광주 북구2 데이터바우처 사업관리 가공기업
광주 북구 에는 주식회사 링크21, 나명환, 주식회사 엑스알에이아이 외 12개의 가공기업이 있습니다.
(주)브레이크더룰스 소개
- (주)브레이크더룰스은 2019-01-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 북구 첨단벤처소로38번길 20-13 (한국광기술원) 신기술창업동 306호
- 주요 서비스 : 데이터의 상세정보 및 활용 정보
– 배터리 충방전 시 임피던스 변화를 확인하기 위해 BMS data를 임피던스 측정 모듈로 전송할 수 있는 시스템을 구축하였고 이를 모니터링함
– 당사는 측정 정밀도를 향상시키기 위해 필터링 및 알고리즘을 개발 EES 환경에서 일반적으로 계측할 수 있는 신호를 모의하기 위해서 Sine 파형을 사용진단모델 개발을 위해 데이터의 분포도를 나타낼 수 있는 통계적 지표 (최대, 최소, 평균, 분산, 표준편차, 첨도, 왜도)와 차원 축소 기법인 PCA를 사용하여 차원을 축소하여 사용하였으며 아래 그림은 통계적 지표와 PCA에 대한 산포도를 보여줌 PCA, 최대, 최소, 분산, 표준편차를 사용한 산포도를 보면 데이터가 밀집된 곳과 그렇지 않은 곳이 뚜렷하게 구분되는 것을 확인할 수 있음 즉, 생성된 데이터의 분포도는 최대, 최소, 분산, 표준편차, PCA 성분을 사용할 경우 가장 잘 표현하고 있으며 이를 사용해서 이상 진단모델을 개발함 - 보유 솔루션 : STM32cubeMX : STM32 마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서를 매우 쉽게 구성할 수 있는 그래픽 도구이며 Arm Cortex
-M 코어 또는 Arm Cortex 용 부분 Linux 장치 트리 에 대한 해당 초기화 C 코드 생성을 가능하게 한다.임베디드 소프트웨어를 구성하는데 사용Energy Plus : 건물 에너지 성능 시뮬레이션 엔진으로, Third party의 인터페이스 개발에 용이한 동적 시뮬레이션 툴이며 각각의 에너지 영향인자들에 대한 정밀 분석이 가능하고 객관적인 데이터에 의해 정량적으로 분석 가능하다는 점이 장점FineReport : 대시보드 리포팅 툴로서 풍부한 시각화 기능과 간단한 조작성을 가지고 있다.
Low
-coding 기반으로 복잡한 보고서, 대시보드, 데이터마이닝, 데이터 입력, 권환 관리, 모바일 단말 등 실현가능.데이터 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 데이터 통합, 대시보드 보고서 전시, 자료를 분석하여 시각화까지 복잡한 리포트 수요를 충족Python : 기계학습 및 AI 프로젝트를 통한 알고리즘 구현 툴로 사용할 수 있는 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원.
현재 배터리 관련 빅데이터 분석 툴로 사용하고 있으며 문법이 간단하고 유지보수 관리가 쉽고 다양한 라이브러리로 확장성이 좋음 - 품질 확보 전략 : 품질확보 전략
– 단일화된 데이터 관리체계 수립
– 데이터 품질관리체계 수립으로 데이터 관리의 통제 강화 및 효율화
– 다양한 시스템에서 생산축적된 데이터의 효율적 관리 및 지원체계 마련
– 분산된 데이터의 지속적인 표준화 및 품질관리 활동에 의한 생산수집 기반 마련을 통하여 고품 질 데이터 관리 체계 마련 데이터 품질관리 구성별 세부 내용구성세부 내용데이터 관리정책(원칙) 데이터의 효과적인 확보, 유지, 관리를 위해 수립된 규정이나 계획, 지침 등에 포함된 데이터 관리 방향 및 원칙 데이터 관리 정책, 품질관리 원칙, 데이터관리 원칙 등 데이터 관리에 대한 관련 지침 및 규정 분석데이터 관리기능 데이터의 품질을 확보하기 위한 이해관계자들의 제반 활동 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 내역에 대하여 분석데이터 관리 프로세스 데이터 관리 기능별로 데이터 관리를 위해 수행되고 있는 절차 데이터 관리 프로세스의 표준관리, 모델관리, 품질관리에 대한 데이터 관리 프로세스 분석데이터 관리조직 데이터 관리기능을 담당하여 수행하는 이해관계자들의 구성과 R&R(Role & Responsibility) 표준관리자, 구조관리자, 품질관리자 등 전사의 데이터 관리 조직에 대하여 분석데이터 관리도구 데이터 품질을 선제적으로 관리할 수 있는 관리도구 활용 내역 데이터의 효율적인 관리를 위한 데이터 표준, 모델, 품질 등의 관리 기능 구현 및 시스템 운영 현황 분석 데이터 품질관리체계 컨설팅 기대효과
– 데이터 현황 조사 분석을 통한 축적된 데이터를 최적화하여 공동 활용 기반의 데이터 표준화관리
– 데이터 공동 활용 기반의 데이터 표준 및 품질 등 데이터 관리 체계 구축
– 메타데이터 관리 기반 데이터관리시스템 구축 - 유지보수 전략 : 서비스 제공 계획 및 목표
– 주기적으로 수요기업과 교류하여 요구사항 및 애로사항을 정확히 파악하고 가공서비스를 진행
– 데이터 분석 전문 인력이 유지보수를 직접 지원하며, 데이터 가공 서비스 제공 후 6개월간 무상 유지보수를 지원하고, 향후 1년간 유상 유지보수 지원이 가능함.
자체적으로 해결이 불가능한 부분은 대학 연구소와 협업하여 데이터 분석, 인공지능 모델 개발 등의 협업이 가능함.
