마포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 3편

(주)창업가게은 2020-08-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 백범로31길 7 공덕SK리더스뷰 201동 512호
주요 서비스 : 가공서비스의 상세정보
1) 데이터 가공서비스 소개고객의 데이터 요구사항 분석과 컨설팅을 통해 상품개발 및 개인화마케팅을 위한 개인 맞춤형 데이터 가공 서비스를 제공합니다.
제공되는 가공서비스는 학습용 데이터 수집 및 분석, 전처리, 시각화, 정보추출 또는 조합, 태깅 또는 라벨링 등의 데이터 가공 서비스를 제공합니다.
2)예상 수요스마트폰의 보급으로 개인화 트렌드 변화로 개인화 마케팅의 수요가 증가함에 따라 산업 전반에 빅데이터 및 인공지능 데이터 가공의 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
특히, 개인화 마케팅을 위한 예측 및 인공지능 개인화 맞춤서비스 시장의 폭발적인 성장인 예상됩니다.
3)차별성당사는 단순 데이터 가공 서비스를 제공할 뿐만 아니라 고객이 구현하려고 하는 빅데이터 인공지능 서비스 도메인을 이해하고 컨설팅을 통해 데이터 수집부터 모델링을 포함하여 서비스 제공 전반에 고객을 리드하여 고객의 요구에 최적화된 데이터 가공 서비스를 제공합니다.
이에, 당사는 아래 2가지 분야의 데이터 가공 서비스에 전문성을 가지고 특화하여 제공하고 있습니다.맞춤형 상품개발을 위한 데이터 가공 및 결합고객 데이터 가공을 통한 개인 맞춤형 서비스
보유 솔루션 : ㅇ 타겟 마케팅 서비스 보유 (모두팡)
– 당사의 모두팡 무료체험 서비스를 통해 수집된 고객경험 빅데이터를 가공하여 다양한 형태의 고객경험 데이터 가공 서비스 제공 역량 확보 ㅇ 빅데이터 기반의 다양한 데이터 수집 및 가공 경험 확보
– 10년 이상의 비즈니스 창업지원 커뮤니티를 통한 창업자 및 사업자 회원의 상품 및 고객 정보를 수집하고 가공 서비스를 제공한 경험을 바탕으로 비대면 시대에 온라인 재능 매칭 또는 사업자 매칭이 가능한 데이터 가공 서비스를 제공하여 데이터 기반의 수익모델 창출을 지원하여 차별화할 예정
품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질확보 전략
1) 데이터 가공 서비스의 품질 확보 전략 ㅇ 데이터 가공서비스의 품질확보를 위해 창업지원팀에서 전담하여 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 가공 및 품질관리 업무를 수행함제목구분품질 확보 전략품질 확보 전략데이터 수집 및 가공수집된 데이터 및 가공의 무결성 확보를 위해 전처리 및 가공 업무 수행
– 수집된 데이터를 가공하여 고객의 욕구에 맞는 데이터 모델링 기획
– 수요기업의 데이터 오류 또는 요청사항을 접수하여 신규 상품개발 및 마케팅 업무를 수행품질 관리
– 제공되는 데이터 가공서비스의 품질 관리를 위해 품질관리 S/W를 이용하여 주기적으로 샘플링 테스트 업무 수행인력 관리한국데이터산업진흥원 등을 통한 데이터 전문인력 수급 및 활용 계획
2) 품질 관리 프로세스 및 대외 협력 전략 (
1) 제공하는 데이터 가공서비스의 품질관리를 위한 전담조직 구성 (창업지원팀) (
2) 데이터 품질 확보 방안 수립 및 정보 수집을 위해 대외 협력 추진 (대외협력팀) (3) 컨설팅을 통한 데이터 또는 서비스 품질 향상 도모 (사업개발팀)
유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
1) 수요기업 대상 가공서비스 제공 계획제목구분서비스 제공 계획서비스 제공계획서비스 제공목표데이터 제공을 위한 컨설팅 및 사전협의 요구사항 정의 지원 서비스 제공계획
– 상품개발 또는 타겟마케팅 최적화 전략수립 지원 서비스자체 데이터 수집 또는 3rd Party 데이터 활용을 위한 지원수요기업 데이터 수집과 최적화를 위한 데이터 가공서비스 지원서비스 관리계획고객 요청에 대한 분석을 통해 데이터 적용 및 활용 방안 컨설팅사업개발팀에서 컨설팅 결과를 사전협의서 및 견적서로 작성협약 후 2개월 이내 데이터 가공서비스 제공유지보수계획제공된 데이터에 대해 협약 후 6개월간 무상 유지보수 제공고객수 증가에 따른 대응 계획가공서비스 고객수 증가에 따라 사업개발팀, 창업지원팀, 대외협력팀의 자체 인력을 충원하거나 인력풀을 활용하여 유기적으로 수요기업을 지원함이러닝 교육 및 실시간 챗봇 등을 통한 무인 고객지원 체계 구축
2) 수요기업 협업체계 전략제목구분협업체계 전략협업체계 전략데이터 가공 기획 및 컨설팅데이터 가공서비스를 제공하여 수요기업 사업에 적용하기 위한 컨설팅 지원데이터 가공 및 활용제공된 데이터 가공서비스를 수요기업 사업계획에 활용하기 위한 최적화 지원데이터 사업화데이터를 활용한 수요기업 사업 활성화를 위한 신규 비즈니스 모델 발굴 지원 및 협업 지원
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과
1) 유사사업 참여 실적구분수행 기간금액(천원)주요 내용데이터바우처 사업지원2020.09~12200,000ㆍ디지털마케팅을 위한 데이터 가공 서비스 지원데이터바우처 사업지원2021.09~12273,000ㆍ타겟마케팅을 위한 데이터 가공 서비스 지원
2) 유사사업 참여 성과(단위: 천원)참여 성과성과역할2019년2020년2021년참고자료명매출액 등 기업 전체 성장총매출액디지털마케팅 홍보대행 및 창업/창직 매칭 서비스N/A361,637803,000당사 재무재표데이터 사업화 성과유사사업 참여 매출 성과데이터 기반 타겟마케팅 서비스N/A263,637273,000당사 재무재표
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량
1) 기업 개요 (
1) 회사 소개 ㅇ 비전과 핵심가치
– 지식창조형 디지털전환 창업과 창직 서비스 제공 ㅇ 데이터 관련 사업실적
– 2020.
12 빅데이터 기반 디지털 홍보마케팅 서비스 (2.00억원)
– 2021.
09 빅데이터 기반 디지털 홍보마케팅 서비스 (2.73억원) ㅇ 주요 연혁
– 2011~2021 비즈니스 커뮤니티 운영 중 (11년간 지속 운영 중)
– 2019.
12 비영리단체 사회복지법인 창업가게재단 설립
– 2020.
04 주식회사 창업가게 설립 (
2) 주요 사업분야 ㅇ 데이터 기반 디지털전환을 바탕으로 사업화 및 컨설팅 서비스
– 데이터 기반 디지털전환 전문가 양성 및 창업 및 창직 컨설팅 사업
– 소상공인시장진흥공단 전문기술교육 및 소상공인 컨설팅 서비스
– 디지털전환 교육 및 컨설팅 서비스 ㅇ 데이터 기반 디지털마케팅 및 SNS 홍보대행 서비스
– 데이터 기반 디지털마케팅 서비스
– 고객 데이터 기반 SNS 광고 및 홍보 대행 서비스
– 소상공인 대상 셀러 및 라이브커머스 온라인판매 교육 및 대행 서비스 ㅇ 데이터 판매 및 가공 서비스 (http://www.modupang.com)
– 무료체험 홍보 서비스를 통한 고객경험 데이터 플랫폼 서비스 제공
– 개인화 마케팅을 위한 데이터 수집 및 가공 서비스
– 예비창업자 및 소상공인을 위한 제휴마케팅 플랫폼 서비스 (3) 목표시장 ㅇ 디지털전환을 위한 데이터 기반 마케팅 서비스 시장
– 목표시장 분야 : 빅데이터 마케팅 인텔리전스 플랫폼 시장
– 목표시장 규모 : 국외 (2021년:248.6조원, 2024년:309.6조원), 국내 (2021년:3500억원, 2024년:4495억원)
– 목표시장 동향 : 국내시장은 2021년 3,500억원 규모로 연평균 8.7%로 성장 전망됨 ㅇ 소상공인 및
활용 사례 : 1) 계획 수립 ㅇ 요구사항 분석 및 정의데이터 가공서비스를 위해 컨설팅을 통해 고객 요구 분석하고 정의합니다.
초기 단계에 고객의 데이터 가공의 목적과 비즈니스 활용을 위해 필요한 데이터와 활용 방안 등을 검토하여 요구사항을 정의합니다.
ㅇ 가공서비스 계획 수립정의된 요구사항에 따라 데이터의 수집과 분석 방법 및 전처리, 시각화, 정보추출 또는 조합, 태깅 또는 라벨링 등을 위한 프로세스와 태스크 목록을 정하여 단계별 산출물 생성을 위한 계획을 수립합니다.
이의 수행을 위해 당사는 사업개발팀에서 컨설팅을 통하여 정의된 가공서비스 계획서를 창업지원팀에 전달하여 실제 가공서비스를 추진하게 됩니다.
이때, 수요기업 요구사항 충족을 위해 3rd Party 데이터가 필요한 경우 대외협력팀을 통해 아웃소싱을 통해 진행됩니다.
ㅇ 데이터 가공서비스 프로세스데이터 가공을 위해 수요기업의 보유 데이터 및 직접 또는 제3자로부터 데이터를 수집하는 단계, 데이터 분석을 위한 데이터 시각화 단계, 데이터 가공을 위해 전처리, 태깅 및 라벨링 단계, 데이터 가공을 위한 모델링 및 가공 단계의 프로세스로 진행 됩니다.
2) 가공 업무 ㅇ 당사는 상품개발 또는 개인화 마케팅을 위한 상품 기능명 데이터와 고객경험 데이터를 결합하여 개인화 맞춤 상품 개발 또는 추천 서비스를 위한 데이터 가공 최적화 서비스를 아래와 같은 업무 프로세스를 통해 제공합니다.
① 상품 기능정보 및 고객 활동정보 데이터 가공서비스 요구사항 분석 및 컨설팅 ② 상품 기능정보 및 고객 활동정보 이벤트 데이터 수집 및 가공 ③ 데이터 활용을 위한 분류 및 추천 방법에 따른 마케팅 전략 수립 등을 위해 추가지원 서비스 제공 3) 가공 검수 데이터 가공서비스 검수는 검수 항목에 대해 팀별 담당자를 지정하여 프로젝트팀 중심으로 수요기업의 요구 사항을 충족 시킬수 있게 진행됩니다.
ㅇ 데이터 수집 및 품질 검사 (창업지원팀) : 고객경험 이벤트 데이터의 오류 및 정합성검사 ㅇ 상품 및 고객경

