금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 5편

서울 금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 금천구 에는 주식회사제이에스아이티, 에너지기술서비스, 에이치씨아이플러스(주) 외 58개의 가공기업이 있습니다.

(주) 젠데이터 소개

• (주) 젠데이터은 2022-08-30에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 34 3층 319호, 320호(가산동)
• 주요 서비스 : 1.
  인공지능(AI) 데이터셋 구축(
  1) 이미지, 오디오, 텍스트, 센서, 3D 등 모든 분야 데이터셋 구축 가능(
  2) 직접 or 크라우드소싱을 통한 데이터 수집 가능(3) 비식별화 및 대규모 데이터 정제 가능2.
  AI모델 개발(
  1) 비즈니스에 맞는 오픈소스 기반 AI모델 개발(
  2) 커스텀 AI모델 개발 가능(3) POC AI모델 개발 가능3.
  인공지능(AI)품질검증(
  1) 제3자 품질검증 수행 가능(
  2) AI모델 성능검증 가능(3) 데이터셋 품질검증 가능4.
  정부사업(
  1) AI
  -HUB국책과제 수행 가능(
  2) 23년 데이터바우처 가공기업 선정(3) 공공데이터 사업 수행 가능(4) 나라장터 AI 용역 수행 가능5.
  솔루션(
  1) 비전문기업 데이터기반 AI기술추천 및 AI서비스 추천(
  2) semoAI 솔루션 플랫폼
• 보유 솔루션 : 인공지능(AI) 데이터셋 구축 기술Computer Vision
  – Semantic Segmentation with Ploygons
  – Semantic Segmentation wtth Masks
  – Object Detection with Bounding Boxes
  – Image Captioning
  – Keypoint Labeling
  – Image Classification
  – Visual Question Answering
  – Optical Character RecognitionNatural Language Processing
  – Taxonomy
  – Relation Extraction
  – Machine Translation
  – Text SummarizationAudio/Speech Processing
  – Speaker Segmentation
  – Automatic Speech Recognition
  – Signal Quality Detection
  – Automatic Speech Recognition using Segments
  – Sound Event Detection
  – Intent ClassificationConversational AI
  – Response Selection
  – Intent Classification and Slot Filling
  – Response Generation
  – Coreference Resolution & Entity LinkingRanking & Scoring|
  – Document Retrieval
  – Content
  -based Image Retrieval
  – Pairwise regression
  – Pairwise classificationStructured Data Parsing
  – Tabular Data
  – PDF Classification
  – Freeform Metadata
  – HTML Entity RecognitionTime Series Analysis
  – Change Point Detection
  – Outliers & Anomaly Dtection
  – Activit
• 품질 확보 전략 : 품질계획 수립
  – 공급기업 관점이 아닌 수요기업 관점에서 가공서비스에 대한 품질 요구사항을 정의.
  – 품질활동을 위한 절차를 정의(담당 PM이 직접 고객사로부터 교육 이수 후 소규모 샘플데이터로 파일럿 프로젝트 실시)
  – 고객사와 본 프로젝트 착수 전 라벨링 가이드라인과 오류 기준 설정, 납품 품질 기준 합의 집중
  – 인하우스를 통해서 보안 및 품질이슈 조기 차단품질통제 수행
  – 품질평가를 가공서비스 완료 후에 실시
  -> 유지보수 비용이 증대, 생산성이 저하
  – AI구축 데이터셋의 중요 단계마다 테스트 활동을 수행하고 결함을 수정품질보증 수행
  – 데이터셋 구축을 제공하는 방법론과 절차를 충실하게 따랐는가를 검증
  – 방법과 절차를 지속적으로 개선함으로서 데이터셋 구축 품질을 보증.
  – AI모델 성능에 개선을 위한 고품질 데이터셋 구축
• 유지보수 전략 : 유지보수
  – 유지보수계획서를 통해 3개월 ~ 6개월 유지보수 진행.
  – 진행 중 변경되는 과업은 양사 협의하에 변경 가능.
  – 유지 및 보수 담당자를 배정하여 연락처 공유.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 2021팔뚝, 팔꿈치 수집 프로젝트호루라기 음성 수집 프로젝트금속외관 스크래치 가공 프로젝트모바일 게임 고도화 데이터 가공 프로젝트골프자세 키포인트 1차 프로젝트자연어처리 Q&A 데이터셋 구축 프로젝트골프자세 키포인트 2차 프로젝트도보 cctv 데이터셋 구축 프로젝트반려견 이미지 키포인트, 태깅 프로젝트2022보험약관 태깅 프로젝트손목사진 수집 프로젝트보안 얼굴 인식 데이터 수집 프로젝트엑셀데이터 가공 프로젝트어류 1차 태깅 프로젝트이미지셋 정제 1차 프로젝트맥주 수집 1차 프로젝트어린이 도서 OCR 프로젝트어류 2차 태깅 프로젝트상담음성태깅 프로젝트플래시 수집 프로젝트학습용 아동 영어 음성 데이터 검수다화자 음성합성 데이터 검수숫자 포함된 패턴 발화 데이터 검수인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성 데이터 검수의료보험 데이터 가공 프로젝트서비스로봇 고도화 프로젝트김치레시피 수집가공 프로젝트한국화 이미지 수집가공 프로젝트음성 평가 1차 프로젝트스마트 엘리베이터 시스템 수집 가공, 모델개발 프로젝트음성 평가 2차 프로젝트요리 영상 태깅 프로젝트음성 명령어 수집 프로젝트이미지셋 정제 2차 프로젝트스트레스 평가 척도 수집심리검사 수집,가공, 모델개발 프로젝트연구노트 고도화 수집 가공 모델개발 프로젝트문장 감성태깅 프로젝트소아 X
  -RAY의료 데이터 가공 프로젝트리뷰 유사도 점수 태깅 프로젝트발목 사진 수집 프로젝트실내 연무 상황 영상 촬영 수집 프로젝트맥주 수집 2차 프로젝트OO대학교 차량 바운딩 프로젝트항공 촬영 데이터 수집 가공 프로젝트서비스 로봇 고도화 프로젝트유사문장태깅 데이터셋 생성 프로젝트과제 TTA_사전검증 프로젝트 진행(이미지)맥주 수집 3차 프로젝트이미지 키포인트 프로젝트반려견 이미지 및 신체사이즈 수집 프로젝트가면마스크 촬영 수집 프로젝트NIA과제 TTA_사전검증 프로젝트 진행(텍스트)얼굴데이터 수집 프로젝트맥주 수집 4차 프로젝트차OOOOOOO원 “3D+2D 데이터셋 구축” 프로젝트낚시성 기사 생성 프로젝트
• 기업 개요 및 핵심역량 : 인공지능(AI) 상용화 및 인공지능(AI)모델 성능개선을 위해서는 고품질 데이터셋이 필요합니다.㈜젠데이터는 2022년 제3자품질검증 수행 및 NIA 선정 D.N.A 180대 혁신 기업으로서 항상 고객에게 최고의 경험을 드리기 위해노력합니다.최고의 기술과 축적된 노하우로 완벽한 품질의 데이터로 제공할 것을 보장 드리며, 소통과 신뢰를 바탕으로 국내 뿐 아니라 세계에서도 우뚝 서는 기업이 되겠습니다.Vision세상에서 가장 쉽게 인공지능, 데이터의 기술과 정보, 서비스를 제공하는 기업으로서고객의 아이디어를 현실화 시키기 위해 탐색하고 발견 할 수 있는 공간을 만들자Mission고객에게 필요한 인공지능&데이터에 대한 모든 것을 쉽고 편리하게 제공하기주요연혁(202
  2) 2022제17회디지털이노베이션수상 2022대한민국산업대상K
  -스타트업대상수상 D.N.A분야180대혁신기업선정 B2B데이터셋구축70건이상수행완료 B2G자율주행3D데이터셋구축계약수주 2022년데이터바우처공급기업선정및AI가공수행 인공지능산업협회가입 가족친화인증우수기업선정 2022년기술평가우수기업인증 2022년기업신용우수인증 2022년서울시x우먼업x젠데이터협약 2022년여성일하기센터협약 기업부설연구소설립 광주인공지능사관학교AI기술기업멘토수행 벤처인증기업 심사 중
• 활용 사례 : [공개가능부분]스마트 엘리베이터 구축을 위한 인원/운행방향 데이터기반 승객이용량 AI분석 개발※ 이후 자세한 활용 사례는 문의 하시면 전달 가능합니다.

(주)케이에스피소프트 소개

• (주)케이에스피소프트은 2011-07-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 70 1415호
• 주요 서비스 : 1.POS데이터를 가공하여 매출 트렌드 분석2.엑셀로 관리되고 있던 판매이력을 가공하여 가시화.3.ERP데이터를 가공하여 대시보드 형태의 현황을 제공.4.IoT데이터를 가공하여 가시화 제공5.MES 데이터를 가공하여 가시화 제공
• 보유 솔루션 : 1.업종별 특화된 ERP플랫폼2.MS SQL Server3.BI 서비스 플랫폼4.클라우드 서비스
• 품질 확보 전략 : 데이터 품질진단 및 개선 활동을 위한 조직과 절차를 정의하고, 품질관리 지표를 적용하여 데이터의 품질을 확보하고 유지할 수 있도록 한다.
  2.조직구성 및 역할기업이 보유하고 있는 데이터에 대한 품질 진단, 개선 활동을 수행하기 위한 담당부서 또는 담당자를 지정한다.
  기업의 데이터 품질진단, 개선의 전체 대상인 데이터 구조,표준,연계 등의 담당과 긴밀한 협조 체계를 유지관리한다.3.품질 진단 및 개선 프로세스데이터 품질진단, 개선 프로세스는 품질관리 조직의 계획에 의해 수행되는 프로세스와 상시 발생하는 품질 오류 처리를 위;한 프로세스로 구성한다.
• 유지보수 전략 : 1.유지보수 제공 계획가공작업이 완료된후 3개월간 데이터 정합성에 대한 무상 유지보수를 지원한다.이후 별도 계약에 의한 유상 유지보수를 지원한다.2.제공목표가공된 데이터의 정합성을 확보하고 유지될수 있도록 한다.3.관리계획가공된 데이터가 정합성을 유지하고 있는지 여부를 정기적 주기별로 체크하여 정상여부를 체크한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.기간계 POS데이터를 가공하여 매출 트렌드 분석2.엑셀로 관리되고 있던 판매이력을 가공하여 가시화.3.ERP데이터를 가공하여 대시보드 형태의 현황을 제공.4.IoT데이터를 가공하여 가시화 제공5.MES 데이터를 가공하여 가시화 제공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요설립년도 : 2011년 7월 (사업부분사)업 력 : 25년상시인원 : 15명사업분야 : 스마트공장 솔루션, 업종별 특화ERP,SCM,MES,CRM 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화 AI 솔루션 (APS, 차세대ERP) 2.핵심역량 1995년 한국형ERP 출시를 시작한 ERP전문기업으로 업종별 특화된ERP 시스템으로 고객맞춤형 ERP를 공급.25년의 노하우로 데이터 가공,분석,시각화, AI솔루션으로 사업영역 확장.AI 솔루션 개발.
  데이터사이언티스트 인력 보유.많은 기업의 데이터 관리와 기업별 필요한 인사이트를 도출, 제공
• 활용 사례 : 1.POS데이터를 가공하여 매출 트렌드 분석2.엑셀로 관리되고 있던 판매이력을 가공하여 가시화.3.ERP데이터를 가공하여 대시보드 형태의 현황을 제공.4.IoT데이터를 가공하여 가시화 제공5.MES 데이터를 가공하여 가시화 제공

