양천구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

서울 양천구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 양천구 에는 ㈜커넥트웨이브, 켐아이넷(주), DA 컨설트 외 1개의 가공기업이 있습니다.

㈜커넥트웨이브 소개

• ㈜커넥트웨이브은 2002-07-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 양천구 목동동로 233-1 목동 현대드림타워 5층 501호
• 주요 서비스 : 물류를 SKU단위로 관리하는 쇼핑몰, 물류업체, 3PL등 다양한 곳에서 사용할 수 있는 범용성 솔루션 입니다.통합재고관리를 위한 기능들을 보유하고 있으며, 다양한 판매처들과 연동하여 주문수집, 배송, 발주, 재고관리, 매출통계분석을하나의 솔루션안에서 모두 처리할 수 있습니다.
  1.
  주문정보 취합 데이터 가공에 앞서 각 주문을 취합하는 작업을 진행합니다.
  판매플랫폼에서 API를 제공하는 경우, API값을 입력하여 연동하면 자동 주문수집이 가능합니다.
  API연동이 불가능한 판매처의 경우, Excel 로 주문데이터를 다운받아 업로드 하면 필요한 주문정보를 Sellpia에서 취합할 수 있습니다.
  2.
  개인정보 보호많은 관리자가 사용하는 환경 특성 상 주문자들의 개인정보가 노출되는 것을 방지하기 위해 개인정보데이터를 마스킹 처리하도록 하여 정보유출로부터 안전하게 관리할 수 있습니다.3.
  스마트피킹 스마트피킹 서비스는 기존의 물류시스템에서 불필요한 동선을 없애고, 효율적으로 상품을 픽업할 수 있도록 개발 된 서비스입니다.
  차수에 따라 라벨용지를 별도로 레이아웃으로 만들어 상품의 위치, 상품정보, 피킹정보 등을 한눈에 파악하고 대형 창고 매장에서 상품에 대한 정보가 부족한 초보자도 실수를 최소화하여 업무의 효율을 증대시키는 것에 목적이 있습니다.
  사입된 상품도 포장, 진열하지 않고 바로 배송물품에 포함시켜 불필요한곳에 인력을 낭비하지 않을 수 있고, 사용자가 정렬기준을 설정하여 기업의 물류 적재환경에 맞도록 효율적인 동선을 설정할 수 있습니다.
  4.
  멀티배송 온라인 판매시장이 급증함에 따라 물류량은 증가하고, 이전에 단일 배송사와 1:1 계약을 하는 것이 아닌 일대다의 계약을 하는 경우가 많아 졌습니다.
  배송사마다 배송불가 지역이 생기거나, 당일배송/새벽배송 등의 배송업체를 사용하는 경우 특정 지역을 사전에 분류하여 각 배송사들을 연동하여 사용하여야 하는 경우들이 다수 발생하였습니다.
  이에 따라 Sellpia에서는
• 보유 솔루션 : 1.보유 웹솔루션
  – 메이크샵 : 전자상거래 통합솔루션
  – 메이크글로벌 : 메이크샵 해외진출
  – 메이크프랜 : 온라인 창업 프렌차이즈
  – 셀피아 : 온,오프라인 통합 재고관리
  – 날방TV : 날로먹는 살아있는 라이브 커머스2.
  웹서비스
  – 샵인사이드 : 전자상거래 온,오프라인 교육기관
  – PLAYD4 : 온라인 쇼핑몰 디자인 지원 서비스
  – 싼도메인 : 국제/국내 도메인 등록기관
  – 엣지북닷컴 : 패션쇼핑몰 통합 사이트
  – 패스파인더 : 페이스북, 인스타그램 광고 분석 프로그램
  – 애널리언스 : 온라인 쇼핑몰 전문 분석통계 서비스
  – B급공장 : 영상제작 브랜드
  – 팟빵 : 국내 최대 팟캐스트 플랫폼
  – 다해줌창업 : 쇼핑몰 창업 지원
  – PHPSchool : 개발자를 위한 커뮤니티2.
  모바일
  – 모바일샵4.0 : 메이크샵 모바일 쇼핑지원 서비스
  – 스탬프팡 : 적립, 대기, 주문 언택트 서비스
  – 이지팩 : 쉬운 모바일샵 디자인 관리 서비스
  – 파워팩 : 쉬운 모바일샵 관리 서비스
  – 파워앱 : 쇼핑몰을 위한 하이브리드 앱 서비스
  – 엣지북 : 쇼핑몰을 한눈에! 패션리워드
  – 마이소호 : SNS 전용 모바일 쇼핑몰 플랫폼4.
