분당4 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

오엔에스커뮤니케이션은 2007-12-28에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 구미로 16 655
주요 서비스 : 가.
데이터 가공을 위한 기반데이터
– 제조기업에서 추출 가능한 정보는 기본적으로 보유 MES 또는 ERP 정보를 통하여 추출하도록함
– 이렇게 추출되어지는 데이터는 표준화 되어있지 않아 빅데이터 분석을 위해서는 별도로 해당 필드별 데이터의 특성을 함께 이해하여야 하며, 하나씩 데이터를 찾아가며 라벨링 하여야 함
– 이렇게 라벨링되어진 데이터는 별도의 데이터베이스에 1차 추출(또는 별도 엔진을 개발하여 지속적인 데이터 추출이 가능하도록 개발제공함)하여 빅데이터/AI 분석을 하도록 함
– 하기의 테이블은 MES에서 공통으로 사용 가능한 메뉴구조로 해당 메뉴와 연동되어진 데이터베이스 데이터를 기반데이터로 활용하여 분석하도록 함나.
기반데이터기반 제조기업 추출데이터
– 제조기업에서 제공되어진 MES/ERP데이터를 기반으로 1차 분석을 통하여 별도의 추출데이터 베이스를 생성하여 R/Python에서 직접 분석 가능하도록 함
– 추출데이터는 아래와 같은 내용을 고려하여 설계하도록 함● Primary Key : 위치+시간 : 시계열 공간데이터● Field :　제조데이터● Value : 현장 제조측정데이터다.
데이터 전처리 작업
– 1차 추출되어진 데이터는 연관분석을 통한 데이터 필터링을 진행하도록 함
– 연관분석을 위한 분석은 여러기법 활용이 가능하며 연관분석 엔진 결정은 분석을 위한 대상데이터를 고려하여 판단하도록 함라.
분석 데이터 제공
– 상관분석 이후 제조기업 특화되어진 제조기업군별 특화 엔진을 개발완료하여 쉽고/지속적으로 현장에서 적용가능하도록 시스템 구성도 함께 제공하도록 함
– 서버 기반시스템으로 JSon/Restful 기반 OpenAPI 기반으로 제조 품질데이터 분석 요청과 함께 결과를 쉽게 제조현장 어디서나 받아 결과를 즉시 분석 가능한 시스템으로 제공하도록 함
– 별도 요구로 인하여 단순 분석데이터 추출만을 원하는 제조기업의 경우 별도의 Report 양식으로 결과데이터 또는 원시데이터를 .csv, .sql 등의 확장자로 변환 추출하여 제공하도
보유 솔루션 : 가.
제조기업 보유시스템(MES) 연동 가공서비스 제공
– MES 개발 및 구축경험을 살려, 제조기업이 ERP, MES시스템을 보유한 경우, 보유 시스템의 데이터를 분석하여 품질데이터를 추출하여 제조품질데이터를 분석하도록 개발함
– 국내 MES 개발 업체는 수십여개 되어 표준화 되어있지 않으며, 대기업의 경우에는 자체적으로 개발되어진 시스템을 사용하고 있어, 현행 구축 시스템을 분석하지 않고서는 제대로된 품질데이터 분석을 위한 데이터 추출이 어려움
– MES/ERP 시스템 분석을 위해서는 상당량의 데이터 분석을 필요로 하며, MES 필수 항목인 기준정보, WIP상태, WORKSTATE정보등을 분석하여 공정별 사이클타임 추출 및 QC에 대한 이력을 함께 분석하여 제조데이터 분석을 진행하도록함나.
제조기업 환경에 맞는 IoT장비 및 센싱 솔류션 제안
– 제조 빅데이터 분석을 위해서는 현장의 장비와 연동되어진 IoT장비에 대한 현장적용이 필수임.
이외의 경우 PLC를 통한 데이터 추출이 포함되어야 되며 이러한 경우 TSDB(타임시리즈 기반 데이터베이스, 기존 RDB와 다르며 시간이 PK로 관리되어짐.
대표적으로 Influx DB가 있음)연동되어진 마이크로세컨드 단위 데이터 분석이 필요함
– 공정단위에서 품질관련 이력정보를 별도로 필요한 경우 현장장비를 활용하여 측정가능한 기기를 직접 제안하여 보다 높음 품질수준의 데이터를 취득 가능하도록 함께 제안하도록 함
품질 확보 전략 : 가.
과거 제조데이터 이용 학습엔진 업데이트 기능 지원
– 제조기업의 경우 초기 구매시 무상 업데이트 기간을 정의하여 특정기간 이내에는 제조기업에서 수집되어지는 데이터를 기반으로 학습데이터를 제공하도록 함나.
개방형(OpenAPI) 기반 시스템 무상 지원
– 개방형 시스템 공급 제공을 원하는 경우 제조기업에 무상 지원하도록 함
– 서비스 시작과 함께 부가 엔진 또는 IoT장비 연동을 원하는 경우 별도의 협의를 통하여 추가 엔진 기능 범위를 약속하여 무상 제공하도록 함
유지보수 전략 : 가.
전문 기술영업 담당자를 통한 지속 품질관리
– 영업 단계부터 기술영업을 담당했던 담당자가 유지보수까지 지속 관리 가능하도록 함나.
클라우드 또는 On
-promise 기반 시스템 운영관리
– IT 환경에 익숙하지 않은 제조기업의 경우 서버운영에 문제가 발생한 경우, 경미한 범위내에서는 지속적인 컨설팅 및 지원을 아끼지 않도록 함
– 되도록 클라우드 기반 시스템 운영을 권장하도록 하나, 제조기업의 특성상 자체데이터 외부 유출을 극도로 민감해 하는 경우에는 VPN을 통한 원격접속을 통한 운영관리를 일정 협업을 통한 무상 지원을 하도록 함
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,분석
실적 : 가.
2019년 데이터바우쳐 공급기업 사업진행
– 2019년 패키징 인쇄기업을 대상으로 내부 조색을 위한 색상엔진 분석관련 데이터 학습 및 이를 위한 어플리케이션 개발 완료
– 다수의 잉크회사의 제품을 사용하면서 변환 가능한 CMYK
-RGB 변환테이블 구축 (레코드수 256^3) 완료 및 이를 확인 가능한 어플리케이션 개발
– 現 해당 테이블 패키징 인쇄기업에서 변환을 위한 기본 어플리케이션으로 활용중나.
2017~2019년(2년) 산업부 제조빅데이터 분석 시스템 개발
– 2017년부터 인터넷 기반으로 제조기업의 품질데이터를 분석 가능한 R, Python 기반 제조품질분석 플랫폼 개발 (한국생산기술연구원, 포항공대 협업)
– 34개 개발모듈 시스템 개발/통합 및 품질분석 시스템 개발
– 개발되어진 엔진은 해외 제조기업을 대상으로 베트남 현지 2곳에 설치 및 현장검증
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
2012년부터 제조기업 대상 솔류션 개발 전문 업체
– 2012년 MES 시스템 개발 및 적용사업 시작, 세계김치연구소에 김치생산을 위한 식품공정 자동화 시스템 사업 개발
– 2015년부터 베트남에 있는 직원 규모 2만명의 제조기업을 대상으로 MES시스템 및 품질관리 시스템 공급 경험
– 2018년 산업부, 인터넷 기반 품질관리시스템 개발 과제 성공적 마무리 (한국생산기술연구원, 포항공대 공동개발)나.
제조공장 제조/품질관련 개발 경험
– 2018년 산업부, 인터넷 기반 품질관리시스템 개발을 통하여 각종 통계 및 빅데이터/AI 관련 시스템 개발경험 보유
– 2018년 제조기업의 MES시스템 공급경험을 바탕으로 ‘AI 기반 비전’관련 특허 등록
– 2015년~2019년 베트남/인도네시아 소재 제조기업을 대상으로 MES시스템 구축경험 및 제조품질 데이터 분석 시스템 개발 경험 보유 (현장 IoT장비를 이용한 온/습도관리 및 이를 통한 완제품 품질이력 관리 개발)
– 2020년 ARISTA 솔류션 기반 실내측위 시스템 현대아산병원 등 대형병원 대상 협업개발((주)에어키와 협업)
– 2019~20년 패키징 인쇄기업을 대상으로 동종업계의 난제로 불리우던 별색 잉크 조색을 위한 빅데이터 분석을 위한 기반 시스템 구축 경험
– 2021년 화장품기업을 대상으로 벌크생산을 위한 컬러베이스 조색 맞춤을 위한 AI엔진 개발 진행中다.
빅데이터 분석을 위한 경험 및 전문경험 다수 보유
– 2017년 산업부 주관 제조빅데이터 분석 시스템 개발 완료(34개 분석엔진 개발 및 플랫폼화) 및 시범운영 경험 보유(베트남 소재 섬유기업)
– R, Python 기반 빅데이터, 딥러닝, AI 엔진 개발 이용 다수의 프로젝트 수행 및 R&D개발 진행중
활용 사례 : 가.
제조기업 보유시스템 연동 데이터 가공 서비스나.
제조기업 환경에 맞는 IoT장비 연동 데이터 분석