올하우 주식회사 소개

• 올하우 주식회사은 2008-03-12에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 98 1동 607호
• 주요 서비스 : □ 가공서비스○ AI기반 쇼핑몰 데이터 RPA 가공 서비스○ 상거래 데이터 분석 솔루션(PG와 결합) 코딩 서비스○ 웹/앱 기반 데이터 수집 엔진 플랫폼 개발○ 수요기업 요구 DB 설계 및 구축○ 코딩서비스, 웹사이트 제작, 앱 제작, 크롤링 서버 제작○ 클라이언트 맞춤형 데이터 수집 및 가공, 분석에 대한 데이터 컨설팅○ 데이터 유형별 시각화 컨설팅 및 코딩 서비스○ 당사가 서비스하는 데이터가공 분야에서는 RPA를 활용한 주문 데이터 자동 수집 기술을 활용하여 수요기업에 가치 있는 서비스를 제공할 수 있습니다.ㆍ 업무 시간 단축/업무 효율성 증대ㆍ 반복업무 자동화로 인건비 절감ㆍ 대량업무 실수 최소화ㆍ 재고관리 시스템과 연동 가능한 판매 데이터 API 제공ㆍ 온라인 판매 채널 확대, 매출 증가 기대○ (세계) 2025년까지 RPA System 세계 시장 규모는 51억 달러로 연평균 37% 성장할 것으로 전망됨.
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : 판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략데이터 품질(Data Quality)은 데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준을 목표로 하고 있습니다.이러한 데이터 품질을 사용자 관점에서 지속적으로 유지하거나 향상시키기 위해서는 체계적인 관리와 활동이 필요합니다.
  품질 이슈에 대한 원인이 데이터의 운영 및 활용 단계를 포함한 정보시스템 구축 단계의 품질관리 활동을 명확히 하기 위하여 품질관리 전문 인력을 도입하고 품질관리 체계, 데이터 정규화, 오류개선 등을 실시하고 실제 데이터의 검증을 통하여 유효성을 입증하는 정책을 마련토록 할 계획입니다.구분시기내용문서화정기보고착수사업착수 후 10일 이내사업 추진일정, 사업 추진조직 및 역할사업수행계획서사업범위, 사업 추진전략, 산출물 목록 및 정의서 등이슈필요시주요 이슈사항이슈보고서주간매주추진계획 대비 실적주간업무보고서주요 추진내용 및 단계별 산출내역인력 투입 현황차주/월 계획사항 및 계획 변경사항주요 의사결정 및 협조사항월간매월업무 추진 상 문제점 및 대안방안월간업무보고서완료구축 완료 후최종 보고서완료보고서비정기보고수시필요 시주요 현안 및 의사결정 사항구두/필요시 문서제공각종 문제점, 장애요소, 위험요소
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략(
  1) 유지 및 하자관리 체계(
  2) 무상 유지관리ㆍ인수 후 12개월 간 무상 보증하며, 추가 기간은 상호 협의하여 연장할 수 있다.ㆍ무상 보증기간 내에 오류발생, 시스템 장애 등 중대한 문제가 발생 시 본사가 책임지고 정상 가동되도록 해결하며 이에 대한 원인, 경과, 대책 등을 체계화하며 이에 대한 향후 유사 문제 발생 방지를 위한 대안을 제시하도록 노력한다.ㆍ시스템 운영중 발생한 고장 및 장애 복구 기술을 지원한다.ㆍ무상 유지관리 기간이 종료된 후 요청이 있을 때에는 당사의 특약에 의한 재계약을 통해 용역 업무를 진행한다.ㆍ하자보증기간 중 전담요원 1인 이상을 배체하여, 신속한 지원체계를 구축한다.ㆍ하자보증기간 상시 이상 유무를 체크하고 고장 접수 후 긴급할 경우 빠른 시간에 방문 조치한다.ㆍ예상 장애별 조치사항 및 비상복구 방안 및 대책을 제시한다.ㆍ하자담보책임기간 중 시스템 장애 등 문제해결 요청 시 24시간 내에 복구를 원칙으로하나, 사정 발생시 쌍방협의 하에 시일을 조정하여 하자관리한다.ㆍ하자관리를 위해 본 사업에 참여한 기술 인력으로 하자/관리 팀을 연간 운영한다.ㆍ장애/하자 외 업그레이드 또는 사용자 요청에 의한 시스템 변경, H/W구매, 서비스 변경, DB변경 시 비용은 별도 계약을 필요로 한다.
  (단, 비용은 상호협의에 준함.)ㆍ사용자에 대한 기술 지원 및 교육을 실시한다.(3) 유상 유지관리ㆍ장애/하자 외 업그레이드 또는 사용자 요청에 의한 시스템 형태 추가 및 변경, H/W 추가 구매, 서비스 변경, DB변경 시 별도 계약을 필요료 한다.
  (단, 비용은 상효협의에 준함.)(4) 장애ㆍ대책 및 정기점검 방안 : 가공 데이터 및 시스템(DB, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록관리를 위하여 매월 1회 이상 수요기업에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 스마트공장 시스템에 대한 정기예방 점검을 실시하며 결과를 기록하여 장비별로 원간보고서를 제출한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 올하우(주)는 중소벤처기업부 스마트제조혁신추진단의 스마트공장 개발 공급기업으로 선정되어 다수의 스마트공장 개발을 진행한 바 있습니다.
  또한 다년간 축적된 클라우드, 빅데이터, RPA 개발 노하우를 바탕으로 2021년 AI 공급기업으로도 선정되어AI 및 데이터가공 분야로 사업을 확장하고 있습니다.세상의 모든 노하우! 올하우(주)는 인더스트리 4.0구현을 위한 ICT 개발 전문기업입니다.다년간 축적된 노하우를 바탕으로 차별화된 가치의 E
  -Business를 지원합니다.사업분야ㆍ스마트공장 구축 및 고도화(MES, PLM, ERP 등)ㆍ비대면 바우처 협업툴 플랫폼 서비스(SAAS)ㆍSI 개발(클라우드 기반 웹솔루션, 쇼핑몰 분양 시스템 등)사업영역ㆍSMART FACTORY(MES, PLM, ERP,SCM), SI개발, 비대면 협업툴 플랫폼, AI솔루션
• 활용 사례 : □AI기반 쇼핑몰 데이터 RPA 가공 서비스○ 다수의 쇼핑몰에 판매하는 다품좀 소량생산 제조업을 위한 판매 데이터 RPA 가공 서비스○ 반복적인 수동작업을 자동화 함으로써 업무시간을 최대 90%이상 줄일 수 있고, 실수를 최소화하여 해당 시간에 작업자들은 더욱 가치있는 작업에 집중할 수 있어 업무 효율성이 증대.○ 기존의 자사몰을 포함한 다양한 쇼핑몰 판로 확장으로 인해 매출향상을 기대할 수 있으며 업무 전산화를 통해 재고 수요예측 및 통합 업무계획이 가능.ㆍ 업무 시간 단축/업무 효율성 증대ㆍ 반복업무 자동화로 인건비 절감ㆍ 대량업무 실수 최소화ㆍ 재고관리 시스템과 연동 가능한 판매 데이터 API 제공ㆍ 온라인 판매 채널 확대, 매출 증가 기대

(주)크레비쥬 소개

• (주)크레비쥬은 2020-10-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산디지털2로 98 롯데IT캐슬 1동 1012호
• 주요 서비스 : 디지털 콘텐츠 생산을 위한 필요한 방대한 3D 모션 데이터 공급
  – 엔터테인먼트, 게임, 광고, 영화, 드라마의 실감형 영상컨탠츠 제작 벨류 체인을 통한 다양한 고객사를 확보하고 있어 이를 활용한 캐릭터는 메타버스 환경에서 행동인식 AI 기술 융합을 통해 최적의 비즈니스 기회 영역을 창출할 수 있음.
  – 3D 모션 DATA * 보유하고 있는 초정밀 광학식 3D 모션카메라를 활용하여, 보다 정밀하고 자연스러운 모션데이터를 확보 할수 있음.
  – 인공지능 학습용 3D모션데이터 가공 * 인공지능학습용 모션데이터 구축을 위한 라벨링,어노테이션,정보추출등 메타데이터 Json 제공 3D Modeling / VFX * 3D 스캔 데이터를 이용하여 캐릭터 모델링, VFX, VR & AR 등 CG 기술로 표현할 수 있는 모든 종류의 콘텐츠를 제작 * 게임, 영화, VR, AR, AI 등 다양한 3D 산업에 실사 기반 3D 스캔데이터로 높은 품질과 생산성을 제공
• 보유 솔루션 : – 3D 모션 DATA * 광학식 모션캡쳐 카메라 활용하여 인체 관절 포인트 별 3D 스캔 데이터 획득 모션 DATA 가공 프로세스
  – 모션 선택 및 액터섭외 지원
  – 마커셋 설정 및 마커설치후 모션캡쳐 및 모션 영상 촬영
  – 모션데이터 클리닝
  – 모션캡쳐 후처리
  – 프레임별 모션이미지 추출 및 가공
  – 데이터 라벨링 및 어노테이션
  -Json 추출
  – 2D 및 3D 데이터 검수
• 품질 확보 전략 : (
  1) 데이터 가공서비스 조직 구성 및 운영 현황
  – 업무 프로세스 * 수요처 견적 문의 확인 > 데이터팀 및 개발팀 내용 전달 > 수요처 컨택 및 견적 측정 > 발주 확인 > 일정 협의 > 계약 > 작업 시작 > 종료 및 납품 > 검수 > 완료
  – 조직 운영 현황 및 부서(파트)별 역할 * 모션데이터팀 (9명): 3D 모션 캡쳐, 데이터 후공정, 3D모델링 * 개발팀 (3명): 인공지능학습용 3D모션데이터 구축
  – 수년간 축적된 다양한 3D 모션데이터를 기반으로 판매 가능하며 바로 컨텐츠에 적용될 수 있도록 후보정처리까지 완료된 데이터
  -비용 절감, 작업 기간 축소와 같은 차별성을 보유
• 유지보수 전략 : – 고객이 데이터를 확인하고 수정사항 확인 후 제공자에게 알려주고, 제공자는 고객의 요구 사항을 반영하여 데이터를 수정
  – 장애 발생 예방 서비스 지원 * 유지보수 매뉴얼 및 제공 목표를 수요기업에 제공 * 해당 프로젝트 담당자 직접 연결로 신속한 A/S 접수 및 장애 처리 서비스 제공 * 자사가 보유하고 있는 3D모션데이터를 활용하여 보다 양질의 컨텐츠 제작이 가능하기 때문에 수요기업에 제공하여 작업 품질 및 효율 극대화 * 자사의 데이터 활용 기반 서비스 역량 강화 및 기술 고도화
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타
• 실적 : – 데이터바우처 사업 참여 실적
  – 3D모션 데이터 가공 관련하여 2021년 5억원, 2020년 약 2억원 매출 달성
  – 삼성전자 모바일 캐릭터 모션, SKT 메타버스 플랫폼 “IFland” 캐릭터 모션, 네이버 지식백과 골프, 홈피트니스 모션등 메타버스 분야 외에도 엔터, 체육, 게임등 다양한 산업 분야에서 3D 모션데이터 제작
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜크레비쥬는 컨텐츠 산업과 메타버스 생태계의 철과 같은 역할을 하는 3D모션데이터를 제작 및 공급하고 있는 기업입니다.
  게임, 엔터, 영화, 광고, 드라마, 메타버스, 체육등 다양한 분야에서 필요로 하는 3D모션데이터를 우수한 품질로 제공함으로써 삼성전자, SKT, 네이버등의 국내 대기업과 수년간꾸준히 프로젝트를 진행해 오고 있습니다.
  – 다양한 카테고리와 우수한 품질의 3D 모션데이터 보유 및 가공 능력 * 30여대의 초정밀 광학식 모션 카메라과 오랜기간 동안 모션데이터 처리 기술과 경험을 바탕으로 한 고퀄리티 후처리 공정 * 국내 최고 수준의 모션 캡쳐 스튜디오 보유 * 다양한 분야에서 활용되는 모션별 카테고리와 모션데이터을 제공 가능.
  – 인공지능 학습용 3D모션데이터 가공 * 인공지능학습용 모션데이터 구축을 위한 라벨링,어노테이션,정보추출등 메타데이터 Json 제공 3D Modeling * 3D 스캔 데이터를 이용한 캐릭터 모델링, VFX, VR & AR 등 CG 기술로 표현할수 있는 모든 종류의 콘텐츠를 제작
• 활용 사례 : 메타버스 콘텐츠 분야문화 콘텐츠 분야이모지 모션, 아바타나 게임 캐릭터 등의 애니메이션 캐릭터 모션 등방송댄스, 현대무용, 라틴댄스, 한국 전통무용, 아동용 율동 등체육 콘텐츠 분야교육 콘텐츠 분야태권도, 전통무술, 야구, 골프 등 의료업, 공업 등 산업 환경 및 군사 교육용 모션

