금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 3편

서울 금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 금천구 에는 주식회사제이에스아이티, 에너지기술서비스, 에이치씨아이플러스(주) 외 58개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 아라서 소개

  • 주식회사 아라서은 2021-01-22에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 205-27 가산에이1타워 806호
  • 주요 서비스 : 데이터 가공 서비스 기획O 수요기업 스터디, 비즈니스 모델 및 BDM 컨설팅
    – 수요기업의 문제점과 최종 솔루션에 대한 구체적인 검토 및 조율
    – 수요기업에 맞추어 BM 및 BDM 가이드라인 등 제공 가능 O데이터 요구사항 협의 등의 과정을 거쳐 작업 및 DB 설계
    – 프로젝트 별 전담인력 배치를 통해 맞춤형 프로젝트 기획
    – 데이터 수집방법, 품질목표, 제약사항 등 협의
    – 학습용 이미지 및 텍스트 데이터 가공, 알고리즘 개발 기획 데이터 수집 및 정제·전처리O 수요기업 맞춤형 데이터 수집 방식 채택
    – python, R 등을 이용한 크롤링, API 수집기술, 협의된 데이터 파일 등을 통해 데이터 수집
    – 가공 목적에 따라 정형, 비정형, 개인정보 등 다양한 유형의 데이터 수집
    – MYSQL을 이용해 실시간 빅데이터 저장 가능 O 가공 기획 과정에서 협의된 데이터 품질목표 달성을 위한 데이터 정제 및 전처리
    – 정형 및 비정형 데이터에 대한 추출, 분류 등의 전처리 실시
    – 데이터 정제 및 전처리 과정을 거쳐 DB 적재
    – 중복·오류·부적합 데이터 삭제 및 수정데이터 가공O 선형/비선형 모델링, 시계열 분석 등을 활용한 목적 및 데이터 맞춤형 가공 서비스
    – 데이터 통합, 품질, 정형화 및 비식별화
    – 데이터 분석 및 가공 결과에 대한 시각화O 목적 및 데이터 맞춤형 분석 서비스
    – 통계분석 및 시각화 프로그램을 이용한 연관 분석, 시계열 분석, 자체 프로그램을 활용한 네트워크 분석
    – 정형·비정형 SNS 데이터, 공간 및 POI 데이터, 스마트 팩토리 데이터 등 특정분야 데이터 분석 및 가공 가공 데이터 품질관리O 데이터 품질관리 프로세스 구축을 통한 품질 보장
    – 검수 자동화 도구 활용
    – 작업자 간 교차 검수
    – 전문가 섭외 검수O 품질 보증체계 구축 및 운영
    – 수요기업 스터디 단계부터 데이터 품질보증을 위한 담당인력 교육 실시
    – 데이터 수집·가공·검수 단계에서 데이터 품질 보증 활동
    – 수요기업 맞춤형 데이터 가공 서비스 결과물 제공에서 품질보증 결과보고 데
  • 보유 솔루션 : 인적 자원O 참여 인력의 80% 이상이 데이터 관련 석·박사로 구성
    – 한양대학교 인텔리전스 컴퓨팅 및 MOT(Management of Technology) 전공 석·박사
    – IITP 주관 CMU AI 교육 과정, AI 이노베이션스퀘어 BM과정 등 이수
    -ADsP, 사회조사분석사 등 관련 자격증 보유
    – 정부부처 주관 공공데이터 활용대회 다수 입상
    – SNS, 바이럴 마케팅 등 디지털 마케팅 인력 보유 O 연구개발전담부서 인정 및 한양대학교 연구실 네트워크 형성
    – 빅데이터 기반 최적 경로 탐색 알고리즘 특허 출원
    – 한양대학교 기술경영 연구실 기술 사업화 자문
    – 한양대학교 인공지능 연구실 AI 알고리즘 R&D 자문 물적 자원구분물적 자원명규격용도PCAMD 라이젠 스레드리퍼 2990WXCPU코어 : 32 기본 클럭: 3.0GHz데이터 분석NVIDIA TITAN RTX D6CUDA코어: 4608 메모리 용량 :24GBPCMAC book pro2.3GHz 쿼드코어 10세대 i7 프로세서16GB 3733MHz LPDDR4X알고리즘 개발SWAWSInstance: t2.microNetwork 성능: Low to moderateDB 구축SWGephi 네트워크 분석SWAdobe기업용 Creative Cloud 모든 앱UI·UX 개발SWPython 크롤링 및 AI 학습 모델링
  • 품질 확보 전략 : 자체 제도적 대책 마련O 작업자의 숙련도 부족에 따른 에러 최소화를 위한 대응방안 마련
    – 인성면접 후 파일럿 교육/평가를 통해 학습용 데이터 가공업무에 적합한 인원 선발 및 투입
    – 학습용 데이터 가공 기준에 대한 사전 교육을 진행하여 기준에 대한 지식베이스의 숙련도 확보
    – 작업자의 숙련도 확인 및 숙련도 향상을 확인하기 위한 정기평가를 실시하여 결과에 따라 인원교체 및 업무 수량 조정 등 대응O 작업 간 발생할 수 있는 Human 에러 대응방안 마련
    – (교차검수) 학습용 데이터 가공 작업 간 2인 이상으로 구성된 1개의 단위 내에서 작업자 간 교차검수를 통한 검수 진행
    – 메타 데이터 값을 입력하는 과정에서 유효한 속성 값 유형만 입력될 수 있도록 도구 내 에러 방지 기능 탑재O다량의 데이터에 대한 annotation 진행에 따른 에러 대응방안 마련
    – 가공 기준을 기준으로 한 검수도구를 활용하여 에러 발생 위치 및 변경된 기준에 따른 수정이 필요한 항목을 파악하고 수정/변경작업 진행
    – 속성 값 변경 등의 사항은 도구 내에서 자동변경 될 수 있도록 지원 데이터 가공 서비스 검수 전담팀 운영O 데이터 품질관리 프로세스 구축을 통한 품질 보장
    – 검수 자동화 도구 활용
    – 작업자 간 교차 검수
    – 전문가 섭외 검수O 품질 보증체계 구축 및 운영
    – 수요기업 스터디 단계부터 데이터 품질보증을 위한 담당인력 교육 실시
    – 데이터 수집·가공·검수 단계에서 데이터 품질 보증 활동
    – 수요기업 맞춤형 데이터 가공 서비스 결과물 제공에서 품질보증 결과보고관리체계주요 내용품질진단 관리기법 적용공공데이터 품질관리 매뉴얼 절차 준수품질관리 정책수립, 계획단계 품질관리, 구축단계 품질관리, 운영단계 품질관리, 활용단계 품질관리단계별 검증 및 피드백데이터 프로파일링 기법 적용품질진단 도구 활용저작도구 및 annotation 자동화 도구(Annotation Quality 모니터링 도구 포함)메타데이터 프로파일링 도구분야별 업무 전문가데이터 프로파일링을 위한 데이터 전문가품질진단을 위한 품질관리
  • 유지보수 전략 : 유지보수 서비스 제공계획 및 목표O 장애발생시 즉각적인 대응을 하여 데이터 활용 및 운영시간 극대화 [유지보수 서비스 세부 계획]항 목내용장애처리
    – 데이터 오류 발생 및 성능저하 시 즉각 장애처리
    – 장애신고를 접수한 후 24시간 이내 장애처리 완료 O 유지보수 범위
    – 무상지원 서비스 : 최종 검수일로부터 1년
    – 유상지원 서비스 : 무상지원 서비스 완료 후 별도 계약 체결 서비스 수요증가 대응 방안O Annotation 인력 풀 구성
    – Annotation은 집중력, 판단력, 지속력이 요구되는 작업으로 업무에 적합한 인원을 필요시 작업에 즉각 투입할 수 있도록 인력풀을 미리 구성하여 활용.
    – 교육 및 실습을 통하여 숙련도 향상.ㅇ 자동화 도구 활용
    – 일부 특성 값에 대하여 자동화 도구 활용하여 처리
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 사업 내용거래처기간 및 금액성과사업명역할한국문화홍보 AR/VR 체험플랫폼용 한복 3D DB 제작2021 데이터바우처 지원사업 공급기업㈜O숨2021.06.01.~2021.11.30.70,000,000원사업 수행 완료수면장애 해결위한 AI기반 맞춤형 백색소음 디바이스 및 수면 케어 서비스 개발2022 데이터바우처 지원사업 공급기업OO마인드2022.06.01.~2021.11.30.70,000,000원 사업 수행 완료혈당 농도 측정 데이터 심층신경망 훈련 프로젝트OOO스퀘어2021.11.24.~2021.12.16.5,000,000원결과보고서 1건벤처기업 인증제 20210721030143 호벤처기업확인기관((사)벤처기업협회)2021.07.21.
    빅데이터 기반 스마트 대중교통 여행 플랫폼 개발 용역DB 구축 및 알고리즘 개발 어플리케이션 플랫폼 개발OO대학교LINC+사업단2020.12.01.~2021.01.31.20,000,000원신규채용 1명서비스 개발관광벤처사업초기관광벤처부문대중교통 여행 앱 행(HANG)한국관광공사2020.06.01.~2020.12.07.50,000,000원신규채용 2명사업협력 MOU 1건상표출원 1건‘다중 경유지에 대한 대중교통 최적 관광 경로 정보 제공 시스템 및 그 방법’ 특허출원 10
    -2020
    -0025478 2020
    -02
    -28 관광콘텐츠 전문 영상기술아카데미 설립 기획 컨설팅국내 관광 데이터 분석 및 사업화 기획인OO2019.12.02.~2020.02.07.8,000,000원사업화지원문화데이터 활용 경진대회행(HANG): 대중교통 여행 일정 추천 서비스문화체육관광부2020우수상(제품개발/창업 부문)국토교통 빅데이터 해커톤국토교통 공공데이터 활용 아이디어국토교통부2019우수상(국토연구원장상)중소벤처기업부 예비창업패키지PinK(Public Transportation Link Service)기술보증기금2019.05.01.~2020.02.29.75,000,000원신규채용 3명특허출원 1건연구개발전담부서 인정
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 지속가능한 빅데이터 기반 서비스 기획
    – 자사의 빅데이터 기반 서비스 기획 및 운영 경험 기반의 컨설팅 제공
    – 빅데이터 및 인공지능 기반 비즈니스에 대한 단기·장기적 전략 기획
    – 데이터 수집·가공·분석·활용의 선순환 구조 적용 빅데이터 운용 인공지능 알고리즘 개발 역량
    – 다중 경유지에 대한 대중교통 여행 최적 경로 탐색 알고리즘 특허 출원
    – 빅데이터 기반 알고리즘 연구개발전담부서 인정
    – 빅데이터, AI 관련 전문 교육 이수 인적자원 활용 BDM(Big Data Management) 역량
    – 수요기업의 AI 기반 서비스·제품 개발, 문제 해결 등 다양한 비즈니스에 대응할 수 있는 데이터 가공 프로세스 보유
    – 데이터 품질 검수, 유지보수 제공 등 품질 확보를 위한 전략 보유
  • 활용 사례 : 수행연도가공서비스 명활용 데이터 유형적용 기법2019스마트 팩토리 전자작업지시서 가이드라인 설계작업자,공정유형,리드타임 등 제조공정 데이터데이터 정제 및 정규화데이터 시각화 리포팅웹기반 상호작용 시각화2019특허분석을 통한 기술유형별 경쟁사 분석기술특허 데이터중국과 미국 인공지능 칩 특허 데이터선·후 출원 정보 데이터IPC 분류 데이터연구설계데이터 수집·정제·전처리시계열 분석, 네트워크 분석,경쟁사 분석, 키워드 분석시각화 및 보고서 작성2019글로벌 인공지능 칩 특허 동향 분석2020관광 빅데이터 기반 관광지 추천 API 개발관광지 공공 데이터, 인스타그램 텍스트 데이터, 이미지 데이터, 사용자 선호도 데이터,지도 데이터데이터수집·정제·전처리유형별 선호도 분석관광지 추천 모델 개발API 구축2018모션 데이터 기반 일상생활 측정도구 개발IoT 기반 모션 데이터SVM 알고리즘 기반 일생생활 행동 분류2020생체신호데이터 기반 감정분석 시스템 개발생체신호데이터딥러닝을 활용한 사용자 감정 예측 및 분류2020Development of Measurement Tool for Execution Function through Behavioral Data in Virtual Bookshelves Environment손, 머리 위치, 속도 등 행동 데이터
    – 연구설계
    – 인지기반 행동데이터 분석
    – 인지 측정도구 데이터 구축
    – 데이터 시각화2021가상 현실에서 시선 추적과 신체 움직임을 통한 집행 기능 측정 도구 연구손, 머리 위치, 속도 행동 데이터시선 추적 데이터
    – 연구 설계
    – 데이터 수집/정제/전처리/분석
    – 인지 측정도구 데이터 구축
    – 데이터 테이블 및 표준화
    – 데이터 시각화2021한국문화홍보 AR/VR 체험플랫폼용 한복 3D DB 제작조선시대 남녀 대표 한복 각 6벌 2D 이미지 데이터3D 모델링 데이터 데이터 수집/전처리3D 모델링DB 파일 제공2021혈당 측정데이터 농도 추정용머신러닝 애플리케이션 개발주파수 별 혈당 측정데이터농도 추정 알고리즘 설계데이터 전처리/분석의

