수정구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 성남시 수정구 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 성남시 수정구에는 (주)에프에스솔루션, (주)아이오이소프트, (주)에이비씨랩스 외 18개의 가공기업이 있습니다.

(주)에프에스솔루션 소개

• (주)에프에스솔루션은 2015-12-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 금토로80번길 11 (판교이노베이션랩 지식산업센터) 1410호
• 주요 서비스 : [주요 서비스 및 프로세스]1.
  기술 도입 의뢰 접수
  – 고객 요구사항 정의
  – 필드 환경 분석
  – 공급 가능한 솔루션 범위 확정2.
  가공 업무 설계
  – 업무 체계 구축 및 분담
  – 데이터 설계
  – 데이터 가공 / 검수 가이드 작성3.
  가공 업무 수행
  – 라벨러 관리
  – 프로젝트 배정 / 데이터 분배
  – 산출물 품질 확보를 위한 검증 업무 수행4.
  데이터 학습을 통한 AI 모델 고도화
  – 구축 데이터 학습 및 AI 모델 기능 개선5.
  사후관리
  – 지속적인 데이터 관리
• 보유 솔루션 : [검증된 AI 기반 영상 인식 기술력]
  – 총 17건의 주행 중 객체 영상 인식에 관한 기술 특허출원 (11건 특허 등록 완료)
  – INNOBIZ 기술 혁신형 중소기업
  – 딥러닝 기반 오토 라벨링 기능 지원에프에스솔루션은 영상인식에 특화된 AI 기술 개발 역량을 자체 보유한 스타트 업입니다.끊임없는 연구개발과 미래를 향한 새로운 기술 개척으로 AI Vision Technology의 선도적 역할을 담당하기 위해 노력하고 있습니다.
• 품질 확보 전략 : 데이터 가공에서 솔루션까지 한번에!
  – 에프에스솔루션은 임베디드 AI솔루션 양산 경험을 바탕으로 고객에게 필요한 데이터가 정확히 무엇인지 압니다.
  – 체계적인 데이터 설계 서비스를 제공해 드립니다.
  – 가공한 데이터를 바탕으로 솔루션까지 추가 진행이 가능합니다.에프에스솔루션은 다수의 AI 기반영상인식 솔루션 양산 프로젝트를 통해, 임베디드 환경에 특화된 제품을 위한 영상인식 솔루션 개발의 경우 카메라 설치 방식 / IQ / 화각 / 주행 환경 등 여러 요소에 따라 수집부터 정교하게 설계된 데이터가 필요함을 체득하였습니다.
  경량화 기술을 기반으로, 단순 가공이 아닌 데이터 수집 단계에서부터 AI모델 경량화까지
  – 체계적인 서비스를 제공합니다.
• 유지보수 전략 : 에프에스솔루션은 프로젝트의 종료 후에도 지속적인 관계를 유지하면서 일회성 문제 해결이 아닌 지속적인 문제해결을 추구합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : [2020년 AI 데이터 구축 지원 사업]
  – 버스의 승차 및 하차 중인 승객을 식별하고 인식할 수 있는 승객 승/하차 데이터셋 구축 컨소시엄에 참가기업으로 참여
  – 버스에 장착된 카메라를 이용, 승객의 자세와 위치 정보를 기반으로 버스 승차, 하차의 의도 분석
  – 총 90만장의 승객 스켈레톤 데이터 구축 및 관리에 필요한 툴 개발과 데이터 관리[고객사 프로젝트 데이터 구축]
  – 다수의 고객사로부터 국내 누적 100만개 이상의 신호등 학습용 데이터 수집, 데이터 셋을 구축
  – 일본의 교통 안전 지원을 위한 일시 정지 표지판 검출을 위한 데이터 셋 구축
  – 일본 현지 촬영 영상과 국내에서 제작한 표지판 카피본을 이용하여 3만개 이상의 데이터셋 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)에프에스솔루션은 Vision 기반의 자동차 ADAS 전문 솔루션 개발사로서 AI산업에 첫걸음을 내딛었습니다.다수의 양산 경험을 통해 얻은 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 운전자 모니터링 시스템, 보안관제용 CCTV 등의 임베디드 시스템에 특화된 AI영상인식 솔루션을 연구 개발합니다.현재 7개 이상의 SoC 플랫폼 업체와 파트너십을 구축하고 있으며, 이들 SoC를 채택한 40여개의 하드웨어 제조사들에게 AI 기반의 영상인식 솔루션 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.필드에서 솔루션을 직접 적용하며 겪은 시행착오를 통해, AI솔루션을 향상에 큰 역할을 하는 양질의 데이터를 구축할 역량을 갖추게 되었습니다.
• 활용 사례 : [동적 이미지 데이터 가공 활용사례]
  – 2020년 AI 데이터 구축 지원사업: 버스 승하차 의도 분석[고객사 프로젝트 데이터 구축]
  – ADAS : 추돌 위험 경보
  – DMS : 운전자 주의 알림
  – CCTV : 이상 행동 경고

(주)아이오이소프트 소개

• (주)아이오이소프트은 2015-08-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 달래내로 46 성남글로벌융합센터 A타워 803호(판교제2테크노밸리)
• 주요 서비스 : 고객사가 보유한어떠한 데이터 및 시스템과도 연동가능하여 최상의2D/3D 시각화 대시보드 및 3D 솔루션을 개발/구축하여 드립니다.[사업영역]▶디지털트윈 시스템 3D 시각화▶토목/건설 3D 시각화▶3D GIS & 스마트시티 3D 시각화▶데이터센터(DCIM) 3D 시각화▶포토그래메트리 및 포인트클라우드 연동 시각화▶토포로지 맵 & 계통도 3D 시각화▶스마트공장/스마트빌딩 3D 시각화▶SCADA & HMI 3D 시각화▶에너지관리 & BEMS 3D 시각화▶비디오 퓨전(지리좌표에 정확한 영상융합) 시각화▶화재관리 3D 시각화▶KIOSK 기반 3D 시각화▶자산/물류관리 3D 시각화▶재난/안전 훈련용 VR 시각화[DEMO영상]아래 링크를 클릭하시면 자사의 3D 시각화 솔루션의 데모 영상을 다운로드 가능합니다.https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 보유 솔루션 : 자사는 스마트빌딩, 스마트공장, 디지털트윈, 3D BIM, SCADA, 빌딩에너지관리, 데이터센터관리, NMS 등 다양한 산업 분야에서 고객의 요구사항에 최적화된 3D 시각화 솔루션을 제공합니다.
  고객사 환경에 따라 어떤 데이터와도 연동하여 최상의 솔루션의 구축해 드립니다.디지털트윈, 스마트시티, 스마트빌딩, 스마트공장, 스마트건설 분야에서 3D 시각화3D BIM 기반의 웹 경량화 및 시각화3D GIS 기반의 3D 시각화토목/건설 분야에서 계측기 관제 및 3D 시각화IoT & NMS등 시스템의 실시간 데이터와 연동하여 직관적인 UI 제공데이터센터 관리솔루션(DCIM) 및 CCTV 연동스마트 그리드의 전력 소비량 시각화 및 제어SCADA/HMI 화면의 3D 시각화화재 및 재난방지 훈련용 VR(가상현실) 컨텐츠 구현선번장(Cable Management System)관리 솔루션NMS의 토포로지 맵 및 계통도를 3D로 시각화
• 품질 확보 전략 : 자사는 데이터 분석/화면 기획 과정부터 구축 완료 및 안정화 단계까지 최대 효율 및 생산성 향상을 내기 위하여 전체 개발공정의 시스템화를 구축하여, 다양한 협업용 툴을 사용하여 효율적인 공정관리뿐만 아니라 품질관리를 수행 중입니다.레드마인툴을 사용한 프로젝트 일정관리(WBS기반), 애자일 및 공정률 관리Slack 및 Gitlab 협업툴을 연동 사용하여 공정단위로 팀원간 실시간 의사소통과 정보공유Gitlab 및 SVN툴을 사용한 프로젝트 소스관리 및 코드 리뷰자사 솔루션은 시각화 솔루션이다 보니 시각적 화면을 통해 많은 부분의 품질 검증이 가능하여 품질관리가 다른 응용소프트웨어에 비해 더욱 용이합니다.
  따라서, 자사는 화면기획 단계부터 안정화 단계까지 고객사가 원하는 때에 언제든지 확인이 가능하도록 클라우드에 서비스를 올려 고객의 피드백을 즉각 반영 가능한 프로세스를 사용합니다.
• 유지보수 전략 : 기존 고객에게 서비스를 제공한 경험상, 대부분의 고객사가 매우 만족하고 있습니다.
  이미 구축과정에서 자사의 품질관리 프로세스를 통해 검증이 되다 보니, 서비스 제공 완료 후에도 고객사의 장애 발생은 거의 없는 상태입니다.하지만, 원활한 유지보수를 위해 각 고객사를 위한 오픈채널방을 항상 유지하여 장애 및 이슈 발생 시 언제든지 즉각 담당 엔지니어에게 피드백 전달이 가능하고, 자사 내부적으로는 고객사로부터의 요청사항을 ITSM 헬프데스크툴을 사용하여 이슈 및 장애 티켓으로 발행하고 담당자배정/우선순위/처리예정시간/영향도등을 관리하여 장애를 처리함으로써 보다 효율적으로 유지보수 및 기술지원이 가능합니다.
• 카테고리 구분 : 시각화
• 실적 : 다양한 산업 분야에서 자사의 솔루션을 도입한 이미 많은 고객사들이 제품의 고도화로 제품 경쟁력도 한층 커져 만족도가 매우 높은 상황으로 재구매율도 크게 증가하는 추세입니다.
  [고객사]현대로템, 전력연구원, 한국동서발전, 한국서부발전, 한국남동발전, LG유플러스, 유안타증권, LS전선, 한국도로공사, 서산공군본부, 한국에너지기술연구원, 남양넥스모, 친애저축은행, 인천스마트시티, CJ제일제당, 센서트리등 다수
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)아이오이소프트는웹기반의 3D 시각화 솔루션 개발 전문업체입니다.
  4차 산업혁명에 힘입어 디지털트윈, 스마트빌딩, 스마트공장, BIM, 3D
  -GIS, 스마트시티, 데이터센터관제(DCIM), 건물에너지관리(BEMS), SCADA등 여러 분야에서 효율적 데이터 관리 및 직관적인 UI/UX를 제공하는최상의 2D/3D 시각화 솔루션을 구축하기 위해 자사는3차원 공간 및 시각화 기술의 연구개발에 주력합니다.
• 활용 사례 :

