종로구1 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

서울 종로구1 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 종로구 에는 서울시스템(주), (주)한국갤럽조사연구소, 애틱 주식회사 외 13개의 가공기업이 있습니다.

서울시스템(주) 소개

• 서울시스템(주)은 2008-11-20에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 경희궁길 14 신영빌딩 4층
• 주요 서비스 : 품질 서비스
  – 분야별업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징)
  – 데이터 활용성 향상을 위한 빈 컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집 등
  – 값 필터, 정합성 검사 및 데이터 값의 보정정보추출, 조합서비스
  – 이미지영상 등 멀티미디어 콘텐츠 태깅, 스크립팅
  – 집단화된 콘텐츠의 DB화를 위한 메타데이터 구축태깅, 라벨링서비스
  – 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링분석서비스
  – 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산, 집합, 시각화
  – 인사이트 발굴을 위한 분석 설계
• 보유 솔루션 : ●[특허] 종이문서의 디지털화 방법
  – 종이신문과 같은 종이로 발행된 종이문서를 디지털화하여 웹(web)상에서 종이신문의 내용이 구현되도록 할 수 있는 효과가 있다.
  – 텍스트 파일을 발행된 일자와 관련된 파일명으로 저장함으로써 종이신문의 관리 및 활용이 용이한 장점이 있다.
  – 종이신문의 문자 및 이미지 영역을 좌표 정보를 포함하도록 저장 함으로써 웹 상에서 클릭시 보다 쉽게 상세한 내용을 확인할 수 있다는 장점이 있다.●[특허] 고문서의 이미지 데이터에서의 문자 추출 시스템 및 이를 이용한 문자 추출 방법
  -고문서는 종이 위에 붓으로 글자를 그리거나 금속 활자 또는 목판를 종이에 인쇄하므로 문자 영역은 먹물색(예를 들면, 검정색)이고 여백은 바탕색(예를 들면, 흰색)이다.
  – 고문서를 디지털화하고, 디지털화된 고문서를 유닛 세그먼트로 나누고 유닛 세그먼트들 중 독립 세그먼트를 지정하여 문자행 세그먼트와 문자 세그먼트를 설정함으로써 필기체로 작성된 고문서에서 한자 인식률을 크게 향상시킬 수 있다.●국역 조선왕조실록 , 국역 원전 고려사 , 사마방목 등 다수의 프로그램 저작권을보유하고 있으며 , 데이터의 디지털 입력 및 변환에 관한 다양한 프로그램을 자체 개발하여 그기술력을 인정받고 있습니다.
• 품질 확보 전략 : 서울시스템㈜는 수많은 언론사 납품 경험을 토대로 개발된 최상의 시스템을 보유하고 있으며, 일간지제작과 웹 서비스까지 동시에 가능한 구조의 차별화 된 시스템을 운영하고 있습니다.국립중앙도서관의 디지털화 사업, 한국언론진흥재단의 디지털화 사업, 국사편찬위원회 소장 자료 등 다양한 형태와 시대의 데이터베이스를 성공적으로 구축하였습니다.
• 유지보수 전략 : 사업종료 후 1개월 이상 안정화 기간 운용 및 12개월간 하자보수 상주인력 지원을 통한 구축 DB 품질관리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 2022년 고신문자료 디지털화 및 지식정보자원 공유기반 구축사업2021년 고신문·연속간행물 자료 디지털화 및 지식정보자원 공유기반 구축사업2020년 고신문 자료 디지털화 및 지식정보자원 공유기반 구축사업
• 기업 개요 및 핵심역량 : 서울시스템주식회사는 30년의 업력을 바탕으로 신문제작시스템(CTS), 서체(Fonts), 통합DB화 사업 등 출판문화미디어 분야에서독보적인 사업 기반을 구축하였으며, WCMS시스템 및 지식 정보화 사업 등 콘텐츠 통합을 위한 사업을 확대하고 있습니다.
• 활용 사례 : 종이문서의 디지털화 사업
  – 고서, 고문서, 고신문 디지털화
  – 산화자료, 문화예술자료, 공공도서관 주요 장서 디지털화 메타데이터 구축 이미지 스캔/촬영/보정 목차정보 (TOC) 구축 기사 전문입력(TEXT) 표점 입력 기사영역 마킹 기사별 이미지 추출 기사제목 및 색인어 구축 해제 작성 XML 태그 입력 및 업로드

(주)한국갤럽조사연구소 소개

• (주)한국갤럽조사연구소은 1974-10-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 사직로 70 한국갤럽 본관
• 주요 서비스 : ① 개요가공 요청 기업에게 맞춤형 컨설팅으로써 분석방법 제안하고 결과를 도출.
  필요 시 자사가 보유 중인 협력사 데이터(통신사 고객 데이터, 카드 지출 데이터) 함께 이용하여 분석 가능② 목적시장 분석으로 인사이트를 발견하는 데에 도움이 되고자 함.
  지속적인 커뮤니케이션으로 고객사 니즈를 정량화하고 의사결정에 근거를 제시하고자 함#시장, #트렌드, #머신러닝, #딥러닝, #인공신경망, #데이터마이닝, #데이터분석, #통계학
• 보유 솔루션 : ① 통계적 데이터 분석 : 모수의 구간추정, 다중회귀분석, 시계열분석(ARIMA), 다변량분석 등
  – 수요기업 요청에 부합하는 결과 도출을 위한 분석 작업
  – 구매행동분석을 통한 고객(소비자)의 소비패턴분석 정보
  – 추정/예측모델, 요인분석 등 전통 통계기법
  – 스크립트 기반의 다양한 분석 솔루션② Artificial Intelligence·Machine Learning 데이터 분석 : (Kernel) Support Vector Machine, Random Forest, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks 등
  – 머신러닝 및 딥러닝 기반 데이터 모델링
  – 탐색적 자료분석 및 시뮬레이션③ 데이터 시각화
  – 가공한 데이터를 지도, 그래프, 차트 등 다양한 형태로 구현④ 웹 스크래핑 및 텍스트마이닝
  – 웹 데이터, SNS데이터 마이닝(크롤링 알고리즘 적용)
  – 키워드 추출 및 키워드에 대한 탐색적 자료 분석[주 사용 툴]구분분석언어주 사용 패키지설명통계적 데이터 분석/공간정보 가공RInner packagesBasic Statistical AnalysisdplyrData CleansingtidyrDataset RestructuringcarRegression AnalysisMASStseriesTime Series AnalysisforecastAI, Machine Learning데이터 분석/이미지 인식PythonScikit
  -learnPreprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Hyperparameter Tuning, etc.TensorFlow데이터 시각화Rggplot2Histogram, Heatmap, Bar/Line graph etc.Pythonmatplotlib웹스크래핑 및텍스트마이닝PythonBeautifulSoupDynamic Website ScrapingseleniumnumpyData Cleansing and MiningpandaswordcloudTe
• 품질 확보 전략 : 분야 별로 팀과 부문을 세분화하고 전문성을 높임으로써 품질을 확보할 것입니다.① 데이터 처리
  – 데이터 코딩팀과 데이터 처리(정제)팀 별도 운영② 데이터 분석
  – 데이터 처리가 완료되면 각 연구부문 연구원들과 데이터사이언스팀이 함께 자료를 분석
  – 데이터사이언스팀은 빅데이터 분석을 위한 별도의 팀.
  데이터마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 활용
  – 제휴사 데이터 분석 툴(버즈 분석 솔루션) 또한 이용 가능③ 데이터바우처사업을 위한 사업부서 신설 계획
  – 현 데이터사이언스팀을 보강하여 ‘데이터사업본부’로 개편 진행 중
  – 데이터바우처사업 관련한 전 영역을 보다 체계적으로 운영하고자 함
  – 세부적으로는 기획팀, 데이터 수집/가공팀, 데이터 분석팀, 영업팀 운영 예정
• 유지보수 전략 : 지속적인 피드백을 약속 드립니다.① 모니터링
  – 제공된 상품이 고객의 니즈와 일치하는지 지속적으로 모니터링
  – 수정이나 추가 분석이 필요할 경우 무상으로 서비스 제공② 사후 서비스를 통한 동반 성장
  – 고객은 구매한 상품의 품질을 높일 수 있음
  – 갤럽은 고객과의 신뢰를 쌓을 수 있으며, 이는 새로운 수요 기업을 창출하는 바탕이 될 것임
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 한국갤럽조사연구소는 1974년 설립된 국내 최초 조사 전문 기관입니다.설립 이래 48년 동안 마케팅 조사 및 사회 여론 조사를 꾸준히 수행해오고 있습니다.한국갤럽은 마케팅 및 사회부문 별로 연간 1,000건 이상의 프로젝트를 진행하고 있습니다.
  매년 방대한 데이터를 수집, 가공, 분석함으로써 데이터와 연관된 모든 분야에서 역량을 펼치고 있습니다.
  이러한 연구 부문들은 산업 별로 구분 및 특화되어 있어 각자 영역에 대한 전문성 또한 높습니다.
  갤럽의 고객지향 서비스는 이러한 장점들에 기반하고 있습니다.기업 재무 건전성 또한 탁월(기업 신용 평가 A+ 등급, 2022년)합니다.
  이는 프로젝트를 위한 자원 공급에 전혀 차질이 없음을 증명합니다.저희는 언제든지 새 프로젝트를 시작할 준비가 되어 있습니다.
  지난 48년 간 쌓아온 노하우를 데이터바우처 고객 분들과 나누고자 합니다.#국내최초, #조사, #마케팅, #사회, #공공, #여론, #데이터공급기업, #데이터가공기업
• 활용 사례 : [예시] 고객사가 새로운 시장에 진출하는 경우 / 기존 시장에서 점유율을 확대하고자 하는 경우흐름주제기술설명1소비자 이슈 파악웹스크래핑텍스트마이닝해당 시장에 대한 소비자들의 생각 등을 연관검색어나 SNS 크롤링 통해 살펴봄2구매 데이터 분석전통적통계기법머신러닝고객사의 실구매데이터(혹은 자사 협력업체의 카드지출데이터 등) 분석을 통해 타겟 집단 선정 및 그들의 소비행태(이동경로, 주 소비장소 등) 추론3예측주어진 조건에서 매출 등 추정

