기흥 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

주식회사 스마트팜에이전()001168320210407111001686은 2021-02-17에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 동백5로 22 215호
주요 서비스 : ㅇ 가공서비스 전체 프로세스 · 가공 계획수립 가공업무 진행 및 검수 결과제공 및 유지보수[1단계] [2단계] [3단계]가공 계획 수립→가공업무 진행 및 검수→결과제공 및 유지보수수요기업과 과제 협의전체 가공 절차 수립 수집, 정제, 가공, 분석 진행가공 결과에 대한 품질 검수 수요기업에 가공 결과제공일정 기간 유지보수 서비스 ㅇ 가공 계획 수립 · (수요기업과 과제 협의) 수요기업의 활용 목적에 맞는 맞춤형 가공 제공(과제협의서 준수) · (전체 가공 절차 수립) 스마트팜빅데이터에 대한 필요데이터 정의 후 세부 절차 수립
– 과제 및 데이터 정의 정제 및 전처리 분석 및 가공 결과검토 및 검증ㅇ 가공업무 및 방법 · 전처리, 품질검증, 코딩, 시각화, 분석, 가명처리 등 가공업무 가능ㅇ 가공 검수(가공 결과에 대한 검증의 의미) · 스마트팜 측정데이터 수집 및 가공 후 활용 목적에 맞는지 검수 진행
– 스마트팜 측정데이터의 특성에 맞게 가공을 통해 가치있는 정보 생성여부 확인 · 분류기준 및 가이드라인을 활용하여 결과 적절성 검수 진행
– 2차 자료수집 및 활용을 통해 가공 생성 정보의 적절성 판단
보유 솔루션 : ㅇ 물적 자원 · (보유 DB) 내부 DB 서버 사양DB구분클라우드 서버내부 서버내부 DB 서버 사양CPUAMD EPYC 7551Intel Xeon Quad CoreRAM16GB16GBHDD1TB2TBOSOracle Linux 8Ubuntu 18.04DatabaseMariaDB 10.6.7MariaDB 10.6.7 ·(활용SW)DB관리,통합 개발 환경,로그 관리SW활용SW데이터베이스 관리 SW통합 개발 환경 SW로그 관리 SW내부 활용 SWSQL 최적화코드 자동 리팩토링NoSQL DB 연동백업 자동화ERD 자동 생성코드 자동 리팩토링Git 자동 연동프로그램 디버깅Cloud 기반 개발 가능로그 스트림 분석로그 데이터 시각화로그 분리 적재 가능Cloud 기반 사용 가능검색 시스템 제공 DATAGRIP PYCHARM FLUENTD· (보유 장비)종류사진(예)용도서버 원시데이터 저장NAS 원시데이터 저장 및 가공클라우드 서버 원천데이터 저장 및 가공외장하드 데이터베이스 백업USB 내부 파일 공유PC 및 노트북 데이터 수집 및 가공용 · (분석 SW) Python과R활용 데이터 가공,분석,시각화SWPythonR내부 분석 SW오픈소스 기반 개발 툴약 10만 개의 라이브러리 활용웹사이트 개발, DB 접근 등 활용Numpy, pandas 활용 데이터분석머신러
품질 확보 전략 : ㅇ 품질관리 전체 프로세스 · (1단계) 내부 품질계획서 작성을 통해 내부 가이드라인 수립 및 준수 · (2단계) 외부 품질관리가이드 준수(인공지능 학습용데이터 품질관리 및 데이터셋 구축서) · (3단계) 스마트팜빅데이터의 특성에 맞추어 스마트팜 작물전문가 검토 진행으로 품질확보[1단계] [2단계] [3단계]내부 품질계획서 작성→인공지능 학습용데이터 품질관리가이드 준수→전문가 검토원천데이터 품질검증 방안 수립 인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서 참조 스마트팜 작물전문가의 검토ㅇ 내부 품질계획서 작성 · 원천데이터 품질검증 방안 수립(예시)항목설명기준세부사항필수 생육 데이터수집일 기준 초장, 줄기직경, 엽폭, 엽장 등 생육 분석 필수 데이터의 수집량 95% 이상가용 생육데이터로 판단95% 미만데이터 폐기필수 환경 데이터수집일 기준 내부온도, 지온, CO2 등 작물 생육에 영향을 미치는 필수 환경 데이터의 수집량90% 이상가용 환경데이터로 판단90% 미만데이터 폐기필수 제어 데이터수집일 기준 관수, 급액EC, 냉난방기 등 필수 제어 데이터의 수집량 80% 이상가용 제어데이터로 판단80% 미만데이터 폐기작기 별 생육 데이터 개수농가의 작기별 생육 데이터의 개수150건 이상가용 제어데이터로 판단작기 별 환경 데이터 개수농가의 작기별 환경 데이터의 개수2,500건 이상가용 환경데이터로 판단작기 별 제어 데이터 개수농가의 작기별 제어 데이터의 개수10,000건 이상가용 제어데이터로 판단 ㅇ 인공지능 학습용데이터 품질관리가이드 준수 · 데이터 품질에 대한 세부 목표 정의(품질관리가이드 기준)
– 수집 데이터 분포 편향성에 대한 측정지표(클러스터링), 정량 목표(분포 확인)
– 어노테이션 포맷 정확도에 대한 측정지표(정합률), 정량 목표(99% 이상) · 인공지능 학습용 데이터셋 구축안내서 참조 ㅇ
유지보수 전략 : ㅇ 서비스 제공 계획 및 목표 · ㈜스마트팜에이전트는 과제협의서에 맞추어 수요기업에 가공서비스를 성실하게 제공 · 또한 가공서비스 일정을 철저하게 준수하여 사업을 진행
– 수요기업의 활용 목적에 부합하는 가공 결과물 제공을 위해 노력 ※ ㈜스마트팜에이전트는 수요기업과 지속적으로 커뮤이케이션 진행 예정서비스제공 계획목표수요기업과 과제 협의2023.06.01 ~ 2023.06.15수요기업 활용 목적 및 취지 파악가공기획 및 설계 2023.06.16 ~ 2023.06.30수집부터 가공까지 전과정 설계 원시데이터 수집 및 정제2023.07.01 ~ 2023.07.31원시데이터 품질확보 및 필요데이터 정의 데이터 탐색 및 분석2023.08.01 ~ 2023.08.31데이터 탐색을 통해 분포, 추세 파악가공 및 시각화2023.09.01 ~ 2023.09.30과제협의서에 맞추어 가공 진행가공검수 및 품질검사2023.10.01 ~ 2023.10.31가공 결과 검증 및 품질확보가공 결과 제공2023.10.01 ~ 2023.10.31수요기업에 가공 결과물 제공유지보수 진행2023.11.01 ~ 2023.12.31수요기업의 추가 요청사항에 대응 ㅇ 가공서비스 제공 방안 · 총 3회에 걸쳐 가공서비스 결과물을 수요기업에 제공 예정
– (1차) 원천데이터 확인 (2차) 1차 가공 결과 확인 (3차) 최종 가공 결과물 확인 ※ 원시데이터에 대한 정제과정을 거친 후 데이터를 원천데이터로 정의 · 총 3회에 걸쳐 제공되는 가공 결과물은 제공 목적에 맞추어 목표 기간 안에 제공 예정 ※ ㈜스마트팜에이전트는 수요기업과 지속적으로 커뮤이케이션 진행 예정구 분 1차 제공 2차 제공 3차 제공기 간 07.01 ~ 07.31 09.01 ~ 09.30 10.01 ~ 10.31제공 내용 원시데이터 수집 후 정제과정을 거친 원천데이터 제공 과제협의서에 기준한 가공 결과물 제공 가공검수 및 품질검사를 거친 후 가공 결과물 제공목 표
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 : ㅇ 최근 3년의 스마트팜 관련 사업 실적 · (2021년) 2월 회사 설립 후 초기 스마트팜 관련 파일럿분석을 통해 가능성 검토
– 스마트벌통 수집데이터 분석, 오이 스마트팜 수집데이터 분석 등 · (2022년) 중기부와 과기부 사업을 통해 스마트팜 관련 과제 진행
– 중기부(스마트팜 관련 알고리즘 개발), 과기부(스마트팜 관련 모델개발 및 농가실증)구분사업명사업내용 및 역할사업기간사업금액(천원)발주처사업2022 데이터플래그십오이, 딸기 스마트팜농가 대상 수집데이터 기반 모델적용 및 실증2022.06.20~2022.12.15136,250과기부연구창업성장기술개발사업(전략형)온실환경 진단 및 최적 환경설정값 처방알고리즘 개발2022.04.01~2024.03.3196,000중기부용역스마트팜 데이터 활용 환경과 근권부 조건이 오이생육에 미치는 영향오이 스마트팜 수집데이터를 활용하여 환경(근권)과 생육 관계 분석2021.04~2021.05990㈜서경솔루션용역스마트벌통 데이터 활용 봉군 최적 환경설정분석스마트벌통 수집데이터를 활용 연구목적 데이터 분석2021.02~2021.03440(주)허니엣비 ㅇ 사업 성과 · (2022년) 과기부 사업을 통해 스마트팜빅데이터 관련 모델개발 및 현장적용 가능성 타진 · (2023년) 중기부 사업을 통해 스마트팜빅데이터 관련 알고리즘 고도화 및 모듈화 · (~2027년) 데이터 기반 스마트팜농가 현장중심 애로해결을 중점으로 하는 선도회사
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요 · (주요사업분야) 스마트팜빅데이터 분석 및 컨설팅, 농업 4차산업혁명 기술 융합 R&D, 데이터분석 기획전문가 양성기관명사업분야사업내용㈜스마트팜에이전트스마트팜빅데이터 분석 및 컨설팅농가조사와 표본설계 및 통계분석데이터기반 영농현장 문제·해결분석 및 컨설팅스마트데이터 활용 온실환경 진단 및 최적 환경설정값 처방모델 연구스마트팜빅데이터(온실, 축산, 양봉 등) 분석기획 및 서비스AI학습데이터 구축 및 모듈화를 통한 시스템 구축농업4차산업혁명기술 융합 R&D스마트경영관리 모델 개발농업분야 4차산업혁명 기술 적용 전략계획 수립4차산업혁명 기술 응용모델 개발연구데이터분석 기획전문가 양성데이터 조사·수집 방법론 교육농업빅데이터 분석기획 전문가 양성데이터 가공분석에 의한 가치정보 생성 및 현장적용 방법 등· (주요 서비스제품 및 주력시장) 스마트팜빅데이터를 활용 비즈니스 모델을 통한 가치창출
– 스마트팜농가의 생산성 향상, 스마트팜SW기업의 경쟁력 확보
– 정부의 스마트팜플랫폼 활용성 제고, 스마트팜컨설팅시장의 데이터활용 기반 가치창출 ㅇ 기업 핵심 역량 · (대표자의 역량) 약 30년간 농업분야 ICT융합 기획과 농업 통계 및 빅데이터 분석업무 총괄
– 농업 정보화 기획과 개발 및 통계분석 분야 전문가 역할
– 농업데이터 가공분석을 통한 가치있는 정보생성 전문가
– 스마트팜 데이터기반 현장애로 해결방법론 개발 및 확산
– 농업분야 정형과 비정형 데이터 결합에 의한 가치창출 모형개발
– 데이터분석 전문자격증 취득 : 데이터분석 준전문가, 경영빅데이터 분석사 등경 력 기 간근 무 처직 위업 무 내 용1991~2017농촌진흥청 지식정보화과장(연구관)농업과학기술정보화 및 통계분석 총괄농업빅데이터 가치창출 방안 수립스마트팜 측정빅데이터 활용모델 개발2017~2019국립농업과학원 기술
활용 사례 : ㅇ 활용 예시 및 성과 · 통계분석 기법을 적용한 가치정보 도출
– 활용데이터 및 요인에 적합한 통계분석 기법을 적용한 가치정보 도출 · 스마트팜데이터를 활용, 적합한 가공/분석을 통해 스마트팜농가가 활용 가능한 정보 도출활용데이터 및 요인통계분석 기법가치정보 도출온도, 습도 등 환경데이터기술통계, 평균 및 최대, 최소, 범위 등작물별 생육환경적온 및 임계치 등 적절성 탐색온도, 습도 등 환경데이터, 열매수, 크기 등 생육데이터상관분석생육과 환경간에 관계가 높은 환경요인을 찾아서 농가의 대응 환경관리 우선순위 도출온도, 습도, 일사량 등 환경데이터박스플롯온실환경 시각화 편차 및 이상치 탐지환경 및 생육데이터히스토그램, 추세선 등 시각화환경 및 생육데이터에 대한 시각화 정보 제공환경 및 생육데이터회귀분석환경요인이 생육에 미치는 영향을 추정하고 생육에 영향도가 가장 높은 환경요인 우선순위 도출, 생육 최적 환경설정값 도출

