강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보5

서울 강남구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 강남구 에는 (주)마크로밀엠브레인, (주) 와이드코어, 티벨 외 125개의 가공기업이 있습니다.

인포보스 주식회사 소개

• 인포보스 주식회사은 2015-05-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로 670 해운빌딩 301호
• 주요 서비스 : 1.
  주요 서비스가.이질적인 바이오 빅데이터 분석 서비스
  – 산재된 비정형 바이오 빅데이터를 수집하고 데이터 모델링 기법 및 AI기술을 활용하여 체계적, 과학적인 분석을 목표로 바이오 빅데이터의 통합 분석 수행
  – 식물자원의 다양한 산업군에서의 활용을 위한 신규 IP 확보 및 산업화나.전체 유전체 해독 및 분석: Genome Information System(GeIS™)
  – 바이오 파이브라인인 GeIS™를 활용하여 유전체 해독 및 분석수행다.인공지능 기반Meta
  -Series :Meta
  -Series를 이용한 신약 개발 프로세스
  – 인공지능 기반 Meta
  -Series는 자생식물 후보군 발굴 및 유전체 분석의 물질 예측/확인이 가능하며 산업 활용에 최적화됨.
  – 각 연구단계 별 Meta
  -Series를 활용해 최적화된 신규 신약 후보 물질 탐색 및 확보 가능함.
  – High
  -Throughput 기법이 적용되어 얻어질 각 솔루션에서의 대량의 결과는 시너지 효과를 통해 새로운 후보 물질 도출 가능.2.
  가공 솔루션 특징
  -폐사의Meta
  -Series파이프라인을 통해서 다양한 바이오 빅데이터를 기반으로 식물자원의 산업적 활용을 위한 과학적 데이터 확보,전략 구성 등이 가능함.
  -특히,전체 유전체 분석을 통해서 다양한2차 대사산물을 정확하게 예측함으로써 식물자원 활용을 위한 과학적 근거 생성의 시간과 비용을 단축할 수 있음.
  -또한,한의학,전통지식,약학,의학 정보 등을 통합한 생물자원 유용성 정보 시스템인UIBR을 활용함으로써,사업 목적에 부합하는 식물 자원을 전방위적으로 탐색하고,이로부터 전체 유전체 데이터 분석을 통해 산업적 활용을 위한 과학적 근거 마련이 가능함.3.
  솔루션 적용 가능 시장
  -천연물 기반 신약 개발 과정 중 탐색연구,비임상연구에 대한 과정의 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있음.
  -특히 한번에 다양한 종류의 신약개발을 목표로 하는 경우, High
  -throughput apporach를 통해 그 비용을 추가적으로 대폭 절감 가능함.
  -이 외에도 건강기능식품,기능성 화장품,식품 등을
• 보유 솔루션 : -인포보스㈜는 자체 개발한InfoBoss Bio
  -Information System(IBIS)를 운영중임.
  – 이는Meta
  -series를 포함하여 총4개 시스템18개의 자체 개발 솔루션을 포함함.1.
  ReAS(Resource Assessment System)가.
  UIBR®(Useful Information for Biological Resources): 식물 자원의 전통적인 활용을 이해하기 위해 표준화된 종 데이터베이스로 이질적이고 및 산재하여 기록된 Bio Big Data 를 수집하기 위한 데이터베이스나.
  UIBR
  -AI®: 식물 자원의 새로운 용법을 예측 및 제시하는 인공지능 (AI) 알고리즘을 적용한 플랫폼다.
  ISDB™: 생물자원의 학명에 대한 포괄적인 정보를 관리하는 표준화된 종 목록 데이터베이스라.
  RefDB: 출판된 논문에 대한 통합 데이터베이스마.
  PAP: 특허에 대한 통합 데이터베이스바.
  MetaPool
  -AI™: 새로운 인공지능 알고리즘을 적용한 출판된 논문 및 특허에 대한 분석 플랫폼사.
  MetaEve
  -AI™: 식물 자원의 경제적 가치를 평가하기 위한 인공지능 기반 플랫폼2.
  GIMAS(Genome Information Management and Analysis System)가.
  GeIS™: 전장 유전체 , 세포 소기관 유전체 데이터를 생성하고 분석하기 위한 파이프라인을 모은 통합 시스템나.
  GenomeArchive®: 다양한 형식으로 산재하여 저장된 전장 유전체와 세포소기관 데이터를 수집 및 관리하기 위한 표준화된 유전체 데이터베이스다.
  SSRDB™: GenomeArchive®의 유전체 데이터를 기반으로 단순반복염기서열 (simple sequence repeat)을 식별하고 분석하는 파이프라인을 갖춘 데이터베이스라.
  Gene Family Database: 다양한 생물정보학 분석 파이프라인을 통해 유전자군 데이터에 대해 도메인 구조 비교 및 계통학적 유연관계 분석을 포함한 다양한 분석하기 위한 통합 플랫폼3.
  PyDS (Phytocompounds
• 품질 확보 전략 : – 폐사가 제공하는 각 서비스 별 데이터의 품질을 높이기 위해 아래와 같이 수행할 예정임.가.
  추가적인 고품질 바이오 빅데이터 확보 및 데이터베이스화나.
  인공지능 기반 신규 식물자원 발굴 예측 엔진 고도화다.
  인공지능 기반 유전체 분석을 통한 유용 2차 대사산물 예측 엔진 고도화
  – 이를 위해서 현재 폐사의 관련 솔루션의 고도화, 데이터의 현황화를 지속적으로 진행하고 있음
  – 폐사의 기술에 대한 성능 인증을 위한 다양한 기술인증을 진행하고 있음(예.
  인공지능협회 등)
  – 2018년부터 운영중인 Plant Genome Database (http://www.plantgenome.info)에 공개된 식물 유전체를 지속적으로 업데이트 하고 있고, 현재 유전체 분석 현황 파악 및 자료 분석의 극대화를 예정하고 있음.
• 유지보수 전략 : 1.유지보수 전략
  – 폐사가 제공하는 유전체 빅데이터 가공 결과는 식물자원의 산업화를 위한 것이고, 유지보수 범위는 생성된 데이터에 대한 업데이트에 해당하게 됨.(예, 선정된 식물의 근연종 유전체가 공개되면, 이 데이터를 분석하여 식물자원의 산업화를 위한 추가 자료로 활용할 수 있도록 서비스 제공)
  – 추가적으로, 생성된 데이터와 관련된 식물자원 산업화에 필요한 데이터 제공 방향에 대한 컨설팅을 제공할 수 있음.2.협업체계 전략
  – 수요기업과의 긴밀한 협업을 위해 MOU, 공동연구 등을 추진하여, 빅데이터 분석 결과물이 식물자원을 산업화할 수 있도록 다양한 협업체계를 구축하고자 함.
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 주요사업 수행실적 현황No.사 업 명용역기간실적금액(백만원)발주처1남해 유자 전체 유전체 및 전사체 분석22.12
  -23.0122.75경상국립대학교2산림자원 활용 데이터 구축 전략 수립22.12
  -23.0135임업진흥원3토양 박테리아 metawhole genome 분석22.08
  -22.1227.2국립농업과학원4얼룩날개모기 전체 유전체 해독22.10
  -23.0216.17서울대학교 의과대학5보온처리 꿀벌의 RNA Squencing 분석22.08
  -22.0919.2국립농업과학원6Metawhole genome
  -based Cas9 identification22.08
  -23.0453.6성균관대학교7인공지능 학습용 데이터 구축 사업(식물기능성유전체예측데이터)22.06~22.121,136한국지능정보사회진흥원8NGS RNA Sqeuncing 분석22.05
  -22.0620성균관대학교9남극크릴 및 흰새우 판별을 위한 분자 마커 개발 및 샘플 종 동정22.04~22.065.5프롬바이오10진딧물류 미토콘드리아 유전체 해독22.03
  -22.0522.09
  -23.0113.2경상국립대학교11Cell
  -free RNA 전사체 및 유전체 해독22.03
  -진행중25성균관대학교12진달래과 식물의 엽록체 유전체 서열 및 생물정보 분석21.11~22.0273국립생물자원관13질병감염 꿀벌의 유전자 발현 변화 분석21.11~21.1219국립농촌진흥청14바이오마커 선발을 위한 연구개발소재의 염기서열 분석 및 조립21.04~21.1118전주농생명소재연구원15한강하구 우리측 지역 습지 생태조사 식물종 유전자 분석21.01~21.0713국립생태원16산림빅데이터 플랫폼 및 센터 구축(3개년)19.07~21.12950한국지능정보사회진흥원17Ultra Barcoding 분석을 위한 물이끼류 세포소기관 유전정보 분석20.11~20.1214국립생물자원관18멸종위기 한라송이풀의 증식, 복원 연구를 위한 온도/생육 변화에 따른 RNA
  -Seq 분석20.10~20.1219국립생태원19연구개발 소재의 바이오마커 탐색을 위한 염기서열 해독 및 비교
• 기업 개요 및 핵심역량 : (
  1)핵심 가치
  -인포보스㈜는 생물자원 데이터 융합 및 체계적인 분석을 통해 다양한 산업분야에서의 새로운 가치를 창조하고 발전시켜 사회에 기여할 수 있는 기회를 만들어 갑니다.
  -인포보스㈜는 식물 유전체를 포함한 이질적인 바이오 빅데이터를 인공지능을 통해 분석,예측하는 솔루션을 개발하였으며,이들을 바탕으로,식품,의약품,화장품,건강식품등 식물 자원의 산업화를 수행하는데 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 솔루션을 도출하는 벤처기업입니다.
  -이를 통해 식품,의약품,화장품,건강식품 등 다양한 산업분야에 식물자원이 널리 활용될 수 있도록 하는 선도 기업이 되겠습니다.(
  2)주요 사업 분야
  -인포보스㈜는 생물자원을 관리·분석하는 다양한 데이터베이스 솔루션과 생물종 유전체를 인공지능을 통해 해독·분석하여 후보물질 발굴 및 산업적 활용(신약,신소재 개발 등)이 가능한 데이터를 생산하고 있습니다.(3)주요 연혁2022.10식물자원활용을 위한 분야별 과학기술네트워크 개최2022.08 성균관대학교 3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC 3.0) 1차년도 산학공동 기술개발과제 협약2022.07 제 53회 하이테크어워즈 바이오·AI 부문 대상 수상2022.07 서울대학교 농업생명과학공동기기원 MOU 체결2022.06 2022 벤처기업협회 벤처기업 인증2022.02 유엔글로벌콤팩트(UNGC) 가입2022.02 유엔글로벌콤팩트(UNGC) 반부패 서약2022.01 식물자원활용을 위한 분야별 과학기술네트워크 개최2021.12 과학기술정보통신부 연구산업진흥유공 표창 수상2021.11 “Intel 헬스케어 생명과학 환경에너지 Meetup 발표2021.11 한국방송통신전파진흥원(KCA) 디지털뉴딜 우수성과 창출기업 인증2021.11 2022년 지역사회공헌 인정기업 선정2021.07.
  나이스 기술신용평가 TI
  -2 획득2021.05.
  서울대학교 생리활성물질자원은행 MOU 체결2021.04.
  삼육대학교 약학대학 MOU 체결2021.02.
  한국인공지능협회 인공지능기업 및 인공지능기술(MetaPre
  -A
• 활용 사례 : 1.
  미선나무 옥황1호 유전체 해독을 통한 Acteoside 물질 예측 및 확인미선나무 옥황1호 품종의 전체 유전체를 해독하고, acteoside 물질 합성에 관여하는 pathway를 정리한 후, 여기에 관여하는 모든 유전자를 MetaPre
  -AI®로 확인하였음.
  Callus 세포에서 acteoside 물질을 HPLC로 검증함으로써 유전체 기반 물질 예측이 잘 되는 것을 확인하였음.
  – Park J
  -H, Xi H, Kim Y, Han J, Lee J, Lee J, Son J, Ahn J, Jang T
  -W, Choi J
  -S, Park J*, Prediction and identification of biochemical pathway of acteoside from whole genome sequences of Abeliophyllum distichum Nakai, Cultivar Ok Hwang 1 ho, Journal of Convergence for Information Technology, 2020, 10(3), 76
  -91.2.
  국내 자생식물 4종의 유전체 해독 및 2차 대사산물 예측국내 자생식물 4종(가시엉겅퀴, 바늘엉겅퀴, 참골무꽃, 감초)의 유전체를 해독하여, 이들로부터 합성가능한 물질을 MetaPre
  -AI®예측하고(각각, 80, 95, 100, 88개 확인) 이들을 문헌을 통해 각 6, 11, 16, 7개의 물질의 합성여부를 확인하였음.MetaPre
  -AI®의 예측범위에 있는 물질들 중, 각 종별로 예측이 안된 물질은 문헌에서도 확인되지 않음을 확인하여, 문헌 기반 데이터에서는 false positive 결과는 없는 것으로 확인되었음.3.
  참골무꽃, 연지골무꽃, 가거양지꽃의 유전체 해독으로부터 항염증 효과를 보이는 물질을 예측하고, 실험적으로 이 효능을 검증하였음.
  – 3종의 국내 자생종의 유전체를 해독하여 이로부터 항염증에 효과가 있는 물질을 확인하고, 실험적으로 이들의 추출물이 항염증 효과가 있음을 확인하였음.
  – “가거양지꽃 메탄올 추출물 등을 이용한

