구로 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보1

(주)씨씨미디어서비스은 2010-10-07에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 가마산로25길 9-9 km타워 7층
주요 서비스 : DLSP.
데이터 분석 및 처리를 관리하기 위한 전용 포털 기능 제공.
Docke 기반 데이터 분석 환경 사용 및 관리를 위한 기능 제공.
메타데이터 관리 기능 제공 eBrother Nibbler.
개인정보 보호를 위한 검색자의 허가/비허가/무허가/ 개인정보조회에 대한 Audit 기능을 제공하고, 궁극적으로 개인정보검색을 차단하는 기능을 제공 Webnibbler.
마케팅 및 로그분석을 위한 제품.
표준화 된 웹로그 분석 및 모바일, app SNS 분석 기능 제공.
GS 인증 솔루션 eBrother SCRM.
Social 환경을 근간으로 하는 바이럴 마케팅과 내부 e
-CRM을 통하여 Social 환경에 적절한 대응을 위한 기능 제공
보유 솔루션 : 제안사는 자체 개발 솔루션 “eBrother”를 보유하고 있으며 빅데이터, 웹로그 분석, 고객행동 모니터링 등 다양한 분야에서 활용하고 있음 2021년 5월 아파치2 오픈소스 기반의 “eBrother 빅데이터 플랫폼” 자체 개발하여 빅데이터 인프라의 구축 및 확대를 목적으로 무료 배포 및 기술 지원 중
품질 확보 전략 : 데이터 품질활동 체계
1) 품질관리 세부지표 정의가) 데이터 품질관리를 위한 절차 관련 품질지표 준비성 : 데이터 품질관리를 위해 기본적으로 관리해야 하는 정책, 규정(저작권, 초상권, 개인정보보호 및 정보보호 등에 대한 검토 결과를 포함), 조직, 절차 등을 마련하고, 최신의 내용으로 충실하게 관리되는지를 검사하는 지표 완전성 : 데이터를 구축함에 있어 물리적인 구조를 갖추고, 정의한 데이터 형식 및 입력값 범위에 맞게 데이터가 저장되도록 설계·구축 되었는지를 검사하는 지표 유용성 : 고객의 요구사항이 충분히 반영되었는지, 임무 정의에 적합한 데이터의 범위와 상세화 정도를 충족시키는지를 검사하는 지표나) 데이터 품질관리를 위한 데이터 관련 품질지표 적합성 : 학습용도 적합성을 측정하는 지표로(기준적합성
-다양성, 신뢰성, 충분성, 사실성, 기술적합성
-파일포맷, 해상도, 선명도, 컬러, 크기, 길이, 음질 등, 통계적 다양성
– 클래스 분포도, 인스턴스 분포도, 문장길이, 어휘 개수 등) 정확성 : 라벨링 정확성을 측정하는 지표로써 의미 정확성은 정확도, 정밀도, 재현율을 측정하는 지표이고 구문 정확성은 어노테이션 데이터를 구성하는 속성 값 들과 원래 정의한 데이터 형식 및 입력 값 범위와의 일치성을 측정하는 지표 유효성 : 학습용 데이터로 훈련시키는데 적합한 인공지능 알고리즘의 유효성을 측정하는 지표
2) 데이터 품질검사 방안가) 데이터 구축 시 품질검사 절차 구축하고자 하는 데이터의 특성에 따라 각 공정과 공정에서 생성되는 데이터의 특성에 따라 품질검사 절차 구성 검사대상 데이터 선정 : 긱 공정의 품질기준(지표)에 따른 적절한 기준과 수량 선정 데이터 획득단계 검사 : 품질지표 중 적합성을 중심으로 검사 데이터 정제단계, 데이터 라벨링단계 검사 : 해당 단계에서 제시한 품질지표 중 정확성 을 중심으로 검사나) 데이터 구축 시 품질검사 방법 데이터 획득단계 시 품질점검 : 법제도 준수여
유지보수 전략 : 1) 수요기업과의 협력체계 강화를 위한 전략 분기별 수요기업과의 정기적인 기술 세미나 및 상담의 장 마련 빅데이터 및 AI 데이터 셋 구축 국가사업 및 민간사업 공동 참여로 상호이익강화의 기회 마련으로 협력체계 형성 수요기업의 데이터 관련 사업에 대한 공급사 컨설팅 및 노하우 제공으로 양사 기업적 유대강화 ( 공급사 전문 컨설턴트 배정)
2)유지보수 지원방안가) 신뢰성 있는 사후 지원방안 마련 빅데이터 수집, 분석 서비스 및 AI 데이터셋 구축 이후 1년간 가공데이터 하자발생 시 책임 지원 수요기업에 확약 및 책임 실행 (하자 보증이행 증권 발행) 하자 발생에 대한 데이터 처리 전문 조직 별도 운영 나) 유지보수 효율화 방안 지속적인 데이터 가공 기술 개발을 통하여 서비스 신뢰도 향상 수요기업 고객 대응 및 지원을 위한 신규인력 고용 구분2022년2023년2024년업무내역가공처리 인력 (
2)AI모델링 인력 (
2)하자대응인력 (
1)가공처리 인력 (
2)AI모델링 인력 (
2)하자대응인력 (
1)AI모델링 인력 (
2)하자대응인력 (
2)인원수554
카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명 분야 계약기간 2020년 성남공공데이터넷 홈페이지 유지관리 기타 20.01.01
-20.12.31 2020년 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스기반구축 S/W개발 20.05.12
-20.12.28 20
-21년 사물인터넷 작물정밀관리기술정보서비스 운영 기타 20.06.01
-20.12.31 지능형 정보공개시스템 고도화 S/W개발 20.06.01
-20.12.28 본부보고서(OLAP)솔루션 고도화 S/W개발 20.06.01
-20.10.31 창원시 빅데이터 플래폼 고도화 용역 S/W개발 20.07.29
-20.12.31 2020년 개인정보 접속기록 관리시스템운영관리 사업 기타 20.09.07
-21.04.05 환경정보 융합 빅데이터 플랫폼 기능 개선 S/W개발 20.12.28
-21.06.26 2021년 빅데이터 기반 기상기후 융합시스템 운영 및 유지관리 SM 21.01.01
-21.12.31 우리카드 빅데이터플랫폼 시스템 구축 S/W개발 21.02.02
-21.07.01 2021년 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스기반구축 S/W개발 21.03.08
-21.11.30 CJ대한통운 빅데이터 플랫폼 구축 S/W개발 21.04.05
-21.11.05 창원 공공데이터리움 구축 S/W개발 21.04.16
-21.12.31 CJ제일제당 AI플랫폼 검색 포털 구축 용역 기타 21.07.01
-21.11.19 대구은행 마이데이터기반 개인자산관리서비스구축 기타 21.07.05
-22.01.31 신한은행 차세대 시스템(The Next)구축
기업 개요 및 핵심역량 : 제안사는 자체 개발 솔루션 “eBrother”를 보유하고 있으며 빅데이터, 웹로그 분석, 고객행동 모니터링 등 다양한 분야에서 활용하고 있음 2021년 5월 아파치2 오픈소스 기반의 “eBrother 빅데이터 플랫폼” 자체 개발하여 빅데이터 인프라의 구축 및 확대를 목적으로 무료 배포 및 기술 지원 중
활용 사례 : 1) 창원시 빅데이터 플랫폼 고도화 (’20.09~’21.04) 가) 제안사의 검증된 기술을 적용하여 빅데이터 플랫폼 고도화 범정부 데이터 플랫폼 구축 기반 메타데이터 및 데이터 표준화 나) 운영 편의성 및 활용성 강화 기반 데이터 관리 체계 구현 빅데이터 수집/분석 경험 기반 데이터 수집 최적화 데이터 계층 관리를 통한 데이터 활용 최적화 오픈소스 기반 데이터 분석환경 적용 다) 활성화를 위한 빅데이터 플랫폼 구축 창원시 보유 빅데이터 기반 빅데이터 스튜디오 서비스 구축 창원시 데이터 레이크 구축 라) 창원시 빅데이터 플랫폼 고도화 사업의 성공적인 수행으로 후속 사업 “창원시 공공데이터리움 구축”현재 수행
2) 기상청 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반구축 (’20.05~’20.1
2) 가) 기상기후 빅데이터 융합서비스 개발 및 확산 도로분야 기상융합서비스 활용 확산 기상 현안과제 빅데이터 분석 나) 빅데이터 분석 플랫폼(날씨마루) 개선 및 활성화 소셜 데이터 기반 정책과 서비스 동향 분석 최신 분석기법 적용을 위한 분석환경(R, Python, 비정형분석도구) 업그레이드 다) 기상기후 빅데이터 이해 증진과 활용 확산 기상기후 빅데이터 교육콘텐츠 강화 및 날씨 빅데이터 콘테스트 지원 기상융합서비스 공공 및 민간의 역할 분담 방안 마련 라) 2017년 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축 사업을 시작으로 현재까지 기상청 빅데이터 분야 7개 사업 수행 완료 및 현재 1개 사업 수행 중 3) 한국저작권위원회 저작권 이용정보 통합전산망 구축(2차) (’20.05~’20.1
1) 가) 음악로그정보 및 매장음악 이용정보수집시스템 기능 개선 로그정보수집 및 매장음악이용정보수집 대상 확대에 따른 기능 개선 미장음악이용정보수집 확대 사업자 대상으로 UCI 발급 이용정보 통합검색 기능 강화 및 상시 분석 환경 마련 음악 정산용 통합 DB 연계기능 개선 및 현행화 이용정보

