마포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 1편

(주)다우데이타은 1992-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 독막로 311 11층 다우데이타
주요 서비스 : 2D 및 3D 설계자동화 및 제품설계 안전성평가 데이터를 가공하여 수요기업에 제공 및 적용 합니다.
설계 자동화 및 안전성 평가관련 수요기업의 소요 업무를 파악하고 원천 데이터를 수집, 인터뷰 하여 설계 자동화 및 안전성 평가 데이터 가공업무를 분류 합니다.
원천데이터를 정제 및 변환하여 커스터마이징된 산출물을 제공 하고 해당 데이터를 활용 할 수 있도록 교육 및 매뉴얼 제공까지를 목적으로 합니다.
– 설계업무 프로세스 시각화 및 정의하여 규칙을 지정합니다.
– 도면 표준화작업을 거쳐 규격제품 라이브러리를 생성 및 등록하여 반복되는 설계데이터의 생산 시간을 단축 합니다.
– 비규격 제품의 반복되는 제품을 별도 라이브러리화 하여 추가 등록합니다.
– 치수 데이터 및 반복 생산되는 제품을 선별하여 API등을 활용하여 설계 자동화 구축을 진행합니다.
– 제품의 사용 환경에 맞춰 제품강도 테스트 및 안전성 평가를 하고 결과를 데이터화 합니다.
– 구축 후, 제품 안정성 및 신뢰도 평가를 진행 하며 교육 및 매뉴얼을 제공합니다.수요기업 업무 분석데이터 수집 및전/후 처리데이터 설계 및 가공데이터 검증 및 교육
– 개발 요건 접수 및 상세 분석
– 수요기업 Needs 파악
– 수요기업 설계 프로세스 분석
– 자동화 범위 선정
– 자동화 개발을 위한 설계 데이터 표준화 작업 가이드
– 설계를 위한 필수 요소 체크
– AS
-IS/TO
-BE 워크플로우
– 온라인 Data 수집
– 부품 데이터, 라이브러리 매개변수
– 내부 보유 데이터 활용 검토
– 추가 데이터 신규 작성
– 필요 데이터 정보화
– 활용 DB 통합 관리
– 산출물 프로젝트 구성 설계 변경을 통한 데이터 자동 추출
– 설계 데이터 표준화 표준 가이드 작성 템플릿 및 환경 설정
– 자동 설계 로직 수정 모델링 파라메트릭 로직 적용 설계 변경 범위 조사 및 모델링 반영
– 모델링 데이터변환, 산출물 변경 및 데이터 간의 연계 링크 유지
– 제품 안전성 평가 선정된 모델 안전성 평가 및 최적
보유 솔루션 : 2D CAD 설계 자동화(플랫폼) 시스템 솔루션
– 자동화 설계 라이브러리 : 건축, 건설, 제조 산업 구분에 관계 없이, 수요 기업이 필요로 하는 표준 규격의 설계용 2D 라이브러리를 구축하여플랫폼(캐드친구)을 통하여 서비스 제공합니다.
플랫폼을 통하여 설계자에게 자동화 라이브러리 제공하며, PC 저장할 필요 없이 웹상에서 언제 / 어디서든 사용 가능합니다.
1) 설계 업무 프로세세를 시각화 및 정의하여 규칙을 지정합니다.
2) 도면 표준화를 거쳐 자주 사용하는 규격 제품을 자동화 라이브러리 등록하여 설계 데이터 작성 업무를 단축 합니다 3) 치수 데이터 변경 등, 데이터의 변경으로 설계를 자동화 하고자 하는 제품을 선별하여 API를 이용하여 설계 자동화 구축 합니다.
4) 건설, 건축업의 경우 건설전자도면 작성 표준(한국건설기술연구원 제작)의 2D 자동화 라이브러리설계를 합니다.
5) 제조업의 경우 수요기업과 협력업체가, 반복적으로 사용하는 부품 라이브러리를 컨설팅하여 수요기업별 맞춤 2D 자동화 라이브러리 설계를 제공합니다.
– 유틸리티 : AutoCAD설계 시간을 단축하기 위한 다양한 유릴리티 기능을 부가적으로 제공합니다.
1) 문자 기능 : 합치기, 방향회전, 스타일 병합, 스타일 변경 등
2) 다중출력 기능 3) CAD to Revit Utility : 2D 설계를 통한 3D(Revit) 데이터로 자동 변환 4) 도면검증 : 협력 업체와의 도면 교류 시, 설계 기준에 대한 검증 Tool 5) 상기 기능외 약 160개 기능 지원 Total 유틸리티 제공
– 폰트 : 공개용 설계 폰트 제공 : 한글 / 영문 도면용 약 160개 3D CAD 설계 자동화 시스템 솔루션
– 3D CAD는 API방식 확장성과 RDD 방식의 유연성을 모두 제공 합니다.
API와 RDD 방식을 모두 활용하여 3D CAD Design Automation (DA, 설계자동화)을 구축 합니다.
1) Design Automation : 제품의 제작
품질 확보 전략 : 고객만족의 원칙으로 프로젝트 착수부터 교육, 사후지원까지 컨설팅 서비스 제공 및 지원 유지 계획적, 체계적 품질활동으로 고객 요구사항 적극 반영 및 추가 지원품질 활동 계획 수립표준 및 절차 수립품질 관리유지 보수
– 품질 요건 정의
– 품질 목표 정의
– 품질 활동 계획 수립
– 품질 표준 정의
– 품질 관리 절차 수립
– 품질 관련 항목 점검
– 상시 품질 확인
– 산출물과 프로젝트 진행 사항 점검
– 프로젝트 종료 후, 산출물에 대한 하자 보수
– 개선 요구 사항 보완
유지보수 전략 : 고객과 유동적인 의사소통을 위한 전담 상담엔지니어 지원 및 다우데이타 고객 Care 프로그램 편입 관리고객 Care ProgramMM+1M+2M+3M+4M+5M+6M+7M+8M+9M+10M+11TMHappy Call사용이상유무확인사용이상유무확인e
-DM●●●●Newsletter●●●●●●●●●●●●솔루션Webinar●●●●●●오프라인정기교육●●●●●●
– TM : 고객사 원활한 커뮤니케이션을 위한 전담 엔지니어 지원 및 Happy Call 운영
– Nurturing e
-DM : 총 4회 발송(고객 계약기준)
1) M1 : Welcome e
-DM 발송(제품 매뉴얼 및 활용 방법 안내)
2) M4 / M7 / M10 : Tip & Tech e
-DM 발송(설계 자동화 시스템외 솔루션제품)
– Newsletter : 총 6회(IT / SW 관련 신규 소식 및 이슈사항)
– Autodesk 제품 활용 Webinar : 총 6회
– 오프라인 교육 격월 진행 : 총 6회(설계 자동화 시스템, Autodesk 제품)
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 : 2022 데이터바우처 실적No.업체명솔루션비고1우***텍i
-Logic 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (Inventor)2씨***i
-Logic 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (Inventor)3쓰리*****지i
-Logic 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (Inventor)4퓨**Excel을 이용한 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (SOLIDWORKS)5이****i
-Logic 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (Inventor)6*엔Excel을 이용한 자동화 설계, 제품 안전성 해석 (SOLIDWORKS)
기업 개요 및 핵심역량 : (주)다우데이타 : 다우는 세상에 많은 도움을 준다는 뜻으로 지난 29년 동안 차별화된 기술력을 바탕으로 한국 IT산업의 발전과 맥락을 함께 해왔습니다.
Autodesk 및 다양한 범용 SW의 총판 Biz.를 현재까지 운영 중이며, 이와 함께 다양한 범용 SW의 데이터 구축 및 건설팅 사업을 진행하고 있습니다.
입증된 글로벌 벤더의 총판으로서 전문적인 맞춤 컨설팅과 믿을 수 있는 솔루션을 제공 합니다.
– 16개 벤더 파트너쉽 : 전문 컨설팅 서비스 제공, 최적의 IT서비스 제공, 다양한 솔루션 보유
– 1,123개 비즈니스 파트너 : 580개 소프트웨어 공인 파트너, 526개 클라우드비즈니스파트너
– 폭넓은 고객군 : Enterprise(12,985), 공공(434), 교육(124) History
– 1992 : 다우데이타 설립 / Borland 총판 계약 체결
– 1996 : Microsoft 총판 계약 체결
– 1998 : Autodesk 총판 계약 체결 / Adobe 총판 계약 체결 / IBM 총판 계약 체결
– 1999 : KOSDAQ 등록
– 2000 : 공인기술지원센터 선정
– 2003 : 정통부 지정 국제공인자격 전문교육기관 선정
– 2004 : Business Objects 총판 계약 체결
– 2007 : Sybase 총판 계약 체결 / Quest Software 총판 계약 체결
– 2009 : Warevalley 총판 계약 체결
– 2010 : 본사 소재지 용인시 죽전디지털 밸리로 이전 / 웹사이트 진단 컨설팅 서비스 CoolService 오픈
– 2011 : 이스트소프트 ‘인터넷디스크’, 시큐어디스크’ 독점 총판 계약 체결 / 소프트포럼 ‘제큐어DB’ 총판 계약 체결 / 웨어밸리데이타 ‘샤크라
-S’ 총판 계약 체결
– 2012 : Adobe Digital Marketing 파트너 계약 체결
– 2013 : 스타밴코리아 흡수
활용 사례 : – 데이터 바우처를 이용한 기술 특허 출원
– 2개 업체직면 과제솔루션 적용결과
– 2D CAD를 이용하 설계 진행으로 간섭 및 설계 오류 발생이 빈번함
– 발주처에서 3D Data 요구
– 제품을 만들어 테스트를 하다 보니 불필요한 비용이 많음
– 3D CAD 도입으로 설계 에러율 감소
– 발주처에서 요청하는 데이터 대응 가능
– 해석플로그램을 이용하여 3D Data로 실시간 안전성 검토 및 제품 신뢰성 확보
– 설계 시간 단축 및 프로젝트 전체 리드타임 감소, 불필요한 비용 감소
– 설계 리드타임 단축
– 비용 감소
– 설계 시간 감소