(주)에이비씨랩스 소개

• (주)에이비씨랩스은 2019-06-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 달래내로 46 성남글로벌융합센터 206호
• 주요 서비스 : ■ 서비스 개요 데이터 수집공공데이터 포털(정부), 농림축산식품 공공데이터포털, 농업ON, OASIS, 빅데이터포털 등 각종 농업 데이터 제공 기관 사이트 조사공공기관 및 국가 행정기관과 같은 주요 기관에서 제공 중인 데이터를 AI로 분석가공 데이터 수집 : 수요기업에서 제공하는 데이터 외, 가공 업무 수행 시 필요한 데이터 수집 방안생육정보: 농촌진흥청에서 운영하는 농사로와 공공데이터 포털에서 개방 중인 데이터를 활용하여 기간별 작물 재배 방법 및 생육에 관련된 데이터 수집 및 축적기상
  -광량분석정보: 기상청에서 운영하는 기상자료개방포털의 통계자료와 국립농업과학원에서 제공하는 농업기상 데이터를 활용하여 일자별 지역별 권역별 기온, 강수량, 풍속 등 기초 기상데이터를 수집 및 축적현장실측정보: 과수 농가에 설치된 AWS(Automatic Weather Station)를 활용하여 지역의 기온, 습도, 풍속, 강수량, 일조량 및 지온, 지습 등 미기상 데이터 수집 및 축적농산물 가격정보: 농림축산식품 공공데이터 포털에서 개방 중인 공공데이터를 활용하여 일자별 지역별 농산물 경락가격 데이터를 수집 및 축적농산물 생산/출하량 정보: 농림축산식품 공공데이터 포털에서 개방 중인 공공데이터를 활용하여 일자별 산지별 농산물 출하량 데이터를 수집 및 축적 ■ AI 가공서비스생육 계측 데이터를 기반으로 작물의 생육상태(영양생장, 생식생장, 균형생장) 분류생육상태를 기준으로 조절해야 할 환경 데이터를 결정, 생육 환경 추천 프로세스 제공 서비스■ 분석 및 시각화구축 서비스 및 플랫폼별로 시각화 엔진을 탑재하여 데이터 수집 및 분석결과 제공토픽 모델을 이용한 데이터 분석 결과 시각화 제공오픈 소스 QGIS를 이용한 맵 기반 데이터 분석가공 데이터베이스 제공시 사용자 친화형 UI 제공
• 보유 솔루션 : IoT 기술을 기반으로 시설원예, 과수, 열대과일 관련 토탈 솔루션을 제품화하여 국내·외 공급 실적 경험과 기술을 보유스마트팜 분야에 빅데이터 기반 인공지능 적용 솔루션을 개발하여 DATAPONIC 시리즈로 공급DATAPONIC VAI (Vision Artificial Intelligence) : 클라우드기반 OpenCV 및 딥러닝을 이용한 영상이미지 객체탐지모델 개발DATAPONIC ALC (Artificial Light Control) : CNN, 로지스틱 회귀 등을 사용한 작물별 최적 재배환경 조성 인공광원 제어 솔루션 개발DATAPONIC PAS (Precision Agribusiness Solution) : 시설원예 복합 환경제어 시스템을 구축하고 클라우드 기반의 원격제어 및 모니터링이 가능한 통합관제 솔루션
• 품질 확보 전략 : ■ 데이터 검증과거 데이터를 지속적으로 재전송 받아 검증함으로써 데이터 신뢰도 확보통계연감 등의 확정자료를 통해 기존 과거 데이터의 검증 실시 ■ 데이터 품질개선수집된 데이터의 지속적인 품질관리를 통하여 정제된 데이터로 데이터 서비스 진행농산물 가격정보 등 농업 데이터의 품질진단 단계: 데이터의 환경분석 및 품질진단을 시행하여 개선체계를 수립데이터의 환경을 파악하고 진단계획을 수립하여 데이터의 진단 후 예측치 산정데이터 진단으로 표준코드 체계를 정비하여, 테이블 컬럼 매핑을 통해 값/구조/표준/연계/체계에 대한 데이터 진단을 수행함개선체계 계획으로 오류원인을 분석하고 개선과제를 정의하여 진단결과를 도출
• 유지보수 전략 : ■ 사전 사후 관리체계데이터의 지속적인 신뢰도 확보 : 데이터를 지속적으로 재전송 받아 검증함으로써 데이터 신뢰도 확보통계연감 등의 확정자료를 통해 기존 과거 데이터의 검증 실시 매칭 후 수요기업과 데이터 가공 업무 추진을 위한 역할 분담데이터 가공을 위한 계획 수립 : 데이터 가공을 위한 컨설팅을 수행하여 정보화 전략계획에 따른 수요자의 만족도를 극대화수요기업과의 업무협력 프레임워크 : 수요기업에서 사업목표에 대한 공감대를 형성하고 명확한 의사결정 체계를 확보하여, 수요기업의 전산 자원을 공유 오픈하고, DB 구조 열람 및 사용권을 제공하여 적극 협력공급기업인 (주)에이비씨랩스에서는 최적의 기술인력 투입과 철저한 일정 및 품질관리를 통해 수요기업의 만족도를 극대화할 수 있도록 사용자의 요구사항을 적극 수렴하여 상호 협력
• 카테고리 구분 : 전처리,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업개요에이비씨랩스는 데이터 사이언스를 기반으로 한 농업전문 데이터 제조 및 서비스 전문 기업을 지향하며 2019년 설립하였습니다AI, Big data & Cloud Computing 기반 핵심기술을 확보하여 데이터 비즈니스 플랫폼을 구축하고 B2C, B2B를 비롯한 다자간 협업 비즈니스 모델인 B2X(Business
  -to
  -Exchange)를 통해 농식품 분야(Agrifood), 바이오매트릭스 기술 분야(Biomatrix), 그리고 기후 변화 분야(Climate Change)를 대상으로 한 비즈니스 모델을 추진할 계획입니다개방형 사업 공간을 지향하는 ABC Platform은 가능성 있는 데이터 제공자, 분야별 지식 전문가, 비즈니스 아이템 기획자, 수요자의 니즈를 충족 시켜줄 수 있는 마케팅 전략가 등이 협업하여 고부가가치의 데이터 서비스 및 상품을 창조하는 공간입니다 ■ 핵심역량 : 보유기술 및 제품다양한 연구개발 국책과제, 시범사업 및 실증사업을 통해 원천 기술 및 플랫폼 기술 보유(Bigdata 분석 플랫폼) `17~`18 농식품부 플랫폼(www.smartfarmkorea.net) 구축 주사업자(총 사업비 19억원)로 10개 작목별 22개 품목군에 대한 500여 건의 생산/출하/유통 데이터(10억 건) 수집/분석/가공 서비스 실적 보유(Bigdata 실시간 플랫폼) (주)에이비씨랩스의 빅데이터 분석 플랫폼은 기존의 빅데이터 분석 플랫폼 기술에 Open API기반 실시간 데이터 분석이 더해진 생산관리 플랫폼 보유수요자의 요청에 실시간으로 대응하여 맞춤형 데이터 제품 생산이 가능한 수요자중심의 빅데이터 생산·관리 플랫폼도매시장 가격, 광역별/권역별 기상정보, 소매시장 가격 등 공공데이터와 자체 생산 데이터를 Domain Knowledge에 따라 분류하고 분석하여 인사이트 발굴
• 활용 사례 : ■데이터바우처일반가공광데이터를 결합한 온실 환경제어시스템 고도화생산품질 향상을 위한 스마트팜 광환경분석솔루션 구축생육환경 및 인공광 관제 데이터 솔루션지역별 식용곤충 생육상태 모니터링을 위한 사육환경 및 먹이활동 데이터 시각화스마트 컨테이너를 이용한 도심형 친환경 스마트양식 시스템■ 데이터바우처 AI가공농어촌 보행 교차로 AI기반 위험감지 CCTV솔루션농가시설 재배 활용을 위한 라돈저감솔루션 개발고품질 인삼 시설재배를 위한 병해충 진단 및 처방모델 개발농식품 빅데이터를 활용한 스마트팜 교육 VR콘텐츠 제작 및 서비스노지과수 스마트팜을 위한 AIOT기반 농업기상환경 데이터 수집 솔루션 개발증강현실 기반 농업용수관의 효율적 관리를 위한 3D GIS시스템 개발농업용 자율주행카트 개발을 위한 실시간 원예 장애물 탐지 AI솔루션 개발농업 빅데이터 분석 및 AI가공을 통해 AR/VR 컨텐츠 개발노지형 스마트팜에서 병해충 분석/예측 솔루션 개발이미지 분석을 통한 팜드론 서비스

