동구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

광주 동구 데이터바우처 사업관리 가공기업

광주 동구 에는 (주)카라멜라, (주)넥스톰, 주식회사 인디제이 외 1개의 가공기업이 있습니다.

(주)카라멜라 소개

• (주)카라멜라은 2020-02-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 동구 금남로 193-12 AI창업캠프2호점, 702호
• 주요 서비스 : 데이터 바우처를 통한 의뢰자 요구 조건에 맞는 데이터 가공 또는 AI 데이터 가공을 수행하며 필요시 회사에서 보유하고 있는 요소 기술(데이터 크롤링(수집 및 가공) + 얼굴인식 (가공) + 비식별화 + 시스템화)을 모듈화 하여 기업 직접 판매 수행 예정.
  – 계획 수립고객사에게 필요한 요구사항을 분석하고 가공업무 계획을 수립함.
  완벽한 성과물의 적기 납품을 위하여 전체 일정을 계획하고 단위 일정계획을 수립하여계획된 일정에 따라 사용 가 능한 자원을 배분하여 일정관리 계획을 수립함.
  가공업무의 일정이 수립되면, 이를 납기 내에 완료할 수 있도록 발생 가능성 있는 여러 일정 지연 요소들을 관리하여 납기 내 완수를보장함.
  – 가공업무 수행데이터 전처리, 품질, 코딩, 시각화, 정보추출 또는 조합, 태깅, 라벨링, 분석 기타(비식별화)업무등을 지원함.
  – 가공검수가공 데이터에 대한 검수과정에서 오류가 발생했을 경우 문제점을 해결하고 다시 가공 검수 업무를 수행하는 단계를 문제가 없을 때까지 반복 수행.
  – 데이터 전처리 서비스다양한 형태의 가공되지 않은 데이터를 업무에 사용될 수 있도록 전처리 업무 및 서비스를 제공.
  – 코딩 서비스딥러닝 프레임워크를 사용하여 분석 모델 개발을 지원할 뿐만 아니라, 데이터 가공 프로세스를 자동화 하기 하기 위한 코딩서비스를 함께 제공함.
  고객사 환경에 따라 시각화 대시보드 등 필요한 코딩 서비스 제공이 가능함.
  – 정보추출 또는 조합 서비스데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하거나 조합할 수 있는 서비스를 제공함.
  – 태깅/라벨링 서비스분류(classification) 모델을 개발하여 데이터를 분류하여 태깅할 수 있을 뿐만 아니라, 영상 또는 이미지에서는 물체를 탐지 할 수 있는 서비스를 제공함.
  – 분석 서비스데이터를 분석하여 유의미한 정보를 찾거나 서비스에 활용할 수 있는 분석서비스를 제공함.
• 보유 솔루션 : ○보유 H/W
  – 자사는 현재 딥러닝을 위해 Nvidia A100 4EA를 클라우드를 통해 활용하고 있음(8억 가치)
  – 머신 러닝, 딥러닝 관련 현재까지의 개발 내역들을 기반으로 HW 활용 및 경험 활용
  – 딥러닝 버전 분석을 위한 RTX3080, RTX2080TI, GTX1070TI 등을 탑재한 GPU 서버 보유○ 보유S/W 기술자사는 개발을 위해 다양한 오픈 소스 tool 및 유료 소프트웨어 tool을 활용하여 개발을 하고 있음.
  – Postman· 개발된 API를 Test request & response 결과를 확인 및 실시간으로 공유가 가능하고, 사용된 API의 Log history 확인이 가능하여 전반적인 개발 생산성을 높여줌.
  – Kafka Conduktor· 기존의 Kafka 서버를 가져와 Topic, broker, consumer, productor 등 환경구성이 가 능하고, 실시간으로 message를 확인하여 관리 및 모니터링이 가능한 Kafka desktop client GUI.
  – Docker· 애플리케이션을 컨테이너로 실행 및 배포할 수 있으며, 통합관리가 가능한 오픈소스 플랫폼.
  애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 포함하여 생성된 이미지를 구축 및 관리하고 테스트, 배포가 가능함.
  프로젝트 규모를 불문하고 안정적으로 실행 및 관리
  – Git & Github· 버전 관리 툴인 Git 저장소 호스팅을 지원하는 오픈소스 서비스.
  버전 및 형상관리가 용이하며,배포를 위한 ‘Actions’ 무상제공.
  브랜치 및 Release & Tags 별로 프로젝트를 관리하기 때문에 프로젝트 버전과 협업에 있어 생산성을 극대화.
  – Mongo Compass· 기본적으로 MongoDB에서 제공하는 모든 문법을 간편하게 사용가능하며, Atlas MongoDB로부터 데이터 관리가 가능하고 서버의 실시간 모니터링을 할 수 있으며, 팀을 구축해 유저마다 DB 접근 권한을 분리하고 또한 자동 백업이 되어 데이터 관리에 안전함.
