분당2 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

주식회사 에이모은 2016-03-22에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로228번길 17 세븐벤처밸리2 이랜텍동 9층
주요 서비스 : ■에이모 학습데이터 가공 프로세스
– (분석) 학습데이터 가공 프로젝트의 효율적 관리를 위하여 최종 산출물에 대한 구체적인 목표와 요구사항을 분석하고 정의
– (설계) 프로젝트에 대한 분석을 토대로 최적의 Work Flow를 설계하고 세부 작업을 수행할 전담조직 구성
– (수행) 작업 가이드에 따라 작업자를 교육하고 실제 작업 진행
– (검수) 품질관리 전문가 및 AI기술을 활용한 3종 검수 시스템 적용① 통계기반 자동 검수(SQIPTM) : 통계에 기반한 자동검수 시스템을 활용하여 저품질 작업물을 자동 제외② 품질관리자 검수 : 품질관리자를 지정 배치하여 빈번히 발생하는 오류를 유형화하고 재교육 실시③ AI Assist Model 기반 플랫폼 검수 : 초기의 수동 Annotation 결과물을 GT로 학습하여 데이터 제작 후반부에는 AI Assist Model을 통해 검수 진행
– (완료) 제작 완료된 데이터셋을 고객사에 전달하고 피드백 확인
보유 솔루션 : ■주요 제품 및 서비스
– (데이터 가공 서비스_AIMMO GTaaS)고객사의 요구사항에 맞춰 인공지능 학습을 위한GT(Ground Truth)데이터 생성
– (데이터 가공 플랫폼_AIMMO Enterprise)데이터 어노테이션을 위한 웹기반 학습데이터 가공 플랫폼 제공
품질 확보 전략 : ■ 품질확보 전략
– (프로세스) 공정별 품질관리 목표를 설정하고 진단개선을 통해 고품질 AI 학습데이터 제작
– (유형별 품질검수) 프로젝트별 데이터의 가공 난이도 및 작업량을 고려하여 자동검수, 품질관리자검수, AI
-Assist Model 기반 검수 진행
– (특허) 학습데이터 가공 및 검수 품질관리 관련 다수의 특허 보유■ 보안관리 전략
– (관리적 보안) 관리지침을 통해 보안 관련 정책, 절차, 교육에 대해 정의하고 실제 작업현장과 작업자를 대상으로 실행
– (물리적 보안) 화면통제/ 비인가자 접근 금지/ 작업로그 저장/ 작업등급 분류 및 사용자 식별 등
– (기술적 보안) 모든 데이터는 암호화 저장하고, 데이터는 일정 시간만 사용 가능한 URL로 복호화하여 작업화면에 전송
– (ISO27001 인증) 국제표준 정보보호 인증 획득
유지보수 전략 : ■ 하자보수 계획
– 최종 제출물에 대한 오류가 발견된 경우 이에 대한 하자보수 진행■ 고객대응 계획
– 하자 발생 즉시 신속한 대응이 이루어질 수 있도록 고객사 이력관리 및 담당자 지정■ 후속지원
– 하자보수 외 고객사의 필요에 의해 추가 작업을 진행할 경우 에이모 플랫폼(AIMMO Enterprise) 활용 지원
– AIMMO Enterprise는 별도의 설치가 필요없는 웹기반 플랫폼으로서 프로젝트를 생성하고 등록된 멤버를 초대하여 협업 가능
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링,기타
실적 : ■ 데이터바우처 사업
– 에이모는 2019년~2022년 한국데이터산업진흥원(Kdata) 데이터바우처 AI가공분야 공급기업으로서 다양한 프로젝트를 수행■ AI 학습데이터 구축 사업
– 에이모는 2020년 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 추진하는 AI 학습데이터 구축 사업 4개 분야 가공 수행■ 기타 민간/공공 가공사업
– 에이모는 100여개 파트너사와의 AI 학습데이터 가공 프로젝트를 통해 누적기준 1.8억개 인스턴스에 해당하는 어노테이션 작업 수행
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요
– 에이모는 머신러닝(ML)을 위한 학습데이터 가공 전문 기업
– 국내외 유수한 IT기업 출신의 인재들을 주축으로 2016년 3월설립
– 2016년 7월, 기업부설연구소를 설립하고 임직원의 60% 이상을 엔지니어 인력으로 채용하는 등 고품질 학습데이터 제작을 위한 연구개발 지속 ■인적조직적 자원 활용 전략
– (BD팀)에이모 Business Development팀은 단순 영업활동에서 그치지 않고 고객사 맞춤형 컨설팅을 통해 성공적인 프로젝트추진 방향을 제안
– (Data Lab)에이모의 데이터 사이언티스트를 통해 알고리즘 및GT관련 전문 상담 가능
– (크라우드 작업자)에이모 플랫폼에 등록된4만여명의 작업자를 통해 시간/비용 효율적인 프로젝트 제안
– (내부 작업자)에이모가 상시로 운영하고 있는500여명의 작업자를 통해 보다 정교하거나 보안이 필요한 프로젝트 진행 가능■물적 자원 활용 전략
– (웹기반 툴)에이모의 어노테이션 툴은 별도의 설치가 필요 없고,시공간의 제약 없이 웹(Chrome)기반으로 어노테이션 작업 가능
– (넓은 호환성)에이모의 어노테이션 툴은 다양한 형태(이미지,영상,라이다,텍스트,음성 등)의 원천데이터에 대한 어노테이션이 가능
– (툴 커스터마이징)에이모의 어노테이션 툴은 다양한 형태(Key
-point, Bbox, Polygon, Polyline, Cuboid등)의 어노테이션 작업이 가능하고,고객의 요구사항에 따라 셋팅 최적화 가능
– (산출물 변경)에이모는 고객사의 요청에 따라 다양한 데이터 포맷(json, xml, txt, csv등)으로 가공 결과물 제공 가능
활용 사례 : ■ 학습데이터 가공 활용 예시
– (보안) 화재를 감지하는 스마트 CCTV 개발을 위한 인공지능 학습데이터로서 화재 이미지 내 화재, 연기 부분을 Bounding Box 가공
– (미디어) 사람 동작을 인식하는 레이더 시스템 개발을 위한 인공지능 학습데이터로서 사람동작을 촬영한 레이더 데이터를 3D Cuboid Box 가공

