서초구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 3편

주식회사 이너피플은 2021-11-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 남부순환로 2497 호서빌딩 709호 (서초동)
주요 서비스 : 1) 제조혁신 분야 데이터 분석 서비스가) 서비스 개요 제조 현장의 데이터 분석을 통한 생산성 향상 지원 제조현장의 데이터를 활용하여 PQCD의 혁신을 추진나) 주요 기술 데이터 수집기술 데이터 가공기술 데이터 분석 알고리즘 데이터 시각화 기술다) 활용 예시 ① 수요예측 및 재고관리 ② 품질관리 ③ 설비관리 ④ 생산성 향상라) 기대 효과항목As
-isTo
-be수요예측 및 재고관리생산계획 수립의 어려움고객요구 대응력 미비수요와 공급의 불균형과다재고 보유긴급납기 대응 불가예측 결과에 기반한 안전재고 및 적정재고 수준 도출구매, 생산, 재공, 제고 수준을 최소화생산계획 수립 및 관리 효율화품질관리사후 중심의 품질 대응으로 고객불만 발생관리 항목 및 수준에 대한 신뢰성 미비품질 데이터의 정확성, 신뢰성 부족예방 중심의 품질관리 활동사전 검토와 오류 방지를 통해 고객 대응력 향상불량률 감소를 통한 원가절감설비관리사후 보전 위주의 관리작업 이력에 대한 수작업 관리설비관리 이력 데이터 부정확설비관리 인력 역량 부족운전데이터, 고장데이터 이력관리설비기준정보 관리설비종합효율 관리유지보수 비용 절감설비예지보전 체계 전환생산성 향상잦은 인력 교체로 생산성 저하공정 개선을 위한 분석 미비공정 데이터 관리 미비공정 분석을 통한 프로세스 개선최적의 생산계획 및 공정 흐름 제시생산저해요소 개선원가 절감 및 생산성 향상
2) 마케팅 분야 데이터 분석 서비스가) 서비스 개요 데이터 분석을 통한 고객 세분화 및 마케팅 전략 수립 고객, 상품, 거래 데이터 및 비정형 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립 및 실행 방법을 제시나) 주요 기술 데이터 수집기술 데이터 가공기술 데이터 분석 알고리즘 데이터 시각화 기술다) 활용 예시 ① 고객 세분화 및 세분화에 따른 마케팅 지출 최적화 ② 고객 페르소나를 예측하고 마케팅과 고객의 관계성 구축 ③ 생애주기 마케팅을 위한 고객 여정 예측 ④ 고객생애가치의 측정 ⑤ 고객 구매 가능성 및 참여 가능성 예측을 통한 고객
보유 솔루션 : 1) 마케팅 자동화 AI 솔루션개인화를 통한 상품 추천AI 알고리즘이 자동으로 고객의 쇼핑 행동을 분석해 고객의 취향과 상황을 고려한 개인화 상품을 추천하여 구매율을 높임초개인화 시대에는 다양한 추천 전략 확보가 기업의 경쟁력소비자의 구매 행동에 최적화 된 AI 알고리즘을 활용한 개인화 상품 추천과 마케팅 이벤트 연계를 통해 비용효율적인 마케팅 실행 방안 제시차별화된 추천 활용 방안고객 특성, 성향, 구매 여정, 노출 페이지 등 다양한 데이터와 AI 알고리즘을 결합하여 기존의 단순한 추천 솔루션과는 차별화된 기업 맞춤형 추천 결과 활용마케팅 목표와 비용과의 최적화마케팅 목표 수치(구매 전환율, 클릭률)를 고려한 상품 추천 알고리즘 자동 최적화로 성과 극대화기업 맞춤형 다양한 알고리즘 활용상품 기반 AI 알고리즘, 방문자 이력 기반 AI 알고리즘, 통계형 알고리즘 등 다양한 알고리즘을 활용하여 유입 고객을 놓치지 않고 구매까지 연계연관 상품, 보완 상품, 협업 필터링, 사용자 취향 기반, 구매 패턴 기반 등 구매 상황이나 페이지 특성에 맞춰 전략적으로 상품을 추천
2) 웹크롤링 기반 텍스트 마이닝 솔루션텍스트 데이터 수집
– SNS / 뉴스 / 블로그 등 텍스트 데이터를 수집하는 과정
– Crawling을 이용한 Web 데이터 수집
– 빅카이즈(Big Kinds) 뉴스 데이터 수집
– NDSL 국내외 논문, 특허, 연구보고서 데이터 수집텍스트 전처리
– 컴퓨터가 이해하기 쉽게 텍스트를 변환하는 과정
– 데이터 분석 용도에 맞게 텍스트를 사전에 처리하는 과정
– 오탈자 제거, 띄어쓰기 교정, 불용어 제거
– 데이터 정체 : 가지고 있는 코퍼스(Corpus)로부터 노이즈 데이터 제거
– 데이터 정규화 : 표현 방법이 다른 단어들을 같은 단어로 통합토큰화
– 문장을 가장 작은 단위로 나누는 과정
– 주어진 코퍼스(Corpus)에서 토큰(Token)이라 불리는 단위로 나누는 작업
– 공백 기준, 형태소 기준, 명사 기준 등특징 값 추출
– 중요한 단어를 선별하는 과정
– 중요한 단
품질 확보 전략 : 1) 품질 프로세스가) 데이터 품질관리 범위 데이터 품질관리 범위는 데이터 수집, 데이터 가공·분석, 데이터 활용의 데이터 생애주기 전 단계에서 운영되는 데이터를 대상으로 하며 범용적이고 지속적인 체계를 구성나) 데이터 품질관리 프로세스 데이터 품질관리 프로세스는 “품질관리기준 관리”, “품질진단 및 개선 관리”를 PDCA 사이클로 세분화하여 프로세스의 정의 기반인 세부 기능을 도출다) 품질관리 기준 수립 데이터 품질관리 기준 수립 방향성
– 데이터 품질 강화를 위한 기준 수립
– 지속 가능한 품질관리 기준 수립
– 데이터 특성을 고려한 기준 반영 데이터 품질관리 기준 수립을 위한 절차
– 데이터 품질관리를 위한 범용적이고 공통적인 지표 구성을 위해 국내·외 데이터 품질관리 사례를 분석하여 기준 수립의 원칙을 정의하고, 품질관리 지표를 정의
– 품질관리 지표별 진단기준을 정의하고 진단기준별 품질진단 방법을 수립하는 절차로 구성라) 품질관리 지표 정의 데이터 품질관리 지표는 “데이터의 품질 수준을 측정하기 위한 관점을 정의한 것으로 무엇을 측정할 것인가에 대한 기준”이라고 정의마) 진단 기준 품질관리 진단기준은 품질관리 지표를 기반으로 하여 품질관리 진단 수행 시 진단을 수행하는 담당자가 어떻게 진단을 할 것인지에 대한 기준을 제시
2) 품질관리 조직 품질관리 ‘총괄책임자’는 데이터 구축사업의 과제 책임자가 되며, 구축사업 착수 이전에 데이터 품질관리 실무를 총괄하는 ‘실무책임자’를 지정 품질관리 ‘실무책임자’는 해당 구축사업의 품질관리 실무를 총괄하며, 데이터의 품질관리 계획을 수립하고, 하위의 품질관리 실무 수행조직을 운영하여 품질관리 활동을 수행하고, 품질관리 실무과 관련된 협의체 구성 및 운영을 담당 ‘품질관리실무협의회’는 해당 사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관들이 참여하여 품질관리 계획의 적정성 등을 평가하여 보완하고, 구축과정에 발견된 데이터 품질 이슈를 논의하여 해결방안을 제시하는 등 상호 간의 의사소통 및
유지보수 전략 : 1) 유지보수 계획가) 유지보수 요구사항구 분요 구 사 항 명유지관리 수행 요구사항유지관리 수행 일반사항정기점검장애처리유지보수보안 요구사항유지관리 보안 요구사항품질 요구사항품질관리계획 수립유지관리사업의 연속성프로젝트관리 요구사항유지관리 사업 관리계획 수립나) SLA 합의 서비스수준협약서(Service Level Agreement, SLA)란 수요기업과 공급기업 상호간 협의에 의하여 데이터 유지보수에 관한 일정수준의 서비스를 명시하고, 이를 문서화한 계약서 SLA는 대상 서비스에 대하여 정의하고 수요기업과 공급기업이 해야 할 일, 그리고 그것을 평가할 수 있는 항목과 측정 방법에 대하여 구체적으로 기술 양자 간의 협상과정을 통하여 현실적인 목표와 의미 있는 서비스 수준의 측정지표를 포함다) 유지보수 내용구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상유지보수대상공급한 목적물에 하자가 있는 경우협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동사업수행기간 내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수지원된 데이터에 기반한 오류 또는 장애발생 시 온라인 지원 / 현장 지원유상유지보수대상무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 결정금액투입공수 기준으로 상호 협의하여 결정
2) 후속지원 계획가) 분석모형 전개 및 운영 지원 빅데이터 기반으로 도출된 분석 모형을 의사결정에 활용하기 위하여 운영 시스템과의 통합이 요구됨 빅데이터 모형을 운영 시스템에 적용하기 위해서는 ‘분석 모형 적용 모듈 결정 단계’와 ‘분석 모형 통합 결정 및 구현 단계’가 필요함나) 분석모형 개선방안 지원 빅데이터 분석 모형이 운영 시스템에 적용된 후 지속적인 분석 모형에 대한 성능 추적이 필요함 처음에는 성능이 좋은 분석 모형이라 할지라도 시간이 지남에 따라서 제반 상황이 변하게 되고 그에
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,분석
실적 : 1) 유사사업 참여 실적사업명사업기간발주처참여인력데이터바우처 지원사업(8개사업)2022.6~11한국데이터산업진흥원최*준,방*권,박*옥,김*희,홍*기,정*오서울시 직업교육훈련 프로그램 개발2022.9~11서울특별시여성능력개발원최*준,박*옥,홍*기,정*수스마트공방2022.6~11소상공인시장진흥공단최*준,차*봉데이터바우처 지원사업(6개사업)2021.6~11한국데이터산업진흥원최*준,방*권,조*민성남산업진흥원 데이터바우처 자문2021.2~4성남산업진흥원최*준,방*권,박*옥스마트공장 코디네이터2021.6~10중소기업기술정보진흥원최*준스마트공장마이스터2021.10~12대한상공회의소최*준데이터인프라 구축사업AI컨설팅2021.6~8이노비즈협회방*권스마트서비스 지원사업 컨설팅2021.3~4메인비즈협회박*옥한국산업단지공단4차산업혁명 기업혁신 컨설팅2020.9~10한양대학교최*준,방*권성남산업진흥원 데이터바우처 자문2020.4~5성남산업진흥원최*준,방*권,박*옥
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요기 업 명㈜이너피플대 표 자최 용 준업 태정보통신업종 목응용소프트웨어 개발 및 공급업본사 소재지서울특별시 서초구 남부순환로 2497, 709호 (호서빌딩)담당자 성명최 용 준담당자 연락처010
-****
-****담당자 메일yjchoi@inpl.co.kr홈페이지www.inpl.co.kr
2) 주요사업 분야가) 제조혁신 분야 데이터 분석 서비스 제조현장에서 관리하는 P(생산성), Q(품질), C(비용), D(물류) 전 영역의 데이터를 수집하여 기업별 활용 가능한 데이터로 유형화하고 데이터 분석을 통해 활용 가능한 결과물을 제공하는 제조혁신분야 데이터 분석 서비스 제공 제조혁신분야에서 스마트공장 고도화 및 KAMP 연계 컨설팅 및 솔루션 제공나) 마케팅 분야 데이터 분석 서비스 군집분석을 통한 고객 세분화로 반응률이 높은 고객집단을 선별하고, 온라인 및 오프라인의 거래데이터 분석을 통해 수요예측, 크로스 셀링 및 업셀링, 적정재고관리가 가능하도록 솔루션 제공 시계열 데이터 분석을 통해 제품별 수요예측이 가능하도록 지원 텍스트 마이닝을 통해 소비자와 시장에 대한 의미 있는 정보를 추출하여 시장 트렌드와 소비자의 니즈에 부합하는 신제품 개발 및 신규 서비스 개발을 지원다) HR 분야 데이터 분석 빅데이터 분석 기반의 채용관리시스템 NCS 연계 및 챗봇 기능을 구현한 과정 관리와 업무 프로세스 지식관리 솔루션 빅데이터 분석 기반의 채용관리, 성과관리, 조직문화 개선을 통해 중소중견기업을 Agile한 조직으로 변화시키는 역할 수행라) 디지털 전환(DX) 컨설팅 4차산업혁명시대에 중소중견기업과 소상공인의 디지털전환(DX)을 지원하기 위해 ‘진단
-처방
-실행’의 3단계 디지털전환(DX) 방법론에 의거한 컨설팅 수행 객관적이고 종합적인 디지털전환(DX) 수준 진단을 통해서 필요 역량의 파악, 선도 기업과의 갭분석, 경영전략과의 차이를 분석하고, AI, Cloud, Big Data, Blockchain, Digital Wor
활용 사례 : 1) 제조혁신 활용 사례 수요예측 및 재고관리 품질관리 설비관리 생산성 향상
2) 마케팅 활용 사례 이벤트 행사 수요예측시스템 계절 기반 수요예측시스템 연관성 분석 캠페인 고객 선별 시스템 고객 세분화 시스템 고객만족도 향상 시스템3) 텍스트 마이닝 활용 사례 텍스트 요약 (Summarization) 텍스트 분류 (Text Classification) 감성 분석 (Sentiment Analysis) 의미연결망 분석 (Semantic
-network Analysis)