(주)미래기후 소개

• (주)미래기후은 2008-04-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 가산로9길 66 613호 (가산동, 더리즌밸리 지식산업센터)
• 주요 서비스 : ■보유 데이터수요기업이 기상 분야 데이터를 보유하고 있지 않더라도 기상청이 제공하는 데이터에 대해서는 당사가 확보 가능합니다.■주요 가공 서비스
  1) 2D/3D 정보 가시화 서비스Windows Desktop 기반, Web 기반 가시화 서비스GIS 기반초고해상도그래픽 처리 서비스
  2) 대용량 수치모델 데이터 가공서비스기상청에서 제공하는 전구예측모델(GDAPS)과 국지예측모델(LDAPS) 격자 데이터를 실시간으로 수집하여고객이 원하는 지역의 기상변수를 추출기상변수는 기상청 전구예측모델 등압면(7종), 전구예측모델 단일면(101종), 국지예측모델 등압면(7종), 국지예측모델 단일면(78종)을 추출 제공하며, 고객의 요구에 맞추어 적절한 계산식 처리 및 형태(데이터 구조, 파일 형식) 가공시각화 요구가 있을 시 요구사항에 맞추어 시각화 처리Web API를 통해 웹/모바일 통합 지원3) 수치모델자료 고해상도 상세화 서비스기상청에서 제공하는 국지모델(LDAPS; 1.5km 공간해상도, 하루 4회 입수, 48시간 예보) 결과를 CALMET(The California diagonostic 3
  -dimensional meteological model)을 이용하여 공간해상도 1km 이하의 고해상도로 상세화(downscaling)CALMET이 초고해상도의 한반도 지형(공간해상도 30m) 및 피복자료(공간해상도 900m)를 사용하도록 함으로써, 최대 30m의 공간해상도를 갖는 기상예보자료를 생산고객의 요구에 맞추어 원시자료 외에도 그래픽 툴을 이용한 시각화 이미지를 제공할 수 있으며, Web API를 통해 웹/모바일 통합 지원 4)AI 학습데이터 가공 서비스기상 위성,환경 위성,기상 레이다 이미지를 수집,정제,태깅하여AI학습데이터셋 구축격자 데이터로부터 기상변수와 메타정보(예보시각, 지리공간정보, 고도)를 추출하여AI 학습데이터셋 구축5) 도로기상 관측 데이터 구축 서비스관측 차량을 운행하여 고객이 요구하는 도로구간의 기상관측 정보 구축측정 정보 : 수막두께, 결빙율, 마찰계수, 노면
• 보유 솔루션 : 2D/3D 초고해상도정보 가시화 기술수치모델자료 후처리 및 진단모델 구축 기술AI 학습데이터 가공, 검수 기술도로기상 관측 장비 및 데이터 구축 기술
• 품질 확보 전략 : 기상/기후/대기질 데이터는 크게 관측데이터, 수치모델 데이터, 가시화 이미지로 나눌 수 있습니다.4차원의 다양한 변수들을 포함하고 있고 구조가 복잡한 대용량의 빅데이터에 해당하여 전문지식과 데이터 처리 기술이 없으면 활용하기가 쉽지 않습니다.(주)미래기후는 수요기업의 요구와 데이터 종류에 따라 최적화된 프로세스로 데이터를 가공하고,데이터 이해도가 높고, 품질관리 경험이 많은 전담 인력이 품질 검수를 진행합니다.
• 유지보수 전략 : 장래 발생할 위험에 대한 사전 예방을 위해 주기적 모니터링 및 위험관리가 가능한 보고 및 감독 체계를 운영합니다.데이터 추출, 정제, 변환, 가공에 관한 장애에 대해서는 6개월간 무상 지원하며,가시화 S/W 등 S/W, 시스템 장애에 대해서는 1년간 무상 지원합니다.기상, 환경 분야에 대한 자문, 신기술 정보 제공, 기술 지원을 통해 프로젝트 이후에도 수요기업과의 협력관계를 유지할 수 있도록 노력하겠습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : NIA,「AI 학습데이터 구축 사업
  – 기상정보데이터」 (202
  1)결빙도로(Black
  -Ice)예측시스템 개발(2020~202
  1)기상청, 「3차원 기상표출(기상청 선진예보시스템)」 (2012~2018)국립환경과학원,「대기질 예보 지원 시스템 개발」 (2017~202
  2)
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜미래기후는 2008년 설립, 기상 정보를 수집하고 사용하는 방식을 혁신하여 많은 사람들이 업무와 일상에서 생산성, 안전 및 품질을 향상시킬 수 있도록 IT 기술과 대기과학 전문 지식을 결합한 솔루션을 제공하고자 합니다.
  기상청 등 공공 기관, 대학 등 연구기관들과 협력하여 다양한 산업분야의 서비스 영역에서 솔루션을 개발해 온 노하우가 있으며, 특히 기상, 기후, 대기질 분야의 데이터 분석 및 처리, 가공, 가시화에 전문적인 기술을 가지고 있습니다.
  회사명㈜미래기후대표이사류성현설립연도2008년 4월사업분야1.
  기상 장비 · 컨설팅 · 예보업 2.
  기상 · 환경 소프트웨어 개발3.
  SI (시스템 통합) 사업 4.
  학술 연구 5.
  연구개발서비스소재지서울특별시 금천구 가산로9길 66, 613호(가산동, 더리즌밸리 지식산업센터)연락처TEL : 02
  -878
  -0135 FAX : 02
  -878
  -0136홈페이지https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 활용 사례 : 기상위성 자료, 기상레이다 자료, 지상기상관측 자료를 활용한 AI학습데이터 구축결빙도로(Black
  -Ice)예측 시스템 기상청 선진예보시스템3차원 기상표출대기질 예보 지원 시스템스마트시티 고해상도 기상정보 3D 표출권역별 상세대기질 3D 표출

