서울 광진구 데이터바우처 사업관리 가공기업
서울 광진구 에는 스타트업랩 주식회사, 주식회사 뉴런즈, (주)디지털팩토리_0001242825 외 7개의 가공기업이 있습니다.
스타트업랩 주식회사 소개
- 스타트업랩 주식회사은 2020-11-26에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 광나루로 478 (광진 경제허브센터 도약관) 3층 304호
- 주요 서비스 : 1.
데이터 컨설팅
-데이터 활용 창업, 성장을 준비하는 수요기업을 위한 활용 전략 컨설팅, 데이터 구축, 품질검수 등 데이터 전주기 생태계 서비스 제공
-수요기업이 보유한 데이터 분석 및 연계정보 상담
-기존 운영 데이터베이스의 데이터 품질진단 및 개선 방안 제시
-신규 구축 및 가공 데이터의 품질 및 개선 방안을 기 보유데이터와 연계하여 기술 서비 스 제공
-행정안전부의 국가중점데이터 수준의 표준을 준용하는 데이터베이스 구축 및 적용 절차 를 이용한 가공 서비스
-한국지능정보사회진흥원(NIA)의 품질관리 수준평가 매뉴얼에 따른 데이터 품질 관리 및 활동2.
데이터 표준화 기술 지원
-수요기업의 내·외부 데이터의 연계를 위한 표준화 기술 제공
-행정안전부 공공데이터 개방 표준 고시를 참고한 데이터 표준화 - 보유 솔루션 : 1.위치 기반 데이터 정제 가공(일반가공)
-오픈소스 솔루션을 활용하여 국제좌표 고유번호인 EPSG로 좌표계 전환 후 데이터 분석 을 용이하게 하기 위해 정제 데이터셋의 EPSG:4326 변환 작업 수행
-시도명, 시군구명, 법정동명 및 하위주소를 표준화된 컬럼으로 분리 작업 수행
-도로명주소, 지번주소 2개의 컬럼 생성, 변환 등 수행 후 주소 표기 명칭의 표준화 및 우편번호 삽입
-데이터 분석을 위한 도로명코드, 시도코드, 시군구코드 삽입 후 법정동 및 행정동 코드 변환 삽입 2.데이터 서비스 활용(AI가공)
-고객 문의 및 계약 통하여 수집된 데이터 DB화(실시간으로 자산관리 활동 추적, 시장 동향 감지하여 개별 포트폴리오 표준화 및 마케팅 데이터로 활용)
-데이터 기초 컬럼 정보 구성
-데이터 테이블 정보 구성
-변수 요인 설정
-AI 분석 및 학습 진행
-결과물(납품데이터) 생성 - 품질 확보 전략 : 1.
데이터 품질 관리 프로세스
-데이터의 활용도를 높이기 위해 데이터의 품질 기준 정의
-데이터 품질 관리 대상 선정 및 주기적인 품질 측정
-오류 데이터에 대한 원인 분석 및 개선 활동 수행 2.
품질 관리 활동
-수요기업의 요구사항과 데이터 구조 및 값에 대한 기술 분석을 통한 품질 정의
-공공기관의 데이터베이스 표준화 지침, 공공데이터 관리지침, 공공데이터 공통표준용어 (이상 행정안전부고시)를 준용하여 품질 지표 정의
-품질 진단 결과 오류 데이터에 대한 원인 분석과 개선 활동
-품질 진단 활동을 위한 전담 인력을 조직하고 향후 오류 예방을 위한 개선 방안 제시
-개인정보보호대책 및 민감정보 비식별화 등 개인정보보호 법률 준수 가이드 마련
-주관기관(한국정보화진흥원)이 추진하는 품질관리 체계 마련을 위해 참여 사업자간 협력 및 지원 - 유지보수 전략 :
- 카테고리 구분 : 품질,정보추출또는조합
- 실적 : 2022 공공데이터 기업매칭 지원사업 4개 기관 과제 구축 2022 데이터바우처 지원사업 2021 데이터 창업기업 교육프로그램 운영 2021 미디어 뉴스데이터 가공 2021 스타트업 영업마케팅을 위한 AI빅데이터 가공 2021 기업데이터 취합 및 가공용 AI빅데이터 수집, 가공 개발 2021 예비창업패키지 빅데이터분야 네트워크데이 개최 및 운영 2020 AI기반 부동산 물건 추천을 위한 인공지능용 데이터 정제가공 2020 신용보증기금, 동강대 입주기업 대상 투자 및 데이터컨설팅
- 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요
-회사명: 스타트업랩 주식회사
-대표자: 박현택
-주소지: 서울시 광진구 광나루로 478
-주요 사업 ▶데이터 구축, 가공, 표준화 및 품질 관리 ▶소프트웨어 개발 및 제공 ▶챗봇 등 인공지능 솔루션 제공 ▶크라우드소싱 기반 AI 학습용 데이터 구축 ▶교육, 학술정보 제공 및 데이터 컨설팅 2.
핵심 역량
1) 데이터 구축·가공
-데이터 가공, 데이터 사업화, 성장 지원
-NIA 공공데이터 협업프로젝트 컨설팅 기관
-예비창업/초기창업자 데이터 구축교육 운영
2) 데이터 활용·사업화
-기업 데이터 활용 사업화 지원 자문
-기술전문가, 시장전문가, 글로벌전문가 보유
-엑셀러레이팅 프로그램을 통한 성장 지원
-기업 데이터 거래 플랫폼 사업 추진 - 활용 사례 : 2022년 데이터 가공 사례
-수요기업의 데이터 수요 파악: 장애인 여행 시설 정보를 제공하는 수요기업에서 부산, 경남 지역의 여행지에 있는 장애인 시설 정보 데이터 가공 요청
-데이터 범위 정의 및 칼럼 기획: 수요기업과 미팅을 통하여 장애인 여행 시설 정보 칼럼 정의
-수요기업이 보유한 시설 정보 원천데이터 접수
-원천데이터 정제, 가공 및 품질 관리 활동을 진행하여 최종 데이터 납품
-수요기업이 품질 정비 및 최신화 된 장애인 여행 시설 정보를 자체 플랫폼에 제공
주식회사 뉴런즈 소개
- 주식회사 뉴런즈은 2021-09-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 능동로 120 창의관 226호
- 주요 서비스 : ■ 뉴런즈 주요서비스○ 데이터 가공과 분석 서비스 지원○ AI 솔루션의 customizing, finetuning 지원○ AI기반 어플리케이션 개발 및 운영지원
- 보유 솔루션 : ■ 뉴런즈 보유솔루션“데이터 수집솔루션”
– SNS, 블로그, 카페, 영상플랫폼 등에서 텍스트, 이미지, 영상 등의 정형/비정형 데이터를 자동으로 수집
– 각 수요기업의 목적 및 니즈에 맞는 특성화 크롤링 제공“장소나 상품, 유저 등에 대한 자동 전처리, 라벨링 및 분류 솔루션”
– 자연어(한국어) 데이터를 포함, 비정형 데이터를 통해 분류과제를 진행해야하는 경우 자동으로 전처리를 진행하고 라벨링 및 분류 모델을 생성하는 솔루션
– 비정제된 한국어 자연어 데이터로부터 분류해야 할 경우 KOBERT 모델을 활용해 key
-words 추출 및 벡터화 진행, 분류에 활용 가능
– binary/multiclass classification 문제에 대한 분류모델 생성 지원
– Random forest, XGboost, DNN 등 다양한 방법론 및 세부 모델에 대한 채택 지원
– 다양한 모델을 학습, 상위 모델의 앙상블을 진행해 과적합 방지
– 최종 모델에 대한 각 요인의 기여도(feature importance)와 각 요인의 경향성 확인 가능“추천모델 생성 및 추천서비스 제공 시스템 및 솔루션”
– Explicit/Implicit 데이터에 대한 추천모델 생성
– Neighborhood method부터 MF, ALS, DNN등 다양한 방법론의 세부 모델 채택 가능
– 다양한 모델을 학습, 상위모델의 앙상블을 자동으로 진행해 과적합 방지, 추천 제공
– AI솔루션 성능 테스트 결과“우수”판정
– 특허출원(“추천서비스를 위한 앙상블 모델을 제공하는 장치 및 방법”, 2021.11.30.)“장소나 상품 등의 이미지에 대한 감성추출 및 분류기”
– 입력된 이미지에 대해 ‘음식,‘실내,‘풍경’등을 분류하고 ‘고급스러운,‘모던한’등의 감성단어를 추출하는 솔루션
– ResNet을 활용한 이미지 분석모델 구축
– 새로운 학습데이터에 대한 transfer learning, fine tuning 지원 - 품질 확보 전략 : ■ 품질확보전략
1) 프로세스 품질, 데이터품질, 학습모델 품질, 총 3개의 품질관리 영역 별로 품질을 관리, 확보
2) 각 품질관리영역 별 품질검사준비, 실시, 개선조치 및 결과 검토
– 프로세스 품질관리 및 확보: 준비성, 완전성, 유용성
– 데이터 품질관리 및 확보: 적합성, 정확성
– 학습모델 품질관리 및 확보: 유효성 - 유지보수 전략 : ■유지보수(후속지원)전략
1) 수요기업과의 지속적인 미팅을 통한 처리 방향 개선
2) (필요한 경우) 질적평가(정확도 등) 및 개선 방향 수립3) 본 데이터바우처 사업의 진행을 위해 제작된 SW는 향후 1년간 무상 유지보수4) 유지보수범위
– DB 및 데이터
– 알고리즘 및 모델
– 기술지원 및 상담 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 2022년
– K
-이노스 창업아이디어 경진대회 최우수상
– 데이터바우처 AI 가공 및 공급(4건)
– 벤처기업인증
– 혁신성장형
– 디딤돌 R&D 국가연구개발사업 선정2021년
– (주)요즈마그룹 시드투자 유치
– NIPA 기술투자 프로그램 선정
– 한국관광공사 주관 지원사업 선정
– LG그룹 납품용 OCR 기술 서비스 공급2020년
– 글로벌 AI 창업사관학교 선정
-데이터바우처 AI 가공 및 공급(1건)
