금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 4편

이랜드이노플은 1991-02-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털1로 88 18층
주요 서비스 : 1.
데이터 솔루션 구축
– 빅데이터 기반 트렌드 대시보드, 수요 예측 시스템, CRM 및 타겟팅 솔루션 등 고객사 혹은 이랜드이노플이 보유한 데이터에 AI/분석 기술을결합하여 고객 맞춤형 데이터 솔루션을 구축해드립니다.2.
전략 컨설팅 데이터 분석
– 트렌드/시장/경쟁사 등 다각도의 분석을 기반으로 신상품 전략, 브랜딩 전략, 가격 전략, 마케팅 트랜드 전략, USP(Unique Selling Point) 설계까지필요한 비즈니스 의사결정 단계에서 데이터 기반 컨설팅을 제공합니다.3.
온라인 고객 행동 데이터 분석
– 보유한 온라인몰에 유입된 고객들의 행동 로그 데이터(체류시간, 클릭수, 이탈률 등)를 수집하고 분석하여 온라인 채널 관리 및 고객 구매 전환율향상 전략 수립을 지원합니다.4.
비정형 데이터 처리 분석
– 텍스트부터 이미지, 영상까지 비정형 데이터를 수집, 처리, 분석하여 필요한 비즈니스 가치 창출을 돕습니다.
보유 솔루션 : 1.
데이터 수집
– 내부 데이터 수집 서버(3대) : 한중 쇼핑몰, SNS정기 수집.
필요 시 클라우드 기반 확장 진행
– DW (그린플럼) : 고속 분석 DB에 자료 적재 및 분석 진행2.
데이터 전처리
– 옴니어스(Omnius) : 이미지 태깅이 필요할 경우 활용
– 아마존 Groundtruth : 그 외 이미지, 동영상 등 태깅 필요 시 활용3.
데이터 분석
– AWS Sagemaker : 분석 모델링 작업 수행4.
배포
– AWS Sagemaker : 자동화 수행 및 API 배포
– AWS EC2 & Zeppelin : 분석 산출물 조회
품질 확보 전략 : 1.
품질 제고를 위한 전담 조직① 개별 프로젝트 및 과제
– 품질 가이드 및 계획 수립
– 품질 QA 및 평가
– 리스크, 이슈 식별 및 해결 지원 (프로젝트 CCB 통한 조직적 의사결정)② 운영
– PDCA 관리 : 연간 계획, 분기피드백, 실행평가 등 수행
– CSR (고객요청) 관리 : 반복문의 줄이기 및 장애 예방 활동 진행
– 장애 관리 : CCB 통한 장애 원인 분석 및 대안 수립, 보고 진행
– SLA(서비스수준), 서비스 가동율 평가
– IT 서비스 데스크(콜센터) 관리③ 프로세스 관리 및 교육 지원
– 사내 프로젝트 관리 체계 수립 (PMP, CMMI)
– 조직 자산 관리 (프로젝트 산출물, Lesson&Learned, BP사례)
– 교육 지원 (PM 교육, 분석설계, Test 등)
– 프로젝트 통합 관리 (PMO)
– 서비스 변경 관리 (JIRA, Confluence)
– IT 고객 요청 관리 (IT Help , 콜센터 운영）2.
품질 관리 프로세스 적립
– 국제 수준의 프로젝트 관리 (CMMI Level 3)에 준하는 프로젝트 관리 체계 및 관리 도구 보유
– ITIL 기반 IT 운영서비스 프로세스를 기준으로 조직의 비즈니스 환경과 특성을 반영한 체계화 및 일관된 프로세스 제공
– 이를 통한 프로젝트 및 운영 수행으로 비즈니스 성숙도를 높이는 서비스 제공
– IT 프로젝트 및 운영에 대한 품질 관리 역량 확보
유지보수 전략 : 1.
유지보수 전략① 개요 및 목표
– 사내 표준 유지보수 프로세스를 따름
– 장애 및 이슈 발생 시, 영업일 기준 D+2일 대응을 목표로 함
– 비즈니스 적용 관련 컨설팅 및 교육을 포함하여 활용성 극대화를 정성적 목표에 포함
– 협업 커뮤니케이션 도구(Slack 등)를 통한 고객사와 실시간 협업.
문제 발생 시, 실시간 Trouble Shooting 가능② 세부 관리 계획
– 유지보수 대상 : 프로젝트 최종 산출물 (리포트, 시각화솔루션, I/F, 관련 인프라 등)
– 유지보수 방안 : 표준처리절차 준수, 장애, 운영 이력관리, 정기정검 및 개선가이드
– 조직구성 : 고객 담당을 통한 응대 및 운영 TF를 통한 2차 처리 수행
– 유지보수 특성 : 비즈니스 활용에 대한 가이드 및 컨설팅, 데이터 원천 별 수집 신뢰성 확보
– 고려사항 : 고객사의 질적 수준 향상을 위한 교육 및 추가 제안 진행, 데이터 소스 변경에 따른 빠른 대응2.
고객 관리 및 고객 응대 계획① 수요기업 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안
– 수요기업과의 긴밀한 소통을 통해 요구사항의 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따른 단계적 서비스 제공으로 안정적 서비스 지원
– 일시적인 수요 증가 시, 우선순위에 따라 서비스를 제공하며, 꾸준한 수요가 예상될 경우 인력확보를 통해 지원② 고객관리 및 고객 응대 방안
– 프로젝트 종료 시 1회 방문 교육을 보장, 수요기업의 요구에 따라 유지보수 교육을 통해 활용성 증대 유도
– 고객 관리 전담자 선임, 서비스 데스크 운영, 전용 문의 채널(핫라인) 개설
– 이랜드이노플 홈페이지 문의 기능 강화
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 구분 계약명 업체명 계약시작 계약종료 금액 (VAT 포함) 사업내용 및 성과 전략 컨설팅 데이터 분석 파라스포츠 사업 확장을 위한 해외 시장 분석 ㈜엠*** 2022
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-01 2022
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-16 5,500,000 ①파라스포츠 해외 시장 리서치를 통한 인사이트 도출 ②국내외 장애 예술인이 소속되어 있는 에이전시 및 컨텐츠 분석 ③국내외 장애에 대한 인식제고 현황 파악 및 해외 BP사례 분석 비정형 데이터 처리 분석 온라인 판매 채널 리뷰 수집 및 데이터 분석 시스템 구축 ㈜이*** 2022
-10
-01 2022
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-31 61,831,000 ①패션 온라인 판매 채널 세 곳의 고객 리뷰를 수집, ②수집된 리뷰 전처리(문장분리, 마침표, 띄워쓰기) ③KoBERT 모델을 활용한 딥러닝, 토픽분류 모델/긍부정 분류 모델 개발하여 상품 별 고객 만족/불만족 요소를 모니터링할 수 있는 솔루션 구축 데이터 솔루션 구축 신선식품 트렌드 분석 대시보드 구축 ㈜이*** 2022
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-01 2022
-10
-31 60,137,000 ①외부(검색량, 쇼핑플랫폼) 데이터를 수집, ②정교화된 로직에 의해 선별된 데이터를 추출, ③데이터 마트로 구성하여 신선식품(농축수산물) 트렌드를 예측하고 상품/컨텐츠 기획할 수 있는 솔루션 구축 (주 단위 갱신) 전략 컨설팅 데이터 분석 농식품 엑셀러레이팅 참여기업 데이터 컨설팅 ㈜엠*** 2022
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-01 2022
-10
-31 9,900,000 (엑셀러레이팅 참여기업 세 곳의 데이터 컨설팅 진행) 소셜 빅데이터(검색량, 고객 리뷰, SNS) 분석 및 리서치를 통한 ①대체육 시
기업 개요 및 핵심역량 : 당사는 이랜드 그룹의 IT관리 및 컨설팅을 주력 사업으로 하는 회사로서, 패션˙유통˙외식˙호텔˙중국˙유럽 등 다양한 국가와 산업군에 전개되어 있는모 그룹의 비즈니스를 지원하고 있습니다.본 사업을 수행할 빅데이터 사업부는 2013년 설립 이래 전사 데이터의 수집, 저장, 가공, 분석 업무를 담당하며 유관 프로젝트를 다수 진행하고 있습니다.2018년부터 그룹 통합 멤버십을 통해 약 1,000만명 이상의 고객정보를 획득하였고, 이에 기반한 트렌드 예측 및 마케팅 활동을 활발히 수행하고 있습니다.
또한 약 7년간의 축적된 빅데이터 및 머신러닝 역량을 바탕으로 패션, 유통 분야의 혁신 기업과의 협업을 통해 성장을 돕고, 당사는 그 창의성을 경험하는 협력체계를 꾸준히 확장시켜 나가고 있습니다.
(외부 서비스 사례 : LF, 블랭크 코퍼레이션, 디자인스킨, MYSC 등)2021년 데이터바우처 가공기업 자격을 획득함으로써 2021년 5개 사, 2022년 2개 사에 AI/일반가공 및 판매 서비스를 제공하고 있습니다.(가공 서비스 사례 : 외식사업 브랜드 S, 식음사업 브랜드 H, 컨텐츠 제작 브랜드 V 등)
활용 사례 : 1.
데이터 솔루션 구축
– [Trend] 포털 검색량을 활용한 트렌드 분석 대시보드 (DataPresso) L사 패션 빅데이터 트렌드 대시보드 사례 K사 신선식품 빅데이터 트렌드 분석 대시보드
– [AI/ML] 머신러닝을 통한 예측 시스템
– 수요예측, 가격예측 등 C사 중고차 소매/판매 가격 예측 시스템 사례 E사 유통 하이퍼 공산품 수요 예측 기반 자동 발주 시스템 사례
– [CRM] CRM 토탈 솔루션
– 고객 등급 체계화, 고객 관리, 타겟팅 서비스 패션/쥬얼리/호텔 브랜드 구매 고객 특성 분석 및 Mini CRM 솔루션 구축 사례 N브랜드 고객등급제도 수립 및 맞춤 타켓팅 사례 E사 유통점 명절 선물세트 구매 가망 고객 타겟팅 사례
– [Sales] 매출 요약/분석 대시보드 플랫폼 (WAPU) A사 ERP 매출/상품/재고 데이터 연동 판매 분석 대시보드 구축 사례
– [Product] 패션 리뷰 수집·분석 시스템 구축 온라인 판매 채널(자사몰/무신사)과 고객 상담실의 리뷰를 수집하여 통합 관리, 리뷰 토픽/긍부정 분류 모델 개발 사례2.
전략 컨설팅 데이터 분석
– [Product] 자사/경쟁사 제품 리뷰 분석 H사 리뷰 분석 기반의 자사 강점 도출 및 브랜딩 전략 수립 사례 R사 경쟁사 제품 사용후기 분석을 통한 마케팅 포인트 제안 사례
– [Product] 인기 아이템 및 USP 분석 디저트 카테고리 별 인기 아이템 풀 확보 및 아이템 별 인기 브랜드 리뷰 분석을 통한 USP 제안 사례 경쟁사 복합문화공간 컨텐츠에 대한 컨텐츠 페인포인트 분석 사례
– [SNS/Marketing] 마케팅 위한 인플루언서 풀 S사 식단관리 인플루언서 찾기 사례, H사 캠핑 인플루언서 찾기 사례
– [SNS/Marketing] SNS 마케팅 시딩 레포트 S사 신제품 출시 후 #OOO 키워드에 대한 반응 분석 사례
– [Price] 최적의 가격 포트폴리오 설계 S브랜드 캐릭터 상품 가격 포지셔닝 컨설팅 사례, 중국 C사 가격 포트폴리오 제안 사례
– [Marke

