금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 6편

주식회사 아이로그아이은 2020-10-29에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 디지털로10길 9 7층 G밸리테크플랫폼
주요 서비스 : □ 개별 데이터 수집o 사용자에 대한 면밀한 평가를 위해 퍼스널 데이터에 대한 메타데이터를 기반으로 한 데이터 수집o 사용자 맞춤형 서비스에 개발하여, 대상자가 조작하는 동안에 사용자의 정보, 조작 정보, 환경 정보 등의 요소 데이터를 측정 및 저장o 필요한 자료에 대한 가이드라인 제시
□ 사용자 수행 데이터 분석o 사용자의 결과를 지속적으로 카데고리를 늘려가며 저장하고 분석 가능하는 프로그램으로 인과관계를 분석o 측정된 결과는 RBF(Radial Basis Function) Network 알고리즘 시스템을 사용하여 인지적 특성 분석 및 추출o 데이터는 JSON 또는 CSV 등의 형태로 저장되어 DB에 보관
□ 데이터 가공o 사용 결과를 지속적으로 카테고리를 늘려가며 저장하고 분석 가능하는 프로그램으로 인과관계 분석o 데이터를 이용해 통계, 분류, 연관 등 다양한 기법을 통해 고객 의사 결정에 바탕이 되는 지표 도출
□ 데이터 예외 처리o 정확하고 신빙성 있는 데이터 표본의 확보를 위해 숫자 기록란의 문자, 문자 기록란의 숫자 등 데이터 분석에서의 오류가 발생하는 항목들 제거o 표본의 오류를 만들어 내는 과대 값과 최소 값 등을 제거하여 과적합, 부적합 등의 사례 최소화o 입력되지 않은 값이 많은 레이블은 표본의 오류를 발생시키므로 제거
-기타 데이터 분석에서 발생하는 무효 값, 에러값 등은 제거
□ 결과 제공 및 피드백o 지속해서 수집된 데이터를 분석하여 높은 정확도의 결과를 제공
보유 솔루션 : □ 스마트 관찰
-기록
-분석 플랫폼o딥러닝 분류 기법 : CNN, LSTM(RNN), BERT(Transformer)o딥러닝 프레임워크 : TensorFlow, Keras, PyTorch o빅데이터 관리 및 머신러닝 시스템 기반에서 언어적 메시지로 아이의 내면을 바라보는 비대면 “스마트 관찰
-기록
-분석” 플랫폼
□ AI iLog 플랫폼 특징o실시간 지능형 서비스 수용 : 조립형 컴포넌트 간의 실시간성 제공으로 현장에서 다양한 사물의 즉각적인 지능형 제어를 수행할 수 있는 지능형 서비스 인프라 아키텍처 제공o현장 최적화 : End
-to
-end 파이프라인 기술과 실시간 라벨링 및 예측서비스 평가 기능을 통한 실시간 현장 최적화o기술 내재화 : SW/ Data/ Analytics/ 경험 등 기업의 데이터를 활용한 인공지능 기술력 축적하여 재활용할 수 있는 내재화 기능o다양성 : 모듈식 SW 컴포넌트들의 조합으로 다양한 응용 서비스 시스템 구성이 가능하며, 데이터 수집, 처리, 적재, 인공지능 관련 220종 모듈 제공o재활용성 : 워크플로우 재활용 및 공유 기능 제공o확장성 : 개발자 API를 이용한 3rd Party 컴퍼넌트 개발 및 등록 인터페이스 제공o편의성 :
1) DIY 워크플로우 저작도구, 모니터링
-실행
-제어 인터페이스 제공
2) Stand
-alone 실행 환경과 웹툴킷 저작 환경을 포함한 컨테이너 기반 툴박스 제공 3) 모델 학습과 서빙 프로세스 일원화 4) 단위 프로세스별 데이터 점검 및 탐색기능 제공 5) 데이터 시각화 및 보고서 기능 제공
□ AI iLog 플랫폼 핵심 기능o코어 기능 모듈분류주요 기능코어프레임워크 기능
– 하나 이상의 엔진 컴퍼넌트들의 조합을 통한 동적 엔진 구성 기능
– 실행요청에 의한 엔진 인스턴스 생성 기능
– 엔진을 구성하는 엔진 컴퍼넌트 유형들의 규격 제공게이트웨이 기능
– 사용자 관리
– 내부 기능에 대한 접근제어 기능오케스트레이션 기능
– 엔진 실행 사전 유효성 검증 기능 (빌드)
– 엔진 배포 기능
– 엔진의 실행 및
품질 확보 전략 : □ 서비스 품질 확보 전략o체계적인 3단계의 품질관리 프로세스를 기반으로 하여 데이터 가공서비스 품질확보
-1단계 : 수요기업의 요구사항을 항목별 분류 및 레벨링하여 요구 수준에 대한 객관적 데이터화
-2단계 : 데이터의 품질 지표를 측정, 객관적 범주에 도달할 때까지 지속적 품질 개선 및 향상
-3단계 : 단기사용성 및 지속사용성을 고려한 데이터 가공서비스 복합설계로 사용성 품질 확보o각 단계별 2차 검증을 통하여 품질의 지속적 관리 진행o1차 검즘은 담당자 검증으로 데이터 가공서비스를 진행하는 담당자는 개발이 진행되는 개발 일지 외에 월간 검수 일지를 통하여 월에 2회씩 가공데이터 개발 검수를 진행하여 절대적 품질 관리 진행o2차 검증은 책임자 검증으로 데이터 가공서비스를 진행하는 관리자는 개발이 진행되는 개발 일지 외에 월간 검수 일지를 통하여 월에 1회씩 담당 개발자와 외부 검수자 1인을 동반하여 객관적 품질관리 진행o데이터 가공서비스의 초기 설계단계부터 최종 개발 완료 시점까지 특급개발자의 개발 설명 영상을 첨부하여 어떤 의도로 데이터 가공서비스가 설계되고 개발되었으며, 향후 어떤 방향으로 추가적인 개선 및 변경이 가능한지 확인할 수 있도록 영상 제공o단계별 수요기업과 업무미팅을 진행하여 데이터 가공서비스의 품질관리 단계에 대한 세부적인 설명을 진행하고 해당 내용을 충분히 이해하고 활용 가능하도록 오프라인 및 온라인 교육 진행o데이터 가공서비스를 통해 제공하는 데이터에 대한 품질관리 기준을 최소 4가지 이상으로 마련하여 해당 기준을 백분위하여 도식화된 데이터 품질관리 정보 제공o데이터 가공업무가 진행될 때는 단계별로 수요기업에 중간결과물을 제공하며, 수요기업의 검증 후 검토의견을 반영하여 수요기업의 목적에 정확하게 부합하는 데이터 제공
□ 전담조직 운영o서비스 품질 전담의 개발 및 운영 인력을 운영하여, 모든 분석 서비스의 상태는 클라우드의 실시간 모니터링과 내부 업무 협업 툴에 실시간 상황이 공유, 알람이 되도록 체계가 구축됨o분석 품질 수준을
유지보수 전략 : □ 유지보수(후속지원)전략o사업 완료 후 데이터 분석 및 가공 데이터 제공의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정o하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응하며 유지보수 책임자 및 유지보수 담당자 지원체계 유지o유지보수 대상 : 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원
□ 유지보수 책임자o유지보수 범위의 선정 및 업무 할당o유지보수 회의체 운영 및 결과 점검
□ 유지보수 담당자o대상물에 대한 정기점검 및 수시점검o교육 및 기술 지원
□ 하자보수o검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 대상의 결함에 대한 유지보수o기본점검 및 환경점검, 장애 발생 시 온라인 지원 및 현장 지원 품질개선o에러 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정o데이터 사용 중 장애 발생 시 수요기업이 재가공을 요구할 경우, 업무 차질 최소화 협조o가공 데이터 최적화 및 업그레이드 지원o가공 데이터 정상 운영을 위한 기술 지원
□ 예방점검o무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적인 예방점검 실시구분관리항목내용기간가공서비스 활동 종료시목표 달성도정량 성과 지표: 달성도 체크정성 성과 지표: 수요기업 만족도 교육훈련서비스 결과물 및결과물 활용 관련 교육종료 후 6개월결과물 이관서비스 결과물의 수요기업 이관종료 후 3개월 이내가공서비스활동 종료후유지보수업데이트 및 A/S종료 후 12개월목표지표 점검정량지표 추이 모니터링종료 후 12개월이슈 파악수요기업 이슈 파악 (매월)종료 후 12개월
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : □ 공급 실적o교육 서비스 기관 및 회사와 연계한 아이들 성장과정 데이터 축적/분석 및 포트폴리오 생성 파트너명사업 내용활용 내용총판/지사영유아 교육 프로그램 제공영유아 교육 프로그램 연계관찰
-기록
-분석 및 포트폴리오 생성가정방문 교육방문교사 교육사업가정방문 학습과 연계관찰
-기록
-분석 및 포트폴리오 생성체험놀이터실내외 체험센터현장 체험학습과 연계관찰
-기록
-분석 및 포트폴리오 생성유치원민간, 국공립 유치원 다수유치원 활동과 연계개인별 강점지능 포트폴리오 생성어린이집민간 어린이집 다수어린이집 활동과 연계개인별 강점지능 포트폴리오 생성
기업 개요 및 핵심역량 : □ 아이로그 가치관o“오늘의 나를 기억하고,내일의 나를 사랑하다.” (Log today, Love tomorrow!)
□ 아이로그 :AI 스마트 관찰
-기록
-분석 서비스o “좋아하고 잘하는 것”을 관찰
-기록
-분석하는 인공지능
-빅데이터 기반의 스마트 관찰기록 플랫폼
□ 핵심 기술o 인공지능
-빅데이터 기술 기반: AI얼굴인식, AI음성인식, AI감성인식, AI재능진단, AI맞춤추천o메타버스 서비스 융합:나만의 기록공간 및 공유공간(라이브러리,갤러리,아케이드,쇼핑몰)
□ 서비스 차별성 : 기존 서비스와의 차별화된 포지셔닝o 서비스 자동화/지능화/가상화를 위해, 빅데이터
-인공지능 솔루션 탑재o 메타버스 라이프로깅 기술 및 서비스 융합을 통해 서비스 고도화
□ 기술적 차별성 : 기반 기술 연구개발o 산학 연구개발, 초기창업, AI 바우처, 디딤돌 사업 등을 통하여 지속적인 기술개발 추진o 기업부설연구소, 벤처기업인증, PCT, 특허등록, 특허출원, 상표출원■ AI 음성인식 서버o 소아·유아 특화 AI 음성인식을 위해, AI 플랫폼을 활용하여 데이터 처리/ 모델 생성/ 모델 평가 ■ AI 감성인식 & AI 지능분석 서버o AI 감성분석 & AI 지능분석을 위해, AI 플랫폼을 활용하여 데이터 처리/ 모델 생성/ 모델 평가 ■ AI 솔루션 정확도o 상용화에 유용하게 활용할 수 있는 매우 정확한 성능 확보
활용 사례 : □ 맞춤 교육 서비스o 영유아 어린이 학습 이력 데이터 분석o 아이만의 학습 성향, 강점 지능 분석o 개인별 맞춤 교육 서비스 연계
□ 독서 코칭 서비스o 영유아 독서 이력 데이터 분석o 아이만의 독서 성향, 독서 패턴, 강점 지능 분석o 개인별 맞춤 독서코칭 서비스 연계
□ 미술 지도 서비스o 영유아 그림 그리기 활동 이력 데이터 분석o 아이만의 그리기 성향, 감상 표현, 감성 분석o 개인별 미술치료, 맞춤 그림지도 서비스 연계
□ 체험 놀이터o 영유아 활동 이력 데이터 분석o 아이만의 놀이/활동 성향, 강점 지능 분석o 개인별 맞춤 체험 연계

