경기 시흥시 데이터바우처 사업관리 가공기업
경기 시흥시 에는 (주)리더스알앤디, 에스이피협동조합 외 0개의 가공기업이 있습니다.
(주)리더스알앤디 소개
- (주)리더스알앤디은 2020-05-13에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 시흥시 목감남서로 9-5 301호
- 주요 서비스 : 1) 계획수립 (
1) 수요업체의 비즈니스 이슈 파악 ① 수요업체의 비즈니스 이슈 파악 후 어떤 데이터들을 수집해야 할지 판단하는 단계 (
2) 가공 업무 협의 ① 수요기업의 요구사항 정의 ② 가공될 데이터의 정의서 (3) 프라이버시 중심 디자인 ① 데이터가공 마지막 단계에서 프라이버시 관련 요소들을 검토 및 적용하는 것이 아니라, 계획 단계에서부터 프라이버시를 고려하여 데이터 내의 프라이버시를 적절히 보호되면서 데이터 가공업무의 편리성을 해치지 않게 가공업무를 수행하도록 계획
2) 가공업무 (
1) 수요업체와 사전협의에 따른 데이터 가공 수행 (
2) 데이터 병합, 정제, 변형, 축소 등 다양한 전처리 기법을 사용하여 가공업무 수행 (3) 개인정보보호를 위한 데이터 가공3) 가공업무 방법 (
1) 비정형 데이터 ① 이미지 및 동영상 처리 : 데이터 어노테이션(Bounding box, Semantic segmentation 등)기법을 사용하여 객체에 주석을 달아주는 작업
– 사내 보유하고 있는 라벨링 프로그램을 통해 라벨링 작업 수행
– 다양한 기법을 통해 이미지 특징 추출 ② 텍스트 데이터 : 텍스트 토큰화, 불용어 처리, 어간 추출, 표제어추출 등 다양한 기법들을 통해 추후 딥러닝에서 잘 학습할 수 있게끔 가공
– 텍스트를 토큰(형태소) 단위로 나누기
– 불필요한 토큰(형태소) 제거
– 정수 인코딩, 원
-핫 인코딩, Byte Pair Encoding(단어 분리하기)등 과 같이 텍스트를 수치형으로 변환 ③ 음성 데이터 : 아날로그 데이터인 음성데이터를 디지털 신호로 변환
– 음성 데이터를 특정 시간 간격으로 자른 후 해당 간격에 있는 파형에 대해 퓨리에 변환(Fourier Transform)을 적용 * 퓨리에변환 : 시간 영역의 신호를 입력으로 받아 주파수로 분해하여 출력
– 퓨리에 변환이 적용된 음성 데이터를 어떻게 가공할지 주파수 분석 시행
– Mel
-Scale을 통해 전체 주파수 스펙트럼을 가져와 균등한 간격의 주파수로 분리 - 보유 솔루션 : (
1) 데이터 가공서비스 ① 이미지 라벨링 서비스 ② 텍스트 서비스 ③ 자연어의 SQL로의 변환 (
2) 데이터 분석서비스 ① AI 인공지능 딥러닝 ② Python 기반 딥러닝 알고리즘 개발 ③ 데이터 크롤링, 파싱 ④ 자동화 매크로 프로그램 개발 ⑤ 웹 데이터수집 개발 - 품질 확보 전략 : ○ 품질확보 전략서비스 개선을 위한 데이터 수집 체계 수립서비스 개선을 위한 데이터 전처리 체계 수립서비스 개발 및 개선을 위한 우수 인력 확보서비스 개발 및 개선을 위한 위더스 AI 솔루션 지속적 학습서비스 품질 향상을 위한 세부 방법론 개발을 위한 정기적 미팅 실시○ 기본적인 시스템 장애에 대한 대처방안시스템의 HW와 SW의 이상 상황이 발생되는 경우 ㈜위더스아이앤티는 적극적이고 효율적으로 대처하기 위하여 다음과 같은 장애처리지침으로 운영됩니다.
시스템 운영 시 예상치 못한 문제점이 발생하여 추가 조치사항이 필요하게 되는 경우, 즉시 고객지원팀으로 통보되며 고객사로부터 문제의 내용이 파악된 후 CG팀으로 문제점에 대한 보완 요청이 전달됩니다.
각 해당 팀에서는 문제점을 해결 후에 보완 결과를 다시 개발운영팀으로 피드백하게 됩니다.○ 업무 수행 시 응용프로그램 오류 유형하드웨어 : 과도한 업무처리 및 불안정한 시스템 관리로 인한 하드웨어 자체의 장애 발생, 각 시스템간의 연동 오류네트워크 : 네트워크망 자체의 결함으로 인한 통신장애, 통신 프로토콜의 결함으로 인한 일부 데이터의 손실시스템오류 : 시스템 어플리케이션 프로그래밍의 오류 및 시스템 간 상호연동, 오류로 인한 데이터의 부분 손실 및 연산 기능의 장애○ 비상 시 연락대책하드웨어, 네트워크, 시스템 오류 : 031
-410
-1871 - 유지보수 전략 : ○ 유지보수 구분1.