(주)인텐스소프트 소개

(주)인텐스소프트은 2014-02-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 독막로 331 1503호 (마스터즈타워빌딩)
주요 서비스 : SKAI 플랫폼을 통한 인공지능 가공 서비스 진행 공정분석 교육 가공 검수 제공 수요기업의 용도에 맞는 데이터 가공 계획 수립 데이터 가공 가이드 마련 및 교육 가이드에 맞춘 데이터 가공 유효성 검증 가공 데이터 확인 고객이 요청한 형식에 맞춰 데이터 전달ㅇ SKAI 플랫폼의 핵심 경쟁력효율성D봇과 Q봇의 AI
-assist고도화된 플랫폼 협업 체계프로젝트 효율성 개선노동 집약적 관점↓기술집약적 관점유연성데이버 버전 관리프로젝트 별 커스텀 템플릿 지원정확성적합한 인력 할당체계적인 작업 및 검수 프로세스 SKAI 플랫폼을 통한 인공지능 가공 서비스 진행 공정 고객사인텐스에이아이↓관리자 ITS
-AI 작업자↓ ↓ 프로젝트 의뢰상담/계약 ↓↓ 가이드 작성→가이드→가이드 숙지↓ ↓ 탬플릿 작성→탬플릿제공 ↓ D봇 어시스트→수집/가공 ↓검수진행→Q봇 어시스트→검수요청↓ ↓ 재검수→재작업/반려→재작업결과 다운로드→작업 결과 결과확인
보유 솔루션 : SKAI (Annotation Management System) 인공지능 학습데이터 구축 시스템
– 인식률 높은 인공지능 서비스를 만들기 위해서는 인공지능 서비스의 목적에 맞는 우수한 인공지능 알고리즘을 기반으로, 우수한 품질과 많은 양의 학습데이터가 필수적
– 인공지능 학습데이터 구축을 체계적이고 효율적으로 관리 운영하기 위하여 자사 개발한 시스템
– 수요기업의 요구에 맞춘 프로젝트 세팅으로 데이터 수집부터 가공, 검수까지 데이터 구축 단계의 효율성 강화 데이터 분석 및 시각화 서비스구분종류서비스통계적 분석상관분석(Correlation Analysis)회귀분석(Regression Analysis)분산분석(Analysis of Variance)주성분분석(Principal Component Analysis)데이터의 상관관계, 눈에안 보이는 특성 추출 및 시각화데이터 마이닝예측(Forecasting)분류(Classification)군집화(Clustering)연관분석(Association)순차패턴분석(Sequencing)데이터 속성을 분석하고 나이브베이즈, 결정트리, 양상블 등 다양한 방법으로 데이터 분류, 패턴 분석 등 서비스텍스트 마이닝텍스트 전처리텍스트 의미분석텍스트 의미정보 추출텍스트 패턴 및 경향 분석정보표현 및 평가텍스트 데이터에 대해 의미분석, 감성분석 등 제공 및 서비스 SKAI 플랫폼을 통한 데이터 전처리 및 가공 서비스 영역구분주요 서비스데이터 수집크라우드 소싱을 이용한 이미지, 동영상, 음성 데이터 수집웹/포털/SNS 데이터 크롤링 및 분류 서비스데이터 전처리원 데이터에 대해 빅데이터, AI 분석을 위한 전처리 작업(수치 데이터, 텍스트, 이미지 데이터 등)
품질 확보 전략 : 업무 프로세스분석 교육 가공 검수 제공 수요기업의 용도에 맞는 데이터 가공 계획 수립 데이터 가공 가이드 마련 및 교육 가이드에 맞춘 데이터 가공 유효성 검증 가공 데이터 확인 고객이 요청한 형식에 맞춰 데이터 전달 품질확보 전략
– SKAI 플랫폼의 History
-based 검수 자동화 시스템 AI Assist를 통한 기본적인 검수 품질 확보
– 작성자
– 검수자
– 관리자의 3단계에 걸친 100% 전수 검사로 데이터 품질 확보
유지보수 전략 : 외부 수요 증가에 따른 대응계획
– 신규인력 채용
– 고객 편의성을 고려하여 빠르고 원활한 정보를 제공할 수 있는 위해 챗봇 도입 예정 신규인력 채용 계획순번주요 담당업무요구되는 경력 및 학력 등채용시기청년 여부(만 39세 이하)1S/W 개발IT분야 전공 학사 이상’23.04○2인공지능 개발인공지능 교육센터 수료 및 동일 전공 학사 이상‘23.07○3사업관리IT 또는 인공지능 관련 사업 관리 경력자‘23.07
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 인공지능 학습데이터 가공 실적사업명사업내용계약기간성과한국어 글자체 이미지 AI데이터 구축 사업
-한국정보화진흥원 (NIA)Annotation 시스템 및 검증 프로세스 구축 업로드 학습데이터 품질 관리2019.05.15~2019.10.24글자체 이미지 수집 및 가공 노하우 획득결제 및 구매 영수증 AI OCR 데이터 구축 사업영수증 데이터 정제, 가공, 검증2020.01.06~2020.03.31AI OCR 데이터 구축 노하우 및 판매 가능한 데이터 확보우주항공 부품 인공지능 학습데이터 구축부품 데이터 수집, 가공2021.06.01~ 2021.10.31데이터바우처 지원사업에 가공기업으로 참여
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜인텐스소프트는 새로운 가치창출을 통해 스마트한 세상을 선도하는 글로벌 서비스 리더를 목표로 모바일 기술로 시작하여 소셜네트워크서비스(SNS) 및 인공지능(AI)까지 시대의 흐름에 따라 항상 새로운 변화로 고객의 요구에 맞는 IT 서비스를 제공하는 IT 전문업체입니다.
기업 연혁연도주요 사항2014.02㈜인텐스소프트 설립2014.07Smart POS (Android Version) 출시, KICC, NICE, KIS 등 VAN사 소프트웨어 등록2016.08창업진흥원 스마트창작터 창업 지원 사업 선정2016.11창업진흥원 창업기관 맞춤형 지원사업 선정한국전파통신진흥원 스마트미디어센터 입주 선정2017.03타임두 (캘린더 기반 Platform Service) 출시2017.10휘닉스 호텔&리조트 차세대 리조트 시스템 구축
– 상품/영업 관리 분야 수주2019.05한국어 글자체 이미지 데이터 구축 과제 운영관리 시스템 개발 분야 참여2020.01결제 및 구매 영수증 AI OCR 데이터 구축 사업인공지능 학습데이터 구축 시스템 SKAI 개발2020.11한글 손글씨 이미지 데이터 수집
– 데이터바우처 지원사업에 수요기업으로 참여2021.06우주항공 부품 인공지능 학습데이터 구축
– 데이터바우처 지원사업에 가공기업으로 참여 사업 개요
– ICT 컨설팅 : 전자정부, 공공 분야 정보화 전략 컨설팅 / 시스템 설계 및 서비스 모델 도출 / 기술기반 서비스, 마케팅 전략 도출 / 제조, 건설, 레저 ERP 시스템 전략 및 모델 도출
– AI : 딥러닝 머신 비전 솔루션 / 인공지능 학습데이터 셋 구축 / 빅데이터 플랫폼
– System Integration : 공공 및 산업 분야의 ICT 기반의 시스템 구축 / 시스템 분석, 설계 및 최적의 통합 구축 및 이관 / ICT 아웃소싱 및 글로벌 Help Desk 지원
– Solution : 모바일 일정 관리 플랫폼 / 레저 ERP 시스템 (리조트, 휴양 시설) / AI 데이터 셋 구축 / 딥러닝 비전 솔
활용 사례 : 한국어 글자체 이미지 AI데이터 구축 사업 (한국정보화진흥원) 결제 및 구매 영수증 AI OCR 데이터 구축 사업 우주항공 부품 인공지능 학습데이터 구축 (데이터바우처

인포마 소개

인포마은 2012-11-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 독막로28길 10 밤섬경남아너스빌 상가 109동 2층 172호
주요 서비스 :
보유 솔루션 : 빅데이터 전처리 및 기계학습의 분석기술
– 수요예측 분석 기술
– 텍스트 전처리 기술
– 공정불량 관리 분석 기술
– 포인트 마일리지 분석 라이브러리 (솔루션 개발 가능)
품질 확보 전략 : 01
– 데이터 품질 관리기준 정의
– 데이터 품질 관리를 위한 분류 체계를 구성합니다.
각 단위 계층은 데이터 품질 관리 시 Role 기반 권한과 책임의 대상이 됩니다.
데이터 품질 지표(DQI), 핵심 품질 관리 대상(CTQ) 지표 활용02
– 프로파일링 및 업무 규칙 관리
– 데이터의 통계적 분석을 위한 프로파일링 수행, 품질 측정을 위한 업무 규칙 정의 및 관리 기능을 기본으로 하며, 프로파일링 정의 시 모델 정보를 이용하여 데이터 관리03
– 지속적인 품질개선 관리
– 데이터 프로파일링, 업무 규칙 검증 등 시간이 오래 걸리는 작업의 스케줄링 등록으로 자원의 효율적 사용과 주기적인 데이터 품질 측정을 지원04
– 데이터 품질 오류 원인 분석
– 오류 데이터에 대한 원인 분석 및 개선 관리 기능을 제공하고, 품질 기준 별 오류 데이터 현황 제공05
– 데이터 품질 측정 결과 분석
– 핵심 품질 대상(CTQ), 품질 지표(DQI), 업무 규칙(BR)별 데이터 품질 현황 및 추이 분석
유지보수 전략 : 유지보수 제공 목표 현업에서 사용하는 시스템에 대한 하자보수, 환경적응에 대한 요구사항 파악 및 유지보수 지원일정계획 수립 및 실행업무 내역
– 장애 예방 활동ㅇ 시스템 원격접속 및 사용 기록 확인 (매월 1회 및 수시)ㅇ 사용자 요구사항 주기적 수렴 (매월 1회 및 수시)
– 장애 처리 활동ㅇ 시스템 원격접속 및 장애처리 (예방점검 시 및 사용자 요청시)
– 긴급 및 비상시 대응ㅇ 장애처리 활동을 신속하게 수행함ㅇ 사용자 요청시에 긴급 대응함
– 예방점검ㅇ 시스템 원격접속 및 사용 기록 확인 (매월 1회 및 수시)
– 장애 재발방지 방안ㅇ 장애발생시 장애처리활동 및 원인 보고서 작성과 주기적 점검
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 인포마는 다음의레퍼런스에대한 경험이 있으며, 빅데이터 분석컨설팅/솔루션사업을중심으로 영역을 확대하여Client와의 관계를 지속하고 있습니다.
수요기업 사업내용 2022.
11 아트키(버킷트래블) 관광(문화)상품 온라인 체험 및 해설 서비스 고객 예측분석 모형 개발 2022.
05 한국교통대학교 충청북도 의료기기 사용적합성센터 구축 2021.
05 이노시그널 LG에너지솔루션 초음파용접 불량데이터 분석 개발 컨설팅 2021.
08 GM코리아(가이온) GM코리아 고객별 차종별 계약건수 예측분석 개발 컨설팅 2020.
05 이즈테크(모비스 협력사) GPS 이용한 항만 교통사고 위험지역 분석 2020.
09 씨앤씨코퍼(서울식품) 서울식품 기상정보를 활용한 음료품 수요예측 2020.
10 데이터늄 영화진흥위원회 DB 및 SNS 정보 활용한 영화관객수 수요예측 2019.
05 SK E&S 영남에너지 산업용 & 일반가정용 가스사용량 일별 수요예측분석 2019.
08 대흥에코 교통량 수요예측에 따른 화물차 최적운행 경로결정모형 수립 2018.
04 이즈테크(모비스 협력사) 교통사고 감소와 자율주행 지원을 위한 위험운전 예측 분석 2018.
08 SK텔레콤 국가 재난안전통신망 기지국 위치선정 과학화 2017.
01 LG전자 LG전자 장기재고 발생 상품 예측 모형 수립 2017.
05 국토교통부
-건설기술연구원 국민 안전을 위한 빅
기업 개요 및 핵심역량 : 저희 인포마는 경영 및 마케팅 빅데이터 분석 컨설팅 업무를 주로 하며, 기상기후 빅데이터, 의료보건 빅데이터, 교통물류 빅데이터 등 다양한 분야의 컨설팅 및 교육 경험으로 귀사의 경영지원 파트너가 되겠습니다.1.Big Data & CRM Consulting전문적인 빅데이터 분석기법과 경험을 보유하고 있으며,고객의 이해를 시작으로 세분화 단계, CRM실행 단계에 필요한 분석정보와 솔루션 개발에 필요한 전략을 제공합니다2.Solution/SoftwareClient사의 데이터베이스 마케팅 및CRM수행에 필요한 솔루션을 개발하며,통계분석 및 데이터마이닝에 필요한 소프트웨어를 공급합니다.3.Academy
-Lecturing & Publishing빅데이터분석,마케팅조사과CRM업무,학술연구 등에 필요한 분석기법을 기업에 강의하고 있으며,사례 중심의 통계분석과 마케팅 서적을 출판하고 있습니다.
활용 사례 :

