연수구1 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

인천 연수구 데이터바우처 사업관리 가공기업

인천 연수구 에는 (주)시즐, (주)엠에스벤터, (주)무른모 외 10개의 가공기업이 있습니다.

(주)시즐 소개

• (주)시즐은 2016-08-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 갯벌로 12 (미추홀타워(본관)) 1802-1804호
• 주요 서비스 : ■ 데이터 기반 품질 관리 솔루션 구축초중종물 검사, 자주검사 등 공장에서 아날로그 방식으로 기록되었던 품질 검사에 대한 DB화 진행수치(내경, 외경), 무게, 모양 등 수요기업의 품질 관리 방식에 따라 커스터마이징 서비스 제공기존 데이터를 맞춤형 가공하여 제공하여 수요 기업이 활용할 수 있도록 데이터 시각화 및 통계 솔루션 제공품질 검사 자체를 디지털화하여 모바일 및 설치형 장비를 이용한 데이터 수집으로 데이터 수집 프로세스 간편화■ 생산 데이터 관리 솔루션 구축 (MES)수즈 등록, 생산 계획 수립, 공정 등록, 전표 등록, 전표 배포, 생산, 검수 등 생산의 전 과정을 소프트웨어로 관리작업지시서 및 작업일보를 디지털화 하여 웹 기반 생산 관리 진행BOM(1개 생산품 당 투입되는 원재료) 기반 재고 관리 진행제조업 환경에 맞게 생산 데이터 기반의 공장 관리 진행■ 프레스 제품 판별 시스템 구축프레스에서 발생하는 파형데이터를 바탕으로 AI 솔루션을 통해 생산 제품 판별생산 현장을 가지 않더라도 어떤 제품을 얼마나 생산했는지 알 수 있음긴급 발주 등 이슈 발생시 빠른 현장 대응 가능작업 일보에 어떤 제품을 생산했는지 자동으로 기록
• 보유 솔루션 : ■ 데이터 기반 공정 개선 솔루션IoT센서와 Controller로 수집데이터를 바탕으로 생산 효율성 개선■ 데이터 자동 입력 솔루션AI/음성인식 기반 데이터 자동 입력■ 공정 현황 실시간 파악설비 가동 모니터링생산 현황 모니터링오작동 발생시 알람 발송
• 품질 확보 전략 : ■ 일정의 적정성 확보고객의 니즈 및 업무를 분석하여 데이터 가공 서비스의 방향성과 기간 일정을 선정■ 현황 분석 및 진행 계획수립방향성 선정 후 기간별로 계획을 세우고 업무를 단락별로 나누어 업무내용을 수립■ 경험인력 투입 및 관리기간별 업무 내용 선정 후 업무 숙련도 및 전문성을 고려하여 단계별로 인력을 구성하여 투입■ 계획수행 이력 관리구간별 수행이력을 관리하여 사업의 진행도를 수시로 체크하여 업무 기간별 대비 진행도를 체크하여 서비스의 완성도를 관리하여 서비스의 품질을 향상수요 업체와 지속적인 커뮤니케이션 및 정기적 일정 체크하여 진행 결과물 체크단계별 추진 완료 직전 수요업체에게 단계별 산출물 및 진행사항에 대한 보고 및 문제점, 요구 사항에 대한 의견 반영하여 협의 및 조치
• 유지보수 전략 : ■유지관리는 무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행,시스템을 구성하는요소에 대한 유지관리는 문제 발생 원인에 대한 지원 또는 문제 해결 방식으로 수행■무상유지관리무상은 하자 보수로 정의,단순 오류수정까지만 무상으로 인정사전 설계내역 또는 개발 시스템에 대한 문제가 발생 시 무상 하자 보수로 인정(무상유지관리는 완료시점 유효 기간1년 기간 외 발생하는 문제는 책임지지 않음)하자 보수 진행하는 도중 발생한 요구 사항에 대해서는 무상 범위를 서로 별도로 협의■유상유지관리유상 유지관리 대상은 무상 하자 보수 대상이 아닌 것과 무상 하자보수 기간 만료 후 협의에 따라 진행(무상 하자 보수 완료일로부터1년)협의된 내용과는 별개로 기능을 추가하거나 변경하는 경우 별도의 계약을 통해 유 상으로 지원S/W유지관리를 위해 도입사에서는 원격 지원 또는 지원이 가능하도록 협조 필요
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■시즐은 제조공정 전반에 토탈 서비스를 제공하는 스마트팩토리 기업입니다.■ 생산 시 발생하는 데이터를 측정/수집하는 하드웨어와 그 데이터를 바탕으로 공정 모니터링하고 개선할 수 있는 솔루션을 제공합니다.■ 쉬운 사용성과 즉각적인 생산성 개선을 바탕으로 제조 산업의 스마트화를 위해 앞장서고 있습니다.
• 활용 사례 : ■ 스마트 공장 구축 사례 : 총 39회기존 고객이 활용하고 있던 생산 설비를 디지털화하여 관리 할 수 있도록 하드웨어 개선/센서 설치 및 소프트웨어 구축MES와 모니터링 시스템을 융합하여 데이터 수동 입력을 최소화한 스마트공장 구축 진행■ 품질 관리 시스템 구축 사례 : 총 5회수기로 작성/관리되는 생산품 검사 이력을 디지털화하여 생산 검사 기록을 누적할 수 있게 구축공정 능력 및 산포분석 추정 불량율을 실시간 제공하고 관련 통계 자료, 시각화를 진행하여 고객이 통계적 공정 관리를 진행할 수 있게 도모■ 프레스 제품 판별 시스템 구축 : 총 10회고객의 프레스 IoT장비를 통해 생산시 변화되는 파형 데이터(120도~210도)까지 유효한 파형 데이터를 측정하고, 각도 별 파형데이터의 톤수를 매칭.
  제품명을 테그하여 데이터 셋을 생성머신러닝 분류 모듈을 통해 특정 파형 데이터와 정보 데이터가 들어오면 해당 프레스가 생산하고 있는 제품을 스스로 분류할 수 있게 함

