금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 1편

주식회사제이에스아이티은 2009-06-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 1 403~404호(가산동,더루벤스밸리)
주요 서비스 : 2.
가공서비스의 상세정보
1) 스마트팩토리 업무흐름도와 정보화 범위
2) 하드웨어 구성도(예시) 3) 데이터 집계 포인트(예시) 4) 소프트웨어 구성도(예시) 5) 기능구성도(예시) 6) 스마트팩토리 구축 기대효과구 분AS
-ISTO
-BE기대효과납기일정 관리
– 엑셀 등을 이용한 납기일정을 수작업 으로 관리 하고 있으며,납기 정보 변경시 해당 담당자들에게 수동 배포 해야 함.
– 시스템에서 납기일정을 관리 함에 따라 별도의 전달 없이 실시간 일정 변경 및 조회가 가능함
– 영업부가 아닌 타부서에서도 납기 일정 조회가 가능함에 따라 부서별 담당자의 업무 진행이 편하고 빨라지고, 납기일정에 맞춘 작업배분으로 납기일정이 단축.생산일정 관리
– 각 설비별 호기에 작업지시를 하기 위해 수기로 작성한 지시내역 종이을 생산 현장에 직접 전달하고 있음.
– 생산일정관리 화면에서 조회를 통해 설비(호기)별 생산일정을 확인 할 수 있으며, 작업할 순서 지정 및 정의 추가, 삭제가 가능 함.
– 작업지시를 실시간으로 관리해 현장으로의 전달시간 및대기 시간 감소로 가동률증가 지시 수량 및 사용 표기 오류 미연 방지 실시간 생산 실적관리
– 생산실
보유 솔루션 : ① 자체 솔루션 보유 현황 솔루션명솔루션 특징출시년도고객사비고jSMART
-MES/POP제조업스마트팩토리 솔루션인쇄, 패키징, 식품, 의료기기, 마스크 등 다양한 제조업종별로 최적화된 스마트팩토리솔루션을 보유하고 있음.Ver3.0(2019년)Ver2.0(2016년)Ver1.0(2014년)60개사 jSMART
-CUBE빅데이터기반Self
-Service 시각화솔루션마법사 기능으로 사용자가 직접 다중DB 연결 및 Excel파일 업로드 등 빅데이터 와 반응형웹 기반의 대시보드를 생성하는 셀프서비스 시각화솔루션임.2022년 AI기반 핵심 모듈 개발중에 있음(머신런닝 모듈V2.0)Ver2.0(진행중)Ver1.5(2020년)Ver1.0(2018년)50개사(일부모듈적용) jSMART
-OCR LED/LCD 판넬에 Display되는 7
-Segment 값을 AI기반의 머신러닝, 딥러닝으로 판별,인식하는 솔루션Ver1.0(2022년)1개사 jSMART
-SIM소공인 전문제조업종스마트팩토리 솔루션소공인, 소기업 제조업종에 최적화된 스마트팩토리 솔루션이며, 모바일 화면 중심으로 제공함Ver1.0(2020년)9개사 jSMART
-SRM제조 업종협력사 관계관리 솔루션중견 및 대기업 제조사의 공급자 관계관리 솔루션이며,반응형웹 기반 기술로 개발되어 PC와 모바일에서 동일한 화면을 제공함Ver1.0(2020년)5개사(시범 운영중) jSMART
-CNV롤지재단생산관리솔루션지류 유통 시 종이롤지를 재단하는 통합 생산관리 솔루션 Ver1.5(2020년)Ver1.0(2016년)7개사 jSMART
–
품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질확보 전략
1) 사업관리 방법론 및 개발 방법론 적용
– 제안사의 오랜 경험으로 축적된 최적의 사업관리방법론과 웹개발 방법론을 기반 으로 안정적인 사업수행과 품질을 보장하겠습니다.
2) 핵심 성과지표 관리방안 ① KPI 관리(예시)
– 스마트팩토리 구축 후 품질 제고를 위하여 수요기업의 핵심 성과지표를 도출하 여 관리한다.No분야핵심성과지표 (KPI)단위기존(구축 전)목표(구축 후)가중치비 고1P제조리드타임시간12.51050.5 2D납기단축 감소일2.82.30.5 합 계1 ② KPI 측정방법(예시)
– 핵심 성과지표는 수요기업별로 생산공정 특성에 맞게 스마트화 성과를 정량적으로 측정 할 수 있는 방법을 수요기업과 합의하여 산정한다.핵심성과지표측정방법제조리드타임자사보유 설비 사양을 고려한 각 공정별 소요시간 산출의 합납기단축1개월 동안 전체 납기일수(납기일
-수주일) / 총 주문 건수…………
③ KPI별 산출근거(예시)
– 핵심 성과지표의 현재수준, 목표수준 등이 적정하게 산정 되었는지 산출근거를 상세하게 관리한다.제조리드 타임 정의 : 생산 시작한 시간부터 포장완료까지 시간 산출로직 : 자사 보유 설비 사양을 고려한 각 공정별 소요시간 산출의 함 근거
1) 현재수준 근거
2) 목표 수준 근거
유지보수 전략 : 1) 수요기업 교육훈련 계획 ① 사용자 교육훈련 계획
– 사업 기간 내에 수요기업이 스마트공장 교육기관에서 CEO·임원대상 스마트화 리더십 교육과정과 재직자 대상 교육과정을 각각 1개 과정 이상 수료하도록 가이드 함.성명담당업무교육기관교육기간비 고
-임원중소벤처기업진흥공단사업기간내스마트공장 CEO·임원 대상 스마트화 리더쉽 과정
-Admin중소벤처기업진흥공단사업기간내스마트공장 자동화 ② 사용자 교육훈련 계획
– 각 부문별로 수요기업 요청 시에는 별도 협의 후 재교육을 실시함.교육구분교육시간내용대상자MES(영업관리)4H * 3일· 수주오더 등록
– 웹하드 연동, 작업지시 등록 영업팀 전원MES(생산관리)2H * 3일· 생산실적등록 및 현황조회
– 기간별, 용지별 실적 현황 집계생산팀 전원MES(배송관리)4H * 2일· 배송등록, 진행현황, 택배용 송장파일 연동물류팀 진원MES(모바일)8H * 1일
– 접속 URL, 모바일 계정/변경
– 수주조회, 수주현황, 진행현황 등록
– 클릭차지 실적등록, 실적조회
– 납품등록, 납품현황 확인 등
– 배송등록, 진행현황 확인전원운영자8H * 3일· 고도화 부분 전체 프로세스
– 웹하드 정보 관리
– 모바일 접속정보 및 계정관리
– 장애 발생 시 조치 방법수요기업 Admin계58H
2) 유지보수 및 하자보수 계획 ① 유지보수 범위구 분내 역PC 및 주변기기· 각종 PC 운영환경 설정 S/W의 정상적인 운영지원· OS(Windows)의 설치 및 환경설정 운영지원· CPU, Disk, Memory, 주변장치 등의 정상적인 운영지원소프트웨어· 운영예정인 DBMS의 환경설정 및 정상적인 운영지원· 초기 구축한 MES 범위와 금번 스마트공장 사업을 통해 개발되는 MES를 포함· 디지털인쇄기 API/SNMP 연계 활용한 정상적 데이터 수집지원하드웨어 · 현장설비(디지털인쇄기)의 유지보수는 도입기업이 별도 유상유지보수 계약을 체결해야 함.
② 유지보수 구분구
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 1) 유사사업 참여 실적 ( 단위: 만원 )사업명사업기간계약금액발주처 (원발주처)비 고스마트팩토리 시스템 구축2020.10 ~2021.01210한선팩키지빅데이터　기반모바일 전자통지 시스템 구축2020.09 ~2020.12154금융감독원빅데이터　기반ERP(2단계) 고도화 시스템 구축2019.08 ~2020.02281세종메디칼빅데이터　기반스피드경영개선시스템 구축2018.11 ~2020.02299한솔PNS (한솔인티큐브)빅데이터　기반ERP(1단계) 및 MES 시스템 구축2020.09 ~2020.12291세종메디칼빅데이터　기반스마트생산,품질 통합관리시스템 구축2018.10 ~2019.02955한국조폐공사빅데이터　기반스마트 공장 신규 및 고도화 사업구축 (제조업 24개사)2017.04 ~2020.12942삼화인쇄 등 14개사빅데이터　기반통합주문 및 시공관리 모바일 시스템 구축2018.03 ~2018.09254한솔PNS(한솔홈데코)빅데이터　기반경영정보시스템 유지 보수2018.04 ~2019.0491강원도개발공사 경영지원 전산 시스템 유지 보수2018.04 ~2019.04102알펜시아리조트 스마트공장 MES솔루션 유지보수(당사 제품)2018.02 ~2018.12210 팩컴코리아 포함 35개사 빅데이터　기반통합경영정보시스템 재구축 용역 2017.02 ~2018.02640 (80
1)강원도개발공사 시각화플랫폼 개발2017.04 ~2017.12231한솔제지빅데이터　기반구매포털시스템 구축2017.04 ~2017.10152한솔제지빅데이터　기반
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량
1)공급기업 개요 ① 일반 현황회 사 명(주) 제이에스아이티업 종서비스대 표 자한경석전화 번호0
2) 3452
-0620자 본 금1억원팩스 번호0
2) 3452
-0622매 출 액37.4억원사업자 번호120
-87
-41456종 업 원22 명회사 설립년도2009년 6월주 소서울특별시 금천구 가산디지털1로1,403~404호(가산동,더루벤스밸리)사업 분야SI(시스템통합), 컨설팅,IT Outsourcing,소프트웨어개발, 솔루션 개발 및 공급해당부분종사기간2009년 6월 ~ 현재 (13년 5개월) ② 경영 실적 (단위 : 원)구 분2019년2020년2021년평균(3년간)총 자 산1,361,807,8051,568,824,1321,522,309,3931,484,313,777자기자본688,741,514861,358,809924,555,913824,885,412매출액2,252,919,9473,738,481,5693,061,007,3733,017,469,630당기순이익85,009,386172,617,29563,197,104106,941,262 ③ 회사 연혁200906(주)제이에스아이티 법인 설립 12정규협력사 등록(한솔그룹, 삼성에스원, LG
-CNS, CJ그룹 등)201312기업 부설연구소 설립201402벤처기업 인증 09스마트팩토리솔루션(jSMART
-MES/POP) 개발 및 론칭201507특허등록(동적검색서비스 제공시스템 및 방법, 제10
-1535599호) 03지류 컨버팅솔루션(jSMART
-CNV) 개발 및 론칭201610인쇄주문사이트솔루션(jSMART
-POD) 개발 및 론칭201707특허등록(비정형적 레포팅서비스 제공시스템및방법, 제10
-1696920호)201812사용자 중심의 시각화솔루션(jSMART
-CUBE v1.0) 개발 및 론칭201904저작권 등록(제조업종 스마트팩토리솔루션, jSMART
-MES/POP, 제C
-20
활용 사례 : 사업목표
– 국내 제조업종 중소기업에 스마트팩토리 솔루션을 공급하고, 고도화 단계를 지속적으로 추진하여 중소기업의 디지털화 및 정보화로 대내외 경쟁력을 강화 시키는 데 있음.
기여 하고자 함
1) 장,단기 목표 ① 스마트팩토리 솔루션(기초단계) 적용
– 수주부터 생산 및 자재관리까지 전 공정에 기초단계 MES를 구축으로, 전사적 생산데이터를 통합 관리하여 경영자에게 의사결정의 지원 체계를 제공하고, 실무자에게는 체계적인 생산 관리 ,정보의 실시간 공유 및 정확성 향상 등 업무프로세스 개선을 목표함.
② 스마트 팩토리 솔루션(중간) 적용
– 스마트 팩토리 고도화 단계에서는 단순 수작업의 디지털화 및 정보화가 아닌, 생산현장의 설 비와MES시스템 간의 자동화 연동으로 생산현장 업무의 효율성과 생산성 향상, 품질향상 등 고객사의 신뢰도를 제고하여 중소기업의 제품 경쟁력을 강화 하는데 있음.
③ AI기반 제조데이터 분석솔루션(고도화
-예지보전 등) 적용
– 제조현장의 빅데이터 기반의 대용량 시계열 데이터를 실시간으로 분석하고, 고성능 기계학습 엔진을 이용한 Tag 데이터의 트렌드를 예측함으로써 설비 및 품질 관리를 위한 사전관리 지 원으로 생산 제조현장의 빠르고 정확한 상황 파악이 가능함.
2) 단계별 추진 계획 ① 1단계 : 자사의 스마트 팩토리 솔루션 적용
– 업종에 상관없이 전 제조업종에 적용 가능함
– 경험업종 : 인쇄업종, 패키징 업종, 의료기기업종, 식품가공업종, 의류/마스크업종, 전기업종 등 다수
– 적용시점 : 2021년부터 적용 중 ② 2단계 : AI솔루션 제조현장 적용방안
– 각종 현장설비(PI, IoT, 센서 등)와 기간시스템(MES, ERP 등)에서 발생하는 여러 유형의 데 이터를 수집 및 분석이 가능한 통합분석체계 툴인 jSMART
-CUBE (Ver2.0) AI 솔루션으로