(주)큐빅테크 소개

(주)큐빅테크은 1990-02-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 272 301호
주요 서비스 : 1.
가공서비스 상세정보1.1 가공서비스 상세 분석 절차
1) 기본흐름도데이터파일, 입력항목, 목표항목→ 데이터입력 → 학습종류선택 → 회귀분석(Regression), 분류(Classification), 예측(Forecasting)→ 최적입력항목 선정 → 학습모델 출력
2) 선택적 흐름도데이터파일, 입력항목, 목표항목→ 데이터입력 →”데이터그래프분석”→ 학습종류선택→ 회귀분석(Regression), 분류(Classification),예측(Forecasting) → 최적입력항목 선정 → 학습모델 출력1.2 수요예측 데이터 가공서비스 상세정보
1) 수요예측 데이터분석 흐름도데이터현황 → 데이터전처리 → EDA(Exploratory Data Analysis) → 모델수립 → 최적모델선정
2) 흐름도 별, 상세내용2.
1) 데이터현황
-데이터 개요 파악2.
2) 데이터전처리
– 부적합 컬럼 제거
– 중복 컬럼명 처리
– 결측치/이상치 조회 및 제거
– 데이터타입 설정
– 제품타입 설정 등2.3) EDA
– 분석 데이터셋 현황 파악
– 시계열 분해
– 시계열 검정
– 모델 방향성 수립2.4) 모델수립
– 모델 학습
– 모델 평가 및 검증2.5) 최적모델선정1.3 품질분류 데이터 가공서비스 상세정보
1) 품질분류 데이터분석 흐름도Database탐색 → 데이터수집 → 데이터전처리 → EDA(Exploratory Data Analysis) → 데이터라벨링 → 모델수립 → 최적모델선정
2) 흐름도 별, 상세내용2.
1) Database탐색
– 문제적합 데이터테이블 탐색
– 테이블정의서 탐색(Key값, 외래값 등 Join 테이블 도출)2.
2) 데이터수집
– CSV형태로 데이터 수집2.3) 데이터전처리
– 불필요 컬럼 제거
– 결측치/이상치 조회 및 처리
– 데이터타입 설정2.4) EDA
– 데이터분포 확인
– 상관관계 분석
– 주성분 분석
– 데이터 스케일링2.5) 데이터라벨링
– 비지도학습 모형을 통한 데이터 라벨링
– 불량 및 양품의 라벨링2.6) 모델수립
– 모델학습 및 평가/검증2.7) 최적모델선정
보유 솔루션 : 1.
큐빅테크 보유 솔루션 소개 (C
-Insight OTI / C
-Insight )큐빅테크는 두 개의AI솔루션을 보유하고 있으며,한국전자통신연구원으로부터 기술이전을받은C
-Insight OTI와 자체 기술로 개발된C
-Insight가 있습니다.자체 기술로 개발된C
-Insight는 제조현장의 작업자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어개발되어 있습니다.또한,다양한 제조 현장의 문제를 해결하기 위한 데이터기반의 분석솔루션(Machine Learning,Deep Learning,Clustering등)을 제공합니다.
MES,ERP,PLM등 각 정보시스템의 데이터를 활용하여,해결하고자 하는 문제에 적합한 데이터분석 알고리즘을 제공합니다.2.
큐빅테크 솔루션 C
-Insight 란
– 큐빅테크 자체 기술로 개발된 데이터 가공 솔루션
– 직관적인UI구조로 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계 및 개발
– 제조현장의 문제를 해결하기 위한 데이터 분석 기반의 솔루션 제공
– 해결하고자 하는 문제에 적합한 최적의 데이터분석 알고리즘 제공
– Machine Learning, Deep Learning, Clustering등 제공
– 최적의 분석모델을Cubic MES에 탑재하여 스마트팩토리 시스템에 연계
– 현장 데이터 변경 시, 간편하게 데이터분석 가능
– 처리 흐름도 작성 간소화로 손쉽게 데이터 분석 가능
품질 확보 전략 : 1.
데이터 가공서비스의 품질확보 전략1.1추가 인력 고용순번주요 담당업무요구되는 경력 및 학력 등인원채용시기1데이터 품질강화/데이터분석IT분야 전공 학사 이상2’23.04월
-22년부터데이터바우처 지원사업을 진행하기 위해 신설된 전담조직Data Business팀 구성
-데이터 품질 제고를 위한 품질 전담인력 채용 예정팀세부 조직세부 업무수행 내용Data Business데이터 사업 컨설팅데이터 현황 분석
-문제 정의/해결을 위해 현업담당자 인터뷰를통한 데이터 수집 현황 및 수집 체계 분석추가 데이터 확보및 수집체계 구성
-데이터 확보가 필요한 내용에 대하여 추가수집 체계 마련데이터가공 수행데이터 추출(일반 가공)
-수집된 데이터에 대하여,ETL(Extract, Transformation, Load)수행탐색적 분석(일반 가공)
-데이터 탐색을 위한 전처리 작업 수행(데이터 형태,결측치,이상치,분포 등)
-필요할 경우 시계열 데이터 탐색 수행분석모델(AI가공)
-탐색적 분석을 통해 도출된 데이터셋을기반으로 머신러닝/딥러닝 모델을 도출하여문제해결에 적합한 모델 도출데이터기술 지원사업 프로세스행정처리 및 기술지원원활한 사업진행을 위한 행정처리 업무고객응대 및 추가요구사항 접수유지보수 및 기술 지원기술연구소Data기술부솔루션 개발고객 요구사항 솔루션 적용 및 개발모델수립에 따른 솔루션 개발신규 구성데이터품질 관리데이터 품질확보데이터 가공서비스의 품질확보 업무대외 컨설팅 계획 관리솔루션 품질 향상을 위한 기능 개선사항 접수데이터 품질 향상을 위한 지속 모니터링
유지보수 전략 : 1.
수요기업 유지보수(후속 지원)및 협업체계 전략1.1유지보수 개요 및 방안ㅇ 대상물
-데이터바우처 사업 수행 시,사전협의서에 명시된 대상ㅇ 유지보수 범위
-사업 완료 후12개월간 안정적인 데이터 셋 적용을 위한 운영지원
-데이터 인수 시점에서 가공산출물의 문제점을 발견하지 못하고 협약 종료 후 발견할 경우,유지보수 기간인 협약종료 후12개월에 한하여 사업의 과업 범위 내로 정상 운영 할 수있도록 적극 지원ㅇ 유지보수 기간
-무상하자보수 기간:협약종료 후12개월ㅇ 수행 방안역할업무 분장유지보수 책임자수요기업과 협의 및 대응유지보수 담당자분석 및 보고서 총괄ㅇ 유지보수 지원체제ㅇ 담당자명:신경철ㅇ 연락처: 010
-6344
-****ㅇ 이메일:skc@cubictek.co.krㅇ 피드백 시간:장애발생 접수 후, 1시간 이내ㅇ 담당자 인원변동 시,즉시 수요기업의 담당자에게 통지 예정ㅇ 유지보수 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 사전협의서 내의 데이터에 해당하며,해당 데이터의 양의 증대나항목의 변경에 해당하는 경우에 한하여 하기의 유지보수 업무를 제공무상유지보수기간ㅇ 협약종료 후12개월대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함.ㅇ 협약종료 후12개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 에러수정,기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정ㅇ 정상운영을 위한 기술지원유상유지보수대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우,상호협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함.ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조,첨가,조정 및 수리로시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리ㅇ 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는경우 유상 제공함을 원칙금액ㅇ 유상 유지보수 금액은 상호협의를 통해 산정ㅇ 투
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 사업구분수행기간금액(천원)수요기업주요 내용2020년 대중소상생형(한수원) 스마트공장 구축2020.09.04.
~ 2020.12.31.300,000아이넴유형1 고도화(MES)및 데이터가공 솔루션(C
-insight) 제공2021년 데이터바우처 지원사업2021.06.01.
~2021.11.3087,370㈜이화다이케스팅데이터가공(AI)MOTOR HOUSING 불량감소를 위한 품질 예측 AI 모델구축2021년 데이터바우처 지원사업2021.06.01.
~2021.11.3087,238㈜해광데이터가공(AI)다이캐스팅 주조파라메터 빅데이터 가공을 통한 품질 예측 AI 모델 도출2021년 데이터바우처 지원사업2021.06.01.
~2021.11.3087,370동아교재(주)데이터가공(AI)품목별 기준재고 예측 및 연간생산평준화를 위한 판매소요량 데이터 셋과 AI 모델 도출2021년 데이터바우처 지원사업2021.06.01.
~2021.11.3087,370새한(주)데이터가공(AI)판매데이터 및 생산 데이터의 AI 분석을 통한 수요예측 및 적정재고 최적모델 도출2021년 데이터인프라구축AI 솔루션 실증 지원사업2021
-10
-25 ~ 2022
-02
-2462,500동양다이캐스팅(주)도입 목적 및 솔루션
– 다이캐스팅 주조 현장 내 AI 솔루션 적용을 통한 주조 불량률 감소2021년 데이터인프라구축AI 솔루션 실증 지원사업 (우수사례 선정)2021
-10
-25 ~ 2022
-02
-2462,500대신금속(주)마산2공장도입 목적 및 솔루션
-공구 수명 예측을 통한 적정 공구 교체 시점 확보2021년 데이터인프라구축AI 솔루션 실증 지원사업(우수사례 선정)2021
-10
-25 ~ 2022
-02
-2462,500㈜대한오토텍도입 목적 및 솔루션
-다이캐스팅 주조 현장 내 AI 솔루션 적용을 통한 주조 불량률 감소2022년 데이터바우처 지원사업2022.06.01.
~2022.11.3087,470㈜대명데이터가공(AI)머플러 플랜지 적정재고관리를 위한 AI 데이터가공 및 AI 수요예측 모델 개발2022년 데
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요 및 핵심역량㈜큐빅테크는 국내 최초의CAM소프트웨어를 자체기술로 개발하여 국내CAM소프트웨어 시장을 열었습니다.
CAM소프트웨어를 시작으로CNC Simulation, CAE System과 더불어 제조ICT를 거쳐 최근 스마트팩토리 구축Solution분야까지 사업을 확장시켜 괄목할만한 성과를 창출 했습니다.그 결과, 2017년 스마트공장 구축Solution우수기업 표창(산업통상자원부 장관상)을 받는 등 기술력을 인정받고 있습니다.제4차 산업혁명시대 고객의 가치 향상과 스마트한 제조환경 조성을 위해 끊임없이 혁신하고,제조업 및 기술교육용SW분야에서 현장기반기술을 선도하고 있으며 혁신의 성과를 고객과 나누는 기업을 목표로 노력하고 있습니다.데이터 분석 관련 분야시장의 다양한 제조 현장의 문제를 해결하기 위한 데이터 분석 기반의 솔루션을 제공합니다.
Machine Learning, Deep Learning, Clustering등의 솔루션을 제공하며, MES/ERP/PLM등 각 정보시스템의 데이터를 활용하여 해결하고자 하는 문제에 적합한 데이터분석 알고리즘을 제공하고 고객사 경영층의Data
-Driven의사결정을 지원합니다.1.1 큐빅테크 보유 솔루션Smart Factory SolutionCAE SystemC
-Live(스마트 제조 ICT 플랫폼)Z
-Cast Pro(주조 프로세스 해석 System)C
-Insight(빅데이터 AI분석 플랫폼)AFDEX(범용 소성 가공 System)ProactiveMES(현장데이터 기반의 생산관리 Solution)Simulation SolutionCAD/CAM SolutionGV
-CNC(CNC공작기계 교육훈련 Solution)3D
-Pro(세계 유일 3차원 윤곽 가공 Solution)V
-AMT(자동화장비 유관 자격증 취득용 Solution)Cubic DNC(대용량 NC전송 필수 Solution)Automation Studio(자동화 프로젝트 시뮬레이션 Solution)Solidworks(친환경 디지털 3D설계 Solution)1.
활용 사례 : 1.
가공서비스 활용 사례
1) 수요예측 활용 사례
– 활용기업 : 동아교재(주), 새한(주)1.
1) 적정재고 확보
– 빅데이터 분석을 통해 수요예측을 하게 되면, 판매량 예측의 정확도를 높여 생산계획 사전수립 및 적정재고를 확보함1.
2) 시장변화 대응
– 기존 생산관리 방식을 탈피한 판매량 예측에 기반하여 대처하므로 시장상황 변동 시 유연한 생산대응1.3) 경쟁력 확보
– 적정재고 확보와 유연한 생산대응이 가능하므로 연간생산평준화를 통한 경쟁력 확보
2) 품질분류 활용 사례
– 활용기업 : (주)이화다이케스팅, (주)해광2.
1) 불량율 감소
– 빅데이터 분석을 통한 품질예측으로 결함을 예측하고, 연속불량이 발생되는 것을 사전에 방지가 가능하여 불량율 감소2.
2) 작업효율 향상
– 불량원인 규명 및 조치시간 감소로 인해 작업시간을 절약함으로써 작업효율 향상2.3) 경쟁력 확보
– 불량율 감소와 작업효율 향상을 기반으로 생산성 향상을 통한 경쟁력 확보

