대구북구1 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

(주)사로리스은 2019-01-04에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 경대로17길 47 IT융합산업빌딩 409호(복현동, 경북대학교)
주요 서비스 : ○차량 데이터수집 및 AI 가공(영상처리)
1) 영상수집장치를 활용한 차량 원천데이터 수집
2) 이미지 추출 알고리즘을 통한 AI 모델 학습용 데이터 생성3) 차량 내 번호판 비식별 처리 기술4) AI 모델 학습을 위한 학습 이미지의 Auto Labeling 기술○ 차량 통합단속 솔루션
1) 차량 속도 측정 및 단속 기술
2) 불법우회전 단속 기술3) 불법 주정차 기술4) 신호위반 단속 기술○ 생체 데이터 기반 운전자 졸음 측정 및 경고 시스템
1) 웨어러블 디바이스를 통한 실시간 생체정보 수집 및 저장
2) 운전자 상태 모니터링(DSM : Driver State Monitoring) 기술3) 생체정보 및 DSM 시스템을 통한 운전자 졸음 측정 및 경고
보유 솔루션 : ○ 차량 데이터수집을 위한 실시간 차량 데이터 수집 및 저장 프로그램○ 차량 종류별 자동 분류 프로그램○ 학습데이터 생성을 위한 Auto Labeling 프로그램○ 이미지 개선(전처리) 프로그램○ 차량 법규위반 행위 통합단속 프로그램○ 생체정보 실시간 정보 획득 및 저장 프로그램○ 운전자 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 DSM 프로그램
품질 확보 전략 : ○ 데이터 가공 품질확보를 위한 전략
1) 데이터 품질관리 전담 인력 확보 * 수요기업의 프로젝트 특성을 분석하여 적합한 인력을 배치
2) 데이터 가공 작업에 대한 가이드라인 작성 * 수요기업과의 업무협업과 피드백 공유를 통해 기업이 원하는 요구를 바탕으로 가이드라인 작성 * 해당 가이드라인을 활용하여 데이터 가공업무 인력의 주관적 판단을 최소화하여 데이터 가공 진행3) 작업자들 간의 비교 검토 진행 * 데이터 가공 및 품질관리 작업자들 간의 작업물을 서로 검수하여 높은 품질의 데이터를 확보4) 데이터 가공 및 품질관리 인력 교육 * 데이터 품질관리/품질진단, 데이터 품질 실무 교육 등 전담 인력의 역량을 강화하여 질 높은 데이터 제공5) 데이터 가공 전담 인력 및 대표자의 적극적인 품질관리 * 데이터 품질관리의 책임은 대표자가 직접하여 신뢰성을 제공 * 대표자가 보유하고 있는 경험(프로젝트 관리 및 PMP 자격증)을 바탕으로 품질관리
유지보수 전략 : ○ 데이터 가공 품질확보를 위한 전략
1) 수요기업 데이터수집 및 가공 후속 지원 * 사업 완료 후 데이터 가공 프로세스와 DB 관리의 환경적, 기술적 특성을 충분히 이해하는 하자보수 책임자를 지정 * 하자보수 발생에 대한 신속한 대응과 문제 해결을 위한 비상 연락망 구축 * 수요기업을 대상으로 주기적(분기 or 반기)으로 데이터 수요조사 시행 * 가공데이터에 대해 품질 문제 발생 시 신속하게 대응
2) 프로그램 개발 및 AI 지원 서비스 * 수요기업과 사업을 수행하면서 데이터바우처 사업을 통해 제공한 데이터를 활용하여 수요기업에서 필요로 하는 소프트웨어 또는 AI 솔루션 등 기술적인 지원을 통해 지속적인 협업 관계를 구축 * 새로운 비즈니스를 창출하는 과정에서 수요기업과의 업무협의를 통해 제품 개발에 대한 역할 분담으로 기술적 개발 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 주요사업 분야
1) 차량 데이터수집 및 AI 가공(영상처리) * 차량 데이터수집 및 AI 모델 학습 데이터 수집 및 가공 * 머신러닝 학습을 위한 이미지 데이터 Auto Labeling 프로그램 보유 * 데이터 자동 분류 프로그램을 통한 차종별 데이터 보유 * 이미지 비식별 처리 기술(자동 비식별 처리 기술) * 영상 개선(전처리) 기술 * Top down 물체 검지 기술을 통한 차량 정보(모델, 제조사, 제조사 등) 획득 가능 * 실시간 영상 획득 및 분석 프로그램을 통한 차량 데이터 수집 기술
2) 차량 통합단속 솔루션 * 차량 단속 프로그램
– 차량 단속 통합 프로그램을 통한 도로 내 과속, 신호위반, 불법 주정차, 교차로 불법 우회전 등 하나의 프로그램 안에서 다양한 단속을 동시에 처리할 수 있는 솔루션 보유3) 생체 데이터 기반 운전자 졸음 측정 및 경고 시스템 * 운전자 졸음 여부 판단 분류 모델 개발
– 가상 운전 시뮬레이션 환경에서 피실험자의 생체 데이터(심박수, 뇌파, 근전도, 눈깜빡임, 졸음 상태 등)를 수집, 해당 데이터를 졸음 데이터세트로 활용하여 알고리즘 개발 * DSM(Driver State Monitoring, 운전자 상태 모니터링) 시스템 개발
– 운전자 졸음운전 여부 판단을 위해 영상 수집 장치를 사용한 눈 깜빡임, 전방 주시 상태 등 졸음 판단 DSM 프로그램 개발
– 운전자의 실시간 정보를 DB 서버에서 관리하고 모니터링이 가능한 모니터링 대시보드 구축 및 Grafana와의 연동 확인
활용 사례 : ○ 스마트 주차장의 비대면 시스템을 위한, 미인식 차량 인식 AI 솔루션○ 어린이 보호구역 및 교차로 우회전 사고 방지를 위한, 차량 정보 분석 AI 솔루션 통합 시스템○ 운전자 졸음 측정 및 방지용 웨어러블 디바이스 개발을 위한 운전자 상태 측정 데이터 가공○ AI 기반 차량 정보 분석 솔루션 개발에 사용될 차량 이미지와 차량 정보 수집 및 AI 가공 서비스

주식회사 케이아이오티 소개

주식회사 케이아이오티은 2016-05-30에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 대학로 80 창업보육센터 101호
주요 서비스 : 1.
AI 영상분석 엣지컴퓨팅 단말화 통행량 측정장치
– 특정지역에 사용자가 요구하는 객체의 통행량 측정
– 측정된 데이터를 실시간 모니터링 할 수 있는 시각화 웹/앱 제공
– 누적된 데이터의 분석 및 가공을 통한 빅데이터 분석 제공(추가비용)
– 모든 데이터는 웹/앱으로 사용자가 실시간으로 확인 가능하게 제공하며 사용자 요구에 따라 수정 및 항목 추가 가능
– 데이터의 수집으로 빅데이터화된 정보에 대해서는 응용통계 및 경제학적 분석 결과를 추가로 제공할 수 있음2.
AI 영상분석 엣지컴퓨팅 단말화 제공
– 사용자가 요구하는 시스템의 AI 분류 및 모니터링 시스템
– 측정된 데이터를 실시간 모니터링 할 수 있는 시각화 웹/앱 제공
– 누적된 데이터의 분석 및 가공을 통한 빅데이터 분석 제공(추가비용)
– 산업환경에서 적용되는 품질 모니터링, 생산현황 모니터링 등을 통한 스마트 팩토리 지원: 용접 모니터링/빅데이터를 이용한 합부 시스템: 비파괴 검사장비의 빅데이터 분석을 통한 품질 모니터링 데이터: 전자/전기 제품의 발열 모니터링/데이터화 및 분석 제공
보유 솔루션 :
품질 확보 전략 : 제공하는 데이터 상품 및 서비스의 품질 확보를 위해 현재 운영중인 데이터 사업부내에 고객만족부 기능을 추가하여 운영함.· 21년 데이터바우처 사업을 통해 총 7명의 신규인력을 충원하여, 데이터 수집과 분석업무의 품질향상을 진행중에 있음.· 현재 회사는 데이터 수집에 대해 총 6회에 걸친 공인 인증기관인 한국정보통신 기술회의(TTA)의 인증을 통해 신뢰성을 검증 받았음.
– TTA
-18
-2384 : 자전거/오토바이 계수장치의 신뢰성 검증
– TTA
-18
-2403 : 차량 및 다양한 객체의 통행량 계수 신뢰성 검증
– TTA
-19
-0487 : 인원 계수장치의 신뢰성 검증
– TTA
-20
-2102 : 전방 이동 객체의 영상분석 및 신뢰성 검증
– TTA
-21
-0713 : 인공지능 군중/집단 계수장치
– TTA
-21
-1744 : 인공지능 위험경보 장치· 협력기관인 각 대학의 산학협력단과의 데이터 또는 서비스 품질 향상 에 대한 컨설팅을 통해 지속적인 검증 및 보완 진행
유지보수 전략 : 1.
수요기업 대상 서비스
– 제공 계획 : 스마트시티/팩토리/뷰티 등 기타 서비스 10개사
– 제공목표 : 본 사업을 통해 총 10개사 이상 서비스 제공 목표
– 관리계획 : 데이터바우처 사업을 통해 사업확장 및 추가 개선 등을 통해 고객사와의 지속적인 동반성장 환경 구현2.
수요증가 대비
– 가공 서비스 제공 방안: 월/분기별 수집된 데이터의 응용통계학/경제학 전문기관을 통한 분석 서비스 제공, 추가로 AI 분석툴을 시스템으로 구현, 상시제공
– 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획: 유지보수는 시스템화하여 선제적으로 조치하며, 월/분기/수시방문 점검을 통해 현장상황에 대한 점검/데이터 수집내역을 보고함.
카테고리 구분 : 품질,시각화,분석
실적 : 1.
인공지능 영상분석 통행량 계수기
– 2020년 중소기업벤처기업부 우수혁신개발 제품 선정
– 엣지컴퓨팅 적용으로 기존대비 1/3 비용에 신뢰도 96% 이상(TTA 인증)2.
인공지능 영상분석 생산품질 모니터링
– 엣지컴퓨팅 방식, 신뢰도 98% 이상, 용접공정 및 비파괴 검사장비 데이터화
– BAT 오픈 이노베이션 지속가능 혁신상 선정3.
홈IoT 헬스케어
– 관광객 피로도 분석으로 스마트관광 구현
– 웨어러블과 인공지능을 이용한 피로회복 관리 빅데이터 시스템으로 코지마 안마의자 제공4.
인공지능 위험인지 경보 시스템
– 조달청 수요자 제안형 사업 선정(인공지능 위험인지 계수 경보장치)
– 중소벤처기업부 대스타 해결사 플랫폼 산업안전 분야 선정5.
인공지능 용접 관리시스템
– 조선업종의 경쟁력 향상을 위한 스마트 용접 솔루션으로 현대중공업 시범사업 진행 중
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요인공지능 영상분석을 엣지컴퓨팅으로 단말/솔루션화 하여, 스마트시티, 스마 트팩토리, 스마트 관광/의료/뷰티 등에 인공지능 영상데이터 분석/가공 서비스 를 제공하여, 요구하는 정보를 실시간으로 데이터화하여 시각화하고, 빅데이터 분석 및 가공 정보 제공.2.
주요사업 분야
– 스마트시티 : 인공지능 객체분류 통행량 수집 제공
– 스마트팩토리 : 비파괴검사장비 / 공정 모니터링에 인공지능 영상분석을 통한 분석 / 합부판정 / 빅데이터화 제공
– 스마트 산업안전 : 위험 작업장 등의 안전 모니터링 및 관제용 데이터분석
– 스마트관광 : 인공지능 관광 데이터 분석/가공
– 스마트의료 : 의료 영상의 분석 및 가공으로 진단용 데이터화 가공
– 스마트뷰티 : 인공지능 피부진단 장비로 연령대별 피부 빅데이터 개발3.
목표시장
– B2G : 인공지능 통행량 수집/시민안전 솔루션(우수연구개발혁신제품)
– B2B : 매장/상권 분석용 통행량 빅데이터 제공(방문객 성별/연령대),스마트팩토리 구축 제공, 스마트 산업안전용 데이터 가공
– B2C : 스마트 관광/뷰티/스마트 의료 장비 데이터화 및 가공4.
주요 연혁
– 2016.
6.
: 회사설립 / IoT 장비 및 서비스 제조
– 2017.
6.
: 인공지능 영상분석 솔루션 연구개발 / 크라우드 펀드 성공(82%)
– 2019.
1.
: 지자체에 통행량 계수기 설치 / 외부투자유치 2억원
– 2019.
8.
: 데이터바우처 사업 수요기관 수행 / 전통시장 이용객 빅데이터화
– 2020.
7.
: 중소벤처기업부 인증, 우수혁신개발제품(혁신장터 등록)
– 2020.
8.
: 대구창업보육협의회 우수기업 인증
– 2020.
10.: 5G 스타트업 콜라보 사업자 선정, SKT와 사업협력 진행중
– 2020.
12.: 중소벤처기업부 장관 표창(창업우수 기업)
– 2021.
7 : BAT 오픈 이노베이션, 지속가능 혁신상 수상 (데이터바우처 사업을 통해 수행중인 내용으로 수요/공급기급이 공동 제안)
활용 사례 : 1.
AI 영상분석 엣지컴퓨팅 단말화 통행량 측정장치: 일간/주간/월간 통행량 정보 제공: 성별/연령대 데이터 제공: 전국 42개소 운영 중2.
AI 영상분석 엣지컴퓨팅 단말화 제공: 용접 모니터링/빅데이터를 이용한 합부 시스템: 비파괴 검사장비의 빅데이터 분석을 통한 품질 모니터링 데이터: 전자/전기 제품의 발열 모니터링/데이터화 및 분석 제공

