동안구1 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

주식회사 와이즈레이크은 2022-01-28에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 동편로20번길 9 스마트넷빌딩 3층
주요 서비스 : o가공업무 상세 소개
-가공 업무 종류정보추출 또는 조합데이터 분석 요구 사항에 따라 이종,다종 데이터 테이블 연계 활용을 하여 데이터의 이산화 및 집합전처리,태깅/라벨링데이터 활용성 향상을 위하여 이상치 및 결측치 등 가공 서비스의 품질 처리를 위한 전처리분석 및 코딩통계분석 정보 생산을 위한 코딩데이터 유형에 따른시계열 데이터 분석시각화시각화 툴인 키바나(Kibana)를 사용하여 데이터를 다양한 방식으로 시각화
-데이터 유형별 가공 방법정형 데이터(텍스트)1.데이터 결측치 및 이상치 처리,모순된 데이터 등을 정제2.데이터베이스,데이터 집합 또는 파일 통합3.
Scaling, One
-Hot encoding등을 통한Feature Engineering영상 및 사진1.
Cosine, SSIM등 알고리즘을 통한 이미지 및 영상 데이터의 유사도 구분2.숙련된 가공 인력의 라벨링 작업(1차)3.
1차 데이터셋을AI학습하여Auto
-labeling으로 데이터셋 구축 시간 단축4.숙련된 가공 인력의 라벨링 작업(2차)음성변환 프로그램을 이용해 수집 음성 데이터를WAV형태로 정제SMI파일 형태로 어노테이션 수행(Aegisub)저작도구(Black olive/audio
-annotator)를 활용한 데이터 라벨링 가공 수행
-가공 데이터 품질 확보.정형 데이터:표준 품질 기준(완전성,유일성,유효성,일관성,정확성)에 의거한 품질 확보.비정형 데이터: SSIM, Cosine유사도 알고리즘 등을 통한 중복 데이터 제거 및 데이터셋 품질 확보
-가공 데이터 검수.해당 가공 데이터의 유의미성 검수.참여 인력 중 전문가 투입으로 가공 데이터 및 모델 검수.외부 전문가 협력을 통한 가공 검수
보유 솔루션 : 1.데이터 가공 솔루션/SW소개o가공솔루션, SW스펙
-엘라스틱 스텍(Elastic Stack).로그스태시(Logstash) :실시간 파이프라인 기능을 가진 오픈 소스 데이터 수집 엔진으로,서로 다른 소스의 데이터를 탄력적으로통합,사용자가 선택한 목적지로 정규화함.엘라스틱서치(Elasticsearch) :확장성이 뛰어난 오픈소스 풀텍스트 검색 및 분석엔진으로,방대한 양의 데이터를 신속하게,준 실시간으로 조사,분석,시각화,임시 질의 수행.키바나(Kibana) :엘라스틱서치와 함께 사용하도록 설계된 오픈소스 분석 및 시각화 플랫폼으로,쿼리 변경 사항을 실시간으로 표시하는 동적 대시 보드 생성 및 공유함.다양한 형태의 데이터 분석 도구 제공
-엘라스틱 머신러닝(Elastic Machine Learning).시계열 데이터 활용,모든 종류의 이상 징후 탐지.데이터의 트렌드와 주기성 실시간 모델링.빠르게 문제를 식별하여 근본 원인 분석,간소화.활용 예:데이터의 정상적인 행동 유형을 스스로 학습하여 비정상적인 유형 식별,애플리케이션 요청이 비정상적으로 증가하거나 감소한 원인 파악 등o해당 솔루션의 직접 개발,라이센스 이용여부
-엘라스틱 플래티넘 라이센스를 이용하여,솔루션을 직접 개발함o가공 솔루션/SW을 활용한 데이터 가공 업무 범위,방법 제시
-엘라스틱 머신러닝을 통하여 데이터에서 패턴을 발견하고,시계열 모델링을 이용해 현재 데이터에서 이상 징후를 탐색하고 과거 데이터를 기반으로 한 동향을 예측 가능
-과거의 데이터 기반으로 현재 값을 예측하고,엘라스틱 머신러닝으로 구축된 예측 모델을 이용해 기존 작업을 바탕으로 예상 일수 동안 얼마나 증가할 것으로 기대되는지 예측이 가능.예측된 결과는 엘라스틱서치 인덱스에 기록되어 사용자가 실제 결과와 예측 모델을 비교할 수 있게 함
품질 확보 전략 : 1.데이터 품질 요구사항을 완벽하게 충족할 수 있는 최고 품질수준을 달성하기 위하여 체계적인 품질보증 체제를 구축
– 품질 관리팀의 품질검사 지원활동 등을 통하여 프로젝트 착수부터 사후지원 까지 일관된 품질보증활동 수행2.품질 검토 시 품질목표를 설정하고 동료검토, 단계별 합동검토, 부적합 및 시정조치 활동 등을 통해 품질을 확보3.검토회의를 통한 데이터 품질 검토 방안4.품질검토 절차 검토준비
->검토진행
->검토승인
->검토결과보고 검토진행 시 부적합요인 식별되면 시정초지 후 검토결과보고5.단계별 품질검토 사항
1)분석단계: 동료검토회의 수행, 합동 검토회의 수행, 내부품질검사 실시
2)설계단계: 동료검토회의 수행, 합동,검토회의 수행, 내부품질감사 실시3)구현단계: 단위시험 평가기준 설정, 동료검토회의수행, 합동 검토회의 수행, 내부품질감사 실시4)부적합항목 도출 및 시정 조치단계
-부적합항목: 내부점검결과, 프로젝트 감리 결과, 프로젝트에서 식별된 이슈사항 중 시정조치 대상 , 기타 품질에 영향을 줄 수있는사항으로 시정 및 예방조치가 요구되는 사항
-시정조치 시정조치요구 및 조치결과서를 발행, 작성하여 시정 및 예방조치를 요구, 수행 시정조치요구 및 조치결과서의 목록을 부적합 관리대장에 등록하여 시정 및 예방조치가 종료될 때까지 추적, 관리 시정조치요구 및 조치결과서 발행자는 시정,예방 조치 결과를 검토하고 확인
유지보수 전략 : 1.
수요기업 서비스 제공 계획 및 관리 계획
-데이터 제공 이외에 웹사이트를 통한 데이터 활용 서비스 제공2.
유지보수
-유지보수대상업무(무상)항목지원대상기간지원범위데이터데이터에 대한 하자보수
– 제공된 데이터에 대한 하자보수검수 이후 6개월 무상지원 제공된 데이터의 결함 수정 데이터의 긴급장애처리 무상 유지보수기간 동안 수요 기업 유지보수업무 지원교육데이터 활용 교육사용자 개인정보보호에 대한 교육 필요시 주관기관과 협의하여 교육 실시데이터 보안사용자 개인정보보호에 대한 교육 필요시 주관기관과 협의하여 교육 실시응용시스템데이터에 대한 하자보수
– 제공된 데이터에 대한 하자보수최종검수 이후 데이터 추가 요구사항보안장애처리와 하자에 의한 보수 데이터 변경 및 추가, 사용자과실, 천재지변 등의 사유로 인한 장애발생3.
유지보수 조직도
-유지보수 팀장 : 수요기관의 요청사항 분석 및 반영 총괄
-기술지원조직 : 기술지원, 하자 발생시 문제점 해결 지원
-유지보수 지원팀 데이터 추출 정제 인력으로 구성 데이터 판매 서비스 운영팀을 통한 신속한 유지보수 및 일차적 운영지원 데이터 전반 모니터링 유지보수 절차 정립
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.데이터바우처 지원사업 수행2022년 데이터바우처 지원사업 사업*수요기업의 요구사항에 맞는 데이터 판매 사업
1)수요기업의 요구사항에 맞는 데이터 수집
2)데이터 정제 및 가공3)데이터 제공2.
AI바우처 지원사업 수행2022년AI바우처 지원사업 사업*수요기업의 요구사항에 맞는AI학습용 데이터 및 솔루션 구축 지원 사업
-사업체계
1)수요기업의 요구사항에 맞는 데이터 수집
2) AI학습용 데이터 정제 및 학습3)솔루션 구축3.클라우드 서비스 이용지원 사업 수행2020년~202년 중소기업 클라우드 서비스 이용지원(바우처)사업*중소기업의 클라우드 기반 디지털 전환을 위한 클라우드서비스도입컨설팅 및 전환 이용료 지원 사업
-계약기간
-사업체계
1)이용자 교육 및 전환 지원
2)운영3)월 별 사용내역 증빙 제출
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요
– (주)와이즈레이크는 모든 축산 데이터를 하나로 연결하여 새로운 축산 생 태계를 만드는 축산 데이터인공지능 전문 기업임
– 한국에서 20여년의 업력을 가진 농축산분야 전문 IT 기업인 이지팜의 축 산사업부문이 2022년 별도 법인으로 독립하여 와이즈레이크를 설립
– 양돈 데이터, 스마트팜, 농축산업 정보시스템 분야에서 오랜 경험을 쌓은 농식품 현장 전문인력과 소프트웨어 개발자가 함께 농업의 디지털 트랜스 포메이션을 위해 노력하고 있음
– 와이즈레이크 전 임직원은 농축산업 생산자, 유통업자, 농식품 소비자들 이 모두 만족하는 생태계를만들고자 농축산업 디지털 트랜스포메이션을 위해 끊임없이 도전하고 있음.
2) 핵심역량
– 단순한 데이터의 디지털화를 넘어 데이터에 인공지능 기술을 접목하여 데 이터에 새로운 가치 부여 데이터의 융합과 분석을 통해 새로운인사이트 제공
– 모든 축산 관련 데이터를 Livestock as a Service와 Insight as a Service를 연결하여 융합된 솔루션을 제공
– 20여년간 축적된 양돈 관련 데이터 보유
– Livestock as a Service : 데이터를 기반으로 농가 생산성 극대화를 위한 다양한 서비스 제공
– 피그플랜 기반 축적된 데이터와 인공지능(AI) 등을 접목하여 운영의 효율화 와 생산성 극대화
– Insight as a Service : 축산 밸류 체인별 데이터를 연결융합하여 새로운 인 사이트 제공
– 빅데이터 플랫폼 및 센터구축사업 참여(농식품 빅데이터 거래소(KADX)에 빅데이터 센터로 참여하여 총 67종 개방)
활용 사례 : 정형 데이터
– 모돈생애데이터 정제/가공을 통한양돈 생산관리
-넙치/양돈데이터AI학습용 데이터 정제/가공을 통한 연구수행비정형 데이터
-영상·사진.넙치 행동생리 영상/사진 분석 및 데이터 가공을 통한 질병감지 및 관리.양돈 행동생리 영상/사진 분석 및 데이터 가공을 통한 질병관리 및 출하예측 등 생산증대
-음성.양계 행동생리 발생음(음성)분석 및 데이터 가공을 통한 질병감지

