고양 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 고양시 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 고양시 에는 메타인사이트, 주식회사 어라운드이펙트, 삼아항업(주) 외 2개의 가공기업이 있습니다.

메타인사이트 소개

• 메타인사이트은 2020-12-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 고양시 덕양구 지축1로 39 (지축프라자) 5층 502호
• 주요 서비스 : ITS
  -AI 플랫폼을 통한 인공지능 가공 서비스 진행 공정분석 교육 가공 검수 제공 수요기업의 용도에 맞는 데이터 가공 계획 수립 데이터 가공 가이드 마련 및 교육 가이드에 맞춘 데이터 가공 유효성 검증 가공 데이터 확인 고객이 요청한 형식에 맞춰 데이터 전달ㅇ ITS
  -AI 플랫폼의 핵심 경쟁력효율성D봇과 Q봇의 AI
  -assist고도화된 플랫폼 협업 체계프로젝트 효율성 개선노동 집약적 관점↓기술집약적 관점유연성데이버 버전 관리프로젝트 별 커스텀 템플릿 지원정확성적합한 인력 할당체계적인 작업 및 검수 프로세스 ITS
  -AI 플랫폼을 통한 인공지능 가공 서비스 진행 공정고객사메타인사이트↓관리자 ITS
  -AI 작업자↓ ↓ 프로젝트 의뢰상담/계약 ↓↓ 가이드 작성→가이드→가이드 숙지↓ ↓ 탬플릿 작성→탬플릿제공 ↓ D봇 어시스트→수집/가공 ↓검수진행→Q봇 어시스트→검수요청↓ ↓ 재검수→재작업/반려→재작업결과 다운로드→작업 결과 결과확인
• 보유 솔루션 : ITS
  -AI (Annotation Management System) 인공지능 학습데이터 구축 시스템
  – 인식률 높은 인공지능 서비스를 만들기 위해서는 인공지능 서비스의 목적에 맞는 우수한 인공지능 알고리즘을 기반으로, 우수한 품질과 많은 양의 학습데이터가 필수적
  – 인공지능 학습데이터 구축을 체계적이고 효율적으로 관리 운영하기 위하여 자사 개발한 시스템
  – 수요기업의 요구에 맞춘 프로젝트 세팅으로 데이터 수집부터 가공, 검수까지 데이터 구축 단계의 효율성 강화데이터 분석 및 시각화 서비스구분종류서비스통계적 분석상관분석(Correlation Analysis)회귀분석(Regression Analysis)분산분석(Analysis of Variance)주성분분석(Principal Component Analysis)데이터의 상관관계,눈에안 보이는 특성 추출 및 시각화데이터 마이닝예측(Forecasting)분류(Classification)군집화(Clustering)연관분석(Association)순차패턴분석(Sequencing)데이터 속성을 분석하고 나이브베이즈,결정트리,양상블 등 다양한 방법으로 데이터 분류,패턴 분석 등 서비스텍스트 마이닝텍스트 전처리텍스트 의미분석텍스트 의미정보 추출텍스트 패턴 및 경향 분석정보표현 및 평가텍스트 데이터에 대해 의미분석,감성분석 등 제공 및 서비스 ITS
  -AI 플랫폼을 통한 데이터 전처리 및 가공 서비스 영역구분주요 서비스데이터 수집크라우드 소싱을 이용한 이미지, 동영상, 음성 데이터 수집웹/포털/SNS 데이터 크롤링 및 분류 서비스데이터 전처리원 데이터에 대해 빅데이터, AI 분석을 위한 전처리 작업(수치 데이터, 텍스트, 이미지 데이터 등)
• 품질 확보 전략 : 업무 프로세스분석 교육 가공 검수 제공 수요기업의 용도에 맞는 데이터 가공 계획 수립 데이터 가공 가이드 마련 및 교육 가이드에 맞춘 데이터 가공 유효성 검증 가공 데이터 확인 고객이 요청한 형식에 맞춰 데이터 전달 품질확보 전략
  – ITS
  -AI 플랫폼의 History
  -based 검수 자동화 시스템 AI Assist를 통한 기본적인 검수 품질 확보
  – 작성자
  – 검수자
  – 관리자의 3단계에 걸친 100% 전수 검사로 데이터 품질 확보
• 유지보수 전략 : 외부 수요 증가에 따른 대응계획
  – 신규인력 채용
  – 고객 편의성을 고려하여 빠르고 원활한 정보를 제공할 수 있는 위해 챗봇 도입 예정 신규인력 채용 계획순번주요 담당업무요구되는 경력 및 학력 등채용시기청년 여부(만 39세 이하)1S/W 개발IT분야 전공 학사 이상’23.04○2인공지능 개발인공지능 교육센터 수료 및 동일 전공 학사 이상‘23.07○3사업관리IT 또는 인공지능 관련 사업 관리 경력자‘23.07
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 인공지능 학습데이터 가공 실적사업명사업내용계약기간성과객실 점검 AI를 위한 리조트 객실 이미지 AI 데이터 구축 사업리조트 객실 이미지 데이터 수집, 정제, 가공, 검증2021.04.01~2021.07.30AI 데이터 구축 노하우 및 ITS
  -AI 플랫폼 성과 확인인공지능 분류 모형을 활용한 재활용 폐기물 분류 인공지능 서비스 개발재활용 분류를 위한 AI 이미지 데이터 수집, 정제 및 검증2022.06.01.~2022.11.30AI 데이터 구축노하우 및 ITS
  -AI성능 검증 (오차율2%이내)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 메타인사이트는 조직의 다양하고 복잡한 업무에 최신 AI 기술을 적용하여 의사 결정 최적화와 프로세스 자동화 실현에 최적인 서비스를 제공하는 인공지능 전문 IT 회사입니다.