에쓰오씨소프트(주) 소개

에쓰오씨소프트(주)은 1984-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 272 한신아이티타워 704호
주요 서비스 : 1.
빅데이터 분석 플랫폼 및 빅데이터 허브 시스템 구축
– 다양한 데이터 소스에서 수집한 빅데이터를 처리·분석하여 의미있는 정보를 추출하고 이를 기반으로 데이터 기반의 정책 및 마케팅 서비스를 제공하는데 필요한 시스템 구축2.
빅데이터 분석 및 분석결과 활용 컨설팅
– 2021년 및 2022년 데이터 바우처 사업 가공 기업
– 다양한 산업분야와 공공기관의 빅데이터 분석 실시 가)관광,보건의료,소방자원,환경,교통,인구,경제 등 다양한 행정 분야의 빅데이터 분석 나)유동인구, SNS데이터,신용카드매출 데이터 분석을 통한 상권 분석 서비스 제공 다)자체단체 및 공공기관ISP(정보화 전략 계획 수립)사업을 통해 장단기 비전 수립3.
산업별 표준분석 모델 개발 및 예측 모델 개발
– 상수도 누수 위험도 예측 모델링,인구 예측 모델링,장애인 콜택시 배차 개선 알고리즘,맞춤형 일자리 매칭 모델링,귀농귀촌 의사결정지원 모델링,수요예측기반 돌봄센터 입지 분석 등 전국 지자체에서 활용가능한 표준분석과 예측 모델 개발4.
사용자 활용도 및 이해도를 증진하기 위한 시각화 진행
– 분석결과의 활용을 위한 시각화 구현
– 매출증감,고객증감,인구증감등의 현황 모니터링을 위한 시각화 구현5.
비정형 데이터(SNS등의 텍스트 마이닝,네트워크)분석
– 뉴스,카페,블로그,커뮤니티,트위터,인스타그램,페이스북 등의 게시판의 글/댓글을
– 수집하여 주기적으로 모니터링이 필요한 대상을 자체적으로 추가
– 자연어 처리(Natural Language Processing)기술에 기반한 형태소/패턴 분석 기술 적용6.
AI기술을 기반으로 한 수집 연계 지원 모니터링
– Airflow(AI워크플로우 엔진)활용한 데이터 모니터링 가)데이터 수집 연계Agent수행 시 실시간,주기적 모니터링 나)데이터 미수집 발생에 대한 자동 통보 기능 다)수집 프로세스 장애 발생 시 실시간 경고 알림7.
학습 예측AI시스템 구축과 응용 서비스 개발
– 데이터 어노테이션 툴을 이용한 효율적인 데이터 구축 및 품질관리
– AI수요 예측 모델 개발 및
보유 솔루션 : 2022 인공지능 및 GIS에 기반한 전기차충전소 입지의 분석 방법 및 장치 특허 취득2021데이터 바우처 사업 및 빅데이터 허브 플랫폼 구축 등24개 프로젝트 수행2020서울형 강소기업 선정2019기술역량 우수기업T3등급 획득,서비스 창출 및 빅데이터 허브 구축 선도기술2018공공 빅데이터 우수사례 경진대회 장려상,데이터 품질 대상 우수상2017빅데이터를 활용한 감염병의 지역별 위험도 예측 기반 장치 및 시스템 특허2015고용노동부,일학습병행제 도입2014경영혁신형 중소기업(Main
-Biz)선정2013측량업등록(지도제작업)
품질 확보 전략 : 1.
서비스 품질확보를 위한 전략
– 가공업체에 제공하는 서비스의 품질 보증을 위하여 품질 검토 계획 수립,검토활동,결과 확인등의 품질개선 활동을 수행함.
– 품질보증활동 점검 및 품질 교육 실시,산출물 적정성 검토 등을 관리하여 객관적이고 정량화된 품질 수준을 보증함.2.
인적조직적 자원 활용 전략
– 수요기업에 맞춤형 데이터 가공 및 분석 서비스를 제공하기 위해 사전준비단계부터 유지보수 및 사후관리까지 업무단계별 전담인력을 통해 지원함
– 1차년도 데이터 바우처사업을 수행하기 위해 총17명으로 전담팀을 구성할 것임
– 2차년도부터는 사업규모 확대 및 투입인력을 확대하여 사업을 수행함업무구분세부업무사전준비수요기업과 사전협의를 통해 요구사항 정의수요업체 요구에 따른 분석 요건정의 및 설계데이터 가공 및 분석 서비스 제공데이터 수집,정제,가공 및 분석 서비스 제공분석결과의 활용분석결과 활용을 위한 시각화 서비스 제공수요기업의 사업에 반영을 위한 컨설팅 서비스 제공유지보수 및 사후관리사업 수행후 제공한 서비스에 대한 품질관리교육지원수요기업이 데이터 분석 역량 확보를 위한 교육 제공(종료후2회 온오프라인)영업관리수요기업과 원활한 커뮤니케이션을 위해 주1회 회의를 진행하여 진행경과 설명 및 요구사항 수렴3.
물적 자원 활용 전략
– 에쓰오씨소프트(주)에서 보유하고 있는 태블로, Powr BI등의 시각화 툴을 활용하여 데이터 분석 및 시각화 서비스를 제공함기 개발된 예측 분석 모델 알고리즘을 적용하여 상권분석 예측 서비스 등을 제공함4.
지식 전수 및 사용자 교육
– 수요 기업에 맞는 교육과정 및 교육계획을 수립하여 사업에 적합한 교육을 실시
– 사업 초기 단계부터 완료 시까지 분석 결과물 해석에 필요한 기술을 습득하도록 지원
– 분석 결과 해석 방법 및 결과물 관련 교육 진행
유지보수 전략 : 1.
수요기업 유지보수(후속지원)계획유지보수 지원체계 구성
– 에쓰오씨소프트(주)는 사업 완료 후에도 수요기업들의 가공데이터에 대한 이해도를 높이고,지속적으로 사용할 수 있는 데이터를 만들기 위해,유지보수 책임자를 별도로 지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지함유지보수 지원에 대한 정의
– 유지보수 책임자:사업 종료 후 수요기업들의 사후 지속적인 데이터 활용에 대한 방안을 강구하고 하자보수에 대한 총괄 책임자
– 유지보수 담당자:사후 가공 데이터에 대한 유지보수/하자보수 관리
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 순번사업명발주처사업 내용 및 성과수행시기12022년도 데이터 바우처지원 사업 수행 한국데이터산업진흥원가맴점 매출 향상을 위한 온라인 상권 빅데이터가공 분석떡 판매 촉진을 위한 온라인 상권 데이터 가공 및분석2022.06~2022.112AI 빅데이터 분석 플랫폼 구축사업안양시AI·빅데이터 기반 행정을 위한 데이터 수집·공유·활용 시스템 구축다양한 데이터 시각화 활용 서비스 영역 확대웹 기반 빅데이터 포털 구축데이터 분석 모델 제공 (민원/환경/교통/불법주정차/경제/상수도 분야)2021.08~2022.063충청북도 빅데이터 허브플랫폼 구축 용역충청북도충북 관련 데이터 통합 제공 포탈 구축고수요 데이터 집중 발굴, 데이터셋 개방데이터 지도, 시각화 서비스데이터 심층 분석 (교통·재난·안전/산업활성화/시민생활한경/도정현안분야)2021.03~2021.1042021년도 데이터 바우처지원 사업 수행 한국데이터산업진흥원빅데이터 가공분석 기반 교통약자용 능동형 교통 표지판 최적위치 도출빅데이터 분석기반 지능형 전기차 충전기 최적위치 확보소상공인 창업 입지분석모형 가공 서비스2021.06~2021.115전라남도 빅데이터 허브 구축 사업전남도청빅데이터 허브 시스템 구축농가활용을 위한 빅데이터 분석 (병해충 예보서비스/온라인 농생육환경 컨설팅서비스)2021.01~ 2021.086목포시 도시브랜드빅데이터 분석서비스 구축목포시청유동인구 및 카드데이터 가공 및 분석관광통계 및 관광객 소비 데이터 분석관광 최적 경로 모델 구축SNS 데이터분석을 통한 목포관광이미지분석빅데이터 포털 시스템 구축2021.01~ 2021.067부산광역시 빅데이터통합 플랫폼 구축부산광역시플랫폼 인프라 고도화과학적인 데이터 분석보건, 의료, 소방, 관광 데이터 분석통합저장소 및 데이터 마트 구축시각화 및 포털 개편2020.06~2020.128영월 관광 빅데이터분석 용역강원도영월군유동인구 및 카드데이터 가공 및 분석관광통계 분석관광객 소비 트랜드 분석SNS 데이터 분석을 통한 관광 트렌드 분석2019.11~2020.
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요
– 1984년 설립된에쓰오씨소프트(주)는공간정보시스템 개발·공급으로출발해 현재는빅데이터분석, AI모델 개발,분석 컨설팅,시각화 및플랫폼구축,외국계기업 시스템 운영 등을 수행하는 빅데이터 전문기업임
– 탄탄한 기술력을 바탕으로 빅데이터/AI,클라우드/IT인프라,솔루션개발, SI/SM분야에서 핵심적인 역할을 수행하며 매년 빠르게 성장하고 있음
– 인력의80%이상이 해당분야 전문 기술력을 갖춘 핵심 인력들로 구성되어 탄탄한 기술력과 수년간의 노하우로 다양한 사업분야에서 많은 고객군을 확보하고 있으며 특히 공공분야의 빅데이터 분석 및 플랫폼 구축에 우위를 점하고 있음2.
핵심역량
– 데이터 마트 구축 및 데이터 공유·활용 빅데이터 분석 컨설팅 및 빅데이터 플랫폼 구축분야의 전문 기술에 대한 특허를 보유하여 필요한 분야에 맞춤형 서비스 제공 가능
– 다수의 자격 면허와 기술 개발을 통해 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 프로그램 활용
– 빅데이터 분석,시스템 구축분야 사업 참여 경험 및 수행 노하우를 기반으로 수요업체의 맞춤형 서비스 제공
– AI분석을 위한 학습용 데이터의 성능 개선 및 데이터셋 구축 과정을 거쳐 현장 활용중심의 최적의 모델을 도출하여 서비스 지원 가능
– 데이터 바우처 사업 경험을 기반으로 체계적이고 효율적인 사업 관리 및 협업 역량 보유
활용 사례 : 지자체/공공기관 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석용역 주요 수주사례1인공지능 학습 데이터 구축 및 응용 서비스 개발2도로상 비정형 특성 이미지 데이터 개방 체계 구축3세종특별자치시 빅데이터 허브 시스템 구축용역4인천광역시 빅데이터 통합 플랫폼 구축용역5대구광역시 빅데이터를 활용한 입지분석 실증6전라남도 빅데이터 허브 구축7부산광역시 도시 서비스 분석 정보시스템 구축8대구광역시 빅데이터 기반 통계서비스 분석시스템 확대 구축9환경관리공단 환경정보 융합 빅데이터 플랫폼 구축10한국교육개발원 학교시설통합정보 시스템 구축11한국교육개발원 학구도 안내서비스 구축12GS Power열배관정보시스템 개발

