수지구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 용인시 수지구 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 용인시 수지구에는 (주)디세이코리아, 주식회사 포인트테크놀러지스, 주식회사 솔투유 외 2개의 가공기업이 있습니다.

(주)디세이코리아 소개

• (주)디세이코리아은 2002-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 용인시 수지구 광교중앙로 338 A동 611호
• 주요 서비스 : 【데이터 가공】업무 유형주요 기능전처리Singularity, Outlier, 시계열데이터 자동감지 및 처리Highly Correlation 자동감지 및 처리품질불필요 정보 및 이상 데이터 처리AI Noise 예측 및 처리통계기반 다각적 Parameters 자동 생성코딩센서(오프라인), 작업자 입력에 대한 디지털화를 위한 코딩솔루션 활용 통계 분석 정보 생성 시각화Explainalbe AI통계, 데이터 분석 결과 시각화정보추출 또는 조합수요기업의 미가공데이터로부터 유의 데이터 추출유의 데이터로부터 Health Indicator 생성태깅, 라벨링미가공데이터에 엔지니어 인식이 필요한 정보 라벨링분석기술통계 분석 (Descriptive Statistics)데이터 분석(PCA, PLS, SOM, Correlation)품질에 영향을 주는 주요 인자 자동 선별가명처리개인 및 기업 보안 정보 처리기타제조 환경 맞춤형 Dataset 가공제조 공정 모니터링용 Health Indicator 추출
• 보유 솔루션 : 【 보유Platform & Software】제품주요 기능Signe
  -S AI
  -MLAI기반 공정 진단 및 모델링빠르고 정확한 전처리 과정Singularity, Outlier,시계열데이터 자동감지Highly Correlation자동감지Descriptive Statistics및 데이터 분석(PCA, PLS, SOM, Correlation)적용다양한 산업 분야에 적용할 수 있는AI Algorithm적용맞춤형Machine Learning, Deep Learning AlgorithmFeature Extraction, Feature Selection자동화AI Noise예측Explainable AI적용Signe
  -S RMGRawData로부터 학습용 모델 생성을 위한Dataset생성Oracle, MS
  -SQLDBMSQi MacroRawData분석
• 품질 확보 전략 : 1) 품질관리 목표 및 확보 전략수요기업과 협업을 통해 프로젝트 수행 계획 및 관리 진행수요기업의 요청사항이나 인터뷰에 해당하는 데이터를 수집, 저장, 분석하여 신속하고 적절한 대응을 수행하여 고객의 요구 품질 확보 데이터 품질 지표(Data Quality Index)를 적용하여 지속적으로 품질 관리 수행
  – 공공데이터 품질관리 표준 및 수준평가 방법 이용
  – 공공데이터 품질관리 수준평가 지표 이용 [출저, 공공데이터포털]
  2) 품질관리 기준을 통한 품질확보한국지능정보사회진흥원의 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인’을 기반으로 데이터 품질 관리 수행
  – 기준 지표 : 준비성, 완전성, 유용성, 적합성, 정확성, 유효성기준 지표설명준비성인공지능 학습용 데이터 품질관리를 위해 기본적으로 관리해야 하는 정책, 규정(저작권, 초상권, 개인정보보호 및 정보보호 등에 대한 검토 결과를 포함), 조직, 절차 등을 마련하고, 최신의 내용으로 충실하게 관리되는지를 검사하는 지표완전성인공지능 학습용 데이터를 구축함에 있어 물리적인 구조를 갖추고, 정의한 데이터 형식 및 입력값 범위에 맞게 데이터가 저장되도록 설계·구축 되었는지를 검사하는 지표유용성수요기업의 요구사항이 충분히 반영되었는지, 임무정의에 적합한 인공지능 학습용 데이터의 범위와 상세화 정도를 충족시키는지를 검사하는 지표적합성학습용도 적합성을 측정하는 지표로 (기준적합성) 다양성, 신뢰성, 충분성, 사실성 (기술적합성) 파일포맷, 해상도, 선명도, 컬러, 크기, 길이, 음질 등통계적 다양성 : 클래스 분포도, 인스턴스 분포도, 문장길이, 어휘 개수 등정확성라벨링 정확성을 측정하는 지표로 (의미 정확성) 정확도, 정밀도, 재현율을 측정하는 지표 (구문 정확성) 어노테이션 데이터를 구성하는 속성 값들과 원래 정의한 데이터 형식 및 입력값 범위와의 일치성을 측정하는 지표유효성학
• 유지보수 전략 : 1) 가공 서비스 제공 방안, 유지보수, 고객지원 계획① 유지보수 범위 및 세부 사항구분구성원 및 역할운영 관리사업 관리자, 유지보수 관리사업/품질 관리유지보수 조직 및 접수 관리, 수행결과 관리지원팀핫라인 운영지원 기간계약 완료 후 6개월지원 형태비상주 지원보수 비용무상 : 지원 기간내, 구축시스템 결함으로 인한 장애, 지원기간내 정기 점검유상 : 고객의 실수에 의한 장애 복구, 신규 기능 추가 및 시스템 추가 개선②유지보수(후속지원) 절차▶ ① 문제발생 및 추가 가공 → ② 요구/문의 → ③ 접수 → ④ 조치 → ⑤ 결과통보 및 이력 관리▶반복적인 문제 또는 원인을 알 수 없는 문제의 경우, 특별팀 구성 처리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 사업명사업 내용거래처기간반도체 제조라인 품질 가상예측시스템제조라인 생산 품질 데이터 분석 및 가상예측 .
