금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 2편

서울 금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 금천구 에는 주식회사제이에스아이티, 에너지기술서비스, 에이치씨아이플러스(주) 외 58개의 가공기업이 있습니다.

한솔코에버(주) 소개

• 한솔코에버(주)은 2006-04-26에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 168 c동 901호
• 주요 서비스 : 1.1 가공서비스의 상세 정보
  1) 가공서비스 시스템 구축 계획 수립● 시스템 구축 방법
  – 데이터 전처리 수행을 통한 유의미한 데이터 추출
  – 가공된 데이터를 기반으로 AI 알고리즘 구현 해당 과정에서 AI 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 언더피팅 및 오버피팅과 같은 결과에 영향을 주는 요소들을 점검하며 AI 알고리즘의 하이퍼 파라미터값(learning
  -rate, epoch, batch size 등)을 튜닝
  – 2가지 이상의 AI 알고리즘 성능 비교 및 최적의 알고리즘 도출
  – 도출된 알고리즘을 기반으로 관리자가 해석할 수 있는 유의미한 결과 시각화 및 시스템 적용
  – 도출된 결과를 바탕으로 결과 도출 시 중요한 데이터 Rank를 통해 Rank FBD 시스템 적용을 통해 효율적인 데이터 도출 및 해당 데이터 집중 관리● 데이터 적용 방법
  – Raw데이터간의 상관계수 및 상호정보량 확인
  – 해당 결과를 통해 사전에 데이터간의 관계 및 특성을 파악하고 이러한 결과를 기반으로 데이터 전처리 작업의 결과를 검토
  – AI 모델 적용 전 데이터 분석 기법 중 하나인 SlideWindow Correlation 기법을 통해 센서의 이상 징후를사전에 파악 및 유의미한 결과 시각화 하여 센서의 이상징후를 사전에 파악
  – 수집되는 데이터가 많은 경우 상관계수를 기반으로 데이터를 조합하여 대푯값을 생성 이를 통해 입력 데이터의 개수를 감소시킴
  – 데이터 전처리 작업은 이상치, 결측치, 노이즈와 같은 데이터를 제거하기 위해 low pass filter,autoencoder, outlier data detection등의 기법을 사용하여 데이터 전처리 작업 수행
  2) 가공서비스 제공 방법● 데이터간의 상관계수 및 상호정보량 확인
  – Raw데이터간의 상관계수 및 상호정보량을 확인
  – 해당 결과를 통해 사전에 데이터간의 관계 및 특성을 파악할 수 있고 이러한 결과는 데이터 전처리 및 AI알고리즘, 데이터 분석기법 성능을 향상 시킬 수 있음
  – AI 모델을 적용하지 않고 데이터 분석 기법 중 하나인 SlideWin
• 보유 솔루션 : 1) 보유 플랫폼
  – CoMAP (Coever Manufacturing AI Platform) : 코에버정보기술에서 자체 개발, 보유 중인 CoMAP은전문가 도메인지식 Data를 기반으로 AI 학습을 통한 상황을 인지하고, 이상상황에 즉각적인 대응을 할 수 있도록 알람을 주는 인공지능 기반 지능형 공정관리 플랫폼으로 아래 4개의 솔루션으로 구성되어 있습니다.① SAMG (Situation Awareness Messenger Generator, 이상상황 인지 생성기)② AMS (Analysis Monitoring System, AI 학습 결과 시각화)③ DMS ( Dynamic Monitoring System, 이상상황 인지 모니터링 및 알람)④ FBS (Fish
  -Bone System, 원인
  -결과 구조 기반 도메인 지식관리)
  2) 보유 솔루션, S/W① SAMG (Situation Awareness Messenger Generator, 이상상황 인지 생성기)
  – 정보추출 및 조합, 태킹 및 라벨링, 분석코딩 등의 용도로 활용
  – 상황인지 메신저( 인지 → 추론 → 실행 )을 통한 제조환경의 다양한 연결과 관계 지속
  – 복잡한 문제를 단순하고 재정의하여 Flexibility 확보로 해결② AMS (Analysis Monitoring System, AI 학습 결과 시각화)
  – 시각화 코딩에 활용
  – 데이터 분석 기법을 적용하여 원인을 찾아가는 방법을 시각화
  – “Decision Tree” 탐색 결과를 기반으로 확정된 “프로세스 이상 KPI “를 Display③ DMS ( Dynamic Monitoring System, 이상상황 인지 모니터링 및 알람)
  – 실시간 시각화 코딩에 활용
  – 실시간 센서의 정보의 모니터링
  – 상황에 대한 이상 알람 기능④ FBS (Fish
  -Bone System, 원인
  -결과 구조 기반 도메인 지식관리)
  – 데이터 전처리, 데이터 품질 검증에 활용
  – 데이터의 중요도 관계 파악 및 관리 중요 데이터 랭킹 도출
  – 학습데이터로 사용하기 위한 원인과 결과 데이터 생성
  –
• 품질 확보 전략 : 1.1 품질 관리 및 고도화 조직 운영
  – 솔루션 품질 고도화를 주관하는 개발 1,2팀을 사업총괄 직속으로 운영하여 품질관리 강화
  – 대표이사 : CEO
  – 사업총괄 : 개발 및 수행 총괄
  – 경영지원실 : 사업지원
  – 전략사업실 : 신규/전략 사업 개발
  – 제조 IT 본부 및 사업1,2,3팀 : 스마트팩토리, 제조 AI 사업 개발 및 수행, 프로젝트별 유지관리
  – 개발 1,2팀 : 솔루션 개발 및 업그레이드, 솔루션 품질 고도화, 데이터가공서비스 품질 관리
  – E3 사업본부 : 에너지/환경 사업 개발 및 수행
  – 영남지사 : 영남지역 스마트팩토리, 제조 AI 사업 개발 및 수행
  – 연구소 : 빅데이터/AI 관련 연구개발 및 분석1.2 가공서비스 품질관리 방안
  – 데이터전처리, 알고리즘 구현, 결과 및 시각화 진행시 결과에 대한 검증으로 가공서비스 품질 확인프로세스 운영① Raw 데이터 입력공정에서 수집되는 가공되지 않은 센서 데이터를 입력데이터로 사용② 데이터간의 상관계수 및 상호정보량 확인Raw데이터간의 상관계수 및 상호정보량을 확인③ 데이터 전처리 수행④ 데이터 전처리 결과 검증전처리 된 데이터를 2번의 결과와 비교하며 검증 수행검증결과 데이터 전처리가 이상적으로 수행되지 않았을 시 2번의 과정부터 재수행하여데이터 전처리 작업 재실시⑤ AI 알고리즘 구현데이터 형태 및 결과 방향에 맞게 AI 알고리즘을 구현⑥ AI 알고리즘 성능 검증데이터에 따라 적합한 알고리즘이 다르기 때문에 공정 데이터에 대한 각 알고리즘별 성능 비교 및 알고리즘 선정기준치 미달 시 5번의 과정부터 재수행하여 성능을 향상⑦ AI 알고리즘 적용성능이 검증된 AI 알고리즘을 시스템에 구현 및 적용⑧ 결과 및 데이터 시각화FBD를 위한 알고리즘 구현FBD 알고리즘 성능 검증(기준치 미달 시 a번의 과정부터 재수행하여 성능을 향상)FBD 적용 및 시각화1.3 대외 품질 인증 획득 현황
  1) 지능형 운영관리 모니터링 시스템 소프트웨어품질인증 (GS 인증) 획득
  2) 지능형협업 제조 시스템 소프트웨어
• 유지보수 전략 : 1.1 유지관리
  – 유지관리는 근본적으로 문제발생 시 신속한 복구뿐만 아니라 효과적인 예방정비를 통한문제발생의 요소를 근원적으로 해결하는 것을 목표로 총체적인 기술지원을 포함하여 제공
  – 유지관리는 사업1,2,3팀에서 프로젝트별로 관리하고, 솔루션의 품질 개선/고도화 등이 필요한 경우개발 1,2팀에서 대응1.2 수요증가에 따른 가공 서비스 제공 방안, 고객관리 및 고개 응대 계획
  – 수요증가 및 대응고객 증가에 대비하기 위해 고객과의 초기 대응을 용이하게 할 수 있는 표준화된컨설팅 Tool을 마련하여 활용 예정입니다.표준화된 컨설팅 Tool은 데이터 분석 서비스 제공 및 Best Practice 제공 등을 통해 보다 많은고객과 편리하고 수준높은 초기 대응이 가능토록 할 것입니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ① 염색가공산업용 생산,설비,에너지 통합 최적 운영을 위한 AI 기술 개발
  – 거 래 처 : 우일염직
  – 계약기간 : 2021년4월 ~ 2021년 10월
  – 사업금액 : 332,500,000원
  – 수행내용▶ PPRE(Product
  -Process
  -Resource
  -Energy) 기반 에너지 소비패턴 생성을 위한 설비, 가공기 별데이터 전처리▶ 염색공정 중 온도 변화 패턴(상승
  -유지
  -하강)이 재염 여부와 에너지 사용량 등 주요 요인 기반기계학습을 통한 최적 염법 제시
  – 사업성과▶ AI 알고리즘 모델 적용 완료, 데이터중요도 관계 시각화 및 랭킹 도출, 예측데이터 도출이상상황 알람 발생 데이터 생성▶ 설비제어 특성 로그 데이터와 에너지 소비패턴 모델을 활용한 인공지능 기반의 이상탐지 방법 특허 출원② 하이월드테크 스마트공장 구축 및 고도화
  – 거 래 처 : 하이월드테크
  – 계약기간 : 2019년 8월 ~ 2020년 3월
  – 사업금액 : 310,377,000원
  – 수행내용▶ 생산 및 품질 데이터 체계적 통합 관리를 위한 MES 시스템 고도화▶ 품질 향상 및 수주 증대를 위한 클린룸/클린부스 자동제어 운영 시스템 구축▶ 공장 운영 가시화 및 효율 증대를 위한 동적모니터링 / 전문가룰관리 시스템 구축
  – 사업성과▶ DMS(Dynamic Monitoring System) 적용 및 검증▶ FBS (Fish
  -Bone System) 적용 및 검증③ 에스에이치아이엔티 스마트공장 구축 및 고도화 (고도화
  2)
  – 거 래 처 : 에스에이치아이엔티
  – 계약기간 : 2020년 11월 ~ 2021년 11월
  – 사업금액 : 798,279,000원
  – 수행내용▶ 설비 예지보전 및 제어 시스템 구축▶ MES/POP 고도화▶ 실시간 모니터링 시스템 구축▶ 사출설비 및 융착설비 예지 보전을 통한 품질관리 시스템(AI) 구축
  – 사업성과▶ DMS (Dynamic Monitoring System) 적용 및 검증▶ 예지보전을 통한 품질관리 시스템 구축④ SH
  -BP 스마트공장 구축 고도화
  – 거 래 처 : SH
  -BP
  – 계약기간 : 2
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.1 기업의 전반적인 현황
  1) 기업 개요
  – 한솔코에버(주)는 자동차 부품 제조 및 정밀 기계 제조, 전기/전자 부품 제조, 음식료 제조 등의 다양한제조업을 대상으로 스마트팩토리 솔루션 구축 서비스를 제공하는 회사입니다.한솔코에버(주)는자체 개발, 보유한 AI플랫폼(CoMAP, Coever Manufacturing AI Platform)을 바탕으로고객에게 빅데이터 및 AI 기반의 공정 최적화, 환경/에너지 최적화 등의 솔루션을 제시하며, 고객의데이터 기반 경영 토대의 성장을 지원합니다.
  2) 핵심 가치
  -한솔코에버(주)의 핵심 가치는 ① 차별화된 기술을 바탕으로 고객과 함께 성장 ② 회사가 보유한기술을 통한 고객의 비전 달성입니다.
  -한솔코에버(주)의 핵심 가치는 “항상 고객과 함께” 입니다.3) 연혁
  – 2006년 ㈜코에버정보기술 설립
  – 2008년 기업부설연구소 설립 및 인가
  – 2009년 KT 전략적 파트너 선정
  – 2010년 IT Innovation 대상 국무총리상 수상
  – 2014년 기술혁신형 중소기업(Innobiz) 지정
  – 2015년 정보통신공사업 면허 취득, 전기공사, 설비공사업 면허 보유
  – 2016년 ETRI 2016 기술지원대상기업 선정
  – 2017년 머신러닝 기반 도장공정 최적화 기술개발 협약 (일본, 오웰社)
  – 2018년 분산제어방식 산업용 고효율 송풍기 가변속제어시스템 개발 구축
  – 2019년 대표스마트공장(SH
  -INT) 구축지원사업 수행솔루션 CoFAS(Coever Factory Automation System) 일본 런칭
  – 2020년 스마트센서 선도 프로젝트 기술개발 사업 수행중소기업기술혁신 개발 사업(시장 대응형) 수행경북지역 스마트공장 인력양성협약(경일대, 한중엔시에스, 경북TP) 체결에너지데이터 기반 설비 이상 진단 시스템 개발염가공 산업 에너지 플랫폼 개발스마트팩토리 구축 우수 사례 선정(플라이쿱社)
  – 2021년 한솔PNS 자회사로 한솔그룹 편입염색가공산업용 생산/설비/에너지 통합 최적 운영을 위한 AI 기술 개발4) 사업 영역
  – 빅데이터/AI
• 활용 사례 : 1)산업용 고효율 송풍기 가변속 분산 제어 시스템 적용
  – 상황 모니터링 센서 네트워크를 구축하여 가변속 송풍기 지능제어 시스템 개발
  – 다수의 지능형 송풍기로 구성된 분산 환경에서 상황변화에 대해 최적 제어 상태를 스스로 찾아내는 강화학습 기반 알고리즘 개발
  – 가변속 송풍기 및 송풍제어 설비의 설치를 통해 송풍기 개별 에너지 효율 향상 확인 및단위 에너지 소비 절감량 확인
  2)염색가공산업의 에너지 고효율화를 위한 머신러닝기반 에너지 최적화 플랫폼 적용
  -염색가공 현장의 에너지 효율성/소비 패턴 실시간 분석, 에너지 최적 유지 및 운전 제어플랫폼 개발, 실증 가능한 비즈니스 모델 제시 및 검증
  -다양한 센서 들이 설치 된 염색, 가공 유틸리티 설비로 구성된 현장으로부터 데이터 취득하여 빅 데이터의 실시간 처리를 위한 에너지 최적화 의사결정 정보 및 현장 MES 필요
  -정보생성을 위한 “Energy
  -Productivity Optimization Services” 개발.
  -에너지 다소비 중소기업(염가공) 생산 설비의 에너지 효율성과 소비 패턴을 실시간으로분석