에너지기술서비스 소개

에너지기술서비스은 2010-04-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 1 505호 (가산동,더루벤스밸리)
주요 서비스 : 원시 데이터 수집 : 에너지 진단 계측기와 공공 데이터를 활용한 데이터 수집원천 데이터 가공 : 결측치와 이상치 제공하여 메타 데이터 생성라벨링 데이터 가공 : 데이터의 특성에 따라 용도별 부하별 특성 라벨링인공지능 엔진 개발 : LSTM과 RNN 모델을 활용한 예측과 분류 모델 개발가시화 : 엘라스틱 서치를 활용한 데이터 가시화 플랫폼 개발
보유 솔루션 : ELK 기반 에너지 데이터 가시화 플랫폼테블로 가시화 툴전통 시장 에너지 데이터 분석 툴공공 데이터 기반 에너지 가공 플랫폼
품질 확보 전략 : 이터 관리는 오랫동안 여러 업종을 망라하여 채택된 중대하고 보편적인 관행입니다.
데이터 관리는 본질적으로 데이터를 전략적이고 가치 있는 리소스로 간주하고 관리하는 모든 원칙을 아우릅니다.
예를 들어 데이터 수집, 처리, 관리, 공유와 분석을 모두 포함하며 이 모든 업무를 비용 효율적, 효과적이고 안정적인 방식으로 처리하는 것을 말합니다.그런데 기업에서 데이터 관리에 따르는 번거로움을 피하고 이 프로세스를 한 단계 끌어올려 다운스트림 분석, 데이터 사이언스와 버신 러닝을 좀 더 효율적으로 제공하려면 어떻게 해야 할까요 이 e북을 다운로드하여 Databricks의 데이터 관리 비법을 심층적으로 알아보세요.
수집, 변환, 분석, 공유와 관리까지 다양한 주제를 다룹니다.이 e북에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.데이터 레이크에 적합하게 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 자동으로, 안정적으로 수집, 준비하는 법아키텍처를 간소화하여 데이터 과학자와 애널리스트가 자신이 선택한 SQL 및 BI 툴을 사용해 최신 상태의, 가장 완전한 데이터를 쿼리하도록 지원오픈 소스 Delta Sharing과 통합형 데이터 카탈로그를 사용해 조직 내에서는 물론 여러 조직 간에 데이터를 중앙집중식으로 공유 및 관리
유지보수 전략 : 에너지 기술 서비스는 깃허브를 통해 개발 관리와 유지 관리를 사용자와 고객과 함께 하고 있음.이러한 고객 지원을 통해 개발 단계/기획단계/배포 단계를 함께 진행하고 지원하는 전사적 지원을 수행 하고 있음.또한 자체 보유한 크라우드 서비스를 통해 개발 환경을 지원하고 컨테이너 개발 방식으로 유지 관리와 다양한 어플리케이션의 개발 진화를 지원함.
카테고리 구분 : 품질,시각화,정보추출또는조합
실적 : 2021년 에너지 절감 사업 대상 데이터 바우처 수행2019년 라라스팜 대상 데이터 일반 가공 바우처 수행2019년 이젠파트너스 대상 데이터 일반 가공 바우처 수행2019년 그린렙스 대상 데이터 일반 가공 바우처 수행
기업 개요 및 핵심역량 : 에너지 기술 서비스는 에너지 진단과 현장의 기계설비 점검 노하우를 토대로 및 빅데이터 처리 기술을 바탕으로 건물 에너지와 산업 분야의 통합 빅테이터 에너지 플랫폼으로 진화 중임 빅테이터 플랫폼을 통해 제로에너지시티를 구성하는 다양한 노드 정보 및 연동데이터를 처리 및 에너지 데이터 분석을 위한 데이터 제공하는 역할을 하게 됩니다.또한 다양한 산업별과 용도별 에너지 데이터를 수집하고 진단 컨설팅으로 ESG 경영을 지원해 드리고 있음특히 에너지 진단과 기계설비 점검 노하우를 토대로
활용 사례 : 중소형 건물 에너지 진단기계설비 점검을 위한 AI 객체 인식 툴