– AI 원클릭 추천 시스템 R&D 완료 - 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 뉴런즈 기업개요 및 핵심역량○ 데이터 가공과 분석 서비스 지원○ AI추천솔루션, 텍스트/비전 솔루션, 데이터 수집기 등 솔루션 다수 보유○ AI기반 어플리케이션 개발 및 운영지원
- 활용 사례 : ■뉴런즈 데이터바우처 수요기업 사례예시
1) 식물관련 힐링 상품/프로그램 개인맞춤추천 AI
– 사업 및 서비스 : 식물 관련 힐링상품, 힐링 프로그램을 판매하는 B2C 플랫폼 서비스
– 솔루션 접목 : 개인의 취향, 건강상태를 고려해 개인에게 알맞은 상품, 프로그램을 추천하는 추천AI를 위한 데이터 가공 → 플랫폼 서비스 내에 AI 탑재예시
2) 종이 전단지 내 텍스트 정보 디지털화(OCR) + 할인정보 추천 AI
– 사업 및 서비스 : 음식점, 병원, 헬스장 등 동네 할인 정보를 취향에 맞게 추천하는 플랫폼 서비스
– 솔루션 접목 : 종이 전단지 사진을 통해 자동으로 DB에 데이터 전송하는 알고리즘 + 지역기반으로 개인 취향에 맞는 할인정보를 추천하기 위한 데이터 가공→플랫폼 서비스 내에 AI 탑재예시3) 인사/노무 관련 법률 상담 챗봇 AI
– 사업 및 서비스 : 인사/노무 관련 법률 지원을 위해 노무사와 매칭시켜주는 플랫폼 서비스
– AI 접목 : 유저가 인사/노무 관련 고민을 말하면 그와 관련한 법률정보, 판례를 찾아 알려주는 챗봇 AI 학습을 위한 데이터 가공→ 플랫폼 서비스 내에 AI 탑재
– 추후 추진 : 유저와 챗봇간의 채팅 이력을 바탕으로 가장 적합한 노무사를 매칭시켜주는 추천AI예시4) CCTV 영상 내 귀뚜라미 객체인식 AI + 생산량 예측 AI
– 사업 및 서비스 : IoT 곤충사육농장
– AI접목 : 밝고 어두운 CCTV 영상이미지 내에서 귀뚜라미의 위치 및 총 개체 수를 판별하는 이미지 모델 학습을 위한 데이터 가공 + 온도 습도 등의 환경 데이터를 기반으로 생산량을 예측을 위한 데이터 가공→AI 모델 서버 내 탑재
(주)디지털팩토리_0001242825 소개
- (주)디지털팩토리_0001242825은 2006-10-31에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 뚝섬로 672 3층
- 주요 서비스 : *홍보자료 참고
□ 제품/서비스 요구 성능o 제조기업 IT 솔루션 및 제조데이터 분석 역량
– IT전문가 투입을 통한 IT 솔루션 및 제조데이터 진단·분석 수행
– FOM 솔루션 적용을 위한 문제점 및 해결방안 제시
– 제조데이터와 FOM 표준 데이터 시트 항목 매핑 및 가공계획 수립o 제조기업 데이터 연동 기능
– FOM 표준 데이터 시트 작성을 위한 IT 솔루션 연동방법 검토 및 적용 · DB 연동 · EXCEL 파일 연동 · Restful API · FOM Assist(Add On) 데이터 입력 프로그램 메뉴o 제조데이터의 유기적인 연결 및 다차원 분석을 위한 분석 알고리즘 적용
– 생산실적 그룹, 생산성 저해요인(비가동, 불량, 부적합) 그룹, 미확인 그룹으로 데이터 통합분석 알고리즘 제공
– 일반관리/비교분석/상급관리/알림기능을 활용한 데이터 다차원 분석 제공
– 제조공정 분석시스템 Code별 4M 데이터 유기적 연결 및 다차원 분석 제공
– 상급관리(경영진 의사결정) 기능 및 분석수행 알고리즘 제공o FOM 솔루션 비교·분석 데이터 통합 및 시각화
– G1(생산능력), G2(부적합, 비가동), G3(미확인, 낭비) 그룹별 통계 및 시각화
– 시각화를 통한 직관적인 성과분석 및 문제요소의 실시간 파악
– 거시적, 미시적 분석을 통한 의사결정 포인트 제공 o 분석·진단 결과의 리포팅 및 기업전담 컨설턴트 운영
– 분석 데이터의 정기적인 리포팅을 통한 기업진단 실시
– 분석 데이터의 공유를 통해 전문 컨설턴트가 문제나 현상을 진단하고, 진단내용 토대로 기업 임직원을 대상으로 기업 맞춤형 교육수행 및 개선활동 전개o 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service)를 통한 사용자 편의성 제공
– 웹브라우저, 모바일을 통한 자유로운 접근
– 기업 분석 데이터의 리포트 생성 및 제공
– - 보유 솔루션 : *홍보자료 참고oFOM솔루션 구성
– FOM솔루션은 데이터 관리코드별 분석뿐만 아니라FOM솔루션 내부 로직과 알고리즘을 통해서 연동·연산을 처리하며 유기적이고 다차원적인 분석을 수행하여 아래[표10]과 같은 주요 기능을 개발,제공 예정구 분주요내용핵심성과지표(KPI)분석,4M변화관리 최적화생산성,비가동,불량4M데이터 연동 실적 분석제품별,설비별,작업자별,요인별 유기적인 분석As
-Is, To
-Be설정을 통한 생산능력 등 요소별 비교 분석다차원 분석을 통한 낭비,생산성 저해 요소의 비용화 분석4M데이터 기반 자문·컨설팅을 통한 현장 개선활동 전개[FOM솔루션 주요 기능]
-기업의 제조현장 데이터와 경영지표 연동에 의한 스마트한 공장운영관리를 수행·제조현장의 생산성 분석을 위한4M(Man, Machine, Material, Method)관련19가지 데이터 수집,생산량/비가동/불량/부적합/loss비용 등에 대한 핵심성과지표(KPI)를 설정하여 일일 변화관리를 수행·필수입력정보(예) :기업 특성을 반영하여 대·중·소분류 항목·선택입력정보(예)항목별 단위설정 항목(시간/분, %/ppm등)
-입력정보를 기반으로 다차원 분석을 통해 문제의 가시화 및 개선활동 수행 지원·체계적인 데이터 기반의 문제 분석 및 해결방안에 대한 기업맞춤형 교육과 진단 프로그램 운영을 통한 전문가 양성 및 지원·제조 프로세스 중 도출되는 수많은4M데이터 중에서 중점적으로 관리가 필요한 부분 혹은 변화관리가 필요한 부분이 리스트업 되도록 알림기능 설계·종합·제품·설비·작업자·요인 등의 생산량·비가동·불량·부적합에 대한 정보를 종합분석 및 세부 추적분석하며,현장의 낭비&저해요인을 분석할 수 있는 기능 설계·여러 공정에서 문제되는 공정의4M개선안 적용에 대하여 생산량·비가동·불량·부적합 기준의As
-Is와To
-Be를 비교할 수 있는 기능 설계·기업 한 해의 전사적인 목표를 설정하고 목표대비 달성율과 그에 대한 미달수량·손실금액·저해요인을 확인하여 경영자 관점에서 필요한KPI를 직관적으로 확인&의사 - 품질 확보 전략 : □ 개발제품의 개요 o 스마트공장 및 제조 데이터 기반의 FOMs(Smart
-Factory Operation Managements) 패키지를 개발하여 제조기업의 제조공정 전체 과정을 정보통신기술(ICT)로 통합해 4M(작업자, 기계설비, 제품, 방법) 데이터를 유기적으로 연결하여 생산성을 진단·분석 최적화 및 표준화를 수행하고 아래와 같이 FOM 솔루션, FOM 교육모델 연구개발(R&D)과 판매 그리고, FOM 프로세스(컨설팅) 사업 서비스를 산학연에 제공 FOM 솔루션을 이용한 PBL(Problem Based Learning, 문제중심학습) 교육모델 제공 제조현장 4M 데이터 연동 FOM 솔루션 제공 FOM 프로세스에 의한 컨설팅 방법론을 개발하여 기업과 연구기관에 서비스 제공o “FOMs기법을 이용한 기업성장 Cycle”을 개발하여 제조업체와 교육기관에 공급하고 있으며 기업의 성장을 도모하고 있으며, FOMs 패키지는 PBL, FOM 솔루션, CPS, FEM의 4가지 모듈로 구성 PBL(Problem
-Based Learning) : 기반 교육/컨설팅 FOM(Factory Operation Management) : 솔루션 기반 정보화/최적화 CPS(Cyber Physical System) : 기반 자동화/최적화
– FEM(Factory Energy Management) : 기반 에너지 효율화/각 모듈의 융합관리를 통한 고도화된 MI
-NPS(Meta Intelligent
-New Production System)형 스마트공장 운영관리 기법o 이를 통해 각 기업의 문제점과 해결방안을 도출하고 현 상황에 맞는 기업맞춤형 스마트공장을 단계적으로 구축하여 스마트한 기술경영 뿐만 아니라 생산성의 Q
-jump를 달성o 또한, 15년간 연구개발을 통하여 개발된 FOM 솔루션은 생산현장의 기술과 ICT 기술을 융합하고 제조기업의 생산현장 4M관리/변화관리/추적분석 및 KPI관리를 원활하게 수행할 수 있는 IT(Information Technology)+AT(Auto - 유지보수 전략 : □ 유지보수(후속지원)전략o스마트팩토리 FOMs Package
– 스마트팩토리 FOMs Package는 제조현장 4M(작업자, 기계설비, 제품, 방법) 데이터가 유기적으로 연결되고 디지털 데이터(MES, POP 등)와 아날로그 데이터(경험, 노하우, 작업일지 등 수작업문서)의 통합적인 공장운영관리를 통해 생산효율을 극대화 할 수 있고 또한, 제조기업의 긴급발주, 출하변경 등 환경변화에 최소 시간과 비용으로 대응하는 스마트한 공장운영관리 콘트롤 타워 기능을 제공합니다.o 교육분야
