영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 1편

서울 영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 영등포구 에는 (주)한국경영인증원, 주식회사에이아이비즈, 지속가능발전소주식회사 외 42개의 가공기업이 있습니다.

(주)한국경영인증원 소개

• (주)한국경영인증원은 2001-11-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 경인로 775 1동 1204호
• 주요 서비스 : 데이터 수집 및 분석 방법Data 수집● 판매정보
  – Data Sheet 별 자재재고집계, 재공집계, 생산실적집계, 원가 자료 출하실적집계, 물류 데이터에 대한 수집
  – 데이터는 주로 판매처별 판매 실적, 지역별 판매실적, 엑셀과 WMES Data에 대한 취합, 정형화를 위한 데이터 수집● 생산정보
  – 생산리드타임, 생산 제품별 Lot 별 소요시간, 각 공정별 리드타임 등에 대한 Data 수집
  – 적정 재고 정보에 대한 취합 DataData 분석 ● 분석목적 및 방법
  – 생산실적과 판매실적에 대한 정확한 연관관계 분석
  – 생산실적 결과를 수요기업의 WMES 시스템과 엑셀 데이터로부터 추출하여 제공하며, 판매 Data는 판매처 별, 산업별, Data Sheet에 대한 데이터의 정형화 작업 및 분석
  – 물류 분야도 수작업으로 관리하고 있는 엑셀 데이터를 추출하여 제공
  – 상기의 데이터 분석 방법 중 필요에 의해서 조정하고 분석을 수행함 데이터 분석 기법(Methdology)분석내용세부 목표내용빅데이터 분석 알고리즘불량 예측 알고리즘 적용분석
  – 각제품을 설비 데이터 상에서 추적하는 알고리즘을 적용
  – 특정 설비가 불량품을 생산해낼 가능성을 계산하는 기계학습 기반의 알고리즘과 특정 제품이 불량품이 될가능성을 계산하는 알고리즘을 적용 분석설비 유효 잔여 수명 예측 알고리즘 적용 분석
  – 설비별로 수명에 영향을 주는 요인을 도출
  – 각 설비가 고장 나기 전까지의 남은시간을 예측하는 알고리즘을 분석공정 패턴 파악 알고리즘 적용 분석
  – 공정 패턴을 도출하기 위한 시계열 데이터 군집화 알고리즘을 적용 분석
  – 데이터 군집화 알고리즘을 축적된 대용량 데이터에 적용하여, 대표적인 공정 패턴과 이상 패턴을 도출
  – 새로운 공정이 완료될 때마다 이 공정이 어느 패턴에 속하는지 도출전처리 알고리즘과업별 표준 데이터 구성 및 데이터 표준화 적용
  – 같은 종류의 설비일지라도 제조사 등에 따라 수집되는 데이터가 다를 수 있어,설비에 따른 데이터를 표준화 적용
  – 새로운 데이터가 입력
• 보유 솔루션 : 기상 데이터 가공서비스 제공 항목인건비참여인력 구분업무 구분업무 내용수석연구원, 책임연구원품질 및 공정관리제품을 측정하여 수집된 데이터를 활용하여 제품의 상태와 공정의 상태를 관리(분석)선임연구원, 연구원측정자료가공현장에서 수집된 제품의 데이터 분류(적합품과 부적함품) 및 가공수석연구원, 책임연구원제품데이터 처리제품에서 수집된 계량형 데이터, 계수형 데이터의 통계분석 및 정보 생산가공인건비 단가수석 연구원(경력 15년 이상) : m/m 10,000,000원책임 개발자(경력 10년 이상) : m/m 8,000,000원선임 개발자(경력 5년 이상) : m/m 6,000,000원개발자(경력 5년 미만) : m/m 4,000,000원가공비용 산식* 품질 및 공정관리 : 특급개발자 x 투입개월 + 책임개발자 x 투입개월* 측정자료 가공 : 선임개발자 x 투입개월 + 개발자 x 투입개월* 제품데이터 처리 : 특급개발자 x 투입개월 + 책임개발자 x 투입개월 + SW라이센스비용 x 이용월…경비데이터 가공비설명 : 데이터를 가공하는 데 소요되는 비용 작성※ 크라우드 소싱 방식의 경우, 작업별로 단가표 제시 필수가공 업무작업검수합계수집200100300단가 상세설명수집 1건 x 단가 500원 = 500원분석 1건 x 단가 1,000원 = 1,000원SW 사용료SAS, SPSS : 이용료(licence fee) 700,000원/월크라우드 플랫폼 사용료설명 : 웹사이트 공시 등 객관적으로 확인 가능한 금액으로 작성
• 품질 확보 전략 : o데이터 분석 활용 사례를 통한 기업의 요구사항 분석
  – 수요기업의 요구사항을 통한 심층 분석과 진단을 통한 데이터 분석방향 제시o데이터 분석을 위한 데이터의 무결성 검증 진행을 통하여 향후 데이터 분석의 추적성 유지
  – 검증 항목 (
  1)완전성(Completeness) : 필수항목에 누락이 없어야 함 (
  2)유일성(Uniqueness) : 데이터 항목은 유일해야 하며 중복되어서는 안됨 (3)유효성(Validity) : 데이터 항목은 정해진 데이터 유효범위 및 도메인을 충족해야 함 (4)일관성(Consistency) : 데이터가 지켜야 할 구조, 값, 표현되는 형태가 일관되고 일치해야 함 (5)정확성(Accuracy) : 실제 존재하는 객체의 표현 값이 정확히 반영되어야 함o유지보수를 통한 기업과의 단발성 프로젝트가 아닌 지속 유지되는 관계 수립o보유한 분야별 전문인재 Pool을 통한 통계적 방법을 통한 결론 및 현장 적용방안 도출
• 유지보수 전략 : 유지보수 계획 o업무 분장사업 완료 후 요구사항의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응역할업무분장유지보수책임자ㅇ 보수내용 접수 및 지원 창구ㅇ 보수 인력 및 일정 관리유지보수담당자ㅇ 제공된 가공 서비스의 결함 등에 대한 하자보수 수행 o유지보수 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소무상하자보수 기간ㅇ 사업완료 후 6개월유지보수내용하자보수ㅇ 검수 완료 후 6개월 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수ㅇ 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선ㅇ 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정ㅇ 운용 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상 설치하여 업무 차질 최소화ㅇ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원ㅇ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 추가 설치에 따른 변동사항유지보수범위예방점검ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 지속적으로 실시ㅇ 예방정비 활동 중 정기점검 실시ㅇ 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시ㅇ 지속적인 교육훈련, 기술지원 실시무상하자보수ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동ㅇ 유지보수 기간 내에 추가 생선된 데이터가 사업 과정에서 입력 데이터와 구조가 같은 경우, 사업 완료 후 6개월 이내에 추가 학습을 수행하여 모델을 1회 개선하기 위해 상호 협의유상유지보수ㅇ 수요기업의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함.ㅇ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 수요공급기업간 상호 협의하여 실비 제공함을 원칙ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 사 업 명사업내용사업기간계약금액거래처명성과22년 데이터바우처지원사업(AI 가공)RFID를 활용한 검체 및 혈액의 안전관리 실시간 모니터링 및 관리시스템2022.
  06 ~2022.
  1187,500,000원데이터산업진흥원㈜동우텍안전관리 실시간 모니터링 및 관리데이터 제공21년 데이터바우처지원사업(AI 가공)AI와 빅데이터를 활용하여 노무 위험 예측/예방을 위한 기업 노무 데이터 AI 가공2021.
  06 ~ 2021.
  1194,000,000원데이터산업진흥원(주)디네핏 AI노무 예측 가공 데이터 제공21년 데이터바우처지원사업(일반 가공)빅게임트레저(Big Game Treasure) / 빅데이터를 통한 수요예측 데이터 가공2021.
  06 ~ 2021.
  1156,250,000원데이터산업진흥원(주)컬처웨이 수요예측 가공 데이터 제공중소기업분야 빅데이터센터 구축사업기업인증 빅데이터 기반 중소·중견 기업의 성장 예측 및 관련 정보 연계2021.
  07 ~ 2021.
  12562,500,000원한국지능정보사회진흥원중소기업분야 기업인증 빅데이터 센터구축 및 운영영등포구 청년 Data Science 빅데이터 분석 초급과정 교육Python을 활용한 빅데이터 분석기법 학습 및 분석실습 수행2021.
  03 ~ 2021.
  0615,000,000원영등포구청24명 인원 수료관악구 청년 Data Science 빅데이터 분석 초급과정 교육Python을 활용한 빅데이터 분석기법 학습 및 분석실습 수행2021.
  03 ~ 2021.
  0525,000,000원관악구청27명 인원 수료20년 데이터바우처 지원사업 (AI 가공)원부자재관리, 생산관리, 제품관리 프로세스 상의 데이터를 AI알고리즘을 활용한 생산정보 생성 및 운영 효율화 추구2020.
  09 ~ 2020.
  1271,750,000원데이터산업진흥원(주)다수리 AI 가공 데이터 제공기술거래기관지정기술이전, 기술사업화2018.11.28.~현재
  -산업통장자원부기술거래기관
• 기업 개요 및 핵심역량 : o 기업 연혁2001 한국능률협회인증원2011 온실가스 에너지 목표관리 검증기관2015 세계인정의 날 산업통상자원부 장관표창2016 문화체육관광부 장관표창2017 한국경영인증원 사명 변경2020 재해경감우수기업 인증기관 지정2021 도농교류활성화부문 국무총리 표창2022 IAOB 올해의 인증기관 2년연속 지정 o 사업 개요 : NO.1 신뢰·가치 서비스 기관
  – 산업통상자원부 기술거래기관 지정
  – 중소벤처기업부 스마트공장 수준확인제도 운영기관
  – 환경부 온실가스 목표관리제 및 배출권거래제 검증기관
  – 여성가족부 가족친화인증 심사기관(단독)
  – 문화체육관광부 관광/문화 인증, 선정, 평가 기관
  – 국내 최대 ISO 경영시스템 인증기관 : QMS/EMS/TS 등 33개 국제규격인증o23년 기준 현재 4,500사 인증, 전문가 150명 보유
  – 대한민국 우수상품 이노스타, 그린스타, 서비스스타, 웰빙인증 : 매년 100여개 인증 및 리서치보고서 발간
  – 시상, 평가 및 검증 : Global Standard Management Awards 지속가능경영대상, 사회공헌대상, 에너지경영대상 등 10개
  – 지속가능성보고서 검증 : 기아자동차, 삼성물산, LS산전 등 100여개 검증
  – CE인증 : 의료기기, ISO 13485, MDSAP 및 전기전자, 기계류, 무선설비류
  – ISO 26000 진단 : 한국수력원자력, 천안시시설관리공단, 오산시시설관리공단 용역
  – 공급망 CSR 평가, EcoVadis 평가, RBA 평가
  – 공공기관 공정채용우수기관인증 및 인권경영시스템인증
  – 중소기업 특화훈련기관, 청년취업아카데미 운영
  – 계측기 교정서비스 o 가공업무 인력 : 연구원 및 전문위원 17인 구성
  – 전문영역 : 경영진단(제조 및 품질), 경영시스템분석, 빅데이터 분석.
  스마트팩토리 진단 및 확인
• 활용 사례 : ㅇRFID를 활용한 검체 및 혈액의 안전관리 실시간 모니터링 및 관리시스템
  – 의약품 운송 내/외부 환경데이터 가공 및 분석 * 의약품 운송 내/외부 환경데이터 병합 ‘수집일시’를 기준으로 의약품 운송 환경데이터 병합 * 공백, 오류데이터, 정합성 등 전체 데이터의 공백 또는 형식 오류 필드 : 재작업 및 보완을 통한 데이터 정합성 확보 오류 데이터 코딩과 1차 분석과정을 통하여 수정, 제거하여 사용 * 데이터 특성 파악 빈도분석 : 관측값 패턴 분석 상관분석 : 적정 온도 이탈 여부에 영향을 미치는 인자 추출
  – 의약품 운송 내/외부 환경데이터 AI 학습용 데이터 가공 * 훈련/테스트 데이터 분리 학습용 데이터와 성능평가용 데이터를 7:3 비율로 분리 * 데이터 정규화 최소값
  -최대값 정규화(Min
  -Max Normalization)를 통해 데이터 스케일(중요도) 정규화 데이터 샘플링 기법 중 하나인 SMOTE(Synthetic Minority Over
  -sampling Technique) 기법을 통해 종속변 수인 ‘온도 이탈 여부’ 비율 조정 * AI 학습 모델 구축 장단기 메모리(Long Short
  -Term Memory, LSTM) 모델 구축 모델 구축 후 혼동 행렬을 통한 AI 학습 모델 성능 평가ㅇ빅게임트레저(Big Game Treasure) /빅데이터를 통한 수요예측 데이터 가공
  – SNS 위치 정보 데이터 가공 및 분석 * SNS 게시물 내 위치 기반 정보 데이터를 추출 및 엑셀 Data로 전환 * 한국관광 데이터랩의 내비게이션 검색 유형 분포 메타데이터를 기준으로 위치정보 카테고리 구분

