마포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 4편

서울 마포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 마포구 에는 (주)다우데이타, (주)인텐스소프트, 인포마 외 41개의 가공기업이 있습니다.

에이펙스소프트 소개

• 에이펙스소프트은 2011-12-28에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 양화로 156 603호
• 주요 서비스 : o일반데이터 가공 서비스
  -정형/비정형 문서 데이터 식별 및 분석 서비스,수치데이터 가공 서비스 등
  -기존의RDB, BigData DB기반의 데이터 처리/가공 제공
  -시스템 기반의 데이터 처리 서비스 제공(데이터 취합,처리 위탁 용역)
  -데이터 전처리 지원
  -기계학습을 위한 모델 개발
  -데이터 분석 및 시각화 서비스(그래프,표 등)o영상데이터 가공 서비스
  -기존의RDB, BigData DB기반의 데이터 처리/가공 제공
  -시스템 기반의 데이터 처리 서비스 제공(데이터 취합,처리 위탁 용역)
  -데이터 전처리 지원
  -기계학습을 위한 수치모델 개발
  – DeepLearning, CNN, RNN, SVM등 인공지능 기술을 활용한 기계학습 모델 개발o문서데이터 가공 서비스
  -문서OCR,자연어 추출 처리/가공 제공
  -문서식별,문서분석을 통한 주요 정보 추출 기능 제공
• 보유 솔루션 : o 데이터 관리/ 분석 기술
  – 포항지역 지진가속도 계산등 수치데이터 분석 기술
  – 콘크리트 수화열 예측 모델 개
  – 서버 장애예측 모델 학습데이터 품질 개선 경험
  – 학습용 데이터 관리 솔루션(Apex Data4ML) 개발o 문서분류 AI 모델 및 문서 주요정보 추출 기술
  – 자연어 처리기술을 바탕으로 한/영 문서에서 Text 추출
  – 국문/영문 형태소 분석 및 단어사전 활용 기술
  – 추출된 Text의 의미(Semanctic) 정보를 판단하는 AI모델
  – 딥러닝기반 문서정보추출 솔루션(Apex ExractDoc) 개발o A I활용 서비스 플랫폼
  – 실시간 영상 처리/데이터 처리 플랫폼 기술
  – 실시간 대용량 데이터/이미지 처리 및 학습 시스템
  – AI모델 API기반 서비스 플랫폼 (Apex Serv4AI) 개발
  – 영상인식 및 분석 솔루션(Apex ImgAI)o 시계열 빅데이터 처리 기술 및 시각화 기술
  – 시계열DB구축 및 예측 인공지능 모듈 개발 (InfluxDB 기반)
  – 시계열 빅데이터(센싱 데이터 등) 시각화 모듈 개발
  – 시계열 데이터 시각화 솔루션 개발 (Apex Serv4TS)o 3D 시뮬레이션
  -메타버스/VR 기반 시뮬레이션 솔루션(Apex MetaBase) 개발
  – 시뮬레이션을 위한 3D Mesh 데이터(파일) 읽기 기능
  – 다수의 3D Object를 조절
  – 로컬 좌표계에서 변환, 글로볼 좌표계에서 Re
  -Positioning 기능
  – AI를 활용한 시뮬레이션(표출/비표출 선택,위치이동)
  – AI시뮬레이션을 위한 3D Object Repository 기능
• 품질 확보 전략 : o 요구사항 단계
  – 요구사항 분석은 사용자 스토리를 통해 분석, 명세하고 리뷰 및 검증을 통해 확정
  – 요구사항 변경 또한 분석 과정과 동일하게 변경사항에 대한 재분석을 진행하여 확정o 데이터 수집단계
  – 필요한 데이터의 정의, 변환규칙, 라벨링 방안 등을 검토
  – 데이터 분석을 통해 학습에 필요한 데이터의 품질 검토o 모델 설계 단계
  – 학습 프로토타이핑을 수행하고 리뷰 및 검증을 거쳐 확정
  – 다양한 모델을 적용한뒤 적합한 모델로 개발 진행o 학습 단계
  – 적절한 학습환경을 사용하여 학습 진행
  – Over/under Fitting 모니터링
• 유지보수 전략 : o 사용자 헬프 데스트
  – 전문적인 사용자 응대를 위한 UHD 운영
  – 별도의 조직을 통한 지원 보다는 기존 조직에서 각 영역별로 헬프데스크를 가상적으로 운영하는 방안을 통해 효율적인 전문적인 대응 o Matrix 형태의 지원
  – 수요기업 맞춤형으로 초기 단계에 협의 하에 맞춤형 지원체계 수립
  – 각 기능별 역할에 맞추어 Matrix 형태의 지원체계 구성
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : O 인공지능 치열정렬 모델 개발 및 VR시각화 SW 개발(2022, NIPA/세**)
  – 치아 3D데이터 가공 및 분석(CloudPoint)
  – 치아정보 데이터 DB 구축
  – 치아 교정 AI 솔루션 개발
  – 치아정렬 AI모델을 탑재한 치아교정을 시뮬레이션 개발(Unreal)O 자연어로 작성된 비즈니스 규칙을 프로그래밍 언어로 자동 변환하는 인공지능 알고리즘 개발 연구(2021, IITP)
  – 학습용 수학문제 패턴 데이터
  – 학습용 업무규칙 데이터
  – 공지능으로 학습한 프로그램언어(파이썬) 변환모델
  – 프로그램 언어 자동 변환 통합 SWO AI를 활용한 온도예측기술에 기반한 건설현장 매스콘크리트 양생관리 시스템(2020, 데이터바우처사업)
  – 다용도 센서 온도측정 데이터 전처리
  – 시계열DB구축 및 온도 예측 인공지능 모듈 개발
  – 다목적 센서의 센싱 데이터 시각화 O 빅데이터 기반 제품 검색 및 사양 추천 시스템 구축 (2020, 데이터바우처사업)
  – 리액터 설계 사양서 분류 및 취합
  – 리액터 설계사양서 DB 구축
  – 최적화 리액터 모델을 추천해 줄수 있는 지능형 서비스 모듈 개발하기 위한 학습데이터 구축
  – 설계 데이터 분석 시각화 및 제품 추천 정보 시각화
• 기업 개요 및 핵심역량 : 공급기업 ㈜에이펙스소프트는 자연어/프로그램밍 언어 처리 기술, 문서분류 AI 모델 및 문서 주요 정보 추출 기술, 데이터 분석 기술 및 AI활용 서비스 플랫폼 구축 및 활용 역량을 통해 다양한 빅데이터 및 AI 과제를 수행하고 있음.또한, 확보된 전문 인력들을 활용하여 게임엔진(Unreal4) 기반의 VR시뮬레이션 기술과 AI 기술 융합을 통한 서비스 구축과 과제를 수행 한 경험을 가지고 있음 o Ai 개발 인력
  – 인공지능관련 석사 학위 소유자 1명
  – 대용량 데이터 컨설턴트 1명
  – 통계전공 데이터 사이언티스트 1명
  – 인공지능(기계학습, 영상인식) 엔지니어 2명 시스템 가공 엔지니어 2명
• 활용 사례 : o데이터 분석
  -지진가속도 예측
  – 콘크리트 수화열 예측
  – 제품 검색 및 사양 추천o시계열 빅데이터
  – 계측(온도, 진동 등) 데이터 시각화o영상인식
  – 불량품, 농경지, 차량 인식
  – 출입자 인식, 재활용품 인식 등o3차원 위치데이터 활용(포인트 클아우드)
  – 3차원 치아 형태 인식
  – 라이다를 활용한 외부 사물 인식