에이치씨아이플러스(주) 소개

에이치씨아이플러스(주)은 2021-01-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 100 1106호(가산동, 에이스골드타워)
주요 서비스 : 1.
가공서비스의 상품성 ○ 고가의 오프라인 모델하우스와 VR모델하우스를 대체하는 보급형 플랫폼으로 본 사업을 통해 중소규모 시행사/공급사와 주택구매자에게 중소형 주거용, 상업용, 공공임대 등의 입지, 단지, 세대, 커뮤니티 등의 분양정보를 Full
-3D 실감형 콘텐츠로 제공 ○ 중소규모 시행사/공급사와 최종 소비자의 환경에 맞는 데이터 제작 및 저장과 라이브러리 구축부터 콘텐츠 관리 시스템 설계까지 콘텐츠관리시스템 기반 가상융합콘텐츠를 제공 ○ 데이터바우처 지원사업을 통해 주택구매자에게 중소규모 시행사/공급사가 실감체험기반의 분양정보를 제공하여 주택시장의 정보 비대치성 극복 및 고가의 분양비용을 절감하여 주택가격 안정화에 기여 2.
가공서비스 업무 프로세서 ○ 고객의 요구사항 분석, SW 설계, SW 구현, SW 테스트 계획, SW 테스트, SW 이행 활동으로 진행 3.
가공서비스 서비스 내용 ○ 입지정보
– 건물이 지어져 있지 않은 건축 현장 주변 입지정보를 3D를 융합하여 특화콘텐츠로 제작
– 교통,공공,쇼핑,교욱,문화,복지시설 및 상세 정보를 해당 건물을 중심으로 노출 ○ 단지정보
– 미래에 완공될 단지 주변 건축물을 3D, CG 등을 융합하여 구현 ○ 세대정보
– 도면 데이터를 기반으로 건축물 내부 공간을 3D, CG 등을 융합하여 구현
– 가상 공간 내에서 평형, 타입, 옵션정보를 선택하여 관람 ○ 분양정보
– 광고대행사를 통해 리플렛이나 전단지로 제작됐던 분양 홍보물을 디지털 카탈로그로 대체하여 구현 ○ 라이브러리
– 조경, 단위세대, 가구, 인테리어, 마감재, 옵션 등의 3D 제작물, 리소스, 이미지, 문서 등을 취합하여 관리 ○ 데이터관리
– 3D 공간을 구성하는 공간정보, 스크립트, 미디어(A,V,I,Link), 3D가상투어, 시나리오 등의 데이터를 취합하여 관리
보유 솔루션 : 1.
인적자원 현황부서명구분가공서비스 담당 업무개발팀특급(Ⅰ)요구사항 정의, 분양/단지 정보 수집,프로세스 모델링, UI프로토타이핑특급(Ⅱ)아키텍처설계, UI·DB설계특급(Ⅲ)아키텍처설계, UI·DB설계책임(Ⅰ)3D 데이터 시각화선임(Ⅰ)2D/3D 디자인선임(Ⅱ)2D/3D 디자인사업팀특급(Ⅳ)요구사항 정의, 분양/단지 정보 수집·테스트/이행 총괄·CAVE시스템을 통한 수요기업 상호검증 및 소비자 평가 수집 책임(Ⅱ)통합테스트, 시스템테스트선임(Ⅲ)이행계획, 이행실행 및 안정화 2.
보유 플랫폼 및 장비 ○ 주택 3D 콘텐츠 분류 및 데이터베이스 관리 소프트웨어 (프로그램등록번호, 제C
-2021
-060354호 한국저작권위원회)
– 3D 콘텐츠 데이터베이스 내 기존 3D콘텐츠 외에 추가된 3D콘텐츠를 모듈화하고, 가상모델하우스의 3D콘텐츠 DB구축으로 저변 확대하는 데이터베이스 관리 소프트웨어 ○ 주택 3D 콘텐츠 라이브러리 수집앱 (프로그램등록번호 제C
-2021
-060353호 한국저작권위원회)
– 가상융합모델하우스 구축을 위한 조경, 가구 인테리어, 마감재, 옵션 등의 객체이 이미지를 앱을 통해 자유롭게 3D 콘텐츠를 수집하여 업로드하는 저작도구 ○ 가상융합모델하우스 전용 이동형 CAVE 시스템
– LED type기반 최적의 몰입형 구조 적용을 통한 공간적 제약 극복
– 2D,3D 콘텐츠을 X
-Screen으로 표현하여 몰입감 극대화
– 3면 X
-Screen 방식으로 최대 7200 x 3840 적용
품질 확보 전략 : 1.
자체 개발 플랫폼 적용 ○ 자체 개발한 Multi Device지원을 위한 OpenXR Interface와 Cloud 기반 인프라 및 네트워크 플랫폼으로 안정적인 서비스 구현 환경을 구축
– 기존 가상모델하우스는 특정 OS, Device에 맞춰 서비스 개발된 현장 설치 구축형으로 시장 수요에 맞게 보급형으로 확장하기에는 구축비용이 높은 문제점
– 기존 가상융합모델하우스는 하나의 개발툴에서 모든 디바이스를 지원해야하고, 또한 안정된 네트워크 환경제공되어야 하는 문제점
– 자체 개발한 플랫폼 적용으로 상기의 문제점을 해결하고 보급형 가격대에 Full
-3D 실감형 콘텐츠를 제공 2.
품질 관리 프로세스 ○ 가공서비스 업무는 개발팀과 사업팀으로 구분되어 있으며 아래와 같이 품질정책을 진행
– 사업팀 · 현장 기반의 플랫폼 및 데이터 품질 관리 및 유지보수 총괄 · 고객 VOC 접수 및 품질개선 적용 · 품질정책 수집 및 진행(품질계획(QP), 품질통제(QC), 품질보증(QA))
– 개발팀 · Cloud 기반의 지속적인 모니터링을 통한 플랫폼 및 데이터 품질 관리 및 유지보수 총괄 · 사업팀에서 통보받은 결함 원인 분석 후 즉각 수정
유지보수 전략 : ○ 서비스 제공 계획 및 제공 목표
– 서비스 제공은 착수 후 2달 이내에 플랫폼 서비스를 오픈 목표 단계업무개발일수투입인원개발내용1(착수 )분석10특급개발자 ,책임개발자요구사항 정의 ,분양 /단지 정보 수집 ,프로세스 모델링 , UI 프로토타이핑 ,아키텍처정의2설계12특급개발자 ,책임개발자 ,선임개발자아키텍처설계 , UI·IO·DB 설계 ,프로그램명세화 ,테스트 계획3구현12특급개발자 ,책임개발자UI·IO 구현 ,프로그램 구현 ,단위테스트4테스트6특급개발자 ,책임개발자통합테스트 ,시스템테스트5(완료 )이행6책임개발자 ,선임개발자이행계획 ,이행실행 ,안정화 ,가상융합모델하우스 플랫폼 서비스 오픈 ○데이터 가공 서비스 상품 A/S
– 납품된 데이터 이상 발생 시 고객과 충분한 협의를 통해 문제 확인 후 A/S 처리
– 필요 시 플랫폼 구성, 원천 데이터 품질 및 로직 단에서의 오류 검증 시행
– 고객과 데이터 보정에 대한 완료 접수 후 종료 처리
– 플랫폼 서비스 오픈 후 1년간 무상 A/S 지원 및 클라우드 이용료 무료 지원○ 수요기업 후속 지원 및 협력 지원
-가상융합모델하우스 CAVE 시스템을 통보 분양 홍보서비스(할인·유료)
-플랫폼을 활용한 분양대행서비스(할인·유료)
-공급기업에서 개발 중인 메타버스 분양 홍보관에 입점서비스(무료)
카테고리 구분 : 시각화,기타
실적 : 비대면 선도서비스 활성화 사업 선정
– 지원기관 : 정보통신산업진흥원
– 사업내용 : 가상융합모델하우스 고도화 및 CAVE 시스템 구축
– 계약기간 : 2021.
04.
01 ~ 2021.
12.
31 2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 선정
– 지원기관 : 한국지능정보사회진흥원
– 사업내용 : 서울노후주택 균열데이터 중소기업기술개발지원 사업 선정
– 지원기관 : 중소기업기술정보진흥원
– 사업내용 : 메타버스 XR
-Streaming을 위한 가상융합기술 기반 SaaS 플랫폼 개발 송도 분양용 가상융합모델하우스 CG 제작
– 사업내용 : 비대면 분양용 가상모델하우스 제작 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 선정
– 지원기관 : 한국지능정보사회진흥원
– 사업내용 : 건축 도면 데이터
기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 “가상융합기술(XR)을 활용한 빅테이터 기반의 가상융합 모델하우스 플랫폼”으로 코로나19 사태로 오프라인 모델하우스의 기능 상실과 부동산 분양시장의 비대칭성을 극복하고자, 빅데이터·3D·IT·마케팅의 각 분야 전문가들이 창업한 가상융합모델하우스 전문기업으로 다수의 정부 지원사업 수행과 더불어 업계 최고의 기업들과 협력하여 빅데이터 기반의 서비스 사업의 역량을 확보
– 21년 4월 : 정보통신산업진흥원, 비대면 선도서비스 활성화 사업 선정 (가상융합모델하우스 고도화 및 CAVE 시스템 개발, 참여기관)
– 21년 6월 : 기업부설연구소 설립(제2021113274호 한국산업기술진흥협회)
– 21년 6월 : 한국지능정보사회진흥원, 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 선정 (노후 주택 균열 데이터, 참여기관)
– 21년 8월 : 기술역량우수기업인증서 (가상현실을 이용한 가상융합 모델하우스 솔루션 개발 기술, 한국기업데이터(주))
– 21년 10월 : 중소벤처기업부, 창업성장기술개발사업 선정 (메타버스 XR
-Streaming을 위한 가상 융합기술 기반 SaaS 플랫폼 개발, 주관기관)
– 21년 12월 : 송도분양용 가상융합모델하우스 서비스 공급 계약
– 21년 12월 : 소프트웨어사업자 신고 확인서(제B21
-230556
-002호, 한국소프트웨어산업협회)
– 21년 12월 : 직접생산확인증명서, 소프트웨어엔지니어링업(제2021
-0507
-05561호, 중소기업중앙회)
– 21년 12월 : 직접생산확인증명서, 소프트웨어유지 및 지원(제2021
-0508
-03848호, 중소기업중앙회)
– 21년 12월 : 프로그램등록증, 주택 3D 콘텐츠 라이브러리 수집앱(제C
-2021
-060353호 한국저작권위원회)
– 21년 12월 : 프로그램등록증, 주택 3D 콘텐츠 분류 및 데이터베이스 관리 소프트웨어 (제C
-2021
-060354호 한국저작권위원회)
– 22년 5월 : 한국지능정보사회진흥원, 인공지능 학습용 데이터 구축사업 선정(건축 도면 데이터,
활용 사례 : ○ (중견건설사 활용사례) 오피스텔, 지식산업센터, 생활주택 분양시장
– 모델하우스가 아닌 홍보관 중심으로 분양하는 오피스텔, 지식산업센터, 도시형 생활주택에 활용 · 가격 경쟁력과 표준화, 규격화된 사이버 모델하우스로 기존 홍보관 대체 · 수도권 오피스텔 분양시장은 1인 가구의 급증, 청년 임대 수요의 증가에 따른 수요에 비해 공급이 부족해 청약 경쟁률이 아파트못지 않게 치열해 지고 있음.
상업용지에 건축 가능한 주거용 오피스텔 및 도시형 생활주택 분양에 활용.산업구조 변화에 따라 지식산업센터로 개편된 후 수도권을 중심으로 꾸준하게 공급있으며, 분양에 활용 ○ (소기업건설사 활용사례) 소형주택, 자가건축주
– 소형주택은 다가구주택, 다세대주택, 연립주택에 활용(아파트, 오피스텔 제외) · 대단지, 아파트 건축 불가한 단독주택지의 분양에 활용· 보급형 가격과 시공간의 졔약없이 비대면 실감 체험할 수 있는 환경 제공