(주)하마랩 소개

• (주)하마랩은 2020-06-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 달래내로 46 성남글로벌융합센터 A동 306호
• 주요 서비스 : 1.
  IoT 시계열 데이터 자동 분석 솔루션가.
  IoT 센서 통신(LTE, Lora 등)을 통한 센서 데이터 수집나.
  클라우드 컴퓨팅 서비스의 파이프라인을 통한 수집된 데이터의 정제 및 자동 저장다.
  저장된 데이터의 분석 및 예측 모델 생성 및 학습2.
  이미지 데이터 자동 수집 및 정제가.
  웹 크롤링을 통한 주제별 이미지 데이터 수집나.
  수집된 이미지 데이터의 노이즈 삭제 및 자동 보정
• 보유 솔루션 : 서비스 지원 기능
  – 웹 스크래핑(데이터 수집 자동화)
  – 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산 집합, 시각화
  – 인사이트 발굴을 위한 분석 설계§ 탐색적 데이터 분석(EDA), 주성분 분석, 데이터 분류, 예측, 클러스터링 등 데이터 분석 진행
  – 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리
  – 시계열 데이터 모델의 주기적 학습§ 시계열 데이터 모델 예측 성능 향상 차별성 및 우수성
  – 딥러닝(RNN) 기반의 딥러닝 분석 시스템으로 시계열 데이터의 예측 정확성과 신뢰성 확보
  – 고객 니즈에 맞는 데이터를 통한 인사이트 제공 및 데이터 처리 시스템별 고객 대응 가능
  – 노하우를 바탕으로 데이터 특성의 이해를 통한 데이터 가공 능력 확보
  – 데이터 분석을 돕기 위한 차트 분석, 그래프 등의 데이터 시각화 및 빅데이터 적용을 위한 데이터의 이산 집합등을 수행하며 AI 적용까지 수행 역량 확보.
  – 데이터구조별 Feature 간의 연관성 및 특징을 분석할 수 있는 역량 보유.
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질 관리 절차 및 계획 설립가.
  품질 관리 프로세스
  1) 검사대상 정의
  – 품질 대상 선정
  – 요구사항 정의
  – 품질검사의 기준과 품질검사 방법 결정
  2) 품질검사 실시
  -품질 지표 선정
  -선정된 품질을 대상으로 품질검사 수행3) 검사 결과 분석
  -품질검사에 따른 품질오류 확인
  -품질 오류 발생 원인 분석4) 개선 수행
  -품질오류를 개선하기 위한 개선방향 수립
  -개선의 난이도를 고려한 단기개선, 중장기 개선 등의 개선 계획 수립
  -실제 발견된 오류 데이터를 대상으로 개선 실시5) 품질 통제
  -품질검사 및 개선에 관한 목표 대비 실적 분석
  -중장기 개선 계획 등에 포함된 품질개선 등을 차기 품질 검사에 피드백나.
  품질 확보 계획 수립다.
  품질 보증 절차 수행
  1) 품질 검수 수행
  2) 주기적인 진단 활동으로 품질 관리2.
  품질 관리 전담 조직 구성가.사업지원부문 및 품질관리 부문에서 4인을 배치, 그 중 2인을 각기 품질 담당자로 전담 배치하여위험을 최소화 함.
• 유지보수 전략 : 1.
  교육·훈련 계획 가.
  개요
  1)프로젝트 완수 후 솔루션 운영 및 장애 상황 대응 자체 능력을 확보하기 위하여 도입기업에 교육 및 훈련 진행나.
  교육범위 및 대상
  1) 완수 프로젝트에 대하여 최종 산출물을 정리함
  – 전달 산출물 : 교육이력(프로젝트관리시스템), 교육설문결과서
  2) 완수한 프로젝트에 대한 교육 범위는 다음과 같음
  – 솔루션 기본 기능 및 사용 방법
  – 솔루션 시스템 유지 안내
  – 솔루션 기능 장애 발생 시 대처
  – 솔루션 시스템 장애 발생 시 대처다.
  교육 상세 내역
  1) 솔루션 기본 기능 겨육
  -프로젝트 완수 시 시행함
  – 솔루션 기본 기능과 그 사용 방법에 대해 교육함
  2) 솔루션 기능 장애
  -프로젝트 완수 시 시행함
  – 솔루션 기능 장애 발생 시 대처방안에 대해 교육함
  – 경미한 장애 발생 시 긴급 대처를 통하여 시스템을 복구, 지속적으로 서비스를 제공할 수 있도록 교육함3) 솔루션 시스템
  -프로젝트 완수 시 시행함
  – AWS 대쉬보드로 솔루션 시스템현재 상황 관리 감독 방안에 대해 교육
  – 솔루션 시스템 안정성 유지 방안에 대해 교육함
  – 솔루션 시스템 장애 발생 시 대처 방안에 대해 교육함2.
  유지보수 전략가.
  개요
  1) 후속 유지 보수 계획가) 제공 시스템 상태 유지(모니터링, 인프라)
  – Auto Scaling을 통한 탄력성 있는 서버 구축으로 비용 절감 및 확장성 개선
  – 고객사의 서비스 작동과 프로세스 상황을 파악하는 대시보드 제공나) 시스템 안정성
  – 안정성 유지 및 장애 알림으로 시스템 안정성 유지
  – 빠른 장애 복구 및 응대
  – 업무 기능별 표준화된 운영 처리를 위한 운영 매뉴얼 및 교육용 자료 전달
  2) 프로젝트 완수 후 이행 점검 회의를 개최.가) PM은 업무담당자와 업무의뢰부서 관련자를 대상으로 이행점검 회의를 개최함
  – 업무담당자와 사전에 충분한 검토를 통해 업무적용에 문제가 없음이 확인되었을 경우, 협의 후 생략 가능
  – 유지보수팀이 산출물의 보완을 요구할 경우 기타산출물 보완나.
  유지보수 조직 및 인력
  1)시스템 안정성을 보장하기 위하여 운영
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 1.
  빅데이터 수집 및 사용자 기반 데이터 분석 시스템가.
  질병관리본부 데이터 수집을 위한 웹 크롤러 개발나.
  전국 시군구 데이터 행안부기준 로우포맷 변환 및 데이터베이스화다.
  다양한 공공 데이터 API 연동으로 데이터 수집 자동화 & 지역코드에 따른 분석정보저장:
  1) 한국환경공단 대기오염정보
  – 기상청 날씨정보
  – 국민건강보험 진료동향
  – 건강보험심사평가원 질병정보
  2) 지역 단위 정보 제공을 위한 DB 구축 (시>구>동)3) 년,월단위별 수집데이터 통계 데이터 제공4) 질병에 따른 위험 알림 시스템 제공2.
  이미지인식 기반 AI 패션의류 자동분류 및 이미지검색시스템가.딥러닝 이미지 분류모델을 이용하여 상품분류를 자동화하고 제품검색기능을 제공.나.
  스타일 추천과 연계하여 고객에게 최적화된 의류를 자동으로 추천하며 인공지능과빅데이터를 활용한 제품 자동분류 및 이미지검색시스템을 개발하기 위함.다.
  이미지 전처리 시 부족한 이미지 데이터를 보완하고 학습 데이터의 다양성 확보를위하여 이미지 분할/확대/왜곡/반전의 방법을 통해 복제.라.
  필터를 통해 이미지의 특징을 추출하며, Softmax Layer에서 분류를 수행하여 결과물도출.마.
  이미지 패턴/파트/색상 분류 시 딥러닝 이미지 분류 AI 모델(GAN)을 사용하여 의류제품 이미지를 픽셀별로 비교 후 이미지 특징을 분석.바.
  해당 분류모델을 통해 사용자가 원하는 제품을 빠르게 검색 및 비교하여 구매할 수있는 시스템 제공.
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜하마그룹은 다년간의 소프트웨어 개발과 사업 경험을 바탕으로 다양한 데이터로부터 가치를 창출하고, 인공지능 기술 기반의 서비스를 개발하는 연구개발 조직을 운영함.1.
  주요 사업 영역 (AI & ICT)
  1) AI(인공지능)
  2) 인공지능 학습용 데이터 수집 및 가공, 분석3) IoT 센서 데이터 수신 및 분석 § 웹 및 어플리케이션 사업2.
  납품 실적
  1) 22년 기준 솔루션 납품 매출 4억 달성
  2) 시계열 데이터 분석 및 예측 솔루션3) 이미지 인식 및 분류 솔루션 Inception V3 기반 의류 상품 자동 분류와 등록 시스템(2021.08) 풍경 이미지 카테고리 분류 및 일치율 판단 시스템(2022.08)4) GAN 기반 이미지 합성 솔루션 반려동물 이미지 합성 서비스(2022.05) 가상피팅 서비스(2022.1
  1)3.
  핵심 역량
  1) 이미지 데이터의 수집에서 전처리까지 이어지는 이미지 데이터 가공 파이프라인을 통해 작업시간을 획기적으로 단축함
  2) 다양한 형태의 어노테이션을 하나의 세트로 제공하여 생산성을 제고함.3) 단순 데이터 수집만이 아니라 인프라, 데이터 분석을 포함해 서비스 영역에서 데이터가 창출할가치를 컨설팅하고, 시스템 운영까지의 End
  -to
  -End 서비스 제공.
• 활용 사례 : 1) 이미지 분석 및 분류 가공서비스가) 서비스 개요 이미지인식 기반 AI 패션의류 자동분류 및 이미지검색시스템
  – 딥러닝 기반 이미지인식 및 분류모델을 활용하여 패션의류 이미지를 자동분류하고 이미지 분석을 통한유사상품 리스트를 제공함.나) 서비스 필요성 일반적으로 쇼핑몰에서 키워드(텍스트)로 검색 시 방대한 의류 이미지가 노출되어 원하지 않는 상품까지 확인해야하는 번거로움이 있었고 그만큼 원하는 의류를 찾는 데까지 많은 시간이 소요됨.
  이미지의 패턴/파트/색상을 GAN모델을 활용하여 의류제품 이미지를 픽셀별로 비교 하기 때문에 이미지 특징 분석으로 사용자가 원하는 의류를 보다 빠르게 검색할 수 있음.
  – 스타일 추천 알고리즘과 연계하여 사용자에게 최적화된 의류를 자동으로 추천하며 인공지능과 빅데이터를 활용한제품 자동분류가 가능함
  2) 시계열 데이터 분석 가공서비스가) 서비스 개요 시계열 데이터 기반 항공 스케줄 예측 시스템
  – 항공사별 로그인 정보를 기반으로 해당 항공사의 스케줄 정보를 크롤링하여 해당 정보를 기반으로 항공스케줄을예측하는 서비스를 제공함.
  빅데이터 수집 및 사용자 기반 데이터 분석 시스템
  – 크롤링 데이터를 기반으로 수집된 데이터를 분류 및 분석하여 추출한 사용자 기반 데이터를 분석, 시각화하는빅데이터 기반 서비스를 제공함.
  AI 챗봇 솔루션
  – 자연어 기반 AI 모델을 사용하여 고객과의 대화를 시뮬레이션하고 처리하는 서비스 제공.
  – 기본 고객 응대 시나리오를 제공하고 자동화된 대화형 응답을 생성함.

