경남 창원시 성산구 데이터바우처 사업관리 가공기업
경남 창원시 성산구에는 아이티존(주), 케이데이터랩(주) 외 0개의 가공기업이 있습니다.
아이티존(주) 소개
- 아이티존(주)은 2014-09-29에 설립되었습니다.
- 주소 : 경남 창원시 성산구 중앙대로 81 올림픽타워 3층 311호
- 주요 서비스 : 2.1 경쟁사 대비 차별성업무 유형내용전처리 서비스 개발 또는 데이터 분석 요구사항에 따라 이종, 다종 데이터 테이블 또는 컬럼의 연계 활용을 위한 이산, 집합 자료 또는 정보의 기계 가독형 변환품질 분야별업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징) 데이터 활용성 향상을 위한 빈컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터의 수집 등 값 필터, 정합성 검사 및 값의 보정코딩 오프라인 데이터의 DB화, 디지털화를 위한 코딩 통계분석정보 생산을 위한 코딩시각화 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리정보추출 또는 조합 이미지영상 등 멀티미디어 콘텐츠 태깅, 스크립팅 집단화된 콘텐츠의 DB화를 위한 메타데이터 구축태깅, 라벨링 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링분석 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산 집합, 시각화 인사이트 발굴을 위한 분석 설계
- 보유 솔루션 : 데이터 가공 서비스 ㅇ 데이터 수집
– 고객 수주 작업 지시 작업 실적 공정 품질 관리 등 업무에서 발생되는 데이터의 수집
– 실시간 데이터를 기반으로 모든 업무 영역에서 발생되는 데이터를 제공함으로써 경영 관리에 필요한 의사결정 정보 제공 ㅇ 데이터 분석 가공
– 데이터 기반의 분석
– 오류 체크 가능 모델개발
– 제조 생산 불량율 감소를 위한 사전 불량 생산 위험 서비스 제공 ㅇ 사용자 서비스 가공
– 사용자가 편리한게 서비스 사용을 위한 자사 MES 플랫폼 서비스 제공AI 데이터 가공 서비스ㅇ 데이터 수집
-데이터 태깅, 라벨링
– 데이터 분석
– 가명처리
– 인공지능 데이터 구축 - 품질 확보 전략 : 3.1 품질확보 전략 ㅇ 단계별 품질 검증 계획 수립
– 1단계 : 데이터로서의 사용 가능성 판단 및 계획 수립
– 2단계 : API 연동 데이터 수집
– 3단계 : 클라우드 소싱을 이용한 데이터 검수 작업
– 4단계 : 내부인력을 활용한 데이터의 최종적 검수를 통한 품질 확보 ㅇ 공인된 소프트웨어 인증 기관을 통한 신뢰성 확보
– 소프트웨어 공인 시험인증 기관을 통한 소프트웨어 신뢰성 확보 ㅇ 공인된 소프트웨어 인증 기관을 통한 신뢰성 확보
– 특허 및 지식재산권 확보
– 관련분야 특허 출원 진행
– ISO 품질인증 준비 - 유지보수 전략 : 4.1 유지보수 계획 수립 ㅇ 고객관리를 위한 유지보수 전담 팀 구성
– 24시간 안정적인 서비스 제공을 위한 전담팀 구성으로 유사시 대비
– 체계적인 대응방안 수립을 통한 고객 응대
– 주기적인 서비스 점검을 통한 안정적인 서비스 제공4.2 체계적인 유지보수 방안 수립 장애발견 및 접수 => 장애 유형 분석 => 장애 조치 => 분배 및 설치 => 장애 분석 및 보고 => 장애 통계 관 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 4.1 유사사업 참여 실적 현황(최근 3년간)순번업체명기간수행내용수행금액비고1새진유니텍22.08.16 ~ 22.12.15데이터인프라구축AI솔루션 실증사업50,000,000원불량감소를 위한 AI기반 불량 예측 솔루션2이룸산업22.08.16 ~ 22.12.15데이터인프라구축AI솔루션 