  기업 연혁연도주요 사항2020.12메타인사이트 설립2021.03인공지능 학습데이터 구축 플랫폼 ITS
  -AI 개발2021.07객실 점검 AI를 위한 리조트 객실 이미지 AI 데이터 구축 사업 사업 개요
  – AI : 딥러닝 머신 비전 솔루션 / 인공지능 학습데이터 셋 구축 / 빅데이터 플랫폼
  – System Integration : 인공지능 시스템 분석, 설계 및 최적의 통합 구축 및 이관 / ICT 아웃소싱 및 글로벌 Help Desk 지원
  – Solution : AI 데이터 셋 구축 / 딥러닝 비전 솔루션 전문분야
  – AI Dataset 구축 : 인공지능 학습을 위한 데이터 수집 및 가공
  – AI 모델 개발 기술개발 역량
  – 20년 이상 IT 경력 보유
  – 인공지능 학습데이터 구축 및 인공지능 모형 사업수행 경험
  – 인공지능 외부 개발팀 보유 (인공지능 개발 스터디로 시작하여 소규모 프로젝트 진행) 기술 보호 노력
  – 자체 인공지능 학습데이터 구축 프로그램(ITS
  -AI) 사용을 통한 보안 강화
  – 프로젝트 관리 인력을 통한 보안 교육 월 1회 실시
  – 프로젝트 참여 인력의 보안 유지 서약서 제출
  – 프로젝트 실 출입 보안 강화
  – 보안 자료에 대하여 물리적 보안 ZONE(Server)을 구성하여 외부 접근 차단 자체 개발 인공지능 학습데이터 구축 플랫폼 ITS
  -AI
  – 인식률 높은 인공지능 서비스를 만들기 위해서는 인공지능 서비스의 목적에 맞는 우수한 인공지능 알고리즘을 기반으로, 우수한 품질과 많은 양의 학습데이터가 필수적
  – 인공지능 학습데이터 구축을 체계적이고 효율적으로 관리 운영하기 위하여 자사 개발한 시스템
  – 수요기업의 요구에 맞춘 프로젝트 세팅
• 활용 사례 : 한국어 영수증 OCR 프로젝트도로 시그멘테이션 프로젝트 사례ITS
  -AI플랫폼을 통한 재활용 폐기물 분류 인공지능 서비스 개발

주식회사 어라운드이펙트 소개

• 주식회사 어라운드이펙트은 2019-03-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 고양시 일산동구 무궁화로 20-38 (로데오탑) 506A
• 주요 서비스 : ○ 메타버스 향가공 서비스1.헤더스 캐릭터를 활용하여 메타버스 플랫폼에 수요기업의 메타버스 콘텐츠를 제작 적용할 수 있게 가공하여제공하는 서비스2.
  수요기업의 자체 콘텐츠를 메타버스 콘텐츠로 재 가공하여 제공하는 서비스○ 가공데이터 상품 내용1.
  6종 캐릭터 665개의 애니 클립2.
  6종 캐릭터 그래픽 데이터 216GB○ 가공 데이터 상품의 기술적 특징 메타버스기반의 기술 캐릭터1.
  유니티 PipeLine 상에서 Mouth 자동화 립 싱크 데이터로 활용2.
  전시회, 체험 공간의 콘텐츠등 다양한 콘텐츠로 제작이 용이함3.
  기존 제작 비용 대비 60% 제작비 절감 4.
  기존 제작 기간 대비 50% 제작 기간 절감5.The Headers Character Animation
  – ‘The Headers’ 브랜드, 6가지 캐릭터들의 애니메이션 데이터
  – 애니메이션, 게임 등 각종 콘텐츠에 사용할 수 있는 다양한 데이터 구축
  – BlendShape으로 자연스러운 립싱크 표현
  – Hi
  -poly 모델로 높은 품질의 캐릭터 표현
  – 상황에 따라 바꿔서 사용할 수 있는 눈동자 애니메이션
  – 여러 악기들과 함께 연주하는 캐릭터 애니메이션
  – FBX 파일 데이터로 다양한 툴에 호환○ 가공데이터 상품 Unity PipeLine 적용1.
  캐릭터 세팅
  – 캐릭터 모델 파일을 불러온 뒤, 해당 캐릭터에 맞는 텍스쳐 적용
  – 각 캐릭터에 맞는 애니메이션 데이터를 찾아 캐릭터 움직임 적용
  – 상황에 맞는 눈동자, 립싱크를 통한 다양한 표현 추가2.