– 원격 지원 또는 데이터 분석은 상시 지원 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 유사사업 참여 실적No.사업명과제명연구개발기간역할비고1산학연 공동 R&D 지원사업폐배터리의 안전한 회수를 위한 분류 알고리즘 기반 진단키트 및 관리플랫폼 개발‘22.01～22.12’ 주관기관수행중2지역중소기업 공동수요기술개발사업에너지(전력) 신산업 공동수요 직류(DC) 전기 계측, 계전 솔루션 기술 개발‘20.12～ 22.11’주관기관수행중3지역특화산업육성+(R&D)외부임피던스 변화를 통한 스마트 배터리 미터링 기술개발‘21.04 ～ 22.03’주관기관완료4산업단지 대개조지역기업 R&D 융복합 R&D 사업프로젝션 타입 레이저 모듈을 적용한 안개등 자동제어시스템 개발‘21.04 ～ 23.03‘참여기관수행중5민간투자 R&D 사업임피던스 분석엔진기반 차종별 안전진단 시스템 및 폐배터리 그린플랫폼 개발‘22.08.
~ 23.12’주관기관수행중6R&D재발견프로젝트지능형 진단엔진 및 실시간 저항계수 측정을 통한 배터리 유효 잔존용량 예측 시스템 개발‘22.06 ~ 23.08’주관기관수행중 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량 기업개요 및 주요사업 분야㈜브레이크 더 룰스 연혁<;2019> 법인설립연구소기업 등록 연구전담부서 설립기술지주/엔젤투자논문 1건차량용 리튬배터리팩 개발가정용 / 레저용 배터리팩 개발 <;2020> 특허 3건에너지밸리 조성 사업 투자협약(한국전력공사, 한전KDN)드론용 BMS 개발논문2건BMS Monitoring sys 개발BMS 양산BMS 인증 3건차량용 리튬배터리팩 개발 <;2021> ISO9001 인증기업부설연구소 인증특허 3건소재부품장비 전문기업 확인에너지특화기업 지정논문 3건지역혁신플랫폼사업단 스마트그리드 인력양성 및 기술협력LINC+사업단 산학협력 맞춤형교육 협약 <;2022> 벤처기업 인증㈜비에이에너지 업무제휴협력논문 4건삼성 EVC 업무제휴협력특허 2건전남대학교 지역지능화혁신인재양성 업무협력 <;경력 및 수상 실적> 배터리 내부 저항 측정 장치 및 방법 기술이전 계약_한국전자기술연구원폐배터리 내부 주요정보 취득 시스템 개발 협업 폐배터리용 노화도 측정기 개발 협업 업무제휴 협약_(주)비에이에너지사용 후 배터리 운반보관에 관한 화재 방지 및 안전설비 기술개발 성과공유제 표준계약_한국환경공단_(주)비에이에너지기술혁신을 통한 기업 및 경제 발전 도모 업무협약_광주과학기술원자금투자유치_(주)만곡지역지능화혁신인재양성 사업기획 및 상호협력 업무협력_전남대학교㈜티디엘과 전고체 배터리 관리시스템 업무 협약㈜KCLP와 2열 블루투스 암레스트 시제품개발 계약Redox Flow BMS 개발(에너지와 공조)한전 개폐기용 BMS 개발BMS용 통합 모니터링 시스템 개발(세방전지)골프카트용 BMS 개발(master, Slave)드론용 액티브 BMS 개발(호남대) ㈜브레이크 더 룰스는 BMS 사업을 주력사업으로 영위하고 있으며 BMS를 통한 전압,전류 및 임피던스 data를 측정, 가공하여 배터리의 안정성을 판단하고 효율적인 - 활용 사례 : 보유솔루션
-데이터 자체를 제공하능 방법당사에서 관리하는 서버에서 데이터를 추출하여 수요기업이 원하는 인터페이스로 데이터 전송가능FTP서비스를 이용하여 대량의 파일을 네트워크를 통해 전송Open API를 제공하여 수요기업의 프로그램에 직접 수집 가능E
-mail서비스를 이용하여 데이터를 직접 전송하거나 대용량 데이터의 링크를 통하여 전송수요기업의 시스템에 직접 접속하여 제공 가능
-서비스를 통하여 제공하는 방법검색 조건에 부합하는 데이터를 조회하여 바로 검색 결과를 화면에 출력해주고,다운로드하는 솔루션 서비스.검색 조건에 따라 데이터를 가공하고 그것을 활용하여 수요기업이 광고 등 플랫폼 사업에 활용할 수 있게 가치 제공(ex.고출력 장치,풍력, ESS운영정보 등 특정 관심 분야 타겟 마케팅 광고)
-인터페이스를 제공하는 방법BMS데이터(배터리 전압,전류,온도 정보, SOC, SOH등)와PMS데이터(PCS전력, DC링크 전압,전류 등), ESS내부 환경정보,운영정보를 포함한 종합적인 데이터를Open API와 데이터 세트형태 이외에 수요기업의 요구에 맞춰 인터페이스 제공 가능
(주)엠알티 소개
- (주)엠알티은 2011-01-26에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 북구 첨단연신로 12 1층