(주)데이타트렌드 소개

• (주)데이타트렌드은 2020-01-31에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 양화로 183 2층 240호
• 주요 서비스 : 업무구분업무내용참여인력 구분데이터자동수집시스템 개발각 도메인업무에 맞게 데이터자동수집 시스템 개발 및 커스터마이징특급개발자, 책임개발자데이터가공각 도메인업무에 맞게 데이터자동수집 데이터 가공 및 수치모델 코딩선임개발자, 개발자학습데이터 생성각 도메인업무에 맞게 데이터자동수집 데이터 가공 후 학습데이터 생성특급개발자, 책임개발자데이터분석처리각 도메인업무에 맞게 학습데이터 생성 후 분석 및 보고서 작성특급개발자, 책임개발자
• 보유 솔루션 : 보유 솔루션 쿠버네티스 기반 AI 및 빅데이터 솔루션(쿠베플로우 포함)IBM빅데이타 구축AI솔루션: IBM WATSON
  -스튜디오IBM챗봇 구축 솔루션:　IBM WATSON
  -어시스턴트구글 빅데이타Open플랫폼: Kubeflow삼성SDS Open플랫폼: Brigtic AI외부데이타수집솔루션: Datatrend Crawl Appliance네이버 클라우드 플랫폼：챗봇 및 콜봇 시스템 구축인간형 로봇을 위한 3D 데이터 수집 및 가공기술메타버스 플랫폼 인게이지 구축 기술드론 장애예방/비행일지/관제 솔루션 (자사 개발)
• 품질 확보 전략 : 순번직급성명품질담당품질담당 세부 업무1팀장권O규품질전담 인력 품질 모니터링 수행(월 1회) 품질 모니터링 보고(월 1회)2이사표O수품질관리 총괄 구축한 수요기업의 품질 총괄 책임 품질 모니터링 보고 후 해결
• 유지보수 전략 : 순번서비스 제공내용서비스 제공 계획서비스 제공 기간및 제공 횟수1수요기업코디네이션
  – 수요기업 커뮤니케이션
  – 수요기업 상품화 전략 지원
  – 수요기업과 전략적 동반자 MOU체결바우처 사업완료 후1년2데이터자동수집 및 가공시스템 컨설팅
  – 수요기업 각 산업별 데이터바우처 사업 수행 후 교육바우처 사업완료 후1년,컨설팅 교육연 2회 실시3데이터자동수집 및 가공시스템
  – 수요기업 각 산업별 데이터 자동수집 및 가공시스템
  – 수요기업 각 산업별 데이터 활용 서비스
  – 수요기업 각 산업별 데이터 상품화 서비스 바우처 사업완료 후1년,서비스 교육연 2회 실시4학습데이터 개발 및 데이터 분석서비스
  – 수요기업 각 산업별 학습데이터 개발
  – 수요기업 각 산업별 학습데이터 분석
  – 수요기업 각 산업별 학습데이터 활용 후 보고서 생성바우처 사업완료 후1년,학습데이터 교육연 2회 실시
• 카테고리 구분 : 전처리
• 실적 : 최근 3년 유사 사업 참여 실적 사업명참여기간 업무발주처세부 업무100가지 우리김치 레시피 플랫폼 개발2022년 5월~2022년 11월총괄PM코테크시스템100가지 우리김치 레시피 플랫포 개발장시간 체공드론을 활용한 산불감시플랫폼2022년 5월~2022년 11월총괄PM코마코장시간 체공드론을 활용한 산불감시플랫폼드론 비행일지 작성 플랫폼2022년 5월~2022년 11월총괄PM파인브이티드론 비행일지 작성 플랫폼드론장애예방 플랫폼 개발2021년 5월~2020년 11월총괄 PM에어로텍드론장애예방 플랫폼 개발차이나 라이브 플랫폼을 위한 왕홍데이터 수집2021년 5월~2020년 11월총괄 PM비에이블차이나 라이브 플랫폼을 위한 왕홍데이터 수집서울시 인공지능 기반 시정예측서비스 및 RPA(로봇 업무자동화) 과제발굴 ISP2020년 10월~2020년 12월총괄 PM서울특별시(원청)(주) 엘젠아이시티서울시 인공지능 기반 시정예측서비스 및 RPA(로봇 업무자동화) 과제발굴 ISP중소기업유통센터 업무연속성 영향도 평가 및 4차 산업기술(인공지능, 로봇업무자동화) 적용 ISP2020년 9월~2020년 10월총괄 PM중소기업유통센터중소기유통센터 업무연속성 영향도 퍙가 및 4차 산업기술 적용 ISP 수행 pm중소벤처부 1357 콜센터 인공지능 도입 ISP 2020년 8월 ~2020년 9월인공지능PM중소벤처부(원청)(주)엘젠아이시티중소벤처부 1357 콜센터 인공지능적용 ISP 업무데이터바우처사업 수요기업 지원2020년 7월 ~2020년 10얼수요기업기술지원솔트룩스솔트룩스가 수행한 데이터바우처 사업수요기업 컨설팅 지원환경측정분석정보시스템 구축(자가측정대행업체 업므프로세스 컨설팅 포함)2020년1월 ~2020년 8월인프라 PM한국환경공단(원청)(주)이액션환경측정정보분석정보시스템 구축업무프로세스 설계 및 인프라 구축 PM100가지 우리김치 레시피 인공지능 기반 챗봇서비스 개발2020년 3월~2020년 4월PL데이타트렌드100가지 우리김치 레시피 인공지능 기반 챗봇서비스 개발인공지능 기반
• 기업 개요 및 핵심역량 : ▷기업명:㈜데이타트렌드▷설립연도: 2005.
  04.
  1▷회사주소:서울 마포구 양화로183(2층240호)
  -본사 인천 서구 정서진로410환경연구단지(3층D동316호)
  -연구소▷문의처: 070
  -8257
  -4307▷홈페이지:http://www.datatrend.co.kr주요 사업 분야
  -현재AI사업 및Smart IOT사업을 중심으로 사업을 영위하고 있으며,비정형 텍스트 분석과 인공지능 대화질의 분야의 사업/솔루션/서비스 기획, UI/UX기획,전략 컨설팅 역량을 바탕으로TA(Text Analysis)와AI기반 사업을 수행하고 있음
  – AI회사로 도약을 위하여IBM Waston솔루션 파트너를 진행함
  -코로나이후AI기반 챗봇 및 콜봇 구축과 공공데이터관련 사업을 집중
  – 2023년부터 휴모로이드 로봇을 위한 3D 데이터 사업 및 드론 융합 프로젝트 수행목표 시장
  -자연어 기반 빅데이터 분석:자연어 기반 빅데이터 분석 서비스 개발 및전문조직 양성을 통한 고부가가치의 특화된 사업 영역
  – 다양한 서비스 기반의 챗봇 개발:비정형 뿐 아니라 정형,반정형 다양한 빅데이터를 기반으로 서비스 기반의 챗봇 시장특히 공공부분 외부데이타수집솔루션(크롤링)을 통한 공공데이타수집 시장주요 연혁 및 최근 실적2005.04데이터트렌드 창업(개인기업)2006.05 EMC및Veritas솔루션 파트너2014.07 Autofailover제품 출시(시스템 모니터 및 이중화 제품)2016.08 A+클라우드 제품 출시(프라이빗 클라우드 장비)2017.01아토리서치 총판 계약(오픈 클라우드 국산 솔루션)2019.19 Smart Farm(국립농업과학원)및Smart산단 컨설팅(산업자원부)수행2020.01㈜데이타트렌드 법인 전환2020.02페르소나 제품 파트너 체결2020.03 IBM Waston솔루션 파트너 체결2020.04솔트룩스 데이터 바우처 사업 파트너 체결2020.06 AI바우처 공급기업 등록(정보통신산업진흥원(NIPA))2020.07솔트룩스AI바우처 사업 파트너 체결2020.08중소벤처부1357콜센타 챗봇
• 활용 사례 : 순번물적자원물적자원 구성물적자원 활용 전략주요활용키워드1IBMWaston빅데이터챗봇데이터수집데이터분석데이터시각화알고리즘NLP
  – IBM Waston의 다양한 산업군의 빅데이터 수집 관련 활용 사례를 통한 바우처 수요기업에 최적화 적용
  – 특히 AI 가공서비스 중 챗봇이 필요한 수요기업에 적용다양한 산업군사례를 통한 수요기업에 최적화2Kubeflow차세대 빅데이터플래폼(빅데이터+AI)
  – 구글의 차세대 빅데이터 플랫폼은 대용량에 특화된 빅데이터 플랫폼으로 대용량 데이터 수집이 필요한 수요기업에 최적화 하여 적용
  – 특히 AI 기반의 알고리즘 생성을 지원함으로 AI 가공 서비스를 수행 할 수 있음대용량에 특화된 빅데이터 기술을통한 수요기업에최적화 2BrighticAI차세대 빅데이터플래폼(빅데이터+AI)한글지원
  – 삼성SDS 의 차세대 빅데이터 플랫품은 국내 상황에 맞게 개발된 오픈 플랫폼으로 제조, 환경, 공공, 유통과 같은 수요기업에 최적화 하여 적용
  – 특히 한글을 완벽히 지원함으로 AI 가공서비스를 좀 더 쉽게 구축 할 수 있음국내 제조, 환경, 공공, 유통 관련수요기업에 최적화,특히 한글지원으로 용이한 구축 3Datatrend CrawlAppliance자사 외부데이터 자동수집 및 분석 솔루션
  – 자사의 외부데이터 자동수집 및 분석 솔루션은 키워드 기반 자동데이터 수집 솔루션으로 텍스트, 이미지, 동영상 등 모든 비정형 데이터의 수집 및 분석 할 수 있음
  – 특히 국내 이미지 기반 패션이나 상품개발 관련 수요기업에 최적화하여 수행 할 수 있음자동데이터 수집이 필요한 수요기업에 최적화

기가찬(주) 소개

• 기가찬(주)은 2014-08-12에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 양화로 186 6층 618
• 주요 서비스 : – 실사 기반 VR 솔루션· 실사 VR Mapping 기술과 데이터의 결합으로 공간 및 인프라 데이터 제공· 공간정보를 360° 파노라마 VR 기술로 구현하여 실제 공간을 편리하게 확인· Hotspot 기능을 통해 인접 공간으로 이동 혹은 VR 리스트 클릭하여 원하는 공간으로 이동· 웹사이트, 브로슈어 및 카탈로그, 홍보 영상 등 다양한 안내 자료 연동· HTML5 Web 기반으로 PC, 모바일 기기에서 상시 접속 가능
  – CG 기반 VR 솔루션· 3D Modeling CG / 영상 합성, 가상 3D 공간 구현·360°CGVR가상전시관 구축· 전시 부스의 제품 배치 방식과 인테리어 타입 선택 가능· 차별화된 실감형 홍보 마케팅 수단으로 홍보 효과 극대화· HTML5 Web 기반으로 PC, 모바일 기기에서 상시 접속 가능
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : -상황별 전공자 및 다수 프로젝트 경험 인력 보유· VR 솔루션 기획 및 설계 전문가· 촬영 및 VR Mapping 기술 전문가· 고품질 2D 및 3D CG 제작 기술 전문가· VR 프로그래밍 및 기능 개발 기술 전문가
  -Krpano 엔진으로 안정적이고 빠른 고품질 VR 제작· 게임 엔진 기반은 상대적으로 무겁고 구동에 시간이 소요되어 초기 페이지 유저 이탈률이 높음· Krpano 엔진은경량화된 VR 구현이 가능하여 실감 효과 향상 및 빠른 구동으로 사용자 만족도 극대화
  – 직관적인 UX/UI 적용으로 사용자 맞춤 솔루션 구축· 사용자의 행동 및 요구사항을 정량적으로 분석하여 편리한 UX 설계· 사용자 접근성, 편의성, UI 복잡성 최소화를 위해 사용자 인터페이스의 일관성 유지
• 유지보수 전략 :
• 카테고리 구분 : 시각화
• 실적 : – 2022·신구대학교 스마트 VR캠퍼스 구축·한국교통대학교 현장실습 VR 콘텐츠 제작
  – 2021·순천향대학교 중앙의료원 VR 솔루션 제작·KCR 2021 가상전시관 구축
  – 2020·KCR 2020 가상전시관 구축·경복대학교 VR 캠퍼스 투어 콘텐츠 제작·광주글로벌게임센터 전시관 VR 솔루션 구축·인천영상위원회 가상 전시관 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업개요기가찬(주)은 2014년에 설립된 VR · AR 솔루션 제작업체입니다.360˚ 실사 VR과 3D와 데이터를 결합하여 가상현실 솔루션을 구축해왔으며선박 · 플랜트 · MICE · 레이아웃 · 전시관 · 캠퍼스 · 병원 등 다양한 산업 분야에서 프로젝트를 진행하고 있습니다.ㅇ 핵심역량
  -공간정보에 대한 360˚ 파노라마 VR Mapping 관련 특허 및 전문가 보유
  – 다양한 프로젝트의 시스템 구축 및 시각화 경험으로 VR 기반 솔루션 구현(HTML5 Web VR, HMD VR)에 대한 높은 이해도 보유
  – 고객의 니즈를 정확하게 이해하여 고품질 VR 솔루션 구축
• 활용 사례 : – 실사 기반 VR 솔루션 예시· 신구대학교:https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