  데이터 형성 과정
  – 자체 개발 캐릭터로 여러 가지 제품을 개발하며 애니메이션 데이터를 축적
  – 작품 제작에 필요한 다양한 캐릭터 애니메이션 제작 3.데이터 활용 안내
  -엑셀 파일에서 찾고 싶은 캐릭터의 애니메이션 파일 코드 검색
  -해당 코드의 애니메이션을 Records 폴더에서 미리보기로 확인
  – FBX 폴더 내에서 파일 이름으로 된 파일 이용
• 보유 솔루션 : ○ 물적 자원1.
  보유 장비, SW
  – 데이터 서비스 데스크탑 PC: 4대
  – Unity 3D/Unreal
  – Blender
  – Photoshop, AfterEffect 2.
  솔루션: 콘텐츠 IP 제작 기술특허 보유(특허 제10
  -2338501호)
  -애니메이션 클립 데이터 라이브러리화 연동 솔루션
  – Body : Library 구현
  – Eye: Unity 실시간 Key 구현
  – Mouth: 자동화 Lip 싱크 구현3.
  지식재산권, 표준화 및 인증기준 현황국내
  – 상표: 국내 The Headers, 대가리들 상표등록 완료
  – 저작권: C
  -2019
  -016970, C
  -2019
  -016971, C
  -2019
  -016972, C
  -2019
  -016973, C
  -2019
  -016974,
  – 디자인등록: 제30
  -1047419,제30
  -1047420,제30
  -1047421,제30
  -1047422,제30
  -1047423, 제30
  -1047424 중국
  – 저작권: 2019
  -F
  -00882294, 2019
  -F
  -00882295, 2019
  -F
  -00882296,2019
  -F
  -00882297, 2019
  -F
  -00882298
  – 상표: 대두괴수(大斗怪獸) 제 41843613, 제41846578호,제41866148호 상표등록 완료 마드리드
  – 상표: The Headers
• 품질 확보 전략 : ○ 서비스 품질 확보 전략제공하는 데이터에 대한 품질관리 기준 마련
  – 기존 Unity PipeLine 프로세스를 통한 균일하고 완성도 있는 데이터 제공 완료
  – 수요기업의 판매 데이터 사용시 단계별 중간 결과물을 검수하며, 수요기업의 검토의견을반영하여 수요기업목적에 부합하는 데이터 제공 및 서비스.
  – 데이터 가공업무가 진행될 때는 단계별로 수요기업에 중간결과물을 제공하며, 수요기업의검증 후 검토의견을반영하여 수요기업의 목적에 정확하게 부합하는 데이터 제공 ○ 전담조직 운영
  – 서비스 품질 전담의 개발 및 운영 인력을 운영
  – 추가 운영인력 채용 예정.
  – 수요기업의 데이터 수요 분석, 판매 데이터 정보 분석 및 제공.
  – 수요기업 생산 데이터 분석, 품질 유지를 위한 서비스 제공,
  – 정기적 모니터링을 통한 데이터 상품 파악, 실시간 대응이 가능한 체계를 운영 중 ○ 외부 자문 관리 체계 운영데이터 전문 자문위원 위촉
  – 대규모 데이터 상품의 피드백 및 데이터 사이언티스트 자문, 데이터 베이스 관리
  – 데이터 체계 처리와 점검, 사용 교육 진행 예정
• 유지보수 전략 : ○ 서비스 제공 계획 및 목표
  – 서비스 제공 기간과 유지보수 기간: 수요 기업 데이터 상품 이용 독려 및 콘텐츠 활용 제작 교육 지원
  – 지원사업 마감 후 6개월까지 피드백 서비스 지원.
  제작 활용 교육 서비스 지원
  – 수요기업 데이터 활용 콘텐츠의 상품성을 위한 지원 관리 체계 수립 ○ 관리계획1.
  상시적 서비스
  – 24시간, 365일 안정적 서비스 모니터링 체계 제공.
  – 지원 서비스 요청시 커뮤니케이션 라인 운영2.
  유지 보수 지원 관리 체계
  – 지원사업 기간 내: 상시적 지원 서비스 체계 운영
  – 지원사업 기간 후: 최장 6개월 내, 데이터 품질, 수정, 교육 요청 무상 지원 예정
  – 기타 추가 요청: 실비 내 후속 지원 예정
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화
• 실적 : 거래처명사업명계약기간사업금액사업내용성과비고경기콘텐츠진흥원VRAR 아이디어2019.05~2019.1220,000,000원위치 고정기술을 활용한 AR콘텐츠체험 콘텐츠완료중소벤처기획부초기창업패키지2019.05.
