울주 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

울산 울주군 데이터바우처 사업관리 가공기업

울산 울주군 에는 (주)지앤에스, (주)아이티공간, 에이치앤비지노믹스 주식회사 외 1개의 가공기업이 있습니다.

(주)지앤에스 소개

• (주)지앤에스은 2013-11-28에 설립되었습니다.
• 주소 : 울산 울주군 범서읍 점촌6길 31-7 202호
• 주요 서비스 : 데이터 가공 및 시각화 플랫폼실시간 환경 정보 및 IoT 장비 현황 모니터링 제공이미지 기반 AI 딥러닝 모델 적용을 위한 카메라 제공카메라의 2D 이미지를 Unity를 통해서 3D 모델링 작업을 통하여 가시화위치 정보 및 기상 정보 제공 모니터링 서비스 제공모든 데이터는 웹/앱으로 사용자가 실시간으로 모니터랑 가능지속적인 데이터 수집으로 빅데이터화 된 정보는 통계적 방법 및 시계열 분석 결과를 추가로 제공할 수 있음
• 보유 솔루션 : 데이터 수집 장치를 통한 환경 및 설비 데이터 수집 장치IoT 장비 가동률 및 특정 온도 및 습도에서 알림유지보수가 필요한 IoT 장비 수데이터 수집 장치별 온도, 습도, 조도 수치 확인 및 최대, 최소값 확인 가능측정한 데이터를 실시간 모니터링 할 수 있는 시각화 웹/앱 제공데이터를 다양한 형태의 보고서로 출력 가능(ex.
  pdf, ppt, xls 등)지능형 영상 수집 시스템AI 딥러닝 모델을 적용하여 건물 및 공장 내 창고 물품 입출입 현황 파악카메라의 2D 이미지를 Unity를 통해서 3D 모델링 작업을 통하여 가시화데이터 모니터링 시스템위치 정보 및 기상 정보 제공특정 건물 및 공장의 위치 및 날씨 정보 제공
• 품질 확보 전략 : 제공하는 데이터 및 솔루션 서비스 품질 유지 및 향상을 위해서 고객 서비스(CS) 부분을 강화하고 구체적이고 실효성이 있는 유지보수 정책 마련 23년 데이터 바우처 사업을 통해 고객 서비스 부분의 신규 인력을 충원하고 사업부 및 연구개발부서에서 진행했던 부분을 분업화하여 개발자가 데이터 가공 및 시각화하는 업무에 집중할 수 있는 환경을 마련카메라 고도화 작업 및 지속적인 UI(사용자 인터페이스) 개선을 통해서 조달청 벤처나라 및 혁신장터에 솔루션 제품 등록자체적으로 개발한 모니터링 시스템의 대외적인 공신력을 얻기 위해서 GS 인증을 진행하여 고객 신뢰도 확보
• 유지보수 전략 : 수요기업 대상 서비스제공 계획 : 스마트 그리드, 스마트 팩토리, xEMS(BEMS, FEMS, HEMS), 카메라를 활용한 AI 딥러닝 기반 창고 관리 시스템 등 5개 수요기업에 서비스 제공제공 목표 : 2023년 데이터바우처 공급기업 사업을 통해 5개 수요기업 이상 서비스를 제공하는 것이 목표관리 계획 : 2023년 데이터바우처 사업을 통해 사업을 확장하고 지속적인 업데이트를 통하여 수요기업과 상생하는 환경 제공수요 증가에 따른 서비스 방안수요기업과 구체적인 방문 일정, 횟수 협의 및 1년 기준으로 유지보수 계약을 하여 IoT 장비 최신화 및 개선된 소프트웨어 서비스 제공모니터링 시스템에 정기 유지보수 날짜에 알람을 설정하고 이를 공급기업과 수요기업에 전달하여 인지하게 함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 사업명 : 생산 현장 업무효율 향상을 위한 3D 기반 사내 협력사 생산 PLM 시스템 구축사업기관 : 2021.09.
  ~ 2021.11발주처 : 울산정보산업진흥원장분야 : PLM실적 : 협력사 공정 데이터 데이터 셋 구축 / 데이터 기반으로 공정 현황 3D 가시화사업명 : 방재물품 관리 및 관제 시스템 구축사업기간 : 2021.01.
