경기 용인시 기흥구2 데이터바우처 사업관리 가공기업
경기 용인시 기흥구에는 주식회사 스마트팜에이전()001168320210407111001686, (주)스피랩, (주)보바 외 7개의 가공기업이 있습니다.
주식회사 디앤에이경영 소개
- 주식회사 디앤에이경영은 2020-05-19에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120 유타워 17층02호 (영덕동, 흥덕유타워 1702-2호)
- 주요 서비스 : ◑가공서비스의 상품성○㈜디앤에이경영의 제조빅데이터 분석은 데이터 분석 방향 수립, 대상설비 확인, 수집데이터 확인 데이터 입력 데이터 전처리탐색적데이터 분석 예측모델수립 예측모델 활용방안 수립의 절차로 구성되어 있습니다.㈜디앤에이 경영의 *빅데이터 분석 구성1.
데이터 분석 방향 수립2.
대상 설비 확인3.
수집 데이터 확인4.
데이터 입력*데이터 가공 목적, 분석 요건 이해 *데이터 가공 방향 수립*대상 설비 확인 *설비 현황 파악*IoT 센서 데이터, 작업 일지, 설비 이력관리, 수집 기간등 확인* 수집된 데이터 매칭하여 입력5.
데이터 전처리6.
탐색적 데이터 분석7.
제품 불량 및 설비 고장 시점 예측 모델 수립8.
제품 불량 및 설비 고장 시점 예측 모델 활용 방안 수립*결측치 참색 및 제거*이상치 참색 및 제거*분포 분석을 통해 설비 정상/이상, 제품 양용/불량 구간 설정*다양한 Modeling Tool를 사용하여 최적의 예측 모델 선정*그래프 및 관리도를 활용 제품 불량 및 설비 고장 시점 사전 예측 홍보○소셜 데이터 분석을 통한 영업 마케팅 전략 수립 또는 제품 개발 방향 설정 소셜데이터 분석 결과를 중심으로 TPO 기준으로 마케팅 전략 수힙 또는 제품의 개발 방향 및Re
-position 전략 수립을 통한기업가치창출㈜디앤에이 경영 *소셜데이터 분석 결과를 중심으로 TPO 기준으로 마케팅 전략 수립1.홍보 방법2.
집중 홍보 시기3.
장소(공간)4.
구매요소5.
구매층6.
구매경로블로그, 랜딩페이지통하여분석결과 토대로분석결과토대로세일즈 포인트홍보대상목표고객분석결과 토대로홍보◑가공서비스의 상세정보㈜디앤에이 경영 *빅데이터 과제도출 선정 평가구분체크리스트빅데이터 과제 적합성목표 달성을위한 과제 수행에 데이터를 통한 접근이 가능한가과제 수행에 필요한 데이터가 명확히 정리 될 수 있는가필요 데이터가 한 시스템에 존재 하거나, 존재하지 않는다면 수집이 가능한가현재 보유하고 있는 데이터의 양과 정보가 충분한가과제 수행에 필요한 - 보유 솔루션 : ◑데이터 가공 솔루션/SW 소개 소개○㈜디앤에이경영은글로벌 최고의 데이터 분석 전문회사인 SAS JMP, 독일의 KNIME, 그리고 국내 최고의 비정형 데이터분석기관인골든플래닛과전략적 제휴를 맺고 고객 데이터의 형태에 적합한 솔루션을 사용하고 있습니다.◑SAS社의 JMP○SAS사의 JMP는 최근에 발전된 실용적인 통계분석 알고리즘을 채용하여, 기업현장에서 발생되는 대부분의 문제를 쉽게데이터로분석하고, 모델링하여 의사결정을 할 수 있는 전문적인 데이터 마이닝 프로그램입니다.㈜디앤에이경영 솔루션