주식회사 바오밥랩 소개

• 주식회사 바오밥랩은 2020-05-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 두산로 70 현대지식산업센터 A동 406호
• 주요 서비스 : *데이터 진단 및 컨설팅▶ 수요기업의 요구사항에 따라 데이터를 분석하고 작업 프로세스를 컨설팅하여 최적화된 데이터 가공서비스를 계획합니다.*데이터 수집▶ 가공서비스에 필요한 데이터를 다양한 포맷의 내/외부 자료로부터 적법한 절차에 따라 수집합니다.* 데이터 가공▶ 데이터 전처리 및 데이터 표준화 분석을 통해 이상치의 더미 데이터를 제거하고, 데이터를 통합하여 1차 가공을 진행합니다.▶ 자체 개발 S/W인 WeCorrect와 WeFinder를 활용하여 태깅/라벨링 등의 2차 가공을 진행합니다.▶ 개발자와 현지화전문가가 함께 WeCorrect를 활용한 데이터 오류 검사 및 품질 검증을 진행하여 데이터의 완성도를 높입니다.▶ 수요기업과의 대화 채널을 통한 Q&A 사항과 피드백 적용 등 최종적인 품질 향상 프로세스를 수행합니다.*후속 지원▶ 가공된 데이터 포맷 변경, 언어/문화 및 기술 전문 지식 제공, 변경 사항 업데이트 등의 업무를 수행합니다.
• 보유 솔루션 : * 데이터 가공, 데이터셋 생성 및 DB화▶ 현지화 엔지니어링 경험이 풍부하고 CAT Tool의 이해도가 높은 S/W팀에서 안정적인 프로세스와 데이터 가공 환경 구축▶ 데이터가 가공되는 즉시 DB에 업데이트하여 실시간으로 활용 가능▶ 데이터에 신속하게 액세스하고 자세한 관련 정보까지 한 눈에 파악할 수 있는 자체 개발 데이터 검색 툴 WeFinder▶ 외산 S/W에 대항하기 위해 개발한 데이터 품질 검증 유틸리티 WeCorrect▶ 동향 분석을 위한 baobobLab Trend S/W* 상용화된 다양한 S/W를 활용하여 품질 관리▶ memoQ, SDL Trados Studio, SmartCat, Memsource, xbench 등* 수요기업과의 커뮤니케이션▶ 수요기업과의 대화 채널을 통한 Q&A 사항과 피드백 적용 등 품질 향상 프로세스 수립
• 품질 확보 전략 : * 바오밥랩은 다양한 언어로 이루어진 데이터셋에 대해 각 언어별로 전담하여 가공 및 유지보수하는 팀을 구성하여 운영합니다.언어별로 데이터전문가 그룹과 현지화전문가 그룹으로 구성되는 언어 데이터 전문가팀은 가장 먼저 수요기업의 요구사항에 최적화된 프로세스를 구축하기 위해 데이터 분석 및 컨설팅을 진행합니다.이후 데이터 가공서비스의 시작부터 마지막까지 단계별 프로세스가 진행되는 동안 수요기업과의 대화 채널을 통해 질의 응답 및 피드백을 검토하여 그 방향성을 명확하게 합니다.최종적으로는 수요기업과의 Q&A 과정에서 요청된 수정사항을 모두 업데이트하여 납품합니다.이와 같이 언어 데이터 가공서비스 전반에 걸쳐 내부적으로는 현지화/데이터 전문가의 협업,외부적으로는 끊임없는 수요기업과의 소통을 통해 목표한 데이터 품질을 보증합니다.* 다음과 같은 프로세스 플로우를 통해 수요기업에 최적화된 데이터를 수집, 가공합니다.
  서비스가 일단락된 후에도 수요기업과의 긴밀한 협력관계를 유지하며 후속 지원 및 유지보수 관리에도 긴장을 늦추지 않습니다.수요기업 문의 접수⇒ 데이터 전문가들의 종합 컨설팅 진행 ⇒ 요구사항 파악 ⇒ 데이터 수집, 분석 및 가공 ⇒ 데이터셋 생성⇒ 생성된 데이터셋의 대내외 검증 ⇒ Q&A ⇒ 수요기업과의 Q&A 진행 후 수정사항 반영, 납품 ⇒ 후속 지원
• 유지보수 전략 : * 바오밥랩은, 데이터 가공서비스가 종료된 후에도 수요기업과의 대화 채널을 유지하며 해당 사업이 런칭된 이후 오너십을 갖고 지속적으로 모니터링합니다.일회성 납품이 아니라, 가공된 데이터가 수요기업에서 해당 사업을 진행하는 데 있어 희망한 목표 수준의 품질을 구현하고 있는지 평가하고 이후 유지보수 관리 프로세스에 반영하여 데이터의 완성도를 높입니다.내부적으로는 S/W 개발자 그룹과 현지화 전문가 그룹의 협업 근무 시스템을 완강하게 고집합니다.태깅/라벨링 등의 기술적인 오류는 S/W 개발자 그룹에서, 정확하지 않은 내용 등의 언어/문화적인 오류는 현지화 전문가 그룹에서 발의하고 이에 대한 논의는 두 그룹이 함께 진행합니다.이러한 유기적인 작업 프로세스는 수요기업에서 후속 지원이 필요한 경우 신속한 대처와 더불어 정확한 요구사항 해결을 가능하게 합니다.* 주요 후속 지원 프로세스1.
  수요기업의 요구사항에 따른 데이터 포맷 변환 서비스 제공 ▶ 데이터를 다양한 플랫폼에서 활용 가능2.
  세부 데이터 변경 시 즉각적인 응대와 업데이트 제공 ▶ 최신 버전의 데이터 유지 및 변경 내용 추적 가능3.
  필요한 언어, 문화 및 기술 전문 지식을 제공 ▶ 수요기업 내부에서 직접 데이터 핸들링 가능4.
  신규 및 업데이트 데이터 수집/가공 프로세스에서 기존 데이터 활용 ▶ 수요기업의 유사 또는 동일한 사업에서 일관성 있는 결과물 제공 및 비용 절감 효과5.
  서비스 시작과 동시에 질의/응답 채널을 생성하고 서비스 종류 후에도 채널 유지 ▶ 납품 전/후 수요기업 피드백을 지속적으로 반영하여 품질 극대화
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 언어 데이터분석 S/W 개발언어 데이터 가공 전후를 퍼지 알고리즘에 맞추어 비교한 후,유사성이 높고 낮음에 따라 데이터를 정렬ㆍ필터링할 수 있는S/W를 개발함데이터 크롤링데이터 크롤링을 통해 프로젝트에 필요한 데이터를 미리파악하고, 알고리즘을 작성하여 데이터의 가공 프로세스에최적화된 데이터 모델을 제공함언어 데이터 품질검증 S/W 개발각 언어의 문법 및 규칙을 고려한 데이터 검증이 가능하고,필요에 따라 데이터 검증 조건을 유연하게 추가할 수 있는다국어 프로젝트의 문법 검사 자동화 S/W를 개발함품질 검증 프로세스보강기존에 시행되던 품질 검증 프로세스를 보다 논리적이고합리적인 과정으로 진행할 수 있도록 신규 품질 검증 모델을개발ㆍ제안하여 적용함언어 데이터셋 구축고객사와 긴밀한 협력 관계를 유지하여 고객의 요구사항을만족하는 데이터셋을 구축하고 데이터셋의 분석, 정제, 유효성검사 작업을 거쳐 업무 프로세스 전후에 연속성을 부여하며 업무효율성을 높임사용자 키워드 기반검색 엔진 S/W 개발다수의 데이터 중에서 사용자가 검색하는 키워드를 바탕으로사용 빈도가 높은 데이터를 효율적으로 확인할 수 있는 S/W를개발함MT 엔진 DB구축ㆍ유지보수자체 구축한 데이터셋을 DB화하여 MT엔진에서 연동될 수있도록 구조화한 후 데이터셋에 추가되는 신규 데이터를업데이트하며 유지보수함다국어 지원 CATTool S/W 개발 (진행 중)DBㆍ데이터셋 구축 노하우를 바탕으로 핵심 기능에 집중한가벼운 UX의 CAT Tool을 개발 중임MT 엔진 데이터셋과 사용자 입출력의 유기적인 UX가 구현된S/W 개발이 목표언어 데이터분석 S/W 및품질 검증S/W 업데이트언어 데이터 분석 결과를 전문가 뿐만 아니라 일반인도 보다 쉽게 이해할 수 있도록 화면 설계 및 업데이트임의의 언어 데이터셋과 다른 데이터셋을 비교하여 유사도를 산출하고 분류하는 등 알고리즘 추가 및 기능 업데이트신규 데이터셋 구축약
• 기업 개요 및 핵심역량 : * 바오밥랩은 언어 데이터 가공서비스 전문 기업입니다.한국어 텍스트 데이터를 분석, 전처리, 태깅, 정규화 알고리즘, 오류 검증을 통해 다양한 언어 데이터로 가공하여 고객의 요구사항에 적합한 형태로 납품합니다.반대로, 다양한 언어 데이터를 해당 사업 시장의 상황에 맞춘 한국어 데이터로 가공하는 서비스 역시 제공합니다.추가적으로는 해당 언어/문화권 시장의 동향을 파악하여 마케팅에 필요한 정보도 제공하고 있습니다.해외로 무대를 넓혀나가려는 수요기업에 꼭 필요한 디딤돌이 되겠습니다.* 바오밥랩은 창설 이후 기계 학습 기술과 자연어 처리 AI 그리고 데이터 수집 및 가공 시스템 개발에 꾸준히 몰두하고 있으며, 현지화에 유용한 기계화 및 자동화 공정의 완성도를 높이는 데 있어 독자적인 기술을 확보하기 위해 그 노력을 아끼지 않고 있습니다.고객의 성장이 곧 바오밥랩의 성장이라는 이념으로 현지화 전문 서비스를 수행해 온 협력업체 네트워크를 통해 고객 요구사항 그리고 더 나아가 업계의 전반적인 니즈를 정확히 파악하고 그에 부응하는 데이터를 수집 및 가공합니다.이를 위해 상용화된 S/W뿐만 아니라 자체 개발한 데이터 품질 검증 유틸리티를 가공서비스에 십분 사용하고 있으며, MT 엔진을 다루는 노하우를 적극 활용한 CAT Tool을 꾸준히 개발 중에 있습니다.* 주요 제공 서비스데이터 수집/분석기존의 트렌드/데이터랩 S/W뿐만 아니라 자체 개발한 baobobLab Trend S/W를활용한 글로벌 마켓 동향 파악 및 데이터 크롤링데이터 가공AI를 활용한 데이터 전처리, 분석, 태깅/라벨링 등의 데이터 가공 프로세스 수행데이터 품질 검증자체 개발한 품질 검증 S/W를 통해 가공된 데이터의 품질 상태를 직관적으로확인 및 다이렉트 재가공사업 현지화 지원고객이 원하는 언어/문화권에 대한 맞춤형 마케팅 토탈 솔루션 제공
• 활용 사례 : 고객 바오밥랩 결과해외 진출 기업데이터 수집, 분석, 가공기존 데이터 분석, 폐기/재가공언어, 문화 및 기술 전문 지식 제공데이터 가공 프로세스 개선언어/문화권 맞춤 종합 마케팅 솔루션현지 시장 분석 및 동향 파악비용 절감 및 매출 상승해외 진출을 계획 중인 기업성공적인 현지화현지화 실패/난항을 경험한 기업퀀텀 점프 및 실적 증대잠재된 역량을 해외로 펼치지 못하고 있는 기업해외 시장으로 사업 확장