주식회사 메이크봇 소개

주식회사 메이크봇은 2018-04-27에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 272 1311호 ( 구로동, 한신아이티타워 )
주요 서비스 : 입력된 주요 서비스는 “카카오톡 채널 검색”에서 확인 하실 수 있습니다.1.
한국 병원 챗봇 : 병원 및 코로나 19 안내2.
SRT 고속 철도 챗봇 : 고속 철도 문의 및 시간 확인 예약 등3.
풀무원 FNC급식 챗봇 : 당일 급식 메뉴, 예약 급식(도시락), 카페 주문 등4.
CJ온스타일(CJ오쇼핑) 홈쇼핑 챗봇 : 실시간 홈쇼핑 제품 주문, 홈쇼핑 관련 문의 등5.
대한항공 챗봇 : 비행 시간, 예약, 배행 관련 문의 등6.
국내 200여개 병의원 : 누베베 한의원, 톡스앤 필 등, 병과 문의 및 예약, 담당의사 선택 등
보유 솔루션 : ▶챗봇 서비스를 위한 데이터 분석, 가공, 서비스 개발을 위한 프로세스1.
업무분석
– 업무 지식컨설팅 대외/대내 FAQ 분석 및 정제 목표시스템 도출2.
데이터 수집
– 원천데이터 수집 데이터 종류 : 텍스트 수집방법 : 수요기업의 콜센터로 문의 되는 상담문의 유형 분류 (CRM, 문의, 상담 등)
– 내부 시스템 내부 시스템 : EMR, OCS 클리닉 관련 문의, 상담 등3.
데이터 가공
– 유사데이터 생성 질문의 유형 및 형태에 따라 핵심 키워드와 유사문장, 관련 키워드 등을 분류 및 적재하여 NLP(자연 어 처리)를 통한 데이터 가공4.
챗봇 모듈 구성
– 머신러닝, 자동상담 기계학습을 통한 분석 유사 질의 분석(NLP)
– 데이터 학습 가공 데이터를 학습▶Makebot Chatbot Easy Builder 솔루션
-당사가 개발한 메이크봇 자체 엔진을 통해 ‘고객과의 커뮤니케이션을 학습하여개인에 맞는 컨 텐츠를 노출 응답하는’엔진
-데이터 분석 및 가공을 통한 고객 맞춤형 답변 응대 / 개인 SNS를 이용해 접근성편리 / 자동 개 인화 분석 노출 / 쉽고 편리한 UX제공▶ 플랫폼 보유
-메이크H (병원 챗봇 플랫폼), 메이크O (급식 챗봇 플랫폼), 메이크D (요식업 챗봇 플랫폼), 메이크 B (뷰티 플랫폼)
품질 확보 전략 : ▶자체 자연어 처리 기술 고도화 및 연구 계속
– 현재 구현 서비스 되고 있는 다양한 챗봇/데이터 플랫폼의 기술 이용권한을 획득적용, 고객과의 커뮤니케이션과 데이터 분석 알고리즘을 통해 개인에 맞는 컨텐츠를 제시하는데 있어, 응답속도 및정확도 향상을 위한 지속적 시스템 업데이트를진행하고 있음
– 위에 언급한 자체 알고리즘을 이용하여 데이터의 품질을 높이는 가공기술을 지속적으로 향상시키 고 있음 ▶기술 보호를 위한 지식 지식 재산권 확보 및 보호 확대
– 납품하고 있는 모든 솔루션들은 암호화, 라이센스화를 적용하여 기술이 도용 되지않도록 구성공급
– 현재 서비스 제공하는 인프라에 AWS의 VPC, 보안망 내 구성, SSL등 암호화 통신기술을 활용한 보 안 구성으로 데이터와 기술을 보호함으로써 고객의 수요와 눈높이에 맞는 안정적 서비스를 강화함
– 각종 보안 가이드 수립, 직원 교육, CCTV등 물리적 보안 등 보안성 강화를 위한체계 강화 관 리적, 기술적, 물리적 보호조치의 적정성 확립 ① 내부 관리계획수립 및 시행여부 확인 : 책임자, 담당부서, 파기절차, 파기기한, 파기방법 등 ② 직원 정기 교육 ③ 시스템 접근 권한 관리, 접근통제시스템 설치, 고유식별 정보의 암호화, 보안프로그램 설치 등 ④ 개인 아이디와 비밀번호 관리 (전산실, 자료보관실, 서비스 관리 대장, 관리시스템 등의 접근 통제) ▶직무 역량 강화를 위한 제도 개선 추진 진행
– 청년내일채움공제 확대 채용 : 현재 9명의 청년내일채움공제 인원을 향후 확대하여 직원들의 장기 근속과 역량 향상을 통하여 산업 발전에 기여 하고자 함
– 스톡옵션 제도 도입 : 스톡옵션 도입을 통하여 우수한 직원들과 성과를 공유하고동기부여를 통한 기업의 역량 향상을 하고자 함.
– 직무발명보상 제도 도입 : 직원들의 창의적인 업무 역량 증진 및 동기부여,그리고 보상을 위한 직무발명보상 제도 도입 예정
– 다양한 복지 제도 추가 도입 : 워라벨 균형을 위한
유지보수 전략 : ▶제공 계획, 목표, 계획수립 : 공급기업 사업의 성공적인 진행을 위하여 다음과 같은 사항을 고려 계획을 수립
– 계획수립 : 일정계획, 고려사항을 통한 고객의 요구사항 수립 수행단계의 적정성(업무) : 세부 실행전략 수립, 이에 따른 분석/설계/개발/구현 단계결정 최종목표 가능성(목표) : 성공적인 공급수행을 업무의 효율성을 제공 소요자본 분배 계획 : 유 경험분야 및 관련 분야에 최우선 배치, 공급 수행 개발인력 통합 소요인력 분 배효과 기간 설정의 적정성 : 유사 공급수행 개발 경험 바탕으로 개발 모듈의 기본로직 및 공통 로직 적용으 로개발기간 준수 ▶유지보수
– 공급기업(수요기업에 보고) : 정기보고(주간/월간)
->상시보고
->점검(정기/특별)
– 수요기업(공급기업에 보고요청) : 관련보고 이상유무 검토 피드백
->상시보고, 긴급보고
->이상유무 확인 긴급 대응 결과 보고 요청 ▶하자보수
– 하자보수 처리계획 하자보수에 대한 지원은 공급기업 근무시간을 기준으로 하고, 특별/긴급 조치 필요시 근무시간 및 휴일에 관계 없이 지원 공급된 제품 결함이 3회 이상 발생하는 경우, 납품 제품을 수정 및 교체 진행 사업 완료 후 시스템 안정성 유지를 위한 무상, 유상 유지관리 계획 수립
– 무상유지보수 처리계획 무상유지보수 및 무상유지보수담보책임 기간은 구축 완료일부터 1년 무상유지보수 기간 중 발생한 장애에 대하여 접수 후 4시간 이내 장애 조치 각 S/W별 납품 세부항목별 하자보수.
– 유상유지보수 처리계획 계약사항을 기준으로 유상유지보수 그 외 무상유지보수 기간 종료 후 별도의 협의하에 유상유지 보수 범위를 정함▶장애대응1.
시스템 과부화
– 돌발 성 과부화로 인한 챗봇 속도 저하 (대응 처리 시간 : 30분) : 실시간 모니터링을 통한 챗봇 서버 자원 최적화로 응답속도를 개선2.
서버 시스템 장애(프로세스 장애) (대응 처리 시간 : 10분)
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 거래 처명 | 계약 기간 | 서비스 방식 | 매출액(단위 : 백만원)공영홈쇼핑 2022.
08~현재 구축 중 챗봇 서비스 450청주시청 2022.
07~현재 구축 중 챗봇 서비스 170제주 한국병원 2022.07~현재 운영 중 챗봇 서비스 70대한항공 2019.06~현재 운영 중 챗봇 서비스 250풀무원 오다 2021.03~현재 운영 중 챗봇 서비스 160롯데칠성음료 2019.05~현재 운영 중 챗봇 서비스 145유진저축은행 2019.11~현재 운영 중 챗봇 서비스 86신한저축은행 2019.10~현재 운영 중 챗봇 서비스 75한양대학교 2019.05~현재 운영 중 챗봇 서비스 75연세대학교 2019.04~현재 운영 중 챗봇 서비스 40부산외국어대학교 2019.11~현재 운영 중 챗봇 서비스 55인터로조 2020.01~현재 운영 중 챗봇 서비스 40GSK 2020.06~현재 운영 중 챗봇 서비스 29.5한국관광공사 2020.10~현재 운영 중 챗봇 서비스 23.4아스트라제네카 2020.10~현재 운영 중 챗봇 서비스 25한국부동산원 2020.09~현재 운영 중 챗봇 서비스 25화이자제약 2020.11~현재 운영 중 챗봇 서비스 18.5기타 병의원 200여곳 2020.01~현재 운영 중 SMB특화 챗봇 서비스 각 100이상
기업 개요 및 핵심역량 : 메이크봇은 서비스 구축 및 운영 노하우를 응집하여 카카오 공식 협업 및 자체 개발 한 챗봇 엔진 솔루션을 기반으로 “하이퍼 버티컬 챗봇 서비스 시스템”을 개발, 주 요 챗봇 구축 및 서비스를 진행하고 있으며, 챗봇 솔루션을 적용하고 진행하는 분야 는 다음과 같음.
▶주요 사업 분야
– 메이크봇 엔터프라이즈(Enterprise) 일반기업 : 엔터테인먼트, 제조사, 방송사, 제약사 등 금융 : 은행, 보험 등 유통 : 홈쇼핑, 식음료 유통 등 교통 : 항공, 공항, 철도, 카카오T 등 학교 : 대학, 온라인수업, 교육청 등 공공기관 : 지자체, 공기업, 중앙부처 등
– SMB(Small & Medium Business)중소기업 플랫폼 서비스 메이크봇 H(Healthcare), 메이크봇 B (뷰티봇), 메이크봇 O (푸드테크_주문,배달_배봇, 빅데이터) 등 병/의원 예약 자동화 적용 챗봇 서비스(세브란스 병원, 적십자병원 등) 요식업(식당,푸드코트,카페,등) 현장주문, 원격주문, 예약주문 등 결제 챗봇 서비스 네일샵, 헤어샵, 스킨케어샵 등 예약, 결제 챗봇 서비스 ▶목표시장
– 각 사업별 특화 챗봇 전략을 세워 목표시장을 공략하고 있음.
헬스케어 분야는 국내 주요 전국 단위네트워크 병원등과 서비스 진행, 1차 병원부터 3차병원에 이르 기까지 예약, 문진, 진료대기 호출 등의 서비스 중 뷰티 분야는 “카카오톡 채널 기반의 뷰티봇을 출시하여, 2022년 10월 네일박람회 출품을 시작으로 미용실, 네일샵, 필라테스 등 뷰티 시장 진출 중 푸드테크 분야는 급식시장, O2O 푸드시장에 특화 되어 있는 서비스로 최근 급식분야는 풀무원과 함께, 삼성전자, 삼성생명, 포스코 등 다양한 기업의 사내 식당및 카페에 서비스를 제공하고 있으 며, 아워홈, 포스웰 등의 급식사업자들과 사업확대 중국 내 외식 산업 시장은 2009년 70조, 2018 년138조원, 20
활용 사례 : 1.
병원 의료 상담, 코로나 19 선별 진료소 기본 상담 챗봇 : 코로나 19를 통해 상담에 대한 상담 요원에 대한 업무가 가중 되는 추세, 인력난을 해 소 할 수 있는 서비스 : 가공 서비스를 통하여 상담에 대한 정확도를 높여 고객의 만족도를 높일 수 있는 서비스2.
비대면 주문, 예약 챗봇: 푸드 주문에 대한 배달/주문/급식 등 카테고리에서의 고객 구매 행동 데이터 분석: 챗봇을 통해 수집된 푸드 DATA를 통해 수요 예측, 맞춤형 서비스(마이 구매 패턴), 음식물 쓰레기 문제(환경문제에 도움): 푸드 DATA 분석을 통해 제조사에게는 식재료 로스율 감소 시킬 수 있는 정보 제공 등