주식회사 모빌리오 소개

• 주식회사 모빌리오은 2020-09-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 달래내로 46 A타워 804호(시흥동, 성남글로벌융합센터)
• 주요 서비스 : 1.
  회전기계 분석 인자 구성 : 주파수, 온도, 속도, 가속도, Peak to Peak, Crest Factor, Displacement2.
  진동 모니터링 시스템 전략
  □ 시간기준예방보전(Time Based Preventive Maintenance: TBM)
  □ 설비를 정기적으로 분해/검사하고 불량인 것은 교환하는 분해/점검형 보전(Inspection & Repair)으로 구성된 정기보전
  □ 설비진단 기술에 의해 설비의 상태(Machine Condition)를 관측하여 그 관측값에 따른 보전을 실시하는 상태기준예방보전(CBM) 또는 예지보전(Preventive Maintenance: PDM)으로 분류
  □ 사후보전(BM)은 경제성을 고려하여 계획적인 전략으로서『고장이 날 때 까지 사용하여 보전한다.』라고 하는 계획사후보전(Planned Breakdown Maintenance: PBM)방식과, 『예상외의 고장을 긴급 교체 또는 복구』하는 긴급 사후보전(Emergency Breakdown Maintenance: EBM)으로 분류
  □ 사후보전 중 계획사후보전(PBM)은 전략적으로 행하는 보전임으로 있어도 좋지만, 긴급사후보전(EBM)은 적을수록 좋음.
  긴급사후보전(EBM)을 제외한 3가지의 보전 방식은 어느 것이 좋고 어느 것이 나쁘다고 말할 수 없으며, 설비의 열화특성과 예방보전의 비용, 돌발고장에 의한 생산손실, 환경, 안전문제 등의 크기에 의해 선택
  □ 예방보전(PM)은 진보된 방식이고 사후보전은(BM)은 좋지 않은 방식이라고 정해 버리는 것은 위험할 수 있으므로 보전방법은 그 설비가 처한 경제적 환경과 대상 설비의 중요성 및 열화특성에 의해 최적인 방법을 선택3.
  데이터 상품 활용정보
  □ 데이터 확보: 수집 및 누적되는 데이터의 원활한 관리를 위한 데이터 표준안 설계가 필요함.
  데이터 입력 단계 작업 매뉴얼 및 체크 포인트 관리가 요구됨.
  □ 이상 신호 제거: 양질의 데이터 확보를 위해 데이터 측정, 수집 시 결측 및 이상신호의 관리를 위한 오류데이터 시정지침
• 보유 솔루션 : 1.
  이상감지 알고리즘 가공 및 추출
  □ 설비별 데이터를 학습하여 정상상태 범위를 설정할 수 있는 알고리즘 및 실시간 잔차 분석을 위한 프로그램 로직을 구성① LSTM 시계열 예측을 통한 모델 학습 및 예측② LSTM 시계열 예측을 모델을 학습시키기 위해 오류가 검출되지 않은, 정상적인 주파수 및 센서 값을 입력데이터로 구성함③ 송수펌프모터 복합진동을 FFT변환 후 RSM, Peak to Peak, 협대역 Parameter등의 정적 데이터 패턴을 학습④ 펌프기동반 고조파, 역률, 국부 온도, 전자파 데이터 패턴 학습⑤ 밸브 동작시 전압, 전류 데이터를 학습 및 리사주 도형으로 변환하여 정상범위 설정⑥ 기타설비에서 전압, 전류 등 실시간 데이터 패턴 학습
  □ LSTM 시계열 예측을 통해 예측한 값을 벗어날 시 이상 감지① 충분한 Dataset으로 학습을 진행한 후 학습모델을 통해 도출한 예측값과 실제 값의 잔차분석을 통해 일정수준 이상일 경우 오류 감지로 판단② 오류가 감지되었을 경우, 오류가 감지된 부분의 주파수와 그에 맞는 원인 라벨을 자율진단 알고리즘의 입력 데이터로 구성 2.
  자율진단 알고리즘 방법
  □ 오류 데이터의 주파수 별 경향을 살펴보기 위하여 각 클래스 별 데이터의 주파수 측면 누적 히스토그램을 확인하여야 함.
  따라서 Short Time Fourier Transform(이하 STFT)을 수행한 후 시간 축과 주파수 축을 가지는 신호를 생성하고, 각각 크기의 제곱을 사용하여 2차원 스펙트로그램을 생성함.
  □ 앞서 생성한 스펙트로그램을 CNN의 입력 데이터로 구성을 한 후 학습을 진행함.
  □ 최종적으로 이상 감지 알고리즘과 연결되어 오류가 발생했을 시 해당 오류에 대한 원인을 검출 할 수 있는 자율 진단 알고리즘을 가공할 수 있도록 함.
• 품질 확보 전략 : ○ 품질 측정 기준 설정품질지표데이터 오류설명완전성정보의 누락필수 속성은 반드시 데이터 값이 채워져 있어야 합니다.유효성형식, 산식 등의 규칙 오류데이터 값이 업무규칙을 준수하여 업무적으로 의미 있는 값이어야 합니다.유일성동일 데이터 중복동일 데이터는 중복없이 하나로 관리되어야 합니다.정합성연관정보의 일관성 오류상호 관련이 있는 테이블, 속성 간 데이터 값이 모순되지 않아야 합니다.일치성시스템간 불일치정보 수신시스템은 연계받은 정보를 임의적으로 삭제, 수정없이 활용해야 합니다.적시성정보 연계 지연정보 활용시스템에 업무적으로 적시에 제공되어 활용 가능하여야 합니다.○ 품질 세부 측정규칙 정의
  1) 데이터 품질지표 (DQI) 정의 : 완전성 / 유일성 / 준수율 / 유효성 / 정확성 / 이행률 / 일치성 / 일관성
  2) 정보별 적용 지표 선정 3) 정보별 측정규칙 정의 : 규칙명, 기준정보, 정의, 속성, 기대효과/목적, 산출식, 데이터 소스, 측정주기, 설명○ 품질 모니터링 및 품질개선 작업1.
  상시적 품질 모니터링
  1) 모니터링 대상과 품질측정 방법을 정의
  2) 품질 측정 주기별로 모니터링 대상 데이터를 추출3) 정의된 품질측정 산출식에 의해 품질측정2.
  상시적 품질 개선활동
  1) 오류 데이터를 조회하여 오류 발생 원인 파악
  2) 데이터 오류조치 및 근본해결을 위한 개선과제 수행3) 품질개선 활동 현황 관리
• 유지보수 전략 : ○ 차별화된 유지관리 서비스 제공
  1) 시스템 특성을 고려한 유지관리 수행 : 각 시스템의 기능, 역할, 구성상태, 관련업무, 중요도 등 사전 파악 : 장애발생 시 최단시간 내 복구 지원 : 일원화된 유지관리체계 구축
  2) 기술지원 체계확립 : 문제점 진단 및 해결 지원 : 데이터센터 및 솔루션 사업부 전문가 지원 : 유사분야 Best Practice 사례 제공 3) 신속한 장애 처리 : 긴급상황에 대비하여 지속적 교육훈련 : 조직망 보유 및 대처법 준비 4) 장애예방 활동 : 정기/특별/오프라인 점검 수행 : 장애예방을 위한 운영절차 및 시나리오 수립 : 시스템 가동상태 최적화 설정
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ○ 유사사업 참여 실적
  – 사업명 : AI 전문 컨설팅 및 IoT 데이터 취득을 통한 위험예측학습기술 개발
  – 사업내용
  1) 인공지능 위험예측서비스 알고리즘 개발 : 센서데이터를 기반으로 인공지능 딥러닝을 활용하여 재난 사고 사전징후를 탐지하고 위험예측정보 제공
  2) 인공지능 조기대응서비스 알고리즘 개발 : 조기대응 서비스 알고리즘 개발 및 실시간 정보를 통해 위험정보 판단
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요
  – 설립일 : 2021.06.01.
  – 소재지 : 경기도 성남시 수정구
  – 주요 연혁2021.06.01.주식회사 모빌리오 설립2021.06크레인 고장 모니터링 시스템 출시2021.07~인천 스타트업캠퍼스 IoT 실증사업2021.07지게차 사고방지를 위한 충돌예방 시스템 출시 2021.08창고 온습도 모니터링 시스템 출시2021.09~딥러닝을 활용한 위험예측서비스 제공2021.11~지게차 자율브레이크 시스템 개발 프로젝트 진행2021.12.22.2021 하남도시공사 창업경진대회 우수상2022.01일본스마트팩토리 엑스포 참가2022.05수배전반 전력설비 고장예지 모니터링 설계 프로젝트 진행 AI 기술실증 테스트베드 인프라공동구축형 실증지원사업 진행2022.08중국 Deeprobotics社, Pioneer社 MOU체결2022.07리치스태커 안전장치 개발 프로젝트 진행2022.09경기환경산업전, 대한민국 4차산업혁명 페스티벌, AI KOREA 참가2022.10JAPAN IT WEEK AUTUMN 참가(KT파트너스사) 일본 HMS社 MOU체결
  – 슬로건 및 핵심가치 : 기술로 사람을 지키는 기업 / 신뢰(Trust), 창의적 혁신(Innovation), 기본과 원칙(Fundementals)
  – 주요 서비스 : 인공지능 기반 데이터 분석 시스템 제공
  1) 클라우드 기반 ICT 무선 기계고장 및 인공지능 예측 위험 시스템
  2) 스마트시티를 위한 인공지능 기반 CCTV 사물인식 및 디지털트윈 시스템○ 핵심역량1.
  ICT 무선 기계고장 및 인공지능 예측 위험 시스템
  1) 다양한 종류의 무선 센서 보유
  2) 실시간 데이터 수집 및 실시간으로 확인 가능한 모니터링 플랫폼 제공: 설정 임계값 초과시 담당자에게 알람 전송(카카오톡, 이메일 등)3) 인공지능 데이터 분석(LSTM 모델 알고리즘 개발)을 통한 향후 위험 예측 서비스 제공4) 설비 예지보전 모니터링 시스템: 기계 설비의 진동 값 측정 및 분석을 통한 예지보전 시스템 제공: 실시간 주파수, 속도,
• 활용 사례 : ○ AI 기반 자율주행 개인이동장치를 위한 사물인식 알고리즘 개발1.
  데이터 가공 방법, 절차
  – 데이터 가공 작업 환경항목내용제품명Tensorflow, PyTorch,Matlab모델명Colab, Jupyternotebook, R2018a제조사Google, Meta, Mathworks용도사진 프로그래밍 환경을 제공하는 S/W
  – 데이터 가공 방법, 도구 및 절차
  1)‘임무정의’ 단계에서는 인공지능이 기계학습을 통해 기계고장이 발생하는 문제를 명확하게 정의하고, 문제 해결에 필요한 학습용 설비등급 정량적 데이터를 구체적으로 정의하고 설계
  2)‘데이터 획득’ 단계에서는 인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 이미 보유하고 있는 조직이나 시스템 등으로부터 인공지능 학습에 필요한 데이터를 수집 시 포함되는 개인정보나 저작권 등 법률적 제약이 없도록 ‘원시데이터’를 확보3)‘데이터 정제’ 단계에서는 획득한 원시데이터를 기계학습에 필요한 형식이나 크기로 맞추고, 데이터의 중복을 제거하며, 원시데이터 획득 시 포함된 개인정보를 식별화하여 처리하는 등의 과정을 통해 ‘원천데이터’를 확보.
  이 단계에서 확보된 ‘원천데이터’는 원시데이터가 라벨링 작업에 투입하기 위해 필요한 정제 작업을 수행한 데이터로 ‘라벨링데이터’가 부여되지 않은 상태의 데이터 확보4) ‘데이터 라벨링’ 단계에서는 인공지능이 기계학습에 활용할 수 있도록 기계설비의 분류와 기계설비 고장률의 목적에 부합하는 ‘라벨링데이터’를 원천데이터에 부착하는 활동을 수행5)‘데이터 학습’ 단계에서는 원천데이터와 라벨링데이터의 묶음인 ‘학습 데이터셋’을 이용하여 사전에 정의된 인공지능 기계고장 예지보전 알고리즘을 학습시키고, 학습된 인공지능 모델의 성능을 향상시킴6)데이터 전처리의 사항
  – 데이터 청소(Data cleaning): 데이터 수집 과정에서 생긴 오류나 잡음을 제거
  – 데이터 편집(Data editing): 데이터에 포함된 불완전 정보를 교정
  – 데이터 라벨링(Data labeling): 데이터마다 분석에 필요한

