성동구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 4편

오토시맨틱스 주식회사은 2016-08-23에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 연무장5가길 25 (성수역 SK V1 Tower) 1501호
주요 서비스 : □ 계획수립 ○ 데이터 수요기업의 domain knowledge와 분석 needs를 파악 ○ 데이터 수집 및 가공 목표를 설정
□ 데이터 가공 ○ 수집된 데이터의 정량적/통계적 분석, 상관관계 파악 등을 수행 ○ 분석에 필요한 핵심 인자 선정 ○ 데이터 정형화 작업 수행
□ 인공지능 분석 ○ 딥러닝 인공지능 기반 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 학습 방법 활용 ○ 데이터 성질 및 가공 목표에 따라 분류, 추정, 예측 또는 최적화 결과 도출
□ 시각화 ○ 표, 차트 및 그래프 등을 통해 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 인공지능 분류 결과를 시각적 으로 표현하는 사용자 인터페이스 제공 가공 서비스 구분 (필수입력, 중복선택) ■전처리 ■품질 ■코딩 ■시각화 ■정보추출 또는 조합 ■태깅/라벨링 ■분석 기타( ) ※ 입력한 정보는 가공기업 제공 서비스 안내 정보에 활용 예정
보유 솔루션 : □ 데이터 가공 서비스의 주요 기술 ○ 당사 인공지능 솔루션 보유 목록딥러닝모델적용 기술적용 사례CNN(Convolutional Neural Network)ClassificationMonitoring
-볼트 체결력측정
-배터리 이상 진단
-아날로그게이지 리딩RNN(Recurrent Neural Network)Anomaly Detection
-자동차공장 로봇 이상징후 탐지DRL(Deep Reinforcement Learning)Optimization
-강화학습기반 건물 에너지/쾌적도 최적제어DBN(Deep Belief Network)Classification
-정밀 공작기계 채터탐지AutoencoderFeature extraction
-자동차공장 로봇 이상징후 탐지GAN(Generative Adversarial Network)Data augmentation
-배터리 불량 판정TL(Transfer Learning)Classification
-정밀 공작기계 채터탐지
-볼트 체결력측정IL(Incremental Learning)Classification
-정밀 공작기계 채터탐지
-볼트 체결력측정
□ 활용 SW ○ 데이터 수집 및 가공 SW : Python, R, Hadoop 등 ○ 인공지능 프레임워크 : Tensorflow, Keras, PyTouch 등 ○ 웹 기반 데이터 시각화 SW : Flask, AngularJS 등
□ 데이터 가공업무 범위 ○ 데이터 AI 가공 서비스 (사진, 영상, 음성, 음향) ○ 산업 현장 수요 데이터 AI 가공 서비스
□ 데이터 가공 방법 ○ 분류 (Classification) : 비지도학습 기반 데이터 클러스터링 ○ 이상 탐지 (Anomaly Detection) : 정상 영역에서 벗어난 데이터 발생여부 진단 ○ 특징 추출 (Feature extraction) : 데이터 분류에 적합한 특징값 추출 ○ 데이터 생성 (Data augmentation) : 레이블이 존재하는 데이터를 기반으로 동일한 레이블을 갖는 새로 운 데이터를
품질 확보 전략 : □ AI 데이터 가공 품질 확보 전략○ 결측된 데이터를 제거하는 과정을 포함한 전처리 과정 수행○ 기 취득된 데이터에서 여러 데이터 항목 간 상관도 측정을 위한 통계분석 수행○ 시간의 흐름에 따른 분석을 수행하기 위해 신호처리 알고리즘 적용 및 데이터 라벨링 가공○ 가공산출물 수량(테이블, 파일, 컬럼, 레코드) 정보 누락 및 일치여부 검토○ 당사는 소프트웨어품질인증서 및 품질경영체제인증서를 모두 확보하고 있으며, AI 데이터 가공시에 도품질경영 매뉴얼에 따라서 데이터 가공을 수행할 계획
□ 대외컨설팅을 통한 품질확보○ 산업시설에서의 데이터 취득은 몇천개 또는 몇만개의 센서가 존재하는데, 센서가 고장나거나 오류상 태인 상황들이 많은 상황○ 센터는 외부전문가들(기계/전기/소방 등)이 포함된 데이터 검증팀을 구성하여, 매 건물마다 해당 데이터포인트들 중 이상여부를 검증하고 있으며, 외부전문가 POOL을 확대해 나갈 계획○ 또한, 필요시 이상징후 감시 AI 등을 활용하여 고장 센서 또는 이상 센서 후보군을 주기적으로 파악○ 고장이나 이상여부가 판단된 경우, 해당 시설에 추가 방문하여 실측하고, 관리자에게 센서 교체 또는 수정요청○ 외부전문가 대외 컨설팅을 통한 데이터 가공 품질 향상 외부전문가 그룹약력연OO기술사(기계)현대건설, 성우씨엠건축사사무소 근무, 예문사 ‘건축기계설비’ 저자송OO 기술사(전기)삼성바이오로직스 EDISON
-IV 전기설비담당김OO 기술사(소방)재원엔지니어링 이사, 용인8구역 주택재개발정비사업
유지보수 전략 : □ 유지보수 ○ ‘오토시맨틱스 주식회사’는 데이터바우처 사업 완료 후 데이터 가공 및 AI모델 개발의 환경적, 기술적 특 성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장유지보수책임자 ㅇ 결과물 인도 후 지속 점검 ㅇ 서비스 운용 중 장애 발생시 대응범위 확인 및 유지보수 방안 결정유지보수담당자 ㅇ 매뉴얼 작성 및 배포, 담당자 교육 지원 ㅇ 수요기업 시스템 적용 및 최적화 작업 ㅇ 서비스 운용 중 장애 발생 시 현장 또는 원격기술지원구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수대상ㅇ 무상제공 범위를 벋어나는 데이터 추가 제공 등에 대해서는 유상유지보수를원칙으로 함ㅇ 무상 유지보수 기간 종료 후 6개월 이내의 유지보수 활동내용ㅇ 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의하여실비 제공함을 원칙으로 한다.ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니한다.ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리한다.ㅇ 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로 한다.금액ㅇ 가공 데이터 1 건 당 250원 (1,000 건/(1 M/D), 초급기술자 250,000원/(M/D) 기준)
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 기업(관)명오토시맨틱스 주식회사 담당기관지원사업사업명기간역할구 분한국데이터산업진흥원2020 데이터바우처 지원사업인공지능 수요예측 모델 기반 전기스쿠터 회수 및 재배치 운영관리 추천 서비스2020.06.01~2020.10.31공급기업한국데이터산업진흥원2020 데이터바우처 지원사업빅데이터 기반의 수질관리 솔루션 개발2020.09.01~2020.12.21공급기업한국방송통신전파진흥원AI 바우처 지원(추경)Phenotype과 Genotype 기반의 디지털 행동 분석 및 개입 모델 서비스2020.09.01~2020.12.31참여기관서울산업진흥원2020년 인공지능 기술사업화 지원사업인공지능 기반 친환경 빌딩에너지 관리 시스템 개발2020.08.01~2021.07.31주관기관한국산업기술진흥원AI기반 고부가 신제품기술개발대형 건물의 에너지 절감 및 쾌적도/공기질 향상을 위한 인공지능 기반 공조시스템 제어 기술 개발2020.11.01~2021.10.31주관기관정보통신산업진흥원2021년도 AI바우처 지원사업AI기반 구매품목 거래가능 공급기업 자동추천2021.04.01~2021.10.31참여기관한국데이터산업진흥원2021 데이터바우처 지원사업하수처리장 CO2 절감을 위한 운영 데이타 가공 및 AI모델 개발2021.06.01~2021.11.30공급기업한국데이터산업진흥원2021 데이터바우처 지원사업Stand Arm 전동드라이버 평면 체결부 정위치 탐지 AI 개발2021.06.01~2021.11.30공급기업중소기업기술정보진흥원2021년 창업성장기술개발사업 전략형과제(4IR)중소형 점포 대상의 클라우드
-엣지디바이스에서 동작되는 다중목표 인공지능 기반 에너지 관리 솔루션2021.05.24~2023.05.23주관기관한국방송통신전파진흥원AI 바우처 지원제조설비 성능 모니터링 AI 솔루션 기반 전선제조 공정 개선 및 품질향상2022.03.01~2022.11.17참여기관
기업 개요 및 핵심역량 : □ 회사 소개○ 오토시맨틱스 주식회사는 산업 현장에 인공지능을 적용하는 “산업용 AI Engineering” 전문회사로 서,최신 인공지능 기술을 산업현장에 적용하여 생산 효율 증대, 에너지 절감 및 비용 감축을 목표로 하고 있습니다.
□ 주요 사업○ A자동차 대기업 무인공장 PHM 사업
– 향후 자동차공장은 무인공장으로 급속한 변화 예상, 다수의 로봇이 있을 경우, 고장은 필연적인데, 미 세한 불량이나 고장도 최종 완성차의 품질에 영향
– 따라서, 빅데이터 및 AI를 활용, 로봇의 고장을 예측하는 플랫폼이 요구됨
– 당사는 A 자동차회의 AI기반 PHM 플랫폼 개발 컨소시엄에 합류하여 2년간 연구개발 끝에, 센서 및 AI 개발을 완료, 첫 번째 해외 공장의 6축로봇 OO대 및 이송로봇 OO대에 대해 센서 및 AI를 납품 완료
– 내년부터 타 공장으로 확대 기대○ B유통 대기업 쇼핑몰 AI기반 그린리모델링 사업
– 해당 쇼핑몰은 서울의 최대 쇼핑몰 중 하나로 건축된 지 20년이 넘고, 설비들의 개보수가 이어져 통합 관리가 어려운 상황
– 중대대재해법 시행, 건물단위 탄소저감 정책 등에 따라 해당 쇼핑몰에 통합 센서네트워크를 설치하고 예지정비 및 에너지최적화 AI를 적용하기로 하고 주관기관과 최근 계약
– 현재 통합센서네트워크 공사 중이며, 내년부터 타 백화점 쇼핑몰로 확대 기대○ 지자체 하수처리장 에너지절감 AI 실증 사업
– 지자체설비중 전력소비가 가장 큰 설비는 하수처리장 생물반응조의 송풍기
– 주관기관은 지자체 하수처리장과 송풍전력제어를 AI기반으로 추천하는 엔진 프로토타입을 21년에 개 발
– 해당기술 실증과 실증예산을 지자체로부터 받아 22년 하반기부터 추가적인 센서네트워크를 설치하고 AI를 실증할 계획
활용 사례 : □데이터 가공 서비스 개요○당사는 산업용 데이터 대상AI학습용 가공을 주력으로 하고있으며,각 산업 시설의 에너지 절감/설 비 사고예방에 필요한 인공지능 솔루션 구축을 목표로 합니다.○최근 기후위기 대응과 관련하여RE100등 탄소배출 절감 움직임이 확대되고 있으며,에너지 요금 또 한내년 대폭 인상되는 현황과 관련하여 각 기업들이AI/데이터 기반 에너지 비용 절감 방안을 구축 하려는시도가 이어지고 있습니다.이에,기존 활용도가 낮았던 산업용 설비,에너지 데이터 의AI가공 기술 수요가 가파르게 상승하고 있습니다.○당사는 하수처리장,자동차 공장,전선 제조공정,대형 백화점,전동공구 체결부 탐지 등 각 산업의 다양한 데이터들을AI가공하는 사업을 진행해 왔으며,산업용 데이터만 전문적으로 다루는 노하우 는 국내외최고수준이라고 할 수 있습니다.
□ 데이터바우처 AI 가공 사례 (21년 데이터바우처 지원사업)○ 하수처리장 수질개선을 위한 AI 학습용 운영데이터 가공
– 수질예측 AI 모델 학습용 운영 데이터 가공
– 인공지능 알고리즘 적용을 통한 생물반응조 유입 수질 예측
– 데이터 파일 1개 이상, 전체 컬럼 개수(10개 내외), 전체 레코드 건수(3,000개 내외) ※ AI 기반 수질 예측 결과값 산출 프로그램
– 독자적으로 실행가능한 APP 형태로 제공 / MS 윈도우 기반○ 평면 체결부 정위치 탐지를 위한 AI 학습용 영상 데이터 가공
– 정위치 탐지AI 모델 학습용 영상 데이터 가공
– 인공지능 알고리즘 적용을 통한 평면 체결부 정위치 탐지
– 60개(분) 의 영상 데이터에서 추출한 체결 정위치를 객체로 탐지할 수 있는 특징점 데이터
– 데이터 종류 : 정형
– 데이터 형식 : TXT
– 데이터 컬럼 : Label number, Box 중심 x상대좌표, Box 중심 y상대좌표, Box 너비 상대값, Box 높이 상대 값
– 데이터 총량 : 1,139,935건.
※ AI 기반 평면 체결부 정위치 탐지 작동 확인 앱 프로그램