(주)비지언스 소개

(주)비지언스은 2016-04-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 101 비동 1411호(한라원앤원타워)
주요 서비스 : 1.
가공서비스의 상품성
□ 생산량 추이 시각화
– 관리자 및 작업자가 계획 대비 생산량을 실시간으로 체크하여 생산에 대한 페이스메이커 역할을 수행하도록 하여 생산성 향상에 기여함
– 실시간 모니터링
□ 품질 관리 자동화
– 수율관리는 생산성 향상과 밀접한 관계가 있음.
– 제조업에 있어 핵심 경쟁력은 생산성과 직접적 관계가 있음.
– 생산성을 향상시키는 방안으로 설비 및 생산 관리 효율화와 더불어 수율을 최대화로 관리해야 함.
– 대부분의 중소기업은 품질 관리를 위하여 엑셀 등으로 하나하나 분석하고 있는 형편으로 막대한 인력의 투입과 시간이 소모되고 있는바 이를 전산화 및 시각화하여 인건비 및 시간 등 관련 비용을 최소화
□ 품질 보증 기능
– 품질보증을 위한 방침과 보증기준의 설정
– 품질보증시스템의 구축과 운영을 자동화
– 각 생산 단계별 품질 평가(검사, QC, SQC, SPC, 설계심사, 업무 감사 등)
– 주요품질문제의 자동 등록
– 품질 해석
– 표시 및 설명서의 관리
– 품질 정보의 수집, 해석 자동화
보유 솔루션 : □ 생산성 관리 관련 시스템
– 시스템 관리
– 기준정보 관리
– 자재 관리
– 생산 관리
– 품질 관리
– 영업 관리
– 관제기능
□ 시각화
– 생산 모니터링
– 생산 실적 관리 및 가시화
– 생산현황 모니터링
– 불량 모니터링 및 가시화
– 온도 모니터링 및 가시화
□ IOT와 클라우드를 통한 데이터 관리
– 센서나 PLC 데이터를 자체 개발한 IOT 장비를 통해 전송
– 전송한 데이터는 클라우드 기반에서 가공하여 웹 기반으로 PC, 태블릿, 스마트폰 무관하게 상시 모니터링 가능
품질 확보 전략 : ○ 품질 목표 수립
– 팀장과 팀원간의 공동 참여에 의한 목표 및 계획을 수립하여 자율적인 업무 계획을 세우고 그에 따른 평가를 함으로써 관리가 자연스럽게 진행이 되고 각각 동기부여가 확실히 되도록 함으로써 합리적인 평가가 되도록 함
– 경영기본방침에 품질 목표를 장기와 단기로 설정하여 이를 달성하도록 조직이 체계적으로 행하도록 함.
– 품질 목표는 목표 및 방침이 각각 수립되도록 함.
○ 서비스 품질 교육 철저
– 제조 품질 철저 .
제품의 성능 목표가 달성되면서도 신뢰성이 검증되도록 함.
.
신속하고 용이하게 제품을 수리할 수 있는 능력인 서비스 능력을 극대화 함.
이를 통해 기본적으로 클라우드 서비스로 제공함.
.
제품의 인지도 향상과 함께 회사 이미지가 극대화되도록 평시 품질 확보에 진력함.
– 서비스 품질 철저 .
고객이 오래 기다리지 않도록 신속하게 서비스를 할 수 있도록 CS 교육 철저 .
요구한 서비스가 제대로 전달되고 즉시에 제공되도록 챗봇 등 적극 활용 .
서비스가 최초에 바르게 수행이 되도록 모니터링 지속.
– 경영기본방침에 품질 목표를 장기와 단기로 설정하여 이를 달성하도록 조직이 체계적으로 행하도록 함.
– 품질 목표는 목표 및 방침이 각각 수립되도록 함.
○ 운영 매뉴얼 마련
– 내부 매뉴얼 : 내부 운영자들을 위한 매뉴얼 작성
– 사용자 매뉴얼 작성 : 사용자들이 본 서비스를 직접 활용할 수 있는 서비스 매뉴얼의 작성.
유지보수 전략 : □ 제공 계획 ○ 제공 계획 및 제공 목표
– 2022년 말 영업을 시작하고 2023년에 본격적으로 사업을 수행하여 4월부터는 월 2개 업체가 진행이 되도록 함.
– MES 구축 시 실질적으로 1개 업체당 2개월 정도가 소요되기 때문에 현재 인력으로 충분히 운용이 가능함.
○ 관리 계획
– 현 PM이 일정을 소화하며 CS와 영업에서 수시로 고객과 관계를 모니터링함.
○ 유지관리 및 하자 보수 계획
– 본 시스템의 유지관리는 무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행
– 당사가 공급한 외부기업 제작 하드웨어시스템의 유지관리 책임은 당사에 있으며, 다음과 같은 방법으로 유지관리를 하여 실시
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
실적 : 판매처사업명비고1크린톤제오닉2020년 대중소상생형(LS일렉트릭) 스마트공장 구축(사출기 생산성 가시화 프로젝트)MES2비앤디철강2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(철재 생산량 가시화)MES3더젓갈2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(젓갈류 포장 수량 모니터링)MES4제이씨유스틸2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(용접 품질 가시화)MES5세연시스템2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(건설 철재 생산량 카운팅 및 가시화)MES6네이쳐2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(자연식품 온도 모니터링)MES7뷰티맥스2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(화장품 생산량 가시화)MES8오르망2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(마스크 생산량 가시화)MES98당스마트공장 구축 및 고도화(기초) (마스크 생산량 밑 품질 지표 가시화)MES10트윈휀스2021년 대중소 상생형(인천공공기관) 스마트공장 구축지원사업(휀스 생산량 지표 모니터링)MES11아이배냇포천푸드2021년 대중소 상생형(인천공공기관) 스마트공장 구축지원사업(쌀과자 생산량 가시화)MES12송도향2021년 대중소 상생형(인천공공기관) 스마트공장 구축지원사업(전통주 숙성 온도 모니터링 가시화)MES13서주에코팩스마트공장 구축 및 고도화(기초)(계란판 생산 가시화 및 온도 모니터링)MES14희성산업2021 대중소상생형(삼성전자) 스마트공장 구축(자동문 생산량 가시화)MES15더젓갈2022 대중소상생형(삼성) 스마트공장 구축(젓갈류 충전 시스템 충전 압력 모니터링)MES16보원유통스마트공장 구축 및 고도화(기초)(닭고기 포장량 가시화)MES17엔퓨텍2022 대중소 상생형(인천항만공사) 스마트공장 구축 사업(LED 생산량 가시화)MES18에이티오토메이션2022 대중소상생형(포스코) 스마트공장 구축(핵심 자재 관리 모니터링)MES19토목코리아2022 대중소 상생형(인천항만공사) 스마트공장 구축 사업(철재 생산 관련 페이스메이커)MES20엠티에스앤
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업개요 ○ 연혁 2016.
04.
08 설립 2020.
11.
17 기업부설연구소 설립 2020.
데이터 가공 프로젝트 수주 7건 2021.
04.
29 연구개발서비스업(전문연구사업자) 인증 2021.
06.
03 중소기업 혁신바우쳐 플랫폼 수행기관 등록 2021.
07.
14 벤쳐기업 인증 2021.
데이터 가공 프로젝트 수주 16건 수주 2022.
06.
24 기술혁신형중소기업(이노비즈) 인증 2022.
11월 10일 현재 데이터 가공 프로젝트 수주 13건 수주 및 진행중○ 주요사업 분야1.
데이터 가공 및 분석을 통한 R&D 과제 수행 2.
데이터 가공 및 소프트웨어 개발3.
데이터 제공 컨설팅
1) 혁신바우처
2) 경영전략수립
□핵심 역량1.
데이터 가공 및 가시화
1) 생산성 향상 관련
– 생산관리 및 분석
– 불량관리 및 분석
– 기기의 이력관리 .
수명 곡선 분석 등
2) 자동 적산 프로그램 3) 클라우딩 서비스2.
연구 개발
1) 데이터 분석 로직 개발
2) 구조 해석 3) AI 활용 품질 분석 4) 다구찌 방법을 통한 품질 특성 가시화 및 최적화
활용 사례 : □ 데이터 가공 및 가시화 관련 사업 거래처명사업내용사업년도사업기간사업금액(천원)1크린톤제오닉사출기 생산성 가시화 20206개월20,0002비앤디철강철재 생산량 가시화20216개월20,0003더젓갈젓갈류 포장 수량 모니터링20216개월20,0004제이씨유스틸용접 품질 가시화20216개월20,0005세연시스템건설 철재 생산량 카운팅 및 가시화20216개월20,0006네이쳐자연식품 온도 모니터링20216개월20,0007뷰티맥스화장품 생산량 가시화20216개월20,0008오르망마스크 생산량 가시화20216개월20,00098당마스크 생산량 밑 품질 지표 가시화20216개월140,00010트윈휀스휀스 생산량 지표 모니터링20216개월20,00011아이배냇포천푸드쌀과자 생산량 가시화20216개월20,00012송도향전통주 숙성 온도 모니터링 가시화20216개월20,00013서주에코팩계란판 생산 가시화 및 온도 모니터링20216개월140,00014희성산업자동문 생산량 가시화20226개월20,00015더젓갈젓갈류 충전 시스템 충전 압력 모니터링20226개월100,00016보원유통닭고기 포장량 가시화20226개월100,00017엔퓨텍LED 생산량 가시화20226개월20,00018에이티오토메이션핵심 자재 관리 모니터링20226개월20,00019토목코리아철재 생산 관련 페이스메이커 및 생산량 가시화20226개월20,00020엠티에스앤반도체 생산 장비 생산량 추이 분석 가시화20226개월20,00021디케이엠엔이슬러지 수집기 부품 생산량 가시화20226개월100,00022지아이피앤이지능형 용접 로봇 생산관리 가시화20226개월100,00023케이스포텍놀이기구 제작 시스템 품질 분석 가시화20226개월100,00024다음앤큐큐이불 생산 설비 생산 분석 가시화20226개월100,000
– 데이터 가공
– 품질 분석
– AI를 활용한 적산 프로그램 거래처명사업내용사업년도사업기간사업금액(천원)서울기연이엔지적산 카운팅 가시화202112개월100,000
□ 데이터 가공