주식회사 프렌츠 소개

주식회사 프렌츠은 2019-06-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 백범로31길 7 공덕SK리더스뷰 2동 5층 514호
주요 서비스 : (
1) 데이터 가공서비스 소개고객을 대상으로 개인화 예측마케팅 또는 맞춤 서비스를 제공하기를 원하는 상품 또는 콘텐츠 공급자에게 예측 및 추천 서비스를 위한 시스템 구축과 전략수립을 위한 인공지능 학습용 데이터 수집과 가공 서비스를 제공하고자 합니다.
제공되는 가공서비스는 학습용 데이터 수집, 마이닝, 모델링 등의 데이터 가공서비스를 제공합니다.
(
2)예상 수요4차산업혁명과 스마트혁명의 시대 변화로 개인화마케팅의 요구가 급증함에 따라 산업 전반에 예측마케팅 및 맞춤서비스의 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
특히, 이커머스, 콘텐츠, 온라인 서비스 사업자를 위한 인공지능 개인화 맞춤서비스의 수요가 아래와 같이 예상됩니다.
-이커머스 쇼핑몰을 운영하는 사업자를 위한 상품 상위 노출, 무인상담 챗봇 및 상품추천
-콘텐츠를 공급하는 전문가를 위한 콘텐츠 상위 노출 및 추천 서비스
-온라인 콘텐츠 플랫폼 사업자를 위한 개인화 구독경제 서비스 이런 수요를 해결하기 위해 빅데이터 기반 마케팅인텔리전스 플랫폼 서비스 신규시장의 폭발적인 성장이 예상되며 개인화 마케팅을 위한 잠재고객 모집, 쇼핑몰 및 온라인 판매, 오프라인 매장방문 유도, 브랜드 홍보를 위한 고객경험 데이터 플랫폼에서 수집된 타게팅 정보 빅데이터 기반의 데이터 가공서비스 수요의 증대가 예상됩니다.
(3)차별성타 서비스 제공자는 데이터 가공서비스에 집중하는 반면 당사는 예측마케팅과 맞춤서비스를 직접 운영 노하우 기반의 데이터 가공서비스 뿐만 아니라 자체 데이터 기반의 서비스 경험을 바탕으로 데이터가공 전략수립 및 서비스 시스템구축을 위한 컨설팅도 함께 제공합니다.
보유 솔루션 : (
1) 마케팅자동화 서비스 보유
– 당사의 마케팅자동화 서비스를 통해 수집된 고객경험 빅데이터를 가공하여 다양한 형태의 고객경험 데이터 가공 서비스 제공 역량 확보 (
2) 빅데이터 기반의 마케팅인텔리전스 플랫폼 서비스 오픈 예정
– 당사의 고객경험 데이터 플랫폼을 빅데이터 기반의 마케팅인텔리전스 플랫폼으로 고도화하여 빅데이터 수집, 마이닝, 시각화 등의 기술을 바탕으로 예측 및 맞춤 서비스를 위한 데이터 가공 서비스를 체계적이고 쉽고 빠르게 실전 적용 가능한 형태로 제공 예정
품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질확보 전략
1) 데이터 가공 서비스의 품질 확보 전략
– 데이터 가공서비스의 품질확보를 위해 프로젝트팀에서 전담하여 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 가공 및 품질관리 업무를 수행하며 아웃소싱팀과 협업을 통해 외부 인력 활용 함제목구분품질 확보 전략품질 확보 전략데이터 수집 및 생산
– 수요기업 또는 당사가 보유한 자원의 웹사이트 방문자의 고객 활동정보를 직접 수집하여 DB로 저장
– 수집된 데이터를 다양한 모델링을 방식의 개발을 통해 효과적인 예측마케팅과및 맞춤서비스를 위한 모델링과 알고리즘 개발 품질 관리
– 제공되는 데이터 가공서비스의 품질을 유지하기 위해 빅데이터 고객마케팅 솔루션을 학습용 데이터 수집 및 가공을 통해 최근 30일의 실시간 정보를 제공수집된 데이터를 주기적으로 샘플링하여 데이터 품질 관리가공 서비스수집된 데이터를 마이닝 모델링 과정을 통해 고객의 욕구에 맞는 데이터 가공서비스 제공주기적인 설문 조사를 통해 예측 및 추천 만족도를 향상
2) 품질 관리 프로세스 및 대외 협력 전략 (
1) 제공하는 데이터 가공서비스의 품질관리를 위한 전담조직 구성 (프로젝트팀) (
2) 데이터 품질 확보 방안 수립 및 정보 수집을 위해 대외 협력 추진 (아웃소싱팀) (3) 컨설팅을 통한 데이터 또는 서비스 품질 향상 도모 (영업마케팅팀)
유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
1) 수요기업 대상 가공서비스 제공 계획제목구분서비스 지원 및 유지보수 전략서비스 제공계획서비스 목표데이터 제공을 위한 컨설팅 및 사전협의 요구사항 정의 지원서비스 제공계획
– 상품개발 또는 타겟마케팅 최적화 전략수립를 위한 가공 서비스 지원자체 데이터 수집 또는 3rd Party 데이터 활용을 위한 지원수요기업 데이터 수집과 최적화를 위한 데이터 가공서비스 지원고객수 증가에 따라 기능별 역할에 대해 인력확장이 가능한 지원팀 운영유지보수 관리제공된 데이터 가공서비스에 대해 협약 후 6개월간 무상 유지보수 제공데이터 가공서비스 고객지원 업무를 담당하는 당사 고객지원팀을 통한 유지보수 업무 수행당사 교육팀 주관으로 수요기업을 위한 데이터 활용 마케팅자동화 과정을 연중 상시 운영외부 빅데이터아카데미와 연계하여 수요기업에 도움이 되는 교육과정 실시
2) 수요기업 협업체계 전략제목구분협업체계 전략협업체계 전략데이터 가공 기획 및 컨설팅데이터 가공서비스를 제공하여 수요기업 사업에 적용하기 위한 컨설팅 지원
– 수요기업 증가에 따른 효율적인 대응을 위해 팀별 분업화를 통해 수요기업을 리드하고 지원고객경험 빅데이터 전문기업으로 팀별 독립적인 리드십 운영데이터 가공 및 활용빅데이터 고객마케팅 분야 1위를 위해 고객 데이터의 전문성과 가공 서비스의 단순성을 확보하여 수요기업을 리드가공서비스 요구사항 증가에 따른 효율적인 대응을 위해 가공서비스 프로젝트 수행팀을 중심으로 기술연구소와 고객지원팀을 연계하여 유연하게 확장 가능한 지원체계 구축제공된 데이터 가공서비스를 수요기업 사업계획에 활용하기 위한 최적화 지원협력체계 구축 및 운영데이터를 활용한 수요기업 사업 활성화를 위한 신규 비즈니스 모델 발굴 지원 및 수요기업 협업 지원빅데이터 및 인공지능 인력풀을 아웃소싱팀을 구성하여 데이터 가공서비스 전문인력 활용
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과
1) 유사사업 참여 실적구분수행 기간금액(천원)주요 내용한국데이터산업진흥원데이터바우처 공급기업 2021.06~111,188,000천원ㆍ빅데이터 고객마케팅을 위한 웹사이트 유저의 관심사별 타게팅 정보 데이터 판매창업진흥원비대면바우처 공급기업2020.11~12528,000천원ㆍ비대면 재택근무 서비스 수요기업 발굴 (132개)한국표준협회 클라우드바우처 공급기업2020.11~12103,280천원ㆍ마케팅자동화 클라우드 수요기업 발굴 (10개)한국데이터산업진흥원데이터바우처 공급기업 2020.07~11252,000천원ㆍ빅데이터 고객마케팅을 위한 웹사이트 방문자 활동정보 데이터 판매아이비 아이비콜OEM 공급2020.07~1263,000천원ㆍ아이비 지사를 위한 빅데이터 문자/카톡 마케팅자동화 서비스 제공 (50/400개)이노비즈 클라우드 보급 확산사업 공급기업2020.04~06150,000천원ㆍ고객마케팅 자동화 운영을 통한 클라우드 확산사업 코로나 수요기업 발굴 (115개)한국스마트아카데미 마케팅자동화 시스템 구축2019.01~12412,000천원ㆍ빅데이터 고객마케팅 시스템 운영을 통한 고객 발굴 (200개 이상)한국데이터산업진흥원데이터바우처 공급기업 2019.07~11234,000천원ㆍ빅데이터 고객마케팅을 위한 웹사이트 방문자 활동정보 데이터 판매 및 가공산청군청 산엔청쇼핑몰 자동화 시스템 구축2019.11~1210,000천원ㆍ빅데이터 고객마케팅 자동화시스템 구축을 통한 매출 200% 증대
2) 유사사업 참여 성과(단위: 백만원)참여 성과3년 사업 목표유사사업 참여성과2019년2020년2021년참고자료명매출액 등 기업 전체 성장총매출액데이터 포함 총 매출(2년 연속 200% 이상 매출 성장 달성, 데이터 사업화가 회사 성장동력 성과, 향후 마케팅인텔리전스 플랫폼 도전 기반 마련 성과)6361,0501,870당사 재무재표데이터 사업화 성과유사사업 참여 매출 성과빅데이터 기반 마케팅자동화를 위한 데이터 판매 및 가공 서비스(2년 연평균 150% 이상
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량
1) 기업개요 가) 회사소개 (
1) 비전과 미션
– 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼(MIP) 분야 국내 1위 기업 (
2) 핵심 가치
– 빅데이터와 AI 기반 ICT융합 기술의 리드십으로 디지털 고객경험 서비스를 제공하는 기업의 목적을 바탕으로 임직원 및 고객사에게 창조, 나눔, 누림, 자립의 가치를 제공하고 있음 (3) 데이터 관련 사업실적
– 2019~2021 한국데이터산업진흥원 K
-DATA 데이터바우처 수요기업 협약 (‘19:2.34억원, ’20:2.52억원, ‘21:11,880억원)
– 2019.
12 한국스마트아카데미 빅데이터 고객마케팅 시스템 200건 이상 계약 (4.12억원)
– 2020.
04 정보통신산업진흥원 클라우드 보급확산사업 115건 계약 체결 (1.5억원)
– 2020.
07 고객마케팅 자동화 메시징 마케팅자동화 서비스 OEM 공급계약 (0.63억원)
– 2020.
11 한국표준협회 데이터 마케팅자동화 클라우드바우처 10건 계약 체결 (1.03억원)
– 2022.
01 관광업계 디지털전환 컨설팅 및 홍보마케팅 지원사업 수주 (0.2억원)
– 2022.
10 스마트상점 스마트기술 제공기업 선정 및 수주 (0.5억원) (4) 주요 연혁
– 2019.
06 주식회사 프렌츠 설립
– 2019.
06 위시폰드 마케팅자동화 서비스 한국지사운영 계약 체결
– 2019.
09 한국데이터산업진흥원 K
-DATA 데이터바우처 공급기업 3년 연속 등록
– 2019.
11 산청군청 산엔청쇼핑몰 자동화시스템 구축 계약 체결
– 2019.
12 한국정보통신진흥원 AI바우처 공급기업 3년 연속 등록
– 2020.
04 한국정보통신진흥원 클라우드바우처 공급기업 2년 연속 등록
– 2020.
06 국내최초 고객경험 데이터 플랫폼 서비스 오픈 (프렌츠IO)
– 2020.
07 메시징 기반 마케팅자동화 알림콜 서비스 OEM 공급계
활용 사례 : (
1) 계획 수립
– 데이터 가공서비스를 위해 고객의 요구사항 파악 및 컨설팅을 통해 계획을 수립합니다.
수요기업 담당 전담인력을 지정하여 프로젝트팀 중심으로 수립된 계획을 시작과 종료 시점까지 고객과 상시 소통하여 수요기업의 요구 사항이 충분히 반영될 수 있게 진행됩니다.
가) 고객경험 데이터 기반 예측마케팅을 위한 컨설팅을 통해 데이터 가공 요구사항 분석 및 정의 나) 인공지능 학습용 빅데이터 수집 및 분류를 위한 머신러닝 모델링 개발 다) 일반 사용자에게 개인화 맞춤 인공지능(AI) 추천 알고리즘 개발 및 컨설팅 (
2) 가공 업무 가) 프로필 데이터 설계 및 웹사이트 방문자 활동정보 수집 나) 고객활동 기본 이벤트 데이터 수집 및 마이닝 다) 웹사이트 방문자의 맞춤 이벤트 데이터 레이블링(Labeling) 및 그룹별 유사도 분석 모델링