  GLOBAL Business
  – 몰테일 : 국내 1위 해외직구 플랫폼
  – 몰테일KR센터 : 해외 배송 대행
  – 몰리 : 몰테일 리워드 서비스
  – 바이씽 : 가장 쉬운 해외 직구
  – 직구몰 : 해외직구 몰테일 공동구매 쇼핑
  – OKVIT : 해외 직판 오픈마켓 서비스
• 품질 확보 전략 : 셀피아는 체계적인 조직 구성이 되어있어, 수요기업이 많아지더라도 효과적인 대응이 가능합니다.
  개발 완료 이후 서비스 담당 인력과 수요기업 실무자와 함께 QC테스트 이후 과정을 거치며 QC과정 중 발생할 수 있는 이슈는 개발팀에 재 전달하여 개발완료가 확정될 때까지 품질테스트를 거치게 됩니다.
  혹여나 QC완료 이후에 실무에 적용 중 발생할 수 있는 문제에 대해서도 적극적인 수정작업을 진행합니다.
• 유지보수 전략 : 자사의 서비스인 셀피아(Sellpia)서비스는 정액제 기반으로 월 요금이 부과되며, 서비스 이용기간 중에는 커스텀으로 개발된 기능을 포함하여 모든 서비스를 지속적으로 관리하게 됩니다.
  *제공 계획 및 제공목표
  – 기본 제공 서비스 항목을 실무자와 사전점검을 통하여 개발이 필요한 항목들을 선정하여 실제 실무에 적용하였을 때 어떠한 장단점이 있을지 판단 후 개발을 착수합니다.
  실무와 환경, 기업구조 등을 종합적으로 판단하여 커스텀 개발이 이루어진 후에 실질적으로 업무의 효율성이 증가할 수 있는지 공급기업과 수요기업의 실무자가 함께 판단하여 개발 우선순위를 정한 후 정해진 예산범위 내에서 개발 진행 리스트를 작성하고 개발 스케줄을 지정합니다.
  *유지보수 및 관리계획 1.
  정기배포
  -주기적으로 월1회 정기배포일정을 가지며, 기본기능에 대한 업데이트를 진행합니다.
  기능상의 사소한 오류를 포함하여 사용편의성을 강화하기 위한 의견을 수렴하여 업데이트를 진행합니다.
  다만 특정한 업데이트 내용이 없거나 커스텀 개발일정등으로 인해 주기는 변경될 수 있습니다.
  2.
  커스텀 관리
  -정기배포 혹은 외부요인 (외부판매처의 변경, 업데이트 등) 에 의해 정상적으로 기능이 작동하지 않을 시 최대한 빠르게 복구하도록 합니다.
  추가적으로 개발이 필요할 시 협의에 의해 추가개발을 진행합니다.
  *고객관리고객관리 및 응대는 셀피아 팀에서 문의사항등을 답변합니다.
  고객문의 CS접수 영업시간
  – 10:00 ~ 18:00점심시간
  – 12:30 ~ 13:30 셀피아팀 직통전화전종욱 팀장 (02
  -6930
  -9595)김솔희 대리 (02
  -6930
  -905
  2)민경호 대리 (02
  -6930
  -9593)김정호 주임 (02
  -6930
  -9038) 카카오 플러스 친구 1:1 채팅상담id : sellpia
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,기타
• 실적 : 계약일 : 2021년 4월 9일완료일 : 2021년 11월 19일사업규모 : 68,200,000원 [커스텀 요약]
  – 본사에서 재고를 오프라인 매장으로 발주할 때 매장과 상품등급을 설정하여 자동으로 분배할 수 있는 기능을 활용하여 업무 효율 증대
  – 매장 오발주를 방지하기 위한 발주품목지정 기능 추가 등 [커스텀 항목]* 스타일코드 관리
  – 상품 등록시 스타일코드 생성등록 관리 기능
  – 브랜드 / 년도 / 시즌 / 대품목 / 소품목 / 성별 / 상품번호 / 색상 / 사이즈
  – 셀피아 매장 재고매칭 후 출고지시
  – 매장 출고 승인 페이지 조회 및 이력관리 *DAS시스템 연동
  – 매장 발주 데이터 확인 후 DAS연동
  – 초도배분 / 리오더 배분 기준 DAS연동
  – DAS 작업 완료 후 셀피아 바코드 검수 출고처리 기능 *매장 분배
  – 매장별, 상품별 등급 괍리 지정 메뉴 생성
  – 초도배분 / 리오더 배분 등급 기준 생성 *매장 발주 지정
  – 본사 스타일 코드 기준 매장 발주 품목 리스트 지정 관리 기능추가(엑셀 관리 연동)
  – 매장 발주 시 본사 지정한 상품 리스트 노출 및 발주 수량 수기 입력 기능 2.
