달서구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

대구 달서구 데이터바우처 사업관리 가공기업

대구 달서구 에는 아이워크, 주식회사 씨바이오테크, 미래소프트웨어 외 3개의 가공기업이 있습니다.

아이워크 소개

• 아이워크은 2017-11-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 달구벌대로 1698 612호
• 주요 서비스 : 사용자가 원하는 형태와 주제로 데이터를 수집 및 분류, 분석하는 가공 서비스 제공 가능
  – 자사에서는 건축 시행사 고객분들을 대상으로는 아파트 예상 위치 반경 4km, 10km 이내 총 인구수는 몇 명인지, 연령대별 인구 수, 평균 소득금액, 시간대별 유동인구 수, 학군과 학생 수 등 매우 다양한 데이터를 수집 및 분류, 분석해 가공 결과값을 제공함.
  이와 더불어 화장품 업체나 도/소매 업체에서는 전체 제품 카테고리별로 주 단위, 월 단위, 분기 단위, 연 단위 제품 판매량을 모두 분석하고 이를 기반으로 향후 예상 매출을 도출하는 작업을 진행함.
  – 이를 기반으로 최종적으로는 예상 현금흐름표 데이터를 제작하고이를 시각적으로 한 눈에 살펴볼 수 있는 자료를 제작함 및 납품함.
  이처럼 기업의 사업유형과 형태에 따라 필요로 하는 데이터의 종류가 상이하므로 이들이 각 업체마다 필요로 하는 데이터(예상 판매량, 예상 매출액, 예상 유동인구 등)를 가공해 제공 가능함.
• 보유 솔루션 : 엑셀 활용 인구데이터 분석으로 입지 분석, 예상 매출액 및 손익분기점(BEP) 도출 등 다양한 산업분야에 데이터 가공 서비스 제공 이력이 존재함
  – 위 그림 자료는 건축 시행사 고객사에서 요청했던 데이터 수집 및 분류, 분석 가공 사례임.
  사업 예정지 주변 반경 4km 이내 총 거주규모 데이터를 수집 및 취합하고 아파트 규모, 이를 기반으로 유동인구를 산출하는 등 수 천개 이상의 데이터를 수집하고 취합해 사업지 선정에 활용할 수 있는 유의미한 데이터 결과값을 도출함.
  또한 이를 시각적으로 한 번에 이해할 수 있도록 데이터 가공 처리값을 시각화하는 자료도 제작하여 납품함.
  – 이처럼 자사는 특정 업종과 형태의 데이터만 가공할 수 있는 것이 아니라 데이터를 수집하고 분류, 분석하는 모든 업종을 대상으로 서비스 제공이 가능함.
  사업입지분석에도 수 만개의 엑셀 데이터를 기반으로 특정 시간대 평균 유동인구 수 도출, 이를 기반으로 사람들의 예상 소비 지출금액 데이터 가공 및 도출 등 모든 업종을 대상으로 서비스 제공이 가능하다는 특장점을 지니고 있음.
• 품질 확보 전략 : 자사는 외부로부터 특정 유형의 데이터를 구매하여 가공하는 것이 아닌, 업체 면담을 통해 1:1 맞춤형 데이터 가공 서비스 제공
  – 자사 데이터 가공 서비스의 경우 데이터 가공을 위해서 특정 업체로부터 기술을 빌려오는 것이 아니라, 자사 자체적으로 보유하고 있는 Python 기반 데이터 가공 기술력을 기반으로 모든 데이터 가공작업을 직접 수행함.
  또한 고객 맞춤형 데이터 가공 서비스이므로 고객사와 지속적인 커뮤니케이션을 통해 고객사에서 필요로 하는 데이터 종류가 무엇인지, 데이터를 가공하고자 하는 취지는 무엇이며 사용용도는 무엇인지 등 지속적인 면담을 통해 진행함으로써 높은 데이터 가공 품질을 확보하고 있음.
• 유지보수 전략 : OKR 성과측정 관리를 통해 실시간 성과관리 및 추적으로 높은 업무효율성 달성
  – 자사는 이번 사업에 1주 단위, 1개월 단위, 1분기 단위로 성과를 측정하고 피드백을 통한 보완/반영을 거치는 ‘OKR’ 평가관리모델을 도입함.
  OKR은 Objective&Key Results로 철저하게 목표와 핵심결과를 진단하고 측정하는 도구임.
  해당 성과관리 시스템 도입으로 수요기업에서 요구하는 데이터 가공 프로세스가 주 단위 별로 어떻게 진행되고 있는지 보고하고 성과를 공유해 피드백을 즉각 반영함으로써 업무 효율성을 높이는 것과 동시에 즉각적인 커뮤니케이션으로 수요기업에게 높은 업무 만족도를 제공함.
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합
• 실적 : 화장품업을 영위하고 있는 회사의 재무데이터를 엑셀로 자동 분류 및 저장하고 이를 기반으로 재무데이터를 분석해주는 서비스 제공
  – 위 자료는 자사 고객사 중 화장품업을 영위하고 있던 업체의 예상 판매량 도출과 이를 기반으로 한 예상 매출액과 같은 재무제표 데이터 자동 가공 및 분석 처리화면임.
  위 틀과 같이 엑셀을 기반으로 업체가 상품군을 구성하고, 상품마다 가격을 입력할 경우 (
  1) 연간 예상 판매량(
  2) 예상 판매량 기반 예상 매출액(3) 예상 매출액 기반 예상 현금흐름표 위 3개 종류의 최종 데이터 결과물이 실시간으로 도출되는 데이터 가공 서비스를 제공함.
  해당 업체에서는 자사 서비스를 사용하기 이전에는 제품 가격을 기반으로 연간 목표 매출액 산정, 이를 회계법인에 의뢰하여 예상 매출액 산정, 회계법인과 협의 후 현금 흐름표 제작 등 복합한 프로세스와 많은 비용을 지불해야 했음.
  하지만 자사에서 제공하는 데이터 분류, 분석과 같은 데이터 가공서비스를 통해 회계법인을 거치지 않고도 예상 매출액과 이를 기반으로 한 현금흐름표 결과값을 실시간으로 확인해볼 수 있어 시간과 비용이 크게 절약됨.
  이후 사용자가 최종적으로 가공된 데이터 정보를 시각적으로 한 눈에 파악해볼 수 있도록 Python의 Matplot library를 기반으로 자동 시각화 서비스를 제공했으며 고객이 더 높은 퀄리티의 시각화 자료를 필요로 할 시 위 그림과 같이 자사 디자인 직원을 가용해 최종 데이터 가공값을 시각적으로 제공해옴.
  이처럼 데이터 수집 및 분류, 분석 기술을 기업의 제품판매 목표 데이터 구축, 이를 기반으로 예상 현금흐름표와 재무제표 제작, 최종적으로 중요한 결과값을 한 눈에 파악해볼 수 있도록 시각화 자료 제공까지 모든 서비스를 일괄적으로 제공했던 이력이 존재함.
• 기업 개요 및 핵심역량 : 자사는 ‘빅데이터 수집 및 분석’을 중점적으로 개발해왔으며 이처럼 빅데이터 수집 및 분류/분석에 특화된 회사임
  – 자사는 2017년 ‘1,000분의 1초 단위의 시선추적기술’과 ‘사용자 시선 기반 빅데이터 수집 및 분류/분석’ 기술을 개발함.
  해당 기술은 노트북에 탑재된 카메라만을 사용하여 사용자의 동공의 위치를 파악하고 추적하는 기술임.
  이와 더불어 1분당 3,000개 이상 축적되는 동공 데이터를 분류 및 분석하는 기술 또한 개발함.
  – 기존 시선추적 기술 구현 및 빅데이터 분석을 위해서는 3천만원에 달하는 비용이 필요했음.
  하지만 자사 기술을 사용할시 200만원에 시선추적기술과 데이터 분석 서비스 모두 사용 가능함.
  – 이러한 기술력을 활용해 계명대학교와 협력하여 국무총리 산하기관인 ‘한국 에너지 경제연구원’의 용역 사업을 성공적으로 수행했던 이력을 보유하고 있음.
  – 자사는 해당 기술과 이력을 기반으로 ‘과학기술정보통신부’주관 ‘2017 창의도전형 SW R&D 지원사업’에 선정됐으며 전국 26개 선정기업 중 기술력이 우수한 상위 5개 기업에 선발됨.
  – 위 그림과 같이 사용자의 동공 위치를 실시간으로 추적하고, 시선의 위치가 화면의 가로 x축, 세로 y축에 어디 지점에 기록되었는지 데이터를 추출하고 이를 화면에 시각화하여 뿌려줌.
  이처럼 시선의 위치를 화면에 시각적으로 표현하기 위해서는 (
  1)1초당 50개 가량 축적되는 사용자 시선 위치 데이터를 실시간으로 엑셀 파일에 저장(
  2)위 1번 과정에서 시선 위치 데이터를 실시간으로 엑셀 파일에 저장할 때 오류값(음수값)이 자동 제거되어 저장(3)오류값(음수값)과 더불어 소수점값 제거(예를 들어 시선의 위치가 가로 x축 1523.8888px 부근에 기록됐을 경우 소수점 .8888을 자동 제거하고 1523px 부근에 기록) Python의 Numpy library, Scipy library를 엑셀에 접목시켜 위 세 가지 데이터가 자동으로 가공되는 프로세스가 진행되어야 함.
  이처럼 자사
• 활용 사례 : 데이터 수집인원 1인, 분류인원 1인, 분석인원 1인 총 3인으로 체계적인 데이터 가공 서비스 제공
  – 데이터 수집 개발자: 업종별로 사용자가 필요로 하는 데이터의 종류가 매우 다양함.
  화장품 판매, 도/소매업의 경우 제품 카테고리별 판매량 데이터, 월 간 판매 데이터, 이를 기반으로 예상 매출액 데이터, 예상 현금흐름표 데이터 등이 필요함.
  이처럼 수요자와의 면담을 통해 구체적으로 어떤 형태의 데이터가 필요한지 기획 및 도출하고 이를 구집함.
  – 수치자료가공 개발자: 특정지역의 연령대별 거주인원 데이터만 하더라도 연도별, 성별 증감치 데이터를 도출해야하며 이 과정에서 해당 작업의 속도를 높이고 오차발생 가능성을 제거하기 위해 Python의 Numpy, Scipy library를 활용해 코딩을 기반으로 제작함.
  – 오류값처리 개발자: 데이터상에 오류 수치가 없는지 최종적으로 확인하는 작업이 필요하므로 이를 위해 Python의 Pandas library를 활용함.
  이를 통해 수치형 자료를 시각화하거나 별도의 디자인 작업을 통해 시각화 작업의 고급 버전을 제작함.