일루넥스 소개

일루넥스은 2018-03-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 성미산로 177 (연남동, 투희빌딩) 2~4층
주요 서비스 : – EM 플랫폼 서비스 · 기업/특허/관련 뉴스 정보를 통합하여 제공하고 빅데이터 분석기법을 활용하 기업고객에게 경쟁사 비교분석, 최신 R&D 동향, 신제품개발에 필요한 기업 및 특허정보를 제공
– 기업/특허 통합 관계망 서비스 · 자연어 분석 알고리즘기반 특허간 유사도 정량적 분석 및 관계망 시각화 구현 · 그래프 알고리즘을 활용하여 기업과 기술(특허)정보의 상관관계를 관계망으로 시각화 ※ 당사는 기업간 거래관계, 제품정보 및 재무정보를 활용하여 그래프 관계망 기반 검색솔루션을 개발하였음.
또한 다양한 빅데이터 분석 도구와 AI 예측알고리즘으로 기업의 미래성장성과 신뢰성을 예측하는 서비스를 제공함※ 특허 관계망은 최신 기술트랜드 분석, 경쟁사의 R&D 동향분석 및 핵심특허를 추천하는 서비스를 제공함
보유 솔루션 : ㅇ 인력 및 역량
– 10년 이상 경력의 데이터 분석, 가공 및 AI 관련 팀원 보유구성원명(※ 팀장급)직위담당분야 경력담당분야박봉경이사15년빅데이터 분석, AI 알고리즘 강재호팀장10년기계학습, AI한효수팀장9년IT 아키텍처 구성, 네트워크 솔루션 개발최수만팀장15년백엔드 개발, 빅데이터/AI 분석 DB 구축ㅇ 보유 SW 및 장비
– AI 알고리즘 학습 및 테스트를 위한 GPU 서버 보유구분활용 자원이용 내용활용 비중H/WCPU(VM 8Core)데이터 연산처리 4명, 8시간/일하둡 네임노드빅데이터 수집 및 분석4명, 8시간/일하둡 데이터노드데이터 수집 및 분석4명, 8시간/일머신러닝 GPU딥러닝 알고리즘 개발을 위한 데이터 학습/평가 및 최적화8명, 24시간/일S/W리눅스 OS서비스 개발관련 운영체제개발자 4명(8시간/일)Anaconda 3파이썬 기반 AI 알고리즘 개발개발자 4명(8시간/일)ㅇEM Solution 개요
– 개별 데이터를 하나의 노드로 정의하고 노드간 상관관계를 그래프 알고리즘을 활용하여 빅데이터 분석을 수행하고 그래프 관계망으로 시각화 함
– 그래프 관계망 솔루션은 기업간 거래관계, 특허간 유사도 관계, 소부장 관련 글로벌 벨류체인 분석 등에 활용되고 있음ㅇEM Solution 보유 기술 I (그래프 이론 기반 관계망 시각화 및 검색기술)
– 데이터간 관계정보를 그래프 관계이론을 기반으로 빅데이터 분석을 진행하여 해당 데이터의 상호 연관성을 정량적으로 분석
– 데이터간 연관관계 정보를 토대로 데이터 계층화 및 군집분석을 수행하여 그래프 방식의 빠른 정보 검색기능 구현
– 그래프 이론에 기반한 핵심 데이터 검색 및 추출ㅇEM Solution 보유 기술 Ⅱ (예측모델 생성 및 추천)
– 그래프 모형에 활용되는 데이터 연결성 분석 알고리즘은 신경망 연산과 유사한 특성을 가짐.
– 데이터 노드간 상관관계를 그래프 알고리즘으로 분석하고 관계데이터 노드에 텐서플로우 연산을 적용하여 해당 데이터에 대한 예측을 구현
– 그래프 관계분석(연결지수, 중계지수, 페이지랭
품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 가공서비스의 품질확보 전략
– 프로젝트 단계별 품질 활동을 통하여 품질목표에 부합하는 데이터 가공서비스 제공단계별 품질 활동 내용 및 담당자단계내용담당자착수착수준비ㅇ표준 및 절차 정의ㅇ표준 템플릿 작성프로젝트 계획 수립ㅇ품질관리 계획 수립ㅇ프로젝트 수행계획서 검토교육 및 오리엔테이션ㅇ표준 및 절차 교육ㅇ품질활동 계획 오리엔테이션분석분석단계 품질활동 수행ㅇ동료검토 및 산출물 검토 확인ㅇ분석단계 품질점검 수행ㅇ요구사항 추적검증(매핑결과 확인)설계설계단계 품질활동 수행ㅇ동료검토 및 산출물 검토 확인ㅇ설계단계 품질점검 수행ㅇ요구사항 추적검증(매핑결과 확인)테스트 계획 검토ㅇ테스트 계획 검토개발/테스트구현/시험단계 품질활동 수행ㅇ동료검토 및 산출물 검토 확인ㅇ구현/시험단계 품질점검 수행요구사항 추적검증(매핑결과 확인)이행종료 점검ㅇ산출물 최종 확인품질 검토 절차역할책임품질관리자ㅇ산출물에 대한 고객 기대 수준 품질 유지를 위한 관리 및 조언고객사ㅇ산출물 검토ㅇ품질승인(최종 인수) 여부 결정ㅇ단계 종료 시점 품질관리 검토ㅇ산출물 인수 검토 결과 운영위원회 보고프로젝트관리자ㅇ산출물 검토ㅇ고객사 프로젝트 관리자에게 제출ㅇ승인ㅇ 거부 사항 관리 및 팀리더 Feed backPLㅇ산출물 검토ㅇ프로젝트 관리자에게 제출ㅇ승인 거부 사항 관리 및 보안
유지보수 전략 : ㅇ 프로젝트 관리계획
– 효율적인 데이터 가공업무를 진행하기 위하여 분석, 설계단계에서 제시하는 산출물과 설계단계 종료시 중간품질관리 수행 및 중간보고 수행단계산출물 종류내역제출시기착수가공업무 수행계획서가공범위, 수행일정, 산출물목록 등협약 후15일 이내WBS데이터 가공업무의 단위별 상세 일정관리분석요구사항정의서수요업체의 데이터 가공관련 요구사항 정리협약 후20일 이내인터뷰결과서고객 인터뷰 계획 및 결과서데이터 구성도가공을 위한 수집 데이터와 가공 결과물의 구성도설계데이터 설계서가공 데이터의 컬럼 및 데이터 속성 설계설계단계종료 후ERD설계단계 정의된 테이블 관계테이블목록설계단계 정의된 테이블 목록테이블 정의서설계단계 정의된 테이블 정의데이터구조도데이터 체계 설계테스트 계획서가공 결과물의 정합성 검증을 위한 검수 계획서중간보고서가공업무 중간 추진경과개발소스 데이터데이터 가공을 위한 원천 데이터개발단계완료후테이블이관 목록가공 완료된 데이터 이관테스트테스트 결과서종합적인 검수가 완료된 결과서(통합, 데이터 정합성 테스트 등)테스트단계완료이행하자보수 계획서하자보수 계획서 및 기술지원 확약서사업종료 전사용자 매뉴얼가공완료된 데이터 관련 상세 메뉴얼완료보고서데이터 가공 최종 추진경과ㅇ 유지보수 및 고객관리 계획
– 최종 가공산출물 인도 후 12개월 이내에 발생하는 하자보수를 지원하며, 추가 요구사항에 따른 유상유지보수 활동도 적극 수행무상 하자보수ㅇ 가공데이터 산출물 인도 후무상하자 보수 기간 내에 발생하는 결함에 대한 하자 보수
– 데이터 검수 후 12개월 이내에 발생하는 결함에 대한 하자 보수ㅇ 고객이 타 업체에 하자보수를 의뢰 시 가공산출물의 하자보수를 수행할 수 있도록 기술전수 및 요구사항 응대ㅇ 사용자의 고의/과실 및 천재지변에 의한 데이터 가공 오류는 하자보수 대상에서 제외ㅇ 시스템 H/W 및 S/W 셋팅 지원유상 유지보수ㅇ 무상하자보수기간 종료 후의 데이터 유지보수ㅇ 신기술 적용 및 시스템 고도화 등에 따른 가공 데이터 변경 및 갱신ㅇ 가공 산출물 인도 후
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ㅇ 데이터 분석 및 AI 가공서비스 관련 사업실적
– ’19년 충북테크노파크 기업지원 사업 관계망 솔루션 제공 및 ‘20년 한국산업기술진흥원의 NTB 기술은행 고도화 사업을 성공적으로 완료함대상 고객계약 시기판매 아이템판매금액충북 테크노파크2019.12.01~2019.12.31.기업지원정보관계망 서비스30백만원한국산업기술진흥원2020.10.05.~2021.04.02기업
-기술매칭 관련그래프 관계망 서비스215백만원한국산업기술진흥협회2021.09.23.~2021.12.22기업연구소 R&D 역량진단 시스템 고도화63백만원화성산업진흥원2021.09.29.~2021.12.302021년 화성시 기업지원 플랫폼 고도화 용역178백만원
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요 및 주요사업 분야
– 일루넥스는 정보간 상호 연결관계를 분석하여 그래프 관계망으로 시각하고 이를 활용하여 사용자가 원하는 정보를 빠르고 정확하게 검색 및 분석할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다.
당사는 본 기술을 기반으로 한국기업데이터와 연계하여 기업의 공급망 분석을 위한 기업 벨류체인 구축 사업을 진행하고 있으며, 고객에게 보다 가치있는 인사이트를 제공하기 위하여 AI 기반 기업 및 기술 추천 서비스를 개발하고 있습니다.ㅇ 목표시장
– 관계망 기반 기업
-기술 검색 및 매칭 서비스 제공 · 전국 지자체 및 산업부 등 정부기관을 대상으로 온프레미스 솔루션 제공 · 중소/중견기업을 대상으로 기술검색 및 매칭 서비스제공 · 협력업체 관리, BOM 및 PLM 기반 공급망 관리tool 제공ㅇ 기업 연혁
– ‘18년 3월 창업 후 청년창업사관학교 및 TIPS(민간투자주도형 기술창업지원) 지원 대상 기업으로 선정됨
– 2019년 충북테크노파크 기업지원사업 관계망 솔루션 납품 후 산업통상자원부의 국내 핵심 소재/부품/장비 산업의 글로벌 벨류체인 분석(2020년) 및 한국산업기술진흥원의 NTB 기술은행 고도화 사업(2020년, 2021년)과 KOITA 기업R&D역량진단 플랫폼 개발을 위한 빅데이터 분석 및 시각화 과제를 수행하였음ㅇ 기업의 주요 서비스 및 제품
– EM 플랫폼 서비스 · 기업/특허/관련 뉴스 정보를 통합하여 제공하고 빅데이터 분석기법을 활용하 기업고객에게 경쟁사 비교분석, 최신 R&D 동향, 신제품개발에 필요한 기업 및 특허정보를 제공
– 기업/특허 통합 관계망 서비스 · 자연어 분석 알고리즘기반 특허간 유사도 정량적 분석 및 관계망 시각화 구현 · 그래프 알고리즘을 활용하여 기업과 기술(특허)정보의 상관관계를 관계망으로 시각화 ※ 당사는 기업간 거래관계, 제품정보 및 재무정보를 활용하여 그래프 관계망 기반 검색솔루션을 개발하였음.
또한 다양한 빅데이터 분석 도구와 AI 예측알고리즘으로 기업의 미래성장성과 신뢰성을 예측하는
활용 사례 : ㅇ 데이터 가공 서비스의 특징
– 통계적인 방법론을 활용한 정형/비정형 데이터 가공→ 데이터 정량화를 통하여 고객의 서비스 개발 시 데이터 활용 및 분석이 용이함ㅇ 데이터 가공 서비스 상세정보
– 데이터 가공 프로세스Step1.
데이터 가공을 위한 사전 미팅 → 데이터 가공관련 고객 요구사항 확인 및 범위 확정 Step2.
데이터 사전검토 및 가공 → 데이터 상태점검(정합성, 형식, 데이터 형태 등) → 데이터 컬럼간 상관관계 분석, 네트워크 시각화 검토 → 분석용 데이터셋 구축(데이터 통합, 표준화 및 범주화 등) Step3.
빅데이터 분석 및 시각화 → 데이터 관계망 시각화, 그래프 검색기능 구현 → 분석결과 검증 및 레포팅 Step4.
AI 추천 및 자연어분석을 위한 데이터분석 → 반정형 데이터의 경우 자연어 분석 처리를 위하여 문장을 구성하는 단어의 토큰화, 벡터화 진행 → 워드클라우드 생성을 위한 주요 핵심단어 추출, 정보의 유사도 판정 및 분류체계 생성을 위한 자연어 처리 ※ 그래프 관계망 구성사례(기업지원사업정보 관계망) 기업지원사업과 수혜기업관계를 관계망으로 시각화하고, 관련정보를 그래프 방식으로 검색 ※ 반정형 데이터(특허문헌) 전처리를 통한 AI 서비스 구현사례 NTB 기술은행의 기술문헌을 자연어 처리, 특허의 유사도 측정 및 AI 기술추천서비스를 개발ㅇ 데이터 가공을 위한 활용 솔루션 및 소프트웨어
– 초기 데이터 분석(데이터 항목별 상관관계, 통계분석 등) · 파이썬(공개 라이센스) → 데이터 시각화, 통계분석 (넘파이, 판다스, 사이파이 등) → AI 데이터 가공, 예측, 알고리즘 학습 및 평가 → 데이터 전처리, 회귀분석, 추천/매칭 알고리즘 구현 ※ 주 활용Tool : 텐서플로우, 사이킷런, 케라스 · 미니탭 및 엑셀(유료 및 범용 라이센스) → 데이터 관련 가설 및 상관관계 검증, 통계량 분석
– 데이터 관계네트워크 구성 및 시각화 · EffectMall(