(주)탤런트뱅크 소개

(주)탤런트뱅크은 2020-12-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 272 711호
주요 서비스 : ○ 탤런트뱅크 데이터가공서비스상품 개요유형상품내용AI적용여부1컨설팅과정보조 데이터가공서비스기업컨설팅의 전 과정에서 데이터가공을 통하여 결론도출 및 컨설팅품질 향상을 추구함적용2특수직역 데이터가공서비스스마트농업, 교육서비스업, 의료산업 등 데이터적용이 일반적이지 않은 특수직역의 전반적인 컨설팅에 데이터가공서비스를 적용함적용3비정형데이터 가공서비스기업 혹은 단체 등이 보유하고 있는 각종의 비정형데이터를 추출하여 계량화 및 분석가능한 형태로 가공적용4일반가공서비스기타 일반적인 데이터가공 수요에 대한 대응적 가공서비스프로젝트에 따라 달라짐 ○ 데이터가공서비스의 전체적 특징 데이터가공서비스는 공개데이터 혹은 개인 및 기업 등 소비자가 이미 가지고 있거나 제공하는 데이터를 수집하여 분석 및 가공하는 서비스에 치중하고 있음(주)탤런트뱅크는 기업에 대한 각종의 컨설팅을 주된 사업부문으로 하고 있으며, 이에 따라 컨설팅의 과정에서 컨설팅의 결과를 고도화하고 기업의 입장에서 보다 객관적인 근거에 기초하여 문제를 추출하며, 이를 해결하기 위한 해법을 명료하게 데이터에 근거하여 제시한다는 것이 가장 뚜렷한 특징임컨설팅 과정에서 데이터가공 및 분석을 이용한 결론도출 및 제안시행은 클라이언트에게 아주 강력한 설득수단이 되고 있으며, 특히 기업의 경영권 승계과정에서 새로운 기업경영을 도모하는 2세들의 데이터 기반 경영은 최근 높은 수요를 보이고 있음또한 최근 (주)탤런트뱅크의 사업확장에 따라 스마트농업분야, 교육사업분야 및 의료사업분야 등에 데이터가공을 통한 분석적 기법의 동원이 절실히 요구되고 있으며, 특히, 의료사업의 해외진출 (의료기기, 병원, 의료인력 등) 과 외국인환자유치 등 특수직역 컨설팅의 과정에서 다양한 형태의 데이터가공 및 분석수요가 발생하고 있음최근 숫자 및 문자 등 전통적인 형태의 데이터가 아닌 각종의 비정형데이터 분석이 분석의 기법 및 컴퓨터 연산능력의 발전으로 인하여 가능해 짐에 따라 비정형데이터의 분석에 관한 수요가 늘어나고 있으므로 이에 대응
보유 솔루션 : 물적 자원 현황분류제품용도소프트웨어SAS BASE / STAT 9.4데이터포맷팅 전문 SAS GRAPH / OR / ETS 9.4기업데이터 분석 IBM SPSS PC 21간단한 데이터분석 R Studio 1.3.959대용량 데이터분석 Microsoft Excel Professional Edition기본적 데이터처리 Adobe Creative Suite보고서 작성 Apple Keynote 8.0보고서 작성 기타 일반 사무용 소프트웨어 다수일반 보고서 및 사무용하드웨어Dell Precision 7920데이터분석 HP Z8G4T X4116데이터분석 Apple Mac Pro Tower (Zenon W
-3.5)데이터분석 및 보고 기타 업무용 PC 다수일반 업무용가공서비스상품의 주요기술유형상품주요기술1컨설팅과정보조 데이터가공서비스Standardization : 기업별로 다른 형태로 존재하는 데이터를 통일된 체제로 변환Forecasting : 다중회귀 기반 AI 엔진을 통한 개선예측2특수직역 데이터가공서비스Modeling : 스마트농업 등과 관련하여 새로운 이론체계를 현장에 맞제 모델링Forecasting : 다중회귀 기반 외생변수 통제를 통한 분석3비정형데이터 가공서비스Image Processing : 이미지데이터 등 비정형데이터의 Machine
-Readable 변환Clustering : 범주화를 통한 결론도출4일반가공서비스프로젝트에 따라 다름
품질 확보 전략 : 품질확보의 주요요소 및 실행전략작업내용책임자확보전략비고데이터 추출PM작업 전단계 주시를 통한 오류가능성 최소화 데이터계량화특급기술자계량화과정에서 흔히 발생하는 오류에 대한 사전점검 리스트 적용 데이터분석특급기술자데이터분석 결과로부터의 환류를 통한 품질수준 관리 데이터시각화선임기술자리포트 리뷰를 통한 최적 시각화 방법 모색 리포트 정확도PM최종리뷰를 통한 오류 점검
유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
– 원칙적으로 컨설팅과정에서 획득한 데이터는 유출가능성을 없애기 위해 raw data 를 수요기업에 전달한 후 폐기하므로 추가 계약 및 데이터 반환절차가 이루어지기 전에는 후속지원이 불가능함
– 단, 추후 유지보수 및 계속사업에 대한 대비 차원에서 보안각서를 제출하고 데이터를 물리적으로 분리된 보조기억장치에 보관 하는 경우는 있으며, 수요기업의 2/3 정도는 이에 동의하고 있음
– 수요기업의 지속적인 의뢰가 있을 경우, 추가적인 컨설팅계약에 따라 후속분석 및 리포팅을 제공함 (이 경우, 아래와 같은 보안 약정에 의함)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : (주) 탤런트뱅크 데이터 관련 주요 컨설팅프로젝트 현황 (2022년 현재 수행프로젝트에 한함고객사프로젝트 명조인앤조인프로덕트 로드맵 (PRM) 전략 개발주식회사 에이블런데이터교육스타트업을위한대학교육시장진입전략 카라즈유아동 어린이매트 온라인 마케팅엠케이프리시젼회로내 특정소자 동작 특성 분석융진기업자동차 공조 시스템카라즈원가분석, 생산원가관리 전문가블록스미스중소기업 IoT 시제품 설계 및 생산 전과정 자문(주)원콤블루투스 컨드롤러 개발 관련 컨설팅융진기업자동차 HVAC 개발 자문더흄모바일 기반의 의류(아동복)유통플랫폼 개발 PM(주)원콤블루투스 컨드롤러 개발 관련 컨설팅(Ⅱ)이앤에스텍히팅케이블기업의 ERP(E
-COUNT) 기획, 구축 컨설팅(주)앵커랩시계 복원 스타트업 BM/CS 운영 관련 자문이앤에스텍히팅케이블기업의 MES 기획, 구축 컨설팅기문당출판업계이러닝비즈니스추진에프아이 소프트마이데이타 관련 금융권 영업방안 자문메타솔루션수소차용 솔레노이드 밸브 개발농촌진흥청데이터 및 전문지도사활용 디지털농업현장확산지원도담약국약국과 소비자를 연결하는 플랫폼서비스 개발(주)원콤블루투스 컨드롤러 개발 관련 컨설팅(Ⅲ)(주)싸이버로지텍에자일 스크럼 마스터한국데이터산업진흥원마인더맵
– AI 데이타바우처한국데이터산업진흥원더산종합건설
-AI데이터바우처나두모델 에이전시모델에이전시 관련 AI 매칭 플랫폼(주)바이텍테크놀러지디지털라벨프레스제품 해외(유럽 시장) B2B 영업그린전산더존 ERP 활용 및 프로세스 구축의성군 농업기술센터노지 디지털농업 현장활용 교육앞에서 제시한 표와 같이, DATA 가공 및 AI 의뢰 프로젝트는 기업 규모를 떠나서 다양한 산업 분야에서 진행되고 있으며, 최근의 컨설팅 프로젝트는 데이터를 떠나서 존재하기 어려움그리고, 현재 인바운드 형태로 들어오는 프로젝트의 대부분은 데이터 가공을 통해서 컨설팅의 품질을 높임과 동시에 기업에게는 더 명확한 수준의 전략적 인사이트를 제공할 수 있음이 과정에서 (주) 탤런트뱅크는 데이터 가공과 관련한 적절한 수준의 기술력과 인적자원,
기업 개요 및 핵심역량 : 주요사업 영역(주) 탤런트뱅크의 기본사업영역은 고급전문경력인력에 대한 기업의 단기활용수요를 충족하기 위한 플랫폼의 운영임사업의 진행과정에서 기업이 미처 인지하지 못하고 있는 문제점을 발견하고, 이를 해결하기 위한 종합적 컨설팅을 동시에 진행.또한 그간 각종 중앙 및 지방정부기관 등이 발주한 사업에 참여하여 사업재편기업에 대한 컨설팅 및 유휴인력의 활용 등에 대한 정부사업을 진행하고 있음(주) 탤런트뱅크는 이러한 사업영역 확장의 과정에서 컨설팅과정에 필수적으로 포함되어야 하는 데이터의 발굴 및 관리, 그리고 데이터를 통한 문제의 명료화와 해법의 제시 등을 수행하고 있음.(주) 탤런트뱅크 핵심역량기업 컨설팅의 전반과정 데이터화기업 내 사장데이터의 발굴 및 계량화계량데이터의 척도수준 상향화데이터 클리어런스 과정의 일부 자동화를 통한 데이터 품질 제고회귀식의 제시 및 반응분석에 의한 기업 행동방침의 제시비쥬얼 프리젠테이션의 최적화를 통한 시각적 효과 최대화각종 지수 산출식의 보유에 의한 기업가치 및 현황분석 제시기타 기업이 막연히 원하는 내용에 대한 데이터적 분석 및 제시
활용 사례 : ○ 활용예시 (실제 실행프로젝트를 중심으로 함)
1) Case 1 : 2세기업 경영개선 프로젝트기업소개 및 상황수도권 (서울 인접 경기도) 에서 오랫 동안 자동차부품을 생산하여 주로 완성차업체에 납품하여 연 200억원 수준의 매출을 올리는 기업이 2세에게 합법적으로 경영권을 승계해당 기업은 이미 자율주행과 관련하여 상당한 수준의 기술을 확보한 상황이었음기업경영을 맡은 2세기업인은 최근의 트렌드인 자율주행 분야에 집중하고, 이 기술을 자동차가 아닌 병원 등 인접분야시장에 적용하여 배달로봇의 개발에 적용하고 싶어함이 과정에서 기업의 기존 간부직원 및 사업재편에 따라 도태가 우려되는 직원들의 반발 초래데이터가공서비스의 내용 및 주요기술본 프로젝트는 2세경영인의 직접 의뢰에 의해 산업전문컨설턴트가 진행하면서, (주)탤런트뱅크의 데이터전문인력이 보조역할로 참가프로젝트의 수행기간은 2022년 2월부터 3개월이었음먼저, Web Crawling 을 통해서 자율주행과 관련한 관심도 분석 및 시각화를 통해 자율주행시장의 확장적 성격에 대해 규명공개데이터 및 구매데이터 (미국 조사전문기업의 리포트 구매) 의 회귀분석 기반 예측 및 시각화 등을 통해 자동차시장이 가지는 Red Ocean 적 성격과 인접산업분야의 향후 20년 간 발전곡선 등을
1) 회귀분석에 기반한 모델 설정,
2) 데이터의 적용에 의한 Forecasting, 3) 시각화 제시에 의한 프리젠테이션으로 설득, 4) 인근 및 유관산업은 물론, 기타 각종 산업분야 데이터의 삽입 및 삭제 AI 시퀀스 적용을 통한 Simulation 적용으로 제시도태우려인력에 대한 교육계획 및 교육 이후 변화상황을 Cluster 기반 Optinal Fitting 을 이용해 제시
2) Case 2 : 스마트농업 파종예측 프로젝트 의뢰기관소개 및 상황 의뢰기관은 기초지방자치단체로, 코로나팬데믹, 기후변화 및 우크라이나전쟁 등에 의해 관내 농업종사가구의 2024년 파종상품 예측을 과학적으로 진행하고 싶은 상황파종상품의 결정 이후 종

