미추홀구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

인천 미추홀구 데이터바우처 사업관리 가공기업

인천 미추홀구 에는 (주)밸류파인더스, 주식회사위더스아이앤티, 미래사회건강교육협동조합 외 2개의 가공기업이 있습니다.

(주)밸류파인더스 소개

• (주)밸류파인더스은 2017-02-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 미추홀구 경인로 229 인천 IT타워 4층 406호
• 주요 서비스 : ㅇ 계획 수립
  1) 가공서비스 대상 협의 (필수)
  – 금융 시계열 데이터 가공 대상 협의
  – 기반데이터 보유 여부 조사 및 기반데이터 수집 여부 논의
  – 가공서비스 기간 협의
  2) 데이터 수집 협의 (협의)
  – 금융 시계열 기반데이터 구축을 위한 데이터 수집 논의
  – 기반데이터 수집 SW개발 범위 논의
  – API 및 DB구축 여부 논의3) 데이터 가공 협의 (필수)
  – 데이터 가공서비스 방안 논의
  – 입출력 데이터 및 데이터 공급 방안 논의
  – API 및 DB구축 여부 논의4) 검수 협의
  – 요구사항에 따라 검수조서 협의
  – 검수 조건 등 체크사항 협의ㅇ 가공 업무단계내용1단계(기반데이터 처리)· 합성데이터 산출을 위한 기반데이터 처리· 기반데이터 전처리 (노이즈, 아웃라이어 제거)· (협의사항) 기반데이터 정규화· (협의사항) 협의에 따라 기반데이터 수집 SW개발· (협의사항) API 및 기반데이터 DB구축2단계(기반데이터 분석)· 합성데이터 생성을 위해 기반데이터 특징 분석· 기반데이터 통계량 분석3단계(합성데이터 생성)· 기반데이터 예측분석 결과데이터 결합· 주요 국면전환 정보 결합· Time
  -Series GAN, GP 등 합성데이터 생성 모델 구축 및 데이터 생성· (협의사항) API 및 합성데이터 DB구축4단계(시각화)· 기반데이터/합성데이터 통계 분포 및 요약 시각화· 기반데이터/합성데이터 스크리닝 및 시각화 5단계(검수)· 합의한 검수 조건에 따라 합성데이터 검수· 필요시, 보완요청에 따라 산출데이터 보완ㅇ 가공 검수체크항목내용기반데이터 수집(협의시)· 기반데이터 수집 SW 요구사항 검수 · API 및 DB구축 검수합성데이터· 합성데이터 요구수량 검토· 합성데이터 검수 (샘플링 검토)· 합성데이터 분포 검토· API 및 DB구축 검수
• 보유 솔루션 : ㅇ 인적·조직적 자원
  – ㈜밸류파인더스는 연구실 중심의 기술기반 기업으로서 기업연구소가 중심이 되고 행정적 뒷받침을 위한 경영/영업 지원부로 구성되어 있습니다.
  – 연구소에서는 다양한 금융솔루션 프로젝트를 수행하였고 다수의 솔루션을 다음과 같이 보유하고 있습니다.
  1) ValuePrediction 시장예측 솔루션
  2) ValueRebalancing 자산배분 솔루션3) ValueDataGen
  – 인공데이터 생성 솔루션4) VFRobo 로보어드바이저
  – 금융솔루션 개발을 위해 창업 이후 다양한 금융 데이터 수집 솔루션 과 다수의 금융 시계열데이터를 보유하고 있습니다.
  1) 코스닥/코스피 전종목 일/분/틱 데이터 수집 솔루션
  2) 다우/나스닥 전종목 일/분 데이터 수집 솔루션3) 기업 재무데이터(DART) 수집 솔루션
  – 당사는, BC카드, 현대해상, 신한금융투자, 한국IBM등 여러 금융사 및 컨설팅 업체들과 프로젝트를 수행함으로써 파트너 관계를 맺고 있습니다.
  – 또한, 기술고문으로 모신 분은 미국 월가에서 20여년간 퀀트를 수행한 경험 많은 인력으로서 국내외에 많은 인맥을 보유하고 있습니다.
  – (인력역량강화 전략) ㈜밸류파인더스는 대학교 연구실기반 창업기업으로 해당 연구실과 세미나 및 기술교류를 지속적으로 하고 있을 뿐만 아니라 기술개발도 공동으로 진행하고 있습니다.ㅇ 물적자원
  – ㈜밸류파인더스는 많은 기반데이터를 보유하고 있으므로, 이를 활용한 다양한 합성데이터 및 종목별 시장예측 데이터 공급이 가능합니다.
  – 뿐만아니라, 데이터 수집 솔루션을 통해 커스터마이징된 데이터 수집 및 합성데이터 공급 및 시장예측치를 산출할 수 있습니다.no데이터 보유 현황보유기간기타1코스닥 전체 종목 일/분 데이터1996.07 ~분: 2020.01 ~2코스피 전체 종목 일/분 데이터1985.01 ~분: 2020.01 ~3나스닥 전체 종목 일/분 데이터1980.01 ~ 분: 2020.01 ~4국내외 지수데이터 일/분 데이터1980.01 ~분: 2020.01 ~5국내 상장사 재무데이터 (DAR
• 품질 확보 전략 : ㅇ 품질확보 전략
  – 수요기업에서 요구하는 합성데이터의 품질 확보를 위해 기반데이터의 수집 및 가공에 대해 협의 및 검수 사항 등을 체크하여 기반데이터를 수집하도록 하겠습니다.
