경기 김포시 데이터바우처 사업관리 가공기업
경기 김포시 에는 주식회사 백스포트, 하우소프트, (주)와이엠에스닷코 외 1개의 가공기업이 있습니다.
주식회사 백스포트 소개
- 주식회사 백스포트은 2020-05-11에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 김포시 김포대로 841 (제우스프라자) 305-20호
- 주요 서비스 : □ 상품명 : 볼류메트릭 데이터의 수정 및 가공
□제공 데이터○수정 원본 볼류메트릭glb시퀀스 데이터1종○시네마/게임 등에서 활용 가능한 압축 데이터1종○모바일 환경(web/app)에서 활용 가능한 압축 데이터1종○복구 및 효과를 위한PROP애니메이션 데이터1종
□ 가공형식 개요구분가공 개요데이터 압축원본 데이터의 활용 용도에 맞춰 본사가 제작한 압축 프로세스로 별도의 압축을 진행 (NIPA, 8I 협력을 통해 개발 완료)손실 복구3D 툴을 활용하여 본사가 제작한 플러그인으로 볼류메트릭 데이터의 손실 부분을 복구하고 원형에 가깝게 재현PROP 데이터 링크촬영이 불가능한 오브젝트에 대해 후 가공으로 3D 애니메이션 오브젝트를 부착하여 대체텍스쳐 컬러작업다빈치를 활용하여 텍스쳐 컬러를 원 색에 가깝게 재현
□ 상품명 : 포토그래메트리 데이터의 수정 및 가공
□제공데이터○포토그래메트리 원본 촬영 데이터○가공 및 보정한3D모델 데이터○환경 세팅에 맞춰 배치한 모델 씬 데이터
□ 가공형식 개요구분가공 개요기획수요기업의 요청에 맞춘 사물, 오브젝트의 스캔 및 서비스 기획원본 데이터 확보기획한 사물 또는 오브젝트의 360도 영상/이미지 촬영으로 대상물 당 최소 50건 이상의 원본 데이터 확보원본 소스의 편집원본 데이터를 바탕으로 한 이미지 별 정보에 따른 위치 정렬소스 바탕의 모델링 병합 처리3D 데이터 윤곽 구현색감 및 텍스쳐 작업을 통한 3D 모델링 - 보유 솔루션 : □ 본사가 가진 볼류메트릭 압축 및 편집 기술은 국내 볼류메트릭 산업에 독보적인 기술로써, 해당 기술을 바탕으로 볼류메트릭 편집 및 압축 방식이 공식적으로 정리되었다.
8i 볼류메트릭 스튜디오를 기준으로 제작되었으며, 현재는 NIPA 공식 지원 SW로 활용되고 있다.
□ Glb sequence 파일에 대해 압축/편집/뷰어 기술이며, 현재 이용되는 glb 기반의 볼류메트릭 콘텐츠에는 해당 프로세스 및 플러그인을 통해 적용되고 있다.
기존에는 해당 소스들을 편집하는 기술이 없었으며, 각 glb 모델 단위로 수정하는 원시적인 방법을 활용했다.
1,000~3,000개의 프레임을 개별적으로 수정하는 방식에서 스크립팅을 통해 애니메이션 형태로 변형하고 움직임을 체크하며 수정할 수 있도록 개발했다.
□ 볼류메트릭 압축 기술 ○ Gltf tool packer와 Draco Compression을 활용하며 두 단계를 거처 압축을 진행하게 된다.
메쉬 폴리곤에 대해 Simplify 과정을 거쳐 폴리곤 수를 줄이고 노드를 단순화한다.
Drco를 이용해 UV맵과 다시 한 번 폴리곤을 압축해 모바일용으로 압축하게 된다.
□ 볼류메트릭 편집 및 복구 기술 ○ 볼류메트릭 스튜디오의 특성상 대상의 움직임을 실시간으로 40~60개 카메라를 통해 캡처해 합성하기에 대상의 신체 혹은 옷이 일부분 사라지거나 다른 폴리곤과 뭉치는 경우가 발생한다.
해당 유형에 대한 수정을 위해서 시퀀스 형태로 구성된 데이터를 강제로 시간 순으로 배치해 애니메이션화 하고 각 부분을 그룹화하여 편집이 용이하도록 한다.
□ PROP 데이터 링크 ○ 볼류메트릭 스튜디오 내에서 촬영이 불가능한 거대한 물체 혹은 각종 효과나 CG의 경우 별도 PROP 데이터로 원본 볼류메트릭 시퀀스에 붙여 표현한다.
오토 리깅을 통해 볼류메트릭의 일부 모션을 기록하고 해당 모션에 대해서 오브젝트 애니메이션을 붙여 표현한다.
□ 포토그래메트리 편집 기술 ○유니티 프로세스를 기반으로 한 자체적 촬영 기술과 장비를 통해 국내 최초의 원스탑 포토그래 - 품질 확보 전략 : □ Data Value (데이터 가치 유지)○ 비즈니스 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 데이터 구조를 도출 및 유지○ 전사 차원의 데이터 표준화와 매뉴얼 준수에 따른 일관성 확보○ 전사 통합 정보 제공 관점의 데이터 설계 및 데이터 중복의 방지
□ Data Management (데이터 관리)○ 전사 차원의 데이터 관리 조직 신설과 OT를 통한 프로세스 운영○ 전사 데이터를 일목요연하게 파악할 수 있는 메타데이터 관리○ 데이터 품질 확보와 유지를 위한 지속적인 품질 관리 활동 수행
□ Data Security (보안 전략)○ 데이터 접근 및 사용에 대한 권한 통제와 모니터링○ 데이터 손실이나 손상의 원인이 되는 취약점 분석 및 개선○ 개인정보 및 기밀정보의 암호화 - 유지보수 전략 : ■ 기술교육 지원
□ 제공되는 데이터에 대한 활용을 지원하기 위해 2차에 걸친 기술교육을 지원한다.