오토오모니터 주식회사 소개

오토오모니터 주식회사은 2009-07-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 연무장5가길 7 현대테라스타워 E동 902호
주요 서비스 : ① 상품정의오토오모니터의 텍스트마이닝 기술을 활용한 텍스트 분석 서비스로 자사만의 뉴스 및 소셜미디어에 특화된 자연어처리기술과 키워드 정제를 통한 사용자 사전 및 감성 사전을 분야별로 구축하여 미디어 텍스트 분석에 보다 정확한 분석 정보를 제공합니다.② 상품특징텍스트 분석은 기본적으로 수집된 데이터를 토큰화하고 사용자 사전 및 감성 사전 등을 통해 분석을 진행합니다.
이러한 사전의 경우 해당 데이터에 대한 최적화가 필요하며, 오토오모니터는 전문 애널리스트를 통해 해당 데이터의 사전을 실시간 업데이트하여 최적의 결과를 제공합니다.③상품정보 요약자사의 텍스트 수집/분석 솔루션인 ‘모니터위저드V2.0’을 통한 데이터 수집은 물론 제공된 내부 데이터의 분석 서비스를 제공합니다.데이터 수집은 지정된 채널을 통해 텍스트, 숫자, 이미지, 음성, 영상 등 수집 가능한 모든 종류의 데이터 수집을 제공하며, 데이터 가공은 데이터 구조에 따라 분석을 진행합니다.구분데이터 구조내용데이터 수집텍스트, 숫자, 이미지, 음성, 영상지정 채널 커스터마이징데이터 가공텍스트언급량, 연관어, 감성어, 토픽, 시각화숫자시각화이미지태그, 시각화영상STT, 언급량, 연관어, 감성어, 시각화
보유 솔루션 : <;데이터 가공 상품정보>①텍스트 데이터는 토큰화한 후 사용자 사전 및 감성 사전을 이용하여 언급량, 연관어, 감성어, 토픽 분석 등을 진행하고 필요 시 시각화(그래프)하여 제공합니다.
②숫자 데이터는 직접 수집하거나 텍스트 데이터 등의 통계 정보를 활용하여 분석합니다.
특히, 수치정보는 시각화를 통해 결과를 제공하거나 예측 등의 분석에 활용합니다.
③이미지 데이터는 이미지를 바탕으로 관련 정보를 태깅하고 태깅 정보를 바탕으로 텍스트 분석을 진행합니다.
분석 내용은 텍스트 분석과 유사합니다.④영상 데이터는 영상 메타정보는 물론 영상 내 음성을 STT(Speech To Text)로 변환하여 텍스트 분석을 진행합니다.
분석 내용은 텍스트 분석과 유사합니다.
품질 확보 전략 : ① 전문인력오토오모니터는 50여 명의 정규직 인력으로 구성되어 있으며,인력구성은 데이터 분석을 담당하는 컨설팅 및 기획/마케팅5명,기술개발4명,데이터 관리38명,기타6명으로 분야별 전담 애널리스트(데이터 관리)를 구성하여 보다 전문적인 데이터 관리 업무를 진행하고 있습니다.데이터 관리를 담당하는 분야별 애널리스트는 총5개 팀으로 나뉘어 클라이언트 카테고리별로 배치되어 전문적인 관리를 진행하고 있으며,대부분3년 이상(평균5년 이상)업력을 가진 분들로 배치되어 매우 전문성이 높은 업무를 진행하고 있으며 이를 통해 보다 퀄리티 높은 데이터를 제공합니다.② 전문 솔루션(모니터위저드)모니터위저드는 데이터 수집은 물론 데이터 관리 및 분석 기능을 제공합니다.모니터위저드에 수집된 데이터는 자동 라벨링(분류키워드,호감도,기사타입 등)을 지원하며,담당자가 수작업으로 모든 라벨링을 작성/수정할 수 있습니다.또한,편리한 로데이터 제공을 통해 파이썬, R, Tableau등 다양한 분석 프로그램에 사용할 수 있으며,자체적인 대시보드를 통한 시각화를 제공하여 유의미한 통계정보를 한눈에 보기 쉽게 제공합니다.③ 신뢰도 높은 데이터오토오모니터는 자체 개발한 모니터위저드를 통해 실시간으로 발생하는 여론 이슈와 마케팅 기사 이슈에 대한 빠짐없는 확인을 위해 네이버/다음 포털 뉴스 포함 국내2,800여개 뉴스 매체에서 데이터를 수집합니다.또한,소비자 이슈 및 트렌드를 파악하고 이슈 확산을 모니터링하기 위해 국내 주요 소셜 채널인 블로그,카페,지식검색,주요 커뮤니티, SNS채널에서 데이터를 수집하며,클라이언트 요구에 맞춰 검색 가능한 모든 채널에서의 데이터 수집을 지원합니다.
유지보수 전략 : 오토오모니터는 자체 개발한 모니터링 및 분석 솔루션을 사용하여 자체적으로 유지보수를 진행하고 있으며,고객에 원하는 형태로 커스터마이징하여 솔루션 및 데이터를 제공합니다.이에 필요한 상황에 맞게 솔루션은 물론 데이터를 제공해드리며,자체 개발진을 통해 언제나 손쉽게 수정이 가능합니다.서비스 제공 기간 내 발생되는 유지보수 및 서비스 장애에 대해 이를 효과적으로 대처할 수 있도록 유지보수 절차를 확립하여 실시할 예정입니다.구분내용유지보수 진행 절차(
1) 유지보수 사항 요청 접수 및 내역 확인(
2) 유지보수 처리 계획 수립 및 계획안 작성(3) 유지보수 이행 후 수요기업에게 내역 통보(4) 해당 수요기업의 유지보수 내역 기록
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 오토오모니터는2009년 설립되어 지난14년 간 수 많은 프로젝트를 진행했으며,현재도 국내 주요 기업은 물론 주요 홍보대행사,국가기관에서 모니터링 솔루션 및 데이터를 사용하고 있습니다.
기업 개요 및 핵심역량 : ①기업 소개당사는 자체 개발한 모니터링 솔루션과 데이터 분석 시스템을 활용하여 홍보대행사 및 대기업,정부기관 포함 국내외100여개이상의 브랜드에 데이터 기반 모니터링 및 데이터 분석 서비스를 진행하고 있습니다.②주요 사업분야솔루션을 통한 온라인 뉴스, TV방송,소셜미디어 모니터링과 업종별 전담 애널리스트의 클리핑 및 데이터(정량·정성)분석,이슈 실시간 알림 및 심화 분석 보고 등의 모니터링 풀 서비스를 제공하고 있습니다.분류항목내용MonitoringSolution온라인 뉴스,소셜미디어,가판, TV방송에서 대량의 데이터 수집Clipping전담 애널리스트가 고객사에게 꼭 필요한 뉴스만을 선별하여 제공Alert고객사 관련 빅이슈 및 부정이슈 발생 시 실시간 알림 제공DataAnalysis시간별 빈도수,호감도, PR Value등 수집 데이터의 분석 정보 제공Report모니터링 데이터를 기반으로 고객맞춤형 리포트 제공(모니터링 솔루션)모니터위저드V2.0은 빠르고 정확한Search및Data Mining기술을 기반으로 한 모니터링 플랫폼으로 현재1일3만여 개의 키워드로4백만 건 이상의 데이터를 수집하여 다양한 정량·정성 분석 기능을 제공하고 있습니다.③핵심역량(모니터링 역량)지난10년간 수백 개의 고객사를 통해 검증받은 모니터링 솔루션‘모니터위저드V2.0’은 고객사의 모니터링 목적에 맞게 이슈별 감지수준부터DB관리까지 커스터마이징하고,전담 애널리스트의 조합으로 기업 및 정책부처 관련 최적화된 모니터링 및 이슈관리를 제공합니다.(리포팅 역량)솔루션을 통한 대량의 데이터 수집·분석과 전담 애널리스트의 객관적이고 통찰력 있는 안목으로 작성된 분석 리포트를 통해 언론과 국민 여론에 대한 명확한 인사이트를 제공합니다.(기술개발 역량)자사는 데이터 수집 및 분석 솔루션‘모니터위저드’를 직접 개발하며 다양한 데이터 수집 및 데이터 분석 기술을 축적하였으며,이를 바탕으로 중소벤처기업부에서 진행하는‘2020년도 중소기업 기술혁신 개발사업’에 위탁연구기관으로 참여하여‘Ai를 활용한 인플루언
활용 사례 : ①이슈 파악모니터링을 통해 뉴스 및 소셜 미디어 상에서 부정 이슈를 파악하고 이슈흐름 및 이슈카테고리 분류를 통해 이슈 관리에 활용합니다.또한,과거 유사 이슈의 흐름을 파악하여 사전에 이슈흐름 통로(채널)을 관리함으로써 이슈의 확산을 방지합니다.②소비자 인사이트 확인제품(또는 서비스)출시 전 유사 제품(서비스)사용자 또는 타겟 그룹의 소셜 데이터를 확인하여 인사이트를 파악하고 이를 제품(서비스)개발은 물론 마케팅에 활용합니다.③홍보 및 마케팅 전략 및 효과 분석제품(서비스)관련 홍보 및 마케팅 전략 구축 시 유사사례 또는 과거 사례 정보를 활용하여 인사이트를 파악하고 전략기획에 활용합니다.또한 홍보 및 마케팅 이후 효과 분석을 위해 정량 및 정성적 효과분석을 진행합니다.④ 유튜브(영상) 모니터링유튜브 영상의 내용을 STT를 통해 문자로 변환한 후 문자 분석을 통해 영상을 모니터링하고 영상 내용에서 인사이트를 확보랍니다.