(주)노드데이타 소개

(주)노드데이타은 2004-02-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 128 1811(가산동,STXV-TOWER)
주요 서비스 : 1.
설계 표준 데이터 구축 분산되고 상이한 설계 정보를 하나의 기준으로 정립하여 설계 기준 데이터를 표준화하고, 규격화된 설계 표준을 모든 설계자에게 적용함으로써 동일한 설계 환경에서 작업이 가능한 환경을 구축한다.2.
설계 검증 데이터설계된 3D 데이터를 이용하여 시제품이 제작되기 전까지 설계 오류와 과설계 여부를 확인하기 어렵다.이를 개선하기 위해 설계된 3D 데이터를 이용하여 유한 요소해석을 통한 검증 데이터를 확보하여 제품의 부적합 데이터 결과가 도출되면 시제품 제작 전에 설계 데이터를 변경하여 신뢰성 향상과 개발 원가 감소 효과를 얻을 수 있다.3.
렌더링 (실사 이미지 제작)제조업에서 실제 생산될 제품의 이미지는 홍보, 매뉴얼 제작 등에 반드시 필요한 데이터이지만, 대부분 시제품 생산을 통한 사진 촬영을 이용하고 있는 경우가 많다.
3D 설계 데이터를 이용한 실사 이미지 제작을 통해 실제 생산 제품의 색상과 데칼을 사전에 적용하여 제품 생산과 홍보 자료 등으로 이용할 수 있다4.
설계 라이브러리 제작다양한 제품 모델을 제조하는 경우 동일 품목이지만 다양한 사이즈가 적용되어야 하는 경우가 많다.만약 각각의 부품들을 개별적으로 관리하게 되면 부품의 검색과 적용에 많은 시간이 소요되어 설계 기간과 개발 비용이 증가하게 된다.이를 개선하는 방법으로 같은 유형의 부품 별로 설계 변수 테이블을 이용한 설계 라이브러리를 구축하게 되면, 부품 삽입과 동시에 다양한 사이즈의 부품을 선택할 수 있고, 잘못 선택된 부품의 변경도 용이하게 되어 설계 시간의 단축과 개발 비용 감소 효과를 가져온다.5.
설계 자동화 구축정해진 규격 내에서 Option이 변경되거나 일부 치수가 변경되어 설계변경이 빈번한 제품의 경우 API나 Excel을 이용해 설계 자동화에 적용 가능하며, 유사 설계 진행 시 매번 동일한 업무를 반복할 필요 없이 변경 가능한 치수를 미리 지정, 매개변수와 엑셀을 연계하여 연관치수와의 계산된 수식을 통해 쉽고 빠르게 설계에 적용 및 재사용되도록 데이터를 가공
보유 솔루션 : 1.
SOLIDWORKS 3D CAD
– 3D 설계를 위한 설계 표준화 데이터 가공 및 라이브러리 구축 등에 활용
– 설계 자동화 구축에 필요한 수식 및 함수 설정에 활용2.
SOLIDWORKS Simulation
– 3D 설계 데이터로 구조적 안정성 검증을 진행하여 제작 제품의 불량 방지에 활용
– 최적화 설계 검증을 통해 다양한 사이즈의 부품 중 안정적인 부품 채택에 활용3.
SOLIDWORKS Flow Simulation
– 3D 설계 데이터의 유체(공기/열/압력) 역학적인 검증을 진행하여 제작 장비의 불량 원인 사전 검증에 활용4.
SOLIDWORKS Visualize
– 3D 설계 데이터를 활용한 실사 이미지/ 동영상 제작에 활용5.
SOLIDWORKS Composer
– 3D 설계 데이터를 활용한 대화형 매뉴얼 제작에 활용
품질 확보 전략 : 1.
품질 관리 프로세스 정립 자체 데이터 품질 점검
–
-> 문제점 및 개선사항 도출
–
-> 품질 개선 및 유지2.
자체 데이터 품질 점검
– 점검 준비 a.
품질 기준 정의 b.
핵심 품질 항목 체크리스트 준비
– 점검 데이터 선정 a.
중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 점검 데이터 선정3.
문제점 및 개선사항 도출
– 문제점 확인 a.
데이터 분석 b.
데이터 검증 c.
문제점 확인 d.
보고서 작성
– 개선사항 도출 a.
문제점 리뷰 b.
개선사항 도출4.
품질 개선 및 유지
– 품질 개선 계획 수립 a.
도출된 개선사항과 우선순위에 정의 b.
세부 일정 및 책임 소재, 관련 조직 및 업무 관련자 정의 c.
품질 개선 계획서 작성
– 개선 활동 수행 a.
품질 개선 계획에 따른 개선 활동 수행 b.
개선 진행상황 모니터링
– 개선 결과 보고 a.
원인별 개선 수행 내역 작성 b.
개선 결과 보고서 작성
유지보수 전략 : 1.
유지관리 지원 대상은 공급기업이 수요기업에 제공한 가공 데이터로 제한
– 설계 표준 데이터: Part, Assembly, Drawing, 사용자 정의 속성, BOM, Revision 테이블
– 설계 검증 데이터: 설계 검증 결과 데이터(구조, 유동, 최적화 등)
– 랜더링 이미지: 고객 제품의 실사 랜더링 이미지 혹은 애니메이션
– 설계 라이브러리: 구매품에 대한 3D파트 라이브러리 구축
– 전기 회로 설계 템플릿: 고객 맞춤형 전기 회로 설계 템플릿 제작
– 전기 부품 3D Part 라이브러리: 3D 배선이 가능한 전기 부품 설정 파트
– 설계 자동화 구축 : 원본 데이터 관리 체계 교육 및 매개변수 및 치수 연결 상태 점검2.유지관리 범위구분내용유지보수 대상ㅇ 제공된 가공 데이터 일체무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후6개월 이내에 발생하는 제공 데이터 오류에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 발생되는가공 데이터의 오류에 대한 대응ㅇ 데이터 변경 및 추가에 대한 기술 지원ㅇ 설계 및 데이터 셋팅에 대한 교육 지원(온/오프라인,동영상)유상유지보수대상ㅇ 제공된 데이터 외의 추가 데이터 가공이 필요한 경우ㅇ 제공된 데이터의 응용에 관련된 컨설팅내용ㅇ 템플릿 및 재질 라이브러리 등의 규격 및 유형의 추가 가공을 원할 경우,별도의 협의를 통해 비용 책정을 원칙으로 함ㅇ 제공된node Solution Design pack의 데이터를 활용한 설계 제품의 성능 검사를 원할 경우,상호 협의하여 별도 비용 책정을 원칙으로 함금액ㅇ 인건비: 400,000원*투입일(투입일은 요청 데이터의 가공 난이도에 따라 별도 산정)
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,분석
실적 : No.사업명사업내용거래처명계약기간성과1스마트공장 구축 및 고도화 사업Product Lifecycle Management 한*20.07.01~20.12.31데이터 이산,집합으로 기준정보 구축 및Design 프로세스 구축2지이***20.07.01~20.12.313케이*****20.09.04~20.12.314신세기***20.09.04~20.12.315SPI*****20.09.04~20.12.316㈜한성***20.08.20~21.02.207㈜하*20.08.26~21.01.258㈜테스***21.10.12~22.04.119주식회사 서*21.07.22~21.11.3010㈜제일****20.06.04~20.12.0311㈜엘***20.03.31~20.09.30
기업 개요 및 핵심역량 : – ㈜노드데이타는 Dassault Systmes®의 공인 리셀러로 2004년 창립하여 3차원 CAD(Computer Aided Design) 시스템을 기반으로 분산되어 있는 데이터 이산들을 집합하여 유한 요소해석(FEA, Finite Element Analysis), 전산 유체 역학(CFD, Computational Fluid Dynamics), 데이터 관리(PDM, Product Data Management), 모델 렌더링, 3차원 전장 설계, 제품 매뉴얼 제작 등이 가능한 SOLIDWORKS 전 제품을 공급하고 있는 대표적인 설계 솔루션 전문 기업이다.
– Dassault Systmes®은 1981년에 설립돼 프랑스에 본사를 두고 있는 3DEXPERIENCE 기업이다.
140여 개국 27만 고객사와 협력하여 경험의 경제를 이끌어 가고 있는 Dassault Systmes®은 지속 가능한 혁신을 가능하게 하는 가상 세계를 비즈니스와 사람들에게 제공한다.
Dassault Systmes®의 솔루션은 제품의 디자인, 생산 및 서비스하는 방식을 변화시키며, 가상세계의 가능성을 확장하고, 사회적 혁신을 촉진한다.
– ㈜노드데이타는 Dassault Systmes® 공인 리셀러 외에 제조 산업 분야의 반도체/디스플레이, 자동차 (환경 자동차), 기계 분야 등 Design에 통합된 솔루션 컨설팅을 진행하고 있으며, 더 나아가 4차 산업 혁명에 발 맞추어 스마트팩토리 및 Medical Kiosk를 개발 보급하는 등 다양한 산업군에 사업을 시행하고 있다.
활용 사례 : 1.
설계 표준 데이터 구축
– 파트/어셈블리 3D 설계 템플릿과 사용자 정의 속성이 연계되도록 구성하여, 사내의 설계 인원이 동일한 양식에서 데이터 관리 진행
– 3D 설계 데이터에 입력된 사용자 정의 속성 정보가 도면의 표제란 및 BOM 테이블에 자동 업데이트되어 변경 누락으로 인한 오류 방지에 활용2.
설계 검증 데이터
– 3D 설계 데이터가 정상 동작이 가능한 강도와 성능을 유지하는지 확인하여 시제품 제작 시 불량 감소
– 성능 기준을 만족하지 못하는 경우 설계 보완 및 재 설계검증 진행3.
렌더링 (실사 이미지 제작)
– 3D 설계 데이터를 이용한 실사 이미지 제작을 통해 실제 생산 제품의 색상과 데칼을 사전에 적용하여 제품 홍보 자료 등으로 이용
– 설계 데이터를 활용하여 실사 이미지를 만들 수 있기 때문에 빠른 시장 출시 가능4.
설계 라이브러리 제작
– 구매 부품의 3D 라이브러리를 구축하여 설계 시 활용
– 구매 부품을 3D 설계 데이터에 적용하여 부품 간섭 확인 / 설계 시간 감소 등의 효과를 가져옴5.
설계 자동화 구축
– BASE 3D 설계 데이터를 기반으로 현장에 맞게 크기/ 모듈의 수량 등이 조정 가능하도록 별도의 UI 제작
– 고객이 원하는 설계 데이터를 손쉽게 변경하고 제작에 들어갈 수 있어 인건비 감소 및 납품 기간의 단축 가능