  ~ 2021.12발주처 : 울주군청분야 : 재난안전 / WBS방재창고 내 방재 물품 데이터 뿐만 아니라 영상 데이터/환경 데이터도 수집하여 데이터 셋을 구축사업명 : 스마트공장 구축을 위한 구형 아날로그 장비 데이터 수집과 변환,전송 기능을 가진 임베디드OS기반 데이터 전송 장치 시제품 개발사업기관 : 2019.05 ~ 2020.02발주처 : 울산 테크노파크분야 : 제조 ICT실적 : 공장 내 다양한 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구축할 수 있는 H/W 개발사업명 : 용접품질과 생산성 향상 및 스마트팩토리 구축 대응을 위한 Built
  -Up 용접용 15Pole 용량의 CNC 제어 Gantry 기반 자동용접시스템기술 개발사업기관 : 2018.12 ~ 2019.12.발주처 : 한국산업기술진흥원분야 : 제조 ICT실적 : 자동용접기 및 제조 현장 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : <;기업개요>정보 데이터의 수집과 가공에 특화되어 제조 ICT 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 건물 및 공장 등 특정 장소 내 에너지 관리 모니터링 시스템 및 친환경 에너지와 IoT 장비를 융합한 ICT 솔루션 개발을 위해서 시제품 제작에 필요한 IoT와 센싱 처리 기술 및 Edge Device 개발에 대한 투자를 늘리고 있음특히, AI(인공지능) 분야에 대한 이해도가 높기 때문에, 본 지원사업으로 개발되는 스마트 IoT 허브의 고도화를 추후 진행할 수 있으며, 본 제품을 기존 영업망을 통해 공급하여 제조 ICT 산업 분야의 에너지 효율화를 높이는데 기여할 수 있는 역량을 보유함<;핵심역량>주요 사업 분야건물에너지관리시스템(Building Energy Management System, BEMS) : 냉난방 설비, 콘센트, 조명, 창고 등 건물 내 에너지를 사용하는 기기에 계측 장비와 통신망을 연결하여 효율적인 관리 가능공장에너지관리시스템(Factory Energy Management System, FEMS) : 공정이 복잡한 공장에서 공장 내 에너지 소비를 통합 관리하여 최적의 에너지 사용 환경을 구축카메라를 이용한 영상 기반 AI 딥러닝 모델을 적용하여 건물 및 창고 내 물품현황 파악AI를 활용한 용접 품질 모니터링 및 관통관 자동 용접 시스템 개발중(스마트 팩토리)시장 목표B2G : 공공기관 내 건물의 전력 및 설비 관련 운영을 효율적으로 관리하도록 솔루션 제공B2B : 건물 및 공장 내 에너지 이용을 최적화하고 AI 모니터링 시스템을 적용하여 생산량을 증대시켜 기업의 매출 향상 기대B2C : 홈에너지관리시스템(Home Energy Management System, HEMS)을 도입하여 가정 내 에너지 절약 뿐만 아니라 다양한 서비스를 제공하기 위한 인프라 제공 및 실내 공기 상태 등 데이터를 시각화하여 모니터링 시스템 제공
• 활용 사례 : 인적·조직적 자원스마트공장 구축을 위한 구형 아날로그 장비 데이터 수집과 변환, 전송 장치(Data
  -Bridge) 프로그램은 저작권에 등록이 되어 있으며 FEMS(공장에너지관리시스템) 확대를 위하여 자체적인 영업망을 통해서 전국적 판매 진행 중사업팀 및 경영기획팀 협업을 통해서 수요기업을 찾고 사용자가 요구하는 부분을 절충하여 연구개발부서에 내용을 전달하고 수집된 데이터를 통해 가공 및 시각화 작업을 수행함물적 자원본 회사는 ICT 전문 기업으로 데이터 수집 장치 및 데이터 허브 역할을 할 수 있는 IoT 장비를 다수 보유하고 있음카메라를 활용한 AI 딥러닝 알고리즘을 전용으로 연산할 수 있는 ‘Deep Learning Board(GPU)’를 보유하여 최적의 모델을 찾는데 시간이 절약됨기존 진행했던 사업을 통해 환경(온습도), 설비(도어센서, 인체감지센서 등) 및 위치정보와 관련된 모니터링 소프트웨어가 개발되었고 지속적으로 업데이트 중 진행중인 정부과제인 ‘조선산업 부품기자재업체 위기극복 지원사업’ 및 ‘울산 기술혁신형 중소기업 육성지원사업’을 통해서 개발하고 있는 ‘용접 모니터링 시스템 개발’, ‘임베디드 리눅스 기반 데이터 전송장치 개발’ 부분을 활용하여 데이터바우처 사업에 응용

(주)아이티공간 소개

• (주)아이티공간은 2002-08-06에 설립되었습니다.