(주)넥스트랩 소개

• (주)넥스트랩은 2012-07-12에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로 703 HS타워 12층
• 주요 서비스 : 1.주요 솔루션
  – 자사의 AI 솔루션 중 가장 많은 학습 데이터를 필요로한 차량 인식 솔루션의 개발 및 고도화를 통해 다양한 차량 인식을 구현하기 위해 다양한 학습 데이터를 수집하고 가공함으로써 그에 대한 노하우가 축적되었음
  – 아래는 자사의 AI 기반 차량 인식 솔루션 Beyond ALPR에서 제공하는 주요 기능임아래는 BeyondALPR 솔루션에서 번호판 인식과 상세 차종 인식 알고리즘을 동시에 적용한 예제임
• 보유 솔루션 : 1.
  AI 기반 보유 솔루션2.
  AI 플랫폼
• 품질 확보 전략 : (
  1) 검수 전담 조직 및 프로세스 운영검수 전담 조직을 통해 검수 작업에 대해 전문성과 책임감을 강화모든 가공 서비스에 대한 검수 프로세스를 거치도록 강제함으로써 품질을 보장 (
  2) 품질 인증자사 제품 및 서비스에 대한 품질에 신뢰를 주기 위해 기술 및 품질 인증 획득 활동을 지속적으로 수행중임(3) 품질 관련 인증서
• 유지보수 전략 : (
  1) 유지보수 체계정량적인 품질을 보장하고 그에 미치지 못할때는 유지보수를 수행하도록 고객과의 분쟁이 발생되지 않는 명확한 유지보수 체계 확립함 (
  2) 협업 체계수도권 주요대학(연세대, 한양대, 인하대)와 현재 맺고 있는 산학협력 체계를 강화하여 지속적이고 안정적으로 초급 인력이 공급될 수 있도록 노력함.
  또한 인턴쉽 인력에게 단순 업무뿐만 아니라 고급 개발자와의 Pair 작업 경험을 통해 만족감을 높일 수 있도록함기존 데이터 가공 업체와의 협력을 통해 서로간의 장점을 공유함으로써 Win
  -Win 협력 체계를 구축함 (예: 크라우드웍스에 자사 AI 기술을 공급하고, 크라우드웍스로부터 가공 인력을 지원 받음.
  이미 관련 POC 프로젝트를 진행해보고 성공적인 결과를 도출하였음)
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : AI 솔루션 납품 및 AI 학습 데이터 라벨링 작업 실적
• 기업 개요 및 핵심역량 :
• 활용 사례 : 가공서비스 활용사례
  – 차량 인식을 위한 학습 데이터 가공 (번호판, 차종, 외관 손상 부위 등)
  – 얼굴 인식을 위한 학습 데이터 가공
  – X
  -Ray 이미지 학습 데이터 가공
  – CCTV 영상 관련 학습 데이터 가공 (보행자, 차량)
  – 기타 이미지, 영상처리를 위한 학습 데이터 가공

(주)인더스웰(Induswell Corporation)0004025300942202 소개

• (주)인더스웰(Induswell Corporation)0004025300942202은 2008-02-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로112길 14 3층
• 주요 서비스 : 1) 주요 서비스 상세 정보업무 유형주요 기술전처리제공된 데이터를 고객의 요구사항에 맞게 필터링, 유형변환, 데이터 정제를 하여 적합한 데이터만을 선별
  – 데이터 필터링(Filtering) .
  데이터 필터링 기준 설정 기능 .
  사전 테스트 진행를 진행하여 필터링 기준 최적화 기능 .
  데이터 마이닝 기술을 통한 비정형 데이터 처리 기능
  – 데이터 유형변환(Transformation) .
  데이터 분류기준을 적용할 수 있는 기능 .
  데이터 변환에 필요한 알고리즘 함수 또는 변환 구조를 정의할 수 있는 기능
  – 데이터 정제(Cleansing) .
  결측치, 노이즈 처리 기능 .
  데이터 불일치성 교정을 위한 자동 스크립팅 기능품질전처리된 데이터를 통합, 변환, 축소 과정을 통해 데이터 품질 확보
  – 데이터 통합(Integration) .
  상호 연관성 있는 데이터 결합 기술 .
  중복 데이터 검출, 동일성 검사 .
  표현 방식 일치를 위한 변환
  – 데이터 변환(Transformation) .
  이상치 변환 또는 자동 추천 기능 .
  변환시 발생하는 패턴, 이벤트 감시 기능 .
  변환 로그 관리 기능
  – 데이터 축소(Reduction) .
  불필요한 데이터 축소 .
  중복 항목 제거코딩목적에 맞는 가공을 위하여 오픈 소스를 활용하여 다양한라이브러리로 프로세스, 알고리즘 구현시각화데이터 현황 및 추세, 이상값, 패턴 등을 시각화 처리정보추출 또는 조합STT를 활용한 음성, 영상 데이터 스크립팅 기능집단화된 콘텐츠 DB화를 위한 메타데이타 구축태깅, 라벨링다양한 방식을 지원하는 AI 학습데이터 가공 저작도구 보유
  – 텍스트 : SQuAD, Q&A Dataset, Q&A Validation, Speech act, A/B Test, Product experience, Text Collect, Question Collect
  – 이미지 : Bounding box, Polygon, Polyline, Point, C
• 보유 솔루션 : 1) 보유기술 및 SW
  – 데이터셋 구축 사업 수행으로 인한 AI 개발을 위한 데이터셋 구축 기술력 보유
  – 인공지능 학습용 데이터 가공S/W 툴로 데이터 가공의 작업시간의 생산성 개선 실현
  2) 연구장비 보유 현황순번연구시설·장비명규격수량용도1리눅스기반 게이트웨이 원격제어식1연구개발2GPS 내장 게이트웨이 모듈식1연구개발3모바일 오픈 플랫폼 다중 호스트구조식1연구개발4데이터수집단말장치식1연구개발5통신모듈 정합성TEST식1연구개발6센서데이터통신 프로토콜식1연구개발7빅데이터 플랫폼식1연구개발8IoT 보안테스트 툴킷식1연구개발9무선통신보안시험용시뮬레이션식1연구개발10운영체제(보안),보안OS개발툴식1연구개발11카메라식5 연구개발12비콘식20 연구개발13라이다센서식5 연구개발14레이저센서식5 연구개발15가속도센서식4 연구개발16 자이로센서 식4 연구개발17자율주행서포팅센서식4 연구개발18장애물감지센서식2 연구개발
• 품질 확보 전략 : 1) 서비스의 품질 확보 전략(
  1) 품질관리 조직 구성조직 구분역할과 책임품질관리 총괄책임자품질관리 총괄데이터 품질관리‘실무책임자’지정품질관리 실무책임자품질관리 실무 총괄품질관리 계획 수립품질관리 실무 수행 조직 운영품질관리 활동 수행품질관리 실무협의회 구성 및 운영품질관리 실무협의회해당 학습용 데이터의 품질 관리 주요 계획, 품질 현안 등의 협의 조직간 협의 사항 조정, 조율해당 구축사업 주관/참여기관 대표자 참여품질 관리 계획의 적정성 등을 평가 및 보완구축 과정 중 발견된 품질 이슈를 논의하고 해결방안 제시상호 간 의사소통 및 품질관리 실무협의개인정보보호, 저작권 등 체계준수성 준수를 위한 전문가 포함품질관리 자문위원회내부 품질 관리 절차 및 방법에 대한 3자 검증 수행 (전문가 집단으로 구성된 외부 품질 자문위왼회를 운영)프로세스 품질관리 담당프로세스의 준비성, 완전성, 유용성 품질관리 활동 준수 여부 확인 및 수행품질 이슈 발생 시, 기록 및 개선데이터 품질관리 담당원천/원시/정제/라벨링 단계별 데이터 품질 확보검사기준과 절차에 따라 적합성 및 정확성 품질검사 및 개선 (
  2) 품질관리 프로세스품질 목표품질관리 영역품질지표목표치달성 기준구축공정품질준비성99% 이상 체크리스트 목록*의 99% 이상 ‘적정’완전성99% 이상 체크리스트 목록의 99% 이상 ‘적정’유용성95% 이상 체크리스트 목록의 95% 이상 ‘적정’구축데이터품질적합성기준적합성95% 이상 체크리스트 목록의 95% 이상 ‘적정’기술적합성100% 세부항목별 준수율 전체 100% 만족통계적다양성100% 세부항목별 분포 전체 100% 만족정확성의미정확성95% 이상 세부항목(정확도, 정밀도, 재현율) 평균 95% 만족구문정확성99% 이상 세부항목(구조, 범위, 형식) 평균 99% 만족학습모델품질알고리즘 적정성PASS 알고리즘 적정성 과제심의 통과유효성AP AP 75이상 달성 검사기준 및 방법품질지표산출물검사방법준비성계획수립성과정준비사업수행계획서/구축계획서/품질계획서
• 유지보수 전략 : 1) 유지보수(후속지원) 방안유지보수 체계 구축 .
  제안사 전담 유지보수 인원 편성 및 운영하여 신속한 대응 체계 구축 .
  비상 연락망을 통한 신속한 유지보수 수행유지보수 내용 및 범위 .
  유지보수 대상은 수요기업에 납품한 데이터의 전량 .
  공급한 가공데이터의 하자가 있는 경우 무상하자보수를 원칙으로 함 .
  하자라 함은 품질기준에 미지치 못하거나 가공작업표준에 따라 가공되지 않는 데이터가 발생한 것을 칭함 .
  무상하자보수 이외의 데이터 재가공, 추가 데이터가공, 데이터 구성변경 등은 유상으로 처리 .
  무상 유지보수 기간은 프로젝트 종료 후 3개월 이내로 함 .
  수요기업의 실수 및 천재기변에 의한 장애에 대해서는 책임지지 않음
  2) 협업체계 전략 (
  1) 수요 기업 협업 방안후속 지원을 통한 관계 구축 .
  프로젝트 결과물에 대한 지속적인 분석을 통하여 개선 방안 도출 .
  지속적인 커뮤니케이션을 통해 데이터 가공 수요 및 데이터 활용 현황 등을 파악 .
  수요기업의 데이터 운영, AI 모델 개발, AI 모델을 활용한 서비스 개발 등에 대한 컨설팅 제공데이터 관련 포괄적 협약 체결 .
  수요기업의 데이터 활용에 대한 부족한 부분을 제공하는 협약 체결 (
  2) 전문업체 협업 방안데이터가공 전문업체 네트워크 구성 .
  개별 기업의 보유 기술 및 담당자 조사 .
  한국데이터산업협회 참여를 통한 네트워크 확대정보 공유 및 협업 체계 구축 .
  시장 및 사업 전반에 대한 정보 공유 .
  프로젝트 공동 진행 .
  비상시 상호 지원가능한 협업 제계 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,태깅또는라벨링
• 실적 : 1) 유사사업 참여실적순번지원기관과제명기 간참여 형태1한국지능정보사회진흥원68번 자연재해 데이터 구축2021.07 ~2022.02참여2한국지능정보사회진흥원인공지능 학습용 데이터 구축 사업 2
  -99 심볼(로고) 생성 데이터2022.05~2022.12참여3한국지능정보사회진흥원인공지능 학습용 데이터 구축 사업 1
  -05 객체 인식 고도화 데이터2022.08~2022.12참여
  2) 보유 지재권 현황No.특허/프로그램명국가명출원 등록일비 고1멀티전자지갑 선불카드와 허브코드 기반 전자지갑 간의 간편 결제 장치 및 그 방법대한민국2016
  -11
  -23등록23차원 GUI를 이용한 컨텐츠 리스트 디스플레이 방법 및 이를 적용한 3차원 디스플레이장치대한민국2017
  -12
  -19등록3복수의 컨텐츠 레이어를 디스플레이하는 3D 모바일 기기 및 그 디스플레이 방법대한민국20017
  -08
  -02등록4복수의 컨텐츠 뷰를 디스플레이하는 디스플레이 장치와 그 컨텐츠 뷰 중 하나에 동기화되어 구동되는 안경 장치 및 그 방법들대한민국2013
  -09
  -11등록5실사 영상기반의 스마트 피팅장치를 이용한 소셜 서비스 시스템대한민국2015
  -09
  -22등록6실사 영상기반의 스마트 피팅장치대한민국2016
  -07
  -25등록7상황인지 기반 헬스케어 디바이스의 정보 전송장치대한민국2018
  -08
  -30등록8사물인터넷 기반 헬스케어 정보 전송장치대한민국2019
  -09
  -27등록9AAL기반 헬스케어 서비스시스템대한민국2021
  -10
  -25등록10빅데이터 기반의 화장품업체 협업시스템대한민국2021
  -11
  -16등록11핀테크 플랫폼 연동을 통한 가상 교통카드 시스템대한민국2015
  -05
  -26출원12ICT기반 감염병 자가격리자 감시시스템대한민국2019
  -10
  -21출원13ICT기반의 양방향 통신과 사용자 관리가 가능한 혈당측정관리시스템대한민국2019
  -11
  -05출원14블루투스 맥 어드레스를 이용한 AAL 헬스케어 디바이스 자동등록장치대한민국2020
  -11
  -16출원15심리적 불안감 방지를 위한 인공지능 심리지원 서비스 시스템대한민국2021
  -12
  -28출원1
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요(
  1) 개요항목내용회사명㈜인더스웰 (대표이사 : 이문숙)설립일2008년 02월 04일주요업무인공지능 데이터 가공/모델링, 소프트웨어 개발본 사 서울특별시 강남구 선릉로112길 14, 3층(삼성동, 제이에스빌딩)
  – 천안공장 : 천안 서북구 직산읍 직산로 136 생산관 2308호 (충남테크노파크)홈페이지http://www.induswell.com (
  2) 연혁2022.06 NIA 인공지능 학습용데이터 구축지원사업(객체 인식) 선정2022.05 NIA 인공지능 학습용데이터 구축지원사업(심볼
  -로고) 선정2022.04 스마트제조혁신 지원사업 선정2020.10 이전공공기관연계육성사업충남 OpenLAB 선정2020.04 ICT혁신기업기술개발 지원사업 선정2019.04 방역연계 범부처감염병연구개발사업 선정2019.00 효성 ATM 통합로그(EP,SP,AP,시스템) 자동분석기 / ATM 메카니즘 시뮬레이션 툴 개발 (2019 ~2022년)2018.06 스마트공장 통합관리 Wellbase개발2018.03 2018년 연구개발서비스업 혁신역량강화 지원사업 선정2017.06 노틸러스효성 Digital Kiosk 개발2017.02 노틸러스효성 ATM Total Package 개발2017.02 이노비즈 기업 선정2016.10 롯데그룹 한페이 교통카드 서비스 앱(코인통) 개발2016.08 주식회사 캄시크릿스마트팩토리설비 구축 협약2016.03 SC제일은행과 핀테크 산업 기술개발 추진 협약
• 활용 사례 : 다양한 종류의 이미지 원천데이터에 대한 인공지능 학습용 데이터 가공 및 검수
  – 폴리곤, B
  -Box 세그멘테이션,메타데이타 정보 라벨링,작업자 관리,이슈 관리 등 기능 제공

