송파구 2편 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

서울 송파구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 송파구 에는 주식회사 노버스메이, 주식회사 맘이랜서, 주식회사 테스트웍스 외 22개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 노버스메이 소개

• 주식회사 노버스메이은 2014-02-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 마천로39길 33 노버스빌딩
• 주요 서비스 : > 자산 관리 빅데이터 시스템 DIAGRAM
  – 일정 기간 누적되는 자산 데이터를 기반으로 알고리즘을 도출하고 학습 모델을 생성하여 빅데이터를 구축하고 사용자 접근성이 용이한 엑 셀 API를 이용하여 데이터 바우처 사업 기간 이후에도 해당 데이터를 재사용, 자산 예측 관리 가능하도록 개발 예정입니다.> 자산의 정보 관리 및 등록
  – 자산의 담당자 및 구매 정보 사용 기간 등에 대한 수요 기업 요구 사항에 맞춰 메타 데이터를 정의하고 관리할 수 있도록 합니다.
  – 자산과 QR코드를 매칭 하여 스마트폰에서도 자산 정보 접근이 가능하도록 데이터 가공하며, 폐기 및 등록 또한 스마트폰으로 가능합니다.> 자산 관리 빅데이터 시스템의 수요 기업 컨설팅 후, 기업 별 환경에 맞춘 데이터를 수집하여 정제 및 변환을 거쳐 API개발을 진행 합니다.
  산출물 제공 후, 교육 및 매뉴얼 제공까지를 목적으로 합니다.> 운영 프로세스 : 수요 기업 컨설팅
  -> 데이터 수집 및 전/후 처리
  -> API가공
  -> 최종 산출물 도출 *사업 기간 내에 단계 별로 자산 관리 정보를 수집 및 학습을 통해 서비스를 구축합니다.구분서비스 개발 내용세부 개발 내용Step1수집
  – VoC 및 서비스 Desktop 공통 DB 추출
  – 데이터 수집 모듈 개발
  – 자동화 처리Step2추출 및 변환
  – 데이터의 후보 피쳐 도출
  – 분류에 따른 데이터 라벨링
  – 데이터 분석 텍사노미 구성
  – 시소로스 컨셉 사전 구성
  – LinguisticRule 개발Step3모델링
  – 데이터 정보 입력
  – QR 코드 매칭
  – 데이터 수집
  – QR 코드 생성Step4검증
  – 모델 평가 및 검증
  – 추가 분석 여부 결정
  – 트레이닝 데이터 검증 / 보완
  – 자산 사용 유형 예측 모델 평가 및 검증
  – 모델의 성능 비교Step5서비스 개발
  – 자동 자산 관리 서비스 기획
  – 빅데이터 연동 가이드 서비스 기획
  – 자산 운영 가이드 개발
• 보유 솔루션 : > Online business ▶ TimeKeeper(타임키퍼)
  – 근로 시간 단축으로 인한 근로자의 삶의 질 향상 및 일자리 증가 효과를 바탕으로 한 ‘주 52시간 PC
  -OFF 솔루션’으로써 근로 기준 법에 따 른 수많은 근로 유형을 고려한 플랫폼입니다.
  ▶ SAM Q(샘 큐) : Software Asset Management Quintessential
  – 기업 내 PC에 설치된 S/W 내역을 확인하여 정품 S/W 현황을 관리하고 License 관련 문제를 최소화 시켜주는 기업형 S/W 자산관리 솔루 션입니다.> Iot platform ▶ Safe
  – Pro(세이프로)
  – 노버스 세이프로는 건설 현장의 위험 상황을 예방하며 안전사고 발생 시에는 신속한 대응 및 조치가 가능한 안전 관리 시스템입니다.
  건설 근로자의 위치 확인, 실시간 근로자의 안전을 관리할 수 있는 시스템을 제공합니다.> Software Consulting
  – 효율적인 라이선스 도입을 위한 고객 맞춤 컨설팅을 진행하고 있으며, 소프트웨어의 저작권 보와 관련된 불법 복제 방지, 예방 상담, 저작권 관련 컨설팅 교육 등을 제공하고 있습니다.
  – Autodesk, Estsoft, Microsoft, Ahnlab, Adobe, Hancom
• 품질 확보 전략 : > 고객 만족의 원칙으로 프로젝트 착수부터 교육, 사후 지원까지 컨설팅 서비스 제공 및 지원 유지> 계획적, 체계적 품질 활동으로 고객 요구 사항 적극 반영 및 추가 지원1.
  설치 및 기술 지원
  – 솔루션 설치 후 사용자 교육 진행
  – 정확한 학습을 위한 기술 지원
  – 사업 완료 시까지 1명을 지정하여 밀착 마크
  – 솔루션 설치 메뉴얼 등 제공2.
  학습 데이터 자동 Feeding
  – 학습 데이터가 솔루션으로 자동 Feeding 되도록 연계 지원(필요 시)
  – 데이터 실시간 연계 필요 시 관련 Adaptor 제작(제작을 위한 인건비만 별도 비용)3.
  유지 보수 지원
  – 무상 하자 보수 제공
  – 필요 시 기능 패치 무상 제공
  – 주기적 방문 점검
• 유지보수 전략 : – TM : 고객사 원활한 커뮤니케이션을 위한 전담 엔지니어 지원 및 Happy Call 운영
  – Nurturing e
  -DM : 총 4회 발송(고객 계약 기준)
  1) M1 : Welcome e
  -DM 발송(제품 매뉴얼 및 활용 방법 안내)
  2) M4 / M7 / M10 : Tip & Tech e
  -DM 발송
  – Newsletter : 총 6회(IT / SW 관련 신규 소식 및 이슈 사항)
  – SAMQ
  -PRO 제품 활용 Webinar : 총 6회
  – 오프라인 교육 격 월 진행 : 총 6회(자산 관리 자동화 시스템, 제품 활용)
• 카테고리 구분 : 품질,시각화,분석
• 실적 : > 타임키퍼 커스터 마이징 개발 용역
  – 사업 명 : 커리어넷 Timekepeer 구축 및 개발 용역
  – 사업 내용 : 주 52시간 제정 법 관련하여 근무시간 관리를 위해 새로운 솔루션 개발 및 구축 진행함.
  – 거래처 명 : ㈜커리어넷
  – 계약 기간 : 2020년 01월 01일 ~
  – 사업 금액 : 18,750,000원(VAT별도)
  – 사업 성과 : 직원들의 정확한 근무시간 파악으로 인하여 불필요한 야근이 줄어들고 연장 근무에 대한 불필요한 지출이 감소됨.또한 직원들의 원하지 않는 야근이 줄어들어 효율적인 근무 환경이 형성됨.> 기존 활용 시스템 연동 용역
  – 사업 명 : 파인테크닉스 / 파인디앤씨 타임키퍼 ADT캡스 연동 구축 건
  – 사업 내용 : 기존 사용 중인 ADT캡스 출입통제 시스템을 응용하여 타임키퍼 제품을 사용하기 원함
  – 거래처 명 : 파인테크닉스 / 파인디앤씨
  – 계약 기간 : 2020년 04월 28일 ~ 2020년 10월 27일
  – 사업 금액 : 116,000,000원(VAT별도)
  – 사업 성과 : ADT 캡스의 생체 인식 시스템 및 주차 출입 시스템을 이용하여 근무자의 출퇴근 기록으로 활용하고 주 52시간 제도를 확립함.
• 기업 개요 및 핵심역량 : > 회사 개요
  – 회사 명 : 노버스메이
  – 대표 이사 : 박민효, 이창민
  – 주요 서비스 : TimeKeeper, SamQ, Safe
  -Pro
  – 주요 사업 : 온라인 비즈니스, iot 플랫폼, 기술지원 컨설팅
  – 설립 일 : 2014.
  02.
  25.
  – 주소 : 서울시 송파구 마천로 39길 33
  – 홈페이지 : www.novusmay.com> NOVUSBAY
  – “노버스메이는 새로운 생각으로 더 나은 삶을 제공합니다.”당사는 수평적이고, 유연한 구조의 팀을 구성하고 있으며, 업무의 효율성을 중시 하며, 강한 추진력과 위기 대처 능력을 가지고 업무를 진행하고 있습니다.> 당사는 약 13명의 개발 엔지니어를 보유하고 있으며, 자체 개발한 타임키퍼, SAMQ
  -PRO, 세이프로, NV4Link 솔루션 등을 전문적인 컨설팅 과 함께 제공하고 있습니다.
  또한 당사가 개발한 솔루션을 다양한 비즈니스 파트너들과 Co
  -Work 하여 최적의 IT서비스를 제공하고 있습니다.> 주요 연혁
  – 2022년 : 중소기업 클라우드 서비스 지원포털사업 공급기업 선정
  – 2021년 : 데이터 바우처 공급사 선정 및 이엘에스하이텍 사업 수행
  – 2020년 : 머니투데이 서비스 혁신 대상 수상, 이노비즈, 청년 친화기업 인증 SK인포섹 / ADT캡스 파트너 체결
  – 2019년 : 본사 이전 : 서울시 송파구 마천동(사옥), LG U+ 파트너 체결
  – 2018년 : Autodesk GOLD Partner 선정, 미국 / 베트남 지사 설립 솔루션 개발 센터 설립
  – 2017년 : TimeKeeper 근태 관리 시스템 개발, 창조 경제타운 인큐베이팅 아이디어 선정
  – 2016년 : ㈜노버스메이 법인 상호 변경, Autodesk Best Partner 수상
  – 2015년 : SAMQ 자산관리 솔루션 개발, 시스템 알고리즘 기획상 수상
  – 2014년 : ㈜노버스메이 법인 설립
• 활용 사례 : > 인적 자원
  – 서울(본사), 영남지사(부산) 거점 영업 사원을 활용한 제안 진행
  1) 지역 별 자사 솔루션 충성 고객사 분류 작업 진행
  2) 충성 고객사 자산 관리 파악을 통한 맞춤 컨설팅 제안 3) 협회 컨택을 통한 Top
  -Down 영업 진행
  – Sales Tool Set 제작 활용 및 활용
  1) 데이터바우처 사업 소개 자료
  2) 타 사 적용 레퍼런스 소개 3) 기대 효과 등> 물적 자원
  – 자사 솔루션 고객사 대상 데이터바우처 사업 홍보 E
  -DM / 자료 주기적 제공
  – 자사 솔루션 파트너를 통한 온라인 마케팅 진행
  – 노버스 솔루션 플랫폼을 통한 연계 사업 진행
  – 온라인 광고를 연계한 프로모션 진행 및 E
  -DM 제작 및 기존 고객 사 배포 : 약 3천개 고객 사

