강원 원주시 데이터바우처 사업관리 가공기업
강원 원주시 에는 월드텍, [주]디엔비소프트()001102120151230111001177, 연세대학교 원주산학협력단 외 0개의 가공기업이 있습니다.
월드텍 소개
- 월드텍은 2000-01-18에 설립되었습니다.
- 주소 : 강원 원주시 양지로 68-1 (반곡동,스타타워3)601호, 602호
- 주요 서비스 : □ 데이터 가공 절차(주)월드텍의 핵심 가치이자 사업의 시작점 :수요기업의 정확한 요구 분석과 보유하고 있는 데이터에 대한 특성을 분석하는 것수요기업이 생각하는 가공 방향 수렴 및 분석서비스 기능에 대한 전문 컨설팅을 통해 가장 효율적이고 성과가 높을 수 있는 가공 방향 설정수요기업과 협의를 거쳐 데이터 수집, 분석, 가공, 서비스 개발, 향후 관리 지원 등의 사업 내용 결정정확한 서비스 제공 및 사업 수행
□ 데이터 가공 솔루션 특징개발된 기술을 수요기업과 공동 활용할 수 있는 방안을 연구하여 수요자별 맞춤형 기상 서비스 콘텐츠 발굴실증 및 검증단계에서 수요자의 만족도 조사를 통한 의견을 수렴하고, 피드백을 통한 최적의 서비스 제공 방안 모색개발된 기상 서비스의 사후 관리를 체계 마련하여 수요자별 맞춤형 기상융합정보 서비스를 제공함으로서, 기상 관련 분야 산업 활성화에 기여
□ 분석 기상관측 데이터의 범위지역적 범위 : 수요기업의 요구에 따른 지역, 지점별 기상관측 정보 수집시간적 범위 : 수요기업 요구에 맞는 과거 및 실시간 기상정보 수집수요처와 사전 협의를 통해 가장 효과적이고 활용성이 높은 범위 설정 진행
□ 데이터 가공 요소기상데이터 : 기상데이터 관측 수단 및 요소기상 관측 장치 구분기상 관측 요소지상 자동기상관측■종관기상관측(ASOS)기온, 강수, 바람, 기압, 습도, 일사, 일조, 눈, 구름, 시정, 지면상태, 지면 · 초상온도, 일기현상, 증발량■ 방재기상관측(AWS)기온, 강수, 바람, 습도, 기압■ 농업기상관측(AAOS)기온, 풍속, 습도, 증발량, 지면·초상·지중온도, 토양수분, 복사, 조도, 일사, 일조, 지하수위■ 황사관측(PM10)미세먼지 정보■ 낙뢰관측대지방전 정보천리안 1호/2A호 관측안개, 해수면온도, 지표면온도, 적설, 해빙, 에오로졸 탐지, 황사탐지, 화산재탐지, 에어로졸 광학두께, 황사 광학두께, 복사량, 운정온도, 운정기압, 운정 고도, 운상, 강우감도, 대류운 발생탐지, 오존량, - 보유 솔루션 : □ 보유 솔루션 및 상세 제공 서비스사항솔루션 구분상세 내용기상데이터 수집 및 가공 솔루션기상청에서 제공하고 있는 기상관측장비 데이터(과거, 실시간 관측, 예보)를 1차 수집하고, 지역별, 항목별, 특성별로 재 가공하여 원하는 서비스와 제품으로 제공데이터 상관분석 솔루션상관성이 있는 데이터를 상호 분석하여 분류하여 통계적인 상관분석을 진행하고, 특정 데이터 값에 따른 나머지 데이터의 예측값을 산출하는 솔루션 보유영상 데이터 분석 솔루션영상이나 이미지로 되어 있는 데이터를 분석하여 특정한 정보 값이나 지정된 데이터를 새롭게 산출할 수 있는 분석 솔루션 보유맵핑 데이터 시각화 솔루션위치 정보 보유 데이터의 지도상에 데이트를 시각화하여 표출할 수 있는 그래픽 가공 솔루션 보유 다양한 시각화 기법을 통한 고객이 원하는 형태의 식별하기 좋은 데이터 시각화 서비스 제공인공지능 데이터 학습 솔루션대량의 데이터를 분석하여 학습 패턴을 찾아내고, 이를 통해 새로운 값에 대한 정의, 판단, 예측 등을 수행할 수 있는 데이터 학습 솔루션 보유지속적으로 쌓이는 데이터를 딥러닝 형태로 학습하고 이를 서비스에 바로 적용할 수 있도록 하는 인공지능 학습 솔루션 보유
- 품질 확보 전략 : □ 판매 데이터 품질 관리데이터 관리수집하고 가공하는 데이터에 대해서 전문 기관과 협력데이터 정확도와 신뢰도에 대한 관리를 지속적으로 검증데이터 최신성을 확보하기 위해 정기적인 데이터 수집과 점검을 내부 프로세스에 맞춰 진행전문 인력을 통한 품질관리데이터 관리 및 가공, 판매 운영 등의 전 과정에서 데이터 관련 전문인력을 투입가공이나 유통 상에 발생할 수 있는 품질 저하 문제를 모니터링하고 이력 추적 관리데이터 전문 인력을 지속적으로 추가 채용할 예정
□ 수요기업 만족도 관리판매 데이터의 만족도를 사업 직후, 일정 기간 이후, 유지보수 기간 동안 수시로 체크수요기업이 이용하는데 문제점은 없는지 모니터링데이터의 오류 발생은 없는지 검증하여 수요기업이 안심하고 활용 가능하도록 지원