  국내 및 해외 사업장브릭(S*반도체)19.3 ~ 22.3디스플레이 증착·식각 BIAS 예측 시스템 PoC증착후 두께 가상예측식각후 두께 가상예측BIAS 가상 예측 및 주요 인자 추출B社 (해외, PoC)21.4 ~ 21.12자동차 그룹표준 MES개발_LOCAL개발
  – Data 수집/분석(Lot Tracking 등)Data 처리 표준 기능 개발 등오토에버(H*자동차)19.9 ~ 20.1반도체 제조 데이터 수집/가공 플랫폼 및 DataLake 구축
  – 클라우드 플랫폼 및 DataLake 구축 (제조Data 수집/가공/분석 운영환경)SK C&C(S*반도체)19.7 ~ 20.2반도체 차세대 시스템 플랫폼 기반 FDC 시스템 PH
  -1 구축고성능 메세징 미들웨어(Solace) SW 기반 데이터 Lake 구축 및 분석 에임(S*반도체)19.1 ~ 19.6디스플레이 증착 공정 Uniformity 개선증착후 두께 가상 예측Glass 두께 Uniformity 가상예측 및 개선 DOEB社 (해외, PoC)18.1 ~ 18.4반도체/디스플레이 제조/구매/경영 시스템 구축 외 다수
  – Global ERP 데이터 연계(EAI Hub)
  – 제품 기준정보 Portal 구축
  – 디스플레이 투자/제조 Workplace 실시간 Enterprise Data 연계 EAI
  – MES 메세징 인프라 구축 등S전자S디스플레이02.5 ~ 15.0
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 2002년 첨단 장치산업인 반도체/디스플레이 시스템 전문 IT기술 기업으로 설립■반도체 제조 de facto standard 메시징 솔루션인 TIBCO Rendezvous, Business Process 혁신을 위한 TIBCO Enterprise Portal, TIBCO EAI/BPM 등 초기부터 S전자 반도체 및S디스플레이의 Real Time 제조 데이터 연계 및 Data Lake 구축을 수행한 전문기업■대기업 Smart Factory, ERP, 제조 기준정보 BPM 등 데이터 수집, 가공, 분석 전문 기술지원■첨단 장치산업 데이터 가공/수집/분석 경험을 기반으로 AI기반 지능형 공장 솔루션을 개발/공급하는 전문기업.
  ■ 2019년 실리콘밸리 AI 전문기업(SmartManufacturing)을 인수하여, 차별화된 4차 산업형 범용 AI 기반 지능형 솔루션 혁신을 추진하였음.■글로벌 메세징 인프라 솔루션과 자사 가상예지솔루션을 연계, H 반도체의 제조 Bigdata(0.1초) 수집, 가공 및 분석 시스템 구축■ H 자동차의 글로벌 MES 아키텍쳐 설계, 개발 및 데이터 분석 환경 구축을 수행 ■다양한 제조 공정 대상 공정 개선/혁신을 위한 IoT Raw Data 가공, AI Machine Learning용 Dataset 생성·모델링·빅데이터 분석 및 AI Solution(Signe
  -S) 공급 및 컨설팅 기술지원을 전문으로 진행.
  1)AI 솔루션 및 데이터 가공 Application제품군Application설명AI 지능형시스템Signe
  -S AI
  -MLAI 기반 공정 진단 및 모델링빠르고 정확한 전처리 과정Singularity, Outlier, 시계열데이터 자동감지Highly Correlation 자동감지Descriptive Statistics 및 데이터 분석(PCA, PLS, SOM, Correlation) 적용다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 AI Algorithm 적용맞춤형 Machine Learning, Deep Learning AlgorithmFeat
• 활용 사례 : 당사는 다양한 제조 산업에 적용 중인 AI 솔루션을 보유하고 있으며 솔루션의 현장 적용 과정을 통해 풍부한 데이터 가공 경험과 고객 맞춤형 데이터 가공 및 분석이 가능한 컨설턴트와 데이터 사이언티스트가 근무하고 있습니다.아울러 다양한 AI 가공/분석툴을 활용하여 고객에게 필요한 Insigt 도출을 지원하고 있습니다.【 AI데이터 가공 및 분석 】
  – 해외 디스플레이 제조 증착/식각 공정/측정 데이터 가공 및 분석
  – 자동차 그룹 MES 표준 데이터 가공 및 분석
  – 국내 반도체 제조 공정 데이터 및 품질 데이터 가공 및 분석
  – 제철 열처리 공정 시계열 데이터 가공 및 분석
  – 성형사출 제조 공정 데이터 및 품질 데이터 가공 및 분석
  – 제강 열처리 공정 데이터 및 품질 데이터 가공 및 분석
  – 대학교 AI 교육용 데이터 가공
  – 라이프 로그 데이터 가공 및 분석
  – E
  -Commerce 데이터 가공 및 분석

주식회사 포인트테크놀러지스 소개

• 주식회사 포인트테크놀러지스은 2019-09-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 용인시 수지구 성복1로 62 103동 24층 04호
• 주요 서비스 : 국내 최초 빅데이터 및 AI 기술기반 베트남 수요유저 분석 및 시장조사 솔루션인 MyPOINT.AI를 활용한 ‘마켓 리서치 설문조사 데이터’당사의 보유 솔루션인 MyPOINT.AI 의 잠재 수요유저 데이터 수집/분석 엔진을 활용하여 ‘국내 기업들 중 고성장 중인 베트남 시장 진출 희망 기업들의 제품/서비스에 수요가 예측되는 유저들을 추출하여 현지시장 진출 및 판로개척 전략, 세부 마케팅 및 영업 전략 수립에 큰 도움이 되는 근간 데이터로 활용 가능한 타겟티드 서베이(Targeted Survey) 진행을 지원, 개인정보보호법 또는 저작권 관련 현행법 상 문제가 전혀 없는 피조사 타겟의 동의를 얻은 Qualitative Market Research Data (질적 시장조사 데이터)를 확보할 수 있도록 지원’하고자 함.72,000,000명의 베트남 온라인 유저 데이터를 기반으로 유저 활동 데이터 분석, AI 모니터링, 수요기업 프로덕트에 적합한 수요 타겟층을 효과적으로 추출할 수 있음.
  그리고 현지 시장에 대한 질적 조사 (Qualitative Research) 데이터 확보 가능하며, 시장 진출/확장 전략에 대한 고도화를 실현할 수 있음.