  – 또한, 데이터의 정형화된 관리를 위해 DB구축을 적극 지원하도록 하겠습니다.ㅇ 품질관리 전략
  – 생성된 데이터의 품질을 가시적으로 검증할 수 있도록 유틸리티를 제공하고 시각화를 통해 확인할 수 있도록 지원하겠습니다.
  – 생성된 데이터의 품질을 검증하기 위한 태스크포스팀을 별도로 구성하여 수요기업이 품질에 만족할 수 있도록 적극적으로 지원하겠습니다.
  – 또한, 양질의 합성데이터 생성할 수 있도록 담당자의 교육을 적극 지원토록 하겠습니다.
• 유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 계획
  – 제공된 데이터에 하자가 발생할 경우 즉시 보완하도록 지원하겠습니다.
  – 데이터 품질에 대한 품질 보증기간은 1년으로 설정하여 하자발생에 대해 충분히 지원토록 하겠습니다.ㅇ 서비스 제공 계획
  – (시각화 서비스) 제공된 데이터에 대한 품질을 확인할 수 있도록 통계 유틸리티와 시각화를 제공할 계획입니다.
  – (피드백 서비스) 또한, 과업기간 중 1주일 단위로 중간산출물을 확인할 수 있도록 중간검수를 통해 수요처의 요구를 100% 만족할 수 있도록 할 계획입니다.
  – (교육서비스) 제공데이터에 대한 활용방안에 대한 튜토리얼 교육을 통해 제공받은 데이터가 수준 높게 활용될 수 있도록 지원하겠습니다.
• 카테고리 구분 : 기타
• 실적 : ㅇ 유사사업 실적
  1) 인공데이터를 활용한 AI기반의 시장중립적 투자기술 (2019.11 ~ 2021.12 / 중기부)
  2) Actor
  -Critic기반 강화학습 모델 학술 연구 (2019.06 ~ 2022.02 / 연구재단)3) Asynchronous Actor
  -Critic Agent 기반의 헷지펀드 핵심 알고리즘 기술개발 (2019.04 ~ 2020.03 / IITP)4) 고객 마케팅을 위한 딥러닝 기반의 고객세분화 및 추천 알고리즘 개발 (2018.06 ~ 2019.05 / 중기부)5) 현대해상 보험금 지급 자동화 데이터 모델링 프로젝트 (2019.01 ~ 2019.02 / IBM)6) SHFG market sensing project (2017.12 ~ 2018.11 / 베가스)7) AI기반 투자 알고리즘 개발 (2019.07 ~ 2022.06 / 자체)8) AI바우처 공급기업 선정 (2021.01 / NIPA)9) 리스크 학습을 통해 초과수익을 달성하는 패시브 투자플랫폼 개발 (2022.04 ~ 2022.10 / NIPA)10) 시장경험 확대를 위한 인공데이터 기반의 AI투자 알고리즘 개발 (2022.06 ~ 2022.11 / KDATA)ㅇ 지적재산권 확보 현황
  – (특허 등록) 이중DNN을 이용한 가맹점 추천방법 (10
  -2205324)
  – (특허 등록) 몬테카를로 유전자 알고리즘을 사용한 포트폴리오 자산 선택방법 (10
  -2103578)
  – (특허 등록) 회귀 강화학습을 이용한 포트폴리오 자산배분 성능향상 방법 (10
  -2173243)
  – (특허 등록) 액터 크리틱 모델을 이용한 포트폴리오 자산배분 강화학습 방법 (10
  -240904
  1)
  – (특허 출원) 자산 운용 이력을 검증하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 (10
  -2019
  -0106776)
  – (특허 출원) 3단계 선택 알고리즘을 이용한 포트폴리오 선택방법 (10
  -2021
  -0141143)
  – (특허 출원) 디리클레 분포 기반 모델의 기여도 예측을 이용한 앙상블 모델로 금융상품을 거래하는 방법(10
  -2022
  -00
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요㈜밸류파인더스는 데이터 과학을 연구하는 연구실에서 창업한 기업으로, 데이터마이닝·머신러닝·인공지능 등의 학술적 연구에 기반하여 금융 분야의 혁신적인 응용연구 및 솔루션 개발 및 공급을 위해 창업한 회사입니다.㈜밸류파인더스가 목표로 하는 사업 분야는 인공지능 기반의 금융IT솔루션 개발 및 공급이며, 자동화된 자산관리(Automated Wealth Management System)서비스 제공을 통한 자산운용사로서의 성장을 꿈꾸고 있습니다.ㅇ 경영철학(주)밸류파인더스는 데이터마이닝·머신러닝·인공지능 등의 학술적 연구를 기반으로 금융 시장의 숨겨진 새로운 가치를 발견을 실현코자 합니다.
  1) 지식탐구를 통한 역량강화
  – 끊임없는 지식탐구 통한 학술적 연구를 기반으로 미래 성장을 위한 핵심 원천기술 확보하고 세계시장과 경쟁할 수 있는 역량을 확보한다.
  2) 난제해결을 통한 가치창출
  – 차별화된 기술력을 바탕으로 사회적 난제를 해결하고 새로운 가치를 창출한다.3) 상호존중과 신뢰를 통한 노사 동반성장
  – 상호존중과 신뢰를 바탕으로 건강한 조직문화를 만들고, 이익을 공유하여 노사가 함께 성장한다.