피앤티특허법률사무소 소개

• 피앤티특허법률사무소은 2013-05-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로125길 14 삼성빌딩 2층
• 주요 서비스 : 수행 전략세부 수행전략 비 고선행기술 조사
  – 선행기술 조사 시 특허만을 검색하는 데에 그치지 않고, 필요 시 논문조사 및 시장조사까지 진행 기술자 미팅
  – 주기적 기술 미팅을 원칙으로 하며, 수요기업 미팅 시 사전에 기술자료를 숙지하여 발명자에게 최소한의 부담으로 기술내용을 파악할 수 있도록 집중적인 기술자 미팅을 실시 특허 포트폴리오 구축
  – R&D 결과물을 다양한 카테고리에 대하여 권리화 (장치, 방법, 제조방법, 통합시스템 등)
  – 연구개발 성과물을 권리행사가 용이하도록, 일반인의 관점에서 접근하기 쉬운 형태로 형상화하여 권리화
  – 각각의 실시예가 가지는 고유한 특성을 살릴 수 있도록 차별화된 내용으로 특허청구항의 권리범위가 누락되지 않도록 빠짐없이 권리화
  -연구개발의 성과물(ex.
  실험)을 그대로만 기재하는 것이 아니라, 실제로 산업에 응용될 때의 모습을 형상화하여 권리행사가 쉽도록 강하고 실용적인 권리범위 창출
  – 충실한 상담을 통하여 기술자의 진정한 의도를 파악하고, 의도에 최대한 부합하면서 권리범위를 극대화할 수 있는 강한 특허권 창출 외부특허 대응/회피 및우회설계
  – 대응/회피 및 우회설계는 특허사무소와 수요 기업 간의 협업이 반드시 필요
  – 특허사무소는 청구항 권리범위 관점에서 침해가 이루어지지 않도록 예방하는 기술내용을 설계하며,
  – 수요기업에게 이처럼 우회설계된 기술내용이 실현성이 있는지, 기술적으로 다른 약점은 없는지에 대한 피드백을 받아 우회설계안을 완성함 특허 seed로부터 다양한 실시예를 확충
  – IP
  -R&D 컨설팅 기법의 일종인 POWER Process 등을 통하여 기술 상의 강점을 더욱 보강하고, 약점을 치유할 수 있는 새로운 실시예를 확충하면서 권리범위를 강화
• 보유 솔루션 : 국가명DB명 / Product명수록내용(범위)Source(발매원)저장형태한국KIPRIS
  -Access특허/실용 공개분(1983
  – 현재)한국특허정보원WIPS, KEYWORT접근 가능유럽ESPACE
  -Access특허 공개분(1978
  – 현재)유럽특허청접근 가능유럽EP특허데이터특허 공개분(1978
  – 현재)WIPS, KEYWORT접근 가능WIPOESPACE
  -Access특허 공개분(1978
  – 현재)유럽특허청접근 가능미국미국특허데이터특허 공개분(2001
  – 현재)WIPS, KEYWORT접근 가능미국USPTO
  -Access특허 등록분(1976
  – 현재)미국특허청접근 가능일본JPDS특허/실용 공개분(1992
  -1999)JAPIO접근 가능일본일본특허데이터특허/실용 공개분(1992
  -1999)WIPS, KEYWORT접근 가능
• 품질 확보 전략 : (
  1) IP R&D 전략 수립 사업의 다수 경험 보유
  – 피앤티특허법률사무소는 차세대 저장 장치인 SSD 기술 분야에 대하여 국내의 I사와 본 과제를 수행한 바 있음.
  I사와의 과제에서 좋은 결과를 도출하였을 뿐만 아니라, 각 프로세스마다 적절한 진행 방향을 제안함으로써, 결과물에 대한 높은 평가를 받았음.
  (주)K사의 IMS 서비스에 대한 IP R&D 사업을 성공적으로 수행한 바 있음.
  – 또한, 피앤티특허법률사무소는 상기 과제뿐만 아니라, 체성분 측정 기술과 관련하여 B사와 본 과제를 수행한 바 있으며, 반도체 관련 기술과 관련하여 K사와도 본 과제를 성공적으로 수행한 바 있음.
  – 또한, 피앤티특허법률사무소는 첨단부품소재 IP R&D 전략 수립 과제는 아니나, 인터넷 정보 검색 기술 및 인터넷/모바일 광고 제공 기술에 대한 지재권 중심의 기술획득전략사업을 성공적으로 수행한 바 있음.
  – 즉, 피앤티특허법률사무소는 특허 데이터 가공 서비스에 대한 전체 프로세스에 대한 이해도가 매우 높다고 판단되며 각 프로세스마다 적절한 진행 방향을 제안할 수 있는 능력을 보유하고 있으며, 무엇보다 매년 사업 진행을 통한 문제점과 해결 방안, 새로운 방법론에 대해 습득함으로써 다른 데이터 가공 기업과 차별성이 있는 피앤티특허법률사무소의만의 사업수행 노하우를 가지고 있다고 확신함
  -결론적으로, IP R&D 전략 수립 과제의 각 프로세스마다 결과 추출 기준들과 방법론을 어떻게 적용하고 활용할 것인지를 충분히 파악하고 있으며, 지난 여러 회에 걸친 과제를 통해 사업의 진행 퀄리티를 높일 수 있는 자질을 키웠다고 생각됨 (
  2) 국가연구기관 특허권리분석 및 특허청 전략 수립 사업 수행 경험
  -피앤티특허법률사무소는 각종 국가 연구소(ETRI, 정보통신연구진흥원) 과제, 특허청 R&D 과제, 대기업의 특허맵 용역 과제 등을 성공적으로 수행해 왔고, 이들 경험을 통하여 안정적으로 용역 서비스를 제공할 수 있는
• 유지보수 전략 : – 피앤티특허법률사무소는 총 30명의 변리사 및 연구원으로 구성되어 있으며, 특허 및 실용신안 등을 포함하는 지적재산권 관련 기술 데이터를 가공하여 시각화하는 업무를 수행하고 있음.
  – KISTA 우수수행 협력기관으로 선정된 바 있으며, 2021년에는 특허청이 지정한 산업재산권 진단기관으로 지정됨.
  전문 기술 분야 별 기술에 대한 심층적인 이해를 필요로 하는 기술전문화팀(전자팀, 기계팀, 화학/바이오팀, 및 상표/디자인팀)과 선행기술조사, 특허동향조사 등 지적재산권 분야의 트렌드에 맞는 정보조사를 전담하는 기술정보팀을 별도로 구성하여 운용하고 있어 업무의 분담을 통한 효율성을 높이고 있음.
  특히, 특허 및 기술 데이터가 글로벌하게 분산되어 있음을 고려하여 피앤티특허법률사무소는 다수의 해외 협력 기관들과 협업/자문하면서 데이터 가공 서비스를 제공할 수 있음.
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업 개요 및 핵심 역량가)일반 현황회 사 명피앤티특허법률사무소사업자등록번호(법인등록번호)211
  -10
  -23048주소서울특별시 강남구 선릉로125길14 (논현동,삼성빌딩2층)대표자성 명양성보e
  -mailsbyang@pntpat.com전 화02
  -2038
  -2254휴대폰010
  -7638
  -****성 명김정훈e
  -mailjhkim@pntpat.com전 화02
  -2038
  -2254휴대폰010
  -2691
  -****실 무책임자성 명김정훈직 위대표 변리사전 화02
  -2038
  -2254휴대폰010
  -2691
  -****e
  -mailjhkim@pntpat.com팩 스02
  -511
  -2564나)주요 서비스 분야피앤티특허법률사무소는 특허 데이터의 가공 및 분석에 기반하는IP컨설팅, R&D기획,기술 사업화 등의 업무를 제공하고 있음.피앤티특허법률사무소는 수요기업의needs에 기초하여시장/환경 분석,특허/논문 분석을 수행하여 해당 기술에 대한 분석 방향을 설정한 후,수요기업 및 경쟁 기업의 지재권 포트폴리오를 분석,비교하여 현재의 상황을 파악하는 한편,해당 기술에 대한 핵심특허의 대응 전략과 향후 해당 기술에 대한 미래 핵심 개발 방향을 제시함으로써 수요기업이 해당 기술에서 핵심,원천 특허를 효과적으로 확보할 수 있는 서비스를 제공함.(
  1)시장/환경 및 특허/논문 데이터 가공 및 분석(
  2)지재권 포트폴리오 설계(3) IP R&D전략 수립다)데이터 가공 프로세스O R&D기획 방향을 제시하기 위하여IP
  -R&D전략컨설팅 방법론을 적용R&D기획RFP가 기술 트렌드에 부합하는지,타 연구기관의 개발기술과 중복되지 않는지(공백 기술 여부)판단하여RFP의 타당성 분석O단순한 특허동향분석이 아닌 객관화된 특허통계분석을 통하여 각 기술분야의 유망 정도,각 기술 분야의 기술경쟁력을 정량적 지표화하여 한눈에 알기 쉽게 제시출원증가율(최근5년간)<;이전구간대비증가율>구간별점유증가율주요출원인구간별 점유증가율국가별외국인출원증가율(최근5년간)<;이전구간대비증가율>TCT주기결 론(부상기술
• 활용 사례 : – 수용 증가에 대응하기 위하여 가공서비스를 Open API 형태로 제공할 수 있도록, Open API 확대 개발하여 제공함.
  특히, 수요기업과의 원활한 협력체계 확보를 위해, Open API의 호환성 및 수요기업 시스템 맞춤형 개발지원 제공.
  – 수요기업별 전담인력 1인을 지정하여 기업과 유대감 지속 확보 과업완료 이후에도 수요기업 관계자가 부담없이 편하게 지속적인 연락을 취할 수 있도록 사내 전담인력 1인을 지정 및 안내하여, 기업과 지속적인 친밀도를 확보하도록 유도하고, 기업에 대한 변화요인 등을 모니터링.
  지속적인 기업 유대감 확보를 통해 취득한 기업성장의 필요요인 등을 전담인력이 파악하고, 공급기업이 제공 가능한 지원서비스와 연계되어 기업의 지속적인 성장을 지원하는 코디네이터 역할을 수행.
  전담인력은 수요기업과 지속적인 상담 등을 통해 성과이력을 관리하는 역할 병행 본 사업 종료 이후에도 기업이 결과물을 활용한 R&D 지원사업, VC투자, 기술이전 등이 가능하도록 연1회 정기적인 무료 컨설팅 제공
  – 예방 점검: 데이터 오류 발생을 막기 위해 월 단위로 데이터에 대한 예방 점검 시행 및 정기적인 컨설팅 지원
  – 장애 및 오류 처리: 접수 후 유지보수 담당자와의 연락을 통해 장애/오류 원인 파악 및 해결 및 비상 연락망 체제의 가동으로 신속한 긴급 장애/오류에 대처