(주)소리를보는통로 소개

(주)소리를보는통로은 2017-12-18에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 연무장길 76 (성수 AK 밸리) 9층 905호
주요 서비스 : 1) 서비스 개요
– typeX 는 음성 전사 타이핑 작업을 단계별로 분업화하여 대량의 작업을 빠른 시간에 처리합니다.
– typeX 의 모든 작업은 국가공인 1급 한글속기사가 직접 검수하여 품질을 관리하고 있습니다.
2) 제공 서비스 유형(
1) 기본 전사작업 (텍스트 포맷)
– 음성, 및 영상의 발화 내용을 전사 작업을 통해 텍스트 형태로 제공 (txt, doc, hwp 등)(
2) 자막파일 제작
– 전사 작업으로 생성된 텍스트를 음성 및 영상과의 타임스탬프가 매칭된 형태로 제공
– srt, xml, vtt 등 다양한 자막 파일 포맷으로 제공(3) 음성인식 학습용 데이터 제작 (*추후 추가 예정)
– ETRI 전사 규칙을 적용한 텍스트 교열작업
– 고객의 요구사항에 맞춰 메타데이터 기준 설정 후 분류, 태깅
보유 솔루션 : 1) 인적·조직적 자원
– 본사는 현재 9명의 국가공인 1급 한글속기사를 정직원으로 채용하였으며, 3분기 내 2명 추가 채용 예정입니다.
– 내부 속기사들은 표준 한글 맞춤법에 따라 띄어쓰기, 단어 맞춤법, 문장부호, 외래어 등을 정확히 표기하며, 필요 시 별도의 전문 용어 단어장을 제작 후 표기법을 통일시키는 방법으로 결과물의 품질을 확보하고 있습니다.
– typeX는 약 100여 명의 속기사 지망생, 프리랜서 타이피스트 등으로 구성된 자체적인 크라우드소싱 인력풀을 보유하고 있습니다.
– 본사는 이와 같은 자원을 바탕으로 월 최대 20,000분 분량의 음성 전사 작업을 수행할 수 있으며, 지난 1년간 다양한 음성 파일의 전사 작업을 경험해왔습니다.
2) 물적 자원 (소프트웨어)
– typeX는 음성인식 기반 텍스트 에디터를 개발하여 보유하고 있으며, 이를 활용하여 전사 작업 시 높은 작업효율을 확보할 수 있습니다.
(기존 작업 대비 최대 2.5 배속)
– 대량의 작업 건 및 크라우드소싱 인력 풀을 관리하기 위해 백오피스를 자체 개발 및 운용합니다.
품질 확보 전략 : 1) 품질 확보 전략
– 타이피스트 모집 시 국가공인 속기사 자격증 보유자들 또는 국문학과 전공자들을 중심으로 모집하여, 일반인 작업자에 비해 초안 텍스트 완성도를 더욱 증대.
– 초안 작업 결과물에 따라 타이피스트를 평점제로 관리하여 피드백 및 인센티브를 지급함으로서 크라우드소싱 인력풀의 전반적인 업무수행능력 상향평준화.
– 전 작업은 내부 상주 속기사의 통일된 검수 기준을 거침으로서 최종 결과물의 품질 균일성 확보.
유지보수 전략 : 1) 고객관리 및 유지보수 방안
– 각 고객별 전담 인력을 배치하여 작업 일정 조율, 품질기준 논의 등 서비스 진행에 필요한 세부사항을 꼼꼼히 조율 및 피드백.
– 결과물이 협의 시 결정한 품질기준에 미달할 경우 재검수 및 수정 제공.
2) 인력 충원계획
– 2021
-현재까지 정규직 상수 속기사 8명 추가 채용 및 100명 규모의 프리랜서 타이피스트 풀 구축 완료.
– 2022 4분기부터 B2B 중심의 마케팅 및 서비스 디벨롭 진행중.
향후 B2B 대량 접수건 증가 추이에 맞춰 상주 속기사 및 프리랜서 타이피스트 충원 예정
카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합
실적 : 1) 영상 자막 제작 용역업무 수행, 인공지능 실시간 자막 서비스 제공
– typeX는 런칭 이후 현재까지 패스트캠퍼스, 에듀캠퍼스(홀릭스팩토리), 베어유(텐덤) 등 온라인 교육 컨텐츠 기업과 한양대학교, 중앙대학교, 서울과학기술대학교 등 다수 대학교의 영상 강의 제작을 담당하여 약 97,000 분 분량의영상 자막을 제작하였습니다.
– 일반 스크립트, 영상자막, 녹취록 등 전체 파일에 대한 누적 작업 경험은 약 4,400 시간치 입니다.
기업 개요 및 핵심역량 : 1) 개요
– ㈜소리를보는통로는 2017년 창업 이후 인공지능 음성인식 기술을 활용하여 청각장애인을 대상으로 실시간 문자통역 소프트웨어를 개발, 제공해왔습니다.
본사는 음성인식 기술 활용 능력을 바탕으로 신규 브랜드 ‘typeX’를 론칭하였고, 음성 타이핑 서비스 시장에 진출하여 법적 증거용 녹취록, 영상자막 제작, 기록용 스크립팅 등 다양한 분야의 서비스를 제공하고 있습니다.
– typeX는 2020년 7월 오픈베타 출시 이후, 2022년 10월 현재까지 4000여 명의 개인고객, 47개의 기업/기관 고객에게 총 264,111분 (약 4,400 시간) 분량의 음성 타이핑 서비스를 제공했습니다.
패스트캠퍼스, 홀릭스팩토리, 서울대학교인권센터, 한양대학교, 텐덤, micept 등 온라인 교육과 컨퍼런스를 운영하는 기관의 B2B 계약을 통한 지속적 구매가 이루어지고 있습니다.
2) typeX 서비스 과정
– typeX 서비스는 홈페이지에 녹음 파일만 업로드하면 다음 날까지 전체 스크립트를 발송합니다.
– 인공지능 음성인식 기술과 IT 기술을 활용한 프로세스 혁신을 통해 저렴하고 신속하게 서비스를 제공합니다.
기존 녹취 시장에서의 방법에 비해 2.5배 원가 절감을 이루어내어 더 저렴한 가격과 속도의 서비스를 제공합니다.3) 서비스 운영 프로세스현재 typeX는 서비스 제공을 위해 9명의 국가공인 1급 속기사를 정직원으로 채용하고 있으며,100 여명의 프리랜서 속기사, 속기사 연습생, 일반 타이피스트 등으로 구성된 크라우드소싱 인력풀을 보유하고 있습니다.
음성인식
-> 초안 타이핑
-> 수정 및 검수 단계로 작업 프로세스를 분업화하여 업무 시스템을 운용 중에 있습니다.4) 개발 역량을 통한 자체 툴 확보
– 본사는 자체 개발팀을 보유하고 있으며, 이를 통해 typeX 서비스 구축에 필요한 음성인식 타이핑 웹에디터 및 작업관리용 백오피스를 직접 설계, 개발하여 이용합니다.
– typeX는 이러한 개발 능력을 바탕으로 높은 수준의 업무 자동화를 통해 신속하고 효율적인
활용 사례 : -전사 작업으로 생성된 텍스트를 음성 및 영상과의 타임스탬프가 매칭된 형태로 제공
-srt, xml, vtt등 다양한 자막 파일 포맷으로 제공
– 필요 시 메타데이터 분류, 태깅메타데이터 예시 (표)녹음환경화자 수성별연령대주요 억양발화 주제배경소음* 실내* 실외* 통화녹음*n명* 남* 여* 미상* 10대 단위* 표준어* 충청권* 영남권* 호남권* 제주권* 강의* 회의* 의학* 법률* 없음* 약함* 중간* 강함