  (주)비츠 커스터마이징계약일 : 2021년 10월 2일완료일 : 2022년 01월 29일사업규모 : 100,980,000원 [커스텀 요약]
  – 제조공정이 포함된 특수상황을 고려하여 물류 부품관리 기능을 커스터마이징 추가
  – 기업 실무에 맞게 발주서, CS메뉴 등 커스터마이징 [커스텀 항목]* 자재관리
  – SKU품목단위를 조합하여 완제품 생성 시 원자재 부속관리 기능 추가
  – 자재 소요 품목 관리(입고, 출고, 발주) * CS 메뉴 커스텀 리뉴얼
  – 신규주문 조회, 취소, 교환, 반품 타입관리 및 주소+수취인 검색조건 무제한
  – 취소, 교환, 반품, 환불관리 및 주간리포트 기능 * 발주서 기능 개발
  – 발주서 양식 다운로드 및 팩스 연동
  – 일일 입고 관리 대장 리포트 제공
  – 매입처별 구매정산관리 발주 데이터 연동 * 부가 기능 개발
  – 메이크
• 기업 개요 및 핵심역량 : (주)코리아센터는 2001년 1월 12일에 설립되어 전자상거래 통합솔루션 / 전자상거래 베이스 구축 / 온라인 창업, 교육 지원 / 국내 최대 해외 배송대행서비스 / 국내 온라인 쇼핑몰 해외 무역 지원 서비스 등을 주요 사업으로 운영하고 있습니다.
  국내 본사와 지점 뿐 아니라, 일본/중국/미국/독일에 각각 진출하여 글로벌 IT 기업으로서 성장해 나아가고 있습니다.
  22년 5월 기준 임직원 590명으로 다양한 사업을 진행함에 있어서 핵심역량을 발휘할 인재풀을 보유하고 있습니다.
  2000년 국내 최초로 전자상거래 통합 솔루션 메이크샵 서비스를 시작으로 임대형 쇼핑몰 ASP제공, 온라인 쇼핑몰 창업과 교육지원 등 국내 쇼핑몰들의 성공적인 해외 진출 지원을 위한 차별화 된 비즈니스 모델들을 선보이고 있습니다.
  2009년에는 ‘국경 없는 마켓’이라 불리는 해외 직구 시장에 해외배송대행 서비스인 몰테일을 오픈했습니다.
  전자상거래 수출시장을 지원해온 노하우를 바탕으로 해외 물류센터 인프라 구축에 힘쓴 결과 국내 최대 규모의 배송대행 서비스로 자리매김 했습니다.
  2022년 현재 4,000억 규모 투자유치를 단행하고, ‘다나와’ 서비스를 인수하였습니다.
  코리아센터는 검증된 IT기술과 우수한 물류 네트워크를 바탕으로 쉽고 다양한 형태의 비즈니스 영역을 만들어 세계적인 수준의 경쟁력 있는 e
  -비즈니스 중심 기업이 되도록 노력하고 있습니다.
• 활용 사례 : 활용사례1.
  상세페이지 실시간 재고 보기
  – 상품의 상세페이지에 온라인+오프라인 실시간 재고를 표기하여 구매고객에게 구매 가능한 제품의 수량을 보여줍니다.
  – 재고현황 뿐 아니라 배송컨디션, 일시품절시 재입고 통보받기 기능을 사용하여 잠재고객의 구매 전환율을 높여줍니다.
  – 오프라인 매장별 상품재고 현황과 원하는 매장선택 구매가 가능하여 일부 매장 품절에 유동적으로 대응 가능활용사례2.
  온라인+오프라인 통합 재고 관리 / 실시간 재고 연동
  – 동일 상품이 온라인, 오프라인 어디에서 판매중이더라도 실시간으로 재고가 연동되 관리 가능
  – 실시간 통합 재고 관리 및 판매 추이 분석활용사례3.
  온라인+오프라인 회원 연동
  – 온라인, 오프라인 회원 통합관리로 회원 CRM을 동일하게 활용 가능
  – 오프라인 구매 상품도 온라인 적립금으로 활용 가능활용사례4.
  상품 픽업 최적화로 인력 활용 최적화
  – 엑셀 작업 없이 송장번호 입력부터 출력날짜까지 자동 픽업 리스트 생성활용사례 5.