주식회사에이아이비즈 소개

• 주식회사에이아이비즈은 2020-06-16에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 경인로 775 (에이스하이테크시티) 2동 1201호
• 주요 서비스 : – 사전 인지하고 있는 센서 데이터간의 교호작용을 고려한 딥러닝 기반 이상탐지 기술
  – AI학습을 위한 정상 데이터 추출 과정이 필요없는 데이터 전처리 기술
  – 장비 모든 종류의 센서 데이터를 동시에 학습/분석하는 Multivariate 센서 데이터 이상치 탐지 기술
• 보유 솔루션 : · 서비스명 : DUTCHBOY
  1) 제품 이상탐지 솔루션
  2) 제품 이상추적 솔루션3) 제품 이상판정 솔루션4) 이상 원인추적 솔루션
• 품질 확보 전략 : ㅇ AI학습에 적합한 데이터 전처리 기술/인력 보유 · 데이터 수집, 가공 및 분석, 활용 전 과정의 이해가 높은 전문 인력 보유
  – 데이터를 자유자재로 바꿀 수 있는 데이터 디자이너
  – 서로 다른 형태의 데이터를 같은 데이터로 변환할 수 있는 데이터 표준화 기술자 · 전체 비용 절감과 성능을 향상시키는 데이터 가공 자동화 기술 보유
  – 수집된 데이터를 자동으로 Annotation하고 Labeling할 수 있는 자체 신기술 ADTW 알고리즘
  – 데이터를 정리하고 표준화하며 통합하여 데이터 활용 전 목적에 맞는 데이터 가공 제공
• 유지보수 전략 : · 현장 전문 컨설팅 제공 : 스마트팩토리 전문가 CEO와 CMO의 현장 맞춤 컨설팅으로 단계별 SW/데이터 활용 방안 지원 · 자체 데이터 전처리 알고리즘 활용으로 투입 인력 최소화 · 데이터 가공 전문 조직 ‘데이터분석팀’ 구성 후 추가 인력 고용 · SW 디자인 및 서비스 기획을 위한 외부 인력 활용 · 수요기업 역량 강화를 위한 데이터 기반 제조 산업 전략 교육
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 2022.12 이상탐지 AI플랫폼 시범운영 : 국내 시스템반도체 D사 (3개공정)2022.11 특허출원 : 비정상 공정을 감지하는 인공지능 모델을 학습시키기 위한 학습 데이터 전처리 방법2022.11 데이터 바우처 지원사업 공급기원 등록2022.11 해외특허출원 : 미국, 대만, 중국2022.09 특허출원 : 공정설비의 비정상 동작 감지 방법, 컴퓨터 장치 및 컴퓨터 프로그램2022.09 FDC/웨이퍼맵 데이터PoC:국내 시스템반도체 D사2022.09 NET 신기술 인증2022.08 NICE기술평가 우수기업 인증 ▷ 기술등급 : 우수(T
  -4)2022.08 특허등록: 반도체 소자 제조공정의 공정 업데이트 및 불량 원인 분석방법2022.03 기업부설연구소설립2022.02 특허등록: 인공지능 기반의 제조공정 품질검사 시스템2021.12 특허출원 (2건) :웨이퍼 제조공정 장비 (챔버) 이상유무 탐지방법 및 이를 위한 장치2021.12 AI바우처 지원사업 공급기업 등록2021.11 벤처기업인증: 혁신성장유형2021.05 AI솔루션 공급계약체결 :국내 시스템반도체 D사2021.03 특허출원 : 인공지능 기반의 제조공정 품질검사 시스템2020.12 반도체 품질예측 솔루션 개발 완성2020.12 PCT출원2020.11 특허출원 :반도체 소자 제조 공정의 공정 업데이트 및 불량 원인 분석 방법2020.06 고려대 패턴인식연구실 산학협력 계약 체결
• 기업 개요 및 핵심역량 : · 산업용 센서DATA 기반 AI 솔루션 전문기업 AIBIZ · AIBIZ는 제조 설비의 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반 불량예측 솔루션을 제공하는 기업으로 AI 알고리즘을 기반으로 한 기술력을 바탕으로 고객사의 경쟁력을 제고함
  – 확장성 : ①시계열 데이터인 경우, 타 산업 분야에도 적용 가능한 원천 기술 ②데이터 가공이 어려운 현장에서 딥러닝 기술 적용의 어려움을 해결한 순수 국내 기술
  – 독창성 : ①딥러닝 기술에 메모리셀과 강화학습 기술을 접목하여 지속 성장 가능 ②엔지니어의 전문지식, 경험, 노하우에 근거한 피드백을 학습하기 때문에 시간이 지남에 따라 더 정확한 이상치 데이터 검출 가능
  – 경제성 : ①제품 불량 개선을 통한 생산성 증대로 수율향상 및 비용절감 ②현장 노하우
  -데이터 분석결과를 접목시켜 업무 효율성 증대
• 활용 사례 : ·공정 이상징후 모니터링·제조장비 예지보전·공정 불량 발생 원인 분석