주식회사 에이티지라이프텍 소개

• 주식회사 에이티지라이프텍은 2021-01-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 168 에이동 909호 (우림라이온스밸리, 가산동)
• 주요 서비스 : 1.
  (에이티지라이프텍) ‘항체 신약 후보군 선별을 위한 항체
  -항원 반응도 및 항체 염기서열 데이터가공’Enriched Antibody Sequence Filtering 데이터 가공 적용High
  -throughput 항원
  -항체 반응도 검사 및 서열 분석 기술을 이용해 데이터 확보한 뒤, 원하는 반응도에 맞춰서 데이터에 점수를 부과함.항체 신약개발 기업에서 적용 가능한 선별모델이며 가공된 데이터를 기반으로 핵심 서열을 갖는 항체 데이터를 선별 가능하므로 신약개발에 필요한 비용 및 시간을 감축시킬 수 있음.2.
  (에이티지라이프텍) ‘핵심 차별 발현 유전자 선별을 위한 데이터 가공’ 서비스Differentially Expressed Gene 데이터 가공 적용유전자 발현량 정보와 유전자들간의 네트워크 정보를 활용하여 네트워크가 많을수록 데이터에 높은 점수를 부과함.신약개발을 진행하는 기업 중에서도 바이오마커를 발굴하는 기업에 적용 가능한 데이터 가공 서비스이며, 수 많은 차별 유전자 중에서도 유의미한 핵심 유전자를 발굴할 수 있음.3.
  (에이티지라이프텍) ‘염기서열 변이 식별을 위한 염기서열 데이터 전처리 가공’ 서비스Sequence variant calling 데이터 가공 적용환자 검체에서 염기서열 분석 서비스를 제공하는 기업에서 적용 가능한 데이터 가공 서비스시퀀싱 장비에 상관없이 낮은 품질의 NGS 데이터를 매우 높은 정확도로 염기서열의 변이 식별이 가능 해짐.4.
  (에이티지라이프텍) ‘단일 세포 표현형 및 전사체 정보 전처리 가공’ 서비스Single
  -cell transcriptome 데이터 가공 적용단일 세포 전사체 혹은 공간전사체 분석 서비스를 제공하는 기업 또는 검체 기반의 분석 서비스를 제공하는 기업이 활용할 수 있는 서비스조직의 이미지를 활용하여 단일 세포의 표현형 정보와 전사체 정보 전처리를 가공함으로써 정확한 단일 세포의 전사체 분석이 가능해짐.
• 보유 솔루션 : NGS 라이브러리 제작을 위한 자체 생산 키트 다수 보유NGS 데이터 생산을 위한 Sequencer 장비 보유NGS 데이터 분석을 위한 분석 파이프라인(Microbiome, Whole transcriptome, Whole genome, lnc RNA analysis) 구축
• 품질 확보 전략 : 가공 데이터의 품질확보 전략데이터 가공을 수행함에 있어 고품질의 원시 데이터를 획득하는 것은 매우 중요함.이에 당사는 고품질의 원시 데이터를 확보할 수 있도록 직접 데이터를 생산하고 있으며, 데이터 생 산 단계별 데이터의 품질을 확인할 수 있도록 전담 인력 배정하고 품질관리 프로세스 및 SOP를 구축해둔 상태임.NGS 원시 데이터의 경우, 라이브러리를 얼마나 문제없이 잘 제작했냐에 따라 최종 얻을 수 있는 데이터의 양 및 품질이 좌우됨.이에 당사는 라이브러리 제작 단계별 품질 확인 프로세스를 구축하고 있으며, 최종 생성된 NGS 원시 데이터의 품질을 확인하기 위한 지표 (Q>30%, Occupancy% 등)을 모니터링하고 있음.다양한 NGS 데이터 가공 분야는 아직까지도 해당 분야의 선두기업 또는 표준의 부재로 인해 앞서 언급한 원시 데이터 생산 단계에서의 품질 지표 외에 가공 데이터의 품질에 관해서는 명확히 정해진것이 없음.그럼에도 불구하고 당사는 가공 데이터의 품질관리를 위해 각 가공 파이프라인별 가공 데이터 품질 유지 및 모니터링을 위한 컨트롤 데이터의 도입 및 가공 데이터의 분석 지표를 선정하여 고품질의 가공 데이터를 관리하기 위한 내부 프로세스를 정립함.추후에는 ISO 인증과 같은 대외 품질인증 제도를 도입할 예정이며, 당사가 생산 및 가공하는 데이터의 품질을 공신력 있는 기관으로부터 인증받아 신뢰도 높은 데이터를 수요기업에 제공하고자 함.
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수 전략당사는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 수요기업에게 유지보수 또는 후속 지원이 필요 없을만큼 수요기업의 정확한 요구를 파악하여 가공 데이터를 제공하는 것을 최우선 목표로 하고 있음.그럼에도 불구하고 가공 데이터의 유지보수가 요청이 들어올 경우, 사업이 종료된 시점으로부터 1년 간 수요기업이 요구하는 가공 데이터 유지보수를 지원하여 수요기업이 필요로 하는 가공 데이터를 제공하고자 함.수요기업에게 제공할 가공 데이터는 서로 다른 클라우드 시스템에 이중으로 안전하게 보관할 예정가공 데이터 제공 후 당사의 데이터 보관 기간에 대해 사전 고시할 예정이며, 보관 기간이 지난 시 점에도 수요기업 재요구할 가능성을 대비하여 장기간 보관은 물론 데이터 삭제 전 고지를 여러 차례 진행하고자 함.
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 데이터 가공 사업 관련 실적들국내 다수의 연구기관에 지속적인 데이터 가공 서비스 공급중주요고객: 서울대학교 공과대학, 서울대학교 생명공동연구원, 서울대학교 의과대학, 질병관리청, 스크립스코리아 항체연구원, 보라매병원, 서울아산병원, 성균관대학교, 부경대학교 외 다수 기관유사사업 참여 실적 및 성과1.
  연구개발서비스 바우처 사업사업내용: 신약개발 가속화 및 성공률 향상을 위한 약물전사체 분석 기반의 임상시험 설계 방법 개발성과:거래처는 해당 사업을 통해 신약개발 가속화에 필요한 약물전사체 NGS 라이브러리 제작에 필요한 재원을 지원받아 당사를 통해 고품질의 NGS 라이브러리 제작 및 NGS 데이터 생산을 진행함.당사가 생성 및 가공한 NGS 데이터를 활용하여 기존의 일차원적인 데이터를 이용한 분석방법 (qPCR) 대비 상세하고 종합적인 정보 획득이 가능함을 확인함.또한 거래처에서는 해당 가공 데이터 결과를 바탕으로 신약 임상시험 의 성공률 개선하는데 사용될 수 있는 포인트들을 확인함.2.
  서울대학교 생명공동연구원 단일 세포 전사체 데이터 가공건사업내용: 단일 세포 전사체 NGS 데이터를 활용한 임상샘플의 적용 및 바이오마커 발견거래처명: 서을대학교 생명공동연구원성과:단일 세포 전사체 NGS 데이터를 가공하여 신약개발에 사용될 수 있는 바이오마커를 발굴당사와 서울대학교 생명공동연구원이 수행한 연구결과는 연구의 우수성을 인정받아 2022년에 국제 학술지 Nature Communications에 게재됨.3.
  NGS 기술을 이용한 데이터 가공 및 해양세균 동정건사업내용: 해양세균의 동정 및 해양세균 데이터베이스화를 통한 국내 해양세균 자원화 사업거래처명: 국립해양생물자원관성과:국립해양생물자원관이 보유중인 약 5,000개 해양세균의 재생성 확인NGS 기술과 데이터 가공 기술을 접목하여 약 5,000개 해양세균의 정확도 높게 해양세균 동정을 완료 함.데이터 가공관련 서비스 공급 내역들2021.
  7.
  서울대학교 공과대학 단일 세포 전사체 분석
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요기업명: ()에이티지라이프텍개업년월일: 2021년 1월 15일소재지: 서울특별시 금천구 가산디지털1로 168, 에이동 9층 909호, 901호(가산동, 우림라이온스밸리)사업자등록번호: 192
  -81
  -02
  -102업종: 연구개발전화번호: 02
  -858
  -0830기업유형: 중소기업, 법인사업자홈페이지: www.atglifetech.com총자산: 100백만원자본금: 30백만원총 종사자수: 9명 (연구전문인력 수: 7명)대표자: 류태훈이메일: thryu@atglifetech.com대표번호: 02
  -858
  -0830건물형태: 임대 (전용면적공간: 265.2 m
  2)주요사업 분야항체 신약 후보물질 발굴 및 개발에 사용되는 데이터 전처리/가공 관련 원천기술 개발유전자세포치료제 신약 발굴 및 개발에 사용되는 데이터 전처리/가공 관련 원천기술 개발유전체/전사체 NGS 데이터 전처리/가공 기술 개발고성능 NGS 라이브러리 키트 개발 및 제작주요 연혁2021.
  1.
  법인 설립 ()에이티지라이프텍(대표이사 류태훈)2021.
  1.
  바이오의료기술개발사업 수행2021.
  4.
  G밸리산학연구회 연구과제 수행2021.
  5.
  창업성장기술개발사업 수행2021.
  7.
  공동연구 개발 성과 국제 학술지 게재 (Nature Biotechnologies, IF=54)2021.
  7.
  세포 및 단일 세포 전사체 분석 데이터 가공 서비스 공급 시작 질병관리청 서울대학교 공과대학 서울대학교 생명공동연구원 서울대학교 병원 서울아산병원 한국기초과학지원연구원 보라매병원 이화여자대학교 약학대학 부경대학교 생물공학과2021.
  9.
  항체 신약 분석 데이터 가공 서비스 공급 시작 서울아산병원 스크립스코리아2021.
  10.
  마이크로바이옴 분석 데이터 가공 서비스 공급 시작 서울대학교생명공동연구원2022.
  2
• 활용 사례 : 활용사례 1항체 신약의 가공데이터 활용 사례로서 실제 항체 신약 개발 연구기관인 스크립스코리아 항체연구원, 서울대의대, 서울아산병원 등에서 당사가 공급한 서비스가 신약 개발에 사용되었음.활용사례 2퀄리티가 좋지 못한 검체에서의 NGS 데이터 가공을 활용하여 기존에 얻지 못한 높은 양질의 데이터 확보가 가능하며, 이를 통해 SNP와 같은 유전자 내 변이 정보를 파악하는데 활용됨.
  (수요처 비공개)활용사례 3핵심 차별 발현 유전자 선별을 위한 가공 데이터를 이용한 임상시험 성공률 개선에 활용됨.
  (수요처 비공개)활용사례 4단일 세포 표현형 및 전사체 정보 전처리 가공 기술을 활용한 암과 면역세포 등의 면역기작 분석에 활용됨.
  (서울대병원, 연세세브란스병원 등)

