강남 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보6

(주)솔트룩스은 1981-08-17에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 538 3~5층
주요 서비스 : o데이터가공서비스솔트룩스는데이터수집,구축,정제등데이터가공서비스및보유하고있는SW를통해,수요기업별맞춤서비스컨설팅을제공하여데이터바우처사업을수행하겠습니다.
-데이터가공서비스유형구분내용데이터구축및정제수집이불가능한데이터경우,휴먼큐레이터의데이터구축과정제데이터수집인터넷등다양한공간에서텍스트,이미지,영상등원시데이터수집데이터추출RFP,계약서의텍스트와논문,특허등의그래프,표데이터추출및가공개체명분류문장내에서단어의의미별로개체명분류감성분석사전구축문장기준으로긍정,부정여부분류유사어구축명사,동사등단어별유사단어사전구축신조어구축신조어수집및설명내용구축QA(질의응답)셋구축심층질의응답시스템및대화엔진구현을위한대화데이터구축QA셋페러프레이즈심층질의응답시스템및대와엔진품질향상을위한페러프레이즈다국어언어/음성코퍼스구축음성인식및합성을위해, 20개이상의다국어와지역별,성별,나이별언어/음성데이터구축대화시나리오구축인공지능및챗봇의대화엔진구현을위한대화시나리오구축지식베이스구축인공지능고객상담시스템,심층질의응답, NLU와의미분석을위한지식베이스구축이미지/영상데이터어노테이션DNN기반이미지,영상인식서비스와활용을위한데이터어노테이션
보유 솔루션 : o가공업무인력솔트룩스의인력은인공지능,빅데이터플랫폼개발부문(AI Labs),사업및서비스담당부문등의조직으로구성되어있습니다.데이터가공업무는클라우드사업본부에서담당하며,데이터를수집분석팀,데이터를구축,정제하고품질을관리하는수행팀에서업무분야별세분화및전문인력을구성하여데이터가공업무를성공적으로수행하고있습니다.o보유한데이터가공솔루션의특징소개솔트룩스의가공솔루션으로수요기업의다양한데이터가공업무를처리할수있습니다.솔루션기능주요특징빅데이터플랫폼(BIGO Platform)빅데이터분석플랫폼BIGO는자연언어처리(NLP)와기계학습,분산병렬처리와같은핵심기반기술과100억건이상의소셜및공공빅데이터에기반합니다.검증된인메모리스트림분석실시간확장성과안정성하둡생태계의통합연계지식수집엔진(TORNADO)방대한딥웹(Deep Web)과SNS,쇼핑사이트등의다양한서비스들에서사용자가원하는빅데이터를실시간자동,병렬수집이가능한강력한빅데이터수집엔진입니다.다양한빅데이터수집엔진내장유연한수집정책및스케줄관리병렬분산수집및다양한운영체계지원시맨틱검색엔진(DISCOVERY)클라우드기반시맨틱검색및마이닝엔진입니다.기업내에분산된많은양의DB뿐아니라소셜빅데이터,센서및로그데이터,오피스문서를포함한방대한비정형빅데이터를색인하는검색엔진입니다.대규모분산병렬처리강력한비정형분석(텍스트마이닝)패싯필터와강력한질의처리지식저장/추론엔진(STORM)시맨틱빅데이터의변환,저장,관리뿐아니라온톨로지기반의SPARQL질의와추론이가능한시맨틱빅데이터저장소입니다.외부의LOD(Linked Open Data)수집,통합,대규모RDF트리플(triple)을자동변환,저장하고의미기반검색과질의,논리적추론과오픈데이터퍼블리싱(Sparql Endpoint)을지원하는최고의제품입니다.대용량그래프/트리플저장소온톨로지모델링과자동변환RDF및OWL지원과강력한추론스트림빅데이터분석엔진(BLUEBOLT)다양한장비와생산라인의로그,센서데이터와같은실시간머신데이터와다양한소스의비정형휴먼데이터를융합분석할수있는실시간빅데이터분석플랫폼입니다.다양한빅데이터수집엔진내장강력한워크벤치와데이터추출성능병렬분산수집및다양한운영체계지원자연언어처리엔진(LEA)형태
품질 확보 전략 : ㅇ품질관리프로세스솔트룩스는가공서비스 별품질관리프로세스가달라야함을인지하고있으며수요기업과협의하여품질관리프로세스를도출하겠습니다.품질관리는정의,검증,평가,완료의단계로프로세스가진행이되며검증
->완료까지의프로세스가개별항목기준으로단위 별수행되거나반복수행되는형태로진행됩니다.ㅇ공정별품질관리솔트룩스는95%이상의정확도를만족하는학습 데이터가공을위해데이터에적합한품질측정방법을개발하고수요기업과협의하여최고수준의데이터가공서비스를수행하겠습니다.
유지보수 전략 : ㅇ데이터가공서비스프로세스및고객응대솔트룩스는수요기업발굴을위해아래와같이프로세스를진행합니다.수요기업응대샘플확인,업무협의프로세스및품질관리데이터납품데이터가공난이도와분야에따른고객맞춤형컨설팅및업무제안고객요청사항을토대로솔트룩스가보유한샘플데이터전달및데이터가공업무범위협의데이터가공프로세스및요소별품질관리주간단위데이터납품으로최종데이터납품전위험요소확인최종데이터가공산출물납품ㅇ가공서비스제공증가에대한대응및인력조달계획솔트룩스는서비스증가로추가인력필요시유사서비스와축적된인력을바탕으로인력조달계획을수립합니다.구분대응 및 인력 조달 계획프로세스
– 데이터 관리 시스템솔트룩스의 프로젝트 관리 노하우를 바탕으로 다양한 구축 도구 솔루션 및 플랫폼으로 프로세스를 관리하여 생산성 향상
– 다양한 데이터 큐레이션 경험텍스트, 이미지, 영상, 다국어 등 다양한 데이터 가공의 경험으로, 어떠한 데이터 가공 업무를 진행하더라도 유사 레퍼런스 보유인력
– 분야 별 전문 큐레이터 보유약 20년간 축적된 분야별 큐레이터 인력풀과 관리 노하우를 바탕으로 프로젝트 별 약 100여명의 인원 동시 투입 및 관리 진행
– 해외 현지 법인 보유베트남, 미국 현지 법인 등을 통해 영어 및 다국어 데이터 가공 처리 가능하며, 언어 별 현지 파트너쉽 업체를 통해 인력 및 품질 관리 진행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : o기업개요:
-기업의주요사업솔트룩스는인공지능기술을활용한서비스플랫폼과빅데이터수집및분석플랫폼그리고다양한데이터를구축/정제/가공서비스하는기업입니다.기술용역등록분야소프트웨어 개발,자문 컴퓨터 주변기기/전산 및 기술용역주요사업분야인공지능 서비스 플랫폼,빅데이터 수집 및 분석 플랫폼,데이터 가공 서비스주력 제품ADAMs, BIGO, DATAMIXI플랫폼,데이터 가공 서비스AI Suite, Bigdata Suite, GraphDB Suite, Cloud Service본 서비스 부문 사업기간1981년8월~ 2023년1월 현재(약 41년)지적재산권 보유특허 등록61건,특허출원(PCT포함) 118건,소프트웨어 등록145여건 등해외 지사오스틴/미국하노이/베트남(Vietnam Development Center)o핵심역량
-전문분야소개솔트룩스는지난10년간인공지능고객센터구축과챗봇고객응대서비스를포함한인공지능플랫폼공급사업과공공빅데이터분석플랫폼,비정형및고객목소리분석등을위한빅데이터플랫폼공급을주요사업으로진행해왔습니다.주요고객으로는삼성전자, LG전자,현대자동차를포함한국내대기업과행자부,국토부등의공공기관,그리고우리은행, NH농협은행등의금융기관뿐만아니라ANA항공,미즈호은행등해외사업분야에도폭넓게확대되고있습니다.최근에는AI OpenAPI서비스와데이터과학SaaS서비스,대규모데이터수집과인지분석등의클라우드기반한구독형서비스사업을확대하고있으며,향후이사업부문은매년100%이상성장할것으로기대하고있습니다.
활용 사례 : o솔트룩스의데이터가공업무성공사례:
-서울시가보유한문화/관광관련콘텐츠에대한다국어기반영상및이미지어노테이션
-경기도문화제의Linked Data구축과지식그래프시각화서비스
-산업별용도별언어별다양한데이터구축및정제