(주)지아이에스유나이티드 소개

(주)지아이에스유나이티드은 2010-04-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 동교로16길 12 3층
주요 서비스 : ◆주요 서비스공공데이터와 민간데이터*(신용카드사, 이동통신사 및 신용평가사 데이터)를 목적에 맞게 구성하여 데이터 신뢰도를 검증한 후 공간 데이터로 가공하고, 필요시 가공한 데이터를 분석하고 시각화 자료를 제공합니다.
(*민간데이터는 별도구매 필요)공공정책, 경영 및 마케팅 전략, 입지 및 지역사회 개발, 재난 및 안전 분야에 대한 공간 데이터 기반 해결책을 제시합니다.
보유 솔루션 : ◆가공서비스 주요 기술각각의 데이터가 지닌 속성(공간적 특성, 수치적 특성 등)에 따라 유형을 구분하고, 유형별 방법을 적용하여 전달하려는 내용의 우선순위에 따라 가공하고 시각화함유형개요세부 방법론GIS공간분석전체 가공서비스에 적용되는 주요 분석방법이며, 분석하는 과정에서 입지특성, 지역성, 시설접근성, 교통정보 등 위치정보에 대한 공간 속성정보가 매우 중요함밀집도분석버퍼분석최근접분석운전거리분석역거리가중법공간지수화인문·사회 빅데이터의 공간적 속성정보를 지수화하는 방법이며, 보다 실효성 있는 정책지표로 활용 가능함 재등급화구역통계통계/모델링통계적으로 유의미한 분석 결과를 제시하기 위해 활용하며, 정책 기획 및 집행에 있어 직관적으로 설명이 가능한 모형을 분석모델을 활용함 공간모델링상관분석회귀분석
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-◆GIS공간분석밀집도분석(Density Analysis)정의:공간에 점 또는 선이 모여 있는 정도를 지도로 나타내는 방법으로 주변 점들의개수 및 주어진 값을 가중치로 고려하여 계산하는 방법임활용예시:고객의 주소 데이터를 이용하여 같은 입지의 매장 매출 고객의 분포를 비교,이용고객의 지리적 패턴을 비교 분석하여 각 매장별 고객 특성을 파악함버퍼분석(Density Analysis)정의:점 또는 선으로 표현된 데이터들을 중심으로 반경을 설정하여 분석하는 방법임활용예시:초등학교 또는 어린이 시설 반경 내 보행자 교통사고 발생 정도를 분석하여 어린이보호구역별 교통사고 위험도를 파악함최근접거리/최적경로 분석(Nearest/Shortest Analysis)정의:각 시설 데이터로부터 거리를 단순 직선 또는 도로를 고려하여 연산하고 가까운 정도를 지수화하는 방법임활용예시:버스정류장 및 지하철역 위치, 1인 가구 위치를 이용하여 최근접 도보 이동 기준,출퇴근 보행경로를 파악하고 주요 보
품질 확보 전략 : ◆품질보증 전략풍부한 데이터 가공 경험을 바탕으로 활용 목적에 적합한 내용 및 형태로 가공하며, 데이터 불일치 검사, 데이터 표준화 등 단계별 품질관리 업무 수행을 통해 착수부터 사업 완료까지 일관된 품질을 보증함
유지보수 전략 : ◆유지보수 계획협약을 통해 제공되는 가공서비스에 대한 유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분하여 서비스가 제공되며, 그 분류 기준을 명확히 하여 서비스를 제공함 구 분내 용유지관리 대상제공하는 가공 서비스에 대한 오류무상유지관리 기간최종 검수 후 1년 무상지원(하자보수)유지보수내용하자보수무상유지보수 기간 중 발생하는 제공서비스 자체 오류에 대한 유지보수신규공급새로운 주제 분석을 위한 데이터 가공 요구 및 협약 외 별도의 고객 요구 시 유상으로 지원유지보수범위무상유지관리가공 서비스 제안 내용과 공급된 서비스가 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함유상유지관리무상 보증기간이 만료된 이후의 모든 유지관리 행위무상 보증기간 내에 발생하는 일반적인 무상유지관리 이외의 유지관리유상 유지관리는 별도 계약을 통해 지원기타유지관리 활동 중 습득한 고객의 정보에 대하여 비밀 보장장애 조치 후 발생 원인을 정밀 분석하여 동일한 장애 재발 방지장애 접수 사항, 조치 사항 등 이력 관리를 통한 체계적인 관리 지원유상 유지관리는 무상 유지관리 완료 후 수요기업과 계약을 체결하여 실시무상 유지관리 기간 중이라 하더라도 현재 시스템의 기능 외에 새로운 기능, 요구사항의 발생 등 추가 요구사항에 대해서는 수요기업과 협의하여 결정고객의 고의 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함유지관리 작업 시 제안사의 부주의로 인한 장비 파손 등으로 구매자에 손해를 끼쳤을 경우 공급기업은 손해배상의 책임을 짐관련 계약의 종료, 유지관리 인력의 기술력 부족 시 수요기업의 요청에 따라 유지관리 계약조건을 변경 또는 종료 가능유지관리 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우, 유상처리함
카테고리 구분 : 시각화,분석
실적 : ◆주요 유사사업 실적프로젝트명데이터사업내용수행시기도서서비스 발굴 및 개선을 위한 데이터분석 사업 용역(부천시청)도서관건출물 공시지가인구자동화장비 및 도서관리시스템의 원시 데이터 가공·정제도서관 위치 데이터와 인구 데이터를 접목하여 공간분석도서서비스 이용현황 및 변화 추이에 대한 데이터 분석2021119빅데이터 과제분석사업 용역(소방청)인구교통소통건축물구조구급화재재난약자 다수 인명피해 지역분석위험물·유해물질취급소 및 생활안전 취약지구분석대형재난 발생 시 전국 소방력 동원 분석2021교통분야 빅데이터 과제 분석 용역(충청남도)인구교통소통건축물교통사고교통취약자 사고 분석노인, 어린이 등 교통사고 취약자 특성 분석교통안전시설, 속도하향, 도로특성, 노인/어린이 등 밀도 및 생활수준과 교통사고 종류별 상관성 분석노인, 어린이 등 교통사고 취약지역 순위화 결과 도출노인, 어린이 등 교통사고 취약지역별/ 교통시설별 우선 설치 순위 추천교통사고 다발 특성 분석교통사고 위치별 교통사고 특성 및 교통사고 다발 원인 분류 분석다발지역의 교통사고 감소 방안 도출충청남도 빅데이터 허브 플랫폼에 분석 결과 및 시각화 탑재20212020년 공공 빅데이터 표준분석모델 정립인구데이터교통소통건축물민원불법주정차사고 발생지역, 등하교 시간, 요일별 교통량 등 사고 주요인 분석주요인에 근거하여 사고 가능성과 위험성을 도출하고, 공간정보를 바탕으로 지역별 어린이 교통안전 사각지대 도출 2020자치구 스마트도시서비스 기획컨설팅 데이터분석 기획 및 수행인구건출물민원자치구 제공 정보와, 추가 확보 가능한 정보, 현장에서 수집 가능한 정보 등의 확보 및 데이터 분석 방안 기획(관악구) 여성범죄 발생 현황의 특성과 원인 분석(은평구) 어린이 교통안전 위협 요인 및 교통사고 원인 분석2020
기업 개요 및 핵심역량 : ◆기업 개요GIS United는 공간정보를 탐색하는 전문가 그룹입니다.미의회 보고서에 의하면 사회에서 통용되는 정보의 80%가 지리 공간적 속성을 가지고 있습니다.
80%에 해당하는 지리 공간정보를 탐색하는 데 가장 유용한 도구가 GIS(지리정보시스템)입니다.
GIS United는 지리 공간정보 속에 담겨있는 변화, 패턴, 흐름, 가치를 시각화하고 Data 기반의 의사결정을 지원하고자 합니다.
GIS United는 분석의 다양성을 추구합니다.경영지원, 빅데이터 분석, 컨설팅, 자문위원회로 구성되며, 경영, 행정, 환경, 지리, 도시, 역사, 문학, 조경 등 다양한 전공과 다양한 프로젝트에서 현장실무를 경험한 분석가들의 연합입니다.서로 다른 분야와 장르가 만나는 경계에서 새로운 가치를 찾아내기 위해 GIS United는 기술과 인문학을 접목한 복합적인 시각으로 지리 공간과 데이터에 근거한 해법을 탐색하고 문제를 해결합니다.
활용 사례 : ◆ 빅데이터 분석 활용사례일련번호사 업 명발주처1도서서비스 발굴 및 개선을 위한데이터분석 사업 용역 경기도 부천시2가명정보결합 및 외부데이터융합을 통한 철도 이용자 행태분석 한국철도공사3지역단위별 서울시 코로나 발생GIS 데이터 시각화 서울특별시공공보건의료재단42세대 스마트팜 기술 기반의포도 최적생육모델 데이터 개방 한국지능정보사회진흥원5교통분야 빅데이터 과제 분석 용역충청남도6119빅데이터 과제분석사업 용역조달청(소방청)7신세계스타필드 CRM 데이터 분석트렌드랩5068포항 관광 빅데이터 분석 용역경상북도 포항시9특성화시장 유동인구 빅데이터분석 용역 소상공인시장진흥공단10서울시 지역생활권 GIS 데이터 시각화서울특별시공공보건의료재단11통계데이터센터 민간데이터 구매통계청12제주관광 빅데이터 이슈 분석제주관광공사132020년 공공 빅데이터 분석사업대구지방조달청(수요처:한국지능정보사회진흥원)142020년 공공 빅데이터표준분석모델 정립 서울지방조달청(한국지능정보사회진흥원)15한국문화정보원 지역문화SOC분석고도화 및 대쉬보드개발 코리아크레딧뷰로㈜16송파구 문화자원 빅데이터(GIS) 분석재단법인 송파문화재단17자치구 스마트도시서비스 기획컨설팅 데이터분석 기획 및 수행재단법인서울디지털재단182019년 부천시 맞춤형 빅데이터 사업인천지방조달청(부천시청)192019 빅데이터 기반 문화관광축제방문객 이동행태 분석 한국관광공사202019년 공공 빅데이터표준분석모델 확산 대구지방조달청(수요처:한국지능정보사회진흥원)21문화비 소득공제 빅데이터활용방안 및 시범분석 연구 사업 서울지방조달청(수요처:한국문화정보원)22아동복지시설 및 경로당 현황분석 용역 경기도 시흥시232019년 공공 빅데이터표준분석모델 구축 서울지방조달청(수요처:한국지능정보사회진흥원)24경북 도민안전(119신고)빅데이터 분석 용역 재단법인 경북테크노파크25빅데이터를 활용한스포츠 소비행태 조사 용역 한국스포츠정책과학원26서울시 소비활동지수 데이터 개발프로젝트 코리아크레딧뷰로㈜