에네이 소개

에네이은 2014-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 디지털로9길 41 삼성아이티해링턴타워 507호
주요 서비스 : ㅇ 수집데이터 유형
-콜데이터항목상세내용(예시)항목상세내용(예시)핸드폰번호01022470512통화결과성공(0),실패(
2)착신번호01027282829성별남자,여자가상번호05071910024대화키워드캠타문의통화날짜20210201녹취파일WAV통화수신시간17:27:27실패콜유형1(전화걸었다 바로끊었을 때),2(부재중)통화종료시간17:28:12가맹점에네이통화시간48초전화발생지역서울, 경기도
– 로그데이터 : 고객 요구사항 인터뷰 필요ㅇ데이터 생성과정
-1단계(회원가입) : www.eney.co.kr 회원가입 후 패치콜 서비스 신청(수집하고자 하는 번호수량 기준 신청) 로그성데이터 www.eney.cloud 로그인 ELK컨테이너 생성
-2단계(API연동) : 고객사 플랫폼에 API연동
-3단계(데이터수집) : 콜데이터(정형), 로그데이터 자동수집ㅇ 4단계(전처리 및 모델링) : 데이터 전처리, 분류모델(머신러닝, 필요시 딥러닝 활용)ㅇ 5단계(시각화) : 콜데이터 수집 및 모델링을 기반으로한 서비스용 정형 대시보드 개발, React(프론트), PHP, Java Spring 프레임워크 활용
보유 솔루션 : ㅇ에네이클라우드 : 오픈스택기반의 ELK 데이터 수집을 위한 컨테이너ㅇ 데이터 수집 묘듈 : Java Spring Batch 자동화 시스템ㅇ 머신러닝 모델링 : 데이터 전처리 및 Ski
-learn 기반의 모델링 작업ㅇ 시각화작업 : 웹/앱을 위한 React, React Native 프레임워크 기반 정형대시보드 시각화 작업
품질 확보 전략 : ㅇ대외 컨설팅을 통한 데이터 및 서비스 품질 향상 도모
-지속적으로 AI기반의 R&D프로젝트 기반 서비스 개발 중
-2022년 산업맞춤형 AI인력 바우처 지원사업과 S
-OJT 훈련 선정되어 현재 AI관련 서비스관련 지속적으로 인력 양성
-산업맞춤형 AI인력 바우처 지원사업 참여 :AI활용기술개발, 현장 적용, R&D 프로젝트를 추진하고 있거나 추진계획을 보유하고 잇는 기업(서울창조혁신센터)
-S
-OJT : 숙련된 전문직원이 초보직원 직무교육프로그램,외부데이터 전문가 초빙 및 교육 진행(고용노동부)
유지보수 전략 : ㅇ수요기업 대상 서비스 제공 계획 및 제공 목표, 관리 계획
– 서비스 기반 SLA 적용 : 특정 서비스 또는 제품을 사용하는 모든 고객에게 보장되는 지원을 위한 특정 표준를 제공하고 약관을 비롯한 SLA를 서울전파관리소 추가등록 및 사이트에 고지 한다.
SLA는 고객 지원 팀에 대한 명확한 목표를 설정한다.
트러블슈팅을 얼마나 빨리 대응하고 해결해야하는지에 대한 정책을 체계화 한다.
-핵심성과지표(KPI)전체 해결 시간 :티켓이 열린 후 문제가 해결되는 데 걸리는 시간원터치 해결 :첫 번째 상호 작용 내에서 첫 번째 응답 상담원이 해결 한 티켓 수첫 번째 응답 시간 :첫 번째 티켓이 생성 된 후 처음 응답하는 데 걸린 시간대기 시간 :상담원이 고객을 지원하기 전에 고객이 전화또는 채팅 지원 대기열에서 기다리는 시간고객 만족도 (CSAT) :고객이 개별 지원 상호 작용에 얼마나 만족하는지 측정
-고객관리 및 고객응대 계획 : SLA기준으로 대표전화번호와 챗봇을 활용하여 트러블슈팅에 대한 티켓팅을 진행한다.ㅇ수요증가에 따른 가공 서비스 제공 방안
– 오픈스택기반의 어플라이언스를 활용한 인프라 네트워크 구축 하였다.
ICT장비를 역삼 데이터센터로 이전하고, 기반 인프라구성을 완료 하였고 안정적인 네트워크/상면 환경을 통해서 자체 On
-demand형 클라우드 인프라 운영이 가능하다.
현재 클라우드 컴퓨팅영역이 병렬 구성으로 되어 있어 서비스에 대한 무중단 없이 물리적인 하드웨어 증설이 가능함
카테고리 구분 : 시각화
실적 : ㅇ ’20년, 21년, 22년서울시 캠퍼스타운(서울시 창업지원 플랫폼)과 제휴 업무협약을 체결하여 서울시 캠퍼스타운 창업 지원 센터 입주기업 1500개 이상 스타트업에게 ICT 공식 컨설팅 회사 중ㅇ ’22년 엘지유플러스 사내밴처 ICT 컨설팅 회사ㅇ 에네이클라우드 : 314개 이상의 유료고객 이용중(스타트업, 엔터프라이즈, 학교)ㅇ 인프로(컨테이너, 대시보드 시각화), 충남대(빅데이터 클라우드).
해먼트(데이터시각화)
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요회사명주식회사에네이설립일2014년 11월 01일대표이사전재혁자본금 316백만원주소(본사) 서울시 금천구 디지털로9길 41, 삼성아이티해링턴타워 507호(기업부설연구소) 서울시 동작구 상도로 55길 6, 테크스테이션 405호임직원8명ㅇ주요사업영역
-에네이클라우드(www.eney.cloud): 데이터 수집 및 저장을 위한 컨테이너 컴퓨팅 제공
-디지털에이젼시(www.dx.eney.cloud) :외주개발용역 : Java Spring, Node.js, React, React Native, SQL
-인프라보안(www.infrasecurity.eney.co.kr) :인프라보안 컨설팅, 보안/관제/유지보수, 장비 임대
-패치콜_가상번호(www.eney.co.kr):o2o플랫폼 사업자를 위한 콜데이터 트레킹 플랫폼
활용 사례 : ㅇ 애드락애드테인먼트 : o2o플랫폼에서 수집되는 콜데이터를 자신의 플랫폼에서 고객들에게 제공하는 정형 대시보드 제작
– 해결과제 : 운전면허플러스는 운전면허 실기시험 예제를 무료로 제공하므로 필기시험을 준비하는 사용자를 모집하고 필기시험에 합격한 사람을 대상으로 지역별 운전면허 학원을 추천해 주었을때 플랫폼을 통해 유입되는 전화문의 트래픽을 지역 운전면허학원의 광고의 효율성 증대방안, 콜데이터 수집 및 저장하여 가공방법론 필요
– 해결방안 : 이전 사용자들의 지역운전면허학원 전화문의콜 정보와 인구통계학적 정보를 활용하여 분류모델과 결정트리구조를 활용하여 추천모델 앱에 적용ㅇ 인프로 : 스타트팜(축사)관리 시스템 제공사업자
– 해결과제 : 소 사육농가의 축사와 소를 관리하기 위한 다양한 스마트센서 로그수집 후 정형대시보드 개발 필요
– 해결방안 : 에네이클라우드 ELK클라우드 활용하여 데이터 수집자동화 배치모델 개발 및 대시보드 시각화