  – SQL Editor· DB 설
• 품질 확보 전략 : ○ 품질 확보 전략을 위한 수행 조직
  – 주관 기업
  1) 품질보증부서 (데이터 사업부)
  2) 프로젝트 책임자 (PM)3) 품질활동팀 (데이터 사업부)4) 프로젝트팀 (IT 사업부)
  – 외부 자문 기관(필요시)
  1) 외부컨설팅, 평가○ 수행 조직별 역할과 책임기관수행조직역할 및 책임주관기관품질보증부서(데이터 사업부)
  – 품질표준문서의 제개정, 품질관리기준의 정립
  – 품질관련계획의 검토및확정(품질보증계획, 품질관리계획)
  – 품질심사 대상사업의 선정 및 심사결과 검토
  – 기타 품질관리활동에 필요한 제반사항 협의조정
  – 품질관리 체제에 따른 품질보증계획 수립
  – 품질보증활동 수행, 활동결과 보고 및 개선보완
  – IT사업부의 품질활동을 지도, 감사
  – 품질활동 내역실사 및 개발 프로세스 감사
  – 품질활동결과서 검토
  – 산출물 검토
  – 완제품 시험
  – 품질보증활동 정기 분석서 작성
  – 품질표준문서 제개정 관리프로젝트팀(IT사업부)
  – 프로젝트 계획 수립
  – 품질관련 모든 산출물의 실무 검토보완
  – 요구사항 및 품질목표 설정
  – 품질보증 및 품질통제 활동 수행
  – 품질표준문서, 품질관리기준 적용 및 제개정 요청
  – 요구분석, 설계, 프로그래밍, 단위시험, 통합시험 등의 개발활동 수행
  – 단계별 산출물 작성
  – 단계별 동료검토 수행
  – QA 검토 결과, 프로세스 감사 결과에 따른 시정조치
  – 완제품 시험 지원품질활동팀(데이터 사업부)
  – 품질보증부서 검토요청
  – 품질관련 계획수립 (품질관리계획, 품질보증활동)
  – 사업관리부서 정보화사업 품질지원 및 품질심사
  – 프로젝트 조직 내에 품질활동 교육실시
  – 품질보증활동 계획작업이 진행되고 있는지 점검
  – QA 검토 수행
  – 단계별 품질활동 결과서 작성 및 제출
  – 품질요구사항을 충족시키기 위한 제반 활동 수행
  – 완제품 시험 지원외부 자문 기관외부컨설팅
  – 품질관리에 대한 외부전문가의 검토평가 (필요시)
  – 행정기관, 외부전문기관 및 관련 분야 전문가 구성○ 품질 보증 부서의 주요 역할수행조직 활동주요역할
• 유지보수 전략 : 수요기업의 기술유출 방지 대책(가) 정보보호 및 보안을 위한 정보시스템 설계 및 개발 원칙 준수
  – 완벽한 보안체계의 유지를 위하여, 문서, 인원, 통신, 시설, 전산에 대하여 각각의 보안통제 대상에 보안요구 사항을 반영하고 보안대책을 수립하여 운영
  – 기술 유출 리스크의 소재를 파악하고, 기술정보의 유출 리스크 관리 체계를 구축
  – 위험분석을 통하여 보안계획을 수립하고, 이를 토대로 하여 정보기술 및 시스템 보안정책을 수립
  – 개인정보보호 및 주요 자료 노출 방지를 위해 일선 업무담당자의 권한을 최소화하고 법률상 요청되는 최소한의 정보를 전송범위로 하는 것을 원칙으로 하여 시스템 설계
  – 비인가자의 접근 및 정보시스템의 불법적인 접근을 차단하기 위해 사용자별 또는 그룹별로 접근권한을 부여하여 관리
  – 사업 또는 개인정보 가운데 보안을 요하는 정보는 비인가자의 접근 및 불법 유출을 방지하기 위하여 암호화하여 저장
  – 통합테스트 단계에서 보안취약점 진단을 실시하여 분야별(네트워크, 미들웨어, 어플리케이션, DB 등)로 개선활동 수행(나) 보안성 테스트 결과보고 및 기관 보안시스템 적용
  – 전문인력을 통한 보안성 테스트 실시하여 그 결과를 보고함
  – 시스템(OS) 및 웹서버 보안 취약점 점검 및 보완
  – 내부 지문인식 시스템 설치 완료
  – DBMS 보안 취약점 점검 및 보완
  – 웹 취약점 안전성 테스트 실시 및 보완
  – 외래인 출입자에 대한 무단 출입통제
  – 구축팀 내부 전산망의 외부연결 금지(다) 문서보안
  – 비밀취급 및 비밀분류 원칙 준수
  – 문서의 대출, 열람 등의 제한 및 통제
  – 산출물의 무단복제 / 복사 활용 금지
  – 폐지 및 휴지의 처리규정 준수
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ○ 최근 3년간 사업화 실적
  – 주력 제품·서비스 명 : Data Crawler S/W 개발, Data Labeling, 응용/시스템 소프트웨어 개발연도서비스(사업)명서비스(사업) 내용2020D
  -Ocean(쇼핑몰 통합 관리시스템)카페24, 고도몰 등의 온라인 자사몰의 상품을 자동적으로 쿠팡, 위메프, 11번가 등에 자동으로 대량연동하고 주문관리를 진행할 수 있는 SaaS 소프트웨어METU(디지털 성범죄검출 서비스)유해 사이트의 영상/사진 데이터를 크롤링하여 사용자의 사진과 매칭하여 얼굴이 노출되었다고 의심되는 불법촬영물을 빠르게 찾아내고 자체적인 신고서비스를 활용해 유포에 따른 디지털 성범죄 피해를 최소화 하는 서비스데이터라벨링 툴데이터 라벨러들이 직접 라벨링을 할수 있도록 자체적으로 구축된 WEB 서비스 툴.