• 활용 사례 : ㅇ 데이터 상품 및 서비스 주요기술
  – 기반 금융 시계열 데이터를 기반으로 시장예측 기술과 Time
  -Series GAN 및 Gaussian Process을 적용하여 금융 시계열 합성데이터 생성ㅇ 활용 예시
  – AI투자 알고리즘 및 시장변동성 학습을 위한 모델 설계에 활용 가능
  – 그 외에도, 변동성을 고려한 다양한 시계열 모델 생성에 활용 가능ㅇ 성과
  – 자체 개발한 시장예측 모델과 Time
  -Series GAN/Gaussian Process를 적용한 인공합성 데이터 생성을 통해 자산배분/AI투자 알고리즘/로보어드바이저에 적용하여 성능 및 시장대응력을 향상시킴ㅇ 타 데이터 상품 및 서비스 대비 차별성
  – 현재, 금융 시계열과 관련된 합성데이터는 서비스되고 있지 않아 본 상품의 경우 다른 유형의 데이터 가공서비스에 비해 출시만으로도 차별화될 수 있는 가공서비스임
  – 또한, 본 기술은 중기부 혁신형 과제의 산출물로서, 생성된 인공데이터를 활용한 AI투자알고리즘을 개선하였으며 이와 관련된 공인기관 시험에 대한 시험성적서를 보유하고 있음

주식회사위더스아이앤티 소개

• 주식회사위더스아이앤티은 2020-05-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 미추홀구 경인로 229 1111호
• 주요 서비스 : MES 기반 스마트공장 솔루션 수요기업의 요구사항에 맞춰 MES 기반 스마트공장 솔루션을 구축 ○ 수행 절차 수요기업 미팅 → 요구사항 파악 → 수요기업 맞춤형 MES 기반 스마트 공장 솔루션 도입
• 보유 솔루션 : MES 기반 AI 솔루션 MES 기반 스마트공장 솔루션을 통한 데이터 수집 및 AI 솔루션 적용 ○ 수행 절차 위더스 MES 도입 → 데이터 처리 관련 협약 → 위더스 AI 솔루션 적용 → 분석 모니터링
• 품질 확보 전략 : 품질확보 전략서비스 개선을 위한 데이터 수집 체계 수립서비스 개선을 위한 데이터 전처리 체계 수립서비스 개발 및 개선을 위한 우수 인력 확보서비스 개발 및 개선을 위한 위더스 AI 솔루션 지속적 학습서비스 품질 향상을 위한 세부 방법론 개발을 위한 정기적 미팅 실시
• 유지보수 전략 : 후속지원 전략
  – 수요기업의 서비스 개선을 위한 분기별 도입 서비스 점검
  – 수요기업의 서비스 개선을 위한 추가 교육 지원
  – 수요기업의 서비스 개선을 위한 지속적인 수요기업과의 의사소통 체계 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 고객사와 함께 성장하는 WITHUS INT위더스 I&T는 MES 기반의 솔루션을 제공하는 공급업체로, 스마트공장 구축을 위한 컨설팅 및 고객사 맞춤형 MES 솔루션을 제공하고 있습니다.
  또한, MES 데이터 기반의 AI 솔루션 및 자동차 배터리 수명 예측 AI 솔루션을 준비하고 있습니다.
  위더스 I&T는 고객사와 함께 발전하고 상생할 수 있는 기업으로, 업종에 구분 없이 처음부터 끝까지 고객사의 의견을 적극적으로 수렴하고 컨설팅하여 각 고객사에 맞는 솔루션을 제공합니다.위더스 I&T 핵심 역량
  – C, C#, Java, Python 등 다양한 언어를 사용 가능한 개발진 보유
  – 다양한 분야의 경험을 가진 IT PM팀 보유
  – 금형, 조립, SMT 등 다양한 분야의 스마트공장 구축 경험 보유
  – MES 기반 원자재 관련 데이터 분석 특허 가출원
  – 자동차 배터리 수명 예측 AI 솔루션 개발 중
• 활용 사례 : 수요기업분석고객의 요구사항 분석도입 서비스 범위 분석도입 시 서비스 체계 구축특급 PM : 1인PM : 2인설계화면설계데이터 수집 체계 구축데이터 수집 방법 검토특급 PM : 1인PM : 2인데이터 전처리데이터 정제데이터 변환데이터 필터링 등SW 특급 개발자 : 1명SW 개발자 : 3명데이터 코딩데이터베이스 구축디지털화 코딩통계분석용 코딩SW 특급 개발자 : 1명SW 개발자 : 3명데이터 시각화데이터 시각화(그래프, 차트, 분석 대시보드 등)SW 특급 개발자 : 1명SW 개발자 : 3명데이터 분석통계 분석빅데이터 분석AI 솔루션 학습SW 특급 개발자 : 1명SW 개발자 : 3명사용자 교육도입 서비스 활용 교육특급 PM : 1인PM : 2인후속 지원(유지보수)분기별 도입 서비스 점검개선사항, 활용도 등 추가 협의추가 교육 지원특급 PM : 1인PM : 2인고도화 전략비즈니스 모델 개발 및 사업화추가 고도화 전략 협의특급 PM : 1인PM : 2인

미래사회건강교육협동조합 소개

• 미래사회건강교육협동조합은 2016-12-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 미추홀구 낙섬중로 129 303동 110호
• 주요 서비스 : □ 아동의 문제행동에 대한 솔루션과 AI모델링 제공
  -양육시 문제행동, 발달에 관한 심리솔루션
  □ 시간과 장소에 구애받지 않고 아동 문제에 대한 심리 케어 모델 제공 아동 문제에 대한 전문적 통합 예측으로 수동적인 현재의 대응에 비해, 적극적인 개입으로 개선 가능
• 보유 솔루션 : □ 종합아동발달 검사도구 (CICD) 아동의 신체, 언어, 인지, 정서, 창의성 등 발달과 ADHD, 자폐 경향성 파악 교우관계 등의 사회성측정, 부모자녀관계 점검 가능.