주식회사 솔트룩스이노베이션 소개

주식회사 솔트룩스이노베이션은 2008-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 538 (대웅빌딩) 5층
주요 서비스 : o 데이터 가공서비스
– 솔트룩스이노베이션은 데이터 수집, 구축, 정제 등 데이터 가공 서비스 및 보유하고 있는 SW를 통해,수요기업별 맞춤 서비스 컨설팅을 제공하여 데이터 바우처 사업을 수행하겠습니다.
– 데이터 가공 서비스 유형구분내용데이터 구축 및 정제수집이 불가능한 데이터 경우,휴먼 큐레이터의 데이터 구축과 정제데이터 수집인터넷 등 다양한 공간에서 텍스트,이미지,영상 등 원시 데이터 수집데이터 추출RFP,계약서의 텍스트와 논문,특허 등의 그래프,표 데이터 추출 및 가공개체명 분류문장 내에서 단어의 의미 별로 개체명 분류감성 분석 사전 구축문장 기준으로 긍정,부정 여부 분류유사어 구축명사,동사 등 단어 별 유사 단어 사전 구축신조어 구축신조어 수집 및 설명 내용 구축QA(질의 응답)셋 구축심층 질의 응답 시스템 및 대화 엔진 구현을 위한 대화 데이터 구축QA셋 페러프레이즈심층 질의 응답 시스템 및 대와 엔진 품질 향상을 위한 페러프레이즈다국어 언어/음성 코퍼스 구축음성 인식 및 합성을 위해20개 이상의 다국어와 지역별,성별,나이별 언어/음성 데이터 구축대화시나리오 구축인공지능 및 챗봇의 대화 엔진 구현을 위한 대화 시나리오 구축지식베이스 구축인공지능 고객 상담시스템,심층 질의응답, NLU와 의미 분석을 위한 지식 베이스 구축이미지/영상/3D 데이터 어노테이션DNN기반 이미지,영상 인식 서비스와 활용을 위한 데이터 어노테이션3D포인트 클라우드 데이터 어노테이션
보유 솔루션 : 솔루션기능주요 특징크로믹시 (CROMIXI)AI 학습용 데이터 구축프로세스 관리 플랫폼으로 데이터라벨링 도구(SW)와 연계하여 효율적인 AI 데이터 생산을 도모합니다.크라우드 워커 회원가입, AI데이터 목록관리, AI데이터 작업자 배정 및 작업현황 모니터링, 작업자 비용정산 등비전스튜디오(Vision Studio)비전분야(이미지,동영상,3D) 각 AI데이터유형별 저작도구(Annotation, Labeling) 통합SW로 객체감지/추출, 객체인식, 얼굴인식, 문자검출/인식 등의 여러 모델이 내장되어 있으며, 양질의 학습데이터를 가공/검수합니다.데이터의 수집, 가공, 검사, 자동라벨링, 전이학습을 통한 빠른 모델 생성, 3D포인트 클라우드(LAS)데이터의 가공/검사, REST API제공빅데이터 플랫폼(BIGO Platform)빅데이터 분석 플랫폼BIGO는 자연언어처리(NLP)와 기계학습,분산병렬 처리와 같은 핵심 기반 기술과100억 건 이상의 소셜 및 공공 빅데이터에 기반합니다.검증된 인메모리 스트림 분석실시간 확장성과 안정성하둡 생태계의 통합 연계지식 수집 엔진(TORNADO)방대한 딥웹(Deep Web)과SNS,쇼핑 사이트 등의 다양한 서비스들에서 사용자가 원하는 빅데이터를 실시간 자동,병렬 수집이 가능한 강력한 빅데이터 수집 엔진입니다.다양한 빅데이터 수집 엔진 내장유연한 수집 정책 및 스케줄 관리병렬 분산 수집 및 다양한 운영체계 지원시맨틱 검색 엔진(DISCOVERY)클라우드 기반 시맨틱 검색 및 마이닝 엔진입니다.기업 내에 분산된 많은 양의DB뿐 아니라 소셜 빅데이터,센서 및 로그 데이터,오피스 문서를 포함한 방대한 비정형 빅데이터를 색인하는 검색 엔진입니다.대규모 분산 병렬처리강력한 비정형 분석(텍스트 마이닝)패싯 필터와 강력한 질의 처리지식 저장/추론 엔진(STORM)시맨틱 빅데이터의 변환,저장,관리 뿐 아니라 온톨로지 기반의SPARQL질의와 추론이 가능한 시맨틱 빅데이터 저장소입니다.외부의LOD(Linked Open Data)수집,통합,대규모RDF
품질 확보 전략 : ㅇ 품질 관리 프로세스솔트룩스이노베이션은 가공 서비스별 품질 관리 프로세스가 달라야 함을 인지하고 있으며 수요기업과 협의하여 품질 관리 프로세스를 도출하겠습니다.품질 관리는 정의,검증,평가,완료의 단계로 프로세스가 진행이 되며 검증→완료까지의 프로세스가 개별 항목 기준으로 단위별 수행되거나 반복 수행되는 형태로 진행합니다.ㅇ 공정 별 품질 관리솔트룩스이노베이션은95%이상의 정확도를 만족하는 학습데이터 가공을 위해 데이터에 적합한 품질 측정 방법을 개발하고 수요기업과 협의하여 최고 수준의 데이터 가공 서비스를 수행합니다.ㅇ 데이터 가공서비스 프로세스 및 고객응대솔트룩스이노베이션은 수요 기업 발굴을 위해 아래와 같이 프로세스를 진행합니다.수요 기업응대샘플 확인,업무 협의프로세스 및 품질 관리데이터 납품데이터 가공 난이도와 분야에 따른 고객 맞춤형 컨설팅 및 업무 제안고객 요청사항을 토대로 솔트룩스이노베이션이 보유한 샘플 데이터 전달 및 데이터 가공 업무 범위 협의데이터 가공 프로세스 및 요소 별 품질 관리주간 단위 데이터 납품으로 최종 데이터 납품 전 위험요소 확인최종 데이터 납품
유지보수 전략 : ㅇ데이터의 오류 사항(사용자에 의한 오류 신고사항 등), 누락 사항 발견 시 수정 및 보완 작업 수행ㅇ기밀시설 등 노출되지 않아야 하는 이미지에 대한 삭제 요청이 접수된 경우, 사안에 따라서 시설을 비식별 처리하거나 이미지와 이에 따른 라벨링 데이터 수정
– 비식별 처리가 되지 못한 객체로 인해 개인의 사생활이 드러나는 경우
– 국방, 보안 등의 이유로 시설에 대한 기밀사항이 드러나는 경우
– 부적절한 이미지 노출로 혐오감 제공 또는 사회적 위해성이 예상되는 경우ㅇ학습데이터 구축을 위한 매뉴얼 제공 및 사용자 요구사항에 따른 매뉴얼 수정ㅇ사업 종료 후에도 유지보수 기간 동안 당사 홈페이지 문의 게시판을 통하여, 데이터 오류, 누락 등 품질 관련 의견 접수 및 실시간 대응, 모니터링ㅇ 사내내부 전담조직을 유지하여, 데이터 품질 유지 및 보수 관련 업무 처리
– 하자보수총괄 : 유지보수 인력/일정관리, 유지보수 요구사항 접수/지원창구 전략/계획 수립, 모니터링
– 유지보수 전담팀 : 사업수행 책임인력으로 구성, 장애 상태 파악/접수/모니터링, AI데이터/모델 등 처리사항 고객에게 보고
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ㅇ 2021년 데이터바우처 지원사업 실적(광주인공지능센터 흡수합병)
– eBook용 음성 AI 학습데이터 가공
– 무인 스토어용 상품이미지 AI 학습데이터 가공
– 스마트 삼림욕 테라피 시스템용 AI 학습데이터 가공ㅇ 2022년 데이터바우처 지원사업 실적
-AI를 활용한 면접 시스템 데이터 구축
-유초등 어학 콘텐츠의 학습효율 제고를 위한 인공지능인식 데이터 확보
기업 개요 및 핵심역량 : o 기업 개요:
– 기업의 주요 사업인공지능 기술을 활용한 서비스 플랫폼과 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼 그리고 다양한 AI 학습용 데이터를 구축/정제/가공을 전문으로하는 기업입니다.기술용역등록분야소프트웨어 개발주요사업분야AI 학습용 데이터 구축, 인공지능 서비스 플랫폼,빅데이터 수집 및 분석 플랫폼,데이터 가공 서비스,콘텐츠관리시스템(WCMS)주력 제품CROMIXI(AI학습데이터구축관리 크라우드소싱 플랫폼), Vision Studio(비전/이미지 AI학습데이터 구축플랫폼), Voice Studio(음성인식/합성 플랫폼), Language Studio(언어모델 구축 플랫폼)본 서비스 부문 사업기간2008년5월~ 2023년1월 현재(15년)o 핵심 역량음성/언어, 비전(이미지,동영상,3D) 분야 AI 학습용 데이터 구축 전문 사업자로써, AI데이터 구축 전반 프로세스를 관리할 수 있는 크라우드소싱 플랫폼(크로믹시;CROMIXI)를 보유하고 있으며, 이 플랫폼과 연계하여 각 AI데이터 유형별 여러 저작도구(Annotation, data labeling 등) 통합SW 즉 Vision Studio(비전스튜디오)를 통하여 고품질의 AI 데이터셋을 생산하고 있습니다.AI학습데이터 구축시 크로믹시 제품을 통하여 구축생산성을 높이고, 자사 보유 크라우드 워커 풀을 통하여 지속적인 일자리 창출 및 양질의 AI데이터셋을 고객들에게 보장받을 수 있도록 항상 최선을 다하고 있습니다.
활용 사례 : o 활용분야
– 인공지능(AI) 성우, AI아나운서, AI가수, 가상인간(디지털휴먼/메타휴먼), 스크립트기반 동적 애니메이션 서비스
– 디지털 교과서/e
-Book서비스, TTS/STT, 챗봇/콜봇, 로봇음성 등
– 상품/객체 인식범위 확장, 무인스토어의 상품 계산, 매장운영 등 자동화 서비스
– AI 스피커, 디지털취약계층을 위한 음성서비스, AI비서(AI워커)
– 3D포인트클라우드 AI가공 : 자율주행, 도시환경계획수립, 건물안전관리, 스마트관광서비스, 도로/소방시설관리
– 차량내 동승자/탑승자 이상행동 감지 및 대응서비스, 차량인포테인먼트
– 안전관리(공사/건설/토목현장 실시간 위험 및 안전 서비스 등)