비젠트로(주) 소개

비젠트로(주)은 2011-06-16에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스 1-A 10층 비젠트로(주)
주요 서비스 : ① 상품정의비젠트로는 Data 수집, 분석 및 서빙 등의 컴포넌트와 Front
-end API Gateway, Repository 등의 Framework로 구성된 분석 서버와 시각화, 모니터링을 담당하는 분석 솔루션을 통합하여 하나의 서비스 제공② 상품특징빅데이터 분석을 위한 환경
– HDFS(Hadoop File System)/ SPARK(Apache) 기반의 대용량 데이터 분산 처리
– 머신러닝 알고리즘을 처리하기 위한 R, Python, Tensorflow 지원
– 핵심 엔진 구성 및 제어 기반 기술 지원
– Log 시스템 지원데이터 분석을 진행할 때, 각 기능 별로 만들어진 컴포넌트를 Drag&Drop을 사용하여 Workflow형태로 만들 수 있도록 구성하여, 비전문가도 별도의 코딩 과정 없이 파라미터 설정만으로 분석할 수 있도록 데이터 분석 솔루션 제공데이터 시각화
– 분석과정(데이터 전처리, EDA, 모델학습 및 검증)에서 필요한 다양한 차트를 간단한 설정만으로 시각화 할 수 있도록 제공
보유 솔루션 : <;데이터 분석 솔루션>① 전처리
– 서비스 개발 또는 데이터 분석 요구사항에 따라 이종, 다종 데이터 테이블 또는 컬럼의 연계 활용을 위한 이산, 집합 등
– 자료 또는 정보의 기계 판독 가능(machine readable) 형태로 변환② 품질
– 분야별업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징)
– 데이터 활용성 향상을 위한 빈 컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집 등
– 값 필터, 정합성 검사 및 데이터 값의 보정③ EDA (Exploratory Data Analysis)
– 학습 알고리즘을 수행하기 전에 비용을 줄이기 위해 수행
– 변수들의 분포 및 상관관계 확인④ 시각화
– 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리⑤ 학습 및 검증
– 데이터의 각 feature 들의 특성과 머신러닝 알고리즘을 이용해 모델을 생성
– 생성된 모델의 성능을 측정하고 비교⑥ 기타
– 데이터 보호 관련 기술(AI기반 재현데이터 생성 솔루션 등) 개발을 위한 가공
– 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(AI Hub)에 등록된 데이터 재가공
– 상기 내용에 포함되지 않았으나 데이터 가공에 준 한다고 판단되는 업무
품질 확보 전략 : ① 데이터 품질 담당 조직을 구성하여 다음의 품질확보 업무 진행
– 품질관리 인프라 운영 및 개선
– 데이터 품질 진단 및 개선
– 데이터 품질 오류신고 및 접수, 처리
– 데이터 품질 관련 산출물 최신성 확보② 데이터 품질 담당 전담인력 구성과 역할
– 데이터 품질관리 정책의 수립
– 이해 관계자들과의 커뮤니케이션 진행과 R&R(Role & Responsibility) 수립
– 산출물 관리 및 점검③ 데이터 품질관리 프로세스 수립
– 수요기업에게 신뢰성이 확보된 고품질의 데이터를 제공하기 위해 다음과 같은 단계의 품질관리 프로세스를 수립하고 수행계획단계데이터 품질관리 목표 수립품질관리 대상 선정품질 진단 및 개선 계획 수립구축단계데이터 표준 수립, 적용 및 점검데이터 구조의 일관성 확보 및 오류 데이터의 입력 방지데이터 산출물 관리운영단계데이터 품질 진단 및 개선데이터 산출물 점검 및 최신성 확보활용단계품질 오류 신고 및 관리품질 진단 평가에 따른 조치 및 개선
유지보수 전략 : ① 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획시스템 신뢰성 확보를 위한 유지보수 프로세스 운영지속적인 안정화 활동을 통한 효율적인 시스템 운영② 고객 헬프데스크 운영고객관리는 당사에서 운영 중인 헬프데스크를 이용하여 고객별 요청사항을 기록하고 담당자 배정함고객 헬프 데스크에 등록된 요청사항은 다음과 같은 단계별로 관리
– 신규문의: 고객이 문의 사항을 시스템에 등록
– 담당자 배정: 문의 사항이 담당자에게 배정
– 중간답변 or 완료: 답변이 길어지는 경우는 중간답변으로 응답하고 그 외의 경우는 해당 문의에 대해 응답 후 완료처리③ 고객 응대 프로세스고객 문의부터 응답까지 과정을 프로세스화하여 체계적으로 관리
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ① 기업개요비젠트로(주)는 삼성 SDS에서부터 분사하여 2011년 6월에 설립되었으며, 비즈니스 솔루션(ERP, MES, Portal, 분석 툴 등) 개발 및 구축(컨설팅 포함), 유지보수 등 토탈 서비스 제공구분내용회사명
– 비젠트로(주)설립일
– 2011년 6월 16일대표이사
– 김홍근주소
– 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660, 유스페이스1
-A 1007(삼평동)매출액
– 241억(2021년 기준)인력 현황
– 150명(2022년 기준)② 사업영역비즈니스 솔루션 개발과 구축, 솔루션 컨설팅, ITO(IT Outsourcing), 교육 서비스로 구성되며, 국내/외 2,000여 개 이상의 중소·중견·대기업 디지털 전환 지원
– 솔루션 개발: ERP, MES, Portal, BI, Analytics 등
– 솔루션 컨설팅 및 구축: PI컨설팅, 솔루션컨설팅, 스마트공장컨설팅 등
– ITO 서비스: ERP, 그룹웨어, 전자세금계산서 등솔루션명내용UNIAnalytics(유니어날리틱스)비즈니스 전 분야에 걸쳐 데이터를 수집/분석함으로 원가절감, 불량 최소화, 장애 조기발견, 에너지 절약 방안을 제공하고 생산성 향상에 기여UNIDAS(유니다스)산업현장의 여러 Device(PLC, Robot, Indicator …)들과 통신하여 실시간으로 수집한 데이터를 다양한 형식으로 저장해주는 IoT 데이터 수집기UNIERP(유니이알피)기업 경영활동에 관련된 모든 요소를 체계적으로 연결하여 경영관리의 효율과 기업의 가치 극대화UNIMES(유니엠이에스)합리적인 생산활동과 품질 혁신 활동을 지원함으로써 스마트 제조환경을 구현하는 솔루션UNIBI(유니비아이)기업의 다양한 데이터 수집, 정리하여 체계적 통계를 통해 효율적인 의사결정 지원UNIPORTAL(유니포탈)그룹웨어부터 비즈니스 허브, 비즈니스 위젯까지 효율적으로 결합하여 기업의 생산성 향상UNIHR(유니에이치알)핵심비즈니스 자산인 인재의 가치를 극대화하며,기업이 추구하는 핵심가치 실현에 필요한 강력하고 전략적인 통합 인사관리③ 핵심역량시장에서 검증
활용 사례 : ① 구매 시스템 이상감지 분석
– 구매 시스템 데이터를 학습하고 모델을 이용하여, 시스템에 입력된 데이터의 이상치를 실시간으로 추정하여 오입력을 방지② 공정데이터를 이용한 제품의 양불판정
– 공정 과정에서 수집된 센서데이터를 이용하여 제품의 양불을 판정하고 불량의 원인을 탐지③ 판매량 수주 금액 예측
– 월별 판매량 금액 데이터와 판매량에 영향을 주는 주변 환경 데이터를 이용하여 미래 판매량을 예측

주식회사 유라 소개

주식회사 유라은 2013-04-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로 660 11층 A-1106호
주요 서비스 : ·전장설계 프로젝트 분석 및 연계 도면 작성
-기존 회로도 기준 프로젝트 별 도면연계 데이터 가공 및 산출 데이터 제공
-회로도 기준 전압별 단선이 될 수 있는 경우를 미리 예측할 수 있도록Simulation하고report가능
– Simulation으로 문제되는Wire및 전장부품을 적적 부품으로 변경 하여 회로도 제작
-전장설계도면 사용 부품symbol규격 사용 및 변경·Wire길이 산출 및 전기 설비 재료 비용 산출
-전체 프로젝트의 하위,상위 회로도 연계로 인해 누락된 연결 및 오류를 미리 예측하고 사고를 예방
-기구 도면을 통해 최소의wire길이로 설비 할 수 있도록 길이 결과 값report가능(비용 절약)·MES공정 분석 및 수집 데이터 가공 및Report
-제조 공정기반 수집 활용될 기준 및 요구사항 반영하여MES개념의 데이터 수집 및 모니터링 분석 결과 데이터 가공 및Report
– 제조이력정보 추적 데이터 가공 :출하 후 클레임 제품에 대한 제조이력 정보 추적 및 리포팅 서비스
-품질 분석 데이터 가공 :출하 후 클레임 제품의 품질원인 분석 및 가시화 서비스
– 공정상태/물류흐름 시뮬레이션 및 시각화 제공 :시뮬레이션 기반의 공정상태/물류흐름 재구성/재현 및3D기반 가시화 서비스
보유 솔루션 : °CADVizor : 전장설계 솔루션°yuMES :스마트공장제조시스템 [생산관제, 공정운영, 품질제어, 설비운용 ]°약 30 여명의 IT 전문가
품질 확보 전략 : ·안정화 과정
– 본 사업에서 가공 서비스를 수요 기업에 적용을 하여 도출된 개선 사항,이슈 등을 도출
-수요 기업의 의견 및 요구 사항을 수집하고 자체적인 평가를 통해 유지 보수에 반영할 항목을 도출
– 도출된 개선 및 이슈 사항과 수요 기업의 요구 사항들은 고도화 및 안정화 단계에서 적용
유지보수 전략 : ·프로세스 정리 및 가공데이터의 종류별 유지보수 기간 협의
– 수요기업에 제공되는 가공 서비스의 기간 및 종류에 맞춰 최소 2개월간의 유지보수 진행
– 유지보수 기간 중 변경되어야 하는 데이터 가공 서비스 항목에 대한 부상 변경 서비스 (기존 협의된 데이터가공 서비스 기준에 한함.)·사후 관리
– 유지보수 기간 완료 후 해피콜 진행, 추가 서비스가 필요한 항목에 대한 조사 및 협의
– 정기적인 영업 활동으로 차기 가공서비스 요구확인 및 업무 진행
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 계약명유라 빅데이터 통합솔루션계약기간2017.0831~기업명유라코퍼레이션수행내용구분상세빅데이터 플랫폼1.사용자 관리 기능2.
사용자 권한관리 기능3.
시스템 운영 기능데이터 수집1.
실시간 수집 기능2.
배치 수집 기능3.
Agent 관리 기능데이터 분석1.
통계 분석 기능2.
딥러닝 분석 기능3.
머신러닝 분석 기능데이터가시화/모니터링1.
생산현황 가시화 기능2.
불량현황 가시화 기능3.
공정현황 가시화 기능4.
환경현황 가시화 기능LOT 추적1.
자재별 LOT 추적2.
설비별 LOT 추적3.
품질검사별 LOT 추적4.
환경별 LOT 추적5.
생산현황별 LOT 추적현장문서 전산화1.
현장데이터 등록 기능2.
데이터 추이도 확인 기능
기업 개요 및 핵심역량 : ·회사명 : (주)유라·설립연도 : 2003년 8월·사업분야 : IT 사업, 서비스업, 제조업·그룹사 종업원수 : 3만명 [ IT 부문 종업원 수 84명 ]·그룹사 매출액 약 4조원 [ 유라 매출액 약 1조원 ]·유라 IT 사업 기술역량
– 연구 개발 : CAD / CAE 응용 SW PLM, MES/POP, QMS, Mobile 솔루션
– IT 서비스 : IT 컨설팅, 정보 시스템 구축 빅데이터 활용 서비스 시스템 구축 및 컨설팅
활용 사례 : 계약명 : 유라 빅데이터 통합 솔루션(yuTBS)계약기간 : 2017.08.31 ~기업명 : 유라코퍼레이션 구분상세빅데이터 플랫폼· 사용자 관리 기능· 사용자 권한 관리 기능· 시스템 운영 기능데이터 수집· 실시간 수집 기능· 배치 수집 기능· Agent 관리 기능데이터 분석· 통계 분석 기능· 딥러닝 분석 기능· 머신러닝 분석 기능데이터가시화 / 모니터링· 생산현황 가시화 기능· 불량현황 가시화 기능· 공정현황 가시화 기능· 환경현황 가시화 기능LOT 추적· 자재별 LOT 추적· 설비별 LOT 추적· 품질검사별 LOT 추적· 환경별 LOT 추적· 생산현황별 LOT 추적현장문서 전산화· 현장데이터 등록 기능· 데이터 추이도 확인 기능