주식회사 제이캐스트 소개

주식회사 제이캐스트은 2005-10-24에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 벌말로 123 A동 1105호 (평촌스마트베이)
주요 서비스 : JcastAI Models
-클릭기반 AutoML로인공지능 모델 구현
-클릭기반 인공지능 학습코드 자동 생성
-멀티 GPU 클러스터링기반 주피터 서버 환경 자동화 및 Custom Training
-간편한 맞춤형 서버 구성과 인공지능 모델 배포 및 운영/관리
-추론 가속을 위한 벡엔드 서버구축 (TensorRT, FastAPI,Redis 등 )
-GPU기반 인공지능 개발 지원
-데이터기반 인공지능 모델 자동 생성, API로간편하게 연동 및 배포
-추론 결과 데이터는 자동으로 데이터셋에 저장되어 라벨링
-정확도 높은 인공지능을 재학습 할수 있는 MLOps 기능지원
-제조설비 및 제조공정 오토건트롤을위한 explainable AI
-제조설비 및 제조공정 유지보수를 위한 prescriptive AI
-제조설비 및 제조공정 최적화를 위한 optimizable AIJcastDATASETs
-기존 데이터의 간편한 연동 및 Public data를활용한 데이터셋 준비
-직접 데이터를 업로드하거나, 연동하여바로 학습용 데이터셋 생성
-인공지능 모델의 재학습을 통한 고도화
-Auto
-Labeling을 활용하여 대량의 데이터 라벨링을 오토라벨링가능
-Bounding box, polygon, polyline 등다양한 라벨링 기능 제공
-간편한 수동 라벨링작업을 통한 Auto
-Labeling 고도화JcastSDK & API
-편리한 프로그래밍 개발을 위한 SDK & API 지원
-Jcast MLOps를위한 데이터 파이프라인을 위한 python코드기반 플랫폼.
-SDK & API를 통해 데이터의 업로드부터 라벨링생성, 인공지능 학습 및 배포 기능
보유 솔루션 : cesCAFE예측모델
-많은시계열 데이터 처리
-불규칙적으로발생하지만 사전에 시점을 알고 이벤트가 있는 경우(예,크리스마스)
-결측치가 어느정도 존재하거나,아웃라이어가 많은경우
-특정한이벤트로 인해 장기적인 추이가 변할 수 있는 경우(예,신제품출시,디자인변경 등)
-지표가선형으로 증가하지 않는 경우(증가할 수 있는 지표의 최대치가 존재하고 이를 알고 있는경우)컴포넌트특성학습모델Growth1.
선형 성장 (+변곡점)
– 변곡점은 자동으로 탐지
– 예측할 때 특정 지점이 변곡점 여부를 확률적으로 결정2.
비 선형 성장 (Logistic Growth)
– 자연적인 상한선이 존재하는 경우: capacity
– capacity는 시간에 따라 변할 수 있음
– STAN 학습 모델
-MAP(Maximum A Posteriori)
-> default로 속도가 훨씬 빠른 특징
-MCMC (Markov Chain Monte Carlo):
-> 모델 변동성을 더 자세히 관찰할 수 있는 특징Seasonality1.
사용자의 행동 양식으로 인해 주기적으로나타나는 패턴2.
Fourier Series를 이용하여 패턴의 근사치를 구함1.
사용자의 행동양식으로 인해 주기적으로 나타나는 패턴예) 방학, 휴가, 온도, 주말 등2.
Fourier Series를 이용하여 패턴의 근사치를 구함Holidays(Events)1.
주기적이 아니지만 전체 추이에 큰 영향을주는 이벤트가 존재2.
이벤트의 효과는 독립적이라고 가정3.
이벤트 앞뒤로 Window범위를 지정하여 미치는 영향 범위를 설정 가능1.
주기적이 아니지만 전체 추이에 큰 영향을 주는 이벤트가 존재2.
이벤트의 효과는 독립적이라고 가정3.
이벤트 앞뒤로 Window 범위를 지정하여 미치는 영향 범위를 설정 가능cesCAFE Program Engine
-레코드 데이터를Python domain으로 전달 융합으로 완벽한GUI구현
-아래도표에서 보는 바와 같이 C#에서 받은 데이터를 Python domain으로 전달
품질 확보 전략 : 1.구축 프로세스 품질관리
– 생산하는 원시데이터, 원천데이터,라벨링데이터의 품질을 검사하고,발견된 오류를 개선2.구축데이터품질관리
– 데이터 획득, 데이터정제, 데이터 라벨링 등구축과정에서 원하는 수준의 데이터 품질이 보장되도록 품질관리 활동이 수행되는지를 모니터링하고,품질에 영향을 미치는 문제점이 발견 시 이를 조치3.개방데이터품질관리
– 적재된 데이터를 대상으로 자체적인 품질검사를 실시하여 학습용 데이터 개방에 따른 품질이슈를 최소화하고,운영 단계에서도 학습용 데이터셋의 품질을 향상
유지보수 전략 : ○유지보수 및 지원계획(유지보수 계획 참조)
-무상유지 보수와 유상 유지보수로 구분 지원,시스템을 구성하는 요소에 대한 유지보수는문제발생에 대한 지원 또는 문제 해결 방식으로 수행
-유지보수대상 및 범위
-유지보수 세부 사항○공급기업의 지원 수준
-스마트공장MES솔루션 공급기업으로MES개발 인력과 현장 지원 경력을 가진 인력 보유함
-AI솔루션 기업으로 개발 인력과 현장 지원 경력을 가진 인력보유
-정보통신진흥원NIPA AI솔루션Pool에 공급기업으로 등록 된 기업
-소프트웨어 데이터진흥원 솔루션 기업에 공급기업으로 등록 된 기업
-NIPA HPC 2020.3
-2021.2 HPC이용하여AI솔루션 개발(스마트공장제조공정,제조데이터)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ○ (주)제이캐스트실적
-중소벤처기업부 제조혁신추진단의 스마트공장 구축사업에 참여하여 스마트공장 구축1.
2022년도 데이터바우처사업 완료
– 문체도장 실행 빅데이터 및 AI 모델링2.스마트공장 신규 구축2020년 2건3.스마트공장 신규 구축2021년 1건4.스마트공장 고도화 구축2022년 1건5.스마트공장 신규 구축2022년1건6.
대중소상생 스마크공장(포스코) 2022년 1건7.
대중소상생 스마트공장(삼성전자) 2022년 진행중8.
스마트공장 (경기테크노파크) 2022년 진행중
-중소벤처기업부KAMP (Korea AI ManufacturingPlatform)데이터 인프라구축AI실증 사업1.AI실증 사업2020년 2건2.AI실증 사업2022년 진행중 2건
-정보통신산업진흥원AI바우처 지원사업1.AI바우처 지원사업2021년 1건
-경기도경제과학진흥원DNA디지털융합 프로젝트1.DNA디지털융합 프로젝트2021년 1건
기업 개요 및 핵심역량 : (주)제이캐스트 인력 구성 우수성
-㈜제이캐스트의 대표이사는 전략적으로 스마트공장,인공지능.제조 빅데이터 분야에 집중하고있음.
-스마트공장MES솔루션 공급기업으로MES개발 인력과 현장 지원 경력을 가진 인력 보유함
-AI솔루션 기업으로 개발 인력과 현장 지원 경력을 가진 인력보유 및 정기적으로 전문가초청으로 자체AI및BigData교육
-정보통신진흥원NIPA AI솔루션Pool에 공급기업으로 등록 된 기업
-소프트웨어 데이터진흥원 데이터 솔루션 공급기업으로 등록 된 기업
-중기부 제조혁신추진사업AI실증사업에 공급기업으로 등록된 기업
-NIPA HPC 2020.3
-2023.2 HPC이용하여AI솔루션 개발(스마트공장제조공정,제조데이터)
-AI빅데이터외부 전문가 초청하여 사내교육을 정기적으로 실시하고있음.
-정보통신 공사 사업증 자격증 보유.
-기업부설 연구소(2006 ~현재)보유
– 벤처기업 등록 (2022.7.9
-2025.7.8) 벤처기업협회
활용 사례 : 활용사례
– 공정 빅데이터: 사출성형기, 프레스기,CNC,고기숙성공정, 신선물 관리공정등
– 응용분야 : 분류,불량 탐색, 이상감지,예측, 트렌드, 예지보전등
– 기대효과 : 불량감소,생산성 향상, 원자재절감, 품질향상, 신규서비스 제공 등

