서초구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보1편

(주)세븐솔류션즈은 2009-05-04에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 309 911호
주요 서비스 : 수요기업은 데이터 기반의 컨설팅을 통해 새로운 고객 가치를 생성하는 방법, 새롭게 고객 가치를 전달하는 방법, 새로운 방식으로 수익을 창출하는 방법에 대한 이해를 높이게 됨설비 고장제품 불량긴급 주문결품 등의 문제들을 가지고 있는 제조기업들은 이에 대한 대안으로 제조현장의 데이터를 실시간으로 수집/분석하여 의사결정에 활용하는 기술 등을 도입하고 있음그러나 국내 제조현장에서는 축적되거나 수집 가능한 데이터 종류와 양이 적기 때문에 빅데이터 처리 기술로 해결할 수 있는 의사결정 문제가 그렇게 많지 않음.
따라서, 제조기업이 빅데이터의 활용 효과를 거두려면 의사결정과 연계한 목적 지향적 데이터 확보가 전제되어야 함.중소 제조기업은 위와같이 빅데이터 활용의 효과 입증이 어려운 반면, 빅데이터 도입에 투입되는 비용은 과다하고, 의사결정에 필요한 가치있는 데이터가 효과적으로 수집되고 있지 않기 때문에 빅데이터의 활용이 미진한데 지금처럼 빅데이터 도입의 대기업 편중 현상이 계속될 경우, 중소기업과의 정보격차가 심화 될 우려가 있음각 공정별 설비/센서에서 생산되는 정형 데이터가 지속적으로 나오지만, 기존 방식으로는 이러한 데이터를 활용하여 적시에 불량 원인을 찾는 것은 한계가 있음.
빅데이터 분석 기술이 발전하였지만, 이를 단순히 분산/병렬 처리하는 기술만으로는 제조현장의 분석 요구를 충족할 수 없는 것이 현실임.빅데이터 분석이 실효성을 얻기 위해서는 대용량 데이터를 저장 및 단순 조회할 뿐 아니라 예측분석과 같은 고급 분석에 있어서도 짧은 시간안에 결과를 얻을 수 있어야 함제조현장의 불량 분석 및 공정분석은 짧아질수록 원가절감 및 매출 향상에 막대한 영향을 줄 수 있기 때문에, 효율적인 데이터 추출을 위해서는 전체적인 분석모델의 수행시간을 감소시키고, 분석작업의 속도를 향상시킬 수 있는 효율적 데이터 추출 기술이 요구됨.당사는 기존 설비와의 연동을 통한 data gathering 및 시스템 구축 사업을 진행 해 왔기 때문에 수요기업의 정형/비정형 데이터를 수집하기 용
보유 솔루션 : 당사는 기존 스마트공장 시스템 공급 업체로, 생산/품질 관리 시스템을 구축하고 있으며 생산설비와의 직접적인 인터페이스를 통한 데이터를 수집하고 있기에 파일, DBMS, Web, Sensor 등의 다양한 소스를 통한 데이터 수집이 용이한 업체를 충분히 확보하고 있음.
현재까지 100여 곳에 업체에 당사의 솔루션이 설치되어 있으며, 생산실적 정보 등에 대한 자료를 제공하고 있으나 이는 지난 실적에 대한 조회 정도의 역할 정도의 수준임 본 사업을 통해 제조데이터 및 비구조적 데이터를 상관회귀분석, DOE 최적화, 분류분석을 진행하며, 나아가 기업별 맞춤형 솔루션 설계를 하여 수요기업 담당자가 데이터 분석을 시스템 내에서 쉽고 빠르게 할 수 있도록 할 계획임
품질 확보 전략 : 기업의 경우 정보화가 지속적으로 진행되면 업무생산성과 고객만족을 위해 프로세스 및 시스템이 변하게 되지만, 데이터 구조는 계속 축적되기 때문에 데이터의 품질이 정보의 품질을 좌우하게 됨데이터를 가공하면 정보가 되고, 정보가 축적되면 지식이 되며, 지식이 일반화되면 지혜가 됨
1) 수요기업 참여를 통한 성과 확대컨설팅의 성과향상을 위해 경영진의 관심 확대 및 내부 구성원(조직원) 참여 확대를 위해 착수보고, 최종보고, 중간 이벤트(인터뷰/설문조사/워크숍 등)를 실시하고, 이를 기반으로 컨설팅 성과 확대에 기여기준정보 멘토링, 유의미한 DATA 발굴 등의 컨설팅을 통해 DATA의 품질을 높임
2)컨설턴트 관리체계 확립당사의 컨설팅 관리체계를 본 사업과 연계하여 컨설턴트의 수요기업 방문, 출장, 보고서 진척사항 관리 등의 효율적인 관리강화를 실시하여 수요기업의 컨설팅 분야 성과 향상에 기여정기적으로 주간, 월간 별 사업 수행에 대한 보고가 이행될 것이며, 이슈 발생 시 필요한 경우 수시 보고를 통하여 당면한 이슈를 해결PM이 직접 방문하여 사업 시작과 끝에 방문하여 컨설턴트의 실적 및 수혜기업의 고충 체크 3)자체 평가 시스템을 통한 만족도 강화수요기업으로부터 컨설턴트 평가, 수행기관 평가, 종합 평가, 재참여의사, 기타 건의사항 조사를 통해 다면적으로 사업의 결과를 평가함 컨설팅 품질과 연계할 수 있는 컨설턴트의 품질향상 연계의 내부 평가를 강화하여 품질향상에 기여하고자 함
유지보수 전략 : 유지보수(후속 지원) 전략
1) 사후관리 지침사후지원 컨설턴트 선정 : 프로젝트 종료 후 사후지원 컨설턴트를 선정하여, 커뮤니케이션 역할을 수행 중이며, 사후지원 컨설턴트는 프로젝트 기간 중 수혜기업과 협의하여 지정함지역기반 멘토링 및 맞춤형 지원 : 당사의 지역별 네트워크(서울경기, 영남, 호남 등)를 통해 기업과 지속적인 관계를 형성하며, 기업이 필요한 스마트공장 수요정보 및 정부지원 사업 등 필요시 맞춤형 멘토링을 제공off site 상시 해결 창구 운영 : 온라인 채널 및 유선을 통하여 스마트공장에 관한 문의에 상시 대응할 수 있는 체계를 보유하고 있으며, 이를 통해 굳이 방문이 필요없는 마이너한 이슈에 대해 대응 지원 수정/보완 : 프로젝트 종료 후 프로젝트 산출물의 수정 요구 발생 시, 과업 범위 내에서 수정 및 보완 수행오류정정 : 산출물 오류 발견 시, 사후지원 컨설턴트를 즉각 투입하여 오류를 정정함적극적 실행지원 : 프로젝트 결과를 조직 내 조기 정착하여 성과를 발생할 수 있도록 적극적인실행 지원
2) 사후관리 운영기준
– 기간 : 6개월 (완료보고 후)
– 주기 : 월 1회 (KPI, 미결과제) 3) 사후관리 프로세스
-완료보고
– 사후관리 계획 수립
– 사후관리 계획 입수
– KPI 송부 (월 1회)
– 분석
-대책 수립/개선
-대책 검증/종료 4) 멘토링 활동당사는 고객기업의 희망 컨설팅 분야를 DB로 관리하고 있으며, 지역별 네트워크(서울경기, 충청, 영남, 호남 등)가 구축되어 있음.
이러한 정보와 네트워크을 바탕으로 기업과 지속적인 관계를 형성하며, 기업이 필요한 스마트공장 수요정보 및 정부지원 사업 등 맞춤형 멘토링을 제공할 예정.온라인 채널을 통하여 제조데이터 분석, 스마트공장 구축, 제조혁신 컨설팅 등에 관한 문의에 상시 대응할 수 있는 체계를 보유하고 있으며, 별도의 게시판을 통해 정부의 다양한 지원사업에 대해 안내하고 다양한 분야의 사업을 통해 지원기업과의 지속적인 관계를 구축하여 멘토링 활동을 진행 할
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업개요연혁 및 사업영역㈜세븐솔류션즈는 2009년 5월 설립되었고, 2016년도부터 중소기업의 Hidden Champion화를 목표로 세워진 스마트공장 구축 사업을 시작하였으며, 그 후 제조업의 스마트공장 관련 MES, 3D Vision, Big Data Analysis 등을 제공하고 있으며 최근 인공지능을 활용한 스마트공장 지능화를 지원하고 있음조직대표이사 아래 사업관리 팀, 스마트 컨설팅 팀, 데이터 분석 팀, ICT 구축 팀으로 구성되어 있으며, 스마트 공장 추진에 대해 초기 컨설팅부터 실제 구축 및 유지보수까지 진행하고 있음주요 사업최근 3년간 중소기업기술정부진흥원, 민관합동스마트공장추진단, 자동차부품산업진흥재단, 중소기업중앙회, 중소벤처기업부 등에서 주관한 정부사업을 통해 약 120개사에 스마트공장을 구축하였음또한 SK/삼성/효성 등의 산업혁신운동, 생산성 혁신 파트너십, Growing Up Together 등의 프로그램에 참가하여 스마트공장을 구축하였음2018년과 2020년, 2021년에는 기업의 스마트공장 컨설팅을 지원하는 <;스마트화역량강화 사업>의 공식적인 공급기관으로 선정되어 약 100여개의 회사에 컨설팅을 진행하였음이를 통해 정부 지원사업에 대한 높은 이해도와 중소기업형 스마트공장 구축에 대한 노하우 및 이해도가 높음■핵심역량지역 네트워크 보유서울본부, 대구지사, 광주지사, 울산지사 등 지역별 네트워크를 보유하고 있으며, 이를 통하여 지역 밀착 컨설팅 및 사후관리에 노력을 기울이고 있음.그 외 약 80여명의 외부 파트너들과 협업을 통해 필요시 지원을 받고 있음전문 인력 보유15년 이상의 스마트공장 & 제조 컨설팅 전문가들로 인력이 구성되어 있으며, 데이터 분석 팀과의 협업을 통해 스마트공장 사전 컨설팅 및 실제 시스템 구축에 이어 데이터분석을 통한 활용까지 중소기업의 스마트공장 활용성을 극대화시킬 수 있는 컨설팅이 가능함실제로 탁월한 성과를 인정받아, 출연기관, 임직원, 협력회사, 당사의 컨설턴트들이 다수의 포상을 수상
활용 사례 : 당사는 지난 3년간 스마트공장 구축사업을 진행하며, 2018년부터 데이터 바우처 사업과 유사한 컨설팅을 진행한 경험이 있음.이외에도 제조혁신 컨설팅 및 스마트공장 시스템 구축을 통하여 중소 제조기업의 혁신 사업에 대한 이해와 노하우를 보유하고 있음.[A사 사례]A사는 자동자 부품 제조회사로써 제조공정에서의 품질에 영양을 미치는 가공공정의 원인을 미치는 요인을 파악하고 이를 제거하여 품질 우위를 확보하고저 제조공정의 불량요인을 분석하기 위한 데이터 수집 및 분석을 통하여 품질을 개선함.가공 서비스 주요 내용
1) 기획 및 계획 수립
– 경영관리 전반의 제조데이터 기대 및 요구사항 파악
– 제조공정 이해 및 입출력 데이터 현황 파악
– 공정별 데이터 작업조건, 검사결과 데이터 수집 및 QCD 활용현황 파악
2) 데이터 수집
– 생산관리 데이터 현황파악 및 수집 (검사데이터, 검사항목, 작업조건 등)
– 수집데이터 정의3) 데이터 분석 및 가공
– 데이터 전처리
– 통계프로그램을 활용한 데이터 분석4) 서비스 제공
– 공정별 데이터 통계적 분석결과 시각화, 그래프화, 매트릭스 분석.
공정능력 등
– 특정 공정의 품질 특성과 작업조건의 상관관계 DOE 적용 등으로 최적 작업조건 설계 및 제시* 데이터 가공서비스 활용 성과
– A공정과 B공정 특성치 데이터에 대한 다양한 품질 관리를 적용함으로서 공정능력 결과 품질비용 절감과 품질 경쟁력을 확보할 것으로 기대 됨
– 스마트 공장 품질 관리시스템 구축시 공정 품질 데이터 지표 관리, 불량 데이터 유형 분석, 고객불량율 관리, 출하검사 품질 특성치 데이터 관리 등에 적용하여 제조 품질 경쟁력 및 품질비용 절감에 기여할 것으로 기대 됨