(주)와이즈넛 소개

(주)와이즈넛은 2000-06-15에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49 (삼평동, DTC타워 5,6층)
주요 서비스 : 1.가공서비스의 상품성
1) 일반가공고객사에서 보유한 데이터를 다각도로 분석하고 인사이트를 발굴하여서비스및 제품의 기획,개발, 마케팅, 고객분석 등에 적용할 수 있도록 데이터 가공을 지원합니다
2) AI가공고객사에 필요한 상담 및 FAQ 데이터 등을 인공지능 학습데이터셋으로 가공하여 챗봇에 적용함으로써 고객 상담 및 커뮤니케이션 채널로 활용할 수 있도록 AI가공을 지원합니다 또한 고객사가 보유한 추천 모델, 예측/진단 모델의 정확도를 높이기 위한 정형 및 비정형데이터를 대상으로 학습용 데이터 가공을 지원합니다.
2.가공서비스의 상세정보
1) 데이터 가공(학습용 데이터 구축) 서비스 가.
데이터 가공 서비스를 제공하기 위한 업무 프로세서데이터 가공서비스를 제공하기 위한 업무는 컨설팅(고객사 현황 분석, 목표설정, 분석 방향 정립 등)을 거쳐 데이터 가공(데이터 정제, 분석, 전처리, 의미분석, 자연어 처리 등), 가공 결과물 도출 등으로, 수행과정은 다음과 같습니다.
일반 데이터 가공 계획 수립
– 데이터 분석 컨설팅 이슈 정의(주제 선정), 아이디어 도출 관련 연구(시장조사, 사례조사, 문헌조사 등) 데이터분석을 위한 데이터 가용 여부 확인 데이터분석 범위(수집사이트, 주기, 키워드 등) 데이터분석 모델링 정의 데이터 가공 업무
– 데이터정제
-중복제거, 주제어 추출 등
– 분석 전처리
-지식정제, 지식베이스 구축 등
– 자연어처리/의미분석
-연관어, 화제어, 긍부정 등
-문서 점유율, 통계 등 가공 결과물
– 데이터 시각화
– 데이터 스토리 기반 리포트 데이터 가공 공정 프로세스
– 프로세스에 따른 각 단계별 고려사항을 파악하여 고품질 데이터세트를 제작
– 기획 및 설계(WBS 작성 등)를 실시하며 그에 맞는 데이터 구축방법을 구상
보유 솔루션 : 국내 최대 수집매체 커버리지
– 순수 자체 기술력을 통한 카페/블로그/인스타그램/트위터/유튜브 등본문 및 댓글 수집으로 국대 최대 수집 커버리지 (온라인 공개데이터 기준) 빅데이터 수집/분석 플랫폼 디맵(D
-Map)
– 와이즈넛의 순수 자체기술로 개발한 빅데이터 분석 솔루션(WISE BICAnalyzer) 적용 * 국내 최다 레퍼런스(기업 및 공공), 신뢰성과 우수성이 검증된지능형 빅데이터 전용 분석 솔루션 * 국내 유일 GS인증 1등급 제품 * 국내 유일 차세대 세계일류상품 지정 제품(산업통상자원부) * 행정업무용 S/W인증, SP인증 등 * 분석을 통해 문장의 의미와 각 단어의 쓰임을 올바르게 분석,최적의 분석 결과 제공 * SNS 분석, 대용량 문서 분석, 화제어/연관어 분석 등 * 비정형데이터 분석 및 시계열분석, Trend 분석 등 * 자연어 문형 및 한글문장 구조별 문형 분석 (※민원, SNS, STT, 대용량 문서 등 비정형데이터 ) * 데이터의 종류, 형태, 데이터량에 제한 없는 비정형 빅데이터 분석
– 와이즈넛의 순수 자체기술로 개발한 빅데이터 전용 수집 솔루션 (WISE BICrawler) 적용 * 국내 최다 레퍼런스(기업 및 공공), 신뢰성과 우수성이 검증된빅데이터 전용 수집 솔루션 * 국내 유일 GS인증 1등급 제품 * 국내 유일 차세대 세계일류상품 지정 제품(산업통상자원부) * 행정업무용 S/W인증, SP인증 등
– 와이즈넛의 순수 자체기술로 개발한 텍스트마이닝 솔루션(WISETEA) 본 사업에 활용 * 국내 유일 GS인증 1등급 제품 * 국내 유일 차세대 세계일류상품 지정 제품(산업통상자원부) * 행정업무용 S/W인증, SP인증 등
품질 확보 전략 : 1) 외부 수요 증가시 조직 대응 방안 ㈜와이즈넛은 외부 수요 증가를 대비, 조직 확대를 위해 다음의 노력을기울이고 있습니다.
데이터 생태계 조성을 위한 활동에 적극적으로 참여(예: 학술/기술세미나)하여 우수 인재 확보 데이터 경진대회 등에 활용 가능한 분석 원천 데이터, 데이터 분석경험자 등 인재 확보 대학, 연구소와의 협력 체계 확대 및 전문인력 양성 및 인재 확보
2) 데이터 품질 확보 방안 상품 상담 및 데이터 관련 오류 개선 요청에 따른 피드백 등을 통한판매 데이터 유지는 다음의 과정을 거쳐 데이터 품질을 확보합니다.
– 데이터 품질은 환경분석, 품질지표 수립, 품질질측, 개선계획수립의 단계로 수행하며 값, 구조, 표준, 연계, 관리체계 관점에서 진단 및 개선 수행3) 데이터 상품 관리 정보
– 데이터 형성 과정 국내 온라인 뉴스, SNS, 카페, 블로그, 게시판 채널 등 공개데이터를대상으로 검색 키워드 기반 비정형 텍스트 데이터를 수집/분석 후정형 통계 데이터를 제공합니다.
4) 데이터 상품의 현행화, 품질 진단 등 관리 정보 기술 o 관련 상품의 현행화 방안
– 데이터 수집율 95% 이상 확보(Web Crawling 방식과 API 방식 병행
– 반응 지표 수집(원문 외에 조회수, 호감수 등 부가 데이터 수집)
– 광고 필터링(1차(상세검색), 2차(URL, 특정 광고단어)로 나누어데이터 필터링)5) 국내 최대 수집 커버리지 및 분석 플랫폼 디맵 “D
-Map”활용 국내 최대 수집매체 커버리지
– 순수 자체 기술력을 통한 카페/블로그/인스타그램/트위터/유튜브 등본문 및 댓글 수집으로 국대 최대 수집 커버리지 (온라인 공개데이터 기준) 빅데이터 수집/분석 플랫폼 디맵(D
-Map)
– 와이즈넛의 순수 자체기술로 개발한 빅데이터 분석 솔루션(WISE BICAnalyzer) 적용 * 국내 최다 레퍼런스(기업 및 공공), 신뢰성과 우수성이 검증된지능형 빅데이터 전용 분석 솔루션
유지보수 전략 : 1) 데이터 판매증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획 가.
외부 수요 증가시 대응 계획 ㈜와이즈넛은 외부 수요 증가시 수요기업에 대해 원활한 데이터 공급위해 클라우드 서비스(AWS)로 데이터를 제공하고 있습니다.
– AWS를 사용함으로써 H/W를 운영하지 않고 수요 기업의 신청 규모에맞게 서버 증설 및 폐기 가능
– 증설시, 사용한 만큼의 비용만 지불하게 되어 비용 절감 효과
2) 데이터를 생산 및 관리 시 외부 기업과 협업 방안
– 빅데이터 수집/분석 플랫폼 D
-Map은 공개된 오픈 데이터의 수집외 외부 데이터 필요시 외부 기관과 유연한 연계 인터페이스를 갖추고있습니다.
– 각 소셜 데이터의 Web Page의 메타정보를 이용하여 비정형 데이터수집(Web
-Crawling)
– 각 소셜 데이터의 Data API에서 제공하는 비정형 데이터 수집(OpenAPI Gather)
카테고리 구분 : 전처리,시각화,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 사 업 명사업 기간계약금액(천원/vat포함)발주처현상태K
-DATA/ 2022년 데이터바우처 지원사업 AI가공 부문 3개 社2022192,499(재)한국데이터산업진흥원완료K
-DATA/ 2022년 데이터바우처 지원사업 일반가공 부문 2개 社202281,818(재)한국데이터산업진흥원완료K
-DATA/ 2021년 데이터바우처 지원사업 AI가공 부문 2개 社2021127,272(재)한국데이터산업진흥원완료K
-DATA/ 2021년 데이터바우처 지원사업 일반가공 부문 5개 社2021247,490(재)한국데이터산업진흥원완료공주시 빅데이터 분석 및 시각화 서비스 구축2021106,579충청남도 공주시완료2021년 경상남도 빅데이터 분석사업2021176,560경상남도완료청년 맞춤형 일자리 지원 빅데이터 분석 용역2021166,880인천광역시완료당진시 빅데이터 분석사업2021124,320충청남도 당진시완료한국수출입은행 데이터 피딩 서비스202130,000한국수출입은행완료정부광고 주요정책 일자리 창출 관련 분석202118,000한국언론진흥재단완료K
-DATA/ 2020년 데이터바우처 지원사업 AI가공 부문 5개 社2020324,544(재)한국데이터산업진흥원완료K
-DATA/ 2020년 데이터바우처 지원사업 일반가공 부문 6개 社2020247,498(재)한국데이터산업진흥원완료K
-DATA/ 2020년 데이터바우처 지원사업 코로나19 일반가공 부문 2개 社2020104,545(재)한국데이터산업진흥원완료빅데이터 수집 및 분석 자료제공 서비스202019,500예금보험공사완료AI 빅데이터 기반 민원상담 지원시스템 구축2020313,840금융감독원완료인공지능 기반 민원신청 시스템 구축2020881,600한국지능정보사회진흥원완료NIA/ 2020년 중소기업 빅데이터 활용지원사업(컨소시엄대표사/25개사 컨설팅/6개사우수사례)2020210,838(재)인천테크노파크완료강원도 빅데이터 분석 결과를 활용한시각화 개발 2020152,415강원도완료현대자동차 온라인 평판 모니터링 서비스2020110,000이노션완료중
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
사 업 분 야 빅데이터, 소프트웨어개발공급(인공지능솔루션), 자료처리 및 데이터베이스업, 빅데이터 컨설팅 등 2.
주 소 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길49 DTC타워 5, 6층 3.
설 립 년 도 2000년 06월 4.
해 당 부 문 종 사 기 간 2000년 06월 ～ 2022년 10월 현재 (22년 5개월) 5.
임 직 원 수 306명 (기준 : 2022년12월) 6.
매출액 354억 (기준 : 2021년) 7.
특징 K
-Global 300 선정기업 (동종업 유일)
1) 기업 개요2000년 5월 설립된 ㈜와이즈넛은 22년간 자체 연구소 기반 글로벌 수준의 기술을 기반으로 AI/빅데이터/검색 분야 솔루션/서비스의 사업영역에서 명실상부한 국내 마켓쉐어 1위 인공지능, 빅데이터 분야 선도 기업입니다.또한, 투명하고 건실한 재무구조의 매년 두자리수의 지속 성장을 이어가고 있습니다.㈜와이즈넛는 중앙부처, 공공기관, 교육기관, 주요 대기업, 금융기관, 언론사, 중견기업, 중소기업 등 4200여 국내 고객사 인공지능 챗봇, 인공지능 검색, 빅데이터 분석 분야에서 고객의 요구사항에 맞는 제품 및 서비스를 제공하며 국내 최다 사업 수행 경험을 가지고 있습니다.특히, ㈜와이즈넛은 국내 최다 인공지능 학습용 데이터셋 개발 및 공급(AI챗봇 서비스 연계)해 오고 있습니다.
2) 핵심 역량 가.
언어처리 관련 국내외 특허 70개/ 출원포함
– 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 (특허번호 101589626 / 2016.1.22.)
– 어휘의미패턴을 이용한 한국어의 기계번역방법 (특허번호 101755437 / 2017.8.24.)
– 문장을 구성하는 단어들의 의미범주를 재구성한 어휘의미패턴을이용하여 하나의 문서를 복수의 카테고리로 분류하는 문서의 다중분류 장치 및 다중분류 방법 (특허번호 101948257 / 2019.2.8.) 외 다수
활용 사례 : 1.활용 사례
1)일반가공수요기업이 보유한 데이터와 외부 데이터를 다각도로 분석하오 인사이트를 발굴하여 서비스 및 제품의 기획, 개발, 마케팅, 고객분석 등에 적용할 수 있도록 데이터 가공 서비스 지원* 예시
– 업종 : 주류
– 목적 : 소주시장 전체 트렌드 분석 기반 자사 포지셔닝 파악 및 커뮤니케이션 방안 도출
– 가공범위 : 지역별 주류시장 및 소주 별 언급량 및 화제어 등의 주류 관련 온라인 소셜 데이터 및 내부 보유 데이터 가공
– 활용효과 : 데이터 기반의 데품 포지셔닝 도출 및 신제품 기획과 마케팅 전략 수립
2) AI가공상담 및 FAQ 데이터 등 인공지능 학습데이터 셋으로 가공하여 챗봇에 적용함으로써 고객 상담 및 커뮤니케이션 채널로 활용할 수 있는 AI가공 지원,또한 고객사가 보유한 추천 모델,예측/진단 모델의 정확도를 높이기 위한 정형 및 비정형데이터를 대상으로 학습용 데이터 가공을 지원* 예시
– 업종 : 소아한의원
– 목적 : 한의원 전국 지점에서 진료를 받고자 하는 아이의 부모님 대상으로 인공지능 챗봇ㅇ르 제공할 수 있도록 내부 데이터를 AI학습데이터로 가공
– 가공범위 : 진료예약, 조회, 취소, 사전문진, 증상안내, FAQ, 지점정보, 약제추천 등
– 활용효과 : 챗봇서비스로 사전문진과 진료예약을 받음으로써 환자의 내원 후 진료까지의 시간 단축과 24시간 실시간 자동응 대를 통해 상담 인력의 시간과 부담 감소, 내부 업무 효율성 증대 효과 창출