(주)엠에스벤터 소개

• (주)엠에스벤터은 2007-12-26에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 벚꽃로 130-3 101동 1003호
• 주요 서비스 : [(주)엠에스벤터 유통물류 프로그램]
  – 본사와 거래처의 상생 관계에 입각한 서비스를 제공
  – Enterprise 프로그램은 하나의 프로그램에서 여러 회사의 ERP를 구성할 수 있음 (서로의 전산에 전혀 영향을 끼치지 않고 안정적인 환경에서 사용이 가능)
  – 거래처의 입금내역을 자동반영하여 수금 관리 업무가 쉬워짐
  – 다양한 보고서 양식을 보유하고 있어, 업무시간을 단축시키고 편리함을 높여줌
  – 엠에스벤터 발주 프로그램으로 들어온 주문을 한 번에 집계해 관리 가능 [(주)엠에스벤터 발주 프로그램]
  – 거래처들을 위한 편리한 발주 전용 프로그램
  – PC 또는 모바일 등 모든 환경에서 편리하게 주문 가능
  – 인터넷이 연결만 되어 있다면 어디서든 주문 가능
  – 일자별/달력별/간단주문 등 여러 주문 폼을 제공하여 누구나 쉽게 주문이 가능
  – 거래처마다 여신한도, 품목, 가상계좌, 품목단가 등 개별적인 설정을 통해 가맹점 주문 관리 가능
  – 프로그램을 통해 여신한도와 미수금이 관리되기 때문에 미수금 문제가 해결될 수 있음 [(주)엠에스벤터 CS프로그램]
  – 매출처가 전화로 CS 접수를 하지 않고, PC나 모바일을 활용해 CS를 접수
  – CS 접수 시 사진 첨부 가능
  – 프로그램 안에서 접수한 CS들이 집계되어 한 화면에서 관리
  – 접수와 처리를 모두 온라인으로 관리하기 때문에 놓치는 CS 없이 처리가 가능 [(주)엠에스벤터 영업관리 프로그램]
  – 예비창업자들과 기존 가맹점들을 체계적으로 관리 가능
  – 영업 접수를 토대로 영업 담당자들의 가맹 상담부터 가맹 계약까지 체계적인 업무 처리가 가능
  – 하나의 프로그램 안에서 진행되기 때문에 데이터 누락이 줄어들고, 경영진들이 가맹 계약 현황을 정확하게 파악 가능
  – 관련 보고서 자동 작성 기능을 통해 업무시간 단축 [(주)엠에스벤터 MES]
  – 생산계획을 수립하고, 원자재 소요량에 따른 투입, 공정 생산 정보, 완성입고 정보 등을 등록하고 관리
  – 엠에스벤터 발주 프로그램을 통해 들어온 주문을 토대로 생산계획 수립
• 보유 솔루션 : [인력자원] 조직역할인력 현황연구기획팀영업 및 CS팀분석고객의 요구사항 청취고객의 요구사항 분석특급 PM : 2인PM : 5인설계고객 요구사항 기반 화면설계데이터 수집 체계 구축데이터 수집 방법 설계특급 PM : 2인PM : 5인컨설팅고객 문제 기반 솔루션 컨설팅 제공특급 PM : 2인PM : 5인UI/UX고객 중심의 UI/UX 기획PM : 5인디자이너 : 1인연구개발팀데이터 전처리데이터 정제데이터 변환데이터 필터링특급 개발자 : 1인책임 개발자 : 1인선임 개발자 : 1인개발자 : 1인데이터 코딩DB 구축코딩통계분석용 코딩특급 개발자 : 1인책임 개발자 : 1인선임 개발자 : 1인개발자 : 1인데이터 시각화데이터 시각화(그래프, 차트, 분석 대시보드 등)특급 개발자 : 1인책임 개발자 : 1인선임 개발자 : 1인개발자 : 1인데이터 분석통계 분석빅데이터 분석AI 학습 및 분석특급 개발자 : 1인책임 개발자 : 1인선임 개발자 : 1인개발자 : 1인 [특허권]구분출원번호출원일등록일특허 제 10
  -1731911 호NFC 태그를 사용한 결제 시스템 및 방법제 10
  -2014
  -0134603 호2014년10월06일2017년04월25일특허 제 10
  -1810571 호POS 시스템의 사용 요금에 대한 과금 시스템 및 과금 방법제 10
  -2015
  -0182699 호2015년12월21일2017년12월13일 [물적자원]구분설명구분MSB 유통물류 프로그램· 하나의 프로그램에서 여러 회사의 EPR 구성 가능· MSB 발주 프로그램을 통해 들어온 주문을 자동으로 집계하고 재고에서는 자동으로 차감· 미수금/재고/매출/매입 관리를 자동으로 처리자체 개발MSB 발주 프로그램· 가맹점주 또는 거래처들을 위한 편리한 발주전용 프로그램· PC 또는 모바일 등 모든 환경에서 편리하게 주문 가능자체 개발MSB CS 프로그램(고객관리 프로그램)· 거래처 및 가맹점들이 전화로 CS 접수를 하지 않고 PC나 모바일을 활용해 CS를 접수· 거래처나 가맹점에서 접수한 CS 접수 내용은
• 품질 확보 전략 : [품질확보 전략]
  – 고객의 입장에서 생각하는 CS 전담 인력으로 구성된 CS팀 구성
  – 24시간 긴급 유선 서비스를 제공하여 고객의 문제에 대한 즉시 대응 체계 구축
  – 프로그램 개선을 위한 우수 인력 확보
  – 프로그램 개선을 위한 AI 솔루션 개발 및 관련 인력 채용
  -프로그램 개선을 위한 정기적 내부 미팅 및 수요기업과의 미팅 진행 [보안관리]
  – 수요기업 관리자가 등록한 사용자만 시스템 접근 가능
  – 등록된 사용자는 자신의 권한에 따라 전체 혹은 일부의 프로그램 사용 가능
  – 최초 사용자 등록 또는 비밀번호 초기화 시, 시스템 관리자가 초기 비밀번호를 제공하고, 사용자가 프로그램 접속 시 비밀번호를 변경해 사용
  – 비밀번호는 8자 이상이어야 하며, 숫자/영문자를 모두 포함해야 함
  – 서버에 대해서는 별도의 방화벽 존을 구성하여 활용 [장애관리]
  1) 시스템 백업 및 복구
  – 서버에 RAID10 구성을 통해 정보를 복제 저장
  – 자체 백업 기능 및 별도의 백업 서버를 구성하여 자동백업 진행
  – 매일 오전 6시 자동 백업 진행
  – 소스 업데이트에 대해서는 수요기업 당당자와의 협의 후 진행
  2) System 성능 확보를 위한 시스템 최적 유지 방안
  – 데이터베이스를 수시로 점검하여 불필요한 로그 정보가 쌓여있지 않은지 관리
  – 접근 사용자의 이력을 관리
  – 현재의 DB 파일의 Size가 처리되기에 적당한 용량 공간을 확보하고 있는지 점검 [비상 연락망] 1544
  -7120 (사무실), 24시간 긴급 대응체계 구축 정상 근무시간에 접수된 일반 장애에 대해서는 업무시간 이내에 처리될 수 있도록 함
• 유지보수 전략 : [유지보수 전략]구 분정 의무상유지보수· ‘무상유지보수’라 함은 무상 유지보수 기간 중에 발견된 소프트웨어의 결함을 수정하는 것을 말하며, 무상 유지보수 기간은 통상 1년으로 함· 무상 유지보수는 납품한 프로그램이 본래의 설계대로 기능하지 않을 때, 이를 정해주는 것을 원칙으로 함· 본래의 설계 이외의 요구사항은 개선으로 판단하나, 상호 간 별도 협의· 무상 유지보수 기간이라도 천재지변이나 사용자 귀책에 따른 장애는 책임지지 않으며, 복구방안에 대해서는 상호 간 별도 협의유상유지보수· 유상 유지보수’라 함은 고객으로부터 용역 의뢰를 통해 계약체결 후 소프트웨어를 유지보수하며, 소프트웨어 개발 완료 후 인도된 소프트웨어에 대해 사용자 업무처리 절차의 변경에 따른 기능변경, 추가, 보완, 폐기, 사용방법의 개선, 문서 보완 등의 소프트웨어 개선에 필요한 제반 활동을 의미함· 하자 보수 기간 경과 후, 발견된 소프트웨어의 결함도 유상유지보수 범위에 포함· 세부 내용은 상호 협의하여 결정· 유지보수 관리요율은 상호 협의하여 결정 [후속 지원 전략]
  – 수요기업의 서비스 개선을 위한 분기별 도입 프로그램 점검
  – 고객의 입장에서 생각하는 CS 전담 인력으로 구성된 CS팀 구성
  – 24시간 긴급 유선 서비스를 제공하여 고객의 문제에 대한 즉시 대응 체계 구축 [수요기업 교육·훈련 전략]
  – 시스템 운영 및 사용 능력 배양을 위한 실습 위주의 교육 진행
  – 교육 대상자 유형별 차별화된 교육 실시
  – 수요기업의 요청에 따라 대면 및 비대면 교육 진행
• 카테고리 구분 : 코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 구분사업명거래처기간사업내용사업금액1비대면 바우처총 20건
  -COVID 시대에 따른 비대면 솔루션 공급
  -22차_스마트공장 구축 및 고도화(기초)_선정기업 본사업 신청(코디지원)케*****구축기간2021.12.14.~2022.07.31.집중AS기간2022.08.01.~2023.01.31.MES 도입 및 신규 개발냉동장고 온도관리사용자 Log관리135,006,000원32021 대중소상생형(포스코) 스마트공장 구축 (유형2
  -기초)계*****2021.10.01.~2022.03.31.MES 구축 및 신규 개발19,781,000원
• 기업 개요 및 핵심역량 : 엠에스벤터는 기업의 전산을 Design 합니다.[고객의 만족은 회사의 성공]을 추구하는 엠에스벤터엠에스벤터는 기업들의 전산을 디자인하며 사업을 확장하고 있습니다.
  기업의 니즈를 해결해 나가면서 프로그램의 고도화를 거듭하는 중입니다.
  엠에스벤터는 고객의 문제를 성장의 기회로 삼아 끊임없이 개선과 혁신을 추구하며 고객의 문제를 해결하는 데서 행복을 추구하는 기업입니다.
  우리 회사의 일처럼 고객의 요구사항에 귀 기울이며 개선하기 위해 노력하겠습니다.기업명엠에스벤터설립일2007.12.26.본사인천 연수구 벚꽃로 130
  -3, 1003호대표이사오만석홈페이지www.benter.co.kr사업분야소프트웨어, IT, 시스템, 스마트공장, 스마트서비스 등 [주요 사업 영역] 솔루션 컨설팅안정적이고 체계적인 시스템 사용을 위해 솔루션 컨설팅을 진행하고 커스터마이징 개발을 제공유통물류 ERP20여년 동안 자체 개발된 유통 물류 ERP를 꾸준히 기능 내선과 추가를 하며 고도화의 고도화를 거듭하고 있음수발주 프로그램매출처들의 주문을 하나의 플랫폼을 활용해 쉽게 취합할 수 있음매출처별로 단가와 품목 등을 설정하여 사용할 수 있음영업관리, CS 솔루션신규 가맹 문의부터 기존 가맹 관리까지 프로그램을 통해서 이력을 남기고 체계적으로 관리할 수 있는 프로그램 제공수산물 유통관리 솔루션수산물 경매 시장에 특화된 순번 대기 주문프로그램을 개발하여 랜덤으로 번호가 주어지고 입찰할 수 있는 프로그램을 공급식품생산 공장 솔루션식품 가공장에 특화된 MES를 개발하여 가공장의 재고 관리의 정확도를 높이고 생산에 소요되는 원자재들을 자동반영하며 완성품의 입고를 처리하는 프로그램을 제공스마트공장생산장비와 프로그램을 연동하여 생산량을 정확하게 파악하고, 스마트 기기를 통해서 장비를 모니터링할 수 있는 프로그램 제공 [(주)엠에스벤터의 핵심역량] ① 거래처에게 최고의 서비스를 제공할 수 있는 인력구성
  – 연구개발팀, 연구기획팀, 디자인팀, 영업 및 CS 팀으로 구성
  – Python, PHP
• 활용 사례 : [(주)엠에스벤터 프로그램의 장점]
  1) 수요기업 데이터 기반의 다양한 보고서 제공
  – 수요기업의 분산되어 있던 데이터들을 디지털화
  – 수요기업의 데이터를 유의미한 정보로의 전환 가능
  – 수요기업에서 입력하는 데이터를 활용하여 수요기업의 요구사항에 맞는 보고서 제공
  – 수요기업은 제공받은 보고서를 활용하여 업무에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있음
  2) 수요기업 요구사항에 적합한 최적의 프로그램 패키지 구성
  – 다양한 프로그램을 보유
  – 수요기업의 요구사항에 따라 다양한 프로그램을 조합하여 구성할 수 있음
  – 수요기업의 요구사항에 맞는 데이터를 수집하여 분석 및 보고서 제공 가능 [(주)엠에스벤터 프로그램 활용 예시]
  1) 반복되는 수기업무와 복잡한 재고 관리의 제거
  – 수요기업의 데이터를 수집해 다양한 보고서를 제공
  – 다양한 보고서 양식과 자동 보고서 작성 기능을 이용해 업무시간이 비약적으로 단축
  – 원하는 자료를 한눈에 비교 분석할 수 있는 기능들로 업무보고의 편리성 향상
  – 프로그램을 통해 재고를 관리하기 때문에, 데이터 기반의 정확한 재고 관리 가능
  2) 데이터 기반의 관리로 거래처와의 마찰을 줄이고 진정한 상생의 관계로 발전
  – 거래처들의 주문 및 미수금에 대한 정확한 데이터 수집 가능
  – 데이터 기반의 거래처 관리가 가능해지면서 거래처들과의 분쟁 감소 가능
  – 거래처별 특성을 고려한 맞춤 기능 제공으로, 거래처별 관리가 가능
  – 데이터 기반으로 거래처와의 상생 관계 구축 가능