(주)엠일일사 소개

(주)엠일일사은 1999-01-21에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 309 서초동 417호
주요 서비스 : 1.
서비스 개요 국내 중소 제조업체들은 ITC에 대한 인식 부족과 시간 및 비용으로 인하여 제품생산 하기에 급급하여 빠르게 변하는 ITC 기술 활용을 못하여 다년간 일구어온 사업을 힘겹게 운영하고 있는 경우가 많이 존재하고 있음.현재의 중소기업 제조업체들의 데이터를 이용하여 다양한 효율을 추구할 수 있지만 현 상황은 황무지 상태라 볼 수 있음.이에 중소기업의 제품 생산에 있어 정부의 데이터 바우처 사업을 이용하여 업무효율과 품질 향상을 이루어 경쟁력 갖출 수 있는 밑바탕이 될 수 있습니다.
2.단기·장기적 목표 및 단계별 추진계획 국내업체에서 생산하는 제품인 밸브인터락이 해외 수출 시장에서의 치열한 가격 경쟁으로 어려움을 알게 되어 큰규모의 해외 업체와 경쟁에서 우위에 서기 위한 방안중의 하나로 데이터의 단순 가공이 아닌 데이터 수집 플랫폼(Data Collection Platform) 이용한 가공 및 수집 응용하여 생산성을 높이고 국내외적으로 경쟁력을 강화하여 해외 수출에 크게 이바지 할 수 있습니다.
위와 같이 생산업체에서 데이터 수집 프랫폼 (Data Collection Platform)을 적극적으로 활용한다면 엄청난 경쟁력 확보가 가능하며 추후 Open API, 챗봇 및 AI 를 이용하여 제품 및 부품의 자동 선정, 연동 등을 통하여 스마트 공장에 활용성이 있는 플랫폼으로 성장 시키고 응용 발전시켜 상품화 및 사업화가 가능하다고 판단한다.
보유 솔루션 : 1.수행조직 구성방안 데이터 바우처 사업을 추진함에 있어해당분야에 전문성을 가진 PM을 중심으로 과업추진의 리더쉽을 강화하고, 중점 과제수행과 기존 수요기업의 요구하는 만족하기 위한 요소기술을 확보한 전문인력을 투입하여 성과 중심의 유지관리 및 운영을 수행합니다.
특히 다년간의 전문 기술 경험이 필요한 부분을 위하여 제안사에 전담 지원 체계를 구축하여 보다 안정적으로 시스템을 운영합니다.2.업무분장사업수행조직의 주관기관과 유기적인 협업체계를 구축하여 사업이 원활하게 수행될 수 있는 최적의 업무 분장을 통하여 성공적으로 사업을 완수합니다.3.전사지원조직 및 외부기관 협력 방안당사는 데이터 바우처 사업의 수행조직 구성 시 당사사의 전담조직으로 구성하고 서버구성 및 설치 업체와 유기적 관계를 유지하여, 개발 시 신규서버에 대한 문제를 최소화 할 수 있도록 협력체계를 구축합니다4.물적 자원당사는 동종업계에 다년간 종사하여 내부 개발 Platform 대부분 갖추고 있으며 새로운개발환경도 여러대의 테스트 서버를 보유하고 있어 요구 사항에 맞추어 구축하여 프로젝트를 수행하고 있습니다.OS : Windows기반 Platform, Linux 기반 Platform etc.DataBase : MS
-SQL, Orace etc.
품질 확보 전략 : 1.
품질보증 개요당사는 수요기업과 적극적으로 협력하여 사업의 착수부터 종료에 이르는 전(全) 과정에 걸쳐 품질보증 계획을 수립하고 품질보증 활동을 수행하며, 제공하는 서비스가 주관기관의 요구사항을 충족하도록 품질보증과 관련하여 품질 기반을 구축하고 품질기준 준수 및 품질 평가를 통해 최적의 품질을 확보합니다.2.
전사적 품질지원 체계당사는 사내지원 전사조직을 통한 품질지원, 전사적인 지식관리시스템의 적극적인 활용, 검증되고 정제된 프로세스 활용, 검토 및 검증을 통한 철저한 품질관리를 활동을 수행합니다.
3 품질보증 조직 및 역할당사는 본 사업을 수행함에 있어 품질보증 담당자의 품질목표를 설정하고 프로젝트관리자의 품질활동 계획ㆍ실시ㆍ정리의 제반 사항에 대한 엄격한 관리와 통제 아래, 각 팀장들의 수행평가로 품질보증의 객관성 및 신뢰성을 향상시킵니다.4.
품질보증 절차 및 계획당사는 품질관련 요구사항을 충족시키기 위하여 품질보증 활동, 일정, 책임, 방법을 정의한 품질보증 계획을 수립하여 품질보증활동의 기준으로 사용하며, 계획서에 설정된 각 단계별 활동 및 품질기록은 활동의 적절성, 객관성, 신뢰성을 평가하는 기준이 되며, 각 단계말 산출물과 프로세스에 대한 검토활동결과를 제출합니다.5..
품질보증 활동내역당사사는 프로젝트 수행기간 중 각 단계별 산출물 검토 등을 통해 프로세스 및 수행 상태를 점검합니다.
품질보증 수행활동으로는 단계별 산출물 내부검토, 프로젝트 관리자 검토, 제안사 내부 품질지원 조직의 품질검토 등이 있으며, 방법론의 단계별 세부적인 품질보증 활동을 지속적으로 실시합니다.6.
검토를 통한 품질보증 활동방안프로젝트 진행기간 동안 산출물이 이전 단계 산출물과의 일관성을 유지하고 해당 단계의 완료기준을 충족시킬 수 있도록 검토회의, 단계별 산출물 검토, 프로젝트 관리자 검토 등을 실시하여 문제점을 조기발견하고 산출물과 프로세스의 결함을 예방 조치하여 주관기관이 요구하는 품질목표를 달성한 산출물을 제공합니다.
* 자세한 내용을 홍보자료 참고
유지보수 전략 : 당사는 수요기업과의 원활한 소통과 업무 효율을 위하여 조직적, 기술적, 환경적 특성을 충분히 이해하고 이를 바탕으로 교육지원, 유지보수 지원 체계 조직을 구축합니다.
1.유지보수 지원유지보수계획은 문제 발생 시 신속한 복구 뿐만 아니라 효과적인 예방정비를 통한 문제발생의 요소를 근원적으로 해결하여 안정적인 시스템 운영을 목표로 추진합니다.
제안사는 지속적인 기술지원 및 업그레이드 지원을 통해 종합적인 유지보수 서비스를 수행하도록 하겠습니다.2.유지보수 조직일반적으로 구축되어 운영되는 시스템들은 물리적인 요인 또는 기타 요인으로 인해 운영상에 장애가 발생할 수 있으며, 이러한 문제점의 해결을 위해서 다음과 같은 유지보수 조직을 구성합니다.3.유지보수 절차당사는 사업과 관련된 유지보수에 대해서 체계적인 절차에 따라 신속하고 정확한 유지 보수 활동을 수행합니다.
정기 유지보수 절차의 상세한 내용이나 절차상의 수정은 수여기업과 협의하여 확정합니다.4.유지보수 범위유지보수는 무상 및 유상 유지보수로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지보수는 문제발생 원인에 대한 인력을 지원하는 방식으로 수행합니다.
당사가 수행하는 무상 및 유상유지보수의 원칙과 유형 및 지원범위는 다음과 같습니다.* 자세한 내용을 홍보자료 참고
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 한국보건사회연구원 : 보건복지데이터포털(data.kihasa.re.kr)
– 통계청 사이트와 통계부분 유사질병관리청 : 국가건강정보포털 온톨로지 기반 콘텐츠 검색 서비스 설계 및 개발
– 서울대 병원, 서울대 간호대학, 건국대 병원, (주)m114 공동과제 한국식품의약품안전청 식품원료 DB 구축 및 원료목록 최신화를 위한 기획연구
– 챗봇기능, Open API 등 3개년 기획서 제출수출중심의 제조업체OO사 MES 구축 사업수출중심의 제조업체OO사 AI 실증사업자문수출중심의 제조업체OO사수출 바우처 사업수출중심의 제조업체OO사데이터 바우처 사업* 자세한 내용을 홍보자료 참고
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업일반현황㈜엠일일사는 1999년 1월 창립이래 23년간 국내 유수업체와 전략적 제휴 및 사업 비전의 실현과 지속적인 경쟁우위 확보를 위한 차별화를 이루기 위해 품질우선경영, 고객가치 창출 및 제공을 핵심 실행전략으로 삼아 주요 산업의 정보시스템에 대한 시스템개발 및 통합 유지보수를 제공해 오고 있습니다.
2, 주요사업실적기업홍보자료 참고 3.
사업분야㈜m114는 보건복지부, 한국식품의약품안전처, 보건산업진흥원, 보건사회연구원, 한국기능식품연구원 등 주요 공공기관의 웹사이트 구축, 시스템개발, 데이터가공/분석 처리, 통계시스템개발, 데이터베이스 구축 및 인공지능 기술 등 사업을 통한 최적의 KNOW
-HOW 및 전문 시스템 구축/운영 경험을 보유하고 있습니다.
m114 는 전문가 기업입니다.
m114는 공공기간 사이트 구축 사업은 물론 다양한 전문 업무지원시스템 구축/운영을 통하여 최적의 KNOW
-HOW 및 우수한 인력과 기술력을 보유하고 있습니다.급변하는 인터넷 환경과 더욱 다양해진 고객의 요구에 대응하기 위하여 업무효율을 높이는 개인역량강화, 차별화된 고객 대응시스템, 지속적인 개발을 통한 자체 기술력, 신규 사업분야 경쟁력 제고 등을 고루 갖춘 전문 기업입니다.
진정한 고객중심 서비스를 추구합니다.
고객사와의 파트너쉽은 m114의 소중한 재산입니다.
m114는 고객의 성장을 함께 고민합니다.
고객의 입장에서 먼저 생각하는 자세로 최고의 만족도를 끌어내는 컨테츠를 개발하고, 지속적인 서비스 개선을 통하여 고객과 함께 성장하는 인터넷 전문업체입니다.
활용 사례 : 중소기업들의 기존의 제조 업무에 일상적으로 사용하던 제조 부품에 대하여 반복되어 지거나 경력 기술자의 경험치에 다양한 수치 등을 의존 함으로서 제품 생산에 있어 시간이 갈수록 인력난에 봉착하는 현실 상황에서 데이터를 시스템화하여 문제점을 해결 데이터 수집 플랫폼의 특징1.
현재 엑셀등 각종 자료를 이용한 수작업을 플랫폼을 이용한 데이터 정리 및 가공 2.
제품의 표준화 : 수집된 데이터를 활용한 제품 및 부품의 표준화 및 설계등의 업무 감소3.
제품의 재고 확보 : 수집된 데이터를 활용하여 재고 소요 파악 및 필요한 재고 정보 확보4.
프랫폼을 향 후 EPR/ MES 와 연동하여 스마트 공장화 추진5.
기존의 가공되지 않은 수집된 각종 데이터도 플랫폼에 입력하여 데이터 가공 도구로 활용* 자세한 내용을 홍보자료 참고