원투씨엠(주) 소개

원투씨엠(주)은 2013-03-08에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로255번길 35 A동 5층 501호
주요 서비스 : ○주요 적용 기술●대상 타겟의 지표 변화를 수집하는 웹 크롤링 기술
– 타겟 사이트의 정보를 분석 및 수집하여 DB화하는 가공 서비스HTML 페이지를 복사하여 HTML/CSS 등을 파싱하고 필요한 데이터만 추출하는 기법을 적용함
– 타겟 사이트의 정보 수집 및 옵션에 따라 변경되는 정보를 수집 가능하며, IP차단, 쿠키차단 등을 우회하여 정보수집이 가능함AI학습용 데이터, 이미지 데이터 등 맞춤형 빅데이터 생산이 가능함●Clustering 기술을 활용한 데이터 라벨링 기술
– 타겟 빅데이터를 의미있는 부분 집단으로 나누는 과정
– 여러 객체 중에서 유사 속성을 지닌 대상을 몇 개의 집단 그룹으로 나눈다음 군집 데이터의 유형을 분석하여 어떠한 유형의 집단인지 라벨링●이미지 어노테이션 기술
– 기술 내재화 방식으로 최다(바운딩박스, 폴리곤, 폴리라인, 세그멘테이션, 랜드마크, 3D 포인트 클라우드 등) 구현하고, 기능별 적용 최신 알고리즘을 분석·활용을 이용한 어노테이션 기술 적용*데이터 사이언티스트는 최신 알고리즘 동향, 이용자 환경 등을 종합 분석하여 기능별 가장 효율이 높은 데이터 가공 알고리즘을 선별○가공 서비스 예상 수요●데이터 수집 및 가공
– 수요 기업이 필요로 하는 이미지, 텍스트, 영상 등의 데이터를 수집 및 가공하여 다양한 영역의 정확한 데이터 수집/가공을 지원●데이터 기반의 프로젝트 컨설팅
– 수요 기업의 니즈 파악, 산업별 시장조사 결과를 기반으로 보유 데이터를 분석하여 기업 목표에 부합하는 비즈니스 의사 결정의 근거자료 지원
보유 솔루션 : ○데이터 수집, 가공 개요●데이터의 수집/분석/저장을 위해 데이터 수집 인터페이스 표준화●통합 데이터 저장소와 기준정보 관리 시스템을 구성○데이터 수집 분석 관리 체계●데이터 수집 인터페이스
– DBMS, 웹문서, 벌크 데이터, 실시간 스트림, API제공 데이터등 다양한 유형의 데이터 수집
– API, SDK, AGENT등 용도 및 상황에 맞는 수집기술 적용
– 비정형 데이터 수집 모듈 탑제●표준 데이터 수집 프레임워크
– 인증, 수징, 정제, 품질관리까지 고려한 안정성 및 활용성 제고
– 워크플로우 기반 데이터 흐름 파이프라인 단위의 수집 관리●기준정보 관리시스템
– 데이터 품질 및 정제/오류 수정 근거로 활용
– 메타 데이터 관리 프로세스 적용○데이터 가공방안●계층형 데이터 저장관리 기능 적용
– 활용 자료에 대한 아카이빙 적용
– 데이터별 저장공간 구분으로 고성능 자료 활용 강화●서비스 중심의 데이터 아티텍쳐 적용
– 분석 보고서, 속보서비스 전용 고성능 Zone 구성
– 검증환경 별도 구성으로 자료제공 정합성 보장●서비스전용 공간과 배치전용 공간의 분할사용
– 서비스 시간 확보를 위한 서비스 요약 테이블 전용 공간을 구성하여 서비스 즉시성 확보●고성능 매커니즘 적용으로 적재시간 단출
– 정보계 시스템의 자료에 대한 시점차이 최소화를 통한 현업 사용자에 대한 적시성 확보○데이터 분석방안●가공 시나리오 기획
– 비즈니스 시나리오 자료 분석, 타겟 정의, 수행 대상 및 ROI효과 분석 등●요소 추출
– 시나리오 기반 필요 데이터 항목 도출, 참조 데이터 범위 및 저장 위치 분석 등●연관성 파악
– 데이터 상호 연관성 파악, 참조 데이터 연계 분석 등
품질 확보 전략 : ○데이터 품질 표준화 및 관리 방안데이터 표준화 활용체계 수립●데이터 표준화
– 컨텐츠, 기타 정보 등에 대한 세그먼트 생성 및 데이터 관리 체계 구현
– 데이터 표준, 구조, 흐름 등 관리 원칙 표준화
– MDM을 통한 지속적인 데이터 관리●결측치 처리
– 데이터 NULL, 최대값, 최소값 이상 데이터 확인
– 이상 데이터 결측값 상관관계 분석 후 삭제 및 수정●데이터 연계 무결성
– 세그먼트 데이터 수집 및 분석을 통한 연계 방안 수립
– MDM을 통한 지속적인 데이터 관리
– 유연한 데이터 관게 정의 확립으로 확정성 있는 아키텍쳐 설계●개인정보
– 개인식별 정보 및 민감정보의 명확한 식별
– 개인정보보호 관련 법제도 및 지침 준수
– 기술적/관리적 개인정보 보안 방안 마련○품질관리를 위한 메타데이터 정의 및 분류●데이터 표준화 정의
– 특정 정보 자산의 여러 측면을 기술하여 정보의 수명 주기 전반에 걸쳐 그 유용성을 개선하기 위한 정보●데이터 분류 예시분류목적설명사용자원천Business비즈니스 측면에서 데이터의 의미 이해를 돕기 위함각종 문서, 보고서, 사용자 화면에 나타나는 업무 용어 등현업 실무자매뉴얼Technical기술적 구성요소 간의 상호 참조 및 연결 구조의 이해를 돕기 위함시스템 정보, DB 테이블 정의/구조/크기/테이블간의 관계 속성 정의, 유형, 소스, 타겟,매핑개발자시스템이미지 정보운영시스템의 모델 및 품질 관리 지원DW의 운영 처리를 지원운영 담당자거버넌스 관리자시스템생성정보모든 가능한 오브젝트에 대한 연관성 추적 분석을 지원애플리케이션, 컴포넌트, 문서, DB, 메시지, 로그 등모든 사용자매뉴얼 /agent 등
유지보수 전략 : ○수요기업 유지보수를 위한 CS센터 운영수요기업을 위한 협력체계●사업설명&세미나
– 분기별 사업 설명회 및 데이터 활용 비즈니스 세미나 개최
– 업계 전문가의 강연을 통한 산업 흐름에 대한 정보 제공
– 발굴된 수요 기업의 사업화 과정에서 다양한 지원 방안 수립●교육지원
– 대학 및 전문기관 협력을 통한 고품질의 교육 커리큘럼 제공
– 동종 또는 이종 데이터 서비스 기업과의 정보 공유 커뮤니티 활동
– CS Center를 통한 사업환경 / 고객지원 / 전문가 커뮤니티 활동
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,분석
실적 : [문화 빅데이터 플랫폼, 센터 구축 사업 참여(한국정보화진흥원)]○국내 및 해외에서 발생하는 개별 데이터를 AI 기반의 Clustering을 통해 수요처의 요구에 기반한 크로스보더 빅데이터 상품화●AI Clustering (군집화) 모형 개발 및 모형 기준으로 데이터 가공, 적재 및 상품화
– 국내와 해외에서 축적된 개별데이터를 AI 기반의 Clustering (군집화) 기준으로 가공하여 문화·미디어 플랫폼에 적재하고 상품화 실행
– AI Clustering (군집화) 모형을 바탕으로 타 센터와의 데이터 융합을 통해 데이터 상품 확대●원투씨엠 센터 내 수요기업 밀착지원 조직을 구성하여 수요 기반의 데이터 상품화
– AI기반 Clustering (군집화) 모형의 실시간 피드백 반영 및 모형 고도화
– 수요기업의 수요를 상시 반영하여 데이터 상품 구성
– 빅데이터 상품 소개, 활용 가이드 등을 지원하고 컨설팅 제공●Cross
-border Remote Mini DATA Center 구축 및 운영을 통한 데이터 확보
– 원투씨엠 크로스보더 서비스인 WeChat Wifi 사업을 통해 축적된 접속 관광객의 동선, 방문지역 및사용자 정보와 해외 서비스에서 발생된 데이터를 확보하여 해외 Remote Mini DATA Center를 통해 가공, 분석 및 상품화●문화미디어 플랫폼을 활용한 데이터 상품화
– 원투씨엠 AS
-IS 센터 체계를 기반으로 플랫폼 연계를 위한 기준 데이터의 표준화 융합 및 Cluster(군집) 기준의 데이터 적재 구조 구성
– 문화미디어 플랫폼을 활용한 데이터 융합, 상품화 및 판매 체계 구성
– 문화미디어 플랫폼을 통한 타 센터 데이터와의 융합을 통해 상품 확장 및 고도화[스마트 팩토리 구축 사업]○공정 데이터 AI 분석을 통한 불량 예방 및 공정 최적화●데이터 수집, 가공 체계 구축
– 공정 과정에서 발생하는 비정형 데이터의 데이터 의미를 분석하여 AI가 학습 가능한 형태의 정형 데이터로 가공
– AI 학습 데이터 수집을 위한 공정 데이터 수집체계 개선안 제시●AI학습을
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요제안사는 클라우드 기반의 인증 플랫폼과 echoss 스탬프라는 O2O인증 수단을 기반으로 다양한 영역에서 O2O서비스를 제공하고 있으며, 서비스 인증 Data를 이용한 Big Data 수집, 정재, 분석하는 Global 사업을 전개하고 있음○ 주요 사업 분야● O2O DATA 서비스 및 사업
– Utility, Commerce, Payment, Advertisement 영역에서 18개 서비스를 제공
– O2O 서비스를 통해 사용자의 장소 정보, 핸드폰 사용 정보와 결합된 원천 Data를 수집, 저장 및 분석●클라우드 O2O 플랫폼 및 Big Data
– 22개국의 54개 파트너사와 협력하여 클라우드 서비스시장에 진입
– 12CM China, 12CM Japan, 12CM Taiwan, 12CM Global, 12CM EU, 5개 법인으로 사업진행●O2O Data 서비스 및 핀테크 서비스
-O2O 서비스를 통해 사용자의 장소 정보, 핸드폰 사용 정보와 결합된 원천 Data를 수집, 저장 및 분석○ 자체 빅데이터 플랫폼 운영을 통한 데이터 운용 역량제안사는 자체적인 빅데이터 플랫폼을 운용하고 있으며, 빅데이터 플랫폼은 3가지 영역으로 구성되어 데이터 수집부터 분석 결과 제공까지 빅데이터 분석 관련 업무를 전방위로 수행할 수 있도록 구성되어 있음.Cloud infra를 기반으로 구성되어 각 구성 체계간 유기적인 업무가 가능하며, 신뢰도와 확장성이 높고 다양한 인터페이스와 포맷을 대용량으로 수용 가능함.●적재 분석 가공 시스템데이터의 포맷에 관계없이 수집하여 분석 및 상품화가 가능하도록 표준화 및 품질관리를 수행하는 체계● 클러스터링 시스템MDM을 기준으로 Segment별 데이터를 처리하여 Clustering AI를 기반으로 데이터를 분석하고 Web Application 형태로 사용자가 Web Browser를 통해 관리하는 체계●서비스 시스템마케팅 인사이트 발굴을 위한 데이터를 제안하고, 데이터 지도를 활용하여 데이터의 검색이 용이하며 Open Source 인포그
활용 사례 : ○제조업체 스마트팩토리 원천데이터 가공 서비스 사례● 원투씨엠은 제조업체와 함께 스마트팩토리 원천데이터를 수집, 정제, 분석, 시각화를 위한 빅데이터 수집 및 AI 분석 환경의 설계와 구축 프로젝트를 수행하고 있음.● 구축 환경은 유지보수와 관리의 편이성을 위하여 클라우드 기반으로 구성하였음.
– ERP 데이터와 함께 각 공정의 입력값과 출력값 그리고 품질검사 결과가 포함된 가공기계의 원천데이터를 근실시간으로 클라우드 저장소로 수집
– 수집 대상은 오라클 DBMS 와 엑셀 파일, 웹폼 형태의 수기 입력데이터를 JSON 형식으로 저장
– 새로운 데이터가 생성되는 이벤트를 실시간 감지하여 전처리 및 학습데이터 생성 작업 수행
– 원천데이터의 에러 데이터 및 값이 없는 필드를 처리하여 AI 학습을 위한 데이터로 변환
– 공정의 성공 여부를 명시하는 지도학습(supervised learning)을 위한 라벨로 사용하여 AI 분류 분석으로 불량/정상 판정 예측 및 AI 회귀 분석으로 공정결과의 경하깊이와 경도 예측
– 실제 제조업체의 공정 과정에서의 수기 입력 오류가 존재하는 대량의 실시간 수집한 데이터를 기반으로 실시간 통계 및 학습 수행을 하는 가공서비스를 구축

