부산진구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

부산 부산진구 데이터바우처 사업관리 가공기업

부산 부산진구 에는 주식회사 싸인랩, 주식회사 합강, 부산인터넷방송국 외 3개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 싸인랩 소개

• 주식회사 싸인랩은 2015-10-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 가야대로 406 4층 싸인랩
• 주요 서비스 : 1)데이터 가공 시장의 참여 목적o제조데이터,에너지데이터,팜데이터에 대한 중점 데이터 가공,분석과AI모델 적용을 통한 현장 적용o국내 제조기업의 스마트공장 도입에 대한 긍정적 인식 향상에 따라,효과적인 스마트공장 구축 및 운영을 위한 성과관리 분석에 활용o성과관리의 필요성(KPI INSTITUTE조사자료391명 전문가 설문조사, 2015.)
  -성과관리시스템 도입시 전문가의68%가 기업가치에 긍정적 효과를 준다고 함.도입시 성과중심 기업문화 구축이 중요.
  -지표관리의 어려운 점은KPI선택,데이터 수집,목표설정,분석o스마트공장 구축(예정)및 운용 중인 기업을 대상으로 제조데이터 분석 컨설팅 사업
  -중소(중견)기업의 제조데이터 분석 컨설팅 사업에 활용
  -제조 공정과정에서 발생하는 대용량 데이터를 바탕으로 통계 및 분석 기법을 적용하여 최적의 환경 및 공정 조건을 도출하고 현장 적용하여 생산성 및 제품의 품질 향상을 도모하도록 컨설팅o마이크로 제조데이터 저장,가공 및 분석을 위한 사전 시스템 분석 및 설계 반영에 대한 이해 증진 필요
  -제조데이터 중심의 빅데이터 분석 방법론 체험 필요o제조데이터 분석 및 개선 사례
  -제조 공정 최적화 및 품질 향상을 위해서는 제조4M,환경정보,영상정보(검사 이미지)를“과학적으로 종합적으로 분석→원인 식별/진단→조치→예측/예방이 필요
• 보유 솔루션 : o데이터 분석 서비스 제공 절차
  -데이터 수집:여러 경로에 존재하는 데이트 수집을 위한 다양한 인터페이스 제공·파일 업로드
  -로컬PC에 존재하는 파일 수집·로그 수집기
  -타 시스템에 존재하는 파일 수집· DB연결API
  -데이터베이스에 존재하는 파일 수집· Data Search Plugin
  -다양한 검색조건으로 데이터베이스를 조회하기 위한 별도의UI화면을Plug
  -in
  -데이터 전처리:수집된 데이터의 정제,통합,변환,축소를 위한 별도의 데이터 전 처리 기능 제공·데이터 로드 및 통계 데이터 히스토그램(Min, Max, Avg, Mean, Std, Range, Slope)·결측 값 제거 또는 변환·데이터 타입 변환·상관관계(Correlation)에 의한 열 선택·데이터 특성 변환(Normalization, Standardization,연속형 범주형 변환)
  -알고리즘 모델링:사용자에게 친숙한 웹 기반의GUI모델링 환경을 제공함으로써 보다 빠른 개발 및 검증이 가능하도록 함· 80여종의 수학적 통계와 머신 러닝 데이터분석 모델 기본 제공·이종 언어(R, Python)로 개발된 사용자 정의 알고리즘 모델의 통합관리·기본으로 제공되는 분석 알고리즘 및 사용자 정의 알고리즘 모델을 워크플로우 형태로 연결·모델링 검증을 위한 실시간 시뮬레이션 기능
  -데이터 시각화:데이터 전처리 및 모델링 시뮬레이션 과정에서 생성된 데이터를 시각화 할 수 있는 기능 제공·데이터 시각화를 위한 차트,그래프,맵 제공·상용 시각화 컴포넌트와의 인터페이스를 위한REST API제공
  -시스템 통합:분석가에 의해 정의되고 검증된 모델을 목적 시스템의 운영환경에 적용할 수 있는 표준화된 인터페이스 제공·분석가에 의해 이종 언어(R, Python)로 구현된 분석 알고리즘을 워크플로우 형태의 사용자 인터페이스로 자연스럽게 표현· REST API서비스의 제공으로 기 운영중인 목적시스템과의 손쉬운 통합·이종 언어별 실행 엔진의 제공으로 목적 시스템의 개발언어에 독립적으로 실행·분산환경에 최적화된 아키텍처 설계로 독립 서버 구성
• 품질 확보 전략 : o Walk
  -through 방식을 통한 품질 확보
  – 산출물을 제품의 일부분으로 취급하여 초기 제품 품질을 관리하는 방법으로, 프로젝트 내부에서 이루어지는 산출물에 대한 관리와, 검토 단계에서 수요기업이 적극적으로 참여하는 방법
  – 각각의 활동은 그에 적합한 근거 기록을 작성하여 공식적인 품질관리가 실시되었음을 증명함 o 산출물 Walk
  -through/검토 책임
  – 공식인도물: 계약서에 명시적으로 수요기업에게 제출되어야 하는 산출물로서 수요기업의 검토와 승인을 필요로 한다.[표] 산출물 Walk
  -through/검토 책임문서명작성자Walk
  -through(공급기업)수요기업과 검토내부승인수요기업승인분석단계 산출물들작업담당자▲▲총괄(PM)인수자설계단계 산출물들“▲▲“*구축단계 산출물들“▲▲““시험단계 산출물들“▲▲““전개단계 산출물들“▲▲““
  – 비공식 인도물 : 공식인도물을 만들기 위해 선행되어 만들어지는 산출물로서 내부 Walk
  -thruogh와 승인을 실시하며 필요한 경우 고객검토 및 승인을 수행[표] 비공식 인도물 Walk
  -through/검토 책임문서명작성자Walk
  -through(공급기업)수요기업과 검토내부승인수요기업승인 프로젝트 관리파일QA▲N/A총괄(PM)▲ 품질관리계획서QA▲N/A“▲ 인터뷰 및 면담기록지작업담당자▲N/A“N/A 설문 및 사례조사자료“▲N/A“N/A
  – 작업문서: 일상적으로 프로젝트가 진행되면서 산출되는 문서로서 적절한 점검과 승인[표] 작업문서 Walk
  -through/검토 책임문서명작성자Walk
  -through(공급기업)수요기업과 검토내부승인수요기업승인 산출물 작업표준QA▲N/A총괄(PM)N/A
  – 위 구분 내용을 기준으로 수요기업과의 협의 또는 Project상황에 맞게 적절히 수정하여 적용 o Walk
  -through 절차