브레인콜라 소개

브레인콜라은 2015-11-11에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 311 드림플러스1201호
주요 서비스 : 마키안(Markian.ai)
– 개별 사용자 행동 이력 기반 초개인화를 위한 딥러닝 엔진
– 개인별 상호작용 시퀀스를 반영한 초개인화 추천 결과 생성
– 예측된 상호작용 아이템을 역으로 맵핑하여 타겟 추출
보유 솔루션 : 1.
초개인화 추천/검색 엔진_Markian.ai2.
콘텐츠 디지털 자산화 솔루션_XDT.club3.
디지털 자산 관리 지갑_Xpeare Wallet
품질 확보 전략 : 1.
데이터 관리 및 개선 데이터 관리 및 개선을 통해 추천 솔루션 기능을 개발하고 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.2.
머신러닝 기술 개선 머신러닝 기술을 개선하여 더 나은 예측 및 추천 기능을 제공합니다.3.
사용자 연결 기능 개선 사용자 연결 기능을 개선하여 관련 콘텐츠를 더 빠르고 효과적으로 추천합니다.4.
대용량 데이터 분석 대용량 데이터에 대해 분석하여 추천 솔루션의 성능을 향상시킵니다.5.
사용자 인터페이스 개선 사용자 인터페이스를 개선하여 편리하고 사용하기 쉬운 사용자 경험을 제공합니다.
유지보수 전략 : 1.
솔루션 업데이트 솔루션 내부의 알고리즘과 솔루션 실행 시간에 대한 최적화를 위해 주기적으로 솔루션 업데이트를 진행합니다.2.
알고리즘 개선 고객 만족도를 위해 알고리즘의 정확도와 성능개선을 위해 사용된 데이터를 분석하고 알고리즘을 개선합니다.3.
데이터 관리 고객 맞춤형 추천을 위해 필요한 데이터를 수집, 관리하고 깨끗한 데이터를 유지합니다.4.
버그 수정 솔루션 내부의 버그를 감지하고 신속하게 버그 수정을 진행합니다.5.
컴플라이언스 관리 플랫폼 내의 기준을 따르며 정보보호를 위한 컴플라이언스 관리를 진행합니다.
카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 콘텐츠 산업에 필요한 AI와 블록체인 기반 인프라스트럭처 개발
– nipa AI 허브 공식 공급 기업
– 예스24, 알라딘, 조아라 사업 파트너 제휴
– 등록 특허 9건
– 기업 부설연구소
활용 사례 : 1.
사용자 별 구매 가능 콘텐츠 예측2.
상품 별 구매자 예측3.
콘텐츠 문맥 분석

주식회사어노테이션에이아이 소개

주식회사어노테이션에이아이은 2020-06-05에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 311 드림플러스 강남점 810호
주요 서비스 : □가공 서비스 특징데이터 구축 속도와 정확도 향상을 위한Auto
-labeling기술과 체계적 프로세스
– (빠르고 정확한 데이터 전처리, AnnoWiz)주요 기능인Auto
-labeling기능은 산업 수요가 많은 데이터(Well
-known class)의 전처리 과정 중bounding box, polygon segmentation작업을class에 따라70%~99%정확도로 자동화 전처리함.그 결과 대량의 이미지를 단시간 내 가공해 기존Annotation Tool대비 가공·검수 작업 시 평균8~10배 작업 수행 시간을 단축하고, AI프로젝트의 작업 효율성을 증대하고 인공지능 학습용 데이터의 품질을 향상시키며,전처리 작업자에게 최적화된UI/UX제공하여 피로도를 낮추며 양질의 데이터 가공
-(작업상황 분석환경 제공, Annotator Metrics)어노테이터들의 작업 상황을 빠르게 분석할 수 있는 도구를 제공.
Admin(관리자), Annotator(어노테이터), Observer(검수자)로 구분된 권한 설정이 가능하며, Task할당 및 진행상황을 실시간 모니터링할 수 있는 분석환경을 제공.전체 데이터 프로젝트의 요소별 분포도 및 통계 분석 기능 등을 제공
– (고객사 수요에 따른 맞춤 서비스 제공, AnnoWiz)
1)이미지,비디오 데이터 전처리를 위한가공·검수 툴을 보유하고 있으며,
2)로컬GPU서버(On
-premise)기반과 웹서버 설치형 기반의AnnoWiz_V1의 제공으로 수요에 맞는 맞춤 서비스 제공 가능*AnnoWiz_V1: H/W를 포함한AI
-assisted annotation tool로 수요기업 네트워크(폐쇄망)안에HW/SW를 함께 설치해 외부 접근을 원천 차단하며,기존 기능인 이미지,비디오 데이터 전처리뿐만 아니라,음성,텍스트, 3Dscanning data등의 개별 기업 데이터 전처리 요구에 대응할 수 있는 호환 가능한 코드로 구현된 독립형 어노테이션 자동화 지원 솔루션
– (효율적인 데이터 프로젝트 관리 프로세스)고객사와의 커뮤니케이션,실시간 모니터링 및 프로젝트
보유 솔루션 : □[가공 서비스 소개]자체 개발Annotation Wizard (AnnoWiz)기능 주요 기능 설 명 상세 설명 Auto
-labeling AI기반 비디오/이미지 데이터 전처리 자동화 기술 산업 수요가 많은 데이터(Well
-known class)의 전처리 과정 중bounding box, polygon segmentation작업을class에 따라70%~99%정확도로 자동화 전처리하여 인공지능 학습용 데이터 가공 시간을1/10수준으로 획기적으로 낮춤 Editing Tool 비디오/이미지 객체 데이터 전처리 도구 다양한 종류의 데이터 가공이 가능하고,사용자 편의성을 고려하여 필수적 기능 외 기타 기능을 과감히 삭제함 Data Project Administration 전문적인 관리자의 어노테이션 작업자 및 프로젝트 진행 관리 기능 정규직 프로젝트 매니저와 품질 검수 전문 리뷰어가 고객사의 인공지능 모델 개발 요구에 맞춰 프로젝트 진행에 대한 실시간 모니터링 및 관리를 진행.데이터 및 산출 결과물 관리와 저장공간 제공(MS Azure)
품질 확보 전략 : □품질확보 전략
– 어노테이션 작업 프로세스 AI학습데이터의 품질 향상을 위한 6단계의 프로세스Step1.
데이터 비식별화원시 데이터 정제 과정에서 놓칠 수 있는 개인을 식별할 수 있는 개인정보(자동차 번호판, 사람얼굴 등) 를 자동 비식별화 도구를 활용하 여 개인정보 비식별 작업을 수행Step2.
검출(detection)및 어노테이션 자동화비식별화를 거친 데이터에 대해서, 미리 학습된 인공지능 모델을 활용하여 객체를 검출Step3.
자동화 결과에 대한 작업자 수동 보정자동화 결과 중 객체를 잘못 검출하거나 바운딩 박스 영역이 잘못된 경우, 작업자는 육안으로 이를 확인하여 수동으로 보정Step4.
Peer Review크라우드 소싱으로 참여한 작업자 중 높은 수행 성과를 달성한 작업자들을 리뷰어로 선정.
리뷰어들이 직접 검수 과정을 진행하고, 작업 자들간의 동료 평가를 진행해서 데이터 품질Step5.
Manager Review프로젝트 매니저의 리뷰를 진행하여 품질 기준에 미달한 데이터셋은 다시 작업할 수 있도록 반려 처리, 해당 프로세스를 통해서 데이터 품질 98%를 확보Step6.
Final Review데이터 최종 전달 전, Manager Review 기준을 충족한 데이터 중에서 샘플 데이터를 추출 및 검수를 통해서 데이터 품질의 99%를 확보
□ 검수 절차 및 방법
-(전문Reviewer업무)정규직 직원으로 아래와 같은 업무를 진행기초 교육과 테스트를 통과한 어노테이터들의 관리 지침 보유Annotator의 작업물을 검수,수정 요청 또는 직접 수정Annotator들에게 작업 할당 전 샘플 데이터 구축을 통한 데이터 프로젝트 가이드 완벽 숙지 및 빈번하게 발생할 수 있는 오류 사전 확인,검수 가이드 확인 및 이슈 대응Annotator, Reviewer간 교차 검수,작업 결과물 크로스 체크
-(검수 기준)다음과 같이 교차 검수법을 포함한 품질 검수 가이드라인을 따름데이터 품질을 위해 검수는 전수 검수를 원칙으로 함전문Reviewer,프로젝트 매니저 차원에서 수시 모니터링
유지보수 전략 : □ 수요 확대에 대비한 서비스 유지보수 및 고객 관리 체계서비스 제안 요구사항 구성요청사항 구분ID부여규칙항목유지관리 수행 요구사항(Maintenance Project Requirement)MPR
-0002유지관리 인력 요구사항(Maintenance Human Requirement)MHR
-0002보안 요구사항(Security Requirement)SER
-0002합 계6서비스 요구 상세 목록No.구분ID요구사항 명1유지관리 수행 요구사항MPR
-001유지관리 일반사항2MPR
-002서비스 데이터의 종류와 분류3유지관리 인력 요구사항MHR
-001조직 및 인력운영4MHR
-002지원 인력의 자격과 유지5보안 요구사항SER
-001공통사항6SER
-002보안관리 계획 수립
카테고리 구분 : 전처리,품질,태깅또는라벨링,기타
실적 : 사업화 품목명 (사업화 연도) 품목용도 품질 및 가격경쟁력 AnnoWiz (202
2) 데이터가공 K DEEP Fashion 데이터 Fashion 데이터 구축 AnnoWiz (202
2) 데이터가공 고정밀 수집차량 주행데이터 융합센서 주행 데이터 구축 AnnoWiz (202
2) 데이터가공 자율주행차 정적객체 인지 데이터 융합센서 악천후 주행 데이터 AnnoWiz (202
2) 데이터가공 메타벅스 활용목적 전통가옥 학습 데이터 구축 전통가옥 학습데이터 구축 AnnoWiz (202
1) 데이터가공 자율주행 휠체어 융합센서 데이터 가공 어노테이션 툴 제공 AnnoWiz (202
1) 데이터가공 융합센서 주행 데이터 가공 AnnoWiz (202
1) 툴 판매 소리자바,이랜서 외 데이터가공업체 어노테이션 툴 판매 AnnoWiz (2020) 데이터 가공 실내 라이다 및AR/VR AI데이터 가공 AnnoWiz (2020) 데이터 가공 성남시 비대면 일자리 지원사업 어노테이션 툴 제공 AnnoWiz (2020) 데이터 가공 차량번
기업 개요 및 핵심역량 : □ 당사는 Deep Learning기술을 활용한 인공지능 학습용 데이터 가공 자동화 툴(AnnoWIz) 전문기업으로 고품질의 AI 학습데이터를효율적 가공을 지원함
□SaaS, On
-Premise 두 가지 방식의 AI 학습 데이터 구축 플랫폼 AnnoWiz는 Semi
-Automated
-Labeling 기술력과 가격경쟁력,수요에따른 유연한 대처로 프로젝트당 비용과 빠른 수행을 중요시하는 고객사들의 요구를 충족대표적인 인공지능 학습데이터 구축 플랫폼 AnnoWiz를 출시함(2020.08)
□[주요 서비스 및 제품] AnnoWiz는 Deep Learning 기반 AI 학습용 빅데이터 가공 자동화 솔루션으로AI Auto
-labeling 기술을 통해 데이터를 자동 전처리하여 가공 시간을 획기적으로 단축할 수 있는 솔루션이다.
AnnoWIz의 특징으로어노테이터들의 작업 상황을 실시간 모니터링 할 수 있는 분석환경을 제공함으로써 작업 효율성을 극대화하며프로젝트 매니저와 품질검수 리뷰어의 체계적인 업무 관리를 지원하고SaaS(웹 클라우드 플랫폼형)뿐만 아니라 데이터 보안이 중요한 기업을 위해 고객사 네트워크(폐쇄망) 환경에서 운영가능한 On
-premise(서버 설치형) 솔루션으로 제공이 가능하다.(이미지, 영상 데이터의 Bounding Box, Polygon segmentation, Polyline, Point based segmentation, 3D cuboid 태깅 처리 가능)
활용 사례 : □공공 사업에 의한 데이터 제공 전략과 홍보 방안방대한 영상/이미지 데이터 보유 기관의 특성을 활용한 데이터 공유 서비스 유도
-공공기관의 특성에 따른 방대한 데이터가 보관되고 있지만 이를 활용한 서비스 제공과 데이터 공개가 원래 취지대로 시행되고 있지 못함본 공급기업의 기술과 경험을 최대한 활용한 데이터 활용 방안을 시범 서비스를 통해 검증하고 민간 수요로 접목되도록 적극 홍보할 예정데이터 가공 툴을 저비용으로 공공기관에 구축할 수 있도록 지원하여 고객이 자율적으로 서비스를 만들도록 유도
□민간 사업에 의한 데이터 제공 사업 확대 전략위의 공공데이터를 민간 사업자에 의한 서비스로 데이터를 제공할 수 있도록 데이터 가공 기술의 확대 적용 예정민간이 보유한 데이터를 무상 제공하기 위한 기본 용량과 데이터 종류를 정하여 공동으로 가공하고 오픈 사이트 운영을 확대 실시