(주)뉴스젤리 소개

(주)뉴스젤리은 2014-03-31에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 왕십리로 58 서울숲포휴 217호
주요 서비스 : 기존에 데이터는 일부 전문가들만 다루는 영역이었고, 이를 활용하기 위한 시각화 솔루션은 매우 비싸고 사용하기 어려웠습니다.
그래서 뉴스젤리는 ‘데이터 민주화(Data Democratization)’라는 비전을 통해, 데이터 개방시대에 전문지식과 상관없이 데이터 활용을 원하는 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 하는데 기여할 수 있는 솔루션을 만들었습니다.이 대표적인 솔루션이 ‘DAISY’입니다.
DAISY는 국내 유일 웹 기반 데이터 시각화 전문 솔루션으로, 뉴스젤리의 데이터 시각화 원천기술력과 국산 오픈소스 솔루션으로 만들어졌습니다.
특히 뉴스젤리가 자체개발한 21종 이상의 차트 라이브러리 기술이 적용되어 정형/비정형 구조와 상관없이 어떠한 데이터 유형에도 대응이 가능합니다.
또한 DAISY의 핵심기술인 데이터 추출 및 정제, 시각화 자동 추천 기능 등을 통해 누구라도 단 몇 초 만에 쉽고 빠르게 데이터를 시각화할 수 있습니다.데이터 시각화 분야라고 하면, 보통 많은 회사가 시각화 디자인에 집중합니다.
하지만 DAISY는 데이터 활용기술에 더욱 초점을 맞추어, 단순히 데이터를 시각화로 보여주는 것에서 나아가 데이터 추출, 추천 등을 위한 데이터 시각화 활용 기술에 집중합니다.
이를 통해 나타나는 제품의 특장점은 다음과 같습니다.웹 기반 사용성 : DAISY는 개별 컴퓨터 단위에 설치되는 파일 형태의 SW가 아닌 웹 기반으로 구현되어, 사용을 원하는 누구나 언제 어디서든지 해당 웹페이지의 링크 하나만으로 접근과 사용이 가능합니다.셀프서비스 애널리틱스 : 기존에 기업이나 기관이 가진 데이터를 가공하고 대시보드를 만드는 일은 한정된 어드민 계정만을 통해 접근할 수 있고, 일부 통계분석가의 담당이었습니다.
하지만 DAISY는 셀프서비스 애널리틱스툴로써, 데이터 분석 및 활용을 원하는 조직의 모든 실무자가 접근하여 활용할 수 있으며 자유롭게 필요한 데이터를 모아 편집하고, 대시보드를 만드는 일 등이 가능합니다.데이터 자동 정제 및 추출: DAISY는 실제 데이터
보유 솔루션 : 1.
데이터 시각화 솔루션 “DAISY”2.
다채널 광고 시각화 솔루션 “MAGIC TABLE”3.
맞춤형 대시보드 구축 서비스
품질 확보 전략 : ①데이터 정제 및 입력:수요기업이 제공한raw데이터를 데이터 웨어하우스에 입력(데이터 웨어 하우스 별도 구축수요기업의 인프라에 따라)②데이터 정제:시각화가 가능한 형태로 기존raw데이터를 정제③시각화 추천 및 대시보드 기획:데이터 타입에 맞는 시각화 차트 매칭 및 시각화 대시보드 레이아웃 구성④시각화 대시보드 구축 또는 시각화 솔루션 설치: 고객사의 니즈에 따라 커스텀 대시보드 또는 솔루션을 도입하여 시각화 인프라 조성
유지보수 전략 : 대시보드 유지보수 내용구분내용유지보수 대상공급한 시스템의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간사업완료 후 12개월간 지원한다.유지보수내용하자보수검수완료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생시 온라인지원/현장지원품질개선에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 기능수정주어진 S/W자원을 효율적(극대화 및 최적화)으로 사용하기 위한 조정작업예방정비가 필요한 S/W의 기술자와 함께 수행사 기술자가 예방점검운용 중 소프트웨어 장애 발생 시 발주처가 재설치를 요구할 경우 무상 설치하여 업무 차질 최소화운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장유지보수범위예방점검무상 유지보수 기간동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로 실시 (원격 실시 원칙)예방정비 활동 중 정기점검 실시 (분기1회)예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시지속적인 교육훈련, 기술지원 실시 (6개월에 1회)무상하자보수공급한 시스템에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수무상 유지보수 기간동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을지지 아니한다.기술지원 서비스 지원내역구분세부항복지원여부비고기본지원사용매뉴얼○무상설치지원설치○무상패치제공,업데이트,업그레이드○무상환경설정 및 구성○무상일반기술지원원격 기술 지원○무상정기 점검○무상고급기술지원장애지원(문제해결)○무상추가 기술자문○유상/인건비엔지니어 방문요청○유상/인건비
– 고급 기술지원 중 고객사의 비정기적인 요청에 의한 추가 기술자문이나 엔지니어 방문 요청시,추가비용이 별도 발생 *:시간당 인건비150,000원(VAT별도)
– 전화,공문,방문, FAX등을 통해 접수
– 장애접수
->원인분석
->장애조치
->결과 통보 및 이력관리
– 접수된 요청에 대해서
카테고리 구분 : 시각화
실적 : 구분과업내용농촌진흥청농업과학기술의 연구개발/보급/교육훈련 시각화 솔루션 도입aT센터aT센터 사용자 및 관리자 대상 시각화 솔루션도입한국농수산식품유통공사/온고테크농산물유통종합정보시스템 시각화 솔루션 도입한국환경산업기술원한국환경산업기술원내부 데이터 솔루션 데이지 도입랩피스유동인구데이터 연동분석 시각화 대시보드 화면 개발지엔오소프트건설입찰데이터 대시보드 화면 개발이쓰리공기질모니터링용자동보고서 출력용 대시보드 화면 개발유니온아일랜드광고성과통합모니터링 솔루션 제작에이젠글로벌데이터분석모델관리솔루션 대시보드 화면개발메가시스플러스데이터대시보드 화면 개발KTKT통신빅데이터플랫폼 내부 데이터 인사이트 도출과 데이터 비교분석을위한 데이터 시각화 솔루션도입삼가모바일 부고 어플리케이션 업체 데이터 시각화 대시보드 화면개발시사저널e탐사기획’신도시30년’ 인터랙티브 인포그래픽 제작KBS이산가족기획 인터랙티브 콘텐츠 제작LH한국토지주택공사데이터 시각화 기획 및 컨설팅시흥시청데이지4core도입 시흥시청일자리상환판 대시 보드 제작(데이지기반)경찰청데이지 솔루션 계약확정KDI태블로 기반 대시보드
-> 커스텀 대시보드로 구축 과업아모레립데이터 플랫폼 구축 KOICA데이지 4core도입 관광공사 (써티웨어)관광빅데이터 플랫폼내 데이지 4core 도입에이치엠솔루션 tofa시스템 기획 컨설팅 중앙선거관리위원회선거관리위원회 대시 보드 화면개발
-1중앙선거관리위원회선거관리위원회 대시 보드 화면개발
-2
기업 개요 및 핵심역량 : 데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리는 누구나 데이터를 볼 수 있고, 쉽게 활용해야 한다는 사명 아래 시각화 기술을 통한 데이터 민주화(Data Democracy)를 실현합니다.
뉴스젤리는 보유한 데이터 분야의 핵심 인력을 통해, 국내 유일 웹 기반 데이터 시각화 솔루션 DAISY, 다채널 광고 분석 솔루션 ‘MAGIG TABLE’, D3를 기반으로한 차트라이브러리 젤리 차트를 자체 개발 하였습니다.이러한 차별화된 기술력을 통해 뉴스젤리는 현재 지적 재산권 및 인증을 기반으로 한 탄탄한 IP포트폴리오를 구축하고 있으며, 마이크로소프트를 비롯한 우수 솔루션 파트너사들을 통해 다수의 세일즈 인프라 역시 보유하고 있습니다.또한 뉴스젤리는 데이터 시각화 분야 전문가 집단을 통해 인정받은 SW교육 방법론을 개발하고 이를 적극 교육함으로써 데이터 활용 분야에서 꾸준한 사회적 기여를 실천하고 있습니다.
활용 사례 : 1.데이지를 기반으로한 활용 사례A고객사는 자사가 보유한 데이터를 기반으로 하여 사용자들에게 제공할 대시보드 서비스를 기획하고 있었으며1회 구축으로 끝나는 것이 아니라 지속적으로 차트를 변경하고 대시보드를 수정해야 되는 상황에서커스텀 대시보드를 구축하게 되면 추후 차트를 변경하거나 대시보드를수정하게 되면 지속적인 개발공수가 투입되어 유지에 어려움이있었기 때문에 데이지를 도입하여 시각화 인프라를 구축.
– A사의 산출물일자리 현황판 레이아웃만HTML/CSS자바스크립트를 통해 간단히 구현하여 메뉴간 이동만 구현하고 삽입되는 차트는 데이지 솔루션에서 생성하여 지속 유지가 가능한 형태로 활용함2.
매직테이블을 기반으로한 활용 사례B고객사는 마케팅 대행사로 다양한 고객의 디지털 마케팅을 집행하고성과관리를 하고 있는 도중 매번 다광고 채널에서 데이터를 수동 수집하여 이를 비교 분석하는 리포트를 제작하는 것이 비효율적임을 인지하고이를 자동 수집 및 리포팅 해줄 수 있는 시각화 솔루션을 찾고자 함.
– B사의 매직테이블 도입 사례페이스북/네이버/구글과 같은 디지털 광고 매체에서 자동으로 데이터를 수집하여 함축된 성과 지표를 하나의 화면에서 모니터링 하고 각 개별 채널별 광고 캠페인의 주요 지표를 상세하게 모니터링함3.
맞춤형 대시보드 활용 사례(
1).
서울 소비자 피해 인포맵 서울시 소비자 피해 관련 지역별,월별,피해별,항목별,연령별 데이터의 시각화를 통한 소비자 피해 현황 측정 대시보드 제작(
2) SK Telecom 매장 내 유동인구 분석 및 데이서 시각화 서비스, 고객 특성 및 방문형태 분석 대시보드 제작(3) 한국전력공사 소비자의 전기 사용량 파악 및 비교, 전력 소비형태 분석 등을 위한 에너지 현황 대시보드 시각화 컨설팅