주식회사지경솔루텍 소개

  • 주식회사지경솔루텍은 2005-11-30에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 225 1419호(에이스가산포휴)
  • 주요 서비스 : <;서비스 프로세스> 1.
    구축 의뢰사의 제품을 파악 변수처리를 이용한 마스터 모델 생성(구축사의 제품카탈로그 활용) 2.
    웹프로그램을 이용하여 작성한 마스터 모델을 활용 가공하여 추가 제품을 자동 모델링 3.
    가공된 자동모델링 데이터를 활용하여 2D 도면도 자동생성 서비스 대기 4.
    고객이 인터넷을 통해 2D 및 3D CAD 데이터를 다운로드하여 설계에 활용 서비스예>
    2) WEB 3D 뷰어를 통한 가공된 부품 검토 및 검증 3) 제품 및 부품 CAD 데이터 다운로드(2D & 3D) 4) 확장의 개념으로 가공데이터 통합 관리 JK
    -PLM 가공된 데이터를 작업자 PC에 개별적으로 보관하지 않고 통합관리가 될 수 있게끔 제품정보통합관리 시스템을 활용하여 업무 및 부서별 간 데이터의 정합성을 맞추고 이력관리가 될 수 있게 한다.5) 가공데이터 품목 정보 관리 가공된 데이터를 제품정보톰합관리시스템과 연동하여 품목 및 BOM 데이터가 관리 될 수 있게끔 하여 E
    -BOM 데이터를 가공하여 구매 및 생산에 활용 될 수 있다.
    6)프로젝트 관리 및 기록 가공 데이터의 통합관리를 통해 프로젝트의 일정 및 이슈를 관리 할 수 있다.
    프로젝트 현황판을 통해 프로젝트의 진척율 및 이슈 사항을 확인 할 수 있으며 대응이 용이 하다.
  • 보유 솔루션 : 3D CAD 전용 Viewer 보유
    – 제품정보통합관리시스템 보유 (JK
    -PLM)
  • 품질 확보 전략 : (
    1) 객관성
    – 가공한 데이터의 분석을 통해 객관성을 확보하고 데이터 기반의 객관적 의사결정
    – 품질의 기준을 정의하고 기준에 따른 품질 확보 체크리스트 작성 (
    2) 신뢰성
    – 가공데이터의 제품에 미치는 성능 안정성 적합성을 검증하여 신뢰성 확보
    – 데이터의 문제점을 확인 후 개선사항 도출 (3) 고객지향성
    – 고객 요구 사항의 적극적인 반영
    – 고객과 품질 개선 계획서 및 진행 상황 공유
    – 품질개선 레포트 제출 (4) 전문성
    – 품질 유지 및 개선 프로세스 정립
    – 전담 지원 조직 배정 및 조직의 역량을 강화하여 데이터 품질의 전문성 유지
    – 서비스의 품질 향상
  • 유지보수 전략 : (
    1) 유지보수 개요무상유지보수 ·무상은 하자보수로 정의하며,단순 오류수정을 범위로 함·시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함·무상기간은 최종 검수완료 시점부터12개월로 하며,무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의,과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음·무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의·무상기간:총12개월유상유지보수· 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함(
    2) 유지보수 방안 (3) 이슈(장애) 지원절차
  • 카테고리 구분 : 기타
  • 실적 : 1.
    ㈜피앤엠 ((주)프로텍 사업부에서 계열사로 분리확장)
    – WEB 3D라이브러리 구축 구축기간: 2018년1월 2018년 4월(4개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: http://pnm21.co.kr 접속하여 제품소개 부분에 들어가면 사용가능
    1) 홈페이지 접속
    2) 제품소개페이지 이동 3) 필요 제품 선택후 각종 스펙 입력, 부품 자동생성 및 CAD Data다운로드 2.
    ㈜가달하이테크 WEB 3D라이브러리 구축 구축기간: 2017년4월 2017년 8월(4개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: http://www.gadal.co.kr/접속하여 현재 사용가능
    1) 홈페이지 접속
    2) 필요 제품 선택후 각종 스펙 입력한후 부품 자동생성 및 다운로드 3)(주)대흥유압 새로운 기술을 도입한 구축 WEB 2D & 3D라이브러리 구축 구축기간: 2021년7월 2011년 12월(5개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: 기존 웹라이브러리 시스템 대비 최신기술 도입 적용 3D 뷰어의 완전 개편 도입 및 2D CAD 데이터 자동가공 다운로드 도입
    1) 웹라이브러리 페이지
    2) WEB 3D 뷰어 개발 도입 및 2D 자동가공서비스 도입
  • 기업 개요 및 핵심역량 : (
    1) 기업개요 ㈜지경솔루텍은 CAD/CAM 기반의 소프트웨어 공급 및 기술지원을 기반으로 설립되어 2D/3D CAD를 활용한 설 계자동화 및 견적자동화, 그리고 웹라이브러리 서비스 구축의 다수 성과를 가지고 있는 기업으로써 2018년 부터는 자체 개발한 PLM(Product Lifecycle Management) 시스템(JK
    -PLM)을 활용하여 스마트공장 구축 지원 사업에 다수의 구축 성과를 내어 향후 제조업 IT 혁신 중심의 미래지향적 가치를 창출하고 있는 기업입니다.
    (
    2) 연혁 2005년11월.
    ㈜지경솔루텍 설립 SIEMENS PLM Softwere 1차 대리점 등록(CAD/CAM Softewere 판매 개발 지원) 현재까지 대리점 유지 2007년6월.
    벤쳐기업인증.
    2009년7월.
    기업부설연구소 설립 2019년10월.
    JK_PLM 소프트웨어 저작권 등록.
    2020년6월.
    벤쳐기업 재인증 (2020.06.07 ∼ 2022.06.06.) 2020년9월.
    네트워크 환경에서의 보안인증방법 특허취득.
    2020년10월.
    기술혁신형 중소기업(Inno
    -Biz) 인증 (2020.10.12.
    ∼ 2023.10.11.) (3) 주요사업실적 ■ 설계자동화 및 웹라이브러리 서비스사업 2007년2월.
    JK
    -PART 3D KS규격부품 라이브러리 개발(패키지) 2008년4월.
    ㈜하이윈코리아 3D 부품 웹라이브러리 시스템구축 2009년10월.
    ㈜삼양감속기 2D 클라이언트용 라이브러리 개발 2010년2월.
    ㈜대우조선해양 LNG 선박 건조용 물량산출 설계자동화 프로그램 개발 2012년2월.
    ㈜삼성전자 (생산기술) 반도체 장비 전기 배선 및 컨넥터 도면 자동화 개발 2014년7월.
    ㈜원에스티 3D 부품 웹라이브러리 시스템 구축 2015년2월.
    ㈜핫시스 Hot Runner 3D 자동설계 시스템 개발 2016년11월.
    ㈜KHE 열교환기 설계자동화 시스템 개발
  • 활용 사례 : 1.
    ㈜피앤엠 ((주)프로텍 사업부에서 계열사로 분리확장)
    – WEB 3D라이브러리 구축 구축기간: 2018년1월 2018년 4월(4개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: http://pnm21.co.kr 접속하여 제품소개 부분에 들어가면 사용가능
    1) 홈페이지 접속
    2) 제품소개페이지 이동 3) 필요 제품 선택후 각종 스펙 입력, 부품 자동생성 및 CAD Data다운로드 2.
    ㈜가달하이테크 WEB 3D라이브러리 구축 구축기간: 2017년4월 2017년 8월(4개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: http://www.gadal.co.kr/접속하여 현재 사용가능
    1) 홈페이지 접속
    2) 필요 제품 선택후 각종 스펙 입력한후 부품 자동생성 및 다운로드 3)(주)대흥유압 새로운 기술을 도입한 구축 WEB 2D & 3D라이브러리 구축 구축기간: 2021년7월 2011년 12월(5개월) 구축비용: 40,000,000원 성과내용: 기존 웹라이브러리 시스템 대비 최신기술 도입 적용 3D 뷰어의 완전 개편 도입 및 2D CAD 데이터 자동가공 다운로드 도입
    1) 웹라이브러리 페이지
    2) WEB 3D 뷰어 개발 도입 및 2D 자동가공서비스 도입