(주)모리엔티드 소개

(주)모리엔티드은 2019-05-07에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 남부순환로333길 22 (원광빌딩) 4층 모리엔티드
주요 서비스 : 판매 데이터(또는 가공서비스)의 상품성
1) 그로스 마케팅 활용 지표로 구성된 대시보드
– 온라인 마케팅에서 주로 이용되는 노출, 클릭, 유입, 전환, 등과 이를 바탕으로 파생된 CPC, CPM, CPA,ROAS 등의 지표는 광고의 성과 지표로 각 매체사의 대시보드에서 얻을 수 있으며 고도화된 GA 태깅을통해 명확한 기준에 의한 데이터 확보가 가능함 하지만 그로스 마케팅은 기존의 온라인 마케팅과 목적이다르고 측정하고자 하는 KPI도 상이하기 때문에 고객의 가치를 측정하고 CRM에 활용할 수 있는 그로스만의 지표가 필요함
– 당사는 1년의 기간 동안 기존 광고 대행 고객사와 그로스 대행 서비스를 계약한 고객사를 대상으로그로스 지표에 대한 연구, 개발을 지속해 왔으며, 데이터바우처의 데이터 가공을 통해 제작하고자 하는 그로스대시보드는 회원 및 판매 데이터의 결합 및 가공으로 회원별 총 구매횟수, 등급별 구매금액, 구매까지의리드타임, 첫 구매자, 신규회원 가입 추이, LTV와 같은 CRM에 즉시 이용할 수 있는 지표를 활용한 데이터테이블을 제공할 예정임
– 해당 데이터를 활용하는 수요기업은 그로스 마케팅을 진행함에 있어 시간과 인력이 많이 소요되는 데이터수집과 분석 업무에 획기적인 비용 단축을 할 수 있을 것으로 판단되며 이로 인해 확보한 시간과 인력을 회원확보와 구매 증대를 위한 프로모션 및 CRM 기획에 이용함으로 매출 증대에 기여할 것으로 기대함
2) 그로스 마케팅에 이용할 수 있는 툴 제공
– 여려 고객사의 그로스 마케팅 대행 업무를 진행하면서 대시보드를 통해서 업무효율을 올리는 것을확인하였으나 데이터 분석을 위한 대시보드만으로 모든 그로스 활동을 원활히 진행하는 것은 힘들다고 판단됨
– 고객 관리와 그로 인한 충성고객 전환을 목표로 하는 그로스 마케팅은 장기간 스케줄을 통한 반복적인 마케팅이중요하며 해당 마케팅 활동을 지속적으로 진행하기 위해서는 그로스 마케팅에 바로 활용할 수 있는 툴이필요하기 때문에 당사에서는 데이터 가공을 통해
보유 솔루션 : 가공 사업 진행 물적 구성
1) 지원가능 솔루션
– 데이터 가공업무를 수행하는 데 지원이 가능한 S/W 및 플랫폼은 아래와 같음
– 당사에서 데이터 분석, 구축 서비스, 그로스 마케팅에 활용한 실적이 있는 S/W 플랫폼을 구성해두었으며 실제 작업시에는 수요기업에서 활용하고 있는 플랫폼을 기준으로 가공업무를 수행해나갈 예정 <;지원 가능 소프트웨어 및 플랫폼>소유SW/플랫폼명기능지원 가능 범위외부광고 플랫폼디지털 광고 매체네이버, 구글, 다음, 기타 버티컬구글 애널리틱스웹 로그 분석자사몰 행동 데이터 추출 / 데이터 조합 / 데이터 분석고도몰E
-commerce 어드민고객 데이터, 판매 데이터 추출, 푸시 마케팅 설계 카페24E
-commerce 어드민고객 데이터, 판매 데이터 추출, 푸시 마케팅 설계아임웹E
-commerce 어드민고객 데이터, 판매 데이터 추출, 푸시 마케팅 설계빅인사이트CRM 분석, 운영고객 행동 데이터 추출, CRM 분석, 인웹팝업 운영이프두CRM 분석, 운영고객 행동 데이터 추출, CRM 분석, 인웹팝업 운영체널톡CRM 분석, 운영고객 행동 데이터 추출, CRM 분석, 인웹팝업 운영구글 스프레드시트데이터 베이스데이터 적재 / 데이터 조합구글 데이터스튜디오데이터 시각화데이터 시각화 / 데이터 분석
2)외부 S/W 및 플랫폼
– 디지털 광고 집행을 위한 매체들은 매체비를 지불하고 운영하고 있으며, 당사의 Account Executive의 주요업무는 해당 매체들의 광고 운영 및 분석으로 해당 툴을 자유롭게 사용할 수 있는 강점이 있음
– 다양한 로그 분석 툴 / DB / 시각화 솔루션 및 플랫폼이 있으나 당사는 고객사의 영속적인 데이터 툴 이용과비용 절감을 목적으로 구글 애널리틱스 / 구글 스프레드시트 / 구글 데이터 스튜디오를 주로 활용함
– 웹 활용 고객사의 행동 데이터는 구글 애널리틱스와 기타 CRM 툴을 통해서 수집, 고객 데이터와 구매 데이터는카페24, 고도몰 등 E
-commerce 어드민 서비스에서 추출하며 행
품질 확보 전략 : 공급기업 활동을 위한 자원 활용 전략 품질확보 전략
1) 전담 팀 구성
– 주요 가공 서비스 제공을 위해 별도의 팀을 구성할 예정이며, 커뮤니케이션 전담 인원의 퀄리티 높은 CS 제공, 데이터 체계기획 / 라벨링 / 태깅 전담 인원의 데이터 분석 체계 수립, 최종 프로젝트 책임자의 업무 총괄을 통해 체계적인 가공 서비스를제공할 예정임
– 원활한 가공 서비스 제공을 위해 내부 조직 구성과 역할을 하기와 같이 변경할 예정에 있음.
또한 임원진의 가공서비스 전담을 통해 책임감 있는 가공 서비스를 제공하는 것을 사업 완수 목표로 삼고 있음 <;데이터바우처 공급기업 활동을 위한 전담 팀 구성>구분직책역할대표매체 구매 책임자 겸 대표외부 영업 및 내부 총괄이사 1팀장(콘텐츠마케팅)광고 크리에이티브 총괄(카피라이팅, 디자인)팀장 1팀장(디지털마케팅)광고 캠페인 총괄팀장 2팀장(데이터마케팅)데이터 마케팅 수립 구분구성원역할마케팅팀Team Leader(1인), Account Executive(5인)광고 기획, 운영 / 데이터 분석데이터바우처 TF팀Project Manager(1인)데이터 가공 기획, 총괄Account Executive(4인)데이터 가공 실무(라벨링, 태깅, 분석)Support Manager(1인)행정 업무 지원콘텐츠팀Team Leader(1인), Art Director(1인)광고 소재 제작Contents Marketer(2인)광고 소재 기획
2) 신규 인력 채용
– 현재 당사는 신규 인력 채용에 박차를 가하고 있는 바, 하기 계획대로 신규 인력을 채용하여 원활한데이터바우처 사업을 진행할 예정임 시기직군필요 역량23년 2분기데이터 분석가 2인스크립트 가공 능력 / SQL Query 활용 능력23년 1분기그로스 마케터 2인그로스 마케팅 기획, 운영 능력23년 2분기행정 지원 1인지원사업 및 내부 행정 지원3) 업무 분장
– 사업 추진을 위한 주요 프로세스는 다음과 같으며, 프로세스마다 책임 인력의 업무 진행을 위한 효율적 /
유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 당사의 수요기업 유지보수 체계는 수행기간 중 / 후 두 가지 기간별로 나누어 협업 체계를 수립하고자 함
1) 수행기간 중
– 당사의 기존 데이터 분석 체계 구축 서비스 및 그로스 마케팅 납품 경험에 따르면, 통상적으로 미팅을 통한 니즈 확인부터납기까지는 약 4달, 이후 운영 및 유지보수에는 약 2달이 소요되고 있었음
– 이에 하기와 같은 수요기업별 타임테이블 준수를 통해 데이터바우처 협약 기간 동안 문제없는 가공 서비스를제공할 예정임 ① 수요기업 미팅 및 니즈 정리 0.5m ② 데이터 정의 및 프로젝트 체계 정리 1m ③ 데이터 분석 체계 구축 및 가공 1m ④ 데이터 시각화 구축 1m ⑤ 그로스 체계 구축 2m ⑥ 데이터 가공 서비스의 품질 검수 1m ⑦ 데이터 가공 서비스의 추가 개선 0.5m
2) 수행기간 후 (후속 지원)
– 당사가 제공하는 가공 서비스는 수요기업이 지속적인 사업의 성장을 위한 그로스 마케팅을 수행할 수 있도록지원하는 서비스로, 당사의 주 사업 분야인 광고 대행 및 그로스 운영 대행 서비스와의 시너지 확보도 기대하고있음
– 데이터바우처 전담팀을 통해 수요기업은 그로스 마케팅을 위한 CRM 운영 체계를 구축할 수 있고, 필요 시프로젝트 종료 후에 당사의 마케팅팀을 통해 전문화된 디지털 마케팅(광고, 그로스) 대행 서비스를 제공 받을 수있음
– 이에 수요기업은 데이터바우처를 통해 내재화된 고객/회원 데이터 분석 체계를 구축하고, 이후 당사의 전문화된디지털 마케팅 대행서비스를 이용하며 지속적인 매출 / 수익을 기대할 수 있고, 증가된 매출 / 수익은 광고비의증가와 당사의 대행 서비스 이익 증가로 이어지는 선순환을 목표로 함
– 성공적인 가공 서비스 공급 이후 수요기업이 당사의 마케팅 대행 서비스를 희망하지 않더라고, 다양한 디지털마케팅 경험을 통해 축적한 지식과 디지털 마케팅 교육 서비스 제공 이력
카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량
1) 기업 소개
– 당사는 19년 5월에 설립된 디지털 마케팅 전문 기업으로, 고객사에 온라인 광고 대행 / 광고 소재 제작 / 광고데이터 분석 업무 등 온라인 광고 대행사의 기본 업무와 함께, 획득한 고객의 가치를 증대시켜 매출을 극대화하는그로스마케팅, 바이럴과 SNS 운영 대행과 같은 컨텐츠 마케팅을 진행
– 당사의 핵심 가치는 “고객사, 구성원, 회사의 동반 성장”으로, 해당 가치 아래 빠르게 성장을 지속하고 있음
– 설립 당해에 매출 3.4억원 및 총 고용 인원 6명, 2021년에 매출 36억 원 및 총 고용 인원 20명을 달성하였으며,2023년에는 매출 100억 원 및 총 고용 인원 25명을 목표로 함
2) 창업 배경
– 디지털 광고 시장은 TV와 같은 전통적인 매체와 달리 소비자 측면에서의 지표(클릭 수, 조회 수, 참여 수)를기반으로 거래가 이루어지고 있어 1회 광고 송출 당 최소 집행 금액이 매우 낮아 광고주의 광고 집행 장벽이 매우낮은 시장으로, 전체 광고 시장에서의 디지털 광고비의 비중과 절대 금액은 매년 상승 중에 있음
– 또한, 단순 노출 기반이 아닌, 광고주가 원하는 행동(구매, 회원가입, 앱다운로드 등)에 대한 지표가 추적가능함에 따라, 디지털 마케팅의 트렌드는 광고를 통한 노출 및 커버리지에서, 광고를 통한 전환과 효율성으로패러다임이 전환되고 있어 데이터 기반의 디지털 마케팅을 제공하는 온라인 대행사로 포지셔닝하여 시장에진입함 3) 기업 핵심 역량
– 당사의 핵심 사업 분야인 온라인 광고 대행은 단순한 매체 바잉 및 광고 소재 제작이 아닌, 고객사의 제품 및서비스가 소비자에게 전달되는 일련의 과정에 영향을 주는 데이터를 기반으로, 지속적인 개선 및 최적화가 되는방식으로 운영되고 있음
– “매체”, “타겟팅”, “소재”, “기기” 등 다양한 변수에서, 고객사가 원하는 “목표”를 달성하는 데 효과적인 변수를발견하고, 해당 변수에 광고비를 집중하는 방식을 통해, 고객사가 광고
활용 사례 : 데이터 가공 활용사례
– 예시 프로젝트의 경우, 실제 납품 사례로 구글 애널리틱스의 API를 활용하여 웹 로그 데이터(유입, 세션, 이벤트를적재하고, 매체사(페이스북, 구글, 네이버, 카카오 등)의 데이터를 API를 통한 자동 업로드 및 정의된 데이터셋을 통한수동업로드로 적재, 그리고 고객사 개발자가 매출 데이터 및 회원 데이터(CRM)를 DB로 생성하여 적재한 후,당사의분석가가 SQL Query 및 데이터 스튜디오를 활용하여 3개 소스를 조합(Join)하여 유의미한 인사이트를지속적으로확인할 수 있는 대시보드를 생성한 사례임
– 고객사 식별이 가능한 항목은 제외한 내역으로, 매체(광고)
-행동(로그)
-자체(CRM)의 데이터를 미리 설계된데이터 테이블 항목으로 통합하고, 해당 데이터들을 필요에 따라 각각 결합하여 마케팅 담당자가 유의미한데이터를볼 수 있도록 구글 데이터 스튜디오를 통해 대시보드를 제작하여 납품하였음
– 해당 대시보드를 통해 마케팅 담당자는 전체 마케팅 상황 요약부터, 광고 데이터, 로그 데이터, CRM 데이터를빠르게 파악하여 효과적/효율적으로 디지털 마케팅을 수행할 수 있음
– 당사는 데이터 분, 해석 능력과 데이터 시각화 역량을 바탕으로 2021년 데이터바우처 사업의 공급기업으로선정이 되어 13곳의 수요기업에 자사의 솔루션인 데이터스케이프를 주축으로 한 데이터 가공 서비스를제공함으로수요기업이 데이터에 기반한 의사결정을 할 수 있는 데이터 체계를 구축함