  – 정규 품질 검토시 수요기업의 각 담당자들에 의해 개발자의 작업결과를 검토하여 문제점을 검출하고, 산출물, 각종 표준 및 절차 등을 기록함[표] Walk
  -through
• 유지보수 전략 : o미리 정의된 유지보수 절차에 따라 최상의 유지보수 활동을 수행하며 유지보수팀이 정기점검 및 유지보수를 수행하고 시스템 구축 및 사업 수행 인력으로 구성된 유지보수 지원팀은 정기점검,처리방안수립,유지보수수행 등의 업무 지원o보안 계획 절차에 따라 수요기업의 보안 요건에 최적화된 서비스 제공분 야대 책장소 통제 및장비 보안용역수행 장소는 원칙적으로 업무관련 담당자만 출입을 허용하며,부득이한 경우 담당자의 안내를 받아 출입용역수행 장소의 관리를 위해 물리적 보안대책,통제구역 표시 등 보안관리에 철저히 대비본 사업 참여인력이 활용하는 통신 및 전산장비에 패스워드,백신 등을 설치개인별PC패스워드 설정 및 화면보호기 실행 의무화개인별PC의 백신 설치 및 주기적 업데이트 의무화파일 서버의 개인별 접근 권한 부여개인별 서랍 및 사물함 시건 장치문서 및자료 보안본 사업에서 산출된 문서나 활용중인 책자는 그 중요도에 따라 기밀,대외비,일반정보로 분류하여 관리본 사업에 관련자료 및 문서는 외부에 노출되지 않도록 문서함에 보관관리하고,주관기관의 승인이 없는 한 목적 외 사용금지 및 제3자에게 제공을 금지사업완료 후 반드시 관련 자료 반환 및 파쇄 혹은 쇄절처리 하는 등 본 사업과 관련된 자료를 모두 폐기 처분안전 및보안 관리사업자는 본 사업 수행 중 취득한 지식에 대하여 과업수행 중은 물론 사업이 완료된 후에라도 비밀 보안을 준수출입자 관리:본 사업에 종사하는 모든 인원은 별도양식에 의한 보안 각서를 반드시 제출o의사소통 계획수립을 통한 수요기업과의 원만한 협업체계 구축종류내용방법시기단계별착수보고사업개요,사업목표수행기간,조직 및 인력투입계획사업관련 질의/응답PM발표참석자:수요기업,가공기업계약완료 후3주 이내중간보고추진현황 문제점사업추진 단계별 결과보고개선요구사항 및 개선과제PM발표참석자:수요기업,가공기업착수 후3개월완료보고최종 수행 결과시스템 개발 내역H/W및S/W설치내역개발 및 연동 내역PM발표참석자:수요기업,가공기업완료 시점정기주간보고수행내역점검문제점보고 및 진척률추진일정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : o 2022년 데이터바우처 지원사업순번사업명사업내용거래처명계약기간사업금액1플라즈마 용접공정 이상탐지 및 품질 예측용접기 좌/우 데이터 분리용접 데이터 수집 기간이 일치하도록 전처리PYTHON을 사용해 팀 교체 주기 시계열 분석 : 차분이용(diff 모듈 사용)범주형 데이터 가공㈜영진테크놀로지`22.06~`22.1188,250천원2자연스러운 음성합성 데이터 기반의 딥러닝 음성합성 학습모델 적용한 TTS(Text to Speech) 서비스음성 파일 문장별 라벨링 및 저장각종 노이즈(Lip moise 외) 제거앞뒤 공백 0.5초 삽입음성 파일 문장별 텍스트화 및 저장잘못 변환된 스크립트 확인, 음성 및 스크립트 수정로망띠끄`22.06~`22.1187,597천원3복합 생체데이터 분석을 통한 스마트 멘탈케어 서비스뇌파 데이터, 눈 초점 좌표 병합 및 눈 초점 좌표 결측값 선형 보간Pair Plot을 통해 Data Flow를 확인하고, 각 변수들의 평균, 분위수, 분포 등 확인데이터 성질에 따라 Tukey Fences, Z
  -score로 이상치 확인 및 제거각 뇌파 데이터 BandPass
  -Fillter 적용하여 세타파, 알파파, 베타파, 감마파로 분리주식회사 에스와이이노테크`22.06~`22.1161,999천원4직업체험 기반 메타버스 ‘키키포키’직업 아이디와 유저 아이디, 활동 아이디를 이용하여 데이터 병합유저별 rank 함수 사용으로 이용횟수 카운팅직전 활동종료시간과 다음 활동시간의 차를 구해 휴식기간 계산크로노그래프 주식회사`22.06~`22.1159,325천원 o 2021년 데이터바우처 지원사업 수행순번사업명사업내용거래처명계약기간사업금액1선박 엔진 배기가스의 질소산화물 제거를 위한 SCR
  -HP용 배기가스 제어 밸브의 빅데이터 및 머신러닝을 활용한 사전 사고 데이터 분석 및 예측목표 부품의 주요인자를 지속적으로 모니터링출력되는 데이터를 토대로 예상 수명 및 고장에 의한 작동 정지 시점 예측주식회사 디에이치콘트롤스`21.06~`21.1184,797천원2전력 및 RE
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 회사명주식회사 싸인랩설립년월일2015.
  10.
  1.대표자명임 호 섭사업자등록번호847
  -88
  -00237소재지본 사(47319) 부산광역시 부산진구 가야대로 406, 4층기업부설연구소(47319) 부산광역시 부산진구 가야대로 406, 4층전화번호051
  -927
  -7111팩스번호051
  -980
  -7761홈페이지공식http://www.signlab.kr전자우편signlab@signlab.kr업태(업종)서비스/전문, 과학 및 기술서비스업(콘텐츠, 소프트웨어, 시스템소프트웨어 개발 및 공급/경영컨설팅업, 공공관계서비스업)생산품목스마트 팩토리, 스마트 라이프, 스마트 컨설팅, 출입방역관리기업 연혁 일자 내용2022.
  7.본사 이전(부산광역시 부산진구)2022.
  5.부산정보산업진흥원 빅데이터 분석 컨설팅 공급기업 선정2022.
  1.2022년도 데이터바우처 지원사업 공급기업 지정2021.
  8.부산정보산업진흥원 빅데이터 분석 컨설팅 공급기업 선정2021.
  7.AI기반 제조데이터 분석 솔루션 공급기업 선정2021.
  5.부산시 부산대표창업기업 밀리언클럽 지정2021.
  3.2021년도 데이터바우처 지원사업 공급기업 지정2020.12.중소벤처기업부 중소기업연구인력지원사업 우수기업 선정2020.11.한국전력공사 영종지사 스마트빌딩(스마트주차, 스마트보안) 시스템 구축2020.
  9.지역산업종합정보시스템컨설팅/시제품제작 바우처 공급기업 등록2020.
  6.(재)부산정보산업진흥원AR/VR 전문기업 Pool 등록2020.