(주)나이스테크 소개

(주)나이스테크은 1995-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 128 512호
주요 서비스 : N
-MOLD 가공서비스
– 가공서비스는 기 제공된 3D 부품, 기업에서 신규 생성한 3D 부품을 기업의표준화 및 특수 업무 상황에 맞춰 커스트마이징을 서비스 함.
가공서비스로 제공된 DATA는 기업의 품질 과 납기의 경쟁력을 향상 시키며, 업무 프로세스의 표준화가 가능함.
N
-CAM 가공서비스
– 서비스의 주요 기술은 Cutting에 필요한 CAM에 대한 방법,조건,Know
-how를 커스트마이징하여 손쉽게 CAM 업무를 진행하여 생산성을 향상 시킴.
기술자 점점 적어지는 상황에서 회사의 고유 기술을 자동화,표준화 하여 초보자도 쉽게 적용하여 결과물을 도출할수 있으며, 제조업 특성상 인력난에 대처할수 있음.
설비 모니터링
– 현장의 설비를 감독 관리 하기 위하여 설비에서 실시간 제공되는 상태,정보을 실시간 자동 취합하여 설비별 상황을 시각화 함.
관리 감독을 위하여 작동시간, 작동상태 등의 DATA를 취합하여 분석 DATA을 산출함.
N
-Biz
– 회계비용처리를 위한 법인카드,개인카드의 사용내역을 제공받어 사용금액, 사용처,사용장소등의 정보를 기업 상황에 맞게 커스트마이징 제공 되는 가공서비스는 업체와 협의를 통하여 정보를 시각화, 통계화 함.
보유 솔루션 : 당사가자체개발보유중인SW목록 N
-Mold3D설계자동화
– 3D 부품 DATA 제공 및 3D FULL 설계 자동화 솔루션N
-CAM 자동 CAM 솔루션
– CAM 자동화 솔루션 (Cutting 패턴 제공 및 활용 솔루션) N
-Server(설비모니터링)
– 설비정보를 자동 취합하여실시간상태분석및시각화,DB화,자료화 솔루션N
-MES
– 생산현황의 흐름을 알수 있는 통합 관리 솔루션
품질 확보 전략 : □ 품질인증 확보 전략 기업부설연구소의인력확충으로가공서비스의품질증대및기능증대.
업체대상으로분기별방문을통하야에로사항점검 및 해결.
년1회이상 무상 업그레이드.
전담직원상주로언제어디서든문제발생시즉시조처.하자보증보험 발급 1년
□ 사내 품질 확보 전략 주기적으로 프로세스 단계별 품질 점검 활동을 수행해 품질 리스크를 관리할 예정 임.
이후 품질 리스크에 대한 개선사항 및 시정조치가 이뤄졌는지에 대한 점검을 진행할 예정임.
유지보수 전략 : □ 서비스 제공 계획수요기업에서 필요로 하는 서비스 중 우선순위를 선정하여 샘플 자료 제공할 예정이며, 이후 수요기업의 피드백 수용 후 서비스 제공할 예정임.
□ 유지보수구 분내 용무상 하자보수 무상 하자보수 기간은 최종 검수일 기준 12개월 무상 하자보수 기간 내 납품된 데이터 및 자료에서 발견된 결함 또는 오류 수정 제공 사용자의 고의 또는 과실 및 천재지변에 의한 하자사항은 제외유상 하자보수 무상 하자보수 기간 만료 시 자동으로 유상 하자보수로 전환 하자보수 범위를 초과하는 내용 신규 기능 추가 또는 기존 기능 변경
카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업 개요㈜나이스테크(이하 당사)는 1995년 설립되어 CAD를 기반으로 하는 IT 솔루션을 제공하는 Total Engineering 전문 회사임.
다년간 금형 및 제조 가공 분야의 고객에게 혁신적은 솔루션 및 가공 서비스를 제고 하고 있음.
당사는 2017년부터 스마트공장 구축 관련 솔루션을 개발 공급중에 있으며, 2022년 데이터 바우처 가공 서비스 분야 공급기업 으로 선정됨.
현재 3D FULL Design 을 위한 3D 부품 DATA를 자체 생성하여 제공함.제공된 DATA를 수정,편집 할수 있는 API 솔루션 판매,가공을 통한업체별 커스트마이징을 수행 하고 있음.
제조분야 혁신을 위한 Cutting에 필요한 패턴 DATA을 제공함과 동시에 기존 노하우를 DB 화 할수 있는 API 솔루션 판매,커스트마이징을 수행함.
그 외 기업의 장비에서 제공되는 가공정보 등의 data를 가공하여 D/B 화 시각화,통계화를 하여 서비스 하고 있음.
활용 사례 : N
-MOLD
-설계시 필요한3D DATA부품을 제공받어 표준화,자동화를 위하여 기업별맞춤 가공서비스를 제공하여 기업만의 표준화 구축,자동화를 통한 설계 시간단축을 통한 생산력 향상.일반3D설계 보다3D부품을 제공받어API를 활용할 경우 기존 대비 약30% 생산성이 향상됨.기업별 맞춤DATA,요구사항을 가공서비스로 제공하기에 타사와의 품질 및 납기경쟁력이 강화됨.=>표준화된3D부품,설계 프로세스 표준화 N
-CAM
-Cutting에 필요한 기본 정보,패턴정보,절입량 등의 조건을 기업의 기술Know
-how를가공하여DB화,표준화를 진행함.기업의Know
-how와㈜나이스테크의 현장근무 경력자들의Know
-how를 적용하여가공서비스 된DATA는Cutting에 필요한 최적화된 정보로 생산력 향상과 품질 개선을 위한DATA로 산출됨.=>표준화된 업무프로세스,일관적인 품질,초보자도 쉽고 빠르게 업무 적응설비 모니터링
-설비에서 실시간 발생되는 진행상태,상황,정보 등의DATA를 자동으로 취합하여 시각화를 통한 통합관리시스템 구축=>가동률분석,비가동률상세분석,불량률분석

(주) 데이터트리 소개

(주) 데이터트리은 2019-08-07에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 142 315호
주요 서비스 : ■ 프레임워크 기반 공공 및 정부보처 실적 근간으로 최신기술 접목을 고려하는 중소기업의 빅데이터/AI 활용 전주기에 대한 토탈 지원 서비스● 데이터 및 빅데이터 거버넌스 표준 구성체계 기반하에 서비스 제공● 데이터/빅데이터 서비스를 위한 관리체계로서 복잡한 문제해결을 위한 논리적 설계구조 및 골격의 집합체● 평가범위와 구성요소 기준에 따라 품질진단 및 필터링 수행함 ■ 빅데이터/AI 전처리 및 품질진단 도구의 차별점● ㈜데이터트리의 제품은 기존유사 제품보다 비정형데이터 및 인공지능 기능과 전처리 기능이 추가되었으며, 텍스트 뿐아니라 비디오, 오디오 서비스까지 활용 가능한 차별점이 존재■ DTClean 솔루션을 활용한 빅데이터/AI 서비스● 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 저장 및 분석, 시각화의 라이프사이클을 지원하며 특히 데이터 수집영역에 필터링을 통해서 불용어, 저품질 데이터를 제거하고 추출하여 데이터 분석을 실시함
보유 솔루션 : ■ 중소기업 데이터품질/표준 및 데이터 관리체계 지원● 공통표준용어 제공된 단어/용어/도메인 수집 <; 행정안전부고시 제2020
-42호 >● 현행시스템 테이블명세서, 논리모델(ERD), DB 커멘트, 화면설계서 등 용어 수집● 현행 용어 형태소 분석 공통표준용어 기준의 표준화 적용● 신규 단어/용어/도메인 데이터사전 신규 적용● 행정표준코드인 경우 code.go.kr 참조하여 적용● 단어 표준화, 도메인 표준화, 용어 표준화, 코드표준화 적용● 논리/물리 데이터 객체에 대한 명명 규칙 표준을 정의■ 중소기업 데이터 아키텍처 지원● 데이터 주제영역/개념/논리/물리 모델 구축지원● 업무영역 ERD, 테이블 명세서 등 모델 자료 수집 참조 모델 자료 수집● 산업군을 참조한 데이터 분류체계 정의, 업무 주제영역 정의, 분류체계 저장소 등록● 주제영역별 핵심 엔터티 도출 및 관계 정의, 개념 모델의 저장소 등록● 핵심 엔터티 기준 상세화 모델 정의, 논리 모델의 표준화 적용 및 저장소 등록● 논리 모델의 데이터 분할/통합 구조 설정, DBMS 설정 및 데이터 타입 변환● 물리 모델의 오브젝트를 DB에 생성 ■ 중소기업 사업서비스 발굴 서비스● 해당 업무도메인 영역별 사업화 R&D과제 크롤링 및 특허 DB 분석● 4차산업 혁명 최신기술 트랜드 크롤링 분석● 크롤링(Crawling)
– 사업화 R&D과제 크롤링 및 관련뉴스, 기술 보고자료 수집● 군집화(Clustering)
– 수집데이터를 기반으로으로 주요 키워드 간 군집화, 사업간 연관도를 통한 군집화 및 군집 데이터해석● 군집간 의미 분석, 서비스 도출
– 군집간 우선순위, 연결망 분석을 통한 영향력 분석과 유망 서비스 발굴■ 중소기업 핵심 서비스 빅데이터 가공/분석 서비스● 자료, 산출물, 인터뷰, 설문 등 현황분석을 통해 데이터 활용 요구 영역 도출● 생산데이터 수집 및 저장 가능한 빅데이터 서비스 모델 발굴● 빅데이터 발굴 서비스의 우선순위 도출● 빅데이터 서비스 적용 알고리즘
품질 확보 전략 : ■ 방법론 기반, 사업 전주기 품질확보● 자사의 사업관리 및 품질관리 방법론 기반하여 사업 전 단계 품질확보
– 사업관리 방법론: 위험요소 사전제거, 일정 및 납기준수, 보안등 유관법규 준수, 산출물품질 확보
– 위험, 자원, 진도, 보안, 형상, 문서, 의사소통관리■ 데이터 품질관리지표● 데이터 품질 확보를 위해 정량적인 지표를 기준으로 품질관리준비성: 품질관리를 위한 정책,지침,규정 등 최신 내용을 충실하게 포함여부준수성: 정해진 절차를 준수하여 추진 및 데이터를 확보 여부완전성: 데이터의 논리적 설계, 물리적구조, 업무데이터에 활용 가능여부일관성: 데이터 표준화, 값의 표준화, 구조의 일관성 준수여부보안성: 권한, 관리주체, 개인정보관리, 암호화 등 보안조치 준수여부유용성: 사용자 요구사항 수준을 충분히 만족하고 명세화 여부적시성: 사용자가 만족하는 응답시간과 요구 철차 충족여부보완성: 사업 수행 중 발생한 오류에 대해서 조치완료 여부■ 데이터 품질관리 절차별 수행업무● 전사 품질관리 방법론 기반 공공기관 데이터품질관리 절차를 준용하여 사업추진
– 대상선정: 데이터 품질 요구사항 정의, 데이터 품질진단/계획수립, 데이터 품질진단 대상 선정
– 품질측정: 데이터 품질 지표 선정, 데이터 품질측정 계획수립, 데이터 품질측정 수행
– 품질분석: 데이터 품질 오류원인 분석, 데이터 품질 개선방안 도출
– 품질개선: 데이터 품질오류 개선계획 수립 및 개선수행■ 자문회 활용● 전문인력의 자문회의를 수시로 진행하여 품질 확보
유지보수 전략 : ■ 유지보수 범위● 지속적인 발전 및 안정성 유지를 위해 계약 조건에 따라 본 사업 검수 후 결과물의 오류에 대한 지속적이고 체계적인 유지보수 및 후속지원 실시
– 유상 하자보수: 계약사항 이외의 추가요구사항 및 고객과실로 인한 장애처리
– 무상 하자보수: 이행계획 중 질의응답, 보증활동, 기타 무상계약사항■ 유지보수 세부사항
– 교육: 서비스 제품의 운영 및 사용에 대한 사용자교육 및 운영자 교육 실시
– 점검: 정기적 장애 대응을 위한 월 1회 정기점검 및 긴급장애 발생에 대한 방문점검
– 모니터링: 장애의 최소화, 안정적인 활용을 모니터링하여 지원사항 도출■ 협업체계 구성 계획● 고객의 요구사항을 분석하고 최신기술과 전문가적 견해를 기반으로 실효성 있는 결과를 제공함● 의사소통 체계를 기반으로 즉각적인 이슈해결을 통한 고품질 결과 제공● 사업 이후에도 모니터링, 방문을 통한 안정적 서비스 활용 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
스마트팜 ICT장비 기술수준 지표개발2.
건물부문 탄소중립지원 데이터 컨설팅3.
법무 빅데이터 통합 플랫폼 구축 데이터 컨설팅4.
출판유통통합전산망 통계정보 분석 서비스 컨설팅5.
상생협력 빅데이터 통합관리 플랫폼 구축을 위한 데이터 컨설팅6.
성평등 지식정보 공유 플랫폼 구축 기반 데이터 컨설팅7.
인터넷 ICT 융합규제개선 우수 사례 발굴8.
2021년 온라인 청원시스템 구축 BPR/ISP 수립9.
국제 저작권 보호 플랫폼 구축 데이터 컨설팅10.
서울대학교 데이터 품질진단 및 개선사업11.
인터넷 ICT 규제개선 우수 사례 발굴12.
국가아동학대정보시스템 조사 공공화 기능개선13.
개별요금제 정보시스템 데이터 컨설팅14.
디지털서비스 상품 전용 쇼핑몰 구축을 위한 데이터 컨설팅15.
차세대무역투자 정보시스템 구축을 위한 데이터 컨설팅16.
스페이스살림 웹 서비스 구축을 위한 정보시스템 마스터플랜 수립 용역17.
안전정보 통합관리시스템 컨설팅 용역
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요 및 핵심역량■ 기업 개요● ㈜데이터트리는 AI특허 기반 빅데이터 전략/기술컨설팅을 기반으로 빅데이터 및 AI 분석시스템 구축 및 운영에 이르는 데이터 기반 IT전략 전문기업임● 주요사업
1) 데이터 품질 및 표준관리체계 마련
2) 빅데이터 및 AI 서비스 발굴 3) 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 모델링/품질서비스 4) 빅데이터/AI솔루션 개발도구를 활용한 데이터 전처리, 시각화 5) 데이터 정보화를 위한 BPR/ISP/ISMP 컨설팅 및 예산수립 6) 데이터 및 정보화 전략교육■ 핵심 역량● 공공 정보화 산업분야의 데이터 도메인 지식을 기반으로 중소기업 맞춤형 데이터 품질 분석 및 AI기반 딥러닝 품질도구를 활용한 데이터 분석 서비스 제공● 자사 인력자원의 역량
– 데이터 서비스 발굴 역량/품질진단 역량/모델개발 역량/분석 역량2.
데이터 공급 역량■ 전담조직● 정보화컨설팅과 데이터 컨설팅팀에서 중소기업의 현황분석 및 이슈를 도출하여 해결방안을 제시하고 기술연구소에서 개발된 AI/빅데이터 알고리즘과 특허 기반의 기술력을 보유한 전문인력을 투입하여 사업을 운영할 수 있음■ 조직 인력구성● 내부 전문인력 및 외부 연구 협업인력을 종합적으로 활용하고 있음● 자사 데이터 전문인력과 서울과학기술대학교 및 정보통신기술사협회 MOU기관과 협업한 사업수행■ AI 특허 등록2021.01.
(특허등록)대량 생산 컨텐츠를 위한 딥러닝 분류 서비스 제공장치 및 방법2021.01.
(특허등록)딥러닝 기반 컨텐츠 관리를 위한 서비스 제공장치 및 방법2020.10.
(특허출원)빅데이터의 유형분류 및 품질관리를 위한 서비스 제공장치■ 솔루션 활용● 자사 빅데이터 전처리 및 품질진단 도구인 DTclean을 활용한 데이터 가공 및 분석, 진단 수행
– 빅데이터 필터링 도구는 웹환경에서 서비스하며 AI기술을 통해 빅데이터 품질을 진단하고 필터링하여 의사결정의 근거자료를 제공
– 빅데이터 품질진단웹서비스, 내부코어, 표준기준, 프레임워크로 구성됨빅데이터 품질진단: 정형 데이터 뿐아니
활용 사례 : 순번 사업명 사업기간 발주처 수집 전처리 품질 통합 분석 1 법무 빅데이터 통합 플랫폼 구축 ISP 2022.03 ~ 2022.07 법무부 O O O O 2 출판유통통합전산망 통계정보 분석 서비스 컨설팅 2022.01 ~ 2022.03 한국출판문화산업진흥원 O O O O O 3 상생협력 빅데이터 통합관리 플랫폼 구축을 위한 ISP 수립 2021.12 ~ 2022.02 대중소기업농어업협력재단 O O O 4 성평등 지식정보 공유 플랫폼 구축 기반 마련을 위한 정보화전략계획(ISP) 수립 2021.10 ~ 2021.12 한국여성정책 연구원 O O O O O 5 인터넷 ICT 융합규제개선 우수 사례 발굴 2021.10 ~ 2021.12 정보통