• 주소 : 울산 울주군 서생면 진하해변길 8 6층 606호(아성 일마레)
• 주요 서비스 : <;주요서비스 상세정보> (
  1) Smart
  -EOCR(전기 센서) 스마트 MCC 구현을 위한 최적의 제품 Power meter와 UYeG 제품을 통합한 싱글 Device 제품으로 유지 보수 비용을 절약 무인화 관리체계로 실시간 전류, 전압, 전력량 계측을 통해 약 10%의 에너지를 절감 고장 파형의 기록을 통한 산업현장의 모터 안정성 향상 및 효율적인 유지 보수 영상 변류기(ZCT)를 내장하고 있어 설치시 공간, 시간, 배선, 비용을 절감 높은 지락 전류에 대한 보호 기능이 추가되어 있어 보다 안정적으로 모터를 관리 다양한 보호 방법과 넓은 전류 범위로 최적의 모터 보호를 구현 (
  2) UYeG
  -DataStation, UYeG
  -DA
  – 데이터 수집 솔루션, 전처리 단계에서 파형을 나타내고 특성을 분석하여 노이즈 제거
  – 실시간 고속 수집하여 현장의 민감 데이터들을 놓치지 않고 화면상에 나타내어 특성 분석
  – 데이터 전처리 알고리즘 적용 및 데이터 저장(3) LUDA
  – 빅데이터 분석 솔루션 프로세스
  – 요건 정의: 분석요건 도출 > 수행방안 설계 > 요건 확정
  – 모델링: 모델링 마트 설계 및 구축 > 탐색적 분석 및 유의 변수 도출 > 모델링 > 모델링 성능 평가
  – 검증 및 테스트 : 운영상황에 실제 테스트 > 비즈니스적 영향도 평가
  – 적용: 운영시스템에 적용 및 자동화 > 주기적 모델링
• 보유 솔루션 : <;보유솔루션>(
  1) Smart
  -EOCR(전기 센서)(
  2) UYeG
  -DataStation, UYeG
  -DA(3) LUDA
• 품질 확보 전략 : 아이티공간의 데이터 가공 솔루션은 센서 구축뿐만 아니라 데이터 수집부터 전처리, 저장, 분석 및 시각화를 통한 건전성 평가 또는 의사결정 지원의 역할을 지원합니다.
  산업 현장의 데이터를 이용하여 설비의 예지보전을 수행합니다.
  사고와 고장을 사전 차단하고 생산 및 가동율을 극대화 합니다.
  환경과 안전 리스크를 최소화합니다.
  에너지 관리 시스템(EMS)으로도 사용되고 있으며 전기 에너지 사용 데이터 분석을 수행합니다.
  전체 설비의 에너지를 정밀하게 관리할 수 있도록 지원합니다.
• 유지보수 전략 : o 가공 상담, 컨설팅 제공 계획
  – 현장 및 설비 데이터 확인: 현장 방문 및 이해관계자 미팅
  – 적용 범위 및 일정 계획 수립: 데이터 가공 범위 협의 및 확정, 프로젝트 일정 수립
  – 데이터 수집 및 저장: 센서 구축, 데이터 전처리, 데이터 저장
  – 데이터 분석: ① 요건 정의: 분석요건 도출 > 수행방안 설계 > 요건 확정 ② 모델링: 모델링 마트 설계 및 구축 > 탐색적 분석 및 유의 변수 도출 > 모델링 > 모델링 성능 평가 ③ 검증 및 테스트 : 운영상황에 실제 테스트 > 비즈니스적 영향도 평가 ④ 적용: 운영시스템에 적용 및 자동화 > 주기적 모델링
  – 데이터 시각화: 핵심성과지표에 따른 화면 구성 컨설팅
  – 시스템 구축, 필요 시 개발
  – 시스템 테스트 및 피드백: 시스템의 기능, 성능, 안정성을 평가하고 개선
  – 사용자 교육: 사용자 매뉴얼, 운영 교육
  – 완료 보고서 o 매칭 후 역할 분담
  – 가공 업무를 위한 설계, 계획, 수립을 위한 업무 협력 프레임워크 설계업무 사항역할 분담환경 진단가공 기업현장 및 설비 데이터 확인수요 기업 제공적용 범위 및 일정 계획 수립수요 기업과 협의데이터 수집 및 저장가공 기업데이터 분석가공 기업데이터 시각화수요 기업과 협의시스템 구축가공 기업시스템 테스트 및 피드백수요 기업 테스트 지원사용자 교육수요 기업 운영 담당자 지원완료 보고서가공 기업
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 아이티공간은 전기 데이터 수집과 저장, 시각화, 분석하는 통합 시스템을 공급하는 기업입니다.