  3.(재)부산테크노파크 데이터분석전문기업 Pool 등록2019.11.부산산업과학혁신원 부산지역연구개발 기술우수 선정2019.
  4.한국전력공사 공급기업 등록2019.
  1.벤처기업 등록2018.11.중소벤처기업부 스마트공장 공급기업 등록2018.
  7.직무발명보상우수기업인증2017.
  7.롯데정보통신 공급기업 등록2017.
  2.한국산업기술진흥협회 회원사 등록2017.
  1.기업부설연구소 설립2015.10.주식회사 싸인랩 설립
  2) 핵심 역량 o 제조데
• 활용 사례 : 구분정의산출식시간 가동율(가동율)설비를 가동해야하는 시간(부하시간) 대비 실제 가동한 시간(가동시간)의 비율시간가동율 = 가동시간 / 부하시간= (부하시간
  – 정지 loss 시간) / 부하시간성능 가동율(가동효율)이론 생산능력과 실제 생산능력의 비율성능가동율 = 실제생산량 / 이론생산량 = (정미시간 / 실제CT) / (가동시간 / 이론CT) = (정미시간 / 가동시간) x (이론CT / 실제CT) = 정미가동율 x 속도가동율 = (실제 생산량 x 이론CT) / 가동시간정미가동율가동시간 대비 정미시간의 비율정미가동율 = 정미시간 / 가동시간 = (실제생산량 x 실제CT) / 가동시간속도가동율설비의 공칭 속도(이론속도) 대비 실제 속도속도가동율 = 실제속도 / 이론속도 = (생산량 / 실제CT) / (생산량 / 이론CT) = 이론CT / 실제CT양품율가공(또는 투입) 수량 대비 완성된 양품 수량양품율 = 양품수량 / 가공수량(실제 생산량) = (가공수량
  – 불량수량) / 가공수량설비종합효율설비를 가동해야하는 시간에 이론적으로 생산가능한 양품수량 대비 실제 양품 생산 수량 비율설비종합효율 = 시간가동율 x 성능가동율 x 양품율 = (양품수량 x 이론CT) / 부하시간생산종합효율총 조업시간 기준의 설비종합효율설비종합효율 = 설비종합효율 x 부하율

주식회사 합강 소개

• 주식회사 합강은 2022-01-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 가야대로548번가길 2 신성빌딩 4층 주식회사 합강
• 주요 서비스 : ■ 가공업무1.가공업무 도식화상담 ▶ 업무협의▶ 데이터가공▶ 데이터검수▶ 데이터제공▶ 사후관리2.
  가공업무 프로세스 세부활동프로세스상세내역상담
  – 수요기업의 데이터 가공대상 정의
  – 업무협약 체결업무 협의
  – 상세업무 협의 수행
  – 주요기업의 요구사항정의 및 분석
  – 가공 데이터 요건 정의
  – 서비스 상세 설계 수행데이터 가공
  – 수요기업 요구에 따른 데이터 가공 수행
  – 데이터 전처리, 데이터 품질 진단 등 요구업무에 따른 가공 데이터 검수
  – 가공 데이터에 대한 검수데이터 제공
  – 검수 완료된 데이터를 수요기업으로 인도사후 관리
  – 수요기업의 서비스 개발에 대한 기술지원
  – 수요기업의 장애관리에 대한 기술 지원
• 보유 솔루션 : ■ 보유솔루션솔루션명데이터가공업무 유형상세내용NMEA2000Lora to CAN Gateway전처리Nmea2000기반 Lora to Can Gat eway를 통한 선박관련 데이터를 수요업체에서 원하는 형식으로 데이터를 가공하여 모니터링 할 수 있게 Data 전처리 시각화데이터를 활용하여 시각화 관련 Design API를 활용하여 모니터링 시각화수질고려유량 관리 시스템전처리하수시설에 설치된 다수의 센서로부터 수집되는 수질 및 유량 데이터를 수요업체(부산환경공단)에서 원하는 형식으로 데이터를 가공하여, 전용 ServerDB 저장 시각화데이터를 활용하여 DashBoard, DataT able, OpenAPI 지도, 실시간 Chart 시각화기타하수관거시설의 관리를 하기 위해 데이터 추가, 수정, 삭제 및 데이터의 통계처리를 통한 하수관거시설 관리 기술 제공코딩하수관거시설의 수질 데이터를 주/월 간 통계분석 정보 생산을 위한 기술해상부이 모니터링 시스템전처리공 OpenAPI의 해상 관련 데이터를 수집하여, 날짜 및 시간 별로 데이터를 병합하여, 전용 Server DataBase에 저장.
  해상부이의 상태를 나타내는 0(off)/1(on) 데이터를 치환하여 동작 및 오류 등의 데이터로 저장시각화지도 OpenAPI를 활용하여 해상부이의 설치 지점을 지도위에 시각화하고 해상부이의 데이터를 시각화하여 Dash Board 형태로 시각화 코딩해상부이의 수집된 데이터를 날짜별로 통계분석 정보 생산을 위한 기술 스마트인디케이터 모니터링 시스템시각화스마트인 디게이터의 온습도 데이터를 실시간 MQTT 게이트웨이를 이용하여 데이터를 모바일 애플리케이션에 Chart 및 DashBoad 형태로 시각화코딩스마트 인디게이터의 온습도 데이터를 실시간으로 txt 파일 또는 CSV 파일로 저장빅데이터 분석 시스템품질선박의 Indicator에서 수집된 데이터 중 데이터 결측 및 이상 데이터를 품질개선(클렌징) 작업을 통하여 데이터 값을 보정시각화CSV 파일 데이터를 Chart 및 DataTable
• 품질 확보 전략 : ■ 품질관리 전략1.시스템 성능/기능 만족
  – 품질관리 체계 수립 현장상황을 종합적으로 고려한 품질관리계획 수립 제반법규, 규정 및 발주기관 요구사항 등을 준수한 품질기관 기준 수립2.발주처 요구사항 충족
  – 품질관리 전담지원 조직 활용 제안사의 전사적 품질전문조직 사업 지원 프로세스 준수 여부 체크 및 사업품질관리 지원3.산출물 품질 만족
  – 단계별 품질관리 분야별 품질관리 항목 설정 평가 및 검증 활동 실시 정보시스템 구축, 운영지침 제 44조에 따른 표준산출물 작성 및 제출 4.비용과 기간 목표 만족