스페이스뱅크 주식회사 소개

• 스페이스뱅크 주식회사은 2018-07-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815 780호
• 주요 서비스 : 1) 데이터 가공 서비스 개요 ㅇ RPA 적용 방법론
  – 도입과 확산을 위해서는 도달 목표에 대한 명확한 방향성 설정 후 Pilot프로젝트를 통한 효과 검증 및 RPA이해도를 높이는 활동이 중요하면, 중장기적관점에서는 거버넌스 체계를 수립/운영해야 함
  2) RPA기반의 데이터 가공 서비스 절차 ㅇ 업무활용 목적에 부합되도록 최적의 서비스를 제공하기 위해 단계별 아래와 같은 가공 업무를 수행 ㅇ 4번째 데이터가공 단계에 대한 세부 절차는 RPA적용 전/후 4개 과정으로 진행하며 최종단계에서 Fail 발생시 처음 단계로 환류하게 됨
• 보유 솔루션 : 1) 개발 환경 구축 ㅇ개발 환경을 개발도구/로봇관제/수행 로봇/이용자협업 로봇 등의 구성으로 구축ㅇ개발 완료 후 개발 시스템은 수요기업이 솔루션 이용에 사용하도록 전환
  2) 솔루션 제공 방안ㅇ확장형 데이터 수집, 가공/분석, 시각화 모듈 기반 구성
  – AI 을 포함한 Data Acquisition Module
  – AI 분석 기능을 포함 Data Analysis Module
  – 분석적 결과/제안 등을 표현하는 Visualization Moduleㅇ서비스 이용 및 검증을 위한 Service 인터페이스 제공ㅇ다중 봇 관리 시스템 및 사용자 인터페이스를 SaaS 기반 제공 (RMaaS: Robot Managment as a Service) 3) 수요 맞춤형 AI 솔루션 우수성ㅇ바우처 사업과 수요기업의 특성에 맞게 특별 패키지로 구성ㅇ모듈화 제공 및 확장형 설계ㅇ솔루션 사용자 교육을 통한 AI 시스템 사용성 극대화 지원
• 품질 확보 전략 : 1) 가공서비스 품질확보를 위한 분석방법론 수립ㅇ 아래 표준화된 데이터분석방법론(CRISP
  -DM)을 기반으로 해당수요기관의 데이터 분석에 적합하도록 방법론을 수정/보완하여 적용함
  2) 데이터 품질진단 및 관리 프로세스 정립 ㅇ 『데이터 품질관리 지침 Ver 2.1』(’2006.9) 과 『데이터 품질관리 가이드』(’2020.
  2)를 근간으로 데이터품질 관리 <;품질 진단 및 개선 절차> ㅇ 6
  -시그마 방법론(DMAIC) 활동단계를 기반으로 품질진단 대상 정의, 품질진단 수행, 진단결과 분석, 개선수행, 품질 통제 순으로 추진함 ㅇ ‘DMAIC’란, Define, Measure, Analyze, Improve, Control의 줄임말로 총 16개의 각 단계별 세부 절차를 포함함 <;품질 관리 절차와 내용> ㅇ 품질 측정 시 기준이 되는 품질기준 선정ㅇ 정형·비정형 데이터 특성별 표준기준 적용ㅇ 데이터의 품질이슈 조사ㅇ 시스템구성도, 테이블정의서, 컬럼 정의서 등 설계 표준이나, 지침, 콘텐츠 작성 표준 등 데이터 관리문서 수집ㅇ 사전 조사된 이슈를 토대로 진단 대상 비정형 콘텐츠나 테이블 등의 업무 중요도 및 서비스 중요도를 선정하여 진단 대상의 중요도 평가ㅇ 평가된 진단 대상 업무, 테이블, 비정형 콘텐츠 등에 대해 중요도, 품질 이슈 등에 따라 우선 진단 대상 선정ㅇ 선정된 진단 대상 테이블의 핵심데이터 후보항목을 도출하거나 비정형 콘텐츠의 측정항목 도출, 타당성 평가를 거쳐 핵심 데이터 항목 선정ㅇ 통계적 기법을 활용하여 데이터 소스에 존재하는 데이터의 구조, 내용, 품질을 파악하기 위해 다양한 형태로 분석ㅇ 업무적 특성이 데이터에 반영된 규칙을 도출해 데이터에 존재하는 업무규칙 정의
• 유지보수 전략 : 1) 수요기업 지원 서비스ㅇ 사업의 원활한 수행을 위하여 IT전문 인력을 사후 지원 조직으로 운영하고 있음ㅇ 기술 특성에 맞춰 총괄책임자의 판단으로 적정인력을 배치하여 사후관리를 위한 서비스를 제공함
  2) 유지보수 체계ㅇ 수요기업의 서비스 요청에서부터 서비스 종료 및 결과 보고까지의 절차를 정의함 3) 유지보수 내용ㅇ 데이터 전처리, 가공, 시각화 등과 같이 응용 프로그램 개발 결함에 대해서 1년간 무상 서비스 제공.ㅇ 기능의 변경, 추가 등에 대한 요청에 대한 것은 수요기업과의 협의에 의한 유상 서비스로 제공 항목내용유지보수 대상당사가 본 사업에서 공급 또는 설치한 H/W 및 상용 S/W당사가 본 사업에서 개발한 응용 S/W유지보수기준 및 범위무상유지보수시스템 제안 내역과 공급시스템이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함검수 완료 후 1년 간 무상유지보수 제공고객의 고의 또는 천재지변에 의한 자앵에 대해서는 유상 처리당사에서 지정한 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리유상유지보수무상유지보수 완료 후 사용자 측과 계약을 체결하여 실시유상 유지보수 요율: 연 10%(단, 요율은 고객협의에 따라 조정가능)기타 준수사항항시 원활한 유지보수 지원을 위한 비상 연락체계를 유지체계적인 유지보수를 위하여 시스템 별로 유지보수대장 관리유지보수 활동 중 습득한 고객의 정보에 대해서는 비밀 보장
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요ㅇ 국내 IT 전문기업 LG CNS에서 15년간 ICT 플랫폼 서비스 및 기술에 대한 연구개발 및 사업화를 경험한 창업자를 중심으로 19년 Data 기반의 공간 공유 플랫폼 서비스 론칭, 20년 AI기반의 RPA* (브랜드명: “RAIID(라이드)”) 서비스를 개시함.
  * RPA: Robotic Process Automation의 약어 ㅇ 아래의 협업 Network과 보유역량을 바탕으로 Data와 AI기반의 고객지향의 정보서비스 전문 기업임
  – 서울대학교 AI연구원장 장병탁 교수가 설립한 인공지능 기업 써로마인드의 협력사
  – 현대 오토에버 AI 플랫폼 구축개발사
  – AI 학습 데이터 가공을 위한 여성 인력 활용 및 Pool 확보 (활동 협회원 10만명 보유)
  – Big Data/AI RPA 서비스 개발 전문 인력으로 구성
  – 글로벌 Top Class 이스라엘 Z사의 시각화 솔루션(Sisense) 공급 파트너사
  2) 핵심 역량ㅇ AI RPA & Visualization 기술
  – 인공지능 인식
  -이해/분석
  -예측/판단
  -보정 기능이 결합된 RPA & Visualization 솔루션
  – 아래의 경쟁우위 장점을 제공함: 일반적인 RPA의 약점인 비정형 데이터 처리를 위한 Pre
  -RPA AI Skills 적용: 오류 방지 및 예외 처리를 위한 Post
  -RPA AI Skills 적용: 데이터 완결성 / 마진 점검 / 무결성 점검을 통한 Pass/Fail/Report 결정 ㅇ Platform 기술
  – RaaS(Robot As A Service, Cloud기반 서비스) 업무별 표준화된 인공지능기반의 Bot 서비스 플랫폼
  – 업무 도메인별 표준화된 Bot 개발을 통해 누구나 손쉽게 선택적으로 AI Bot을 이용할 수 있도록Store를 구축, 아래의 특장점들을 가진 서비스 제공함 : Pay Per Use / 다양한 업무 Bot 추가 : 고도화 / 확장성 제공 : 경제적 서비스 제공 : 유지보수 지속 가능성 제공 ㅇ 지적재산권(20
• 활용 사례 : 분류Use CaseDescription법무산업 관련 제도/규제 변동 시 자동 알림각 팀 담당자가 지정한 키워드가 포함된 법령을 인터넷에서 주기적 검색하여 담당자에 송부하는 RPA 구축텍스트 마이닝 활용 주요 환경 안전/법규 조항 분석 추출 검토 및 담당자 Inform RPA 구축사건 검색대법원 사건 검색 업무정부 신규 입법예고 메일링12개 정부 기관(과기정통부, 방통위, 산업부, 기재부 등) 소관 법령(법, 시행령, 고시)의 입법/행정 예고를 조회하여 당일자 신규 건에 대해 관련 담당자에게 메일링지식재산권 공동귀속 방안 가이드 메일링완료된 제품에 대하여 지식재산권 재활용 검토를 수행할 수 있도록 주기적으로 관련 내용에 대한 안내 메일 발송대법원 사건조회 소송진행 모니터링사전 정의된 사건번호에 대하여 대법원 사이트에 접속하여 해당 진행내용을 다운받아 내용 공유하여 적기대응으로 리스크 제거 자동화재무원소재 시황 데이터 포지션, 가격정보 취합 및 공유포지션 위험 파악을 위하여 주요 화학소재의 시황 데이터(포지션, 가격정보) 관리 및 전사공유전자세금계산서 Upload전자세금계산서 발행내역의 승인 및 ERP 업로드원화 출금 리스트 알림 메일 발송당일 원화 출금 대상 SAP에서 확인 후, 사업부 별 확인요청 메일 발송외화자금 입출금 및 선물환조정현업에서 출금결재 완료된 건을 SAP에서 확인 후, 출금/입금 금액 전사 공유 메일발송, 이체내역서(SAP)은행向 발송표준원가 추정 및 등록신규 제품 발의 후 Material Master등록 시 표준원가 추정/등록 업무구매고객 견적/주문과 요구 사항 충족 여부 확인 및 가격책정 영향 알림고객 견적 또는 주문이 요구 사항을 충족하지 않거나 실패한 경우 표시, 고객 가격책정의 영향 파악, 가격책정 영향에 대해 고객에 알림주문 수정 입력 자동화주문 수정 시나리오를 식별하여 주문관리 직원 지원ERP에 수정된 주문 입력주문 입력SFDC(CRM시스템) 기회 자동화(고객 재주문주기 등 정보를

