부산 동래구 데이터바우처 사업관리 가공기업
부산 동래구 에는 (주)일주지앤에스 외 0개의 가공기업이 있습니다.
(주)일주지앤에스 소개
- (주)일주지앤에스은 2006-06-29에 설립되었습니다.
- 주소 : 부산 동래구 석사로 10-1 률영빌딩 5층
- 주요 서비스 : 설비 예측 보전 및 에너지 효율화 시스템대상 : ESG경영 회사, FEMS 및 BEMS 적용 회사필요 데이터: 실시간 에너지 운행 데이터, 설비 가동 데이터 등인공지능을 적용한 설비 유지보수 예측 및 분석머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝 등열화상 카메라로 수집 된 화면 데이터 가공 및 분석 서비스대상 : 용접을 사용하는 제조 기업실시간 디지털 용접 데이터 분석으로 용접의 불량 원인을 분석하고 모니터링하여 빅데이터와 AI 딥러닝 기반 합/부 판단 시스템 구축으로 용접 품질 향상 및 비용 절감에 기여데이터 압축 시스템 개발대상 : 데이터 압축 저장이 필요한 회사활용 예시: RDB의 행 기준 데이터가 쌓일수록 속도 저하가 발생하는 시스템의 데이터 가공 또는 RDB 데이터를 가공하여 TSDB나 빅데이터 시스템 구축에 활용
- 보유 솔루션 : SMART MESWeb 기반 자체 프레임워크 기반으로 개발기업 규모 (소/중/중견) 맞춤형 시스템IT/OT 융합하여 기능 구현SMART ERP통합 정보 관리 체계 구축업무 중심의 처리 환경 구축다양한 솔루션과의 통합 및 연계SMART POP현장 실적 데이터 입력 / 수집 /보안 관리SMART HMI설치 및 장비 데이터 시각화 / 제어 / 연계SMART BMS조선소 블록 관리 시스템작업자들 간의 협업 관리 및 정보 공유SMART IVSCCTV 연계 모니터링현장 및 보안을 위한 관제 시스템SMART EMS에너지 최적화 관리AI 기반의 효율화 관리SMART EDGE현장의 다양한 데이터 수집 및 데이터셋 구축데이터 통합 관리 플랫폼SMART XR자동차 정비 과정 교육 콘텐츠MS사의 홀로렌즈2를 활용한 콘텐츠다중 접속 사용 가능실시간 원격 지원
- 품질 확보 전략 : 공정별 구축 데이터 검사 절차검사 절차는 계획수립 단계에서 선정한 검사 대상에 대하여 학습용 데이터 구축 공정(획득, 정제, 라벨링)각 단계 별로 지속적이고 반복적인 검사를 수행단계별 검사 결과에 대한 결과분석 후 부적합 데이터는 반려하여 검사 대상 데이터로 포함 시키고, 개선계획을 수립하여 개선 활동 개시공정별 구축 데이터 검사 기준구축 공정별로 적용할 수 있는 데이터 품질 검사 요구사항을 반영하여 검사 항목으로 정의검사 항목은 데이터 및 절차 측면에서 적합성, 유효성, 준비성, 완전성, 유용성 지표를 측정할 수 있도록 구성함검사 절차검사 항목요구사항데이터 획득단계 검사(1차)법·제도 준수원시 데이터 획득 시 관련 법·제도적 규정 등을 반드시 준수해야 함사실적인 획득환경구성원시 데이터를 인위적인 환경과 조건하에 획득 해야하는 경우 사실적인 획득 환경을 구성 하여야함데이터 동기화다중 데이터 소스 간 정교한 동기화를위한 절차를 마련하여야 함편향성 방지데이터 편향을 방지하기 위한 절차를 마련하여야함데이터 정제단계 검사(2차)정제기준의 명확성데이터 사용 목적에 적합한 정제기준 수립 여부중복성 방지데이터 정제 후 정보 비교 후 중복도 여부정제 작업 매뉴얼정제 작업을 위한 매뉴얼 작성 및 관리 여부정제도구정제 작업에 사용될 SW 도구를 확보 및 사용 방법을 숙지정제작업방식데이터 특성 및 활용 목적에 맞는 적절한 정제 방식 선정여부 및 선정기준 타당성 여부데이터라벨링단계 검사(3차)라벨링 가이드목적에 맞게 작성된 라벨링 가이드에 대한 타당성 여부를 검사 후 라벨링 작업자들에게 내용 가이드 전달어노테이션 항목목적에 맞는 어노테이션 구성인지 여부를 검사 후 확인된 내용을 포함하도록 작업자들에게 전달라벨링검사도구라벨링 도구를 통해 검사 후 검사자가 육안으로 부적합 데이터 여부 확인과 라벨링 정보의 오류를 전수 검사구문 정확성구문규칙을 정의 후 구문 정확성 검사 도구를 활용하여 어노테이션 파일 구조 오류(파일, 항목), 속성 값의 형식 및 입력값 범위 오류를 전수 검사전수 검사
- 유지보수 전략 : 수요기업 대상 서비스제공 계획제조업체(스마트팩토리) / 스마트시티 / 기타 서비스 산업 등 자사 주요 고객사 및 협력업체 대상 제공 계획제공 목표각 수요기업 목적에 맞는 데이터 가공 산출물을 사업 기간 내 제공함을 목표로 함관리 계획원 데이터의 유효성을 사전 검증하고, 가공 산출물의 목적과 활용 방안에 대한 수시 컨설팅 진행으로 최적의 산출물 도출 계획주 1회 작업 진행사항에 대해 수요