주식회사 이레테크 소개

주식회사 이레테크은 2002-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로 401 901호
주요 서비스 : 1.
분석 솔루션 도입 프로세스통계 및DB설계 전문가가 수요기업과 사전 미팅을 통해서 고객의 요구 사항을 기반으로 현 상황에 대한 진단을 통해 개선 방향을 설정하고 데이터 가공을 위한 시스템 구축 사항을 정의합니다.사전 점검을 통해 도출된 수요기업의 현재 데이터 활용 역량 수준에 따라서 다음의 단계로 솔루션을 제공합니다.단계세부 내용기본단계(Monitoring)
– 실시간 데이터 수집으로 시각화(히스토그램,히트맵,산점도 등 다양한 차트 제공)
– 목표로 하는 공정 상황 모니터링(관리도)
– 설비가동율,원자재,완제품 관리
– 이상패턴 탐지 및False Alarm시스템 구축발전단계(Optimization)
– 핵심인자(Critical Factor)선별
– 인자 간의 관련성 파악
– 공정레시피(Parameter Recipe)최적 설정 도출
– 규격(Specification)대비 공정능력 산출(공정능력분석)
– 누적 데이터 축척으로 고도화된 최적화 가능성숙단계(Prediction)
– 예측을 통한 통계적 모형(Statistical Model)구축
– 미관측 조건에 대한 목표값 예측
– 예측을 통한 미래 대응 전략 수립2.데이터 가공 서비스 데이터 가공은 고객이 소속된 조직에서 생성된 데이터를 원 데이터(Raw Data) 그대로 사용하지 않고 고객이 요구하거나 원하는 형태로 가공하여 제공하는 기술을 의미합니다.
데이터 가공의 주요 목적은 다양한 데이터 가공 기술을 적용함으로써 고객에게 양질의 데이터 제공을 통해 순도 높은 데이터를 생산하는 것을 목표로 합니다.
데이터 가공 주요 서비스는 다음과 같습니다.
순서내용1 단계데이터 수집 및 저장2 단계데이터 처리3 단계데이터 적재 1단계] 데이터 수집 및 저장고객 데이터를 고객이 요구하는 형태로 추출하여 원하는 형태의 데이터 테이블 형태로 수집하는 과정을 말합니다.
2단계] 데이터 처리데이터 수집 및 저장 과정을 거친 데이터를 고객과 협의를 통해 데이터를 정제하는 과정을 말합니다.
보유 솔루션 : 1.
주요 솔루션데이러랩스는 단순히 시스템만 개발하는 것이 아닌 통계 전문가들의 사전 진단을 통하여 수요기업 비즈니스에 적합한 데이터 가공 방향성을 설정하고 이를 기반으로 시스템을 개발하여 활용성을 최대화 시키는 솔루션을 제공합니다.▣Minitab분석 엔진 기반의 솔루션Minitab에서 제공하는 개발환경인COM API를 활용하여 제조 공정 환경에서 발생하는 다양한 품질 데이터의 수집,가공,분석을 자동화하여 분석 시간을 최소화하고 실시간 품질 관련 지표들을 모니터링 함으로써 품질 개선 및 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다.▣Real
-Time SPC솔루션하나의 솔루션에서 간편한 품질 분석과 개선이 가능하며Minitab의 실시간 모니터링과 알림 기능을 통해 검증된 알고리즘과 관리도가 대시보드에 표시되며 자동으로 업데이트되어 공정을 모니터링 할 수 있습니다.▣Plus Analysis System(PAS)모듈 제공 솔루션
– Plus SPC(PSPC):관리도,공정능력 분석 모듈
– Plus Basic Stat(PBS):가설검정,기초통계분석 모듈
– Plus Visualization(PV):다양한 그래프 기반의 시각화 모듈
– PAS모듈 기반의 고객 맞춤 개발 솔루션 제공▣AI가공 분석 툴인R,파이썬 등을 활용한 고객 맞춤 솔루션(시스템) 제공2.
가공 및 분석 플랫폼 주요 기능▶데이터베이스: 다양한 데이터베이스 Connect 및 데이터 통합 관리▶사용자 관리: 로그인 및 로그 관리 기능▶데이터 관리: 다양한 파일 형태(Xls, csv, 기타 등)의 업로드 및 다운로드, 워크시트 형태의 직접 입력 기능, 데이터 조회 및 검색 기능▶분석 결과 관리: 대시보드 형태의 실시간 분석 결과 제공 기능, 고객의 원하는 분석 기능에 대한 맞춤 개발▶보고서 관리: 다양한 형태의 자동화된 보고서(엑셀, 파워포인트, 워드, PDF 등) 제공
품질 확보 전략 : 첫째, 당사는 제조 데이터 가공 및 분석 서비스를 20년 이상 수행한 경험을 바탕으로 산업별 데이터 특성을 학습하였고 산업별 데이터에 대한 전문성을 기반으로 가공 서비스를 제공.
둘째, 수요기업 매칭 시 해당산업의 다른 기업 사례를 바탕으로 비교 검토하고 매칭 기업의 현 데이터 상태를 정확하게 파악함으로써 높은 데이터 가공 및 분석 품질 서비스를 제공.
셋째, 당사의 통계, 빅데이터분석, 리스크, 프로그램밍에 대한 전문 인력들로 구성되어 있으며 데이터 가공 시 데이터에 대한 신뢰성을 확보하기 위해서 통계 전문가로 구성된 교육 컨설팅팀이 1차적으로 데이터 품질에 대한 검증을 수행하며 통계 및 프로그램 전문가로 구성된 연구소에서 고객 요구를 반영한 시스템을 구현하는 과정에서 데이터 품질 및 결과에 대한 신뢰성을 2차적으로 검증하는 프로세스로 서비스를 제공.
넷째, 당사는 제조업 산업군별로 외부 컨설턴트 Pool과 파트너쉽을 통하여 협력을 하고 있으며, 매칭 수요기업이 속한 산업 전문가와 커뮤니케이션을 통하여 높은 품질수준의 서비스 제공.
유지보수 전략 : 폐사는 기존의 통계 분석 솔루션 고객 대상으로 무상 및 유상으로 데이터 정제, 변수설정, 전처리, 테스트 등의 서비스를 지속적으로 제공하는 유지보수 체계를 가지고 있으며 기존의 유지보수 계약을 통하여 데이터 검수, 수정, 통합, 보충 등의 전처리, 데이터 마트 구성 및 모델의 지속적인 업데이트 서비스를 제공하고 있습니다.
주요 유지보수 항목은 구축된 시스템에서 제공되는 데이터 및 통계 솔루션인 데이터 탐색, 기술통계, 그래프 분석, 통계적 품질관리, 설비고장 예측, 모델링, 최적화 등에 대한 사후 관리를 지원하고 있습니다.
일반적인 유지보수 범위는 다음과 같습니다.1.
유지보수 범위:가공데이터, 분석결과 데이터, 분석 솔루션, 기타 시스템 사용 시 발생되는 에러, 고객과 협의된 사항에 대한 지원2.
하자 보수 및 유지관리 기간업무활동정의적용횟수유지보수 및운영업무유지보수완전유지보수신규기능 추가기능변경 및 삭제새로운 제품에 대한 데이터 가공 및 분석 적응유지보수OS, 네트워크, DB 등 환경변화 대응∨요청 시수리유지보수일반적인 결함 수정,간단한 기능 수정, 사업내용 대한 분석 자문∨요청 시운영지원업무사용과 관련한 상담 및 Q&A∨요청 시일상운영이상유무 점검, 작업 수행과 수치결과확인∨1회/분기3.
유지보수 주요 사항구분내용유지보수 대상
-분석 S/W
-가공 데이터
-분석 결과 데이터무상유지보수대상
-협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 S/W 및 데이터 결함에 대한 유지보수내용
– OS 업그레이드에 따른 호환성 패치
– 유지보수 기간 중 발생한 오류 수정
– 분석 S/W의 기능수정은 업무량에 따른 판단 하에 무상 유지보수 기간 내 지원
– 분석 S/W에 대한 사용법 설명
– 에러에 대한 원인 파악 및 해결책 제시
– 새로운 기능 추가는 무상 유지보수 미포함유상유지보수대상
-무상제공 범위를 벋어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용
– 무상 하자보수 기간 이후 OS 업그레이드에 따른 호환성 패치
– 분석 S/W의 기능수정
– 무상 하자보수 기간
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명계약기간사업내용거래처명Test Data manager system22.05~22.07유도탄미사일 시험 데이터에 대한 이력 관리 및 분석 시스템 개발LIG넥스원설비내 SPC 분석 시스템 개발22.06~22.08반도체 장비 설비내에 SPC 분석 시스템 개발나노젯코리아신뢰성 분석 소프트웨어 개발22.06~22.10모수/비모수 신뢰성 분석 기능 및 RBD 기능을 포함한 분석용 소프트웨어 개발한국기계연구원SPC 분석 시스템21.05~21.12반도체 측정 계측기 내에 측정된 데이터에 대한 SPC 분석을 수행하는 솔루션을 개발㈜프로텍솔브레인 QMS 분석 시스템 구축20.11~21.03공정, 원자재, 실험 데이터를 통합하여 분석하고 자동화하여 Report를 생성하는 시스템 개발솔브레인CPV Process Parameter Tool 구축20.06~20.08CPV Process Parameter에 대한 분석 프로세스를 구축하고 원클릭으로 원하는 분석 절차에 맞는 분석을 수행하고 Report를 출력삼성바이오에피스KOGAS 설비 신뢰도 분석 모듈 구축19.10~20.06설비관리시스템 내 설비 데이터 및 고장통지데이터를 기반으로 설비 고장률 및 신뢰도 분석을 수행하는 시스템 구축한국가스공사Minitab을 이용한Excel Report 생성 프로그램19.01~19.02분석 기법이 고정화된 분석항목에 대해 분석을 자동화하고 고객 납품용 Report 를 생성해 주는 Excel Add
-in 분석 프로그램 개발에스엘테크Minitab을 이용한Excel 반복 분석 프로그램 18.11~19.01DB 데이터를 정해진 규칙에 전처리하고 고객/제품별 구분하여 분석 Report를 생성하는 프로그램 개발스테코Minitab의 다변량 분석을 이용한 부품 교체 시기 예측 시스템18.08~18.10MD값을 이용하여 롤컬링 공정에 베어링 교체 시점을 사전 예측하고 측정 데이터 계량화 만도Minitab의 다변량 분석을 이용한 공정불량 예측 시스템18.03~18.05혼류라인 자동시험대에서 실시간으로 측정된 모든 데
기업 개요 및 핵심역량 : 1.회사 개요1999년 4월 3일 창립하여 20년 이상 통계 관련 교육, 컨설팅, 자문 및 고객 요구사항을 고려한 고객 맞춤 통계 분석 솔루션(시스템)을 제공하고 있으며 이 외에도 리스크 및 이미지 관련 분석 솔루션들을 서비스하고 있습니다.
2.회사 목표 및 비전“데이터로 가치를 만드는 사람들”데이터랩스는 1998년 데이터로 가치를 만드는 사람들이 모여 품질 개선 분야의 최고 소프트웨어 Minitab을 시작으로 머신러닝 분야의 솔루션까지 선도하는 데이터 분석 전문 기업입니다.
“We help people with data”데이터랩스는 비즈니스 네트워킹 플레이스를 통해 데이터를 분석하는 모든 분들과 협력하며 고객의 데이터를 정보(Information)와 통찰(Insight)로 변화시킬 수 있도록 데이터 분석 선두주자로 업계를 이끌어 나가고 있습니다.3.
주요 서비스 영역구분세부 내용데이터 분석
– 데이터 처리: 데이터 신뢰성 확보 및 업무 활용을 위한 데이터 전처리 및 가공 서비스 제공
– 통계분석: 제조영역에서 품질 개선 및 관리를 위한 통계적 공정관리, 실험계획법, 회귀분석, 신뢰성 분석, 머신러닝 등의 서비스 제공
– 시뮬레이션: 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 확률론적 리스크 분석 및 최적화 서비스 제공
– 이미지 분석: 비젼시스템에서 제공되는 이미지를 분석하여 원인 파악 및 개선 서비스 제공자문&컨설팅
– 제조 분야: 품질 개선 및 관리를 위한 SPC(측정시스템, 관리도, 공정능력), 실험계획법, 신뢰성, 회귀분석 등의 서비스 제공
– 제약/바이오 분야:FDA 밸리데이션을 위한 통계, QbD를 활용한 디자인스페이스 도출, 완제의약품의 유효기간 설정을 위한 안정성 연구, 기존의약품과 신제품의 비교를 위한 우월성, 비열등성, 동등성 분석 등의 서비스 제공
– 머신러닝 기법을 활용한 최적화 및 예측 서비스 제공시스템 구축솔루션
– 다양한 분석 툴 기반으로 고객들의 데이터 활용 가치를 개선하고 생산성을 높이기 위한 고객 맞
활용 사례 : 1.
주요 컨설팅 사례컨설팅 사례
-1실험계획법(DOE)를 이용한 세포 배양 최적 설계 분석 수행목적최소의 실험으로 세포 배양 수 최적화 및 예측 모형 산출문제 정의세포 배양에 영향을 주는 인자들의 최적 조건 도출산업군제약/바이오방법론실험계획법컨설팅 요약1단계] 데이터 준비실험 시간 및 예산을 산정기존 Reference 연구자료 및 이론적 근거 확인공정의 안정성을 검토 2단계] 데이터 분석세포 배양에 영향을 주는 인자를 선별하고 핵심인자(Vital Factor)를 도출핵심인자의 최적 조건을 도출하고 최적 조건에 대한 재현성 실험 및 확인을 실시 3단계] 기대효과 세포 배양 수를 최대화하는 인자 발굴DOE(실험계획법)를 통한 실험 횟수 감소세포 배양 수를 최대화는 인자의 최적 수준 산출세포 배양 수를 예측하기 위한 모형(회귀방정식) 산출컨설팅 사례
-2회귀분석(Regression Analysis)를 이용한 정제유 양 예측 모형 개발목적최적의 정제유 양을 예측하기 위한 모형 산출문제 정의정제유 양에 영향을 주는 인자들을 찾고 최적의 양 예측산업군식품방법론회귀 분석컨설팅 요약1단계] 데이터 준비내부 공정의 현 상황을 파악정제유 양에 영향을 주는 잠재변수(Potential Variables) 선정Reference 연구자료 및 이론적 근거 확인 2단계] 데이터 분석회귀분석(Regression Analysis)를 통해 정제유 양(Y)에 영향을 주는 변수(X)를 선별최적의 모형(회귀방정식)을 도출하여 의사결정에 활용 3단계] 기대효과공정, 연구소 간의 데이터 공유 시스템 취지 공감예측 모형 개발로 인한 정제유 양 예측불필요한 변수(요인)의 투입으로 인한 손실 감소컨설팅 사례
-3제약 의약품 Process Validation 허가기관 요청 대응 분석목적해외 허가기관의 PV 통계분석 요청 대응 및 승인문제 정의해외 허가기관의 PV 승인을 위한 대응 방안 필요산업군제약/바이오방법론회귀 분석컨설팅 요약1단계] 데이터 준비 내부 공정의 현 상황을 파악하고 기존 방법