1차적으로 매뉴얼 제공을 통해 각 데이터의 특징과 활용 예시를 안내한다.
해당 매뉴얼을 통한 가이드가 끝나고 나면 필요에 따라 2차 오프라인 미팅을 통해 세부 설정 값이나 활용 샘플 검토 등의 지원을 한다.
□ 수요증가에 따라 해당 CS에 필요한 인력을 보강하여 소통에 불편함이 없도록 한다.■ 별도의 담당 인력 배치 및 관리 폴더 구축
□ 각 수요기업에 대해 지속적으로 소통할 수 있는 CS라인을 구축한다.
사전 미팅부터 데이터 제공 및 유지보수까지 해당 담당 인력이 맡아 관리할 수 있도록 하여 서비스 제공에 단절이 없도록 한다.
□ 내부 NAS 상에 각 수요기업 별 폴더와 계정을 만들어 해당 수요기업에 제공되는 데이터를 추적할 수 있도록 하고, 빠른 CS에 따른 수정 파일 제공이 가능하도록 한다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질
- 실적 : 2022 데이터바우처 공급기업 선정, 6개 수요기업 협약 진행
– 한국데이터산업진흥원2022 비대면 영상 콘텐츠 제작 환경 구축을 위한 실물
-가상객체 변환 기술 및 버추얼 스튜디오 플랫폼 연동 솔루션 개발
– 정보통신기획평가원2022 포토그래메트리 3D 에셋 확보를 통한 언리얼 기반 가상화 촬영 세트 구축
– 영화진흥위원회2021 볼류메트릭 GLB 시퀀스 기반의 Mesh/Texture 자동화 분리/압축/편집 엔진 및 30fps 급 3D 콘텐츠 서비스 애플리케이션 개발
– 중소기업기술정보진흥원2021 무형유산 볼륨캡처콘텐츠 제작 및 보급
– 한국문화재재단2021 비대면 산업 전시 및 판매 지원을 위한, 포토그래매트리 3D 스캔 기반의 VR/AR 웹앱 솔루션 개발 및 서비스
– 경기콘텐츠진흥원2021 볼류메트릭 압축 자동화 및 편집 지원 SW 개발
– 정보통신산업진흥원 - 기업 개요 및 핵심역량 : □ 회사소개㈜백스포트는 디지털트윈 기반의 VR, AR, XR 콘텐츠를 제작하여 가상화된 공간을 제작한다.
포토그래메트리와 라이다 스캔을 통해 현실과 동일한 형태의 디지털트윈을 제작, 볼류메트릭 기술을 통해 있는 그대로의 사람을 메타버스로 재현하는 XR 서비스를 제공한다.
□ 사업영역주 사업영역은 드론 촬영, 라이다 스캔, 포토그래메트리 촬영 등의 특수 스캔이며 해당 기술을 활용해 디지털 트윈 3D 모델을 제작한다.
또한 볼류메트릭 기술을 통해 동적인 인물의 3D 모델을 제작, 해당 3D 소스를 가공하여 웹/앱으로 서비스할 수 있도록 지원한다.
□ 주요 사업 분야
– 포토그래메트리 3D 모델 제작 및 판매
– 볼류메트릭 캡처 소스 가공
– 디지털휴먼 제작
– 매터포트 및 라이다 스캐너를 이용한 공간 스캔과 맵 데이터 제작
□ 핵심 역량특수 스캔 기술을 바탕으로 RAW DATA(이미지, 영상)를 확보하고, 이를 바탕으로 가공 데이터(3D model, HVR, Model sequence)를 수정 및 XR에 활용 가능한 형태로 탑재해 제공한다. - 활용 사례 : □볼류메트릭 데이터의 수정 및 가공구분업체활용용도콘텐츠 제작애니메이션 분야
– 버추어 휴먼을 활용한 애니메이션 제작
– 리깅 데이터 활용한 3D 캐릭터 애니메이팅 작업방송국 및 영상프로덕션
– 엑스트라를 볼륨메트릭 데이터 더미로 대체
– 주인공의 스턴트 액션을 볼륨데이터 활용해 CG처리게임 업체
– VR/AR 체험에서 실사 휴먼 데이터가 필요할 때 사용
– 게임의 NPC/큐레이팅 용 캐릭터로 사용공연 업체
– 공연이 불가능한 멤버를 대체하는 캐릭터로 활용
– 다양한 3D/CG효과와 연계를 위해 사용
□포토그래메트리 데이터의 수정 및 가공구분업체활용용도콘텐츠 제작애니메이션
– 포토그래메트리 3D 에셋을 활용한 오브젝트 CG
– 디오라마 3D 배경으로 활용마케팅
– 3D 기반 메타버스 콘텐츠 기획
– 실제 오브젝트를 활용한 홍보 콘텐츠 제작방송국 및 영상프로덕션
– 기존 2D CG 기술 대비 더욱 높은 퀄리티와 효율이 보장된 영상 콘텐츠 제작
– 국내 유산이 필수로 활용되는 시대극 촬영시 CG 대체게임
– 게임 내 오브젝트 및 주요 콘텐츠 CG로 활용
– 현실감 있는 배경 및 백그라운드 CG 제작
하우소프트 소개
- 하우소프트은 2015-07-02에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 김포시 김포한강2로 178 (고창마을 이지더원) 204동 1802호