지속가능발전소주식회사 소개

• 지속가능발전소주식회사은 2014-05-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로 10 ThreeIFC 42층 4240호
• 주요 서비스 : 1.
  ESG(비재무) 데이터 가공 서비스 ㅇESG 데이터 가공 서비스
  – ESG 경영 및 관리의 중요성이 커져감에 따라 한 플랫폼에서 다양한 기업들의 ESG 분석 데이터를 확인하고자 하는 기업 및 기관들의 니즈가 늘어나고 있음
  – 지속가능발전소의 데이터플랫폼과 매칭된 수요기업의 경우, 데이터를 가공하여 시각화 혹은 자동생성 보고서를 통해 다양한 기업들의 ESG 현황을 확인할 수 있음
  – 가공서비스에 기초가 되는 데이터는 수요기업이 자체적으로 보유하고 있는 ESG 데이터와 당사가 보유한 PA 및 IA 데이터가 될 수 있음.
  수요기업의 요청에 따라 가공되는 데이터는 달라질 수 있음ㅇ 가공서비스를 위한 기초 데이터 (수요기업 보유 데이터)수요기업이 자체적으로 보유하고 있는 ESG 데이터 ㅇ 가공서비스를 위한 기초 데이터 (PA)데이터 설명: ESG 성과 분석은 기업들의 ESG에 대한 중요한 성과 수치 뿐만 아니라 기업들의 전략과 정책 수준을 나타내며 분석을 통해 기업들이 ESG 리스크를 얼마나 잘 대비하고 있는지 알 수 있음.
  당사의 연구 프레임워크는 UN 글로벌 콤팩트(UN Global Compact) 및 기업의 사회적 책임에 관한 국제 표준(ISO26000)을 포함한 글로벌 가이드라인과 원칙을 준수하며 기업 지배구조 프레임워크는 CFA 가이드라인에 기초하고 있음데이터 구조: ESG 성과 분석 프레임워크는 E, S, G 세 분야로 구성되어 있음.
  각 분야의 하단에는 주요 이슈(Issue)를 포함하며, 주요 이슈는 하단의 지표(Criteria)들로 구성되는 위계적 구조의 체계임.
  상장사 평가체계의 경우 15가지 이슈와 하단의 42가지 지표들로 구성되어 있으며, 평가체계에 따라 일부 지표의 수와 내용은 상이할 수 있음 ㅇ가공서비스를 위한 기초 데이터 (IA)데이터 설명: ESG 사건사고 분석(ESG Incident Analysis; IA)은 뉴스에서 보도된 기업의 ESG 사건사고를 수집하고 분석한 후 이를 토대로 기업의 ESG 리스크를 산출하여 제
• 보유 솔루션 : ㅇ 사업분야에 따른 플랫폼 보유
  – 사업별로 별도의 평가프레임워크 및 플랫폼을 보유하고 있음.
  생산된 데이터는 데이터 간 조합의 시각화 전달을 통해 유저들이 데이터를 활용하기 용이하도록 지원하고 있으며, 플랫폼을 주기적으로 업데이트 하여 다양한 시각화를 통해 데이터의 빠른 확인과 이해도를 높이기 위해 노력함 ㅇ 보유 서버
  – 마이크로소프트 Azure 및 Elastic Search 서버 등 활용하여 DB관리 및 알고리즘 개발 ㅇ 데이터 가공 솔루션
  – 자연어 처리, 개체명 인식, 감성분석, 온톨로지 기반 이슈 분류, 컨텍스트 분석 등의 알고리즘을 이용한 가공 솔루션을 자체적으로 개발
  – 속도: 약 1만 5천개 뉴스기사의 전처리, 필터링, 개체명 인식, 감성분석, 분류 및 태깅, 점수화까지 약 1시간 이내 프로세스
  – 한국건설생활환경시험연구원에서 텍스트 데이터의 카테고리 분류 및 개체명 인식을 통한 기사 내 관련 이해관계자 태깅 및 기사 분류, 심각성 분석 관련 시험 인증(2020년 4월)
• 품질 확보 전략 : ㅇ 데이터 생산 관리시, 외부 기업과의 협업 내용
  – 2016년 한국언론진흥재단과 업무협약을 통해 국내 뉴스데이터의 저작권을 확보하여 분석에 활용
  – 2021년 SASB(지속가능 회계기준위원회)와의 계약을 통해 산업별 지속가능성 보고표준을 반영하여 평가 프레임워크 반영함 ㅇ 상품의 현행화, DB화 품질 진단 등 관리정보 기술
  – ESG PA & IA 데이터 상품의 품질 관리를 위한 QC를 진행중이며, 다음과 같은 프레임워크를 통한 품질을 보증함
  – 수요기업 또는 외부 리포팅에 따른 오류 수정 등 상품 관리와 관련한 다양한 발생 가능한 이슈를 다음과 같이 규명하고, 이에 대해 대응방안을 마련하여 신속히 조치하고 관리할 예정임
• 유지보수 전략 : ㅇ 의사소통 체계구축 체계적인 프로젝트 관리 방안24/7팀을 운용해 발생할 수 있는 이슈에 부문별로 즉각 대응하고, Slack 앱에 별도 커뮤니케이션 채널을 개설하여 신속한 의사소통체계를 구축해 활용함
  – 체계성: ESG 인텔리전스 본부 및 전략기획본부는 수요기관 별 서비스가 체계적으로 수행할 수 있도록 함 정례보고시스템과 수시 보고시스템을 별도 가동하여 체계적이고 탄력적인 의사소통 체계 구축
  – 신속성: 24/7팀(ESG 인텔리전스 본부, 개발본부, 전략기획본부 구성원으로 구성)을 운용해 발생할 수 있는 이슈에 부문별로 즉각 대응하고, Slack 앱에 별도 커뮤니케이션 채널을 개설하여 신속한 의사소통체계를 구축해 활용함
  – 효율성: 중간/ 최종결과물 보고를 실시함으로 기획단계에서 명확한 의사소통을 실현, 수요기업의 의견 적극 수렴, 업무진행의 효율성 실현 ㅇ 내부 보안관리 내부보안관리를 위해 보안솔루션을 도입하여 운용하고, 기밀보호를 위해 별도 기업비밀로 분류하고 기술임치제도를 활용함
  – 보안솔루션: 데이터 보안을 위해 MS사의 Azure 서비스를 이용하고 있음
  – 안전 점검: ‘연구실 안전관리 규정’에 의거, 당사 기술연구소는 컴퓨터 관련 C연구실에 해당, 연 1회 안전점검을 실시하고 있으며 필요시전문기관에 의뢰하여 정밀 안전 진단 실시 ㅇ 데이터바우처 사업 참여에 따른 판매증가에 대한 대응 및 인력 조달 계획
  – 사내 모든 데이터베이스 및 시스템을 DaaS (Data as a Service)화하고 있으므로 수요 증가에 대한 공급상의 문제는 없으나, 고객관리 및 응대와 관련하여 대응인력이 필요할 것으로 판단될 시, 자회사 ESG평가정보의 인력을 활용하여 대응이 가능함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 1.
  네이버(Naver)에 ESG 데이터 제공
  – Naver의 경우, 계약을 통해 2016년 11월부터 네이버
  -증권에서 기업 ‘비재무 정보’로 데이터를 제공하고 있으며, 2022년 7월까지 누적 이용자 747만 명을 기록중2.
  글로벌 금융정보기관 F사에 플랫폼을 통한 데이터 제공
  – 글로벌 금융정보기관인 미국의 F사는 2019년 5월 당사와 계약 체결 이후, 서비스 후보(candidate)군으로 6개월 동안 자사고객을 통한 시장의 테스트를 진행하여, 12월 정식 서비스로 통합시킴.
  데이터바우처 사업에서 판매하려는 데이터 상품도 동일한 상품으로, 국내에서는 데이터바우처 사업을 통해 판매할 예정
  – 동 서비스는 API로 제공되며, 연간 계약을 통해 매주 업데이트하여 제공3.
  컴퓨터시스템 통합자문업 ㅇ사에 ESG Solution 제공
  – 지속가능발전소는 ㅇ사와 2019년 7월부터 2년간 계약을 체결하여 ESG솔루션을 구성하는 개별컨텐츠를 데이터베이스 형태로 제공
  – ㅇ사는 자사가 보유한 PMS (portfolio Management System)에 당사 ESG 데이터를 통합하여 고객에게 제공하기를 희망하였으며, 이에 따라 계약을 체결하고 Data delivery를 정하고 진행하였음
  – 기존 API 방식이 아니라 FTP 서버 이용을 희망하여, 개발본부가 해당 업체의 개발자와 커뮤니케이션을 통해 매주 별도의 FTP서버를 활용하여 Delivery하고 있음4.
  기후, 환경 등 경영컨설팅업 ㄱ사의 ‘500개 상장기업의 환경데이터 플랫폼 데이터 고도화 사업’
  – 2021년 데이터바우처 사업을 통해 매칭된 수요기업 ㄱ사에 환경데이터와 ESG사건사고 데이터 분석을 결합하여 플랫폼에 시각화 서비스 제공
  – ㄱ사의 협력기관에서 제공하고 있는 환경 데이터의 한계를 파악하여 데이터를 구체화하고 시각화를 다양화 하였으며 이를 통해 ㄱ사는 환경데이터 플랫폼 내 데이터를 활용한 비즈니스 서비스 모델 고도화를 추진할 수 있었음5.
  기타 금융지원업 ㅅ사에 50개 기업의 ESG Incident A
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  사업 개요 ㅇ 지속가능발전소는 2013년 설립되어 기업의 비재무 정보를 수집, 인공지능 기반으로 한 객관적이고 신뢰도 높은 데이터를 투자기업 및 금융기관 등에 제공 ㅇ 애널리스트들의 정성적인 평가 기반의 분석을 수행하는 타 비재무 평가사와 달리 지속가능발전소는 데이터 비즈니스화를 통해 모든 분석이 자동화/알고리즘화 되어 있음 ㅇ 객관적 데이터 확보를 위해 정성적 데이터가 아닌 공시자료, 뉴스 데이터, 정부 기관 자료 등 다양한 공공데이터를 수집 및 전처리 2.
  주요 사업부문
  – 지속가능발전소는 다음의 세 가지 부문으로 사업을 진행하고 있음 ESG 리서치 부문: 기업들의 비재무요소인 ESG(Environmental, Social, Governance)를 평가하고 평가결과를 바탕으로 분석하여 금융시장에 데이터 및 보고서를 제공하고 있음.
  ESG 리서치 부문의 대표적인 상품인 PA(Performance Analysis) 상품은 기업이 공시하는 공공데이터를 수집하여 평가하고, ESG를 고려하는 기관투자자가 투자의사결정 하기 위한 기초자료로 제공하고 있음.
  최근 스튜어드십 코드 확산으로 ESG 펀드(사회책임투자펀드) 외에도 자산운용사 전반에서 ESG를 고려하는 자산운용사가 늘어나고 있으며, 주식, 채권, 대체 투자 등 투자자산군의 범위도 전 범위로 확대되고 있음.
  기업 리스크 부문: 인공지능(AI)을 활용하여 데이터를 분석하고 있으며 대표적인 상품인 IA(Incident Analysis)서비스는 기업의 ESG 사건사고를 뉴스기반으로 리스크를 일별 분석하여 데이터 및 보고서를 제공하고 있음.
  또한 일별 리스크를 쉽게 파악할 수 있도록 플랫폼을 제공하고 있으며 수요자들의 니즈를 반영하여 다양한 데이터를 조합하고, 표, 그래프, 차트 등으로 시각화하였음.
  투자기관들의 ESG 모니터링이 강화되고 있어 기관투자자 뿐만 아니라 기업에서도 IA서비스를 이용하는 등 서비스 대상이 점차 확대되어가고 있음.
  지속가능금융: 금융위원회로부터
• 활용 사례 : 1.
  네이버(Naver)에 ESG 데이터 제공
  – Naver의 경우, 계약을 통해 2016년 11월부터 네이버
  -증권에서 기업 ‘비재무 정보’로 데이터를 제공하고 있으며, 2022년 7월까지 누적 이용자 747만 명을 기록중2.
  글로벌 금융정보기관 F사에 플랫폼을 통한 데이터 제공
  – 글로벌 금융정보기관인 미국의 F사는 2019년 5월 당사와 계약 체결 이후, 서비스 후보(candidate)군으로 6개월 동안 자사고객을 통한 시장의 테스트를 진행하여, 12월 정식 서비스로 통합시킴.
  데이터바우처 사업에서 판매하려는 데이터 상품도 동일한 상품으로, 국내에서는 데이터바우처 사업을 통해 판매할 예정
  – 동 서비스는 API로 제공되며, 연간 계약을 통해 매주 업데이트하여 제공3.
  컴퓨터시스템 통합자문업 ㅇ사에 ESG Solution 제공
  – 지속가능발전소는 ㅇ사와 2019년 7월부터 2년간 계약을 체결하여 ESG솔루션을 구성하는 개별컨텐츠를 데이터베이스 형태로 제공
  – ㅇ사는 자사가 보유한 PMS (portfolio Management System)에 당사 ESG 데이터를 통합하여 고객에게 제공하기를 희망하였으며, 이에 따라 계약을 체결하고 Data delivery를 정하고 진행하였음
  – 기존 API 방식이 아니라 FTP 서버 이용을 희망하여, 개발본부가 해당 업체의 개발자와 커뮤니케이션을 통해 매주 별도의 FTP서버를 활용하여 Delivery하고 있음4.
  기후, 환경 등 경영컨설팅업 ㄱ사의 ‘500개 상장기업의 환경데이터 플랫폼 데이터 고도화 사업’
  – 2021년 데이터바우처 사업을 통해 매칭된 수요기업 ㄱ사에 환경데이터와 ESG사건사고 데이터 분석을 결합하여 플랫폼에 시각화 서비스 제공
  – ㄱ사의 협력기관에서 제공하고 있는 환경 데이터의 한계를 파악하여 데이터를 구체화하고 시각화를 다양화 하였으며 이를 통해 ㄱ사는 환경데이터 플랫폼 내 데이터를 활용한 비즈니스 서비스 모델 고도화를 추진할 수 있었음5.
  기타 금융지원업 ㅅ사에 50개 기업의 ESG Incident A