주식회사 아리아텍 소개

주식회사 아리아텍은 2017-04-07에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로 401 1011호
주요 서비스 : 가.
수요기업 운영시스템 연동 가공서비스 제공수요기업에서 운영중인 시스템(ERP, MES)과 연동하거나, DB 서버에 접속하여 데이터를 추출 또는 배치작업을 통해 데이터를 생성하고, 이렇게 수집된 데이터에 대한 전처리 및 학습모델링, AI 엔진을 결합한 시스템을 제공함.수요기업이 운영시스템 (ERP, MES) 이외에 특정공정에 대한 품질관리가 필요한 경우 필요한 데이터를 수집하는 수집시스템 및 분석 시스템을 구축함.Radix
-MOM (Manufacturing Operation Management, 제조운영관리시스템) 은 제조운영 효율성 및 성능을 지속적으로 개선하기 위해 전문화된 제조 운영 소프트웨어들을 통합하여 제공하는 솔루션이며, 도입기업 요구사항에 맞추어 다양한 제조 운영 소프트웨어들을 조합하여 제공함.
나.
다양한 센싱정보 수집시스템 구축 및 가공서비스 제공품질 데이터의 정확도 향상을 위해 도입한 계측기 및 임베디드 장치, 다양한 센서들로부터 데이터를 수집할 수 있는 IoT 플랫폼을 통해 데이터 수집 시스템 구축 및 수집된 데이터 분석을 제공하는 분석시스템을 구축함.
다.
데이터 분석 및 AI 모델링 가공서비스 제공클라우드 기반 표준 데이터 가공 및 AI 분석플랫폼 구축 서비스 제공 라.
클라우드 기반 분석 서비스 제공중소기업에서 온프레미스(On
-premise) 운영에 대한 부담과 비용을 줄일 수 있도록 클라우드 기반 분석 시스템 구축 및 서비스를 제공함.도입기업은 클라우드 기반 서비스 이용으로 비용효율적인 서비스 사용이 가능하고, 운영유지보수비용을 절감할 수 있음.
보유 솔루션 : 가.Radix
-MOMRadix
-MOM(제조운영관리시스템)은 제조운영 효율성 및 성능을 지속적으로 개선하기 위해 전문화된 제조 운영 소프트웨어들을 통합하여 제공하는 솔루션으로 도입기업 요구사항에 맞추어 다양한 제조 운영 소프트웨어들을 조합하여 제공함.나.Radix
-MESRadix
-MES(생산 실행관리 시스템)은 제품을 생산하기 위한 모든 활동을 데이터로 정확하게 관리하여 생산성을 향상시키고, 생산 현장에서 발생하는 다양한 상황에 맞게 유연한 대응을 지원하는 관리시스템임.다.Radix
-POPRadix
-POP(생산 시점관리 시스템)은 생산계획 및 작업지시를 확인하여 생산현장에서 발생하는 다양한 데이터를 실시간 관리함으로써 생산현장의 상황을 판단하고, 생산관리 업무효율성을 지원함.
품질 확보 전략 : 가.
데이터 관리 지침 방안안정적인 데이터 관리 기반 마련으로 데이터 추가 시 품질 및 생산성을 제고하며, 체계적인 데이터 접근 통제 등을 통해 표준 데이터 관리 제공 나.
교육 및 기술이전 방안 담당 직무 전문 기술교육 중심으로 교육을 진행하며 사용자의 이해도 향상을 위한 현장감 있는 실습 교육을 제공하여 효율적 시스템 운영을 위한 차별화된 최상의 교육훈련을 제공운영요원에 원활한 기술이전을 수행하고 기술이전 구축 완료 후 독자적인 운영 능력을 확보할 수 있도록 지원함.
유지보수 전략 : 가.
유지보수 범위유지보수/서비스 지원 대상은 고객사에 제공하는 상용 소프트웨어 및 응용 소프트웨어를 포함한 클라우드 서비스 운영 및 기술 지원 나.
유지보수 구분클라우드 상에서 서비스가 제공되게 되고, 최종 검수 완료 이후 무상 지원과 서비스 범위 외 유상 지원으로 구분되어 진행함.
(유상)요구사항 정의서 에서 정의되지 않은 기능에 대한 개발요청에 의해 추가 인력이 투입되는 경우 유상을 원칙으로 함.추가되는 개발 범위에 따라 개발비는 다시 산정하고, 도입기업과 협의하여 진행함.
(무상)서비스 제공 기간 동안 서비스 범위 내 무상 지원은 하자보수로 정의하며, 오류 수정을 범위로 함시스템 설계 내역과 개발 시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 지원을 원칙으로 함단, 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음그 외 변경 및 추가 개발 등 추가 인력이 투입되는 경우 유상을 원칙으로 함.단, 변경 요구에 대한 사항은 이를 검토하고 서비스 범위 내 지원 범위 포함 여부를 판단하여 상호 별도 협의
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 가.
“모델팩토리 통합관리시스템 및 IoT 플랫폼 구축” 사업 사업내용 : 하이테크 금형센터내 절삭가공설비 20식 연동 데이터 수집, 온습도, 미세먼지 등 임베디드센싱 장치로부터 주기적 센싱데이터 수집, 설비별 전력사용데이터 주기적 수집을 위한 IoT Gateway 및 IoT 플랫폼 구축 및 통합모니터링 시스템 구축계약기간 : 2018년 7월 ~ 2019년 12월거래처 : 한국생산기술연구원 나.
산업기술국제협력 국제공동기술개발사업사업내용 : 실증기업대상 협업관리시스템 및 대시보드 시스템구축으로 섬유패션 가치사슬에 속하는 기업, 즉 디자인 기업, 승화전사 기업, 원단공급기업, 봉제기업 간에 협업에 필요한 정보와 고유정보를 구분하여 실시간 협업을 제공하는 클라우드기반 시스템 구축계약기간 : 2021년 4월 ~ 2022년 3월거래처 : 한국산업기술진흥원 다.
AI융합 지역특화산업지원 사업사업내용 : 실증기업대상 색조화장품 표준색상 맞춤 AI 시스템을 구축하는 것으로 색조화장품 생산을 위한 벌크제조시 색측정보를 측정하여 목표색상을 레시피와 숙련된 작업자의 경험치에 의해서 작업하던 방식에서 색상맞춤 AI 엔진을 이용하여 현장데이터 모델링과 학습/재학습을 통해 측색에 대한 GAMUT을 생성하여 색상맞춤 작업횟수를 줄일 수 있게 함.계약기간 : 2021년 4월 ~ 2021년 12월거래처 : 정보통신산업진흥원
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
이동통신 핵심망 시스템 개발 및 공급 사업 진행㈜아리아텍은 LG전자/LG정보통신에서 분사한 이후 현재까지 CDMA/WCDMA 이동통신 핵심망 시스템을 상용화하고, 이후 4G LTE 핵심망 시스템과 현재의 5G UDR, UDM, PCF 시스템을 LG유플러스에 공급하고 있음.
국제 이동통신 표준 프로토콜 분석 및 개발 상용화 공급 및 기술 지원 경험 축적함.
나.
2018년부터 제조기업 대상 솔루션 개발 및 공급사업 진행2018년 SKT 딥러닝기반 내부정보유출 이상징후 시스템 개발 및 공급.2018년 7월 ~ 2019년 12월 “모델팩토리 통합시스템 및 IoT 플랫폼 구축” 2개년 과제 성공적 수행 2019년 LG유플러스 NB
-IoT HSS 시스템 상용 공급.2020년 4월 ~ 2022년 3월 KIAT “산업기술국제협력 국제공동기술 개발 사업” 과제 수행 중 2020년 중소기업 대상 맞춤형 Radix
-MOM, Radix
-MES, Radix
-ERP 상용화 및 프로그램 저작권 등록 완료2021년 4월 ~ 2021년 12월 nipa “AI지역특화 솔루션 실증과제” 사업 선정 및 색조화장품 표준색상 맞춤 AI 시스템 구축 완료.
다.
통계시스템 개발 및 제조/품질관련 개발 경험이동통신시스템 핵심망 시스템에서의 각종 통계 및 빅데이터/AI 관련 시스템 개발 경험 보유2019년 하이테크금형센터 모델팩토리 통합시스템 및 IoT 플랫폼 공급 경험 보유국제공동기술개발사업과제 실증사업으로 섬유패션 가치사슬기업을 위한 협업시스템 구축 경험 보유2021년 “섬유패션산업을 위한 클라우드 협업시스템” 특허 출원2021년 화장품기업 대상 벌크 조색 맞춤을 위한 AI 엔진 개발 및 공급 경험 보유 라.
빅데이터 분석을 위한 경험 및 전문 경험 다수 보유R, Python 기반 빅데이터, 딥러닝, AI 엔진 개발 이용 다수의 프로젝트 수행 및 R&D 개발중임.
활용 사례 : 가.제조현장 데이터 수집 및 분석 서비스나.
센싱 데이터 수집에 의한 수율관리 서비스