(주)엘젠 소개

• (주)엘젠은 2014-11-07에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로92길 37-4 (삼성동 한양립스 아파트) 3층
• 주요 서비스 : ㈜엘젠은 인공지능 및 빅데이터 기반의 서비스, 솔루션, 시스템, 컨설팅을 자체 핵심기술로 수행 중에 있으며 고객 중심의 사업을 수행 중에 있습니다.
  이로 인해 “고객이 알려주는 회사”,“고객에게 최선을 다하는 인공지능 기술 전문 회사”로 공공/민간분야에서 독자적인 위상을 확보했습니다.
• 보유 솔루션 : ㈜엘젠은 다양한 고객의 Need에 부합하는 지능형플랫폼을 보유하고 있으며 고객요구사항에 맞는 솔루션을 제안하여 사업의 성공을 보장합니다.
• 품질 확보 전략 : ◎ 가공데이터의 품질 만족을 위해 체계적인 품질 테스트 계획을 수립함 ◎ 산학연관 데이터 품질관련 전문가로 구성된 ‘품질관리위원회를 구성하여 데이터 어노테이션 전 과정에 대한 품질공정으로 데이터 순도를 극대화하고, TTA 품질검증을 통해 학습데이터 품질검증에 필요한 자료 및 환경(도구)를 제공할 계획임구분구축공정정확도유효성검증대상공정 전주기데이터 및 저장소학습모델검증방법문서 검토수행기업 인터뷰현장 점검, 자료 확인전수 또는 샘플링 검사자동화 검수 도구검증 데이터 분석학습조건 설정 및 수행 (데이터 구분, 반복 횟수 등)지원사항작업공정도 제공인터뷰/현장점검 지원품질검증 데이터 제공저작도구 활용 지원AI 학습결과 검증 지원확인품질검증 결과서(구축공정, 정확도, 유효성)◎ 인공지능 학습용 데이터 품질검증 지표 및 목표구 분측 정 지 표정 량 목 표정확도구조 및 형식어노테이션 정확도정합률 99 % 이상참값(Ground Truth)참값 정확도미태깅율 1% 이하,오태깅율 1% 이하 등
• 유지보수 전략 : ◎ 수요기업이 음성인식 기반 서비스를 제공하고자 할 때 당사의 음성인식 솔루션과 연계하여 적용할 수 있도록 하며, 브라우저는 물론 Edge에서도 서비스될 수 있도록 지원함 ◎ 또한 엔티티, 인텐트를 이용한 초기 지도 학습 및 향후 비지도 학습 모델을 적용할 수 있도록 지식베이스를 구축하여 시스템을 구현할 수 있도록 도움
• 카테고리 구분 : 전처리
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜엘젠은 인공지능 및 빅데이터 전문가를 중심으로 2014년도 설립하였으며, 설립 이후 관련 방법론 및 민원 전문 시스템, 인공지능 챗봇 솔루션을 개발하였습니다.
  민원 분야의 독보적인 기업으로 성장하였고, 현재 인공지능 챗봇 사업을 중점으로 수행 중입니다.
• 활용 사례 : ◎ 상당수의 수요 기업은 인공지능 서비스를 개발하는데 있어서 학습용 데이터가 왜 필요하고 어떻게 가공되는지에 대한 이해가 부족한 것이 사실이며, 알고자 하여도 전문적인 영역이므로 상세히 알고 이해하기가 어려움◎ 이에 ㈜엘젠이 제공하고자 하는 인공지능 학습용 데이터 가공 절차와 방법에 대해 사례를 통해 상세히 설명하고자 함◎ 당사가 사례로 제시하는 것은 ‘무인 로봇 결제를 위한 음성 인식 서비스’ 구축을 위한 고객의 주문 질의
  -응답 데이터 가공 사례임 ◎ (원천데이터)는 국내 유통 대기업 L사에서 확보하고 있는 콜센터 음성 및 텍스트 전사 데이터와 2,000명 이상 남녀가 1:1로 대화하는 소상공인 녹취데이터임◎ 자료형태는 PCM 음성 데이터 파일과 원천 데이터인 PCM 파일을 변환한 TXT 파일로서 콜센터 녹취 음질은 표준이 전화기 음질 8K이므로 업무적으로 이슈가 없는 품질이며 전사하는데에도 품질에 이상 없는 수준임◎ 자료의 규모는 원천 데이터가 5,000시간 음성데이터, 정제 데이터가 음성이 변화된 텍스트 데이터로서 대화셋 500만셋임◎ 음성 언어로 사용 환경에 맞는 음성 및 텍스트 데이터의 부재하며 본 사업에서 구축한 데이터 기반으로 무인매장 음성 명령 AI 서비스로 활용가능하므로 중요한 가치를 가짐◎ ㈜엘젠에서 제공하고자 하는 서비스는 가공서비스이므로 데이터를 확보하는 이슈는 없으나, 수요기업의 이해를 돕기 위해 데이터를 확보 방안을 추가로 기재함◎ 우선 크라우드 소싱(Crowd Sourcing)을 통한 앱 녹음 지원자를 모집한 후 > 상황별 주재에 맞는 데이터 앱 녹음 지원자 모집하되 다양한 음성 데이터 수집을 위해 성별·지역·연령을 고려하여 선정◎ 안드로이드 스마트폰에서 통화녹음 및 청취가 가능한 참여기업의 셀러링(Celering) 및 저작도구 솔루션 활용하여 주문, 검색, 조작 등의 내용을 발화자 성별, 지역, 연령을 배분하여 녹음함◎ 확보한 음성 및 텍스트 데이터는 클라우드 서버로 실시간 전송하여 저장함◎ 이후 본 가공 서비스의 핵심 단계