주식회사 다비오 소개

주식회사 다비오은 2012-02-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 144 (마포T타운) 8층
주요 서비스 : 1) 어스아이(EARTHEYE) 서비스 개요
– 어스아이(EARTHEYE)는 다비오에서 자체적으로 개발한 딥러닝 엔진이 적용된 플랫폼
– 인공위성 및 항공, 드론 데이터(정사영상)를 기반으로 한 객체 추출과 변화 감지 서비스를 이용할 수 있음
– 본 데이터바우처 사업을 통해서는 수요기업과 데이터 가공 및 학습 목적을 파악 후, 서비스 유형을 결정하게 됨
– 이용 사례로는 불법 건축물 탐지, 도로 변화 감지, 재난재해 모니터링 시스템 등이 있음
2) 서비스 내용
– Change Detection
– Object Detection
– Segmantion
보유 솔루션 : [해당 플랫폼 SW의 스펙]딥러닝을 위한 오프소스 라이브러리 활용
– Tensorflow V.1.14
– Python V.3.6.9[기능]1.
객체 추출(건물, 도로, 자동차, 비행기, 배 등 커스텀 추가 가능)2.
시계열 분석을 통한 변화 감지
– 특정 객체의 변화를 모니터링
– 특정 지역의 변화를 모니터링3.
API 연결 가능4.
GeoJSON 이나 KML로 제공 가능 : 다양한 형태로 활용 가능[사용 방법]1.
계정생성2.
데이터 학습 및 결과물 도출
– ‘어스아이(eartheye)’ 플랫폼 상에서 진행3.
결과물 확인 및 필요한 형태로의 데이터 사용*초기 컨택은 다비오 사업영업팀을 통해 진행 될 예정.*전반적인 가공물에 대한 계획 수립과 함께 데모가 완료되고, 지역 및 결과물 도출을 위한 데이터 공급도 확정이 되어 있는 상황이 모두 충족되면, 라이선스 계약과 함께 플랫폼 서비스 계정 제공(비용 발생)
품질 확보 전략 : 1) 높은 공간 정보 기술 수준 및 고급 개발 및 연구 인력
– 다비오는 이미지 기반 인공지능 연구를 수행하고 있는 R&D 센터를 보유 하고 있으며, 평균 경력 7년 이상 혹은 석사 이상급 등 연구진이 대다수이다.
– 해당 인력 구성을 토대로 플랫폼 설계, PoC를 수행할 때 폭넓은 기술적인 지원을 제공 할 수 있으며, 향후 실질적인 플랫폼 개발 시 다비오가 전략 수립뿐만 아니라 기획
->개발
->적용 단계까지 모두 수행할 수 있다.
– 또한 지난 7년 동안 공간정보 데이터 기술을 지속적으로 고도화하여 국내외 특허 출원 18건과 등록 4건을 보유하는 등 높은 수준의 인력뿐만 아니라 검증된 기술 수준을 보유하고 있다.
– 그 외에도 고객사와 커뮤니케이션을 전담하는 사업영업팀이 있어 개발뿐 아니라 사업적인 영역 관련해서도 대응이 원활하다.
– 이와같이 업무의 전문성에 따라 이원화 운영을 하고 있으며 프로젝트 전반적인 수행에 있어 긍정적인 요소로 작용하고 있다.
2) 기술 기획, 연구, 개발, 실증, 사업화까지 수행한 경험 다수 보유
– 다비오는 기술 개발 단계부터 철저한 시장 조사와 환경분석 등을 토대로 사업화 가능성이 높은 기술과 플랫폼 기반 솔루션을 선별적으로 개발하고 있다.
– 특히 기술의 사업화 가능성을 검증받아 네이버
-미래에셋, 신한캐피탈, HB인베스트먼트,본엔젤스 등 국내 Top 스타트업 투자사로부터 투자 유치를 완료했다.
– 또한 단순 기술 연구 뿐만 아니라 대기업 대상 사업화까지 진행하는 등 환경분석
->기술 개발 및 연구
-> PoC(실증 및 테스트)
-> 런칭까지의 단계를 수행한 경험을 보유하고 있다.3) 물적 자원 확보
– 다비오 AI 플랫폼 어스아이(EARTHEYE) 서비스는 클라우드 기반으로 운영되고 있어, 수요기업이 별도로 로컬PC에 설치를 하거나 용량에 대한 부담을 가질 필요가 없는 형태
– 또한, 해당 플랫폼은 AWS에서 운영되고 있어, 서버 자체의 안정성 확보
유지보수 전략 : 유지보수 및 관리
– 데이터의 유지보수는 정확도 개선의 측면에서 고려 될 수 있으나, 자사 가공 데이터의 특성 상 동일 데이터 자체의 유지보수가 있기는 어려움
– 추후 데이터의 활용성을 고려해, 비즈니스 확대 기회 차원에서 데이터 범위를 확대하거나 신규 데이터를 기반으로 재가공 및 시각화를 진행 가능
– 클라우드 플랫폼 이용 시 서버 나 데이터 보안 이슈에 차질 없도록 내부 전담 서버 보안팀 운영을 통해 안전한 서비스 제공 예정
카테고리 구분 : 시각화,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
실증 진행
1) 국립공원공단 불법 건출물 검거 및 아고산대 침엽수 검출
– 실증 기간 : 2019년 9월 ~ 12월
– 실증 기관 : 국립공원 공단, 국립공원 연구원(정책연구부)
– 실증 내용 : 월악산국립공원 내 불법 건축물로 추정 되는 건축물(농막)을 검출하는 건과 아고산생태계 침엽수 고사목(구상나무, 가문비나무 등)을 검출하는 서비스 실증을 진행
2) 서울시 옥상변화 감지
– 실증 기간 : 2020년 2월 ~ 12월
– 실증 기관 : 서울시, 한국디지털재단
– 실증 내용 : 서울시 옥상변화 감지를 통해 불법 건축물 검출2.
용역 계약
1) 대전시 2019년, 2020년 옥상변화 감지를 통한 불법 건출물 탐지
– 실증 기간 : 2021년 10월 ~ 2022년 2월
– 실증 기관 : 대전시
– 실증 내용 : 2019년, 2020년 항공영상을 이용한 옥상변화 감지를 통한 불법 건출물 탐지
2) 대전시 2021년, 2022년 옥상변화 감지를 통한 불법 건출물 탐지
– 실증 기간 : 2022년 10월 ~ 2023년 2월
– 실증 기관 : 대전시
– 실증 내용 : 2021년, 2022년 항공영상을 이용한 옥상변화 감지를 통한 불법 건출물 탐지3) 데이터바우처
– 국민대
– 실증 기간 : 2022년 06월 ~ 2022년 12월
– 실증 기관 : 한국데이터산업진흥원
– 실증 내용 : 지리산 아고산대의 3개년 항공영상을 이용하여 고사한 구상나무 검출4) 데이터바우처
– 삼아항업
– 실증 기간 : 2022년 06월 ~ 2022년 12월
– 실증 기관 : 한국데이터산업진흥원
– 실증 내용 :구리/하남지역의 항공영상을 활용아여 건물 외부 Line(polygon)을 Shape 하게 구성
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요
– 다비오는 인공지능기술을 이용해 공간을 읽고 해석하는 서비스로 고객이 필요한 공간정보데이터를 제공하고 있음.
– 2012년 2월 창업한 이래로 공간정보데이터 기술 개발 및 고도화에 주력해 왔으며,기술을 응용한 서비스를 다양하게 제공함.
– 기업의 비전인 ’Growing by Sharing‘은 기술의 공유를 통해 개인 및 기업, 더 나아가 국가까지도 성장할 수 있음을 믿고 꾸준히 성장 중임.
2) 핵심 기술
– 다비오의 핵심 기술은 이미지 분석처리에 특화된 딥러닝 기술이다.
내부인력의 70%가 자체 전문 연구진들로 이루어져 있어, 공간정보관련 기술을 지속적으로 고도화하고 있다
– 특히 본 데이터바우처 사업에 데이터 가공분야의 서비스로 제공할 기술인 어스아이(EARTHEYE)는 클라우드기반 소프트웨어 서비스로 정사영상(인공위성/항공/드론)을 다비오 자체 딥러닝 알고리즘으로 분석해 지리공간 정보 및 원하는 정보를 추출할 수 있는 플랫폼이다.
– 기존에 사람이 수동으로 시간과 비용을 많이 들여 이루어졌던 데이터 분석 방식의 번거로움을 자동화하는 것에 초점이 맞춰져 있으며, 실제 국내외 연구기관과도 프로젝트들을 지속해 오고 있으며, 뛰어난 기술력을 인정받고 있다
활용 사례 : 1.
변화감지
1) 데이터 수집 : 항공영상 및 드론 영상
2) 활용분야
– 옥상변화 감지
– 해안선 및 해안사구 변화감지
– 해안선 및2.
검출
1) 데이터 수집 : 항공영상 및 드론 영상, CCTV, 핸드폰 촬영 사진 등
2) 활용분야
– 차량 검출
– 선박 검춤
– 해안 쓰레기 검출
– 차량 스크레치 검출
– 차량 번호판 검출

꿈많은청년들 소개

꿈많은청년들은 2015-05-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 182-7 301호 (진조 HOUSE)
주요 서비스 : ◆ 가공서비스의 상세정보
– ㈜꿈많은청년들의 우수 인력을 활용하여 효율적으로 가공서비스 제공
– 주어진 예산안에서 기업이 원하는 각종 서비스 제공 가능
– 데이터 생성 : 데이터 생성을 위하여 각 작업자의 유사도 분석 및 생성 활동
– 데이터 분석 : 데이터분석을 위하여 이상치 제거, 정제하여 데이터 가공 및 분석 활용성을 극대◆ 보유솔루션챗봇빌더 솔루션 : 유저의 발화에 대응하여 답변할 수 있는 빌더 솔루션：유저의 발화에 대응하여 어떤 답변이 많이 나갔는지, 매칭되지 않은 발화는 어떤 것이 있는지 통계로 볼수 있고 분석할 수 있는 솔루션: 발화&답변 데이터를 관리 운영 및 분석 활용
보유 솔루션 : 클라우드튜링은 챗봇을 쉽게 만들수 있는 도구로 챗봇빌더 서비스입니다.
– 사용자의 예상발화를 입력해놓고, 이에 매칭되는 답변을 입력할 수 있습니다.
– 버튼을 눌러서 답을 찾아갈 수 있도록, 답변에서 버튼을 제공하고, 이에 대한 흐름(플로우)를 구성할 수 있습니다.
– 다양한 답변 템플릿으로, 정보를 수집하고, 정보를 제공할 수 있습니다.
– 쇼핑몰의 정보를 끌어와서 주문조회, 배송조회, 환불&교환 정책안내, 포인트 조회 등 자주 묻는 질문들에 대해 1차적으로 해결할 수 있습니다.
– 이후, 고객이 원하는 경우 1:1 채팅상담이 가능합니다.챗봇 빌더를 베이스로 다양한 플러그인 및 추가 기능 제공1.
봇샘플 : 챗봇의 플로우 구성 및 질문과 답변이 미리 구성되어 있음
– 답변만 입력하면 챗봇을 매우 손쉽게 제작2.
플러그인 : 설문조사, 주문, 예약 등 추가 기능을 개발없이 도입하여 운영 가능
– 별도 개발없이 기능 추가3.
관리자페이지 : 다양한 플랫폼에 연동된 챗봇을 같이 관리 가능함.
통계, 답변 변경 관리, 답변 추가 등 가능
품질 확보 전략 : ◆ ㈜꿈많은청년들 전사 품질관리 방법론을 활용하여, 단계 별 품질관리 활동 및 산출물 검토를 실시합니다.
유지보수 전략 : 1.
수요기업 맞춤형 서비스 제공
– 데이터 가공 과정에서 수요기업이 원하는 형태와 사용 목적에 맞는 데이터를 제공합니다.
– 유지보수 기간을 별도로 운영하면서 수요기업의 상황이나 사용 용도가 변경되었을 경우, 이를 반영한 추가적인 유지보수를 진행하고 있습니다.
– 특히, 창업 초기나 사업 영역이 넓은 수요기업의 경우, 이와 같은 요구사항이 많은 편이기 때문에 데이터 기획 단계에서부터 이런 가능성을 염두하여 데이터 가공을 진행하고 있습니다.2.
유지보수 기간 운영
– 과거 데이터 가공의 경우, 제공 시점 기준 1년간 유지보수 요청시 적용 가능합니다.
– 고객이 원하는 데이터와 서비스 제공을 사업 개시 3개월 이내 완료를 목표로 추진하며, 수정 요청이나 변동사항이 생길 경우, 1년간 유지보수 가능합니다.
카테고리 구분 : 태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 다양한 기업들(170여개)의 챗봇을 만들면서 예상되는 유저의 발화데이터 가공, 이와 매칭되는 답변수정, 엔터티의 생성 및 라벨링을 해왔습니다.
수행년도 사업 내용 기업명 2022 한국GM 챗봇 시스템 개발 한국GM 2022 CJ올리브영 챗봇 시스템 개발 씨제이올리브영 2022 서울주택도시공사 챗봇 개발 서울주택도시공사 2022 한국국토정보공사 챗봇 시스템 개발 한국국토정보공사 2021 수요자 중심 맞춤형 장애복지서비스 안내를 위한 챗봇 제작 관련 클라우드튜링 솔루션 구매 한국장애인개발원 2021 아디다스 챗봇 개발 계약 아디다스 2021 서울주거상담 연계 카카오톡 챗봇 구축 용역 서울주택공사 2021 국세청 국세상담센터 챗봇 시스템 개발 GS네오텍(국세청) 2021 공직자 재산신고 대화형 매뉴얼(챗봇)제작 인사혁신처 2020 마이갤럭시스튜디오 챗봇 개발 계약 제일기획(삼성전자) 2019 KCA민원상담로봇(AI챗봇)서비스 도입 한국방송통신전파진흥원 정부지원 수행 사업 수행년도 사업 내용
기업 개요 및 핵심역량 : ◆ 기업 개요㈜꿈많은청년들은 소프트웨어 개발 및 데이터분석, 가공을 전문으로 하는 회사입니다.챗봇(채팅로봇)과 관련하여 2016년부터 사업을 시작하여 국내에서 가장 많은 챗봇개발을 하였으며, 해당 분야에서 꾸준히 데이터분석 및 가공을 해왔습니다.◆ 핵심역량
– NLP 전문 지식을 바탕으로 다양한 챗봇&음성봇 제작 및 데이터 생산, 가공, 분석, 표출
– 챗봇빌더 솔루션을 통해 챗봇 제작 및 공급
활용 사례 : 클라우드튜링 서비스를 통해서 아래와 같은 활용이 가능합니다.1.
예상되는 질문에 대한 발화데이터 생성2.
기존 1:1 채팅상담하던 데이터의 가공을 통해 챗봇 데이터가 될 수 있도록 가공3.
기존 1:1 채팅상담하던 데이터의 데이터 라벨링을 통해 챗봇 데이터가 될 수 있도록 가공4.
기존 음성 통화녹음 데이터를 통해 챗봇이나 음성봇을 만들 수 있도록 가공