  MyPOINT AI를 활용한 서비스 예시는 아래와 같음
  – 프로덕트 피드백 (예시: 베트남에 서비스 중인 호텔 예약 앱에 대한 실질적이고 자세한 사용자 평가가 궁금함)
  – 유저 니즈 조사 (예시: 호치민에 출시 예정인 립스틱에 대한 유저 평가를 받고 싶음)
  – 로컬 경쟁사 인식조사 (예시: 하노이에 이미 진출해 있는 대형 의류몰에 대한 사용자 인식 평가가 궁금함)
• 보유 솔루션 : 포인트테크놀러지스의 독자적 보유 솔루션인 MyPOINT는 많은 Pool의 현지유저 DB (72,000,000명의 유저 데이터, 4,200,000,000개 이상의 개별 인사이트 데이터)를 분석할 수 있는 기술력을 보유하고 있으며, 수요기업들이 희망하는 설문조사를 최적의 피조사자들로부터 수행될 수 있도록 하여 오차범위가 낮고 설문 내용 퀄리티 수준이 높은 시장조사가 이루어질 수 있도록 할 수 있음높은 퀄리티의 베트남 시장을 타겟으로 한 설문조사 데이터를 기반으로 각 수요기업의 목적 (시장 진출, 사업 확장, 소비자 분석)에 따라 아래와 같이 가공하여 분석 자료를 제공함글로벌 시장에서 가장 인지도 있는 설문조사 기업인 SurveyMonkey사의 경우, 베트남에 특화된 서비스가 아닌 미국 등 국가에 시장점유가 높은 서비스로서 피조사 대상에 대한 신뢰성의 한계를 가지고 있으며, 베트남 타겟 오디언스 모수가 당사 대비 매우 제한적일 것으로 판단됨
• 품질 확보 전략 : 현재 국내 및 베트남의 AI 개발 인력 5명 및 PM 운영지원 인력 5명이 항시 서비스 대기 중이나 데이터바우처 수요기업이 많은 경우 개발 및 PM 리소스가 필요한 만큼 추가 채용을 진행 예정임개별 기업들마다 베트남 현지시장에서의 진입단계 (진출 전, 현지 진출한 스타트업, 현지 진출한 중견기업 이상 등)와 니즈가 상이할 수 있으므로 기본적인 R&R은 아래와 같지만 필요 시 관계사인 브릭메이트 (약 100명의 개발자, 데이터 사이언티스트 등 SW 인력 보유) 외부 전문가 투입하여 수요기업에서 꼭 필요한 데이터를 성공적으로 제공할 수 있도록 추진체계를 갖추도록 함수요기업과의 당사 담당자들 간의 원활한 커뮤니케이션을 위해 프로젝트 TF를 세팅하여 당사에서 사용 중인 Slack, Discord, Basecamp 등의 협업 툴을 활용하여 프로젝트를 관리, 수요기업에서 의도한 고품질 시장조사 데이터를 확보할 수 있도록 서비스 품질을 관리함수요기업에서 Raw 데이터 또는 애널리틱스 리포트에 대한 이해, 기술적 지원이 필요한 경우 당사에서 사용 중인 TeamViewer 솔루션을 활용하여 원격으로 수요기업의 PC를 제어하면서 테크 서포트를 제공함전달 데이터 이상 답변 데이터를 별도로 추적하여 타겟이 잘못 되었거나, 특정 피조사 대상자가 성의 없이 설문 데이터를 제공했다고 판단 시 다른 피조사 대상자를 추출하여 A/S 제공.
  또한 성실하게 답변하지 않는 피조사 대상자를 별도로 관리하여 피조사 대상자 교육을 시행함수요기업의 필요에 따라 오디언스 그룹을 다수로 세팅하여 A/B Testing 방식의 설문조사가 이루어질 수 있도록 진행하고, 보다 정확하게 결과값을 대조할 수 있도록 함베트남 시장조사 데이터 분야의 대표 서비스가 될 수 있도록 지속적으로 유저데이터를 최신화하고 피조사 오디언스 매칭을 모니터링하여 고품질 시장조사 데이터 수집을 보장할 수 있는 기업으로 거듭나도록 함
• 유지보수 전략 : 당사는 유지보수(후속지원)를 위한 별도 조직을 구성하여 단계별 프로세스로 전반을 운영함.
  수요기업 측에서 설문조사 후 유사 Lookalike 오디언스를 대상으로 마케팅 진행을 희망 시 Facebook 해시드 아이디로 Custom Audience 세팅을 무상 지원하여 설문조사를 통해 확보한 데이터와 인사이트를 기반으로 마케팅까지 이어갈 수 있도록 지원이 가능함또는 특정 피조사 대상자들을 대상으로 보다 in
  -depth한 Focus Group Interview(FGI) 등을 원할 경우, 피조사자들 중 동의를 하는 대상자들 일부는 대면 또는 원격으로 추가적인 리서치 활동이 가능하도록 지원할 계획임단, 하자보수와 유지보수는 구분이 필요하며 유지보수는 사안에 따라 무상/유상으로 지원이 가능함
• 카테고리 구분 : 분석
• 실적 : – 2021년 창업 재도전 엑셀러레이터 지원사업 세컨찬스 데모데이 대상 (한국콘텐츠진흥원)
  – 2021년 데이터바우처 공급기업 참여 (판매/가공)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 포인트테크놀러지스는 한국 및 베트남 연쇄창업가 및 개발자 5인이 설립한 글로벌 팀으로, 2019년 9월 설립 직후 중기부 등록 엑셀러레이터인 ‘더인벤션랩’이 결성한 ‘퍼포먼스 마케팅 신기술 투자조합’에서 1억원의 시드투자를 유치한 바 있으며 ‘베트남 시장진출 관련 데이터’를 수집분석하는 애드테크 솔루션 MyPOINT AI를 운영 중인 IT 스타트업임.현재 베트남 유저 72,000,000명을 대상으로 약 60개의 세부 인사이트 데이터 (총 4,200,000,000 개 이상의 데이터)를 최신화하여 관리하고 있으며 앞으로 데이터바우처 지원사업을 통해 확보할 수 있는 질적 시장조사 설문 데이터까지 누적될 경우 상당한 규모의 빅데이터로 발전할 수 있음베트남 유저들의 단순 데모그래픽 데이터가 아닌 행동패턴 등 Long Vector 데이터를 지속 분석할 수 있는 기술은 독보적이며, 당사는 현재 베트남 최대규모의 IT기업인 FPT의 마케팅 자회사인 ANTS사와 전략적 제휴를 맺은 상태로, ANTS사의 자체 DMP (Data Management Platform)를 Shared Data로 활용하여 설문조사 대상 Criteria를 보다 구체적으로 설정할 수도 있음.