애틱 주식회사 소개

• 애틱 주식회사은 2018-09-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 삼봉로 57 호수빌딩 8층
• 주요 서비스 : ㅇ 애틱은 데이터 분석 서비스부터 사내의 DT 전략과 역량을 제고하는 컨설팅과 교육 서비스를 제공하고 있어, 고객이 AI를 선도하는 기업으로 발전할 수 있는 다양한 니즈를 충족할 수 있음ㅇ 데이터 분석 서비스는 고객이 원하는 예측, 이상탐지, 최적화 등의 문제에 최적의 알고리즘과 방법론을 적용하여 데이터로부터 얻은 Insight를 고객에게 제공하는 서비스임.
  고객의 요구에 따라 분석서비스는 고객의 플랫폼에 이식할 수 있는 엔진을 제공하거나 새로운 솔루션으로 개발하여 제공ㅇ 이미지 데이터 분석서비스는 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 알고리즘을 적용하여 동일한 물체를 탐지하거나, 동일한 물체의 개수를 세기, 물체를 픽셀 단위로 탐지하는 등의 서비스를 제공.
  고객의 요구에 따라 고객이 원하는 환경에서 작동할 수 있는 솔루션으로 개발하여 제공ㅇ 데이터 Annotation 서비스는 딥러닝 모델 개발에 필요한 학습용 데이터를 적은 비용으로 최소한의 매뉴얼 작업으로 생성하는 서비스로, 이미지데이터나 오디오데이터에 학습에 필요한 정보를 효과적으로 부가하는 서비스 임 ㅇ Digial Transformation 컨설팅 서비스는 고객 기업이 Digital 역량 확보와 비즈니스 Transformation을 위하여 Digital 역량 수준을 평가하여 고객사가 Digital Governanace를 수립하고 DT 과제를 발굴할 수 있도록 서비스 제공ㅇ PBL(Project Based Learning)/교육 서비스는 고객 기업의 니즈와 상황에 따라 사내 DT 과제와 유사한 과제를 가지고 프로젝트 기반으로 교육하는 PBL과 ML/DL 이론교육과 실습으로 진행하는 3~5일 과정의 교육과정으로 서비스 제공
• 보유 솔루션 : ㅇ 애틱은 AI 모델링에 대한 역량을 발휘하여 예측 모델링, 이상감지, 최적화, 컴퓨터 비전 분야에서 고객이 쉽게 사용할 수 있는 솔루션을 보유하고 있음ㅇ Acumen 시리즈 솔루션은 고객의 편의성을 위하여 사용자가 직관적으로 이해하고 쉽게 사용할 수 있는 UX를 갖추고 있으며, SaaS 형태로 제공되어 고객사가 추가적인 투자없이 솔루션을 사용할 수 있음
• 품질 확보 전략 : o애틱의 품질관리(Quality Management)는 수요기업의 요구사항분석과 프로세스 요구사항 분석 등을 반영한 품질정책 수립 이후 품질계획,품질통제,품질보증의 프로세스로 진행 됨o아울러 수요기업과 원활한 커뮤니케이션 관리 및 일정관리를 통하여 수요기업의 요구사항을 충분히 만족할 수 있는 내부 역량을 보유하고 있음
• 유지보수 전략 : o ATTIC은 ASP(Attic Support Program)을 통해 서비스 및 컨설팅 종료 후, 솔루션 개발 후에도 지속적인 지원 서비스를 통해 수요기업의 변화를 충실히 지원할 계획임o 특히, 고객의 요구에 따라 개발된 솔루션의 유지보수 기간과 내용은 계약 초기에 고객의 요구사항을 충분히 이해하고, 계약서 상에 명확히 하여 고객이 서비스를 사용하는데 문제가 없도록 만전을 기할것임
• 카테고리 구분 : 태깅또는라벨링,분석
• 실적 : * 최근 3년간 주요 유사사업 참여 실적은 요청 기업에게 제공하겠음(문의 이메일 : attic@atticlab.kr)
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 애틱은 2018년 설립되어 데이터 분석 연구 및 소프트웨어 연구 개발 등을 영위하는 중소기업으로, 다락방 같이 작은 곳에서 시작했지만 선한 영향력을 끼치는 좋은 기업으로 성장할 것을 기대하고 있음.ㅇ 애틱은 설립 이래 높은 수준의 예측 정확도가 요구되는 석유화학 공정의 데이터를 분석하여 생산량 예측, 품질 예측, 이상상황 탐지, 공정 최적화 등의 프로젝트를 성공적으로 수행한 실적을 다수 보유하고 있음(※ 4.
  유사사업 참여 실적 및 성과 참조)ㅇ 석유화학 공정의 데이터는 공정의 복잡성과 연속성에 기인한 고도의 정밀한 예측 능력을 요구 받는데, 심도있는 AI/ML의 이론적 지식과 더불어 이러한 분석 경험과 노우하우가 애틱의 핵심역량임ㅇ 애틱은 데이터 분석 및 데이터 핸들링에 대한 전문 노하우를 보유하고 있어 향후 고객사의 데이터 분석 기반을 확장하여 Digital Transformation을 지나 AI를 이용한 혁신활동을 지속적으로 할 수 있도록 지원할 역량을 보유하고 있음
• 활용 사례 : ㅇ 품질 예측 사례 :
  – 산업/도메인 : 석유화학/제조업
  – 과제 개요 : 제조 공정에서 수집된 데이터를 분석하여 제품 종류별로 최종 제품의 물리화학적 특성을 예측 알고리즘을 이용하여 예측
  – 세부 내용 및 성과 : (
  1) 동일 공정의 최종 제품 물리화학적 특성 예측으로 생산손실 최소화 (
  2)공정 데이터에서 물리화학적 특성에 중요한 영향을 미치는 변수 선정ㅇ 이상탐지 사례 :
  – 산업/도메인 : 바이오가스/제조업
  – 과제 개요 : 바이오가스 플란트에서 수집된 데이터를 분석하여 생산량을 예측하고 공정의 이상상황 예측 알고리즘 개발
  – 세부 내용 및 성과 : (
  1)바이오가스 공정 데이터를 수집/분석하여 공정 조건에 따른 생산량 예측 모델 완성 (
  2)바이오가스 생산 공정 데이터를 분석하여 공정의 이상상황 사전 탐지로 비정상 공정 회피ㅇ 대기 오염물질 농도 예측 사례 :
  – 산업/도메인 : 석유화/제조업
  – 과제 개요 :석유화학공정의 데이터를 분석하여 대기오염 물질의 농도 예측 모델 개발
  – 세부 내용 및 성과 : (
  1)석유화학 공정데이터와 기상데이터를 분석하여 대기오염 물질의 농동 예측 모델을 개발하고 주요 변수 도출 (
  2)대기오염 물질을 환경 규제 범위 내에서 통제하여 대기오염 방지 및 환경부담금 발생 방지

(주)나라지식정보 소개

• (주)나라지식정보은 2008-01-25에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 삼봉로 81 409호 (두산위브파빌리온, 수송동)
• 주요 서비스 : ◎ 서비스 개요 (주)나라지식정보는 콘텐츠 기획 및 구축, 학술연구용역, 인문인공지능,기록물 DB, AI 데이터 구축 사업과 지식정보화 등의 영역에서 누적된 핵심 개발 기술과의 연계와 정확성, 신속성, 편리성, 안정성에 초점을 두고 지식정보화를 위해 매진 1.
  AI 학습용 데이터 구축 사업 ㅇ 텍스트: 윤리검증, 논문 요약, 전문 용어 인식, 한국어 일반 상식, 블렌더봇 대화, 속성 기반 감정, 금융 법률 기계 독해, 의료 법률 말뭉치, 추상 요약, 게임 문화 용어, 문화 예술 ㅇ 음성: 충청 방언, 문학작품 낭독, 외국인의 한국어 발음, 다국어 통번역, 발화 스타일 2.
  국어 빅데이터 구축 ㅇ 말뭉치 함의 분석 및 연구 ㅇ 말뭉치 통합 관리 지원 ㅇ 말뭉치 공유 확산 체계 중장기 전략 계획 수립 ㅇ 일상 대화 ㅇ 유사 문장 생성 ㅇ 인공지능 언어능력 평가체계 ㅇ 국립국어원 시스템 ISP ㅇ 한글산업육성연구 3.
  고전적 자료 구축 및 역사 정보화 사업 ㅇ 고전적 자료 원문 자료 스캔 촬영 및 입력 및 교정 ㅇ 한국학 관련 자료 번역 및 편찬 ㅇ 역사정보화 사업, 역사문화 콘텐츠 구축 4.
  DL 사업(도서관, 공공기관 DB구축) ㅇ 도서관 원문 및 메타데이터 DB 구축 ㅇ 도서관 DB 구축 및 시스템 구축 ㅇ 원문 이미지, PDF, 목차(TOC), MARC 구축 5.
  메타버스 사업 ㅇ포토그래메트리(photogrammetry) 방식으로 메타버스 서비스용 서원 3D 데이터 구축 ㅇ대한민국역사박물관 등 박물관용 및 한옥마을용 메타버스 콘텐츠 제작 ㅇ시각장애인의 메타버스 접근성 보장을 위한 플랫폼 구축 ㅇ광역자치단체 문화 메타버스 연구
• 보유 솔루션 : ◎데이터 가공 솔루션 1.
  인공지능 기반 자연어처리를 위한 기반 기술 및 데이터 가공 노하우를 정리하여 3개의 특허 및 프로그램을 출원 · CRF (Conditional Random Field)기반 한자문헌의 문장 및 어구식별장치 및 방법(2020.01.30)
  – 대용량코퍼스 분석에 빠른 적용이 가능한Conditional Random Fields 알고리즘과 universal dependency 기반의one shot visualizer · 어휘관계 및 글로서리 그래프를 이용한 다의어의 의미 추출장치 및 방법(2020.01.30) · 음소기반 텍스트 검색장치 및 방법(2019.10.2
  1) 2.
  NARA Tagging
  – 시간, 공간, 인명, 사건명 등의 주석과 색인어 등 XML 태깅 프로그램
  – 2D이미지, 지도, 사진, 텍스트 등에 입력
  – 이미지 좌표값을 기준하여 데이터 저장 3.
  NARA INDEX
  – 메타데이터 생성 프로그램
  – 2D이미지, 지도, 사진, 텍스트 등에 입력.
  /이미지 좌표값을 기준하여 데이터 저장 4.
  NARA 한적漢籍 데이터
  – 한자 입력 솔루션
  – 낱자 단위 세그먼트, 광학문자 인식(OCR) 을 통한 자동 입력
  – 서체 낱자 판독 및 서체 구조요소 분해를 통한 교정 및 점검 5.
  AI 학습용 데이터 라벨링 워크벤치
  – 특정 다수 사용자를 대상으로 하여 불특정 다수를 대상으로 한 기존 워크벤치와 차별화
  – 전자정부 프레임웍을 적용하여 공공기관에서도 도입 용이
  – 음성 데이터 전사 등 음성 데이터까지 적용 가능
• 품질 확보 전략 : 체계적이고, 종합적인 품질관리 체계 수립 ◎ 선진기법 적용 ㅇ점검과 검사를 통한 결함 사전 제거 ㅇ데이터와 정보에 근거한 활동 ㅇ축적된 데이터로 사전 예측 능력 강화 ◎ 품질관리 지원조직 활용 ㅇ전사적인 품질관리 지원조직을 적극 활용 ㅇ다단계 품질관리 조직 운영 ◎사전 품질평가 실시 ㅇ각 단위공정별 품질검사 후 후속공정 진행 ㅇ충분한 사전 준비를 통한 실투입 공정기간 확보 및 여유로운 공정 운영 ◎고유 품질관리방법론 적용 ㅇ공공기관 등 다양한 프로젝트의 경험과 노하우를 바탕으로 구성된 방법론을 통한 최고의 품질관리 ◎종합적인 품질보증 수행 ㅇ착수부터 사후지원까지 종합적인 품질보증 수행
• 유지보수 전략 : ◎ 유지보수(후속지원) 전략 ㅇ 가공 데이터에 대해 1년 무상 유지보수 ㅇ 검증된 품질 수준인 99.9% 이상의 품질 지표 달성 ㅇ 품질 관리 전담 조직 운영 (박사급 인력 투입) ㅇ 수요 증가시 ㈜나라지식정보가 보유한 300명 이상의 인력 풀을 통한 차질 및 중단 없는 가공 서비스 제공 ㅇ 반기 1회 이상 고객 편지 발송하여 고객 니즈에 대한 선제적 대응 ㅇ 회사 내에 고객 전용 공간 운영
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ◎ 최근 3년의 주요 유사 사업 참여 실적 No.사업명계약일종료일발주기관 당사 계약액(단위:원) 1고 이금주 회장 강제동원 관련 기록 수집(디지털화) 사업2022
  -10
  -122022
  -12
  -31행정안전부국가기록원 95,040,000 2편액 아카이브 구축(2차)2022
  -09
  -302022
  -11
  -25한국국학진흥원 118,000,000 32022년 독립운동사료 데이터베이스 구축2022
  -09
  -232023
  -02
  -20국가보훈처 179,340,000 42022년 국제표준이름식별자(ISNI) 기반 지능형 공유 데이터셋 구축 사업2022
  -09
  -152022
  -12
  -20국립중앙도서관 134,750,000 5외교부 특별자료실 장서점검 및 배가 이동2022
  -09
  -052022
  -10
  -04외교부 특별자료실 13,300,000 6한국학자료통합플랫폼 구축(1차)2022
  -09
  -052023
  -03
  -19한국학중앙연구원 522,600,000 7세계한민족문화대전 북미(동부) 교열·윤문·XML 데이터 제작2022
  -08
  -042022
  -11
  -30한국학중앙연구원 54,203,600 8문화 예술 데이터2022
  -08
  -012022
  -12
  -31한국지능정보사회진흥원 100,000,000 92022년 말뭉치 비윤리성 분석 및 연구2022
  -08
  -252022
  -12
  -21국립국어원 38,500,000 102022년 유사 문장 생성 말뭉치 연구 분석2022
  -08
  -022023
  -03
  -04국립국어원 96,040,000 112022년 예술기록물 정리사업2022
  -08
  -042022
  -12
  -31한국문화예술위원회 118,800,000 122022년도 메타버스 플랫폼 개발지원2022
  -06
  -012022
  -12
  -31한국전파진흥협회 110,000,000 13추상 요약 사실성 검증 데이터2022
  -07
  -012022
  -12
  -31한국지능정보사회진흥원 200,000,000 14금융·법률 기계독해2022
  -07
  -012022
  -12
  -31한국지능정보사회진흥원 616,735,000 15디지털부천문화대전 수정·증보 콘텐츠 제작2022
  -07
  -182022
  -11
  -14한국학중앙연구원 19,70
• 기업 개요 및 핵심역량 : ◎ 기업 개요 ㅇ대용량 자료를 데이터베이스로 구축하고, 이를 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 가공의 경험과 노하우 보유 ㅇ언어 및 역사 정보화 연구를 기반으로, 국어 및 고문헌 자료의 정보화 및 DB구축 경험 보유 ㅇAI 학습용 데이터 구축 경험과 전문 인력을 보유하여 2020년 이후 18개의 AI 학습용 데이터 구축 과제에 참여 ㅇ2022년부터는 신규 사업으로 메타버스 서비스용 3D 데이터 구축 ㅇ설립 이래 80여개 기관의 500개 이상의 프로젝트를 통해 수행 능력을 검증◎ 핵심 역량 1.
  아카이브 콘텐츠 구축 ㅇ콘텐츠 및 서비스 구축 ㅇ공공콘텐츠 및 아카이브 구축 ㅇ디지털 가공(스캔·촬영 등) 사업 2.
  정보화전략·한국학·학술연구 용역 ㅇ고전적 자료 원문 자료 스캔·촬영 및 입력 및 교정 ㅇ한국학 관련 자료 번역 및 편찬 ㅇ역사정보화 사업, 역사문화 콘텐츠 구축 3.
  언어 연구 개발 AI 인공지능 사업 ㅇ언어 관계성 연구 및 프로그램 개발 ㅇ언어의 AI 인공지능 빅데이터 구축 4.
  DL 사업(도서관·공공기관 DB구축) ㅇ도서관 원문 및 메타데이터 DB 구축 ㅇ도서관 DB 구축 및 시스템 구축 ㅇ원문 이미지, PDF, 목차(TOC), MARC 구축 전문 5.
  메타버스 사업 ㅇ포토그래메트리(photogrammetry) 방식으로 메타버스 서비스용 3D 데이터 구축 ㅇ대한민국역사박물관 등 박물관용 및 한옥마을용 메타버스 콘텐츠 제작 ㅇ시각장애인의 메타버스 접근성 보장을 위한 플랫폼 구축
• 활용 사례 : 당사의 축적된 경험과 노하우의 공급을 통해 수요 기업의 데이터 시장 진출을 지원 1.
  한국학(역사, 언어) 분야 수요 급증 추세 대응
  – 글로벌 차원의 K
  -Culture 확산과 함께 한국학 관련 정보 수요 급증
  – 해외에서 한국 시장을 타겟으로 한 인바운드 서비스, 해외 시장을 타겟으로 한 아웃바운드 서비스 모두 한국학 분야의 데이터 처리는 필수불가결 2.
  단기적으로는
  – AI학습데이터 구축, 한국학 통합 플랫폼 구축 등 B2G 프로젝트 참여를 원하는 기업에게 경험과 노하우 및 양질의 데이터 및 관련 솔루션 활용 가능 3.
  장기적으로는
  – 글로벌 차원의 K
  -Culture 관련 콘텐츠 및 데이터 서비스를 수행하고자 하는 기업에게 경험과 노하우, 양질의 데이터 및 관련 솔루션 활용 가능 이를 위해 1단계에서는 한국학 관련 데이터 단순 수급을 원하는 수요 기업 발굴 2단계에서는 한국학 관련 데이터 수급 및 서비스 제공을 원하는 수요 기업 발굴 3단계에서는 한국학 관련 글로벌 데이터 수급 및 서비스 제공을 원하는 수요 기업 발굴 4단계에서는 한국학 관련 데이터 수급 및 서비스 제공을 원하는 글로벌 수요 기업 발굴