테서 소개

테서은 2019-08-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 544 4층 (역삼동, 삼본빌딩)
주요 서비스 : ■ 의료, 병원, 헬스케어 데이터 전문 가공기업
– 국내 다수 대학병원과 MOU 체결 및 R&D 협업중
– 의료/보건/헬스케어 관련 데이터(2D/3D 영상 및 의학용어 기반 텍스트 분석) 가공 및 솔루션 개발 프로젝트 수행 다수
– MRI, CT 영상 재건(Reconstruction) 기술 기반 시각화 및 병변 크기 분석 검출
– 치과 3D 데이터 자동분할Auto Segmentation 솔루션
– 수의사에 의한 애완동물(강아지, 고양이) 혈액 및 모발 데이터 수집 분석■ AI 데이터 가공
-프로젝트 및 보유 데이터 분석, 개발환경 구축, 어노테이션, 모델링 및 API까지 원스톱 서비스 제공
– 작업의 난이도, 요구되는 전문성에 따라서 평균적인 작업시간을 측정하여 가공 규모 및 비용 산정
– AI 전처리, 크라우드 소싱 가공, 통계 시각화 등 다양한 가공업무 수행
-데이터 분야, 난이도 등에 따라 AI 모델링을 통한 반자동 가공/검수 도입■레피어스AI (Lepius AI)
-수요기업 서비스 맞춤형AI솔루션
– Image Classification, 3D Segmentation, Text Segmentation등
-맞춤형 모델링을 통한 반자동 레이블링
-데이터 맞춤화 및API연계 서비스
-학습데이터 추가
보유 솔루션 : ■ 이미지 데이터 가공 솔루션
– 세그멘테이션(Segmentation), 바운딩 박스(Bounding Box), 분류(Classification) 업무
– 맞춤화 가공 Tool 제공
– 크라우드 소싱 어노테이션 후 검수의 이중 검증
-전문데이터의 경우 전문가 검수 과정 포함 가능 ■ 3D 의료 이미지 가공 솔루션
-CT, MRI등 3차원 볼륨 형성이 가능한 의료 이미지 가공
-VTK 기반의 가공툴을 사용해 단면 이미지 및 3차원 가공 수행
-준전문가 및 일반의 교육 후 작업 및 검수
-데이터 난이도에 따라 의료인 직접 검수 제공 ■ 텍스트 데이터 가공 솔루션
-논문, 의료 텍스트 등 텍스트 데이터 분류(Classification), 세그멘테이션(Segmentation), 자동번역(Translation), 토픽 모델링(Topic Modeling), 텍스트 전처리(Lemmatization & Stemming) 등
-전문가 크라우드 워커 참여를 통해 한국어/외국어 텍스트 가공 및 검수
-사전학습모델(Pre
-trained Model) 적용을 통한 1차 가공 데이터 제공으로 가공 효율 증대
품질 확보 전략 : ■ 데이터 품질 확보
□ 의료 데이터에 최적화된 구성
– 사전 검토된 데이터로 전문가 자문
– AI 모델링을 목표로 효과적인 가공 방안 수립
□체계적인 데이터 관리
– 데이터 분석가와 프로젝트 관리자의 직접적인 데이터 관리
– 데이터 수정 기록
– 데이터 복구 기능으로 데이터 손실 방지
– 데이터 양식 설정, 조건 반응식 설정을 통한 데이터 오류 최소화
– 자사 플랫폼(레피어스)을 통한 데이터 품질 관리 및 분석
□데이터 가공 검수
– 크라우드 소싱을 통한 데이터 정제 및 검수
– 내부 전문가 및 관리 인력 결과물 검수
– 1 Cycle 검사방법을 통한 데이터 유용성 점검
– AI 프로토타이핑을 통해 결과물 유효성 평가
□자사 솔루션을 통한 결과물 점검
– 자체 개발 솔루션 레피어스AI에서 정제 데이터 확인
– Visualization 기반 통계 서비스 제공
– 반영구적인 데이터 저장 유지
– 데이터 활용성 확장 및 타 기관과 협업 및 공동연구 가능
유지보수 전략 : ■ 수요기업 서비스 관리계획
□데이터 사전 검수를 통한 컨설팅
– 보유중인 데이터 및 확보방안컨설팅을 통한 목표 분석
– 데이터 구조 파악 및 전처리 규칙 결정
-데이터를 통한 가공 목표 설정 ■ 가공 데이터 유지보수
□유지보수 범위
– 데이터 오류 및 가공 과정 발생한 오류 수정
– 수집 데이터 탐색이 가능한 웹 기반 플랫폼 운영
– 분석 결과에 대한 설명서 제공
□유지보수 기간
– 무상보수 기간: 사업기간 종료 후 6개월 이내
– 유상보수 기간: 사업기간 종료 후 1년 이후
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ■2020년 데이터바우처 AI 데이터 가공 사례
– 백내장, 녹내장, 황반변성 등의 안저 질환이미지 분류 학습 데이터 가공
– 3D 치아 데이터 유사도 분석 및 추천시스템을 위한 데이터 가공 및 솔루션 개발
-심전도ECG 데이터 분석 및 가공
-의학 일러스트 AI 분류를 위한 데이터 가공■2021년 데이터바우처 AI 데이터 가공 사례
– 건강검진 결과 질환 예측을 위한 장내 미생물 데이터 가공
– 비정형 데이터와 NLP(자연어처리)를 응용한 타겟 단백질 탐색 및 구조 분석
– 반려동물 모발 분석 기반 헬스케어 서비스 알고리즘 개발■2022년 데이터바우처 AI 데이터 가공 사례
– 빅데이터를 활용한 신약개발 임상시험 AI 컨설팅 서비스 개발
– 건강검진 데이터 기반 사회적 약자 개인의 예상 질환 예측 및 건강식 매칭 시스템
– 가상성형을 위한 Face Detection 데이터 가공 및 분석
기업 개요 및 핵심역량 : □테서 데이터바우처 소개 및 지난 프로젝트 리뷰▶테서 데이터바우처 소개 바로가기▶ 20~22년 데이터바우처 프로젝트 리뷰테서는 병원, 의료, 헬스케어 데이터를 전문으로 가공하고,의료, 헬스케어 데이터 가공과 맞춤형 AI솔루션 개발에 특화되어 있는 데이터바우처 공급기업 입니다.2018년부터 다수 국내 병원 및 기업들의 헬스케어 AI 프로젝트를 진행하고 있으며,4년 연속 데이터바우처 공급기업으로 선정되어,여러 종류의 2D 의료영상부터, 치과 및 치아 교정 3D 이미지 가공,텍스트 레이블링 자동화 기술로 NLP 모델을 위한 데이터 생산 및 분석 등다양한 종류의 프로젝트에서 데이터 가공 및 AI 모델 연구개발을 진행하고 있습니다.■ 의료/헬스케어 분야 전문화○ 의료, 헬스케어 분야 전문 공급기업으로, 데이터 분석 컨설팅부터 AI 모델링까지 책임집니다.○ 3차원 의료영상 데이터 가공/검수 솔루션 및 AI 알고리즘 보유○ 데이터 컨설팅을 통한 맞춤형 전처리 및 통계 시각화 서비스 ■ AI 프로토타입, API, 데이터 관리 툴 제공○ 헬스케어, 병원 데이터 전문 가공부터 AI 모델링 까지 원스톱 프로세스○ 프로토타입 AI의 현장 테스트가 가능한 API 및 구동 페이지 제공○ 데이터 관리 및 뷰어 제공 ■ 향후 AI 바우처 연계○ 맞춤형 데이터 가공을 통해 제작된 데이터셋을 자사기술과 결합하여 솔루션 구축○ 최소 비용AI 솔루션적용 제품화 진행
활용 사례 : – 병원, 의료/헬스케어 기업 솔루션 공동연구 개발 및 솔루션 제공
– 치아 3D 모델 유사도 분석 및 추천 시스템
– 진단 가능여부 의료영상 판독
– 병원 의료 데이터맞춤형 가공 도구 셋업 :Image Classification, Segmentation, Text Segmentation등)
– 의료 데이터 크라우드워커를 위한 자동 세그멘테이션 및 라벨링 도구로 활용