- 주요 서비스 : 1) 주요서비스 상세정보
– 대량의 웹 빅 데이터를 신속하고, 정확하게, 수집하는 자사의 독창적인 스크래핑 기술과, 수집된 빅 데이터를 안전하게 가공, 저장할 수 있는 자사 서버 기술을 통해 고객이 필요한 빅 데이터 수집으로부터 가공, 저장까지 모든 방면의 최고의 서비스를 제공함으로써, 고객들의 비즈니스 성과를 높이며, 다양한 방면으로 응용할 수 있도록 비즈니스 모델의 기틀 마련에 활용됩니다. - 보유 솔루션 : 1) 보유 기술 및 장비
– 빅 데이터 솔루션 전용 PC(큐브)
– 빅 데이터 처리용 분산 데이터베이스 서버
– 빅 데이터 처리용 미들웨어 서버
– 로컬 및 웹 프록시 서버 - 품질 확보 전략 : 1) 품질 확보를 위한 전략
– 가공서비스 별 영업 전담팀이 구성되어 있고, 고객이 솔루션을 사용함에 따라 발생할 수 있는 문의사항 및 기타 애로사항들을 접수하여 품질 제고에 힘 쓸수 있도록 하겠습니다. - 유지보수 전략 : 1) 제공계획, 목표, 관리 계획
– 제공 계획 : 응용프로그램 또는 API를 통해 제공합니다.
– 제공 목표 :원천 데이터를 고객이 원하는 가공데이터를 명확하게 제공하는 것을 목표로 합니다.
– 관리 계획 : 각 가공서비스별 영업 전담팀이 구성되어 있고, 전담팀에서 고객 관리 진행 예정입니다.
2) 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안, 유지 보수, 고객 관리 및 고객 응대 계획
– 제공 방안 : 서버 증설을 통해 수요 증가에 따른 제공에 대응할 준비가 되어 있습니다.
– 유지 보수 : 매월 1회 이상의 고객 상담을 통해 유지 보수를 진행하고 있습니다.
– 고객 관리 및 고객 응대 계획 : 공식 카카오톡 채널을 운영, 카카오톡 오픈 채팅방 활용, 공식 네이버 카페 등을 활용 고객의 불편함을 최소화하고자 합니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링
- 실적 : 1) 실적
– 2022년 데이터 바우처 가공서비스 2건 수주 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요
– 대량의 웹 빅 데이터를 신속하고, 정확하게, 수집하는 자사의 독창적인 스크래핑 기술과, 수집된 빅 데이터를 안전하게 가공, 저장할 수 있는 자사 서버 기술을 보유하고 있습니다.
빅 데이터 수집으로부터 가공, 저장까지 모든 방면의 최고의 서비스를 제공함으로써, 고객들의 비즈니스 성과를 높이며, 다양한 방면으로 응용할 수 있도록 비즈니스 모델의 기틀 마련에 이바지 하고 있습니다.
2) 주요 사업분야
– 데이터베이스 구축 및 솔루션 개발3) 연혁
– 2022년: 로컬 및 웹 프록시 서버 구축: 데이터 바우처 공급기업 선정
– 2020년: 빅 데이터 솔루션 전용 PC(큐브) 개발: 빅 데이터 처리용 분산 데이터베이스 서버 개발: 빅 데이터 처리용 미들웨어 서버 개발
– 2019년: KCL 데이터 소프트웨어 시험검증(CT19
-06620
2): 기술보증기금 보증 선정: TCB 기술 인증(NDB
-2019
-02
-011879)
– 2017년: 국/해외 상표 지적재산권 침해 방지 솔루션 개발
– 2016년: 한국지역난방공사 기록물 관리 및 데이터베이스 구축을 위한 솔루션 개발
– 2015년: 국립 중앙도서관 북한자료센터 기록물 관리 및 DB 구축을 위한 솔루션 개발: 인천 중구청 기록물 관리 및 DB 구축을 위한 솔루션 개발 - 활용 사례 : 1) 활용사례
– 판매채널별 발주서 취합 통합 관리 시스템 개발
– 빅데이터를 활용한 어플리케이션 개발
– 빅데이터를 활용한 컨텐츠 제작
(주)와이엠에스닷코 소개
- (주)와이엠에스닷코은 2021-03-03에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 김포시 대곶면 대곶서로89번길 50-47 사무실
- 주요 서비스 : 1) 해외 주식 투자자들을 위한 AI기반 해외 주식 정보제공 서비스 “장전” 앱 서비스 운영
– AI 기반을 통한 실시간 해외 뉴스 수집, 종목별 분류, 관련 뉴스 요약, 기계번역을 자동으로 하는 원스톱 솔루션
– 실시간으로 해외주식 종목별 매일 4만개 수집을 통해 원본문장을 번역 및 요약을 진행하여 신속하고 정확한 해외주식 서비스를 제공하고 있음