롯데카드(주) 소개

• 롯데카드(주)은 1989-08-21에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 새문안로 76 (신문로1가) 콘코디언 빌딩
• 주요 서비스 : ■ 개요 :롯데카드(주) 월 1억 이상 발생하는 카드 결제 데이터 양 및 보유 데이터 특장점인 유통 데이터 가공 경험을 바탕으로 지역/상권 현황 및 잠재력 파악하고 상세한 고객 구매 라이프 스타일 Insight 제공이 가능합니다.■ 가공 서비스 특징 :롯데카드(주)에서 보유한 900만 회원 결제 데이터와 유통, 금융 등 다양한 제휴 데이터를 활용한 연계 분석이 가능합니다.이러한 확장된 데이터를 통해 고객 요구사항에 따른 맞춤형 데이터 제공이 가능하며 이를 기반으로 고객 비즈니스 확장과 Insight 제공에 도움을 드릴 수 있습니다.분석 플랫폼 활용을 통하여 기존 IT부서 지원을 통한 데이터 추출, 데이터 컨설팅팀의 분석 업무 수행이라는 기존 프로세스를 벗어나서데이터 분석가들이 직접 데이터를 추출/분석/가공 할 수 있는 환경을 통해 수요기업 요구사항에 빠르고 유연한 대처가 가능합니다.
  1)비즈니스 이해 및 상담/업무 협의수요기업의 비즈니스 이해를 기반으로 원하는 데이터 분석 방향 및 결과물 제공 항목을 협의하고 정의합니다.
  데이터 원천 소스는 고객사에서 수집한 데이터 또는 롯데카드에서 보유한 데이터로도 가능합니다.
  단 데이터 간의 결합일 경우, 별도 PK 값을 협의합니다.
  2) 가공서비스 제공협의한 분석 방향 및 데이터 항목을 기반으로 롯데카드 빅데이터 플랫폼에 적재된 데이터 가공 및 컨설팅 서비스를 제공합니다.
  데이터 컨설팅 TF는 지속적으로 수요기업과 협의하여 데이터를 검증합니다.크게 서비스는 카드사 데이터 또는 수요기업 데이터를 가공하거나 통계 기법을 활용하여 예측/유형화/연관 분석 등의 통계 분석 또는 데이터 컨설팅 서비스를 제공합니다.
  추가로 가능한 범위 내에서 데이터 시각화까지 진행도 가능합니다.3) 결과 검수/전송공급기업에서 결과물을 최종 구성하고 협의한 방식으로 서비스 결과물을 고객사에 전송합니다.
  전송하기 전에 데이터 유지보수 TF에서 전달하고 있는 결과물에 대한 오류나 요건에 맞게 결과물이 제공하고 있는지 검수 작업을 수행합니다.4) 사후 관리 및
• 보유 솔루션 : – 데이터 수집 : Nifi
  – 데이터 처리 : Spark, HUE
  – 데이터 저장 : Hive, HDFS
  – 데이터 관리 : Ranger,Metricbeat,Kibana,ambari
  – 데이터 분석 : R,HUE,SAS
  – 데이터 시각화 : Data Planet
• 품질 확보 전략 : 롯데카드(주)는 21년 상반기 빅데이터 플랫폼 증설 구축 시 컨설팅을 통해 데이터 품질 진단 실시하였습니다.서비스 품질 향상을 위해 효율적인 아키텍처 설계를 하고 DW 전용 서버 솔루션 이용, Hadoop 기반의 빅데이터 플랫폼 도입 등으로 배치 작업 관리 최적화를 진행하였습니다.
  성능과 정합성 2가지 모두 향상 시켰습니다.또한 데이터 유지보수 TF를 통해 DW에서 빅데이터 플랫폼으로 데이터를 가져오는 과정에서 정기적으로 품질 진단을 하여 오류 확률을 최소화 하였습니다.
  데이터 상품 생성 및 가공 단계에서도 모니터링과 정합성 점검 등 데이터 품질 확보를 위한 지속적인 노력을 기울이고 있습니다.
• 유지보수 전략 : ■ 수요기업 제공 목표롯데카드는 월 1억 이상 발생하는 카드 결제 데이터 양 및 보유 데이터 특장점인 유통 데이터 가공 경험을 바탕으로 지역/상권 및 잠재력을 파악하고 상세한 고객 구매 분석이 가능합니다.데이터분석가들이 직접 데이터를 추출/분석/가공 할 수 있는 환경을 통해 수요기업 요구 사항에 대해 즉각적으로 대처하고 유연한 대처가가능하며 데이터 정합성을 높이기 위해 노력하고 있습니다■ 수요기업 유지보수 계획
  1) 담당자 지정 상담 및 웹 페이지 운영을 통한 지원데이터 바우처 수요기업을 위한 전문 상담 라인 확보 및 신규 Data
  -Driven Business 플랫폼 홈페이지 운영하여 사업 문의.
  데이터 상담, 데이터 오류, 데이터 유지보수 등의 관련 업무를 지원합니다.
  2) 1:1 데이터 컨설팅데이터바우처 수요기업과 판매 및 가공 업무가 시작되면 수요기업 전담 담당자를 구성하여 데이터 피드백, 데이터 컨설팅 업무를 지원합니다.
  사업 종료일 이후 1년간 전담 체계를 유지하여 데이터 품질에 대한 지속적인 관리 및 상담을 제공합니다.3) 데이터 품질 관리 및 활용 컨설팅 제공내부 IT운영팀, BDA실을 중심으로 최신성 데이터 주기적 업데이트, 데이터사업팀의 누적된 경험을 활용한 데이터 활용 방법 제안을 통해 유지보수를 지원합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : – 2020년 한국금융연구원 소득 보조 정책 효과 분석을 위한 긴급 재난 지원 금 결제 데이터 제공
  – 2021년 가명정보 활용 아이디어 우수 사례 경진 대회 우수상 수상
  – 2021년 경기관광포털 서비스 확장을 통한 경기 여행 플랫폼 내 여행지 추천 서비스 데이터 제공
  – 2022년 코웨이 연령별 업종 카드 소비 데이터를 통한 신규 사업 추진 데이터 제공
  – 2022년 디플래닉스 온/오프라인 업종 결제 트랜드 데이터 제공
• 기업 개요 및 핵심역량 : 롯데카드㈜는 2002년 12월 설립되어 국내 최대의 유통, 서비스 네트워크를 기반으로 하는 신용카드사입니다.백화점, 마트, 홈쇼핑, 영화관, 커피전문점 등의 고객 생활을 중심으로 ‘할인, 포인트 적립’ 등 다양한 혜택을 제공하고 있습니다.또한 할부금융 및 일반고객/기업고객 대상으로 신용 또는 담보를 기초로 하여 자금을 대여해주는 일반 대출 업무를 수행하고 있습니다.보유 데이터는 900만명이 넘는 카드 고객 회원에서 발생하는 결제 데이터, 286만개 가맹점(온라인 5,000개, 오프라인 268만개) 데이터를 보유하고 있습니다.
  결제 데이터부터 증권, 유통, 온라인 커머스 등 다양한 제휴사 데이터를 결합하여 데이터 분석하고 있습니다.고객 이해와 통찰력을 바탕으로 차별적인 가치를 창조하고 고객 라이프 스타일에 맞는 최상의 솔루션을 제공하고자 합니다.실제로 2021년 데이터 사업 시작 이후,기업의 요구사항에 따른 다양한 인사이트 공급, 그리고 데이터 품질관리에 대한 노하우를 확보하였습니다.대표 고객사로는 롯데마트,코웨이,경기관광공사,글로벌자산운영사 등 다양한 기업들에게 데이터/분석/광고 서비스를 공급하였습니다.또한 글로벌 신용카드 데이터 보안 인증 ‘PCI DSS’ 인증, 글로벌 보안인증 ISO 27001 등 고객 개인 정보 보호를 위하여 다양한 노력을 기울이고 있습니다.
• 활용 사례 : 롯데카드는 카드 결제 정보 및 외부 데이터를 결합을 통해 고객과 상권을 360도로 이해할 수 있는 가공 서비스를 제공할 수 있습니다.
  특히 상권,매장,고객 관점의 다양한 분석 서비스 제공을 통해 수요기업 비즈니스 인사이트 확보에 도움을 줄 수 있습니다.
  – 주요 데이터 항목 : 결제 고객 정보(인구속성/가구정보), 구매 정보(결제 시간, 가맹점 정보, 위치), 업종 정보(구매 가맹점 소비업종)
  – 주요 분석 서비스 : 상권 분석(입지/업종), 매장 분석(자사점vs경쟁점), 고객 소비 패턴 분석(소비 패턴, 시간대별, 온라인 업종)
  – 활용 예시 :
  1) 고객사 : 롯데마트 정기 리포트
  2) 가공 서비스 목표 : 전국 매장별 인사이트 발굴 및 개인화 마케팅 전략 지원3) 가공 서비스 내용 : 시계열 분석을 통한 경기동향, 매장별 특징, 이용 고객 특성 분석, 경쟁점 분석이 가능한 시각화 보고서 및 데이터 제공