(주)세이프코리아 소개

(주)세이프코리아은 2010-11-19에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 디지털로9길 68 대륭포스트타워5차 1901-2호
주요 서비스 : 1) S&K의 데이터 분석 기술개발 추진방법 데이터 분석의 핵심은 비즈니스 영역을 충분히 이해하고 가치를 연결하는 능력입니다.요구분석
– 데이터 수집, 전처리
– 데이터분석
– 구현 및 시각화 요구 분석업무 분석 : 사업성, 경제성, 타당성 판단 기준, 맞춤형 관리 체계의 이해와 활용 방안 등현업 미팅 : 유관 부서와의 주기적인 온/오프라인 미팅, 운영 현황과 요구를 공유하고 정확히 이해사례 연구 : 사업성 평가 관련 연구 사례 검토, 맞춤형 관리 체계 모델 사례연구 등외부 데이터 : 추가적인 외부 데이터의 필요성 판단, 외부 데이터의 수집 경로 및 적재 및 활용성 검증 분석 흐름 및 구현
-활용 가능한 모든 데이터의 활용, 표준화 절차에 따른 데이터 설계 및 구축전처리 알고리즘
– 분석 대상 데이터
– 학습 알고리즘
– 성능평가 및 보완
– 시각화 구현
– 앙상블 학습 알고리즘의 구현과 예측 정확도의 검증.
사용자 중심의 시각화 구현
2) S&K의 데이터 분석 추진 전략 프로젝트 인력 구성 : 빅데이터/AI 전문 인력, 전문 PM 투입다수의 빅데이터 분석 과제 수행, AI 국책 과제 수행 인력다수의 공공, 기관의 빅데이터 분석 및 AI 솔루션 개발 경험 인력여러 산업군의 유사 프로젝트 수행 경험과 성공을 통한 검증된 인력데이터 분석과 사업 관리가 모두 가능한 업계 최고 수준의 PM20여년 이상의 데이터 분석 현장 경험빅데이터, AI 과기부 정보평가위원으로 인증된 인력 성공적인 프로젝트 진행 : 풍부한 분석 경험, 효율적인 인력 운영, 적극적인 지원 체계유사 기관 및 공공 분석 경험 및 개인화 추천 알고리즘, 수요 및 공급 예측, 트렌드 분석 등빅데이터, AI 플랫폼 구축 경험빅데이터, AI 분석 전문가 그룹으로 구성
– 분석 결과의 시각화 처리 및 플랫폼 구축 전문 인력사용자 중심의 화면 구성 인력인적 리스크의 효율적인 제어, 프로젝트 성공을 위한 전사 차원의 지원 체계 구축 3
보유 솔루션 : 데이터 통합관리 포털 솔루션, 통합형 AI 분석 솔루션 데이터 통합관리 포털 솔루션(DataSuite, Big2Meta) 보유데이터 거버넌스 : 데이터에 생명을 불어넣을 수 있는 품질 높은 데이터 제공을 위해 데이터 거버넌스 차원의 데이터 관리컨설팅서비스를 제공합니다.DataSuite v2.0 : 보안을 기반으로 데이터 품질과 생산성을 함께 높일 수 있는 유일한 솔루션입니다.데이터 통합관리 포털 솔루션 : 전사의 다양한 DBMS 데이터를 DB유형과 상관없이 쉽고 안전하게 사용할수 있도록 지원하는툴입니다.Big2Meta : 메타데이터 관리 솔루션으로 데이터표준, 데이터구조, 표준코드 3개의 솔루션으로 구성되어있습니다.
통합형 AI 분석 솔루션(PODO) 보유AI ALGORITHM : 세이프코리아의 AI솔루션은 제조, 유통, 금융 등 다양한 산업 영역에서 데이터 전문가들의 전문성 기반 인사이트 및 결과 도출이 가능합니다.
비즈니스 목표달성, 업무성과 달성에 최적화된 서비스를 제공합니다.통합형 AI 분석 솔루션(PODO) : 상품 매입에서 고객 및 경쟁사 분석까지 경제활동 전반에 걸친 통합형 AI 분석 솔루션
-클라우드, 빅 데이터 그리고 엣지 컴퓨팅 기술이 융합된 창의적 유통 AI 분석 솔루션
-탐색, 수집, 정제, 분석 그리고 의사 결정까지 스스로 진화하고 학습하는 자율학습 기반의 솔루션
-속도(SPEED), 유연성(FLEXIBILITY), 수요(DEMAND), 효율성(EFFICIENCY) 그리고 전이성(SOLVENCY)중심의 네트워크 엣지 알고리즘
품질 확보 전략 : 1) S&K의 데이터 분석은 특별합니다.
빅데이터 AI분석 대한 기대효과
-구축의 용이성, 사용자 편의성, 전략 경영, 데이터의 독립성, 데이터 자원의 충분한 활용, 진화하는 알고리즘 상호 유연성절차의 일관성 및 분석 절차 통일성으로 다양한 실무 환경에 유연하게 적용되며 타 시스템으로 이식과확장성도 보장실무 사용자와 분석가의 원활한 의사 소통을 유지데이터 분석 기준과 표준화를 통한 통일성 강조정해진 프로젝트 기간내 비용과 목표를 달성하는 최상의 분석 솔루션완성된 분석 결과에 대한 최상의 목표 품질 수준 보장 사업 수행의 일원화프로젝트 대상에 맞는 분석 대상을 설정하고 체계적인 분석 업무를 수행프로젝트 관리와 분석가의 유기적인 소통과 결합의 결과 산출최종 시각화 처리 및 플랫폼 구축의 방법 제시최상의 프로세스 관리 방법 명확한 분석 설계현업과 프로젝트 담당자의 요구사항을 정확히 인지하여 분석 설계하고 구현현업의 유구를 적용하는 유연한 설계 기법최종 시각화 처리 및 플랫폼 구축의 방법 제시최상의 기술을 적용하기 위한 표준 프로세스 절차를 반영하여 유지보수가 원할함 지속성과 확장성의 확보다양한 분석 절차를 일원화 처리하는 기술력분석 과정의 모델링 방법을 명시하고 해당 분석 기법의 공유분석 절차의 일관성과 이식성, 확장성현업의 데이터를 활용한 지속 가능한 솔루션 경험에 따른 사용의 용이성현업의 요구를 충분히 수용한 분석, 설계의 표준 모델링활용 방법의 편리성과 유지보수의 용이성충분한 테스트 수행과 보완편리한 활용과 매뉴얼 및 가이드
2) 빅데이터 AI분석 품질 확보를 위한 환경의 이해 품질 제고를 위한 전문 인력 투입사업 특성 이해 및 기술력 확보를 통한 빠른 업무 수행데이터의 빠른 이해에 따른 최적 분석 능력영향력 분석 및 발생 가능성 평가 품질 안정화 관리 영역 운영인력
– 파트너쉽
– 성능관리
– 전문도구
-품질관리
-보안관리
-대응체
유지보수 전략 : 1) 사후 관리 방법 빅데이터 분석 및 AI에 대한 다양한 프로젝트 수행과 솔루션 개발 경험을 바탕으로 성공적인 프로젝트 수행을 약속하며 완료 후 안정화를 위해 1개월 간 예방점검, 장애감지 및 신속한 장애처리, 문제해결을 위한 변경 및 기술지원 체계를 수립하여 안정적인 운영과 효율성을 제고합니다.
대응 체계 : 안정적 운영, 최적의 성능, 최상의 운영 환경24시간 ×1개월 안정화지원팀 운영시스템 효율화 및 장애 예방 활동 강화표준화된 운영 절차의 수립완벽한 보안 체계의 구축을 통한 안정성 확보대응 계획에 맞춰 적절한 시정조치 지속적인 사업수행종합적인 운영 지원 체계 지속적인 구성관리 및 기술지원
– 사업수행 경험 및 노하우
– PM, HW담당, SW 담당구분 지원
– 제안사 보유 각종 진단 및 관리도구
– 장애의 최소화 인한 서비스 품질 향상
– 추가계약 진행 시 불필요한 업무 및 중복 업무 최소화
– 고객사 요구에 충실한 분석 솔루션의 최적화
– 플랫폼 구축 시 최적의 퍼포먼스 및 지속성 확보
2) 보안 준수 과업 수행 시 만들어지는 정보 및 자료 등의 중요 정보자산과 기밀사항을 보호하기 위하여 보안상의 위험 요소들과 취약점을 사전에 파악하여 유.무형의 피해가 발생할 가능성을 평가 분석하고, 이에 대한 적절한 보안대책을 마련합니다.
프로젝트 수행 시 정보 및 자료 등의 중요 정보자산의 기밀 보장물리적 보안 전략
– 관리적 보안 전략
– 기술적 보안 전략 최적의 보안 대책 수립
– 보안 취약 요소 및 발생 가능성의 사전 분석
– 보안 대상 별 보안 대책 수립
– 정보통신기반보호법 및 국가정보통신보안기본지침 준수 정보보호전략
– 사업 수행에 활용 및 참조하는 정보들의 기밀 보장을 위해 각종 자료 및 정보, 산출물에 대하여 일관된 보안 체계 적용
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1) 프로젝트 수행 경험 및 관련 알고리즘의 보유 신재생 에너지, 탄소중립 미세먼지, 안전관리 등 다수의 유사 프로젝트 수행 경험내용알고리즘태양광 발전량 예측시스템 고도화군집 및 패턴신재생 운전정보 활용 발전량 예측분석예측 앙상블해외 선진 전력시장 맞춤형 ESS 사업성 검토군집 및 효율성연료에 따른 탈황설비 최적 운전 조건최적화미세먼지, 온실가스 감축을 위한 유연탄 구매 최적 포트폴리오분류트리탈황폐수 총 질소 농도 예측 시스템예측 및 최적화미분기 Bawl DP 상승 영향 인자 분석예측 앙상블연소동압예측 지수 알고리즘이산 분류발전운영 제어시스템 이상징후 탐지 알고리즘신경망
2) 주요 프로젝트 수행 내역 최근 주요 사업 내역 사업명사업기간발주처실적증명비고상품 추천 알고리즘 개발2022신세계라이브홈쇼핑 완료API 표준관리 및 가상계좌관리 플랫폼 구축2022ArctXO완료한국지능정보사회진흥원통신설비안전관리시스템2단계2021NIA 완료한국어촌어항공단2021년 어촌어항관리시스템 개선 사업2021한국어촌어항공단O완료통합 레이더 정보 플랫폼 유지관리 용역2020기상청 기상레이더센터 완료
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 빅데이터.
AI 전문 연구 개발 기관 세이프코리아(S&K)
– 수준 높은 IT 전문 기술과 우수한 학술 연구 결과를 접목하여 공공사업 분야의 IT 사업과 관련된 개발, 구축, 유지보수에 주력하여 지속적인 발전과 성과를 보이고 있으며, 기업부설 연구소를 설립하여 Big
-Data, Data Governance, AI분석, Cloud 등의 연구 개발 사업 분야에 진출하는 등 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 있습니다.
빅데이터 AI : 빅데이터 플랫폼 및 데이터 분석 환경 구축 관련 시스템, 빅데이터 활용 AI 기반 다양한 분석모형 개발, 강화학습 기반 분석 모델 AI 분석 솔루션 : 클라우드, 빅 데이터 엣지 컴퓨팅 기술이 융합된 창의적인 AI 분석 솔루션으로 고객 및경쟁사 분석까지 경제활동 전반에 걸친 통합형 AI 분석 솔루션 보유 데이터 거너넌스 : 데이터 표준화 및 데이터 아키텍트, 데이터 품질 진단 및 평가, 데이터 거버넌스 정책수립 등 보안을 기반으로 데이터 품질과 생산성을 함께 높일 수 있는 솔루션 보유 시스템 통합 사업 : 재난안전 시스템 구축, 기상분야 시스템 구축, WEB/Mobile 응용프로그램 개발
2) 제조, 유통, 금융 등 다양한 경제활동 산업 영역의 IT 플랫폼 및 Service 제공
– 제조, 유통, 금융 등 다양한 경제활동 산업 영역에서 안정적인 시스템을 구축하고 다양한 빅데이터를 수집 및 AI분석, 시각화를 구축하는 회사로서 인공지능 관련 시장을 목표로 경쟁력을 강화 하고 있습니다.
– 재난 및 안전에 대한 업무 노하우로 안전한 대한민국을 만들어 가는 전문기업으로, 보다 빠른 기술지원과 경쟁력 확보를 통해 고객의 만족을 최우선으로 하는 기업입니다.
– 2010년 설립하여 2012년 세이프코리아로 회사명 변경되었으며 최근 사업으로는 다양한 API를 표준화 하여 복잡한 연계 구조의 단순화 및 API 프로바이더의 증가에 따라 추가 표준 매핑에 따라 API 제공의 일원화하는 API 표
활용 사례 : 1) Sensor 기반 데이터 수집 및 처리 단말 센서 데이터의 수집 및 처리 HW 및 SW 수요기업 : 센서를 이용한 데이터 처리 기업 및 기관 (스마트 팩토리, 자율주행 자동차 기업 등)
2) IasS 기반 클라우드 플랫폼 연합학습 기반의 엣지 클라우드 시스템 수요기업 : 분산된 기기를 활용하는 기업 및 기관, 개인 PC 활용도가 높은 중소 기업 등 3) AI 솔루션 컨설팅 AI 솔루션을 통해 분석 서비스 컨설팅 수요기업 : 제조, 유통, 물류 등 효율적인 관리가 필요한 현장