오코텍코리아(유) 소개

오코텍코리아(유)은 2016-04-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 273 (에이스트윈타워2차) 7층 702호
주요 서비스 : 당사는 도면, 내역서, 데이터시트, 업무 이력 등 문서 유형 별로 흩어져 있던 엔지니어링 정보를 하나의 DB 체계 안에 통합된 기준 데이터로 구축하고 데이터 간의 연계성을 부여하는 방식으로 데이터 가공 서비스를 제공하고 있습니다.
이 과정에서 수요 기업에서 문서 등 오프라인 형태나 파일 형태로 제공되는 기존의 정보를 디지털화하는 작업을 포함하고 있습니다.이러한 가공 서비스를 위해 당사에서 활용하는 Engieering Base 플랫폼은 IEC
-81346 이라는 표준에 근거하여 데이터의 유형을 물리적인 측면(Equipment), 기능적인 측면(Function), 위치적인 측면(Location), 운영적인 측면 그리고 작업적인 측면으로 별도 모델링하여 데이터 상호간의 연계성(Association), 상하관계(Structure), 입출력 관계(Destination)를 부여하는 형태로 구성되게 됩니다.상기 IEC
-81346 표준의 데이터의 유형은 추가적으로 딩사의 표준화된 상세 유형으로 세분화되며 또한 수요 기업을 요구나 업무 파악을 통해 수요 기업 맞춤형으로 추가적인 세분화가 가능합니다.
당사는 이렇게 정의된 데이터 유형 별로 속성 구성의 표준 안을 제안할 수 있으며, 수요 기업의 필요성에 따라 역시 맞품 형 속성 구성 역시 가능합니다.
수요 기업 입장에서 이렇게 구성된 데이터는 통상의 도면 작업과 유사한 형태(MS VISIO)혹은 통상의 문서 작업과 유사한 형태 로 조회 및 편집할 Excel (Worksheet) 수 있으며, DB 탐색기를 통해 이러한 작업을 직접적으로 수행할 수도 있습니다.
통상적으로 당사는 이러한 서비스 구축 작업 이후에 사용자와 관리자로 구분된 매뉴얼을 제공하고 있으며, 수요 기업은Engineering Base 플랫폼이 제공하는API 를 통해 데이터 기반의 업무를 자동화 할 수 있습니다.
보유 솔루션 : 당사는 수요 기업 별 산업 및 업무 이해도를 바탕으로 디지털화를 위한 엔지니어링 데이터 표준화의 컨설팅부터 표준화 오프라인 문서의 마이그레이션 그리고 기술 지원 및 교육에 이르 기까지 통합된 서비스 제공 역량을 가지고 있습니다.
또한데이터를 기반으로 한 업무 혁신을 위해 업무 자동화 문서 자동화를 위한 데이터 및 서비스 개발을 수행하고 있습니다.당사는 상기의 서비스를 위해 Engineering Base라는 플랫폼을 기반으로 서비스를 제공하고 있으며, Engineering Base는 경량의 SQL DB를 기반으로 국제 표준을 만족하는 엔지니어링 데이터의 디지털화를 제공합니다.
품질 확보 전략 : 당사의 품질 관리 체계는 데이터 구조 설계를 수행하는 책임 개발자에 의해 이뤄지게 되며 품질 평가의 기준은 수요 기업과 함께 작성되는 요구 사양서와 데이터 가공을 진행하기 위해 작성되는 설계 사양서가 기준이 됩니다.
이렇게 작성된 요구 사양서와 설계 사양서는 V
-사이클 프로세스 방식의 검증 절차를 거치게 됩니다.뿐만 아니라 엔지니어링 협력사와 컨설팅 관계를 구축하여, 가공된 데이터 서비스의 유효성이 최종 검증된 이후 수요 기업에 이관될 예정입니다.
유지보수 전략 : 당사가 제공하는 데이터 가공 서비스는 1년간 무상 유지보수 서비스를 제공하게 됩니다.
1년간 무상 유지보수 기간 중에 분기별, 년간 총 4회 수요 기업 방문 및 활용 실태 조사를 통해 능동적인 관리 및 유지보수 활동을 진행할 예정입니다.뿐만 아니라 1인의 전담 코디네이터를 지정하여 수요 기업에서 발생하는 VoC에 대한 커뮤니케이션 체계를 확보할 예정입니다.
추가적으로 1년에 2차례 교육을 통해 수요 기업의 데이터 활용 역량 강화를 지원할 예정입니다.
카테고리 구분 : 전처리,코딩
실적 : 사업명사업내용거래처계약 규모Intelligent P&ID 전환사업P&ID 도서의 디지털화 및 DB화S사 (종합 EPC)25천만원 이상공정 PFD DB화PFD 도서의 DB화C사(엔지니어링)10천만원 이상시험설비 엔지니어링 DB 구축도면 및 유지보수 활동 DB화R사5천만원 이상배터리 공장 엔지니어링 DB 사업엔지니어링 도서의 DB화C사 (종합 EPC)5천만원 이상
기업 개요 및 핵심역량 : 오코텍코리아 유한회사는 2016년에 설립된 독일 AUCOTEC AG의 자회사로 도면을 포함한 엔지니어링 문서를 생성하는 기업들과 이러한 엔지니어링 문서를 관리 및 활용하는 기업들을 대상으로 디지털화 및 DB화 서비스를 제공하고 있습니다.
당사는 독일 AUCOTEC AG 사의 Engineering Base라는 플랫폼을 기반으로 이러한 서비스를 제공하고 있으며, 국내에 근무하는 기술 전문 인력을 통해 국내 환경에 최적화된 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.당사는 그동안 국내 장비 개발사, EPC로 대표되는 플랜트 엔지니어링 수행 주체 그리고 국내에서 플랜트를 운영하는 기업을 대상으로 이러한 서비스를 제공하여 왔습니다 수요 기업들은 이러한 서비스를 통해 엔지니어링 프로세스 운영에 필요한 기준 데이터를 확보할 수 있으며, 기존에 사람에 의존적이던 수많은 단순 반복 업무를 자동화할 수 있음으로써 비용과 품질적인 면에서 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 공유가 쉽지 않았던 오프라인 문서들을 IT 환경을 통해 공유함으로써 투명한 의사 결정 환경을 구축할 수 있다는 장점을 가지게 됩니다.
활용 사례 : 당사 서비스 활용 사례는 다음과 같습니다.첫째, 설계 생산성 향상을 위한 활용이며, 장비 개발사나 플랜트 엔지니어링 수행 주체가 주요 수요처로 데이터를 기반으로 하여 정합성과 자동화 기술을 확보하여 설계 과정 중에 반복되는 수작업을 최소화하는 것을 목적으로 합니다.둘째, 플랜트 관련 정보의 디지털화와 통합 관리를 위한 활용이며, 플랜트 운영사를 주요 수요처로 기존에 오프라인 문서 등으로 존재하던 플랜트 관련 정보를 디지털화하고 통합 연계 관리할 수 있는 환경으로 제공함으로써 플랜튼 관련 정보의 투명한 관리와 유지보수를 목적으로 합니다.