주식회사 투디지트 소개

주식회사 투디지트은 2018-09-10에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로255번길 35 판교실리콘파크 a동 801호
주요 서비스 : 서비스 소개
-단어 및 문장의 뜻을 이해하는 자연어처리(NLP)인공지능을 금융 데이터에특화시킨 콴(QUAN)을 만듭니다.
-콴(QUAN)은 사람 대신 매일1만건이상의 뉴스기사를 읽고,이해하여2,500개의상장사와의 관계를 분석하여 다양한 정형,비정형 데이터 정보를 고객들에게 제공하는“뉴스샐러드”를 만들고 있습니다.1.데이터 가공 정보기업이요청한 기업정보(기업명,주요상품,주요인물)를 지정한 언론사 뉴스 및 댓글을24시간 실시간 분석한 분석 데이터 제공데이터 구조는 다음과 같음
1)채널명,발행일자,발행시간,포함된 기업정보,기업정보의 영향도(긍정,부정,중립),제목,본문 링크 실시간 데이터
2)특정기간 동안의 데이터 통계 값2.데이터 가공 활용데이터가공를 통하여 기업은 외부 요인에 의한 경영상의 리스크 관리 및 차별화 포인트를 가질 수 있음.예를들어 소문 및 루머에 민감한 연예기획사의 경우,실시간으로 자사 또는 소속 연예인에 대한 뉴스및 댓글를 실시간으로 파악하고,해당 뉴스 및 댓글의 정확한 의미 및 영향도 파악이 가능예를들어 특정 상품 또는 서비스을 출시한 기업의 경우,해당 상품에 대한 뉴스 및SNS내용에 의한 소비자 평가 데이터 분석 가능3.데이터 가공 형성 과정데이터가공는 검색기술이 아님 자연어처리 인공지능(NLP AI)를 활용하여 생성된 데이터임.이를 위하여 분석을 위한 언어모델 및 이를 학습하기 위한 라벨링된 학습데이터와 학습GPU서버가 필요함.데이터가공 형성은 아래 과정은 아래와 같음
1)요구사항 협의
2)요구사항에 맞는 언어모델 결정3)기본 학습데이터 구성4)학습데이터 라벨링(수요기업 공동 진행)5)언어모델 학습(라벨링 학습데이터를 가지고 공급기업GPU서버 사용)6)학습된 언어모델로 수요 기업용 서비스 개발7)과제 기간 동안24시간 실시간으로 뉴스 및 댓글을 분석한 데이터 제공
보유 솔루션 : 가공기업의 기술금융공학 및 인공지능 머신러닝, 딥러닝 기술력 및 개발 인력 및 확보자연어처리 인공지능 기술력 및 개발 인력 및 확보20년치 뉴스, 주가 데이터등 정형, 비정형 금융 데이터를 기반으로 다양한 금융공학 및 금융 자연어처리 인공지능 기능 개발력 확보 가공기업의 장비다양한 정형, 비정형 금융 데이터 보유 항목설명소스 및 저작권뉴스 분석 데이터20년치뉴스분석 데이터언론사의 뉴스를 상장사 및 주가데이터, 재무제표 데이터와 결합하여 분석한 데이터로 투디지트 자체 2차 저작권 확보주가 분석 데이터20년치주가분석 데이터 KOSCOM에서 구매한 20년치 주가 일봉 데이터를 다양한 퀀트로 분석한 기술적 분석 데이터로 투디지트 자체 자작권 확보재무제표 분석 데이터20년치상장사 재무제표 분석 데이터DART에 공개데이터된 20년치 재무제표를 상대가치/수익성/성장성/안정성/가격변동 5가지 섹트로 구분하여 분석한 재무제표 분석 데이터로 투디지트 자체 저작권 확보 ` 빅데이터 및 인공지능 개발을 위한 개발 환경항목스펙용도빅데이터 시스템1 SET1.
몽고DB2.
8 core CPU * 2개3.
128G RAM4.
24TB 5.
서버 3중화 구성정형, 비정형 금융 데이터 보관GPU서버2대28 core CPU * 2개512G RAM2T HDD * 62T SSD * 2NVIDIA 2080Ti * 2개인공지능 모델 학습 및 추론GPU 워크스테이션7대NVIDIA 2080TiNVIDIA 3080TINVIDIA 3090TI연구 개발용 workstation 가공기업의 SW콴(QUAN) : 가공기업 자체 개발하고 보유한 자연어처리 인공지능 N2CORE : 가공기업 자체 개발하고 보유한 뉴스분선 전용 자연어처리 인공지능FINCORE : 가공기업 자체 개발하고 보유한 금융 및 경제 데이터 분석 인공지능
품질 확보 전략 : 1.품질확보전략인공지능의특성한 학습데이터 및 라벨링이 중요하며 서비스 단계에서 데이터QA가 필수적임.이를 위한 표준화된 업무 절차 및 전담 조직과 인력을 확보하여 운영함으로써 데이터상품 품질 확보를하고자 함.2.품질관리조직기획팀주관으로 데이터QA및 인공지능개발팀을 운용하여 품질관리 조직을 구성함.기획팀:전체적인 서비스 품질 관리 및 대내외 소통 담당데이터QA:수요기업에 제공되는 데이터 품질 관리 담당인공지능개발팀:데이터품질 결과에 대한 원인 파악 및 해결 담당3.품질관리프로세스매일테이터QA조직은 수요기업에 제공되는 데이터 품질을 모니터링하며 수요기업의 요구사항을 접수받고 확인함.데이터QA조직에 의해 확인된 결과를 인공지능 개발팀에 전달하여 분석 및 후처리 진행함.4.전문가 컨설팅을 통한 품질관리사업시작 단계에 대외 전문가 컨설팅을 통한 품질관리 프로세스에 대한 조언을 받음
유지보수 전략 : 1.유지보수 전략사업종료후 지속적인 서비스 제공을 요청하는 수요기업을 대상으로 아래와 같이 계획을 수립함.
1)데이터 가공 품질 평가수요기업과데이터 가공 상품에 대한 품질을 평가하여 만족도 측정
2)개선사항 도출 및 적용수요기업의추가 요청사항 및 개선사항을 수렴하고 적용 가능한 항목에 대하여 적용 진행함.3)추가 서비스 제공지속적으로서비스를 제공하기를 원하는 수요기업 대상으로 서비스 제공 정책 수립(데이터 판매및 서비스 단가)2.수요증가 대응 방안수요기업의수요 증가를 수용할 수 있는 인프라 설계 및 운영사업관련 전문 인력를 확보함
카테고리 구분 : 분석
실적 : 사업명 사업내용 거래처명 계약기간 사업금액 성과 2019데이터바우처 주식종목별 키워드 라이프사이클 및 모멘텀 예측 한국데이터산업진흥원 2019.06.01.~ 2019.11.30 70,000,000 뉴스를 기반으로 주식 종목별 키워드를 추출.키워드의 라이프사이클 및 모멘텀을 추측할 수 있는 원천 기술 확보 2020 AI데이터 바우처 지식그래프를 이용한 금융뉴스AI
-로보어드바이저 서비스 한국데이터산업진흥원 2020.09.01.~2020.12.31 70,000,000 다양한 정보를 기반으로 상장사 지식그래프 구축하여AI
-로보어드바이저 개발을 위한 원천데이터 확보 2021데이터바우처 데이터바우처 공급기업으로 선정됨 한국데이터산업진흥원 2021.08.31.
데이터바우처 공급기업으로 선정됨 2022 데이터바우처 2022 데이터바우처 수요기업 매칭 됨 한국데이터산업진흥원 2022.06.01.
~ 2022.11.30 45,000,000 상장사 엠피대산을 위한“외산산업 트렌드 분석 및 마케팅”데이터 가공
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 소개
-㈜투디지트는 금융공학 인공지능으로 금융을 혁신하고자 하는 핀테크 스타트업입니다.설립 목적
1)증권 시장의 정보 비대칭 문제 해결 목적증권투자 시장은 대표적인 정보 비대칭 시장이며,개인투자자는 기관 및VIP에 비해 정보에서 소외따라서,금융NLP인공지능을 통한 종목에 뉴스를 매칭 하는 투자자 맞춤형 증권 뉴스 및 다양한 정형 금융데이터 분석 기능 제공으로 투자자들의 종목 선정을 위한검색 시간 절감주요 성과
1)주요이력 연도 월 핵심 성과 및 주요 연혁 2018 09 법인 설립 2019 02 기업부설연구소 설비 04 P2P라이선스 획득 11 투자유치 및 벤처기업인증 2020 07 플럼2.0,개발 착수 뉴스샐러드 개발 착수 및 코스콤 주식정보 이용 계약 12 유사투자자문업 등록 2021 05 NIPA핵심산업 클라우드 플래그십 사업 선정 07 신한퓨처스랩7
-2기 선정 08 와우에스엔에프 및 웰컴저축은행 업무 계약 2021년 데이터바우처 공급기업 선정
활용 사례 : 뉴스샐러드(NEWS SALAD) APP 1.
금융을 이해하고 글을 읽고 이해하는 자연어처리 인공지능인 ’콴(QUAN, 觀)‘이 실시간으로 경제뉴스를 읽고, 이해하고, 분석하여 주식 투자자의 관심 종목에 대한 중요한 뉴스를 분석하고 초개인화하여 추천하여줌.
2.
한국 주식에 대한 한글 경제뉴스와 미국 주식에 대한 미국 언론사의 영어 경제뉴스가 어떤 상장사에 어떤 영향을 주는지 분석하고, 실시간 시황을 브리핑하여줌.
뉴스샐러드 B2C 서비스 오픈 : 2021년 10월뉴스샐러드 B2B 서비스 오픈 : 2022년 3월, 신한투자증권 : 2022년 6월, SK증권

(주)인텔로이드 소개

(주)인텔로이드은 2013-04-20에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로255번길 9-22 (판교 우림 W-CITY), 418호,419호
주요 서비스 : ▶수요기업들은 방대한 Raw Data를 보유하고 있었으나, 가공비용이 너무 커서 쉽게 DB화를 실행하는데 어려움 있음.
본 사업을 통해 자사 보유 수요기업들의 Raw Data를 DB화하여 음성인식 AI 엔진 개발, 적용에 활용함으로써 제품 경쟁력을 가질 수 있고 향후 비즈니스에 큰도움이 됨.▶음성인식 AI 엔진은 Voice Wake
-Up 엔진, STT (Speech
-To
-Text) 엔진, NLU (Natural Language Understanding) 엔진으로 구성① Voice Wake
-Up 엔진 개발·음성인식 시작을 위한 사용자의 호출어를 인식하는 엔진·가공된 DB로부터 발음 정보를 담고 있는 Acoustic Model을 학습② STT 엔진 개발·음성인식이 시작된 후 사용자의 음성명령을 인식하여 Text로 변환해주는 엔진·Voice Wake
-Up 엔진의 Acoustic Model 학습과 동일하게 가공된 DB를 적용하여 STT 엔진의 Acoustic Model 학습·STT 엔진의 Language Model의 학습을 위해서는 전자칠판 제어에 필요한 다양한 명령 문장에 대한 Text Corpus 구축이 필요하며, 이는 수요기업이 자체적으로 실행할 예정임③ NLU (Natural Language Understanding) 엔진 개발·음성인식 결과 Text로부터 사용자의 의도를 추출하는 엔진·전자칠판 제어에 필요한 용어들과 그 용어들이 사용되는 문장에 대한 Text Corpus를 구축하여 NLU 엔진 학습에 적용함·STT 엔진의 LM을 위해 구축하는 Text Corpus와 동일하며, 수요기업이 구축 예정
보유 솔루션 : ▶솔루션·IMVA (Intelloid Medical Voice Assistant) : 의료용 음성인식 AI 솔루션·IMTA (Intelloid Medical Translation Assistant) :의료용 번역 솔루션·ICTAS (Intelloid Customer Tendency Analysis System) :콜센터 녹취 음성 STT 솔루션·VoiceTouch :스마트 스피커, IoT 기기, 가전 등의 제품에서 Voice Wake
-Up 및 Voice Command 기능을 구현해주는 Embedded 음성인식·IHVA (Intelloid Home Voice Assistant) : 가정용 음성인식 AI 비서·Intelloid CVA (Car Voice Assistant) : 차량 ANV용 음성인식 AI 비서·AICC (AI Contact Center) : AICC, 보이스봇, 챗봇, AI전화
품질 확보 전략 : – 현재는 인텔로이드 솔루션사업팀에서 고객의 불만을 접수하여 1차적으로 대응하고 연구소의 DB관리, 검수 인원이 있어 2차 대응 가능함
– 필요 시 수요기업과 품질 관련 공동 TFT팀을 구성하여 지속적으로 품질향상 및 품질 확보를활동과 노력을 할 예정임
– 수요기업의 진행상황 및 요청사항에 따라 품질확보를 위한 전담조직 신설과 품질 전담인력채용을 고려할 수 있음.<;가공서비스의 품질확보 전략>▶제품 사양 숙지, 사양서 준수▶유지보수기간▶문제점 100%도출▶고객불만사항 100% 즉시 해결▶동일 실수 2번 반복하지 않음▶품질 이상 시 신속 처리▶정기적으로 HW 점검, SW Update▶품질확보를 위한 전담조직 신설, 품질 전담인력 채용
유지보수 전략 : ▶1년간 무상으로 유지보수를 통해 수요기업의 원활한 업무 진행을 위해 최대한 노력함.
(분기별)이후에는 상호 협의하여 결정함▶간단한 변경사항에 대해서는 최소한의 비용으로 신속하게 Update함▶공동협의체(TFT팀 구성)를 구성하여 프로젝트의 기획에서부터 품질에 이르기까지 전 범위를협업하고 대응할 수 있도록 함▶상호 신뢰감을 바탕으로 Long
-term 비즈니스가 가능하도록 협업함
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ▶국가지원사업 수행 실적·총 15건의 국가지원사업을 성공적으로 완료 또는 수행하고 있음▶주요 상용화 실적·LG전자 휴대폰, 가전제품 음성인식 기능 상용화·KT 기가지니, 현대엠엔소프트 네비게이션 앱 Voice Wake
-Up 상용화·현대차 콜센터 STT 시스템 상용화·서울대학교병원 음성인식 시스템 상용화·현대건설 아파트 빌트인 음성인식 AI 상용화·BMW 블랙박스 5개 국어 음성인식 개발
기업 개요 및 핵심역량 : “사람과 우리의 삶을 위한 기술” 기술은 우리의 삶을 더 풍요롭게 해줄 수 있어야 하고 우리의 삶을 향한 VoiceAI가 되어야 한다.▶㈜인텔로이드는 2013년 설립된 음성인식 AI 전문 기업이며, 대표이사 양태영 박사는 연세대학교, LG전자에서 음성인식 개발을 해온 경력 30년의 전문가임▶대표이사 외에도 개발 경력이 뛰어난 석사 연구 인력 4명을 보유하고 있음▶자체 개발한 음성인식 AI 엔진을 보유하고 있으며, SKT, KT, LG전자, 서울대학교병원, 현대차, 현대건설 등의 국내 주요 대기업에 음성인식 AI 솔루션을 공급한 상용화 실적을 보유하고 있음▶특허 등록 6건과 출원 중 2건을 보유하고 있음
활용 사례 : ▶Contact Center, AICC (AI Contact Center)·통화 내용 실시간 STT, 분석/통계, 내용별 분류·Voice AI + Text / Voice Chatbot·AICC, AI전화▶Stand
-Alone Device· Embedded Voice AI (네트워크 없이 자연어 인식·가전, 웨어러블, 로봇, 완구 등 다양한 Device 지원·H/W Module 또는 S/W 공급·아날로그 플러스▶App/Web·Cloud Voice AI / Translation / Chatbot·App / Web에 연동할 수 있도록 Cloud API 제공▶Smart Factory·On
-Premise 현장 관리용 Voice AI·각 분야에서 사용되는 전문용어 인식 및 번역▶Car·Cloud / Embedded Voice AI·AVN, Blackbox, Lamp console▶Home·Cloud Voice AI·Built
-In AI Speaker▶Hospital·On
-Premise Medical Voice AI·의학 전문용어 인식 및 번역

