경남 창원시 마산합포구 데이터바우처 사업관리 가공기업
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글로벌코딩연구소 소개
- 글로벌코딩연구소은 2016-05-24에 설립되었습니다.
- 주소 : 경남 창원시 마산합포구 3.15대로 298 208호(경남대학교 창업보육관)
- 주요 서비스 : 서비스 개요○ 자사가 개발한 AI를 이용한 스마트팜 통합환경제어 시스템은 일반 카메라로 실시간 촬영한 작물의 이미지를 AI에 의해 분석하여 수확 시기 예측과 동시에 실시간으로 SNS 마케팅이 가능하며 최적의 환경에서 작물 재배가 가능한 임베디드 시스템 기반 AI 셀팜 구독 솔루션이 탑재된 디바이스 서비스 세부내용○ 영상분석을 통한 실시간 수확예측 시스템
– 영역지정이 가능한 촬영 모듈을 통해 촬영한 이미지를 확대하여 전체 픽셀 대비 RGB 자료 분석 후 수신된 RGB 데이터를 표준 작물 성장 데이터와 비교하여 수확 시기를 예측○ 실시간 작물 재배 정보 제공 시스템
– 생산자의 팜에서 작물을 촬영함과 동시에 현재의 작물 이미지, 이미지 분석을 통한 수확예측 시기, 예측가격이 소비자에게 SNS를 통해 실시간으로 제공하여 타임랩스 형식으로 열람 가능○ 사전예약 구매 시스템
– 예약 구매제를 도입하여 사전에 판매자의 동의에 의해 작물 사진, 수확 시기 예측, 기타 작물 정보 등을 자동으로 SNS를 통해 App으로 실시간 공개○ 빅데이터 기반 작물 재배 AI 제어 시스템
– 빅데이터 기반의 생육 정보를 받아 분석하고 AI를 이용한 작물 재배가 가능한 통합 환경 제어
– 환경에 따라 분리된 모듈을 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 한가지 모듈 통합○ AI 기반 양액 처리 시스템
– 양액 성분이 항상 정해진 비율대로 공급되는 기존의 양액기 와는 달리 농업용수의 성분을 분석 및 지능형 센서를 활용해 양액을 AI에 의해 유동적으로 공급 - 보유 솔루션 : AI 솔루션 개요○ 객체 인식을 위한 sample 데이터 수집 및 정의
– 작물 데이터 수집을 위한 객체 정보를 수집하고, 수집된 작물 데이터를 이용한 딥러닝을 통해 지능형 자동 계측 프로그램을 구축하여 작물 재배 농가의 편의성을 도모할 수 있는 수확 시기 예측 및 공유 시스템 구축○ 작물에 대한 영역 처리 및 Size, Color 속성값 부여
– 작물의 성숙기~숙성기의 데이터를 딥러닝화하여 작물 부위를 사용자가 휴대전화기로 촬영하였을 때 전체 픽셀 대비, 현장에서 촬영된 작물의 Size, Color 자료를 자동으로 분석 후 수신하여 표준 작물 성장 데이터화하여 수확 시기를 예측할 수 있는 모델을 구축○ 데이터 가공 전체 프로세스
– 촬영된 이미지에서 윤곽선 추출 프로그램을 사용하여 작물 윤곽선을 추출해서 특징별로 주석을 달아 딥러닝을 하기 위한 훈련데이터 생성
– 프로그래밍한 AI 알고리즘에 의해 훈련데이터를 촬영된 이미지에서 작물을 찾고 RGB 값을 분석하도록 AI 재가공