주식회사 아이카 소개

• 주식회사 아이카은 2016-07-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815 기업지원허브 8층 862호(판교창조경제밸리)
• 주요 서비스 : 구분업무 내용참여인력차량 데이터 실시간 수집차량 데이터 실시간 수집이벤트 발생시 알람단말 오류 발생시 대응특급 연구원,중급 연구원,차량 데이터 관리차량 데이터 실시간 검증 및 전처리차량 운행 데이터 관리: 트립(trip) 시작/종료 일시, 위도, 경도, 고도, 아이들링 시간, RPM, 최고 속력, 평균 속력, 연료 사용량, 배터리 잔량 등
  – 차량 운행 이력 조회차량 관리특급 연구원,고급 연구원, 중급 연구원데이터 통계 가공 및 분석차량 운행 데이터 통계 가공: 차량별/기간별/사용부서별 통계 가공차량별, 사용자별 차량 이용 이력 분석: 예약별 실사용률, 예약기간별 통계, 주행거리별 운행 건수, 누적주행거리 추이, 연료 사용 추이 등차량 운행 데이터 분석 시각화특급 연구원,고급 연구원, 중급 연구원,초급 연구원
• 보유 솔루션 : 1.
  최신 클라우드 기술을 적용한 검증된 커넥티드카 플랫폼
  – 클라우드 기반 분산 플랫폼 : 마이크로서비스 아키텍처 기반의 분산 처리 클라우드 플랫폼.
  확장성, 안정성, 신뢰성 및 연계 용이성 제공
  – 차량 데이터 분석 처리를 위한 API : 차량데이터 속성 이해 및 처리 경험 / 커넥티드카 응용서비스를 위해 최적화된 다양한 API 제공
  – 검증된 안전한 플랫폼 : 위치정보사업자 허가 보유 / 개인정보 취급을 위한 보안 심사 통과
  – 다양한 IoT 디바이스 지원 : OBD 방식 디바이스, CAN 통신 방식 디바이스 등 다양한 디바이스 연동2.
  디지털 키 기반 무인차량관리 서비스차량 제어 :문 잠금(lock), 문 잠금 해제(unlock), 비상등, 경적, 트렁크차량 예약 관리차량 운행 보고서 자동 작성차량 운행 데이터 분석운행거리, 사용시간, 이용 횟수, 반납 지연 횟수, 이용 부도(no
  -show) 건수날짜별/시간대별 차량 운행률 분석예약별 실사용률, 예약기간별 통계, 주행거리별 운행 건수, 누적주행거리 추이, 연료 사용 추이 등차량 연료 소모 이력 분석 :연료 사용량 상세 분석, 낭비된 연료량 분석 등 모니터링지도뷰 차량 관제3.
  커넥티드카 기반 전기차 배터리 관리 서비스전기차 배터리 데이터 수집 분석전기차 사용 이력 관리 및 통계 서비스충전 이력 및 충전 요금 계산
• 품질 확보 전략 : 1) 클라우드 기반 모빌리티 서비스 플랫폼 보유당사는 클라우드 환경에서 다양한 형식의 대용량 데이터를 처리할 수 있는 마이크로서비스 아키텍처(MSA; Microservices Architecture) 분산 서비스 플랫폼을 구축하여 상용 모빌리티 서비스를 제공하고 있음.
  당사의 모빌리티 서비스 플랫폼은 서비스 이용량 및 트래픽 증가에 따른 성능 확장(scaling)이 자유로우며, 신규 기능 추가에도 유연하게 대응 가능한 구조로 개발되어 있음.전기차 배터리(BMS) 정보 등 수요기관의 요구사항 및 요구데이터 특성을 반영하여 차량 상세 데이터를 수집/가공/관리하는 기능을 새롭게 추가 가능함.최신 시스템 관리 기술인 쿠버네티스(Kubernetes)를 적용하여, 클라우드 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있으며, 자동 복구 및 모니터링 등 관리 기능으로 운영 환경도 안정적임.
  2) 차량 데이터 전처리를 통한 이상 데이터 필터링수집 데이터 유효성 검사, 데이터 범위 이탈 여부 확인, 누락 데이터 모니터링 등을 적용하여 차량 데이터를 관리3) 다양한 통계 분석 지원다양한 분석 기준에 따라 데이터를 가공하여 차량 데이터 분석: 운전자별, 차량별, 시간대별, 차종별, 지역별 통계 등을 처리4) 데이터 활용 편의성 제고취득 데이터는 REST API를 제공하여 데이터 분석 및 활용시 편의성을 증대함
• 유지보수 전략 : 1) 클라우드 기반 지속적인 서비스 제공
  – 자사가 보유한 클라두드 모빌리티 플랫폼을 통해 고객이 원하는 경우, 지속적인 실시간 차량 데이터 수집 및 데이터 관리 서비스 제공
  2) 관리 계획
  – 24시간 365일 무중단 서비스 및 모니터링 서비스 제공
  – 단말 또는 시스템 장애 발생 시, 전담인력의 커뮤니케이션 핫라인 운영 및 빠른 복구를 통해 만족도 높은 고객 서비스를 제공함.3) 유지보수 계획
  – 지원사업 종료 후 6개월 내 데이터 품질 및 검증 요청에 대해서는 무상 지원 예정이며, 추가적인 인력 투입 및 개발 지원이 필요한 경우 실비 수준에서 지원 예정
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : – NIPA 지능형 IoT 확산 사업 ” AI 분석 기술을 이용한 디지털 키 기반 무인 차량 관리 서비스 고도화” 수행 (2022.05 ~ 2022.1
  2)
  – 과기부 우수연구개발 혁신제품 지정 : 디지털 키 기반 무인차량관리 서비스 (2022.09
  – 한국전력공사 전력연구원의 「전기차 실시간 데이터 취득 시스템 구축 및 운영」용역 수주 (2021.12 ! 2023.1
  2)
  – 아이넷 서비스 가입자 50 여 개 기업에 서비스 공급 중 (2021.12 기준)
  – 경기도청, 성남시청 스마트 차량 배차 서비스 구축 및 운영 (2021.09 부터 진행 중)
  – 영국 FMS 서비스, 모볼리틱스(Movolytics)에 연료분석모듈 공급 (2020.08 부터 진행 중)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요㈜아이카는 차량 데이터 수집, 가공 및 차량 제어 기술을 활용한 차량관리서비스를 주요사업으로 추진하고 있음.
  차량으로부터 직접 차량 운행 정보, 차량 상태 정보 등을 수집하고, 차량 운행 현황 대시보드, 운행 데이터 분석, 차량운행기록부 자동 작성 등의 기능을 지원함.㈜아이카는 i) 공용차량에 대한 관리 니즈가 있는 법인 또는 ii) 모빌리티 서비스를 제공하는 기업을 대상으로 차량관리 솔루션을 제공함으로써, 차량 운행 데이터를 수집하고 관리하는 역할을 대신하게 됨.
  2) 기술 경쟁력법인에서 차량을 관리함에 있어 수기 문서에 의존하거나, 그룹웨어의 단순 예약 기능 기반으로 차량을 운영하여, 차량 관리 담당자 및 차량 이용자 모두 차량을 이용하면서 여러 가지 불편을 겪는 경우가 많음.
  또한, 차량의 사용 이력이 세부적으로 관리되지 않거나, 사적인 목적으로 공용 차량을 남용하는 경우 등에 대한 적절한 대비책이 없는 실정임.렌터카 등 모빌리티 서비스의 경우에도 단순한 GPS 관제 기능 위주로 차량 관리를 하고 있어, 고객의 다양한 니즈에 대응하여 서비스를 운영하거나 새로 구축하는데 어려움이 있는 상황임.㈜아이카의 차량관리 서비스를 이용하면, 카셰어링 기반으로 차량을 예약 후 사용하도록 하여 차량운영 효율성을 극대화할 수 있으며, 디지털 스마트키 기능을 통해 실물 스마트키를 주고받는 절차 없이 스마트폰 앱으로 차량을 제어할 수 있어 차량 이용이 매우 편리해짐.
  더 나아가, 차량 운행 데이터 분석을 통해 시간대별 가동률 추이 등 세밀한 통계 분석이 가능함.
• 활용 사례 : 1.
  제공 가치㈜아이카의 차량 데이터 가공 서비스를 이용함으로써,수요기업은자사의 앱과 서비스에 차량 데이터 수집 및 차량 제어 기능을 쉽고 안전하게 통합할 수 있게 됨.따라서 수요기업은 고유의 서비스 개발에 집중하여 서비스 완성도 및 경쟁력을 높일 수 있음.2.
  활용 예시
  – 대규모 차량 관제 서비스 신규 개발 또는 기능 개선 등 차량 관제 및 관리 서비스(FMS; Fleet Management System) 니즈가 있는 기업
  – 모빌리티 서비스 업체 중 차량용 단말이 제공하는 새로운 기능을 서비스에 도입하고자 하는 기업 또는 단말 교체 예정인 기업
  – 차량 관제 기능 개선 또는 카셰어링 서비스 신규 개발을 원하는 렌터카 서비스 업체
  – 차량 데이터 수집 시스템이 필요한 차량용 단말 제조기업