□ 기상 데이터 품질 관리기상 관련 공공 데이터(AWS, 수치자료, ASOS, 기상위성 등)에 대한 누적 데이터를 축적하여 다양한 경우에 적용할 수 있는 형태로 1차 가공하여 관리사용자 맞춤형 데이터 또는 수요기업의 시스템에 최적화된 데이터 제공을 위해 2차 가공 후 제공서비스 변경 시 지체없이 데이터 가공을 서비스에 맞게 변경 관리서비스 품질에 대한 검증을 가공 기간, 가공 후 제공 시점, 서비스 제공 시점별 매뉴얼에 따라 수행개인정보는 사전 비식별화 처리를 진행하며, 관련 인력에 대한 보안교육을 정기적으로 시행 - 유지보수 전략 : □ 수요기업 맞춤형 서비스기본적으로 데이터 가공 및 판매 과정에서 수요기업이 원하는 형태와 사용 목적에 맞는 데이터를 제공함유지보수 기간을 별도 운영하고 수요기업의 서비스 또는 용도가 변경되었을 경우, 이를 반영하여 추가적인 지원특히, 창업 초반이나 사업 영역이 넓은 수요기업의 경우, 이와 같은 요구사항이 많은 편이기 때문에 데이터 기획 단계에서부터 충분한 협의를 거쳐 데이터 가공 및 판매를 진행
□ 유지보수 기간 운영 및 협력지향적 후속지원 정책 유지과거 데이터 가공 및 가시화의 경우, 제공 시점 기준 1년간 가시화 유지보수 및 보완 요청시 적용 가능실시간 데이터 제공 서비스의 경우, 사용자 시스템에 적용할 수 있는 형태로 제공되며, 필요시 1년간 유지보수 가능고객이 원하는 데이터와 서비스 제공을 사업 개시 3개월 이내 완료를 목표로 추진하며, 수정 요청이나 변동 사항이 생길 경우, 1년간 유지보수 가능 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : □ 기상 데이터 수집 및 가공과 관련된 사업 참여 실적수행연도실적관련기관2023년사회문제 해결 R&D 과학기술부 장관상 수상(영상기반 보급형 안개감시장비 개발)한국과학기술기획평가원2022년월드스마트시티엑스포 과학기술부 장관상수상 (도로안전 기상정보 솔루션)국토교통부데이터바우처 AI가공부문 3건 협약한국데이터산업진흥원2021년데이터바우처 AI가공부문 6건 협약2020년데이터바우처 AI가공부문 7건 협약데이터바우처 우수공급기업 선정맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축기상청대전/세종/충남 도로교통안전융합서비스 개발CCTV 영상기반 날씨판별정보 검증기술 개발부산 스마트시티 도로기상정보 적용기술 개발2018년맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축2017년영동고속도로위험기상정보 생산 체계 구축2015년도로위험 기상정보 생산을 위한 IoT기반 관측 및 빅데이터 활용기술 개발
□ 데이터바우처 사업 수행 주요실적서비스 분야제공된 서비스명사업 성과자동차 계절성 부품관리기상정보를 활용한 타이어 관리 서비스
– 폭설, 한파 등 위험 기상별 안내문자 서비스
– 계절타이어 교체 최적기 및 작업스케쥴 안내
– 고객 맞춤형 관리서비스로 매출향상양봉업 생산인프라 관리기상데이터를 활용한 벌통 위치선정 자동화
– 이동형 양봉사업자의 생산량 증대
– 최적의 작업 스케쥴 선정으로 로스률 저감
– 벌꿀생산관리 효율화 및 생산량 예측 기여해상 레포츠 고객관리해양기상데이터 분석 기반의 고객관리시스템
– 파고/수온 등 기상위험 사전예측 및 대비
– 기상에 따른 방문률 변화 예측 및 운영관리농업분야 생산량 관리콩 생산량 예측 및 수매량 관리시스템
– 콩 생산량 예측으로 콩수매관리 최적화
– 불확실성이 높은 농업분야에 운영효율 증대
– 된장 생산량 관리시스템 중요데이터 마련모빌리티 분야 안전관리모빌리티 운영을 위한 코스별 기상정보제공
– 기상으로 인한 안전사고 예방
– 모빌리티 활용 환경정화캠페인 운영안전기관광분야 맞춤형 추천낚시 중계 어플리케이션
– 낚시 포인트별 기상 안전정보 제공
– 근해 선상낚시를 위한 해상기상정 - 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 공급기업 소개 : (주)월드텍
□ 기업 개요 1.
영상데이터 분석/가공, 도로기상정보 관측 및 서비스, 기상데이터 가공 및 상관관계 분석 등의 서비스를 제공하는 회사입니다.
2.
다양한 기상융합서비스를 수요기업 맞춤형으로 제공하며, 증명된 기술력으로 수요기업의 요구사항을 만족시켜 드릴 것 입니다.
□ 사업 분야 1.
전국규모 지상관측데이터 및 위성데이터, 레이더자료를 이용한 사용자 기반 맞춤형 정보 분석, 통계 데이터 추출 서비스 2.