프리먼 소개

• 프리먼은 2020-06-05에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로93길 54 (일환빌딩) 6층 6233호
• 주요 서비스 : AI 오디오데이터 구축을 위한 가장 완벽한 파트너오디오 파일 수집(녹음), 편집, 검수, 분할,영상과 음성의 멀티모달 데이터 구축,환경 노이즈 데이터 수집, 다 채널 녹음 데이터를 통합을 진행할 수 있습니다.
  필요한 경우 고객의 기준에 맞게 소프트웨어를 수정하거나 제작하여 고객의 필요에 맞는 데이터를 제공하고 있습니다..주요서비스구분내용설명녹음 및 수집스튜디오 녹음성우, 일반인, 외국인의 스튜디오 녹음녹음 및 수집환경 노이즈 음원 수집병원, 마트, 공원, 공항, 버스 등 환경 노이즈 음원 수집음원 편집불필요한 부분 제거발화자 발성 외 소리, 립노이즈 등 제거 작업무음구간 길이 조정발화구간 앞, 뒤의 무음구간 조정라벨링 및 어노테이션 작업고객 맞춤형 라벨링 및 어노테이션 작업전사 및 라벨링대본 철자/발음열 전사발화 내용을 전사/발음 그대로 전사발성 톤 변환 라벨링톤의 변화를 Low, Middle, High 로 라벨링쉼, 끊어 읽기 라벨링쉬거나 끊어 읽은 부분을 길이에 따라 2단계로 라벨링네이밍 및 형식변경음원 분할 및 저장음원에서 발화구간만 추출하여 저장규칙에 맞게 파일명 변경음원 분할 시 파일명 규칙에 따라 파일의 이름을 지정다른 형식의 음원으로 변환요청사양에 맞게 형식을 변환하여 저장검수가공작업 결과물 검수대용량 처리정부과제 및 대형프로젝트를 위한 대량 가공작업 수행가공 작업 종류 및 내용작업종류내용음성 데이터 작업음성데이터 구간(타임스탬프)를 생성하고 편집합니다.
  (TTS, STT)영상, 음성 멀티모달 작업영상과 음성의 구간설정, 싱크 맞춤, 분할 데이터를 생성합니다.형태소 분석 및 품사 태깅구성된 문장의 형태소 분석 및 사용 요구 품사 태깅을 작성합니다.전사(받아쓰기)녹음파일을 듣고 화자가 발성한 소리를 듣고 텍스트로 변경하여 작성합니다.발음열 전사녹음파일을 듣고 화자가 발성한 소리를 들리는 그대로 텍스트로 변경하여 작성합니다.발화구간표시녹음파일에서 화자의 발화구간의 처음과 끝에 라벨을 표시합니다.
  라벨 데이터는 W
• 보유 솔루션 : 인공지능 음성데이터 가공/검수 전용 솔루션, EasyQAEasyQA는 프리먼의 자체 기술력으로 개발한 인공지능 음성데이터의 가공 및 검수 전용 서비스 솔루션입니다.
  레이블러의 작업 방식과 패턴을 분석하여 레이아웃, 기능, 단축키 등의 요소들을 정의하고 사용자의 피드백을 받아 지속적으로 업데이트를 진행하고 있습니다.
  1) EasyQA 특징a.
  균일한 데이터 품질EasyQA는 다수의 레이블러가 동일한 동작과 패턴으로 작업할 수 있는 환경을 제공하여 레이블러의 성향과 작업방식 차이로 인해 발생할 수 있는 데이터 품질의 차이를 최소화합니다.
  일정수준 이상의 균일한 품질을 만족하는 작업 결과물은 데이터의 신뢰도를 높이며 프로젝트의 성공에 기여합니다.b.
  빠른 데이터 검수 처리효율적이고 빠른 데이터 처리를 위해 필수기능을 단축키로 제공하며 반복 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 기능을 제공합니다.
  EasyQA를 통해기존의 인공지능 음성데이터 가공에 소요되는 시간 대비 약 30% 가량 작업속도가 향상됩니다.c.
  낮은 데이터 에러율사용자 중심의 작업환경과 불필요한 기능의 제거를 통해 레이블러가 실수할 가능성을 줄이고 전체 작업 결과물의 에러율을 낮춥니다.
  작업결과물을 통해 자주 발생하는 오류를 파악하고 솔루션 업데이트를 통해 오류를 발생시키는 요소들을 개선합니다.
  2) EasyQA 작업도구 Labelr한국어 음소/음절/어절 라벨링 및 발음전사를 수행하는 작업도구입니다.
  레이블러의 성향과 미세한 작업 방식의 차이에 따라 생성된 데이터의 품질 불균형을 최소화 합니다.[주요기능] 음소, 음절, 어절 타임라인 기반 라벨링 기능 스크립트 연동 기능 음소
  -음원 정렬 및 검수 기능 웨이브, 스펙트로그램 뷰 기능 발성, 톤 변환 라벨링 및 검수 기능 쉼, 끊어읽기 라벨링 및 검수 기능 TTS, STT 데이터 작업 3) EasyQA 작업도구 Observer/Divider대량 오디오 파일 편집, 검수 및 음원 분할 전용 작업도구입니다.
  대량의 인공지능 학습용 음성데이터 구축을
• 품질 확보 전략 : 인하우스 방식의 운영레이블러를 인하우스 방식으로 운영합니다.
  레이블러가 정해진 작업방식에 따라 작업할 수 있도록 담당 매니저가 레이블러를 직접 대면하여 교육합니다.
  교육의 효율을 높이기 위해 일대일 또는 3명 내외의 소그룹으로 교육을 진행합니다.
  레이블러가 정해진 규칙을 벗어나지 않도록 관리하여 다수의 작업자에 의해 발생되는 품질의 차이를 최소화 합니다.다수의 작업자에 의해 생성된 음성 데이터는 레이블러의 성향과 미세한 작업 방식의 차이에 따라 품질 의 차이가 발생합니다.
  지속적인 교육과 레이블러 간 스위칭 검사 등의 내부 프로세서를 통해 균일한 고품질의 결과물을 만들어냅니다.프로젝트 매니저 지정프로젝트의 전체를 총괄하는 담당자를 지정합니다.
  프로젝트 매니저는 고객과의 소통, 작업자 채용 및 관리, 데이터의 품질 관리에 이르는 전 과정에 일관된 기준으로 대응하여 작업품질의 일관성을 유지합니다.파일럿 프로젝트 실시고객의 요구사항을 확정하고 고객과의 정확한 커뮤니케이션을 위해 소량 데이터로 파일럿 프로젝트를 시행합니다.
  고객이 제공하거나 고객이 제공 예정인 유사데이터를 활용하여 빠른 시간 내에 데이터 가 공 및 검수 작업을 실시하고 그 결과물을 통해 품질의 기준을 수립합니다.
• 유지보수 전략 : 유지보수 대상납품한 데이터와 음성데이터 가공SW를 대상으로 합니다.고객과 수립한 품질기준에 미치지 못하거나 가공작업표준에 따라 가공되지 않은 데이터에 대해 재 가공을 통해 하자보수를 지원한다.무상유지보수대상
  – 데이터 최종 납품데이터의 검사기간 내 발견된 재가공이 필요한 데이터
  – 가공작업기준에 맞지 않게 가공되어 재가공이 필요한 데이터
  – 음성데이터 가공SW 지원 기간 중 발생한 프로그램 장애내용
  – 작업품질기준에 미치지 못하거나 가공작업기준에 맞지 않게 가공된 데이터의 재가공
  – 가공SW 오류 개선 및 업데이트유상유지보수대상
  – 고객이 납품 데이터를 검사하고 문제가 없음을 확인한 뒤 프로젝트가 종료된 후 재가공 요청
  – 무상하자보수 기간 경과 후 발생한 프로그램 장애내용
  – 프로젝트 종료 후 데이터의 재가공이 필요한 경우 유상으로 재가공 작업을 진행
  -가공SW에 기능을 추가하거나 수정이 필요한 경우 유상으로 개발 및 업데이트
  – 금액은 투입공수비용을 기준으로 별도 협의유지보수인원역할업무분장유지보수책임자납품 데이터의 하자보수 내용 파악, 보수 여부/방법 결정 및 보수 총괄유지보수담당자보수 방법에 따른 계획 수립, 유지보수작업 운영유지보수작업자하자보수 데이터 재가공유지보수검수자재가공 데이터 검수
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 2023녹취록 음성 데이터 화자별 분리 편집 가공 작업통신사 영상 음성 합성 데이터 구축을 위한 오디오 데이터 가공 작업멀티모달 영상, 음성 데이터 편집 및 검수 프로그램 서비스 개시 (EasyQA
  – Vision)영상대화 기반 AI튜터링 데이터 구축 작업(편집, 발음전사, 어노테이션)유투브 영상 음성 전처리 가공 작업(화자별, 특성구간별 분리편집, 복합발성구간 테깅)2021모바일 음성 호출 키워드 데이터 편집 및 검수 (61,500 단어)음성 합성용 음성 데이터 편집 및 검수 (10,000,000문장, 4300명 화자 )콜센터 상담원 음성 합성 오디오 데이터 가공 작업모바일 제조사 음성인식 모듈 신규 호출 엔진DB 음원 편집 작업(3,576,000단어, 거리별(3m, 1m, 30cm) 통합 데이터)인공지능 학습용 대용량 음원 데이터 편집 및 검수 프로그램 서비스 개시 (EasyQA Observer / Inspector) *음성 미들웨어 중 음성 합성 외국어 튜닝 및 다국적 원격교육한국어 음절, 음소의 음성 특성을 분석한 인공지능 음성 라벨링 기준 확립 *화자 발화 모양 영상의 음성 라벨링 작업 (50,242영상, 인공지능 비쥬얼 인식 및 멀티 모달용)인공지능 스피커, 음성합성 오디오 데이터 가공 작업2020인공지능 스피커, 음성 합성 오디오 데이터 가공 작업인공지능 음성 데이터 가공 작업 프로그램 서비스 개시 (EasyQA labelling Software System) *인공지능 활용을 위한 음성 인식용 코퍼스 데이터 수집 작업 (130 카테고리, 18,000문장, 크라우드 소싱 방식)크라우드 소싱 활용 텍스트 수집 플랫폼 제작 *인공지능 활용 특수 현장 노이즈 녹음 작업 (50개소, 총 50시간)음성 합성 데이터 가공 전용 프로그램 제작 *2020년 6월 프리먼 설립
• 기업 개요 및 핵심역량 : 인공지능 오디오(음성) 데이터 구축 전문기업 프리먼프리먼은 2020년에 설립한 회사로서, 음성데이터 가공 및 검수 기술로 인공지능 학습을 위한 고품질의 데이터를 만드는 전문기업입니다.음성 합성/인식 데이터 셋, 음소/음운 밸런스, 음성발성 톤 라벨링 등 음성데이터의 학습에 필요한 다양한 형태의 데이터들을 생산하고 고객의 요구사항에 맞는 다양한 데이터 셋을수집 및 가공하여 제공합니다.
  필요한 경우 고객의 프로젝트에 적합한 가공/검수 프로그램을 개발 및 제공하여 고객의 시간과 비용을 절감해 드립니다.저희는 인공지능 학습을 위한 다양한 형태의 데이터 중 음성데이터에만 집중하여 음성데이터에 대한 전문지식을 바탕으로 고객에게 가성비가 높고 더 나은 품질의 음성데이터를 제공합니다.인공지능 학습용 음성데이터를 만드는 과정에서 가공과 검수는 녹음작업 만큼이나 상당한 비중을 차지하고 있으며, 많은 비용이 듭니다.
  저희는 음성데이터 가공 및 검수 전용 솔루션을 보유하고 있어 고객의 다양한 요구사항에 대응할 수 있으며 저렴한 비용으로 더 많은 데이터를 공급합니다.일반적으로 녹음스튜디오는 녹음 작업에 집중하기 때문에 인공지능 학습을 위한 음성데이터를 가공하여좋은 품질의 결과물을 제공하는 것에는 많은 신경을 쓰기 어렵습니다.
  또 지금보다 더 나은 품질의 음성데이터를 원하는 인공지능 엔진 개발업체가 있습니다.
  프리먼은 이 기업의 파트너로써 문제점을 해결해 드릴수 있습니다.프리먼은 프로젝트의 제한적인 예산과 작업기간을 극복하고 더 나은 결과물을 제공하기 위해 고객과 소통하고 더 나은 방법들을 찾으려는 노력을 멈추지 않을 것이며, 인공지능 생태계가 더욱 발전하여 더 나은미래를 만들어 가는데 기여할 것입니다.인공지능 오디오(음성)데이터 가공/검수 전용 솔루션, EasyQAEasyQA는 프리먼의 자체 기술력으로
• 활용 사례 : 음성 합성용 다화자 녹음 데이터데이터량: 10,000,000문장(4300명)데이터 종류: 오디오, 스크립트대용량의 음성합성 데이터를 구축하기위해 다양성과 일관성 있는 음성 데이터를 문장별,화자별 데이터를 제공하는 프로젝트입니다.
  데이터 가공을 위해 전문 매니저와 크라우드소싱 기반의 라벨로로 구성하여 특정 기간동안 안정적으로 데이터를 제공하였습니다.영상대화 기반 AI튜터링 오디오 데이터데이터량: 33,265문장데이터 종류: 오디오, 발음전사, 형태소분석영상 속 아동 음성 데이터만을 추출하여 오디오분리, 표준전사, 발음전사, 형태소분석의 품사 테그까지 제공하는 프로젝트입니다.
  부정확한 아동 발음을 판단하고, 전사하는 작업은 어려운 작업이라 소수의 엄선된 전문 작업자로 구성하여 오류 없는 데이터를 제공하였습니다.모바일 음성인식 호출 데이터데이터량: 3,576,00단어데이터 종류:거리별 싱크 오디오모바일 또는 산업 기기의 새로운 호출 엔진 개발에서 다양한 거리에서도 음성을 잘 인식할 수 있도록 데이터를 구축하는 프로젝트 입니다.
  특히, 인공지능을 활용한 음성인식 기능의 성능을 향상시키고자 음성 데이터를 편집, 싱크 맞춤, 노이즈 제거, 검수 그리고 인공지능 학습 데이터를 구축하여 제공하였습니다.인공지능 스피커, 음성합성 오디오 데이터데이터량: 61,500문장데이터 종류: 오디오, 음소단위 라벨링, 발음전사전문 성우가 녹음한 오디오 데이터를 문장단위로 분리하고 음소단위 라벨링과 발음전사 까지 제공하는 프로젝트입니다.
  음절, 음소 단위 라벨링은 음성 스펙트럼뷰를 보고 판단할 수 있는 고도로 숙련된 작업자가 필요합니다.
  프리먼은 음성분석 노하우와 경험을 바탕으로 인공지능 음성합성 데이터를 제공하였습니다.특정 환경 소음 녹음 데이터데이터량: 50시간 (50개현장)데이터 종류: 오디오특정 현장의 음성인식 키오스크용 환경 노이즈 수집 데이터를 제공하는 프로젝트입니다.
  지정된 공간에서 소음 데이터를 수집하는 일은 쉬운일이 아닙니다.
  장소 섭외와 특정 지을 수 있는 사람 목소리가