– AI에 의해 재가공된 훈련데이터는 촬영된 이미지를 분석 → 학습이 완료된 AI가 자동으로 작물의 영역(윤곽선, 위치)과 RGB를 추출 → 추출된 RGB의 비율을 통해 속도를 파악하고 수확 시기를 예측 - 품질 확보 전략 : 데이터 보유 현황○ 경남 창원 대산면 최현보 농장과의 협업을 통한 숙성별 작물 사진 다수 확보○ 객체와 20CM 일정 거리를 두고 일관된 촬영 영상 제공하여 이미지로 크기 정보 제공 가능○ 실내 고정 환경에서 촬영하여 조도에 따른 색깔 변화를 최소화 데이터 가공 및 제공 계획○ 신속한 이미지 데이터 가공이 가능한 저작도구로, 간결한 데이터 Annotation 기능 탑재하기 위하여 5종의 작물, 단계별 70 오브젝트를 협약 후 2개월 내 제공○ 전체 성숙 단계를 10단계로 나누어 사이즈, 색상별 구분이 용이한 이미지 제공○ 2D(Bounding Box/Polygon/Polyline/Point/Body), 3D(Cuboid)의 Annotation 가공○ 다중 작업자의 결과 검토 기반 협업 레이블링 기능 설계안 제시○ 검수·오류 방지 기능 제공을 통한 고품질 학습데이터 셋 기안 설계 AI 솔루션 품질확보 전략○ 자체 개발한 알고리즘에 의하여 일반 카메라로도 RGB 분석이 가능하여 스마트팜 시설비 절감(1,000 ~ 2,000만원)○ 빅데이터 재가공 및 딥러닝읕 통한 RGB 분석 고도화○ 비대면 시장에서의 새로운 유통구조 확립 ⇒ 기존의 스마트팜은 재배과정의 혁신에 초점을 두고 개발되어왔으나 스마트팜에 새로운 언택트 유통과정을 연계함으로써 보다 경제적이고 효율적으로 생산
-유통
-소비를 가능하게 함○ 구독서비스를 적용한 애플리케이션 ⇒ 비대면 시장의 성장과 더불어 새로운 구독서비스를 효율적으로 사용하여구독료 및 광고 수입이 가능하며 AI 복합환경시스템아 지원되어 추가적인 스마트팜 플랜트 분야에서도 수익 창출○ 자사의 전문인력(박사급 2명) 및 경남대학교, 베트남 TTC 그룹과 기술 및 온라인 마케팅 협약을 통해 기술 보완 및 빠른 사업 추진 가능 - 유지보수 전략 : 유지보수 전략○ 스마트팜 영상 시스템관리 및 사후서비스
– 표준 작물 성장 데이터와 비교하여 수신된 크기, RGB 데이터를 비교하여수확 시기 및 작물 성장 정보 저장 관리
– 경영자 및 소비자에게 작물 정보 제공 및 이상 징후 시 알람
– 식물 데이터베이스의 데이터를 경영자와 소비자에게 이동 단말을 통해 송신○ 스마트팜 구매예약 시스템 관리 및 사후서비스
– 실시간으로 구매정보가 생산자에게 전송
– 소비자들의 기본 정보와 소비자별로 구매예약 정보를 서버에 저장 후 생산자는서버를 통해 정보 열람
– 실시간 결제 시스템을 구축
– 이니시스의 이니페이 시스템 사용
– 소비자에게 예약한 작물의 데이터를 제공
– 소비자에게 영상서버에서 받은 작물의 데이터와 예상 수확 날짜를 공개 주기적인 정보 업데이트
– 작물별 성장 과정을 날짜별 자료로 제공하고 타임랩스 형식으로 열람○ 스마트팜 산출량 시스템 관리 및 사후서비스
– 판매 작물의 예상 산출량 계산 서버 구축
– 작물 영상 서버에 수신되는 날짜별 작물의 영상을 분석하여 작물의 예상 산출량을 계산
– 영상 서버로부터 수신받은 작물의 외형에 드러나는 특징을 분석하여 작물 생산량을 예측
– 날짜별 작물의 영상과 평균 성장 영상을 비교하고, 유사도에 기초하여 작물 예상 산출량을 계산○ 스마트팜 시스템 안정화
– AI 관제 시스템 고도화를 통한 스마트팜 안전화 도모
– 재배작물 및 가공유통 판매 채널 안정화
– 최신 자동화 설비 현장 적용
– 데이터 축적 및 생산기술협력마케팅 인적 네트워크 구축
– 스마트팜 체험단지 운영○ 스마트팜 홍보 및 공유
– 스마트팜 및 체험단지 교육 거버넌스 구축(전문가 그룹+지역민)
– 온라인 마케팅 및 홍보창구 개설