주식회사 프리모아 소개

• 주식회사 프리모아은 2014-09-04에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로 10 (서울 국제금융 센터) TWO IFC 19층 1910호
• 주요 서비스 : [ IT 아웃소싱에 대한 이해를 토대로 가공한 기업 및 프로젝트 데이터 제공 ]수요기업이 필요로 하는 IT 기업 정보 raw
  -data를 평가 정보, 지역, 사업자 형태, 업력, 개발 언어, 개발 환경, 보유 레퍼런스 등 프리모아 만의 노하우를 토대로 필터 하여 수요기업에 제공.수요기업이 필요로 하는 IT 프로젝트에 대한 raw
  -data를 작업 분야, 서비스 카테고리, 의뢰자의 형태, 기획 상태, 예산, 작업 기간 등 프리모아 만의 노하우를 토대로 필터 하여 수요기업에 제공.IT 프로젝트 진행 시 견적에 대한 raw
  -data를 견적 비용, 소요 기간, 투입 인원 등의 프리모아만의 노하우 및 전반적 산업 정보를 토대로 필터 하여 수요기업에 제공** 제공되는 기업 및 프로젝트 데이터는 개인정보보호법 및 저작권 관련 현행법에 저촉되지 않는 범위 내에서 공개된 정보만 제공.** 공급기업
  – 수요기업
  – 정보제공된 IT 기업 모두에게 유리한 정보로서 제공함(최종 산출물에 포함된 IT 기업은 별도의 판촉 활동 없이 프리모아를 통해 수요기업에 업체의 커리어와 레퍼런스를 어필할 수 있음)[ IT 시장 내 특정 산업 군 타깃의 설문조사 데이터 제공 ]일반적인 설문조사 진행 시 IT 산업에 대한 이해도 부족으로 설문에 대한 설계부터 실패하거나, 응답률 자체가 저조하여 비싼 비용과 장기간의 설문조사에도 질적, 양적 정제된 데이터 추출이 어려움프리모아의 노하우를 바탕으로 목적하는 데이터 추출을 위해 전문적인 설문 설계부터 명확한 타깃 설정하여 충분한 양의 데이터를 추출, 최적의 설문조사 데이터 제공
• 보유 솔루션 : [ PMS 솔루션
  – IT 아웃소싱 협업툴 ]채팅형 UI로 프로젝트 진행에 필요한 모든 관리 환경 제공 (PC/MOBILE)진행 시 소통한 대화 내용, 공지 사항, 공유파일, 과업에 대한 상위자의 승인/반려 등 일자 별로 저장하여 증빙 문서 제공프로젝트 진행률 트래킹과 과업 진행 현황을 한 번에 확인할 수 있는 대시보드 제공업무 효율성 극대화를 위한 실시간 알림 서비스 제공[ IT 기술 데이터 제공 솔루션 ]다양한 공공기관 및 사기업과의 협업을 통해 축척된 IT 기술 데이터를 클라이언트의 니즈에 맞게 가공하는 솔루션 제공사내 리소스를 집중하여 향후 클라우드 기반 환경까지 제공할 수 있도록 지속적인 기술개발 및 고도화 진행[ 요구사항 정의서 작성 솔루션 ]IT 프로젝트개발에 필요한 요구사항을 클릭 몇 번으로 요구사항 정의서로 생성 가능한솔루션 제공
• 품질 확보 전략 : 1.데이터 품질관리
  – 최초raw
  -data는 프리모아 자체DB에서1차 이관하여 수집 작업 진행 *사용성 조사의 경우 위raw데이터는 실제 조사된 수집 데이터로 대체
  – 수요고객의 데이터 사용 목적과 활용 목표를 명확히 파악할 수 있는 사전 협의 프로세스 구축
  – 수요기업 가공 목적에 최적화된 최종 산출물 제공을 위해 가공 데이터 일부를 중간 산출물로 제공하여 방향성에 대한 피드백 반영2.가공 서비스 품질관리 인력과 조직 운영
  – 품질관리 총괄 책임자 배정
  – 기업데이터 상품 판매 및 가공 업무를 적극 지원하는 개별 프로젝트의 품질관리 담당 매니저 배치
  – 데이터를 일정한 품질로 제공하기 위해 품질관리 담당 매니저는 최소IT아웃소싱3년 경력자로 제한
  – 신속한 수요기업과의 콘택트 포인트로서 조직 내 추가 인력 보강 예정
• 유지보수 전략 : 1.유지 보수 수행 방안
  – 데이터 바우처 사업 완료 후 하자/유지 보수 등 장애 발생에 대해 신속히 대응할 수 있도록 품질관리 매니저와 전용 콘택트 루트 개설용어구분내용무상 하자보수수요기업과 협약한 요구사항에 포함된 산출물의 원천적 오류 및 결함이 확인된 경우 기본 1개월 내 무상 지원(계약 시 지원 기간 조정 가능)유상 유지보수무상 하자 보수 기간 이후 확인된 추가적인 오류 수정 및 변화된 환경에 따른 데이터 업데이트(기존 데이터 구성 변경, 신규 데이터 추가 등)는 별도 계약을 통해 가능 범위 내에서 분기, 반기, 연간 단위로 지원 또는 실비(투입 공수 기준)로 단발성 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업개요 IT 전문 아웃소싱 플랫폼 설립 10년 차.
  2022년 연 매출 61억 달성
  – IT 기획/디자인/개발 아웃소싱 프로젝트를 가진 의뢰인 또는 기업과 IT 전문가 및 기업을 연결하는 IT 아웃소싱 플랫폼
  – 단순 매칭 플랫폼에 그치지 않고 IT 아웃소싱 프로젝트가 안전하게 진행될 수 있는 프로세스와 신뢰할 수 있는 환경 구축
  – IT 아웃소싱 플랫폼으로써 2014년부터 지난 10년간 쌓아 온 데이터와 노하우를 바탕으로 수요기업의 매출 창출과 성공적인 시장진출에 최적화된 서비스 제공2.
  핵심역량 전담 매니저, 개발자 보유
  – 3~10년 차 IT 아웃소싱 경력 인재 풀 보유하여 수요기업 별 전담 매니저 배정을 통해 고객 니즈에 맞춘 필요 데이터 기획 및 데이터 활용 안 수립에 기여
  – 기획된 데이터를 추출할 수 있는 경력 20년 개발 인력 보유.
  10년간 축적된 IT 아웃소싱 분야의 광범위한 데이터
  – IT 기술분야부터 디지털 전환을 진행한 다양한 산업 군의 고객사와 개발사에 대한 기초 데이터 보유
  – IT 아웃소싱 플랫폼 운영으로 등록된 프로젝트의 기초 데이터 및 이를 가공하여 10년간의 변화와 추이 데이터 추출 가능 특정 산업 군 내 설문조사 진행 가능한 약 7만 유저 보유구분누적 데이터 자산프리모아 등록 IT 인력풀54,081 팀누적 계약 금액3,778억 원누적 컨설팅프로젝트수28,280 건누적 계약 프로젝트 수5,727 건누적 프로젝트 견적 데이터 수214,898 건누적 포트폴리오 수77,809 건
• 활용 사례 : [ 시기별 IT 프로젝트 기술에 따른 견적 변화 추이 ]프리모아의 프로젝트 raw
  -data를 활용하여 유사 카테고리 내 프로젝트 견적 변화에 대한 데이터 기간 별 분석지원서의 견적 범위, 예상 기간 등의 데이터 제공[ IT 프로젝트 트렌드 ]프리모아의 프로젝트 raw
  -data를 활용하여 시기별 대표 IT 프로젝트 트렌드 분석프로젝트의 서비스 카테고리, 프로젝트 분야 등 데이터 제공[ 특정 분야 기술을 가진 IT 기업 정보 ]프리모아의 기업 정보 raw
  -data를 활용하여 특정 기술 분야 환경 등기업이 보유한 기술, 소재지, 사업자 구분, 핵심 분야, 업체 평가 정보 등 데이터 제공[ 다양한 목적의 설문조사 가공 데이터 ]신규 시장 진출 시해당 시장성 검증을 위한 설문조사세부 마케팅 및 영업전략 수립을 위한 완성된 서비스를 이용할 소비자 타깃 대상 수요 조사개발카테고리 별 개발 및 고도화하려는 서비스에 대한 사용성 조사[ 그 외 ]수요기업이 진행하려는 시장 내 경쟁사 분석신규 시장 진입 시 영업 및 마케팅 전략 수립에 필요한 통계 데이터특정키워드에 대한 소비자 대상 시장성 조사 및 통계 데이터