유라이프랩 소개

• 유라이프랩은 2022-10-21에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 새문안로 89 601호
• 주요 서비스 : 1) 일반 가공(
  1) 일반 가공 프로세스가.
  (데이터 수집) 공공데이터 활용 방문 전화 온라인 조사 및 웹 크롤링 등을 통한 직접 데이터 수집나.
  (데이터 전처리) 데이터셋 확인 결측값 및 이상값 처리 등을 통한 데이터 전처리다.
  (자료 코딩) 데이터 특징에 맞는 코드북을 제작하고 이에 맞게 데이터 코딩라.
  (시각화) 인포그래픽을 통한 결과 요약 제공마.
  (분석) 통계 목적 파악 후 통계 처리 및 분석 수행
  2) ai 가공가.
  기획서비스 : 인공지능 도입을 원하는 기업의 니즈에 맞춰 기획나.
  데이터수집 : 전문 영상기기를 통한 해상도 높은 이미지 수집, 폭넓은 주파수대에 대한 녹음 기기를 통한 음성데이터 수집 등다.
  라벨링 : labelme, CVAT,labelimg, lablebox, openlabeling 등 프로그램을 통해 라벨링 유경험자들이 업무 수행라.
  개체인식 : 욜로, 텐서플로우, CNN 등 활용하여 정확도 높은 개체인식마.
  품질관리 : NIA 기준에 맞는 유라이프랩 준칙을 활용하여 전사적 단계에서의 품질 관리 체크리스트바.
  판별 : 다양한 데이터에 대해 python 기반 판별 모형
• 보유 솔루션 : 빅데이터 분석
  – Python
  – R 패키지
  – SAS, SPSS 등인공지능 인식 솔루션
  – USC
  -SIPI , IMDB 이미지 데이터 베이스 위키 데이터 세트
  – Microsoft Kinect Leap Motion , CIFAR
  -10 및 데이터 세트 데이터 세트
  – 추적 길이 및 프로스퍼 데이터 세트
  -TLP
  – GitHub, Kaldi 등기타 솔루션
  – 한글, Microsoft Office, Adobe Spark
  – Canva Infographic Maker
  – Snappa 등 장비
  – NAS : 12테라 1대
  – 워크스테이션 : 1대
  – 노트북 : 3대
  – 라벨링용 PC : 10대 등
• 품질 확보 전략 : 유라이프랩은 한국정보화진흥원(NIA)에서의 품질관리 절차를 준용하여 데이터 특성에 맞춘 데이터 품질관리를 수행하고 있습니다.단순히 데이터의 품질이 아닌 계획단계에서 종료단계까지 전사적인 품질관리를 수행함으로써 최소의 인공지능 데이터를 통해서도 고객이 원하는 결과를 도출할 수 있습니다.
  특히 데이터 품질관리 교수님에 전 과정에 걸쳐 검수를 수행함으로써 품질 확보 외에 신뢰성 확보를 위해서도 노력하고 있습니다.
• 유지보수 전략 : 유라이프랩에서는 수요기업 데이터 구축후 1년 동안 데이터 품질 문제가 생길 경우 데이터 입수부터 가공까지 전과정에 걸쳐 고객이 원하는 수준까지의 유지보수를 수행하고 있습니다.
  또한 1년 이내에 python 기반 개체인식 혹은 판별 프로그램이 문제가 있을 경우 이에 대한 지원도 하고 있습니다.
  유지보수가 필요하신 경우 본사로 전화 혹은 이메일을 주시면 문제점 확인 후 1주일 이내에 수요기업 면담을 하고, 후속지원에 대한 계획 작성후 유지보수를 수행합니다.
  1) 제공계획(
  1) 수요기업과의 계획을 기준으로 사업에 적합한 인적 물적 자원을 적기적소에 투입 ·(
  2) 일정계획 수립을 통한 사업수행 진행관리 : 진도측정 진도분석 원인 분석 및 해결대안 수립 시정조치 사후검토(3) 일정별 관리 방안 가 프로젝트 종합현황 분석 일정계획 수립 일정수립 및 분석 일정계획 수립 활동 목록 정의 활동 순서 및 상호관계 정의 활동 기간 :산정 일정 계획 산정 사업단의 작성내용 검토 및 승인 일정수립 및 분석 : , 일정대비 작업 진도 측정 일정 차이 발생 시 원인 분석 및 진척 경향 측정 측정결과 및 일정 차이 분석 결과 보고 문제해결 방안 수립 나 계획 대비 진도 차이 시정 일정 관리 일정 변경 후의 작업에 미치는 영향 분석 변경된 일정 계획 : 작성 사업단 변경사항 검토 및 승인
  2) 유지보수 계획(
  1) 무상 유지 보수 사업 종료 후 소프트웨어 년 하드웨어 년(
  2) 24 후속지원 무상 유지 보수 종료 후 계약게 의한 유상 유지 보수 연중 시간 무중단 시스템 유지(3) 모든 유지보수 및 지원은 수요기업의 오류 내용 및 규모 등을 고려하여 이에 맞는 지원 제공(4) 활동절차 가 (1차 처리) 접수 후 즉시 실시 프로그램 오류 수정 소프트웨어 온라인 업데이트 나 (2차 처리) 접수 후 근무 시간 이내 현장 파견 유지보수 활동 시스템 운영상태 및 하드웨어 점검 고장품목 시험 시스템 정상화 조치상태
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 유라이프랩은 2022년 12월 설립된 회사로, 회사의 실적은 없지만 구성원의 실적은 있습니다.이미지 데이터 객체 인식에 대한 욜로와 소리 데이터 노이즈제거, 퓨리에 변환 후 Hz별 숫자형 데이터 구축 후 파이썬을 통해 최종 판별 모형 구축 경험이 있습니다.
• 기업 개요 및 핵심역량 : ULifeLab(유라이프랩)은 2022년 설립된 회사로 컴퓨터공학 배경지식을 가진 연구원이 만든 회사입니다.다양한 분야의 전산 실무 경험을 바탕으로 인공지능 최고의 솔루션 개발과 교육 업무를 수행하고 있습니다.유라이프랩은 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 다양한 솔루션 활용 기술과 네트워크를 확보하고 있습니다.귀사에서 성공적인 인공지능 구축을 원하신다면 유라이프랩을 선택해 주세요.(
  1) 본사의 대표는 컴퓨터 공학 전공으로 인공지능과 데이터 등과 관련된 업무를 수행하였으며 이러한 경험을 바탕으로 회사를 설립함(
  2) 최근 인공지능 분야의 회사에서 데이터 관련 업무를 주도적으로 수행하였으며 파이썬을 활용한 라벨링 세팅 등의 인공지능 업무와 클라우드 워커 교육, YOLO 등 다수 수행한 경험이 있음(3) 소규모로 시작하고 있으나 인공지능 통계 데이터사이언스 등 전공의 전문인력들과의 네트워 구축
• 활용 사례 : 본사는 년 월에 설립된 회사로써 현재 개월 미만 신규 사업장입니다 따라 2022 10월 설립된 회사로써 회사의 활용 사례는 없습니다.