  실시간 국내외 마켓 상품 등록 및 주문 자동 수집
  – 국내외 다양한 마켓에 상품 등록 및 주문 자동 수집 및 처리
  – 플레이오토 연동으로 지원하는 판매처 대폭 확대 가능활용사례 6.
  여러 판매처에 흩어져 있는 CS를 통합 운영, 관리 가능

켐아이넷(주) 소개

• 켐아이넷(주)은 1998-05-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 양천구 목동중앙로 43 목동글로리파크 302호 켐아이넷(주)
• 주요 서비스 : 가.
  데이터 가공계획 수립 및 데이터 수집
  – 수요기업의 데이터 가공 목적, 요구사항 수집 및 분석
  – 수요기업이 보유한 환경, 식품, 영양, 독성 등 대용량 화학물질 원시자료(RawData) 수집하여 DB화
  – 인공지능 자연어 처리 및 알고리즘을 이용한 데이터 수집 및 ETL작업 지원
  – 무결성, 일관성, 효율성, 데이터베이스 확장성 고려한 데이터베이스 설계
  – 데이터 가공 설계에 따른 업무 실행 계획 수립나.
  데이터 가공업무 방법
  1) 데이터 전처리 및 품질개선
  – 데이터 식별, 정제, 추출, 변환 등의 전처리
  – 데이터 모니터링을 통한 이상치 제거 및 정합성 검사
  2) 데이터 분석 및 가공
  – 활용 목적에 따른 데이터 분석 및 가공
  – 활용도 높은 데이터 제공을 위한 데이터 표준화
  – DB 구축에 적합한 형태로의 데이터 변환 및 데이터 커스터마이징
  – 인공지능 자연어 처리 및 알고리즘을 이용한 데이터 수집 및 ETL작업 지원 3) 통계분석 및 시각화
  – 모델링, 다변량 분석, 군집 분석 등 기술통계량 제공
  – 탐색적 자료 분석 및 시뮬레이션 결과 제공
  – 이론적 지식과 통계 지식기반의 시각화
  – 지도, 그래프 등 다양한 형태로 변환된 시각화 처리다.
  데이터 검수
  – 데이터 품질 확인 및 품질 개선
  – 원천데이터에 대한 정합성 확인라.
  산출물 송부 및 수요기업 검수
  – 수요기업 원하는 형태의 파일형태로 제공(예, 엑셀, CSV, DB dump 등)
  – RDBMS 자료의 경우, ERD, 데이터항목정의서 등 산출물 작성하여 제공함
  – 과업 진행 공정별 성과물 보고
  – 수요기업 검수 및 유지보수 수행
• 보유 솔루션 : 1) 기업의 주요 서비스 및 제품가) 지능형 위해성평가 플랫폼 ① 화학물질 노출과 위해성평가 플랫폼(CHEERS) : 생활화학제품, 인체적용제품의 리스크 관리, 정책의사결정을 지원하는 화학물질 위해성평가 플랫폼 ② 영양기능성분 위해성평가 플랫폼(Nutri
  -Risk) : 영양성분 관련 이슈 해결, 선제적 정책 마련을 위한 데이터 기반 정책지원 플랫폼 ③ 미생물 위해성평가 플랫폼(K
  -MRA) : 식품 중 미생물(식중독 균)에 위해 발생확률을 과학적으로 예측하는 한국형 미생물 위해성평가 플랫폼 나) 정책연구 서비스 제공
  – 중소벤처기업부에서 지정한 기술전문기업(K
  -ESP)로서 정부 및 공공기관을 대상으로 연구개발서비스 제공 다) 노출계수 데이터베이스 가공서비스 및 데이터 상품 판매
  – 환경, 식품, 영양, 독성분야 등 대용량의 RAW DATA로부터 화학물질 위해성평가를 위한 노출계수 데이터 가공 서비스(전처리, 정제, 코딩, 분석처리 서비스 제공)
  – 전통한의서 유용 농식품 소재 데이터베이스 판매 및 가공(2021년 데이터바우처 지원사업 참여)
  – 그 외, 데이터 가공 및 분석을 위하여 보유한 물적 장비 보유현황은 아래와 같음.No.모델명구입단가(천원)수량도입연월비고1ASUS GPU Server ESC4000
  -G417,20012019.06.22인공지능 서버2ProLiant ML350p Gen815,62012015.04.01 3PowerEdge R440 Server2,40612020.09.20 4PL/SQL Developer100102021.04.14 5Vspro 2019 SNGL OLP NL60022020.06.15 6 Orange for Altibase DBA Edition v72,46212020.04.13 7 Orange for oracle DBA Edition2,14812020.09.09 8SQL Gate for oracle326102018.09.27 9Universal Subscription2,4951
• 품질 확보 전략 : 가.
