영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 4편

(주)아임클라우드은 2014-04-02에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양산로 53 월드메르디앙비즈센터 1106호
주요 서비스 : 1.
판매 데이터의 상세정보
1) 인공지능 음성
-텍스트 학습데이터 셋 구축 가공업무 상세 정보
– 인공지능 학습데이터 셋 품질을 위해 단계별로 검증 활동을 수행
– 품질진단 관리를 위해 여러 관리 기법 적용, 품질진단 도구 활용, 분야별 전문가 등을 통해 품질관리 처계 수립하고 수행
-데이터 구축 관리 시스템 프로세스 >온
-오프라인 저작도구 활용하여 가공
->검수
->학습 및 유효성 검사 등 프로세스로 수행데이터 가공 단계상세 단계상세 내용수집원천 데이터(음성/텍스트) 수집분류기준(카테고리)별 음성분류 유무 체크클라핑, frame drop 등 손상된 음성신호 제외 처리 체크심한 잡음으로 발생한 오류 체크수집단계 작업자의 자체 및 크로스 검증어노테이션(수집)정제/가공음성 데이터 가공음성 데이터 텍스트화 작업전사화 전수 검수문장별 전사 데이터 일치성 체크음성 파일 및 전사 텍스트 정합성 체크민감 이슈(정치, 개인정보 등)발언 저작 도구 Tool 활용하여 제외 처리어노테이션(가공)전사 데이터 라벨링 작업분류 기준 별 전사 데이터 매잋 여부 체크 예) 분류 기준별 표준화에 대한 규칙 체크 및 수정분류 기준수집 데이터표준화 데이터성별 표준화’남’, ‘남자’,’M’…’남자’연령 표준화’10’, ’10대’, ’11’…’10대’분류 기준에 따른 어노테이션 정보(메타 정보)매핑, 매핑 값 검수 예) 어노테이션 검증 결과 일치율 96% 이상이면 과반수에 의해 True처리데이터셋 검수라벨링 누락 및 정합성 체크문장별 전사 데이터 일치성 체크전사된(음성
->텍스트)데이터에 대한 자체 및 크로스 검증검수데이터셋 전수 검수구축된 데이터셋 기반 전수 검사 예) 관리자의 통계기반 데이터 셋 체크구축 데이터셋 라벨링 누락 및 정합성 체크구축 데이터셋 어노테이션 누락여부 확인학습데이터 정확도 확인활용Validation Test학습데이터 기반 서비스 확인모형 성능 평가 지표 기반 분석 모델 성능 평가학습데이터 테스트
2) 인공지능 이미지 학습데이터 셋 구축 가공
보유 솔루션 : 1.
아임클라우드 데이터 가공을 위한 보유 솔루션가.
인공지능 챗봇 시스템
– 인공지능 챗봇 Addie시스템은콜센터, 고객 상담, 예약, 인트라넷 업무 지원 등다양한 산업분야에 적용할 수 있는 채팅 로봇 SW로써 채팅서비스를 위한 인텐트 학습데이트를 가공나.
빅데이터 비식별화 솔루션 SDGUARD보유
– 빅데이터비식별화 솔루션 SDGUARD는 기업에서 보유하고 있는 민감한 개인정보 데이터를 비식별 처리하는 통합 솔루션 이며, 빅데이터 가공시 비식별화처리기술로 개인정보 비식별화처리가 가능함.
품질 확보 전략 : 가.
판매데이터의 품질 확보 전략
1)데이터 검수 및 품질관리를 위한 전담 인력 구성 R&D팀: 프로젝트 총괄 및 품질관리 데이터사업팀: 데이터 정의, 작업/검수 화면 기획, 프로젝트 운영 기획, 프로젝트 운영, 작업자/검수자 구성, 작업 가이드 제작, 데이터 품질 관리 개발팀 구성: 작업/검수 화면 개발, 데이터 추출 교육팀 구성: 작업자 교육, 검수자 교육 등
2)사업 수행시 품질관리를 위한 파트너 회사 활용 (테스트 및 품질관리 전문 기관 및 회사)
유지보수 전략 : 가.
유지보수(후속지원) 전략
1)데이터 유비관리를 위한 유지보수 관리 계약 (Subscription 방식으로 비용 부담을 줄임)
2)지속적인 데이터 수집 프로세스 모니터링 및 리포트3)데이터를 활용한 공동 판매, 후속사업 발굴을 위한 사업 제휴 추진
카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : 가.
인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 2차 (자연어/자유대화 분야) 프로젝트
-사업명: 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 2차 (자연어/자유대화 분야)
-사업내용
->인공지능 기반 한국어 음성인식 서비스의 활성화를 위한 자유대화 지식 데이터 구축
->크라우드 소싱 기반의 AI데이터 구축을 통한 다양한 관련 일자리 창출
->영아/어린이, 노인층의 발화특성을 반영한 자유대화데이터를 구축하여, 음성인식 기반 인공지능 서비스 사용에 대하여 소외되는 계층이 없는 인프라 구성
-거래처명: 한국정보화진흥원
-계약기간: 협약일~2020.12.30.(총4개월)
-사업금액: 9,462,666천원
-성과: 6,000명 대상 14,000시간에 대한 자율발화 화자데이터 확보
-주요 보유기술 : 하둡기반 빅데이터 처리 플랫폼 (수집, 저장, 가공, 처리, 분석, 시각화), 수집 데이터 품질 자동 체크 시스템, 챗봇 시스템, 비식별화 솔루션
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업개요
– 아임클라우드의 주요 사업분야는 빅데이터, 인공지능, 메타버스, NFT등의 사업에 주력하고 있으며,인공지능 학습용 데이터 구축 사업, 혁신 성장을 위한 지역경제 빅데이터 플랫폼 구축 사업 등을 비롯한데이터 수집, 가공, 분석 등 관련된 정부 R&D 사업을 수행하였습니다.아임클라우드는 국내 최고 수준의 하둡 기술 기반 빅데이터 전문회사이며 인공지능 및 Deep Learning분야의 선도 기업으로써 빅데이터와 인공지능 분야의 수많은 대형 프로젝트를 성공적으로 수행하였으며 뛰어난 기술력과 전문성을 갖췄습니다.
빅데이터 플랫폼 구축 및 데이터 처리 기술을 바탕으로 인공지능기술 분야의 챗봇(Chatbot)과 이미지 딥러닝(Deep learning), 빅데이터 비식별화 솔루션, 개인화 맞춤형AI추천 엔진 분야의 기술력을 보유하고 있습니다.나.
회사 주요연혁
1) 회사 주요연혁 및 레퍼런스 현황
– 아임클라우드는 국내 최고 수준의 하둡 기술 기반 빅데이터 전문회사이며 인공지능 및 Deep Learning 분야의 선도 회사임.현재 AI분야에서 인공지능 챗봇, AI 연구사업, AI 컨설팅의 다양한 수행실적을 가지고 있음 (가) 대규모 빅데이터 클러스터 구축 및 운영 경험(LGU+, 카카오뱅크, 삼성화재 등) (나) 이미지 딥러닝 과제 수행 경험 보유(국방부X
-ray판독, 이미지 저작물 분류) (다) 사용자 정보 기반 추천 서비스 구축 및 개발(LF, 야쿠르트 등) (라) 빅데이터 유통 플랫폼 운영사(지역경제플랫폼)(마) 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 진행 (인공지능 기반 한국어 음성인식 서비스의 활성화를 위한 자유대화 지식 데이터 구축) (바) 대화형 에이전트(챗봇) 솔루션 보유 (사) 데이터 비식별 솔루션 보유(아) 얼굴 이미지 데이터 약 20만건 보유 (자) (주)아임클라우드 주요 연혁 2014년 법인설립, 부설 연구소 설립 2015년 벤처기업 인증, 창조경제혁신센터 입주 2015년 삼성벤처 투자 유치,
활용 사례 : 1.
가공데이터의 상품성 및 활용사례가.
자유언어 데이터 가공 (NIA데이터 댐 사업 참여 결과물)
– 데이터 상품: 자유언어 음성 데이터 보유 (NIA사업 결과물)
1) 서비스의 주요 기술
– 인공지능 챗봇 시스템 활용, STT 음성인식 기술, 데이터 민간정보 비식별화 솔루션, 데이터 가공 저작도구 등 기술을 활용
2) 데이터 활용 및 성과
– 온/오프라인 기반의 음성인식, AI 비서, Voice BOT, 녹취록 작성, Voice Command & Control, 자동 자막생성기, AI Contact Center, AI 로봇, 음성인식기반 키오스크, 브랜딩, 산업 및 문화 조사, 컨설팅, 통역, 번역, 글로벌 B2C 사업등에 활용 가능
– AI Hub에 지속적인 모니터링과 학습용 데이터 업데이트로 기관/기업 등 협업 도모 나.
경기도 지역경제 관련 데이터 가공 및 플랫폼 구축
– NIA빅데이터 플랫폼 사업 참여에 따른 가공 데이터 보유, 3년간 프로젝트를 진행하면서 발생된 데이터
1) 서비스의 주요 기술
– 하둡기반 빅데이터 처리 플랫폼 제공(수집, 저장, 가공, 처리, 분석, 시각화), 데이터 유통 시스템 개발(데이터 판매 및 결제 서비스), 수집 데이터 품질 자동 체크 시스템 개발, 빅데이터 비식별화 솔루션 등 기술 제공.
2) 데이터 활용 및 성과
– 경기도 지역경제 관련 데이터 가공 및 플랫폼 구축 프로젝트를 통해 빅데이터 플랫폼 및 데이터 유통 시스템 구축 기술과 안정적인 데이터 활용을 위한 수집/생산, 융합/분석, 유통, 서비스가 순서대로 이루어 질 수 있도록 가격 정책, 유통 방안 등을 마련다.
패션트렌드 이미지 데이터 (약 100만건 이상)
– 3년간 콘텐츠진흥원 패션 AI과제를 수행하면서 발생한 데이터 보유
1) 서비스의 주요 기술
– 빅데이터 크롤러 개발
– 딥러닝 기술을 적용한 수집 이미지에 대한 분석 및 태그 정보 추출
– Apache Lucene기반의 Elastics