또한 2021년과 2022년 데이터바우처 공급기관으로 활동하며 2021년에는 9건의 과제를 성공적으로 수행하였고, 2022년에는 7건의 과제를 수행중임포인트테크놀러지스는 단기적인 목표 (3년)는 MyPOINT 분석엔진을 활용한 커스텀 설문조사 데이터를 제공하는 파트너로 활동하여 베트남 시장에 특화된 SurveyMonkey (해외), 2020년에 코스닥 시장에 상장한 엠브레인 (국내) 같은 서비스를 제공하는 것이며, 장기적으로는 (5년) 다양한 산업에서 시장정보 설문 데이터가 누적되면서 인더스트리 리포트를 발행하여 Neilson 같은 Top
  -tier 글로벌 리서치 기업이 되는 것을 목표로 함
• 활용 사례 : 1) 고객 유입 시 Bottleneck 파악 (비고려, 비구매 이유 등)
  2) 고객 Loyalty Structure 분석 (고려, 구매 이유 등)3) 신 서비스 Trigger/Barrier 분석4) 상품 고객 반응 분석5) 도메인 고객 반응 분석6) 도메인 대비 상품 고객 반응 분석7) 고객 Retention 전략수요기업은 이와 같이 각 사업의 목적에 적합한 분석 자료를 제공받음에 따라 시장 진출, 사업 확장, 소비자 분석 등의 목표를 이룰 수 있음

주식회사 솔투유 소개

• 주식회사 솔투유은 2022-01-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 용인시 수지구 수지로342번길 34 신촌빌딩 4층 SP1
• 주요 서비스 : 주요 서비스 분야 가) 데이터 분석 기반의 해외마케팅 서비스▣ 해외시장 진출을 위하여 중소기업의 인적 재무적 취약한 부분을 지원하고, 기업의 지속 성장을 지원 · 수출 바우처 사업을 적극 활용하여 수출 기반 인프라 확충 · 수출시장 다변화를 위한 시장조사, 해외진출 전략 설정 및 이행방안 수립 · 수출 사전/사후 관리방안을 수립하여 해외 고객과의 장기적 거래를 추구와 기업의 안정적인 성장도모 ▣데이터 분석 기반의 수출 유망 국가와 잠재 바이어 발굴 지원 · HS Code 기반의 전세계 물동량 데이터를 기반으로 무역투자통계, 국가별 시장정보, 품목별 유망시장, 해외바이어 정보 제공 서비스 · 한국 수출 현황 , 글로벌 무역 현황, 외국인 직접투자통계 · 각종 데이터의 시각화 및 현황 정보 제공 · 국가별 시장개요, 국가주요지표(WorldBank), KOTRA 수집 품목 정보 · 무역사기사례, 수입규제 정보, 수출 분석 보고서 · 품목별 해당시장의 수입 규모 예측 · 관련 무역 통계의 다차원 제공, 수출 분석 보고서, 수입규제 정보 · 해외 추천(시장/사업)정보제공 · 기업별/품목별 맞춤형 보고서 제공 나) 기업 경영 컨설팅 서비스 ▣기업 경영 혁신 컨설팅 · 컨설팅 및 마케팅 분야와 관련된 서비스 지원을 통하여 시업 성장을 지원 · 경영 기술전략 서비스, 스마트 팩토리 구축 및 ESG 경영을 위한 컨설팅 등 최적의 솔루션을 제공 ▣수요 기업 진단 서비스 · 고객 기업의 성장을 위한 기업의 성장 영역과 취약 영역의 역량 확인 · 기업 진단 서비스를 통한 취약 요소 및 개선 요소 도출 · 혁신을 통하여 달성하고자 하는 기업의 니즈를 파악 ▣조사 및 전략 수립, 역량강화 · 기업의 역량을 감안, 성장 목표 수립 등 경영기술전략 수립 · 기업 성장과 관련 조직의 역량 강화 지원 및 스마트 팩토리 수준진단 및 컨설팅 지원 · 기업의 지속 성장과 경영을 위한 ESG 전략 수립 다) 마케팅 분야 데이터 분석 ▣고객데이터, 상품데이터, 거래데이터
• 보유 솔루션 : 보유솔루션 소개1.제조혁신 분야 데이터 분석 역량 가) 서비스 개요 제조 현장의 데이터 분석을 통한 생산성 향상 지원 제조현장의 데이터를 활용하여 PQCD의 혁신을 추진나) 주요 기술 데이터 수집기술 데이터 가공기술 데이터 분석 알고리즘 데이터 시각화 기술다) 활용 예시 ① 수요예측 및 재고관리 ② 품질관리 ③ 설비관리 ④ 생산성 향상라) 기대 효과항목As
  -isTo
  -be수요예측 및 재고관리생산계획 수립의 어려움고객요구 대응력 미비수요와 공급의 불균형과다재고 보유긴급납기 대응 불가예측 결과에 기반한 안전재고 및 적정재고 수준 도출구매, 생산, 재공, 제고 수준을 최소화생산계획 수립 및 관리효율화품질관리사후 중심의 품질 대응으로 고객불만 발생관리 항목 및 수준에 대한 신뢰성 미비품질데이터의 정확성, 신뢰성 부족예방 중심의 품질관리 활동사전 검토와 오류 방지를 통해 고객 대응력 향상불량률 감소를 통한 원가절감설비관리사후 보전 위주의 관리작업 이력에 대한 수작업 관리설비관리 이력 데이터 부정확설비관리 인력 역량 부족운전데이터, 고장데이터 이력관리설비기준정보 관리설비종합효율 관리유지보수 비용 절감설비예지보전 체계 전환생산성 향상잦은 인력 교체로 생산성 저하공정 개선을 위한 분석 미비공정 데이터 관리 미비공정 분석을 통한 프로세스 개선최적의 생산계획 및 공정 흐름 제시생산저해요소 개선원가 절감 및 생산성 향상 2.