(주)무른모 소개

• (주)무른모은 2013-07-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 송도과학로 32 S동 2704호
• 주요 서비스 : 무른모 MES는 제품의 생산이력을 추적하는 LOT관리와 품질관리를 One Stop으로해결하는 스마트공장운영에 최적화된 생산관리시스템(MES)입니다.자동차부품업체 스마트공장 MES의 표준으로 자리잡은 소프트웨어로써 국내 1위스마트공장 사업 구축경험을 보유하고 있습니다.1.
  추적성 관리
  -(정방향, 역방향 추적) 정방향 로트 추적뿐 아니라 역방향 로트 추적
  -(로트 분할 및 병합) 중간 분할 로트까지 쉽고 간단하게 분할 및 관리 2.
  설비연동과 추적성 관리
  -(장비지원) 시스템 도입에 필수적인 H/W 및 활용도 높은 장비 지원
  -(설비연동) 제조 설비와 S/W 연동을 통하여 데이터 전송 및 서버, 네트워크 구축
  -(실시간 관제) 데이터 연동 현장에서 실시간 생산 흐름 확인3.
  고객 맞춤형 솔루션
  -(다년간의 업종 경험)특정 업종에 구애받지 않고 다양한 업종의 고객 보유
  -(현장 경험 보유 전문가) 다년간의 경험을 가진 전문가들이 솔루션 도입 방향성에 대해 컨설팅
  -(커스터 마이증) 필요 메뉴 추가, 필요없는 메뉴 삭제하는 등 업종에 따라 설정4.
  교육과 서비스 지원
  -(방문교육) 효율적인 시스템 활용과 운영을 위해 직접 현장 방문 및 교육 지원
  -(유지보수 관리) 고객센터 운영, 다양한 고객의 요구사항 반영
  -(원격지원 제공) 원격지원으로 보다 빠르게 고객의 불편 사항 해결* 주요 메뉴별 시스템 상세
  -(영업관리) 고객수주관리, 일별 출하 계획 수립, 납품관리 등의 고객사와 밀접하고 중요한 작업 효율적 관리
  -(생산관리) 작업 등록, 자주 검사, 비가동 등록 등 실시간으로 생산자가 직접 작업 등록은 물론 생산 현황 및 불량, 비가동 현황을 실시간 파악
  -(외주관리) 관리가 힘든 외주 공정, 출고/입고 관리는 물론 협력사 SCM까지 외주의 모든 것을 관리
  -(구매관리) 생산계획에 따른 원자재(부품)소요 분석, 실시간 재고 확인은 물론 수주량, 생산량, 재고량을 기반으로 소요 분석에서부터 입 고 관리, 라벨 발행 등으로 혁신 경험.
  -(조립관리) 조립 BOM
• 보유 솔루션 : 1.
  데이터 가공 상품 현황솔루션주요 내용 & 기술상품성LTS무른모 LTS(로트추적시스템)제조 현장에서 이루어지는 모든 실적(생산실적, 검사실적 등)에 대해서 고유번호인 로트번호를 기준으로 관리하고, 이를 정/역방향으로 추적가능하게 하는 시스템(기초, 영업, 재고, 원자재, 구매, 생산, 외주, 설비, 금형/치공구, 품질, 부적합)제조에 필요한 기본적인 데이터로서 다양한 방법으로 수집하고, 이를 로트번호를 기준으로 관리할 수 있도록 데이터 가공LTS
  -IOT데이터 통신을 통한 자동 수집 & 가공 현장의 온/습도, 진동, 용해로 온도, 제조설비의 각종 조건 데이터(속도, 압력, 진공압, 승/하온 속도, 스핀들 속도 및 진동, 로봇 PLC데이터, PLC장치데이터, 정밀 측정기(검사기) 검사데이터, 기타)등을 자동으로 수집하고 가공하여 모니터링(시각화)불량예방과 장치예지보전에 활용MODBUS, OPC
  -UA, 센싱(인디케이터) 등LTS
  -Viewer분석, 시각화, 대시보드자체 개발 및 상용 Tool 사용2.
  데이터 가공서비스 수요 : 스마트공장 지원사업이 지속적으로 진행됨에 따라서 제조업계의 요구사항도 단순 관리시스템 구축이 목표가 아닌 단계별 고도화를 목표로 관리수준을 향상하고 있는 추세이며, 제조업계의 현장환경개선과 관리수준향상 두가지 관점에서 모두 효율성이 있는 장비도입과 관련된 데이터의 수집 및 분석이 대세를 이루고 있음.이와 같은 관점에서 스마트공장 사업에서도 도입되는 장비에 대한 시스템과 데이터 연동이 필수 사항으로 명기되어 있으며, 단순 수량정보 데이터의 연동이 아닌 조건데이터, 이상데이터 등 수집데이터의 요구수준도 향상되고 있으며 이를 가공 분석하는 데이터의 요구수준도 향상되고 있음.
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질 확보 전략(
  1) 품질관리전략
  1) 품질 관리 체계 수립
  – 현장 상황을 종합적으로 고려한 품질 관리 계획 수립
  – 제반 법규, 규정 및 요구 사항등을 준수한 품질 기준 수립
  2) 전담지원조직 활용
  – 제안사의 전사적 품질전문조직 사업 지원
  – 프로세스 준수여부 체크 및 사업품질관리 지원3) 단계별 품질 관리
  – 분야별 품질관리 항목 설정
  – 평가 및 검증 활동 실시
  – 정보시스템 구축, 운영 지침에 따른 표준 산출물 작성4) 정형화된 품질관리 조직 구성
  – 대상/단계별 품질검사 및 품질 평가 수행
  – 고객만족도 조사를 통한 품질 목표 수준 달성(
  2) 품질보증계획서 작성
  1) 품질기준
  – 공급기업의 품질 보증 기준
  – 소프트웨어의 품질 보증 기준
  2) 품질 관리
  – 품질관리조직
  – 품질기록관리 / 공정관리
  – 설계변경 관리3) 품질검토
  – 내부 품질검사
  – 검사 및 시험
  – 시정 및 예방조치
  – 외부기관 평가
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략(
  1) 유지보수 전략
  1) 맞춤형 유지보수
  – 유지보수 소통 시스템 확보
  – 웹기반 헬프데스크 운영
  – 수요기업과 공급기업 간 비상연락망을 통한 협조체계 유지
  – 화상회의시스템 상시운영으로 필요시 원격 지원
  2) 요청유지보수
  – 무상
  – 프로젝트 완료일로부터 1년(12개월)하자보수
  – 오류, 데이터 부정합 등
  – 신규 업그레이드 패치 제공(솔루션 업그레이드)
  – 하자 발생시 1시간 이내 장애 조치(근무시간 내)
  – 유상
  – 무상 유지보수기간 만료 후 발생한 시스템 개선요구 시 기능 추가, 확장, 고도화
  – 고객의 요구에 의한 프로그램 수정, 기능 추가 등 (
  2) 유지보수 내용 및 방안
  1) 정기정검
  – 구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적으 ㅣ상태 유지
  – 기록 관리를 위하여 필요시에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한 정기예방점검 실시
  – 결과를 기록하여 장비별로 월간 보고서 제출
  2) 수시점검
  – 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애 통보 및 유지보수 요청 통보를 받은 후 최대한 즉시 정상 가동상태 복구 3) 오류수정(장애처리)
  – 시스템 개선
  – 장애복구(즉시) 4) 수정
  – 개인이 아닌 회사 차원의 수정요구(요구서 접수)
  – 용어 수정/ 수식 개선 등은 무상 수정
  – 컬럼 추가, 기능 추가시에는 별도 비용 발생
  – 개발 공수 산출 후 개발 확정 시 개발 착수
  – 개선 후 테스트 후 사용자 교육 5) 기능 추가
  – 기능추가는 추가개발 건으로 요구사항 분석
  – 개발공수 판단, 개발 착수 후 테스트 진행
  – 사용자 교육 6) 고도화
  -시스템 고도화는 별도 계획에 의해 시행3.
  고객응대 계획 : 시스템을 통한 고객과 소통(실시간 유지)
  1) 고객지원 플랫폼 구축, 운영 중 : mms.ilts.co.kr(고객과의 대화)
  2) 헬프데스크운영 : 고
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  유사사업 참여 실적 및 성과(
  1) 제조업체 제조 데이터 수집 및 관리 프로젝트 다수 수행구 분사업명사업내용사업기간수요기업사업금액(백만원)1스마트제조 R&DSMP통합생산관리, Outsourcing platform 및 동종업 데이터 space 생태계 구축 기술 개발2019.10.11~2022.10.10(주)비와이인더스트리6632스티어링부품 제조 프로세스 실시간 모니터링을 통한 품질 생산성 향상 기술개발2019.10.11~2022.10.10(주)대호정밀6633에코필터 제조데이터 활용모델 구축을통한 생산시스템 기술개발2019.10.29~2022.11.28휠트론7324스마트공장보급확산사업(주)현대델타코팅_스마트공장구축 및 고도화 사업2020.01.03~2020.06.12(주)현대델타코팅1205대영소결금속(주)_스마트공장구축 및 고도화 사업2019.12.30~2020.02.22대영소결금속(주)2086(주)태창포징_스마트공장구축 및 고도화 사업2020.01.14~2020.07.13(주)태창포징2537(주)동원파츠_스마트공장구축 및 고도화 사업2019.11.25~2020.11.25(주)동원파츠3348(주)피움충주공장_스마트공장구축 및 고도화 사업2019.12.06~2021.09.14(주)피움충주공장969(주)현진캐스트_스마트공장구축 및 고도화 사업2019.11.25~2020.07.14(주)현진캐스트31110주식회사 웰본_스마트공장구축 및 고도화 사업2019.12.06~2020.09.02(주)웰본235 11주식회사 하이랜드이노베이션_스마트공장구축 및 고도화 사업2019
  -11
  -082020
  -09
  -29(주)하이랜드이노베이션21612(주)티에스엠_스마트공장구축 및
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요2005년 로트추적시스템 출시를 시작으로 우리 무른모는 제조업 MES 분야에 표준을 확립하였으며 더 나아가 자동차 제조업 솔루션 분야의 중심에 설 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
  현재 무른모는 고객이 원하는 솔루션을 언제든 맞춤 제공하는 것에서 더 나아가 고객이 직접 시스템을 커스터 마이징하는 경험을 선사하고 있으며 글로벌 솔루션 개발로 세계의 중심에 우뚝 서는 것을 목표로 하고 있습니다.2.
  핵심 역량
  1) 다양한 프로젝트 수행을 통해 산업/업종별 제조데이터 가공솔루션 보유
  2) 자동화 설비 및 생산조건데이터 인터페이스 기술 보유, DB화 전처리3) 분석솔루션을 통해 가공된 데이터를 제조기업의 생산, 품질, 고객관리에 활용4) 생산/품질계획을 수립할 수 있으며, 신뢰도 높은 데이터로 고객 대응력 강화5) 주단조, 정밀가공, 열처리, 용접, 프레스 등 뿌리산업 분야의 설비 빅데이터 수집, 분석 능력
• 활용 사례 : 1.
  기존 고객사를 대상으로 마케팅 : 150개 고객사를 대상으로 마케팅기존 자사 MES를 사용 중인 여러 업종(단조, 주조, 용접, 가공, 열처리등) 고객을 대상으로 구축된 시스템에서 수집되는 다양한 실적 및 설비데이터와 추가 고도화 사업진흥을 통해 더욱 다양하고 많은 데이터를 수집하고 분석을 통해 고객이 현장에 활용할 수 있도록 지원하고 있음.업체단계현재상태데이터 고공 소요ICT미적용 업체아직 제대로 된 데이터 관리 솔루션이없는 상태수기 데이터 수집 & 가공솔루션기초단계MES등 제조데이터 기초 수집 & 관리설비 등 장치 또는 공장동 조건데이터 자동수집 가공고도화 1단계기초 + 설비데이터 자동수집 상태데이터 수집 및 분석고도화 2단계고도화 + 원격 제어 가능 상태AI 솔루션2.
  신규 고객 추가 확보 방안기관명고객확보 방안비고AWS배터리 3사를 포함한 협력사 Value Chain Platform 가동기존고객 협력사현재 운영중인 기존고객의 협력사(2~3,000여 곳)컨소시엄 SI 기업기존 컨소시엄 SI기업 중 각 업체별 고객사데이터 가공 홍보자료 전파로 희망고객사 발굴사전 홍보