주식회사 업템포글로벌 소개

• 주식회사 업템포글로벌은 2020-01-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 선릉로99길 9 2층
• 주요 서비스 : [국내 최고의 코퍼스 데이터 전문가 집단]예전부터 문학적인 요소로 치부되었던 번역 산업이 IT 산업과 융합하면서 이제는 문서 데이터화를 잘 하는 업체가 각광 받고 있습니다.
  수많은 LSP (Language Service Provider) 업체들은 그동안 축적해온 데이터를 토대로 자체 AI 번역기를 개발하고 있는 추세입니다.
  이런 번역 업계의 격변기 속에서 업템포글로벌은 AI 번역의 중추적인 기능을 담당하는 코퍼스(말뭉치) 번역과 데이터 얼라인먼트에 주력하고 있습니다.수요기업이 원하는 언어쌍과 도메인에 맞게 맞춤형 데이터를 수집/가공해드리겠습니다.
• 보유 솔루션 : Trados Studio 2022, Memsource Cloud, MemoQ Cloud, EditDistance, 자체 다국어 커뮤니케이션봇, 자체 NMT 엔진 등
• 품질 확보 전략 : – 데이터 크라우드워커들은 모두 엄격한 심사와테스트를 통해 선별하고 있기 때문에, 양질의 데이터 확보가 가능합니다.
  – 자체 링귀스트 감수 및 제3자 LQA 진행: 자체적으로원어민 검수를 진행함과 동시에 제3자 링귀스트를 통해 2차감수를 수행합니다.
  – EditDistance 기법을 통해시중에 나와 있는 기계 번역기들과 대조 평가: 수요기업 요청 시EditDistance 유사도 결과값을 제공하여 판매 데이터에 대한 독자성과 차별성 검증이 가능합니다.
• 유지보수 전략 : [수요기업 맞춤형 데이터 수집/가공 서비스 제공 및관리 계획]
  – 수요기업의니즈에 적합한 데이터를 파일 형태로 제공해드립니다.
  csv 또는xlsx 이중 언어 형태로 요청할 시 바로 제공이 가능하며, tmx 형식을 비롯한 별도의파일 형태로 요청 시 추가적인 가공 기간이 필요할 수 있습니다.
  – 수요기업별전담 프로젝트 매니저를 배정하여 실시간 소통할 예정이기 때문에, 파일 형태, 납기 및 유지 보수 관련한 수요기업의 요청사항에 맞게 조율이 가능합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : – Pactera EDGE: 번역 말뭉치(코퍼스) 누적 2,000만 문장 이상 작업
  – 국내외텍스트, 이미지 관련 수집 및 가공 프로젝트 500건 이상수행
  – 데이터가공 가능한 번역 수행 언어 70여 개 이상
  – 다국어번역 코퍼스 데이터 약 8000만 문장 이상 보유
• 기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]㈜업템포글로벌은머신러닝에 필요한 학습 데이터를 자체적으로 수집부터 전처리 및 가공까지 올인원 프로세스로 수행 가능한 데이터라벨링 및 통번역 현지화 전문 기업입니다.
  다년간 글로벌 IT 기업들의 기계 번역기 및 광학문자인식(OCR) 엔진 고도화 프로젝트를 수행해오고 있으며, 업계 최고의 파일엔지니어, 데이터 사이언티스트, 링귀스트들이 직접 데이터를검수하고, 다양한 QA 툴을 활용하여 유의미한 데이터를 생성하고있습니다.[핵심역량]데이터팀은총 4개(데이터 수집팀, 데이터전처리팀, 데이터 가공팀, 데이터 QA팀) 파트로 나뉘어 지며, 각파트별로 전문 인력들을 배치하고 있습니다.
  데이터 가공팀의 경우 언어별, 분야별 프리랜서 500명 이상 총7,000명 이상의 크라우드 워커 풀이 구축되어 있습니다.
  해당 인프라를 통해 언어와 도메인그리고 분량을 불문하고 작업 수행이 가능합니다.
• 활용 사례 :

주식회사 라미솔루션 소개

• 주식회사 라미솔루션은 2022-01-05에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 압구정로46길 28 2층
• 주요 서비스 : 1.
  에이헬퍼 (해외구매대행 솔루션) 해외상품을 선택,수정하고, 국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.2.
  캐시데이터 (해외구매대행 솔루션) 해외 상품카테고리를 선택하고,국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에동시에 상품을대량 등록 관리합니다.3.
  윙스 (해외직판 솔루션) 국내상품을 선택,수정하고, 해외 독립몰 및 오픈 마켓(아마존,쇼피, 쇼피파이 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.4.
  GMS API 국내/해외 오픈마켓 통합 관리 API 서비스5.
  글로리포 글로벌 상품 데이터 분석 시스템6.
  Friend42 국내 사업자 DB 제공 서비스7.
  서비스 및 제품 현황(22년11월01일 기준) 보유 고객사5,000사 이상 보유 데이터42.1억 건 이상 수집 가능 데이터290.4억 건 이상 운영 서버 수5000대 이상 프록시 서버 수8000대 이상
• 보유 솔루션 : 1.
  에이헬퍼 (해외구매대행 솔루션) 해외상품을 선택,수정하고, 국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.2.
  캐시데이터 (해외구매대행 솔루션) 해외 상품카테고리를 선택하고,국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에동시에 상품을대량 등록 관리합니다.3.
  윙스 (해외직판 솔루션) 국내상품을 선택,수정하고, 해외 독립몰 및 오픈 마켓(아마존,쇼피, 쇼피파이 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.4.
  보유장비 (UPS) 무정전 전원장치(UPS) : 정전시 최대 16시간 이상 전력 공급 가능
• 품질 확보 전략 : 1.
  데이터 수집 가공 서비스 품질관리자사의 서비스를 이용하기 이전 사용자가 원하는 데이터의 형태를 검토 및 가공된 데이터를 제공하여 서비스 품질을 관리합니다.
  또한, 지속적인 소통을 통해 개선 작업을 진행합니다.
  2.
  데이터 수집 누락 개선데이터 수집 중 발생하는 오류로 인한 수집 누락 오류 개선을 위해 작업하는 모든 형태에 이벤트 발생시 데이터로 기록을 합니다.
  기록을 바탕으로 수집 누락에 대한 개선을 진행합니다.
  3.
  지속적인 개발을 통한 품질관리안정적이고 정확한 데이터를 수집할 수 있도록 지속적인 알고리즘 개발 및 향상을 시키고 학습시켜 높은 분석 결과가 나올 수 있도록 제공합니다.
  4.
  구동의 최적화 관리개발 과정에 발생하는 문제점 그리고 기업이 요구하는 부분이나 개선되어야 하는 부분을 반영하여 프로그램이 원활하게 구동이 될 소 있도록 관리합니다.
• 유지보수 전략 : 1.
  데이터 수요기업 유지보스 개요 및 목표자사에서 제공하는 응용프로그램 설치를 통해, 데이터 서비스를 제공 받는 수요기업이 안정적으로 운영관리를 할 수 있도록 실시간 관리를 목표로 합니다.
  2.
  지원 대상자사에서 제공하는 S/W를 이용하는 수요기업 3.
  유지보수 (
  1)무상 유지 보수 : 성능 개선, IP 차단, 데이터 누락, 시스템 / 서버 오류(
  2)유상 유지 보수 : 시스템 업데이트, 신규 기능 추가, 서버 증설 등 4.
  고객 관리(
  1)수요 기업과 1vs1로 소통할 수 있는 개별 창구를 확보하여, 기존 고객 유지 관리를 하고 있습니다.
  (
  2)장기적으로 서비스를 이용하는 고객들을 대상으로 신규 모델에 대한 할인 서비스를 제공하여 만족도를 높이고 있습니다.
  (3)현재 제공하고 있는 서비스별 고객 채널을 구축하여, 서비스 개선에 대한 피드를 실시간으로 접수하여 개선 작업을 하고 있습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  해외 구매대행 솔루션 서비스 제공자사에 특허 받은 다중처리방법 및 그 장치 기술을 바탕으로 에이헬퍼와 캐시데이터라는 해외 구매대행 솔루션을 개발하여 서비스 제공을 하고 있습니다.2.5초당 1개 수집의 속도를 기반으로 개발한 S/W 의 분기별 매출은 지속 성장하고 있으며,현재 5,000명이 넘는 사용자를 바탕으로 월평균 약12%의 성장을 달성하였으며, 매출은 지속 상승 중입니다.구분22년 1분기22년 2분기22년 3분기22년 4분기합계매출액1.4억3.5억4억6.1억15억2.
  해외 오픈마켓 API 개발 및 공급한국소프트웨어산업협회와 네이버 클라우드에서 주관하는 글로벌 온라인 해커톤 행사 “APPETIZER HACKATHON 2022” 에 주최기업으로 선정되어, 글로벌 오픈 마켓 통합 관리 API(GMS API)를 제공하였고, 자사가 제공한 API를 활용하여 대회에 참가한 인원이 3위의 성과를 올렸습니다.3.
  네이버 API 마켓 플레이스 입점API 마켓플레이스 입점을 통해 국내 API유저 뿐만 아니라 글로벌API 유저에게 자사개발 API를 소개하고, 마켓플레이스에서 제공하는 테스트베드 기능을 통해 자사개발 API 테스트 기회를 제공함으로써, 자사API를 필요로 하는 수요 고객의 확대 및 국내에서 해외로의 시장 개척을 모색하고 있습니다.4.
  데이터 가공 사례(
  1) 수요기업이 원하는 DB의 국가별 사이트 및 기준 항목 정보조회 API 제공(
  2) 수요기업이 제공한 양식에 맞춘 항목별 정보 제공 및 자료 다운로드 기능 제공(3) 국가별 기계 번역 및 기준 항목 서식에 맞춘 조회 API 제공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요(주) 라미솔루션은9년간의 노하우를 지닌 전문 인력들이 모여 2022년 1월에 설립한온라인 데이터 수집 및 가공 전문 기업입니다.속도, 안전성 국내 1위웹 스크래핑 기술을 활용하여, 온라인 데이터를 수집, 가공하고, 빅 데이터를 구축합니다.구축된 빅 데이터를 활용하여, 업무 자동화(RPA) 솔루션 개발 및 제공은 물론,데이터 바우처 사업을 통한 데이터 공급을 통해,대한민국의 사회적, 경제적, 지역적 혹은 신체적 여건 등으로 인한 정보서비스의 빈부격차(정보의 형평성)해결을 지향하고 있습니다.핵심 역량(주) 라미 솔루션은 온라인 데이터 수집 및 가공에 전문성을 가지고 있습니다.보유한 데이터를 판매하거나, 가공 하는 것이 아닌,사용자(고객) 니즈에 맞는 온라인 데이터를 수집하고,사용자(고객)이 원하는 형태의 가공서비스를 제공 합니다.
  주요 산업 분야온라인 데이터 수집 및 가공 처리빅 데이터를 활용한 RPA(업무 자동화) 솔루션 개발국가 R&D 및 대외 활동주요 서비스 및 제품에이헬퍼 (해외구매대행 솔루션)해외상품을 선택,수정하고, 국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.캐시데이터 (해외구매대행 솔루션)해외 상품카테고리를 선택하고,국내 오픈 마켓(쿠팡,스마트스토어, 11번가 등)에동시에 상품을대량 등록 관리합니다.윙스 (해외직판 솔루션)국내상품을 선택,수정하고, 해외 독립몰 및 오픈 마켓(아마존,쇼피, 쇼피파이 등)에 동시에상품을 등록관리 합니다.GMS API국내/해외 오픈마켓 통합 관리 API 서비스글로리포글로벌 상품 데이터 분석 시스템Friend42국내 사업자 DB 제공 서비스서비스 및 제품 현황(22년11월01일 기준)보유 고객사5,000사 이상보유 데이터42.1억 건 이상수집 가능 데이터290.4억 건 이상운영 서버 수5000대 이상프록시 서버 수8000대 이상특허특허 제10
  -2245208호“다중처리방법 및 그 장치 특허권특허 제10
  -2090306호“멀티코어시스템에서 태스크를 분배하기 위한 방법 및
• 활용 사례 : 1.
  에이헬퍼(
  1) 자사에서 제공하는 응용프로그램을 통해 수집하고자 하는 상품의 URL로 상품정보를 수집(
  2) 상품명 번역, 상품의 가격 설정, 배송 설정, 옵션 설정, 상세 페이지 제작 등으로 가공(3) 국내 오픈마켓(쿠팡, 스마트스토어, 11번가 등)에 동시에 상품을 등록, 관리2.
  캐시데이터(
  1) 자사에서 제공하는 응용프로그램을 통해 수집하고자 하는 상품의 해외 오픈마켓 카테고리를 통해 상품정보를 수집(
  2) 미리 설정해 둔 상품의 가격식, 상품명 번역, 상품의 가격 설정, 배송설정 등의 자동화를 통한 상품정보 가공(3) 국내 오픈마켓(쿠팡, 스마트스토어, 11번가 등)에 동시에 상품을 대량 등록, 관리