(주)나이스디앤비 소개

(주)나이스디앤비은 2002-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 217 14층 크레디트센터빌딩
주요 서비스 : ▶ B2B기업의 고객사 데이터 가공
– 수요 고객 내 산재되고 중복되어 관리되는 고객사 및 잠재고객정보를 식별하는 관리 체계 정립과 data 클렌징을 통한 정보 최적화, 중복거래처 제거, 계열사 정보 구축 등을 통한 DB 정제 서비스를 제공합니다.▶ 비정형 데이터 가공기업정보를 기반으로 외부의 정보 혹은 외부로부터 입수할 수 있는 인프라 제공과 이를 통해 입수한 외부 정보를 결합한 통합 수치분석 데이터 개발 및 제공합니다.▶ 고객사별 맞춤형 데이터 가공고객사의 활용 목적 및 상황에 맞춰 국내 기업, 산업, 그룹별 데이터 가공을 통해 다양한 지표를 생성하고이중 고객사의 목적에 부합되는 최적의 가공 데이터를 선별하여 제공합니다.▶ 모형 구축 수요기업 거래선과 당사의 국내외 기업 DB의 Mapping 및 Cleansing
->예측무형 세분화, Framework수립을 통해 국내외 부실징후 예측모형개발
->전산시스템 구현
->수요기업의 리스크관리, 영업지원이 가능하도록 모니터링 설계, 모니터링 체계확립 및 부실징후 예측시스템과 연계한 조기경보 시스템의 개발하여 제공합니다.
보유 솔루션 : ▶ B2B기업의 고객사 데이터 가공 활용솔루션: AME_K란 기업정보 국문 매칭 Tool로서 D&B와 협업하여 2013년 6월부터 개발에 착수하여 2014년 2월에 개발을 완료한 매칭 tool로서 수요기업 DB의 국문 정보와 당사의 국문기업정보를 매칭하여 해당업체의 식별코드를 부여하고 관리체계를 수립하여 제시▶ 고객사별 맞춤형 데이터 가공
– 활용솔루션: SAS 라이센스(SAS Analytic Pro(Base SAS, SAS/STAT, SAS/CRAPH), SAS Access to PC File Formats, SAS ETS) 구매 활용
품질 확보 전략 : ▶ 2022년 데이터 품질 부문 대상 수상(과기정통부 장관상) ◀▶ 데이터 추가 수집 및 제공 계획
– 데이터 확충 및 신규 구축 금융위원회 금융공공데이터 활용 금융공공데이터: 금융공공데이터 개방 서비스 개시(20.04 비외감법인 정보 포함) 한계: 정보의 양적/질적 수준 기대 이하(정보 개방범위 제약, 정확성 및 최신성 미흡)
– 오픈데이터 활용 확대 한국산업단지공단 팩토리온 공장정보: 공장정보 및 개요 정보 확중에 활용 산업통상자원부 외국인 투자기업정보: 외국인 투자기업 관리 및 개요 정보 확충에 활용 공정거래위원회 가맹사업정보: OPAL Tranding Style 정보 업데이트에 활용
– 신규 콘텐츠 구축 금융결제원 채권 미결제기업 거래정지정보: 신규개발 예정인 모니터링 및 신용평가 고도화 항목에 활용 데이터 질적수준 제고 및 활용지원
– 데이터 질적 수준 제고 데이터 클렌징: 오류데이터, 중복데이터에 대한 데이터 정제작업 수행 데이터 관리: 주요 신용정보에 대한 정확성 및 최신성 검증을 실시
– 데이터 활용지원 모형개발 지원: 모니터링 및 신용평가 고도화 개발에 필요한 내부데이터에 대한 활용 지원 데이터 대외연계지원: 한국재정정보원 기업정보/신용정보 대외연계 지원
– 자연어 데이터 수집 및 처리 자연어 데이터 수집: 뉴스 기업정보 수집을 통한 자연어 빅데이터 자연어 데이터 처리: 딥서치 API 연계를 통한 대외연계 지원
유지보수 전략 : ▶ AI 솔루션 활용 서비스 제공 사용 고객 대상 서비스에 대한 만족도/개선 사항에 대한 의견취합▶ 고객 의견 바탕으로 서비스 개선 수요기업과 지속적인 업무 교류를 통해 고객 니즈에 맞는 서비스 업데이트 진행▶ 부서별 서비스 도입 가능 방안 논의 거래처 모니터링 서비스 및 고도화 신용평가모형이 성공적으로 도입될 경우, 당사가 보유한 다양한 서비스에 접목 가능 방안 논의▶ OpenAPI 플랫폼 운영을 통한 기초 데이터 최신화 지원 기업정보 OpenAPI 플랫폼을 활용한 가공 기초 데이터의 최신성 확보 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,분석
실적 : ▶ 우리/신한/농협/하나 등 국내 주요 금융권 신용평가모형 개발▶ 엔지니어링공제조합/광물자원공사/한국무역보험공사 등 조합, 공공기관 평가모형 개발▶ 금융감독원, 전기공사공제조합, 포스코인터내셔널 조기위험경보,기업신용평가모형 개발▶ D&B Singapore, 전기공사공제조합, 비씨카드 등 신용평가개선 모형 개발▶ 자소설닷컴 자연어처리 기반 표준직무 분류모델 및 직무역량 매핑체계 구축
기업 개요 및 핵심역량 : ▶나이스디앤비는 미국의 Dun & Bradstreet(D&B)사와 한국의 NICE그룹의 제휴로 설립된 기업으로 국내에서 유일하게 D&B World Wide Network에속해 있음▶ D&B World Wide Network는 전세계 240개국에 신용조사 사업을 가능한 기업을 파트너사로 두어, 신용조사를 기반으로 한 전세계 기업 정보를 입수함▶ D&B 본사는 2023년 01월 19일 기준 전세계 약 5억 개의 기업 정보를 보유하고 있으며, 국내 기업의 경우 1,000만 개가 넘는 기업정보를 보유하고 있어, 동종 사업을 영위하는 기업 중 가장 많은 데이터를 확보하고 있음▶ 나이스디앤비는 D&B 네트워크, 국내 기업 신용/기술평가 등을 기반으로 국내 최대의 국내외 기업정보 제공업체가 되기 위하여 매진하고 있음
활용 사례 : [부실예측모형 구축사례]
– 2015년 본격적으로 컨설팅 사업을 시작한 이 후 신한베트남은행의 재무분석 및 신용평가시스템 개선, 엔지니어링공제조합의 EGI 보증 언더라이팅 제도 도입 연구용역, D&B Singapore의 Consumer Score 모형개발, 농협은행의 기업여신심사시스템 개발 등을 단독 또는 계열사인 나이스평가정보와 컨소시엄 형태로 수주하였습니다.
특히 2019년에는 정보통신공제조합의 ‘신용평가 모형 및 시스템 개발’ 프로젝트, 포스코대우의 ‘거래선 부실징후 예측시스템 구축’ 프로젝트를 단독으로 수주하여 성공적으로 마무리하였습니다.
특히 포스코대우의 거래선 부실징수 예측 시스템 구축의 경우 D&B Network의 방대항 국외정보와 국내 최대 신용정보 기관 NICE그룹의 기업정보를 활용하여 다년간의 리스크 관리 시스템 구축 경험을 보유한 자체 인력들을 통해 불확실한 글로벌 시장에서 국내외 거래선의 부실징후 에측시스템을 개발하는 데 성공하여 포스코대우의 모니터링 체계 확립 및 예측시스템, 사후관리 시스템 등을 개선시켰다는 평을 받고 있습니다.[해외기업 부실예측 사례]
– 전세계 대부분의 기업은 해외 사업이나 입찰 참여 시 반드시 D&B 의 고유기업 ID인 Duns No.를 발급받아야 하며 이를 바탕으로 SK하이닉스, 삼성전자 등 국내 대기업들을 대상으로 해외기업보고서를 제공하고 있으며, 특히 수년간 한국무역보험공사의 국외기업 신용조사를 독점으로 수행하고 있습니다.
이 외에도 삼성, 엘지, SK 등 국내 굴지의 대기업들의 협력사 신용평가, 조달청 입찰용 등급평가 등을 수행하며 수만 건의 국내외 기업정보와 신용리스크 솔루션을 구축하고 있습니다.
하지만 이러한 기업정보 만으로는 주요기업에게 실질적인 거래처들의 부실징후 및 리스크를 예측하기 힘든 부분이 있어 데이터정합성, 클렌징하여 최적화되고 정확한 데이터를 추출하고, 국내외 기업 부도, 폐업율 등을 통계학적으로 분석하여 당사 인력들을 통해 수요기업에 최적화된 예측모형을 개발하고 있습니다

