구로 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보3

(주)미리디은 2008-05-30에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로31길 12 태평양물산 8층
주요 서비스 : 유통, 식품, 보험, 제약, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 산업별 사용자 뿐만 아니라 SMB 부터 엔터프라이즈 급의 B2B 고객 대상으로 디자인 데이터 컨설팅 경험을 보유하고 있습니다.수요기업 맞춤 데이터 컨설팅을 기반으로 개발/기획/디자인/서비스 운영 등 전담팀을 구성하고 당사가 보유한 디자인 빅데이터를 활용하여 수요기업에 필요한 데이터 및 인사이트를 제공합니다.700만개 이상의 디자인 빅데이터 수집 및 분석시장 트렌드를 반영하여 자체 제작한 디자인 및 외부 공급사로부터 디자인 데이터 수집해당 데이터의 유형별, 키워드별, 컬러별 태깅 또는 라벨링을 활용한 데이터 분석기간별, 사용자 특성별 분석 데이터 제공 가능데이터 시각화 분석 및 활용이 가능한 전용 대시보드 제공디자인 데이터 특성 상 비주얼라이제이션(Visualiztion) 중요제공된 데이터를 시각화하여 분석할 수 있는 대시보드 페이지 제공수요기업에서 직접 임의 변경 및 재가공이 가능한 형태로 데이터 제공가공된 데이터를 수요기업에 필요한 형태로 재가공이 가능하며 활용 방안에 관한 추가 컨설팅 제공개인적, 비상업적, 상업적 목적으로 사용 가능한 라이센스 제공쉽고 편리한 디자인 편집 기능 활용안전한 비주얼 콘텐츠 관리 기능 활용
보유 솔루션 : 디자인 빅데이터 플랫폼을 보유하고 있으며 아래와 같은 서비스를 제공합니다.데이터 수집 : 시장 트렌드를 분석 및 반영하여 API 연동을 통한 데이터 수집 진행.
AWS 스토리지 활용으로 데이터 보안 확보데이터 분석 : 전처리 과정을 거친 데이터 라벨링 진행, 자체 알고리즘을 통한 분석데이터 가공 : 유형별, 키워드별, 컬러별 분류를 기반으로 기간별, 사용자 특성별 등에 따라 데이터 가공 처리데이터 시각화 : 시각화된 데이터와 데이터 2차 분석을 위한 대시보드 및 플랫폼 제공
품질 확보 전략 : 품질 확보를 위한 전담팀을 구성합니다.
전담팀은 개발, 개발기획, 서비스기획, CS, 마케팅, 사업운영 등 총 100여명으로 구성됩니다.서비스 운영 및 기획 노하우를 바탕으로 지속적인 서비스 개선 작업, 이슈 상황에 대한 재빠른 대처를 진행하며, 품질 확보와 함께 수요기업 밀착관리를 진행할 예정입니다.디자인 데이터 분석 알고리즘 적용 및 데이터 라벨링 작업을 통한 체계적인 분석 시스템 구축수요기업의 요구사항에 맞춰 필요한 데이터 수집 및 지속적인 오류 데이터 추출, 정제 작업 진행내/외부 디자인 인력 풀(Pool)을 활용하여 가공된 디자인 데이터 유효성 검증 수행
유지보수 전략 : 아래와 같이 수요기업별 유지보수 전략을 진행합니다.가공 데이터 활용을 위한 수요기업별 맞춤 메뉴얼 제공당사의 CHS(Customer Handling System)를 통해 24시간 상시 고객 문의 채널 오픈전담 CS 인력을 배치하여 수요기업의 문의사항 및 하자보수 요청 등 1:1 응대 진행비밀유지협약(NDA) 체결로 사업적인 목적 외 데이터 사용 및 유출 방지
카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요(주)미리디는 국 내 유일의 기업과 고객을 잇는 디자인 IT 기업으로, “디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만든다”는 미션을 가지고 효율적인 디자인 업무 환경 구축에 기여하고 있습니다.디자인, 개발, 데이터 분석 전문 인력이 700만개 이상의 디자인 빅데이터를 분석 및 가공하여 트렌드를 반영한 콘텐츠를 배포하고 사용자 맞춤 데이터를 제공하는 등 통합 디자인 데이터 가공 서비스를 운영 중입니다.
2) 제공 서비스
– 디자인 빅데이터 플랫폼 ‘미리캔버스’
– No.1 기업 디자인 및 인쇄출력 서비스 ‘비즈하우스’
– 온라인 사진인화, 포토북 서비스 ‘스마일캣’
활용 사례 :