주식회사 씨바이오테크 소개

• 주식회사 씨바이오테크은 2018-11-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 달서대로 675 7204호
• 주요 서비스 : ■ 모바일 홈페이지의 접근성 및 사용성 증대를 위해 앱으로 전환을 해주는 서비스입니다.
  – 클라우드 빌드
  1) 공통의 템플릿을 활용한 앱 제작
  2) 휴먼 에러, 개발시간, 반복 작업으로 인한 개발자의 의욕 감퇴 등이 문제가 되어서 클라우드 서버에서 자동으로 빌드할 수 있는 시스템을 구축
  – 빅데이터 처리대용량 트래픽을 문제없이 처리할 수 있는 기술 및디바이스 및 사용자 정보를 빠르게 데이터를 저장/가져올 수 있는 기술 제공
  – 무제한 푸쉬 제공
  1)개인별 푸쉬,그룹 푸쉬(단체로 전송할 수 있는 푸쉬 10,000명까지 동시 전송),전체 푸쉬,주제 푸쉬, 예약 푸쉬 등을 제공하고 있다
  2) 앱 관리자 사이트 및 API로 전송이 가능하도록 제공3) 푸쉬를 읽음처리 통계를 제공
  – 무제한 딥링크 제공
  1) 고객사는 마케팅 혹은 공유를 하기 위해서 딥링크 제공
  2) firebase의 dynamic link 기능을 구현해서 API를통해 딥링크를 생성하고 마케팅 활용
  -통계 및 분석 데이터 제공
  1) 모바일 앱의 활성화 통계,등록된 사용자 통계,푸쉬 전송 통계, 앱 삭제 통계,접속지역 통계 등 앱 내에서 이뤄지는 모든 정보 제공
  2) 통계 데이터를 이용해서 마케팅 인사이트를 제공
• 보유 솔루션 : 1.푸쉬를 통한 고객의 유입 증가2.딥링크를 이용한 앱의 유입 증가3.앱의 삭제 여부 판별4.개별 알림 전송5.마케팅 푸쉬
• 품질 확보 전략 : 1) 웹사이트 유입
  – 광고 노출 및 클릭 유도 후, 웹사이트 분석을 통한 세부 타겟 그룹을 설정 (방문자, 신규, 휴면 고객 분류 등)
  – 타겟 그룹별로 리타겟팅, 디타겟팅 등 타겟팅 옵션을 차등 적용해 유입량증대
  – 키워드, 관심사, 유사고객 타겟팅 활용하여 타겟 모수 확대, 유입 극대화
  2) 콘텐츠 조회
  – 자연스러운 홍보 위해 디지털 영상 매체, SNS, 인플루언서 플랫폼 활용
  -매체 별과금 방식은 콘텐츠 종류, 시청 길이 등에 따라 상이, 캠페인 KPI에 맞는 매체 선별 필요 3) 구매 전환
  – 유저 구매 여정에 따라 타겟 그룹을 분류하고 타겟팅 차등 적용
  – 이후 판매량 극대화 위해 유저 데이터 기반 룩어라이크 타겟팅 활용해 타겟 모수 확대 4) 온라인 프로모션/이벤트
  – 소비자가 받을 수 있는 혜택을 소재에 명시하면 클릭률을 높일 수 있음
  – 또한 이벤트 기간 중에는 기참여자와 인플루언서의 활발한 바이럴이 캠페인 성공의 열쇠
  – 소비자 참여를 유도할 수 있는 퍼포먼스형 동영상 상품 증가로, 영상 소재의 활용도 증가하는 추세 5) 앱 설치/실행
  – 앱 라이프 사이클에 맞추어 미디어 믹스 전략 수립
  – 런칭 및 브랜딩 단계에서 다양한 미디어를 활용하여 규모감 있는 캠페인 진행
  – 이후 설치/실행, 리텐션 유지 단계에서는 CPI, NCPI 등 퍼포먼스형 상품 활용도 높음
• 유지보수 전략 : 세부 업무수행내용추진 일정(월)비중(%)MM+1M+2M+3M+4M+5데이터 가공 협의데이터 가공 방향 및 일정 협의 5%데이터 구축 원천데이터 구축 10%데이터 전처리데이터 추출, 1차 가공 작업 15%데이터 분석시장 고객 가공 작업 20%가공 결과 검수 15%분석 결과 도출 10%분석 결과협의 분석 결과 협의 15%분석 결과 구체화 및 보완 5%최종 결과보고서 결과보고서 작성 및 제출 5%
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■기획, 마케팅을 시작으로 탈잉(교육), 라씨(태양광 모니터링 및 DB화), 로고스 법률회사(크롤링 인덱싱), MES기반 De
  -Burring Automation Process AI 기술 개발, NFT 메탈렌드(부동산 NFT) 등 핵심 기술 개발 및 이력 보유함 * 탈잉의 경우 시리즈 B 까지 투자 완료* 라씨는4천개 이상의 발전소의 모니터링을 진행하고 있음(일간 데이터 약 5백만 건 이상, 누적 데이터100억 건 이상의 데이터를 처리) ■해당 분야 다양한 경험과 Know
  -How를 갖고 있으며, 실무적 경험과 성공적 사례를 이끈 리더들로 구성됨 ㈜더케이더블나인은 2018년 11월 01일 설립되어기획, 모바일 앱, 웹 어플리케이션, 빅데이터,클라우드 서비스, 마케팅의 특화된 회사입니다.
  AWS, GCP, Oracle Cloud등 클라우드에서 아키텍처 구성 및 설계를 주로 개발 합니다.
  또한 빅데이터 처리도 다수의 프로젝트를 진행하였습니다.하루 입력 데이터가 일천만 건 이상의 프로젝트도 다수 진행하였습니다.데이터 입출력 및 가공, 검색 등의 아키텍쳐를 MSA로 분리하여 진행하였습니다.<;주요 연혁>시기내용2022.06대구 로컬히어로 사업 체결2022.06강소기업 특구 엑설레이팅 사업 체결 (와이앤아처)2020.11카카오커머스 표준 계약 체결2020.11벤처기업 인증2020.06스타트업 Meet
  -Up 사업 체결2020.03대구창조센터 입주기업 맞춤형 사업화 지원사업2020.02ICT산업 지역인재양성사업 스타트업 제품개발 프로젝트2019.10청년아이디어 플랫폼 사업2019.094차 이노베이션 R&D 사업2019.05제 54회 발명의 날 정부포상 (특허청장)2018.11㈜이노빙 사업자 등록2018.09청년창업사관학교 8기 졸업2018.07기술혁신형 바우처 사업 체결2018.06한국특허
• 활용 사례 : 1.비상 교육■ 학생 및 학부모에게 알림장을 전달하는 앱
  – 피어나다 학생용 앱
  – 피어나다 학부모 앱
  -pionada.com/main2.펫온■반려견 플랫폼 앱
  – 딥링크와 푸쉬를 활용하여 앱 유입율 및 설치수 증가
  – 딥링크를 이용한 마케팅 효율 체크
  -peton.me/bbs/page.phphid=home3.라씨■태양광 모니터링 앱
  – 발전소의 에러 발생 알림클릭율을 확인하여
  – 에러의 전송을 조절하도록 데이타 시각화 처리
  -play.google.com/store/apps/detailsid=io.lasee.solar4.오픈후르츠■아파트 커뮤니티 플랫폼
  – 아파트의 일정 및 소식을 전송하여 입주민들의 클릭율을 판단하여행사의 선호도를 파악