  – 정량화된 품질관리 조직 구성 고객만족도 조사를 통한 품질목표 수준 달성■ 품질보증 계획서 작성1.품질기준 KSA/ISO 9001 기준 제안사의 품질보증 기준 소프트웨어 품질보증 기준2.품질관리 품질관리 조직 품질기록 관리/공정관리 설계변경/관리3.품질검토 내부 품질검사 검사 및 시험 시정 및 예방조치 외부기관 평가
• 유지보수 전략 : ■ 유지보수 전략1.맞춤형 유지보수
  – 24시간 복구체계 확립 하자발생시 발주처와 제안사간 유기적인 대응을 통해 신속한 복구 체계 확립
  – 체계적인 유지보수 체계 구축 발주처와 제안사간의 비상연락망을 통한 유기적인 협조체계 구성 시간제약 없이 신속한 유지보수 실시2.요청 유지보수
  – 무상하자 보수 준공일로부터 1년, 각종 S/W 결함수정, 무상업그레이드 기술지원 활동 실시휴일에 관계없이 지원하자보수 계획 및 지원방안 제시하자보수기간 중 이상 발생시 1시간 이내 신속한 장애조치 실시
  – 유상하자 보수 무상유지보수 기간 만료 후 결함 수정 기능추가 및 확장은 별도 계획 수립후 실시고의, 과실 및천재지변에 의한 결함 시 실시하자보수기간 완료 후 응용시스템의 변경, 보완을 위한 유상 유지관리 계획을 수립■ 유지보수 내용 및 방안1.제품 수정 및 보완 패치/업데이트/업그레이드 서비스 납품된 SW 및 가공데이터의 패치 및 업그레이드 납품된 SW 및 가공데이터의 보완 개발2.일상지원/장애처리 일상적인 SW 및 가공데이터 운영상의 질의/응답 서비스 관련 SW 및 가공데이터 운영환경 점검
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석,기타
• 실적 : ■ 실적사업명사업내용연구기간소속기관금액(백만원)역 할부처관리기관ICT 융합디바이스 개발 실시간 해상정보 수집용 무인해양 관측 디바이스 개발‘20.04~20.12’합강테크375참여/과제책임미래창조과학부정보통신 산업진흥원용역사용자 모달리티 인식을 위한 디바이스 연동 인터랙티브 미디어 플레이어 확장 GUI 개발‘20.5~20.9’합강테크32.9용역 책임자ETRIETRI용역미세먼지 사회 현안 서비스 시스템 모델 시나리오 설계 시작품 제작‘20.5~20.8’합강테크14.7용역 책임자KISTIKISTI중소기업기술혁신개발사업선박용 압력 및 온도 센서를 위한 스마트 인디케이터 및 실시간 빅데이터 분석 플랫폼 개발‘20.11~22~10’합강테크312.5참여/과제책임중소벤처기업부TIPA생산기술사업화지원사업선박 내부 기계 장치류 센서를 위한 무선 회전형 인디케이터와 전용 스마트 패드 및 앱 개발‘20.12~21.11’합강테크177.5참여/과제책임중소벤처기업부한국산업단지공단용역미세먼지 사회개발 현안 서비스 시스템 상황 및 예측 시나리오 시작품 제작’21.6~21.10’합강테크78용역 책임자KISTIKISTI용역NUI(Natural User Interface) 디바이스 기반 입체 영상 연동 사용자 인터랙션 인식 GUI 개발‘21.4~21.10’합강테크28용역책임자ETRIETRI용역융합 다중 센서 단말 수영구 실증 데이터 분석‘22.4~22.6’(주)합강19용역책임자KISTIKISTI용역미세먼지 사회 현안 서비스 시스템 예측 대응 통합 모델 시나리오 실험 시작품 제작‘22.3~22.8’(주)합강78용역책임자KISTIKISTI용역수영구 실증 센서 데이터 실시간 알림 서비스 모델 개발‘22.8~22.10’(주)합강18용역책임자KISTIKISTI용역융합 다중 센서 단말 수영구 실증 데이터 분석(2차)‘22.9~22.10’(주)합강19용역책임자KISTIKISTI
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업개요주식회사 합강은 다년간의 통합모니터링 시스템 구축 기술을 바탕으로 웹 및 앱 기반 소프트웨어 개발을 선도하고 있으며, AI 바우처와 데이터 바우처 공급기업 선정 및 수행을 통해 수요업체의 요구사항을 반영하는 데이터 전문기업으로 도약하고 있습니다.또한 (주)합강은 구축된 기반 기술을 고도화하여 제품을 출시하고, 데이터 처리 및 소프트웨어 전문기업으로 발전하기 위해 끊임없는 연구와 개발을 통해 고객과 함께 성장하는 기업이 되도록 최선을 다하겠습니다.■ 핵심역량1.SI
  – 축적된 기술력을 바탕으로 고객의 Needs를 파악하고 고객의 Infra에 맞춘 최적의 IT 서비스 제공 자동차, 선박, 공공 상/하수도, 환경, 해상 등 다양한 업종 분야에 대한 Hw/Sw 시스템 구축 경험을 보유하고 있으며, 풍부한 기술력과 전문인력을 바탕으로 최고의 System Integration 서비스를 제공 SOFTWARE : ITS, ERP, CRM 등의 업종 전 분야 경험 多, 표준 API Library Frame Work 활용 SW 개발 DATABASE : Cloud DB, On
  -premise DB 사용 경험 多, 다년간의 DB 설계 경험을 통해 최적화 된 DB설계 및 구축 수행 MAINTENANCE : 안정적인 시스템, 운영유지 및 보수, 즉각적인 대응, 개선사항에 대한 업그레이드를 수행 CONSULTING : R&D 사업경험 多, 용역 프로젝트 경험 多, Client Infra 환경을 분석하여 적합한 SW 아키텍처와 업무 프로세스 설계2.R&D
  – (주)합강은 혁신성장을 위한 지속적인 국가 연구개발사업에 참여하여 기술개발을 진행하고 있으며, 미래의 다양한 경제/사회적 트렌드에 부합하는 기술과 시장을 선도하고자 합니다.
  – 당해년도를 포함하여 총 9번의 국가 R&D 사업참여를 성공적으로 진행하였습니다.3.
  AI/데이터바우처
  – (주)합강은 2022/2023년 데이터 바우처와 AI바우처 공급기업으로 신규 지정 되었습니다.
  – 수요업체가 만족하는 데
• 활용 사례 : ■ 활용사례1.