- 주요 서비스 : [데이터 가공 프로세스]태양광 및 환경 데이터 가공 프로세스 : 데이터 정제 데이터 적재 분석 및 시각화일반데이터 가공 프로세스 : 데이터 수집 데이터 정제 데이터 적재 분석 및 시각화[데이터 수집 단계]내외부의 데이터를 수집하는 단계로, 수요기업의 목표를 위해 공공데이터 등의 활용 가능한 데이터를 수집하는 단계HTTP, RDB, FTP, JMS, Text 등의 데이터 수집SNS, 디바이스 센서, 공간데이터 등의 데이터 수집[정제 단계]데이터를 분석 가능한 형태로 정리하는 단계로, 기존 보유중이던 태양광 데이터와 환경 데이터 또는 이관 및 수집된 데이터는 서로 형태 및 포맷이 다르기 때문에 분석 단계에서 사용할 도구에 맞춰 정제하는 단계기존 데이터 포맷이나 비정형 데이터에 할당된 데이터 포맷 식별부정확한 데이터 제거데이터 유효성 검증오류 데이터 및 분석 불가능한 형태의 데이터 제거분석 도구에서 활용할 수 있는 형태로 변환DB와 같은 저장장치 효율 및 과부하 방지를 위한 변환 데이터 압축[데이터 적재 단계]정제 완료된 데이터를 보관 및 분석할 수 있는 환경으로 옮기는 단계AWS 클라우드 서버 또는 저장장치로 데이터 적재주변 저장장치 적재 시 데이터는 CSV 형태로 추출하여 적재[데이터 분석 단계]적재된 데이터를 이용하여 솔루션 제공 또는 수요기업의 의사결정을 돕기 위한 정보 제공을 위해 데이터를 분석하는 단계문제 및 분석 목적 정의 : 데이터 가공 수행 중 가장 먼저 이루어지는 작업으로, 수요기업의 목적을 파악하고, 보다 객관적이고 구체적으로 분석 대상 정의데이터 전처리 : 2차적인 데이터 정제 단계로, 이전 데이터 정제 단계에서 수행된 결과물을 다시 확인하고 중복값 제거, 결측치에 대한 보정(평균이나 중앙치, mode값, Null값, 제거 등 목적과 데이터의 형식에 따라 보정방법 결정), 변수들이 특정 분포를 따른다는 가정을 기반으로 수행하는 분포 변환(Log, Exp, Sqrt 등 상관분석 결과, 목적 등에 따라 분표 변환방법
- 보유 솔루션 : ㈜엠알티는 자체적으로 R&D 수행이 가능하며, Keil, Altium Designer 등의 소프트웨어 라이센스를 보유하고 있고, 이를 통해 데이터를 수집할 수 있는 장치를 개발 및 제작할 능력을 갖추고 있음Python을 통해 데이터 분석모델 개발 및 수행AWS 클라우드 서버와 SQLyog, MySQL 등 관련 소프트웨어 라이센스를 보유하고 있으며, LoRa, LTE, 유선 등의 통신으로 데이터를 서버로 전송해 줄 수 있는 모니터링 장치 또한 보유하고 있어 수요기업에서 원하는 데이터 수집 프로세스를 원활하게 수행이 가능함Kotlin, Java 등을 활용하여 높은 시인성을 가진 솔루션 또는 분석자료를 제공할 수 있는 UI 개발저작권 등록이 완료된 태양광 모니터링시스템을 통해 설비 및 주변 환경 데이터 수집이 가능함
- 품질 확보 전략 : 최종 가공 결과물이 초기 정의한 수요기업의 목표에 부합하고, 유용한 가치를 제공하기 위한 품질관리 프로세스 정립품질관리는 연구개발팀에서 진행하고, 종류에 따라 품질관리부와 협업하여 진행한국데이터산업진흥원의 데이터품질관리지침에 따라 품질관리 진행품질관리는 데이터 관리자, 데이터 분석가, DB관리자, 개발자, 사용자 관점에서 모두 진행하며 담당자들 간의 주기적인 회의를 통해 진행필수 속성값에 해당되는 정보의 누락이 없도록 완전성을 갖춘 체계 수립최종 목표를 참고하여 데이터 값이 최종 목표와 비교하여 의미 있는 값이 될 수 있도록 형식, 산식 등의 규칙에 대해 유효성을 갖춘 체계 수립동일 데이터의 중복값이 없도록 유일성을 갖춘 체계 수립상호 관련 있는 테이블, 속성 간의 데이터 값이 모순되지 않도록 연관정보의 일관성이 유지되는 정합성을 갖춘 체계 수립연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정없이 활용하여 시스템간의 불일치가 일어나지 않도록 일치성을 갖춘 체계 수립데이터 및 가공 서비스가 정보 연계 지연 없이 업무적으로 적시에 제공되어 활용 가능하게끔 적시성을 갖춘 체계 수립
- 유지보수 전략 : [서비스 제공 계획 및 제공 목표]매칭된 수요기업과의 온
-오프라인 회의를 통해 수요기업의 최종 목표와 목표에 맞는 데이터 가공 프로세스 정립수요기업의 데이터 가공 서비스에 대한 이해도와 서비스 활용 능력을 향상시키기 위해 지속적인 미팅을 통해 가공 진행 상황에 대해 진행 프로세스별 활용된 메커니즘 및 데이터에 관련된 상세설명 진행최종 가공 완료 후 미팅에서는 가공 서비스 및 최종 결과물에 대한 설명 외에도 발생했던 에로사항 및 또 다른 데이터 가공 모델에 대해 설명함으로써, 수요기업의 가공 모델 메커니즘 이해도 향상각 프로세스별 raw data 및 가공 데이터를 백업하고 최소 1년간 보관하여 수요기업의 데이터에 이상이 발생하는 등의 상황이 생길 경우 데이터 유지보수 진행태양광 관련 데이터 가공 서비스와 환경센서를 활용하는 경우 모니터링 페이지 제공으로 시인성 향상[서비스 유지보수 및 수요기업 응대]가공 서비스는 기본적으로 수요기업의 목표에 맞춰 제작되며, 유지보수체계는 수요기업의 목표에 맞춰 진행고객 응대는 기본적으로 연구개발부와 경영지원부가 협업하여 진행하며, 팀장급 이상의 인원들의 주기적인 커뮤니케이션을 통해 원활한 수요기업 응대 진행 - 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 한국에너지공단 REMS, 한국토지주택공사 LEMS 등 유무선 원격 모니터링 솔루션 제공전기안전관리자 대행 및 클라우드 서비스 제공수배전반