미래소프트웨어 소개

• 미래소프트웨어은 1999-07-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 달서대로91길 35 모다지식산업센터 가동 201호
• 주요 서비스 : 1) ERP 사업
  – Netra 21 플랫폼
  – “MYBUILDER” CASE TOOL Engine 내장으로 User가 직접 수정, 조정 가능한 시스템
  – 비용 대비 효과 측면의 경제적 Solution
  – 단위 업무의 모듈화, 기업 전체의 통합성 우수
  – MES/ERP/POP System 내에 여러 업종에 맞게 맞춤형 프로세스 내장
  – MES/ERP/POP System 내에 결제 기능으로 업무를 체계적으로 Controll 하여 책임 소재 명확화
  – System 내에 메시지 기능으로 부서 간 업무 연계를 효율적으로 지원
  2) 소.중소기업 맞춤형 MES/POP 시스템
  – 생산 현장의 공정 진행 정보에 대해 실시간 자동 모니터링을 통한 이슈 대응
  -생산 현장의 설비에 대한 PLC 통신, 센스 등을 통한 실시간 자동 데이터 수집
  -사무실, 현장(공정) 연계를 통해 실시간 정보 수집, 분석, 가공을 통한 PQCD 개선3) 초.중.종(SPC (Statistical Process Contrl) 관리 시스템)
  -현장의 공정에서 요구되는 품질이나, 생산성 목표를 달성하기 위함
  – 통계적으로 측정하고 평가 함으로써 공정의 품질수준을 효율적으로 관리
  – Data 수집, 모니터링, 분석, 알림, 조치의 과정을 계적적으로 반복하여 품질 목표를 달성
  – 공정 개선 과정 중 Data 수집, 모니터링, 분석, 알람 등을 신속하고, 효율적으로 관리4)SQ 평가를 위한 설비관리, 계측기관리
  – 설비일상점검 : 설비 일상점검표, 일상점검표 측정값 기록관리, 기준값에 대한 오류 확인
  – 설비정기점검 : 정기점검 계획에 대한 점검상태 측정값 기록 관리, 정기점검 주기 관리
  – 계측기 검교정 : 보유 계측기의 수리/점검 기록 관리 및 검교정 주기, 첨부파일 관리5)설비 자동 실적 수집, 분석, 가공 시스템
  – 센스, PLC 통신을 통한 가동시간, 비가동 시간 자동 수집
  – 비가동 요인별 발생원인 분석을 통한 이슈사항 해결을 통한 생산성 증가
  – 생산수량, 작업시간 자동 수집, 가공, 분석을 통한 UPH 산출 및 개선6)지능형 스마트
• 보유 솔루션 : 1) 자원현황
  □ 인적.
  조직현황 미래소프트웨어는 기업 정보화 특화 기술력을 확보한 핵심인력으로 구성되어 있으며,IT 컨설팅, IT 프로젝트관리, IT아키텍처, SW개발, 시스템 구축 및 운영, 품질관리 직무별운영을 통하여 최적의 사업 운영 및 활용 지원 체계로 운영하고 있습니다.성명직종근무연수직종이병규IT컨설팅28목표 달성과 정보자산의 보호를 위해 정보기술 전략을 기획하고, 업무와 데이터의 요구사항 분석, IT시스템과 정보보호 개선 방안의 지도 및 자문이동윤IT프로젝트관리26IT프로젝트 인도물의 납기준수를 위하여 프로젝트를 기획하고 범위, 일정, 원가, 인적자원, 품질, 위험, 의사소통, 조달, 변경, 보안, 정보시스템, 성과 등을 관리하고 적시의 변경/통제 활동을 통하여 프로젝트를 관리현성철IT아키텍처22IT시스템 구조의 체계화를 위하여 IT시스템을 구성하는 하드웨어와 소프트웨어, 데이터의 품질을 보장하고 IT시스템의 구성요소와 요소간의 관계를 분석하고 설계김종찬시스템 구축 및 운영17하드웨어와 소프트웨어를 포함하는 컴퓨터 인프라를 이용한 시스템의 구축과 운영을 위하여, 데이터베이스의 구축 및 운영, 네트워크의 설계 및 구성, 시스템의 장애처리를 통한 안정적인 운영 등을 수행임희수IT품질관리13정보시스템의 효율성과 안정성을 확보하기 위하여 정보시스템의 구축 및 운영 등에 관한 사항을 종합적으로 점검하고 문제점을 개선하며, 품질 보증을 위한 각종 테스트 수행 및 이에 필요한 기획, 계획, 분석, 설계, 환경구축, 실행, 완료 및 자동화를 수행서혁우S/W개발8IT분야의 기술교육을 위하여 방향 수립과 환경조성, 교과 및 자료개발, 상과 평가를 수행 및 소프트웨어 분야별 목적에 부합하는 소프트웨어의 구현을 위해, 요구사항을 분석하고, 설계, 구현, 시험, 배포 및 기능 개선을 수행김희2정주갑2김찬우2이슬이1총근무연수121스마트제조 R&D 기술개발, 스마트공장 구축 고도화2 등다년간 축적된 경험과 역량을 보유한 구성원으로 구성되어 수요기업의 요청에 대한 성공적
• 품질 확보 전략 : 1)외부 교육기관을 통한 업무역량 강화 교육
  – 스마트공장 구축 및 실무 관련 교육, 신규 업종에 대한 도입 실무교육, 세일즈 기법, 원가계산 실무 교육, 참여자 및 공급기업 교육 참여
  -AAS(Asset Administration Sheel) 기반 제조데이터 수집.저장 체계 실무 교육 참여
  -㈜STA 테스트 컨설팅 주관 AI 기반 시스템 테스팅 교육
  2) 가공서비스 품질검사 절차
  -데이터 가공의 품질검사 기준은 수요기업에 요구사항에 대한 접수, 철저한 분석, 개선사항도출, 요구사항에 대한 검증을 통한품질보증 절차로 운영
  -주요 이슈 관리사항에 대한 협의, 요구사항의 상세 협의, 요구사항이 반영된 가공 서비스에 대한 자체 품질검사 및 수요기업 품질검사 절차 확보3) 데이터품질 확보 방안
  □ 데이터 관리
  – 데이터 관리 원칙은 플랫폼 및 데이터 센터 품질관리 가이드를 기본 규정
  – 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인과 유관 법률, 정의, 선언 등과 같은 요소
  – 데이터 관리를 수행하는 중요 내용 포함
  – 데이터 관리 원칙을 수립하기 위하여 빅데이터 플랫폼
  -데이터 센터와 관련된 정책적 환경, 기술적 환경, 내부 이슈 등을 고려구분원칙세부원칙품질관리체계핵심자산(데이터)데이터 품질관리 담당자가 전박적인 관리를 수행데이터 가치를 극대화 하기 위한 수집, 분석, 가공 절차 수립효율적 공유를 위한 표준화, 정보화 모델링빅테이터 플랫폼 데이터 센터 통합 관리통합 관리를 통해 데이터 중복을 최소화표준화된 기준에 의해 데이터를 관리통합 관리를 위한 통제 역할의 의사 결정기구 마련단위 기능별로 관리와 책임소재 명확화지속적 품질관리 수행데이터 가공은 관련 조직간 협의를 통해 수행데이터 품질관리 담당자 지정을 통한 통제관리정량적, 정성적 측정 가능한 지표를 설정품질관리 담당자를 통해 지속적 관리 수행데이터, 품질관리 전문성 확보를 위해 지속적인 교육 실시관리 PDCA 사이클 준수데이터 전주기에 걸쳐 품질 관리품질관리 활동의 목적 달성과, 지속적인 개선을 위한 접근 체계인 Plan(계획)
  -DO(실
• 유지보수 전략 : 1)서비스 제공 계획
  – 수요기업에 대한 수요예보 데이터를 제공받아 지원 가능한 수요기업 선정하여 서비스 제공
  – TF 조직 운영으로 프로젝트관리, 요구사항 분석, 설계, 구현, 시험 및 전환단계, 운영지원
  – 수요기업 활용 목표, 개발 목적, 요구사항에 대한 철저한 분석으로 최적화 서비스 제공
  – 일정 준수를 위한 계획 공유, 사업관리팀 운영일정 계획 수립을 통한 사업수행 진행 관리프로젝트관리 ( 요구사항 분석 ▶ 설계 ▶ 구현 ▶ 시험 및 전환 ▶ 운영지원 )프로젝트관리
  – 프로젝트별 세부적인 일정 계획
  – 실적에 대해 주/월간 관리
  – 수요기업과의 업무 협의, 사업범위, 일정, 인력, 변경사항 관리,
  – 가공 서비스에 대한 정량적, 정성적 성과측정관리,
  – 세부 요구사항에 대한 분석, 설계, 구현, 시험, 운영추적 관리분석
  – 수요기업의 업무현황을 조사
  – 전체 업무 흐름, 세부적인 업무 절차 흐름 분석
  – 인터뷰 및 회의 결과를 통해 요구사항에 대한 세부요건, 제약사항, 기능/비기능 데이터 유형 분석설계