주식회사브릭 소개

주식회사브릭은 2015-08-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양산로 91 (리드원센터) 412호
주요 서비스 : ■ 비대면 주문 시장의 매장 및 리뷰데이터 분석/가공 서비스1.개요 소상공인 매장의 서비스 경쟁력 강화를 위한 매출/리뷰/주변상권의 데이터 분석/가공서비스2.
데이터 종류구분수집 대상 시스템수집 데이터가공 데이터플랫폼 공개데이터주요 배달앱·매장 리스트·매장 상세정보·매장 리뷰정보·카테고리 정보·위치기반 지역별 가게분포 현황·위치기반 반경매장의 주문수/리뷰/평점 현황·카테고리별 가게분포 현황·카테고리별 주문수/리뷰/평점 현황점주데이터주요 배달앱 사장님 사이트·가게정보·광고정보·주문내역·리뷰정보·광고지역 매출 집계 데이터·광고 후 매출추이 데이터·배달앱 통합 매출 집계 데이터·배달앱별 매출 집계 데이터·매장별 매출 집계 데이터·기간별 매출 집계/상세 데이터·시간대별 매출 집계/상세 데이터·메뉴별 매출 순위 데이터·주문동네별 매출 순위 데이터·리뷰 집계 데이터·리뷰 내 언급된 단어 순위 데이터·별점 별 언급된 단어 순위 데이터·긍정, 부정 리뷰 데이터
보유 솔루션 : 1.
스크래핑 솔루션 「Warp
-Brick」·웹 사이트나 모바일앱 페이지의 정보를 자동으로 수집하는 데이터 수집 솔루션2.
모바일 앱 개발 프레임워크「RN
-Brick」·하나의 소스로 Android, iOS 모두 개발가능한One Source Multi Platfrom Framework3.
매장분석 모바일 어플리케이션「오늘 우리가게」·배달 매장 통합관리 및 매장분석 리포트를 제공하는 모바일 앱
품질 확보 전략 : ■ 단계별 문제 대응방안 마련각 단계별 점검사항을 주기적으로 확인하여 문제 상황에 대응단계상세 내용요건 정의·제안요청서의 요구사항을 모두 포함하는가·분석 목표 달성을 위해 필요한 수집대상 항목을 정의하였는가·데이터 수집을 위한 개발환경 계획이 잘 되었는가데이터 수집·데이터 수집 대상목록을 작성하였는가·데이터 수집 환경을 구성하였는가·데이터의 품질, 수집기술, 데이터 보안 및 개인정보보호 문제등을 고려하였는가데이터 전처리·오류데이터 제거, 길이체크 등 데이터 검증 및 정제과정을 거쳤는가·수집된 데이터는 구조를 통일하고 병합하는 표준화 과정을 거쳤는가·데이터 보완 관리에 대해 고려하였는가분석 모델링 및 구현·분석목표별 구현 모델을 정의하였는가·자문위원단과 분석 모델 설계를 검토하였는가·분석 알고리즘 모델을 설계하였는가·모듈 개발 결과물이 모델 설계와 일치하는가데이터 시각화·데이터 불석 결과를 추출, 시가화 작동되는 단계까지 오류가 없는가검증 및 안정화·테스트 예상 결과를 도출하였는가·테스트 계획에 따라 진행하였는가■ 데이터 품질관리지표아래의 데이터 품질지표 기준으로 데이터 품질 측정 및 관리품질요소품질기준검사내용완전성개별 완전성필수칼럼의 값 누락여부 확인유효성범위 유효성칼럼값에 주어진 범위내에 존재하는지 확인일관성형식 표준화날짜, 시간 등의 정보가 동일 형식으로 표준화 되었는지 확인보완성오류 조치율오류 및 누락 데이터의 조치 및 처리 여부 확인
유지보수 전략 : ■ 유지보수 범위무상 유지보수유상 유지보수·최종 검수완료 시점부터 12개월·구축시스템의 결함으로 인한 장애발생·검수 완료 후 정기적인 예방점검 실시·고객의 실수로 인한 장애·무상지원 기간 중 신규기능 추가 또는 기존의 시스템 개선·유상보수 계약 상세내역은 상호 협의하여 결정■ 유지보수 세부사항구분상세 내용정기점검·시스템 장애를 사전예방하기 위해 월 1회 비대면으로 본 사업과 관련된 시스템 정기점검 미팅 실시긴급점검·사용자가 긴급 정비 서비스를 요청한 경우 방문 점검상태기록·정기점검 및 긴급점검으로 힌한 유지보수 상황을 보고서로 기록교육 서비스·제품운영 및 사용을 위한 운영자/사용자 교육■ 유지보수 절차1.
문제발생→2.
이상신고→3.
신고접수→ 4.
상태 및 원인파악→ 5.
문제해결 및 처리보고*반복적인 문제 또는 원인을 알 수 없는 문제의 경우, 특별팀을 구성하여 처리
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
실적 : 1.
빅데이터 기반 매장분석 솔루션 ‘오늘 우리가게’ 모바일 서비스 제공
– 사업내용 · 매장 점주를 위한 매장분석 모바일 앱 서비스 ·매장의 매출, 리뷰, 광고 데이터를 수집/분석하여 매장 통합관리 및 분석리포트 제공 · 광고분석, 매출분석, 위치분석, 경쟁매장분석 · 금융사 및 프랜차이즈 가맹본부에 제
– 제휴현황 · 우리카드 ‘브릭제휴카드’ 출시 · 하나은행 소상공인 매출분석 지원을 위한 업무협약 · BBQ 가맹점 제휴 · 땡겨요 제휴 추진 중2.2022년 데이터바우처 공급기업
– 사업내용 · 2022년 데이터 바우처 공급기업 선정 · 수요기업
– 아이씨컨설팅 :음식배달 플랫폼산업 소비자리뷰 지능형 분석플랫폼 구현
기업 개요 및 핵심역량 : 주식회사 브릭은 데이터를 기반으로 소상공인 관련 서비스를 개발, 제공하는 기업■주요 사업1.
빅데이터 기반 매장 분석 솔루션 ‘오늘 우리가게’2.
데이터 자동 수집 솔루션(스크래핑 엔진)3.
One Source Multi Platform 모바일 개발 프레임워크4.
NFC태그 결제 기반 모바일 키오스크
활용 사례 : 활용분야활용방안소상공인 서비스·소상공인 매장분석을 위한 데이터 제공·소상공인 관련 서비스 개발을 위한 데이터 제공핀테크·개인 및 사업자의 금융정보 수집/분석·비대면 대출등의 서비스에서 서류제출 대신 온라인으로 정보 확인세무/회계·사업자의 매출/매입정보 자동 수집으로 세무 회계업무 간편화정보관리·주식, 보험 등 여러곳에 흩어진 정보를 통합하여 관리·뉴스 및 신문기사를 검색어 및 헤드라인별로 추출

코아인텍주식회사 소개

코아인텍주식회사은 2005-11-03에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양평로21길 26 1303호
주요 서비스 : 1) WAPI(Weather
-API) : 수집 자동화 솔루션 회사 클라우드 내에 기상 자료를 자동으로 수집하는 WAPI를 자체적으로 구축하여, 서비스에 필요한 기상 자료 및 다양한 자료를 수집하고 있다.
기상 자료는 종류의 다양성과 수집 주기의 다양성, 그리고 여러 이벤트가 수시로 발생하는 가운데 자료 수집의 안정화 및 품질 유지를 하여야 하는 고 난이도 작업이다.
따라서 수집을 안정적으로 유지하고 돌발적인 상황에 유연하게 대응할 수 있도록 시스템을 갖추는 것은 매우 중요하고 기본적인 기능으로 이 부분의 기초를 단단히 하는 것은 전체 경쟁력 유지에 매우 중요한 일이다.
관련 기술은 자체 개발하였다.
2) WECon(Weather Environment Convergence) :기상과 대기환경 융합 정보 및 표출 서비스 국가기관(기상청, 한국환경공단)으로부터 수집되는 기상 및 대기환경 자료를 사용자가 필요한 조합으로 융합하여 데이터 자체 혹은 웹서비스 형태의 iframe으로 표출하는 서비스로 주로 네비게이션 업체 및 골프장에 제공한다.
관련 기술은 자체 개발하였다.3) WGCon(Weather GIS Convergence) : 고해상도 상세수치예보(300m x 300m) 자료의 GIS 포맷으로 변환 및 표출 서비스 기상자료를 GIS 솔루션에서 표출할 수 있게 shp 포맷으로 변화시켜 주는 솔루션이다.
주로 고해상도 기상 자료를 GIS 기반에서 바람장 표출 혹은 도시환경 기후분석에 타 융합 자료를 GIS 기반에서 표출하기 위해 사용한다.
관련 기술은 수도권 기상청으로부터 기술전수를 받았다.4) TDA(Turf Disease Alert):　기상조건 기반의 골프장 코스의 잔디 병해 발생 예측 서비스 골프장 코스의 TURF(잔디)에 발생하는 병해 발생을 Random Forest 방식의 Machine Learning을 이용하여 학습시킨 인공지능으로 예측한다.
국내 골프장은 한지형과 난지형 합산하여 약 15종의 잔디와 관련한 기상요소 15개, 대표적인 병해 10
보유 솔루션 : 1) 도시기상기후분석소프트웨어 1.0 GS 인증 1등급
2) SaaS 형태의 클라우드 기반 플랫폼3) 기술
– 수집 자동화 솔루션 (WAPI : Weater
-API)
– 기상과 대기환경 융합 정보 및 표출 기술 (WECon : Weather Environment Convergence)
– 고해상도 상세수치예보(300m x 300m) 자료의 GIS 포맷 변환 및 표출 기술 (WGCon : Weather GIS Convergence)
– 기상조건 기반 골프장 코스의 잔디 병해 발생 예측 기술 (TDA : Turf Disease Alert)
– 도시환경 기후분석 기술 (UECA : Urban
-Environment Climate Analysis)
– 기상과 비즈니스 상관관계 분석 기술 (WBCA : Weather and Business Correlation Analysis)
품질 확보 전략 : 1.
데이터 가공서비스 제공 조직 구성데이터 생산·가공 조직은 데이터 생산 및 수집,상품화를 수행하며,데이터 관리 조직은 상품관리를,가공 서비스 판매 조직은 서비스 판매 및 고객응대로 구분하여 수행한다.2.
데이터 가공서비스 제공 조직 운영 현황기상청,한국환경공단, GIS자료 등을 수집하여 데이터 상품에 맞게 각 데이터를 처리 및 가공하여 데이터를 상품화하고 있다.상품화된 데이터는 상품관리와 서비스 판매 조직을 통해 판매되고 있다.3.
가공서비스 제공 증가에 대한 대응 및 인력조달 계획가공 서비스 증가 시 신규인력을 채용하여 대응할 계획이며, 서비스 성격상 클라우드 서비스가 주류이므로 가공분야가 주로 증원될 예정이다.
유지보수 전략 : <;사업완료 후 12개월간 무상으로 하자보수를 지원한다.>1.
사업 종료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수2.
기본점검 및 설치 전 환경점검을 진행하고, 장애발생 시 온라인 지원/ 현장지원3.
운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원4.
신규운영체제 및 응용 프로그램 개선/확장에 따른 변동사항 등
카테고리 구분 : 전처리,분석
실적 : 구분사업명사업기간발주처1전주시 도시 기상기후정보 생산기술 개발2022.05.
~ 2022.11.전주기상지청2도시기후 영향정보 고도화 및 서비스체계 구축2022.03.
~ 2022.11.광주지방기상청3도시환경변화에 따른 기후영향정보 활용기술 개발2021.03.
~ 2021.11광주지방기상청4스마트시티 기상기후 융합기술 개발2020.06.
~ 2021.01.기상산업기술원5도시환경변화에 따른 기후영향정보 생산기법 개발2020.03.
~ 2020.11.광주지방기상청6농업분야 기상융합서비스 활용효과 분석 및 농가 혜택지원 연구2020.06.
~ 2020.11.기상청7스마트서비스 지원사업(도시기상기후 분석정보 지도 서비스)2020.08.
~ 2020.12.한국경영혁신중소기업협회8용인시 도시기후분석 지도 서비스 구축2020.03.
~ 2020.08.용인시청9다도해 해양관광산업 지원 융합기상정보 활용 서비스 개발2019.04.
~ 2019.11.광주지방기상청10다도해 해양관광산업 지원을 위한 융합서비스 기술개발2018.04.
~ 2018.11.광주지방기상청11골프장 맞춤 날씨정보 서비스2017.04.
~ 진행 중웰리힐리CC, 페럼클럽 등12기상·대기환경 정보 서비스2016.08.
~ 진행 중(주)맵퍼스
기업 개요 및 핵심역량 : 코아인텍주식회사는 다년간 대규모 동시동보서비스 기술, ICT 클라우드 기술, 기상관련 서비스 및 연구용역 수행 경험을 바탕으로 기상청을 위한 동시동보서비스 제공, 지자체를 위한 맞춤형 기상정보 서비스 및 다양한 민간 기상수요자를 위한 맞춤형 기상정보 서비스를 제공하고 있다.
특히 빅데이터 및 인공지능 솔루션과 자체 개발한 동시동보 EDIX 솔루션을 적용한 수요자 맞춤형 융복합 기상정보 서비스, 도로기상영향 예보 서비스, 고해상도(수평해상도 300m 이하) 기상정보와 GIS 및 융합정보를 결합하여 도시환경 기후평가 서비스, 골프코스 잔디관리 서비스 등 다양한 기상정보 서비스를 자체 개발한 VMNet 클라우드를 통해 제공한다.
다년간의 ICT 기술력을 바탕으로 인공지능을 활용하여 기상과 관련한 다양한 분야의 빅데이터 분석 및 예측인 스마트 융합 정보 서비스를 제공하고 있으며 기술력을 더욱 발전시키기 위해 노력하고 있다.
그 결과 수요자의 요구사항 및 맞춤형 데이터 분석 서비스 제공을 통해 기업의 경쟁력과 효율성을 극대화 할 수 있는 기상 기술 융합서비스를 제공한다.
활용 사례 : 계획수립 단계에서는 데이터 가공 수요에 필요한 기상자료와 기상자료 외 융합할 자료를 분석하여 파악을 한다.기상 자료는 필요한 기상 요소,상세화 수준,지역 범위,업데이트 주기,표출 방법 등을 파악한다.기상 외 자료의 경우 자체 확보할 수 없거나 고도의 전문성이 필요하면 협업 가능한 업체 혹은 기관을 탐색하여 협업 계획을 수립한다.
가공 업무는 일반가공과 특수가공으로 나누고 특수가공에는 상세화 가공,융합 가공,인공지능 가공으로 구분한다.일반 가공은 단순 추출 및 타 분야 데이터를 조합한다.상세화 가공은 기상청의 수치예보 혹은 동네예보 보다 더 고해상도의 기상자료가 필요한 경우 별도의 기상모델(WRF, CALMET등)을 이용하여 해상도를 올린다.융합가공은 기상자료를GIS기반에서 표출하기 위하여GIS포맷으로 가공한다.인공지능 가공은 기상데이터를 기반으로 기상조건에 따른 사건 발생 예측이 필요한 경우로,기상조건에 따른 골프장 잔디 병해 발생 예측,기상조건에 따른 상품 매출 예측,기상조건에 따른 농산물 소비 추세,기상조건에 따른 보건의료정보에Random Forest방식을 사용하고 가공하고 있다.
가공 검수는 기상자료인 경우 관측치를 활용하여RMSE, IOA, GE, MBE방식의 통계적 분석을 하고 있으며,지수인 경우 빈도수 혹은POD((Probability of Detection)와FAR(False Alarm Ratio)검증을 하고 있다.

