전북 전주시 완산구 데이터바우처 사업관리 가공기업
전북 전주시 완산구에는 주식회사성민소프트, (주)케이디에이 외 0개의 가공기업이 있습니다.
주식회사성민소프트 소개
- 주식회사성민소프트은 2018-07-02에 설립되었습니다.
- 주소 : 전북 전주시 완산구 산월1길 12 2층
- 주요 서비스 : 1) 사출성형기발생 데이터 분석 모델○사출조건의 변수가 단순하지 않은 관계로 투입조건 대비 품질결과를 활용한 효율적인 분석 도구 모델○사출성형의 최적운영 모델 구현 및 최적의 사출성형조건을 작업자에게 피드백 및 스마트 제어 가능
2) 전기에너지절감 예측 및 전기안전관리 검사 데이터의 효율적 활용○전기안전공사와 전기안전관리 협회에 축적된 전기안전 관련 공공데이터와 비공개 데이터를 활용한 전기안전 및화재예방 예측 엔진 개발 및 서비스○각 전기 부하 매체별 전기 에너지 사용량 데이터를 할용한 전기에너지 피크 사용량 예측 AI알고리즘 개발○탄소 배출량 감소 예측 시뮬레이션 기법을 활용○일회성 데이터 분석자료 제공이 아니라,지속적으로 데이터를 수집, 제공할 수 있는 플랫폼시스템을 구축함으로써지원사업 이후에도 저렴한 비용으로 이용하도록 서비스 - 보유 솔루션 : ○ MES /대시보드솔루션
-MES/POP 시스템(데이터 수집, 분석, 통계)
– ㈜빅스소프트에서 개발한 대시보드 솔루션인 BIX5 라이선스를 활용하여 데이터를 시각화하여 제공
– W3C의 국제 기술 표준 규격 HTML5를 100% 준수하여 개발한 대시보드 솔루션을 제공
– 별도의 ActiveX, Plugin 등 필요 없이 대시보드 차트, 표, 맵차트 등 제공
– 빅데이터에 최적화된 Polling방식이 아닌 Push 방식으로 데이터 수집기능 제공
– R, 하둡, 스파크 등 빅데이터 분석 솔루션과 연동 가능 - 품질 확보 전략 : 1) 품질관리기준○데이터 처리 단계별(수집, 가공, 분석 및 통계, 시각화) “데이터품질관리지침가이드”를 적용하여 품질관리 방안수립
2) 품질관리 계획 수립○본 사업지침의 데이터 품질기준을 적용,데이터의 품질관리 방안을 수립하여 적합한 데이터 품질 확보3) 테스트실시○원천데이터의 이상 유무 판단○유효범위를 벗어나는 이상치 판단을 위한 정합성 검증○품질 표준화, 단위변환 등이 필요한 경우 데이터 가공 후 표준데이터로 변환하고테스트 실시○데이터 간 결합 등이 필요한 경우 매칭 후 융합데이터에 대한 테스트 실시○SW품질 테스트 경험이 있는 인력 지원4) 인수 후품질관리 방안○지원사업 수행이후 데이터를 지속적으로 수집,업데이트하여 서비스 할 수 있도록 지원* 관리기준 :시계열성, 통합성, 최신성 및 정확성
– 공공데이터 포털 :OPEN API 연동을 통한 실시간 (또는 제공 주기별) 데이터 업데이트 실시
– 지역 생성데이터 : 데이터관리 시스템에 입력 또는 엑셀파일 업로드를 통한 데이터업데이트 실시○AI 학습데이터의 경우,“인공지능학습용 데이터품질관리가이드라인_v1.0”을 적용.