  – 요구사항이 반영된 개선된 전체/세부적인 업무 흐름
  – 수요기업의 정보화 시스템, 본 사업과 관련된 시스템 구성
  – 장비 도입 및 설치 계획 수립,
  – 데이터 수집, 가공, 분석 화면 설계
  – 프로그램 목록 및 기능 단위로 세부 구성 내용 설계, 테이블 설계구현
  – 요구사항 세부 기능 단위로 테스트 시나리오
  – 데이터 제시와 테스트 수행결과
  – 결함관리 보완 조치시험 및 전환
  – 초기데이터, 장비, 프로그램 등 시스템 설치 대상 정의
  – 전환 결과에 대한 검증, 사용자, 관리자별 매뉴얼 작성
  – 수요기업 담당자가 운영환경에서 테스트 및 결함 보완, 개선운영지원
  – 운영 지원, 헬프 데스크 운영
  – 운영현황 분석, 관리 지원, 추가 교육 실시
  – 시범 운영 방안 공유, 서비스 운영 지원
  2) 서비스 제공 목표
  – 보유DB 및 당사 고객확보 활동을 통하여 최적의 서비스 제공 목표목표내용소,중소기업 제조 데이터 활용
  – 제조 데이터 수집, 분석, 가공을 통한 PQCD 개선
  – 초기 데이터 분석을 통한 이
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1)스마트공장 구축 사업실적
  □ 22년 스마트공장 구축 진행 사업구분수행기간금액(천원)수요기업스마트공장 구축(동일수준)22.06~23.06104,099㈜제이에스스마트공장 구축(고도화
  1)22.06~23.09374,750이랑산업(주)스마트공장 구축(고도화
  1)22.07~23.09404,097우림페이퍼스마트공장 구축(신규구축)22.10~23.10101,775㈜디에이치지스마트공장 구축(동일수준)22.10~23
  -10100,803대동공업스마트공장 구축(고도화
  1)22.07~23.10403,268주식회사 경안금속스마트공장 구축(고도화
  1)22.10~24.01367,141세화이엔지
  □ 2019년 ~ 2021년 구축 사업 내용 및 성과연번도입기업명협약기간협약금액 (천원)사업내용 및 성과1동심기업2021
  -06
  -16~2022
  -06
  -15120,822SQ심사대응 체크시트, 순회검사, SPC관리, 자동 데이터 수집, 가공, 분석사출공정 시간당생산량증가 24.5% 개선사출공정 공정불량률감소 23.4% 개선2대화금속(주)2021
  -06
  -17~2022
  -09
  -16403,549프레스 공정 로봇 도입 및 자동화 라인 구축 및 실시간 실적정보 수집, 가공, 분석프레스공정 시간당생산량증가 69.74% 개선프레스공정 공정불량률감소 74.13% 개선3세진테크2021
  -06
  -17~2022
  -09
  -16333,746BLOCK
  -BRAKE
  -GEAR ASSY 제품 시간당생산량증가 151.39% 개선공정불량률감소 32.76% 개선4대동공업2021
  -06
  -28~2022
  -03
  -20403,729프레스(셔틀)공정 시간당생산량증가 13.61% 개선용접(스포트)공정 공정불량률감소 14.42% 개선5(주)와이엠피라이팅2021
  -06
  -28~2022
  -03
  -10397,268FOG HSG MQ4 차종 제품 시간당생산량증가 40.0% 개선제품 공정불량률감소 60.4% 개선6농업회사법인동방제유(주)지점2021
  -07
  -30~2022
  -07
  -29144,970푸드머스 들깨가루 1KG 공정불량률감소 14.58% 개선1.8L병 생산참기름 제품원가절감 12.29% 개선
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요
  □ 일반 현황미래소프트웨어는 수요기업의 최종 요구사항에 대한 분석을 통하여, 각 공정 및 부서별 자료, 정보를 추출, 수집하고,데이터의 가공, 분석,산출, 융합을 통한 시각화, 시스템화, 정보화, 상품화 솔루션 제공과 기업 정보화를 위한정보화 컨실팅 역량을 보유하고 있습니다.회사명미래소프트웨어대표자이병규주소대구광역시 달서구 달서대로91길 35 모다지식산업센터 가동 201호사업자등록번호503
  -06
  -39345업태서비스설립년월일1999년 7월 20일종목소프트웨어개발업종소프트웨어 패키기 개발 및 관련사업Consulting 및 소프트웨어 교육 사업인터넷 & NetWorking 및 ASP 사업K
  -HACCP, Smart Haccp 관련 사업사업아이템ERP, SCM, CRM, PDM, POP, MESHACCP, SMART HACCP, AI,공정 실시간 자동 모니터링,컨설팅 및 SYSTEM 관련지표201920202021매출액(원)1,914,839,5303,099,302,0002,354,479,200영업이익률(%)683종업원수(명)121111
  □주요 사업 및 프로젝트 수행 실적2016년 스마트공장 구축 IT사업 POOL 등록을 시작으로 스마트공장 구축 사업으로2019년 신규구축 9건, 고도화 4건 수행, 2020년 신규구축 2건, 고도화 7건 수행, 2021년 신규구축 2건, 고도화1 4건, 고도화2 1건 수행 및최근 WEB 연계형 클라우드 시스템 개발, PLC 연계를 통한 실시간 자동 데이터 수집 및 분석을 위하여 연구.개발에 투자하고,기술 전문화, 인프라 확대를 통하여 기술개발, 인재 전문화 등 지속적인 기업 역량 강화를 위하여 노력하고 있습니다.구분수행기간금액(천원)수요기업스마트공장 구축(고도화
  2)21.08~23.02698,105우성파워텍(주)스마트공장 구축(신규구축)21.07~22.07144,970농업회사법인 동방제유(주)지점스마트공장 구축(고도화
  1)21.06~22.03397,268㈜와이엠피라이팅스마트공장 구축(고도화
  1)21.06~22.03403,729
• 활용 사례 : □ 주요 공통 활용 예시
  – 수요기업의 경쟁력 확보와 정보화 전환 및 개선에 최적화 컨설팅 제공
  – 공정 내 설비와 ICT 연계한 PLC 통신을 통해 실시간 자동 데이터 수집
  – 제조사의 품질개선, 공정개선에 필요한 데이터를 수집, 분석, 가공하여 시스템화
  – 제조사 제조데이터의 모델링, 정보화 구축하여 경쟁력 확보 방안 제공
  – 매출처, 협력사 데이터 분석, 모델링을 통한 원재료 수율분석, 원가예측, 원가절감
  – 공정분석과 표준화를 통한 제조 데이터의 수집, 분석, 가공하여 DATA 기반 공장 구현하고, DATA 활용을 통한 생산체계 지능화 구축하여 글로벌 경쟁력 강화
  – 수요기업 핵심 공정의 제조데이터를 실시간 자동 게더링하여 데이터를 자동 수집하고, 제조데이터를 수집, 가공, 분석을 통해 공동 활용을 위한 표준화, 분석 시스템 개발
  – Raw Data 수집, 가공, AI 분석으로 공정별 필요 최적 값 산출 제공
  □ ERP 사업
  – Netra 21 플랫폼
  – 제조업 중심의 전사적 자원관리 시스템의 패키지 개발 및 탬플릿 개발로 제조 중심 업체의 원가 절감 및 경쟁력 강화 지향 및 수요기업 요구사항 맞춤형 개발
  – 영업, 수출, 생산, 구매, 수입, 공정, 외주, 자재, 재무, 회계, 인사, 급여, 품질, 자원관리 등사내 전사적인 관리 가능한 업무 모듈별 수요기업 업종별 맞춤형 프로세스 내장
  -ADT 캡스 근태관리기 등 근태관리기 ICT 연계를 통한 원시 타각정보 수집 및 근태 도수 관리
  -급여 체계에 맞춘 급여 계산 변수를 사용자가 직접 정의 및 공식화 하여 급여 체계 즉시 적용
  -수요기업의 개발 요구에 대한 수용성 및 컨설팅을 통한 최적의 시스템 개발 및 안정화
  -제품에 대한 개별적 원가 분석을 통해 회사의 장단기 생산 및 매출을 분석하여 이익 관리의 일환으로서 원가 분석을 통한 경쟁력 향상을 통한 선두 적 기업으로 발전 가능
  □ 소.중소기업 맞춤형 MES/POP 시스템 : 자동차용 사출품 생산 업체
  – 사출 설비 게드링을 통한 실시간 자동 생산 실적 정보 수집