주식회사 마음에이아이 소개

주식회사 마음에이아이은 2014-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49 다산타워 5층
주요 서비스 : 1.
가공서비스의 상품성마인즈랩의 핵심 주요 서비스 :　마음데이터마음데이터는 데이터 설계 시점부터 30여종에 달하는 자체 인공지능 기술을 연계해 AI　최적화된 데이터로 구축하고 있습니다.
1) 서비스의 주요 사용 범위
– 마음데이터는 데이터 설계 시점부터 40여종에 달하는 자체 인공지능 기술을 연게해 AI 최적화된 데이터로 구축
– 데이터 라벨링에 자체 보유한 AI를 연동해 데이터의 정확성과 구축 효율성을 제고
– 라벨링 서비스뿐 아니라 지속적인 AI 모델의 유지보수가 가능하도록 툴 임대는 물론 AutoML 기능 연계 가능
2) 서비스의 주요기능
– 크라우드 소싱 플랫폼 기반의 AI 데이터 가공/판매/관리용 기능
– AI 데이터 라벨링/팜매/저작툴 구축 및 임대 서비스 제공
– 인공지능 기술을 접목해 AI 라벨링의 정확성과 효율 제고를 위한 Auto 라벨링 기능과 Machine Learning 연계가 가능한 Auto ML 기능 연계3) 서비스 공정도
– AI학습 모델 : 데이터 툴 개발/데이터 추출 및 전달① 데이터 가공 설계(데이터 가공 기획자/설계자) : AI알고리즘 오너와의 협업을 통해 원천 데이터 수집/가공/전후처리 방법 설계② 원천데이터 수집 / 라벨링(데이터 자겅ㅂ자) : 작업 가이드 숙지 후 AI데이터 가공 또는 반려건 재가공 후 검수 요청③ 데이터 검수(데이터 검수자) : 작업자별 작업건별 피드백, 필요시 작업자가 가이드 수정 또는 재교육 요청4) 서비스별 소요 기술① 핵심 기술 :
– 자체 30여종의 AI엔진을 활용한 auto라벨링 및 전처리 기술
– 크라우드 소싱 기반 데이터 저작 도구
-인공지능 기술에 맞추어 모듈화된 기능으로 설계 후 구축까지 단기간 내에 저작툴 제작
-데이터 품질 고나리 프로세스가 접목된 프로젝트 및 데이터 관리 방법② 주변 기술 :
– 맞춤 AI 엔진 개발 역량 :기업 수요에 맞는 AI엔진의 신규 개발이 필요한 기업에게 맞춤형 AI엔진 제공 가능
-AutoML 기술 : AI 서비스 구축 후 지속적인 AI 모델 개선
보유 솔루션 : 3.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략
1) 초고품질 데이터 구축을 위한 솔루션 ① 프로젝트 맞춤형 데이터 가공 도구 제작
– 데이터 형식, AI 엔진, 수요기업 목표 등 다양한 상황을 고려해 기업고객맞춤형 데이터 가공 도구 제작
– 사업 완수 후에도 MAU체결을 통한 데이터 가공 도구 대여 가능 ② 크라우드 소싱 인력 자체 관리
– 자체 데이터가공 플랫폼 maumDATA 보유, 운영중
– 크라우드 워커 1,160명 보유
– 자체적으로 작업 가이드 제작 및 교육, 검수 시스템을 통해 데이터 품질 향상
품질 확보 전략 : 1.
판매 데이터(또는 가공 서비스)의 품질 확보 전략
1) 초고품질 데이터 구축을 위한 솔루션 ① 프로젝트 맞춤형 데이터 가공 도구 제작
– 데이터 형식, AI 엔진, 수요기업 목표 등 다양한 상황을 고려해 기업고객맞춤형 데이터 가공 도구 제작
– 사업 완수 후에도 MAU체결을 통한 데이터 가공 도구 대여 가능 ② 크라우드 소싱 인력 자체 관리
– 자체 데이터가공 플랫폼 maumDATA 보유, 운영중
– 크라우드 워커 1,160명 보유
– 자체적으로 작업 가이드 제작 및 교육, 검수 시스템을 통해 데이터 품질 향상
유지보수 전략 : 1.수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
1) 하자보수
– 검수완료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 가공 도구의 결함에 대한 유지보수
– 기본점검 및 설치 전 환경 점검, 장애 발생 시 온라인 및 현장 지원
2) 품질개선
– 오류수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정 및 보완, 목적물의 수정
– 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상 운영을 위한 기술지원
– 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상 운영을 위한 기술지원
– 가공 데이터 품질에 대한 문제점 수정 및 보완 3) 환경적응
– 데이터 가공 도구 개선/확장에 따른 변동 사항 4) 유지보수 범위① 예방 점검
– 데이터 가공 도구 정기 점검 ② 무상 하자보수
– 가공 데이터에 하자가 있는 경우 무상 하자 보수를 원칙으로 함
– 무상하자보수 기간 : 사업 완료 후 6개월 ③ 무상 유지보수
– 무상 유지보수 기간동안 데이터 가공 도구에 대한 유지보수 ④ 유상 유지보수
– 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
– 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙
– 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 미친 경우에는 유상 처리
– 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙 5) 유지보수 대상
– 유지보수 : 공급한 목적물 모든 구성 요소
– 무상하자보수 : 사전 협의를 통해 정의한 목표 데이터 및 가공 도구
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 최근 3년의 주요 유사 사업 다수 참여 및 진행고객사사업명사업기간비고복합 대화***멀티모달 인터랙션 인공지능2022.04.01~2026.12.31영상 데이터인***스AI음성지능 비대면 매장 운영2022.04.01~2022.12.31음성 챗봇스****지AI기반 주민생활통합지원 서비스2022.06.01~2022.12.31음성 챗봇이**다AI기반 TTS 오디오 콘텐츠 제작2022.07.01~2023.05.31TTS한국****원골목여행 콘텐츠 제작2021.11.01~2022.06.30STF노****씨과적차량 및 동물이미지 라벨링2021.10.09~2022.02.28이미지 데이터한국****원의료상황 및 구조신호 데이터 구축2022.08.19~2022.10.17이미지 데이터국***원일상대화 말뭉치 구축2022.07.05~2023.01.31말뭉치엑***인자연어 형태소 태깅2020.01.01~2023.02.28한국어 구어체다***트도로 위험정보 서비스 데이터 구축2022.07.05~2023.05.31이미지 데이터**은행콜봇 TTS솔루션 구축2021.11.12~2022.10.11TTS
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요마인즈랩은 빅데이터 및 텍스트 분석 기술에서 출발해서 딥러닝 기술회사로 그리고 최근에는 AI 플랫폼 회사로 진화하며, 다양한 영역의 AI 기술역량을 보유하고 있습니다.
또한, 마인즈랩이 개발한 maum.ai Suite는 독자적인 AI 원천기술 연구를 상용화하여 데이터 구축부터 AI 서비스 어플리케이션까지 올인원으로 제공하는 AI 서비스 플랫폼입니다.2.
핵심 역량
1) 종합 인공지능 기술 보유
– 글로벌 SOTA AI 엔진 모델 : 자체 상용화에 성공한 최신의 글로벌 SOTA 수준의 Deep Learning 기반 AI 알고리즘과 견고한 최신 엔진 지속개발 체계
– AI 서비스 구현 End
-to
-End 지원 : 고품질의 AI 서비스 구현에 필요한 AI 데이터 구축부터 응용서비스 구축까지 전 과정에 대한기술/인력관련 툴 제공
– AI 서비스 빌더의 유연성 : 개별 AI 엔진 모델별 API 서비스만 제공하는 타 API 플랫폼과 달리 AI API간 연동을 쉽고 편리하게 지원 하는 차별화된 AI 빌더 내제
– AI 서비스 사업 확장성 : AI를 이용한 서비스를 활용해 신사업/신서비스를 구현하려는 기업과의 협력 서비스로 사업 확대를 촉진하는 사업기반
2) 음성 인식(STT) 기술
– 90% 정확성의 baseline 음성 인식(Speech
-to
-Text) 모델 보유
– 음성 인식 기술을 자사 플랫폼(maum.ai)에서 서비스로 제공 중 3) 음성 합성(TTS) 기술
– 한국어 G2P(발음) 학습을 통해 자연스럽게 발화하는 음성합성 기술보유(Text
-to
-Speech)
– 소량의 학습데이터(1시간 녹음 분량)로 고품질 음성합성 가능
– 음성합성 기술을 자사 플랫폼(maum.ai)에서 서비스로 제공 중 4) 추천·예측 기술
– POSCO 스마트팩토리 프로젝트를 통해 보수&점검 최적 시기 예측
– 데이터 상관 분석 API를 자사 플랫폼(maum.ai)에서 서비스로 제공 중 5) 언어지능 기술
– 성균관대 AI 전문대학원과 협약하여 “창의
활용 사례 : 1.인공지능에 특화된 다양한 AI 데이터 자산
– 음성/시각/대화/자연어처리 등 30여종의 인공지능에 맞는 데이터 보유
– 자체 구축해 판매 가능한 데이터 자산 다량 보유
1) 이미지 데이터 : 객체 탐지, 레이블링
2) 영상 데이터 : 행동 영역 레이블링3) 음성 AI 데이터 : 음성 인식용 전사> STT/TTS/G2P4) 맞춤형 AI데이터 : 이상 행동 탐지(영상), 패션 아이템 도출(이미지), 감성 태깅(텍스트), Lip Sync 외2.차별적 특장점마인즈랩이 개발한 독자적인 AI 원천기술 연구를 상용화하여, 데이터 구축부터 AI 서비스 어플리케이션 까지 올인원으로 제공하는 AI 서비스 플랫폼입니다.핵심 기술인 maum.ai에 내재한 딥러닝 기반의 인공지능 기술은 전체 알고리즘이 글로벌 최고 수준인 SoTA(State
-of
-The
-Art) 엔진 기반으로 구현되었으며, 음성인식 / 음성생성 / 행동분석 / 객체인식 기술 등은 국내외에서 최고 수준의 성능을 인정받고 있습니다.
– 음성생성 : 구글의 Tacotron 기술을 넘는 자체 엔진 개발로 사람의 목소리 유사도 측정 지표 MOS 4.18 (기존 4.06 ) 달성
– 행동분석 : 실신/침입/배회 등 공공 안전서비스에 이용될 수 있는 기술 실신 100%, 침입 97%, 배회 95%로 KISA 인증획득
– 음성인식 : ETRI 음성인식기술에서 벗어나 CNN
-STT 엔진을 독자 개발해 기존 엔진 대비 인식률 5%, 성능 3배 향상 확인
– AI 전체 서비스 Layer를 통합하는 SaaS 기반의 서비스 아키텍처는 전체 플랫폼의 안정성과 유연성을 높임
– maum.ai 아키텍처는 모듈화된 구조로 1 Layer: 데이터, 2 Layer: AI학습, 3 Layer: AI 모델 API, 4 Layer: 응용 애플리케이션, 5 Layer: Edge Computing 영역으로 구현각 Layer 별 독자적으로 서비스 구현 및 운영을 할 수 있으면서도 통합 연동체계로 전체 서비스 연결이 가능하게 설계되어 서비스 독립성 및