주식회사 비씨티원 소개

주식회사 비씨티원은 2013-04-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로31길 53 410호
주요 서비스 : 1.
서비스 개요서비스 목적1.
13년 동안 웹 및 모바일 개발에서 홍보마케팅,각종 바우처까지 다양한 사업의 수행을 통해 다양한 사업경험 및 고객층 보유2.인공지능 기술 대두에 따른 급격한 기술변화 및 빅데이터 중요성 증대로 인해 기존 사업 역량 강화 및 차세대 먹거리 발굴을 위해 인공지능 및 데이터 사업으로 회사의 사업영역 확장3.기존 및 신규 고객에 대한 데이터AI가공 수요 충족 및 데이터 사업 경험 확대를 위해 데이터바우처 사업 참여신청기존 및 신규 사업과 연계성1.기존 고객으로부터 데이터AI가공 사업수행에 대한 문의 및 니즈 발생하여 사업수행방안 고민중2020년부터 데이터바우처 사업의 접하고 지속적으로 관심을 가져 왔으며, 2021년 상반기 데이터바우처 공급기업으로 선정되어 당해연도 전자영수증,의료홍보,수출지원 총3개 수요기업의 공급기업으로 최종 선정되어 분야별 특화 데이터를AI가공을 성공적으로 수행2.기존 고객은 데이터 가공을 통한 제공하는 데이터 품질강화 및 인사이트 발굴을 통해 기존 사업 역량 강화를 최우선으로 하고 경쟁업체와 차별화하는 서비스 기반 지원3.신규 고객은 데이터 가공을 통해 데이터 수집 및 학습 등의 시간 및 비용 단축을 통해 시장 진입을 용이하도록 지원4.회사의 신규 사업 영역인 인공지능 사업의 기반 데이터 및 역량으로 활용하여 단계적이며 체계적인 사업 환경 조성2.
서비스 소개서비스명BDS (BCTONE DATA SERVICE,비씨티원데이터서비스)주요 기술1.데이터 가공 프로세스:분류체계 컨설팅
->수집
->변환
->전처리
->텍스트 어노테이션
->텍스트 라벨링
-> 2차 변환
->검수2.분류체계 컨설팅을 통한 라벨링 기준수립 및 확장3.파이썬 기반의 데이터 수집4.자바 기반의 파일 브릿징(변환)5.오픈소스 형태소 분석기 기반의 워드카운팅 및 주제어 추출6.파이썬 기반의 자연어처리(NLP)및 데이터 전처리7.스프레트시트 및 파이썬 기반의 텍스트 어노테이션8.파이썬 기반의 텍스트 자동 라벨링 및 전문가 라벨
보유 솔루션 : 1.
보유솔루션 소개 및 설명서비스명BDS (BCTONE DATA SERVICE,비씨티원데이터서비스)주요 기술1.데이터 가공 프로세스:분류체계 컨설팅
->수집
->변환
->전처리
->텍스트 어노테이션
->텍스트 라벨링
-> 2차 변환
->검수2.분류체계 컨설팅을 통한 라벨링 기준수립 및 확장3.파이썬 기반의 데이터 수집4.자바 기반의 파일 브릿징(변환)5.오픈소스 형태소 분석기 기반의 워드카운팅 및 주제어 추출6.파이썬 기반의 자연어처리(NLP)및 데이터 전처리7.스프레트시트 및 파이썬 기반의 텍스트 어노테이션8.파이썬 기반의 텍스트 자동 라벨링 및 전문가 라벨링 수작업9.
JSON변환기(최종 산출 단계)10.
(개발예정)데이터 분석기,데이터 활용 서비스 등 추가 기능 개발을 통해 인공지능 기반의 통합 데이터 플랫폼 개발 설계 단계활용 예시1.자사 서비스 적용 사례
-중소벤처기업부2020년 중소기업 스마트서비스 지원사업 선정
-인공지능을 활용한 언택트 대화형 스마트 노무 상담 개발/고도화
-파이썬 기반으로 노무 분야에 대한 뉴스,노무사전 등 자동 수집 및 가공을 통해 서비스 컨텐츠 작성 및 반영2.외부 프로젝트 적용 사례
-안전보건공단 안전보건기술지침 텍스트 라벨링 및2021년 데이터바우처 지원사업(전자영수증,의료홍보,수출지원) AI가공 적용
– 99개 안전분야 기술지침 텍스트 분석 및 분류체계 컨설팅
– TTA분류 기반 및 커스텀 확장 통한 분류체계 수립
-자연어처리(NLP)및 텍스트 라벨링하여JSON파일변환 및AI학습데이터로 가공
-안전보건공단의 경우,단기간인2개월만에 분류체계 및 가공 프로세스 컨설팅부터JSON형태로 데이터 가공 산출물 작성까지 성공적으로 완료하였고,데이터바우처는 사업기간인6개월간 분야별 특화된 데이터(전자영수증,의료홍보,수출지원)를 성공적으로AI가공3.인공지능 서비스 개발에 활용자사는 데이터 가공 서비스를 통해 신규 도메인 영역을 발굴하여 보다 빠르고 효율적으로 양질의 데이터를 확보 및 가공하여 특화된 서비스 개발을 단계적으로
품질 확보 전략 : 차별화된 품질확보를 통한 신뢰 기반의 데이터사업 전개조직1.인공지능사업부 내에 품질전담조직 신설(데이터 품질관리팀)2.프로젝트 수행시에 각 부서 인력을TF팀으로 구성하여 전사 품질관리 협의체 구성하여 품질관리 활동 감시 및 지원3.사업규모에 따라 외부인력 및 업체 섭외하여 사외 품질관리 시행인력1.품질전담조직 신설 및 구성을 위해 신규인력 채용2.내외부 품질교육 시행하여 품질관리 역량강화3.지속적 품질관리 결과를 데이터화하여 인사이트를 발굴하고 차회 프로젝트 수행시 선 적용하여 시행착오 및 중복오류 방지4.내외부 품질관리 활동 결과를 수행팀과의 원활한 커뮤니케이션을 통해 정확하고 효율적으로 전달하여 성공적 사업수행 기여프로세스1.데이터 가공 프로세스:분류체계 컨설팅
->수집
->변환
->전처리
->텍스트 어노테이션
->텍스트 라벨링
-> 2차 변환
->검수2.품질관리 프로세스 정립:컨설팅 단계
->수집 및 변환 단계
->전처리 단계
->라벨링 단계
->검수 단계
->피드백 단계3.사업초기 컨설팅부터 검수 및 피드백 단계에 이르기까지 전 주기에 걸쳐 품질관리를 프로세스화하여 체계적으로 시행하고 지속적으로 프로세스 세부내용을 개선하여 품질향상에 기여인증1.인력:품질관리 자격 및 교육 참여 기회 제공2.회사:직접생산증명,데이터 품질 및 프로세스 인증 등 단계적으로 준비하여 공신력있는 품질관리 역량 확보전략정기/수시 전사 품질관리 회의 개최2.정기 품질관리 프로세스 개선 회의 개최3.전사 품질관리 교육 및 세미나 개최4.필요시 외부교육 참여 및 외부강사 초빙하여 품질관리 교육 시행
유지보수 전략 : 지속적인 고객 응대와 스킨십을 통한 신뢰 기반 사업 확장유지보수제공계획1.대상:데이터 가공 산출물2.인력:프로젝트 참여인력1인 이상 전담유지보수 인력으로 지정3.무상유지보수:프로젝트 종료 후6개월 이내 하자보수 대응4.유상유지보수:무상유지보수 종료 후 추가공수 필요시 대응5.컨설팅 제공:수요기업의 추가 컨설팅 요청 응대유지보수제공목표1.데이터 가공 산출물의 하자보수 대응2.데이터 가공 산출물에 대한 수요기업 만족도 향상3.프로젝트 결과물을 실제 서비스에 적용 및 활용 지원4.수요기업과 협업을 통한 신규사업 기회 창출유지보수관리계획1.관리시스템:사업수행 내역을 사내시스템 상에서 체계적 관리2.검수관리:사업검수시 정밀 검토를 통한 하자사항 조기발견/해결3.하자관리:무상유지보수 기간 내 하자보수 대응4.유상관리:무상유지보수 종료 후 추가요청 유상 대응수요증가대응방안1.자사는 기술집약형 강소기업이며 사업관리 역량을 보유한 특급기술자 인력을 다수 보유2.프로젝트 수임 및 유지보수 수요 증가시1차로 사내 타부서 인력 긴급 투입 및 지속적인 대응을 위해 인력지원 사업과 채용사이트 활용하여 빠른 시간에 인력 확보 및 투입3.급격한 수요증가를 대비하여2022년에는 대규모 인력채용 예정4.다양한 분야와 다수 사업수행을 효과적으로 대응하기 위해 사업수행 과정 중 인력이 필요한 부분을 지속적으로 자동화하여 정적인력으로 사업을 수행하도록 통합 데이터 플랫폼 지속적으로 개발5.대량 인력수급을 위해 기존 협력업체 간 네트워크를 활용하기 위해 지속적으로 사업을 수행했던 파트너 툴을 지속적으로 관리하고 있으며 필요시 클라우드 소싱 활용을 위한 전략을 수립중임CRM및개방을 통한상생협업방안1.고객데이터를 사내시스템 상에 체계적으로 관리2.단계별 고객관리 시행
-사업수행 단계:수요기업 업무담당자와 지속적인 스킨십
-검수 단계:수요기업 사후관리 담당자 정보 입수 및 인사소개
-유지보수 단계:무상기간 종료 이전에 하자보수 사항 최종점검
-모니터링 단계:정기적인 유선/이메일 상으로 고객과 스킨십,프로젝트 성
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 : 자사는13년 업력 동안 다양한 분야에서 크고 작은 사업을 성공적으로 수행한 경험을 가지고 있고,홈페이지 및 각종 사업에 참여하여 다양한 도메인을 가진 고객사의 데이터를 가공하여 서비스를 제공한 경험을 가지고 있음.순번사업명거래처명(원청)계약기간사업금액(VAT포함)사업내용 및 성과증빙자료1안전보건공단 안전보건기술지침 텍스트 라벨링 샘플 작업미디어그룹사람과숲2020.11 ~ 2020.1211,000,000원
– 99개 안전분야 기술지침 텍스트 분석 및 분류체계 컨설팅
– TTA분류 기반 및 커스텀 확장 통한 분류체계 수립
-자연어처리(NLP)및 텍스트 라벨링 하여JSON파일변환 및AI학습 데이터로 가공계약서별첨2중소벤처기업부2020년 중소기업 스마트서비스 지원사업 선정한국스마트컨설팅협회(중소벤처기업부)2020.08 ~ 2021.01120,000,000원(60,000,000원 자부담 포함)
-스마트 기술 기반의 비대면 서비스 기술개발
-인공지능을 활용한 언택트 대화형 스마트 노무 상담 서비스 개발중(챗봇,웹 활용)
-코로나 시대 기업생존을 위한 기존 사업 전환 및 신규사업 진출 지원
-노무 분야 관련 뉴스,용어사전 등 다양한 데이터 수집,가공,분석,활용하여 서비스 개발협약서별첨3서울시 해외온라인홍보마케팅 용역(2019)㈜한국콤파스2019.01 ~ 2019.12200,000,000
-서울특별시 메인 다국어 홈페이지 유지관리(6개 언어)
-공공기관 클라우드 도입 컨설팅(인프라 및 보안 등)
-한국어 및 다국어 자료수집 및 가공하여 컨텐츠 작성 후 서비스 적용계약서별첨4서울시 해외온라인홍보마케팅 용역(2018)㈜한국콤파스2018.01 ~ 2018.12200,000,000
-서울특별시 메인 다국어 홈페이지 코어 업데이트
-서울특별시 메인 다국어 홈페이지 리뉴얼 및 유지관리(6개 언어)
-한국어 및 다국어 자료수집 및 가공 하여 컨텐츠 작성 후 서비스 적용계약서별첨52021년데이터바우처 지원사업스마트AI의료 문진 및 정보 제공 서비스 구축(메디컨텐츠)한국데이터산업진흥원2021.06 ~ 2021.1
기업 개요 및 핵심역량 : (
1)기업 개요설립구분법인사업자회사명주식회사 비씨티원대표자명박동민주소서울특별시 구로구디지털로31길53 410호업종컴퓨터 시스템통합자문 및 구축서비스업 외사업분야1.인공지능 및 빅데이터 서비스 플랫폼 개발2.웹사이트 개발 및 유지보수3.바우처 지원 서비스(AI바우처,수출바우처,제조혁신바우처 외)법인설립2013년4월18일인력구성10명(2021년11월 현재)사업기간2008년~ 2023년 현재(15년)(
2)주요 연혁2022년2022년 데이터바우처 지원사업 5개 수요기업의 공급기업 최종 선정 및 수행(㈜글로벌학생지원센터, ㈜웨어비즈 등)2022년 서울시 해외온라인 홍보마케팅 용역(홈페이지 리뉴얼 및 유지보수)중소기업기술혁신개발사업 시장대응형(재도약) 연구개발 사업2022년 AI바우처 지원사업 공급기업 재선정2022년 데이터바우처 지원사업 상반기 공급기업 재선정(AI가공)2022년 코스콤 뉴스룸 콘텐츠 제작, 홍보 및 운영사업 참여2021년인공지능 플랫폼 및 데이터 라벨링 플랫폼 고도화 개발2021년 데이터바우처 지원사업3개 수요기업의 공급기업 최종 선정 및수행(한국전자영수증 주식회사,메디컨텐츠,차이니즈홈)2021년AI바우처 지원사업 공급기업 선정2021년 데이터바우처 지원사업 상반기 공급기업 선정(AI가공)2021년 코스콤 뉴스룸 콘텐츠 제작, 홍보 및 운영사업 참여2020년2020년 서울시 해외온라인 홍보마케팅 용역(홈페이지 리뉴얼 및 유지보수)수출 바우처 수행기관 선정(홍보 및 광고 분야)제조 중소기업 혁신 바우처 수행기관 선정(홍보지원)안전보건공단 안전보건기술지침 텍스트 라벨링 샘플 작업(하도급)인공지능 플랫폼 개발 및 데이터 가공 사업 진출(사업영역 확장)인공지능사업부 신설 및 중소기업 스마트서비스 지원사업 선정2019년2019년 서울시 해외온라인 홍보마케팅 용역(홈페이지 유지보수 참여)수출바우처 수행기관 갱신(한국디자인진흥원,멀티미디어 부문)주식회사 비씨티원으로 사명 변경2018년2018년 서울시 해외온라인 홍보마케팅 용역(홈페이지 유지보수 참여)2018년 중
활용 사례 : 활용 예시1.자사 서비스 적용 사례
-중소벤처기업부2020년 중소기업 스마트서비스 지원사업 선정
-인공지능을 활용한 언택트 대화형 스마트 노무 상담 개발/고도화
-파이썬 기반으로 노무 분야에 대한 뉴스,노무사전 등 자동 수집 및 가공을 통해 서비스 컨텐츠 작성 및 반영2.외부 프로젝트 적용 사례
-안전보건공단 안전보건기술지침 텍스트 라벨링 및2021년 데이터바우처 지원사업(전자영수증,의료홍보,수출지원) AI가공 적용
– 99개 안전분야 기술지침 텍스트 분석 및 분류체계 컨설팅
– TTA분류 기반 및 커스텀 확장 통한 분류체계 수립
-자연어처리(NLP)및 텍스트 라벨링하여JSON파일변환 및AI학습데이터로 가공
-안전보건공단의 경우,단기간인2개월만에 분류체계 및 가공 프로세스 컨설팅부터JSON형태로 데이터 가공 산출물 작성까지 성공적으로 완료하였고,데이터바우처는 사업기간인6개월간 분야별 특화된 데이터(전자영수증,의료홍보,수출지원)를 성공적으로AI가공3.인공지능 서비스 개발에 활용자사는 데이터 가공 서비스를 통해 신규 도메인 영역을 발굴하여 보다 빠르고 효율적으로 양질의 데이터를 확보 및 가공하여 특화된 서비스 개발을 단계적으로 추진중임(노무
->서비스 매뉴얼
->홍보 외 다양한 분야 진출 추진)고객사 중 일반고객이 개념적으로 접근이 어려운 장례 분야,코로나19팬데믹으로 인해 재택 및 원격학습을 위한 오디오북 분야,오프라인 유통의 붕괴로 판로의 개척을 위한 제조 분야,종이없는 그린사업인 전자영수증 분야,비대면 스마트 의료홍보 분야,수출 활성화를 위한 인공지능 수출지원 서비스 분야 등 다양한 고객층과 도메인 영역에서 인공지능을 통해 기존 서비스 사업의 강화 및 디지털 전환을 위해 의뢰가 들어와 컨설팅 및 사업 추진 단계임4.특화된 데이터의 발굴 및 개발을 통한 판매 및 거래가 가능한 양질의 데이터셋 개발을 통한 향후 빅데이터 거래소 상품 등록 및 유통하여 개방 가능한 데이터 생태계 조성에 기여활용 성과1.자사 서비스 개발 적용: 1건
-중소벤처기업부2020년 중소기업 스마트서