(주) 콘웰 소개

(주) 콘웰은 1994-11-22에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로255번길 9-22 608호
주요 서비스 : 1.Big Data System 구축 및 Data Analytics2.제약,바이오/화학/전력/산업플랜트에 대한 RTDB System 구축및 데이터 분석3.스마트공장& MES System
보유 솔루션 : 1.Big Data System구축 및 Data Analytics2.RTDB System구축 및 데이터 분석3.MES System
품질 확보 전략 : 프로젝트전 단계에 걸쳐 전문적인 프로젝트 지원
– 시스템구축 전문가, 공정자동화전문가, 설치/공사전문가수행 산출물의 검증/개선사항 Feedback
– 품질보증 전문가의 단계별 산출물 검증 및 개선 제안 반영표준화 기반 통합구축
– 데이터 / 인터페이스/ 프로세스표준화유연한 확장성 확보
– 모듈화설계로 향후 확장성이 용이한 시스템 구축
유지보수 전략 : – 장애로그 분석 및 개선
– 필요 시원격을 통한 기술지원 인력 지원
– ㈜콘웰을 통한기술지원 결과 모니터링 1차적 기술지원1차적 유지보수지원/수행
– 장애우선 대응
– 장애 로그수집 및 전달
– 장애 조치및 정리
카테고리 구분 : 기타
실적 : 1.금호석화, 7개 사업장 PIMS Upgrade 및 신규구축2.
에스티팜,스마트제조혁신추진단, 에스티팜 스마트공장 구축 및 고도화3.
삼성바이오로직스,SBL P4 PI HIstorian System 구축4.
현대오일뱅크,차세대 공정 운전데이터시스템 고도화
기업 개요 및 핵심역량 : “28년 이상의노하우”를보유한공정제어·자동화·MES전문기업 Instrument, PLC, SCADA, DCS, MES 컨설팅/설계/개발/시운전/유지보수 전 단계별 TOTAL솔루션제공화학/석유화학/발전소/산업플랜트의 전기/계장 분야 EPC설계제약,바이오/화학/전력/산업플랜트에 대한 RTDB System 구축및 데이터 분석Aspen DMC Plus SolutionProcess Optimization
활용 사례 : §실적정보 자동 연동§품질불량 사전 인지§이상발생 즉 대응 체계 구현§OEE 현황
– 시간 가동율
– 성능 가동율
– 설비종합효율