한국딥러닝(주) 소개

한국딥러닝(주)은 2019-05-22에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로645번길 12 (경기창조경제혁신센터) 5층 5호
주요 서비스 : ▣DEEP OCR문자 정보를 데이터로 변환하는 기술한국딥러닝의 DEEP OCR은 정확도 99%의 문자 인식 결과를 제공합니다.추출된 데이터는 업무 자동화, 심층 분석, 예측 활용이 가능합니다.세계최고 수준의 한국딥러닝 딥오씨알을 활용하여다양한 언어에 대한 뛰어난 인식 성능을 경험하세요.▣ DEEP IMAGE이미지에서 데이터를 추출하는 기술한국딥러닝의 DEEP IMAGE는 이미지와 영상 내의 정보를 실시간으로 추출하는 솔루션입니다.
딥러닝 기반의 AI기술로 객체 인식, 얼굴 인식, 모션 인식,이미지 검색, 자동 태그생성 등 다양한 컴퓨터 비전 솔루션을 사용하세요.▣DEEP SOLUTION빅데이터 기반 AI 솔루션DEEP SOLUTION은 데이터 속에서 AI를 통해 가치를재정립하고 비즈니스의 효율을 높이는 인사이트를 도출합니다.
보유 솔루션 : 기술명기술개요기술특징DEEP OCR딥러닝 기반의AI 문자인식 S/W인식 정확도 : 평균 99.7%인식 속도 : 초당 10,000자 이상구축형 OCR : 인터넷 불필요로 보안 최적화CPU 인식 : GPU 카드 없이 동작다국어 지원 : 한글 이외 18개 국어 인식딥러닝 문자인식 시스템 외 관련 AI 특허 6건 보유DEEP IMAGE딥러닝 기반의AI 이미지·영상 분석 S/W오브젝트 인식 : 리얼타임 실시간 물체 검출오토 태깅 : 이미지를 분석하여 자동 태그생성방문자 분석 : 안면과 모션을 인식하여 분석이미지 검색 : 유사한 이미지 검색결과 제공병렬 컴퓨팅 : 서버당 4개 이미지 동시처리삼성전자로부터‘영상처리 시스템’특허이전 완료DEEP SOLUTION머신러닝 기반의AI 빅데이터 분석예측 S/W정형 데이터를 통한 패턴 분석 및 예측 알고리즘 개발(구글 텐서플로우 공인 AI 개발자 다수보유)RPA 시스템 및 웹/앱을 통한 맞춤형 보드 제공
품질 확보 전략 : ㅇ품질 관리 프로세스
-한국딥러닝은 고객요구사항 및 고객만족, 품질확보를 통해 기획, 설계, 구매, 생산, 납품, 서비스 등 요구사항의 시스템을 갖춰 ISO 9001 품질경영시스템 국제표준규격을 인증받은 기업입니다.
-2021년, 2022년 데이터바우처 업무를 이행한 자사 인력을 중심으로 투입하여 사업 이행(AI개발, 데이터 사이언스, 기술경영
– 데이터바우처 업무 수행 경험인력 다수 보유)
-수요기업과 세부적이고 명확한 사전논의를 거치고 수요기업에 맞춘 1:1 기술경영 전략 교육 시행ㅇ보유 지식재산권 활용전략명구분내용비고지식재산권상표’잠시만요’출원 완료 40
-2020
-0011560상표DEEP OCR출원 완료 40
-2021
-0209304상표DEEP SOLUTION출원 완료 40
-2021
-0209305특허‘신분 인증 방법 및 시스템’등록 완료 10
-2020
-0019063특허딥러닝 기반의 맞춤형 가상 모델링 데이터 처리 시스템 및 방법출원 완료 10
-2021
-0137624특허딥러닝 기반의 다중 객체 인식 시스템출원 완료 10
-2021
-0137622특허딥러닝 기반의 문자인식 시스템출원 완료 10
-2021
-0137618특허딥러닝 기반 알고리즘을 통한 초해상화 영상 처리 장치 및 방법출원 완료 10
-2021
-0149826특허영상 시스템에서 움직임 추정 장치 및 방법등록 완료 10
-1977
-8020000특허딥러닝 기반의 시각적 문서 이해 시스템 및 방법출원 완료 10
-2022
-0122274특허딥러닝 자연어처리 기반의 비정형 문서 이해 시스템 및 방법출원 완료10
-2022
-0122275특허한국어 가상이미지 생성기술을 이용한 대용량 문서 데이터 구축 시스템 및 방법출원 완료10
-2022
-0122595
유지보수 전략 : 개발기간 이후 지속적인 유지보수 시행
-신속한 정보 업데이트 및 엔진 업그레이드 제공
-클라우드 서버 사용 시 자동 업그레이드 적용
-협의 개발 기간 내 목표치 미달성 시 공급기업이 개발비를 부담하고 지속적으로 개발지원사용자 사용 교육 실시 및 매뉴얼 배포
-전문용어 없이,누구나 이해 가능한 사용교육 실시(X
-AI역량 보유)
-기업 내 담당자 인수인계를 위한 서면 메뉴얼 제공
-사용법이 복잡한 서비스는 자사 유튜브 채널을 통해 사용법 영상 업로드
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 주요 기술도입기업사업명DEEP OCR신한은행AI 명함기반 고객데이터 관리 CRM 앱신세계 I&C인공지능 티켓 발권 키오스크 S/W한국원자력안전재단피폭기록 전자화 시스템㈜요필상세페이지 이미지기반 데이터분석 S/W성화기업택배(주)수기 운송장 전산화를 위한 초고속 딥러닝 운송장 인식시스템 (AI 바우처)DEEP IMAGE우체국 우정사업본부초고속 딥러닝 운송장 인식시스템질병관리본부인공지능 방사선계측기 인식식스템소상공인시장진흥공단인공지능 무인 출입시스템㈜제이디어스실시간 알파벳 블록 영상인식 앱영동제약(주)요검사 자동화를 위한 차세대 딥러닝 요세포 이미지 검출/분석 시스템 (AI 바우처)DEEP SOLUTION서울대학교공력데이터 기반 유도탄 분석예측 S/W에피치오디지털 그로스 마케팅 데이터 분석서강대학교서강대 플랫폼 Web UX/UI 설계게이전 가오스인공지능 바른 착석자세 분석 시스템엑시트온하수도 수위데이터 기반 위험 예측 시스템
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업개요한국딥러닝(주)는 세상이 지금껏 해결할 수 없었던 문제들을 해결하기 위해 설립되었습니다.OCR(문자인식), 이미지분석, 영상판독 등 패턴처리 인공지능을 기반으로 맞춤형 솔루션을 제공합니다.기 간 내 용201905한국딥러닝(주) 법인 설립06중소벤처기업부 여성기업 인증07신세계 I&C 신분증인식 모듈 납품10우체국 우정사업본부 초고속 물류 OCR 개발11질병관리본부 문서 인식 솔루션 도입12서울대학교 창업경진대회 최우수상12한국원자력안전재단 문자인식 솔루션 도입202001’신분 인증 방법 및 시스템’ 특허 출원05소상공인시장진흥공단 스마트상점 기술보급사업 기술 주관처 선정06신한은행 애플리케이션 명함인식 솔루션 도입07서울시 캠퍼스타운 기업 선정08과기부 ICT 스마트 디바이스 전국 공모전 2위09과기부
– 경찰청 과학치안 공모전 1위, 경찰청장상10국내 최대 스타트업 축제 디캠프 데모데이 대상11행정안전부 정부혁신 끝장개발대회 최우수상202102정보통신진흥원 AI 바우처 기술 공급기업 선정03데이터바우처 지원사업 공급기업 지정03중소벤처기업부 벤처기업 인증06특허청 2021 직무발명보상 우수기업 인증08소프트웨어 사업자 등록082021년 중소기업 R&D기획지원사업 선정09ISO 9001 품질경영시스템 인증10벤처기업협회 KTB 벤처챌린지 우수상10물류산업진흥원 물류스타트업 경진대회 우수상10DEEP OCR, DEEP SOLUTION 상표 출원10딥러닝 기반의 문자인식 시스템 외 3건 특허 출원11영상 시스템에서 움직임 추정 장치 및 방법 특허 등록11기업부설연구소 설립11데이터바우처 지원사업 공급기업 적정이행완료12가족친화기업 인증202202AI 바우처 인공지능 비전 소프트웨어 2건 협약 완료03데이터바우처 17개 과제 선정042022 대한민국 임팩테크 대상 수상05『신한 스퀘어브릿지 서울』신한 오픈이노베이션 6기 선발09새로운 경기 창업 공모 대상(경기도지사상) 수상10성남창업경연대회 대상 수
활용 사례 : 한국딥러닝의 인공지능 서비스
– 신분증인증
– 맞춤 추천 알고리즘
– 포즈인식
– 데이터분석
– 이미지 인식
– 방문객 카운팅
– 문서 OCR
– 플랫폼 AI적용
– 데이터 크롤링
– 운송장 OCR
– 데이터 시각화2022년 데이터바우처 한국딥러닝 공급목록회사명사업명사업내용주식회사 누지AI 인체공학 기능으로 자세를 교정해주는 차세대 스마트 헬스케어 의자압력센서 및 자이로 센서와 AI 모션 시스템을 복합적으로 이용해 사용자의 자세를 분석할 뿐만 아니라 10가지 다양한 변수의 차이점을 분석하여 유의미 데이터를 추출할 수 있는 능력을 향상한 모델 개발헬릭스솔루션자가 체취 검체 수집 체외진단 분석 서비스딥러닝 기반 분광 이미지 내 항원 정밀 검출을 통한 질병분석 AI 솔루션 개발 (Swin Transformer 기반 정밀 객체검출 AI 모델 개발)㈜소테리아에이트능동형 Edge computing A.I.기술 기반 건설분야 중대재해 예방 안전 플랫폼진동 센서, 통신 모듈, Computing 모듈로 구성되어 건설현장의 주 단위 진동 주파수 데이터를 수집하고, 진동 데이터 분석으로 정상 패턴 머신러닝 학습 및 향후 패턴 예측 및 이상징후 감지 시 알려주는 모델 개발커런시유나이티드실시간 매매기준율로 사용자간 외환거래가 가능한 환전수수료 무료 플랫폼다중 금융 데이터 수집 및 데이터 클렌징을 통해 AI 데이터를 수집하고 머신러닝 회귀 AI 엔진에 적용함으로써 금융 데이터를 분석하여 사용자에게 환율 정보 등을 알리는 AI 모델 개발밥상머리디자인낱말카드로 운전하며 스스로 학습하는 AI 영유아 놀이 기차낱말 카드 인식을 통한 기차 모션 제어 기능과 데이터 정답 여부 저장을 통한 학습 프로그램 진행 기능을 탑재한 AI 모델 개발보움아이엔씨AI를 통한 의료차트분석으로 터치 한 번에 보험금을 청구하는 키오스크AI OCR을 통한 의료차트 이미지 텍스트 데이터화하고 추출된 텍스트 데이터를 통한 의료차트를 분석하는 AI 엔진 시스템 구축성화기업택배㈜수기운송장 자동전산화를 위한 딥러닝 운송장 인식 시스템초고속 딥러닝