주식회사 케이솔루션즈 소개

  • 주식회사 케이솔루션즈은 2014-01-21에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 225 418호, 419호(가산동, 에이스 가산포휴)
  • 주요 서비스 : □ 일반 가공제조현장의 실시간 모니터링, 물류 및 작업내역 추적관리, 상태파악, 불량관리 등이 가능한 생산관리 시스템으로 제품생산을 위해 자재, 공정, 품질, 출하, 설비관리 등 생산관리 및 제조 자동화 프로세스 전반에 걸쳐 관리 가능한 솔루션
    □ A.I 가공(설비예지보전 솔루션)제조 공정에서 사용되는 설비에 대해 주기적인 설비 예지보전에 따라 설비가 고장나는 것을 방지하여 생산성이 향상되어 납기지연 등의 문제 방지 가능
    □ A.I 가공(가공공정품질 솔루션)솔루션 도입 시 불량률이 감소되고, 기존에 관리되지 않았던 사내가공 불량정보 집계가 가능해짐에 따라 품질 강화가 가능하여 고객사 클레임이 감소할 수 있을 것으로 기대
    □ Bizero출장 시 AI가 자동으로 일정을 추천하고, 최적의 숙소와 교통수단 예약까지 자동으로 진행하여 효율성 향상 가능 또한, 일상적인 증비과 결재 문서의 통합관리가 가능하며, 경비사용현황 보고서를 제공하여 기업의 경비지출관리 업무를 자동화할 수 있어 낭비되는 시간적, 물리적 자원소모 최소화 가능
  • 보유 솔루션 : □ K
    -Works※ K
    -Works를 통해 약 170여 개사의 제조기업의 생산 정보를 실시간으로 취득하고 있 으며, 이 정보를 DB화하여 보유※ K
    -Works/POP를 통해 중소 제조기업의 스마트제조화가 가능
    □ A.I K
    -Works Solution※ A.I K
    -Works Solution은 제조기업의 데이터를 활용하여 제조기업이 제품 생산 시 용하는 설비의 수명을 사전에 예측하는 SW인 설비예지보전과 제품 가공공정에서의 품질 문제를 해결해 품질을 강화할 수 있는 가공공정품질 SW 보유
    □ Bizero※ Bizero는 수요기업의 법인카드 결제 데이터를 활용하여 수요기업의 법인카드 지출관 리 업무를 자동화하는 솔루션으로 이를 통해 지출 증빙 업무에 소비되는 시간 절약 이 가능※이를 통해 외근, 출장 시 간편하게 지출 증빙 가능
  • 품질 확보 전략 : □ 품질인증 확보 전략※데이터 상품 및 서비스의 품질확보를 위해 국제표준화기구(ISO)에서 제정한 품질경영시스템 표준인증인 ISO 9001을 보유 중이며, 국내 공공기관과 민간업체에서 신뢰하는 소프트웨어 품질인증인 GS인증을 획득할 예정임.
    □ 사내 품질 확보 전략※주기적으로 프로세스 단계별 품질 점검 활동을 수행해 품질 리스크를 관리할 예정임.
    이후 품질 리스크에 대한 개선사항 및 시정조치가 이뤄졌는지에 대한 점검을 진행할 예정임.
    □ VOC 수렴※당사 프로그램을 사용 중인 업체들로부터 VOC 데이터를 수집하여 현장 품질 개선 활동을 진행 중이며, 이를 바탕으로 당사의 상품 및 서비스의 품질을 높일 수 있을 것으로 기대함.
  • 유지보수 전략 : 구 분내 용무상 하자보수 무상 하자보수 기간은 최종 검수일 기준 12개월 무상 하자보수 기간 내 납품된 데이터 및 자료에서 발견된 결함 또는 오류 수정 제공 사용자의 고의 또는 과실 및 천재지변에 의한 하자사항은 제외유상 하자보수 무상 하자보수 기간 만료 시 자동으로 유상 하자보수로 전환 하자보수 범위를 초과하는 내용 신규 기능 추가 또는 기존 기능 변경
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 :
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ※㈜케이솔루션즈(이하 당사)는 2014년 설립되어 다년간 스마트제조 솔루션을 개발 및 보급한 결과 약 200여 개의 제조기업을 대상으로 보급이 진행됨.
    이를 바탕으로 연평균 153%라는 성장률을 기록하는 등 업계를 주도적으로 이끌고 있음.※당사는 ‘스마트공장 보급·확산 지원사업’, ‘스마트공장 구축/고도화 사업’ 등에 참가하여 스마트제조 솔루션을 보급하고 있으며, 그 결과 2021년 제16회 전자IT의 날에서 국무총리 표창을 수상함.※현재 보유한 K
    -Works와 A.I 설비예지보전 및 가공공정품질 Solution 외에도 ETRI 등에서 기술이전을 받아 도시모델 가시화 기술을 접목한 디지털트윈 관련 신기술을 꾸준히 개발하고 있음.※또한, 수기로 관리 중인 지출 증빙 등 비용관리 업무를 자동화하는 법인카드 지출관리 솔루션인 Bizero를 개발하여 사업 다각화를 진행하고 있어 높은 성장할 거둘 수 있을 것으로 기대함.
  • 활용 사례 : □ K
    -Works※ 제조현장의 실시간 모니터링, 물류 및 작업내역 추적관리 상태파악, 불량관리 등이 가능한 생산관리 시스템으로 제품생산을 위해 자재, 공정, 품질, 출하, 설비관리 등 생산관리 및 제조 자동화 프로세스 전반에 걸쳐 관리 가능한 솔루션
    □ A.I K
    -Works Solution※ 설비예지보전 솔루션
    – 제조 공정에서 사용되는 설비에 대해 주기적인 설비 예지보전에 따라 설비가 고장 나는 것을 방지하여 생산성이 향상되어 납기지연 등의 문제 방지 가능※ 가공공정품질 솔루션
    -솔루션 도입 시 불량률이 감소되고, 기존에 관리되지 않았던 사내가공 불량정보 집 계가 가능해짐에 따라 품질 강화가 가능하여 고객사 클레임이 감소할 수 있을 것으 로 기대
    □ Bizero※ 출장 시 A.I가 자동으로 일정을 추천하고, 최적의 숙소와 교통수단 예약까지 자동으 로 진행하여 효율성 향상 가능※ 또한, 일상적인 증빙과 결재 문서의 통합관리가 가능하며, 경비사용 현황 보고서를 제공하여 기업의 경비지출관리 업무를 자동화할 수 있어 낭비되는 시간적, 물리적 자원소모 최소화 가능

어썸잇 소개

  • 어썸잇은 2018-06-04에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 225 1015호(가산동, 에이스 가산 포휴)
  • 주요 서비스 : 1) 사업 환경
    □ 자동차 데이터 서비스 시장자동차 데이터 시장에 대해 ‘McKinsey&Company’는 2030년까지 글로벌 시장에 새롭게 등장하는 자동차 데이터 비즈니스 파급시장이 약 7,500억 달러에 달할 것 전망하였으며 이를 기반으로 새로운 비즈니스 모델들이 급성장할 것이라고 예측하고 있습니다.국내 시장에서도 2019년 10월 ‘미래차 산업 국가비전 선포’를 통해 2020년부터 완성차 데이터를 완전 공개함으로써 국가 중점 데이터화가 될 것이라고 발표하였습니다.
    또한 국내 자동차 제조사인 현대자동차, 기아차동차, 제네시스는 미래 모빌리티 협업 생태계 전략을 발표하였으며, 폐사는 2021년 7월부터 블루링크 UVO 플랫폼을 통해 자동차 데이터를 공급받고 있습니다.
    이밖에도 국내 데이터3법 통과로 개인정보 활용에 대한 국민의 70%는 활용의 필요성에 대해 긍정적이며, 공익적인 목적(84%)이나 맞춤형 서비스(66.1%) 이용에 정보 제공의 의향 있다고 밝혔습니다.
    2018년 데이터 거래 시장은 전년 대비 11.5%가 성장한 3,253억 원 시장을 형성하면서 높은 성장세를 최근 4년간 성장률(CAGR) 또한 11.0%로 큰 폭의 상승세를 보이고 있습니다.
    자동차 데이터 분석 솔루션 ‘어썸커넥트’는 1,200억 다운로드 중인 글로벌 차량 모니터링 서비스 ‘토크프로’에 국내 최다 자동차 CAN 신호 정보를 4년째 무료로 제공함으로써 개인 자동차 모니터링부터 전기자동차 폐배터리 회사까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
    2) 페인포인트
    □ 자동차 데이터 분석 및 솔루션 제공 전문기업 필요자동차 전자제어신호 분석 데이터는 4차 산업혁명의 핵심 키워드인 자율주행을 비롯하여 2차 가공 서비스를 위한 핵심 데이터입니다.2010년 초부터 통신사 및 스캐너 서비스사를 중심으로 다양한 자동차 데이터 비즈니스를 시도하였으나 하드웨어 오류 문제데이터 비신뢰성높은 데이터 생산비(연평균 약 2억)완성차 PID 검증(8개월 소요) 등의 이유로 더딘 발전을 해오
  • 보유 솔루션 : 자동차 분야 솔루션
    □ 어썸커넥트 자동차 전제제어장치(ECU ; Electronic Control unit)는 자동차의 두뇌에 해당하는 것으로 차량 내에는 수백개 ECU가 서로 CAN통신(Controller Area Network)을 통해 데이터를 주고받습니다.‘어썸잇’은 이러한 전자제어장치 신호에 대해 국내외 자동차의 CAN통신 규격을 자사 기준으로 표준 스키마로 정의하여 비전문가도 쉽고 안정적으로 표준·제조사 PID 통신 규격을 이용 할 수 있도록 노력하고 있습니다.
    바우처 가공 기업으로써 고객사가 원하는 자동차의 전자제어신호를 분석하거나 안드로이드용 자동차 데이터 SDK(라이브러리)를 제공함으로써, HUD블랙박스CID 등의 애프터마켓 제품과 모바일 서비스(주차차량관제모니터링UBI)에서 운행기록, 차량진단, 주행정보 모니터링, 안전운전 기능을 간편하게 구현할 수 있도록 전자제어신호를 라이브러리안드로이드 SDK 형태로 제공해 오고 있습니다.
  • 품질 확보 전략 : 1) 품질 확보 전략
    □ 품질 보증 방안 및 관리 가.
    커뮤니케이션(필요시)
    -.
    자체 PMS(Project Management System) 운영 ※ 고객사 커뮤니케이션 툴 사용 가능 나.
    V모델 개발
    -.
    개발 프로세스 단계별 상용하는 소프트웨어 시험 관계를 준수하며, 각 단계별 문서화를 통해 히스토리 관리 함
    -.
    프로젝트 시작 전에 고객 요구사항의 기술검토를 실시함으로써 프로젝트 비용과 시간을 최소화 함 다.
    품질관리조직 운영
    -.
    고객사 운영관리 팀과 프로젝트 팀으로 품질관리팀을 구성하여 V모델 단계별 품질 심의를 실시함
    -.
    품질관리팀의 심의 결과에 따른 프로젝트 품질 보정을 실시함
    □ 품질 테스트
    -.
    테스트 목적 : ① 시스템이 사전에 정의된 범위와 성능 대로 운영 및 적용이 되는지 검증 ② 데디터 및 서비스 처리 프로세스의 정확도 확인
    -.
    테스트 방법 : ① 실제 업무담당의 대표가 운영환경에서 사전 협의된 기능 및 성능 목표에 따른 점검표를 통해 테스트 수행 및 평가
    -.
    테스트 조직 : ① 제안사 : SW검사팀, 개발팀, 데이터 전환 및 연계팀, 품질관리자 ② 고객사 : 고객사 담당자
    -.
    테스트 도구 : ① 사용자 테스트 계획서, 사용자 테스트 점검표
    -.
    점검 후 조치방안 : ① 테스트 수행 중 오류는 개발자가 즉시 수정하여 재시험함 ② 변경 요구사항은 별도 협의 후 조치함
    -.
    최종검수 기준 : ① 테스트 사용자에 의한 품질 및 기능 점검표를 통한 검수 ② 개선 또는 설계 변경 사항은 별도 일정 협의
  • 유지보수 전략 : 1) 고객지원 정책
    □ 목표 : 라이선스 계약 기간 무상 유지보수 실시를 통한 데이터 안정성 및 신뢰성 확보
    □ 효과 : ① 데이터 생산성 극대화 ② 데이터 고신뢰성 확보 ③ 신속한 장애 대처 ④ 고객지원팀 협조체계
    □ 인력지원 : ① 다수의 경험 있는 유지보수 인력을 통한 안정적 운영지원 ② 안정화 기간동안 기업별 담당 인력 배치
    □ 서비스 지원체계 : ① 단일 창구 지원체제 운영 ② PMS 를 통한 이력관리 ③ 고객사 담당 조직과의 유기적인 연계
    □ 원활한 기술 이전 : ① 신규 개발/보완되는 데이터 계약 시 개발자 인수인계 지원 ② 신차종 관련 자료 요청 시 상시 제공
    2) 유지보수 정책
    □ 라이선스 계약
    -.
    기간 : 계약 후 1년
    -.
    내용 : ① 데이터의 오류 및 하자 확인 후 3일 이내에 피드백을 제공하며, 2주일 이내에 개선 업데이트를 제공함 ② 표준 업데이트는 분기 1회로 함 ③ 데이터 담당자 교육 1회, 매뉴얼 제공 ④ 계약 만료 시 1개월 전에 사전 고지 ⑤ 연장 계약 종료 시 차종 및 기능 추가 업데이트 없이 계속 사용 가능함
    -.
    지원 인력 : 고객 기술지원팀
    □ 추가 계약
    -.
    기간 : 별도 계약에 의함
    -.
    내용 : ① 차종 추가 사항 ② 특수 데이터 추가 사항 ③ 운영상 문제점, 개선점에 대한 유상기술지원 사항
    -.
    지원인력 : 별도 계약에 의함
  • 카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석
  • 실적 : 주요 실적(자동차 분야)‘어썸커넥트(구, 비이클플러스)’는 불스원 헤드업디스플레이, 원모터스코리아 헤드업디스플레이, 수산중공업 유압드릴용 OBD
    -Ⅱ, 전기자동차 OBD
    -Ⅱ, 대림오토바이 정비용 OBD
    -Ⅱ, 국민대학교 교육용 자동차 데이터 공급, 넥스트칩 ADAS 연구 등 약 10여개의 제품 및 서비스에 데이터 공급한 경험을 보유하고 있습니다.
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요
    □ 기업 소개어썸잇 주요 사업화 분야는 자동차 데이터 분석 기술과 모바일 단말제어기술로 나눠지며, 보유하고 있는 기술로는 자동차 데이터 분석 솔루션 ‘어썸커넥트’, 보이스 카커머스 서비스 ‘카피치’(베타 런칭), 모바일 단말관리 런처 솔루션 ‘어썸홈’을 보유하고 있습니다.
    개별 솔루션으로는 독립적으로 설계하였으나 순차적으로 솔루션을 연결함으로써 자동차 내 데이터 정보거래 시장을 목표로 하고 있습니다.
    2) 핵심 역량 및 실적
    □ 자동차 데이터 분석 기술 및 솔루션(Car DATA Analysis)어썸잇 주요 사업화 분야는 자동차 데이터 분석 기술과 모바일 단말제어기술로 나눠지며, 보유하고 있는 기술로는 자동차 데이터 분석 솔루션 ‘어썸커넥트’, 보이스 카커머스 서비스 ‘카피치’(베타 런칭), 모바일 단말관리 솔루션 ‘어썸홈’을 보유하고 있습니다.
    개별 솔루션으로는 독립적으로 설계하였으나 순차적으로 솔루션을 연결함으로써 자동차 내 데이터 정보거래 시장을 목표로 하고 있습니다.자동차 데이터 분석 솔루션 ‘어썸커넥트’는 약 5년간 자동차 애프터마켓 및 연구기관 10여 곳에 자동차 데이터 라이브러리, 데이터 교육, 로직 등을 제공하여 제품화에 성공하였습니다.
    특히 ADAS 카메라 연구 및 전기차 배터리 연구 등에 데이터를 분석 가공하여 제공함으로써 높은 정확성과 안정성을 인정받았습니다.
    데이터바우처의 데이터 분석 및 가공 서비스에 적합하다는 판단으로 지원하게 되었습니다.보유 기술로는 국내외 제조사별 CAN 데이터 분석 기술(Message CAN, Diagnostic CAN 등), 리버스 엔지니어링 기술(CAN 통신(CAN 2.0A, B, J1939, CAN FD)), 플랫폼 포팅 기술(AOS, IOS, 임베디드, 펌웨어 (ARM Cortex)), 원격 실시간 자동차 데이터 제어 기술(Serverless
    – BaaS(Backend as a Service) 기반 데이터 읽기/쓰기), 차량용 S/W 개발 기술(임베디드 최적화 기술, 펌웨어 개발, 차량용
  • 활용 사례 : 1) 보험회사
    □ 활용방안: 차량의 운행기록정보를 바탕으로 기존 GPS 방식의 위치 및 음영지역 오차를 줄일 수 있으며, 고의사고에 대한 운전자 행동 데이터를 확보할 수 있습니다.
    2) 원격 차량 모니터링
    □ 활용방안: 일반적인 주행 뿐만아니라 급발진과 같은 사고의 경우 10여개 이상 데이터를 실시간으로 클라우드 서버에 저장함으로써 안전운전을 위한 모니터링이 가능합니다.
    3) 중고차 매입/매도
    □ 활용방안: 자동차의 라이프스타일을 기록함으로써 자동차 중고 매도시 전자 차계부 역할을 통해 차량 상태를 객관적으로 증빙할 수 있습니다.