주식회사 윔 소개

주식회사 윔은 2021-08-03에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 대학로 80 308호(산격동, 창업보육센터)
주요 서비스 : ○ 가공서비스 주요내용(
1) 데이터 가공
– 수요기업으로부터 RAW 데이터를 인수 혹은 수집 데이터 내용을 전달 받은 후 라벨링 툴의 이용을 위하여 데이터 파일 형식, 이미지 크기, 파일명 등의 전처리 단계 수행
– 필요에 따라 데이터 모델링을 통해 데이터베이스 설계
– 수요기업과의 논의를 통해 사전에 정한 데이터 항목 및 컴포넌트를 적용하여 분석 모델 개발
– RAW 데이터의 모델 적용 및 자사 전문 인공지능 개발 인력과 크라우드워커 활용 데이터 가공 수행
– 가공데이터에 대한 메타데이터 파일 생성 및 수요기업 요청에 맞춘 가공 파일 제공(
2) 검수 및 테스트
– 가공데이터의 무결성·정합성 판단을 위한 검수 과정 필수
– 수요기업 요청(가공데이터 형태, 활용 방안, 메타데이터 파일 종류 등)을 고려하여 적절한 가공데이터 검수 진행
-인공지능 모델 개발 및 모델 학습 전반을 수행하는 자사 전문 인공지능 개발 인력의 체계적이고 명확한 검수 및 품질관리
– 관련 분야 자문위원단 및 외부기관의 가공데이터 검증
– 실제 인공지능 모델을 활용한 가공데이터 서비스 적용 테스트 수행○ 가공서비스 추진단계(
1) 수요기업 요구사항 분석
– 수요기업이 만들고자 하는 인공지능에 대한 분석
– 해당 인공지능에 필요한 가공데이터셋의 형식, 크기, 개수 등 분석(
2) 수요기업 추진일정 조율
– 데이터바우처 지원사업 제공 일정을 기본으로 수요기업과 추진일정 조율
– 데이터 항목 및 컴포넌트, 데이터 수집처, 가공서비스 제공 기간 등의 요구사항 분석(3) RAW(원천) 데이터 수집
– 수요기업이 RAW 데이터를 보유하지 않은 경우, 직접 현장 방문을 통해 데이터가공에 필요한 데이터 수집 진행(별도 비용 청구)(4) 데이터 가공
– RAW 데이터를 기반으로 데이터 가공 수행
– 인공지능 모델 개발 및 모델 학습 전반을 수행하는 자사 전문 인공지능 개발 인력의 데이터 가공 참여
– 자사 전문 인공지능 개발 인력의 데이터 가공 심층 교육 및 멘토링을 진행한 크라우드워커 가공 인력 활용(5) 데이터 검수
– 크라우드워커를 통한
보유 솔루션 : ○ 인적 자원(
1) 본사 개발팀 인력
– 모바일 애플리케이션 개발 및 웹 개발 전문 인력
– 가공 데이터 시각화 및 표준화 등 고객사 맞춤 서비스 제공
– 고객사와의 상호 협의를 통한 협력체계 구성 및 고객 요구사항 분석
– 데이터 전처리,모델링,검수 등 데이터 가공 수행(
2) 기업부설연구소 연구팀 인력
– 인공지능 개발 및 데이터 가공·검수 전문 인력
– 데이터 가공 참여 크라우드 워커 교육 및 관리
– 데이터 가공 서비스 체계 구축
– 고객사와의 상호 협의를 통한 협력체계 구성 및 고객 요구사항 분석
– 데이터 가공 기획부터 가공,검수,테스트,이관까지 가공 서비스 전반 수행 및 관리
– 고객사와의 지속적인 커뮤니케이션을 통한 맞춤 서비스 제공(3) 그 외 가공 인력 확보
– 가공 데이터 수집,처리,보관을 위한 사내RDS전문 인력 활용
– 가공 데이터의 서비스 적용 및 활용을 위한 사내 클라우드 서비스 전문 인력 활용
– 사내 인공지능 모델 및 서버 활용을 통한 고품질 가공 서비스 제공
– 효율적인 데이터 가공 서비스 제공을 위한 전담 인력 및 크라우드 워커 인력 확보○ HW/SW 자원
– 효율적인 데이터 가공·검수·테스트를 위한 서버 컴퓨터 및 모니터링 자원
– 데이터 가공 서비스를 위한 소프트웨어 및 클라우드 서비스
– 인공지능 서버 컴퓨터(3대), 서버 컴퓨터(3대), 모니터(20대), 엣지디바이스(3대), 델타로봇(1대) 등
– Microsoft VoTT, Amazon AWS 등 활용○ 시설 현황
– 본사 사무실
– 교육강의실 및 회의실
– 기업부설연구소○ 보유 기술 및 주요 사업(
1) 인공지능 자동 재활용품 분류기 연구개발 및 판매① 사업 요약
– 사람이 투입되어 일일이 수작업으로 분류하던 기존의 선별장에 인공지능과 델타로봇을 접목한 자동 재활용품 분류기를 도입함으로써 폐기물 분류 자동화 시스템 구축
– 분류 작업의 자동화를 통해 작업 효율을 높이고 재활용 선별장 인력난을 해소하여 재활용 산업 선도② 제품 프로세스
– STEP1.
쓰레기를 카메라가 “인식” : 뒤섞인 쓰레기가 컨베이어벨트로
품질 확보 전략 : ○ 가공서비스 제공 인력(
1) 본사 개발팀 인력
– 모바일 애플리케이션 개발 및 웹 개발 전문 인력
– 가공 데이터 시각화 및 표준화 등 고객사 맞춤 서비스 제공
– 고객사와의 상호 협의를 통한 협력체계 구성 및 고객 요구사항 분석
– 데이터 전처리, 모델링, 검수 등 데이터 가공 수행(
2) 기업부설연구소 연구팀 인력
– 인공지능 개발 및 데이터 가공·검수 전문 인력
– 데이터 가공 참여 크라우드 워커 교육 및 관리
– 데이터 가공 서비스 체계 구축
– 고객사와의 상호 협의를 통한 협력체계 구성 및 고객 요구사항 분석
– 데이터 가공 기획부터 가공, 검수, 테스트, 이관까지 가공 서비스 전반 수행 및 관리
– 고객사와의 지속적인 커뮤니케이션을 통한 맞춤 서비스 제공(3) 그 외 가공 인력 확보
– 가공 데이터 수집, 처리, 보관을 위한 사내 RDS 전문 인력 활용
– 가공 데이터의 서비스 적용 및 활용을 위한 사내 클라우드 서비스 전문 인력 활용
– 사내 인공지능 모델 및 서버 활용을 통한 고품질 가공 서비스 제공
– 효율적인 데이터 가공 서비스 제공을 위한 전담 인력 및 크라우드 워커 인력 확보○ 가공서비스 품질 확보 전략(
1) 가공 데이터 도메인 규칙 정의
– 데이터 가공 전 가공 인력 간 사전 협의를 통해 가공 데이터 도메인 규칙 정의
– 예시 : PE_Waterlabeled, PE_WaterUnlabeled, PE_Makgulli, PE_GreenMakgulli, PE_WhiteMakgulli 등(
2) 가공 데이터 필수 항목 정의
– 수집 및 분석 데이터 항목에 대한 NULL값 허용 유무
– 해당 데이터의 Main key값(3) 중복 데이터 항목 정의
– 데이터의 수집 데이터값 속성이 unique한지 확인 (4) 가공 데이터 제공 적정성 판단
– 가공 데이터 이관 전 데이터 제공 적정성 판단 필수
– 개인정보, 의료정보, 위치정보 등
유지보수 전략 : ○ 유지보수 전략(
1) 유지보수 목표
– 고객사 요청사항에 대한 신속·명확한 수집 및 유지보수 서비스 제공
– 고객사에게 데이터 활용 가능 분야 및 활용 방안 제공
– 고객사의 유의미한 가공 데이터 활용과 성공적인 서비스 적용을 통해 기업 간 긍정적인 상생 관계 구축
– 제공 데이터의 질을 높이기 위한 데이터 항목 분석 및 생성(
2) 유지보수 대상
– 데이터 가공서비스 수요기업 전체
– 협약 종료 후 3개월 이내 발생하는 데이터 문제 및 데이터로 인하여 발생하는 모든 문제 일체에 대하여 유지보수를 수행○ 유지보수 계획서 작성
– 가공서비스 및 가공데이터에 대한 신뢰 제공 목적
– 고객사의 자유로운 가공데이터 활용 및 유지보수 요청 가능
– 가공데이터 공급 후 발생한 유지보수 요청사항에 대한 지속적·체계적 반영
– 유·무상 유지보수 기간 및 범위, 금액 등을 기술
– 효율적인 유지보수 서비스 제공을 위한 고객사 협조사항 논의 및 기술○ 유지보수 내용(
1) 무상 유지보수 사항
– 대상 : 협약 종료 후 3개월 이내 발생하는 가공데이터의 하자에 대하여 무상 유지보수 원칙
– 내용 ① 무상 유지보수 기간 내 발생하는 유지보수 활동 ② 검수 완료 후 공급한 가공데이터에 하자 및 오류가 있는 경우 ③ 데이터 가공결과서 및 실제 제공 데이터값에 문제가 있는 경우 재산출을 통해 제공 ④ 고객사의 과실로 인한 데이터 유실의 경우 1개월 이내 1회 무상 제공 ⑤ 고객 단순변심으로 인한 데이터 교체 및 항목 추가의 경우 제외(
2) 유상 유지보수 사항
– 대상 : 무상 유지보수 서비스 제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대하여 유상 유지보수 수행
– 내용 ①기존 기획 범위 외 데이터 추가 혹은 기존 데이터 수정 및 개선을 요구하는 경우 ②1개월 이후 혹은 2회 이상의 고객사 과실로 인한 데이터 유실의 경우 ③공급기업 가공 인력 외 타 인력이 수행한 시스템 개조·첨가·수리 등으로 파일에 중대한 영향을 끼친 경우
– 금액산정 ① 고객사의 실수 혹은 작업 목적 변경 등의 사유로 발생한 유상 유지보수의 경우
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ○ 데이터가공 경험(
1) 인공지능 데이터 가공 경험 다수
– 인공지능 모델 개발 및 학습 전반을 수행하는 전문 인공지능 개발자의 데이터 가공 참여 및 교육
– 인공지능 데이터 가공2만 건 이상 수행
– 자사 제품 자동 재활용품 분류기 개발 과정에서 실제RAW데이터를 활용하여 성과 창출(
2) 데이터 가공 서비스 기술 및 차별성
– 객체 탐지, 객체 추적 알고리즘 적용인공지능 모델 제작 및 학습 과정을 포함하는 자사 제품 개발 경험 활용
– 인공지능 모델 개발부터 학습까지 과정 전반을 수행하는 전문AI개발인력을 보유한 연구팀이 고객사가 원하는Task에 맞춘 최적의 데이터 구축
– 단순 이미지 크롭을 통한 학습이 아닌 실제 주변환경을 반영한 학습 데이터셋 구축으로 정형·비정형 데이터를 통한 인공지능 모델의 정확도 향상
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업소개주식회사 윔은 고객지향적 소프트웨어 제작을 통해 고객들이 즐길 수 있는 공간, 편의를 누릴 수 있는 공간을 만들어가는 SW 전문기업입니다.AI / Robot / Big Data / Mobile application / Web Service에 대한 주력 기술을 보유하고 있으며,융합기술력을 기반으로 창의적이고 혁신적인 기술개발과 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.○ 핵심역량
– Win
-win[상생협력] :직원과 더불어 협력사 및 지역사회와 동반 성장하며 서로의 이익을 증진하고상생의 선순환을 이룩하여 사회적 가치를 창출합니다.
– Hyper
-connectivity[초연결] :사람과 사물을 포함하는 모든 것을 하나로 연결하는 협업 시스템을 구축하여시간과 장소의 제약 없는 소통을 이룩합니다.
– Empathy & interaction[공감과 소통] :모든 이해관계자를 소중히 여기며공감과 소통을 통해 지역사회의 발전을 도모합니다.
– Respect[존중] :개인 역량 발휘와 상호협력을 위한 기본자세로상대방 입장을 고려하고 존중합니다.
– Excellence[전문성] :최고의 신뢰와 경쟁력를 얻기 위하여각 분야의 차별화된 역량을 개발합니다.
활용 사례 :