  ~ 2019.11100,000,000원XR 기술을 활용한 유아 공감 콘텐츠 제작Vive Pro VR 완료경기콘텐츠진흥원VRAR 상용화2020.05~ 2020.1091,000,000원AR Cinema “색색 구름나라의 헤더스”AR Cinema완료한국콘텐츠진흥원 신규 캐릭터 IP개발2020.05 ~ 2020.1130,000,000원The Headers 스타일가이드북장려상 수상완료경기콘텐츠진흥원친환경 제품화2021.5~ 2021.097,000,000원친환경 가습기도자기형 가습기 상품 제작출시한국콘텐츠진흥원콘텐츠 초기 스타트업 사업화2021.6~ 2021.1178,000,000원 VR패밀리 콘텐츠Together my HeadersSteam VR 출시출시텀블벅클라우드 펀딩 성공앙망증 대가리들2021.05~2021.107,000,000원캐릭터 아트피규어 상품 제작후원자48명 상품 전달완료서울창조경제혁신센터(중소벤처기업부)재도전성공패키지2021.05 ∼ 2022.
  0166,700,000원Mobile AR Hand Tracking Emotional ContentsNreal Glass Emotional Contents제작 중
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○기업 개요1.
  ㈜어라운드이펙트는 The Headers라는 IP 컨텐츠 전문 제작회사2.
  The Headers 시리즈는 글로벌 IP로 진행 중에 있음3.
  ㈜어라운드이펙트는 The Headers 시리즈로 글로벌 콘텐츠 제작사로 성장하는 것이 목표○핵심 역량1.
  캐릭터 IP 제작 역량을 바탕으로 데이터 생산, 수정, 제공 팀 운영
  – The Headers 매뉴얼 북
  – The Headers 바이블
  – The Headers Product Design
  – DuMiz 매뉴얼 북2.
  ARVR 플랫폼 개발 역량, 데이터 서비스 제공을 위한 시각 솔루션 개발
  – AR Cinema
  – VR Together My Headers
  – VR OneFFix 플랫폼3.
  장소 계절, 시간 등등 다양한 스토리텔링 상의 상황에 적용 가능한 전문 기술력 보유○자체 제작 콘텐츠1.
  OTT 콘텐츠 서비스
  – YouTube 한글 채널: https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 활용 사례 : ○ 메타버스 콘텐츠 제작 1.
  모바일 AR 콘텐츠 제작 시 가공 서비스 활용
  -6개의 동물 캐릭터를 활용하여 다양한 모바일 AR 콘텐츠 제작에 활용 가능
  – Unity 3D 제작 베이스: 모바일 콘텐츠로 단기간에 제작 가능2.
  VR 콘텐츠 제작 시 가공 서비스 활용
  – 오큐러스 퀘스트용 VR 콘텐츠 제작 시 단기간에 높은 퀄리티 제작 가능3.
  기존 메타버스 플랫폼(제페토)용 가공 서비스 활용
  – 수요기업이 필요로 하는 플랫폼에 헤더스 캐릭터를 활용하여 가공 서비스 활용 가능

삼아항업(주) 소개

• 삼아항업(주)은 1996-02-12에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 고양시 일산동구 일산로 142 1024호
• 주요 서비스 : 전국 항공사진, 고해상도 정사영상, 항공사진촬영, DEM, 3차원 모델링, 디지털 트윈, 하늘지도 API제공
• 보유 솔루션 : 항공사진 관리 및 판독시스템, 하늘지도 웹 서비스(항공지도, POI, 3D지도) API제공
• 품질 확보 전략 : 항공사진, DEM 등의 공간정보 데이터의 품질을 확보하기 위하여 하늘지도 운영팀에서 데이터의 체계적인 검수를 진행중이며 데이터 구축 실무팀에서 자체 검수와 사업관리팀에서 데이터 품질검수를 교차하여 진행하여 일관성있고 품질이 확보된 데이터를 제공하겠습니다.
• 유지보수 전략 : 수요기업의 요구사항과 애로사항을 적극적으로 수용하고 데이터 구축에 필요한 기술 및 품질지원을 위하여 자체 품질지원팀을 지원하도록 하겠습니다.
  또한 데이터 활용을 위한 데이터 기술교육 전담인원을 배치하고 교육일정 및 내용을 수렴하여 제공하도록 하겠습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 삼아항업은국내최초 항공사진촬영 디지털카메라 도입,국내최초 판독시스템 개발 등 최신의 기술력 및 인프라 확보로 전국 주요기관 항공사진 관련 사업을 안정적인 관리하에 추진하고 있습니다.
  또한 하늘지도 플랫폼을 구축하여 클라우드 기반의 웹 서비스를 진행하고 있습니다.
• 활용 사례 : 하이퍼맵제작 및 지형도 제작 활용, 수치표고자료 제작도시계획 수립을 위한 과거와 현재 토지이용 현황 비교3차원 건물데이터 가시화 데이터와 정보 연계공간벙보 포털서비스와 API를 통해 연계 활용

펍비 소개

• 펍비은 2017-08-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 고양시 일산동구 일산로 46 502-546
• 주요 서비스 : 1) 데이터의 분석 및 가공데이터를 제공할 뿐만 아니라 가공데이터를 활용한 프론트앤드 서비스 및 지속적인 데이터 수집 및 가공을 위한 백앤드 서비스를 제공함에 따라 실제 비즈니스에서 바로 활 할 수 있는 IT 토탈 솔루션을 제공.