– 불렛미터를 통해 투자계획 참고에 이용(* 불렛미터: 인공지능이 기사를 분석하여 뉴스가 주가에 미치는 영향을 판단하는 지표)
– 뉴스 데이터 전처리, AI 수집 및 라벨링을 진행을 통해 번역 및 요약시 핵심적인 내용 전달이 용이
– 자사의 특허인 TextRank& Seq2Seq 활용하여 키워드 문장 및 핵심문장 추출하여 추상적 요약 용이
2) AI기반 공간 재구성 “GONGGAN” 서비스 운영
– 공간 내의 객체를 인식하여 오브젝트를 제거하고 원하는 인테리어를 구현하는 AI기반 공간 재구성 서비스를 제공하고 있음 - 보유 솔루션 : 1)자사는 자연어 처리 및 컴퓨터 비전AI솔루션을 보유하고 있으며 이를 통해 수요기업 별 커스터마이즈화 된 데이터 가공 서비스 가 가능함자연어처리(NLP)컴퓨터 비전(Computer Vision)뉴스데이터 수집뉴스데이터 카테고리화 등뉴스데이터 번역 이미지 프로세싱 객체 인식객체 분류객체 추적
- 품질 확보 전략 : 1) 주식회사 와이엠에스닷코의 데이터 가공 프로세스 소개(
1) 고객안내/응대
– 바우처 안내
– 문의 고객 응대
– 매칭 데이 응대
– Q&A 응대(
2) 컨설팅 및 협의
– 가공 내용 협의
– 가공 범위 협의
– 가공 과정 컨설팅
– 가공 기법 소개
– 기술 컨설팅 (3) 데이터 가공
– 수요자 요청에 따른 맞춤형 데이터 가공
– 기술협의 (4) 결과물 제공
– 결과물 FU
– 유지보수 서비스 제공
-> 자사는 4가지 프로세스를 기반으로 고객에게 서비스를 제공하며 수요기업의 요청에 따라 데이터를 맞춤형으로 가공하고 사업기간 동안 해당 내용을 주기적으로 컨펌을 받아 원할한 커뮤니케이션을 제공 할 수 있도록함
2) 고객이 원하는 데이터 따라 빠르고 정확하게 수집하여 서비스 제공온라인 수집오프라인 수집웹크롤링, 검색(수동) 수집 등 다양한 방식을 통해 고객이 원하는 결과물을 제공 크롤링의 경우 HTML 페이지를 수집하며 HTML/CSS 등각종 정보를 파싱하고 필요한 데이터만 추출수동 검색의 경우 고객 요구에 부합하는 데이터를 수동으로 수집고객이 필요한 이미지 수집 등을 진행 딥러닝을 위해 필요한 이미지 자료, 사람, 사물, 환경 등을 다양한 데이터를 수동으로 뽑아 제공매장정보, 메뉴정보, 가격정보 등 고객이 필요한 데이터를 오프라인에서 수집하여 제공 3) 데이터 가공업무 서비스 (
1) 전처리
– 서비스 개발 또는 데이터 분석 요구사항에 따라 이종, 다종, 데이터 테이블 또는 컬럼의 연계 활용을 위한 이산, 집합
– 자료 또는 정보의 기계 가독형 변환 (
2) 코딩
– 오프라인 데이터의 DB화, 디지털화를 위한 코딩
– 통계분석정보 생산을 위한 코딩 (3) 태깅, 라벨링
– 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링 4) 코딩
– 고객이 원하는 데이터를 수집하기 위한 Bs4 기반 파이썬 코드 제공 - 유지보수 전략 : 1) 수요 증가에 따라 관리 부서 인원 보충
– 가공 수요 증가해 관리해야하는 업체들이 많아질 시 관리 부서의 인원을 보충하여 수요기업에 불편이 없도록 니즈를 충족하고자 함
– 카카오톡 플러스친구를 활용하여 서비스를 이용하는 고객들이 AUTO RESPONSE와 자사 인력의 대응으로CS를 받을 수 있도록 만듦
2) 수요 기업 간 매칭
– 컨소시엄이 가능할 만한 수요기업이 있다면 매칭을 시켜 사업 인프라를 키울 수 있도록 도움을 줄 예정 3) 수요 기업의 데이터 보호
– 데이터 제공시 암호화된 파일을 제공함으로써 보안 부문에서 비밀번호를 지정해 고객에게 제공함으로써 보안 부문 해결 4) 유지보수 관련 담당자 지정
– 유지보수 및 고객응대 담당자를 지정하여 수요기업이 서비스 제공을 받은 후 필요한 니즈와 불편함을 가지지 않도록 서비스를 제공할 예정 - 카테고리 구분 : 전처리,코딩,태깅또는라벨링
- 실적 : <;2021년도>
– 2021.06.
경기도경제과학진흥원 기술창업 프로그램 4차산업 분야 선정
– 2021.09.
과기정통부 주관 ‘22년도 데이터바우처 공급기업 선정
– 2021.11.
AI 특허 2건 출원
1) CNN Dailymail 기반 티커의 데이터셋을 나눠 뉴스, 데이터셋, 티커가 연동되게 만들어 뉴스 카테고리 분석을 하는 AI 엔진
2) Seq to Seq 모델을 활용한 Neural Machine Translation Model
– 2021.12.