알체라 소개

알체라은 2016-06-09에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로256번길 25 GB2빌딩 C동 7층
주요 서비스 : [주요 서비스]알체라의주요서비스인공지능학습데이터구축서비스데이터가공소프트웨어서비스파견서비스1.인공지능 학습데이터 구축 서비스가.데이터 수집 서비스
1)공개 데이터셋에 만족하지 못하는 연구소와 도메인 데이터를 직접 확보할 수 없는 환경의고객들을 위하여 데이터 수집 단계부터 서비스를 제공합니다.
2)고객사가 필요한 데이터에 따라‘웹크롤링 기법’으로 데이터를 수집하기도 하고,데이터구축 시나리오에 따라 알체라가‘직접 데이터를 수집’하기도합니다.주로 인공지능 엔진 성능 향상을 목적으로 하는 고객사가 직접 수집 의뢰를 맡깁니다.정해진 환경에서 수집된 데이터셋을 단기간에 확보할 수 있기 때문입니다.나.데이터 가공 서비스
1)종류 종류 내용 얼굴Landmark/Point : 데이터의 얼굴 영역에 특징점을 표시 Attribute 데이터에 속성 정보를 부여 이미지 특정 영역에 바운딩 박스로 객체(Class)가 지정된 그려진 경우 그 바운딩박스 객체(Class)에도 속성 정보를 부여 Bounding Box 가장 범용적인 이미지 객체 지정 방식 이미지 위에 상자 모양의 좌표정보를 표시하여 특정 영역에 객체(Class)를 지정 Segmentation 이미지 내의 객체를 의미 있는 단위로 분할하는 작업 이미지 픽셀 단위에 객체(Class)정보를 할당 Skeleton 인물 객체 탐지를 위한 데이터 가공 작업 인물 골격과 유사하게 가공 작업을 수행 Scene Detection 동영상을 프레임 단위로 나눔 동영상 내 특정Event구간을 찾는 구간 라벨링 작업에 응용
보유 솔루션 : 1.사업영역사업영역서비스영역인공지능학습데이터구축서비스소프트웨어영역출입관리솔루션모니터링솔루션ID인증솔루션하드웨어영역발열감지얼굴인식단말기가.서비스 영역:인공지능 학습데이터 분야
1)인공지능 학습데이터 구축 서비스
-인공지능 모델 개발에는‘인공지능학습데이터’가 필요합니다.가공되지 않은 데이터에특정 목적에 따라 정답(라벨링)을 달아 가공된 데이터셋을구축합니다.이 데이터셋은 인공지능 모델 학습을 위해 활용되기 때문에‘인공지능 학습데이터’라고 불립니다.일각에서 인공지능 시장의 성장과 함께 인공지능 학습데이터의 수요도 꾸준히 성장할 것으로 전망됩니다.나.소프트웨어 영역:인공지능 영상인식 응용 분야
1)출입관리솔루션출입관리솔루션은 인공지능 영상인식 기술 활용되는 대표적인 분야입니다.MSR코드, RFID칩이 탑재된 신분증(ID)카드 없이도‘얼굴 생체정보’를 활용한 신분 조회가 가능하다는 측면에서 편리하여 각광받고 있습니다.특히, ‘지문 생체정보’인증 방식과 다르게 사용자가 사물에 접촉하지않고도 신분 조회가 가능한 점이 특징입니다.알체라의 영상인식 기술은 빠르고 정확하여 다양한출입관리 솔루션에 응용되고 있습니다.
2)모니터링솔루션영상인식 기술은 열화상카메라, RGB카메라등 다양한 카메라에 도입 가능합니다.보안 산업 분야에서는CCTV에영상인식 기술을 이식하여 컴퓨터가‘사람의 얼굴’, ‘사람의신체’, ‘차량’, ‘차량 번호판’, ‘산불’등 객체를 인식하도록 합니다.이를 일각에서‘이상상황/행동 감지 솔루션’으로 칭하기도 하며,특정 공간에서 일어나는 카메라 영상 데이터 패턴을 분석하여 상황 감지’, ‘객체 추적’등 서비스를 제공합니다.알체라는 성남시CCTV모니터링 시스템,한국전력 지하공동구 모니터링 시스템 등에 이상상황/행동감지 솔루션을 개발하였고, 21년 미국 캘리포니아 소노마 카운티에AIIRFire Scout솔루션을 납품하고 있습니다.3) I
품질 확보 전략 : 1.데이터 구축 서비스 품질 전담 조직가.
Alchera Data Science 는전문 품질 검수 인력을 확보하고 있습니다.이들은 과거 데이터 구축 프로젝트에서 우수한 작업결과를 보여준 인력들이며 본인들의 품질 검수 경험을토대로 다른 신입 품질 검수자를 교육할 수 있습니다.2.품질관리 검사 기준가.데이터 구축 프로젝트의 품질관리는품질 목표 정립,품질 요구사항 정의,검사기준 설립,품질관리 수행 단계로 진행됩니다.나.품질 목표 정립:데이터 품질 확보를 위해 품질 목표와 검사 내용을 정립합니다.다.품질 요구사항 정의:품질 목표 달성을 위해 데이터 구축 프로세스 단계별 품질 요구사항을 정의합니다.라.검사기준 설립:품질 목표 달성을 위해 세부 품질 지표를 설정하고,앞서정의한 품질 요구사항이 반영된 검사기준을 설립합니다.마.품질 관리 수행:품질 검수 업무 프로세스입니다.품질검수자는데이터 가공 작업 공정마다 품질 관리 기준표에 의거한 검사를 수행합니다.또한 공정의 중요도에따라 데이터 전수검사 또는 데이터 샘플링 검수를 선별적으로 수행합니다.
유지보수 전략 : 1.협업 단계 전략가.데이터바우처 코디네이터수요기업에게 데이터바우처 지원사업 목적과 진행 일정&필요 서류를 정확히 전달합니다.정부지원 사업을 처음 도전하는 수요기업은 서류 준비와 제출 의무에 부담을 느끼기도 합니다.알체라는 데이터바우처 전담 조직과 인력을 확보하고 있기 때문에 사업 진행 시점마다 필요 과업을 정리하여 로드맵을 알려주는‘데이터바우처 코디네이터’가 될 수 있습니다.2.데이터 구축 단계 전략가.신뢰가는 데이터 구축 파트너알체라 Data Science는 어떤 데이터가 고품질 데이터인지 잘 알고 있습니다.그 동안 수많은 인공지능 연구소들 이 알체라 데이터 구축 서비스를 통해 성공적인 인공지능 솔루션,제품을 만들고 상용화하였기 때문입니다.사업수행 기간에 전략적인 자원관리와 프로젝트 진행 과정을 수시로 공유하여‘신뢰성 있는 데이터 구축 파트너’역할을 수행할 것입니다.3.과제 마무리 및 유지보수 전략가.걱정 없는 데이터 연구소
1)가장 좋은 유지보수 전략은 유지보수 작업 이슈가 발생하지 않도록 하는 것입니다.앞서 협업단계,구축단계에서 프로젝트 진행 시 예측되는 문제를 수시로 정리하여 사고를 방지합니다.또한 내부에 운영 중인 전문 데이터 검수 인력으로 품질 오류를 최소화시키며 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
2)알체라는 기본적으로 모든 고객사에게6개월(과제 종료 이후)의 유지보수 일정을 제공합니다.때문에,만일 과제 종료 기한에 가까운 시점에 이슈가 발생하더라도 수요기업에 충분한 유지보수 서비스를 제공할 수 있습니다.또한 기본적으로 제공하는 유지보수 기간 이외에도,사업수행 협의 과정에서 수요기업과 논의하여 유지보수 기간을 연장할 수 있습니다.3)프로젝트에서 합의된 작업 기준에 미치지 못하는 데이터 작업물이 발견되면,유지보수 기간에100%무상으로 재 작업하여 데이터 품질을 보장합니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,기타
실적 : 1.레퍼런스
1)손모양,내/외국인, 3D촬영,페이크얼굴,도로 촬영 등 다양한‘영상데이터’촬영 레퍼런스를 가지고 있습니다.
2) 1만장 규모부터 수백만장 규모의 데이터 구축 프로젝트까지 성공적으로 완수 하였습니다.수행기간프로젝트명데이터규모데이터 형태2022.10~2022.12S사, Radar&RGB 데이터 수집3만장IMG2022.09~2022.11N사, 웹툰 이미지 TXT 전사 작업20만장TXT, IMG2022.08~2022.09L사, CCTV 이미지 객체인식을 위한 라벨링 작업15만장IMG2022.08~2022.09S사, 화행분류 데이터 수집5만장TXT,WAV2022.07~2022.11S사, Denoise&Demosaic 영상 데이터 취득2만장IMG,VOD2022.07~2022.12S사, 초거대 Multimodal 학습 DB 구축200만장IMG,VOD2022.07~2022.09S사, Person Pose 데이터셋30만장IMG,VOD2022.06~2022.10S사, 다중광 AWB 데이터 취득2만장IMG2022.06~2022.08S사, Multi Camera & Zoom 영상 데이터 수집2천장IMG,VOD2022.06~2022.08A사, Gaze tracking 학습 DB 구축20만장IMG,VOD2022.06~2022.11반려동물 안면 인식 분석기술 기반 반려동물 신원 확인 및 펫보험 사기 예방 서비스 개발50만장IMG, TXT2022.06~2022.11신분증 판독기 OCR 성능 개선을 위한 데이터셋 수집6천장IMG, TXT2022.06~2022.11AI 기반 전기차 충전 플랫폼 일렉배리 (elecvery) 고도화1만건TXT2022.06~2022.11건설 부문의 파이프라인 용접 불량률 예측을 위한 용접 AI 데이터 세트 구축6만장IMG, TXT2022.06~2022.11스마트 도로유지관리를 위한 AI 파손 분석 기법 개발10만장IMG, TXT2022.06~2022.11CCTV기반 AI 영상분석 솔루션17만장VOD, IMG, TXT2022.06
기업 개요 및 핵심역량 : [기업 개요]알체라는2016년설립된 국내 인공지능 솔루션 연구개발 기업입니다.컴퓨터 비전,딥러닝,인공지능 학습데이터,소프트웨어 기술 분야 전문가들이 모여 있으며, 꾸준한 연구개발을 통해 안면인식 분야에서 세계 수준의 기술 고도화를 이루었습니다.사업 초기부터 영상인식 연구소뿐 아니라 데이터 사업부 조직까지 구성하였습니다.데이터 사업부는200여개가 넘는 인공지능 학습데이터 프로젝트 레퍼런스를 축적하였으며,AI 가공분야와 일반 가공분야를 지원하고 있습니다.[기업 대표 연혁]2016년: ㈜네이버 투자 계약 성사2017년: ㈜스노우, SK텔레콤, LG유플러스,삼성전자 등 국내기업들의 인공지능 기술개발을 지원2018년: ‘알체라 베트남 호치민 법인’ 설립2019년: 신한카드와 함께 국내 최초 얼굴인식 결제APP(Face Pay)를 개발2020년: 국내 코스닥 시장 상장2021년:대한민국 인공지능산업대상 과학기술정보통신부 장관상 (대상)[핵심역량]인공지능 영상인식 분야에서 ‘데이터,소프트웨어,하드웨어’ 전체 가치사슬을 아우르는 사업구조를 가진 기업은 국내에 흔치 않습니다.서로 다른 경쟁력을 가진 세부 사업 단위가,하나의 큰 조직에서 유기적으로 협업할 수 있다는 것이 알체라 조직의 핵심 역량 중 하나입니다.
알체라 사업구조 서비스 영역 소프트웨어 영역 하드웨어 영역 인공지능 학습데이터 분야 인공지능 영상인식 응용 분야 인공지능 영상인식 응용 분야 알체라 사업구조 사업구조 서비스 내용 서비스영역 수집(촬영) 실제 수행했던 레퍼런스 기반의 최적화된 데이터 구축 프로세스로 한정된 기간에 맞는 현실적인 데이터 가공 프로세스 설계
활용 사례 : 1.
얼굴분석 분야 구분 내용 금융 서비스용 본인확인 금융 서비스 가입 혹은 이용 시 비대면 본인 확인을 위해 고객의 얼굴을 신분증DB에 대조하는 방식으로 활용 리테일 고객 데이터 수집 고객 얼굴의 연령, 성별, 감정 등 특징 데이터를 통해 의미 있는 비즈니스 데이터 수집 및 가공 사무실과 건설 현장에서의 출입관리 허가받지 않은 인원이 특정 공간에 출입하는 것을 막기 위해 활용 얼굴 기반 리테일 결제 시스템 고객이 얼굴로 결제 정보를 등록하고 활용 호텔, 카지노, 병원 등에서의 영상관제 VIP나 환자들의 동선을 트래킹하여 더 좋은 서비스를제공하거나 안전을 보장 전염병 관리용 마스크 착용 여부 검사 방문자들의 올바른 마스크 착용 여부를 검사할 역량을강화 2.
행동인식 분야 구분 내용 VIP 및 환자, 방문객 관리용 영상관제 VIP나 환자들의 동선을 트래킹하여 더 좋은 서비스를 제공하거나 안전을 보장 범죄 예방 및 보안용 영상관제 배회, 침입, 월담, 장시간 체류 등을 감지해 알림으로 범죄 발생 가능성사전차단 [기타 활용사례]화폐인식/위폐감별을 위한 화폐데이터 가공 및 수집 사업개인화 아바타를 생성하는 인공지능 학습을 위한 데이터 구축자율주행관련 특수차 &일반상황 데이터 취득화재 감지 기술 개발을 위한 학습 데이터셋 구축 및 가공소리분리 학습에 사용될 Noise 데이터 수집대규모 한국어 말뭉치 구축