주식회사 에너닷 소개

주식회사 에너닷은 2018-06-15에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 남부순환로350길 12 7층 주식회사 에너닷
주요 서비스 : 에너닷은 신재생에너지 서비스 기획, 데이터 가공, 분석, 시각화를 통해 데이터 활용을 위한 맞춤 토탈 서비스를 제공한다.
다음 그림은 에너닷의 가공 서비스를 요약한 것이다.
에너닷은 수요기업의 요구사항에 맞춰 기획을 수행하는데, 기획의 업무 내용으로는 데이터 수집 전 요구사항 명세서를 작성하고 데이터 분석방안 구체화 등의 전략 수립을 진행하고 고객의 수집 요청 데이터 및 고객의 보유 데이터 등을 확보한다.기획단계 이후 데이터 가공 서비스만을 원하는 수요기업은 고객이 원하는 데이터 형태로 수집된 데이터의 클린징, 전처리를 통해 이상 데이터 및 결측 데이터를 찾아내어 보정한 후 데이터 표준화하여 제공 한다.
수요기업은 에너닷에서 제공 받은 가공 데이터를 바탕으로 비즈니스 모델에 필요한 자체 데이터 분석을 실행 및 비즈니스에 접목 시킬 수 있다.수요기업이 데이터 가공 및 데이터 분석을 요청하는 경우, 분석 목적에 맞는 알고리즘 및 모델링을 통해 데이터 분석을 수행하며 고객 요구에 최적화된 분석 리포트를 제공한다.
이때 필요의 경우 분석 시 필요한 추가 데이터 수집 및 가공이 수행 될 수 있다.마지막으로, 수요기업이 데이터 가공부터 분석 솔루션 제공을 원하는 경우 기획부터 데이터 수집, 가공, 분석 및 시각화까지 고객 맞춤 서비스로 개발이 가능하다.다음은 에너닷이 제공 가능한 주요 서비스 정보이다.[태양광 발전소 맞춤 보고서 서비스]태양광 발전소를 소유하고 있는 사업주의 발전소 데이터를 수집 및 가공을 통해 분석하여 고객의 요구에 맞는 보고서를 작성 가능 하다.예) 태양광 발전소 TDD보고서, 사업타당성 보고서, 가치평가 보고서 등[발전량 예측 솔루션]KPX의 발전량 예측 제고 인센티브 제도 기준에 맞춰 빅데이터 기반의 발전량 예측 솔루션을 제공하며 머신러닝 알고리즘을 통해 발전소의 위치, 설비, 기후 특성이 반영된 솔루션을 제공한다.
또한, KPX 발전량 예측 제고 정산금 산출을 위한 표준양식 맞춤 데이터를 제공 가능하며 KPX 정산기준 맞춤 예측 데이터와 실제 발
보유 솔루션 : 에너닷은 기술력 확보를 위해 자체 개발한 스마트 IoT 단말기를 보유하고 있으며 이 기기는 특허에 등록되어 있다.
개발된 스마트 IoT 단말기는 태양광발전소의 모든 인버터, 센서 등 기자재 구성에 상관없이 연계 및 통신 가능하며 OTA 기능을 활용한 원격 펌웨어 시스템 업그레이드를 제공한다.
또한, 데이터 신뢰성 및 보안을 위해 펌웨어 레벨 인증서 관리를 통한 보안을 강화했다.에너닷의 플랫폼은 자체 개발된 IoT 단말기 또는 센서를 통해 수집된 발전소의 모든 데이터는 고객의 서비스 사용성 확보를 위해 클라우드 서버를 제공한다.
클라우드 서버는 사용자의 위치에 제약 없이 서비스를 제공 가능하며, 서버 공간의 유동적인 확장성 확보가 가능하며 빅데이터 처리 시 서버비용 절감이 가능하다.
또한 고객 상황에 따른 별도의 서버도 제공 가능하다.
수집된 데이터는 에너닷 플랫폼내의 저장장치에 수집되어 데이터 활용 및 분석을 위해 사용된다.
또한, 에너닷 시스템에는 블록체인 기술을 적용하여 데이터에 대한 신뢰성을 확보하고 유지보수 이력 및 주요 데이터 정보의 위/변조를 방지 기능이 있다.에너닷은 데이터 기반의 머신러닝 및 인공지능 솔루션을 제공하는데, 핵심기술로는 크게 빅데이터 수집/분석기술, 머신러닝/인공지능을 통한 발전량 예측기술, 이상/진단 기술, 발전소 운영 최적화 기술이 있다.[빅데이터 수집/분석기술]태양광발전소의 인버터, 수배전반, 센서 등 발전소로부터 수집될 수 있는 방대한 양의 정제되지 않은 데이터를 장비 기종에 상관없이 호환 가능한 보유 장비인 IoT 장비를 이용하여 데이터를 수집할 수 있다.
수집된 데이터는 데이터 활용 신사업 연계 가능한 확장 적인 기술 활용 시스템에 적용되기 위하여 정제 및 표준화가 필요한데, 이를 위한 과정에서 데이터의 결측치나 이상 데이터 검출이 필요하다.
에너닷은 자체 개발한 알고리즘을 통하여 데이터 검증을 실행하고 정제를 통해 데이터 표준화를 진행한다.[머신러닝을 기반 발전량 예측기술] 에너닷은 KPX의 발전량 예측 제고 인센티브
품질 확보 전략 : 에너닷이 제공하는 서비스의 품질 확보를 위해서는 개발 사이클 전반에 걸친 품질 관리 활동이 필요하다.
에너닷이 제공하는 서비스는 주로 플랫폼 형태로 제공되는 서비스인만큼 소프트웨어의 개발 라이프 사이클을 따른다.
수요기업과의 매칭을 통해 프로젝트가 착수됨과 동시에 에너닷의 인력 중 기획 인력 2인이 배정되어 수요기업과의 긴밀한 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 수집하여 서비스 설계를 착수할 것이다.
서비스 개발이 모두 끝난 후 품질평가를 시행하게 되면 유지보수 비용 증대 뿐만 아니라 생산성 저하의 문제점이 나타나는 만큼, 서비스 개발 중 단위테스트를 거쳐 개발자 중심이 아닌 수요기업인 사용자 요구에 따른 반영 테스트를 수행하여 프로세스 중심의 품질관리를 통해 개발 후 위험을 최소화 할 전략이다.또한, 내부 인력이 아닌 외부인력을 통해 제3자 입장에서 프로세스를 수행하여 에너닷이 제공하는 서비스와 요구사항이 일치여부를 테스트하여 품질보증 활동을 수행할 것이다.품질관리수행체계품질계획(Quality Planning)품질보증(Quality Assurance)품질통제(Quality Control)품질수행산출물품질수행산출물품질수행산출물품질 표준 식별/정의품질 목표 수립품질 지표 설정품질 관리 계획 수립품질 목표/표준품질 지표품질 체크리스트품질관리 계획서품질 표준 준수 확인품질 계획 검토 확인품질 측정 결과품질 보증 활동 평가품질 계획 보완서품질 평가 보고서결함 및 시정조치문제 및 예방조치품질지표 분석보고요구사항 달성확인품질 지표 검토 보고테스트 수행관리결함 및 시정조치 보고품질평가 보고서결함·시정조치 보고서품질 지표분석 보고서테스트수행관리체계단위테스트통합테스트시스템테스트인수테스트화면(UI/UX), 인터페이스, 배치개발팀 개발 후 제 3자 검증단위 업무 내 시스템간 호환성내외부망 연동 확인요구사항, 성능, 보완장애복구 이력 등 테스트사용자 테스트오픈 테스트
유지보수 전략 : 에너닷 서비스 납품 후 서비스의 안정적인 운영과 하자정비 보수 활동을 위해 1년간 유지보수 계약을 할 것이며 계약 기간 이후에는 필요 시 협의를 통해 진행 할 것이다.
테스트 수행의 마지막 단계로 사용자 테스트 이후 서비스 운영 기술 및 신규 기술에 대한 교육지원을 할 것이다.
수요기업은 서비스 이용 시 불편 및 지원요청 사항이 있을 경우 에너닷의 C/S팀과 커뮤니케이션을 통해 요청 접수를 할 수 있다.
현재 유지보수 접수는 전화접수로 시행되고 있지만 향후 수요고객이 증가함에 따라 통합포털사이트를 제공하여 체계적이고 신속하게 유지보수 절차에 의해 하자 보수 사항에 대한 대응을 보장한다.
또한 시스템 개선 사항에 대한 신속한 대응 보장하고 대응결과 자료를 기록하는 등 투명한 보고시스템을 제공할 것이다.유지보수 접수 후 체계적이고 효과적인 유지보수를 위하여 프로젝트 수행팀 내 유지보수 조직을 운영함으로써 유지보수 상황에 대한 신속한 유지보수 서비스를 제공할 것이다.유지보수 계약 기간 내 에너닷이 제공한 서비스의 하자가 발생할 경우 그 즉시 하자보수를 수행할 것이며 에러 수정 및 기능 자체에 대한 문제점으로 인해 수정 및 보완이 필요할 경우에도 신속히 하자를 파악해 대응할 것이다.갑작스러운 시스템 장애 발생 시에는 전담인원과의 유기적인 협조를 통해 신속하게 장애상황 복구를 지원할 것이며, 이 또한 장애 복구 후에 장애에 대한 보고서를 작성하고, 발생원인 파악 및 제거로 시스템의 신뢰도 향상시킬 것이다.
수요기업⇒(주) 에너닷하자보수기술지원 요청기능보완 요청신규기능 요청C/S팀 접수↓프로젝트 수행팀↓유지보수 팀↙↘운영지원기술지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 에너닷은 태양광발전소 통합관제시스템,태양광발전소 통합O&M관제시스템 개발 인공지능을 활용 한 발전량 예측 기술개발 등의 자체 연구개발사업을 통해 사업을 확장해 나가고 있다.에너닷은 개인고객부터 대형EPC및금융사 태양광 자산까지맞춤형 시스템을 제공하며 신재생에너지 시장 점유율을높이며 성장해 나가고 있다.현재당사는 꾸준한 연구개발을 통해 새로운 서비스를 창출해 나가는데노력하고 있다.
2021년, 2022년 데이터바우처 지원사업 AI가공기업으로 선정되어 발전량예측 관련 사업을 성공적으로 수행한 바 있다.
그밖에,한국전력공사 주관 전력데이터 활용 신서비스 경진대회,제주창조혁신센터 주관 제주블록체인캠프등의 참여를 통해 신사업 개발에도 꾸준한 활동을 하고 있다.이밖에 다수의외부 기관과도 기술 및 사 업 협력하고 있어외부 인력 인프라 역시충실하며,데이터 가공업체로서 기술의 개발 및 사업화를 추진하기 위한 전문지식,기술경험,사업화 경험을갖추고 있다.시행부처과제명총개발기간비고(주관/참여)전력거래소소규모전력중개사업 발전량 예측제도2022.05 ~ 현재주관한국데이터산업진흥원한국형 VPP를 위한 태양광발전소 발전량 예측 서비스 개발2022.06 ~ 2022.11주관한국데이터산업진흥원태양광발전소 유지보수를 위한 스마트 운영관리 서비스 개발2021.06 ~ 2021.11주관제주창조경제혁신센터DID기반 태양광발전소 디지털 O&M 플랫폼 개발2021.08 ~ 2021.10주관고양시고양시 스마트시티 태양광 탄소절감 리빙랩 프로젝트 실증사업2021.07 ~ 2020.10위탁연구개발[국가연구개발사업 실적]거래처명사업명계약기간비고(주관/참여)켑코솔라태양광발전소 O&M 시스템2022.05 ~ 2023.04주관아르고에너지태양광발전소 O&M 시스템2021.11 ~ 현재주관탑인프라태양광발전소 O&M 시스템2021.06 ~ 현재주관포스코에너지태양광발전소 O&M 시스템2021.07 ~ 2023.06주관서울기술연구원태양광 실증단지 실증테스트용 환경센서 구축2021.
기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 에너닷 (이하 에너닷)은 IT 기술로 분산된 신재생에너지 자원을 연결하고 데이터를 가공해 시장에 가치를 더하는 차세대 에너테크 기업이다.
빅데이터 분석, IoT, AI, 블록체인 등 신기술을 접목해 에너지 데이터를 수집, 관리할 뿐 아니라 에너지 시장에 필요한 데이터로 가공하여 산업에 새로운 가치를 창출하고 있다.
수집한 데이터를 바탕으로 실시간 태양광 발전소 모니터링을 제공하고 있으며, 자체 보유한 예측 알고리즘과 기상 데이터분석을 통해 태양광 발전소의 발전량을 예측하는 중개사업도 지원하고 있다.
기존 시장 구조의 디지털화를 위해 IT 기술을 접목하여 태양광 발전소 사업주, 전문 인프라 금융사, 태양광 발전소 건설사 들에게 데이터 기반의 전문적인 컨설팅과 자산관리 서비스 등을 제공하고자 한다.
이러한 고객 맞춤 형 서비스를 통해 고객의 유형자산뿐 아니라 시간과 같은 무형자산도 효과적으로 관리할 수 있도록 한다.
에너닷은 차세대 에너테크 기업으로서 빠르게 변화하는 산업에 발맞춰 자체 기술을 확보해 고객의 편의성을 증대를 목표로 한다.
또한 기존 에너지원과 차세대 분산에너지원의 융화를 통해 지속가능한 에너지 생태계를 구축하고 신재생에너지 대중화에 기여하고 있다.
활용 사례 : [원격제어]2021년 6월 부터 산업통상부의 [전기안전관리법] 개정안을 시행함에 따라 ‘원격감시, 제어시스템’을 갖춘 태양광 발전설비의 안전관리 대행 범위가 기본 1MW 에서 3MW로 확대되며 수익성을 강화할 수 있게 되었다.
따라서,원격제어 시스템으로 안전관리 대행 시 인건비 등 비용 절감 가능하다.[전력중개 사업]전력거래소(KPX)의 ‘재생에너지 발전량 예측제도’를 통해 신재생에너지 사업주는 중개사업자를 통해 발전량 예측 정보를 제출하여 추가수익을 제공받을 수 있다.[발전소 자산관리 시스템]대규모 기업사업자, 전문 태양광 O&M을 위한 태양광 발전 자산관리 솔루션은 모든 데이터와 소통채널의 통합을 통해 비즈니스 효율화를 달성 하여 업무 효율화를 증대하고 시간을 절약할 수 있다[유지보수 서비스]태양광 발전소는 기대운영기간이 20~35년이 되는 장기운영 설비물로, 효율적이고 정확한 데이터를 통한 유지보수를 통해 자산의 가치와 내구성을 증대할 수 있다.