딥서치 소개

• 딥서치은 2013-01-08에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로 10 (서울 국제금융 센터) TWOIFC 15층
• 주요 서비스 : 딥서치 API는 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 Platform as a Service (PaaS) 형태로 제공합니다.
  뉴스/문서/기업/경제/산업/테마/인물을 커버하는 방대한 양의 데이터를 API 형태로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 고객사 비즈니스에 데이터를 연동하여 효율적으로 관리할 수 있는 최적의 데이터 플랫폼을 경험이 가능합니다.정형/비정형 데이터의 통합 검색 및 분석/방대한 빅데이터 기반/다양한 레퍼런스를 통해 검증된 안정성/무료 컨설팅을 통한 손쉬운 도입이 가능합니다.기업/경제/금융을 커버하는 국내 최대 데이터 인프라 보유딥서치 API는 방대한 기업/산업/금융/경제/인물 데이터를 손쉽게 검색/연산/분석 할 수 있도록 API 형태로 제공합니다.
  뉴스/문서 데이터, 기업 재무 정보, 주식 시장 정보, 통계 자료 등을 실시간으로 수집하고 있으며, 서로 성격이 다른 이들 데이터를 대상으로 교차 계산이 가능하도록 지원합니다.자세한 내용은https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 보유 솔루션 : 투자/로보 리포트기업 정보, 주가 정보, 컨센서스 정보, 국내 및 뉴스 정보까지 한번에 모두 담은 투자/로보 리포트 서비스를 개발하여 투자자에게 주기적으로 개인화된 리포트를 발송할 수 있습니다.뉴스 검색딥서치는 국내 약 130여개 언론사를 커버하는 최근 20년 간의 뉴스데이터를 제공합니다.
  고객사가 운영하는 서비스에 뉴스 검색 기능을 탑재해 고객사와 관련한 산업 및 기업 뉴스, 긍/부정 뉴스 등 연동을 제공하고 있습니다.법인영업정보시스템법인 영업 과정에서 필요한 고객사의 정보를 한곳에 모아서, 쉽게 검색하고 관리합니다.
  법인영업정보시스템 구측을 통해 고객사의 이슈를 실시간으로 모니터링하여 법인 영업의 효율성을 극대화할 수 있습니다.Direct IndexingETF시장에서 데이터 기반으로 Index 를 개발해 왔으며, 산업/테마 데이터 API 를 보유하고 있습니다.
  특정 주제에 대해 실시간 투자 포트폴리오로 변환하고, 이를 백테스팅 할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다.ESG 분석기업에서 어떤 ESG 이슈가 발생하고 있는지를 ML 기반의 비정형 데이터 처리를 통해 실시간으로 파악하고, 이를 API로 제공합니다.뉴스/문서 데이터 API증권사 등 금융권에서 가장 신속하게 제품화하여 비즈니스에 연동했으며 사용량을 실시간으로 체크할 수 있습니다.기업과 관련한 뉴스 분석 / 키워드 분석 / 감성 분석을 기반으로 중요한 이슈를 모아서 기업에게 미치는 영향을 분석합니다.기업 데이터 API비즈니스 의사결정에 필요한 자료수집, 분석, 관리가 하나의 플랫폼 안에서 가능하며, 신사업 기회 발굴 및 영업 기회 발굴 등에 활용 가능합니다.산업/테마 APIDeepSearch의 강력한 데이터 처리 기술을 이용하여 전통적인 산업분류를 벗어나 다양한 주제에 대한 사용자 고유의 Index를 구성할 수 있습니다.자세한 내용은https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 품질 확보 전략 : 자체적으로 보유한 방대한 데이터를 다양한 방법으로 추출하고 가공할 수 있는검색엔진과 연산엔진을 개발하였고 이를 API 서비스로 발전시켜 수요기업이 자유롭게 개발할 수 있는 시스템을 이미 구축하고 상용화 하였습니다.국내 최고의인공지능 검색엔진 전문 기업으로 본 사업을 수행하는데 금융, 재무, IT기술에 대한 역량을 모두 보유하고 있습니다.주요 구성원들은 기술개발과 금융 두 분야에 해박한 지식을 가지고 있을 뿐만 아니라 실무경력을 갖춘 금융과 기술의 융합된 전문가들로 구성되었으며서비스 질에 직접적인 영향을 미치는 개발자들은 대부분 국내 최고의 IT기업인 NHN출신의 10년 이상 경력을 보유하고 있으며 데이터 처리에서부터 기획, 세일즈까지 금융데이터 산업 전반을 모두 경험한 전문가도 보유하고 있습니다.
• 유지보수 전략 : 수요기업의 필요에 따라 내부 데이터 등 원하는 데이터를 엔진에 융합하여 새로운 형태의 분석을 가능하게 하며수요기업 전용의 데이터 분석 서비스를 개발할 수 있도록 지원 가능합니다.수요기업의 기술현황을 맞춰 알맞은 AI솔루션을 제공하며, 수요기업이 정의한 주제 및 조건으로 관련 기업을 발굴할 수 있게 지원할 뿐만 아니라 정의한 산업에 대한 실시간 산업 분석도 가능한 상태입니다.모니터링이 필요한 기업의 이상 징후 조기경보도 세팅할 수 있으며, 정치/경제 이벤트에 대한 시장, 산업 그리고 기업별 영향도 분석도 지원 가능합니다.정량적/정형 데이터를 넘어 비정형 데이터도 포함하여 분석 지원 가능합니다.실시간 대응해주는 직원 보유하고 있으며 대응 시간 1시간 내로 진행 가능 합니다.
• 카테고리 구분 : 정보추출또는조합,분석,기타
• 실적 : 메이저 금융사, 대기업, 벤처캐피탈, 중소기업, 소상공인, 언론사, 대학교 등 다양하게 이미 상용화 되고 있습니다.서비스 출시하고 장기간 사용하는 고객사들이 많으며 이로 인해 서비스 품질은 인증 되었습니다.국내 굴지의 투자사들로부터기술력과 사업성을 인정받았습니다.고객들은 딥서치 엔진을 통한 효율성 증가를 실제로 경험하고 있으며,이러한 성공사례가 늘어나고 있습니다.자세한 내용은 https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 기업 개요 및 핵심역량 : “기업 정보가 필요한 순간, 누구나 손쉽게 기업 정보를 확인하고 검색할 수 있는 기업 정보 서비스를 만들자.””데이터를 기반으로, 비즈니스 의사결정 과정에서의 데이터 노가다를 없애자.””데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하여, 보다 합리적인 의사결정이 이루어 질수 있는 환경을 만들자.”이것이 딥서치의 미션 입니다.
  기업과 관련된 데이터 인프라 및 엔진을 기반으로, 아래와 같이 서비스를 발전시키고 있습니다.기업 정보가 필요한 순간,DeepSearch기업 데이터 인프라를 API 형태로 제공하는DeepSearch Data PlatformAI 기반으로 ETF 를 위한 지수를 만드는DeepSearch AI Index데이터 기반의 기업 가치 평가서비스DeepSearch Valuation데이터 관련비정형 데이터 추출 및 이와 상관성을 분석하는 알고리즘 독자 개발및 관련 내용 특허 출원을 보유하고 있습니다.(문장추출방법 및 시스템, 키워드 및 자산 가격 관련성 평가 방법 및 그 장치, 투자 포트폴리오 구축 방법, 투자 포트폴리오 서비스 제공 방법 및 이를 지원하는 장치, 토픽 선정을 위한 자동화된 정보 처리 방법, 관심 토픽에 대한 투자 대상 기업을 결정하는 방법 및 그 장치)기업의 니즈에 따라 내부데이터 및 외부 데이터를 통합하여 정략적인 분석과 동시에 정성적인 분석도 가능합니다.메이저 증권사에 영업시스템 구축한 경력있으며 기업발굴 등 기업들이 매출액 강화를 위해 필요로 하는 데이터들을 보유한 상태이며 이를 다양하게 활용이 가능하게 기능적으로 구현이 가능.
  예를 들면, 사업 영역, 관련 키워드, 산업, 주소, 시가총액, 종업원 수, 설립일, 대표이사 나이, 상장여부, 매출액, 영업이익, 당기순이익, 자산, 부채비율, 영업이익률, ROA, 시장 정보 등 다양한 조건으로 원하는 기업을 쉽게 찾고 분석 가능합니다.자체 개발한 머신러닝이 뉴스를 보고ESG(환경, 사회, 지배구조)를 판단해주는 모델을 개발하였습니다.환경(Environmental), 사회(Social)
• 활용 사례 : ML 기반 국내 뉴스 실시간 수집 및 분석국내 전체 종목에 대한 뉴스 데이터를 매일 10만 건 이상 수집하고 분석합니다.특정 주제나 관심 분야와 관련한 뉴스만을 필터링하여 제공뉴스는 종목 기준 검색뿐만 아니라 키워드로도 검색할 수 있도록 지원합니다.AI를 활용한 뉴스 정보 요약뉴스를 쉽고 빠르게 확인할 수 있도록 AI를 활용한 3줄 뉴스 요약을 제공합니다.신사업 기회 및 영업 기회 발굴을 위한 필수 데이터 제공파편화된 경제, 산업, 기업, 재무데이터를 한 곳으로 모아 비즈니스 의사결정 과정에 필요한 필수데이터를 제공합니다.기업정보와 문서검색의 융합을 통한 리서치 업무 지원기업 정보와 문서 검색의 융합을 통한 사업 기획 전략 및 신사업 기회 발굴 등 인사이트를 제공합니다.회사와 관련한 정보를 한눈에 파악하는 모니터링 업무 지원관련 기업들을 추가하고, 관련 정보 (주가, 기업에 대한 주요 이슈 등)를 한눈에 확인할 수 있습니다.사용자만의 고유한 Index를 쉽고 빠르게 구성기존 산업분류가 포착하지 못한 다양한 주제와 관련한 기업을 발굴하고, 사용자만의 고유한 Index를 구성할 수 있습니다.객관적인 Passive Index 구성텍스트 데이터를 검색 범위에 반영하고, 이를 계량화하여 관련 주제 종목 선정도 완벽하게 기계화합니다.Index의 AI Report 지원다양한 Index를 구성하는 산업과 테마, 그리고 종목에 대해 실시간 정보를 반영하여 AI Report를 제공합니다.자세한 내용은https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do