  저작권이 중요한 얼굴인식 데이터 라벨링을 보안이 필요한 내부에서 직접 수행하기 위해 구축함.2021ICT R＆D 혁신바우처디지털 성범죄 근절을 위한 얼굴식별 기반 불법촬영물 크롤링, 비식별화 및 신고 서비스 개발Molly(대형 입점형태 쇼핑몰)D
  -whale의 크롤링 쇼핑 데이터 연동 대형 입점형 오픈마켓 쇼핑몰 Mollye
  -Das(철도선로 안전 AI 모니터링 시스템)철도선로 안전 데이터 가공 및 AI 모니터링 시스템 공동 개발여론 조사 시스템키워드 기반 사회문제,여론 등을 언급 기준으로 시각화 하여 평판 현황을 제공하는 시스템 개발태양광 발전소 시계열 분석 DB 및 AI 시스템태양광 발전소의 데이터를 시계열로 구분하여 발전량 예측을 위한 AI 데이터 가공AI 데이터를 통한 태양광 발전소 발전량 예측 시스템신분증 비식별화 시스템주민등록증, 운전면허증 개인정보 비식별화 처리 시스템2022데이터바우처 지원사업8곳의 수요기업의 요구 조건에 맞추어 AI 데이터 가공 (라벨링, OCR, 시계열, 데이터 분석 및 시각화
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요(주)카라멜라는시스템, 응용 S/W 개발 전문 기업으로 현재데이터 크롤러, 딥러닝 AI를 개발, 활용하여 데이터 사업을 진행하고 있으며 자체 개발팀(IT 사업부)를 보유하고 있습니다.
  전문적인 IT 사업부의 SW개발팀과 프로젝트 관리팀, 데이터사업부를 기반으로 귀사의 데이터 바우처 사업을 성공적으로 완수 할 수 있습니다.2017년 딥러닝 사물인식, 관절인식(Pose estimation) 스트리밍 카메라 개발을 시작으로 쇼핑 데이터 크롤링 서비스, 운동자세 큐레이션 APP, 얼굴인식 서비스 WEB, AR앱서비스, 크롤링 디지털성범죄 영상 검출 서비스, 태양광 발전소 DB 구축 및 AI 데이터 가공 등을 개발/유지/보수를 진행 이력이 있고데이터를 활용하여 여러업체와 함께 다양한 소프트웨어 사업을 진행하고 있습니다.○ 기업 연혁연도연혁2016
  – S/W 창업랩(광주정보문화산업진흥원) 수행
  – RTSP(Real Time Streaming Protocol)기반 시스템 개발2017
  – RTSP 적용 실시간 스트리밍 카메라 개발
  – 2017 창업성장기술개발(기술정보진흥원) 수행
  – 2017 Pose estimation 적용 딥러닝 시스템 개발
  – 스마트벤처캠퍼스(창업진흥원) 수행2018
  – 유아용 질식사 감지 베이비 카메라 개발(BebeLiebe)
  – 로잉머신 운동자세 추천 서비스 개발
  – 여성창업경진대회 IBK 은행장상 수상
  – 해외 쇼핑 데이터 시스템 개발(D
  -whale)
  – 해외 쇼핑 데이터 크롤링 서비스 개발(KRILL, Aliexpress, taobao )2019
  – 얼굴인식 2D 캐릭터 생성 서비스 개발(Selfietoy)
  – 청년창업사관학교 위탁업체 등록
  – 4차산업융합클러스터(광주테크노파크) 회원사
  – 해외 쇼핑 데이터 자동 수집 시스템 개발(Amazon)
  – 일본어 원격 학습 시스템 개발(MultimediaCorpus)
  – 얼굴인식 2D 캐릭터 AR청첩장 서비스 개발(Marrybee)2020
  – 법인전환
  – 연구개발
• 활용 사례 : ○(AI데이터 수집)데이터 크롤링 시스템
  – 크롤링 시스템: WEB상의 텍스트 및 이미지 크롤링 시스템
  – 데이터 시각화:수집 데이터 기반 데이터 시각화 및 자동 정제 시스템○(AI데이터가공)라벨링 시스템
  – AI데이터 라벨링 및 비식별화시스템:자체 제작 툴을 이용한 데이터 라벨링 시스템(랜드마크,사각 등)
  – 비식별화 데이터 가공
  – CNN 활용을 위한 이미지 데이터 AI 가공
  – LSTM 활용을 위한 시계열 데이터 AI 가공
  – 패션 이미지 분석을 위한 이미지 데이터 AI 가공○(데이터 시각화)데이터 분석 시스템
  -여론조사 시스템:키워드 기반 사회문제,여론 등을 언급 기준으로 시각화 하여 평판 현황을 제공함
  -상권 분석 시스템:매장 상권에 대한 분석 시스템상권 트랜드 및 분석 솔루션○(AI기반 쇼핑몰 시스템)제품 데이터 기반 쇼핑몰 관리 시스템
  -상품 추천 시스템:상품 데이터 분석 시스템으로 고객 데이터 기반 딥러닝 시스템으로 연관 상품 추천
  -마케팅 시스템:딥러닝 기반SNS홍보 시스템,사용 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천
  -상세페이지 번역 시스템:이미지 구조로된 상세페이지를AI기반으로 자동 번역 하는 시스템○(얼굴인식 시스템)얼굴인식 시스템
  – Landmark기반 얼굴 인식 시스템○(시계열 데이터) 태양광 발전소 예측 시계열 데이터 처리 시스템
  – 태양광 발전소의 데이터를 시계열로 구분하여 발전량 예측을 위한 AI 데이터 가공
  – AI 데이터를 통한 태양광 발전소 발전량 예측 시스템
  – 태양광 발전소 지역별 발전량 예측을 위한 데이터 단순 가공