주식회사 솔루게이트 소개

주식회사 솔루게이트은 2014-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 145 3층(309~311호)
주요 서비스 : □주요 서비스 소개○지능형 음성인식
– Keyword, Fulltext, Realtime, Batch 등 다양한 방식의 음성인식 솔루션 제공
– DNN(Deep Neural Network) 및 고속잡음처리기술 적용
– RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘 방식의 전처리 과정 적용을 통한 인식률 향상
– 화자/환경 고속 적응 기술(국내 최조) 제공
– 문장별 신뢰지수 기반의 지속적인 튜닝(특허보유)
– 지정된 스케줄러에 의한 자동학습 기능(특허보유)
– 화자/환경 고속 적응 기술(국내 최조) 제공
– 음성인식 기반 회의록 서비스 적용 가능
– 지능형 컨택센터 구축 가능
– 음성 기반 가상상담 시스템 적용 가능
– 음성 기반 전자상거래 서비스 적용 가능
□지식기반 성문인증
– 사용자의 성문(voice print)을 분석해 화자를 구별하는 기술
– 목소리의 선천적 특성과 억양, 강약 등 후천적 특성을 모두 분석하여 강력한 본인 증 수단으로 기능함
– 블록체인 기술을 활용한 보안성 강화(음성 전용의 DID(Decentralized ID)와 FIDO(Fast Idnetity Online)서비스 제공)
– 사용자의 목소리 등록과 본인만의 목소리 비밀번호 등록을 통해 개인화 서비스 제공
– 높은 수준의 보안을 요구하는 금융 서비스 및 사용자 이용 패턴을 분석한 개별 맞춤 서비스 이용 가능
-성문인증 기술을 기반으로 콜센터, AI스피커, 자동차 등에 개인화 서비스 적용 가능
□텍스트분석
– 텍스트 분석 솔루션은 솔루게이트의 음성인식, 챗봇, 고객사 DB 등 다양한 시스템에 적재된 텍스트 데이터를 수집하여 분석
– 자연어 처리(NLP)와 텍스트 마이닝(Text Mining)을 통한 TA 분석 제공
– 자연어처리를 위한 핵심엔진 특허 보유 (형태소분석, 개체명분석 등)
– BERT, 온톨로지 등을 이용한 문서의 주제어 및 관련어 측정 방법 및 장치 등 다수의 특허 등록
– 키워드 분석, 연관어 분석, 요약 등의 기능을 제공
□가상상담(챗봇)
– 자동화된 대화기반의 머신러닝 프레
보유 솔루션 : ○ 지능형 음성인식 솔루션(SGSASTM)
– Keyword, Fulltext, Realtime, Batch등 다양한 방식의 음성인식 솔루션 제공
– DNN(Deep Neural Network)및 고속잡음처리기술 등이 적용된ETRI음성인식 엔진 적용
– RNN(Recurrent Neural Network)알고리즘 방식의 전처리 과정 적용
-화자/환경 고속 적응 기술(국내 최조)제공
-신뢰도 엔진 및 자동 학습 엔진을 활용한 강화학습 수행으로 인식률85%이상 확보○ 지식기반 성문인증 솔루션(SGSIVTM)
-성문인식을 통한 인공지능 스피커 맞춤형 개인화 서비스 시스템(특허 보유)
-복합 사용자 인증 시스템(특허 보유)사용자의 목소리 등록과 본인만의 목소리 비밀번호 등록을 통해 개인화 서비스를 제공
-기존의 성문인증에서 문제가 된 인식률 등을 개선한 지식기반 성문인증○ 텍스트분석 솔루션(SGTATM)
-자연어 처리(NLP)와 텍스트 마이닝(Text Mining)을 통한TA분석 제공
-자연어처리를 위한 핵심엔진 특허 보유(형태소분석,개체명분석 등)
-긍정/키워드 외 음성 특성을 통합 분석한 감정분석 기능 제공
-화제/연관어 분석,각종 랭킹 분석
– BERT,온톨로지 등을 이용한 문서의 주제어 및 관련어 측정 방법 및 장치 등 다수의 특허 등록○ 가상상담 솔루션(SGVATM)
-자동화된 대화기반의 머신러닝 프레임워크
– INTENT(의도)기반 대화 제공
– 학습 기반 대화 관리로 앞 뒤 대화의 정보를 통해context(맥락)유지 가능
– custom action을 통한DB혹은 다른 시스템API처리 가능
– 대화 기반 학습 제공
품질 확보 전략 : □솔루게이트의 체계적인 품질 활동○계획에 근거한 표준화된 품질 활동
– 품질 활동 계획 수립
– 표준 및 절차 수립
– 품질 활동 오리엔테이션○전담 조직의 품질 관리
– 품질 전담 조직 운영○자동화 도구를 활용한 단계별 품질 점검
– 자체 개발한 음성 및 전사 검수 자동화 도구를 활용한 데이터 품질 관리○측정 지표와 이에 따른 결함관리 이행
– 프로젝트 품질 조직의 품질 측정지표 제시
유지보수 전략 : ○유지보수 활동 계획
– 기술지원팀 운영
– 데이터 활용 매뉴얼 제공 ○고객 관리 및 응대 계획
– 수요 기업의 상담 및 대응은 전략기획실에서 운영
– 많은 데이터 분석을 위해 Legacy 환경에서 클라우드 환경으로 플랫폼 구성
– 클라우드 플랫폼 전환을 통한 다양한 데이터 가공 제공
카테고리 구분 : 기타
실적 : (단위: 천원) 사업명 사업기간 발주처 적용 기술 차세대과학수사플랫폼구축 2022.09~2022.11 경찰청 STT 체육시설운영처챗봇서비스소프트웨어구입 2022.07~2022.11 광주도시관리공사 STT, 챗봇 차세대ERP시스템구축 2022.01~2023.01 한국승강기안전공단 성문인증, STT, 챗봇 VTT스테레오데이터처리개발 2022.08~2021.10 삼성증권 STT, TA 한국수력원자력음성인식서비스구축 2021.05~2021.08 한국수력원자력 STT 빅데이터플랫폼구축 2020.05~2020.12 경찰청 STT AI 학습용 데이터 구축 사업(한국인 대화·음성) 2020.07~2020.11 한국정보화진흥원 STT 인공지능 기반 민원서식 작성 도우미 서비스 개발 2020.07~2020.12 한국지역정보개발원 STT, 챗봇 스마트빌리지 확산 및 구축 사업 2020.05~2020.12 한국정보화진흥원 STT
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업 개요 법 인 명 ㈜솔루게이트 대 표 자 민 성 태 사업의 종류 소프트웨어 개발 및 공급업, 연구개발업 주 소 서울시 금천구 가산디지털1로 145, 에이스하이엔드타워3차 309~311호 연락처 전화 070
-8882
-5252 팩스 02
-6455
-7380 설립일자 2014년 07월 01일 주요 연혁 2019 ~ 2022
– 실시간 음성인식 모델 개발
– 인공지능 스피커 개인화 서비스 US특허(미국특허) 등록
– 코리아 AI 스타트업 100 선정위원회, “AI솔루션 플랫폼 부문 유망 스타트업 100개 기업” 선정
– 지능정보산업협회, “2022년 AI 톱100 기업”에 선정
– 음성인식 Kaldi 기술이전 및 솔루션화
– 딥러닝을 이용한 한국어 개체명 인식 장비 및 방법 특허 등록
– ‘성문인식’으로 작동하는 ‘AI 스피커 동작기술’ 개발 및 특허 등록 2015 ~ 2018
– 음성인식 및 Virtual Agent로 벤처기업 등록
– ETRI 음성인식기술(콜센터 서비스를 위한 한국어 음성인식 기술) 이전 계약 및 전수
– 대화형 가상상담시스템 개발 기술 평가 우수 기업인증
– 기술혁신중소기업(INNOBIZ)인증
– 음성기반 가상상담시스템 개발 기술신용평가우수기업(T3) 등급 2014
– 7월 ㈜솔루게이트 법인 설립
□ 핵심 역량 공급기업 ㈜솔루게이트는 AI 데이터 가공을 위한 지능형 음성인식 솔루션, 텍스트분석 솔루션 및
활용 사례 : ○ 실시간 음성 변환 시스템
-실시간 방송 또는 회의 등의 실시간 자막 서비스
– 청각장애인을 위한 실시간 대화 자막 서비스
– 상담일지,의무기록 등 전문 분야의 음성 기록 서비스○ 대화형 노약자 Care 시스템
– AI 음성인식 기반 베이비 케어 시스템
– AI 음성인식 기반 실버 케어 시스템
– 사회적 소통 약자를 위한 대화형 도우미 시스템○ 대화형 AI 비서
-AI스피커,스마트홈,스마트카,스마트가전 등
– AI음성인식 기반 학습 보조 서비스
– AI음성인식 기반 키오스크 시스템