실증사업50,000,000원불량감소를 위한 AI기반 불량 예측 솔루션3혜성플라텍22.06.01 ~ 22.11.30데이터바우처지원사업54,540,000원 4㈜비에이치21.10.13 ~ 22.04.22MES시스템 구축401,747000원 5티엠시(주)21.10.13 ~ 22.04.20MES시스템 구축395,219000원 6㈜일동엔에스티21.10.13 ~ 22.04.25MES시스템 구축402.819,000원설비데이터분석을 통한 설비종합효율관리7혜성플라켐21.10.05 ~ 22.04.04MES시스템 구축371.227,000원 8우영테크20.11.17 ~ 21.04.16MES시스템 구축147,353,000원 9우신테크20.10.20 ~ 21.04.19MES시스템 구축159,547,000원 10건영정밀20.10.14 ~ 21.03.13MES시스템 구축199,310,000원설비데이터분석을 통한 설비종합효율관리11강테크20
-10
-26~21
-03
-25MES시스템 구축220,745,000원 12태경정밀20
-06
-30~21
-02
-28MES시스템 구축199,425,000원 13현성기업(주)20
-07
-07~21
-01
-06MES시스템 구축300,050,000원빅데이터기반 공정관리시스템 적용14부국20
-06
-08~21
-01
-07MES시스템 구축148,148,000원 15㈜위텍20
-06
-30~20
-12
-02MES시스템 구축287,574,000원원가분석 적용16해양산업(주)21
-06
-17~21
-12
-16MES시스템 구축188,913,000원설비데이터분석을 통한 설비종합효율관리17비씨아이(주)21
-05
-22~21
-11
-21MES시스템 구축199,373,000원 1 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.1 기업 일반현황기업명아이티존(주)대표이사홍 미설립일2002년 3월대표번호055
-262
-5622주소경남 창원시 성산구 중앙대로 81, 311호사업내용솔루션 개발, MES, ERP, 빅데이터, AI직원수12명2020년 매출액(백만)2,068 1.2 주요연혁주요 연혁~ 2019EIS 솔루션 개발~ 2018설비연계센서 개발~ 2017단조, 프레스, 금형 MES 개발, 코페 교구 개발~ 2016공유플랫폼(HTML5) 구축, 언플이 교구 개발~ 2015센서네트워크 기반을 갖는 놀이와 시청각 교육을 위한 로봇장난감 특허출원 중(출원번호 : 10
-2015
-0355824
-4
1)~ 2014법인 전환~ 2012중소기업 건강관리시스템 도입 (중소기업진흥공단)~ 2011기술혁신형 중소기업(INNOBIZ) 인증/ LMS, LCMS 시스템 개발~ 2010경영혁신형 중소기업(MAIN
-BIZ) 인증탬플릿방식의 홈페이지 빌더를 이용한 홈페이지 제작방법
– 특허 출원 (출원번호 : 10
-2010
– 0070213) 기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제 2010310437 호) 산업디자인 전문회사 (한국디자인진흥원)~ 2009벤처기업 인증 (제 20090103988 호) 그린마일리지 디지털 시스템 솔루션 개발~ 2008홈페이지 솔루션 CHURCH WEB Ver1.0 출시 소프트웨어사업자 신고(정통부장관 지정 한국소프트웨어산업협회)2002설립1.3 인증현황기업부설연구소, 벤처기업, 이노비즈, 메인비즈, 저작권 등록증 30여종(AI 솔루션 등록포함)1.4 참여인력 현황특급 기술자 7명, 초급기술자 31.5 주요 사업실적(최근3년간)스마트팩토리를 통한 사업 진행건수 19건, 데이터바우처 1건, AI실증솔루션 2건 - 활용 사례 :
케이데이터랩(주) 소개
- 케이데이터랩(주)은 2018-11-16에 설립되었습니다.