스마트쿱(주) 소개

스마트쿱(주)은 2012-05-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 왕십리로 58 506호, 507호(성수동1가,포휴)
주요 서비스 : 기업의 주요 서비스 및 제품(
1) 서비스 개요(SW)실시간 이미지 기반의 인공지능 학습 데이터Annotation저작도구
– 신속한 가공 작업을 위한 편리하고 직관적인 자체 개발 가공 툴
– 웹기반의 사용자 인터페이스로 라벨러,검수자,관리자 영역으로 구성되어 작업 처리 프로세스 및 작업 환경 공유(
2) 가공서비스 주요 기술ㅇAnnotation Tool ‘Dataset Web’주요 기능
– 다양한 Segmantation과 자동 어노테이션 적용을 지원하는 어노테이션 도구 활용
– Bounding box, Polygon, semantic 등 다양한 형태의 라벨링 지원
– 서로 다른 속성을 가진 객체에 주석 입력 기능
-데이터 유형에 따라 특화된 가공툴 요구사항 최적화와 메타데이터를 효과적으로 입력 가능한 인터페이스 보완
-메타데이터의 텍스트, 이미지 입력에 필요한 UI/UX 개선을 통한 사용성 확보와 가공 툴 개선
-데이터 어노데이션 가공 시간과 사용성을 강화한 메타데이터 입력기능과 최적화를 위한 성능 업그레이드
-데이터 RGB 색상 추출을 위한 솔루션 연동과 인터페이스 최적화 개발
-데이터 메타정보 입력 가속기 연동 가공 툴 커스터마이징
-메타정보 가속기가 연동된 어노테이션 가공툴
-필요에 따라 meta정보 property 커스텀 가능
-저작도구를 통해 어노테이션 결과를 JSON 데이터 포맷으로 저장 가능
-작업 중 임시 저장 및 작업 히스토리 관리기능으로 장애 발생 시 이전 작업으로 복구 가능ㅇ 저작도구와 함께 크라우드워커 라벨러, 검수자를 통합 관리할 수 있는 웹사이트를 제공하여 효율적인 가공 작업 가능ㅇ 대용량 이미지 데이터 구축 가능
-이미지 데이터 저장을 위한 대용량 저장 아키텍쳐 구조 설계
-클러스터 구조 저장 아키텍쳐 혹은 네트워크 연결 스토리지 구조 적용의 원활한 데이터 전달을 위한 접속 환경 적용
-사용자별 접근 디렉토리 관리를 통한 데이터 보안 적용 ㅇ 데이터 정제, 라벨링을 위한 저작도구 환경 구축
-원활한 정제, 라벨링을 위한 웹 기반 저작도구 환경 구축
-다중접속 환
보유 솔루션 : (
1)기업의 주요 서비스 및 제품(SW) 실시간 이미지 기반의 인공지능 학습 데이터 Annotation 저작도구
– 신속한 가공 작업을 위한 편리하고 직관적인 자체 개발 가공 툴
– 웹기반의 사용자 인터페이스로 라벨러, 검수자, 관리자 영역으로 구성되어 작업 처리 프로세스 및 작업 환경 공유(
2) 연구장비 보유 현황번호연구시설·장비명규격수량비고1통신품질 모니터링 플랫폼 개발
-1 2영상데이터 실시간 처리 기술개발
-1 3빅데이터 관리 라이브러리
-1 4영상데이터 고속전송모듈
-1 5AI기반 데이터분석 및 시각화솔루션 고도화개발
-1
품질 확보 전략 : 1) 서비스 품질관리 조직 구성조직 구분역할과 책임품질관리 총괄책임자품질관리 총괄데이터 품질관리‘실무책임자’지정품질관리 실무책임자품질관리 실무 총괄품질관리 계획 수립품질관리 실무 수행 조직 운영품질관리 활동 수행품질관리 실무협의회 구성 및 운영품질관리 실무협의회해당 학습용 데이터의 품질 관리 주요 계획, 품질 현안 등의 협의 조직간 협의 사항 조정, 조율해당 구축사업 주관/참여기관 대표자 참여품질 관리 계획의 적정성 등을 평가 및 보완구축 과정 중 발견된 품질 이슈를 논의하고 해결방안 제시상호 간 의사소통 및 품질관리 실무협의개인정보보호, 저작권 등 체계준수성 준수를 위한 전문가 포함품질관리 자문위원회내부 품질 관리 절차 및 방법에 대한 3자 검증 수행 (전문가 집단으로 구성된 외부 품질 자문위왼회를 운영)프로세스 품질관리 담당프로세스의 준비성, 완전성, 유용성 품질관리 활동 준수 여부 확인 및 수행품질 이슈 발생 시, 기록 및 개선데이터 품질관리 담당원천/원시/정제/라벨링 단계별 데이터 품질 확보검사기준과 절차에 따라 적합성 및 정확성 품질검사 및 개선
2) 품질관리 프로세스ㅇ 구축 전단계 품질 검사는 데이터의 수집, 정제, 가공 등 프로세스 중심의 구축 공정별 품질 진단과 학습 데이터 품질을 종합적으로 관리 및 검증하기 위해 3가지 관점(①구축 공정, ②정확도, ③유효성)으로 품질 진단 및 개선 수행ㅇ 구축 공정별 품질 진단
-데이터 구축 공정 전 단계(임무정의 → 획득 → 정제 → 가공 → 검수 → 활용)의 품질관리 요구사항에 대한 이행 여부 확인
– 진단 대상 : 공정 전주기ㅇ 진단 기준 : 사업수행계획서, 구축 방법 및 검증 계획서, 품질관리 계획서
– 체크 리스트 이행 여부
– 통계 정보, 데이터 어노테이션/라벨, 저장 구조, 참 값(Ground Truth)
– 학습 성능ㅇ 진단 및 개선 : 검증 범위, 항목 선정 → 검증 기준, 절차, 방법 수립 → 검증 결과 확인 및 분석
– 문서 검토, 담당자 인터뷰, 현장 점검 및 근거 자료 확인
– 전수 또는 샘플
유지보수 전략 : 1) 수요 기업 유지 보수(후속 지원) 전략ㅇ 전담 유지 보수 인원 편성 및 비상 연락망 운영하여 신속한 대응 체계 구축ㅇ 공급한 데이터의 하자가 있는 경우, 무상으로 보수 지원 (이외는 유상)ㅇ 향후 유지 보수 및 운영 프로세스
– 후속 지원 1차(2023년) → 후속지원 2차(2024년 ~ )
– 지속적인 A/S 지원향후 유지 보수 및 운영 프로세스 후속지원 1차(2023년)후속지원 1차(2023년)후속지원 2차(2024년~)지속적인 A/S 지원
– 전담 A/S지원체계 구축
– 비상 연락망 운영
– 공급 서비스의 하자일 경우, 무상보수 지원지속적인 지원을 통한 시스템 안정화 및 운영 지원
– 하자 보수, 운영 지원, 예방 점검, 기능 개선, 장애 복구서비스 고도화
– 지속적인 서비스 고도화로 효과적인 운영 추진
– 사업 결과 기반 고도화(자사, 파트너사, 기관 등 수요처 통한 시범 운영)
– 정부 지원 사업 추진으로 적용 시장 영역 확대
– 스마트 팩토리, 스마트팜 등 SLAM 을 위한 기술 지원
2) 수요 기업 간 협업체계 전략
– 수요 기업에 후속 지원을 통해 지속적인 상호 관계 구축
– 산·학·연 중심의 전문가 그룹과의 협업을 통해 네트워크 확대 및 최신 동향 정보 공유협력체계를 통한 최적의 추진 체계 구성스마트쿱(공급기관)
– 전담 고객 대응 팀 구성
– 지속적인 서비스 업그레이드
– AI비지니스 컨설팅 제공수요기관
– 기존 서비스 애로사항 도출
– 서비스 요구사항 협의
– 서비스 환경 구축 지원산·학·연 전문가 그룹
– 산·학·연 연계를 통한 공동 협력 체계 구축
– 최신시장 동향 및 사업정보 공유
– 개인정보 등 법·제도 지원 등 자문효율적인 조직 구성으로 시너지 효과
카테고리 구분 : 전처리,품질,분석
실적 : 1) 유사사업 참여실적순번지원기관과제명기 간참여 형태보유 AI 기술1중소기업기술정보진흥원5G 인공지능 기반 제조 현장 언택트 AR 플랫폼 기술개발2020.11~2022.11주관AI기반 AR플랫폼2산업통상자원부(한국산업기술평가관리원)비대면 원격근무 환경을 고려한 워케이션 서비스 기술 개발(개인혹은팀단위원격근무유형에따른인테리어추천및공간관리제품,서비스개발)2021.04~2023.06참여서비스 플랫폼 엔진 개발3한국지능정보사회진흥원초저지연 구현을 위한 MEC기반 자율주행 도로안전 서비스 실증2021.04~2021.12주관MEC(Multi
-Access Edge Computing)4한국지능정보사회진흥원한국 도시 3차원 영상 데이터2021.05~2021.12참여AI 데이터 모델 예측/분석5한국지능정보사회진흥원자율배송 운행 데이터2021.06~2021.12참여AI 데이터 모델 예측/분석6한국지능정보사회진흥원자연재해 데이터2021.07~2022.02주관AI 데이터 모델 예측/분석7한국지능정보사회진흥원 심볼(로고) 생성 데이터2022.05~2022.12주관AI 데이터 모델 예측/분석8한국지능정보사회진흥원객체 인식 고도화 데이터2022.07~2022.12주관AI 데이터 모델 예측/분석
2) 보유 지재권 현황번호구분특허명등록번호등록일자1특허등록3차원 사용자 인지 정보를 표시하기 위한 데이터스트림 생성 방법 및 장치, 데이터스트림 재생 방법 및 장치10
-1675119
-00
-002016
-11
-042대역별 공간적 변조를 통한 영상 질감 향상 방법 및 그 장치10
-1797673
-00
-002017
-11
-083디지털 사이니지 광고를 위한 클라우드 기반의 소규모 매장 광고관리시스템10
-1893466
-00
-002018
-08
-244멀티미디어 콘텐츠 편집장치 및 그 방법10
-2013
-00301172015
-02
-135데이터베이스화된 공유 메모리를 이용한 공학적 분석용 프로그램들 간의 동기화된 연계 방법 및 시스템10
-2010
-00732042012
-04
-276안전한 혈액관리를 위한 혈액의 온도를
기업 개요 및 핵심역량 : (
1) 기업개요회사명 : 스마트쿱(주) (대표이사 : 이역수)설립일 : 2012년 5월본 사 : 서울시 성동구 왕십리로 58, 506호, 507호 (성동구 1가, FORHU)천안공장 : 천안 서북구 직산읍 직산로 136 생산관 2309호 (충남테크노파크)제주지사 : 제주특별자치도 제주시 첨단로 213
-3, 507호Homepage : www.smartcoop.kr (
2) 연혁2022.09 방통위
-재난방송 종합상황실 모니터링 고도화 사업 수행2022.07 행정안전부
-풍수해관리시스템 클라우드 전환 사업 수행2022.07 소방처
-화학재난통합대응시스템2차 구축 사업 수행2022.06 행정안전부
-위기관리매뉴얼 관리활용시스템 구축 용역 수행 2022.06 NIA
-인공지능 학습용데이터 구축지원사업(객체인식) 선정2022.05 NIA
-인공지능 학습용데이터 구축지원사업(심볼로고) 선정2021.08 한국과학창의재단
-지능형 과학실 ON구축 용역 사업 선정2021.07 NIA
-인공지능 학습용데이터 구축지원사업(자연재해) 선정2021.06 NIA
-인공지능 학습용데이터 구축지원사업(자율배송)선정2021.04 NIA
-인공지능 학습용데이터 구축지원사업(도시영상)선정2021.04 KEIT
-지식서비스분야 산업기술개발사업 선정2021.04 NIA
-개방형 MEC기반 기술 사용화 실증 사업 선정2020.11 TIPA
-중소기업기술혁신개발사업(시장대응형) 선정2019.09 NIPA
-5G기반 가상증강현실 플래그십 사업 선정2019.06 대구TP
-혼합현실콘텐츠실증확산 사업 선정2019.06 COMPA
-연구산업서비스업 역량강화 지원사업 선정2019.05 TIPA
-창업성장기술개발사업 선정2019.03 인공지능기반 제조서비스 BM매칭 엔진개발 사업자 선정2017.04 정보통신기술진흥센터
-ICT융합산업원천기술개발 사업 수행2016.09 NIPA
-SW자산재개발 사업 수행2016.08 부설기술연구소 설립/벤처기업 인정2016.07 이역수대표이사 취임2016.03 사명변경(스마트쿱(주))2013 커피자판기 광
활용 사례 : 가공서비스 활용 및 성과
1) NIA(한국정보화진흥원) 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여
– 객체인식고도화 데이터 (2022,08,01
-2022,12,3
1)
– 총 1,000,000건 이상의 형태 변환, 계수 변환 이미지 데이터 가공 및 검수
– 10,000종 이상의 개체 카테고리에 따른 종류로 구분
2) 심볼로고 데이터 (2022.05.01.
-2022.12.3
1)
– 총 500,000건 이상의 산업군(한국표준산업분류)별 다양한 로고 디자인 데이터 가공 및 검수
-이미지와 텍스트 융합 메타데이터 연동 데이터 가공 3) 자연재해 데이터 (2021.07.23.~2022.02.28.)
– 약 800,000건 이상의 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 및 태풍 및 호우로 인한 피해 및 위험 데이터 가공 및 검수
-다양한 Segmantation과 자동 어노테이션 적용을 지원하는 어노테이션 도구 활용 4) 자율배송 운행 데이터 (2021,06,01
-2021,12,3
1)
– 약 410,000건 이상의 드론 자율 항법을 위한 영상 또는 센서 데이터 가공 및 검수
– 4단계 검수 절차 (1차:획득, 2차:정제 및 비식별화, 3차:라벨링, 4차:외부 검수 기관(TTA)) 통해 데이터의 품질확보 5) 한국 도시 3차원 영상 데이터 검수 (2021,05,01
-2021,12,3
1)
– 약 200,000건 이상의 3D 포인트 클라우드, 메쉬 데이터 형식의 20만장 이상의 한국 도시 이미지 데이터 가공 및 검수
-자동화 검수 도구를 활용 데이터 전수 검사 및 검증 데이터 분석
– 데이터 검수기준 수립 및 품질 향상을 위한 3단계 검수 절차 실행
– 1 cycle 품질검증 및 주단위 AI 모델 학습을 통한 데이터 유효성 검증