(주)안셈-13531988 소개

• (주)안셈-13531988은 2005-10-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 양화로 59 702호
• 주요 서비스 : 1.핵심역량 당사는 소프트웨어 산업분야에 속해 있으며, 소프트웨어 구축 분야에서 다양한 경험과 현재보유중인 연구개발전담부서의 연구원의 R&D활동을 통해 산업내 특수분야사업(입찰정보시스템)을 영위하고 있으며, 입찰정보시스템 분야에서 당사가 업계표준을 제시하는 선도자가되어 입찰컨설팅 기업과, 입찰 참여자에게 조건에 맞는 정보와 사업의 기회를 제공할 것 을기대하고 있음.
  2.
  핵심서비스 특성 공공데이터 제공처인 조달청에서 입찰/개찰 데이터를 실시간 수집, 가공하여 입찰에 참여하고자 하는 기업의 입찰참여 조건 에 맞는 정보만을 제공할 수 있도록 필터링하여 제공한다.빅데이터 기반 산출된 사정률, 공고당 확률 높은 사정률,예가범 위,낙찰 다빈도등 까다로운기술적 요구를 통해 데이터를 제공한다.
  이는 입찰 시장에서 발주사는 능력있는 기업의 참여를 늘리고 수요자는 입찰을 위한 불필요한 시간 낭비를 줄이고 더 정확 도 높은 투찰에 참여할수 있는 기회를 제공함으로써 양자간업무의 효율을 향상시킨다.
  3.
  주요기술
  – 정량자료 독출부 : 누수되는 데이터 발생을 최소화할 수 있도록 공공데이터 제공처로부터수집하는 데이터를 절대양 측면에서 보완함.
  – 데이터베이스 구축 : 모듈화된 데이터베이스 구축 프로세스에 의하여 정량자료는 데이터베이스에 누적됨.
  (누적된 데이터의 양이 많을수록 데이터베이스 부가가치 증가됨)
  – 고객업체별 입찰 스케쥴 관리.
  – 중복된 데이터 제거.
  – 데이터 가공시 데이터 인출이 신속함.
  – 수집된 데이터 자동 필터링을 통하여 업체별 컨디션에 맞는 정보를 제공.
• 보유 솔루션 : 1.
  당사 활용 솔루션
  – 입찰정보제공 솔루션
  – 인사 및 전자결재 솔루션
  – 프로젝트 및 협업관리 솔루션
  – 회원관리 및 수강관리 솔루션
  – 현장작업관리 솔루션
  – 광고매체 관리 솔루션2.
  외부 활용 솔루션
  – AI(RPA) 솔루션
  – 시각화 솔루션
• 품질 확보 전략 : – 데이터의 수집을 위해서는 API, AI(RPA)의 기술을 적용함.
  – 방대한 데이터의 양을 분석하여 일정한 패턴을 추출함에 있어 일정 패턴을 설명할 수 있을 만큼의 신뢰성 확보가 필요.
  – 데이터가 많아질수록 불필요한 데이터의 증가 가능성이 있어 이를 배제하고 수집 및 가공의신뢰성을 높이기 이해 데이터 의 정확성, 분석 가치의 효용성등을 연계하여 검토.
  – 데이터의 정확성, 일관성, 최신성, 완전성의 보장과 품질관리 데이터의 관리 기준과 방법 준수
  – 이기종 데이터 소스의 통합 분석, 데이터마이닝, 통계, 예측 분석 등 데이터 추출에서 분석 결과의 시각화까지 데이터 분석 전 과정을 지원하는 통합 데이터 분석 솔루션 연계.
• 유지보수 전략 : 1.
  헬프데스크(기술담당자 통화) 운영과 신규로 구축할 A/S 관리시스템 이용하여 유지보수에 대한 응대
  – A/S 관리 시스템은 수요기업이 문제점 발생시 헬프데스크로 요청한 내용을 헬프데스크 담당자(담당기술자)가 요청내용 을 파악하여 요청항목을 분류하여 등록한후 요청사항을 처리함.
  – 또다른방법으로는 수요기업이 직접 온라인을 통해서 장애요청사항을 신청하면 담당기술자가 확인하여회신한후 문 제를 해결하고 처리 내역을 신청자에게 회신하도록 합니다.2.
  후속지원
  – 공급된 서비스의 기능고도화가 이루어질 경우 즉시 업그레이드 함.
  – 주기적 협의를 통해 새로운 데이터가공을 실시함.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요 주식회사 안셈은 입찰정보제공 솔루션, 인사 및 전자결재 시스템, 프로젝트 협업 시스템, 현장작업관리 시스템등 당사 솔루션 을공급 하는 시스템 구축 전문회사입니다.
  2005년 창업이래 공공 포털 구축, 기업 및 금융 업무 시스템 구축등을 꾸준히 하고 있으며 그노하우를 기반으로 당사 솔루 션을 구축 하여 납품, 커스트마이징, 운영관리를 하고 있습니다.
  당사는 시스템 구축과 더불어 당사의 솔루션을 시장 분석을 토대로 단계별 업그레이드하여 고객이 원하는 맞춤형 제품을 공급 하기 위하여 노력하고 있습니다.2.
  핵심역량 주식회사 안셈은 공공 포털 구축, 기업 및 금융 업무 시스템 구축과 더불어 입찰시스템, 인사시스템, 전자결재 및 프로젝트 협업시스템 솔루션을 공급하는 정보화 시스템 구축 전문업체입니다.
  2005년이후 수많은 소상공, 소기업, 중소기업, 대기업들과의 요구사항 정의, 요구사항 분석, 데이터 수집/분석등 달성하고자 하는 목표를 파악하여 시스템을 구축한 노하우는 데이터 바우처 수요기업이 필요로 하는 데이터 생산, 데이터 가공, 시각화 를통해 신규 비즈니스 창출기회와 기존 비즈니스의 업무 효율화를 실현 시킬수 있으며, 또한 최근의 기술적 활용 자원(S/W 및 하드웨어)과 현재 상태의 정보시스템과의 관계를 고려하여 해당 기업의 경영환경에 맞는 가장 적절한 솔루션을 제공할수 있는 회사입니다.
• 활용 사례 : 1.
  입찰정보 가공서비스 공공데이터 제공처인 조달청에서 입찰/개찰 데이터를 실시간 수집, 가공하여 입찰에 참여하고자 하는 기업의 입찰참여 조건 에맞는 정보만을 제공할 수 있도록 필터링하여 제공한다.
  빅데이터 기반 산출된 사정률, 공고당 확률 높은 사정률, 예가범위, 낙찰 다빈도등 까다로운기술적 요구를 통해 데이터를 제공한다.2.
  데이터(AI) 가공서비스 수요기업이 보유하거나 인터넷상에서 공존하는 데이터를 수집하고, 수집된 데이터의 디지털화하는 작업인 데이터 전처리, 디지털화한 자료를 기반으로 데이터 분석용 데이터 Set을 구성하여 데이터 분석내용을 시각화하고, 분석결과 돌출 및 효과 검증을 수행한다.

(주)다리앤다리 소개

• (주)다리앤다리은 2017-07-31에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 167-4 서울특별시 마포구 월드컵북로 167-4, 2층 (성산동)
• 주요 서비스 : 가공서비스 상세정보가공서비스 정보가공서비스 일반 업무 내역항 목내 용비 고계획수립
  – 수요기업과 수요기업의 고객 요구사항 파악
  – 업무 프로세스와 가공 데이터, 정보에 대한 컨설팅
  – 개발 및 서비스 운용을 위한 투입 인력 물적 자원 산정
  – 서비스(API, 플랫폼, 데이터, 사용자 인테페이스 등)의 범위와 형태에 대해 협의 결정개발업무
  – 업무프로세스에 따른 비즈니스 로직 설계
  – 권한 보안 설계
  – 데이터베이스 설계
  – 수요기업 및 고객 사용자 인터페이스 설계
  – 입출력설계
  – 파일설계
  – 코딩 작업(SQL, Python, XML, Javascript, Flutter, DART 등)
  – 시스템 설치 및 관리, 운용, 서비스 테스트서비스 범위와 형태에 따라 달리 적용필요 시 외부 디자인 작업 포함플랫폼 자체 자동 테스트 기능데이터 수집, 분석, 가공(필요시)검수데이터베이스와 시스템의 효율성, 무결성 및 보안성자체적으로 가능하나 필요시 외부 검수 도입유지보수
  – 유지보수 서비스 제공
  – 수요기업과 고객의 니드 확장에 대응
  – 기본 서비스 데이터 및 정보의 포괄범위 기업의 통관 및 수출입 업무의 모든 프로세스를 처리할 수 있는 시스템 개발이 목표.
  수요기업이 요구하는 업무 프로세스와 추가 서비스 내역을 별도로 포괄할 수 있도록 설계.
  <; 기본 서비스 정보 및 데이터 포괄범위 >항 목내 용비 고수출통관
  – 포괄국가: 미국/중국/EU/인도
  – HS Code분류
  – 실행 세율
  – 수출 요령
  – 원산지 결정기준
  – 상대국 수입 통
• 보유 솔루션 : 주요 서비스 및 제품
  – 스마트 플랫폼오픈 소스 ERP, 오두(odoo community)를 국내실정에 맞추어 자체 개발한 모듈을 탑재한 플랫폼으로데이터베이스 관리, 웹서버, API 기능 포함.스마트 플랫폼은 multi
  -country, multi
  -language, multi
  -currency, multi
  -company 구조로 설계되어 사용자의 환경에 맞추어 세계 어느 나라에서나 사용 가능하며 하나의 시스템으로 복수 개의 기업이 사용 가능함.업무단위별로 모듈화되어 있으며 업무단위간의 통합은 블록조립과 비슷한 형태로 추가모듈 설치와 간단한 커스터마이즈를 통하여 이루어짐.업무 프로세스(비즈니스 로직)는 데이터베이스 설계를 통하여 구현되며 데이터의 무결성, 보안성(업무 담당자별 권한 포함)을 철저히 준수.서버와 클라이언트의 엄격한 분리를 통하여 업무 프로세스 변경 시 또는 커스터마이즈 시 최소한의 노력과 비용으로 대응할 수 있음.
  – 스마트 앱안드로이드 기기 및 아이폰, 아이패드 앱 동시 개발 기술(Flutter/DART/Android Studio/Xcode) 보유 및 개발 경험.사용자 클라이언트 시스템은 웹과 앱 형태로 구축하여 장소와 기기(PC, 모바일 폰)에 구애받지 않고 인터넷 연결을 통하여 어디서나 업무 처리 가능.
  – 서비스업무 컨설팅부터 서버 시스템 구축, 개발, 설치, 운영 등 일체의 서비스 제공.물적 자원(보유 플랫폼, 장비, SW)
  – 업무 개발 플랫폼스마트 ERP(오픈소스 ERP[Odoo Community])에 국내 중소기업 업무실정에 맞는 모듈 탑재)
  – 보유 장비자체 운용 서버 2대 및 아마존 클라우드 임대 운용(‘주식회사 다리와사람들’ 업무 시스템)
  – 주요 사용 SWOS: RedHat, CentOS, Ubuntu 등데이터베이스: PostgreSQL/MySQLLanguage: Python, DART, Javascript, XML개발 툴/라이브러리: Android Studio, Xcode,
• 품질 확보 전략 : 품질확보 전략데이터 및 상품의 품질확보 전략
  – 전문 관세사 그룹 및 수출입통관 전문 관세사가 시스템 개발 및 운영에 직접 참여 개발 중이며 향후 당사의 경영/개발 그룹으로 활동할 예정.
  전문 관세사그룹이 제공 데이터, 정보의 품질 확보에 책임, 관리 예정.
  – 2023년까지 시스템 품질관리, 검사 인력은 외부에서 아웃 소싱할 예정이며 2024년 이후 자체인력 1명이상 채용 예정.
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략서비스 제공 계획기간서비스 내용비 고2023.10월 ~HS Code 체계를 바탕으로 관세율, FTA 원산지결정기준, 수출입관련 법, 규정 등 수출입에 필수적인 정보 및 데이터를 수요기업에 제공수요기업의 고객은 사용기기(PC, 모바일 폰, 패드 등)에 구애받지 않고 접근 가능수출입관련 품목별 상세 정보 제공미국, 중국, 인도 등의 수출입 시장 정보 제공
  – 서비스를 위한 개발 목표 및 구체적 기간 계획과 목표는 앞서 기술한 ‘사업 장단기 목표 및 계획’ 참조2024.
  10월 ~수출입업무 전 과정을 수요기업의 고객 내부 업무시스템으로 제공 가능토록 함( API, 스마트 플랫폼, 모바일 앱 등)
  – 서비스를 위한 개발 목표 및 구체적 기간 계획과 목표는 앞서 기술한 ‘사업 장단기 목표 및 계획’ 참조요증가에 따른 유지보수/고객관리 계획
  – 스마트 플랫폼은 데이터베이스 계층과 앱(applications) 계층이 분리되어 있어 확장성(scalability)이 뛰어남.
  수요 고객의 증가 또는 데이터베이스 서비스 부담이 늘어날 경우 데이터베이스 서버와 앱 서버 수의 다중화를 통해 충분히 대응 가능.
  서버로 유입되는 대규모 트래픽에 대해서 로드밸런서를 활용, 다중 서버에 접속토록 함.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과주52시간 통합관리 시스템(한국산업기술진흥협회)
  – 주요 내역항 목내 용비 고사업명주52시간 관리시스템 구축실적증명서,계약서,세금계산서 별도 첨부거래처명한국산업기술진흥협회(KOITA)개발기간2020.8월 2020.9월(2개월)매출 금액18,000,000원(부가세 포함)부가세 포함유지 보수2020.
  9월 ~ 2022.
  9월올리브영 납품/매출/재고 관리 시스템
  -주요 내역항 목내 용비 고사업명올리브영 납품/매출/재고 협력관리 시스템실적증명서,세금계산서 별도 첨부거래처명㈜다리와사람들(구 다리컨설팅)개발기간2018.
  7월 ~ 12월매출 금액5,500,000원부가세 포함유지 보수2019.
  1월 ~ 현재
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량주요사업 분야오픈소스 ERP, odoo(유럽과 북미지역 개발자 중심으로 개발되고 현재 전세계 50,000개 이상의 기업이 사용 중)기반의 ‘스마트 ERP’ 플랫폼으로 효율적인 실시간 데이터베이스 구축 및 업무시스템 컨설팅, 개발
  – 특히 수출입통관업무 시스템 및 수출입시장 정보, 데이터 가공 서비스를 주요 사업 분야로 함.목표시장장기적으로는 기업의 전 업무영역의 실시간 통합관리시스템(인사, 회계 재무, 구매, 매출, 마케팅, 생산, 재고관리, POS, 웹사이트, 전자상거래 등) 개발, 구축, 운영 시장을 목표로 함.단기적으로는 수출입통관/수출입정보 관련 시스템 시장을 중심으로 수출입기업의 구매, 생산, 재고관리, 물류, 매출, 마케팅 등의 타 업무영역과 통합하는 업무시스템 개발, 구축 시장에 주력.주요연혁
  – 2017년 7월14일 설립, ‘주식회사 다리와사람들’(구 주식회사 다리컨설팅) 공동 출자.
  – 2019년 오두 공식 한국 파트너.
  – 2019년 주식회사 다리와사람들 ‘올리브영 납품/매출/재고 관리시스템’ 구축 운영 개시.
  – 2020년 9월 산업기술진흥협회(KOITA) ‘주52시간관리 통합시스템’ 독자 개발, 구축 및 운영 개시.
  – 2021년 10월 ‘수출입 통관 업무시스템’ 및 모바일 앱 및 서버 시스템 개발 착수.핵심가치와 역량핵심가치경제성과 효율성을 갖춘 명실상부한 실시간 ERP 시스템를 개발, 제공함으로써 국내 중소기업의 경쟁력제고에 기여하고자 함.
  – 핵심역량기업업무 전반에 대한 실무 경험(다양한 기업의 업무)과 생산성 높은 IT 기술(서버/데이터베이스/웹/앱 개발)을 함께 갖추고 있으며 현재 기업에서 업무에 사용하고 있는 시스템을 직접 컨설팅, 개발, 구축, 운영하고 있음.2018년 이후 수년간 IT기술(파이썬, 오픈소스 ERP)과 딥러닝 교육 강사 경험.수출입 통관 및 수출입 정보 관련,
• 활용 사례 : 활용 예시수요기업은 당사가 제공 서비스하는 데이터베이스와 서버 시스템을 통하여 수요기업의 고객에게 원활한 정보제공과 서비스 제공을 할 수 있음.
  수요 기업은 특별한 정보기술 관련 기술을 보유하지 않더라도 앞서 서술한대로 당사에서 제공하는 시스템과 데이터베이스 관리 시스템을 통하여 원하는 데이터와 컨텐츠등을 용이하게 관리 운용할 수 있음.
  또한 당사에서 제공하는 데이터, 정보 관리 시스템과 사용자 인터페이스를 통해 간편하게 고객에게 서비스.수요기업은 또한 당사에서 제공하는 서버 시스템과 현재 개발 중인 모바일 앱을 연동을 통하여 수출입기업과 수출입통관을 의뢰받는 관세사무소 및 물류회사 사이 Co
  -Work Channel을 구축, 수출입 통관에 관한 상업 서류, FTA원산지증빙서류 등을 신속하고 정확하게 전달, 공유함으로써 간편하게 신속하게 대고객 업무 처리 가능.예를들어 수출입기업 또는 수출입 업무를 하려는 일반개인이 수요기업이 제공하는 모바일앱 시스템을 통하여 대상 물품에 대한 HS 품목분류 및 각종 관세율 정보와 FTA원산지규정 및 수출입규제와 관련된 세부 정보와 데이터를 원스톱 채널(One Stop Channe)l로 제공받을 수 있음.수입하려는 대상물품의 영어(또는 한글) 거래품명(예들들어 Scanner 또는 HS Code No.
  847
  1)을 모바일 앱의 검색 창에 입력하면 아래와 같은 정보(또는 데이터) 서비스를 순차적으로 제공받을 수 있음.
  일례를 들면 아래와 같음.
  ① (첫 단계) 거래품명의 입력의 경우에는 HS Code 10단위 No.(HSK)를 보여주고, HS Code No.를 입력하는 경우에는 HS 8471에 속하는 10단위 No.(HSK) 전체를 보여주면 사용자가 선택할 수 있는데, 이 단계에서 HS 품목분류기준에 관한 정보(HS 해설서 등)도 연계하여 검색할 수 있음.
  ② (선택후 단계) 선택한 품목의 FTA협정세율을 포함한 각종 관세율(적용순서), 국내법령상