  2) 단순히 데이터 가공 및 서비스를 제공하는 타 기업과 달리 1,000만 다운로드 앱 서비스 및 현업에서 10년 이상의 경력자들로 구성이 되어있는 팀으로 데이터 가공 및 솔루션 제공 시 비즈니스 모델을 생각한 데이터 설계 및 솔루션 제공.
  3) 데이터 수집을 위한 자체 크롤링 엔진 확보 및 가공서비스를 위한 비즈니스 진행을 위한 앱/웹 개발 솔루션 제공.
  4) 데이터 품질 진단 도구를 활용한 가공데이터 제공.
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : ㅇ 고객 커뮤니케이션 및 컨설팅을 위한 컨설팅 조직 운영데이터 서비스 요구사항의 정확한 분석 및 올바른 사업 진행을 가이드 할 수 있는 전문 컨설턴트가 우선적인 모든 수요기업 협의 미팅에 투입되어 불필요한 요소 나 리스크를 차단하여 안정적인 프로젝트 진행이 가능하도록 하며 해당 프로젝트 후에도 관련 교육 과 성공적인 서비스 운영을 위한 기능개선 바향등에 대해 컨설팅 가능하도록 운영 ㅇ 품질관리 QC조직 운영안정적인 품질 관리를 위하여 펍비 조직내 품질 관리를 위한 QC조직을 별도 운영하며 다년간의 CMMI 컨설팅 및 대기업 SI 프로젝트 유경험 실무진의 노하우를 바탕으로한 펍비 만의 개발 방법론 및 품질 관리 시스템 P
  -Way 적용하여 전사 리더들이 참여하는 QC조직을 운영.
• 유지보수 전략 : 유지보수는 최종 검수일로부터 6개월간의 무상 하자보수를 지원하며 , 기본적인 운영은 위한 교육 절차도 진행 합니다.
  제공되는 서비스 외에 해당 서비스의 추가적인 확장 가공등으로 인한 기술 지원이 필요시 전문 인력을 별도 계약을 통해 안정적인 운영을 지원 합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : PET MIND CAM2앱 서비스 제작반려견 심리 데이터 분석 및 앱 서비스 제작(android,ios app제작)식품 데이터 분석 및웹앱 서비스 제작식품 데이터 분석 및 앱 서비스 제작(android,ios app제작)식품 데이터에 따른 개인화 맞춤형 추천 솔루션 개발일산화 데이터 분석 및가공 솔루션 제작일산화탄소 데이터 수집 솔루션 제작스마트 어학기영어 커리큘럼에 맞춤 학습데이터 수집 및 학습데이터에 따른 개인화 맞춤 솔루션 제공기업데이터 분석50,000건의 기업 데이터 분석(업종,서비스 품목)을 통한 가공 데이터 전달이펙트몰 검색기능 고도화100,000건이상의 기업 매출 데이터를 이용한 관계 도출을 통한 검색기능 고도화AI기반 부동산 매물분석 및 수집 가공부동산 매물의 적정성을 기존 거래 데이터를 학습하여 적정성 평가 모델 개발 및 데이터 수집 가공 미대 입시 교육을 위한 실물 구도 가이드 제공 솔루션미대 이미지 분석을 위한 미대 입시 사물별 이미지데이터 수집 및 라벨링개발지식이 부족한 창업자를 위한 신규 웹,앱 서비스 기획 분석 솔루션IT 서비스 견적 데이터 수집 및 유사 서비스 견적 예측 모델 설계경남 먹거리 업소 추천을 위한 AI학습 데이터 가공 경남 지역 음식점 데이터 베이스 수집 및 음식점 레벨링개인 영상 제작자들을 위한 영상 편집 리소스 추천 서비스개인 영상 제작자들을 위한 AI 기반 영상 편집 리소스 추천 서비스 개발을 위한 머신런닝용 데이터 구축AI기술을 활용한 유아 언어발달 장애 디지털 진단기 개발연령대별 표현언어/수용언어 판정을 위한 머신러닝용 데이터 라벨링 및 데이터 가공 개인화된 AI여행지 컨설턴트 (인생여행 추천서비스 )여행지별 최적 만족도를 주는 여행 기간 도출및 여행비용 도출 후 성향에 따른 여행지 레벨링 및 데이터 가공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 펍비는 IT비지니스에 있어 새로운 영역을 창조하기 위해 도전해왔습니다.
  기업의 비즈니스 영역으로부터 개인의 사용자 경험 가치를 제공하는 유저 인터페이스 영역에 이르기까지WEB, MOBILE, SET
  -TOP등 다양한 멀티 디바이스를 아우르는 SMART UI TECHNOLOGY에 집중하여왔으며 Digital Convergence를 통한 다양한 시도를 통해 4차 산업혁명 환경에서도 경쟁력을 갖춘 회사로 발전해 가고 있습니다.
• 활용 사례 : 1.
  식품데이터(알레르기,국가별300,000건)분석 및 활용 앱 제작2.