KB국민카드 소개

• KB국민카드은 2011-03-02에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 새문안로3길 30 (주)KB국민카드
• 주요 서비스 : 1.
  상품성가.
  데이터 개요 및 범위 (
  1) 전국 가맹점 카드 매출 집계 데이터
  – 가맹점 기준 카드 결제 데이터 상품 (가맹점 업종, 주소, 이용연령대/성별, 매출 등 분석 데이터) (
  2) 고객 프로파일 연계 카드 매출 집계 데이터
  – 회원 기준 결제 데이터 상품 (성별, 연령대, 청구지, 이용건수, 이용금액 등 분석 데이터) (3) 전국 세부상권 카드 매출 집계 데이터
  – 상권 기준 카드 결제 데이터 상품 (4) 전국 건물단위 카드 소비 매출 집계 데이터(회원별, 가맹점별, 건물별)나.
  수요기업 요구 유동적 반영
  – 수요기업의 요청에 따라 컬럼 조정 등 일부요건 반영 가능
  – 상품별 컬럼 확대 및 축소가 가능하며, 레이아웃 및 추출요건 일부 변경에 따른 가격 변동 가능다.
  데이터 가공 서비스
  – 데이터 산출물 개요 ㅇ 전국 상권별 카드매출 가공 상품 ㅇ 마이크로세그먼트 카드 매출 가공 상품 ㅇ 고객, 가맹점, 상권, 유동인구 등 데이터 교차/결합/융합 가공 상품 ㅇ 전국 지역별, 가맹점별, 업종별, 회원별 카드 매출/소비 가공 상품 ㅇ 특정 반경, 블럭단위, 건물단위 등 설정 권역별 카드 매출/소비 가공 상품2.
  상세정보
  – 데이터 상품 상세 정보 ㅇ 지역별: 시도 > 시군구 > 법정동/행정동 > 블록코드 ㅇ 업종별: 당사 업종구분코드 등을 기초로 세분화 또는 맞춤화된 업종 레벨로 제공 반영 가능 ㅇ 전체 매출: KB국민카드 매출 합계 (업계 MS를 기반으로 전체 시장 카드매출금액 및 현금사용금액 산출, 제공 요구 반영 가능)
• 보유 솔루션 : – 주요 데이터 가공 솔루션 및 SW ㅇ 데이터 저장 및 처리: 오라클 Exa, Orange, 클라우데라 ㅇ Micro Segment : 개인 맞춤형 마케팅 추천 스코어링 모델, 8개 영역 내 약 348개 세그먼트 구성 ㅇ 데이터루트(Dataroot)
  – Web기반 데이터 분석솔루션 플랫폼으로써, 데이터 분석 시각화를 제공하며, 당사 데이터 분석 노하우를 바탕으로 사용자에게 지역 및 상권기반의 정형화 분석솔루션을 제공하며, 데이터를 쉽고 빠르게 분석하여, 다양한 인사이트 확보를 지원 [지역 기반 회원/가맹점 분석, 특정 상권분석, 테마/관광 관련 분석(음식배달앱 등), 기업 맞춤형 분석 제공(편의점 등)] ※ 상기 솔루션 및 SW 외 자체기술 및 외부협업을 통한 다양한 분석기술 활용 가능
• 품질 확보 전략 : 1.
  판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략
  – 데이터 제공 관련 유지보수 상시 운영 중 ㅇ 데이터 상품 등 오류 및 장애 발생시, 신속한 조치 및 대응 후 수요기업에 피드백 ㅇ 당사는 금융기관으로 국내 최고 수준의 보안 및 장애대응 프로세스를 구비하여, 24/365 전산 프로세스를 보유 중이며, 이에 기반한 상시 유지보수 체계 구비 완료
  – 데이터 관련 별도 IT부서 분리 운영 중 ㅇ 당사는 데이터 Biz 의 품질확보를 위하여, 기존의 IT부서에서 별도 분리한 데이터 전담 IT개발부서(데이터서비스부)를 운영 중
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
  – 데이터바우처 사업 참여에 따른 판매증가 대비 대응 및 인력 조달 계획 ㅇ 현재 데이터바우처 관련 업무는 데이터 분석 및 상품 업무 담당부서인 데이터마케 팅부에서 전담하고 있으며, 사업규모 확대 등 조직 및 인력확대 이슈 발생 시 적시 반영을 통해 신속한 대응 예정 ㅇ 당사는 데이터 가공 가능 인력에 대한 별도 Pool을 운영 중이며, 데이터 관련 부서 를 포함한 다양한 데이터 관련 역량을 보유한 인력들을 활용하여, 필요시 TFT 혹은 직제 편성 등의 방법 조치 예정
  – 24/365 데이터 유지보수 보유 ㅇ 당사는 24/365 고객센터 응대, 보안 관제, IT모니터링, 시스템 운영 등 연속성 있는 시스템 유지 역량을 갖춘 회사로써, 돌발적인 장애 등 이슈사항에 대한 대응 시스템 기 구축 ㅇ 수요기업에 대한 신속한 피드백 및 유지보수를 위한 데이터 수행 업무에 대한 담당자 매칭 및 즉각적인 대응 구현이 가능한 유지보수 계획 상호간 수립 및 추진 가능
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 가.
  데이터바우처 공급기업 참여
  – 당사는 2019년 부터 데이터바우처 공급기업으로 참여하여, 데이터 판매 및 가공서비스 공급업무를 현재까지 지속 추진 중나.
  데이터바우처 외 다양한 데이터 사업 추진(
  1) 지자체 ①지자체 상권 분석 ②코로나19 대응 및 긴급 재난 지원금 효과 분석 ③축제 및 이벤트 영향도 분석 ④관심 테마 분석(
  2) 공공기관 ①소상공인 및 전통시장 빅데이터 분석 모델 연구 ②대형서점 오픈에 따른 동네서점 영향도 분석 및 식자재마트, 반려동물 소비 연관 업종 분석 ③특정 지역 상가 현황 및 상권 매출 트랜드 연구 ④회원 특성별 카드 소비 행태 분석 ⑤전국/시군구/행정동 단위 고객, 가맹점 등 카드 매출/소비 트랜드 분석(3) 민간기업 ①대형상업시설 입점 영향도 분석 ②자체 상권분석시스템 구축 용도 상권 트랜드 분석 ③프랜차이즈 본사 개별점포 관리 및 신규 입점지역 분석 ④본인 및 경쟁점포 이용자 특성 분석을 통한 영업/마케팅 방향 설정 ⑤고소득, 명품 브랜드 수요 고객 분석 ⑥배달앱 및 프랜차이즈 가맹점 매출 및 상권 분석
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업개요 및 현황 가.
  기업 개요
  – 주식회사 KB국민카드는 신용카드업 등을 목적으로 2011년 2월 28일자로 국민은행으로부터 인적분할 되어 설립되었고, 2011년 3월 2일자 설립등기를 완료하였습니다.
  회사는 카드거래고객 등에 대한 할부금융 수요 충족 및 신규수익 기반 확대를 위하여, 2015년 5월 26일 여신 전문금융업법상 할부금융업을 추가 등록 하였습니다.
  회사는 현재 여신전문금융업법에 의한 신용판매, 단기카드대출(현금서비스), 장기 카드대출(카드론), 할부금융 등의 영업과 기타 부대업무 등을 영위하고 있으며, 여신전문금융업법, 동법 시행령 및 시행규칙의 적용을 받 고 있습니다.
  한편, 당기말 현재 회사 주식은 (주)KB금융지주가 100% 소유하고 있습니다.
  회사는 2022년 12월말 기준 약 2,000만명의 신용카드 및 체크카드 회원과 280만여개의 가맹점을 보유하고 있으며, 25개의 지점 등을 운영하고 있습니다.
  KB국민카드는 신용카드업을 통한 지속가능한 기업활동을 위해 카드 이용금액 제고, 로열티 강화를 위한 빅데이터 활용 CRM 분석 등 차별화된 마케팅을 위한 노력을 기울이고 있으며, 별도 데이터마케팅 전담조직을 구성하여 마이크로세그먼트 가공 솔루션과 SAS, R, 파이썬 등 분석 S/W를 통해 데이터 분석, 가공업무를 수행 중입니다.
  당사는 카드 사업 경쟁력 강화를 위한 데이터 활용 마케팅 활동 외에도 카드 데이터를 활용하여, 상권분석데이터를 제공하는 데이터 분석 기업 등에 가맹점 매출통계정보를 지속적으로 공급하고 있으며, 가맹점(업종) 정보 외 회원, 상권 등에 기반한 소비데이터와 응용 데이터를 결합/가공하여, 특정 군집별 소비행태와 지역/업종별 소비 데이터 분석 정보를 수요기업의 Needs에 맞춰 제공할 수 있습니다.나.
  기업 미션, 비전, 핵심가치
  – 미션: 세상을 바꾸는 금융, 고객의 행복과 더 나은 세상을 만들어 갑니다.
  – 비전: 최고의 인재와 담대한 혁신으로 가장 신뢰받는 행복생활파트너
  – 핵심가치: 고객중심, 전문성,
• 활용 사례 : – 데이터 활용 사례ㅇ 소비 트랜드 및 상권 분석 기초자료 활용ㅇ 신규사업추진 전략 및 마케팅 계획 기초자료 활용ㅇ 플랫폼 개발을 위한 기초 데이터 확보 차원 활용ㅇ 가맹점 신규 입점 가능 상권 추출 목적 활용ㅇ 2차 가공을 위한 기초 통계자료 활용ㅇ 마케팅 효율성 검증을 위한 고객 프로파일 심층 분석 활용ㅇ AI기반 신규 서비스 개발 기초자료 활용ㅇ 서비스, 플랫폼, 모델 등 AI학습 및 고도화를 위한 자료 활용