(주)스피랩 소개

(주)스피랩은 2017-06-26에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 동백죽전대로 444 (쥬네브) 메디컬동 7층 용인시산업진흥원 창업지원센터 11호
주요 서비스 : 통합 모니터링 시스템 : 실시간으로 이상감지 결과와 실시간 데이터를 모니터링 할 수 있음회전 설비 이상감지 : 실시간으로 들어오는 진동 데이터에 대하여 이상감지 진행네트워크 트래픽 공격 진단 : 실시간으로 들어오는 네트워크 트래픽 데이터에 대하여 공격탐지 진행실시간 센서 데이터 조회 : API를 등록하여 실시간 데이터 조회 이상 알림 조회 : 이상감지가 되었을 때 등록한 연락처에 이상알림 전송이중이상감지 : On
-device에서 먼저 이상탐지가 진행되고 Cloud 환경에서 다시 이상탐지가 진행
보유 솔루션 : Raypann 시리즈 이상감지/예측 모니터링 시스템
품질 확보 전략 : 데이터 수집/전처리 : 멀티모달 데이터 수집, 데이터 처리 모듈 개발데이터 도메인 반영 : 데이터 표준 모델링, 도메인 분석 기반 특성 인자 요소 정의분석 모델링 : 분석 모델링 가이드라인, 모델 개발 , 영향도 기반 복합 분석산출모델 유효성 검증 및 튜닝 : 분석 모델 최적화 및 성과지표 측정 평가
유지보수 전략 : ㅇ 사업 완료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수ㅇ 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정ㅇ 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상 설치하여 업무 차질 최소화ㅇ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원ㅇ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항 지속 관리
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : knowledge
-Base + 딥러닝/기계학습 모듈 프레임워크 포트폴리오 보유디바이스 경량화(On
-devce AI)& 클라우드 API(IoT센서 연동 AI모델 내장 클라우드 서비스)2022년 개발 게이트웨이(IoT 컨트롤러) 내장 on
-device
-AI 클라우드 API 회전설비 고장분석 패키지 솔류션 사업화제조/에너지 부문 공동 BM 협력
– 사업모델 라이센싱2021~현재 한국정보과학회 IoT부문 논문 발표(3편, 우수상 1편)2018~2022 : 핀테크 기술 지원센터/우리금융핀테크/미디어 스타트업 선정
활용 사례 : 1.
회전설비에 로컬센서 또는 스마트 센서 설치2.
측정되는 데이터를 API를 매핑하여 실시간 모니터링 시스템에 API 등록3.
실시간 데이터 조회(진동 주파수, 네트워크 트래픽)4.
실시간 데이터 기반 실시간 이상감지 결과 확인5.
실시간 데이터 기반 실시간 네트워크 공격 탐지6.
이상감지가 된다면 등록한 연락처(E
-mail, Phone)에 이상알림 전송

(주)보바 소개

(주)보바은 2019-09-17에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 동백중앙로 191 (씨티프라자) 8층, 가847호
주요 서비스 : 보바는 ‘기업’에 먼저 집중하여 데이터 분석을 실시합니다.
전문 컨설팅을 통해 수요기업의 사업 아이템, 타깃 고객, 시장을 면밀히 살피고 성장을 위해 필요한 최적의 데이터 분석을 기획 해드립니다.보바 데이터 분석 서비스는 5개의 단계를 거쳐 진행됩니다.
1) 데이터 분석 컨설팅 : 전문 컨설턴트와의 미팅을 통해 기업에 대한 분석을 진행하며 데이터 분석의 기획 및 설계를 구축합니다.
2) 데이터 수집 : 분석에 필요한 데이터를 자체 크롤러 및 API 를 통해 수집합니다.3) 데이터 전처리 및 가공 : 데이터 통합 및 검토, 데이터 클리닝 등을 진행하며 데이터 분석이 가능하도록 전처리 및 가공을 합니다.4) 데이터 분석 및 시각화 : 가공된 데이터를 활용하여 시장 및 제품/서비스에 대한 분석을 진행하고 시각화 합니다.5) 인사이트 도출 및 결과 보고 : 자체 키워드 분석 툴을 통해 키워드를 추출하며 데이터 분석 보고서 및 전략기획 보고서를 제공합니다.어렵게만 느껴지던 데이터 분석 서비스, 보바는 기업에 집중하여 가장 최적화된 데이터 분석 서비스를 제공해 드립니다.
보유 솔루션 : 자체 데이터 수집 툴 및 분석 플랫폼, 시각화 대시보드 등을 이용해 데이터 분석 전체 프로세스를 모두 보바를 통행 진행이 가능 합니다.
품질 확보 전략 : 데이터 분석 서비스의 품질 향상을 위해 자체적인 품질보증 프로세스를 적용하고 사내 품질관리 조직의 관리하에 품질 목표를 달성하고자 합니다.
품질 전담 조직은 2단계의 품질 보증 활동을 실시합니다.
품질 방침을 설정하고 품질 보증 활동 계획을 수립하여 내외적인 품질 심사를 진행하고 보고 및 조치를 취하고 있습니다.이를 통해 각 단계 및 조직 별로 데이터 구축 정확도, 분석 결과 정확도, 시각화 디자인 품질, 분석 결과 리포트 품질을 점검하여 서비스 전체에 대한 만족도를 높일 수 있도록 노력하고 있습니다.
유지보수 전략 : 수요기업의 사업 수행 이후에도 크라우드펀딩, 지원사업 컨설팅 등 추가적인 지원 프로세스를 구축하여 안정된 사업화가 이뤄질 수 있도록 지속적인 후속 지원을 진행하고 있습니다.또한, 본 사업을 통해 제공된 서비스 및 상품에 대한 철저한 유지보수를 보장합니다.
최종 검수 완료일로 부터 12개월 간 무상 유지보수가 보장되며 하자 보수 및 기능 개선을 진행합니다.
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : (주)보바는 스타트업 전문 데이터 컨설팅 및 분석 서비스를 제공하는 소프트웨어 전문기업 입니다.성장에 꼭 필요한 데이터를 찾아 최적의 인사이트를 도출할 수 있는 데이터 분석 서비스를 경험해보세요.
활용 사례 : 1) O2O 서비스 입점 데이터 분석 : 생활 인구수 데이터 분석을 통해 상권 분석 및 제휴 지역 확대 전략 수립
2) B2C 상품 제작 및 판매 서비스 : 상품 정보 데이터를 분석하여 신제품 기획에 대한 근거 자료로 활용