(주)넥스톰 소개

• (주)넥스톰은 2019-09-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 동구 금남로 193-12 AI창업캠프2 501호
• 주요 서비스 : [서비스 개요]1.판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성ㅇ 데이터 가공 시스템의 구축 목적현장개선활동에 필요한 문제점 및 개선방향 도출문제 현상에 대한 집중 모니터링 및 징후 감지문제 현상에 대한 조기 발견 및 신속 조치장기적인 문제 개선 및 제거 활동을 통한 생산성 향상ㅇ 넥스톰의 시스템 및 가공 서비스의 강점異공정,異기종,멀티메이커 설비에 대한 통합 모니터링 체계 구축다중 센서데이터에 대한 동시 모니터링 및 상관관계 분석센서데이터에 대한 상하한값 관리를 통한 조기 경보 체계 구축가상센서를 활용한 센서데이터의 실시간2차 가공 및 융합 모니터링융합된 가상센서를 통한 집중 모니터링 체계의 직관화 및 단순화분산화된 프레임워크를 기반으로 안정적인 데이터 처리 및 시스템 운영ㅇ 빅데이터 플랫폼 기반의 데이터 가공 서비스 제공[빅데이터 생성]IOT 기반의 빅데이터 구축가상데이터/가상센서 생성AI 학습용 데이터 가공 생성부족데이터 해소, 손상데이터 복구[빅데이터 분석]실시간 데이터 수집 융합 분석오류데이터, 이상데이터 감지문제원인 및 해결방법 분석분석 결과 실시간 시각화 제시
• 보유 솔루션 : ㅇ 보유 제품1.
  SFFA®플랫폼(제조빅데이터 플랫폼)2.SFFA®RFD(설비 오류, 이상 데이터 탐지 및 품질 분석)3.SFFA®BRAIN)제조데이터 기반의 인공지는 시스템)4.SFFA®MES(생산관리시스템)ㅇSFFA®플랫폼기능별 구성도ㅇSFFA®플랫폼제품별 주요 특징
• 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 품질 유지 및 관리를 위한 조직활동 강화전문 데이터 분석 엔지니어에 의한 데이터 품질 정규 검증가공 프로그램에 대한 품질테스트 수행 및 코드 품질 분석,관리ㅇ 데이터 프레임워크에 대한 성능 및 안정성 테스트 시행 결과※외부 시험기관:한국기계전기전자시험연구원※외부 시험 결과 내용 요약
• 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 유지보수를 위한 내부 시스템 환경고객 커뮤니테이션: JIRA Service Desk제공내부 커뮤니테이션: Slack, Zoom사용프로젝트 관리:애자일 프로젝트 관리(스크럼 방식 사용)이슈관리: JIRA기반의 이슈트래킹 시스템 관리(Atlassian)지식관리: Confluence(WiKi)기반의 지식자산 관리(Atlassian)형상관리: Git Hub,클라우드(IAS)환경 내부 구성CI(Continous Integration)환경: Maven, Jenkins등 사용원격시스템 관리: Google Desktop사용ㅇ 고객 이슈관리 프로세스ㅇ 고객 이슈 등급 관리 및 대응 방안
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석
• 실적 : ㅇ 최근 사업실적 목록2022년 데이터바우처 사업: 17건 수행2022년 스마트공방 구축 사업: 18건 수행2021년~ 2022년 스마트공장 구축 사업 : 고도화 4건, 기초 9건 수행고도화 사업 내용:설비 데이터 수집,전처리 및 빅데이터 분석ㅇ(유사사업) 한국남동발전:발전소 실데이터 전처리 및 분석SW개발 한국전력기술(주) 특허 공동 출원
  – 인공지능을 이용한 가상 센싱장치 및 방법 인공지능산업융합사업단 2022년 Ai (시)제품, 서비스 제작 지원사업 선정
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업 개요기업명주식회사 넥스톰대표자김성중사업장주소(본사)광주광역시동구 금남로193
  -22, AI창업캠프 401호(부설연구소)서울특별시 강남구 도곡로7길 17, 두범빌딩 5F사업자등록번호411
  -88
  -01658설립일자2019년9월19일종사자수19명(정규직: 16명,계약직: 3명)전년도 매출액32억원
• 활용 사례 : ㅇ 넥스톰의 기존 사업 예시생산설비에서 발생하는 다양한 센서 데이터들을 활용한 빅데이터 구성설비에서 발생하는 센서 데이터들에 대한 통계적 분석 및 상관관계 분석설비의 이상현상과 관련된 여러 센서데이터들의 분석을 통한 설비 이상징후 감시,포착 및 예지/예측 시스템 구현ㅇ 기존 사업과의 본 가공서비스를 통해 활용할 수 있는 예시데이터바우처 사업을 통한 스마트팩토리에 필요한 제조데이터 가공가공된 제조빅데이터를 활용한 스마트팩토리 시스템의 고도화 분석 구현제조회사의 생산성 향상을 위한 지능화된 스마트팩토리 시스템을 구성 가능

주식회사 인디제이 소개

• 주식회사 인디제이은 2019-03-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 동구 금남로 193-12 AI창업캠프 2호관 404호
• 주요 서비스 : 1.