– 문제해결형 맞춤교육 FOM 교육모델은 각 대학에 각 산업군별(사출, 프레스, 가공, 조립등) 가상공장 FOM 교육모델을 만들어 제공하고 있슴
– 현재, 인하대학교, 인천대학교, 호서대학교, 경기과학기술대학교, 신라대학교, 강원대학교 등 업무협약(MOU)를 체결하고 지원하고 있으며, 특히 호서대학교 일반대학원 AI스마트팩토리융합공학과를 2021년 신설하여 석.박사과정(20명)에서 맞춤교육으로 실제 지역의 기업체 5곳을 선정하여 스마트공장 운영관리 전문가(FOMer)를 양성 중 o R&D분야
– FOM Solution 프로그램 한글버전과 영문버전을 개발하여 제조공장 문제해결형 진단/분석을 수행하며 제조기업 맞춤형으로 개발하여 제공
– 제조현장의 4M 데이터 연동의 FOM 로직과 알고리즘을 개발하여 각 대학과 기업체에 제조공장 문제해결형 진단분석 시스템으로 공급되며 FOM Solution 영문버전은 KOICA (Korea International Cooperation Agency, 한국국제협력단)를 통해 인도네시아 맞춤교육 모델로 공급되었으며 동남아 시장으로 확산·보급 중
– 환경이 열악한 중소기업의 FOM 솔루션 성공적인 도입과 정착을 위하여 기업 IT 솔루션 및 데이터를 진단·분석하고 자체적으로 개발한 인터페이스 프로그램을 활용하여 기업 4M 기반 데이터의 FOM Data File Set으로 변환하여 6종의 CSV 파일을 생성하여 FO - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 : 연도사업명발주처비고2019한국산업단지공단스마트공장민간제안시범사업(8개사)조달청한국산업단지공단스마트 팩토리 구축을 위한 제조 현장 데이터분석 및 사전진단 지원 사업한국산업단지공단 스마트팩토리 상세 수준 진단 용역울산발전연구원 2020경기과기대 FOM SW 솔루션경기과기대 2020문제해결형 솔루션 구축 및 프로젝트형 교육 개발 용역한국전자기술연구원 2021S사 물류개선 컨설팅s사 2021호서대 스마트공장 FOM 프로그램/교육용 FOM SW호서대학교 2021경기과기대 스마트공장 교육용경기과기대 2022스마트제조 인력양성 재직자 교육 용역 운영인하대학교 산학협력단 제조공정 문제해결형 분석시스템 구축 용역조달청충남테크노파크
- 기업 개요 및 핵심역량 : I기업개요 ㈜디지텉팩토리는 스마트팩토리 FOMs 패키지를 개발하여 제조기업의 제조공정 전체 과정을 정보통신기술(ICT)로 통합해 4M(작업자, 기계설비, 제품, 방법) 데이터를 유기적으로 연결하여 생산성을 진단.분석 최적화를 수행하고 아래와 같이 FOM 솔루션, FOM 교육모델 연구개발(R&D)과 판매 그리고, FOM 프로세스(컨설팅) 사업 서비스를 산학연에 제공하고 있습니다.
ㅇ FOM 솔루션을 이용한 PBL(문제중심학습) 교육모델.
ㅇ 제조현장 4M 데이터 연동 FOM 솔루션.
ㅇ FOM 프로세스에 의한 컨설팅 방법론을 개발하여 기업과 연구기관에 서비스 제공하고 있습니다.㈜디지털팩토리는 ‘FOMs기법을 이용한 기업성장 Cycle’을 개발하여 제조업체와 교육기관에 공급하고 있으며 기업의 성장을 도모하고 있습니다.
FOMs 패키지는 PBL, FOM 솔루션, CPS, FEM의 4가지 모듈로 구성되어 있습니다.
ㅇ PBL(Problem
-Based Learning)기반 교육/컨설팅 ㅇ FOM(Factory Operation Management) 솔수션 기반 정보화/최적화 ㅇ CPS(Cyber Physical System)기반 자동화/최적화 ㅇ FEM(Factory Energy Management)기반 에너지 효율화/ 각 모듈의 융합관리를 통한 고도화된 MI
-NPS(Meta Intelligent
– New Production System)형 스마트공장 운영관리 기법입니다.
이를 통해 각 기업의 문제점과 해결방안을 도출하고 현상황에 맞는 기업맞춤형 스마트공장을 단계적으로 구축하여 스마트한 기술 경영 뿐만 아니라 생산성의 Q
-jump를 이룩하고자 합니다.또한, 15년간 연구개발을 통하여 개발된 FOM 솔루션은 생산현장기술과 ICT 기술을 융합하고 제조기업의 생산현장 4M관리/변화관리/추적분석 및 KPI관리를 원활하게 수행할 수 있는 IT(Information Technology)+AT(Automation Technology)+OT(Oper - 활용 사례 : 활용사례
□ 사용자 애로점(Pain Point) 분석o충남TP 연계를 통해 충남지역 및 경기지역 스마트공장 구축 3개 기업을 대상으로 애로점을 사전 분석 기업체업종소재지구축시스템특이사항H사사출,조립천안MES, POP사출설비 연동 및 데이터 수집D사정밀절삭공구평택MES유상 유지보수 진행 안함S사반도체부품안성MES프로젝트 제조[애로점 분석 대상 기업]
– H사의 경우 천안, 평택공장 MES, POP 시스템 구축 후 사출설비로부터 작업조건 및 생산수 데이터 수집을 하고 있으나 생산목표 대비 실적달성, 작업자별 성취율, 설비가동율, 공정 비가동요인, 불량요인 등에 대한 단순 지표만 관리[H사 MES 시스템]
– D사의 경우 MES 시스템 구축 당시 작업지시별 공정별 생산실적을 단순하게 시작, 종료시간만 관리하여 공정별 작업자, 공정 비가동 요인, 불량발생 요인 등에 대한 관리가 되지 않고 있고, 단순 분석 자체도 어려운 실정으로 엑셀로 별도 데이터 관리[D사 MES 시스템]
– S사의 경우 반도체 챔버 제조 등 프로젝트 제조에 해당하고, 납기관리, 공정별 진척율 관리, 가공설비 작업 외 제관·용접, 사상 등의 수작업 관리를 MES 시스템을 통하여 관리할 수 있도록 구축을 하였으나 전체 제조공정 관리 및 프로젝트를 원가 등의 관리 기능이 되지 않아 프로젝트 일정관리, 원가관리 등 주요 분석 및 관리 자료에 대해 엑셀파일로 수작업 관리를 하고 있음[S사 MES 시스템]
– 전체적으로 시스템 구축 후 추가적인 별도 엑셀파일 등 수작업 문서가 존재하였으며 시스템과 수작업 문서의 데이터 취합과 연결 등을 통해 분석·보고 등을 수행하며, 이슈 발생에 따른 실시간 분석이 제공되지 않으며 원인파악 및 의사결정까지 많은 소요시간이 걸림o 기업의 시스템 데이터 접수 및 분석 시행을 통한 시스템 문제점 및 애로점 도출
– 기업 ERP, MES, POP 등 시스템 데이터와 수작업 엑셀파일 문서 접수
– 접수 된 데이터를 바탕으로 각 기업별 구축 시스템의 분석과 문제점 도출 H사의 경우
스마트웰니스 주식회사 소개
- 스마트웰니스 주식회사은 2022-10-28에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 뚝섬로34길 67 B동 1002호
- 주요 서비스 : 당사는 전 국민 모두 보건과 헬스케어 관련 활용 가능한 데이터 가공 및 활용 솔루션을 보유하고 있습니다.
또한 타사 마케팅에 활용할 수 있는 판매 전략 도출 솔루션, 산업에 활용할 수 있는 건축물 유지보수 솔루션 등 다양한 도메인에 활용할 수 있는 제품을 개발 및 고객에 제공하고 있습니다.또한 AI 관련 보유 기술 및 제품을 활용하여 AI 기반으로 다양한 도메인에 활용할 수 있는 제품을 개발 고객에게 제공 가능합니다. - 보유 솔루션 : NO솔루션설명1AI 기반 감염병 대응 솔루션의료 취약계측 사망 가능성 예측의료기록을 분석하여 기저질환, 처방, 특성(성별, 나이 등)별 사망률 분석확진자 동선, 접촉자, 방역 우선 대상지 등 시각화 정보 제공방역 현장용 모바일 지원 서비스 제공2데이터 자동 수집 솔루션 (RPA)외부 데이터 자동 수집산출물 Database화수집 대상 지속적 추가3클라우드 음성인식 데이터 분석 솔루션 (STT)녹취 데이터의 텍스트 변환 및 분석분석된 텍스트 기반 고객 만족도 대상 콜 선정 (AI)고객 맞춤형 최적의 고객 만족도 설문 사항 작성 (AI)문자 서비스를 통한 자동화 해피 문자 서비스 제공4환경정보(공장, 건물)를 통한불량률 예측 솔루션SMT 불량환경 정보 통합SMT 불량기상 정보 통합 데이터 추출보간 및 차원 증가를 통한 시계열 모델용 데이터 추출시계열 회귀 분석을 통한 불량률 예측5온라인 마케팅 전략 도출 솔루션유통 채널별 물품 데이터 및 소비자 리뷰 수집데이터 선별 후 정제 및 형태소 분석유통 채널별 키워드, 감성 분석매출 추세 분석데이터 시각화 월별 리포트 제공
- 품질 확보 전략 : 외부 협업 소프트웨어 JIRA 활용을 통해 요구사항, 데이터 전처리 일원화, 분석 알고리즘, 품질 개선사항 등 팀 간 커뮤니케이션 사항 실시간 공유 가능공유를 위해 태스크 등록 시 담당자에게 알림 메일이 바로 송부되기 때문에 누락 위험성 하락일정 변경 등 태스크 수정 사항에 대해서도 담당자에게 이메일 알림이 즉시 송부되기 때문에 프로젝트 스케줄링 용이
- 유지보수 전략 : Product(제품) 수요기업에 기본적으로 제공하는 빅데이터 컨설팅과 지속적인 커뮤니케이션으로 요구사항을 충족시킬 수 있는 맞춤 솔루션 제공하고자 합니다.