주식회사 벨류라인 소개

주식회사 벨류라인은 2020-09-10에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 동백중앙로 191 8층 에이 8117호
주요 서비스 : ㅇ 가공서비스 상세정보구분상세정보데이터 전처리 및 가공
– 수집데이터 형식 통합
– 데이터 클리닝(이상치, 결측치 제거 등)
– 수집 데이터 정합성 확보DB 구축클라우드 기반 데이터 처리/관리 시스템 구축
– DB 테이블 설계
– 개인정보 암호화
– ETL 처리설계
– 데이터 적재 및 유지보수
– DW, DM 구축시각화 대시보드 구축KPI 데이터 시각화 대시보드 구축
– BI 솔루션 Tableau 기반 KPI 대시보드
– KPI 데이터 다이나믹 필터링 시스템
– DB 스케줄 모니터링 대시보드
– 이상탐지 모니터링 시스템
– 분석 결과 다이나믹 리포팅 시스템 데이터분석
– 비즈니스 이해 및 분석 요구사항 정의
– 분석 목표 설정
– 필요 데이터 정의
– 탐색적 데이터 분석(EDA)
– 분석을 위한 변수 설계
– 머신러닝/AI 모델링 및 모델 평가
– 분석결과 활용(시각화 대시보드 구축, 인사이트 발굴 보고서 작성)
보유 솔루션 : ㅇ 보유 솔루션구분솔루션명용도SWGoogle Cloud PlatformBigqueryDB 구축SWTableau데이터 시각화 대시보드 구축SWpython, R데이터분석 알고리즘 설계 및 크롤링 시스템 구축
품질 확보 전략 : ㅇ 품질 확보 전략
– 가공 서비스 단계별 전담인력 배치하여 참여인력 전문성 강화 및 품질확보
– 지속적인 기술교육을 통한 신기술 습득 및 역량강화
– 품질전담 조직을 신설하여 납품 전 품질 및 요구사항 충족여부 이중 점검
– 제품 기능 종합 사용 설명서 제작하여 수요기업 사용편의 제고
– 지역대학과의 협력체계 구축을 통한 고품질의 자문/컨설팅 제공
– 기업부설연구소 설립을 통한 솔루션 개발 및 제품가치 강화
유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 및 후속지원
– 납품 후 6개월간 무상 유지보수 지원
– 이후 연간 계약을 통한 A/S 및 유지보수 지원
– 개발 인력의 리소스 할당 및 유지보수 전담 인력 배치를 통한 운영 전문성 확보
– 데이터 품질 유지를 위해 월 1회 이상 정기적 데이터 품질검증 실행
– 서비스 개선점 도출 및 반영을 통한 비즈니스 가치 확장
– 수요기업 담당자 대상 시스템 활용법, 데이터분석 방법론 등 역량강화교육 개최 ㅇ 유지보수 대응계획구분상세 내용장애처리 및 복구체계조치 절차장애 인지 및 통보(수요기업) > 긴급여부 판단(수요, 공급기업) > 조치방안 설정 및 협의(수요, 공급기업) > 장애처리 및 복구(공급기업)> 조치내역 보고(공급기업)조치 방법
– 전화지원 : 유선상으로 해결할 수 있는 이슈 대응
– 원격지원 : 간단한 소프트웨어 관련 조치로 해결할 수 있는 이슈 대응
– 방문지원 : 원격지원이 불가한 경우 긴급도에 따라 즉시/일정 협의하여 방문정기점검 방안점검 주기월 1회를 기준으로 하며, 협의를 통해 방문/원격 점검 여부 결정점검 대상
– 수요기업 애로사항 및 요청사항
– 제품 정상 작동 여부
– 데이터 정합성
– 데이터 변경으로 인한 장애 발생 여부
– 서비스 개선 가능 여부점검 보고
– 월간 점검보고서 작성
– 수요기업 요청사항 발생시 처리 후 일 이내 e
-mail 회신
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ㅇ 주요 사업 실적사업명사업 내용세부 업무[엘지 유플러스]데이터레이크 구축 프로젝트Hadoop 기반 DB 차세대 시스템(Google Bigquery)으로 전환 및 개인정보 암호화 처리
– ETL 처리설계
– 개인정보 항목 식별 및 암호화
– 테이블 정의서 작성
– 데이터 처리 및 자동화 시스템 개발[라인 게임즈]분석환경 구축 및 분석 프로젝트유저 행동 분석을 통한 매출 기회 포착 및 상품효율 극대화 전략 도출
– 로그 정의
– 로그 QA
– DW 구축
– 시각화 대시보드 구축
– 분석 리포트 작성[크래프톤]데이터분석 및 BM 컨설팅 프로젝트데이터분석 환경 구축 가이드 및 상품 기획안 제공
– 로그 설계 가이드 제공
– 데이터 시각화 가이드 제공
– 데이터 기반 상품 기획안 작성[현대자동차]내구기술팀 부품 내구도 예측 분석 프로젝트자동차 부품 내구도에 미치는 환경변수의 영향 평가 및 예측/모니터링 시스템 구축
– 분석 알고리즘 개발
– 분석 자동화 시스템 개발
– 분석 결과 자동 갱신을 위한 배치잡 개발[조이시티]분석환경 구축 및 분석 프로젝트유저 행동 분석을 통한 매출 기회 포착 및 상품효율 극대화 전략 도출
– DW 구축
– 데이터 추출
– 지표 개발
– 시각화 대시보드 구축(Tableau)
– 분석 리포트 작성
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 벨류라인 기업개요
– 벨류라인은 비즈니스 가치를 최대화 할 수 있는 데이터 인프라를 구축하고 분석 서비스 및 솔루션을 제공하는 데이터 전문 기업입니다.
ㅇ 핵심가치1.
기업 니즈에 충실한 맞춤형 서비스 제공2.
지속 가능한 데이터 분석 환경 구축3.
안정적인 유지보수 및 사후관리를 통한 고객편의/가치 제고 ㅇ 주요사업분야1.
데이터 인프라 구축 :데이터 파이프라인, DW, 시각화 대시보드 구축 등 분석을 위한 환경 구축2.
데이터 분석 : 머신러닝/AI 모델링을 활용한 분석 서비스 및 비즈니스 컨설팅3.
유지보수 : 안정적인 데이터 인프라 운영을 위한 유지보수4.
기술교육 : 데이터분석 직무교육(온라인/오프라인)
활용 사례 : ㅇ 벨류라인의 서비스는 고객사에서 직접 모든 KPI데이터를 모니터링하고 분석할 수 있는 환경을 제공하는데 목적이 있습니다.ㅇ 이를 위해 데이터 전처리 및 가공 / DB구축 / 시각화 대시보드 구축 / 데이터분석 단계로 사업을 진행하며, 각 단계별 특징은 아래와 같습니다.단계상세 내용데이터 전처리 및 가공
– 산재된 데이터들을 단일 환경에서 분석할 수 있도록 통합
– 결측치, 이상치 데이터 클리닝을 통해 데이터 품질을 높이고 비즈니스 활용성을 제고
– 자사 보유 개인정보 암호화 기술로 정보통신망법/개인정보보호법 위반 리스크 해소DB 구축
– 클라우드 플랫폼 DB 활용으로 초기 설치/구축비용 및 운영비용을 획기적으로 감축
– ETL 모니터링 시스템을 개발하여 데이터 적재 및 DB 오류에 신속하게 대응
– DB의 효율적인 관리 및 분석을 위한 DW, DM 구축시각화 대시보드 구축
– 개발/사용 유연성이 뛰어난 Tableau 솔루션을 활용
– 축적된 데이터분석 노하우로 고객 비즈니스 가치를 극대화 할 수 있는 시각화 대시보드 구축
– Daily, Weekly, Monthly KPI데이터 메일링 및 이상탐지 메일링 시스템 구축
– 다이나믹 필터를 적용하여 디테일한 인사이트를 얻을 수 있는 분석환경 제공 데이터분석
– 머신러닝/딥러닝(AI모델링) 알고리즘을 적용하여 분석(모델링)
– 모델 평가 및 개선
– 분석 결과 자동 갱신 시스템 구축
– 시각화 대시보드 반영을 통한 비즈니스 인사이트 확보 지원