(주)포디게이트 소개

(주)포디게이트은 2010-05-19에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로109번길 29 (에이스하이테크시티 범계) 사무실: 706호, 3D스캔스튜디오&연구소: 512호.
주요 서비스 : ” 3D데이터 자산화, 3D스캔, 3차원 스캐닝, 역설계, 3D모델링, CAD모델링, VR, 디지탈트윈, 메타버스 콘텐츠”[산업분야]자동차, 선박, 항공, 부품, 환경, 역설계 등 산업 전반에 걸쳐3D스캐닝 및 3D데이터를 필요로 하는 곳은어디든4D게이트가오랜 기간동안 쌓아온 노하우를 바탕으로 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.[엔터분야]VFX, 영화, 드라마, 게임, 메타버스 등에 필요한 조형물, 소품, 세트장, 건물,인체, 인물등 다양한 대상물에대한 정밀 3D스캐닝 서비스를 제공하고 있습니다.
보유 솔루션 : [3D스캔장비]
– 광대역 스캔 : FORO 제품군.
– 정밀형 스캔 : Polyga 제품군.
– 핸드형 스캔 : SCANTECH 제품군[3D소프트웨어]
-XTract3D /Quicksurface /Agisoft Metashape /GEO MAGIC /Leios 역설계/Zbrush
품질 확보 전략 : [품질 보증 방법]
– 가공 서비스 납품부터 고객 사에게 제공되는 품질 보증 기간까지 실질적이고 지속적으로 이루어지는 것을 목표로 대응에 대한 방법을 수립, 실시하겠습니다.
– ㈜포디게이트는 수요 고객 사의 품질 요구 사항을 만족 시킬 수 있도록 부적합 요소의 사전 방지 및 신뢰성, 안정성을 확보하기 위해 가공 데이터에 대한 품질을 보증합니다.[품질 보증 절차]
– 품질보증계획수립→ 품질보증활동→ 품질검토→ 시정조치→ 사후관리.[품질검사]
– 가공 데이터 관리 : 사업 수업행을 위한 가공 데이터를 제공함에 있어수요자가 가공 데이터에 품질을 충족하는지제공되는 데이터에 대한 이해 및 확인.
– 내부 품질 검사 : 가공 데이터에 관련된 검수 리스트를 이용하여 요구하는품질을 최종 확인.
– 외부 품질 검사 : 사업 목적 성에 맞는 가공 데이터 제공 및 요구한 사양 확인과 품질 확인.
– 품질 보증 활동 점검 : 품질 보증 활동에 대한 지속성, 효율성 및 적절성을 검토하여 보완.
유지보수 전략 : [전략적인 가공 서비스 계획]
– 단계 별 검토를 통한 고품질 가공 데이터 확보.
– 수요 기업의 의견을 반영한 체계적인 상호 이해 과정을 통하여 요구 사항 및 품질 목표를 완벽하게 달성.[유지 보수 계획]포디게이트는 오랜 경력과 다양한 가공 데이터 작업을 해온 업체입니다.
3D스캔, 역 설계, 모델링, 치수 분석 등다양한 업무가 가능한 경력 직원들이 있기 때문에 사용자의 수정 요청을 최대한 반영 할 것 입니다.[가공 서비스 증가에 따른 대응 계획]
1) 추가 장비 구입
– 가공 서비스 제공 증가에 따른 업무를 소화하기 위해 장비 추가 구입을 통해 결과물 일정을 단축 시키고 더 나은 가공 데이터 품질을 만들 수 있게 합니다.
– 광대역 스캐너 /정밀 형 스캐너/핸드헬드 스캐너[가공 서비스 인력 추가 채용]
– 수요 기업의 프로젝트 규모에 따라서 추가 인력이 필요할 시 바로 업무에 투입할 수 있는 기술을 가진 인력을 채용하여 사업 규모에 따른 인력 대응 가능.
– 기존에 확립되어 있는 체계적인 가공 프로세스를 바탕으로 관련 전공자 채용 시 사업 수행 가능.
– 가공 서비스가 증가하게 되면 그 만큼 작업 수 와 소요 시간이 늘어나기 때문에 그에 대한 대응으로 추가 장비 구입과 같이 인력 채용으로 증가하는 가공 서비스에 대처 할 수 있고 시간 분배를 적절하게 나눠 수요 기관이 원하는 가공 데이터 품질을 제공 할 수 있게 할 것입니다.
카테고리 구분 : 시각화,분석,기타
실적 : [2022년]· 2022년 데이터 바우처 사업수행 완료.· 2022년 공공데이터 사업수행 완료.·VFX 사업참여.
– 영화 : 서울대작전, 헌트, 마녀2, 카터 등
– 드라마 :몸값, DP, 설강화 등· 한의학박물관 뉴딜사업 구축(유물 및 보재원거리).· 문화재 유구 발굴조사 원형 복원 참여.· 공공데이터 및 데이터바우처 공급기업 선정.· 포스코 ICT 디지털 트윈 작업 진행(POSCO광양).[2021년]· 한국해양과학기술원 ｜ 한국광기술원 ｜한국해양박물관｜표준과학연구원· 한국기술교육대학교｜한국교통대학교｜한국산업기술대학교산학협력단｜단국대학교산학협력단· 인천테크노파크｜국립경주박물관｜한토커팅시스템· 삼성전자｜현대모비스 등 3D스캐너 및 솔루션 납품· 국립항공박물관 초기민간 항공사 도입기체 3D스캐닝 용역· Nomura Micro Science Korea 지정병원 디지털트윈· 한솔테크닉스 반도체 부품 납품· 스마트공장 구축 및 고도화사업(인우하이텍 신규구축)[2020년]· 경기도경제과학진흥원｜한국생산기술연구원· 창신대학교산학협력단 ｜부산과학기술대학교｜철도대학교｜상지대학교산학협력단 창원대학교LINC+사업단 등 3D스캐너 납품.· 영화 소방관｜마녀2 등 VFX 참여.[2019년]· 국방부 정보사 3D스캐너 및 교육 담당 회사로 지정.· 영화 장사리915 ｜ 베가본드 ｜EXIT ｜봉오동 전투 등 VFX 참여.· 대진대학교 산학협력단 ｜국립해양문화재연구소등 3D스캐너 납품.[2018년]· 고려 건국 1100년 고려 황궁 만월대 남북공동 특별전 3D모형 제작 및 3D스캐닝.· VR수주, VR 인력 충원 및 VR, 메타버스, 디지털 트윈 사업부 출범.· 국립공원 20개소 드론을 활용한 포토그라메트리 편집소프트웨어 납품.[2017년]· 지광국사탑 결실부재 기준모형제작 참여.· 한화케미칼｜엘지화학 3D스캔 용역계약 체결.· 원광대학교 산학협력단 3D프린터 및 스캐너 납품.· 영화 강철비｜조선명탐정3 등 다수 참여.· LMI테크놀로지(Polyga전신) 계약 해지, Polyga 국내
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜포디게이트(4D
-GATE)는 “데이터바우처 지원사업” 가공 기업 중 3D데이터 가공 전문 업체로서3D스캔, 3D모델링, 3D데이터 텍스쳐링, 3D데이터 메쉬 최적화(데시메이션)등 각종 3D콘텐츠제작에 필요한 3D데이터의 가공이 가능합니다.또한 고객 맞춤 솔루션을 제공하며 전체적인 기술지원 뿐만 아니라 컨설팅 및 용역을 수행하고 있습니다.대형구조물부터 소형 부품까지3D스캔 및 역설계 모델링을 지원하며3D DB구축과 3D프린팅, 복원 등다양한 분야에서 서비스를 제공하고 있습니다.· 회 사 명 : (주)포디게이트· 대표메일 : info@4d
-gate.com· 대표전화 : 02
-542
-3995· 홈페이지 :www.4d
-gate.com· 블 로 그 : https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : [산업분야]플랜트, 자동차, 선박, 항공, 부품, 환경, 역설계등 산업 전반.[엔터분야]VFX, 영화, 드라마, 게임, 메타버스 등에 필요한 조형물, 소품, 세트장, 건물,인체, 인물 등.