과기정통부 주관 ‘22년도 AI바우처 공급기업 선정
– 2021.12.
혁신성장유형 벤처기업 인증 취득<;2022년도>
– 2022.01.
AI 특허4개 출원
1) 업샘플링(super resol) = Wavelet 기반의 AI 복원에 유리한 이미지 압축 기술 및 그에 상응하는 U
-net 기반의 업샘플링 AI 엔진
2) cycleGAN 네트워크를 통한 학습 데이터 생성 및 AI 엔진 성능 향상 모델3) styleGAN v2 네트워크를 통해 기존 이미지를 특정 화풍으로 변환 및 생성4) cuDNN 구조를 응용한 영상 내의 물질을 인식 및 제거하는 cycleGAN AI 네트워크 모델
– 2022.01.
인천대학교 산업협력단과 협약체결
– 2022.03.
경기도경제과학진흥원 기술창업 프로그램 우수기업 선정
– 2022.03.
과기정통부 주관 ‘22년도 AI바우처 과제 최종 선정
– 2022.04.
중진공 청년창업사관학교 12기 입소 선정
– 2022.06.
과기정통부 주관 ‘22년도 AI인력양성 바우처3개 과제 최종선정
-2022.08.
해외주식 투자자들을 위한 AI기반 글로벌 뉴스 번역 서비스 장전 앱 출시(베타버전)
– 2022.09.
AI 특허4개 출원
1) 전이학습 기반 자연어 처리 모델들을 훈련시키는 방법 및 시스템
2) 인공지능 기반 실시간 뉴스 크롤링 및 뉴스 요약검증 서비스 제공 방법3) 인공지능 기반 뉴스 분류 시스템4) 자연어 처리 기술을 이용한 쿼리 생성 시스템 및 이를 포함하는 질의 응답 시스템
– 2022 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요㈜와이엠에스닷코는 NLP, Computer Vision 기반 AI 솔루션 전문기업으로, 인공지능 관련 특허 12건 출원 및 혁신성장유형 벤처인증 취득 등 대외적인 기술력 검증을 통해 과기정통부 주관의 ‘22년 AI·DATA 기술 공급기업에 최종 선정되어 사업을 수행하고 있습니다.
인공지능 기반 뉴스 크롤링, 문장요약(이슈요약),문장번역 등 다양한 IT서비스를 진행하고 있으며 데이터분석 부분의 노하우를 보유하고 있습니다.
현재 2022년 AI 바우처는 Computer Vision 기반으로 한 공간 재구성 AI 솔루션을 공급중입니다.
2022년 데이터바우처는 4개 기업과 컨소시엄을 맺어 진행중이며, 수요기업이 원하는 데이터를 성공적으로 가공 납품 완료 하였습니다<;2022 데이터바우처 실적>(주)사이다**: 인공지능 기반 개인 맞춤형 경제 콘텐츠 매칭 시스템(주)메**올: 교육현장의 환경적 제약을 해소한 인공지능, 코딩 교육 솔루션 개발(직코AI)채*(베이**어): 청년 대상 종합 커리어 관리 플랫폼 베이커리에 탑재될 로고 이미지 수집 및 가공(주)하트***티: 안전교육 데이터 분석을 통한 대상별 맞춤형 교육 시스템 구축
2) 주식회사 와이엠에스닷코의 주요 사업
– AI 기반 해외 주식 정보 제공 서비스 “장전”
– 거주 공간 내 객체인식 및 인페인팅 AI 솔루션 “공간”
– 크롤링, 전처리, 코딩/데이터 분석 및 가공 3) (주)와이엠에스닷코의 핵심역량(
1) Computer Vision (비전)
– 인공지능을 통해 이미지와 비디오에서 오브젝트를 인식하고 변형하는 솔루션
– 자사는 인공지능을 통해 컴퓨터가 이미지와 비디오에서 객체와 사람 등 오브젝트를 식별하고 파악할 수 있도록 맞춤형 솔루션 제공
-U
-net 기반의 Image Segmentation network, 물체 구분을 위한 Wavelet up
-down sampling, 인식률을 높히기 위한 Skipping Technique 으로 총 3가지 솔루션 제공
– 시각적 해상도 향상 - 활용 사례 : 1) 자사의 기술 솔루션을 통해 각 바우처 사업과 기타사업에 가공서비스를 제공한 이력이 있음바우처수요기업내용AI 바우처리*블주택 부동산 표준화 시각정보를 위한 전이학습 이미지 데이터 표준화 시스템 데이터 바우처사이다**인공지능 기반 개인 맞춤형 경제 콘텐츠 매칭 시스템메**올교육현장의 환경적 제약을 해소한 인공지능, 코딩 교육 솔루션 개발(직코AI)베이***청년 대상 종합 커리어 관리 플랫폼 베이커리에 탑재될 로고 이미지 수집 및 가공 하트***티안전교육 데이터 분석을 통한 대상별 맞춤형 교육 시스템 구축기타(개발외주)하랑**반려동물 행동 데이터 구축사이다**일당백 챌린지 서비스 구축**법인바른주문관리 시스템 개발