(주)탈피오트 소개

(주)탈피오트은 2015-11-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 왕십리로 58 서울숲포휴 415호
주요 서비스 :
보유 솔루션 : 학습데이터 기반 패션 트랜드 예측, 환경정보 기반 비염 발생 위험도 예측, 감염병 발병 위험도 지수 산출을 통한 제어정보 생성 솔루션 제공인공지능 분야AI모델 사용성 명확화AI모델 용도, 범위, Input, Output 정의AI모델 구성방법 구상Use Case에 맞는 data 수집.
Data 정제희소데이터, 과소적합, 과대적합 문제 해결데이터 가공 품질개선, Cross Validation, Feature Engineering학습 / 검증 / 평가데이터 분류모델성능 향상을 위한 컨설팅 (하이퍼파라메터, 앙상블 등)알고리즘의 성능을 충분히 설명할 수 있는 평가지표 선택모델 성능 검증 가능
품질 확보 전략 : 통일성 있는 라벨링을 통해 Ground Truth에 가장 근접한 데이터를 제공짧은 기간동안 최상 품질의 데이터 가공 서비스를 제공하기 위한 고속 데이터 처리 기술 확보Instagram 외 기타 SNS, News 데이터 추가 수집 가능CSV 파일 판매 외 트랜드 변화, 연관 #태그 빈도수 통계 등 데이터 가공 가능제조공정의 다양한 센서데이터 (수치,이미지,오디오 등)에 기반한 공정능력분석 등 전문 라벨링 서비스 지원비전기반의 이미지나 영상형식의 원천 데이터의Featured base 라벨링음성데이터 STT (Speech to txt)를 통해 완벽한 데이터셋을 구축누적된 데이터의 전산화 등을 통한 학습데이터 활용가능 데이터셋 구축 등 차별화된 서비스를 제공시계열성 확보를 통한 활용 충분성 높은 데이터 분석인공지능 학습을 위한 고품질의 학습데이터 구축을 지원
유지보수 전략 : 기업의 성장 단계별 최적의 데이터 기반 성장 전략 수립 및 실행을 통한 Jump
-Up을 지원하는 것을 목적으로 하며, 기업의 지속 성장을 위해 DX 필요 역량 강화를 위한 프로그램 제공학습용 데이터와 모델링 결과의 재배포 및 통합데이터재배치, 신규 시스템 구축 등의 사유로데이터이관 시 구성 변경 및 재배포 지원Instagram 외 기타 SNS, News 데이터 등 기간성 데이터의 최신화 지원
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 2021 K
-Data주식회사 OO코퍼레이션 등 9개사 데이터 가공, 융합 지원2022 K
-Data, NIPA, GBSA주식회사 OO솔루션, 강동OOOO의원 등 총 37개 기업/기관 데이터 활용 업무 지원
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜탈피오트는 기업의 데이터 전문 역량 강화를 위한전략 및 기술 지원 전문 기관으로 성장하고자 합니다
활용 사례 : SNS 활용(Buzz 융합 분석사례) ex ) 2020년 1월 ~ 2021년 6월 감염병, 호흡기질환 등 관련데이터분석Web기반 분석 서비스 개발ex ) 데이터에 대한 여러 뷰를 결합하여 풍성한 인사이트불량 검출 서비스 제공ex )부품 테이블, 재고관리 데이터베이스 및 MES 연동형 불량 검출 솔루션용 AI학습용 데이터 가공의료 지원 서비스 제공ex ) 유행성 질환 발병 위험도 예측 서비스, 라이프로그데이터 기반 치매 발병 분석 예측 서비스 등