에이치에스소프트(주) 소개

• 에이치에스소프트(주)은 2004-07-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 송도과학로 56 1004-7호(송도동, 송도테크노파크 BT센터)
• 주요 서비스 : 1) AI 기반 영상 분석/판정 가공서비스
  – 오픈소스를 활용한 객체인식 방법(Yolov5, OpenCV)
  – 딥러닝 객체인식을 통한 불량 요소 판정
  – 특성에 맞는 딥러닝 yolo 모델 선택 적용
  – 데이터셋 구축, 전처리, 시각화, 정보추출 또는 조합, 태깅, 라벨링, 분석 서비스 제공
  – 카메라로 작업대를 찍으며 휴먼 에러가 발생하고 특정 라인에 넘어가면 즉시 알람
  – 이상 알림 시스템
  – Object Detection을 진행하는 네 가지 과정 (
  1) Image Gathering 웹 크롤링을 통한 학습시킬 데이터 수집+불필요한 이미지 제거 (
  2) Image Resizing 수집한 이미지의 사이즈를 동일한 크기로 맞추는 과정 (3) Image Labeling resize한 이미지 속에서 Object의 위치를 정확히 표기하는 과정 (4) Object Detection 진행 Object의 이미지와 해당 이미지의 라벨링 과정을 통해 구축한 Dataset을 활용하여 Object Detection 진행
  2) 수요예측 가공서비스
  – 공장 내 제조 데이터(수주 계획 및 실적, 생산리드 타임)를 기반으로 수요 예측시스템 제공
  – RNN 알고리즘의 한계점을 극복하기 위해 고안된 LSTM(Long short term memory)모델 적용
  – 수요 변화 영향 여부, 생산 핵심 요소를 추출하기 위한 수집된 정보 분석 및 전처리 수행
  – 데이터 수집, 전처리, 품질, 코딩, 시각화, 분석 등의 서비스 제공
  – 제조 라인의 생산성 저하 요인간 상관관계 분석
  – 생산 체제 변화(소품종 대량
  ->다품종 다량)에 적응하고 급격한 외부 변화(공급/수요 불일치)위한 수요예측 방법3) 공구/설비이상탐지 가공서비스
  – 공구 수명관리에 필요한 사용횟수 관리와 추출 가능한 정보의 패턴 관리를 통하여 빅데이터 분석 시스템을 구축
  – 독립변수(스핀들속도, 이송속도, 좌표 등)와 종속변수(교체시기 등) 설정
  – MES 데이터와 수집된 데이터를 결합하여 분석 가능한 데이터로 전처리
  – 기간 설정 및 전처리 데이터의
• 보유 솔루션 : 1) 데이터 가공 조직도 및 인력(
  1) 기획/컨설팅팀
  – 기획설계
  – 기업진단
  – 컨설팅
  – 검증 및 안정화(
  2) 가공팀
  – 데이터 전처리
  – 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터 라벨링
  – 모델검증 및 안정화(3) 개발팀
  – 프로그램 개발
  – 오프라인 데이터 DB화
  – 코딩(4) 데이터분석팀
  – 데이터 분석
  – 시각화 및 모델링
  – 통계 및 데이터마이닝
  2) 웹 기반 프레임워크 보유
  – 프레임워크를 사용하면 HTML과 CSS를 몰라도 개발 가능
  – 유지보수 시 소스량이 Compact하여 편리한 유지보수 가능
  – 개발 생산성 증가 및 개발 비용 절감
  – Anywhere, Anytime, Anydevice 사용 가능3) AI 기술 특허 등록 및 저작권 보유
  – 이미지 데이터셋을 사용한 영상 분석/탐지 기술 (AI 데이터 가공 능력 보유)
  – 영상을 이용하여 제품의 고정상태 확인이 가능한 취출 제어 방법 (특허 등록)
  – 응용 S/W관련 저작권(철강ERP, 클라우드 서비스, 클라우드 프레임워크 등) 다수 보유
• 품질 확보 전략 : 1) 초기에 수요기업 환경에 맞는 목표 정확도 정의
  2) 고객사 요청기반의 데이터 가공 계획 수립 3) 유의미한 데이터의 수집이 가능하도록 컨설팅 4) 데이터 분석 및 AI 학습 시 초기에 정한 목표 정확도에 맞출 수 있도록 관리 5) 영상 객체 탐지 기술의 정확도 향상을 위해 다양한 환경(빛, 각도 등)의 이미지 데이터셋 구성 6) 라벨러 기초 교육
  – 라벨링 및 검수 S/W 사용 방법, 수정 방법 교육, 프로젝트 가공 규칙 및 오류 기준 교육 7) 품질 수행 기준 및 오류 기준 확립
  – 고객사와 본 프로젝트 착수 전 라벨링 가이드라인과 오류 기준 설저을 납품 품질 기준 합의 8) 품질확보를 위해 개발팀, 컨설팅 사업팀에 최소 1명씩 전담 팀을 구성
• 유지보수 전략 : 1) 유지보수 계획 무상 유지관리와 유상 유지관리로 구분되어 시행되며, 시스템을 구성하는 요소에 대한 유지관리는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행 정 의무상 유지보수
  – 가공 서비스 개발 내역이 상이하거나 하자가 있는 것은 무상 하자보수를 원칙으로 함
  – 데이터 가공 서비스 최종 검수완료 시점부터 6개월간의 무상 유지보수 기간으로 하며, 무상 하자보수 기간 중 사용자의 고의, 과실 및 천재지변에 의한 사항에 대해서는 책임을 지지 않음
  – 무상 하자보수 기간 중 발생된 변경요구에 대한 사항은 이를 검토하고 무상 하자보수 범위 포함여부를 판단하여 상호 별도 협의 유상 유지보수
  – 유상 유지보수 대상은 무상 하자보수 범위를 넘어서는 것과 무상 하자보수 만료 후의 유지보수 활동으로 함
  – 세부 내용은 상호 협의하여 결정
  2) 고객 관리 계획 프로젝트 단계별 의사결정이 예상되는 주요사안에 대해서, 고객의 요구사항을 명확히 이식하고 이를 성실히 수행하기 위하여 프로젝트 진척사항을 파악하고, 보고함으로써 상호신뢰와 협업체계를 확립 (
  1) 고객지원센터 운영(
  2) 비대면 서비스 영역을 확대, 수요기업을 대상으로 원격지원 서비스 제공(3) 수요기업을 대상으로 하는 온/오프라인 교육 제공(4) 데이터 가공에 필요한 기술 및 인프라, 가이드라인 제안 (데이터 라벨링 및 데이터 관리)
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업개요 에이치에스소프트(주)는 2004년 설립되어 ERP, MES, SCM 등의 서비스를 제공하는 SI업체로 성장해왔습니다.
  스마트공장 구축 전문 업체로서 현재 4차 산업시대에 발맞춰 AI, 빅데이터 분석 등의 고도화된 기술을 접목시킨 통합시스템 서비스를 제공하고 있습니다.
  2) 사업 영역 IT 솔루션 (MES/POP, SCM, EMS 등 다양한 솔루션 제공)
  – HTML5 웹 기반 MES를 포함하여 상호 연결되는 인사+회계+PLM+CRM+SCM+실행원가+표준원가의 통합 국내 선도 플랫폼 기업
  – 국세청 연동 + 세무사 연동 회계/인사 솔루션 스마트공장 구축 사업(기계, 전자, 화학, 식품 등 국내 다양한 업종 구축 경험과 고도화 구축 지원)
  – 기존 RDBMS와 빅데이터의 효율적 연계를 통해 4차산업을 선도하는 시스템 구축
  – 명확한 프로세스 분석 및 빅데이터 통합 시스템을 통한 미래기반의 스마트공장 구축
  – 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 혁신적인 스마트공장 구축
  – 향후 확장성을 고려한 시스템 구축 IT 컨설팅
  – 폭넓은 지식과 전산구축, 자동화, 표준원가 및 시뮬레이션, AI, CPS등의 전문가를 보유
  – 도입실패 이유 분석을 통한 정확한 컨설팅
  – 수많은 업체의 구축 경험과 결과 분석을 통해 폭넓은 정보 제공3) 핵심 역량 다년간의 스마트공장 구축 경험 기반의 현장 데이터 수집·가공 전문 업체
  – 현장 상황을 고려한 도입기업 관점의 구축을 통해 효율적인 생산관리가 가능
  – 현장 작업자의 동선을 파악해 필요 스마트기기의 효율적인 배치를 통해 생산계획 및 현장의 실시간 모니터링이 가능
  – 화면생성 자동화 및 강력한 개발기능을 통한 편의성 증대 다년간의 스마트공장 구축 경험으로 도입기업의 수요파악이 되어 있음 자체 개발 프로그램 저작권 다수 등록 설비 연동 빅데이터를 활용한 공구/설비 이상탐지 기술 보유 검증된 자체 프로젝트 개발방법론을 적용하여 효율적인 프로젝트 관리
  – 프로젝트 기간 및 업무범위에 따른 유연한 적용
  – 생산성과 품질향상
• 활용 사례 : 1) AI 기반 영상 분석/판정 가공서비스
  – 중소 제조/조립 업계용으로 쉽고 가볍게 도입할 수 있는 가공 서비스
  – 카메라 영상을 이용한 불량 감지로 휴먼 에러를 감소시킴
  – 클라우드 기반의 MES 연계 솔루션 제공으로 업무효율성 향상
  – 영상분석 시스템을 활용한 AI 불량 탐지 뿐만 아니라 작업자 안전관리, 비상상황인지 등 공장 내 발생할 수 있는 다양한 분야에 적용할 수 있음
  2) 수요예측 가공서비스
  – 수요 예측을 통한 생산 수요 대응력이 증가하여 고객 납기일 단축 가능
  – 빈번한 수요 변화 또는 현장 문제에 대응시간 단축
  – 영업·생산·재고관리 등 부품 조립/가공 등 공장 운영 프로세스 구현 및 적용 가능
  – 수요 기업의 데이터 특성을 파악하여 맞춤형 가공 솔루션 제공
  – 클라우드 기반의 MES 연계 솔루션 제공으로 업무효율성 향상
  – 다양한 산업 및 공정 실정에 맞는 맞춤형 적용 플랫폼 개발
  – 제조 공정의 복합 상황 인지/추론 모델 프레임워크 모델 설계3) 공구/설비이상탐지 가공서비스
  – 작업자의 노하우에 의한 공구 관리가 아닌 데이터에 의한 공구 수명 관리
  – 빅데이터를 활용한 공구/설비 이상 알림 및 예방
  – 가공업체에 적합
  – 클라우드 기반의 MES 연계 솔루션 제공으로 업무효율성 향상
  – 수요 기업의 데이터 특성을 파악하여 맞춤형 가공 솔루션 제공
  – 복잡한 Hadoop Ecosystem을 최소화한 시스템 구축