사업 기간이 종료되더라도 무상유지보수 기간을 두어 수요기업과의 신뢰를 높입니다.
Price(가격) 데이터바우처 지원사업을 적극적으로 참여하여 데이터 가공이 필요한 수요기업의 금전적 부담이 감소합니다.
Place(유통) 공공기관인 데이터바우처 지원사업의 한국데이터산업진흥원을 매개로 사업을 진행하여 더 안전하게 고객에게 데이터를 전달할 수 있습니다.
Promotion(촉진) 당사의 홈페이지와 데이터바우처 유튜브 채널에 상품 및 당사의 정보를 업로드하여 제품을 홍보하고, 지역 설명회, 수요기업 매칭데이 개최 등 공급기업 주최 행사에 참석하여 수요기업과 직접적인 컨택을 통한 홍보를 진행할 예정입니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1웹취약점 점검 NIPA 사업 보안 보고서2020.12 ~ 2020.1215,000㈜이즈파크2에이티에스로 불량률 분석 및 예측시스템 구축2020.09 ~ 2020.1230,000주식회사 이수시스템3채용 정보 Matching AI 시스템 개발 구축2020.09 ~ 2020.1210,000주식회사 이수시스템4클라우드 음성인식 서비스 (Open STT API) 통한 니즈 분석 솔루션2020.09 ~ 2020.1050,000주식회사 소프트웨어융합연구소5vWorld 기반 지도 2.5D 솔루션 납품2020.09 ~ 2020.1050,000주식회사 소프트웨어융합연구소6감염병 조기 대응을 위한 집단감영 위험 지역 예측 및 시각화 솔루션2020.09 ~ 2020.1264,000㈜린캔버스7다국어로 구현되는 교육용 캐릭터 전자펜과 출판물 베트남 수출 서비스2020.09 ~ 2020.1264,000휴먼톡톡8음석 분석을 통한 자동 고객 만족도 확인 시스템용 데이터 분석2020.09 ~ 2020.1264,000주식회사 보이스토어91인 가구(독거노인) AI 전화 돌봄이 서비스2020.09 ~ 2020.1264,000㈜에스제이링크10코로나 19 전·후 유통추이 분석 및 예측2020.09 ~ 2020.1264,000아사이코리아11AI 기반 유기동물 시계열 분석·예측 및 분양 지원 추천 솔루션2020.09 ~ 2020.1270,000국내최초닷컴12AI 기반 제안서 작성 지원 툴2020.09 ~ 2020.1264,000한국정보화기술원13포스트코로나 AI 기반 관광 주의 구역 감염병 대응 시스템2020.09 ~ 2020.1264,000한국데이터산업진흥원(예비창업자 백승희)14빅 데이터 기반 컨텐츠 마케팅 전략 수립2020.09 ~ 2020.1264,000한국데이터산업진흥원(예비창업자 공우진)15AI 기반 현장용 감염병 대응 시스템2020.09 ~ 2020.1264,000한국데이터산업진흥원(예비창업자 김선우)16관광용 여행정보(관광정보, 일기예보 등) 서비스2020.07 ~ 2020.1141,00
- 기업 개요 및 핵심역량 : 스마트웰니스(주)는 이노포스트(주)의 데이터 분석 활용팀이 분사하여 설립한 회사로서 보건의료 헬스케어 등의 데이터 전문 기업을 목표로 분리된 기업으로 데이터 가공 및 분석으로 고객에게 맞춤 솔루션을 제공하고 있습니다.
당 데이터 바우처 공급기업 선정을 계기로 보건의료 분야를 중심으로 많은 수요기업을 발굴하고 해당 데이터의 분석 활용을 통해 수요기업의 수익 증대와 국가 사회 데이터의 원활한 이용에 이바지 하고자 합니다.
인공지능(AI) 및 빅데이터 플랫폼 사업, 데이터 가공 및 활용 사업, 인공지능 및 데이터 컨설팅 사업, 정보화 사업 컨설팅 및 구축 사업, 솔루션 개발 및 공급, 정보시스템 진단, 평가 등을 주요사업 분야로 두고 있습니다.
특히 매해 데이터바우처 지원사업에 참여하여 특화된 당사만의 데이터 가공 노하우는 해당 사업에 참여하는 수요기업들의 갈증을 해소할 수 있도록 하는 데 일조할 수 있을 것입니다.
당사는 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 공모한 AI 데이터 바우처 사업인 ‘얼굴 특징점 추출 기술을 활용한 경혈점 표현 솔루션’을 개발 주도한 김지혜 한의학 박사(대표이사)와 개발팀장, AI 참여연구원, AI 기획자 등을 중심으로 AI 비전분야와 텍스트 분야의 보유기술을 활용하여 특화된 분야에 데이터 분석 및 가공 보급 사업을 통해 데이터 이용 활용을 가능하게 할 수 있습니다. - 활용 사례 : 비즈니스 이슈확정/분석요건 정의산업/시장/소비자 정보 제공 및 소개비즈니스 이슈 정보 제공보유 데이터 정보 제공수요기업 비즈니스 이슈 파악분석 방법론 검토 및 제안이슈 해결을 위한 분석요건 확정빅데이터수집·분석분석 결과 피드백추가 요구사항 전달공급기업이 요청하는 관련 데이터 제공분석 데이터 유형 결정분석 설계데이터 수집 및 처리분석 및 보고서 산출비즈니스적용방안 수립성과 창출 과제 선정분석 방향 및 제안에 따른 Action Plan 수립분석 결과를 바탕으로 한 성과 창출 과제 선정Action Plan 제안 및 실행 수립 지원성과 창출실행성과 창출을 위한 Action Plan 실행실행 계획 및 결과 공유성과 창출 지원창출된 성과 확인 및 정리
(주)포테이토넷 소개
- (주)포테이토넷은 2022-05-27에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 아차산로 188 205호
- 주요 서비스 : [AI 가공서비스] <;상품 ①>1.
상품명 : 위협인텔리전스 악성코드 AI 탐지&분류 모델2.
상품분류 : 디지털 산업 혁신3.
상품성 및 상세정보 악성코드 분석은 EXE 바이너리를 이용한 정적분석과 EXE를 실행시켜 악성행위를 분석하는 동적분석으로 나눌 수 있다.
정적분석은 EXE 바이너리를 이용한다는 점에서 간단하게 데이터 추출이 가능하지만, 난독화로 데이터가 손상되어 더 복잡한 분석을 요구한다.
난독화 상태에서도 메타 정보는 난독화의 영향이 없어 악성코드 탐지에 유용하다.
EXE 정적 메타 정보와 동적분석 정보를 결합한 하이브리드 AI 모델을 생성하여 탐지 정확도를 올릴 수 있다.
악성코드 탐지 모델은 데이터마이닝을 이용한 시그니처 자동생성에서 시계열 정보를 이용한 워드임베딩과 딥러닝기술로 발전하고 있다.
자동화된 피처 엔지니어링을 위해 빈도수나 이미지, 해시, 엔트로피 등을 이용하거나 워드임베딩을 이용한 딥러닝 모델을 이용한다.다양한 악성코드 탐지 모델 생성과 활용 경험으로 수요자가 원하는 보다 유익한 모델 생성 방안을 제시할 수 있다.
4.
가공내용①정적 PE 데이터 추출, 가공, 모델②동적 Cuckoo 데이터 추출, 가공, 모델③동적 API 데이터 추출, 가공 ◎ n
-gram 통계 모델 ◎Word2Vec 워드임베딩 모델④정적 Opcode 데이터 추출, 가공 ◎n
-gram 통계 모델(피처 10,00개 이내) ◎Word2Vec 워드임베딩 모델⑤데이터 통계분석 및 피치 중요도, 시각화⑥AI 이진 분류/멀티 분류 모델 및 평가⑦XAI 피처 및 모델 분석 《상품 ②》 1.
상품명 : 위협인텔리전스 악성URL AI 탐지&분류 모델2.
상품 분류 : 디지털 산업 혁신3.상품성 및 상세정보 ◎ 악성 웹 컨텐츠를 찾아내고 악성을 검증하는 크롤러 기반의 악성 URL 탐지 및 AI 모델 개발 ◎ 크롤러와 허니넷, OSINT 등 다양한 경로를 통해 능동적 위협 헌팅에 의한 위협데이터 수집 분석 AI 모델 개발 ◎ 악 - 보유 솔루션 : 1.
위협인텔리전스 “악성코드” AI 탐지&분류 모델2.
위협인텔리전스 “악성URL” AI 탐지&분류 모델 - 품질 확보 전략 : <;품질관리 활동>1.
(실패의 최소화) (품질의 향상) (문제의 조기대응) (개발절차의 개선)2.
공급기업의 Q&A 수요기업의 Q&A를 통해 *PJ 품질보증팀*에서 품질 보증과 위험관리를 수행3.
공급기업의 Q&A 수요기업의 Q&A를 통해 *수행조직*에서 분석 및 설계, 모델개발, 결과를 평가4.
프로젝트 품질 관리시스템5.
사업의 품질목표달성 [완전성] [일관성] [기준준수] [목적에 부합] [명확성] <;프로젝트 방법론> [개요]
– 결함을 조기에 발견하여 사업 수행과정에서 문제가 발생하지 않도록 프로젝트 산출물을 검토하고, 궁극적으로 품질목표에 부합하는지를 규명하는 활동
– 전문가 자문회의 등 프로젝트 관리회의 개최 [목적] 산출물에 결함이 포함될 가능성을 감소결함을 조기에 발견함으로써 이후 진행과정에서 문제 발생 방지 1.
품질특성 및 품질기준(프로젝트 개발방법론) (프로젝트 관리방법론) (프로젝트 목표, 발주처 품질목표, 표준지침, 표준문서)2.프로젝트 추진 조직
-> 품질 보증 조직(사업수행자 품질보증팀, 고객사 품질담당)3.