주식회사 아이씨티피플 소개

  • 주식회사 아이씨티피플은 2018-05-23에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 225 1116호
  • 주요 서비스 : 협업관리 플랫폼: SmartEnter
    – PLM스마트공장 플랫폼: SmartEnter
    – MES개발일정관리 플랫폼: SmartEnter
    – PMS바이오 플랫폼: SmartEnter
    – Bio관광 플랫폼: SmartEnter TripVR/XR 플랫폼: SmartEnter XRAI 플랫폼: SmartEnter AI
  • 보유 솔루션 : 솔루션내용협업관리 플랫폼: SmartEnter
    – PLM 제품(부품) 중심의 도면, 문서, 업무 정보 통합 관리 프로세스 자동화 / 모든 정보의 전자결재 관리 기능에 따른 서버와 클라이언트 서비스 분산 처리 구성 사용자 편의성을 제공하는 WEB 사용자 인터페이스 구성 Autocad Integration 정보유형(프로젝트, 클래스, 오브젝트 등) 및 사용자 별 권한 / 보안 체계 운영 (DRM 연계) 모든 기능의 모듈화와 모듈 확장 용이 / Legacy System 연동 Tool 제공 플랫폼 모델러를 이용한 시스템 구성 및 변경 용이 / 타 시스템 연계 개발을 위한 Web Service 제공스마트공장 플랫폼: SmartEnter
    – MES 현장정보 실시간 취합 및 공유로 생산성 향상 데이터기반의 분석정보를 통해 품질개선눈으로 보는 관리로 빠르고 정확한 의사결정생산관리에 특화된 중소기업형 생산관리(MES) 솔루션개발일정관리 플랫폼: SmartEnter
    – PMS표준화된 업무 절차 적용으로 업무 효율 증대개발 업무의 진척을 실시간 확인하고, 업무 수행 결과를 공유함으로써 업무 누락 확인 및 방지제품 개발정보 공유를 통한 부서간 협업 강화신속한 개발 일정 대응을 통한 개발 기간 단축프로젝트 업무에서 발생하는 기술자료의 지식 자산화체계적 개발업무 관리를 통한 기술 정보의 공유정확한 정보의 공유/ 활용에 따른 착오/오류 방지 및 품질 향상적시 정보 획득 및 활용에 따른 기회손실 비용 감소바이오 플랫폼: SmartEnter
    – Bio유비쿼터스 헬스케어운동처방 알고리즘 및 인트라 구축정보통신 및 의료 및 건강 정보 서비스 플랫폼 개발통합 운동처방 시스템 구축Iot 기술을 활용한 펫의 스트레스 관련 플랫폼 구축헬스 케어 Kinect 스마트 거울시스템 구축관광 플랫폼: SmartEnter Trip공항픽업 서비스 구축여행 관련 서비스 구축배차 알고리즘 및 인프라 구
  • 품질 확보 전략 : ● 품질관리­ 고객 만족 실현을 위해 품질 보증 조직이 프로젝트 준비단계에서 사후 관리까지 전 과정에 걸쳐 결과물에 대한 품질 확보 및 적기 공급을 위해 부적합 요소의 배제와 표준 지침, 표준 문서, 프로젝트 목표에 부합하도록 품질 보증 및 품질 관리 활동을 수행합니다.● 산출물 생성 및 관리­
    – 품질보증 및 유지보수의 용이성 확보, 보고를 통한 위험요소 제거 등을 위하여 프로젝트 수행 단계별로 산출물 및 보고서를 작성하며, 모든 산출물 및 보고서는 전자파일과 함께 제출합니다.
    – 산출물의 표준은 제안사의 개발방법론을 준수하며 레파지토리로 저장하여 문서의 공유와 버전관리 및 형상관리를 용이하게 합니다.
  • 유지보수 전략 : ● 무상 유지관리
    – 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함
    – 시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함
    – 무상기간은 최종 검수완료 시점부터 6개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음
    – 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의● 유상유지관리
    – 유상 유지관리 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지관리 활동으로 함
    – 세부 내용은 상호 협의하여 결정● 장애처리 지원절차
    – 시스템구축의 핵심적인 성공 요소로서 시스템의 장애 대책 기반을 수립하고 구현방안을 제시하며, 기본적인 장애 발생시에 대비한 장애 조치요령에 대한 교육을 실시하겠습니다.
    – 각 부문별로 장애 요인에 대한 정기적인 장애 예방 점검 및 사전 장애 요소 제거를 통하여 원활한 업무 수행에 만전을 기하며, 장애 발생 시 단계별 장애대책 방안을 수립하겠습니다.
  • 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
  • 실적 : 년도발주처내용2022년KAIST한국산업단지공단데이터산업진흥원한화큐셀TKE유일고무한국전기연구원데이터인프라구축사업 AI컨설팅 및 AI 솔루션실증사업 수주열처리 공정 품질관리, 에너지 효율 최적화를 위한 IIoT 기반의 데이터 수집 및 모니터링 시스템데이터가공바우처,AI가공바우처 2건수주PLM, PMS 시스템 구축PLM 시스템 고도화PLM, PMS 시스템 구축SPLM 시스템 구축2021년우진산전(주)대한(주)소닉월드현대자동차LG전자(주)한온(주)원익IPS(주)한화테크윈한국철도공사 490량 VR/XR개발 프로젝트팻부스터 여행 플랫폼 구축ICT융복합 플랫폼용 프로그램개발3D형상 및 검색어 기반 최적화 시스템 개발SPDM Smarteam Interface 개발다쏘 3D Exp.
    SPDM프로젝트 고도화다쏘 3D Exp.
    프로젝트 일정관리 개발ALM 유지보수및 컨설팅2020년(주)헬스케어M.A.P.(주)이즈파크(주)일흥(주)LG이노텍(주)에이스테크롤노지맞춤형 운동처방 트레이닝 케어시스템 개발온라인 플랫폼 및 가상 쇼핑몰 개발 VR/XRPLM 고도화 프로젝트회로설계 PDM 연계프로젝트3D Exp.
    PLM 구축2019년(주)소닉월드(주)세메스한화한국항공(주)모비스노인의 인지기능 프로그램 개발구PDM Data 통합프로젝트설계지원시스템 구축KF
    -X 4차 엑잘리드 개선 프로젝트시험관리시스템 개발
  • 기업 개요 및 핵심역량 : ● 기업개요ICT솔루션사업, 시스템통합구축 및 컨설팅,시스템 /소프트웨어 통합유지보수 등의 종합 서비스로기업이 필요로 하는 시스템에 관한 기획, 개발, 구축과 운영까지 고객의 환경에 효율적 운영과 가용성을 보장해 드립니다.●핵심역량협업관리 플랫폼: SmartEnter
    – PLM스마트공장 플랫폼: SmartEnter
    – MES개발일정관리 플랫폼: SmartEnter
    – PMS바이오 플랫폼: SmartEnter
    – Bio관광 플랫폼: SmartEnter TripVR/XR 플랫폼: SmartEnter XRAI 플랫폼: SmartEnter AI
  • 활용 사례 :

