서초구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 4편

서울 서초구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 서초구 에는 (주)세븐솔류션즈, (주)엠일일사, 브레인콜라 외 74개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 에스앤피랩 소개

• 주식회사 에스앤피랩은 2019-12-26에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 동산로 75 3층
• 주요 서비스 : 가.
  데이터 가공 서비스의 상품성(
  1) 개인의 데이터 주권 기반의 데이터 수집을 통한 고객 인식 개선
  – 개인의 데이터 주권에 따라 수요기업은 고객들에게 데이터 거래를 제안 후 제안에 수락한 고객들에 대한 데이터를 제공 받는 형태로, 고객들은 제안에 수락함에 따라 리워드를 받는 형태
  – 데이터 거래에 대한 선택권이 데이터 제공자에게 주어지며, 수요자의 제안에 거래를 수락 또는 거부할 모든 권리를 포함하게 되므로, 수요기업의 개인 데이터 취급 및 활용에 대한 정당한 권리 확보
  – 생산 주체인 개인과 수요자 간 데이터 직거래가 가능하도록 지원하는 중계플랫폼으로 데이터 거래 신뢰 유지를 위해 거래 시 데이터 판매 계약을 블록체인상에 기록하여 공급자와 수요자 모두에 피해가 없도록 구성(
  2) Self
  -Serving 형태의 지속적인 데이터 수집 체계 구축
  – 수요기업들의 1st Party 데이터 수집을 위한 On
  -Premise 형태의 B2B 서버를 제공하며, 데이터 바우처 사업 종료 이후에도 지속적으로 활용이 가능한 구조
  – 데이터 거래를 중개하는 마이데이터 마켓플레이스 서비스(마이디)를 통한 지속적인 데이터 수집 체계를 구축하여, 데이터 수집, 전처리 및 가공의 일련의 과정들을 필요에 따라 지속적으로 진행할 수 있도록 가이드 제공(3) 데이터 다양성의 확보를 통한 이종 간 데이터 결합이 가능
  – 각 분야별 마이데이터 사업자가 확보할 수 없는 데이터의 다양성을 확보 데이터 수요자의 활용 목적에 최적화된 데이터 상품을 제공(4) 개인정보의 익명화를 통한 잠재적 위험 방지
  – 개인식별정보(연락처, 성명, 주민등록번호 등)의 완벽한 익명처리를 통해, 개인을 식별할 수 없는 구조로, 개인정보유출에 대한 잠재적 위협 방지또한, 개인이 보유한 데이터는 기기에 저장되는 구조로, 해킹 및 휴먼 에러로 인한 개인정보유출로 인한 기업 리스크를 원천 차단한 구조(5) 데이터 기반의 타겟팅 기술을 통한 초개인화 타겟팅 구현
  – 인구통계학적 정보(연령, 성별 등) 외, 데이터의 보유 여부, 데이터 내 특정
• 보유 솔루션 : 데이터 가공 서비스의 주요 기술(
  1) 주요 구성 모듈 역할구성요소설명B2B UI(Web)데이터 마켓 정보를 등록데이터 필터링 데이터를 지정하여 제안을 구성하고전자계약 네트워크에 전달생성된 데이터 마켓 제안의 활성화를 이용권 서버에 요청B2B Server(Java)필터링 등록에 대한 요청을 처리하고 등록된 필터링의 URI를 응답으로 반환데이터 마켓 등록에 대한 요청을 처리하고 등록된 데이터 거래의 URI를 응답으로 반환이용권 서버(Java)제안 생성 및 조회 요청을전자계약 네트워크에 전달하고 결과를 받아서 반환이용권 발행, 조회 및 사용 요청을 전자계약 네트워크에 전달하고 결과를 받아서 반환전자계약 네트워크(Fabric)데이터 거래를 위한 제안을 생성하여 보관하고 조회 결과를 반환모바일 앱 사용자가 승인한 이용권을 생성하여 보관하고 조회 결과를 반환CDN 서버(Web)데이터 거래 컨텐츠 저장모바일 앱(Android, iOS)제안이 정의하고 있는 타겟 필터링 기반으로 데이터 거래 안내사용자가 거래되는 데이터의 안내를 보고 데이터를 판매할 때 포인트 지급 요청(
  2) 결합 상품 구매 요청
  – 개인 휴대기기 내 이종 데이터에 대하여 DID(비식별 구분 ID)로 실시간 결합
  – 9개 카테고리를 모두 결합 또는 개별 카테고리 선택적 결합을 이용자가 선택
• 품질 확보 전략 : 1.
  마이디를 통해 개인이 제공하는 데이터는 건강, 금융, 생활 등의 이종 산업간의 데이터 결합
  – 결합 데이터 기반한 개인정보 지표 분석2.
  실시간 데이터 활용
  – 사용자의 실시간 데이터를 데이터 제공기업과 연계 후 제공 (API 연계)
  – 스크래핑을 통한 개인 데이터 제공 (검색 데이터등 API 미제공 기업 실시간 데이터 확보)3.
  초개인화 타겟팅을 통한 타겟 고객 데이터 제공
  – 개인데이터를 활용한 On
  -Device 데이터 필터링 기능을 통한 타겟 고객 식별
  – 설문 / 패널 모집 등의 사전 스크리닝을 통한 패널의 정교한 프로파일링
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 대상 서비스 제공
  1) 데이터 관리 기능
  – 구매 데이터 관리, 구매 데이터 보기, 구매 데이터 다운로드 기능 제공
  – 구매 데이터 통계 보기, 구매데이터 미리보기 기능 제공
  2) 통계 관리 기능
  – 데이터 통계 보기 기능
  – 통계 그래프 보기, 통계 정보 검색 기능 제공3) 리워드 관리 기능
  – 리워드 사용 통계 기능, 리워드 충전 기능, 리워드 사용 로그 기록 보기 제공2.
  유지보수 계획
  – 유지보수 전담 인력 배치하여 데이터 이관일로부터 6개월까지 무상 유지보수 (제공받은 데이터의 품질 보증) 제공 예정
• 카테고리 구분 : 전처리,정보추출또는조합,기타
• 실적 : 발주기관과제명용역기간투입인원기업 역할비고산자부제1차 바이오헬스 연구개발사업22.04 ~ 25.1217人연구개발 주관기관진행중과기정통부인공지능 학습용 데이터 구축사업22.06 ~ 22.1210人참여기업완료과기정통부마이데이터 종합기반 조성사업22.05 ~ 22.1215人연구개발 주관기관완료KISA이종산업간 마이데이터 전송 표준화 용역22.04 ~ 22.115人참여기업완료과기정통부데이터 경제를 위한 블록체인 기술 개발사업21.04 ~ 26.0323人참여기업진행중과기정통부민관협력기반ICT스타트업 지원 사업(개인데이터1인 마켓플레이스 상용화)21.04 ~ 23.1222人연구개발 주관기관진행중산업자원부법부처연계형 기술 사업화 지원 사업21.04 ~ 22.0320人연구개발 주관기관완료한국인터넷진흥원핀테크API개발 지원 사업(2021년),개인정보 거래 위험도 측정API개발21.04 ~ 21.125人연구개발 주관기관완료TIPs팁스2021년 창업성장기술개발사업(마이데이터 플랫폼 개발 사업)21.04 ~ 23.1218人연구개발 주관기관진행중서울기술연구원킴퍼스타운기술매칭지원사업(비정형 데이터에 대한LDP적용 기술)20.12 ~ 22.0316人연구개발 주관기관완료경기도경기도G데이터 플랫폼(경기도 마이데이터플랫폼)구축사업21.06 ~ 21.1216人참여기업완료한국데이터산업진흥원서울시 비대면이사행정 서비스(이사온)구축사업(공공마이데이터활용 시범 서비스)21.06 ~ 21.1216人참여기업완료한국데이터산업진흥원모바일에서 결합한MyData로 개인이 혜택 받는,라이프 스타일 금융플랫폼20.06 ~ 20.1212人참여기업완료한국인터넷진흥원핀테크API개발 지원 사업(2020년)마이데이터거래Open API개발20.04 ~ 20.124人연구개발 주관기관완료
• 기업 개요 및 핵심역량 : 디지털 세상의 기본 권리 ‘데이터 주권‘ 회복여러 기관과 기업에서 소유하고 있는 개인의 금융, 건강, 생활, 공공 데이터를 단말 PDS에 저장하여 확인하고 직접 관리할 수 있는 환경 제공마이데이터 기반 국내 최초 ‘데이터 거래’ 실현개인이 비식별 처리된 마이데이터를 블록체인 Smart Contract로 거래하고 직접 보상을 받을 수 있으며, 데이터의 활용 이력을 투명하게 관리하는 플랫폼 제공세계 최초 서버 없는 마이데이터 서비스로 ‘보안 및 프라이버시 보호’개인 모바일 단말에서 개인이 직접 데이터를 수집하도록 하여 경제적 해킹이 불가능한 구조로 프라이버시 보호 체계를 마련
• 활용 사례 : 예상 활용 성과(
  1) 이종 산업 데이터의 결합을 통한 인사이트 도출
  – 금융, 비금융 데이터를 개인 단말에서 결합하고 결합데이터를 기반하여 개인정보 선행지표 분석 결과에 따른 맞춤형 금융 정보를 제공(
  2) 실시간 데이터를 활용한 고객의 잠재 의도 도출
  – 경쟁사 데이터 결합 분석을 통한 선정 경쟁 유도
  – 실시간 검색 데이터를 통한 시즈널리티 이슈 발굴(3) 초개인화 타겟팅을 통한 타겟 고객의 질적 가치 증대
  – 구매 의도에 맞춘 상품 제안 및 마케팅 활동 전개를 통한 효율성 증대설문 / 패널 모집 등의 사전 스크리닝을 통한 패널의 정교한 프로파일링 가능