(주)가온글로벌 소개

(주)가온글로벌은 2010-05-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 논현로 79 2008호
주요 서비스 : ㅇ 주요서비스(주)가온글로벌의 주요서비스
– 1 Data Quantum빅데이터 시장이 성숙함에 따라 데이터의 품질 관리가 중요한 이슈가 되고 있으며, 일관된 데이터 관리 체계 하에 양질의 데이터를 이기종 데이터 소스에 상관 없이 분석 및 활용할 수 있는 빅데이터 패브릭 서비스가 각광받고 있습니다.(주)가온글로벌의 Data Quantum서비스는 Hadoop 기반의 데이터 레이크를 구축하더라도 기존의 데이터웨어하우스의 가치를 유지하면서 효율적인 플랫폼 구축이 가능하며 RDB, Hadoop에 상관 없이 가상화 기술을 통해 하나의 Query로 원하는 데이터를 조회 및 분석할 수 있습니다.(주)가온글로벌의 주요서비스
– 2Data bit배치(batch) 작업 중심으로 실행하는 대신, 당사의 솔루션은 소스 데이터베이스의 변경된 기록만 실시간으로 포착하여 타깃 데이터베이스로 전달하므로 ETL 처리에 필요한 시스템 자원 사용을 최소화할 수 있습니다.또한,Data bit핵심 트랜잭션 시스템에서 데이터를 포착해 실시간으로 통합할 수 있습니다.
보유 솔루션 : 1.
가온글로벌 보유 기술Text Analytics한글 형태소분석 기반의 텍스트 마이닝, 개체명 추출, 주제어 추출, 구문분석 기능 Machine Learning TensorFlow, WEKA등의 다양한 Machine Learning 알고리즘을 활용한 데이터 분석분석목표에 맞는 Machine Learning 기법의 적용사례 제공자체기술 기반의 한글형태소분석한국어 언어처리분야의 전문가들의 오랜 Knowledge 가 축적된자체기술기반의 형태소분석 기술 분야별 전문 사용자 사전250만 개체/형태소 사전80만 기술용어사전, 15만 상품사전, 의료/법률/교육분야 등 30만 사용자사전검색어 자동완성Elastic Search 환경에서도 활용할 수 있는 검색어 자동완성 모듈, 검색어 기반의 자동완성사전 자동구축, 원문 기반 자동완성사전 구성 개인화 검색 Ranking 알고리즘 사용자가 주로 활용하는 검색 패턴을 feedback으로 활용하여 랭킹 적용
품질 확보 전략 : 1.
품질 확보 전략
-(프로세스) 데이터 가공 공정별 6단계(대상 식별→규칙정의→측정→분석→개선→통제)로 진행
– 공정별 품질관리 목표를 설정하고 진단·개선을 통해 고품질 데이터 제작
– (유형별 품질검수) 검수하려는 데이터 가공 난이도, 작업량 등을 고려하여 통계기반 자동검수(특허 출헌), 품질관리자 검수, AI
-Assist Model 기반 검수를 진행
– (품질검증) 데이터 품질검증에 필요한 자료 및 환경(도구) 제공 및 적극 지원
– 데이터 품질 요구사항 반영
유지보수 전략 : 1.
유지보수 전략
– data 부분 + 라벨링 부분* 데이터 유지보수 관리 기본사항
– 목적에 맞는 데이터 어노테이션 기준을 수립하고 데이터 사용 목적에맞게 관리한다.
– 데이터의 사용 목적에 맞는 일관된 자료인지 확인한다.
– 데이터들의 편향성을 확인 후 필요에 따라 데이터 추가한다.
– 보존 일정 및 규정 준수 요구 사항에 따라 데이터 보관, 관리한다.* 데이터 저장 관리
– 원천데이터에 추가된 라벨링 정보를 저장하고 관리하는 기준을 수립한다.
파일을 체계적으로 분류하기 위해 데이터 종류 및 분류에 따른라벨링데이터 파일 명명법과 파일 저장구조를 정의한다.
정의된 내용에 맞게 파일을 저장하도록 작업자에게 안내한다.
– 작업자들이 원천데이터 및 라벨링 정보 저장 구조에 맞게 저장할수 있도록 저장 절차를 정의하고, 작업자를 대상으로 배포한다.* 데이터 백업 관리
– 원천데이터 및 라벨링데이터의 훼손 및 멸실을 방지하기 위해 안전한보관방법 및 백업방안(백업 시스템 및 프로세스 구축, 관리 절차등)을 마련한다.* 데이터 관리 조직 운영 방안
– 데이터셋 제작 책임자는 품질관리 책임자로서 획득되는 데이터의품질을 주기적으로 검사 및 관리한다.2.
후속지원 전략* 후속 data 관리 및 추가에 대한 사항
– (후속 data 개선수행) 품질문제 해결을 위해 개선 방안 및 계획을 정의하고 우선순위를 결정하며, 개선 방안 수행을 위한 구체적인 품질개선 계획을 수립한 후 수립된 개선계획에 따라 데이터 보정, 추가 작업 등 개선 영역별 품질개선 활동을 수행하는 단계이다.
– (품질통제) 개선수행 결과의 확인 및 점검을 통해 품질 목표를 재설정하여 품질문제 재발 방지 및 고품질 데이터를 유지하기 위한 품질관리 활동을 수행하는 단계이다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
최근 3년 실적번호지원부처사업명과제명협약기간(과제기간)지원금액(백만원)과제참여기관구분1국토교통부스마트시티 혁신성장동력 프로젝트지역수요 기반의 스마트시티 비즈니스 모델 개발‘19.10~`19.12200참여기관2국토교통부국가전략 프로젝트유아연령 및 발육상태를 고려한 스마트 어린이집 설계 및 실증19.10~19.12300참여기관3산업통상자원부혁신조달 연계형 신기술 사업화노인 치매 케어 콘텐츠 개발19.6~19.9170참여기관4중소기업기술정보진흥원중소기업기술혁신개발사업(시장확대형)맨홀 IoT 시스템을 활용한 스마트 맨홀관리 구축 시스템 개발20.11.12~22.11.11600주관기관5한국데이터산업진흥원데이터바우처Facility IoT 제품에 음성인식 가능한 딥러닝 AI 탑재를 위한 데이터 수집 및 가공21.06.01~21.11.3087수요기업6한국데이터산업진흥원데이터바우처보험사의 고객데이터 분석 정제를 위한 데이터 솔루션 도입22.06.01~22.11.3087공급기업7한국정보화진흥원인공지능학습데이터셋음악 유사성 판별 데이터 수집22.1~23.214.5참여기업
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업개요
– 22년 매출 : 72억
– data 부분 매출 : 38억
– 자사개발 제품 : 12종
– 자사개발 서비스 : 9종
– 회사위치 :서울시 서초구 논현로 79 윈드스톤빌딩 2008호
– 임직원수 : 38명2.
핵심역량
– NLP국내 최고의 자연어처리 기술 적용으로 안정적이고 풍부한 분석 결과 제공자동 요약, 자동 분류, 자동 군집, 의미 정보 추출, 연관도 분석 등 고 정밀 자연어 처리 기술 제공음성 분석을 위한 언어 처리 기술 적용빠르고 정확한 자체 형태소 분석기 적용 (한국어, 영어, 중국어, 일본어 등)
-Discover빅데이터의 수집, 정제, 저장을 통한 통합 분석 플랫폼Apache Zeppelin 탑재를 통한 자유로운 데이터 분석 결과 도출과 풍부한 시각화 지원인사이트 도출을 위한 모형 모델링 기능 제공기초 분석부터 연관도, 감성 분석 같은 심화 분석까지 다양한 통계 분석 라이브러리 제공
-Expansion분석 결과에 대한 신속한 전파가 가능한 리포트 공유 기능 제공비정형 데이터 뿐 만 아닌, 하둡 에코시스템으로의 확장 지원웹, 내부 시스템(VOC, CRM 등) 다양한 시스템과의 연계 및 확장In
-Memory 기반 고속 분석 처리 시스템 제공
활용 사례 : 1.
활용사례
1) 보험사의 원천 데이터를 기반으로 수요처에서 원하는 형태의 목적형 data result로 제공함ex) 보험 가입 고객 중 유병율에 따른 보험신청 기간이 임박한 고객분류ex) 보험 고객 가입 중 보험사기 형태가 의심이 되는 고객 분류