– SAS JMP 의 차별화된 주요 특징 및 기능강력한탐색적데이터분석모든 분석 창, 그래프, 워크시트 상의 점, 선, 도형과 해당하는 데이터들이 모두 연동되게 설계하여, 그래프 중심의 탐색적 분석 측면에서 매우 강력한 분석기능을 제공통계분석도구들을, 통계이론 중심의 교과서적인 구성이 아닌, 사용자 입장에서 문제해결 절차에 맞게 배치하여, 각 분석도구에 대한 명확한 통계적인 이해가 없더라도, 기본적인 통계지식만으로도 분석 및 해석이 가능다양한모델링알고리즘지원연구원들과 엔지니어에게 필수적인 지식탐구 도구인 실험계획법(Design of Experiment)이 전통적인 방법 뿐만 아니라, 사용자 관점의 맞춤형 설계(Custom Design), 순차적 설계(Augment Design) 등 강력한 도구를 제공다양한 모델링 수식을 기반으로 최적화를 실시하기 위하여 필요한 Prediction Profiler, Contour Profiler, Surface Profiler, Custom Profiler 등 다양한 Visual 기반의 최적화 도구를 제공하여, 사용자의 의사결정을 지원대량데이터로 부터 문제해결의 실마리를 찾고, 의사결정의 근거를 얻을 수 있는 다양한 Data Mining 도구를 채용하여, 별도의 Mining 도구가 없이도 Big Data 분석이 가능Monte Carlo(몬테카를로) 시뮬레이션을 내장하여, 최적 조건에서 예상성과를 쉽게 파악쉬운데이터연계GUI 기반의 자동 Que - 품질 확보 전략 : ◐가공서비스의 품질확보 전략○가공서비스 품질 향상을 위해 특급개발자(수석 컨설턴트)가 포함된 품질관리 조직을 구성하여 운영하겠습니다.○품질관리조직의 주요 역할은 활동 중에는 데이터 품질 관리, 리스크 관리, 이슈 관리, 진척도 관리 등이 주가되고, 활동 완료후에는활동 결과물이 수요기업에서 지속적으로 활용되기 위한 업데이트, 사후 서비스(A/S) 활동 등이 될 것입니다.○가공서비스의 품질은 활동이 진행되는 과정에서 결정되는 것이므로 활동 진행시 수요기업과 주기적인 점검 회의 (월 1회)를진행하여,활동의 진척도를 확인 및 공유하고 활동 과정에서 발생되는 이슈를 상호 제기하고 해결방안을 논의함으로써 과정 진행중활동의 품질이형성되고 관리되도록 하겠습니다.○가공서비스 제공 과정에서 예상되는 잠재적인 위험요소를 조기에 식별하고 이에 적합한 대응 계획을 수립하는 활동을 하겠습니다.○식별된 위험은 위험관리 방법에 따라 보고와 모니터링을 통해 위험의 영향력을 최소화하여 성공적인 과제 수행이 가능하도록하겠습니다.○ MS Power BI 등과 같은 대시보드를 활용하여 단계별 활동의 진행 현황을 시각화하여 수요기업과 공유하여, 실시간으로 확인가능하도록 하겠습니다.
- 유지보수 전략 : ◐수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략○가공서비스에 대한 유지보수 계획은 다음과 같습니다.㈜디앤에이 경영 유지보수 계획구분관리항목내용기간가공서비스 활동 종료시목표 달성도정량 성과 지표 : 달성도 체크정성 성과 지표 : 수요기업 만족도가공서비스 활동 종료시교육훈련서비스 결과물 및 결과물 활용관련 교육결과물 이관서비스 결과물의 수요기업 이관가공서비스 활동 종료후유지보수업데이트, A/S종료후 6개월목표지표 점검정량지표 추이 모니터링종료후 6개월이슈 파악수요기업 이슈 파악(매월)종료후 6개월○가공서비스 제공시 수요기업과 사전에 정의 및 협의된 목표를 달성하여 서비스 결과물을 수요기업에 이관하고, 그 결과물을수요기업에서 지속적으로 활용하는지에 대해 활동 종료 후 6개월간모니터링 하겠습니다.○서비스 결과물 이관시에는 수요기업의 담당자에게 관련한 내용을 숙지하고 활용하는데 불편이 없을 수준으로 교육훈련을실시하겠습니다.○제공한 서비스 결과물에 대한 보완, 유지보수 등이 필요할 경우 적극 지원토록 하겠습니다.○수요기업에서 특별한 요청이 없더라도 월1회 수요기업과 접촉을 통해 이슈를 파악하고, 이슈가있을 경우 해결을 지원하도록하겠습니다.