프로젝트 목표달성 / 고품질 고객 만족
-> *최적의 품질 보증 제공* <;품질관리> <;프로젝트 수행 단계/분야> <;프로젝트 관리 활동>
-분석 및 시정조치
– 시스템 구축
-> 착수 현황분석 *검토* 범위관리 품질감사 감리
-품질보증 실시
– AI 보안관제
-> 미래모형 정립 *검토* 협상관리 문서관리 위험관리
-평가기준 설정
– 도메인 전문가
-> 실행계획 수립 종료
-품질보증계획 수립 - 유지보수 전략 : <;사후관리 지원 조직>
-프로젝트 부분별 참여인력으로 구성
-전사품질보증 조직 지원 <;사후관리 지원정책>
-지속적인 사후관리
-신속한 지원 보장 <;사후관리 지원절차>
-일원화된 소통창구
-명확한 처리 절차 <;사후관리 지원방안>
-보완 및 변경
-방문 및 자문
-관련 정보 제공 위와 같은 방법으로 “지속적이고 책임감 있는 사후 지원체계를 구축” <;수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안>
-가공 업무의 자동화 개발 플랫폼 구축으로 일정 부분은 수요 증가에 대응 가능
-필요시, 하드웨어 증축을 통한 수요 증가에 대응
-그 외 수요 증가 해소가 안될 시 프리랜서 등을 이용한 가공 서비스 제공 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : -2022 특허 가출원 : 링크 특성 분석 기반의 비정상 컨텐츠 탐지 방법
-2022 중소벤처기업부 창업진흥원 창업대학 지원기업 선정 (연구제목:링크 특성 분석 기반의 비정상 컨텐츠 탐지 AI 솔루션)
-2021 SBA R&D AI 기술사업화 사업책임자
-2019 정보보호 데이터바우처 AI 가공 최우수상
-2022AI기반 악성코드 탐지모듈 개발
-2022 논문 :한국정보보호학회<;제목:악성코드 대응을 위한 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크>
-2022 논문 :정보보호학회 충청지부 학술대회 <;제목:악성URL 대응현황>
-2020AI 모델연구 :한국정보보호학회 동계학술대회 <;제목: API Sequence를 이용한 AI 악성코드 탐지 비교>
-2019 AI 연구논문 :한국정보보호학회 하계학술대회 <;제목:머신런닝을 이용한 자바스크립트 난독화 탐지> - 기업 개요 및 핵심역량 : (주)포테이토넷은 우수한 기술력과 전문지식을 보유한, AI위협정보 인텔리전스 솔루션과 정보보호서비스 전문업체입니다.2022년5월 창업과 더불어, AI기반 위협정보 탐지기술의 우수성을 인정받아 중소벤처기업부창업진흥원 창업중심대학 지원기업으로 선정되었으며,그에 힘입어AI기반 위협정보 탐지모듈 개발사업을 수주,정보보호컨설팅 서비스 계약,정보보호 서비스로 금융보안관제 프로젝트 등에 참여하고 있습니다.또한㈜포테이토넷은2023년1월 기업부설연구소를 설립하였으며, AI기반 위협정보 탐지 및 검증기술 특허가출원 및 다수의 논문 성과 등의 연구개발을 통해 미래산업을 이끄는 핵심역량 중소기업으로서 활발히 기업활동을 펼쳐나가고 있습니다.[회사연혁]2022.
05 (주)포테이토넷 설립2022.
06 블루데이터시스템즈 AI 기반 사이버위협정보 탐지모듈 개발2022.
06 에프원시큐리티 정보보호컨설팅2022.
07 중소벤처기업부 창업진흥원 창업중심대학 창업지원 선정2022.
09 한국인터넷진흥원 전략분야 인력양성사업 협약2022.
10 이글루코퍼레이션 금융보안관제 프로젝트2022.
11 [특허] 링크 특성 분석 기반의 비정상 컨텐츠 탐지 방법 출원2022.
11 [MOU]영남이공대학교 사이버보안 산학협력 협약2022.
11 [MOU]고려대학교 HI AI 연구소 가족회사 체결2022.
11 [MOU]고려대 SW아카데미 인재양성채용협약2023.
01 기업부설연구소 설립2023.
01 벤처기업인증 신청 - 활용 사례 : 위협인텔리전스에서1.
악성코드 탐지와 분류 (악성코드 유형 : 트로이, 웜, 다운로더, 랜섬웨어 등)2.
악성URL AI 탐지와 분류 (악성 URL 유형 : 악성코드 유포, 파밍, 피싱 등)
에이지엘주식회사 소개
- 에이지엘주식회사은 2019-03-06에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 아차산로 392 5, 6층(자양동, JNC center)
- 주요 서비스 : * 데이터 산출
– 통신 기지국에 수집되는 공간 데이터인 주재인구를 상주인구와 비상주인구로 분류 후, 특정 지역으로 유입되는 유동인구 중 골프를 목적으로 움직이는 인구를 산출 (파트너사 공동사업 기반 통계 데이터 확보)
– 정교한 내장객(골프인구)정의 및 산출을 위해 골프장별 운영시간 및 클럽하우스, 코스 내 체류시간 기준을 적용하고 현지인 내장객과 외지인 내장객을 구분하여 골프장 전체 내장객을 도출함* 대상지역 분석
– 분석 지역은 실사 기반으로 골프장 내 인구 이동 경로 중심으로 설정하였으며, 전문가와 협의를 통해 지속적으로 검증함.
– 골프장 설정 (POI 기반 골프장 위치 정보 활용) → 내장객 산출 → 현장 실사 및 신뢰성 검증* 과업수행1.
분석 지역 선정2.
분석 대상 선정3.
빅데이터 분석4.
통계화 / 패턴화5.
인사이트 도출6.
전략제안 - 보유 솔루션 : * 당사는 M/S社의 Azure 클라우드 서비스에 기반하여 TIGER GDS와 TIGER PAY (ERP 포함) 시스템을 개발을 완료하고 서비스 중임* 자체 확보된 데이터 및 파트너사 트래픽 자료에 근거한 데이터는 외부 클라우드에서 처리하여 가공된 형태로 PC와 클라우드에 1차 저장을 하며, 고객이 쉽게 이용할 수 있도록 엑셀 등의 형태로 서비스 제* TIGER GDS 및 PAY 시스템에서 본격적으로 생산되는 데이터는 Azure 클라우드의 다양한 기능을 통해 분석되고 처리할 예정
- 품질 확보 전략 : *데이터 품질확보를 위해서 품질관리 체계를 수립하고 착수,수행 및 종료 시까지 모든 단계에서 점검 및 평가 활동을 하여 목표 품질 수준을 확보.1.
요구사항 분석 → 2.
품질검토 실시 → 3.
개발연구소를 통한 품질 지원 → 4.
품질검토 실시1.
사업 추진배경의 이해, 사용자 요구사항의 명확한 파악2.
자체 내부 품질평가 수행, 산출물 및 프로세스 검토, 요구사항 기반의 품질보증3.
정례 프로젝트 점검회의 실시, 품질관리 담당자 외 품질관리 전담조직 지원, 품질검토/Risk 관리4.
자체 내부 품질평가 수행, 산출물 및 프로세스 검토, 요구사항 기반의 품질보증*생성된 데이터의 신뢰성을 높이기 위한 검증 방법론을 개발
–
– 22년에 발표된 GCR의 작성 과정을 참고하고 결과값과의 차이 발생 시 그 이유 등을 분석하여 신뢰성을 검증하며
–
– 카드사, 언론사, 학계 등에서 발표된 데이터와 비교하여 검증 과정을 추가하여 신뢰성을 제고시켜 나가겠음
–
– 또한 전략, 사업, 개발을 담당하는 리더들이 최종적으로 검토하는 회의체를 만들어 책임 있는 신뢰성을 확보해 나가겠음
–
– 필요시 데이터 수치에 대해 인적 네트워크를 기반으로 외부 전문가 인력들에게 자문을 구하는 방법도 강구하겠음 - 유지보수 전략 : *데이터를 필요로 하는 수요기업에 데이터를 제공 후 Feed Back을 통해 안정적인 서비스 제공 및 품질수준을 제고시켜 나가겠음
– 수요기업과 지속적인 임원 및 실무진의 Feed Back 회의를 거쳐 개선항목을 발굴하고, 보완을 위한 활동을 수행해 나갈 예정
– 가장 중요한 것은 Feedback 활동을 통해 향후 AGL의 주요 솔루션 사업으로서 지속가능한 경쟁력을 확보하기 위해 수요기업과 지속적으로접촉함
– 또한 내부 조직구성원의 관심 및 효율적인 업무추진을 위해 총괄담당인 전략실장 KPI에 수요기업의 Feedback 내용을 반영하겠음*온라인 DB에 문제가 생겨 접속할 수 없을 경우, 이메일/USB 등 다른 방법으로 제공하는 방안도 수요기업과 협의해 나가겠음*시스템 운영기업으로써 AGL은 안정적인 운영을 할 수 있도록 M/S, KT, IDC 업체 등과 협력하고 있음 - 카테고리 구분 : 분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : *회사 명 : 에이지엘(주)*회사 설립일: 2019년3월12일*소재지
-본사:서울특별시 광진구 아차산로392, JNC Center 3층~6층*대표자:황진국
– IMGGCM KOREA대표이사/골프존카운티(주)초대 대표
-글로벌100대 명문 골프장 운영 및 컨설팅 업무 수행√일본:피닉스CC(일본 최대 골프리조트, 99홀),히가시노미야CC등√미국: TroonNorth G.C,Wild Wing, World Tour Golf Links등√한국:삼성 안양베네스트CC,스카이72,이스트밸리,핀크스CC등√M&A :대한전선 선운산CC,동양그룹 웨스트파인GC등*발행 자본금: 15억원(2022년10월말 기준)
-누적 투자유치 약110억 원(Pre
-A및Series
-A투자 포함)*임직원 규모: 39명 - 활용 사례 : * AGL은 ’22.8월에 국내 최초로 빅데이터 기반의 GCR(Golf Consumer Report)을 발표하였음
– 골프 관련 데이터를 추출/ 분석하여 골퍼의 연령대, 성비, 재방문율, 소비금액 등을 조사 후 발표하였음
– 관련기사 : http://news.heraldcorp.com/sports/view.phpud=202207261952305699370_1
– 당초 ’22년도 데이터바우처 공급기업으로 선정되었으며, 관련 데이터 분석을 끝냈으나 전체 골프 관련 생태계에 제공하는 것이 바람직하다고 판단하고 무료로 공개하였음* 한편, TIGER PAY 서비스를 이용중인 성문안CC와 오크크릭CC에 대해서는 GCR을 기반으로 데이터를 재가공하여 해당 골프장에 특화된 골프장 관리 Tool 및 개선사항을 컨설팅하였음
– 우수고객 확보방안, SNS 마케팅 방향, 수도권 골퍼 유치방향, 중장기 전략 등을 중심으로 빅데이터 자료 분석을 기반하여 신규 골프장 전략수립을 제안
에이아이기술사사무소(주) 소개
- 에이아이기술사사무소(주)은 2015-08-13에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 아차산로 452 310호(구의동,다성리버텔)
- 주요 서비스 : 1.