  □ 물적 자원 아동발달검사 플랫폼
• 품질 확보 전략 : □ 데이터 보안관리 계획 o 보안 정책과 네트워크, 데이트 보호 및 개인정보 관리
  – 정보보호 정책 및 조직, 인적 보안, 침해사고 관리,
  – 접근 통제, 네트워크 보안, 데이터 보호 및 암호화
  – 개인정보의 처리 및 안전한 관리
  □ 성능지표 관리를 통한 품질 확보 주요성능목표설정 근거목표AI모델 정확도국내 최고 수준 도달90%
• 유지보수 전략 : □ 수여기업에 맞는 심리데이터 구축 설계
  -심리전문가+개발자+데이터전문가의 인적자원 활용하여수여기업에 알맞은 데이터구축 설계가능
  □ 디지털 심리솔루션 및 코칭 프로그램 제공 심리솔루션 제공
  – 만성질환 및 발달장애 아동의 심리적 문제 해결
  – 아동발달검사와 배경정보, 호소점 등에 데이터 기반으로 전문가의 의견
  – 만성질환 디지털 심리솔루션, 발달장애 디지털 심리솔루션
  □심리 코칭 프로그램
  – 부모나 아동 대상으로 동영상 심리 코칭 프로그램 제공
  – 챗봇, 웹, 앱을 통한 다양한 컨텐츠 제공
• 카테고리 구분 : 분석,기타
• 실적 : □ 데이터바우처 2021(22차)
  – 과제명 : 아동의 행동 발달을 위한 AI기반의 심리 솔루션 구축
  – 내용 : 아동들의 발달검사 Data와 ABC시트, 문제행동 / 긍정행동 모니터링 시트, 심리 상담 일지의 내용을, AI 모델링을 기반으로 아동의 문제 행동 및 ADHD 행동 수정을 위한 심리 솔루션을 구축하여 어린이집에 서비스로 제공.
  – 기간 : 2021년 06월 01일 ~ 2021년 11월 30일
  – 역할 : 수요기업으로서 데이터 수집 및 분석 진행
  □데이터바우처2022
  – 데이터 가공, 공급기업으로 참여
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ 만성질환 아동의 심리연구기관ADHD, 자폐,발달장애 아동에게 행동수정 심리솔루션을 제공하여 효과 입증
  – 2019년 사회적기업 인증, 어린이집 전문상담기관으로서, 보육교사, 원장, 부모, 아동 심리상담/교육 진행
  – 어린이집 교사와 원장, 심리상담사 대상‘아동행동발달심리상담사’ 자격증 운영
  – 온라인상에서 언택트(Untact)한 방식으로 AI기반으로 아동양육디지털 심리솔루션을 개발
  □ 종합아동발달검사(CICD) 등 검사도구 개발
  – 심리데이터를 활용한 검사도구 개발가능한 인적자원보유
  – 건강심리시리즈 출판
  □ 축적한 오프라인의 상담 및 교육의 경험과 심리 데이터 활용
  – K
  -CDI 발달검사 데이터 활용 (Korean Child Development Inventory)하여 행동발달 예측
  – K
  -CDI 아동발달검사 : 양육자가 직접 15개월에서 만6세 아동의 발달 상의 문제를 조기에 선별하는데 목적을 두고 있는 검사
  -ABC 시트 및 문제행동 / 긍정행동 모니터링 시트 활용한 행동패턴 분석
  – 부모나 교사가 아이의 문제행동에 대한 기록.
  – 2200건의 ABC 시트를 보유하고 있음.
  – 문제 행동 / 긍정행동 모니터링에 대한 데이터 개수 5만개 (엑셀로 관리) 전문 상담사의 상담 일지 활용한 심리 솔루션
  – 정문 상담사가의 개입 및 소견 기록
  – 어린이집 원장, 보육교사, 부모님에 대한 현장활용가능한 심리솔루션
  □ 만성질환, 발달장애 아동의 행동 발달을 위한 AI기반의 심리케어 제공 만성질환, 발달장애 아동 부모가 양육과정 질문과 호소점을 AI알고리즘으로 분석하여 아동의 문제 해결
  – 아동발달검사와 배경정보, 호소점 등 데이터 기반, 전문가의 의견을 AI 모델링을 통하여 분석, 조합
  – 아동발달, 만성질환(아토피), ADHD 디지털 심리솔루션, 발달장애(자폐) 디지털 심리솔루션 제공 가능
  – 아동심리, 발달장애 아동 심리상담에 특화된 규칙기반 데이터베이스, 전문가 데이터베
• 활용 사례 : □ 아동의 발달검사 및 심리데이터를 활용한 심리솔루션 제공
  □ 아동대상 교구, 놀이장난감, 운동기구의 정서와 인지발달 효과성 입증
  □AI솔루션+의료기관+심리전문기관의 협업 모델의료기관의 데이터와 심리 검사 상담 데이터를AI솔루션을 통해 결합
  -만성질환 아동 전문병원의 진단 과정과 치료 과정과 연계
  -심리전문 기관의 심리 검사,심리 상담 데이터 제공

이앤디일렉트릭(주) 소개

• 이앤디일렉트릭(주)은 2010-08-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 미추홀구 염전로 330 810호
• 주요 서비스 : 항목업무 내용프로젝트 구조표준화
  – EPLAN 프로젝트의 기본 구조 설정: IEC를 기본으로 프로젝트 구조를 설정하고, 정의된 구조를 기준으로 기본 프로젝트를 만들어 새로운 프로젝트 진행 시 불필요한 반복작업을 최소화함도면 표준화