주식회사 바이스퀘어 소개

주식회사 바이스퀘어은 2021-03-02에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 동백중앙로 191 중동 8층 에이8661호(중동, 씨티프라자)
주요 서비스 : 1.
개요바이스퀘어의 중소상공인을 위한 빅데이터 기반 맞춤형 마케팅 전략 리포트 상품은①전략배치도 + ②유입 및 구매전환 전략 리포트 + ③성과 분석 및 액션 플랜 제안(모니터링 리포트)으로구성되어 있습니다.각각은 목적에 맞는 데이터를 분석한 개별 리포트로 구성되어 있으며,고객사 상품에 따라 분석 대상 및 결과물 형태를 협의하고 조율합니다.2.
가공 서비스 상세정보① 전략배치도①
– 1시장/상품 리서치 및 USP 제안i.
설명
– 마케팅 전략에 필수적인 시장과 경쟁 상품에 대한 리서치를 통해 시장 내에서의 상대적인 강점과 약점을 파악합니다.
– 제품 속성과 편익에 대한 분석을 토대로, 잠재 구매자에게 전달되는 고객사 상품만의 차별적인 브랜드 요소를 키워드로 제공합니다.
– 특히, 바이스퀘어는 그동안 누적된 다양한 고객사 빅데이터를 통해 다양한 시장과 상품에 가장 적합한 분석을 수행할 수 있습니다.ii.
제공데이터가.
시장 분석 데이터
– 시장 및 카테고리 트렌드 키워드 분석
– 시장 및 카테고리 내 연관 키워드 월간 검색량 (모바일/PC 비율)
– 주요 매체(스마트 스토어, 쿠팡 등) 등록 상품 수
– 시장 내 상품 경쟁강도 (검색 수/상품 수)나.
경쟁사 데이터 분석
– 가격 적정성 분석
– 매출 규모 분석(예측)
– 타겟 매체 내 우수 성과 상품
– 시장 지표 기반 수요기업 상품 월 매출 데이터 예측다.
리뷰 텍스트 분석
– 타겟 매체 내 우수 경쟁 상품 리뷰 등장 빈도 수가 가장 높은 키워드 6개 (긍정/부정 각 3개)라.
USP 제안
– 상품 고유 특징(USP)으로 가장 적합한 키워드를 순위 형태로 제안마.
최종 경쟁력 분석
– 시장 내 트렌드 및 타 경쟁사와 비교해 고객사의 경쟁력을 분석
– 포지셔닝 맵 제공
– 내부 알고리즘에 따른 5단계 평가 등급 부여 (A.매우 적합, B.적합, C.양호, D.개선 필요, E.
개선 시급)iii.데이터 형성과정
– 통계청, 외부 공개 리포트, 자사 유사 상품 등의 데이터를 참고하여 시장 및 제품에 대한 정의 선진행.
필요시 외부
보유 솔루션 : 1.
자사 보유 마테크 솔루션 <;애드다온>
1) 마케팅 전체 퍼널에 이르는 광고비 최적화와 효율화바이스퀘어의 마테크 솔루션 <;애드다온>은 마케팅 퍼널 상의 4단계에 있어 광고비효율을 최적화시킵니다.(
1) 상품: 시장 및 경쟁사 분석을 통한 핵심 USP 키워드 추출 및 제안(
2) 유입: 노출 지면 데일리 트래킹 자동화와 유입 채널 최적화(3) 구매 전환: 전환율 증대를 위한 판매 채널 최적화(4) CS&CRM: 구매 이후 고객 행동 분석을 통한 마케팅 퍼널 업데이트
2) 고객사 1:1 맞춤형 데이터 분석 및 마케팅 전략안 제공바이스퀘어가 제공하는 데이터 가공 서비스는 빅데이터 기반 맞춤형 마케팅 전략리포트입니다.바이스퀘어는 알고리즘 측면을 다루는 정량적 데이터과 사용자 측면을 다루는 정성데이터를 동시에 가공해최적의 마케팅 인사이트 및 전략을 도출합니다.해당노하우를 기반으로 총 3가지 단계를 거쳐 고객사를 위한 100% 맞춤형 마케팅리포트를 제공합니다.(
1) 1단계 <;비가공 데이터>: 다양한 마케팅 채널 내 정형, 비정형 데이터를 수집(
2) 2단계 <;마케팅 전략안 설정>: 데이터 가공을 통해 마케팅 의사결정에 필요한 시장 분석 데이터와 함께고객사의 제품 특징에 맞는 전략적 마케팅 실행 지점을 데이터로 도출, 해당과정에서 집중할 주요 키워드와 매체를 선정(3) 3단계 <;인사이트 도출 및 Next action 제안>:마케팅 실행 과정에서 고객 행동 데이터를 트래킹, 효과성 분석을 통해인사이트 도출 및 추후 실행 단계에서의 마케팅 전략안 제시2.
주요 기술
– 데이터 크롤링(스크래핑) 및 전처리 : Python, Javascript (오픈 API)
– 크롤러 스케줄링: Airflow
– 크롤링 방어 회피 노하우
– 서버/분석 툴: MySQL, Python
품질 확보 전략 : 1.
품질 전담 조직인 ‘데이터리서치 팀’바이스퀘어 데이터 리서치팀은 마케팅 전략에 대한 리서치를 진행하는 팀으로,마테크 및애드테크 전반에 대한 기술을 연구하여 자사에 도입하기 위한 방법을 고민하는 팀입니다.바이스퀘어가 제공하는 마케팅 자동화 솔루션인 ‘애드다온’ 역시 데이터 리서치 팀에서서비스 기획과 개발을 주도하고 있습니다.그동안자사에서 진행한 프로젝트들을 통해 쌓인 데이터의 축적 및 가공을 관리하고 있는 곳이기도합니다.장기적으로 애드다온 서비스를 지속적으로 고도화하고 확장할 비전을 가지고 있기때문에,데이터 사업을 전담할 수 있도록 데이터 리서치팀을 확충할 예정입니다.2.
품질 관리 프로세스다음 품질 지표 기준을 가지고 데이터 품질에 대한 관리를 하고 있습니다.측정 기준별규칙에 따라, 고객사 리포트 제출 이전 품질 모니터링 및 개선 과정을 거쳐서 결과물전달하고 있습니다.또한, 이후 고객사의 요청이 있는 경우, Raw 데이터를 제공하거나약속된 기간 동안 충분한 무상 모니터링과 컨설팅을 제공합니다.품질 지표데이터 오류체크 항목완전성정보의 누락모든 필수 속성에 데이터 값이 채워져 있는가유효성형식, 산식 등의 규칙 오류데이터 값이 업무 규칙에 따라 업무적으로 유의미한가유일성동일 데이터 중복동일 데이터는 중복없이 고유값으로 관리되는가정합성연관정보의 일관성 오류상호 관련이 있는 테이블, 속성 간 데이터 값이 모순되지 않고 있는가일치성시스템간 불일치정보 수신시스템은 연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정없이 활용하고 있는가적시성정보 연계 지연정보 활용시스템에 업무적으로 적시에 제공되어 활용 가능한가
유지보수 전략 : 1.
고객경험팀의 유지보수(후속 지원) 관리바이스퀘어는 고객사의 성공을 자사의 성공으로 여기고 있습니다.따라서 고품질의 결과데이터를 제공하기 위하여 노력할 뿐 아니라, 최종 결과물 전달 이후 발생하는 리포트 활용상담 요청 혹은신속한 문의 사항 응대 또한 중요한 고객 접점으로 생각하고 있습니다.고객경험팀은 CX(고객 경험 전반, Customer Experience) 전반에 대한 책임을 지며,유지보수 책임자로서 가공 서비스 프로젝트가 종료된 이후에도 고객 응대와 상담의 매칭을위해 충분한 지원 서비스를 약속합니다.2.
실무자 커뮤니티 운영바이스퀘어에서는 비슷한 고민을 가지고 고군분투하고 있는 기존 혹은 잠재 고객사들이마케팅 실무 고민을 공유할 수 있도록네이버 카페 ‘마브사끼’, 블로그 등 다양한 형태의커뮤니티를 운영하고 있습니다.이러한 교육을 통해서 수요 기업은 지속적인 마케팅 실행상의 시행착오를 함께 나누고, 노하우를 공유할 수 있습니다.‘마브사끼’ 네이버카페(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 1.
청년창업사관학교기업 맞춤형 마케팅 분석 및 집행 데이터 제공청년창업사관학교에 입교한 기업을 대상으로 1:1 맞춤형 마케팅 전략 기획부터광고 집행, 성과 리포트 및 액션플랜 제안까지 ONE
-STOP으로 진행함으로써성공적인 목표 달성에 기여했습니다.(4회 총 만족도 8.5)2.
통영농업협동조합온라인 판로 활성화 프로젝트오프라인 유통에서는 신뢰도 높은 이미지가 있는 반면, 온라인에서의 인지도가미미하여온라인 판로 개척이 필요한 상황으로 데이터를 통해 경쟁력 있는 상품을발굴하고 홍보함으로써성공적인 목표 달성에 기여했습니다.3.명지대학교 산학협력단건기식 판매 데이터 기반 수요량 예측 모델 자문빅데이터 기반 건강기능식품 R&D 플랫폼에 대한 시장성 검증을 위해실제시장데이터를 분석 및 취합하여 제공하고경쟁사 데이터 분석을 통해고객이기대하는 요소(성분, 함량, 맛 등)를제공했습니다.[공통 담당 업무]● 시장/상품 리서치 및 USP 제안● 시장 데이터 분석● 경쟁사 데이터 분석● 유입 데이터 분석(검색엔진 최적화SEO)● 구매전환 데이터 분석● 연관 키워드 분석 및 적합 매체 추천● 모니터링 리포트 제공● 성과 분석 및 액션 플랜 제안
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요바이스퀘어는 중소업체 및 소상공인 고객사(SMB)를 위한 5년 업력의 디지털 마케팅 종합 대행사입니다.고객사가 보유한 브랜드 및 상품의 주요 마케팅 커뮤니케이션 채널 내다양한 형태의 빅데이터 분석을통해 마케팅 인사이트를 제공하고 있습니다.기제품을 보유 중인 고객사 뿐 아니라, 신제품 및 브랜드의런칭을 원하는 고객사를 위한시장 환경 조사와 경쟁사 데이터 분석 등의 컨설팅도 제공합니다.제품/브랜드의 초기 시장 진입 전략부터 마케팅 기획, 실행 대행, 모니터링 리포트까지 모두 제공하며,크고 작은 누적 500+개 프로젝트를 달성한 작지만 강한 스타트업입니다.바이스퀘어는 전체 대한민국 사업장의 99%인 중소상공업체에 주목합니다.더욱 빠르게 변화하는 소비자트렌드 속 쏟아지는 데이터를 읽어 낼 여력이 부족한 고객사를 위해바이스퀘어는 ‘마케터 없는 마케팅’을 표어로, 전문 마케터가 함께하는 것과 같은 든든함으로고객들의 비용과 시간을 보다 효율적으로사용할 수 있게 하고자 합니다.특히, 내부에 전담 인력이 없어 콘텐츠 제작 및 집행이 어려운 중소상공인고객사의 경우,요구에 따라 일회성 컨설팅이 아닌 ‘시장 분석
-고객 획득
-구매 전환
-모니터링’까지 맞춤형ONE
-STOP 마케팅 서비스를 제공합니다.2.
주요 사업 실적 및 연혁바이스퀘어는 중소상공인 고객들을 위한 시장 진입 전략, 마케팅 실행, 마케팅 리포지셔닝 컨설팅 등의다양한 프로젝트를 진행해왔습니다.광고 대행만 진행하는 타 에이전시와 달리, 자사 상품을 직접판매하고,다양한 고객사의 매출을 폭발적으로 성장시킨 경험을 다수 보유하고 있습니다.내부에데이터리서치팀을 구비해 지속적으로 데이터에 기반한 마케팅 전략을 연구하고 있으며,더 나은 데이터활용 방식을 통해 마케팅 전략 컨설팅, 교육, 대행 프로젝트들을 제공하고 있습니다.2022빅데이터 기반 마테크(마케팅+테크) 솔루션 <;애드다온> 개발2021청년창업사관학교 위탁기업 등록2020클래스101 마케팅 강의 런칭
– 최고의 멘토
활용 사례 : 통영농협 협동조합 ‘온라인 판로 활성화 프로젝트’1.
개요
1) 문제 현황 요약통영지역 농민들의 특산품 유통을 위한 온라인 판매 채널을 운영하는 통영농협스토어에서는 다수의 상품을 판매하고 있었으나, 매출이 정체되어 있는 상황이었습니다.
특히 판매량 TOP 5개 상품들이 외부 매출 1위 채널인 네이버 쇼핑 탭에서 상위 노출되어 있지 않았고, 고객과의 접점이 부족해 유입 자체가 낮아 고민하고 있었습니다.
2) 솔루션 요약시장성, 가격적정성, 리뷰 등을 종합 분석하여 상품의 경쟁력을 데이터화하였으며, 그 결과 ‘명란젓’과 ‘딱새우회’ 상품이 선정하였습니다.
또한, 별도의 유입을 위한 장치로 블로그 체험단 등의 광고매체 운용안을 포함한 매체 운영 전략을 제시하고 실제 실행을 보조하였습니다.2.
데이터 분석 자료 *일부는 계약 조건에 의해 마스킹 및 제외하였습니다.① 전략배치도①
– 1.
시장/상품 리서치 및 USP 제안가.
시장 데이터 분석키워드명란젓검색비율모바일 89%, PC 11%상품 수30,469 개월간 검색수39,290 건경쟁강도0.78고객 구매패턴 분석 성수기 11월, 비수기 7월재구매 주기2달나.
경쟁사 데이터 분석
– 예상 마케팅 성과 분석> 3일 판매개수 평균 : 88.5개> 3일 예상 매출 : 88.5*11,900=1,053,150
– 자사 예상 월 매출 : 10,000,000원다.
리뷰 텍스트 분석
– 유사 경쟁사 4개 브랜드 리뷰 텍스트를 수집하여 데이터를 분석한 결과,0.8의 강도로
1)짜다
2)비싸다 3)녹아서 왔다.
가 포함되어 있었음.
핵심 영향요인으로 ‘저염’ ‘가격’ ‘배송’ 세 가지의 키워드를 추출할 수 있음.
– 제품 체크리스트 제안1.
저염으로 짜지 않아야 한다.2.
파지상품(못난이)어도 되니, 가격이 저렴함을 유지해야 한다.3.
배송이 빠르고 녹지 않는 것에 신경써야 한다.4.
식품 배송시 신선도를 위해 금요일 배송을 지양해야 한다.라.
USP 제안
– ‘농협에서 공식 유통되는 상품으로 엄격한 생산 과정 및 불량품 검수 시스템을 통