(주)인터메타 소개

(주)인터메타은 2005-05-31에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 16 8층 825호(가산동, 에이피타워)
주요 서비스 : MARCKORMARC (KCR4), KDC MARC21 (AACR
2), DDC 목록전거METAXML, MODS원문고서, 현대간행물, 학위논문 등 PDF, TIFF 구축기타도서관전산화, 장서점검 등
보유 솔루션 : ※ 회사소개서 참고
품질 확보 전략 : – 모든 사업에 품질관리팀을 구성하여 처리담당자를 지정, 데이터 품질 100% 달성구분주요내용사업관리일정관리
– 전체공정에 대한 일정계획 수립
– 공정계획 목표량 달성인력관리
– 적정한 인력확보 / 공정 별 작업량 선정에 의한 인원 배치
– 공정 별 지침에 따른 교육 / 품질기준 교육범위관리
– 과업 범위 변경 시 변경절차 마련품질관리공정설계
– 공정설계 및 작업 지침서 수정 및 재교육
– 공정 별 품질관리 기준 확정
– 공정 별 작업자 표준화 지침의 적합성품질교육
– 해당 경력인력을 Cross Check로 구성하여 자료 구축의 신뢰성과 효율성 제고
– 국립중앙도서관 온라인 자료 메타데이터 구축에 대한 교육
– 각 세부공정 상세 지침 교육DB구축관리팀
– 각 사업장, 각 공정 별로 단계 전수 진행
– 오류 발견 시 실시간 오류 수정(공정관리 프로그램 이력관리)
– 전문인력 조직
– 오류발견 시 시정조치요구, 결과확인
– 각 사업장, 각 고정 별로 해당 품질검사를 통한 일일 진수검사
– 품질수준 미달 시 다음 공정 진행 불가(오류 확산방지)
– 사업수행 조직 내 별도 팀 운영
– 예외사항 및 특이사항을 국립중앙도서관 담당자와 협의품질관리자(PM) 검사
– DB구축 관리팀의 전수검사 품질수준을 통과한 대상에 대하여 검수기준에 미달 시 DB구축 관리팀에 전량 반품하여 재 교정을 수행토록 하여 완벽한 품질을 추구
– 사업 수행 시 발생되는 각종업무(추진사업목록정리, 점검 등) 보조뿐 아니라 DB구축 상태를 최종 확인함으로써 구축과 동시에 점검 및 품질관리가 되는 체제로 사업 추진
유지보수 전략 : – 사업이 지속적이고 안정적으로 운용될 수 있도록 DB구축 대상과 산출물 일체에 대해 주관기관 검수 완료일로부터 12개월간 무상하자보수 실시하자보수 팀장
– 장애접수, 실태파악, 이력관리
– 하자보수 및 유지관리조직관리
– 주관기관 담당자와 하자보수 및 유지관리 관련 협의하자보수 팀
– 사업기간 중에는 프로젝트 수행팀이 수행
– 무상 하자보수 기간(사업종료 후 12개월)
– 유상 하자보수 기간은 주관기관과 협의 후 결정하자보수 지원팀
– 업무회의
– 요구사항 접수, 처리, 지시
– 장애점검 및 DB구축 오류 점검
– 품질보증활동구분하자보수 대상하자보수 내역기본조건구축 DB 무상하자보수 기간은 최종 검수일로부터 12개월오류 확인 시 무상하자보수 담당자가 DB구축 재작업DB구축 산출물구축된 서지정보의 오류무상으로 수정 / 보완기타 오류사항무상으로 오류발생 간에 대하여 재작업 하여 수정 / 보완기타 사항 발생해당 오류에 대한 무상지원데이터베이스오탈자 및 변경사항 수정무상으로 수정 / 보완사용자 요구로 데이터베이스 추가 구축협의를 통한 추가 구축
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : (주)인터메타는 22년간의 DB구축 경험을 바탕으로 다양한 데이터 가공 실적 보유사업명사업기간발주처2022년 국가전거 구축 사업2022.
03 ~ 2022.
12국립중앙도서관2022년 온라인자료 메타데이터 DB구축2022.
03 ~ 2022.
11국립중앙도서관2022년 공공정책정보 및 전문가 정보데이터베이스 DB구축 사업2022.
03 ~ 2022.
12국회도서관2022년 국회도서관 원문DB 구축사업(DBⅡ)2022.
03 ~ 2022.
11국회도서관2022년 국회도서관 원문DB 구축사업(DBⅢ)2022.
03 ~ 2022.
11국회도서관
기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 인터메타는 1999년부터 현재까지 도서관 전산화 및 지식정보화 데이터베이스 구축분야에서 선도적인 역량을 보유하고 있습니다.
MARC, META, 원문, XML 등 도서관 데이터베이스 부문에 보다 전문화되고 체계적인 데이터베이스를 구축하고 서비스함으로써 관리자에게는 효율성을 이용자에게는 보다 나은 서비스를 제공해 드리고자 오늘도 최선을 다하고 있습니다.앞으로도 도서관정보화를 위해 공공도서관, 대학도서관에 대한 데이터구축을 시작으로 전문특수 기관 및 우리나라 전 분야에 대한 정보제공을 위해 노력하고 있으며, 오랜 기간 쌓아온 경험과 기술력을 바탕으로 지능정보화시대에 발맞추어 가겠습니다.회사명주식회사 인터메타설립일자2000년 08월 15일 개인회사 설립2005년 05월 31일 법인전환본사주소서울특별시 금천구 가산디지털1로 16 가산 SK V1 AP Tower 825호대표전화02
-6138
-2113팩스02
-6138
-2114임직원수87명(2022년)주요사업데이터베이스, 디지털콘텐츠 구축 등 온라인정보 제공
활용 사례 : 메타 데이터베이스§국립중앙도서관 온라인자료 및 OASIS메타데이터구축§한국문화예술위원회 아르코예술정보관(음반,팜플렛등) 메타데이터구축§한국교육학술정보원 dCollection품질보정§서울대학교 연구업적물디지털콜렉션(S
-Space)콘텐츠구축§한국영상자료원애니메이션 DB구축등마크 데이터베이스§동국대학교 중앙도서관 소장자료(법학,고서자료등) 마크데이터베이스 구축§대한민국 예술원 예술원자료실 마크 데이터베이스 구축§한국콘텐츠진흥원콘텐츠도서관통합 마크 데이터베이스 구축§가천의과대학중앙도서관 마크 데이터베이스 구축§서울대학교 학과 및 연구소자료실 마크 데이터베이스 구축§경희대학교법학도서관 마크 데이터베이스 구축 등이미지 데이터베이스§한국예술종합학교 학교발행 자료 원문DB구축§한국예술종합학교 예술정보관아카이브자료원문DB구축§충청남도 서부평생학습관 이미지자료 데이터베이스 구축§예일대 소송관련 문서자료 원문 데이터베이스 구축§군사정전위원회 역사자료 원문 데이터베이스 구축§국립중앙도서관 소장자료 원문 데이터베이스 구축 등