날씨경영 실무에 즉각 활용 가능한 완성형 서비스Open API를 통한 자동 데이터 수집기상관측장비 데이터 수집 및 DB 저장 기능지역별, 시간대별 통계 분석 기능기상상태에 따른 사회활동, 사고 위험도, 환경 영향도 등 분석
□ 목표 시장국내 시장국민안전서비스 목적의 기상정보 제공을 위해 관공서(기상청, 도로안전공단 등)에 상품 및 시스템을 제공도로교통 기상연구소를 두고 있으며, 지속적인 교통안전 솔루션 기술개발을 통해 독보적인 교통기상 기술을 보급날씨 경영을 도입/활용하고자 하는 중소기업 및 소상공인들을 대상으로 과거 기상 데이터 가공, 다양한 지수 개발 등의 데이터 가공, 판매 사업을 추진하고 있음해외 시장유럽과 동남아시아 지역을 대상으로 도로 CCTV 영상 분석 기술을 통한 기상 판별 기술과 솔루션을 제공스마트시티 기상정보 솔루션 및 도로안전 위험기상정보 서비스를 현지의 환경에 맞게 커스터마이징지속적인 해외 전시회 참가 및 현지 파트너 확보 등의 대외 활동을 진행하고 있음
□ 핵심 역량 1.
성과를 통해 증명된 CCTV 영상 분석을 통한 고해상도 기상데이터 추출 및 통합서비스 제공 2.
축적된 기술력을 바탕으로 기상 위성자료 분석, 레이더 및 지상데이터, 정보표출시스템 등 수요기업 맞춤형 서비스 제공 - 활용 사례 : □ 데이터바우처 AI가공서비스 주요 활용사례 및 성과서비스 분야제공된 서비스명사업 성과자동차 계절성 부품관리기상정보를 활용한 타이어 관리 서비스
– 폭설, 한파 등 위험 기상별 안내문자 서비스
– 계절타이어 교체 최적기 및 작업스케쥴 안내
– 고객 맞춤형 관리서비스로 매출향상양봉업 생산인프라 관리기상데이터를 활용한 벌통 위치선정 자동화
– 이동형 양봉사업자의 생산량 증대
– 최적의 작업 스케쥴 선정으로 로스률 저감
– 벌꿀생산관리 효율화 및 생산량 예측 기여해상 레포츠 고객관리해양기상데이터 분석 기반의 고객관리시스템
– 파고/수온 등 기상위험 사전예측 및 대비
– 기상에 따른 방문률 변화 예측 및 운영관리농업분야 생산량 관리콩 생산량 예측 및 수매량 관리시스템
– 콩 생산량 예측으로 콩수매관리 최적화
– 불확실성이 높은 농업분야에 운영효율 증대
– 된장 생산량 관리시스템 중요데이터 마련모빌리티 분야 안전관리모빌리티 운영을 위한 코스별 기상정보제공
– 기상으로 인한 안전사고 예방
– 모빌리티 활용 환경정화캠페인 운영안전기관광분야 맞춤형 추천낚시 중계 어플리케이션
– 낚시 포인트별 기상 안전정보 제공
– 근해 선상낚시를 위한 해상기상정보 제공기상실황에 맞는 관광지 및 액티비티 추천
– 웨더테인먼트 서비스 실현
– 입력된 관광취향 및 기상현황 분석 콜라보축산분야 유통관리날씨 및 미세먼지에 따른 돈육 수요 예측
– 기상데이터 분석으로 거래처별 주문량 예측
– 상품 재고 및 도매발주량 관리
– 재고에 따른 맞춤형 판매전략 및 마케팅사진 아카데미 운영 관리메타데이터 분석을 통한 야외 출사 가이드
– 출사 지점별 날씨에 따른 관리 시스템 구축
– 기상테마별 최적 촬영장소 추천
– 입문자용 기상별 촬영셋팅값 제공 자동화
[주]디엔비소프트()001102120151230111001177 소개
- [주]디엔비소프트()001102120151230111001177은 2012-12-17에 설립되었습니다.