주식회사 링크투 소개

주식회사 링크투은 2015-12-07에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 죽현로80번길 38 죽전스타클래스
주요 서비스 : 멀티스펙트럴 드론으로 화훼농작물 다중이미지 데이터 수집 및 이미지 처리식생 스테이션(괴산군의 경우 자체적으로 설치) 에서 노지의 식생 데이터 수집AI 기반 알고리즘 개발을 위한 데이터 생성 및 전처리 기술개발병충해 분류 시스템 데이터 생성식생지수 산출 시스템 적용작물 생육상태 분석시스템 데이터 생성 및 분석멀티스펙트럴 카메라 데이터 증강
-> autoaugment 데이터 증강 기법사용딥러닝 기반 작물 병충해 영역 및 종류 분석시스템상위 기술을 통해 수집된 식생데이터 분석 및 플랫폼으로 전송
보유 솔루션 : 데이터 수집 솔루션노지 작물의 병해충 피해 검출 서비스
-> 작물을 촬영하여 학습된 병해충 판별 AI 모델에 의해 병해충을 탐지하고 판별하여 모니터링 응용 프로그램으로 전달함병해충 발생 모니터링 서비스
-> 작물 사진에서 판별한 병해충 정보와 위치를 재배 지역 지도에 매칭하여 소비자는 이를 모니터링 응용프로그램을 통해 확인함데이터 분석 솔루션병해충 탐지를 위하여 AI 학습을 통해 어떤 병해충에 감염되었는지 분류하여 그에 맞는 솔루션을 제공함
품질 확보 전략 : 데이터 품질 관리 책임자인 김희영 대표가 주도하여 품질 관리 정책을 수립하고 계획, 구축, 운영, 활용 단계에 대한 품질을 확보함.
이를 위해 품질관리 인프라 및 시스템을 활용하며 그 예시로 Trello 가 있음.기본적으로 공공데이터 품질관리 메뉴얼에 입각하여 관리되며 수요자의 요구사항에 따라 품질을 관리함
유지보수 전략 : 빅데이터 분석결과는 농민의 앱을 통해 서비스를 제공함.제공서비스를 위한 인프라는 협력업체인 이글로벌 시스템의 솔루션 및 인프라를 활용함수요기관의 추가적인 요구사항을 수렴하여, 이를 Bitbucket으로 관리하여 누락이 없도록함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 2022 한국 화훼협회와 협력사업을 진행하여 작물 이미지 수집, 작물 이미지 처리, AI 알고리즘 적용, 병해충 탐지 프로세스를 진행함.AI 학습용 데이터 수집 및 가공을 위해 품질 목표를 설정하고 개선이 필요한 부분에 대한 원인 및 개선 방법을 분석함.품질기준을 통과한 데이터는 영상의 사이즈, 라벨링 작업등의 annotation이 이루어짐
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜링크투는 식생드론으로 노지 식물데이터를 수집 및 분석하여 농민들에게 작물의 생육상태 정보를 제공하는 회사임화훼 및 밭작물 재배 농민에게 자신의 농작물에 대하여 링크투의 빅데이터 분석시스템으로 시각화한 결과를 제공하여 작물의 건강을 모니터링 할 수 있는 서비스를 제공함.핵심역량은 SW공학 컨설팅, SW 개발 방법론, SP인증 획득 지원, SW 공학 교육, 멀티스펙트럴 분석 등이 있으며 농작물의 데이터를 드론으로 직접 수집하고 가공하여 사용자에게 전달하는 것 임.
활용 사례 : 데이터 취함 및 정제노지 작물 중 콩 혹은 원예작물에 대하여 드론을 통해 촬영된 작물의 생육 환경 이미지 데이터를 수집한 후 AI 학습데이터 셋을 생성함.인공지능 학습 및 예측AI 알고리즘 적용, 회귀분석, CNN 알고리즘을 적용하여 이미지에서 정상적이지 않은, 병해충에 감염된 작물을 찾음데이터 분석 서비스병해충 탐지를 위하여 AI 학습을 통해 어떤 병해충에 감염되었는지 분류하여 그에 맞는 솔루션을 제공함.