무한아이피씨주식회사 소개

무한아이피씨주식회사은 2016-05-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 560 5층 무한아이피씨 주식회사
주요 서비스 : 『선행특허조사』분석기술에 대한 선행기술 조사와 선행기술의 권리범위 파악 및 기술의 침해여부 판단에 필요한 자료를제시하고,조사된 선행기술과과제로부터 도출된 기술의 비교분석과 회피설계 방안 및 중복투자 방지를 위한 자료를 제시『특허맵』분석
-해당기술에 대한 특허 모 데이터 확보.각국 특허청에 출원/등록된 특허 대상 관련 키워드 및IPC(International Patent Classification)를 검색하여 분석대상 특허 모 데이터 확보
-특허동향조사를 위한 데이터 통일화,출원인 대표명화,필드 정리 및 노이즈 특허 건 제거, 추가검색을 통한 데이터 보완 후 유효 데이터에 대한 대상 사업 내 기술 분류 및 등급화, 특허 모데이터의 가공 및 전처리
– 연도별,출원인별,기술분야별 랜드스케이프를 활용한 특허동향 분석,기술 성숙도 및 부상지수 제시,주요 출원인의 특허활동에 대한 흐름 분석 및 특허동향 분석을 통한 기술 수요 조사 진행
– Intellectual Property흐름도 또는Object Solution매트릭스분석을 통한 기술 현황 분석『R&D과제도출』
-확정된Tech tree와 검색식(키워드)을 이용하여 특허·논문 검색,최종 분석대상에 포함될 특허·논문 추출(노이즈 제거)을 통한 유효데이터 추출,특허·논문에 대해 기술분류,서지사항,기술내용,대표도면,분쟁정보,기술 중요도 등에서 필요한 사항을 선택하여 분석
– 전략도출 및 요소기술(중분류 또는 소분류)별로 핵심이 되는 특허·논문의 분포 파악을 통한 기술 요소별 특허 포트폴리오를 분석
– 주요 메이저들 기업의 기술개발동향,기술의 발전 동향 및 관련 산업의 시장동향 등을 조사·분석하여 추후 미래유망기술 예측 시 활용할 수 있도록 하고,과제 분야에서 특허분쟁이 발생된 사례를 조사·분석
– 사업대상과제에서 대응전략을 수립해야 할 핵심특허를 추출하고 요소기술별 원천특허를 도출하여 지식재산권 포트폴리오를 도출
– 핵심특허 대응전략,분쟁대응 및 표준화 전략을 제시하여 지재권 중심의 기술획득전략을 수립
– 마케팅 전략 및SMK작성,수요
보유 솔루션 : 업무 종류에 따라 데이터 가공업무 프로세스는 상이할 수 있으나, 일반적으로 계획수립, 특허 검색, 데이터 전처리, 데이터 분석, 향후 전략 제언의 프로세스를 거쳐 최종 결과물을 제공함계획수립
– 계획수립 단계에서는 수요기업과의 미팅을 통해 수요기업의 사업 지원 배경, 데이터 가공 결과물의 사용 용도 등을 통해 수요기업의 주요 니즈를 파악하고, 수요기업의 보유 기술과 해당 산업의 환경을 바탕으로 데이터 검색 범위를 설정함
– 해당 단계에서는 본 사업을 총괄하는 책임연구원이 참여하여 분석 방향 및 분석 범위 설정에 대한 가이드를 제시할 것임특허 검색
– 특허 검색 단계는 분석을 위한 raw data를 수집하는 단계로, 분석대상 기술에 대한 이해도가 높은 수요기업 기술진으로부터 관련 키워드와 필요에 따라 주요 경쟁자 리스트를 제공 받아 검색 키워드를 도출함
– 제공 받은 키워드를 기반으로 무한아이피씨 참여연구원 및 연구보조원들이 특허 검색식을 작성하며, 작성한 검색식은 수요기업과의 논의를 거쳐 최종적으로 결정할 것임데이터 전처리
– 데이터 전처리 단계는 무한아이피씨 참여연구원 및 연구보조원들이 raw data의 내용을 검토하여 수요기업의 기술과 관련있는 유효특허만을 추출하고, 정량분석 및 정성분석을 위한 데이터 전처리 과정을 거침
– 심도있는 특허 분석을 목적으로 유효특허에서 10건 내외의 핵심특허를 분류하게 되는데, 이 단계에서는 수요기업과 핵심특허 분류 기준 및 등급에 대해 충분한 논의를 거쳐 진행할 것임데이터 분석
– 데이터 분석 단계는 전처리된 데이터를 이용하여 정량분석 및 정성분석을 실시하는 단계로, 참여연구원 및 연구보조원들이 연도/국가별 출원동향, 기술성숙도 및 부상지수 분석, IP
-History 작성, 권리범위분석 또는 침해분석 등을 수행함
– 분석 종류에 따라 수요기업이 실시하고 있는 기술에 대한 자세한 정보를 요청할 수 있음향후 전략 제언
– 책임연구원 총괄 하에 향후 IP 창출 전략, 핵심특허 대응전략 또는 R&D 전략 등을 제시함
품질 확보 전략 : 기술분야에 적합한 특허데이터 가공전문가 투입해당 분야의 전문가로서 시장분석/산업분석 정보를 수집하고,이를 당 사업의NEEDS에 맞도록 조사 분석하는 업무를 수행 할 수 있는 가공전문가들을 투입하여 최상의 품질을 확보할 계획특허전문가인 변리사를 책임연구원으로 하여 가공업무 전반을 총괄지휘 하도록 하고,가공업무에 적합한 연구원 투입을 통해 분석사업의세부 수행 전략에 포함된 특허분석,특허분쟁분석, IP
-R&D연계전략 수립 등 각종 업무를 수행할 계획
유지보수 전략 : 1.
유지보수의 목적 :수요기업과 협의를 통해 제공된 가공데이터에 대한 전반적인 오류 사항에 대한 하자유지보수와 데이터 업데이트 및 자문을 제공하고자 함2.
서비스 제공 계획구분내용유지보수 대상ㅇ공급한 시스템의 모든 구성 요소무상하자보수 기간ㅇ사업완료 후12개월(단,데이터 업데이트 및 자문의 경우3개월)유지보수내용하자보수ㅇ검수 완료 후1년 이내에 발생하는 제공 데이터의 오류에 대한 유지보수유지보수범위무상하자보수ㅇ제공한 데이터에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ무상 유지보수 기간 동안 일어나는 데이터의 파손,분실 등에 대한 재 제공ㅇ데이터 업데이트 및 자문3.
후속지원 계획 :사업 완료 후 가공 데이터의 환경적,기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자 및 담당자를 지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 예정
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : No.사업/과제명수행기간발주기관 계약 금액(원, 부가세포함)12021년 3차 소부장 R&D 연계 IP
-R&D 전략지원 사업_고정밀 감속기 제품 라인업 강화 및 품질 균일성 확보를 위한 최적 설계 및 생산 고도화 기술 개발(에스비비테크)2021.12.27.~2022.05.16한국특허전략개발원 66,000,000 22021년 3차 소부장 R&D 연계 IP
-R&D 전략지원 사업_‘2007185’ 및 ‘10nm 급 이하 실시간 상태 모니터링 및 제어 가능한 CMP 장비 개발’(케이씨텍)2021.12.27.~2022.05.16한국특허전략개발원66,000,000 32021년 소재·부품·장비 R&D 사업과 연계한 IP
-R&D 전략지원 사업_지재권 연계 연구개발 전략지원_[과제번호: 20016575] 차세대 유연 전자소자의 생산성 향상을 위한 유연 기판과 반도체 소자 접합용 10 마이크로미터 피치급 신축성 이방 전도성 필름 소재 상용화 기술 개발(주식회사 마이다스에이치앤티)2021.12.27.~2022.05.16한국특허전략개발원66,000,000 42021년 IP
-R&D 전략지원 사업_지재권 연계 연구개발 전략지원_항만 컨테이너 검색기의 지식재산권 회피 및 획득 전략 연구(쎄크)2021.08.02.~2021.12.20한국특허전략개발원74,000,000 52021년 IP
-R&D 지재권 연계 연구개발 전략지원 하반기1차_차세대 광감각 치료제 개발(오투메디)2021.08.02.~2021.10.25한국특허전략개발원34,000,000 62021년 정부 R&D 특허설계 지원 사업_심혈관 빅데이터 기반 심장중재시술 보조 인공지능 및 반자율 시술도구 제어 로봇 시스템 개발2021.06.28.~2021.12.13한국특허전략개발원 16,500,000 72021년 IP
-R&D 전략지원 사업_지재권 연계 연구개발 전략지원_오가노이드 상용화 기술 및 오가노이드 기반 자폐증 치료제 개발(오간팩토리)2021.06.22.
기업 개요 및 핵심역량 : 1.사업개요 및 전문분야무한아이피씨 주식회사는 특허법인 무한의 자회사로2016년 분사하였으며,특허 조사·분석 및 컨설팅을 전문으로 하는 기업2.가공업무 인력무한아이피씨는 특허조사분석 및 컨설팅, IP침해·회피설계·분쟁예방,기술가치평가,기술거래,기술사업화 등을 수행하고 수준 높은 분석보고서 작성 및 컨설팅 수행을 위해 기계 및 전기·전자,정보·통신,화학·생명 분야의 변리사와 연구원이 총40명으로 구성되어 있고,이 중 책임급 변리사와 책임급 연구원의 수는 각각18명, 5명으로 총 23명을 포함함무한아이피씨 주식회사는 특허조사분석 및 전략구축,기술가치평가/기술거래,특허침해분석/회피설계,특허분쟁예방사업 등의 수행 경험이 있는19명의 변리사와 21명의 특허조사분석/컨설팅 전문인력으로 구성함3.가공업무 사업 실적무한아이피씨 주식회사는 한국발명진흥회,한국특허전략개발원,한국지식재산보호원,대학교,국가 연구소 등에서 발주하는 선행기술조사,특허동향조사, IP
-R&D,특허분쟁예방 컨설팅, IP활용전략 컨설팅,기술가치평가/기술거래 사업 등을 수행한 경험이 있으며,해당 사업 수행 시 유료 특허데이터DB를 이용하여 특허데이터 전처리,분류,핵심요소 추출 등의 가공 과정을 거쳐 컨설팅 결과물을 제공함
활용 사례 : -구축한 특허정보 DB를 기반으로 특허 현지 등록 여부, 특허성 평가 등급 등의지표로 데이터를 가공하여, 국내 기업이 수출 전략 수립에 기초 자료로 활용 가능함
-보유특허를 통해 기술개발의 강·약점을 분석하고 이를 활용하여 각 물질별국내외 트렌드의 특성에 맞는 수익 다변화 방안 수립
-당사의 서비스는 연구자들의 기술 특징과 현황 파악을 마친 후, 연구자별맞춤형 IP
-R&D 수행이 가능하고, 성과 확산에 기여할 수 있는 양질의기술/특허 발굴이 가능
-IP
-R&D를 통해 얻을 수 있는 성과물은 핵심특허를 선별하고, 이에 대한회피설계 및 무효화 자료 확보 등의 진행이 가능하며, 각 단계별 IP
-R&D 수행 방법 및 주요 업무 내용에 대한 전략 수립 가능