조이팩토리(주) 소개

• 조이팩토리(주)은 2017-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 두산로 70 612호 (독산동, 현대지식산업센터)
• 주요 서비스 : 당사는 기존 설비와의 연동을 통한 data gathering 및 시스템 구축 사업을 진행해 왔기 때문에 기업의 정형/비정형 데이터를 수집하기 용이하고, 이 값들을 전처리하여 분석, 설계, 최적화하는 단계를 이번 데이터 바우처 사업을 통해 진행하고자 함.특히 제조기업이 빅데이터 사업을 진행하며 비정형 데이터를 통한 변수의 정의에 어려움을 겪을 필요 없이 작업표준 문서, 도면, 작업표준서, 분석자료 등 디지털 정보로 수집하기 어려운 형태의 데이터들을 MES 시스템을 통해 쉽게 수집 및 정의할 수 있기에 데이터 분석을 함에 있어 다양한 변수를 통한 분석이 가능함.이와 같이 다양한 변수들에 대한 수집 및 빅데이터 분석을 통해 제조혁신, 경영혁신, 고객만족 경영의 성과를 기대할 수 있음.1.데이터 가시화 : 센서,PLC, 설비 가동 조건 데이터 실시간 모니터링2.
  SPC분석 :X bar
  -R 관리도,Cp, Cpk, 표준편차,Histogram3.
  공정 및 품질 불량 분석
• 보유 솔루션 : 1.
  RT_Factory1.단순한 생산제조 영역에 국한된 공정 제어가 아닌 생산계획 영역 및 현장 제어 영역까지 수용하는 솔루션2.구성 요소들의 상호 교환을 가능하게 하는 시스템3.통합성, 표준성, 확장성, 편리성, 유연성을 기반으로 하는 미래지향적 제조실행 시스템4.Graphic User Interface를 통한 End User Computing 환경 구현 5.국제 표준의 Open System Architecture 구성으로 시스템 확장성 제공2.
  RT_Control1.
  생산현장 정보의 실시간 수집, 상위 시스템으로의 변환/연계2.
  상위 시스템에 Dependent한 시스템 구성3.
  PC GUI, Barcode, PDA, Application과 설비와의 Interface 모듈로 Data 포착4.
  자동화 장비를 도입, 적용함으로써 입력의 최소화 효과 5.
  신속하고 정확한 Data 포착
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질관리 프로세스1.1 기업진단 : 제품분석, 제조과정리뷰1.2 CTQ도출 : 품질요소 정리, 핵심 데이터 선정1.3 데이터 수집 : I/F정의, 네트워크 구축, 데이터 저장1.4 데이터 분석 : 데이터 분류, 분석기법 선텍1.5 리포트 및 피드백1.6 품질개선 : 현장적용, 개선 데이터 측정2.
  관리체계 확립2.1 프로젝트 협약 : 사업목적, 사업개요, 사업계획서 작성2.2 프로젝트 착수 : 추진일정/방향 확립, 프로젝트 팀 구성2.3 중간 점검 : 보고서 작성, 계획서 점검, 분석 및 설계 완료2.4 완료 점검 : 개발완료, 단위테스트, 통합테스트, 사용자메뉴얼작성2.5 운영 전환 : 운영환경 전환, 운영계획서 작성, 사용자 교육2.6 유지보수 : 장애처리, 백업정책적용, 수기 및 정기 점검
• 유지보수 전략 : 구 분세 부 사 항비용 구분(√)비고
  □유상√무상정기점검· 구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월 1회 이상 수요기업과 협의하여 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한 정기예방점검을 실시하며 그 결과를 기록하여 장비별로 월간 보고서를 제출 √ 수시점검· 구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)에 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수요청 통보를 받은 후 4시간 이내에 정상 가동상태로 복구, 완료· 수요기업과 24시간 비상연락체계를 항상 유지 √ 성능점검 및 분석· 서버 연동시스템과 관련하여 세부 점검 대상 및 일정을 협의하여 성능개선을 위한 방안을 제시하여야 하며, 시스템점검 현황을 보고서로 제출함· 분기마다 구축시스템 운영관련 취약점 점검, 분석하여 개선방안을 제시하고, 개선방안에 대한 보고서를 제출 √ 예비품 확보· 유지보수를 위하여 필요한 예비부품을 항상 비축하며, 계약 전산시스템 장애발생시 소요부품 및 대체장비는 수요기업 부담 √ 사업수행계획서 제출· 유지보수 수행체계 및 투입인력계획, 비상연락망 등을 포함하는 사업수행계획서를 계약 후 10일 이내에 제출 √ 상태보고 및 업무매뉴얼· 정기점검 및 수시점검의 유지보수 상황과 고장수리내역을 관리대장에 기록하고 업무담당자의 확인을 받음· 점검을 실시한 후에는 점검확인서에 업무담당자의 서명을 받아 해당 월 유지보수료 청구 시 제출· 계약 전산시스템에 대한 운영매뉴얼을 작성 비치 및 활용함 √ 사업관리· 공급기업 컨소시업에 의한 업무 수행 시, 공급기업 컨소시엄 대표기업이 컨소시업 참여기업 역할분담, 비상연락망 체계 유지 등 공급기업 컨소시엄 관리에 대한 상세계획을 제시 √ 교육 지원· 본 사업과 관련하여 계약 전산시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)의 운영, 관리, 유지보수 등의 교육을 무
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요1.1 연혁 및 사업영역조이팩토리㈜는 2016년 11월 설립하여, 축적된 IT기술력과 운영 노하우를 기반으로 4차 산업혁명의 핵심영역 중 하나인 스마트팩토리에 집중하고 있습니다.ERP, MES/POP, QMS, FMS, FEMS어플리케이션 등 다수의 제품 개발과 프로젝트를 수행하였고, 현재는 기업의 생산 활동을 최적화 할 수 있는 스마트팩토리 솔루션인 RT_Factory를 통해 기업경쟁력 제고에 기여하고 있음.기업과 사람 모두가 만족하는 최고의 기술집약 솔루션, 조이팩토리㈜가 추구하는 최선의 가치이자 목표입니다.1.2 조직대표이사 아래 기업부설연구소, 외부자문기관, 기획마케팅부, SI사업부, 스마트팩토리 사업본부로 구성되어 있으며, 수준진단, 컨설팅, 시스템 구축 및 유지보수까지 수행하고 있습니다.2.
  핵심역량2.1 전문인력 보유20년 이상의 IT 시스템 구축 및 운영 경력의 특급 컨설턴트와 고급·중급·초급 개발자 중심의 소프트웨어 엔지니어로 구성되어 있어 고객의 요구를 반영하여 만족도를 극대화시킬수 있음2.2 비즈니스 이해도대표이사 및 PM 등의 특급 컨설턴트들은 오랜기간 대기업의 IT업무를 담당한 경험으로 제조기업의 디지털전환을 위한 문제와 이슈들을도출하여 원활하게 해결할 수 있으며, 중견, 중소기업 경영진들과 다양한 소통 경험으로 VOC와 도움이 필요한 점에 대해 명확히 인지하고있음단순한 시스템 구축이 아닌 제조업체의 비즈니스 프로세스 개선(BPR)에도 일조하고 있음스마트공장 구축 후 설비가동 및 조건 데이터(온도,압력,속도) 등의 실시간 제조RAW 데이터 및 시스템 로그데이터 KAMP 전송 등 스마트화과정에서 필요한 제조 빅데이터 처리에 대한 기술과 경험이 풍부함2.3 산학협력을 통한 연구개발 역량대학및 마이스터고 등과 산학협약을 통한 연구개발 역량을 확보하여 데이터를 활용한 새로운 기술 개발 및 서비스 역량을 갖추었음
• 활용 사례 : 1.
  스마트공장 구축2.
  뿌리공장 지능화3.
  비즈니스 디지털트랜스포메이션4.데이터 가시화 : 센서,PLC, 설비 가동 조건 데이터 실시간 모니터링5.
  SPC분석 :X bar
  -R관리도,Cp, Cpk,표준편차,Histogram6.
  공정 및 품질 불량 분석

주식회사 에코아이 소개

• 주식회사 에코아이은 2005-04-07에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 두산로 70 현대지식산업센터 B동 1503호
• 주요 서비스 : ­ 지역에너지 분석 정보 Tool 개발 및 정보 제공 서비스 운영
  – 지자체의 예산 및 전문인력 확보 어려움을 해소하면서 지역 에너지 상세 정보를제공할 수 있는 데이터세트 구축, 분석 Tool 설계 및 개발 데이터 필터 조회를 통한 통계데이터를 다양한 시각화정보를 통해 직관적으로 제공
• 보유 솔루션 : ­ 생태산업단지 플랫폼 구축
  – 산업단지 입주기업의 기업정보와 환경데이터를 결합한 통합데이터베이스구축하고 환경오염물질 저감을 위한 기술데이터를 활용한 기술매칭 플랫폼구축함 (통합데이터) 전국의 산업단지 내 입주기업의 기업정보와 기업의 환경정보*를결합하여 정제/가공/표준화를 통한 통합데이터를 구축 (기술데이터) 환경오염물질 저감을 위한 기술정보**를 수집하여 자체 양식에 맞춰표준화를 진행하여 기술데이터 구축* 환경데이터 : 대기오염물질 배출량(SEMS), 폐수배출량(WEMS), 에너지사용량 및 온실가스 배출량(산업부문 에너지 사용량), 화학물질 배출량(PRTR)* 기술정보 : BAT기준서, Konetic 오염방지기술, EG
  -TIPS, EIP기술, PRTR 화학물질 저감기술
  – 생태산업단지 통합정보 플랫폼 주요 기능 (통계분석) 구축된 통합데이터를 활용하여 지역별/산업단지별 환경특성정보, 사업장단위의 환경오염물질별 상세분석정보 제공 (비교분석) 기준년도 대비 환경오염물질 증감 기업 도출 및 상·하위 누적 비율에해당하는 기업을 도출하여 시각화 정보 제공 (기술매칭) 해당 기업의 환경오염물질 배출 특성에 맞는 기술을 매칭 또는 해당 기술적용 가능한 기업을 매칭하여 환경오염물질 배출량 저감 도모 (셀프분석) 플랫폼 내 통합데이터를 활용하여 사용자가 분석 목적에 맞게 데이터를조작하여 분석 및 시각화를 할 수 있음
• 품질 확보 전략 : ○ 환경관련 데이터 확보 방안­ 다년간 환경관련 데이터 가공서비스 제공 경험을 바탕으로 데이터 확보 방안 구축 환경관련 데이터는 공개데이터라고 해도 환경 관련 데이터가공 경험이 없으면 어디서어떻게 데이터를 확보해야하는지 알기 어려움 에코아이는 환경관련 데이터 수집 및 가공 노하우를 활용하여 수요기업이 원하는환경관련 정보 수집에 신속하게 대응 가능
• 유지보수 전략 : 당사는 데이터바우처 데이터 가공서비스 완료 후에도 수요기업의 요구사항을이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게대응을 위한 지원체계 유지
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 조직현황­
  – 당사는 2개의 사업본부와 1개의 경영기획본부로 구성
  – 데이터바우처 지원사업은 지속가능사업본부 환경정보사업팀(총괄 및 가공)과탄소배출권사업본부 탄소시장연구부(판매)에서 수행○ 핵심역량­ 배출권거래정보 플랫폼 카본아이(Carbon
  -i) 구축 및 운영 카본아이(Carbon
  -i) 플랫폼이란 국내 최초 할당대상업체 및 공공기관을 대상으로배출권거래제 대응 능력 강화를 위한 정보제공 서비스
  – 카본아이는 온실가스 배출권 시장 전문 분석 플랫폼으로 2015년부터 배출권 시장분석서비스를 제공 중이며 카본아이 밴드를 운영하여 실시간으로 배출권거래제 관련 정보공유 실무담당자의 제도 및 시장 관련 이해 향상에 기여하고 배출권 공급 및 수요분석정보를 제공하여 기업의 배출권 거래전략 수립 지원
  – 카본아이 가입자(밴드 221명, 홈페이지 1,106명) 1,327명, 인증 배출량 상위 10개기업 카본아이 유료회원, 유료회원사(46개)의 전체 배출권할당기업 배출량의 68%차지
• 활용 사례 : 지역별, 산업단지별 환경특성정보 및 절감기술정보를 활용한 수요대상단지 파악 가능