브릭메이트 주식회사 소개

• 브릭메이트 주식회사은 2019-02-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로 10 TWO IFC, 19층
• 주요 서비스 : 1) 브릭메이트는원활한 해외기업 정보를 확보하기 위하여 약 100여 명의 규모로 구성되어 있는 베트남 해외 지사를 운영 중임.
  베트남은 최근 포스트 차이나로 불리며, AI(인공지능), 빅데이터, IoT 등 최신 기술이 급속도로 성장하고 있는 성장세가 높은 유망 정보 국가임.국내뿐만 아니라 해외 지사의 인력과 기술력을 활용하여 기존보다 우수한 품질의 해외 기업정보를 확보할 수 있고, 더 나아가서 이를 수요기업의 목적에 부합하도록 분석 및 가공하여 해당 사업 영역 시장조사, 경쟁사 조사, 협력사 확보 등 다방면으로 활용이 가능한 고퀄리티의 2차 기업정보 데이터 제공이 가능함.브릭메이트에서 제공하는 법인이나 단체에 관한 기업정보는 개인정보보호법 또는 저작권 관련 현행법 상 전혀 문제가 없는 데이터임.
  2) 브릭메이트는수요기업이 제품/서비스 홍보를 위한 시장 세분화 및 타겟 마케팅 전략 수립을 위한 기반 자료인 소비자 성향 분석 설문 데이터를 제공함.
  성별, 연령, 인종, 직업, 주거환경 등을 기준으로 수요기업의 제품/서비스에 최적화하여 수요가 예상되는 특정 고객 집단(Segment)을 추출하여 타겟티드 서베이(Targeted Survey)를 진행하며 산출데이터를 통해 시장성을 검증하고, 세부 마케팅 및 영업 전략 수립에 큰 도움이 되는 근간 데이터로 활용하고자 함.
  개인정보보호법 또는 저작권 관련 현행범 상 문제가 전혀 없는 피조사 타겟의 동의를 기반으로 확보함.공급기업은 설문 진행 시 매트릭스, 순위형, 척도형, 숫자/문자 입력형, 필수응답, 복수응답 등 다양한 유형과 스킵패턴을 적절한 커스텀 구성으로 사용자 참여율을 높이고, 간단한 객관식 설문뿐만 아니라 주관식 설문을 추가하여 심층적 분석까지 가능함.
  또한 필요에 따라 설문조사를 마친 응답자들이 수요기업의 홍보용 랜딩 페이지로 이동할 수 있도록 외부 링크 연결 등 개발적인 요소를 지원함
• 보유 솔루션 : ▣ (AI기반 애드테크(Adtech)) AI 기반 특정 분야 관심사의 B2C 수요자 파악 및 분석 솔루션(Customer Analysis & Acquisition Solution)▣ (AI기반 큐레이션) 기업정보 DB 획득, 최적화된 기업 매칭을 할 수 있는 AI 큐레이션 스마트 서비스
• 품질 확보 전략 : 브릭메이트에서 보유하고 있는 IT 기획/PM 멤버들을 적극 지원하여 수요기업이 요구하는 가공의 목적을 명확하게 설정하고, 해당 목적에 따라 프로젝트의 방향성과 계획을 수립하는 것에 총력을 다 함.명확하고 구체적으로 수립된 목표에 따라 최적의 기업정보 확보 및 가공 전략을 수립하고 내부 데이터 아키텍트 및 데이터 분석가가 적극 참여하여 타겟 기업정보를 설정하고 이를 기 확보된 기업정보, 3rd Party를 통한 기업정보 및 크롤링을 통해 획득한 기업정보를 확보하고, 이를 정제하여 데이터베이스화 함.수요기업이 운영하는 서비스 시장에 대한 사용자 니즈를 확보하기 위해 탐색적 자료 분석 방식의 설문조사 전략을 수립·진행함.
  이후 도출된 데이터가 유의미한 결과값임을 검증하기 위해 SPSS 툴을 적극 활용하고 검증된 데이터를 바탕으로 시장확장 관점 혹은 (경쟁사)유저들의 응답 양상 분석, 업계 트렌드 파악, 인사이트 도출 등의 고도화 된 제품 개발 및 마케팅 전략을 수립함.단방향적인 데이터 제공에서만 그치는 것이 아니라 중간 산출물 형태로 수요기업에 일부 데이터를 제공하고, 이를 실제로 사업에 적용하여 중간 데이터가 사업에 미치는 영향에 대한 피드백을 분석하고 일부 재조정하여, 최종적으로는 수요기업이 요구하는 가공 목적에 최적화된 고품질의 서비스를 제공할 수 있음.
• 유지보수 전략 : 유지보수의 경우에는 크게 정기점검과 수시점검으로 나뉘며, 프로젝트의 특성에 따라 목적에 부합하는 기업정보 혹은 설문 데이터가 제공되었는지를 확인하고, 수요기업이 데이터를 활용하는데에서 나오는 피드백에 따라 프로젝트 방향을 일부 조정하여 더욱 적합한 기업정보 및 설문 데이터 확보 및 안정적 가공을 위해 후속 지원함또한 수요자 설문조사 데이터의 경우 필요에 따라 전체 규모의 10%를 우선 진행하는 1
  -Cycle 샘플 테스트를 진행함에 따라, 1
  -Cycle 샘플 테스트 결과에 따라 설문조사 항목 및 내용을 일부 보완하여 수요기업이 필요로 하는 설문조사 데이터를 확보할 수 있도록 적극 지원함.단, 하자보수와 유지보수는 구분이 필요하며 유지보수는 사안에 따라 무상/유상으로 지원이 가능함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : · 2019.02 주식회사 에이릭앤컴퍼니 설립· 2020.11.
  ~ 2021.11.
  중소벤처기업부 언택트개발 ODC (Overseas Development Center) 운영대행 서비스 개발· 2021.06.
  ~ 2021.11.
  과학기술정보통신부 GOM (Global Outsourcing Matching) 서비스 고도화· 2020.11.
  ~ 2022.11.
  중소벤처기업부 인공지능 비대면 벨루체인 빌더 개발 및 사업화· 2022.04.
  ~ 2022.11.
  특허청 스마트 컨트랙트 기반의 온라인 비대면 기술거래 플랫폼 개발· 2022.05.
  ~ 2022.11.
  과학기술정보통신부 포괄적 비디오 이해를 위한 멀티모달 데이터· 2022.06.
  ~ 2022.12.
  과학기술정보통신부 소셜로봇 고객응대 데이터· 2022.06.
  ~ 2022.11.
  데이터바우처 지원사업 판매 (6건)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 브릭메이트는 한국 연쇄창업가가 설립한 글로벌 팀으로, 주요 서비스는 소프트웨어 개발 서비스임.
  S사, H사, L사 등 내로라하는 국내 유명 벤처 및 대기업들과도 계약을 수주하면서, 창업 첫 해 6억 원 이상의 매출을 달성하고, 현재까지 매년 200%이상 초고성장하고 있으며 올해 기업가치 170억 원을 인정받는 M&A 체결 및 100억 원의 매출을 달성함.
  당사는 Agile 개발 방식으로 스타트업의 기획부터, 런칭 후 버전업까지 유연하게 지원하는 동시에, 국내 개발 시장의 고질적인 문제점인 개발자 부족 현상이라는 페인포인트(Pain Point)를 관리형 ODC 운영 모델을 통해 해결함.특히 ‘글로벌 기업 간의 매칭 및 채팅 플랫폼’, ‘산업계 기업 매칭 플랫폼’, ‘화물 운송 매칭을 위한 기업 정보 분석 및 최단 거리 기업 매칭 추천 앱’ 등 기업 정보를 활용한 B2B 플랫폼을 다수 기획/개발함에 따라, 고품질의 정제된 다량의 기업 정보 데이터를 확보하는 동시에 기업 정보 분석 및 가공에 많은 경험과 노하우를 축적함.브릭메이트는 원활한 해외기업 정보를 확보하기 위하여 약 100여 명의 규모로 구성되어 있는 베트남 해외 지사를 운영 중임.
  베트남은 최근 포스트 차이나로 불리며, AI(인공지능), 빅데이터, IoT 등 최신 기술이 급속도로 성장하고 있는 성장세가 높은 유망 정보 국가임.
  IT 기술의 발달로 인하여 정보의 디지털화, 데이터 정제 기술의 발달, 크롤링 기술의 발달 등이 지속적으로 이루어지면서 정보의 수집 및 가공 기술 역시 빠른 속도로 발달하고 있으며, 특히 B2B 분야에 대한 정부의 지속적인 부양 정책에 따라 기업 정보 확보 및 정제에 국가적인 총력을 기울이고 있음.특히 베트남은 최근 유럽에서 기 검증된 정보보안법을 적극 도입하면서 데이터 확보에만 그치지 않고, 정보 분야에 대한 안정성을 높임에 따라, 주변국인 태국, 인도네시아, 말레이시아 등에 한 발 앞서서 동남아 정보 국가의 선두주자로서 발돋움 하고 있음.
  이를 바탕으로 국내뿐만 아니라 해
• 활용 사례 : 브릭메이트에서 제공하는 서비스를 통해 수요기업은 보유 서비스의 구체적인 시장 및 소비자 타겟 설정 및 분석이 가능하고, 따라서 보다 정확한 마케팅 및 시장확대 전략 수립이 가능하고, 나아가 서비스 다각화 및 글로벌 시장 진출에도 활용 가능함.
  -해당 사업 분야 기업 정보 확보 (예시: 국내 화장품 유통 업계에 대한 시장 조사가 필요하여, 특정 화장품 군을 취급하는 유통 업계에 대한 기업 정보가 필요함)
  -기업정보 크롤링 (예시: 해외 협력사 확보를 위하여 미국 전역에서 활동 중인 소프트웨어 개발 기업 정보 크롤링이 필요함)
  -경쟁사 분석 (예시: 동남아 시장에서 운영 중인 아동의류 제작 기업에 대한 정보와 경쟁사 분석이 필요함)
  – 게임, 금융, 교육, 여행, 연예, 스포츠 등 카테고리 별로 소비자를 분류하여 각 서비스에 최적화된 설문조사를 진행할 수 있음
  – 설문조사 데이터 분석에 따른 새로운 신규 시장 발굴 및 기업 전략 수립 등 활용범위 확대를 기대할 수 있음
  – 수요기업의 제품/서비스 관련 특정 키워드에 대한 수요 유저의 최신 의견을 적극 수렴하여 마케팅 혹은 기업 정책 전략 수립