(주)자유로운소프트 소개

• (주)자유로운소프트은 2020-01-28에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 168 B동 1110호
• 주요 서비스 : □ 가공서비스 소개○ AI 추천시스템 및 AI 매칭시스템추천시스템: 사용자 특성별, 행동별 맞춤형 상품 및 컨텐츠 추천 시스템입니다.매칭시스템: 두 집단 사이 원하는 조건을 최적화하여 매칭 리스트 제공하는 시스템입니다.실제 상용되는 서비스에서는 여러 요소들을 고려하여 추천이 이루어져야하는 만큼 단순한 협업필터링 방식의 추천 시스템과 다르게 여러개의 알고리즘을 결합하여 Hybrid 방식의 추천방식을 설계합니다.딥러닝 방식은 여러 요소들을 고러하여 연산량이 커지고 모델 자체가 과대적합이 되어 사용할 수 없게 됩니다.따라서 간단한 모델(협업 필터링, Matrix Factorization 등)으로 후보군을 줄이고 ALS과 딥러닝 방식의 DNN을 활용하여 정밀한 최종 추천 대상을 추출하게 됩니다.자사 솔루션은 이러한 sequence 방식의 추천 시스템으로 처리 속도와 정확성을 모두 향상 시킵니다.○ 안면 이미지 인식 AI얼굴 유형 그룹핑, 유형별 맞춤형 솔루션 및 상품 추천 AI입니다.FRCNN 알고리즘을 사용하여 안면이미지 각 이목구비 좌표를 구하고, GLCM 알고리즘을 사용하여 부위별 밝기를 구한 후 해당 값들을 결합하여 K
  -means 알고리즘을 사용하여 얼굴 유형을 그룹핑합니다.이 마지막 단계에서 적용될 플랫폼의 다양한 요소를 함께 군집분석시 사용함으로 커스터마이징 할 수 있도록 구조화 하였습니다.○ 자사 솔루션의 상품성자유로운소프트는 여러 SI 경험을 바탕으로 고객사의 플랫폼 상황에 적합한 데이터 가공 및 활용을 컨설팅 해드릴 수 있으며 어떤 플랫폼에 맞게 커스터마이징하여 데이터 가공결과를 제공할 수 있습니다.추천, 매칭, 이미지 인식, 민원데이터분석, 이미지라벨링 등 여러 분야의 필요에 따라 범용성 넓게 적용 가능하며 앱/웹 에이전시가 기본이기 때문에 데이터바우처 지원사업 수행 이후 플랫폼 고도화까지 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 보유 솔루션 : □ 주요 서비스○ 자동 최적 매칭 AI플랫폼 내 매칭 데이터를 분석가공하여 최적의 매칭을 자동으로 구현하는 AI엔진입니다.기존에 수동으로 하던 작업을 자동화 하고, 매칭에 대한 지표를 임의로 선정하던 방법에서 최적의 매칭관련 지표들로 모델을 구현하고 하이퍼파라미터 셋팅을 하는 방법으로 고도화 하여 정확도를 높이고 매칭 만족도를 높일 수 있습니다.○ 얼굴 유형 분석 AI얼굴 이미지를 학습하여 얼굴의 이목구비 위치과 밝기를 분석하여 그룹핑하는 AI엔진입니다.데이터 분석을 위해 이미지와 이미지 어노테이션 파일을 전처리 하고 이목구비 좌표 산출 알고리즘과 밝기 산출 알고리즘을 융합하여 얼굴 유형을 그룹핑하는 알고리즘을 적용합니다.이 AI엔진을 통해 고객사에서 원하는 서비스를 맞춤형으로 매칭하여 제공할 수 있습니다.
  또한 각 서비스 플랫폼에 쌓이는 이미지 정보를 재학습하여 정확도를 높일 수 있습니다.○ 맞춤형 추천컨텐츠 제공 AI우울증 관련 검사키트 결과를 통해 현재 정신건강을 체크하고 맞춤형 컨텐츠(책 또는 영화 등)를 추천하는 맞춤형 추천컨텐츠 제공 AI입니다.검사키트 결과를 형태소단위로 분석하여 감정상태와 결과점수에 따른 키워드를 도출합니다.
  특정 모델을 활용하여 유사도를 계산하고 그 유사도 기반으로 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.이를 활용하여 다양한 분야에 사용자 맞춤형 추천 컨텐츠 제공을 할 수 있습니다.○ 민원통합솔루션민원 통합 솔루션은 지자체에서 다양한 경로로 들어오는 민원을 자동 수집하여, 형태소 분석 및 데이터 라벨링을 진행하고 빅데이터를 구축합니다.
  이 빅데이터를 활용하여 통계 및 다양한 고도화 작업을 진행 하였습니다.○ 이미지 라벨링 솔루션동영상속 객체를 추출하여 데이터를 저장하는 이미지 라벨링 솔루션은 컴퓨터 비전을 활용하는 방안과, 작업자가 수작업으로 데이터를 폴리라인을 활용하여 수집하고 라벨링 할 수 있도록 하는 동영상 빅데이터 솔루션입니다.
• 품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질제고를 위해 프로젝트 처음부터 종료와 후속지원까지 세심한 의사소통을 통하여 정확한 요구사항 도출과 개발을 진행하고 있습니다.최고 품질 수준을 달성하기 위하여 그 동안 유사 사업에서 그 실용성이 입증된 사업수행사 프로젝트 관리 방법론의 품질관리 체계를 적용합니다.
  프로젝트수행 기간 동안에는 프로젝트 내 품질담당자를 두고, 프로젝트 품질관리 활동을 수행할 뿐만아니라 프로젝트/전사 이원 품질관리 체계 운영으로 프로젝트 착수부터 사후지원까지 일관된 품질 보증활동을 수행합니다.프로젝트 관리자는 다음과 같은 역할을 하며 품질보증의 책임을 갖습니다.· 품질보증방침 및 목표를 수립하고 책임자 선정· 프로젝트 요원과 함께 요구사항 분석· 비용 및 자원을 효율적으로 조달하고 배치/활용하는 계획 수립· 조달된 인적자원에 대해 지도, 동기부여, 감독 및 교육담당· 작업으로 세분화하여 프로젝트 비용 및 종료일의 예측· 요구되는 산출물 및 자원을 포함하는 일정 수립 / 갱신· 수립된 일정의 타당성을 평가하고, 작업 완료 확인품질보증점검은 준비단계, 수행단계, 시정조치단계로 구분하여 수행합니다.a) 준비단계표준 및 절차 수립에 초점을 두고 산출물 / 프로세스에 대한 체크리스트를 작성합니다.품질점검 계획을 수립합니다.b) 수행단계주 간 검토 회의를 진행하고 체크리스트 또는 인터뷰를 통하여 결함 / 부적합사항을 식별합니다.
  식별된 결함 / 부적합 사항은 기록해두고 개선 방안을 수립합니다.c) 시정조치 단계식별된 결함 / 부적합 사항에 대한 시정조치를 진행하며, 시정조치 결과를 확인 및 보고합니다.
• 유지보수 전략 : 공급기업으로서 본 사업의 안정성 확보와 지속적인 무결성 보장을 위해 최적의 유지보수 업무 체계를 수립하고 장애요소에 대한 해결 지침을 마련하여 효율적인 유지보수 대응체계를 구축합니다.사업완료와 동시에 유지보수의 일환으로 집중안정화 기간(3개월)을 운영하여 수행 인력이 투입되어 집중적인 모니터링 및 오류수정을 실시합니다※ 자유로운소프트 유지보수 지원체계 도식수요기업접수유지보수 책임자대응업부 지시유지보수 담당자수요기업⇒유지보수 책임자⇒유지보수 담당자수요기업유지보수 책임자유지보수 담당자수요기업유지보수 책임자유지보수 담당자수요기업결과 공유유지보수 책임자오류 파악 및 해결유지보수 담당자가) 유지보수 목표최적의 시스템 운영환경 유지 / 무중단 안정적인 시스템 / 시스템 운영, 유지 노력 최소화, 변경 및 확장이 용이한 시스템을 목표로 합니다.나) 유지보수 전략시스템 구축 후 고객사와 협의하여 시스템 안정화에 지속적 지원을 합니다.시스템 유지보수 및 운용지원 경험인력 중심의 유지보수 지원을 합니다.다) 유지보수 지원방안a) 무상 유지보수 및 안정화 지원구축된 H/W, S/W의 하자보수로 신속한 지원을 위해 대응 팀을 유지합니다.구축 후 고객사와 협의하여 안정화를 지원합니다.b) 유상 유지보수별도 계약에 의거하여 지원합니다.
  신규 시스템이나 기능의 추가개발 건이 유상 유지보수에 속합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : □ 주요 사업실적○ 실적목록순번사업명사업기간계약금액(천원)발주처12021년 데이터바우처 AI가공 8건2021년 06월 ~ 11월613,166한국데이터산업진흥원(02
  -3708
  -5300)2광주과학기술원(GIST)
  – 빅데이터, AI 기반 메이크업 추천 앱 플랫폼 개발2021년 01월 ~ 2021년 03월31,900광주과학기술원(062
  -715
  -2114)3데이터 바우처 지원사업(데이원)
  – 2만건의 산모 우울증 테스트 결과 기반 AI 컨텐츠 추천 솔루션 구축2020년 09월 ~ 2020년 12월87,820한국데이터산업진흥원(02
  -3708
  -5300)4데이터 바우처 지원사업(뷰레볼루션)
  – 안면 사진 빅데이터 기반, 사진속 안면 분석 AI 솔루션 구축2020년 09월 ~ 2020년 12월87,800한국데이터산업진흥원(02
  -3708
  -5300)5데이터 바우처 지원사업(인투웍스)
  – 빅데이터 기반 건설사 및 노동근로자 AI 매칭 솔루션 구축2020년 09월 ~ 2020년 12월87,500한국데이터산업진흥원(02
  -3708
  -5300)○ 성과 및 사업수행역할 등모든 참여 사업을 성공적으로 완수하였으며 GIST가 발주한 사업에 관해서는 기획, 데이터 설계 및 가공, 앱플랫폼 개발 및 AI 엔진 적용 등 모든 프로세스를 담당해서 완료하였습니다.
  데이터바우처 지원사업 3건 또한 수요기업과의 긴밀한 소통을 유지하며 요구하는 모든 사항들을 구현했고 성공적으로 감리를 받아 완료하였습니다.
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ 일반현황○ 회사명: ㈜자유로운소프트○ 대표자: 홍진희○ 사업분야: 소프트웨어 개발 및 공급○ 주소: 서울특별시 금천구 가산디지털1로 168, B동 1110호(가산동, 우림라이온스밸리)○ 연락처: 1599
  -7403○ 홈페이지: https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 활용 사례 : □ 가공서비스 활용예시○ AI 기반 메이크업 솔루션 제공 서비스고객사의 앱 서비스 내 AI 메이크업 진단 기능 탑재사용자의 사진데이터를 수집하여 얼굴 유형을 분석하고 유형에 따른 솔루션(적합한 컬러, 화장법, 추천 화장품 등)을 제공해주는 서비스○ AI 기반 건설현장 인력 매칭 시스템고객사의 앱 서비스 내 매칭시스템 고도화기존 매칭시스템은 여러 지표에 대해 수동으로 가중치를 할당한 방식자사 AI 매칭시스템을 도입하여 매칭이력을 기반으로 AI 엔진을 통해 어떤 지표가 매칭 성사에 영향을 미치는지 분석하고 특정 지표에 대한 가중치/하이퍼파라미터를 최적으로 셋팅하여 자동으로 근로자, 건설현장을 추천하여 매칭할 수 있도록 엔진을 고도화 시킴○ 산후조리원 산후멘탈케어 프로그램고객사의 산후멘탈게어 프로그램에서 산모의 산후우울증 검사를 하고 검사 결과에 따른 산모의 상태를 분석하여 도움이 될 컨텐츠(책과 영화)를 맞춤형으로 추천해주는 AI 추천시스템 탑재고객사의 앱 서비스 내 매칭시스템 고도화