와이즈인컴퍼니 소개

• 와이즈인컴퍼니은 2007-05-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 언주로 309 (기성빌딩) 3층
• 주요 서비스 : 와이즈인컴퍼니는 4개 핵심 가공 분야에 경쟁력을 가지고 있습니다01.
  고수준 텍스트분석기업이 가지고 있거나, 웹상의 문서(TEXT)를 크롤링하여 다각적인 인사이트를 분석할 수 있도록 텍스트를 가공해드립니다활용 목적: 고객민원 및 웹상에서 고객 불만, 개선점, 강점 등을 분석하여 상시적인 모니터링 및 제품/서비스 개선 방향을 도출할 수 있습니다.모집 분야: 병원/문화행사/화장품/호텔 등 서비스/제품이 필요한 기업02.
  예측분석매출, 제고량, 생산량 등 정교한 미래 예측을 할 수 있도록 데이터를 가공 및 분석모듈을 제공해드립니다활용 목적: 기업 및 시장에 대한 미래 예측을 통해 의사결정에 필요한 예측을 하고 효율적이고 준비된 경영을 운영할 수 있습니다.모집 분야: 판매량/제고량에 대한 예측 (모든 기업).
  수요예측 서비스를 개발하여 사업화를 하고자 하는 기업03.
  추천시스템 분석넷플릭스처럼 고객에게 가장 적합한 추천 서비스를 제공하여 고객 만족도 향상과 매출 증가에 도움을 드립니다활용 목적: 기업의 다양한 제품을 필요한 기존 고객에게 추천 서비스를 제공하여 고객만족, 고객유지, 크로스판매 등 직접적인 성장을 가져옵니다.모집 분야: 웹/앱 상에서 제품과 서비스를 고객에게 제공하고 있는 기업04.
  제조업 신사업 발굴분석제조기업의 핵심 소재를 바탕으로 신사업을 발굴하고, 시장성과 매출/매출처를 분석하여 제공해드립니다활용 목적: 새로운 사업을 발굴하여 사업다각화의 방향을 찾고, 구체적인 거래기업(잠재구매기업, 원재료 공급기업) 등을 찾을 수 있습니다.모집 분야: 새로운 제품과 사업을 모색하고 있는 모든 제조업체
• 보유 솔루션 : 와이즈인컴퍼니는 AI 분석엔진 데이터인을 개발하여 어떤 데이터이든 자동으로 분석 및 RPA 리포팅이 되는 기술을 보유하고 있습니다.본 솔루션은 의학연구, 학술연구, 초중고등학교 조사/분석업무, 기타 다양한 산업과 업종에서 조사와 분석이 필요한 전분야에서 활용되고 있습니다.본 솔루션은 통계분석 및 ML 알고리즘을 모두 장착하고 있어 어떤 데이터이든 의미 있는 결과물로 도출할 수 있습니다.
• 품질 확보 전략 : 데이터 가공은 기획이 핵심입니다.텍스트 분석에서의 핵심 기획은 인사이트 있는 텍스트 분석 결과 도출을 위한 Lexicon 및 Dictionary 구축입니다.
  본 사는 축제, 마케팅, 의료 등 전 산업에 대한 텍스트 사전 구축 경험과 이를 인사이트 높은 시각적 결과물 구성 경험이 풍부합니다영상과 이미지는 분류를 위한 태깅 및 라벨링 수준을 넘어 이미지 유사도 매칭 기술을 도입하여 더욱 의미 있는 결과물을 도출할 수 있습니다.이러한 품질확보를 위한 역량과 경험을 바탕으로 수요기업에 대한 이해를 바탕으로 성공적 사업을 진행합니다
• 유지보수 전략 : 과업완료 후 6개월 간 데이터가공 작업에 대한 무료 유지보수 지원6개월 이후에는 투입인력 단가표에 기준하여 유료 유지보수 지원지원 사업물의 사업화를 위해 공동마케팅 및 비즈니스화 전략 논의 지원 및 판로개척 협력
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 와이즈인컴퍼니는 20년간 데이터분석 한 길을 걸어온 기업입니다.데이터분석, AI솔루션 개발, 데이터분석 교육 사업을 다각적으로 진행하고 있으며, 특히 데이터분석 및 분석솔루션(AI 분석엔진, 데이터인(DataIN))을 개발 및 전 산업에 공급하는 핵심 역량을 가지고 있습니다.전 직원은 지속적인 학습과 발전을 위해 노력하고 있으며, 20권의 출간 서적을 집필할만큼 뛰어난 역량을 가지고 있습니다.데이터바우처, AI바우처, 공공바우처, 빅데이터플랫폼 등 AI 및 빅데이터 주요 프로젝트에 참여하고 있어 사업에 대한 이해과 경험의 깊이가 다릅니다.
• 활용 사례 : [01.
  고수준 텍스트분석] 2020년 와이즈인컴퍼니 데이터바우처 CASE딥러닝 기반 국내 관광지 상품개발 및 지능형 추천 서비스 개발분야: Text Analysis (고수준 가공 및 분석 모듈 개발)방법:1.
  웹 크롤링 모듈 개발 (국내 여행지 방문평)2.
  여행 어휘사전(말뭉치) 및 감성사전 구축3.
  관광객 특성변수(인구학적 특성, 여행행동 특성) 학습 및 분류4.
  관광지별 평가 분석 모듈 개발 (Python 머신러닝/딥러닝 분석)기업활용: 관광지 평가를 바로 분석하여 관광지 분석, 상품개발, 마케팅 인사이트 도출에 활용 중[02.
  예측분석] 2020년 와이즈인컴퍼니 데이터바우처 CASE철강제품가격 AI 예측 시스템분야: Forecast Analysis (예측)방법:1.
  시계열 데이터 수집 및 정제2.
  최적의 예측 알고리즘 개발 (전통시계열, 머신러닝, 딥러닝 다양한 모델 비교 분석)3.
  딥러닝 예측 분석 모듈 개발 (Python 기반 분석)기업활용:국내외 원자재 가격을 예측하여 현재 대기업에게 정기적 분석 서비스 제공 중[03.
  추천시스템 분석] 2020년 와이즈인컴퍼니 데이터바우처 CASE부모
  -아이 선호도 기반지능형 체험활동 추천 서비스 개발분야: Recommendation Analysis (추천 가공 / 알고리즘 개발)방법:1.
  행동 추천 아이템 데이터 수집 및 정제2.
  다양한 추천 알고리즘 비교 분석 및 정확도 테스트3.
  최적의 추천 모듈 개발 (Python 기반 분석)기업활용: 기업 운영 중인 어플리케이션(꿈꾸는 놀이터)에 추천 모듈 추가 및 운영 중[04.
  제조업 신사업 발굴] 2020년 와이즈인컴퍼니 데이터바우처 CASE빅데이터 기반 신규비즈니스 발굴 및 사업화 분석분야: New Business Analysis (신사업 및 잠재기업 발굴)방법:1, 빅데이터 기반 제조업의 확장 가능한 신사업 탐색 (와이즈인컴퍼니 독자적 데이터)2.
  최적 신사업 제품의 시장성 (수출입/시장규모 등) 분석3.
  신사업의 기업 간 매출
  -매입 데이터 분석을 통한 잠재