(주)미래융합정보기술 소개

(주)미래융합정보기술은 2014-08-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로32길 30 코오롱디지털타워빌란트 1차 1205호
주요 서비스 : o 개요 및 특징
– 공정 최적화 비선형적이고 운전조건에 따른 결과 편차가 큰 시스템의 공정제어 및 최적 운전을 위해 정확한 센서를 개발하는 것은 쉽지 않은 일임.
이런 복잡한 문제들을 다루기 위해 머신러닝 기술이 유용하게 사용될 수 있음.
공정 변수의 계수를 구하기 위해 머신러닝 기술이 사용될 수 있는데 기존의 비선형적인 공정 모델링 기술보다 훨씬 더 좋은 성능을 나타냄.
즉, 입력변수(예를 들면, 기질 농도, 반응기 부피 등)와 출력변수 (제품 농도)를 heuristic한 방법으로 정하고, 관련 데이터를 수집하면 딥러닝으로 모델링하여 공정을 최적화할 수 있음.
– 제품 품질 측정 특정 센서로 측정하기 어려운 품질 속성이 있음.
예를 들면 생선의 신선도(일정한 인덱스로 표시하도록 하는 식품 규격이 있음)는 직접 측정하지 못하므로 저온세균수와 총휘발성염기질소량을 입력변수로 하고 신선도지수를 출력변수로 하는 모델을 만들면 신선도를 정확하게 측정할 수 있음.
o 가공 업무 및 방법1.
수요처의 사전지식에 근거하여 주요 입력 및 출력 변수를 리스트함2.
관련 데이터 수집하고 이를 트레이닝 데이터 및 테스트 데이터로 나눔3.
XGBoost 등 최신 머신러닝알고리즘 기반 모델링 수행4.
모델링 파라미터 최적화5.
교차 밸리데이션을 통해 모델이 과적합되는 것을 최소화함6.
테스트 데이터에 최적화된 모델 적용
보유 솔루션 : – MIRAE
-AI
-VISION 솔루션 : 머신비전시스템을 딥러닝 기반으로 지능화하여 제품 검사를 지능 화
– MIRAE
-AI
-NLP 솔루션 : 전문가의 지식을 인공지능에 학습시켜 자연어처리 지능을 고도화
– MIRAE
-AI
-Softsensor 솔루션 : 스마트팩토리 공정관리 및 품질관리 소프트센서(가상센서) 데 이터를 활용한 공정/품질개선 지능화
품질 확보 전략 : ㅇ 품질관리 조직을 중심으로 데이터 설계 부터 가공/저장 단계까지 품질 관리 실시 ㅇ 품질관리 검사 절차검사절차검사항목검사요구사항1차 검사(획득)법, 제도 준수원시데이터 획득시 관련 법, 제도적 규정 등을 반드시 준수해야 함사실적인 획득 환경구성원시데이터를 인위적인 환경과 조건하에 획득해야 하는 경우 사실적인 획득 환경을 구성하여야 함편향성 방지데이터 편향을 방지하기 위한 절차를 마련해야 함2차 검사(정제)정제 기준의 명확성데이터 사용 목적에 적합한 정제 기준 수립 여부 검사중복성 방지데이터 정제
–
-> 정보 비교 후 중복도 여부 검사정제 작업 매뉴얼정제 작업을 위한 매뉴얼 작성 및 관리 여부 검사정제도구정제작업에 사용될 S/W 도구를 확보 및 사용 방법을 숙지정제작업 방식데이터 특성 및 활용 목적에 맞는 적절한 정제 방식 선정 여부 및 선정 기준 타당성 여부 검사3차 검사(라벨링)라벨링 가이드목적에 맞게 작성된 라벨링 가이드에 대한 타당성 여부를 검사 후 라벨링 담당자들에게 내용 가이드 전달어노테이션 항목목적에 맞는 어노테이션 구성인지 여부를 검사 후 확인된 내용을 포함하도록 담당자들에게 전달4차 검사(전수)부적합 판정 데이터 분포 확인데이터의 오류율, 특성분포 확인을 통한 데이터 수집, 정제, 라벨링, 부문 최적화외부검사외부 검사자(TTA 등), 도메인 전문가, 데이터 요청자가 별도로 검사
유지보수 전략 : 유지 보수 대상
– 가공데이터 DB
– AI 모델링 시스템
– 기타 제공 시스템 유지보수 범위
– 무상유지보수 가) 단순 오류수정을 범위로 함 나) 무상유지보수 기간 중 사용자의 고의, 과실, 및 천재지변에 의한 사항 에 대해서는 책임을 지지 않음 다) 무상유지보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의함
– 유상유지보수 가) 유상유지보수 범위는 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자 보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함 나) 세부 내용은 상호 협의하여 결정함 유지보수 기간
– 무상하자보수 기간 : 사업종료 후 1년 간
– 유상하자보수 기간 : 사업종료 1년 후 수행 방안 업무 분장‘(주)미래융합정보기술’은 사업 완료 후 과제의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지함역할업무분장유지보수책임자 o 분석플랫폼의 유지보수와 관련한 업무에 대한 총괄책임자로서 유지보수담당자를 지휘 통솔함유지보수담당자o 분석플랫폼의 유지보수와 관련한 업무를 실무적으로 담당함 o 유지보수책임자
– 책임자명: 김대환
– 이메일: dhkim@miraecit.com
– 피드백시간: 평일 09:00 ~ 18:00 ㅇ 유지보수담당자
– 담당자명: 강동영
– 이메일: dongyoung.kang@miraecit.com
– 피드백시간: 평일 09:00 ~ 18:00 ㅇ 유지보수 처리 절차
– 수요기업의 유지보수 요청사항에 대해서 휴대폰이나 이메일로 접수함
– 처리결과(또는 처리예정)에 대해서 접수로부터 24시간 내에 수요기업과 공유함유지보수 지원체제 다.
유지보수 내용구분내용유지보수 대상
– 가공데이터 (DB)
– AI 모델링 시스템
– 기타 제공 시스템무상하자보수 기간 사업종료 후 1년간유지보수내용하자보
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 사업명도입기업명계약기간사업금액성과발급기관데이터인프라구축AI솔루션실증지원㈜두메식품2021
-11
-30~ 2022
-03
-2962,500천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원동인화학(주)2021
-11
-15~ 2022
-03
-1462,500천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원씨엔아이전자2021
-11
-15~ 2022
-03
-1461,928천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원이레정밀씰2021
-11
-15~ 2022
-04
-1461,259천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원범준이엔씨(주)2020
-12
-31~ 2021
-04
-3062,500천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원㈜네오비젼2020
-12
-24~ 2021
-04
-2362,500천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터인프라구축AI솔루션실증지원㈜에치에프알2020
-12
-22~ 2021
-05
-2162,500천원사업성공중소기업기술정보진흥원데이터바우처AI가공주식회사 버즈핏2020
-08
-31~ 2020
-12
-2187,940천원사업성공한국데이터산업진흥원데이터바우처일반가공가람전자2020
-07
-09~ 2020
-11
-2756,250천원사업성공한국데이터산업진흥원스마트공장보급확산사업주식회사 케이피에프2020
-08
-05~ 2021
-02
-04202,612천원사업성공중소기업기술정보진흥원스마트공장보급확산사업주식회사 케이비아이모다2020
-06
-09~ 2021
-03
-08221,214천원사업성공중소기업기술정보진흥원스마트공장보급확산사업오리온산업(주)2020
-01
-15~ 2020
-10
-14199,998천원사업성공중소기업기술정보진흥원
기업 개요 및 핵심역량 : o 핵심역량
– ㈜미래융합정보기술은 2014년에 창립된 이래, 빅데이터 기반 지능형 플랫폼 기술의 적용 영 역을 끊임없이 확대해 왔음.
– 최근 미래기술로 각광을 받고 있는 인공지능(머신러닝) 기술을 스마트제조(스마트공장) 분야 에 적용하여 전력을 다해 개발한, AI 머신비전 솔루션, AI 규격검출 솔루션, AI 소프트 센서 솔루션을 활용해 전문가의 지식을 인공지능에 학습시켜 고객의 서비스 지능을지 속적으로 고도화할 수 있도록 지원하고 있음.
– 인공지능 지능화 솔루션을 기반으로 제조업체의 전통적인 ERP, MES, PLM, PDM, LIMS 등의 다양한 시스템들과 유기적인 연동을 통해 제조현장을 지능화하고 있음.o 가공업무 인력 : 총 15명(경력10년이상 10명)o 최근 2년간 주요 사업 실적
– 제품 검사를 위한 딥러닝 기반의 머신비전 플랫폼 개발(부산테크노파크)
– 머신비전 지능화 플랫폼을 활용한 자동차부품 업종의 자동검사 및 품질예측 서비스(한국산업 단지공단)
– 제품 규격 데이터 추출 AI 개발(에너토크)
– 소프트웨어 전문가 실무 교육/평가를 위한 NCS 기반 지능형 스마트러닝 오픈 플랫폼 개발(중 소벤처기업부)
– 스마트공장 구축 10건
– 데이터인프라구축 AI솔루션 실증지원사업 3건
– 데이터바우처 사업 2건(완료), 2건(진행 중) 등o 주요 솔루션
– MIRAE
-AI
-VISION 솔루션 : 머신비전시스템을 딥러닝 기반으로 지능화하여 제품 검사를 지능 화
– MIRAE
-AI
-NLP 솔루션 : 전문가의 지식을 인공지능에 학습시켜 자연어처리 지능을 고도화
– MIRAE
-AI
-Softsensor 솔루션 : 스마트팩토리 공정관리 및 품질관리 소프트센서(가상센서) 데 이터를 활용한 공정/품질개선 지능화
활용 사례 : – 생산성과 품질향상이 보장되는 바이오의약의 제조 연속공정을 통한 생산을 위해서는 인라인/온라인 센서 및 오프라인 센서들의 측정값을 취합하여 서버에 저장하고 이를 통해 도출한 신규 공정변수에 따라 모델링 결과값을 예측하는 시스템, 즉, 디지털트윈이 필요한데 이를 위한 데이터 가공서비스를 제공함
– 현재는 바이오의약품 실시간 출하를 식약처에서 강제하지 않지만 FDA, EMA의 기술트렌드 및 글로벌 바이오의약품 제조업체 움직임으로 볼 때, 실시간 출하에 적용해야 될 개념인 QbD를 구현하기 위한 데이터 가공 서비스