-인버터
-접속함 VPN 제어기시스템 제공태양광 구조물 안전 진단 AI 가공 서비스 제공 - 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜엠알티는 SW개발팀, HW개발팀, 기업부설연구소가 설립되어 있으며, 데이터를 수집할 수 있는 자체 개발운용중인 태양광발전설비 모니터링 시스템 보유 중태양광발전설비 모니터링 시스템은 자체 개발한 여러 종류의 RTU 장비와 센서 네트워크 그리고 웹, 앱으로 구성되어 있음태양광발전설비 모니터링 시스템은 유무선 통신 및 로컬 방식으로 이루어지고 있으며, 로컬 방식의 경우 연결된 저장장치에, 유무선 통신방식의 경우 ㈜엠알티의 메인 서버에 데이터가 저장활용되고 있음데이터는 발전량 예측, 설비 고장분석 및 예지보전에 활용 중데이터는 SW개발팀, HW개발팀, 기업부설연구소에서 다루어지고 있으며, 담당 인원들은 태양광발전 데이터를 분석 및 활용 가능
- 활용 사례 : ㈜엠알티는 자체적으로 개발한 소프트웨어와 하드웨어를 기반으로 태양광 발전설비 모니터링 시스템을 구축하였으며, ‘21년 12월 8일 기준 1500개소 이상의 모니터링 시스템 설치(서버형 모니터링 개소는 1142개소) “ 에너지공단, 한국토지주택공사, 서울특별시청, 한국전력공사 등 공공기관 태양광모니터링 시스템 보급을 통한 기술 및 안정성 인증 ”실시간으로 수신되는 데이터들을 분석하여 설비 개개에 해당되는 진단 실시되며, 단일 발전소를 운용하는 개인 사업주를 위해 개별 태양광발전소에 대한 정보를 제공하고 커스텀 UI를 제공하는 개별관제 시스템과 다중 발전소를 운용하는 개인 사업주 또는 O&M 관리업체를 위해 전체 태양광발전소의 분포 및 요약 정보와 세부적인 개별 태양광발전소에 대한 정보와 UI를 제공하는 통합관제 시스템으로 구성설비 진단 프로세스는 과도한 트래픽 및 오경보 방지를 위해 실시간 설비 응답 상태를 확인하며 수신되어지는 데이터 분석을 통해 정상, 발전, 고장, 정지 4단계로 분류예지보전을 위한 경보 시스템은 설비 데이터, 해당 지역의 날씨 데이터, 주변 환경데이터를 조합하여 가공 및 분석을 진행하며, 관심, 주의, 경계, 심각 4단계로 분류설비 오동작 및 이상 발생 시 이상 설비 위치 파악 및 조치 권고사항 제공으로 발전의 연속성을 제공하는 솔루션 제공
주식회사 지엔아이씨티 소개
- 주식회사 지엔아이씨티은 2015-01-15에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 북구 첨단연신로 346 (주)지엔아이씨티
- 주요 서비스 : 1.
음원 데이터 가공 서비스
– 음원 데이터 가공 서비스는 음성인식 및 합성, 상황 연출 등 음원 데이터의 수집, 정제, 가공, 배포를 위해 동시 다발적으로 녹음되어지는 대용량 데이터를 자동 딕테이션, 청크 분류, 노이즈 제거, 에코 캔슬링 기술 등을 자동 수행하여 고품질의 음원 데이터를 얻는 가공 서비스2.영상 데이터 가공 서비스
– 자사의 영상 데이터 가공 서비스는 영상인식이 활용될 수 있도록 원천 영상데이터(이미지 혹은 동영상)에서 영상을 추출한 후, 별도 제작된 S/w와 라벨링을 활용하여 특정 Object를 BoundingBox, Segmentation Labelling 방식으로 Annotation하는 서비스3.
LiDAR 데이터 가공 서비스
– LiDAR 데이터 가공 서비스는 차량 및 포터블 이동 장치에 RTK
-GNSS, IMU, LiDAR, RADAR, Cmera, PSV 등의 센서를 설치하여 원천 LiDAR 데이터를 추출한 후 별도 제작된 S/W와 라벨링을 통해 특정 Object를 BoundingBox, Segmentation Labelling 방식으로 Annotation 하는 서비스
– 본 서비스를 통해 LiDAR 내에서 특정 Object를 인식하는 Object Detection 모델 개발에 활용 가능한 데이터를 확보할 수 있음 - 보유 솔루션 : [Solution]
– AI 인공지능 스피커 및 통합 플랫폼
– 스마트 테라피 시스템 및 통합 플랫폼
– IoT 건강 관리 시스템 및 통합 플랫폼
– VR 발표 면접 훈련 시스템
– VR 다중 사격 훈련 시스템
– VR 광학식 사격 훈련 시스템
– 집체 영상 사격 훈련 시스템[Contents]
– 518 오월길 AR 콘텐츠
– VR 순종가례반차도
– VR 전기자동차 정비 점검
– VR 다산 정약용 유배체험[ETC]
– 인터렉티브 월
– 체험관 구축 서비스
– 360 파노라마 영상 - 품질 확보 전략 : [품질확보 전략]1.
품질 요구사항 정의 : 각 데이터별 양, 중복 여부, 형식, 유효성 검사, 확장성 등 품질 요구사항에 대한 테이블을 구축하여 관리2.
품질 목표 정의 : 품질 관리 영역을 구간별로 설정하고 품질 지표를 수립하여 품질 관리를 수행함.구축공정(준비성, 완전성, 유용성) / 구축데이터(적합성, 정확성) / AI 학습모델(유효성)으로나누어 관리3.