주식회사 니어네트웍스 소개

• 주식회사 니어네트웍스은 2015-02-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 장기로 58 3층
• 주요 서비스 : Link AI :
  – 라벨링크라우드소싱
  – 이미지기반 객체라벨링
  – 신체키포인트 추출
  – OCR기반 텍스트 추출
  – TTS
  – SST캔디
  – 어린이 영어교육 콘텐츠
  – 체험형 학습링크콜백
  – 홍보용 문자 발송XR 기반 근감소 진단장치
  – 메타버스를 이용한 근감소 진단장치
  – 진단설문, 진단검사를 진행
• 보유 솔루션 : Link AI :
  – 라벨링크라우드소싱
  – 이미지기반 객체라벨링
  – 신체키포인트 추출
  – OCR기반 텍스트 추출
  – TTS
  – SST캔디
  – 어린이 영어교육 콘텐츠
  – 체험형 학습링크콜백
  – 홍보용 문자 발송XR 기반 근감소 진단장치
  – 메타버스를 이용한 근감소 진단장치
  – 진단설문, 진단검사를 진행
• 품질 확보 전략 : 니어네트웍스는 AI, BlockChain 등 최신기술을 연구하고 솔루션화 하기위해 부설연구소를 설립하고관련분야의 석박사를 지속적으로 채용하는 등 품질확보에 많은 투자를 진행중임.또한 관련분야에 대한 논문 및 특허를 지속적으로 투고하여고 있음.<;R&D 인력>박사 : 2, 석사 6<;최근 3년 논문실적>SCIE : 5KCI : 1SCOPUS : 1<;보유장비>고성능 딥러닝서버 보유
• 유지보수 전략 : 1.
  무상유지보수 : 시스템에 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함2.
  유상유지보수
  – 무상보증기간이 만료된 이후의 모든 유지보수행위
  – 유상 유지보수는 별도 계약에 의해 지원3.
  기타사항
  – 항시 원활한 유니보수지원을 위한 비상연락체계를 유지
  – 유상유지보수는 무상유지보수 완료 후 사용자측과 계약을 체경하여 실시
  – 고객의 고의 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지않음
  – 유지보수 인력이외의 인력이 수행한시스템 개조, 첨가, 조정 및 수시로 시스템에 영향을 기친 영우에는 유상처리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 니어네트웍스는 AI 응용 SW를 제작하는 업체이며, 고성능컴퓨팅, AI 기술에 익숙하지 않은 기업에 AI 기술을 쉽게 제공하기 위한 Link AI를 솔루션을 서비스 하고 있음.
  LinkAI 솔루션은 이미지 및 텍스트 데이터 수집, 전처리, 학습 데이터 구성, 통계기반 데이터 분석, 딥러닝 및 머신러닝 기반 예측과 탐지에 대한 API 서비스를 제공하며 지속적으로 성능개선을 위한 연구를 진행 중.
• 활용 사례 : Link AI :
  – 라벨링크라우드소싱
  – 이미지기반 객체라벨링
  – 신체키포인트 추출
  – OCR기반 텍스트 추출
  – TTS
  – SST캔디
  – 어린이 영어교육 콘텐츠
  – 체험형 학습링크콜백
  – 홍보용 문자 발송XR 기반 근감소 진단장치
  – 메타버스를 이용한 근감소 진단장치
  – 진단설문, 진단검사를 진행