데이터 품질 확보○데이터의 지속적인 추가,보완과 업데이트로, 활용도 제고 - 유지보수 전략 : 1) 유지보수개 요○유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분 시행하며, 데이터가공결과물을 구성하는 요소에 대한 유지보수는 문제발생 원인에 대한 지원 또는 문제해결 방식으로 수행○본 사업을 통해 구축한 데이터의 유지보수는 검수 후 1년동안 무상 지원하며, 그 외 추가 요구사항에 대한 부분은 수요기업과협의를 통해 문제 해결 방안 제시 및 수행○향후 데이터 및 플랫폼 서비스의 원활한 운영을 위해 당사가 제공한 솔루션에 대한 유지보수를 무상 및 유상으로 구분하여 지원하며 기간 및 원칙은 다음과 같음
2) 유지보수대상○유지보수 지원 대상은 사업자가 제공한 데이터,플랫폼 서비스○응용 소프트웨어 : 개발 소프트웨어(플랫폼 서비스)3) 유지보수범위○가공데이터 · 수집, 분석, 가공 서비스한 데이터 · 금번 사업을 통해 제공하는 플랫폼 서비스 사용권한 업데이트/응용소프트웨어4) 유지보수대상(범위)○ 당사가 가공 서비스한 데이터5) 유지보수세부사항○정기점검 · 제공데이터 및 플랫폼(응용 소프트웨어)을 운영함에 있어 최적의 상태를 유지하고 기록 관리를 위하여 매월1회 이상 수요기업에 인력과 협의하여 본 사업에 관련된 공공데이터포털과 같이 공개된 필요데이터 수집 및 업데이트를 정기 실시 .
정기예방점검을 실시, 결과 기록하여 제출(KT클라우드 시스템의 동작상태, 업데이트 상태, 메모리 상태, 로그 상태 )○ 수시점검 ·제공데이터, 구축시스템(응용소프트웨어)에 예측하지 않은 장애가 발생하였을 경우, 장애통보 및 유지보수 요청 통보를 받은 후 4시간 이내에 정상 가동상태로 복구, 완료 ·Online Self Support : 7일x24시간 동안 원격 및 Web상에서 상시 모니터링 및 시스템 점검 및 결과를 - 카테고리 구분 : 전처리
- 실적 : 2022.
힘찬마루(식품제조가공업)MES 공급2022.
㈜그린맥스MES 고도화(데이터 수집 및 분석 포함) 사업 공급2022.
㈜대성메디칼MES 고도화(데이터 수집 및 분석 포함) 사업 공급2021.
㈜데카엔지니어링데이터바우처 MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
㈜대성메디칼(섬유제품 제조업) 데이터바우처 MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
㈜아폴로산업(화장품용기 제조업) 데이터바우처 MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
(주)그린맥스 데이터바우처 MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
대왕페이퍼(제지 제조업)MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
랑컴퍼니(마스크 제조업) MES(데이터 수집 포함) 공급2021.
삼형기업(양봉자재사출업) MES(데이터 수집 포함) 공급2021.
㈜다오코리아(운동용 매트 제조업) MES(데이터 수집 포함) 공급2021.
삼양모노(켄바스사, 시트벨트사 제조업) MES (데이터 수집 포함) 공급2021.
진컴퍼니(마스크 제조업) MES(데이터 수집 포함) 공급2021.
유니레즈㈜(전자부품 제조업) MES(데이터 수집 포함) 공급2021.
마밍스주식회사(기체여과기 제조업) MES(데이터 수집 포함) 공급 2021.
비바커피숍로스팅 이력관리 MES 공급2020.
(주)무아 MES 공급2019.~2020.
(주)아폴로산업 MES 고도화(데이터 수집 및 분석 포함)사업 공급2019.~2020.
주식회사 대성메디칼(섬유제품 제조업)MES(데이터 수집 포함) 공급2019.~2020.
(주)지에이티(자동차 부품 제조업)MES(데이터 수집 포함) 공급2019.
주식회사엔씨(목화원단 가공 업체)MES(데이터 수집 포함) 공급2019.
(주)에스디에스(자동차부품 제조업체)MES(데이터 수집 포함) 공급2019.
대 - 기업 개요 및 핵심역량 : 당사는정부사업(스마트공장 보급 및 확산사업) MES및 FEMS 시스템 구축등을통하여 축적된 기술과 경험을 바탕으로제조설비 데이터 수집, 가공, 분석 등 개발 전문 회사로주요실적으로 각종 설비 데이터를 이용하여 MES 및FEMS 시스템을 구축하고분석하여시각적으로 예지정보를 표출하여 기업이 양품과 불량품을판단할수 있는 시스템을 구축한 경험을 보유하고 있으며자체개발한 MES 및 FEMS 패키지를 활용하여 설비데이터의 수집, 분석을 통계적인기법을적용하여 기능을 추가하여 맞춤형으로 서비스하고이러한경험을 바탕으로 데이터의 수집,가공, 품질검증, 시각화 등의데이터 가공 및 처리 프로세스를 수행하는 회사입니다.