기술사 사무소 등의 빅데이터 > 가공 > 시각화2.
수요기업의 핵심절략 > 특허 데이터 가공 > 특허개발 - 보유 솔루션 : 1.
텍스톰2.
래피드마이너3.
파이썬 - 품질 확보 전략 : 1.
수요기업에서 제공한 원본데이터 가공 > 현장여건 적용 > 적용확인2.
데이터 가공 때 S/W를 텍스톰, 래피드마이너 등 교차해서 가공 (최적의 품질확보) - 유지보수 전략 : 구분유지보수내용유지보수 대상AI빅테이터 가공 데이터무상하자보수 기간ㅇ 사업완료 후12개월간 지원한다.유지보수내용하자보수ㅇ 네이버 클라우드에 저장된 파일 문제점 발생시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정ㅇ 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우무상 설치하여 업무 차질 최소화ㅇ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원,정상운영을 위한 기술지원ㅇ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원,정상운영을 위한 기술지원환경적응ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 추가 설치에 따른 변동사항유지보수범위예방점검ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로ㅇ 예방정비 활동 중 정기점검 실시ㅇ 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시무상하자보수ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조,첨가,조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리한다.ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을지지 아니한다.ㅇ 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로 한다.
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : 2020년 데이터바우쳐데이터가공 8개 사업 책임 연구원 참여2021년 데이터바우쳐데이터가공 10개 사업 책임 연구원 참여2022년 데이터바우쳐데이터가공 2개 사업 수행
- 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
특허
1) 인공지능을 이용하여 요염정도~제어하는 방법 및 장치
2) 신경망을 이용하여 소방시설 GIS 관리 및 화재 발생을 예측관리방법2.
저작권
1) 인공지능과 빅데이터 개발 신기술 인증 사업계획서
2) 인공지능을 활용하는 산업정보보안시스템3) 인공지능빅데이터 S/W 실험실습3.
드론 조정자 면허 상시근무 - 활용 사례 : 1.
설계 및 감리2.
신재생에너지 활용3.
탄소중립 구축
(주)현일렉트릭소프트 소개
- (주)현일렉트릭소프트은 2019-10-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 용마산로1길 58 (성현빌딩)201호
- 주요 서비스 : ㅇ 정형데이터(Excel)
– 파트넘버, 제조사, 부품그룹1, 부품그룹2, 파트 타입, 기술특성, 설명, 노트, 단가, 디바이스 사이즈, 용량 등
– 수요기업에서 업무개선 및 효율 향상을 위한 추가 관리 데이터 구축
– 효율성 극대화를 위한 객체지향 메타데이터 맞춤형 구축 지원ㅇ 비정형 데이터(dwg)
– 파트넘버와 동일한 회로 설계용 블록(모듈), 심볼은 IEC/NFPA 규격으로 가공
– 심볼 이외의 장치는 수요기업에서 희망하는 표기형식 적용(가급적 국제규격 준수)
– 정형 데이터와 연계 활용성 지원으로 효율 향상을 위한 데이터구조 적용
– 회로도 패턴 데이터베이스 구축, 패널 레이아웃 및 기타 활용을 위한 그래픽 형식 별도 협의 - 보유 솔루션 : 1.
ioA(Input/Output Device Automator)
– PLC 및 PC 제어용 컨트롤러 제작도면 자동설계 지원
– 저단가 및 접근성(엑셀 활용자 사용 가능) 용이로 경쟁력 확보 가능
– 제조사 선택 방식으로 다양한 고객 대응 가능
– 별도 개발이 불필요한 범용 완제품 형식(도입 즉시 자동화 설계 가능)
– 자동화 설계용 부품 데이터 내포
– 독일 EPLAN 및 범용캐드 CADian 및 AUTOCAD 인터페이스 지원 2.
psA (Power Schematic Automator)
– 파워 부하도면 자동설계 지원
– 문서 자동생성(12가지 유형)
– 판넬 최적 및 발열량 자동계산(냉각기 선정 가이드)
– 부하를 기준으로 용량 자동계산
– 선번호 자동입력 및 전류 값 자동계산 - 품질 확보 전략 : 데이터 상품 관리 정보ㅇ 데이터 형성 과정
-데이터베이스에 누적된 항목 검색 후 의뢰 데이터 취합 후 공급 진행
-고객이 요구한 제조사별 데이터시트 (매뉴얼 )참고 후 데이터 구축
-의뢰된 데이터 형식이 기존 DB와 상이할 경우 별도 협의 후 진행 (맞춤화 지원 )ㅇ 데이터DB화를 위한 품질관리 내용
-데이터 기본항목
-부품번호,제조사,기능 정의,전원 사양,재활용 블록
-전기제어항목 설계 및 제작,운영 시 사용되는 →상세기능 관련 적합성 검토
-전기회로 구성 시 전원 입력 및 접속 사양→적절성 (위험성 체크)
-데이터 적용 시 업무 효율성 향상 →부가 데이터 신뢰성 체크 (부하율 등)
-자사에서 공급되는 자동화 솔루션 적용 →적합성 테스트 (데이터 일관성)
-특수항목 추가 데이터 요청 시 →오류 항목 및 요청 목적 만족 여부 판단ㅇ 상품 관리방법
– 품질 관리를 위한 전담 인력 배치 및 운영
– 자사 플랫폼 데이터 관리 시스템을 활용한 품질관리 프로세스 운영
– 데이터 상품 운영 안정화를 위한 데이터표준 확산 컨설팅 서비스 제공
-국제 표준IEC/NFPA 정형 데이터 공통 사용 (Excel 형태)
-회로도 블록 데이터 생성 및 관리 Tool 별도 운영(데이터 오류 체크)
-데이터 오류 수시 체크 프로세스 운영 및 지속 업데이트 - 유지보수 전략 : 수요기업 후속 지원ㅇ 고객 기술지원 수행
– 데이터 오류 접수(영업,지원)→엔지니어 오류 확인 →데이터 수정→패키징 →고객사 배포ㅇ 정기 업데이트
-년2회 데이터 업데이트(오류 수정 및 데이터 추가 등)및 고객 대상 배포협업체계 전략ㅇ 신기술 활용을 통한 경쟁력 확보
-고객사 간 프로젝트 수주 협업 환경구축
-데이터를 활용한 협력사간 명확한 의사소통 환경운영
-데이터 방식 장점 부각 상생 비즈니스 관계 형성
-명확한 디지털 업무환경을 활용한 협업 환경으로 기업경쟁력 확보
-공급사와 수요기업의 데이터 기반 신기술 상품개발 협업
-수요기업 필요 데이터 요청 시 즉각 지원체계 구축 - 카테고리 구분 : 품질,시각화,정보추출또는조합,기타
- 실적 : 유사사업 참여실적 및 성과ㅇ 2020년
-사업명 : 2020년 데이터바우처 지원사업(데이터 판매)
-사업내용 :전기설계용 부품 데이터베이스 판매
-계약 기간 : 2020.
07.
01.
~ 2020.
11.
28.
-사업금액 : 272,434,380원
-성과 :수요기업16개업체 협약체결(사업 수행 완료)ㅇ 2021년
-사업명 : 2021년데이터바우처 지원사업(데이터 판매)
-사업내용 :전기설계용 부품 데이터베이스 판매
-계약 기간 : 2021.
06.
01.
~ 2021.
11.
30.
-사업금액 : 414,000,000원
-성과 :수요기업 23개업체 협약체결 (사업 수행 완료)ㅇ 2022년
-사업명: 2022년 데이터바우처 지원사업(데이터 판매)
-사업내용:전기설계용 부품 데이터베이스 판매
-계약 기간: 2022.
06.
01.
~ 2022.
11.
30.