주식회사 맘이랜서 소개

• 주식회사 맘이랜서은 2013-09-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 백제고분로 395 2층 맘이랜서
• 주요 서비스 : 【가공서비스 상품】 가공업무 상세 소개 · 데이터 수집/분석 계획수립 : 수요기업과의 커뮤니케이션을 통해 분석 대상 아이템을 선정하고 해당 아이템의 데이터분석을 통해 얻고자 하는 사업목적에 따라 데이터 가공 대상을 선정하고 요구사항 정의서를 작성함.
  · 가공검수 : 수요기업의 목표에 부합하고 사업에 맞는 사업수행계획서의 작성, 수요기업과 협의하여 요구사항정의서의 적절성을 확보함.
  데이터가공 및 분석 방향에 맞는 검사기준서의 작성, 데이터 가공 분석 결과에 대한 정확도 향상과 분석 목적 달성을 위한 유지보수계획서 작성, 가공데이터의 정확성 검증을 위한, 데이터항목 정의 및 가공데이터품질시험 수행 · 가공업무 수행방법 : 수요기업이 보유, 또는 수집 가능한 데이터의 수집, 수집된 데이터의 디지털화하는 작업인 데이터 전처리, 디지털화한 자료를 기반으로 데이터 분석용 데이터set 구성, 데이터 분석내용 시각화, 분석결과 도출 및 효과검증 수행, 향후 데이터 운영방안 수립 제공되는 가공서비스 · 빅데이터 분석 · 텍스트 데이터 분석 · 빅데이터 분석 결과 시각화 · 분석용 데이터 구축 주요 가공서비스 내용 · 빅데이터 분석 알고리즘 · 전처리 알고리즘 · 데이터 분석 주기 결정
• 보유 솔루션 : 【가공서비스 상품】 주요 가공 핵심 인력 현황(6인) · 데이터 분석 및 보안전문가(28년) · Infrastructure 아키텍트(30년) · 데이터 아키텍트(MYsql, MariaDB)(10년) · 시스템 SW 개발자(vue.js,css)(22년) · IT시스템 운영자(8년) · 데이터 분석가(5년) 데이터 가공 솔루션/SW · 데이터 수집
  – Google Cloud 아키텍처 프레임워크 · 데이터 저장 및 처리 플랫폼
  – Google Cloud 플랫폼 · 데이터 분석
  – 데이터 웨어하우징인BigQuery · 시각화
  – Looker나Data Studio
• 품질 확보 전략 : 【품질 확보 전략】 가공 데이터의 정확성 제고 방안 · 방대한 데이터의 양을 분석하여 일정한 패턴을 추출함에 있어 일정 패턴을 설명할 수 있을 만큼의 신뢰성 확보가 필요.(데이터가 많아질수록 불필요한 데이터의 증가 가능성이 있어 이를 배제하고 수집 및 가공의 신뢰성을 높이기 위해 데이터의 정확성, 분석 가치의 효용성 등을 연계하여 검토.
  · 데이터의 정확성, 일관성, 최신성, 일관성, 최신성, 완전성의 보장과 품질관리 데이터의 관리 기준과 방법 준수 · 컨텐츠 유형별 DB분류 및 품질기준 정의(성숙성과 신뢰순응성 제고, 오류 최소화 등 신뢰성 확보) · 오류 발생 컬럼 또는 측정항목에 대한 품질기준별, 발생유형별 오류 원인 분석과 주요 발생 사례 정리, 오류 원인별 개선 방안 도출과 변경영향도 분석을 통한 시급성과 우선순위 등 개선 활동 시행.
  가공 인재풀 보유 · IT서비스 개발자(5명)와 관련 교육 전문가로 구성되어 있으며, 전국에 걸쳐 7,000여명의 IT인력 네트워크를 구축하고 있음.
  · 특히 2020년부터 데이터 가공이 가능한 데이터 분석사 양성에 힘쓰고 있으며, 지금까지 300여명의 데이터 분석 전문가를 육성하여 채용 또는 일자리 및 일거리 매칭에 앞장서고 있음.
• 유지보수 전략 : 【유지보수 및 협업체계 전략】 개요 · 데이터 가공 분석 결과에 대한 정확도 향상과 분석 목적 달성을 위해 필요한 유지보수차원의 재분석과 재가공을 제공함.
  · 사업목표내의 데이터에 해당하며, 해당 데이터의 양의 증대나 항목의 변경에 해당하는 경우 유지보수 업무를 제공함.
  · 무상하자보수 기간은 사업종료 후 6개월로 함.
  수행 방안 · 사업 완료 후 해당 기업의 데이터 가공 분석의 수행관련 책임자와 분석 담당자를 지정하여 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응하며, 유지보수 관리조직은 문제 해결을 위해 유지보수 절차에 따라 비상연락망을 구축하여, 사용자 지원창구를 통해 장애 접수 후 유지보수 전담인원에게 이관함으로써 일관성 있는 항시 지원체계를 유지함 유지보수 내용 · 유지보수 대상
  – 사업목표내의 데이터에 해당하며, 해당 데이터의 양의 증대나 항목의 변경에 해당하는 경우에 한하여 유지보수 업무를 제공함.
  · 무상하자보수 기간
  – 무상하자보수 기간 : 사업종료 후 6개월.
  · 유지보수내용
  1) 유지보수 대상 : 사업목표내의 데이터에 해당하며, 해당 데이터의 양의 증대나 항목의 변경에 해당하는 경우에 한하여 유지보수 업무를 제공함.
  2) 무상하자보수 기간 : 무상하자보수 기간 : 사업종료 후 6개월 3) 유지보수 내용 : 하자보수, 기능개선, 환경적응 등.
  4) 유지보수 범위 : 예방 점검, 무상하자보수, 무상유지 보수 등.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 【데이터 분석 가공 관련 실적】 데이터 분석 가공 사업 실적(2017~202
  2) · 국내 커뮤니티의 게시물을 통한 000 종목별 관심 척도 분석 · 000 SNS 서비스 yammer의 기간별 이용자 분석 및 A/B test · e
  -sports 종목 내에서 000 활용 지표 및 스탯 분석 · 위드코로나 시대의 국내 시,군,구별 000지표 설계 · 00기반 서비스 및 데이터 수집 분석 플랫폼000 구축 · 000 기사 키워드 분석 및 추출 프로그램 및 api · 000 생활패턴 분석을 통한 건강 먹거리 매칭시스템 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 【기업 현황】 사업개요 · 주식회사 맘이랜서는 경력단절여성의 교육서비스 사이트인 맘잡고를 운영하고 있으며 맘잡고는 일하고 싶은 여성, 청년, 시니어를 위해 지속 가능한 경제활동을 할 수 있도록 평생학습과 다양한 장학 과정을 지원하며 경력단절여성을 지원하는 일 외에도 다양한 사업을 통해 사회가치를 실현하고자 최선을 다하고 있음.
  · ICT 산업 외에도 점차 사업 영역을 넓혀 일하고 싶은 취약계층이 더 많은 기회를 가질 수 있게 빅데이터 및 IT 교육서비스를 제공하고 있으며, 해당 역량을 바탕으로 현재는 데이터 가공 및 분석 분야와 관련된 컨설팅 수행하고 있음.
  · 특히, 맘이랜서는 전국 지역거점 사회적기업 지원기관과의 협력을 통해 각각의 고유의 사업 역량 결집 시너지로, 기술기반 사회적기업의 기술개발과 R&D 등의 전문적 지원체계를 구축함으로써 벤처 생태계의 새로운 혁신 기반을 조성함으로써 지역성장과 소셜벤처기업들의 ‘기술적 현안 과제 해결’을 목표로 사업을 수행하고 있음.
  · 수요기업의 기업현황을 진단하고 데이터 활용 니즈를 파악해 품질불량저감, 생산성향상, 설비효율증대, 원가절감, 수요예측 등 데이터분석을 통해 달성하고자 하는 목표를 이룰 수 있도록 데이터를 수집/분석하고, 최근의 기술적 활용 자원(하드웨어 및 소프트웨어)과 현재 상태의 정보시스템과의 관계를 고려하여 해당 기업의 경영환경에 가장 적절하게 부합할 수 있는 솔루션을 수요기업에 제공함.
  【핵심 역량】 전문성 높은가공 인력 보유 · 당사의 데이터 가공 인력은 대표이사 포함 6명이며, 해당인원은 산업현장에서 다년간 데이터분석 및 활용 업무를 담당했으며 기업체의 다양한 업무프로세스를 비롯해 경영 전반에 대해 파악하고 있음.
  · 특히, 맘이랜서에서 IT 직무교육업무 수행을 통하여 데이터 가공 및 분석에 대한 지식과 기술뿐만 아니라 기업이 데이터 운영 기술을 습득할 수 있도록 교육프로그램을 운영하는 등 풍부한 지식 및 스킬을 갖추고 있음.
  · 해당 인원의 데이터 분
• 활용 사례 : 【데이터 분석 활용 사례_CASE1】 마실앱 · 노년층의 생활 정보 분석을 통한 건강 먹거리 매칭 서비스 런칭

주식회사 테스트웍스 소개

• 주식회사 테스트웍스은 2015-06-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 백제고분로41길 40 401호 테스트웍스
• 주요 서비스 : □ 고품질 AI 학습데이터구축ㅇ AI 서비스를 개발하고자 하는 고객을 대상으로 AI 알고리즘 학습에 가장 적합한 데이터 형태를 위한 컨설팅과 최적의 성능을 내기 위한인공 지능 학습용 데이터 구축의 전 과정을 포괄하는 원스톱 서비스 제공ㅇ 데이터 컨설팅, 수집,가공, 검수, 품질 관리로 이어지는 인공지능데이터 전문가 보유
  □ 검수 서비스ㅇ 3단계 검수 프로세스 진행ㅇ 1차 검수(PeerReview)
  – 2차 검수(Manager Review)
  – 3차 검수(Final Adult)
  □ 컨설팅 역량ㅇ 고객이 개발하고자하는 알고리즘 학습에 가장 적합한 데이터 형태를 위한 컨설팅 진행
  □ ICT 전문 교육 센터ㅇ 온라인 및비대면 활동이 주요 흐름이 되고 있는 디지털 시대에 누구나 참여 가능한 5가지 단계별 기회 제공을 통해사회 가치 실현의 선순환 구조를 만들기 위한 교육 진행
• 보유 솔루션 : □ 보유 플랫폼_aiworksㅇ 크라우드 소싱 데이터 수집 가공 플랫폼ㅇ 100,000명 이상의 회원 Pool을 활용하여 원하는 데이터 ‘크라우드 소싱’가능
  □ 가공 플랫폼_blackoliveㅇ 테스트웍스가자체 개발한 가공 S/W로, 대규모 데이터 가공 작업 생성부터개인정보 비식별화, 자동 라벨링, 가공, 검수, 관리까지 모든 과정 진행(GS인증 소프트웨어)ㅇ 영상(이미지)/음성/텍스트 가공을위한 전문 도구로, 제한된 시간에 데이터 가공의 효율성을 극대화하고,검수 및 관리 기능을 강화하여 품질을 확보할 수 있도록 지원ㅇ LiDAR 가공이 가능한 전문 가공 도구로, 급성장하는 LiDAR 데이터 가공 수요에 능동적으로 대응할 수 있는 역량 보유
  □품질 검증 플랫폼_ADQㅇ 정확하고 효율적인 품질 검증을 위해 자체 개발한 품질 검증 도구로,데이터의 정확도,정밀도,재현율 등을 검증하여 보고서 형태로 출력이 가능
• 품질 확보 전략 : □ 품질 관리 전담 조직ㅇ 고품질 데이터셋 구축을 위해 품질 관리 전담 조직 구성ㅇ 전담 조직의 품질 검증 후 검증 통과된 데이터셋 납품 집행
  □ 품질 검사 및 개선 절차ㅇ 검사 대상 정의
  – 원시데이터, 원천데이터, 라벨링 데이터 등 검사대상을 선정하고 해당 데이터가 요구되는품질 수준에부합하는 상태인지 판단하기 위한 품질검사 계획 수립ㅇ 품질검사 수행
  – 정의된 검사대상에 대해 적합성, 정확성, 유효성, 준비성, 완전성, 유용성 등의 품질관리 지표에 대해 체크리스트와같은 검사기법을적용하여 품질검사 실시ㅇ 검사결과 분석
  – 품질검사 결과를 바탕으로 주요 품질문제를 식별하고 문제의 근본적 원인 파악ㅇ 개선수행
  – 품질문제 해결을 위해 개선 방안 및 계획을 정의하고 우선순위를 결정하며, 개선 방안 수행을 위한 구체적인품질개선 계획을 수립한후 수립된 개선 계획에 따라 데이터 보정, 추가 작업 등 개선 영역별 품질 개선 활동 수행ㅇ 품질통제
  – 개선수행 결과의 확인 및 점검을 통해 품질 목표를 재설정하여 품질 문제 재발방지 및 고품질 데이터를 유지하기 위한 품질관리 활동 수행
  □ 품질 검증 플랫폼_ADQㅇ 정확하고 효율적인 품질 검증을 위해 자체 개발한 품질 검증 도구로,데이터의 정확도, 정밀도, 재현율 등을 검증하여보고서 형태로 출력이 가능
  □ 고품질 데이터를 위한 검수 프로세스ㅇ 3단계의 검수 절차를 거쳐 오검출, 미검출, 과검출, 어노테이션 범위 불량 등에 대한 데이터 검수를진행하여 품질 관리 진행
• 유지보수 전략 : □ 유지 보수ㅇ 데이터바우처지원사업 및 수요기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여,하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응
  □ 유지 보수 내용ㅇ 데이터바우처지원사업을 통해 가공한 데이터 관련 수요기업과 협의 후 유지보수 진행 구분 내용 유지보수 대상 수집 및 가공 후 공급한 데이터셋 유지보수 기간 수요기업과 협의 유지보수 내용 사업 완료 후 데이터셋 오류 있을 시 하자보수 진행 무상유지보수 범위 공급기업이 수요기업에게 가공하여 전달한 데이터에 대해 그 목적한 데이터 수량과 데이터의 품질에 대해 하자가 있는 경우는 무상으로 그 데이터에 대한 하자 보수 시행 유상 유지보수 범위 무상 하자보수 기간 중 수요기업의 실수 또는 천재지변에 의하여 파손,혹은 삭제된 데이터셋 무상하자보수 기간 중 수요기업 필요에 의해 추가 요청된 데이터셋 무상하자보수 기간 중 수요기업의 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공 원칙 계약조건
  -서비스 범위:수요기업에게 제출하는 데이터 수량
  -서비스 단가:수요기업과 추후 협의
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,태깅또는라벨링,기타
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ 기업 개요 기업명 주식회사 테스트웍스 대표자명 윤석원 연락처 02
  -423
  -5178 설립일 2015.06.18 임직원 173명(22년 말 기준) 취약계층 수 약 50명(사회적 기업) 주소 서울시 송파구 백제고분로 41길 40 4층, 401호(송파동, 부영빌딩) 홈페이지 http://testworks.co.kr 문의
  – 테스트웍스 기술영업팀 김다솔 과장 / 010
  -5395
  -**** / dskim@testworks.co.kr
  -테스트웍스 기술영업팀 박수현 대리 / 010
  -4899
  -**** / sh.park@testworks.co.kr 관련 자료
  -테스트웍스 라이브러리(링크)
  -데이터바우처 고객사례(링크) ㅇ 인공지능 데이터 가공 및 소프트웨어 테스팅 분야에서 최고의 품질사회적 가치를 창출하기 위해 최선을 다하는 기업ㅇ 국내 최초자율주행 AI데이터 가공 노하우를 보유하고 있으며 다수의 국가 지원사업 및 민간의대규모 인공지능 데이터셋 구축 프로젝트를 성공적 수행 중ㅇ 영상(이미지)/음성/텍스트 등비정형 데이터의 일반 가공, AI가공이 전문적으로 가능
  □ 핵심 역량ㅇ 수집
  -가공
  -검수로 이어지는 데이터 구축 전 과정 원스톱 솔루션 제공ㅇ 약 130여명의 인력이 AI 데이터셋 구축 및 검수 업무를 진행ㅇ 자동차 자율주행 관련 AI 학습 데이터 구축 전문 기업ㅇ 공공 및민간의 대규모 데이터셋 구축 과제를
• 활용 사례 : □ AI 학습데이터 활용 사례ㅇ자율 주행 : 자동차 표지판, 보행자, 신호등 등의 자율주행 관련 데이터, LiDAR 3D Point Cloud Data 등ㅇ헬스 케어 : CT/MRI/X
  -RAY 데이터 등ㅇ감성인지 : 멀티 모달 데이터ㅇ안전 : 현관앞 이상행동 데이터ㅇ복지 : 수어형태소 데이터, 손동작 키포인트 추출 데이터ㅇ스마트 물류 : 물류센터내 안전사고 데이터ㅇ스마트팜 : 소 돼지 이상행동 데이터ㅇCS/콜센터 : 상담센터 음성 데이터, 매뉴얼 Q&A 데이터ㅇ핀테크 : 신분증 이미지 데이터 등의AI 학습용 데이터셋 구축