코난테크놀로지 소개

코난테크놀로지은 1999-04-17에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 327 대륭서초타워 7층
주요 서비스 : 1.1가공업무 목록
-실시간 데이터 수집을 통한 유효 데이터 확보,국내 최고 자연어처리 기술을 통한 정확한 분석 결과<;표 1>데이터 가공 및 분석 기능 목록기능명기능 특징언급량분석 문서량을 일별,주별,월별 추이로 도출,분석 주제에 대한 주 언급 시점 및 관심 패턴을 파악이슈어분석어와 함께 언급된 이슈어를1~2 depth로 도출,분석 대상에 대한 주요 이슈 및 파생 이슈 파악감성어분석 주제에 대한 긍부정 비율을 파악,긍/부정 추이 및 여론 동향 분석에 용이조건별 이슈어/감성어조건별(날짜,매체 등)설정 후,조건에 따른 이슈어/감성어 및 언급 추이 등을 확인해시태그분석어와 함께 언급된 해시태그를 도출,분석 주제 관련 고연관 해시태그를 파악실시간실시간(분별/시간별)언급량 추이/이슈어/감성어 확인,실시간 이슈 대응에 용이지역분석어가 언급된 지역 분석 결과를 시각화,분석 주제와 높은 연관을 갖는 지역을 파악영향력자분석 주제에 대한 부정적/긍정적 언급 영향력자와 원문 내용을 탐색,이슈의 성격 파악에 도움요인분석‘이슈어’를 속성별 유사한 특성으로 묶어 시각화,속성별 관심 요소를 파악 할 수 있습니다14감정딥러닝AI모델 기반14가지 감정으로 분석 대상을 분류,주제에 대한 주요 감성 및 요인을 파악캠페인 성과사용자수와 언급량을 기준으로 캠페인일 전/후 변화 비교 분석,캠페인 효율 분석에 용이미래신호이슈어의 증감율과 언급량 기반 미래 흐름 시각화,트렌드 이슈 또는 이머징(신생)이슈 포착에 용이이슈 분류 기능고객사 전용사전을 구축,최대3
-depth카테고리 설정을 통해 고객사 주요 관심 이슈 특화 분석확산도유사 뉴스 묶어서 제시해 최초 노출 시점부터 확산도 파악,그 외SNS급격히 확산되는 게시글 목록화1.2가공업무 방법<;표 2>데이터 가공 및 분석 방법론분석기법내용텍스트 마이닝(text mining)텍스트(text)형태로 이루어진 비정형 데이터들을 자연어 처리하여 데이터에서 유의미한 정보를 추출동시출현단어분석(co
-occurrence analysis)두 키워드가
보유 솔루션 : 1.소셜 데이터 모니터링 서비스(펄스케이)
-펄스케이는 국내 유일하게 수집과 분석이 실시간으로 이루어지며,기존의 과거 데이터 추적을 넘어서서 캠페인이나 미래예측 등 의미를 도출 할 수 있는 확장된 정보를 제공
-뉴스,트위터,카페,커뮤니티,페이스북,인스타그램의 소셜 데이터를 실시간으로 수집해 아래와 같은 다양한 분석을 시각화하여 시스템으로 제공2.비정형 데이터 분석 솔루션(Konan Analytics 5)
– Approachable Analytics개념을 적용해,분석가가 반복적으로 분석조건을 바꿔보며 최적화 된 데이터 분석결과를 도출할 수 있도록‘탐색적 데이터 분석(EDA)’을 돕는‘인터랙션 툴’제공
-형식과 활용목적이 다양한 빅데이터 분석에 적합하도록 분석대상 데이터의 자유로운 설정 가능하고,의미기반 이슈 분석,군집,다차원 문서분류,연결망 분석 등 고도의 텍스트마이닝 기술을 손쉽게 적용 가능
-도출된 분석결과를 다양한 그래픽으로 가시화하여 직관적 정보로 활용할 수 있도록 시각화 지원
-비정형데이터 분석을 넘어서,하둡, DB와 같은 정형 데이터와 결합한 빅데이터 분석까지도 가능한 통합 플랫폼.3.소셜 및 리뷰 데이터 통한 분석 보고서 제공
-보고서 작성은 분석 방법론과 사업관리 방법론의 통합된 수행절차에 따라 진행될 예정이며,합리적인 방법론 및 전문역량을 동원한 객관적 분석을 통해 최적의 보고서를 도출할 것임
-사용자 중심의 소비자 분석 방법론 정의로 최적의 방법론 설정
-빅데이터 전문 전담 팀 투입과 홍보 및 마케팅 컨설팅 전문가와의 상호협력으로 전문적인 제언 제시
품질 확보 전략 : 1.
판매 데이터의 품질확보 전략1.1.품질관리 조직 강화 방안
-예상 사업관리 위험요소 조기 식별 및 적합한 대응계획 수립하며 지속석인 보고와 모니터링을 통한 위험 영향력 최소화
-최고의 품질로 최대의 가치를 제공하기 위하여 체계적 품질보증 활동을 하며 안정적인 데이터 공급 및 가공 서비스 제공을 목표로 수립
-본 사업에 최적화된 절차의 정립과 수행을 위해 필요한 교육을 지원하며 조직의 내부 품질점검과 확인을 통해 최고의 품질수준 유지1.2.품질관리 프로세스 및 품질인증 획득 내역
-비정형 텍스트 데이터 및 가공 데이터에 대한 메타 표준안이 현재 개발되어 있지 않아 수요기업과 협의하여 결정.품질관리 체계 보완 예정
유지보수 전략 : 1.1.마케팅 전략 수립
-소셜 데이터를 통해 온라인 내 소비자들의 주구매요인을 파악해 그에 맞는 마케팅 전략 수립에 도움을 주는 것을 목표로 함
– SNS내 사람들의 소비 트렌드와 생활,즐길거리 등에 대한 관심도를 파악해 현 트렌드에 맞는 마케팅 전략을 수립해 보다 효과 있는SNS홍보를 가능하게 하는 것을 목표로 함1.2.신제품 개발 컨셉 수립
-소셜 데이터를 이용한 시장분석과SOV,이머징/핫이슈 키워드 도출, TPO분석 등을 통해 신제품 개발 컨셉 수립을 위한 아이디어를 제공2.유지보수 계획
-돌발이슈,데이터 보관,보안,품질 등 종합적인 사후 지원 진행
-사후 지원 계획 방안으로‘돌발 이슈 관리,데이터 보관,보고서 보안 유지,품질 관리’진행3.고객관리 및 고객 응대 계획3.1.소셜데이터 모니터링 시스템 매뉴얼 및 계정 제공
-본사의 소셜데이터모니터링 시스템(PulseK)사용법을 상세히 설명한 매뉴얼 제공
– PDF파일과 인쇄물 책자, 2가지 형태로 제공
-소셜데이터 모니터링 시스템 사용 계정 다수 제공
-원하는 모니터링 키워드 사전 세팅 제공3.2.고객 응대 계획
-수요기업별 각1
-2인의 담당자 배정 후,메일,유선,화상회의 등 실시간으로 고객 응대 예정
-수요기업이 원하는 추가적인 데이터 및 서비스가 있을 시 담당자간 의견조율 후 최대한 빠른 시일 내 제공
-고객이 원하는 형태로 맞춤형 교육 및 매뉴얼 제공
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 1.1.기업 개요회 사명㈜코난테크놀로지대표자김영섬사업분야대용량·비정형데이터 분석,검색,텍스트·영상·음성AI주 소서울시 서초구 강남대로327대륭서초타워6,7층전화번호023469
-8500회사설립 년도1999년4월17일직원수221명(2023.01.19기준)해당부분 종사기간1999년4월~ 2023년 1월 현재(23년10개월)1.2.주요사업 분야구분세부내용외부정보수집
-대용량외부정보 수집솔루션,코난 크롤러
-데이터 수집/운영 대행 서비스인공지능 응용
– AI기반 응용솔루션 인공지능 기반 챗봇 시스템,코난 봇
-개인화 콘텐츠 큐레이티브 시스템,코난 스마트매치지능형 검색
-빅데이터 통합검색솔루션,코난 서치
-데이터 디스커버리솔루션 코난 리파인더콘텐츠 관리
-멀티미디어 자산관리솔루션,코난 디지털아크
– SBM용 콘텐츠 관리솔루션,코난 미디어아크빅데이터분석
-실시간 온라인 미디어 분석서비스,펄스케이
-비정형데이터 통합분석플랫폼,코난 애널리틱스1.3.주요 연혁년도주요 연혁2016
-2022년
-코난테크놀로지
-아프리카TV프릭엔, AI기반 유저 서비스를 위한MOU체결
-소비재 제품 고객평가 데이터AI분석 및 제조 활용 서비스 개발(과기정통부)
-빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업(과기정통부)
-롯데백화점과 인공지능 기반VOC분석을 위한MOU
– GS ITM
-한국NEC와 업무협약
– Top 25 APAC Artificial Intelligent Companies 2017선정(CIO Advisor)
-미래부K
-ICT대상 지능정보분야 대상 수상(과학기술정보통신부)2013
-2015년
-소프트웨어프로세스 품질(SP)인증 획득
-한국소프트웨어산업협회 소프트웨어기업경쟁력 대상 인터넷서비스 분야 우수상 수상
– **청 사이버검색시스템 고도화 구축 및 데이터관계 분석/검색시스템 수주
-한국방송공사, SBS대선월드컵 관련 소셜 수집 및 분석 서비스 이용2010
-2012년
-대한민국SW기업경쟁력 대상 특별상 수상
-대한민국 벤처창업대전 대통령상 수상
-대한민국 소프트웨어 기업 경쟁력 대상 부문 우수상2007년
– Ideal Systems
활용 사례 : (000) 000을 위한 빅데이터 분석분석 목적
– 빅데이터 분석을 통해 국민 인식 변화 추이를 파악하여 기초자료로 활용
– 원천데이터를 기반으로 한 빅데이터 결과에 대해 연관성과 인과관계 등을 이끌어 내 홍보방향 검토
– 미디어 및 여론을 직관하여 정책 사전점검 및 대응전략 수립 등에 활용분석 데이터 및 개요
– (매체) 뉴스, 뉴스 댓글, 카페, 카페 댓글, 커뮤니티, 인스타그램, 페이스북 원문 데이터
– (날짜) 2019년 12월 12월 ~ 2020년 12월 31일분석 결과: 현안 보고서기대 성과: 이슈에 대한 온라인 여론 수렴을 통해 국민들이 바라는 정책의 방향을 파악해 선제적인 대응과 피드백을 담은 대응 가능