주식회사 제이솔루션 소개

주식회사 제이솔루션은 2018-03-02에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 대학로 80 301호(산격동, 경북대학교 창업보육센터)
주요 서비스 : □ AI 개발 학습용 데이터셋 구축 주요 서비스
– 이미지데이터 라벨링
-> 학습용 json, xml 파일 제공
– 다양한 분야의 시계열 예측 데이터 제공서비스 제공 역량
– 자체적인 AI 서비스를 개발하고 있으며 타기업보다 높은 AI 이해도를 가지고 있음
– AI 개발을 위한 서버, GPU 등 보유
– 시각화 및 통합관리 모니터링 서비스 구축 레퍼런스
– 각 서비스 빅데이터 수집 및 중앙 모니터링 시각화 대쉬보드 개발
– AI모듈 개발 능력과 데이터 가공능력 보유
– 웹서비스 개발팀을 통해 대쉬보드 개발 가능
보유 솔루션 : AI 가공 솔루션
– VGG Image Annotation, Microsoft VoTT 등 라벨링 툴을 이용해 이미지 데이터 라벨링 · 외 수요기업 요청 라벨링 툴 활용 가능
– Mask R
-cnn 기반의 이미지 분석 AI를 바탕으로 AI 추측데이터 제공 · 두피이미지의 모공 개수, 사진 내 차량 개수 등 활용
– Transformer 기반의 시계열 예측 AI를 바탕으로 AI 예측데이터 제공 · 공장설비의 사고예측, 월별 기온 등
품질 확보 전략 : □ 품질확보 계획 데이터 품질 전담조직을 통한 품질확보
– 데이터 품질확보 조직의 업무분장직책역할데이터 품질 총괄책임자
-데이터 품질확보 전반의 관리 및 책임
– 대외 협력, 데이터 품질 목표 및 추진 방향 설정
– 데이터 품질 계획 승인 및 공표데이터 품질관리 담당자
-분석데이터에 대한 정의 및 관리 계획수립
– 데이터 품질 검증을 위한 계획수립
– 데이터 품질 정의서 작성 및 품질계획 보고업무 / 데이터 담당자
– 품질 측정 수행 지원
– 수집 및 분석한 데이터에 대한 검증 시행
– 수집 플랫폼의 운영 관데이터베이스 관리자
– 데이터 저장 및 관리를 위한 인프라 구축
– 데이터관리 기준에 대한 기술적 구현
– 데이터베이스, 테이블 구조, 뷰 등 기술적 지
– Oracle, MySQL 등 RDS 관련 전문인력 고용을 통한 데이터 품질확보
– 대학원 및 기관과 연계한 데이터 품질 및 처리 절차 자문요청
– 데이터품질관리인증센터, 데이터 품질인증을 통한 데이터 적정성 확보 데이터 품질관리 계획
– 데이터 가공 단계에 따라 요구되는 항목에 대한 정의단계요구항목예시데이터 수집
– 데이터 수집 범위 설정
– 데이터 수집 카테고리 설정수집범위 : 요청일로부터 개월카테고리 : 재고관리, 정산관리데이터 분석
– 필터링 할 데이터 항목 설정
– 데이터 항목의 명세 작성데이터 항목 : 모델명, 개통일 등항목 명세 : 모델명, Varchar, Not NULL
– 데이터 필수 항목에 대한 데이터 항목 정의서 작성 · 수집 분석하는 데이터 항목에 대한 값 NULL허용 구분 · 해당 데이터의 Main key값에 대한 정의
– 데이터 항목의 데이터 타입에 대한 정의 · Varchar, Int, Date와 같은 데이터 타입 구분
– 중복데이터 허용에 대한 정의 · 데이터 항목의 수집 데이터값이 unique한 속성인지 구분
– 분석데이터의 제공 적정성 여부 판단 · 원천데이터로부터 개인정보, 가명 정보 등의 삭제 여부
– 데이터 도메인 규칙 정의서 작성 · 데이터 도메인 기술 성별의 경우 남 여로 표시, 날짜의
유지보수 전략 : □ 유지보수 계획 유지보수 제공 목표구분내용제공 목표
– 신속한 신규 수요기업의 요청사항 수집 및 협의
– 정확한 데이터 제공을 위한 데이터 항목 분석 및 생성
– 데이터 활용 가능 분야 및 활용방안 제공제공 계획
– 데이터 품질관리 조직의 품질관리 담당자를 통한 서비스 요청 접수
– 수요기업과의 협의를 통해 데이터 제공범위 제공항목 등 설정
– 요청사항으로부터 로우데이터의 필요 항목 추출 및 제공 데이터 생성 유지보수 관리 계획
– 지속적인 수요기업의 요청사항 반영을 위한 유지보수계획서 작성 · 데이터 제공 이후의 무상/유상 유지보수 기간 및 범위 기술 · 원활한 유지보수를 위한 수요기업 협조 사항 기술
– 유지보수 내용 요약구분내용유지보수대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 데이터 가공결과서 및 실제 데이터의 값에 문제가 있는 경우 재산출하여 제공ㅇ 검수 완료 후 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 한다.ㅇ 검수 완료 후 무상유지보수 기간 내에 발생하는 데이터 오류에 대한 유지보수 및 관리ㅇ공급한 프로그램 데이터에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함유상대상ㅇ무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여실비 제공을 원칙으로 함ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니한다.ㅇ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 파일을 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙으로 함ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 파일에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리금액ㅇ 고객의 실수 또는 고객의 작업 목적 변경 등을 사유로 발생한 유지보수 발생 건의 경우
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : □ 데이터 사업 실적 데이터바우처 실적
– 2020년 : 일반가공 1건
– 2021년 : AI가공 2건, 구매 2건
– 2022년 : AI가공 2건, 일반가공 1건 데이터 관련 실적
– 2022 빅데이터 활용지원 사업 : 수요기업 5개
– 지방자치단체 공공데이터 표준화 및 품질진단 용역사업
– 인공지능 학습용 데이터셋 구축 사업
기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업개요 기업비전
– 클라우드 기반 지능형 통합 모니터링 플랫폼 글로벌 NO.1
– 4차 산업혁명 시대, 원천기술 확보 / 시장지향 린스타트업을 통한 “SIMPLE IS BEST”의 모토로 디지털 트랜스포메이션 선도 주요 연혁2018~20202021202220.12.
클라우드 서비스 확인제 인증20.12.
마켓 플레이스 등록(KT/씨앗)20.11.
병역지정업체 선정20.08.
클라우드 플래그쉽 지원사업 선정(NIPA)20.08.
대구경북대 S/W교육센터 산학협력 MOU20.04.
대구SW고, 대구조일고 산학협력 MOU20.02.
스마트팩토리/데이터바우처 공급기업19.09.
대한민국 청년 스타트업 어워즈 최우수상19.09.
ISO 9001 품질경영시스템 인증19.05.
국방벤처기업 지정 및 협약19.03.
신보 START
-UP 2030 보증투자 기업 선정18.09.
기술벤처기업 인증21.12.
우수기술기업 T3 인증21.12.
대구광역시장 표창21.12.
가족친화기업 인증21.11.
21년 공대스타 디지털해커톤 대상21.09.
기술혁신형 중소기업(이노비즈) 인증21.06.
삼성전자 C
-Lab 12기 선정21.05.
정보통신공사 면허 취득21.04.
대구TP 수출새싹 지원사업 선정21.03.
국회 산업통상자원 중소벤처기업위원 표창21.03.
한국창조경영인협회 창조혁신경영 대상21.02.
과기부 SW고성장클럽 사업 선정(1년차)22.11.
국가생산성대회 산업통상자원부 장관 표창22.11.
22년 공대스타 디지털해커톤 대상22.09.
ISO14001 환경경영시스템 인증22.07.
SaaS 추진협의회 가입22.07.
SW융합 선도기업 지정(대구광역시장)22.07.
경영혁신형 중소기업(메인비즈)인증22.07.
한국소프트웨어산업협회 정회원사 가입22.03.
글로벌IP 스타기업 선정22.03.
대구경북지방병무청장 표창22.03.
대덕SW고 산학협력 MOU22.02.
대구광역시교육감 표창22.02.
대구교육청 대구교육 협력 우수기업 선정22.02.
경북대 복합지능ICT
활용 사례 : □이미지 분석 AI가공 활용사례상복부 초음파의 정상/비정상 판단기 개발
– 목적 및 필요성 ·최근 증가한 비대면 의료, 진단율 향상을 위한 의료분야 AI 판독시장 확대 ·의료진단율 및 원가 절감, 의료사각지대 해소 등을 통한 의료 시스템 및 환자만족도 개선을 위함 ·지속된 업그레이드와 판독 정확도를 높이기 위해서 꾸준한 딥러닝을 통해 라벨링 및 분석작업이 요구
– 수행내용 ·간, 담낭, 췌장, 비장, 신장별 정상, 비정상 500장과 아티펙터 500장, 총 5,500장의 정상/비정상/허상 가공
– 기대효과 ·내과, 산부인과, 정형외과 등 영상의학과 전문의가 없는 1차 진료 현장에서 정확한 초음파 진단이 가능두피상태 측정 디바이스 개발을 위한 AI 분석 데이터
– 목적 및 필요성 ·Hand
-held type의 디바이스를 이용해 두피상태를 다각적으로 측정 및 진단하기 위함 ·애플리케이션을 개발, 연동하여 두피타입과 항목별 수치에 대한 진단결과를 제공하기 위함
– 수행내용 ·수요기업이 제공하는 두피사진 (2,194장)의 AI가공을 이용한 모공개수
– 기대효과 ·시스템을 통해 진단 데이터를 축적하고 서비스 품질향상, 테스트 결과 추적관리 시스템을 개발하여 시스템 적용 ·두피진단 테스트 기반의 개인 진단 데이터를 축적하고 이를 기반으로 한 다양한 기준으로 평가할 수 있는 진단시스템 구축