엔피코어 소개

엔피코어은 2008-12-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양평로21길 26 1001호 엔피코어
주요 서비스 : 1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위기반 분석 및AI가공” ● 개요 “ZombieZERO” AI는 지속적으로 피해가 발생되고 있는 보안 위협에 대응하기 위한 방대한 양의 악성코드와 위협 관련 데이터를 분석하며 자동 학습을 통한 이미지 기반 AI 기법이 적용된 악성코드 학습 및 분류 시스템과 24가지의 악성 URL 특징을 학습한 악성 도메인 탐지 시스템을 활용한 다단계 및 혼합 공격을 탐지합니다.
● 가공 업무 상세 소개
– 수요처 트래픽 및 의뢰 데이터에 대해 행위 기반 분석 및 악성 행위 검색 가능
– 가상 머신을 회피하는 악성코드에 대응하기 위하여 물리적으로 구성된 리얼머신 기반 샌드박스 환경에서 파일을 실행하여 악성 행위를 분석하는 기능
– 악성코드의 정적 및 동적 분석을 통해 수집한 빅데이터를 이미지화 > 머신러닝 전처리 > 이미지 학습 > 분류 > 그룹화 과정으로 원본 악성코드에서 파생한 악성코드에 대해서 효율적으로 분석
– 자바스크립트에 대한 난독화 여부 및 악성여부 판독
– URL 목록을 기반으로 크롤러를 통한 악성코드 다운로드 및 유포지 탐지
– 각종 분석을 통해 수집한 악성코드 패턴, Yara 룰, 악성코드 유포지, C&C 서버 등의 최신 위협 정보에 대해서 타 시스템과 공유 및 배포 관리 ● 가공 솔루션 소개
– 정적/동적 분석을 하는 행위 기반 가상 엔진을 통해 Zero
-Day 취약성 분석
– 랜섬웨어, 신종 APT, 각종 악성코드의 공격을 네트워크 단에서 분석이 가능
– 파일 유출, DDoS 공격 및 해킹 방지, C&C 서버 접근 분석
– 행위 기반 악성코드 탐지/차단 시스템을 통해 샌드박스를 우회하는 악성코드(SSL 포함)에 대한 대응 체계를 마련할 수 있으며, 이를 통하여 Inbound, Outbound 공격을 포함한 모든 APT 공격을 탐지/차단 가능
– 고객사 환경에 맞춤형 커스텀마이징 및 신속한 기술 지원/유지 보수 가능
– 고수준의 악성코드 분
보유 솔루션 : 1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위기반 분석 및AI가공” ● 가공기업의 기술
1) 악성코드 이미지 분석 기술
– 악성코드 파일크기에 따른 GrayScale 및 GLCM 버전 기법 중 이미지 변환 방식 채택
– 이미지화된 데이터를 기반으로 악성코드간 동종 또는 유사계열 상관관계 판별 기술
– 이미지화된 악성코드 행위에 따른 카테고리 분류 기술
2) 정적/동적 분석 고도화 기술
– 수집된 파일에 대해 가상머신/리얼머신을 이용한 악성코드 분석 및 AI 분석 프로세스 연동 설계
– 정적 룰(IOC침해지표) 및 AI 분석을 통해 PE파일 분석 및 시그니처 탐지 및 적용
– 동적 룰(Mitre) 및 AI 기반 행위 분석을 통한 악성 행위 탐지 및 적용
– 가상 머신 우회 탐지 알고리즘 프로세스 개발 및 적용(CPI ID, 가상머신 행위여부, 프로세스 서칭 동작 기준 등) 3) AI 기반 악성코드 분류
– Virus Sign, Virus Total, Malware.com과 연동하여 매일 약 20만 건 수집한 악성코드 데이터를 학습한 모델 활용하여 악성 정상 분류
– 신·변종 악성코드 분석 검증을 위해 기존 레이블링 된 악성코드 그룹 정보 활용
– 각종 공격 기법을 기존 샘플에 적용해 변형 시킨 공격 데이터 셋 구축 4) AI 기반 악성 도메인 탐지 시스템
– 특징 정보 분석(5개 유형, 11종), 악성URL 특징 정보 24개 선별
– 악성 도메인 특징 24개를 활용한 악성 도메인 탐지 및 예측
– 유포 빈도, 활동 기간, 유포 연관도 등 위험 요소 기반 Scoring
– 특징 정보와 위험도를 종합한 강화된 데이터 셋 구성 5) AI 기반 JavaScript 난독화 판단
– 어휘, 구문의 정보를 사용하기 위한 Abstract Syntax Tree(추상트리) 생성하여 특징으로 활용
– N
-gram형식을 이용한 어휘 및 구문 정보 빈도수 특징 가공 2.”비대면 언택트 시대를 위한 얼굴 인식 솔루션(Face Tracker)”● 가공기업의 기술
1) 안면
품질 확보 전략 : 1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위기반 분석 및 AI 가공”●제품 디자인, 기능 개선
– 당사의 정보보안 데이터인 사이버 위협 DB를 제공하는 최신 사이버 위협 포털의 UI / UX / 커스터마이즈로 개선해 사용자 편의성을 높일 예정
– 고객사와의 커뮤니케이션을 통해 최적의 결과물로 적용할 계획
– 외부 채널과의 DB검증을 통해 신뢰도 향상2.”비대면 언택트 시대를 위한 얼굴 인식 솔루션(Face Tracker)”●사후 관리
– 신규 사업인 AI기반 근태관리서비스에 대하여서는 사업런칭 시점부터 소규모 사업장(50인 미만)에 적합한 서비스 제공 및 클라우드 서비스를 통하여 소규모 사업장에 제공 예정
– AI 솔루션 구매 및 서비스 상용화 이후 공급사인 엔피코어를 통해 고객사 요구사항에 다른 기능 개선 및 AI 안면인식기술을 주기적인 기능 향상 계획
유지보수 전략 : 1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위기반 분석 및 AI 가공”
– 최신 사이버 위협정보 구매를 시작으로 엔피코어와 협업하여 신/변종 악성코드에 피해를 입은 기업 또는 APT대응 솔루션에 관심있는 업체를 타겟으로 영업활동에 매진
– 유지보수 전문 업체들과 협업하여 사이버 위협정보를 DB형태로 유지보수 활동에 적용.
공공기관 및 기업에 사이버 위협정보 정보필요성을 알려 데이터 구매로 까지 이어지는 영업활동 계획
– 보안관제를 운영하고 있는 기업을 대상으로 고객사 보안위협에 대한 대응을 할 수 있도록 관제데이터 활용 제휴 예정
– 연단위, 반기 단위의 주기적인 데이터 구매를 통해 지속적으로 영업 및 마케팅 활동에 활용.
여러 고객들에게 사이버 위협정보의 필요성을 각인시키고 추후 구매 유도
– 사이버 위협정보 포털 및 DB를 이용하여 신/변종 악성코드 전문 컨설팅 사업 진행 2.”비대면 언택트 시대를 위한 얼굴 인식 솔루션(Face Tracker)”
– AI 기반 “근태관리 솔루션 시장”은 2021년도부터 50미만 사업장 의무적 도입으로 폭발적인 시장수요예상, AI원천기술 확보 및 솔루션 제품 출시를 통해 잠재성장 요소와 글로벌 시장 선점 가능
– 50인미만 사업장의 근태관리의 능동적 대응으로 관리비용 절감 및 효율적인 인력 활용 기대
– AI기반 안면인식기술을 적용한 근태관리 솔루션기술에 대한 신규 산업 발전을 통하여 고용 창출 및 관련 산업의 선도를 통해 신규 사업형태 생성 및 내수화가 증대될 것으로 예상
카테고리 구분 : 전처리
실적 : 1.
AI기반 챗봇엔진을 적용한 엔드포인트 위협이벤트 자동분석 및 탐지 시스템 개발
– 전문적인 분석가가 없어도 AI에 의해 위협 행위가 발행하였을 때 침해 여부를 자동으로 판단하기 위한 챗봇엔진을 활용한 위협이벤트 자동분석 및 탐지 기술이 적용된 엔드포인트 보안 솔루션 개발
– 엔드포인트 이벤트 행위분석을 통해 이벤트를 수집하고, 수집된 이벤트 분석을 통한 공격 기법을 탐지하는 기술이 적용된 EDR 개발을 수행.
(개발기간 2021.06.09.~2021.11.30.) 2.
AI(머신러닝) 기반의 통합 웹 보안관제 시스템 개발
– 웹 위변조 모니터링 시스템에 AI 기반의 악성코드 탐지/분석 기술을 적용하여, 위변조모니터링 및 악성코드 삽입 탐지, 악성 IP&도메인 추적이 가능한 웹 특화 보안관제 서비스 제공
– AI기반 악성코드 분석 및 악성URL 탐지 기능과 웹 위변조 기술이 통합된 보안관제 시스템 개발 수행(개발기간 2021.05.27.~2021.12.15.) 3.
클라우드 기반 지능형지속위협(APT) 및 랜섬웨어 대응 서비스 개발
– 지능형지속위협(APT) 및 랜섬웨어 대응을 위한 On
-Premise형 제품을 클라우드 기반의 서비스로 개발하여 구축의 편의성을 제공하고 비용적 부담을 최소화한 구독형 과금 서비스를 도입하여 부가가치 극대화 및 신규 시장을 개척하고자 함.
– 클라우드 기반의 지능형 지속위협과 랜섬웨어 탐지 및 대응이 가능한 임대형 보안서비스 개발 수행(개발기간 2019.06.10.~2020.06.09.)
기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 엔피코어는 APT 및 랜섬웨어 공격방어 솔루션 전문기업으로 네트워크와 엔드포인트에 이중방어를 제공합니다.
안티바이러스 위주의 보안시장에서 악성코드 전문 탐지 대응 솔루션 개발을 목표로 2008년 설립 이후 지속적인 연구개발을 통해 APT 이중방어 솔루션 ‘좀비제로’를 출시하여 정부, 공공기관, 대학, 금융, 대기업을 레퍼런스로 확보했고 이를 바탕으로 해외시장 진출에 노력하고 있습니다.
베트남, 말레이시아, 일본에 수출 성과를 달성했으며 베트남에 지사를 설립했습니다.
또한 태국, 인도네시아, 싱가포르, 미국 등과 파트너십을 맺고 시장 진출 확대를 위해 총력을 다하고 있습니다.
저희 엔피코어는 대한민국을 대표하는 글로벌 보안 전문 기업입니다.핵심역량1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위 기반 분석 및 AI 가공” “ZombieZERO SECaaS(Security as a Service)”는 클라우드식 데이터 보안 서비스입니다.
신종, 변종 랜섬웨어 및 악성코드에 대응하는 보안 솔루션을 개인 혹은 기업 고객의 인프라에 적용하고 월 정액제로 서비스 요금을 부과하는 사업 모델로, 보안 시스템을 온프레미스(On
-premiss) 방식으로 직접 구축하는 것보다 도입이 간편하고 비용도 경제적입니다.
엔드포인트에서 발생하는 네트워크 패킷을 클라우드 타입의 보안 서버로 보내 랜섬웨어 악성코드 공격을 탐지/분석하고 기업 및 기관의 데이터를 안전하게 보호합니다.● 클라우드 기반 데이터 보안 서비스로 간편한 구축
– 별도의 장비 구축 없이 인터넷으로 편리하게 다운로드 할 수 있는 클라우드 기반 데이터 보안 솔루션 ● 월 정기 구독 방식으로 비용 부담 최소화
– 통신사의 부가 서비스 월 과금 형태로 서비스 함으로써 중소 규모 기업 및 개인의 비용 부담을 최소화 ● 행위 기반 분석으로 신, 변종 악성코드 탐지
– 안티 바이러스로 못 막는 신·변종 악성코드 및 랜섬웨어를 행위 기반 기술을 바탕으로 즉각 탐지 및 치료2.
“비대면 언택트 시대를 위한 얼굴 인식 솔루션 (
활용 사례 : 1.
“네트워크 트래픽 및 파일에 대한 행위기반 분석 및AI가공”● AI 가공 데이터 활용 분야
– 이미지 기반 패턴 분석을 통한 악성코드별 유사도와 상관관계 판별 제공
– 악성코드 유포행위의 파급력 분석을 통한 관계분석 기반의 위험도 측정
– 실시간 도메인 분석을 통한 악성URL 확률도 제공
– 의심 / 정상/ 악성 3가지로 분류하며, 레포트 형태로 제공
– “ZombieZERO” AI 기술을 적용한 타솔루션 제품 고도화
– 솔루션 연계를 통한 악성코드 실시간 분석과 정보 제공
– AI 분석 기법을 통한 악성코드 유사도 판별 기능 제공2.”비대면 언택트 시대를 위한 얼굴 인식 솔루션(Face Tracker)” ● 안면 인식 AI 기술 활용 분야
– 근태관리 및 업무 진행 등 실시간 모니터링 및 관리/감독
– 근로자의 근무 태만을 예방하며, 1 : n 다수의 사용자 관리/감독 가능
– 근무 활동에 대한 투명성으로 근로자에 대한 신뢰성 증가 및 업무 효율 증대
– 출·결석 관리 및 실시간 상황 모니터링 및 추적
– 태도불량/자리이탈 시 경보 및 알림 기능 제공
– 교육 시간 별도 설정 기능 제공
– 대리시험, 컨닝방지, 부정행위 차단
– 온라인 시험의 투명성과 시험 응시에 대한 공정성 보장
– 근무 관리 솔루션 시장 현황
– ‘국민의 휴식 있는 삶’과 ‘일/생활의 균형’을 위해 정부는 개정 근로 기준법 규정에 의한 ‘주 52시간 근무 정책을 실시’
– 주 52시간 근무제 시행으로 하루 8시간씩 주 5일 40시간, 연장 근로는 12시간까지만 허용 됨.
– 코로나 19로 재택/원격/유연 근무 등 근로 형태 및 장소가 다양해지면서 이에 맞춤화한 근태 관리에 대한 기업들의 요구가 높아지고 있음.
– 주 52시간 근무제 적용 확대에 따라 통합 근무관리 솔루션 관심 증가 이에, 근무관리 솔루션 제공 기업들은 재택/원격 근무 확대 시행 및 주 52시간 도입에 대응에 장소와 상관없이 출/퇴근을 비롯한 근무 형태를 기록할 수 있는 기능을 앞세워 수요 잡기에 나서고 있음