- 주소 : 강원 원주시 지정면 신지정로 202 퀸즈파크 701호
- 주요 서비스 : 데이터 가공서비스업무구분업무내용전처리서비스 개발 및 데이터 분석 요구사항 분석자료 원천 발굴품질관리데이터 인덱싱 및 컬럼화비매칭 데이터 처리코딩데이터 수집을 위한 크롤링 및 파싱, 클린징데이터 시각화2D, 3D 그래프, 차트화데이터 분석생산, 품질검사의 요구사항에 따른 데이터 분석, 활용방안 제시
1) 가공데이터 프로세스현장관리 영역은 제조 설비·장비, 공구 및 작업자 등을 운영하고 통제하며, 제조시점관리, 산업용 사물인터넷, 인간기계 인터페이스, 센서 등의 정보시스템 및 디바이스를 활용API는 송신시스템의 DB에서 제공되는 데이터를 참조하여 데이터를 연계하는 방식을 차용API 방법은 송신 정보시스템에서 정의한 데이터만 참조할 수 있어서 수신 정보시스템에서는 별도의 작업이 필요하지 않고, 새로운 정보시스템과의 데이터 인터페이스 추가가 비교적 용이함인터페이스의 대상 데이터를 호출하고 응답하는 메시지 전달 방식으로 운영이때 데이터 호출 및 응답 방법은 원격 프로시저 호출을 사용하며, 인터페이스의 대상 데이터는 표준형식으로 변환하여 정보시스템에 전달
– 데이터 전처리 이 과정은 데이터 추출 > 데이터 변형 > 데이터 적재 과정인, ETL(Extract, Transform, Load) 프로세를 통해 진행
– 전처리 방법에는 필터링, 변환, 통합, 축소 등 다양한 방법을 통해 진행기업의 사용 목적에 맞게 데이터를 가공하기 위해 분석에 필요한 데이터 요건을 정의하고 다량의 데이터 수집이 이뤄진 후 데이터 전처리 과정을 통해 오류 사항을 점검하여 불필요한 정보를 분리 및 제거하는 과정으로 의미가 있는 데이터를 도출
– 데이터 분석의 품질에 큰 영향을 미치기 때문에 데이터 활용 및 적용에 있어 필수적인 과정
– 가공데이터 지원데이터 전처리 과정을 포함하여 수요기업의 필요성에 따라 다양한 데이터 가공 및 분석 서비스를 지원 - 보유 솔루션 : 축산, 식품 제조, 유통, 마케팅 네트워크 확보 및 빅데이터, AI 관련 기술 공유 네트워크 확보 회사 보유 자체 솔루션 축산분야 빅데이터 확보 주요 솔루션 상세정보AI 학습데이터 라벨링 솔루션 개요축산데이터 기반 제품분석 및 개별 데이터 필터 알고리즘을 적용한 데이터 라벨링 시스템요약이미지와 태그화된 제품 속성을 통한 AI 데이터셋 필터링 시스템주요기능이미지 기반 축산데이터 구축:머신러닝을 활용한 축산물 가공정보, 사육, 생산, 농장정보 형태로 저장 시스템생산스케줄, 생산량, 판매원가, 판매수익 예측:임무 정의를 통한 데이터의 속성을 수치화하여 의사결정을 예측하는 시스템데이터 관리:축산분야에 대한 데이터 분석 및 관리특징머신비전을 통한 부위 자동판별, 품질검사 등 생산 예측 및 판별 자동화목적데이터 속성, 예측을 통하여 인력을 대체한 자동생산, 세분화된 품질검사 구현 한우모델 부위판별 AI 알고리즘 적용 솔루션 개요생산 데이터와 품질 특성치 데이터를 수집 및 AI 데이터 학습요약AI기반 부위예측을 통한 생산공정, 도축공정, 판매공정 최적화주요기능품질예측값을 활용한 부위판독, 공정현황 모니터링 등 공정정보 제공 및 관리에 활용품질진단, 가치진단 등을 통한 예측시스템 구현특징AI 학습데이터 결합, 전처리, edaAI 한우부위 예측모델의 학습과 평가축산정보 기반 정보예측의 학습과 평가목적딥러닝 기반의 머신비전 플랫폼에서 부위, 등급, 품질을 분석하고 지속적인 학습이 가능학습된 지능은 딥러닝 기반의 머신비전 플랫폼에서 실행하여 부위 정확도 향상지속적인 생산 데이터 축적을 통해 수준 높은 지능형 시스템으로 진화하도록 지원 AI 학습시스템 데이터 연동을 위한 I/F 구축 솔루션 개요현장관리 영역, pop, iot, hmi센서등의 정보시스템 및 디바이스 연계 시스템요약data interface, vision algorithm, ai algorithm서비스, job모델링 기반 운영&시뮬레이션 서비스, 비
- 품질 확보 전략 : 데이터 품질관리 개념 데이터 품질을 지속적으로 유지하고, 개선함으로써 사용자의 만족도를 극대화하기 위해 수행하는 일련의 활동 사용자에게 유용한 가치를 제공하도록 데이터의 품질을 확보하기 위한 품질목표 설정, 품질 진단 및 개선 등 일련의 활동과 이를 지원하기 위한 관련 도구를 의미함품질관리 조직 체계관리조직 고려사항책임조직은 최고책임자,데이터관리 총괄 책임자,데이터 품질관리 책임자 등 데이터 관리 및 품질 향상을 위한 책임과 권한을 가지며,데이터 관리의 주요사항에 대한 의사결정 권한을 가짐담당 조직은 데이터 관리를 직접적으로 수행하는 조직으로,크게 데이터를 보유하고 관리하는 ①데이터 보유 조직,각 데이터의 영역별 관리를 전담하여 데이터 품질관리를 수행하는 ②데이터 품질관리조직,데이터 품질관리조직과 협조하여 실제DB및 어플리케이션 등에 데이터 품질관리 업무를 수행하는 ③정보화 조직으로 구성단계별 데이터 품질관리 활동
1) 계획단계품질관리 조직 및 인력 지정품질목표 정의품질관리 대상 선정품질 진단·개선 계획데이터 표준화 방안 품질확보 방안
2) 구축단계 데이터 표준화코드, 데이터사전, 도메인, 명명규칙 등의 표준화연계 데이터 표준화(연계 대상 데이터 및 연계 절차, 규칙 등)데이터 구조의 일관성 확보 및 오류 데이터의 입력방지 등연계 데이터 정합성 관리데이터베이스 구축 관련 산출물 관리연계 데이터 정의서, 업무규칙(BR; Business Rule)정의서 등3) 운영단계 데이터 품질 진단 및 개선데이터 품질관리 관련 산출물 점검데이터 변경에 따른 문서 최신성 확보 및 이해관계자 통지 4) 활용단계데이터 품질 오류신고 관리 품질오류 신고접수 및 처리 (접속지연, 검색 불편 등 사용자 측면 불편 및 불만사항 포함)품질오류 조치결과 통보품질오류 현황 및 보고 관리데이터 활용 성과 평가품질관리 인프라(도구·시스템)자체 제작한 솔루션으로 데이터 품질관리활동 지원 저작권(프로그램) 등록 및 솔루션 특허 등록 품질 향상 계획 품질개선은 품질오류를 개선하는 - 유지보수 전략 : 1) 제공계획 본사는 수요기업과의 일정계획 기준으로 본 사업에 적합한 인적자원과 물질자원을 적기 적소에 투입.