(주)엠디에이 소개

(주)엠디에이은 2021-11-11에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 대현로 9 4층
주요 서비스 : 1) 계획수립
– 가공·처리 대상 데이터에 따라, 특급 개발자가 업무 분장 및 진행 계획을 수립
– 데이터의 양과 기술 난이도에 따라, 가공·처리 방법 결정
– 수요기업과의 협의를 통하여, 데이터의 양과 기술 난이도에 따른 진행 일정 계획 수립
– 필요한 경우, 크라우드 소싱팀 구성을 위한 계획 수립
2) 가공업무
– 기계 판독 가능한 형태로의 데이터 전처리
– 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터를 태깅, 라벨링
– 기타 수요기업의 요청에 따른 데이터 가공·처리 진행
– 가공업무는 python, C++, C# 등의 프로그래밍 언어 또는 오픈 툴을 이용하여 진행
– 수요기업의 요청에 따라 협의 하에, 유료 소프트웨어를 이용한 가공·처리 진행 가능 3) 가공검수
– 우수한 가공·처리 품질 유지를 위해 정량적인 지표 산출
– 필요한 경우, AI 모델링 개발을 통해 단계별 검수와 테스트를 반복
보유 솔루션 : 1) 데이터 처리 관련
– 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터 태깅, 라벨링
– AI와 영상처리 기술을 통한 3D 의료 데이터 처리 기술
– AI와 영상처리 기술을 통한 동영상 내 개체의 움직임 분석 기술
2) AI 관련
– 스마트폰에서 구동가능한 수준의 실시간 Skeleton Tracking AI 알고리즘의 경량화 기술
– 실시간 눈 인식 및 제스처 인식 기술
– 딥러닝을 통한 Anomaly Detection 기술
품질 확보 전략 :
유지보수 전략 :
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요
– ”(주)엠디에이”는 바이오/의료 업종의 혁신성장유형으로 평가받은 벤처확인기업으로, 보유한 기술력을 인정받아 현재 1억7천만 원의 투자 유치에 성공한, 시각 데이터 가공·처리 및 시각 AI 개발 전문 기업
– 직원 모두 데이터 가공·처리, AI 개발을 전공하거나 해당 경력을 갖추고, 석사 이상의 학위 보유
– 의료정보학 전공, AI 전공 등 관련 분야의 대학 교수진을 자문단으로 구성, 데이터 가공·처리 및 AI 관련 최신 기술을 습득하거나 협력하여 개발하고 현장에 적용 가능
– 현재 의료 서비스 분야의 재활 운동 관련 제품 등을 개발 중
– 의료 서비스 시장뿐만 아니라 한방 데이터(약재, 진료 등)와 디지털 헬스케어 시장 진출 추진 중
2) 재활 운동 관련 부문 상황
– 근골격계 질환은 만성에 가까운 질환으로 일상생활 유지에 큰 영향을 끼쳐서, 지속적인 관리(재활 운동)가 필요
– 우리 사회의 지속가능발전을 위협하는 현안 중 하나로 제시된 급속한 인구 고령화(정부 발간, ”제4차 지속가능발전 기본계획 2021~2040”)와, 현대인의 생활 패턴(직업, 취미 등)에 따른 근골격계 질환자의 증가는 재활 치료/운동 서비스의 수요 증가로 이어지고 있음 3) 주요사업 분야
– 이미지 데이터 가공·처리 및 AI 모델 개발
– 자세·운동 동영상 데이터의 가공·처리 및 AI 모델 개발
– 의료 영상 데이터 가공·처리 및 AI 모델 개발
– 일반인이 쉽게 이용 가능한, 스마트 미러 기반 AI 실시간 코칭 재활 운동 플랫폼 제품 개발 중
– 한방 데이터(약재, 진료 등)의 가공·처리 사업 추진 계획 중 4) 전체 사업실적
– 로봇그리퍼 장비 제작 관련 용역 1건
– 영상 전처리 S/W 개발 용역 1건
– 데이터(텍스트, 이미지, 동영상, 소리) 가공 및 전처리 용역 1건
– 골프 관련 시각 AI 연구 용역 2건
– AI 기반 번호 인식 안드로이드 앱 개발 용역 1건
– 재활 운동 시스템 개발 관련 ETRI 공동연구개발과제 수행 1건 (진행 중)
– 골프 관련 국민체육진흥공단 지
활용 사례 :

인공지능연구교수연합 소개

인공지능연구교수연합은 2020-10-19에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 복현로 35 공학관 113호
주요 서비스 : 1) 수요기업 DATA분석 > AI데이터가공 > AI데이터분석 > AI R&D 빅데이터분석
2)AI빅데이터가공 > AI특허개발 > AI R&D > 일자리 창출
보유 솔루션 : 1.
래피드마이너2 .
텍스톰3.
파이썬4.
오실로스크프 외 32종 실습장비
품질 확보 전략 : 1) 래피드마이너, R, 파이썬, 엑셀 활용하여 교차분석
2) AI 빅데이터 특허 선행조사를 통해 특허 R&D 가공하여 특허개발
유지보수 전략 : 구분유지보수내용유지보수 대상AI빅테이터 가공 데이터무상하자보수 기간ㅇ 사업완료 후12개월간 지원한다.유지보수내용하자보수ㅇ 네이버 클라우드에 저장된 파일 문제점 발생시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 데이터 자체의 문제점으로 인한 수정/보완,목적물의 수정ㅇ 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우무상 설치하여 업무 차질 최소화ㅇ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원,정상운영을 위한 기술지원ㅇ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원,정상운영을 위한 기술지원환경적응ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 추가 설치에 따른 변동사항유지보수범위예방점검ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로ㅇ 예방정비 활동 중 정기점검 실시ㅇ 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시무상하자보수ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조,첨가,조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리한다.ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을지지 아니한다.ㅇ 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로 한다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 2020년 데이터바우쳐데이터가공 사업 8개 책임연구원 참여2021년 데이터바우쳐데이터가공 사업 10개 책임연구원 참여
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
알앤디컨설팅연구소(주) 재직 중 위 AI빅데이터 가공사업 2021~2022년 책임연구원으로 AI빅데이터를 가공 참여2.
특허
1) AI데이터 이용하여 질병유무를 예측하는 방법
2) 인공지능을 적용한 제품 수요예측을 관리하는 방법 및 시스템 3) AI 적용 스마트 차량 방역3.
저작권
1) AI쳇봇 컨설팅 수행일지 및 성과물
2) 농업 AI R&D 및 해썹인증 3) IOT + AI R&D 컨설팅 수행일지 및 성과물 4) 인공지능 R&D 사업계획서 외 3권4.
드론 조정 면허자 상시근무
활용 사례 : 1) 기술개발(R&D)
2) 취업 및 창업3) 기업에게 기술이전