(주)이노턴파트너즈 소개

(주)이노턴파트너즈은 2017-03-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 16 1205호1206호(가산동, 가산2차 SK V1 AP Tower)
주요 서비스 : 데이터 가공 서비스의 상세정보
1) INNO
-DC(Data Crawler) Engine 데이터 중계자(Data Broker)로써의 수많은 업무 프로젝트를 통해서 수많은 데이터 수집과 데이터 가공 하는 일을 하면서, 자사만의 노하우가 담긴 WEB/APP 크롤러 프레임웍(방법론+엔진)을 보유하고 있습니다.
자사가 보유한 기술의 차이가 있다면, 웹이나 앱의 데이터를 수집할 때 Role
-base Step Cron 을 개발하고, 스케쥴러(Scheduler)를 통해서 크론 모듈을 구성함으로써, 러닝상태에서 오류 및 예외상황이 발생하더라도 안정적으로 데이터 수집이 가능하고 단계별 작업들을 병렬적으로 동시에도 동작이 가능하도록 동기화기술을 적용하였습니다.
활용예시> 최근 많은 사이트들은 배포프로그램의 구조가 복잡하고, 이벤트기반의 동적인 페이지구성, 보안성을 강화하여 구축하는 경우 ① 최근 목록리스트를 통해 기본 타겟 대상을 선정 ② 타겟에 맞는 정보를 자체 프레임웍 기반 크론으로 수집 (프로필, 메뉴, 년도별) ③ 스케쥴러 설정을 통해 주기적으로 데이터를 자동 수집 Configuration 파일을 참조하여 구동됨으로써, 커스터마이징 작업을 최소화하였고, 백업과 이력관리도 Shell 프로그램을 통해 자동화하여 안정적인 서비스를 지원
2) INNO
-DM(Data Modeler) Cron 수집된 날(raw) 데이터들은 분석 목적에 맞게끔 전처리 과정을 통해 가공된 데이터로 재생산 고객사들의 요구에 맞는 다양한 형태로 데이터를 가공하여 파일이나 데이터베이스에 저장하고, 또는 기업의 내부시스템과 연동할 수 있는 개발작업을 지원합니다.
자연어처리에서 형태소분석이나 텍스트마이닝에서 데이터가 클수록 소요되는 시간은 기하급수적으로 증가 이러한 분석시간을 최소화하고자 Article / Sentence 단위로 NLP처리 한 데이터를 JSON타입으로 미리 전처리 작업하는 알고리즘을 개발하였고, 스케쥴러에서 바로 호출하여 동작할 수 있는 모듈형태로
보유 솔루션 : □ 보유자원 활용계획장비 및 S/W활용 계획서버
– 고성능이 요구되는 머신러닝 알고리즘 구동
– 빅데이터 전처리 및 가공
– 데이터 백업데스크탑 PC/노트북
– 소규모 데이터 처리 및 분석
– 보고서 작성 등 문서작업데이터 가공 S/W
– R, 파이썬 등의 오픈소스를 기본적으로 활용
– 머신러닝 알고리즘은 텐써플로우 기반으로 작업
– SPSS/SAS 등 유료 패키지가 필요한 경우 별도 라이센스 계약
– 프로세스마이닝 패키지가 필요한 경우 별도 라이센스 계약지원 장비 및 SW
– 전자칠판 및 비대면 업무/회의 장비/SW※ 사업 규모에 따라 추가 확보 예정
품질 확보 전략 : 가공 서비스의 품질확보 전략
1) 조직 역량 강화
□ 기업부설 연구소 설립 및 인력 충원조직 신설 및 인력 충원기업 부설연구소 설립을 통한 자체 솔루션 개발 및 연구 기능 확대품질관리 기능 강화 : 전담인력 채용
2) 품질평가위원회 구성 및 대외 협력 강화
□ 품질평가위원회 구성 및 운영구성방안 및 역할구성 : 외부 전문가 및 학계 교수진 5명(위원장 1명, 위원 4명) 구성역할 : 사업 수행 품질 평가, 품질 보완 및 개선방안 제시/권고, 우수사례 추천 및 평가
□ 대외 협력기관을 통한 품질관리 역랑 강화내부 품질관리 인력 역량강화사)한국산업지능화협회 전문교육 프로그램 이수 및 교류 : 구성원 교육 및 자격증 취득비 지원대외 전문 기관 및 학회 교류ISO 등 국제인증 취득
유지보수 전략 : □ 유지보수 및 후속지원 전략 『타부처 등 정부 지원사업 연계 유무상 자문 및 지원체계 구축』 제공 목표DT 및 Data 기반 비즈니스 모델 구축 및 실행 지원 관리계획매월 데이터 활용 모니터링 및 애로사항 상담유무상 유지보수 지원 (1년간 Data 가공 결과 A/S) 협력 및 협업 지원체계 구축
□ 유관 사업 Matching 및 협업 네트워크 구축유관 정부지원사업 Matching 및 정부 유관 지원사업간 시너지 창출을 통한 수요기업 후속지원 및 성과 창출과학기술정보통신부 : AI 바우처 지원사업중소벤처기업부 : 제조혁신바우처지원사업(컨설팅/기술개발/마케팅), 스마트공장구축지원사업, 스마트서비스화 지원사업, 소상공인 스마트화 지원사업 등고용노동부 : 일터혁신컨설팅, NCS기업활용컨설팅 등협력사/협력 기관 발굴 및 협업체계 구축분야별 협력사 및 협력기관 발굴 및 협업을 통한 수요기업 지원함으로써 Win
-Win
-Win 체계 구축
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1) DT(스마트공장, 스마트서비스화, AI/Big Data)관련 주요 실적 및 성과
□ 최근 5년간 주요 실적 (총 20건, 442,556천원) 구 분영 역수행내용대상기업2022년스마트공장NDPS관제센터구축(주)티아이피2021년AI/Big DataAI/Big Data분석 가공(데이터바우처사업)(주)다원물산(주)아이큐박스세피앙(유)2020년AI/Big Data강의/교육한경,멀티캠퍼스, 하나금융그룹外컨설팅성남산업진흥원데이터 바우처 수요기업 자문스마트공장컨설팅(주)맥스원이링크컨설팅(주)이루에프씨컨설팅(주)다원물산컨설팅(주)대호정밀 外 4개 회사스마트서비스컨설팅(주)세라종합건설컨설팅(주)아이큐박스2019년AI/Big Data강의/교육한경,멀티캠퍼스, 하나금융그룹外ERP데이터가공제로무역스마트공장컨설팅(주)금화스마트서비스컨설팅(주)히얼아이엠컨설팅공영토건(합)2018년AI/Big Data강의/교육한경,멀티캠퍼스, 하나금융그룹外AI가공인사이터
□ 주요 성과 요약 AI/Big Data 분야 (주)아이큐박스현황 및 이슈 : 대외 환경변화에 대한 대응 역량이 부족하고 이커머스 시장이 다변화되고, 고객(MZ세대 등)의 취향이 세분화됨에 따라 AI/Big Data 등 신기술을 적용한 『고객 맞춤형 큐레이션 커머스』로 전환이 필요하나 당사의 경우 고객 및 마케팅 활동에 대한 체계적 분석을 통해 대외 환경변화에 능동적으로 대비하기 위한 고객 세분화 마케팅 전략 수립 및 실행관련 내부 역량이 부족함 주요 성과 : 고객 군집분석 등을 통한 고객 세분화(행동기반 세분화, 가격민감도 세분화, 가치기반 세분화, 상태기반 세분화 등)를 통한 집단별 특성을 도출하고, 세분 집단별 마케팅 활동(교차판매, 프로모션 등)을 통한 인사이트 도출하였고, 당사 SNS 홍보 채널(인스타그램, 페이스북 등)별 고객 반응분석등을 통해 매출신장 및 데이커 기반 마케팅 체계구축(인적자원 육성 및 채용), 정부지원사업 연계를 통한 실행 및 성과 제고함 제로무역현황 및 이슈 : 시시각각
기업 개요 및 핵심역량 : □ 설립목적(미션) 2017년 3월에 설립한 법인(스타트업)으로서 『스타트업, 소상공인, 중소, 중견기업의 혁신, 성장, 턴어라운드를 위한 Total 솔루션 제공』을 미션으로 삼고 컨설팅 서비스를 제공하고 있음 폐사의 미션을 달성하기 위해 10~30년 실무 및 컨설팅 경력을 갖춘 석박사급 분야별 전문가들로 구성하여 최근 급변하는 환경변화 속에 혁신, 성장, 턴어라운드관련 애로사항을 겪고 있는 많은 기업들을 발굴하고 육성/성장/턴어라운드를 할 수 있도록 기업의 생로병사 전주기적 영역에서 사회적 책임을 다하며 컨설팅 서비스를 제공함으로써 폐사와 폐사의 구성원들의 발전은 물론 궁극적으로 국가, 사회 및 중소/중견기업의 발전에 기여하고자 함
□ 실무경험과 전문성을 겸비한 석박사급 상근 전문 인력보유 10~20년 대기업/공공기관/중소기업 등 현장 실무경험 및 전문성을 겸비한 분야별 컨설팅 인력보유
– 경력 : SBS, 대우, 중소벤처진흥공단, 애경, 엑스퍼트 컨설팅 등 임원/부장/책임(전문위원)급
– 학위 : 박사 3명(한양대, 경희대, 경기대), 박사수료/석사 3명(석사 : 카이스트, 경북대.
박사수료 : 한양대
– 전공 : 마케팅(통계/CRM) 2명, MIS 1명, 공학 및 SW 2명, HR 1명
– 자격 : 경영지도사(1명), 산업보안전문가(1명) 10~30년 기업/학계/기관 등 현장 실무경험 및 전문성을 겸비한 분야별 외부 전문가(교수/석박사/변호사/공인회계사/공인노무사 등) 그룹 연계
□ 중소중견기업 대상 컨설팅 노하우 및 스마트화 관련 실적 보유 스마트공장 및 AI, Big Data 분야
– 스마트공장 구축지원사업 등 컨설팅 : MES/ERP 3건, SCM/WMS 1건
– AI, Big Data 관련 컨설팅 등 전문 수행인력 실적 보유 : AI, Big Data 관련 정부 기관 교육(한경, 하나금융그룹, 삼성멀티캠퍼스 등 전임 강사), 컨
활용 사례 : □ 활용예시 : 마케팅/CRM 전략수립, 공정개선/설비예지보전 등고객세분화를 통한 CRM/마케팅전략 수립프로세스 마이닝을 통한 공정개선프로세스 마이닝을 통한 고객경험(CX)체계구축 및 개선 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
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