(주)브레인벤쳐스 소개

• (주)브레인벤쳐스은 2020-05-21에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815 ICT-문화융합센터 410호 (판교창조경제밸리 기업지원허브)
• 주요 서비스 :
• 보유 솔루션 : – 인공지능 주관식자동채점기 “MAXUS”
  -인공지능 영상콘텐츠, 웹툰 자동번역 서비스 “Metaphor”
  – 서버 비용 절감을 위한서버리스(sERVRLESS)플랫폼 구축 서비스
  – 데이터 가공 및 판매, 비식별화 서비스
  – 이미지, 비정형, 정형 데이터 가공 및 추천 서비스 개발
• 품질 확보 전략 : ☞ 품질확보 전략 :1.
  품질 관리 전담조직 신설품질 관리 부서를 신설하여 데이터 생성과 처리의 전 과정을 모니터링하고 전수 검사를 비롯한 다양한 검수 프로세스를 진행한다.
  또한 본 조직을 유지보수 조직과 자연스럽게 연계시켜 생산에서 제품 서비스의 일련화된 과정을 통일성 있게 주관하게 한다.
  관련하여 현재 자사는 기업부설연구소를 보유하고 있으며, 이를 확대해 나갈 계획이다.
  2.
  전담인력 채용데이터바우처 사업 진행 중 전문 인력을 2명 추가 채용하여 품질관리 및 유지보수를 전담하도록 인력구성을 확충하고, 기존의 데이터 처리 전문인력들과의 협업도 강화해 나간다.
  3.
  대외 품질 인증 획득한국정보통신기술협회(TTA), 전자문서협회 등 관련 전문기관으로부터 데이터 가공과 관련하여 제품 시험 인증을 받도록 계획을 수립하고 단계별로 실현해 나간다.
  4.
  외부 전문가 활용현재 주식회사 브레인벤쳐스는 한국외대 언어학 전공 교수들과 MOU를 체결하고 있으며 ETRI의 최미란 박사, 김현 박사, TTA 김주하 수석, 호서대 정희운 교수 등과 기술 개발 및 표준화 관련 공동 사업을 진행하고 있다.
  이러한 외부 전문가들을 데이터 생성 및 가공 과정에 외부 전문가로 초빙하여 데이터 품질의 향상과 사용성 제고 등에 효과를 거둔다.
  5.
  표준화 도모 및 공동 특허 출원, 논문 집필주식회사 브레인벤쳐스는 현대 TTA의 김주하 책임연구원, ETRI의 최미란 박사 등과 자연어처리 및 의미 추출 관련 표준화 작업을 진행 중에 있으며, 인공지능 분야 국제표준화 기구인 MPAI에서 자사 데이터에 대한 유스 케이스 표준화를 진행할 예정이다.
  아울러 데이터 처리 과정에서 획득한 기술 및 정보를 바탕으로 특허 출원, 논문 집필을 수행하고 있으며, 수요기업의 기술력 향상에도 기여하고 있다.
• 유지보수 전략 : ☞ 유지보수 전략 : 수요기업에게는 최적의 데이터바우쳐 사업 수행 조건을 제공하도록 노력한다.
  아울러 가공되어 제공된 데이터에 대해서는 납품 후 12개월간 무상 점검과 유지보수 서비스를 제공한다.
  아울러 향후 동종 데이터 가공 요청 시 그 요청 횟수에 비례하여 총 한도 10% 내에서 가격 할인 정책도 시행하고 납품 기한도 최대 10% 단축하는 10:10 서비스 전략을 구사한다.
  1.
  유지보수 협약 체결수요기업과 사업 신청 이전에 제품의 품질과 유지 보수에 대한 구체적 계약서를 체결한다.
  본 계약서에는 유지 보수에 대한 구체적 항목을 명시하고, 그 기간과 유지 보수 요청에서 유지 보수 완료까지의 단계별 처리 절차를 자세히 기술하고 공유한다.
  2.
  유지보수 전담조직 가동유지보수를 위한 전담조직을 가동한다.
  전담조직의 책임자는 R&D 팀장으로 하고 데이터바우쳐 전담직원을 유지보수의 전담직원으로 추가 위촉하고, 향후 신입직원을 1명 확충하여 추가 유지보수 작업에 투입한다.
  3.
  수요 기업과의 온라인 네트워크 형성수요 기업이 유지 보수에 관한 사안이 발생하였을 경우 불편 없이 가공 기업에 연락하고 서비스를 요청할 수 있는 사용자 편의적 유지 보수 시스템을 구축한다.
  이를 위하여 자사 홈페이지에 유지보수를 위한 비상연락체계, 챗봇을 도입하여 사용자와 상시적 네트워크를 구축한다.
  4.
  24시간 고객 응대 서비스 개발수요 기업이 급박한 필요에 의해 단기간의 신속한 유지 보수가 필요한 경우라도 본 기업의 유지보수팀과 상시적으로 연락할 수 있도록 유
  -무선 연락서비스를 24시간 가동한다.
  이 라인에는 대표이사를 비롯하여 전담직원에 이르기까지 3인 이상에게 동시에 요구사항이 전달되도록 시스템을 구축한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 사업명 사업내용거래처명계약기간성과한국콘텐츠진흥원 창업발전소인공지능 영상콘텐츠 자동번역서비스한국콘텐츠진흥원2020.05.15.
  -2020.11.30.한국과 영어 400만 문장 학습 및 자연어처리 자체 엔진 개발초기창업패키지인공지능 주관식 채점기창업진흥원2020.06.01.
  -2021.02.28.텍스트 DB 구축 및 자연어 평가모형 개발해외원천기술 상용화 기술진단 사업텍스트 의미 추출을 위한 인공지능 솔루션 기술진단중소기업기술정보진흥원(TIPA)2020.05.23.
  -2021.08.22.러시아 Ashmanov Neural Networks사와의 협엽을 통한 자연어 텍스트 의미추출 기술 개발창업성장기술개발사업 디딤돌 첫걸음복수 텍스트로 단수 컨텍스트의 의미 추출 기술 개발중소기업기술정보진흥원(TIPA)2021.05.23.
  -2022.05.22.텍스트 및 컨텍스트 단위에서 문장의미 추출 기술 개발데이터바우처 사업건축관광 영상콘텐츠 자동번역기 개발 외 4건한국데이터산업진흥원2021.06.01.
  -2022.11.30.인공지능 데이터 가공 서비스(건축여행, 식품번역, 인공지능 바둑, 교육 메타데이터, 영어 대화 인공지능)스마트서비스 구축 사업인공지능 맞춤형도서관 구축을 위한 서비스 개발 외 4건중소기업기술정보진흥원(TIPA)2021.07.04.
  -2023.01.10.바둑, 메타데이터, 상담, 취업 관련 인공지능 시스템 구축 납품연구논문 게재 인공지능 자연어처리 관련 연구논문 4편 발간특허 출원 및 등록 인공지능 자연어처리 관련 특허 및 상표권 10건 출원 및 등록표준(TR) 제정 인공지능 자연어 평가 시스템 관련 표준 기술제안서(TR
• 기업 개요 및 핵심역량 : ☞기업개요:주식회사 브레인벤쳐스는 인공지능 자연어처리 전문기업이다.
  2020년5월15일TTA ICT
  -국제표준화 전문위원인 김원회 언어학 박사(Ph.D)가 창업한 스타트업으로서,과학기술정보통신부NIPA입주기업으로 선정되어,현재 경기도 판교 테크노밸리의 메타버스허브 기업성장센터410호에 본사와 판교이노베이션랩 1207호에 기업부설연구소를 두고 있다.자연어처리 기술 중에서 대용량 텍스트 처리,텍스트 의미 추출,다국어 번역 그리고 이를 기반으로 하는 인공지능 추천시스템 및 인공지능 챗봇 구축이 기업의 핵심 역량이다.이 기술과 관련하여 현재까지 논문 4편 발간,특허 10건 출원 및 등록(미국특허 1건), TTA 표준1건 제정을 완료하였으며,러시아Ashmanov Neural Networks사, 미국 Mind the Bridge사와의 기술 협력 및 투자유치를 진행하였고,국가R&D과제를 총 6회 수행하였다.
  2020년 창업 첫해 대비2021년에는 총 매출191,738,000원으로1,900%의 성장률을 기록했으며, 2022년에는 722,340,000원으로 450% 성장하였다.
  고용도 매년200%상승하여 현재 대표이사 제외 총 10명의 전문 인력이 재직 중이다.한국산업기술진흥협회 인증 기업부설연구소를 운영 중이며,소프트웨어 사업자 등록기업,경기도경제과학진흥원 주관 판교AI스타트업 얼라이언스 총무 회원사이다.또한 기술 표준 관련TTA(국내)및MPAI(국제)국제표준화기구 회원사이다.
  2021년 과학기술정보통신부 장관상, 2022년 중소벤처기업부 장관상을 수상한 기술 우수 기업이다.
  현재 kt 스토리위즈 등 다양한 레퍼런스 협업 기업들과 기술 개발 및 서비스 진출 중이다.☞ 인적 자원 : 데이터 가공처리를 위하여 총 10명의 전문인력이 참여하고 있으며, 박사 1명, 석사 1명, 석사과정 1명 등을 포함한 자연어처리 분야 전문가들이 포진하고 있다.
• 활용 사례 :