롤랑 유한책임회사 소개

• 롤랑 유한책임회사은 2014-07-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 396 (누리꿈스퀘어) 연구개발타워, 11층, 1105-1호
• 주요 서비스 : METAVIS10N 서비스1.
  Vision DATA2.
  ML, DL3.
  Service (Web, App)
• 보유 솔루션 : METAVIS10N#메타비전 #메타비젼 #AI 솔루션제공HW1.
  Soratge 20TB x N2.
  NVIDIA AXXXX3.
  Input, Ouput devices
• 품질 확보 전략 : METAVIS10NSolution
  – VisionData Expertise
  – 데이터 품질기준 (정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성)
  -SI(System Integration)
  – Service
• 유지보수 전략 : – 1 yearMaintenence Warrenty
  – CloudDatabase Service Maintenence
  – EdgeComputing Maintenence
  – 1년 기본 유지보수
  – 클라우드 데이터베이스
  – 엣지 컴퓨팅 등
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : METAVIS10NAI Solution데이터, AI
  – 2022년 데이터바우처 성과 ‘우수’
  – 2022년 데이터바우처 성과 ‘상위 20%’분야별실적AI Solution & Vision Data프로덕션
  – NETFLIX (넷플릭스)
  – DISNEY+ (디즈니+)
  – 기타 OTT 컨텐츠스마트공장
  – VISION
  -DATA DrivenSolution
  – MES ERP SCM헬스케어, 의료관련
  – Vision DATADriven Solution
  – Simulation문화예술
  – VISION
  -DATA DrivenSolution
  – 메타버스 컨텐츠 metaverse contents (MR, XR, VR) 미술공간
• 기업 개요 및 핵심역량 : ROLLAND LLC.는metaverse contents메타버스콘텐츠를제공합니다.1.프로덕션2.스마트공장3.헬스케어,바이오,의료4.문화예술분야에서AI및Cloud를통해MaaS(Metaverse as aService)제공을목표로합니다.#AWS#GOOGLECLOUD #GCP #NVIDIA #UNREALENGINE #UE5 #METAVIS10N#광화문#상암#시그니처타워#누리꿈스퀘어
• 활용 사례 : 1.
  프러덕션 레벨 VFX2.
  메타휴먼3.
  물리엔진구현 (Physics Engine)4.
  단백질 구조 시뮬레이션5.
  VR MR XR 공간 및 컨텐츠6.
  비전 데이터기반 프로젝트

주식회사 씨에스리 소개

• 주식회사 씨에스리은 2013-04-19에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 396 비즈니스타워 8층(상암동, 누리꿈스퀘어)
• 주요 서비스 : ㅇ 가공서비스 상세정보
  – 수요기업의 데이터 가공 대상을 정의하고 수요기업의 요구에 따른 데이터 가공을 수행하는 업무로 수요기업에서 요구하는 데이터 가공을 공급기업의 전문 인력을 통해 데이터 전처리 및 데이터 가공과 같은 업무를 수행합니다.
  – 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 결측치 제거, 이상치 처리 등의 전처리 및 기술통계와 같은 가공을 수행합니다.
  또한, 학습데이터 세트를 위한 독립 및 종속변수 선정을 위한 가공이 지속해서 수행되며, 논리적 연관성을 위한 분석도 함께 수행됩니다.
  독립변수와 종속변수를 선정한 후 학습데이터를 이용한 모델링을 수행하며, 결과를 시각화합니다.
  ㅇ AI 모델링 서비스 상세정보
  – 수요기업의 비즈니스 모델의 분석을 통해 모델과 시스템을 이해하고, 가공 데이터를 활용해서 학습을 진행합니다.
  머신러닝 알고리즘을 통해 AI 모델을 생성하고 평가를 통해 성능을 확인합니다.
  또한, 수요기업의 시스템에 연동하여 비즈니스 모델로 서비스가 가능하도록 지원하는 업무를 수행합니다.
• 보유 솔루션 : ㅇ 보유 자원(기술)
  – 특급기술자 이상 비율 24%, 기술사 비율 8%로 우수한 내부 전문가를 다수 보유하고 있으며, AI 빅데이터 분야에는 빅데이터 분석 과제 기획, 인공지능 알고리즘 개발, 빅데이터 분석, AI 융합 솔루션 개발, 빅데이터 분석 솔루션 개발 등 전문 인력을 보유하고 있습니다.
  ㅇ 보유 솔루션(SW)
  – 자체 개발한 AI·빅데이터 가공, 분석 솔루션 “빅재미(BigZami)” 보유하고 있으며 가공 및 분석에 활용하고 있습니다.
  – 또한, 빅데이터 분석 및 모니터링 솔루션으로 REMON/QMON을 보유 활용하고 있으며, 데이터 ERD를 위한 웹기반 ERWin도 자체 개발해서 활용하고 있습니다.
• 품질 확보 전략 : ㅇ 자체 품질 관리 매뉴얼을 통한 품질 확보
  – 공급기업에서 데이터 품질을 위해 자체 작성 및 운영하는 “2021 데이터 품질 가이드, IV.
  관리 부문”에 따라 품질을 확보합니다.
  ㅇ 별도의 품질관리팀 운영을 통한 품질 확보
  1) 데이터 가공 총괄 책임자
  – 기관의 데이터 품질관리 실무 총괄
  – 데이터 관리 프로세스의 주요 활동 후 승인처리 및 공표
  – 데이터 표준, 구조, 품질(데이터 값)의 개선을 위한 이슈 조정 및 의사결정
  2) 원천 데이터 가공 조직
  – 원천데이터 표준, 구조, 품질, 연계 등 품질관리 업무 분야 별 실무 수행
  – 원천데이터에 관한 오류정제 등 개선활동 수행 3) 정보화 운영 조직
  – 원천데이터 제공을 위한 연계 협의 및 정보시스템 운영
  – 데이터 품질 원인 분석 지원 및 개선 ㅇ 품질관리 프로세스를 통한 품질 확보
  – “품질 진단 계획 수립
  -> 진단 대상 정의
  -> 품질 측정
  -> 품질 측정 결과 분석
  -> 품질 개선”의 5단계 프로세스와 18개의 하위 프로세스로 구성
• 유지보수 전략 : ㅇ 기술 지원
  – 데이터 바우처의 가공서비스를 활용한 서비스 출시 및 제품 출시까지 추가 수집되는 데이터 전처리, 가공 및 학습을 위한 기술을 지원합니다.
  또한, 추가로 발생한 AI 모델의 서비스 적용에 대한 컨설팅도 지원합니다.
  ㅇ 후속 지원
  – 데이터 바우처의 가공서비스 이후 유지보수와 교육을 지원합니다.
  1) 유지보수(정기/비정기)
  – 하자보수에 대한 패치 무상 지원, 신규 기능 릴리즈에 대한 무상 지원
  2) 교육 지원(정기/비정기)
  – 데이터 가공과 관련된 기본 기능 교육 지원, 가공된 데이터 활용을 위한 BP(Best Practice) 사례 공유 및 교육
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ㅇ 데이터 바우처 지원 사업(한국데이터산업 진흥원, 22년6월~22년11월)
  – 데이터 가공 서비스 지원 ㅇ AI 바우처 지원 사업(정보통신산업진흥원, 22년4월~22년10월)
  – 인공지능 서비스(예측, 분류) 모델 개발 ㅇ 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(정보통신산업진흥원, 22년6월~22년12월)
  – 외국인 한국어 발화 음성 데이터 수집 및 가공 ㅇ 데이터 바우처 지원 사업(한국데이터산업진흥원, 21년9월~21년11월)
  – 데이터 가공 서비스 지원 ㅇ 한경정보 융합 빅데이터 플랫폼 구축 사업(한국환경공단, 20년4월~20년12월)
  – 하둡 기반 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼 구축 ㅇ 한국의약품안전관리원 마약류의 사용 활용시스템 알고리즘 컨설팅(중외정보기술, 20년4월~20년11월)
  – 머신러닝 기반 마약류 분류 및 예측 알고리즘 컨설팅 외 다수
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요
  – 2013년 설립, 3년 만에 중소기업 인증인 Inno
  -Biz 기업인증을 획득, LG CNS Best 협력회사, 한국정보화진흥원 협력 우수회사 기업으로, 급변하는 데이터 시대에 전문화된 역량에 기반하여 고객에게 데이터 기반의 IT 분야 해법을 제공하는 4차산업 시대의 Agile하고 Adaptive 한 전문기업입니다.
  다양한 프로젝트 경험과 전문화된 기술을 보유한 컨설턴트들이 고객에게 진정한 가치를 부여하는 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
  ㅇ 핵심역량
  – 빅데이터AI 컨설팅, 데이터분야 설계구축까지 데이터 기반 사업을 수행하고 있으며, DX사업본부에서는 빅데이터&AI 기획 및 분석컨설팅, 분석 솔루션(빅재미), 빅데이터 수집/저장 플랫폼 개발 등 빅데이터와 AI 전반에 대한 핵심역량을 보유하고 있습니다.
• 활용 사례 : ㅇ 사이버 보안 모델 적용 사례
  – 사이버 보안 모델을 위해
  1)블랙리스트 IP와 위협 패킷을 수집하고,
  2)수집된 데이터를 가공하여, 3)AI모델을 생성하고, 4)지능형 위협 탐지 대응 시스템을 구축하였습니다.
  ㅇ 지능형 팝업스토어 적용 사례
  – 공간과 관련된 데이터를 수집 및 가공하였으며, 가공된 공간 및 고객 맞춤형 데이터의 학습을 통해 고객 맞춤형 AI 모델을 생성하고 팝업스토어에 적용하였습니다.