주식회사 애나 소개

• 주식회사 애나은 2021-06-14에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 송도과학로 56 BT센터 1301-B호
• 주요 서비스 : ○ 군중 데이터 셋 가공가.
  상품성
  – 군중의 수와 데이터상 군중의 밀집도에 따른 안정도, 균일도, 군중의 이동방향 데이터를 통하여 학습하여 군중의 수, 안정도, 균일도, 이동방향을 추정하는 모델의 성능을 향상 시키기 위한 학습용 데이터로 활용 가능나.
  상품설명
  – CCTV, 카메라등 다양한 영상 데이터를 이미지로 변환하여 밀집된 군중의 Head Point를 통해 군중의 수 군중의 밀집도, 안정도, 균일도등을 라벨링한 인공지능 학습용 데이터○의료 기록 이미지 OCR 인식을 위한 데이터 셋 가공가.
  상품성
  – 처방전, 의뢰/진료 기록 등에 대한 이미지 데이터를 OCR인식/특성인식을 위한 데이터 셋으로 가공하여 데이터의 형태, 값, 속성, 특성등을 추정하는 모델의 성능을 향상 시키기 위한 학습용 데이터로 활용 가능나.
  상품설명
  1)OCR 인식을 데이터 가공
  – 개인 진료 데이터가 어떠한 형태인지, 그리고 그값이 어떤 속성인지 데이터화하여 가공 수행
  – ORC인식 모델이 이미지 입력을 통해 개인진료 데이터의 특성을 인식할 수 있도록 가공 수행○음식 이미지를 인식 및 GI 추정을 위한 음식 분류 데이터 셋 가공가.
  상품성
  – 음식 이미지를 통해 해당 음식이 어떤 음식인지 분류하여 라벨링하고 분류된 음식에 따라 등록된 식품별 혈당지수(GI)를 데이터셋으로 가공하여 이미지 입력을 통한 음식 종류 및 식품별 혈당지수(GI)를 추정하는 모델의 성능을 향상 시키기 위한 학습용 데이터로 활용 가능나.
  상품설명
  1) 음식 분류를 위한 데이터 가공
  – 이미지별 해당 음식이 어떤 음식인지 각 음식에 따라 Class를 생성하고 데이터화 하여 가공
  – Class별 혈당지수(GI)를 등록하고 데이터화 하여 가공○ 데이터 가공 계획가.
  자체 개발한 데이터 가공 플랫폼 활용
  – 데이터 가공 플랫폼을 통해 고객이 요청한 데이터에 대한 라벨링 진행
  – 데이터 가공을 위한 안내 매뉴얼 제공
  – 데이터 전담 인력 배치를 통한 상시 이슈 관리
• 보유 솔루션 : 가.
  군중 데이터 셋 가공
  – CCTV등을 통해 취득한 영상파일을 이미지로 변환하여 해당 이미지에 대한 Ground
  -truth를 Json, XML 파일 형태 등으로 인공지능학습용 데이터로 활용 가능하게 하는 가공 서비스
  – 군중 수, 군중 HeadPoint, 밀집도, 안정도, 균일도, 이동방향 라벨링
  – 자체 개발한 데이터 가공 플랫폼 활용나.
  의료 기록 이미지 OCR 인식을 위한 데이터 셋 가공
  – 처방전, 의뢰/진료기록등의 Ground
  -truth를 Json, XML 파일 형태 등으로 인공지능학습용 데이터로 활용 가능하게 하는 가공 서비스
  – 데이터의 형태, 값, 속성등 라벨링
  – 자체 개발한 데이터 가공 플랫폼 활용다.음식 이미지를 인식 및 GI 추정을 위한 음식 분류 데이터 셋 가공
  – 음식이미지의 Ground
  -truth를 Json, XML 파일 형태 등으로 인공지능학습용 데이터로 활용 가능하게 하는 가공 서비스
  – 데이터의 형태, 값, 속성등 라벨링
  – 자체 개발한 데이터 가공 플랫폼 활용
• 품질 확보 전략 : ○ 가공 품질관리 조직 구성 및 운영조직 구분역할과 책임가공 품질관리 총괄책임자
  – 가공데이터의 품질관리 총괄가공 품질관리 실무 책임자
  – 가공데이터의 품질관리 실무 총괄원천 데이터 관리팀
  – 원천데이터의 품질 검증 및 가공 프로세스 관리라벨링 데이터 관리팀
  – 가공데이터의 품질 검증 및 검수 프로세스 관리
• 유지보수 전략 : ○ 후속 지원 방안
  – 수요기업 증가에 따라 전담 관리 인원 신규 채용 예정
  – 서비스 제공 결과에 따른 보완 사항 안내 및 활용 가능 범위 협의
  – 서비스 제공 이후 신규 데이터 제공에 따른 피드백 및 정기 관리 서비스 제공○ 고객관리 부서 운영 및 역할
  – 서비스 품질 관리
  – 후속 연계 서비스 컨설팅
  – 서비스 정기 품질 관리
  – 서비스 보완 요구사항 확인 및 유지보수 일정 관리○ 품질 관리 프로세스가.
  요구사항 분석
  – 수요기업의 데이터 활용 용도 및 요구사항 분석하여 품질 목표 및 품질목표 달성기준을 분석하여 실제 데이터 구현 시 문제점이 될수 있는 항목등을 사전에 확인하여 정리하고 피드 백.
  – 수요기업의 요구사항 분석 결과에 따라 Class를 분류하고 데이터의 구조, 형식, 어노테이션 형식등 선정하여 데이터셋 정의서를 새성하고 데이터 가공에 활용함.
  – 분석된 데이터의 품질 목표 및 달성기준에서 데이터 품질의 세부항목(구조, 범위, 형식, 어노테이션 형식등), 의미정확성, 유효성 목표를 선정하고 각 세부항목별 기준을 명확하게 선정하여 구현된 데이터의 품질목표로 활용 가능하도록 검증 항목을 수립.나.
  데이터 검수
  – 구문적 정확성 검사 라벨링 된 데이터의 구조, 형식, 속성, 입력 값 범위 등, 데이터 구축 시 사전에 정의한 데이터의 구조와 규칙에 의해 입력되고 누락이나 오류가 없었는지, 어노테이션 데이터 포맷 형식과 값이 정확하게 입력되어 있고 누락된 정보는 없는지 검사하여 데이터의 품질을 확보하는 것을 목표로 자체 검수.*데이터구조 오류 : 사전 정의된 데이터의 구조를 준수하는지 검사*입력값 오류 : 사전 정의된 입력값 범위를 준수하는지 검사*데이터 형식 오류 : 사전 정의된 데이터 포맷을 준수하는지 검사
  – 의미 정확성 검사 라벨링 값이 실제 참값(Ground Truth) 과 일치하도록 데이터의 의미적인 정확성을 확보를 위해 각데이터별 특성에 따라서 자체적으로 2인 이상의 교차검증을 실시.다.
  고객 응대
  – 최종 데이터 제공일로부터 1년간 무상 품질관리 및 유지보수
  –
• 카테고리 구분 : 품질,태깅또는라벨링
• 실적 : 사업(프로그램)명 / 전담기관과제명수행여부비고XR 콘텐츠 아이디어 개발 지원사업/ 정보통신산업진흥원GAN 입모양 합성 기술을 활용한 AR 회사 소개 영상 제작 서비스 개발수행 완료주관기관2022년 AI 바우처 지원사업 / 정보통신산업진흥원근골격계 질환 예방 및 통증 관리를 위한 인공지능 모션인식 기술 개발수행 완료참여기관2022년 게임콘텐츠 제작지원(「신성장」신기술 부문) / 한국콘텐츠진흥원GAN 기반 유저 맞춤형 음원 및 노트 자동 생성 AI 리듬게임 Beat Flip & Beat Racing수행 완료참여기관2
  -85.
  실내외 군중 식별 데이터 / 한국지능정보사회진흥원자세 추정에 대한 AI 모델 통합 개발수행 완료용역 수주중소기업개발지원사업/ 중소벤처기업부고도화된 StyleGAN 기반 실시간 아바타 화상 회의 기술 개발수행 중주관기관
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요가.
  인공지능 서비스 개발
  – GAN 기반 가상 인물 사진 생성 기술 및 플랫폼 개발 및 실시간 아바타 합성 기술 개발
  – action recognition을 통한 재활운동 인식 및 정확도 평가 기술 개발
  – 휴리스틱 ML 기반 Single shot skeleton 시퀀스 정확도 판별을 통한 품새 측정 기술 개발나.
  솔루션 개발
  – 비대면 화상회의 실시간 아바타 합성 솔루션 개발
  – 근골격계 질환 예방 및 통증관리를 위한 인공지능 모션인식 솔루션 개발
  – 비대면 태권도 교육 플랫폼 개발다.
  인공지능 데이터 가공 및 검수
  – AI 모델 개발에 핵심이 되는 가공 데이터 제작 및 무결성 검수
  – 근골격 운동 추천 데이터, 태권도 자세 인식 데이터, CCTV 군중 데이터 등 다수의 가공 및검수 경력 보유라.
  사업 영역
  – 주식회사 애나는 AI 기술 개발 전문 기업으로 인공지능에 관한 지속적인 연구 개발을 5년 이상 진행해 온 인력들을 주축으로 국제표준 준수 및 축적된 IP를 바탕으로 제품 사업화를 진행하는 기업으로 인공지능 솔루션 개발 및 컨설팅을 주요 서비스로 제공하고 있음○ 연혁2021.
  06 법인 설립2021.
  07 NIPA 연구개발 과제 선정 GAN 기반 입모양 합성 기술을 활용한 가상 아바타 영상 합성 기술2022.
  04 AI 바우처 사업 선정
  – 근골격계 질환 예방 & 통증관리를 위한 인공지능 모션인식 기술 개발 한국콘텐츠진흥원 신기술 신성장 과제 선정
  – GAN 기반 유저 맞춤형 음원 및 노트 자동 생성 AI 리듬 게임2022.
  05 중소벤처기업부 디딤돌 과제 선정
  – 고도화된 StyleGAN 기반 실시간 아바타 화상회의 기술 개발 AI 기반 항공안전 위험상황 탐지모델 개발사업 수주2022.
  06 재활운동 자세추정 기반 운동수행 분석 도구 개발사업 수주2022.
  10 KOLAS 공인시험기관 인정○ 핵심 역량
  – 주식회사 애나는 인공지능 기술 개발을 2017년부터 연구 개발하기 시작하여 자체적인 인공 지능 개
• 활용 사례 : ○ 군중 데이터 셋 가공가.
  군중 수 추정
  – CCTV 등을 통해 입력된 데이터를 활용하여 현재 촬영되는 지역의 군중 수 추정 가능
  – 군중 수와 HeadPoint를 통해 CCTV 화면상의 군중의 밀집도를 추정하여 안정도, 균일도 추정 가능
  – 화재, 미아 찾기, 응급 환자 발생, 도난등 모니터링 서비스에 활용나.
  군중 이동 방향 추정
  – CCTV 등을 통해 입력된 데이터를 활용하여 현재 촬영되는 지역의 군중 이동 방향 추정 가능
  – 군중 이동방향에 따른 군중의 흐름데이터 분석을 통해 비상 대피로, 관람 동선 추천 서비스와 과학적 행정, 기획, 의사결정 전락 수립등을 위한 통계/분석 서비스에 활용가능○의료 기록 이미지 OCR 인식을 위한 데이터 셋 가공가.
  개인 진료 데이터 형태 판독
  – 입력된 처방전, 의뢰/진료 기록등의 이미지를 통해 OCR인식을 통해 데이터의 형태, 값, 속성등을 추정 가능
  – 이미지 입력 만으로 처방전, 의뢰/진료 기록등을 데이터화하여 기록 가능○음식 이미지를 인식 및 GI 추정을 위한 음식 분류 데이터 셋 가공가.
  음식 분류
  – 카메라를 통해 음식 이미지를 입력하고 입려된 음식의 종류를 판단하는 스마트폰 어플리케 이션 서비스 등에 활용가능나.
  혈당지수(GI) 추정
  – 입력된 이미지 만으로 해당음식의 혈당지수(GI) 추정하여 사용자에게 제공하는 스마트폰 어플리케이션 등에 활용가능다.
  혈당 관리 서비스
  – 사용자의 생활패턴이나 의료정보에 따라 혈당지수(GI)를 관리해주는 서비스에 활용가능