주식회사 에프앤제이 소개

• 주식회사 에프앤제이은 2022-05-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 중흥로 3 3층 E호실
• 주요 서비스 : □ 맞춤형 컨설팅을 통한 데이터 가공 및 활용 방안 수립 및 지원
  – 수요 기업의 데이터 활용 인프라 구축을 위해 맞춤형 컨설팅과 가공 서비스를 함께 제공
  – 경영 혁신, 신 비즈니스 모델 개발, 서비스 고도화 등 수요 기업이 요구하는 데이터 가공 서비스 지원
  □ 식품 제조 분야 특화 서비스
  – 식품제조분야에서는 HACCP 관리가 제도적으로 필수적이나 영세 식품 업체의 경우 데이터 기록 관리가 힘들고 수기 관리한 데이터를 활용하는 방법도 미흡한 상태→ 영세 식품 맞춤형 HACCP 관리 시스템 서비스 제공 및 기존 CCP 공정 데이터 가공을 통하여 데이터 활용률 제고
  □ 추진 프로세스1.
  계획 수립
  – 업무 협의 및 필요 데이터 설계 : 수요 기업 요구 사항 정의 및 분석 / 데이터 가공 형식 유형 등 기준 수립2.
  가공
  – 데이터 수집 : 정형 / 비정형 데이터 수집
  – 데이터 전처리 : 데이터 종류 및 특성에 따른 전처리 및 데이터 정제, 통합, 축소, 변환 작업
  – 데이터 가공 : 자사 S/W 활용 데이터 시스템 구축 및 데이터 가시화 , 필요 서비스 개발3.
  검수 및 검증
  – 자체 데이터 검수 및 데이터 시스템 검증 테스트
• 보유 솔루션 : ■ 식품제조분야 특화 전략 : 수요 기업 맞춤형 솔루션 제공구분내용불량 사전 예측목적 식품 제조 공정 중 불량 발생 확인 어려움→ 사전 예측내용 제조 중간 단계 열화상 / 초분광 이미지 분석분석 데이터 반죽 / 원료육 등 원료 상태 데이터용해 탱크 공정 균일화목적 식품 제조 환경에 따라 품질 변화 →용해 공정 최적화내용 단순 시간 기반 제어에서 상태 기반 제어분석 데이터 온도, 교반, 속도, 품질 상태 데이터용해 탱크 설비 진단목적 설비 고장에 따른 생산성 저하 →사전 예측내용 단순 시간 기반 점검에서 상태 기반 점검분석 데이터 설비 진동 데이터살균 공정 분석목적 살균 공정에 따른 제품 풍미 변화 →살균 공정 최적화내용 단순 온도, 시간 기반 제어에서 상태 기반 제어분석 데이터 살균 온도, 시간, 전기 전도도 등 데이터이물 검출 공정 고도화목적 이물 검출 공정의 과검출 / 미검출 문제 발생 →검출 공정 고도화내용 이물 검출 인식률 제고분석 데이터 X
  -ray 이미지 데이터
• 품질 확보 전략 : □ 데이터 가공 작업자 교육
  – 프로젝트별 자체 데이터 가공 책임자 배정
  – 추가 작업자 필요 시, 프로젝트 별 데이터 가공 작업자 단기 채용 및 교육 진행→ 데이터 가공 가이드라인 수립 / 작업자 교육 계획 수립 / 교육 진행 / 교육 통과자 선별 / 최종 참여 인력 투입→ 프로젝트 진행 중 상태 모니터링 / 작업자 자격 관리 / 데이터 가공 기준치 미달 시 작업자 자격 박탈 조치로 사전 데이터 품질 저하 방지
  □ 품질관리 방안
  – 프로젝트 계획 수립과 동시에 데이터 품질 관리 계획 수립
  – 품질 관리 체계에 따라 데이터 품질 진단 및 개선 요건 도출
  – 정기적으로 자체 품질 검사 결과 보고서를 작성하여 이를 수요 기업에 보고
  □ 검수 전략
  – 모든 산출물에 대한 전수 및 교차 검수를 원칙으로 하며 자체 개발 S/W를 통해 분석 및 검수 진행
  – 품질관리 지표를 도출하고 각 지표별 검수 프로세스를 수립하여 검수 진행
• 유지보수 전략 : □ 유지 보수 지원
  – 결과물의 지속적 개선을 위한 주기적 모니터링→ 사업 종류 후, 자체 집중 A/S 기간 추가 제공을 통하여 고객사 만족도 제고→ 결과물에 대한 발주 기관의 자문이 있을 경우, 이에 성실히 응하며 수요 기업이 최종 완료됐다고 판단했을 때 성공적으로 완료한 것으로 간주→ 결과물에 대한 추가 개발 등 발생 시, 관련된 모든 자료 제공
  □ 하자 보수 지원
  – 하자 보수 대상 : 지원 사업을 통해 발생한 모든 산출물
  – 최종 산출물 각각에 대한 하자 보수 방안을 수요 기업과 협의하여 진행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ■ 스마트 공장 지원사업 선정[스마트 공장 공급 기업으로 2022년 2차 스마트 공장 구축 및 고도화 사업 4건 선정 및 구축 진행중]NO.사업명도입기업사업기간사업비 (원)비고1스마트 공장 구축및 고도화(주)신○○공22.10.11.
  ~23.10.10.100,150,000생산/품질/입출하데이터 일원화 관리시스템 구축2스마트 공장 구축및 고도화(주)푸○○○티22.10.25.
  ~ 23.10.24.104,520,0003스마트 공장 구축및 고도화(주)대○○○○품22.11.14.
  ~ 23.11.13.102,050,0004스마트 공장 구축및 고도화와○○○○○니(주)22.11.28.
  ~ 23.11.27.103,450,000합계410,170,000
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요저희 (주)에프앤제이는 기업의 관리 업무 스마트화를 위해 열정을 다하는 젊은 전문가 그룹입니다.숙련된 IT 전문 인력을 보유한 스마트 제조 혁신 성장 지원 전문 기업으로서 고객사의 요구 사항과 필요 사항을 도출하고 솔루션을 제공해드리며고객과 함께 생각하고, 실현 가능한 발전 방안을 제시하며, 지속적인 교류를 통하여 든든한 동반자로 함께 배우고 성장합니다.■ 핵심 역량저희 (주)에프앤제이는 자체 기술력을 바탕으로 KOSMO 스마트제조혁신추진단 스마트 공장 공급 기업과 한국식품안전관리인증원 스마트 HACCP 공급 기업에 등록되어 좀 더 전문적인 솔루션을 제공해드릴 수 있습니다.
  □ 공급 솔루션 주요 특장점
  – 표준 프레임워크 기반 솔루션
  – 검증된 인력을 통한 고객 만족
  – 사용자 친화 솔루션 제공
  – 유지 관리 및 데이터 안정성
• 활용 사례 : 과거 수주 관련 데이터 가공 및 데이터 일원화 시스템 구축→ AS를 위한 데이터 조회 서비스 플랫폼 제공원목 가공에 따른 제제목 수율 계산을 위한 데이터 가공 및 데이터 일원화 시스템 구축→ 원목별 수율 계산 서비스 플랫폼 제공HACCP 관리를 위한 CCP 데이터 자동 기록 관리 시스템 구축 제안→ 스마트 HACCP 서비스 제공