  보유 인적자원가) 현 구성원 ㈜솔투유는 다년간 국내 대기업 및 글로벌 기업에서 경험을 축적한 구성원으로 수출 분야, 전략 및 혁신 컨설팅 분야, 스마트팩토리 수준 진단 및 실행전략 수립과 데이터 관련 자격 및 디지털 전환 분야 역량을 보유 나) 추가 고용계획 수행사업의 양적 확대와 다양화에 따라 추가인력 고용 예정연도2022202320242025202620272028데이터 분석가35710121416프로그래머
  -122222프로세스분석가881012121212운영관리전문가
  -111222경영관리1122233총 고용인원1216
• 품질 확보 전략 : 품질확보 전략
  1) 품질 프로세스 가) 데이터 품질관리 범위 데이터 품질관리 범위는 데이터 수집, 데이터 가공·분석, 데이터 활용의 데이터 생애주기 전 단계에서 운영되는 데이터를 대상으로 하며 범용적이고 지속적인 체계를 구성나) 데이터 품질관리 프로세스 데이터 품질관리 프로세스는 “품질관리기준 관리”, “품질진단 및 개선 관리”를 PDCA 사이클로 세분화하여 프로세스의 정의 기반인 세부 기능을 도출다) 품질관리 기준 수립 데이터 품질관리 기준 수립 방향성
  – 데이터 품질 강화를 위한 기준 수립
  – 지속 가능한 품질관리 기준 수립
  – 데이터 특성을 고려한 기준 반영 데이터 품질관리 기준 수립을 위한 절차
  – 데이터 품질관리를 위한 범용적이고 공통적인 지표 구성을 위해 국내·외 데이터 품질관리 사례를 분석하여 기준 수립의 원칙을 정의하고, 품질관리 지표를 정의
  – 품질관리 지표별 진단기준을 정의하고 진단기준별 품질진단 방법을 수립하는 절차로 구성라) 품질관리 지표 정의 데이터 품질관리 지표는 “데이터의 품질 수준을 측정하기 위한 관점을 정의한 것으로 무엇을 측정할 것인가에 대한 기준”이라고 정의마) 진단 기준 품질관리 진단기준은 품질관리 지표를 기반으로 하여 품질관리 진단 수행 시 진단을 수행하는 담당자가 어떻게 진단을 할 것인지에 대한 기준을 제시
  2) 품질관리 조직 품질관리 ‘총괄책임자’는 데이터 구축사업의 과제 책임자가 되며, 구축사업 착수 이전에 데이터 품질 관리 실무를 총괄하는 ‘실무책임자’를 지정 품질관리 ‘실무책임자’는 해당 구축사업의 품질관리 실무를 총괄하며, 데이터의 품질관리 계획을 수립하고, 하위의 품질관리 실무 수행조직을 운영하여 품질관리 활동을 수행하고, 품질관리 실무와 관련된 협의체 구성 및 운영을 담당 ‘품질관리실무협의회’는 해당 사업에 참여하는 수행기관 및 참여기관들이 참여하여 품질관리 계획의 적정성 등을 평가하여 보완하고, 구축과정에 발견된 데이터 품질 이슈를 논의하여 해결방
• 유지보수 전략 : 유지보수(후속 지원) 전략
  1) 유지보수 계획 가) 유지보수 요구사항구 분요 구 사 항 명유지관리 수행 요구사항유지관리 수행 일반사항정기점검장애처리유지보수보안 요구사항유지관리 보안 요구사항품질 요구사항품질관리계획 수립유지관리사업의 연속성프로젝트관리 요구사항유지관리 사업 관리계획 수립나) SLA 합의 서비스수준협약서(Service Level Agreement, SLA)란 수요기업과 공급기업 상호간 협의에 의하여 데이터 유지보수에 관한 일정수준의 서비스를 명시하고, 이를 문서화한 계약서 SLA는 대상 서비스에 대하여 정의하고 수요기업과 공급기업이 해야 할 일, 그리고 그것을 평가할 수 있는 항목과 측정 방법에 대하여 구체적으로 기술 양자 간의 협상과정을 통하여 현실적인 목표와 의미 있는 서비스 수준의 측정지표를 포함다)유지보수 내용구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상유지보수대상공급한 목적물에 하자가 있는 경우협약종료 후 6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동사업수행기간 내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수지원된 데이터에 기반한 오류 또는 장애발생 시 온라인 지원 / 현장 지원유상유지보수대상무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동 내용신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우, 상호 협의하여 결정금액투입공수 기준으로 상호 협의하여 결정
  2) 후속지원 계획 가) 분석모형 전개 및 운영 지원 빅데이터 기반으로 도출된 분석 모형을 의사결정에 활용하기 위하여 운영 시스템과의 통합이 요구됨 빅데이터 모형을 운영 시스템에 적용하기 위해서는 ‘분석 모형 적용 모듈 결정 단계’와 ‘분석 모형 통합 결정 및 구현 단계’가 필요함 나) 분석모형 개선방안 지원 빅데이터 분석 모형이 운영 시스템에 적용된 후 지속적인 분석 모형에 대한 성능 추적이 필요함 처음에는 성능이 좋은 분석 모형이라 할지라도
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 : 1) 유사사업 참여 실적사업명사업기간발주처참여인력Ni+Sn라인 자동화구축 및 MES 고도화2020.07.17~2020.12.31중소벤처기업부이병옥시흥형스마트팩토리 표준모델 구축사업2019.08.01~2020.01.31중소벤처기업부이병옥스마트공장 현장/중간/최종평가 2020.04 ~ 현재중소기업기술정보진흥원(TIPA)백재욱제조혁신바우처 사업 기술컨설팅2020.09 ~ 현재한국능률협회백재욱스마트팩토리 특화사업2019.05~2019.09한국능률협회백재욱스마트팩토리 사전진단2019.03~2019.06한국능률협회백재욱생산현장기술 디지털사업화2018.07~2018.11한국능률협회백재욱생산현장 디지털사업 고도화2018.06~2018.07중소기업기술정보진흥원(TIPA)백재욱감염병예방 스마트미러2022.06~현재융합기술원도영수캐릭터 IP 플랫홈2021.08~2021.12앤슬파트너스도영수스마트 ICT솔루션개발2021.05~2021.08동화인포텍도영수메타버스 공간구축2021.11~현재아트텔링도영수세인테크 스마트팜 사업2020.07~2020.08기술보증기금송주호젠텍 마케팅 활성화 2020.06~2020.07기술보증기금송주호밸라이프 기술경영 2019.11~2019,12기술보증기금송주호ESG 경영전략 수립2022.03~2022.06지방공기업평가원이성제롯데케미칼 6개 협력사 ESG 진단 및 개선 컨설팅2022.02~2022.05전략과 혁신이성제한전KDN 7개 협력사 ESG 진단 및 개선 컨설팅2021.10~2021.12전략과 혁신이성제롯데하이마트 3개 협력사빅데이터 분석2021.04~22021.12전략과 혁신이성제중소기업 기술자도2020.04~2020.07인천테크노파크이성제
  2)유사사업 실적증명 수출바우처/수출컨설팅 지원사업사업명사업기간발주처참여인력수출바우처(라이프사이언스)2017.07~2017.09중소벤처기업 진흥공단양웅식수출바우처(마이콤마)2019.07~2019.09중소벤처기업 진흥공단양웅식수출바우처(비쥬얼넷)2019.04~2019.04중소벤처기업 진흥공단양웅식
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업 개요기 업 명㈜솔투유대 표 자양웅식업 태전문과학 및 기술서비스업종 목공공기관의 지원사업본사 소재지경기도 용인시 수지구 수지로 342번길 34, 신촌빌딩 4층담당자 성명양웅식담당자 연락처010
  -2959
  -****담당자 메일gtmkorea@sol2u.co.kr홈페이지www.sol2u.co.kr2.핵심 역량▣㈜솔투유는 다년간 국내 대기업 및 글로벌 기업에서 경험을 축적한 구성원으로 수출 분야, 전략 및 혁신 컨설팅 분야, 데이터 및 디지털 전환 분야 역량을 보유 특히 중소중견기업에 대한 컨설팅, 시스템 구축, 운영관리 경험이 풍부하여 중소중견기업의 데이터 활용에 대한 어려운 점을 잘 이해하고 있으며, 데이터 분석 및 시스템 구축 과정에서 변화관리와 유지 보수 그리고 재교육을 통한 ICT 활용 수준 유지의 중요성을 잘 이해하여 중소중견기업의 디지털 전환 을 성공적으로 수행 ㈜솔투유는 이러한 경험과 역량을 기반으로, 중소중견기업의 디지털 전환을 지원하기 위한 AI, Cloud, Big Data, Blockchain, Digital Workplace, IoT 등 주요 핵심기술에 대한 역량을 확보하여 중소중견기업 이 디지털 전환을 통한 경쟁력 확보를 지원할예정이며, 관련 플랫폼을 구축에 필요한 Software 전문 가로 구성된 블록체인 팀을구축하여 고객을 요구 사항에 부응할 것임 ㈜솔투유의 구성원은 다년간의 ICT 산업 경험과 다양한 프로젝트 수행 경험을 통해 산업계, 학계, 연구 기관, 협회 등과 폭넓은 네트워크를 보유하고 있어 수요기업 발굴, 연계 솔루션 개발, 공급기업 협업 측면에서 우수한 역량을 보유 특히 구성원의 역량이 고객이 요구하는 전 분야에 대한 서비스가 가능한 다양한 업무 경험과 지식을 가지고 있으며, 해당 영역의 문제점과 솔루션을 제공할 수 있는 전문성을 갖추고 있어서 다양한 층의 고객의 니즈에 부응할 수 있습니다.