주식회사 어핑 소개

주식회사 어핑은 2021-03-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 341 8층 (서초동, 삼원빌딩)
주요 서비스 : 1.
데이터 기반의 전·후방 산업 우수기업 분석▶ 서비스 소개 ○ (주)어핑의 데이터 가공서비스는 수요기업 전·후방 산업의 우선거래대상을 분석해 가공데이터와 리포트를 제공해 드립니다.
○ 재무안정성, 시장점유율, 지역을 기반으로 AI모델을 적용, 거래 리스크가 적고 안정적인 우선거래 대상기업을 선별해 드립니다.
○ 경쟁사 매입·매출 데이터를 통해 경쟁사의 주요 유통경로 정보를 제공해 드립니다.2.
지역별·업종별 카드 소비패턴 분석/소비지수/교차 분석▶ 서비스 소개 ○ 지역별 업종별 소비분석 서비스: 카드소비 데이터 기반의 지역별, 업종별, 성별, 일자별, 시간대별 고객 소비형태를 분석하여 시각화한 리포트로, 현장에서 쉽게 활용할 수 있도록 대쉬보드로 제공해 드리고 있습니다.
○ 소비지수 가공 분석 서비스: 소비분석 값을 기반으로 최대
-평균
-최소에 위치한 고객군과 지역에 가중치(1~5점)를 부여, 이를 소비점수로 변환하여, 최대매출 예상지역과 주요 매출 발생이 예상되는 고객군의 특성 및 구매패턴을 분석하여 드립니다.
○ 주요 고객 교차분석 서비스 : 온·오프라인에서 판매되는 특정상품군의 시장 전체 소비자 현황, 경쟁사 주요고객 현황, 내부고객현황 데이터(수요자 보유 또는 수집 중인 데이터)를 교차분석 하여 마케팅전략 수립, 타겟설정, 주요 매출발생 채널 및 지역 정보를 제공해 드립니다.3.
일반 데이터 가공 : 데이터 활용, 전처리, 분석 서비스▶ 서비스 소개 ○ 데이터 활용
– 수요자의 요구사항을 기반으로 데이터 활용 컨설팅
– 보유중인 데이터 가공 목적 / 범위 / 항목 / 이종데이터 결합을 통한 새로운 인사이트 도출 등
– 데이터 수집이 필요한 경우 수집 방법의 기획 ○ 전처리
– 정형/비정형 데이터의 유형 변경의 일체의 과정에서의 오류발견, 보정, 삭제 및 중복성 확인 등 데이터 품질 향상 업무
– 결측치 변환, 이상치 제거, 노이즈 데이터 교정, 태깅, 라벨링 등 분석 최적화 및 고품질 데이터로의 변환 지원 ○ 데이터 분석
– 분석 목적에 적
보유 솔루션 : 1.
상업적이용이 가능한 오픈소스 기반의 분석 서비스 제공▶ 서비스 제공 예시 ①데이터 전처리 : 데이터 검수 및 IQR(Inter Qunatile Range)과정 을 통해 이상치 탐색 ②데이터라벨링 : 분석모델 적용과 클러스터링을 위한 데이터의 라벨링 ③단순분석 : 데이터를 단순히 평균, 표준편차 등 기술통계 수준에서 분석 ④심화분석 : K
-means++ clustering모델 적용을 통해 등급부여와 단순 분석한 데이터에 지수부여, 부여된 지수와 모델 적용값 교차 분석 ⑤시각화 : 그래프, 다이어그램,산포도 등 최적의데이터 시각화방안 제시 ⑥GIS시각화 : 상위그룹에 속한 기업들을 kakao api외 folium 라이브러리 활용하여 GIS시각화 진행 ⑦최종검수 및 해설을 첨가하여 리포트 제작2.
내부전문가와 프로젝트 별 크라우드 소싱을 활용한 최적의 전문가 풀 활용 ① 당사는 마케팅전문가, 회계사, 법무사, 창업경영학 교수, 데이터사이언티스트 등 최고의 전문가들로 구성, 데이터 분석결과를 기반으로 효율성 있는 경영전략 컨설팅을 무료로 제공(리포트로 제작).② 데이터분석 목적별 해당 산업군의 전문가를 크라우드소싱 방식으로 참여시켜 자문역할을 수행, 시장의 특수성을 반영할 수 있는 결과물 제공.
품질 확보 전략 : “(주)어핑”이 제공하는 데이터 상품은 원천데이터 공급사의 책임자
-> 당사 사업 책임자(PM)
-> 당사 실무 담당자가 총 3단계의 데이터 상품 및 최종결과물에 대한 품질검증을 진행하여 제공데이터의 오류 발생을 사전에 예방합니다.작 업 단 계검 수 확 인 자확 보 전 략데이터 추출PM / 원데이터 수집자원천데이터 공급자의 자체검수와 전단계 협의를 통한 오류가능성 최소화데이터 계량화실무 담당자계량화 과정에서 흔히 발생하는 오류에 대한 사전점검 리스트 적용데이터 분석실무 담당자데이터분석 결과로부터의 환류를 통한 품질수준 관리최종 분석결과 및 데이터 검수PM최종 분석결과 리뷰를 통한 오류 점검
유지보수 전략 : 1.공급한 산출물에 하자가 있거나 데이터 추출 범위의 소폭 조정(유관분야에 한정)의 경우,무상 유지보수를 지원(데이터 공급시점 으로부터6개월 간).2.과제협의 단계부터 수요기업별 담당자를 선정하여 데이터 추출 기준 및 요건 설명,항목등에 대한 문의에 커뮤니케이션하고 신속하게 반영함으로써 품질확보를 지원.3.수요기업의 실수 또는 작업 목적을 변경한 경우,신규 데이터 항목의 추가 또는 기존 가공 작업을 개선하는 경우에는,유상 유지보수를 통하여 품질확보를 지원함.
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : “주식회사 어핑”은 데이터 기술이 아닌데이터 수요자를 연구합니다.▶신기술 개발과 분석에만 초점을 맞춘 기존 데이터 기업들과 달리,누구나 쉽게 데이터를 활용 할 수 있는 문화 조성을 지향 합니다.”주식회사 어핑”은수요자 맞춤형 데이터 컨설팅을 통해 최적의 솔루션을 도출합니다.▶수요자의 목적에 최적화된 데이터 활용을 위해 분석 뿐만 아니라 데이터 탐색,기획,거래,가공,검수 등 전과정에 걸쳐 전문 컨설팅을 제공합니다.”주식회사 어핑”은다양한 전문가와 함께합니다.▶마케팅 전문가,회계사,데이터사이언티스트,창업전략 경영학 교수 등 다양한 분야의 전문가 집단이 최적의 경영 솔루션을 제시해 드립니다.
활용 사례 : 1.
데이터 기반의 전·후방 산업 우수기업 분석▶ 활용방안○ 전방산업 분석
-기존 판로 외에 신규판로 개척 및 시장분석을 계획중인 사업자
-경쟁사의 주요매출처 확인을 통해 판로 다양화 전략 수립
– 초기창업,성장기기업을 대상으로 영업 및 마케팅 전략 수립
-특정지역의 유통망 최적화를 기획 중인 사업자
-스타트업,업종 변경 등 특정지역의 산업 타당성 파악
-신규거래 시 해당기업의 재무안정성 파악을 통해 거래 리스크 최소화○후방산업 분석
-안정적인 원자재 공급 및 소싱 기업 탐색
-특정지역에 속한 소싱 기업정보를 통해 배송비용 절감
-이미 해외수출을 진행하고 있는 원자재 기업들을 파악하여 수출을 위한 국제표준화 준비비용, 시간 절감
-재무안정성 평가로 납품 및 거래 신뢰성 제고2.지역별·업종별 카드 소비패턴 분석/소비지수/교차 분석▶ 활용방안○ 마케팅 및 홍보
-홍보채널 선정 : 특정 품목에 대한 거래가 빈번한 채널(오픈마켓, 플랫폼 등)파악으로 홍보효과 극대화
-타켓 마케팅 설정 : 특정 품목의 주요 소비층 파악을 통한 타겟 마케팅 전략 도출
-프로모션 전략 수립 : 특정 품목의 월별, 일별, 요일별, 공휴일 여부 등 주요 매출 발생 시점 파악을 통해 타임세일 등 프로모션 전략 수립○ 현황 및 트랜드 파악
– 소비 트랜드 파악 : 특정기간 발생한 소비패턴 분석을 통해 성별, 연령대별 소비 트랜드 파악
– 상권 소비분석 : 특정상권 내 소비자가 주로 이용하는 업종 파악과 주 이용 인구동향 파악
– 지역특화 업종 파악 : 특정 상권에 특화된 업종 트랜드, 밀집도, 업종변화 파악
– 배달소비 활성화 지역 파악
– A지역과 B지역 간 업종 및 상권 분포, 고객속성별 차이점 분석