(주)비디 소개

(주)비디은 2003-10-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 288 1708호
주요 서비스 : 1.
프로젝트 매니징(Project Managing) 서비스 플랫폼/장르별 최적화된 프로젝트 매니징 가공서비스 제공 가.모바일 기반 콘텐츠 프로젝트 매니징 가공 서비스 내용
– 지원 대상 콘텐츠 중 모바일 기반 콘텐츠에 대한 경쟁력 확보를 위한 포괄적인 서비스 체계 구축
– 콘텐츠 분석, 시장 분석, 전략 및 진출 방안 수립 등 포괄적인 서비스 제공
– 유저의 자연 유입 및 잔존률 상승을 유도해 프로젝트의 성과 창출 나.PC / 온라인 기반 콘텐츠 프로젝트 매니징 가공 서비스 내용
– 지원 대상 콘텐츠 중 PC / 온라인 기반 콘텐츠의 출시 시장에서의 경쟁력 확보를 위한 서비스 제공
– 출시 플랫폼 (마켓) 및 권역에 대한 분석을 통한 진출 전략 수립 다.융복합 콘텐츠 프로젝트 매니징 가공 서비스 내용
– 지원 대상 콘텐츠 중 융복합 기반 콘텐츠의 가공 서비스 제공 내용
– 융복합 콘텐츠 특성상 상용화 시 필요한 권역별 심의 및 인증 등 플랫폼에 최적화 된 서비스 제공2.
테스트(QA : Test) 서비스 다양한 플랫폼의 수요기업을 고려한 포괄적인 테스트 서비스 제공 가.모바일 / 온라인 기반 콘텐츠 테스트 가공 서비스 내용구분내용기능성 테스트
– 단일 OS(Operating System) 빌드 기준
– 테스트 케이스(Test Case) 기반 전반적 기능 검증
– 버그(Bug) 등록 및 관리보안 테스트
– 패킷(Packet)변조
– 패킷(Packet) 재사용 및 대량 패킷 전송을 통한 테스트
– 취약성 검증 점검(Injection, XSS 등)호환성 테스트
– 디바이스 30대
– 단일 OS 빌드 기준(AOS+iOS 가능)
– OS별 소프트웨어 검증네트워크 테스트
– 단일 OS 빌드 기준(AOS+iOS 가능)
– 시뮬레이터로 네트워크 환경을 구축하여 영향도 측정
– 국가별 네트워크 환경 구축FGT(Focus Group Test)
– 빌드 수령 및 콘텐츠 파악
–
보유 솔루션 : 서비스 부문별솔루션 및 툴(Tool)기능프로젝트 매니징앱애니(App Annie)센서타워(Sensor Tower)
– 제안사 유료 계정 보유
– 유사 콘텐츠 및 장르에 대한 권역별 시장분석을 통한 출시 권역 제안
– 유사 프로젝트 장르 매출 및 다운로드 분석을 통한 프로젝트 및 BM 분석
– 유사 프로젝트 장르 ASO(타이틀, 키워드,디스크립션) 분석을 통한 ASO 지원테스트(QA : Test)BTS(Bug Tracking System)
– 테스트 간 발생 이슈에 대한 지원 대상수요 기업 측에서 실시간 확인 가능아쿠안(Aquan)
– 자동화 성능 테스트 솔루션익스트림(EX stream)
– VR / 시뮬레이터 프로젝트의 멀미도 등사용성 테스트 솔루션테스트베드 (Test Bed)
– VR / 시뮬레이터 전문 테스트 진행 시 필요디바이스, 주요 센서 등이 구축된 테스트 공간FGT 솔루션
– 프로젝트 별 주요 타겟 층, 특정 권역 대상 유저를 대상으로 하는 설문조사 기반 그룹테스트 솔루션LQA트라도스(Trados)메모큐(Memo Q)
– 프로젝트 내 텍스트 반복 단어 및 단어 수파악을 위한 툴
품질 확보 전략 : 1.
가공 서비스 품질 확보 전략 (
1) 프로젝트 매니징(PM: Project Managing) 품질확보 전략 가.
다양한 형태와 목적성을 가진 다수의 콘텐츠에 대한 프로젝트 매니징 서비스 제공 경험 및 전문 인력 투입을 통한 밀착관리 프로젝트 매니징 제공
1) 프로젝트 분석, 일정 관리 등 밀접 관리
2) 50개 이상 중소프로젝트 수행 이력 바탕, 중소 기업 현황을 고려한 서비스 제공 3) 8년 이상 경력의 전문 인력 배정을 통한 전문적인 서비스 제공 나.
품질 확보를 위한 프로젝트 별 최적화 된 프로세스를 통한 서비스 제공
1) 모바일 플랫폼 콘텐츠에 대한 프로젝트 매니징
2) PC/온라인 콘텐츠에 대한 프로젝트 매니징 3) 융복합 콘텐츠에 대한 프로젝트 매니징 (
2) 테스트 (Test: QA) 품질확보 전략 가.
다양한 플랫폼의 수요기업 프로젝트 현황을 고려한 포괄적인 테스트 서비스 제공
1) 500여개 글로벌 프로젝트 테스트 수행 경험 바탕 노하우(Know
-how) 활용
2) 수요기업(중소기업) 현황을 고려한 포괄적인 테스트 수행 3) 국제 테스트 규격 자격 취득 전문 인력을 투입한 전문적인 테스트 서비스 제공 나.
플랫폼 별 최적화된 테스트 서비스 제공
1) 모바일/온라인 플랫폼 콘텐츠에 대한 QA 테스트
2) 융복한 플랫폼 콘텐츠(VR/AR 등)에 대한 QA 테스트 3) 메타버스 콘텐츠에 대한 QA 테스트 (3) LQA (Language QA) 품질확보 전략 가.
수요기업 진출 희망 권역에 최적화된 LQA 서비스 제공
1) 28개 언어권 번역 지원
2) 중소기업 프로젝트에 최적화된 포괄적인 번역 서비스 제공 3) 경력 3년 이상 전문 인력 투입, 콘텐츠에 최적화된 번역 서비스 제공
유지보수 전략 : 1.
서비스 제공 로드맵(Road Map) 및 프로젝트 상용화 단계별 서비스 제공 수행 방안을 통한 목표 관리
– 서비스 대상 프로젝트의 원활한 관리를 위한 로드맵 구축 및 단계별 최적화된 서비스 제공2.
체계적인 서비스 제공을 위한 서비스 부문별 조직간 체계적 협업 체계 구축
– 지속적 성과 창출 관리를 위한 관리 체계 구축3.
서비스 제공 대상 프로젝트의 지표 상승 동기 부여를 위한 관리 체계 구축
– 원활한 서비스 제공 및 관리를 위한 프로젝트 매니저(Project Manager) 중심의 서비스 리딩 체계 구축
카테고리 구분 : 품질,분석,기타
실적 : 1.
유사 사업 실적
-2022년(주)캡클라우드 인게임 QA 및 다국어 번역/검수, 한국어 디자인 계약(주)파우게임즈 앱 QA업무 위탁 계약 및 다국어 번역, 서비스 위탁 용역 계약(주)넷마블 힐러비, QA 용역 계약(주)갤럭틱엔터테인먼트, LQA 및 감수, 마케팅 용역 위탁 계약
– 2021년스마일게이트, 21년 하반기 STOVE빌링
-CS회원시스템 개발/테스트 및 운영스마일게이트, 스토브 파트너스 유지보수 및 고도화
– 2020년스마일게이트, 통합 운영 플랫폼 유지보수 및 고도화스마일게이트, 20년 상반기 통합 운영 플랫폼 글로벌버전 개발 및 유지보수
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량 (
1) 기업 개요
– [주식회사 비디]는 다양한 IT 분야의 개발 및 서비스 구축과 콘텐츠 상용화 등에서 풍부한 서비스 경험을 보유한 전문기업으로, 디지털 콘텐츠 상용화, 데이터 구축 및 플랫폼&콘텐츠 개발 서비스를 제공합니다.
– 수요기업의 매출 창출 및 성공적인 시장 진출에 최적화 된 서비스를 제공합니다.
(
2) 신청 기업 주요 연혁
– [주식회사 비디]는 보유한 전문 역량을 활용해 IT기술 분야부터 콘텐츠까지 다양한 고객사를 보유하고 있습니다.구분내용주요 연혁 2020 산업통신자원부 지식서비스 부문 국가대표 혁신 기업 선정 2017 제 18회 중소기업기술혁신대전 기술보로부문 산업통신자원부 장관상 수상 미래창조과학부 ICT분야 유망기업 ‘K
-Global 300′ 선정 2015 여성가족부 가족친화 우수기업 인증 획득 2012 서울특별시 ‘일자리 창출 우수기업’ 선정주요 사업 내용 2022 전북글로벌게임센터 게임콘텐츠 상용화 지원사업 (주)캡클라우드 인게임 QA 및 다국어 번역/감수 용역 계약 넷마블 힐러비 QA 용역 계약 고큐바테크놀러지(주) 경증장애인지 앱 개발 및 디자인 기획 용역 계약 2021 SKT 이니셜 앱 고도화, 모바일 지갑 개발 등 추가 계약 SKT 이니셜 앱 운영, 개발 과제 용역 계약
활용 사례 : – 글로벌/국내 타겟 콘텐츠 및 제품의 경쟁력 확보를 위한 성공적인 시장 진출 지원
– 프로젝트의 타겟 시장 경쟁력 확보를 통한 수요 기업의 매출 창출 유도프로젝트 매니징테스트(QA : Test)번역(LQA)
– 목표 시장 현황 분석
– 대상 콘텐츠 분석
– 경쟁력 확보를 위한 필수 요인 및 개선 요인 분석
– 마케팅 효과 및 유저 자연 유입을 위한 방안 수립
– 콘텐츠 별 적용 디바이스 호환성 테스트 (타겟 국가 상위 점유율 디바이스 테스트 등)
– 콘텐츠의 사용성 및 유저 잔존율 확보를 위한 개선 방안 수립
– 콘텐츠 품질 확보 및 경쟁력 확보
– 목표 시장에 대한 번역 진행
– 번역 결과물 콘텐츠 적용 여부 확인
– 기 번역 결과물에 대한 검수 진행
– 콘텐츠의 퀄리티 확보 및 목표 권역 유저 유입 유도

주식회사신나는세상 소개

주식회사신나는세상은 2018-03-30에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로 288 (대륭포스트타워1차) 1806호
주요 서비스 : 1.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성 ○ 기업 솔루션 특징
– 고객 요구사항 기반 컨설팅이 가능하여 고객이 알지 못한 니즈까지 파악하여 제안
– 분석 솔루션에 구애받지 않는 다양한 툴 활용이 가능하여 고객이 가진 데이터 또는 분석에 요하는 데이터를 자유롭고 효율적으로 맞춤형 분석이 가능 2.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보업무구분업무내용업무 상담수행 가능여부 판단 및 업무 범위 설정업무 기획상세 업무 계획 수립데이터 수집수집 데이터 명확화 및 데이터 수집 업무데이터 전처리수집된 데이터를 분석에 용이하거나 수요업체가 원하는 방향으로 전처리데이터 가공 및 분석전처리 완료한 데이터를 목적에 맞게 가공 및 분석 수행컨설팅데이터 분석내용에 따른 보고서 작성 ○ 데이터 가공 서비스 제공 업무 프로세스 상세
1) 영업 담당자와 가격 조율 및 업무범위 설정
– 필요인원 총괄 및 영업 담당 기술 총괄 담당
– 업무내용 고객사와 미팅을 통해 요청내용을 파악하고 기술적 업무범위를 설정함
2) 요구사항 분석 및 업무 상세화
– 필요인원 총괄 및 영업 담당 기술 총괄 담당 요구사항 분석 담당
– 업무내용 내부 회의 및 고객사와의 미팅을 통해 요구사항을 분석하고 업무를 상세화하며 각 단계별 산출물 을 정의함 3) 데이터 수집
-필요인원 데이터 수집 담당
-업무내용 분석된 요구사항에 따라 필요 데이터를 정의하고 수집 4) 가공을 고려한 데이터 전처리
– 필요인원 기술 총괄 담당 데이터 전처리 담당
– 업무내용 산출물에 따라 데이터를 가공하며 고객 요구사항에 맞도록 전처리 과정을 기술 총괄 감독하에 실행 5) 데이터 분석 및 서비스 개발
– 필요인원 기술 총괄 담당 데이터 분석 담당 서비스 개발 담당
– 업무내용 기술 총괄 감독하에 데이터 분석이 이루어 지며 업무범위내에 서비스 개발이 필요시 고객사와 미 팅을 통해 서비
보유 솔루션 : 주식회사 신나는세상은 다음의 툴을 사용하여 데이터 가공 및 분석 서비스를 제공합니다.○ R, Python, Excel 등의 데이터 분석 언어/툴 사용○ Tableau(라이센스 보유), Python, R 등의 데이터 시각화 툴 사용○ Microsoft Visual Studio(라이센스 보유), Python, Excel VBA 등의 개발툴을 이용하여 시뮬레이션 제작
품질 확보 전략 : ○ 수요기업 데이터 가공 상담 및 컨설팅 제공 절차
– 수요기업 매칭시 총괄 및 영업담당과 상담하에 업무 도메인을 명확히하고 범위를 설정
– 이후 당사 데이터 가공 프로세스에 따라 데이터 분석 컨설팅 및 서비스 제공
– 투입 인력의 경우 초기 상담시 업무범위에 따라 당사가 제안하며 수요기업과 미팅을 통해 예산 등 을 고려한 적정 인력을 제안함 ○ 매칭 후 업무 역할 분담
– 매칭이후 총괄 및 영업담당 요구사항 분석 담당의 입회하에 유연한 업무 프레임워크 제시
– 당사 기본 업무 분담
1) 수요기업 : 요구사항 명확화, 보유 데이터 및 ERD 제공, 분석 및 결과물 피드백
2) 당사 : 업무 제안서 제출 (일정, 금액, 예상결과물 포함), 분석 및 결과물 제공 3) 협의필요내용 : 수요기업이 보유하지 않은 데이터 수급, 분석 코드 등 업무 진행시 필요한 사항 중 명시되지 않은 내용 일체
유지보수 전략 : ○ 내부지원체계
– 신나는세상은 수요기업의 유지보수 및 후속지원을 위한 프로세스를 운영하고 있음
– 항시 지원 체제 유지를 위해 비상가능연락망을 운영하고 있음
– 유지보수 및 하자보수 발생 시 최단시간 내에 지원하기 위한 지원 체계를 운영하고 있음○ 유지보수 역할
– 유지보수를 위한 운영계획수립, 운영지원 및 유지보수, 조치결과 기록을 위한 유지보수 단계별 처리 프로세스를 정립하고 운영하고 있음
– 발주기관 담당자의 요청 발생시 유지보수 지원조직이 1차적으로 대응하며, 필요 시 협력업체 담당자와 연락하여 유지보수를 지원함
– 유지보수 프로세스 운영 시 무상 지원 영역과 유상지원 영역에 대한 구분을 통해 유지보수를 수행하고 있음
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 일련번호사 업 명발주처계약금액용역이행 또는 납품완료일자12021년 공공 빅데이터 분석과제한국지능정보사회진흥원259,000,0002021
-12~2022
-032가족센터 민원 빅데이터 분석사업한국건강가정진흥원18,000,0002021
-11~2021
-123교통분야 빅데이터 과제 분석용역충청남도97,000,0002021
-06~2021
-124KLID 공공 빅데이터 분석모델 고도화확산 및 ISP 수립한국지역정보개발원130,000,0002021
-06~2021
-125빅데이터 분석과제 발굴 용역충청남도 당진시19,500,0002021
-02~2021
-046민간데이터 활용체계 정보화전략계획(ISP) 수립한국정보화진흥원108,000,0002020
-12~2021
-0372020년 공공 빅데이터 표준분석모델 및 혜안 활용 컨설팅한국정보화진흥원242,000,0002020
-09~2020
-128군포시 빅데이터 분석경기도 군포시54,300,0002020
-06~2020
-109지역화폐와 교통수단 이용 분석경기도 김포시20,200,0002020.06~2020.1010KLID 공공 빅데이터 분석모델 개발·확산 및 센터 운영전략 수립한국지역정보개발원190,000,0002020.06~2020.1211공공 와이파이와 상수도누수 위험도 예측 분석경기도 평택시33,500,0002020.05~2020.1012인구분석 과제 발굴 및 수시 분석 결과 시각화경기도 동두천시33,900,0002020.05~2020.1113수시분석 과제발굴 및 빅데이터 분석경기도62,800,0002020.04~2020.12
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 사업 개요 신나는세상은 4차 산업혁명과 초연결사회의 기반이라 할 수 있는 데이터를 통해 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 설립된기업입니다.
고객이 보유하고 있는 데이터 분석을 통해 전략적 가치를 창출하고 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시하고 데이터 수집 및전처리 데이터 분석 아이디어 개발 시각화 등 다양한 방법론 및 기술을 보유하고 있습니다.○ 가공업무 인력 특급 분석가 2명 중급 분석가 4명, 초급분석가 5명 보유○ 사업실적
– 2022년 재정정보데이터 분석 모델 개발 및 교육 컨텐츠 개발
– 전주시 빅데이터 분석 및 활용 사업
– 해양수산부 빅데이터 분석 모델 개발
– KERIS데이터 기반 행정 컨설팅 및 교육
– 공정거래위원회 데이터 분석 모델 개발 컨설팅 등○ 기업 솔루션 특징
– 고객 요구사항 기반 컨설팅이 가능하여 고객이 알지 못한 니즈까지 파악하여 제안
– 분석 솔루션에 구애받지 않는 다양한 툴 활용이 가능하여 고객이 가진 데이터 또는 분석에 필요한 데이터를 자유롭고 효율적으로 맞춤형 분석이 가능
활용 사례 : 주식회사 신나는세상은 다음의 툴을 사용하여 데이터 가공 및 분석 서비스 활용 사례는 다음과 같습니다.○기업 내부 데이터 분석
– 공장 및 업무 생산성 분석
– 물류 및 운영 최적화 분석
– 주요 시설 입지 선정
– 마케팅 및 소셜 데이터 분석
– 스마트팩토리 분석 등○외부 판매 데이터 결합 및 가공
– 기업 내부 데이터 + 통신사 데이터
– 기업 내부 데이터 + 카드사 데이터
– 기업 내부 데이터 + 유통데이터 등○공공데이터 결합 및 가공
– 날씨데이터 + 농업데이터
– 미세먼지 데이터 + 건강데이터
– 도로데이터 + 건축물데이터
– 인구데이터 + 교통데이터 등