-사업금액: 144,000,000원
-성과:수요기업9개업체 협약체결(사업 수행 완료) - 기업 개요 및 핵심역량 : 1
-1.기업 개요ㅇ 기업 개요스마트공장 환경구축 및 엔지니어링 통합 지원을 위한 설계 기초데이터 표준화,누적된 데이터 재활용 극대화를 위한 사업에 박차를 가하고 있습니다 .데이터기반 엔지니어링 작업환경 구축 및 운영을 통해 아날로그 방식에서 디지털방식으로 업무를 개선하여 생산성을 향상시키고 국내 제조기술 향상을 통한기술경쟁력 우위 선점이 목표입니다 .1
-2.주요사업 및 핵심기술ㅇ 사업내용가 )전기 엔지니어링 데이터 서비스
-설계 데이터 표준화,컨설팅
-데이터 재활용 상품 개발
-표준화된 재활용 데이터 정보화 지원 (가공 서비스 )나 )설계 자동화 운영환경 개발
-도면 및 문서 자동생성
-맞춤형 고객 업무환경 개발
-업무시간 단축 및 협업 극대화 프로세스 지원다 )국제 표준 설계 교육
-표준 전기설계 교재 개발
-교육용 실습 소프트웨어 개발
-데이터기반 전기설계 전문가 육성ㅇ 핵심기술가 )경쟁우위 요소 및 전략
-엔지니어링 기반 표준화 데이터 확보 및 연구 개발인력 보유
-완제품 형식 공급,설계 다양성 지원,국제 표준규격 준수 (IEC/NFPA)
-검증된 EPLAN 및 범용 AUTOCAD,국산 CAD(캐디안 )지원나 )보유 기술 및 특성
– 전기설계 자동화 장치 및 방법 비즈니스모델 특허 보유
-전기설계 Training 경험,설비 개발(전장),도면 표준화 및 자동화,PLM/PDM 데이터관리 컨설팅 경험
-국내 산업군별 다양한 데이터 표준화 경험 (중요 업무환경 파악 )
-글로벌 선진기술을 접하면서 신기술 동향 파악 유리
-신기술 비즈니스 모델 및 구현 툴 특허 보유,저작권 보유
-전기설계 방식의 혁신적인 전환으로 시장 선점 가능 - 활용 사례 : ㅇ 데이터 활용
– AUTOCAD 및 CADian 사용 시 회로 설계용 데이터베이스로 활용
– 가공 데이터 재활용을 통한 다양한 프로젝트 즉시 대응 환경 운영
– 데이터 가공 목적에 맞는 지능형 데이터 운영환경 적용으로 업무효율 극대화
– 누적된 데이터 재활용으로 제작문서 자동생성 지원
– 파트 사용량 자동적산 기능 활용으로 견적 산출 지원
– ioA 자동화 솔루션용 데이터베이스 활용으로 엔지니어링 시간 절감
– psA 자동화 솔루션용 데이터베이스 활용으로 설계 및 제조공정 개선
코드크레인유한회사 소개
- 코드크레인유한회사은 2019-04-15에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 천호대로 537 15층, 코드크레인
- 주요 서비스 : 텍스트 분석엔진 개발
– 리뷰 애널리틱스(고객리뷰 분석 솔루션) 개발을 통해 ‘텍스트’라는 데이터에 적용할 수 있는 기반기술을 확보함.
감성(평판)추출기, 특징(키워드) 추출기, 개체명 추출기, 구문 분석기, 텍스트 추출기, 형태소 분석기 등의 텍스트 분석기술을 바탕으로 다양한 텍스트데이터에 적용하여 연구개발성과의 활용을 극대화할 수 있음.
2) 활용분야: AI기술기반 사업의 다각화 전략
– 개발완료 후에는 텍스트분석엔진(DATACRAIN AI) 기술을 바탕으로 다양한 텍스트 데이터셋에 적용할 수 있음.
이러한 사업확장의 방향은 크게 두 가지로 나눌 수 있는데, 하나는 수직적 다각화이고, 나머지 하나는 수평적 다각화이다.
– 수평적 다각화 전략: 기존 사업과 동등한 가치사슬 수준의 사업을 여러 분야로 확장 가능함.
· 도서분석 서비스 · 논문/보고서 분석 서비스 · 뉴스 분석 서비스 · 법률 분석 서비스
– 수직적 다각화 전략: 기존 사업의 고객에게 새로운 가치를 제공하고, 새로운 고객층을 발굴함.
· 개인화 추천기술 · 음성, 이미지, 영상의 문맥이해 기술 · 다국어 적용을 통한 솔루션의 글로벌화 · 이벤트(특성) 추출기술 · 사용자 의도 분석기술 - 보유 솔루션 : 1) 가공서비스의 상세정보
– 리뷰분석기능 및 웹UI 제공
1) 제공 목표: 리뷰 애널리틱스 서비스를 개발하여 제공함.
리뷰 애널리틱스는 판매자의 구매전환율 극대화를 위해 고객들의 다양한 의견을 모니터링(Aspect
-Based Public Opinion Monitor)해서 제공해줌.
그리고 전문가 평가를 통한 서비스 및 UI, GUI 검증을 수행함 · 사용자 니즈 조사와 서비스 전달체계 설계 · 판매자, 플랫폼공급자의 정량적 분석에 대한 기존 서비스 현황 및 사례조사 · 대상자의 판매상품 분류에 따른 서비스 요구도 분석
2) 제공 내용 · 상품/구매이유(WHY) 분석: 리뷰/댓글에서 고객이 상품을 구매한 이유에 해당하는 키워드를 도출함.
연관도에 따라 각 키워드를 분류하여 버블형 마인드맵 형태로 제시함.
언급빈도에 따라 버블의 크기가 결정됨.
· 상품/사용목적(WHAT) 분석: 리뷰/댓글에서 고객이 상품을 사용하려는 목적에 해당하는 키워드를 도출함.
연관도에 따라 각 키워드를 분류하여 버블형 마인드맵 형태로 제시함.
언급빈도에 따라 버블의 크기가 결정됨.
· 상품/이용방법(HOW) 분석: 리뷰/댓글에서 고객이 실제로 상품을 이용한 방법에 해당하는 키워드를 도출함.
연관도에 따라 각 키워드를 분류하여 버블형 마인드맵 형태로 제시함.
· 평가 분석: 리뷰/댓글에서 평가한 내용을 가격배송품질상품편리성의 5가지 측면에서 감정분석하여 이를 원형차트 및 버블차트형태로 제시함.
감정분석 결과에 따라 판매 유형이 정의되며, 해당 유형의 타판매자 리뷰와 감정비교분석 기능을 제공함.
· 집단/고객(Buyers) 분석: 리뷰/댓글에서 언급된 인구통계학적 키워드를 분석하여 유사고객 집단을 분류함.
분류된 각 유사고객집단의 비율 및 정보를 차트형태로 제시함.
· 집단/경쟁집단(Competitors) 분석: 리뷰/댓글에서 언급된 경쟁집단 키워드를 브랜드상품채널 별로 분류하 - 품질 확보 전략 : 1) 품질관리를 위한 개발방법론
– 본 기술개발을 진행할 때 CBD(Component
-based Development) 방법론을 적용하여 소프트웨어 개발과 품질관리를 동시에 진행함.
적용할 소프트웨어 개발방법론은 나선형 모델을 사용하여 빠르게 프로토타입을 완성한 뒤 사용자 및 수요자의 요구사항을 반영해 소프트웨어의 질을 높임.
– 본 기술개발을 통해 구현되는 순서와 각 산출물을 나타냄.
– 코드크레인에서 제공하는 산출물은 디자인소스, 소프트웨어 설계서, 테스트케이스 정의서, 소프트웨어 검수결과서, 소프트웨어 소스코드, API문서, DB명세서로 구성됨.
2) 소프트웨어 테스팅 계획을 위한 방법론
– 소프트웨어의 시험운영은 개발방법론의 역순으로 수행함.
– 단위테스트부터 통합테스트, 시스템테스트, 인수테스트의 순으로 수행하며, 수요기업 에서도 각 테스트 과정에 참여하여 최종검수를 공동으로 수행함.
– 시스템테스트는 물리적으로 서버를 별도 구축하는 경우에만 수행하며, 클라우드 등을 수행할 경우에는 생략할 수 있음. - 유지보수 전략 : 1) 서비스 제공 및 향상 계획
– 무상 하자보수는 개발완료 후 6개월 간 지원하며, S/W, H/W, 응용프로그램의 장애 대응부터 교육훈련까지 다양한 방면의 지원을 목표로 함.
– 무상하자보수는 개발사(수행사)의 귀책으로 인해 발생한 시스템 상의 오류를 대응하는 것으로, 소프트웨어의 버전업그레이드나 새로운 기능의 도입, UI/UX의 변경 등은 해당되지 않음.
– 유지보수 전략을 통해 시스템 효율의 극대화, 시스템 운영의 안정화, 시스템 가용성 증대, SW 신뢰성 확보 및 시스템 장애의 체계적 대처를 달성하여 서비스 향상을 통한 고객감동 실현을 목표로 함.
2) 유지보수 및 고객응대
– 유지보수의 범위 · 기존 연동프로그램의 인자값 변경.
· 연동을 위한 뷰 테이블 생성.
· 네트워크 장애로 인한 접속 불능.
· 실행되어야 할 어플리케이션 프로세스가 중지되어 서비스 불능.
· DBMS Session의 한도 초과로 인한 접속 불능 상태.
· 비정상적으로 처리속도가 떨어져 서비스 불능 상태.
– 유지보수 프로세스 · 이메일 및 전화를 통해 코드크레인으로 접수를 하면, 코드크레인에서는 내용분석을 통해 담당자를 배정하여 처리하는 형태로 유지보수가 수행됨.
– 장애 발생 시 고객응대 · 장애 복구 우선순위에 따라 보고체계를 단일화하고, 가이드에 맞추어 발 빠른 대응을 수행함.
· 장애 발생 시, 커뮤니케이션 체계는 코드크레인에서 지정한 CM(커뮤니케이션 매니저)를 통해 수행함. - 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 사업화 실적
– 지난 2년간 약 15개의 빅데이터 기반 플랫폼 서비스를 구축 및 상용화 시킨 경험을 기반으로 서비스의 사업화와 비즈니스 모델 구축에 높은 노하우를 가지고 있음.
해당 프로젝트들은 현재 시장에서 성공적으로 비즈니스를 운영하고 있으며, 패스트캠퍼스의 경우 국내 최고의 LMS 중 하나로 성장하였고, PICKLE과 카툴의 경우, VC(벤처캐피탈)로부터 높은 투자를 받음.
본 연구팀은 성공적인 사업화를 위해 비즈니스 모델 및 서비스 설계에서부터 안정적인 개발까지 완성도 높은 모습을 보여주고 있음. - 기업 개요 및 핵심역량 : – 국내 대표 빅데이터 및 AI 전문 스타트업으로 성장 · A Startup for Starups라는 미션으로 출발한 코드크레인은 스타트업들을 위해 국내에서 가장 혁신적이고 창의적인 IT 개발을 추구하는 기업으로 성장 · 특히 AI와 빅데이터에 특화된 플랫폼 기술을 기반으로 업계에서 빠르게 인정 받으며, 창업한지 6개월만에 손익분기점 돌파 및 연평균(CAGR) 300%의 높은 성장률을 보이고 있음.
· 이외 국내외 수상경력을 기반으로 안정적이고 코드크레인은 클라이언트의 IT 비즈니스의 높은 완성도를 보여줌.