  산업 시설의 구동부(모터) 데이터를 수집 및 저장하고 분석하여 이상 징후를 사전에 감지하고 조치하는 수단을 제공하는 데이터 분석 기반의 예지보전을 가능하게 합니다.
  아이티공간의 데이터 가공 솔루션은 센서 구축뿐만 아니라 데이터 수집부터 전처리, 저장, 분석 및 시각화를 통한 건전성 평가 또는 의사결정 지원의 역할을 지원하며, 산업 현장의 데이터를 이용하여 설비의 예지보전을 수행합니다.이는 사고와 고장을 사전 차단하고 생산 및 가동율을 극대화하며, 환경과 안전 리스크를 최소화합니다.
  에너지 관리 시스템(EMS)으로도 사용되고 있으며 전기 에너지 사용 데이터 분석을 수행합니다.
  전체 설비의 에너지를 정밀하게 관리할 수 있도록 지원합니다.
  아이티공간의 데이터 분석 인력은 경력 20년의 전기 전문가와 데이터 수집, 분석 경력 인력으로 구성되어있으며 현장 중심의 데이터 이해도를 기반으로 업무 역량이 풍부합니다.
  아이티공간은 현장의 센서 구축부터 데이터 시각화까지 통합적 시스템을 제공하며, 고객의 데이터를 수집하기 전부터 설계하여 최적의 데이터 가공과 분석을 위하여 고객과 함께 고민합니다.
  민감한 현장의 데이터를 놓치지 않고 안전하고 빠른 속도로 수집할 수 있도록 설계합니다.
• 활용 사례 : <;활용사례>포스코(철강산업) Motor의 이상을 사전에 인식하여 Motor를 정비 및 교체함으로 생산제품의 품질을 향상 Motor 고장으로 인한 돌발 정지 사고를 방지하여 Down Time 최소화로 생산원가를 절감 2.
  한국항공우주산업(주)가공 중인 알루미늄(비행기 날개) 을 정확한 사이즈 or 펀치, 탭, 드릴 가공으로 불량품 없이 양질의 제품 생산 가공 시(탭) 설비 불량으로 인하여 자재 소모가 많았으나 유예지 설치 후 문제발생 되기 이전에 Alarm으로 담당자에게 통보되어 조치하므로 원가 절감 됨 3.
  현대자동차 (자동차산업) 각 공장 (프레스, 차체, 도장, 의장) 주요 설비에 적용하여 많은 효과를 얻어 전세계 신설공장을 주축으로 진행하고 있으며, 국내외 기존 가동중인 공장도 모델 교체 시 신규 판넬 제작에 설치하여 돌발 사고를 미연에 방지하여 생산성 향상 4.
  서한산업 ( 자동차 부품 제조업 ) 콤프레셔의 운전시간 및 사용량 모니터링을 통해 예지보전이 가능해 짐.
  가공 설비의 세부 전류 파형의 변화로 이상 현상을 조기에 파악이 가능할 것으로 기대.
  구동부의 이상 알람을 자체 시스템과 연동하여 SMS로 확인하여 빠른 대응이 가능.
  5.
  유진기업 ( 건축자재 및 레미콘 ) 믹서설비 1.2호기 전력량 비교하여, 공회전시 2호기 베어링 소모상태 확인 조치(교환) 후 정상 옥외설비 펌프 1호기 누설전류 2.5A 전류감지 확인, 모터입력선 소손 확인,조치 (배선교체) 인체 감전사고 사전예방 함

에이치앤비지노믹스 주식회사 소개

• 에이치앤비지노믹스 주식회사은 2018-08-13에 설립되었습니다.