- 주소 : 경남 창원시 성산구 충혼로 91 (창원문성대학)11호관(벤처창업관) 2층 3호실
- 주요 서비스 : 2.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 상세정보
1) 계획수립 ① 수요업체의 비즈니스 이슈 파악 수요업체의 비즈니스 이슈 파악 후 어떤 데이터들을 수집해야 할지 판단하는 단계 ② 가공 업무 협의 수요기업의 요구사항 정의 가공될 데이터의 정의서 ③ 프라이버시 중심 디자인 데이터가공 마지막 단계에서 프라이버시 관련 요소들을 검토 및 적용하는 것이 아니라, 계획 단계에서부터 프라이버시를 고려하여 데이터 내의 프라이버시를 적절히 보호되면서 데이터 가공업무의 편리성을 해치지 않게 가공업무를 수행하도록 계획
2) 가공업무 ① 수요업체와 사전협의에 따른 데이터 가공 수행 ② 데이터 병합, 정제, 변형, 축소 등 다양한 전처리 기법을 사용하여 가공업무 수행 ③ 개인정보보호를 위한 데이터 가공 3) 가공업무 방법 (
1) 비정형 데이터 ① 이미지 및 동영상 처리 : 데이터 어노테이션(Bounding box, Semantic segmentation 등)기법을 사용하여 객체에 주석을 달아주는 작업 사내 보유하고 있는 라벨링 프로그램을 통해 라벨링 작업 수행 다양한 기법을 통해 이미지 특징 추출 ② 텍스트 데이터 : 텍스트 토큰화, 불용어 처리, 어간 추출, 표제어추출 등 다양한 기법들을 통해 추후 딥러닝에서 잘 학습할 수 있게 가공 텍스트를 토큰(형태소) 단위로 나누기 불필요한 토큰(형태소) 제거 정수 인코딩, 원
-핫 인코딩, Byte Pair Encoding(단어 분리하기)등 과 같이 텍스트를 수치형으로 변환 ③ 음성 데이터 : 아날로그 데이터인 음성데이터를 디지털 신호로 변환 음성 데이터를 특정 시간 간격으로 자른 후 해당 간격에 있는 파형에 대해 퓨리에 변환(Fourier Transform)을 적용*퓨리에변환 : 시간 영역의 신호를 입력으로 받아 주파수로 분해하여 출력 퓨리에 변환이 적용된 음성 데이터를 어떻게 가공할지 주파수 분석 시행 Mel
-Scale을 통해 전체 주파수 스펙트럼을 가져와 균등 - 보유 솔루션 : 1.
보유 솔루션
1) SMART
-REPORT (
1) 통합 모니터링 기능 구현 ① SW(서버프로그램, DB, 솔루션), HW(공정에 사용되는 각 장비, 설비), IoT(센서장비) 등 모든 장비 와시스템을 연계하여 통합 모니터링 시스템으로 관리 ② AI 모델을 통해 회귀(예측) 가능
2) Data Bridge (
1) AI 학습용 데이터 생성 ① SW(서버프로그램, DB, 솔루션), HW(공정에 사용되는 각 장비, 설비), IoT(센서장비) 등 모든 장비 와 시스템을 연계하여 통합 모니터링 시스템으로 관리 ② 설문조사, 학습을 통해 해당 키워드의 학습용 데이터 생성 가능 3) K
-SENS (
1) 통합 모니터링 기능 구현 ① SW(서버프로그램, DB, 솔루션), HW(공정에 사용되는 각 장비, 설비), IoT(센서장비) 등 모든 장비 와 시스템을 연계하여 통합 모니터링 시스템으로 관리 (
2) 알람 기능 구현 ① 각각의 설비에 맞는 온도, 압력 등의 입계한계치를 설정 ② 자체 알림 및 메신저 휴대전화 알림으로 즉각 대응 (3) 데이터 리포트 ① 모니터링 시스템으로 수집되는 데이터들을 자동으로 리포트화 (4) 동선 최적화 중심의 Drill
-Down Approach ① 장애원인 분석 시, 페이지 이동 및 스크롤 최소화를 위한 레이아웃 구성과 일관성 있는 Drill
-Down Approach의 제공으로 빠르고 정확한 조치 지원 (5) 사용자 편의성 고려 ① 클라우드 기반/다양한 관제 대상 시스템 One
-Click 장애원인 연계 파악 (6) AI 모델 구축 ① 자사 주요 기술들과 연계한 시스템을 구축 ② 리포트 데이터를 바탕으로 한 예지보전 AI 모델 구축 - 품질 확보 전략 : 1.