한솔피엔에스 소개

• 한솔피엔에스은 2009-12-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 396 비즈니스타워 14층
• 주요 서비스 : ▶ 주요서비스 분야 : 스마트팩토리 솔루션 / RPA / 카카오워크 / ERP 등 다양한 IT 분야▣스마트팩토리 솔루션
  – SmartIN MES : 생산시스템
  – SamrtIN PAM : 설비시스템
  – 환경안전시스템
• 보유 솔루션 : ▣ SmartIN MES (실시간 공정모니터링, 통합제조관리시스템으로 구성)통합생산관리시스템(MES)는 생산 현장에서 발생할 수 있는 모든 정보를 통합 관리하는 시스템으로써 제조 경쟁력 강화를 위한 스마트팩토리 핵심솔루션입니다.생산 현장에서 제조 공정에 대한 가시성과 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 스마트팩토리를 구현해 드립니다.SmartIN MES는 실시간 제조 관리(MES), 품질 관리(QMS), 실시간 공정 모니터링을상호 연계하여, ERP를 포함한 기간 시스템과의 I/F를 통해 결산 이중 작업을최소화 할 수 있습니다.▣ SmartIN PAM플랜트 설비자산관리시스템인 PAM(Plant Asset Management)은 CMMS 보다 확장된 플랜트 전체에 걸친 설비관리시스템으로서,전체에 걸친 설비관리시스템으로 기업의 물리적 인프라 활용을 최적화하는데 도움을 주고 생산설비의 생산성을 높이는데 크게 기여하고 있습니다.설비의 계층 구조를 체계적으로 분류하여 설비트리를 구성하고, 설비의 물리적 위치,검색 편의성 등에 다양한 트리 계층을 구성할 수 있고, 이를 이용하여 쉽게 설비를검색 할 수 있습니다.
  계층 구조상의 특정 Level 하부의 설비에 대한 작업 이력 및보전 비용 분석이 가능합니다.
• 품질 확보 전략 : 3.1 품질 관리 및 운영
  1) 인력 운영 및 품질 전담인력 채용
  – 조직도 내 인원을 활용하여 모든 프로젝트에 대해서 수행
  – 품질 확보를 위한 전담인력 한솔그룹사 인재상에 맞춰서 추가 채용
  2) 가공서비스 품질 관리 방안
  – 데이터전처리, 알고리즘 구현, 결과 및 시각화 진행시 결과에 대한 검증으로 가공서비스 품질 확인 ① Raw 데이터 입력 공정에서 수집되는 가공되지 않은 센서 데이터를 입력데이터로 사용 ② 데이터간의 상관계수 및 상호정보량 확인 Raw데이터간의 상관계수 및 상호정보량을 확인 ③ 데이터 전처리 수행 ④ 데이터 전처리 결과 검증 전처리 된 데이터를 2번의 결과와 비교하며 검증 수행 검증결과 데이터 전처리가 이상적으로 수행되지 않았을 시 2번의 과정부터 재수행하여 데이터 전처리 작업 재실시 ⑤ AI 알고리즘 구현 데이터 형태 및 결과 방향에 맞게 AI 알고리즘을 구현 ⑥ AI 알고리즘 성능 검증 데이터에 따라 적합한 알고리즘이 다르기 때문에 공정 데이터에 대한 각 알고리즘별 성능 비교 및 알고리즘 선정 기준치 미달 시 5번의 과정부터 재수행하여 성능을 향상 ⑦ AI 알고리즘 적용 성능이 검증된 AI 알고리즘을 시스템에 구현 및 적용 ⑧ 결과 및 데이터 시각화 FBD를 위한 알고리즘 구현 FBD 알고리즘 성능 검증(기준치 미달 시 a번의 과정부터 재수행하여 성능을 향상) FBD 적용 및 시각화
• 유지보수 전략 : ◎ 무상하자 보수 기준1.
  최종 검수 확인 시점부터 1년간 지원함2.
  시스템 제안내역과 공급시스템이 상이하거나 하자가 있는 경우 무상 하자보수를 원칙으로 함3.
  원활한 하자보수 지원을 위한 서비스데스크 가동 및 운영 담당자 배정4.
  무상 하자보수 중 습득한 고객 정보에 대하여 비밀 준수 서역5.
  현재 시스템의 기능 외에 새로운 기능, 요구사항의 발생 등 추가 요구사항은 무상하자보수 대상에서 제외◎ 유상하자 보수 기준 및 절차1.
  운영 담당자 배정2.
  무상하자 보수 기간이 경과 후에는 휴상 제공을 원칙으로 함3.
  새로운 기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우는 유상제공을 원칙으로 함 ① 프로세스, 기능 등 추가 요구사항 발생 ② 한솔 PNS 담당자와 Contract ③ 요구사항 설명 및 유상 하자보수 여부 확인 ④ 하자보수 투입인력 및 비용 확인 ⑤ 하자 보수 계약 및 실행 ⑥ 요구사항에 대한 실행 결과 확인
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 한솔 그룹의 토탈 IT서비스 기업 한솔PNS IT.우리는 IT의 역사와 함께 하며, 기업과 국가의 지속성장에 기여해 왔습니다.기업의 맞춤형 성장을 위한 IT컨설팅, 고객 특성에 최적화된 IT아웃소싱 서비스,최상의 비즈니스 경쟁력을 구축하는디지털 트렌스포메이션파트너로 혁신적인 비즈니스 솔루션을 제공합니다.제조, 공공, 금융, 물류, 건설, 레저, 환경 등 축적된 도메인 지식과 25년 이상의IT구축 노하우로 기업의 가치를한 차원 높여드리겠습니다.RPA 및 스마트팩토리 사업에도 다수의 대형고객을 확보하고 있는 IT 전문회사입니다.
• 활용 사례 : ▶ 실시간 공정데이터의 수집/가공 후 빅데이터 AI 분석을 통한 최적화, 품질관리 ☞ 실시간 분석에 따라 최척화 가이드와 품질 이상 알림으로 예지보전 가능▶ 센싱 정보와 Tag 정보 데이터와 MES와 설비 데이터와의 관계 분석 ☞ 실시간 센싱정보의 결과에 따라 공정 자동 제어가능

주식회사 에듀템 소개

• 주식회사 에듀템은 2016-09-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 396 (누리꿈스퀘어) 연구개발타워 1104호
• 주요 서비스 : 상세설명
• 보유 솔루션 : ELA AI Solution● 음성 분야(인기)음성인식(STT)
  – 한국어, 중국어, 영어, 스페인어음성신호에서 텍스트로 변환하는 기술 (인기)발음평가
  – 한국어, 영어, 중국어, 스페인어발화 음향의 특징벡터를 초정밀 분석하여, 발음의 좋고 나쁨을 평가발성, 억양, 리듬, 속도, 휴지등을 종합분석하여 평가 그래프 제공.레벨테스트, 오픽, 영어말하기대회등 다방면으로 활용가능 (인기)음성합성(TTS)
  – 한국어, 영어(북미/영국)텍스트를 음성으로 생성하는 기술약 110여명의 목소리 보유 음향분리오디오신호에서 음악, 발화, 소음등을 분리하여 추출 또는 제거악기별 소리를 판별, 노이즈캔슬링으로 활용 가능여러명의 화자의 목소리를 분리 가능 감정분석음향의 주파수 패턴을 인식하여 감정상태를 분석함음향에서 추출된 텍스트의 패턴도 함께 분석하여 종합적인 평가 ● 언어 분야(인기)문장교정
  – 영어사용자가 작성한 문장의 철자, 어법, 문법등을 자동 교정 후 첨삭영어 교육서비스에서 라이팅첨삭에 활용하여 비용, 시간, 편리성 확보 (인기)문장생성
  – 영어사용자가 특정 키워드, 또는 문장을 작성하면 유사한 문장을 자동 생성유사문장과 유형으로 문제은행, 페러프라이징으로 활용가능 (인기)문자인식
  – 다국어사진, 인쇄물, 노트작성된 글자를 인식하여 텍스트로 저장되는 OCR 기능교재 촬영 > 문자인식 > 음성재생으로 활용 가능기업 경쟁력 강화를 위한 디지털화 구축 [디지털트랜스포메이션] 자연어처리
  – 영어, 한국어사용자가 작성한 문장을 이해하여 의도/의미를 분석 후 이에 맞는 대답으로 회신다이얼로그 A/B 대화형 언어학습으로 활용 마인드맵생성(연구중)사용자가 특정 토픽/주제에 대해서 생각하는 키워드, 문장을 제시되도록 하는 기술사용자가 보다 쉽게 마인즈맵을 완성할 수 있도록 도움을주고, 다양한 사고를 하도록 제시됨 ● 시각 분야(인기)디지털휴먼딥페이크 기술을 활용하여, 이미지를 합성하여 인공인간 객체를 생성AI튜터, 인공아나운서
• 품질 확보 전략 : 당사 에듀템은 온라인 외국어교육 플랫폼을 운영하고 있으며, 전문적인 검수인력을 확보하고 있음.고려대, 한양대, 성균관대, 유한대, 건국대, 퓨택언어연구소등 MOU체결 대학 및 기관과의 협업을 통해 검수 실시.
  수요처에 데이터를 납품한 이후에도 당사의 원어민강사를 통한 지속적인 사후관리(유지보수) 지원.
  ● 검수 체계
  – 1차 검수 : 내부 전문가 적합성 검수
  – 2차 검수 : 원어민 휴먼 크로스 교정 검수
  – 3차 검수 : 외부 전문가 교수, 자문위원등을 통한 검수
• 유지보수 전략 : ● 유지보수 및 협업체계 전략
  – 유지보수 6개월 계약체결을 통한 후속 관리 철저
  – 검수 결과 합격되지 못한 수량에 대해서는 수정 또는 신규 문장으로 대체하여 제공한다.
  – 데이터 납품 후에도 추가 또는 실시간 데이터 필요시 동일한 조건으로 제공한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타
• 실적 : 당사는 2021년 과학기술정보통신부 “장관상”수상, 2020년 중소벤처기업부 “장관상”을 수상하였고, 현재 “데이터바우처” 일반가공 공급기업이며, “비대면바우처서비스” 공급기업으로 인증을 받아 양질의 서비스를 수요기업에게 제공하고 있습니다.
  인공지능 스피킹탑 솔루션은 전국 어학원 및 공부방 300여곳의 가맹점을 유치하여 제공하고 있습니다.
  또한 EBS중학프리미엄 운영 회사와의 다양한 협업으로 교육 프로그램 개발, 콘텐츠 개발 등으로 전문 영역을 확장하고 있습니다.
  사업화외에도 고려대, 성균관대, 단국대, 건국대, 한신대, 유한대학교와 산학협력을 체결하였으며, 대학 및 기업(퓨텍인공지능영어연구소, VREED, 랭카데미)등과 함께 콘텐츠의 개발 및 에듀테크 기술을 전문적으로 연구해 나아가고 있습니다.
• 기업 개요 및 핵심역량 : 에듀테크서비스를 위한 음성인식, 발음평가, 자동첨삭, 문자인식 기술을 보유한 인공지능 ‘빅데이터 전문 기업으로주요 서비스로는”보라구 영어,보라구 중국어, 스피킹탑”등을 서비스하고 있습니다.AI 인공지능 보유 기술과 데이터 전처리
  -가공등을 전문적으로 실행해 나가고 있으며, 웹/앱/LMS 까지 개발을 직접 하고 있음으로 고객의 데이터를 가공하여 실제 서비스로 활용할 수 있도록 사용자화면까지 제공합니다.
• 활용 사례 : 다양한 에듀테크 서비스로 활용
  – 웹서비스
  – APP서비스
  – 전자책
  – 데이터 가공, 분석
  – 데이터 전처리