또한, 수요기업, 공급기업 투입인력에 대한 지도,동기부여 교육을 지속적으로 실시,물적 자원에 대한 체계적인 관리를 통해 사업의 원활한 수행을 추진철저한 관리를 통한 개발 일정 준수일정계획 수립 활동 목록 정의
– 활동 순서 및 상호관계 정의
– 활동 기간 산정
– 일정 계획 산정
– 사업단의 작성내용 검토 및 승인일정수립 및 분석 일정대비 작업 진도 측정
– 일정 차이 발생 시, 원인 분석 및 진척 경향(trend)측정
– 측정결과 및 일정 차이 분석 결과 사업단에 보고
– 문제해결 방안 수립일정관리 일정 변경 후의 작업에 미치는 영향 분석
– 변경된 일정 계획 작성
– 사업단 변경사항 검토 및 승일정계획 수립을 통한 사업수행 진행관리진도측정▶진도분석▶원인분석 및 해결 대안 수립▶시정조치▶사후검토
2) 제공목표목표내용축산물 제조기업의 체질개선과 성장력 극대화 생산성 분석을 통한 미래 불안요인 제거와 품질 위주의 경쟁력 화보 제조기업의 인력을 통한 생산방식에서 벗어나 데이터 분석을 통한 위기요소 제거영세기업이나 상품의 생산성 개선 자동 검사화 및 품질개선을 통한 생산 효율 강화인력 대체 및 무인화를 통한 4차산업 진입 4차 산업혁명의 화두 속 낙후된 축산업의 빅데이터의 사업적 기능도입에 따라 사회 경제적 증가 및 경제적인 영햑력 확대축산식품업계 구조 개선 생산 개선 및 변화에 따라 정보 취합, 기존 생산제품 특성 및 신규 제품개발, 유통환경 개선책 마련 생산량 예측, 수요예측, 식품안전 개선에 따른 기업가치 상승 생산스펙 다양화와 소비자 인지도 향상, 안정적 생산운영방식 도입에 따른 매출 안정화 빅데이터 활용 및 축산식품 유통개선에 따른 축산물 콜드체인 시장구축 3)유지관리 전략(후속 지원)수요기업 대상의 데이터 유지관리 :본 사업을 통한 결과물은 솔루션 및 플랫폼 형태로 반자동화 시스템에서 전 - 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 구분사업명사업기간발주처시스템 통합제로에너지건출물 지원서비스20.11 ~ 20.12한국건설기술연구원SPC그룹 사회공헌실적관리 시스템 유지관리16 ~ 현재사회복지법인에스피씨행복한재단원주원예농협 성과관리 시스템 고도화19.09 ~ 19.11농협중앙회원주원예농협협동조합원주원예농협 급여관리프로그램 개발용역19.11 ~ 20.01농협중앙회원주원예농협협동조합원주원예농협 성과조합원관리시스템 유지보수20.01 ~ 20.12농협중앙회원주원예농협협동조합횡성한우 품질인증 통합관리 시스템16.12 ~ 17.05한국식품안전관리인증원영상인식기반 스마트 축산물 통합품질인증 도축장 관리 시스템 과제 선정(산학연)16.05 ~ 18.04중소기업기술정보진흥원농/축산 분야횡성축협 육가공장 ERP 시스템 구축16.12 ~ 17.03횡성축산업협동조합중소벤처기업부
-블록체인 기술을 적용한 축산물 유통추적 시스템 과제 선정 18.06 ~ 19.05중소기업기술정보진흥원중소벤처기업부
-AI기술을 적용한 축산물 부위판별 자동시스템 과제 선정19.06 ~ 20.06중소기업기술정보진흥원중소벤처기업부
-업종별특화(식품업종)신규 구축 과제 선정_(주)굿푸드시스템/축산기업중앙회 강원지부/(주)우리강산애20.12 ~ 21.08한국식품안전관리인증원중소벤처기업부
-스마트공장 신규구축 과제 선정_농업회사법인휘앤비/(주)라이크미트20.12 ~ 21.08스마트제조혁신추진단중소벤처기업부
-인공지능 스마트공장 신규구축 관제 선정_농업회사법인(주)와이지통상/소담푸드웰(주)농업회사법인/(주)연승팜21.12 ~ 22.09스마트제조혁신추진단중소벤처기업부
-업종별특화(식품업종)신규구축 과제 선정_(주)JSMC21.12 ~ 22.06스마트제조혁신추진단정부지원과제영상인식기반 스마트 축산물 통합 품질인증 도축장 관리시스템 과제16.05 ~ 18.04중소기업기술정보진흥원블록체인 기술을 적용한 축산물 유통추척 시스템 과제18.06 ~ 19.06중소기업기술정보진흥원AI(인공지능)기술을 적용한 축산물 부위판별 자동화 시스템 개발19.06 ~ 20.06중소기업기 - 기업 개요 및 핵심역량 : 회사명(주)디엔비소프트대표자송석영주소강원도 원주시 신지정로 202(퀸즈파크), 701호연락처1599
-8596팩스033