(주)랩큐 소개

(주)랩큐은 2019-07-22에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양평로21길 26 (선유도역1차아이에스비즈타워) 2301호
주요 서비스 : □데이터 전처리 및 가공서비스구 분주요 서비스데이터 수집·전처리
-수집:웹/포털/SNS데이터 크롤링 수집
->분류 서비스
-전처리 서비스:원시데이터에 대해 빅데이터, AI분석을 위해 전처리 작업(수치데이터,텍스트데이터 등)데이터 가공가공 데이터의 종류 및 유구 사항 해결을 위해 공정 상세 정의AI학습용데이터 가공컴퓨터비젼Video Annotation, segmentation, Bounding Box, Polygon, Polyline, Keypoint등자연어처리요건에 맞는Copus Annotaion음성인식Audio Transcription,Audio Categorization,Audio Segmentation일반데이터가공데이터 전처리수요기업 요구에 따른 전처리데이터 크롤링Web, sns데이터 수집,정리데이터 시각화각종 데이터 속성 시각화DB구축효과적 관리를 위한DB구축기타 데이터처리기타 데이터 처리 요구 반영데이터Annotation
-데이터Annotation작업(
1)이미지:이미지 특성에 맞게Annotation작업(
2)동영상:수요처 요구에 맞게Annotation작업(3)텍스트:목적대화말뭉치,스토리생성말뭉치,차별표현말뭉치등국어
-외국어 병렬말뭉치,한국어
-수어 말뭉치,한국어
-점자 말뭉치가공데이터품질점검품질 전문가에 의해 가공데이터에 대해 품질 검사데이터 검수가공 데이터 검수데이터 제공검수 완료된 데이터 수요기업 인도데이터 사후관리데이트 품질 및 수정 요구사항에 대응
□빅데이터 분석 및 시각화 서비스오픈소스Jamovi Tool을 활용 각종 통계적 분석 및 시각화 서비스 제공제공된 서비스는R, Python등의 소스로 제공구 분종 류서 비 스통계적 분석상관분석(Correlation analysis)회귀분석(Regression Analysis)분산분석(Analysis of Variance)주성분분석(Principal component analysis)데이터의 상관관계,눈에 안보이는 특성 추출 및 시각화데이터마이닝예측(Forecasting)분류(Classification)군집화(C
보유 솔루션 : □물적 자원 현황구분내용수량용 도비고하드웨어머신러닝GPU서버1데이터 전처리,머신러닝/딥러닝 모델링컬러 복합기1복사,출력 및 스캔용빔 프로젝트1프리젠테이션용소프트웨어Elastic Search1데이터 검색 및 분석 가공Apache Nutch1웹 데이터 수집Visual Studio Code5통합개발 툴Orange2머신러닝 모델링, ETL용Jamovi (R)2빅데이터 처리,분석 용Microsoft Office7문서작성 및 배포한컴 오피스7문서작성 및 배포Zoom1비대면 화상회의용클라우드 서비스Google Cloud Service1데이터 저장, AI모델링Google Collab5개발용Amazon Web Service1데이터 검색 및 수집 인프라
품질 확보 전략 : □ 자사 품질 관리 프로세스구분주요 내용데이터 품질진단 계획 수립데이터 품질 진단 프로젝트 정의수행 조직 정의품질 진단 절차 정의세부 시행 계획 확정데이터 품질기준 및진단 대상 정의데이터 품질 기준 선정품질 이슈 조사데이터관리 문서 수집진단 대상 중요도 평가품질 진단 대상 선정핵심 품질 항목 선정데이트 프로파일링업무 규칙 도출데이터 품질측정품질측정 계획 수립품질측정 체크리스트 준비데이터 품질측정 수행데이터 품질측정 결과 보고데이터 품질 종합보고서 작성데이터 품질측정 결과 분석품질 오류 원인 분석품질 개선방안 도출데이터 품질 개선품질 개선 계획 수립개선 활동 수행개선 결과 보고
□ 품질 관리 전담팀 구성
-품질 관리 전담 인력 및 조직은 신규 채용을 통해 구성 예정
-프로젝트 규모에 따라 품질 관리를 외부 전문업체에 아웃소싱하는 방안도 검토
유지보수 전략 : □ 유지보수 범위
– 유지보수는 무상유지보수와 유상유지보수로 구분 가능
– 무상유지보수는 서비스 완료 후 1년을 기본으로 하나, 무상 유지보수의 대상과 범위는 계약 시 고객과 협의 하에 반영.
– 무상유지보수의 대상이 아닌 고객의 추가적 서비스에 대해서는 유상서비스로 제공되며 구체적 내용을 고객과 협의하여 결정.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
실적 : □특허 출원 현황발명의 명칭출원일자출원인인공지능 비대면 정신건강 케어 시스템2022.09.26㈜랩큐인공지능을 이용한 하수처리 예측시스템2022.10.11㈜랩큐인공지능을 이용한 하수 수량예측시스템2022.10.11㈜랩큐머신러닝을 이용한 보안 이상징후 모니터링 시스템 및 방법2021.12.22㈜랩큐 , 한남대학교 공동
□저작권 등록 현황저작권명창작연월일등록연월일저작자딥러닝 기반 이상징후 탐지시스템 (DeepQ AI Solution Suites)2021.12.272022.11.14㈜랩큐
□데이터바우처 사업 실적계약기간사업명사업내용2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업외국 의료관광객
-국내 의료기관 원스톱 연결 글로벌 의료관광 플랫폼 데이터가공2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업인공지능(AI) 기반을 활용하여 수어(手語)를 한국어로 통역하는 솔루션 데이터가공2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업인구통계학 특성 데이터 , 차상위 및 한부모가족 수급자 현황 , 노인 복지 현황 , 보건의료 데이터 가공2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업부동산 건물/토지/감정평가 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업선거,인구 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업배우자 이성 매칭 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업교통 물류 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업기념상품,렌터카,여행지 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업음원 데이터 가공 및 공급
□유사사업 참여 실적 및 성과계약기간사업명사업내용2022.04 ~ 2024.03 22년 기술혁신개발사업 전략형 과제대용량 문서에 대한 요약 모델 개발문서요약 성능 검증 웹사이트 베타테스트 구현 및 운영2022.05 ~ 2022.12 22년 글로벌기업 협업프로그램주거지, 어린이
기업 개요 및 핵심역량 : □기업 일반 현황회 사 명㈜랩큐대표자김한수사업분야정보통신업,학술연구용역주소서울 영등포구 양평로21길26, 2301호(선유도역1차아이에스비즈타워)설립년도2019.07.22주요사업빅데이터,인공지능 컨설팅,교육, AI모델링.
□주요 연혁기 간주요 연혁2022.06
-2022.112022년 데이터바우처지원사업 수행(AI데이터가공3개 수요기업)2021.122022년 데이터바우처 사업 공급기업 선정2021.12벤처기업 인증2021.06
-2021.112021년 데이터바우처지원사업 수행(AI데이터가공6개 수요기업)2021.05인공지능기반 경마예측서비스 와이즈런 출시2021.03데이터바우처 사업 공급기업 선정2021.02AI바우처 공급기업 지정2020.12 ~ 2021.04한국언어문화산업빅데이터구축 중장기 전략계획 수립2020.09 ~ 2020.12정보보호 및AI모델적용 컨설팅(디지털자산거래소)2020.06 ~ 2020.122020혁신성장 청년인재 집중양성사업 운영(참여기업)
-인공지능 응용 블록체인 전문가 과정(서울)2020.05 ~ 2020.112020혁신성장 청년인재 집중양성사업 운영(참여기업)
-기업주도형 블록체인 개발자과정(대전)2020.05.11대전 테크노파크,한국전파진흥협회와MOU체결2020.01 ~계속LabABC인공지능,블록체인 기술융합 연구모임 운영2019.12.27.㈜랩큐 대전 지사 설립2019.07.22.㈜랩큐 법인 설립
□주요 사업 분야공공,민간(제조·통신·금융등)응용분야에서「서비스로서의AI」(AI as a Service : AIaaS)시장을Targeting하고자 함.○머신러닝·딥러닝 기반 데이터 예측·분석 모델 컨설팅 및 개발 서비스컴퓨터 비전Semantic Segmentation픽셀 수준에서 예측Image Classification전체 이미지 인식,분류에 적용Object Detection이미지 내 특정 영역 찾기Image Generation존재하는 데이터셋에서 새로운 이미지 생성Pose Estimation이미지내 위치나 방향 감지자연어 처리Machine
활용 사례 : □유사사업 참여 실적 중 발췌계약기간사업명사업내용2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업외국 의료관광객
-국내 의료기관 원스톱 연결 글로벌 의료관광 플랫폼 데이터가공2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업인공지능(AI) 기반을 활용하여 수어(手語)를 한국어로 통역하는 솔루션 데이터가공2022.06 ~ 2022.112022데이터바우처 지원사업인구통계학 특성 데이터 , 차상위 및 한부모가족 수급자 현황 , 노인 복지 현황 , 보건의료 데이터 가공2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업부동산 건물/토지/감정평가 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업선거,인구 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업배우자 이성 매칭 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업교통 물류 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업기념상품,렌터카,여행지 데이터 가공 및 공급2021.06 ~ 2021.112021데이터바우처 지원사업음원 데이터 가공 및 공급