  품질 확보 위한 전략
  – 사업 목적에 부합한 데이터 품질 담당자 지정
  – 데이터 품질관리를 위한 프로세스 확립
  – 외부 전문가 네트워크를 활용한 데이터 검증
  – 업계 동향 파악을 위한 유관 학회 참석 및 정기적인 외부 기술교육(Python, R, AI)을 참여 전담인력의 전문성, 서비스 품질향상 도모나.
  품질관리 프로세스 ① 사업특성 및 요구사항을 명확히 파악하여 품질 목표 수립 ② 공정별 산출물 내역을 단계화 하여 프로세스별 품질 관리 진행 ③ 내부, 외부 합동 품질 검토 시행(추진 방향의 정확성, 일정준수여부, 품질수준 등) ④ 사업계획에 부적합한 요소 도출 및 시정조치 시행을 통한 품질보증활동 수행
• 유지보수 전략 : 가.
  데이터 서비스 제공 계획
  – 데이터 가공부터 AI데이터까지 모든 분야의 데이터 구축 프로젝트 경험을 바탕으로 수요기업의 요구사항을 명확하게 분석하여 수요기업에서 데이터를 즉시 활용이 가능하도록 서비스를 제공하는 것이 목표임 나.
  데이터 유지보수 계획
  – 데이터 오류 및 장애 발생 시 신속한 조치가 이루어질 수 있도록 본 사업에 참여한 기술인력 중심으로 유지보수 전담인력 배치
  – 장애처리 시 수요기업이 데이터를 원활하게 운용할 수 있도록 직원 교육 실시
  – 발주처의 유지보수 요청 발생 시 합의된 무상 유지보수 조건(3개월)에 따라 업무지원 및 원격 처리 지원 다.
  데이터 판매 고객관리 및 응대 계획
  – 단기적 대책: 프리랜서 인력을 투입하여 단기적 트래픽 해소
  – 장기적 대책: 신규 고용 창출 및 교육을 통한 추가 인력을 투입하여 해결
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : – 켐아이넷(주)의 최근 3년간의 데이터베이스 구축 및 판매(서비스) 실적은 아래와 같음.No사업명사업내용거래처명계약기간사업금액(천원)성과 및 실적12020 데이터바우처 지원사업 (가공 부문)MSDS 데이터 가공㈜한국안전문화진흥원2020.07
  -2020.1156,250 2환경유해인자 측정 Data 처리 시스템 개발Data 정제화 및 측정 결과 연산시스템 개발환경부2019.03
  -2020.12765,000특허등록 “인공지능 기반 환경유해인자 고해상도 데이터 보간 방법”2잔류농약 위해평가를 위한 국제화 및 독성DB마련 연구잔류농약 독성평가 자료 DB구축 및 만성평가 노출량 산출 프로그램 개발식품의약품안전처2019.02
  -2020.11800,000 3인체적용제품에 대한 대한 통합위해성 평가관리를 위한 화학물질의 지능형 노출평가 체계 구축 연구 인공지능기술(AI) 기반의 식품 중 화학물질의 노출평가 체계 구축식품의약품안전처2019.02
  -2020.11440,000특허출원 “모델선정지표 정규화 기반의 확률분포 선정 방법”42019년도 독성정보 DB 고도화 사업독성정보 DB구축 및 독성정보시스템 고도화 식품의약품안전처2019.03
  -2019.11110,000 5미생물 위해평가 DB 구축 및 인프라 강화 연구미생물 위해정보 DB 및 미생물 위해정보 웹페이지 구축군산대학교2018.02
  -2019.11290,000 62018년도 독성정보 DB 고도화 사업독성정보 DB구축 및 독성정보시스템 고도화 식품의약품안전처2018.05
  -2018.11112,200 7MIMS/MAP DB 기반 식품 중 유해물질 노출모형 개발 연구식품·인체바이오모니터링 자료 통합 관리 및 연계 체계 구축식품의약품안전처2017.02
  -2018.11400,000특허등록 “식품의 위해평가 시스템 및 평가 방법”8어린이용품 위해성 평가기반 구축을 위한 유해물질 독성정보 DB 구축 및 노출평가 기술 개발어린이용품의 유해물질 DB구축 및 인체위해성평가 시스템 구축서울대학교2016.05
  -2018.12175
• 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
  기업 개요
  1) 회사소개
  – 켐아이넷(주)는 1998년 설립되어 화학물질, 식품, 환경보건 등 분야의 화학물질(Chemistry Domain)의 데이터를 기반으로 정보통신기술(ICT)을 접목(Network)한 지능형 통합 위해성평가 및 위해성관리 플랫폼 개발 전문기업으로 관련 분야 데이터베이스 구축 및 플랫폼 개발 사업을 수행하고 있음.