선도소프트 소개

• 선도소프트은 2014-01-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 181 1701~1706호
• 주요 서비스 : ㅇ 프랜차이즈 전용 매출예측 모델 상권의 시장성과 유동인구, 인근 가맹점들의 매출정보를 파악하여 분석한다.
  예비점주가 개점하기 전에 위의 정보를 바탕으로 예측되는 매출 수치를 제공함으로써 점주의 의사결정을 돕고, 조기 폐점 및 분쟁을 예방하는 효과를 낼 수 있다.ㅇ API 모듈 개발 및 연동 오픈 API 및 공공데이터 시스템 구축에 필요한 실측 지원 시스템을 개발한다.
  API 또는 데이터셋이 구축되면 API 명세서를 바탕으로 다양한 오픈 API 데이터를 웹 또는 앱 플랫폼으로 호출하여 다양한 API 모듈에서 제공하는 데이터들을 위치기반 서비스를 바탕으로 레이어 방식으로 표출하거나 DB에 저장하여 실시간으로 업데이트되는 데이터셋을 보여줄 수 있다.ㅇ POI별 방문인구 비교분석 POI(Point of Interest)는 다수의 유동인구가 방문하는 장소를 의미하며 유용성과 잠재적 상업성이 높은 장소들이다.
  POI의 방문인구의 구성요소, 즉 성비나 연령층별 비율 등을 비교 분석하는 작업을 수행한다.
  이를 통해 POI가 가진 어떤 요소들이 해당하는 방문인구에게 흥미 및 유용성을 부여하는지 파악할 수 있다.ㅇ 내국인 관광객 해외여행 분석 설문조사 및 기존에 축적된 내국인 관광객의 해외여행 기록 데이터를 바탕으로 내국인 관광객의 해외여행 루트, 장소별 방문 기간 등을 파악한다.
  내국인 관광객의 해외여행 패턴을 분석하고 이를 바탕으로 내국인 관광객의 선호도를 파악하고 더 나은 관광정보 제공에 기여할 수 있다.ㅇ 고객 맞춤 관광 루트 추천 고객의 기호와 관심사에 따라 여러 가지 가상의 관광루트 시나리오를 설정해 놓고, 사용자가 해당하는 기호와 관심사를 입력하면 미리 설정된 관광루트를 적절하게 제시한다.
  ㅇ 최적위치분석 상권 내의 가맹점등 다른 상업시설과의 위치관계와 매출정보, 대중교통시설과의 거리를 통합적으로 고려하여 새로운 가맹점 또는 상업시설의 최적 위치를 분석하여 결과를 표출해주는 기술이다.ㅇ SNS결합분석 트위터 등 여러 가지 SNS 플랫
• 보유 솔루션 : ○ RPA(Robotic Process Automation)
  -전세계 1위 RPA 솔루션 UiPath 파트너사 등록
  – RPA 솔루션을 통해 변화하는 비즈니스 환경에 맞춰 적은 비용과 시간으로 자동화 구현
  □ 발굴 :오토메이션 허브, 프로세스 마이닝, 태스크캡처, 태스크마이닝,
  □ 개발 : 스튜디오 X, 스튜디오, 도큐멘트 언더스탠딩
  □ 관리 : 오토메이션 클라우드, 오케스트레이터, AI센터, 테스트 매니저, 데이터서비스
  □ 실행 : 어텐다드 로봇, 언어텐다드 로봇, 테스트 로봇
  □ 참여 :액션센터, 챗봇, Apps
  □ 측정 : 인사이트
• 품질 확보 전략 : 가.
  가공업무 전담 조직
  1) 다양한 분야의 개발 경험을 보유한 AI 분석 전문가 그룹 보유
  2) 사내/외 다양한 요구사항에 대해 분석 가능한 분석 전문가 그룹 보유 3) AI 분석 전문가 나.
  데이터 상품 A/S
  – 납품된 데이터 이상 발생 시 고객과 충분한 협의를 통해 문제 확인 후 A/S 처리
  – 필요시 데이터 인프라, 원천 데이터 품질 및 로직 단에서의 오류 검증 시행
  – 고객과 데이터 보정에 대한 완료 접수 후 종료 처리
• 유지보수 전략 : ○ 유지보수 정기점검
  – 사전 검토를 통한 내용 오류예방
  – 관련 운용상태 관리 및 제반 운영 팁 제공
  – 하자발생시 대처 방법 교육○ 신속 정확한 하자보증
  – 신속 정확한 장애 조치
  – 신속한 상황 대처 능력부양
  – 미래지향적 발전을 위한 기술동향 및 기술자문 제공○ 사용자 편의성 고려
  – 사용자의 요구사항 적극 수용
  – 기술적 애로사항 수렴
  – 사용자들의 의견 수렴 및 교육실시
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1987년부터 국내 GIS 산업을 이끌어 온 선도소프트의 명성을 이어받아 2014년에 새롭게 태어났습니다.GIS 개발 분야 최고의 전문인력과 국토, 환경, 해양, 바이오, 문화, 농업, 국방 등 다양한 분야에 특화된 IT기술로지리정보시스템의 발전을 위해 최선의 노력을 다하고 있는 GIS 전문 기업 주식회사 선도소프트 입니다.선도소프트는 지리정보시스템(GIS) 전문회사로서 GIS 소프트웨어 판매, GIS 응용시스템 개발, GIS 데이터 서비스 및 교육과 기술지원을 제공하고 있습니다.설립 이래 줄곧 GIS분야에만 전념하였으며 GIS분야 국내 선두 기업입니다.
• 활용 사례 : ○ 전라북도 생활인구 분석○ 소셜미디어 분석을 통한 관광지 감성 분석○ 지방도 포장보수 이력 관리를 통한 보수 우선순위 분석○ 빅데이터 분석을 활용한 특별교통수단 분석 효율화

주식회사써머스플랫폼 소개

• 주식회사써머스플랫폼은 1999-10-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 186 13층 (주)써머스플랫폼
• 주요 서비스 : 1.
  상품 표준화 서비스 : 쇼핑몰에서 필요로 하는 데이터 표준화(속성 표준화, 검색 정보 표준화)를 전체상품 또는 특정카테고리에 적용할 수 있는 서비스입니다.
  1) 생성 개요 : 국내외 쇼핑몰로부터 계약의 의거 제공받은 10억개의 상품 데이터를 기반으로 표준 상품을 제작하고 표준 상품에 해당하는 표준 속성 항목을 정의
  2) 제공 형태 : TXT 파일 형식(변경 가능), 써머스플랫폼 서버 URL 제공일 1회 제공(새벽 6시경)2.
  E
  -커머스 시장분석 서비스 : 온라인 주요 채널(오픈마켓, 소셜, 종합몰)의 특정카테고리의 SKU 단위 분석이 가능한 서비스로 카테고리 * SKU별 판매량, 판매금액, 판매자에 대한 종합 분석 서비스입니다.
  1) 생성 개요 :수요기업의 요청에 따라 판매채널(오픈마켓, 소셜, 종합몰 등)을 설정하고 특정 카테고리의 인기상품 등을 SKU 단위로 수집/정제
  2) 제공 형태 :Web을 통한 정형 분석 레포트 제공3.AI활용 사용자 분석 가공 데이터 :RFM 분석(거래 최근성(Recenct), 거래 빈도(Frequency), 거래 규모(Monetary))을 통해 매출액 상위 20% 회원과 그 외 일반회원으로 구분하고 각 회원의 특징과 AI 분석 기반의 타겟 마케팅 데이터를 제공합니다.
  1) 생성 개요:수요기업(중,소형 쇼핑몰)의 회원DB와 연동 및 정보제공 동의 후 수요기업 니즈에 맞게 각각 회원의 등급을 정의하고, 수요기업의 구매활성화를 위한 상품 및 고객데이터를 추출
  2) 제공 형태 :Web을 통한 정형 분석 레포트 제공
• 보유 솔루션 : 1.
  기계장치 : 뉴EP서버 / 스위치,보안장비 / 노후서버 교체2.
  비품 : 망분리 / PC / 개발서버 부품3.
  시설장치 : 유지보수4.
  소프트웨어 : WAS / 조립PC / IT외주
• 품질 확보 전략 : 1.
  쇼핑몰 제공 상품 증가에 따른 서버 증설 및 인력 충원
  – 대용량 데이터 처리를 위한 에누리 연구소 최적화 및 중급 이상 기술자 투입2.
  판매 데이터 품질 향상을 위한 조직 보유
  – 에누리 사업본부 산하 데이터 관련 운영팀 신설 및 사안 처리
• 유지보수 전략 : 에누리 연구소 및 수집가공 시스템 지속적 투자를 통한 수요기업 지원NO.서버대수구분1DATA수집_EP15단독2DATA수집_누리봇5VM3DATA수집_PDSS6VM4분산큐4단독5분산큐 컨슈머1단독6ES노드6단독7ES색인1단독8DATA가공_ES5VM9DATA가공_매칭4VM
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합
• 실적 : 1.
  2021년, 2022년도 데이터 바우처 지원사업 공급기업 판매/가공 부분 선정2.
  2021년 데이터 바우처 지원사업 구매1건 / 일반가공2건 진행
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)써머스플랫폼은 가격비교 쇼핑 플랫폼인 에누리 가격비교 서비스와 배송정보조회 플랫폼인 스윗트래커, e
  -커머스 빅데이터분석 플랫폼인 빌트온으로 구성된 e
  -커머스 전문 플랫폼 기업입니다.▶’에누리 가격비교’ 서비스는 1998년 국내 최초 가격비교 사이트로 출범하여 E
  -커머스 구매데이터, 판매상품 정제와 같은 커머스 전문 데이터를 취급하여 있으며, 국내 1만여 개 쇼핑몰로부터 계약의 의거하여 제공 받는 13억 개 상품 데이터를 기반으로 1,400만 개 표준상품으로 정제 및 데이터화를 하고 있습니다.▶’스윗트래커(서비스명: 스마트택배)’는 국내 모든 택배사의 운송장 별 택배 정보와 위치를 제공해주는 택배조회 어플리케이션으로, 월 3천만건의 디지털 구매 영수증 및 월 30만개의 E
  -커머스 수집 데이터를 보유하고 있습니다.▶’빌트온’은 글로벌 E
  -커머스 데이터의 수집, 처리, 품질관리 기술을 바탕으로 수집 데이터의 정형화, 시계열화를 통해 글로벌 E
  -커머스 시장 현황 분석을 위한 데이터 서비스를 제공하고 있습니다.
• 활용 사례 : 1.
  상품 표준화 서비스 : 표준상품의 표준속성을 활용하여 상품 상세 검색 및 고객 분석을 통한 추천 데이터의 소스로 활용2.
  E
  -커머스 시장분석 서비스 : 중, 소형 제조사의 판매 채널 분석을 통해 공급 전략을 수립할 수 있으며 경쟁사의 인기 품목 등을 확인하여 제조/설계시 해당 서비스 사용이 가능3.AI활용 사용자 분석 가공 데이터 : 유저/아이템 기반 협업 필터링 AI 추천 알고리즘을 통한 데이터로 각 등급 별 회원에 맞는 최적의 상품 및 할인 쿠폰 추천 데이터로 사용 가능