모비젠 소개

• 모비젠은 2000-03-21에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 법원로 128 16층 모비젠
• 주요 서비스 : Ⅰ.
  주요 사업내용1.
  빅데이터 통합 분석
  – 분산 병렬 빅데이터 시스템 구축
  – 빅데이터 기반의 고급 분석 솔루션 제공
  – 기업용 하둡 패키징 솔루션
  – 기업 애플리케이션을 위한 맞춤형 API 제공
  – 빅데이터 시스템 구축 컨설팅
  – 데이터 모델링 기술지원2.
  ML/DL 기반 AI모델링 분석
  – 머신러닝/딥러닝 기반 빅데이터 분석 및 예측
  – 머신러닝 기반 엔드포인트 보안(EPP)
  – AI기반 Operational Intelligence
  – AI기반 기계/장비 고장 예측
  – IRIS Analyzer
  -ML/DL3.
  패킷기반 서비스 품질관리
  – 가입자 단위 품질분석
  – LTE Signaling 및 User Data 패킷 수집, 처리
  – 사용자 경험의(VOC) 인사이트 데이터 제공
  – 5G 패킷 수집 및 분석Ⅱ.
  주요 가공 데이터구분내용데이터이동통신, 네트워크, IoT, SNS 빅데이터 수집/정제/가공 처리, 분석, 머신러닝/딥러닝 기반의 AI모델링 등* 이동통신 트래픽 패킷, 장비 로그, IoT 센서 정보, 정형/반정형 텍스트데이터 규모Giga Byte ~ Tera Byte가공업무 방법당사가 보유한 빅데이터 분석 플랫폼을 통해 ETL 부터 최종 결과 리포트까지 데이터 분석 전과정의 업무를 처리하며 그 중 데이터 가공 업무의 경우 분석플랫폼을 구성하는 제품군 중 ETL Tool과 Data Preparation Tool을 활용하여 업무 수행Ⅲ.
  주요 가공업무구분데이터 모델 생성가공 대상 데이터 세트를 가공 업무 프로세스를 통해 처리하기 적합한 형태로 변환하고 저장기초통계데이터의 전체적인 분포, 특이 값, 특성 등을 파악하기 위해 필드별로 평균, 최대 값, 최소 값, 중간 값, 표준편차를 계산이상탐지데이터 세트에서 비정상적인 값이 존재하는지 탐색시각화데이터 특성을 시각적으로 이해하기 쉽게 각종 차트를 이용하여 표현데이터 품질개선
  – 빈 컬럼을 데이터 특성에 의거하여 적절한 값으로 대체
  –
• 보유 솔루션 : IRIS Enterprise DB
  – Data Node Hot Swap Support
  – Cloud Virtualization Solution
  – ANSI SQL
  -92 Support
  – Master Node Auto HA Support
  – Data Node Auto Scale
  -out Support
  – Standard Interface Support(JDBC, ODBC)
  – Schedule Management
  – Distribute Job Management
  – Template Management
  – Cluster Integration Dashboard
  – System & Account & Authority Management IRIS Analyzer
  – IRIS Enterprise DB Data Node 단위로 필요
  – DB(IRIS) 데이터 브라우저 제공
  – HDFS(Hadoop) 데이터 브라우저 제공
  – Hadoop Eco 시스템 연동 지원
  – Spark 지원
  – 데이터모델 기능 제공
  – 데이터 이상탐지 Engine 탑재
  – 시각화 기능 제공·검색 / 피벗 / 고급시각화 기능 제공·사용자 정의형 보고서 및 대시보드 제공·BI Matrix / Metatron 연동 기능 제공
  – 대화형 분석툴 탑재·Zeppelin / Jupyter / R
  -Studio 서버용 탑재 IRIS ETL
  – Standard File Collector(FTP, TCP/IP, HTTP, FTP, JDBC/ODBC, etc)
  – Flume based File Collector
  – Distribute Architecture
  – IRIS Collector Event Flow
  – Log Monitoring Support
  – Rule Based Parser
  – IRIS Summary Core
  – IRIS Fast Loader
  – ETL Node Scale
  -out Support
  – ETL Environment & Configuration Managem
• 품질 확보 전략 : Ⅰ.
  품질확보 전략가.
  목표 : 최적의 품질요구에 부합하는 가공데이터 품질 우수성 보장나.
  추진전략1.
  검증된 품질관리 프로세스 적용2.
  전사적 품질보증 지원3.
  구축 및 운영 경험을 통한 품질 보장4.
  과업별 품질목표 차별화 적용다.
  세부 활동1.
  사업특성을 고려한 품질목표 설정
  – 사업특성을 고려한 정략적 품질목표 설정 및 관리
  – 유형별 품질목표 및 품질보증 체크리스트 특화2.
  안정성 조기 확보
  – 구현 시스템에 대한 테스트 강화를 통해 안정성 조기 확보
  – 품질보증 조직과 공조하여 품질보증 활동 실시3.
  품질 향상
  – 품질보증에 따른 업무 효율성 증가 및 서비스 향상
  – 유사사업 수행경험과 수행팀 전문인력을 활용한 품질 보증4.
  품질인증서
  – 품질경영시스템(ISO900
  1) 인증서 보유
  – 소프트웨어 품질 프로세스(SP2등급)보유5.
  품질분야 전담조직 별도 운영
• 유지보수 전략 : Ⅰ.
  제공 서비스 및 목표가.
  목표 : 수요기업 요구사항에 최적화된 가공 데이터셋 제공나.
  서비스 : 데이터 가공 + 데이터 표준화 + 데이터 시각화Ⅱ.
  유지보수 관리계획가.
  중점사항급변하는 IT, 데이터가공 기술 및 다양한 수요기업의 요구사항을 감안하여 프로젝트 종료된 후에도 1년동안 무상유지보수 실시나.
  유지보수 추진전략1.
  사업 종료 후 1년간 사후관리에 대한 기본방침 제시 및 확정2.
  공급기업과 수요기업간의 일관된 제원 체계 보장3.
  산출물, 데이터 수정 및 보완 사유 발생 시 지원4.
  수요기업이 요청하는 기술 지원5.
  컨설팅 방법론 및 데이터 가공 활용 사례와 관련된 각종 자료의 제공 및 지원다.
  유지보수 범위1.
  프로젝트 단계별 제출 산출물2.
  비정기적 보고자료/전문 기술지원 산출물3.
  가공데이터 수정 및 보완4.
  프로젝트 완료 후 수요기업을 대상으로 사업성과 교육 및 기술지원을 위해 전문 인력 비상주 지원 * 지원 인력은 주관기관과 협의 후 결정
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : – 2021년 지능형교통체계(ITS)구축 용역 / 2,534백만원 / 인천광역시청 / 데이터 전처리, 딥러닝 모델, 후처리 기능
  – 21년 Appmeta 분석 및 기술지원(패턴분석 등) / 193백만원 / SK텔레콤 / 결측치 및 이상치 처리, 정규화, 구간화
  – 서울 V2X 자율주행 데이터 개방체계 구추 / 1,577백만원 / NIA / 분석 데이터 통계분석, 지능적 고도화, 기계학습 기반 패턴 요약
  – AI기반 자동차 빅데이터 분석 시스템 구축 / 581백만원 / 한국자동차연구원 / DNS쿼리, 크롤링, 패턴분석, 이상패턴 저장 및 분석
  – 서울교통 빅데이터 플랫폼 구축 / 1,580백만원 / 커넥티드카 정보 수집 및 분석 결과 제공
  – 연숙 지구단위계획 DB구축 / 163백만원 / 연수구청 / 딥러닝기반 패턴학습, 데이터 수집 및 전처리
  – 국토교통 데이터 통합채널 2단계 구축 / 340백만원 / 국토교통부 / 데이터 정채,재구조화,DM생성
  – AI기반 개인화 추천 기능 고도화 / 30백만원 / SK텔레콤 / 빅데이터 연구 인프라 구축, 데이터 수집 및 가공
  – LH 빅데이터 플랫폼 구축 및 서비스 구현 / 8,070백만원 / 한국토지주택공사 / 전력데이터 기반 독거노인 활동 분석
  – 빅데이터 활용 AI기반의 IT운영체계 도입 / 2,036백만원 / 국방통합데이터센터 / 데이터 정형화, 실시간 로그 데이터 분석
  – 무역투자 빅데이터 플랫폼 곧화 / 2,583백만원 / 대한무역투자진흥공사 / 딥러닝기반 해외 수출품목 및 지역 분석
  – 한전 AMI 장애분석 및 진단시스템 개발 / 187백만원 / 한전케이디엔 / 전력데이터 기반 사회,경제,마케팅, 분석 모듈 개발
  – 통신설비 종합분석시스템 구축 / 1,763백만원 / 한국철도공사 / 이상패턴 및 Packet 저장 및 분석 기능 강화
  – 범긍융권 보이스피싱 방지 사기정보시스템 구축 / 264백만원 / 금융보안원 / 보이스피싱 방지를 위한 데이터 수집,처리,저장
• 기업 개요 및 핵심역량 : 모비젠은 고객의 스마트한 비즈니스 환경을 위해 최상의 빅데이터 기반의 5G, 4G LTE/NMS 솔루션과지능형 빅데이터 분석 플랫폼을 제공하는 스마트 ICT 솔루션 및 기술서비스 전문기업입니다.그 간의 선도적인 연구개발 결과와 축적된 경험, 그리고 AI, Machine Learning, Deep Learning, 5G등 차세대 신기술 접목을 통하여 “4차 산업혁명 시대”의 또 다른 성공 스토리를 만들고자합니다.
• 활용 사례 : 1.
  국토교통 데이터 통합채널 분석 활용(데이터 분석 시각화)https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