(주)씨이랩 소개

(주)씨이랩은 2010-07-30에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 617 4층
주요 서비스 : ■ 데이터 가공 서비스○ 영상·이미지 데이터 가공 솔루션 보유: X
-Labeller
– 자체 개발 데이터 가공 전문 솔루션
– 고객이 원하는 데이터를 Annotation의 유형에 따라 Bounding Box / Instance Segmentation / Semantic Segmentation을 기본 제공하며, 고객 서비스 형태에 따른 맞춤형 기능 제공(사전 협의 필요)
– 멀티 접속을 통한 데이터 가공 효율성 확보
– 최근 3년간 데이터바우처, AI바우처, AI HUB 사업 등 총 26건 이상의 데이터 가공 사업 수행■ 데이터 유통 및 판매 서비스○ 데이터 제작부터 활용에 거친 전과정을 서비스로 제공
– 데이터는 소프트웨어와 플랫폼 구축 등 다양한 서비스를 만들기 위하여 반드시 필요한 원천 자원으로써 고부가가치 데이터를 만들기 위한 유통 프로세스를 운영하고 있음○ 데이터 유통 과정
– 데이터 수집
-데이터 전처리
-데이터 가공
-데이터 모델링
-서비스 사업화 순으로 진행되며 일회성 데이터 판매만으로 끝나지 않고 추후 제공 받은 고객사가 사업화 할 수 있도록 사후 지원 체계까지 마련되어 있음
보유 솔루션 : ■ 주요 솔루션 및 서비스○씨이랩은 데이터의 수집부터 가공, 유통까지 실현하는 통합 데이터 플랫폼을 구축
– 씨이랩은 GPU 활용 솔루션 Uyuni, 영상 및 이미지 데이터 가공 솔루션 X
-Labeller, 초고속 대용량 데이터처리 솔루션, X
-DAMs를 통하여 데이터 올인원(All
-in
-one) 서비스를 구현
1) X
-Labeller○영상·이미지 데이터 가공 솔루션X
-Labeller기능 소개
– X
-Labeller는 영상·이미지 데이터 기반의 인공지능 모델링을 위한 솔루션임
-여러 사용자가 동시에 이미지,영상 데이터 가공 작업을 하면서 원본 데이터와 가공데이터를 분리하여 가공과 학습이 서로 영향을 미치지 않게 설계되어 있으며 효율적으로 작업이 가능함
– 기존의 학습 방식이Annotation을 생성하고Task생성(데이터,알고리즘,파라미터 선택),학습을 자동화하여 원클릭으로 학습이 가능함.작업 방식을 간편화하여 인공지능 비전문가도 쉽게 기본값으로 학습할 수 있도록 지원하며,필요한 경우 상세 파라미터 설정도 할 수 있음
– 기존에X
-Labeller에 등록되어 있는 알고리즘 뿐 아니라Custom Algorithm을 신규 추가할 수 있으므로 사용자의 활용폭을 넓힘별도의Docker hub가 필요하지 않기 때문에 각GPU클러스터에서 사용할 수 있음
– X
-Labeller를 활용하여 수치로 비교하기 어려운Loss, mAP를 시각화로 학습된 모델의 결과들을 쉽게 비교할 수 있음
– 데이터 학습의 결과 및 성능을 확인하는 지표로서Loss그래프는 각 모형의 학습 속도를 비교하며, mAP는 각 모형의 정확도를 비교함.
– 동작 중인GPU작업 모니터링을 하여 현재 동작 중인GPU작업 목록을 확인하고 불필요한GPU작업을 중단하여 자원을 절약
2)Uyuni○딥러닝 플랫폼 솔루션 Uyuni 기능 소개
– Uyuni는 딥러닝 프로젝트를 수행하는 개발자와 관리자를 위해 효과적인 자원 관리, 개발 환경을 제공하는 솔루션임
– 주요 기능으로 관리자에게는 GPU 클러스터 모니터링, Job 스케줄링 기능을 제공하며,
품질 확보 전략 : ■데이터 수집 및 품질관리
1) 법적 분쟁 위험을 최소화한 데이터 수집○씨이랩은 개인 정보 활용에 따른 법적 분쟁 소지가 있는 데이터는 개인정보 수집에 대한 법적 권리를 확보한 데이터를 제작하여 법적 분쟁 위험을 최소화
– 씨이랩은 가공 데이터의 범용성과 수집가능성을 기준으로 데이터를 제작 및 구매하며, 협력 파트너사 풀(Pool) 구축으로 양질의 학습용 데이터를 확보할 수 있는 다양한 유통 채널을 구축함.
– 데이터 유통 및 가공 과정에서 발생할 수 있는 법률상 귀책사유 등을 검토하고자 법률자문을 받고 있으며, 현행법이 규정하는 법적 테두리 안에서 사업을 영위하고자 국무총리 산하 개인정보보호위원회의 지침을 준수하고 있음■품질 관리 프로세스
1) 자체 품질 관리 프로토콜 마련○씨이랩은 <;데이터바우처사업> 22건, 바우처사업> 3건, <;인공지능 학습용 데이터 구축사업(AI HUB)> 4건 수행 과정 데이터 품질 제고를 위한 자체적인 프로토콜을 마련
– 데이터 (데이터 가공 정의, ①) 서비스에 들어갈 데이터와 모델에 따라 카테고리 및 라벨링 가이드라인 수립
– (가공 측정 ②, 라벨링③, 검수④) 신규 인력 교육, 가공작업에 부적합한 라벨 파악, 인공지능(AI)에 도입할 카테고리를 선정하여 가공작업 진행
– (라벨 및 카테고리 수정 및 추가⑤,⑥) 이전 작업 과정에서 발견한 불필요한 카테고리를 삭제하고, 필요로 하는 카테고리를 추가하여 데이터 품질을 제고함
유지보수 전략 : ■서비스 및 관리 계획○데이터 가공 후 지속적인 모니터링을 통하여 전반적으로 필요한 기반 업무 지원○문의 응대 및 지원 : 문제 발생 시 이메일, 유선상으로 즉시 서비스 지원 및 해결 조치 ○지속적인 마케팅 홍보 진행: 데이터 기반 사업의 기반을 마련하고, 데이터 컨소시엄을 확대○해외 데이터 판매 판로 확보: 해외 데이터 또한 국내에서 거래 또는 국내 데이터를 해외에서 거래하기 위한 해외 데이터 거래 판로를 사전에 형성하고 활성화■유지 보수 및 관리 계획
1)유지 보수 계획구분내용유지보수 대상예시) 사업명: 인공지능 가공을 이용한 지능형 단어 추출 조합기
– 데이터셋 : 한국 이름(names.csv) 12,792 (단위 : 건)
– 구축된 name DB
– 작명 데이터 모델
– 모바일앱 서비스 개발무상하자보수 기간사업 기간 종료 후 6개월 이내유지보수내용하자보수검수 완료 후 1년 간 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선에러 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정유지보수범위환경적응신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항예방점검예방정비 활동 중 점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 실시무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함작업 범위 내에서 발생하는 오류나 버그 등에 대한 수정무상유지보수제공된 가공 결과물에 대한 문의 대응유상유지보수고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우(추가 개발) 상호 협의 하여 별도의 계약 후 진행함을 원칙으로 함하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로 함
2) 담당자 별 관리 계획○프로젝트의 진행과 관련하여 개발 지연 이슈 발생 시 이슈의 유형을 원본 데이터, 가공 데이터, 선택된 모델, 솔루션, GPU 등으로 나누어 원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ■주요 실적 (데이터 가공 및 판매)사업명사업내용사업기간발주처인공지능 학습용 데이터 구축지원 사업배송로봇 비도로 운행 데이터 구축22.05~22.12한국지능정보사회진흥원인공지능 학습용 데이터 구축지원 사업융합센서 도로 데이터 구축21.06~21.12한국지능정보사회진흥원인공지능 학습용 데이터 구축지원 사업도로시설물 및 개인형 이동장치 안전 데이터 구축21.06~21.12한국지능정보사회진흥원인공지능 학습용 데이터 구축지원 사업이륜자동차 안전 위험 시설물 데이터 구축21.06~21.12한국지능정보사회진흥원데이터바우처지원사업원단검사DeepLearning시스템22.06~22.11㈜바*데이터바우처지원사업딥페이크를 활용한 인명사전 구축21.06~21.11㈜클****데이터바우처지원사업인공지능 시스템 구축을 위한 전자부품 데이터 가공21.06~21.11인****㈜데이터바우처지원사업가상 헤어스타일링 서비스 개발 및 구축21.06~21.11알****㈜데이터바우처지원사업AI 스윙유사도분석및골프레슨솔루션데이터구축21.06~21.11(주)스****데이터바우처지원사업서브컬쳐음원전문스트리밍서비스MuOn데이터구축21.06~21.11(주)뮤****데이터바우처지원사업경남부동산매물정보데이터판매 21.05~21.05****대학교데이터바우처지원사업지능형 작명 시스템 데이터 구축20.09~20.12테****데이터바우처지원사업융합소재 수식 계산 시스템 데이터 구축20.09~20.12에****데이터바우처지원사업로그분석 라벨기 구축20.09~20.12베****데이터바우처지원사업CT 3D 모델링및PPF알고리즘개발20.09~20.12스****데이터바우처지원사업안전 진단 시스템을 위한 학습용 데이터 구축20.09~20.12성****데이터바우처지원사업이상행동 학습용 데이터 구축20.09~20.12블****데이터바우처지원사업자동차 부품 불량 이미지 학습용 데이터 구축20.09~20.12웨*데이터바우처지원사업사람/자동차학습용데이터구축20.09~20.12코****데이터바우처지원사업기업데이터 분
기업 개요 및 핵심역량 : ■기업 소개
– ㈜씨이랩은 대용량 데이터 기반(Data
-Driven) AI 기술을 통한 AI 솔루션 기업으로 성장하여 데이터 유통, 데이터 가공, GPU 활용 솔루션까지 데이터 관련 분야에서 사업화를 성공적으로 이루어냄○ 씨이랩은 데이터의 수집부터 가공, 유통까지 실현하는 통합 데이터 플랫폼을 구축씨이랩은 GPU 활용 솔루션 Uyuni, 영상 및 이미지 데이터 가공 솔루션 X
-Labeller, 초고속 대용량 데이터처리 솔루션, X
-DAMs를 통하여 데이터 올인원(All
-in
-one) 서비스를 구현■핵심 역량
1) 성장하는 시장에 놓인 기업○알고리즘 기반 → 데이터 기반 AI 영상 분석으로 패러다임 변화
– 기존의 알고리즘 기반 AI 영상 분석은 무수한 Trial&Error로 알고리즘을 튜닝해야 하므로 고정된 촬영 환경과 단일 객체로 인해 분야가 한정적이었음
– 씨이랩의 데이터 기반 AI 영상 분석은 고품질 데이터 투입으로 다양한 상황의 객체를 분석할 수 있으며, 촬영 환경의 변화에도 높은 정확도를 유지할 수 있음○대용량 데이터 AI 영상 분석 기술력을 기반으로 성장한 국내 유일 기업
– 4PB 가량의 대용량 데이터를 처리할 수 있는 것이 차별화된 기술력 보유
– KDX, MBN을 포함한 영상 매체와의 파트너십을 통해 폭넓은 원천 데이터 확보
– 데이터 수집이 어려운 보안, 국방 분야에서 활용이 가능하도록 3D 모델링을 통해 가상 데이터를 학습하여 AI 학습용 가상 데이터 생성 기술을 확보○국내 최초 GPU 활용 솔루션 개발 및 NVIDIA Appliance로 사업 확대
2) Pain Point를 해결하는 국내 유일 기업○유튜브, SNS, 지능형 CCTV 등 영상 콘텐츠 데이터의 폭발적 증가○초고속 대용량 데이터 처리/가공/분석 솔루션 자체 개발 및 상용화○핵심 기술 통합, AI 영상 분석 플랫폼 출시(X
-AIVA)3) 시장 내 검증된 레퍼런스 보유 기업○글로벌 GPU 시장 No.1 NVIDIA의 국내 유일 SW 공급 파트너
– 2020년 6월 NVIDIA의 우수 파트너
활용 사례 : ■ 활용 사례
1) X
-Labeller 활용 사례
-2020년 데이터바우처 수요기업인 블루카이트에서 X
-Labeller를 활용하여 이상 행동 영상 데이터를 활용하여 가공함
– 대부분의 데이터바우처 지원 사업에서 이미지, 영상 가공이 필요한 경우 해당 솔루션을 활용하여 학습, 모델링, 인퍼런스까지 진행함
2) Uyuni 활용 사례
– 국방과학연구소 국방첨단기술연구원의 실시간 영상 인식 빅데이터 플랫폼 개발을 위한 초대형 영상 처리 서버에 Uyuni를 적용하여 1,000개의 영상을 실시간으로 처리할 수 있도록 적용
– 현대자동차그룹 계열사 내부 연구에 도입한 NVIDIA DGX 시스템에 Uyuni를 채택하여 자율주행 연구에 활용 중■인적 자원 활용 전략
1)내부 인력 역량 강화○직무 능력 향상을 위한 데이터 온에어 에듀 활용
– 비즈니스 전략 수립과 데이터 엔지니어링 및 분석을 위하여 데이터 온에어 에듀의 교육 과정을 수료○웨비나 참여 및 외부 강사 초빙
– 국내 대기업의 AI 관련 웨비나에 등록 후 참여하여 인공지능 분야의 비즈니스 트렌드를 파악, 최신 기술에 대한 정보 습득하여 적용
– 머신러닝과 컴퓨터 비전을 이용한 실생활 문제 해결 사례 연구를 주제로 Philips Research Center의 Deep Learning Team Leader로 재직 중인 고재한 박사를 초대하여 당사 회의실에서 세미나를 개최
– 이 외에 인공지능 분야의 전문가를 초빙하여 다양한 실무 사례에 대한 경험을 공유할 예정
2)크라우드소싱 인력 운용 전략○가공 및 교육 프로세스
-최초 모집 시 개인별 가공 퍼포먼스 체크를 위하여 1주일 간 숙련도 비교
-1차 테스트 기간 이후 작업자와 검수자로 나뉘어 작업 진행
-매주 월요일 줌(zoom)을 통하여 비대면으로 주요 이슈에 대하여 추가 교육 진행 및 질의 응답
-검수자는 데이터 검증 작업을 수행하며 작업자는 품질 미달 데이터를 반복적으로 추가 보완하는 작업을 거침○크라우드소싱 조직 체계 및 조직 구성원별 역할
-크라우드소싱 조직 내부 인력 구성은 관리자, 검수자,