유재영(원진정보기(Yoo Jae Young)0004029F012471531 소개

유재영(원진정보기(Yoo Jae Young)0004029F012471531은 2019-07-29에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 연암공원로 36 2층 원진정보기술
주요 서비스 : 1.
가공서비스의 상품성 양품 이미지의 AI 머신트레이닝 작업을 통한 제품 검수 CAM 이미지와 연계하여 실시간 제품 검수 진행 검수 결과 집계 및 불량 유형/불량률 관리 효율성 증대2.가공서비스의 상세정보 고객사 요구사항 확인 및 생성 데이터 분석 요구에 부합하는 미지 AI 머신트레이딩 작업 진행 고객사 요구에 부합한 소프트웨어 디자인 구축 이미지 분석을 통한 제품 양불 판정 및 불량률 집계 제품 양불 모니터링
보유 솔루션 : 1.생산 물류관리 시스템
품질 확보 전략 : 1.
품질계획 수립
– 공급기업 관점이 아닌 수요기업 관점에서 가공서비스에 대한 품질 요구사항 점검
– 품질활동을 위한 절차를 정의, 책임 개발자 이상의 개발자가 직접 고객사로부터 업무내역 확인 후 소규모 샘플데이터로 파일럿 프로젝트 실시
– 고객사와 본 프로젝트 착수 및 가이드라인과 오류 기준 설정, 납품 품질 기준 합의 집중 2.
품질통제 수행
– 품질평가를 실시 후 개발 진행
– 가공서비스의 중요 단계마다 테스트 활동을 수행하고 결함을 수정 3.
품질보증 수행
– 가공서비스를 제공하는 방법론과 절차를 충실하게 따랐는가를 검증
– 방법과 절차를 지속적으로 개선함으로써 가공서비스 품질을 보증
유지보수 전략 : 1.
수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
– 수집 및 가공 데이터 중 추가 작업이 필요한 데이터를 협의를 통해 작업 진행
– 데이터 수집 가공 시 고객사의 요청에 따라 요구사항 변경 시 빠른 대응
– 데이터바우처 지원사업 협약 만료 6개월간 무상 유지보
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요
– 2019.
7월 창업하여 생산관리 시스템 및 품질관리 시스템 구축
– 900Mhz RFID를 활용한 정보관리 시스템 구축
– AI 이미지 프로세싱을 통한 품질관리 시스템 개발2.핵심역량
– 이미지 AI 머신트레이닝을 통한 품질검사 및 양불 판정 시스템 개발
활용 사례 : 1.RFID를 활용한 육우 활동성 관리2.회로기판 검사결과 관리 시스템

주식회사 엠엠피 소개

주식회사 엠엠피은 2016-01-28에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 연암로 40 스마트드론센터 202호
주요 서비스 : ○ 고품질의 시각 데이터(사진, 영상, VR 등) 가공서비스 제공
– ㈜엠엠피는 사진과 영상촬영을 전문으로 제작하는 멀티 스튜디오로 시작된 회사로 무인항공촬영을 통한 항공사진, 항공영상, 파노라마 촬영 등 사진과 영상 및 시각데이터와 관련된 다양하고 전문적인 서비스를 제공
– 사진과 영상 외에 VR, 3D 모델링 등 기타 그래픽도 다루는 시각 데이터 가공 전문기업으로 고품질의 가공 서비스 제공
– 다년간 촬영 및 편집, 가공 등의 업무를 통해 쌓은 노하우와 기술력을 바탕으로 촬영, 편집, 데이터 가공까지 통합된 제작 시스템을 보유하고 있으며 고객의 입장에서 최상의 시각 데이터를 만들어 드리고자 지속적으로 연구개발 활동을 하고 있음
– 뛰어난 기술력과 아이디어를 인정받아 중소벤처기업부와 문화체육관광부 장관표창 수상을 할 수 있었음○ 시각 데이터 가공서비스 예시 (VR데이터)
– 기존의 텍스트와 이미지로만 이루어진 단편적인 데이터가 아닌 VR로 구성된 데이터를 활용함으로써 사용자들의 호기심을 유발하고 좀 더 정확하고 다양한 정보제공이 가능해짐
– VR 데이터는 이미지나 텍스트보다 리얼하고, 많은 정보를 제공해줄 수 있어 정보전달 수단으로 효과적임
– 메타버스 (Metaverse)에 활용되는 3D 공간구축 (가상의 공간)
– 디지털 트윈 (digital twin)을 위한 현실공간 촬영 및 스캔을 통해 디지털 공간에서 활용될 수 있는 디지털 공간 재가공 ○ 가공 가능한 시각 데이터 종류
– 이미지, 영상, VR, 3D 모델링, 기타 그래픽 데이터 ○ 가공절차 개요데이터 가공 기본절차 (개요로 상세과정이 더 추가될 수 있음)가공 데이터 분류▶이미지 가공 제작/편집▶수요기업 요구형 이미지 출력▶이미지 제작 구현 ▶결과물 출력(jpg/png 등)▶영상 가공 제작/편집▶수요기업 요구형시퀀스 출력▶영상 제작 구현▶결과물 출력(mov/mp4 등)▶VR Asset 가공▶수요기업 요구형 데이터 최적화▶가상환경 구현(물리환경)▶VR Asset 출력▶Unity Asset 가공▶
보유 솔루션 : ○ 생산시설연번생산시설명모델명일련번호구입년도비 고1촬영카메라sony pmw ex31043312016 2촬영카메라Zenmuse P1mmp
-21162021 3녹음 마이크(인터뷰용)utx
-b27138592016 4녹음기(더빙용)xenyx12022018032112018 5콘텐서마이크ecm
-6708267382017 6동영상편집 PCCPU
-i7
-8700 3.2GHz2019091412019 7동영상편집 PCAMD 5950X 3.4GHzmmp
-20262020 8동영상편집프로그램Adobe Premiere Pro2018021712018 9항공촬영 드론M300mmp
-20192019 ○ 사진, 영상, VR, 3D 모델링 등 제작 관련 솔루션 제공
– 소프트웨어사업자 확인 동영상 및 소프트웨어 직접생산 증명 비디오제작업 신 , 고 디자인전문회사 등록 등 기업 자체적으로 가상콘텐츠 그래픽 모델 , 2D/3D , 링 동영상 카탈로그 디자인 등 제작 업무수행 가능
– VR, 3D , 사진과 영상 외에 모델링 메타버스 공간 개발 등 기타 그래픽도 다루는 시각 데이터 가공 전문기업으로 고품질의 제작 가공 서비스 제공 ,
– , 다년간 촬영 및 편집 가공 등의 업무를 통해 쌓은 노하우와 기술력을 바탕으로 촬영 편집 데이터 가공까지 통합된 제작 시스템을 보유하고 있으며 고객의 입장에서 최상의 콘텐츠를 만들어 드리고자 지속적으로 연구개발 활동을 하고 있음* 관광혁신바우처, 수출바우처, 데이터바우처 공급기업으로 선정
품질 확보 전략 : ○품질확보 전략
1)품질경영 프로세스PDCA사이클 도입
-당사 품질경영 프로세스는 계획(Plan),실행(Do),점검(Check),개선(Action) P.D.C.A단계로 구성되어있으며,당사는 사이클의 반복시행으로 품질을 한층 더 강화하고 있습니다.단계내용계획(Plan)생산할 데이터,제품에 대한 생산절차와 각 단계별 품질확보 계획 수립실행(Do)데이터,제품 생산단계별 공정평가와 품질평가 실행점검(Check)당사 자체적인 제품 테스트 및 고객불만사항 수집을 통한 결함 분석개선(Action)발견된 결함과 클레임 개선조치 및 피드백을 통한 지속적인 개선
2)자체적인 품질확보 전략WOW
-당사 자체적인 품질확보 전략인WOW는Worst Of Worst를 줄인 말로 고객이 제품사용시 최악의 조건을검증하여 잠재된 문제를 수면으로 끌어올려 품질의 완벽한 개선을 실현하는 전략입니다.
유지보수 전략 : ○유지보수 개요
1)대상물 요약
-데이터바우처 지원사업을 통해 공급기업(당사)이 수요기업에 제공하는 가공서비스의 결과물(데이터)
2)유지보수 범위
-공급기업과 수요기업 간 협의를 통해 제공하기로 한 데이터 가공서비스의 결과물이 결점 없이 이용이 가능한 형태로 유지하기 위한 일체의 행위를 포함3)유지보수 기간
-기본 무상하자보수 기간:협약일로부터1년(조정 가능)○유지보수 수행 방안
1)업무 분장
-공급기업㈜엠엠피는 사업 완료 후,수요기업 사업의 환경적,기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장유지보수책임자유지보수 업무 총괄유지보수 담당자 관리유지보수 운영계획 수립업무분장 관리유지보수담당자데이터 기본 유지보수관리데이터 제공 업무데이터 오류 점검유지보수 계약수요기업 문의 및 요구 응대기타 유지관리와 관련된 업무 지원
2)유지보수 지원체제
-수요기업 장애/요청사항에 대하여 유지보수 담당자 직통 연락처를 통해 빠른 대응이 가능합니다.
-특별한 사항이 없으면 담당자 휴대폰을 통해1시간 이내 피드백이 가능합니다.
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ○기업 소개 및 우수성
– 2013년 한국관광공사 창조관광기업으로 수상을 계기로360도 항공뷰 관련 기술을 지속적으로 연구개발하여 최상의 촬영기술을 확보할 수 있었으며, 2016년 법인 전환 이후,항공촬영과VR콘텐츠,메타버스 개발 등을 전문적으로 해오면서 쌓은 노하우와 기술을 바탕으로 실감형 콘텐츠 개발 전문업체로 거듭나고 있음
-소프트웨어 개발,콘텐츠 제작(VR,동영상),드론을 활용한 항공촬영을 기반으로 교육용 소프트웨어 개발,어플리케이션 개발, VR솔루션 개발, VR체험콘텐츠제작,디자인,홍보영상제작,항공촬영, 3D그래픽 개발 등을 전문적으로 하고 있음
-당사는 기업부설연구소,벤처기업,관광벤처기업,동영상 직접생산증명,소프트웨어 직접생산증명,관련특허5건 등록,상표출원1건 등록,장관표창2회 수상 등 매년 기업의 전문성을 확보하여 성장하고자 노력하고 있음
-연혁· 2016.05소프트웨어사업자,비디오제작업,초경량 비행장치사업 등록,비행장치 신고· 2016.08소프트웨어 직접생산 증명,동영상 직접생산 증명,시스템관리 직접생산 증명· 2016.08기업부설연구소 설립· 2016.09벤처기업인증(기술보증기금)· 2016.12콘텐츠 유공 장관표창(대한민국콘텐츠대상 문체부)· 2018.12중소벤처기업부 장관표창· 2019.06디자인전문회사 등록/ 2019.12 GS인증(VR로 보는 세계명소)· 2020.07조달청 우수혁신제품 인증· 2021.03 SW융합 리딩기업 지정· 2021.06 G
-PASS기업 지정· 2022.03 GS인증(VR영어학습v1.0)○데이터 가공 및 판매
-자체 데이터 개발 및 가공인력을 보유하고 있으며 소프트웨어 개발 관련 사업자 및 인증 등록 완료
-어플리케이션 개발 및 웹 관련 개발과 프로그램 개발 완료 실적 있음(도전경북투어,뉴욕VR외국어 학습 콘텐츠 등)
-기존에 데이터바우처 공급기업(판매)으로 선정되어 관련 사업 수행을 해왔음
-교육,여행,안전,체험 등 콘텐츠 개발
-실사관련VR제작 및 데이터 판매 이력 있음
활용 사례 : ○ 제작서비스 예시
– 기존의 텍스트와 이미지로만 이루어진 단편적인 데이터가 아닌 로 구성된 VR콘텐츠를 활용함으로써 사용자들의 호기심을 유발하고 좀 더 정확하고 다양한 정보제공이 가능해짐
– VR 콘텐츠는 이미지나 텍스트보다 리얼하고 많은 정보를 제공해줄 수 있어 정보전달 수단으로 효과적임
– 메타버스(Metaverse)에 활용되는 3D 공간(가상의 공간)을구축하여 업무 및 다양한 용도로 활용
– 디지털 트윈(digital twin)을 위한 현실공간 촬영 및 스캔을 통해 디지털 공간에서 활용될 수 있는 디지털 공간 재가공
– 그래픽 데이터는 메타버스 디지털트윈 사업과 연관되어 다양한 형태의 공간정보를 적용할 수 있는 데이터로 실사와 그래픽을 합성하는 형태 및 차원 공간정보 3 , 3D 모델링 등 다양한 형태로 활용이 가능함
– 기타 효과적인 홍보 및 차별화된 콘텐츠를 통한 매출 증가를 위한 자료로 활용 가능