무상 유지보수
– 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함.
– 시스템 설계 내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함.
– 무상기간은 최종 검수 완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음.
– 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 합의2.
유상 유지보수
– 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함.
– 세부 내용은 상호 협의하여 결정
– MES SW의 경우 유지보수 관리요율은 상호 협의하여 결정○ 후속지원 전략
– 수요기업의 서비스 개선을 위한 분기별 도입 서비스 점검
– 수요기업의 서비스 개선을 위한 추가 교육 지원
– 수요기업의 서비스 개선을 위한 지속적인 수요기업과의 의사소통 체계 구축○ 수요기업 만족도 향상을 제고함
– 시스템 점검 및 분석을 통해 시스템 성능 향상을 도모함
– 전담 유지보수 인력을 배정하하며, 365일 24시간 모니터링 체제를 구축함
– 장애지원 시스템을 운영 및 예방점검 서비스로 시스템 장애를 사전에 차단함○ 유기적인 유지보수 지원 체계를 구축함
– 전문 기술력을 보유한 유지보수 인원 배치 및 비상연락망을 운영함(One
-Call 서비스)
– 장채처리 표준방안을 마련하고, 단순장애/복합장애별 처리방안을 수립함
– 장애 이력관리, 분석 및 예측을 통해 사전 예방체계를 구축함 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업연혁2021.
10스마트제조혁신추진단 스마트공장 구축사업(2차) 2개사 진행2021.
05스마트제조혁신추진단 스마트공장 구축사업(1차) 3개사 진행2021.
05e창고나라(컴퓨터응용프로그램저작물) 라이선스 등록2021.
03벤처기업 확인 등록2021.
01스마트서비스 공급기업 등록2020.
12연구개발전담부서 설립2020.
12RE
-SMS (리에스엠에스) 라이선스 등록2020.
08RE
-MES (리메스) 라이선스 등록2020.
07스마트공장구축 및 실무 심화과정 전직원 수료2020.
06스마트제조혁신추진단 스마트공장 구축사업 5개사 진행2020.
06여성기업 등록2020.
05스마트제조혁신추진단 공급기업 등록2020.
05㈜리더스알앤디 법인 전환2017.
12 특허출원 (사물인터넷 디바이스 모니터링 프레임워크…)2015.
10 리더스알앤디 회사 설립
□ 핵심역량■ ㈜리더스알앤디 핵심 역량
– C, C#, Java, Python 등 다양한 언어를 사용 가능한 개발진 보유
– 다양한 분야의 경험을 가진 IT PM팀 보유
– 식품,금속,제조 등 다양한 분야의 스마트공장 구축 경험 보유
– “사물인터넷 디바이스 모니터링 프레임워크, 이를 탑재한 포그 서버 및포그 컴퓨팅 시스템” 특허보유■ 주요서비스 상세정보
1) MES 기반 스마트공장 솔루션 수요기업의 요구사항에 맞춰 MES 기반 스마트공장 솔루션을 구축 ○ 수행 절차 수요기업 미팅 → 요구사항 파악 → 수요기업 맞춤형 MES 기반 스마트 공장 솔루션 도입 가.
작업계획 나.
작업지시 다.
제품생산 ●공정 data 확인 ●지시 대비 생산 진행률 확인 ●불량/이상 확인 ●종이없는 공장 ●설비현황 실시간 조회 라.
검사 및 포장 ●실적 자동 계산 ●불량 자동 수집 ●생산 확인/공유/초동 대응 가능 마.
입/출고 및 출하 ●설비종합효율 data 통계/분석 ●실적입력 보고서 작성 ●자동화 업무효율 증가
2) MES 기반 AI 솔루션 MES 기반 스마트공장 솔루션을 통한 데이터 수집 및 - 활용 사례 : 가.
AI 기반 비즈니스 모델 창출
1) MES, POP, AI를 융복합한 어드벤스드 디지털트윈 기술 개발
-.
MES제품추적 데이터와 POP의 제조이력 데이터를 이용한 제품 시뮬레이션이 가능한 디지털트윈 기술 개발
-.
샘플생산, 제조 레시피 설계등 활용
2) AI 생산 UTIL 개발
-.
개발 AI의 제조 UTIL과 융합을 통한 Device On AI를 통한 AI생산유틸리티 개발 나.
비즈니스 모델 업계 제안 방향
1) 제조업에서 가장 노동집약도가 높은 검사 시스템의 자동화를 통한 예방.품질검사 AI 개발
2) 3D 머신러닝 기반 품질검사 시스템 개발다.
활용 사례 ○ 건물 및 공장 등 특정 장소 내 에너지 관리 모니터링 시스템이 필요한 곳 ○ 데이터 관리 및 활용이 미흡한 곳 ○ MES(제조실행시스템), FEMS(공장에너지관리시스템) 등에 수요가 있는 기업
에스이피협동조합 소개
- 에스이피협동조합은 2020-03-10에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 시흥시 산기대학로 237 산학융합관 435호
- 주요 서비스 : 다.