(주)엔에이치엔데이터 소개

(주)엔에이치엔데이터은 2004-08-16에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로645번길 16 플레이뮤지엄 5층
주요 서비스 : NHN DATA는 일반 가공과 AI 가공 2개의 유형으로 수요기업이 원하는 데이터 종류에 따라다양한 고객 데이터 및 사이트 데이터를 제공합니다.① 일반 가공 데이터 유형
– 사이트 내 회원번호 분석
– 방문 유저의 외부활동 데이터 분석
– 사이트 방문 유저의 시나리오 분석
– 구매활동 데이터 분석
– 웹사이트 로그(Log) 수집처리 분석
– 이외 커스터마이징 데이터 분석② AI 가공 데이터 유형
– 고객의 Lifetime Value Prediction
– 고객 세분화 (RFM)
– 고객별 이탈, 방문, 구매 시기 예측
– Lookalike (유사고객)
– 상품 추천
– 상품 가격, 구매 주기 예측
– 매출 예측(일/주/월)
– 상품 리뷰 라벨링(긍정/부정 키워드 분석)
– 이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 AI 분석
보유 솔루션 : NHN DATA가 보유한 ‘다이티 플랫폼’을 통해 데이터를 수집 및 분석, 가공하여 데이터를수요기업에게 공급하고 있습니다.* 다이티 플랫폼
– 에이스카운터(ACE Counter)
– 다이티 데이터 마켓(Dighty Data Market)
– 다이티 오디언스 매니저(Dighty Audience Manager)
– 다이티 캠페인 매니저(Dighty Campaign Manager)
– Dighty AI Box
– Dighty AI Delivery
품질 확보 전략 : ① 개인정보 지침에 따른 데이터 수집 준수 (수집 동의 및 사이트 약관 공지)② 수집 데이터 가공 분석된 데이터, 실시간 백업 및 장비 2중화를 통한 안정성 확보③ 실시간 인프라 모니터링 진행, 인프라 현업에 실시간 통보 및 처리를 통한 품질 유지④ 전체 Data 처리 Flow를 시스템에 의해 자동 통제하기 위해 Data Preparation Platform을 적용, 이를 통한 데이터 처리 작업의 생성/스케줄링/처리 작업 결과물에 대한 각 단계별 품질 모니터링을 수행⑤ 올바른 데이터를, 올바른 권한 접근자에 의해 올바르게 사용되도록 통제하기 위한 Data Governance 체계를 정책/시스템 환경/프로세스 측면에서 구축하고 이행⑥ 고객 요구사항 및 피드백에 따른 데이터 고도화 및 데이터 다변화로 지속적인 데이터 품질 향상과 인사이트의 다양화를 진행
유지보수 전략 : ① 다이렉트 상담 전화 운영데이터 바우처 판매 고객을 위한 다이렉트 상담 전화를 운영하여데이터 상담, 데이터 오류, 데이터 유지보수 등의 관련 업무를 지원합니다.② 1:1 데이터 컨설팅데이터 바우처 수요기업에 판매가 완료되면 수요기업 전담 담당자를 구성하여데이터 피드백, 데이터 컨설팅 업무를 지원합니다.③ 데이터 유지보수데이터 유지보수를 위해 데이터 활용 가이드, 데이터 항목 정의서를 별도로 제공하며,유지보수 기간 동안 다양한 컨설팅 및 교육을 지원합니다.
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : NHN DATA는 2019년부터 2023년까지 데이터바우처 판매/가공 공급기업으로 5년 동안 참여하고 있습니다.공공기관, 반려동물, 데이터 개발, 결제대행, 패션잡화, 생활용품 업종 등 다양한 수요기업에 판매/가공 데이터를 제공했습니다.
기업 개요 및 핵심역량 : 엔에이치엔데이터(NHN DATA)는 데이터 기술 전문 기업으로,대표 서비스인 다이티(Dighty)로 데이터 기술력이 집약된 데이터 통합 관리 솔루션을 서비스하고 있습니다.다이티의 주요 서비스로는 20년을 운영한 국내 최대 규모의 웹/앱 로그분석 서비스인 ‘에이스카운터’와고객 데이터 플랫폼 서비스 ‘다이티 오디언스 매니저’와 ‘다이티 캠페인 매니저’가 있습니다.그리고 국내 최대 규모의 오디언스 데이터와 인사이트를 제공하는 ‘다이티 데이터 마켓’을 함께 운영하고 있습니다.또한 AI 기술 기반의 ‘AI Box’, ‘AI Delivery’를 통해 AI가 분석 추천하는 고객 데이터 서비스를 제공하고 있습니다.NHN DATA는 다양한 채널에서 수집되는 고객 데이터를 한 곳에서 통합 관리·분석할 수 있는CDP(Customer Data Platform)와 인공지능(AI) 기술 기반의 증강분석을 제공함으로써,데이터를 활용해 마케팅 및 비즈니스 전략을 수립하는 일련의 과정을 지원합니다.고객 데이터를 필요로 하는 중소기업 및 소상공인과 IT서비스, 쇼핑몰, 공공기관, 교육/대학, 병원/의학, 언론사 등다양한 분야에서 NHN DATA의 서비스를 통해 데이터를 분석하고 있습니다.그렇기에 기업의 요구 사항에 따른 다양한 인사이트 공급, 그리고 데이터 품질관리에 대한 노하우가 집약되어 있습니다.
활용 사례 : ① 마케팅 활용 사례
– 업종별 비즈니스 시장환경 조사 및 비교 분석
– 업종별 방문 유저의 관심사, 유입 출처, 구매활동 정보 분석
– 신규 마케팅 채널 발굴 및 온라인 유입채널 커버리지 분석
– 유사 업종의 잠재고객 행동패턴 분석②머신러닝 모델링 활용 사례
– 특정 업종의 구매 예측 모델 개발에 필요한 소스로 활용
– User별 관심사 및 유입 키워드 연관성 분석에 활용
– User별 구매까지 걸린 시간 및 주기 등 알고리즘 분석에 활용③코로나 부문 활용 사례
– 코로나19로 변화된 온라인 유저의 행동 패턴 분석
– 코로나19 전/후의 특정 업종의 소비 트렌드 및 시장 변화 분석
– 공공기관의 소상공인 활성화를 위한 마케팅 트렌드 데이터 자료로 활용