고큐바테크놀로지(주) 소개

고큐바테크놀로지(주)은 2017-08-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 스타트업캠퍼스 2동5층
주요 서비스 :
보유 솔루션 :
품질 확보 전략 : ○ 데이터 품질 관리
1) 적합성: 다양성, 신뢰성, 충분성 등 원시데이터 적합성 기준에 부합하는 수집 및 정제 계획을 마련
2) 기술 규격 :파일 포맷, 해상도 등 사전에 정한 원시데이터 속성 기준을 준수3) 라벨링 품질 관리: 구문정확성 품질기준 수립 및 의미정확성 품질기준 수립4) 자체검증: 정확성 자체평가를 위한 어노테이션 상세방법 및 지침을 마련하고 검증계획을 수립5) 품질관리기계학습 유효성 달성 목표를 수립하고 관리잘 알려진 최신의 기계학습 알고리즘 또는 자체 알고리즘을 활용유효성 측정지표 및 목표치를 설정데이터셋은 train/validation/test로 분할하되 분할된 각각의 데이터셋이 전체 데이터셋과 유사한 분포를 갖도록 함6) 데이터 보안 및 관리데이터라벨링을 크라우드소싱 방식으로 작업하는 경우 개인정보유출 및 데이터 도용을 방지하기 위한 보안정책을 수립하고 자체 보안점검을 실시데이터셋 정보 검색 제공을 위해 메타데이터를 관리데이터셋에 대한 버전을 관리하여야 한다.
유지보수 전략 : 1.
유지보수 대상 및 기간 사업수행기간
– 데이터바우처 사업수행기간 내 6개월 예상 유지보수기간
– 사업 종료일로 부터 무상 2개월 및 유상 별도협의2.
유무상 유지보수 범위 .
· 검수 완료 후 2개월 동안 수요기업에서 유지보수 조직을 구성하여 운영 무상 하자보수 유상 유지보수 건을 기록하여 관리3.
무상 유지보수구분대상기간무상 하자보수 내역데이터 셋/SW가공 데이터 셋저작 SW Tool사업종료 후 2개월데이터셋에 대한 오류 수정 사용자의 질의사항에 대한 접수 및 처리(하자 건)장애 유형별 조치방법 및 운영기술 지원공통요건하자보수 작업 내용 기록 및 관리기타무상 하자보수는 비상주 지원을 원칙으로 함 4.
무상유지보수 기간 내 지원체계
-유지보수 요청발생시 합의된 무상 하자보수 조건 및 절차에 따라 유지보수 수행
– 당사자 간 협의에 의해 상주 및 원격으로 유지보수 근접 지원을 수행
-유지보수 요청발생시 사전 합의를 통해 유지보수(무상 하자보수, 유상 유지보수)조건에 따라 유지보수를 수행5.
유상 유지보수유상 유지보수 대상 및 범위시기구분대상범위유상 유지보수 내역무상 하자보수기간종료 후기능 확장분석 알고리즘새로운 기능 추가데이터셋 확장데이터 추가 수집 또는 어노테이션 항목 추가(해당 사항 발생 시)새로운 데이터 수집/어노테이션유상 유지보수 비용구분유상 유지보수 내역비용유상유지보수 비용지원 항목 : 수행사에서 자체 개발하여 공급한 소프트웨어유지보수 요율(%) : 응용소프트웨어는 한국소프트웨어 산업협회에서 공표한 SW사업대가 산정가이드의 유지보수비 산정기준 준용추후 고객사와 상호협의 후 결정하자보수구분대상기간하자보수 내역하자보수범위본 사업을 통해 구축된 데이터 셋 및 저작툴사업종료 후 2개월크린징 데이터셋 및 Jason파일 등운영 시 발생되는 오류에 대한 수정사업종료 후 기능개선에 따른 버전 관리(하자 방지)기술지원 교육
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : ○ 데이터 가공 사업 실적순번년도주관기관사업명12022정보통신산업진흥원AI 바우처지원사업 (발달장애 시지각 평가도구의 인공지능 기반분석 솔루션)22022정보통신산업진흥원AI 바우처지원사업(정자운동패턴 분석을 통한 정자 염색체 이상 예측 AI 솔루션으로 원인불명 남성 난임 진단)32021한국데이터진흥원(데이터바우처 공급사업)반려동물 질병 비전센싱 데이터 가공 및 GAN 합성 알고리즘42020한국데이터진흥원(데이터바우처 공급사업)글로벌 여성 메이크업 얼굴이미지 분석 52020한국인공지능협회(서울형 뉴딜일자리 AI데이터 제작사업)개인형 이동장치 진입 금지지역 데이터가공○ R&D 과제 수행 실적순번년도R&D과제사업명12022.연구중심병원 육성 R&DMEC 의료난제 극복을 위한 개방형 HT 비즈니스 플랫폼 구축22021대
-스타 해결사 플랫폼복합현실(Mixed Reality)기반 재활 디지털 치료제(DTx) 개발32021.C&D 의료기기 개발지원비전센싱 A.I를 통한 고령자 뇌기능 저하 모니터링 솔루션 개발을 위한 R&D 기획 지원 및 기업 컨설팅42021데이터바우처 지원사업반려동물 디지털헬스케어를 위한 IoT 캣휠 연계 AI플랫폼을 위한 데이터 가공 솔루션 개발52021.기술융합소셜벤처고령자 안구운동 측정을 통한 조기 치매 위험도 소셜 모니터링 플랫폼 62021.의료기기 XR 시제품개발MS Hololens2 혼합현실(MR) 기반 어지럼증(Dizziness/Vertigo) 진단 및 훈련기기 개발72020.창업성장 디딤돌사업비전센싱을 통한 고령자 뇌기능 비대면 원격 모니터링 및 트레이닝 기술 개발82020.창업도약패키지비전센싱을 통한 고령자 뇌기능 비대면 원격 모니터링 기술 개발92019Pre
-TIPS어지럼증(Dizziness) 탐지 인공지능 시선추적(Gaze Tracking) 알고리즘 기술개발
기업 개요 및 핵심역량 : 고큐바테크놀로지 (주)는 디지털치료제 개발 전문기업으로서 안면인식, 안구운동 추적, 객체인식 손동작 제스추어, 보행패턴 등 바이오메트릭 비전센싱 데이터를 분석하고, 이상정자 운동 움직임 트래킹, 발달장애아동 평가를 위한 비선형 데이터 패턴 인식을 통한 의료 인공지능 연구개발을 통해 , 메디컬 인공지능 솔루션 개발에 주력하고 있습니다.이처럼 다양한 프로젝트를 진행하며 다양한 의료영상 및 데이터에 대한 처리 기술을 축적하였으며, 이를 통해 데이터 가공에 대한 노하우를 보유 하고 있습니다.또한 한국과학기술정보연구원로부터의 기술이전을 통해 고령자 코호트 빅데이터 분석 통한 바이오마커 개발 및 질병예측 인공지능을 개발을 진행 하고 있으며, 분당차병원과 연구중심병원 공동연구기관으로 선정되어 조기 자폐스펙트럼장애(ASD) 진단 알고리즘을 개발하고 있습니다.○ 설립일
– 2017년 7월 6일○ 임직원
– 15명 (2023.2월 현재)○ 보유 인증 현황
– KC인증
– ISO9001
– ISO13485
– ISO27001
– ISO14001
– 벤처기업인증
– 메인비즈인증
– 이노비즈인증
– TCB평가TI
-3 등급○ 기업부설연구소
– 박사 1명, 석사3명, 학사 4명 연구원○ 연혁2017 넥스트플래닝 캠프 IR대회 3위 (성남산업진흥원)2018 스타트업 피칭 우수상 (KOTRA 마드리드 무역관)2018 신용보증기업 퍼스트펭귄형기업 선정2019 GITEX Future Stars 헬스케어 이노베이션컵 파이널리스트2019 데이터바우처 수행기업지정 (한국데이타지흥원)2019 경기도 공유경제 활성화 유공 표창(경기도)2019 성남시 공유기업 지정 (성남시)2019 Pre
-TIPS 기업 선정2020 데이터진흥원 AI바우처공급기업 선정2020 창업도약패키지 기업 선정2020 창업성장과제 디딤돌(비대면분야) 사업 선정2021 성남시 의료분야 실감컨텐츠(XR)융합 과제 선정2021 데이터진흥원 애완동물 질병 판독용 이미지 인공지능 합성사업 선정2021 성남
활용 사례 : -고령자 안구운동 측정을 통한 조기 치매 위험도 소셜 모니터링 플랫폼
-비전센싱을 통한 고령자 뇌기능 비대면 원격 모니터링 및 트레이닝 기술 개발
-MS Hololens2 혼합현실(MR) 기반 어지럼증(Dizziness/Vertigo) 진단 및 훈련기기 개발
-복합현실(Mixed Reality)기반 재활 디지털 치료제(DTx) 개발
-비전센싱 A.I를 통한 고령자 뇌기능 저하 모니터링 솔루션 개발을 위한 R&D 기획 지원 및 기업 컨설팅
-반려동물 디지털헬스케어를 위한 IoT 캣휠 연계 AI플랫폼을 위한 데이터 가공 솔루션 개발
– 해외 여성 선호 메이크업 분석에 따른 메이크업 선호도 분석
– 조례 위반 개인이동수단 감지 분석에 따른 민원 발생 최소화
– 운송장 인식 ICR 알고리즘 적용에 따른 운송시간 단축
– 헬스케어 디바이스 데이터 인식 OCR을 이용한 모니터링 APP개발
– 방문객 안면인식 카운팅 및 열화상 분석 솔루션 도입을 통한 코로나 방역 대응