  – 도면에 표기되는 정보에 대한 표준화 정의: 장치 태그 넘버링 규칙, 선번호 규칙, 터미널 번호, PLC 주소, 인터럽트 지점, 상호 참조, 접점 이미지 등
  – 도면에 표시되는 정보의 수준 및 형식에 대한 정의
  – 심볼 라이브러리에 대한 정의표준 양식도면에 사용되는 문서 양식에 대한 표준(자동생성가능): 타이틀 페이지, 목차, 심볼 범례, 부품 목록, 인클로저 범례, 터미널 다이어그램, 케이블 다이어그램 등작업 환경 표준화도면 작성을 위한 EPLAN 플랫폼을 고객사에 맞춰 환경 변환
  – 자주 사용하는 심볼 및 기술데이터(매크로) 사용하는 표준 환경 변환기술데이터 (매크로)
  – 자주 사용되는 회로에 대한 분석 작성
  – 데이터 재활용을 위한 매크로 작성
  – 위치 지정 객체를 이용한 매크로 작성법 설명 및 샘플 작성부품 라이브러리
  – 프로젝트 수행결과를 기반으로 구축되는 표준 부품 라이브러리 사용
  – 부품 라이브러리는 기능 템플릿, 이미지, 매크로, 그래픽 등을 포함하여 작성하되, 부품에 대한 데이터 및 부품 목록은 엑셀 파일 형태의 리스트로 변환.도면 관리
  – 프로젝트 단위 데이터 관리프로젝트 비교 검도
  – 프로젝트 검도 시 설계자의 오류에 대한 자동 검도를 3개 항목에 대한 분류 범위 정의(오류, 경고, 참고)
  – 협력업체 도면 조율 프로세스 단계 자동 검도 정의
  – API 개발을 통한 검도 기능 강화 (용량 및 고유 저항 값 계산 등 적용)
• 보유 솔루션 : EPLAN은 대학이나 연구소에서 일시적인 프로젝트용 솔루션이 아니라 실제 산업현장에서 고객이 필요한 것을 반영하며 고객의 엔지니어링 발전과 더불어 30여년간 진화해온 S/W임.
  자동차, 전력, 플랜트, 반도체/LCD, 철강 등 전세계 주요 50여개국 55,000여 기업에서 EPLAN을 사용하고 있음.
  EPLANSoftware & Service는 유럽 시장의 전기설계 자동화 부분에서 60% 이상의 점유율을 차지하고 있음.국내에서는 2008년도부터 컨설팅 서비스 시스템을 구축하였으며 전기설계에 혁신적인 솔루션을 제시하였고, 그 결과 각 산업의 전기설계 표준화(IEC) 및 자동화, 외부 프로그램과의 인터페이스(ERP,PDM, PLC등)를 통하여 스마트공장 구축의 기본 솔루션으로 사용되고 있음.EPLAN Pro Panel Professional Stand
  -Alone도면의 회로 설계를 3D 상에서 판넬에 배치하고 장치 간의 배선을 자동으로 연결하여 케이블의 연결 경로와 길이를 최적화함.
  또한, 장치 간의 간섭 체크, 케이블 덕트의 용적률 계산, 판넬의 Hole 가공과 같은 NC 데이터를 생성함.자사는 세계 시장 점유율 1위인 스위스 상장회사 Komax社의 Zeta 630 와이어 하네스 자동생산 설비를 2018년에 구매함.
  디지털 트윈 전기 회로 설계 후 도면 내 와이어 하네스 정보를 추출하여 생산설비와 연동하여 자동생산하는 솔루션을 개발, 와이어 하네스를 양산하고 있음.도입기업의 데이터를 가공한 뒤, 이 설비를 이용하여 테스트를 진행할 수 있으며, 양산 적용 시 결과물을 사전에 확인할 수 있음.
• 품질 확보 전략 : 품질체계 수립을 위해, 데이터 품질 측정을 시행함.
  이는 데이터 품질개선을 위한 선행작업으로, 데이 터의 품질 이슈를 분석해 계량화하는 것을 의미함.
  기준정보는 다양한 속성들의 조합으로 구성되어 있으므로, 품질 측정도 속성 단위로 수행함.
  가공 실무자와 검수자를 구분하여, 하기 6가지 지표를 기준 으로 체크리스트를 작성 및 확인하여 가공 데이터의 높은 품질을 확보할 예정임.품질지표데이터 오류상세 내용완전성정보의 누락필수 속성은 반드시 데이터 값이 채워져 있어야 함.유효성형식, 산식의 규칙 오류데이터 값이 업무규칙을 준수하여 업무적으로 의미 있는 값이어야 함.유일성동일 데이터 중복동일 데이터는 중복 없이 하나로 관리되어야 함.정합성연관정보의 일관성 오류상호 관련이 있는 테이블, 속성 간 데이터 값이 모순되지 않아야 함.일치성시스템간 불일치연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정없이 활용해야 함.적시성정보 연계 지연정보 활용시스템에 업무적으로 적시에 제공되어 활용 가능하여야 함.또한, 국내 표준과 국제표준을 사전에 확인하고 스마트 제조 표준화 포럼 등에 참관하여 전문기관과 관계자들의 의견을 참고하여 데이터 가공시 적용할 계획임.
  가공 데이터의 표준 도입을 통해 도입기업이 제품 납품 시, 글로벌 기업의 품질 등급 및 인증 요구를 충족시켜 국내외 시장 진출의 기반을 다지 는데 기여하고자 함.2020년 10월 국가기술표준원은 제조업 데이터 관련 국가표준 2종을 국가표준(KS)으로 제정함.