버즈앤비(주) 소개

버즈앤비(주)은 2019-05-14에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 분당내곡로 117 그레이츠판교 4층 워크앤올
주요 서비스 : □가공 서비스○서비스 구분전처리품질코딩시각화정보추출 또는 조합분석○업무 상세정보
– 인플루언서의 정보처리에 특화된 서비스,고객사의 요청사항에 따른 커스트마이징이 가능하다.
– 데이터 수집,저장,처리,대시보드,리포팅 툴의 완전관리형 서비스 또는 구축형 서비스가 가능하다.①계획수립
– 최종 결과물 정의 및 요건 정의
– 품질 검증을 위한 방법 정의
– 자체보유 데이터와의 결합여부 결정② 전처리
– 가공전 데이터 분포분석,변환,데이터 정제③ 데이터가공
– 가공플랫폼 선택 및 구축
– 자체보유 데이터와 컬럼결합
– 데이터 가공을 위한 코딩작업
– 분석데이터 생성을 위한 프로세스 구현④ 가공검수
– 데이터 샘플링 및 검수요건 정의
– 데이터 검수 및 보정작업⑤ 시각화 대시보드 구축
– 분석 대시보드 제공을 위한 백앤드 시스템 구축
– 데이터visualization작업 및 서비스를 위한 프론트 서비스 구현
– 시각화 대시보드에서 데이터 추출제공⑥ 리포팅 및 알림
– 분석 데이터에 조건을 설정하고 조건이 만족될때,이메일로 분석데이터를 알림
– 조건을 설정하는 대시보드 제공⑦ 일회성 데이터제공
– 파일 및 일회성 전달인 경우,분석데이터 추출 및 변환
□태깅/라벨링 서비스○서비스 구분태깅/라벨링○업무 상세정보
-텍스트 또는 이미지 분류모델에 사용될 학습데이터를 생성① 계획수립
– 조건 설정,라벨링 작업자 수 정의
– 원천 데이터 형태 분석
– 라벨링 포맷,태깅방식 정의② 라벨링 앱 커스터마이킹
-라벨링 포맷에 맞도록 데이터 생성을 위해,라벨링 앱 커스트마이징 개발③ 라벨링 작업자 모집 및 업무관리
-라벨링 작업자 모집 및 품질 관리를 위한 관리
– 검수 조건 및 정책 정의,라벨링 판정로직에 반영④ 라벨링 데이터 수집 및 전달
– 판정조건에 맞는 라벨링 데이터 수집
– 데이터 포맷을 정제하여 고객사에 전달
보유 솔루션 : 보유 플랫폼
– 자체 서비스 플랫폼 개발 및 운영
– 머신러닝 파이프라인(수집, 학습, 서빙) 자체개발 및 운영 보유 장비·SW
– AWS Cloud에서 인프라 안정적 운영
– E
-lasticSearch로 인덱스 서버 운영
– 쿠버네티스 마이크로서비스 아키텍쳐 운영 차별성
– 쿠버네티스를 활용한 도커기반으로 개발되어 workflow를 손쉽게 제어
– AutoScaler 를 적용하여, 대용량 프로세스 처리 가능주요 기술
– 유튜브 채널 데이터, 영상데이터 분석기술
– 시계열 데이터 처리 및 시각화 기술
– 데이터 처리 프로세스 및 시각화 서버의 가상화 (Docker Image) 기술
품질 확보 전략 : 품질관리 체계 1.
프로젝트 기간 내 품질 검수2.
최종 납품 이전에 총 2회차의 품질 조사를 시행한다.
– 품질요건 정의: 계획수립 단계에서 고객사와 품질 요건을 정의한다.
– 1차 품질 검수: 소규모의 데이터 샘플을 최종요건에 맞게 가공하여 전수검사를 실시한다.
– 2차 품질 검수: 전체 데이터 가공 후, 데이터 샘플링을 수행하여 검수를 실시한다.
오류보고 및 제보처리1.
오류보고를 위한 연락처 공개
– 공개 홈페이지에 유선전화, 이메일 주소를 노출하여, 고객으로부터 데이터 오류보고 창구를 마련한다.
2.
보고된 오류처리 프로세스 마련
– 오류 보고된 데이터는 운영자가 수집하여, 바로 데이터 품질 담당자에게 보고하여 원인분석 후, 데이터 보정작업이 완료되도록 한다.
코딩된 프로그램을 재배포하고 데이터 보정작업 완료시, 제보한 고객사에게 안내하고 보정된 데이터를 전송한다.
품질 조직 1.
품질 담당자 지정
– 데이터 오류에 대한 원인분석, 오류수정의 업무를 수행한다.
2.
인원 충원 계획
– 데이터바우처 사업으로 인해, 고객문의와 데이터제보 대응업무가 증가할 것으로 판단되며, 품질관리 시스템의 고도화를 위해 개발운영 엔지니어와 고객대응 인력이 필요할 것으로 예상된다.이에 따라,고객대응 및 품질관리 신규 인력을 채용하였다.
유지보수 전략 : 서비스 제공 계획 및 제공 목표데이터 활용사례 교육 서비스
– 목표:고객의 데이터 상품에 대한 이해도 제고
– 전담 매니저 배치로 초기 교육세션을 통해,고객이 데이터 상품에 대한 이해를 높이고,고객사의 상황에 맞게 데이터를 활용할 수 있도록 안내한다.커스터마이징 서비스
– 목표:채널 그룹,키워드그룹,엑티브랭킹에 대한 이해도 제고 및 설정변경이 가능
– 클라우드 랭킹,이지트래커 데이터 상품은 고객이 커스트마이징한 상태로 데이터 검색,취합후 가공이 일어난다.고객이 커스트마이징이 쉽도록 직관적인UI/UX를 가진 대시보드를 제공하고,시연등을 통해 고객이 이해하여 고객사에 맞게 활용할 수 있도록 한다.데이터 갱신 서비스
-목표:데이터 조회시마다 최신의 트렌드 데이터 제공
– 데이터 상품내 트렌드 데이터는 매회 조회시점까지의 정보를 제공한다.
API조회시마다 조회시점에 대한 최신 트렌드 데이터를 포함하도록API서비스를 구현한다.품질관리 및 사후 서비스
-목표:데이터 오류에 대한 반영기간 최소화
– 데이터 오류에 대한 고객사Feedback접수시,품질대응팀에서 원인을 파악하고 조치후 보정된 데이터를 재생성하여 고객사에 전달한다.공개된 사이트에AS전화번호,이메일을 공개하고 응대한다.수요 증가에 따른 서비스 제공 방안
-블링 데이터 판매 상품의 경우 규격화된 데이터와 판매 방식을 통해 수요기업이 증가하더라도 최소한의 리소스로 원활한 공급이 가능하다.
– 클라우드 랭킹과 이지트래커 데이터 상품의 경우 온라인상에서 서비스 제공에 필요한 모든 프로세스가 구현되어 관리자의 클릭 몇 번으로수요기업에 대한 서비스 제공이 가능하다.유지보수,고객관리 및 고객 응대 계획고객사별 전담 매니저 배치
– 각 수요기업 별 전담 매니저를 배치하여 이용 현황과 요구사항에 대한 상시 관리
– 불만사항 발생 시 조치 완료 후 해피콜 제도 운영고객 요구사항 수집 및 반영
– 전담 매니저를 통해 월1회 수요기업 대상의 정기 만족도 조사
– 수요기업 요구사항에 대한 월 단위 정기 업데이트 실시
– 수요기업 불만사항 처리 프로세스 구축
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 2019년 05월 ▶ 버즈앤비㈜ 설립2019년 06월 ▶ TIPS(민간투자주도형 기술창업지원사업) 선정 (중소벤처기업부)2019년 06월 ▶ TIPS 연계사업(창업사업화, 해외마케팅) 선정 (중소벤처기업부)2019년 07월 ▶ 인포뱅크㈜ 시드투자 유치2019년 09월 ▶ 블록체인 Dapp “BRICKS BATTLE’ 출시2019년 11월 ▶ 인포뱅크㈜ 개인투자조합1호 시드투자 유치2020년 02월 ▶ 벤처기업인증2020년 03월 ▶ (사)벤처기업협회 정회원 등록2020년 03월 ▶ 기술보증기금 엔젤투자연계보증2020년 03월 ▶ AI바우처 지원사업 공급기업 선정 (NIPA)2020년 03월 ▶ 인플루언서 검색엔진 ‘vling’ 론칭2020년 04월 ▶ ICT벤처투자유치지원사업 참가사 선정 ((사)벤처기업협회)2020년 06월 ▶ 2020년 SW시장성테스트지원사업 선정 (NIPA)2020년 07월 ▶ 2020년 지식재산권리화지원사업 선정(성남산업진흥원)2020년 08월 ▶ 성남시 지식재산바우처지원사업 선정(성남산업진흥원)2020년 08월 ▶ 2020년 제2차 수출지원프로그램 선정(중소기업기술정보진흥원)2020년 08월 ▶ AI바우처지원사업 수요기업 매칭(NIPA)2020년 09월 ▶ 한국산업지능화협회 회원사 등록2020년 10월 ▶ K
-비대면바우처 수요기업 선정(중소벤처기업부)2020년 10월 ▶ TIPS 연계사업(창업사업화,해외마케팅) 성과평가 성공판정(중소벤처기업부)2020년 12월 ▶ SW시장성테스트지원사업 우수상 (정보통신산업진흥원)2021년 01월 ▶ 한국인이 신뢰하는 브랜드 대상 (한국브랜드대상 운영사무국)2021년 02월 ▶ 데이터바우처지원사업 공급기업(판매&가공) 선정 (한국데이터산업진흥원)2021년 03월 ▶ 창업기업교육지원사업 선정(성남산업진흥원)2021년 04월 ▶ 수출바우처지원사업 선정(한국무역협회)2021년 04월 ▶ AI바우처지원사업 성과평가 심사 성공 판정 (정보통신산업진흥원)2021년 04월 ▶ K
-global 창업멘토링지원사
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요버즈앤비㈜ 2019년 5월에 설립된 기술 기반 스타트업이다.
최근 유튜브의 성장과 더불어 인플루언서 광고 시장도 매년 성장하고 있다.
이에 자사는 AI 인플루언서 검색 엔진 ‘vling’ 을 통해 인플루언서 광고 업계에 투명한 정보를 제공함으로써 광고 시장이 공정하고 합리적으로 개선될 수 있도록 노력하고 있다.TIPS R&D 과제에 선정되는 등 기술력을 인정받고 있으며 차별화된 기술력으로 무장한 특화 서비스를 제공함으로써 2020년에 국내 1위를 달성하였다.
2023년에는 본격적인 글로벌 서비스 진출을 준비하고 있다.핵심역량버즈앤비㈜는 인공지능과 빅데이터 기술로 ‘vling’ 서비스를 개발하여 운영 중에 있다.
가장 트렌디한 마케팅 툴로 자리 잡은 인플루언서/유튜브 /바이럴 마케팅의 시작점인 인플루언서 선정 즉 ‘검색’ 단계에 대한 높은 수요에도 불구하고 이렇다 할 서비스는 전무한 상황이었다.‘vling’은 가장 정확한 유튜버 검색 엔진으로, 다양한 채널의 인플루언서에 대한 상세정보와 비교 분석 기능을 제공한다.
또한, 캠페인 결과 리포트 작성, 효과적인 마케팅을 위한 트렌드 서칭 등에서 발생되는 업무 비효율을 개선하기 위한 새로운 기능들을 추가 개발하고 있다.
‘vling’은 론칭 2개월만에 게임사, 리테일, 광고대행사 등 각 업종별 선두 기업들과의 협업을 진행하며 사업을 확장하고 있다.해당 사업에 대한 글로벌 시장의 잠재 수요는 30조원에 이르고 있고, ‘vling’은 발빠른 글로벌 시장 진출과 선점으로 글로벌 플랫폼으로 도약할 계획이다.
버즈앤비 구성원은 모바일 게임과 데이터 마케팅 분야의 최고 인재들이며, 미국을 포함한 글로벌 시장의 성공적인 진출 경험을 가지고 있다.
버즈앤비는 이러한 경험을 토대로 글로벌 기업 스케일업을 목표로 한다.
활용 사례 : ㅇ 성과 및 활용 사례①고객사: A사·상품명:가공 서비스활용 사례
-블링 내 인플루언서 비교 데이터를A사가 원하는 형태로 가공 및 디스플레이
-비교 항목Performance 그룹 추가②고객사: B사·상품명:가공 서비스활용 사례
-블링 내 트렌드 키워드를 통해 제공되는 데이터를B사의 요구사항에 맞는 내용으로 구현
-원하는 기간을 설정할 수 있어 각 키워드에 대한 트렌드 추이 파악
-해당 키워드 트래픽에 영향을 미친 상위 영상 리스트를 포함하여 제공③고객사: C사·상품명:태깅/라벨링 서비스·활용 사례
-블링 내 채널 카테고리 분류를 위한10만개 영상 텍스트 데이터 라벨링 작업
-영상 텍스트 데이터 라벨링 작업을 통해 생산된AI 학습용 샘플 데이터를 활용하여 블링 내 영상 데이터를 대상으로AI 영상 분류 적용
-유튜브 카테고리가 아닌 사용자들이 원하는22종류의 블링 자체 카테고리 구축 완료