  ‘다품종 및 다공정에 적용 가능한 부품 견적서 산출 자동화 SW 개발’을 위한 방대한 데이터 일원화
  – 2022년 데이터바우처 지원사업으로 선정되어 공급기업의 역할로서 성공적인 수행 완료 다양한 Excel 파일 데이터를 (주)합강이 보유한 데이터 가공서비스를 통하여 수요기업이 원하는 형태의 데이터로 산출 원본데이터
  -> 1차분류(전처리)
  -> 2차분류(전처리)
  -> 1차가공(데이터가공)
  -> 2차가공(데이터가공)
  -> 최종산출물 생성

부산인터넷방송국 소개

• 부산인터넷방송국은 2014-01-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 거제천로44번길 8 엔트네이처팜 3층 부산인터넷방송국
• 주요 서비스 : o 데이터 수집 및 전처리
  – 프로젝트별 맞춤형 데이터 수집 방식 수립 Python, R등을 이용한 크롤링, API수집기술 등을 통해 데이터 수집 가공 목적에 따라 정형, 비정형, 개인정보 등 다양한 유형의 데이터 수집
  – 데이터 품질목표 달성을 위한 데이터 정제 및 전처리 정형 및 비정형 데이터에 대한 추출, 분류 등의 전처리 실시 데이터 정제 및 전처리 과정을 거쳐 DB 적재 중복·오류·부적합 데이터 삭제 및 수정o 데이터 가공
  – 선형/비선형 모델링, 시계열 분석 등을 활용한 목적 및 데이터 맞춤형 가공 데이터 통합·품질·정형화 및 비식별화 그래프 및 통계량을 기반으로 한 데이터 시각화 서비스
  – 목적 및 데이터 맞춤형 분석 통계분석 및 시각화 프로그램을 이용한 연관 분석·시계열 분석 정형·비정형SNS데이터,공간 및POI데이터,스마트 팩토리 데이터 등 분석 및 가공
  – 맞춤형 리포트 제공 마케팅, 소비자 분석, 수요 예측, 전략수립 등 목적 맞춤형 시각화 및 리포트 제공o 데이터 기반 예약·결제 데이터 및 고객군 분석, 유관 키워드 분석 지원
  – 데이터 전처리를 통한 중복 및 유사 데이터 선별, 노이즈 제거, 비정형 데이터 형태 교정 등 가공·분석을 위한 정제 작업 사례 : 다년간에 걸친 시스템 개선으로 주소값의 형식이 통일되어 있지 않아 주소 데이터의 전처리를 수행한 사례 다년간에 걸친 시스템 개선으로 데이터 형식이 통일되어 있지 않아 관련 항목의 전처리를 수행한 사례
  – 태깅/라벨링을 통해 데이터 수집/분류 모델 등에서 활용할 수 있도록 선택 혹은 직접 입력하여 데이터의 일부/전체에 대해 작업 진행 개별 예약·결제 시스템으로 관리되는 3개 캠핑장의 데이터를 통합적으로 분석하기 위한 고객 식별 KEY를 생성한 사례 3개 캠핑장의 SNS의 후기를 분석하여 긍정적 반응, 부정적 반응의 연관어를 도출한 사례
  – 대시보드, 차트분석 및 보고서 등 데이터 시각화 회원의 생년월일 데이터를 기반으로 연령대별 회원분포도 제작 및
• 보유 솔루션 : o 유기적인 협력체계를 통한 데이터 가공 프로젝트 수행
  – 기획부, 기업부설연구소(개발부), 디자인부의 유기적인 협력체계를 통한 데이터 분석 및 시각화, 컨설팅 등
  – 데이터 시각화 SW, “태블로”, SNS 키워드 분석 SW, “썸트렌드”, 네이버·구글 검색트렌드, Python 등 프로젝트 특성을 고려한 SW 활용
• 품질 확보 전략 : o 지속적인 품질관리 및 지원체계를 통한 데이터 품질 유지
  – 데이터 품질 확보를 위한 품질목표 설정 및 기획 단계부터 프로젝트 완료·사후관리 단계까지 체계적·지속적 품질관리 수행
• 유지보수 전략 : o PMS(프로젝트 관리시스템) 및 비상연락망을 통한 유지보수
  – 유·무상 유지보수 및 지속적인 예방정비 활동 수행
  – 의사소통 계획수립을 통한 수요기업과의 원만한 협업체계 구축
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : o 캠핑장의 예약·결제 시스템 도입 및 최근 3개년의 예약·결제 데이터 및 고객군 분석, 유관 키워드 분석
  – 예약·결제 데이터 분석 및 시각화를 통한 인사이트 제공
  – 캠핑 관련 키워드 수집 및 분석, 시각화를 통한 인사이트 제공o 부산 연제구 오방상권(전통시장)의 통합 플랫폼 구축 및 상권분석 리포트 구현
  – 통합상권 CMS 구축 및 상권분석 리포트 기능, SNS 웹크롤링 기능 구현을 통한 지역 전통시장의 데이터 기반 운영 효율화 지원
  – 상점에서 수집된 고객, 포인트, 쿠폰, 매출, 유동인구 수집정보 등을 취합하여 전체 상권 분석 리포트 및 점포별 매출/고객 분석 리포트 생성 및 일자별 관리
  – 상권종합 분석(웹크롤링)을 통해 SNS에서 해당 상권에 대해 언급되는 긍정 키워드와 부정 키워드, 언급 빈도와 추이 등의 리포팅을 통해 소비자들의 긍정적인 평가를 얻는 요소화 개선해야 할 점 추론을 통해 소비자들의 욕구 파악
• 기업 개요 및 핵심역량 : o 데이터 관리 플랫폼 구축 전문 SW기업
  – 기술 개발 및 자체 브랜드화를 통한 전국 5,000여개 고객 네트워크 구축하고 있으며, 기존 사업영역을 베이스로 한 고객 유치뿐만 아니라 정부 산하기관의 R&D 지원사업 유치를 통한 지속적인 연구개발을 통해 발전 중 전국 5,000여개 체육관(태권도, 합기도, 검도, 줄넘기 등)에 ‘무도코리아 체육관 경영관리 솔루션’ 제공 전국 1,479개 유치원어린이집에 ‘원생관리 솔루션’ 제공 대저캠핑장, 삼락캠핑장, 화명캠핑장 등 전국 체험장, 캠핑장 중계(매칭) 플랫폼, 우리동네 쳄잼 운영 스마트 팩토리, AI 솔루션 등 자체 브랜드를 통한 산업분야별 데이터 관리 플랫폼(서비스) 제공
  – 기획부, 기업부설연구소(개발부), 디자인부의 유기적인 협력체계로 데이터 관리 플랫폼 구축 등 맞춤형 ICT개발·도입 프로젝트를 추진하고 있으며 데이터(IT)와 AI(딥러닝), 헬스케어를 결합한 디지털 헬스케어 분야로 사업 확장