(주)윕스 소개

(주)윕스은 1999-08-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 성암로 189 중소기업DMC타워 18층,19층
주요 서비스 : 가.
가공 업무 영역가공 서비스설명(A) 정보 추출(주)윕스가 보유하고 있는 텍스트 분석 기술 (토크나이징, 형태소분석, 패턴추출, 문장 분할/정렬, 정형/비정형 데이터 파싱 등)을 활용하여 원시데이터에서 수요기업이 요구하는 정보를 추출함또한 AI 모델링을 통한 학습데이터 및 가공데이터 추출 설계가 가능함(B) 포맷 변환(주)윕스가 보유하고 있는 이미지 변환 기술 (이미지 변환/생성, 리사이징, 워터마크 삽입 등) 및 데이터 포맷 변환 기술 (PDF, XML, JSON, TEXT, EXCEL 등 데이터 포맷 변환)을 활용하여 원시데이터를 수요기업이 요구하는 형태로 변환함(C) 기계 번역(주)윕스가 보유하고 있는 기계번역 엔진(영<;
->한, 중
->한, 일<;
->한, 일
->영)을 활용하여 원시데이터(특허/기술 분야)를 수요기업이 원하는 언어로 기계번역하여 제공함(D) 데이터 정비(주)윕스가 보유하고 있는 텍스트 분석 기술 (토크나이징, 형태소분석, 패턴추출, 문장 분할/정렬, 정형/비정형 데이터 파싱 등)을 활용하여 원시데이터를 수요기업이 요구하는 형태로 표준화하거나 클렌징 함(E) DB 구축(주)윕스가 보유하고 있는 ETL 개발 및 운영 기술을 활용하여 원시데이터를 수요기업이 요구하는 형태의 DB로 전환 구축함(크라우드 소싱을 통한 AI 학습데이터 구축 가능)나.가공 업무별 상세 정보 (A) 정보 추출(주)윕스가 보유하고 있는 텍스트 분석 기술을 활용하여 원시데이터에서 수요기업이 요구하는 정보를 추출하는 가공 업무를 말한다.
원시데이터 분석과 수요기업 요구사항을 분석하여 가공 업무를 ‘파싱 추출 가공’ 또는 ‘정보 추출 가공’으로 분류한다.
‘파싱 추출 가공’은 정형/비정형 데이터 파싱을 통해 정보를 추출하는 가공을 의미하며, ‘정보 추출 가공’은 토크나이징, 형태소 분석, 패턴 추출 등을 통해 정보를 추출하는 가공을 의미한다.
가공 업무 분류가 완료되면 분
보유 솔루션 : ㅇ 관련 보유 기술보유 기술설명정형/비정형 데이터 파싱
– 데이터를 의미 있는Token으로 분해하여 해석
– XML/ Web / Text / Doc파싱OLAP분석데이터의 다차원 분석과 리포팅데이터 배포 패키징SSIS (SQL Server Integration Services)개발자연어 처리
– Sentence Splite
– Word Tokenize
– 형태소 분석
– Sentence Align텍스트 데이터 프로세싱
– 텍스트 추출
– 텍스트 표준화
– 정규 표현식이미지 프로세싱이미지 변환,리사이징,워터마크 등DB Programming
– 다양한DB연동CRUD구현
– SQL Server CLR DLL개발RPC (Remote Procedure Call)통신
– GRPC활용
– XML
-RPC활용Programming LanguageC++, VB, WFP, C#등의 개발 언어 활용AI(인공지능)Python, R등의 인공지능 개발용 언어ㅇ 관련 장비/플랫폼/SW구분항목설명장비데이터베이스 서버특허정보를 저장 및 관리하기 위한 관계형 데이터베이스 서버들ETL 서버원천데이터로부터 데이터베이스까지의 추출, 가공, 로딩 및 배포를 위한 ETL 지원서버들번역 서버데이터의 각종 번역을 처리할 수 있는 번역 전용 서버들이미지 서버다양한 특허 이미지(원문, 도면 등)를 체계적으로 저장하고 서비스하기 위한 서버백업 서버특허 데이터를 포함한 각종 데이터의 백업을 위한 전용 백업 스토리지텍스트 마이닝 서버복잡하고 방대한 특허 데이터에서 의미있는 데이터를 추출 및 분석하기 위한 서버DW 서버특허 데이터를 기반으로 다양한 분석 결과를 도출하기 위한 DataMart 서버들API 서버API를 통해 사용자에게 데이터를 제공할 수 있는 전용 서버플랫폼ETL 통합관리데이터 입수부터 가공, 배포까지의 모든 데이터 흐름 및 변환 과정을 제어하고 관리할 수 있는 패키지 플랫폼 운영C
품질 확보 전략 : 가.
체계적 품질관리 공정 운영구분구축 단계점검/평가 방법품질목표가공데이터 정의·가공데이터의 활용목적 및 활용환경 도출·원시데이터 형식 및 구조 파악·수요자 인터뷰·원시데이터 분석·유사데이터 검토·수요자 요구사항/범위일치·필요 원시데이터확보가공데이터 항목 정의·가공항목 도출 및 정의·가공항목 샘플 추출·가공항목 도메인 설정·데이터 모델러 분석·수요자 요구항목일치·도메인 유효성일치데이터 전처리·이미지 리사이징· 원시데이터 구조화 및 RDB탑재(필요시)·노이즈제거, 키워드추출·형태소 분석·데이터 분석가 검토·입력데이터가 원시데이터 수집건수일치· RDB 구조 및 제약조건 오류 0%· 노이즈 제거데이터 가공·데이터 추출 로직 설계·데이터 분류·데이터 입력·데이터 집계/통계/조인·작업자(단기근로자)점검·데이터 처리담당자 분석·가공항목의 노이즈 1% 미만·가공항목의 도메인 유효성 99% 이상·필수 항목추출·코드범위 내의 유효 추출 100%데이터 후처리·가공데이터의 조합·가공데이터 표현형식 변경·데이터 처리담당자 분석· 1차 가공데이터와일치AI 학습 및 평가(필요 시)·가공데이터 항목 anomaly 점검·이미지 인식 및 평가·가공데이터 분류 등· AI 개발자 분석·모델 적합도 평가·학습 데이터 유효성 평가데이터 배포·가공 완료된 데이터 배포·데이터 배포 플랫폼·배포 건수일치·배포 항목의일치[표] 데이터 가공 품질 관리 공정 나.
품질관리 시스템 품질관리의 기본이 되는 모든 메타 데이터를 생성, 평가, 운영할 수 있는 도구를 활용하여, 데이터의 적합성과 유효성을 효율적으로 검증하여 품질 관리를 진행한다.정의
– 데이터 품질향상, 개발생산성 향상, 관리체계의 표준화 등을 통해 안정적인 데이터 운영을 위해 자체 구축, 운영 중인 데이터 관리 시스템
– 필요한 데이터를 제공하고 자원의 통합관리 역할을 하여 전사적 IPR
유지보수 전략 : 가.
고객 응대 및 판매 데이터 유지보수 프로세스 수요기업의 데이터 가공 및 활용에 Project Management System을 적극 활용하여 데이터 활용에 신속히 대응할 수 있도록 하고, 품질 개선에 대한 처리 결과 및 처리 상태에 대한 피드백을 제공하도록 한다.
ㅇProject Management System 활용 (주)윕스가 개발한 Project Management System을 활용하여 수요기업이 요청한 가공 작업에 대한 정보를 모두 관리하고, 새로운 수요기업이 가공 작업을 요청할 경우 Project Management System의 유사 사례 검색 기능을 활용하여 수요기업에 맞는 데이터 가공 작업 방안을 제시한다.또한, 사업 완료 후에도 유지보수 기간은 6개월~1년으로 설정하며 가공된 데이터의 특성과 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응하고 있다.나.
주요 고객지원/품질개선 관리계획구분관리요소고객지원/유지보수장애 및 유지보수 응답체계 관리:유지보수 프로세스에 따라 이슈원인을 파악 및 결과 처리 처리결과 피드백: 장애원인 주체 파악 및 수요기업 상세 안내 및 데이터 업데이트 이력관리: 변경 이력 사항에 대한 체계적 관리 데이터 활용 지원: 특허데이터 특성 설명 및 정보 활용 사례 공유로 수요기업 지원 품질개선수요기업이 확인한 데이터 중 에러 확인 사항을 파악하여 데이터 반영 제공 값 유효 여부 확인 : 데이터 Check Rule에 따른 유효값 검증요청 항목에 적합한 데이터 값 제공 : 활용목적에 따른 가공 로직 협의다.
수요증가에 따른 유지보수 및 고객 대응 관리 계획 ㅇ사업 관리 솔루션 활용 웹 기반의 프로젝트 관리 솔루션인 레드마인을 활용하여 구축된 당사의 프로젝트 관리 도구를 당 사업의 프로젝트 관리 도구로 활용함으로써 가공서비스 제공 증가에 대한 요구를 효과적으로 대응하고자 한다.
레드마인은 오픈소스 프로그램으로 일정관리, 공정관리, 작업 배분 및 작
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 : 가.
데이터바우처 지원사업 실적 ㅇ 데이터바우처 지원사업 실적[가공바우처] 기간가공서비스데이터활용목적 및 가공데이터2020년정보추출가공서비스· 해외 진출을 위한 위험 최소화(모방상표, 유사상표 등급 가공)· 신소재 발굴을 위한 기술분석 데이터 활용(키워드 추출 및 분류)2021년정보추출가공서비스· 제품개발 (환경 시설물 디자인 및 특허 데이터 가공)· 기술연구전략수립 (기술분석 키워드 추출)· 플랫폼서비스고도화(의약품 수치 정보 추출, 의약품 키워드추출, AI분류)2022년정보추출가공서비스· 서비스제품개발 (특허 키워드 가공, 분쟁정보 가공)· 위험최소화 (번역데이터, 권리 유형정보 가공)· 기술전략수립 (기술분석항목가공, 기술분야 가공)나.
주요 실적[민간기업]기간사업명(판매데이터)수요기업2022유망기술 분야 (메타버스, AI, UAM, 탄소중립)데이터셋지역 정책연구기관2021~현재고객 맞춤형 특허 데이터국내 화학분야, 전자분야 기업2021~현재기술 분류 AI학습데이터국내 화학분야, 전자분야 기업2021~현재국내 상표 DB국내 연구기관2017~현재특허 정량 분석 가공 데이터 공급 계약지식재산 컨설팅 기관2015~현재국내외 특허데이터 (6종) 및 시스템 개발 공급 계약국내 반도체 분야대기업 ******2009~현재특허 데이터 공급 계약유럽소재 데이터베이스제공자2012~2021해외 특허 가공 데이터 (12종) 공급 계약일본소재 데이터베이스제공자2017~2018기업통계정보 공급 계약기업평가기관[공공기관]기간사업명수요기관/주관기관2022인공지능 학습용 데이터 구축 사업 (심볼(로고)생성데이터)한국지능정보사회진흥원2021심판결문검색시스템 판례 DB구축사업특허청2021주간기술동향문서 전자화 및 ICT 키워드 빅데이터 분석연구 용역정보통신기획평가원2020특허 과거 데이터 전자화 데이터 구축 계약특허청2017~20
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업소개 1999년 설립된 윕스는 국내 최초로 온라인 전세계 특허정보서비스를 제공한 기업으로, 설립이래 민간기업 1위 자리를 굳건히 지키고 있습니다.
온라인 특허정보를 시작으로 특허뿐만 아니라 상표, 디자인 등 지식재산 전반에 걸쳐 조사, 분석, 기술가치평가, 컨설팅, 교육 등 지식재산 토탈 서비스를 제공하는 국내 유일의 기업으로 성장했습니다.
윕스는 국내 최고 수준의 지식재산 전문 인력을 통해 고품질의 서비스를 제공하고 있으며, 2005년 선행기술조사전문기관(특허청), 2015년 발명의 평가기관(특허청), 2017년 기술평가기관(산업통상자원부)에 지정되는 등 윕스만의 전문성과 신뢰성을 인정받았습니다.
23여년간의 특허정보 데이터베이스 운영 노하우를 바탕으로 데이터바우처의 데이터 판매, 가공 서비스를 제공함에 있어서수요기업의 요구사항에 대한 이해도가 높으며, 수요기업이 별도의 추가 가공 없이 업무에 사용할 수 있는 결과물을 제공할 수 있는 것이저희의 강점입니다.데이터서비스온라인서비스 AI기반 융합데이터 서비스 ‘빌드’ AI 특허자동분류서비스 ‘윕스 프리즘’ 특허정보를 CLIP하다 ‘윕스클립’ IP의 A부터 Z까지 ON ‘아이파즈온’ 데이터 구축 서비스 데이터 바우처 지원사업전문가를 위한 프리미엄 특허분석서비스 ‘윈텔립스’ 쉽고 빠른 온라인 특허검색서비스 ‘윕스온’ 해외사용자용 특허검색서비스 ‘윕스 글로벌’ 한국특허의 일본어 특허검색서비스 ‘팻브릿지’ 전문가를 위한 상표검색 서비스 ‘인투마크’IP조사/IP컨설팅기술가치평가 / IP교육특허청 심사행정지원서비스특허/상표/디자인 조사특허컨설팅맞춤형 특허분석 서비스특허청사진 구축 서비스R&D전략 사업기술 및 시장동향 분석유망기술 발굴/공급기술 탐색기술사업화디자인 사업화평가목적별 기술가치평가 수행기술이전/거래,기술금융현물출자,청산 등기술가치평가 컨설팅기술 사업타당성 검토가치평가모형 및 평가DB구축IP교육
활용 사례 : 윕스 데이터는 IP전문가 정보 분석, 기술개발 연구, 비즈니스 발굴등 다양한 관점으로 활용되고 있습니다.
출원관리시스템 연계, AI 기술분류 학습데이터 활용, 신규서비스 모델연구, 신제품개발, 분쟁 대응 등으로 활용해 볼 수 있습니다.
또한, 투자기업을 발굴하거나 기술기업을 분석에서도 기업정보, 산업정보와 함께 활용할 수있습니다.
유형수요기업활용데이터활용방향R&D전략 수립R&D관리반도체기업특허데이터출원관리시스템 연계활용AI 기술분류전자부품기업특허 요약,상세설명,청구항데이터 활용기업 자사 AI 기술분류 학습데이터로 활용연구자전용선행기술 플랫폼화학분야 기업맞춤형데이터선행기술자료활용으로회피설계, 개량연구연구지원플랫폼국내연구기관상표데이터연구원전용 내부검색서비스탑재신규서비스발굴/신제품개발기술평가모델개발기업평가기관특허데이터 평가항목기술평가모형연구신제품개발화장품제조기업특허 키워드 추출데이터천연성분발굴신약개발제약사고객 맞춤형가공특허 데이터 성분함량정보 추출회원사IP트렌드 정보제공협회맞춤통계데이터Annual Report 발간 IP영향력지수 발굴분쟁대응/전략수립모방상표대상 기업 분쟁 대응프랜차이즈해외상표데이터해외모방상표 분쟁대응을 위한 유사등급분류 가공 활용케이스분석해외IP사무소심판데이터사건종류, 주문, 이유 분석IP금융/기업투자투자기업 발굴투자사산업연계
-특허통계데이터투자심사보고서 의사결정 지원기타교육자료대학교특허데이터빅데이터분석 실습데이터 활용