(주)비츠에스앤지 소개

(주)비츠에스앤지은 2015-11-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 흥덕1로 13 컴플렉스동 B1206(영덕동, 흥덕IT밸리)
주요 서비스 : 지능형CCTV/영상분석/스마트관제(IP WALL) 솔루션 레이더센싱 솔루션 정보통신(공사,설계,유지보수) CCTV/LED조명(등주)/ wnckrhkswp
보유 솔루션 : – 보유등록특허(10
-2186525) :지능형 방법 영상 시스템 교차로와 같이 복수의 방향으로 길이 연장되는 방범구역을 복수의 카메라로 감시 하면서 방범 이벤트 발생 시 해당 방범구역으로 감시카메라와 함께 경고메시지 를 제공하는 경고 부제를 이동시킴으로서 경고효과를 제공 할 수 있으며, 또한 방범이벤트의 발생지점과 근거 리에 있는 차량의 경음기나 비상등 또는 블랙박스를 작동시킴으로서 범죄발생시 근거리에 서 영상정보를 확보 할 수 있는 지능형 방범 시스템에 관한 내용임.
– 보유등록특허(10
-2306854) :교통상황 관리시스템 및 방법 교통관리 및 도로안전사고 등의 긴급 상황에 신속하게 정보를 제공하는 지능형 영상관리 솔루션 고속도로 등 도로의 교통상황을 딥러닝 기반의 영상분석시스템을 적용한 분석 (사 고, 지정체, 노면상태 등 이벤트 상황) 및 아파트, 백화점등 사람의 왕래가 잦은 곳의 이상 음원, 화재/연기 등의 긴급 상황에 신속하게 대응하기 위하여 비상벨, 비상경계 방송 등의 IoT(사물인터텟)와 연동한 스마트 지능형영상감시 시스템에 관한 내용임.
– 보유등록특허(10
-1979634) :화질 개선을 위한 영상처리 장치 및 그 방법 영상데이터를 압축하여 전송할 때 수반되는 잡음을 제거하여 영상의 화질을 개 선하기 위 한 영상처리 장치 및 그 방법을 제공하며, 소스 영상 데이터정보를 바탕으로 영상데이터의 열화를 정확히 추정함으로서 영상의 화질을 탁월하게 개선 할 수 있는 방법에 관한 내용임.
품질 확보 전략 : 가이터 가공 기획No.업 무업무 상세실행 기간(M)1데이터 컨설팅수요기업에서 사용할 AI 프로그램 컨설팅M+0 ~ M+12제품 특성 분석AI 모델 제작을 위해 수집할 제품 특징 분석M+0 ~ M+13데이터 수집 환경 분석수요기업의 데이터 수집 환경 분석 및 하드웨어 설계M+0 ~ M+14AI 네트워크 구조 설계AI 네트워크 선정 및 구조 설계M+1 ~ M+25데이터셋 구조 설계AI 네트워크 학습에 사용할 데이터셋 구조 설계M+1 ~ M+26추가 데이터 설계AI 모델에 최적화에 사용할 추가 데이터 설계M+3 ~ M+6가이터 가공 기획No.업 무업무 상세실행 기간(M)1전처리 알고리즘 개발데이터 가공에 사용할 전처리 알고리즘 개발M+0 ~ M+12데이터 수집 환경 구축수요기업에 데이터 수집 환경 구축M+1 ~ M+23데이터 수집/가공AI 모델 학습에 사용할 데이터 수집/가공M+1 ~ M+34데이터셋 구축데이터라벨링을 통해 학습용 훈련 데이터셋 구축M+2 ~ M+35AI 네트워크 구축AI 학습 환경 구축M+2 ~ M+46AI 네트워크 최적화데이터/파라메터 조절을 통한 AI 모델 최적화M+3 ~ M+6
유지보수 전략 : 커뮤니케이션, 역량 강화, 크라우드 소싱 운용 전략 사내 내부적으로는 커뮤니케이션, 역량 강화 전략으로 데이터 가공, 검수 및 AI 네트워크구조 모델을 다룰 수 있고 현장적용이 가능한 고급인력 교육과 양성에 중점을 두고, 외부적으로 청년인재 크라우드 소싱 인력을 통해 데이터 가공 업무 진행을 통해 청년일자리문제해결에도 기여하고 사내 인력 부족의 헨드캡을 해소하는 효과를 도출할 계획입니다.
데이터 가공 소프트웨어 당사는 데이터 가공 S/W를 보유한 한국비전기술㈜와 업무제휴를 맺었습니다.
한국비전기술㈜는 자체적으로 데이터 가공이 가능한 소프트웨어 솔루션을 보유하고 있습니다.
해당프로그램으로 정교한 데이터 가공이 가능하며 맞춤형 튜닝을 통해 특별한 데이터에 대해서도 가공이 가능합니다.
수요기업 매칭 전략 신뢰도가 높은 거래처를 대상으로 「기존의 데이터 분석 고도화를 수요기업에 제안하는 매칭 전략」을 선택할 수도 있고, 「각 기업의 또 다른 데이터 활용의 수요를 발굴하여 수요기업에 제안하는 매칭 전략」도 가능하다 사료됨 제공하는 데이터 가공서비스의 홍보 전략은 상기 제시 두 가지 매칭 전략과 동일함
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 주요 사업 소개 지능형CCTV/영상분석/스마트관제(IP WALL) 솔루션 레이더센싱 솔루션 정보통신(공사,설계,유지보수) CCTV/LED조명(등주)/ wnckrhkswp
– 보유등록특허(10
-2186525) : 지능형 방법 영상 시스템교차로와 같이 복수의 방향으로 길이 연장되는 방범구역을 복수의 카메라로 감시 하면서방범 이벤트 발생 시 해당 방범구역으로 감시카메라와 함께 경고메시지 를 제공하는 경고부제를 이동시킴으로서 경고효과를 제공 할 수 있으며, 또한 방범이벤트의 발생지점과 근거리에 있는 차량의 경음기나 비상등 또는 블랙박스를 작동시킴으로서 범죄발생시 근거리에서 영상정보를 확보 할 수 있는 지능형 방범 시스템에 관한 내용임.
– 보유등록특허(10
-2306854) : 교통상황 관리시스템 및 방법교통관리 및 도로안전사고 등의 긴급 상황에 신속하게 정보를 제공하는 지능형 영상관리솔루션 고속도로 등 도로의 교통상황을 딥러닝 기반의 영상분석시스템을 적용한 분석 (사고, 지정체, 노면상태 등 이벤트 상황) 및 아파트, 백화점등 사람의 왕래가 잦은 곳의 이상음원, 화재/연기 등의 긴급 상황에 신속하게 대응하기 위하여 비상벨, 비상경계 방송 등의IoT(사물인터텟)와 연동한 스마트 지능형영상감시 시스템에 관한 내용임.
– 보유등록특허(10
-1979634) : 화질 개선을 위한 영상처리 장치 및 그 방법영상데이터를 압축하여 전송할 때 수반되는 잡음을 제거하여 영상의 화질을 개 선하기 위한 영상처리 장치 및 그 방법을 제공하며, 소스 영상 데이터정보를 바탕으로 영상데이터의열화를 정확히 추정함으로서 영상의 화질을 탁월하게 개선 할 수 있는 방법에 관한 내용임.
활용 사례 :

주식회사로드피아 소개

주식회사로드피아은 2004-03-04에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120 1506호
주요 서비스 : □ 가공서비스의 상세정보 가.
AI 솔루션의 준비
1) 시스템 H/W 구성 가.
기존 하드웨어 사용
-.
기존 MES/POP 서버 활용 나.
신규 하드웨어 구성(자체 비용 구축)
-.
RACK 공정IN 작업장에 카메라설치 .
제품 촬영 AI 서버 전송
-.
RACK 공정IN 작업장 PC(or 터치PC, PAD)설치 .
AI 인식 결과 확인 .
오류 데이터 보정 모니터링 (
2) 시스템 S/W 구성 가.
AI, MES 통합 자동 KEY IN 원패키지 시스템 나.
오픈소스 활용 구축
-.
WAS/DB (Private Cloud) 다.
AI MES 데이터는 웹 또는 로컬 데이터 수/전송 (3) 기능 구성
-.
AI는 기존 운용되는 공장에서 생산에 투입되는 소재를 공정 투입시 자동인식하고 그 수량을 자동확인 함.
-.
AI는 신뢰성이 보장되어 사용 효용성이 95%이상 되어야 함.
-.
AI는 MES와 호환이 되어 자동인지된 소재품명, 수량을 MES에 전송하여야 함.구 분기 능성 능이미지인식
-.생산투입 소재를 자동인식
-.200종 이상
-.인식률 95% 이상
-.MES 데이터 호환자동계량
-.생산투입 소재 자동계수
-.동시 3종 이상 구분 계수
-.인식률 95% 이상
-.MES 데이터 호환업데이트
-.신규 소재 투입 .M/L 수행
-.1주일 이내 반영
-.MES 호환성 보장(4) 현장 오퍼레이팅 기능 (AI MES연동 엣지 모니터링/키인)
-.
실시간 도금 소재를 카메라로 촬영하여 해당 사진에서 소재 종류, 상태(정상), 총 자동계수 처리로 결과를 MES 연동 HMI PC 화면으로 전송
-.