(주)에프아이솔루션 소개

(주)에프아이솔루션은 2007-02-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 108 가산동,뉴티캐슬
주요 서비스 : 1.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성
1) 국내 데이터 구축분야는 1차적 정보화를 목표로 하던 수준에서 벗어나 점차 구축정보의 기업 간, 기관 간 정보/데이터 교환과 표준화가 주요 테마로 대두되고 있음.
또한 기초적인 원시데이터의 정보화 및 데이터의 형태 변환을 넘어서, 인공지능, 빅데이터 기술을 기반으로 한 교통, 물류, 의료, 제조, 금융, 농업 등 다양한 산업 분야에서 혁신 가속화 진행에 따라, 정보의 구축 가공 분야 수요는 매년 큰 폭으로 신장하고 있음 (국내 데이터 시장 연평균 성장률 14%, 2020년 기준)
2) 현재 주요 기업들은 인공지능기술과 빅데이터 기반으로 Data Intelligence 및 Insight를 도출하려 하고 있으나 현실적으로 비정형 데이터의 폭발적인 증가와 보유정보 간 표준화 부재로 어려움을 겪고 있는 현실 3) 공급기업은 데이터베이스 구축 및 가공 분야에서 다년간 축적된 노하우 및 인적/물적 자원을 활용하여 데이터 가공·변환 뿐만 아니라, 데이터 표준화, 데이터 모델링 및 정보교환을 위한 정의 설계 등 컨설팅 및 표준설계 서비스를 제공하며, 자사 솔루션을 활용한 구축 및 가공, XML/JSON 포맷을 활용한 교환정의 서비스를 제공 2.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보
1) 한국지능정보사회진흥원의 데이터베이스구축방법론 4.0을 준용하여, 원시데이터 종류, 목표결과물, 고객요구에 적합하게 테일러링한 방법론 적용
2) 프로젝트 실행 표준 수립 후 사업관리 및 실행·통제 수행, 요구사항정의/업무분석, 자료준비, 구축, 검사 단계로 가공업무 수행3) 품질보증계획 수립 및 단계별 산출물 품질 관리 수행, 3단계 이상의 데이터 품질검사 과정으로 고품질 결과 확보4) 서비스 대상 : 이미지, 영상, 메타, 텍스트 데이터 구축/변환/가공, 데이터 교환을 위한 정의수립 및 설계/모델링, XML/JSON 포맷 변환 수행업무분석→자료준비→자료구축→자료검사 이미지메타데이터텍스트1.요구사항분석1.현황조사1.구축준비구축준비구축준비1
보유 솔루션 : [ DB 구축·가공 솔루션 ]DB구축·가공 솔루션o 제품명 : 에프아이에스 메타빌더o 정보 입력, 분석, 추출, 검색, 구축 SW프로그램o 고객사에서 보유한 오프라인 데이터를 서비스를 위해 필요한 형태의 데이터로 가공 o 고객사 필요에 따라 XML 등의 다양한 가공형태로 제공o 자사에서 보유한 원천기술을 이용해 자체 개발
품질 확보 전략 : [ 품질 확보 전략 ] 1.
품질확보 전략 개요
1) 착수단계(분석/준비)부터 가공데이터 반출, 구축·변환, 검증·교정에 이르기까지 각 단계별 품질보증활동 계획 수립
2) 단계별 산출물 및 최종산출물에 대한 품질확보를 위한 품질요원 임무/역할을 명확화하고 품질목표 및 품질평가 기준을 제시하여, 가공 완료된 DB의 신뢰성과 안정성을 높이고 DB의 품질을 보장함.
2.
품질확보 주요 활동적용범위구분주요활동품질보증 계획수립품질목표 수립 및 품질팀 구성ㅇ 프로젝트 목표에 적합한 품질목표를 수립 ㅇ 품질담당자, 고객의 품질 책임자를 선정하고 역할과 책임을 정의품질보증 계획서 작성ㅇ 프로젝트 착수 시점에 사업수행계획서를 근간으로 품질보증계획서를 작성품질보증활동수행작업공정/산출물 품질평가ㅇ 작업공정별 프로세스 및 산출물에 대하여 품질평가를 실시결함 및 부적합 사항 관리ㅇ 작업공정별 품질평가 결과에 따라 결함 및 부적합 사항에 대하여 시정조치 실시시정조치 결과확인ㅇ 시정조치가 완료된 사항을 확인하고 재발 방지에 대한 대책을 확인한다.품질보증결과품질보증 활동 결과에 대한 통보 및 조치사항 보고ㅇ 각 공정별 프로세스 및 산출물에 대한 품질결과에 대해 공정별 책임자에게 통보ㅇ 시정조치 및 사후관리를 확인<; 품질보증/관리 조직도 > PM 수요기업 검수팀
– 품질관리 총괄품질이슈 관리 및 수요기관 의사소통 프로젝트 품질보증 요구사항관리형상관리시험검사관리 구축가공 대상자료 분석/작업 유의사항 분석오류유형 리스트 검증DB구축 관련 지침 수립오류유형/내용 점검
유지보수 전략 : [ 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 ] 1.
유지보수 방안 일반사항
1) 착수단계에서 수요기업과 협의된 유지보수계획을 수립.
유지보수계획에는 무상과 유상을 구분한 하자 및 유지보수 범위 규정
2) 공급기업은 유지보수 전담 지원체계를 수립하고 이를 수요기업에 통보하여 유지보수 협업체계를 구축하고, 지원체계 변경 발생 시 수요기업에 즉각적으로 통보함.3) 유지보수 대상 발생 시 공급기업은 지정된 기간 내에 상황별 유지보수 처리계획을 통보하며, 지정된 기간 내에 유지보수를 완료함.4) 유상 유지보수에 발생하는 비용 등에 관한 사항은 DB구축 대가가이드를 준용하여 수요기업과 공급기업의 협의로 확정 2.
유지보수의 대상 및 범위구분내용유지보수 대상ㅇ 과업범위에 해당하는 공급물을 범위로 함.ㅇ 하자 및 오류의 범위는 해당 과업 간 발생한 검사지침서의 기준을 적용함무상하자보수 기간ㅇ 준공 시점부터 기산하여 12개월유지보수내용하자보수ㅇ 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 데이터 오류ㅇ 기타 납품 데이터의 정상활용을 위한 지원유지보수범위예방점검/기술지원ㅇ 본 과제 과업범위 구축데이터에 대한 공급기업 측의 예방점검 목적의 품질 측정을 지속함ㅇ 본 과제 과업범위 구축데이터의 활용에 필요한 오류유형 정보 제공 등의 기술지원을 실시함무상하자보수ㅇ 본 과제 과업범위에 해당하는 공급물에 오류 발견 시, 준공 시점 이후 12개월 간 무상 하자보수를 원칙으로 함유상유지보수ㅇ 유상 유지보수에 발생하는 비용 등에 관한 사항은 DB구축 대가가이드를 준용하여 수요기업과 공급기업의 협의로 확정함.ㅇ 본 과제 과업범위에 해당하지 않는, 추가 요구되는 데이터 가공에 대해서는 유상으로 유지보수 처리함.
ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 공급기업이 책임을 지지 아니함<; 유지보수 전담체계 조직도 > 수요기업
카테고리 구분 : 전처리
실적 : 사업명계약기간계약금액발주처/수요기관2021년 지문 등 사전등록제현장방문등록사업2021
-06/11~2021/12/08764백만원경찰청공공데이터이용활성화를 위한 서지데이터 표준DB변화(2차)2021
-06
-21~2021
-12
-21175백만원한국지능정보사회진흥원교통흐름개선을 위한 도로기반시설물 개방데이터구축2021
-06
-21~2021
-12
-21561백만원한국지능정보사회진흥원녹색도시를 위한 가로수 및 공원수목 개방데이터 구축2021
-06
-21~2021
-12
-21332백만원한국지능정보사회진흥원2021년도 인공지능 학습용 데이터 구축(손글씨 및 고서한자 OCR 데이터 구축)2021
-05
-01~2021.12.31552백만원한국지능정보사회진흥원20~21년 군사법전자기록물 유지보수 용역2020
-01
-01~2021
-12
-316백만원육군본부2020년 연구실별유해인자 현황조사2020
-09
-15~2020
-12
-311,259백만원한국생명공학연구원고서 한자 인식(OCR)AI데이터2020
-09
-16~2020
-12
-31533백만원한국지능정보사회진흥원공공데이터 이용 활성화를 위한 서지데이터표준DB변환2020
-09
-01~2020
-12
-31200백만원문화체육관광부 국립중앙도서관과거 인허가 자료 개방데이터 구축2020
-09
-01~2020
-12
-31200백만원경기도 양주시도로기반시설물 공공데이터 개방DB 구축2020
-09
-01~2020
-12
-31198백만원경기도 양주시사회적약자 및 대민서비스 활용을 위한 개방 데이터 구축2020
-09
-01~2020
-12
-31198백만원경기도 양주시장애인 전용주차구역 및 편의시설종합정보개방DB구축2020
-09
-01~2020
-12
-31200백만원경기도 의정부시2020년 현대간행물자료 디지털화 및 지식정보자원공유기반 구축 사업2020
-07
-21~2020
-12
-31308백만원문화체육관광부 국립중앙도서관2020년 데이터바우처 지원사업(2020
-DV
-3
-1
-3305)2020
-07
-01~2020
-11
-2792백만원유플러스시스템2020년 데이터바우처 지원사업(2020
-DV
-3
-1
–
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요회사명㈜에프아이솔루션대표자박 진 희사업분야데이터베이스 구축·가공·컨설팅, S/W개발, 솔루션 서비스설립년도2007년 2월해당부문종사기간2007년 2월 ~ 2022년 10월 현재 (15년8개월)주요사업분야1.
학술·지식·아카이브DB
-정책정보 아카이브
-영상자료 아카이브
-고려대장경 지식베이스
-생명유전자원 지식DB/해양관측자료 지식DB
-국립중앙도서관/국회도서관 DB2.
인공지능 학습용DB
– 손글씨 및 고서한자OCR 데이터 구축
-고서 한자 인식(OCR) AI 데이터 구축
-민원 업무 효율자동화를 위한 언어AI 학습데이터 구축3.
기록물DB
-국가기록원 중요기록물
-육군본부 판결물기록물
-지방자치단체 기록물4.
SI/SM
-국가생물종지식정보시스템 고도화
-군사법 판결문 시스템 구축
-생물유전자원 공유데이터 연계서비스 개발
-과학수사지문 공유서비스 개발
-생물종정보 웹서비스 개발5.
R & D
-중소기업청 선정 제품공정개선기술개발
-OCR 메타입력
-OCR 핸즈온 디바이스6.
솔루션
-지자체 DB구축용 공정관리시스템 판매
-기록관리시스템 일괄등록 S/W
-생물유전자원정보 등록/조회 바코드 솔루션2.
주요연혁2018
– 국립중앙도서관 업무유공 표창장 수여 (고문헌 원문DB구축 부문) 2016
– 문화관광부 산하 사단법인 한국건축가협회 감사패 수여2015
– 메타입력관리 솔루션 FIS Meta
-Builder 저작권 등록2014
– 중소기업청 제품공정개선 기술개발사업 기업 선정
– 메타입력관리 솔루션 FIS Meta
-Builder 개발
– 벤처기업 인증 획득
– 2013 한국정보화진흥원 성과보고 업체 선정2013
– 2013 생명산업과학기술대전 키오스크 협찬업체 선정2012
– 서울특별시 선정 일자리창출 우수기업 인증
– 자본금 4억으로 증자
– 코엑스 국가기록원 필름장비 전시업체 선정2010
– 기업부설연구소 설립
– ㈜트라이튼테크 기록물DB사업부 인수
– 품질경영시스템 ISO9001 인증 최초 획득2009
– 공정관리시스템 FIS
-PMS 개발
– 기록관리시스템 일괄등록 프로그램 FI
-Document 개발
–
활용 사례 : 1.
원문 구축 서비스 사례 : 원문 이미지, 원문 텍스트(히든텍스트 포함) 및 목차 서비스
– 국립중앙도서관 한국고문헌종합목록시스템 원문 이미지 서비스
– 국회도서관 원문DB 서비스
– 국립한글박물관 소장자료 이미지 서비스
– 대검찰청 형사기록DB 이미지 데이터 2.
메타데이터/색인데이터 구축 사례 : 메타데이터 및 색인 서비스
– 농촌진흥청 농식품 소비자패널조사 자료입력
– 국립중앙도서관 한국고문헌종합목록시스템 원문 목차 서비스
– 국립중앙도서관 한국고문헌종합목록시스템 서지데이터
– 대검찰청 형사기록DB 메타 및 색인데이터 3.
기타 : 인공지능 학습용 데이터 구축
– 고서한자OCR용 이미지+JSON 구축
– 민원업무 자동화를 위한 자연어해석용 JSON 구축