  표준안 2종은 ‘제조 IT시스템 데이터 교환
  – 제1부: 데이터 스키마 / 제2부: 관리체계’ 로 각종 제조 IT시스 템들의 상호호환뿐만 아니라, 제조 데이터의 수집과 분석 등에도 활용 가능한 표준임.스마트 제조 표준화 포럼을 통해 제조 IT시스템 공급기업, 수요기업, 시험기관 등이 참여하는 민간주 도의 국가표준 활용체계를 구축하는 등 관계자들의 의견을 수렴하고, 스마트 제조 분야 표준화에 대한 심도 있는 논의를 진행하고 있음.
• 유지보수 전략 : 본 사업을 통해 구축되는 가공 데이터의 유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분되어 시행 함.
  데이터에 대한 유지보수는 문제 발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행함.구 분정 의무상유지보수 · 무상은 하자보수로 정의하며, 단순 오류수정을 범위로 함.
  · 최초 데이터 설계 내역과 최종 데이터가 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함.
  · 무상기간은 최종 검수 완료 시점부터 12개월로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음 · 최종 검수 완료 시점부터 1개월까지 데이터 추가 외의 단순 수정은 무상유지 보수로 함.
  · 데이터 추가, 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 추가 가공에 따른 비용 및 기간 상호 별도 협의유상유지보수 · 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함 · 세부 내용은 상호 협의하여 결정
• 카테고리 구분 : 품질,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 이앤디일렉트릭(주)는 2010년에 설립된 회사로, 매출액 51억, 사원수 23명 규모의 강소기업임.디지털트윈 데이터 설계를 포함한 스마트공장 솔루션을 공급하고 와이어 하네스를 생산하고 있음.
  특히 전기설계 표준화 컨설팅을 약 10여 년간 진행하고 있으며, 독일에 본사를 둔 CAE(Computer Aided Engineering) 공급사와 산업용 IT 인프라 및 서비스 솔루션 공급사의 Developer Partner 자격을 획득하였음.
  제어기기 또는 수배전반, 자동제어반 제작사를 대상으로 엔지니어링 기술지원(데이터 가공) 및 설계 고도화 솔루션을 여러 차례 공급하였음.
  또한, 설계 고도화 솔루션을 직접 적용하여 와이어 하네스를 자동생산하고 있음.
  이를 인정받아 중소 벤처기업부의 사업전환/추가 우수기업으로 선정됨.
  2019년 6월 경기도 안산시 스마트 제조혁신 센터(SMIC)에서 진행된 “제조업 르네상스 비전 선포식”에서 “디지털 트윈 데이터를 활용한 제어반 생산 고도화”를 주제로 행사에 참여하여 제조업혁신 가능성을 제시하였으며 정부 관계자들이나 관련 업계의 저명인사들로부터 높은 관심을 받았음.
• 활용 사례 : * 데이터 가공 시 얻을 수 있는 정성적 효과
  – 디지털 트윈 기반의 제조환경 구축
  – 제품 정보를 디지털화하고 설계 공정을 표준화함에 따라 품질 향상 및 설계시간 단축
  – 설계 데이터를 제조 과정에 바로 적용함으로 엔지니어링 데이터 무손실 교환
  – 디지털 트윈 데이터 기반으로 유관 기업 간 협업에 필요한 보고서, BOM 등 관련 문서 자동생성
  – 데이터를 이용한 제작으로 숙련자의 노하우 단절에 대한 우려 해소와 함께 안전성 확보와 근로 환경을 개선하여 신규 청년 인력의 진입장벽을 낮추는 효과 기대
  – 주요 국내외 자동제어반 선도기업 대상으로 한 인프라 확충으로 선진화에 기여
  – 제품의 회로도와 부품의 3D 형상관리 등 정확한 설계를 통해 제품의 안전성 및 품질 보증 데이터로 사용하여, 국내 및 해외시장 영업에 적극 활용* 가공 데이터 활용방안
  – CAE를 활용한 전기 회로 설계(Computer Aided Engineering) o 회로의 중복 비율 0% o 회로의 누락 비율 0% o 와이어 정보 3가지 기입 o 배선 순서 지정 비율 100%
  – 3D 구조 설계 구현 o 3D 부품 배치율 100% o 외함, 속판 가공정보 기입
  – 생산 문서 자동생성 o BOM 자동생성률 100% o 하네스 보고서 생성률 100%
  – 설계 도면 일관성 확보 o 도면 표기 정보 표준화 o 심볼 라이브러리 정의

주식회사 로비고스 소개

• 주식회사 로비고스은 2021-05-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 미추홀구 인하로 100 인하드림센터 1관 603호
• 주요 서비스 : 1.
  판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성ㅇ 서비스의 구성과 주요 기술 (
  1) 데이터 취득 기술
  – 다양한 실 사업 수행을 통해 고객의 요구사항에 대응하기 위한 연동 기술을 확보하고 있음
  – 실 산업에서 제공되는 데이터들은 다양한 채널로 공급받게 되며, 이 러한 고객 요구사항에 따라 REST API, 웹페이지, DB링크를 통해 데 이터를 직간접적으로 접근 가능
  – 사용 예시 : WMS api 연동을 통해 데이터를 가공한 사례, VPN을 통한 DB링크 연결 및 데이터 공유 (
  2) 데이터 가공 기술
  – 실적용 경험과 노하우를 바탕으로 데이터 특성의 이해를 통한 데이터 가공 능력 확보
  – 산업별구조 (항만, 창고형, 신선식품 등)에 따라 데이터의 Domain Knowledge를 통한 features들에 대한 연관성 및 특징을 분석할 수 있는 역량을 가지고 있음
  – 다양한 고객사 채널로부터 공급받은 데이터를 기반으로 데이터 테이블 연계를 통한 정보 재가공, 데이터 클렌징, 데이터 정합성 검사 등 수행
  – 데이터 분석을 돕기 위한 차트 분석, 그래프 등의 데이터 시각화 및 빅데이터 적용을 위한 데이터의 이산집합, DB화 등을 수행하며 인사이트 제공을 위한 AI 적용기반 데이터 분석까지 수행 역량 확보 (3) 차별성과 우수성
  – 기업들과의 다양한 협업경험을 기반으로 확보된 물류산업 데이터 분석 노하우를 기반으로 물류 특성에 맞은 통계 및 최적화 이론, DB 화, 시각화분석, AI 분석 등 필수 역량 확보
  – 고객 니즈에 맞는 데이터 매니지먼트를 통한 인사이트 제공 및 데이 터 처리 시스템 별 고객 대응 가능2.