- 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : ◐유사사업 참여 실적 및 성과○아래는 ㈜디앤에이경영에서 수행한 빅데이터 관련 실적 입니다.수행 연도고객사내 용2021창원대학교 산학협력단【스마트제조 R&D 과제 수집 DATA 분석 컨설팅】 대원공업2020제주대학교,전남대학교,대전대학교,동아대학교【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】, 빅데이터 경진대회2020전주대학교,경남대학교,호서대학교【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】, 빅데이터 경진대회2020한양대학교CDS 전문가 양성과정2020대전대학교 산학협력단CDS전문가 양성과정(빅데이터)2020단국대학교 산학협력단『단국대학교 빅데이터 경진대회』2020동아대학교 산학협력단『동아대학교 빅데이터 경진대회』2020호서대학교 산학협력단『호서대학교 빅데이터 경진대회』2020연세대학교 연세산학협력단『CDS 경진대회』2020한양대학교 『CDS 경진대회』2020대전대학교 산학협력단『CDS 경진대회』2020동아대학교 산학협력단『CDS 경진대회』2020호서대학교 산학협력단『CDS 경진대회』2020전주대학교 산학협력단『CDS 경진대회』2020조선대학교 산학협력단『CDS 경진대회』2020창원대학교 산학협력단【스마트제조 R&D 과제 수집 DATA 분석 컨설팅】◐ 00공업 설비고장 예축 모델 개발 및 모니터링 시스템 구축○상호명 : 00공업,주관사 : 00대학교 산학협력단대원공업 생산 제품주 생산품현재 상황요구사항자동차 부품가공 밸브 등자동차 부품 다품종 소량 생산 체계로 고장 예측 중요작년 8월 기준으로 1년 동안 41건의 장비 수리 발생다품종 소량 생산 체계로 설비 고장 예측 필요[업무 비효율, 손실 발생]○ 00공업은 밸브관련 자동차 부품업체로 다품종 소량 생산을 하는업체로서 장비고장 예측을통한 Down Time 감소가중요함.
1년 동안 00건 발생으로 설비 Down Time 예측을 통한 업무비효율 및 손실 발생을 줄이고자 함.