(주)매일정보기술(MIT)0004055550055118 소개

• (주)매일정보기술(MIT)0004055550055118은 2013-01-07에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 디지털로 121 1403호 (가산동, 에이스가산타워)
• 주요 서비스 : 1.생물식품 업종 가공서비스
  1) 참치업계의 전문 영역 중 하나인, 참치의 신선도 및 품질등급 판정 과정에 인공지능의 이미지 분류 모델 접목.
  전문가 등급판정의 기준이되는 참치 절단면 샘플을촬영하여, AI 모델이 분류하는 방식이기 때문에 실제 참치 원어 절단면 데이터가 절실히 필요함
  2) 동일한 조건(해동온도, 일조량 등)에서 해동, 세척, 촬영된 이미지를 기반으로 AI모델을 운영하기 위해서, 동일한 조건에서 참치 원어의 절단면을 해동하고 세척하여 이미지를 취득해야 함.
  3) 등급은 어종에 따라 분류개수가 다르며, 꼬리 절단하여 선별하는 황다랑어와 눈다랑어 어종은 A, B, C 등급으로 구분함.
  이 중의 일부 고단가 어획물의 경우에는 지방함유량에 따른 등급도 개별 분류함.
  중골을 절단하여 선별하는 Purse seine Special, Super Tuna 어종은 A, B, C, D 등급으로 구분함.
  2.가공 서비스 상세정보 (건자재 AI 데이터 분야)
  1) 데이터 가공 골재의 요점 특징을 추출하는 알고리즘을 연구하여 AI로 골재의 특징을 찾아내 골재를 제대로 분리할 수 있는 알고리즘을 적용했다.골재의 요점 특징을 추출하는 알고리즘을 적용하여 추출된골재를 컬러 라벨링을 통해 학습용 데이터로 제작할 수 있다.
  이 이미지를 사용하여 골재의 크기와 넓이를 빠르게 구할 수 있다.
  구한 크기와 넓이로 골재의 입도와 조립률을 계산해 csv 파일로 기록하여 시각화를 위한데이터 라벨링 또한 가능하다.
• 보유 솔루션 : 1.
  생물식품 업종 가공서비스
  1) 데이터 수집을 위한 해동, 온수공급 자동화시스템 구축
  2) 수집된 이미지 데이터 전처리 및 가공시스템3) 서비스 응용 프로그램 개발(PC & Mobile)2.
  골재 AI데이터 수집 및 가공 시스템
  1) 공사용 골재의 균일한 크기 측정 및 데이터 조회시스템3.
  인쇄품질 AI데이터 판독 시스템
  1) 학습된 이미지 데이터를 기준으로 제품의 양품, 불량 판독하는 시스템
• 품질 확보 전략 : 1) AI 솔루션을 활용한 경쟁력 강화 전략 국내 골재산업은 골재 수급 부족 등의 문제로 양적 성장에 치중한 결과 품질 우위를 통한 시장 경쟁력 확보는 2차 적인 문제로인식되었으나, 골재 KS 재정에서의 골재 등급화 등 정부와 사용자의 골재 품질관리 요구는 강화되고 있다.이에 AI 솔루션을 통한 상시적이고 체계적인 품질관리 기반의 대 내 역량 강화 및 대외 영업 경쟁력 강화의 활용전략으로 한다.
  2) AI를 활용한 사업 환경 개선 방안 제조 공정에서의 품질관리를 AI 전수검사 방식으로 진행하여, 품질검사 신뢰성 제고 및 데이터 분석을 통한 공정개선 반영 등 내부관리 역량을 강화하며, 대 고객 정보공유 시스템을 제공함으로써, 최종적 거래처 확대 및 매출 증대의 토대로 활용한다.
• 유지보수 전략 : 1) 개요공급기업에서는 골재 입도 자동판독을 위한 AI 모델 구축을 위한 데이터 가공서비스를 금 번 과제를통해 개발하여수요기업에 제공할예정이다.
  금 번 공급하는 데이터가공서비스와 향후 AI 솔루션은 ①비용 절감을 위한 AI ②기술선도를 위한 AI ③인간 중심의 AI 등의 3가지 AI 개발 지향점을 바탕으로 세부목표를 달성하고자 한다.
  2) (추진 계획
  1) 비용 절감을 위한 AI 개발
  – 수요기업은 제조과정에서 발생하는 방대한 양의 검사데이터를 축적하고 있으나, 이를 Feed
  -Back 하여 품질개선 활동에 활용하지 못하는 것으로 판단됨.
  – 본 과제에서는 축적되고 있는 제조 품질 빅데이터를 AI 모델을 통해 가공 분석하고, 최적화된 생산 조건을 제어할 수 있도록 하여, 기존 생산과정 속에서 발생했던 실수를 되풀이하지 않도록 지원하는 것을 목표로 함.
  – 향후 제안된 AI 모델을 활용된다면 최적화된 생산 조건으로 곧바로 설비조건을 변경할 수 있어 불필요한 비용지출을 줄일 수 있으므로 시장에서의 가격경쟁력 향상 기회를 확보할 수 있을 것으로 예상함.
  – 또한, 그동안 반복적으로 공정 및 완제품의 품질을 확인하기 위해 수행했던 수작업 품질검사 행위에 대한 배제도 가능하여 품질검사를 위해 투입된 인건비를 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상됨.
  3) (추진 계획
  2) 기술선도를 위한 AI 개발
  – 본 과제에서 제공하고자 하는 골재품질 자동판독을 위한 AI 모델은 골재생산 제조 빅데이터를 기반으로 함.
  – 골재 파쇄업 분야에 AI를 활용하여 골재품질을 자동으로 판독하는 기술개발 사례는 찾아보기 어려움.
  – 향후 본 단계에서 생산된 골재 영상 이미지 가공데이터를 이용하여 AI 모델을 학습시키고 검증하는 단계를 거쳐 실시간 품질을 판독 하는 AI 모델을 활용한다면 추후 시뮬레이션 역할도 가능하므로 경쟁사 대비 빠른 기술개발을 진행할 수 있을 것으로 기대함.
  – 본 추진 전략에서 제안한 AI 개발을 수행할
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1) AI분야 (주요실적, 기술분야, 기술인력)주요실적(최근 3년최대납품실적)주요 납품처납품일자주요납품내역금 액(천원)㈜채움아이티2022.08.20.동원산업 참치품질 자동판독 AI ㈜채움아이티2021.11.30.보광기업 골재AI 데이터수집 시스템
  2) 스마트공장구축 분야 (최근 3년)납품처 품목명(사업화 연도)품목용도품질 및 가격경쟁력수출여부판매채널(온오프라인)현대성우메탈MES시스템 구축 (2019)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 모듈화로 타 경쟁사 대비 30
  -40% 저렴하게 공급 가능비수국내 직접 오프라인영업나전MES시스템 구축 (2019)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 모듈화로 타 경쟁사 대비 30
  -40% 저렴하게 공급 가능비수국내 직접 오프라인영업회명산업(고도화)스마트공장 구축(2020)Smart
  -Factoy, ICT반반도체 세척액 제조로 대규모 화학장치산업.
  방폭 교반 및 반응설비 연동 및 모니터링비수국내 직접 오프라인영업TJ미디어MES시스템 구축(2019)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 모듈화로 타 경쟁사 대비 30
  -40% 저렴하게 공급 가능비수국내 직접오프라인이솔산업 스마트공장 MES시스템 구축 (2020)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 경쟁사대비 30
  -40%이상 저렴하게 공급 가능비수국내 직접 오프라인영업키스트론 스마트공장MES 시스템 구축(2020)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 경쟁사대비 30
  -40%이상 저렴하게 공급 가능비수국내직접오프라인영업프라코 진천공장 스마트공장 MES 시스템구축 (202
  1)Smart
  -Factoy, ICT기간계 ERP와 연동하여 MES모듈구축 사업화, 경쟁사대비 30
  -40%이상 저렴하게 공급 가능비수국내 직접 오프라인영업종이나라 스마트공장MES 시스템 구축(202
  1)Smart
  -Fa
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 매일정보기술은 바코드 및 솔루션 분야의 풍무함 경함과 지식을 바탕으로 설립된 회사로써, 최근 급부상한 D.N.A 분야 (Data, Network, AI)의 핵심 기술을 보유하여 사업을 다각화 하고 있는 기업입니다.
  고객 여러분께 믿을 수 있는 정보기술 및 솔루션의 제공을 위해 최선을 다하고 있습니다.식품공장의 스마트化는 다양한 업종의 스마트 요구사항처럼 IT업계에 많은 기술적 사항을 요구하고 있습니다.
  그중에서도 매일정보기술은 작업자 육안으로 처리해야하는 수산동물의 선별공정에 AI기술을 적용하여 품질의 객관화 및 표준화, 자동선별 관리를 달성하였습니다.
  작은 성과에 만족하지 않고 끊임없는 아이디어 개발과 고객서비스의 실천으로 고객의 입장에서 고객과 함께 고심할 수 있는 노력하는 회사로 거듭날 것이며, 기업 경쟁력 강화에 항상 도움이 되고, 믿을 수 있고, 신뢰할 수 있는 매일정보기술이 되도록 노력하고 있습니다.
  2) 핵심 역량 (
  1) AI 솔루션 공급사인 ㈜매일정보기술은 스마트공장보급확산을 주력으로 하여 인공지능스마트공장의 연구 및 구축업무를 수행하고 있습니다.
  2020년 참치선별 AI개발을 시작으로 동 업종의 상용화 적용을 통해 솔루션에 대한 고도화를 진행하고 있으며, 제조 공장의 지능화를 위한 AI PoC 과제의 인프라 및 빅데이터 수집 및 분석 등의 실적을 이루었습니다.
  다양한 분야의 부가가치가 높은 데이터를 보유한 수요기업의 제조 AI 구축을 위한 가공서비스를 제공하는 가공 공급기업으로서의 활동을 금번 데이터바우처 지원사업을 통해 진행하고자 합니다.
• 활용 사례 : 1.
  생물식품 업종 가공서비스
  1) AI를 활용한 원어 및 수산동물의 크기 분류, 신선도 검사 시스템
  2) 제품 포장 불량검출2.
  골재 AI데이터 수집 및 가공 시스템
  1) 골재 영상 습득용 카메라 및 기구물 제작 및 설치
  2) 골재 영상 습득용 카메라 모듈 설치3) 골재 이미지 학습을 위한 데이터 전처리 및 가공3.
  AI데이터 판독 시스템
  1) 학습된 이미지 데이터를 기준으로 제품의 양품, 불량 판독하는 시스템
  2) 전자기판 양품, 불량 판독 시스템