(주)비즈플러그 소개

(주)비즈플러그은 2012-10-25에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 양평로30길 14 세종앤까뮤스퀘어 209호 비즈플러그
주요 서비스 : 업무 구분업무 내용참여인력구분데이터 전처리/ 예측모델생성수요기업의 요청사항에 맞는 인공지능 데이터 설계인공지능 학습을 위한 데이터 수집 및 전처리AutoML 및 Platform(bz
-TA) 활용탐색적 데이터 분석/데이터 특성 스케일링피처엔지니어링을 통한 피처 순위와 중요도 제시예측유형별 알고리즘 선택, 예측정확도 향상을 위한 최적의 하이퍼 파라메터 제시예측모델 생성 및 배포특급, 고급, 중급, 초급개발자데이터 품질관리품질지표 정의, 프로파일 및 업무규칙 정의품질관리방법론 활용오류 및 진단 리포트 제공특급, 고급,데이터 라벨링/테깅데이터라벨링/태깅 작업인공지능 어노테이션 활용중급, 초급개발자데이터 분석/시각화Amplix(BI솔루션)을 활용한 데이터기반의 시각화모델모니터링 시각화 및 대시보드
보유 솔루션 : 보유 물적자원해당 솔루션은 당사가 총판을 가지고 있으며,심평원,경찰청등 여러 유수 기관과KB국민은행,하나은행등 금융권에 납품하여 제품을 인정받고 있습니다.제품정보특징 및 기능솔루션명제조국가분류OS라이선스Amplix미국BIWindows, Linux,UnixUser데이터 시각화BI,대시보드, R통계분석,EIS,데이터 시각화 포털, SI데이터분석bz
-Ta한국AILinuxproject플랫폼을 통한AI가공서비스 제공Exasol독일DBMSLinuxData SizeMPP(다중 병열처리)
-빅데이터처리Columnar DB
-빠른 데이터처리In Memorry
-성능 및 속도향상
품질 확보 전략 : 품질 확보를 위해 다음과 같이 조직 및 서비스를 운영한다.가.
데이터 가공서비스 제공 조직 운영 현황조직은 다음과 같이 2개조직 각각은 4개 서비스업무로 나뉜다.조직 현황역할기술분석컨설팅 및 요건분석데이터 마이그레이션을 위한 업무분석 및 설계 위주고객응대와 사전요구분석, 요구사항 반영기술운영분석 및 마이그레션각종 데이터를 DB화 하여 데이터 가공업무 위주데이터를 기반으로 설계 및 가공시각화실제 데이터를 업무구현 적용하여 화면 도출분석반영 및 구현AI자체 bz
-Ta플랫폼을 통해 데이터 전처리 및 학습을통한 예측모델 생성 및 가공업무예측모델 생성
1).
데이터 가공서비스 제공 조직 운영 현황조직은 다음과 같이 2개조직 각각은 4개 서비스업무로 나뉜다.조직 현황역할기술분석컨설팅 및 요건분석데이터 마이그레이션을 위한 업무분석 및 설계 위주고객응대와 사전요구분석, 요구사항 반영기술운영분석 및 마이그레션각종 데이터를 DB화 하여 데이터 가공업무 위주데이터를 기반으로 설계 및 가공시각화실제 데이터를 업무구현 적용하여 화면 도출분석반영 및 구현AI자체 bz
-Ta플랫폼을 통해 데이터 전처리 및 학습을통한 예측모델 생성 및 가공업무예측모델 생성
2) 데이터 가공 서비스 제공을 위한 업무 프로세스 데이터 가공업무는 다음과 같이 진행된다.요건정의===>모델링===>검증 및 테스트===> 적용순서로 제공한다.
3) 데이터 가공 서비스 업무 유형내용분석 업무 정의 현재 가지고 있는 데이터의 종류가 무엇이고, 그 데이터의 성격이 무엇인가를 판단.
이를 바탕으로 분석 목적 정의.마트 구성 데이터를 바탕으로 데이터 베이스 테이블 & 관계 설계 EXASOL(분석DB)에 설계된 테이블 생성ETL 필요한 데이터를 분석DB(EXASOL)로 적재시각화 전처리 시각화툴(amplix)에 데이터베이스(EXASOL) 연동 시각화툴(amplix)이 데이터를 인식 할 수 있도록 메트릭, 메저(계산식)를 정의 시각화 요소 선
유지보수 전략 : 가.
서비스 제공 목표
– 가공서비스의 안정적인 운영 및 서비스의 영속성 보장 나.
유지보수 서비스 계획
1) 서비스 영속성 보장이 핵심
– 통합관리로 꾸준한 패치 및 업그레이드를 제공하며 신기술과 최신기능을 제공합니다.
2) 서비스 제공방식
– 클라우드: 원격 서비스 대응 및 해당 버전관리의 용이한 장점이 있습니다.
– 온프라임: 고객사가 직접관리 할 수 있도록, 출장 서비스로 지원합니다.
3) 등급별 관리
– 등급별로 차등화된 서비스를 제공합니다.
– 용량 및 제공 서비스를 기준으로 등급을 분류합니다.
– 등급 구분: 프리미엄, 골드, 실버, 브론즈 4)유지보수 서비스 상세내역지원서비스 내용
– 제품 오류수정, 기능개선 등을 위한 보정 (Patch) 제작 및 제공
– 분기 방문 정기 예방점검 및 장애사전예방 활동 실시
– 전화/이메일, 온라인 지원 등을 통한 질의 응답
– 장애 및 이슈 발생시 기술지원 인력이 방문하여 원인 분석 및 문제해결지원 (24시간*365일)
– 기술지원에 대한 서면 보고서 제출 및 내부 운영자 리뷰
– 변경사항에 대한 사전 영향도 분석 및 적용 지원
– 타사 우수 운영절차 및 장애사례 전달
– 운영 노하우 전달을 위한 기술자문 서비스 및 관련 운영절차 제공
– 내부 운영자 및 사용자 역량강화를 위한 맞춤형 교육 실시
– 계약기간 연장 시 기존과 동일한 서비스 제공
– 기술지원 인력에 대한 교체요청 있는 경우, 즉시 교체인력 투입5) 유지보수서비스의 제공방안 및 고객응대고객 및 수요자와의 업무협의를 통해 요건분석을 하고 해당 기술 본부의 컨설팅과 개발을 통해 산출물를 제공해드립니다.
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
실적 : 가.
사업 참여 실적(최근 3년간)(단위: 천원)구분사업명사업내용거래처명계약기간사업금액성과비고1빅데이터기반 데이터분석 시스템빅데이터 분석 및 시각화국립과학수사원2021.12~2022.870,000시각화를 통한 데이터 포털 1자동차 배출가스 빅데이터 구축빅데이터 분석 및 시각화한국환경공단2021.12~2022.890,000시각화를 통한 데이터 활용 2항만물류 빅데이터 모니터링 시스템 구축빅데이터 모니터링 시스템한국해양수산개발원2021.12~2022.5150,000빅데이터 기반 시각화 포털구축 31365기부포털 데이터분석사이트 분석 및 시각화행안부2021.3~2021.660,000시각화를 통한 데이터 활용 4인공지능을 활용한 건강검진 사후관리 토탈 솔루션 개발건강검진 사후관리를 위한 AI기반솔루션 개발한국정보통신산업진흥원(NIPA)/(주)한국도움기술2020.7~2021.3375,000전국 경찰서에서 데이터 분석 활용AI바우처5수산데이터기반 시각화 플랫폼데이터분석해양수산개발원2020.9~2020,1219,900업무 데이터정형화를 통한 분석 6빅데이터에 기반한 온라인 여행 예약 데이터분석 시스템온라인 여행 예약 데이터분석 시스템한국데이터진흥원/아이탱크(주)2020.7.1~ 2020.9.3045,000호텔 및 여행업계 수출데이터바우처7병원의료데이터분석 시각화데이터분석 시각화한국도움기술2020.1233,000데이터분석 시각화활용 8경찰청 빅데이터플랫폼 구축빅데이터 플랫폼 기반내에 데이터시각화경찰청/㈜오픈메이트2020.3~2022.1058,593전국 경찰서에서 데이터 분석 활용
기업 개요 및 핵심역량 : 가.
기업 개요 및 주요사업 회사명㈜비즈플러그대표이사윤영권설립일2012.10.25자본금1억사업분야▶ 연혁
– 2012 설립, AmplixBI 런칭
– 2013 Pentaho ETL/BI Korea 및 한국총판
– 2014 Yellowfin Korea Partner
– 2016 Exasol Korea Exclusive Partner
– 2020 AmplixBI GS인증(1등급) 획득
– 2021 AmplixBI 나라장터 종합쇼핑몰 등록 ▶ 사업영역
– 데이터기반 서비스 솔루션 개발/컨설팅
– R기반의 데이터 분석 서비스
– Hadoop 연계 BigData기반 분석 서비스
– AI분석 서비스 제공 ▶ 데이터 통합 및 마이그레이션▶ 데이터 표준화 & 품질 컨설팅▶ DataWarehouse & Business Intelligence▶ 오픈소스 기반의 데이터 연계등 테크니컬 컨설팅본사서울시 영등포구 양평로 30길 14, 세종앤까뮤스퀘어 209호홈페이지www.bzplug.com비즈플러그는 빅데이터 및 데이터에 기반한 데이터분석, 시각화 전문기업으로 ‘데이터로 세상에 기여한다‘라는 핵심가치로 사업하고 있습니다.
주요 업무는 다음과 같습니다.
나.
기업의 핵심역량당사는 데이분석 전문기업으로 각종 데이터를 AI와 BI에 기반한 분석과 시각화에 기업의 역량이 집중되어 있습니다.핵심사업분야 및 제공 서비스는 다음과 같이 이루어 집니다.분석솔루션 ===>데이터분석===>컨설팅===>기술지원===>연구개발
활용 사례 : 데이터 가공 서비스 다음과 같은 내용으로 가공서비 활용가능하다.업무 유형내용분석 업무 정의 현재 가지고 있는 데이터의 종류가 무엇이고, 그 데이터의 성격이 무엇인가를 판단.
이를 바탕으로 분석 목적 정의.마트 구성 데이터를 바탕으로 데이터 베이스 테이블 & 관계 설계 EXASOL(분석DB)에 설계된 테이블 생성ETL 필요한 데이터를 분석DB(EXASOL)로 적재시각화 전처리 시각화툴(amplix)에 데이터베이스(EXASOL) 연동 시각화툴(amplix)이 데이터를 인식 할 수 있도록 메트릭, 메저(계산식)를 정의 시각화 요소 선별 데이터를 효율적으로 표현할 방법 선택(그리드, 차트, D3, R 등) 시각화 요소 배치 대시보드 및 리포트 생성 : 선별된 요소를 가독성을 초고로 하여 데이터를 통해 쉽게 결과를 도출 할 수 있는 화면 구성 데이터전처리 수요기업의 요청사항에 맞는 인공지능 데이터 설계 인공지능 학습을 위한 데이터 수집 및 전처리 AutoML 및 Platform(bz
-Ta등) 활용 탐색적 데이터 분석/데이터 특성 스케일링 피처엔지니어링을 통한 피처 순위와 중요도 제시예측모델생성 예측유형별 알고리즘 선택, 예측정확도 향상 위한 최적 하이퍼파라메터 제시 예측모델 생성 및 배포