  건축데이터(100,000건)분석 및 활용 앱 제작3.
  AI기반 강아지 심리상태 분석 솔루션(강아지 사진 및 병명 분석)데이터 기반 다양한 비즈니스 와 서비스에 적용 가능 합니다.

(주)알에스엔 소개

• (주)알에스엔은 2004-05-31에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 고양시 일산서구 킨텍스로 240 (킨텍스 꿈에그린) 24층
• 주요 서비스 : ○ 데이터 가공 절차1.
  수집 및 정제
  -다양한 채널의 데이터를 수집하고 데이터 형식 통합 및 정규화를 통해 메타데이터를 생성
  -분석에 즉시 활용할 수 있도록 광고 영역 등 불필요 데이터 제거2.
  가공 및 처리(통합/저장)
  – 비정형 데이터를 정형화하기 위한 통합 스키마를 구성
  – 중복된 데이터 제거 및 유사 데이터 그룹화
  – 대용량 데이터 실시간 처리를 위한 클러스터, 분산 저장3.
  가공 및 자연어 처리
  – 분석 정확도 향상을 위한 띄어쓰기 보정, 오탈자 보정
  – 자연어 처리, 형태소 분석으로 어휘 분석, 말뭉치 생성4.
  가공 및 처리(학습/처리/분석)
  – 교사학습 및 비 교사학습 머신러닝 기법과 사전기반 패턴 분석을 통한 분류/분석 처리 결과를 다양한 Aggregation을 활용하여 분석5.
  데이터 품질 관리(검증)
  – 분류/분석된 데이터를 지속해서 검증하여 Training data 및 사전 업데이트를 통한 데이터 품질 관리6.
  서비스/제공
  -소셜 데이터 분석 플랫폼을 통한 데이터 시각화 서비스 및 API를 통한 데이터 제공7.
  데이터 활용 컨설팅
  -제공된 서비스를 통한 마케팅, 평판 모니터링, 이슈 감지 등 활용방안에 대한 컨설팅 제공 ○ 다양한 채널에서 신속, 정확한 데이터 수집
  – 뉴스, 커뮤니티 등 일반 게시판 수집
  – Twitter, Facebook, Instagram, Youtube등 SNS 수집
  – Ajax, iframe, JavaScript 처리된 페이지의 콘텐츠 수집
  – 수집된 메타정보 조합으로 중복수집을 방지한 증분 수집
  – 대상 사이트의 신규 콘텐츠 생성 시 5 ~ 240분 이내 감지 및 신속 수집
  – 페이지 내 메뉴 및 광고영역 등을 제거하여 정제된 결과 제공
  – 데이터 내 개인정보 추출 및 제거
  – 시스템 이중화 및 분산처리 구성을 통해 안정적으로 일일 1,800만 건 데이터 수집 ○ 다양한 분석기법으로 여러 관점의 데이터 분석
  – 자사 보유 형태소 분석기를 통한 데이터 정형화
  – 분야별 시소러스 주제 사전 및 감성 사전을 구축하여
• 보유 솔루션 : 주식회사 알에스엔은 온라인에 존재하는 뉴스와 각종 커뮤니티 그리고 다양한 소셜 미디어에서 생성되는 소셜 빅데이터를 수집 및 가공하는 서비스를 제공합니다.
  수집된 빅데이터를 정제 및 가공 처리를 통해 정형화하고 다양한 분석 기법으로 데이터를 분류 및 분석합니다.
  이렇게 분석된 데이터를 시각화 서비스와 API를 통해 데이터를 제공하고, 데이터의 품질을 유지하기 위하여 주기적인 검증작업을 진행하여 고객에게 최상의 데이터를 서비스합니다.