(주)채움아이티 소개

• (주)채움아이티은 2017-03-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 디지털로 121 1709호
• 주요 서비스 : [서비스 개요]레미콘, 아스콘 콘크리트 파생 제품의 원재료인 골재는 건설, 건축물의 안전에 중요한 요소이며, 품질관리 요구는 범국가적으로 확대되고 있다.
  골재 제조업의 인력 부족, 열악한 제조환경 등에 기인한 현재의 품질 관리력은 그 중요성 및 요구와 비교하면 부족한 상황이며, KS 골재품질의 세분화 계획 등 향후 제도적 변화에 대응 가능한 체계적인 품질관리 기법 도입이 필요하다.본 가공서비스의 확대로 중소 골재 기업들이 데이터셋을 확보하면 향후 손쉽게 판독 AI 알고리즘 적용을 통한 골재의 실시간 입형, 입도, 조립율 판독이 가능해진다.
  골재 상태정보를 제조 공정에서 카메라로 취득하고, AI를 통한 품질정보를 제조설비 조정반영 및 모니터링 분석을 통한 골재품질 균일화가 가능해져 근본적인 건축물 안전의 기초품질을 달성할 수 있다.※ 업계 해당 서비스의 필요성
  1) 건자재 업종 분야의 인공지능 기술 도입 요구사항 증대 ·골재의 품질은 입형(둥근 정도), 입도(골재의 입자 크기)로 구성 ·골재(자갈·모래)의 품질 판정인자인 입자크기 균밀성 정도의 입도율, 기준 크기 이하의 미립분 정도에 따라 제품 구조물의 강도저하, 크랙에 의한 불량을 유발 ·채취하는 산지, 기후, 파쇄 방법에 따라 골재의 품질이 지속적으로 변동 ·이에 따른 골재품질 시험을 위해 작업자에 의존한 Sampling 수기 검사방식 운영 중 ·현재 골재입도를 판독하여 품질관리를 하는 시스템은 자동화가 이루어지지 못해 전문 인력을 투입 해야 하는 상황이며.
  골재 입도 오차를 없애거나 최소화하기 위해서 관리자는 어느 정도의 경험과 숙련도가 필요하다.
  또한, 추가적인 비용 및 시간이 요구되는 문제가 발생하기도 한다.
  그러므로 이러한 문제를 해결할 수 있는 「AI 판독기술」의 도입이 절실히 필요하다.
  (
  2) 건축 안전 측면에서 국가적인 관리 분야 임에도 실정은 열악한 제조 환경 및 관리 및 3D 업종 인식 만연 [서비스 설명](
  1) 계획 수립 및 자료조사(골재 샘플)건자재 업종의 특성상 다량의
• 보유 솔루션 : 1) 데이터 가공 서비스 제공 조직 구성
  2) 데이터 가공 서비스 제공 조직 운영 현황아래
  1) ~ 7)의 업무 프로세스로 진행
  1) 수요기업 데이터 보유현황 파악 및 요구사항 분석
  2)
  1)에 기초하여 데이터 특성파악 및 가공서비스 범위 정의3) 가공서비스 설계 (수집/가공 방법 및 학습 모델 설계)4) 데이터 수집 (수요기업 보유데이터 정제 및 추가 수집)5) 데이터 가공(전처리, 라벨링) 및 검수6) 학습용 데이터셋 결과 분석 및 품질검사7) 품질검사 결과 기반 가공데이터 품질 향상 및 최적화를 위해 4) ~ 6) 반복 진행3) 물적 자원 활용전략공급기업은 다년간 AI 연구과제 및 보급확산 구축 사업을 통해 다양한 업종의 데이터 취득 경험이 있으며, 이를 기반으로 데이터 가공 소프트웨어를 개발하여 저작권등록을 완료함.
  (제 C
  -2021
  -030685)본 플랫폼을 활용하면, 향후 수요기업 확대에 따른 많은 리소스 투입을 플랫폼을 활용한 업무 수행을 통해 효율적으로 데이터 가공 업무가 가능할 것으로 예상됨.그림 26.
  공급기업의 데이터가공 S/W 저작권 등록증
• 품질 확보 전략 : ☞ 골재 데이터의 품질확보 전략
  1) AI 솔루션을 활용한 경쟁력 강화 전략 국내 골재산업은 골재 수급 부족 등의 문제로 양적 성장에 치중한 결과 품질 우위를 통한 시장 경쟁력 확보는 2차 적인 문제로 인식되었으나, 골재 KS 재정에서의 골재 등급화 등 정부와 사용자의 골재 품질관리 요구는 강화되고 있다.
  이에 AI 솔루션을 통한 상시적이고 체계적인 품질관리 기반의 대 내 역량 강화 및 대외 영업 경쟁력 강화의 활용전략으로 한다.
  2) AI를 활용한 사업 환경 개선 방안 제조 공정에서의 품질관리를 AI 전수검사 방식으로 진행하여, 품질검사 신뢰성 제고 및 데이터 분석을 통한 공정개선 반영 등 내부 관리 역량을 강화하며, 대 고객 정보공유 시스템을 제공함으로써, 최종적 거래처 확대 및 매출 증대의 토대로 활용한다.
• 유지보수 전략 : ☞ 수요기업 대상: 서비스 제공 및 추진계획
  1) 개요 ·공급기업에서는 골재 입도 자동판독을 위한 AI 모델 구축을 위한 데이터 가공서비스를 금 번 과제를 통해 개발하여 수요기업에 제공 할 예정이다.
  금 번 공급하는 데이터가공서비스와 향후 AI 솔루션은 ①비용 절감을 위한 AI ②기술선도를 위한 AI ③인간 중심의 AI 등의 3가지 AI 개발 지향점을 바탕으로 세부목표를 달성하고자 한다.
  2) (추진 계획
  1) 비용 절감을 위한 AI 개발 ·수요기업은 제조과정에서 발생하는 방대한 양의 검사데이터를 축적하고 있으나, 이를 Feed
  -Back 하여 품질개선 활동에 활용하지 못하는 것으로 판단됨.
  ·본 과제에서는 축적되고 있는 제조 품질 빅데이터를 AI 모델을 통해 가공 분석하고, 최적화된 생산 조건을 제어할 수 있도록 하여, 기존 생산과정 속에서 발생하였던 실수를 되풀이하지 않도록 지원하는 것을 목표로 함.
  ·향후 제안된 AI 모델을 활용된다면 최적화된 생산 조건으로 곧바로 설비조건을 변경할 수 있어 불필요한 비용지출을 줄일 수 있으므로 시장에서의 가격경쟁력 향상 기회를 확보할 수 있을 것으로 예상함.
  ·또한, 그동안 반복적으로 공정 및 완제품의 품질을 확인하기 위해 수행했던 수작업 품질검사 행위에 대한 배제도 가능하여 품질검사를 위해 투입된 인건비를 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상됨.
  3) (추진 계획
  2) 기술선도를 위한 AI 개발 ·본 과제에서 제공하고자 하는 골재품질 자동판독을 위한 AI 모델은 골재생산 제조 빅데이터를 기반으로 함.
  ·골재 파쇄업 분야에 AI를 활용하여 골재품질을 자동으로 판독하는 기술개발 사례는 찾아보기 어려움.
  ·향후 본 단계에서 생산된 골재 영상 이미지 가공데이터를 이용하여 AI 모델을 학습시키고 검증하는 단계를 거쳐 실시간 품질을 판독하는 AI 모델을 활용한다면 추후 시뮬레이션 역할도 가능하므로 경쟁사 대비 빠른 기술개발을 진행할 수 있을 것으로 기대함.
  ·본 추진 전략에서 제안한 AI 개발을 수행할 수 있도록 AI 모델 제작 과정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요MES 업무 프로세스에 기반한 기간계 시스템을 넘어 빅데이터로부터 통찰력(Insight)를 발견하는 AI기반 스마트공장 구축기업입니다.
  (주)채움아이티는 스마트공장구축을 위한 컨설팅 및 Smart Factory Solution 공급기업으로 정부기관과의 연계 지도 활동 및 IoT 기술특허 보유 등 기술력을 인정받고 있습니다.
  나아가 스마트공장구축사업 및 산업인공지능 구축과제의 공급기업으로 참여하여 다양한 제조분야 고객들의 현장 문제를 차별화된 솔루션을 통해 해결해 나아가고 있습니다.
  최근 급부상하고 있는 제조부문의 빅데이터 기반 인공지능의 솔루션화를 위해 대정부 R&D 과제에도 박차를 가하여 4차산업 혁명의 중심에서 진정한 스마트공장이 구축될 수 있도록 최선을 다하도록 하고 있습니다.
  2) 핵심 역량 (
  1) AI 솔루션 공급사인 ㈜채움아이티는 스마트공장보급확산을 주력으로 하여 인공지능스마트공장의 연구 및 구축업무를 수행하고 있습니다.
  2019년 중기부 창업성장과제를 통해 골재 입도 자동판독 AI를 개발하였고 동 업종의 상용화 적용을 통해 솔루션에 대한 고도화를 진행하고 있으며.
  정부지원 R&D 과제외 제조 공장의 지능화를 위한 AI PoC 과제, 사업화 등의 실적을 이루었습니다.
  다양한 분야의 부가가치가 높은 데이터를 보유한 수요기업의 제조 AI 구축을 위한 가공서비스를 제공하는 가공 공급기업으로서의 활동을 금번 데이터바우처 지원사업을 통해 진행하고자 합니다
• 활용 사례 : 본 가공서비스의 결과인 데이터셋을 활용하면 골재를 원자재/완제품으로 제조하는 건자재업종 및 기타 업종에 인공지능기술을 활용한 골재 입형/업도 자동판독 AI의 적용 확대가 용이할 것으로 판단 됩니다.(
  1) 건자재 업종 분야
  – 골재협회를 통한 동 산업군으로의 가공데이터 판매 전개 방안·골재생산기업은 공급기업이 주력으로 하는 골재입도자동판독 AI 시스템에 대해 지대한 관심이 있으며, 골재협회차원에서 500여 회원기업에게 문의한 결과 10여개사 이상이 우선적으로 시스템 도입 및 데이터 공유를 요청하고 있음.
  이에 공급기업은 금 번 본 데이터바우처 지원사업을 통해 골재 이미지 데이터셋을 확보한 후 동 사업군으로의 기술제휴 및 가공데이터 서비스를 주도적으로 확대할 계획
  – 중소기업 중앙회를 통한 레미콘, 아스콘 기업 조합에 골재 가공데이터 확보 및 AI 판독시스템 홍보·골재 원자재 사용 기업은 품질요소인 입도, 입형, 조립률에 대해 최종제품의 품질에 막대한 영향을 줌에도 불구하고 품질에 대한 신뢰가 매우 떨어져 있는 현실에서 데이터셋 구축 및 AI 판독시스템 보급을 통해 생산되는 제품에 대한 품질 신뢰가 보증된다면 무한한 시장선점 잠재력이 있다고 판단 됨.
  성공적으로 골재 가공데이터를 확보하고, 이를 바탕으로 사용자 기업 및 기업조합과의 제휴를 추진하여 홍보(
  2) 일반 제조 업종 분야·공급기업은 지난 15년간 스마트공장구축 분야에서 지속적으로 시스템을 구축해오고 있음.·스마트공장추진단 공급기업 인증기업, 스마트공장추진단 AI 공급기업 인증기업, 정보통신산업진흥원 AI 공급기업 인증기업·기존 스마트공장구축 도입기업(약 50개 기업)을 대상으로 설문 및 향후 AI 도입 Needs 조사를 통한 기회 발굴 및 데이터바우처 사업의 취지와 기대효과 홍보 (유사사업 참여 실적리스트 참조)·공급기업은 유수의 ERP 기업 및 MES 기업과의 제휴를 통해 스마트공장 시스템을 구축하고 있으며, 제휴 기업과의 데이터바우처 사업 컨소시엄을 통해 신규 수요기업의 발굴 및 과제 홍보를 진행 예정·공

주식회사 크레타랩스 소개

• 주식회사 크레타랩스은 2021-12-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 디지털로 173 (엘리시아) 11층 1104호 28호
• 주요 서비스 : – 데이터 분석 및 소프트웨어 개발팀 구성 : SW 개발 경력이 높은 고급개발자와 중급개발자 중심으로 내부인력 조직함
  – 데이터 수집 및 가공 관련 데이터팀 구성 : 데이터수집 및 어노테이션 경력이 있는 중급작업자 중심으로 데이터 팀을 조직하여 데이터 가공의 전문성을 높임
  – 고객센터 운영 : 수요기업과의 원활한 커뮤니케이션을 위한 고객센터 운영, 데이터 가공작업의 진행상황을 월 1회 이상 정기보고 할 수 있도록 일정을 기획함
  – 매뉴얼 전달 : 수요기업 업무 리스트, 데이터 수집 및 가공에 대한 매뉴얼 작성 및 오프라인 교육을 통해 업무 능력 향상을 꾀함
• 보유 솔루션 : – 품질 관리팀 신설 : 데이터 수집 및 가공 단계에서 검수 절차 강화반자동 검수 솔루션 활용 및 내부 직접 검수 시스템 솔루션 보유,데이터 산출물의 품질 향상을 위한 전담 전문가 제도 시행
  – 품질전담인력 채용 : QA 전문가 1~2인 채용을 통해 높은 수준의 산출물 생산
  – 내부 검수 시스템 개발 및 외부 오픈소스 활용을 통해 자동 검수 시스템을 지속적으로 개발
  – 데이터 품질에 대한 인증 기관의 인증 추진
  – 단순 가공업무에서 벗어나 가공 및 검수가 동시에 이뤄지는 원스톱 시스템 구축 노력
• 품질 확보 전략 : 품질 확보 전략
  – 품질 관리팀 신설 : 데이터 수집 및 가공 단계에서 검수 절차 강화 반자동 검수 솔루션 활용 및 내부 직접 검수 시스템 도입 데이터 산출물의 품질 향상을 위한 전담 전문가 제도 시행
  – 품질전담인력 채용 : QA 전문가 1~2인 채용을 통해 높은 수준의 산출물 생산 자동화 검수 시스템 확충
  – 내부 검수 시스템 개발 및 외부 오픈소스 활용을 통해 자동 검수 시스템을 지속적으로 개발
  – 데이터 품질에 대한 인증 기관의 인증 추진
  – 단순 가공업무에서 벗어나 가공 및 검수가 동시에 이뤄지는 원스톱 시스템 구축 노력
• 유지보수 전략 : 데이터 유지보수
  – 데이터 가공 작업 후 1개월간 무상 데이터 하자 보수 진행
  – 데이터 하자 보수 기간 이후 6개월간 무상 데이터 유지 보수 진행 유지보수 상세
  – 무상 유지보수 기간 이후 : 데이터 오류 및 데이터 추가에 대한 재견적 및 재계약 진행
  – 유지보수 내용 : 데이터 라벨링 오류 수정, 신규 데이터 수집/가공 컨설팅, 추가 작업 진행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 데이터 수집 및 라벨링 실적
  – 2022년 데이터바우처 사업 공급기업 수행
  – 일반 용역 사업 : 미술작품 이미지 데이터 수집 및 라벨링
  – 2만건 임플란트용 치아이미지 데이터 수집 및 라벨링
  – 1만건 육상 운송 물류 데이터 수집 및 라벨링
  – 300만건 신발 쇼핑몰 이미지 데이터셋 수집 및 라벨링
  – 100만건 외국어 손글씨 데이터 수집 및 라벨링
  – 1만 5천건
• 기업 개요 및 핵심역량 : – 콘텐츠 데이터 수집 및 가공
  – 다양한 콘텐츠의 제작 및 운영 과정에서 발생하는 데이터에 대한 분석, 라벨링, 시각화 전문
  – 해당 분야 3~10년 이상의 경력을 보유한 전문가 보유
  – 2021년 법인 설립을 통해 데이터 가공 및 시각화 사업 분야 진출
  – 데이터 분석 : 빅데이터 수집 및 분석을 통해 클라이언트가 원하는 결과물 제공
  – 모니터링 솔루션 구축 : IoT 기기를 통해 수집된 데이터를 실시간으로 확인할 수 있는 모니터링 툴 공급
  – 콘텐츠 데이터 솔루션 : 디자인, 영상, 애니메이션 등을 제작하는 데 필요한 콘텐츠 데이터 수집 및 콘텐츠 품질 개선을 위한 데이터 제공 솔루션 구축
  – 데이터 크롤링 솔루션 : 이미지 크롤링, 영상 크롤링 관련 자동화 솔루션
• 활용 사례 : – 대량의 데이터를 빠르게 라벨링 하는 것이 가능
  – 라벨링 결과물의 퀄리티가 높으며, 기존 솔루션 대비 10%의 정확도가 향상됨
  – 빠른 작업을 통해 더 많은 데이터 라벨링이 가능
  – 대량의 데이터를 취급하는 수요기업에게 큰 메리트가 있을것으로 판단됨