2) 음악의 메타데이터를 분류ex) 가사 표절에 대한 자연어 검색을 통한 서비스 제공ex) 하나의 노래안에 담긴 정보 (앨범명, 앨범제작년도, 가수명, 프로덕션명 등)를 jsson 형태로 제공 / API로도 제공3) 병원의 환자 data를 기반으로 하여 발병율과 유병율에 대한 CDSS 기능 제공ex) 산부인과 질염환자중 재발 확률 추론 결과 제공4) 맨홀 유해가스를 사전에 분석하여 작업자에게 위험도 알람 제공ex) 맨홀 작업내 인명사고가 많기 때문에 사전에 작업이 가능한지 여부를 판단하여 위험도 여부 제공

(주)씨앤위즈 소개

(주)씨앤위즈은 2016-07-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 논현로 79 2013호
주요 서비스 : ● 대용량 데이터 처리● 분산 스토리지 서비스● 빅데이터 전용 비식별화 서비스● 올인원 데이터 분석 환경 서비스● 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 서비스● 데이터 사이언스 업무 처리 서비스
보유 솔루션 : ● 보유기술
– 씨앤위즈 자체 보유 기술과정설명해당기술생성내부와외부에존재하는여러데이터를생성하는기술데이터베이스(Database)파일관리시스템(FileManagementsystem)인터넷으로연결된파일등수집내부와외부에서생성되는여러데이터소스로부터필요로하는데이터를검색하여수동또는자동으로수집하는과정과관련된기술로단순데이터확보가아닌검색,수집,변환을통해정제된데이터를확보하는기술로그수집기크롤링센싱RSSReader,OpenAPIETL(Extraction,Transformation,Loading)등저장작은데이터라도모두저장하고실시간으로저렴하게데이터를처리하고처리된데이터를더빠르고쉽게분석하도록효율적으로저장하는기술분산파일시스템(DistributedFile System)NoSQL병렬DBMS등처리많은양의데이터의저장,수집,관리,유통,분석을처리하는일련의기술실시간처리분산병렬처리맵리듀스(MapReduce)등분석데이터를효율적으로정확하게분석하여비즈니스등의영역에적용하기위한기술로이미여러영역에서활용해온기술통계분석데이터마이닝텍스트마이닝평판분석소셜네트워크분석등시각화자료를시각적으로묘사하는기술로,빅데이터는기존의단순선형적구조의방식으로표현하기힘들기때문에필수적인기술정보편집기술정보시각화기술시각화도구등● 플랫폼 및 소프트웨어
– AI 영상판독 및 인지기술 프로 당구 대회 제공 솔루션
– 유전체 data 기반 개인건강 솔루션
– 고령자 GBS 플랫폼 개인건강 솔루션
– 통증정보 분석 및 예측 솔루션
– 어린이집 센서data 수집 및 분석&예측 솔루션
– [NexR Data Analytics Platform]
– 대용량 배치 데이터에 특화된 하둡 기반 수집
-저장
-처리 빅데이터 플랫폼
– [NexR Enterprise Storage]대규모 확장 등의 고성능, 고가용성이 보장된 분산 스토리지 솔루션
– [NexR Enterprise Anonymous]데이터 보안 강화를 위한 빅데이터 전용 비식별화 솔루션
– [NexR Enterprise Bookshelf]클라우드 기반의 올인원 데이터 분석환경 서비스● 장비G
품질 확보 전략 : ●데이터 품질을 위한 저장 방안확보된 원천데이터는 자사 솔루션을활용하여 서버에 업로드 저장확정된 프로토콜에 따라 크라우드 소싱으로 데이터 수집하여 클라우드 서버에 저장 ●데이터 품질을 위한 관리 방안수집한 원시데이터를 대상으로 품질 관리데이터 품질관리 방안사전검수
-> 1차 검수
-> 2차 검수
-> 최종검수(외부기관) 에 의한 품질관리
– 컴퓨터 비전 분야의 학습데이터 Groud True를 얻기 위해서는 육안을 통한 가공 및 검수를 수행함 data 산업계에 다년간 유사경험을 수행해온 데이터 품질관리 리더 5인이 있으며, 자사보유DATA
-SheetMaker을 통한 데이터 가공 및 검수작업을 수차례 진행품질관리 리더는 사전검수와 2차 검수를 담당하며 일관된 고품질의 학습데이터를 확보사전검수
– 전처리상의 이슈 등 사전검수를 먼저 수행함
– 원시데이터 중 기준에 만족하지 못하는 경우 삭제하거나 재수집
– 유사 경험을 통한 에러 유형에 대하여 시스템에 코드와 되어 있으며 각 유형별 처리 방안 또한 시스템으로 되어 있음
– 사전검수를 통하여 이미지의 품질을 확보 및 재 가공의 오류를 차단함2차례의 전수 품질 검증
– 웹기반의 검수 툴(data
-Camp)을 통하여 2차례의 전수검사 수행
– 전수 검사는 추출된 data와 메타데이터의 어노테이션된 데이터를 시스템을 통하여 전문가를 통한 검증
– 품질관리 리더에 의한 수시 교육 및 2차 검증으로 품질 상향평준화외부 품질관리 방안
-데이터 구축 가이드라인에 의거 데이터 구축절차 전반에 관한 검토·확인을 통해 데이터 구축절차 점검 및 개선
유지보수 전략 : ● 유지보수 전략ㅇ 유지보수 업무범위 :고객 데이터 개선계획 수립 및 활동 학습데이터 대한 유지보수 성능 개선요구사항에 대한 개발계획(분기)된 예방정비 업무 수행문제점 발생 시 유지보수 활동 수행사용자 애로사항 접수장애 분류 및 유선지원구분내용보수 대상ㅇ 공급한 보험 고객 data의 updateㅇ data 내의 개인정보를 제외한 구성요소하자보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 협약종료 후 24개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수내용ㅇ 하자보수 기간 동안 일어나는 하자보수 활동ㅇ 데이터 update 시 2년내 적용 제공유지관리대상ㅇ 무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용ㅇ 신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 함.금액ㅇ 2년내 무상 유지보수ㅇ 2년 후 데이터건수와 데이터양에 따라 별도협의
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
실적 : 번호프로그램명(시행부처/기관)과 제 명총개발기간(시작
-종료일)총사업비(백만원)비 고1중소벤처기업부음성기반의 실버세대 건강 클러스터 식단 플랫폼 개발‘15.05～ ‘16.04300완료 NIPA통증 시그널 빅데이터 수집 플랫폼 연동을 통한 통증측정기 고도화 기술개발16.05～ ‘17.211,200완료2NIAICT 기반 영양관리서비스 실증사업17.05~490완료3국토부유아 연령 및 발육상태를 고려한 스마트 어린이집 설계 및 구축 실증19.10~19.12410완료
기업 개요 및 핵심역량 : ● 기업개요
-데이터 기반 경쟁력 확보를 돕는 국내 최고 전문 분석팀의 데이터 분석 컨설팅
– 데이터에 가치를 더하는 토탈 데이터 서비스 기업
– 국내 최고의 빅데이터 전문 인력, 축적된 경험 및 전문 기술을 바탕으로 엔터프라이즈 환경에 최적화한 완성된 형태의 빅데이터 End
-to
-End 서비스를 제공합니다● 핵심역량
– [NexR Data Analytics Platform]대용량 배치 데이터에 특화된 하둡 기반 수집
-저장
-처리 빅데이터 플랫폼
– [NexR Enterprise Storage]대규모 확장 등의 고성능, 고가용성이 보장된 분산 스토리지 솔루션
– [NexR Enterprise Anonymous]데이터 보안 강화를 위한 빅데이터 전용 비식별화 솔루션
– [NexR Enterprise Bookshelf]클라우드 기반의 올인원 데이터 분석환경 서비스
활용 사례 : ▶ AI 영상판독 및 인지기술 프로 당구 대회 제공 솔루션▶ 유전체 data 기반 개인건강 솔루션 대학병원에서 필요로 하여 개발 / 대학병원 및 의료기관 니즈▶ 고령자 GBS 플랫폼 개인건강 솔루션▶ 통증정보 분석 및 예측 솔루션▶ 어린이집 센서data 수집 및 분석&예측 솔루션