판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략
1) 품질관리 프로세스 (
1) 품질진단 계획수립 ① 프로젝트 정의 데이터 품질진단 프로젝트의 목적과 배경, 목표, 추진방향, 업무 범위 등을 정의 ② 조직 정의 및 편성 데이터 품질진단 프로젝트를 수행할 전담 조직을 구성 전사 데이터 관리 조직별 역할 및 책임을 구체적으로 명시 ③ 품질 진단 절차 정의 데이터 품질진단을 수행할 때의 수행 방법론, 절차, 기법, 도구 등을 정의 하며, 진단 수행 시의 품질진단 프로세스를 정의 ④ 세부 시행 계획 확정 수립된 방법론, 절차에 따라 인력, 기간, 자원, 산출물 등을 정의하여 상세 계획을 확정 ⑤ 품질기준 및 진단 대상 정의 품질진단을 위한 품질기준 선정, 진단 대상 정의, 핵심 품질항목 등을 선정하고, 데이터 프로 파일링, 업무규칙 정의 체크리스트 준비를 수행 (
2) 품질기준 및 진단 대상 정의 ① 품질기준 선정 품질 측정시 기준이 되는 품질 기준을 선정하는 절차 정형,비정형 데이터의 형태별 특성을 고려하여 적절한 품질기준을 적용 ② 품질 이슈 조사 데이터 품질이슈를 조사 설문, 면담, 또는 과거에 수행된 데이터 품질 진단 내용 등을 조사 ③ 데이터 관리 문서 수집 대상 시스템 구성도, 테이블 정의서, 컬럼정의서, 자료사진, ERID 등을 비롯하여 설계 표준이나 지침, 콘텐츠 작성 표준 등의 데이터 관리 문서를 수집 ④ 진단 대상 중요도 평가 사전 조사된 이슈를 토대로 진단 대상 비정형 콘텐츠나 테이블 등의 업무 중요도 및 서비스 중요도를 선정하여 진단 대사으이 중요도를 평가 ⑤ 진단대상 선정 평가된 진단 대상 업무, 테이블, 비정형 콘텐츠 등에 대해 중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 진단 대상을 선정 ⑥ 핵심 데이터 항목 정의 선정된 진단 대상 테이블에 대해 - 유지보수 전략 : 1.
수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
1) 데이터 품질진단 및 컨설팅 서비스 (
1) 가공데이터 품질진단(정형데이터) ① 데이터프로파일링, 업무규칙, 데이터 품질측정, 오류 원인분석을 통해 데이터 품질진단 ② 데이터 품질진단 기법 중 여러 사례와 예시를 통해 소비자에 알맞은 기법을 도출하여 품질을 진단하고 보다 나은 방향 제시를 해줄 수 있는 컨설팅 서비스를 진행 (
2) 가공데이터 품질진단(비정형데이터) ① 데이터프로파일링 및 업무규칙 도출, 체크리스트 준비, 품질측정 및 품질 지수의 산출, 오류 원인 분석을 통해 데이터 품질진단 ② 데이터 품질진단 기법 중 여러 사례와 예시를 통해 소비자에 알맞은 기법을.