  또한, 온라인/소셜 빅데이터를 기업에서 적시에 활용할 수 있도록 가공 서비스를 제공합니다.○특장점 (국내최고 소셜빅데이터 수집역량 보유)
  -국내유일 최대 수집원 23만개
  -1일 1,800만건 수집역량 보유
  -가장 빠른 실시간 수집(최소 10분)
  -트위터,웨이보 SNS 파트너쉽 체결○ 온라인 빅데이터 수집
  – 자체 개발하여 운영 중인 수집 솔루션 RIS
  -k Crawler Suite 4.0은 국내 최고의 웹 크롤러로 현존하는 대부분의 웹사이트를 수집
  – 데이터 가공에 필요한 온라인/소셜 빅데이터를 수집하고 분석이 가능한 형태의 메타데이터를 생성하기 위한 정규화 및 정제 프로세스를 지원기능 구분기능 항목기능 설명수집기능다양한 수집방식· 지정 게시판의 모든 게시물 수집· 관심 키워드 검색결과 게시물 수집· 자동 로그인 및 로그인 최소화를 통한 인증사이트 수집· RSS, XML, ATOM 등 콘텐츠 형식 지원· Twitter, Facebook, Instagram, Flickr, Kakao Story, Google+ 등 OPEN API 를 통한 수집 지원· API를 통한 수집이 원활하지 않은 사이트의 경우 Web/API 병행 수집을 통해 수집 안전성 확보· Ajax, iframe, JavaScript 처리된 페이지의 콘텐츠 수집 지원중복수집 방지· 문서의 중복수집을 방지하고 동일 문서 재수집에 따른 성능 저하 방지· 수집된 메타정보 조합으로 다양한 사이트의 증분 수집 지원실시간 수집· 대상 사이트의 신규 콘텐츠 생성 시 5 ~ 240분 이내 감지 및
• 품질 확보 전략 : 알에스엔은 품질 관리 조직을 구성하고 각 조직 구성원은 역할과 책임을 정의하고 이에 따라 수행 인력은 품질 확보 활동을 확고히 합니다.①프로젝트 관리자 : 프로젝트 품질관리 총 책임②RSN 품질 지원팀 : 서비스 품질 담당③사업팀 : 산출물 품질관리④데이터 인텔리전스 : 컨설팅 품질관리⑤연구&개발 : H/W, S/W 인프라 품질관리
• 유지보수 전략 : ○ 데이터바우처 사업 관련 전용 인프라 구축
  – 초기 서비스는 기존 인프라를 이용한 데이터바우처 가공 서비스를 진행하지만 수요에 따른 데이터 제공 업무가 증가하게되면 원할한 서비스 지원을 위한 전용 인프라를 구축하여 제공
  -가공 서비스를 위한 인프라, 수집시스템관리, 데이터 품질관리, 수집원 변화관리를 데이터바우처 사업의 적합한 데이터 및 다양한 수요를 충족시키기 위한 제반 환경을 준비하겠음○ 데이터 가공 서비스 제공 증가에 따른 인력 조달 계획
  – 데이터바우처 전담센터 및 서비스 운영 조직이 최소 5명 이상으로 상시 구성됨
  – 데이터바우처 서비스를 안정적인 운영을 위해 상기 운영 구성안 포함된 전담 인력을 단계적으로 증원○ 수요기업 대상 데이터 가공 상담, 컨설팅 제공 계획
  -주식회사 알에스엔의 사업팀과 데이터 인텔리전스팀에서 수요기업의 니즈를 조사하고 수요기업의 산업군 및 업무 특성별 데이터 활용 목적에 따른 컨설팅을 수행
  -컨설팅 결과로 도출된 결과를 바탕으로 수요기업에 적합한 데이터 및 분석 프레임 설계를 지원하고 사용자 교육을 통해 데이터 활용 방법을 제공○매칭 후 수요기업과 데이터 가공 업무 추진을 위한 역할 분담
  -데이터 인텔리전스팀에서 수요기업 업무에 따른 데이터 분류 체계를 설계하고 AI플랫폼 사업부에서 시스템에 이를 반영하여 지속적인 운영 서비스를 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : ○ 주요 사업 실적 소개① 보건복지부· 사업 개요 소셜 빅데이터를 통해 정책 및 추진 활동에 대한 국민 여론 반응을 파악하고 스마트 복지 정책 실현, 사업부분별 상세 수행 전략 등에 활용하기 위하여 소셜 빅데이터 활용· 사업 범위
  – 추진 정책에 대한 국민 인식, 여론 분석
  – 보건복지부 정책 관련 온라인상의 반응 분석
  – 쟁점/위기/이슈 발생에 국민 여론 파악 및 대응방향 등 제시· 기대 효과
  – 정책 및 추진 활동에 대한 이슈 발생 시 즉각적, 통합적 대응
  – 수행 전략 및 참여하는 국민정부를 위한 국민이 공감하고 함께하는 정책 수립
  – 정책 관련 사회현상, 이슈 등 빠르게 변화하는 국민 여론 방향 인지② 서울특별시· 사업 개요서울특별시 시정 및 추진 활동에 대한 시민의 소리를 청취하고 의견을 파악하기 위하여 소셜빅데이터를 활용하여 분석하고 이를 통해서 시민들을 위한 정책 수립을 위해 활용· 사업 범위
  – 서울특별시청 정책에 대한 대국민 여론 분석
  – 정책 관련 여론 추이 변화 및 관심 대상 (언론, 주체, 대국민)의 상관관계 분석)
  – 이슈화된 서울 시정에 대한 언론 및 개인미디어 비교 분석· 기대 효과
  – 서울특별시 시정 및 추진 활동에 대한 시민의 의견 파악하고 이를 통해 시민의 의견을 반영한 즉각적, 통합적 정책 수립에 기여
  – 창조적 시정을 실현하기 위해 소셜미디어 여론 활용 기반 마련③ 농림수산식품교육문화정보원· 사업 개요소셜 빅데이터를 통한 여론 수렴 및 국민 반응 변화를 모니터링하고, 온라인상의 다양한 농식품 분야 정책 정보 및 여론을 종합적,체계적으로 분석하여 국민의 소리가 적극 반영된 홍보 소통 정책 수립에 활용· 사업 범위
  – 당면 현안, 정책 이슈, 주요 홍보사업 키워드 모니터링
  – 온라인상 정책 관련 보도, 댓글, SNS 모니터링 및 여론 흐름 분석
  – 농식품 관련 핵심 연관키워드 모니터링· 기대 효과
  – 정책 및 추진 활동에 대한 이슈 발생 시 즉각적, 통합적 대응
  – 수행 전략 및 참여하는 국민정부를 위한 국민이 공감하고 함께하는 정책 수립농식품 관련 전반의
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요 주식회사 알에스엔은 2004년에 설립하여 18년 동안 소셜 빅데이터 영역에서만 연구, 개발, 분석에 매진하여 16개의 빅데이터 분야 기술특허 등록하였고 우수한 인력을 바탕으로 고객사로부터 높은 신뢰를 받는 소셜 빅데이터 수집, 분석 전문기업입니다.