(주)연합시스템_0000753615 소개
- (주)연합시스템_0000753615은 1997-04-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 경기 김포시 양촌읍 황금로323번길 26 연합시스템
- 주요 서비스 : □ ‘바로팩토리’ 상품소개“제조산업의 핵심 기계인 공작기계에서 가공 데이터를 실시간으로 추출하여 공작기계의 현황을 바로 확인 할 수 있는 플랫폼으로 실시간 가공상태부터 작업자 시간 관리 등 생산 현장에 필요한 정보를 파악해 제공하는 서비스”○ 서비스 개요서비스 이름 : 바로팩토리서비스 요약 : 제조 현장 내 모든 공작기계의 가동현황을 취합하여 생산성 증대에 필요한 정보제공서비스 방식 : SaaS(Software
-as
-a
-Service) 구독형 월 과금 형식서비스 타겟 : 공작기계를 사용하는 모든 제조업체서비스 핵심 기능 : 공작기계의 실시간 데이터로 생산현황 ‘바로’ 확인, 생산완료 시각 ‘바로’ 예측 특정 시점의 기계 작동 상태, 툴패스 등 확인하여 용이한 생산 이력 관리 기계 가동율, 실CT, 준비교체시간, 생산량등의 데이터 KPI로 활용○ 서비스 장점클라우드 기반 SaaS 형태 서비스구독형 기반으로 초기 투자비용 낮음, 타 스마트팩토리 솔루션에 비해 현저히 낮은 도입 부담클라우드 자체 백업 기능으로 데이터 유실에 대한 걱정 없음노동집약적인 SI(system Integration) 구축형 서비스 형태가 아니므로 공작기계 보유 업체라면 별도 커스터마이징 없이 사용 가능설치부터 실사용까지 24시간 이내, 필요 장비로는 랜선, 모니터, 네트워크, 엣지컴퓨터 총 4가지큰 그림과 목표로부터 Top
-Down 되는 형식이 아닌 작은 기능부터 발전시키는 Bottom
-Up 형식으로 개발, 쉽게 실무에 적용할 수 있어 누구든 사용 용이기계 가동률, 실 사이클타임, 준비교체시간, 생산량, 가공완료 예정시각 등 서비스를 통해 알 수 있는 정보는 KPI(핵심성과지표)로 활용 가능, 도입 업체의 공정개선 및 원가절감 활동에 매우 효과적
□ 주요기술 활용 소개○ 실시간 모니터링 서비스 공작기계 사용 ‘제조업체’ 특화 스마트팩토리 솔루션 <;바로팩토리>는 인터넷이 되는 곳이면 전세계 어디서든 사용할 수 있는 클라우드 기반 SaaS 형태 서비스기계당 월 5만 원의 구독형 방 - 보유 솔루션 : ○ Data Gathering 기술력공작기계의 CNC컨트롤러는 전용 프로토콜을 통해 CNC컨트롤러 제어 및 운영상태를 파악할 수 있는 기능을 제공함.
하지만 이러한 데이터는 액세스 순간의 값만을 보여주며, 액세스 하지 않은 시점의 데이터 값은 휘발성으로 사라짐.
따라서 실시간으로 데이터를 놓치지 않고 지속적으로 가져와야 함기본적으로 별도의 센서나 모듈을 설치할 필요 없이 CNC컨트롤러로부터 확보할 수 있는 데이터만으로 작동함.○ 빅데이터화 기술력▶ 공작기계로부터 추출한 &모든’ 데이터를 클라우드 기반의 빅데이터 저장소에 저장
– 초당 수회에서 수십회에 달하는 데이터 전부를 빅데이터에 저장
– 이러한 데이터를 전송 및 저장, 조회할 수 있는 클라우드 기반의 빅데이터 저장소 사용▶ 실시간 가동상황을 볼 수 있을 뿐만 아니라 과거 생산 이력도 마치 현재처럼 재현
– 당사가 보유한 시계열 데이터의 회귀 분석 및Machine Learning 처리 능력으로 수집한 공작기계 데이터를 제조 현장에서 의미있는 정보로 활용할 수 있도록 변환, 공정 완료시각 예측 등 스케줄링 최적화 지원* 기계 학습(Machine Learning)이란 : 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구로 인공지능의 한 분야로 간주된다.
컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다.
가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.
– 초당 수회에서 수십회에 달하는 데이터 전부를 빅데이터에 저장
– 이러한 데이터를 전송 및 저장, 조회할 수 있는 클라우드 기반의 빅데이터 저장소 사용○ 데이터 비주얼라이제이션의미 있는 정보로 재구성된 데이터를 시각 언어로 표현.