(주)그노티 소개

(주)그노티은 2019-03-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 왕십리로 58 413호
주요 서비스 : 판매사 요청에 맞춰 데이터 가공, 데이터 가공/정제, 서비스 개발까지 공정별 흐름에 맞춰 프로젝트는 진행됩니다.
구분서비스 내용비고가공요청
– 수요기업의 데이터 가공 요청 및 업무협약 가공준비
– 상세업무협의, 요구사항 정의 및 분석 서비스협의
– 서비스 상세 설계 수행
– 분석 요건을 구체적으로 도출·선별·결정하고, 분석과정을 설계하고, 구체적인 내용을 실무담당자와 협의하는 업무
– 데이터 소스(관계형 DB, 데이터 웨어하우스, 시스템 로그, 비정형 텍스트 데이터 등)에 대한 모델링 데이터수집
– 요구사항에 맞춘 데이터 수집데이터 수집을 위한 커스텀 플러그인 개발 및 정규화프로토타입을 통해 가공 데이터의 시뮬레이션 체크 데이터가공
– 수집된 데이터의 연관관계 처리 등의 데이터 가공특정정보 추출, 비정형데이터 추출, 판매사의 고유로직을 추가한 데이터 가공 데이터정제
– 요건별 관점별 데이터 변환 데이터검수
– 가공 완료된 데이터의 검수 서비스개발
– 가공 완료된 데이터의 판매 서비스 개발 기술지원
– 서비스 개발에 대한 기술지원
보유 솔루션 : 소스에 상관없는 각기 다른 데이터의 수집 및 가공, 필터링을 통한 데이터 통합 그리고 분석 서비스까지 제공.
이기종 시스템 간의 데이터 이동을 자동화하는 통합 데이터 관리 플랫폼으로서 데이터의 흐름 제어를 통해 다양한 Input과 Output 간의 관계를 시각적으로 관리.입력방법으로는 CSV, JSON, JDBC, IMAP, HTTP, ELASTICSEARCH, HBASE, HDFS, File, Twitter 등의Transform(필터링, Split, Merge, 정규표현 etc) 제공실시간 데이터 추적 또는 다양한 Output을 통해 변형후, 대시보드를 통한 시각화로 수집된 데이터의 통계, 가공상황 그리고 향후 서비스에 대한 리포팅까지 제공.<;데이터수집,분석>제품솔루션 SW Spec비고개요다양한 Raw data를 업무에 활용 가능한 Business 데이터로 변환하는 솔루션 기능 및 활용성리포팅/대시보드분석 UI/UX이종 데이터간의 실시간 연관분석 (Log, HTML, JDBC, FTP, Elasticsearch, HDFS, File, TCP etc)Multi
-Subject 연관분석 기능을 제공 : Merge / Split / Regex 직관적 데이터 플로로 전체 흐름 파악이 용이 <;기업자원관리 ERP>제품솔루션 SW Spec비고개요기업활동에 필요한 단위업무 간의 정보 공유, 시스템통합, 업무개선을 지원하는 솔루션 기능 및 활용성데이터 마이그레이션인사관리복무관리급여관리 <;데이터정제>제품솔루션 SW Spec비고개요고객정보를 각 일정에 따라 정비 업무 배정, 배정업무 정비, 재검수를 통해서 고객정보 정비를 지원하는 솔루션 기능 및 활용성인사관리진척관리업무관리복무관리 <;검색엔진>제품솔루션 SW Spec비고개요텍스트, 숫자, 위치 기반 정보, 정형 및 비정형 데이터 등 모든 유형의 데이터를 수집하고 검색 기능 및 활용성DBMS, 파일 등의 데이터 수집 기능스
품질 확보 전략 : 품질확보를 위해 표준화된 업무 절차 및 전담 조직과 인력을 확보하여 상시 모니터링, 단계별 품질검토 등 철저한 품질보증 활동을 수행합니다.다양한 요구사항을 수렴하여 수요기업과의 협의를 통해 데이터 품질에 대한 목표치를 설정하고, 단계별 품질관리 활동을 통하여 높은 품질의 가공 데이터 및 데이터 서비스를 제공합니다.
-품질관리 조직 구성데이터 품질관리를 위해 관리 역할을 정의하여 데이터 품질관리 조직을 운영하며, 품질보증의 객관성과 신뢰성을 높여 데이터 상품 품질을 확보합니다.
-품질관리 프로세스구분주요 내용품질진단 계획 수립품질진단 수행 조직 정의품질진단 절차 정의세부 계획 확정품질 목표 선정품질 측정품질 측정 계획 수립품질 측정 항목 선정품질 측정품질 측정 결과 분석데이터 검증 및 이상 데이터 확인원인 분석 및 개선 방안 도출품질 개선품질 개선 계획 수립개선 활동 수행 / 결과 보고
-단계별 품질검토 방안착수 : 품질활동계획 수립 | 착수점검분석 : 인스펙션 | 고객검토 | 프로세스심사 주
1)설계 : 인스펙션 | 고객검토 | 프로세스심사 | 고객확인개발/테스트 : 인스펙션 | 고객검토 | 프로세스심사이행 : 최종확인
유지보수 전략 : 사업 완료 후, 수요기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 책임자를 지정하여 제공된 가공서비스 및 데이터의 결함 등에 대한 지속적인 유지보수를 수행합니다.유지보수 지원절차장애/문제 발행
-> 원인규명 (유지보수 조직)
-> 문제 해결 수행/기록 (해당 업체 유지보수 조직)
– 유지보수 대상 및 범위구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상하자보수 기간최종 검수 완료일로부터 12개월유지보수내용하자보수검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수품질 개선에러 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정정상운영을 위한 기술 지원환경적응기간 시스템과의 연계성을 고려한 방향 제안예방점검데이터 추출 후 데이터의 정합성을 확인하고 데이터 오류가 예상되는 부분들을 점검하여 예방 조치를 취함유지보수범위무상유지보수무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동유상유지보수무상하자보수 기간 중 무상하자보수 범위 이외의 사항추가 요청에 의한 기능 개선 및 S/W 도입운영상 문제점, 개선점에 대한 유상기술지원 사항유상 유지보수는 혐의 후 유상 지원함유지보수 요율은 도입 금액 기준으로 함기타사용자의 고의/과실 및 천재지변에 의한 오류 및 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
– 유지보수 방안구분내용유지관리 기능장애 해소
– 장애 최소화
– 장애 사전예방
– 장애 신속대응유지관리 지원
– 예방 지원
– 시스템 관리
– S/W 기본 패치 작업유지관리 활동S/W 문제 발생 시 문제해결 조치각종 S/W에 대한 변경 설정 및 최적화장애 발생에 대한 처리기타 시스템의 정상운영을 위한 기술 지원유지관리 분류정기 유지관리
– 정기적 시스템 유지관리수시 유지관리
– 장애 발생 시 실시
– 수요기업 요청 시 실시하자보수관리
– 하자보수 기간: 검수 완료 후 12개월유상 유지관리
-유지보수 조직 및 역할
1) 유지보수 팀장 : 관리 및 지원
2) 기술지원팀 : 신기술 지원, 성능향상 지원, S/W업그레이드 및 패치 지원3) 유지보수팀
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 오픈소스 및 빅데이터, 클아우드 컴퓨팅에 경험이 많은 고급 기술자들이 모여 만든 회사로 빅데이터, 머신러닝 플랫폼 구축 및 데이터 정재 및 수집체계를 구현하는데 뛰어난 기술려과 경험을 가지고 있습니다.
이를 바탕으로 다양한 제품 개발 및 프로젝트를 수행하고 있습니다.
설립한 기간을 짧지만 다수의 관련 프로젝트를 성공적으로 수행 해왔으며, 안정적인 사업관리를 통하여 계약이행의 성실성을 입증하여 왔습니다.
특히, 빅데이터 및 데이터 분석 사업 경험에 특화된 경험을 통해 본 사업을 성공적으로 수행할 수 있는 핵심 역량을 확보하고 있습니다.
[주요 관련 사업
– 빅데이터, 머신러닝 및 데이터 정제 사업]연번사업내용과업 기간발주처비고1금영노래방 AI서비스RASA, Elasticsearch, PyTorch2021.11 ~금영엔터테인먼트진행중2데이터 정비 및 챗봇 데모구축RASA, PyTorch2021.07~2021.12알엠소프트완료3한국소비자원 빅데이터 테이터 수집 유지보수Hadoop, R
-studio, python2021.09~2021.12한국소비자원진행중4한국소비자원 인사시스템 개편사업 인사, 복무, 급여인사 데이터 마이그레이션 (Workflow ETL)2020.07~2021.10토마토시스템완료[기타 SI 사업]연번사업내용과업 기간발주처비고11372 소비자상담센터 전화응답시스템(IVR) 개선사업2021.11~2021.12 공정거래위원회완료
기업 개요 및 핵심역량 : ㈜그노티는 2019년 3월 창립 이후, 오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼 구축, 데이터 분석 및 소프트웨어 개발, 유지보수를 전문으로 하는 회사로서, 최고의 기술력과 전문 인력을 바탕으로 사람이 세상을 변화시키듯, 데이터와 함께 세상 변화의 중심에서 최상의 데이터 분석 서비스를 제공해 나아가는 IT 기업입니다.
1) AI플랫폼 사용자의 음성인식 수집 후, 자동화된 규칙, 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML)을 기반으로 하는 플랫폼을 통해 데이터를 처리하여 모든 종류의 요청에 대한 응답을 제공
2) 오픈 소스 기반의 G
-Insight 빅데이터 플랫폼 개별 시스템에 적재되어 있는 정형 데이터와 로그 등 여러 비정형 데이터를 수집하고 머신러닝, 통계등 다양한 분석 방법을 통해 데이터 통합 및 분석 서비스를 제공.3) WorkFlow
-ETL 플랫폼데이터 수집, 변형, 배포등 다양한 작업을 개발 없이 작업 순서 다이어그램을 작성하여 테스트 후 배포하는 Web 기반 서비스 제공.4) 데이터 정비 솔루션기업에서 보유하고 있는 다양한 정제되지 않은 사실 및 수치의 데이터를 Web 화면에서 재정비하여 향후 정보로 활용할 수 있도록 데이터 정비서비스를 제공.
다양한 사업 참여 및 자사 솔루션 연구 개발을 통해 확보한 데이터 분석 know
-how 및 솔루션을 제공하는 ㈜그노티가 최고의 전문 파트너로 최상의 서비스를 제공합니다.
활용 사례 : 서로 다른 데이터, 숨어 있는 데이터, 무의미한 데이터 등 다양한 데이터를 수집하고 변환가공해서판매자가 필요로 하는 유의미한 데이터로 가공.
– BI 솔루션 구축
– 머신 러닝 학습데이터 구축 (텍스트, 이미지, 동영상, 음성)
– 시스템 간 데이터 연동