미래아이티(주)(08990)000302020210811125846127 소개

• 미래아이티(주)(08990)000302020210811125846127은 2000-08-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 법원로11길 11 비동 412호
• 주요 서비스 : – 데이터 가공 서비스.
  수집
  -> 정제
  -> 가공 과정에 대한 전면적 지원 서비스.
  데이터 라이프 사이클에 대한 가이드라인 제공
  – 데이터 활용 자문 .
  데이터 가공이 데이터 활용을 위하여 어떻게 사용될 수 있는지 자문 .
  데이터 활용 서비스에 대한 간단한 구현 서비스
• 보유 솔루션 : – 솔루션 : MI
  -AI
  -Platform(SW)
  – 크라우드 소싱 플랫폼과 AI 지원 플랫폼으로 구성
  – MI
  -Platform : 크라우드소싱 플랫폼 .
  작업 관리 .
  프로젝트 관리 .
  데이터 관리
  – AI
  -Platform : AI 플랫폼 .
  AI 모델 관리 .
  AI 엔진 관리
• 품질 확보 전략 : – 품질관리 조직 운영 .
  총괄책임자 .
  실무책임자 .
  데이터 품질 담당자 .
  프로세스 품질 담당자
  – 데이터 품질 관리 목표 설정 .
  구축공정(준비성, 완전성, 유용성) .
  데이터 적합성(기준 적합성, 기술적합성, 통계적 다양성) .
  데이터 정확성(의미 정확성, 구문 정확성)
  – 프로세스 품질 관리 목표 설정 .
  수집 규격 정의 .
  정제(비식별화, 초점 불량 등 제거) .
  가공(가공 가이드라인 제시) .
  검수(전수 검수 및 2차 10% 검수)
• 유지보수 전략 : – 유지보수 목표 구축된 데이터에 대한 원활한 운영 지원
  – 유지보수 협약 .
  기 구축 데이터에 대한 사후 서비스(무상) .
  신규 데이터에 대한 가이드라인 제공 .
  추가 데이터 등에 대한 협약(유상)
  – 유지보수 조직 운영 .
  유지보수 팀 운영
  – 관리 계획 .
  주기적 대면 방문(분기 1회) .
  주기적 비대면 회의(월 1회) .
  비상 대응 체계 운영
• 카테고리 구분 : 전처리
• 실적 : 주요 유사 사업 실적은 다음과 같다.
  -2022년 NIA 학습데이터 : 조선·해양플랜트P&ID심볼 식별 데이터 구축
  – 2022년 NIA 학습데이터 :선박 도장 품질 측정 데이터 구축
  -2021년 NIA 학습 데이터 (조선·해양플랜트·자동차)부품 품질 검사 영상 데이터 구축
  – 2020년
  – 2021년NIA : 빅데이터 플랫폼 사업
  – 해양수산분야 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업
  – 2020년 NIA 학습데이터 사업 : 시설물 안전 AI 데이터 구축
  – 2020년 NIA 국가인프라 지능정보화 사업 : 노후 발전설비 지속가능 운영을 위한 지능정보기술 개발)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 미래아이티(주)는2000년 메타라이츠(주)로 설립하였으며, 2019년 사명을 미래아이티(주)로 변경하였다.주 사업 응용 분야는 재난 안전,온실가스,발전 및 가스IoT분야이며,재난안전 제품,IoT제품을 보유하고 있다.’주요 보유 기술은IoT,빅데이터, AI,온실가스 기술 등이며 최근의 주요 연혁은 다음과 같다.
  – 2022년 중부발전 : 중대재해예방 안전 컴프라이언스 모니터링 시스템 구축
  – 2022년 NIA 학습데이터 : 조선·해양플랜트 P&ID 심볼 식별 데이터 구축
  – 2022년 NIA 학습데이터 :선박 도장 품질 측정 데이터 구축
  – 2021년 행안부 : 사회 재난 관리를 위한 재난안전정보관리 체계연구
  -2021년 NIA 학습 데이터 (조선·해양플랜트·자동차)부품 품질 검사 영상 데이터 구축
  – 2020년 중부발전 : 온실가스 종합관리시스템 구축
  – 2020년 NIA : 빅데이터 플랫폼 사업(해양 플랫폼)
  – 2020년 NIA 학습데이터 사업 : 시설물 안전 학습데이터 구축
  – 2018년 NIA 선정 국내 DNA 100대 기업 선정(Data 분야)
• 활용 사례 : -2022년 조선·해양플랜트P&ID심볼 식별 데이터 구축
  – 2022년선박 도장 품질 측정 데이터 구축
  -2021년NIA 학습 데이터 (조선·해양플랜트·자동차)부품 품질 검사 영상 데이터 구축