(주)글로텍 소개

(주)글로텍은 1996-09-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로32길 30 611호
주요 서비스 : ㅇ 데이터 수집 및 분석
– 웹 크롤링을 통한 데이터 수집
– 공공데이터 활용을 위한 수집, 분석
– 기업의 전사적 자원관리(ERP) 데이터 분석
– 가공데이터 활용을 위한 AI기반 통계 및 시각화 모듈 개발ㅇ 데이터 표준화
– 비정형 데이터의 디지털화 및 XML 또는 메타데이터 형식으로 변환하기 위한 규격(정보) 표준화
– 요구사항과 시각화에 활용하기 위한 데이터 표준작업 수행ㅇ 데이터 가공 및 추출
– 고객의 요구사항에 맞도록 데이터의 맞춤형 가공 수행
– 메타데이터 및 레거시 데이터에서 필요데이터 추출
– DB설계를 통해 데이터 재활용이 가능하도록 가공ㅇ 데이터 검수
– 가공된 데이터를 전담인력이 검수작업 수행
– 검수 후 오류 데이터는 다시 분석작업을 거처 가공업무까지 재 수행ㅇ 데이터 전처리
– 비정형 데이터를 정형화 하기 위한 전처리 업무 수행
– 데이터의 목적별로 불필요한 정보의 제거 및 교정
– 데이터 분석에 활용하기 위해 클리어링 및 변환작업ㅇ 통계 및 시각화
– AI 알고리즘 기반 그래프 분석 모듈 개발
– 다양한 차트 및 분석 툴 제공
– 그룹웨어와 연계하여 DB 제공
보유 솔루션 : ㅇ 데이터 가공 기술
– 정형 및 비정형데이터 가공 기술· 전문가 분석을 통한 공통속성정보 정의· 데이터의 가공을 위한 분류체계 정의 및 표준화· Prototype을 통한 데이터 분석 검증· 요구사항에 맞는 데이터 가공· 필요시 JDBC로 DB커넥션 및 Mybatis ORM을 활용한 데이터 Load
– 웹기반 자연어 처리 및 속성정보 추출 기술· 자체 솔루션을 통한 웹기반 자연어를 처리· IFC데이터 속성정보 추출 및 생성 기술
– 이기종 데이터 수집 및 예측 분석기술을 통한 현장정보 통합 DB 기술· 이기종 데이터 HashMap구조의 I/F Query 인스턴스 생성 모듈· 드론 정보 데이터 가공 및 OBJ File Parser, MongoDB 저장· HTML DOM 객체 기반의 데이터 관리 모듈 분리 및 데이터 가시화 관리 기능
– 3D 모델링 기반 데이터 속성정보 및 위치정보 자동 추출 기술· Corridor를 Station별로 분리· 시설물의 Geometry를 구하고 Solid의 중심좌표를 계산
품질 확보 전략 : ㅇ 품질확보 방안
– 데이터 품질관리 체계기업 또는 기관의 데이터 자산을 가공 및 관리하기 위한 조직 구성과 역할을 정의하고 품질을 관리하기 위한 프로세스를 정의.
– 목적 및 필요성· 단일화된 데이터 관리체계 수립· 데이터 품질체계 수립으로 데이터 관리의 통제 강화 및 효율화· 다양한 시스템에서 생성 축적된 데이터의 효율적 관리 및 지원체계 확보· 분산된 데이터의 표준화 및 지속적인 품질관리 활동에 의한 생산 수집 기반 마련· 고품질데이터 관리체계 마련ㅇ 품질향상 방안
– 품질진단 수행 프로세스.
품질기준에 의해서 품질진단을 수행하는 프로세스로 품질관리 담당자가 품질관리계획 검토 후진단수요 및 업무/정보화 현황을 분석하여 진단방향을 수립하고 진단계획을 수립 및 배포 하며,품질진단규칙을 정의하여 수요기업을 통해 품질진단규칙을 선정하고 품질진단을 수행 하는 절차로 진행.
유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 계획 및 목표
– 지속적 데이터 품질 확보를 위한 범용적인 품질관리 기준 제공
– 품질목표 관리는 개선 적용 영역의 품질유지 활동과 개선 미적용 영역에 대한 개선 적용 활동이지속적으로 실행될 수 있도록 체계적인 품질목표를 수립하여 관리하고, 달성 현황은 정량적으로 확인.ㅇ 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획
– 유지보수 책임자 지정.
유지보수 책임자 : 협의서에 기반한 유지보수 적정성 검토, 수요기업 업무조율, 유지보수 계획 수립, 실행 및 검수.
유지보수 담당자 : 유지보수 항목에 대한 유관부서 협의, 유지보수 항목에 대한 데이터셋 구축/ 실행ㅇ 유지보수 접수방안
– 고객센터 및 헬프데스크 운영.
수요기업별 전담 지원인력을 두어 일관성 있게 지원.
유지보수 활동에 대한 이력관리를 통한 신속한 대응체계 마련
– 정기점검.
하자보수 기간 내 정기 점검 실시.
가공 데이터의 안정성 및 사용성을 높이기 위한 지속적인 교육 실시
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 사업명사업내용발주처계약기간비 고AI기반 개략공사비 산출데이터 수집 및 분석, 표준화, 가공 자체 개발 건설현장 데이터 수집 및 분석 기술 개발이기종 데이터 수집 및 분석, 가공 구축 정부 기관2020~2025하천점용관리시스템 구현 및 DB구축 용역데이터 수집 및 분석, 가공, 시각화 개발정부 기관2019~2022제주도 PMS시스템 고도화 및 DB구축현장조사 및 데이터 수집, 가공, 입력시스템 개발정부 기관2021고속도로 유지보수 단가 DB 개정 용역자재, 노임, 경비 등 데이터 구축 및 현행화공공 기관2014~2021전기분야 내역관리시스템 구축 및 DB구축 용역데이터 수집, 분석, 가공 및 표준화 구축, 시각화 개발공공 기관2020플랜트 내역관리시스템 및 DB 구축데이터 분석, 가공 및 표준화, 시각화 개발민간 기업2020물류창고 품질관리시스템 DB 구축데이터 가공, 통계 및 시각화 개발민간 기업2019건설사업정보시스템 통합 DB설계성과품 데이터 분석 및 표준화, 입력시스탬 개발정부 기관2020
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요
– ㈜글로텍은 빅데이터 기반 솔루션을 바탕으로 고객의 요구에 최적화된 서비스를 제공하는 S/W개발 및 DB구축 전문기업
– 특히 데이터베이스 기반의 원가자동산출 솔루션 개발 및 보급하여 국가 예산절감 및 정보화에 기여
– 각종 자재, 노임, 경비 등의 데이터베이스 구축 및 가공 제공
– 공공데이터의 수집 및 가공을 통한 AI기반 통계 및 시각화 플랫폼 구축
– 관공서, 학교 및 기업 등의 5,000여개의 고객을 보유
– 개발연구소를 보유하고 있으며 각종 R&D 및 솔루션 개발ㅇ 핵심역량
– DB기반 원가자동산출 시스템(EBS)
– 3D기반 DB 속성정보 자동 추출 솔루션(PMxPM)
– IFC기반 비정형데이터 자동 추출 솔루션
– 기업의 일정 및 각종 DB관리를 지원하는 협업 솔루션(Teamplay)
– 현장의 영상정보를 실시간 공유 및 관리하는 솔루션(IseeUsee)
– 메트릭스 기반의 WBS 및 CBS 데이터 자동 매핑 솔루션
– AI기반 데이터 분석 기술
활용 사례 : ㅇ구축된 데이터를 활용하여 수요 예측ㅇ위험도 평가 결과 예측ㅇ빅데이터 기반 Asset Valuation 평가ㅇ 그룹웨어 연계하여 입찰정보 및 기업정보 조회ㅇ 수요기업 데이터를 가공하여 거래처 및 경쟁사 관리ㅇ 수요기업 맞춤형 입찰정보 및 기업정보 추천