• 주소 : 울산 울주군 언양읍 유니스트길 50 110동 309-1호
• 주요 서비스 : 계획수립
  – 수요기업의 비즈니스 모델 리뷰
  – 수요기업의 보유 데이터 분석
  – 수요기업이 추가 획득이 필요한 데이터 수집 제안 및 계획 수립
  – 개인정보, 생명윤리 법적 현안 사전검토 및 정보보호 대응 방안 컨설팅데이터 전처리
  – 원시 데이터 전처리(이미지 태깅, 행렬 분해)
  – 원천 데이터의 품질관리
  – 학습 데이터 표현ㅇ 학습 데이터 구축
  – 특징(feature) 선택, 변환
  – 불균형 학습 데이터셋의 균형 조정
  – n
  -폴드 교차검증 유효성 검사
  – 모델링 매개 변수 세트 최적화모델링 검수
  – 모델의 예측정확도 재계산
  – 필드 기반 시범 테스트가공업무 방법
  – 데이터 가공과 검수 단계마다 데이터 분포 확인하여 가공 오류에 대한 즉시 관리
  – 업데이트 되는 데이터세트 버전 관리
• 보유 솔루션 : 주요 기술
  – 멀티 오믹스 데이터 융합분석 및 시각화
  – 라이프로그 데이터 수집 전처리 및 자연어 처리 텍스트 분류 예측
  – 이미지 및 동영상 지능형 객체 검출 및 자동 분류
  – 국민건강검진정보, 생활습관문진정보, 음식영양 데이터베이스, 운동 칼로리 사전 텍스트 분류 예측보유 플랫폼, 장비, SW
  – 플랫폼: 네이버 클라우드 플랫폼, 아마존 웹서비스
  – 장비: 레노버 Workstation TS P720 2 대
  – 소프트웨어: SPSS, Alteryx, QGIS, cubemos, CLC Genomic Workbench, Microsoft Power Platform
• 품질 확보 전략 : 품질 제고 전담조직 강화 방안
  – 가공 서비스의 품질 강화를 위해 매트릭스 조직으로‘품질 경영팀’신설
  – 가공 서비스에 대해 철저한 검증 및 검수로 수요기업이 최고의 품질을 경험하도록 데이터 품질 전담인력의 전문성 강화품질관리 프로세트 정립 내용
  1) 임무정의, 구축계획 수립 및 데이터 획득 단계
  – (법·제도 준수) 원시데이터 획득 시 관련 법·제도적 규정 등을 반드시 준수하여야 함
  – (사실적 획득 환경 구성) 원시데이터를 인위적인 환경과 조건 하에 획득해야 하는 경우 사실적인획득환경을 구성
  – (데이터 동기화) 다중 데이터 소스 간 정교한 동기화를 위한 절차 마련
  – (편향성 방지) 데이터 편향을 방지하기 위한 절차 마련
  2) 데이터 정제 단계
  – (정제 기준의 명확성) 데이터 사용 목적에 적합한 정제 기준 수립 여부 검수
  – (중복성 방지) 데이터 정제 후 정보 비교 등을 통한 중복도 여부 검수
  – (정제 작업 매뉴얼) 정제 작업을 위한 매뉴얼 작성 및 관리 여부 검수
  – (정제 도구) 정제 작업에 사용될 소프트웨어(S/W) 사용 방법을 숙지
  – (정제 작업 방법) 데이터 특성 및 활용 목적에 맞는 적절한 정제 방식 선정 여부 및 선정 기준 타당성여부 검수3) 데이터 라벨링 단계
  – (라벨링 가이드라인) 목적에 맞게 작성된 라벨링 가이드라인에 대한 타당성 여부 검사 후 라벨링작업자들에게 해당 내용의 가이드라인 전달
  – (어노테이션 항목) 목적에 맞는 어노테이션 구성 여부 검수 후 확인 된 내용을 포함하도록 작업자들에게전달
  – (가공 검수 도구) 자동화 도구를 통해 검수 후 검수자가 육안으로 부적합 데이터 여부에 대해 2 차 확인및 조건 오류 전수 검수4) 전수 검사
  – (부적합 판정 데이터 분포 확인) 데이터의 오류율, 특성 분포 확인을 통한 데이터 수집, 정제, 가공,부문 최적화
  – (외부 검수자) 외부 검수자, 도메인 전문가, 데이터 요청자에 의한 검사를 위해 검사 지표 및 기준이통일되게 전달되었고, 검사 방법의 동의가 이루
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수 제공 계획