주식회사 지농 소개

주식회사 지농은 2016-08-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로248번길 25 안양산업진흥원 801호
주요 서비스 : 1.
환경/제어/생육/농작업 데이터 가공 ○ 서비스 개요 농장에서 수집되는 각종 데이터에 대해 표준화 및 이상/결측 데이터 보간을 통해 가공 데이터 제공 ○ 수집 데이터 가공
– 수집 데이터 표준화 농장에서 수집되는 환경·제어·생육·농작업 정보 등 농장 별 상이하게 수집되는 각종 정보에 대해 표준화를 통한 가공 데이터 제공
– 이상/결측 데이터 보간 농장에서 수집되는 환경정보에 대해 고객과 협의한 이상값 및 결측값 보간 정책에 따라 가공 데이터 제공 ○ 가공 데이터 검증 표준화, 보간을 통해 가공된 데이터에 대해 조회기간, 집계방법, 조회할 정보 등 다양한 조건을 통해 가공데이터 조회2.
CCTV 등 영상 데이터 가공 ○ 서비스 개요 농장에 설치된 CCTV 등을 통해 촬영된 영상정보에 대해 특정한 주기별로 스틸컷으로 추출한 후 이미지 분석에 필요한 가공 데이터 제공 ○ 수집 데이터 가공
– 이미지 가공현황 조회 이미지 수집현황, 작업현황, 작업자별 현황 등 이미지 작업현황을 모니터링
– 이미지 가공 작업자 관리 작업자 별 이미지 가공을 수행할 작업을 할당
– 이미지 가공 작업자 별 할당된 작업에 대해 가공작업 수행
– 가공 이미지 검수 작업자 별 가공이 완료된 작업에 대해 검수작업 수행 ○ 가공 데이터 제공 작업이 완료된 데이터에 대해 데이터 조회, 다운로드 서비스를 통해 가공데이터 제공3.
드론 촬영 영상 데이터 가공 ○ 서비스 개요 지속적으로 수집되는 항공영상에 대해 서비스 모델 개발에 활용될 수 있도록 개발에 필요한 데이터 전처리 및 팜맵 연동 서비스 제공 ○ 수집 데이터 가공
– 원본영상 분할 및 라벨링 학습용 데이터셋 구축을 위한 원본 영상 분할(cropping) 및 딥러닝 모형 특성을 고려한 라벨링
– 반자동 라벨링 필요에 따라 반자동 라벨링 방법을 이용한 학습 데이터 구축 ○ 가공 데이터 검증 항공촬영 원본영상(라벨링+신규)은 팜맵 기반에서 활용할 수 있도록 전처리를 통해 제공
보유 솔루션 : 자원구분자원명위치수량역할활용 방안서버개발서버1회사 내부1개발 시 활용Web/Was 서버로 활용개발서버2회사 내부1개발 시 활용DB 서버, 파일 서버로 활용운영서버클라우드1운영 시 활용네이버 클라우드 서비스(Web/Was/DB 가상화)NAS클라우드1운영 시 활용네이버 클라우드 서비스현장장비스마트링크현장n개발/운영 시 활용현장에서 환경/제어 데이터 수집 및 연동 시 활용영상중계기현장n개발/운영 시 활용현장에서 이미지 데이터 수집 시 활용(CCTV 연동)영농관리플랫폼운영 서비스플랫폼개발/운영서버1개발/운영 시 활용데이터 수집/분석/활용을 위한 기반 플랫폼으로 활용검증모델데이터보간모델개발/운영서버1개발/운영 시 활용수집한 데이터에 대한 이상치/결측치 보간분석모델이미지분석모델개발/운영서버1개발/운영 시 활용생육단계진단, 작업자인식 등 이미지 데이터 분석 시 활용 데이터분석모델개발/운영서버1개발/운영 시 활용생육단계예측, 병충해예측 등 환경/제어 데이터 분석 시 활용지원 툴데이터어노테이션개발/운영서버1개발 시 활용각종 이미지 데이터에 대한 어노테이션 작업 시 활용차트컴포넌트 개발/운영서버1개발/운영 시 활용수집한 각종 데이터에 대한 차트 표출 시 사용
품질 확보 전략 : 지농은 수요기관의 가공 데이터 요구사항을 완벽하게 충족할 수 있는 품질수준을 달성하기 위하여 체계적인 품질보증 체제를 구축하고, 또한 품질관리팀의 품질검사 지원활동 등을 통하여 사업 착수부터 사후지원까지 일관된 품질보증활동을 수행○ 품질관리 방법론 적용
– 단계별 프로젝트 관리 방법론에 기반한 품진보증활동 수행
– 품질관리조직 구성
– 품질활동계획 수립 。품질목표 설정 :사업의 목적, 수요기업 요구사항 등을 고려하여 품질목표 도출 。품질조직구성 및 역할정의 :품질관리를 위한 조직 정의 및품질관리 조직의 역할 및 책임을 명시 。품질측정계획 수립 :품질목표 달성을 위한 측정활동 관리 및 상태추적을 위한 측정지표 선정 。품질활동계획 및 절차수립 :사업진행 프로세스와 데이터 가공 공정 산출물에 대한 품질보증활동계획 수립
유지보수 전략 : 지농은 제공한 데이터에 대한 오류 및 보완사항 등이 발생했을 경우 신속한 대응 및 수요기관 서비스의 품질 제고를 위해 상시 유지보수 체계를 구성하여 유지보수팀의 주기적인 데이터 점검 및 기술지원조직의 기술지원 등을 통해 안정적인 데이터 서비스를 제공○ 유지보수 및 협업절차 유지보수 절차에 따라 신속하고 정확한 유지보수 활동을 수행할 것이며, 유지보수 절차의 상세한 내용 및 수정은 수요기업과 협의○ 유지보수 내용 및 범위 유지보수 시 무상 하자보수와 유상 유지보수로 구분하여 서비스를 제공하며, 그 분류기준을 명확히 하여 서비스를 제공
– 하자보수 대상 :데이터 바우처 사업을 통해 납품된 가공 데이터 및 모니터링/검증 시스템
– 무상하자보수 기간 :최종 검수 완료일로부터 12개월
– 무상하자보수 :요청한 가공 데이터와 제공한 가공 데이터가 상이하거나 하자가 있는 경우
– 유상하자보수 :무상 보증기간이 만료된 이후의 모든 유지보수 행위로별도 계약에 의해 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 사업명사업기간발주처2022년 포도 스마트팜 통합관제 시스템 유지보수 용역2022/01/03~2022/12/21경기도화성시농업기술센터충북 괴산 노지스마트농업 시범사업 빅데이터 플랫폼 구축 용역2022/01/25~2022/12/10한국농어촌공사스마트팜 ICT융복합 통합시스템 유지보수 용역2022/01/24~2022/12/31강원도 농업기술원2022년 스마트농업 통합관제시스템 유지보수 용역2022/03/28~2022/12/31강원도 철원군 농업기술센터스마트팜 통합관제시스템 비대면 컨설팅기반 구축 용역2022/05/16~2022/11/11경상북도 농업기술원데이터 기반 스마트농업 확산 지원 사업2022/05/09~2022/12/09농림수산식품교육문화정보원작물연구과 수집데이터 가공 현장 컨설팅 SW 개발 용역2022/03/22~2022/09/17강원도 농업기술원항공영상 활용 재식 밀도 산정을 위한 조사방법 및 자동화 측정방법 연구2022/04/25~2022/08/24한국농촌경제연구원팜한농 이미지 수집가공시스템 구축2022/07/01~2022/10/30주식회사팜한농팜한농 컨설팅모듈 고도화 용역 계약서2022/07/01~2022/10/30주식회사팜한농김천 포도 스마트 영농 지원체계 구축2022/08/12~2022/12/24경상북도김천시농업기술센터아열대작물 스마트농업 통합웹시스템 구축2022/08/11~2022/10/28주식회사 교린팜한농 팜스올 구축 및 시스템 운영 위탁 계약2022/07/01~2023/06/30주식회사팜한농과수 스마트팜 통합관제시스템 고도화 사업용역2022/09/01~2022/12/31경기도 화성시 농업기술센터표준기반 시설원예 신선 농산물 생산.품질.이력정보 추적.관리기술 개발2022/04/01~2026/12/31농촌진흥청스마트 농업과 변화하는 비즈니스 생태계 대응 전략 수립2022/06/29~2022/12/30(재)전북테크노파크화성로컬푸드 인증통합시스템 기능개선 용역2022/10/13~2023/02/16경기도 화성시 농업기술센터2021년 스마트팜 IC
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 개요 2016년 “데이터 기반의 농업 비즈니스를 창출” 하겠다는 목표로 설립.
개별 농장단위, 작목반, 산지유통센터, 식품가공공장 등 농업이 이루어지고 있는 현장의 각종 데이터들을 수집하여 더 큰 가치를 만들어가는 길이 4차 산업혁명 시대의 미래농업의 길이 될 것이라는 확신 하에 농업·농촌의 IoT 장치(각종 센서, 구동기, 농기계, 선별기 등)들이 상호 연결될 수 있는 체계를 만들고 이를 이용한 다양한 서비스를 창출○ 조직 및 인원 2022년 현재 정규직 28명 근무중 CEO(
1), CTO(
1), 경영지원팀(
2), 사업기획실(3), 솔루션제작서(1
1), FarmAI연구소(9), 솔루션실증팀(
1)○ 신용평가등급 BB
-○ 사업영역 스마트 농업과 관련해서 스마트팜 통합관제, 농장 환경관리, 가공공장관리, APC/RPC 연동, 농업 빅데이터 수집/분석의 총 5개 분야○ 핵심역량 농업현장에서 필요로 하는 서비스에 대한 정확한 진단 역량, 다양한 서비스 개발에 필요한 정확한 데이터셋 구성 역량, 핵심 서비스 모델에 대한 서비스 구성 및 개발 역량, 개발된 서비스에 대한 보급 및 확산 역량 등 데이터 가공에 필요한 최고의 역량 보유
활용 사례 : 국내 스마트농업은 2014년부터“지속가능한 농식품 산업기반조성”이라는 목표하에 스마트팜 보급/확산 사업을 본격적으로 추진하고 있음.이에 지금까지 표준제정(장비, 데이터, 통신 등), 데이터 수집, 서비스 모델 발굴 등 다양한 사업을 진행하고 있고 그에 따른 결과물을도출하고 있지만도출된 결과물을 농업 현장에 적용하기에는 결과물에 대한 신뢰도 등의 문제로 성과가 미비한 상태임.서비스 신뢰도 제고는 양질의 데이터를 기반으로 서비스에 대한 검증 및 지속적인 업그레이드를 필요로하며지농은 양질의 데이터 공급 및 관리를 통해 서비스의 신뢰도를 제고하고 농업 현장에 적용할 수 있는 다양한 서비스 발굴을 지원할 수 있음.지농은 지난 6년간 농업 관련기관 및 단체, 농업인 등을 대상으로 데이터 수집/가공 및 다양한 서비스를 개발/제공 하고 있으며이를 통해 현장에서 필요로 하는 서비스 및 서비스 개발에 필요한 데이터에 대해 누구보다 많은 이해를 하고 있음.○ 기관/단체용 통합관제 서비스 구축 기관 및 단체에서 관리하는 농가에 대한 데이터(환경, 제어, 농작업, 생육조사 등) 수집 및 수집 데이터 시각화 서비스 제공
– 주요화면 。대시보드 시스템에 연결된 전체 농가의 운영상태 조회 。데이터 시각화 시스템에 연결된 개별 농가의 운영상태 조회 。데이터 조회 개별농장에서 수집되는 환경·제어 정보에 대해 다양한 형태의 비교·분석 정보 조회 。생육/선별 정보 조회 농장의 생육측정정보 및 산지유통센터 선별기에서 수집된 선별정보 조회
– 사업 연계 방안 。기관 및 단체에서 요구하는 분석 서비스에 대해 수요기관과 연계하여 사업 추진 。수요기관이 개발한 서비스를 통합관제 서비스에 적용○ 농가용 모바일 서비스 구축
– 주요화면 。데이터 조회 농장에 설치된 센서를 통해 수집된 정보에 대해 센서별·주제별로 구분하여 조회 。구동기 제어 농장에 설치된 구동기에 대해 원격에서 수동제어 및 자동제어
– 사업 연계 방안 。농가가 오늘 무엇을 해야 할지 알려주는 서비스를 제공