체이시로보틱스(주) 소개

• 체이시로보틱스(주)은 2000-01-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 동산로19길 47 (양재동, 우덕빌딩) 2층
• 주요 서비스 : AI 학습용 데이터 제작 서비스는 다음과 같이 진행되고 있습니다.ㅇ 샘플 작업 , 프로젝트 분석 및 견적 산출ㅇ 데이터 특징 , 평균 Object 수 등 분석ㅇ 작업 난이도 분석 및 개선 방안 도출ㅇ 작업 난이도 , 작업 , 툴 개발 , 예산 협의ㅇ 계약 및 프로젝트 런칭ㅇ 가공 툴 개발 및 가공 업무 진행ㅇ 데이터 전처리 및 메타 데이터 생성ㅇ 가공 프로세스 : 작업 > 검수 > 납품 > Feedback > 리터칭 > 최종 납품ㅇ 매 주기별 (1주, 1개월) 진도 및 Feedback 반영ㅇ 완료 보고서 및 품질 Report 제출
• 보유 솔루션 : 체이시로보틱스는 AI 학습용 데이터 수집과데이터 제작 프로젝트 전 과정에 필요한 모든 솔루션 보유하고 있습니다.ㅇ 지속적인 데이터 가공 솔루션의 성능 극대화에 주력ㅇ 데이터의 규모 , 연구 기간 , 예산 등에 맞춰 유연하게 확장 가능한 환경ㅇ 자율주행차 분야만 집중해온 숙련된 제작팀 근무ㅇ 단순 Labeller 들로 이뤄진 경쟁사들에 비해 월등히 높은 품질과 시행 착오 없는 데이터 제작
• 품질 확보 전략 : 체이시로보틱스는 탁월한 AI 학습용 데이터 가공 품질로타사 결과에 비해, AI 연구 성과의 차이로 확인이 가능하시며,국내에서 가장 신뢰 할 수 있는 오랜 고객들로부터 인정 받는 회사입니다.꾸준히 향상시켜 온 자체 기술력으로 더 나은 데이터 품질 확보를 위해다음과 같은 프로세스로 업무를 진행하고 있습니다.ㅇ 작업 가이드라인, 품질평가 기준서 작성ㅇ 작업 단계를 세분화하여, 각 단계별 품질 체크 요소 기준 수립ㅇ 종합 품질 평가 기준 수립ㅇ 모든 과정의 생산물 문서화ㅇ 데이터의 이상 유무를 Rule Check 코드로 사전 필터링ㅇ 작업자간 상호 검수/피드백을 통환 작업 수준 균일화ㅇ 숙련된 검수자들에 의한 각 단계별 N차 전수 검사ㅇ 품질 문제 발견 시, 작업자, 검수자 수시 교육ㅇ 프로세스, 품질평가 기준서에 수정사항 반영
• 유지보수 전략 : 체이시 로보틱스는 25년간 대기업 연구원분들께서 진행하시는 신규 연구의 특수성으로 수시로 변경되는 사항들까지 기대하시는 이상으로 만족시켜 드려 왔습니다.이를 위한 유지보수는 다음과 같은 목표와 계획으로 제공해 드리고 있습니다.ㅇ 유지보수 항목 계약서 명시ㅇ 데이터 수량, 규모에 따라 6개월 ~ 1년간 무상 유지보수 기간 설정ㅇ 계약 당시 샘플 데이터를 가공하여 품질 기준 수립ㅇ 합의된 품질에 미치지 못하는 데이터 발견시, 즉시 무상 재가공ㅇ 고객의 판단 실수로 품질 기준이 변경된 경우, 유상 재가공ㅇ 전담 인원 고객 응대 및 서비스 품질 개선
• 카테고리 구분 : 태깅또는라벨링,기타
• 실적 : ㅇ 2022.
  3D Lidar Bounding Box / Full Semantic Segmentation, 10,000K instancesㅇ 2022.
  3D Moving Object DB, 25,000 framesㅇ 2022.
  무인 판매대 Multi Camera 상품 이미지 촬영 환경 개발 및 데이터 수집ㅇ 2021.
  3D Lidar Bounding Box Labeling, 900K instancesㅇ 2020.
  3D Lidar Bounding Box Labeling, 300K instances
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1998년 창업이래 25년간체이시로보틱스는현대자동차, 삼성전자, LG, ETRI 등 대기업 연구소들의 임베디드 시스템 신제품개발 용역을 해 왔습니다.자율주행차, 로봇 분야의 AI 학습용 데이터 가공 전문 기업으로 국가 발전과 인류 공영에 기여하고 있습니다.ㅇ 1999년부터 현대자동차/모비스의 Navi, Multimedia, Telematics, ADAS, UI/UX, 품질평가 분야의 다양한 팀들의 선행/양산 신제품 개발 참여ㅇ 2016년부터는 자율주행 연구 관련 장비들과 AI 학습데이터 제작에 주력ㅇ 가장 까다로운 고객 품질을 만족시키고 있고, 더 정확한 데이터의 수집 환경 개발과 최고 난이도의 데이터 가공 가능ㅇ 특히, 190도 어안렌즈 영상, 라이다 (LiDAR), 레이다 (RaDAR) 등의 Bounding Box, Cuboid,Semantic Segmentation, 2D/3D Sensor Fusion 데이터 제작에 세계 최고 품질과 기술력 인정
• 활용 사례 : 체이시로보틱스의 서비스는 다음과 같은 분야에 계신 분들께 직접적인 도움이 됩니다.ㅇ자동차, 로봇, 드론, 선박 등의 자율주행 기술 개발 분야ㅇ데이터 수집 장비 개발과 데이터 수집 및 AI 학습 데이터 제작ㅇ다루기 까다로운 2D/3D/Stream 복합적인 데이터들의 시각화 및 학습 데이터 제작

주식회사 보다에이아이 소개

• 주식회사 보다에이아이은 2022-01-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 마방로 8 (봄날아침빌딩) 6층
• 주요 서비스 : [제조 품질 이미지 데이터 분석 가공 예시]
  – 품질검사 솔루션에서 발생하는 이미지 데이터를 수집 가공하여 수요기업의 요구사항에 맞는 품질검사 알고리즘을 개발/분석하기 위함
  – 부품 길이를 구하기 위한 부품 형상 알고리즘 학습
  – 미세 오차를 구분/분류하기 위한 데이터 분석
  – 부품 불량 유형을 분석하기 위한 데이터 분석 가공[VODA AI 플랫폼 활용 모델 개발 및 적용 프로세스 예시]1.
  검사 적용 선정 (AI 전환 대상 선정)2.
  네트워크 포설 및 클라이어느 설치 (대상 공정)3.
  적용 대상 공정 이미지 수집 (공정별 데이터 자동 수집)4.
  이미지 분석 및 생산 정보, 검사 내용 검토5.
  공정 별 AI 모델 및 로직 개발6.
  AI 모델 및 검사 로직 개발 완료 알림7.
  대상 공정 적용 일정 수립8.
  VODA AI 플랫폼 모델 배포9.
  시운전 (1일)10.
  양산 및 안정화 대응 (1~3일)[고객사 요구시 VODA AI 플랫폼 실제 제조 공정에 적용 가능][데이터 가공 서비스 프로세스 예시]1.
  수요기업 가공 데이터 대상 선정2.
  요구사항 분석3.
  대상 공정 선정 및 VODA AI 자체 플랫폼 연동4.
  가공 데이터 수집5.
  내부적으로 자체 개발한 데이터레이블링 툴을 활용한 데이터 전처리6.
  데이터 검증 및 알고리즘 개발7.
  데이터 고객사 검증8.
  완료
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : [품질 제고를 위한 전담 조직]
  – 개별 프로젝트 및 과제에 따른 품질 가이드 및 계획 수립
  – 품질 QA 및 평가
  – 리스크, 이슈 식별 및 해결 지원(전담 PM을 통한 수요 기업과의 협의를 통한 의사 결정)[운영]
  – 프로젝트 계획, 기간별 피드백, 실행 평가 등 단계별 수행
  – CSR(고객요청) 관리 : 프로젝트 단일 창구 운영을 통한 고객 요청사항에 대한 관리 및 장애 예방 활동[프로세스 관리 방안]
  – 프로젝트 산출물, 사례등에 대한 자산 관리 수행
  – 교육 지원(컨설팅, 분석 설계등)
  – 프로젝트 단일 채널을 통한 고객 요청 관리[품질 전담 인력 채용]
  – 향후 데이터 가공 서비스 증대를 대비하기 위한 전담 인력 최소 1명 채용 예정
• 유지보수 전략 : [서비스 제공 계획 및 목표]
  – 보다에이아이는 초기 수요고객의 니즈에 부합한 서비스를 공급함
  – 서비스 계획 수립에 필요한 기본 사항을 파악하여 수요 고객에 대한 대응을 확대하기 위한 서비스를 버전업함
  – 제조 품질 데이터를 카테고리화 하여 유사한 데이터 사례에 대한 수요를 예측/분석하며, 지속적인 고품질 서비스가 가능 할 수 있도록 계획을 수립함
  – 수요 서비스의 증가에 따른 클라우드 용량에 대해 대응을 준비할 수 있도록 하며, 프로젝트별 전담 조직을 세분화하여 가공 서비스의 전문성을 높여 고품질의 서비스를 제공
  – Auto Labelling등 지속적인 내부적인 시스템 고도화를 통해 대규모 데이터에 대한 처리속도를 높이며, 사내 품질 관리 정책을 수립하여 데이터 운영 전 프로세스를 관리
  – 주 1회 데이터 및 로직 점검을 통해 자동화 적용 서비스 구간 오류등을 모니터링하여 서비스 품질 고도화
  – 전담 인원에 대한 프로세스 모니터링을 통해 효율적인 서비스 제공[유지보수 전략]
  – 데이터 품질 이슈 발생 시, 영업일 기준 D+3일 대응을 목표로 함
  – 사내 표준 유지보수 프로세스를 수립하여 표준화된 유지보수 방안 전개
  – 협업 커뮤니케이션 도구(Slack, 오픈챗 등)을 통한 고객사와 실시간 협업.
  문제발생 시 실시간 Trouble Shooting 대응[고객 관리 및 고객 응대 계획]
  – 수요 기업과의 긴밀한 소통을 통해 요구사항의 우선순위를 정하고, 우선순위에 따른 단계적 가공서비스 제공으로 수요 증가에 대응
  – 꾸준한 수요 증가가 예상될 경우 지속적인 인력 확충을 통한 안정적 서비스 지원 체계를 구축
  – 프로젝트 간 고객 관리 전담자를 선임하여 긴밀한 프로젝트 관리
  – 홈페이지, 협업 커뮤니케이션 도구를 활용한 고객 문의 및 요청 사항 관리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 22.01 W사 차량부품(CV Joint) AI 모델 개발 및 양산 수행 검증22.03 Y사 볼트검사 AI 모델 개발 및 양산 수행 검증22.08 P사 차량 부품(사출부품) AI 모델 개발22.09 S사 레미콘 품질 예측 AI 모델 개발(AI 실증화 사업)
• 기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]
  – 보다에이아이는 현대자동차그룹 사내벤처로 2021년 12월 분사했으며, 제조분야 AI 품질검사 플랫폼을 운영하는 기술 스타트업
  – 비정형 데이터 (이미지, 영상) 데이터를 기반으로 높은 수준의 품질 검사를 요구하는 제조 데이터를 가공, 개발하고 있으며, 자체 개발한 플랫폼을 통해 제조 현장 내 데이터를 수집, 운영 가능함
  – 보다에이아이의 AI 품질검사 플랫폼은 데이터 수집, 가공, 모니터링 등을 자체 개발한 기술을 통해 제공되며, 향후 제조 AI 플랫폼 기업으로 성장할 것임[핵심역량]
  – 제조 비정형 데이터 수집,운영,관리를 위한 데이터 기반의 데이터 컨설팅
  – 제조 품질 검사 AI 알고리즘 개발(조립, 가공, 품질 검사)
  – 데이터 수집, 가공, 분석, 품질관리등 데이터 전주기 관리 가능한 플랫폼 자체 개발 운영
  – 데이터 기반의 웹 플랫폼, AI 모델링, 머신비전 S/W등 응용 소프트웨어 개발
  – 데이터 전담 전처리/가공 전문 인력 보유
• 활용 사례 :