(주)컴트루테크놀로지 소개

(주)컴트루테크놀로지은 1997-04-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 성암로 330 DMC첨단산업센터 A동 410호
주요 서비스 : 가.
제공 가공 서비스 개요컴트루테크놀로지의 인공지능 데이터 가공 서비스는 인공지능 신경망부터 제공 Tool까지 모두자체적으로 개발하여 서비스를 제공한다.
(OS: 리눅스 기반)가공 솔루션을 활용하여 이미지 내 원하는 정보를 추출하는 학습, 텍스트 내 정보를 추출하는 학습가공 데이터를 제공가능하다.제공서비스 예시)● 촬영된 이미지 속 얼굴 영역검출, 추출된 얼굴정보(성별, 나이 등),유사한 얼굴 분석결과 등 제공● CCTV영상 속 얼굴/차량번호판/개인정보Text를 추출하여, 비식별화된 데이터로 제공● 산재된 스캔된 문서이미지 파일을 서식별로 분류하여 데이터를 제공● 이미지 파일 속 특정 텍스트 추출(OCR) 서비스 제공 (예.
디지털활자, 필기체, 표, 캡챠 등)나.
지원 프로세스● 사전 컨설팅(이메일/유선)을 통해 수요기업의 니즈 파악● 샘플데이터(영상, 이미지 등)를 수요기업으로부터 수령● 컨설팅 결과에 따른 진행방식 협의● 데이터 가공을 위한 특징 분석 및 라벨링/데이터 검증● 가공완료된 데이터를 제공하거나, 가공할 수 있는 서비스 제공● 주기적인 정기점검과 유지보수 수행
보유 솔루션 : 1.
얼굴인식 및 분석 가공 서비스(aiSee MASKING/FACE aiDee)사진이나 영상 내 얼굴영역과 특정영역을 인식하여 검출한다.
주로 CCTV영상에서 개인정보보호의 이유로 비식별화가 되어야하는 얼굴, 차량번호판, 개인정보영역을 학습된 인공지능 신경망을 사용하여 검출한다.
검출된 영역을 블러(Blur)처리하는 비식별화 기술을 통해 데이터를 가공하여 제공한다.
영상뿐만 아니라, 이미지 데이터에서도 비식별화가 되어야하는 영역을 스캔 하여 비식별화를 제공한다.2.
문서 자동 분류 서비스 (aiSee CLASSIFY)기업, 기관 등에서 사용하는 국내 주요 행정문서의 양식을 학습한 인공지능 신경망을 통해 보유하고 있는 데이터(이미지 파일 형태)의 자동분류를 할 수 있도록 서비스를 제공한다.
인공지능OCR과 사물인식 신경망을 활용한 문서 분류 서비스로, 서버/PC에 저장되어 있는 이미지파일(스캔된 파일)의 분석을 선행한다.
주민등록표, 기본증명서 등 국내 행정문서의 형태나 글 영역의 분포를 분석한다.
인공지능 OCR을 활용하여 문서 Title을 인식하여 문서의 종류를 판단한다.3.
텍스트 추출 가공 서비스 (aiSee OCR)이미지를 기반으로 이미지에 포함된 다양한 데이터의 특징(개인정보, 특정단어)을 추출하여 데이터를 가공하여 제공한다.
텍스트가 포함된 다양한 문서 서식을 학습하여 다양한 곳에 산재한 이미지 파일에서 해당 문서 서식만을 검출하는 학습도 가능하다.
현재 신분증 4종(주민등록증,운전면허증,여권,외국인증록증), 주민등록등본 등 국내 주요 행정문서 서식에 대한 학습을 진행한 인공지능신경망을 보유하고 있다.
가공 가능하도록 엔진을 자체적으로 개발하여 이미지 데이터 내에서 수요기업에서 요구하는 형태의 정보를 인식, 검출, 분석하여 가공된 데이터 결과값을 제공할 수 있다.
수요기업 고유의 문서양식에 맞추어 학습 데이터를 가공하여 제공할 수 있는 것이 특징이다.
품질 확보 전략 : 기존 보유 및 판매하던 셜록홈즈 보안솔루션에 인공지능 이미지 인식 모듈을 탑재하여여러 지자체에 개인정보 필터링 솔루션을 납품하였습니다.인공지능 데이터 가공 분야 전문 인력과 전문 부서를 운영 중입니다.사업 규모를 확장하여 현재는 금융기관 등 인공지능 서비스를 사용 중인 레퍼런스가 증가하고 있습니다.
20년 이상의 보안솔루션 개발 및 공급, 운영 경험을 바탕으로여러 케이스의 환경에 맞추어 데이터 학습을 진행하여 품질 개선에 노력하고 있습니다.
유지보수 전략 : ㅇ 지원 프로세스
– 사전 컨설팅(이메일/유선)
– 컨설팅 결과에 따른 진행방식 협의 및 API 개발문서 제공
– 개발/API연동 시 지원
– 주기적인 API CLOUD 서버 관리 수행
– 사업진척도 관리 및 공급 상품의 교육울 지원합니다.
(수요기업과 협의必)
카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 컴트루테크놀로지는 정보보안 및 인공지능 솔루션 개발 및 공급 기업으로 약 1,500여개 고객사를 보유하고 있습니다.
정보보안 솔루션의 경우, 일반 텍스트 뿐만 아니라 이미지 내 개인정보를 검출하는 이미지 스캔 모듈을 통해 공공기관, 지자체, 금융권 등 다수의 레퍼런스를 보유하고 있습니다.인공지능 서비스의 경우, 자체개발한 인공지능 신경망을 통해 OCR(문자추출), 얼굴인식, 사물인식과 관련된 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 비대면 본인확인에 필요한 신분증 OCR, 진위확인, 얼굴인증 등의 서비스를 제공하고 있습니다.
활용 사례 : 1.
얼굴인식 및 분석 가공 서비스(aiSee MASKING/FACE aiDee)자율주행차량 운영 사업자, 영상분석이 필요한 기관 등 다양하게 활용할 수 있다.얼굴인식기술을 활용하여 출입통제, 비대면 본인확인 등에 활용할 수 있다.2.
문서 자동 분류 서비스 (aiSee CLASSIFY)데이터를 분류하여 가공된 정보를 활용하여 지능형업무자동화(RPA)를 실현할 수 있다.3.
텍스트 추출 가공 서비스 (aiSee OCR)다량의 서류를 데이터화하여 업무 자동화 및 데이터 관리에 활용할 수 있다.