주식회사 지브로테크놀로지 소개

주식회사 지브로테크놀로지은 2020-12-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 논현로 83 제A동 8층 802호 (양재동, 삼호물산빌딩)
주요 서비스 : ㅇ 가공데이터는 수집되는 센서 정보를 공간별 허용 수치에 따른 안전 표기 및 상태 표기 가능
– 관련 정보를 수치화 하여 보기 및 아이콘으로 확인 가능
– 제품에 대한 상태 표기 및 사용 시간 추출 가능
– 1대의 제품으로 수집(PM2.5, VOC, CO2, 온도/습도) 및 제어 가능(환기 제어, 냉방기 제어, 보일러제어)
보유 솔루션 : 일반 On/OFF LED 조명 공기살균기(전기소독기) 제품을 당사의 IoT 기술을 통해 원격에서 On/Off 및 상태를 모니터링 할수 있는 IoT 기능이 적용된 IoT 제품 보유.
CO2, VOC, 미세먼지, 온도/습도 공기질 상태 센서와 연동하여 실내 공기질 관리가 가능한 H/W와 모니터링 솔루션 보유.
품질 확보 전략 : 수집 데이터에 대한 연결 안전성 확대를 통해 분석 데이터에 대한 서비스 품질 및 성능 유지 평가 진행 솔루션 판매 진행시 설치 제품에 대한 IoT Platform 연동과 동시에 제품 작동 전수 검사 진행 서비스 진행전 센서 수집 데이터에 대한 전수 검수 심사를 통해 성능 및 품질 확인 제품 판매후 제품의 작동시간 모니터링을 통한 유지보수 사후 관리 진행중.
유지보수 전략 : 서비스 데이터에 대한 지속적인 유지보수 제공
– 데이터베이스 운영 및 관리에 필요한 대책수립
– 신규 응용 프로그램의 설치 및 기존 응용 프로그램의 유지보수를 지원 하는 물리적 데이터베이스의 설계, 설치 및 변경
– 정보시스템 변경 시 데이터베이스의 가용능력 분석 및 효율적인 운영계획 수립·시행
– 데이터베이스의 운영·변경내역 기록유지 및 형상관리
– 디스크 Storage 관리 및 DBMS의 Performance 최적화 유지
– 응용 프로그램의 응답속도 향상을 위한 지속적인 데이터베이스의 튜닝을 실시하여 그 결과를 기록 유지
– 정기 또는 비정기적 DB의 운영상태 점검
– 데이터베이스 운영 중 이상 발생 시 응급조치 및 결과보고
카테고리 구분 : 코딩,정보추출또는조합
실적 : – 의료기관에 센서 및 데이터 수집 서비스 제공중
– 한샘 인테리어에 안전봇 서비스 11월부터 제공중
기업 개요 및 핵심역량 : ·지브로테크놀로지는 IoT Platform기반 IoT Sensor Service와 IoT Device 제공에 이르는 최적의 IoT 정보제공 솔루션을 제공하는 기업으로 국내 IoT 산업 전반의 다양한 고객사에 관련 솔루션을 제공하고 있습니다.
· 2022년 하반기부터 병원에 UV
-C 공기살균기 모니터링 및 공기질 모니터링 센서를 공급하고 상태를 수집하고 이를 GUI 형태로 제공하고 있습니다.· 2021년 정부과제를 통해 냉방, 난방, 환기, 공기질센서가 통합된 IoT Device를 통한 AI 솔루션개발을 완료 하고 IoT Device도 공급하고 있습니다.
활용 사례 : 당사 직접 개발한 IoT Platform을 AWS를 통해 운영 중이며, 당사 Platform에 연동가능한 온도조절기(냉방/난방), PM2.5, CO2, VOC, 온도, 습도 측정 센서 제품을 보유하고 있으며, 협력 업체를 통해 조명스위치, 도어락 등 다양한 IoT 관련 제품을 보유중

(주)더브레인에스 소개

(주)더브레인에스은 2017-03-15에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 동광로 18 2층
주요 서비스 : 1.
공급기업 활동을 위한 자원 활용 전략 가.인력 운용 대표이사 감사 경영지원팀 연구개발팀 마케팅/홍보팀 당사는 2017년도 창업한 회사로, 현재 소속 임직원은 9명이나 크라우드소싱(아웃소싱) 인력을 적극 운용하는 전략으로 소수정예 헨디캡을 극복하고 성장하는 회사가 될 것임 당사 연구개발팀의 콘텐츠 기획팀은 현장 데이터 분석, AI 네트워크 구조 모델 이해 등 데이터 컨설팅이 가능한 인력을 보유하고 있습니다.
연구개발팀은 데이터 특성(Feature)분석 알고리즘 개발, AI 네트워크 구조모델을 이해하고 개발/재구성, AI모델 현장적용 프로그램이 가능한 인력을 보유하고 있습니다.
데이터 컨설팅 인원 2명과 AI모델 현장적용 프로그램 개발 인원 6명, 2명이 한조로 데이터게더링, AI분석, 분석결과 시각화 작업을 수행하여 서로 크로스 체크하여 실수를 최소화하도록 인력 운용하고 있습니다.
나.커뮤니케이션, 역량 강화 전략 당사는 영상처리, 패턴인식, 컴퓨터비전에 특화된 인력을 양성하여 보유하려고 방향을 잡고 있음입사 이후 빅데이터, 영상처리, 패턴인식, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 딥러닝에 관한 교육으로 데이터 가공 및 검수하는 인원에 대한 역량강화를 전략적으로 진행하고 있음 다.크라우드 소싱 운용 전략 내부적으로는 커뮤니케이션, 역량 강화 전략으로 데이터 검수 및 AI 네트워크 구조 모델을 다룰 수 있는 고급인력 양성에 중점을 두고, 외부적으로 크라우드소싱 인력을 통해 데이터 가공 업무를 진행할 계획.이러한 전략을 통해 사회적 문제로 부상하고 있는 청년 실업 문제를 해결하는데 이바지할 예정라.데이터 가공서비스(가공기업)가공서비스의 일 요약(가능한 일)AI데이터 전처리, AI데이터 품질,코딩,
보유 솔루션 : 1.스마트팜 및 자동화 기술
– 기존의 농업 기술에 정보통신기술의 융합을 통해 생산의 효율화 및 농작물의 고부가가치 창출을 목표로 농업의 생산·유통·소비 전 과정에 걸쳐 생산성·효율성과 품질향상, 농식품과 노동의 안전 등 실현을 위해 많은 기관에서 연구중에 있음
– 스마트팜에 설치된 센서와 구동기 노드를 통해 Cloud와 연결하여 데이터 시각화, 인공지능 기반 알고리즘 및 다국어 지원 등 서비스를 제공하고, 복합 환경제어 업체가 자체적인 서비스를 개발·공급할 경우보다 손쉽게 서비스를 제공하는 클라우드 기반의 서비스 개발·공급 체계를 구축함
– 지능화된 로봇 농기계 개발의 일환으로 2000년 초부터 농촌진흥청이 “인공지능형 자율주행 트랙터 개발”, “트랙터 무인 경운을 위한 작업 경로의 생성과 성능평가 기술개발” 등 농기계 자동화, 지능화 시스템 개발 추진함
– 지능형 농기계 시스템 개발 부문에 있어 주로 파종, 수확 자동화, 곤충 방재 등의 목적으로 ICT 자동화 기술 접목을 시도 중임 2.디지털트윈 기반 스마트팜 솔루션
– 클라우드, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 확장 현실(XR), 로봇 기술에 블록체인까지 ICT의 최신 기술을 집약한 것으로 스마트팜의 자동화, 데이터 기반 진화를 거쳐 완전한 무인화 수준까지 이끌어냄
– 이와 같은 개념으로 과학기술정보통신부는 국가 연구과제로 ‘축산질병 예방 및 통제관리를 위한 ICT 기반의 지능형 스마트 안전 축사 기술 개발’에 디지털트윈 기술을 적용해 실증사업을 진행하고 있음3.AI기반 객체 인식 솔루션
-불법주정차 차량 및 번호판인식, 신호위반차량 인식, 신호등, 교차로, 보행자 행동 인식 기술
– 직진, 좌회전 신호위반 차량 인식 및 라벨링 솔루션
– 보행자 행동인식 및 예경보 시스템 구축 기술4.
위치기반 공용주차장 추천 솔루션
– 차량 운전자의 위치를 기반으로 반경 100m, 200m, 300m, 500m, 1Km 이내 공용주차장 표시
– 카카오맵 API와 연동하여 길안내 서비스지원5.
자연어 처리기반 키워드 감성 및
품질 확보 전략 : 1.
판매 데이터 품질확보 전략 가.품질확보 방안 관련 응용제품 서비스에 사용되는 AI모델 생성용, 학습용 데이터셋의 품질을 높이기 위해서 데이터 컨성팅을 사전 진행하여 수요기업의 요구사항 분석과 AI 모델에 적합한 데이터 환경을 분석 수요기업 맞춤형 데이터를 수집/가공 데이터는 반드시 결측치, 이상치에 대한 데이터 정제 전처리를 진행하여 질 높은 응용 AI모델을 얻음 개인정보 보호법을 준수하기 위해, 비식별 처리가 필요한 데이터는 데이터 마스킹을 수행 나.강화 방안 데이터의 품질관리를 위한 조직을 구성하여 관리를 전담 역량을 강화를 위한 교육 진행 수요기업 대상 데이터 품질 요구 사항을 명확히 제공 데이터가공 전 단계에서 결과물에 대해 품질검사 진행 데이터를 사용하는 방법에 대한 가이드
유지보수 전략 : 1.
수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략 가.서비스제공계획 및 제공목표, 관리계획 수요기업이 원하는 내용을 기반으로 서비스 지원 계획수립 수요기업이 독자적으로 플랫폼을 구현할 수 있도록 하는 것이 목표임 나.수요 기업 협의체 구성 수요기업들을 모아서 공동 협의체를 구성 수요기업간 협업이 가능하도록 기술 협약 진행 공동 R&D개발 등 협력 방안 도출 다.수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안, 유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획 1달에 1번씩 온/오프라인으로 정례화된 수요기업과의 회의 개최를 통해수요기업의 니즈를 파악하고 실시간 대응 24시간 응대가 가능하도록 고객응대 시스템을 통한 유지보수 대응2.
수요기업의 서비스 홍보 전략 가.한국소프트웨어산업협회 융합협의회대표자는 현재 한국소프트웨어산업협회 융합협의회 임원으로 활동 중.협의회 62개임원사를 대상으로 수요 기업 서비스 홍보 가능 나.한국전문직여성 연맹대표자는 현재 한국전문직여성 연맹 IT위원장으로 활동중.연맹 3000여개 임회원사를 대상으로수요 기업 서비스 홍보가능
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.
주요 실적일자내용2019.03 한세대학교 산업보안학과 MOU2019.05 ㈜에이치에스 글로벌 인공지능 개발 수행 2019.07 2019하계 IoT융합 캠프 및 전시회 개최 인덕대학교 산학협력단 MOU2019.10 아두이노, 빅데이터 융합 캠프 진행2019.11 과학기술정보통신부 장관상 수상(ICT개발산업 표창장) 트리플미디어 빅데이터 개발 용역 수행2019.12 코콤포토노밸리 빅데이터 서치 RTT 시스템 개발 용역 수행2020.02 ㈜에이치에스 글로벌 AI연구 용역 개발 수행 숭실대학교 초고속영상기술센터 MOU2020.05 KOSTA 인공지능 과정 지원2020.07 서일대학교 정보통신과 MOU 국제대학교 정보통신과 MOU2020.09 올유저닷넷(주) EDP 성능향상 알고리즘 개발2020.10 ㈜에이치에스 글로벌 AI연구 용역 개발 수행2021.01 삼성전자 APS 펀텍 공동 수주 및 과정 운영2021.07 조선대학교 산학협력단 MOU2021.10조선대학교 기술이전 협의 완료 및 계약 체결 (향토 산업과 연관된 환경정보 데이터를 수집 및 분석하기 위한 시스템 및 그 방법, 10
-1713625호)2022.03 ㈜에이치에스 글로벌 AI연구 용역 개발 수행 삼성전자 APS 펀텍 공동 수주 및 과정 운영2022.05서울시여성능력개발원(강서, 강북, 강동) 개발자과정 운영2022.07 한국경영인증원 클라우드기반 인공지능개발자과정 운영 IT여성기업인협회 클라우드기반 MSA SW 고급 개발자과정 운영2022.11 ㈜에이치에스 글로벌 빅데이터 구축 알고리즘 개발 수행2022.12 ㈜아몬드
-NIA 신호위반 차량 객체 라벨링 데이터 구축(1차) ㈜나스커뮤니케이션 빅데이터 구축(보행자 및 행인 객체 데이터) 글로벌카운티 번호판인식 데이터셋 구축 및 AI 원격인식 프로그램 개발2023.01 한국데이터산업진흥원 데이터바우처지원사업 공급기업 지정 ㈜아몬드
-NIA 신호위반 차량 객체 라벨링 데이터 구축(2차) (총12만 3천개)2023.02 삼성전자 APS 펀텍 공동 수주
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량 가.기업 개요구 분주 요 내 용회 사 명주식회사 더브레인에스 (사업자등록번호 : 110111
-6344925)대표이사고 청 심업종정보서비스업, 서비스(소프트웨어 개발자문 및 용역서비스업, 시스템통합 구축관련 개발, 공급)설립일2017년 3월 20일자본금50,000천원임직원9명사업장서울시 서초구 동작대로 132, 안석빌딩 9층 나.핵심가치
– 메타버스 기반의 AI, Bidata, IoT 알고리즘을 활용인공지능 기반의 스마트팜 플랫폼 구축을 통해 누구나 손쉽게 스마트팜 기술을 활용하여 다양한 작물 재배가 가능하도록 스마트 농업기술의 발전에 기여또한불법주정차 차량 및 번호판인식, 신호위반차량 인식, 신호등, 교차로, 보행자 행동 인식을 통한 스마트 신호제어 기술의 발전에 기여
활용 사례 : 데이터 가공서비스의 상세 정보를 AR, VR 교육콘텐츠 NUI 원천기술구현용 컴퓨터비전 제스쳐 인식 가공 데이터셋 구축의 사례를 들어 설명 1.입출력 데이터 가.
입력: 장구 등 타악기 연주 영상 나.
출력: 타악기 연주 영상의 프레임 단위 제스쳐 포즈 스켈레톤 이미지와 관절 KeyPoint 좌표, Class 등을 포함한 데이터라벨링셋 다.
작업: 수집한 영상을 프레임단위 이미지로 분할하였고, skeleton 이미지화와 라벨링 데이터 생성을 진행하였다.
오차나 오류를 수정하기 위해 숙련된 검수자에 의한 검수를 진행하였고 검수 과정에서 발견된 오차가 있는 데이터들에 대해서는 삭제하거나 프로그램을 사용해 데이터값을 보정하는 작업을 진행하였다.
라.
입력데이터 형태 가공기업이 직접 수집한 타악기 연주 영상 가공기업이 한 어린이집과 협약을 통해 직접 촬영하여 얻은 타악기 연주 영상 마.
출력데이터 형태 :제스쳐 학습 데이터 IndexClassIndexClassIndexClass0Head1Neck 2RShoulder3RElbow4RWrist 5LShoulder6LElbow7LWrist 8RHip9RKnee10RAnkle 11LHip12LKnee13LAnkle 14Chest 수집한 영상을 프레임단위 이미지로 분할한 후, OpenPose 라이브러리를 사용해 추출한 관절 KeyPoint를 연결하여 skeleton 이미지를 생성하였고 KeyPoint의 좌표와 동작 Class가 포함되어 있는 라벨링데이터를 생성하였다.
2.
가공 업무 가.업무 소개 가공기업의 업무는 타악기 연주 영상을 수집하고, 수집한 영상을 프레임 단위의 이미지로 분할 후 이미지에서 사람의 관절 KeyPoint를 찾아 연결하여 스켈레톤을 그려 이미지 데이터를 생성하고, KeyPoint의 좌표와 분류한 자세 Class를 이용할 수 있도록 라벨링 데이터를 생성 나.업무 상세