  – 무상하자보수 기간: 검수 후 6 개월
  – 유상하자보수 기간: 무상하자보수 기간 만료 후 6 개월수요기업 고객관리 및 고객응대 계획
  – 수요기업 전담 매니저 배치: 수요기업의 다양성 요구에 따른 전문성 증대, 수요기업과의 커뮤니케이션활성화를 위한 전담 매니저 배정
  – 사업기간 이후에도 수요기업 전담 매니저가 유지보수 커뮤니케이션을 전담하여 수요기업 사업성과의증대 도모수요기업 협업체계 전략
  – 수요기업과의 MOU 계약을 바탕으로 지속적인 협업체계를 구축하여, 지속적 고객 관리 및 고객 응대,요청사항 처리 및 지원함
  – Microsoft 365 이메일, Sharepoint, 팀즈 화상회의 연동을 통한 요청사항 실시간 대응 및 피드백 제공
  – 사업 운영 및 관리에 대한 만족도 조사 시행 후 개선사항 도출 및 대책 시행을 통해 만족도 제고
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 과제명 기술개발기간프로그램명시행부처/기관AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션2022.03~2024.05TIPS (창업기술개발지원사업) 중소기업벤처부/한국엔젤투자협회지능형 오믹스 기반 근골격계예방관리 솔루션2021.09~2022.09강소연구개발특구 기술이전사업화사업 연구소기업 R&BD과학기술정보통신부/연구개발진흥특구지능형 오믹스 빅데이터 기반 복합만성질환 질병 예측 및 진단 마커 개발 실증 사업화2021.01~2022.11게놈서비스 규제자유특구질환별 맞춤형 진단마커 개발중소기업벤처부/한국산업기술진흥원지능형 오믹스 빅데이터 기반 진단 마커 사업화지원2021.01~2022.11게놈서비스 규제자유특구질환별 맞춤형 진단마커 개발울산광역시/울산정보산업진흥원인공지능 강화학습 기반 근골격계 질환 진단/예방/예후 예측 맞춤형 건강운동증진관리 시스템2019.07~2019.11신기술창업활성화민간지원사업울산경제진흥원유전자라이프로그 융복합분석플랫폼2018.09~2018.12대학기술창업활성화지원사업울산광역시/울산과학기술원
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요인공지능 알고리즘을 기반으로 한 이미징, 라이프로그 분석을 통해 맞춤형 헬스케어 솔루션 제공핵심 역량
  – 기술: 빅데이터(비정형, 실시간 처리/분석), 인공지능(자연어처리, 딥러닝, 머신러닝)
  – 솔루션: 유전체 빅데이터 분석 솔루션, AI 서비스 플랫폼
  – 경험: 물류, 헬스케어 중심의 빅데이터/AI 솔루션 구축 Know
  -how 보유
• 활용 사례 : 활용 성과
  – 비정형 텍스트데이터 OCR 기반 정보추출 자동화(음식 영양성분, 칼로리, 당부하지수)
  – 다중객체 탐지 알고리즘 기반 스마트 밴드 생체 데이터(심박수, 수면, 산소포화도) 프로세스 정보 분류
  – 딥러닝과 확률 모델을 이용한 유전체 데이터 변이 예측 모델링(삽입, 결실, 중복, 복제수 변이)

(주)아이미츠 소개

• (주)아이미츠은 2020-07-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 울산 울주군 언양읍 유니스트길 50 (울산과학기술원), 114동 301호
• 주요 서비스 : 1) Data
  -Centric한Tool을 활용한 데이터 수집,가공
  -자체SaaS솔루션을 활용하여 더 좋은 데이터 수집,가공이 가능하도록 툴 셋팅 가능
  -자체 플랫폼을 활용하여 실 고객에게 리뷰 데이터 수집 가능
  – 1천 명 이상의 자체 라벨러 풀을 활용해 대량의 작업 가능
  2)데이터 형태
  -사진&영상의 수집,분류, Bbox,세그맨테이션 등 수집,가공
  -발화자의 특성을 고려한 음성의 수집,녹음,추출,검수 등 수집,가공
  -대화,텍스트 데이터 수집,분류,가공