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-8596설립일2012년 12월 17일SOFTWARE컨설팅부터 시스템 구축과 운영까지 성공적인 비즈니스를 위한 IT 토탈서비스 제공경영정보, 고객정보 등 다량의 데이터를 안전하고 효율적으로 관리하는 고도화된 정보시스템 도입으로 시스템통합, 어플리케이션 아웃소싱 등의 효율성 증대SOLUTION웹사이트의 운영 효율화와 쇼핑몰 구축의 운용, 관리시스템, 웹 개발에 최적화된 프레임워크 뿐만 아니라 기업 경영환경 및 제조업의 IT 분야까지 솔루션을 구축하여 최적의 결과를 도출하고 안정된 서비스를 제공
– 축산정보경영시스템(MPS 솔루션)
– 콜센터 관리 솔루션
– 웹로그 분석 솔루션
– 스마트워크 솔루션CONSULTING비즈니스 환경에 따른 획기적인 관리시스템, 마케팅 툴을 제시하고 솔루션을 활용한 구축단계 단순화 및 기업의 내·외부 환경 및 사례분석을 토대로 주기적으로 평가하고 관리함으로써 기업가치 향상
– SI 컨설팅
– 온라인 비즈니스 컨설팅
– ISP/BPR 컨설팅S/W CONVERGENCEIT인프라 전체영역에 대한 진단, 구축, 운영 및 유지보수 서비스를 제공
– 임베디드 소프트웨어 개발
– 솔루션기반 소프트웨어 플랫폼 개발
– 스마트 컨텐츠 개발/운영
– 소프트웨어 개발관리 인프라 구축 주요 강점자체 제작 축산정보경영시스템 (MPS & ERP)사업 Vision 및 중장기 전략 수립
– 중장기 목표의 구체적인 설정을 통해 전략을 체계화 운영진단 기반 구조조정/원가절감 전략 수립
– 현재의 상태와 지행점을 분석하고 간격을 좁힘전세 프로세스 혁신
– ERP 등 시스템 구축이 가능한 상세 프로세스와 규칙 설정성과관리 체계 혁신
– 재무 성과와 연계된 운영 프로세스의 개선 방향 제시통합관리 모바일 어플리케이션축산정보경영시스템을 모바일로 쉽게 확인주요 연 - 활용 사례 : 사업 활용 범위MPR(전사적자원관리) 인사, 회계, 구매, 생산, 원가기업 내 생산, 물류, 재무, 회계, 영업과 구매, 재고 등 경영활동 프로세스들을 통합적으로 연계, 관리하여 빠른 의사결정을 도와주는 전사적 통합시스템MES(생산관리) 영업관리, 자재관리, 재고관리, 설비관리MES 실행을 통해 제조활동에 대한 결과로 실행데이터를 분석한 정보에 의해 결정된 판단을 실행함으로 낭비와 리스크를 줄임CRM(고객관리시스템) 상담, 예약, 주문, SMS고객관리, 상담관리, 거래처관리, 주문관리, 프랜차이즈관리, 가맹점관리, VIP관리, 회원관리 등SCM(공급망관리) 물류, 재고, 구매, 발주고객상담, 입금관리, 상담운영, 통계자료경영정보, 구매/발주관리, 재고관리, 배송관리상담운영, 생산현황, 프로켁트 관리WMS(창고관리) 물류관리, 배차관리, 자재관리, 팔레트관리정산까지 완성된 프로세스 처리의 안정성 OMS, WMS, 정산기능의 통합시스템 구축PROJECT(영업관리시스템) 일정, 원가프로젝트관리, 작업관리, 공정관리, 스케줄/영업사원별 분석, 딜러(리셀러)관리, 경영정보, 통계분석A/S, 렌탈, 배송, 예약관리렌탈관리시스템(LENTAL SYSTEM)고객상담, A/S관리, 재고관리, 입금관리, 렌탈관리, 직접배송, 택배관리, 주문관리, 지점관리그룹웨어 업무일지, 전자결재, 게시판영업관리, 진행중 프로젝트, 전자결재, 스케줄, 작업관리, 원가관리, 경영정보 통계분석CTI, 입금관리CTI연계, 금융결제원연동 CMS 자동이체관리, SMS, 메일발송관리, 입출금관리모바일 앱모바일 앱을 활용한 다양한 프로그램 구축(기존 시스템 연동, 생산기기 연계 등)애플리케이션 개발C/S(설치형) 프로그램, 애플리케이션, tablet pc 전용 프로그램 구축
연세대학교 원주산학협력단 소개
- 연세대학교 원주산학협력단은 2012-03-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 강원 원주시 흥업면 연세대길 1 산학관 113호
- 주요 서비스 : 1.가공서비스 정의
-라이프로그 빅데이터 플랫폼에서는 다음과 같은 기본3개 제공서비스,맞춤1개 가공서비스 제공
-데이터 정제(전처리,코딩,태깅)서비스상품명상세설명데이터전처리
-데이터 분석을 위한 데이터 정제 및 변환
-자료 또는 정보의 기계 가독형 변환데이터코딩
-오프라인 데이터의DB화,디지털화를 위한 코딩
-특정 데이터 추출 및 생산을 위한 코딩데이터태깅
-텍스트,이미지,동영상 등의 데이터에 태깅
-생체신호 및 시계열 데이터 라벨링/언라벨링맞춤형데이터 정제
-사용자의 요구에 따라 맞춤으로 정제 작업 수행
-데이터 품질(품질,표준화)서비스상품명상세설명데이터표준화