  판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보ㅇ 가공 서비스 프로세스 (
  1) 가공에 대한 기획
  – 고객별 요구사항 및 애로사항에 따른 인터뷰 진행
  – 고객이 보유하고 있는 데이터 및 전산 시스템 파악
  – 데이터 가공에 대한 전반적인 제안 및 기획서 작성 (
  2) 가공에 대한 계획 수립
  – 기획서에 의거한 종합적 가공 계획 수립
  – 가공
• 보유 솔루션 : ㅇ 인적자원
  – 국내 대기업 등 실제 산업에서 업무를 수행하였던 업무경력을 가지고 있는 석·박사 위주의 인원으로 구성
  – 전체 인원의 80%이상이 연구인력으로 구성, 기술력 기반의 기 업으로 기업부설연구소 수립완료
  – 기존 물류 기업들과의 사업화를 통해 데이터 전처리, 품질개선, 데이터 DB화, 시각화 처리, 라벨링 작업 등을 수행하였으며, 이러한 경험을 바탕으로 추후 데이터바우처 지원사업의 가공기업으로서 다양한 데이 터 가공업무를 수행할 수 있는 역량 기확보ㅇ 조직 구성
  – 조직 구성으로는 데이터 분석 시스템 구축팀, 인공지능 분석팀, 기획팀 으로 나누어져 있음
  – 데이터 분석 시스템 구축팀에서는 풀스택엔지니어 CTO를 기반으로 업무를 배당하여 수립하고 있으며, 데이터를 효율적이게 사용할 수 있 는 클라우드 시스템 개발을 포함하여 데이터 특성 분석 및 시각화, 레이블링, 정보조합 등의 업무를 수행
  – 상기 데이터 분석 시스템 구축팀에서 정제된 데이터를 기반으로 인공 지능 분석팀에서는 관련한 분석 시스템을 통계적 최적화 기법 및 인공지능 데이터 분석알고리즘 개발을 수행하고 있으며, 고객사들이 원하는 데이터 분석을 자체개발 가능ㅇ 물적 자원
  – 효율적인 분석 작업을 수행하기 위하여, 기업 데이터 분석 시스템 구축용 워크스테이션 서버를 보유
  – 빅데이터 분석기반 스타트업으로서 국내외 대기업 (AWS, Microsoft Azure, 네이버 클라우드)의 클라우드 사용지원을 받았으며 이를 기반으로 추후 고객사 요청에 따른 클라우드 별 서비스기반 데이터 분석 서비스도 공급 가능ㅇ 기업 내부 데이터
  – 22년 12월까지 약 100종의 데이터 약 1,000년 기간 이상의 데이터 확보
  – 21년 12월 기준 구매 및 취득을 통해 습득한 약 52종의 500년기간의 데이터 확보 완료
  – 가공 데이터 사업 중 필요한 데이터가 있을 시, 내부의 데이터를 가공하여 적용 가능ㅇ 크라우드 소싱
  – 수요기업으로부터 제공된 데이터의 한계성으로 충분한 데이터 가공이 어려울 경우 크라우드 소싱 전문 기업을 통하
• 품질 확보 전략 : ㅇ 품질경영시스템에 기반한 품질 프로세스 수립
  – 기 확보된 ISO
  -9001 품질경영시스템 내의 품질 업무에 대한 프로세스 적용 및 피드백에 따른 재수립을 통해 수요기업에게 제공되는 서비스의 품질 보증
  – 품질 이슈 발생시 이슈에 대한 문제점, 해결과정 및 결과를 정리하여 품질경영 프로세스화 수행ㅇ 품질 담당 업무 신설 및 품질 업무 내재화 수행
  – 데이터 및 코드 품질에 대한 전반적인 품질 담당자 선정
  – 개발자 및 연구자의 개별 산출물별 품질 책임제 수행
  – 코드 품질 관리를 위한 업무협업 프로세스 적극 구축 : CI/CD 구축 및 협업툴인 깃헙, 노션 등을 적극 사용ㅇ 품질 인증 및 컨설팅 수행
  – ISO
  -9001 품질경영시스템 인증 완료
  – 대외 품질 컨설팅 수행 : 데이터 및 SW품질 인증 수행
• 유지보수 전략 : ㅇ 서비스 제공 계획과 목표
  – 수요기업과의 소통을 통해 산출된 기획안 및 요구사항에 따른 사양서를 정의하고 납기 내 논의된 데이터 가공 업무 제공
  – 전체 납기 기간 중 중간보고 기간 및 수시 보고 체계를 수립하여, 고객요구사항을 지속적으로 follow
  -up 할 수 있는 업무 체계 수립
  – 수요기업이 요청하는 서비스의 주기적 관리 계획 및 유지 보수계획을 논의를 통해 수립하여, 지속적으로 가공된 데이터를 사용할 수 있도록 지원
  – 추후 실 적용을 위한 고객 요구사항에 따른 데이터 가공 입출력단 개발 및 제공하여 실제로 사업에서 적용될 수 있는 서비스를 제공하는 것이 목표ㅇQC를 위한 품질 관리 체계 구축 및 고객 응대
  – 수요기업의 요구사항별 가공데이터 요구사항 달성을 명시하고, 시스템 운영에 대한 고객별 데이터 품질 및 가공 품질에 대한 보장을 위해 3 개월간 QC 진행
  – 업무개발기간 및 이후에도 업무를 진행하는데 있어 어려움이 없도록 기업별 담당자를 선정하여 고객 불만사항에 따른 응대 프로세스 업무 구축ㅇ수요증가에 따른 가공 서비스 제공 방안