리턴제로 소개

리턴제로은 2018-03-28에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 343 (신덕빌딩)8층
주요 서비스 : 음성인식 인공지능 기반 문자변환 서비스 : 녹취 오디오 내용을 문자로 변환하는 서비스 제공 중 : 문자 변환의 핵심 기술은 높은 정확도이며, 리턴제로는 국내 최고 수준 기술을 바탕으로 음성인식 사업을 지속적으로 수주하고 있음: 뿐만 아니라, 확장성 있는 서비스 공급을 위하 클라우드 기반 서비스도 제공하고 있음 인공지능 기반 동영상 자막 제작 서비스 : 넷플릭스, 유튜브의 자막 제공에 힘입어, 모든 동영상 서비스 제공업체들 또한 자체 자막을 제작하고 있음.
하지만 생성해야하는 대량 비디오를 감안하면 사람이 수작업으로 작업하기에는 자막 생성 비용이 과다하여 사업성에 악영향을 미치는 중.
음성인식 인공지능을 활용하여 자막을 제작하는 프로젝트를 수행함으로써, 동영상 분야로 사업을 확장하고 있으며, 적절한 자막 길이 설정, 배경음악이 있는 상황에도 정확도 높은 자막 생성 등의 기술을 고도화 중에 있음
보유 솔루션 : 리턴제로는 한국어 음성인식 인공지능 기술을 연구개발하고 있으며, 많은 음성인식 인공지능 업체가, 오픈소스를 그대로 활용 또는 국가연구소 기술이전 모델에서 데이터 학습만 제공하는 반면, 전처리, 음향모델, 언어모델, 후처리 모듈을 자체적으로 튜닝하여 개발하였음.
음성인식 인공지능의 전체 파이프라인을 직접 수행하며, 데이터 라벨링부터 인공지능신경망 기술을 기반으로하는 모델 학습, 기업용 서비스 제공을 위한 전문용어 부스팅 언어모델 등을 활용하고 있음.
리턴제로는 음성인식연구소, 서비스개발팀, 사업팀의 총 3개팀, 60여명 직원으로 구성되어 있음.
연구인력은 다수의 카이스트, 서울대 석박사 출신을 포함하고 있으며, 개발 인력은 카카오, 네이버, 삼성전자 등의 대기업 출신의 특급인력 다수를 포함함.
품질 확보 전략 : AI 학습 데이터 가공 시엔 일반 데이터 전사보다 높은 수준의 정확도와 전사규칙이 적용이 필요함.
이 경우 전사자와 검수자의 업무를 완전히 분리하여 음성 전사 및 화자구분 결과의 품질 관리를 이중화하여 엄격히 관리하며, 전수자의 데이터 가공결과가 리턴제로가 개발한 음성인식 인공지능 모델의 전사결과보다 품질(CER)이 낮을 경우 데이터로 재검수하도록 구축되어 있음.
텍스트 후처리 ITN(Inverse Text Normalization)을 통해 한글 외 숫자, 외래어 등 기타 표기법 문자들을 한글로 변환하거나 혹은 평가과정에서는 정확한 오류율을 측정하기 위해 반대로 된 문자를 한글로 재변환을 지원해 수요기업의 니즈와 데이터, 모델 평가에 정확한 기준을 제시.
유지보수 전략 : 정기적인 커뮤니케이션을 활발히 하여 수요기업의 추가 니즈를 업데이트해 나가며 개선사항을 파악 및 빠르게 반영하여 수요기업의 만족과 더불어 비즈니스 경쟁력을 강화하고자 함.
월별 유지 보수 관리 내역을 정리 및 공유하고 이슈가 발생하면 전담 PM이 즉각 지원.<;유지보수내용>하자보수
– 검수 완료 후 3개월 이내에 발생하는 데이터 및 AI 모델에 대한 유지보수
– 기본점검 및 환경점검, 장애 발생 시 원격 및 현장 지원품질개선
– 에러 수정
– S/W 및 H/W 자원의 효율적으로 사용하기 위한 조정 지원
– 예방 조치가 필요한 경우 개발자와 함께 기술 지원환경적응
– 운영체제 및 라이브러리, 펌웨어 업데이트예방점검
– 무상 유지보수 기간 동안 예방정비를 주기적으로 실행
– 지속적인 교육 및 기술지원 제공
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : 리턴제로는 한국어 음성인식 인공지능 전문업체로써, 2018년 창업 후 현재까지 업계 최고 수준의 한국어 음성인식 인공지능 기술을 자체적으로 개발, 보유하고 있음.
높은 기술수준과 뛰어난 인력을 바탕으로 시리즈B 160억원을 포함, 193억원의 누적투자를 유치하였음.
음성인식 기술을 활용한 모바일 앱서비스 VITO (Voice In Text Out)을 운영 중.
VITO 앱은 80만 이상의 다운로드를 기록하였으며, 높은 STT 정확도와 유저 편의성을 통하여 구글 플레이스토어 기준 평점 4.6 / 5.0의 우수한 평가를 받고 있음.
음성인식 인공지능 기술을 기반으로 고객센터 전화 실시간 문자변환, 인공지능 기반 동영상 자막 생성, 녹취오디오 분석을 통한 발화의도 탐지 등 다양한 기업 도입 사례를 만들어가고 있음.
활용 사례 : 저장된 오디오 데이터를 사업에 활용하지 못하는 고객의 불편함: 회의, 상담, 보고 등을 포함한 대화 오디오 데이터는 고부가가치를 가졌음에도 불구하고, 문자로 변환하기 힘든 한계로 인해 데이터 분석 활용도가 낮은 상태임.
실제로 녹취 오디오를 대량 보유한 기업일수록 (예.
온라인 상담 전문 업체) 오디오 데이터 분석에 대한 니즈가 큰 것을 반복적으로 확인하고 있음 데이터 분석을 통한 수요기업의 사업성장에 기여: 오디오 데이터를 음성인식 기술을 활용하여 문자로 변환하고, 문자 내용을 자연어 처리 기술 기반 분석을 통해, 수요기업의 사업 현황을 파악할 수 있음.
실제 사례로 상담 데이터 분석을 통해, 고객별 구매 사유를 분석하였으며, 구매사유 통계 분석을 통해 마케팅 전략에 활용함.
그 결과 고객 재구매율이 수십퍼센트 증가하는 효과를 확인하였으며, 이와 유사한 사례를 확대할 수 있을 것으로 기대함

(주) 코그넷나인 소개

(주) 코그넷나인은 2009-08-06에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 351 청남빌딩 9층
주요 서비스 :
보유 솔루션 :
품질 확보 전략 : 데이터고블린은 가공서비스의 품질 확보를 위해 컨설팅, 템플릿 제작, 데이터 수집/가공작업, 검수 작업 모두에 품질 확보 전략을 확립하고, 이를 실행함으로써 최상의 품질을 확보하고자 합니다.
1) 데이터 큐레이션
– 수요기업의 인공지능 서비스 계획 수립 시에 불가능한 데이터 확보 전략, 타이틀만 “AI”가 붙은 서비스를 계획하여, 불가능한 AI 서비스 계획을 수립하지 않도록 AI 전문가들이 AI 데이터 큐레이션 작업을 진행합니다.
– AI 전문인력의 컨설팅을 통해 고객 목적을 구체화하여 프로젝트 수립의 리스크를 최소화합니다.
2) 템플릿 제작소 운영
– 15명의 템플릿 기획, 디자인, 개발 전문 인력이 고객 요건에 맞게 템플릿 제작을 계획하고, 개발합니다.
– 이 과정에서, 저희가 할 수 있는 부분과 못하는 부분을 구분하고, 크라우드 작업자에게 어떻게 데이터를 수집하고 가공할지를 논의하여, 최적화된 데이터 수집/가공 전략을 수립합니다.
– 최적화된 데이터 수집/가공 전략은 이후 작업과정에서의 리스크를 최소화 시켜주고, 질 높은 데이터를 수집할 수 있는 기초가 됩니다.
3) Goblin
-assistant
– 복잡하고, 난이도 높은 작업의 경우, AI Assisted, 혹은 Graphic 기술을 활용하여 작업 난이도를 낮춰주면, 작업의 집중도가 높아져 작업능률이 향상됩니다.
– 데이터고블린은 AI Assisted 기술과, Advanced UX 기술을 활용하여 작업자의 작업능률을 향상시켜 품질은 높고, 납품 시간은 줄일 수 있도록 하고 있습니다.
4) 교육을 통한 작업자 숙련도 향상
– 우수작업자들과의 지속적인 커뮤니케이션, 고블린 스튜디오를 통한 추가적인 온라인 교육 등을 통해 작업자의 숙련도를 지속적으로 관리하고 있습니다.
5) 교차검증
– 데이터 고블린에서 행해지는 모든 작업들은 총 3단계 검증을 거칩니다.
1) 1차 크라우드 검증
2) 2차 관리자 검증 3) 3차 최종 관리자 검증
– 이를 통해 수요기업이 원하는 99% 이상의 품질을 확보하고 있습니다.
유지보수 전략 : 데이터고블린의 데이터 가공서비스 하자보수 기간은 1년입니다.
데이터바우처 지원사업 종료 후 1년 동안 잘못된 데이터의 하자보수 요청 시 하자보수가 가능합니다.하자보수 이외에도, ㈜코그넷나인은 인공지능 학습 데이터의 구축 후, 이를 활용한 인공지능 구현 서비스를 개발 및 운영할 수 있는 기술력과 역량을 보유한 인공지능 AI 매니지드 서비스(Managed Service) 전문 기업이므로, 데이터바우처 사업 이후 실제 비즈니스로 이어질 수 있도록 하기 위한 비즈니스 모델 기획, 구현 및 운영 서비스까지도 지원 가능합니다.
카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
실적 : 사업명사업내용거래처명계약기간사업금액(원)2020 데이터바우처열화상 이미지 Annotation시스**2020.
6.
15.
~2020.
11.
12.70,000,000여행상품 이미지 Annotation롤리***2020.
9.
1.
~2020.
12.
21.70,000,000기업 로고 이미지 Annotation라우**2020.
9.
1.
~2020.
12.
21.68,292,683계약서 Taxt Annotation코메**2020.
9.
1.
~2020.
12.
21.70,000,000인공지능 학습용 데이터 구축패션상품 및 착용 영상 AI데이터 구축한국정보화진흥원, 한국전자통신연구원2020.
9.
15.
~2020.
12.
31.800,000,000데이터 어노테이션 및 검수차량, 사람에 대한 Cuboid, 2D Bounding Box한국전자기술연구원2020.
11.
16.
~2020.
11.
23.22,000,000데이터 수집 및 가공선박사진에 대한 2D Bounding Box, Labeling너와***2020.
11.
14.
~2020.
11.
29.1,920,000데이터 수집 및 가공선박사진에 대한 2D Bounding Box, Labeling너와***2020.
1.
15.
~2020.
3.
15.7,000,000동영상 메타 태깅동영상 메타 태깅와이******2019.
11.
25.
~2019.
12.
24.2,700,0002021 데이터바우처사람 안면 데이터 수집 및 2D Bounding Box, Labeling지미*2021.
6.
1.
~2021.
11.
30.70,000,000골프 데이터 수집 및 2D Bounding Box, Labeling컴아****2021.
6.
1.
~2021.
11.
30.70,000,000한우 데이터 Segmentation, Labeling어니*****2021.
6.
1.
~2021.
11.
30.70,000,000장소 사진 수집 및 태깅앤더**2021.
6.
1.
~2021.
11.
30.70,000,000통합 게임 데이터 수집
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜코그넷나인은 DAP(Data Annotation Platform)사업을 위해 전담 조직을 별도로 운영하고 있습니다.
또한, PMO 및 AI 연구소와 연계하여 전사적으로 데이터바우처 사업에 대응하고 있습니다.
특히 DAP 운영팀 직원들은 데이터 가공 검수 및 품질 관리를 위해 관련 교육과정을 이수하고 있으며, AI R&D Grand Challenge 2019 대회에서 수상하는 등 이미지 학습 데이터 가공 및 알고리즘 개발 능력에 대해 객관적으로 검증 받았습니다.수요기업에 대한 컨설팅 업무는 당사가 보유한 AI 연구소의 선임급 이상 기술 인력을 활용하여 고품질의 컨설팅이 유지될 수 있도록 하겠습니다.
가공업무 증가에 따라, 가공 데이터들의 품질 유지를 위해 데이터 검수 관리 전담 인력을 내부에 구성하고 있습니다.
마지막으로 증가하는 가공업무의 처리를 위해 기존 작업자 Pool 외에 적극적인 소셜 마케팅을 통해 크라우드 작업자를 확충하고 있으며, 제휴기업과의 연계를 통해 작업자 Pool을 확충하고 있습니다.
활용 사례 :