주식회사 틱택코리아 소개

주식회사 틱택코리아은 2020-12-11에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 3동1층
주요 서비스 : 1.
모바일 애플리케이션 <;틱택>틱택코리아는바운딩 박스 기능을갖춘 몇안 되는 국내 데이터라벨링애플리케이션을 제공하는 기업입니다.또한 인공지능(A.I) 및 데이터 관련 업계에서바운딩박스를 통한 라벨링에 대한수요가많다는점에서, 해당 기능의 의미가 크다고볼수 있습니다.
모바일 애플리케이션 ‘틱택’은 데이터 가공업계에서필수적인바운딩 박스 라벨링을 크라우드소싱을 통해 작업할 수 있는 가장효과적인방법입니다.
틱택코리아의 기술을 기반으로 한 통합알고리즘에 의해 모바일기반의접근방식을 지원하고 있습니다.
이는 정확한바운딩 박스 레이블을필요로 하는클라이언트에게 대량의 데이터를 안정적으로 공급하는 핵심 요소입니다.2.게임화(Gamification) 요소및 유저친화적UI/UX애플리케이션 ‘틱택’은게임 내 통화,점수판,금전적 인센티브등 게임화 요소를 사용하여 작업자(유저)의 이탈을방지하고 있습니다.애플리케이션을 통해 싱가포르에서소규모 크라우드를 성장시키고 유지하는 데 성공했으며, 사용자참여를 개선하기 위해앱내에서게임적인 요소를 지속적으로 개발하여 (
1)틱택의앱사용자가 타사의 데이터 가공플랫폼보다더 많은 데이터를 라벨링을 하도록장려하고 (
2)작업자가 틱택의앱을즐겁게활용하며더 높은 품질의 데이터 가공을 하도록 유도하고 있습니다.또한간단하고 직관적인UI/UX를 통해누구나쉽게가공 작업을 진행할 수 있는환경을 조성하였습니다.
틱택의게임화접근방식과 유저친화적UI/UX특성은 작업자가 데이터 가공을더재미있고 효율적으로 진행함으로써 신속하고 정확하게고품질의 데이터가 가공되도록 합니다.
이러한 전략은 틱택코리아의 크라우드 기반을 성장시키는데필수적일것 입니다.3.
전체 가공업무 메커니즘고객사는 틱택코리아에게레이블링할 raw데이터뿐만 아니라 원하는 라벨 및 처리시간과같은 여러 작업매개변수를 고지합니다.
틱택코리아는 이에따라 raw데이터와적절한 지침(가이드라인)을 크라우드워커(작업자)에게배포합니다.
크라우드소싱, A.I 기법, 틱택코리아만의 크로스체커 알고리즘을 조합해품질검수를 진행합니다.
해당
보유 솔루션 : 틱택의 앱(App) 플랫폼틱택이 자체개발한 앱을 통해서 크라우드워커(작업자)는 상황과 장소에 구애받지 않고 데이터라벨링업무에 참여할 수 있습니다.
또한컴퓨터에앉아서 마우스로바운딩 박스를 만드는 것이 아니라, 스마트폰의줌인/줌아웃의 기능을 최대로 활용하여손가락으로 쉽고 빠르게 데이터라벨링업무를 수행할 수 있습니다.
또한 작업자들이 보다빨리 애플리케이션 활용에 적응하고 작업에투입되기 위해 직관적이고단순한디자인에 중점을 두었습니다.틱택의 웹(Web) 플랫폼틱택의웹 플랫폼에서는 현재 이루어지고 있는 데이터 가공업무를쉽고빠르게 파악할 수 있습니다.
각 작업 목록의 진행상황을실시간으로확인할 수 있으며 예상 시간을알려주어 고객사와의 기한 조율에많은 효율성을 부여합니다.
이러한실시간 추적 가능플랫폼을 통해가공업무에서 발생하는 여러문제 상황및 변수를빨리파악할 수 있어 데이터 가공업무의 시간및 정확도를엄수하는데 큰 역할을 하고 있습니다.크라우드소싱틱택코리아의 현재 가용 크라우드와 더불어 현재 상시적으로모집중인추가 크라우드를 활용할예정입니다.
기존의 크라우드는 틱택 애플리케이션및틱택코리아의 작업 플랫폼을 이용해 최소 2회 이상 데이터라벨링작업을 진행한 유효 작업자들입니다.그중 신속하게 고품질의 데이터를 가공한슈퍼태거그룹도 선별적으로 관리하고 있으며,각크라우드워커의 작업 성향을녹여낸애플리케이션 내의‘뱃지’제도를 통해 데이터 특성에맞는 적합한 작업자를매칭할 수 있습니다.
또한 적극적인 신규크라우드모집과함께 two
-track으로 크라우드소싱 인력을 활용하여 고객사의 데이터라벨링 및 처리에 있어 합리적인 가격으로 빠르고 유연하게 고품질의 데이터를처리할 수 있도록할 것입니다.
품질 확보 전략 : 1.
틱택코리아는 품질보증팀그리고 품질보증전문가와 함께합니다.기술개발 팀 내에는 두 개의 품질보증팀이 있습니다.먼저제품 품질보증팀은 사용자 인터페이스와 사용자 경험을 미세 조정하고 데이터의 정확성과 품질을높이기 위해 여러 소스를 사용하는 독점 알고리즘을 개발하는등생산되는 데이터의 품질을 보장하는 제품 관련 기능을 개발합니다.품질보증팀은 작업 과정 및결과를 품질보증전문가와 공유하며 객관적인피드백을받고, 고품질을 보장하기 위해 즉각적으로 대처하고 있습니다.운영 품질보증팀은 크라우드가처리한 데이터의 지속적인 품질을 보장하기 위해 설립 되었습니다.필요한 정확도의 수준에따라 팀은 각 주석이 달린데이터를샘플링하거나검토하여 품질 관리검사를 통과합니다.검사 중 하나라도실패하면재실행을 위해 데이터가 반환됩니다.또한 틱택은저품질의 데이터를 지속적으로 생산하는 작업자를 분별할 수 있는알고리즘을 가지고 있습니다.2.
품질관리 팀은 데이터 품질을 보장하기 위한탄탄한방법을 수립했습니다.고객 데이터 및 요구사항에따라 작업하기때문에 현재 틱택코리아에서 직접생성되는 데이터는없습니다.
틱택코리아가 제공하는 서비스는 특히바운딩 박스와같은 정밀한 작업을 대상으로 하고 있으며, 품질관리 팀을 통해 매우 정밀한 데이터를 생성할 수 있습니다.
각 이미지에는 서로 다른작업자가 수행한 여러개의 라벨이 동시에 존재합니다.
틱택코리아는 데이터의 정확성과 품질을높이기 위해 여러주석을 동시에 사용하는 전용알고리즘을갖추고 있습니다.각 데이터 주석은 고객의 요구사항에따라 품질관리 전문가에 의해 여러 단계를 걸쳐검토되어 최종적으로 고객에게 전달됩니다.3.
‘라벨’의 품질을향상시키기 위해 인공지능 및 데이터 과학 분야의 여러전문가들과 협업합니다.틱택은 프로세스와 제품에 대한추가적인 개선을 위해 지속적으로노력하고 있습니다.
인공지능 및 데이터 과학 분야의 여러 전문가들을 모시며 라벨의 품질을 향상시키기 위해 노력합니다.또한저희제품에더욱기여할 데이터라벨링 전문가를 지속적으로 합류시키고 있습니다.
유지보수 전략 : 1.
고객응대 및 지원틱택코리아는 다양한채널을 통해 고객과 크라우드워커의 문의에 대응하고 있습니다.
보다 효율적인응대 및 지원을 위해 각소통채널의 특성을 활용하여 신속하고 정확하게응대하고 있습니다.카카오톡은 비즈니스 계정과 크라우드워커응대 계정을 분리하여 두 개의채널로 운영하고 있습니다.목적에 맞는 정확한응대를 도모하고 있으며,챗봇과 자동답장기능등을 활용하여 영업외시간의응대 및 지원의 공백을 최소화 하였습니다.또한 각 고객에게는 이메일 또는 지정된메시지채널을 통해응대 및 지원을받을 수 있는 전담 관리자가배정되어 있습니다.2.
틱택 제품 매니저고객에게틱택웹 플랫폼의 계정을 제공하여 현재 진행되는 고객의 서비스를 직접 확인하고,완료된데이터를 다운로드할 수 있는 서비스를 제공합니다.
고객이추가 지원이필요하거나데이터 가공 수요가증가한 경우, 이메일이나메신저를 통해 고객 관리자에게문의할 수 있으며 고객 요청을평가하고새로운 주석서비스에 대한 프로젝트 계획을 제공하기 위해 위와같은 전반적인 과정에 틱택 제품 매니저(Tictag Project Manager)가 관여합니다.3.추가 관리 기능 제공작업물이 합의된정확도또는 품질에 부합하지않을 경우, 고객은추가 품질관리점검또는 수정을 요청할 수 있습니다.
이 작업은 고객 관리자 및 프로젝트 관리자가 담당하며, 고객에게프로젝트 계획및 수정 작업에 대한새로운일정이 제시됩니다.
카테고리 구분 : 태깅또는라벨링
실적 : 틱택코리아는 현재 이미지, 텍스트를 중점으로 하여 다양한 분야의 인공지능 알고리즘 기업과 협업하고 있습니다.
2021년 데이터바우처 가공기업으로 사업에 처음 참여하여 데이터 정확도 97%이상을 달성하였습니다.이후2021년부터 2023년까지 3년연속 데이터바우처 가공공급 기업으로 선정됐으며 데이터바우처를 포함해 많은 기업과 다양한 분야의데이터 가공 경험과 실적을 쌓아왔습니다.
2023년에는 더욱 유연하고 정확한 데이터 공급 및 사업 운용을 통해 수요기업의 니즈에 맞는 최적의 데이터를 가공하는데 최선을 다할 것입니다.
기업 개요 및 핵심역량 : 틱택코리아는 크라우드 소싱을 통해 머신러닝을 위한데이터 가공 서비스를 제공하는 기업입니다.NIPA(정보통신산업진흥원)에서 진행하는 K
-Startup Grand Challenge(KSGC)에 참여 하였으며, 2,600여 개의 기업들 중 최종 30위안에 선발되었습니다.
현재 국내시장에서 A.I를 활용하는 다양한 영역의 기업들을 상대로 비즈니스를 진행하고 있습니다.틱택은누구나 쉽고 빠르게 양질의 데이터를 얻을 수 있다는 믿음에서 시작되었습니다.
과거 A.I 관련 기업에서는 인공지능을 위한 학습데이터를 만들기 위해 회사 내부에서 데이터 가공작업을 진행했습니다.
하지만 많은 시간과 인력, 비용이 소요되는 것에 비해 높은 정확도를 가진 가공 데이터를 얻는 것은 쉽지 않았습니다.틱택은 대부분의 데이터 가공이 반복적이고 수동적인 작업이라는 점에 주목했습니다.
이는 일정 수준의 훈련과 교육을 거친다면 대다수의 사람들이 데이터 가공에 참여할 수 있다는 것을 의미합니다.틱택이자체 개발한 애플리케이션을 활용하면 누구나 쉽고 빠르게 데이터 가공에 참여 할 수 있습니다.
특히게임화(Gamification)된 앱 구성은 전문지식이 없는 사람들도 쉽고 재미있게 데이터 가공 업무에 참여할 수 있는 환경을 조성합니다.
이는 일반인의 참여를 기반으로 한 크라우드 기반의 플랫폼에 있어 탁월한 효과를 내고 있습니다.
또한 이러한 특성은 꾸준한 데이터 작업자의 유입과 유지로 이어지고 있습니다.틱택코리아는 해당 플랫폼을 통해사회적 가치를창출하고자노력합니다.
자사 앱의 가장큰장점은 누구나 쉽게 데이터 가공업무에 참여할 수 있다는 점입니다.
틱택코리아는 이를 통해 사회적 소외계층이 데이터 가공업무에 참여하여 경제적 이익을창출할 수 있는 발판을 마련하고자노력하고 있습니다.현재까지의 주요한 성과로는 2020년 6월MVP출범, 2020년 6월에 참여한K
-Startup GrandChallenge라는프로그램에서 최종 30위에 진출한 이력이 있습니다.
또한엔젤 투자자및싱가포르 정부로부터투자를 유치받았고 2021년
활용 사례 : 정부의 데이터 댐 구축과 개방에 따른 데이터 사업의 성장으로 산업 전 분야에서 디지털 전환이 이루어지고 있습니다.특히 인공지능 분야는 이와 같은 정부의 지원에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다.
기업의 모든 비즈니스 의사결정 과정에서 인공지능이 활용되면서 인공지능은 전반적인 비즈니스 생태계 혁신을 이끄는 필수 기술이 되고 있습니다.1.A.I 소프트웨어 및 서비스A.I 소프트웨어회사들은 이미지 및텍스트 주석에 대한엄청난 수요를 가지고 있으며, 이는 틱택코리아가 중점적으로 운용하고 있는 사업입니다.
구체적인 예로는 모션감지, 객체 감지, 이미지 분류 및 개체명 인식 등의 서비스 수요가 있습니다.2.금융오픈뱅킹, 마이데이터(본인신용정보관리업), 마이페이먼트(지급지시서비스업),종합지급결제업등 새로운 제도들의등장으로 모든금융업계에서 데이터를 활용한 서비스를 제공하기 시작했습니다.
비정형화된데이터를 가공하여 고객에게 필요한 유의미 한 데이터를 산출해내고 있으며, 이 과정에서 데이터라벨링의필요성은더욱크게 강조 되고 있습니다.3.
헬스케어개인의 의료정보라는 특수성에따라헬스케어 관련 데이터는민간및 공공 기관과연계되어 있습니다.
최근 정부 및 공공기관에서 ‘마이헬스웨이’, 디지털의료기기 사업등 헬스케어와 관련된다양한 사업을 전개하면서많은 기업들이 데이터 가공에 대한 수요를느끼고 있습니다.4.
유통 및 물류A.I수요예측,물류로봇, 자동화 분류 설비등유통 및물류 전 과정에 디지털기술을접목시켜스마트물류 체계를 계획하고 있는 대형유통 및물류회사들 이늘고 있습니다.
위와같은 업계에서 자사 데이터에 대한 정형화의필요성이 크게대두되고 있습니다.5.
모빌리티모빌리티산업은 사물인터넷(IoT), 인공지능(A.I),클라우드컴퓨팅,빅데이터, 이동통신,블록체인등으로 다양한첨단 기술들이 통합된 새로운플랫폼산업으로 변화하고 있습니다.
이러한 산업은 이미지바운딩 박스 및음성후처리등의 기술과연관되기에 이에따라 다양한 데이터 니즈가 존재합니다.6.
농수산업(스마트팜)수산A.I스타트업,축산A.I스타트업등디지털기술