-분야별 업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화 가이드
-표준화 문서 작성 및 관리 컨설팅데이터품질
-분야별 업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화,품질개선(클렌징)
-데이터 품질검사,데이터 적합성 검사
-데이터 분석(통계분석,데이터 마이닝,인공지능)서비스상품명상세설명통계분석서비스
-기초기술 통계 기법을 활용한 데이터 분석
-고급통계 기법을 적용한 데이터 분석데이터마이닝
-대용량의 데이터에서 유용한 정보를 추출
-다양한 분석기법 기반으로 빅데이터로부터 가치 정보 추출인공지능분석
-사용자 요구에 의한 기계학습 기법을 활용한 데이터 분석
-딥러닝 기법 기반으로 다양한 예측 모델 개발 및 활용2.가공서비스 상품성
-라이프로그 빅데이터 플랫폼에서 제공하는 가공서비스는 다음과 같은 장점과 상품성이 있음
-사용자에게 원 데이터부터 최종서비스까지 라이프로그 데이터 기반One
-stop서비스 제공 가능
-의료정보,라이프로그 데이터에 특화된 가공서비스 제공
-데이터 처리,품질,분석(통계분석,인공지능)에 경험과 전문성 있는 서비스 제공3.데이터 가공서비스 상세정보
-라이프로그 빅데이터 플랫폼에서는 가공서비스 요청에 대한 업무 프로세스는 다음과 같음
-가공서비스에 대한 모든 업무를 효율적인 진행 및 관리를 위한 계획 수립단계업무내용Step 1문제 정의(Define)
-문제가 무엇인가 정의하는 단계
-문제가 명확히 하고,달성이 가능한 범위를 설정Step 2측정(Measure)
– - 보유 솔루션 : 1.라이프로그 빅데이터 플랫폼의 인적자원 현황
-라이프로그 빅데이터 플랫폼은 시스템,데이터,기획경영,그리고 행정사무 팀으로 조직이 구성하고 있음
-인적자원은 총18명이며,세부인력구성은 시스템 팀5명,데이터 팀5명,행정사무팀4명,기획경영 팀3명으로 각 구성팀파트주요 업무시스템 팀플랫폼/센터플랫폼 및 센터 구축,관리유통 포털데이터 마켓 및 유통 포털 관리데이터 팀데이터 수집데이터 수집·정제·적재 관리데이터 분석데이터 분석 및 활용 사례 발굴데이터QI데이터 품질 표준화 담당데이터 활용각 빅데이터센터의 데이터 담당행정사무 팀회계사업 예산 관리행정/사무사업 진행 및 업무관리기획경영 팀데이터 생산데이터 생산을 위한 임상시험 계획데이터 유통 마케팅데이터 홍보 및 마케팅 계획
-제공가능서비스:플랫폼 구축, DB구축,인공지능 개발,알고리즘 개발,통계분석,데이터 정제,데이터 라벨링2.라이프로그 빅데이터 플랫폼의 하드웨어 자원 현황
-클라우드 환경에 구축된 라이프로그 빅데이터 플랫폼 보유
-클라우드 환경으로 구축된13개의 라이프로그 빅데이터센터 보유
-온/오프라인 분석환경 및 데이터안심구역 보유
-데이터 안심구역용 스토리지 및GPU서버 보유(아래 표 참고)하드웨어모델명수량서버HPE ProLiant XL270d Gen101CPUIntel Xeon
-Gold 5215 (2.5GHz/10
-core/85W)2GPUNVIDIA T4 16GB Computational Accelerator for HPE4 - 품질 확보 전략 : 1.
데이터 품질확보 방안
-데이터를 업로드할 수 있는 에이전트를 통해 데이터 유효성 검증 및 실시간 로그파일 생성으로 데이터 품질 관리 가능
-플랫폼의 관리자 페이지 고도화를 통해 실시간으로 생성되는 로그파일 및 데이터 품질 지침 규칙에 위반되는 데이터를 확인할 수 있는대시보드 구축
-데이터 품질확보를 위한 정제된 데이터 적재 프로세스 제시2.
데이터 품질체계 확보
-데이터 표준화 협의체를 통해 라이프로그 데이터 표준화 가이드라인 업데이트등지속적인 표준화 활동 수행,국내 최초 라이프로그 국가참조표준 데이터를 등재하기 위한 표준화 활동을 수행3.
품질관리 활동
-품질관리에서 중요한5가지 항목을 기반으로 품질관리 가이드라인을 제정
-데이터 일관성,유효성,정확성,완전성,보안성 등을 바탕으로 각 항목을 준수할 수 있도록 품질관리 체크항목 총27개의 항목을 개발함*품질관리 가이드의 필수 품질진단7개 도메인에 해당하는 컬럼 전체에 대한 진단규칙 정의한 내용을 바탕으로 지속적인 품질관리 활동 - 유지보수 전략 : 1.
수요기업 데이터 공급 유지보수 서비스
-최신 데이터 업데이트 알림 서비스 운영
-기존 수요자에게 재구매 및 신규 구매 독려를 위한 활인 정책 및 기술 지원2.