주식회사유니바 소개

주식회사유니바은 2021-04-13에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 옥산로 111 (대구은행 제2본점) 5층 창업캠퍼스 A01호
주요 서비스 : ㅇ 가공 데이터 유형
-이미지,음성,텍스트 데이터ㅇ 가공 서비스
-자체 플랫폼 기반 데이터 가공 서비스·데이터 종류에 따라 정제,가공,검수,작업량 정산 등 프로젝트 관리가 가능한 플랫폼 보유(data.univa.co.kr)·자사 플랫폼을 활용하여 높은 품질의 데이터 확보 가능·다량의 데이터 구축 노하우를 바탕으로 기간 내 차질없는 프로젝트 완료 가능· AI전문인력 컨설팅으로 수요기업이 실질적으로 활용할 수 있는 데이터 구축·자체AI개발팀(데이터 구축팀, AI기술개발팀)과 서비스 개발팀(프론트엔드 개발팀,백엔드 개발팀,기획/디자인팀)이 수요기업 실시간 대응 가능·수요기업 데이터 종류에 맞춰 담당 프로젝트 매니저 할당ㅇ 데이터 가공 진행 세부 절차 (서비스 유형에 따라 절차가 일부 수정될 수 있음)1.
수요 기업과 가공 목적, 가공 방향 상의설계수요 기업과 충분한 사전 미팅 진행.
해당 미팅에 AI, 빅데이터 전문인력이 참여하여 수요 기업의 비즈니스 모델에 활용 가능한 데이터 기획2.
데이터 특징에 맞춘 데이터 구축 환경 커스터마이징자체 개발인력을 통해 작업자가 쉽고, 효율적으로 작업할 수 있는 가공 플랫폼 커스터마이징.
수요 기업의 요구에 따라 기능디자인 요청 사항을 반영할 수 있음.
이후 수요 기관에서 협약 기간 종료 이후에도 해당 플랫폼을 이용하여 데이터를 추가적으로 구축, 가공할 수 있도록 함.
(추가 비용 발생)3.
내부 데이터 팀 인력 → 데이터 가공 예시 생성, 상세한 가공 가이드라인 작성자사 데이터 구축 인력으로 샘플 데이터를 구축.
각 사례별로 참고할 수 있는 예시를 확보하고, 구축 경험을 기반으로 상세한 가이드라인을 작성.4.
수요 기업, 자문 위원, AI연구원등 가이드라인 피드백오프라인 미팅을 통해 작성된 가이드라인에 수정사항이 없는지 확인하는 과정을 거침5.
완성된 가이드 라인을 바탕으로 작업자 교육 실시, 효율적 가공 작업 진행완성된 가이드라인을 바탕으로 작업자에게 작업 교육을 실시.
이를 통해 일관되고, 효율적으로 가공 작업과 품질
보유 솔루션 : ㅇ 데이터 구축 플랫폼 및 개발인력 보유
– AWS, 웹 개발, AI 및 빅데이터 인력 보유· 전문데이터 가공 인력과 개발 인력을 보유하여 자체적으로 서비스 공급·유지보수 가능·자체 데이터 구축 플랫폼을 활용해 데이터 수집,정제,가공 및 품질관리 가능
-AI기술 보유· OCR 솔루션 보유(2021년 인공지능 챔피언십 우승, 중소벤처기업부 장관상)· STT 솔루션 보유· 자연어처리 기반문서요약 기술 보유(2021년 인공지능 온라인 경진대회 3위)· 자체 개발한 대형 언어모델을 활용한 자연어처리 솔루션 제공·데이터 구축 플랫폼 보유
-자체컴퓨팅 자원 및 대학 연구 인프라 활용·인공지능 학습용 고성능 서버컴퓨터(A100 X 4)보유·대구경북과학기술원(DGIST) 연구실과 협업 및 자문
품질 확보 전략 : ㅇ사내 전문 인력 및 외부 교육 프로그램을 활용하여 직원들의 전문성 강화
– 전문 검수인력 및 데이터 라벨링 교육 인력 운용
– 워커가공 업무 투입 전20시간 사전 사내 교육 이수 진행
-DGIST정보통신융합전공 연구실 자문으로 품질관리 방안 확보
-외부AI데이터 가공 관련 교육 프로그램 이수 진행ㅇ 데이터 구축 노하우 활용
-다량의 데이터 구축 경험을 바탕으로 전문적인 크라우드 워커 관리, 데이터 품질 관리가 가능함
-전문 데이터 라벨링 인력 풀 보유ㅇ 자체 데이터 가공 플랫폼 구축
– 자체 데이터 가공 시스템을 구축하여 작업 및 검수 작업 표준화 및 체계화
– 협약 기간 이후 수요 기관에서 데이터를 추가적으로 구축하는 데 활용 가능 ㅇ 고객과의 지속적인 커뮤니케이션을 통한 의견 수렴
– 고객 응대 전담 인력을 확보하여 활발히 고객 의견 수렴
– 고객 의견을 바탕으로 빠른 시간 내 서비스 개선
유지보수 전략 : ㅇ 서비스 제공 목표
– 고객사가 활용할 수 있는 데이터 구축과 품질관리를 통해 고객사가 데이터 기반으로 실질적인 성과를 달성할 수 있도록 함 ㅇ 서비스 제공 계획수요기관
-공급기관 간의 사전미팅 후 계약 체결 → 협약 기간 내 주기적 미팅→ 협약 종료 후 후속 지원 (유지보수 등) ㅇ 후속 지원 및 고객 관리 계획
– 무상 유지보수 6개월, 이후 유상 유지보수 진행
– 자체 데이터 구축 툴 제공(유료 서비스) · 고객사가 원할시, 자체적인 데이터 구축의 편의를 높여주는 자사의 가공 툴을 유상으로 제공함
– 데이터 구축 PM 기반 협업 · AI 전문 지식을 가진 인력이 프로젝트를 관리하며 기술적인 애로사항에 대해 원활히 소통하고 빠른 유지보수를 가능케 함 · 수요 증가에 따라 프로젝트 매니저 추가 채용을 통해 수요 기업을 대상으로 높은 품질의 고객 관리 서비스를 제공함
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,기타
실적 : ㅇ 데이터바우처 AI가공 부문 2건 진행
– 사업명: 노년층 명령어 음성 데이터 구축 및 AI 모델 개발
– 사업내용 : 데이터에 생활 소음 노이즈가 추가된(Noise Injection) 합성 데이터 가공
– 사업명: 디지털 휴먼 합성을 위한 데이터 구축
– 사업내용: Style
-Based Generator를 이용해 생성한 애니메이션 얼굴 이미지에서얼굴 영역을 표시한 데이터 가공 ㅇ 인공지능 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업
– 사업명: 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업(2차) 자연어 영역 31번 기술과학 문서 데이터 분야
– 사업내용: 인공지능 학습을 위한 기술과학 문서 데이터 구축(수집, 정제, 가공, 라벨링)사업기간: 2022년 06월 1일 ~ 2022년 12월 31일지원기관: 한국지능정보사회진흥원
– 사업비: 자사 수주액 978,000,000원 (총 사업비 3,690,500,000원)
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요회사명㈜유니바사업자 등록번호814
-88
-01920주소대구광역시 북구 옥산로 111, 5층 창업캠퍼스 A01호설립일2021년 4월 13일재직인원16명대표자남명진 ㅇ 주요 연혁기 간내 용22년 08월벤처기업인증22년 04월인공지능 학습용 데이터 구축사업 선정(2차, 31
-기술과학 데이터)22년 01월특허출원(10
-2022
-0007340)21년 11월대
-스타 플랫폼 인공지능 챔피언십 1위(5과제: 대교, 중소벤처기업부장관상)21년 11월공대스타 디지털 해커톤 1위(대상, 대구경북지방중소벤처기업청장상)21년 7월AI 온라인 경진대회 자연어 처리 분야 3위21년 7월~과기특성화대학 산학연계프로그램 CUop 기업 선정 및 인턴십 운영21년 5월17기 K
-ICT 전담멘티 선정21년 5월예비창업패키지 일반 및 AI 특화 분야 지원 기업 선정21년 5월신용보증기금 3억원 보증21년 4월~21년 12월DGIST 교수학습센터와 MOU 체결(데이터 및 서비스 제공)21년 4월법인 설립21년 4월특허출원(10
-2021
-0047165) ㅇ 주요 진행 사업: AI 자연어처리(NLP) 기반 데이터 구축 및 인공지능 솔루션 제공음성인식 모델 개발/데이터 가공문서인식 모델 개발/데이터 가공* 사투리, 노인음성 등 특수한 음성 STT 솔루션* AI 학습을 위한 음성 데이터 수집 및 가공 상품 제공* TTS(Text
-to
-Speech) 솔루션 * 비정형 문서 데이터 추출 솔루션* 자체 OCR 솔루션* 문서 분류/문서 텍스트 마이닝 솔루션* AI 학습을 위한 문서 데이터 가공 상품 제공자연어처리 모델/데이터 가공크라우드소싱 플랫폼* 자체 자연어처리 엔진 기반 텍스트 요약 솔루션* AI 학습용 자연어처리 데이터 가공 상품* 대규모 데이터 구축용 크라우드소싱 플랫폼* 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축사업 진행중
활용 사례 : – 가공 데이터 활용 AI모델/서비스 개발 · STT 심리상담 서비스(mindai.bigwaveai.com) · 산업현장 키워드 자동추출 및 일지 자동작성 서비스 · 거래명세서 OCR 인식 및 정보 추출 서비스 · 여행지 랜드마크 자동 인식 솔루션(Cloud Guide Platform)· 오탈자 자동 교정 서비스· 무선해양통신 자동 텍스트 변환 서비스
– 기타 서비스 · 수요 기업의 요청에 맞춰, 자연어 처리, OCR 기술 기반의 데이터 가공 서비스 제공 가능 · 자연어 분야 데이터 증강, 준지도학습 기반의 데이터 라벨링 모델 제작 서비스 등 제공 가능