  2) 주요 연혁년도내용2021년06.
  “전통한의서 농식품소재 데이터 제공 및 가공서비스” 수주 (데이터바우처)02.
  식품의약품안전처 인공지능 및 DB 사업 ‘마약류 통합정보 데이터베이스 구축 연구’, ‘인공지능 학습기술을 활용한 위해평가 선도기술 개발 연구’ 수주2020년11.
  보건의료분야 혁신기업 국가대표 1000 선정 (보건복지부 추천)06.
  “MSDS 데이터 가공 건” 수주 (데이터바우처)05.
  식약처 ‘인체위해성평가통합관리시스템 구축‘외 수주05.
  보건신기술 인증(보건복지부) 04.
  데이터 공급기업(판매, 가공) 등록(한국데이터진흥원)01.
  서울형 강소기업 확인(서울특별시)2019년12.
  산업융합선도기업 선정, 산업융합 품목 확인(산업통상자원부)07.
  식품의약품안전처 연구개발사업 우수성과상 수상02.
  식약처 ‘잔류농약 위해평가를 위한 국제화 및 독성DB 마련 연구‘ 외 수주02.
  벤처기업(연구개발유형) 확인(기술보증기금)2018년05.
  식약처 ‘2018년 독성정보DB 고도화 사업‘ 외 수주05.
  기술혁신형 중소기업(INNO
  -BIZ) 선정(중소벤처기업부)04.
  기술전문기업(K
  -ESP) 선정(중소벤처기업부)2017년09.
  GS(Good Software) 1등급 인증(한국정보통신기술협회) (화학물질 노출과 위해성평가 시스템 V1.0)05.
  보건신기술(NET) 선정(보건복지부)02.
  식약처 ‘MIMS/MAP DB 기반 식품 중 유해물질 노출모형 개발 연구’ 외 수주01.
  ISO 9001:2015 인증2015년02.
  연구개발서비스업 신고(미래창조과학부)2013년08.
  켐아이넷(주) 부설 IT융합연구소 설립2009년08.
• 활용 사례 : ○ 전문 지식 기반의 데이터 가공 및 데이터 분석(환경, 식품, 제품 등)
  – 수요기업의 목적에 맞는 데이터 분석 서비스 제공
  – 연구기관 등에서 수행하는 화학물질 위해성평가를 효율적으로 지원

DA 컨설트 소개

• DA 컨설트은 2017-02-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 양천구 신정이펜1로 51 (신정 이펜하우스 4단지) 407동 704호
• 주요 서비스 : 제조 기업의 경우, 공정 데이터와 검사 데이터로 구성된 나 데이터를 보유하고 있다.
  공정 데이터는 제조 공정 중에 측정된 데이터이며, 검사 데이터는 반제품 혹은 완제품을 검사하여 생성된 데이터이다.
  이러한 나 데이터는 가공이 진행됨에 따라 집계 데이터, 분석 데이터, 예측 데이터, 처방 데이터로 가공된다.
  가공이 많이 될 수록 의사 결정에 활용하기가 용이하며 데이터의 가치가 높아진다.
  처방 데이터는 PQCD 개선 같은 업무 목표 달성을 위한 설계, 제어, 관리 등에 활용된다.
• 보유 솔루션 : DUI AI 솔루션 : 제조 전문가가 10일 정도의 교육을 통해 기업 맞춤 AI 솔루션을 개발할 수 있는 툴이다.
  맞춤 AI 솔루션은 데이터를 전처리, 소싱, 샘플링, 탐색적 분석, 기계학습, 에측 모델 개발, 최적화 등의 기능을 갖고 있다.
  제조 전문가는 GUI를 통해 맞춤 솔루션을 활용할 수 있으며, DUI를 이용하여 맞춤 솔루션을 개발할 수 있다.
  그리고, 오픈 소스로 개발되었기 때문에 코딩 학습을 하게 되면, AI 코딩 전문가로 성장할 수 있다.
• 품질 확보 전략 : 인하대 연구교수로서 통계 및 AI 분석을 전문으로 하는 IT 기업 등과 협력하여 디지털 전환 관련 정부 사업을 수행하며 융합솔루션의 완성도와 활용도를 제고하려 합니다.