(주)카이엠 소개

(주)카이엠은 2009-01-12에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 11 1406호
주요 서비스 : □ AI 스케줄링 가공서비스
– AI를 활용한 스케줄표를 자동가공 서비스(AI 간호사근무표 사례) 24시간 3교대 병원의 간호사근무표를 자동생성하고 갑작스런 변수가 발생시에도 실시간 반영하여 간호환경을 개선할 수 있는 서비스
□ AI 스마트팩토리 가공서비스
– 제조기업의 수주/구매/자재/설계/품질/생산의 전영역에 걸쳐 정형/비정형의 데이터의 수집/저장/처리/분석/시각화/예측을 지원하는 서비스
□ 신뢰도분석 가공서비스
– 전수명주기의 단계별 RAM목표값 분석을 지원하는 서비스
보유 솔루션 : 보유플랫폼: Kproject 프로세스 매니지먼트 프레임웍 및 근무표 스케줄링 플랫폼보유장비: 사내 서버실 운영(서버3대, 노드서버 5대, 시험서버3대)기술지킴이 서비스가입: 한국산업기술보호혐회(Kaits) 회원 등록 및 중소기업 기술지킴 서비스 가입기술유출방지: 국방과제 수행 등을 위해 “군사보안업무시행규칙”에 의한 기밀보안 관리활동을 기본적인 관리지침으로 설정하고, 관리대책의 실행을 위해 필요한 물리/기술적 측면의 보안체계 및 투입인력에 대한 보안관리 체계를 구축하여 신뢰성 있는 기밀보안 활동을 실시하고 있음.
품질 확보 전략 : * 산출물 생성 및 관리품질보증 및 유지보수의 용이성 확보, 보고를 통한 위험요소 제거 등을 위하여 프로젝트 수행 단계별로 산출물 및 보고서를 작성하며, 모든 산출물 및 보고서는 전자파일과 함께 제출합니다.
산출물의 표준은 제안사의 개발방법론을 준수하며 레파지토리로 저장하여 문서의 공유와 버전관리 및 형상관리를 용이하게 합니다.* 품질관리고객 만족 실현을 위해 품질 보증 조직이 프로젝트 준비단계에서 사후 관리까지 전 과정에 걸쳐 결과물에 대한 품질 확보 및 적기 무결점(Zero Defect On Time) 제품의 공급을 위해 부적합 요소의 배제와 표준 지침, 표준 문서, 프로젝트 목표에 부합하도록 품질 보증 및 품질 관리 활동을 수행합니다.
유지보수 전략 : * 개요유지관리는 무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행
1) 무상유지관리
– 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류 수정을 범위로 함
– 시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함
– 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음
– 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의
2) 유상유지관리
– 유상 유지관리 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지관리 활동으로 함
-세부 내용은 상호 협의하여 결정* 유지관리 대상
1) 유지관리 지원 대상
– 공급사가 제공하여 수요기업에 설치한 컴퓨터, 주변기기, 상용 소프트웨어 및 응용 소프트웨어
2)유지관리 정책
– 상용 HW 및 SW는 각 장비별 제작사 또는 원 공급사에서 제공하는 유지관리 정책에 따라 유지관리를 수행
– 상용 HW 및 SW의 유상 유지관리는 공급업체에서 수행하지 않음
– 응용 SW는 1년간 하자보수를 무상으로 수행 (기능적인 하자에 한함)
– 추가로 기능을 추가하거나 변경하는 경우에는 별도의 계약 등을 통해 유상으로 지원 가능
– 응용 SW 유지관리를 위해 서버에 공급사에서 제공하는 원격지원용 SW를 설치하여 유지관리 기간 중 운영하며 도입사에서는 원격지원이 가능하도록 협조 필요
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,분석
실적 : * 데이터바우처 사업 실적
-21년도 (주)나움 선 발주 원자재 소요량 예측 서비스 개발
– 21년도 전남대병원 간호사 스케줄링 서비스 개발 (간호사 근무표 자동 생성 서비스)
– 22년도 전북대병원간호사 인공지능 스케줄링 서비스 개발 (간호사 근무표 자동 생성 서비스)* 최근 연구개발실적
– 도시철도 전력/신호/통신 설비 상태 센싱 및 융합데이터 모니터링 시스템 개발 (국토교통부)
– 연구개발서비스바우처사업 진행 중* 사업실적
-22년도 노르웨이 K2전차 수출사업 최적 수리부속 산출
기업 개요 및 핵심역량 : * 개요(주)카이엠은 국방, 철도 분야에서 데이터 처리/분석/가공 등의 축적된 경험을 민간 분야로 확대하고 있습니다.병원, 제조기업 분야별로 특성화된 데이터+AI 서비스를 제공하여 분야별 성공사례를 만들어 내고 있습니다.* 인적역량2022년 현재 SW 개발 인력 15명 중 고급이상 인력의 비율은 80% 이상임.전체 인력의 100%가 이공계출신 엔지니어로 구성 (기술연구소 7명 근무)
활용 사례 : □ AI 스케줄링 가공서비스 : 교대제 근무자의 월 근무표를 자동으로 생성하여 실 근무에 적용
– 근무표 작성 시간 절감, 근무표에 대한 불만 해소 등의 효과
□ AI 스마트팩토리 가공서비스 : 원자재 소요량 예측으로 산업폐기물을 줄이고 회사 경쟁력 향상
□ 신뢰도분석 가공서비스 : 운용단계의 고장/정비 이력 데이터를 이용한 RAM 지표 가시화

주식회사위에이아이 소개

주식회사위에이아이은 2020-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 11 1408호
주요 서비스 : 2.
주요 서비스 및 제품
1) 각 고객 별 도메인에 특화 된 자사의 인공지능 기술 솔루션을 제공하는 AI 플랫폼.
어느 기 업이나 양질의 AI를 갖게 해주어 스타트업 및 중소기업의 인공지능 인력난 해소에 기여
2) 인공지능 솔루션 강화를 위한 데이터 수집 자동화 및 주기에 맞는 재학습 기술을 서비스로 제공3) 시계열 데이터 예측.
이미지처리, 음성처리, 문서처리, 및 고객 데이터 분석 기반 등의 최신 인공기술 기반으로 각 고객의 도메인에 맞게 최고 역량을 가진 데이터 분석가가 전처리 후 인공지능 기술을 이용하여 솔루션 제공4) AI 플랫폼에 마켓을 형성시켜 소비자들 간의 데이터 거래 및 제공자의 데이터를 구매자의 요구에 맞게 전처리 및 솔루션 도출 후 거래
보유 솔루션 : 1) 수요기업의 요구 사항 분석 (
1) 최고의 데이터 분석가와 수요기업 간의 지속적인 컨택 으로 요구 사항 완벽 숙지
2) 데이터 세부 사항 파악 및 인공지능 기술 방향 선택 (
1) 수요기업이 원하는 솔루션 방향으로에 최적의 데이터 분석 및 인공지능 기술 적용3) 데이터 파이프라인 및 전처리 (
1) 효과적인 데이터 수집 및 전처리로 최적의 학습용 데이터 구축 (
2) 액티브 러닝 (Active Learning) 등의 기법을 이용하여 최적의 레이블 데이터 구축 (3) REST API를 사용하여 최적의 상태로 수요기업에 제공4) 인공지능 학습 (
1) 수요기업의 요구사항에 맞게 최적화 된 하이퍼파라미터 적용 (
2) 필요 시 전이 학습을 이용하여 최적의 솔루션 도출 (3) 인공지능의 정확도를 수요기업의 요구사항에 맞춤
품질 확보 전략 : 1.
품질 확보
1) 데이터 상품에 대한 품질을 인증하는 한국산업지능화협회 산업데이터 품질인증(ISO 8000) 획득
2) 수요기업의 정확한 품질 요구 사항 확립(
1) 수요기업의 인공지능 솔루션의 정확도 요구사항 만족 3) 품질 관리(Quality Check) 전담 팀 신설 및 채용하여 강화 4) 품질 관리가 필요 시 데이터 분석 전문가의 데이터 결함 파악 및 보안 5) 데이터 분석 전문가의 데이터 품질 분석 완료 시, 재학습하여 솔루션 강화
유지보수 전략 : 1.
후속 지원
1) 수요기업과의 협업을 통하여 데이터 바우처에서 도출 해낸 솔루션을 WeAI 플랫폼에 탑재하여 무료로 후속 지원
2) WeAI 플랫폼 탑재 시 지속적으로 인공지능 솔루션 모델 강화 3) 수요기업은 데이터 처리, 서버 관리 등 불필요한 절차 해소 4) 필요 시 데이터 분석가 및 인공지능 개발자와의 협업을 통하여 수요기업과 직접 협업하여 솔루션 강화2.
가공 서비스 제공
1) WeAI AWS REST API 플랫폼에 탑재하여 서버를 이용하여 간편하게 형식 및 다운로드 형식으 로제공
2) WeAI 플랫폼의 인공지능 재학습 강화 기술을 이용하여 지속적인 유지보수 제공 3) 고객응대 전담팀을 구성하여 수요기업과의 문의사항에 즉각 응답
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요
1) 2020년 하반기 데이터 바우처 수요기업 부문에 예비창업자로 참여하여 우수사례 및 표창을 수여된 계기로 창업하게 됨.
고급인적자원을 바탕으로 최신 인공지능 기술 트렌드를 적용하 여 한국 인공지능 산업의 발전을 도모
활용 사례 : 1.
2020년 하반기 데이터바우처 수요기업 우수사례 및 표창장 수여
1) 사업명 (
1) 자동차 OBD2에서 수집하는 부품 데이터를 이용하여 수명 및 고장 예측
2) 계약기간 (
1) 2020년 9월 ~ 2020년 12월3) 사업 내용 (
1) 예비창업자로 참여 (
2) 자동차 데이터를 전문적으로 수집하는 (주) 엠투브와 계약하여 예비창업자로써 획득하기 어려운 자동차 OBD2 데이터를 주기적으로 공급4) 성과 (
1) 자동차 OBD2에서 수집되는 RPM, 냉각수, 온도, 산소 농도, 브레이크 등 200여 가지의항목에 대하여 예측하여 고장 데이터 예측 및 상관 분석