주식회사 인피닉 소개

• 주식회사 인피닉은 2005-03-07에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 186 701호
• 주요 서비스 : 가공서비스의 상세정보
  – 인피닉의 데이터 가공서비스의 프로세스* 인피닉의 Data platform은 Key Feature를 수집 / Cleansing / AI Assisted labeling / Crowd로 정의하고 각각의 요소별로 해결방안을 제시하고 있음* 고객사가 필요로 하는 데이터를 정의하고 수집을 진행한 후 Cleansing 작업을 통해 학습 시킬 데이터를 정제* 정제 작업이 진행된 이후에는 Crowd와 자체 개발한 AI Assisted labeling Tool을 활용하여 데이터 가공서비스를 제공 데이터 수집
  – 인공지능 모델의 목적에 기반한 데이터셋 설계 및 수집* 오버핏, 학습률 저하를 방지하기 위한 class, quantity 설계 및 조건 설정* 국내 환경에 맞는 다량의 데이터 수집을 위한 sensor fusion 기반의 전용 수집차량을 보유함* 차종별 환경변화 및 글로벌 수집을 고려한 Adjustable Movable Kit Sensor Fusion을 위한 데이터 동기화 기술
  – 이종간 센서간의 동기화를 구현화 하는 기술* 한 화면에서 2D/3D 이미지를 동시에 편집하는 기술* 3D 공간에 대한 학습 능력을 강화시키는 효과가 있음
  – Application* Lv3 이상의 자율주행 학습용 데이터 구축* Lv2 이상의 ADAS 솔루션 학습* 디지털 트윈 환경 구축
  – 라이다의 포인트 클라우드 데이터를 직접 디스플레이 및 가공하는 기술* GPU가 아닌 웹 GL을 사용하여 웹기반 플랫폼에 적용이 가능하도록 경량화* Lv3 이상의 자율주행 학습용 데이터 구축에 사용* 실내 위치 측위* Lv2 이상의 ADAS 솔루션 학습 비식별처리 기술
  – 개인정보 비식별 처리 솔루션
  – 개인정보 비식별화 도구* 이미지 내 포함된 얼굴 등 개인정보에 대해 비식별화를 진행하는 자체 보유 자동화 솔루션 (DELID.EU)* 얼굴(Retinaface 기반)으로 학습된 인공지능 솔루션이 해당하는 객체를 탐지하여 자동으로 블러(Blur) 처리
• 보유 솔루션 : 보유 솔루션 소개
  – 당사의 인공지능 서비스는 수집/정제/가공된 데이터를 이용하여 고객이 원하는 인공지능 모델을 제공함
  – 보유 가공 플랫폼 ‘MyCrowd Platform’* 당사의 자체개발 플랫폼인 마이크라우드는 인공지능 학습용 데이터 가공을 보다 쉽고 정확하게 작업할 수 있는 환경을 제공함 크라우드소싱 운영방안 > 크라우드 플랫폼 ‘MY CROWD’ 운영
  – ㈜인피닉에서 보유하고 있는 크라우드 플랫폼을 다양한 프로젝트 운영에 사용할 예정임
  – MY CROWD 플랫폼 도입으로 인하여 현재까지 5,000 종류 이상의 Project를 진행하였으며, 약 15,000명의 개인 회원을 확보함
  – 현재 프로젝트 및 플랫폼 사용 질의응답은 별도의 채팅방을 개설하여 운영하고 있음
  – 빠른 작업 속도를 위해 툴 기능별로 단축키 기능을 적용하였으며, 인공지능 기술을 탑재한 매직 시리즈 기능으로 데이터 가공 속도와 정확성이 크게 개선되었음
• 품질 확보 전략 : 데이터 품질관리
  -품질관리 운영조직을 구성하고 품질검수 프로세스에 따른 품질관리를 수행함
  -데이터 오류율을 최소화하기 위하여 품질 개선을 위한 계획서 작성 및 개선 조치를 수행함데이터 품질 확보 전략
  -인피닉은 전문 검증역량을 활용하여3단계 검수를 진행하고 있으며 모든 프로젝트들을 오류0%목표로 프로젝트를 진행
  – 가공 단계의 품질을 강화하고, 100% 전수검사 후 샘플링 검수를 추가 진행하여 오류가 발생할 경우 전 수 재검사 진행을 통해 Human Error 최소화하고 있음
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
  -프로젝트 관리 방안* 기본적으로 데이터 납품은 월단위로 진행하나, 수요기업에서 원하는 일정이 별도로 있는 경우 요구사항에 맞춰 납품을 진행하고 있음
  -유지보수 및 고객관리* 당사는 데이터 납품 후 양사간 협의에 따른 유지보수기간을 정하며, 해당 기간 동안 당사의 문제로써 데이터가 오류인 경우에는 100% 재작업을 진행하고 있음* 수요기업이 향후 더 많은 데이터를 수집/가공이 필요한 경우 별도 MOU체결하여 지원사업이 종료된 후에도 B2B 거래로 이어질 수 있도록 유도하고 있음
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타
• 실적 : 공급기업 유사사업 수행 이력No발주처사업명수행기간1과학기술정보통신부다시점 카메라와 AI 영상인식기술을 활용한 실시간 선수 추적 및 전술맵 구현 솔루션20222과학기술정보통신부청각·언어장애인을 위한 「텍스트 To 수어영상 변환 AI 솔루션20223과학기술정보통신부고품질 데이터셋의 적시·적소 활용을 지원하는데이터옵스 프레임워크(DataOpsFramework)기술개발20224중소벤처기업부자율주행 차량의 인식 기술을 위한3차원 시맨틱 세그멘테이션 기술 개발20225과학기술정보통신부이미지 변환(사진
  ->그림) AI를 이용한 디자인 서비스 및 POD상품 플랫폼 개발20226과학기술정보통신부AI 영상 인식 기반 고장 진단 데이터 수집 시스템 구축20227과학기술정보통신부스마트 워치 콘텐츠 저작권 침해 방지 AI 솔루션 도입20228한국지능정보사회진흥원승용 자율주행차 주행데이터20229한국지능정보사회진흥원상용 자율주행차 주행데이터202210한국지능정보사회진흥원노지작물 드론 촬영 데이터202211한국지능정보사회진흥원자율주행 가상센서 시뮬레이션 데이터202212한국지능정보사회진흥원CCTV기반 차량정보 및 교통정보 계측 데이터202213한국지능정보사회진흥원라켓 스포츠 데이터202214한국지능정보사회진흥원3D 관광지 데이터202215한국지능정보사회진흥원건설현장 장비 모니터링 및 생산성 측정데이터202216한국지능정보사회진흥원국립공원 정밀관리도 데이터구축(전라도지역: 내장산, 덕유산, 변산반도)202217한국지능정보사회진흥원국립공원 정밀관리도 데이터구축(경상도지역: 경주, 가야산, 주왕산, 소백산)202218한국데이터산업진흥원비대면 셀프 피부진단 및
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요
  -㈜인피닉은 품질관리 분야 17년간의 노하우를 기반으로 시장 트랜드에 빠르게 대응하여 2016년 “인공지능 학습용 데이터 관리 서비스(AI Data Management Service)”를 런칭하여 대내외적으로 국내 최고의 인공지능 학습용 데이터 분야 전문기업으로 인정받고 있음 기업 구조 및 역량
  – 국내뿐만 아니라 해외 법인(베트남,유럽)을 보유하고 있으며, 별도 기술개발 자회사인 AI.STUDIO를 통하여 인공지능 솔루션 및 알고리즘 개발, 가공 플랫폼(마이크 라우드 플랫폼) 개발을 직접 진행할 수 있는 역량을 보유하고 있음
• 활용 사례 : 인피닉의 우수한 대응능력 사례
  – 자율주행은 하나의 기술이 아닌 다양한 응용기술의 조합이며, 용도와 단계에 따라 구분됨
  – 카메라 외에도 레이다, 라이다, 적외선카메라, 초음파센서가 다양하게 사용되므로 Sensor Fusion 대응 능력이 요구됨
  – 2D/3D caliblation/Mapping program 자체 개발 능력을 보유함
  – 2020년 하반기 HMC/Mobis 내 수의 계약 4건 진행(고객사 선제안) 현재 진행 중인 인공지능 학습용 데이터 분야별 현황
  – 자율주행 분야*주행환경 정적객체 인지 인공지능 학습용 데이터 ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지, 텍스트 ⒝ 라벨링 방식 : B
  -box
  -NIA 자율주행 비정형 데이터셋 구축 ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지 ⒝ 라벨링 방식 : B
  -box
  – 모션인식 분야* 산업안전 인공지능 학습용 데이터 ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지 ⒝ 라벨링 방식 : Skeleton* NIA 스포츠 사람 동작 데이터셋 구축 ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지 ⒝ 라벨링 방식 : Skeleton
  – 산업안전 분야* 산업안전 인공지능 학습용 데이터(안전모) ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지 ⒝ 라벨링 방식 : B
  -box* NIA 산업안전 인공지능 데이터(사람
  -다리/안전화 가공) ⒜ 데이터 종류 : 2D 이미지 ⒝ 라벨링 방식 : B
  -box
  – 문자/음성 인식 분야* 소프트웨어 개발(문자인식)용 인공지능 학습용 데이터 ⒜ 데이터 종류 : 이미지, 텍스트 ⒝ 라벨링 방식 : polygon* NIA 방언 데이터셋 구축(수집/정제/가공) ⒜ 데이터 종류 : 음성파일, 텍스트 ⒝ 라벨링 방식 : 음성파일 정제, 전사