(주)바운드포 소개

(주)바운드포은 2019-03-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 617 3층, 주식회사 바운드포
주요 서비스 : (서비스
1) 인스턴스 세그멘테이션 인공지능 학습용 데이터 구축(서비스
2) 시맨틱 세그멘테이션 인공지능 학습용 데이터 구축(서비스 3) 파놉틱 세그멘테이션 인공지능 학습용 데이터 구축(서비스 4) 그 외 인공지능 학습용 데이터 구축 서비스
보유 솔루션 : 인공지능 데이터 미들웨어 X
-Labeller
품질 확보 전략 : ▶ End to End 전략 당사는 일관성(Consistency)있는 인공지능 데이터 제공을 위해 데이터 설계,수집,정제,가공,평가 프로세스를 구축하고 있습니다.다원화 된 공정과정을 일원화하여 디바이스에 적용(Deploy)가능한 데이터를 구축하고 있습니다.▶ 일원화 및 고도화 체계일원화 된 가공체계로 수요자(Customer)의 목적에 부합하는 인공지능 데이터 구축하고, 끊임없는 커뮤니케이션으로 수요기관이 초거대 인공지능(Hyper Scale AI)을 구축할 수 있는데 도움이 되고자 합니다.
당사는 일원화된 PDCA를 서비스 제공 기간 내에 주기적으로 실시하여 높은 수준의 서비스를 제공할 계획입니다.▶ 전사적 품질관리 체계당사는 전사적 품질 관리 체계(Total Quality Management)를 구축하고 있습니다.사업부문 간 유기적인 협업체계와적시 생산 시스템(JIT)기반 인공지능 데이터 제조 공정 서비스를 제공합니다.
유지보수 전략 : 바운드포는 수요기업이 사업 목적에 알맞은 용도로 사용할 수 있도록 데이터 서비스를 제공하고,일정한 품질 유지하는 것을 목표로 합니다.당사는 사업 완료 후 제공한 데이터 및 서비스에 대하여 환경적,기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응할 것입니다.유지보수 대상은 원천 데이터와 학습용 데이터 산출물에 해당합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타
실적 : (2020) 열화상 학습용 데이터 구축(202
2) 비도로 로봇주행 학습용 데이터 구축이외 총 헬스케어, 제조업 등 12건 비전데이터 학습용 데이터 구축
기업 개요 및 핵심역량 : ▶기업개요(Overview)바운드포는 ‘모든 사람들이 인공지능을 디자인할 수 있도록 연결한다(Connect everyone, Designing AI)’는 미션을 가진 인공지능(AI) 데이터 기업입니다.바운드포는 접근성(Accessible),확장성(Expandable), 지속성(Sustainable) 관점에서 인공지능 데이터 구축에 필요한 프로덕트 포트폴리오를 구축하고 있습니다.
인공지능 데이터 양산 과정을 표준화하고, 생산 및 공정 과정에서 발생하는 속도와 품질 사이의 트레이드 오프(Trade
-off)를 해결하고 있습니다.▶핵심 역량 (Core Capacity)비전(Vision) 인공지능 데이터 학습에 필요한 인스탠스 세그멘테이션(Instance Segmentation), 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmantation), 파놉틱 세그멘테이션(Panoptic Segmentation) 제조 공정 서비스 제공이 가능합니다.당사는 로보틱스(Robotics), 모빌리티(Mobility), 헬스케어(Healthcare) 데이터 구축에 중점적으로 역량을 강화했습니다.
활용 사례 : 자율 주행 로봇 배송에 필요한 인공지능 데이터의료 영상/이미지 분석에 필요한 인공지능 데이터제조/생산시설 불량품 식별을 위한 인공지능 데이터이상행동 감지를 위한 인공지능 데이터

주식회사 주원아이피 소개

주식회사 주원아이피은 2018-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로 711 9층
주요 서비스 : <;특허동향 가공 프로세스>
– 특허상담을 통한 해당분야 특허 분석범위(기술분류, 키워드, 검색식 등) 설정
– 주요 경쟁사 분석 및 특허 동향분석
– 핵심특허 선정 및 심층분석(경쟁사 특허포트폴리오 분석, 유망 및 공백기술 파악, 회피설계 방안도출)
– R&D 방향 도출 및 전략수립
보유 솔루션 : <;특허 유료DB 확보 및 시각화 전문가 보유 >
– 윕스온, 키워트 등 특허 유료DB의 다양한 확보로 데이터 검색누락 최소화
– 조사된 특허DB의 전문성 있는 분석을 위한 변리사, 기술거래사, 기업가치평가사 등 상시인력 보유
– 도출된 결과의 활용성 강화 및 고객의 데이터 접근성 강화를 위한 자체 시각화 전문가 및 툴 보유
품질 확보 전략 : <;데이터 상담부터 가공 및 유지보수 까지 체계화된 서비스 제공>
– 데이터가공 상담, 가공방향 기획, 가공 수행, 데이터 시각화, 품질검수 및 유지보수까지 체계적 업무프로세스 운영
– 데이터의 산업분야별 내부 전문가를 매칭하여 전문성 제고
– 유료 특허 DB 3개이상 확보하여 다양한 특허데이터의 수집 및 가공
유지보수 전략 : <;기업별 전담 코디네이터 지정제 운영 및 사후 활용도 강화>
– 수요기업별 전담인력 1인을 지정하여 기업과 유대감을 지속확보하고, 지속적인 경영정보 지원
– 전담 코디네이터는 기업의 열위요인 극복을 위해 자사의 다양한 경영자원을 활용하여 수요기업을 상시 지원
– 사업 종료 후에도 기업에 제공된 결과물의 활용도를 높이기 위한 R&D 기획 전문가, VC, 기술거래사 등 전문가 무료컨설팅 제공
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : <;최근 사업운영 실적>
– [2019년] 한국과학기술원 보유기술 기술성 및 시장성 분석 용역 등 다수 정부과제 수행
– [2020년] 한국특허전략개발원 휴대용 스마트레이저 비염치료기의 서비스모델 개발 등 다수 정부과제 수행
– [2021년] 한국화학연구원 CEVI 융합연구단 기술사업화 유망기술 마케팅 용역 등 다수 정부과제 수행
– [2022년] 특허청 사업화연계 기술가치평가사업, 경기테크노파크 특허조사사업 등 다수 정부과제 수행
기업 개요 및 핵심역량 : <;특허 데이터 분석 및 기술사업화 전문 종합 서비스 제공>
– 변리사, 기술거래사, 기업가치평가사 및 석박사 등 총 30명의 전문인력 보유
– R&D 기획, 특허 컨설팅, 사업화 연계 및 기술가치평가 등 기술사업화 전문 종합서비스 제공
– 중소기업의 전략적 IP 활용 및 창출 등의 서비스 제공
– 기술거래기관, 산업재산권진단기관 등 정부공인 인증기관
활용 사례 : <;기업의 신규 특허 창출 및 회피설계 방안 도출>
– A사는 화장품 원료분야 유통업체로서 A사의 노하우를 바탕으로 자체개발 원료를 확보하고자 노력함
– 하지만 원료와 유사한 분야의 기술들이 특허로 다수 등록되어 있어 개발된 원료의 출시를 미루고 있었음
– 이에 데이터바우처지원사업을 통해 자체개발 원료분야와 유사한 분야의 특허를 모두 조사 및 분석한 후, A사가 개발한 원료의 중복 기술과 회피설계 방안을 파악하여 원료의 특허를 출원하고 출시까지 하게 되었음

넥스엔정보기술(주) 소개

넥스엔정보기술(주)은 2006-04-24에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로75길 19 2층 203호 (역삼동, 역원빌딩)
주요 서비스 : 1.
데이터 분석 및 예측 분석 컨설팅 기업 및 공공 기관의 데이터 분석 컨설팅 빅데이터 분석 서비스 상권분석 서비스 예측 모델링 컨설팅 및 분석 서비스 공간(Spatial) 분석 컨설팅 및 서비스2.
솔루션 공급 텍스트 마이닝 기반 민원 분석 및 VOC 분석 솔루션 CCTV 최적위치 분석, 교통 분석 등 공간(Spatial) 분석 솔루션 상권 분석 솔루션 점포 최적 위치 분석 솔루션3.
데이터 판매 SK 텔레콤 유동인구 데이터 판매 SK 지오비전 상권 데이터 판매 병원, 백화점, 공원 등 데이터 판매
보유 솔루션 : 데이터 가공 솔루션/SW 소개 (Alteryx)Alteryx는 로컬 PC, Database, Web에 있는 다양한 포맷의 데이터를 활용하여 코딩 없이 데이터 정제(Preparation), 융복합(Blending), 공간 분석(Spatial), 통계 예측 분석(Predictive)하는 빅데이터 솔루션입니다.Alteryx는 각 기능의 컴포넌트를 Drag&Drop으로 데이터 작업을 진행합니다.
때문에, 코딩이나 프로그래밍 없이 간단한 설정만으로도 데이터 작업을 할 수 있습니다.
코딩을 알지 못하는 IT 외의 현업 사용자도 본인의 데이터를 직접 가공 및 분석할 수 있습니다.
IT 전문가는 전문지식을 활용하여 코딩 없이 빠른 결과를 도출해낼 수 있습니다.Alteryx는 각 컴포넌트를 연결하여 데이터 작업의 흐름을 확인할 수 있는 Workflow 방식입니다.
각 단계의 데이터 작업을 확인 및 수정이 자유롭습니다.Workflow는 반복하여 사용 가능합니다.
Workflow에 데이터 연결만 수정하여 일별, 월별 반복적인 업무를 신속하게 처리할 수 있습니다.Alteryx는 거의 모든 데이터 포맷을 사용할 수 있습니다.
다양한 포맷의 데이터를 가공 분석하기 위해 여러 솔루션을 사용하지 않고, Alteryx 하나로 해결할 수 있습니다.데이터 분석에 있어 가장 시간이 많이 소모되는 부분은 원본 데이터를 분석이 가능한 데이터로 만드는 준비(정제) 작업입니다.
Alteryx의 쉽고 강력한 데이터 정제 컴포넌트를 활용하여 데이터 준비 시간을 줄일 수 있습니다.
품질 확보 전략 : 1.
데이터 컨설팅에 준하는 수요기업 데이터 요구 조건 분석 수요기업 맞춤형 가공 데이터 공급을 위하여 15 년 이상의 IT 경력을 보유한 데이터 컨설팅 전문인력을 투입 수요기업의 요구조건 및 시스템 컨디션 등에 부합하는 맞춤형 데이터 요건 확립2.
단계별 데이터 검증 자동화 알고리즘 적용 (적용솔루션 : Alteryx) 데이터 처리 단계별 별도의 데이터 오류 , 이상치 , 통계값 등의 검증 자동화 알고리즘 적용을 통하여 처리 속도의 저하 없는 단계별 데이터 검증 수행3.
조직화된 데이터 전문 인력 투입4.
체계적인 사업관리를 통한 데이터 품질에 대한 일관성 확보
유지보수 전략 : 각종 자원을 효율적으로 유지관리할 수 있는 이지보수지원 체계를 수립하여 사업 수행 결과를 원활히 활용할 수 있도록 지원합니다.정의 : 유지보수 기간 중에 발견된 결함 등을 수정하는 것을 말하며, 반영되지 않은 요구사항 추가는 유상유지보수에 해당함.상세내용 : 유지보수책임기간은 검수일로부터 1년 유지보수 기간 중 컨설팅 결과물에 품질 이상이 있을 시 사업자의 부담으로 결과물을 보완유지보수를 위해서 운영 지원 및 유지보수 조직을 구성하여 운영함으로써 수행사의 운영 활동 시 최적의 상태를 유지할 수 있도록 지원합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 사업명사업기간발주처비고빅데이터 컨설팅, 분석, 구축 사업 민간 데이터 수급 및 빅데이터 서비스 활용 체계 구축2018.12.12~2019.08.10(재)경기콘텐츠진흥원국토교통부 민원처리 업무 프로세스 개선 등 효율화 방안 연구2018.12.31~2019.04.29국토교통부통신빅데이터를 활용한 국가하천관리 효율성 제고방안연구2018.12.29~2019.07.31국토교통부국가어항 관광객 및 상업시설 매출액 실태조사(4차)2019.11.01~2019.12.15한국어촌어항공단어촌뉴딜300사업 성과관리를위한 기초 실태조사2020.01.22~착공후39일한국어촌어항공단빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 (융복합 데이터 연계 체계 구축)2020.06.17~2020.12.11(재)경기콘텐츠진흥원항종별 어항 현황 실태 DB 분석2020.09.23~2020.12.21한국어촌어항공단빅데이터 분석기법을 활용한 국민신문고 민원업무처리 개선사업2020.11.20~2021.01.08경기도 남양주시국가어항 관광객 및 상업시설 매출액 실태조사2020.12.24~2020.12.30한국어촌어항공단빅데이터를 활용한 유동인구 분석2021.09.01~2021.10.31한국해양수산개발원항종별 어항실태 DB분석2021.10.15~2021.12.17한국어촌어항공단국가어항 관광객 및 상업시설 매출액 실태조사2021.11.22~2021.12.17한국어촌어항공단부산광역시 빅데이터 센터(금융분야) 데이터 생산용역2021.11.23~2021.12.31재단법인 부산테크노파크어촌뉴딜300사업 성과관리를 위한 기초 실태조사(3차)2021.12.03~2021.12.31한국어촌어항공단
기업 개요 및 핵심역량 : 넥스엔정보기술(주)는 설립 이후 축적된 대용량 데이터 처리 기술을 기반으로 데이터 관련 시스템 구축, 가공, 분석/컨설팅, 솔루션 공급 등의 사업을 추진하고 있는 데이터 전문 기업으로 국내 최대 모바일 빅데이터 공급사인 SK텔레콤의 빅데이터 플랫폼인 ‘GEOVISION’의 개발 빛 운영업무를 수행하고 있으며, 대용량 데이터 처리 솔루션인 ‘Alteryx’의 국내 공급사로서 ‘Alteryx기반의 데이터 가공, 통계 분석, 예측 모델 개발, 공간 분석, 머신러닝, 시각화, 교육 등의 One
-Stop 서비스를 제공하고 있습니다.
활용 사례 : 1.
다양한 데이터 소스를 쉽게 준비하고 융합대부분의 데이터 분석가들은 의사결정을 위한 분석을 위해 5~15개 데이터 소스를 필요로 합니다.
데이터가 Hadoop에 있던, DW에 있던, 클라우드에 있던, 엑셀로 있던 Alteryx는 빠르게 데이터 소스를 연결하고 워크플로우로 가져와 잘 공통 필드로 조인하거나, 공간 조인통하여 데이터를 융합할 수 있습니다.데이터가 정형이던, 반정형이던, 비정형이던 Alteryx는 분석 또는 시각화를 위한 최적의 데이터셋을 생성합니다.
Alteryx의 반복가능한 워크플로우는 직관적인 드래그앤드랍으로 데이터 준비와 융합을 할 수 있습니다.
어떠한 코딩도 필요치 않습니다.2.
예측 분석, 통계 분석 및 공간 분석 같은 고급 분석 수행워크플로우는 분석을 위한 다음 단계로 확장합니다.
그것이 통계 분석이던, 공간 분석이던, 예측 분석이던 간에 드래그 앤 드랍 워크플로우 구성으로 이 모든 것을 달성할 수 있습니다.공간조인, 드라이브 타임과 같은 공간분석 툴과, 회기분석, 클러스터링과 같은 R기반 예측 분석 툴을 60개 이상 포함하고 있습니다.
R개발자도 Alteryx에서 이러한 툴을 커스터마이즈 하거나 맞춤형 툴을 생성할 수 있습니다.3.
분석 결과를 의사결정자에게 공유분석이 완료되면 다음 단계로 다른 사람들에게 인사이트를 전달해야 합니다.
분석 인사이트를 지정된 사람에게만 공유할 수도 있어야 합니다.
다양한 레포팅 포맷으로 출력되는 워크플로우를 분석가가 만든 동일한 워크플로우를 공유할 수 도 있고, 정당하게 허용된 사람에게 분석 어플리케이션으로 공유할 수도 있어야 합니다.데이터를 Tableau, Qlik, MS Power BI로 다이렉트로 출력하고, 변경된 데이터를 매일, 주간, 분기 등 원하는 시간대로 갱신할 수 있는 스케줄 기능도 있어야 합니다.