(주)한국능률협회컨설팅 소개

(주)한국능률협회컨설팅은 1990-01-01에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 여의공원로 101 CCMM빌딩 8층
주요 서비스 : [ 데이터 가공/분석 기반 진단 방법론 적용 ] 의사결정에 필요한 Data 항목을 결정하고 관리기준과 활용방법에 대한 분석 Infra와 Algorithm을 설계하여 Big Data 활용 체계 및 시스템 구축을 위한 기본 작업을 수행하여 유효성 평가를 하고 이를 기반으로 시스템에 적용할 수 있는 수요기업 맞춤형 Data 분석 체계를 구축
– 데이터 확인 : 수집에 이상이 없고 데이터를 전처리하기 위해 모두 동일한 조건을 갖추었는지 확인
– 데이터 라벨링 : 작업자 기준의 공구파손 및 마모 이력일지와 데이터 수집 시간 분석를 통한 정상/파손 제조데이터 셋 확보, 원활한 생산을위한 설비 준비시간인 warmingup 라벨까지 3가지 라벨 확인 Data 분석/검증을 토대로 공장의 운영 및 관리 기준 수립의 효율화를 위해 분석 결과를 시각화하여 수요기업에 제공
– 제조데이터 부하의 값을 단일변수로 분석하기보다는 다변량, t
-sum(편차, 평균, 왜도 ,첨도, 분산, 상관관계, DTW)로 보아 특징을 여러 가지 지표로 분석하여 이상 가공에 대한 탐지성능을 높임[ 빅데이터 & AI 분석모델 구축설계] AI 모델링 및 검증 절차
– 학습데이터에는 정상 비율이 높은 현장을 고려하여 정상 데이터만 학습에 사용
– 학습 데이터 포함 작업자 수기작성표 기반으로 라벨링(정상, 비정상, 워밍업) 된 데이터를 테스트 데이터로 활용 적용 알고리즘 선정
– 자동 이상감지, 공구잔여 수명 예측 관련 AI 알고리즘 적용 방법 모델링
– 데이터 전처리 시 멀티 특성을 추출 및 압축
– RandomForest 기반의 이상감지(IRCF 개발알고리즘 사용)와 거리기반의 T
-square Distance, LocalOutlinerFactor 알고리즘을 사용하여 이상감지
– 회귀분석 및 베이시안 알고리즘을 적용하여 설비&공구잔여 수명 예측 모델 최적화 계획
– 현장의 특성상 비정상 데이터가 낮기 때문에 정상데이터로 학습하여 커스텀한 파라미터 조정필요 모든 학습 데이터
보유 솔루션 : Intelligence SPC (현장 자동화와 공장 운영 시 적용) 공정에서 특성 항목의 실측값을 모니터링하여 스스로 공정을 분석, 진단하여 공정의 이상 징후를 공정 담당자에게 공지 지능형 공정 예측 및 분석 시스템으로 이상인자 발생 이전의 사전활동을 강화하고 연계개선활동을 지원함융합 DW/BI (기업자원관리 ERP) Big Data 기술을 위한 융합 DW/BI 시스템으로써 기존의 ODS 영역을 하둡으로 대체하고 데이터 처리 시스템을 SQL
-온
-하둡으로 모듈화 함 기능 및 활용성 : 리포팅/대시보드 / 분석 UI/UX / 분석결과 시각화 / 예측모델 실행 특장점 :
1) 정형/비정형 데이터 적재 및 분석
2) 데이터 비정규화로 배치나 쿼리 프로세싱 후 분산처리 3) Java 기반의 MR 대신 SQL 코딩으로 데이터 처리 용이 4) 레포팅, 분석, DM 애플리케이션 등의 서비스 구현4M Factor AI Machine Learning Algorithm (AI솔루션) 4M과 관련한 설비, 사람, 재료, 제조방법 등과 관련된 입력인자에 대한 영향도 분석, 이상원인 검출 및 판단 알고리즘의 학습을 통해 지속적으로 운영되는 SW 기능 및 활용성 : Data Input 수동, 자동 / Analyzer Statistics model / Learning model 적용 의사결정 Dash board 구성 / Output Report 생성 및 DB 연동 구조 / 기타 User Interface 기능 특장점 :
1) AI 기반 다양한 시뮬레이션 결과값을 비교하여 최적 시나리오를 선택 가능
2) 다양한 시각화 기법 제공 3) 기존 시스템과 연계, 활용 가능
품질 확보 전략 : 데이터 활용 사례 기반 요구사항 심층 분석 및 분석 데이터 선정
– 수요기업의 업종에 적합한 공정 전문가를 통해 수요기업의 요구사항 심층 분석 및 진단을 통한 공정 특성 반영 데이터 분석 방향 제시 데이터 전처리 및 1차 분석 후, 경력 9년 이상의 데이터 전문 인력을 활용하여 가공 데이터 100% 전수 검사 실시를 통한 데이터 품질 제고
유지보수 전략 : 유지보수
– 사업 완료 후, 수요기업의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 책임자를 지정하여 제공된 가공 서비스의 결함 등에 대한 지속적인 유지보수 수행 협업체계 전략
– 수요기업에 대한 유지보수 및 사후 관리를 통해 타 정부 지원사업과 연계하여 활용 성과 극대화 및 지속적인 협업 관계 구축
카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석,기타
실적 : 데이터바우처 지원사업
– 제조중소기업 중심으로 40여개사 가공지원실시 데이터인프라구축 AI 솔루션 실증지원사업
– 제조 데이터 기반 AI분석 및 적용 솔루션 개발 스마트공장 구축 지원사업
– 제조현장 데이터 수집 및 분석시스템 적용 지원(MES)
– 인공지능 스마트공장 구축 지원사업 수행
기업 개요 및 핵심역량 : [KMAC 기업개요] KMAC는 1989년 순수 민간주도로 설립된 진단평가 기반의 경영컨설팅 전문기관임 국가산업의 비약적인 성장과 더불어 대한민국을 대표하는 경영컨설팅 회사로 발전해 온 KMAC는 글로벌 시장에서 무한경쟁을 해야 하는 우리 기업의 경영혁신과 경쟁력 강화를 위해 혼신의 노력을 기울여 왔음 현재 컨설팅, DW구축, 거버넌스, 품질측정 등 데이터 가공영역의 설계 및 계발 부분을 포괄적으로 수행하고 있음 제조현장에서 관리하는 P(생산성), Q(품질), C(비용), D(물류) 전 영역의 데이터를 기업별 활용 가능한 Data를 유형화, 분석을 통해활용 가능한 자료를 제공하는 Data 가공/분석 서비스를 실시하고 있으며, 제조분야/ 스마트공장 운영 컨설팅을 연계 서비스를 통해가공 Data 활용성과를 극대화하고 있음[KMAC 핵심역량] 제조기업 컨설팅 및 스마트공장 구축 경험으로 생산계획, 설비관리, 품질관리, 생산관리와 같이 제조분야에서 발생되는모든 유형의 Data 가공/분석을 전문으로 수행가능 스마트공장 보급확산으로 작업일지부터 MES/POP/ERP 생성 데이터까지 다양한 유형의 데이터들을 통해 입체적인 분석으로생산관리 효율화/품질향상/생산성 향상 방안 도출이 가능
활용 사례 : 제조데이터 기반 생산혁신 향상 지원[수요예정측 및 적정재고관리] : 수요예측 분석을 통한 생산계획 최적화 지원[품질예방 관리] : 표준관리항목 선정, 관련 데이터 수집/가공/분석을 통해 공정이상 감지, 이상조치, 공정분석 및 개선지원[설비유지 관리] : 설비유지관리 데이터 가공/분석으로 설비 점검 체계 구축 (고장예방, 설비관리 업무개선 및 설비관리 최적화)[생산공정(생산성) 관리] : 생산공정 관리 Data 가공/분석을 통해 생산저해요인 개선, Cost 절감 및 생산성 향상지원