(주)레브웨어 소개

(주)레브웨어은 1999-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 12 1002호
주요 서비스 : – 데이터를 기반으로 적용 현장에 특화된 모델링 제공 및 활용 (데브옵스 : DevOps).
– 데이터 AI 가공서비스 및 시각화 제공.
– 이미지 객체 검출 및 OCR을 통한 이미지 문서 처리
– 자연어 처리를 통한 TA(Text Analysis)서비스.
보유 솔루션 : LevML
– AI 개발 프로세스 자동화 및 분석 플랫폼머신러닝을 위한 간단한 데이터 입력으로 데이터 전처리, 모델 생성/검증, 개발 관리 1.
코딩이 필요없는 방식으로 다양한 머신러닝 알고리즘에 기븐한 예측 데이터를 손쉽게 산출 2.
다양한 형태의 데이터 로드부터 전처리, 모델생성, 예측, 분석, 배포까지 한번에 처리가능한 통합형 예측 분석 플랫폼 3.
예측 분석한 데이터를 사용자가 원하는 조건에 따라 데이터 검색(OLAP) 및 시각화 기능 제공 4.
광학 문자 인식(OCR
-Optical Character Recognition) 엔진을 통한 간편한 이미지 내 비정형 데이터 문자 추출
– 솔루션 기능
1) Input Data
– 데이터 베이스, 파일, 스트리밍, 비정형 데이터 등BV
2) 전처리 가공
– 데이터 변환, 추출, 클리닝, 정제, OCR 엔진 이용한 텍스트도 추출 가능 3) ML 엔진
– 사용자 환경 및 목적에 맞는 맞춤형 머신러닝 4) ML 매니저
– 모델 배포, 관리 수행 5) 사용자 예측 분석
– 데이터 조회, 시각화 분석, 예측 분석 및 모니터링 6) Ouput Data
– 정형/비정형 데이터와 차트를 이용한 데이터 인사이트 도출
– LevML 기대효과 업무 효율성 향상 .
방대한 기업 데이터를 코딩 없이 AI분석기법으로 분석 .
사용자가 원하는 조건을 자유롭게 설정하여 데이터 검색 .
지속적인 데이터 학습으로 알고리즘 성능, 예측 정확도 증가 .
검색조건 개인화를 통한 효율적인 자료 검색 및 활용 .
실적 데이터 기반 머신러닝 예측을 통해 사용자 업무 오류 방지 .
모바일 UI 지원을 통한 시스템 활용 장소 확장
– LevML 특장점 사용자 중심 데이터 예측 분석 .
코딩없이 데이터 로드부터 전처리, 예측, 분석까지 가능한 통합 관리 .
고객의 업무 및 요구에 따라 적절한 알고리즘 선택, 모델 작성 .
사용자가 원하는 조건을 간편하게 설정하여 데이터 세트 분석 .
조회한 데이터를 활용한 실시간 머신 러닝 예측으로 분석정보의 정확도 향상 뛰
품질 확보 전략 : -빅데이터 에코시스템 구축을 위한 하둡HDPCA자격 취득 인원보유
-실시간 데이터 처리 및 머신러닝기반 예측분석을 위한IBM SPSS Data Analysis for Business Partners자격 취득인원보유
– OLAP(BI)데이터마트 및 다차원분석시스템 구축을 위한SAP BO자격 보유
-오픈소스를 기반으로 빅데이터 에코 시스템 구축,데이터의 실시간 수집,수집된 데이터의 가공,머신러닝 기반의 실시간 예측분석 및데이터 시각화 서비스 제공 가능 인력
유지보수 전략 : – 사용자 교육 지원
1) 시스템 사용 유저에 대한 교육 지원
2) 시스템 담당자 교육 훈련을 통한 내부 관리 역량 강화 지원
– 유지보수 지원
1) 사업 완료 후 1년간 구축시스템 오류 및 장애발생 시 무상대응 (비상주, 필요 시 방문 지원)
2) 무상유지보수 기간 종료 후 수요기업과 별도 협의를 통해 유상유지보수 지원
카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
실적 : *아이다코스메틱 라이브커머스와 인스타그램 빅데이터 활용, AI기반 코스메틱 신제품 트렌드 분석 및 판매예측 시스템 개발 (202
2), NIPAAI바우처* 강남위담한방병원 EAV 및 바디차트를 활용한 AI한방의료 진단 처방 지원 시스템 개발(202
2), NIPA AI바우처* 우제아이엠환자 설문기반 바디차트 생성 및 AI모델을 통한 한방 진료처방 예측 시스템(202
1),데이터바우처 AI가공* 마스팜 AI 가공을 활용한 생산량 예측 및 병충해 진단 서비스 개발(202
1),데이터바우처 AI가공* 위담바이오 경락공능진단기기(EAV)의 진단정보 시각화 서비스 개발을 위한 진단 이미지 데이터 추출 가공(202
1),데이터바우처 일반가공* 인천광역시 데이터 관리체계 정보화전략계획 수립 및 품질개선(202
1)* 문화재청 공공데이터 개방 및 품질 개선 ISP(202
1)* 한국씰마스타 AI 분석을 통한 최적의 Sealing Solution 추천 시스템 (2020), NIPAAI바우처* 호텔신라 빅데이터 플랫폼 개선(2020 ~ 현재)* 오리온 제주용암수 백오피스 데이터분석 시스템 (2020)* 마스팜 농작물 생산량 성장 예측 시스템(2020)
기업 개요 및 핵심역량 : 기업에서 발생한 데이터를 자사 솔루션을 활용해서,데이터 학습 및 예측을 통한 가공서비스 및 시각화 서비스를 제공합니다.[기업개요] (주)레브웨어는 AI기반 빅데이터 예측 분석 및 스마트 제조원가관리 분야에서 최고의 솔루션과 서비스를 제공하는 소프트웨어 전문기업입니다.23년의 축적된 노하우를 통해 빅데이터플랫폼,머신러닝 데이터분석처리,데이터시각화,스마트제조원가등의 솔루션에 대한 공급 및 컨설팅을 서비스하고 있습니다.
– 사업영역
1) AI기반 빅데이터 예측 분석 개발 서비스 머신러닝 예측 모댈 개발을 위한 데이터 전처리, 모델생성, 예측, 분석, 배포까지 코딩 없이 자동화한 통합 개발 분석 플랫폼을 제공합니다.
2) 스마트 제조원가(Smart Cost) 제조업의 제품 기획 단계에서 양산 전까지 표준 원가를 산정하고 목표원가를 도출함으로써 기업의 제조 원가절감을 지원하는 솔루션 및 서비스를 제공합니다.(설계원가, 구매원가, 견적원가, 목표원가) 3) 파트너 솔루션 기술지원 SAP BusinessObjects BI Platform : 간편하게 사용자의 요구에 대응할 수 있는 SAP의 강력한 통합 BI 플랫폼에대한 시스템 구축, 컨설팅, 기술적 문의사항에 대한 지원을 합니다.
CLOUDERA CDP : 엔터프라이즈 빅데이터 상용 플랫폼의 구축 및 기술자문에 대한 지원을 수행합니다.[핵심역량]
-인증 및 특허
1) 연구개발 벤처기업
2) 하이서울 브랜드 기업 3) 청년친화 강소기업 4) SAP PCoE 자격 인증 5) 제조원가 설계 및 계산방법 특허 취득 6)AI 기반으로 인플루언서의 강화된 역량 평가를 통한 마켓팅매칭 플랫폼 제공시스템 및 그 방법 특허 출원
활용 사례 :

(주)아이씨엔아이티 소개

(주)아이씨엔아이티은 2001-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 12 1212호(우림이비즈2차)
주요 서비스 : 가.
프로세스 마이닝 분석 서비스 솔루션
1) 프로세스 마이닝 분석 서비스 개요 ○ 데이터 기반의 프로세스 마이닝 분석 관리 시스템은 당사가 보유한 프로세스 마이닝 분석 관리 솔루션으로 기업의 다양한 업무 및 제조 공장의 공정 운용화 인텔리전스를 확보하기 위해 업무 및 제조 공정을 구성하는 다양한 운용 및 실행 이벤트를 수집 및 저장하는 시계열 빅데이터 수집과 이로부터 시계열 프로세스 및 관련 운용 지식을 마이닝·분석·가시화하여 궁극적으로 제조 공정 프로세스 라이프사이클 관리를 지능적으로 지원할 수 있는 기술임
2) 서비스 목적○ 프로세스 마이닝을 통해 업무 및 제조 공정 프로세스의 운영 현황 진단
– 시스템에 축적된 데이터를 기반으로 프로세스를 시각화하여 문제점을 한눈에 쉽게 파악 (예시: 수주 > 생산의뢰 > 입고 > 출고의뢰 > 출고 > 매출 정산 … ) ○ 진단을 통한 원인 분석 및 개선점 도출에 활용
– 시간을 오래 차지하는 병목 활동(Bottleneck), 불필요한 반복 작업 (Rework), 비정상 프로세스 (Deviation) 발견 ○ 지속적인 프로세스 모니터링 체계 수립
– 기간별 이벤트 데이터 수집 관리를 통해 주기적 (분기, 반기, 년간)인 프로세스 마이닝 수행나.
데이터 가공 서비스 솔루션
1) 서비스 개요 ○ 스마트 공장의 장비 및 설비 데이터를 loT 기술을 활용하여 중요 관리공정 data를 수집 및 분석하여 ,주요 항목에 대해 위험요소를 사전에 파악하고, 경영자가 보다 정확하고 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 사람이 하는 단순 반복적인 저 부가가치적인 일들을 사람이 보다 고부가가치적인 업무를 할 수 있게 돕는 ‘현장 자료 db화 솔루션’을 지원하며, 이 데이터를 바탕으로 빅데이터 통합 솔루션을 통해 오픈 소스 기반으로 최적화 되어 서비스 맞춤형 하이브리드 DW를 지원
2) 서비스 목적 ○ 기존 ERP, MES 등의 시스템에서 분석이 어려웠던 정형, 비정형의 데이터를 수집, 저장, 처
보유 솔루션 : -데이터가공 솔루션 및 데이터 수집(ERP, MES, CRM, SCM)솔루션 보유현황구분프로그램 등록명상태데이터가공 솔루션생산공정 데이터기반 지능화 예지정비 시스템등록제조공정 프로세스기반 빅데이터 분석 시스템등록텍스타일스마트 자동 보고 관리 시스템등록섬유수직형 염색 제조 빅데이터 분석 모니터링 시스템등록데이터 수집 (ERP, MES, CRM, SCM)솔루션안전관리를 위한 비디오 영상 조회 시스템등록섬유 스마트 협업 편직 생산관리 시스템등록섬유 스마트 협업 염색 생산관리 시스템등록섬유수직형 봉제 생산관리시스템등록템플릿기반 섬유거래문서 OCR(광학문자인식) 빌더등록템플릿기반 섬유거래문서 OCR(광학문자인식) 서비스등록섬유업종 IoT(사물인터넷) 센서데이터 수집 시스템등록자산 관리 쉘 모니터링 시스템등록TextieM (텍스타일 M)등록Textie ON (텍스타일 ON)등록TextileSmart (텍스타일스마트)등록구분특허출원 명칭상태데이터가공 특허OCR을 이용하여 문서이미지에 포함된 객체를 추출하는 시스템 및 그 방법진행중생산정보 모니터링 및 분석시스템진행중
품질 확보 전략 : 품질관리조직품질관리 업무사업총괄 책임자품질관리에 대한 총괄적인 책임사업실무 책임자품질방침 및 목표달성 이행 확인품질방침을 달성하기 위한 수단과 원인 제공팀 내 품질경영제도의 수립 및 이행확인, 고객만족조사,고객불만처리, 예방조치 등사업 수행팀프로젝트의 계획대비 실적 모니터링프로젝트의 품질보증계획 수립 및 변경관리검토회의 준비 및 결과정리/보고품질보증 체크리스트 준비/지원품질 보증팀산출물 평가 및 측정품질보증 활동
유지보수 전략 : 구 분세 부 내 용무상유지관리■ 가공 기업에서 시스템 검수 후 제공하는 유지관리 서비스임.
■ 무상은 검수 후 단순 오류수정, 시스템 설계의 변경이 없는 한도에서 출력/조회 프로그램 수정을 범위로 함.
■ 무상기간은 사업완료일부터 12개월로 하며, 무상기간 중 작업자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 묻지 않음.■ 시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 지원을 원칙■ 무상 유지관리 기간 중 발생된 변경에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 유지관리 범위 포함여부를 판단하여 공급기업과 상호 별도 협의하여 처리함.유상유지관리■ 유상 유지관리 대상은 무상 유지관리 범위를 넘어서는 것과 무상 관리보수 만료 후의 유지관리 활동으로 함.■ 무상 관리보수 기간 종료 후 유상유지보수 내용은 환경변화에 따른 시스템 변경, 공급된 상용제품에 대한 버전의 업그레이드, 시스템 기능 추가 및 개선 등■ 소프트웨어 연간 유지관리비용은 기본적으로 S/W 개발비의 10%로 하되, 세부 내용은 공급기업과 상호 협의하여 결정함.하자관리■ 하자보수 기간은 사업완료일로부터 12개월로 한다.■ 하자관리란 소프트웨어의 새로운 기능을 추가하고 개선시키는 유지관리와는 달리 사용자나 개발자에 의해 파악된 소프트웨어의 결함을 제거하는 작업임.■ 만약 응용 소프트웨어를 비롯하여 가공 기업이 공급한 제품에서 불량이나 오류가 발생한 경우에는 무상으로 36시간 이내에 복구하여 정상상태로 유지토록 함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
실적 : 유사사업 참여 실적사업내용대상분야구축기간스마트공장구축(고도화) 제조데이터 분석을 통한 시스템 고도화제조
-섬유업종6개월센싱데이터 수집 및 모니터링, 분석 시각화제조
-자동차부품6개월제조데이터 분석 기반
– 제조데이터 분석 및 데이터 시각화제조
-자동차부품6개월스마트공장구축(고도화)
– 제조데이터 분석 및 예측관리제조
-섬유업종5개월스마트공장구축(고도화)
– 제조 센싱데이터 수집 및 표준화를 통한 분석통계 시스템제조
-섬유업종8개월AI컨설팅 및 AI솔루션실증 지원
– 제조데이터 AI분석을 통한 데이터 시각화제조
-자동차부품6개월 유사사업 참여 성과
– 실시간 데이터 수집 및 모니터링 / 데이터 분석정보 제공
– 품질데이터 분석 차트 제공
– 공정 트랙픽 분석을 통한 의사결정 정보 제공
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜아이씨엔아이티는 스마트 공장 분야에 2010년부터 섬유, 자동차 분야의 솔루션을 연구 개발하여 기업들의 업무 혁신에 기여하고 있으며, 다양한 연구 과제 수행을 통해 세계를 선도할 한국의 유비쿼터스 산업에 있어 중심역할을 수행하고 있음.
데이터 가공 솔루션을 통해 스마트 공장의 장비 및 설비 데이터를 loT 기술을 활용하여 중요관리공정 data를 수집분석하여, 주요 항목에 대해 위험요소를 사전에 파악하고, 경영자가 보다 정확하고 빠른 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 사람이 하는 단순 반복적인 저 부가가치적인 일들을 사람이 보다 고부가가치적인 업무를 할 수 있게 돕는 ‘현장자료 DB화 솔루션’을 지원하며, 이 데이터를 바탕으로 빅데이터 통합 솔루션을 통해 오픈 소스 기반으로 최적화 되어 서비스 맞춤형 하이브리드 DW 를 지원하는 솔루션을 제공하는 비전과 역량을 갖춘 기업 선두 기업임.
활용 사례 : 가.
프로세스 마이닝 분석 서비스 솔루션○ 경기도 안산 소재 Knit 원단 제조기업인 A사의 제조 협업 프로세스 분석
– 데이터 개요 : 3개월 동안의 오더접수
->원사
->외주가공>제품출고>매출>입금 이벤트 데이터 (총30,095건)
– 분석결과 : 공정간 리드타임, 공정별 빈도, 병목구간, 타임프레임, 성능 등의 차트분석
– 경영진 의사결정 자료○ 프로세스 마이닝 분석 관리 시스템의 핵심 기술인 프로세스 마이닝 기술은 업무 및 제조 공정에서 발생되는 로그를 통해 프로세스 전체를 분석하고 시각화하여, 업무 및 제조 공정의 현황 및 개선점을 도출 ○ 업무 및 제조 공정 이벤트 로그는 필수 속성인 Case Id, Activity, Timestamp와 선택 속성인 Resource 등으로 구성되며, CSV와 이벤트 로그를 위한 XML 기반의 표준인 XES(Extensible Event Stream) 형식의 파일을 로드하여 프로세스 발견(Process Discovery) 및 프로세스 분석(Process Analysis)을 진행○ 프로세스 마이닝의 주요 기능인 프로세스 발견은 오더/제품 Life Cyle 공정 이벤트 로그로부터 공정 흐름을 발견하여 프로세스 모델을 생성해 주는 기능 ○ 프로세스 모델은 실제 데이터를 기반으로 하기 때문에 객관적으로 현재(As
-is)의 영업/생산 공정을 시각화하여 보여주며, 리플레이 기능을 통해 실제 프로세스의 정확한 흐름을 이해할 수 있으며, 프로세스 모델의 빈도수, 성능에 따른 스타일 변경을 통해 주된 흐름과 병목을 시각적으로 파악나.
데이터 가공 서비스 솔루션○ 고무 배합 공정의 PLC를 활용한 실시간 데이터 수집 및 모니터링 / 데이터 분석 정보 제공○ 제품 품질 검사의 데이터 분석 정보 실시간 제공○ 데이터 수집(Aggregator)
– 대량 데이터의 실시간 또는 일괄 배치 데이터 수집
– 정형, 비정형 데이터 수집 지원
– 다양한 수집 인터페이스 ○ 데이터 저장(Storage)
– 대용량 데이