도출하여 품질을 진단하고 보다 나은 방향 제시를 해줄 수 있는 컨설팅 서비스를 진행 ③ 품질지수를 산출하여 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 이식성 각각의 측정기준을 소비자에 맞게 가중치를 주어 중요도에 따른 품질지수를 산출하여 품질 수준을 표현하는 수단으로 사용
2) 유지보수 (
1) 유지보수 범위구 분내 역가공데이터 각종 S/W 정상적인 운영지원 가공 데이터 품질 지수 가공 데이터 사용성 테스트무상유지보수 무상 하자보수 기간과 범위는 상호 협의 사항으로 함 가공데이터 내역과 제공받은 내용이 상의하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수 를 원칙으로 함유상유지보수 가공데이터의 추가 요구사항이 있을 시 이를 검토하고 유상유지보수 범위 및 보수 는 상호 협의 사항으로 함 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1.
유사사업 참여 실적 및 성과
1) 2020년 청년창업사관학교 10기 (
1) 과제 개요 ① 과제명 : 인공지능 학습용 데이터 생성 클라우드 소싱 플랫폼 DATA
-BRIDGE ② 사업 기간 : 2020.03.16.
~ 2020.12.11 ③ 총 사업비 : 70,980,000 (
2) 사업 실적 ① 핵심기술 수집된 학습데이터의 머신러닝을 통해 인공지능 모델 구축(API형태로 접근성이우수하고, 배포가 용이하도록 제작) 클라우드 소싱을 통한 수집성 증가 : 다양한 분야에서의 데이터 수집이 가능하고,재택, 부업의 일자 리창출 가능 자연어(문제와 답변)의 SQL(DB구축 & 활용 언어)로의 변환 ② 경제적 성과 AI분야 매출 증가 : 과제물로 발생한 매출액 : 77,625,000원 과제 기간 고용창출 : 정규직 3명, 계약직 3명 ③ 기술적 성과 데이터 마이닝 기술 : 비정형 데이터를 구조화하여 DB에 저장, 크롤링 프로그램을 사용해 원하는 데이터 수집 후 AI 기반 데이터 마이닝 자연어 처리 기술 고도화 : 자연어로 들어온 질문을 SQL로 바꾸는 semanticparsing과 기본학습은 자체 데이터로 SQLova 사용
2) 웹 기록물 데이터 파싱 (
1) 사업개요 ① 사업목표 : WARC 파일 내 데이터 파싱 및 DB 저장,WARC 파일 내 바이너리 정보 파일로 변환 및 저장 ② 사업기간 : 2021.06.18.
~ 2021.08.31 (
2) 사업 실적 ① 이미 수집되어있는 웹기록물 파일(WARC) 내 게시글 데이터를 파싱하여 메타데이터로DB에 저장 및 관리 ② 웹기록물 파일(WARC) 내 바이너리 정보 데이터(이미지, HWP, PDF 등)들을 파일로변환, 복구하여 저장 ③ 웹기록물 파일(WARC)의 분석 및 파일 내 페이지, 데이터, 첨부파일의 복원 복구응용기술의 확보 3) 2021년 데이터바우처 지원 사업 ① A - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요 및 핵심 역량
1) 기업개요 및 주요사업 분야 (
1) 기업소개 ① 케이데이터랩(주)는 2018년 11월 16일 창업한 이후로 매해 단계적으로 발전하고 있는 IT 벤처기업이며 현재 인공지능(AI)/빅데이터, 스마트제조 분야에 주력하고 있는 기업임.