(주)디에스이트레이드 소개

(주)디에스이트레이드은 2000-06-26에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 동산로 13 6층 (양재동, 정선빌딩)
주요 서비스 : 1.Demand Forecasting Demand Sensing , 자동 패턴탐지, 신제품예측, 프로모션 효과 분석, Big Data 연계 (POS , 비정형 데이터 활용)2.Customer Analytics /RecommendSystem 고객분석, 고객행태 예측, 유형별 상품추천 알고리즘, 구매패턴 예측, Mktg.
전략 시뮬레이션 On/Offline 분석3.Advanced SFA (Smart SalesGuide) 영업방문 고객 추천, 고객 발주 예측, 상품 추천 알고리즘, 방문코스 최적화4.Market Intelligence B2B 시장 예측, 수요시장Insights, 수요시장 및 수요패턴 세분화, 수주확률 장단기 예측, 고객별 영업 전략 Guide5.Service Planning 서비스용자재 수요 예측, 불규칙 패턴의 평활 기법, LTB(Last TimeBuy) 시점의 Long Term Forecasting, 적정 Inventory 수준산정6.Field Quality Analytics Field 불량 사전예측, 공정 품질 분석, 품질 이상원인분석, 모니터링 및 조기경보
보유 솔루션 : DSIO는 수요예측 시스템에서 생성된 예측 데이터를 기반으로목표 재고시뮬레이션을진행하기 위한 엔진으로서, 미래에 발생할 발주 시점, 발주량,입고시점,입고량,재고량,BO 등을 예측합니다.[ 주요 기능]
– 진보적 예측 및 보수적 예측 가능
– Inbound Data 를 통한 Outbound Data 연산 및 DB저장
– Multi
-Thread를 통한 빠른 연산 속도
– Watcher시스템과 PSI 시스템 이원화를 통한 Engine 자동 On/Off 기능 및 Server부하 최소화DSIO 엔진의 수행Flow는 엔진에 필요한 수요예측 데이터 생성부터 진행되며 Legacy에서 데이터를 I/F 받으면 데이터 전처리를 통해서 이상치 데이터를 보정 또는 제외한 데이터를 엔진에 사용 합니다.이후 엔진의 결과를 바탕으로 수행 결과를 최종적으로 보정합니다.[기대효과]재고 최적화 기법과 이를 기반으로 적정 발주로 재고 건전성 향상 및 재고 수준 개선으로 재고 유지비절감 및 고객 만족도 향상을 이루고자 합니다.
품질 확보 전략 : 당사 납품 고객사중에 하나인 H사는 지속적인 시스템유지보수와소프트웨어 유지보수 비용을 19년 구축 이후로부터 지속적으로 투자를 하고 있으며 당사 솔루션의 가치를인정하고 있습니다.또한 제품 성능 Upgrade를통해서 고객사들에게 당사 솔루션의 신뢰성을 향상 시킴으로 인해 지속적인 제품 사용을 유도하며 신제품에 대한 할인을 통해 신규 제품군에 대한 사용도확대해 나갈 예정입니다.
매년 고객과의 미팅을 통해서 당사 솔루션의 불편한 점을 듣고 개선을 함으로써 당사 제품에 대한 고객사 충성도 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
유지보수 전략 : 프로젝트 완료 후 아래와 같은 유지보수 전략을 수립하고 있습니다.
프로젝트 결과물에 대한 유지보수
– 무상 유지보수
1)수행 결과(과제를 통해 서비스 되는 자사 솔루션 한정)에 대한 오류에 대해서는 1년간 무상 대응
2)시스템 관련부문(과제를 통해 구성되는 SW/HW
-자사 솔루션 제외)에 대해서는 영업을 통해 해당 관리 주체와 커뮤니케이션을 통해 해결
– 유상 유지보수:유상 유지보수는 변경되는 범위에 따라 책정됩니다.
1) 신규 또는 데이터 추가등으로 기존 설계를 변경해야 할 경우
2) 기존 구성된 SW/HW 교체로 인한 장애 관리계획과제 종료 후 수요기업과 정규 미팅을 통해서 불편한점 및 개선사항을 듣고 지속적인 제품 업데이트를 진행하고 정규 업데이트를 통해서 수요기업에게 제공함으로써 지속적인 제품 서비스를 제공하며 지속적인 협업관계를 만들기 위해서 정규적인 EDM 발송을 통해 자사 솔루션의 개선점, 신규 서비스를 소개할 예정임.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : H 사 (2020년)프로젝트 목표
– 시스템 기반의 수요예측/재고 최적화를 통해 재고 결핍 및 과잉(장기체고)발생을 방지함으로써 객서비스 대응력을 향상하고 부품 매출 확대 기여 목표프로젝트성과·본사 / 법인 재고 운영 안정화·가격경쟁력 개선·기준정보관리 개선D 사 (2020년)프로젝트 목표
-독립된 서버 인프라 기반으로 통합 데이터베이스 구축,분산데이터의 통합 관리체계 수립과거 수요 실적의 경험치 기반 예상수요를 통계적 분석 기반의 수요예측으로 미래 수요 가시성 확보시뮬레이션을 통한 적정재고 운영정책 수립 및 발주 관리로 적기 공급률 개선 예상프로젝트성과·미래 수요에 대한 예측을 통해 장기체고 관리 수요예측을 통해 다양한 부품 수요를 관리PNPNC 체계 수립하여 기존 기종 부품과 신규 기종 부품의 수요 패턴 연계 및 대응(제 (제품 판매실적 연계, 또는 과거 추정)
기업 개요 및 핵심역량 : 디에스이트레이드는 고객 비즈니스 환경을 고려하여 최선의 프로세스를 설계하고, 최적화된 시스템을 구축함 으로써 고객의 경쟁력을 한 단계 더 향상시키는 SCM 및 Big Data 전문 컨설팅 및 시스템 구축 업체 입니다.Digital Transformation 전략 컨설팅운영전략 수립을 위해, Digital Transformation 수준 진단 및 BP 대비 GAP 분석을 통한 개선 목표 설정이 필요합니다.디에스이트레이드는 DS SOE(DS
-eTrade Stage Of Excellence) 진단 방법을 이용하여, 고객사의 운영전략·시스템 ·프로세스 ·운영조직 관점의 운영 수준 및 BP 대비 GAP을 분석합니다.
이를 토대로, GAP 분석 기반 단계적 목표 달성 Roadmap을 설정하고 최적의 달성 방법을 제시합니다.프로세스 혁신 컨설팅 (Process Innovation)도출된 운영 전략을 기반으로 현장의 실행력을 담보하는 업무 프로세스 구현을 위해, AI ·빅데이터 ·데이터 분석 등 최신 IT 기술이 적용될 수 있는 프로세스를 설계함으로서 고객 ·조직 ·시스템 운영에 미치는 영향을 분석하여, 운영전략 ·프로세스 ·IT 기술이 기업내 내재화 될 수 있도록 내/외부 통합 관점에서 선제적인 변화관리를 지원합니다.솔루션 컨설팅 (Solution & In
-House)고객사에서 신규 시스템을 구축하고자 할 경우, As
-Is 시스템내 축적된 유무형 노하우의 시스템화와 함께 미래 사업 전략을 수용할 수 있는 최적의 미래 IT 운영 체계를 제안하고, PoC 수행을 통해 고객이 최상의 선택을 할 수 있도록 지원합니다.다수의 최신 프로젝트를 통해서 검증된 디에스이트레이드 시스템 플랫폼을 기반으로 시행착오를 최소화하는 운영 체계를 구현하여 시장의 변화에 신속하게 대응할 수 있는 통합 데이터 활용 체계를 구현합니다.BigData & AI 기반 Demand Forecasting최근 데이터 추출 및 분석
활용 사례 : 2017년 DSIO를 개발하고최근 현대위아(’18), 현대글로벌서비스(’19), 대동공업(’20)에 당사 솔루션을 납품했습니다.최근에 수행한 대동공업은적기 공급률 향상 : 81.8% (수출 주요거래처 기준)
-> 90%(도입후)재고금액 : (18.06월기준) 도입 후 16% 감소재고회전율 : 회전율(2018년 기준)
-> 회전율 2.88회(도입 후)통합재고관리 시스템 구축 을 통하여 수요예측 및 최적 재고 운영 할 수 있다.