• 활용 사례 : 활용사례 빅데이터 분석을 통해 도출된 가치로 기업에게 혁신, 경쟁력 제고, 생산성 향상을 제공며, 빅데이터를 활용한 매출 향상과 비용 절감의 효과를 도입하여 기업 가치를 제고하고 경쟁력을 확보, 데이터로부터 경제적 가치를 창출하기 위하여 제조혁신 분야에서 비용 절감을 실현하고 마케팅 분야 에서 매출 향상을 실현하여 기업에게 정량적 수익창출 결과를 창출할 수 있는 솔루션을 제공하며, 제조현장에서 생성되는 제조데이터 활용의 활성화와 지능정보기술의 현장 적용을 통하여 기업의 디지털 전환을 촉진함으로써 기업이 글로벌 경쟁력을 가질 수 있도록 지원하고, 기업 내외부 데이터로부터 마케팅 인사이트를 도출하기 위한 데이터를 수집하고 분석하여 소비자의 동향을 파악하고 개인화 마케팅이 가능한 솔루션을 지원하며, 기업이 데이터 분석을 통해 혁신적 신규서비스 및 신제품을 창출하여 신시장을 개척하고 신규고객을 확보할 수 있도록 지원하여기업의 성장과 함께 고용을 창출하여 데이터 경제의 발전 및 국가 경제 발전에 이바지하기 위한 활용 시장으로는:1.마케팅 분야 데이터 활용시장 마케팅 활동이 오프라인 중심에서 온라인 중심으로 급속히 전환됨에 따라 기업들은 시장에 대응하기 위해서 변화를 꾀하고 있으며, 더 빠르게 변화하는 소비자의 니즈를 파악하기 위해 빠르고 신속한 마케팅 활동을 요구받고 있으며, 데이터 분석을 기반으로 한 신속한 의사결정 지원으로 무한경쟁시대에서 기업이 생존할 수 있으며, 온라인으로의 급속한 전환과 경쟁 심화가 가속화되는 마케팅 상황에서 고객데이터 및 거래데이터, 그리고 외부데이터를 활용한 분석서비스를 통해 기업의 경쟁력을 제고할 수 있는 솔루션 제공 인터넷 등장 이후 그 규모가 지속적으로 증가하고 있는 디지털 광고는, 온라인에서의 이용자 행동 데이터 분석과 대용량의 빅데이터 활용이 가능 기존 아날로그 방식의 광고와 차별적인 방식으로 다양한 포맷의 광고를 집행할 수 있어 매년 디지털 광고에 대한 수요는 늘어나는 추세 전 세

(주)오투플러스 소개

• (주)오투플러스은 2015-08-19에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 용인시 수지구 신수로 767 분당수지유타워 지식산업센터 A동 2204호
• 주요 서비스 : 1.
  원천데이터 수집○ 데이터 수집 방법 : (주)오투플러스에서 운영하는 물류 배송 중개 서비스 플랫폼을 통해 수집○ 데이터 수집 기간 : 2015년 서비스 오픈 이후 현재일까지○ 데이터 수집량 : 일평균 1.5천건, 월평균 4.2만건, 최근 연평균 50만건 이상2.
  수집되는 원천데이터의 상세 내역○ 원천데이터 유형 : 정형 데이터○ 데이터 저장 서버 : 엔클라우드○ 분석에 사용되는 원천데이터 건수 : 본사 보유 데이터 건수 200만건 이상
• 보유 솔루션 : (주)오투플러스 자체 구축 및 운영하는 물류 배송 중개 서비스 플랫폼
• 품질 확보 전략 : ○ 계획 단계 품질확보 1.
  데이터베이스 품질관리 조직 및 인력 2.
  데이터베이스 품질목표 정의 3.
  중점 데이터베이스 품질관리 대상 선정 4.
  데이터베이스 품질 진단·개선 계획 5.
  데이터베이스 표준화 방안○ 구축단계 1.
  데이터 구조의 일관성 확보 및 오류 데이터의 입력방지 2.
  연계데이터 정합성 관리
• 유지보수 전략 : ○ 유지보수 대상 : 수요기업에 제공하는 데이타셋○ 유지보수 기간 : 사업종료 후 무상 6개월 ( 필요시 협의 후 12개월 ) 지원○ 유지보수 조직
  – 책임자 : 김응범
  – 담당자 : 이제인○ 가공기업 준수사항
  – 지원체제의 변동 사항은 즉시 수요기업에 통보하여야 한다.
  – 유지보수대상에 대한 예방정비는 매월 1회 이상 수요기업의 업무에 지장을 주지 않는 범위 내에서 실시하는 것을 원칙으로 하며, 불량 및 결함이 발견 되었을 때에는 즉시 보수에 임해야 한다.
  – 유지보수를 통하여 얻은 개인정보는 다른 매체나 기타 여하한 경우에도 저장해서는 안 되며, 그 정보를 타인에게 누출해서도 안된다.