아이마인드 주식회사 소개

• 아이마인드 주식회사은 2021-10-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로 75 3층
• 주요 서비스 : 1.자연어 분석 AI 모델 개발 및 챗봇 연동ㅇ 자연어 분석AI가공서비스 특성
  -자연어로 구성된 데이터를 전처리하여,분석과 가공,파생변수 도출
  – AI모델링을 통한 자연어 데이처에 더 자세한 분석과 예측
  – Data collection과 그 데이터의 라벨링을 위한 챗봇을 통한 장기적인 데이터 확보와 분석을 위한 기반 마련ㅇ 자연어 분석AI가공서비스 프로세스
  1)개발 모형 요건 정의
  -데이터를 전처리하여,분석과 가공,파생변수 도출이 용이하도록 데이터 가공
  2)데이터 수집 및 분석
  -원천데이터 제공 주체:수요기업
  -데이터 종류:텍스트
  -데이터 유형: Excel3)반응 변수 정의
  -모형 개발에 적합한 정제된 반응변수 정의4)데이터 가공 및 추출
  – AI모델 학습에 용이하고,자연어가 갖고 있는 의미적 특성을 추출
  -텍스트마이닝(Text Mining)기법을 활용하여 데이터를 가공함
  -분석 데이터에 나타난 자연어에 대해 핵심어를 추출함5)학습데이터 구축
  -분산된 데이터를 그룹별로Grouping하여 학습 데이터를 구축6)모형 개발 및 학습데이터 검증
  -구분된Label을Target으로 설정
  -가공된 자연어 데이터를 통해 적절한Label을AI모델이 예측
  – Multi
  -label classification모델 개발
  -빈도 기반 모델·주제 기반 모델· BERT기반 모델로 구분하여 그 성능을 평가
  -챗봇구현에 효율적인 사전학습 모델 제공2.센서용 AI 모델 개발ㅇ 데이터 개요
  – 도플러 레이더 신호와 동기화된 동영상
  – 특정 시간 구간에 대한 동영상 (MP4, MOV,etc), 동기된 레이더 신호 (Time Domain, Frequency Domain), Class Label 데이터 ㅇ 데이터 수집 도구
  – 신호 발생기, 캠코더, 오실로스코프 장비
  – 동영상의 음성 파일 신호 처리프로그램(AIWALT
  -Radar(Check_Signal_Processing_For_Analog_Signal))
• 보유 솔루션 : 1.
  자연어분석 및 모델링솔루션ㅇ 데이터 가공 및 모델링
  -데이터 가공 및 활용
  – 데이터 전처리를 통한 파생변수를 생성
  – 자연어 처리 AI 언어모델 활용 (Bert 모델 기반) ㅇ 챗봇과 AI 모델 연동
  – 봇을 통한 상담 시작
  – 상담 결과를 인공지능 서버로 상담분석 요청
  – 챗봇에서 인공지능 상담 분석 결과를 표시
  – AI 플랫폼에서 상담내용과 결과 분석에 대한 공유2.인공지능 기반 서비스 개발 시뮬레이터ㅇ 가공 지원 소프트웨어( AIWALT
  -Radar(Signal Analysis)) 기능
  – 동영상 신호를 영상과 음성 신호로 분리
  – 음성 신호에 대한 Time Doamin 및 Frequecy Domain 으로 분석
  – 특정 시간 구간에 대한 편집 기능 ㅇ 인공 지능 모델 구성
  -3/5 Layers Linear Regression Model
  -Activation/Softmax/Crossentropy
• 품질 확보 전략 : ㅇ데이터 보안관리 계획
  – 정보보호 정책 및 조직, 인적 보안, 침해사고 관리,
  – 접근 통제, 네트워크 보안, 데이터 보호 및 암호화
  – 개인정보의 처리 및 안전한 관리 ㅇ성능지표 관리를 통한 품질 확보주요성능목표설정 근거목표AI모델 정확도국내 최고 수준 도달90%ㅇ아마존 클라우드 (AWS) 인프라 구축
  – 아마존 클라우드 인프라 기반
  – 클라우드 운영 대행 지원
  – 모니터링 지원
• 유지보수 전략 : ㅇ하자보수 및 유지관리 내용구분내용보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.하자보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용ㅇ 하자보수 기간 동안 일어나는 하자보수 활동유지관리대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 투입공수 기준 (별도 협의)
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ㅇ 데이터바우처 2022년
  – 과제명: 수면 개선과 스트레스 해소를 위한 AI 데이터 가공
  – 역할 : 데이터가공(AI) 공급기업ㅇ 데이터바우처 2022년
  – 과제명: 마이크로 도플러 레이더 센서용 움직임 감지 및 패턴 인지 인공지능 모델 개발
  – 역할 : 데이터가공(AI) 공급기업ㅇ 데이터바우처 2021년
  – 과제명: 아동의 행동 발달을 위한 AI기반의 심리 솔루션 구축
  – 역할 : 수요기업 총괄 책임자 ㅇ 2020년 AI바우처 지원사업
  – 과제명: 비대면거래패턴에 맞는 자금세탁방지(AML)를 AI기반으로 탐지하는 AML
  -as
  -a
  -Service 모듈 제공
  – 역할 : 주관기관 총괄 책임자
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ Cloud 기반의 AI 기술 제공
  – 아마존 클라우드 (AWS) 인프라 컨설팅 및 기술 지원
  – 자연어 처리 (NLP : Natural Language Processing) 서비스 제공
  – 챗봇 연동을 통한 자연어 데이터 수집 및 가공 ㅇ 주요 사업영역 및 고객 예시
  – 아마존 클라우드 (AWS) 금융 클라우드 제공 (고객사 : 한패스)
  – 챗봇 연동 및 자연어 처리 (고객사 : 미래사회건강교육협동조합)
  – AI 챗봇을 통한 수면 장애 상담 챗봇(고객사 : 리솔) ㅇ 파트너쉽 현황
  – 아마존 클라우드 (AWS) 컨설팅 파트너 (2021년)
  – 챗봇 솔루션 깃플챗 파트너 (2021년)
  – 글로벌 쇼핑몰 솔루션 쇼피파이 (Shoify) 파트너 (2021년)
• 활용 사례 : ㅇ 심리 데이터 가공
  1) 심리 데이터 가공
  – 심리 데이터 가공 및 활용
  – 육아 스트레스 해소를 위한 심리솔루션 컨텐츠 제공
  – 행동문제 케어를 위한 심리솔루션 컨텐츠 제공
  – 심리솔루션을 바탕으로한 심리코칭프로그램 서비스 제공
  2) 심리 데이터 활용하여 AI 모델 개발
  – 발달검사, ABC 시트, 문제행동 모니터링 시트, 상담 데이터 수집
  – 데이터 전처리를 통한 파생변수를 생성
  – 자연어 처리 AI 언어모델 활용 (Bert 모델 기반)ㅇ마이크로 도플러 레이더 센서용 움직임 감지 및 패턴 인지 인공지능모델 개발
  – 도플러 레이더 신호와 동기화된 동영상
  – 특정 시간 구간에 대한 동영상 (MP4, MOV,etc), 동기된 레이더 신호 (Time Domain, Frequency Domain), Class Label 데이터 ㅇ 데이터 수집 도구
  – 신호 발생기, 캠코더, 오실로스코프 장비
  – 동영상의 음성 파일 신호 처리프로그램(AIWALT
  -Radar(Check_Signal_Processing_For_Analog_Signal))