이다웰 주식회사 소개

• 이다웰 주식회사은 2018-01-30에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 금천구 디지털로10길 78 634호(가산동, 가산테라타워)
• 주요 서비스 : 1.
  가공업무 상세 소개 이다웰 주식회사의 가공업무 프로세스는 다음과 같습니다 [소셜 데이터 분석].
  -소셜데이터, 언론사데이터, 공공데이터, 고객VOC, 생산데이터, 자재 데이터를 기반으로 전처리, 자연어처리, 기본분석(속성분석, 긍부정패턴, 주제어사전)을 실시하고, 다변량 분석 등을 통해 기업의 효과적 마케팅 전략 수립을 위한 대안을 제시합니다.
  [제조, 마케팅, 유통 등 현장 데이터 분석 등].
  – 이다웰 주식회사는 외부 소셜 데이터 및 기업이 제공하는 제조, 유통, 마케팅 관련한 내부 데이터를 효과적으로 통합하여 통찰력있는 자료를 구성합니다.
  – 데이터 분석대상은 전통적 통계분석 방식과 R, 파이썬을 기반으로 한 패키지, SAS JMP 분석을 통해 데이터 전처리를 진행하며 분석 RAW 데이터와 정제데이터, 분석내용을 별도의 DB로 저장합니다.
  – 분석된 저장 데이터를 기반으로 테블로(Tableau), MS Power BI를 활용하여 시각화 자료를 제공합니다.
  – 이다웰 주식회사는 기업에게 필요한 데이터를 체계적으로 분석하여 요구사항에 적합한 데이터 서비스를 제공하고, 데이터 수집/분석, 운영관리 및 모든 데이터의 개인정보보호에 대한 체계적인 정책 수립을 지원합니다.
  [소상공인 전자상거래 AI가공 사례]
  – 이다웰은 전자상거래 기업이 네이버 스마트스토어의 상품정보 등을 오픈API로 연동하여 실시간으로 정보를 확인하고, 댓글 분석 등을 자체적으로 활용할 수 있도록 AI 분석 솔루션을 구축, 공급하고 있습니다.
• 보유 솔루션 : 자체개발 웹 크롤러(필요시 상용 크롤러 라이센스 활용)
  – 소셜미디어 데이터 수집용 크롤러
  – 포털 서비스 데이터 수집용 크롤러 데이터 전처리
  – SAS JMP, R, 파이썬 패키지 데이터 시각화
  – 파이썬 패키지
  – 테블로(Tableau), MS Power BI
• 품질 확보 전략 : 이다웰 주식회사의 프로젝트 책임 대표이사의 한국생산성본부, KOTRA, 한국산업단지공단에서 다져진 중소기업의 마케팅 및 수출, R&D 기획을 통한 성장 컨설팅을 기반으로 수요기업의 면밀한 심층 현장진단을 통한 환경분석을 기반으로 기업의 애로사항을 해결할 수 있는 방향에 초점을 맞춰 데이터 분석을 통한 원인 분석과 함께 내부 인력이 활용할 수 있는 수준의 분석 툴을 제공함으로써 가공서비스의 품질 수준을 제고하고자 합니다.보여주기식의 분석이 아닌 현장에 적용할 수 있고, 실무에 활용할 수 있는 수준의 데이터 분석으로 문제해결의 즐거움을 함께 할 수 있도록 지원하고자 합니다.
• 유지보수 전략 : 이다웰 주식회사는 중소기업의 성장과 관련된 성장 컨설팅 기반에 데이터 분석을 통한 문제해결방식을 접목시켜 활용하고 있으므로, 프로젝트의 종료 후에도 금융, 마케팅, 수출 등 다양한 분야에서의 애로해결을 지원할 수 있는 원스탑 채널을 통해 지속적인 관계를 유지하면서 일회성 문제해결이 아닌 지속적인 문제해결을 추구해 나갈 예정입니다.이다웰 주식회사의 프로젝트 책임 대표이사의 중소기업 근무 경험과 공공기관 근무 경험으로 중소기업과 상생할 수 있는 관계를 조성하여 협업하는 것을 선호하여 다양한 중소기업과의 협업관계를 구축해 나가고 있습니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 2018년 이다웰 설립 시점부터 중소기업 빅데이터 활용지원사업을 수행하면서 데이터 분석 및 가공에 대한 역량을 꾸준히 키워나가고 있으며, 중소기업 데이터 분석 실적을 바탕으로 공급량이 증가하고 있으며, 중소기업의 데이터 기반 성장을 위한 노력을 지속하고 있습니다.고객사내용수행년도비고농업회사법인 대*(주)생물자원(대추) 가공제품의 STP전략 수립20182018 경북 빅데이터 활용지원사업㈜엠****LED 조명 하우징 입찰 판매 확대 방안 수립2018해피***차(한방차) 판매 확대 방안 수립2018㈜럼****제재목 B2B, B2G 시장에서 B2C시장 진출 방안 마련2018㈜참***옻 제품 판매 확대 방안 수립20192019 충북 빅데이터 활용지원사업㈜인***목조주택 IoT 적용 요소 탐색2019㈜동신***폴리카보네이트 판매 학대 방안 수립2019태***(주)양배추 음료 신제품 기획2019㈜한국******메**인 브랜드 인지도 향상 방안 수립2019농업회사법인 섬***부제조 데이터 기반의 제품별 작업공수 예측 모델 개발20202020 데이터바우처 지원사업대구경북첨단의료산업진흥재단방사선 영상진단장치 제너레이터 스마트제조 시스템 수집 빅데이터 분석 컨설팅 용역20202020 한국산업단지공단 스마트제조R&D사업(재)서울산업진흥원트레이드 온 중장기 전략 컨설팅 용역2020자체 계약중소기업 5개사일반가공(4), AI가공(
  1) 5개사 수행20212021 데이터바우처 지원사업엔**, 화*****4차산업 관련 R&D기획 컨설팅 수행20212021 산업집적지경쟁력강화사업씨엘*****KB국민은행 영업점 교육을 위한 보고서 개발(R tool 활용)2021자체 계약창원대학교스마트제조 R&D 과제(수송부품) 수집 데이터 분석 컨설팅2021자체 계약마크*****레인KB국민은행 영업점 만족도 조사 분석 보고서 RPA 솔루션 개발(R tool 활용)2022자체 계약중소기업 3개사일반가공(
  2), AI가공(
  1) 3개사 수행20222022 데이터바우처 지원사업㈜모*****니전
• 기업 개요 및 핵심역량 : 이다웰 주식회사는 소셜 데이터 수집 및 기업의 내부 데이터(MES, ERP 데이터 등)를 분석, 제공하여 기업의 마케팅(수출) 전략 수립, 제품기획, 신사업 기획 등에 대한 데이터기반 의사결정을 지원하는 데이터 가공 및 분석 전문 컨설팅 기업입니다.
  이다웰 주식회사는 고객사 내외부의 정형/비정형 데이터를 활용하여 체계적인 과제 수행 방법론으로 생산성 향상, 원가 절감, 설비 이상 진단, 수요예측, 재고 감소 등 기업의 경영에 필요한 의사 결정을 지원하여 낭비 요인 발견 및 최소화 대안을 마련하고, 생산 주요 조건 탐색 및 최적화, 근본원인 파악을 통한 품질향상, 영업/마케팅 전략 수립 및 실행을 위한 판매패턴 분석, 고객 CRM 데이터 분석, 웹/SNS 등의 텍스트 마이닝 등의 다양한 데이터 분석 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.
  이다웰 주식회사는 짧은 기간 다양한 경험을 바탕으로 현실적인 데이터 분석을 통해 중소기업의 성장을 지원하고 있습니다.
• 활용 사례 : 캠핑/자동차/자전거용품,식품및 각종 생활용품 판매 업체 컨설팅(㈜사OO, ㈜휴O, 자OO, 오OOO소, ㈜진OO, ㈜휴OO 등 )§내부 채널별 데이터 분석을 통한 적자 채널 원인을 파악, 해결§소셜데이터 및 쇼핑몰 후기 분석을 통한 세일즈 포인트 파악 및 마케팅전략 수립§효율적 재고 관리를 위한 데이터 분석을 통한 시기별 제품 트렌드예측§기존 제품 및 신규 제품 마케팅을 위한 마케팅 전략 도출LED 실내, 실외조명장치 개발 및 판매업체 컨설팅(㈜원OO, 빠OO 등)§자사몰 보유 고객 데이터 분석을 통해 사내 디지털 마케팅 방안 구축 §국내외 고객별 타겟 분석, 성향 분석을 통한 마케팅 전략 수립§자사몰 유입을 위한 소셜데이터 분석 및 고객 분석을 통한 마케팅 전략 도출방사선영상진단장치 제너레이터스마트제조 시스템 수집 데이터 분석 컨설팅 수행(㈜리OO, ㈜에스OO, ㈜정OO)§X
  -Ray Generator 품질 기술데이터 수집§데이터전처리를 통한 데이터 정제 및 코딩§시각화 분석 및 고장 예측 모델링을 통한 인사이트 도출 및 향후 활용방안 제시네이버스마트스토어 오픈API연동을통한 자사 및 경쟁사 상품정보 모니터링, 성별, 연령 등에적합한 상품 추천 서비스 개발을 AI 가공으로구현

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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