(주)에이피메타랩스 소개

• (주)에이피메타랩스은 2014-02-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 송도미래로 30 E동 801호
• 주요 서비스 : 1.
  데이터 가공 서비스 정보데이터 생산 : 텍스트, 이미지, 음성, 영상 데이터 생산데이터 전처리 : AI 학습 성능을 높일 수 있거나 고객사 요구사항에 부합하도록 원본 데이터에 대하여 가공 및 전처리데이터 레이블 : 각 데이터의 일부분 혹은 전체에 대하여 특정 영역을 구분하고 인식할 수 있도록 레이블 혹은 분류데이터 정형화 : 데이터 전체 특징을 분석하고 학습에 가장 효과적인 형태로 정형화분석 자료 제공 : 데이터 품질 측정 및 수치화, 자료 제공데이터 가공 : 데이터 수집, 적재 후 가공변환 가공/DNP(Data Normalization Processing) : 데이터 결측치, 이상치, 잡음 등의 특수 값 처리, 데이터 통합 및 변환, 특수조건 지정 일괄처리 등데이터 가공 프로젝트 위탁 : 플랫폼 내에 본사 주관 프로젝트로 생성하여 고객사의 요구사항에 맞는 데이터의 생산 및 가공 작업 진행데이터 생산환경 제공 : 온/오프라인으로 자체 제작을 원하는 고객사를 위하여, 플랫폼 형태를 유지하면서 내부 인력 맞춤형 작업 환경 및 (비대면) 교육 제공2.
  데이터 가공 플랫폼 사용료텍스트 가공 프로젝트 : 월 200만 원음성 가공 프로젝트 : 월 300만 원이미지 가공 프로젝트 : 월 300만 원영상 가공 프로젝트 : 월 400만 원*가공 프로젝트 요구사항에 따라 라이선스 비용이 추가될 수 있습니다.
• 보유 솔루션 : 자체 개발 데이터 가공 플랫폼Deep8보유1.플랫폼 기능
  1) 영역 구분 (crop) : 이미지, 동영상, 음성, 텍스트 등의 영역을 구분1
  –
  1) 이미지 영역 구분
  – 원하는 영역을 여러 종류의 preset 된 모양 혹은 자유 형태로 구분
  – 영역마다 다른 레이블을 붙여서 classification 작업에 활용하거나 프로젝트 전체에 같은 레이블을 할당하여 대량의 데이터 단위 가공 가능출력 데이터 형태는 이미지 URL과 좌표 값 및 좌표 인덱스의 JSON 혹은 배열 형태1
  –
  2) 동영상 영역 구분동영상의 경우, 원하는 영역을 여러 종류의 사전 지정된 모양 혹은 자유 형태로 구분하며 시간에 따른 이동 추적 구분이 가능함영역마다 시작과 끝 혹은 연속 추적 구분, 단위시간 간격 추적 구분이 가능함영역마다 다른 레이블을 분류 작업에 활용하거나 프로젝트 전체에 같은 레이블을 할당하여 대량의 데이터 단위로 가공 가능출력 데이터 형태는 좌표 영역과 시간 데이터가 담긴 배열1
  -3) 음성 영역 구분음성의 경우, 원하는 영역을 시간 단위로 잘라서 구분할 수 있고, 영역마다 레이블을 붙여서 classification 작업에 활용할 수 있음출력 데이터 형태는 시간 좌표 데이터가 담긴 배열임1
  -4) 텍스트 영역 구분텍스트의 경우, 원하는 영역을 인덱스 단위로 구분할 수 있음출력 데이터 형태는 단어, 문장 혹은 인덱스임
  2) 분류 (label) : 구분한 영역이나 데이터 전체에 분류 태그를 지정2
  –
  1) 레이블질문이 없는 답변으로서, 선택형과 입력형이 있음2
  –
  2) 설문질문이 있는 답변으로서, 선택형과 입력형이 있음
• 품질 확보 전략 : 1.
  데이터 검수 시 품질 확보 전략데이터 수집 이후 2회 이상 검수하여 데이터의 적법성 오류 등을 사전 예방2.
  데이터 관제데이터 생산/가공 시 실시간 관제 인력을 확보하여 고객사의 데이터 완성품에 대해 오류를 줄이고 수령기한을 단축할 수 있도록 함3.
  품질 확보데이터 가공인력 채용 시 프로젝트 특성과 작업 요구사항을 명확하게 제시 작업 시점에 실시간으로 열람 가능한 가이드 제공4.
  항상성 확보정기보고일일 : 검수자의 일별 데이터 검수 결과 보고주간/월간 : 프로젝트별 데이터 상태인원관리자, 검수자 등 관리 인원이 플랫폼을 통하여 관리
• 유지보수 전략 : 1.
  A/S 서비스 제공공급 완료된 데이터를 대상으로 정기 검토를 실시하여 발견되는 오류를 수정 및 재가공사업에 투입된 전 인력이 매주 회의를 통해 최신 데이터들을 상시 공유하며 데이터 최신화 추진2.
  프로젝트 별 실시간 Q&A 진행고객사와의 계약 체결 시, 자사 담당자들과 고객사 담당자들 간의 단체 채팅방을 개설하여 실시간 문의 응대 가능
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ▶ 2022 데이터바우처 공급기업 실적1.압출재 표면 불량 데이터의 분류 및 라벨링을 통한 정제 데이터 제작2.
  AI 자동 세포 검출 알고리즘 개선을 위한 세포 카운팅 및 클러스터 카운팅, 라벨링 데이터 구축3.AI 기반 의료 영상 분석 플랫폼 개발을 위한 관절염 X
  -Ray 사진 데이터화4.인공지능 머신러닝을 통한 이미지 기반 자동 혈구분석 시스템 개발용 혈구 이미지 라벨링 데이터 구축5.
  고품질 삼 종자 선별시스템 개발을 위한산삼 종자 이미지 라벨링데이터 셋 가공6.교육용 AI 댄스 로봇 학습 데이터 셋 구축7.가상현실 캠핑 경험 공유 플랫폼 고도화를 위한 데이터 구축▶데이터 수집/가공 서비스 실적1.
  비문 인식 AI 데이터 :반려견 비문 영상/이미지 데이터 수집 및 바운딩/폴리곤 라벨링 데이터 구축2.
  선호온도 설문 데이터 셋 :발열 기기 사용자 설문 데이터 수집, 전처리 및 시각화3.
  노면 감지 AI 학습용 데이터 :센서를 활용한 도로 노면 데이터 수집 및 AI 학습 데이터 구축4.
  진로 진학 컨설팅 AI 데이터 :진로 진학 컨설팅 텍스트 데이터 문장 재배열 및 키워드 데이터 구축5.
  스마트 CCTV 학습용 데이터 :고속도로 CCTV 데이터 수집 및 차선, 차량 라벨링 데이터 구축6.
  스마트 백신 운송 데이터 :온/습도, 조도, 충격도 포함 운행 데이터 수집/전처리 및 시각화7.
  연주 분석 AI 학습용 데이터 :연주 분석 AI 학습용 MIDI 데이터 변환 가공 및 데이터 셋 구축8.
  인천 지역특화 데이터 산업화 기반조성 지원사업 :세포 개수 측정 및 크기 측정 알고리즘 학습 데이터 셋 구축9.
  빅데이터 기반 범죄분석 프로젝트 관리 :통계청 및 기관 데이터 수집/적재/가공 자동화 시스템 구축 및 온톨로지/프로파일 분석 프로젝트 관리10.
  화재 감지 AI 네트워크 데이터 센터 구축 :화재 감지용 AI 센서 및 네트워크, 라우터 펌웨어 제작 및 데이터 센터 구축, 운영, 관리, 시각화11.
  문자 이미지 가공 :우편 이미지의 필기체 가공 및 데이터화12.
  물체
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요에이피메타랩스는자체적으로 구축한 데이터 가공 플랫폼과 작업 이해도가 높은 인력이 함께 모든 프로젝트를 진행하는 데이터 가공 서비스 전문 기업입니다.에이피메타랩스는 고객사가 원하는 데이터 셋 구축을 위해, 사업구조와 인공지능 학습방법을 함께 연구하고자 노력합니다.
  당사는 고객 맞춤형 데이터 가공을 위하여, 원천 데이터 수집과 데이터 가공인력 선별 및 데이터 가공 매뉴얼에 기반한 자체 교육을 진행합니다.에이피메타랩스는 자체 구축한 데이터 가공 플랫폼을 활용한 안정적이고 높은 퀄리티의 데이터 가공 작업과 더불어 데이터 백업과 철저한 검수를 통해, 고품질의 데이터 가공 서비스를 제공합니다.고품질 데이터 셋 구축과 개별 고객사 맞춤형 서비스가 필요하시다면 에이피메타랩스와 함께하세요.2.
  핵심역량자체 개발한 데이터 수집/가공 플랫폼 보유최초 개발 및 서비스 당시 플랫폼과 관련된 모든 인원에게 받은 피드백 취합 완료병목현상과 반복작업 등의 비효율적인 업무 프로세스 개선 및 AWS 등의 클라우드 서비스 최적화데이터 가공 효율성 검증을 위한 각종 실험 및 기능 검증 완료폭넓은 컴퓨터 소프트웨어, 모바일 애플리케이션, 웹서비스 제작 경험개별 기업 맞춤형 데이터 가공 프로젝트 생성 및 효율적인 프로젝트 관리 서비스 제공고객사 맞춤형 매뉴얼 기반의 데이터 가공교육 실시 후 검증된 인력 선별 투입자사 데이터 가공 플랫폼을 활용한 크라우드소싱 진행 및 유사 프로젝트 경험 보유 작업자 우선 투입
• 활용 사례 : 1.
  ㈜에이피메타랩스 데이터 가공 서비스 사례비문 인식 AI 분야 (수집: 20,333건, 가공: 11,974건)발열 제품 고도화 분야 (수집: 3,076건, 가공: 3,077건)노면 감지 AI 분야 (수집: 10,999건, 가공: 5,446건)진로진학 데이터 분야 (수집: 38,288건, 가공: 294,600건)스마트 CCTV 분야 (수집: 153건, 가공: 44,695건)운행 데이터 분야 (수집: 74,227건, 가공: 441건)음원 분석 AI 분야 (수집: 210건, 가공: 1,675건)바이오 데이터 분야 (가공: 280,294건)제조 결함 데이터 분야 (가공: 5261건)농업 데이터 분야 (가공: 3,054건)제품 및 리뷰 데이터 분야 (수집: 3,000건, 가공: 3,000건)로봇 동작 데이터 분야 : (수집: 208건, 가공: 10,217건)2.
  데이터 가공 서비스 활용 사례텍스트 가공 서비스 : 기사, 논문, 문헌 요약 및 키워드 분류/처리/취합자연어 처리 서비스 : 챗봇 대화 및 말뭉치 수업음성 처리 서비스 : 음성 전사, 음성 자막 및 생성 서비스 제공이미지 레이블링 서비스 : 이미지 속 문자 찾기, 이미지 속 객체 구분 등의 서비스 제공센서 데이터 전처리 서비스 : 센서 데이터의 전처리(결측치 및 오류 값 처리) 및 데이터 클렌징 서비스

(주)옵티로 소개

• (주)옵티로은 2016-03-03에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 송도미래로 30 (송도 BRC 스마트밸리 지식산업센터) D동 1703호
• 주요 서비스 : 의약품의 안전한 운송을 위한 실시간 온도관리 시스템 개발 및 공급
  – 온도관리가 필요한 의약품의 온도데이터를 실시간으로 수집
  – 의약품의 보관과 운송중의 데이터를 취합
  – 의약품의 온도 이탈 데이터 수집 및 알람 발생
  – 의약품의 온도 이탈에 대한 AI개발로 이탈 발생 가능성 솔루션 확보
• 보유 솔루션 : – 2016년: 물류정보시스템 전문업체 주식회사 옵티로 설립
  – 2017년: 물류정보시스템 OMS, WMS 개발
  – 2018년: 소방청 전국화재관리 시스템 조사용 어플리케이션 개발
  – 2019년: 한국전파진흥원, 한국인정지원센터 ISP 및 차세대 시스템 개발 및 유지보수
  – 2019년: 국립항공박물관 항공방산물자 구매 물류 운영
  – 2020년: 물류환경 데이터 수집 시스템 개발 및 공급(원진약품, SI메디칼)
  – 2021년: 실시간 철강코일 운송품질 관리시스템 개발(포스코)
• 품질 확보 전략 : 1.
  상품 및 서비스 품질 분임조 운영 ○ 데이터 수집, 생산, 상품화 등 업무별로 품질관리를 위한 품질 분임조를 운영함
  – 업무별로 품질검사 주기(비기적/비정기적)를 설정하고, 샘플을 추출하여 데이터 정합성을 검증함
  – 오류 발생 시, 원인을 분석하고 해결방법을 찾고, 조치를 취해 문제를 해결함
  – 우수한 성과를 달성하는 분임조에게는 인센티브를 제공함 2.
  품질관리 방법론 도입 ○ 에드워즈 데밍의 ‘품질관리 방법론’을 도입하여, 양질의 상품과 서비스를 생산함
  – Plan
  – Do
  – Check
  – Action로 이어지는 품질 개선 방법론을 데이터 상품 및 서비스에 적용함
  – 단발성으로 아닌 지속적으로 개선되는 품질관리 체계 구축 3.
  외부 컨설팅을 활용한 품질관리 ○ 자체적으로 품질관리가 불가능한 경우, 외부 전문가에게 품질관리 컨설팅을 의뢰함
  – 외부 전문가 및 내부 전문가로 구성된 TFT를 구성하여, 자사 데이터 상품 및 서비스 품질을 진단 하고 개선하는 컨설팅 수행
  – 외부 전문가의 품질관리 수행 방법론 및 노하우를 습득하여, 내재화를 도모함
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 대상 서비스 관리 ○ 상품 및 서비스 가동율을 100% 유지함
  – 정기 및 비정기 점검, 단위 및 종합 점검을 위한 수행계획을 수립함
  – 장애 발생에 대비하여 Back
  -Up 장비 현황을 수요기업과 실시간으로 공유하고, 필요시 즉시 투입함 2.
  유지보수 및 고객 응대 ○ 수요기업 만족도 향상을 제고함
  – 시스템 점검 및 분석을 통해 시스템 성능 향상을 도모함
  – 전담 유지보수 인력을 배정하하며, 365일 24시간 모니터링 체제를 구축함
  – 장애지원 시스템을 운영 및 예방점검 서비스로 시스템 장애를 사전에 차단함 ○ 유기적인 유지보수 지원 체계를 구축함
  – 전문 기술력을 보유한 유지보수 인원 배치 및 비상연락망을 운영함(One
  -Call 서비스)
  – 장채처리 표준방안을 마련하고, 단순장애/복합장애별 처리방안을 수립함
  – 장애 이력관리, 분석 및 예측을 통해 사전 예방체계를 구축함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  수행실적 ○ 2016년 3월 물류 정보시스템 전문 스타트업 ○ 각 기술인력의 경우 물류 데이터 및 진단 컨설팅, 물류 솔루션 관련 다수의 경험을 보유하고 있으며 기 수행한 약 200여 기업의 물류 데이터 약 126억 건 (품목 및 거래처 정보, 물동량, 입출고 실적, 운송 실적 등) 이상을 보유중 2.
  주요실적 ○ 2020년 의약품 물류 정보데이터 수집 시스템
  – 의약품 물류업체인 원진메디팜 물류센터에 무선온습도 데이터 수집시스템 개발 및 적용
  – 기존 수기로 작성하던 온습도 관리대장의 데이터 가공 및 시스템 적용으로 자동화 ○ 2021년 포스코 실시간 물류환경 데이터 수집 시스템
  – 글로벌 철강기업 포스코의 철강코일의 녹이 발생하는 운송품질 리스크 관리 프로젝트
  – 포스코 광양물류센터와 연안운송선박에 IoT센서와 무선데이터 전송 시스템 적용
  – 실시간으로 철강코일의 위치, 온도, 습도 데이터 확보 및 시각화
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○ 기업 개요물류 정보시스템 전문업체로 물류 빅데이터/AI 전문기업으로서, 산업현장의 다양한 빅데이터에 대한 추출, 가공, 융합을 통한 데이터체인 생성 및 상품화를 위한 전문 역량을 보유함 ○ 주요 서비스 및 제품
  – SCM 역량 진단 AI 솔루션 보유
  – 물류 진단 컨설팅 방법론 및 최적화 알고리즘 보유
  – 물류 역량 진단 스마트 데이터 가공 서비스
  – 빅데이터 가공 및 품질 관련 컨설팅 서비스
• 활용 사례 : ○ 의약품 운송품질 관리 시스템
  – 의약품 물류업체인 지오영, 녹십자랩셀 등에 실시간 의약품 온도 모니터링 시스템 공급
  – 의약품의 보관 및 운송중의 온도데이터를 실시간으로 수집 및 온도 이탈 방지 AI 도입
  – 기존 수기로 작성하던 온습도 관리대장의 데이터 가공 및 시스템 적용으로 자동화