- 활용 사례 : 1) 주물공장전기료 절감를 위한 FEMS도입사례
– 주물제조공장 전기 소모량의 대부분을소모하는 용해로에 전기에너지 소모량 과 3상정보를 실시간 수집,분석하여 효율적인 에너지 절감 지점을 제공
– 용해로 컨트롤러의 이상 작동을 사전감지하여 사건 발생 전에 예방으로 금전적 손실 방지
2) 전통시장전기화재 예방을 위한 EMS 도입사례
– 전통시장 전기화재 발생 예방을 위한 아크 및 전류이상진단 모니터링 및 사전예보
– 수시로 안전진단 모니터링 제공3) 사출공장 MES도입사례
– 투입 성형조건 과 초중물 검사 결과를 분석하여 최적에가장 근접한 양산조건을 제공
(주)케이디에이 소개
- (주)케이디에이은 2021-07-12에 설립되었습니다.
- 주소 : 전북 전주시 완산구 천잠로 303 창업보육실
- 주요 서비스 : ㅇ 당사의 주요 서비스
– 당사는 제조업 독보적인 스마트팩토리시스템을 보유하고 있어 영업오더의 생성 부터 생산관리, 원부재관리, 회계관리, 구매관리, 물류관리, 원가관리, 인사관리등 제조업에 필요한 업무를 패키지 형태로 개발 하였고 또한 이러한 경험에서 획득한 다양한 기술을 활용해 공장에서 각기 다른 통신 규격을 사용하고 있던 PLC 수집 정보를 자사 클라우드 서버에 연결하여 빅데이터의 수집과 분석 에 활용하는 서비스를 제공하고 있음 <;제조업 테이터수집 방법 및 활용방안> 구 분AS
-IS TO
-BE현 황(현황)설비데이터 수동 입력(문제점)작업자의 실수로 오데이터와 누락데이터 발생함(개선방향) 설비의 PLC데이터를 직접 인터페이스 받아 데이터의 정확성확보 및 작업자의 업무 간소화함데이터 수집 범위(설비데이터 수동수집) 설비의 에러데이터만 관리함(설비데이터 자동수집) 설비의 에러 데이터 설비의 가동시간 데이터 설비의 속도 데이터(공정데이터 자동수집) 제품의 불량여부 자동판독 불량품 데이터 자동 수집
– 또한 당사는 독보적인 스마트팜 시스템을 보유하고 있어 농산물 필요자재의 입고부터 재배환경 기준에 따른 환경 모니터링 및 제어를 통하여 생산한 농산물의 품질관리부터 출하관리, 주문내역 등의 전반적인 스파트팜 데이터를 수집 및 가공하여 농업기술과 경영에 활용하도록 제공하고 있음 또한 자체개발한 loT장비를 통하여 온도,습도,이산화탄도,토양수분등의 환경정보를 수집,분석 정보 를 제공하여 데이터기반 영농이 가능하도록하고 있음 이러한 데이터를 다른 영농단체에서 사용하여 과학영농을 통한 수익창출에 도움이 주고자 함 ㅇ 공급기업 참여 목적과의 연계성 1.스마트팩토리 관련
– 최근에 제조공정으로 표현할 수 있는 제조산업은 최근 각종 센서를 부착하여 진보된 스마트 팩토리로 변화중이며 한발 더 나아가 추가된 센서로 부터의 - 보유 솔루션 : – SKY생산관리시스템
– 스마트 유통 관리 분석시스템
– 자체 개발한 웹크롤링 기술 - 품질 확보 전략 : ㅇ 인력 조달 계획
– 데이터바우처 사업 참여를 통해서 Big Data Deep Learnig 개발 인력을 충원하고, 한국산업지 능화협회 이공계 전문기술 연수사업 및 산학협력 기관 등을 통한 신규인력 채용 계획임
– 계약직, 임시직이 아닌 정규직 채용을 우선으로 진행함
– 채용인력은 데이터바우처 가공사업 전문 인재로 성장시킴 ㅇ 가공서비스 제공 증가에 대한 대응
– 정규직 신규인력 충원뿐만 아니, 기술인력에 대한 세미나 개최 및 참관, 외부 전문기관 교육 프로그램 지원을 통한 전문 스킬을 향상함
– 반복 작업에 대한 집중력과 인공지능의 성능과 직결되는 데이터 품질을 확보하는데 기여할 수 있도록 대응준비