특허법인 해안 소개

특허법인 해안은 2019-02-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로85길 23-6 5층
주요 서비스 : 1.
지식재산권 조사/분석 업무
– 특허 분석을 통한 강한 특허권 창출 및 특허권 활용전략을 수립함
– 선행기술 조사를 통한 회피 설계/특허 포인트 설정함2.
지식재산권 분석/활용 및 IP 포르폴리오 구축
– 특허 전담부서를 별도로 두고 있는 대기업과는 달리, 스타트업 및 중소기업들은 현실적인 제약으로 인해, IP 포트폴리오 구축 & IP 사업화 전략 수행에 어려움이 있음3.
IP 고도화 전략 수립
– 특허맵을 통해 기술시장 환경을 파악하며, 세부 기술 성장단계를 파악
– 공백 기술도출 및 기술 장벽도 분석을 통해 IP 고도화를 도모함4.
R&D 전략 수립
– 기술 흐름 분석(IP
-HISTORY), 공백 기술도출(OS MATRIX)을 시행하여 기술에 알맞은 단기ㆍ중기ㆍ장기 R&D 방향, 고도화 전략, 신기술 개발 전략 등을 제시5.
IP 사업화 전략 수행
– 단순히 특허를 확보하는 것만이 아니라, 특허로부터 어떻게 이윤을 창출할 것인지에 대한 IP 사업화 전략을 수행함6.
IP 분쟁 대응 업무
– 분쟁 지재권에 대한 권리분석(포대 분석 포함), 침해 검토 및 무효 조사 시행함
– IP 분쟁 이슈에 대한 대응 업무(경고장, 심판, 소송, 협상 등) 수행함
보유 솔루션 : 1.
특허 동향 분석 서비스 제공
– 특허 분석 대상 제품목록을 제공하는 단계에서부터 시작하여 제공된 제품목록 중 하나가 선택되면, 선택된 제품의 관련 기술 리스트를 제공하는 단계, 제공된 관련 기술 리스트 중 적어도 하나가 선택됨
– 제품과 관련 기술을 자동으로 검색식을 완성하는 단계를 거처 완성된 검색식을 이용하여 특허를 검색하고 검색 결과를 표시하는 단계 및 검색 결과를 이용하여 적어도 하나의 특허 분석 결과를 도출하고 도출된 분석 결과를 표시하는 단계가 포함된다고 볼 수 있음2.
특허 분석 시스템
– 공개된 특허를 정량/정성적으로 분석하여, 기술 동향을 파악하고, 연구 개발 방향을 설정하는 특허 동향 조사 및 IP 연구·개발 등의 IP 분석 업무는 기업/연구소에서는 필수적으로 수행되어야 하는 업무이며, 한국특허전략개발원 등 여러 기관에서 이를 지원하기 위한 사업으로 운영 중
– IP 분석 업무는 기본적으로 수백
-수천 건의 데이터를 정리하는 작업과 함께, 아래와 같이 정리된 데이터를 각종 표와 그래프를 통해 시각화하는 작업을 포함하고, 현장에서는 Microsoft 社의 Excel 프로그램을 이용하여 처리되는 기능이 있음
품질 확보 전략 : 1.
품질 확보 전략
1) “아이디어 착상” 단계에서의 특허 분석 활용전략
– 아이디어 착상 단계에서는 특허 통계 분석 정보를 기초로 최근 국내ㆍ외에서 활발히 연구 개발이 진행되는 분야 등을 발굴하는 과정 등을 통해 아이디어를 얻을 수 있는 방향으로 전략
– 자사의 경쟁사나 평소 참신한 제품이나 시장 지배력을 높여가고 있는 동종ㆍ유사 업종의 기업들이 최근 어떤 기술 관점의 아이템을 준비하고 있는지 등에 대한 특허맵 심층 분석 정보를 통해서도 기술ㆍ시장 아이템을 발굴할 수 있게 됨
– 특허법에 관한 관심 있는 기업들이 기술 분야를 보다 세분화의 기술 분야별 주요 국가 기술발전 추이가 어떠한지, 최근에 주목할 만한 R&D 분야나 아이템이 무엇인지, 해당 기술 분야에 전문성을 가지고 있는 기업 및 연구소, ‘발명자가 누구인지’를 객관적인 데이터를 근거로 판단할 수 있도록 하기 위한 지원 계획함
– “보육” 단계에서의 특허 분석 활용전략
– 보육 단계는 잠재적인 기술사업화 아이템을 시장기회와 접속시키는 단계로, 다양한 기술적, 제품ㆍ서비스적, 경영 전략적 가능성을 내포하고 있는 단계로 정의할 수 있는 활용전략
– 단순 아이디어 착상 단계에서의 아이디어는 아직 유ㆍ무형의 기술적 사상으로 특정하기엔 부족한 부분이 많고, 제품화를 위해서는 추가적인 많은 연구 개발이 진행할 수 있도록 지원할 예정2.
전담 인력 확보 계획
– 향후 특허 분석의 DB 기술강화를 위해 특허 분석 기술 전담부서를 신설하고, 2022년에는 기술 분야 1명, 품질 분야는1명으로 채용할 예정
– 2023년에는 특허 분석 기술 분야2명, 품질 분야1명 채용 예정
– 2024년에는 특허 분석 기술 관련5년 이상1명, 품질 분야2명 채용 예정
유지보수 전략 : 1.
1개년 기반구축기 기틀 및 기반조성
– 데이터바우처 수요기업 대상 업무 제휴7개 업체 목표
– 특허 전문 컨설팅, 사업개발, 특허 분석을 위한 스타트업 서치
– 다양한 특허 분석 결과를 제공해주는 프로그램 서비스 시행
– 특허법인 해안의 마케팅 채널 및 SNS 홍보 채널 개설2.
2개년 기반구축기 기반확장
– 서치된 스타트업 특허 분석을 통해 동향과 개발 가능성을 분석하여 제공하는 서비스 제공 시행
– 데이터바우처 수요기업 대상 수를10여 개 업체까지 확대
– 서울 외 지역 스타트업의 특허 분석의 지원을 위한 데이터 바우처 수요기업 대상을 전국으로 확장3.
3개년 전략발전기 성장기
– 업무 제휴된 기관과 확보된 엔젤투자자 Pool를 이용하여 적극적인 투자 수행
– 특허 분석을 통해 기술 동향, 출원 동향으로 이룰 수 있는 서비스 매칭 건수10건 달성 목표
– 데이터바우처 수요기업 대상 스타트업15개사 목표4.
4개년 전략발전기 안정화
– 기술기반창업 선도를 위해 기술기반창업기업을 집중적으로 발굴하고 컨설팅함
– 창업에 관심 있는 학자들과 중견기업의 조인트벤처를 연계토록 함
– 특허 동향 분석 서비스를 다양한 기술 분야로 확대하여 새로운 아이디어 제공할 예정
– 데이터바우처 수요기업 대상으로 스타트업20개사 목표5.
5개년 성숙 및 진출기 글로벌 진출전략
– 글로벌 창업기업을 목표로 해당 프로그램에 대한 지원과 투자역량을 집중
– 해외시장에 도전하는 데이터바우처 수요기업들의 대상으로 특허 분석을 통해 확대 서비스 지원
– 해외 진출 프로그램 운영하여 스타트업 해외 진출 지원
카테고리 구분 : 분석
실적 : 1.
특허
– 2019년 102건 국내 출원, 38건 등록 / 해외 PCT 12건
– 2020년 822건 국내출원, 414건 등록 / 해외 PCT 12건
– 2021년 464건 국내출원, 328건 등록 / 해외 PCT 4건
– 2022년 614건 국내출원, 440건 등록 / 해외 PCT 20건2.
상표
– 2019년 146건 국내출원, 44건 등록
– 2020년 298건 국내출원, 112건 등록 / 해외 마드리드 2건
– 2021년 268건 국내출원, 140건 등록 / 해외 출원 20건
– 2022년 238건 국내출원, 232건 등록 / 해외 출원 72건, 등록 18건3.
디자인
– 2019년 64건 국내출원, 32건 등록
– 2020년 192건 국내출원, 150건 등록 / 해외 출원 4건, 등록 4건
– 2021년 168건 국내출원, 164건 등록 / 해외 출원 2건
– 2022년 122건 국내출원, 152건 등록 / 해외 출원 2건, 등록 2건
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요
– 명칭: 특허법인 해안
– 대표자: 이주철
– 주소:서울특별시 강남구 언주로85길 23
-6 (역삼동), 5층2.
주요 사업내용
1) 지식재산권(특허, 상표, 디자인) 출원 업무
-스타트업 중소/중견기업 연구소 대학교의 지식재산 업무 수행함(2020년 특허/상표/디자인 약 2,000건 출원)
– 책임감 있고 등록된 때까지 진행해 드릴 것
-해안의 청년 변리사들은 발로 뛰어 직접 찾아가는 젊은 에너지를 자부함
-작년 한 해 동안 전국에 있는 1,000여 개의 업체 방문함
2) RIPC 과제 수행 역량
– 특허맵 IP 창출
– 글로벌 IP 스타기업(특허맵, IP 경영)
– IP 바로
– 글로벌 IP 스타기업3.
서비스 소개
1) 출원/등록
– 제품 보호에 최적화된 특허권 확보
– 신속한 절차 진행과 책임감 있게 특허 등록 모드
– 장기적 경영 목표에 입각한 전략적 특허 포트폴리오 구축
– 고객의 눈높이에 맞춘 절차 안내
– 고객의 니즈에 맞는 명세서 작성
– 고객과의 지속적인 소통
2) 분쟁/대응
– 신속한 경고장 작성 및 발송
– 경고장에 대한 답변서 작성 및 발성
– 권리 범위 확인 심판 무효심판 등 심판 소송
– 고객의 안전적 사업수행을 위한 신족한 대응 및 원만한 분쟁 해결
– 전문 인력의 역량 집중을 통한 전략 도출3) 조사/분석/컨설팅
– 실효적인 권리화를 위한 선행기술조사
– 제품 개발 및 IP 확보에 필요한 기술 및 시장 동향 조사
– 선행기술의 체계적 분석을 통한 회피 설계 전략 도출
– 연구 개발의 가이드라인 제시
– 안정적 권리화 및 수익화를 위한 필수 단계4) 기술이전/라이선싱
– 대학, 연구소, 혁신 기술 양수 및 실시계약 체결
– 기술이전에 기초한 정부 R&D
– 사업수행 지원 공동 연구 및 기술 자문을 통한 R&D 기반 구출
– 기업인증, 금융지원, 투자유치의 디딤돌
– 대학 연구소 기술 거래 네트워크 활용
– 기술력 통한 융합 기술 확보4.
기술 분야
1) 전기, 전자, IT, 기계생활가전, 의료기기, 반도체, 통신, 표준 UI/UX, AI, 드론, 센서, IoT, 산업
활용 사례 :