아이티씨지주식회사 소개

  • 아이티씨지주식회사은 2002-04-01에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 30 에이스하이엔드10차 1101호
  • 주요 서비스 : [데이터 가공서비스의 개요] 제조운영관리 효율화 및 리스크 최소화를 위해 제조 Data의 가공/분석 및 분석결과 활용이 필요하지만 기업 자체적으로 해결하는데 한계가 있어 데이터바우처 지원사업을 통해 이를 지원하고자 함[데이터 가공 서비스의 전체상 및 활용 예시] 전사적인 경영목표를 달성하고 데이터 활용을 통해 비즈니스 혁신을 이루기 위해 제조 분야의 경험과 노하우가 축적된 전문 인력을 활용하여 중소기업의 제조 공정 개선을 목적으로 함.[서비스의 예상 수요 및 차별성] 수요기업의 스마트공장 구축 단계별 수집 가능한 데이터 종류와 형태, 경영 수준에 따라 ICT 미적용 기업, 스마트공장 기초수준, 스마트공장 중간1단계 이상으로 대상 고객을 구분하고 수요기업의 요구사항을 수렴함.
    제조혁신 관련 컨설팅을 통해 축적한 제조현장의 풍부한 경험, 노하우 및 기술과 아울러 업종별 전문인력을 활용하여 제조관련 생생한 Data의 수집, 가공/분석 및 활용을 통한 문제해결 등 차별화된 서비스를 제공함.[공정데이터 분석을 통한 생산성 및 품질향상] 제조과정의 모든 공정에서 발생하는 다양한 유형의 데이터 분석을 통해 원인 분석 및 문제점 해결 방안을 제시함으로써 생산성 향상, 품질 향상, 원가 절감 및 납기준수 방안 도출을 지원함.[데이터 가공 서비스 상세 프로세스] 데이터 분석을 위해 면밀하고 객관적인 프로세스 진단 후 기준정보를 정제하고 데이터 수집/가공→분석→가시화 과정을 통해 애로사항을 해결하고 전략적인 의사결정을 지원함.[데이터 활용 및 가시화] 공정데이터 분석을 통한 생산성 및 품질 향상을 위해 데이터 가공 분석한 KPI 데이터 결과를 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드 형태로 변환하여 시각화 처리함.
  • 보유 솔루션 : 업무용서버 기초데이터 총괄 저장 및 분석생산관리시스템 운영관리, 영업관리, 제품관리, 구매관리, 생산관리, 품질관리(불량관리), 기준정보 등프로젝트 일정관리시스템 수주(주문) 프로젝트 별 일정관리
  • 품질 확보 전략 : [품질조직 구성방안] 데이터바우처 지원사업을 위한 프로젝트의 품질을 보증하기 위해 프로젝트 관리자, 데이터 컨설팅팀, ICT 구축팀, 개발팀의 역할과 책임을 정의하여 수행함.
    또한, 품질의 기본 요소인 고객 요구사항을 정확히 구현하기 위해 산업별 전문기술지원단을 위촉하여 프로젝트의 품질을 검증하는 체계를 구축할 계획임.[품질관리]데이터바우처 지원사업의 프로젝트 품질 요구사항을 충족시키기 위한 Data 기반 품질활동을 계획하고 그 이행을 통하여 품질 요구사항에 부합되는 Data 기반 산출물을 제출함.
    이를 위해 자사는 Data 기반 품질보증 조직을 구성하며 본 사업에 있어서의 Data 기반 품질보증 활동, 방법과 시기를 구체적으로 제시할 것임.[품질향상방안] 보고 및 검토회는 수시, 주간보고, 최종 검토회 등으로 구성되고, 보고 완료 후 수요기업이 제기하는 문제점이나 작업수행내역 등은 프로젝트 관리자를 통해 처리할 것임.
    본 사업의 성공적 수행을 위하여 수요기업 측에 주간, 월간 보고를 실시하고 검토회의를 통하여 변경된 요구를 수렴하고, 더욱 향상된 품질의 결과를 납품할 것임.
  • 유지보수 전략 : [유지보수방안] 유지보수란 가공한 데이터의 제공을 통해서 생산성 및 품질향상에 기여하기 위해, 데이터 기반의 시스템이 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하며, 환경변화에 따른 사용자 요구의 변화를 수용하기 위한 지속적인 활동임.
    자사는 데이터 기반의 시스템이 잘 운영되도록 최고의 유지보수서비스를 제공할 것임.[정보보안(security)방안] 가시적, 잠재적 위험요소 분석을 통한 보안 대책을 수립하여 신뢰성 및 기밀성이 최대한 보장되도록 하고, 또한 사업 시작 시에 제안사의 참여 인원 전원은 보안각서를 제출하고, 귀 기관의 보안기준을 준수함.
    보안관리 단계를 위협요소분석, 새 위협 등장, 이행 및 검증, 대응방안, 상세 계획 5단계로 나누어 위협요소를 분석하고 보안 대책을 수립함.
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
  • 실적 : [2022년 데이터바우처 지원사업]㈜금강비앤에프음료 가공 제품 판매, 원가, 공정, 빅데이터 기반의 일반 가공 분석㈜퓨어네이처 의료용 방역제품 판매, 원가, 공정 빅데이터 기반의 일반 가공 분석 ㈜진성에프엠 식품원료 및 완제품 원가, 판내, 공정 빅데이터 가공 및 분석㈜모스텍 물류 자동화 장비의 프로젝트 일정 관리, 원가, A/S, 데이터의 가공 및 분석㈜메디아나 의료기기 생산, 판매, A/S 데이터 가공 및 분석[2021년 데이터바우처 지원사업](주)네오플램 주조 설비의 Input 데이터 분석 및 가공(주)진성웰푸드공정조건 디지털 데이터 가공 분석을 통한 최적화 및 공정 이상감지 알고리즘 구축(주)농업법인거산설비조건 디지털 데이터 가곡 분석을 통한 안정성 검증 및 설비조건 이상감지 모델신덕산업(주) 포장지 생산, 수주, 재고 빅데이터 기반의 일반가공분석삼우전자정밀(주)커넥트류 생산, 수주, 재고 빅데이터 기반의 일반가공분석(주)화인에프티조미식품 생산, 판매, 재고 데이터 기반의 일반 가공 및 분석㈜에스앤아이 냉동시스템 생산, 수주, 재고 빅데이터 기반의 일반가공분석아하방수텍㈜ 복합방수제품 생산, 판매, 재고 데이터 기반의 일반 가공 및 분석에이컴에너지㈜정부조달 수주 Project(가로등주) 데이터 기반의 일반 가공 및 분석
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 아이티씨지(주)는 지난 2002년 4월 창업 이후 20년간 중소·중견기업 및 공공기관을 대상으로 경영, 기술 및 ICT 컨설팅 서비스를 전문적으로 제공하는 기술경영 컨설팅 전문기관이며 특히 최근 스마트공장 및 Data/AI를 기반으로 “중소기업의 디지털 전환을 통한 가치창출”에 매진하고 있음.
    아이티씨지(주)는 지난 19년 동안 중소기업 제조혁신 관련 컨설팅을 500회 이상 수행하면서 축적한 제조현장(공장)의 풍부한 경험, 노하우 및 기술과 아울러 산업(업종)별 전문 인력을 활용하여 제조관련 생생한 Data의 수집, 가공, 분석, 활용을 통한 문제해결과 高 품질의 서비스를 제공함중소기업들이 직면해 있는 경영현안 문제 해결을 위한 신속하고 올바른 경영의사 결정 수행에 필수적인 정보의 확보를 위한 산업현장의 Data 취득, 가공 및 분석 서비스를 제공하여 경쟁력 향상에 기여하고자 함.
    아이티씨지㈜는 중소기업의 다양한 업무 영역에 대한 경영·기술컨설팅 및 스마트공장 구축 컨설팅 경험과 지식 및 노하우를 보유하고 있어, 중소기업들의 생산, 설비, 품질, 비용 및 물류 Data의 취득, 가공 등에 전문성을 보유하고 있으며, 업종별 전문가를 보유하고 있어 비즈니스 Domain 특성에 기반한 차별화된 중소기업 맞춤형 데이터 가공서비스 제공이 가능함.
  • 활용 사례 : 영업
    -생산
    -자재 플랫폼 구축물류 관리체계의 구축클라우드 환경 경영관리 플랫폼 구축수주 Project 일정관리 시스템 구축원가 Data 관리 체계 구축