품질 관리 기준 정의 : 각 구간에 따른 품질 관리 지표를 설정하여 계획
-수집
-정제까지 데이터 가공 전 단계의 품질을 관리 - 유지보수 전략 : [유지보수 계획]
– 사업 완료 이후에도 수요 기업을 대상으로 서비스를 지속적으로 제공할 계획이며, 추가적인 개발을 위해서 협력 체계 구성 가능[고객 응대 및 관리 계획]
– 데이터 바우처 담당자와 부서를 새로 편성하여 데이터 바우처 업무가 원활하게 수행되도록 지원[데이터 추가 계획]
– 지속적으로 데이터를 추가하여 고객이 요청 시, 추가적으로 데이터를 제공하고 보다 더 높은 정확성을 가진 기술과 양질의 데이터를 활용하여 다양한 사업화에 도움이 되도록 지원 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : ○폐암 예후 예측을 위한 AI 데이터 구축 사업
-Genomics DNA 데이터 구축 · 데이터 수집 방법 : DNA 데이터 추출 ·데이터 구축량 : 영상정보가 포함된 혈액 샘플 400개 ·데이터 형식 : JSON, TCGA(The Cancer Genome Atlas)
– Clinomics 폐암 예후 예측 관련 임상 데이터 구축 · 데이터 수집 방법 : 임상 데이터 ·데이터 구축량 : 익명화 처리된 환자 임상 데이터 5,000개(생존 데이터 포함) ·데이터 형식 : JSON, TCIA(The Cancer Imaging Archive)
-Radiomics Torso PET
-CT 영상 데이터 구축 · 데이터 수집 방법 : 영상 데이터 ·데이터 구축량 : 익명화 처리된 환자 영상 정보 5,000ro ·데이터 형식 : PET
-CT 영상 DICOM, 종양 추출 영상 DICOM, PET
-CT Pair 정보,JSON, TCIA(The Cancer Imaging Archive)○차량 내외부 상황 인식 데이터 구축 사업
– 데이터 수집 내용 : 주행 및 주차 장애물에 대한 영상을 다양한 조건을 반영
– 데이터 수집 방법 : 카메라/LiDAR/Rade/INS 장착된 차량 활용, 3분 내외 세트를 기준으로 조합별 10세트 수집
-데이터 구축량 : 주차 장애물 및 주행 영상 데이터 2,000,000장 이상.
2D
-3D 융합 가공 후 동기화 데이터셋 500,000개 이상
-데이터 형식 : JSON, XML, JPEG(1920*1200) - 기업 개요 및 핵심역량 : [기업소개](주)지엔아이씨티는2015년1월15일에 설립하여AR,VR,3D,IoT,AI등4차산업혁명 시대의 미래 산업인 응용 소프트웨어를 개발 및 판매하는 회사입니다.주요 제품으로 스마트 삼림욕 테라피 시스템, VR발표면접훈련시스템, IoT건강관리시스템,클래스형VR오픈 플랫폼 및 기타 다양한 문화관광 콘텐츠를 개발 및 판매하고 있습니다.벤처기업인증,품질경영체제인증,연구소기업설립등 다양한 혁신을 통한 성장하고 있고,특허출원24건,특허등록6건,상표등록1건,기술이전3건,저작권등록1건, GS인증2건, ICT융합품질인증1건 등을 보유하고 있어 다양한 도전과 연구개발에 집중하고 있습니다.또한, 산학협력(5개대학)및 기업간MOU(4개 회사)를 통하여 기술개발 및 마케팅을 진행 하고 있습니다.[주요사업]
-AI 기반 공감대화 스피커 및 통합 플랫폼 서비스
– 스마트 삼림욕 테라피 시스템 및 통합 플랫폼 서비스
-AR/VR기반 발표면접 훈련 시스템 및 콘텐츠 플랫폼 서비스
-IoT건강관리 시스템 및 통합 플랫폼 서비스
– AR/VR 콘텐츠 제작 및 공급
-폐암 예후 예측을 위한AI데이터 구축
-차량 내외부 상황인식AI데이터 구축 - 활용 사례 : [음원 데이터 가공 서비스]
– 인공지능 생활 가전 및 자동차 등 인공지능 기술이 접목된 다양한 산업 분야에서 적용[영상 데이터 가공 서비스]
– 인공지능 기술의 다양한 학습화를 위해 필요한 데이터를 수집, 정제, 분류하여 학습 모델 고도화[LiDAR 데이터 가공 서비스]
– 자율주행 차량의 환경 인지뿐만 아니라 주변 보행자 인식 기술을 기반으로 실내외 객체 분석 등에 활용
– 2D
-3D 데이터 융합을 통해 객체 인식의 정확도를 높이고 역광, 우천 등의 환경에도 명확한 인식이 가능하여 자율 주행 기술 고도화에 활용
㈜비에이에너지 소개
- ㈜비에이에너지은 2014-07-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 북구 첨단연신로 45 B동 1101호, 1102호 (첨단리채비즈타워)
- 주요 서비스 : ○ 데이터의 상세정보 및 활용 정보
– 일반적인 ESS 시스템의 운영 정보를 종합 관리하는 것으로, 배터리의 전압, 전류, 온도 정보를 배터리 셀별, 랙별 정보와 SOC, SOH 등을 포함하는 BMS 관리 데이터 제공.
– PCS 전력, DC링크 전압전류 등을 포함하는 PMS 관리 데이터 제공.
– ESS 가동시간, 가동률, 전력 효율, 충방전 상태 등 운영정보를 포함한 EMS 관리 데이터 제공.
– ESS 함체 내부 온습도, 풍속, 이산화탄소, 분진, 결로 등 ESS 내부 환경 관리에 필수적으로 필요한 데이터를 제공하며, 기존 데이터를 활용하여 가상센서 알고리즘을 제작해 센서가 부착되지 않은 배터리 셀, 랙 등 기타 장치들의 온습도, 결로 등의 정보를 측정할 수 있음.
– 당사가 제공하고자 하는 데이터는 일반적인 ESS 시스템의 운영정보 뿐만 아니라, ESS 안전 관리에 필수적으로 필요한 환경정보 데이터 및 가상센서를 통해 추가적으로 얻을 수 있는 데이터를 활용해 ESS 안전 운용 분석 데이터로 활용 가능함.○ 가공 서비스 상세정보
– 데이터 자체를 제공하는 방법당사에서 관리하는 서버에서 데이터를 추출하여 수요기업이 원하는 인터페이스로 데이터 전송 가능.FTP 서비스를 이용하여 대량의 파일을 네트워크를 통해 전송.Open API를 제공하여 수요기업의 프로그램에 직접 수집 가능.E
-mail 서비스를 이용하여 데이터를 직접 전송하거나 대용량 데이터의 링크를 통하여 전송.수요기업의 시스템에 직접 접속하여 제공 가능.