  데이터 가공 업무
  -데이터 가공 프로세스·데이터 가공 컨설팅고객 인터뷰를 통해 요구사항 분석 및 정의외부 데이터(음원) 소스 확인데이터 시각화 요구사항 확인데이터 분석 요구사항 확인입출력 데이터 분석 및 정의데이터 구조 분석데이터 분류체계 구성데이터 규칙 정의데이터 결합 분석결과값 처리 방법 정의·데이터 가공 툴 개발 및 구축데이터 수집 툴(SW) 개발제공받은 데이터, 데이터베이스(클라우드) 저장데이터 가공 툴(SW) 개발데이터 분석을 통한 데이터 변환데이터 쿼리 위한 API 개발데이터 검수를 위한 샘플 데이터 생성데이터 분석 및 시각화고객이 요구한 시각자료 형태로 제공하기 위한 시각화·데이터 검수 및 배포데이터 샘플데이터 무작위 추출하여 검수정답서 비교 검수결함데이터 전체 수동 검사데이터 고객 제공·사후 관리고객 서비스 개발에 대한 기술 지원추가 요구 사항 접수 2.
  데이터 가공 방법
  – 음향특성 분석 ·음원 악기 구성 분석음원에 있어 악기 구성은 음원의 분위기를 특정 짓고, 세부 장르를 구별하는 지표가 될 수 있음.
  악기의 스펙트럼을 해닝윈도우함수를 통해 특성 값을 추출하여 베이즈(Bayes’) 분류 ·BPM 자동계산오디오 파일은 스펙트럼으로의 변환이 가능함.
  아래와 같이 스펙트럼 양상을 파악해 비트 추출 처리를 통해 최초 추출된 비트와 최종 추출된 비트의 간격을 추출하고 보관 처리를 통해 BPM을 자동 측정 ·장르 분류용 딥러닝BPM, 악기구성 등의 추출 라이브러리를 이용해 음향적 특징을 하나의 음원에서 추출해 데이터 셋을 생성함.생성된 데이터셋과 기존 장르 구분 데이터(벅스뮤직, 멜론 등 장르 분류 데이터 수집)를 레이블로 하여 딥러닝 모델 학습진행.
  – 음원 감정 및 가사감정 분석 ·음원 특성 기반 감정분류총 12개의 레이블을 이용해 레이블링 된 약 2000개의 균일한 데이터 준비.파이썬 라이브러리를 이용해 데이터 세트에 포함된 음원의 템포, 역동성, 잡음, 진폭변화, 밝기에 대한 데이터 획득새로운 샘플 음원의 템포, 역동성, 잡음, 진폭변화,
• 보유 솔루션 : 1.
  인공지능 기반 음원 분석 솔루션
  -음원이 가지고 있는 감성, 스타일, 장르, 사용 악기, 음색 등 음악적 특성을 인공지능 기반으로 분석할 수 있는 솔루션
  -음원의 템포, 역동성, 잡음, 진폭변화, 밝기, 악기구성, 가사감정 등을 분석을 통한 음원 감정 분석, 장르 분류하여 음원의 프로필을 작성함.2.서비스 주요 기술
  -음원 특성분석, 음원감정분류, 태그정보 빅데이터의 기술을 통해 음원의 프로필을 작성하거나 사용자의 요구에 따라 데이터 가공이 가능
  -음원 특성분석 : 음원 악기 구성 분석, BPM 자동분석, 장르분류 딥러닝
  -음원감정분류기 : 음원특성 기반 감정분류 시스템, 가사 특화 자연어처리 도구
  -테그정보 빅데이터 : 소셜 미디어 언급 수집데이터 분석
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질관리 개요
  – 데이터 품질(DATA Quality)이란 데이터의 최신성, 정확성, 중복성, 상호연계성 등을 확보하여, 이를 고객에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준으로 정의됨
  – 데이터 품질을 사용자·수요자 관점에서 지속적으로 지원하거나 향상시키기 위해서는 체계적인 관리와 활동이 필요함
  – 데이터 품질관리(DATA Quality Managements)란 데이터의 품질을 지속적으로 유지하며 개선함으로써, 사용자·수요자의 만족도를 충족시키며 극대화하기 위한 일련의 활동을 의미함.