주식회사 빅웨이브에이아이 소개

• 주식회사 빅웨이브에이아이은 2020-07-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 대구 달서구 호산동로 184 4층 주식회사빅웨이브에이아이
• 주요 서비스 : ▣데이터바우처 활용 주요 서비스 데이터 전처리
  – 정형, 비정형 데이터의 전처리 업무 수행, 정규화, 이산화, 그룹화, One
  -Hot Encoding, 비식별화, 파생변수 생성 등
  – 수요기업의 요구 맞춘 데이터 전처리 수행 코딩 / 분석 / 시각화
  – (분석) 빅데이터 분석을 통한 인사이트 발굴과 분석 설계, 분석 보고서 작성, 인공지능 모델링
  – (코딩) 구축된 모델 활용을 위한 시뮬레이션과 최적화 기능 탑재, Front
  -End, Back
  -End API 구축 및 개발, 모델 파라미터 튜닝 및 고도화
  – (시각화) Geo Location, QGIS, Tableau 등 다양한 데이터 시각화 도구를 활용하여 대시보드 구축 및 Front
  -End 연동 태깅 / 라벨링
  – 실시간 객체인식을 위한 딥러닝 학습용 데이터 구축, 데이터 태깅 및 Boundary Box, Segmentation 등
  – 객체인식 및 분류를 위한 모든 태깅 및 라벨링 작업 수행
  – 정형 데이터 및 비정형 데이터 분류를 위한 데이터 라벨링 수행
  – 필요시 태깅 또는 라벨링을 위한 별도 도구 개발 가능 정보추출 / 조합 / 기타
  – (Named Entity Recognition) 비정형 텍스트의 개체명을 인식하여 미리 정의된 분류로 정보를 추출하는 기법
  – (Data Augmentation)모델 고도화 및 학습용 데이터 증적을 위한 데이터 증가 기법 적용
• 보유 솔루션 : 보유 솔루션번호솔루션 명분 야개 요1Know Comment API언어지능한국어 혐오/차별 표현 탐지 솔루션2BADA (Bigwave AI Data Analytics)분석지능시뮬레이션/최적화/XAIAutoML 자동 데이터 분석 솔루션3BADA
  – Vision시각지능인공지능 객체 탐지 솔루션4통합 물관리 모니터링 시스템분석지능시뮬레이션/최적화/XAI활용 모니터링 시스템보유 하드웨어품명제원비고클라우드 및 GPU 서버CPU: Intel Xeon Silver 4210RGPU: Geforce RTX 3060 * 4Memory: 64GBPower: 2000WOS: Ubuntu 18.04kubnertes 기반Cloud System 구축ML Ops 구현가능DB 서버CPU: Intel Xeon 2.5ghz 2cpuMemory: 16GBHDD 500GB인공지능 학습용 GPU 서버CPU: Intel core i9
  -10900KGPU: Geforce RTX 3090Memory: 64GBPower: 1200WOS: Ubuntu 18.04인공지능 학습용 GPU 서버CPU: Intel core i7
  -11700KGPU: Geforce RTX 3090Memory: 64GBPower: 1200WOS: Ubuntu 18.04인공지능 개발용 WorkstationCPU: Intel core i5
  -10600KGPU: Geforce RTX 3070Memory: 32GBPower: 700WOS: Windows 10업무용 NAS System저장 용량: 4TB백업 용량: 4TB
• 품질 확보 전략 : ▣데이터 관련 교육 이수/자격 취득가공관련 전문 교육 이수 내역
  – 대구디지털산업진흥원 빅데이터 전문가 육성과정(40시간) 수료
  -SAS Data Scientist for Business Topic 과정 수료
  -SAS Certified Base Programmer for SAS 9 과정 수료
  -SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9 과정 수료
  -AWS Summit Online 과정 수료
  -AWS Data, Databases and Analytics online Series 과정 수료▣품질 확보 전략 수요기업 맞춤형 서비스ㅇ수요 기업별 맞춤형 담당자 배정
  – 자사 인력은 모든 인력들이 데이터 분석을 수행할 수 있는 인력들로 구성되어 있음
  – 데이터 분석 인력들이 전문으로 수행하는 도메인이 다르기 때문에 수요기업에 맞게 전문 도메인에 맞는 담당자를 배정하고 사업관리가 가능함ㅇ 머신러닝 데이터
  -정형 데이터 전처리, 비정형 데이터 전처리, 데이터 정규화, 이산화, 그룹화 등 수요기업이 구축하고자 하는 업무에 맞는 모델 구조에 따라 요구하는 데이터 전처리를 수행함
  – 단순히 데이터를 받고 요구양식에 맞춰서 처리하여 업무가 종료되는 것이 아닌, 데이터 전처리를 통해 수요기업에서 수행하고자 하는 업무를 명확하게 파악하고 고민하여 적합한 전처리를 수행함ㅇ 딥러닝 데이터
  – 딥러닝 학습용 데이터의 경우 모델 구조에 따라 데이터 가공형태 또한 달라져야함
  -딥러닝 학습용 데이터 구축을 통해 학습하고자 하는 모델 형태에 맞춰 수요기업과 지속적인 커뮤니케이션을 통해 업무를 파악하고 모델 학습 형태에 맞는 데이터로 전처리함ㅇ분류라벨 정확도 검수를 위한 S/W 개발 및 활용
  -데이터 검수 인력의 협업을 위한 클라우드 환경 기반의 분류라벨 정확도 검수 프로그램 활용
  – 데이터 검수 인력 ID 생성 후 검수 데이터를 할당하여 크라우드 소싱 환경 구축
  – 자사가 보유중인 클라우드 지원 장비 및 데이터 전처리 솔루션을 활용하여 해당 과업에 맞게
• 유지보수 전략 : ▣데이터바우처 활용 후속지원 모델링
  -수요기업에서 해결해야하는 문제를 깊게 고민하고 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 설계
  -해당 분야 최고 성능의 알고리즘(SOTA, State of the art)을 기본 Baseline으로 최적 모델 개발
  -수요기업과 협의하여 데이터 가공 뿐만 아니라 필요한 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하여 제공이 가능함 모델 활용
  -수요기업과 협의하여 개발된 머신러닝/딥러닝 모델을 사용자가 활용할 수 있도록 UI/UX 개발 가능
  -기존 보유하고 있는 서비스나 앱이 있을 경우 API형태로 모델을 개발하여 즉시 활용할 수 있도록 제공 가능 지원사업 연계
  -(솔루션화)수요기업과 협의하여 본 데이터바우처를 통해 수집/가공한 데이터를 바탕으로AI 바우처 사업등 지원사업 연계 방안 도출 * 자사는 AI바우처 공급기업으로 등록되어 있음