(주)디그랩 소개

• (주)디그랩은 2006-10-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 186 1106호(가산동)
• 주요 서비스 : 1) 데이터 가공서비스 업무 프로세스○데이터 가공서비스 업무 프로세스
  – [STEP 1] 요구사항 분석 : 사업분야에 맞는 특성과 고객의 요구사항을 충분히 파악하고 분석 ≫ 요구사항 분석▶ 계획수립 ▶ 샘플 고객 데이터 입수 ▶ 전사 지침 협의 ▶ 샘플 작업 후 샘플 결과 검토 의뢰 ▶ 고객 검토 및 품질 목표/일정 협의 ▶ 고객 승인 시 작업 시작
  – [STEP 2] 설계 및 수행 : 다양한 경험과 노하우를 가진 데이터 전문가들이 팀을 구성하여 수행 착수 ≫ 작업자 확정/교육 및 보안서약서 확인▶ 보안(작업자, 작업실) 검토 및 파일 등록 ▶ 보안 다운로드/파일 포맷 변환 ▶ 전사 및 대화자 구분 ▶ 개인정보 비식별 작업 ▶ Time Tagging, Segmentation ▶ 메타정보 삽입 ▶ 보안업로드(로컬파일 삭제)/검수 의뢰
  – [STEP 3] 품질분석 : 다중 검수 시스템과 철저한 품질 체크를 통해 완벽한 결과물 산출 ≫ 1차 검수(전사지침 준수여부 검증)▶ 검수결과 피드백 ▶ 2차 검수(난이도별 필요시) ▶ 검수 결과 피드백 ▶ 작업 현황 고객보고(매주)
  – [STEP 4] 결과보고 및 납품 : 대량의 데이터도 단기간에 구축 가능하며 납품일 엄수 ≫ 최종 산출물 준비▶ 고객 검수 의뢰 ▶ 고객 인도 ▶ 모든 관련 데이터 삭제 ▶ 보완 점검 및 최종 보고
  2)데이터 가공서비스 주요 기술○다양한 녹음환경 구축 및 음성 수집
  – 근거리, 원거리, 다채널 녹음환경 구축
  – 실내외 잡음, 무소음 등 다양한 녹음 환경 음성 수집
  – 2인 대화 및 다자 토론, script 낭독 등 다양한 대화 수집
  – 지역별, 연령별, 성별, 비원어민 등 다양한 발화자 음성 수집
  – 사투리 녹음 및 스크립트 제작○음성데이터 전사 및 정제 작업
  – 단기간 대량 음성 전사 가능
  -속기사용 음성인식을 활용한 초안 작성
  – 음성 녹음, 변환, 편집 기술 보유○음성합성(TTS
• 보유 솔루션 : 1) 전사/라벨링 Tool『데이터팩토리』○데이터 정제, 전사와 라벨링을 동시에 할 수 있는 전용 툴로서 라벨링 값, 어노테이션 구간, 전사 텍스트 등을 눈으로 확인할 수 있음○음성데이터를 음성인식(STT)하여 데이터 전사된 텍스트와 비교○데이버 라벨링 도구 STT 음성인식을 통한 전사결과 검토
  – 초기 전사 결과 및 세그먼트 분리 작업 실행(문장 및 단어 분리작업)
  – 세그먼트와 오디오 시간 매칭 과정과 세그먼트 단위(오디오, 단어) 매칭
  – 음성 자료 전사 시 작업 효율을 높일 수 있는 전사 프로그램을 활용한 전사 지침을 준수하며 학습 데이터를 구축하며, 각종 편집 기능에 대한 단축키를 지원
  – 모든 기능을 단축기로 조작할 수 있도록 하며, 데이터 전사와 라벨링을 동시에 진행하여 데이터 전사 작업 시간을 최소화 함○데이터 라벨링 도구 기능
  – 세그먼트 합치기/나누기 기능으로 문장 발화의 정확한 시간 정보 저장 기능
  – 재생 속도 조절 기능으로 발화자가 많거나 말이 빠른 경우 데이터 전사 작업에 용이함
  – 매뉴얼 기능으로 반복되는 라벨링 작업의 오류 최소화
  – 자동으로 UTF
  -8 저장 방식으로 파일 포맷 오류 가능성 최소화
  – 학습 데이터 수정 작업 내용 최종 저장 제출 기능
  – 음성 자료 전사 학습데이터 관리를 위해 관리자 비교 버튼을 눌러 수정 부분 전후를 비교, 오디오 들으면서 품질을 검사할 수 있음
  – 관리자 학습데이터 비교 검토 및 오디오 품질 점검(수정 전/후 비교)
  2) 데이터 전사 전용 키보드○AI 속기사 전용 키보드로서 빠른 입력 속도, 데이터 전사 및 라벨링 작업 시 음성파일 제어, 속도 조절, 사용자 사전 등 라벨링 관련 기능 내장3) 전사용 사용자 사전○자주 사용하는 상용구, 영어 이니셜, 라벨링 사전 등을 미리 구성하여 작업 시 효율적으로 입력할 수 있어 전사 및 라벨링 속도 증진과 업무 피로도 경감
  -예
  1) 영어 상용구 키를 누르면 자동으로
• 품질 확보 전략 : 1) 품질관리 목표 ○ 품질 요구사항 충족을 위한 목표
  – 품질결함 및 위험요소 조기 식별
  – 철저한 위험 대응을 위한 위험영향도 최소화
  – 품질이 보장된 시스템의 안정적 유지
  – 공정별 품질활동으로 99.9% 이상의 고품질 전사데이터 확보
  – 효율적인 사업관리를 통한 100% 납기 준수
  – 고품질 전사데이터를 통한 수요기업 만족도 향상 ○품질관리 전략
  – 품질관리 프로세스 표준화 ≫ 사업전반의 품질 기준 수립 및 품질 보증 활동 방안 수립 ≫ 품질보증 계획 수립, 품질 요구사항 수집/분석, 품질 표준 수립, 단계별 품질활동 매뉴얼 작성
  – 정량화된 품질관리 수행 ≫ 공정별 작업자 단위로 세분화된 오류율 관리 및 모니터링 ≫ 품질 활동 및 관리 목록을 정량화 하여 공정 및 작업자별 품질관리 및 시정조치 시행
  – 공정별 품질관리 조직 운영 ≫ 공정별 품질관리 조직의 품질관리 활동으로 진척사항 및 산출물의 품질 수준 모니터링 ≫ 품질 보증활동 산출물 검토 및 시정 조치사항의 이행 결과 모니터링
  2)품질관리 절차 및 내용 ① 품질보증계획 수립
  – 주관기관의 품질요건 수렴
  – 품질관리계획서 작성 및 승인요청
  – 각 산출물 작성 표준 정의
  – 프로젝트 품질지표 설정 ② 품질교육 실시
  – 프로젝트 팀원에게 품질관리 교육실시 ③ 품질평가
  – 데이터 품질검수 실시
  – 단계별 품질평가표 작성 ④ 품질검토
  – 품질보증 담당자에 의한 데이터 검사 ⑤ 시정조치
  – 시정조치가 요구된 사항에 대해 작업 공정자와 협의
  – 재발방지에 대한 대책도 포함 ⑥ 납품
  – 납품 데이터 목록 작성
  – 주관기관에 산출물 납품3)4단계 품질 검증 ○ 1단계(자체품질점검) ≫ 텍스트 전사 점검, 메타정보 점검○2단계(입력속기사 간 교차 검사)≫텍스트 전사 점검, 수정 텍스트 제작○3단계(책임 속기사 검사)≫텍스트 전사 점검, 전사 지침 준수 점검, 오류 수정
• 유지보수 전략 : 1)유지보수 계획○유지보수 지원 체계
  – 기간 및 조직 ≫ 유지보수 전담 조직 구성 ≫ 검수일로부터 1년간(12개월) 유지 ≫ 신속하고 정확히 요청 내용 파악 후 하자보수 절차에 따라 대처
  – 유지보수 내용 ≫ 누락 및 부분 재구축 ≫ 품질 오류 부분 수정 ≫ 자료 손실에 대한 복구 ≫ 기타 수요기업과의 협의 사항○특화된 유지보수 조직 및 역량
  – 유지보수 총괄 담당자 ≫ 유지보수 조직 운영 ≫ 유지보수 내용 분석 및 처리 총괄
  – 유지보수 지원팀 ≫ 유지보수 상황통제 및 보고 ≫ 신속한 하자보수 및 일차적 운영 지원
  – 유지보수 역량 ≫ 유지보수 발생 시 신속하고 정확한 업무 처리 능력 ≫ 다양한 경험을 통한 데이터 오류 유형 분석 능력 ≫ 데이터 오류 수정 등에 필요한 기술 능력○유지보수(후속지원) 전략
  – 정확도 99.9%를 목표로 전사 데이터 생성
  – 최종 산출물 납품 후 발견된 오자, 탈자 및 시간값 오류 등 어떠한 오류에 대해서도 발견 즉시 유지보수
  – 고객사 요청에 따라 해당 기준는 미충족시 재검토 및 확인 보수
  – 유지보수 기간은 최종 산출물 납품 후 1년간 무상
  – 유지보수를 위해 담당자를 지정하고, 담당자는 고객사와 지속적으로 원활한 의사소통을 유지
  – 유지보수 요청 시 3일 이내 재작업 후 납품
• 카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
• 실적 : ○최근 3년간 유사사업 수행 실적사업명사업내용사업기간발주처비고인공지능 학습용데이터 구축방송콘텐츠 대화체 음성인식 데이터 정제 작업(7,000시간)2022.
  06 ~2022.
  12NIA정제인공지능 학습용데이터 구축고객 응대 음성 데이터에 대한 정제 및 전사 작업(3,000시간)2022.
  06 ~2022.
  12NIA정제/전사인공지능 학습용데이터 구축의료 음성 데이터에 대한 정제 작업(4,000시간)2022.
  06 ~2022.
  12NIA정제인공지능 학습용데이터 구축중노년층 방언 데이터 전사(4,000시간)2022.
  06 ~2022.
  12NIA전사다중화자 준지도 학습용 실회의 음성 코퍼스 구축회의 음성 전사 작업(3,000시간)2021.
  11 ~2022.
  01ETRI전사다중화자 지도 학습용회의 음성 코퍼스 구축회의 음성 전사 작업(8,000시간)2021.
  09 ~2021.
  12ETRI전사음성
  -자막 변환시스템3차 검증용 영상(음성)DB제작 용역 검증용 데이터 (오디오) 제작 및전사자막(답안) 제작 수행(120시간)2021.
  08 ~2021.
  10TTA전사2021년 데이터 바우처 지원 사업상담 음성파일 전사 및 학습 데이터 셋 구축(300시간)2021.
  06 ~2021.
  11Kdata전사인공지능 학습용데이터 구축외국인 한국어 발화 음성 데이터 전사(1,000시간)2021.
  06 ~2021.
  12NIA전사인공지능 학습용데이터 구축주제별 음성 데이터 수집 및 전사(7,000시간)2021.
  06 ~2021.
  12NIA전사다중 마이크로폰 환경음성 학습 및 평가 데이터 구축자연어 발화 음성 데이터구축(500시간)2021.
  04 ~2021.
  08ETRI전사2020년 데이터바우처 지원사업모바일 세일즈 콜 분석을 위한16k 음성파일 전사(400시간)2020.
  07 ~2020.
  11Kdata전사/라벨링2020년 데이터바우처 지원사업다자간 음성인식 회의, 콜센터 등의음성 및 텍스트데이터set(700시간)2020.
  07 ~2020.
  11Kdata전사2020년 데이터바우처 지원사업8kHz 음
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 ○㈜디그랩은 인공지능 학습을 위한 다양한 음성자 수집 및 텍스트 파일화를 통한 원스톱 학습데이터서비스를 제공하고 있어인공지능 음성인식 기업들에게 최적화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.
  또한, 장기간 기록 관련 사업을 운영해온 노하우를 바탕으로 해당 분야에 대한 이해도가 높고 데이터정제 기술을 보유하고 있어높은 성능 향상을 기대할 수 있습니다.
  2) 핵심 역량○ AI학습데이터 전사 및 수집
  – 인공지능 학습용 데이터 전사작업
  – 한국지능정보사회진흥원(NIA), 한국전자통신연구원(ETRI) 등 전문기관 음성 및 각종 학습용 데이터 구축○AI 음성인식/속기 솔루션 개발 공급
  – 전국 교육지원청 학폭위 AI음성인식 회의지원시스템 공급
  – 속기장비 개발
  – 자막방송 제작 프로그램 개발○각종 자막 제작 서비스
  – 온라인 VOD 강의 자막방송
  – 방통대, 사이버대학교, 사이버교육원 자막 콘텐츠 제작○속기용역 서비스
  – 지방의회 및 공공기관 등 각종 회의록, 녹취록 제작
  – 외국어 등 전문 분야 속기
• 활용 사례 : ○AI 콜센터
  – 콜센터 음성 녹음에 대해 고객과 상담원간의 대화를 구분하여 전사함으로써 기업이 고객과 관련된 자료를 분석·통합해 고객 중심 자원을 극대화 가능함.
  특히 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획·지원·평가하고자 하는 요구에 부합하도록 고객과 상담원의 음성을 분리하는 기술이 필요함 ○AI 회의록 시스템
  – 회의 음성 녹음 전사시 화자별로 구분하여 회의록을 자동 전사함으로써 회의록의 완성도를 높이고 업무 효율성 향상, 회의 정보 축적에 따라 전사적으로 활용 가능한 지식 축적에 기여함 ○스마트사이니지 등
  – AI 스피커의 음성 서비스 중 화자 인식을 통해 화자 맞춤형 서비스를 가능하게 함