– 서비스를 통하여 제공하는 방법검색 조건에 부합하는 데이터를 조회하여 바로 검색 결과를 화면에 출력해주고, 다운로드하는 솔루션 서비스.검색 조건에 따라 데이터를 가공하고 그것을 활용하여 수요기업이 광고 등 플랫폼 사업에 활용할 수 있게 가치 제공(ex.
고출력 장치, 풍력, ESS 운영정보 등 특정 관심 분야 타겟 마케팅 광고)
– 인터페이스를 제공하는 방법BMS 데이터(배터리 전압, 전류, 온도 정보, SOC, SOH 등)와 PMS 데이터( - 보유 솔루션 : ○ 보유 플랫폼 및 장비
– Python : 기계학습 및 AI 프로젝트를 통한 알고리즘 구현 툴로 사용할 수 있는 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원.
현재 ESS 빅데이터 분석 툴로 사용하고 있으며 문법이 간단하고 유지보수 관리가 쉽고 다양한 라이브러리로 확장성이 좋음.
– Energy Plus :
– 건물 에너지 성능 시뮬레이션 엔진으로, Third party의 인터페이스 개발에 용이한 동적 시뮬레이션 툴이며 각각의 에너지 영향인자들에 대한 정밀 분석이 가능하고 객관적인 데이터에 의해 정량적으로 분석 가능하다는 점이 장점.
– MySQL : 오픈소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 현재 ESS 데이터베이스 관리 및 데이터 백업에 사용하고 있으며 Python과의 연동이 편리하고 복원 기능도 우수하며 안정화가 잘 되어있음.
– YOKOGAWA/NI datalogger : 데이터 수집(DAQ)시스템으로 실제 현상을 측정, 기록, 분석하고 표시함.
전압, 전류, 전력 등의 전기 신호부터 변환기를 통해 온도, 압력, 유량, 변형률, 가속도 등의 데이터 측정이 가능함. - 품질 확보 전략 : – 수요기업 또는 사용자의 다양한 활용 목적에 유용한 가치를 제공하기 위해 데이터 품질목표 설정.
– 한국데이터산업진흥원에서 정의한 ‘데이터 품질관리 프레임 워크’를 참고하여 구성 요소 간 연관 관계를 분석하고 체계적인 데이터 관리 조직과 프로세스를 수립.
– 당사의 개발 프로세스는 기획, 설계, 구현, 테스트, 인증 및 배포의 5단계로 구성되어 있으며, 품질관리 프로세스는 품질관리, 제품 표준화 2단계로 구성됨.
– 품질관리계획서에 정의된 산출물을 기반으로 단계별 품질관리를 통해 요구사항 정의서와 요구사항 추적표를 작성하여 사용자에게 맞는 데이터를 가공함. - 유지보수 전략 : – 1차적으로 수요기업과 미팅을 통해 요구사항을 정확히 정의하고, 수요자 맞춤형으로 데이터 가공 진행.
– 2차, 3차 심화 미팅을 거쳐 가공 데이터를 최종 확정 후 가공을 통해 수요자에게 데이터 제공.
– 정기적으로 1년 간의 사후관리를 통해 데이터에 이상 발생 시 원격으로 데이터 가공 유지보수 진행.
– 데이터 분석 전문 인력이 유지보수를 직접 지원하며, 데이터 가공 서비스 제공 후 6개월간 무상 유지보수를 지원하고, 향후 1년간 유상 유지보수 지원이 가능함.
자체적으로 해결이 불가능한 부분은 대학 연구소와 협업하여 데이터 분석, 인공지능 모델 개발 등의 협업이 가능함.
– 원격 지원이나 로그 데이터 분석은 상시 지원이 가능함.
– 가공 데이터는 태양광 연계형, 마이크로 그리드용, 분산 배전용 등 다양한 ESS 목적에 따른 커스터마이징 서비스 제공.
– 당사는 데이터 이관에 필요한 데이터 상품내역서, 데이터 항목정의서 등 데이터 산출물을 관리하고 있고 시각화 솔루션이나 API 가이드 문서를 통하여 분석 결과를 활용할 수 있고 활용된 내용은 로그파일을 생성하여 관리하고 있어 근거를 바탕으로 후속 지원이 가능함. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1.
2021년 데이터바우처 지원사업
– 2021년도 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 참여
– 7개 수요기업을 모집하여 데이터가공 서비스 제공
– 공급기업 우수사례 선정
– 데이터바우처 성과 확산 로드쇼 광주 지역 발표
– 한국남부발전 MOU체결2.
2022년 데이터바우처 지원사업
– 2022년도 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 참여
– 12개 수요기업을 모집하여 데이터가공 서비스 제공
– 데이터바우처 성과 학산 로드쇼 광주 지역 발표3.
지역SW서비스사업화지원사업
– 과제명 : 가상센서 기반 산업용 AI 안전 관리 운영 솔루션 개발 및 사업화
– 총 사업비 : 1,240백만원
– 역할 : 기술개발 위탁기관
– 성과 및 실적 : 특허 출원 2건, 프로그램 등록 3건, 사업화 매출 278백만원4.
창업성장기술개발사업
– 과제명 : 도심형 나노그리드 구축용 에너지 IoT 기능 시스템 개발
– 총 사업비 : 500백만원
– 역할 : 주관기관
– 성과 및 실적 : 특허 출원 1건5.
기술이전 사업화사업
– 과제명 : 상황인지 SMART EMS 개발 및 이를 활용한 가정용/산업용 PV연계 ESS효율 극대화
– 총 사업비 : 133백만원
– 역할 : 주관기관
– 성과 및 실적 : 특허 출원 1건, 사업화 매출 54백만원6.