(주)라이온코리아 소개

(주)라이온코리아은 2013-08-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 디지털로9길 68 508호
주요 서비스 : §AI산업이발전함에 따라 인공 신경망 기계번역(NMT)의활용도와 중요성이 획기적으로 높아지고 있으며, 실생활에서도높은 활용을 보여줌§자동통번역시장은 향후 지속 발전될 것으로 전망, 구글/네이버등 국내외 ICT기업은고유의 인공지능기반 기계번역 기술을 개발해 활발히 서비스 중§시장조사업체윈터그린리서치는 자동통번역글로벌 시장규모가 2019년69억달러(8조원대)로성장할것이라고 전망§그랜드뷰리서치는 기계번역의 시장규모가 2022년에약 10억달러에이를 것으 로 전망§자사는국내외 다양한 기관 및 기업의 번역을 수행했으며, 원어민감수까지 완료한 다양한 번역DATA축적§이를토대로 고객에게 고품질의 정제된 데이터 제공 가능하며, 품질제고를 위한 인력 다수 보유 중
보유 솔루션 : §특정용어의 반복적인 사용시에도 용어의 일관된 사용§국제재무보고기준(IFRS)에서관행적으로 많이 사용되는 용어와 문장으로 번역§경제,회계,금융,재무등 전문용어, 고유명사,로마자표기법등 준수§공시자료 특성 상 숫자 및 용어 대한 오탈자확인이 필요§검색되지않는 용어의 경우 공신력있는 용어검색 사이트를 통해 신규 용어를 구축§번역 전문 지원 Tool(Trados,X
-bench)을 활용하여 DB구축(통일성,신속성 보장)§§
품질 확보 전략 : Ø부적합데이터 삭제수집한문장을 정제하기 전에 효율적인 정제를 위해 구축 대상에 적합하지 않은 문장 삭제
-삭제해야하는 문장은 대표적으로 도구를 이용하여 문장이 강제로 분절되었을 때 오류가 생긴 경우,공개/사용하기에적절하지 않은 개인정보가 있는 경우, 가공이어려운 미등록어가 한 문장 내에 많은경우등―전문오탈자검토 Tool X
-bench를활용하여 오탈자수정―이외 아래한글, 부산대학교인공지능연구실에서 개발한 맞춤법 검사기를 이용하여 문장을이해하는데 지장이 있는 오류를 수정
유지보수 전략 : 사후관리는 1년으로하며 수정 및 보완 등은 만족할 때까지 수정DATA에대한 문의 및 수정 요청 시 즉시 대응오류발견 시 재번역또는 재감수실시, 횟수제한 없이 수정 납품클레임제기 즉시 아래와 같은 유형으로 검토 후 즉시 수정
카테고리 구분 : 정보추출또는조합
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 해외 마케팅을 위한 번역 및 현지화 가능 전문인력을 통해 기업 맞춤 홍보 서비스 제공 1.
분야별/언어별 전담팀 구성하여 용어 분석 및 DB구축 하여 해외를 대상으로 한 전문적인 현지화 서비스 2.
수요고객 니즈 맞춤형 데이터 제공
– 업체별, 분야별, DB 별도 관리(법률, 경제, 의학, 사회, 과학, 기술, 역사, 관광 등 DB화)
– 체계적인 프로세스를 통한 데이터 및 감수자 관리(커뮤니케이션, 품질관리 등 총괄관리를 통해 수요고객 니즈 충족)
– 숙달된 프로젝트 매니저(동일 또는 유사사업 수행 경험 있는 전담 PM배치) 3.사후관리
-고객 요청 사항 100%반영 실시간 관리 및 철저한 A/S
활용 사례 : 1.
번역 업무 활용 기존 번역 업무에 번역메모리(TM)로 활용 데이터를 활용하여 NMT 학습 NMT를 초벌번역으로 사용하여 번역 업무 적용 2.
코퍼스 연구 활용 단일 언어 연구 활용(자연어 처리, 언어 지능 등) 이중 언어 연구 활용