(주)디피랩 소개

(주)디피랩은 2011-10-24에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 63-8 1124호
주요 서비스 : ▶ 주요서비스도메인 지식 서비스 제공을 위해 데이터 수집, 분석, 시각화 서비스를제공하고 챗
-음성봇을 개발하여 다양한 비즈니스 모델에 활용함 챗
-보이스 구축 서비스
-대화시나리오 기반 쳇봇
-음성 봇을 구축하여 적은 학습 셋을 증폭시켜 다양한 스타일의 학습이 가능하게 한 챗봇
-AI 케어봇 : 기존 시나리오 방식에서 벗어나 스몰 토크를 자연스럽게 구현하고 감정을 파악하는 AI 봇 서비스 자동문장생성 학습서비스
-자기소개서와 같은 글을 학습시켜 AI가 자동으로 문장을 만들어주는 서비스
-요약, 분류, 핵심키워드 추출 등 세부 내용을 분석하고 학습할 수 있도록 학습셋 구축 서비스
-키워드를 기반으로 새로운 문장을 만들어주는 서비스 도메인 지식 서비스
-다양한 도메인 영역의 매뉴얼 및 지식을 학습하여 사용자게 지식을 전달하는 서비스
-매뉴얼의 지식을 학습하여 자연어로 전달하기 위한 데이터 가공 서비스
-텍스트마이닝 기법을 활용하여 사전 구축 서비스
보유 솔루션 : ▶ 보유솔루션AI 프로젝트 개발의 경험으로 의도분석 능력과시나리오 관리 솔루션을 활용하여 다양한 프로젝트 진행ChabotStudio
– 시나리오 구조화
– 검색기능 강화
– 한 화면 기능 구현
– 백업기능
– 평가셋 추출DP
-LINK
-대시보드 기능
– 인터페이스 관리
– TCP to JSON
– 메시지 관리
– 거래로그 조회
품질 확보 전략 : ▶ 품질확보전략공급사의 체계적인 프로젝트 방법론 적용사내품질관리 프로세스 품질교육 > 프로세스 개선 > 고객만족 조사 > 방법론 개선 프로젝트 통합관리 공정관리 > 의사소통관리 > 지원관리 > 공정표준 > 인수인계 > 유지보수 챗봇
-음성봇 개발 노하우 반영
– 자연스런 대화모델을 개발하고 노하우를 더해 서비스 운영 기업으로 성장
– AI 음성봇 구축단계로 내부 데이터분석을 통해 챗봇에 사용할 지식사전을 구축
– 데이터 수집, 분석, 시각화 서비스 제공
유지보수 전략 : ▶ 유지보수후속 지원 방안 수요기업으로 부터 가공된 데이터 품질에 대한 피드백 수집 차년도 추가 사업을 위한 논의 장기적인 관계를 통한 맞춤형 데이터 가공 처리 제공 확보된 데이터를 이용하여 수요회사의 재활용용이성 등급관리에 대한 전반적인 컨설팅 서비스 제공전문업체 협력 방안 데이터 바우처 지원사업 가공기업, 협력업체 담당자 비상연락망 평상시 전문업체 협의회간 활발한 의사소통 비상시 전문업체간 대응방안, 절차, 지원인력 사전정의 비상시 장애 정도에 따라 유지관리 사업자 및 협력사 긴급연락
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ▶ 실적 인공지능 Extention Server 개발 현대카드 현대캐피탈 음성복 구축 미래에셋 아웃바운드 콜봇 구축 KAI 챗봇 구축 AIA 생명 콜봇, 챗봇 구축 ADT 캡스 콜봇, 챗봇 구축
기업 개요 및 핵심역량 : ▶ 기업개요회사명 : 주식회사 디피랩대표이사 : 김신욱설립일 : 2011.11.24임직원수 : 7명홈페이지 :https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : ▶ 활용사례AI 지식구축 및 시나리오 개발최적의 전문가 투입하여 사업을 성공적으로 수행구분업무 정의상세 작업플랫폼 AI팀Dplab 자체 솔루션 지식구축NaverCloud 활용 지식구축Infochatter3 활용 지식구축시나리오 관리 솔루션 개발수요기업의 기술적인 상담, 상세 요구사항 반영, 가공데이터 및 업무 범위 확정가공데이터의 상세 요구사항 결정 및 합의업무 진행지식 구축 팀도메인 별 지식 구축 사업 수행감성분석, 기술센싱 분석 수행금융AI : 챗
-음성봇 사업 수행AI 케어봇 : 스몰토크 활용한 음성봇 사업감성 AI / 금융 음성봇의 전문 인력을 활용하여 데이터 가공 진행함가공업무 진행 시 변경 요구항목에 대한 능동적으로 대처함전략/영업팀사업전략세일즈 마케팅고객 서비스수요기업 매칭 및 사전 요구사항을 파악하여 플랫폼 팀에 전달협약과 관련된 계약 업무를 담당함경영지원팀인사 총무 업무 수행경영지원 업무 수행협약관련 인사 서류 준비 및 대응

아이하임컨설팅(주) 소개

아이하임컨설팅(주)은 2007-12-15에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 68 마포아크로타워 508호
주요 서비스 : □ 데이터 가공 서비스 프로세스 및 주요 내용단 계서비스 주요 내용1.
계획 수립 수요기업의 데이터 가공 요구 사항 정리서비스 제공 팀 조직데이터 가공업무 계약 체결(범위 및 스케쥴 확약)2.
요구사항 분석 수요예측 데이터 요구사항 상세정의 및 분석수요예측 가공 데이터 범위 및 요건 정의To
-Be 프로세스 설계3.
데이터 가공가공업무 상세 서비스는 아래와 같으며 상세한 내용은 하단 데이터 가공서비스 예시* 참고(
1) 시계열 데이터 통계 분석 서비스(
2) AI 탑재된 전문가 선택 모드를 통해 가장 적합한 통계적 예측 모델 선정 서비스(3) 회귀분석 모드를 통해 변수간의 상관관계 분석 서비스(4) 선정된 예측 모델을 기반으로 미래 예측값 산출 서비스(5) 제품별 정확도 관리 서비스(6) 제품별 중요도 등급 분석 서비스(7) CV 분석, Forecastibility 분석 서비스4.
데이터 품질점검 수요예측 데이터 정확도 체크 및 데이터 검수통합테스트 수행예측 데이터 및 완료보고서 수요기업 전달5.
데이터 사후관리최종 사용자 보고서 작성데이터 품질 및 안정화 지원
□ 데이터 가공서비스 예시 *(
1) 시계열 데이터 통계 분석 서비스: 수요기업의과거(판매)실적데이터를 분석하여 데이터를 통계적으로 분석하여수행함.
조정결정계수(R
-Square), 이벤트 지수(프로모션등 이벤트 진행 효과), 특이값(아웃라이어 분석), 계절성(연도별중첩된 지수), 오차율(MAPE)등의 분석등의 서비스를 제공함(
2) AI 탑재된 전문가 선택 모드를 통해 가장적합한 통계적 예측 모델 선정: 예측값 전문가 선택 모드 생성의 로직(AI기반 Rule based, 아래의 내용 참고)으로서 최적의 모델을 선택(3) 회귀분석 모드를 통해 변수간의 상관관계를 분석: 회귀분석을통한 예측 모델을 분석하며 변수간의 유효성 분석을 수행함.
자사의 전문가가 수요 기업에 가장 적합한분석 방법을 연구 다양한 방식으로 분석을 진행하여 최적의 결과를 도출함.(4)선정된
보유 솔루션 : 데이터 분석 SW
– AI, 머신러닝기능이 탑재된 예측분석 프로그램인 “Forecast Pro”를 이용하여 데이터 가공 및 예측값 생성.
예측 모델링을 위한 아래와 같은 다양한 통계적 예측기법 탑재
– 예측 데이터 시각화를위한 그래프, 차트, 분석 대시보드 형태의 분석자료 제공(예, 과거 실적 이상치 감지 레포트 등)예측기법설명AI를 활용한 전문가 선택(Expert Selection)정확한 예측값생성을 위해 가장 적절한 예측기법을 시스템이 선택해 주는 기능예측값이 나온 근거와 모델에 대한 설명지수평활법(Exponential Smoothing)Holt
-Winters model등12가지의 지수 평활 모델을 제공하고 각기 다른 형태의 추세 변화와 계절에 따른 패턴 변화 등을 담아냄Box
-Jenkins(ARIMA)시계열변화 패턴이 안정된 데이터는Box
-Jenkins방법을 적용.모델의 구축은 완전히 자동화할 수 있으며 화면상의 변화추세에 맞춰 상호작용되게 적용동적회귀분석(Dynamic Regression)예측시고려해야 할 요인 후보(날씨와 경제 지표)가 있는 경우 동적 회귀 분석이 잘 적용됨.독립(설명)변수,시차변수 등을 이용하여Cochran
-Orcutt모델을 구축.변수 선택 지원 기능이 모델 구축 과정을 효율적으로 지원머신러닝 알고리즘(Machine Learning)머신러닝 기반 예측 알고리즘인automated Extreme Gradient Boosting (XG Boost)이벤트 모델(Event Model)지수평활 모델의 연장 기능으로 특정한 행사 즉 판촉행사,파업,변동적 휴일 또는 기타 불규칙하게 발생하는 행사 등에 의한 수요변동을 반영할 수 있는 기능다단계 모델(Multi
-Level Models)예측하고자 하는 제품이나 고객,지역,브랜드 등 개별 데이터를 그룹으로 취합하여Top
-down또는Bottom
-up기능을 구현계절적 단순(Seasonal Simplification)지수평활법의연장 기능으로 년간12번 이상 예측값포인트가 있는 경우,각 데이터를 모델링
품질 확보 전략 : □ 서비스 품질 향상 도모 노력 자사의 가공 서비스는 데이터 검수/안정화를위해 프로젝트 기간내 아래와 같은 6단계를 거쳐서 품질관리를 수행하고 있음
– STEP 1 : 통합테스트 계획을 수립
– STEP 2 : 통합테스트 계획 시나리오 작성
– STEP 3 : 수요기업과통합 테스트를 실시하고 부적합 사항 결과 개선
– STEP 4 : 통합테스트 결과 보고
– STEP 5 : 안정화지원
– STEP 6 : 최종사용자 보고서 작성 양질의 가공서비스를 제공
– 오랜 경험을 바탕으로잘 갖추어진 수요예측 프로젝트 템플릿을 보유하고 있으며(i
-steps) 이를 통해 안정적인 프로젝트를진행이 가능함.
품질 진단 및 개선
– 최신 기술을 사용하여유지 관리(예측 모델링 주기적인 업데이트)
유지보수 전략 : □ 유지보수 서비스 제공 계획 데이터바우처 사업 기간 이후에도 데이터 분석 및 예측을 실행할 수 있는 프로그램을필요시 사용할 수 있도록 임시 버전 제공
□ 유지보수 서비스 제공 목표 가공된 데이터의 활용에서 발생하는 문제점을 해결할 수 있도록 지원 수요기업이 가공 데이터를 활용하여 가치를 창출할 수 있도록 수행하며 이에 따른 지속적온라인 교육 제공 수요기업의 신규 담당자가 가공 데이터를 지속적으로 활용할 수 있도록 지원 유지보수 기간 중 예측모델링 방법 가이드 제공
□ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획 당사가 제공할 가공 서비스를 실제 수요기업에서 잘 활용할 수 있도록 지속적 지원하여궁극적으로 중소기업의 성과 개선에 도움이 될 수 있도록 함 수요기업에 가공데이터를 적시에 제공하고, 제공이후에도 위의 유지보수 체계를 활용하여 서비스의 품질을 보장할 계획임 수요기업에 유지보수 전문 인력을 배정하여 안정적인 유지보수 업무를 수행하고 상시 커뮤니케이션이가능하도록 할 예정임
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : □ 아이하임컨설팅㈜ 기업개요 수요예측 솔루션 임대 및 공급: 아이하임컨설팅㈜는글로벌 수요예측 솔루션 회사인 미국 보스톤 소재 BFS(Business Forecasting Systems)의총판으로서 기업용 예측 Application인 “forecastPro” 솔루션을 국내 제조, 유통, 서비스업, 공공기관등에 보급을 해왔으며 고객사 조직내 누구나 전문지식 없이도 손쉽게 예측 업무를 진행하고 데이터를 활용할수 있도록 예측 고급분석 프로세스를 표준화하여 서비스를 제공하고 있음.
수요예측 데이터 가공 및 컨설팅 제공: 데이터기반 비즈니스 최적화 솔루션 서비스를 수행하며, 수년간의 수요예측 프로젝트 성공사례를 바탕으로 통계적수요예측 및 최신의 AI 머신러닝 기반의 예측 시스템을 통해 고객의 수요를 예측하고 업무에 활용할 수있도록 데이터 가공 컨설팅 서비스를 제공하고 있음.
SCM 및 생산운영관리 직무교육 제공: 전문지식과 산업에 대한 올바른 이해와 풍부한 경험을 가진 전문가로 구성되어 수요예측(Demand Forecasting), 수요계획(Demand Planning),S&OP, 재고관리(Inventory Management), ERP, SCM분야에서각 기업이 처한 상황에 맞는 맞춤식 프로세스 컨설팅을 제공함.
SCM 및 생산운영관리 국제공인자격 교육제공: 미국 조직자원관리협회인 APICS의 국내공인교육기관(AEP, Authorized Education Provider)으로써CPIM, CSCP, CLTD, SCOR
-P 자격인증 관련 교육훈련을 담당하고 있으며 특히 기업 제조 운영관리(Operational Management) 및 공급망 관리(SupplyChain Management)에 관련된 APICS의 전문 지식(Body of Knowledge)을 교육하고 있음.
기업경영 비즈니스 시뮬레이션 게임 TFC(TheFresh Connection)를 활용하여 SCM 역량강화를 위해서 국내 대학과 기업에보급.
활용 사례 : 생산계획을 위한 재고관리가 필요한 제조회사.
판매계획 및 재고관리가 필요한 유통회사.
연체율, 추심율등 각종 예측이 필요한 금융서비스 회사.
식수인원 예측이 필요한 식음료 서비스 회사(예, 급식업체).
입장객, 방문객 예측이 필요한 서비스인력시설 회사(예, 놀이동산).
공공수요예측이 필요한 정부공공기관(예, 재정 추계예측 등).