지역주력산업육성 기술개발사업
– 과제명 : 태양광 복합 단열 외장재 패널을 장착한 에너지 독립형 이동식 하우스 및 홈에너지 관리시스템 개발
– 총 사업비 : 709백만원
– 역할 : 주관기관
– 성과 및 실적 : 특허 출원 4건, 사업화 매출 261백만원7.
지역선도기업 사업화 지원사업
– 과제명: 빅데이터를 활용한 사용 후 배터리 안전 보관 분류 알고리즘 개발 및 운송 플랫폼 서비스화
– 총 사업비 : 450백만원
– 역할: 참여기관
– 성과 및 실적 : 한국환경공단 거점수거센터 사용 후 배터리 안전 보관 용기 납품 완료, 프로그램 저작권 1건, 특허출원 2건8.
중소기업 네트워크형 기술개발사업
– 과제명 : 양돈농가의 자돈 폐사율 감소와 축사사고 예방을 위한 AI 환경제어 인큐베이터 개발
– 총 - 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업개요
– ㈜비에이에너지는 2014년 법인설립 후 지속적으로 매출과 고용 실적이 증가해왔으며, 이를 통해 지역경제 및 국가경제 발전에 기여하고 있음.
– 개인의 안전과 산업의 안전을 타겟으로 창업 후 소재 원천 기술력으로 에너지 절감형 건축자재, 에너지저장장치, 안전 관리 솔루션 등 계속적인 제품 스핀오프(Spin
-off)로 끊임없이 성장함.
– 시장의 Needs를 반영한 발빠른 제품의 개발과 기 확보한 기술의 사업화에 역량을 강화하여 ESS 안전 관리 시스템 사업을 주력 사업으로 영위하고 있으며, ESS 안전에 직결되는 환경 데이터를 수집 및 가공하여 화재의 위험성을 사전에 알리고 예방하고자 함.○ 핵심역량
1) 유효데이터 분석 및 분류
– BMS 데이터와 PCS 데이터, 배터리 랙 데이터를 분할 추출 후 BMS 데이터와 PCS 데이터 통합.
– 결측값을 제거 또는 대체하거나 이상 값을 감지하여 처리하는 등 일련의 과정을 통해 데이터를 정제하고 데이터의 신뢰도를 높임.
– 데이터를 시각화하여 데이터 존재 구간을 분석 후 특징 추출에 필요없는 데이터 제거 가능.
– 결측값을 제거하는 방법, 다른 값으로 결측값을 대체하는 방법, 예측값을 삽입하는 방법 등을 사용하여 변수 간 관계의 왜곡을 최소화시키고 모델의 정확도를 높임.
– 가우스 분포 기반의 데이터 분류 작업을 통해 정상 데이터와 비정상 데이터를 비교 후 분석하고, 평균에서 크게 벗어난 데이터를 추출하여 모델 성능 향상을 위한 데이터베이스 제작.
2) 딥러닝 기반 ESS 안전 관리 시스템 개발
– XGBoost(Extreme Gradient Boosting)를 사용하여 각 속성에 대한 중요도 점수를 평가하고, 모델을 분류하여 ESS 내에서 중요도 점수가 높은 특성을 예측.
– ESS 내 정상 사이트에 피어슨 상관계수를 적용하여 상위
-n개의 특징만 선택하는 One
-shot 기법으로 특징 추출을 진행하고, BMS 주요 인자에 영향을 미치는 인자 상위 4개를 선정해 안전 관리 시스템 개발 진행.3) 기계학습 기반 ESS 안전 관 - 활용 사례 : ○ 데이터의 상세정보 및 활용 정보
– 일반적인 ESS 시스템의 운영 정보를 종합 관리하는 것으로, 배터리의 전압, 전류, 온도 정보를 배터리 셀별, 랙별 정보와 SOC, SOH 등을 포함하는 BMS 관리 데이터 제공.
– PCS 전력, DC링크 전압전류 등을 포함하는 PMS 관리 데이터 제공.
– ESS 가동시간, 가동률, 전력 효율, 충방전 상태 등 운영정보를 포함한 EMS 관리 데이터 제공.
– ESS 함체 내부 온습도, 풍속, 이산화탄소, 분진, 결로 등 ESS 내부 환경 관리에 필수적으로 필요한 데이터를 제공하며, 기존 데이터를 활용하여 가상센서 알고리즘을 제작해 센서가 부착되지 않은 배터리 셀, 랙 등 기타 장치들의 온습도, 결로 등의 정보를 측정할 수 있음.
– 당사가 제공하고자 하는 데이터는 일반적인 ESS 시스템의 운영정보 뿐만 아니라, ESS 안전 관리에 필수적으로 필요한 환경정보 데이터 및 가상센서를 통해 추가적으로 얻을 수 있는 데이터를 활용해 ESS 안전 운용 분석 데이터로 활용 가능함.
(주)소프트웨어융합연구소 소개
- (주)소프트웨어융합연구소은 2016-04-11에 설립되었습니다.