펜타시스템테크놀러지(주) 소개

펜타시스템테크놀러지(주)은 1994-08-12에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 여의공원로 115 세우빌딩 10층, 11층 펜타시스템테크놀러지(주)
주요 서비스 : ㅇ 가명처리 가공서비스·기업/기관이 보유한 개인정보를 가명처리하여 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 비식별화 처리하는 서비스를 제공·개인정보보호위원회의‘가명정보 처리 가이드라인’기준에 따라 개인정보 비식별 조치 수행ㅇ 가명처리 가공 서비스 절차·사전준비
->가명처리
->적정성검토
->사후관리단계일정주요 내용사전준비가명처리 목적 설정 및 처리 대상 정보 확보가명정보 처리 목적을 명확히 하고 가명처리를 위한 적합성 검토 및 계약서,개인정보 처리방침,내부 관리계획 등 필요한 서류를 작성가명처리처리 상황에 따른 수준정의 및 처리가명처리 단계는 세부적으로①대상선정,②위험성 검토,③가명처리 방법 및 수준정의,④가명처리를 하는4가지 단계로 구성되어 있음적정성 검토 및추가 가명처리적정성 검토 및 추가 가명처리가명처리가 적절한 수준으로 이루어 졌는지에 대한 최종적인 판단절차를 수행하여야 함가명처리에 대한 적정성 검토는 개인정보처리자의 판단에 따라 내부 인원을 활용하여 자체적으로 검토할 수 있으며,필요시 외부전문가를 통하여 검토할 수 있음사후관리사후관리적정성 검토 결과 가명처리가 적정하다고 판단되면 가명정보를 본래 처리 목적을 위해 활용할 수 있으며,법에 따라 기술적·관리적·물리적 안전조치 등 사후관리를 이행하여야 함ㅇ 가명처리 기법·가명화,총계처리,데이터삭제,데이터 범주화,데이터 마스킹 등 다양한 비식별 처리 기법 제공처리기법세부기술DataEye PIDI처리 기술가명처리(Pseudonymization)휴리스틱 가명화휴리스틱 가명화암호화암호화교환방법(외부변수로 교환)외부변수 교환총계처리(Aggregation)총계처리(총합,평균)총계처리부분총계(그룹내 총합,평균)부분총계라운딩라운딩재배열(개인간 값교환)개인정보 교환데이터 삭제(Data Reduction)식별자 삭제(속성화)식별자 속성화식별자 부분삭제(대표값표시)대표값 표시레코드 삭제(이상치제거)레코드 삭제식별요소 전부삭제(Null로 표시)식별요소 지움데이터 범주화(Data Suppression)감추기(
보유 솔루션 : ㅇ인적·조직적 자원·가명처리 조직 구성:비식별 조치(6명),솔루션R&D(5명),컨설팅(4명)구성하여 서비스 제공 및 사후 유지보수를 체계적인 조직으로 운영·가명처리 조직별 역할:비식별 조치 기술지원: 6명,개인정보 가명처리 사전검토(대상,범위 등)및 가명처리 수행 지원(가명/익명/결합 등),유지보수 지원솔루션R&D및 구축: 5명,가명처리 솔루션 설치 및 최적화컨설팅 및 적정성 검토: 4명,가명처리 프로세스 체계 확립,데이터 분석을 통한 재식별 위험도 검증·외부인력:가명처리 검증(적정성 평가,반출심사 등)진행시에 외부의 가명정보 전문가가 필요한 경우,개인정보보호위원회의 가명정보 전문가를 위촉하여 활용ㅇ물적 자원·가명처리 솔루션:수요기업에DataEye PIDI구축(고객사에 설치 후 소프트웨어 월별 사용료 청구)·가명처리 인프라:수요기업에 솔루션 설치/운영을 위한 클라우드 서비스 제공(AWS/Azure)·가명처리 솔루션R&D서버 보유:커스터마이징 요구사항 반영을 위한S/W R&D용 개발 서버 운영(Dell서버, CPU 32Core, RAM 256GB, HDD 12TB)
품질 확보 전략 : ㅇ 품질확보 조직·수요기업의 가명처리 대응을 위한 데이터바우처 전담인력 배정: 2명ㅇ 품질확보 조직의 역할과 절차· 가공서비스 수행팀 : 품질보증 요구사항 검토, 품질보증 계획서 검토, 품질관리, 품질개선· 사업관리 조직 : 품질보증 요구사항 도출, 품질보증 계획수립, 표준 및 프로세스 수립지원, 품질보증 활동보고· 공급기업 지원조직 : 감사지원, 고객만족도 조사 및 검토, 내부품질감사· 수요기업 : 품질보증 요구사항 승인, 품질보증 계획서 승인, 만족도 평가
유지보수 전략 : ㅇ 유지보수 체계 및 서비스·검수완료 후1년간 계약 목적물 하자보수 지원·상시 지원 체계 구축전문Help Desk운영·장애 발생시 즉시 복구 체계 수립·기술자 상시 연결 및 최소시간 유지보수 수행ㅇ 수요 증가에 따른 대응·가명처리 가공서비스 수요 증가에 따라 고객 응대 인력 신규채용·대용량 데이터셋의 가명처리 지원을 위해 서버 사양(CPU,메모리,저장소)증설하여 성능 보장
카테고리 구분 : 기타
실적 : NO사업명사업내용거래처명실적년도성과1개인(신용)정보 가명익명처리 솔루션 구축가명처리 솔루션 구축우리카드2022년신용정보 가명처리2개인정보 비식별 활용체계 구축가명처리 시스템 구축삼성화재해상보험2022년신용정보 가명처리3가명익명정보 관리시스템 구축가명처리 시스템 구축삼성카드2021년신용정보 가명처리4빅데이타 가명익명처리시스템 업그레이드 구축가명처리 시스템 업그레이드우리은행2021년신용정보 가명처리5클라우드 플랫폼 구축 사업의 비식별화가명처리 솔루션 공급한림대성심병원2021년의료정보 가명처리6마이데이터 프로젝트가명처리 솔루션 공급SC제일은행2021년마이데이터의 가명처리7EDP 및 가명분석시스템 구축가명처리 시스템 구축LG유플러스2021년통신데이터 가명처리8우주전파환경 예경보시스템 구축가명처리 솔루션 공급국립전파연구소2021년빅데이터 익명처리9데이터 비식별화 플랫폼 구축가명처리 시스템 구축삼성생명보험2021년보험정보 가명처리10세종시 자율주행 빅데이터 관제센터 구축 및 운영가명처리 솔루션 공급세종테크노파크2021년빅데이터 익명처리11개인(신용)정보 비식별 솔루션 구축가명처리 시스템 구축신한금융투자2021년신용정보 가명처리12가명처리 솔루션 도입가명처리 솔루션 공급KT2020년통신정보 가명처리13빅데이터 통합 플랫폼 구축가명처리 솔루션 공급경찰청2020년빅데이터 익명처리14빅데이터 분석 환경 고도화 및 인프라 증설가명처리 시스템 구축우리은행2020년신용정보 가명처리
기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ기업 개요·펜타시스템테크놀러지(주)는1987년 설립되어, 35년간 솔루션 공급 및 시스템 구축 컨설팅을 선도해 온IT서비스 컨설팅 전문기업입니다.·규모:매출액679억원(2021년),직원수310명ㅇ주요사업 분야·빅데이터 사업(데이터거버넌스 컨설팅, Data분석, Data Warehouse구축,시각화,데이터 포털)·데이터 가공(개인정보 비식별화,데이터 메타관리,품질관리)· Global소프트웨어 공급(IBM S/W, ORACLE S/W, PowerBuilder, OpenText Documentum등)ㅇ주요 연혁· 2020년 경찰청 빅데이터 통합 플랫폼 구축· 2017년KDB산업은행 차세대 정보시스템 구축· 2016년 개인정보 비식별화 솔루션(DataEye PIDI)출시· 2012년Big Data사업 착수· 2009년 데이터 거버넌스 솔루션 출시· 1993년EIS사업부문 신설· 1987년 펜타시스템코리아 설립ㅇ사업 실적· 2022년 개인정보 비식별화 솔루션 납품(우리카드, 삼성화재, 코나아이, KDB생명보험등)· 2022년 빅데이터 구축(하나은행, 우리은행, 상상인저축은행, 신촌세브란스병원등)· 2021년 개인정보 비식별화 솔루션 납품(삼성생명, LG유플러스,성심병원, SC은행,세종TP등)· 2021년 빅데이터 구축(국립전파연구원,현대차증권,스타벅스코리아,서울시 강남구,고려대 등)· 2020년 개인정보 비식별화 솔루션 납품(KT,경찰청,신한금융투자,우리은행 등)· 2020년 빅데이터 구축(행정안전부,해양경찰청,경찰청, KB손해보험,한국조선해양 등)· 2019년 우리은행 빅데이터 분석 환경 고도화 및 인프라 증설· 2019년 행정안전부 빅데이터 공통기반 고도화 사업· 2018년 한국고용정보원 부정수급 분석시스템 및 수사관리시스템 구축 사업· 2017년 한국신용정보원 빅데이터 분석 시스템 구축(개인정보 비식별화 포함)ㅇ핵심 역량·데이터 보안개인정보 비식별화 솔루션 공급 및 구축,데이터 암호화 솔루션 공급,보안 컨설팅·데이터 거버넌스데이터 메타/품질관리,빅데이터, D
활용 사례 : ㅇ 서비스 활용 사례·사례1통신사KT는 당사의 비식별화 솔루션으로 개인정보를 가명처리 한 후,롯데멤버스와 함께 통신 빅데이터와 유통 소비 데이터간 가명정보 결합을 통한‘고객형태별 상세 소비행태 분석’한 사례가 있음.이를 통해 신규상품 개발 및 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 데이터 활용가치 창출을 기대하게 됨·사례2KT는 개인정보를 당사의 솔루션으로 가명처리 한 후 카카오뱅크의 가명정보와 결합하여 신용평가모형을 개발하였음.이를 바탕으로 금융이력이 부족한 청년과 주부에 대한 중금리 대출상품 공급플랜을 세웠음ㅇ 예상 수요·기존 금융권 위주의 선도 도입 뿐만 아니라,마이데이터,유통·쇼핑,중소병원 등 가명정보의 활용 시장이 확대될 것으로 기대·데이터를 개방하거나 상품으로 판매하기 위해서는 개인정보보호법에 따른 규정을 준수해야하며,가명정보 활용에 필요한 가명정보 처리 목적,처리 절차 및 방법,안전조치에 관한 사항 등 안전한 데이터 활용 환경을 마련해야 함.·마이데이터 서비스 업체2022년1월부터 정보주체의 의사에 따라 개인정보 데이터를 수집·이전 등 활용하려는 마이데이터 서비스가 시작됨.금융자산관리 서비스 뿐만 아니라 빅테크,유통,의료,생활서비스까지 범위 확대 기대·유통·쇼핑 분야개인의 구매이력 정보를 이종산업 지역별·상품별·인구·소득·통신 등의 데이터와결합하여 가치를 창출할 수 있는 데이터 자원으로 활용하거나,유통상품/카드결제/택배/통신/부동산/상권/물류 등 다양한 유통환경에서 수집된 데이터를 활용하여 라이프 스타일별 추천 상품 등 맞춤형 서비스 제공 가능·중소 병원 헬스케어중소 병원의 진료정보와 대형병원(대형종합병원,국립암센터),기관(건강보험심사평가원,건강보험공단)데이터를 가명처리하여 결합하여 보건·의료 분야의 임상데이터/치료제연구개발 등 데이터 활용 기대·중소기업중소기업 회계정보,부동산,복리후생 관련 데이터 내 개인정보 비식별화를 통해 정제된 데이터를 이용하여 기업 경영정보 분석 서비스 및 일자리 수요예측 서비스 등 제공 가능·지역경제지역화폐 결제정보