(주)셀바스에이아이 소개

• (주)셀바스에이아이은 1999-03-31에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 19 20층
• 주요 서비스 : o사업 개요:당 사는 필기인식,영상인식,음성인식,음성합성,챗봇 등의 딥러닝 기반 기술을 기반으로 전세계에HMI솔루션을 공급하고 있습니다.o가공업무 인력:당 사는 연구개발 인력100여명을 보유하고 있으며, 1999년부터 지금까지 각종 필기,영상,음성,언어 데이터를 수집,가공하여HMI솔루션 개발을 하고 있습니다.o사업 실적(사례) :당 사는1999년부터 수집한 필기,영상,음성,언어 데이터를 기반으로 필기인식기,음성인식기, OCR,챗봇,음성합성기 등의 제품을 개발 및 상용화하였습니다.특히 필기인식기는5억대 이상의 단말기에 탑재되었습니다.o보유한 데이터 가공 솔루션의 특징 소개:당 사는 다양한 데이터를 수집,가공,검증할 수 있는S/W도구와 시스템을 개발하였고,이 도구와 경력직 개발자들을 바탕으로 제품 상용화에 활용하였습니다.
• 보유 솔루션 : o 데이터 가공업무 프로세스
  1) 요구사항 분석 : 가공 대상 데이터을 분석하고 가공을 통해 구하고자 하는 결과물을 정의함
  2) 계획수립 : 가공에 필요한 인력, 일정, 장비 등의 계획을 수립함3) 가공업무 : 계획에 따라 가공 업무를 수행함4) 가공검수 : 가공 인력과 분리된 검수 인력을 운영하고 결과물의 품질을 확보함 5) 사후지원 : 가공이 완료된 데이터에 대해서 사후지원을 제공함o 데이터 가공 솔루션/SW 소개
  – 필기데이터 수집/가공/학습 도구
  – MFC Application(Windows 7이상 지원), QT4 Application
  – 직접 개발(라이센스 없음)
  – 가공 업무 :
  1) Online Handwriting Data의 Stroke 또는 Stroke 일부분을 선택해서 추가 정보(낱자 또는 심볼 등)를 매핑
  2) Online Handwriting Data에서 동일한 매핑 정보를 가진 Stroke 또는 Stroke 일부분을 Grouping 후 outlier 탐색
• 품질 확보 전략 : ㅇ 품질 전담인력 확보
  – 데이터 가공서비스를 안내하고, 고객 요청 및 불만을 접수하고, 필요에 따라 사후지원(A/S)함ㅇ 지속적인 성능 테스트 및 평가를 수행하여, 높은 품질과 신뢰성을 확보하겠음
• 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 대응 절차:
  1) 데이터 가공기업 문의 접수
  2) 데이터 가공 요구사항 협의 및 컨설팅(문자인식Lab)3) 데이터 가공 계획 협의 및 계약 진행(영업팀)4) 데이터 가공 착수 및 가공 업무 진행(문자인식Lab)5) 데이터 가공 완료 및 검수(문자인식Lab) 6) 사후지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 셀바스AI는 창업 이후20여 년간 지속적인 연구개발 투자를 통해 자체기술을 개발해 왔고, 2015년 이후 머신러닝,딥러닝 등의AI기술이 발달하면서 보유하고 있는 모든 기술들에AI기술을 활용하여 그 성능을 상당히 향상시켜 왔음.셀바스에이아이가 보유하고 있는AI기술은 다음과 같음.
  -음성인식(STT),음성합성(TTS)기술
  -온라인 필기인식(HWR)기술
  -광학문자 인식(OCR)기술
• 활용 사례 : 과제명과제내용일정발주기업비고필기인식 데이터 검증 도구 개발
  – 차량용 필기인식기의 성능 측정을 위한 필기 데이터 수집, 가공, 검증 도구 개발
  – 윈도우7 OS용 28개 언어 수집, 가공, 검증 기능 개발2018년 5월~11월현대자동차NIA 국가 건강검진 데이터 기반 지능형 질환 예측 모델 및 솔루션 개발
  – 건강검진 데이터를 이용한 질환예측 모델 개발 및 건강iN 서비스 개발
  – 국내 28백만명의 검강건진 데이터 287억 건에 대해 데이터 가공 및 솔루션 개발(348.4GB)
  – 2017년 공공 빅데이터 우수사례 경진대회 우수상(17.11 행정안전부)2017년 4월~11월한국정보진흥원(NIA)건강보험공단(NHIS)
  – 협력업체: 유플러스아이티
  – 국민건강보험공단 발표자료: http://www.bigdata.go.kr/2017/contest/2017_star_project_2.pdf다국어 필기데이터 수집 및 가공
  – 다국어 현지인 필기 데이터를 이용한 필기인식기 개발 및 상용화
  – 41개 언어의 현지인 필기 데이터 수집 및 가공(1천명, 1백만 건, 50GB)
  – 삼성전자, 엘지전자, 현대자동차 등 5억대 이상의 단말기에 탑재 2013년~2015년 자체
  – 협력업체: SDL korea
  – 제품 홈페이지: https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

(주)원제로소프트 소개

• (주)원제로소프트은 2000-12-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 19 1006호
• 주요 서비스 : 기업이 보유하고 있는 다양한 데이터를 BI 형태로 가공하여, 기업의 다양한 의사결정 및 전략수립에유효한 정보로써 활용 가능통록 서비스# 데이터 분석을 통한 의사결정 # 온오프라인 데이터 분석 # 전략적 의사결정 지원
• 보유 솔루션 : ① 딥러닝 기술: 예측, 형태소 분류 등 유통물류 분야의 수집된 데이터를 활용한 다양한 패턴학습으로 유의미한 정보를 생산② 빅데이터 분석 플랫폼: 수요기업의 데이터를 가공하여 효율적 의사결정 지원③ 디지털 플랫폼: 유통물류 데이터 원천 수집 및 축적④ 표준 API: 이종 시스템 간 연계를 위한 유통물류 표준 API⑤ 표준 플랫폼: 유통물류 정보의 공유성, 확장성 제고를 위한 표준 플랫폼
• 품질 확보 전략 : 품질관리 프로세스 정립, 품질관리 TF 운영을 통한 판매데이터 신뢰성 확보(매월 품질개선회의)① 원천데이터 검증: 원천데이터 출처 및 정합성 검증, 개인정보 등 법률사항 점검 및 조치② 데이터 수집 처리: 수집/처리 방법 적합성 검증, 모수/표본 특성 및 시계역 데이터 기준 검증③ 수요기업 CS: 수요기업 만족도 조사 통한 개선 및 요구사항 접수/조치④ 사후 품질관리: 수요기업 활용도 조사 및 개선사항 도출 및 개선반영
• 유지보수 전략 : ① 사전 서비스: 수요기업의 요구사항 및 활용 컨설팅② 활용 교육: 초기 사용자 교육 실시와 매뉴얼 제공 및 정기적 UX/UI 점검/개선③ 분석/전략 수립: 정기적 데이터 가공상품 구매시 기초분석 제공, 데이터 활용 전략 수립 컨설팅④ 가공데이터 활용 CS 전담 운영
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 2000.
  12월 설립한 온오프라인 유통물류 통합관리 솔루션 전문 회사 핵심역량 : 온오프라인 통합 운영 플랫폼 개발 및 운영, 비즈니스 인텔리전스(BI), 표준 API 개발 디지털 기반의 데이터분석과 통합관리 컨설팅 및 솔루션 구축
• 활용 사례 : ① 매출 경로별, 제품별, 시계열 성과 분석 ② 데이터 분석을 통한 경영전략, 영업전략 수립 및 실행 ③ KPI 관리: 매출 경로별, 상품별 성과관리

주식회사 소어텍 소개

• 주식회사 소어텍은 2019-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 205-27 5층 524호
• 주요 서비스 : 1.가공 솔루션 특징 가.
  (주)소어텍은 환경·기상 및 빅데이터 전문기업으로 자사 통합 플랫폼을 바탕으로 최상의 환경빅데이터 분석과 기업별 맞춤형 컨설팅을 제공.
  나.환경 빅데이터 및 공공데이터를 전처리 및 가공하여 고객사 맞춤형DB구축 및 데이터 제공 다.빅데이터 분석 및AI가공을 위한”R”, “TensorFlow”등 분석 및 개발 기술 보유 라.미세먼지 및 기상 데이터를 비즈니스 프로세스에 적용하여 비즈니스 모델,판매량 및 방문객 예측 모델 개발.
  마.환경빅데이터와 업종별 방문객 데이터를 융복합 분석하여 과거 방문객 분석 및 주요 제품 매출량,위험 분석 보고서 제공.
  바.미세먼지 및 기상 데이터를 비즈니스 프로세스에 적용하여 주요 제품 계획부터 생산,수요예측까지 경영활동 계획 지원.
  사.환경 빅데이터와 매출,방문객 데이터를 융복합 분석하여 마케팅 전략 제공.
• 보유 솔루션 : 1.주요 솔루션가.
  기상/환경 데이터 전처리, 후처리나.
  간이 측정기 데이터 QC다.
  데이터 시각화라.
  기상/환경 빅데이터 분석마.
  타 데이터 연계 및 융합, 복합바.
  기상수치모델링, 대기오염 모델링사.
  기상/환경 데이터 보정(내외삽, 예측)
• 품질 확보 전략 : 1).품질 확보 전략
  -외부 수요 증가에 따른 대응계획:인력 고용을 통한 수요 증가 대응.
  -상품관리:데이터DB화,항목별 관리,실시간 장애 발생 탐지 및 모니터링 관리.
  -모니터링 툴 개발을 통한 효율적인 모니터링 및 즉시 대응,복구,서비스 정상화.
  -유지보수 인력 충원 및 고객 관리 및 응대 부분 인력 고용.[가공 서비스 제공 증가
  ->업무량 증가
  ->인력 고용
  ->업무량 해소
  ->안정적 유지보수 및 고객응대]
  -오류 수정 절차 및 상품 관리 방법:긴급 장애 발생 시 관리자에게 실시간 장애 알림 및 오류 수정 절차 진행[문제발생 및 요구사항 발생
  ->원인분석
  ->요구사항접수
  ->유지보수팀 투입 및 보수 시행
  ->결과 보고
  ->기록]
• 유지보수 전략 : 1)서비스 제공 계획
  -협약 후3개월 이내 데이터 제공 목표
  -수요기업이 원하는 형태로 데이터 제공(txt, API, csv등)
  2)서비스 관리 계획
  -판매 데이터에 대한 수시 모니터링을 통해 유지보수 관리 진행
  -외부 수요 증가에 따른 대응계획:서버 신설을 통한 서버 과부하 대응.
  -모니터링 툴 개발을 통한 효율적인 모니터링 및 즉시 대응,복구,서비스 정상화.
  -판매(제공),상품관리,고객관리 및 고객응대 대응계획:업무량 증가 시 고객응대 인력 고용.[판매증가
  ->업무량 증가
  ->인력 고용
  ->업무량 해소
  ->안정적 상품관리 및 고객응대]
  -지원체제의 변동 사항 발생 즉시 수요기업에 통보
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1).기업 개요 주식회사 소어텍은 기상 및 환경 솔루션 기업으로2019년2월에 창립.기상 서비스 관련20년이상의 노하우를 바탕으로 기상,환경 콘텐츠 제작 및 장비,통합솔루션을 제공하여 수치모델링과빅데이터 분석, AI및IoT기술을 활용하여 최적의 솔루션을 서비스 제공함.
  2).핵심 역량 주식회사 소어텍은2020년 데이터 바우처에서 판매 및 가공기업으로 참여해 성공적으로 데이터를제공(판매1건)했으며2021년 데이터 바우처에서도 데이터를 제공(판매2건)하고 있음.기상 서비스관련20년 이상의 노하우를 바탕으로 방지 솔루션,미세먼지 솔루션,환경 모니터링,관제/유지보수 서비스를제공.(2019년, 2020년 2021년, 2021년, 2022년에 데이터바우처 판매 및 가공기업으로 참여하여 판매는 총 3건, 가공은 총 4건을 협약하여 모두 성공적으로 마무리 하였음.)
• 활용 사례 : 기상 및 환경 데이터와 수요자의 데이터를 융복합하여 유의미한 정보 분석 및 예측.
  판매량 및 임계점 분석에 활용.
  마케팅 전략 수립.
  위험 분석에 활용.기상/환경 데이터 전처리 및 후처리환경 데이터QC데이터 시각화기상/환경 빅데이터 분석 및 타 데이터 연계,융복합‘R’등 프로그램을 활용한 통계분석기상/환경 및 융복합데이터 학습 및 예측(AI)AI알고리즘 활용 분석 및 예측 고도화비즈니스 모델 분석(예상 판매량 및 임계점 분석 등)업체 및 매장 방문객 예측 모델 생성가공 서비스 제공