잘못 인식된 데이터에 대해 이용자가 직접 수정 처리 결과 전송 .
투입 소재 자동 인식 결과 HMI 표시 .
투입 수량 자동 인식 결과 HMI 표시
-.
서버에서 AI모듈 학습 호출 통한(정기 배치/실시간 쿼리) API 응답 내장 처리 .
인식 데이터 순위별 3개 이상 보고 .
인식 품번 작업자 정정 기능 구현 .
인식 수량 작업자 정정 기능
보유 솔루션 : ■ ‘제조업 소재 자동판별 AI’ ‘지도학습용 이미지 DATASET’가공o 개요
-.RACK도금 소재 판별 3D 머신비전 AI* 소재투입부에 카메라를 설치하고 AI(인공지능)영상인식 기술을 활용한 소재자동인식, 자동계수 적용** 자동인식된 소재 정보는 MES에 자동으로 전송되며 투입소재 품명과 투입수량이 MES DB에 자동 기록되어 LOT 추적 활용o AI + MES ONE 패키지 솔루션 개발 운용
-.
AI를 이용한 RACK 도금라인 생산투입정보 ‘자동 KEY IN’ 시스템 구축
-.
AI를 활용 공정내 물류 상태정보 관리효율 향상을 위한 관련 자동화 생산 시스템 고도화 적용
-.
생산투입정보 ‘자동 KEY IN’ AI 운용을 통한 지능형 공장(어드벤스드 스마트공장) 구축
-.
현재 정보화시스템의 사용 효율이 자체평가 결과 70%대에 머물러 있는 문제점을 개선하여 효율을 최고 90%까지 확대■ ‘제조 유틸리티 예지보전 AI’ ‘지도학습용 Abnormal(이상) DATASET’가공
– 제조 Util의 RAW DATA를 효과적으로 수집하고 전송하도록 구성 Front End 데이터 수집/제어 Near End 데이터 기록/필터링/전송 Far End 데이터 기록/가공
품질 확보 전략 : 가.품질확보전략
-.사업의 안정적 성장을 위한 내부 역량 강화 방안<;표>사업 활성화를 위한 내부 역량강화 방안구 분내 용사업성공요소전산관리 시스템유지관리조직유지관리조직의 효율성 및 효과성 달성내외부 연계조직과의 원활한 업무 조율교육 및 훈련을 통한 조직의 기능 향상관리효율 향상점검(유지보수)(향후/예지보전)매뉴얼과 계획에 의한 상시 점검체계일상,정기,수시 점검을 통해 사전에 수선보강실시일상,정기,수시 수선을 통해 시설물을 준공당시에 비해90%수준 이상의 성능 유지생산효율 향상시설물 안전관리제조라인을 구성하는 다양한 조직간 연계체계 구축안전관리 활동은 상시점검 또는 진단을 통한 사전 예방에 중점작업환경 개선시설물유지관리업무시설물의 기능을 보전시설물 이용자의 편의와 안전을 위한 다양한 노력 수행예지보전 고도화기반 마련나.역량확보 계획No교육교육대상교육예정비고1빅데이터 플랫폼 개발자 양성과정개발자21‘하반기2응용SW기반 빅데이터UI전문가 양성과정개발자21‘하반기
유지보수 전략 : 가.
유지보수 (
1) 유지보수 체계(
2) 무상 유지보수
– 시스템 정상가동 후 12개월 간 무상 보증하며 필요에 의한 추가 기간은 상호 협의하여 추가할 수 있도록 함.
– 책임기간 내에 오류발생, 기능미비 등 중대한 문제가 발생 시 전적으로 본사의 귀책으로 책임지고 본 프로젝트에 의한 결과물이 정상 가동되도록 해결하며 이에 대한 원인, 경과, 대책 등을 문서화하며 이에 대한 향후 유사 문제 발생 방지를 위한 대안을 제시하며 노력 함.
– 위의 하자 문제로 발생된 귀 위원회의 손해 발생은 본사의 귀책으로 금전과 인력으로 손해 발생을 보상.
– 무상 유지보수는 기 납품 내역에 포함된 S/W 및 시스템 운영상의 문제 등의 하자 보수를 주 내용으로 함.
– 무상 유지보수 기간이 종료된 후 요청이 있을 때에는 당사의 특약에 의한 재계약을 통해 용역업무를 진행함.
– 하자보증기간 중 전담요원 1인 이상을 배치하여, 신속한 지원체계를 구축.
– 하자보증기간 중 월 1회 방문하여 이상 유무를 Check하고 고장 접수 후 48시간 이내 방문 조치함.
– 예상 장애별 조치사항 및 비상복구 방안 및 대책을 제시함.
– 하자보증 이행으로 발생하는 모든 비용은 솔루션 공급업체가 부담함.
– 하자담보책임기간 중 시스템 장애 등 문제해결 요청 시 24시간 내에 복구를 원칙으로 하나 사정 발생 시 쌍방협의 하에 시일을 조정하여 하자보수 함.
– 하자, 보수를 위해 본 사업에 참여한 기술 인력으로 하자/보수 팀을 연간 운영 함.
– 유지보수 지원은 제3자로부터 구매하여 공급하거나, 제안사가 공급, 구매, 구축한 시스템 전체를 대상으로 함.
– 장애 / 하자 외 업그레이드 또는 사용자 요청에 의한 시스템 변경, H/W 구매, 서비스 변경, DB변경 시 별도 계약을 필요로 함(단, 비용은 상호협의에 준함.)
– 주기적인 시스템 관리 및 모니터링을 통한 장애 예측.
– 사용자에 대한 기술 지원 및 교육.
– 긴급 장애 조치 및 복구, 장애에 대한 자료화 작업.
– 운영단계에서 시스템이 안정화 될
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1) 2021년 A.I바우처 지원사업 선정 후 진행중(2021.
04.01~2021.
10.
3
1)‘ RACK도금 소재판별 3D 머신비전 AI’
2) 2021년 지능형 IoT 솔루션 상용화 사업 선정 후 진행중(2021.
05.
01 ~ 2021.
12.
3
1)‘ 중소장비 제조 기업용 AIoT 엣지 컨트롤러 기반 예지보전 서비스’
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업연혁2004.
03 (주)로드피아 법인 설립2005.
12 (주)만도맵앤소프트 外 15개 기업 서비스 계약 체결2006.
05 중국 과본통신기술유한공사과 DB협력 계약2007.
08 ISO 9001 인증2008.
06 벤처기업확인2009.
01 기업부설연구소 설립2009.
02 시설물 관리 시스템 개발 ‘GS 인증’ 획득2009.
03 소프트웨어사업자 신고2010.
02 기술혁신형 중소기업(INNO
-BIZ) 승인 2011.
11 뿌리산업 IT융합지원센터 IT 컨설팅 기업 등록2012.
07 콜롬비아국립대학교와 차량관제솔루션개발에 관한 MOU 체결2012.
11 대기중 오염감시시스템 공동개발(주)네오시스2012.
12 도금산업 스마트 공정관리 시스템 개발2013.
02 뿌리산업 IT융합 컨설팅수행2015.
02 생산현장디지털화사업 ‘IT기업 POOL’등록2016.
07 KAP(자동차부품산업진흥재단 ‘IT기업 POOL’등록2017.
01(재)민관합동스마트공장추진단‘IT기업 POOL’등록 ‘IT기업 POOL’등록2019.
06 클라우드기반 솔루션개발사업(SKC컨소시엄) 공급기업 선정2020.
06 클라우드기반 솔루션개발사업(지피엔 컨소시엄) 공급기업 선정2020.
10 뿌리산업_업종별 특화 스마트공장 ‘공급기업 POOL’등록2021.
03AI 머신러닝 기반 이미지 자동 분류 프로그램 V&V 인증 획득2021.
06과학기술정보통신부, 2021 AI 바우처 지원사업 사업수행기관 확인(제 2021
-169호)2022.02산업 맞춤형 인력양성 바우처 사업 공급기업 POOL 등록2022.062022년도 용인시 스타기업 육성사업 선정2022.11.프레스토 솔루션 v2.2 (AI 머신러닝 기반 이미지 자동 분류 프로그램) V&V 인증 획득
□ 핵심역량■ AI 관련 보유기술o 데이터 셋 구축 프로그램 개발
-.
고속도로/일반국도 노면 유지보수를 위한 M/L 데이터 셋 구축
-.
보유 및 등록 프로그램 : 다중 이미지 검증을 위한 합성곱신경망 학습 프로그램 외
활용 사례 : ○ AI + MES ONE 패키지 솔루션 개발 운용
-.
AI를 이용한 RACK 도금라인 생산투입정보 ‘자동 KEY IN’ 시스템 구축
-.
AI를 활용 공정내 물류 상태정보 관리효율 향상을 위한 관련 자동화 생산 시스템 고도화 적용
-.
생산투입정보 ‘자동 KEY IN’ AI 운용을 통한 지능형 공장(어드벤스드 스마트공장) 구축
-.
현재 정보화시스템의 사용 효율이 자체평가 결과 70%대에 머물러 있는 문제점을 개선하여 효율을 최고 90%까지 확대○ AI의 표면처리 공정 중 적용 범위
-.
RACKI 후 생산공정 투입 전 .
품명 판정 .
수량 판정