– 품질 확보가 된 데이터 셋과 기술을 구축하고 고객 특징에 따른 서비스 세분화를 통해서 설계부터 수집, 가공, 검증 서비스에 이르기까지 인공지능데이터 분야에서 토탈 솔루션을 제공함으로 신뢰성 있게 대응할 수 있는 업무 프로세스를 정립함 ㅇ 고용유지를 위한 복리후생 등 기업 자체적 방안
– 스마트워킹지원 : 유·무선 통신비 및 노트북 지원
– 의료비 지원사원 : 배우자 및 자녀의 의료비를 지원
– 사내 대출 프로그램을 통해 안정적인 주거환경 조성 및 생활 안정을 위해 다양하게 지원
– 경조금 제도 : 즐거운 일은 함께 나누고 슬픈 일을 서로 돕는 환경 조성
– Refresh 휴가 : 제도구성원들의 심신의 휴식과 재충전을 위해 근속 휴가 및 휴가비를 지원
– 임직원의 업무효율을 높이고 일과 생활 균형을 도모하기 위해 집, 커피숍, 스마트워킹 등과 같이 장소와 시간을 본인이 직접 선택해 근무할 수 있도록 함.
ㅇ 신규인력에 대한 교육 프로그램 등 기술인력 육성계획
– 정보통신교육원의 IT산업인력 교육사업 참여
– 중소 IT기업의 신규채용인력을 대상으로 분야별 공통 직무교육을 위탁 실시하여 교육에 참가하여 비용절감 및 인력의 실무적응 기간을 단축함.
– 사내 멘토·멘티 시스템 운영
– 신규인력이 새로운 조직과 기술에 빠르게 적응할 수 있도록 회사선배와의 인적·학습 관계망 구축 을 통 - 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 발굴 전략
– 당사와 제휴하고 있는 전문 스마트 팩토리 개발 기업과 연계하여 제조업 시장에 수요를 발굴함
– 당사가 운영중인 생산관리시스템 설치업체에 데이터바우처관련 사업을 제안함
– 당사의 유통관리 분석시스템 설치업체에 먼저 사업을 제안하고 전문 스마트 팜 개발 기업과 연계하 여 시장에 수요를 발굴함 ㅇ 홍보 전략
– 우선 자가가 개발한 생산관리시스템을 사용하고 있는 기존의 거래처를 대상으로 기존데이터와 연계 하여 활용하는 방안을 강조하여 참여를 이끌어 냄
– 진행과정에서 기존의 거래처의 요청사항을 반영하여 고객의 만족도를 높이고 반영 초기에 적극적인 사후관리를 통해 기업의 신뢰를 공고히 하여 홍보효과를 거둠.
– 전문 소셜 마케팅 협력사와의 협업을 통한 유튜브, SNS 홍보
– 인터넷 홍보와 언론사 홍보
– 외부 홍보관련 마케팅 교육 진행 ㅇ 지역사회 민간수요기업 발굴
– 지역사회 민간기업을 방문하여, 해당기업의 데이터 관련한 문제점을 파악하고, 방향제시
– 수요기업의 문제를 해결하는데 방향성을 맞춰 마케팅 진행
– 수요기업 전화서비스를 통한 기업데이터의 필요성을 진행 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : 유통업관련 ‘에코빌유통관리시스템’패키지 보유(천안친환경영농조합, 백마영농조합, 참뜨레적용)제지업관련 ERP시스템 ‘K
-ERP’ 패키지보유(페이퍼코리아, 한솔이지원, 에스에이치코리아적용)창업진흥원예비창업패키지를 통해 ‘IoT기반 창고관리시스템‘ 패키지완성 및 판매천일제지 ‘스마트팩토리 고도화사업’ 컨소시엄참여 중산업통산자원부산업디지털전환연대사업 ‘제조현장 공정지능화운영플랫폼 구축사업‘컨소시엄참여 중 - 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요 및 주요사업 분야
– 당사는 제조업분야의 독보적인 스마트팩토리시스템을 보유하고 있어 영업오더의 생성부터 생산관리, 원부재관리, 회계관리, 구매관리, 물류관리, 원가관리, 인사관리등 제조업에 필요한 업무를 패키지 형태로 개발 하였음
– 이러한 기술력을 바탕으로 국내제지사인 전주제지, 천일제지, 나투라제지와 스마트팩토리사업에 참 여 하였음
– 또한 이러한 경험에서 획득한 다양한 기술을 활용해 공장에서 각기 다른 통신 규격을 사용하고 있 던 PLC 수집 정보를 자사 클라우드 서버에 연결하고.