(주)케이언트 소개

(주)케이언트은 2014-02-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 디지털로9길 68 1603호
주요 서비스 : ○가공 업무:계획에 따른 필요한 가공 업무(전처리,품질,코딩,시각화,분석)진행○가공 검수: 1차적으로 가공 업무를 수행한 프로젝트 인원이 검수후에2차적으로 가공 검수 전담 인력이 재차 검수 후에 최종적으로 수요기업에게 가공 검수를 보고하고 검수 확인서 작성○가공 업무 방법:데이터 전처리:가공되지 않은 데이터를 사용할 수 있도록 전처리 서비스를 제공하며 기본적으로StandardScaler방법으로 제공하며 필요시 다른 방법을 사용코딩 서비스:수요업체의 요청시 엑셀 데이터 등의DB화를 위한 코딩과 더불어 데이터 가공 프로세스를 자동화하기 위한 코딩서비스 제공시각화 서비스:가공한 데이터를 토대로 그래프,차트 등으로 변환하여 보기 쉽게 시각화 처리분석 서비스:데이터 가공을 통해 분석하여 수요기업에게 필요한 정보 또는 데이터들의 패턴을 빠르게 찾아낼 수 있는 분석 서비스 제공
보유 솔루션 : 프로그램 등록증: SEI
-MES, SEI
-ERP, SEI
-SMES, SEI
-OPC저작권 등록증 : SEI
-eMobile, SEI
-SCM, SEI
-PDA, 케이언트 MES
품질 확보 전략 : 품질관리 프로세스 정립:전사 품질 보증 담당자의 책임하에 전사적인 품질관리 프로세스 정립 후 개별 사업마다 해당 전사적 품질관리 프로세스를 기준으로 사업 품질 보증 담당자가 개별 사업의 품질관리 프로세스 설정
유지보수 전략 : 무상유지보수: 최종 검수 완료일로부터 12개월유상유지보수: 무상 유지관리 기간완료 후 협의하에 선택가능 1.전체모듈에 대해 일반적 유지보수 지원 2.구축모듈에 대해 고객사 자체유지보수 3.고객사가 선택하는 범위에 한해서 유지보수
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 주 소서울특별시 금천구 디지털로9길68 (가산동)대륭포스트타워5차1603호사업자번호119
-86
-84180홈페이지http://www.k
-giant.co.kr/S/W사업자신고번호B16
-122924신고일자2016년07월12일설립년월일2014년2월18일자 본 금50백만원기업현황(최근3년)지표201820192020매출액(원)969,746,9501,330,310,3201,437,471,000영업이익률(%)13%16%13%종업원수(명)9명13명14명기술인력 보유현황특급기술자(5)명,고급기술자(
1)명,중급기술자(
1)명,초급기술자(6)명기술 보유 현황프로그램등록증(제C
-2021
-013207) K_GIANT
-MES프로그램등록증(제C
-2020
-034037) SEIERP_T프로그램등록증(제C
-2019
-012486) SEI
-PDA프로그램등록증(제C
-2017
-020217) SEI
-eMobile프로그램등록증(제C
-2018
-019998) SEI
-SCM프로그램등록증(제C
-2016
-017209) SEI
-MES프로그램등록증(제C
-2016
-021160) SEI
-ERP2014년2월 주식회사 케이언트 설립2014년12월 서울특별시 금천구 디지털로9길46, 903호(가산동,이앤씨드림타워7차)로 주소 이전2015년11월 서울시 금천구 서부샛길606(대성디폴리스지식산업센터)제16층 비동1611호로 주소 이전2015년12월 기업부설연구소 설립2016년1월 벤처기업인증2017년9월 서울시 금천구 디지털로9길68대륭포스트타워5차1603호 본사 매입 및 이전2019년11월 경기스마트공장 공급기업 협의회 회장사 취임2021년 라디오 광고(스마트공장
-케이언트MES)진행
활용 사례 : ○데이터 분석 및 가공을 통한 불량환경 예측:제조기업의 기존 설비 및 공정정보를 분석 및 가공하여 불량환경에 대한 예측값을 측정해 제품 불량률을 감소○활용 예시:유사한 설비와 환경을 가지고 있는 다른 제조업의 데이터를 구매하여 기존의 품질관리에 영향을 미치는 다른 요인들을 추가로 하여 더욱 더 정확한 제품 불량에 대한 원인 규명

주식회사 지앤지인터내셔널 소개

주식회사 지앤지인터내셔널은 2021-10-29에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 범안로 1126 (대륭21차) 716호
주요 서비스 : 신체 동작 분석 : 3d 스튜디오에서 다채녈 카메라로 촬영하여 포즈 데이터 수집신체 동작 데이터에 동작명을 라벨링하여 학습 데이터 구축인공지능 모델 LSTM을 활용하여 데이터 유효성 판정가시화 툴 개발시계열 데이터 : 공개 데이터에서 메타 데이터 생성수집 데이터의 데이터 전처리로 메타 데이터 생성년도/용도/면적/위치로 라벨링하여 학습 데이터 생성시계열 예측 모델로 데이터 유효성 판정
보유 솔루션 : 3D와 2D 모션 분석 솔루션에너지 마이크로 데이터 기반 에너지 데이터 분석 솔루션챗봇 솔루션
품질 확보 전략 : 품질 확보를 위해 정확성, 적합성, 유효성을 기초로 데이터 품질 수준과 척도를 고객과 상의 합니다.또한 숙련된 라벨러와 함께 일하고, 데이터의 품질 확보를 위해 전문가 검수를 3차례 이상 실시하고 있다.
유지보수 전략 : 깃허브를 통한 소스 공개와 지속적인 개발 과제를 수행 하고 있다.특히 ai 교육 바우처를 통해 새로운 인공 지능 기술을 교육 프로그램으로 제공하고 있고, 온라인 강의로 직원 교육과 프로그램 개발을 지원함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석
실적 : 택견 관련 신체 동작 분석택견 연무 동작 분석에너지 제로 건물 데이터 분석중소형 공장의 에너지 데이터 분석소규모 상가 에너지 데이터 분석
기업 개요 및 핵심역량 : 지앤지 인터내셔널은 좋은 사람이 그린 사회를 만든다는 사명으로 2021년에 창업하였고, 디지털 뉴딜 사업인 인공지능 학습 데이터 사업에 참여하여 데이터 구축 관련 기술과 역량을 높혔다.특히 사람들의 동작을 분석하는 모션 캡쳐 기술을 활용하여 다수의 프로젝트를 수행 하였고, 택견 같은 한국 무예의 동작 분석에 특화된 역량을 갖추었다.또한 에너지 관련 정부 공공 데이터를 활용하여 기초 데이터를 메타데이터화 할 수 있는 데이터 가공 플랫폼을 구축하여 분석 서비스를 진행 하고 있다.우리는 에너지 시계열 데이터와 비젼 분야의 특화된 데이터 분석 그룹이고 장애인 기업으로써 사회적 약자와 함께 하는 기업이다.
활용 사례 : 노인/장애아이들의 동작 분석을 통한 테라피 서비스 활용이상 동작 분석 파악 서비스에너지 진단 챗봇에너지 효율 분석 시스템.