데이터 적용 및 활용 방법
– 수집된 드론 촬영 이미지 원천데이터를 가공하여 2개의 결과물로 도출
– 드론촬영을 통해 획득된 데이터를 가공하여 사진을 이용한 포토메트리 3D모델을 제작하고, 고용량을 가진 고품질 데이터는 3D 메쉬데이터 구조의 재구성 및 계산 작업으로 최적화 데이터를 생성.
원본과 최적화로 나누어 제작 - 보유 솔루션 : 다.
비즈니스 모델의 특장점
– 시흥시 탄소중립 그린도시 지역의 드론촬영을 통한 3D 모델 맵을 제작하고 통합시스템 구축 연계사업화를 위한 시범모델 개발
– 현재 국내외 시장에서는 우선순위를 정하여 시민들이 밀집되어있는 도시를 대상으로 시범서비스를 구축하는 것이 현실이며 기업체가 많이 밀집되어있는 산업단지 지역에 대한 별도의 맞춤형 기후변화 대응 시스템이 필요하며 단순한 2D지도, 대기값 측정 정보 저장을 통한 관측에서 차별화하여 3D MAP으로 제작하여 한눈에 지역을 볼 수 있는 비즈니스 모델을 아래와 같이 수립하였음 - 품질 확보 전략 : 사업 완료 후 ‘3D스캔데이터의 고품질 데이터 가공서비스’의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장유지보수책임자유지보수 내용 접수, 관리데이터의 오류 파악조치내용 문서화유지보수담당자데이터 유지보수 진행동일한 증상 대비 방법 교육구분내용유지보수 대상ㅇ 가공데이터무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 12개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동 (협약종료 후 12개월)ㅇ 데이터 에러 수정, 데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완ㅇ 데이터 최적화 및 안정화 지원ㅇ 데이터 정상 활용을 위한 기술지원유상유지보수대상ㅇ 사업대상 수량 외에 신규로 추가하는 대상 일체내용ㅇ 구성 변경, 수정 등 기존 사업대상의 경우 무상으로 실시하며, 사업대상 외에 추가적인 데이터는 상호 협의하여 실비제공ㅇ 사업대상 외에 추가되는 신규 대상 데이터 일체
– 작업내역: 데이터 수정, 편집, 모델링, 노이즈제거, 데이터최적화, 좌표정렬금액ㅇ 투입공수 기준 (소프트웨어기술자)데이터 아키텍트: M/D 239,748 원데이터 아키텍처: M/D 215,681 원 - 유지보수 전략 : o 전략적인 가공서비스 계획
– 단계별 검토를 통한 고품질 가공데이터 확보
– 수요기업의 의견을 반영한 쳬계적인 상호 이해 과정을 통하여 요구사항 및 품질 목표를 완벽하게 달성 - 카테고리 구분 : 시각화
- 실적 : 순번 발주처 사업명사업기간계약금액1필즈엔지니어링가상에너지 생산공급설비 활용 산업단지 에너지 공동 네트워크 개발 및 실증 1차년도 컨설팅 지원2020.09.01~2020.12.30202켐토피아기업의 탄소중립을 위한 에너지 컨설팅2021.06.01~2021.07.30393한국산업단지공단경기반월시화 스마트산단 에너지자급자족형 인프라구축 및 운영사업2021.10.01~2023.12.312,5604산업통산자원부산업단지 RE100 대응 소규모 배출권 공유 거래 서비스 시범 적용 사업2021.07.01~2023.06.30815정보통신산업진흥원에너지 프로세스 혁신을 통한 핵심 공정의 에너지 효율화 사업2022.05.01~2022.12.31150
- 기업 개요 및 핵심역량 : 법인명에스이피협동조합대 표 자현 동 훈사업자등록번호456
-86
-01774설립일자2020.03.10소재지경기도 시흥시 산기대학로 237, 435호(정왕동, 산학융합관)연간매출액(2021년도)501백만원자본금200백만원기술인력 보유현황명경영상태6년 미만기업임주요사업분야· 3D 스캔, 모델링 데이터 가공서비스 [주요고객] 현대자동차, 동양피스톤, 남양넥스모, 대주전자재료, 티엘비, 대창, 유트로닉스, 건우정공 등해당부문 종사기간2020년 ~ 현재까지(2년) - 활용 사례 : 현존 방법비즈니스모델 특장점스마트도시, 환경모니터링 등 다양한 사업들이 있지만 아직 실제 활용할 수 있는 구체적인 결과물은 없음현재는 전문가를 위한 수치적, 2D정보 데이터 분석 방법을 사용하여 모니터링하고, 다양한 기술을 접목시키는 메타버스 플랫폼, 관측 시스템 등의 활용이 어려움사업에 의미를 두는 기존 전시행정에서 벗어나 실제 활용 할 수 있는 구체적 활용방안 마련 모두가 쉽게 알 수 있는 정보의 체계 구축으로 환경, 대기, 기후 등 다양한 분야의 전문가들과 협력할 수 있는 체계 구축

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.