(주)애플스 소개

(주)애플스은 2021-09-07에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로248번길 25 (경기창조산업안양센터) 1109호
주요 서비스 : ㅇ데이터 가공서비스
-영상/이미지 데이터 기반의 인공지능 모델링을 위한 데이터 가공 서비스
-수집 데이터 정제, 라벨링, 검수 등 데이터 처리
-학습한 모델 및 커스텀 분석 모델을 배포하여 쉽게 인공지능 분석을 수행하도록 지원 ㅇ데이터 분석서비스
-멀티 카메라 환경에서 복수의 객체를 추적하는 AI 영상 분석 서비스
보유 솔루션 : ㅇAI 어노테이션, 데이터셋 학습, 모델링, 응용서비스 개발 등 종합적 데이터 가공에 필요한 플랫폼 보유ㅇMeta
-AI Maker : 대용량데이터 처리기술 기반 입력 데이터를 ML기반으로 AI모델링 가능하도록 데이터 가공 플랫폼.
영상/이미지 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 3개 핵심기술의 결합을 통해 ML기반 AI 모델을 구축 ㅇMeta
-AI Analyzer : 영상기반 데이터 분석 플랫폼
품질 확보 전략 : ㅇ전사 차원의 데이터 관리 조직 운영 용어 표준화 및 데이터 모델 관리 사례에서 언급한 것과 동일하게 상시적인 품질관리를 위한 조직 운영이 필요합니다.
대부분의 업무, 프로세스 및 시스템에 공통으로 적용되는 기준정보의 품질을 관리하므로 전사 차원에서 구성해야 하며, 전사 기준정보 운영기준을 수립하고 MDM을 관리하는 기준정보 담당부서와 통합하여 조직 ㅇ상시적 데이터 품질관리 수행 데이터가공 개선 경험과 노하우를 자산화하고 효과를 점진적으로 가시화하기 위해, 품질관리 체계와 프로세스를 정의하고 시스템화하여 상시적인 운영.
아울러, 데이터 품질관리를 위한 품질기준 및 상시 데이터 품질 측정, 품질현황 모니터링, 품질개선 활동 등을 지원하는 통합 DQM 시스템 단계적 구축 추진
유지보수 전략 : 드웨어 등이 변화.
이러한 변화가 일어나면 가공 데이터들도 새로운 요건을 적절하게 충족되도록데이터 가공서비스는 다음 4가지 유지보수 원칙을 확립하고 이행 ㅇ수정적 데이터 유지 보수 ㅇ예방적 데이터 유지 보수 ㅇ완전형 데이터 유지 보수ㅇ적응형 데이터 유지 관리 (
1) 수정적 데이터 유지 보수수정적 데이처 유지 보수는 가장 기본적 유지 관리 형태.
오류와 에러 등의 데이터 문제가 있다면 즉각적/수정적 소프트웨어 유지 보수 시행.
이는 데이터를 이용하는 서비스에 광범위한 영향을 미칠 수 있으므로 가능한 한 빨리 해결 추진.
수요기업이 오류를 발견하기 전에 가공자가 먼저 인식하고 처리하여 더욱 평판 좋고 신뢰할 수 있는 기업으로 자리매김 (
2) 예방적 데이터 유지 보수예방적 데이터 유지 보수는 데이터가 가능한 한 오랫동안 원하는 대로 활용할 수 있도록 미래 수요를 예측.
가공방법의 필요한 변경 및 조정 작업과 업그레이드를 수행하는 것 등이 여기에 해당됨.
일정 시점에는 중요하지 않더라도 미래에는 더 큰 문제로 변할 수 있는 작은 문제를 예방적 데이터 유지 보수로 해결 (3) 완전형 데이터 유지 보수시장에 존재하는 모든 제품과 마찬가지로, 데이터가 대중에게 출시되면 새로운 문제와 아이디어가 표면화됨.
사용자는 데이터를 자신의 필요에 가장 적합한 도구로 만들려면 새로운 기능이나 요건이 필요하므로 이에 적극 대응 (4) 적응형 데이터 유지 보수데이터 관련 정책과 규정뿐만 아니라 변화하는 기술과 관련하여 운영 체제, 클라우드 저장소 등의 유지보수 시행
카테고리 구분 : 전처리,코딩,태깅또는라벨링,분석
실적 : 일자기업명품목명2022
-10디**출입카드장치 모터제어 SW 공급2022
-091디*********Ai 학습용데이터가공플랫폼 공급2022
-09엔*******데이터수집장치 공급2022
-08터****AIoT 센싱허브 컨설팅2022
-08웨****스마트팩토리센서알고리즘 공급2022
-07엔*******미생물배양조 데이터수집 및 분석 운영프로그램 공급2022
-06엔*******AioT 기반 친환경 정화사업 컨설팅2022
-04진*********IoT제어용 인터페이스 모듈 공급2022
-04웨****사고관리 데이터 플랫폼 공급2021
-12웨****AI 검증 Tool 공급2021
-12대***안전 환경 구축용 A
-IoT 실증 시스템 공급
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요ㅇ애플스는 지속가능한 지구촌 환경과 안전을 지키기 위해 S
-AIOT 기반 데이터, 기술 및 전문인력을 결합하여 차별화된 데이터 가공 및 분석, 지능적 센싱 및 제어관리 솔루션을 제공 ㅇ데이터 기반 비즈니스 혁신 및 신규 제품·서비스 개발 지원
-데이터 기반의 인공지능 가공, 분석 및 제어 솔루션
-환경 및 안전 보전을 위한 S
-AIoT 통합 솔루션
-AI, IoT를 활용한 지능형 관제 솔루션 핵심역량 : AIoT
-메타 AIoT 솔루션 기반 자체보유 데이터가공툴 보유
-AIoT 프로젝트 수행을 통한 최적 데이터 가공기술 보유
-Big data, AI 기반의 사업개발, 프로젝트 및 마케팅 수행 역량
-IoT, AI분야의 시스템 설계, 사업/기술 개발 프로젝트 수행 경험
-AI, IoT 분야 핵심기술 보유 업체와 기술적 파트너쉽
-유/무선 통신, ICT 장비개발 및 사업분야 네트워킹 파워
활용 사례 : 일자기업명품목명2022
-10디**출입카드장치 모터제어 SW 공급2022
-091디*********Ai 학습용데이터가공플랫폼 공급2022
-09엔*******데이터수집장치 공급2022
-08터****AIoT 센싱허브 컨설팅2022
-08웨****스마트팩토리센서알고리즘 공급2022
-07엔*******미생물배양조 데이터수집 및 분석 운영프로그램 공급2022
-06엔*******AioT 기반 친환경 정화사업 컨설팅2022
-04진*********IoT제어용 인터페이스 모듈 공급2022
-04웨****사고관리 데이터 플랫폼 공급2021
-12웨****AI 검증 Tool 공급2021
-12대***안전 환경 구축용 A
-IoT 실증 시스템 공급