아더웍스주식회사 소개

• 아더웍스주식회사은 2018-04-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 마방로6길 37 (영동빌딩) 3층
• 주요 서비스 : 서비스명 : griGo 데이터 가공과 시각화서비스1.
  주요기술 원시데이터의 인과관계 분석 작업을 통해 데이터베이스화 생산현장 작업조건 값 수집, 분석, 정보화 사용자 정의 다차원 차트 구현 업무기반 대시보드 구성2.
  활용예시 제조공장의 작업조건(온도, 압력, 속도, 전력) 데이터 수집 제조생산공정별 생산실적, 품질실적 데이터 수집 시간대별 전력값을 시각화하여 전력소비량 절감3.
  상세기술 경영계획 데이터 생성을 위한 이종DB 마스터 테이블 연동정보 생성(거래처, 품목, 공정, 설비, 작업자, 작업장) 경영계획 데이터 생성을 위한 이종DB 테이블 데이터 자동생성 및 집계 경영계획 데이터 생성을 위한 이종DB 테이블 데이터 누락 체크 통계분석 정보 생성 및 시각화(챠트, 그레프, 분석)
• 보유 솔루션 : griGo 생산관리 솔루션(griGo MES)와 griGo 안전관리솔루션(griGo CDMS)를 보유하고 있습니다.1.
  griGo MES 솔루션 특징 .
  주문형 생산방식의 복잡하고 다양한 공정흐름을 관리하는데 특화된 솔루션 .
  제품 BOP(공정명세서) 작성하는 그래픽 툴제공 .
  BOP기준으로 공정흐름 모니터링 .
  설비데이터, 생산실적, 품질실적, 공정별 작업실적 데이터를 수집 가공 시각화 .
  FOM 솔루현과 연동 다차원적 생산효율관리 절차 지원2.
  griGo CDMS 솔루션 특징 .
  사고예방과 안전교육활동 연계 지원 및 활동결과 데이터 수집 .
  IoT센서데이터 수집, 실시간 모니터링, 복합이벤트 처리 .
  빅데이터기반 안전사고(화재, 추락) 예측 .
  SOP 시나리오 작성하는 툴제공3.
  griGo플랫폼 .
  10년간 다수프로젝트를 수행하면서 축적된 개발노하우기반으로 멀티스레드 대용량 트래픽처리하는 프레임워크 제공 .
  Open소스 및 3rd Party 솔루션과 연동이 용이한 OpenAPI 기반의 SW 아키택처 .
  MSA 구조로 기능모듈의 분산화를 통한 시스템 리소스 활용 최적화 제공 .
  IoT플랫폼과 스마트관제 및 스마트 팩토리 플랫폼으로 다수 프로젝트에 활용함.
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질확보전략 .
  장애 발생시 신속한 장애 대응을 위하여 유지보수 전담팀이 상시 구성되어 있어 철저한 예방점검 및 신속한 장애 처리를 수행하여 시스템의 품질을 유지함.
  .
  ISO 품질경영시스템을 기반으로 하여 품질보증활동을 진행하고 위험요소를사전에 식별 제거함으로써 최고 수준의 품질을 보장함.2.
  품질관리 프로세스 .
  품질점검 계획수립(점검시기/점검회수 정의 프로젝트의 계획에 반영) .
  품질점검 실시 : 프로젝트 관리점검, 구조 점검, 테스트 점검 .
  시정조치계획수립.
  시정조치후 결과확인, 결과 보고
• 유지보수 전략 : 1.
  정기점검 .
  월 1회 방문을 기준으로 하며, 수요기업과 협의 하에 일정 및 추가 방문점검을 할수 있음.
  구축시스템에 대한 정상적인 작동여부, 이상 징후 여부, 데이터 이상 유무 등을 점검함.
  .
  정기점검 내용 및 애로사항, 요청사항에 대해서는 월간 점검보고서를 작성하고, 애로사항, 요청사항에 대해서는 3일 내 조치방안 또는 개선방안을 E
  -Mail을 통하여 회신함.2.
  장애 발생 및 조치방법 .수요기업과 24시간 비상연락체계를 항상 유지 (긴급 순으로 연락체계 활용) .
  정기점검 시 발견되지 않았거나 예측되지 않은 장애가 발생한 경우 다음과 같은 절차에 의해서 대응 .장애처리 및 복구 절차 :장애통보(수요기업) → 장애접수(공급기업) → 긴급여부확인(수요, 공급)→ 조치방법 및 일정협의(수요, 공급) → 장애조치, 복구(공급기업) → 조치보고서 작성 및 회신(공급기업) → 조치보고서 확인(수요기업)3.
  백업관리 .
  개발소스 및 컴파일 소스를 도입기업의 서버에 정기적으로 백업하고 별도 백업솔루션을 통해 2차 백업관리4.
  상태보고 .
  정기점검 및 장애발생 조치내역은 점검사항과 이상유무 및 고장수리내역을 관리대장에 기록하고 업무담당자의 확인을 받음 .
  점검을 실시한 후에는 점검확인서에 업무담당자의 서명을 받아 해당 월 유지보수료 청구시 제출 ( 월정기점검, 장애복구조치서 )
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화
• 실적 : 사업참여실적22년도 2차전지 업종 MES/POP 시스템 구축 및 데이터 수집가공22년도 반도체 제조설비업종 ERP 시스템 구축22년도 진공챔버 기계제조 업종 MES/POP 시스템 구축 및 생산성 데이터 분석22년도 삼성래미안 건설현장 안전관리시스템 구축 및 센싱데이터 분석21년도 기타인쇄업종 MES/POP 시스템 구축 및 영업데이터 분석20년도 기타인쇄업종 2개 업체 MES/POP 시스템 구축20년도 재난안전망 지령장치 관제시스템 구축20년도 가공식품업종 MES/POP 시스템 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요아더웍스(주)는 통신서비스 솔루션과 사물인터넷(IoT)솔루션을 국내 주요통신사업자 및 공공기관에게 공급하여 축적한 경험과 노하우를 바탕으로 2018년도 법인설립하였습니다.
  스마트팩토리 사업을 위해 자체 프레임워크 개발을 시작으로 MES/POP 솔루션 개발을 진행, 완료하였습니다.스마트공장 사업을 다수 진행하고 있으며, 다양한 업체와 파트너사 체결을 통해서 자체 개발한 아더웍스의 griGO 프레임워크 및 ERP, MES, POP 솔루션을 제공하고 있습니다.
  생산데이터 4M분석 솔루션인 FOM 제공사인 디지털팩토리연구소 기술교류를 통해서 자사 MES에 FOM솔루션 연동기능을 개발 완료하였습니다.삼성물산 협력사와 MOU체결하고 건설현장의 사전예방 및 신속한 조치대응을 위한 안전관리 솔루션을 개발 진행하고 있습니다.
  다수의 LoRa, 블루트스 센서와 공공데이터 포털로부터 데이터 수집 및 가공하여 빅데이터 DB에 저장하고 있으며, 데이터 시각화를 통해서 데이터분석기능 제공하고 있습니다.2.
  핵심역량
  – 사업관리자 인력 1명 : 가공서비스 구축한 수요기업 유지관리 (경력 20년)
  – 기술개발 인력 3명 : 시스템 버전 업그레이드 (경력 20년 외 2명)
  – 개발인력 5명 : 데이터 설계, 가공, 분석작업 (경력 20년 외 4명)
  – 컨설팅 1명 : 데이터 가공과 활용 방안 제시(경력 28년)3.
  기술 보유 역량
  – 특허 2건
  – 프로그램 저작권 3건
  – 벤처기업 인증
  – LGU+, 삼성SDS 개발협력업체및 개발프로젝트 참여 경력
• 활용 사례 : 1.
  생산실적, 품질실적 데이터 분석을 통해 Risk 관리.
  4M(Man, Machine, Method, Material)기반으로 데이터 분석 시각화하여 문제점 도출.
  문제점의 지속적인 개선활동을 통한 생산효율 증대.
  KPI 지표를 시각화하여 회사의 전반적인 실적현황 모니터링2.
  엑셀, 기존DB, 공공데이터, 시스템로그 등을 활용한 디지털 트랜스포메이션.
  회사내에 파편으로 관리하고 있는 데이터를 통합 DB로 저장.
  데이터가공을 통해 단순데이터가 아닌 지식화로 변환