메일호이 소개

메일호이은 2016-05-01에 설립되었습니다.
주소 : 경기 성남시 분당구 분당로 212 206-605
주요 서비스 : 이메일/푸시 발송결과 통계 및 분석수요기업의 이메일/푸시 발송과 결과 데이터 통계 및 분석을 통해 마케팅 의사결정을 지원하고 유저 관심사를 파악하여 마케팅 성과향상을 지원합니다.업무목표상세 내용계획목표 및 일정계획 협의적용 기간 및 범위 협의목표 데이터 포맷 협의완료 후 검수까지의 일정 협의수행시스템 설정 및 메시지 발송계정 설정 작업메시지 발송발송 후 오픈/클릭 등 수신자 행동 데이터 수집가공발송 결과 통계 및 시각화발송 결과 통계 및 시각화 처리수신자 행동 데이터 통계 및 시각화 처리목표 데이터 포맷으로 가공검수목표 데이터와 일정 준수목표했던 데이터 포맷으로 가공되었는지 확인협의된 일정이 준수되었는지 확인사이트 크롤링/스크래핑 및 분석사이트 크롤링/스크래핑을 통해 원하는 형태로 데이터를 추출하고 그에 대한 통계 및 시각화 데이터를 제공하여 경쟁사 벤치마킹을 위한 데이터 수집을 용이하게 합니다.
기술적으로 난이도가 높은 Ajax, React 등의 Javascript 랜더링 구조의 사이트에도 적용가능합니다.업무목표상세 내용계획목표 및 일정계획 협의대상 사이트 선정 협의적용 기간 및 범위 협의목표 데이터 포맷 협의완료 후 검수까지의 일정 협의수행크롤링/스크래핑 및 데이터 추출대상 사이트 구조에 맞추어 크롤링크롤링 데이터 수집 및 저장가공목표 데이터 포맷으로 가공목표 데이터 포맷으로 가공검수목표 데이터와 일정 준수목표했던 데이터 포맷으로 가공되었는지 확인협의된 일정이 준수되었는지 확인자유 주제 내/외부 API연동수요기업이 원하는 데이터를 다양한 내/외부 AP연동을 통해 맞춤형 데이터를 제공하고 수집/가공/매시 업하여 비즈니스에 활용할 수 있도록 지원합니다.업무목표상세 내용계획목표 및 일정계획 협의대상 사이트 선정 협의적용 기간 및 범위 협의목표 데이터 포맷 협의완료 후 검수까지의 일정 협의수행연동구현 및 데이터 수집/저장내/외부 API연동 구현필요한 경우, API구현 가능 (Java, Python, Javascript)API를 통해 원시 데이터 수집 및 저장가공목
보유 솔루션 : 보유 솔루션분야솔루션이메일/푸시 발송 및 분석메일호이 서비스 :https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
품질 확보 전략 : 필수요건 정의가공서비스의 품질을 확보하기 위해 각 업무 유형별로 필수 요건을 정의하고 필수요건이 충족되는지에 대해 수요기업과 협의하여 만족할 수 있는 수준을 확보합니다.가공 서비스필수 요건이메일/푸시 발송결과 통계 및 분석이메일/푸시 발송 성공률은 측정되는가오픈/클릭 데이터 등 기본 행동 데이터가 제공되는가마케팅 액션을 위한 오디언스 추출개인별로 구분된 행동 데이터가 수집되는가 (세션기반)행동 데이터는 목표 행동을 포함하는가 (매출,가입 등)사이트 크롤링/스크래핑을 통한 데이터 수집/평가목표 데이터 포맷으로 결과 데이터가 제공되는가다양한 내/외부 API연동을 통해 데이터 수집/가공/매시업목표 데이터 포맷으로 결과 데이터가 제공되는가AI모델링을 통한 예측/분류 데이터 제공AI 모델링을 통해 예측/분류한 결과가 실제 측정한 결과에 얼마나 접근하는가품질담당 인력 확보품질 확보를 위한 필수 요건 정의와 대고객 협의를 할 수 있는 인력을 배정하여 수요기업에서 불편 함을 느끼지 않도록 합니다.최종 품질과 관련하여 외부 컨설팅 역할로 참여할 빅데이터 분야 전공 박사와 협력 가능합니다.
유지보수 전략 : 유지보수 계획소프트웨어SDK : OS버전 업데이트에 대한 지원 및 Apple, Google 정책 변경에 대한 업데이트클라우드 서비스 : 지속적인 모니터링 및 상태 점검데이터 수집/가공결과 데이터에 대한 지속적인 히스토리 비교를 통해 오류/개선점 도출목표 데이터 포맷에 대한 지속적인 연구/개발품질관리실측된 결과 데이터와 비교하여 모델 하이퍼 파라미터 등을 변경하며 재학습을 통해 효율성 향상필요한 경우 외부 컨설팅 의뢰를 통해 빅데이터 전공 박사로부터 지속적인 품질관리고객관리 계획정기 점검사업기간 동안 월 1회의 정기 미팅을 통한 일정 점검 및 보완책 논의사업 종료 후 일정 기간 후 실제 데이터 활용에 대한 만족도 조사 및 대면 질의수시 점검데이터 수집/시각화 시스템을 모니터링하여 문제점 발견시 즉시 조치
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
실적 : 참여 실적 및 성과참여사업사업내용이디야 멤버스 앱 및 백엔드 시스템고객 주문 데이터 처리고객 행동 데이터 기반 통계 데이터 추출/시각화통계 데이터를 이용한 SMS/이메일 발송 등 마케팅 액션메일호이 서비스뉴스레터 발송 및 결과 데이터 분석통계 데이터 추출/시각화이메일/푸시 발송을 위한 마케팅 컨설팅컨텐츠에 대한 유저 관심도 측정광고 포스트백 데이터 수집/가공 및 타솔루션과 유통쿠첸 스마트쿠킹 앱 및 백엔드 시스템IoT 디바이스를 통한 빅데이터 수집유저 관심 기반 요리 및 카테고리 추천
기업 개요 및 핵심역량 : AI 모델링을 통한 데이터 예측,분류사이트 크롤링/스크래핑을 통한 경쟁사 벤치마킹자유주제의 내/외부 API연동메일호이기업 개요개인화된 대량메일/푸시 발송을 통해 수신자의 관심 정보 및 성과 분석을 제공하는 서비스를 운영하고 있습니다.
(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 활용사례분야활용이메일/푸시 발송 및 분석기존 고객을 대상으로 온라인 마케팅을 진행하려는 니즈가 있는 개인/기업/단체발송 후 수신자 반응 데이터 즉시 확인 가능마케팅 액션을 위한 오디언스 추출명확한 타겟팅과 그에 따른 개인화된 메시지로 온라인 마케 팅을 강화하려는 조직AI 모델링과 재학습을 통해 지속적으로 오디언스를 추천사이트 크롤링/스크래핑을 통한 데이터 수집/평가경쟁사를 벤치마킹하려는 경우 유용내/외부 API연동을 통해 데이터 수집/가공/매시업내/외부 API연동을 통해 새로운 서비스에 활용하고자 하는 기업/단체AI모델링을 통한 예측/분류 데이터 제공AI 모델링과 분석을 통해 데이터를 예측/분류하고자 하는 조직

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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