  인하대 제조혁신전문대학원의 MIDAS(Manufacturing Industry Data AI Solution) 랩에서 연구교수 및 석박사 학생들과 함께 DUI AI 솔루션의 품질 확보를 위해 노력하고 있습니다.
  현재 DUI AI 솔루션을 활용하는 2개의 정부 사업을 진행하고 있습니다.
  향후 사업 기회가 많아지면 전담 인력을 채용하려 합니다.
  또한 필요시 전문가 자문 등을 통해 서비스 품질을 향상시키려 합니다.
• 유지보수 전략 : DA 컨설트에서 제공하는 융합솔루션은 오픈소스인 R로 제공됩니다.
  모든 융합솔루션의 기본 기능을 수행하는 공유 엔진 모듈은 지속적으로 버전업되고 있습니다.
  새롭게 추가된 공유 엔진 모듈이 필요한 수요 기업에는 무상으로 버전업된 융합솔루션을 제공할 예정입니다.
  그리고, 활용하다가 필요를 느끼는 맞춤 기능에 대해서는 탑재 요청시 일정 범위 이내에서 최대한 무상 제공할 계획입니다.
  가공 데이터와 함께 제공되는 DUI AI 솔루션은 제조 전문가의 자가 개조가 가능합니다.
  따라서, 신설비, 신제품, 신기술이 도입되는 경우 추가 데이터를 분석할 수 있는 솔루션을 만들 수 있도록 지원할 예정입니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : (
  1)코일 냉간 압연 조건 도출 솔루션 개발(‘20,과기부 데이터바우처 사업)(
  2)클래딩 압연 실적 데이터를 이용한 잔여 길이 최소화 솔루션 개발(’21,과기부 데이터바우처 사업,진행중)
• 기업 개요 및 핵심역량 : DA 컨설트는 2017년 개업 하였다.
  산업 지식, AI 지식을 융합한 DUI(Document User Interface) AI 융합솔루션을 개발한다.
  DUI AI솔루션은 전문적 산업지식이나 AI 지식이 없는 제조 전문가도 맞춤 AI 솔루션을 개발하고 활용할 수 있도록 해 준다.
  음성 인식 AI 비서의 사용자가 AI 지식이 없어도 비서의 지원을 받는 것과 같은 상황이다.
  융합 솔루션은 특정 업종 및 기업에 특화된 맞춤 솔루션을 제공하기 위해 해당 산업의 지식을 AI 지식과 융합한다.
  데이터 가공 결과와 함께 제공되는 융합솔루션을 활용하여 추후 신규 데이터 발생시에 수요 기업에서 스스로 데이터 가공을 할 수 있다.
  또한 오픈 소스인 R로 제작된 융합 솔루션을 DUI를 이용하여 수요기업에서 직접 버전업할 수도 있다.
  물고기(가공 결과)와 그물(DUI AI 솔루션)을 함께 제공한다.
  주요 수주 실적은 아래와 같다.(
  1) API재 품질분포 모델링과 불량률 예측(‘17년, 포스코)(
  2) AI 웹을 활용한 철강 및 강관 품질 설계(’18년, 포스코)(3) 코일 냉간 압연 조건 도출 솔루션 개발(‘20, 과기부 데이터바우처 사업)(4) 클래딩 압연 실적 데이터를 이용한 잔여 길이 최소화 솔루션 개발(’21, 과기부 데이터바우처 사업, 진행중)
• 활용 사례 : (
  1) 압연조건 도출 프로그램 개발 및 데이터 가공(’20년, 데이터바우처 사업, 원창스틸) 원창스틸은 철강사의 코일을 구매하여 최종 고객이 요구하는 두께로 재압연하여 판매하는 코일 재압연사중의 하나이다.
  두께 품질, 표면 품질, 물성 품질등의 다양한 품질 중에서 두께 품질을 확보하며 압연 생산성을 높이는 압연 조건을 도출하는 것은 재압연사들의 현안중에 하나이다.
  압연 하중, 롤갭, 압연 두께 등의 실적 데이터를 활용하여 롤갭, 압연 하중 등의 압연 조건에 의한 압연 두께 변화를 예측하는 압연 조건 도출 프로그램을 개발하였다.
  프로그램은 산업지식, AI 지식, DIY
  -GUI를 융합한 융합솔루션이다.
  압연 실적 데이터를 기계학습하여 소재 특성 및 압연기 특성을 정량화한다.
  소재 소성 변형 이론, 압연기 탄성 변형 이론 등의 산업지식을 접목하여 융합솔루션을 개발하였다.
  그리고, 제품의 두께 프로파일 실적을 고객에게 제공하기 위한 기능도 솔루션에 탑재하였다.