클라우드브릭주식회사 소개

클라우드브릭주식회사은 2017-09-08에 설립되었습니다.
주소 : 서울 영등포구 여의공원로 115 (세우빌딩) 8층
주요 서비스 : 1.
보안 위협 정보 필요성
– 인터넷 접속기기가PC중심에서 모바일, IoT까지 빠르게 확대되고 있으며,비대면 사회로 접어들면서 재택근무 및 온라인 서비스가 폭발적으로 증가하고 있어 보안 위협도 갈수록 증가하고 있습니다.
– 또한,전통적인 장비(On
-Premise)중심의 서버 컴퓨팅이 클라우드 환경으로 전환되면서 사이버 보안 영역도 클라우드 기반의 보안서비스(SECaaS)형태로 빠르게 전환되고 있습니다.
-클라우드브릭은 국내 최초로 클라우드 기반의 웹 해킹 보안 서비스를 시작하였으며,당사가 전 세계 수많은 보안 엣지를운영하면서 수집되는 방대한 웹 해킹 데이터는 기업 및 기관에게도 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단하고 있습니다.
– 특히, 당사가 전 세계 수많은 보안 POP를 운영하면서 수집되는 방대한 웹 해킹 탐지 데이터는 기업 및 기관에게도 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단하고 있습니다.
– 전 세계적으로도 사이버 위협정보의 거래 및 공유가 점차 활발하게 이루어지고 있으며, 나아가 Threat Intelligence 시장도 빠르게 성장하고 있는 상황입니다.
– 따라서, 클라우드브릭이 보유한 “웹 해킹 공격탐지 데이터”는 데이터 자체로서의 가치를 넘어 당사가 보유하고 있는 인공지능 특허 등 독보적인 가공 노하우를 접목하여 현재 사이버 위협을 겪고 있는 많은 관련 기업 및 기관에게 유용하게 사용될 수 있을 것으로 전망합니다.2.
보안 위협 정보 가공 상세가공데이터 종류상세 설명위협IP정보*데이터 가공 절차
1)공급기업인 클라우드브릭이 운영하는 전 세계 보안장비를 통해 탐지된 공격 로그를10분 단위로 수집
2) 1일치를 기준으로 고유 구분자,보호 도메인,탐지근거,탐지IP,국가 코드 등을 그룹화3)수집된IP정보를 토대로 공격 시도 횟수,도출된 보안 장비 대수를 연산하여1~10까지 위험도를 평가4)위험도에 따라 당사의 보안장비 또는 서버에 선택하여 적용*제공 방법
– CSV, TXT, SQL파일로 제공웹 공격 탐지정보AI가공 데이터*데이터 가공 절차
1)공급기업인 클라우드브릭이
보유 솔루션 : 1.
보유 솔루션
1) Cloudbric WAF+ : 클라우드기반 웹 방화벽
– 클라우드 기반 웹 보안 서비스 (SECaaS, Security as a Service)
– 가장 기본적인 웹 방화벽 기능을 포함, 기업의 웹 보안 구축에 필수적인 서비스를 단일 플랫폼에서 통합 제공
2) Cloudbric RAS : 원격접속 보안서비스
– 안전한 원격근무 환경을 위한 제로 트러스트 원격 엑세스 보안
– 빠르고 간편한 적용
– 강력한 보안 제공
– 관리자의 부하 경함3) Cloudbric ADDoS : 대규모 DDoS 방어
– 엣지 컴퓨팅 기술 기반 더욱 강력한 디도스 보안
– 실시간 네트워크 보호
– 지능형 위협 및 공격 차단
– 압도적 처리 속도 & 합리적인 비용
– 대시보드를 통한 사용자 편의성 향상4) Cloudbric Labs : 사이버 위협 인텔리전스
– 위협 인텔리전스 수집 및 공유 플랫폼
– 글로벌 사이버 위협 정보 수집
– 글로벌 사이버 위협 정보 분류
– 글로벌 사이버 위협 정보 시각화2.
보유 기술
1) 인공지능 엔지 VISION을 활용한 기술 고도화
– 이번에 개발한 클라우드브릭의 인공지능 엔진인 VISION은 이러한 정책 설정 과정을 보안 전문가에게 의존하는 것이 아니라, 인공지능을 활용한 딥러닝 학습을 통해 휴먼 에러를 줄이고 항상 최신의 보안정책을 유지하도록 하는 것이 핵심
– 보다 강력한 보안정책을 상시 유지하기 위해 ‘대량의 위협정보수집 > 데이터 레이블링 > 인공지능 훈련 > 보안정책 적용‘을 거치는 선순환 사이클을 통해 보안 서비스의 오탐(False Positive)을 교정함
– 위 두건의 특허 기술을 당사의 AI보안 솔루션에 적용하여 공격 IP의 잘못된 탐지의 확률을 최소화하여 기술을 고도화 하였음.
2) VISION GUI 개발 및 위협데이터 인텔리전스
– 인공지능 보안 모듈인 VISION 서비스를 GUI 형태로 개발하여 제공
– 추가 인공지능 학습 데이터를 확보하기 위해 멀웨어에 감염된 모바일 애플리케이션 정보를 공급기업이 개발한 Cryptobri
품질 확보 전략 : 1.
사업 수행을 위한 TFT 구성부서인원수역할비고사업/마케팅4고객 및 파트너 발굴을 통한 판로 개척수요기업 계약 및 영업온라인/오프라인 마케팅국내/일본/글로벌엔지니어링3700여대 클라우드 보안서버 운영수요기업 기술지원위협탐지 데이터 수집 개발3보안서비스 고도화데이터 오류 보정 및 가공 등 품질관리 연구소2기관 소통 및 사업 기획 지원2인사, 회계 지원 2.
데이터품질관리 조직 운영
-사업수행TFT내 품질책임자 선임
– 사업기획 및 품질관리부서를 통해 데이터 품질을 크로스체크
– 문제점을 선제적으로 파악하는 프로세스 운영
– 양질의 데이터 지속 확보를 위해 내부R&D및 해외 우수사례 지속 연구
– KISA, C
-TAS, CTA등 국내외 관계기관과의 협력을 통해 데이터 확장 및 서비스 고도화
유지보수 전략 : 1.유지보수 지원 조직 운영
– 사업수행 TFT 내 유지보수 책임자를 선임
– 공급기업 총괄책임자 ↔ 공급기업 유지보수책임자↔수요기업책임자 간상시 연락망 운영
– 공급기업의 유지보수 조직을 통해 수요기업 유지보수 의뢰 및 클레임에 민첩한 대응 지원
-기술지원 부서는 1차 고객 클레임 대응, 협력지원 부서는 2차 기술대응 및 문제점 발생시 근본원인 분석 및 해결
– 2021년 데이터바우처 진행시 발생한 유지보수 이력 검토 및 사전 조치로 지원 효율화
– 기술 분쟁 발생 시, 양사 최고위급 책임자가 포함된 Steering Committee를 운영하여 분쟁 조율2.
유지보수 지원체제
– 유지보수 지원 시간 : 영업일 기준 09:00 ~ 18:00
– 유지보수 방식 : 이메일, 전화, 원격, 현장방문(사전 협의)
– 유지보수 응대 : 접수 후 24시간 이내 응답
– 비상상황 시 응대 : 4시간 이내 응답 후 즉시 담당자 배정
– 오분류 신고 처리 : 24시간 이내 업데이트 후 결과 통지3.
가공 데이터 유지보수 방안항목유지보수 내용비고데이터 현행화모의 해킹,로그 분석 등을 통해 적용데이터의 지속적인 분석 및 현행화 진행정기적 데이터 수급 및 적용품질진단자체 개발툴을 활용한 테스트 시행 및 정합성 검증Log
-test Prog.및 현장 테스트 툴사후관리유지보수 작업 내역이 요구사항을 충족하는지 점검유지보수 품질 관리
카테고리 구분 : 분석
실적 : 1.
클라우드 보안 서비스 매출 현황서비스명국가2019년2020년2021년2022년클라우드 보안일본540백만원839백만원1,018백만원1,349백만원국내390백만원1,081백만원1,547백만원1,309백만원글로벌60백만원90백만원620백만원1,345백만원TOTAL990백만원2,010백만원3,185백만원4,003백만원2.해킹공격 탐지데이터 파트너쉽 현황구분내용업체명일자업무협업세계 보안기업 간 사이버위협 정보의 수집·분석·공유체계CTA가입CTA2021.12.21업무협업국내 보안기업 간 사이버위협 정보의 수집·분석·공유체계C
-TAS가입KISA2020.05.27MOU사이버 위협정보 공유 및 분석을 포함한 암호화폐 해킹 보안㈜루트원소프트2019.02.20MOU사이버 위협정보 공유 및 분석을 포함한 암호화폐 해킹 보안Lyze2018.12.19MOU암호화폐 해킹 보안을 포함한 사업추진비트소닉2018.11.16NDA & MOU사이버 위협정보 교환 및 협업Hacken2018.08.27MOU지갑 보안을 포함한 암호화폐 사업추진코인매니저2018.08.24MOU지갑 보안 및 결제 데이터 이용 이상 거래 탐지를 포함한 암호화폐 사업추진ICE Protocol2018.08.13MOUDDoS보안을 포함한 암호화폐 사업추진체인파트너스2018.05.183.
데이터바우처 사업수행 실적연도구분사업명업체유형제공상품2022일반가공독거노인 대상 IoT 돌봄관리 App의 보안 강화를 위한 사이버 위협데이터 적용IoT돌봄 서비스 제공기업1.
위협 IP 정보2.
웹 공격 월간 리포트2022판매사이버 위협 데이터 적용을 통한 비대면 업무협업 플랫폼의 보안 강화업무협업 플랫폼 운영기업웹 해킹공격탐지 데이터 상품2022판매클라우드기반 쇼핑몰 디자인 플랫폼의 보안 강화를 위한 데이터 구축디자인 플랫폼제공기업웹 해킹공격탐지 데이터 상품2022판매Saas형 온라인 서베이 서비스의 보안 강화를 위한 사이버 위협데이터 적용업무협업 플랫폼 운영기업웹 해킹공격탐지 데이터 상품2021AI가공비대면 업무협업 자동화 플랫
기업 개요 및 핵심역량 : 1.기업 개요
– 클라우드브릭은 국내1세대 보안전문 기업인 펜타시큐리티시스템에서 클라우드보안 사업을 강화하고자 사내 벤처를 통해 출범한 스핀오프 기업입니다.
– 클라우드 초창기이던2015년도에 사내 창업팀이 결성되었고, 2017년도8월에 독립 법인으로 분사하였습니다.
– 대표이사를 비롯하여 주요 인력들이 펜타시큐리티시스템에서 웹 해킹을 연구하고 제품개발을 담당하던 핵심인력으로 구성되어 있습니다.
(멤버 주요학력:카이스트,포항공대,숭실대,고려대 등)
– 클라우드 웹 보안 서비스를 국내 최초로 출시하였으며,특히 일본에서 경쟁사(공격차단군, Secutum등)를 압도하며 빠르게 고객을 늘려 나가고 있습니다.
– 초기부터 글로벌 시장을 대상으로 비즈니스를 전개하고 있으며,한국 본사를 중심으로 일본,싱가폴에 현지 법인을 두고 있습니다.
– 전 세계적인 클라우드,비대면,보안 산업의 활황으로 매출과 더불어 기업규모가 빠른 성장세를 보이고 있으며,최근까지3건의 기관 투자유치 실적을 보유하고 있습니다.2.사업부문
– 현재 주력 사업이자 기업대상 서비스인“클라우드기반 웹 보안 서비스“를 중심으로”IoT & End
-Point보호 서비스“와 같은 대중적인 서비스를 지속 출시하고 있으며,보안 서비스를 운영하면서 수집되는 전 세계의 보안위협 탐지정보를 수집,분석,가공하는 사업을 수행하고 있습니다.
– 웹 보안 서비스의 경우 인공지능을 활용한 딥러닝을 통해 오탐을 교정하는 엔진 특허를 확보하고 있으며 보안 엔진에 통합하여 당사 서비스 이용자들에게 제공되고 있습니다.
– 보안위협 탐지정보의 경우Cloudbric Labs(https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
활용 사례 : 1.
SaaS형 ERP 제공기업
– 사업분야 : 클라우드 기반으로 ERP+전자결재 시스템 제공사
– 데이터 활용 전 : 클라우드에 모든 고객의 정보와 내부 기밀 자료 등이 수집되고 있어, 데이터 활용 전에는 기업의 회계, 인사자료 등이 포함된 당사 서비스에 보안 기능이 취약한 상태였음
– 데이터 활용 후 : 고객 외 외부 공격으로 의심되는 IP 등의 보안 위협에 선제적으로 차단할 수 있는 시스템을 구성할 수 있게 되었으며, 이로 인하여 당사 서비스를 이용하는 고객에게 보안성이 강화되어 더 안전한 ERP 시스템을 제공할 수 있게 됨2.
광고커머스
– 사업분야 : 퍼포먼스형 온라인 광고 대행사
– 데이터 활용 전 : 온라인 커머스 및 온라인 광고 계정의 경우 보안망이 구축되어 있는 자체 서버보다 보안이 허술한 관리 대행사를 통해 침투하여 유출될 확률이 높기 때문에 데이터 활용 전에는 상당한 위험에 노출되어 있었음
– 데이터 활용 후 : 외부의 공격으로부터 선제적인 방어를 위해 본사 시스템에 가공된 보안 데이터를 적용해 놓은 상태이며 의심 IP는 본사 시스템에서 전부 차단하고 있기 때문에 재산 및 정보 유출의 가능성이 매우 줄어든 상태임3.
특허 R&D 연구기업
– 사업분야 : 특허 관련 데이터 분석 및 통계분석사
– 데이터 활용 전 : 홈페이지에 자사 솔루션 연동을 진행하기 전, 솔루션과 기존 프로젝트에 대한 지적재산권, 그리고 고객의 개인 및 기업 정보들의 보호가 필요
– 데이터 활용 후 : 홈페이지를 통해 오가는 개인 및 기업 정보에 대한 보안 시스템 구축을 마련하기 위해, 보안 관련 데이터를 AI 가공으로 제공받아 적용

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.

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서울 영등포구 데이터바우처 사업관리 가공기업

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