나모웹비즈 주식회사 소개

• 나모웹비즈 주식회사은 2014-06-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 법원로11길 7 현대지식산업센터 C동 905호
• 주요 서비스 : [데이터 가공 서비스 프로세스]나모웹비즈는 데이터 가공, AI 데이터 가공까지 수요고객의 요구사항에 적합한 서비스를 데이터 시각화, 어플리케이션 제작, 웹/앱 제작, 디지털사이니지 등 다양한 형태로 구축하고 있으며, 축 시스템 운영을 지원하는 시스템 관리 플랫폼(CMS)도 제공이 가능하다.[서비스 구축]
  – 데이터 가시화 통한 디지털 트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템 구축디지털 트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템 구축은 데이터들을 2D/3D 형태로 디지털 시스템 상에 가시화하여 사용자가 경험할 수 있도록 하는 시스템 구축을 의미디지털 트윈 및 몰입형 가상환경 구축을 통해 기업은 자사의 원천 데이터, 혹은 가공 데이터를 기반으로 희망하는 VR/AR/MR 등의 3D 형태와 웹 및 모바일 환경, 혹은 대형 스크린 상에서의 2D/3D 형태의 몰입형 콘텐츠 시스템 구축 가능본 디지털 트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템 구축을 통해 기업은 자사의 콘텐츠, 상품, 혹은 제공하려는 특정 경험(예: 제품 사용 경험, 상황 체험 경험 등)을 다양한 형태의 시스템으로 제작 가능실 구현에서는 디지털 트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템에 포함된 일부만으로도 시스템 구현 가능 예
  1) 빅데이터의 3D 가시화를 통한 몰입형 콘텐츠 시스템 제작 : 데이터 가시화를 통한 VR 콘텐츠 시스템과 관리 플랫폼으로 제작 가능 예
  2) 데이터의 2D 가시화를 통한 Web/APP 시스템 제작 : 웹 서비스와 모바일 디바이스 APP, 그리고 관리 플랫폼으로 구축 가능개별 시스템들 간의 상호 연계를 통해 통합적인 디지털 트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템을 구축할 수 있음
  – VR/AR/MR 가상현실(VR: Virtual Reality): 구축된 가상 공간에 가상의 상황 등을 제공하여 사용자에게 실제와 유사한 체험을 하게 해주는 시스템으로, 사용자는 실재 디바이스들을 사용하여 다양한 상호작용 경험 가능 증강현실(AR: Augmented Reality): 현실 세계의 이미지나 배경에 가상의 이미지를 추가하
• 보유 솔루션 : [대표 솔루션]* 디지털트윈 Digital Twin
  – N
  -VIEW : 대형 멀티 디스플레이 또는 VR/AR/MR 환경(몰입형환경) 상에서 고객의 사용자 경험을 극대화할수 있는 콘텐츠 플레이어 및 소프트웨어 (삼성전자 CenterStage, 중국 MIDEA Smart Experience, 스마트안전축사 디지털트윈 시스템, 서울대학교 VAT 시뮬레이터)
  – I’mAMS/I’mLMS : VR/AR/MR 환경상에서 고객의 사용자 경험을 극대화하고 컨텐츠 및 교육 관리를 한번에 할수있는 클라우드 플랫폼 (구제역 방역 가상현실 교육시스템, 스마트안전축사 디지털트윈 관리 시스템, 삼성전자 CRMS, 중국MIDEA SE
  -CMS)* 사물인터넷 IoT
  – MULISER : 사물인터넷(IoT) 서비스 및 장비를 개발하고, IoT 서비스를 제어/관리하는 소프트웨어 (생활체육시설물 예약시스템, 한국교육녹색환경연구원 학교시설 에너지 유지관리 통합시스템, 삼성전자 광주공장 b
  -IoT 시스템, ETRI 초소형IoT 프레임워크 개발환경)* 웹 Web
  – MUGRUN : HTML5를 기반으로 한 반응형 웹으로 이루어지는 웹콘텐츠를 구축/관리할수 있도록 만들어진 클라우드 시스템 (경복대학교 8개 웹사이트, 에릭슨엘지 및 에릭슨엘지엔터프라이즈 8개 웹사이트, 대구경북과학기술원 6개사이트, 용인상공회의소 및 25개 회원사 웹사이트 등))
• 품질 확보 전략 : 나모웹비즈는 데이터 가공 서비스 품질 확보를 위해 전담 조직인 품질팀을 운영하고 있습니다.
  품질팀 리더로 한국정보통신기술협회 소프트웨어 테스팅 고급과정 수료한 인재를 선별해 품질의 정확성과 프로세스 준수를 확보했습니다.
  나모웹비즈는 단계별 계획 하에 아래와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  [요구사항 정의 단계에서 명확한 품질 목표 설정]요구사항 정의 단계에서 고객이 요구하는 품질 목표 정의를 포함하여, 이에 대한 상호 간의 명확한 이해를 사업 시작의 조건으로 설정합니다.
  [품질 전담 인력 구성]고객의 요구사항 범위 내에서 현실적 품질 확보 계획을 수립과 이를 관리하는 품질 관리 전담 인력(QM: Quality Manager)을 사업에 배정하여 전체 개발 과정에서 품질 확보가 가능하게 인력을 구성합니다.
  [테스트 계획 수립 및 테스트 수행]개발 과정에서 테스트 계획 수립 및 적용: 통합 및 시스템 테스트 계획과 테스트 시나리오를 설계 단계에서 정의합니다.
  이를 통해 테스트 수행 시 보다 정확하고, 효율적인 테스트가 수행될 수 있도록 하여 최종 결함 감소가 가능하게 사업을 수행합니다.
  소프트웨어 테스트와 평가는 품질인증의 중요한 요소이고, 명세서, 설계, 생성된 코드의 최종 검토를 의미하기도 합니다.
  그러므로 올바른 테스트를 수행하고 수행 결과를 검토하며 분석하는 것은 SW의 품질을 보증하고 향상시키는데 매우 중요한 역할을 합니다.
  즉, 소프트웨어 테스트는 프로그램에 존재하는 오류와 결함을 검출하여 수정하고 요구사항에 부합되는지를 확인하며 소프트웨어의 품질을 향상시키는 것을 목적으로 합니다.이에 나모웹비즈는 ISO/IEC 9126 소프트웨어 품질 평가를 위한 6가지 품질 특성을 기준으로 개발 프로세스 내의 테스트 활동을 정의합니다.
  논리적으로는 순차적이지만 프로세스 내의 활동들은 중복되거나 동시에 발생할 수 있습니다.
  [소프트웨어 테스트 프로세스]테스트 계획
  – 테스트 범위, 목표, 전략 수립, 리스크 분석
  – 소요되는 자원 계획, 일정 수
• 유지보수 전략 : 총괄
  – 기획팀
  – 디자인팀
  – 개발팀
  – 품질팀나모웹비즈는 기획 단계부터 시스템 운영, 유지보수까지 긴밀한 협업 체계 및 후속 지원을 위해 전담 조직인 기획/서비스팀을 운영하고 있습니다.
  기획/서비스팀은 고객의 요구사항을 명확하게 분석하여 효율적인 컨설팅으로 서비스를 제공할 수 있을 만큼 경험을 갖추고 있습니다.
  나모웹비즈는 단계별 계획 하에 아래와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  [요구사항 정의 단계에서 명확한 유지보수 설정]요구사항 정의 단계에서 유상/무상 유지보수에 관해 명확히 명시, 상호 간의 명확한 이해를 사업 시작의 조건으로 설정하며, 개발 과정에서 추후 유지보수를 고려하여 개발 과정을 관리합니다.
  [시스템 운영 중 결함에 대한 지원]3개월 동안(계약 사항 등에 의해 기간 변동 가능) 프로그램의 결함으로 인한 오류에 대해 유지 보수를 지원합니다.
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  -Hoc 테스트 지원]개선 이후 결함 집중 원칙에 따라 문제가 된 기능의 주변 기능에 대한 추가 테스트를 통해 운영 품질을 확보할 수 있도록 지원합니다.
  [유지보수 담당자]프로젝트 진행에서 PM(Project Manager)을 유지보수 담당자로 하여 수요기업과의 소통, 운영 결함에 대한 대응, 그 후의 품질 확보가 용이하게 지원합니다.
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : [연구개발 주요실적]연번계약명사업기간계약금액(천원)발주처수행내용1VR/AR/MR 기반 군장비정비지원 및 교육시스템 개발17.07~18.12330,000과학기술정보통신부VR/AR/MR 정비시스템을 구축하여 군의 임무수행을 높일 수 있는시스템 개발2스마트팜환경 정밀관리를 위한 개방형3D 공기역학 동적 시뮬레이터 및 가시화 적용 기술 개발17.09~18.1270,000농촌진흥청스마트팜환경 정밀관리를 위한 개방영3D공기역학 기술 개발3축산질병 예방 및 통제관리를 위한 ICT기반 스마트 안전축사 기술 개발18.04~22.12133,400과학기술정보통신부가축질병 최소화를 위한 p2v기반 스마트 안전축사 제어 기술 개발4연안 해양 및 선박항로 기상정보 시스템18.04~20.1230,000한국기상산업기술원해상기상정보를 요구하는 실수요자에게 웹과 모바일을통해 제강할수있는 SW시스템5비육돈사환경관리 컨설팅을 위한 가상현실 기반 시뮬레이터 고도화 및 검증19.01~20.01100,000농촌진흥청전산유체역학&가상현실 기반 비육돈사환경관리 컨설팅 시스템 최적화6디지털트윈기반의 지하공동구 화재 재난 지원 통합플랫폼 기술 개발20.04~24.12380,000과학기술정보통신부대형(복합)재난 확산예측 및 능동대응을 위한 현장중심 예방,대비,대응 기술개발 및 지하공동구 서비스 실증7해양기상 빅데이터를 활용한 인공지능기반 선박항로추천 서비스 개발20.04~21.12405,000과학기술정보통신부해양기상 빅데이터를 활용한 인공지능기반 선박항로 추천 서비스8구제역 백신의 돼지 출하일령 항체수준 모니터링 연구20.4~21.12180,000농림축산식품부상시 백신 접종상황에서 백신항체 수준을 유지하기 위한 농가 교육콘텐츠개발9비육돈사환경관리 컨설팅을 위한 가상현실 기반 시뮬레이터 고도화 및 검증19.01~20.01100,000농촌진흥청전산유체역학&가상현실 기반 비육돈사환경관리 컨설팅 시스템 최적화10가상 치유농장 재현·체험 기술 개발21.04~25.12285,000농촌진흥청가상 치유농
• 기업 개요 및 핵심역량 : DigitalTwin Solution Expert
  – 스마트 콘텐츠로 이뤄지는 새로운 경험 나모웹비즈는 나모웹에디터로 유명한 나모인터랙티브의 웹플랫폼 사업부가 2014년 분사하여 설립된 회사입니다.
  우리는 “쓸모있는 소프트웨어를 만듭니다”라는 가치 아래 디지털트윈 기술 전문 기업으로서 확장현실(XR), 사물인터넷(IoT), 클라우드, 로봇 제어 기술 등을 보유하고 있습니다.
  우리가 보유한 기술은 수요고객이 보유하고 있는 각종 데이터를 가공해 디지털트윈 및 몰입형 콘텐츠 시스템, IoT 관제 시스템, 클라우드 기반 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 웹/앱 등 어플리케이션 개발, 디지털 사이니지, 스마트팜 무인화 등으로 다양하게 구현하고 있습니다.나모인터랙티브부터 나모웹비즈까지 쌓아온 경험과 기술을 바탕으로 기술 특허 6건, 프로그램 저작권 9건, 상표등록 8건도 등록한 상태입니다.특히 시대를 관통하는 화두 ‘메타버스’ 핵심 기술인 디지털트윈 기술과 전문인력을 보유하고 있는 만큼 현재보다 미래를 기대하고 있는 기업입니다.
  [핵심 역량] 데이터 가공, AI 데이터 가공까지 수요고객의 요구사항에 적합한 서비스를 다양한 형태로 구축하며, 관리/운영할 수 있는 콘텐츠 관리시스템(CMS)까지 제공할 수 있습니다.
  VR/AR/MR 환경이나 대형 멀티 디스플레이에서 고객의 사용자 경험을 극대화할 수 있는 가상환경 구축, 플레이어 및 저작 소프트웨어 개발 기술을 보유하고 있습니다.
  VR/AR/MR 환경이나 대형 멀티 디스플레이에서 고객의 사용자 경험을 극대화할 수 있는 가상환경 구축, 플레이어 및 저작 소프트웨어 개발 기술을 보유하고 있습니다.
  다양한 어플리케이션 개발 경험을 바탕으로, 높은 안정성과 편의성을 갖춘 어플리케이션을 개발 역량을 보유하고 있습니다.
  디바이스의 종류와 무관하게 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 제작/배포할 수 있는 콘텐츠 플랫폼을 자체 개발, 다양한 시스템에 적용하여 공급하고 있습니다.
  [연혁]2014.06.
  나모웹비즈 주식회사 설립2
• 활용 사례 : 나모웹비즈는 디지털트윈 전문기업답게 유연하면서 기만한 소프트웨어 개발을 위해 전사 조직에 애자일 방법론을 도입하여 운영하고 있습니다.
  직무별 역할을 기준으로 기획
  -디자인
  -개발
  -품질관리(QA)
  -마케팅 순으로 프로젝트팀이 꾸려지며, 고객과 지속적인 소통을 통해 요구사항을 신속하게 수용할 수 있는 원스톱 프로세스 체계를 구축하고 있습니다.
  특히 소프트웨어, 하드웨어 분야 특급부터 초급기술자까지 두루 보유하고 있습니다.
  [인력 운용 전략]나모웹비즈는 애자일 방법론을 전사 조직에 적용하여 운영하고 있습니다.
  향후 외부 수요가 증가될 경우, 당사는 현재 배치된 데이터 가공서비스 제공 조직의 인력 이외에 타 조직에서의 유사 업무를 진행하고 있는 인력을 유연하게 투입하여 일시적인 수요 증가에 대응할 예정이며, 지속적인 업무 증가에 대하여, 팀을 신설하여 수요 증가에 대응할 수 있도록 지원할 예정입니다.
  [수요기업과 커뮤니케이션]나모웹비즈는 기획 단계부터 시스템 운영, 유지보수까지 긴밀한 협업체계 및 후속 지원을 위해 전담 조직인 기획/서비스팀을 운영하고 있습니다.
  기획/서비스팀은 고객의 요구사항을 명확하게 분석하여 효율적인 컨설팅으로 서비스를 제공할 수 있을 만큼 경험을 갖추고 있습니다.
  나모웹비즈는 단계별 계획 하에 아래와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  · 요구사항 정의 단계에서 명확한 유지보수 설정요구사항 정의 단계에서 유상/무상 유지보수에 관해 명확히 명시, 상호 간의 명확한 이해를 사업 시작의 조건으로 설정하며, 개발 과정에서 추후 유지보수를 고려하여 개발 과정을 관리합니다.
  · 시스템 운영 중 결함에 대한 지원3개월 동안(계약 사항 등에 의해 기간 변동 가능) 프로그램의 결함으로 인한 오류에 대해 유지 보수를 지원합니다.
  · Ad
  -Hoc 테스트 지원개선 이후 결함 집중 원칙에 따라 문제가 된 기능의 주변 기능에 대한 추가 테스트를 통해 운영 품질을 확보할 수 있도록 지원합니다.
  · 유지보수 담당자프로젝트 진행에서 PM(Proj