  – 신속하고 체계적인 유지보수를 위하여 장애접수 및 처리에 대한 사항은 반드시 기록관리 한다.○ 수요기업 협조사항
  – 원활한 유지보수 활동을 위하여 수요기업은 아래와 같이 협조해야 한다.
  – 수요기업은 결함이나 하자 발생 시 공급기업에 지체없이 연락해야 한다.
  – 수요기업은 유지보수와 관련된 응답이 필요할 경우 유선으로 즉시 지원하며, 방문 지원이 필요할 시는 6시간 이내 지원함을 원칙으로 하며 유지보수는 48시간 이내로 처리한다.
  – 가공기업의 과업 범위를 초과하여 추가 개발/구축되는 유지보수는 별도의 유상계약을 체 결하여 이행한다.
• 카테고리 구분 : 전처리,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 모바일 및 AI 모니터링 기술이 이용하여 시작점부터 종단점까지 가장 빠른 신뢰성 있는 물류 배송 중개 서비스 제공○ 자체 개발한 통합 물류 중개플랫폼
  – OMS(Order Management System) : 온/오프라인 통합 주문 관리
  – TMS(Transportation Management System) : 다양한 배송 서비스와 연계○ 다양한 배송 서비스와 연계 및 데이터 축적을 통해 전국 당일 배송체계 서비스구축○ 플랫폼 기반 통합물류 관제 서비스
  – 다양한 조건에 대한 자동화된 모니터링을 통해 이슈 관리 및 예측/대응 플랫폼○ 국내 유일 당일 배송 서비스 플랫폼(다양한 배송 서비스 최적화)○ 최적화된 다양한 배송 서비스(택배, 퀵서비스, 화물 등)에 대한 통합 물류 배송 서비스를 제공○ 지역별 배송 서비스를 제공하는 소상공인/중소규모의 사업자와 연계를 통해 상생
• 활용 사례 : ○ 시간/지역별 물류 이동 현황 분석 및 예측
  – 시간적(계절, 요일, 시간대)/공간적 요인(지역, 이동속도)을 고려한 데이터 기반 분석
  – 지역별 물동량을 통한 물류 통계자료 도출
  – 물동량 예측에 기반하여 물류 이동이 활발한 지역에 대한 배송업체 및 물류업체의 인력 채용 및 배치, 배차 전략에 도움 가능 (예를 들어, 세종시의 인구증가에 따른 물류 이동량이 많아지는 것은 분석 후, 세종시 지역 물류업체들에게 데이터 제공하여 인력 채용 및 배치에 활용 가능)○ 시간/지역별 교통량 분석 및 예측○ 지역별 실(Real) 물류 이동 내역에 기반한 상권 분석 및 예측
  – 상권 분석을 통한 부동산 입지 선정
  – 소비자 특성을 파악하여 리테일 전략 수립
  – 물류 흐름 분석을 통한 연도별 상권 경향 분석 및 새로운 상권 도출 가능

주식회사 미디어나비 소개

• 주식회사 미디어나비은 2011-01-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 용인시 수지구 현암로 135 5층 503호 (죽전동, 베스트프라자)
• 주요 서비스 : 가공서비스 I KPF
  -BERT를 활용한 뉴스 본문 요약 (데이터 가공서비스) o PRESUMM 모델을 참조, 한국어로 작성된 뉴스 본문의 중요 문장을 찾아서 3문장 요약 추출을 구현한인공지능 언어 모델 o 모바일 시대에 적절한 정보전달 방법으로 문장 분석력을 사용하여 가장 중요도 높은 문장 3개를 추천하는방식으로뉴스 기사 본문 내용을 요약·표현하는 활용법으로 이용 o 한국언론진흥재단에서 구축한 방대한 뉴스 기사 코퍼스로 학습한 KPF
  -BERT를 활용, 뉴스 기사 요약에특화된 모델로API, 설치형 제공가능 o BERT를 이용한 문서 요약 관련 논문 및 코드 * 참고논문: Text Summarization with Pretrained Encoders (EMNLP 2019 paper) * 원코드: https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 보유 솔루션 : o 기업 보유 솔루션(주)미디어나비는 아래와 같이 세 가지의 AI 솔루션을 보유하고 있습니다.
  1.
  AI자연어처리 솔루션
  -나비랑TM nAvI
  -LangTM 은 Medianavi Language AI Solution으로 AI자연어처리 기반의 미디어나비 인공지능 솔루션입니다.
  2.
  데이터 분석 솔루션
  -나비안TM nAvI
  -AnTM 은 Medianavi Analysis AI Solution으로 데이터 분석 기반의 미디어나비 인공지능 솔루션입니다.
  3.
  비전AI 솔루션
  -나비전TM nAvI
  -SionTM은 Medianavi Vision AI Solution으로 비전AI 기반의 미디어나비 인공지능 솔루션입니다.