(주)세인이엔에스 소개

(주)세인이엔에스은 2009-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 108 뉴티캐슬 306호
주요 서비스 : [주요서비스 상세정보]
-.
구조해석단계별 Simulation구성Solid Edge Classic/ Premium : 기본 선형 정적SolidEdge Simulation:전문 Simulation모듈SimcenterNastran: 선형정적, 노말모드, 좌굴
-.
유동해석Solid Edge FloEFD: 전문 열/유동(3D)Solid Edge Flomaster: 관내 유속흐름, 온도/압력 (1D)SimcenterStar
-CCM+: 다중물리환경 CFD
보유 솔루션 : [보유 솔루션]SolidEdge Simulation:전문 Simulation모듈Simcenter Nastran: 선형정적, 노말모드, 좌굴Solid Edge FloEFD: 전문 열/유동(3D)Solid Edge FloEF LED: LED 열/유동(3D)Solid Edge Flomaster: 관내 유속흐름, 온도/압력 (1D)
품질 확보 전략 : [품질 확보 전략]
-.
SIEMENS 본사에서 진행하는 해석 교육 참석.
-.
SIEMENS CERTIFICATE 진행 (구조, 유동해석)
-.
정기적으로 매월(1회) 구조해석 세미나 진행 (동영상 촬영)
-.
정기적으로 매월(1회) 유동해석 세미나 진행 (동영상 촬영)
유지보수 전략 : [유지보수(후속지원) 전략]
-.
구조해석 및 유동해석 최신버전 신기능 자료가 제공.
-.
년 12회 정기 방문 기술지원
-.
해석 프로젝트 경험 10년 이상의 엔지니어들의 지원.
-.
원격 온라인 기술지원
-.
오프라인 기술지원
-.
교육지원
-.
전화지원
-.
방문지원
카테고리 구분 : 품질,분석
실적 : -.
가공서비스 실적순번날짜고객명(회사)내용비고12012
-04
-03파이박스구조 피로해석　22012
-04
-25파이박스구조 피로해석 2차　32012
-05
-07파이박스구조 피로해석 3차　42013
-05
-22월드브리지산업㈜열해석 및 비선형 해석　52013
-06
-04월드브리지산업㈜Drain System 구조해석　62013
-12
-31㈜해피글로벌솔루션Producer robot 열/구조해석　72014
-03
-31한국에너지기술연구원CO2 포집공정용 고체순환설계 해석　82014
-05
-26서울도시가스혼합가스 유동해석　92014
-05
-27㈜비스알수문관련 유동/진동해석　102014
-08
-01㈜케이디파워Transfomer 구조, 진동해석　112014
-09
-04틀허법인태동수영보조기구 유동해석　122014
-09
-12월드브리지산업㈜Aluminum Dome Roof Fire Simulation　132014
-10
-29월드브리지산업㈜Aluminum Dome Roof Fire Simulation　142014
-12
-09월드브리지산업㈜Aluminum Dome Roof Fire Simulation　152015
-04
-07한국에너지기술연구원CO2 포집공정용 고체순환CFD 해석　162015
-07
-14㈜지엔티에너지FRP/PVC풍력 발전 날개 유동해석　172015
-07
-15㈜비스알수문관련 유동/진동해석　182015
-11
-28전북대학교웨지 핀 구조해석　192016
-06
-28㈜현대케피코인히비터 스위치 편마모 원인분석 동적해석　202016
-08
-16㈜탑선태양광 모듈 지지대 구조해석　212017
-06
-29㈜신우에이엔티보온재 해석　222017
-07
-29㈜신우에이엔티보온재 해석 3열 CASE 추가　232017
-10
-10㈜우진철도침목 교체작업 장비의 거동 및 피로해석　242018
-02
-12㈜신우에이엔티금속박판 파괴역학 해석　252018
-04
-30㈜신우에이엔티Steel Pipe 열전달 해석　262018
-05
-11㈜신우에이엔티Magnet Bearing 자기장 해석 & Heating Jacket 열 전달해석　272018
-0
기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]
-.
제조, 공공, 금융업 등의 고객사에 설계업무 관련 IT 솔루션, 업무 자동화 솔루션 그리고 IT 자산관리 솔루션을 제공하며 아울러 해당 분야 솔루션 지원, 개발/구축, 컨설팅 부분에 오랜 경험과 기술력을 바탕으로 수준 높은 IT 서비스를 제공하여 고객 요구에 만족시키는 기업[핵심역량]연도수행 과제비고2020스마트팩토리구축사업다수 고객사 수행 국방과학연구소 형상관리시스템 구축 UiPath 파트너, Siemense파트너 계약 2016 ~ 2019다쏘시스템 최우수 Reseller상 수상 현대오토에버자산관리시스템 계약 방사청(2D/3D 통합관리방안연구)수주 LIG넥스원PLM 시스템 수주 2011 ~ 2015한국중부발전, 포스코엔지니어링 계약 삼성전자 삼성디스플레이 자산관리 계약 DMS 등 300여개 고객사 Solidworks및 PDM 구축 2009 ~ 2010세인이엔에스창업 Dassault System Korea와 Resseller계약 한국HP Partnership 계약
활용 사례 : 1.Simulation 구성Solid Edge Classic/Premium : 기본 선형 정적Solid Edge Simulation: 전문 Simulation 모듈Solid Edge FloEFD : 전문 열/유동(3D)Solid Edge Flomaster : 관내 유속흐름, 온도/압력 (1D)2.
Simcenter 연계 및 확장Simcenter femap: 프리/ 포스트 프로세싱Simcenter Nastran: 선형정적, 노말모드, 좌굴Simcenter Star
-CCM+: 다중물리환경 CFDHeeds: 프로세스 자동화3.FloEFD (열유동 해석)Solid Edge 안에서 구동엔지니어를 위한 직관적인 기능 및 인터페이스다중 변수 “What if” 분석빠른 자동 메시생성 (유동과 솔리드 영역 기반)층류 천이 난류 k e 모델4.FloEFD LED파장과 온도에 따른 굴절광선 기반 스펙트럼 모델확산, 반사 및 가우시안일사량/ 지향성 및 확산 방사원, 패턴조도 플롯.
근거리 및 원거리산란: 체적 산란, 미에 산란광선 시각화