사내 설치와 더불어 AWS(Amazon WebServices), 데이터센터 클라우드까지 구축이 가능함
– PLC 데이터뿐만 아니라, 다양한 IoT 사용하는 디바이스와도 연결돼 압력, 진동, 온도, 습도와 기상 센서 측정 데이터를 무선으로 수집할 수 있는 기술력을 가지고 있음
– 또한 유통관련하여 유통관리 분석 시스템으로 물품의 입고,출고,보관정보등을 IoT제품의 센서를 통 한 온습도 및 입고품목과의 연계 분석을 통한 최적의 품목관리 방법을 제공하는 솔류션 보유중
– 데이터바우처 사업 진행하기 위하여 청년 디지털 일자리 사업을 통한 신규인력 채용 공고중 - 활용 사례 : □ 개요‘임산부 친환경농산물 꾸러미’ 사업은 미래세대에 지속가능한 안심 먹거리를 공급하고, 친환경가치를 확산시키며, 친환경인증농가에는 안정적인 판로를 제공하는 사업이다.
이런 임산부 친환경농산물꾸러미 사업은 2020년도 국민참여예산 시범사업으로 제안되어 추진되어 지속되고 있이며, 임산부들의 인식변화와 함께, 추후 친환경농산물 구매에도 긍정적인 반응을 보이고 있으며, 각종 on/off 쇼핑몰의 임산부 친환경 농산물 사업의 확대가 필요 하다.
이에, 자사가 보유중인 ‘임산부 꾸러미 유기농산물 데이터’ 의 품목 및 단가 데이터를 분석하여 유기농가 및 사업체의 경영에 도움이 되는 정보를 제공한다.
□ 특징본 상품에는 ‘임산부 유기농산물 데이터’ 의 품목, 단가, 거래 가격을 수집/축적하고, 품목별분류, 총량, 오더량, 공급가격등을 분석하여 제공함
□ 현황‘임산부친환경농산물꾸러미’ 사업에 임산부 만족도 58.4%=2020년 이 사업을 신청한 임산부는 총 5만516명으로, 목표 사업량(7만4000명) 대비 68%를 달성했으며, 총 주문횟수 20만1269건에 약 1006톤의 친환경농산물이 공급됐다.만족도는 ‘만족한다’는 응답이 58.4%이며, 자격요건이 될 경우 지원사업 신청 의향이 있다고 응답한 비율도 94.3%에 달한다.
2022년 본사업 전환시 예상되는 수혜자 수는 36만8630명이며, 이 때 필요한 친환경농산물 소요량은 2만4772톤으로 추정했다.
따라서 본 사업의 수요량을 충족시킬 안정적인 공급량 확보가 필요하다.
□ 활용
– 임산부 유기농산물 품목에 따라 가격정보를 제공함으로써 현재 농가에 재배 중인 품종 또는 타 품종 과의 가격 비교 및 경제성 분석 가능유기농산물 꾸러미 사업을 진행중인 기존사업체 및 신규사업체에 , 품목 및 가격정보를 제공함으로써 사업체의 경영에 기여
– 품목별 포장에 따른 가격을 분석하여 농산물의 출하 방법 문제점 파악 및 해결 방법 도출, 수익 증대 기여
– 기간에 따라 농산물의 가격을 분석하여 고부가가치 재배 작물 종류 선정

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.