(주)트리플렛 소개

• (주)트리플렛은 2015-05-08에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로 16 하이브랜드 1310-2호
• 주요 서비스 : <;데이터 가공서비스 상세정보>STEP 1 (계획수립) STEP 2 (가공업무)STEP 3 (가공검수) STEP 4 (전달)수요기업 니즈 파악 및솔루션 계획 수립(선택) 제공되지 않은 데이터에 대해 수집 전략 수립일일 작업자상호 검수 진행데이터 공유필요한 데이터 전체 수량 및원하는 형태 파악데이터 수집 모듈커스터마이징책임자 검수 및재 가공 데이터 할당가공 일정 산출 및투입 인력 분배 데이터 정제 및 전처리 데이터 라벨링
• 보유 솔루션 : <;보유솔루션>1.영상분석기반AI리테일 플랫폼: DeepLoungeⓐ매장분석(Store Analytics):고객프로파일링,트래픽분석(히트맵,동선 분석),시선추적 기반의 광고효과분석,실시간 상품추천,실시간 인기제품 차트,유동인구 유입 분석ⓑ무인화(Unstaffed Solution):매대 재고파악 솔루션,그랩앤고,셀프체크아웃ⓒ초개인화 추천(Hyper
  -Personalized Recommendation Solution):실시간 상품추천, AI와인추천, AI코디추천2.
  AI영상분석기반 안전 솔루션ⓐ화재,연기,스파크분석,쓰러짐,위험행동감지 및 신호등 위험감지 등 안전감지 솔루션 제공ⓑAI무인안전Solution ‘오조프로텍트’:스탠다드(실내공간),포터블(외부 공사장),큐브(AI CCTV변환 모듈)제공<;데이터 가공서비스 상품성>일반가공AI 가공개요
  – 기업이 보유한 로우데이터를 다각도 가공하여 제공
  -수요기업이 요구하는 데이터 수집 및 가공, 활용 수단 제공주요업무
  -데이터 가공 계획 수립업무: 데이터 분석 컨설팅,데이터 가용 여부 확인, 데이터 분석 범위
  – 데이터 가공업무: 데이터 추출, 정제, 분석 전처리, 통계
  – 가공 결과물 제공: 데이터 시각화, 리포트 제공
  -데이터 유형 식별
  – 추출 및 조합: 데이터 추출, 수집, 저장, 모니터링
  – 데이터 분류: 데이터 분류, 모델 설계
  – 데이터 데이터베이스화: 데이터 셋 정의, 데이터 정제
  – 메타 데이터 구축: 메타데이터 추출/정의
  – 데이터 검증/평가비정형 데이터의라벨링 공정절차영상 및 이미지①요건 정의 및 업무 분석②객체 추출③중요포인트④분류⑤태깅⑥편집⑦최종결과물(데이터 검증/평가)주요 기술빅데이터 구축 : Apache Spark데이터 전처리 : pandas데이터 분석 및 로직 적용 : numpy데이터 시각화 : matplotlib데이터 수집 : Selenium, BeautifulSoup데이터 전처리 : OpenCV데이터 증강 : imgaug
• 품질 확보 전략 : <;데이터 가공 품질확보 전략>
  – 품질 제고를 위한 전담조직 신설 후 정기교육 실시
  – 데이터 가공서비스 관리 전담 인력 채용
  – 도메인별 데이터 가공 작업에 대한 자사 표준 가이드라인 수립
  – 데이터 가공 및 품질관리 프로세스 정립
  – 수요기업에게 양질의 데이터 수집 및 가공을 위한 프로세스 정립
• 유지보수 전략 : <;유지보수 계획>
  – 유지보수 발생 시 사업관리팀에 내용 접수하며 무상/유상 여부에 대해서는 아래 내용을 바탕으로 수요기업과 상호 협의하여 결정구분내용무상 유지보수계약서 상에 명시된 데이터의 수,품질에 하자가 있는 경우무상 유지보수 기간은 데이터 전달 시점으로부터6개월 이내유상 유지보수수요기업의 필요에 의해 추가 요청된 데이터 셋초기 계약과 상이한 환경(운영체제,하드웨어)으로 이식하는 경우 유상제공사용자의 고의,과실,및 천재지변에 의한 사항에 대해서 유실된 데이터 셋
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : <;유사사업 참여 실적>사업 종류선발 이력정부,기업지원사업 선발 이력
  – 2017년SBA서울창업허브 지원업체 선정(2017, 2018년 연속지원 후 졸업)
  – 2018년SK텔레콤True Innovation육성기업 선정
  – 2019년 신한퓨처스랩5기 육성기업 선정
  – 2019년 벤처기업 인증
  – 2020년 부산창조경제혁신센터 오픈이노베이션 챌린지 최우수업체 선정,롯데마트POC연계사업 진행
  – 2021년 양재AI허브 육성기업 선정,입주
  – 2022년 데이터바우처 사업 공급기업으로 활동총7개의 수요기업과 사업 운영정부R&D수행 이력
  – 2018창업성장기술개발음료발효공정IoT시계열 데이터 분석AI플랫폼 개발
  – 2019창업도약패키지구글플레이연계 재난감시,공기질 케어AI솔루션“코튼케어(현.OZO Protect)”기술개발
  – 2019년 스마트팩토리 구축 사업 주관기관 참여(기초)
  -치과기공소MES, IoT제어 솔루션 구축
  – 2020하반기SBA기술상용화지원사업 선정OZO프로텍트 이동형
  – 2020년 스마트팩토리 구축 사업 주관기관 참여(고도화)금형공장MES, AI지능형 화재감시 솔루션 구축
  – 2020부산창조경제혁신센터X롯데마트 오픈이노베이션 최우수상
  – 2020창업성장기술개발사업 전략형 창업과제 선정영상분석기반AI재고관리 솔루션
  – 2020 AI기반 고부가 신제품 기술개발 사업 선정
  -주관기관:사운드그래프/참여기관:트리플렛
  – 2021년 스마트팩토리 구축 사업 주관기관 참여(기초)
  -금형공장MES, IoT제어 솔루션 구축
  – 2022년 스마트팩토리 구축 사업 주관기관 참여(기초)
  -현대산업MES,메이드MES솔루션 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
  기업 개요
  – 트리플렛은 ‘새로운 인류상을 디자인하자’라는 비전을 가진 AI회사입니다.
  – Vision AI와 빅데이터 분석 기술 기반의 AI 리테일 플랫폼, “DeepLounge” 솔루션을 보유하고 있습니다.
  DeepLounge 솔루션은 매장 분석, 초개인화 추천, 무인매장 솔루션 3가지로 구성되어 있고, 이 외 AI 무인안전관리와 스마트팩토리(MES)까지 다양한 4차산업혁명 솔루션 제공하고 있습니다.
  – 자사는 AI가 다양한 산업군에 융합될 수 있도록 끊임없는 연구개발을 진행하고 평범한 데이터를 혁신적인 인사이트로 바꾸어 효율과 가치를 극대화하는 것을 목표로 하여 여러 산업군의 디지털 전환에 기여하고자 합니다.
  나.
  주요사업분야
  – AI 리테일 플랫폼, “DeepLounge” 제공 1.
  매장분석 AI 2.
  초개인화 추천 AI 3.
  무인화 AI
  – 자체 개발 AI 화재감지 솔루션(OZO Protect) 제공
  – AI 영상인식 기술과 데이터사이언스를 활용한 AI모델 개발, AIoT, 빅데이터 분석 솔루션 개발 및 구축서비스 제공
  – 스마트팩토리 구축사업: 각 기업의 환경에 맞게 커스터마이징 된 형태의 MES 솔루션 공급 다.
  주요 서비스 상세정보비전인식 AI 및 Big
  -Data 분석 기술 기반의 서비스라.
  보유솔루션1.
  영상분석기반 AI 리테일 플랫폼: DeepLoungeⓐ 매장분석 (Store Analytics): 고객프로파일링, 트래픽분석(히트맵, 동선 분석), 시선추적 기반의 광고효과분석, 실시간 상품추천, 실시간 인기제품 차트, 유동인구 유입 분석ⓑ 무인화 (Unstaffed Solution): 매대 재고파악 솔루션, 그랩앤고, 셀프체크아웃ⓒ 초개인화 추천 (Hyper
  -Personalized Recommendation Solution): 실시간 상품추천, AI 와인추천, AI 코디추천 2.
  AI 영상분석기반 안전 솔루션ⓐ 화재, 연기, 스파크분석, 쓰러짐, 위험행동감지 및 신호등 위험감지 등 안전감지 솔루션 제공ⓑ AI 무인안전 Sol
• 활용 사례 : <;예상 수요 및 활용 예시>산업군데이터 수집 및 가공예시데이터 타입적용 분야 예시리테일고객 프로파일링 데이터, 행동 분석 데이터영상, 이미지매장 분석, 고객 맞춤형 추천 AI안전화재, 연기, 이상행동 데이터영상화재 감시스마트팜농장물 성장,가축(소/돼지 승가 행위)데이터영상축산 관리유통/물류상품 패키지 데이터영상, 이미지재고관리, 셀프체크아웃의료약물 이미지 데이터영상, 이미지처방전 관리스마트 팩토리결품, 설비 내 스파크 데이터영상, 이미지양품여부 판별 AI설비 예지보전 AI

메타스타일 소개

• 메타스타일은 2021-12-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로 16 1312호
• 주요 서비스 : 1)데이터 상품성패션상품과 착용 이미지를 기반으로, 3D가상의류 및 가상착용 이미지 데이터가상의류 거래 플랫폼에 상품 등록을 통한 브랜드 홍보 및 추가 수익 발생
  2) 데이터 구조패션상품 키포인트패션상품 착장 모델 이미지 키포인트패션상품 착장 모델 이미지 및 패션상품 매칭 데이터 3) 데이터 설명총 15만건 분량의 패션상품 착장 모델 이미지로 구축된 착용정보 데이터 4) 데이터 형성 과정패션전문가 그룹에 의한 패션상품 키포인트 분류 (생산)AI에 의해 착장된 패션모델 키포인트 데이터 분류 (수집)5) 데이터 컬럼데이터 항목명: id, brand, created, desc, detail_url, gender, image_url, model, name, origin, original_price, price, product_id, category1, category2, category3, site_id, updated, in_stock, payload, stock, disable_recommend_style, manual_generate_style, category4, id, created, item_height, item_width, locationx, locationy, recommend_item_id, rotate, updated, z_index, recommend_style_id, id, recommend_item_id, recommend_style_id
• 보유 솔루션 : 3D 의류 및 가상착용 이미지 데이터
• 품질 확보 전략 : 1)데이터 상품 품질 확보 전략Deep Learning알고리즘 전담조직 구성알고리즘개선을 위한 지속적인 튜닝 작업과 평가 지표 공개
  2)품질관리 방안패션전문가그룹으로부터지속적인 서비스 결과물 평가수치화된평가결과를 기반으로 자동화된Deep Learning튜닝 프로세스 구성3) ML 서비스 성능 평가:제3자 기관 평가에 따른 시험환경에서,학습용 데이터 중 성능 평가를 위한 테스트 세트와검증 세트(Validationset)구성하여 머신러닝 정확도 측정
• 유지보수 전략 : 1)데이터 제공과 관리계획 발급된API키의 요청 현황 수집하여 지속적인 사용상태 파악 특정 수요기업에 의한 과도한API사용 등을 방지하는 시스템 마련 API인프라 효율화 및 적절한 캐쉬 적용으로 수요기업 사용자 경험 증대
  2)유지보수 무상 유지보수 무상은 하자보수로 정의하며,단순 오류수정을 범위로 함 최종 검수완료일로부터24개월간 유지보수를 무상으로 제공 시스템의 오류로 인하여 정상작동 되지 않는 경우 시스템의 간단한 수정 및 보완(유선 상 검토가능 및2시간이내 보완가능 수준) 소모품의 무상 유지보수에서 제외 세부 내용은 상호 협의하여 결정 유상 유지보수 유상유지보수는 하자보증을 기반으로,무상유지보수를 넘어서는 범위를 의미 전산 자료 처리 이외의 목적으로 사용함으로 인한 고장 세부 내용은 상호 협의하여 결정 3)유지관리 프로세스 하자보수 및 유지관리 지원은 장애신고 및 접수,장애처리 및 결과통보,운영에 필요한 시스템/DB정비,사용자의 기술적 지원 포함 유지보수 관리 운영은 다음의 내용 포함 효율적인 운영 및 기술자문 지원 요구사항에 대한 개선안 제시 초기자료 전환 및 입력 지원 사용방법 및 운영상의 개선 사용자 요구사항 발생시 시스템 반영 업무 프로세스 변경 등으로 인한 기능 변경 지원 유지보수 관리 기술지원은 다음의 내용 포함 시스템 지원의 최적상태 유지관리 지원 운영 및 장애신고 처리에 대한 책임 시스템 상의 장애 기술지원 및 해결 DB튜닝 지원 및 실행개선을 통한 처리능력 향상 장애발생에 대한 원인분석 및 복구대책 수립 지원
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합
• 실적 : § B2B 를 지원하는 메타버스 스타일테크 융합 플랫폼 구축 기술 개발 (서비스) 실시간 메타버스 패션 아이템 생성 기술 개발, 증강현실(AR) 실가상 연계한 인플루언서 마케팅 (기술) 2D 이미지의 3D 복원 기술을 활용한 패션 아이템 생성 (특허) 블록체인 기반의 디지털 의상 재조합 및 방법 (제 10
  -2022
  -0053984호) (제품) AR 가상피팅 앱, 메타스타일 운영 (상용화실적) 동대문종합시장 가상 패션쇼 제작, 에스콰이아 대통령 구두 3D 복원 및 NFT발행, 밀스튜디오 매장 내 판매의상 3D 복원 후 제페토에서 의상 판매 및 증강현실(AR) 콘텐츠를 통한 SNS 인플루언서 마케팅 진행 (홈페이지)https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 기업 개요 및 핵심역량 : 메타스타일은 패션B2B시장에서 컴퓨터 비전,데이터 분석 기술을 기반으로 3D 패션 아이템 제작 및 가상 모델 소프트웨어를 개발 및공급하는 회사입니다.주요 사업 영역은 상품추천,가상착장,디지털 휴먼 이미지 생성,가상의류3D모델링 서비스로 기존 모델 촬영 비용을 절감하는 사업을 전개하고 있습니다.>> 서비스 소개서 바로가기:https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 활용 사례 : § B2B 를 지원하는 메타버스 스타일테크 융합 플랫폼 구축 기술 개발 (서비스) 실시간 메타버스 패션 아이템 생성 기술 개발, 증강현실(AR) 실가상 연계한 인플루언서 마케팅 (기술) 2D 이미지의 3D 복원 기술을 활용한 패션 아이템 생성 (특허) 블록체인 기반의 디지털 의상 재조합 및 방법 (제 10
  -2022
  -0053984호) (제품) AR 가상피팅 앱, 메타스타일 운영 (상용화실적) 동대문종합시장 가상 패션쇼 제작, 에스콰이아 대통령 구두 3D 복원 및 NFT발행, 밀스튜디오 매장 내 판매의상 3D 복원 후 제페토에서 의상 판매 및 증강현실(AR) 콘텐츠를 통한 SNS 인플루언서 마케팅 진행 (홈페이지)https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