다겸 주식회사 소개

다겸 주식회사은 2021-08-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 108 12층 1210호
주요 서비스 : <;주요서비스 상세정보>AI 기반의 데이터 전처리 및 가공 서비스를 제공하며, AI 알고리즘 개발을 지원합니다.가.추천 알고리즘 개발 고객의 데이터를 인공지능 모델을 통해 학습하며, 기업 내 상품에 대한 데이터를 학습하여 맞춤 형으로 상품을 추천해주는 알고리즘 개발나.스마트팩토리 통합관리 솔루션 고도화된 설비 장비들의 데이터를 통합 관리하며, 인공지능을 통한 정상 패턴 학습을 통해 설비 의 이상발생시 조기 식별 및 설비예지보전을 지원하는 솔루션 제공다.자연어 처리 기업 내부의 비정형 텍스트 데이터 또는 웹 상의 데이터를 수집하여 분석.
문서의 생성, 문서 분류 및 요약 등 고객 편의에 따라 웹솔루션으로 결과를 시각화해서 제공”>라.영상,음성,이미지 처리 (OCR 등) 영상 속 객체 실시간 분류, 모션 인식, OCR 문서 처리 등과 같은 최신 딥러닝 알고리즘을 활용 한솔루션 제공마.
AI연계형 웹서비스/모바일APP개발 모델 구현과 연계하여 컨설팅, 화면 기획 등을포함한 웹,모바일 앱 개발에 필요한 개발 수행바.어노테이션,라벨링 쌓이는 데이터들을 분석 및 AI 모델에 활용하기 위한 어노테이션, 라벨링 작업을지원하여데이터 활용 가치 증진
보유 솔루션 : ▣ (AI 추천 솔루션 :Recohere_레코히어) 고객 데이터 기반의 맞춤형 (상품) 추천 솔루션 및 성과관리 AI시스템▣ (AI설비예지보전 :Movix_모빅스) 다중 센서를 활용한 스마트팩토리 제조공정 통합관리 및 제어 AI솔루션▣ (AI객체탐지솔루션 :EL
-vision
-엘비젼) 카메라 및 기타 장비를 활용한 머신비전 객체인식 및 객체분류 시스템▣ (OCR솔루션:EL
-OCR
-엘로씨알) 업무자동화(RPA)를 위한 통합 OCR 솔루션
품질 확보 전략 : <;품질 확보 전략>가.전담조직TF팀 운영
1)당사 내 경영전략사업실, SI정부지원 사업부문과AI솔루션 사업부문 에서‘데이터바우처’전문TF팀을 구성하여 운영
2) TF팀 구성ㅇ사업운영관리ㅇPM및 서비스기획ㅇAI모델 개발ㅇ데이터분석ㅇSW개발ㅇUXUI디자인나.품질 운영인원 지정을 통한 관리
1)당사 내 기업부설연구소의AI
-데이터 분석팀 석사급 이상의 인원이 품질을 전문적으로 관리 및 운영
2)품질 향상을 위해 데이터 수집 및 전처리에 대한검수 진행3)데이터 품질 개선이 필요한 경우,데이터 수집 및 전처리 가이드 제안 및 코드 개발지원다.SW테스트 인증 의뢰
1)(수요기업 요청시)정부지원사업의SW테스트 인증 진행 업체에 SW테스트를 의뢰하여 품질에 대한 점검 진행
유지보수 전략 : <;수요기업 유지보수 제공 계획 및 제공 목표, 관리계획>가.제공계획 및 제공 목표
1)하자보수 대상 하자 발생과 관련된 오류 및 결함을수정하여 제거하는 활동으로해당 대상에 대해 서비스 제공
2)유지관리 대상 유지관리는 대상의 성능 등 다양한 속성의 향상을 위해 개선활동,변화된환경에적응하기 위 한 수정활동,발견된 오류를 해결하기 위한 수정활동(통상 하자보수책임기간 이후를 의미),잠 재적 오류를 제거하기 위한 수정 활동으로 해당대상에대해 서비스 제공나.하자보수 및 유지관리 기간
1)하자보수 기간:협약 종료 후6개월 이내
2)유지관리 기간:협약 종료 후6개월 이내다.유지보수 관리계획
1)하자보수 및 유지관리 책임자 지정 공급한 목적물에 대한 하자보수 및 장애 발생시 유지보수 총괄 수행
2)하자보수 및 유지관리 담당자 지정 공급한 목적물에 대한 하자보수 및 장애 발생시 상황 파악 후 현장 내 조치 수행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명사업내용거래처명계약 기간사업 금액 (원)성과이미지 콘텐츠 광고 성과 자동 관리, 분석, 인사이트 추천AI 인공지능 시스템광고 성과 자동관리 시스템 및 분석
-인사이트 추천 AI 솔루션 개발㈜마******2022
-04
-01 ~ 2022
-10
-30318,500,000광고 성과 자동관리로 인건비 감소 기여텍스타일 디자이너를 위한 AI 기술 기반 텍스타일 디자인 수출 중개 플랫폼텍스타일 디자이너를 위한 AI 기술 기반 텍스타일 디자인 수출 중개 플랫폼텍****2022.06.01~ 2022.11.3077,797,332텍스트 키워드 기반 유사도 분석을 통해 미국 디자인 저작권과의 중복 여부 자동 검출AI 딥러닝을 이용한 건설분야 공공조달 입찰의 최적의 사정율 예측 프로그램AI딥러닝을 활용한 공공조달 입찰의 사정율 예측지*****2022.06.01~ 2022.11.30100,430,000낙찰가격 예측에 영향을 끼치는 인자를 분석하여 전략적 입찰이 가능해짐O4O 플랫폼 (IoT 기반 모바일 주문/결제 솔루션)O4O 솔루션(IoT 기반 모바일 주문/결제 솔루션)(주)자*2022.06.01~ 2022.11.3087,500,000업체별 해당 서비스를 이용하는 고객을 대상으로 서비스 추천 AI 알고리즘을 통한 추천메뉴 제시플럽AI 기술을 활용한 광고주 개인별 맞춤형 유튜버 추천 시스템 구축플*2022.06.01~ 2022.11.3070,000,000AI 기능 연동으로 광고계약까지 맞춤형으로 가이드 제공비슷한이미지검색을 넘어서 이미지 상세검색까지
– 컴퓨터비전 검색엔진 오토아이즈초기 상세검색 주요 기능 관련 전처리 및 코딩블****2022.06.01~ 2022.11.3078,000,004구매자 맞춤형 추천을 통해 구매 전환율의 증대AI 개인 맞춤형 영양제 솔루션교육 컨설팅을 필요로 하는 사람들을 위한 교육 전문 컨설팅 및 학습 추천 AI 개발마**2022.06.01~ 2022.11.3078,035,000영양제 정보 DB를 바탕으로 고객 정보에 대한 내용기반 추천업종에 맞는 AI시
기업 개요 및 핵심역량 : <;기업 개요>AI 빅데이터 분석의 새로운 패러다임, AI 솔루션 전문기업가.20
-21년 동안 온라인 쇼핑몰을 대상으로 한AI상품 및 쿠폰발행 추천 솔루션‘레코히어ver.2.0’를 개발하여20여 개 쇼핑몰에 납품하여 수익을 창출나.청년창업사관학교10기,글로벌창업사관학교2에 선정 기업 (글창사 최우수 졸업)다.22년, 스마트팩토리 기계장비 설비예지보전 솔루션을 개발하여 납품 준비중라.2022년 데이터바우처 가공 과제 합격률 50% 이상<;사업분야>가.
추천 알고리즘 개발나.
스마트팩토리 설비예지보전 솔루션다.
자연어 처리라.
영상, 음성, 이미지 처리 (OCR 등)마.
AI 연계형 웹서비스 / 모바일 APP 개발바.어노테이션, 라벨링
활용 사례 : <;활용 사례>가.추천 알고리즘 고객 맞춤형 추천 알고리즘은 고객의 취향에 맞는 제품을 추천하며, 대시보드를 통한 관리를 지 원하여 매출증진시킵니다.
약 10여 개가 넘는 온라인 쇼핑몰에서 자사의 추천알고리즘을 사용하 고 있습니다.나.스마트팩토리 통합관리 솔루션 설비에 센서를 활용하여 공정 설비의 데이터를 수집하며 대시보드를 활용하여 공정 설비들의 동 작파악이 가능합니다.
AI를 통해 이상을 탐지하여 설비의 효율적 관리 및 원활한 공정운영을 지 원합니다.다.자연어 처리 인공지능을 활용한 자연어 처리 기술을 통해 문서의 생성 및 분류, 오피니언 마이닝 등을 통한 효율적인 업무와 인사이트 도출을 지원합니다.라.영상,음성,이미지 처리 (OCR 등) 영상 속의 객체를 인식하고 분류하는 모델 및 문서를 처리하는 OCR을 통해 수작업으로 진행되 던 업무를 자동화,반자동화함으로써 업무 효율성을 증진시킵니다.마.
AI연계형 웹서비스/모바일APP개발 AI모델과 연계한 웹, 앱을 구현하여 기업의 원활한 사이트 운영을 지원합니다.

주식회사 인텔리코리아 소개

주식회사 인텔리코리아은 1995-10-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 115 1009호
주요 서비스 : □ 가공 서비스 상품 소개 벡터 이미지 분석 응용 프로그램을 활용하여 방대한 도면 자료 및 요소들의 특성을 분류, 제거, 그룹화.
그룹화 된 데이터를 기반으로 요구에 맞는 정보를 추출, 물량 산출, 적산(추정예가)분석, 관리 등의 가공 서비스 제공.
ㅇ 서비스 1 : CAD 이미지 벡터라이징 변환 서비스 도면 이미지의 객체를 탐지하여 도면을 구성하고 있는 설계 요소(부품별, 자재별 등)를 CAD 기반 객체 탐지 솔루션을 통해 벡터화(CAD 파일로 변환)하는 서비스.
오래되거나 손상된 이미지 파일(jpg, png, pdf 등)을 복원 또는 활용 목적으로의 수요가 있음.ㅇ 서비스 2 :도면 오류 검출 서비스 설계도면 내 객체요소를 특성(레이어, 치수, 블록, 색상 등)별로 분류하고 오류가 발생한 객체 검출 및 수정, 도면 검수 등의 작업을 거쳐 도면의 객체 정보 목록화 서비스.
ㅇ 서비스 3 : 적산(추정예가) 분석 및 데이터베이스화 서비스 전문가가 직접 도면을 해독하여 물량을 산출하고 적산하였던 일련의 과정들을 자사 CAD엔진에서 작동 가능한 자동화 응용 유틸리티를 활용해 고품질의 데이터베이스로 가공/변환하는 서비스.
보유 솔루션 : ㅇ 서비스1 : CAD이미지 벡터라이징 변환 서비스목표 설정▶도면요소 특성 인식▶요소 분석▶불필요 요소 제거▶이미지 벡터라이징(Vectorizing)<;도면 벡터라이징 프로세스>ㅇ 서비스2 :도면 오류 검출 서비스목표 설정▶코딩▶도면요소 특성인식▶도면요소 특성분석▶오류 검출▶도면요소 그룹핑▶데이터 변환<;도면 오류검출 서비스 프로세스>ㅇ 서비스3 :적산(추정예가)분석 및 데이터베이스화 서비스목표 설정▶코딩▶도면요소 특성인식▶도면요소 특성분석▶오류 검출▶도면요소 그룹핑▶데이터 변환<;도면 오류검출 서비스 프로세스>
품질 확보 전략 : ㅇ 품질개선담당 인력 별도 운영 데이터 가공 품질을 평가하는 품질 검수 담당 매니저를 조직 내 배치하여 데이터 가공을 수행하는 전담 매니저와의 협업 진행.
ㅇ 전담 매니저 할당제 운영 업무 과다로 발생하는 가공데이터의 품질 저하를 사전에 예방하고자 데이터 가공을 담당하는 전담 매니저는 동시 5개 이상의 기업을 담당할 수 없도록 함.
수요의 증가로 업무 처리가 연기되는 경우, 신규 채용을 통해 인원 충원 예정.
ㅇ 특정 기업 전용 모듈화 개발 목표 도달을 위한 특수한 상황의 경우 특정 기업 전용 모듈 개발을 통해 맞춤 모듈 개발 및 데이터 가공.
유지보수 전략 : 산출물의 하자가 있는 경우 가공 데이터 전달일로부터 6개월 이내 무상 유지보수 서비스를 진행하는 것으로 하며, 데이터 가공 범위의 추가, 가공 진행 중의 변경 요청의 경우 유상으로 서비스하는 것을 원칙으로 함.
유지보수 기준에 대한 자세한 내용은 아래의 표와 같음.구분내용무상유지보수대상산출물의 하자가 있는 경우내용가공 데이터 전달일로부터 6개월 이내 결함이 확인될 시(온라인 지원 / 현장지원)수단온라인 지원, 현장지원유상유지보수대상무상 제공 범위 외 모든 활동내용가공 범위 추가, 변경 등의 요청 시(온라인 지원 / 현장지원)수단온라인 지원, 현장지원금액상호 협의
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명사업내용거래처명계약기간성과응용유틸리티 개발용역가구 물량 산출 시스템 개발현대리바트22.06.17~ 22.09.16납품완료인공지능 CAD 솔루션 개발이미지 디노이징(De
-Noising) 및 벡터화(Vectorizing)자체 개발21.04.10~22.09.30세계최초개발완료시각/객체 인지 및 예측자체 개발21.04.10~22.09.30개발완료도면 이미지의 객체를 탐지하여 기호, 주석 인지 및 예측자체 개발21.04.10~22.09.30개발완료적산(추정예가)분석물량산출 및 적산(추정예가)목적 도면 요소 분석오알지18.03.02~19.04.30개발완료장비선정 자동화 용역개발삼성전자의 시스템에어컨(DVM
-Pro)의 장비선정 배치 프로그램 개발 및 자동으로 물량과 견적서 작성삼성전자2004 ~삼성전자 해외 시스템에어컨 사업부에 적용ISO자동화 개발플랜트 Isometric 자동설계,스펙 DB 구축 및 Auto
-BOM 추출 필즈엔지니어링2012 ~필즈엔지니어링 외 국내 플랜트 업계에 보급
기업 개요 및 핵심역량 : 1990년 설립 이래 32년째 캐드 프로그램 개발에 주력하고 있는 당사는 단순 CAD를 넘어 스마트 엔지니어링 시대에 앞선 제조/설계 솔루션시스템을 구축하기 위해 AI, 클라우드 기술을 접목한 토탈 CAD 솔루션 개발 기업으로 성장하였습니다.
현재 그 기술력을 인정받아 GS인증 획득, CAD 보급률 1위, 해외 129개국에 제품 수출 등 설계/엔지니어링 시장으로 판로를 확장하는 등 국산 SW 글로벌화 실현을 위한 활동을 하고 있습니다.
활용 사례 : ㅇ 서비스1 : CAD이미지 벡터라이징 변환 서비스서비스 활용 예시문화재 도면 복원, 손상 또는 파손된 도면 복원, 도면 이미지를 활용한 추가 설계 ·적용분야 : 오래된 도면, 이미지 도면화서비스 성과 ·설계 및 수정, 편집이 가능한 도면 데이터 파일로의 가공 및 변환 ·제공 데이터 포맷 : dwg, dgn, dxf, dwf, dws 등ㅇ 서비스 2 :도면 오류 검출 서비스서비스 활용 예시 ·설계 도면 요소 정보 목록화 (오류검출, 물량산출, 적산) ·적용분야 : 건축, 인테리어, 플랜트, 설비, 배관, 기계 분야 등서비스 성과 ·즉각적인 도면 수정, 편집이 가능할 수 있도록 오류 데이터 시각화.
·제공 데이터 포맷 : excel, dwg, dgn, pdf, jpeg, png 등 ㅇ 서비스 3 : 적산(추정예가) 분석 및 데이터베이스화 서비스서비스 활용 예시도면 인식 기반 물량 산출 및 견적·적산 (저용량, 대용량, 도면요소 속성 및 개수 무관) ·적용분야 : 건축, 토목, 인테리어, 조경, 도시, 교통, 철도, 기계, 설비 분야 등서비스 성과 ·즉각적인 제조, 시공 등의 활용이 가능한 데이터 베이스화.
·제공 데이터 포맷 : excel, sql, dwg, dgn, pdf, jpeg, png 등