딥핑소스 소개

• 딥핑소스은 2018-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 언주로 508 (공무원연금공단) 3층, 5층
• 주요 서비스 : ㅇ 데이터 익명화(서비스명 : SEAL)
  – AI 영상분석이 이루어지는 다양한 분야
  – 딥핑소스의 핵심 기술로서 개인식별정보가 있는 것으로 추정되는 영역은 모두 익명화 처리하면서도 AI 활용도는 유지하는 세계 최초의 기술 (국내외 특허 70건 보유)
  – 기존의 모자이크, 블러링 등 익명화 방식은 해당 영역의 정보가 훼손되어 AI 활용도는 떨어지는 한계점 존재
  – 데이터 익명화를 통하여 개인정보 문제없이 AI 모델 학습에 필요한 영상 데이터를 수집 및 가공할 수 있음ㅇ 바운딩박스(Bounding Box) 태깅
  – 보행자 및 차량 검출이 필요한 도로관제, 자율주행 등
  – 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 (교통안전 분야) 등 차량 및 보행자 가공 작업 다수 수행
  – 자체 AI 모델을 통하여 보행자 및 차량에 대하여 AI 모델 기반 높은 초기 검출 정확도
  – 바운딩박스 작업 특성상, 정교한 영역 설정이 요구되며 이를 정확하게 수행할 수 있는 내부 가이드라인 및 전문인력 보유
  – 데이터 익명화 전처리를 통하여 개인정보 문제없는 AI 학습용 데이터 가공 ㅇ 성별정보(Gender) 태깅 방문객 성별 정보가 필요한 리테일, 복합문화시설 등
  – 딥핑소스 주요사업 분야로서 영상 내 보행자에 대한 높은 성별 추정 정확도를 보유한 자체 AI 모델 활용
  – 데이터 익명화 전처리 및 바운딩박스 작업이 완료된 보행자 데이터에 대하여 성별을 태깅하여 개인정보 문제없이 AI 학습용 데이터 구축 ㅇ 연령정보(Age) 태깅 방문객 연령 정보가 필요한 리테일, 복합문화시설 등
  – 딥핑소스 주요사업 분야로서 영상 내 보행자에 대한 높은 연령 추정 정확도를 보유한 자체 AI 모델 활용
  – 보행자의 전체 실루엣 기반으로 연령 정보를 검출 및 가공하므로, 익명화 처리로 인하여 육안상으로 얼굴을 확인 불가능한 작업 환경에서도 연령 정보 태깅이 가능하며, 각도 및 마스크 착용 여부에 따른 제약이 없음
  – 데이터 익명화 전처리 및 바운딩박스 작업이 완료된 보행자 데이터에 대하여 연령정보를 태깅하여
• 보유 솔루션 : 데이터 플랫폼 나초스ㅇ 머신러닝 활용
  – 나초스는 머신러닝(Machine Learning)을 통해 기본적으로 데이터에 대해 초기 라벨링을 적용함으로써 가공에 필요한 비용 및 시간을 효과적으로 절감하고 효율성을 제고함
  – 데이터 및 가공작업 종류에 따라 최적화된 머신러닝을 활용하여 높은 품질의 데이터를 효과적으로 생산할 수 있도록 함ㅇ데이터 가공 인력
  – 내부 전문 가공인력 또는 선발된 크라우드워커를 통한 가공작업의 전문성 확보
  – 데이터 가공자는 머신러닝을 통하여 1차적으로 처리된 데이터에 대한 보완작업을 수행하는 방식으로 가공작업의 피로도를 낮추고, 일관된 가공작업 유지
  – 전문 검수 인력에 의한 검수 및 추가 수정 작업을 통하여 최종 데이터셋의 품질 검증ㅇ자체 데이터 작업도구
  – 데이터 플랫폼 나초스 내 자체적으로 작업도구를 개발함으로써 데이터에 따라 최적화된 가공 및 검수 제공이 가능함
  – 검수 인력이 부적합한 작업 건수를 발견했을 경우, 작업자에게 상세한 피드백을 제공할 수 있는 기능을 도입하여 작업 효율성과 정확도 확보
• 품질 확보 전략 : ㅇ 품질 관리 시스템
  – CTO 및 데이터팀 일부 인원으로 구성된 별도 품질 관리 조직
  – 가공 및 검수되는 데이터에 대해 상시 모니터링을 진행하여 2차 검수 진행
  – 실제 내부 전문검수 인력과 업무툴을 활용한 실시간 커뮤니케이션을 통해 가이드라인에 준수하는 고품질 데이터셋 확보
  – 데이터셋에 따른 해당 전문분야 인력 확충ㅇ Agile 데이터 가공 프로세스
  – 데이터 가공 중에도 모델 테스트 반복 및 피드백을 통해 오류율을 개선하고 전체 공정을 개선
  – 구축 과정 중간에 모델 테스트를 시행할 수 있어 해당 캠페인 수정, 조기 종료, 연장 등의 유동적인 대응 가능
  – 작은 가설, 최소한의 설계에서 시작하여 인공지능 모델 및 레이블을 단계적으로 발전시킬 수 있음
  – 전통적인 데이터 가공 프로세스의 경우, 가공 데이터에 대한 피드백이 늦고 초기 수요 대응이 불가하여 불필요한 데이터(garbage data)를 생성하는 상황 발생
  – 전통적인 데이터 가공 프로세스에 대비하여 품질 관리에 필요한 비용 및 시간 대폭 절감
• 유지보수 전략 : ㅇ 서비스 제공 계획
  – 초기 수요기업과의 매칭 과정에서 가공 대상 데이터에 대한 요구사항 및 피드백 반영
  – 수요기업의 사업에 부합하는 데이터 가공을 위한 사전 협의 진행
  – 사전협의서에 기반한 명확한 가공 서비스 제공 및 관리ㅇ 고객관리
  – 수요기업에 대한 정보 및 기업별 데이터 종류를 데이터화할 수 있는 고객관리 툴 활용
  – 수요기업별 상세 데이터 명세, 유지보수 기록, 비즈니스 미팅 등의 기록을 데이터화하여 관
  – 각 수요기업에 맞는 맞춤형 데이터 제안 진행ㅇ 유지보수
  – 가공 데이터 관련 Q&A 창구 구축
  – 데이터 활용 안내 지원
  – 학습에 실질적으로 활용이 어렵거나, 저품질의 데이터셋의 경우 수정 작업 진행
  – 추후, 추가 가공이나 확장에 필요한 정보 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ㅇ 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 교통안전 CCTV 분야 수행기관ㅇ 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 안면데이터 분야 수행기관ㅇ 2021년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 형상 추정 데이터 분야 수행기관ㅇ 2021년 데이터바우처 지원사업 공급기업 10건 수행ㅇ 2022년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 안면인식 데이터 분야 수행기관ㅇ 2022년 데이터바우처 지원사업 : 과학기술정통부 장관상 수상
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업 개요
  – 딥핑소스는 개인정보 익명화 기술의 선두주자로, 대량의 안전한 데이터에 대한 인공지능 산업의 지속적인 수요에 적극적으로 대응
  – 세계 유일의 원천 기술을 보유한 딥핑소스는 개인정보와 데이터 소유권을 보호하고, 더 나아가 안전한 데이터 활용을 실현하고자 함
  – 딥핑소스의 목표는 영상 데이터의 수집과 사용, 그리고 공유가 모두 안전하게 이루어지는 환경 구축ㅇ핵심 역량
  – 데이터 익명화 기술은 영상데이터 내 개인식별정보는 제거하면서도 AI 데이터로서 활용도는 그대로 유지하는 세계 최초의 기술로 한국, 미국, PCT 등 총 77건의 관련 특허를 보유
  – 기존 익명화 기술로써 보편적으로 활용되는 모자이크, 블러링, 마스킹 등의 방식은 개인식별정보 제거의 단일 목적은 달성 가능하나 해당 영역의 데이터를 훼손하여 AI 활용도 (모델 학습, 추론 정확도)는 떨어지는 한계점이 존재
  – 딥핑소스 고유의 데이터 익명화 기술을 적용함으로써 개인정보 문제없이 영상데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라, 가공 및 AI 분석이 가능함
  – 현장에 설치된 CCTV를 통해 수집한 영상데이터를 개인정보 침해 없이 실시간으로 분석하고, 분석결과를 시각화된 대시보드로 구현하는 솔루션은 이미 상용화 서비스 중임
  – 데이터 공유 플랫폼인 나초스(Nachos)를 통해 대량의 데이터를 안전하게 수집,가공, 그리고 공유할 수 있음
  – 나초스를 통해 데이터의 수집, 가공, 검수 등 모든 프로세스를 처리 가능하므로 데이터 구매자의 필요 조건에 최적화된 데이터셋 구축 가능
• 활용 사례 : ㅇ 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업
  – 사업내용1.
  부천시 내 CCTV 및 별도로 설치한 카메라로부터 약 2,189시간의 원시데이터 수집2.
  차량 바운딩박스 이미지에 대한 좌표/차종정보 라벨링 가공 작업 50만 건3.
  번호판 바운딩박스 이미지에 대한 좌표/번호정보 라벨링 가공 작업 10만 건ㅇ 2020년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 안면데이터 분야 수행기관
  – 사업내용1.
  안면데이터 이미지 RGB, 멀티모달 모델 고도화ㅇ 2021년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 형상 추정 데이터 분야 수행기관
  – 사업내용1.
  한국인 안면 이미지에 대한 안면 랜드마크 라벨링 가공 작업 105만 건2.
  장애물에 가려진 객체 이미지에 대한 폴리곤 라벨링 가공 작업 40만 건ㅇ 2021년 데이터바우처 지원사업 공급기업 10건 수행
  – 사업내용1.
  데이터가공(AI) 9건2.
  데이터가공(일반) 1건 ㅇ 2022년 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 : 안면인식 데이터 분야 수행기관
  – 사업내용 : 한국인 2,000명 안면 이미지에 대한 수집/정제 작업

(주)골든플래닛 소개

• (주)골든플래닛은 2009-04-09에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 강남구 언주로 535 서울특별시 강남구 언주로 535(역삼동, 골든플래닛타워)
• 주요 서비스 : Digital Transformation: 빅데이터 수집, 처리, 가공, 저장 서비스 및 투플럭스 등을 통해 비정형 데이터 기반 시장 조사 분석 진행 및 AI모델링
• 보유 솔루션 : 빅데이터 솔루션인 TousFlux는 머신러닝 라이브러리를 이용한 NLP(자연어 처리), Speech(Vocal 분석), 이미지 분석, 비디오(동영상) 분석과 플랫폼 기술을 매시업한 AI 기반 데이터 분석 솔루션TousFlux는 Google Brain Team에서 개발한 Data Flow를 사용해 수치적 해석에 사용되는 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow를 활용, 비지도학습 형태의 Deep Neural Network 기술을 각종 분석 서비스에 적용하고 있음
• 품질 확보 전략 :
• 유지보수 전략 : – 무상하자보수 기간 : 1년
  – 유상하자보수 기간 : 협의
  – 지원 담당자로는 유지보수책임자와 유지보수담당자 파트로 나누어, 파트별 각 1명 이상씩 배정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : (202
  2) 스타벅스
  – 지리정보기반 마켓플랜플랫폼 구축(202
  2) 정보통신산업진흥원
  – 제주 AI 융합 지역특화산업(202
  2) 이노션
  – 디지털트랜스포메이션 2차 프로젝트(202
  1) 한국인터넷진흥원
  – 서비스 장애 및 사이버 위협정보 수집모니터링 기능 개발(202
  1) 대한양궁협회
  – 디지털 트랜스포메이션프로젝트(202
  1) 다비치안경체인그룹
  – 빅데이터 구축 전략 수립(2020) 서울특별시
  – SNS 실태 조사 및 분석(2020) 아모레퍼시픽
  – AI 기반의 방부 예측 시스템 구축(2020) 삼성전자
  – 삼성 소셜 모니터링 및 분석 서비스
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)골든플래닛은 Google Analytics Premium Partner사로서, 구글 클라우드 서비스의 경험과 노하우를 바탕으로 Google Tensorflow 기반의 기계학습, 빅데이터 처리 등의 클라우드 기술을 활용하여 자연어처리, 음성 분석, 이미지 분석, 영상 분석을 수행
• 활용 사례 : (AI가공) 운동 추천 알고리즘 개발(AI가공) 생산성 증대를 위한 제어시스템 구축(AI가공) 생산성 증대를 위한 제어시스템 구축(AI가공) 생육 최적화 모델 프로토타입 개발(AI가공) 화장품 마케팅 전략 수립을 위한 인사이트 도출(일반가공) 사과 제품 포지셔닝 전략 구축(일반가공) 브랜드 포지셔닝 전략 구축(일반가공) IoT & 우드슬랩 마켓 리서치(일반가공) 빅데이터 기반 마켓 리서치

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.