공작기계에서 추출한 복잡하고 다양한 정보들을 누구나 쉽게 알아볼 수 있도록 디자인하는 것이 관건 - 품질 확보 전략 : □ 품질 확보 전략○ QA 부서 활용제조 데이터 생성, 추출, 분석, 정제, 표현 등 일련의 과정들을 정의하고 오류 데이터 파악업체들의 요구사항 분석 및 잠재수요 분석을 통해 커스터 마이징 진행가입 업체 수 증가에 따라 QA 관리 인력 채용 진행 (100업체 당 필요 인력 1명) 버그 트래킹 시스템을 통한 버그요소 파악○ 안정적인 데이터 확보 방안하나의 노드에 에러가 발생하여도 전체 네트워크에 영향을 미치지 않도록 분산시스템을 구축하여 활용.서버 이중화 : 현재 가입업체 시스템 설치 시, 2개의 엣지 서버를 구축하여 fault tolearnce에 대비하며, 장애 발생시, 보조 시스템이 작동하도록 설계특정 체크 포인트를 두어 롤백(roll
-back) 또는 롤 포워드(roll
-forward)를 통해 복구○ 스케일업 안정성 확보 방안구글 앱엔진을 활용하여 Serverless 진행 : 개발자가 서버를 관리 할 필요없이 클라우드 제공업체가 서버 인프라에 대한 프로비저닝, 유지관리, 스케일링 등의 작업을 처리하여 가입업체가 많아져 데이터 추출 및 저장 트래픽이 급속히 증가하여도 원활한 대응이 가능함. - 유지보수 전략 : □ 수요기업 서비스 제공○ 바로팩토리 제공 목표<;근무환경개선>AS
-IS
1) 기계별 가공시간 및 가공갯수를 수기로 입력
2) 작업시간 및 가공갯수에 따른 단순 작업능률 평가3) 일일, 주간, 월간, 분기 생산량을 수기로 기록하고 집계하는 문서작업 소요TO
-BE
1) 실시간 데이터를 추출을 통해 자동 기록
2) 준비교체 시간과 작업물 난이도에 따른 객관적인 평가지표 제공3) 가공 데이터를 기반으로 생산량을 자동 기록/저장 하며, 엑셀 서식으로 문서화가 가능하여 불필요한 문서 작업을 간소화함.<;생산성 향상>AS
-IS
1) 경험에 의존한 생산속도 조절
2) 수동적인 계산에 의한 가공완료 예정일 추산3) 효율적인 업무계획을 세우기 힘듦TO
-BE
1) 기계별 공정 완료 예정시간에 맞춰 LOT 수량 및 생산 속도를 조절하기 때문에 같은 시간내에 생산량 증가가 가능
2) 실시간 가공완료 예정일을 계산 할 뿐 아니라, 변수 조절을 통해 가공 완료 예정일을 조정 가능3) 유효장비, 비가동시간 등을 체크하여 끊이지 않는 생산라인 구축을 통해 효율적인 업무 계획이 가능○ 수요기업 관리계획단계설명초기단계가공 데이터 추출 후, 진단을 통해 생산지표를 생성생산지표에 따른 현 수요기업의 문제점을 진단개선 사항을 분석하여 현장에 적용개선 후 결과지표를 생성전후 비교분석을 통해 개선사항 평가관리단계전문 컨설팅을 통해 더 나은 개선모델 제안공급망 서비스 연동을 통해 서비스 확장고도화단계현재 개발 중인 인공지능(AI) 시스템을 추가 서비스 모델로 제공하여, 수동적으로 개선하던 생산성 향상을 인공지능이 공작기계를 컨트롤하여 자동으로 생산성을 향상하도록 고도화 함.
○ 수요기업 증가 대처 방안구글 앱엔진을 활용하여 Serverless를 진행하기 때문에 수요기업 증가로 인한 데이터량 증가로 인해 발생하는 트래픽 안정성을 확보함.
데이터를 통합하여 한 라인으로 수요기업을 관리하기 때문에 문제가 발생하여도 원격으로 대처가 가능함현장 시스템 문제 발생시에는, 지역별 시스템 관리 대리점과 협약을 맺 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : □ 사업 실적○ 최근 3개년도 매출자료제조매출 2019년 38억, 2020년 34억, 2021년 40억, 2022년 42억(예상)으로 꾸준히 증가하고 있음2020년 중소벤처기업진흥공단으로부터 사업전환계획을 승인받고 연계지원을 받은 후 2021년 업종에 정보통신업을 추가하고 본격적으로 스마트팩토리 솔루션 연구개발 시작2020년 산업통상자원부의 스마트팩토리 분야 R&D 공동연구개발기관으로써의 참여를 시작으로, 역시 2020년 중소벤처기업부 스마트팩토리 분야 R&D 과제 2건에 주관기관으로 추가 선정됨.