  4차 산업의 핵심인 빅데이터와 인공지능의 수요가 급증하고 분석해야 할 디지털 데이터가 기하급수적으로 늘어나면서 관련 기술도 빠르게 성장하고 있습니다.
  주식회사 알에스엔은 소셜 빅데이터 전문 기업으로 소셜 빅데이터를 수집/전처리 하고 빅데이터와 인공지능 기술을 통해 분석된 데이터에서 효율적으로 고객에게 인사이트를 서비스하기 위하여 끊임없이 관련 기술과 노하우를 축적하면서 소셜 빅데이터 시장을 주도하고 있습니다.
  주식회사 알에스엔은 소셜 빅데이터 분야에 대한 적극적인 연구개발로 소셜 빅데이터와 머신러닝, 인공지능을 접목함으로써 제조, 서비스뿐만 아니라 공공, 금융 등 다양한 분야에 적용하여 소셜 빅데이터 전문 기업으로 성장하였습니다.
  주식회사 알에스엔의 모든 구성원은 빅데이터의 시대를 선도하는 글로벌 전문기업으로 발돋움하기 위해서 끊임없이 연구에 매진하고 있습니다.
  ○ 주요 사업 내용① Lucy 2.0 Service 제공· 소셜 빅데이터 분석 플랫폼 Lucy 2.0 운영 및 서비스 제공② 소셜 빅데이터 Consulting Service· 최적, 체계적인 수준 진단· 고객 컨설팅 및 리포팅③ 온라인 데이터 통합 수집, 분석 서비스(RIS
  -K)· 고객사 환경진단을 통한 맞춤형 수집 시스템 구현· 고객사 내부 인프라 연계· 고객사의 가치 실현을 위한 최적의 온라인 데이터 분석 컨설팅 및 서비스 제공④ 데이터 수집분석 지수 제공⑤ Digital Management Service· SNS Marketing· Viral Marketing· Online issue Management Service⑥ 기술 OEM 서비스 ○ 기업 주요 연혁① 2013년~2022년· LG디스플레이 국내외 언론데이터 수집 서
• 활용 사례 : 마케팅 활동 분석 (L사
  – 통신)
  – 자사/경쟁사 마케팅 활동에 대한 진행 과정을 모니터링하면서 온라인 확산도,소비자 반응도 등을 체크하여 마케팅 전략 조정 등의 참고자료로 활용HOT Item 분석 (H사
  – 유통)
  – 시장에서 판매되는 수 많은 제품군 중, 소비자들이 선호하는 제품을 실시간으로 파악하여, MD들은 과거의 매출분석 및 경험 기반에의한 방법이 아닌 스마트한 소비자 분석을 통하여 전략 상품을 결정.시장 친화적 메시지 개발 (A사
  – 화장품)
  – 빅데이터에서 추출 및 분석된 데이터 결과값을 Life Domain 관점에서 재 해석하여 시장에서 고객이 원하는 가치가 자사의 상품과어떤 인식의 연결고리가 있는지 발견하여, 이를 소비자에게 강력하게 전달 확산 될 수 있도록 커뮤니케이션.신제품 개발 (C사
  – 식음료)
  – 트렌드 분석을 통한 신상품 개발 탐색 / 브랜드 마케팅 Activity 분석에 활용HMR (D사
  – 식품)
  – 식품/유통 업계 최대 관심사인 HMR 상품 개발&마케팅 을 위하여 온라인 ( Web + SNS ) 채널에서 Hot 하게 떠오르는 Menu , 재료, 먹방 트랜드 등을 분석.신규 시장 진입 전략 (C사
  – 가전)
  – 신규 시장의 가능성 및 잠재 경쟁 제품간의 SWOT / KBF 및 고객 성향 분석을 통하여, 시장 전략 방향 도출 및 상품(서비스) 개선 방향을 도출.품질 관리 (H사
  – 자동차)
  – 내구 3년 이 지난 차종에 대하여, 소비자들이 중요하게 생각하고 만족해 하는 지표(기능)가 무엇인지 기업(제조)이 투자하고 개발하는 주요 성능지표와 일치하는지 Gap이 있는지 분석하여 품질 향상 & 원가절감 목표 달성외부 VOC 분석을 통한 서비스 개선 (S사
  – 증권)
  – 회사에 접수 되지 않는 온라인상의 외부 VOC를 분석하여, 서비스 개선 및 상품개발에 활용

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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