솔루션코리아 주식회사 소개

솔루션코리아 주식회사은 2015-10-26에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 유통단지로 50 5층 501호
주요 서비스 : ◎데이터 가공 프로세스
– 수요기업 사전 컨설팅을 통해 장비 및 통신 프로토콜 확인과 데이터 가공서비스 적용 여부를 판단하고, 수집 데이터 정의 및 변환을 진행하고자 함.
이후 산업용 통신 프로토콜 등 데이터 가공을 위한 전처리 작업을 진행하여 데이터 시각화 및 AI 가공 및 데이터 분석 시나리오 검증을 진행할 계획임.
– 최종적으로 제조데이터 통합 모니터링 시각화 확인 및 품질 검증을 통해 공구파손 시 변수값을 추적 및 분석하여 절삭 공구에 대한 파손 여부를 판단하고자 함.
◎ 데이터 분류를 위한 전처리 작업
– 데이터 정의 및 분류, 변환 작업 진행
– 데이터 현황 분석 및 요구사항을 토대로 수집대상 정의
– 산업용 통신 프로토콜 등의 장치 등 데이터 수집 전처리 작업 수행 ◎ 데이터 시각화 및 통합 검증
– 수집된 데이터의 시각화를 통한 결과 도출 및 검증
– 관련 변수를 통한 상관관계 시각화 표현
– 주요 검증 항목을 기준으로 데이터 나열, 시각화 및 이상 데이터 확인
보유 솔루션 : ◎ 통합모니터링 시스템(SK
-POP)
– POP시스템을 통한 생산정보 실시간 수집, 분석
– 실시간 가동정보 수집을 통한 설비보전, 공구수명관리
– 설비 가동률 향상 및 비가동 요인 분석 (주요메뉴) 비가동 코드 설정, 알람코드 설정, 설비모니터링, 가동률 분석, 가동내역 분석 등◎ 전사적자원관리 시스템(SK
-ERP)
– 인사, 급여 등 인적자원 관리
– 영업, 구매, 생산, 창고관리의 시스템화를 통한 리드타임 단축
– 경영지원의 계획적, 효율적 운영
– 그룹웨어를 통한 빠른 업무공유, 전자결재 지원◎ 데이터 기반 실시간 모니터링 시스템(SK
-PLC)
– 장비의 가동상태, 이상유무 실시간 확인, 유저 사용환경에 맞는 데이터 수집
– 생산정보 데이터를 수집하여 가동률 집계 관리
– 실시간 데이터 DB저장을 통한 MES 등 사용자 솔루션 연동◎ AI모니터링
– 공구 파손 예측 사용 관리 솔루션
– 가공설비에서 툴과 공작물의 가공 음향 등 데이터 수집, 분석
– 가공설비 데이터 분석(머신러닝 알고리즘 적용)을 통한 공구의 현재상태와 수명예측
– 이상현상 발생/예측지원◎ 제조실행시스템(SK
-MES)
– MES를 통한 입,출고 관리 프로세스 구축
– 품목별 생산 일정관리를 통한 정확한 단계파악
– 자재 입,출고 관리 전산화로 비용절감◎핵심역량핵심역량90여 건의 생산 데이터 가공및 통합 모니터링 구축 경험 보유
– 스마트공장 구축 지원사업, AI 실증 지원사업 등가공서비스 전문인력 및 기술력 확보
– 다양한 업종별 자체 개발 솔루션 구축 경험 다수
– 전문인력과 기술력으로 고품질의 솔루션 제공다양한 업종별 구축 경험 보유
– 자동차, 기계/부품, 전기/전자 업종 등고객사 맞춤 시스템 구축 가능
– 수요기업의 업무 특성에 맞도록 필요한 모듈만 선택적 구축 가능
품질 확보 전략 : ◎ 품질확보전략 품질 표준화 및 데이터 검증 계획 수립, 안정적인 운영 및 안정화 진행◎대외 품질인증 추진
– 설비 모니터링 등 보유 서비스 저작권등록
– AI 모니터링 서비스 지식재산권 획득◎ 서비스 품질향상
– 빅데이터 활용 모니터링 기술 개발 및 사업화
– SaaS 활용 데이터 융합◎ 사후 관리 전담 운영 조직 구성
– 문제 발생 시 대처 가능한 전담 인력 배치
– 수요 기업 통합 모니터링 및 관리 체계 마련
유지보수 전략 : ◎서비스 제공 계획 및 목표서비스 제공 목표모든 생산 장비가 최상의 조건에서 운용될 수 있도록 관리하고,불량감소, 품질향상, 효율적인 생산관리가 가능하도록 서비스를 제공하고자 함.서비스 제공 계획 1.
솔루션 소개 및 업무분석 : 사내 임원, 가공서비스 T/F팀 업무 진행 2.
현장 조사 H/W 설치 : 사내 기술지원팀 업무 진행 3.
데이터 수집 및 분석, 저장 : 사내 개발팀 업무 진행 4.
데이터 가공, 전처리, 데이터 시각화 : 사내 개발팀 업무 진행 5.
후속 지원 및 유지보수 : 사내 유지보수팀 업무 진행 ◎서비스 관리계획서비스 관리계획주기적인 수요기업 모니터링 진행 (원격)이슈 발생 시 전화응대 및 1차 원격 지원, 미해결 시 유지보수팀, 기술지원팀 업무지원 1.
수요 증가에 따른 가공서비스 제공 방안
– 전문인력 신규 채용 및 기존 인력 AI 관련 교육 진행
– 전문인력의 외부 교육기관 교육 지원으로 업무처리능력 향상 기대
– 전문인력 사내교육 : 주 2회, 회당 2시간 2.
고객관리 및 고객 응대 계획
– 개발자 신규 채용 및 기술력 향상을 위한 교육 및 복지제도 운영
– 가공서비스 제공 및 고객 응대를 위해 전문 컨설턴트 항시 대기◎유지보수
– 범위구 분내 역일반/AI 제조데이터 가공서비스
– 제조데이터 가공 및 모니터링 시각화 서비스
– 제조데이터 AI 가공 및 시각화 서비스
– 교육 필요 인원 교육 및 기술지원 ◎고객관리 및 고객 응대 계획
– 프로젝트 종료 후 고객관리를 위해 정기/수시점검을 진행하며, 사용자 교육 요청 시 유지관리 기간 내 무상으로 지원할 예정임.
또한, S/W 버전 업그레이드나 기타 지원 등 정상적인 운용을 위한 기술적인 지원을 꾸준히 진행할 예정임.
구분응대사항비고SW 유지관리 정기점검
– 프로젝트 종료 후 3개월까지 월 1회 이상 정기방문
– 이후 월 1회 방문하여 점검 및 대응(유지관리 기간 내)정기방문수시점검
– 긴급한 상황 발생 시 원격 지원으로 당
카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : ◎주요사업 및 프로젝트 수행 실적
– 최근 3년간 약 90여 건의 스마트공장 구축(제조데이터 기반, 업종별 특화 등) 성과를 보유하고 있으며, 2021년에는 AI 솔루션 실증사업 및 스마트공장 구축으로 약 30여 건을 프로젝트를 수행하고 있음.
또한, AI 융합 지역특화산업 및 KAMP 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼 지원사업 추진이 가능한 공급기업으로 등록되어 있음.사업명수행기간금액(천원)수행건수업종구축내용스마트공장 구축사업19.01.01 ~19.12.31 2,312,01017건특수목적일반기계가공 외PLM, MES 시스템 도입 외스마트공장 구축사업20.01.01 ~20.12.318,965,76442건특수목적일반기계가공 외PLM, MES 시스템 도입 외스마트공장 구축사업AI 실증지원사업21.01.01 ~21.12.312,705,02010건특수목적일반기계가공 외PLM, MES 시스템AI 공구파손 모니터링
기업 개요 및 핵심역량 : ◎ 솔루션코리아(주)는 2015년 11월 설립하여, “강한 도전의식”을 사명으로 끊임없는 노력을 통해 제조업 분야의 소프트웨어 핵심기술을 보유하고 있는 전문기업이며, 소프트웨어 개발 및 판매, 솔루션 컨설팅 및 유지관리, 하드웨어 시스템 개발 및 판매와 유지관리 등 다양한 분야의 프로젝트를 추진하고 있음.
◎ 스마트공장 구축사업 및 AI 실증 지원사업을 통해 생산 데이터 가공 및 통합 모니터링 90여 건의 구축 성과를 보유하고 있으며, 수요기업의 업무 특성에 맞는 커스터마이징 개발을 통해 고객사 맞춤대응이 가능함.
사내 전문 엔지니어를 보유하고 있어 엔지니어의 긴급 지원 서비스 등을 운영하여 고객 만족에 최선을 다하고 있음.
활용 사례 : ◎ 본 상품을 활용하여 제조데이터 활용 스마트공장 구축 및 AI 실증지원 솔루션 구축 완료◎ 수요기업의 업무 프로세스를 분석한 후, 데이터 상품이 필요한 공정을 구체화하여 수요기업에서 요구하는 내용을 토대로 데이터 상품을 선별하고 SK
-MES, SK
-PLM, SK
-POP 등 사내에서 자체 개발한 보유 솔루션을 활용하여 수요 기업 맞춤형 데이터 상품으로 활용 ◎ 데이터 상품을 구축한 후 후속 관리를 통해 주기적으로 생산 데이터가 정확하게 수집되는지 파악하고, 수집되는 데이터를 통해 설비 효율을 관리함으로써 수요기업의 생산성을 향상하고 공급기업은 기술력을 향상하여 데이터 및 AI 산업의 활성화를 촉진하고자 함.