디비디스커버코리아 소개

• 디비디스커버코리아은 2013-02-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로 106 409호
• 주요 서비스 : 데이터 가공서비스 제공 항목업무구분업무내용참여인력 구분데이터 품질진단및 컨설팅(가공계획 수립)데이터 확인 및 품질진단,데이터 활용 계획 컨설팅,세부 가공계획 수립수석,책임데이터 전처리ETL, EDA, Cleansing, Feature Engineering책임(또는 수석),선임,컨설턴트분석 및 시각화전처리 완료된 데이터의 통계분석 및 정보의 생산,가공,시각화책임,선임,컨설턴트ML/DL분석 모델 개발및serving머신러닝(ML),딥러닝(DL)기반 분석 모델 개발, serving API개발수석,책임,선임,컨설턴트
• 보유 솔루션 : 당사는 빅데이터 분석 및 인공지능 모델 개발 전문 기업으로 수요처에게 데이터 공급 및 가공 서비스 제공 및 과제 수행을 위한 머신러닝, 딥러닝 기반 데이터 분석 방법론을 보유하고 있습니다.
  고객의 요구사항 및 활용 목적에 가장 적합하게 커스터 마이징하여 인공지능 모델 개발을 수행합니다.1.
  에듀테크 분야 보유 기술
  -IRT응용 알고리즘 기반 문항 메타정보 추론 모델
  -BKT/DKT응용 알고리즘 기반 성취도 평가 모델
  -학습자 맞춤형 경로 및 문항 추천 모델1
  –
  1) 에듀테크 분야 성과 성과
  1) K사 REDPEN AI 수학 분석 서비스
  -지식 진단,성과 예측,문항 추천,반복학습 등 머신러닝 기반 학습 분석 모델을 구현하여 분석AP서버를 구축하였으며, 2019년3월4일 출시한 신상품이 동년8월까지 판매3만 건을 돌파함 성과
  2) C사 밀크T AI 서비스
  -Bayesian IRT, DKT, FM모델을 적용한 문항 분석,지식 진단,문항 추천 서비스를 적용하여AI기능 고도화2.
  금융(핀테크) 분야 보유 기술
  -불균형 데이터 처리 및CLV모델,고객 세분화 모델
  -지도/비지도 학습을 활용한 이상탐지 모델2
  –
  1) 금융(핀테크) 분야 성과
  – K사 은행 인공지능을 활용한 상시감사 지원 시스템의 가계 신용 대출 및 기업 신용 평가 사기 예측 모델 개발3.
  보안 분야 보유 기술
  -SQL injection, Cross
  -Site Scripting등 알려진 공격 유형에 대한 정/오탐 탐지 모델
  -정보수집 공격,서비스 거부 공격,악성코드 공격 등 시계열 기반 탐지 모델3
  –
  1) 보안 분야 성과
  -국가정보자원관리원 인공지능 기반 적응형 보안 시스템 구축(2차)에 참여하여 대용량 데이터(1PB/월) 처리 기반 인공지능 보안 모델을 구축한 경험 보유4.
  자연어 처리 분야 보유 기술4
  –
  1)도메인 맞춤형 통합 자연어분석 솔루션 DBDEEP
  -자연어처리를 위한 분석 모듈을 총망라하여 제공
  – 개발환경에 구애받지 않고 설치와 사용이 가능 4
  –
  2)문서 빅데이터에 최적화된 AI 검색솔루션 DBDEEP S
• 품질 확보 전략 : 1.
  데이터 가공서비스 제공 조직 개편 및 확대2.
  부서별 수행 역할 조정업무내용담당부서프로세스 정의 및 정책 수립도메인을 고려한 비즈니스 이해및 프로세스 정의사업화 정책 수립데이터사이언스사업부데이터 품질진단및 컨설팅수요기업의 비즈니스 이해수요기업의 데이터 품질진단수요기업의 비즈니스 컨설팅데이터사이언스사업부서비스 상세협의(내용,제공 방법 등)상세 업무 협의수요기업의 요구사항 정의가공 서비스 산출물 정의WBS수립데이터사이언스사업부데이터 가공 서비스1(데이터 처리)ETL, EDA, Cleansing, Feature Engineering등인공지능사업부데이터 가공 서비스2(데이터 분석 및 시각화)전처리 완료된 데이터의 통계분석 및 정보의 생산,가공,시각화인공지능사업부가공 데이터 검수데이터 가공 서비스 산출물에 대한 품질 검증데이터사이언스사업부가공 데이터 제공검수 완료 된 데이터의 수요기업 인도데이터사이언스사업부사후관리및 서비스화 기술지원제공된 데이터에 대한 유지보수제공된 데이터를 활용한 인공지능 서비스 기술 지원인공지능사업부
• 유지보수 전략 : 1.
  유지보수 제공계획
  – 데이터 가공 사업 완료 및 향후 산출물의 안정적인 반영을 목표로 사업담당자와 현업담당자 등 관련자를 대상으로 최적화된 교육훈련 체계를 정립하고 시행합니다.2.
  유지보수 제공목표
  -교육 대상자별로 차별화되고 수준 높은 교육프로그램을 수립하여 분야별 전문가를 활용,교육 수혜자 중심의 도움이 되는 교육을 목표로 실시합니다.3.
  유지보수 관리계획
  -데이터 바우처 가공 사업 종료 후에도 체계적인 유지보수와 품질보증 활동을 통해 수요처가 사업을 효과적으로 실행할 수 있도록 지속적이고 긴밀하게 협조할 것이며 다음과 같은 추가 지원 사항을 제시합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 : 사 업 명과업기간발 주 처비 고전북은행 자금세탁방지 시스템 재구축 (분석부문)2022.11 ~2023.09전북은행/광주은행인공지능빅데이터 활용 중소기업 성장경로 예측 알고리즘 개발 2022.07 ~2022.10중소기업벤처진흥공단데이터 분석이미지 기반 자전거도로 객체 탐지 모델 개발(‘22 AI 학습용 데이터 구축사업)2022.05 ~ 2022.12.30NIA인공지능AI빅데이터 기반 세무/회계 플랫폼 고도화(AI활용 사업혁신 지원사업)2021.11 ~ 2022.03서울산업진흥원,세친구인공지능위험화물 탐지 모델 구축(해양물류 위험화물 통합관리 서비스)2021.10 ~ 2021.12해양수산부, 엘젠아이씨티인공지능인공지능을 활용한 상시 감사지원시스템 2차 고도화2021.08 ~ 2022.01KB국민은행,SK C&C인공지능이미지 기반 운행 제한 차량 탐지 모델 개발(‘21 AI 학습용 데이터 구축사업)2021.07 ~ 2022.01NIA인공지능AI (머신러닝) 도입을 통한 의심거래보고(STR) 시스템구축2021.07 ~ 2021.12NH농협은행,SK C&C인공지능AI 기반 병원의료기기 네트워크 비침습적 공격탐지 모델 개발2021.07 ~ 2021.12한국전자통신연구원인공지능신경 퇴행성 질환 치료제 후보물질 도출을 위한 AI 솔루션 개발 (데이터바우처사업)2021.06 ~ 2021.11한국데이터진흥원,뉴로비트사이언스텍스트데이터 분석병원 의료기기 행위 모델링을 위한 데이터추출 환경 구축2020.09 ~ 2020.12한국전자통신연구원데이터 분석AI솔루션(밀크T AI 수학 인공지능 모델 개발 2차)2020.08 ~ 2021.02천재교과서인공지능AI 기반 수능앱 프로젝트2020.08 ~ 2020.11천재교육에듀테크 및 컨설팅AI솔루션(밀크T AI 수학 인공지능 모델 개발 1차)2020.02 ~ 2020.06천재교육인공지능인공지능을 활용한 상시 감사지원 시스템 구축2019.11 ~ 2020.05KB국민은행인공지능AI솔루션 (알려진 공격유형 서비스)
  – 인공지능 기반
• 기업 개요 및 핵심역량 : 디비디스커버코리아(주)는 ‘Transform Data Into Business’를 핵심가치로 하는 빅데이터 분석 컨설팅, 인공지능 모델 개발 전문 기업입니다.
  2013년 설립 이후 코스콤, SK이노베이션, 삼성전자, 한화투자증권, 건강보험심사평가원, 국가정보자원관리원 등 다수의 대기업/중견기업/공공기관에서 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하고 있습니다.
  오랜 데이터 분석 경험과 노하우를 보유한 석사학위 이상의 분석인력을 보유하고 있으며, 실제 기업 환경에서의 데이터 수집, 가공, 연계, 분석, 인공지능 모델 개발, 시스템 구축 등 데이터 분석 프로젝트 전반에 걸친 수행 역량을 보유하고 있습니다.
• 활용 사례 : 당사는 2020년 데이터 바우처 가공기업으로서 데이터 바우처를 통해 매칭된 수요기업 N사와 협약을 체결하고 데이터를 필요로 하는 수요처에게 데이터 공급 및 가공 서비스를 제공합니다.
  이에 텍스트 데이터를 활용한 서비스 사례를 제시합니다.1.알츠하이머 관련 논문의 텍스트 마이닝(Text Mining)에 대한 자연어 처리 서비스 제공2.데이터 분석 및 인공지능 개발 환경 구축하고,인공지능 모델 개발3.
  향후 인공지능을 활용하여 알츠하이머 병원균과 치료 물질 사이의 분자구조를 분석하고 치료제 개발에 필요한 분석 서비스 제공