주식회사 에스에스엠아이 소개

주식회사 에스에스엠아이은 2003-08-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120 17층 1702호
주요 서비스 : ◈ 가공 서비스 업무 소개◐계획 수립 ㈜에스에스엠아이는 과제 도출 및 선정을 아래와 같은 프로세스로 수행하고 있습니다.① 과제 도출② 과제 선정 ③과제 실행 계획경영목표 GAP /Biz Issue /가치창출 아이디어 확인
-> 의사 결정 프로세스 확인(Biz 프로세스 확인)데이터에 기반한 의사결정 프로세스상의 데이터 확인 및 문제점 도출
-> 데이터분석 필요사항 확인데이터마이닝을 통한 분류, 군집,연관성이 확인 필요한 것인지 미래의 상황 예측 하는 것인지 확인)
->과제도출 Data 존재
-> 현재 데이터로 충분한가
-> Text Data
-> Text Mining 과제
->과제Pool구성
-> 과제선정 Engineering Data Mining과제
-> 과제Pool구성
->과제선정Text Mining 과제
->과제Pool구성
->과제선정Engineering Data Mining과제
->과제Pool구성
->과제선정 Data존재
->
->(No)Drop과제정의서
-> 데이터정의서
-> 수행의사결정
-> 과제실행계획,●빅데이터 역량진단을 통한 개선 전략 수립사례○BAC 과정에서 기초 분석 및 고급 분석에 대한 이론 및 기초 실습 진행○ 000 Smart Factory
– 내재된 경험과 노하우+ ICT Knowledge =고품질, 고효율,무재해 공장, 원가/품질 제조 경쟁력 우위
– 사물인터넷기술로 현장의 중요 데이터를 수집 /빅데이터를 기반으로 분석,예측
– 인공지능으로 모든 공정을 최적화하고 자동 제어●워크샵 운영을 통한 빅데이터 과제 도출 사례
-총 59개의 과제 Pool중 빅데이터 과제 적합성, 실현 가능성등을 평가하여 총 21개 과제를 선정, 현재 과제 구체화 작업 진행중
-영업(원청 구매패턴 분석을 통한 선행 영업으로 시기별 수주 응대
-지원
-대졸신입사원 입사전형 결과와 채용후 성과와의 관계 파악
-생산
-라벨용 감열지 바코드 품질 예측◐가공업무○㈜에스에
보유 솔루션 : ◐데이터 가공 솔루션/SW 소개
– 글로벌 최고의 데이터 분석 전문회사인 SAS JMP, 국내 최고의 데이터마이닝 회사인 ECMiner, 그리고 국내 최고의 비정형 데이터분석기관인 골든플래닛과 전략적 제휴를 맺고 고객 데이터의 형태에 적합한 솔루션을 사용하고 있음.●SAS사의 JMP SAS사의 JMP는 최근에 발전된 실용적인 통계분석 알고리즘을 채용하여, 기업현장에서 발생되는 대부분의 문제를 쉽게 데이터로분석하고,모델링하여 의사결정을 할 수 있는 전문적인 데이터 마이닝 프로그램임.구분설명강력한탐색적데이터분석모든 분석 창, 그래프, 워크시트 상의 점, 선, 도형과 해당하는 데이터들이 모두 연동되게 설계하여, 그래프 중심의 탐색적 분석 측면에서 매우 강력한 분석기능 제공통계분석도구들을, 통계이론 중심의 교과서적인 구성이 아닌, 사용자 입장에서 문제해결 절차에 맞게 배치, 각 분석 도구에 대한 명확한 통계적인 이해가 없더라도, 기본적인 통계지식만으로도 분석 및 해석이 가능다양한모델링알고리즘지원연구원들과 엔지니어에게 필수적인 지식탐구 도구인 실험계획법(Design of Experiment)이 전통적인 방법 뿐만 아니라, 사용자 관점의 맞춤형 설계(Custom Design), 순차적 설계(Augment Design) 등 강력한 도구를 제공다양한 모델링 수식을 기반으로 최적화를 실시하기 위하여 필요한 Prediction Profiler, Contour Profiler, Surface Profiler, Custom Profiler 등 다양한 Visual 기반의 최적화 도구를 제공하여, 사용자의 의사결정을 지원대량데이터로 부터 문제해결의 실마리를 찾고, 의사결정의 근거를 얻을 수 있는 다양한 Data Mining 도구를 채용하여, 별도의 Mining 도구가 없이도 Big Data 분석이 가능Monte Carlo(몬테카를로) 시뮬레이션을 내장하여, 최적 조건에서 예상성과를 쉽게 파악할 수 있음쉬운데이터연계GUI 기반의 자동 Query Bulider를 제공하
품질 확보 전략 : ◐ 가공서비스의 품질확보 전략○ 가공서비스 품질향상을 위해 특급개발자(수석 컨설턴트)가 포함된 품질관리 조직을 구성하여 운영.
품질관리조직의 주요역할은 활동 중에는 리스크 관리, 이슈 관리, 진척도 관리 등이며,활동 완료 후에는활동 결과물이 수요기업에서지속적으로활용되기 위한 업데이트, 사후 서비스(A/S) 활동 등이 될것임.○가공서비스의 품질은 활동이 진행되는 과정에서 결정되는 것이므로 활동 진행시 수요기업과 주기적인 점검 회의(월 1회)를 진행하여,활동의 진척도를 확인 및 공유하고 활동 과정에서 발생되는 이슈를 상호 제기하고 해결방안을 논의함으로써과정중에 활동의 품질이형성되고 관리되도록 함.○가공서비스 제공 과정에서 예상되는 잠재적인 위험요소를 조기에 식별하고 이에 적합한 대응 계획을 수립하는 활동을 하여, 식별된위험은 위험관리 방법에 따라 보고와 모니터링 통해 위험의 영향력을 최소화하여 성공적인 과제수행이 가능토록하겠음○MS Power BI 등과 같은 대시보드를 활용하여 단계별 활동의 진행 현황을 시각화하여 수요기업과 공유하여, 실시간으로 확인이 가능토록하겠음.◐ 데이터 가공서비스 제공 조직 운영㈜에스에스엠아이 가공 및 품질관리 조직도빅 데이터 사업부문총괄 PM데이터 수집 및 전처리데이터 가공 및 분석품질 관리SAS Korea 자문 교수단담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)담당 실무자 (수석)○ 20년간의 경영 컨설팅과 데이터 분석을 통한 빅데이터 수집, 저장, 분석 등 정형·비정형 데이터분야의 풍부한 사업수행 경험을보유하고있으며, 이를 기반으로 데이터에 대한 완벽한 이해와철저한 사업 준비로 탁월한 서비스를 제공.○데이터 분석 분야는 풍부한 빅데이터 분석 실적 및 컨설팅 경험을 보유한 통계 전공자로 구성되어 있으며, 데이터베이스 분야 기술개발을위한 전문인력은 다수
유지보수 전략 : ◐ 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략○가공서비스에 대한 유지보수 계획은 다음과 같음.○가공서비스 제공시 수요기업과 사전에 정의 및 협의된 목표를 달성하여 서비스 결과물을 수요기업에 이관하고, 그 결과물을 수요기업에서 지속적으로 활용하는지에 대해 활동 종료 후 6개월간모니터링 하겠음.○서비스 결과물 이관시에는 수요기업의 담당자에게 관련한 내용을 숙지하고 활용하는데 불편이 없을 수준으로 교육훈련을 실시하겠음.○제공한 서비스 결과물에 대한 보완, 유지보수 등이 필요할 경우 적극적으로 지원토록 하겠음.
수요기업에서 특별한 요청이 없더라도 월1회 수요기업과 접촉을 통해 이슈를 파악하고, 이슈가있을 경우 해결을 지원토록 하겠음.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ◐ 유사사업 참여 실적 및 성과 (대표적 성공 사례)수행연도고객사내 용2022정보통신산업진흥원제주 그린에너지 산업 AI융합 지원2022한솔제지 (주)【한솔제지 BI 양성 과정】교육 / 과제수행 / 과제도출2022에스케이케미칼(주)빅데이터 분석 컨설팅2022한화토탈에너지스 주식회사빅데이터 전문가 육성 교육 및 자문2022한화임팩트㈜【한화임팩트 데이터분석 및 컨설팅】2022한국해양대학교 (각 대학별 순차적 진행 중)【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】2022재단법인 한국데이터산업진흥원우리한옷한복’ 소셜데이터 분석을 통한 Sales Point 와 디지털 마케팅 전략 수립2021한솔제지 (주)빅데이터 분석 역량강화 교육 및 과제 컨설팅2021한화토탈주식회사【Add
-In 개발】,【과제지도/BA교육_온라인】생산불량 감소 및 원가 절감 과제 수행2021도레이첨단소재 주식회사빅데이터 전문가 육성 교육 및 분석 지원, 스마트 팩토리 과제 지도2021에스케이케미칼(주)빅데이터 분석과제 컨설팅2021(주)한솔홈데코20개 과제 컨설팅 진행2021창원대학교 산학협력단스마트제조 R&D 과제수집 DATA 분석컨설팅2021학교법인성결대학교【성결대학교 글로벌경영기술대학 빅데이터 교육과정 진행 용역】2021한양대학교,한국해양대학교,한국교통대학교【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】, 빅데이터 경진대회2021제주대학교,전남대학교,대전대학교,동아대학교【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】, 빅데이터 경진대회2021전주대학교,경남대학교,호서대학교【CDS전국대학 빅데이터 전문가 교육】, 빅데이터 경진대회2020한솔제지 (주)인쇄용지 수요 예측도 향상을 통한 판매 손실 Zero화, 고객 판매데이터 분석을 통한 Lead 발굴 및 Pipe
-Line 관리 고도화, 수도권 창고 이전에 따른 운송거리 증감 분석을 통한 운송비 절감 등 2020한화토탈주식회사생산불량 감소 및 원가 절감 과제 수행2020도레이첨단소재 주식회사【TAK 데이터분석 전문가 육성 교육 및 멘토링】2020재단법인 한국데이터
기업 개요 및 핵심역량 : ◐기업 개요 및 핵심 역량○ ㈜에스에스엠아이는 2003년 설립된 회사로 전 산업분야(제조, R&D, 영업, 마케팅 등)에서 현장중심 Data 분석을 통해 Insight를도출하고기업의 혁신을 돕는 전문 경영컨설팅 기업 임.경영혁신 No.1 경영 컨설팅 전문기업 ▶ ㈜에스에스엠아이 대 표 박해정 설 립 일 2003년 8월 설립 사 업 Data Science, 경영진단, 경영혁신 컨설팅, 코칭 외 파트너사 제주/충북TP 빅데이터 분석기관 / 한국데이터산업진흥원 빅데이터분석기관 SAS파트너사(글로벌NO1 빅데이터기관), ECMiner(국내최고 빅데이터 솔루션사) 2020
-2021년 전국대학교 CDS빅데이터 과정 운영 구글코리아, 마이클해리의 SSMI 파트너사 미 션 경영혁신과 빅데이터를 통한 Digital Transformation Frontier 기 타 CDS빅데이터 민간인증기관○㈜에스에스엠아이는세계적인 데이터 분석 회사인SAS사와구글과파트너 회사이며, 2013년마이크로소프트와 Smartwork공동컨퍼런스를 개최한 경험이 있음.○㈜에스에스엠아이는2010년중소기업 청장상을 수상한 이력이 있으며,박해정 대표는모토로라 반도체출신의6시그마 경영혁신프로그램의 초창기 컨설팅 멤버로 국내 다수 기업에서6시그마 발전에 기여한 공로를 인정받아컨설팅 분야의 대통령상을 수상받음.(주)에스에스엠아이 연혁2021 CDS빅데이터 민간인증기관 선정2011 원가절감 컨설팅 프로그램 개발 한화토탈/도레이첨단소재 빅데이터 전문가 과정 상공회의소 마케팅 교육 담당2020 전국대학빅데이터 경진대회 2010 우수컨설팅사 선정 및 중소기업청장상 수상 충북 중소기업 빅데이터 활용 지원 사업 컨설팅혁신대전 대통령상 수상 2019 한솔제지 빅데이터 전문가 양성 과정운영2009 ㈜에스에스엠아이(SSMI컨설팅그룹)로 사명 변경2018 경북/제주 중소기업 빅데이터 활용 지원 사업 2008 마이클 해리의 SSMI와 전략적 제휴2017 농촌진흥청 빅
활용 사례 : 빅데이터 적용 영역실시간 공정 모니터링 및설비이상 진단예지, 예방 정비수요 예측숙련도에 따른 생산성 분석수요 예측에너지 효율 모니터링기상 계측기 및 R2R제어품질 분석▶▶▶SSMI는 분석요건 확인에서부터 개선안 적용에 이르기까지 체계적인IEMI Roadmap을 적용하여 수행하고 있으며, 생산현장에서는 품질분석,실시간 공정모니터링,예지예방정비,수요예측,에너지 효율진단 및 모니터링,생산성 분석 등을 수행하고있음.◐소셜 데이터 분석을 통한 매출 향상○당사SSMI가 분석 기업으로 참여를 하여 소셜데이터 분석,경쟁사 광고 분석, 내부판매데이터분석, 고객 댓글 분석 등을 통하여문제점 및 개선점을제시하여 단기간에 아래와 같이 매출 향상을 이루었음.◐거리 최적화를 통한 물류비용 절감○냉동탑차의 내비게이션 데이터를 분석하여 주소에 대한 위경도 좌표를 추출,비선형 알고리즘을 적용하여 총 이동거리를 산출,총 물동량이 최소화되는 위경도 좌표(주소정보)를 도출하고 최종 물류비 개선을 산정.○전체 고객에 대한 납품 정보를 활용한 결과로지역별 전략적 우선순위를 부여한다면 새로운 좌표를 도출할 수 있도록 엑셀을 활용하여Template화 해서 언제든지 수요기업에서활용할 수 있게 만들었음.◐공정 조건 최적화로 품질 및 생산성 향상○수출을 위해 제품인증에 필요한 품질 향상(이물)과 마유공정의 생산성 문제로 고충을 받고 있던 고객의생산데이터 분석을 통하여품질향상과 생산성 향상의 2가지 결과 를 동시에 획득함.◐빅데이터 분석을 통한 제품 개발○고객에게 진단할시간과 횟수의 한계가 있어빅데이터 분석을 통하여 진단할 수 있는 가격이 저렴한 셀프 키트를 개발에 기여하는등 매출향상에 기여◐데이터 인력 양성 및 사내 과제 수행○고객사 내·외부의 정형/비정형 데이터를 활용하여 체계적인 과제 수행 방법론으로 생산성 향상, 원가 절감, 에너지 절감, 생산장비의소모품 교체 주기 설정, 설비 이상 진단, 수요예측, 재고 감소, Risk 모니터링, 4M1E 관점의 낭비 요소 발굴 및 최소화하고,

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

경기 용인시 기흥구 데이터바우처 사업관리 가공기업

주식회사 스마트팜에이전()001168320210407111001686 소개