(주)쓰리디뱅크 소개

(주)쓰리디뱅크은 2015-10-10에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 성암로 330 DMC첨단산업센터 XR코워킹오피스 4층 401-8호
주요 서비스 : 서비스명3D공간에 100% 이동 자유도를 제공하는 가상전시 서비스서비스 주요 기술수요자 맞춤형 전시 3D공간에 자유로운 이동이 가능한 웹 3D S/W을 제공수요자는 전시하고자 하는 3D데이터, 사진, 동영상을 배치하여 3D의 입체적인 전시로 전시물의 가치를 높여줌이용자는 앱 설치 없이 URL 접속만으로 입체적인 전시 서비스를 제공 받음전시물이 3D데이터인 경우 본인이 있는 공간에서 AR로 실감서비스 받음 (안드로이드 버전) 활용 예시제9회 문화데이터 경진 대회 최우수상 수상(2021.10.27.)지학사 : XR콘텐츠 개발을 통한 초등학교 XR콘텐츠 활용 강화 .
삼국시대 유물관 .
https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
보유 솔루션 : ■ 보유 장비 1.3D콘텐츠플랫폼
1)12가지 3D 데이터를 지원하는 3D 콘텐츠 개발 및 공급
– fbx, ply, dxf, stl, 3ds, obj, glb, wrl, gitf, blender, off, dae 12가지의 3D 데이터 형식으로의 3D 모델 및 콘텐츠 구현 및 제공
2)현실감 넘치는 온·오프라인 실감서비스까지 연계
– 3D 모바일 어플리케이션 및 홀로그램으로 실감서비스 제공2.메타쇼룸(가상공간 전시솔루션)
1) 평면만 제공하는 웹 서비스에서 가상공간(3D 공간)을 제공
2) 게임과 같이 100% 자유로운 이동 제공3) 모바일을 이용하는 경우 모바일의 센서를 이요하여 모바일의 움직임으로 자유로운 뷰 제공4) 전시관의 모든 전시물을 현실공간에 증강현실로 제공3.3D매직뷰(웹3D S/W)
1) 다양한 종류의 3D데이터를 웹에서 볼 수 있는 뷰어
2) 3D데이터의 속성 정보 조회 및 자유로운 속성 변경3) 화면분활 기능으로 홀로그램 화면 자동 생성4) 애니메이션 데이터의 애니메이션 속성 선택 하여 뷰어 제공5) 3D데이터 외 주위 환경 값으로 사실감 있는 3D콘텐츠 구현
품질 확보 전략 : ■품질관리 로드맵단계단기[도입기](2022년)중기[확산기](2023년)장기[성숙기](2024이후)품질관리목표데이터 품질관리기반 마련데이터 품질관리 확대 적용데이터 품질관리 안정화조직 운영경영관리부 내 활동품질관리 전담인력 운영품질관리 팀 운영품질관리주요활동정책·조직ㅇ품질관리 지침(규정)마련ㅇ품질관리 담당자 지정ㅇ품질관리 조직 확대 구성
-데이터 오너쉽 체계 구축
-주요 연계기관 협의회 구성ㅇ데이터 성과평가 방안 마련ㅇ품질관리 체계 고도화
-연계기관 협의회 확대
-상시 품질관리 체계 마련ㅇ데이터 성과평가 체계 고도화품질 진단 및 개선ㅇ중점 품질관리 대상DB의 품질 진단 및 개선ㅇ품질 진단 및 개선 확대 적용
-산하기관 중점DB대상ㅇ주요 품질 개선 사업 추진ㅇ상시 품질 진단 및 개선 체계 마련ㅇ주요 품질 개선 사업 추진데이터 표준화ㅇ데이터 표준화 전략 수립ㅇ데이터 표준화 적용(1단계)ㅇ데이터 표준화 적용(2단계)ㅇ데이터 표준화 적용(3단계)산출물 점검 및 현행화ㅇ산출물 점검 및 최신화
-중점 품질관리 대상DBㅇ산출물 점검 및 최신화 확대
-산하기관 중점DB대상
-연계 데이터 품질 확보ㅇ내부핵심 연계정보 품질확보
-중점 품질관리 대상DB연계 정보ㅇ주요 외부기관 연계 핵심정보 연계 품질 확보(1단계)ㅇ주요 외부기관 연계 핵심정보 연계품질 확보(2단계)품질관리 인프라 구축 및 운영ㅇ품질관리 인프라 기반 조성
-메타데이터 관리시스템 구축
-품질 진단 도구 도입ㅇ품질관리 인프라 고도화(1단계)
-품질관리체계 기능 고도화
-산하기관 확대 적용ㅇ품질관리 인프라 고도화(2단계)
-데이터 성과평가 구축
유지보수 전략 : ■ 유지보수 계획사용자의 추가 수정 요청사항 적극 반영다년간 3D 가공 서비스로 습득한 노하우 적용수요기업의 사업 목적에 맞는 최종 데이터 제공 안정적인 서비스 지원 및 관리 ▲▲▲계획수립대상범위하자보수방안하자보수 조직하자보수 계획수립공급데이터 오류긴급수정 지원체계적 장애접수하자보수 팀 운영누락 오류 자료발생하자보수 기술지원처리결과 피브백유형별 장애처리프로젝트 참여인력■ 신규 인력 채용에 의한 대응데이터 제작과 서비스 관리에 적합한 각각의 작업자를 신규 채용입사시기부서 인원수필요 기술능력2023.03데이터관리1명3D모델링(3DMAX, Maya, Zbrush) 3년 이상디자인 관련 학과 졸2023.05서비스관리1명홍보, 마케팅 관련 경력 3년 이상디자인 과련 학과 졸 ■ 판매서비스 제공 증가에 따른 대응 계획① 일정 계획의 전략적 수립계약 전 계약 기간 계약체결 사전 준비기간⇒준비기간⇒본공정.
계약전 전문인력을 통한 준비사전준비사항 체크판매대상 확정.
기술인력에 대한 사전점검사전행정 처리판매대상 작업.
판매상품 분류 및 준비계획 수립판매 대상 사전 확정 .
모의 시험공정 수행 인력확보 검점 및 준비 시험공정 확인(품질) ⇒
카테고리 구분 : 시각화
실적 : ■사업실적년월거래처품목금액용도2022년글로브포인트실감콘텐츠제작1,000만원웹XR을 이용한 실감콘텐츠 제작(주)메카키움실감콘텐츠제작520만원웹XR을 이용한 실감콘텐츠 제작국립특수교육원실감콘텐츠제작5,100만원발달장애아 웹AR 콘텐츠 제작에어패스실감콘텐츠제작2,000만원체력증진 콘텐츠 제작에어패스3D홀로그램 콘텐츠11,250만원3D홀로매직 콘텐츠 제작데이터산업진흥원가상전시 서비스3,272만원데이터 바우처 수요기업구미도서관3D홀로그램 콘텐츠450만원3D홀로매직 콘텐츠 제작대홍기획가상전시 서비스570만원롯데건설 모델하우스 가상전시거성테크3D홀로그램 콘텐츠1,345만원3D홀로매직 콘텐츠 제작2021년에어패스가상전시관4,000만원VR스포츠 가상 체험관국립특수교육원실감콘텐츠제작6,500만원발달장애아 웹AR 콘텐츠 제작국립특수교육원3D홀로그램 콘텐츠12,000만원역사, 과학 홀로그램에어패스실감콘텐츠 제작1,500만원초등교육용 웹AR 콘텐츠 제작넥스젠어소시에트온라인전시관18,000만원정밀화학 분야 온라인 전시관천적생태관3D홀로그램 콘텐츠2,000만원곤충을 홀로그램2020년인토피엔드3D홀로그램 콘텐츠 900만원3D모델링을 통한 3D홀로그램 콘텐츠 제작국방과학연구소3D홀로그램 콘텐츠900만원국방과학연구제품의 3D홀로그램 콘텐츠으뜸3D모델링 제작1100만원태권도 도구 기구 설계공작기계연구조합3D콘텐츠 제작520만원VR용 공작기기 기구 3D모델링 및 데이터 가공넥스젠어소시에이트3D콘텐츠 제작1500만원온라인전시용 3D모델링 및 3D스캔 데이터
기업 개요 및 핵심역량 : ■기업 개요회사명(주)쓰리디뱅크대표이사김동욱사업자번호335
– 86
-00161설립일2015년10월06일홈페이지www.3dbank.kr자본금2억6천3백만 원주요사업XR콘텐츠, 메타버스 전시서비스, 에듀테크소재지서울특별시 마포구 성암로330, DMC첨단산업센터XR코워킹 오피스4층, 401
-8호사업분야주력제품3D콘텐츠와 웹3D S/W공급 서비스에듀테크 서비스메타버스 전시서비스 (AR/VR,홀로그램)홀로매직(홀로그램 + 증강현실)메타쇼룸(가상현실 + 증강현실)XR콘텐츠플랫폼(www.3dbank.xyz)핵심 가치관(미션)단면만 볼 수 있는 2D서비스가 한계와 오프라인 전시의 모든 한계를 XR서비스로 해결(비전) 2026년 국내 최고의 XR서비스로 3D의 유튜브와 같은 메타버스 플랫폼으로 성장■핵심역량①3D콘텐츠 제작 기술:3D모델링과 3D스캔닝을 통한 3D데이터 제작 및 애니메이션들 포한한 콘텐츠 제작②3D콘텐츠 가공 기술:3D콘텐츠의 고품질화 및 경량화의 콘텐츠 가공③3D데이터 자동 제작:포로그래미트리 기술을 이용한 3D데이터 자동제작 및 자동가공④웹XR 기술: 웹 3D S/W 기술을 이용하여 실감서비스(증강현실, 가상현실)⑤메타버스 전시 기술: 고품질, 저용량 웹으로 구현하는 가상전시 기술⑥IoT 3D홀로그램 :모바일과 홀로그램의 연동을 통한 홀로그램 조정 기술
활용 사례 : ■3D데이터와2D사진으로 구성 된 전시
1)미술관형 전시 : 사진작가 미술전
– URL http://service.3dbank.xyz/p/exhibition/index.htmlidx=35■3D데이터로 만 이루어진 가상전시
1)박물관형 전시
– URL https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