(주)오씨모바일 소개

(주)오씨모바일은 2015-08-17에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 자동차시장1길 85 JS빌딩 706호
주요 서비스 : 구분Task내용비고설계데이터/BM아키텍쳐 설계제공 데이터 특성(정형/비정형,데이터 값)및 융합할 타겟 데이터의 선정추출하고자 하는 예상 데이터 설계수집/분석아키텍쳐 설계수집(scraping, API등)체계 설계비정형 데이터의 정형화 프로세스 설계구현비정형 데이터정형화이미지,시계열 데이터 등의 비정형 데이터를 정형화 하는 시스템 개발라벨링비정형 데이터의 경우 데이터별 라벨링필터링데이터의 정련에 필요한 필터링 프로세스 개발수집시스템scraping, Agent, API모듈 개발 및 미들웨어 연동AI모델링,분석데이터 특성에 맞는 모델링 개발학습/테스트SET확보모델 검증데이터 처리수집,정형화,라벨링, DB화,레포트 출력결과보고결과레포트처리된 데이터 및 결과에 대한 레포트 작성운영상시 운영고객사 요청시 상시 운영
보유 솔루션 : 구분명칭특징비고전문인력소프트웨어 파트별로 전문화된 엔지니어로 구성되어 있으며,데이터 수집체계개발,수집처리, AI모델링,결과 도출에 이르는 전 과정을 자체 기술 및 인력으로 진행하여 고객 니즈에 밀착한 결과를 도출합니다.소프트웨어서비스플랫폼자체 서버에 포팅된 서비스관리 플랫폼으로 처리과정,결과에 대해UI에 의한 관리 기능을 제공합니다.AI플랫폼자체 제작한AI프로세스(비정형데이터 처리에 특화)에 의해 쉽고 빠른 결과 도출할 수 있습니다.하드웨어자체 인프라(서비스 플랫폼용 서버,머신러닝서버)의 보유 및 자체IDC자원으로 무상으로 활용 가능하여 총소유비용(TCO)의 절감이 가능합니다.
품질 확보 전략 : 구분내용결과비고조직데이터 책임관리자,품질 관리자를 별도로 임명하여 품질관리 프로세스 체계화데이터 책임 관리자,품질 관리자프로세스수집,처리결과 데이터에 대한 주기적인 샘플링 및 품질 검사 및 개선 프로세스 적용데이터 값 진단,개선 절차 수립인증 등취급 데이터에 대한 정보보호관리체계를 마련하기 위해 인증을 추진하여 데이터 보안에 대한 인증을 득한다.ISMP
-p
유지보수 전략 : 제목내용비고서비스 제공 계획 및 목포,관리 계획 등모빌리티(특히 자동차)데이터의 전 주기별 처리 및BM화 가능한 모델도 제시플랫폼 관리자에 의한 모니터링 및 보고서 제공수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안,유지보수모빌리티(특히 자동차)데이터에 대한 가공서비스를 제공하며,기존에 만들어진 수집체계 및 자사가 보유중인 데이터와의 융합을 제공필요데이터 수집 채널의365일 가동 체계 제공,데이터 수집 상태에 대한 실시간 알림 제공고객관리 및 고객응대 계획고객사의 비즈니스,시스템을 정확히 파악하고 사업을 진행하며,고객사의 상황에 맞는 솔루션을 제공하여 서비스의 영속성을 위한 프로세스 확립 및 협업 체계를 마련한다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 1.
모바일/플랫폼
– 헬프카네트웍스 / ‘헬프카’ 관제APP 및 견인표준계산기 공급
– 헬프카네트웍스 / ‘헬프카’ 전세버스공제조합 향 모바일APP 공급
– DNA모터스 / 환경공단향 EV Bike BSS 플랫폼 공급
– DNA모터스 / DNA EV Bike BSS(D
-Station) 및 폐쇄형 BSS 공급
– SK시그넷(DNA모터스) /환경공단향 EV Bike BSS 플랫폼 공급
– AJ메인터넌스파트너스 / B2C프로젝트 IT구축 컨설팅 및 PMO
– AJ메인터넌스파트너스 / 자동차데이터공급
– AJ셀카 / 자동차 AI 엔진진단 데이터공급
기업 개요 및 핵심역량 : 1.
회사개요
– 설립일 : 2015년 08월 17일
– 주 소 : 서울시 성동구 자동차시장1길 85, JS빌딩 706호
– 연락처 : admin@ocmobile.co.kr2.
주요 연혁2015년
– 회사 창업 (회사명 오렌지크리스탈)
– 벤처기업 인증(기술보증기금)
– 기업부설연구소 설립(KOITA)
– 인덕대학교 BI 입주2016년
– 위치기반 서비스 사업자 등록(방송통신위)
– ‘LBS기반 모바일 중개 플랫폼(COSMOpS, 코스모스)’ 개발
– 코스모스 플랫폼 기반 자체 서비스 출시(‘자동차 견인·구난 모바일 서비스(원더카)’ AOS2017년
– ‘원더카’ iOS 출시
– 한국기술벤처재단 서울 동북권 BI 우수기업 선정2018년
– 오토스타트업 포럼 정회원 참여
– ‘커넥티트카를 위한 개방형 중개플랫폼’ 개발
– 직무발명 우수기업 선정(발명진흥원)2019년
– 오토스타트업 포럼 3기 부의장사 선입
– 사명 변경(오씨모바일, Open, Connect, Mobility)2020년
– 오토스타트업 포럼 4기 부의장사 선입
– Microsoft
-중소기업 AI 과제 선정(창업진흥원)2021년
– 중고차 AI성능점검 서비스 App 출시
– 온라인자동차매매정보제공업협회 가입2022년
– 자동차 AI성능점검 B2B서비스(AI원더카) 베타 출시
– 문화관광부장관상 수상(근로자휴가지원사업 우수기업)3.
보유기술 및 지적재산권3.1.
등록 특허
– 자동차 AI 관련 5건
– 모빌리티 광고 시스템 관련 2건3.2.
출원 특허
– 자동차 AI 시스템 관련 2건
– 자동차 견인출동 시스템 관련 1건3.3.
상표권
– ‘원더카’ 등4.
인증 현황2015년
– 기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회)
– 벤처기업 확인(기술보증기금)2016년
– 위치기반서비스사업자(방송통신위원회)2018년
– 직무발명보상우수기업(특허청)2021년
– 온라인 자동차 매매정보 제공업(성동구청)
활용 사례 : 1.
자사가 기존에 공급한 서비스 플랫폼에 Bigdata, AI 기능을 접목하여 지능화하는 기능의 추가
– 국토교통부 고시 표준 견인/구난출동 계산서 생성시에 위치, 시간, 기상 등 환경 요인에 따른 자동 할증/할인 처리 기능
– 전기 오토바이, 마이크로모빌리티 용 서비스데이터의 big data 처리시에 비전데이터의 인식, 외부데이터의 융합에 의한 기준정보, 분류체계 및 예측 데이터 생성2.
자사가 베타 서비스 중인 자동차 AI성능점검 서비스를 위한 비정형 데이터의 가공
– 중고차 매매시의 AI성능점검 서비스를 위하여 엔진의 음향데이터를 분석/진단 해주는 서비스3.
자동차 표면, 하부 등의 비전 데이터로 부식, 누유를 자동 분석4.
자동차 타이어의 마모도 및 잔여주행거리 측정5.
자사보유 오토바이 5년 거래 데이터를 기반으로 잔가예측모델

(주)노스텍 소개

(주)노스텍은 2020-04-20에 설립되었습니다.
주소 : 서울 성동구 천호대로 432 금풍빌딩 1007호
주요 서비스 : ● 주요서비스정보통신기술을기반으로MES,PMS,SCM,가상화서버등스마트팩토리에최적화된통합솔루션을개발및구축하는B2B개발전문기업타기업의업종의특성에맞게시스템을구성하고필요에따라유연한확장과연동가능스마트공장구축및고도화사업을통해제조업의다양한업종에MES를적용시켜스마트팩토리를구축해왔으며,mes기능및패키지리뉴얼&모듈화하고자함MES정보시스템과연계한데이터를기반으로자재의입출고현황,생산공정,입출하,창고출하등물류흐름데이터를실시간으로수집하고분석하여실시간으로상황을대응하고,정확한집계를분석함으로써최종적으로는제품의품질향상및원가감소를도모할수있음.
보유 솔루션 : ● 보유 솔루션Hyper 예지보전 System설비관리 목표 설정 / 대상 설비 선정 / 설비 분석을 위한 1차 데이터 수집진동 측정 및 분석 / 보수방법 및 시기 결정 / 고장 발생 예측 / 잔존 수명 예측고장 패턴 분석 / 외부 시스템과 연동 / 분석 파라미터 수정 / 측정주기 및 DB 구축LSTM 패턴분석 머신러닝 기법을 활용한 데이터패턴 학습기술을 지원하는 조기경보 소프트웨어를 공급하여야 하며, 예측모델 제작툴, 감시/분석툴, 고장 진단 기능 제공시계열 모델 구축 및 패턴생성학습된 모델을 활용해 실시간으로 장비 데이터를 분석학습된 데이터와 실시간 데이터에 대한 연동 결과를 쉽게 출력분석결과를 알람 태그와 연동하여 활용예지정비 모델 테스트개발된 예지정비 모델 테스트지속적인 업데이트학습데이터셋 증식
품질 확보 전략 : ●품질확보 전략실시간처리수준의향상을도모하고,신규데이터상관성을도출하며,다양한데이터를유관데이터영역으로그룹핑을더확실하고빠르게진행하고자함.제조실행시스템인MES의제조DATA의가시화,설비자동화,업무자동화,비정형DATA의연결을위한올바른정보의상태관리를목적으로구축된MES의문제점을분석하여스마트팩토리의구축이새로운제조혁신으로나아갈수있는장기지속제조혁신으로활용이가능하게하여이에따라제조현장의방식에도큰변화를주고자함.소규모기업에서의불편함점을개선시켜,도입후정착및유지를위한자원관리와지속적인실무현장교육을통해서,정확한집계를분석함으로써최종적으로는제품의품질향상및원가감소
유지보수 전략 : ● 유지보수
-A/S,불량관리원인분석후개선을통한제품불량률감소
-생산관리업무를MES와자동감시센서를활용해실시간상황대응및설비보호가능
-수작업업무의전산화시스템구축으로업무시간단축구현
-원자재와완제품공정정보에대한정확한집계및분석
-바코드시스템구축으로제품생산부터출하에대한이력확인
-공정별불량원인및수량기록을분석하여생산속도와생산제품의품질향상
카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : ● 실적RND 연구개발 실적연번과제명개발기간소요자금정부지원과제12022년 스마트공방 기술보급 사업(6개)2022377백만원■ Y
□ N2[전자부품] 업종별특화 스마트공장 구축지원사업_기초_코디미지원(2개)2022196백만원■ Y
□ N3[전자부품] 업종별특화 스마트공장 구축지원사업_고도화12022286백만원■ Y
□ N4(전자부품업종) 선정기업대상 업종별특화 스마트공장 구축지원사업 기초_본사업신청(코디지원)2021138백만원■ Y
□ N5(소재/부품/장비) 선정기업대상 업종별특화 스마트공장 구축지원사업 기초_본사업신청(코디지원)2021115백만원■ Y
□ N6(소재/부품/장비) 선정기업대상 업종별특화 스마트공장 구축지원사업 고도화1_본사업신청(코디지원)2021384백만원■ Y
□ N7업종별특화(뿌리업종)_신규구축2020195백만원■ Y
□ N외부협력도협약(MOU)실적주15) ( )건공동연구과제 실적주16) ( 13 )건
기업 개요 및 핵심역량 : ● 기업개요
-정보통신기술을기반으로MES,PMS,SCM,가상화서버등의스마트팩토리에최적화된통합솔루션을개발및구축하는B2B개발전문기업
-기존문서수기입력에서벗어나실시간모니터링을통해정확한생산효율을수치화
-불량의정확한공정위치와불량사유를체크하여이상발생시즉시제어할수있는MES소프트웨어를각공장상황에맞게개발
-도입기업의생산성향상과소모적인비용을줄일수있는사용자친화적인스마트솔루션을개발● 핵심역량핵심기술이상감지 기술고장진단 기술시스템 제조 통합기술핵심기술경험적 지식 학습 모델현장 경험지식 데이터 분류 및 정형화설비 O&M / 생산 데이터 수집 및 분석
활용 사례 : ● 활용사례잔여수명 출력 Regression장비의 잔여 수명(Remaining Useful Life, RUL)을 출력하는 Regression 모델해당 모델을 개발하기 위해서는, 충분한 데이터 양과, 장비에 모든 일어나는 이벤트(유지보수, 고장 등)가 공동연구개발기관인 ㈜노스텍에서 라벨링 처리된 데이터 적용각 공정 파라미터별 고장 케이스를 확보장비의 노후(degradation)이 선형적한계: RUL 라벨의 신뢰도가 확보각 공정별 RUL 모델을 개별적으로 개발
– 필요조건 : 공정별 고장 데이터가 주어져야 함

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

파일 다운받기

주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

한국데이터산업진흥원_데이터바우처 사업관리 가공기업 정보_20231219 다운로드

서울 성동구 데이터바우처 사업관리 가공기업

오토시맨틱스 주식회사 소개