- 주소 : 광주 북구 추암로 249 광주 이노비즈센터 403호
- 주요 서비스 : □AI기반 만성질환관리 서비스○고객:가정○주요기능
-만성질환 예측/알림(당뇨,부정맥,고혈압)
-수면품질분석(무호흡시간,비율 등)
-스트레스 품질 분석(좋음,보통,나쁨)
-일일 건강정보 대시보드○성능:당뇨예측99%,부정맥예측 빈맥/서맥 점유율99%,고혈압 예측96% - 보유 솔루션 : □AI기반 스마트 환자관리 서비스○고객:병원,요양병원,요양원○주요기능
-실시간 생체정보 모니터링
-실시간 낙상 예측/알림
-욕창예방 환자 자세변환 알림(2시간 단위)
-수면 품질 분석 및 스트레스 분석(옵션)
-응급상황 알림○성능:낙상예측 정확도95%,원격모니터링 정확도100%
□AI기반 만성질환관리 서비스○고객:가정○주요기능
-만성질환 예측/알림(당뇨,부정맥,고혈압)
-수면품질분석(무호흡시간,비율 등)
-스트레스 품질 분석(좋음,보통,나쁨)
-일일 건강정보 대시보드○성능:당뇨예측99%,부정맥예측 빈맥/서맥 점유율99%,고혈압 예측96%
□AI기반독거노인 안심케어서비스○고객:시/도 지자체○주요기능
-만성질환 예측/알림
-수면품질분석
-응급상황 알림 서비스
-보호자 및 공무원 알림 서비스○성능:당뇨예측99%,부정맥예측 빈맥/서맥 점유율99%,고혈압 예측96%응급예측100 - 품질 확보 전략 :
- 유지보수 전략 : ○상시운영 전략:공급기업(가공기업)중심AI서비스 운영
-수요기업:분기1회 서비스 현황 협의(기능,성능 등 개선사항 식별/반영 등)
-수요기업 이슈 발생 시 이슈관리 및 해결 지원
-수요기업 서비스 개발 지원으로 수요기업과 공급기업 동반 상생○비상운영 전략:서비스 중단,시스템 다운 등
-수요기업:현황 분석 제공
-공급기업:시스템 복구 지원 등 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : □정부과제 참여실적: 5건 적합 판정○사업명: 2017창업선도대학
-주관:창업기술진흥원 중소벤처기업부
-과제명:비접촉 생체정보 기반 개인맞춤형 건강관리 서비스 적합 판정○사업명: 2019년도 창업성장기술개발사업 선도형창업과제
-주관:중소기업기술정보진흥원
-과제명:만성질환 및 응급예측 가능한 생체신호 측정 기술 개발 적합 판정○사업명: 2020년도 기술사업화 역량강화 사업
-주관:중소기업기술정보진흥원
-과제명:가정용 개인맞춤형 건강관리 기기 및 플랫폼 개발 적합 판정○사업명: 2020년 창업성장기술개발사업 디딤돌 사업
-주관:중소기업기술정보진흥원
-과제명:딥러닝 영상처리 기술을 활용한 낙상 예측 솔루션 개발 적합 판정○사업명: 2020년도 창업도약패키지 지원사업 마중프로그램
-주관:창업진흥원, GIST
-과제명:인공지능 기반 개인맞춤형 건강관리서비스 최우수 적합 판정
□유사 사업○ ㈜케이씨에이: AI기반 개인맞춤형 건강관리 시스템 구축
-사업기간: 2021.07.~2021.09
-사업내용판매:생체정보(7개 판매상품)를 활용하여 알고리즘 개발 및AI기반 개인맞춤형 서비스 개발 및 납품 (판매상품:당뇨,부정맥,고혈압,스트레스,수면,성별,나이,기간별)가공: AI알고리즘 개발 및AI기반 개인맞춤형 서비스 개발 관련 전처리,코딩,시각화,태깅,라벨링,분석○ 2022년도 데이터바우처 지원사업 참여
-사업기간: 2022.06~2022.11
– 2개 수요기업의 가공기업 선정 디지털 취약계층의 행동패턴 데이터,생체데이터 가공 인공지능 기술을 활용한 만성질환 및 응급상황 예측 서비스 생체정보 데이터 가공 - 기업 개요 및 핵심역량 : □기업개요
-설립일: 2016.04.11.
-대표이사:박철구
-인력구성:박사2명 및S/W개발자7명 구성(2023년 기준)
-자본금: 132,970,000원
-주소 본사:광주광역시 북구 추암로 249 광주 이노비즈센터 403호 지점:광주광역시 동구 금남로193
-12광주AI창업캠프403호
-홈페이지: scikorea.co.kr
-주요제품:비접촉 심탄도 센서 및 헬스케어AI솔루션
□주요연혁○2016 ~ 2019(주)소프트웨어융합연구소 설립비접촉 생체신호 측정방식 환자관리 특허 등록벤처기업확인(기보)연구소기업 등록특정 소출력 무선기기KC인증당뇨,부정맥,낙상 특허출원 등○2020케이제이케어㈜업무협약연구개발특구육성사업 연구소R&D과제 선정창업성장기술개발사업 디딤돌 창업과제 선정 MS사 창업도약 지원사업 마중프로그램 과제 선정기업부설연구소 인증 기업조달청 벤처나라 지정○2021전남엔젤투자매칭펀드투자유치ISO13485품질인증3축센서KC/EMC인증○2022 2022년도 AI바우처 지원사업 선정(AI기반 스마트 환자관리 서비스) 심동도계 2등급 GMP 인증 - 활용 사례 : □㈜케이씨에이: AI기반 개인맞춤형 건강관리 시스템 구축○사업기간: 2021.07.~2021.09○사업내용
-판매:생체정보(7개 판매상품)를 활용하여 알고리즘 개발 및AI기반 개인맞춤형 서비스 개발 및 납품 (판매상품:당뇨,부정맥,고혈압,스트레스,수면,성별,나이,기간별)
-가공: AI알고리즘 개발 및AI기반 개인맞춤형 서비스 개발 관련 전처리,코딩,시각화,태깅,라벨링,분석
□레퍼런스(국내/해외):인공지능&빅데이터 기반 개인맞춤형 건강관리 서비스(EDL
-1004)○B2B
-구입기관국내:서울 아산병원 등3개 병원해외: COHENSION medical, NISSHA
-주요내용:낙상예측,응급예측,원격 생체정보 관리○B2C
-구입기관:케이제이케어,케이씨에이COHENSION medical
-주요내용:가정 만성질환 관리,수면/스트레스 관리○B2G
-구입기관: NISSHA,광주광역시,여주시
-주요내용:독거노인 안전관리,고독사 예방
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.