주식회사 에이아이네이션 소개

• 주식회사 에이아이네이션은 2018-08-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로 16 리빙관 3층(양재동, 하이브랜드)
• 주요 서비스 : ■ 보유 알고리즘◆AI 보유 알고리즘(
  1) 영상분석 가.
  비전 검사 : 반도체, 디스플레이, 정밀제조 계측 및 결함검출 나.
  이미지 분석 : 얼굴, 의료, 바이오 영상분석 다.
  CCTV 분석 : 보행자, 차량, 화재, 감시, 드론영상 라.
  동작 분석 : 동작기반 행동검출, 의료진단, 신경계 척도분석(
  2) 시계열분석 가.
  공정 분석 : 반도체 등의 제조 공정 데이터를 이용한 품질평가 나.
  이상탐지 : 장비 센서 데이터를 이용한 예지보전 및 이상탐지 다.
  배터리 분석 : 전기차, ESS 배터리 상태 및 수명 분석, 이상탐지 라.
  예측 및 원인분석 : 품질, 수율 예측 및 원인분석(3) 추천시스템 가.
  상품추천 : POS 데이터 기반 개인 맞춤형 상품 추천 나.
  뷰티추천 : 얼굴 영상 기반 개인 맞춤형 화장법 및 화장품 추천 다.
  기사추천 : 컨텐츠 및 체류 정보 기반 개인 맞춤형 뉴스 추천 (4) 데이터생성 가.
  이미지.데이터 생성 : 가상화장, 디자인 생성 나.
  시계열 : 공정 데이터 생성, 이상 데이터 생성 다.
  작곡 : 멜로디 생성, 화음 생성, 비트 생성 (5) 딥러닝 코어 가.
  수학적 최적화 기술 : 활성함수 모델링, 정규화 및 최적화 수치모델 나.
  딥러닝 압축 기술 : 신경망 구조, 연산량, 메노리 최적화 다.
  설명가능한 인공지능 기술 : 원인분석, 변수 중요도, 딥러닝 해석
• 보유 솔루션 : ■ 보유솔루션◆AI 보유 솔루션(
  1) 머신비전 솔루션 : 제조 공정에서 발생하는 다양한 결함을 검출하고 분류(
  2) 이상탐지 솔루션 : 장비의 다양한 센서 데이터를 분석하여 이상을 탐지(3) 원인분석 솔루션 : 장비 데이터와 품질 데이터의 상관관계를 분석하여, 저품질이 어떠한 장비의 어떠한 파라미터에 기인하는지 파악(4) 가상계측 솔루션 : 제조장비의 센서 데이터와 환경변수 데이터를 이용하여 계측 결과를 가상으로 예측(5) 수율예측 솔루션 : 원료의 특성 데이터, 제조장비의 데이터, 품질검사 데이터 등 다차원/비선형 데이터를 복합적으로 분석하여 수율 예측(6) 품질평가 솔루션 : 검사 장비의 원본 데이터와 제품의 품질의 상관관계를 분석하 여 정확한 품질 평가(7) 예지보전 솔루션 : 장비 센서 데이터의 패턴 변화를 정량화 하여 이상을 탐지(8) 재학습 솔루션 : 산업 현장의 환경변화 등에 신속하게 자동 대응하고 성능을 유지 하며 운영되는 MLOPs(9) 모니터링 솔루션 : 관리자가 실시간 산업현장을 운영.관리.제어가 가능한 솔루션
• 품질 확보 전략 : ■ 품질 확보 전략◆ 최고의 품질 위하여글로벌 인공지능을 선도하는 서울대학교 수치계산 및 영상분석 연구실(NCIA LAB)의딥러닝 기술과 50여명의R&D 인프라를 보유함◆산업 현장의 품질 확보를 위해Solution / Platform / SaaS개발◆ 데이터 품질 관리 전문 인원 고용◆ 수학적 모델링, 수치 최적화, 영상 처리, 딥러닝 분야에서 품질 향상을 위한 지속적인 연구 개발◆ 당사 R&D 개발인력 인공지능(AI) 논문(94건) ◆“데이터 품질(Data Quality)”이란 “데이터의 최신성, 정확성, 상호연계성 등을 확보하여 이를 사용자에게 유용한가치를줄 수 있는 수준”으로 정의◆품질관리 활동을 수행함에 있어 아래의 품질관리 개념도처럼 데이터의 구축부터 운영, 활용까지의 정보생명주기(Life Cycle)를고려하여 전 단계에 걸쳐 적용되는 체계를 확보하도록 데이터 품질관리를 체계화◆ 공공데이터 품질관리 표준, 수준 평가 방법 이용【공공기관의 데이터베이스 표준화지침 구성내용】1.공공기관이 보한 데이터베이스의 체계적 관리와 통합,연계를 위해 기관메타관리시스템을 활용한 메타데이터 등록 및현행화관리 ※메타데이터, 기관메타 데이터관리시스템 정의(제2조), 메타데이터 관리(제3장)2.
  공공데이터베이스 표준화 활동 수행을 위한 구체적 업무 범위 및 역활 명시※기관내 표준화 총괄(실무담당자)와 개별 정보시스템 관리담당자(업무담장자) 역할구분(제5조)3.
  공공데이터베이스 표준화 점검 및 조치에 대한 기준제시※공공데이터 품질관리 수준평가 지표를 참고하여 표준화 수준 점검 활동(제13조)4.
  정보화사업 수행시 공공데이터베이스 표준화를 위한 단계별 조치사항 구체화※정보화 사업 발주,수행,감리시 관리해야 될 산출물 및 업무범위 세분화(제14조)5.
  표준용어 관리 등 절차 간소화 및 시정조치 시한(3개월)명기※공통표준용어 제,기정 등 절차 간소화(제16조, 제17조), 정기점검 시 시정요구에 대한 조치 기한 설정(제19조)
• 유지보수 전략 : ■ 유지보수 전략◆수요기업 후속 지원 및 협업체계 구축각 수요기업 별 유지 보수 담당자를 지정하여 업체의 요청 및 장애 발생 시 내부 규정에 따라신속하게 대응함 ◆ AI 솔루션 개발 AI 학습 데이터 수집, 가공을 통한 AI 솔루션 개발 연계◆AI 기술 R&D AI 학습 데이터 수집, 가공 후 AI 기술 R&D가 필요한 기업은 서울대 NCIA 연구실과 함께 AI 기술 R&D 진행◆지속적인 AI 학습 데이터 구축 AI 솔루션 개발 이후 지속적인 AI 학습 데이터 수집, 가공을 통해서 AI 학습이 필요한 부분에 대한 멘토 제공
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ■ 실적사업명사업내용거래처명계약기간사업금액성과AI 바우처암 환자 맞춤형 애프터케어 건강관리 AI 솔루션메디플러스솔루션20.06.01.~ 20.12.31133,400,000성공AI 바우처AI 솔루션을 활용한 설비 회전기기용 예지보전시스템 구축아이티공간20.09.01~20.12.31338,250,000성공AI 바우처이미지 및 동영상에서 자동화된 개인정보 비식별화 서비스인피닉20.07.01~20.11.2787,500,000성공AI 바우처인공지능 기반개인 맞춤형 식자재마트 광고 추천을 위한 고객과 상품군집 분류 솔루션슈켓21.04.01~21.10.30300,850,000성공데이터 바우처인공지능 기반 치과 X
  -ray 영상에 대한 질환 분류 보조 서비스궁치과의원22.06.01 ~22.12.0197,000,000성공데이터 바우처자수의류 디자인 생성 인공지능 플랫폼정연자수22.06.01 ~22.12.0188,846,000성공
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업개요주식회사에이아이네이션( AINATION )은 신성장산업인 인공지능(AI) 기술을 바탕으로 누구나 쉽게 접근가능한인공지능 기술을 활용하여 기업활동을 지원하고 국내 제조기업이 국내외경쟁력을 갖출수있도록 핵심적인역활을 수행하는 국내 인공지능(AI) 선도 / 전문 기업 입니다.◆ 회 사 명 주식회사 에이아이네이션◆ 대표 이사 곽 지 훈 (Jihoon Kwak)◆ 설 립 일 2018년 08원 14일◆ 소 재 지 서울특별시 서초구 매헌로16, 리빙관 3층 (양재AI 혁신지구) 인공지능기반 기술연구소(서울대학교 수리과학부 NCIA LAB)◆ 주요 사업 인공지능 팩토리 (AI Factory) 인공지능 솔루션 / 플랫폼 / SaaS / 전략적 AI 개발 공급업◆ 임 직 원 29명 (연구개발 석,박사 16명)■ 핵심역량수학적 모델링과 수치 최적화 기술로 딥러닝의 핵심 알고리즘을 자체 개발하고 개선하여 어려운 산업 문제를 해결◆ 검증된 AI 솔루션 글로벌 반도체 기업에 실제 적용, 운영된 유일무이한 산업 AI 솔루션◆ 다수의 프로젝트 성공 경험삼성정자, SK C&C, SK 하이닉스, 과기부 등 기업설립 이전인 2007년부터 현재까지100여건의 프로젝트를 성공적으로 수행하여 관련 노하우를 축척한 R&D 안력 보유◆ AI 솔루션 운영 플랫폼 AI 솔루션의 최상의 성능을 유지하도록 하는 AI 솔루션 운영 플랫폼 MLOps 플랫폼으로서,산업 현장의 환경 변화에신속하게 자동으로 대응하는 자동 재학습 기능이 특징◆ 핵심 알고리즘 자체 개발 능력 수학 이론을 기반으로한 AI 모델의 자체 개발 능력 보유, 산업 문제 해결을 위해,수학적 모델링과 수치 최적화 기술을 기반으로 딥러닝의 핵심 알고리즘을 자체 개발 및 개선◆ 보유 알고리즘 머신 비전 / 예측 분석 / 생성 디자인 / 기반 기술◆ 보유 솔루션 AI Factory Solution / AI Beauty Solution / AI Retail Solution /
• 활용 사례 : ■ 활용사례제조 유형핵심 문제(예시)주요 공정별 적용 AI 기술R&DSourceMakeSalesSevice전자다수 고객만족,사용 품질향상차기제품 예측수용맞춤형자재관리머신비전 검사장비 제어고객 추천수요예측철강재료비율, 온도, 압력, 속도 등 최적화자재관리패턴인식, 최적화, 장비제어,수율예측식품식자재 추전관리,유통기한관리,안전관리원자재추적 관리머시니전, 위생감시검사제품 추적관리조립핵심설비 가동율향상, 품질 예방자재불량 관리(비전)설비예지 정비,공정별 비전검사