(주)넥솔시스템 소개

(주)넥솔시스템은 1999-04-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 115 703호
주요 서비스 : 구분가공데이터가공방법제공형식SPC통계적 공정 정보통계적 관리기법(품질의 산포(변동)가 우연 원인에 대한 발생인지, 이상 원인에 대한 발생인지를 판별하고, 공정이 안정 상태에 있는지 여부를 확인)을 활용하여 측정하는 부품의 특정 항목에 대한 데이터 분석표를 보여준다.
– Xbar
-R차트 : 수집된 데이터 측정값에 대한 평균치의 변화, 군간의 변화를 확인하고 군내의 산포 변화를 확인하여 공정 상태를 파악.
– Cp, Cpk : 수집된 데이터 측정값을 상한, 하한 규격과 산포의 6시그마 기법에 의해 계산되어 공정능력지수를 산출하여 공정 상태를 파악.SPC DB에 저장된 데이터를 차트, 그래프 형식 보여주거나 엑셀 파일 제공측정 데이터 통합 관리측정된 데이터를 측정 항목 기준으로 시간별 체크하고 OK/NG 여부를 조회한다.수집된 데이터를 요약해 간략하게 소재의 수량을 파악할 수 있다.선택된 기간 동안 수집 데이터 이력을 표 형태로 보여주거나 엑셀 파일 제공이력관리 (게이지, 금형등)게이지나 금형등 제품의 검정 주기를 확인 하고 이력을 관리하며, 설정된 기간에 따라 알람 팝업데이터 측정시 수집 되는 데이터의 수량을 계산하여 타발수, 기간을 산정 가능데이터 추적관리생산라인에서 생산되는 설비의 데이터를 PLC 신호 및 게더링 프로그램을 활용해 제품 생산부터 완성까지의 관리 LOT를 가지고 불량 제품 또는 장비 이상 시 시간 및 제품을 추적할 수 있다.추적하고자 하는 시간대나 특정 Lot의 데이터 표시실시간 모니터링생산된 제품의 수집 데이터를 활용하여 실시간으로 모니터링 가능차트, 그래프QMS분석 의뢰 및 결과 등록원재료, 제품 등의 분석 의뢰, 결과 등록, 결제의 히스토리표 형식으로 보여주거나 엑셀 파일 제공불량 내역 관리불량이 등록 되면 자동으로 불량 내역으로 등록하여 이력 관리표형식실시간 알람불량 등록 되면 관리자에게 알람이 팝업 되어 실시간으로 확인 가능.팝업
보유 솔루션 : 솔루션 명특징 인증 여부넥솔 수요예측 솔루션 NDF (Nexol Demand Forecast)누적된 판매 데이터를 기반으로 AI 분석 기법을 통해 수요예측을 진행하는 솔루션.
정성적 예측법, 정량적 예측법등 후보 모델들을 등록 한 후 적절한 모델을 사용하여 수요 예측 진행.정성적 예측법: 델파이법, 시장조사법, 전문가의견법, 역사적유추법정량적 예측법: 이동평균법, 지수평활법, 최소자승법 등개발완료넥솔 머신러닝 시스템NMS(Nexol Machine learning System)양산 생산 조건이 여러개인 공정에서 각 생산 조건들이 변동됨에 따라 양산 조건이 달라지는 것을 AI 분석 기법을 활용하여 파라미터들의 상관관계 분석을 통해 최적의 생산 조건을 찾아 내기 위함.
비지도 학습인 독립성분분석과(ICA) 주성분분석을(PCA) 통해 파라미터별 상관 관계를 분석.
Anomaly Data를 이용한 이상 탐지 및 분류.
개발완료웹 기반의 통계적 공정 관리 시스템웹 기반의 통계적 공정 관리 시스템은 사용자의 공장 및 설비 시설에서 수행되는 다수의 공정들에서 수집할 수 있는 데이터를 모니터링 및 통계적으로 분석하고, 분석한 결과를 사용자 단말의 출력부에 제공하기 위한 시스템이다.
또한, 관리 대상 공장으로부터 획득한 데이터를 모니터링하고 획득한 데이터를 통계적 기법을 이용하여 분석하는 기능들을 제공한다.특허 제 10
-2088697호
품질 확보 전략 : ㅇ 수요기업에 데이터 제공 후 지속적인 데이터 분석과 AI 수요예측 솔루션을 바탕으로 적정재고 유지 및 생산성 향상을 통해 경쟁력 향상 ㅇ 생산성 향상과 품질 개선, 불량률 감소를 통해 확보된 경쟁력을 통해 생산 기술 고도화, 사업 확장 가능성 확보 ㅇ 수집된 데이터를 수요예측 솔루션과 융합하여 창고 관리의 효율화 및 공장 가동 효율화에 대한 기존 고객과 신규 고객들에게 보다 적극적으로 영업 계획.
ㅇ 정부 또는 지자체 등에서 지원하는 지원금을 적극 활용하여 중소기업의 사업비 부담을 줄여 사업 참여율을 높이고 현재 대상기업의 사전진단을 통해 효율적인 개선 방향 가이드 진행 ㅇ RND 지원사업 지원 및 투자하여 AI 솔루션 사업 아이템 발굴
유지보수 전략 : ㅇ 제공된 AI 솔루션의 적용 시 기술지원
– AI 솔루션 사용 중 발생하는 기술이슈에 대한 지원 (1년 무상기간 내)
– 개발된 인공지능 모델 구조 변경 (클래스 수 변경 등) 요청에 대한기술지원 (유상) ㅇ 유지보수 상세 내역
– 유지관리는 무상과 유상으로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제 발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행구 분정 의무상유지 관리 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함.
시스템 설계 내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함.
무상기간은 최종 검수 완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음.
무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의유상유지 관리 유상 유지관리 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지관리 활동으로 함.
세부 내용은 유지관리 세부사항에 따르며, 미협의 사항은 상호 협의에 의하여 결정 ㅇ 유지보수 범위구 분내 역주변기기 도입 주변기기의 정상적인 운영지원 도입 주변기기의 환경설정 운영지원소프트웨어 지원사업을 통해 개발 및 가공 되는 응용 소프트웨어 교육 필요 인원 교육 및 기술지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
실적 : 1 스마트공장 구축 사업 실적사 업 명사업기간계약금액발주처발주처 연락처발주처 업종명다공정 트랜스퍼 설비 및 실시간 관리시스템 개발 2018.10 ~ 2018.1131,200,000원(부가세별도)㈜세고스02
-816
-8963소성가공MES 기반 사출공장 생산, 품질 체계 고도화 시스템 개발2019.05 ~ 2019.1039,500,000원(부가세별도)㈜세고스02
-816
-8963소성가공SPC 기반 롤포밍 전단 공정 고도화 시스템 개발2019.11 ~ 2020.0664,800,000원(부가세별도)㈜세고스02
-816
-8963소성가공 2 AI 실증 지원 사업 실적사 업 명사업기간계약금액발주처발주처 연락처발주처 업종명데이터인프라구축 AI 솔루션 실증 지원사업2020.12 ~ 2021.0662,500,000원(부가세제외)㈜한국일측031
-739
-2800고정밀 게이지 제조데이터인프라구축 AI 솔루션 실증 지원사업2020.12 ~ 2021.0662,500,000원(부가세제외)한성산업㈜054
-973
-7561ITO 필름 가공 3 데이터 바우처 AI 가공 실적사 업 명사업기간계약금액발주처발주처 연락처발주처 업종명기상기후자료(온습도)를 활용한 제조 원재료(필름) 관리 정보 서비스 사업2022.06 ~ 2022.1187,500,000원(부가세포함)한성산업㈜054
-973
-7561ITO 필름 가공 4 수도권 기상청 드론길 및 도시 열정보 컨소시움사 업 명사업기간계약금액발주처발주처 연락처발주처 업종명스마트 드론 윈드길 및 도시 열정보 지도 서비스 기술개발2022.03 ~ 2022.11144,000,000원(부가세포함)기상청 (수도권 기상청)031
-8025
-5047정부기관
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량 기업정보기업명㈜넥솔시스템대표자 성명조재식연락처02
-2107
-7400기업 설립일1999년 4월 5일주소서울 금천구 가산디지털2로 115, 703호홈페이지www.nexol.co.kr 1.1 기업 소개일반 개요:㈜넥솔시스템은 1999년 설립되어 IT 정보화 시대와 함께 성장함.
주요 사업 아이템으로는 ERP, WMS, MES, SPC등 스마트 팩토리 관련 종합적인 솔루션을 제공.
AI 데이터 가공 공급기업으로 데이터 설계, 수집, 라벨링등 고품질의 데이터셋 설계, 구축, 성능 및 결과분석까지 데이터 가공의 모든 서비스 및 컨설팅을 제공.1.2인력 보유 현황 ㅇ 당사는 90% 이상이 청년 개발 인력으로 구성된 기술 기반의 회사이며, 스마트공장 지원사업 이후 AI 솔루션 실증 지원 사업으로 AI 기술 개발에 박차를 가하는 중.1.3지식 재산권 보유 현황구분등록 번호등록일명칭특허제 10
-2088697호2020년 3월 9일웹 기반의 통계적 공정 관리 시스템프로그램 등록증제 C
-2021
-024185호2021년 6월 16일화학물질 분석 공정의 통합 품질 관리 솔루션(QMS, SPC, LIMS)프로그램 등록증제 C
-2018
-008879호2018년 4월 4일NextSPC(넥스트에스피씨) 한국일측용프로그램 등록증제 C
-2012
-023364호2012년 11월 26일NextSPC(넥스트에스피씨)프로그램 등록증제 C
-2011
-006762호2011년 10월 16일물류시스템관리(SAP Interface)프로그램 등록증제 S
-2011
-006759호2011년 10월 18일ePos시스템 (SAP Interface)프로그램 등록증제 S
-2010
-008414호2010년 12월 24일Next AC&DC LED 측정시스템프로그램 등록증제 S
-2009
-001587호2009년 3월 27일차세대 대학 ERP WebCS프로그램 등록증제 S
-2009
-000836호2009년 2월 19일MDA를 적용한 USN 응용소프트웨어프로그램 등록증제 S
-2007
-005898호200
활용 사례 : 제조 공정별 통합데이터 분석기반 품질의 고도화로 생산효율성 증대 제조 공정 현장에서의 과거 축적 데이터의 패턴 분석/비교를 통해 AI솔루션을 적용하여 생산 공정의 업무부하를 감소하고, 공정별 생산인력의 효율화 및 품질의 고도화 체계를 구축함.
AI솔루션 활용으로 데이터기반 운영시스템에 의한 적정재고를 유지하여 생산원가 절감 공정별 분산되어있는 기초 데이터 수집, 저장, 분석을 통합 관리하는 AI솔루션 활용으로 데이터 기반 운영시스템으로 효율적으로 구축함.
시계열기반 수요예측 솔루션 도입으로 고객의 주문에 능동적으로 대처하여 매출 증대
– 수요예측 솔루션을 통한 제조 공정 전체의 생산성을 최적화하고, 수요예측을 통한 적정 재고를 유지하여, 고객 주문에 능동적인 대처로 매출액 중가를 도모함.
– 정확한 수요예측 결과는 주문 후 생산이 이루어지는 생산공정에 투입되는 인력들의 업무 부하를 줄여주는 효과를 기대하여 생산성 향상으로 연결됨.