(주)크레아텍 소개

(주)크레아텍은 2016-03-09에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 범안로 1126 501호(가산동, 대륭21차)
주요 서비스 : ▶ Parametric CAD 방식▶ CAD 기반의 솔리드 모델링 가능▶ 강력한 자유곡면 추출 기능▶ Native CAD export▶ Mesh 모델과 역설계 모델과의 편차 분석▷초반 가공되는 실 제품의 스캔 치수검사를 통해 미세한 공차 범위 합격 여부 판단하며 가공 기초 단계에서 0점을 정확하게 맞춰 양질의 제품 생산▷ 가공된 제품의 3D 스캐닝 및 치수검사 데이터 구축
보유 솔루션 : ▶ 핸디형 3D 스캐너 5종 8개 및 3D 데이터 가공에 필요한 3D Software 보유
품질 확보 전략 : ▶ 데이터 공급 역량▷ 다수의 3D 스캐너 보유 (핸디형 3D 스캐너 5종 8개 및 3D 데이터 가공에 필요한 3D Software 보유)▷ 3D 설계 분야 및 스캐닝 경력 보유 (10년 이상의 다양한 3D 설계 분야 경력자 8명의 조직 / 연구 전담부서 및 매년 3D 스캐닝 관련 업체 인증획득)▶ 판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략▷ 기존 3D 데이터 구축 프로젝트 재검토 및 Study (해외 사례 조사 및 부서별 관련 학습 진행)
유지보수 전략 : ▶ 수요기업 요구 사항 협의▷수요기업에 맞춰 요구 사항 정리, 견적단계에서부터 사후관리에 대한 협의 완료▷ 가공데이터별 6개월 유지보수 예정
카테고리 구분 : 품질,시각화,분석
실적 : ▶ 크레아텍 3D 역설계 관련 실적No.사업명거래처명계약 년 월1포장재 재질/구조 평가한국에스지에스2020년 1월2전투기 연료탱크 품질검사한화에어로스페이스 2020년 1월 3반도체 부품 Repair 서비스밸류엔지니어링 2020년 1월4포장재 재질/구조 평가한국화학융합시험연구원 2020년 1월5중장비 부품 품질검사성보공업2020년 3월6포장재 재질/구조 평가한국기계전기전자시험연구원2020년 4월7선박 배관 품질검사한국선박기술2020년 4월8자동차 부품 역설계아진산업2020년 4월9인물, 의상, 소품 등 3D그래픽 작업넷마븡펀2020년 5월10포장재 재질/구조 평가오에이티씨2020년 6월11신발 금형 설비창신정밀2020년 6월12자동차 테스터 설비 제작, 시험평가 시스템제이테크2020년 7월13자동차 부품 품질검사동서가공2020년 8월14자동차 루프랙 치수검사연세대학교2020년 10월15냉장고 파트 품질검사삼성전자2020년 12월16 자동차 부품 치수검사 LG하우시스 2021년 3월17자율주행 지도 플랫폼 솔루션 구축 스트리스 2021년 5월18공예제품 3D브로셔 제작/제품 도면화 작업 고양시 공예사업협동조합 2021년 6월19 자동차 시트 개발 및 품질검사현대트랜시스 2021년 9월
기업 개요 및 핵심역량 : · 회사명 : (주)크레아텍· 설립연도 : 2016년· 사업분야 : 3D 스캐너, S/W 도소매· 핵심역량 : 3D스캐닝, 역설계 데이터가공, 품질검사 컨설팅
활용 사례 : ▶ 2022년 크레아텍 3D 역설계 관련No.사업명사업내용거래처명계약 기간1반도체 장비 부품 3D 스캔 및 역설계반도체 설계 장비 배관부품 3D 스캔 및 역설계 진행동명FA2022년 1월~3월2항공기 부품 3D 스캐닝 및 역설계항공기 프로펠러 3D 스캐닝 및 역설계 데이터 가공베셀에어로스페이스주식회사2022년 9월~10월3Bracket 등 산업기계 역설계산업 기계용 Bracket 등 산업기계 부품 10종 역설계문화엔지니어링2022년 10월

(주)뮤텍소프트 소개

(주)뮤텍소프트은 2010-02-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 서부샛길 606 #323
주요 서비스 : 신호 분석 관련된 여러 가지 경험들을 토대로 빅데이터 신호 분석 기술을 적용하여 효율적인 분석 및 예측을 서비스를 제공한다.
의료기기, 라이프로그 기기, 대분분의 센서신호는 전기,자기,초음파등을 기반으로 하기 때문에 다양한 신호 처리 경험을 가지고 데이터를 가공/정제하여 고객에 가치 있는 데이터 서비스를 제공한다.
보유 솔루션 : ●전처리기▶빅데이터 신호 데이터에 대해서 전처리 기능을 제공▶신호 데이터에 대한 노이즈 제거 기능을 제공▶에러 보정 및 보간 필터, 증폭 필터, 정제 필터 등을 적용 해서 원본 신호에 대해서 분석이 용이 하도록 신호 데이터에 대해서 보정이 가능한 기능을 제공▶원본 데이터에 대해 전처리 필터를 적용하는 기술에 대해서 특허 출원 진행 중●분석프로그램▶전처리가 된 신호 데이터에 대해서 분석가가 시각적으로 분석 할 수 있는 기능을 제공▶신호 데이터를 2D / 3D 그래프로 변환하여 볼 수 있는 기능을 제공▶각 분석된 데이터가 그래프로 표현되며, 그래프가 서로 연동이 되어 분석을 위해 선택한 값으로 유동적으로 그래프가 변경되어 짐▶신호 데이터에 대해 색상 정보로 표현하는 기술에 대해 특허 출원 진행 중
품질 확보 전략 : 현재는 데이터 시대로 양질의 데이터 확보가 기업 뿐 아니라 국가 경쟁력을 좌우하고 있으며, 데이터의 품질은 데이터의 전반적인 관리 수준을 높임으로써 달성되는 것으로 이를 위하여 고품질 데이터 서비스를 지원하기 위한 관리 기준을 두어 수집 데이터에 대한 품질을 확보하고자 한다.■책임조직데이터 관리 책임자, 품질관리 책임자 등 데이터 관리 및 품질 향상을 위한 책임과 권한을 가지며, 데이터 관리에 대한 의사결정 권한을 갖는다.
■담당조직데이터 관리를 직접적으로 수행하는 조직으로, 데이터를 보유하고 관리하며, 데이터 품질관리 담당자는 실제 데이터베이스 및 어플리케이션 등에 데이터 품질관리 업무를 수행한다.
■지원조직빅데이터 플랫폼 및 데이터 관리 등 품질 향상을 위해 필요한 내용을 협의, 조정하는 역할을 수행한다.
데이터 품질관리 목적은 단기뿐 아니라 중장기적인 품질관리를 통해 달성해야 하는 결과로써 지속적인 품질관리의 전략을 수립하였다.●고수준의 데이터 품질 확보를 위한 방안방대하고 다양한 데이터를 수집 및 가공, 활용해야 하므로 다양한 데이터의 품질관리를 위해서는 보편적인 기준을 바탕으로 품질관리를 수행해야하며, 이에 `범용적인 품질관리` 전략을 수립하였다.