주식회사 비주얼캠프 소개

• 주식회사 비주얼캠프은 2014-11-19에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로16길 32 F동 4층 401호
• 주요 서비스 : ▶시선 추적 기술
  – 시선추적기술이란 사용자가 화면상의 어디를 보고 있는지 파악하는 기술임.
  – 수집된 시선 데이터 가공을 통하여 시선입력과 시선분석의 기능으로 활용 가능.▶세계 최고 수준의 인공지능 기반 시선추적기술과 데이터 가공 시스템 확보
  – 데이터 레이블링,데이터 전처리,카메라 노말라이제이션,모델개발,테스팅 및QC,온디바이스 기기구동,디바이스 탑재 등 인공지능 시선추적 기술의 모든 것을 공급기업인㈜비주얼캠프에서 자체적으로 개발함.㈜비주얼캠프의 시선추적 정확도는2023년1월 기준으로40cm거리에서1.7°정확도를 나타냄.
  – 전통적인 시선 추적 기술 경쟁사들이1.0°정확도를 보유하고 있다는 점을 감안한다면,당사의 시선추적 정확도는 별도의 고가 시선 추적기기 사용을 필요로 하는 경쟁사들의 정확도 수준에 매우 근접한 상태.
  – 특히,캘리브레이션 포인트 숫자에서도 당사는1점만으로1.7°의 정확도를 기록한 반면,기존 경쟁사들은 캘리브레이션 포인트 숫자가5 ~ 9개의 점으로 당사의 수준보다 떨어지고 있는 상황임.
  – 다수를 대상으로 별도 장비 없이 다양한OS에서 시선 데이터를 수집 및 가공할 수 있는 시스템과 서비스 보유.▶시선추적 주요 개념 정의
  – 정확도:사용자가 실제 보고 있는 점과 출력된 화면상의 점 사이의 평균 각도차이.참고로,당사의 인공지능 기반 시선추적SDK의 시선추적 정확도는1.7°로 세계 최고 수준임.
  – 픽세이션(Fixation)은 특정 위치에 시선이 고정되어 있는 상태이며 보통50~500ms정도의 시간동안 시선이 머무른 것을 의미함.픽세이션이 일어나야 글자나 기호,의미 등을 파악가능하게 됨.
  – 사카드(Saccade)는 픽세이션과 픽세이션 사이의 같은 방향으로 빠르게 움직이는 시선의 움직임을 의미함.
• 보유 솔루션 : ▶시선추적기술의 주요 데이터 가공: (
  1)시선 입력
  – 교육,라이브 커머스,전자상거래,하이퍼 캐주얼 게임,광고,손 사용이 어려운 장애자용 커뮤니케이션 등 사용자의 시선입력을 통해 사용자UI/UX를 개선할 수 있음.
  – 적용사례:웹툰에서 시선으로 스크롤링,전자책에서 시선으로 책 넘기기, 360도 영상이미지를 시선으로 회전시키기,게임에서 시선으로 메뉴선택 및 화면확대축소 등 다양한 적용이 가능함.
  -스마트폰 및 태블릿에는 적용되지 않는 마우스오버 효과(PC에서 마우스를 이미지에 올리면 제목,상세내용 또는 버튼 등을 보여주는 기능)를 시선추적기술을 통해 모바일기기에서 구현 가능함.교육,라이브 커머스,하이퍼 캐주얼게임 등의 산업 군에서 새로운UI/UX로활용되어콘텐츠 이용 편리성 증진.▶시선추적기술의 주요 데이터 가공: (
  2)시선 분석
  – 사용자의 시선데이터는 크게 픽세이션(Fixation)과 사카드(Saccade)로 나뉨.사용자의 의도를 파악할 수 있는 단서인 픽세이션 시선 데이터를 분석하여 시선집중도를 파악 가능함.
  – 시선분석을 통해 교육에서 학습자의 학습태도 모니터링이나 부정행위 모니터링,독해능력 진단, 전자상거래에서의 제품추천,동영상의 최고집중도구간 파악,디지털치료제의 바이오마커 효과성 등 다양한 산업 군으로 적용 가능함.
• 품질 확보 전략 : ▶데이터 가공서비스 전담 팀 운영
  – 수요 기업의 데이터 활용 목적과 사용 방향 파악
  – 시선 데이터 가공 전문가 배치
  – 가공 데이터 교차 검수
  – 자체 구축되어 있는 데이터 가공 프로세스 활용,품질 최적화▶품질 관리 프로그램 활용
  – 신뢰도 낮은 수집 데이터 자동 검출,검출된 데이터들은 가공 데이터로 활용 제외
  – 가공 데이터 품질 관리 자동화 도구 사용
  – 데이터 품질 확보는 많은 시간과 노력이 필요한 작업이며,방대한 데이터의 품질을 관리하려면 사람의 힘으로는 부족한 상황임.
  당사는 이를 해결하기 위한 데이터 품질 관리에 다양한 추가 도구들을 도입 검토 중이며 필요시 서비스(혹은 제품)구매 예정임.
  – 이러한 도구들은 인간이 제시한 기준에 의하여 단순한 점검을 반복적으로 수행하기 때문에,이를 보강하기 위한 반면AI를 통해품질을 확보하려는 접근도 이루어지고 있음.인간이 인지할 수 없는 데이터 오류를 통계 분석 등의 알고리즘을 통해 발견하려는시도이며,이를 통해AI는 인간의 한계를 넘는 대량의 데이터를 다양한 방법을 통해 검증해볼 수 있음.
  – 당사는AI기술력을 고도화하여 데이터 품질을AI가 관리 가능한 시스템에 대한 기술축적을 검토하고 있으며,향후2년 이내에 이러한 시스템을 구축할 예정임.▶품질 관리를 위한 역량 강화 전략
  – 데이터가 중요한 자산으로 인식되고,데이터 거래가 활성화되고,데이터 제공 기업이 확대될수록 품질관리가 중요해 짐.
  바꾸어 말하면4차 산업혁명이 진행될수록 데이터 관련 분야는 활성화될 것이고,이 중에서 데이터 품질 확보가 중요한 자리를차지하게 될 것임.
  – 가공된 데이터의 어딘가에는 오류가 존재한다고 가정하여 수요기업의 강력한 요구에 부응하는 높은 품질의 가공된 데이터를 제공하는 것이 올바른 접근전략임.이를 찾아내고 제거하려는 노력이 없다면 언젠가는 커다란 사고로 이어질 수 있음.
  이를 위해,데이터 품질관리 소프트웨어 및 인력조직 강화,그리고 인공지능 기반의AI데이터 모니터링 시스템 도입이 필수적임.▶분야별
• 유지보수 전략 : ▶유지 보수 제공 서비스
  – 1년 무상 지원,데이터 가공을 위한 프로그램 정기 업데이트 *계약으로 협의된 데이터 이외의 데이터 가공 건에 대해서는 별도 협의
  – 무상지원 서비스 완료 후 유상 유지 보수 계약 별도 체결▶가공 데이터 이슈,장애 발생 시 대응
  – 가공 데이터 활용 고객사별 전담 담당자 배정
  – 이슈 발생 시 담당자 통한 즉각 대응▶수요 증가에 따른 가공 서비스 제공
  – 데이터 가공 자동화 프로세스 구축
  – 담당자 복수의 고객사 담당하되,배정은 자체 가공 기준에 따라 분배▶사후 관리
  – 데이터 가공 관련 계약 조건의 준수 여부 모니터링
  – 실사 및 보고
  – 관리 비용 지급, AS지원,상시 기술응대 지원 시스템 구비
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : ▶유사사업 참여 실적해당 사업 연도시장업체서비스 분류내용서비스과금 방식2022헬스케어이모코그모바일 SDK색깔 인지 시선 데이터 가공 및 제공단기 라이선스2022헬스케어고려대 연구팀모바일 SDK편측 무시에 관한 일반인 시선 데이터 가공 및 제공단기 라이선스2022UI/UXUGA(미국 대학교)모바일 SDKUI/UX 이미지에 대한 사용자 시선 데이터 분석연간 라이선스2021교육교원모바일SDK교육용 앱에 사용자 시선 데이터 분석연간 라이선스2021교육비상M러닝모바일SDK태블릿 기기 학습 시 학생들의 시선집중도 제공연간 라이선스2020교육웅진모바일SDK태블릿 기기 학습 시 학생들의 시선집중도 수치,시각화 데이터 제공연간 라이선스2020교육LG U+모바일SDK홈스쿨링에 대한 학습 시선집중도 데이터 제공연간 라이선스2020UI/UX밀리의 서재모바일SDK전자책 앱 사용자 시선 분석 및 시선 데이터 기반 페이지 넘김 기능 구현영구 라이선스2020교육청담러닝Web SDK온라인 화상 수업 시 학생들의 시선 집중도 제공월간 사용자당 라이선스
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1)기술 소개▶시선 추적 기술
  – 시선추적기술이란 사용자가 화면상의 어디를 보고 있는지 파악하는 기술임.
  – 수집된 시선 데이터 가공을 통하여 시선입력과 시선분석의 기능으로 활용 가능.▶세계 최고 수준의 인공지능 기반 시선추적기술과 데이터 가공 시스템 확보
  – 데이터 레이블링,데이터 전처리,카메라 노말라이제이션,모델개발,테스팅 및QC,온디바이스 기기구동,디바이스 탑재 등 인공지능 시선추적 기술의 모든 것을 공급기업인㈜비주얼캠프에서 자체적으로 개발함.㈜비주얼캠프의 시선추적 정확도는2021년12월 기준으로40cm거리에서1.7°정확도를 나타냄.
  – 전통적인 시선 추적 기술 경쟁사들이1.0°정확도를 보유하고 있다는 점을 감안한다면,당사의 시선추적 정확도는 별도의 고가 시선 추적기기 사용을 필요로 하는 경쟁사들의 정확도 수준에 매우 근접한 상태.
  – 특히,캘리브레이션 포인트 숫자에서도 당사는1점만으로1.7°의 정확도를 기록한 반면,기존 경쟁사들은 캘리브레이션 포인트 숫자가5 ~ 9개의 점으로 당사의 수준보다 떨어지고 있는 상황임.
  – 다수를 대상으로 별도 장비 없이 다양한OS에서 시선 데이터를 수집 및 가공할 수 있는 시스템과 서비스 보유.▶시선추적 주요 개념 정의
  – 정확도:사용자가 실제 보고 있는 점과 출력된 화면상의 점 사이의 평균 각도차이.참고로,당사의 인공지능 기반 시선추적SDK의 시선추적 정확도는1.7°로 세계 최고 수준임.
  – 픽세이션(Fixation)은 특정 위치에 시선이 고정되어 있는 상태이며 보통50~500ms정도의 시간동안 시선이 머무른 것을 의미함.픽세이션이 일어나야 글자나 기호,의미 등을 파악가능하게 됨.
  – 사카드(Saccade)는 픽세이션과 픽세이션 사이의 같은 방향으로 빠르게 움직이는 시선의 움직임을 의미함.
  2)지식재산권 및 기타 성과▶특허 등록 실적
  – 국내19건 특허 등록
  – 미국5건 특허 등록
  – 국내42건 특허 출원
  – PCT 17건 특허 등록
  – 개별국 특허진입:미국11건,중국5건3)주요 수상 실적
  – 2019년: 대한민국 임팩테크 국무총리상 수상 /중소기업
• 활용 사례 : ▶국내 교육시장 상용화 현황
  -최근 문해력의 중요성이 강조되고 있는 상황에서 학습자가 책 또는 지문을 읽을 때의 시선 데이터를 정량적 데이터로 가공할 수 있는 기술을 보유.
  이를 통해 단순 정오답 기준이 아닌 학습자가 독해과정에서 겪는 어려움을 정량적으로 파악할 수 있음.
  – 2020년 코로나19의 확산으로 비대면 온라인 화상교육 서비스에서 학습자 상태 데이터의 수집 및 가공의 중요성이 증가 추세.그러나 데이터 가공과 수집의 수요에 비해 현재 시장에 공급 가능한 시선 데이터와 가공 서비스는 한정적인 상황.
  – 특히 데이터가 실시간으로 가공되면서 학습자에게 피드백이 전달되어야하는 수요 또한 존재.이러한 수요 기업들이 요구하는 가공 서비스를 실시간으로 별도 장비나 서버 없이 공급할 수 있는 기술을 비주얼캠프가 보유.
  – 국내 최상위권 교육업체들(교원,청담러닝, LG유플러스,비상M러닝,웅진)은 피교육자의 학업태도,수업집중도를 파악하는데 핵심요소인 시선데이터 가공 기술을 확보하고자 당사와 계약 체결.▶국내 전자상거래 시장 상용화 현황
  – 전자상거래용 시선 마우스오버 효과 혹은 시선분석을 통한 개인화 서비스 제공을 통해 구매 전환율을 상승하게 한 이후 구매전환율과 시선집중도 간의 연관성 있는 지표 확인.다수의 협력사와PoC진행 중.
  – 개인 시선 데이터 가공을 통하여AI기반 개인화 맞춤 서비스 공급 가능.▶국내 디지털 헬스케어 시장상용화 현황
  – 디지털 헬스케어 시장에서는 스마트폰이나 태블릿에 추가적인 하드웨어를 탑재하지 않고 바이오마커를 획득하여 비용절감 및 효과적인 진단 및 치료를 위한 데이터 확보 및 가공 가능.
  – 2022 데이터바우처를 통해 편측무시에 대한 시선데이터 가공, 색깔 인지에 대한 시선데이터 가공 경험.
  – 디지털 헬스케어 시장에 대해 당사는 이모코그, 두브레인, BioStream, DotSoft,에스알파TDx, HAII등의 국내외 업체들과 협업을 진행 중에 있다.▶클라우드 서비스 시장 상용화 현황
  – 클라우드 서비스에 시선추적 데이터 가공을 위하여 당사SaaS기술을