(주)엑센솔루션 소개

(주)엑센솔루션은 2000-01-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 169-16 1207 ~ 1214호(가산동, 하우스디가산퍼스타)
주요 서비스 : 1.
가공 데이터 대상
– 사출기의 설비 제어 파라미터, 압력, 온도 및 물성 등 제품에 영향을 주는 주요 인자에 대한 데이터2.
가공 절차
1) 데이터 확보 및 전처리
– 각 설비별 품목별 Raw Data의 가공, 데이터타입변경, 파생변수의 생성, 이상데이터에 대한 처리규칙 정의를 위한 다양한 분석과 전처리 과정 수행
– 5개의 품질지수(완전성, 유일성, 유효성, 일관성, 정확성)를 기준으로 데이터 전처리 품질지수 향상
2) 이상탐지 및 불량예측 학습 알고리즘
– 지도학습(Supervised Learning) 모델을 기준으로 구현 방법/절차 정의 후 단계별 분석 실시3.
기능 구성
1) 성과지표 및 모델 분석
– 다양한 모델의 학습 결과에 대한 평가 및 모델 해석 실시
– 각 모델에 대한 모델 해석 및 평가 실시 (불량 탐지 기준 평가)
2) 가시화 모델
– 실시간 수집되는 데이터에 대한 이상발생 유무 및 가시화 대쉬보드 구현
보유 솔루션 : 1.
사출설비의 조건 데이터 기반 이상치 탐지 및 불량 예측 솔루션
– IoT 기반 사출조건 데이터 수집 기술
– 학습분석용 레거시(MES, ERP 등) 데이터 수집 기술
– 학습분석 데이터 수집/정제/정규화 등 전처리 기술
– 이상치 탐지 및 불량 예측을 위한 머신러닝 기반 AI학습판정 모델 제공
– 사출조건 데이터 분석용 실시간 가시화 기능 제공
– Lot성 불량 방지를 위한 실시간 불량 예측 모니터링 및 알람 기능 제공2.
금형사용 공정에 대한 데이터수집과 분석을 통한 생산 최적화
– 금형의 크기 및 공정 조건에 따라 최종 제품의 크기가 어떻게 달라지는지에 대한 추론 모델 구성
– 3차원 측정 시스템을 이용해 제품의 크기를 측정, 공정에 필요한 조건을 제어 및 추론.
– SW를 통해 데이터 회귀 분석 알고리즘을 학습,
– 장비/환경 조건을 추론 및 공정 및 환경에 반영
품질 확보 전략 : 1.
품질관리방안 개요프로젝트 수행 단계별로 수행된 Activity 및 산출물에 대해 품질보증 업무를 통해 고품질의 시스템 구축을 실현할 수 있도록 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 부문에 대해 품질보증 업무를 실시합니다.
개발 산출물 및 Activity 단계를 기준으로 품질보증 업무를 수행2.
품질보증 절차시스템의 품질에 대한 최종 책임은 프로젝트 관리자에게 있으며 프로젝트 계획단계에서 품질계획을 수립.
프로젝트의 각 단계 활동이 완료되면 QA책임자는 각각의 단계별 활동이 프로젝트 관리 절차에 의해 수행되었는지를 점검
유지보수 전략 : 1.
하자보수 지원 규정시스템 검수 완료 후 지속적인 활용도 향상을 위해 1년간의 하자보수 지원 규정에 준하여 실시 합니다.2.
유지보수 지원유지보수 지원팀을 중심으로 통합시스템을 구성하는 “개발시스템”, “상용소프트웨어”, “시스템장비” 등에 대하여 유지보수 업무를 수행합니다.
시스템의 원활한 운영 및 지속적인 발전을 위해 유/무상 유지보수 방안을 제시합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
실적 : 순번과제명과제내용거래처기간금액1인지컨트롤스 스마트공장 구축자동차부품업종 스마트공장 구축인지컨트롤스2020.03.16 ~ 2020.08.15219,328,000 2동현기공 스마트공장 구축가공공정 스마트공장 구축동현기공2020.05.06 ~ 2020.10.05200,350,000 3비에이치 스마트공장 구축PCB 업종 스마트공장 구축비에이치2020.04.20 ~ 2020.10.19301,904,000 4경성금속 스마트공장 구축가공공정 스마트공장 구축경성금속2020.05.13 ~ 2020.11.12200,177,000 5디케이 스마트공장 구축전기전자업종 스마트공장 구축디케이2020.06.01 ~ 2020.12.31178,000,000 621세기 스마트공장 구축가공공정 스마트공장 구축21세기2020.08.07 ~ 2021.02.06301,073,000 7평일 스마트공장 구축가공공정 스마트공장 구축평일2020.07.16 ~ 2021.01.15299,908,000 8진한정공 스마트공장 구축가공공정 스마트공장 구축진한정공2020.07.01 ~ 2020.12.3150,000,000 9한국특수가스 스마트공장 구축가스업종 스마트공장 구축한국특수가스2020.10.12 ~ 2021.04.12142,927,000 10기린정밀진곡공장 스마트공장 구축전기전자업종 스마트공장 구축기린정밀2020.11.20 ~ 2021.05.19293,095,000 11림스퍼니처 스마트공장 구축가구업종 스마트공장 구축림스퍼니처2020.11.03 ~ 2021.04.02204,498,000 12성일이노텍 스마트공장 구축전기전자업종 스마트공장 구축성일이노텍2020.11.17 ~ 2021.05.16299,023,000 13성경글라스 스마트공장 구축전기전자업종 스마트공장 구축성경글라스2020.11.10 ~ 2021.05.09300,541,000 14인지디스플레이 스마트공장 구축전기전자업종 스마트공장 구축인지디스플레이2020.11.12 ~ 2021.09.11820,000,000 15간석목재산업 스마트공장 구축가구업종 스
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜엑센솔루션은 2000년 설립하여 기계, 자동차, 전기전자 및 식음료 제조업의 공정관리 및 빌딩 시설물 통합관리 시스템 구축에 전념해 온 솔루션 기반의 IT전문 기업입니다.
설립이후 약 300개 이상 기업에 제조기반 솔루션을 구축 운영하고 있으며 고객사 이슈분석을 통한 정보 시스템 기획 및 설계에서부터 시스템 구축, 적용 및 사후 운영지원 부문까지 총괄적으로 지원하고 있습니다.
2018년 이후 오랜 사업역량을 통해서 빅데이터 중심의 AI 관련 다양한 제조업 서비스를 구축하고 있으며, 인공지능 기반의 알고리즘을 통한 정량적 데이터를 측정하여 다양한 연구개발을 진행한 첨단 데이터 기반의 기업입니다.
활용 사례 : 1.
사출성형조건 가공서비스사출기의 IoT데이터 기반 실시간 조건데이터(사출조건, 일일불량 및 검사 정보 , 투입자재 성분검사 정보) 를 확보하여 사출공정 데이터 기반 AI알고리즘을 활용한 공정 불량 예측 모델에 적용하여 사출공정에서 생산된 제품의 불량을 예측하고 다양한 방법의 AI모델의 성능을 비교하여, 최적의 알고리즘을 선택 및 실질적인 불량 감소 기대한다2.
금형공정조건 가공서비스금형이 최초 설계에 정확히 맞는 크기로 만들어지더라도, 프레스 성형 후 소결 공정을 거치며 입자의 밀도가 변하며 제품의 외형 크기가 달라질 수밖에 없다.이에 따라, 현재는 소결된 제품의 치수를 측정 후, 수축과 팽창에 대한 기여분을 예상하고 이를 금형의 크기에 반영하여 재제작하는 절차를 거치고 있다.
이 절차로 인해 금형 제작 비용 증가(건당 1,000만원 이상) 및 재제작으로 인한 시간 지연이 문제가 된다, 금형공정조건 가공서비스는 수집된 가공 데이터를 대상으로 AI 솔루션을 도입해 이를 개선한다.