인터루드 소개

• 인터루드은 2022-03-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로16길 25 303호
• 주요 서비스 : [ 게임 사운드 제작 ]→ UI Sound, SFX(효과음), BGM(배경음악), 성우 녹음 등→ 유저들에게 고퀄리티의 사운드 제공 및 몰입감을 선사, 유입을 도모[ 교육 컨텐츠 오디오 제작 ]→ 키즈 스토리텔링 컨텐츠, 상호 작용 컨텐츠(인터렉티브), 성인용 교육 컨텐츠 등→ 아이들의 상상력을 키울 수 있는 영유아 스토리텔링 컨텐츠 제작→ 원어민들의 네이티브 발음으로 효과적인 다국어 학습 컨텐츠 제작[ 프로모션 오디오 제작 ]→ SFX(효과음), BGM(배경음악), 성우 녹음 등→ 해당 브랜드 고유의 분위기를 살린 배경음악, 효과음 제작 및 믹싱을 통한 사운드 브랜딩[ AI 오디오 데이터 가공 ]→ 발화 녹음, 엔지니어링, 믹싱 및 편집→ 딥러닝을 위한 감정별, 성별별, 연령별 등의 다양한 기준군을 구축하여 발화 녹음 및 라벨링[ 오디오북 제작 ]→ 1인 낭독, 다자 낭독, 녹음, 엔지니어링, 믹싱 및 편집, 오디오북 연출 등→ 꾸준히 수요가 증가하며 성장하는 오디오북 시장의 높은 이해도 보유※ 성우 녹음 시 협회, 비협회, 외국인 성우 모두 기용 가능
• 보유 솔루션 : [ Software, Interface ]Protools Ultimate / Digidesign 192 I/O[ Mic ]Neumann U87Ai / Neumann M149 /AKG C414B
  -XLS[ Hardware ]Gracedesign 801 Preamp / Neve 1073 dpa / Tubetech CL1B / DBX 160A
• 품질 확보 전략 : 1:1 전담디렉터배정프로젝트기획 및가공 진행QA팀1차검수1차가공파일전달QA팀피드백 접수및 적용프로젝트완료컨텐츠의 성향과 가공분류에 적합한전문 디렉터와 1:1 소통 및프로젝트 전반을 진행프로젝트별 QA팀이검수 작업을 실시하여 오류 및 품질 확인1차 가공물 전달 후 수요기업의피드백 수렴 및 재가공 진행,가공물의 오류를 최소화프로젝트 종료이후에도최종 가공물5년간 보유
• 유지보수 전략 : 1:1 전담디렉터배정프로젝트기획 및가공 진행QA팀1차검수1차가공파일전달QA팀피드백 접수및 적용프로젝트완료▼프로젝트 성료 후전반적인 과정에 대한회의 및 평가 진행고객 만족도 조사 후개선점, 보완점 수집분기별 보완계획 구축수요 증가에 따른 질적 저하를 방지하기 위해 담당 디렉터가 지속적인 모니터링을 실시물적, 인적자원의 활용에 대한 적합성, 결과물의 퀄리티 평가 등 품질 유지 및 향상을 위한 회의 진행프로젝트 평가 회의는 객관화를 위해 진행 평가서를 작성 및 고객 만족도 조사를 통해 개선점 수집, 지속적으로 보완계획 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
• 실적 : 주식회사 메타에듀, 교육 컨텐츠 오디오 제작, 믹싱, 에디팅주식회사 허브원이앤씨, 애니메이션 오디오 제작, 믹싱, 에디팅주식회사 너디스타, 엑소스히어로즈(게임) 레코딩 및 믹싱, 에디팅넷마블네오, 리니지 레볼루션2 (게임) BGM 작곡, 믹싱, 마스터링유웨이어플라이, 홍보영상 BGM 작곡, 믹싱, 마스터링이칠삼, 온양민속박물관 홍보영상 BGM 작곡 및 사운드 디자인, 믹싱, 마스터링예민한 사람들, 라디오광고 레코딩, BGM 제작, 홍보영상 레코딩 및 에디팅, 믹싱※ 자세한 경력 및 업력은 회사소개서 참고
• 기업 개요 및 핵심역량 : 2022년 3월 창업한 인터루드는 다양한 분야의 사운드 전문 제작사 입니다.
  – 주력 사업 : 게임, 오디오북, 출판, 광고 등의 레코딩, 작곡, SFX 제작, 공간음향 등의 사운드 디자인 외다수의 프로젝트 제작 경력을 보유한 전문인력으로 이루어져 있으며오디오 컨텐츠 및 데이터 수집을 위한 레코딩과 더불어 믹싱, 마스터링, 편집 등과 같은 오디오 가공을 전문적으로 진행합니다.
• 활용 사례 : – 음성인식 AI (AI 비서·스피커, 차량용 인포테인먼트[내비게이션] 시스템)
  – 메타버스, 가상현실(VR) / 확장현실(XR)
  – 게임(모바일/콘솔/PC 등), 애니메이션
  – 스토리텔링 / 인터렉티브 / 다국어 학습 등 교육 컨텐츠
  – 프로모션 / CF / 광고 등 홍보 컨텐츠
  – 모든 장르의 오디오북 / 오디오 드라마 / 오디오 웹툰 컨텐츠

(사)한국전자정보통신산업진흥회 소개

• (사)한국전자정보통신산업진흥회은 1985-05-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 월드컵북로54길 11 11층
• 주요 서비스 : 가.
  (데이터추출) 가공서비스 상품
  □ 서비스 주요기술
  – 데이터의 파싱 및 매칭 기술 확보 ㅇ 원천데이터 파일 포맷(json, xml 등)에 따른 파싱기술 적용으로 분석에 필요한 데이터 추출 및 매칭
  □ 서비스 활용 예시 스마트홈 수집데이터 추출 ㅇ 스마트홈 플랫폼에 수집된 IoT제품 및 센서디바이스의 상태 및 이벤트* 관련 데이터 집합(json 데이터 포맷) * 예: 상태변경, 오토 트리거, 콜서비스 등 ㅇ 수집된 IoT디바이스 원천데이터 모습(1개 이벤트 일부, json 구조)(8228980,’state_changed’,'{“entity_id”:”sensor.bed_1_pms7003_pm1_0_value”,”old_state”:{“entity_id”:”sensor.bed_1_pms7003_pm1_0_value”, “state”:”9″,”attributes”: {“unit_of_measurement”: “\u00b5g/m\u00b3”, “friendly_name”: “BED_1 PMS 7003 PM1.0 Value”, “icon”: “mdi:chemical
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• 보유 솔루션 : 가.
  물적 자원 보유 및 구성 ㅇ 빅데이터플랫폼 아키텍처 구성구분모듈명역할빅데이터공동플랫폼(DAMDA)수집서버IoT제품 데이터 수집 및 저장서비스서버데이터기반 IoT 서비스 제공(사용자앱 연계)분석서버웹기반의 빅데이터 분석환경 제공포털데이터 조회 및 분석결과 등 기타업무 지원모니터링공동플랫폼 시스템 리소스 및 로그 모니터링제품연계도구직접연계 SDKArduino, RTOS, Linux 등 환경의 제품연계 툴킷서버to서버 연계도구기업의 서버와 공동플랫폼간 연계를 위한 SDK 및 도구사용자앱공동앱공동플랫폼 환경의 IoT서비스를 위한 공동앱템플릿앱공동플랫폼 환경에서 기업자체 앱 제작 지원도구ㅇ 데이터 적재·분석 플랫폼 구성 및 사양 : 상용클라우드(AWS) 기반실시간 가용성을 보장하고, 검증된 빅데이터플랫폼 솔루션(삼성SDS)을 도입하여 운영환경 구축모델명하드웨어 명세수량(개)DL380Gen10(운영서버)Gold 6132 2.6GHz 1P14C / Memory 384GB (32GB * 12EA) /HDD 300GB SAS 10k * 2EA / NIC 1G 4P FLR * 1EA / FC 16G 2P * 2EA /VMware2SN3000B(스위치)12Port Enabled SAN Switch2MSA2050(스토리지)Usable 14.73TB / Raid 5 / HDD 1.8TB SAS 10k * 11EA2 ㅇ 데이터 시각화 도구 : 수요기업의 데이터분석 기획 및 분석결과를 활용하기 위한 S/W툴로 제공모델명명세수량(개)태블로 Embedded Analytics Creator(Desktop 포함) 라이센스데이터 결합데이터 생성 및 기획데이터 정렬 및 변환태블로 서버 또는 온라인 구현2태블로 Embedded Analytics Explorer 라이센스데이터 시각화시각화 공유 및 대시보드 편집태블로 서버 또는 온라인 콘텐츠 관리13나.
  서비스 차별성
  □ 웹기반환경 + 분석함수* 제공으로 분석 접근성 향상 * 데이터 전처리, 분석, 시각화 등 400여개 함수 내장 ㅇ 분석
• 품질 확보 전략 : 가.
  가공서비스 품질확보를 위한 분석방법론 수립 ㅇ 일반적 데이터분석방법론(CRISP
  -DM)을 기반으로 IoT·가전·제조 중소기업의 데이터 분석에 적합한 분석방법론 개발 ㅇ 분석방법론 단계 및 태스크단계테스크(P1.
  분석기획)기업 도메인과 현황을 파악하고분석목표 및 분석 프로젝트 수행계획 수립(T1.
  기업현황 파악 및 과제설정)기업 도메인 및 비즈니스 이해와분석목표를 파악하여 과제 유형 결정(T2.
  프로젝트 정의 및 계획 수립)과제 발굴 방식을 결정하여 분석 프로젝트 정의 및 일정 계획 수립(P2.
  분석서비스도출)기업 비즈니스를 위한분석서비스 시나리오 도출(T1.
  분석시나리오 도출)유사 분석시나리오를 조사하고 분석시나리오 후보 도출(T2.
  분석시나리오 정련)기업 비즈니스 달성을 위한 분석시나리오 정의(P3.
  분석모델링)분석모델 개발을 통해 분석서비스 시나리오 검증(T1.
  분석용 데이터 준비)분석시나리오를 위한 기업데이터 및 외부데이터 확보(T2.
  데이터 탐색)데이터 정합성 검토, 요약 및 특성을 파악하여 모델링에 필요한 데이터 편성(T3.
  분석모델링)분석시니리오검증을 통해 분석모델 생성 및 현행화나.
  데이터 품질관리 프로세스 정립 ㅇ 『국가 정보보안 기본지침』(’20,3), 『국가·공공기관 클라우드 컴퓨팅 보안 가이드라인』(‘14.
  1)을 준수하여 데이터품질 관리품질관리 절차와 내용품질 측정 시 기준이 되는 품질기준 선정정형·비정형 데이터 특성별 표준기준 적용데이터의 품질이슈 조사시스템구성도, 테이블정의서, 컬럼정의서, ERD 등 설계 표준이나, 지침, 콘텐츠 작성 표준 등 데이터 관리문서 수집사전 조사된 이슈를 토대로 진단 대상 비정형 콘텐츠나 테이블 등의 업무 중요도 및 서비스 중요도를 선정하여 진단대상의 중요도 평가평가된 진단 대상 업무, 테이블, 비정형 콘텐츠 등에 대해 중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 진단 대상 선정선정된 진단 대상 테이블의 핵심데이터 후보항목을 도출하거나 비정형 콘텐츠의 측정항목 도출, 타당성 평가를 거쳐핵심 데이터 항목 선정통계적
• 유지보수 전략 : 가.
  수요기업 맞춤 교육 지원 ㅇ (분석내재화교육) 가공서비스 지원을 넘어수요기업의 분석내재화를 위해 실습형 기업 맞춤 교육으로 빅데이터 분석교육을 수행 * 데이터분석 교육 ’19년 2회, ‘20년 5회 수행 ㅇ (기업경쟁력확보) 수요기업 니즈에따라기업의 기술경쟁력 확보를 위해 기업특성에 맞는 현장맞춤형 교육과정 개발(기획, 마케팅 등) * 기업맞춤 교육 ’19년 4회(서비스디자인, IoT), ‘20년 5회(디지털마케팅, IoT) 수행나.
  빅데이터기업협의회를 통한 협업체계 구축* 기업 비즈니스를 지원하고 제품서비스간 융합을 활성화 시키고자 수요기업의 빅데이터기업협의회 가입 권고(산업생태계 구축) ㅇ 단기적으로 데이터분석을 위한 인프라 구축과 분석·활용을 위한 컨설팅 및 기술교육 등을 통해비즈니스 밀착지원 ㅇ 중장기적으로 데이터 기반 가전·전자산업 협업생태계를 조성하여, 4차산업혁명 시대에 제조서비스 융합신산업의성장동력 확보 ㅇ 빅데이터 공동플랫폼을 기반으로 데이터 수집 및 분석·활용을 통한제품·서비스 융합시나리오 발굴 ㅇ 회원사간빅데이터 공유·제휴를 통한공동사업화 기반 마련 ㅇ지속가능한빅데이터 공동플랫폼운영방안마련 ㅇ 해외데이터규제, 전문기술인력양성 등 기업 내적역량강화
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 가.
  유사사업 참여 실적사업명칭(관련부처)수행기간주요 사업성과IoT가전빅데이터활용지원사업(산업부)‘19.6~계속IoT제품화 및 분석활용플랫폼 인프라 지원제품+서비스융합을 위한 빅데이터 분석지원* 분석모델 2개사, 분석시나리오 7개사 구현맞춤형 생산 및 유통관리를 위한 구매정보 빅데이터 기반의 구매행태 분석 및 예측 시스템 개발(산업부)‘18.4~’20.0구매정보 수집을 위한 모바일SDK 개발구매정보 빅데이터 플랫폼 개발모바일앱을 통한 구매데이터 수집 및 실증제조기반설계기술고도화(제조협업관리, IoT협업센터)(산업부)‘16.10~계속기술애로컨설팅 : 연간 20건 수행기업 시장진출 지원 : 시작품→시제품 기간단축 6.5개월(18개사)AI기반 스마트 하우징 플랫폼 및 서비스 기술개발(산업부)‘20.4~계속데이터 기반 스마트홈 서비스 개발 및 실증* 스마트홈 데이터를 기반으로 지능형 안전·건강·에너지케어,청정환경, 무인배송 서비스 등IoT가전 핵심부품 기술개발‘22.7~계속데이터 기반 지능형 공기청정기 개발* 실내 공기질을 스스로 인지하여 선제적, 지능적인 공기살균청정 환경을 제공하는 지능형서비스 개발나.
  데이터분석 성과 상세분석제품수집 데이터셋(분석모델/시나리오)분석방법서비스 활용방안공조시스템실내공기질(분석모델)ARIMA시계열분석먼지필터 수명 예측반려동물기기1반려동물 상태,주거환경(분석모델)다중분류분석건강수준 동물병원 연계그린월실내공기질,공간정보(분석모델)시계열유사도분석공간별 공기질 모형수립스마트타이머시험점수,학습기간(분석모델)상관분석 및 회귀분석목표점수별 학습기간 추천전기충전소사용자정보,충전정보(시나리오)클러스터링 추출충전패턴 분류안심방역게이트실내공기질(시나리오)시계열유사도 군집화공간별 공기질 모형수립근막이완마사지기사용자정보,압력센싱,제품사용빈도(시나리오)이완 예측을 위한 회귀분석근육이완 모니터링수면솔루션1사용자정보,수면정보(시나리오)클러스터링 추출수면패턴 분석수면베개1수면정보(코걸이,소음 등)(시나리오)다중분류분석코걸이 인식안전감지기화재센싱,이상감지(시나리오)이
• 기업 개요 및 핵심역량 : ◆한국전자정보통신산업진흥회(KEA)는1976년에 설립된전자·IT산업의 대표단체로 관련 산업진흥을 위한 지원사업을 효율적으로 수행하고 정책 입안 및 수행에 적극적으로 협력하여 국가경제발전에 기여함→ 최근 정부의 디지털경제육성정책에 맞춰, 전자·IT분야의디지털전환(DX)및산업융합을 위한 신규조직*을 신설하여 업계지원 중 * 빅데이터센터, IoT협업센터, 디지털유통센터, 전자제조혁신지원센터 등가.
  기업 개요 ㅇ 기관명칭 :한국전자정보통신산업진흥회(KEA,www.gokea.org) ㅇ 설립목적 : 전자·IT산업진흥을 위한 정부사업수행, 산업정책입안 및 환경조성, 회원상호간 협력증진 등으로 국민경제발전에 기여 ㅇ 회 원 사 :가전전자기업 1,300여개사, 전자업종 최대 단체 * (회장사) 삼성전자, (부회장사) LG전자 등, (이사사) 자화전자 등 25개사 ㅇ 주요연혁 :
  – (1976) 법인설립(민법 제32조) 및전자공업진흥기관으로 지정
  – (1979) 한국정밀기기센터(현.
  생기원) 전자사업부 흡수
  – (198
  2)정부통계 지정기관등록(통계청 36401호) *ICT관련 5종 통계
  – (1996) 한국전자공업진흥회 → 한국전자산업진흥회로 변경
  – (2006) ’제1회 전자의 날‘ 개최(유공자포상)
  – (2007) 상암동전자회관 준공및 입주
  – (2008) 한국전자산업진흥회 →한국전자정보통신산업진흥회변경 ㅇ 주요사업 :
  -IoT·AI, 빅데이터, IT융합, 미래 자동차, 3D프린팅, AR/VR 등신산업 전반의 산업정책, 특허, 통상, 표준 등 사업추진
  – 3D융합산업협회,빅데이터기업협의회, 에너지IoT기업협의회, 특허기술전략연구회, 인적자원개발협의체 등 협의체 운영산업정책 및기업지원서비스(정책)전자·IT산업육성 관련 정책수립지원, 법제도 규제개선 등(특허) IP분쟁동향 및 이슈, 심층보고서 및 대응매뉴얼 발간 등(환경) 주요국 환경에너지 규제, 인증, 표준 정보 및 법률자문(통상) 수출대상국 비관세 장벽, 통상, FTA 및 WTO, 국제협력 등(표준
• 활용 사례 : ※ 주요서비스 상세정보의 서비스 활용예시 참고