(주)제로투원파트너스 소개

• (주)제로투원파트너스은 2016-06-29에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 우정국로 68 8층 (동덕빌딩)
• 주요 서비스 : ㈜제로투원파트너스의 가공 서비스는빅데이터 기반 시장과 소비자 동향을 직관적으로 파악할 수 있도록완성된 보고서 산출물의 형태로 가공하며,마케팅 의사결정을 지원하는 다양한 마켓 인사이트를 도출합니다.
  – 가공서비스 영역 :데이터 전처리 및 품질개선,텍스트마이닝,코딩,시각화,분석/컨설팅,인공지능(AI)학습모델
  – 가공서비스 특징 :①단순 가공이 아닌 수요자 니즈 맞춤형 인텔리전스 컨설팅 서비스 제공합니다.②데이터 융복합 기반 입체적이고 심층적인 가공 분석 서비스 제공합니다.③비정형 빅데이터의 자연어 처리(NLP)기반 분석 서비스 제공합니다.④정형/비정형(이미지 등)빅데이터의 분류/예측 목적의AI가공 분석 서비스 제공합니다.
• 보유 솔루션 : – Python, R등을 활용한 분석용 서버를 구축하여 운영 중
  – 클라우드기반 BI솔루션을 영구 임대하여 사용 중
  – 자체 개발한 마켓인텔리젼스 솔루션(METIS)를 통해, 정형 및 비정형데이터에 대한 분석과 시각화 제공 가능
• 품질 확보 전략 : -㈜제로투원파트너스는데이터 품질 확보를 위하여 데이터 검증 항목에 따라 단계별 검증을 진행하는 것을 원칙으로 하며,이때DB담당자와DB관리자의 검증 단계를구분하여 검증 과정의 효과성을 제고하고 상호 간Cross
  -Check함으로써 검증 오류를예방하는 노력을 할 것임.
  -또한,㈜제로투원파트너스는데이터 상품 및 가공서비스의 품질관리를 위해,자체 품질관리 계획서수립하였으며,이를 기반으로,서비스 제공 시기에맞춰 단계적 품질 진단을 시행할 예정임.
  단계 검증방안 검증항목 실행 및 조치 (1단계) (데이터 안전성 검증) 보안 인증 여부 확인 개인정보(Privacy)포함 데이터 사용 시 국가 규정(법률)준수여부 확인 개인정보 데이터에 대한 비식별 조치 및 적정성 평가를 통한 검증:개인정보(식별정도)사전 검토→비식별 조치(개인식별 요소 제거)→비식별 적정성 평가→사후 관리 회원가입 혹은 안증키→원데이터 제공기업에서 대상 정보를 제거하거나 기술적으로 분리하여 변환 및 암호화 모듈을 통해 비식별화 처리 2단계 데이터 정합성 검증 주간/월간 발생한 변경내역에 대한 자료간 연계PK비교 검증 지역명/품목명 등 오류 및 중복자료 추출 및 검증 정보 변동사항 검증 오류 발생원인Feeddback반영 데이터 정비점검 운영 및 전문가 검증 시행 중복자료의 원인 분석 연계 기관 의뢰요청 차이에 대한 검증 등 3단계 데이터 형식 검증 오픈 포맷(CSV),숫자(범위 등),날짜(표기형식),코드(정의되지 않은 코드),관계(범주 포함 관계)등 유효성 검증
• 유지보수 전략 : ○교육 및 기술지원 방안①전문교육
  -학술활동을 통해 연구기관과의 기술 고도화 활동을 추진함.
  -빅데이터 기초분석 기반의 트렌드 분석과 고급 분석기술 및Biz기획 전문교육을 실행함으로써,센터 생산 데이터 활용 활성화를 도모하고 가치 창출하기 위한비즈니스 모델 개발과 사업화 컨설팅을 지원함.(수요기업 대상 운영)②기술지원
  -커뮤니티 채널을 개설하여 개발한 생산 데이터 목록/매뉴얼을 제공하는 등 커뮤니케이션 채널로 활용함으로써,수요기관의 데이터 수요 파악 및 서비스 활용 증대를 지원함.(거래 기업에 상시 운영)○유지보수 및 사후관리
  -수요기관을 대상으로 연1회 이용자 만족도 조사를 시행하여 데이터 서비스의 품질,필요성,추가 수집 데이터 요구 사항을 파악하여 사업 성과를 평가하고향후 개선 방향에 반영할 계획임.
  -또한,프로젝트가 종료된 이후에도 지속적인 콘텐츠 제공을 통해,수요기업과의 커뮤니케이션 채널을 유지할 계획임.
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ○데이터 가공/분석 프로젝트 계약기간 사업명 사업내용 수요기업 2022년6월~ (2022데이터바우처) 뉴스 리서치와 도서 리뷰 분석 기반 출판 기획,브런치 데이터를 활용한 작가 발굴 뉴스/도서 리뷰/브런치 데이터 크롤링 및 트렌드 분석을 위한AI가공서비스 제공 ㈜봄풀출판 (2022데이터바우처) 드라마 제작환경에서의 데이터 기반 의사결정 사례 구축 영상물 장면별 시청자 표정인식을 통한 감정인식AI알고리즘 개발 ㈜넘버쓰리픽쳐스 (2022데이터바우처) 빅 데이터 및AI기술을 활용한 매거진 콘텐츠 신 기획 건강식품관련 소비자리뷰 수집 및 리뷰데이터 분석을 위한AI가공 서비스 제공 서울문화사 (2022데이터바우처) 명품 수선 시장의 고객 맞춤형 서비스 기획을 위한 잠재고객 발굴 명품 시장 소비데이터 가공 및 시각화 럭셔리앤올 (2022데이터바우처) 빅 데이터 기반 시장 확대 전략 수립 및 마케팅 실행 안마기 시장 소비데이터 가공 및 시각화 ㈜웰뷰텍 2021년 6월~11월 (2021데이터바우처) 데이터 기반 반려동물 고객 및 마케팅 전략수립 컨설팅 반려동물 시장 소비데이터 가공 및 시각화 스위피 (2021데이터바우처) 온라인B2C비즈니스 확대를 위한 빅데이터 기반 상품 및 마케팅 전략 수립 컨설팅 인테리어용품과 사무용품
• 기업 개요 및 핵심역량 : ○주요 사업 및 핵심 역량
  -㈜제로투원파트너스는 시장과 소비자 데이터 분석시장에서 활용하지 않았던 빅데이터 자원을 조직적으로 활용하여 전략적 의사결정을 위한 방향성을 제시하는 서비스를 제공하는 면에서 강점이 있음.:기존 마케팅 데이터 분석 서비스 기업과는 달리SQL,Python, R등 데이터 분석 툴을 사용하여 빅데이터의 전처리뿐만 아니라,Machine Learning을 이용한 예측 및 분류 분석(Prediction andClassification analytics using ML),텍스트 마이닝(Textmining)등 다양한 인공지능(AI)분석 알고리즘 사용을 통해 데이터 사이언스서비스를 제공하는 분석 및 컨설팅 전문 기업으로,마케팅 의사결정을 돕는 인사이트 보고서를PPT나 대시보드 형태로 시각화하여 서비스하고 있음.○대표이사
  -권성은 대표는 데이터 분석 및 컨설팅25년 경력을 바탕으로 창업하여 데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 인텔리전스 서비스를 제공하고 있음.
  성 명 권성은 주민등록번호 670325
  -2****** 소 속 ㈜제로투원 파트너스 직위 대표이사 전화 010
  -7797
  -**** 학 력 (대학 이상) 졸업년도 전공 학위 2021 정보시스템학 박사 1994 신문방송 석사 1989 지질학 학사 해당분야 경 력 2016.
  06.
  29.
  ~현재㈜제로
• 활용 사례 : ①수요자 니즈맞춤형 인텔리전스컨설팅 서비스캐쉬풀어스,서울지역별 차량광고 노출지수 개발 및 효과계산활용데이터:유동인구+공공데이터(교통량 등)②데이터 융복합 기반 입체적이고 심층적인 가공 분석 서비스한국문화정보원,COVID19로 인한 문화상권 영향 분석활용데이터:유동인구+소상공인데이터+ KOPIS데이터+카드데이터③비정형 빅데이터의 자연어처리(NLP)기반 분석 서비스JTBC Plus,뷰티어워드 상품선정을 위한 소셜빅데이터 분석활용데이터: SNS리뷰데이터 수집 및 가공④정형/비정형(이미지 등)빅데이터의 분류/예측 목적의AI가공 분석 서비스PFIN,AI학습을 통래 라벨링된 패션이미지의ITEM정보 제공활용데이터:패션플랫폼의 이미지데이터 수집 및 AI가공

넥스트리서치 주식회사 소개

• 넥스트리서치 주식회사은 2020-06-24에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 우정국로 68 7,8층
• 주요 서비스 : 1.
  10년 이상 축적된 경험/노하우를 바탕으로, 개별 수요기업의 니즈 맞춤형 전문 가공 서비스 제공○ 넥스트리서치 연구진은 다양한 산업/분야에서 다각적인 리서치/데이터 분석 경험을 통해, 독자적인 가공 서비스 노하우를 보유하고 있음○ 공공(Public)과 마케팅 시장의 트렌드 분석부터, 제품/서비스 컨셉 개발, 타겟 시장/고객 선정, 수요 예측, 마케팅 전략 수립 등 다양한 산업/프로젝트 경험을 바탕으로, 일괄적인 통계 분석이 아니라, 수요기업이 속한 산업과 시장 상황을 고려한 ‘맞춤형 데이터 가공/컨설팅 서비스’ 제공이 가능함2.
  데이터 관련 비전문 기업도 이해/활용하기 쉬운 결과물 제공○ 넥스트리서치는 빅데이터나 통계/분석 관련 전문 인력이 부족한 수요기업의 특성을 고려하여, 관련 전문 기술이나 지식이 없이도 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 가공 서비스를 제공함○ 모든 가공 서비스 결과물은 비전문가도 이해하기 쉽게 직관적인 방식으로 구현하며, 전문 용어나 통계 관련 설명이 포함된 활용 가이드를 제공함○ 또한 각 수요기업별 전담 커뮤니케이션 채널을 제공하여 수요기업의 문의 및 요구사항에 적극 대응 계획임3.
  넥스트리서치의 가공 서비스 상세○㈜ 넥스트리서치의 가공업무 프로세스 상세는 아래와 같음
  1) 수요기업과 온/오프라인 사전미팅을 통해, 가공 니즈 파악 및 OUTPUT 설계
  2) 수요기업 요구사항 및 가공 목표 달성에 적합한 데이터(DB) 확보
  – 수요기업의 자체 보유/구매 데이터 및 공공데이터 활용 3) 전문 SW(R, Python 등)활용, 데이터의 통계적 적합성 검증 4) 검증 완료 데이터의 가공 업무 수행5) 최종 결과물 납품 및 유지보수
• 보유 솔루션 : ○ 다양한 분석 툴을 활용해 산출물 관리/가공할 예정임 ◎ 보유 솔루션 : NO가용자원내용비고1DB 툴MS
  -SQL라이센스 확보2분석 툴Python, R라이센스 확보3시각화 툴MS
  -PPT, Adobe, Illustrator CS6라이센스 확보
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질관리 전담 조직 운영○ 총괄 책임자 : 이사급 총괄 책임자 지정
  – 데이터 품질 관련 정책 및 관리 프로세스 수립
  – 데이터 품질 관련 산출물 점검(진단)/개선/ 오류 사항 처리 등 총괄○ 데이터 품질관리 업무의 효율적 추진을 위해, 각 데이터 상품(산출물)별 담당자를 별도 지정하여 품질관리에 누락이 없도록 관리할 계획임2.
  자체 품질관리 프로세스 수립 ○ 넥스트 리서치는 데이터 품질 확보를 위하여, ‘공공 데이터 품질관리 매뉴얼’에 기반한 “6단계의 품질 진단/개선 절차”를 수립함 ○ 안정적인 품질 관리를 위한 7대 품질 지표를 선정하고, 세부 체크리스트를 마련하여 정기적으로 데이터 품질을 진단/평가 후 개선 방안 마련 계획임 ○ 7대 품질 지표 및 체크리스트는 ‘공공데이터품질관리 매뉴얼’에 기본으로 하되, 데이터 상품의 특성 및 수요기업과의 협의사항에 따라 변경 사용을 원칙으로 함3.
  전문가 · 자문위원을 통한 데이터 품질 향상 도모 노력 ○ 산출물에 대한 외부 전문가의 적합/신뢰성 사전 검토 ○ 품질관리 프로세스에 대한 자문 및 전문 컨설팅 반영 ○ 데이터 분석/관리 분야 전문 교육을 통한 TF팀 역량 강화 ○ (필요시) 수요기업 필요에 적합한 자문/컨설팅 지원 연결
• 유지보수 전략 : 1.
  유지 보수 계획○ 유지보수 담당/책임자를 지정하여, 공급한 데이터/보고서 관련 수요기업의 문의에 대해 성실히 응답할 것○ 공급한 데이터/보고서에 하자가 있는 경우, 무상 보수를 원칙으로 함
  -무상 보수 내용 : 오류 수정 및 협의를 통한 데이터/보고서 내용 보완
  – 무상 보수 기간 : 사업 종료 후 6개월 이내○ 공급한 데이터/보고서의 타 사업 활용 시, 무료 컨설팅 지원
  – 단, 신규 가공/분석 필요시에는 상호 협의하여 실비 제공 예정2.
  지속적인 고객 관리○ 넥스트 리서치에서 정기적으로 발간하는 마켓 트렌드 리포트를 무료 공유하여, 시장 흐름을 파악하고 변화를 예측할 수 있도록 지원○ 수요 기업과 지속적인 커뮤니케이션 채널을 유지하며, 수요 기업의 데이터 수요를 파악하고 기업 상황에 맞는 데이터 구매/분석/활용 컨설팅 지원
  – 넥스트 리서치의 빅데이터 구매/활용 방안 제시
  – 비용 절감을 위한 공공 데이터 활용 방안 제시
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  넥스트리서치 주식회사 기업 개요○ 넥스트리서치는 2020년에 설립된 리서치 전문 회사로, 현재 업계 내 가장 빠른 성장세를 지닌 기업임2.
  주요 사업 및 핵심 역량○ 넥스트리서치는 공공, 마케팅 분야에서 소비자 데이터를 효율적으로 수집(확보)/가공/분석하여, 시장의 흐름을 읽고 변화를 예측하는 데 강점이 있음○ 데이터를 기반으로 시장과 소비자에 대한 유의미한 인사이트를 발굴하며, 이를 바탕으로 공공/기업의 전략적 의사결정을 위한 솔루션을 제공함○ 22년에 빅데이터 테크기업인 제로투원파트너스를 인수하고 유플러스(U+)와 빅데이터 MOU를 체결해, 기존에 없던 하이퀄리티의 빅데이터 연계 분석 플랫폼(모두모두의 데이터이야기)을 구축했으며, 이를 통해 융복합형 데이터(Big+Small data) 판매/분석 서비스를 제공하고 있음
• 활용 사례 : ○ 넥스트리서치의 가공 서비스를 통해 수요기업은 자체 보유하거나 구매한 데이터의 정보적 가치를 점검할 수 있음○ 또한 데이터 가공 과정을 통해, 수요기업의 마케팅 의사결정을 위한 기초 자료로 직접 활용 가능함 ◎ 데이터 활용 주제 :
  – 소비시장 트렌드 분석
  – 주요 고객층 분석을 통한 마케팅 비용/전략 수립
  – 현 시장의 새로운 니즈 발견을 통한 신사업 개발 및 사업 확장 방향 수립