  – 2013년 기업부설연구소 인증을 시작으로 ICT 유망기업 K
  -Global 300, 부산 비즈니스 서비스 강소기업으로 선정
  – GS인증 및 소프트웨어 프로세스(SP 2등급) 등 SW분야 인증을 보유
  – ICT 기술력 및 지역사회와 상생하는 활동을 인정받아 국무총리 및 국회의원 표창, 2020년 부산혁신기업인상(부산지방중소벤처기업청장 표창), 동반성장 최우수 협력기업 수상
  – 부산광역시 제 2기 도시재생전문기업으로 선정되었으며, ICT 기술력을 기반으로 부산 연제구 오방상권의 통합상권 CMS 구축 및 상권분석 리포트 기능 구현 등 도시재생·스마트도시 등 지역사회의 ICT융복합 및 데이터 관리 시스템 구축 지원o 꾸준한 국가R&D 및 기술개발 프로젝트 수행
  – 2022 SOS랩 운영 및 SW서비스 개발 R&BD 지원(부산정보산업진흥원)
  – 2020 지역특화산업육성+(R&D)
  – 지역주력산업육성(중소벤처기업부)
  – 2019 지식서비스 바우처 지원사업(부산경제진흥원)
  – 지역주력산업육성, 지역특
• 활용 사례 : o 부산인터넷방송국에서 예약·결제 시스템을 관리하고 있는 삼락오토캠핑장, 화명오토캠핑장, 대저캠핑장의 경영 컨설팅을 위해 자체적으로 최근 3개년의 예약·결제 데이터 및 고객군 분석, 유관 키워드 분석
  – 예약·결제 데이터 분석 및 시각화를 통한 인사이트 제공 다년간에 걸친 시스템 개선으로 변수(주소, 동일인, 테스트 및 관리자 계정) 전처리 후 지역·연령별 회원분포 시각화 예약시기가 빠른 구역일수록 고객의 선호도가 높은 것으로 추정하여 예약 시기에 따른 선호구역 분석 및 시각화
  – 3개 캠핑장의 통합적인 고객군 분석을 통한 인사이트 제공 다년간에 걸친 시스템 개선으로 변수(방문일자, 출생날짜, 결제금액 등) 전처리 및 고객 식별 KEY를 생성하여 RFM 고객 분석에 따라 4개 고객군으로 분류 및 분석 고객군별 캠핑장 방문 형태 분석을 통한 특성 분석 및 마케팅 활용방안 제안
  – 캠핑 관련 키워드 수집 및 분석, 시각화를 통한 인사이트 제공 3개 캠핑장의 검색량과 경쟁 캠핑장인 신불산 군립공원 야영장, 밀양아리랑 캠핑장의 검색량의 비교 분석을 통한 봄, 가을 시즌이 성수기임을 도출 3개 캠핑장의 SNS의 후기를 분석하여 긍정적 반응, 부정적 반응의 연관어 분석을 통한 캠핑장별 강점, 개선이 필요한 사항을 도출o 부산 연제구 오방상권(전통시장)의 통합 플랫폼 구축 및 상권분석 리포트 구현
  – 통합상권 CMS 구축 및 상권분석 리포트 기능, SNS 웹크롤링 기능 구현을 통한 지역 전통시장의 데이터 기반 운영 효율화 지원
  – 상점에서 수집된 고객, 포인트, 쿠폰, 매출, 유동인구 수집정보 등을 취합하여 전체 상권 분석 리포트 및 점포별 매출/고객 분석 리포트 생성 및 일자별 관리
  – 상권종합 분석(웹크롤링)을 통해 SNS에서 해당 상권에 대해 언급되는 긍정 키워드와 부정 키워드, 언급 빈도와 추이 등의 리포팅을 통해 소비자들의 긍정적인 평가를 얻는 요소화 개선해야 할 점 추론을 통해 소비자들의 욕구 파악

에너지절감사업(ESCO) 소개

• 에너지절감사업(ESCO)은 2015-06-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 동천로 116 B1층 103호 (전포동, 한신밴)
• 주요 서비스 : 1.
  가공서비스의 상품성 2.
  가공서비스의 상세정보 가.
  에너지 데이터 메타데이터 가공
  1)원시 데이터 구축날짜 데이터에 시간과 월간 데이터를 구분하여 컬럼 추가수집된 전력 데이터의 오결측 데이터를 보완하고 정제하여 기후 데이터와 병합하여 학습 데이터 구축학습 데이터를 활용하여 인공지능 엔진으로 전력량을 예측함.크라우드 워커를 활용한 다양한 건물/제조사 조사 사항 추가수요처가 수집한 전력 데이터를 활용하여 에너지 데이터에 대한 통계 분석 수행전력 데이터 분석과 예측을 위해서는 기후 데이터API를 수집하여 병합하고 학습 모델 완성
  2) 원천데이터 구축측정: 공공 데이터와 계측기를 활용한 데이터 수집컬럼 명: dt(날짜), hour(시간), kWh(전력사용량)month: 월별의 형태 데이터가 87,600개로 전력 데이터를 수집크라우드 워커를 이용하여 추가적인 전력/일반 사항을 조사하여 데이터를 수집공공 데이터 포털을 활용하여 자동 수집기로 데이터 형태 구축일자+전력량+기후 데이터로 설계한 지속 가능한 데이터 수집 시스템 구축 상관관계 분석을 위한 공공 기후 데이터 활용ta, ws, wd, hm, pv, td는 공공 기후 데이터 결합건물 에너지 데이터 분석을 위해서는 기후 데이터와 인과 관계를 파악하여 학습 데이터를 구축해야 할 것으로 파악함.
  건물 전력 데이터 예측 시 기후 데이터를 전력 데이터에 병합하여 학습 데이터 완성 3) 데이터 품질 검증과 관리전력 데이터 예측에 대해서 인공지능 엔진인 LSTM을 활용하여 모델링 수행인공지능 엔진에 대한 모델을 정밀하게 조절하여 예측도를 95% 이상 높힘
• 보유 솔루션 : 에너지 데이터 분석 플랫폼중소형 건물 전력 데이터 수집
  – 한전 전력 데이터를 수집하여 메타 데이터로 구축측정 장치 실측 데이터 수집
  – 오결측 데이터 없는 메타 데이터 생성인공지능 관련 모듈 적용 기능
  – 회귀 모델과, 시계열 인공지능 모듈 기능 제공가시화 툴
  – ELK 기반 시각화 자료
• 품질 확보 전략 : 가공서비스의 품질확보 전략 가.
  데이터 품질 관리팀 조직과 운영
  1) 품질관리 조직도3차 검수 관련 품질 관리 조직 보유특히 에너지 진단사 20명을 컨설팅과 최종 검수자로 보유하고 전문가 그룹으로 운영하여 최종 검수 수행데이터 품질에 대한 정확성, 적합성, 유효성을 기준으로 인공지능 엔진의 효과와 데이터의 품질을 고도화함.