주식회사 에스피에이치 소개

주식회사 에스피에이치은 2009-06-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 마포대로 92 (효성해링턴 스퀘어) A동 3층
주요 서비스 : 1.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성가.
가공서비스 주요 기술
1) 공간데이터 가공 주요 기술 주식회사 에스피에이치는 한국 유일의 Google Maps Platform 프리미어 파트너이자 아시아 1위, 전세계 3위 점유율을 보유하고 있는 GIS 통합 패키지 SuperMap 한국 총판 등 전 세계 및 한국시장의 주요 공간정보 플랫폼 공급기업으로 대기업뿐만 아니라 중·소기업, 소상공인 및 B2C 시장에 다양한 공간정보 플랫폼을 공급하고 있다.
이를 통해 환경·교통·제조·의료·통신·도시 등 다양한 분야의 공간정보 관련 사업 수행 경험과 노하우를 보유하고 있으며, 더욱 다양한 분야의 고객확보를 통하여 공간과 기술의 새로운 가치를 이끌어내는 선도기업으로 자리 잡고 있다.
2) AI 가공 주요 기술 주식회사 에스피에이치의 AI 가공기술은 텍스트 데이터 수집 및 AI 기반 가공, 유동인구 데이터 AI 기반 가공, 이미지 데이터 수집 및 AI 기반 가공 등 다양한 분야의 가공 업무 경험과 노하우를 보유하고 있으며, 최근에는 서울시 빅데이터 캠퍼스 공모전 최우수상의 수상하는 결과를 가져왔다.2.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보가.
가공업무 소개
1) 데이터 가공 업무 계획 (공통) 데이터 가공 서비스에 대한 영업/마케팅 진행 (공통) 데이터 가공 서비스의 방법 및 유형에 대한 추가 (일반 데이터 가공) 공간데이터 분석 및 데이터 시각화 서비스 플랫폼 제공 (일반 데이터 가공) 스트리트 뷰를 위한 360 파노라마 이미지 가공작업 (일반 데이터 가공) 서비스 속도 향상을 위한 Tile Map Service 데이터 구축 (AI 데이터 가공) AI기반 빅데이터 모델학습 및 데이터 전처리 (AI 데이터 가공) 유동인구 데이터 AI 기반 가공 (AI 데이터 가공) 텍스트 데이터 수집 및 AI 기반 가공 (AI 데이터 가공) 딥러닝 기반 텍스트 마이닝 및 감성 분석 (AI 데이터 가공) AI 머신러닝을 통한 이미지 프로세싱년도2021년2022년수행계획
보유 솔루션 : 데이터 가공을 위한 Tool 공간데이터 가공작업 및 Image Cache 작업을 위한 GIS Tool 및 시각화 Tool을 사용한다.
– SuperMap iDesktop, QGIS, CARTO Builder 등 공간데이터 가공 AI 가공작업 빅데이터 수집·저장·분산·분석 Tool 및 시각화 Tool을 사용한다.
품질 확보 전략 : 가.
품질활동 수행방안
1) 단계별 품질 점검 및 검토방안○ 품질보증 수행 조직 : 총괄사업책임자
-품질보증그룹
-프로젝트 관리자
-사업관리 조직 구성○ 분야별 품질 점검 방안
– 데이터 분석 : 기존업무 및 데이터 분석, 요구사항 분석 및 정확한 반영여부, 기능검토, 위험요소 파악 및 해결대책 해석
– 데이터 설계 : 요구사항에 대한 누락이나 잘못된 해석, DB설계, 업무설계
– 데이터 전처리 : 데이터 정보 추출 및 조합, DB 및 테스트 환경 구성
– 데이터 분석 및 가공 : DB생성 및 변환, 프로그램 개발 및 설치
– 데이터 품질 : 데이터 품질 확보, 단위기능/연동 테스트, 설계내역 검증
– 데이터 테스트 : 자료이관 모의시험 수행, 자료이관 수행/데이터 일치성 검증, 성능 및 연계시험
– 기능 및 성능 보완 : 데이터 일치성 검증, 기능 및 성능 보완
– 인수 : 사용자 요구사항 구현 및 요구사항과의 최종 일치 여부 확인
2) 단계별 프로젝트 관리 방안○ 사업 단계별 프로젝트 관리방안
– 프로젝트 관리 방법론 준수를 통한 단계별 프로젝트 관리방안 마련○ 업무보고 및 의사소통 체계 구축
유지보수 전략 : 가.
교육훈련을 통한 고객 및 유지보수 관리 체계적이고 효율적인 교육을 위해 교육내용을 사용자 업무영역 및 수준별로 구분하여 가공데이터 활용 및 운영 능력을 배양할 수 있도록 협약기간에 걸쳐 기술이전 교육을 수행한다.나.
가공서비스 제공, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 부문 대응 계획 상품 증가에 따라 운영조직을 변경하여 고객의 요구사항 및 업무처리 효율을 최적화한다.
고객지원 및 유지보수 업무를 별도의 조직으로 구성하여 운영한다.구분상세내역고객지원 / 컨설팅 수요기업의 요구사항에 맞는 데이터 가공방법 지원 수요기업이 보유하고 있는 데이터에 대한 분석 데이터 시각화 방법 및 시각화 솔류션 제공 홈페이지네 공지사항, Q&A, Email, SNS를 통한 정보제공 전화, Email 등을 통한 고객 요구사항 수집 및 처리유지보수 수요기업에 대한 월 정기 상담 진행 데이터 변경에 대한 문제점 분석 데이터 정합성 및 중복 체크
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 가.
데이터바우처 지원사업 참여 실적(‘20~’2
1)사업명가공구축사례사업기간계약금액(천원)발주처여가활동(놀,먹,볼,살,쉴,할) 관련 맞춤형 매칭 서비스 공간데이터/인문사회 데이터 가공을 통한 데이터 모델링여행기획 조사 데이터 공간데이터 매핑 및 시각화 구축2020.05~2020.1150,000한국데이터산업진흥원/쉴랩선박 운항밀도 시각화 분석을 통한 선박 도착시간 및 항구 혼잡도 예측 서비스 고도화선박 운항데이터 공간밀도 데이터 가공2021.06~2021.1148,780한국데이터산업진흥원/씨벤티지빛공해 관리시스템 구축을 위한 수도권 공간데이터 구축 및 매핑수도권 빛공해 공간데이터 구축 및 시각화2021.06~2021.1150,000한국데이터산업진흥원/이즈소프트AI 기반 위성이미지 내 선박 탐지 및 정보 분석 기술 개발AI기반 이미지 분석 객체 탐지2021.06~2021.1171,750한국데이터산업진흥원/씨벤티지나.
유사사업 참여 실적(1/
2)사업명가공구축사례사업기간계약금액(천원)발주처북한지역 야간조도데이터 구축야간조도 공간데이터 구축2021.04~2021.053,300대외경제정책연구원남부권 공간범위 설정 분석 용역유동인구 데이터 분석2020.12~2021.0415,000주식회사 매지스C
-Map 모바일 Device & App.
개발 용역건설기술 공사현장 데이터 구축2020.11~2020.1243,500한양대학교산학협력단한국무형문화재춤 콘텐츠 DB 구축 및 전자문화지도 개발한국 춤 전승 지역 공간데이터 구축2020.10~2021.0830,000한국체육대학교산학협력단Cloud Platform 기본설계 및 개발 용역건설기술 공사현장 데이터 구축2020.10~2020.12100,000한양대학교산학협력단C
-Map H/W & S/W 개발 용역건설기술 공사현장 데이터 구축2020.10~2020.1255,000한양대학교산학협력단원격탐사 영상 화면표출 SW 개발 용역원격탐사 위성영상 화면 표출2020.09~2020.1239,600서울대학교산학협력단운송관제 시스템 구
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업소개○ 주식회사 에스피에이치는 2009년 6월 설립하여 Story, Place & Human이라는 사명으로 혁신과 도전, 인재를 최우선의 가치로 삼고 있으며, 현재 한국 내 유일한 Google Maps Premier Partner사로서 공간정보 분야 S/W인 SuperMap, MAXAR Digital Globe사의 제품을 250여개 기업들에게 영업 및 기술지원 활동을 하고 있는 Location Intelligences 분야의 전문 컨설팅 및 서비스 제공과 AI/ML기반의 빅 데이터 분석을 통한 차별화된 인사이트 제공으로 비즈니스 목표를 성공적으로 이루기 위한 도전과 혁신으로 융·복합 기반의 서비스 플랫폼 선두주자로 자리잡았다.나.
사업개요○ 주식회사 에스피에이치 공간정보기반 컨설팅 및 프로페셔널 서비스와 함께 Google Maps Platform, HERE Technologies, SuperMap, MAXAR Digital Globe을 한국시장에 제공하고 있으며, NAVER Maps, KT Geomaster Platform의 파트너 역할과 함께 자체적으로 제작한 자산추적 솔루션인 KAGOS를 구축하여 대규모 시장에 공급하여 공간정보 융복합 기반의 서비스 플랫폼 선두주자로 자리잡았다.○ 또한 기업의 본질적인 경영목표인 매출과 이익증대에 직접적인 도움이 될 수 있는 데이터 컨설팅, 서비스 비즈니스 및 기업과 정부, 지자체 등 공공기관의 다양한 비즈니스 니즈의 해결책을 제시하고 본질적 활동에 직접적인 도움이 될 수 있는 데이터 분석, 컨설팅 비즈니스를 제공하고 있다.다.
주요사업분야○ 주식회사 에스피에이치는 현재까지 환경·교통·제조·의료·통신·도시 및 정부 등 분야에서 250여개 이상의 기업, 공공기관 등 다양한 산업과 분야의 고객을 확보하고 있으며, 2020년 더욱 다양한 분야의 고객확보를 통하여 공간과 기술의 새로운 가치를 이끌어내는 선도기업으로 자리 잡고 있다.
활용 사례 : 데이터 가공 절차 및 방법(가) 공간데이터 생성
– 수요업체가 요구하는 데이터에 대해 시스템에 맞게 가공하여 수요의 업무에 사용할 수 있는 데이터 형태로 가공하여 제공한다.
– 수치지형도, 위치 데이터를 포함하고 있는 csv, xls 등 데이터를 구조화된 데이터로 변경하여 시스템에서 사용 가능한 데이터 형식으로 가공한다.
(나) 네트워크 데이터 생성
– 수요업체의 데이터를 이용하여 네트워크 분석이 가능한 데이터 형태로 가공하여 네트워크 분석이 가능한 데이터로 제공한다.
– 도시가스, 상수도, 하수도, 전력 등 네트워크로 구성되어야 하는 데이터에 대해 가공작업을 통해 네트워크 데이터로 변환한다.
– 네트워크의 종류의 따라 최소비용, 멀티 라우팅, 서비스영역, 연결성 분석작업이 가능한 데이터로 구성한다.(다) Map Tile 작성
– 벡터 데이터로 구성되어 있는 Map 또는 영상 데이터를 Image Tile로 생성하여 제공한다.
– Map을 설정된 Scale 단계별, 투명도, 좌표체계 등을 고려하여 Image Tile을 생성한다.
– 다양한 종류의 결과물로 Tile Image를 제공한다.
(png, jpg, Origin, Compact, MongoDB 등)(라) 파노라마 이미지 생성
– 구글 스트리트뷰, 다음 로드뷰, 네이버 거리뷰처럼 360도 이미지를 자동 생성하는 작업으로 특정 지점에서 촬영한 사진을 병합하여 제공한다.
– 사용자가 찍은 다양한 화각 및 여러 방향의 사진을 하나의 이미지로 생성한다.(마) 텍스트 데이터 수집 및 AI 기반 가공
– 네이버, 다음, 쿠팡 등 주요 웹 사이트 고객 리뷰와 더불어 평점 등을 크롤링하여 데이터를 생성한다.
– 감성 분석과 머신러닝을 이용하여 데이터별 감성 점수를 예측하는 등 텍스트 데이터를 가공한다.
– 분석사례 1.
전주 한옥마을 관광객 감소에 따른 분석과 활성 방안유동인구 데이터 및 소셜 네트워크 데이터에 기반하여 AI 감성분석 & 예측분석을 통해 전주 한옥마을 관광객 감소의 이유와 극복 방안에 대한 결론을 도출하였음
– 분석사례 2