주식회사 엔씨엘 소개

• 주식회사 엔씨엘은 2001-11-16에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 자하문로 95 신교빌딩 3층
• 주요 서비스 : (주)엔씨엘은가공서비스 분야 중 데이터 전처리, 품질, 코딩, 시각화, 정보추출/조합 및 분석에 탁월한 상용화 개발 경험을 보유하고 있으며, 확보된 역량을 바탕으로 수요기업의 요구사항에 대한 최적의 솔루션을 제공할 수 있음.
  1) 공간별/시간별/성별/연령별 유동인구 데이터를 DB화하고 수요자가 원하는 형태로 데이터를 추출하는 것을 플랫폼으로 표출.
  2) 고해상도 미세먼지 농도데이터와 유동인구 데이터를 조합하여 실시간 100m*100m 단위의 총 노출량을 산정하는 시스템을 구현함.3) 국내 미세먼지 데이터, 국내 유동인구 데이터 등 빅데이터에 대하여 데이터 처리, 정보 추출 및 데이터를 조합하는 역량을 보유하고 있음.
• 보유 솔루션 : 1.
  서버환경 : KT G
  -Cloud, Cent OS, Apache, Tomcat, Spring2.
  소프트웨어 : Adobe Creative Cloud, Eclipse, Visual Studio Code3.
  개발언어 : JAVA4.
  데이터베이스 : MySQL, Tibero5.
  테스트환경 : JMeter, Selenium, TestNG, Postman
• 품질 확보 전략 : 1.
  품질 확보 조직 구성 및 역할
  1) 품질 확보 조직 구성 ㈜엔씨엘은 데이터 및 SW품질관리 전문업체로서 데이터 바우처 사업의 전담조직을 EHS(Environmental Health Service)사업부/데이터바우처 사업팀에 구성함.2.
  품질관리 프로세스 정립
  1) 데이터 품질 확보를 위하여 품질관리 계획을 수립하고 품질보증 활동을 시행함.
  -품질보증 계획 수립
  -품질보증 활동 수행
  -프로세스 및 산출물 평가
  -품질보증 활동 결과 관리
  2) 데이터 품질 제고를 위하여 단계별 품질관리를 시행함.
  -분석 (테스트 환경 구축)
  -설계 (테스트케이스 설계, 통합시험 설계, 시스템 시험설계)
  -개발 (단위시험, 결함관리, 반영 점검, 보완사항 관리)
  -시험 (사용자 시험, 통합 시험, 시스템 ㅣㅅ험)
  -안정화 (시험운영 시험) 3) 품질 보증 활동의 리스크를 파악하여 테스트 데이터를 설계함.
  -테스트 계획 수립
  -리스크 평가 (장애발생 가능성, 기술적 리스크)
  -평가결과를 반영한 테스트계획서 작성
  -테스트 실행
• 유지보수 전략 : 1.서비스 제공 계획 및 제공 목표 수요기업의 needs에 정확히 부합하는 데이터 제공을 목표로 데이터구조와 제공 방식을 데이터 생산 전에 수립하고 시행함.2.수요기업 관리 계획 및 수요 증가 대응 당사 데이터바우처 판매 및 가공서비스에 대한 홈페이지를 제작하여수요기업에 대한 관리를 철저하게 시행할 예정이며, 담당자를 선임하여수요 증가 예측 및 대응 방안을 시행할 예정임.3.유지보수, 고객관리 및 고객 응대 계획 데이터의 유지보수와 수요기업에 대한 고객 응대를 위해여 VoC(Voice of Customers) 프로세스를 수립하고 시행할 예정임.
  1) VOC 접수단계
  -고객사 VOC 실시간 모니터링
  -긴급 장애사항에 대한 긴급조치 및 보고
  2) 분류/분석 단계
  -Row Data 분류(상담, 발생, 패턴 유형별)
  -VOC Trend 분석 (단말/버전/OS별 Trend 분석, 기간 Trend 분석
  -주요 VOC 재현 확인 시험 3) 보고 단계
  -주간,월간 VOC 분석 결과보고 (Issue 사항 분석 및 추적 관리)
  -품질 지표 결과 보고 4) 사후 단계
  -VOC 개선요청 (단말, App, Network에 대한 결함 추적 시스템)
  -VOC Test Case 작성 (사전 검증을 통한 재발방지)
  -개선 이후 VOC Trend 추적 관리
  -VOC DB 관리
  -VOC 유형별 항목 작성 및 공유
  -개선 관리 및 재발 방지 교육
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 1.
  ’22년 데이터 바우처 사업
  1)기간 : 2022.04 ~ 2022.11
  2)사업금액 : 45백만원 3)성과 :수요기업인 ㈜아이지피에서 데이터바우처 사업으로 확보한 유동인구 데이터 기반의 환경유해인자 집단노출평가 시스템을 구성하도록 데이터 가공서비스를 수행함2.환경보건모니터링센터EH
  -ServiceMonitoringsystemarchitecture 설계 및 개발환경구현 용역
  1)기간 : 2019.10 ~ 2021.12
  2)사업금액 : 385백만원 3)성과 :통신사 유동인구 데이터의 분석/가공/DB 적용과 집단 노출량 산정 로직에 반영하여 집단 노출평가 시스템 구현3.수용체중심의 환경
  -건강예방관리 플랫폼개발 용역 외 5건
  1)기간 : 2021.01 ~ 2021.10
  2)사업금액 : 113백만원 3)성과 :착용기기에서 수집되는 정형/비정형 데이터의DB 저장과 환경성질환 상관도 분석 시스템구현4.HRM 시스템 개발 및 유지보수 외
  1)기간 : 2021.01 ~ 2021.12
  2)사업금액 : 69백만원 3)성과 :민간기업의 humanresources data DB 설계/서비스로직 개발 및홈페이지 시각화 수행
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  개요 : ㈜엔씨엘은 소프트웨어 개발 및 공급, 환경 관련 엔지니어링 서비스 및 검증업을 주 사업영역을 수행하는 업체로서, 2001년에 설립되어 사업을 시행하고 있음.
  (임직원수: 98명/2023년 1월 현재)2.
  핵심역량 :
  1) 소프트웨어 개발 및 공급 가) 환경유해인자 모니터링 서비스 나) Internet of Things(IoT) 플랫폼 개발 및 운영 다) 기업 Risk management 솔루션 개발 및 운영
  2) 환경 관련 엔지니어링 서비스 가) Environmental Health Surveillance system 연구 나) Wearable device 및 환경성 질환 상관관계 분석 시스템 연구 다) 화학사고 발생 시 대응 솔루션 연구 라) 환경영향평가 시 위해성 자료 DB 설계 마) 피해구제 관리시스템 연구3) 소프트웨어 및 하드웨어 검증업 가) 플랫폼 및 솔루션 검증 사업 나) IoT 디바이스 검증 사업
• 활용 사례 : 1.
  환경보건서비스 사업자 및 R&D 영역
  1)환경보건 분야에서 집단 노출량 산정으로 Risk management
  2)환경유해인자에 대한 최적 저감 솔루션 적용 분야 3)위해성 평가를 위한 환경/보건/의료 R&D 분야 4)고해상도 환경유해인자 및 유동인구 데이터 기반의 집단노출량 산정 예측 분야2.
  화학사고 발생 및 피해구제 영역
  1)화학사고 발생 시 유동인구 데이터 기반의 피해 규모 산정
  2)환경오염에 따른 피해 규모와 피해구제 시행 시 데이터 활용3.
  환경영향평가 및 도로교통영향평가 영역
  1)환경영향평가 시 고해상도 시공간 존재인구 데이터 활용
  2)도로교통영향 평가 시 유동인구 데이터 활용4.
  지자체 환경 Risk management 솔루션 제공 사업자 영역
  1)지자체의 실시간 성별/연령별 집단 환경유해인자노출량 산정
  2)코호트 등과 연계한 민감계층 위해소통