(주)뉴로클 소개

• (주)뉴로클은 2019-06-05에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로16길 32 301호
• 주요 서비스 : *아래의 프로세스는 예시이며, 협의한 과업 범위, 프로젝트 및 데이터 특성 등에 따라 유동적으로 변경될 수 있음 1.
  프로젝트 정의
  – 초기 미팅 통해 데이터 가공 목적 파악, 프로젝트 범위 및 가공 가이드라인(ex.
  분류 기준 등) 정의, 원천 데이터 일부 제공, 가공 단계에서의 모델 학습 병행 희망 여부 등 결정 2.
  초기 테스트 실시
  – 데이터 일부에 대한 가공 작업(초기 테스트) 실시
  – 수요기업은 해당 결과물이 제시한 기준에 적합한지 검수 3.
  데이터 취득 및 정제
  – 초기 테스트 결과로 가이드라인이 재정의되면, 데이터에 대한 전처리 및 정제 작업 시작.
  뉴로티(Neuro
  -T) 소프트웨어를 활용한 데이터 노이즈 제거 및 전처리 4.
  데이터 레이블링 및 중간 검수뉴로티의 다양한 레이블링 툴을 활용한 레이블링 작업작업물 가이드라인 준수 여부에 대한 작업자간 상호 검수 및 검수자의 검수 5.
  생성된 학습 데이터 검증학습 데이터로의 가공이 완료되면, 모델을 생성하여 검증, 개선점 발견 6.
  데이터 최종 가공 및 결과물 제공고객사가 원하는 형태로 최종 가공 결과물 전달
• 보유 솔루션 : ■ 실제 유수의 대기업/국가기관/대학병원에서 딥러닝 프로젝트 진행시 활용되고 있는 자체 개발 딥러닝 비전 소프트웨어 Neuro
  -T(뉴로티)를 활용한 AI 학습데이터 가공■ Neuro
  -T(뉴로티)
  – ㈜뉴로클 개발 딥러닝 비전 모델 학습 및 생성용 소프트웨어 <;특징>
  1) 노코드(No
  -code)
  – 사용자가 코딩이 아닌 마우스 클릭이나 색칠로 이미지 데이터 가공 및 모델 학습 가능
  2) 오토 딥러닝 알고리즘(Auto Deep Learning 알고리즘)
  – AI 비전 최적화 모델링 위해 필요한 하이퍼
  -파라미터 설정 등의 요소를 자동 최적화하는 뉴로클 고유 알고리즘 3) 데이터 관리 시스템
  – 서로 다른 데이터 셋(Data set)과 학습 조건 비교하여 레이블 노이즈(Label Noise) 줄이고 학습 데이터 정제 용이 4) 서버
  -클라이언트 구조
  – 다수 계정으로 한 프로젝트 접속 가능해 협업이 용이하며, 온프레미스(On
  -Premise) 방식으로 데이터 유출 위험 최소화
• 품질 확보 전략 : ■ 상호 검수를 통한 데이터 노이즈 및 레이블 노이즈 최소화Neuro
  -T(뉴로티)의 서버
  -클라이언트 구조 기반의 데이터 관리 시스템은 다수 계정으로 한 프로젝트 진행이 가능하여 여러 작업자들이 서로의 작업에 대한 상호 검수가 가능함.
  또한, 검수자도 손쉽게 프로젝트에 접근해 작업 상태를 확인할 수 있음.
  데이터 노이즈 및 레이블링 노이즈 제거를 위한 협업이 용이하여 고품질의 학습 데이터 가공 가능.
• 유지보수 전략 : ■ 다양한 CS 대응 경험을 기반으로 한 신속 기술지원
  -딥러닝 전문가, 소프트웨어 엔지니어, 어플리케이션 엔지니어 등으로 구성된 기술지원팀(CS) 운영
  -기술지원 전용 이메일 계정을 운영하고 있으며, 가공 데이터 또는 모델링 기능 애로사항에 대하여 즉각 대응
  -다수의 딥러닝 프로젝트 진행을 통해 다양한 CS대응 경험을 갖추고 있어 장애 발생시 원인 신속 예상·파악 및 대응 가능
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요 ㈜뉴로클은 전문가의 고유 영역이던 인공지능 딥러닝 비전 기술을 비전문가도 사용할 수 있도록 설계하여, 이미지 분석에 대한 Needs가 있으나 사용이 어려웠던 일반 사용자까지 자유롭게 인공지능 딥러닝 기술의 효용을 누릴 수 있도록 GUI 기반의 소프트웨어를 연구개발하고 있습니다.
  제조/의료/물류/보안 등 다양한 분야에서의 150회 이상의 딥러닝 프로젝트 진행 경험을 갖추고 있습니다.
  “인공지능 딥러닝 비전 기술의 일반화”뉴로클의 비전은 누구나 손쉽게 딥러닝 비전 기술을 적용할 수 있도록 하는 것입니다.
  뉴로클은 딥러닝 비전 기술을 통해 고객들이 직면한 모든 딥러닝 이미지 해석 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
  “더 정확하고, 더 쉽고, 더 합리적인 가격으로”뉴로클은 인공지능 딥러닝 기술을 더 정확하고, 더 쉽고, 더 합리적인 가격으로 소비자에게 제공하는 것을 최고의 가치로 여기고 있습니다.
  ■ 주요 제품
  – Neuro
  -T(뉴로티) & Neuro
  -R(뉴로알) 비전문가도 인공지능 딥러닝 비전 기술을 기반의 이미지 해석용 모델을 직접 생성/활용할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 1.
  Neuro
  -T(뉴로티)
  – GUI기반의 인공지능 학습 데이터 가공, 딥러닝 비전 모델 학습 및 생성용 소프트웨어 2.
  Neuro
  -R(뉴로알)
  – 뉴로티에서 생성된 딥러닝 모델을 원하는 시스템·장비에 탑재하여 현장에서 실시간으로 구동하는 Runtime API■ 수상 2021년 4월 2021 대한민국 임팩테크 대상 한국정보통신진흥협회장상 수상2021년 5월 Vision Systems Design 2021 Innovators Award Silver Honoree2021년 5월 Gartner 컴퓨터 비전 AI 부문 Cool Vendor 선정2022년 6월 Vision Systems Design 2022 Innovators Award Bronze Honoree2022년 9월 서울시장상 수상2022년 11월 문체부장관상 수상2022년
• 활용 사례 :