  조직 구분역할과 책임품질관리 총괄책임자 건물 에너지 진단 데이터에 대한 품질관리 총괄 사업 관련 이해관계자 의견수렴 및 조정·표준 사업관리 프로세스 수립 및 확인 전자정부사업 관리 위탁에 관한 규정 준용 여부 확인 사업 일정 계획 대비 진척율 관리 감리기관 업무 지원 품질관리 실무책임자 건물 에너지 진단 데이터 품질관리 과제 실무협의체 업무 주관 크라우드 소싱 수행 업무, 근무자 감독 총괄 수행 과제별 응용서비스 성과관리 협의 데이터 구축, 활용 품질관리 업무 협의 주관 품질관리 실무협의회(원시,원천,라벨링, AI 품질검증) 원천데이터 수집 대상 검토 및 지원 창면적비율 산정 정합성과 건물 사용 실태와 용도별 전력 예측을 검증하고 학습데이터 구축구축 프로세스 품질관리 담당 구축 프로세스 관리 학습데이터 품질, 활용, 유효성 검증 데이터셋 구축 단계별 품질 점검 및 정확도/성능 검증 수준 확인 표준 가이드라인 제작 및 품질 평가 구축 데이터 품질관리 담당 에너지 자립 마을의 시민 참여 모델 제시 및 주거 공간 라벨링 주거 대상 건물 대한 에너지 데이터 수집 여부 검토 및 가이드 제시 에너지 라벨링의 업무 가이드 작성 기준 수립 지원 응용서비스 검증
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 가.
  Github를 이용한 수요기업 지원과 협업 체계 구축
  1) Github repository를 활용한 저작도구 사용 매뉴얼 제공 Github는 README.md markdown 파일을 통해 저장소에 대한 설명글 등을 웹에서 보여주는 기능을 제공 또한 Github의 Wiki 페이지는 역시 markdown 기반으로 웹에서 다량의 페이지를 생성하고 관리 가능 간단한 매뉴얼 안내는 Github의 README.md를 이용하여 툴을 설치하기 위한 요구사항과 설치 방법, Python 제작에 따른 의존성이 있는 패키지 등 안내 상세한 기능 안내나 사용 예시 등은 Github Wiki 페이지를 통해 그림과 함께 안내
  2) Docker를 활용하여 환경 구성 / 유지보수 Python의 패키지나 라이브러리 등의 버전이 다른 경우 재설치, Python 기반 가상환경 구성 등 추가 환경을 구성하기 어려움 Docker는 컨테이너 기반 가상화 플랫폼으로 저작도구를 실행하기 위한 필수 프로그램, 패키지 등이 사전 설정되어 있어 다른 툴과의 환경 충돌을 막아 편의성 제공 개발자는 저작도구의 유지·보수 및 버전 관리를 git 기반으로 하며, 패키지나 라이브러리의 변경이 있을 경우, docker 이미지에 다시 반영 참여자는 각 OS에서 git repository에 있는 코드를 clone하여 포함되어있는 도커 파일을 실행, 내부에서 dockerhub의 해당 도커 이미지를 찾아 자동 실행 나.
  데이터분석을 위한 저작도구를 수요기관과 공유와 협업
  1) 도커 방식의 소스 관리Docker는 소프트웨어 인터페이스를 하드웨어와 비슷하게 만들어주는 반가상화와는 다르게 경량화된 방식이며 Guest OS를 설치가 불필요Docker에서는 분리된 공간을 이용해 서버 운영을 위한 프로그램과 라이브러리를 쉽게 설치 가능Virtual Machine과는 다르게 Host의 자원을 직접 이용할 수 있으므로 메모리 접근이나 네트워크
• 카테고리 구분 : 전처리
• 실적 : 주요업적 내용수행연도지원기관2021년 데이터 바우처 지원사업 수요기업 수행완료 5개 완료(전력수요관리를 위한 인공지능 기반 군관리 시스템 구축)21.06~21.11한국 데이터 진흥원2021년 탄소중립 경영혁신 바우처 수행기관21.11~21.12중소벤처기업진흥공단2019년 에너지효율시장 시범사업19.01~19.12한국에너지공단2020년 에너지효율시장 시범사업20.01~20.12한국에너지공단2021년 에너지효율시장 조성사업21.01~21.12한국에너지공단2021년 클린팩토리 구축지원 사업21.03~21.12한국생산기술연구원2021년 배출권 거래제 참여기업 온실가스 에너지 감축설비 지원사업21.02~21.12한국환경공단전력수요관리사업18.08~한국전력공사구매조건부 신제품 개발사업19.12~21.12중소벤처기업부도시고속도로 LED가로등교체 ESCO 용역사업18.05~18.11부산광역시청산세공정 HOT AIR DRYER 설비 개체 (ESCO사업)18.05~19.02동국산업집진지 용량 인버터 적용 및 공정개선 (ESCO사업)18.07~18.11㈜안산산업을숙도대교~장림고개간 지하차도 건설 전기공사20.02~22.03부산광역시 건설본부ESCO 기타 에너지효율 향상 (ESCO사업)20.05~20.12메리놀병원군위지사 관내 LED 가로등 교체 ESCO사업20.09~20.12한국도로공사 군위지사금광1터널 등 5개소 LED교체 ESCO사업21.07~21.12한국도로공사 충북본부안전하고 행복한 골목만들기 사업 보안등 교체공사21.08~21.10부산광역시 금정구청18, 19년 공공기관 에너지진단(부산도시공사 외 20건)18.05~19.11한국에너지공단18, 19년 사업체 의무진단(한국주강(주) 외 21건) 18.03~19.12한국에너지공단2020년 공공기관 에너지진단(부산광역시 중구청 외 5건)20,02~20,10한국에너지공단2020년 사업체 의무진단(강원대학교 외 12건)20.01~20.11한국에너지공단2021년 공공기관 에너지진단(부산시교육청 외 8건)21.02~21.12한국에너지
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요 및 핵심 역량 데이터 수집 관련 역량건물과 에너지 다소비 시설에 대한 에너지 진단 사업중소형 건물의 건물 DB 사업을 통해 에너지 데이터를 수집하고 기계 설비 관련 측정 데이터를 시계열로 수집하여 원시 데이터를 에너지 진단사와 같은 전문가 그룹이 수집에너지 효율화 사업에너지 효율화를 위한 기기 적용시 성과검증 관련 6000여개의 보고서 형태의 데이터를 보유 하고 있음관련 데이터를 에너지 효율화 공급 기업에 메타 데이터 형태로 제공 가능지자체 주관의 온실가스 감축 사업지자체 단위의 온실가스 관련 데이터를 수집하여 가시화 툴과 함께 제공 가능신재생에너지 컨설팅 사업신재생에너지 관련 발전량 데이터를 실측과 가상 데이터를 제공하여 경제성과 효율화 평가가한 메타 정보 제공
• 활용 사례 : 활용 사례실무중심의 인력 강화를 위한 에너지 진단 양성 교육에 활용관리자를 대상으로 에너지 진단과 관련된 전반적인 이해와 성공적인 시스템 운영을 위한 진단 업무 교육 안정적인 일자리 크라우드 소싱을 통한 에너지 라벨링퇴역한 노인 일자리를 활용한 에너지 진단 사업으로 확대 공공건축물 제로에너지건축물(ZEB)은 정부 주도 사업 평가에 적용올해 온실가스 감축을 위한 제로에너지빌딩 인증 의무화가 본격 시행우리나라는 2030년까지 국가 온실가스 배출을 전망치의 37%까지 감축하는 것을 목표로 두고 있어 제로에너지빌딩 평가와 모니터링 기술에 데이터 구축 활용

스타트허브 주식회사 소개

• 스타트허브 주식회사은 2019-04-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 양지로5번길 8 2층 202호
• 주요 서비스 : 소상공인 및 창업자 기초 데이터 플랫폼을 통한 자가진단 및 마케팅 솔루션 추천
• 보유 솔루션 : 빅데이터 전처리 전용 엔진, 서버, 등
• 품질 확보 전략 : 사내 데이터 전문가 보유 및 자격 갱신외부 데이터 전문가 자문단 보유
• 유지보수 전략 : 유지보수 계획 및 전략 수립을 위한 전문가 멘토링 및 컨설팅 진행
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합
• 실적 : 2021 부산시 소상공인 자가진단 매출증대 플랫폼 구축 및 운영2021부산 열린관광시설 공공데이터 구축·개방 및 품질확보 사업2021부산 해양레포츠 수용태세 공공데이터 구축·개방 및 품질확보 사업2022 순천시 스타트업 활성화를 위한 창업 생태계 기초 데이터 구축2022 부산청년 로컬크리에이터 육성 사업 (엑셀러레이팅 파트너)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 스타트허브는사람과 기술, 자본을 결합해 단순 아이디어가 지속가능한 회사로 성장할 수 있도록 디자인합니다.데이터 기반 사업 가속화(엑셀러레이팅)를 지원합니다.