  o 기술인력 보유현황구분직책 / 업무 관련 수행 이력 CEO대표이사 / PM / 백엔드 개발자 / 데이터 전문가 / 커뮤니케이션 (22년 이상 특급기술자)
  – 한국언론진흥재단, 2022년 뉴스알고 유지보수 및 디지털 뉴스유통 구조개선을 위한 임시사이트 개발 총괄 수행 및 KPF
  -BERT 기술자문
  – 철도 선로전환기 및 궤도회로 고장예측 인공지능 모델 개발 수행
  – 한국언론진흥재단, 인공지능 언어모델 ‘KPF
  -BERT’ 개발 총괄 수행
  – 한국언론진흥재단, 뉴스계량요인 분석 알고리즘 개발 총괄 PM 수행
  – 한국콘텐츠진흥원 R&D 프로젝트 <;스케치 기반의 웹툰 저작도구 및 인터렉티브 콘텐츠 제작 플랫폼> 기술 개발 공동연구기관으로 과제수행
  – 여행정보앱 서비스 런칭 및 다수 외주개발 수행 CTO기술이사 / 인공지능 개발자 / 데이터 전문가 (10년 이상 고급기술자)
  – 스테이블 디퓨전을 적용한 시각지능 분야 R&D 수행 중
• 품질 확보 전략 : o 가공서비스 품질 확보 전략기술팀을 지원하는 커뮤니케이션팀을 별도 조직하여 기술팀이 품질향상에 집중하도록 지원품질검수 인력 신규채용 등을 통해 업무분담을 통한 품질관리 노력 강화뉴스 기사라는 상품특성에 맞는 가공작업의 효율화와 완성도 제고를 위해 언론인, 학자 등 구성된 자문조직을 구성,전문가 의견을 청취/수렴하여 상품화와 서비스 완성도 제고o 서비스 제공 및 관리 계획가공데이터인만큼 수요기업 맞춤 서비스 제공 목표로 원활한 소통이 품질향상의 관건이라 판단가공데이터 서비스 생산기술팀과 수요기업을 응대하는 커뮤니케이션팀의 이원화를 통한 업무효율 제고기술팀과 커뮤니케이션팀의 협력체제 구축으로 서비스 품질 향상 도모커뮤니케이션팀은 수요기업당 품질관리, 요구사항 관리, 유사 활용사례 조사 등 다각도로 지원방안 모색함과 동시에기술팀은 향상된 가공데이터 생산 개발에만 집중하도록 관리
• 유지보수 전략 : o 유지보수 및 후속지원 전략 유지보수 접수창구를 커뮤니케이션팀이 전담, 수요기업과의 지속적이고 원활한 소통 기대 유지보수를 위한 신속한 응대와 작업으로 수요기업 만족도 및 협업효과 제고 수요 증가에 따른 적절한 프로젝트 개수 조율로 서비스 품질 하락 방지 수요기업과의 지속적인 비즈니스 관계 유지를 위해 수요처 관리 및 노력 강화
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석
• 실적 : o유사사업 참여 실적및 성과 사업명사업내용거래처명계약기간수행역할실적뉴스 알고 서비스 유지보수 및 스마트 뉴스 시범 서비스 개발 프로젝트뉴스 알고 서비스 유지보수 사업 수행 및 스마트 뉴스 시범 서비스 개발 사업 수행 한국언론진흥재단 2022개발 및 총괄 PM수행 완료인공지능 고장예측 모델 개발 프로젝트 철도 선로전환기 및 궤도회로 고장예측 인공지능 모델 개발 프로젝트 수행철도 관련 A사2022년 3월~12월 예측모델 개발 수행 완료언론사를 위한 언어정보 자원 개발 프로젝트 언론사를 위한 언어모델‘KPF
  -BERT’ 공동개발 및 프로젝트 총괄 한국언론진흥재단2021년 7월~12월공동개발 및 총괄 PM수행 완료, 결과물 및 활용사례 개발뉴스 알고 서비스 개발 프로젝트뉴스 알고www.newalgo.or.kr서비스 개발 프로젝트 총괄 한국언론진흥재단2020개발 및 총괄 PM수행 완료뉴스트러스트 알고리즘 개발 프로젝트 뉴스계량요인 분석 알고리즘 개발 프로젝트 총괄 한국언론진흥재단2017~2019개발 및 총괄 PM수행 완료
• 기업 개요 및 핵심역량 : o 기업 기본 개요 2011년 1월 ㈜미디어나비 법인 설립 ㈜미디어나비 대표이사는 한국언론진흥재단의 뉴스 기사 분석 프로젝트 수행 이력을 다수 보유 뉴스 기사 평가를 위한 뉴스 분석 알고리즘 개발 프로젝트를 수행하면서 한글 자연어처리와 관련된기술과 노하우를 축적 2017~2019년, 3년간 뉴스 기사 평가 알고리즘인 뉴스트러스트 알고리즘 개발 프로젝트 수행 · 2020년 뉴스트러스트 알고리즘을 미디어 교육에 활용한 “뉴스 알고”(www.newsalgo.or.kr) 서비스 개발 프로젝트 수행 · 2021년 12월, 한국언론진흥재단의 인공지능 언어모델 ‘KPF
  -BERT’ 개발 총괄 2022년 상·하반기 연속 K
  -ICT 빅데이터센터 주관 <;클라우드 기반 데이터 분석환경 지원기업> 및K
  -Global 수혜기업 선정2022년 7월, 기업신용평가 및 기술평가 우수등급 인증 2022년 한국언론진흥재단의뉴스 알고 서비스 유지보수,KPF
  -BERT 기술을 활용한스마트뉴스 서비스 프로젝트 수행 완료 o 주요사업 분야 및 핵심 가치2021년한국언론진흥재단의 인공지능 언어모델 ‘KPF
  -BERT’ 개발 총괄 2021년~현재, ㈜토이스미스의 백엔드 서버 개발 및 운영 컨설팅 수행 중 2022년 철도 선로전환기 및 궤도회로 고장예측 인공지능 모델 개발 프로젝트 수행(현재 70개 사업소에서 개발한 예측모델가동 중) AI 자연어처리, 데이터가공·분석, 비전 AI가 주요 사업분야로”누구나 기술 없이도인공지능을 누릴 수 있는 세상”지향 o 기업 핵심 역량 2021년 12월 공개된 한국언론진흥재단의 인공지능 언어모델 ‘KPF
  -BERT’ 개발 참여, AI 자연어처리데이터처리·가공역량 입증 KPF
  -BERT 개발 프로젝트는 구글의 자연어처리 딥러닝 언어모델인 BERT에한국언론진흥재단 보유20년치 뉴스 기사(약 4천만 건)데이터를학습한 결과물로, 데이터의 전처리,품질개선관리, 코딩,시각화, 분석을
• 활용 사례 : I.
  AI 자연어처리 데이터가공 서비스
  -나비랑TM nAvI
  -LangTM
  1) KPF
  -BERT를 활용한 뉴스 본문 요약 기능
  2)KPF
  -BERT를 활용한뉴스 클러스터링 기능3) 맞춤법 검사기4) 단어 자동완성5) 문장의 어색한 표현이나 어휘 체크6) 혐오표현 순화7) 기사의 논조 분석 및 광고성 기사 검출 등8) 이밖에 수요기업 니즈에 맞춘 텍스트 기반 데이터가공 서비스 외II.
  데이터 분석 AI 데이터가공 서비스
  -나비안TM nAvI
  -AnTM
  1) IoT(사물인터넷) 센서 분석으로 공공보안, 재난예방, 관광 분야에 활용
  2) 설비 고장예측 인공지능 모델 개발3) 비전 센서 데이터 AI 분석으로 자원절감4) 생산자
  -소비자 상품 자동매칭 서비스5) 고객 데이터 분석으로 신사업, 마케팅 활용6) 빅데이터 분석 고도화 외III.
  비전 AI 데이터가공 서비스
  -나비전TM nAvI
  -SionTM
  1) Diffusion 이미지 생성모델 개발
  2) 버추얼 휴먼 생성모델 개발3) 2D 동영상의 3D 모델링 자동생성4) 이미지 자동인식 및 분석모델5) 메타버스 체험형 VR 서비스 개발6) 에듀테크 AI 서비스 개발7) 스포츠 가상훈련을 위한 3D 생성모델8) 게임 콘텐츠 NPC 생성모델 외

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.