수요기업 협업체계 구축 및 활성화
-수요기업 대상 협의체 구성 및 운영
-협의체를 통한 수요기업 정보 교환 및 네트워킹3.
수요데이터 발굴 및 제공
-수요기업 협의체 대상 정기적인 수요조사 시행
-수요데이터 생산,정제,유통 지원4.
수요기업 맞춤형 데이터 공급
-수요 기업별 데이터 격차를 해소하는 정밀 데이터 생산 및 공급
-최신 시장 수요를 반영한 양질의 전문적인 데이터 공급 수준 확보
-기업 분야별 대표적인 플랫폼과 호환 가능한 체계적인 데이터 표준화,정형화 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 정부R&D및 민간용역 사업 참여 실적
-정밀의료 빅데이터 서비스 플랫폼 사업 참여(기간4년,총 사업 규모26억)
-건강인 사업(기간4년,총 사업 규모80억)
-디지털 헬스케어 관련 다수 기업의 민간용역 사업 진행 중 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.라이프로그 빅데이터 플랫폼 사업단 개요
-본 사업단은 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원(NIA)에서 추진하는‘라이프로그 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업’의 총괄 기관으로,양질의 데이터를 모아 인공지능,빅데이터 분석 등의4차 산업을 위한 디지털 인프라를 구축하는 이른바‘데이터 댐’의 핵심 사업을 수행하는 전문기관임
-본 플랫폼은 건강과 관련한 생애 전주기 정보수집,분석,활용이 가능한라이프로그 빅데이터의 선순환 구조를 만들고,디지털헬스산업생태계 구현을 목표로 하고 있음
-축적된 데이터를 바탕으로 맞춤형 만성질환 관리 서비스를 제공하고 라이프로그빅데이터 플랫폼을 활용한 수요자 맞춤형 빅데이터 서비스로 다양한 비즈니스 모델을 개발 중임
-이를 통해 정보통신(ICT)기업,빅데이터 분석 기업,인공지능(AI)기업,식자재 기업,신약 후보물질 개발 기업 등 관련 기업 활성화를 위해 데이터를 제공 및 분석서비스를 지원하고 있음2.라이프로그 빅데이터 플랫폼핵심 역량
-빅데이터 수집 및 활용을 위한 의학분야 자문단(의대 교수)운영,보유
-플랫폼 내 자체 보유한 데이터의 품질관리를 위한 데이터QI팀,데이터분석팀,플랫폼구축 팀 등 분야별 박사급 전문인력 보유
-인공지능기반 알고리즘 개발능력 및 다양한 특허 보유(당화혈색소(HbA1c)수치 예측 알고리즘,라이프로그 심전도를 이용하여 혈중 칼륨(K+)수치 예측 알고리즘 개발 등 의학분야에 특화된 분석,개발능력 보유)
-보건의료 빅데이터 결합기관인 건강보험심사평가원,국민건강보험공단과MOU체결 및 연구 협력 진행 등 전문기관과 협력체계가 구축되어 있어 다양한시너지 효과 기대 - 활용 사례 : 1.빅데이터 활용한 인공지능 기반 혁신서비스 개발 가.라이프로그 기반의 혈당 건강상태 예측서비스
-라이프로그 데이터를 활용하여 당화혈색소 예측하는 인공지능 알고리즘 개발
-지속적인 고도화를 및 플랫폼 포털 웹을 통하여 서비스 운영 나.심전도 기반의 혈액 성분 예측서비스
-스마트워치나 병원에서 측정된 심전도 신호 분석을 통해 고칼륨혈증 예측하는 인공지능 알고리즘 개발
-실제 임상데이터를 활용하여 알고리즘 설계,분석,학습 진행 다.대사증후군 환자의 심혈관질환 예측서비스
-라이프로그 데이터를 활용하여 인공지능 알고리즘 개발
-플랫폼 포털 웹을 통하여 서비스 운영 라.당뇨병 환자의 동반질환 예측서비스
-당뇨환자의 라이프로그 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질환 또는 질병을 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘 개발
-코호트 연구에서 당뇨병 환자를 추출하여 대상자 기반조사 데이터를 입력,이후 추적조사 결과를 예측값으로 전환하여 알고리즘 학습2.AI학습용 데이터셋 개발
– 2020년에 수집 및 공개한 라이프로그 빅데이터 상품화 및 활용
-라이프로그데이터 활용성 확대 및 신규 활용사례 발굴을 통해 수익/매출 촉진
-구축 및 갱신한 데이터를 재가공하여AI학습용 데이터로 활용함
-대사증후군 라이프로그 데이터,코호트 데이터,심전도 데이터를AI학습용 대상 재가공 데이터로 선정
-임상전문의가 라벨링한 고품질과 신뢰성이 확보된 데이터 활용
-라이프로그 데이터 기반AI학습용 데이터 구성 계획표원천데이터AI학습용 데이터 목록학습 종류학습 수준대사증후군라이프로그 데이터(음식 이미지)과일5종 데이터이미지 분류초급김치5종 데이터이미지 분류초급쌀밥 이미지 데이터이미지 분류초급전체식판 이미지 데이터객체 검출고급코호트데이터당뇨환자 라이프로그 데이터질병 분류중급고혈압 환자 라이프로그 데이터질병 분류중급당뇨환자 동반질환 데이터질병 예측고급대사증후군 심혈관질환 데이터질병 예측고급심전도 이미지 데이터고칼륨혈증 환자 심전도 데이터질병 예측고급
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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