• 활용 사례 : 부산관광공사 데이터랩비씨카드, SK플래닛, 하나카드와 함께 소상공인 마케팅 플랫폼 운영

모이브 주식회사 소개

• 모이브 주식회사은 2022-11-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 부산 부산진구 양지로5번길 8 2층 211호
• 주요 서비스 : ○ 서비스 종류
  1) 데이터 구축, 가공, 표준화, 품질관리
  2) 소프트웨어 개발 및 공급 3) 모빌리티 및 환경/건강분야 인공지능 솔루션 플랫폼 4) 크라우드소싱 기반 AI 학습용데이터 구축 5) 빅데이터 및 인공지능 교육, 학술정보 제공 및 데이터 컨설팅
• 보유 솔루션 : 모이브의 대표 솔루션
  1)스마트 데이터 수집 솔루션 Celestial AI
  – MEC로 다양한 벤더에서 소싱된 구성 요소와 상호운용 기능을 실시간으로 판별해 데이터 수집 및 검수 시간 단축
  – 실시간으로 수집된 데이터를 종합적으로 분석하여 데이터 상태 모니터링
  – 모바일 및 웹앱으로 사용자 인터페이스 분석내요 제공
  2)데이터 수집 가공 전문 플랫폼 Exsia Works
  – 비정형 데이터 수집, 설문, 테스팅 등 기업이 의뢰하는 다양한 프로젝트를 웹 및 애플리케이션 크라우드 소싱 방식으로 단기간 제공3)데이터 라벨링 자동화 솔루션 Dynamis
  – 데이터 자동화 가공 관리 솔루션으로 작업생성, 오토
  -라벨링, 검수, 관리 등 데이터 전처리의 전 과정엣 효율적으로 활용4)인공지능 데이터 품질 검증 전문 솔루션 개발
  – ISO/IEC 25023, 25051 국제표준 품질 지표에 맞춰 검증을 위한 프로세스 수립부터 검증 작업 및 관리 검증 후 결과 분석 보고서까지 고품질의 데이터셋 구축을 위한 솔루션 개발 중
  -ISO 9001국제표준 인증기반내부 데이터 전문가와 숙련된 검수 품질 관리 프로세스를 거쳐 고품질의 데이터셋 구축
• 품질 확보 전략 : ○ 국제표준을 기준으로 한 데이터 품질 확보(VSE기준)
  – ISO 29110 VSE 프로세스 인증을 활용한 AI 소프트웨어 품질 프로세스 적용
  -VSE 기업을 위한 AI 데이터 품질관리 프로세스cf.
  VSE Very Small Entity: 25인 이하의 조직 및 프로젝트 그룹으로 대부분의 스타트업, 중소기업 및 소상공인이 포함됩니다.
• 유지보수 전략 : ○ 무상 유지보수 기간 및 정책
  – 기간 : 사업 완료 후 6~12개월
  – 데이터 납품 후 데이터 연관 장애 발생 시 온오프라인 지원○ 유상 유지보수 기간 및 정책
  – 무상 유지보수 기간 종료 후 별도의 유지보수 계약을 통하여 진행
  – 유상 유지보수 계약은 별도의 협의를 통해 기간과 금액을 책정함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 모이브(주)는 2022년 11월 설립하여
  1) 데이터 구축/가공/표준화 및 품질,
  2) 소프트웨어 개발, 모빌리티 및 환경/건강분야 인공지능 플랫폼 서비스,3) 크라우드소싱 기반 AI 학습용 데이터 솔루션,4) 빅데이터 및 인공지능 교육,5) 학술정보 제공 및 데이터 컨설팅을 주요 비즈니스로 영위하고 있습니다.
  ○ 홈페이지 : http://www.moev.kr ○ 사무실 : 부산광역시 부산진구 양지로5번길 8, 2층 211호 ○ 핵심역량
  – 환경&모빌리티 부문 : 환경(폐기물) AI 학습 데이터 구축 및 모빌리티 신규 서비스 개발중
  – 데이터 기술 부문 : 기업 데이터 정제/가공/표준화/융합 및 외부 데이터연계 등 데이터 전문 가공&품질 정비 제공
  – 데이터 운영 부문 : 기업의 서비스 및 수요 데이터 분석, 전략 수립 컨설팅
  – 지역 AI 기업발굴 부문 : 데이터 활용 서비스, AI 서비스 기업발굴 및 기업에 대한 고도화된 품질 정비 기준 마련○데이터 수집 및 가공,품질분야에서 자체 개발한 솔루션 기반으로 데이터 서비스 전문인력풀이 전 과정을 수행하고 있음
• 활용 사례 : 전기차 충전소 인프라에 필요한 전국 충전소 GIS(POI) 정보 데이터 구축 및 가공→전기차 충전의 지속적인 문제인 충전소 부족문제, 충전 중 시간 활용방안의 문제를 해결하기 위해고객사 요구사항정의에 맞춰 스마트 데이터 수집 솔루션 Celestial AI로원천데이터 수집 확보 후전처리, 데이터 가공, 시각화를 통해 데이터셋으로 구축

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.