  – 품질 개선을 위한 지속적으로 데이터 품질 및 상주 인력의 교육을 통해 명확한 기준을 가지고 검수를 진행하여 일관성을 유지함.2.
  품질관리 프로세스 및 관리체계
  – 데이터의 품질을 보장하기 위해 구축 단계별 검증, 데이터셋 유효성 확인 품질보증 활동의 3가지 활동을 수행
  – 품질진단 관리기법, 품질진단 도구, 분야별 업무 전문가 등을 통한 품질관리 체계 유지
  – 가공 및 검수 인원의 전문화와 업무 환경 관리를 통해 양질의 데이터 구축 3.
  품질 우수성(인증 획득)
  – 기업 자체 인공지능 음악추천 스트리밍 라디오 서비스를 운영중에 있으며 음악추천의 정확도에 대한 시험성적결과 세계최고수준의 음악추천의 정확도를 달성, 이는 효과적인 음원분류 및 가공을 바탕으로 해당 성과 달성.
  – 음악 복합 감정 분석 알고리즘(시험성적서 발급 : 20.11.04)개발내용평가항목(주요성능Spec)단위전체항목에서 차지하는 비중(%)세계 최고수준성능수준개발목표치개발결과치평가(측정)방법추천 아이템 중에서 사용자가 관심이 있는 아이템의 비율정확도%30판도라(미국)60기준만족(72.25%)KOLAS(한국시험인증원)4858사용자가 관심이 있는 아이템 중에서 추천 시스템이 실제 추천한 아이템의 비율재현율%30판도라(미국)50기준만족(70.50%)KOLAS(한국시험인증원)4450정확도와 재현율을 모두 고려한 가중 조화 평균F
  -measure%30넷플릭스(미국)60기준만족(71.36%)KOLAS(한국시험인증원)4460
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 유지보수 계획
  -기업의 자체 유지보수 관리 체계 및 팀 운영을 통한 고객응대
  -시스템 운영자 / 사용자 교육 지원 서비스 등 지원을 통해 고객 관리
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,태깅또는라벨링
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요주요사업분야인공지능(머신러닝, 딥러닝), 음악 스트리밍 서비스, 앱개발, 서비스 개발 등서비스명인공지능 기반 사용자 상황 및 감정분석 맞춤형 음악 추천 라디오 스트리밍 서비스임직원수22명연혁추진내용추진기간세부내용지식재산권 등록~현재특허 7종 등록, 2종 출원, 디자인 저작권, 상표권 등록MOU 체결2016.10~2017.11중국 3건, 동남아 5건 MOU 체결($1,600,000 상당)MOU 체결2018.11미국 Monster사 외벤처선정2019.04기술보증기금 벤처선정저작권 계약2019.06.25한국음악저작권협회와 음악 저작물 이용계약투자유치2019.07.04특허법인지원 투자유치수상2019.09.26광주스마트미디어X 광주연구개발특구 본부장상홈페이지 제작2019.09.02한글 및 영문 홈페이지 제작R&D사업 선정2019.10.01창업성장
  -기술개발사업 민간투자 연계형 4억 선정(중소기업벤처부)투자유치 활동2019.10실리콘밸리 Plug & Play 엑셀레이팅 선정투자유치2019.12.09한국벤처투자(엔젤투자매칭펀드) 투자유치수상2019.12.08스마트미디어X 왕중왕전 수상(전국 4개기업 선정)투자유치 활동2019.12스마트업 노마드 엑셀레이팅 선정(콘텐츠진흥원, 벤처스퀘어)솔루션 판매2020.02.12신탁기술 통상실시(에스에프이음 : 유인로봇전문기업)서비스 출시2020.11~12App스토어 출시(11월), 구글스토어 출시(12월)수상2020.12광주광역시 표창(인공지능 산업 공로상)투자유치2021.02마그나인베스트먼트 투자유치R&D사업 선정2021.04TIPS 선정(연구개발, 해외마케팅, 창업사업화), 7억원투자유치2021.04마그나인베스트먼트 후속투자출시 성과2021.05App스토어 1위(음악부분), 구글스토어 3위 2.