(주)글로벌제조혁신네트웍 소개

• (주)글로벌제조혁신네트웍은 2019-03-27에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 인천타워대로 323 B동 1901호(송도동, 송도 센트로드)
• 주요 서비스 : 1.IoT & AI기반 기계장치·설비 분석
  – 현장 차체 데이터 부재 문제 해소
  – PLC 데이터 연동 및 센서를 활용하여 IoT 기술 기반 데이터 수집 및 기초 제조 기계장치·설비 데이터 인프라 구축
  – 실시간 현장 기계장치·설비 상태 파악
  – AI 알고리즘 기반 장비 상태 분석(State Identification)
  – 기계장치·설비 상태 분석을 기반으로 각 한계 기준 및 이상 징후 파악
  – 딥러닝 기반 기계장치·설비 상태 파악 기술(CNN, RNN State Classification) : PLC 등 제조 설비 정보 활용을 바탕으로 장비 상태 데이터의 분류를 통해 작업 가동/ 비가동 및 작업 내용의 분석
  – 딥러닝을 이용한 알고리즘, 전류값, 진동 값, 온도, 습도 등의 변수를 토대로 Trend의 특징을 이용하여 결과값 예측.
  특히, 고장 값이 이미 발생하지 않은 장비의 데이터 분석을 통해 데이터 특징을 분석하여 이상 징후 탐지.
  기존 데이터 확보가 없는 장비는 대부분 정상 상태의 것이고, 비정상 상태는 그 빈도가 적기 때문에 전류의 값에 대한 비정상 범위의 탐지를 통해 장애 예측.
  – 특히, 파라미터의 세팅은 작업자 경험/지식을 활용하여 이상 징후에 대한 한계기준치를 설정하여, 고장에 대한 정보입력
  – 장비 신규 도입 시 장비 안정화 전, 데이터 수집을 통해 불량 및 고장/이상에 대한 데이터의 축적 및 학습
  – 공장 운영 최적화 및 장비 효율 상승
  – 전사적 장비 효율 상승
  – 기계장치·설비 가동률 상승
• 보유 솔루션 : 1.
  보유솔루션솔루션명적용분야내용AI 품질 이상탐지 솔루션스마트공장제조품목의 이미지 인식 기술을 통해 불량과 양품을 구분하는 기술을 활용한 솔루션AI 동작인식 솔루션스마트헬스케어인공지능을 활용한 동작 인식, AR을 활용한 사용자 가이드 화면 증강, 실시간 데이터 게더링을 통한 빅데이터 분석활용 기능 생산운용시스템스마트공장물류, 현장중심 생산관리, 모니터링, 기계장치 및 설비 한계기준관리를 통한 설비보전노하우전수시스템스마트공장동영상 분석을 통한 공정혁신, 작업표준VR기반 스마트공장 노하우전수시스템스마트공장공정작업 VR 시뮬레이션을 통한 노하우 전수2.개발 생산성구분비고사항SQL EDITORSQL Editor를 통한 Query 수정 및 Query 실행 결과 확인QUERY PROFILER내장된 Query Profiler를 통한 실행 Query 추적 및 SQL Editor를 통한 빠른조치CONTROL, GRID COLUMN DESIGNERControl 또는 Grid Column의 속성을 빠르게 수정 후 Form에 적용하여 별도 로그인 없이 바로 사용LAYOUT CONTROL레이아웃, 그래프, 분석 대시보드 등의 시스템을 사용자가 Customizing
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질확보 전략
  – 품질개선을 위한 노력으로 솔루션 기술개발
  – 정부기관의 인증 심사 진행 및 기업부설연구소 설립
  – 대학교와 협력 체계 유지 및 내/외부 전문 자문위 원 컨설팅구분항목일자기관특허① AR 헬스케어 관리 시스템 및 그 구동방법 (제 10
  -2372945호)② 증강현실 상의 스마트팩토리원격협업CMS 시스템 및 그 구동방법 (제10
  -208645
  1)③ 스마트팩토리원격협업CMS 시스템 및 그 구동방법 (제10
  -2074924)④ 화재 진압용 자동제어(AI) 혼합시스템 (제10
  -0974240)2022.03.05 2020.03.03 2020.02.03 2010.07.30특허청 특허청 특허청 특허청저작권① OROG_GROUPWARE(오로지그룹웨어)② 인공지능 동작 인식솔루션 (C
  -2021
  -019044)③ AI품질이상탐지 솔루션(C
  -2021
  -018774)④ VRSNTSSystem (C
  -2019
  -040175)⑤ NTSSystem (C
  -2019
  -038483)⑥ GMINMESPlatform(C
  -2019
  -038487)2021.08.302021.05.032021.04.292019.12.122019.12.062019.12.06한국저작권위원회한국저작권위원회한국저작권위원회한국저작권위원회한국저작권위원회한국저작권위원회인증① 경영혁신형 중소기업(Main
  -Biz) 인증 ② 기술혁신형 중소기업(Inno
  -Biz) 인증 ③ 우수기술기업인증(SW솔루션)④ ISO 9001 인증⑤ 기업부설연구소⑥ 벤처기업확인2022.07.052022.05.092020.02.112019.11.262019.05.032019.04.05중소벤처기업부중소벤처기업부㈜나이스디앤비IGC한국산업기술진흥협회기술보증기금MOU① 인천정보산업고등학교 가족회사② 인천대학교 가족회사③ 한양대학교 가족회사④ ㈜버넥트(AR기술)⑤ ㈜클라우드포스(AI기술)⑥ ㈜두잇(AR/AI기술)2020.01.142019.11.142019.07.082019.05.072020.07.012020.07.01인
• 유지보수 전략 : 1.유지보수 계획하자보수(무상)유지보수(유상)
  – 기간 : 12개월
  – 정상 가동일로부터 무료 정비 기간 비상주 월 1회 점검
  – 개발완료 후 정상 가동일까지 상주 또는 비상주 지속적인 수정/보완
  – 하자보수 만료 후 별도 계약에 의거 계속 지원
  – 예방 정비 및 비정기 점검 실시
  – 소프트웨어의 경우 경미한 수정 사항은 하드웨어 유지보수 계약에 포함
  – 모듈 추가 및 중대한 수정 사항은 별도 협의 계약에 의거하여 지원
  – 유지보수율 : 8%~10%(소프트웨어) 협의계약진행함.2.유지보수 세부내용구 분세 부 사 항비용 구분(√)비고
  □유상
  □무상정기점검·구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월 1회 이상 수요기업에 인력을 파견하여 본 사업에 관련된 전산시스템에 대한 정기예방점검을 실시하며 그 결과를 기록하여 장비별로 월간 보고서를 제출 √ 수시점검·구축시스템(컴퓨터, 주변기기, 상용소프트웨어, 응용소프트웨어)에 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수요청 통보를 받은 후 4시간 이내에 정상 가동상태로 복구, 완료·수요기업과 24시간 비상연락 체계를 항상 유지 √ 성능점검 및 분석·서버 연동시스템과 관련하여 세부 점검 대상 및 일정을 협의하여 성능개선을 위한 방안을 제시하여야 하며, 시스템점검 현황을 보고서로 제출함·분기마다 구축시스템 운영관련 취약점 점검, 분석하여 개선방안을 제시하고, 개선방안에 대한 보고서를 제출 √ 사업수행계획서 제출·유지보수 수행체계 및 투입인력계획, 비상연락망 등을 포함하는 사업수행계획서를 계약 후 10일 이내에 제출 √ 상태보고 및 업무매뉴얼·정기점검 및 수시점검의 유지보수 상황과 고장수리내역을 관리대장에 기록하고 업무담당자의 확인을 받음·점검을 실시한 후에는 점검확인서에 업무담당자의 서명을 받아 해당 월 유지보수료 청구 시 제출·계약 전산시스템에 대한 운영매뉴얼을 작성 비치 및 활용함
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
• 실적 : 1.사업 참여 실적 및 성과No.사업명구축 기간발주처사업비(원)사업내용1스마트공장2019
  -08
  -29~2020
  -02
  -28㈜피엔씨코리아188,806,000MES(POP)시스템 구축2스마트공장2020
  -04
  -20~2020
  -09
  -19㈜대원하이드로릭107,623,000MES(POP)시스템 구축3스마트공장2020
  -04
  -27~2020
  -09
  -26진일인더스123,294,000MES(POP)시스템 구축4스마트공장2020
  -03
  -31~2020
  -09
  -30㈜엔에스텍128,979,000MES(POP)시스템 구축5스마트공장2020
  -04
  -20~2020
  -10
  -19㈜에코제로130,385,000MES(POP)시스템 구축6스마트공장2020
  -04
  -13~2020
  -10
  -12㈜대경테크129,886,000MES(POP)시스템 구축7스마트공장2020
  -08
  -11~2021
  -03
  -31㈜하나푸드200,000,000MES(POP)시스템 구축8스마트공장2020
  -12
  -11~2021
  -06
  -10㈜모돈상사767,507,000MES(POP)시스템 구축9스마트공장2020
  -11
  -18~2021
  -05
  -17㈜커스토먼트102,000,000MES(POP)시스템 구축10스마트공장2021
  -10
  -07~2022
  -04
  -06㈜비코132,999,000MES(POP)시스템 구축11스마트공장2021
  -11
  -05~2022
  -05
  -04㈜루니코136,837,000MES(POP)시스템 구축12스마트공장2021
  -10
  -12~2022
  -04
  -11씨제이씨협동조합113,379,000MES(POP)시스템 구축13스마트공장2021
  -08
  -17~2022
  -02
  -16㈜밥상푸드139,400,000MES(POP)시스템 구축14클라우드기반솔루션개발2021
  -05
  -28~2021
  -11
  -27반월표면처리협동조합174,874,000클라우드 통합정보 시스템 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업 개요당사는 다양한 산업에 대한 이해와 ICT 분야 전문성을 기반으로 제조업 공정 혁신, 스마트공장, 클라우드, IoT, 빅데이터, VR, AR, AI 등 신기술을 적용하여 컨설팅부터 시스템 구축 운영 등의 서비스를 제공하고, 제조업의 혁신을 위한 지속적인 개발 및 안정적인 운영 역량, 그리고 우수한 인재를 바탕으로 고객이 어디서나 최상의 가치와 성과를 거둘 수 있도록 지원하고 있습니다.2.연혁
  – 2022년09월 스마트공장 ㈜하나푸드 외 4개사 구축 진행중05월 스마트공장 ㈜루니코 구축 완료04월 스마트공장 ㈜비코 구축 완료04월 스마트공장 씨제이씨협동조합 구축 완료02월 스마트공장 ㈜밥상푸드 구축 완료
  – 2021년09월 스마트공장 ㈜밥상푸드 외 3개사 구축 진행중05월 클라우드기반솔루션 개발사업 협약(공동활용 솔루션)04월 스마트공장 ㈜모돈상사 구축완료03월 스마트공장 ㈜하나푸드 HACCP 구축완료
  – 2020년08월 스마트공장 7개 기업 구축 완료05월 2020년 인천 VR/AR 융합콘텐츠 실정 및 개발지원과제 선정
  – 2019년11월 인천대학교 가족회사 등록10월 제 2019
  -87호 표창장09월 초기창업패키지사업 [AR기술적용 원격협업 스마트팩토리 기계장치 설비보존 솔루션]09월 인천 VR/AR 제작거점센터 구축사업 [VR 기반 스마트팩토리 노하우 전수시스템]09월 2019년 ALL
  -SET 기업지원사업 선정07월 한양대학교 가족회사 등록07월 한국산업단지공단 정보융합부품 미니클러스터 가입07월 스마트제조혁신추진단 스마트 공장 POOL 공급기업 등록07월 내일채움공제 가입07월 2019년 맞춤형 기술파트너 지원사업 참여04월 벤처타임즈 MOU 체결04월 중소기업 지원사업 컨설팅 POOL 등록03월 중소기업 계약학과 (석.박사과정) 사업 참여기업(한성대학교)03월 주식회사 글로벌제조혁신네트웍 법인설립3.핵심 역량
  1) 솔루션 보유 현황솔루션명적용분야내용AI 품질 이상탐지 솔루션스마트공장제조품목의 이미지 인식 기술을 통해 불량과 양품을
• 활용 사례 : 1.OROG AI LINK·원시데이터의 인과관계 분석 작업을 통해 데이터베이스화·생산현장 작업조건 값 수집, 분석, 정보화·사용자 정의 다차원 차트 구현 업무기반 대시보드 구성·제조공장의 작업조건(온도, 압력, 속도, 전력) 데이터 수집·금속성분 값 데이터 수집·시간대별 전력값을 시각화하여 전력소비량 절감