테크비아이(주) 소개

• 테크비아이(주)은 2014-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 법원로11길 7 518호(문정동, 문정현대지식산업센터 1-2)
• 주요 서비스 : 가.특허 빅데이터 유사도분석 분야에 특화된 우수 인력에 의한 서비스 제공
  -특허 빅데이터 유사도 분석 기반 특허기술별 잠재수요처 선별 및 제공나.가공의뢰된 특허(출원)번호를 출발점으로 하여 특허 유사도 분석
  -특허유사도 분석을 위해 특화된 전문 솔루션(www.tntminer.com)을 이용다.특허 유사도 분석 결과 다운로드
  -결과 정보 엑셀 다운로드”메뉴를 이용하여 유사도 분석 순위 상위300개(수요처 요구에 따라 조정 가능)데이터를 다운로드라.다운로드 데이터 중 예상 수요 기업 후보 선별
  -리스트 중에서 기업이 아닌,개인출원인,공공연구기관,대학 등이 보유한 특허들을 제외하고 의뢰된 특허를 이전 받을 가능성이 있는 기업만을 선별,선별된 기업 리스트에 대하여,기술마케팅용 잠재수요기업 데이터(기업명,주소,법인등록번호,사업자등록번호,전화번호,이메일,홈페이지 등)로 가공마.유사도 분석 결과 및 출원인 정보 엑셀 파일 제공
  -유사도분석 결과는 기술이전(사업화)용도 이외에 해외출원 결정 등을 위한 특허평가에도 활용할 수 있게 하기 위하여 유사도 점수가 포함된 엑셀 파일을 제공
  -유사도 포함 엑셀 파일 순서에 대응되게 출원인의 전화번호,주소 등이 포함된 엑셀 파일을 제공
• 보유 솔루션 : 가.
  HW/SW 보유자산
  -TNT
  -MINER솔루션*특허 빅데이터 가공 솔루션:특허 유사도 분석,특허 분석을 위한 데이터 정제(필터링)메뉴,새로운R&D주제 발굴을 위한 공백영역 발굴 메뉴 등 다양한 기능 구비* HW :호스팅 서버(4vCore CPU, 4GB RAM, 120GB SSD, SSD_CentOS*보안:호스팅 업체가 제공하는 보안 수준에 따름
• 품질 확보 전략 : 가.데이터 품질관리자를 선정하여 데이터 품질관리 및 개선
  -특급 연구원을 데이터 품질관리자로 선정하여 데이터 품질관리 가이드라인 수립 및 이행 확인을 할 수 있도록 함나.데이터 품질관리를 위한 정기점검 및 평가
  -수요기관(업)에 제공되는 데이터의 품질,구체적으로 기술관련성,예상 기술 수요자로서의 적정성,예상 기술 수요자의 주소,전화번호,이메일 등 연락을 할 수 있는 정보의 정확성 등을 정기적으로 점검하여 그 정확도를 높이기 위한 방안을 주기적으로 강구할 예정다.데이터 품질오류 관리
  -데이터 품질 관리자는 대학 및 출연연 등의 수요기관(업)으로부터 데이터 품질 오류에 대한 연락을 받는 경우 그 오류의 종류 및 데이터 내용을 확인한 후,신속하게 처리
  -오류가 있는 데이터 부분에 대하여는 수정된 데이터를 제공
  -가공서비스 제공 중에 수집된 예상 기업 정보를 별도로 관리함에 있어,변경된 내용이 파악되는 경우 신속하게 변경된 내용을 수정/관리하도록 함라.데이터 품질관리 교육
  -데이터 품질 관리자는 본 사업과 관련된 연구자를 대상으로 데이터 품질관리 교육을 실시
  -교육 내용은 데이터 품질관리 점검 방법,데이터 품질오류 관리,데이터 변경 관리를 포함
• 유지보수 전략 :
• 카테고리 구분 : 분석
• 실적 : 발주처계약 기간업무 내용ETRI2021.10.01.
  ~2021.10.31.
  -발주처가 의뢰한 통신/방송분야 미국특허 129건 등급분류하고, S급과 A급 특허별로(각 2천건 내외) TNTminer 유사도분석을 수행하여 실시가능성이 높은 특허를 발굴하고, 타겟 기업 발굴 및 EoU 제공 ㈜피앤아이비2021.10.01.
  ~2021.11.05.
  -발주처가 의뢰한 자가학습형 지식융합 슈퍼브레인 기술 분야의 특허정보 조사를 통해 관련분야 기술동향을 파악하고, TNTminer 유사도분석을 수행하여 경쟁우위전략 및 분쟁예방전략 수립 지원 아주대 산단2020.11.12.
  ~2021.01.31.
  -보유 해외특허 200여건에 대해 정량(등급)평가하여 40건 선별하고 선별된 특허별로(각 2천건 내외) TNTminer 유사도분석을 수행하여 5건 이상 핵심특허를 발굴하고, 그 중 1건에 대해서는 EoU 제공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요회 사 명테크비아이 주식회사대표이사김 길 해설 립 일2014년02월01일임직원수총10명자 본 금4.15억원매 출 액(22년, 정부사업포함)8.72억원주요사업 분야기술이전사업화 컨설팅,특허정보조사,보유특허수요처발굴서비스 등 2.
  핵심역량가.다년간 특허정보 분석 중심의 특허기술이전 중개서비스 전문성 구축
  -2014년부터R&D성과 기술의 이전중개 활동과 특허정보를 가공 및 활용을 전개함
  -2016년경에 기술이전 및 사업화촉진에 관한 법률에 따라 기술거래기관,사업화전문회사 지정을 받고, 2020년에 발명진흥법에 의거하여 산업재산권진단기관으로 지정받아 해당 분야 업무를 활발하게 수행 중
  -다년간 특허정보 분석에 기반을 둔 특허 빅데이터 분석용역과 그 분석결과를 이용한 특허기술 이전활동을 전개하면서 많은 업무실적을 축적함으로써,특허정보 분석 및 그 활용 시장에서의 테크비아이에 대한 서비스 신뢰수준이 매우 높음나.R&D성과활용 등 특허분석에 최적화된 전문 솔루션(TNTminer)보유
  -R&D성과특허 분석에 데이터 필터링,데이터 시각화,기술요지서 발행,공백영역 발굴,특허유사도 분석 기능을 기반으로 특허 빅데이터 분석 서비스를 제공하는 솔루션(TNTminer)을 보유함
  -외부의 특허검색 데이터베이스(Wizdomaim)와 자체보유 특허분석 솔루션(TNTminer)을 기반으로,특허분석 데이터를 활용하여 기술수요처 발굴 등 비즈니스를 추진하려는 기업이나 대학 또는 출연연을 대상으로 데이터 가공 서비스를 제공해 오면서TNTminer를 특허 빅데이터 분석 툴로서 그 우수성을 확인함
  -TNTminer는 그동안 특허 빅데이터 분석용역을 받아 수행하면서,개선 필요성이 있는 기능을 추가하거나 처리성능을 수차례 개량해 왔으며, R&D기획에 필수적인 공백영역 분석과, R&D성과기술을 필요로 하는 수요기업 발굴에 주효한 유사도분석 기능이 그 대표적인 예임다.사업책임자 및 실무총괄PM등 참여인력의 업무 전문성과 추진력 우수
  -사업 책임자 및 참여인력 대부분
• 활용 사례 : 발주처계약 기간업무 내용KIST 2019.08.12.
  ~2021.12.13.
  -보유미국특허(610건)에 대해, 9개 핵심분야로 분류한 후, Smart
  -3 및 위즈도메인 등급평가 하여 유망특허 선별하고, TNTminer 활용하여 선별특허마다(각 2천건 내외) 유사도 분석을 수행하여, 국내외 잠재수요기업 리스트 제공한국생산기술연구원2018.09.07.
  ~2018.11.30.
  -2013~2017 보유중인 미국특허(208건)에 대해, TNTminer 활용하여 각 특허건별 500~2000여건의 선별된 특허의 유사도분석을 수행하여, 국내외 잠재수요기업 리스트 제공

(주)라티스글로벌커뮤니케이션스 소개

• (주)라티스글로벌커뮤니케이션스은 2007-08-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 삼학사로 33 2층
• 주요 서비스 : o 가공 서비스 (번역/현지화 서비스)
  – 솔루션을 활용한 게임 현지화 작업 진행
  1) 전문 번역 플랫폼인 memoQServer를 활용한 안정적인 프로세스 확립으로 최적의 번역 환경 구축
  2) 실시간 번역 데이터 축적과 활용(Translation Memory)3) 번역 일관성 확보 개념 정의를 위해 전문화 된 포맷의 용어집생성(Term Base)과 활용4) memoQ QA기능과 전문 QA툴을사용한 휴먼 에러 방지
  – 게임 전문 현지화 전문가들을 통한 T.E.P 프로세스 진행
  1) 게임 콘텐츠 분야 및 언어에 따라 최적화 된 번역사 매치(Translation)
  2) 전문 리뷰어를 통한 교정을 통한 오류 수정(Editing)3) 전체적인 문맥 및 문법 확인을 위한 원어민 검수(Proofreading)
  – 현지화된 모바일 게임 텍스트 데이터를 가공하여 전문 번역 플랫폼memoQ에 삽입
  1) 현지화 텍스트 데이터 축적(TranslationMemory, TM)
  2) 주요 용어 데이터 선별하여 용어집 생성(Term Base, TB)
  – 현지화된 텍스트 데이터가 삽입된 디버그 빌드를 구동하여 게임 내출력되는 텍스트 완성도 검증 및 오류 파악/분류
  1) 게임 내에서 데이터 확인 및 오류 부분 체크(원어민 테스터 투입)
  2) 오류로 추정되는 텍스트 데이터 memoQ에서 검색/검토, TM 및TB를 활용하여 데이터 수정 및 보완
  – 수정한 데이터를 원본 파일 형식으로 다시 가공하여 수요기업에 제출
  – 수요 기업은 수정 데이터를 게임 빌드에 삽입하고, 해당 빌드를 공급기업에 전달하여 최종 LQAT 진행
  1) 수정된 텍스트 데이터가 삽입된 디버그 빌드를 구동하여 텍스트데이터의 완성도 재검수
  2) 재수정이 필요한 오류 데이터를 memoQ에서 최종 수정 후 원본 파일로 재가공 및 수요기업 납품 o 가공
• 보유 솔루션 : 1) 데이터 가공 및 DB화
  – 전문 번역 플랫폼인 memoQServer를 활용한 안정적인 프로세스 확립으로 최적의 번역 환경 구축 (엔지니어)
  – 실시간 번역 데이터 축적과 활용(TranslationMemory) (언어별 담당자)
  – 번역 일관성 확보 개념 정의를 위해 전문화 된 포맷의 용어집 생성(Term Base)과 활용 (언어별 담당자)
  – memoQ QA기능과 전문 QA툴을사용한 휴먼 에러 방지 (언어별 담당자)
  2) 수요기관 커뮤니케이션 (운영책임자)
  – 수요기관 니즈 파악 및 프로세스 상담
  – 온라인(전화, 메일 등)과 오프라인(수요기관방문 등)으로 진행3) 수요기관 피드백 확인 (책임자, 언어별 담당자)
  – 책임자가 수요기관의 개선 요청에 대한 피드백 수신
  – 언어별 담당자가 해당 내용 확인하고 데이터에 반영 및 개선4) 번역지원 툴을 활용한 품질 관리
  – 범용화 CAT : MemoQ,SDL Trados
  – 자체 개발 CAT :LABIT, Term Spacer 등을 자체 개발 및 활용하고, 전문 LQA Tool인 XBench를 사용하여 LQA를 강화함
• 품질 확보 전략 : 1) 품질관리방안가) 번역/현지화 스타일가이드 숙지하고 작업 착수나) 1차 감수 : 전문 감수자가 원문 비교 감수 및 윤문화다) 2차 감수 : 언어별 원어민 감수자가 감수 및 감수 피드백 반영라) 비언어적 품질 검사마) 게임에 적용 후 LQA(Linguistic Quality Assurance)진행바) 최종 납품사) 사후 관리
  2) 품질관리 유형 유형 상세 정확성 원문의 내용과 관련된 오류 세부 항목 의미 오역 번역문이 원문의 의미를 정확하게 반영하지 않은 경우 삭제/첨가 원문의 정보를 삭제하거나 원문에 없던 정보를 첨가한 경우 비번역 원문의 일부를 번역하지 않고 남겨둔 경우 언어 규정 일반적으로 통용되는 언어 규정을 따르지 않은 경우 세부 항목 문장부호
  – 맞춤법/오타
  – 문법/통사
  – 외래어 및 로마자
  – 번역투 수동태, 진행형, 복수, ‘그리고’, ‘~의’ 등의 잦은 사용 용어 사용 승인된 용어집을 준수하지 않은 경우 세부 항목 맥락 적합성 해당 업계에서 일반적으로 통용되는 용어를 따르지 않은 경우
• 유지보수 전략 : ㅇ 정보 보호 관리 체계가.
  비밀 유지 계약서 체결프로젝트와 관련된문서, 쿼리 보드 로그, 그 밖의 서류에 기재되거나 혹은전자적 또는 광학적으로 기록된, 기술상, 영업상, 기타 업무상 모든 지식 및 정보를 보호나.
  전 직원 업무상 정보비공개동의서 작성 업무 수행 중 획득한회사 정보 또는 정보자료에 대하여 제3자에게 제공 또는 누설 행위를 방지하기 위한 동의서 작성다.
  보안 프로그램 및 자체 서버를 이용한 정보 관리백신, 오피스키퍼 등 보안 솔루션 및 SVN, BTS 등 회사 자체 서버를이용한 산출물 및 커뮤니케이션 관리체계 운영ㅇ 개발사와의 커뮤니케이션가.
  원활한 커뮤니케이션 방법 구축전화, 메일, 미팅 외 실시간으로 커뮤니케이션이 가능한 메신저 활용나.
  비상/돌발 상황 대응 계획비상/돌발 상황 발생시 유선을 통한 즉시 상황 보고ㅇ 유지보수
  – 유지관리 및 하자보수 대상 : 가공 데이터 결과물이 요청한 텍스트범위와 상이하거나 누락된 경우 납품 후 6개월 무상 AS 지원
  – 하자보수 및 유지관리 책임자 : 납품후 언어별 오류 및 결함 수정요청 접수, 유지관리 소요에 대한 확인 총괄
  – 하자보수 및 유지관리 담당자 : 납품후 언어별 오류 및 결함 수정, 유지관리 소요에 대한 실무 구분 내용 보수 대상 ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원 하자보수 대상 ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함 ㅇ 협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 하자보수 내용 ㅇ 하자보수 기간 동안 일어나는 하자보수 활동 ㅇ 데이터 변동시 현행화 데이터 n회에
• 카테고리 구분 : 품질,기타
• 실적 : 연도 내 용 2022 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급(가공)기업 선정 수출바우처 지원사업 수행기관 선정 한국콘텐츠진흥원 이용자평가 및 QA지원 사업 위탁용역 수행사 선정 2021 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급(가공)기업 선정 한국콘텐츠진흥원 게임더하기 지원사업 위탁용역 수행사 선정 한국콘텐츠진흥원 게임수출활성화 지원사업 위탁용역 수행사 선정 2020 경북테크노파크 게임 글로벌 퍼블리싱 지원사업 운영 용역 수행사 선정 한국콘텐츠진흥원 게임콘텐츠 전문가 FGT 운영지원 위탁용역 수행사 선정 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급(가공)기업 선정
• 기업 개요 및 핵심역량 : 사업 개요 : 게임 전문 서비스 기업 (Localization/CM/CS/QA/Voice Recording) Total Service 제공
  – 2004년 설립된 ㈜라티스글로벌커뮤니케이션스는 전 세계 개발사들을대상으로 성공적인 해외 진출을 지원하는 고품질의 게임 전문 현지화 업체로 Localization / CM /CS / QA / Voice Recording 등 국내 게임사가 해외 진출 시 혹은 해외 게임사가 국내 진출 시 필요한 게임 현지화및 서비스를 제공하는 게임 전문 서비스 기업입니다.
  – 글로벌 게임 산업과 함께 성장해 온 ㈜라티스글로벌커뮤니케이션스는최고의 게임 서비스를 제공하기 위해 모든 게임에 한결같이 최선을 다해왔으며 게임에 정통한 전문 인력들과 뛰어난 기술력을 기반으로, 당사는 PC 온라인 게임, 콘솔게임, 모바일 게임, VR 게임에 이르기까지 다양한 서비스플랫폼 및 게임 장르를 아우르는 폭넓은 현지화 서비스 경험을 보유하고 있습니다.
  – 19년간의 경험을 바탕으로 전 세계 개발사들을 대상으로 국내 최고의Localization 및 글로벌 게임 서비스를 제공하며 성공적인 해외 진출을 지원하였고, 연간 450건의 현지화 사업을 수행하며 넥슨, 엔씨소프트, 블리자드, 유비소프트, EA, King 등 국내외 100여개 이상의 업체들과 지속적인 Partnership을 체결하고 있습니다.
  – 글로벌 게임 산업과 함께 성장해 온 ㈜라티스글로벌커뮤니케이션스는최적화된 맞춤 게임 서비스를 제공하기 위해 게임에 정통한 전문 인력들을 고용 및 교육하고 있습니다.
  – 또한, 한국콘텐츠진흥원및 구글, 마이크로소프트 등 여러 지원업체와 함께 인디업체가 글로벌 진출시 가장 중요한 현지화 사업에있어 도움을 드리는 공동 진출 지원 사업을 2013년부터 현재까지 30회정도 성공적으로 수행하고 있습니다.
• 활용 사례 : – TM(Translation Memory)을 구축하여 번역한 내용을재사용함으로 비용 절감
  – 번역가에게 용어집(TermBase)을 제공하고 쉽게 등록하도록 지원하여 품질 향상
  – 다양한 포맷의 문서와 미디어 형식을 지원
  – 문장용어, 숫자 유지, 태그 손상 여부, 더블스페이스 체크 등을 검수하여 휴먼에러(Human Error)를 효율적으로 해결
  – 번역 범위를 명확히 책정하여 번역 분량을 산출
  – 실시간 공유협업, 피드백 자동 메일링, 번역가 관리 등 실시간 모니터링 제공
  – 국가별로 특화된 테스트 프로세스와 인프라를 보유하고 있으며 북미, 일본, 중국 등 글로벌 대응 가능
  – 국내는 물론 해외 진출 시 반드시 거쳐야 하는 해당 국가 주요디바이스에 대한 사전 정보와 적합한 테스트 환경설정을 통해 호환성, 성능 측정하여 완벽한 현지 서비스대응이 가능