  사업실적과제명 주요 실적연구기간역 할사 업 비 지급기관비 고2019년도 창업성장기술개발 혁신형 창업과제2020.11 앱스토어 오픈2020.12 플레이스토어 오픈2021.04 총 다운로드 수 1만 1천건202
• 활용 사례 : 연계기술내용콘텐츠 산업예를 들어 수면에 도움이 되는 음악 추천, 공부에 도움이되는 집중력 향상 음악 추천, 정신겅강 안정을 위한 안정감을 주는 음악 추천 등 상황에 맞는 음악을 추천 서비스게임, 에니메이션, 영화, 드라마, 유튜브 등 콘텐츠 상황에 맞는 음악추천 서비스프리라이선스 음원을 사용하여 제작 및 저작권의 부담을 최소화하여 애니메이션 및 해당 캐릭터 IP를 이용한 외국어 학습 러닝 액션게임을 제작함.음악 산업특정악기 구성이 높은 음악 리스트 제공특정 분위기, 감정 등에 맞는 음원 제공(인공지능 음악 제작) 등에 정확도가 높은 음원 제작가전 산업(IoT)스마트 스피커, IoT가 결합된 가전기기에 음악 스트리밍 서비스관광 산업다양한 장소에 맞는 음악 추천 리스트, 스트리밍 서비스 제공의류 산업다양한 장르와 무드 등의 메타데이터를 바탕으로 음악을 활용하여 프로페셔널 모델이 직접 추천하는 패션 쇼핑 플랫폼의 라이브 커머스 및 콘텐츠를 제작함.자동차산업커넥티드카, 자율주행 자동차 등 상황인식을 통한 음악 추천 서비스

(주)플래닛메타 소개

• (주)플래닛메타은 2022-03-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 광주 동구 조선대1길 17 창업보육센터 507호
• 주요 서비스 : 주요 사업분야 메타버스 콘텐츠 개발 블록체인 기반 플랫폼 개발 AI 서비스 (언어, 비젼, 제스쳐 등) YTN사이언스 핫클립 영상 키워드 검색 매칭 웹, 앱 시스템 개발 (재)한국농어촌청소년육성재단 업무협약 및 메타버스 구축 2022 디지털국방교육과 혁신기술 세미나 주관 (주최 : 국회 국방위원회) 환경 교육용 웹, 앱 게임 개발 인공지능 (딥러닝)기반 AI봇 개발 유니티 기반 국방교육용 AI융합 AR 어플리케이션 개발 AR(증강현실:Nreal) 글래스 개발 중 IOT/ICT 교과융합 콘텐츠 개발 블록체인 기반 2D메타버스 맵 제작 No.내 용①서비스를 활용하는 개발 예정인 스마트폰 App으로 신분증 촬영 ②App 내부에 인포트되는 개발 예정인 신원증명연동모듈을 통한 촬영된 신분증 사진을 위변조 판별과 신분증OCR인식 요청을 위해 신원증명서비스로 전송③기준위치 정렬, 크기정규화, 워핑 등으로 위변조 판별과 OCR인식 적합 상태로 변환하는 이미지프로세싱④신분증 사진을 신뢰도가 검증된 공공기관 진위확인 서비스를 통한 신분증 위변조 검증⑤검증 끝난 신분증 사진을 개발 예정인 신분증 AI
  -OCR로 텍스트 행 분류
  ->개별문자추출⑥신분증 AI
  -OCR로 추출한 개별문자 반복 인식하는 방법으로 텍스트 변환⑦위변조 여부와 인식 텍스트를 신원증명연동모듈을 통해 App으로 전송⑧전송받은 텍스트 성함+주민번호 등과 App 데이터베이스의 회원(가입)정보 간의 비교로 신원증명⑨신분증의 사진 + 회원정보의 증명사진 +핸드폰촬영 얼굴사진으로 교차검증 방식으로 신분증도용 여부판단, 미도용 시 예약진행, 최종예약 승인으로 완료 목표시장 메타버스기반 IOT/ICT 융합 에듀테크 분야 AI 기반 솔루션 서비스 분야 데이터 판매 및 가공서비스 분야
• 보유 솔루션 : 가공한 데이터 세트의 품질을 높이기 위해 AI 기반 Auto 라벨링 기능을 도입하여 단순 반복작업은 AI가 보조한다.
  데이터 가공인력은 데이터 수집과 검수에 집중할 수 있어 고품질의 가공된 데이터 세트를 제공할 수 있다.
  이미지 데이터는 흔하게 사용되는 객체 라벨링부터 이미지를 전처리하고 문자를 추출해 라벨링 하는 OCR 데이터가공, 얼굴의 68개의 특징점을 라벨링 하는 랜드마크 데이터가공, 개인정보보호를 위한 사람 얼굴, 자동차 번호판 비식별화 등의 기술을 보유하고 있다.
  영상 데이터는 객체의 (기본)행동 패턴 인식 기반 사람의 행동별 타임라인을 달아주는 영상 태깅, 이미지 데이터로 변환 후 가공하기 위한 영상 프레임 추출, 영상에서 객체를 라벨링 하여 라벨링한 이미지를 추출하고 라벨링 데이터를 작성하는 영상 데이터 라벨링 등의 기술을 보유하고 있다.
• 품질 확보 전략 : 판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략 데이터 서비스 품질관리 프로세스 AI 솔루션에 사용되는 AI모델 생성용, 학습용 데이터셋의 품질을 높이기 위해서 데이터 컨성팅을 사전 진행하여 수요기업의 요구사항 분석과 AI모델에 적합한 환경을 분석한다.
  머신비전카메라 센서 데이터게더링 시스템 설계 제작 설치를 통해 수요기업 맞춤형 데이터를 수집/가공한다.
  데이터는 반드시 결측치, 이상치에 대한 데이터 정제 전처리를 진행하여 좋은 성능의 AI 모델을 얻는다.
  개인정보 보호법을 준수하기 위해, 비식별처리가 필요한 얼굴, 차량번호판 데이터는 비식별화를 위하여, 데이터 마스킹을 수행한다.