주식회사 사운드유엑스 소개

주식회사 사운드유엑스은 2018-03-12에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 2동 8층 2호
주요 서비스 : (주)사운드유엑스는 2012년부터 운영해온 배경음악 오픈마켓 플랫폼을 통해 제작회원 2,500여명을 확보하였고 귀사의 음악 제작 프로젝트에 최적의 제작자를 매칭할 수 있는 국내 최대 플랫폼 기업입니다.
귀사가 요청하는 다양한 프로젝트에 대응할 전문 인력과 제작자들이 있어 귀사가 최적의 결과물을 얻을 수 있는 체계를 구축해 놓았습니다.
또한, 국내 최대 배경음악 효과음음 데이터베이스 보유 기업입니다.
본 가공 서비스는 (주)사운드유엑스의 강점을 살려 다양한 프로젝트 연계와 유연한 진행이 가능합니다.
보유 솔루션 : – 배경음악 오픈마켓 플랫폼 “뮤직플러그”2,000여명의 제작 회원과 연결되어 있는 국내 최대 온라인 배경음악 오픈마켓 플렛폼입니다.https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
품질 확보 전략 : ㈜사운드유엑스는 국내 최대 배경음악, 효과음 데이터베이스를 보유하고 있으며, 다년간 다양한 음원 제작 프로젝트를 경험하고 제공해온 콘텐츠 전문회사입니다.콘텐츠 전문가의 자문을제공함으로써 데이터 제작의 품질을 한층 향상시킵니다.헐리웃 영화 수준의 음악,효과음을 전문 음악가와 함께 창작물에 이용해 보세요.㈜사운드유엑스는 예술인(단체)가 창작에 이용 가능한 전 세계의 프로 뮤지션들이 제작한 프리미엄 20만곡과 글로벌 탑 효과음 제작사 HollywoodEgde, Soundidea, Audiohero 등 효과음 26만개를 보유한 국내 최대 음악 데이터베이스를 제공업체입니다.
유지보수 전략 : 수요기업이 필요한 데이터 저작권 문제를 해결하고 양질의 저작물을 가공하여 제공함으로써 ㈜사운드유엑스와 계약한 2,500여명의 창작자와 수요기업을 연결하여 이들이 공생할 수 있는 환경을 조성합니다.수요자로서 수요기업은 비용의 어려움으로 양질의 음악을 창작에 이용하지 못하였지만, 본 사업을 통해 글로벌 최고 수준의 음악과 사운드를 전문 창작지원팀의 밀착 지원을 통해 가공 받아 프로젝트의 수준을 한 층 높일 수 있습니다.사업 종료후 당사의 음악 라이선스 플랫폼 ‘뮤직레이블’의 셀프 이용 교육을 통해 수요기업 스스로 이후 프로젝트에 활동에 활용할 수 있도록 하여 음악 저작권 문제를 해결합니다.
카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 : 네이버, SK, 현대자동차, 삼성전자, 경찰청 홍보 영상외 게임, 이북, 오디오북 등 다양한 국내외 유수의 기업의 음악, 효과음 제작 프로젝트 경험이 있습니다.
기업 개요 및 핵심역량 : (주)사운드유엑스는 전문 음악, 효과음, 3D모델링, 모션데이터 전문기업으로서 다양한 프로젝트 참여로 수요기업과 원활한 소통이 가능하며, 수요기업이 합법적으로 이용할 수 있는 음악 20만곡, 효과음 26만개, 3D 모델링 5천개, 모션데이터 5천개 등 데이터베이스 보유한 국내 최대 배경음악, 효과음 데이터베이스 회사입니다.
또한, 감정 기반 음악 추천 기술 개발 보유하고 있습니다.
데이터 저작권 관리를 위해 ‘온라인 오픈 마켓을 이용한 저작권 관리 장치 및 방법’(특허 제10
-1537801호)으로 온라인을 통해 음악 저작권 체결 서비스를 제공하고 있습니다.수상2021과학기술정보통신부 스마트미디어 대전 최우수상 수상(한국방송통신전파진흥원장상)2018경기도 우수 공유기업 수상(경기도경제과학진흥원장상)
활용 사례 : 앱, 오디오북, 게임, 영상, 공연, 영화, 방송, 광고, 미디어아트 등 다양한 음악, 효과음 작업 프로젝트 수행 경험과 국내 최대 배경음악, 효과음 데이터베이스 보유하여 유연한 프로젝트 활용이 가능합니다.

주식회사 제니클 소개

주식회사 제니클은 2020-07-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 경기스타트업캠퍼스 2동 602호
주요 서비스 :
보유 솔루션 : 구 분소프트웨어비 고OSUbuntu Linux운영체제OS Windows운영체제OSMac OSWeb / AppNGINX개발언어Web / AppPHP 7.x개발언어Web / AppTypescript개발언어Web / AppAngular개발언어Web / AppJAVA / Kotlin개발언어Web / AppPython개발언어Web / AppSwift개발언어DatabaseMaria DBRDBMSDatabaseRedis캐시DBDatabaseMattermosttest서버
품질 확보 전략 :
유지보수 전략 : – 1년 무상 유지 보수
– 전담 상담원 배치
– 프로젝트 완료 후 합리적인 서버 유지 보수 비용으로 백앤드 프로세스 제공(유료)
– 지속적인 데이터 시각화 TOOL 개발 및 제공(유료)
카테고리 구분 : 코딩
실적 : 2022년 중소기업스마트서비스 공급기업
– AI 의료 관광 플랫폼 개발
– AI 맞춤형 영양상담 플랫폼 개발
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜제니클은 전문인력 및 다양한 프로젝트 노하우를 보유하고 있는 통합 소프트웨어 제작 전문기업입니다.중소벤처기업부 중소기업 스마트서비스 및 데이터바우처 공급기업 (주)제니클
– 수요기업 분석을 통한 데이터 활용 솔루션 제공
– 데이터 시각화 활용을 위한 TOOL개발 제공
– 효율적인 데이터 관리자 페이지 설계 및 개발수요기업인 소비자 입장에서 생각할 수 있는 데이터 활용 솔루션을 제공합니다.긴밀한 팀워크로 웹 프로그래밍/앱 프로그래밍/빅데이터 구축/ AI셋팅/챗봇/앱 웹 디자인분야에서 최적의 결과물을 제공할 계획입니다
활용 사례 : 전국 병의원 사업자 정보 데이터 구축 및 정제가공 참여

(주)안랩 소개

(주)안랩은 1995-03-15에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 판교역로 220 (주)안랩
주요 서비스 : -의심시스템 추출 및 진단 서비스
1)내부 시스템 전수 조사를 통한 데이터 가시성 제공
2)수집/분석 데이터를 가공하여 준 포렌식(Forensic)수준의 보안 위협 진단 3)수집/분석 데이터를 가공하여 주요 정보통신기반시설 기술적 취약점 점검 항목 기본 진단 4)가공 데이터 분석 결과에 따른 보호 대책 방안 제시
보유 솔루션 : -데이터 가공 솔루션 소개ㅇ 데이터 가공 솔루션
1)가공기업 자체 개발한 솔루션으로 데이터 수집 및1차 분석 및 가공 수행 2차 분석(전문 컨설턴트 수행)범위 산정 및 가공 서비스 수행 방향 수립
2)수요기관 환경,요구사항 및 데이터 수집 방식에 따라 데이터 가공 솔루션 선택ㅇAhnLab MDS
1)머신러닝 기반 알고리즘을 이용한 시스템(PC/Server)내 의심 데이터 추출 및 분석 수행
2)다양한 분석 모듈을 통한 데이터 분석 및 가공 3)분석 결과에 대한 시각화(통계,보고서,대시보드)제공ㅇAhnLab EDR
1)시스템(PC/Server)내 전체 행위 데이터 수집 후 분석 서버에 저장
2)수집한 행위 데이터는 분석 서버내 상관관계 분석 및 머신러닝 기반 빅데이터 분석 수행 3)분석 결과에 대한 시각화(통계,보고서,대시보드)제공
품질 확보 전략 : -가공 서비스의 품질 제고를 위한 방안과 노력
1)업무 내용*내부 전체(특정)시스템 대상 의심 데이터 전수 추출 후 의심 시스템 선별*선별된 의심 시스템 대상 상세 로그 분석*데이터 분석 및 가공 결과 보고서 제출 후 대면 보고
2)업무 프로세스*착수:수행 사전 준비(인터뷰,환경 및 요구사항 분석)*분석/설계:데이터 가공 범위 산정(데이터 수집 대상 선정),데이터 수집 방안 협의 및 설계*진단 및 데이터 가공 수행:데이터 수집 및 분석,분석 결과 평가 및 보호 대책 방안 도출*결과 보고:데이터 가공 수행 결과 및 보호 대책 방안 서면 및 대면 보고*보호 대책 이행:제시된 보호 대책 이행(보고 이후 지속적 이행 가이드 제공)
유지보수 전략 : -가공 서비스의 외부 수요 증가에 따른 대응 계획
1)데이터바우처 사업 수행 팀별 담당자 지정 후 수요 증가 시 추가 배정
2)성과 분석 및 예측을 통한 전사 차원의 데이터바우처 사업 전담 팀 신설 검토3)고객 피드백에 대한 개선 활동 지속 수행을 통한 서비스 안정화4)고객 접점 부서 및 사업 수행 파트너 추가 발굴 및 확대
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : -사업 실적
1) C온라인 게임사:신규게임 개발을 앞두고 전 개발자 그룹내 업무용PC및 서버의 안정성 검토를 위한 전수 조사 진행 (수행효과:시스템 안정성을 확보하고 보안 부담을 최소화하여 핵심역량을 게임 개발에 집중함으로써 성공적 프로젝트 수행)
2) D건설사:국내외 다수의 건설 현장에 운영중인 시스템 전수 검사를 통해 악성코드 존재 여부 및 보안 취약 여부 점검을 완료 (수행효과:해킹 협박 이메일 대응,기밀정보 유출 가능성에 대한 검증 및 확인, 사내 유입되는 다양한 데이터에 대한 가시성 확보 및 랜섬웨어 사전 차단을 통한 비즈니스 연속성 보장)
기업 개요 및 핵심역량 : 안랩은1995년,백신 소프트웨어 전문 개발회사로서 보안업계에 첫발을 디딘 이래 지금까지 한국을 대표하는 정보보안 업체로 성장해 왔습니다.안랩은 글로벌 통합보안 기업으로서 세계 수준의 기술력으로 개발한 솔루션과 전문적인 서비스 체계를 갖춘 기업 입니다.또한 컨설팅
-솔루션
-관제 등 시큐리티 라이프 사이클 상의 기술과 서비스를 자체 역량으로 제공하는 세계적인 통합 보안 업체입니다.솔루션 분야는 국내 최장수 소프트웨어 브랜드이자 안티바이러스 솔루션의 대명사인V3제품군을 비롯해 온라인 보안 서비스,모바일 보안 솔루션,온라인 게임 보안 솔루션,네트워크 보안 장비 등 정보 네트워크 환경에 적합한 보안 솔루션을 개발 공급하고 있습니다.모든 솔루션은 긴급 대응 조직인ASEC(시큐리티 대응센터)과CERT(컴퓨터 침해사고 대응센터)에 의해24시간365일 악성코드와 해킹을 실시간 예방/차단합니다.서비스 분야는 보안 컨설팅과 보안 관제 등이 있습니다.보안 컨설팅은 정부 지정 정보보호컨설팅전문업체로서 보안에 취약한 부분이 있는지 점검 및 대응책을 제시합니다.보안관제는 기업IT인프라가 중단 없이 지속적으로 운용될 수 있도록 해킹을 비롯한 네트워크 침해 사고 여부를24시간 모니터링 및 대응하는 서비스입니다.안랩은 세계적 기술력을 보유한,국내 보안 업계에서 가장 오랜 역사와 가장 큰 규모를 가진 업체입니다.세계적으로 정보보안 시장이 형성되기 시작한1988년부터 쌓은 정보보안 노하우를 기반으로 시장을 개척해왔으며,설립 이래 꾸준한 매출 성장을 보여 국내 보안 업계 선두를 유지하는 한편 역동적으로 글로벌 시장에 진출해 성공 사례를 만들어가고 있습니다.안랩은 급변하는IT환경과 그에 따른 사용자의 요구를 제품과 서비스를 통해 충족함으로써 세계에서 존경 받는 보안 전문 기업으로 도약한다는 비전을 향해 나아가고 있습니다.장기적으로는 구성원 모두 핵심 가치를 진심으로 믿고 지속적으로 견지해나가는‘영혼이 있는 기업’을 만들고자 합니다.안랩은 고객의 소중한IT자산 보호를 위해 엔드포인트부터 네트워크에 이르
활용 사례 :

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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