(주)엠티이지 소개

(주)엠티이지은 2016-07-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 성암로 330 DMC첨단산업센터 516호
주요 서비스 : ○ 보유 서비스 플랫폼① 클라우드기반 동영상 아카이브 및 데이터 커뮤니케이션 플랫폼 “SurgStory.com”
– 세계 최초로 네이버 클라우드기반의 수술동영상 데이터 플랫폼 SurgStory.com을 개설 <;동영상의 구간 어노테이션> <;비디오 데이터 관리> ② Plug
-In 방식의 인공지능 기반 인덱싱 프레임워크
– surgstory.com에 동영상 자동 분석 서비스로 적용하여 Pilot Test 진행 중
– 동영상 분석 실행 시 알고리즘을 선택하여 분석 요청 가능
– 입력부터 출력까지 시스템 구축
보유 솔루션 : ○ (동)영상 어노테이션 툴 ‘AnnoVIE’당사는 자체 개발한 동영상/영상 라벨링 툴을 사용하여 고품질의 학습데이터를 개발하고 있음
– Polygon으로 라벨링하여 영역을 컬러로 구분하고 Pixel 데이터로 출력이 가능
– 동영상 및 이미지 라벨링 기능 지원
– 라벨링 데이터를 버전별 관리가 가능하여 데이터셋 고도화
– Auto Tracking 지원으로 라벨링 시간 감소
– 전주기 인공지능 데이터 연구 플랫폼으로 고도화 진행 중○ 시스템,장비
– Multi
-GPU 클러스터링 기반 분산처리 플랫폼
– 14대의 고성능 CPU.
– 12대의 고성능 GPU
– 10Gbps 기반의 고대역 네트웍
품질 확보 전략 : ○ 서비스 품질 확보 전략
– 서비스 품질을 확보하기 위하여 데이터애널리틱스 담당자 방문 기획 / 설계
– 가이드라인을 만들어 작업자의 퀄리티를 보장
– 담당자 전수 크로스 체크하여 휴먼에러 최소화
– Data X Framework 로 인공지능 검증 고도화
유지보수 전략 : ○ 유지보수 및 고객관리 대응 체계① 매뉴얼을 통한 사용법 정리
– 홍보 브로슈어를 활용하여 마케팅을 진행
– 라벨링 소프트웨어 AnnoVie를 사용하여 검수 및 확인② 동영상 교육 진행
– 동영상을 통하여 교육 진행하여 향후 문제 없도록 가이드③ 유지보수 및 고객대응
– 데이터 백업 관리 및 서비스 모듈을 통하여 Update 진행
– 영업 담당자가 프로젝트 완료 후 AS 진행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ○ 데이터바우처① 연세윤마취통증의학과의원 (2022년) International fellowship 통증전문의 수련과정을 위한 교육컨텐츠 제공 수요처 : 연세윤마취통증의학과의원 개발 내용 데이터
– C
-arm 블록 시술 영상 AI 데이터 가공을 위한 원시데이터 (이미지, png, 13,000개, 수요기업 제공)② 세 림 테 크 (2022년) 이미지(사진)을 활용한 반려동물의 종 및 품종 구분, 비문 인식을 위한 데이터 분류 수요처 : 세림테크 개발 내용
– 비문 인식 기술 특허를 출원중에 있어 해당 기술을 이용하여 비문이 등록된 반려견만이 출입이 가능한 스마트 도어 개발을 진행할 예정.
이를 위해 비문인식 이전 단계에서 광학 카메라를 통한 이미지 인식을 통하여 반려동물의 종과 품종을 사전 선별하고, 그 이후에 핵심기술인 비문 인식으로 개별 반려동물을 특정하기 위한 이미지 분류 및 비문 특징에 대한 분류를 하고자 함○ NIPA_ AI바우처 (공급) (2021년)① 클라우드 기반 자동 병충해 판별 서비스 서비스 개발 수요처 : ㈜지인 개발 내용 : 농부가 업로드하는 작물 사진을 인공지능이 감별 인공지능 기반의 정기적으로 판별을 수행함으로써 농업 일지로 활용할 수 있는 서비스 제공 사용자 독립형(User
-independent) 결과지 자동 제공② AI 기반 산전 및 산후 유전체 이상 검사 서비스플랫폼 구축 수요처 : ㈜캔서롭 개발 내용
– 수요기업이 보유하고 있는 300,000건의 검사 시료를 학습데이터로 가공하고 인공지능 기반의 산전 및 산후 (신생아, 수정란등) 유전체 이상 검사 시스템 및 서비스를 구축하여 ① 염색체 분석 차트 작성 시간을 절감하고 ② 판독자가 직접 차트를 신속, 정확하게 생성하여 판독할 수 있게 하여 국내외 서비스 활성화○ NIA_AI 학습데이터 구축사업 (2021년)① 후두암 조기 진단을 위한 후두내시경 학습데이터셋 구축 공동연구기관 : 고려대학교 의료원, 가천대길병원, 엠티이지 개발 내용
– 후두암의 조기진
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 및 연혁
– ㈜엠티이지는 의료동영상과 영상을 데이터로 개발하여 디지털 자산화하기 위해 2016년7월 설립 기술력을 인정받아 5개대학병원과 공동연구를 수행하고, 대형 국가 R&D를 수주하여 연구와 기술 및 제품공급을 병행하고 있음
– 동영상 아카이빙과 인공지능 제품 개발에 필요한 기술을 보유하고 2020년 10월 세계 최초 인공 지능 기반 동영상 아카이빙 시스템 VACS(Video Archive & Communication System)를 개발하여 서울대병원에 공급하고 국립암센터, 아주대병원 등 대형 병원에 공급 중임
– 2021년부터 AI 기술을 바탕으로 AI 바우처 공급(NIPA), AI학습데이터 구축(NIA) 기업으로 선정되어 과업을 수행중임
2) 핵심 역량○ 서버 기반과 클라우드 기반 동영상 데이터 아카이빙 기술 보유
– 엠티이지는 창업이후 수술동영상의 데이터화를 위한 솔루션 개발에 주력하여 세계 최초로 인공지능 분석 프레임워크가 탑재된 “AI기반 수술동영상 아카이빙 시스템, VACS (Video Archiving & Communication System)를 개발하여 유명 대학병원(18개소)과 국가연구소(1개소), 전문병원(1개소)에 공급
활용 사례 : ○ 서비스의 주요 기술① 동영상, 영상 분야 라벨링 기술
– 동영상 및 영상(이미지)의 Pixel 단위의 라벨링이 가능한 어노테이션 툴 보유② 시각화 기술
– 세계 최초로 네이버 클라우드기반의 수술동영상 데이터 플랫폼 SurgStory.com을 개설
– 인공지능이 분석한 결과를 다양한 리포트 폼으로 제시 가능③ 능동학습(Active Learning) 기술
– 오픈셋 기반의 능동학습(Active Learning) 기술 보유로 고성능의 알고리즘 개발 가능○ 활용 예시① 동영상, 영상 분야 라벨링 솔루션
– 수술 데이터 분석 솔루션 개발(서울대, 가천대길병원, 고려대, 아주대 등)
– 소화기 검진 자동 인식 시스템 (가천대길병원)
– 작물 병충해 감별시스템 : ㈜지인 (AI바우처)
– 행동 인식 데이터셋 개발 (재활의학과 등)② 시각화 기술
– 수술 도구 사용 평가 리포트
– 작물 병충해 감별 결과지
– 유전체 이상 유무 판별 검사지③ 능동학습(Active Learning) 기술
– AI 기반 행동분석 모델
– 동영상 내 특정 이벤트 및 오브젝트 검색 기술
– 이미지 Restructuring 기술 (딥페이크)

(주)와이이노베이션랩 소개

(주)와이이노베이션랩은 2017-12-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 양화로 120 3층 303호
주요 서비스 : ● 소상공인부터 중소기업, 대기업까지 현재 보유하여 운영하고 있는 웹사이트 (전자상거래 솔루션 및 플랫폼)와 연계한 데이터 가공 서비스 제공: 소상공인까지 포함하여, 이미 운영하고 있는 플랫폼에서 추가 기술 개발이 없이 기존 사이트의 데이터를 수집/가공하여 자사만의 AI 솔루션을 적용한 맞춤형 솔루션을 제공● 이미지 분석 및 가공 분야: YOLOv5,YOLOv7 및 Tenserflow 기술을 활용하여 대용량 이미지 수집 및 전처리, 이미지 분류, 객체 인식, 포즈 추정, 광학 문자 판독 등 이미지를 활용한 알고리즘 개발에 활용할 수 있는 기능을 보유:Object Detection을 통한 사물 분류 및 알림 서비스 제공● 빅데이터 애널리틱스크롤러를 통한 데이터 수집 및 분석을 통해 상품의 색상, 크기, 형태 그리고 해당 상품의 후기 등을 종합적으로 분석하여 고객이 보유하고 있는 데이터와 함께 분석이 필요한 대조군의 데이터를 보충하여 고객 회사 내부, 외부 데이터를 기반으로 완성도 높은 데이터 가공을 제공하여 상품의 트렌드, 선호도 등을 제공할 수 있음단어 분석, 문장 분석, 문단 분석, 화제어 및 연관어 분석구매결정요소, 특성요인도 등 구매 전환율 관련 분석고객 및 시장 세분화 및 타겟팅, 포지셔닝 분석
보유 솔루션 : ● 모션 및 관절인식 피팅 솔루션AI 모션인식 피팅 솔루션 (관절인식 AI를 통한 가상 피팅 솔루)의류 및 식품, 가구 등의 전자상거래 환경에서 제공받은 상품 데이터의 이미지를 개체화하여 YOLOv5,YOLOv7, Tenserflow 등을 활용하여 개발한 AI 모션인식 피팅 솔루션으로, 유저의 관절과 포즈를 인식하고 개체화된 상품 이미지를 가상 피팅, 가상 배치할 수 있는 솔루션● Y
-crawling소셜 및 포털에서 수집된 빅데이터를 수집하는데 사용되는 솔루션으로, 유사 업종 및 경쟁 업체 등의 판매 상품 분류와 상품 가격, 상품 정보 등을 수집하며, 이에 대한 키워드를 종합 추론하여 온라인에서 해당 상품의 트렌드 및 평균 가격, 포지셔닝 전략을 추천할 수 있도록 데이터를 수집하는 솔루션● Y
-IMAGE: 인공지능을 통한 상세페이지 이미지 자동 생성/편집(모자이크 처리, 자동 번역, 시안 제작): Object Detection을 통한 사물 분류 및 알림 서비스 제공 ● 3D 공간 캡쳐 및 온라인 전시 구축 솔루션LiDAR 센서를 활용한 공간 캡쳐 장비 및 솔루션을 활용하여 온라인 전시, 부동산 및 매장, 건축물 등의 온라인 공간 구현을 제공하는 솔루션
품질 확보 전략 : – 계획, 수행, 납품 및 품질 검토 총 3단계의 세분화된 단계에 따른 체계적인 프로세스를 통해 완성도 높은 데이터 및 솔루션 제공
– 기존 다양한 전자상거래 및 솔루션 프로젝트 수행 과정에서 다양한 업종과 분류, 데이터에 대한 경험을 토대로 고객사 요구사항 분석 및 설계에 특화된 서비스 제공프로젝트 계획프로젝트 수행납품 및 품질 검토프로젝트 계획프로젝트 수행최종 품질 검토요구사항 및 규모 산출투입인원 및 소요 기간 산출초기 기획안 및 견적서 제공산출물 작성 표준 수립단계별 산출물 검토프로세스 검토시정조치 및 결함관리디버그 및 개선 활동시정조치 및 결함관리 사항 최종 검토 및 테스트프로젝트 전체 상태 확인요구사항추적표를 활용한 수행 완료 여부 확인총괄테스트 계획 수립테스트 수행납품프로젝트 규모 및 라이프사이클, 요구사항에 따른 수행 전략 및 범위, 품질 확보 계획 수립기능별 테스트 결과지 작성테스트 결과 리포트 작성테스트 결과 및 최종 검토 결과 리포트 작성 및 전달보안 검사 결과 리포트 발행조치 및 결함 관리 완료 사항 전달납품 확인서 및 최종 납품품질점검 기준 마련보안 검사핵심기능 및 부가사항에 대한 품질점검 기준 정립주요 기능별 별도의 보안 검사 실행, 보안 적합성 검토품질 평가
유지보수 전략 : 내부 유지보수 기준 및 프로세스를 통한 6개월 무상 하자보수를 진행 하자 보수 범위는 납품된 모든 산출물에 포함되며, 고객 요청사항에 따라 외부 API 활용시 별도 협의를 통해 무중단 서비스(데이터 활용)을 보장함유지 운영 프로세스1.
유지보수 작업 요청2.
작업 요청 (메일 또는 유선)3.
팀장, 담당 작업자에게 자동 요청 메일 발송4.
작업담당자의 업데이트 및 기타 유지보수 업무5.
담당자 작업 검수6.
검수 내용 확인7.
작업완료 유무 등록 또는 유선으로 완료 통보8.
최종 적용 및 유지 운영 프로세스 완료추가적인 파트너십을 통한 협업 체계 구축
– 프로젝트 중간 보고 과정을 통해 고객사의 추가 요구사항, 변경 사항을 공식적으로 1회 수용할 수 있는 업무 프로세스를 제공
– 납품 이후에도 별도의 업무협약을 통한 제휴된 가격의 유상 유지보수를 진행하며, 이를 통해 기술력이 부족한 고객사에서도 적극적으로 서비스를 활용하여 기존 서비스의 개선, 보수하여 서비스 확장이 가능함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 202301 고려대학교 AI 자동 판단 기준 솔루션 구축202210 AI 기반 3D 데이터 연동 S/W 개발 및 공급04 데이터바우처 수요기업 선정 및 모션인식 AI 피팅 솔루션 개발04 한국금속재자원산업협회 솔루션 개발202112 펩시 QR 기반 자동화 경품 추천 솔루션 공급12 학교법인 광운학원 통합 시스템 구축 및 기부 솔루션 개발12 공공한옥 배렴가옥 온라인 전시 솔루션 구축 및 공급06 한국인터넷소통협회 서베이 솔루션 개발 및 공급01 관절인식 인공지능 소프트웨어 고도화 개발 및 공급201906 맞춤 제작 스포츠 유니폼 쇼핑몰 주문 제작 쇼핑몰 솔루션 개발 및 공급201801 에어로케이 항공사 웹 솔루션 개발 및 공급
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요(주)와이이노베이션랩은 다년간의 전자상거래 및 솔루션 개발 프로젝트를 수행하며 쌓은 노하우를 바탕으로 빅데이터와 AI 기술의 전자상거래 환경에 적용 가능한 AI 솔루션을 제공합니다.
사물 인식 및 시각화 기술을 활용한 가상 피팅 솔루션을 보유하고 있으며 이를 활용한 기존 전자상거래 환경에서 유저들에게 새로운 상거래 경험을 제공할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다.자사는 사물인식, 스켈레톤 형태의 관절 인식, 안면인식 등 다양한 데이터 수집부터 가공서비스까지, 데이터를 활용한 솔루션을 제공하고 있습니다.
다양한 전자상거래와 솔루션 프로젝트를 수행하며 각 상품 및 환경의 차이에 따라 발생하는 특이사항과 데이터 분류 및 수집 과정에 대한 깊이있는 이해를 바탕으로 고객사에서 요구하는 바를 정확히 파악하고, AI 기술을 현재 운영중인 환경에서 바로 사용 가능한 형태로 제공함에 따라 높은 초기 비용과 기술적 한계로 인해 활용하지 못하고 있는 기술을 보다 폭 넓고 다양한 환경에서 사용 가능하도록 제공합니다.핵심역량● 컴퓨터 비전 기반 이미지 처리, 시각화 관련 인공지능 알고리즘 개발 및 데이터 가공: 컴퓨터 비전 기반 이미지 처리, 사물인식, 안면인식, 관절인식 등 시각화와 관련된 알고리즘 개발 역량과 개발에 필수적인 데이터를 자체적으로 가공할 수 있는 역량 보유: 인공지능을 통한 상세페이지 이미지 자동 생성/편집(모자이크 처리, 자동 번역, 시안 제작): Object Detection을 통한 사물 분류 및 알림 서비스 제공 자사에서 수행한 100여개 이상의 민간, 중소기업, 대기업 전자상거래 및 솔루션 구축 사례에서 쌓인 각각의 상품 및 상황에 따른 데이터 가공시 특이사항 및 필수 요구사항에 대한 높은 이해도● 인공지능 관련 인력 양성 및 교육인공지능 개발 인력의 지속적 수준 향상 및 품질 향상을 위해 수준별 자체 내부 교육과정 운영인공지능 개발과 관련된 전공자 및 관련 학회 자문단과의 협업을 통해 교육 품질 확보 및 보증● 데이터 소싱 & 가공 역량10
활용 사례 : ● 전자상거래 쇼핑몰의 의류 데이터를 활용한 가상 피팅 솔루션기존에 보유하고 있는 판매 의류 이미지 데이터를 인식 및 분석하여 유저의 체형 및 포즈를 실시간으로 분석하여 즉각적인 가상 피팅을 실행할 수 있는 기능을 제공하는 솔루션 개발● 추천 상품 분석 솔루션기존 운영중인 전자상거래의 판매 데이터와 판매량, 구매 후기에 작성된 문자열 분석과 더불어 경쟁사 및 유사 업종에서 판매 트렌드, 온라인 상에서 언급되는 정보 등을 참고하여 구매결정 및 구매전환율이 높을 수 있는 상품들을 위주로 추천하는 솔루션 개발● 모션 및 관절인식 피팅 솔루션AI 모션인식 피팅 솔루션 (관절인식 AI를 통한 가상 피팅 솔루)의류 및 식품, 가구 등의 전자상거래 환경에서 제공받은 상품 데이터의 이미지를 개체화하여 YOLOv5,YOLOv7, Tenserflow 등을 활용하여 개발한 AI 모션인식 피팅 솔루션으로, 유저의 관절과 포즈를 인식하고 개체화된 상품 이미지를 가상 피팅, 가상 배치할 수 있는 솔루션● Y
-crawling소셜 및 포털에서 수집된 빅데이터를 수집하는데 사용되는 솔루션으로, 유사 업종 및 경쟁 업체 등의 판매 상품 분류와 상품 가격, 상품 정보 등을 수집하며, 이에 대한 키워드를 종합 추론하여 온라인에서 해당 상품의 트렌드 및 평균 가격, 포지셔닝 전략을 추천할 수 있도록 데이터를 수집하는 솔루션● Y
-IMAGE: 인공지능을 통한 상세페이지 이미지 자동 생성/편집(모자이크 처리, 자동 번역, 시안 제작): Object Detection을 통한 사물 분류 및 알림 서비스 제공 ● 3D 공간 캡쳐 및 온라인 전시 구축 솔루션LiDAR 센서를 활용한 공간 캡쳐 장비 및 솔루션을 활용하여 온라인 전시, 부동산 및 매장, 건축물 등의 온라인 공간 구현을 제공하는 솔루션