  품질 조직 강화 방안 데이터의 품질관리를 위한 조직을 구성하여 관리를 전담 데이터의 품질관리 역량을 확보하기 위한 유관 교육을 진행 학습용 데이터 세트의 품질 측정으로 규격화된 지표를 제공해 수요기업의 데이터 품질 요구사항을 명확히 제공 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터가공 전 단계에서 결과물에 대해 품질검사를 진행 수요기업에 가공데이터를 사용하는 방법에 대한 가이드라인을 제공 그림 .
  공공데이터 품질관리 <;출처: “>www.data.go.kr>
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 후속지원 서비스 제공 계획 및 제공 목표 당사의 AI훈련용 데이터 가공서비스의 데이터 제공 계획은 [그림 41]과 같습니다.
  ① AI 기반 진단 실시에서부터 ⑧ 데이터라벨링으로 이루어져 있는 작업은 AI모델을 개발하기 위한 선행 데이터 가공의 기본 작업이다.
  ※ 데이터 가공 결과를 한 번 제공한 이후에도 수요기업 요청 시 6개월간 후속지원 한다.
  ① AI 기반 진단 실시: 수요기업의 요구사항을 분석하여 진단 분석서를 작성합니다.
  요구사항 분석서에 포함되어야 할 내용은 가공 데이터 특성과 AI 모델이 특정되어야 합니다.
  ② 개시: 사전협의서를 작성한 후 데이터 가공서비스를 개시합니다.
  ③ 제조공정 특성파악: 대상 데이터를 정하고 대상 데이터의 특성(Feature)을 파악하고 키포인트 특성들을 선택합니다.
  ④ 알고리즘 연구: 선택한 각 키포인트 특성을 추출할 수 있는 각 알고리즘을 연구합니다.
  ⑤ 데이터 설계: 알고리즘으로 추출한 키포인트 특성을 저장할 데이터 저장 자료구조를 설계합니다.
  AI모델링에 사용할 학습용 데이터셋의 저장 자료구조를 정하는 과정입니다.
  데이터 설계 형태는 AI 기반 진단 실시 단계에서 선정한 AI모델(AI Network Architecture)에서 사용하는 입력 데이터 형태입니다.
  ⑥ AI 기술 검증: ③단계 ~⑤단계까지의 작업을 맞게 수행하였는지 검증하는 단계이다.
  ⑦ 데이터셋 구축: 설계한 형태로 AI모델 학습이 가능한 것이 검증되면 데이터게더링(Data Gathering) 작업을 수행하여 데이터를 수집하고 데이터베이스화 한다.
  ⑧ 데이터라벨링: 데이터베이스에 데이터게더링된 데이터를 대상으로 학습할 데이터영역을 지정하고 라벨(정답)을 달어주는 반복적인 이터 가공을 수행한다.
  데이터셋에 각 데이터(영역)에 맞는 클래스(라벨, 정답)를 부여한다.
  AI학
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 사업명사업 내용 / 사업 금액 / 계약기간적용 기술Y**메타버스융합교육
  -Y**사이언스 핫클립 영상(6000개)을 텍스트로 변환 후 교과별 키워드로 분류하여 관련 영상을 제시하는 검색엔진 개발.빅데이터딥러닝(재)***청소년 육성 재단
  -메타버스 맵 제작응용소프트웨어 블록체인북극곰 살리기프로젝트
  -환경 교육용 웹, 앱 게임 개발유니티응용소프트웨어블록체인2022 디지털 국방교육과 혁신기술 세미나
  -국방부, 산자부, 과기부, 방사청 육군본부, 교육사령부 혁신기술 관련 로드맵 기관발표 주관 및 기술 공개세미나 기획, 주관AR프로그램 기술공개IOT/ICT 융합AR메타버스교육플랫폼
  -AR 어플리케이션 개발/앱 개발 /전용 서버 구축/AR글래스 개발유니티블록체인응용소프트웨어빅데이터디지털트윈
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜플래닛메타는 블록체인기반 융합교육메타버스를 주력사업으로 정하여 AI 분야, 응용소프웨어 분야, 융합콘텐츠분야를 연구, 개발하여 서비스를 제공하는 기업이다.
  NLP 기반 AI, 비젼 기반 AI, 제스쳐 기반 AI, 메타버스 서비스, 블록체인 메인넷 개발, 딥러닝 알고리즘 개발 등에 심혈을 기울여서 이를 교육 AI 서비스로 제공 하기 위해 주력하고 있다.
  주요기술 메타버스 맵 제작 / 블록체인 메인넷 개발 딥러닝 알고리즘 개발 디지털트윈 모듈화 개발 IOT/ICT 교과융합 콘텐츠 개발 응용소프트웨어 운영관리 / 응용소프트웨어 엔지니어링 DB운영관리 시스템 개발 어플리케이션 기능 모델링 데이터 크롤링 및 라벨링
• 활용 사례 : 1.
  AI기반 IOT융합 교육서비스2.
  AI융합AR 메타버스어플리케이션 개발3.신분증 AI
  -OCR 개발을 위한이미지 추출 가공

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.