(주)도움이티에스 소개

  • (주)도움이티에스은 2004-08-07에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 5 1517호
  • 주요 서비스 : □ 데이터를 활용한 사업목표 √ 현재 스마트공장 보급사업으로 약 20,000개 기업에서 ERP , MES, SCM, PLM 솔루션을 도입하였으나 각각 수집된 데이터의 활용도가 낮음 √ 빅데이터 기반 통합솔루션 제공으로 중소기업 특성에 맞는 솔루션 제공
    □ 데이터 활용 필요성 √ 중소기업 특성상 데이터의 활용도가 낮아 빅데이터 분석 기술을 활용한 품질분석, 실시간공정 및 설비 이상 진단, 예지/예방, 수요예측, 생산성 분석 제어을 통한 통합솔루션 제공 √ 빅데이터를 수집 분석하여 예측 통합 솔루션을 통하여 제조현장 운영이 가능
    □ 사업 추진을 위해 필요한 데이터 정의 √ ERP 데이터 수집 → 매출, 매입, 수금, 금융거래 데이터 수집 √ MES 데이터 수집 → 설비운영 데이터 수집 및 실적수집 → 제조운영 설비조건 , 제조 래시피 수집
  • 보유 솔루션 : 더존 Amaranth10, 더존 iCUbe, Smart
    -ERP, Smart
    -MES 등
  • 품질 확보 전략 : □ 품질 제고 방안 √ 품질관리 조직과 담당자 역할을 수립하여 지속적인 품질 관리 수행
    – 데이터 품질관리 전담조직을 운영하여 품질관리를 위한 역할 분담으로 고품질의 데이터 확보 √ 4단계 데이터 품질 진단 및 검증 프로세스 √ 데이터 품질 측정 방안
    – 아래와 같은 10개 척도로 가공 데이터의 품질을 보장
    □ 품질 제고를 위한 데이터 표준 관리 √ 데이터 생산 및 DB 구축 초기 단계부터 행정표준분류를 활용하여 DB 스키마 정의 √ 메타라이트, 단어용어표준사전, 도메인표준사전, 코드표준사전을 준수하여 DB 컬럼명 및 데이터 도메인 정의 완료
    □ 데이터 호환성 확보를 위한 표준분류 활용 및 오픈 포맷 준수 √ 행정표준분류, 도메인표준사전, 코드표준사전 등을 준수하여 데이터 검증 √ 정의한 데이터는 오픈 포맷(RDF, CSV등)에 맞춰 생성 및 수정 √ 민감정보는 사전 검토/비식별화를 거쳐 데이터의 안전성 확보
  • 유지보수 전략 : □ 유지관리 및 하자보수 계획 √ 구축사업에 도입된 소프트웨어에 대한 유지관리는 크게 무상유지관리와 유상유지관리로 구분하여, 이에 대한 명확한 분류 기준을 제시하여 시스템의 장애를 최소화하고 운영 관리를 원활히 할 수 있도록 구성.구 분정 의무상유지관리· 공급업체에서 시스템 검수 후 제공하는 유지관리 서비스임.
    · 무상은 하자관리로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함· 시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자관리를 원칙으로 함· 무상기간은 최종 검수 완료 시점부터 6개월로 하며, 무상 하자관리 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음· 무상 하자관리 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자관리 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의유상유지관리· 유상 유지관리 대상은 무상 하자관리 범위를 넘어서는 것과 무상 하자관리 만료 후의 유지관리 활동으로 함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정· 소프트웨어 연간 유지관리비용은 기본적으로 개발비의 10%로 하되, 세부 내용은 공급업체와 상호 협의하여 결정함.
    □ 유지관리 대상구 분정 의유지보수 대상· 본 사업에서 공급하는 시스템(제품)유지보수내용하자보수· 검수 완료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수· 장애 및 요구사항 발생시 온라인 지원품질개선· 에러수정, 데이터 자체의 문제점으로 인한 수정· 정상운영을 위한 기술지원· 예외 처리 및 에러 업데이트 적용유지보수범위예방점검· 공급한 목적물에 문제가 없도록 지속적 소통 및 예방점검무상하자보수· 공급한 목적물에 하자가 있는 경우(기존 요구사항 반영안)는 무상하자 보수를 원칙으로 함무상유지보수· 무상유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수· 무상 하자보수 기간 중 가공 및 융/복합을 통해 새로운 데이터 형식의 생산은 수요기업과 협의 후 유상 진행을 원칙으로 한다.
    □ 대외 제휴 계획 √ 빅데이터 구축 후 지속적인 업데이트 및 성능
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
  • 실적 : (주)중앙*** 식품성적서 기반 빅테이터 통합관리 및 AI솔루션 개발
    – AI 플랫폼을 위한 식품 시험항목별 데이터인프라 구축.
    AI 분석을 위한 머신러닝 구현
  • 기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업 개요 ㈜도움이티에스는 스마트팩토리, AI솔루션 구축 전문기업으로써 MES, ERP, 빅데이터, BAR
    -CODE, SCM, 전자결재, 보안 솔루션 등 ICT 개발 기술력을 기반으로 4차 산업을 주도하는 기업으로 성장하고 있으며, 안산에 R&D 센터 및 제조 공장인 경기지사를, 전국의 영업망 구축을 위해 천안 아산역에중부지사를 설립하였습니다.
    IT 기업에서 융합 IT 제조기업으로 성장하고 있는 ㈜ 도움이티에스는 현재공공기관 및 제조기업 대상 다양한 구축 경험을 바탕으로 키오스크 제조, IOT (PLC, 센서), DPS(스마트 선반), 물류 이송 로봇, 플랫폼부문 뿐 아니라4차 산업 Digital Transformation 시대의 최고의 기술력을 활용한 ICT, IOT, BIG DATA , AI 기술 분야의 선두 기업으로 자리매김하고 있습니다.
  • 활용 사례 : √ ERP솔루션과 MES솔루션을 통합 연계하여 축적된 데이터를 실시간 분석 모니터링 현장황을 예측하고, 제어하여, 생산성 향상을 도모 할 수 있는 제조 빅데이터 솔루션을 공급함 √ 제조기업이 생산에 필요한 모든 요소를 디지털화하고 보다 넓은 연결을 통해 성능을 자율적으로 최적화 할 수 있는 지능형 공장으로 확대 적용하여, 변화하는 고객/시장 요구에 빠르게 대응할 수 있는 유연한 제조현장 빅데이터 활용 필요 √ 대부분의 시스템을 도입한 제조 업체의 경우 ERP 솔루션(전사적 자원관리)과 MES솔루션을 각각 사용하고 있어 이중 관리하고 있는 상황임 √ 당사의 빅데이터 솔루션은 ERP 솔루션의 경영관리 데이터와 현장의 작업 데이터 및 설비 데이터를 통합 분석하여 공정 및 품질 향상에 필요한 설비의 실시간 예측, 실시간 공정모니터링, 이상발생 알림, SPC 분석하여 다양한 컨트롤 차트, 통계값, 관리도, 분포도를 제공 √ 데이터를 활용하여, 품질분석, 실시간공정 및 설비 이상 진단, 예지/예방, 수요예측, 생산성 분석 제어 가능한 솔루션 공급 √ 제조데이터 분석 및 활용으로 수요기업의 PQCD(Productivity, Quality, Cost, Delivery) 향상 √ 기존 구축된 스마트공장의 고도화 (지능화, 자율화) 기술 지원하여, 고객사 맞춤 제조 대응(다품종, 유연생산) 과 AI 지식 자산화 가능한 제조현장 구현

(주)지에스아이티 소개

  • (주)지에스아이티은 2016-07-12에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 5 대륭테크노타운 1310호
  • 주요 서비스 : 가.
    제품의 특성
    1) 원시자료의 디지털화를 통해 관련자료를 보존하고 그 이용을 확대함으로써 정보공유 체계 구축 및 창조자원으로 활용성 향상
    2) 보존가치와 이용율이 높은 원시자료/ 빅데이터의 획득, 분석도구 정보의 디지털화를 통해 업무지원 및 정보의 이용 접근성 확대 3) 시나리오 기반의 최적의 정보 획득 및 도구 사용 가이드 제공으로 정보의 분석 및 활용능력 향상나.
    핵심기술
    1) Back
    -end : jdk 1.8, Spring boot 2.14 Stable Release, Spring Security, Mybatis 3.5.5, MariaDB, Sphinx
    2) Front
    -end : Nuxt JS, jQWidgets, amChart, vuex, axios다.
    기술개발내용
    1) 원시자료 디지털화 및 등록시스템 개발
    2) 빅데이터 분류체계 입력기 개발3) 연관관계 등록 시스템 개발4) 원시 및 빅데이터 분석, 활용을 위한 시나리오 편집 도구 개발5) 정보의 생애주기(등록, 수정 등) 이력관리 시스템 개발6) 획득 데이터의 서비스 제공을 위한 정보 홈페이지 개발7) 고객의 요구사항 반영 및 도출을 위한 시스템 기획, DB구조 설계, Open source 및 전자정부프레임워크 기반의 시스템 구조 설계 및 개발, 검증, 서비스 안정화
  • 보유 솔루션 :
  • 품질 확보 전략 : 데이터 요구사항 및 표준화 준수로 최고 수준의 무결점 가공 데이터 구축수요기업의 품질만족 실현데이터 안정성 확보요구사항 관리안정적인 유지보수 지원일관성 유지데이터의 가용성 보장데이터의 신뢰성, 무결성, 안정성, 보안성 확보 제공되기로 한 데이터 요구사항을 모두 충족하는 철저한 관리체계초기 협의한 요구사항에서 변경관리 절차를 통해 사후 발생되는 데이터 요구사항 이견을 미연에 방지보안사고 및 데이터 유출을 미연에 방지하는 철저한 가공 데이터 관리체계 구축데이터 확장 시 운영성, 이식성 등을 보장하는 표준화 관리 단계별 일관성 있는 품질관리와 일관된 품질의 산출물 보장착수부터 사후 지원까지 종합적인 품질보증 수행
  • 유지보수 전략 : 1) 데이터 가공 및 납품 후 2개월간 시스템 및 서비스 안정화를 위한 안정화 지원
    2) 기술자와 항시 연락 가능한 다단계 비상연락망 체계 구축, 최소 시간내 장애를 처리하고 안 될 경우 유지보수 전담 팀에서 복구하도록 조치3) 개발에참여한 인력 및 전문기술 요원으로 하자보수 전담팀을 구성하여 시스템 및 서비스의신뢰성을 유지하고 안정성을 확보
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
  • 실적 : 사업명거래처명계약기간사업금액성과2022년 기업 멤버십 SW캠프 홈페이지 운영 및 유지보수IT 여성기업인협회22.08~22.1230,000,000홈페이지 운영 및 유지보수2022 경력단절자 AI기반 엔지니어 양성과정 프로젝트 관리도구 제공IT 여성기업인협회22.08~22.1260,000,000Saas 서비스 기반 프로젝트 관리도구2022년 ICT멘토링 홈페이지 기능개선 및 유지보수 용역한국정보산업연합회22.05~22.12358,919,000프로젝트 관리웹사이트 기능 및 UI/UX 개선보안 점검 및 개선2021년 한이음 Gitlab 시스템운영관리 용역한국정보산업연합회21.04~21.12308,181,818프로젝트 관리Gitlab 연계 서비스 활성화Gitlab 전문가 투입 및 교육서비스 강화Gitlab활동 관리시스템 개발2021년 한이음 사이트 개선 및 유지보수용역한국정보산업연합회21.04~21.12132,272,727프로젝트 관리웹사이트 기능 및 UI/UX 개선화상화의솔루션, 문서유사도 측정솔루션, 챗봇 도입 및 연계맞춤형 취업포털 서비스 기능 개선대검찰청 디지털포렌식 획득, 분석도구 시험환경용 정보관리시스템 구축대검찰청20.03~20.12313,500,000프로젝트 관리자료분류 체계 마련 및 DB 구축정보관리시스템 개발디지털포렌식 획득·분석 도구 관련 정보 홈페이지 개발iDEAS 서비스 개선 용역㈜트루본20.03~20.12177,659,091대검찰청 디지털포렌식 iDEAS 시스템 기능개선 및 유지운영SDI 지식 자산화 연구국토지리연구원19.04~19.0531,883,500업무프로세스 설계iDEAS, 내부 운영 및 유지관리 용역㈜에이텍아이앤에스18.07~19.12379,021,000대검찰청 디지털포렌식 iDEAS 시스템 기능개선 및 유지운영디지털허브 적용 및 활용을 위한 전주시 업무프로세스 조사 및 재설계 용역국토연구원19.02~19.049,900,000업무프로세스 연구/ 설계2018년 지문 등 사전등록제 현장방문 등록사업㈜엔투엠18.05~18.11203,500,
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요회사명㈜지에스아이티대표자박 태열주소서울특별시 금천구 가산디지털1로 5, 1310호(대륭테크노타운 20차)연락처02
    -2225
    -0038FAX02
    -2225
    -0039회사 설립년도2016년 07월12일해당부분 사업기간6년 4개월 (16.07~22.10)연혁2022년 02월 기업부설연구소 2021년 12월 이노비즈 인증 획득2021년 10월 납품 업무 입출고 관리 시스템 특허 획득2021년 09월 공공기관 관리 시스템 특허 획득2021년 03월 오브젝트의 위치 추정 방법 및 장치 특허 획득2021년 03월 HTTP 패킷에서 한글 디코딩 방법 및 장치 특허 획득2021년 06월 창업기업 지정2021년 06월 사옥 이전2021년 05월 ISO 9001 인증획득2021년 03월 기술연구전담부서 인증 획득2016년 07월 법인 설립
    2) 주요사업분야구분세부내용IT Consulting/ Outsourcing보안 관리서비스통합유지보수서비스전산운영, 보안관리데이터센터/ DR센터System Intergration정보시스템 분석, 설계, 구축공공, 금융, 제조 업무시스템 구축IT SolutionIT자원관리 Solution상용포스트웨어 및 보안솔루션System Management정보시스템 운영 및 시스템 유지보수정보자원관리 및 보안 관제DB 구축 및 가공원시자료 디지털화이미지 데이터 DB 구축메타데이터 DB 구축
  • 활용 사례 :