  -전문가 혹은 일반인이 작업 가능한 데이터 일체>> 기본 3개월, 고객과 논의하에 그 이상의 유지보수 지원
• 보유 솔루션 : 1)커머스,고객의 목소리에‘Fit’한 데이터 수집이 가능한‘플러스리뷰’플랫폼
  -‘상품 판매자’와‘리뷰어’를 연결해주는 플랫폼‘플러스리뷰’운영
  -고객 기반 평가 데이터 수집 및 가공 가능
  – 1천 명 이상의 유저가 사용하고 있어 다양한 리뷰 수집,가공이 가능
  2)SaaS형태의 웹 기반 솔루션‘Taskground’
  -크라우드워커 기반(회원관리,레벨관리)데이터 수집 가공 작업이 가능한 클라우드 기반SaaS형태의 웹 기반 솔루션 보유
  -기존의 데이터 수집 및 가공 체계가Model
  -centric에서Data
  -centric으로 패러다임 전환이 일어나고 있는 만큼,자사의 개발력과 기술력을 통해 고객이 원하는 형태의 툴을 활용하여 데이터 수집 및 가공이 가능하도록 셋팅이 가능
• 품질 확보 전략 : 1)데이터 검수 방법 및 작업내용,절차
  -접근성 및 편리성이 강화된 웹 기반SaaS플랫폼을 구축하여 언제 어디서든 장소에 구애받지 않고 데이터를 검수할 수 있는 작업환경을 구축하고 작업자,작업자를 관리하는 매니저,매니저를 관리하는 매니저의3단계 작업 체계를 구축해 사업 기간 내에 과업을 완료 할 수 있도록 함
  -일별 기본 작업량에 지장이 가지 않도록 작업자의 일부는 상주 인원으로 관리
  2)크라우드소싱 작업자에 대한 교육방법,관리
  -탄탄한 작업자 교육 시스템 구축
  -Task요구사항을 수많은 크라우드 작업자에게 효과적으로 교육시키기 위해 가이드팀을 구축하여 탄탄한 작업자 교육 시스템 체계 설립
  -스텝별 설명서/테스트를 통해 확실한 작업자 선별(Test based)>>데이터바우처 사업에서는 퍼블릭 크라우드소싱 방법과 인하우스 프라이빗 크라우드소싱 방법을 함께 활용하여 데이터 작업을 진행할 예정3)세부 일정 및 정산 관리 체계
  -기본적으로 주/월 단위로 작업량 체크 실시매주 금요일 수집 및 가공된 데이터를 수령∨매주 월요일 개별 작업자에게 검수 작업 수량 배포∨매주 금요일 검수 완료 작업물 정리 및 전송
  -정산은 기본적으로‘주 단위로 완료된 작업물’에 대해‘일부 표본 무작위 추출 재 검수(작업물의 약5%)’과정 이후에 실시>>위와 같은 체계적인 체계로 최고의 데이터 품질확보를 진행할 예정
• 유지보수 전략 : 1)추진 협업 조직도
  -프로젝트 별로 통합PM을 배정해 데이터 수집,가공 경험과 전문성,노하우를 토대로 진행
  -필요시 관리PM,개발PM,검수 전담PM이 고객사와 소통
  2)유지 보수 전략
  -데이터바우처 기간 후에도 최초 협의와 다른 데이터 문제 발생 시 논의를 통해 최대3개월간 해당 데이터 유지보수 실시
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 22년 데이터바우처 공급기업으로 가공 1개 기업 수행 (7,000만원)
• 기업 개요 및 핵심역량 : -㈜아이미츠는 제품과 서비스에 대한 솔직한 리뷰를 받아볼 수 있는 리뷰플랫폼에서 출발해 현재는 리뷰 뿐 아니라 일반인에게 필요한 데이터(AI데이터 포함)를 수집 및 검수하는 솔루션을 제공하고 있음
  -자체적으로 개발하여 보유하고 있는 여러 가지SaaS형태의 라벨링 툴을 사용하여,고객사가 요청한 사진/음성/영상/텍스트의 데이터 수집/가공 업무를 수행함
• 활용 사례 : -‘상품 판매자’와‘리뷰어’를 연결해주는 플랫폼‘플러스리뷰’운영
  -고객 기반 평가 데이터 수집 및 가공 가능
  – 1천 명 이상의 유저가 사용
  -SaaS기반의 데이터 수집 및 가공 솔루션‘Taskground’보유
  -고객이 원하는 형태의 툴 셋팅 가능

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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