리버티플로우 소개

리버티플로우은 2019-02-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 망원동 469-13 (더쉼) 404호
주요 서비스 : 주요 서비스
– 연령, 성별, 이용환경 등 고객데이터, 가격, 기능, 판매량 등의 판매데이터, 키워드 매출변화 등의 트렌드 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고 비즈니스 인사이트를 활용하여 초기 기업들의 안정적인 시장진입 전략 대시보드 및 리포트 형태로 제공
– 제품의 타겟 시장 분석을 통해 현재 및 향후의 시장의 변화를 파악 및 예측
– 제품 분석을 통해 기획단계에서의 다양한 인사이트를 얻을 수 있음
– 키워드 및 마케팅 분석을 통해 인사이트 및 타겟 고객에 따른 마케팅 전략 등을 도출
보유 솔루션 : □보유솔루션
□리버티플로우가 자체 개발한 인공지능 자동리뷰분석SW는 최신AI/NLP기술인 전이학습 (Transfer Learning)방법론을 활용하여 텍스트의 실질적인 내용 분석에 초점을 맞추어리뷰 퀄리티(Quality)및 콘텐츠(Contents)내역을 정확히 파악합니다.
□리버티플로우의SW는속성기반 감성분석(Aspect
-based Sentiment Analysis)기술과리뷰 진정성 분석(Review Authenticity Analysis)기술,부정적/악성 리뷰 감지(Offensive Language Detection)기술 등 다양한NLP전용 인공지능 알고리즘 모델들을 장착하고 있습니다.따라서 저희 기업은영어 및 한국어 자동 리뷰분석SW서비스를 통해 초개인화 맞춤형 마케팅 및 고객관리(온라인 인지도 제고,고객 경험 관리,고객 만족도 제고,브랜드 평판 관리 등)서비스를 가능하게 합니다.
□리버티플로우는 데이터 가공 및 개발 업무를 위해고성능GPU장착 개발 및 서버용 워크스테이션을 다수 보유하고 있으며,각 고객들의 니즈 충족과 비즈니스 요구사항 최적화를 위한다양한 환경의 클라우드 플랫폼 및SW들을 활용하고 있습니다.아울러 쾌적한 컨설팅/고객 응대를 위한 회의실 및효율적인 커뮤니케이션 도구들을 보유하고 있습니다.
품질 확보 전략 : □데이터 품질 확보 전략①작업자 선발 및 교육(
1)프로젝트 별 작업 가이드라인을 구축하고 자사의LMS시스템을 활용하여 작업자 교육을 진행합니다.또한자체 선발용 테스트를 구축하여 통과된 작업자만 선별하여 작업에 투입하고 있습니다.(
2)프로젝트 참여 도중 자체 개발모니터링 시스템을 통해 작업 자격을 관리합니다.이때일정 기준치 미달 시 작업 자격을 박탈하여 품질 저하를 방지합니다.②품질 관리 방안(
1)자체품질 개선 프로세스를 통해 품질 진단/측정하여 개선 요건을 도출합니다.(
2)중복 데이터 처리 시스템 및 불합격 데이터 처리 기준 적용하여 불합격 데이터 이력을 관리하고 불합격 원인을 추적합니다.(3)품질 진단 및 측정 체크리스트를 도입하여 품질 검사 결과에 관한 보고서를 작성하고,이를 분석하여 가공 서비스 절차에 반영하여 품질을 향상시킵니다.③검수 전략(
1)전수 및 교차 검수를 원칙으로 하며,이에 자체 개발SW를 통해 분석을 진행하고AI기반 검수 알고리즘 및 모니터링 시스템을 구축하여더 정확한 검수 절차를 진행하고 있습니다.(
2)전담PM이 리버티플로우 자체 품질관리 지표에 따라 각 검수 프로세스를 진단하며 보완합니다.품질보증계획
– 리버티플로우는 본 사업의 성공적인 수행을 위하여 품질보증 프로세스를 적용하고 사내 품질관리 조직의 엄격한 관리 하에 품질목표를 달성할 예정입니다 품질전담 조직 및 활동
-리버티플로우는 품질보증 조직을 구성하여 2단계의 철저한 품질보증 활동을 실시합니다
– 각 조직은 품질방침을 설정하고 품질보증활동계획을 수립하여 내외적인 품질심사를 통하여 보고 및 시정조치를 취하고 품질방침의 충족여부 검토 예정 입니다
유지보수 전략 : 후속 지원 · 리버티플로우는 수요기업들의 사업 수행 이후 크라우드펀딩, 지원사업 컨설팅 등 추가적인 지원 프로세스를 구축하여 사업화가 안정될 수 있도록 후속 지원할 것입니다 · 본 사업을 통해 구축된 원활한 시스템 운영뿐만 아니라 향후 시스템의 발전 및 개선방향을 고려하여 수요기업들에게 리버티플로우의 데이터 분석 서비스인 ‘리뷰마스터’ 플랫폼을 제공을 위해 노력할 것이며, 이를 통해 수요기업들이 지속적으로 제품의 상품성 분석, 트렌드 분석을 진행해 제품을 개선/개발 할 수 있도록 할 것입니다
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : □ 주요 사업 분야리버티 플로우는딥러닝AI(인공지능)및NLP(Natural Language Processing, 자연어처리), NLU (Natural Language Understanding, 자연어이해)기술 기반의 자동 리뷰 분석/고객관리/마케팅 서비스를 제공하는 AISaaS솔루션을 자체 개발한 경험을 보유한 기업입니다.자체 기술로 개발한 영어 및 한국어 인공지능 자동리뷰분석 솔루션 개발 및 운영 경험을 보유중이며,풍부한NLP전문AI모델 개발 프로젝트 경험과 노하우를 보유하고 있습니다.
□목표 시장저희 기업은텍스트 데이터 수집 및 관리,전처리 및 분석, NLP용 딥러닝 및 머신러닝 분야에 특화된 대내외로 인정받은숙련된 기술성과 전문성을 바탕으로 다양한NLP인공지능 모델 개발을 위해 필요한 전 과정에서 고품질의 서비스 제공이 가능합니다.
□핵심 역량현업NLP전문 데이터 과학자들이 필요로 하는 각종텍스트 데이터의 수집,가공,전처리 및 분석의 전 과정에서전문적인 노하우와 숙련된 핵심 역량을 기반으로독보적인 고품질 데이터 생산 서비스를 제공합니다.
□특화 기술비정형 빅데이터(언어/텍스트)에 대한 최신AI/NLP모델 및SW개발 기술을 보유하고 있을 뿐만 아니라,다국어 기반AI/NLP분야R&D기술 개발에 필수적인 데이터 및 기반 기술들을 확보하고 있습니다.따라서,저희 기업은 기술적 측면에서AI/NLP분야에서 국내 독보적인 수준을 자랑합니다.
□수요 기업 중심 서비스사용자(수요기업)의 입장에서 고민하고 최선의 방안을 지원하는 고객 중심 기업으로서,수요기업에서 필요로 하는AI/NLP모델 개발 프로세스 전반에 걸쳐 빠르고 효율적인 데이터 생산 및 지원 서비스를 제공합니다.저희 기업은 항상고객의 입장에서 최고의 비즈니스 유용성 및 비용 효율성을 제공합니다.
활용 사례 : □자체적으로 다양한 데이터 가공 툴 활용 옵션을 보유하고 있으며,각NLP작업 유형별AI모델 개발 목적에 알맞은최적화된Best Practice데이터 생산 방법론을 제안하고 선택 적용할 수있도록 지원합니다.
□저희 기업은 현재까지질의응답,감성분석,텍스트 분류,개체명 인식,텍스트 요약등 자체 보유한 다양한NLP기술들을 바탕으로 이를 필요로 하는 수요 고객들에게 다음과 같은AI데이터 관련 컨설팅 서비스를 진행한 성과를 보유하고 있습니다.
□2021년도AI/NLP데이터 수집 및 가공,분석,모델 개발과 관련된 다수의 고객 컨설팅 및 자체 개발 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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서울 마포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

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