주식회사 더블에이엠 소개

주식회사 더블에이엠은 2019-08-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 173 에이스비즈포레 202호
주요 서비스 : ㅇ 라이브러리 활용 JIG 대상 제품 선별 및 조사 · 도입 기업의 JIG 및 Bracket 등의 3D Printing 필요 데이터에 대한 수요를 조사하여 라이브러리로 작성될 부품의 3D모델링 데이터를 가공, 제공ㅇ 라이브러리 활용 3D 데이터 가공 · 각 수요 고객사의 보유 3D Printer 특성에 맞는 최적 3D CAD 데이터를 맞춤 작성 · 3D CAD 모델링 작성 시 최소 질량 기준으로 비용 및 작성 시간을 최소화ㅇ JIG의 사용 환경 별 안전성 평가 · JIG의 사용 환경 기준 제품의 안전성 평가로 최소 질량으로도 사용에 문제없는 기준의 라이브러리 데이터를 작성 (최소 질량으로 작성되어도 제품 사용에 문제없도록 설계) · 각각의 가공된 데이터의 라이브러리 배포 시 안전성 평가 자료와 함께 제공하여 최적의 모델링ㅇ 특정치수 변경에 유연한 제품의 JIG대응 모델링 작성 · 제품 특성 상 특정 치수 변경이 잦은 제품의 경우 해당 치수를 지정하거나 입력하여 모델링 되도록라이브러리화 · 사용자 요청에 따라 3D CAD내에 매개변수를 이용하여 엑셀을 이용한 3D 모델링이 가능하도록데이터 가공 · 설계자가 아닌 생산 및 조립 부서에서 엑셀을 이용하여 3D JIG모델링이 가능하며, 바로 3DPrinting 하여 현장에서 사용 가능
보유 솔루션 : ○ 보유 솔루션3D프린터 장비조형방식장비종류수량FDMF370(
1), F450(
2), F900(
1)4POLYJETJ850(
1), Objet500C3(
1), Objet30Pro(
1), Objet30Prime(
1)4SLANeo800(
1)1SLSH350(
1)1DLPOriginOne(
1)1합계11소프트웨어솔리드웍스 프리미엄(
1) : 설계 및 해석검증용1퓨전360(
1) : 설계 및 해석검증용1라이노(
1) : 그래픽 작업용1메터리얼라이즈 매직스(
1) : 3D프린팅 최적화 소프트웨어1넷펩(
1) : 3D프린팅 최적화 소프트웨어1합계5
품질 확보 전략 : 제품화 개발 계획· 글로벌 적용 케이스 및 국내 치공구 제작 케이스들을 분석, 참여 기업과의 협업을 통해 기본 적용 가능한 치공구류의 디자인 가이드 등을 제작 손쉽게 제작 의뢰 가능한 주문형 플랫폼에 기본 정보로 활용 (용도별, 3D 프린팅 기술별, 재료별 적용 가능 최적화 등을 포함)· 기존 가공법 기준의 치공구 제작의 방법도 플랫폼 내에 함께 연계 비즈니스 네트워크로 포함· 전문화되고 활성화 되어 있는 해외 플랫폼의 벤치 마킹을 진행하고 국내 제조업 특성과 프로세스에서 효율성을 더한 플랫폼 개발· 치공구의 순수 역할 및 기능을 최대한 많은 케이스를 통해 검증하는 프로세스 진행
유지보수 전략 : Process 정리 및 가공Data의 종류 별 유지 보수 기간 협의· 수요 업체에 제공되는 서비스의 기간 및 종류에 맞춰 최소 2개월 간의 유지 보수 진행· 유지 보수 기간 중 변경되어야 하는 Data 가공 서비스 항목에 대한 무상 변경 서비스 (기존 협의 된 Data가공 서비스 취지에 적합한 기준이어야 함) 사후 관리 서비스· 유지 보수 기간 완료 후 추가 서비스가 필요한 항목에 대한 조사 및 협의· 주기적인 영업 활동으로 차기 가공 서비스 요구 확인 및 업무 진행
카테고리 구분 : 품질,시각화,분석
실적 : 업체명사업내용계약기간사업금액(재)한국화학융합시험연구원1.
역설계 3D data 가공2020.1.14.
~2020.3.31185,110,000원㈜레디두1.
goods marketing reference check 및 적용2.
3D Modeling / design3.
3D Printing output2020.
2.
17 ~2020.
7.
28118,800,000원세컨트러스트1.
3D Scanning data 가공 및 3D CAD migration2.
3D Scanning data modify3.
3D Printing data 가공4.
3D Printing 출력 Sample2019.
9.
5 ~2020.
1.
3043,000,000원㈜시안솔루션1.
대체 관절 3D modeling 및 Scanning data migration2.
인체 scanning data 3D 가공 및 modify3.
의료보조기구 3D Printing용 CAD data 가공4.
3D Printing 출력 Sample2019.
9.
12 ~2020.
3.
2495,000,000원㈜유니정보1.
완제품 기준 3D 목업 Data 가공 및 작성, TEST2.
PCB Type 별 JIG 3D Data 작성3.
3D Printing sample 출력 및 TEST2020.
1.
25 ~2020.
9.
24114,952,000원크레아텍1.
금형 제작에 필요한 3D Printing용 JIG 모델링 (3D DATA)2.
Impeller 3D 자동설계에 필요한 매개변수 연계3.
매개변수 수식을 이용한 Impeller 3D CAD data 가공2020.
1.
20 ~2020.
7.
30168,300,000원
기업 개요 및 핵심역량 : 회사명 : (주)더블에이엠°다 품종 소량 생산의 시대, 하루가 다르게 새로운 디자인을 출시해야 하는 기계 제조 시장에서가장 빠르게 대응 가능한 3D Printing사업을 진행°CNC machining, 사출의 기존 가공 방법으로 불가능한 부품 및 조립 품 등 다양한 제작 가능한 노하우 보유°개개인의 맞춤 제작되어야 하는 의료 기구 산업 및 각종 산업 시제품 제작에 3D프린팅 제작 업무 및 컨설팅을 다수 진행°최대 914 X 610 X 915mm 크기의 다양한 재질 적용 가능하며 8대 이상의 3D 프린팅 장비 보유
활용 사례 : ㅇ 3D Printing제작용 3D 라이브러리 제작 데이터 활용 · 조립이나 가공에 필요한 JIG형상을 3D CAD데이터로 가공 및 공급하고 JIG사용 환경에 맞춰 재질 의 특성에 따른 3D Printing 출력물의 파괴 여부 및 안전성 평가를 진행, 설계하여 각 제품별 라이 브러리 데이터 보유 시 다양한 제품의 변경에 빠르게 대응 가능 · 수시로 변경되는 제품의 신속한 대응을 위해 변경 가능한 치수 범위 및 형상을 사전 조사 하고 설정에 따른 형상을 바로 적용할 수 있도록 3D 형상 데이터 라이브러리를 준비 · 공급된 라이브러리를 활용하여 3D Printing으로 치공구를 신속하게 적용 가능하며, 쓸데없는 업무를 반복할 필요가 없음 · 1회성 사용 치공구의 3D Printing 라이브러리 활용 시 일반적으로 40%~90%의 시간 및 비용이절감 될 것으로 예상

기술법인제이티에스 소개

기술법인제이티에스은 2016-09-19에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 34 322호
주요 서비스 : AR/VR/XR 분야 데이터 가공 서비스 주요 기술 및 활용
□ AR/VR/XR 분야는 다양하게 활용할 수 있습니다.
현재, 주 활용분야는 교육분야로 파악되며, 정형/비정형 데이터를 대상으로 데이터를 구축하고, 이를 통해 다양한 교수학습 및 현장실습이 가능하도록 구축됩니다.
제안사는 정형/비정형 데이터에 대한 가공서비스를 제공하여 분야별 최적의 데이터베이스가 구축될 수 있도록 지원합니다
□ AR/VR/XR 분야는 가상캐릭터(NPC)를 통한 상호 교류를 지원하고 있습니다.
이러한 가상캐릭터의 동작 등 상호작용을 위해서는 지식베이스가 구축되어야 하며, 이러한 가상캐틱터의 행동 산출 알고리즘에 따라 동작하는데 필요한 지식베이스 구축을 데이터 가공서비스로 제공합니다
□ Open API는 공공기관 및 금융권에서 제공하는 다양한 원시데이터에 대한 접근을 가능하게 합니다.
관련 표준을 준수한 프로그램 개발을 통해 데이터를 수집하여 분석 및 가공처리후 필요한 데이터를 제공하여 신상품 및 서비스가 가능하도록 지원합니다
□ 공공데이터포털은 공공행정, 교통물류, 문화관광 등 다양한 분야의 데이터 및 통계자료가 관리되고 있습니다.
프로그램 개발을 통해 데이터를 수집하여 분석 및 가공처리후 필요한 데이터를 제공하여 신상품 및 서비스가 가능하도록 지원합니다
보유 솔루션 : 구분적용 도구 현황프로젝트 관리 도구 프로젝트 관리 도구MS
-Project 성과관리 /회계IT BSC, SEM, IFRS S/W 품질표준ISO/IEC 9126, 12207, ISO/IEC 14598, ISO 9000 등응용시스템도구 개발방법론 /도구정보공학방법론 , CBD, UML, SA, 리포팅 ToolLanguageJava, Visual C, C, C#, VB, Power
-builder 등분산시스템EJB, CORBA, DCOM, Dot Net검색엔진Radar(IE), Search97, 메타웨어 , 다센 21 등ERPSAP R3, BAAN ERP, Top ERP, Oracle Applications 프레임워크전자정부 표준 프레임워크 , UI 프레임워크 , 개발 프레임워크데이터베이스도구 DBMSOracle, Informix IDS, SYBASE, MS SQL 서버 , Tibero, UniSQL 등 DB 암호화DBSafer, D’Amo 등 데이터 모델링 도구ERWin, DA# 및 DB 표준화 등 빅데이터Hadoop, R, Python 등데이터 정의SGML, XML아키텍처 및 보안 도구서버IBM, Compaq, HP, Sun, 후지쯔 등 WASJEUS, Web Logic, Tomcat 등 WEBWebToB, Apache, IIS 등 클라우드가상화 , PaaS, IaaS, SaaS 등시험 및 모니터링Load Runner, Performance Studio, SMS, Tivoli, e
-Load, Strobus암호화DES, RSA, IDEA Seed인증기술PKI, 전자서명 , VPN, SSO, Kerberos,LDAP, 접근제어
품질 확보 전략 : 품질 전단조직 구성 구 분품질전담조직 역할 및 책임품질 책임자품질 활동 책임자품질활동 계획수립(품질활동 일정, 담당자, 품질지표 등)품질활동 수행 결과 확인, 개선조치 여부 확인품질 담당자 품질활동 지원 및 점검품질 담당자품질 활동 담당품질 활동 수행 및 결과보고품질 활동 결과 결함 사항 개선조치결함 개선조치 결과 보고 데이터 품질 객관성 확보 방안
□ 품질 점검을 위한 조직 체계를 수립하였습니다.
장화영 데이터베이스/DB구축 품질 전문가를 품질 책임자로 지정하고, 각 업무 담당자를 품질담당자로 정의하여 품질보증활동을 수행합니다 구 분데이터 품질관리 방안메타데이터 관리
– 원시데이터(공급데이터)에 대한 메타데이터 관리
– 메타데이터 변경 이력관리
– 메타데이터 추가/변경/삭제 등 프로그램 개발 및 운영
– 공급기업과 수요기업 요청시 메타데이터 제공데이터 모델관리
– 데이터모델링 도구를 활용한 원시데이터(공급데이터) 모델관리
– DA# 등 모델링 도구 적용
– 공극기업과 수요기업 요청시 데이터 모델 제공자동화 도구 진단 실시
– DQ Analyzer 자동화 도구 적용
– 정형/비정형 데이터 대상 점검
– 데이터 품질진단 결과 공극기업과 수요기업 요청시 제공
유지보수 전략 : 유지보수 전략
□기술법인제이티에스는 계약후 1년 이내 무상 유지보수를 수행합니다.
제공된 데이터의 결함이나 문제가 발생할 경우 즉시적인 대응을 추진합니다.
□기술법인제이티에스는 제공 데이터이외 추가적인 데이터 가공서비스를 제공할 경우 일정 및 비용은 상호 협의하에 진행할 것을 약속드리며, 최우선적인 대응을 통한 서비스 연속성을 지원합니다.
□기술법인제이티에스는 1선 응대를 통한 문제 70%해결을 약속드리며, 기술연구소 등 전문인력 대응 등 2선 응대로 100% 만족할 수 있는 서비스를 재공하겠습니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : □ 기술법인제이티에스는 데이터베이스 구축 사업, 공공사업의 데이터베이스 구축 관련 데이터 품질진단을 통해 고객 데이터의 품질수준을 향상하는 사업을 추진하고 있습니다.
□ 특히, 금융사업 등 최근 3년간 20건 이상의 데이터 품질 가공 서비스를 제공하였습니다
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 기 업 명기술법인제이티에스(유)대 표 자임태형업 태정보통신서비스종 목컴퓨터시스템 통합 자문 및 구축 서비스정보시스템 감리 및 PMO서비스학술연구 서비스정보시스템 품질진단 및 컨설팅 서비스정보시스템 보안 관련 서비스본사 소재지서울특별시 금천구 가산디지털2로 34, G밸리 더리브스마트타워 322호 핵심 역량
□ 기술법인제이티에스는 “최고의 전문가가 함께하는 기술공동체(Joint group of Technical Specialist)”를 실현하고자 설립되었으며, 이를위해 사회적 가치를 창출하고, 상호 존중하며, 최고를 지향하는 것이 핵심 가치입니다
활용 사례 : □ AR/VR/XR 등 최신 기반기술 분야 제품 및 서비스 개발을 지원하기 위한 데이터를 가공하여 서비스함으로서 데이터 기반 비즈니스 혁신 및 신규 제품개발에 도움을 주고자 합니다
□ 공공데이터 포털의 국가데이터맵 기반 제공 데이터, Open API로 제공되는 각종 통계, 각 공공기관별 제공 데이터를 가공하여 서비스함으로서 데이터 기반 비즈니스 혁심 및 신규 제품개발에 도움을 주고자 합니다

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

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