(주)금도시스템 소개

(주)금도시스템은 2014-02-25에 설립되었습니다.
주소 : 대구 북구 칠성시장로 71 2층
주요 서비스 : 데이터 판매 및 가공서비스1.
가공서비스의 상품성
– 수집된 데이터를 전처리, DB구축, 시각화하여 맞춤형 데이터 서비스로 가공
– 분류된 데이터셋을 API, CSV, EXCEL 등 형태로 제공
– 데이터를 시각적으로 표현하여 다양한 정보를 한눈에 확인 할 수 있도록 제공
– 체계화된 프로세스 및 높은 완성도 2.
가공서비스의 상세정보구분설명데이터 요구사항 정의
– 수요기업의 데이터 가공 및 분석 목적에 대한 요구사항을 정의하고 목표 데이터를 산출하기 위한 계획을 수립 데이터 수집 및 처리
– 수요기업의 데이터를 정의하고 수집 방법을 구분하여 시스템 연계를 통한 데이터를 수집
– 데이터 연계를 위한 API 구현
– 정형/비정형 데이터 설계 및 전처리, 가공 방법 설계
– 수집에 필요한 데이터 수집 주기 설계
– 데이터 셋 생성 (내/외부 다양한 데이터 연계 수집, 중복제거 및 데이터 클린징)
– 데이터 셋 저장 (DB, 빅데이터 기반 등)데이터 분석 가공
– 요구사항 정의 및 서비스 기획
– 서비스 분석 및 모델 기획
– 업무분석을 통한 최적방안 도출
– 데이터 분석 가공 ( 일반가공 / AI가공 ) 상품/서비스 제공
– 변환/추출 : 협의된 형식과 요구 사항에 따라 분석/가공된 결과물을 변환하여 제공
– 예측/분석 모형을 활용 가능한 형태로 제공
– 결과물에 대한 시각화가 필요한 경우 형식에 따라 제공
– DB 적재, API 제공 등 적합한 형태로 데이터 제공최적화
– 재가공 및 수정이 필요한 경우 최적화 작업 진행
보유 솔루션 : 가.
가공기업의 기술구분담당인력/부서역할분장 및 운용 전략데이터 수집연구개발팀 데이터 수집기술 조사 및 선행연구 파이썬 및 JAVA 기반 툴 개발 및 테스트 보유솔루션 활용 및 고도화 데이터 가공연구개발팀 데이터 가공사업 조사 및 연구 데이터 가공 프로세스 개발 및 테스트 보유솔루션 활용 및 고도화 데이터 분석연구개발팀 타사 데이터 분석 및 벤치마킹 데이터 트렌드 분석 데이터 시각화 개발데이터 활용연구개발팀 통합 데이터 플랫폼 개발 인공지능 적용 기술 선행연구 데이터 활용 서비스 기능 개발 및 검증 컨설팅 및 상품화대표이사/이사 기존 고객사 데이터 상품화 전략수립 인공지능 및 빅데이터 적용 고객군 분석채용 및 조직관리경영지원실 필요인력 스펙 도출 및 업무역할 명세 지원사업 및 채용사이트 활용 조직리더 및 구성원별 교육 성과목표 부여 및 보상나.
물적 자원 활용 전략구분보유현황 및 운용 전략플랫폼 및 솔루션1.
보유현황
– 크라우드 소싱 플랫폼
– 학습관리시스템
– 평가관리시스템
– 멘토링시스템
– 데이터 가공 개발 소프트웨어(자체개발) 2.
운용전략
– 공급기업으로 참여하는 사업에 지원
– 전담인력 설치, 기술 등 일괄 지원
– 데이터 서비스 통합 제공 장비 및 네트워크1.
보유현황
– 보유수량 : 총 20식
– 노트북, PC, 모니터, 서버, NAS, 네트워크 외 2.
운용전략
– 전담인력 지정하여 공유 및 활용
– 필요 시 추가구매를 통한 지원
품질 확보 전략 : 가.
품질관리 개요 당사는 수요기업에 제공하는 데이터의 품질 수준을 확보하기 위하여 데이터 가공 공정별 자체 품질관리 활동을 시행하여 품질진단을 수행하며,수요기업의 데이터 요구사항 및 업무규칙에 적합하지 않은 오류데이터 발굴 및 오류데이터 개선과제 조치 결과 등을 점검합니다.나.품질관리 활동단계품질 관리 활동품질계획수립
– 품질보증계획서 작성
– 요구사항을 분석하여 품질 수준에 대한 목표 정의
– 데이터별 유형별 품질보증 활동 정의품질진단실시
– 데이터별 유형별 적합한 진단 방법을 적용하여 품질 진단 실시
– 데이터 부합 여부 측정
– 품질 점검 수행 (단위테스트)진단결과 분석
– 오류 원인 분석
– 공정별 원인 분석
– 개선활동 계획개선수행
– 품질개선 수행
– 수요기업 품질 검수 다.
품질관리 수행 조직 구분수행업무담당자/부서수요기업
– 데이터 품질 요구사항 제시
– 품질보증 계획 및 검토결과 확인 및 승인
– 수정조치 결과 확인 및 승인수요기업 담당자프로젝트 총괄
– 품질보증방침 및 목표 수립
– 프로젝트 품질 진단 일정계획
– 프로젝트 품질 점검 및 조정PM프로젝트 팀
– 품질관리 수행
– 품질관리 활동 결과 기록/수집/분석/보고
– 수정조치 결과 확인 및 보고개발팀 / 담당자전사지원조직
– 품질진단 지원
– 진단결과 분석 지원
– 개선활동 지원연구소사업지원부서
유지보수 전략 : 가.
유지보수 내용 및 기간구분유지보수 내용무상유지보수
– 공급한 데이터 및 서비스의 하자가 있을 경우 무상유지보수를 원칙으로 함
– 검수 완료 후 12개월 이내 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수
– 유지보수 범위는 상호 협의하여 결정유상유지보수
– 신규 기능 및 공급한 데이터 외 추가 데이터 요구
– 공급한 데이터의 2차 가공
– 상호 협의 하에 실비 제공을 원칙으로 함유지보수 기간
– 무상 하자 유지보수는 검수 완료 후 12개월 나.
유지보수 조직역할업무분장유지보수 책임자
– 유지보수 적정성 검토
– 유지보수 일정계획 및 감독
– 수요기업 협의 및 업무조율유지보수 담당자
– 데이터 오류 수정
– 서비스 오류 수정 다.
하자보수 대응 방법업무내용전화 및 원격
– 수요기업 문의 응대 서비스
– 신속한 실시간 원격장애처리 서비스
– 유지보수 내역 기록 및 분석
– 유지보수 예방 관련 기술 이전정기점검
– 성능관리, 장애관리, 변경관리, 백업
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 1크라우드소싱플랫폼 고도화 구축용역경북ICT융합산업진흥협회2021.05.21.~ 2021.11.30
– AI개발을 위한 데이터 전처리 전문인력 양성을 위한 실습도구 플랫폼 개발
– 전처리 과정에 대한 전문성 확보22020년 지역거점 인공지능 온라인 교육관리 시스템 구축 용역재단법인 포항테크노파크2020.11.09.~2020.12.21
– 지역거점 인공지능교육 운영 사업의 관리자시스템 구축
– 인공지능, 빅데이터 관련 교육모집, 교육, 수료에 대한 데이터처리
– 솔루션 고도화32022년 데이터바우처사업㈜알앤유2022.
06.
01~2022.
11.30’리클레어’ 제품별 마케팅 전략 데이터 확보 및 상품개선을 위한 감성분석 시스템 구축42022년 데이터바우처사업주식회사딥비전2022.
06.
01~2022.
11.30장애인 주차구역 무인화 단속을 위한 장애인 주차 마크 검출 기술 개발
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업 개요 (주)금도시스템은 2014년 설립 이래 혁신과 도전정신을 바탕으로 창조적인 신기술 개발을 전문으로 하는 회사로서, 최고의 기술력과 최상의 서비스로 대학교, 민간, 공기업과 소프트웨어 개발 및 공급, 유지보수 사업을 영위 하고 있음설립구분법인사업자회사명(주)금도시스템대표자명강영수주소대구광역시 북구 칠성시장로 71, 2층(칠성동2가)업종소프트웨어개발및공급 외사업분야1.
학습관리시스템 개발 및 유지보수2.
평가관리시스템 개발 및 유지보수3.
멘토링시스템 개발 및 유지보수4.
웹사이트 개발 및 유지보수5.
모바일 및 어플리케이션 개발 및 유지보수6.
인공지능 및 빅데이터 서비스 플랫폼 개발법인설립2014년 02월나.
주요 연혁2021년 크라우드소싱플랫폼 고도화 구축 온라인 성과확산 웹 플랫폼 구축2020년 지역거점 인공지능 교육관리 시스템 구축 코로나19대응 QR코드 출입관리시스템 개발(대구시청)2019년 3D프린팅 의료기기 상용화 실증지원 홈페이지 구축 및 운영 메이커스페이스 홈페이지 구축2018년 대구혁신도시 오픈랩 홈페이지 구축 경북대학교 창업지원단 창업포털 홈페이지 구축2017년 비콘 송수신기 디자인 및 관제시스템 개발 스마트벤처창업학교 평가시스템 자동화 구축2016년 첨단정보통신융합산업기술원 통합 홈페이지 구축 [지역선도대학육성사업]외국인학생 지원관리 모바일앱 개발2015년 휴먼케어콘텐츠 개발 사업 홈페이지 구축 스마트벤처창업학교 입교생,우수졸업생 사업화 지원 홈페이지 구축 2014년 DICFC(대구국제패션문화페스티벌) 사무국 홈페이지 구축 (주)금도시스템 설립다.
핵심역량기존고객 상생전략 학습관리시스템 고도화 평가관리시스템 고도화 멘토링시스템 고도화 웹 및 모바일 최신기술 적용사업확장 데이터 가공 및 AI 데이터가공 능력 확보 크라우드소싱플랫폼 구축을 통한 인공지능 및 데이터 전문기업으로 발돋움 지속적 연구개발 2021년 연구소 설립으로 전문성 및 체계적인 연구
활용 사례 : 1.
감성분석시스템 제품별 마케팅 전략 및 판매촉진을 위한 데이터 확보 방안의 일환으로 데이터 수집 및 AI가공 데이터를 학습 데이터로 이용하여 판매 제품 별 기간별로 언급량, 연관어, 긍부정 분석정보 등을 확인 할 수 있는 시스템 구축2.
장애인 주차구역 무인화 단속을 위한 장애인 주차 마크 검출 기술 개발

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

대구 북구 데이터바우처 사업관리 가공기업

(주)사로리스 소개