주식회사 미스테리코 소개

• 주식회사 미스테리코은 2018-09-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 마포구 잔다리로 30 (해냄빌딩) 2층
• 주요 서비스 : 자연어 데이터 분류 및 개체 인식 가공 서비스 제공
  -자연어 처리 인공지능 모델을 만들기 위해서는 대량의 데이터가 분류된 자연어 데이터셋이 필요하며,이에 대해 수동 라벨링 서비스부터AI라벨링 서비스까지 제공함.가공 프로세스업무목표내용계획요구사항·계획 설정
  – 키워드 지정작업기간·범위 협의수행데이터 크롤링·스크래핑설정된 목표에 맞게 데이터 수집·분석가공데이터 가공데이터 가공검수결과데이터 확인 및 유지보수 설정요구사항대로 데이터 가공·유지보수 내역 확인가공 부문구분내용일반가공▶ 데이터 스크래핑특정 플랫폼에서 웹 데이터를 수집·추출(키워드 기준)▶ 데이터 전처리수집·추출된 데이터 데이터셋 1차 분류 설정 및 가공(5가지 항목)▶ 데이터 가공수집·추출된 데이터 데이터셋 2차 분류 설정 및 가공(4가지 항목)▶ 데이터 제공결과 데이터 제공(XLSX, CSV)AI가공(NIZ)▶ 메인 브랜드 키워드 지정 및 데이터 집중적으로 분석하고 싶은 키워드 설정 및 데이터 수집·추출 11개 채널 플랫폼 설정▶ 메인 브랜드 키워드 내용 긍부정 유무 분석 브랜드 키워드로 수집된 데이터를 감정별/영향력 점수/AI카테고리 필터 적용▶ 메인 브랜드 키워드 종합 분석 수집 채널 플랫폼별 종합분석/포지셔닝/인게이지먼트/트렌드/순위/영향력 등(그래프 제공)▶ 온/오프라인 자사 광고·프로모션 분석자사 광고, 이벤트가 있을 경우 프로모션 간 고객 반응 비교 분석▶ 온/오프라인 자사 광고·프로모션 분석관리자 계정 제공 및 결과 데이터 제공(XLSX, CSV)
• 보유 솔루션 : 보유솔루션: 소셜 데이터 수집 분석 플랫폼, #NIZ(데이터 라벨링 및 AI를 활용한 가공) 1.
  11개 채널 플랫폼에서 데이터 수집Youtube, instagram, twitter, 네이버(뉴스, 카페, 블로그), 디시인사이드 전채널,웃대, 뽐뿌, 오유, 보배드림2.
  AI · 빅데이터 분석소프트웨어 기술긍부정 분류 AI고객반응분석 분류 AI작성자 분류 AI주제 분류 AI특화 언어 모델 활용언어모델 전이학습 모델연관어 분석빅데이터 기반 문서 및 단어 스코어링스팸 분류 및 클렌징 AI 3.
  HW 및 SWSW대용량 메시지 큐 Kafka 분산 처리 및 분석 시스템 Spark 컨테이너 오케스트레이션 시스템 Kubernetes 적용 및 HA 구성 자체 라벨링 시스템 구성HW데이터바우처 가공 전용서버CPU : intel(R) Gold 5120 CPU GPU: Tesla V100 x2(약 20TF)데이터 가공 지원 인력 RAM : 180GB웹 서버 18대AI 서버2대스크래핑 서버5대4.주요서비스 기능데이터 수집함11개 채널에 수집된 모든 데이터 확인키워드 분석그래프플랫폼, 트렌드, 연관어, 심층, 지정 키워드 분석북마크자사 브랜드를 언급하는 데이터 내역 등록 스팸 클렌징스팸·광고성 내용 자동 분류 기능사용자 계정 및 키워드 내 알림사용자 관리, 알림, 관리자, 프로필, 키워드 설정
• 품질 확보 전략 : 품질 검증 계획(
  1) 품질 보증 전략본 사업의 구축을 완벽하게 충족할 수 있는 최고 품질 수준을 달성하기 위하여 제안사의 품질 관리 체계를 적용하며,수행 기간 동안에는 프로젝트 관리자를 중심으로 품질관리 활동을 수행할 뿐만 아니라 프로젝트/전사 이원 품질관리 체제 운영으로프로젝트 착수부터 사후지원까지 일관된 품질 보증활동을 수행(
  2) 통합시험 계획1.
  프로젝트 수행 테스트 조직에 의한 프로세스 운영프로젝트 관리자 : 테스트 총괄, 시험 운영 전반 테스트 관리 업무 수행사업책임자: 테스트 결과 검증 및 최종 검수개발팀: 테스트 계획 수립
  – 단위 테스트 → 통합 테스트 → 사용자 테스트 진행품질관리: 테스트계획 검토사업추진 및 전산담당자: 테스트 검사 및 확인
• 유지보수 전략 : 수요기업 후속 지원1.
  데이터셋 구축 후 수요기업에서 모델링 구축 후 모델링 제안
  – 데이터셋 구축
  -> 모델링 구축
  -> 모델링 검증2.
  하이브리드 방식의 실질적인 데이터 모델을 위한 데이터 셋 구축 목표
  – 매뉴얼 라벨링 및 인공지능 라벨링을 통한 빠른 프로토타입 모델 구축 제안3.
  가공 데이터셋의 20% 이상 데이터 차후 유지보수 지원4.
  프로젝트 리더 전담 배치 및 솔루션 활용을 통한 고객 관리 및 응대 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 미스테리코는 2018년 9월에 시작된 스타트업으로, AI · 빅데이터 기반의 비즈니스 솔루션을 목표로 하고있습니다.초창기 미스테리코는 챗봇 빌더를 시작으로 인공지능 챗봇을 이용한 특허 출원 및 챗봇 경진 대회 주최, 120 다산 콜센터 챗봇 온라인 부분을 수상하는 등의 성과를 이루었습니다.2020년 미스테리코는 챗봇 빌더 개발로 누적된 자연어처리 기술을 토대로, SNS와 커뮤니티데이터를 수집하고 분석하는 인공지능 소셜 모니터링 솔루션 ‘Latte AI’ 서비스를 출시하였습니다.이후 프리팁스, CJ 오픈이노베이션, 신성장동력 기술산업화 사업 선정, 정부기관(창업진흥원 등)과의 협약 등의 활동을 진행하며 다양한 기업들을 고객사로 확보하였습니다.2022년 미스테리코는 소셜 모니터링 솔루션 ‘Latte AI’에 대한 국내 시장 조사, 각 고객사들의 공통적인 요구사항을 분석하여 UI/UX 개편과 AI · 빅데이터 분석 기능이 추가된 ‘#NIZ’ 서비스를 출시하였습니다.미스테리코는 데이터 수집 및 인공지능 · 빅데이터 분석 능력을 인정받아 ‘#NIZ’서비스 출시 이후 2건의 투자를 유치하였으며, 현재 50개 이상의 고객사를 확보하고 있습니다.
• 활용 사례 : 기존 미스테리코의 자연어 가공 서비스를 통하여 대기업 식품기업 M사는 VOC에 활용 할 수 있는 긍 부정 모델을 활용하고 있으며, 스타트업 중소기업 또한 쉽게 AI 모델을 만들기에게 데이터 처리 서비스를 제공함.
  * 사례 : [VOC 데이터 가공 및 감성분석 인공지능 모델 구축]
  – 미스테리코는 자사 데이터 가공 및 데이터 모델링을 직접 수행하는 기업으로 단순히 가공만하고 끝나는 것이 아닌 데이터 모델링시 고퀄리티의 품질이 나올 수 있도록 노하우를 함께 제공함.
  미스테리코는 2021년, 2022년 데이터바우처 공급기업을 수행하며체득한 품질 검증 노하우와 AI 기술 개발로 고객에게 최적의 데이터 가공 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 ‘#NIZ’를 제공함.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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