  – (R&D, 추가 사업화)데이터바우처 사업을 통해 구축된 데이터를 바탕으로 모델 개발, 솔루션, API 개발 등 추가 협력방안을 모색하여 지속적인 파트너십 관계 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 사업실적계약명발주처계약일활동내용2020년 인공지능 온라인 경진대회우수 성과 기업 지원 사업정보통신산업진흥원2020.08.악성댓글 탐지 API 개발대구시설공단 나드리콜 운영 효율화를위한 수요 분석 및 시각화 용역대구시설공단2020.07.파이썬 지도 시각화지능형 CCTV 구축을 위한 딥러닝 학습용 이미지 구축한국건설기술연구원2020.10.딥러닝 학습용 이미지 수집 및 가공빅데이터 기술을 활용한 모니터링프로그램으로공급관리소 가스히터 최적온도 제시를 통한 에너지 절감한국가스공사2020.11.딥러닝 기반 알고리즘 및 시스템 개발계명대학교 빅데이터전문교육과정(딥러닝, 이미지)㈜스마트인재캠퍼스2021.01.파이썬을 활용한 딥러닝, 이미지 분석 교육 및 실습AI 기반 섬유 염색 레시피 추천을 위한 UI 개발 용역다이텍연구원2021.03.섬유 염색 레시피 추천 알고리즘 개발및 프론트 웹 개발미대출도서를 활용한 도서추천서비스 개발(재)대구디지털산업진흥원2021.04.추천알고리즘 및 웹 대시보드 개발2021 초기창업패키지시뮬레이션·최적화·XAI 기능을 활용한 빅데이터·인공지능 분석 시스템창업진흥원대구창조경제혁신센터2021.05.빅데이터·인공지능 분석 시스템 개발데이터바우처지원사업균열점검 로봇의 사업화를 위한 딥러닝 기반 균열검출 소프트웨어 개발한국데이터산업진흥원FD테크2021.06.균열탐지 모델 개발을 위한데이터 전처리 및 모델 개발2021 그린뉴딜 창업기업 지원사업지능형 클라우드 플랫폼 기반 인공지능 에너지 사용량 예측·최적화 솔루션창업진흥원대구창조경제혁신센터2021.06.빅데이터·인공지능 기반에너지 사용량 분석 솔루션 개발섬유소재산업 유망기술 분석 및 비즈니스 모델 개발경북대학교 산학협력단2021.06.비즈니스 모델 개발 및 기술분석공공데이터 기업 매칭 지원사업대구 먹거리 골목 통합 데이터셋 구축한국지능정보사회진흥원대구시2021.06.대구시 먹거리 골목 데이터 구축공공데이터 기업 매칭 지원사업나드리콜 운영 데이터 가공 및 품질 정리한국지능정보사회진흥원대구시2021.06.대
• 기업 개요 및 핵심역량 : 2022 데이터바우처 우수 수요기업 발굴 기업 (객체인식) 딥러닝 기반 균열 검출 솔루션
  – 2022년 데이터바우처 지원사업을 통해 균열 데이터를 구축 및 학습하여 모델 개발, End
  -User가 사용할 수 있는 솔루션 개발
  – AI 분석 결과 이력화 및 사용자별 권한 관리 등이 가능한 플랫폼 개발 완료
  – 조달청 혁신제품 등록 완료
  – 지속적인 협력관계로 지원사업 연계/협력중2022 데이터바우처 수행 실적
  – 6건 수행 (객체인식) 딥러닝 기반 균열 검출 솔루션 (헬스케어) 호흡기 관련 데이터 활용 예측 솔루션 (자연어처리) 악성댓글탐지 솔루션 (환경) 해양 데이터를 활용한 예측 솔루션 (의료) 태아 심박 데이터 가공 및 예측 솔루션 (보안) 보안시설 출입문 행동 패턴 데이터 가공 및 예측 솔루션2021 데이터바우처 우수 수요기업 발굴 기업 (객체인식) 딥러닝 기반 균열 검출 솔루션
  – 2021년 데이터바우처 지원사업을 통해 균열 데이터를 구축 및 학습하여 모델 개발, End
  -User가 사용할 수 있는 형태 프로토타입 솔루션 개발
  -전체 수요 기업 중 우수 사례 5개 기업으로 선정되어,과학기술정보통신부 장관상 수상, NET신기술 인증 획득
  – AI바우처 지원사업과 연계하여 모델 및 솔루션 고도화로 확장 예정
  – 지속적인 협력관계로 지원사업 연계/협력중▣기업개요 ㈜빅웨이브에이아이는 법인 설립 이전부터 한국가스공사, 유한킴벌리, 삼성전자, LGU+ 등 다양한 프로젝트 경험을 함께한 팀원이 모여 설립한 기업으로빅데이터 분석, 머신러닝, 인공지능, 시스템 개발 전문 기업입니다.새로운 기술에 호기심을 가지고 끊임없는 도전을 통해 놀라운 가치를 만들어내는BigData, AI 분석 전문 기업SOTA(State of the art) 알고리즘을 Baseline으로 주어진 문제에 맞는최적의 인공지능 모델을 설계/개발하는 기술력을 갖춘 기업▣기술력 수상이력번호대회명수상일자순 위발주처12020년 인공지능 온라인 경진대회2020.07텍스트 분류 과제1위정보통신산업진흥원22
• 활용 사례 : ▣데이터바우처 활용 우수사례 (객체인식) 딥러닝 기반 균열 검출 솔루션
  – 2021년 데이터바우처 지원사업을 통해 균열 데이터를 구축 및 학습하여 모델을 개발, End
  -User가 사용할 수 있는 형태로 프로토타입 솔루션 개발
  -전체 수요 기업 중 우수 사례 5개 기업으로 선정되어,과학기술정보통신부 장관상 수상, NET신기술 인증 획득
  – AI바우처 지원사업과 연계하여 모델 및 솔루션 고도화로 확장 예정
  – 지속적인 협력관계로 지원사업 연계/협력중▣데이터 수집 및 가공 부문 사례 (데이터 수집 및 가공) 침수영상 자료 수집 및 딥러닝 모델 학습용 데이터셋 제작
  – 한국건설기술연구원에서 수행하는 지능형 CCTV 구축을 위한 딥러닝 모델 학습용 데이터셋 제작 수행 (데이터 수집 및 가공) 공공데이터기업매칭 대구시 나드리콜 데이터 정비
  – 한국지능정보사회진흥원과 대구광역시와 협약을 통해 공공데이터기업매칭사업에 참여, 대구시 교통약자를 위한 지원서비스인 나드리콜 데이터 총300만 건 이상의 품질 정비 사업 수행 (데이터 수집 및 가공) 공공데이터기업매칭 대구시 먹거리골목 데이터 구축
  – 한국지능정보사회진흥원과 대구광역시와 협약을 통해 공공데이터기업매칭사업에 참여,대구시에 있는 먹거리 골목 데이터 7,000건 이상을 현장 실측을 통해 수집 및 구축▣사업실적 사례소개 (수치예측) 한국가스공사 에너지 효율화 솔루션
  -한국가스공사 기술개발협약을 통해 개발, 에너지 절감을 위한 세팅 값과 추천 세팅값 제공
  -한국가스공사 데이터베이스 연동, 시뮬레이션, 최적화, XAI 기능 제공, 최적값 운전을 위한 에너지 효율화 솔루션
  – 현재 인천지역본부 2개소에 시제품을 납품, 실증단계 이후 클라우드 기반으로 전국(약 400개소)에 납품을 계획중 (수치예측) 다이텍연구원 섬유 염색 레시피 추천
  -목표 색상으로 섬유를 염색하는데 필요한 설정값을 딥러닝 기반 시뮬레이션을 통해 제공
  -딥러닝 결과값을 기반으로 작업지시서 출력 및 섬유 염색 과정에 필요한 연구 공수 절감
  -Front
  -End / Back

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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