워너비특허법률사무소 소개

워너비특허법률사무소은 2014-05-19에 설립되었습니다.
주소 : 서울 강남구 언주로85길 24 3층
주요 서비스 : ◎ 선행기술조사
– 개발 아이템의 특허 권리화 가능성 판단
-특허 출원 전 선행문헌과 수요기업 기술이 중복되는지 여부 확인◎ 특허동향조사
-수요기업의 대상기술 분야에 대한 거시적 트랜드(시장/기술) 및 주요 플레이어 파악
– 대상 기술과 관련된 출원의 연도별, 국가별, 기술별 및 출원인별 정량적 수치에 대한 다각적인 통계 분석 실시◎ 경쟁사 분석
– 수요기업의 대상 기술분야와 유사한 특허를 보유한 경쟁기관 탐색
– 보유기술과 경쟁기관과의 비교분석을 통한 지재권 전략 컨설팅◎ 침해가능성 분석
-자사 제품의 경쟁사 특허 침해 가능성에 대한 진단 컨설팅
– 침해가능성이 높을 경우 무효조사나 회피설계 등의 대응전략 수립◎ IP
-R&D 컨설팅
-수요기업 대상기술에 관한 시장 및 환경 분석
– 특허 동향 분석 및 경쟁사 분석
– 핵심특허 선별 및 대응전략 수립
– R&D 방향 및 IP 포트폴리오 구축 전략 제시
보유 솔루션 : §분석 데이터베이스
-윈텔립스(WINTELIPS) 유료 아이디 4개 보유
– 윕스온(WIPSON) 유료 아이디 15개 보유
– 각 국가별 특허청 항시접속 가능(KIPRIS, USPTO, JPO, EPO, SIPO, WIPO, INPIT등)
– 외부 특허 DB 활용(STN, Total Patent, Ultra
-Patent 등)
– 논문 관련 상시 접속 아이디 보유
품질 확보 전략 : §전담조직(IP컨설팅센터) 구성으로 체계적이고 전문적인 서비스 제공
– 전문화된 전담조직 인력으로 니즈 파악, 데이터 가공, 시각화, 품질 검수 및 유지 보수까지체계화된 데이터 서비스를 제공함
– 수요기업의 기술분야에 맞는 전문가 매칭하여 전문성을 향상함
– 기업 지원경험이 풍부하며, 체계적으로 향후 지속 지원이 가능한 과제 책임자 간 진행 사항에 대한 교차 평가를 진행하여,데이터 가공 방법 및 분석, 진도 관리 및 품질관리를 위한 점검 체계를 운영함
– 수요기업별 1명의 과제 책임자 배정과 총괄 지원팀을 별도로 운영하여 가공 서비스 진행 정도에 대한 관리 및지원을 통한 진도관리를 수행함
– 과제 책임자와 수요기업과의 커뮤니케이션을 통해 과제 수행 중에 발생하는 문제점 및 수정 보완 사항을적극 반영하여 고도화된 서비스를 제공함
유지보수 전략 : §상시 수요기반 데이터서비스 추진 연구회 운영
-수요기업 발굴을 통해 발굴 및 매칭된 기업에 대해서는 「수요기업
-전문가 그룹(자문)
-공급기업」 3인체제로 구성된 상시 수요기반 데이터서비스 추진 연구회(가칭)를 운영할 계획임
– 상기 수요기반 데이터서비스 추진 연구회는 정기적으로 운영되며 수요기업의 애로사항에 대한 상담 및 컨설팅을 제공하고 맞춤형 특허 데이터 분석 및 가공 서비스를 제공하고 나아가 추후 기업의 연구개발 및 상품판매 시 문제가 될 수 있는 특허에 대한 해결 및 협력방안 형태에 대한 논의를 진행함
– 수요기업 관심분야의 니즈 및 트렌드를 파악하여 수요기업 맟춤형 데이터 가공 서비스를 제공하고, 기술전문가, 기업전문가, IP전문가 등의 자문을 통해 기술자문, 공동연구, R&D 과제 연계 등의 맞춤형 사업화 전략을 수립할 수 있도록 함
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기관명워너비 특허법률사무소기업유형중소기업설립일자2014.05.19사업자등록번호220
-09
-97742주 소서울특별시 강남구 언주로85길 24, 3층(역삼동, PNM TOWER)대표자성 명김 성 호전 화02
-6959
-3999E
-mailksh@wnbip.com휴대전화010
-5598
-****사업분야변리사업/학술용역매출액(`2
1)2,332백만원주요연혁 2014년 ~ 한국발명진흥회 사업수행기관 선정 2014년 ~ ㈜아모레퍼시픽 전담사무소 선정 2014년 ~ ㈜엘지화학 전담사무소 선정 2015년 ~ 한국특허전략개발원 국가IP
-R&D 과제수행 주관기관 선정 2015년 ~ 한국지식재산보호원 국제 지재권분쟁 예방컨설팅 수행기관 선정 2015년 ~ ㈜코오롱인더스트리 전담사무소 선정 2016년 ~ ㈜한미약품 전담사무소 선정 2016년 ~ ㈜녹십자 전담사무소 선정 2017년 ~ 지역지식재산센터 IP나래 지원사업 수행기관 선정 2020년 ~ ㈜LG에너지솔루션 전담사무소 선정 2020년 ~ 산업재산권 진단기관 선정§워너비 특허법률사무소는 지식재산권의 다양한 영역의 최고 서비스를 지향
-워너비 특허법률사무소는 화학/바이오/기계금속/전기전자 분야에 걸쳐 다년간의 최고 경력을 갖춘전문가 그룹으로 구성되어 이슈 해결을 위한 최적의 솔루션을 제시할 수 있는 역량을 보유하고 있음
– 특허, 실용신안, 디자인, 상표 등 지식재산권의 다양한 영역에 최고의 법률 서비스를 제공할 수 있음§워너비 특허법률사무소는 고객 만족의 가치 실현 추구
-워너비 특허법률사무소는 고객 만족과 고객의 가치 실현을 최우선으로 삼아 고객의 개별 사건마다 구성원 전체의 역량을 모아 고객에게 가장 현실적이며 최적화된 서비스를 제공하고 있음
활용 사례 : §기업 대상 특허 분석 및 특허 컨설팅 수행(예시)
– 기업 보유 특허(기술)의 시장 분석
– 기업 보유 기술의 권리성 분석
– 경쟁사 특허 분석(ex.기술 흐름 분석, 요소 기술 분석, 청구항 구성요소 분석 등)
– 침해 가능성 특허 분석 및 회피전략 수립 등 대응전략 방안 수립
– IP 기반 R&D 전략 수립
– 신규 IP/아이디어 제안 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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