  (
  2) 클래딩 압연 실적 데이터를 이용한 잔여 길이 최소화 솔루션 개발 및 데이터 가공(’21년, 데이터바우처 사업, 한국클래드텍) 클래딩 압연은 이종 금속을 압연하여 이종 금속의 장점을 활용하기 위해 사용된다.
  예를 들어 스테인레스의 우수한 기계적 성질과 구리의 우수한 열전도도를 결함시키기 위해 클래딩 압연을 한다.
  두 개 혹은 세 개의 코일을 클래딩 압연하여 하나의 클래딩 코일을 생산한다.
  투입 코일의 길이 비가 최적화되어 있지 않으면 한 쪽 코일이 남는 잔여 길이가 발생한다.잔여 길이가 짧으면 페기 처리된다.
  잔여 길이가 기준 이상되면 다시 클래딩 압연에 사용할 수 있지만 용접 결함, 일자 결함 등이 증가하여 손실이 발생한다.
  다양한 소재와 두께의 결합에 대해 잔여길이를 최소화하기 위한 최적 단중비를 예측하여 투입하여야 한다.
  지금까지는 사람의 경험에 의존하여 단중비를 관리하였기 때문에 개선의 한계에 도달하였다.
  다양한 소재, 두께, 압연 조건, 잔여길이 실적 데이터를 가공하면 잔여길이를

(주)파인데이터랩 소개

• (주)파인데이터랩은 2021-03-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 양천구 신정중앙로 77 4층
• 주요 서비스 : 1.
  구글애널리틱스(GA4) 간편결제 연동 솔루션그동안 하지 못했던 쇼핑몰 매출의 70%에 달하는 간편결제데이터까지 모두 분석이 가능한 국내 유일한 솔루션입니다.구글애널리틱스4 에서 쇼핑몰에서 제공하는 API와 간편결제에서 제공하는 API를 조합하여 컴퓨트엔진에서 이를 조합하고 정합성을 판단하여 두 데이터가 같은 데이터로 판단이 되면 구글애널리틱스4로 전달해주는 원리입니다.
  2.
  데이터 분석을 통한 컨설팅기업의 KPI를 파악하고 니즈를 파악하여 아이템별로 데이터 분석을 통해 컨설팅을 진행하고 보고서와 노출 상승을 통해매출을 상승하도록 합니다.
  – 진단 기업의 현재 사업아이템과 판로 및 유통을 파악하고, 핵심키워드, 검색엔진최적화등 상황과 현재 마케팅방법과 핵심성과지표(KPI)를 통해 진단을 진행.
  – 컨설팅 컨설팅을 통해, 기업의 아이템에 대한 구체적인 키워드 접근 및 도출, 키워드에 따른 경쟁업체 온라인 판매현황 파악, 블로그나 유튜브등 다양한 노출 파악, 월 업체의 판매수량 파악등의 자료를 통해 컨설팅을 진행.
• 보유 솔루션 :
• 품질 확보 전략 : -고객이 데이터 정합성을 파악할 수 있도록 인싸고(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 유지보수 전략 : -고객이 데이터 정합성을 파악할 수 있도록 인싸고(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 카테고리 구분 : 시각화,분석
• 실적 : 솔루션의 경우, NHN고도와 카페24와 협약을 진행하여 약 90여개의 대형중형업체가 사용중에 있음컨설팅 역시, 대학과 CY등 MOU를 통하여 협약을 진행하였고, 각종 업체의 다양한 컨설팅 수행 경험을 보유
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜파인데이터랩은 기업이 디지털 혁신을 통해 성과를 높이고 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있도록 돕는 디지털 데이터 분석 기업입니다.2020년 커머스분야 대기업의 요청으로 간편결제 연동 솔루션의 개발 연구 성과를 거두어 2021년 3월에 법인을 등록하고 사업을 영위하고 있으며 관련 특허등록과 밴처인증, 연구개발전담부서 설립을 진행하고 꾸준히 발전해가고 있습니다2022년에 이어 2023년에도 데이터바우처 공급기업에 선정되었습니다.
• 활용 사례 : 데이터분석시장이 점점 확대해가면서 아직 데이터분석을 모르는 고객과의 격차가 점점 더 벌어지고 있는 상황에서 많은 고객들에게 데이터 분석 자료를 통하여 기울어진 운동장이 아닌 격차가 없는 데이터 분석 결과를 제공해줄 수 있습니다.솔루션의 경우, NHN고도와 카페24와 협약을 진행하여 약 90여개의 대형중형업체가 사용중에 있습니다.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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