이지메타 소개

이지메타은 2015-04-10에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로26길 111 제이앤케이디지털타워 614호
주요 서비스 : □ 데이터 가공 프로세스 가공 데이터 분석
– 가공할 데이터의 도메인(뉴스, 법률, 의학, 과학기술 등) 식별
– 가공할 데이터의 업무범위(텍스트, 키워드, 기사, 언어 등) 식별
– 도메인에 따라 전처리 방식과 가공방식에 차이가 있음
– 데이터 분석에 따른 업무 프로세스 설계 자동분석공정
– 전처리기를 사용하여 데이터 전처리
– 도메인에 따라 적합한 어휘 지식베이스 적용하여 전처리
– 업무범위에 따라 전처리 유형 결정
– 한글, 영문, 일본어 및 중국어 혼합 등 상황에 적합한 전처리 방식 결정 오류 수정공정
– 수작업에 의한 자동 분석 산출물 검토 및 수정
– 자동분석의 오류 수정
– 작업자 간 일관성 확보를 위한 빈출 오류 유형 분석 및 작업사례 공유 검수공정
– 오류수정 공정에서 산출된 결과물을 검수자가 수작업으로 검수하는 공정
– 작업자 간 불일치할 수 있는 사례를 추출하여 작업자/검수자간에 공유
□ 데이터 분석 및 시각화 가공결과물의 데이터베이스화
– 데이터베이스화를 위한 DB 설계
– 원본 텍스트, 가공 텍스트, 요소 문장 추출, 키워드 추출 및 메타데이터 통합
– DB 데이터의 주요 요소 별 통계 등 분석 보고서 생성 시각화
– 시각화를 위한 색인 설계 및 색인 추출
– 오픈소스 시각화 툴을 이용한 시각화 서비스화면 구성 및 홈페이지 개발
□ 유지관리 원본 데이터 업데이트에 따른 데이터 가공 유지 관리 데이터 수집
->정처리
->가공
->서비스를 위한 스케쥴러 적용
보유 솔루션 : □보유 언어자원한국어 350만 건 / 영어 1,000만 건 / 한자 650만 건유의어 40만 건 / 의학용어 13만 건 / 법률용어 10만 건 / 전기전자 14만 건 / 경영 3만 건관련어 1억4천만 건 / 영어대역어 60만 건 / 영어 약어 6만 건
□자체개발 솔루션 ezAnalytics
– 텍스트 분석 및 시각화 도구 ezNER
– 의학, 바이오 등 전문용어 개체명 식별 도구 ezCrawler
– 자료 탐색, 수집 및 정제 기능의 데이터 구축 도구
품질 확보 전략 : □ 자체 개발 데이터 가공 및 관리 도구 사용 CROWDML
– 이지메타(주) 자체 개발의 데이터 가공 워크벤치 (SW 등록 번호: C
-2020
-036920)
– 일반 작업자에 의한 텍스트의 문장 추출, 키워드 추출 등의 작업 가능
– 숙련 작업자에 의한 동의어 클러스터링, 연관어 클러스터링, 지식베이스 편집 등의 작업 가능 CROWDML 주요 기능
– 작업자/검수자 등록 및 작업 워크벤치 설정 기능
– 문장 추출, 키워드 추출, 동의어 클러스터링, 연관어 클러스터링
– 문장, 키워드, 클러스터, 데이터의 EXPORT 기능
– 데이터 전처리 기능
□ 자체 보유 언어자원, 자체 개발 NER솔루션을 활용한 비용 절감 및 품질 향상 데이터 전처리 비용 절감 및 품질 확보
– 각종 분야별 언어자원과 개체명 식별기를 활용한 수작업 최소화
– 자체 개발된 워크벤치의 전처리 기능으로 효율성 및 품질 극대화 데이터 가공비용 절감
– 작업자 관리, 작업 배분, 작업 현황 관리, 프로젝트 관리 기능으로 효율적인 자원 활용
– 작업 시 발생 오류에 대한 실시간 모니터링으로 오류 축적 방지 데이터 후처리 비용 절감
– 작업 내용 적합성의 자동 검출 및 자동 정정 기능으로 Human Error 최소화
– 발생 오류 공유 기능 및 워크벤치 반영을 통한 재발 예방
□ 단계별 품질 진단 및 검수 진행 고품질·고효율을 고려한 가공 프로세스 구성
– 가공물의 단계별 특징이 반영된 검수 프로세스 진행
– 검수 결과의 후속 처리 프로세스 반영
□ 교차검수 프로세스를 통한 검수 효율 향상 자체 개발 워크벤치의 검수 프로세스 관리 기능 활용
– 작업자 별 검수자, 검수단계 지정 기능
– 관리자 승인 기능
유지보수 전략 : □ 유지보수 및 후속지원 전략 오류 개선 및 기능 추가 지원
– 고객 별 커스터마이징 또는 제품 업데이트 검토 후 반영 Data 판매 후 변경 지원
– 신규 Data 상품 생성 또는 커스터마이징 검토 후 반영
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : <데이터바우처 참여실적>ㅇ데이터 판매: 15건 (2019~202
1)ㅇ데이터 가공: 2건(AI기반 전통문화 콘텐츠 창작 지원서비스용 AI학습데이터, 조선시대 인물관계도 자동생성용 AI학습데이터) (202
1)ㅇ뉴스 기사의 발언자, 발언문 식별을 위한 AI솔루션 구축 (202
1)<;일반기업 실적>ㅇ네이버(주): 네이버 학술정보 서비스 자료 제공 (2020~현재)ㅇ네이버(주): 네이버 학술정보 서비스를 위한 토픽 데이터 제작 (2019)ㅇ네이버(주): 네이버 전문정보 키워드의 연관어 DB 및 각 연도별 상위 키워드 구축 (2015~2016)ㅇ(주)비네아: 과학기술 정보기반 범용 기계학습 데이터
– 기계학습 데이터 구축 및 확산전략 수립(2019)<;공공기관 실적>ㅇ한국지능정보사회진흥원(NIA): 한국어 텍스트 지식관계 AI학습 데이터 구축ㅇ한국지능정보사회진흥원(NIA): 인공지능 학습용 데이터 구축(2차) 사업
-한국어 텍스트 AI 데이터 구축ㅇ한국과학기술정보연구원(KISTI): 연구자 자율형 소통 플랫폼 개발 (202
1)ㅇ한국과학기술정보연구원(KISTI): 학술논문 심사 자동화를 위한 표절탐지 및 심사자 추천 시스템 (2020)ㅇ한국연구재단(NRF): 지능형 연구지원시스템 구축 3차 사업
-키워드 DB 구축 (2020~202
1)ㅇ한국연구재단(NRF): 학술연구 및 과제정보 추출을 통한 연구키워드의 지식DB화 (2020)ㅇ국립국어원: 한국어 정보 처리를 위한 어휘관계 기초 자료 구축 (2019)ㅇ통일부: 북한자료센터 디지털아카이브 시스템 콘텐츠 보강 및 신문 콘텐츠 관리기능 개발 (2018)ㅇ사회보장정보원: 다빈도 SR 분석 시스템 구축 (2018)ㅇ헌법재판소: 법률정보자료 검색 기능개선 등 홈페이지 고도화 (2018)ㅇ한국전자통신연구원(ETRI): 고정밀 의미 분석을 위한 유의어 지식베이스 확장 구축 (2015)
기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]ㅇ2021~현재: 네이버 비즈니스 파트너ㅇ2021~현재: 혁신성장 유형 벤처기업 등록ㅇ2021~현재: 정보통신산업진흥원(NIPA) AI바우처 공급기업 등록ㅇ2019~현재: 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급/판매 기업 등록[핵심역량]ㅇ비정형 텍스트 분석/Semantic Web/Deep Learningㅇ검색엔진/텍스트 분석기술/키워드식별기술ㅇ크라우드 기반 데이터 가공 플랫폼 보유ㅇ데이터 컨설팅/AI학습 데이터 가공
활용 사례 : □실제 활용사례뉴스발언록 정제관리 시스템
– 뉴스 기사의 발언문, 발언자 추출 및 전거데이터 작성판례요지집 검색시스템(헌법재판소)
– 판례요지 텍스트 추출을 통한 검색엔진 구축저자
-토픽 분석시스템(KISTI)
– 전문용어 추출 및 클러스터링을 통한 키워드 토픽맵 구축학술논문 검색서비스(이지메타 자체서비스)조선시대 인물관계도(KDATA 데이터 가공바우처 수행)
– 발언문 분석을 통한 인물 간 관계 데이터 구축다빈도 SR 분석시스템(사회보장정보원)
– Service Request(SR) 분석을 통한 고객 민원 발생 요소 파악학술정보시각화(KISTI)
– 학술논문 텍스트 분석을 통한 다빈도 키워드의 시각화 구현미디어메트릭스
– 법률 관련 뉴스의 키워드 분석을 통한 주요 키워드 시각화한문용례검색(전통문화연구회)
– 한자, 어구의 용례 빈도분석을 통한 추천 용례 제시 기능 구현

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 구로구 데이터바우처 사업관리 가공기업

(주)씨씨미디어서비스 소개