◐주요 내용①설비고장 예축 모델 개발
-CNC 머신에 대한 데이터 분석( 모델링 Tool을 사용) 설비별/제품별 최적의 모델링 T - 기업 개요 및 핵심역량 : ▣기업 개요 및 핵심 역량 ◐기업 개요○㈜디엔에이경영은 Data and Awakening약자로 기업의 성과를 위해 객관적 데이터와 주관적 자각을 통하여 양손경영혁신으로기업의DNA 변화를 통한 본질적 변화와 성정을 만들기 위해 설립된 회사입니다.디앤에이 경영의 기업 성과 극대화의 법칙과제 활동 기업의 특성에 맞는 Skill tool & Methodology 문제해결 데이터분석 빅데이터Tool 및 방법론 교육(Hard skill)Mind set 교육(soft skill) Coaching 열정 불러일으키키마인드 교육, 감사 운동 긍정/소통 조직문화행동실행력컨설팅이 효과적인 영역성과 극대화코칭이 효과적인 영역○㈜디엔에이경영은 00대학교 산학협력단에서 진행하는 스마트 R&D 사업에 참여 하여 창원 공단에 있는 자동차 부품업체를대상으로빅데이터 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.○ 2020년부터 전국의 10개 대학교를 대상으로 CDS(Citizen Data Scientist) 빅데이터 전문가를 양성 교육 및 빅데이터 경진대회를운영한경험이 있습니다.○㈜디앤에이경영은 현재 강소기업 협회 및 데이터 산업협회의 회원사로 활동 중입니다.○주요 빅데이터 분석 및 인력육성 프로젝트 수행 고객으로는 (주)00제지, 00홈데코 등의 기업에서 빅데이터 전문가 양성및빅데이터분석 프로젝트 컨설팅을 수행 중에 있습니다.◐사업 영역과 핵심역량디앤에이경영의 사업 영역“Soft side”팀 사회적 인간역학대화법/의식전환/질문법/경청 등CC:PIThrough coaching and consulting to the performance creation and innovation“hard side”기술적 프로세스아이디어 도출법,로직트리,데이터분석팀 코칭컨설팅soft skill 감성영역 Touch로 스스로 행동유발Hard skill문제점 분석이나 개선안 도출시 유리○㈜디앤에이경영은 컨설팅 영업의 경영진단, 경영전략 수립, 생산 혁신, 연구개발, 영업/마케팅 및 빅데이터영역 등에
- 활용 사례 : ㄴ◐ 가공서비스활용 전략1.
1.데이터 가공서비스 제공 조직 운영 극대화○㈜디앤에이경영은빅데이터 수집, 저장, 분석 등 정형·비정형데이터 분야의 풍부한 사업수행 경험을 보유하고 있으며,이를 기반으로 데이터에대한완벽한 이해와 철저한 사업 준비로 탁월한 서비스를 제공하겠습니다.○데이터 분석 분야는 풍부한 빅데이터 분석 실적 및 컨설팅 경험을 보유한 통계 전공자로 구성되어 있으며, 데이터베이스분야기술개발을 위한 전문이력은 다수의 사업 수행 경험을 바탕으로 개선된 이행방안을 도출, 적용하여 시행착오 방지 및성공적인시스템을구축할 수 있습니다.○분석 결과는 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있도록 최적화된 보고서를 제공함으로서고객의 성과 극대화를 통한원가 절감,생산성, 향상, 매출 향상 등에 기여를 하고 있습니다.2.가공서비스 제공 증가에 대한 대응 및 전문인력 활성화○㈜디앤에이경영은 다양한 유사사업 및 과제를 수행하면서 생긴 노하우를 적용하여 시행착오를 최소한으로 하고, 향후단계별서비스제공 증가 및 확장을 고려하여 사업을 수행할 수 있습니다.○내부의 데이터 분석 전문 인력 pool 활용, 신규인력 보강 등 을 활용하여 최대한 활용하여 가공서비스 제공 증가 시 효과적인대응가능합니다.○대용량의 데이터수집의 안정성을 위해 서버를 분산 및 다중화하여 다양한 변수 및 데이터 증가에도 유연한 대처가 가능합니다.
또한 CDS 교육을 통하여 양성한 우수 대힉생을 인턴 또는 정직원으로 고용하여 대응이 가능 합니다.3.
가공서비스의 활용 예시㈜디앤에이 경영 *가공서비스 활용1.
데이터 분석 방향 수립2.
대상 설비 확인3.
수집 데이터 확인4.
데이터 입력*데이터 가공 목적, 분석 요건 이해 *데이터 가공 방향 수립*대상 설비 확인 *설비 현황 파악*IoT 센서 데이터, 작업 일지, 설비 이력관리, 수집 기간등 확인* 수집된 데이터 매칭하여 입력5.
데이터 전처리6.
탐색적 데이터 분석7.
제품 불량 및 설비 고장 시점 예측 모델 수립8.
제품 불량 및
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.