프레임웍스(주) 소개

• 프레임웍스(주)은 2020-03-31에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815 846호
• 주요 서비스 : 가공 서비스의 상세정보
  – 가공 서비스 프로세스 1.가공서비스 계획수립 o 수요사의 요구사항 파악 o 수요사가 현재 보유중인 데이터 및 구축상황 파악 o 데이터 가공서비스 에 대한 제안 및 계획수립 o 가공서비스의 예상비용 측정 및 견적 o 전체 일정 논의 2.
  가공 업무 수행 o 데이터 상관관계 분석 o 데이터 전처리 가이드라인 작성 및 작업자 교육 o 데이터 클래스 정의 및 라벨링 작업 o 작업 후 자체 검수 및 수요사와 피드백 3.
  가공 검수 o 데이터 AI 학습 테스트 및 정확도 평가 o 수요사와 피드백 후 AI 학습용 데이터셋 구축 4.
  가공 품질 확보 o 데이터 가공에 대한 담당자 배정으로 수요사와 원활한 소통 o 최종산출물 제공 및 피드백
• 보유 솔루션 : 보유 솔루션 ●스마트엔지니어링 ( 초정밀 가공장비 )
  – 개요 CNC 초정밀가공 처리를 위한 다양한 AI 정밀비전 인식기술을 개발하였고, 기존 제품에는없는 비전 기술을 접목함.
  가공 원점좌표 취득을 위한 Vision Align 기술및 제품 측정을위한 Vision 측정 Algorithm 기술을 보유중임.
  – 분석 및 가공 o CNC 정밀 가공 시 장비 데이터를 분석해 예지보전 o 시계열 데이터를 ML알고리즘을 통해 데이터 분석 후 시각화 제공 o Tool Parameter 보정을 위한 데이터 가공
  – 비전 인식 o Vision 기술을 통한 Edge to Edge 위치 측정 o 딥러닝을 통한 글라스와 같은 투명물체 인식기술 o 실시간 딥러닝 비전 감지/제어 ● _rj 제조설계 자동화 플랫폼
  – 개요 다품종 소량 생산을 위한 다양한 정형 / 비정형 제조 주문 사양 정보(도면정보,주문사양서, 요구사양 정의서, 제작 사양서 및 의뢰서 등)를 분석, 데이터셋으로 전처리하여 전용 머신러닝 및 딥러닝 모델로 레시피를 생성 및 데이터베이스 구축(전 공정)후, 각종 제조 작업을 위한 작업지시물(제작 도면, 부품리스트, 작업지시서등)을 또 다른 전용 머신러닝 모델로 생성(후 공정)하는 플랫폼임.
  – 가공 및 분석 기술 o Raw 데이터 상관관계 분석을 통해 고객에게 학습을 위한 데이터 제공 o 제조 수기데이터 가공 및 학습가능한 디지털데이터로 변환 o 시계열데이터를 ML알고리즘을 통해 데이터분석 후 시각화 제공 o Oracle, Mysql, csv, Excel, JSON 등 의 다양한 데이터타입 제공
  – 비전인식 기술 o 주문사양정보 를 딥러닝 기반 YOLOv5 알고리즘 및 자체 개발 알고리즘 을 통한 객체인식 후작업지시물로 변환 o 제품의 비전인식을 통해 설계도면 및 작업지시서 확인 ● 소프트웨어 개발
  – 고객의 니즈에 맞춘 다양한 환경의 소프트웨어 개발 ( React
• 품질 확보 전략 : 품질확보전략
  – 비전 이미지, 제조데이터 데이터셋 구축 기획 및 방향성학습용 데이터셋 구축시, 데이터를 어떻게 가공하느냐에 따라 AI학습을 통한 솔루션의성공여부가 크게 좌우됨.
  따라서 구축전 선행과제로서 데이터가공 기획 및 검토가충분히 이루어져야함 .
  당사는 비전인식과 제조데이터 분석 부분에서의 AI 기술력을바탕으로 수요사의 데이터셋 구축 시 원하는 요구사항, 도메인지식 부분에서 충분한협의를 거쳐 수요사가 원하는 방향성으로 작업을 진행할 예정임.
  – 작업자 교육 및 고품질 데이터 가공데이터 가공업무인 라벨링, 전처리 등의 작업을 진행하는 방법에 대해 담당직원에게충분한교육을 진행함.
  작업완료 후, 1차적으로 내부 품질관리 규정에 따라 유효성, 수요사와최종산출물 에 대한 피드백을 시각화 및 샘플AI 학습 결과물을 통해 거친후 원하는 결과가 나오도록담당 PM과 지속적인 소통으로 결과물 을 제공함.
  – 다양한 도메인에 맞는 데이터 가공제조업 특성상 다양한 도메인지식이 요구되는 산업임.
  이에 당사는 수요사의 도메인에 맞는데이터 가공을 위해 초기 컨설팅 및 학습가능한 데이터셋 구축 예정임.
• 유지보수 전략 : 담당 PM 과의 지속적인 소통 및 데이터 유지보수학습용 데이터셋 구축 이후에도 프로젝트진행시 소통했던 담당 PM과 수요사와의 지속적인소통을 유지할 계획임.
  프로젝트 완료 이후 3개월간 데이터 가공 서비스에대한유지보수 정책을 실시하고, 최종산출물이 불 만족스러울 경우 소통을 통해 만족할만한 신속한 유지보수 제공함.
  가공 데이터 서비스 후 AI 솔루션 개발 연계데이터바우처 지원사업 완료 후, 수요사가 실제 솔루션을 원할 경우 가공 데이터를 이용한수요사만의 AI 솔루션 개발 서비스 또는 _rj 플랫폼 서비스를 이용할 수 있도록 수요사와소통을 통한 협의를 진행함.
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요당사는 디스플레이 패널 가공장비 개발 및 제조를 목적으로 설립하여 전 세계에서 유일한 10um 이하 급 초정밀 연마가공장비를 개발하였음.
  전통적인 제조산업에서스마트제조산업으로 변화에 대응 하기위해 인공지능본부를 설립하였고 초정밀 가공 처리를 위한 정밀 비전인식기술을 개발 등 제조업 에서의 다양한 AI 알고리즘을 개발 했음.당사는 CNC 초정밀 비전인식 데이터 가공 및 각종 제조 도메인의 데이터가공 경험과 노하우를 보유 하고 있음.당사는 제조업의 미래기술을 주도하는 First Mover 기업으로 도약을 위해 다방면에서 발전과 지속적인투자를 하고 있음.
  핵심역량
  -스마트엔지니어링 ( 초정밀 가공장비 ) o 모션제어 기술 (전세계 유일 10㎛ 이하 제어가공 가능) o 초정밀 가공 처리를 위한 정밀 비전 인식기술 o 글라스 가공을 위한 투명물체 인식기술 o 글라스 인식을 위한 객체인식 기술
  -제조설계 자동화 플랫폼 ( _rj ) o 인공지능 기반 설계 데이터 분석 o 제조 수기데이터 가공 및 변환 o 각종 주문사양정보 데이터를 작업지시물로 자동생성 o MLOps를 통한 지속적 학습
• 활용 사례 : 활용 사례● 비전데이터 ( 이미지 데이터 )
  – 자율주행 솔루션
  – 객체인식 솔루션
  – 정밀 측정 솔루션
  – 제품 품질 상태 솔루션
  – 실시간 비전 감지/제어 솔루션 ● 제조데이터 (주문정보 데이터 )
  – 스마트제조설계 솔루션
  – 판매전략 마케팅 활용 솔루션
  – CAD 데이터 로 G
  -CODE 변환 솔루션

유한회사나노웨더 소개

• 유한회사나노웨더은 2018-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815 기업지원허브 782호
• 주요 서비스 : ○ 가공 서비스 개요
  – 수요기업과 협의를 통해 요구에 맞게 기상기후데이터를 가공하는 서비스 · 나노웨더 자체 개발 솔루션으로 생산하는 차별화된 하이퍼로컬 기상기후 데이터(전국 고해상도날씨정보) 가공 · 합리적인 의사결정을 위한 국내외 공공 기상데이터의 사용자 맞춤형 가공· AI 학습용 데이터셋 가공○ 가공 서비스 상세 정보
  – 전처리: 원천데이터 필터링, 통계처리, 핀포인트 날씨정보 추출, 기후값 가공 등
  – 라벨링: 기상데이터 라벨링(비기상데이터는 협의 필요)
  – 이미지 표출: 원천데이터를 시계열, 공간분포 이미지로 가공
  – 그 외 수요기업이 개발하는 서비스에 요구되는 기상기후 데이터 형태로 가공○ 가공 업무 처리과정(1단계) 사전협의: 수요자 상담, raw data 이전(2단계) 가공착수: 요구사항 분석, raw data 품질관리, 가공솔루션 설계(3단계) 데이터 가공: 전처리, 라벨링, 이미지 표출 등 가공솔루션 수행(4단계) 데이터 검수: 자체 데이터 검수 및 품질관리, 수요기업 데이터 검수 확약(5단계) 가공데이터 제공
• 보유 솔루션 : ○ 가공 서비스 차별성
  – 고해상도 날씨정보 DB를 기반으로 핀포인트 날씨정보 또는 행정구역단위 날씨정보로 가공하여 서비스함.
  – 핀포인트 날씨정보는 주소 목록만 있으면 날씨정보를 DB화, 표출, 통계처리 가공서비스 제공할 수 있음.
  – 지역불문(국내, 해외, 해양) 기상 원천데이터 수집방식 가이드 가능함.
  – 관측, 수치모델, 위성데이터 특화된 가공 서비스 제공함.○ 주요 기술 설명: 위솔버
  – 주소지 기반 핀포인트 날씨정보 제공 솔루션
• 품질 확보 전략 : ?
• 유지보수 전략 : ○ 기상컨설팅 제공 계획
  – 가공 데이터를 비즈니스에 활용하고자 하는 수요기업에 기상컨설팅 제공 (기상컨설팅 업체 등록)
  – 컨설팅 인력: 박사급 2명
  – 기상컨설팅 요청 시 2차 가공(데이터 통계분석)을 포함하여 가공 설계○ 수요기업과 협력 방안
  – 요구사항 협의 시 수요기업의 가상관측소 데이터 활용 목적을 최대한 반영하여맞춤형 가공 설계
  – 필요 시 요구사항을 반영한 샘플 데이터 제시 후 수요기업의 피드백을 받아 업무에 반영
  – 가공할 데이터 수집에 어려움을 겪는 경우 공공기관 데이터 수집방법 안내 또는(유)나노웨더의 기상·기후 데이터 판매 협의
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,태깅또는라벨링
• 실적 : <;나노웨더 기상데이터 판매/가공 사례>
  – 빅데이터 분석용 고해상도 기상기후 데이터 판매
  – 제주도 골프장 홀별 바람데이터(30m) 실시간 제공 서비스
  – 드론관제시스템 탑재용 고해상도(90m) 기상데이터 실시간 제공 서비스
  – 농작물 가격전망을 위한 북미 대두수율&기상예측정보 제공 서비스
• 기업 개요 및 핵심역량 : 나노웨더는 알파멧(AlphaMet)과 위솔버(WeSolver) 솔루션으로 4IR 시대 과거와 미래날씨를 연결합니다.
  알파멧은 빠른 속도로 빈틈없는 기상데이터를 만들고, 위솔버(날씨해결사)는 AI를 위한 하이퍼 로컬 날씨정보를 서비스합니다.
  핵심 솔루션을 기반으로나노웨더는 고객 맞춤형 기상·기후 융합서비스를 제공합니다.
• 활용 사례 : ○ 나노웨더 기상기후 데이터 가공 서비스 사례
  – 2020년 데이터바우처 사업 2건‘실시간 전국 안개 지도 서비스를 위한 인공지능 고도화’에 필요한위성 안개영상 추출, 기상빅데이터 가공‘드론항공 운항지원을 위한 저고도 고해상도 기상정보 서비스 개발’을 위한대상지역 90m 해 상도 기상데이터 가공 실시간 서비스
  – 해외 농업선물시장 정보서비스를 위한글로벌 공공 기상기후 데이터 농업특화 가공 서비스 美 대두 주요 생산지(18개주)기상과 예측 수율DB 제공 美 대두수율 실적 DB와 시각화 등

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.