스튜디오EIM 소개

• 스튜디오EIM은 2008-01-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 석촌호수로18길 9 2층
• 주요 서비스 : 게임서비스, VR/AR 서비스, 홍보영상 서비스 등 게임 콘텐츠 분야를 위한 사운드 데이터 산출, 가공 업무 및 부가 서비스
• 보유 솔루션 : – Steinberg 사의 VSTi 및 VST 프로세싱
  – Dolby 사의 Dolby Atmos 렌더링 기술
  – 음량 평준화 기술 EBU R128 & ITU BS.
  1770
  -4
• 품질 확보 전략 : 가.품질관리절차
  -데이터가공 후2단계 검수를 통해 산출물의 고품질을 유지1차 검수 파트장급 전문 인력2차 검수 이사급 전문 인력(20년차 전문 디렉터)
  -품질관리 체크리스트 작성을 통해,산출물의 품질 저하를 방지나.품질향상전략
  -각 데이터 분야별로 전담 조직 운영(음원,사운드효과,음성효과)
  -실무 진행의 효율성 제고를 위해 별도 프로젝트매니징 인력 운용(경영지원팀 소속)
• 유지보수 전략 : 가.
  서비스 유지 보수계획1.
  산출물 하자 점검(경영지원팀)2.
  산출물 하자내역 확인(수요기업과 확인)3.
  유지보수 작업(납품 후 3개월까지)4.
  최종 검수 완료(수요기업과 협의)나.
  유지보수 전담조직 운영
  – 최종 납품 완료 후 공급기업과의 사후 커뮤니케이션을 경영지원팀에서 전담 진행
  – 하자내역 체크리스트를 통해 빠른 하자내역 확인
  – 체크리스트의 하자내역을 수요기업과 협의하여 하자보수계획 수립
• 카테고리 구분 : 전처리,태깅또는라벨링
• 실적 : 1.
  루이나의 도서관(Library of Ruina)▶ BGM, VFX 사운드 데이터 산출 및 가공▶ 방대한 분량의 스토리 대사(7만자 이상)를 풀 보이스 제작 및 가공▶ 디지털 사운드 트랙 발매▶ 게임 플랫폼 스팀(Steam)에서 출시 후 스팀 1위 달성2.
  A3 : 스틸 얼라이브▶ BGM, SFX, VFX 사운드 데이터 산출 및 가공▶ 172개국 글로벌 출시▶ 문화체육관광부 선정 e스포츠 시범종목 선정▶ 2020년 대한민국 게임대상 우수상 수상3.
  스컬 더 히어로 슬레이어▶ BGM, SFX, VFX 사운드 데이터 산출 및 가공▶ 디지털 사운드 트랙 발매▶ 게임 플랫폼 스팀(Steam)에서 출시 후 스팀 1위 달성▶ 2020년 대한민국 게임대상 ‘인디게임’상 수상▶ 2022년 스팀(steam) 100만장 판매 돌파4.
  로드 오브 히어로즈▶ BGM, VFX 사운드 데이터 산출 및 가공▶ 2020년 구글 플레이 스토어 피처드 선정▶ 143개국 글로벌 출시▶ 누적 매출 100억 달성▶ 2020년 대한민국 게임대상 최우수상 수상
• 기업 개요 및 핵심역량 : 스튜디오EIM은1999년부터24년간 대한민국 게임사운드 업계를 이끌어온 게임사운드 전문 스튜디오입니다.
  -각종 정부지원사업(데이터스토어,리소스뱅크사업, 인디게임오디션 지원사업)참여
  -대한민국게임대상4회 수상을 통해 대외적 신뢰도 확보
  – 24년간 게임 사운드 데이터 업계 경험을 통해 전문성 확보
  – 20년차 이상 전문 인력 보유
• 활용 사례 : 1.
  게임, VR, 메타버스 등의 형태를 가진 상호작용 엔터테인먼트 / 교육 콘텐츠 서비스2.
  영상의 형태를 가진 엔터테인먼트 / 교육 / 광고 / 홍보 콘텐츠 서비스3.
  전시장, 홍보관 등의 상호작용 광고 / 홍보 콘텐츠 서비스