그리고 2022년에는 공작기계를 스마트머신으로 탈바꿈해주는 과제로 중소벤처기업부 R&D 과제 주관기관으로 선정되는 등 활발한 연구개발 진행 중
□ 연혁 (리스트)연도내용2022스마트팩토리 솔루션 관련 특허 4건 출원, 1건 등록2022 중소벤처기업부 R&D 과제 1건 선정2022 경기도 일자리 재단 <;일자리 우수기업>선정2022 ㈜ 두산 산업차량 우수 협력사 선정2022 한솔 PNS 오픈 이노베이션 공모전 최우수상 수상2022 제27회 경기도 건축문화상 공모 입상2021중소벤처기업부 R&D 과제 2건 선정2021 김포 신사옥 직장어린이집 <;연합 어린이집> 개원2021 경영혁신형 중소기업 (Main
-Biz) 인증2021 정보통신업 업종 추가2020산업통상자원부 스마트팩토리 관련 R&D 과제 수요기업 참여2020 사업전환계획 승인 (중소벤처기업진흥공단)2019IT 사업부 신설2019 도제학교 참여기업 교육부장관 감사패2019 도제교육 참여기업인천광역시교육감감사패2019 윤준삼 대표베어링협회 협회장상수상2018도제학교 참여기업 교육부장관 감사패2017강소기업선정(고용노동부)2016고교단계 일학습병행제[산학일체형 도제학교] 인증업체 선정2015일학습병행제사업 인증업체 선정2014벤처기업 지정2012기술혁신형 중소기업 (INNO
-BIZ) A등급 인증2011소재·부품 전문기업 인증2011 레이디얼 베어링 특허 등록 - 기업 개요 및 핵심역량 : 회사소개()연합시스템은 1970년 제조기업으로 시작하였으며, 이후 디지털전환 시대를 맞아 제조와 IT의 융합을 통해 제조 현장에서 발생하는 불편함을 개선하고 생산성 향상을 위한 솔루션을 개발함.당사는 제조산업의 핵심 기계인 공작기계와 기타 자동화 시스템에서 실시간 제조데이터를 추출/분석하여, 작업관리 및 생산성 향상을 위한 기본 데이터로 활용할 수 있는 MES/POP 솔루션을 직접 개발하는 등, 4차 산업시대의 변화에 발맞추어 연구/개발 및 사업화 중임.IT와 제조 양쪽 분야의 노하우를 모두 보유하고 이를 접목하여 내는 시너지 효과를 바탕으로 기존 제조산업의 현실적인 한계를 극복할 수 있는 생태계 연결망을 구축하여, 국내 제조산업의 80% 이상을 차지하는 중소제조기업이 가진 어려움을 해결하고자 노력하고 있음주요사업 분야○ IT 사업분야바로팩토리외주거래 플랫폼공작기계로부터 제조데이터를 추출하여 분석/가공을 거쳐 생산 모니터링 및 생산성 향상을 위한 정보 제공 하는 사업제조기업의 제조데이터를 기반으로 생산현황 및 가공정보를 측정하여 수요기업에게 최적의 공급기업을 매칭 하는 플랫폼 사업○ 제조 사업분야분야상세소개제품설계
-풍부한 경험과 기술력을 통해 당사 전문 연구원이 최신 설계 기법과 다양한 프로그램을 통해 원하는 제품의 설계를 담당SIEMENS NX CAD 기반의 3D모델링 설계그 외 SolidWorks, AUTOCAD를 통해 설계 및 제조 관련 다양한 솔루션 제공NX CAD / CAM 시스템을 PLM 연계를 통해 생산과 설계 업무 효율성 증대정밀가공50년 이상 쌓아온 베어링 제조 역량에 최신형 복합 가공기와 그 외 다양한 장비들로 금속가공 제품 생산최적의 설계와 정밀한 가공을 통해 최상의 품질을 제공제품 출하 후에도 품질이 유지 될 수 있도록 정밀측정실을 별도로 운영하여 검사를 실시함.
□ 핵심 역량○ 제조와 IT 융합을 통한 산업현장의 높은 이해도베어링 제조회사 토대 위에 IT 융합을 통한 새로운 사업영역을 만들어 나가고 있기 때문에 제조산업 현장에 대한 높 - 활용 사례 : □ 바로팩토리 서비스 이용효과○ 작업자 근무 환경 개선기존에는 작업자가 기계별 가공시간을 일일이 계산하고 수기로 일지를 작성하여 작업 계획을 수립또한 언제, 어떤 기계의 가공이 먼저 끝날지 모르는 만큼 다음 공정을 위해 계속 기계를 예의주시해야 했음이는 작업자의 능률을 저하시키는 것은 물론 피로도를 가중시키고 준비교체 시간을 더디게 하는 주요 원인 바로팩토리 서비스 활용 시, 작업자들의 근무 환경은 아래와 같이 달라질수 있음또한 주간, 분기간, 연간 생산량 등이 자동 집계되는 만큼 업무 외 문서작업에 소요되는 시간 대폭 절감 가능○ 준비교체 시간 단축각 기계의 작업 종료 여부 확인을 위해 여기저기 이동하며 일일이 확인할 필요 없음각 기계의 가공 완료 예정 시간을 미리 알 수 있으므로, 완료 예정 시간에 맞춰 기계 앞 미리 대기이는 작업자의 대기 및 준비교체 시간을 대폭 절감하며 필요한 작업자의 수와 복잡한 동선을 최소화시간 여유에 따라 자리 정리 등 작업자들이 다른 일을 할 여력까지 확보 가능○ 생산 효율 증가기계별 공정 완료 예정시간에 맞춰 LOT 수량 및 생산 속도를 조절각 공작기계의 세팅시간이나 준비교체시간이 중복되지 않도록 공정 배치가장 효율적인 업무 계획을 통해 유휴 장비 및 잉여시간을 최소화, 물 흐르듯 끊이지 않는 생산 흐름 완성○ 생산성 향상 및 수익성 개선바로팩토리 서비스는 기계 가동율 실시간 집계, 비가동 시간 분석 등의 데이터를 제공하여 생산 흐름이 끊이지 않고 언제나 원활히 흐를 수 있도록 도움외에도 공구 교체 주기 예측 등 기계의 이상 상태 발생 가능성을 알려주어 미리 대비할 수 있게 지원하므로 서비스 도입 업체의 품질 경쟁력 강화에도 큰 기여이는 스마트 팩토리의 궁극적인 목적이자 모든 제조업체의 목표 &원가 절감&과 직결.
서비스를 통해 얻은 기계 가동률, 실 사이클타임, 준비교체시간, 생산량, 가공완료 예정시각 등의 데이터는 추후 KPI 핵심성과지표로 활용 가능○ 전체 공정 현황 전직원 동시 공유현장 상황 파악을 위해

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.