주식회사 코드와이즈 소개

주식회사 코드와이즈은 2015-01-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 마포구 양화로 147 4F, 105호
주요 서비스 : 1.
Big Data Analytics for Cybersecurity : 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 통합 및 분석
– 다양한 형태의 로그 데이터 통합 (데이터 수집/전처리/저장)
– 데이터 간 상관관계 분석
– 머신러닝 등 고급분석 서비스
– 자동화 된 모니터링 체계 구축2.
Data Lake : 분석의 자유도를 최대한 허용하는 데이터 레이크 기반의 데이터 통합 및 분석
– 조직 내 모든 유형의 데이터 수집
– 장기 보관이 가능한 대용량 데이터 보관 아키텍처 설계
– 효율적이고 안전한 데이터 공유 및 분석 방안 제시
– 데이터 라이프 사이클 관리를 통한 비용 통제 및 보안정책 제시3.
Logical Data Catalog (Data Virtualization) : Data Lake의 Data Catalog 서비스
– 필요한 데이터를 쉽게 찾을 수 있는 검색 기능
– 데이터 맥락의 이해 등 쉬운 데이터 탐색
– 고성능 검색을 위한 데이터 저장 구조 제시
– 데이터 자산화를 위한 검색 기능4.
Data
-Informed 의사결정을 지원하는 협업 및 자동화 서비스
– 업무 간 협업처리 프로세스의 자동화
– 단순 반복성 작업의 자동화
보유 솔루션 : 1.
Big Data Analytics for Cybersecurity : 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 통합 및 분석
– Elastic, Splunk
– 머신러닝 : 분석 목적에 따른 Supervised (지도학습) / Unsupervised (비지도학습) 알고리즘 구현
– Data Fram Analytics : 데이터 요소에 따른 Classfication (분류분석) / Regression (회귀분석) 구현2.
Data Lake : 분석의 자유도를 최대한 허용하는 데이터 레이크 기반의 데이터 통합 및 분석
– Elastic, Splunk, Hadoop, Confluent
– Lambda / Kappa Architecture
– ETL, Queue 관리
– 데이터 카탈로그 인덱스 / 데이터 접근제어3.
Logical Data Catalog (Data Virtualization) : Data Lake의 Data Catalog 서비스
– Data Governance
– DataOps 사용자 및 인증/권한관 데이터 라이프 사이클 관리 데이터 품질관리 데이터 카탈로그 관리 메타 데이터 관리 데이터 분류 관리 데이터 프로파일링 데이터 계보관리4.
Data
-Informed 의사결정을 지원하는 협업 및 자동화 서비스
– System Integration
– Process Orchestration / Automaiton
– Playbook
품질 확보 전략 : 1.
데이터 관리 전담 조직 운영 데이터 관리 총괄책임자
– 데이터 품질 실무책임자
– 머신러닝 품질 실무책임자
– 데이터 플랫폼 구축 실무책임자
– 서포터2.
데이터 품질 관리 프로세스 2.1.
품질계획(QP) 수립
– 품질계획, 표준/절차 정의
– 품질관리 조직 구성
– 프로젝트 품질목표 정의
– 품질측정, 단계별 산출물 검토, 점검 및 개선조치 활동 계획 등 수립 2.2.
품질통제(QC) 활동
– 품질 실무책임자 주관 단계 별 산출물 검토, 요구사항 추적 및 개선조치 활동
– 고객사 검토 및 승인 2.3.
품질보증(QA) 활동
– 품질보증 조직에 의한 점검 및 개선조치 활동
– 점검 체크리스트 / 품질점검결과서 / 품질점검 관리대장3.
데이터 품질 향상 도모 방안
– 코드와이즈 자체 레퍼런스를 통해 유사사례 검토
– 코드와이즈가 활용하는 솔루션 벤더를 통핸 국내외 레퍼런스를 참조 및 검토
– 코드와이즈가 활용하는 솔루션 벤더 컨설턴트 지원
유지보수 전략 : 1.
유지보수 유형 1.1.
라이선스에 따른 지원 범위 1.1.1.
Platinum
– 서비스 시간 : 24 x 7 x 365
– 최초 대응시간 : Critical (1시간 이내) / L2 (4시간 이내) / L3 (24시간 이내)
– 이슈 접수 횟수 : 무제한
– 계정 등록 가능 수 : 최대 8명
– Web / Phone 채널 지원 : 지원
– 긴급 패치 : 미 지원1.1.2.
Dev
– 서비스 시간 : 09:00 ~ 18:00 (주말, 공휴일 제외)
– 최초 대응시간 : 영업일 기준 2일 이내
– 이슈 접수 횟수 : 무제한
– 계정 등록 가능 수 : 최대 3명
– Web / Phone 채널 지원 : 지원
– 긴급 패치 : 미 지원 1.2.
벤더 파트너에 의한 기술 지원 범위 1.2.1.
무상
– 프로젝트 수행 시 구현한 기능 오류 1.2.2.
유상
– 기존 구현 내역 확장/수정 및 기능 개선
– 연동 솔루션 추가 등으로 인한 신규 연동 1.3.
Premium Tech Support CarePack (무상 유지보수 계약 종류 후 별도 계약 시) 1.3.1.
기술지원 항목
– 설치 및 환경설정
– 버전 업그레이드
– 시스템 연동 및 데이터 수집
– 구동상태 점검
– 오류 식별, 진단 및 해결
– 아키텍처 및 데이터 스키마 설계 지원
– 시스템 연동 및 데이터 수집
– 데이터 시각화
– 데이터 분석 및 머신러닝 적용
– 트레이닝
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요 1.1.
회사명 : 코드와이즈 1.2.
대표자 : 전지영 1.3.
사업분야
– 빅데이터 기반 서비스 및 플랫폼 구축
– 위협탐지 및 대응 컨설팅 및 분석 서비스
– 실시간 스트리밍 데이터 허브 구축
– 웹 기반 대응플랫폼 제작 및 구축
– 자동화 솔루션 1.4.
주소 : 서울시 마포구 양화로 147, 홍대 위워크 4층, 105 1.5.
설립월 : 2015년 1월 1.6.
주요연혁2015년 1월 : ㈜씨플러스씨큐리티 창립2015년 12월 : 전지영 대표이사 취임 / 지분인수2016년 4월 : SK Infosec 파트너 계약 및 금융권 이상징후 모니터링 V
-Cube 납품2017년 1월: ㈜코드와이즈로 사명변경2018년 4월 : 기업부설 연구소 인정2018년 9월 : Elasticsearch 파트너 계약2019년 9월 : Awake 파트너 계약2021년 4월 : Confluent 파트너 계약2021년 6월 : Fortinet 파트너 계약2021년 10월 : Swimlane 파트너 계약2.
핵심 역량 2.1.
Data Lake
– Tech/데이터 수집과 분석, 시각화, 그리고 머신러닝
– 데이터 레이크 기반의 데이터 분석 서비스 제공
– 기업용 데이터 팜 분석 서비스 제공
– 마이데이터 구현을 위한 데이터 거버넌스 컨설팅 2.2.
Security
– Tech/보안 데이터 수집과 분석, 시각화, 그리고 머신러닝
– Communication/데이터 기반의 보안 관련 의사결정 및 프로세스
– 관제/내부통제 시나리오 및 플레이북 컨설팅
– 업무 협업 및 자동화 서비스 제공
활용 사례 : 1.
Big Data Analytics for Cybersecurity : 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 통합 및 분석
– 이상행위 탐지 시스템
– 정보보안 관제 시스템 (SIEM)2.
Data Lake : 분석의 자유도를 최대한 허용하는 데이터 레이크 기반의 데이터 통합 및 분석
– 의료 데이터 분석 시스템
– DataOps
– 정보보안 관제 시스템 (sSIEM)3.
Logical Data Catalog (Data Virtualization) : Data Lake의 Data Catalog 서비스
– 분산 데이터 통합을 위한 데이터 가상화4.
Data
-Informed 의사결정을 지원하는 협업 및 자동화 서비스
– 침해사고 분석대응 시스템 (SOAR)
– 사무 자동화 시스템 (RPA)

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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