더블유피솔루션즈(주) 소개

더블유피솔루션즈(주)은 2002-08-19에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 27 1209호
주요 서비스 : ■ Data 가공 서비스 목적
– 제조공정, 설비의 운전 조건 을 인공지능 기반 모니터링 및 이상을 예측하여 사전에 조치를 취함으로써, 불량을 예방하고 작업자 공수 절감
– AI 기반 수요예측을 통해 생산에 필요한 생산준비(자재 계획, 인원계획, 외주 계획 등) 정확도 향상■ Data 가공 서비스 절차
– 공정
-Data수집,전처리,분석,학습,추론 및 모니터링 기능 개발■ 주요 대상 및 공정
-식품가공 및 제조업 공정 최적화(배합공정, 절임공정, 가열공정, 살/멸균공정, CCP 공정 등)
– 육가공 공정 최적화(가공, 살/멸균 공정, 포장공정 등)
– 제조업 설비 예지보전(가공장비, CNC, Utility설비 등)
– 제조업 검사 공정(불량 예측 및 원인 제시, AI 기반 비전머신 등)
– 수요예측(고객 주문정보, 모기업의 주문 등의 데이터 분석 후 수요 예측)
보유 솔루션 : ■ 공정 최적화 솔루션
– 식품 배합 공정 솔루션(어육 배합, 건강식품 원료 배합 등)
– 김치절임 최적화 솔루션(배추 절임 공정, 세척공정)
– 레토르트, 캔 류 가열 공정 최적화 솔루션(멸/살균 공정 등)■ 불량 예측 및 판별 솔루션
– 불량 예측 솔루션(테스트 공정, 가공 및 용접 등 SPC 관리 공정)
– 머신 비전 솔루션(불량 판별, 포장 마크, 포장량 레벨 등)
– 레토르트, 캔 류 가열 공정 최적화 솔루션(멸/살균 공정 등)■ 수요 예측 솔루션
– B2C 제품 수요 예측 솔루션(오픈마켓, 홈쇼핑, 온라인 판매 등 다양한 수요처)
-B2B 제품 수요 예측 솔루션(모기업의 협력사, 확정된 계약에 의거 모기업의 생산계획에 의거 납품 업체 등)■ IOT 플랫폼
– 이기종 통신(다양한 프로토콜) 통합, 이종의 Data 처리 및 저장, Data 수집/처리 모니터링,다양한 Application과 연계 등■ AI/BigDATA 플랫폼
– Common Library, 목적별 솔루션 개발 Template, 사용자 UI, AI서버 및DB, IOT 플랫폼 연동API 로 구성■ Block Chain 플랫폼
– Smart Contract, Decision Process, 분산 노드관리 등 Main Server, 본산 서바 등으로 구성
품질 확보 전략 : ■품질관리 프로세스의 정의 :고객사(공급기업)관리자개발자품질관리자
– 품질관리자는 프로젝트 제안단계부터 품질시스템을 준비하고,계약성립과 동시에 품질관리계획을 수립하여 솔루션 개발실행 단계 중 상시 품질관리 활동을 전개한 후 개발종료와 동시에 품질지표 달성여부를 확인하고 개선한다.■품질관리자의 지정:데이터T/F내에 책임연구원급 이상으로1명 지정하여 운용하고,필요시 전담조직으로 격상 별도 운용
유지보수 전략 : ■ 무상유지보수
– 무상은 하자보수로 정의하며,단순 오류수정을 범위로 함.
– 시스템설계 내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함.
-무상기간은최종 검수 완료 시점부터12개월로 하며,무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의,과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음.
– 무상하자보수 기간 중 발생한 변경 요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의함.■ 유상유지보수
– 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함.
-유상 유지보수 요율은 연12%를 넘지 않고,상호 협의하여 결정함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명/사업내용 거래처명 계약기간 사업금액 성과 디지털 클러스터 구축 현대건설기계 협력사 11개사 2022.10.
~2023.10 27.5억 대중소기업간 협업플랫폼 획보 AI 바우처 사업/AI시각 지능을 활용한 유리재질 구경 2mm급 광학렌즈의 품질 검사 자동화 알엠스 20221.04.
~2022.10 3억 인공지능 기반 머신비전 검사 공정 솔루션 확보 팜텍코리아 스마트공장 구축(고도화) 팜텍코리아 2021.10.
~2022.05 5억 IoT기반MES구축 중소식품제조업을 위하 블록체인기반 스마트공장 클라우드 플랫폼 개발 중소벤처기업부 2020.
06 ~현재 7.5억 AI/BigData기반 블록체인 기술 병합 플랫폼 오리엔트전자 스마트공장 구축 오리엔트전자 2021.12.~현재 1.7억 IoT기반MES구축 강순의명가 스마트공장 구축_2차 강순의명가 2021.12.~현재 1.4억 IoT기반MES구축 해도식품 스마트공장 구축_2차 해도식품 2021.12.~현재 1.4억 IoT기반MES구축
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요■ 일반현황
– 2002년 창사이래 약 20년간IT부문에 전념하여 왔습니다.
-자본금은5.4억이며,임직원수는 경영지원을 포함하여25명으로 구성되어 있으며, 특히 데이터 가공 관련 인원은 전문가 8명(특급2명, 고급3명, 중초급 3명)이 전담하고 있습니다.
-회사 신용등급은BB
-이며 벤처기업,기업부설연구소 인증을 획득하였습니다.
– SW저작권은MES시스템과 설비관리 솔루션 등2건이 등록되어 있습니다.■ 서비스 Portfolio”Smart IT, Smart Future”
– 더블유피솔루션즈는4차 산업혁명을 기반IT컨설팅 및IT시스템,솔루션 개발 전문회사 입니다.대기업Knowledge와 업무 전문가의 다양한 경험과 축적된 비즈니스 전문지식을 바탕으로 고객의 비즈니스에 새로운 가치를 창출합니다.
– 식품제조 및 유통,중공업,조선 등 사업분야에서 강한 리더십과 커뮤니케이션 능력으로스마트팩토리, MES, AI기반 제조공정 최적화 및 제어, 데이터를 기반으로하는 서비스 분야로 빠르게 확대해 나가고 있습니다.
-오늘의IT환경은 시공간을 초월하는 스마트 기술이 빠르게 발전하면서 새로운 개념의 비즈니스와 서비스가 창조되고,기업환경도 더욱 똑똑하고 혁신적으로 변해가고 있습니다.
-더블유피솔루션즈는급변하는IT환경과 기업환경에 발맞춰 더욱 스마트하고 진보된IT서비스를 제공하고자노력하고 있습니다.
2.
핵심역량■ Technology
– R&D 실적 및 계획 구 분내 용사업화 실적R&D 지원사업중소제조업을 위한 스마트공장 클라우드 플랫폼 구축MES, AI/BigDATA Platform, IOTPlatform, Smart HACCP 모듈, Block Chain 기술 개발 등스마트공장 사업(20여개 기업), AI 기반 공정최적화 사업(8개 기업, SmartHACCP 사업(8개기업), 기타 공정개선 4건 등”현장 수요형 R&D” 중소벤처기업부 지원AI 기반 공동주택 운영 비대면 서비스 시스템 구
활용 사례 : ■ 주요 실적 및 사례구 분내 용업체명기 간비 고건강식품 원료 배합공정최적화온도, 시간, Recipe, 당도, 배합원료종류 및 양※※코리아6개월어육제품 배합공정최적화배합 온도, 속도, 시간, 배합원료, 배합 후 품질※※식품5개월B2C 제품 수요예측오픈마켓, 홈쇼핑, 온라인 판매 등 다양한 수요처의 주문량, 종류, 금액 등 데이터 분석(3년치) 후 예측※※주식회사6개월김치절임공정 최적화원물의 종류, 절임 염도, 온도, 시간, 절인 후 품질※※※※※식품1.6년테스트 공정 불량 예측테스트 시 전류, 전압, 불량 경향 데이터 등※※엔지니어링5개월기계가공 장비 및 Utility설비 예지보전장비 가동/비가동, 상태(온도, 진동, 압력, 사용시간 등), 고정 유형, 원인 등※※※엔진1.3년★그외 다수