코리아크레딧뷰로(주) 소개

• 코리아크레딧뷰로(주)은 2005-10-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로6길 15 KCB B/D
• 주요 서비스 : ■ KCB 가공 서비스
  1) 수요기업 수요에 부합하는 최적화된 데이터 가공·분석 프로세스 및 자원(인력, 인프라) 활용
  2) 검증된 신용평가/의심거래적발 모형개발 방법론을 활용, 높은 수준의 ① 모형개발 컨설팅, 및 다년간 (공공)빅데이터분석 사업 경험에 따른 ② 빅데이터 가공·분석 지원 가능 3) 주요 업무 ① 품질 검사 : 데이터 프로파일 기법, Biz Rule 방식을 통한 품질 검수 ② 가공/전처리 : 서비스 개발 또는 데이터 분석 요구 사항에 따라 이종, 다종 데이터 테이블 혹은 컬럼을 연계 활용을 위한 데이터 셋으로 재구축 ③ 분석 : 빅데이터 분석을 위한 데이터 컬럼의 이산 집합 및 시각화, 인사이트 발굴을 위한 분석 설계 ④ AI모형 개발 : KCB ML솔루션, 통계기법 등을 통한 예측 모형 개발 ⑤ 비식별 가공 : 재현데이터, 동형암호 솔루션, GIS 솔루션 등을 통한 가명/익명 처리구분활용목적데이터 가공데이터 분석KCB신용정보활용통계모형 개발(예: 신용평가,구매반응모형)전처리데이터추출품질탐색적분석모형개발시각화/문서화*융합키 설계*변수생성
  – 파생변수
  – 목표변수*(맞춤형)신용정보추출*데이터 결합*Data Auditing(Null,단위분포,DB 형식점검,항목 표준화 등)*우/불량정의*교차분석*변수선택*모형개발(통계적 방법론머신러닝활용)*분석결과 문서화*주요결과 시각화빅데이터 분석(데이터 기반인사이트 )전처리품질분석설계통계분석시각화*융합키 설계*주소표준화*지오코딩(좌표계변환)*비식별 적정성 평가*Data Auditing(Null, 단위분포, DB 형식점검, 항목 표준화 등)*분석설계*모형개발*분석설계*모형개발*대시보드*공간기반 시각화 처리KCB신용정보미활용데이터 단순 가공전처리코딩/변환품질시각화
• 보유 솔루션 : ■ KCB 보유 가공 솔루션 소개가공 솔루션 명개발사라이센스 이용여부솔루션 정보활용 범위Kairos Spatial리얼타임테크라이센스 구매* In
  -Memory 공간정보 융합서비스용DBMS* 대용량 공간데이터 적재 및 데이터 간의 공간 결합주소정제 솔루션수지원넷 소프트라이센스 구매* 부정확한 주소 정보를 표준화 해주며, 공간 좌표도 부여하는 솔루션* 개인고객 주소 정보를 검증하고 정확한 주소 및 공간 좌표를 부여QGIS무료무료* 오픈소스 기반 GIS 프로그램, 공간 데이터 분석, 시각화 프로그램* 지역경계, 격자 등 데이터 확인, 수정, 결합, 분석 및 시각화 테스트Kai·PKCB자체개발* KCB 개발 ML용 DB 셋 전처리 솔루션* 사용 후 처리 완료된 데이터 셋을 다시 활용 가능한 형태로 가공해 내보내는 솔루션Kai·MKCB자체개발* KCB 개발 ML 모형 및 전략 최적화 학습 솔루션* AI 모형 통합관리/운영* 대용량 데이터 처리 효율화Kai·SKCB자체개발* KCB 개발 ML 전략 개발 및 운영 솔루션* ML 모형 운영 및 효과적인 전략 수립 시 활용
• 품질 확보 전략 : ■품질 확보 전략 가.
  가공 대상 데이터 품질관리 전담 .
  및 가명데이터 전담 조직 운영
  – 설립일로부터 데이터품질관리 전담 조직 운영 및 전사 데이터관리 회의체 운영
  – 가명처리 매뉴얼 운영 및 처리 프로세스 보유 中 나.
  가공 대상 원천 데이터에 대한 3단계 데이터품질 검증 체계 운영
  1) 1단계: 회원사 정보등록 시스템 개발 시, 사전 데이터 검증을 통해 데이터정합성 확보
  2) 2단계: KCB로 수집되는 시점(대외계)에서 최종 적재 시 까지, 실시간 검증 룰을 통해 오류 데이터를 발견 제외한 후, 해당 회원사에 전문 형태로 반송.
  해당 회원사는 오류 데이터 수정 후 재 등록 3) 3단계: 시계열 모니터링, 민원 건수 등을 통해서 오류 데이터가 많은 회원사의 마스터 데이터와KCB 해당 회원사의 마스터 데이터 간 전수 대사 작업을 통한 데이터 정합성 제고 다.
  가공 대상 원천 데이터에 대한 오류 데이터 적극 보정을 통한 데이터 정합성 확보
  1) 명백한 오류 데이터의 경우, 회원사에 반송하지 않고, KCB가 자체 보정 후 등록 (예시: 연체 기산일자와 연체 해제일자를 비교하여, KCB 등록 기준에 미달하는 경우, 해당 연체건을 자체 삭제 처리) 라.
  데이터품질관리대상 2회(‘09년 ’13년) 수상 및 품질관리인증 심사 기관 지정(‘18년) 마.
  KCB 자체 개발 데이터품질관리시스템(i
  -DQMS) 운영 바.
  사업 전담부서에 데이터 가공, 분석, 모델링 관련 전문 인력 확보 운영
  – 전담 전략사업본부 內 정보사업부, 전략상품개발부 등 데이터 가공 부서 운영 中 사.
  가공서비스에 대한 전사 품질점검 체계 활용
  – 필요시, 전사 전문 컨설팅 및 모형 개발 인력을 활용, 제공되는 가공 서비스에 대한 사전 품질점검 수행
• 유지보수 전략 : ■ 유지보수(후속지원) 전략 가.
  데이터 표준화, 효율화를 통한 안정적 데이터 제공
  1) 표준화: 데이터 가공서비스 시간 증가 요인은 수요자의 목적에 정확하게 부합하도록 데이터를설계함으로써 시간이 길어지는데 있으므로, 수요자들이 원하는 데이터를 좀 더쉽게 설계할 수 있도록 보다 상세하게 작성된 명세서와일정 부분을 표준 항목으로 기 구축해 데이터 설계 및 가공 시간을 단축할 수 있도록 지원
  2) 효율화: 데이터를 가공 결합해 제공하는 방식은 시간과 인력이 많이 필요하므로, 일정 수요 확보 시 가장 많이 요청되는 항목을 바탕으로 중간마트를 구축해 놓음으로써, 가공 시간을 단축하고 추후 가공 데이터가 아닌 상품 데이터로 판매할 수 있도록 함 나.
  충분한 사전 협의로 신속 정확한 데이터 제공
  – 수요기업 서비스에 필요한 데이터 항목 신속 정확한 요건 정의 및 충분한 샘플 데이터 제공 다.
  제공 데이터 이상치 발견 시 신속 처리
  – 원천 데이터 관리 부서인 “데이터운영부”와 상시 협조 체계 구축 → 수요기업으로 부터 제공 데이터 확인 요청 시, 원천 데이터로까지 확대 확인
  – 데이터 관련 외부 정책 등 데이터 일관성이 흔들리는 사항에 대한 사전 공지 및 안내 라.
  수요 기업의 추가 요청 데이터에 대한 제공 기준 마련 및 지원
  – 기 제공 받은 데이터 外, 수요기업이 서비스 운영 중 추가로 필요한 데이터에 대해서 일정 기준충족 시, 추가 제공 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,분석,기타
• 실적 : ■ 실적 (데이터바우처 지원사업 2019년 ~ 2022년)연도지원부문고객 예측마케팅전략 수립서비스개발서비스고도화업무효율위험최소화학술정책연구총합계2019년구매2건(소기업)2건2020년구매1건(소기업)3건(소상공인)1건(소상공인)5건가공(AI)1건(대학연구)1건2021년가공(일반)1건(소상공인)2건(소기업,소상공인)1건(대학연구)4건가공(AI)1건(소기업)1건(소기업)1건(대학연구)3건2022년가공(일반)2건(소기업,소상공인)1건(대학연구)3건가공(AI)1건(대학연구)1건총합계1건4건1건4건4건4건1건19건
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업 개요
  1) 코리아크레딧뷰로㈜ (이하 KCB)는 국내 18개 대형 금융회사들이 2005년에, 공동 출자해 설립한, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률(이하 신용정보법)상 ‘신용조회 회사’로서, 생활금융 활동과 관련된 4,400만 명의 개인 신용정보를 수집ㆍ축적ㆍ가공 하는 등의 국내개인가계부채의 위험관리의 기본 인프라의 역할을 수행하고 있음.
  2) KCB는 고객社로부터 신상정보, 개설원장 정보, 여신거래기록, 연체정보 등을 계좌단위로 집중하고 있으며, 신용정보 서비스 및솔루션/컨설팅 서비스를 제공하고 있음.
  최근에는 핀테크, ICT 등 다양한 플랫폼사와 협업하며 플랫폼사가 금융에 진출하는 과정에서직면하는 여러 어려움을 극복할 수 있는 다양한 솔루션을 제공하고 있음.
  3) 2021.7.21.에는 금융감독원으로부터 (
  1) 가명·익명정보 제공 업무, (
  2) 데이터 분석 및 컨설팅 업무,(3) 데이터 판매 및 중개 업무를부수업무 신고 수리 받았음.■핵심 역량
  1) 4,400만 명에 대한 주소 소득 등 신상정보, 대출 카드 등 신용정보, 개인사업자정보, 부동산/자동차정보 보유 활용 가능
  2) 특·장점: 100% 가까운 정보 커버리지, 정확성(정보원천이 금융사), ’05년부터 이력관리 및 정제 처리 3) 월평균 120만 건 이상의 개인고객의 최신 주소(자택, 직장)를 표준화(코드화)하여 완벽한 공간 처리화 4) 자체 지형(Geo
  -spatial)기반 데이터 관리 체계 보유(K
  -Block)
  – 아파트 단지, 상가, 도로망 체계, 지형지물 등을 반영한 공간블록으로 거주인구분석, 상권분석 등과지도시각화에 적합
  – 분석 가능한 형태의 국내에서 가장 세밀한 단위로 전국을 20만 개 지역으로 구분(cf, 통계청 집계구 : 약10만 개 ) 5) ’19년 한국데이터산업진흥원에서 운영 중인 데이터품질인증(DQC) 제도의 데이터 품질 인증심사기관으로 지정되었으며, 데이터 품질관리대상(09년,13년) 2회 수상 6) 2005년 창립 이래로, 개인정보보호와 관
• 활용 사례 : ■ KCB 데이터 활용사례 (※(링크)KCB데이터스토어 내 활용사례 참고) ① 정책
  – 혁신도시 인구변화 분석
  – 주거 젠트리피케이션 분석
  – 제주도 전입인구 특성 분석 ② 마케팅
  – 증권사 잠재고객 발굴 ③ 성과 측정
  – 카드사 영업점 성과분석 ④ 트랜드
  – 코로나19 신용 동향 분석

주식회사 아무르 소개

• 주식회사 아무르은 2021-12-23에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 영등포구 국제금융로8길 25 주택건설회관 6층
• 주요 서비스 : □ (상장기업 과학기술 기술역량 진단 서비스)전 세계의 상장기업 45,000여개, 비상장 기업 60,000여개의 금융·특허·논문 데이터 수집 가공하여 기술역량과 주가변동 추이를분석진단하는 서비스.
  □ (금융·특허·논문 빅 데이터 전처리 서비스)전 세계 상장기업들의 금융·특허·논문 데이터에 내재되어 있는 다양한 정보 추출과, 국가, 기업, 대학 등의 누락정보, 동명 이의어 처리 등 데이터 정제하고, 학습가능한 형태로 가공하는 서비스.
  □ (신규 아이템 발굴 서비스)기술혁신성, 기술시장 성장성, R&D 투자 성장률을 기반으로 향후 유망한 아이템 발굴 서비스
  □ (테마 기술 분석 서비스) 전세계 주식 시장에서 상장기업, 비상장 기업이 영위하고 있는 테마 기술의 분석을 통해 시장 예측, M&A 등 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 서비스.
  □ (R&D 전략 또는 투자전력 수립 서비스) 전 세계 기업들의 기술역량 진단, 기술격차 예측을 통한 로드맵 구축 등 연구개발 전략 수립서비스
• 보유 솔루션 : □ 과학기술 전처리 솔루션 : 특허·논문 데이터의 정제에 특화된 솔루션
  □ 과학기술 진단 솔루션 : 상장기업, 대학의 기술역량을 진단하고, 기술격차를 예측하는 솔루션
  □ 시각화 솔루션 : 상장기업의 분석, 진단, 예측 등 다양한 정보를 유저에게 전달하기 위한 솔루션
  □ 상장기업 분석 솔루션 : 전 세계 45,000여개 상장기업들의 기술역량과 주가추이를 분석하는 솔루션
  □ 테마기술 분석 솔루션 : 테마기술의 관련 기업들의 기술역량을 분석하는 솔루션
• 품질 확보 전략 : □㈜ 아무르의 자체 개발한 솔루션들은 KOLAS 공인시험기관으로부터 국제표준 시험법 ISO/IEC 25023에 따라 시험 인증을 받음.
• 유지보수 전략 : □사업 완료 후 전담 기술연구소 담당자를 지정하여 1년간 교육 지원
  □하자보수 즉시 패치 지원지원지원내용일정유지보수신규기능 1년간 무상지원비정기교육솔루션 기능 교육 지원비정기기술데이터 전처리 방법론 및 가이드 제공필요시
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : □ 주요실적기관과제명협약년도참여구분중소기업진흥원빅 데이터와 인공지능 활용 과학기술 진단 및 예측 소프트웨어2019주관기관서울대학교현대자동차 협력업체의 신사업 개발2022주관기관경운대학교구미공단 활성화를 위한 비즈니스 모델 개발2022주관기관정보통신 기획평가원메타버스 등 ICT 기술 플랫폼 구축2022주관기관한국에너지 기술 평가원탄소중립기술 과학기술 진단 솔루션 구축2022주관기관테크윈수소기술 AI 가공 데이터 구축2022주관기관동광기능성음료 AI 가공 데이터 구축2022주관기관에스엔 이노베이션SRM 모터 AI 가공 데이터 구축2022주관기관
• 기업 개요 및 핵심역량 : □ (주) 아무르는 전 세계 상장회사들의 금융·특허·논문 등 광범위한 빅 데이터 정보에 AI를 적용하여 상장기업들을 입체적으로 분석할 수 있는 상장기업 과학기술 진단 솔루션을 세계 최초로 구현하였음
  □(주) 아무르는 중소기업 벤처부로부터 “혁신형 창업과제”선정되어 5년의 개발기간을 걸쳐 2021년 6월 출시된 “상장기업의 금융· 특허·논문 데이터 기반 과학기술 진단 및 예측 플랫폼”을 운용하고 있으며, 전 세계의 상장기업 45,000여개, 비상장 기업 60,000여개의 금융·특허·논문 데이터 수집·분석, 진단 모델링, 시각화, DB 구축
  □아무르(AMUR)는 전 세계 상장기업들의 금융·특허·논문 데이터에 AI를 적용하여 금융·과학기술 정보의 새로운 가치를 창조하는 기업으로 창의적인 사고, 차별화된 기술력과 노하우, 식지 않는 열정으로 새로운 가치 창출에 매진하고 있음.
• 활용 사례 : □ 사업화 사례기관과제명협약년도참여구분중소기업진흥원빅 데이터와 인공지능 활용 과학기술 진단 및 예측 소프트웨어2019주관기관서울대학교현대자동차 협력업체의 신사업 개발2022주관기관경운대학교구미공단 활성화를 위한 비즈니스 모델 개발2022주관기관정보통신 기획평가원메타버스 등 ICT 기술 플랫폼 구축2022주관기관한국에너지 기술 평가원탄소중립기술 과학기술 진단 솔루션 구축2022주관기관테크윈수소기술 AI 가공 데이터 구축2022주관기관동광기능성음료 AI 가공 데이터 구축2022주관기관에스엔 이노베이션SRM 모터 AI 가공 데이터 구축2022주관기관

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.