(주)어픽 소개

• (주)어픽은 2016-12-09에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 205-27 가산A1타워 413호
• 주요 서비스 : 가.주요 사업 분야(
  1)기상컨텐츠 서비스:기상청에서 생산하는 기상 정보와 주식회사 어픽 자체관측망에서 수집된 기상 데이터를 가공하여 개인의 생활부터 기업의 영업에 이르기까지 폭 넓게 이용될 수 있는 정보를 다양한 플랫폼을 통해 제공합니다.(
  2)기상정보통합 서비스:기상 관측 장비를 활용해 위험 기상을 분석하고 예측해 기상정보 통합 서비스를 제공함.전력기상,레저기상,철도기상,방재기상,도로기상,농작물재배기상 등 다양한 산업군 별 통합서비스를 구축합니다.(3)위험기상 솔루션:일반적인 형태의 기상 데이터를 소비 기업의 활용 용도에 맞는 특화 데이터로 가공하여,위험 발생 시 대처 가능하도록 위험기상관리 솔루션을 제공합니다.나.
  주요 가공 기술
  1) 산업군별 원시 데이터와 기상 데이터의 가공 분석을 통한 서비스 개발 가) 유통산업군(수요예측, 재고관리), 레저산업군(방문자예측, 고객마케팅), 건설사산업군(위험관리, 안전관리), 에너지산업군(에너지판매량 예측)
  2) 고객 맞춤형 포맷을 지원해 다양한 방법으로 활용이 가능하도록 커스텀 데이터 제공 3) API, FTP 등 고객 맞춤형 데이터 제공 4) 재난재해 위험예측 분석 서비스 제공 5) 기상관측시스템, 실내·외 공기질시스템 개발
• 보유 솔루션 : 가.
  데이터 가공 솔루션
  1) 데이터 상품 관리 정보 가) 데이터 가공 솔루션 (
  1) 서비스 이용이 손쉬운 통합된 시스템 플랫폼 제공 (
  2) 고객사 니즈에 맞는 데이터 형태와 학습데이터 선택 요청 (3) 데이터 수집 모듈을 통한 데이터의 정형화 (4) 산업군에 맞는 학습된 사용자 알고리즘 분석 (5) 프로그램을 통한 학습 결과를 제공하며 수요기업의 산업군 뿐만 아니라 타 산업군과의 참고 및 연계활용이 가능한 결과 정보도 함께 제시함 (6) 고객사 예보에 적중하는 표준 결과를 제공함 (웹, 모바일 App, 위험알림장치 등)
• 품질 확보 전략 : 가.품질 확보 프로세스 정립
  1)데이터 품질 검증 전담팀 운영 가)데이터 구축 영역을 위한 자체적인 품질 관리자 지정 및 관리 나)데이터 품질관리 (
  1)초기 원시데이터 수입 시 품질관리자의 단계별 검수 절차를 정의하고 기준에 따른 검수를 수행하여 데이터 품질을 향상시킴.
  (
  2)품질 검토 과정:품질보증 계획 수립>품질 확인 평가 실시>개별 데이터 산출물 검토 다)한국데이터베이스진흥원 데이터 품질진단 매뉴얼 활용 (
  1)한국데이터베이스진흥원의 데이터 품질진단 절차 및 기법(정형 데이터와 비정형 데이터의 품질 개선을 위한 품질 측정 및 분석 기법)을 활용한 데이터 검수.
  (
  2)데이터 값 진단,데이터 구조 진단,데이터 관리 프로세서 진단나.대외 컨설팅 활용
  1)외부 투자 유치 가)단계별 투자 유치 전략 수립을 통해 경쟁력있는 사업 기반 구축과 사업 확장을 위하여 내실을 다지고 브랜드 파워를 키우고자 함.이후 유사 협력기관 또는 군소 회사들과의 인수 합병을 고려해 기업 운영의 장기화를 계획함.
• 유지보수 전략 : 가.수요기업 대응 계획
  1)서비스 제공 목표 가)각 수요기업들의 특화 산업에서 필요로 하는 기상 데이터 가공 기술을 제공해 통해 수요기업의 영업상의 이익을 극대화 시키고 비용 절감 및 서비스를 안정화 시키고자 함.또한,나아가 날씨 경영 시스템의 적극적 도입을 통해 대안적이고 효율적인 운영 전략 수립 시 의사결정 과정을 지원함.
  2)서비스 제공 계획 가)수요기업의 사업 분야 분석 (
  1)기상 정보와 연계 시 시너지 효과를 기대할 수 있는 수요기업 제공 데이터 확인 (
  2)필요 기상데이터 리스트업 (3)기상 데이터 정제 및 분석 (4)기상 데이터 제공나.외부 수요 증가에 따른 유지보수 및 고객관리 전략 수립
  1)원활한 프로젝트의 진행을 위해 오류 검증팀 운영 가)원시데이터 수신 시 데이터 검증 (
  1)정상적인 데이터의 경우 원시데이터DB에 저장되고,송수신 오류 발생 시 해당 데이터는 삭제 (
  2)데이터 검증 절차를 거쳐 정상적인 데이터만 수신한 뒤 변환 후 자료저장장치에 저장함.
  나)고객서비스 대응 계획 (
  1)고객지원을 위한 서비스 게시판 활용 (
  2)이메일 응대 모니터링 (3)고객 자료공유 커뮤니티 제공 (4)고객사와의 정기적인 미팅을 통해 이슈 파악 다)고객 응대 인력 구성담당이름연락처이메일총괄책임자백영재02
  -6378
  -9254yjbaek@apeak.co.kr연구원박정진010
  -3947
  -****jeong_jin@apeak.co.kr
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,분석
• 실적 : 가.
  유사사업 소개
  1) 사업명 : COPD(만성폐쇄성폐질환) 급성악화 예측 시스템
  2) 거래처명 : 씨씨앤아이리서치 3) 사업 기간 : 2020년 5월 4) 사업 금액 : 45,000,000원 5) 사업 내용 가) 국가 제공의 대규모 의료 빅데이터를 바탕으로 기상/대기/바이러스정보 데이터와의 연계 분석을 통해 개발한 고급 알고리즘을 활용함.급성악화의 위험도를 등급화해 제시하여 예방 및 개인 맞춤 헬스 케어가 가능하도록 하며 날씨, 미세먼지 등 호흡기 질환에 직접적으로 영향을 미치는 기상 예보 데이터를 함께 제공함.
  나.
  유사사업 참여 내용
  1) 참여 내용 가) 기상데이터 전처리 및 가공 (
  1) 지역별 시군단위 기상 현재날씨 가공 (
  2) 지역별 시군단위 기상 예보 가공 (3) 지역별 시군단위 기상 주간예보 가공 (4) 전국 과거데이터 요소별 가공 (5) 기상정보 지역별, 월별, 일별, 시간별 통계정보 가공 (6) 실시간데이터 수집 모듈 구축 (7) 미세먼지 관측, 통계데이터 (8) 서비스용 생활지수 데이터베이스 구축 (9) 서비스용 위성, 레이더영상 제공 (10) 데이터 용도에 따라 정형, 반정형 제공 (1
  1) 대상자에 맞는 지역 정보 매칭 구성 나) 데이터 가공 방법 (
  1) 수집모듈에서 제공되는 텍스트 및 Grib데이터를 분류화해 기상데이터별로 분류함 (
  2) 예측 데이터 포맷으로 실시간 처리 Nosql, 관계형 DB로 요소별 분류 가공 (3) 예측오류 및 품질관리를 위한 데이터의 생성 시 결측치에 해당되는 요소 대처 (4) 필요 시 내부 데이터 가공 플랫폼 이용 3) 성과 및 실적 가) 알고리즘 구축을 위한 데이터 확보 및 AI 분석 기법 고도화 (
  1) 호흡기 질환의 경우 급성약화 유발 인자에 기상/대기 환경이 많은 비중을 차지함.
  이에 따라 충분한 양의 기상/대기 데이터를 제공하여 AI 분석 기법을 향해 가공함.
  이를 통해 COPD 급성악화를 예측하는 알고리즘을 고도화함.
  (
  2) 머신러닝 분석 기법
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 어픽은 기상데이터를 분석 및 가공하여 최상의 정보를 제공하는 기상 전문기업으로,소비 기업에 맞는 특화 솔루션 컨텐츠를 개발합니다.
  또한기상 서비스 관련15년 이상의 노하우로,기상 상황에 따른 각종 변수와 위험 요소를 예측하고 대비할 수 있도록 서비스를 제공해 소비 기업의 이윤을 극대화 하며 생산성을 높입니다.위험방재관리시스템,공항위험감시시스템,낙뢰통합정보시스템,날씨위험컨설팅 등 다양한 솔루션을 제공해 인적 물적 피해 역시 최소화시킬 수 있도록 지원하고 있습니다.
• 활용 사례 : 가.
  데이터 가공 시스템 활용 사례 (
  1) 스마트팜 노지작물 생육환경 서비스 (가) 기상데이터와 자체 하드웨어 디바이스로 데이터를 수집하여 분석함 (나) 환경데이터를 수집하여 생육반응 관측 및 예측 (
  2) 의료데이터와 기상데이터의 가공 분석 기술을 활용한 <;호흡기질환 급성악화 예측 시스템> (가) 의료데이터와 기상데이터를 분석 및 가공하여 호흡기 급성악화 모델생성 예측력 증가

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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