(
2) 주요사업 분야 ① 빅데이터 분야 2021년 경남테크노파크와 ㈜골든플래닛 컨소시엄으로 진행한 ‘2021년 중소기업 빅데이터 분석 활용 지원사업’에 참여하여 창원시 내 수요 중소기업 지원사업을 통해 빅데이터를 활용하여 경쟁력을 강화하고 새로운 부가가치를 창출하고자 하여 수요 중소기업 대상으로 맞춤형 솔루션 및 컨설팅을 제공하고, 지역 빅데이터 전문기업의 역량 강화 기회를 제공함으로써 지역 경쟁력 강화 및 지역 경제 활성화에 이바지하였음 2022년 혁신 데이터센터 구축사업을 통해 주식회사 아이웍스와 제조데이터 분석 용역을 맡아 현재 진행 중임 ② 인공지능(AI) 분야 2020년 청년창업사관하교 10기 입교하여 과제를 수행하며 인공지능 학습용 데이터 클라우드 소싱플랫폼 DATA
-BRIDGE를 개발함.
개발을 수행하는 과정에서 OCR 샘플 프로그램을 제작하였고, ‘이천 크롤링’ 사업으로 작은 매출도 달성하여 AI/빅데이터 분야로의 사업 확대 가능성을 확인함 ③ 스마트제조 분야 ‘스마트공장 구축 지원사업’을 통해 2019년 공급기업 등록과 동시에 5개 업체와 사업완료 하였고, 2021년 현재 3개 업체 구축완료 후 감리 및 점검 진행중 그중 한 업체와 협업하여 ‘머신비전 검사 시스템’을 구축 중이며, 2021년 데이터 바우처 지원사업을 통해 제품 이미지를 가공하여 AI 학습용 데이터를 확보하였다.
2022년에는 ‘스마트공장 구축 지원사업’ 총 3개 업체가 선정이 확정되었고, 경남에서 총 3개 업체는 발표 대기 중
2) 주요 서비스 (
1) 데이터 가공서비스 ① 이미지 라벨링 서비스 ② 텍스트 서비스 ③ 자연어의 SQL - 활용 사례 : 1) 2020년 청년창업사관학교10기 (
1)과제 개요 ①과제명:인공지능 학습용 데이터 생성 클라우드 소싱 플랫폼DATA
-BRIDGE ②사업 기간: 2020.03.16.
~ 2020.12.11 ③총 사업비: 70,980,000 (
2)사업 실적 ①핵심기술 수집된 학습데이터의 머신러닝을 통해 인공지능 모델 구축(API형태로 접근성이우수하고,배포가 용이하도록 제작) 클라우드 소싱을 통한 수집성 증가:다양한 분야에서의 데이터 수집이 가능하고,재택,부업의 일자 리창출 가능 자연어(문제와 답변)의SQL(DB구축&활용 언어)로의 변환 ②경제적 성과 AI분야 매출 증가:과제물로 발생한 매출액: 77,625,000원 과제 기간 고용창출:정규직3명,계약직3명 ③기술적 성과 데이터 마이닝 기술:비정형 데이터를 구조화하여DB에 저장,크롤링 프로그램을 사용해 원하는 데이터 수집 후AI기반 데이터 마이닝 자연어 처리 기술 고도화:자연어로 들어온 질문을SQL로 바꾸는semanticparsing과 기본학습은 자체 데이터로SQLova사용
2)웹 기록물 데이터 파싱 (
1)사업개요 ①사업목표: WARC파일 내 데이터 파싱 및DB저장,WARC파일 내 바이너리 정보 파일로 변환 및 저장 ②사업기간: 2021.06.18.
~ 2021.08.31 (
2)사업 실적 ①이미 수집되어있는 웹기록물 파일(WARC)내 게시글 데이터를 파싱하여 메타데이터로DB에 저장 및 관리 ②웹기록물 파일(WARC)내 바이너리 정보 데이터(이미지, HWP, PDF등)들을 파일로변환,복구하여 저장 ③웹기록물 파일(WARC)의 분석 및 파일 내 페이지,데이터,첨부파일의 복원 복구응용기술의 확보 3) 2021년 데이터바우처 지원 사업 ① AI 학습용 데이터 가공(이미지) 이미지 데이터
– 촬영 조건(각도, 조명)에서 촬영한 누룽지에 대해 개체 식별이 가능한 이미지
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.