또한 수집된 데이터를 데이터 소비자의 요구에 맞게 가공하여 활용하고 있어 수집단계, 가공단계, 활용단계 등 데이터 생애주기 전반에 걸쳐 데이터 품질을 확보해야 하며, 데이터는 수집 가공
– 활용으로 인한 데이터 변경, 오류 발생 등으로 데이터 품질이 하락된다.
따라서 데이터 품질관리는 단기적인 관리보다는 지속적인 수행이 필요하며, 이를 위해 `지속적인 품질관리` 전략을 수집하였다.
유지보수 전략 : ●수요기업 데이터 제공 계획 및 목표핵심 데이터 뿐 아니라 시점에 따라서 필요하지 않는 데이터가 많이 존재하게 되며, 시간이 흐름에 따라 이러한 데이터의 양이 폭발적으로 증가하게 된다.
따라서 RDB 환경과 같이 빅데이터 환경에서도 데이터 품질을 확보하기 위해 범용적인 품질관리 기준 수립 및 지속적인 품질관리를 수행해야 한다.●수요기업 요구사항 처리 프로세스수요기업의 요구사항에 대해서 처리하는 프로세스로 품질관리 담당자가 데이터 품질이슈 또는 요구사항에 대하여 관련 문서 검토, 요구사항 조사 등을 수행하여 해당 실무 담당자에게 내용을 전달한다.
실무 담당자는 전달받은 내용에 대해서 처리 반영 혹은 의견을 고객관리 담당자에게 전달하여 수요기업에게 요구사항에 대한 처리결과를 전달하는 절차로 진행한다.품질관리 담당자는 데이터 품질이슈를 조사하기 위한 계획을 수립하고, 품질 이슈를 확인할 수 있는 내 외부 관점의 요구사항, 중요데이터 목록, 장애 유형 자료, 데이터 변경작업 내역, 신규 사업 산출물 등으로 대상을 검토하며 단위 부서별 데이터 담당자에게 관련 이해관계자들의 데이터 품질 이슈 및 요구사항 조사를 요청한다.
실무 데이터 담당자는 해당 부서 업무와 관련된 데이터 품질과 관련된 이슈 및 요구사항에 대하여 조사를 수행하며 품질관리 담당자에게 요구사항 조사 결과를 전달한다.
품질관리 담당자는 수신한 요구사항 조사 결과 내용을 분석하여 원천데이터 품질이슈 정보항목 및 데이터 품질이슈 조사, 표준화정보, 마스터데이터, 데이터 모델 등 주요 마스터 데이터의 정보 항목을 조사하여 결과를 정리하고 고객관리 담당자에게 내용을 전달 한다.
고객관리 담당자는 해당 결과를 수요기업에게 전달한다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 구분개발 이력2020.
1월대규모 용수공급관로의 정밀 탐상장비 및 구조적 상태 감시 시스템 개발 4차년도 과제 수주2020.
1월헬로팩토리, iOS 헬로벨 어플리케이션 고도화 개발 용역 2020.
3월NAVER 재단(커넥트재단) 모바일 교육 서비스 개발 어학 기능 4차 개발 (iOS/안드로이드)2020.
4월EOFlow 인슐린 주입 의료장비 개발용 EOMApp S/W 플랫폼 개발2020.
5월보훈병원 바이오뱅크 서버 개발 / 유전체 정보 관리 시스템 구축2020.
6월ETRI 라이프 로깅 v1 개발 (웨어러블, PM모니터 신호 수집 및 분석)2020.
9월헬로팩토리 전체 매장 데이터 분석(사용자 주문 데이터)2020.
10월한림대 동탄병원 원격 협진 의뢰 시스템 구축2020.
12월ETRI 라이프 로깅 v2 개발, 헬로팩토리 매장 데이터 분석2021.
1월대규모 용수공급관로의 정밀 탐상장비 및 구조적 상태 감시 시스템 개발 5차년도 환경부 과제 수주2021.
1월EOFlow 인슐린 주입 의료장비 개발용 EOMApp S/W 플랫폼 개발2021.
1월HelloBell 매장 빅데이터 분석(매장 효율성, 메뉴별 트렌드 분석)2021.
2월ETRI 사용자 친화적 라이프로깅 데이터 수집 시스템 구축 2차2021.
2월수자원기술 진단로봇 초음파 분석 소프트웨어 2021.
3월ETRI 사용자 친화적 라이프로깅 데이터 수집 시스템 구축 2차2021.
3월NAVER 재단(커넥트재단) 모바일 교육 서비스 개발 어학 기능 5차 개발 (iOS/안드로이드)2021.
6월김미경TV MK북클 커뮤니티 사이트 및 MK라운지 보이스 채팅 플랫폼 개발2021.
7월수요응답형 교통 서비스 앱 개발(지도 네비게이션 연동)2021.
7월비대면 식품영양 관리 서비스 지원 프로그램 개발2021.
8월성균관대학교 AI기반 균열 평가 소프트웨어 개발2021.
8월국립수사과학원(2021년 수산연구정보시스템 고도화)2021.
9월국립식량과학원(벼 품종의 유전다형성 고속 탐색 및 필터링 플랫폼 개발)2021.
기업 개요 및 핵심역량 : 뮤텍소프트는 데이터 분석 기반의 전문 소프트웨어 개발 회사로 다양한 데이터 분석을 통해 고객의 새로운 가치를 제공하고 있습니다.
센서 기반 비파괴 분석(MFL/RFECT/EMAT/etc), 헬스케어 및 바이오 빅데이터를 분석하는 솔루션을 보유하고 있으며, 인공지능 관련 솔루션으로 발전시키고 있습니다.
활용 사례 : ● PM 시스템 개발
– 병원의 PM(Patient Monitor)에서 나오는 대용량 wave 데이터에 대해서 수집 및 분석
– 분석된 데이터를 기반으로 Wave 데이터를 그래프로 출력
-해외 필립스 솔루션과 동일한 성능과 기능 제공● 스마트 농장 데이터다양한 환경 조건의 관리가 어려운 농장 환경에서 각종 측정 센서를 이용한 데이터 분석, 생육 환경 모니터링을 위한 기온, 습도, 강수, 토양 상태, 풍향, 풍속, 일사량 등의 비교 분석을 통해 농작물 별 상황 예측 수확 시기, 재배면적 산정, 생육 이상 등 농작물 산지별 작황 정보의 딥러닝 학습 통해 수확량 예측 및 지역별 생산량, 품종 등 수급 안정의 방안 제시농작물 수확 증대 및 간편하고 체계적인 관리한다.● 가스관, 수도관 등의 비파괴 관결함 분석비파괴 관결함 분석용 2km 가스관 탐상 MFL/RFECT 센서 데이터 : 2 Giga분량비파괴 관결함 분석용 3km 내외면 수도관 MFL 센서 데이터 : 테스트 베드에서 4Giga 정도 분량● Life Log 시스템 개발, 데이터 수집 및 분석기존 노후화 된 환자 상태정보 시스템에서 다양한 환경, 행동, 생리반응 신호 및 데이터 수집, 환자의 상태 및 알람에 대한 통합 관리 및 모바일 디바이스 지원 인공지능 및 빅데이터 기반이 되는 환자 데이터 확보차세대 의료 데이터 연동 시스템 기반 확보를 목표로 하고 있다.