  – 고객 수요의 증가에도 유지된 품질의 서비스를 제공하기 위하여, 품질 담당업무팀을 충원하여 업무 프로세스를 강화하고 고객사의 요청에 따른 업무반영을 수행하여 유지된 품질을 제공하고자 노력
  – 외부 기업과의 협업 시, 품질을 유지하기 위하여 관련 기 구축된 ISO
  -9001에 따른 절차를 수행하여 협업을 통한 결과물에서도 안정된 고품질의 결과물을 산출하고자 노력
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ㅇ국내 활동 및 이력
  – [22.12] 국토교통부 해외건설수주지원단 출범식 참석
  – [22.11] 말레이시아 ‘팍슨그룹’과 테스트베드 업무협약 체결
  – [22.11] 국토교통부 우수 스타트업 선정 및 기술설명회 진행
  – [22.10] 인천 창업활성화 유공자포상 표창 (인천벤처기업청장상)
  – [22.07] UAM Global Challenge 최종기업 선정
  – [22.07] 울산항만공사 Test
  -Bed 기업 선정
  – [22.06] 인천창조경제혁신센터 청년창업성장플러스 지원사업선정
  – [22.05] 창업진흥원 초기창업패키지 지원사업 선정
  – [22.01] AI 바우처 공급기업 선정
  – [22.01] 데이터 바우처 공급기업 선정
  – [21.10] 새로운 경기창업공모 장려상
  – [21.09] 항만지역 스타트업 지원사업 선정 (스마트항만물류지원센터)
  – [21.08] 기업부설연구소 설립 ISO 인증 (9001
  -품질경영시스템, 14001
  -환경경영시스템)
  – [21.07] K
  -ICT 창업멘토링 기업 선정
  – [21.06] 비대면 스타트업 지원사업 선정 (한국통합물류협회)
  – [21.06] 인하대학교 창업지원사업 기업 선정
  – [21.05] 항만지역 스타트업 지원사업 선정 (스마트항만물류지원센터)
  – [21.05] 예비창업 패키지 지원사업 선정 (창업진흥원)
  – [21.05] ICCE 창업스쿨 10기 선정 (인천창조경제혁신센터)
  – [21.05] 경기도 대학생 융합기술 창업지원 선정 (차세대 융합기술 연구원)
  – [21.05] 주식회사 로비고스 법인 설립
  – [21.04] 독일 지역 글로벌 엑셀러레이팅 기업 선정 (BetahausX)
  – [21.04] 클라우드 혁신센터 지원사업 선정 (정보통신산업진흥원)
  – [21.01] 인큐베이팅 협약 체결 (물류산업진흥재단)ㅇ 재무 성과 (단위 : 백만원)▶매출액
  -21년 말 : 55백만원
  -22년 말 : 432백만원※ 22년 말 매출액 중 데이터사업 연계 매출액은 약 120백만원▶영업이익
  -21년 말 : 40백만원
  -22년 말 : 100백만원※ 21년 말 대비 800% 이상의 매출액
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 소개 및 주요사업 분야
  – 인공지능 클라우드 전문 스타트업으로 기업들의 데이터를 분석하고 고객사 요청에 따른 데이터 분석 및 최적 인공지능 솔루션을 제공
  – 한국통합물류협회, 물류산업진흥재단, 스마트항만물류지원센터 등의 다양한 협회 및 유관기관으로부터 자금 및 인큐베이팅 등의 지원ㅇ 사업 실적
  – 다양한 기업과의 협업을 통해 매출 10억원대 미만의 소규모기업부터, 수백억원대의 기업들의 수년간 데이터를 분석했던 노하우를 바탕으로 기술내재화
  – 2022년, 매출 4조이상의 팍슨 백화점과의 물류 재고 최적화 시스템 개발 및 국내외 중소/중견/대기업과도 협업 수행 중에 있으며 데이터 분석이라는 기술을 통해 국내외를 알리는 빅데이터/인공지능 분석기업을 목표
  – 해외에서도 자사의 기술력을 인정받아 최근 독일의 BetahausX (Berlin, Germany)에서 현지 액셀러레이팅 수행 및 Asian Top6 대표기업으로 선정되어 Kotra 독일지사 뉴스에도 게재
• 활용 사례 : ㅇ 이용 서비스 예시(
  1) 기획 : 총괄 전체시스템 운영 고객사 요구사항 분석(
  2) 데이터 분석 : 정보조합, 분석, 기명처리 등 데이터 통계/AI 분석, 컬럼 이산화, 분석설계 등(3) 정보추출/조합 : 데이터 DB화 DB 설계, 시스템 스크립팅,태깅 등(4) 시각화 : 취득된 데이터를 지도, 그래프, 차트 분석 등을 통한 시각화(5) 품질검사 : 검증 누락, 오류 데이터 검증 및 데이터 필터, 정합성 검사 등(6) 전처리 : 데이터 전처리 분석요구에 따른 데이터 특성 분석, 컬럼 통한 분석 수행 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.