주식회사 타키온테크 소개

  • 주식회사 타키온테크은 2016-02-18에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 5 대륭테크노타운 20차 1801호
  • 주요 서비스 : AI현장적용 및 가공서비스 방법 및 프로세스
    -수요기업이 주로 발생되는 이슈사항 및 문제를 접수 받고 해당 문제 발생 시 나타나는 현장 특성을 분석한다.
    -정밀가공기에 데이터 수집 솔루션을 설치하여 설비 및 센서 데이터를 수집하여 저장 및 관리한다.
    -문제를 검출할 수 있는 주요AI알고리즘을 적용하여 모델을 학습하고 생성된 모델기반으로 실증을 수행한다.
    -중소기업부AI플랫폼 및 아마존SageMaker에 해당모델을 연계하여 모델 관리 및 배포를 수행한다.
    -공장 운영 체계에 적용하여 설비 및 공구의 이상현상을AI기반으로 모니터링 할 수 있도록 환경을 구축한다.<;가공서비스 적용 프로세스>정밀가공기 제조사API, PLC,센서를 이용한 고품질 제조데이터 수집
    – CNC Controller에서 수집할 수 있는 데이터는 가공 시 발생하는 신호 데이터와 부속품의 상태 데이터를 수집
    -수집정보는 크게 스핀들,서보의 데이터와 기기 정보,가공 프로그램, PMC신호로 구분
    -스핀들,서보의 데이터는 가공 및 공구 상태모니터링에 적합하지만,데이터 수집주기를50ms이하로 수집해야 정상적인 모니 터링 가능<;제조 설비 데이터 수집 방법 및 종류>제조 빅데이터 저장 및 관리
    -생산라인 키오스크를 설치하여CNC설비,자동화 로봇,진동 센서 데이터를 수집하고 전처리하는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)환경을 구축하고 수집된 데이터를 제조 빅데이터 시스템의 데이터 저장소(RDBMS, Document Storage)에 저장 및 관리하고 수집된 제조 빅데이터를 클라우드 플랫폼과 연계하여 제조 빅데이터 분석과AI알고리즘에 활용
    -현재는 클라우드 플랫폼에서 지원하는AI알고리즘이 현재는 미흡한 상태이므로 제조 자체 제조 빅데이터 시스템에AI이상 감지 구축하고 다음에KAMP시스템에AI이상 감지 알고리즘을 탑재하여 절삭가공 외 다른 분야의 제조AI에 활용하도록 함<;제조 빅데이터 저장 및 관리>제조 빅데이터AI활용
    -제조AI환경은 현재 많은 연구가 지속하고 있으나,제조AI환경의 문제점
  • 보유 솔루션 : -타키온테크의‘QualityGuard’솔루션을 활용,정밀가공 업종에서 발생하는 가공데이터를 수집
    -정밀 가공기(CNC)설비데이터 취득,설비 직접 연계 데이터 취득(FOCAS)
    – 1/1000초 데이터 취득(Spindle,부하량, rpm,온도 등)
    -수집된 데이터를 기반으로 검출 시뮬레이션 및 통계 데이터를 시각화하여 공구 적정성,설비 안정성 을 쉽게 판단할 수 있도록 공정데이터를 마련하여 불량가공품을 감소시키고 생산량을 증대할 수 있 도록 데이터를 가공
    -설비의 상태변화,가공이슈,위험발생 등을 타임라인 차트로 시각화하여 데이터를 구성
  • 품질 확보 전략 : o제조데이터 가공서비스의 품질을 확보하기 위하여AI전문인력을 추가로 확보하고 현재MOU되어 있는 미국AI스타트업인Kurvv.ai社와 함께 이상감지 알고리즘 검증 및 신규알고리즘 개발을 지속적으로 진행 할 계획임o자사가 공급하고 있는 제조데이터 플랫폼인Quality Guard솔루션에AI이상감지 기능을 추가로 탑재하고 여러고객 및 공장이 지속적인 검증을 하여 솔루션의 품질을 확보하도록 함o한국정보통신협회(TTA)의Good Software인증을 받아 솔루션의 품질을 공인인증하도록 함o현재 개발된 제조특화 이상감지 알고리즘인IRCF를 공동개발한 국가수리과학연구소와ICML국제학회SCI급 논문 게재하고 해당 알고리즘을Amazon社, Microsoft社등의AI플랫폼 서비스 업체 마켓에 등록하고 운영
  • 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업의 유지보수 관리는 업체의 협조를 받아,무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행되며,시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행<;장애처리절차>장애발생시 타키온테크측 담당자에게 연락.원격으로 조치 후 보고.필요시 현장지원※원격지원장애 발생시 신속한 배상 조치 및 안정성 확보를 위하여 원격지에서도 시스템의 모니터링 및 장애 조치 지원<;무상 유지관리>무상 유지관리 기간은 최종 검수 확인시점부터12개월로 하며,무상 유지관리기간 중 사용자의 고의/과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을지지 않는다.또한 무상 유지관리기간 중 발생되는 유지관리 업체의 변경요구에 대한 사항은 이를 상호간에 협의한다.단,시스템 설계내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 유지관리를 원칙으로 한다.<;유상 유지관리>유상 유지관리는 무상 유지관리기간이 종료된 후 쌍방간의 협의에 의해 발생되며 그 대상 또한협의에 의해 발생된다유지관리항목Description유무상 구분Service특징S/W유지관리유상 유지관리 계약 체결 기간 이내유상SW :정기 방문하여 프로그램 정비 및 점검HW : Call Base점검 방문하자 유지관리시스템Open후1년 이내 하자 또는 결함에 대해서 무상 지원무상SW :하자 또는 결함이 아닌 시스템의 기능 변경이나 개선은 유상HW : Call Base점검 방문Service유지관리유상 유지관리 계약 체결이후Level에 따른 유지보수 지원유상선조치 원격 지원현장 방문 필요시 현장지원(출장비 별도)▶유상 유지관리 비용S/W개선 및 운영 지원:유지관리 회당( 2시간 기준) \250,000으로 유상 대응 함.
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
  • 실적 : 사업명수행기간금액(천원)발주처사업내용상태중소기업부‘창업성장’RnD과제17.05~18.15200,000중소기업부CNC절삭가공기 모니터링 솔루션 개발성공금형가공불량인자 검출 솔루션 개발18.01~18.10100,000현대자동차금형가공불량인자 검출성공중소기업부‘창업성장기술개발’ RnD과제19.06~21.06400,000중소기업부로봇 예지 보전 솔루션 개발진행중스마트공장
    -신규구축19.12
    -20.08201,988㈜우일오토텍자동차 엔진 부품성공스마트공장
    -신규구축19.12
    -20.04204,230㈜에스티에스정밀반도체 설비 부품성공스마트공장
    -고도화20.10
    -21.06213,965㈜휴벡셀의료용 임플란트최종감리스마트공장
    -신규구축20.11
    -21.05202,214그린정밀반도체 설비 부품감리진행제조데이터 공동활용 플랫폼 기술개발20.04
    -22.121,730,000중소기업부품목2정밀가공 분야진행중K
    -스마트등대공장21.06
    -24.052,400,000동서기공K
    -스마트등대공장 주관 공급기업진행중
  • 기업 개요 및 핵심역량 : o기업개요
    -타키온테크는2016년에 설립된 스마트공장 솔루션 개발 스타트업으로 특히 정밀가공 업종에 특화된CNC절삭가공기 모니터링 솔루션‘QualityGuard’를 개발하였고 현재 다양한 공장에서 적용 및 활용중
    -정밀가공 솔루션 이외에 중기부R&D과제를 통해 로봇 예지정비 솔루션과AI이상감지 알고리즘을 개발하였고 현재 현대자동차 미래공장 주요 이상감지 알고리즘으로PoC(Proof Of Concept)검증을 완료하였음
    – ‘(제조데이터 공동활용 플랫폼 기술개발)정밀가공 공정상 불량 원인인자 분석 및 불량예측 솔루션 개발’ R&D과제에 최종 선정되어 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP)에 정밀가공 분야의 대표 솔루션을 개발을 의뢰받는 등 기술력을 인정받고 있음
    -최근에는K
    -스마트등대공장 구축사업에 주관공급기업으로 최종선정되어 자동차 부품가공업의 모범 스마트공장을 구축하고 있음o기업연혁주요연혁2015.062016.022016.072016.092017.012017.052017.062017.122018.052018.062018.072019.042019.122020.022020.112021.052021.06
    -절삭가공기 모니터링솔루션‘Quality Guard’개발
    -특허등록1건
    -부설연구소 설립인가
    -삼성전자Value Innovation Program선정
    -국가수리과학연구소 연구개발MOU체결
    -중소기업부RnD과제 선정
    -벤처기업 선정
    -현대위아 연구개발MOU체결
    -두산공작기계NC통신소프트웨어 개발
    – 2FOXCONN기술검증 수행
    -특허출원1건
    -현대자동차 연구소 기술연구3건 수행
    -스마트공장 구축지원사업 착수
    – AI위험감지 알고리즘 개발
    -스마트공장 구축지원사업 착수
    – KAMP대표 솔루션 개발R&D과제 선정(주관기관)
    – “제조데이터 공동활용 플랫폼 기술개발
    -품목2정밀가공 분야” K
    -스마트등대공장(동서기공)구축 주관 공급기업 선정o주요사업실적
    -스마트공장2019.12우일오토텍 스마트공장 구축2019.12㈜에스티에스정밀 스마트공장 구축2020.10㈜휴백셀 스마트공장 구축2020.11
  • 활용 사례 : o해당 데이터 상품 및 서비스의 주요 기술,활용 예시,성과
    -제조데이터 기반AI스마트공장 구축고수준 스마트공장 달성을 위해서 설비 및 제조데이터의 자동 집계와AI설비제어 자동화가 필수적이고 이는 생산성,불량감소,원가감소 등의 효과가 직결되는 중요요소임정밀가공의 주요 공정인 가공 공정의 절삭공구,가공설비,자동화 로봇의3요소의 모니터링이 필수적이고 모니터링 결과에 따른 실시간 설비제어까지 연계되어 불량생산을 원천적으로 차단하는 시스템 구축이 가능함각 공정의 모니터링 현황과 실시간 설비제어 현황을 모니터링하고 스마트 품질관리시스템 및 생산관리 시스템 등의 공장 내부시스템을 연계하여 공장 전체의 운영현황,모니터링 현황을 통합적으로 관리할 수 있는 시스템 구축이 가능함각 공정의 모니터링 현황과 실시간 설비제어 현황을 모니터링하고 스마트 품질관리시스템 및 생산관리 시스템 등의 공장 내부시스템을 연계하여 공장 전체의 운영현황,모니터링 현황을 통합적으로 관리할 수 있는 시스템 구축이 가능함<;고수준 스마트공장 개요>
    -실시간 모니터링 및 자율 제어 시스템 구축각 공정의 모니터링 현황과 실시간 설비제어 현황을 모니터링하고 스마트 품질관리시스템 및 생산관리 시스템 등의 공장 내부시스템을 연계하여 공장 전체의 운영현황,모니터링 현황을 통합적으로 관리할 수 있는 시스템 구축이 가능함정밀가공 공정은 주로 절삭공구(Cutter)로 재료를 깎아 가공하는 방법으로 절분(Chip)을 발생시키면서 재료를 가공함.주로 높은 강도의 주물, SUS,알루미늄 등의 재료를 가공함으로 공구의 마모 및 파손이 빈번하게 발생함절삭공구 파손으로 인한 연속불량 생산이 빈번하게 발생하고TAP, DRILL등의 가공은 육안으로도 판단하기 어려움이 있음기존의 데이터 분석이 안되는 모니터링 설비를 도입하였지만,과검 및 미검이 지속해서 발생하고 있음,제조 빅 데이터를 활용하여 검출률은 높이고 오판은 최소화하는 시스템이 필요함<;데이터 기반 공구 파손 및 마모 분석>