주식회사 더이노베이터스 소개

• 주식회사 더이노베이터스은 2020-01-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 인천 연수구 컨벤시아대로 165 포스코타워26층 브이591(포스코타워-송도)
• 주요 서비스 : 더이노베이터스는 R&D 및 기술위탁사업으로 연구 개발한 ‘능동적 학습목표 제시 및 학습 수준별 과정생성 최적화 데이터 모델’을 데이터바우처 지원사업으로 상품화하여 자체 기술력이 부족하거나 서비스 고도화에 어려움을 겪고 있는 국내 1,000여개의 에듀테크 영세기업을 대상으로 데이터에 기반(Data
  -Driven)한 학습서비스 고도화를 지원하고자 합니다.ㅇ 더이노베이터스 가공 데이터 상품의 차별성 및 우수성능동적 학습목표 제시 및 학습 수준별 과정생성 최적화 데이터 모델은 기존 에듀테크 기업의 레거시 학습과정 및 학습이력, 학습자 데이터베이스를 분석하여 학습자 개개인에 최적화된 교육목표를 단계별로 제시하고, 제시된 과정에 학습자가 자연스럽게 참여하면서 트래킹 된 학습이력을 기준으로 커리큘럼과 콘텐츠로 수준에 맞게 제공해주는 데이터 마이그레이션 상품입니다복잡하고 난해한 학습데이터를 통합, 대량의 데이터 변환이 필요하거나, 온프레미스에서 클라우드 환경으로 이전 또는 새 어플리케이션으로 대체하고자 할 때 내부의 전문엔지니어가 없이도 더이노베이터스의 계획된 모델과 방법론에 의해서 손쉽게 해결할 수 있습니다.
• 보유 솔루션 : ㅇ서버·인프라 AWS(아마존 닷컴 클라우드 컴퓨팅)ㅇ클라우드 협업 및 사업관리 시스템
  – 사업지원 : ZOOM
  – 프로그램 및 일정관리 : 먼데이닷컴
  – 공유자료 스토리지 및 아카이브 : 구글드라이브
  – 상시 커뮤니케이션 채널 : 슬렉 ㅇ플랫폼 및 S/W데이터구분전처리 및 표준화데이터 분석데이터 시각화AI데이터 가공솔루션 데이터 수집selenium 웹 자동 수집기XPath 기반 추출 Element 탐지” 데이터 적제MongoDBElastic Search 데이터 공평성(Fairness)Google’s What
  -if딥러닝 프레임워크TensorflowPyTorch데이터 시각화ES kibanaMongoDB Charts데이터 분석 기술자연어 분석 BERT를 이용한 자연어 분석분류 (감성, 긍부정, 유형 분류)개체명식별 (제품명 등 정보 추출) 이미지분석Classification (불량, 상황 파악)Object Detection (Yolo5)Face Detection (Arc
  -Face) 경량화 기술웹/모바일 탑재 (TFLite)　일반데이터 가공솔루션 데이터 수집selenium 웹 자동 수집기XPath 기반 추출 Element 탐지 데이터 적제MongoDBElastic Search 데이터 공평성(Fairness)Google’s What
  -if머신러닝 분석Scikit
  -learn 통계분석Statmodels 정형데이터 딥러닝H2O데이터 시각화ES kibanaMongoDB Charts데이터 분석 기술통계분석가설검정, 유의성 판단2
  -Sample
  -T, Paired
  -T, ANOVA 등 머신러닝클러스터링, 분류기SVM, RF, K
  -means 등 딥러닝정형데이터 딥러닝
• 품질 확보 전략 : 1.
  (품질관리 프로세스 정립) 95% 고품질 데이터 확보를 목표로 상호검수, 1차/2차 검증 등 효율적이고 효과적인 품질관리 절차를 적용합니다.2.
  (단계별 품질관리 계획) 내부 품질관리팀을 구성 운영하여 데이터 정제, 가공 단계별 전수 품질검사를 수행합니다.3.
  (품질관리 전담인력 구성) 작업이 완료된 데이터를 검수하기 위한 품질관리 전담인력을 구성하여 운영합니다.ㅇ 품질관리 전담 조직
  -(전담조직 구성) IT, 교육 등 서비스 이용 및 개발 등의 경험이 있는 인력으로 데이터 품질관리 전담조직을 구성하여 운영합니다.
  -(품질관리 매뉴얼 제작 및 활용) 품질관리팀원을 대상으로 데이터 정제 및 어노테이션 방법/기준, 품질관리 절차/기준 등을 포함하는 품질관리 지침/메뉴얼을 제작 활용하고 관련 전문교육을 수행합니다.ㅇ 품질관리 프로세스단계활동내역품질기준에 따라1차 검증 수행데이터 수집 및 정제, 데이터 가공 단계에서 데이터 정제 기준 및 가공 가이드 등을 활용하여 자체 가공 작업한 데이터에 대한 검증 수행품질관리팀의 전수조사를 통한2차 검증 수행데이터 정제 및 가공 각 단계별 1차 검증된 산출물에 대하여 품질관리팀이 전수 품질조사 수행결과 피드백을 통해 최종품질 확보, 3차 검증 수행품질 검증된 결과를 피드백하여 품질이 미흡한 데이터는 제외 또는 재가공 등의 과정을 거쳐 최종 품질 확보ㅇ 품질향상 방안
  -구축된 데이터는 외부 품질관리 전문기관인 TTA에 의뢰하여 전문가를 통한 품질수준 등을 검증할 수 있도록 수요기업에 안내를 하고 협의를 진행합니다.
  -또는 자체 검수한 결과에 대한 신뢰성을 확보할 수 있도록 샘플링 방식의 유효성 검증 수행합니다.
  – 유효성 검증은 구축된 데이터에 대해 부작위로 표본을 추출하여 품질검증 기준에 따라서 평가하며 전체 구축량의 0.1%를 무작위 표본 추출하여 오류, 중복, 포맷 등에 대한 품질수준 검사를 수행합니다.
• 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 대상 유지보수 및 후속 지원
  – 구축된 데이터를 수요기업 어플리케이션에 응용 및 고도화 개발 등에 활용할 수 데이터 수집 방법 기술 매뉴얼 제공합니다.
  – 또한, 데이터모델 개념, 분석 과정, 주요 알고리즘 설명, 활용 사례를 제공합니다.단순 개념 설명뿐만 아니라 데이터 모델의 구현 과정별 예시를 제공하여 수요기업의 추가 서비스 개발을 위한 기술 측면에서 상세한 가이드를 제공합니다.ㅇ 수요기업과의 지속적인 협업체계
  – 수요 기업을 더이노베이터스의 스타트업 육성기업 네트워크로 구성하여 지속적인 협업 체계를 구축합니다.
  – 수요 기업의 참여와 요구사항을 기반으로 데이터 구축 및 개방을 지원하고 교육플랫폼 간의 허브 역할을 수행하며, 에듀테크 생태계 내에서 다양한 학습모델을 고도화하는데 기여합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ㅇ 2020 중소기업기술혁신개발사업
  – 마이크로 러닝 기반의 직무교육 플랫폼 (제품명 Meta
  -OJT)
  – (사업내용) 직무와 관련한 수 많은 학습 정보들을 효율적으로 활용할 수 있도록 해주는 마이크로 러닝 기반의 직무교육 플랫폼
  – (사업성과) 1차 년도 학습 콘텐츠 관리 엔진, 학습 데이터 관리 엔진, 학습 통계 그래픽화 엔진, 학습 데이터 분석 기술 개발 2차 년도 위계, 이력, 경쟁의 다관점 문제 분석 및 추천 엔진 개발 및 고도화 및 이를 이용한 자체 서비스 개발 진행 중ㅇ 온라인 통합 학습시스템 구축
  – (사업내용) 엔코아의 플레이데이터 오프라인 아카데미 사업을 디지털 전환
  – (사업성과) 온라인 통합 학습시스템 구축 및 학습 데이터모델에 기반한 기반한 온라인 수준진단 서비스 구현ㅇ 모바일 소프트웨어 기획 및 개발
  – (사업내용) 머메이드컴퍼니 구인구직 서비스 플랫폼의 매칭 추천 및 자동경력관리 기획
  – (사업성과) 업무적합도, 이동시간, 근무시간, 임금, 복지수준 등 매칭 점수 산출 데이터 설계를 통한 매칭 점수 기준 상위노출 알고리즘
• 기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 더이노베이터스(The Innovators Inc.)는 국내 예비 창업팀 및 초기 창업기업에 대한 육성과 투자 활동을 위해 설립한 창업기획자로서 특히, 인공지능, 빅데이터, AR/VR, IoT, 서비스 및 콘텐츠 플랫폼, 푸드테크 등 기술기반 혁신 창업기업들의 성장을 함께하기 위해 현장 전문가들이 중심이 되어 설립한 4차산업기술 기반 액셀러레이터입니다.초기 창업기업의 투자와 성장을 돕기 위한 창업기획자, 벤처캐피탈, 법률, 특허, 회계, 관련 협단체 와 긴밀히 협력하는 것과 동시에 대기업, 중견기업, 중소기업, 연구소, 학교 등 다양한 기관들과 스타트업들 간의 오픈이노베이션을 지원하고 있으며 국내 최고의 기술 밀착형 창업기획자로서 다양한 벤처 파트너들과 함께 TIPS 및 글로벌 진출이 유망한 기업들을 발굴하고 있습니다.더이노베이터스는 하기와 같은 핵심역량을 보유하고 있습니다.
  – 테크스타트업 발굴 및 투자·육성을 통한 스케일업 지원
  – 빅데이터 및 인공지능 데이터 모델 설계·구축, R&D 협력
  – 4차산업분야 전문가 네트워크를 통한 기술 컨설팅 및 비즈니스모델 고도화
  – 대학생 대상 IT 교육, 에비창업자 대상 창업교육 등 교육 서비스 운영 및 콘텐츠 개발
• 활용 사례 : ㅇ동적 학습목표 제시 및 학습 수준별 과정생성 최적화 데이터 모델
  – 학습 클라이언트/학습 서버/통계분석 서버/통계분석 클라이언트(Web)ㅇ핵심데이터
  – 학습자별 학습결과 로그(점수, 학습 소요 시간, 학습완료 및 중단/재걔/반복학습 횟수
  – 학습자 정보(누적 학습 시간/학습 횟수, 학습 패턴, 역량 수준, 관심 분야, 구매 패턴 등)ㅇ학습 진행과정과 데이터 기록
  – 학습 콘텐츠 정보(누적 학습자 수, 학습 횟수, 학습 결과, 우수 학습자 그룹, 미달 학습자 그룹 등)ㅇ 학습자별 개별 학습통계
  – 제공 목적 : 학습 독려 및 추가 학습 추천
  – 경쟁 그룹 대비 학습성적, 학습시간, 학습속도
  – 유사 그룹 기준 학습 추천ㅇ학습 코스별, 학습 패키지별 학습 통계 추출 예시
  – 학습 코스별 학습자 통계
  – 학습코스별 학습 결과 통계
  – 학습 결과 통계
  – 학습자 통계
  – 문항별 학습 결과 통계

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.