(주)빅스터 소개

(주)빅스터은 2012-10-12에 설립되었습니다.
주소 : 서울 구로구 디지털로33길 28 406호
주요 서비스 : 주요 사업분야는 빅데이터 분석, 분석 모델링, AI 가공 및 모델링, 빅데이터 분석 인프라 구축, 인공지능 솔루션 제공, 블록체인 시스템 구축이 있습니다.
그리고, 빅데이터 및 인공지능 분야에서 지속적인 연구개발 및 제품과 서비스를 출시하고 있으며, 시장에서의 기술적 우위 확보를 위하여 여러 특허를 획득 및 출원 중에 있습니다.기존에 등록된 특허 목록 및 출원 특허 목록을 아래의 표로 나타낼 수 있으며, 이 외에도 다양한 분야의 원천 기술 확보를 위해 노력 중에 있습니다.구분특허 제목등록상태추천 모델모바일 메신저를 이용한 광고 정보 제공방법 및 시스템등록(개인)예측 모델침수 분석 장치 및 이를 이용한 방법등록예측 모델가맹점 정보 제공 서버 및 이를 이용한 가맹점 정보 제공 시스템등록예측 모델생활안전 통합 예측 방법등록예측 모델지역별 유동인구 및 감염병 확진인구에 따른 가용지수 예측시스템등록추천 모델이미지 기반 당구 가이드 방법 및 기록매체등록데이터 보안암호화된 데이터 확인 방법 및 데이터 암호화 방법등록데이터 보안보안성이 강화된 데이터 제공 방법등록추천 모델전정 가이드 장치 및 방법출원더불어, 저희는 인공지능 로롯기자인 “로보뉴스”, 민원분석시스템인 “PreMinwon”이라는 솔루션을 보유하고 있으며, 빅데이터플랫폼의 일환인 “PANDA”, 블록체인매니저인 “보울레저”, 그리고 AI협업 플랫폼인 달핀(“dalpin.ai”), 유전체 유통 플랫폼인 “지노스토리”를 보유하고 있습니다.
보유 솔루션 : 저희 회사가 보유한 솔루션은, 자체 개발, R&D, 용역 개발 등의 과정을 통해 AI 관련 기술 단계별 솔루션을 보유하고 있습니다.보다 구체적인 내용은 아래 표와 같이 제시되어있습니다.
최근에는 AI 안경 추천 서비스, AI 당구 코치 솔루션과 같이 AI 학습용 데이터 구축 사업, 데이터 바우처 사업 등의 산출물 및 경험을 토대로 행동지능 모델링 분야의 솔루션도 개발 중입니다.AI 예측추천 솔루션으로 VOC, 유통, 의료, 교통, 환경, 교육, 기상, 스마트팜 등 실시간 (수요)예측 및 추천 솔루션이 있습니다.
다음으로, AI 로봇기자 솔루션으로는 증권, 부동산, 의료, 스포츠, 쇼핑 등 분야의 지능형 로봇기자 및 자동 레포팅 솔루션이 있습니다.
AI 라벨링 솔루션으로는 이미지, 음성, 영상 등 비정형 데이터의 학습용 라벨링 크라우드 소싱 협업 솔루션이 있습니다.
이어, 빅데이터 분석 플랫폼으로 하둡과 R 기반 대용량 데이터 수집 및 저장, 분석과 시각화를 위한 솔루션이 있으며, 마지막으로, AI 데이터 크롤러 솔루션으로 AI 모델링 및 활용을 하기 위한 원천 데이터 수집을 위한 자동화 솔루션이 있습니다.
이러한 내용을 바탕으로 저희가 보유한 솔루션에 대한 자세한 내용을 아래의 표로 나타낼 수 있습니다.AI 기술 단계AI 요소 기술보유 AI 솔루션개발 원천수집자동 수집AI 데이터 크롤링 솔루션자체 개발분석AI 모델링AI 수집/저장/분석 플랫폼자체 개발모델링시각지능AI 라벨링 솔루션자체 개발AI 패션/안경/당구 추천 솔루션자체 개발언어·음성지능AI 텍스트 추출기(의료 분야 적용)자체 개발AI 로봇기자 솔루션R&D 개발분석지능AI 예측추천 솔루션(퀀텀인사이트)자체 개발AI 특허/논문 분석, 도서 추천 솔루션용역 개발
품질 확보 전략 : 수요기업 요구에 부합되는 최고수준의 품질확보를 위해, 5가지 활동을 수행하고 있습니다.첫번쨰로 전사 품질보증 조직을 활용한 품질보증 활동수행을 하고 있으며, 두번째로, 사업의 품질관리계획을 수립한 체계적인 품질 활동을 수행하고 있고, 세번쨰로는 단계별 일관성있는 품질 업무수행으로 일관된 품질의 결과물을 내고자 하며, 네번째로는 착수부터 종료까지 종합적인 품질보증을 수행하고있습니다.
마지막으로, 실효성이 입증된 커스터마이징한 방법론 적용에 의한 품질보증을 수행하고 있습니다.
유지보수 전략 : 유지보수 및 후속방안 방침으로, 신속한 사후 관리, 인력지원, 기술지원, 정기/비정기 지원이있습니다.세부적으로, 신속한 사후 관리에 대한 내용으로 검수 및 데이터 이관 이후 하자(무상) 유지 보수가 있으며, 공급기업의 사후관리 조직과 원활한 의사소통 및 하자발생 시 즉각적인 인력지원을 통한 문제해결을 하고 있습니다.다음으로, 인력지원으로는 사후관리 인력의 수요기업 방문을 통한 문제해결 전략이 있으며, 공급기업의 사후관리 조직을 통한 체계적인 관리가 있습니다.기술지원으로는 데이터 가공의 문제점 발생시 즉시 해결 원칙이 있으며, 문제 발생시 데이터 가공 유형에 따른 기술지원 계획 제시가 있습니다.마지막으로, 정기/비정기 지원으로는 데이터 가공의 전체 산출물을 대상으로의 지원전략이 있으며 유지보수 기간내 정기/비정기 커뮤니케이션 진행전략이 있습니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 저희 회사의 최근 3년간의 주요 실적은 아래의 목록과 같습니다.블록체인 기반 디지털 아트 마켓플레이스 구축(202
1), 과학기술정보통신부 지원기상기후 빅데이터 품질진단 및 표준화 사업(202
1), 한국기상산업기술원 발주2020년 서울교육 빅데이터 분석(공문 및 재정분석)(2020) 서울특별시 교육청 발주기상기후 빅데이터 품질진단 및 표준화 사업(2020), 한국기상산업기술원 발주데이터기반 행정추진을 위한 기본계획 수립용역(2020), 경상북도발주문화체육관광 한류 빅데이터 모델 발굴 및 가공분석 사업(2019), 한국문화정보원발주2019년 기상기후 정제 가공 데이터 구축 사업(2019), 한국기상산업기술원발주
기업 개요 및 핵심역량 : (주) 빅스터는 기업(기관)에서의 빅데이터를 통한 서비스 모델 개발 및 개선을 위해 다양한 통계적 기법을 통한 예측 모델 개발 및 가공서비스를 제공하고 있습니다.
예측 모델을 통해 기업내부의 insight를 발굴하고 이를 실제 비즈니스에 활용할 수 있는 방법까지 함께 도출하고 있습니다.(주)빅스터는 고객중심의 정보화 전략 수립 및 서비스 모델 발굴, 내부 전문 인력 양성을 위한 교육과 컨설팅 사업 뿐 아니라 실제 데이터 분석의 대상이 되는 원본 데이터 수집, 미래 예측 모형 개발을 위한 분석 모델링 및 인공지능 모델링, 빅데이터 분석 인프라 및 인공지능 솔루션 구축 등의 사업을 수행하였습니다.
활용 사례 : 주요 활용사례로는 아래의 목록과 같습니다.(AI 모델링) 건대병원 AI 분석 플랫폼, 한국방송통신전파진흥원 AI 분석 플랫폼(시각지능 모델링) 달핀에이아이 라벨링 자체서비스, 이미지 기반 패션 추천 자체서비스(언어·음성지능 모델링) 삼성서울병원 EMR 텍스트 추출기, 코스콤 로보뉴스(분석지능 모델링) 지자체 민원예측시스템, 글로비원 MICE 기업매칭 추천, 행정공제회 시스템 이상탐지 예측, 산업융합 메타데이터분석(특허/논문), 페이스올 안경 추천 서비스, 경기도 교통안전 예측 서비스가 있습니다.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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