주식회사 하이픈코퍼레이션 소개

주식회사 하이픈코퍼레이션은 2021-12-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 351 12층
주요 서비스 : 제한적인 리소스로 어려움을 겪는 기업들을 위해, 다양한 맞춤 서비스를 제공합니다.기존의 번거로운 절차를 제거하고, 원스톱으로 신청부터 API 연동까지 끝낼 수 있습니다.세상의 모든 데이터와 API를도입비 또는 구축비 없이도, 사용한 만큼만 지불하는 하이픈 API는빅테크 기업부터 중소 스타트업 기업까지 아우를 수 있는 데이터 중개 서비스입니다.▶하이픈APIㄱ.지급결제:출금이체, 1원인증 같은 지급결제API를 사용하여 기업에서 자금/이체/결제와 관련된 업무를 보다 쉽고 편하게 구축할 수 있습니다.ㄴ.비대면인증: 1원인증, ARS인증,예금주 조회,신분증 진위여부API를 통해 기업이 비대면인증(e
-KYC)서비스를 구축할 수 있습니다.ㄷ.개인 소득 증빙 패키지:국세청,국민연금,국민건강보험 자료를 통해 실시간으로 개인의 소득에 대한 증빙 구현.비대면 대출/카드 심사,대출 한도/금리 조회 및 대출 상품 추천서비스에 활용 가능 합니다.ㄹ.기업자금 정보 패키지:법인계좌 조회,법인카드의 잔액,거래내역,결제예정금액 등 거래 현황을 조회하여 기업 자산 관리 서비스,세무 서비스,각종 금융 업무 자동화 등을 구현할 수 있습니다.ㅁ.가맹점 매출 관리 패키지:매출 내역 관리의 간편화를 위해 실시간으로 가맹점의 월별,일별 거래 내역과 매출내역을 제공,가맹점 매출 정산 관리,매출 관리 및 분석,부가가치세/소득세 등 세무/회계 서비스에 활용할 수 있습니다.ㅂ.전자증빙 패키지:기업 경영에 필요한 세금계산서,법인카드 현금영수증 등 각종 증빙처리를 쉽고 간편하게 할 수 있습니다.ㅅ.하이픈 딜리버리 배달대행API:표준화된API로 전국 약100여개의 배달 대행업체를 한 번에 연결할 수 있는 국내 유일무이한API입니다.지정된 장소로 배달 기사를 호출하여 배달이 가능한 라스트마일 딜리버리를 구현합니다.ㅇ.제휴API:나이스디앤비(국내기업정보,해외기업정보),나이스디앤알(중고차시세조회),더치트(사기피해조회),오후랩스(이미지 번역),랜드바이저(부동산 시세 추정),메디에이지(헬스케어생체나이),나이스평가정보(
보유 솔루션 : ▶하이픈 API 서비스ㄱ.국내 모든 금융/공공기관의데이터를 Rest API의 형태로 제공하며, Non
-code 제품인 SyncTree를 이용하여 고객이 필요로 하는 API를 빠른 시간에제공합니다.ㄴ.하이픈 API 개발가이드(문서)를 제공하고 이를 바로 테스트해 볼 수 있는 테스트베드를 제공합니다.ㄷ.서버인증은 OAuth2.0 방식을사용하고 별도의 중요한 암호화하여 보호합니다.ㄹ.하이픈 API는 API 명세서를 제공하여 테스트와 실 사용시 호출 값에 따른 결과 값을 한 눈에 확인해 볼 수 있습니다.▶총 81개 패키지, 730+이상인 하이픈 API는, 자체 API 상품 외에도 다양한 제휴사들의 API 상품(자동차, 국내/해외 기업정보, 사기이력조회, 부동산시세조회 등)들을데이터를 가공하여 제공하고 있습니다.▶물적 자원ㄱ.
네트워크 장비: 네이버클라우드 ACG(AccessControl Group) 32EA, Load Balance (3EA)
– ACG(Access Control Group)는 서버 간 네트워크 접근 제어 및 관리를 할 수 있는 IP/Port 기반필터링 방화벽 서비스ㄴ.서버 장비: 네이버클라우드 Server (17EA)ㄷ.플랫폼: Linux CentOS (7 64bit), Window (2016 64bit), Kubernetes (ver1.23.9, Ubuntu (16, 18 64bit))ㄹ.활용 SW : SyncTree, Apache httpd, tomcat, mysql, mssql, docker
품질 확보 전략 : ○품질유지를 위한 모니터링▶서버 및 네트워크 장비 실시간 모니터링/자원현황 상시 디스플레이 노출 / 부하 발생 시 알림 적용
유지보수 전략 : ○서비스 상품 모니터링▶품질확보를 위해 스케쥴러에 의한 서비스상태 점검/ 시스템 무중단을 위해 네이버클라우드모니터링 시스템(Cloud insight ) 이용▶주1회 서비스제공 기관 점검 ▶휴일비상대기조 운영으로 긴급오류 사항 처리▶서버및 네트워크 장비 실시간 모니터링/ 자원현황 상시 디스플레이 노출/ 부하 발생 시 단계별 알림(Mail) 적용○다양한 고객 지원▶유/무선, Mail, Biz카카오톡 등 다양한 고객 접수채널 운용 및 문의 지원/게시판 접수 시 3개 부서(데이터사업Unit, 서비스기획Unit, 서비스개발Unit) 분담 처리를 통한 빠른 고객 응대▶C/S팀 운용으로 오류처리 지원▶웹훅 기능 지원(예정)/ API 서비스의 대상기관장애, 데이터API마켓서버 오류, API 기본사용량 초과 시 웹훅 송신으로 고객사의 서비스 품질관리 향상을 지원합니다
카테고리 구분 : 정보추출또는조합
실적 :
기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요▶주식회사 하이픈코퍼레이션은 2021년12월 주식회사 케이에스넷에서 인적 분할하여 설립되었으며, 인적분할 이전부터 금융(은행/카드/보험/증권), 공공(국세청)등의 수많은 온라인 데이터 관련 업무를 지원하였습니다.▶2022년 국내 최초 API 데이터API마켓(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 유사사업참여실적 및 성과▶하이픈 데이터API를 활용해서 개인자산관리,비대면 대출 심사,카드발급 심사 간소화,자동차 보험료 계산비교,기업 자금관리 등 다양한 서비스가 출시됐습니다.▶기업계좌 조회:시큐인포,포비즈코리아▶법인카드 조회:피앤아이▶소득정보:비플러스,프리즘투자자문▶비대면 대출 심사:비플러스,헬로핀테크,▶신분증진위증명 정보:캐시멜로,엑스퀘어▶홈택스 매출매입정보 조회:벨루가브루어리,파인테크닉스,피아이앤이▶배달매출 정보:디퓨전랩,코코멕스▶1원인증: 30일 연구소▶입금이체(송금대행):트루원코리아,컴업,마스터테크놀로지