주식회사 프렐루드스튜디오 소개

주식회사 프렐루드스튜디오은 2022-11-16에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 동산로 48 (양재동, 서희빌딩) 지하1층
주요 서비스 : K
-POP 음반작업을 주요 서비스로 제공 드리고 있습니다.
□ 주요사업 분야 고객군
– K
-POP 전문 아티스트
– 음원제작 기획사주요서비스www.prelude.best
1) 녹음
2) 튠3) 믹스4) 마스터링
– 해당 서비스 데이터바우처로 사용가능세션 연결
– 음원 녹음을 위한 전문 세션/작곡가/프로듀서 연결
– 요청 할 경우 무료 제공
– 별도의 중개 비용 없음
– 세션 연주 비용은 참여 세션에게 직접 결제실시간 송출
– 본 스튜디오에서 녹음 진행 할 경우 무료로 제공
– 스튜비오 부킹 시 요청 필요(사전 셋팅 필요)
– 스튜디오를 오지 않아도, 외부에서 라이브 모니터링 가능
– 라이브 사운드 + 영상 접속 링크 제공www.addprism.com 음원샘플
– 데모작업을 위한 저작권 없는 음원 샘플 사운드 구독 서비스
– 국내 대표 아티스트가 라이브 연주한 고퀄리티 사운드
– 드럼,기타,베이스,원샷,루프 사운드 등 다양한 구성
– 모든 사운드 7개의 키, 10개 템포 구성
□ 데이터바우처 사용가능한 주요 서비스 상세 정보 녹음: 보컬 및 각종 악기 녹음순서1스튜디오 부킹
– 녹음 일정/악기 정보/장르 정보/세션 정보/데이터파일 등 전달순서2녹음 사전 셋팅
– 세션의 특성/곡 장르 특성을 고려하여 프렐루드가 사전 셋팅순서3사운드 테스트
– 녹음 당일 아티스트 사운드 테스트 후 셋팅값 조정순서4녹음 진행
– 녹음 진행순서5녹음 완료 데이터 전달
– 작업한 모든 데이터 제공을 원칙으로 하되, 별도의 요청사항이 없을 경우 아래의 기준으로 작업 진행 요청하지 않았던 녹음데이터의 경우 3개월간 보관 3개월 내 데이터 요청시 별도 비용없이 전송
1) 녹음 단계에서 작업 완료 된 경우
– 기한: 녹음 종류 다수일 경우 마지막 녹음 작업 완료한 날
– 결과물: 녹음 완료된 악기별 트랙 wav
2) 추가 작업이 남아 있을 경우 (튠, 믹스, 마스터링)
– 기한: 최종 작업 완료 후
– 결과물: 최종 완료 결과물 튠: 녹음 된 음원데이터의 음정 및 박자 수정 순서1
보유 솔루션 : 특허 출원한 사운드 기술을 바탕으로 고품질의 음원 제작을 위해 다양한 요소들을 통제/조정하고 있습니다.80평 규모의 음원 제작을 위한 전문 스튜디오와 어쿠스틱 특화 장비를 보유하고 있습니다.
□ 보유 솔루션: 고품질의 음원제작을 위해 다양한 요소를 통제 고객이 원하는 음원데이터 가공값 도출을 위해아래의 다양한 정보값을 판단하고, 통제하며 밸런스를 맞추는 작업을 진행 고품질의 음원데이터 가공을 위해 통제하는 요소스튜디오엔지니어악기 및 장비연주자수음/확산 각도시공소리 수음 통제마이크 종류/위치/각도어쿠스틱 특화프리앰프/컴프레서고유의 색채연주자에 따른 연주주법/톤수음/확산을 돕는 자재소리 확산 통제고보 배치 각도악기 고유의 색채 특화따듬함/차가움고유의 장르연주자 별 장르 특화독립적인 장비전기위상 판단악기별 사운드의 통제리얼 악기 그레이드배음/잔향감의 차이데시벨연주자에 따른 볼륨특수 쉴드 케이블소리 밸런스 판단사운드 믹스의 통제 일정한 전력량소리톤 판단곡 정체성 부합여부
□ 사운드 기술 특허 출원 “ 녹음스튜디오 시스템에 관한 발명 ” 특허출원일자2022.07.20특허출원번호10
-2022
-0089768출원인박홍주(프렐루드 대표)발명의 명칭녹음 스튜디오 시스템발명의 효과
– 음악의 품질을 향상 시키고 음향 확산 효과 통제
– 전기 노이즈 간섭의 최소화
– 고품질의 악기 소리를 수음하는 마이크 배치 조정 설명
– 고품질의 음원 제작을 위해 필요한 장비 및 마이크 셋팅값들을 수치화하고 자동적용 될 수 있도록 하는 사운드 기술 특허 출원
– 대다수의 녹음실 및 엔지니어의 경우 소리확산의 원리/음향의 공간감/일반 전기 분리 사용의 중요성을 제대로 이해하지 못하고 음원사운드 제작하고 있는 현실
– 당사의 경우 20년 경력의 전문 엔지니어가 해당 수치값들을 통제하여 고품질의 음원사운드제작 진행
□ 보유 시설 및 장비구분명칭/내용수량스튜디오 A80평드럼/스트링/합주 녹음 위주~18인조 동시 녹음 가능1ea스튜디오 B보컬/기타/베이스 녹음
품질 확보 전략 : 사운드 품질 확보를 위해꾸준한 장비 업데이트, 다채널 모니터링, 음원 트렌드 분석 및 제안을 진행하고 있습니다.장비 업데이트
– 고품질의 음원 작업을 위한 지속적인 장비 업그레이드
– 음원장비 신제품을 일정기간 테스트 후, 구입/렌탈/교환 등을 지속적으로 해 나가면서 고객이 만족할 수 있는 다양한 효과의 음원작업을 위해 노력다채널 모니터링
– 음원 납품 전 다채널/다수의 인원을 통해 모니터링 진행
– 헤드폰/이어폰/고가의 스피커/차량 등 어떠한 툴을 사용하느냐에 따라 해당 음원의 품질이 다르게 느껴질 소지가 있어 여러 채널을 통해 모니터링 진행 후 납품
– 사운드의 뭉쳐짐이 없고 선명하게 제작 될 수 있도록 함음향디자인 분석 및 제안
– 국가별 / 장르별 음악 차트 주기적 분석
– 과거/현재 적용되고 있는 사운드 디자인 업데이트
– 녹음/믹싱/마스터링 진행시 관련 사운드 디자인 고객에게 제안
유지보수 전략 : 만족스런 음원 제작을 위해 상시 문의 접수/피드백 제공 드립니다.3회 이내 범위 제한 없는 수정이 가능하며 데이터 재전송 비용 또한 무상으로 제공 드립니다.추후 별도의 프로젝트 음원 제작을 위한 협업 아티스트 소개/연결이 필요할시 별도의 중개비용없이 아티스트 연결을 도와 드립니다.문의오전 10시~새벽 2시 카카오톡https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
카테고리 구분 : 품질,기타
실적 : 국내 대표 아티스트의 4만곡 음반 작업이 프렐루드 스튜디오를 통해 진행되었습니다.음원2012~2022총 4만곡 녹음/튠/믹싱/마스터링 아이유 [조각집], 이효리 [Do the Dance], 로이킴 [그때로 돌아가], 이효리의 [서울체크인 OST], Jtbc [서른,아홉 OST], 김호중[약속]등2022.03~2022.11중소벤처기업진흥공단 “청년창업사관학교” 정부지원사업선정
– 과제 달성 우수기업 선정
– 음원샘플 9.511개 제작 및 음원가공 진행
– 플랫폼 런칭 www.addprism.com수상2022.11제3회 [스마트대한민국 포럼 대상] 중소기업기술정보진흥원장상 수상언론2022.11″아이유·이효리도 반한 녹음 스튜디오…특허기술로 차별화”https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
기업 개요 및 핵심역량 : K
-POP 녹음 서비스를 제공하고 있는 전문 음악 스튜디오 [프렐루드] 입니다.
음반발매, 드라마 OST, 영화 음악, 방송음악, 광고음악, 유튜브 노래 컨텐츠, BGM 등음원 컨텐츠 제작을 위한 (녹음/튠/믹싱/마스터링) 서비스를 제공 합니다.
□ 기업개요 일반현황회사명프렐루드대표자박홍주주요사업분야녹음/튠/믹싱/마스터링뮤지션 연결음원샘플 제작 및 유통웹개발주소서울시 서초구 동산로 48 지1층 (양재동, 서희빌딩)전화번호Tel.
02
-6081
-0373 FaxFax.0508
-947
-0591이메일prelude@prelude.best스튜디오 홈페이지www.prelude.best음원샘플 서비스www.addprism.com스튜디오 인스타www.instagram.com/preludesound 2012~2022 프렐루드 스튜디오에서 작업한 대표 앨범 가수앨범/곡명발매시기아이유EP [조각집]21.12이효리Do the Dance21.12로이킴그때로 돌아가22.10홍진영그대 얼굴22.09슈퍼주니어My Wish22.09김호중약속22.08임재범Homeless22.07서인국My Love22.06폴킴One More Time22.06강혜원 스텔라장Like a Diamond22.06정준일 선예다시 사랑할 수 있을까22.06초아넷플릭스 구필수는 없다 wish22.05이수영천왕성22.05엄정화겨울부터 겨울까지22.04박정현이름을 잃은 별을 이어서22.04웬디(레드벨벳)이효리의 서울체크인 Girls22.04곽진언그대의 것22.04권진아Silly silly love22.04비투비Be Together22.02jtbc 서른아홉OST 전곡22.02스텔라장나의 겨울여행21.12윤종신12월21.11정준일365일21.11mbc 놀면뭐하니MSG워너비 나를 아는 사람21.06조이(레드벨벳)안녕21.05성시경널 잊는 기적은 없었다21.05선미꽃같네21.02알리,소향회로20.07크러쉬Alone19.12지코꽃말19.11태연(소녀시대)사계19.12악동뮤지션시간을 갖자19.09SBS 런
활용 사례 : 프렐루드 서비스 + 데이터 바우처 사용을 통해 다양한 음원 컨텐츠 제작이 가능합니다.다양한음원 컨텐츠 제작음반발매드라마 OST영화 음악방송 음악광고 음악MV, 유튜브 노래 컨텐츠 (커버송 등)BGM (배경음악)라이브 음악활용 사례 예시아이유 [조각집] 크레딧에 표기되어 있는 프렐루드 스튜디오 링크 예시https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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