(주)에이엔제이솔루션 소개

• (주)에이엔제이솔루션은 2005-07-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 송파구 송이로19길 4-8 성보빌딩 2층
• 주요 서비스 : 1.
  도로상의 음향정보 데이터* 교통 음향 데이터 수집 및 가공업무
  – PM은 수요기업과의 의견교환을 통해 교통 음향 데이터의 수집 목적, 필요한 정보 등을 처리하고, 수집/가공 계획을 수립
  – H/W 엔지니어가 도로 상에서 발생하는 음향들을 수집가능한 마이크로폰을 제작/설치
  – 음향 엔지니어는 설치된 마이크로폰에서 들어오는 음향을 1차적으로 청취하여, 주위 환경음, 이벤트 음 등을 듣고, 마이크로폰의 민감도, 샘플링 레이트 등을 수집 목적에 맞게 세팅
  – 고급 개발자는 본사에서 개발한 음향자동검지시스템을 해당 수집 모듈에 연동시켜 발생하는 음향(충돌음/스키드음/경적/사이렌 등) 1차적으로 필터링
  – 이후 음향자동검지시스템에서 검지한 모든 이벤트를 대상으로 초급 개발자가 1차 라벨링 작업을 수행, 1차 라벨링에는 음향의 이벤트 타입과 음향 발생 시간 등 기초적인 정보들이 포함됨
  – 고급 개발자는 1차 라벨링 결과를 토대로 추가적인 정보들에 대한 2차 라벨링을 진행하고, 2차 라벨링에는 이벤트의 시작점과 끝점, 어택 타임 등 음향정보를 구체적으로 기록하고, 1차 라벨링을 검수하는 기능까지 겸한다.
  – 2차 라벨링 이후, 초급 개발자는 음향 데이터의 전처리를 진행
  – 전처리 된 데이터로 고급 개발자가 음향 데이터를 시각화한 파일과 수치적 통계 데이터를 추가
  – 최종 데이터 산출물 정리와 검수를 PM이 담당하며, 통과 시 최종 납품* 교통 음향 데이터 최종 산출물
  – 이벤트 음원 파일, 시각화 파일, 라벨링 정보, 수치적 통계 데이터 + 수요기업 요구 추가 정보2.
  교통사고 데이터 상세정보* 교통사고 데이터 수집 및 가공업무
  – 현재 본사가 관리하고 있는 국내 터널 또는 일반 도로에서 발생하는 교통사고들이 대상
  – 각 관리소에서 관리하는 사고일지 및 영상을 분석하여, 그 사고에서 파악되고 있는 교통사고에 대한 정보를 초급 기술자가 1차 통계량을 취합
  – 교통사고 전문가가 수집된 사고영상과 내용 분석을 통해 여러가지 사고 정보에 대한 데이터화를 진행 (일시
• 보유 솔루션 : 1.
  인적·조직적 자원* 조직 구성
  – 본사는 기존 존재하는 경영지원팀, 기술지원팀 2개팀에 데이터 가공팀을 별도로 신설하여 해당 사업을 진행 예정 ① 경영지원팀 : 수요기업과 사전협의, 사업 운영 전반에 관한 사항을 담당 ② 기술지원팀 : 데이터 수집 업무를 담당 ③ 데이터 가공팀 : 데이터 가공 업무를 담당
  – 수요기업과의 사전 협의, 상품 및 서비스 제공, 유지보수, 관계자 간의 커뮤니케이션 등의 원활성 확보를 위해 각 수요기업 당 담당 PM을 두어 사업 진행
  – 기존 보유하고 있는 박사급 인력 3인을 각 팀의 리더로 배치하고 그 아래 석사급 3인을 각각 배치하여 효율적인 업무수행을 가능하게 함* 외부인력 활용
  – 연세대학교 통계데이터사이언스학과, 서울시립대 통계학과와의 산학협력을 이용하여 딥러닝/빅데이터/통계 분석 전공의 석박사급 인력을 아웃소싱
  – 데이터 전문 기관과의 연계를 통해 데이터 연계분석 실시
  – 수요기업 참여인력의 역량강화와 관계자간의 커뮤니케이션 향상을 위해 정기적 외부 교육 실시2.
  물적 자원* 데이터 수집 및 딥러닝/빅데이터 분석 활용 가능한 H/W 및 S/W 보유
  – 고사양 시스템 확보를 통해 TB 이상의 데이터 가공 및 분석이 신속하게 이루어짐
  – 여러가지 S/W 사용으로 인해 다양한 분석방법이 가능
  – 추가적인 컴퓨팅 파워가 필요할 경우 AWS 등의 클라우드 플랫폼 사용으로 대체 가능
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질 확보 전략* 전담 조직 신설
  – 데이터 가공팀을 신설하여, 데이터 바우처 사업 전담팀으로 구성
  – 데이터 가공팀의 리더의 경우, 데이터 수집 및 가공에 전문성을 갖춘 박사급 인력으로 지정
  – 데이터 분석 및 가공, 수요기업과의 협의, 전략 수집 등 전문성을 고려하여 업무 분장* 신규 인력 채용
  – 기존 석/박사급 6인에 추가하여 빅데이터 분석에 전문성을 갖춘 인력을 신규 채용하여 사업 수행 역량을 강화
  – 초급 기술자의 경우, 연구기관과의 산학협력을 통해 아웃소싱 (최소 석사급 인력 3인 이상)
  – 데이터 분석 및 가공, 수요기업과의 협의, 전략 수립 등 전문성을 고려하여 업무 분장2.
  품질 관리 프로세스* 가공 데이터 품질 정기 측정
  – 정기적으로 가공된 데이터를 무작위로 추출하여 품질 측정을 수행함
  – 품질 측정은 기존에 수립해놓은 체크리스트를 통해 표준화되어있음
  – 품질 측정의 수행은 외부 자문위원 또는 협력기업 등의 제 3자를 통해 이루어져 객관성을 유지* 복합적인 검수 시스템
  – 기본 검수 : 본사가 개발한 딥러닝 기반 알고리즘을 활용한 기본 점검
  – 1차 검수 : 기본적인 기술을 지닌 초급 기술자들을 통한 초반 점검
  – 2차 검수 : 전문적인 기술을 지닌 고급 기술자들을 통한 중반 점검
  – 최종 검수 : 분야의 전문성을 가진 전문가들을 통한 최종점검* 전문 분야별 전문가 투입
  – 각 테이터 가공 시, 해당 분야의 전문성을 가지고 있는 전문가를 투입하여, 눈에 보이는 1차적인 데이터 뿐만 아니라 그 안에 내재되어있는 다차원적인 데이터를 분석 가능
  – 도로 교통분야에서의 노하우를 기반으로 많은 교통정보의 여러분야에 대한 전문가를 보유
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 유지보수 및 협업체계 전략* 수요기업과 MOU 체결
  – 업무 협약을 통해 해당 사업을 통해 도출된 가공 데이터 활용 지원
  – 사업 기간 이후 일정기간(1~2년)동안의 유지보수 지원* 전문 분야별 전문가 투입
  – 대상물 : 전처리 가공 데이터, 분석 데이터 등
  – 범 위 : 미싱 데이터, 데이터 가공 오류 등에 대한 수정 및 보완
  – 기 간 : 무상 보수 (사업 종료 후 1년), 유상보수 (무상 보수 종료 후 1년)
  – 방 법 : 사업 완료 후, 해당 사업을 수행하였고 완벽하게 이해하고 있는 유지보수 담당자를 지정하여 하자보수 및 장애발생에 대해 신속하게 대응하며 회사차원에서도 지원체계 유지
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  유사 사업성과사업명사업내용거래처명계약기간성과국가인프라지능정보화 사업교량, 터널 등의 시설물과 같은 국가 주요 인프라에 지능정보기술을 선도 적용하여 구조물 안전진단 및 건전성 평가와 교통사고 피해를 예방한국정보화진흥원(NIA)2019.04~ 2020.12완료조달청혁신시제품 사업혁신제품 AADS 부산내부순환로윤산터널 구축조달청,부산시설공단2020.10~ 2020.12완료구매조건부신제품개발사업(국내수요처)인공지능 기반 사고음향 자동검지 및추격 시스템 개발중소기업기술정보진흥원,한국도로공사2020.09~ 2021.10완료2.
  지식재산권 출원/등록 실적구분(특허/프로그램)지식재산권명국가명출원·등록일출원·등록번호특허사고 현장 모니터링 시스템대한민국2022.12(등록)제 10
  -2477416호사고 검지 장치 및 방법2022.
  06(등록)제 10
  -2416175호사고음 딥러닝을 통한 음향기반 도로 사고자동 검지 시스템2022.03(등록)제 10
  -2382215호터널 관리 시스템2020.02(등록)제 10
  -2077336호교통안전장치 및 교통안전시스템2017.09(등록)제 10
  -1778003호음향신호 처리 기반의 터널 내 사고상황 인식 또는 판별을 위한 기기2013.09(등록)제 10
  -1312547호저작권터널 유고감지 모니터링 시스템(홍지문, 정릉터널)2020.10(등록)C
  -2020
  -036315AADS Web(사고음향자동검지시스템 웹 운영S/W)2019.04(등록)C
  -2019
  -010676AADS System(사고음향자동검지시스템 운영시스템)2018.07(등록)C
  -2018
  -017310TTMS(터널교통관리시스템)DB 구축 프로그램2017.06(등록)C
  -2017
  -0135103.
  보유 기술의 혁신성 및 첨단 기술성구분실적명내용
• 기업 개요 및 핵심역량 : <;기업 개요>저희 (주)에이엔제이솔루션은 2005년 07월 11일 설립하였으며, 소프트웨어 개발 및 유지보수를 주 사업 분야로 하고 있습니다.본사는 송파구 가락동에 위치하고있고, 사원수 16명 규모의 중소기업입니다.주요 제품으로는 터널을 관제하고 음향유고를 통한 터널 통합관리 솔루션을 제시하는 회사입니다.<;핵심 역량>1.
  첨단 기술개발을 위한 전문인력 보유
  – (주)에이엔제이솔루션은 교통안전전문기업으로서의 오랜 노하우에 첨단 기술인 빅데이터분석, 머신러닝 알고리즘 개발 인력을 충분히 (박사/석사급 인력 6명)을 보유하고 있으며 첨단 기술을 적용한 교통안전 솔루션 개발을 위한 지속적 연구를 해오고 있음.2.
  여러 공인 기관들과의 연계
  – 한국건설기술연구원(KICT)와 광주과학기술원(GIST)과 공동으로 진행한 터널 교통사고 자동 검지를 위한 차량검지기 알고리즘 및 음향분석 장치 시제품 개발을 통해 국내 최초 터널 내 음향을 분석하여 사고로 검지하는 시스템을 특허 및 상용화 하였음.3.
  보유 기술의 혁신성 및 첨단 기술성(딥러닝 알고리즘 재학습 프로세스)* 기술적 혁신성
  – 충돌사고의 경우 차량검지기와 영상유고검지기는 교통류의 변화를 기초로 유고를 검지하기 때문에 검지시간이 30초에서 약 3분정도 소요되는 반면 본사가 보유한 핵심 기술 중 하나인 AADS(음향유고시스템)는 충돌음향을 분석하여 2초 이내에 충돌을 검지함.* 첨단 기술성
  – 터널에서 돌발상황(충돌, 스키드) 발생 시 이를 즉시 검지하여, 교통관리시스템인 VMS(다중 문자표출시스템)을 통해 신속한 진입차단 또는 주의경보를 보냄으로써 후방차량에 알려 2차 사고를 예방할 수 있음.
  – 음향분석기술과 컴퓨터 계산능력의 획기적인 향상으로 딥러닝을 활용한 실시간 음성인식이 가능해졌고, 이를 활용하여 CNN 기반의 음향유고검지 기술을 개발함
  – 음향유고검지시스템은 현장에서 수집된 유고음향들을 주기적(분기별)으로 Deep Learning 재 학습프로세스를 통하여 알고리즘 성능을 향상시킴.
• 활용 사례 : 1.
  가공서비스의 활용도* 데이터 활용 주요 예시
  – 교통사고 자동검지 시스템 : 기존 교통사고 자동검지기의 경우 영상 또는 레이더를 활용한 기술이 우선 개발되었으나, 높은 오검지율에 대한 단점, 높은 설치비용, 앞뒤차의 간격, 도로의 커브 등으로 인해 시야가 확보되지 않으면 검지가 불가능 하다는 단점들 때문에 활용 도가 저조하였음.
  이에 본사는 기존에 활용하지 않았던 사고음을 활용한 음향기반 사고검지기를 개발하여 몇몇 터널에 시범 설치 하였고 비슷한 검지율과 더 낮은 오검지율을 기록하여 한국도로공사 및 조달청에 혁신기술로 등록되어 사업을 확장해나가고 있음.
  이처럼 현재 수집되는 도로의 여러 정보를 활용하여 경제적이고 효율적인 사고검지시스템을 개발한다면 많은 수요가 있을 것으로 예측됨.
  – 블랙아이스 자동검지 시스템 : 현재 도로교통분야에서 가장 이슈가 되고 있는 것은 블랙아이스에 대한 예측 또는 감지로 도로상에 보이지 않는 얼음이 빙결되어 동절기에 많은 교통사고를 일으키는 원인이 되고 있으며 이에 대해 감지할 수 있는 방안이 존재하지 않아 이를 해결 할 수 있는 신기술 개발에 많은 비용을 투자하고 있음
  – 기타 내용 : 뿐만 아니라 여러지자체에서 빅데이터/AI를 활용한 과제들이 수시로 나오고 있으며 도로유지비용 절감, 교통법규 위반 단속시스템, 구조 시설물 기능 향상, 도로 서비스 향상 등 많은 분야에서 신기술의 접목을 기다리고 있음* 데이터 활용 성과
  – 현재 본사는 도로음향정보 기반 자동사고검지시스템을 개발하여, 총 4개의 터널에 시범운영중이며, 설치된 터널의 경우 시스템 유지보수, 알고리즘 업데이트 등을 통한 연단위의 유지보수 계약
  – 사고음향자동검지시스템으로 조달청에서 혁신시제품, 한국도로공사에서 기술마켓, 국토교통부에서 교통신기술(NET)로 등재되어 기술의 혁신성과 우수성 인증
  – 기존 터널에서의 활용도를 개방도로 또는 교각으로 확장을 위해 한국도로공사와 함께 서해대교에 적용하여 시범운영중2.
  본 서비스의 차별성* 빅데이터 보유
  –

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.