이음인터렉티브 소개

이음인터렉티브은 2018-08-10에 설립되었습니다.
주소 : 서울 서초구 강남대로 369 에이플러스에셋타워 12층
주요 서비스 : 01 일반가공제품서비스개발용, 마케팅판로개척용, 시장조사용, 고객분석용 데이터셋 가공산업소비재서비스: 헬스케어, 뷰티(화장품/이미용/뷰티기기/퍼스널케어), 패션(의류/잡화/구두/악세서리), 식품/음료(기능성식품, 체중조절용조제식품, 신선편의식품, 메디푸드, 대체식품, 건강기능식품신선식품, 이너뷰티), 푸드서비스(외식/배달), 리빙(홈케어, 인테리어), 생활용품/위생살균, 가구/인테리어, 유아(육아)용품, 가전제품, 렌털, 온라인쇼핑농업, 축산업, 수산업, 임업, 어업첨단제조소부장:IoT, 5G+, 스마트제조, 지능형로봇, 시스템반도체, 바이오헬스, 신재생에너지, 배터리, 전기충전소, 모빌리티, 미래자동차, 정밀기계, 일반기계, 첨단소재, 금속, 조선, 광/LED, 식품, 친환경, 생분해, 항공우주, 물류, 물*환경*에너지, 안전, 정보보호, 인공지능/AI, 빅데이터, 플랫폼, 메타버스/실감형콘텐츠, 스마트시티, 블록체인, 드론, 핀테크, 클라우드자체 개발한 AI솔루션(마름모™ ITEMS,마름모™ META)적용하여 손쉽고 빠르게 수집
-분류제품개발용, 서비스기획용, 기술사업화용(+소부장설계,공급망확보,해외판로개척), 마케팅용(+니즈조사,디지털마케팅,제휴), 메타버스용으로 데이터 가공자체 개발한 AI솔루션(마름모™ ITEMS,마름모™ META)에 탑재된 각종 통계분석모형을 기반으로 수요기업의 고객데이터를 다차원(연령별, 소득별, 직업별, 거주지별, 선호유형별, 거래유형별 등)분석 및 시각화하여 사업방향 제언(이음의 모회사인 신사업컨설팅기업의 통계모형을 학습한 AI연구원이 완성형문장기술로 보고서 제공02 AI가공AI서비스용 학습데이터셋 가공이미지라벨링/어노테이션(Annotation)텍스트라벨링/어노테이션(Annotation)감성대화/완성형 문장 스크립트검색(서치, Search), 검색추천(써제스트, Seargest),분류(Classification), 스코어링(Scoring), BMO, STAR, SRI, 추천(Recommedation), 어노말리디텍션(Ann
보유 솔루션 : AI연구원.
시장조사부터 대시보드까지 한번에!마름모™ ITEMSAI 연구원이 시장조사부터 성과예측 및 사업전략을 세워준다네요.POINT 013차원MAPPER알고리즘으로,손쉽고 간편한유망아이템 매핑서치콘솔자체개발한 키워드웜업기술(특허)을 적용하여 서치콘솔을 통해 산업별 수집출처별 산업전문용어집DB를 구축연관·응용·타겟 시장분류하는 MAPPER그동안 산업별로 분리했던 시리즈를 통합하여, MAPPER에서 매핑테이블을 기준으로 연관산업, 응용산업 카테고리를 분류하여, 업그레이드된 V.2 출시평가항목 23+의 반복 시뮬레이션개발중인 제품*기술, 기획중인 사업모델이 시장성있는지 시장매력도, 아이템적합도 등 이음이 개발한 평가항목 23+의 반복 시뮬레이션으로 최적의 유망아이템을 AI가 추천POINT 02트렌드추적해 미래사업기회 추천하는트렌드그리드시계열 트렌드키워드트렌드흐름·연관도 파악해, 타겟시장의 트렌드영향도, 매출추이 (산업세분류별, 연도별, 지역별, 국가별), 제품동향, 기술동향, 경쟁 업체동향, 마케팅동향 등 키워드화AI 인사이트 보고서수년간 축적한 산업전문용어집DB을 기반으로 귀납식 컨설턴트 브리핑 스킬을 반복적으로 학습시켜, 형태소를 이용한 수식으로 자연스러운 완성형 문장 표현산업영향도에 따른 시장성 예측기후변화, 정부정책, 한류 등 시장이슈에 따른 산업영향도에 따른 사회파급력, 기술파장정도, 소비영향도 등을 예측POINT 03딥러닝과 신경망 알고리즘 기반 제품이미지인식제품이미지 라벨링딥러닝과 신경망 알고리즘을 기반으로, 소부장 이미지라벨링부터 음식사진까지 제품속성요소 등 다양한 오브젝트를 실제 촬영한 사진으로부터 인식AI 인사이트 보고서(+GPT기반 완성형 문장기술)연관도·유사도높은 유망아이템 자동추출인식한 제품속성과 유사한 아이템목록을 자동추출산업영향도에 따른 시장성 예측개발중, 개발완료, 런칭예정 혹은 판매중인 제품이 시장에서 얼마나 경쟁력있는지를 자체개발한 스코어링모델로 평가마름모™ ITEMS 보러가기마름모™ META 보러가기
품질 확보 전략 : 재학습엔진과 검증모델기반 품질유지① AI솔루션기반 지속적인 업데이트기술의 응용산업 중 소비자의 일상생활에 직접적인 연관성이 있는 소비자라이프스타일 산업 12개, 품목군220개에 대해, 전세계유망아이템 혹은 경쟁제품목록
-제품소비트렌드키워드
-제품디자인속성키워드 간의 매핑테이블을 생성하여, 소비트렌드키워드를 업데이트.최대한 다양하고 방대한 트렌드키워드의 재학습을 이루어 미래트렌드를예측하는 알고리즘을 정교화함으로써 품질좋은 재학습데이터셋을 반기, 년단위로 산업별로 산출② 당사의 AI알고리즘 정교화전세계 소비트렌드키워드를 주기적으로 업데이트하면서, 보정작업을 반복하여, 데이터수집(크롤링 및 웹스크레핑) 알고리즘, 딥러닝과 머신러닝을활용한 모델링, 수집 전처리 자동화 알고리즘의 고도화③ 신디케이드상품 개발데이터 판매 상품에 더하여 추가적으로 필요 신디케이트 상품을 기획하고개발하기 위해 시장조사(트렌드 조사 포함)를 포함하는 해당 업무의 전문인력을 배치하여 수행④ SOTA기반 품질관리판매/가공 데이터셋에 품질확보를 위해서 자체 품질관리 프로세스에 맞춰품질관리 전담인력이 점검함과 동시에 수집,분석의 튜닝작업도 반복적으로수행.
특히 전세계적으로 가장 강력한 SOTA모델기반으로 검증.
유지보수 전략 : 기업상황에 필요한 것을 만드는 데이터윤리① 데이터책임제 운영사업 완료 후 수요기업에 유지보수에 대해 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여신속하게 대응할 것이며 당사 유지보수 지원체계에 따라 진행② 3영업일내신속대응유지보수 담당자의 업무 구체화: 데이터셋에 대한 오류 및 문의사항에대해 3영업일내에 신속한 대응 및 안내, 무상유지보수 기간과 유상처리 건을 검토하여합리적인 협의와 개선작업 진행 후 피드백③ 사용가이드 제공수요기업에 공급한 데이터셋의 가공항목을 대상으로 지원하며 무상유지보수와 유상유지보수 사항을 사전에 명확히 전달 및사용가이드 제공하여, 불필요한 유지보수사항 최소화④ 통계시각화 서비스 해택데이터전문가가 없는 수요기업의 업무환경을 고려하여 데이터파일을 당사 플랫폼에 업로드하여 분석해볼 수 있는 바우처수요기업전용 시각화서비스 제공⑤ 사업종료 후, 유지보수 절차 안내유지보수가 발생할 경우 유지보수 담당자가 신속하게 처리할 수 있기위해서 접수 프로세스(대응 유선번호, 이메일, 채팅 등)를 안내
카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 끈질긴 추적과 실체적 미래전략 제언13개 라이프스타일산업을 소비재와 소부장으로 조각내어, 시장트렌드추적 및 유망아이템 발굴 AI솔루션(마름모™ ITEMS)과 메타버스맵설계 AI솔루션(마름모™ META)으로 방대한 데이터를 빠르게 수집
-분류
-세그멘테이션
-통계
-시각화(시뮬레이션포함)하고 있습니다.no.수행기간사업명주관기관수요기업262022.11~2023.03진로적성체험AI추천
-이***252022.10~2022.12진로적성체험플랫폼&콘텐츠
-이***242022.10~2022.12CDO마케팅성과분석&시각화
-로**232022.06~2022.11친환경식품포장용기소재한국데이터산업진흥원시***222022.06~2022.11반도체박막소자한국데이터산업진흥원반*212022.06~2022.11소상공인DB한국데이터산업진흥원피****202022.06~2022.11화재감지장비한국데이터산업진흥원롭********192022.03~2023.02미디어채널성과분석&시각화
-로**182021.09~2022.02마케팅성과분석&시각화
-로**172021.06~2021.11전기충전소한국데이터산업진흥원에***162021.06~2021.11국소배기장치한국데이터산업진흥원새*****152021.06~2021.11친환경페인트한국데이터산업진흥원경***142021.03~2021.05사회복지서비스
-어****132020.09~2020.11LED마스크패치
-이****122020.09~2020.11육아용품AI추천한국데이터산업진흥원프***112020.09~2020.11반도체부품AI추천한국데이터산업진흥원써*102020.09~2020.11
기업 개요 및 핵심역량 : 5년 연속 공급기업 선정“기술사업화⇒아이템발굴AI연구원,AI전문기업으로 진화중인 이음”저희 이음ieum은 2018년 신사업컨설팅 기업의 스핀오프 스타트업으로 설립하여소부장 기술사업화를 시작으로 소비재, 미디어콘텐츠(문화예술메타버스), 공공사회로 확대하여, 신뢰할 수 있는 AI데이터 전문기업으로 명성을 얻고 있습니다.인생은 축제처럼, 데이터는 로맨틱하게!“인생은 축제처럼, 데이터는 로맨틱하게” 누구나 이해할 수 있는 달콤한 해석을 해드립니다.이것이 저희 이음이 실패하지 않는 이유이자 전문성입니다.”신사업개발경험국내 신사업개발컨설팅 기업의 스핀오프로, B2B 기술제품을 비롯해 B2C 상품서비스의 기획
-생산
-품질관리
-판로개척까지 전과정 수행경험끈질긴데이터추적계약금이나 종료일에 맞추기위해 혹은 부족한 데이터 내에서 가공하느라 타협하지않고, 더블체크해서 찾아내는 “데이터윤리”AI학습모델15종 보유’어떤 비즈니스를 할 것인가’ 그리고 ‘어떤 성과를 낼 것인가’를 중심으로 다양한 데이터가공 모듈 및 알고리즘 보유실체적 미래전략제시데이터가공·분석에서 그치지 않고, 실질적인 비즈니스성과를 위해, 고객이 필요로 할 만한 사업전략보고서 및 판로개척서비스를 별도 제공
활용 사례 : 전체사례보기개발자들이 가공한 데이터가 아닙니다.신사업개발 컨설팅 기업의 스핀오프로, B2C/B2B 산업 가리지 않고,전세계 유망아이템 발굴 및 제품·서비스의 소비자 니즈 및 트렌드를 추적해왔습니다.저희 홈페이지에 방문하여 비슷하게 베낄 수는 있지만, 결코 카피불가능한 이음의 독보적 기술을 경험하세요!제품개발용, 서비스기획용, 기술사업화용(+소부장설계,공급망확보,해외판로개척), 마케팅용(+니즈조사,디지털마케팅,제휴), 메타버스용으로 데이터를 만들어드립니다.산업사례 (실적)화장품글로벌 화장품 유통기업이 K
-뷰티 유망화장품을 발굴하여 해외유통하기 위한 기초자료로 활용타겟국가(5개국) 향후 3~5년내 소비트렌드별 K
-beauty 유망아이템 발굴하고,BMO 기법을 중심으로 평가, 최종 100개의 아이템을 추천육아유아용품 제조기업이 신제품 컨셉개발에 필요한 기초데이터로 활용.타겟국가(5개국) 향후 3~5년내 소비트렌드별 육아용품 유망아이템 발굴하였고,BMO 기법을 중심으로 평가, 최종 115개의 아이템을 추천.
특히, 국내 육아용품 시장을 선도할 유망 제품 개발을 위해, 제품디자인속성 추천데이터셋 개발식음료모바일앱 업체의 이용자들의 식생활과 건강니즈 등에 따라 헬씨플레저 푸드를 추천하고, 이용자가 업로드한 식음료 이미지를 인식하여 헬시플레저 점수를 제공푸드서비스푸드서비스 기업이 홈매니지먼트 신사업진출을 위해, 친환경 위생살균 유망제품 및 연관 서비스 발굴가구쇼파전문기업이 판로개척을 위해 건설사, 분양사, 건축디자인회사 등을 대상으로 최신 인테리어 트렌드와 유망가구아이템 등 다양한 정보를 뉴스레터로 발행하고, 온라인 AI주문시스템 구축생활건강P사(영국 소재)는 펜더믹 초기 가장 심각했던 영국시장 내에 위생살균서비스를 런칭하고자 K
-방역의 중심인 한국의 유망 제품을 발굴홈케어컨세션사업 E사의 미래 10년 유망사업발굴용으로 데이터활용.친환경 제품(친환경청소용품, 식물벽 및 식물액자, 전력계측기, LED, 자동절전 멀티 콘센트 등 공기정화 및 에너지

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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