파파야(주) 소개

파파야(주)은 2013-02-13에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41 안양창업지원센터 517호
주요 서비스 : [ 주요 제품/서비스 품질확보 ]파파야는 인공지능기반 실내측위 기술은 스마트폰에서 수신 가능한 수많은 복합신호를 활용할 수 있다는 것입니다.
그리고 5G, IoT 신호환경에서는 지금보다 수백 수천배의 더 좋은 복합신호 환경이 형성되기 때문에 이러한 환경은 우리의 아이디어에 더 좋은 기회가 될 것이라고 생각했습니다.
그래서 복합신호를 딥러닝 기술로 통합하고 학습시키면 실내 측위 문제를 해결할 수 있다고 생각했습니다.
하지만 복합신호를 어떻게 통합할 것인가 사실, 이것이 우리에게 가장 큰 고민이었습니다.
파파야는 이 문제 해결의 아이디어를 무수히 많은 밤하늘의 별과 별자리에서 얻었습니다.
별들은 서로 구분하기 어렵지만, 별자리를 이용하면 손쉽게 위치를 찾을 수 있듯이, 우리는 비슷한 multi
-signals도 정확하게 구분하도록 별자리 알고리즘과 deep
-learning 기술을 통해 학습시켰습니다.[ AI 딥러닝 기반 실내측위 기술 ]최근 중대재해처벌법 등 규제강화로 산업현장의 근로자 안전관리에 대한 수요가 증가하고 있어 GPS가 작동하지 않는 실내에서의 근로자의 위치기반으로 안전관리시스템을 도입하고자하는 사례가 늘어나고 있습니다.
층 인지 솔루션은 사용자가 건물의 몇 층에 있는지 정확한 위치를 확인해 주는 솔루션으로 건설안전 뿐만 아니라 재난 구조 현장에서 구조자가 몇 층에 위치하는지 확인할 수 있는 기능으로 공공재난구조 현장에서 사용 가능합니다.
– 솔루션 활용 모델 과정을 수립하기 전, 개발이슈를 산정하고 기획을 통해서 불필요한 설계로 인한 낭비를 줄이고, 구체적 스케줄 및 이슈를 수립합니다.
– 자사는 지난 2년간 실내측위, 실내지도 관련 데이터를 빅데이터 처리와 딥러닝용 멀티신호맵 처리기술 기반의 개발/분석/운영 노하우를 확보합니다.
– 국내/해외 특허출원등록 34건은 물론, SCI논문 2건, IEEE 국제컨퍼런스 발표, TTA 성능인증 3건 등 해외에서도 기술인정을 확보를 통해 높음 품질의 서비스를 제공할 것임을 보증합니다.
보유 솔루션 : 자사는 다음의 비즈니스 툴을 제공합니다.
– 실내외 현위치 호출.API를 통해서 응용앱에서 쉽게 사용 가능함.
실외의 경우 GPS좌표를 실내의 경우 실내정보(좌표, 건물명, 층정보, 매장정보, 층별실내도면)을 제공 받을 수 있습니다.
– 실내측위 SDK 및 패키지 설치를 통해서 자체 시스템으로 구축 가능합니다.데이터 가공 범위
– 실내측위/실내지도 솔루션 사용가능한 S/W 라이센스 형태와 실내측위/실내지도 DB조사/가공까지 제작 의뢰할 수 있습니다.
– 건물유형(일반건물, 지하철역, 공장, 컨벤션, 주차장 등)과 건물면적(대형복합몰, 대
-중
-소규모 등) 형태에 따라 솔루션 제공합니다.
품질 확보 전략 : 시장 확대를 위한 클라우드 실내측위 서비스 출시
– 비대면으로 파파야의 API/SDK를 설치하고 활용할 수 있는 클라우드형 서비스 제공
– 일반 대중도 쉽게 실내측위를 이용한 위치공유서비스를 이용할 수 있도록 제공
– 파파야 API/SDK를 이용하는 사용자들의 측위데이터를 빠르게 확보 가능 기술개발 연구 결과를 특허 출원/등록하여 지적재산권 확보
– 실내측위, 위치인증, BLE비콘 관련 30여개 국내외 특허 출원 계획
– 복합신호 + 파비콘 + 역측위 + 위치인증 등 파파야의 4가지 실내측위방식을 활용하여, 건설현장, 재난, 철도, 발전소, 지하주차장 등다양한 현장상황별 실내측위 가능한 IP 확보 진행
유지보수 전략 : 기 확보된 당사 영업망과 새로운 B2B 솔루션 영업망 확보 및 제휴 마케팅을 통해 매출을 확보해 나갈 예정입니다.
실내 측위/실내지도 핵심기술의 공통 플랫폼을 통해서 자체 실내지도 서비스는 물론, 차량공유 주차장, 모빌리티 주차장은 물론 로봇, 자율주행 등 미래 기술시장에도 사업 다각화(여행, 배달, 재난, 지역 소셜, 카드, 챗봇, 터널, 쇼핑, 드론, 물류 택배 대리 등)하여 누적 매출과 이익을 늘려갈 예정입니다.
또한 국내 사업화 단계에서 축적한 건설 현장 측위 시장, 스마트시티 그리고 플랫폼 서비스에 대해서 글로벌 사업화 및 출시를 진행할 것입니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : – 인천 스마트시티 시스템에 자사 측위기술 적용: : 인천에 기 구축된 IoT GNSS와 연계하여 자사의 실내측위 기술을 GPS 수신이 안되는 재래시장을 대상으로 실외 영역으로 확장하여 실내외 정밀측위 가능하게 함
– 안양/오산 방범안전센터 시스템에 적용: 기존에 실외 영역에서만 적용되던 방범안전센터의 방범안전앱에 적용한 사례로 사건사고 긴급 신고 시, 실외는 물론 실내에서도 대응이 가능하게 함
– LX(한국국토정보공사) 터널측위 과제수행: 실내측위 기술을 터널 내에서 측위 가능한 기술로 확장한 사례임.
기 개발된 실내측위 기술에서 비콘, AP 등 무선전송장치와 연계해서 터널에서도 정밀측위 가능하게 함
-재난상황 시 소방관의 실내건물에서의 위치안전을 해결하기위해제주소방안전시스템에 적용함
– 한국전력공사와 발전소 내 근로자 위치안전에 솔루션을 적용함
– 철도기술연구원과 기차역, 지하철역, 터널 등에서 근로자의 위치안전을 위해 솔루션을 적용함
기업 개요 및 핵심역량 : [ 기업 소개 ]
-파파야 주식회사(이하 자사)는 대한민국 대표 지도서비스(아이나비 내비게이션 지도, 네이버, 카카오 검색포털 지도플랫폼)을 실제로 기획, 개발했던 멤버들이 만든 지도전문 스타트업입니다.[사업의 목표 ]
– 실외에서는 GPS를 통해 다양한 위치서비스를 이용할 수 있지만, 실내에서는 위치를 잡지 못 합니다.
– 우리 생활의 80%는 실내에서 이루어 지고 있고 코로나 이후 더 많은 시간을 실내에서 보내게 될 추세입니다.
– 건물은 점점 더 대형화되고, 복잡해지고 있음 현재 실내 측위 서비스는 없습니다
– 파파야는 이러한 문제를 해결하고자 IPS 기술을 개발하였습니다.[사업 영역 ] 실내 측위 기술을 가진 Nextnav, IndoorAtlas, Idecca등의 벤처 회사들에 대한 투자는 활발히 이루어 지고 있고 앞으로도 그 추세는 더욱 높아질 것으로 예측할 수 있습니다.
실내측위를 위해 위에서 언급한 회사를 포함하여 장비 설치 및 지자기를 이용한 측위 회사는 많으나 파파야처럼 무선신호로 측위하는 회사는 많지 않습니다.
그렇기 때문에 실리콘밸리나 해외에서도 무선신호 측위 회사에 많은 투자가 이루어 지고 있습니다.
이미 해외로 진출한 실내측위 기술 업체나 투자를 받은 회사와 비교해 봤을 때, 파파야의 인공지능 기반 실내 측위 솔루션은 실내 측위 사업 임계선을 넘은 유일한 기술입니다.2020년 글로벌 LBS산업 시장 규모는 120조로 폭발적으로 성장 중에 있으며, 매년 40%의 급격한 성장세를 이어가고 있습니다.
건물의 대형화와 복잡화로 인해 실내에서의 위치소통 니즈 또한 증가하며 실내 측위 시장은 실외시장의 최소 5배인 500조로 예측할 수 있습니다.
위치기반 서비스 시장은 전 세계적으로 급성장하고 있고, ‘파파야’ 실내측위 솔루션은 실내외 위치서비스와 관련된 모든 산업군에 적용 가능합니다.[ 핵심역량 ]
– 파파야(주)의 차별화된 별자리 알고리즘(PNN)이 적용된 인공지능기반 스마트폰 실내측위 기술을 통해서, 일반건물, 컨벤션, 공장, 주차장 등 다양한
활용 사례 : 건설, 건물관리, 재난방지 등 다양한 분야에 판매 확장
– 근로자 안전관리를 위해 대우건설 건설·토목 현장 단계적 적용
– 평택오송KTX 복선화 현장, 신안해남 국도건설 현장 등 대우건설의 개별 현장에 파파야의 실내외 측위 기술 도입 진행 중
– 대우건설을 비롯한 현대건설 등 현장관리시스템에 근로자안전관리를 위한 실내측위 기술 제공 진행 중 코레일, 행정안전부, 지방자치단체 등과 공공영역에 파파야 솔루션 적용 및 실증사례 확대
– 코레일과 서울역을 비롯한 역사 및 터널 구간에 대한 실내측의 솔루션 적용 진행 중
– 행정안전부의 주소체계고도화 사업에 실내측위+실내내비게이션 기술업체 참여 계획
– 제주도 소방안전본부의 실내측위와 역측위를 이용한 소방관 안전기술 전국 지자체로 확대 계획

텐에이젼트 주식회사 소개

텐에이젼트 주식회사은 2021-01-28에 설립되었습니다.
주소 : 경기 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41 907
주요 서비스 : 데이터 가공1.
TGAnnotation : 데이터 가공 솔루션을 통하여 합성, 왜곡, 데이터 증강 처리
-> PASCAL VOC Format, Yolov5 Format 지원2.
TG
-RL : 실시간 영상 인식률 향상 솔루션3.
TG
-GAN : 초고화질 영상 생성 솔루션을 통한 데이터 가공 서비스
보유 솔루션 : 1.
수집데이터 크롤링 솔루션(무역관련 4,000만건 데이터 크롤링
– A.I 바우처 수주)2.
가공TG
-AnnotationTG
-RLTG
-GAN3.
학습tensorflowtensorflow
-litessd mobilenet, incepttionv3
– object detectionyolov5coreml4.
추론embeded edge
품질 확보 전략 : ㅇ 품질 확보 전략
– 데이터 수집1.
온라인클라우드 서비스 개발.
일반 사용자가 로그인하여 데이터를 올리고, 사는 프레임웤 개발, 온라인 데이터 수집2.
오프라인직접 수집해야 하는 경우가 다양하게 존재 하기때문에, 데이터 수집 전담팀을 구신설, 다양한 이슈의 수집 장비들을 구비, 전문적으로 수집할 수 있는 전문팀 양상.
– 데이터 가공1.
온라인클라우드 서비스 개발, 당사의 TGAnnotation 툴을 온라인 서비스화 하고, 온라인 상에서 데이터를 가공하고, 가공 요금을 정산할 수 있는 시스템 구축.2.
오프라인가공 전담팀을 구성, 수집 전담팁과 협업하여 수집 시 상호 협업에 의하여 데이터를 수집 할 수 있는 팀웤 구성.* 베트남 지사 설림(데이터 수집, 가공)
유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 서비스 제공계획1.
업무 분석
– 특급 개발자가 면밀한 업무 분석을 통해 가장 적절한 진행 프로세스를 정의2.
필요 수집, 가공 소프트웨어 커스터마이즈, 신규 개발 등 선행 작업3.
데이터 수집( 영상/이미지, 수치 데이터
– 소프트웨어를 사용하여 정확하고 빠르게 데이터 수집)4.
데이터 가공( 소프트웨어를 사용하여 정확하고 빠른 데이터 가공)5.
최적의 데이터 학습6.
다양한 추론 모델 제공 및 샘플 프로그램 제공ㅇ 수요기업 서비스 제공목표수요기업의 A.I 데이터 가공 서비스는 데이터 가공 이 목적이 아니라, 고객의 제품/서비스에 A.I를 접목하여 제품/서비스를 구축하는데 목적이 있기 때문에, 이 목적에 부합 하도록, 최적화 된 A.I 가공뿐 아니라.
업무분석을 통하여 적절 한 모델 선정 및 각 디바이스( DeskTop(CPU,GPU), embeded, 스마트폰)에 적절한 타입의 모델들(속도와 인식률을 고려)을 종류별로 생성하여 가장 적합한 모델, 추론 모듈을 선택하여 사용 할 수 있도록 제공을 목표로 한다.ㅇ 수요증가에 따른 가공 서비스 방안클라우드 픽 등 클라우드 서비스 사용 및 자체 클라우드 가공 서비스를 구축하여 클라우드 상에서 데이터를 가공 할 수 있는 인력을 수집, 대량으로 가공 작업을 진행.
카테고리 구분 : 전처리,시각화,태깅또는라벨링,기타
실적 : 1.
(주)피닉스다트 초정밀 다트팁 홀 탄착 위치 판독 시스템 구축
– 2대의 카메라로 다트팁 홀 위치를 판단 하는 시스템
– 100만건 데이터 수집 S/W 개발, 가공
– 데이터 증강 800만건, 학습 구축2.
(주)피닉스다트 비어퐁 InCup 시스템 구축
– 무게센서 위에 물컴 10개위에 탁구공을 던져 InCup 여부 판단
– 공이 컵에 맞고 다른 컵으로 튀기는 상황, 머신이 흔들리는 상황, 컵을 손으로 잡는 상황..
등에 대해서도 판독
– 인식률 99%3.
영유아 아이 이물질, 낙상 사고 서비스 개발
– 데이터 수집이 많지 않아, 자체 가공 솔루션을 사용하여 구축
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
개요텐에이젼트는 이런 산업에 종사하는 사람들과의 교류를 통하여 각 산업에 종사하는사람들의 업무에 새로운 기술을 적용 할 수 있는 사업을 주도하고 있으며 사용자용, 기업용 등 다양한 솔루션, 서비스들을 출시 하고 있습니다작고, 세밀하게, 다양하게 사람들과 함께 하겠습니다.2.
핵심역량수집하기 어려운 데이터 수집 및 데이터 증강빅데이터 처리
활용 사례 : 1.
(주)피닉스다트 초정밀 다트팁 홀 탄착 위치 판독 시스템 구축
– 2대의 카메라로 다트팁 홀 위치를 판단 하는 시스템
– 100만건 데이터 수집 S/W 개발, 가공
– 데이터 증강 800만건, 학습 구축2.
(주)피닉스다트 비어퐁 InCup 시스템 구축
– 무게센서 위에 물컴 10개위에 탁구공을 던져 InCup 여부 판단
– 공이 컵에 맞고 다른 컵으로 튀기는 상황, 머신이 흔들리는 상황, 컵을 손으로 잡는 상황..
등에 대해서도 판독
– 인식률 99%3.
영유아 아이 이물질, 낙상 사고 서비스 개발
– 데이터 수집이 많지 않아, 자체 가공 솔루션을 사용하여 구축

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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경기 안양시 동안구1 데이터바우처 사업관리 가공기업

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