-공급기업 간 커뮤니케이션 진행수요 증가 대비 계획가공 서비스 제공 방안자사 보유 장비의 질적 양적 스펙업을 통하여 업무 Capacity 증대데이터 사업을 위한 전문인력 추가 채용유지보수 계획, 고객관리 및 고객 응대 계획자체 고객관리 및 프로젝트 관리 시스템 운영고객관리 전문인력 채용 예정 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : (한국지능정보사회진흥원) 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 (참여)과제명유동 인구 분석을 위한 CCTV 영상 데이터사업 기간2021년 7월 ~ 2021년 12월 (6개월)사업 목적2019년 발생한 코로나
-19 로 인해 유례없는 상권의 공실 사태가 발생함에 따라 새로운 창업자들의 준비과정에서 시장조사 분석이 중요시 됨인공지능을 접목한 유동 인구 분석용 CCTV 영상 데이터셋을 구축하여 해당 상권의 유동 인구의 연령, 성별 등을 분석하여 분석 결과 데이터 제공을 위해사업 실적B 시의 상권 이미지 정보를 라벨링하고 영상 데이터 가공 / 가공 데이터 품질관리 업무 진행(정보통신산업진흥원) AI 융합 에너지 효율화 사업 (참여)과제명차세대 FEEMS 실현을 위한 AI 적용 자율적 통합적 공장 에너지 관리 기술개발 실증사업 기간2021년 5월 ~ 2021년 12월 (8개월)사업 목적공장에서 발생하는 에너지 데이터를 수집 및 통합 분석하여 에너지 소비 최적화를 달성하기 위해사업 실적5개사 공장 내 IoT 플랫폼 구축에너지 및 현장 내 다양한 정보 데이터 수집 및 전처리AI 최적화 알고리즘 개발하여 에너지 사용량 예측 및 설비 이상 탐지 수행5개사 수요기업 실증 및 운영(중소벤처기업부) ICT R&D 바우처 기술개발 사업 (참여)과제명LWIR 영상 이미지를 활용한 수동 용접기 AI 실시간 관제 및 제어 시스템 개발사업 기간2021년 6월 ~ 2022년 5월 (12개월)사업 목적디지털 용접기 용접 불량으로 인한 실시간 관제를 통한 불량 검출을 위해사업 실적IoT 기반 디지털 수동용접기 시제품 개발LWIR 카메라 비전 용접 헬멧 시제품 개발영상 기반의 용접 상태 관제를 위한 데이터 수집 및 전처리 / 데이터셋 구축(중소벤처기업부) 제조데이터 공동활용 플랫폼 기술개발 (참여)과제명인공지능 비전(AI VISION) 기반, 데이터 증강 및 결함 탐지 플랫폼 개발사업 기관2022년 5월 ~ 2023년 12월 (20개월)사업 목적제조 시계열 데이터 수집을 기반으로 자동화된 AI - 기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]㈜일주지앤에스는 시장과 고객이 필요로 하는 ICT 융복합 서비스 개발과 컨설팅을 주로 하며 특히 에너지, 제조산업, 스마트시티 분야의 다양한 고객들을 위해 AI, IoT, Digital Twin 등의 지능형 정보기술을 기반으로 경쟁력 있는 솔루션을 제공하는 디지털 혁신 전문기업입니다.
[핵심역량]조선해양 ICT유일한 조선해양 ICT 전문기업대형조선소 경험 (컨설턴트)조선해양 특화 솔루션 보유단위조선소 통합시스템 구축해외 조선소 수행 경험스마트제조혁신대형 고객사 스마트공장 구축 경험현대로보틱스와 전략적 협업삼성엔지니어링 무인자동화스마트공장 보급 확산사업다양한 SI 프로젝트 수행 경험스마트시티부산 EDC Pre
-CPS과제부산 스마트시티랩 과제 수행LX 협업 프로젝트 용역 수행울주군청/사상구청 시범사업스마트홈 솔루션 보유 (허브젠, 로거젠)부산대 AVEC 스마트 빌딩 구축스마트ESG전남 나주 에너지밸리 특구한전 에너지밸리 투자협약한전 특허 이전기술 보유열공급망 등 대형과제 수행위험성 평가 솔루션 보유농공단지 FEMS ISP 용역지능형 IoT 비즈니스하드웨어 개발 역량펌웨어 개발 역량엣지, 게이트웨이 보유AI, 영상분석, 빅데이터Digital Twin 개발 역량 - 활용 사례 : 설비 예측 보전 및 에너지 효율화 시스템 구축을 위한 데이터 가공 서비스제조현장 내에서 수집된 에너지, 환경 데이터를 분석 및 가공하여 설비의 이상유무를 판단에너지 사용 효율화를 위한 전략 수립을 가능하게 함열화상 카메라로 수집 된 화면 데이터 가공 및 분석 서비스용접 작업을 함에 있어 용접 품질을 좌우하는 원인 분석하고 조기 대응을 통해 품질을 향상 시키고 비용을 절감하는 효과가 있음용접 진행 시, 육안으로는 알 수 없는 부분을 AI 카메라 객체 인식을 통해 인공지능이 딥러닝을 통한 학습빅데이터 플랫폼 구축으로 실시간으로 용접 이상 유무 파악 가능데이터 압축 시스템 개발기업이 많은 데이터를 안정적으로 저장하고 질의하기 위해서는 TSDB(시계열 데이터베이스) 또는 빅데이터 시스템이 필요함데이터의 저장 또는 저장 전의 데이터 가공 기술을 엣지 영역에서 처리함당사의 솔루션을 활용하여 AI 처리 시간을 줄일 수 있는 장점이 있음
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.