– 최근 2년간 주요 수상 실적 · 2020 빅데이터 전문 기업부설연구소 설립 · 2020 중소벤처기업부 최우수 창업성장기술개발사업 선정 · 2021 NIPA(정보토신산업진흥원) AI 바우처 공급기업 선정 · 2021 한국데이터진흥원 데이터글로벌 (Data Global) 선정 · 2021 미국 Techstars (글로벌 Top3 액셀러레이터) 액셀러레이팅 프로그램 선정 · 2021 한국 대표 빅데이터 전문기업으로 선정되어 중진공 지원 MWC 참가 · 2021 서울시 혁신기술 수요과제 기업 선정 · 2021 머니투데이 2021 대한민국 K
-스타트업大賞 (AI/빅데이터 부문) 선정
– 과제 책임자 (대표자) 역량 및 수상 실적 · 고려대학교 컴퓨터공학과 석사 (인공지능 전공) · 2016 데이터진흥원장상 수상 · 2017 MWC Asia Mobile Awards Best Top3 App 수상 · 2017 중소기업기술혁신개발사업 최우수 과제 선정 · 2018 중소벤처기업부 글로벌 스타벤처 선정 · 2018 오디오 빅데이터 플랫폼 창업 및 매각 (KOSDAQ상장사 인수)
– 기술 역량 · 텍스트 분석 기술 · AI 솔루션 구축 기술 · 플랫폼 구축 기술 · 앱/웹 서비스 구축 - 활용 사례 : 과제명사업명진행상태협약년사업기관분산신원증명기반 디지털 반려동물 관리기술테스트베드 서울 실증지원 사업협약예정2021서울산업진흥원리뷰 애널리틱스: 판매자와 플랫폼공급자를 위한 AI기반 이커머스 고객리뷰 분석 솔루션 (B2C 솔루션)스마트서비스 ICT 솔루션 개발진행 중2021중소기업기술정보진흥원리뷰스 애널리틱스: AI기반 이커머스 고객 리뷰 분석 솔루션의 글로벌 진출 (영어)데이터글로벌진행 중2021한국데이터산업진흥원AI바우처 공급기업AI 바우처 지원사업진행 중2021정보통신산업진흥원머신러닝 기반 질적/양적 학습데이터 확장 SaaS 솔루션디딤돌창업과제진행 종료2020중소기업기술정보진흥원
주식회사 크리포터 소개
- 주식회사 크리포터은 2021-09-07에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 광진구 천호대로 561 (영창빌딩) 10층
- 주요 서비스 : 1.
유튜브(영상) 번역영어 자막 하나만 달아도 한국어보다 무려 최소 25배 이상 많은 인구에게 도달합니다.현재 한국은 그 어느 때보다 큰 관심을 받고 있습니다.(주)크리포터는 K
-크리에이터의 글로벌 진출을 위한 최고의 파트너 입니다.
– 대상 : MCN, 유튜브 크리에이터, 방송제작사, 예능제작사, 기업 홍보물 제작..등
– 언어 : 영어, 중국어, 일본어…
등2.
웹툰 번역현재 대한민국은 웹툰 전성시대.K웹툰은 세계 곳곳에서 K팝 못지 않은 인기를 구가하고 있습니다.한국과 일본 그리고 미국, 중국, 독일, 러시아 등 주요 국가에서만화 매출 1위를 기록하고 있어요.
– 대상 : 웹툰제작업체, 웹툰 퍼블리싱 업체, 웹툰 수입업체
– 언어 : 영어, 중국어, 일본어…
등3.
영화&드라마 전문가 번역번역공장의 로컬라이제이션은 현지어 전문가가 타겟 언어에대한 통찰력을 바탕으로 현지의 문화와 환경에 맞는적절한 번역을 제공하고 있습니다.
– 대상 : 영화제작사, 드라마 제작사, 방송국, OTT 서비스업체
– 언어 : 영어, 중국어, 일본어…
등4.
AI 타임코드시작시간과 종료시간에 맞춰 한글스크립트를 넣는 작업을 타임코드라 합니다.보통 10분 영상에 1시간 이상 소요되는 작업을 AI가 단 10초만에작업해 드립니다.
– 대상 : 영상물
– 언어 : 한글, 영어5.
랜더링영상+타임코드(srt)를 합본하여 하나의 영상으로 만들어 내는 기술입니다.보통 영상 편집툴을 이용해 보통 10분 영상에 2시간 이상 소요되는 작업을단 1분만에 완료해 드립니다.
– 대상 : 영상물
– 언어 : 한글, 영어, 중국어 - 보유 솔루션 : 1.
번역공장 홈페이지의뢰를 원하는 영상,웹툰,영화/드라마…
를 간편한 url 방식과 파일 업로드를 통해 의뢰 할수 있으며,해당 페이지에서 작업된 결과물(srt) 파일을 언제든지 다운받을수 있는 홈페이지2.
번역 System번역이 이루어 지는 총괄적인 작업에 대한 모니터링을 할수 있으며, 해당 작업의 진행 과정을한눈에 확인할수 있는 솔루션3.
타임코드 작업용 editor 솔루션시작시간과 도착시간을 기준점으로 분절처리 하고, 해당 파트에 script를 입력 할수 있는 타임코드작업자 전용 솔루션4.
번역가 작업용 editor 솔루션번역가는 App/ Web을 통해 번역 작업을 연속해서 진행할수 있으며, AI 단어 검색 문장검색, 유사언어 검색등이 가능하도록구축되어 있는 번역 작업자용 editor5.
랜더링 시스템영상+자막 합본 시스템으로 독자적인 기술개발을 통해 자막영상 합본을 기존의 유료 동영상 편집툴에 비해100배 빠른 랜더링 속도 제공, 일부 스크립트의 위치 편집이 가능.6.STT (Speech
-To
-Text)엔진 & AI Transration (자동번역)음성인식을 시작으로 사용자의 음성을 Text화 하는 엔진Text화된 내용을 저장된 서버(API)와 통신하여 요청언어로 변환해 주는 엔진 - 품질 확보 전략 : 1.
체계적인 프로세스로 98.7% 번역 만족도
– AI 타임코드 작업 >> 매니져 검수
– 언어별 번역가 AI 매칭 및 작업
– 현지인 수준을 언어능력을 갖춘 전담매니져 최종 검수를 통한 납품
– A to Z 까지 전담매니져를 통해 꼼꼼한 번역 관리
– 빠르고 정확한 번역 서비스 제공2.
국내 최대 번역가 그룹 보유
– 국내 최대 번역가 그룹 3,570명(11월말 기준) 보유
– 어학자격증, 원어민, 해외 3년이상 거주, 언어학과 학생..
등 다양한 언어 스펙3.
기술을 통해 가격을 거품을 덜어낸 정직한 가격
– 타사대비 MAX 67% 저렴한 가격4.
국내에서 가장 빠른 번역 속도
– 10분짜리 영상 기준 6시간 이내 번역완료 - 유지보수 전략 : 1.
유지보수 범위
– 번역교정 : 오탈자 교정 제한 없음, 어휘 문장 변경 1~2회 가능
– 다운로드 : 당사 홈페이지를 통해 작업된 결과물을 srt 형태로 언제든지 다운가능함.
– 고객센터 : 평일 오전 10~ 오후 5시, 채널톡을 통해 문의2.
시스템 APIAPI를 통한 번역 진행시 별도의 문의
– 담당자 메일 : foo1042@dal
-da.co.kr - 카테고리 구분 : 기타
- 실적 : 230110_하누 2023
-01
-11 108_Hami_230111_제로웨이스트 2023
-01
-11 크몽_남자친구만 취업에 성공했다 실화 웹드라마 #웹소설원작 2023
-01
-11 크몽_G5 Pelican Personal Utility RF Field Wallet 2023
-01
-10 230109_하나블리 ASMR 2023
-01
-10 크몽_Pelican 14QT Personal Cooler 2023
-01
-10 220110_먹데이 2023
-01
-10 230107_루대숲 2023
-01
-09 크몽_’NEVER BUY A HOUSE’ Andrew Tate Debate Gets HEATED! 2023
-01
-09 111_Melinis料理室_230106_떡고구마영상 2023
-01
-06 112_Melinis料理室_230106_닭가슴살영상 2023
-01
-06 크몽_우린 각자 짝사랑 중입니다 EP.1 | 실화 웹드라마 (원작 있음) 2023
-01
-06 크몽_우린 각자 짝사랑 중입니다 EP.2 | 실화 웹드라마 (원작 있음) 2023
-01
-06 크몽_ME 01
– d1
– L2 2023
-01
-05 크몽_The House of Jean Prouv
– 2033 (Architecture Documentary
– 33 Episodes) 2023
-01
-05 크몽_智慧款36枚机器使用操作 2023
-01
-04 크몽_영국 사람들이 평생 입는 브랜드2 2023
-01
-04 타임코드 번역 test1 2023
-01
-04 230102_하나블리 ASMR 2023
-01
-03 - 기업 개요 및 핵심역량 : (주)크리포터는 AI와 집단지성을 이용해 K
-컨텐츠 유튜브,웹툰,영화/드라마,문서..
등번역서비스를 제공하고,산출된 언어를 Big
-data 화 하여더욱 완벽한 인공지능 번역서비스를 구축하기 위해 만들어진 기술기반의 번역회사 입니다. - 활용 사례 : ＊ 롯데벤처스 (대기업)
– 대상 : 기업홍보영상 및 문서
– 언어 : 한글, 영어＊ 아*바 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 중국어＊ 클래시 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 제이패밀리 (예능전문 제작사)
– 대상 : 지상파 예능 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 클라우드호스피탈 (기업)
– 대상 : 기업용 유튜브 컨텐츠(병원)
– 언어 : 영어, 한글＊ 올블랑 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 셀레이블 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ OK금융 (대기업)
– 대상 : 홍보용 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 두호 컴퍼니 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 아이스 크리에이티브 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 세컨드웨이 스튜디오 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어＊ 루디엔터테인먼트 (MCN)
– 대상 : 소속 크리에이터 컨텐츠
– 언어 : 영어
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.