– 지역민과의 재배기술, 사회적 이익 공유 - 카테고리 구분 : 코딩,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 기업역량○ 모형 스마트팜 시제품 보유(3종)○ 시설원예/컴퓨터교육/정보통신을 전공한 대표와 전산 전공자로 구성된 연구 개발진(12명)○ 스마트팜 관련 지식재산권 확보(산업재산권 등록 3건, 출원 6건 / 저작권 3건)○ 해외 MOU 체결 4건(중국 2건, 베트남 2건)○ 현지 기업 및 정부 기관 MOU 체결○ 말레이시아 2만불 MOU, 스페인 100만불 체결○ (사)한국빅데이터협회 MOU 체결 및 정보교육학회 정회원○ 기업부설연구소 / 벤처기업 인증○ 직무발명보상우수기업 / 농공상융합중소기업 / 품질경영시스템(ISO900
1) 인증 유사사업 실적 현황○ 재도전성공패키지 지원사업(22.5 ~ 23.
1)
– AI 셀팜 디바이스(빅데이터를 활용하여 스마트재배와 판매를 원스톱으로 해결하는 AI 셀팜 디바이스) 개발○ AI 바우처 지원사업(22.4 ~ 22.10)
– 딸기 AI 영상 분석을 통한 실시간 사전예약 구독서비스 개발○ 농식품벤처육성 지원사업(21.1 ~ 21.1
2)
– 빅데이터 활용 실시간 딸기 수확 예측 구독 서비스 개발○ 산학연 Collbo R&D 지원사업(20.7 ~ 22.6)
– 실시간 거래를 위한 작물재배 솔루션 개발○ 데이터바우처 지원사업(20.7 ~ 20.1
1)
– AI로 키우고 REAL로 판매하는 스마트팜 구독서비스 제품 고도화○ 산업용 에플리케이션 개발 지원사업(19.6 ~ 19.1
1)
– 영상센싱기술을 활용한 항노화식물 재배 애플리케이션 개발 - 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요○ 4차 산업혁명으로 인해 IT, IoT, AI, 빅데이터, VR 등과 같은 ICT 첨단기술에 관한 관심이 높아지고 있으며, 그에 따라 수많은 IT 기업들이 발전해나가고 있습니다.
자사는 이에 대비해 15시간이면 입문자도 쉽게 IoT 프로그래머가 될 수 있는 텍스트 기반 체험형 IoT 코딩 교육 콘텐츠를 개발하였고, ICT 첨단기술이 발전함에 따라 계속 증가하고 있는 스마트팜, 스마트공장 등과 같은 제조 중심의 기술에 IT 기술을 접목한 ICT 솔루션을 제공하고 있습니다.○ 당사는 베트남 TTC그룹과 3만불 계약 체결, 베트남 호치민청년연맹, 말레이시아 2만불, 스페인 100만불 등의 MOU 체결하였으며, 정보통신 산업진흥원 AI 바우처 공급기업 선정, 과기정통부 2021년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 등과 2021년 매출 36억, 고용 5명 등 많은 성과를 창출하였으며, 이러한 성과를 바탕으로 당사 제품 서비스인 “AI 기반 스마트팜 통합환경제어 시스템” 서비스를 많은 기업들에게 공급 하기에는 한계가 있습니다.
따라서 이번 데이터 바우처 지원사업 공급기업 신청을 통해 제품서비스를 수요기업에게 공급하고자 합니다. - 활용 사례 : 수요기업 발굴 전략○ 관계기관 및 경영체 데모 버전 체험○ 국내외 박람회 참여○ 스마트팜 애플리케이션 직접홍보 및 판매○ 소비자 직거래 중심센터 운영○ 보급형, 가정용 플랫폼 운영○ 조달청 농진청 사업 참여
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.