주식회사 퀀텀스타 소개

주식회사 퀀텀스타은 2020-02-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 금천구 서부샛길 606 B동 1907호
주요 서비스 : 1) 데이터 가공서비스 개요스마트공장을 운영하는 제조기반 중소기업은 생산공정 및 품질, 설비에 대한 제조 데이터의 가공과 분석, 활용이 필요하나 중소기업이 보유한 자원의 한계로 자체적으로 해결하지 못하고 있어 데이터바우처 지원사업을 통하여 제조업 기반의 중소기업의 요구사항을 해결하고 데이터 가공, 분석, 활용 역량을 확대시키고자 함.
(주)퀀텀스타는 데이터에 대한 코딩 시각화, 분석에 대한 개발 경험 노하우를 보유하고 있어 수요기업에서 필요로 하는 솔루션을 제공할 수 있음.
2) 데이터 가공 서비스 활용제조기반 중소기업의 생산공정 및 품질, 설비에 대한 제조 데이터의 가공과 분석, 활용을 통해 생산성을 향상시키고 품질을 개선하는 것을 목적으로 함.3) 데이터 가공 서비스 차별성스마트공장 도입을 추진하거나 도입한 제조 기반의 중소기업이 주요 수요기업으로 스마트공장 구축 단계별로 수집 가능한 데이터의 종류와 활용, 분석 등이 상이하여 수요기업 및 해당 제조 업종에서 가장 중요시하는 데이터에 대한 요구사항을 수집하고 분석하는 데이터 가공 서비스를 실시함.제조기반 중소기업의 MES 생산시스템 구축 경험과 개발 노하우를 통하여 수요기업의 제조 관련 데이터를 수집, 가공, 분석, 활용을 통한 생산공정, 품질 개선 등의 차별화된 서비스를 제공함.ICT 미적용기초 단계고도화 이상 단계수요기업 문제점
-기준정보 관리 부족
-공정관리 체계화 부족
-관리항목 수기작성
-품질 표준화 미흡
-공정현황 관리 부족
-생산계획 수립 부족
-설비데이터 분석 및 활용 부족
-고객요구 변화 대응 어려움
-핵심지표와 경영성과 연계 부족데이터 수요제조관련 데이터 기초 관리데이터 수집 및 분석 가공 및 표준화데이터 활용을 통한 고객 및시장 변화대응가공서비스 내용
-공정 및 품질관련 데이터 현황분석
-품목코드, 작업공정, 거래처코드, 단위, BOM 등 데이터 체계화
-품질관련 불량유형 및 원인 데이터 분석
-작업지시 등 구두, 수기관련 데이터 수집
-공정 및 품질
보유 솔루션 : 1) MES 생산시스템(QT
-MES)분류제품명주요기능운영체제Windows Server loT 2019 Standard(16 Core, 5Clt)중앙집중식 또는 분산방식으로 다양한 집합의 서버역할을 처리할 수 있는 다목적운영체제.DBMS
-SQL 2019 MS
-SQL Enterprise확장성, 속도, 성능면에서 뛰어나고 풍부한 데이터 분석 및 데이터 마이닝 기능을갖춘 데이터베이스.개발언어C#,ASP.NET,Android풍부한 기능과 안정성을 갖춘 개발 언어로 타 언어에 비해 빠른 속도를 제공함.응용 S/WQT
-MES구매 및 재고관리, 생산관리, 생산현황, 생산공정, 품질관리, 기준정보, 시스템관리 등o MES 생산시스템의 주요기능은 영업관리, 생산계획, 공정관리, 품질관리, 설비관리, 구매관리, 현장 POP 등으로 구성되어 있음.o 생산 및 공정관리는 생산계획 수립, 작업지시 등 품질관리체계를 확립하는 품질관리와 함께 제조상에 발생하는 제반 정보를 관리함.o 자재관리는 원부재료의 조달, 수입검사, 입출고 관리 및 재고관리를 수행하고, 설비관리는 제조에 투입되는 제반 설비 및 장비에 대한 수리 등의 제반 이력 정보를 관리함.o 품질관리는 불량원인, 불량유형 등록을 통하여 제조 활동에서 발생하는 품질정보를 관리함.
2) 당사 보유 S/W 및 H/W품명수량제조(개발)업체내용MS Windows Server 2019 STD1MicrosoftWindows ServerMS
-SQL 2019 STD1MicrosoftDBQT
-MES1Quantum StarMES systemJava1OracleLanguageMySQL Workbench1OracleDBMSFileZilla1FileZilla ProjectFTPSpring1SpringJAVA Application FrameworkGUI Framework1Dev ExpressFrame
품질 확보 전략 : 1) 품질 확보를 위한 조직구성 및 인력 운영가.
조직구성 및 인력 운영 데이터바우처 사업을 수행하기 위하여 데이터의 수집, 가공, 분석 및 수요기업과 협력을 위한 조직 구성 및 인력을 구성하고 있음.업무명세부내역비 고전담기관 협약한국데이터산업진흥원 협약수요기업 발굴수요기업 발굴판매기업 협업수요기업 사전 협의데이터 제공 계획예산 수립수요기업 요구사항 분석데이터 활용 목적데이터의 구조수요기업의 시스템 세부 내역데이터 제공 형태데이터 전송 방식데이터 제공 계약사전협의서표준견적서계약데이터 가공요구사항에 따른 데이터 가공데이터 품질 검증가공데이터의 품질 검증데이터 송부가공데이터의 수요기업 송부감리예비조사현장감리 및 시정조치계약 완료사업비 정산사후 관리데이터 유지보수고객관리 및 고객 응대나.
가공서비스 품질확보 조직 구성 및 역할（주)퀀텀스타는 데이터 및 S/W품질관리를 위하여 데이터 바우처 사업을 전담하는 팀을 개발부내에 구성함.부서분야구분내용개발부검증 총괄품질 검증품질 검증 총괄생산공정품질 검증생산공정부분 품질 검증품질관리품질 검증품질관리,수주출하 관리부분 품질검증창고/구매품질 검증창고/구매관리 부분 품질 검증
2) 물적자원 보유현황 및 활용（주)퀀텀스타는 데이터바우처 지원사업을 수행하기 위하여 사업수행에 필요한 소프트웨어, 장비 등의 물적 자원을 보유하고 적극적 활용 예정임.3) 가공서비스 품질관리 프로세스가공서비스 품질관리 계획 수립 및 활동 수행하고 대외 품질인증 획득을 방안을 마련함.구분내용담당1.
품질관리 계획 수립
-품질관리 목표 수립
-품질관리 평가 방법 수립
-품질관리 계획서 작성
-작업산출물 목록 및 평가 계획 수립개발 PM2.
품질관리 활동 수행
-품질관리 계획서 단계별 실행
-품질관리 계획서 절차 및 산출물 작성 교육
-작업산출물 중간검토, 최종검토 수행
-품질관리 담당자 작업 활동 지원 수행개발부 담당자3.
품질관리 산출물 평가
-품질관리 평가 방법에 따른 산출물 평가
-품질관리 프로세스 평가
-외부 검증이 필요할
유지보수 전략 : 가.
유지보수 방안유지보수 업무는 근본적으로 문제 발생 시 신속한 복구뿐만 아니라 효과적인 예방정비를 통한 문제 발생의 요소를 근원적으로 해결하는 것을 목표로 하며, 기술지원을 포함함.
데이터 기반 구축시스템 운영상의 장애, 데이터 수집 오류, 데이터 관련 기술 부분 등에 대하여 유지 보수를 수행하고 정기점검 및 수시점검을 통하여 문제를 사전예방함.* 1년을 무상 유지보수기간으로 하며, 무상 유비보수기간이 완료되면 무상부분은 별도의 계약에 의하여 유상으로 전환됨.구분세부사항비용구분비고정기점검데 이 터 기반의 구축시스템을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월 1 회 이상 수요기업에 인력을 파견하여 본 사업에 관련하여 정기예방점검을 실시하며 그 결과를 기록하여 월간 보고서를 제출함.무상수시점검 데 이 터 기 반 의 구 축 시 스 템 에 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수 요청 통보를 받은 후 4시간 이내에 정상 가동상태로 복구, 완료.
수요기업과 24시간 비상연락체계를 항상 유지.무상성능점검 및 분석데이터 기반의 구축시스템과 관련하여 세부 점검 대상 및 일정을 협의하여 성능개선을 위한 방안을 제시하여야 하며, 시스템 점검 현황 및 개선방안을 보고서로 제출함.무상사업수행 계획서 제출유지보수 수행체계 및 투입인력계획, 비상 연락망 등을 포함하는 사업수행계획서를 제출함.무상상태보고 및 업무매뉴얼 정기점검 및 수시점검의 유지보수 상황과 유지보수내역을 관리대장에 기록하고 업무담당자의 확인을 받음.
점검을 한 후 에 는 점 검 확 인 서 에 업무담당자의 서명을 받아 해당 월 유지보수료 청구 시 제출함.무상교육지원본 사업과 관련하여 데이터기반의 구축시스템의 운영, 관리, 유지보수 등의 교육을 무상으로실시함.무상기타지원데 이 터 기 반 의 구 축 시스템과 관련된 신기술 및 사용법이 변경 되
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 최근 3년의 주요 사업 실적번호분류회사명주요사업도입년도1스마트공장(주)이**스계측기,부품류20222스마트공장(주)동**엔티휴대폰 방열판, IC칩 등20223스마트공장성**학(주）플라스틱 사출20224스마트공장(주)부*롤백,지퍼백,위생백20225스마트공장글로***팩토리(주)침구류20226스마트공장(주)애**터정수기 필터 생산20217스마트공장(주)대**앤씨위생 생활용품 생산20218스마트공장(주)에***이엔지청소기 필터 등20219스마트공장씰**주식회사무윤활 씰 생산202110스마트공장(주)유**코친환경 빨대,필름 생산202111스마트공장(주)범***놀러지카트리지,센서 생산202112스마트공장(주)동**이티3M테이프 및 부자재202113스마트공장(주)써**스터차량용 냉동기 생산202014스마트공장주식회사 가**환경정화설비 생산202015스마트공장준**테크(주)PCB생산202016스마트공장주식회사 비**보일러 수관벽 제작202017스마트공장(주)세**수강안전벨트스프링 생산202018스마트공장100***스아이스팩 제조202019스마트공장 성* 실리콘,고무제품202020 스마트공장비***리아(주)산업용보일러 생산2020
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요(주)퀀텀스타는 제조업 기반 중소기업을 대상으로 스마트공장, 스마트공방, 인공지능 스마트공장 구축 및 컨설팅 전문기업으로 제조 공장을 효과적으로 운영하는데 필요로 하는 MES생산시스템, 하드웨어 장비 개발, 공급을 통하여 중소기업의 생산성 및 품질 향상에 기여하고 있음.회사명(주)퀀텀스타대표김광래사업분야
– 스마트공장, 스마트공방 구축
– 데이터바우처사업
– 인공지능 스마트공장 구축
– 스마트공장 하드웨어 개발 및 공급주소서울 금천구 서부샛길 606 대성디폴리스 B동 1907호연락처전화: 02
-6959
-2844, 팩스: 02
-6959
-2845홈페이지www.qtstar.co.kr
2) 핵심역량 및 사업분야（주)퀀텀스타는 MES 생산시스템 분야에서의 기술과 경험 축적을 기반으로 제조 중심의 중소기업에 스마트공장, 데이터바우처사업, 인공지능 스마트공장, 스마트공방을 구축하고 있음.생산공장의 실시간 Data 수집을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 개발 능력을 바탕으로 생산공정 및 품질, 설비 등의 관련 Da ta의 수집, 가공, 분석, 활용을 통하여 생산성 향상, 품질 개선, 원가절감, 납기 단축 등의 중소기업 경쟁력을 높이고 있음.핵심 역량 및 보유 기술
– 생산공정에 대한 실시간 관리 및 모니터링
– 설비(장비）에 대한 IOT 활용 데이터 수집
– 품질관리를 위한 품질 검사 및 모니터링
– 설비 및 장비에 대한 관리 및 모니터링
– 부품에서 완제품에 이르는 LOT 추적 관리
– 생산공정/품질/구매재고/영업관리 등을 위한 데이터 수집/가공 및 실시간 통계 분석
– MES 생산시스템 S/W 개발
– MES 생산시스템과 인공지능 연계 S/W 개발
– 제조공장 데이터 수집을 위한 H/W 개발
– 설비데이터 광학 인식을 위한 S/W 개발
– POP 시스템 S/W 개발
– 바코드시스템을 활용한 S/W개발
– 센서를 활용한 데이터 수집 S/W개발
– PDA을 활용한 스마트공장 S/W개발
– 모바
활용 사례 : 생산공정, 품질, 설비, 재고 등 데이터 가공, 분석 등을 통하여 다양한 그래프, 차트 등의 형태로 가시화하여 정확하고 빠른 의사결정 과정이 이루지도록 지원하여 중소기업의 생산성 향상 및 품질 개선에 기여하고 있음.ex) 생산계획 대비 실적현황, 생산추이 분석, 재고현황 분석, 유형별 불량률 분석, 불량수량 TOP10, 생산실적현황 등가.
제조업의 생산공정 데이터 기반 솔루션 제공
-제조업 기반의 MES 생산시스템 개발 및 하드웨어 대한 역량을 보유하고 있음.
-제조업에서 발생하는 생산공정 데이터를 활용할 경우 기업에서 필요로 하는 생산공정관리 및 설비 관련한 예측 및 평가를 보다 정확히 할 수 있을 것으로 기대함.나.
제조업의 품질 데이터 기반 솔루션 제공
-기업에서 필요로 하는 품질에 대한 유형과 원인 분석 및 예측에 대한 정확성, 품질 개선을 이룰 수 있을 것으로 기대함.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 금천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

주식회사 아이로그아이 소개