스마트마인드 주식회사 소개

• 스마트마인드 주식회사은 2018-03-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 매헌로8길 39 (희경재단) D동 201호
• 주요 서비스 : ㅇAI 가공 서비스 : 디지털산업혁신 분야
  – 영상/이미지 기반 자동 검출 모듈, AI기반 시계열,예지보전 모듈,프로슈머들간 에너지 거래 인공지능화를 위한 모듈, AI기반으로 한 추천 모듈
  – 그 외 맞춤형 디지털 전환 포트폴리오와 수요기업이 보유한 특화된 데이터를 바탕으로 수요기업 맞춤형AI가공 서비스 제공
• 보유 솔루션 : ThanoSQL은 정형과 비정형 데이터 모두SQL의 쿼리(Query)를 사용하여AI(인공지능)모델링 및 검색을 가능하게 한 통합 플랫폼임.
  RDB(Relational Database), AI그리고Big Data Platform의 기능을 하나의 플랫폼에서 적용할 수 있으며, AI기반의 디지털 전환 시 발생하는 비효율성을 획기적으로 줄일 수 있음.
  – ThanoSQL에서는 정형과 비정형 데이터 모두 SQL 쿼리 형식으로 검색이 가능하며, 빠른 AI 모델링 또한 가능함.
  – 람다 아키텍처 기반의 비정형 빅데이터 플랫폼을 ThanoSQL 하나로 대체하여 개발, 배포 그리고 운영을 하나의 프로세스로 통합함.
  – GPU 기반의 분산 병렬처리 기술을 기반으로 하여 기존 대비 2배 이상 빠르게 데이터 처리 가능.ThanoSQL이 제공하는 Pre
  -Built 모델
  – AutomlClassifier
  – 분류 모델
  – AutomlRegressor
  – 회귀 모델
  – ConvNeXt & EfficientNet
  – 키워드로 이미지 검색 모델
  – Albert & Electra
  – 텍스트 분류 모델
  – Wav2Vec2
  – 음성 인식 모델
  – SimCLR
  – 이미지로 이미지 검색 모델
  – CLIP
  – 텍스트로 이미지 검색 모델
  – SBERT
  – 텍스트로 텍스트 검색 모델
  – Whisper
  – 음성 인식 모델2
  – XCLIP
  – 텍스트로 비디오 검색 모델
  – ViLT
  – 시각 질의 응답 모델
  – TFT
  – 시계열 예측 모델
• 품질 확보 전략 :
• 유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 서비스 제공 계획 및 목표, 관리 계획
  – 수요기업의 유지보수 계획은 최종 검수 이후 제공된 AI 가공서비스 결과물의 오류, 일부 기능변경, 사용방법 개선, 재학습 등의 결과물의 유용성을 높이고, 개선이 필요한 경우는 다음과 같음하자보수 : 가공서비스의 오류, 솔루션의 비정상 종료, 에러발생, 응답시간 개선, 트랜잭션의 에러 발생 (오류 : 1년간 무상 하자보수)보완개발 : 기존 시스템 기능 변경, 보다 좋은 알고리즘으로 수정, 추가 학습 등 효율적인 사용 목적의 개선 (사용자 요청, 비용 발생)확대개발 : 새로운 기능의 추가 개발 (사용자 요청, 비용 발생)적응유지보수 : 운영 환경의 변화, 데이터처리 환경의 변화 (환경 변화, 비용 발생)사용법 문의 : 사용법 안내, 설치 안내, 비밀번호, 사이트 주소 안내 등 (유선, 메일을 이용한 안내(무상), 추가 유상 교육 실시)
  – 유지보수 단계별 절차는 다음과 같음요청 : 수요기업에서 하자나 기능보완을 위해 유지보수 요청(공문, 이메일, 전화 접수)분석 : 유지보수 담당자는 요청 내용을 접수하여 분석, 검토 의견, 비용, 기간 안내설계 및 처리 : 요청한 유지보수 내용을 검토하여 설계, 처리테스트 및 설치 : 유지보수한 내용을 테스트 후 설치, 검증, 사용자 교육 수행종료 : 유지보수 결과보고 및 종료ㅇ 서비스 제공 방안
  – 수요기업의 기존 서버에 탑재하여 제공 또는 공급기업의 클라우드 서비스로 제공 선택 가능ㅇ 협력체계 구축
  – 일회성 개발이 아닌, 향후 AI 가공서비스 결과물의 확장성을 고려한 구독형 비즈니스 모델로 지속가능한 협력 체계 구축 제안
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ㅇ 5년간 약 70여 개 AI 솔루션, DX 프로젝트 수행ㅇ 대표적인 사업 소개
  – E
  -Commerce 기업의 정형 비정형 리뷰 데이터 분석 AI 솔루션 개발
  – 대학병원 X
  -Ray 사진에서 골절 판독을 위한 AI 솔루션 개발
  – 제강회사 빅데이터 시스템 구축
  – 도시가스회사 디지털화 테스트베드 구축 및 데이터 분석
  -차량용ECU의 제품 불량AI검출,수명 예측
  – EV충전시스템의 이상감지
  -생활 패턴 분석 및 세그멘테이션 분류
  -고객 프로필 별 예측 분석AI모델링
  -다양한 채널들의 광고 캠페인들을 한곳에서 생성/편집/관리
  -온라인 광고 채널들의AI데이터 분석
  -철강 수요량/출하량AI예측 솔루션
  – 태양광 모듈의 드론 열화상 이미지 촬영 후 AI 기반 태양광 모듈의 고장진단 분석 서비스 및 플랫폼
  – 태양광 발전소의 인공지능 분석 기반 3세대 모니터링 플랫폼 개발
  – 데이터 파이프라인 표준화 컨설팅 및 고객 데이터 분석
  – 인공지능 기반 태양전지의 전계발광(EL) 고장 분석 솔루션 개발
  – 건물형 태양광(BIPV) 모듈 제조 공정의 인공지능 기반 전계발광 (EL) 결함 검출 솔루션 개발
  – 인공지능 기반 미술품 자동 분류 솔루션
  – 로고상표의 분쟁을 줄이고 상표등록을 높이는 AI 예측 가이드 플랫폼
  – 태양광 스마트 인버터의 건전성 예측 및 관리를 위한 디지털트랜스포메이션 및 인공지능 기반 고장진단 솔루션 개발
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업 개요
  – 2018년 3월 창업, 인공지능 기반 디지털 전환(DT)을 통해 솔루션을 개발, 클라우드에서 SaaS형태의 서비스를 공급하는 기업으로 다양한 산업 분야의 70여개 고객사와 함께 빅데이터 초고속 처리, 인공지능 모델링 프레임워크를 통해 비용 절감, 효율적인 관리, 이익 증대, 새로운 비즈니스 창출을 목표로 사업 추진
  -2020년 미국 실리콘밸리의 Top 3 글로벌 스타트업 엑셀러레이터인 techstars의 첫번째 한국 클래스에 선정
  -2021년 실리콘밸리 투자사(약 1.1억) 및 신용보증기금 (5억) Seed 투자 확정, 퍼스트펭귄 선정
  – 2022년 글로원파트너스 30.5억 Seed Extension 투자 유치
  -현재 재직인원 21명, 그 중 인공지능 엔지니어, 데이터 사이언티스트 관련 경력자/전공자 18명 (해외 출신 6명)ㅇ핵심 역량(전문인력 구성)
  – 총 재직인원 총 21명 중 AI/DT 전문인력 18명, 전략/기획 전문인력 2명, 청년 인력 16명, 여성인력 5명, 해외학위자 6명 등 인력 구성
  – 2020년 11명 신규 채용, 2021년 11명 신규 채용, 2022년 11명 신규 채용 등 기업 성장 및 우수인재 상시 고용
  – 스마트마인드는 싱가폴의 tech 전문 언론사인 TechinAsia로 부터 대한민국의 유망한 AI 스타트업 중 하나로 선정
  – ThanoSQL을 통한산업지능화대상산업통상자원부장관상 표창, GS 1등급 인증ㅇ핵심 역량(보유 솔루션) ThanoSQL은 정형과 비정형 데이터 모두 SQL의 쿼리(Query)를 사용하여 AI(인공지능) 모델링 및 검색을 가능하게 한 통합 플랫폼임.
  RDB(Relational Database), AI 그리고 Big Data Platform의 기능을 하나의 플랫폼에서 적용할 수 있으며, AI 기반의 디지털 전환 시 발생하는 비효율성을 획기적으로 줄일 수 있음.
  – ThanoSQL에서는 정형과 비정형 데이터 모두 SQL 쿼리 형식으로 검색이 가능하며, 빠른 AI 모델링 또한 가능함.
  –
• 활용 사례 :

(주)아이티엘 소개

• (주)아이티엘은 2013-09-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 서초구 바우뫼로 175 창덕빌딩 4f/5f(양재동)
• 주요 서비스 : 가.
  데이터 가공 프로세스 (공통) 데이터 제공 프로세스 수요기업의 원하는 데이터서비스를 확인 후, 데이터 종류 및 가공방식에 대한 충분 협의 후 수요기업에 적합한 데이터수집→전처리→품질개선→시각화를 통해 가공데이터 제공나.
  서비스별 상세 정보 사업화 기획 서비스 상권분석 서비스
• 보유 솔루션 : 가.
  인적조직적 자원 조직적 자원 현황 제안사는 차별화된 노하우와 역량을 제공하기 위해 사업 분야별 전문인력 보유를 통해 기업에 필요한 최상의 Total solution을 제공나.
  물적 자원 사업화 기획 서비스 특허검색을 위한 ‘키워트’
  – 수요기업이 보유 또는 진출 예정인 사업 분야와 관련한 선행기술을 검토하기 위해 방대한 국내외 선행 특허에서 키워드, 산업분야, IPC 분류 등의 방법을 통해 유사 특허를 추출한 후 정량분석 및 정성분석을 통해 개발기술의 효용성과 방향성을 제시 특허가치평가를 위한 ‘IPNOW’
  – 중소기업을 위한 IP 관리 종합솔루션으로 IP의 밸류업, 수익화, 경쟁사 특허 분석 등다양한 기능을 제공하며, Smart3 및 자체개발 알고리즘으로 수요기업의 특허가치(등급)을 자동으로 평가하여 특허맵 작성 및 비즈니스모델의 방향성을 제시 상권 분석 서비스 상권분석을 위한 실시간 데이터 확보 O2O 서비스 ‘나우앤히어’
  – 수요기업의 매출확보 전략 도출, 마케팅 전략 도출을 위한 상권분석 데이터 확보 서비스로 외부 및 환경 데이터와 실제 소상공인의 내부 데이터를 실시간으로 확보할 수 있으며, 지도 UI 및 빅데이터를 기반으로하는 상권분석 및 매장 관리 플랫폼
• 품질 확보 전략 : □제안사는 전담팀 운영 및 교차 검수체계를 통해 수요기업에 제공한 가공서비스의 품질을 진단하고 필요시 품질 개선을 통해 최상의 가공데이터를 제공
  □품질관리 전담팀 운영○수요기업별 맞춤형 데이터 가공서비스 제공을 위한 기업별 전담팀 및 전담 PM 운영○사전협의 단계부터 납품, 유지보수 및 사후관리까지 수요기업에 적합한 결과물 도출을 위한 진도관리 수행○수요기업과의 단계별 온
  -오프라인 회의를 통한 진행상황 보고
  □교차 검수체계 운영○품질에 대한 엄격한 관리를 위해 수요기업별 전담팀 외 작업자 및 외부 전문가를 통한 교차 검수를 통해 품질 개선 실시
• 유지보수 전략 : □데이터바우처 사업을 통해 제공한 가공서비스는 수요기업별 유지보수 책임자를 별도로 지정하여 장애 발생 시 즉각적으로 대응
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ (주요 연혁) 제안사는 최근 5년간 활발한 기술이전 및 사업화지원을 위한 컨설팅과 대학생, 소상공인 등 타겟 맞춤형 플랫폼 개발을 통해 소상공인, 중소기업의 성장을 견인
  □ (주요 사업 분야)제안사는 2013년 대기업 기술전략 조직의 Spin
  -off 형태로 설립되어 IP를 핵심기반으로 IP 컨설팅 및 기술사업화, 통신표준 사업, AI 사업, 플랫폼 사업 등 4개의 핵심 사업분야로 구성○ (기술사업화) 국내외 우수기술에 대해 기술이전 및 사업화, IP 컨설팅 및 글로벌 마케팅 사업을 수행하는 기술사업화 본부는 국내외 전문 기관과의 파트너링을 통해 사업화 유망기술 발굴부터 신사업/지속 전략 수립, 후속성장 지원까지 전주기적인 사업화 기획을 지원
  – (사업화 유망기술 발굴) 국내외 선행기술조사 분석을 통한 사업화 유망기술 발굴, 기술포트폴리오 분석, SMK 제작 등 지원
  – (기술이전 및 창업지원) 예비 타당성 조사/분석, 시장 및 산업 분석, 국내외 정책 및 규제 분석, 연구소 설립 등 지원
  – (신사업 전략 수립 지원) 국내외 경쟁자, 경쟁제품 분석, SWOT, 5
  -FORCE, 4P 분석, 비즈니스 모델 수립 등 지원
  – (엑셀러레이팅) 멘토링/인큐베이팅, 투자자 대상 IR 홍보, 시드 투자 및 후속투자 연계, 창업사업화 등 지원 ○(플랫폼 사업) 대학생, 소상공인, 공공연구기관 및 중소기업 등 이용자 맞춤형 플랫폼 개발 및 운영
  – 자체 개발 SNS 플랫폼 ‘나우앤히어’ 및 ‘FindX’를 통해 기술사업화 네트워크 플랫폼으로 활용하고 있으며, 대학생을 위한 스케쥴 관리 플랫폼인‘김조교’ 등 7개의 자체 플랫폼 개발 및 운영
• 활용 사례 : 사업화 기획 서비스 수요기업의 기술개발 또는 중장기 사업화 전략 수립을 위해 광범위한 데이터를 종합적으로 수집하고 정량적 및 정성적으로 분석하기 위해 다양한 방법론을 적용하여 신뢰할 수 있는 데이터를 도출
  – STEEP, PEST, 3C, 5Force, SWOT, STP, 5P 등의 방법론을 사용하여 광범위한 데이터의 분석을 체계적으로 진행 주요 사업화 기획 시각화 예시 상권 분석 서비스 꿀픽의 워크플로우
  – 플랫폼을 통해 실시간 내/외부 및 환경정보를 확보할 수 있음

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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