(주)한국플랫폼시스템 소개

  • (주)한국플랫폼시스템은 2017-11-30에 설립되었습니다.
  • 주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 83 파트너스타워 1차 305호
  • 주요 서비스 : 1)AI기반 데이터 가공 서비스:Shopcaster Analytics
    -샵캐스터 애널리틱스는 CCTV 또는 IP Camera를 활용하여 RTSP Protocol을 통해 실시간 영상 정보를 수집하고 전송 된 영상 정보를 실시간으로 객체 인식 인공지능 모델인 Yolo와 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리인 OpenCV를 활용해 영상 트래픽에서 유의미한 정보(ex.
    성별, 연령대, 체류시간, 방문자 수 등)를 분석하고 추출CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 지도학습 알고리즘 기술
    – 행렬로 표현된 필터의 각 요소가 데이터 처리에 적합하도록 자동으로 학습
    – 합성곱 계층과 풀링 계층이라고 하는 새로운 층을 fully
    -connected 계층 이전에 추가함으로써 원본 이미지에 필터링 기법을 적용한 뒤에 필터링된 이미에 대해 분류 연산이 수행되도록 구성YOLO(You Only Look Once) 딥러닝 지도학습 알고리즘 기술
    – People Counting 기술은 YOLO를 활용해 객채를 인식할 수 있는 딥러닝 모델
    – 영상의 사람을 인식하여 건물 또는 매장 출입구로 들어오는 사람들의 수를 세는 기술
    – 인식한 사람의 x, y, w, h 좌표를 얻고 무게 중심을 구하여 각 대상의 움직임과 방향을 계산
    -예측된 경계박스를 클래스 별로 입력해 입력된 학습 데이터에 맞게 조정해 학습 모델을 만듦
    – 예시)출입구가 영상에서 가로 방향이라면 위에서 오는 사람들을 In, 아래에서 나가는 사람들을 Out 방향값으로 설정 영상에서 출입구에 해당하는 부분을 직선으로 긋고 인식된 사람이 직선을 넘어가는 방향을 고려해 In, Out 값을 계산OpenCV 얼굴 검출(dlib) 기술
    -영상에서 사람의 얼굴을 인식하여 해당 인물의 성별과 나이를 추정하는 기술
    – OpenCV의 dlib을 활용해 영상 프레임마다 얼굴을 탐지하고 인공지능 모델이 인식하기 쉽도록 전처리
    -얼굴 검출(dlib)로 얼굴 데이터를 학습된 AI 모델로 성별과 나이를 추정
    -dlib는 얼굴을
  • 보유 솔루션 : 1)Shopcaster Analytics‘샵캐스터’는 영상정보 분석으로 CCTV 속 방문객의 성별, 연령대, 동선, 결제 정보, 구매 금액, 체류시간 등의 데이터를 Shopcaster Analytics AI 기술로 수집·가공·분석해 구매 패턴을 자동 데이터화하여 시각화된대시보드를 통해 실시간 모니터링이 가능하도록 제공하는 서비스고차원 방문객 데이터 분석을 통해평균적으로 90%이상의 CGA추출* CGA: Counting(유동인구 및 공간/존 방문객의 수), Gender(방문객의 성별), Age(방문객의 연령대)
    – 모든 지점의 데이터를 CGA에 따라 한 눈에 비교 가능, 전월과 이번 달 대비 방문객 분석
    – 매장 구역별 퍼포먼스 분석: 구매 전환율, 체류 시간, 잠재고객 군 등 확인 가능
    – 데이터 연동 시스템: 데이터 자동 전송 API, 인공지능 매장 분석 리포터로 제공
    – 날씨(불쾌지수/기온/습도)별 수요 예측, 시간대별 혼잡도 예측샵캐스터 애널리틱스는 결제 데이터와 영상 정보 비전 기술 결합을 통한 고객 행동 분석으로 매장 zone을 분석하며유동인구 AI 영상처리 기술은 98.7% 정확도를 보유하며 오프라인 매장 순이익 향상에 필요한실용적인 면을 추구하여 경쟁력을 높임
  • 품질 확보 전략 : 1) 내부 품질 관리현재의 품질전담팀을 활용하여 품질향상 및 품질관리 전문인력 추가 확보AI 데이터는 당사의 자체 품질검사 솔루션을 활용하여 검증 및 유효성 제고지적재산권 보호를 통한 경쟁우위 지속적 확보
    2) 외부 자문 및 평가기관 활용AI 및 전처리 데이터 가공 전문기업 및 IoT 통신 미들웨어 및 임베디드 패킹 기술 보유 기업 업무 제휴로 기술 확장대학교와의 산학연 네트워크를 보유하고 있어 해당 가공 데이터 성격에 따라 전문가 (교수, 연구 인력 등)를 탄력적으로 운영하여 데이터 품질 및 가공·분석 자문 및 품질 확보
  • 유지보수 전략 : 1) 무상 및 유상 유지보수 개요지원내용지원기간지원조건지원인력무상 유지보수(하자보수)Project 완료후 3~6개월(계약시 조정)계약 범위 내의 업무에 한함프로젝트 참여인력 지원유상 유지보수무상유지보수 기간 이후 별도 계약에 의함S/W개발비의 12%(별도 협의 가능)유지보수 팀
    2) 유지보수 방안품질관리팀을 통한 수요기업 데이터보호 및 밀착 유지보수
    – 기본적인 보안 위협 제거 및 소프트웨어 난독화를 이용한 소스코드 보호
    – 서버간의 전송 및 저장되는 정보 암호화, 취약점 테스팅 진행
    – 서버 접근 권한 설계 및 주기적인 보안패치 적용수요기업 고객관리를 위한 전용채널 및TF개설
    – 전용채널을 통한 계약조건 협의 및 일정계획 수립, 서비스요건 확정 등 실행
    -서비스요건 확정 후 전사적인 TFT(Task Force Team)를 구성하여 고객 맞춤형 데이터 가공 서비스 제공
  • 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
  • 실적 : 1) 유사사업 참여 이력년도지원기관사업명성과2019중소벤처기업진흥공단창업지원사업 연계투자사업성공2020한국엔젤투자협회창업지원사업 연계투자사업성공2021고용노동부사회적기업 사업개발성공2021(주)썬그린이엔씨국가중요시설(발전소) AI 화재예방 시스템 구축성공2021TIPA 중소기업기술정보진흥원창업성장기술개발사업성공2021한국표준협회한국서부발전 창업·벤처기업 육성사업성공2022NHN 한국사이버 결제샵캐스터 스마트포스 사업진행중2022과학기술정보통신부ICT R&D 혁신바우처 사업 진행중
    2) 유사사업 참여 내용청년창업사관학교
    – AI를 활용한 영유아 생체데이터 모니터링(수집) 및 가공 프로세스 구축
    – 영유아 생체정보 실시간 전송 서비스 ‘맘노아’ 시제품 제작사회적기업 사업개발사업
    – AI를 활용한 영유아 생체정보 전송 어플리케이션 개발
    – 영유아가 위험에 처해 있을 때 실시간으로 알람 서비스 제공
    – 불법촬영 범죄 예방을 위한 불법 촬영 카메라 탐지 실시간 모니터링 서비스 개발
    – 여성들이 공공화장실을 안심하고 사용할 수 있도록 실시간 DB 제공창업지원사업 연계투자사업
    – 한국엔젤투자협회로부터 시드투자 유치
    – AI를 활용한 음성데이터 수집 및 가공의 정확성 향상을 위한 투자 진행국가중요시설(발전소) 인공지능 화재예방 시스템 구축
    – 발전소 화재 예방을 위한 전력, 전압, 온도, 습도 AI 분석을 통한 경보시스템 구현창업성장기술개발사업
    – 자체 AI 음성 및 영상 분석 플랫폼인 ‘KPS Video Voice’ 개발
    – AI 음성 및 영상 데이터 가공 전문기업으로 발돋움한국서부발전 창업·벤처기업 육성사업
    – 신재생에너지(태양광/풍력) 발전소 모니터링 서비스인 자체 예측 인공지능알고리즘 기술인 ‘KPP Korea Power Plant’ 개발
    – 지속적인 R&D(연구개발)을 통한 자체 기업 기술력 고도화한국사이버결제 샵캐스터 스마트포스 사업
    -자체 영상분석 솔루션 ‘Shopcaster Analytics’ 개발
    – 오프라인 전용 인공지능 영상분석 솔루션 샵캐스터 납품 및
  • 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요한국플랫폼시스템(주)은 인공지능 솔루션, 플랫폼, 연구 개발 전문 기업으로AI 영상 분석 기술과 플랫폼, 솔루션 구축 경험을 바탕으로기술을 통해 사회와 기업의 동반 성장과 발전을 추구하며 전문화된 인공지능 분석 서비스를 제공합니다.
    2) 주요 연혁 및 핵심 역량한국플랫폼시스템(주)은 2017년 설립된소셜벤처 IT 기업으로SI · AI 사업으로 공공기관,관리 시스템, 에너지 및 발전, 소비자 제품, 화재 · 안전 및 보안등 다양한 산업의프로젝트를 수행하고연구 개발하며인공지능 분석 전문 기업으로 도약하고 있습니다.○2017 ~ 2018
    – 인공지능 알고리즘 유해물 탐지 특허 출원
    -공공 도서관인공지능 유해물 탐지, 보호 솔루션 및디지털 자료실 데이터 관리 시스템개발
    – 환경부 전기차 충전기 결제 시스템 개발
    – 통일부 기업 HACCP 인증 ERP 시스템 개발
    – 교통안전공단 운전 적성 정밀 검사 운영 프로그램 개발
    -국제표준규격 품질경영시스템 ISO 9001 및 벤처기업 인증○ 2019 ~ 2020
    -영유아 생체정보 분석 머신러닝/ 딥러닝 알고리즘 개발 및 특허 등록
    -중소벤처기업부 R&D 연구개발 사업 주관기관 선정
    -서울시 예비 사회적기업 및 기업부설 연구소 인정
    -행안부 디지털정부 홍보관 시스템 개발
    – 생체정보 인식·분석을 통한 실시간 위험상황 알림 서비스 맘노아개발
    – 인공지능을 활용한 호흡기질환(천식) 자가진단 서비스 개발
    – 한국벤처 시드 투자 유치
    -신재생에너지 발전량 예측 인공지능 알고리즘 개발
    -태양광 발전소 O&M 한국전력 AI 화재예방 및 위험상황 예측 시스템 구축○ 2020 ~ 2021
    -한국서부발전 창업·벤처기업 육성사업 주관기관 선정
    -객체 검출, 움직임 감지 및 추적 영상 인식 인공지능 기술 개발
    – 영상 데이터처리·가공알고리즘 및인공지능 분석 컴퓨터 비전 기술 개발
    -모니터링 서버, 방법 및 프로그램 특허 출원 2건
    – 오프라인 전용 고객 데이터, 행동 심층 분석 Vision 기술 개발
    – AI 영상 분석 기반 스마트 POS 시스템 및 애널
  • 활용 사례 : 1) Shopcaster Analytics 적용 사례매장 관리자가 데이터를 기반으로 매장 매출 상승/감소 원인을 정량적으로 정확하게 진단하고 매장별로 패턴에 맞춰 관리
    – 매출 향상 뼈대를 개선하고 잠재적 매출과 순이익을 확보하는 오프라인 매장 전용 솔루션으로 현재 카페, 의류매장, 스포츠매장, 팝업 스토어 등소상공인이나 도/소매 매장, 자영업자, 프렌차이즈 매장에 적용
    2) Shopcaster Analytics 적용 효과① 고차원 방문객 데이터 분석
    – 타겟 고객군을 정량적으로 파악하고 매장별 맞춤형으로 고객 경험 개선 및 잠재고객을 분석하여 추가 매출 확보② AI 매장 종합 진단 리포트
    – 각 지점별 데이터를 매장에 방문하지 않아도 본사에서 한 눈에 비교하여 퍼포먼스(성과)를 측정③ 상품 판매 수요 예측
    – 머신러닝으로 상품 판매 수량을 예측하여 적정 재고량 유지 관리로 평균 32.8% 이상의 재고 운용 비용 절감④ 날씨·시간대별 혼잡도 예측
    – Vision기술과 딥러닝으로 유동인구 및 방문고객 행동을 자동 분석하여 날씨·시간대별 혼잡도를 예측함으로써 유동적 인력 배치로 평균 46.7% 이상 인건비 절감이 가능⑤ 고객 행동, 체류시간 분석
    – 체험형 매장에서 설정 한 zone의 고객 체류시간 분석을 통해 상품 배치, 동선 변경을 통해 20% 이상 순이익 향상

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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