(주)트위그팜 소개

• (주)트위그팜은 2016-02-05에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 종로 6 (광화문우체국)
• 주요 서비스 : 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 전문기업 트위그팜분류 인공지능, 추천, 인공지능, 번역 인공지능, 요약 인공지능, 비식별화 인공지능 등자연어처리 (NLP) 분야 전문기업으로 다양한 데이터 구축 경험과 노하우를 보유하고 있습니다.자연어처리 분야 AI 솔루션을 도입하기 위한 전주기 서비스를 제공합니다.
  1) 데이터 수급 →
  2) 데이터 가공 →3) 데이터 검증 →4) 모델 개발 →5) 응용 서비스 적용레터 / 레터웍스 / 말모이 / 지콘스튜디오 / 헤이버니 등의 구축 및 적용 서비스를 보유하고 있습니다.
• 보유 솔루션 : 트위그팜의 원천 기술을 기반으로 데이터 구축 서비스를 제공합니다.##1보유솔루션’말모이’
  – 분류, 요약, OCR 등의 데이터 구축 플랫폼 (Label Studio (오픈소스)를 기반으로 필요 기능을 추가하여 트위그팜이 개발함)’레터웍스(Data)’
  – 번역 데이터 가공을 위한 플랫폼 (트위그팜 개발)’지콘스튜디오’
  – 번역 크라우드워커 관리 및 정산을 위한 플랫폼 (트위그팜 개발)##2기술 관련 수상 및 인증 내역구분년도관련 기관내용수상2022정보과학회우수 논문상
  – AI 데이터 품질 개선 OPENLAB 우수상 수상<;한영.영한 번역 병렬 말뭉치 품질 예측 모델 구축 및 적용> 수상2020전자신문우수상
  – 제7회 대한민국 SW제품 품질대상 우수상인증2021나이스디엔비T3 인증
  – 언어번역 및 자연어처리 솔루션 개발 기술인증2019한국정보통신기술협회GS 1등급 Good Software 1등급 인증 취득인증2020한국클라우드산업협회클라우드 서비스 인증 인증2023ICRISO9001, ISO14001인증2022벤처기업협회벤처기업 인증인증2022중소벤처기업부INNOBIZ 인증
• 품질 확보 전략 : ##12
  -Factor Inspection 품질 검증 체계 도입데이터 구축 및 검수 과정에서 기계적 검수와 전문가 검수, 2가지 방법으로 데이터의 품질을 확보합니다.① 기계적 검수 트위그팜에서 자체 개발한 검수 솔루션을 이용해 데이터를 검수합니다.
  (데이터 품질 85%~98%확보) 대규로 데이터를 빠르게 검수할 수 있고.
  전수 데이터 기계적으로 검수하기 때문에 사람의 실수를 최소화 합니다.② 전문가 검수 전문가 집단의 검수자 Pool 확보되어 있습니다.
  기계적 검수에서 검수된 내용을 다시금 전문가가 확인합니다.
  기계적 검수에서 에러라고 한 부분과, 판단 보류의 부분을 검수자가 확인하고 가공을 완료합니다.해당 내용이 반복적으로 발생하면 구축 가이드라인에 업데이트, 기계적 검수 모델에 업데이트 해서 데이터의 품질을 확보합니다.##2TTA(한국정보통신기술협회) 기준의 데이터 검증 방법 적용트위그팜은 NIA(한국지능정보사회진흥원)에서 주관하는 AI학습용데이터 구축사업을 4년째 수행하고 있습니다.약 8개 데이터 세트와 2,500만 문장의 데이터를 구축하고 공공기관(TTA)의 품질 검사를 통과한 경험과 노하우가 있습니다.데이터 구축 프로젝트가 시작되면 구축 가이드라인 관련 기준과 문서를 작성하고 이를 기준으로 품질 검사를 실시합니다.
  1) 품질지표기준서,
  2) 구문 검사 규칙 명세서, 3) 항목별 측정조건서, 4) 검사기준서
• 유지보수 전략 : ##1데이터 품질 무상 하자 보수품질 검사에 발결 되지 않은 오류 데이터가 발생시 무상 하자보수를 지원합니다.
  (구축 완료 후 3개월 이내)##2데이터 추가 가공(유지보수) 유료 지원구축이 완료이후 추가 가공 또는 유지보수의 업무는 유료로 지원 가능합니다.이때 발생하는 비용은 구축 실비를 기준으로 산정되며, 데이터의 종류와 수량에 따라 견적 및 확인 후에 진행됩니다.##3자가(Self) 데이터 구축 솔루션 도입 지원구축 이후 수요기업(의뢰기업)이 직접 데이터를 구축할 수 있는 환경을 제공해 드립니다.데이터 구축 플랫폼(SaaS or On Demand)을 지원하고, 데이터 품질 검수기를 추천드립니다.도입 솔루션에 대한 안내(컨설팅)은 무상으로 지원하며, 실제 구축이 필요시 견적 및 확인 후에 진행됩니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : 인공지능 솔루션 및 데이터 구축 실적입니다.이외, NDA기반으로 진행한 프로젝트도 다수 있습니다.사업기관/발주처년도프로젝트 개요한국지능정보사회진흥원 (NIA)`20
  -`23인공지능학습용데이터 구축 사업(분류,번역,OCR, 요약) 분야 사업참여정보통신산업진흥원 (NIPA)`21SW/ICT 분야 다국어 표준 용어사전 구축 (TM/TB)한국표준협회(KSA)`22표준개발협력기관 시범분야 번역 DB구축 (TM/TB)한국정보통신기술협회(TTA)`22국제표준 데이터 크롤링&번역 AI 솔루션 구축SOO`21대규모 번역데이터 검수 AI 솔루션 납품 (API)OOOO니케이션`22웹툰 현지화 AI 솔루션 (데이터 구축)OO코리아`22대화형 데이터 분석, 요약 AI 솔루션&데이터 구축MOOO`20특허 번역 AI를 위한 데이터 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 트위그팜은 인공지능 자연어처리 분야 전문기업입니다.https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
• 활용 사례 : 저희는 아래와 같은 사례에 대한 데이터 구축과 모델링에 대한 경험이 있습니다.
  1) 콘텐츠 추천 인공지능 (수요기업에서 제공하는 콘텐츠에 최적화된 인공지능 추천기)
  2) 콘텐츠 분류 인공지능 (수요기업에서 제공하는 콘텐츠에 최적화된 인공지능 분류기)3) 맞춤형 번역 인공지능 (수요기업 전용 기계번역기)4) 요약 인공지능 (수요기업에서 생성되는 데이터 기준의 인공지능 요약기)5) OCR 인공지능 (수요기업 데이터 기준의 OCR: 광학 문자 인식기)6) 비식별화 인공지능 (데이터 보안을 위한 인공지능 비식별화기)저희가 경험하지 못한 분야에 대한 도전을 주실 수요기업도 환영합니다.함께 데이터의 바다에 항해할 준비가 되어 있습니다.

(주)케이티 소개

• (주)케이티은 1982-01-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 종로3가 33 광화문 EAST
• 주요 서비스 : 통신, 미디어, 소비 등국내 최대의 빅데이터 보유 기업보유 데이터, 인프라, 기술력 기반 수요기업 맞춤형 가공 서비스 제공
• 보유 솔루션 : ㅇ Hadoop 기반 빅데이터 플랫폼 운영ㅇ BDAP 빅데이터분석플랫폼 기반 데이터 처리ㅇ 다수 데이터분석, 가공 솔루션 보유
• 품질 확보 전략 : ㅇ 유동인구, 생활인구 데이터는 D+3기준으로 데이터가 생성ㅇ 그 외 관광, 상권 등의 데이터는 매월 1회 업데이터 진행ㅇ 데이터의 품질은 지속적인 모니터링을 통해 이상치, 결측치 등 발생 시 원인 파악 후 조치ㅇ 시스템 및 분석 솔루션에 대한 업데이트 작업 이후 데이터 결합 여부 지속 확인
• 유지보수 전략 : ㅇ 납품된 데이터 이상 발생 시 고객과 충분한 협의를 통해 문제 확인 후 A/S 처리ㅇ 필요시 데이터 인프라, 원천 데이터 품질 및 로직 단에서의 오류 검증 시행ㅇ 고객과 데이터 보정에 대한 완료 접수 후 종료 처리
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : [기업개요]통신, 미디어, 소비 등 국내 최대의 빅데이터 보유 기업
  – ’17년, 서울시 생활인구 추계 사업
  – ’16년, ’17년, 18년, 한국정보화진흥원 빅데이터 플래그십 선도사업
  – ’17년, 빅데이터 기반 관광분석솔루션 GS인증 획득
  – ’19년, ’20년, ’21년 한국지능정보사회진흥원 빅데이터플랫폼 통신 분야 구축 및 운영
  – ’20년, ’21년 해양수산부 실시간 유동인구 기반 해수욕장 신호등 서비스 데이터 제공
  – ’21년 중소기업유통센터 내 입점 소상공인을 위한 ‘트렌드코치’ 분석 사업
  – 강원도청, 경기도청, 서울시청 등 다수 지자체/공공기관 대상 데이터 제공[사업분야]유/무선을 망라하는 국내 최대 네트워크를 보유한 글로벌 종합 정보통신 사업자
  – 개인고객서비스 : 모바일, TV, 인터넷, WiFi/Wibro, 전화, 결합상품, ucloud
  – 기업고객서비스 : 데이터전용회선, 모바일, 인터넷ICC, 비즈솔루션, 공간솔루션
  – 글로벌서비스 : 글로벌ICT사업, 글로벌데이터서비스, 위성서비스, 투자사업
• 활용 사례 : 전문가 컨설팅을 통한 수요기업 맞춤형 가공 서비스 제공서비스 소개
  – 프랜차이즈 POS 데이터를 기반으로 점포 단위 매출 및 주요 상품의 수요예측 (예시)
  – 서비스 프로세스> POS 데이터 전처리 및 데이터 마트 구축> 탐색적 데이터 분석 및 kt 보유 상권데이터와 결합변수 구축> AI 모델 방법론 활용 최적 모델 도출> 모델링 결과 제공(시각화는 별도)
  – 필요 데이터 목록> 점포별 기존 매출 데이터> 점포별 기존 메뉴 판매량 데이터
  – 제공 데이터 목록> 점포별 매출예측(D+1~7일)> 메뉴별 수요예측(D+1~7일) (주요 핵심 메뉴 또는 식자재만 예측 가능하며 판매량이 적거나 이벤트 메뉴 제외)
  – 대상고객 : 가맹사업자

주식회사 맥세스컨설팅 소개

• 주식회사 맥세스컨설팅은 2011-07-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 종로구 종로8길 17 우종빌딩 3층
• 주요 서비스 : 1).
  가공업무 소개가)모델의 설계의 방향성 수요기업의 매출예측 모델을 수립하기 위해서는 각각의 항목에 대해 Model 설계상의 Issue별로 방향성을 검토하여 반영하고 있음나) 가공업무 process“상권조사분석을 통한 매출예측모델”은 현상 분석, 조사 방법 기준 정립, 현장 전수 조사, 프로그램 설계 및 구축, 운용 교육 등으로 진행됨.다) 프로그램의 품질관리 및 검수 완성된 매출예측 프로그램은 운용 교육 후 수요기업의 담당자들이 현장 조사를 통하여 현장 조사를 수집하여 프로그램에 적용하여 정확도에 관한 결과를 통하여 검수하고 있음.
• 보유 솔루션 : 상품 및 서비스의 주요 기술가) 업종별 매출에 영향을 주는 독립변수들의 기여도를 차별화하여 예상매출을 산정하여 업종별(브랜드)별 최적화된 기능을 가지고 있음.
  – 업종별 특성으로 범용화는 불가능 함.나) 프로그램의 주요 요인은 현장 조사 데이터, 기업의 내부자료, 공공데이터, 문헌자료 등을 반영함으로써 신뢰성을 제공 함.다) 객관적이고 실질적인 현장 데이터를 통한 예상 후보지에 대한 최적화된 매출 예측 제공
  – 예상 후보지의 전면 통행인 반영
  – 상권 범위 설정과 경쟁점 반영
  – 투자비 반영을 통한 출점 가부 의사 결정라) 사업의 리스크 사전 예방
  – 수요기업과 예비창업자는 객관적이고 실질적인 현장 데이터를 기반으로 한 매출 예측 프로그램을 통하여 불확실한 창업에 대한 위협 요인에 대하여 사전 점검할 수 있음.
• 품질 확보 전략 : 판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략매출예측 시스템의 품질관리 전략 방향으로는 아래와 같은 3가지 경우의 유형으로 예상되며 그 진행 방향은 다음과 같음.1.
  신규 매장 출점→ 공급 기업에서 일정 기간 조사 내용과 현장 점검 요청 시 검증 진행2.
  매출 예측 프로그램의 사회적 지수 변경→ 최신 공인자료의 up data 진행으로 오차율 제거3.
  수요기업 내부 자료 변경→ 수요기업의 내부 자료의 최신 data를 재가공하여 updata 함매출예측 프로그램 교육 이수 후초기 신규 출점시 맥세스컨설팅과 조사구역 및 시뮬레이션에 대해 협의를 함으로써 눈높이를 맞출 필요성이 있음
  -> 정밀예측 가능
  1) 품질확보 데이터 목록통행인의 지수고객 구매단가소비트랜드의 값 식품 소비행태, 국내 외식 트랜드경쟁점의 정의 및 기준 변경시
• 유지보수 전략 : 1)수요기업 대응 계획사업 완료 후 “상권분석을 통한 매출예측모델”의 환경적, 기술적 특성을 충분히 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응하며, 유지보수 관리조직은 문제 해결을 위해 유지보수 절차에 따라 비상연락망을 구축하여, 사용자 지원창구를 통해 장애 접수 후 유지보수 전담 인원에게 이관함으로써 일관성 있는 항시 지원체계를 유지 한다.◈유지보수 업무 내역◈
  – 현장에 대한 동반 조사 의뢰시 참여 활동
  – 조사된 자료에 대하여 공동 시뮬레이션을 통한 눈높이 조정
  – 사업에 대한 변화 주기적 관리
  – 기타지원
• 카테고리 구분 : 코딩
• 실적 : NO브랜드명수요기업업종실적투입 기간소요기간연도시작일완료일1국수나무해피브릿지 협동조합분식(면류)20192019.05.202019.10.185개월2월드 크리닝㈜ 월드 크리닝세탁업20192019.05.202019.10.185개월3빵장수단팥빵㈜피쉐프코리아제과제빵20192019.05.202019.10.185개월4피자마루(주) 푸드죤피자20192019.07.082019.12.065개월5걸작떡볶이㈜위드인 푸드분식(떡볶이 외))20192019.07.082019.12.065개월6푸라닭㈜ 아이더스코리아치킨20192019.05.202019.10.185개월7멘야마쯔리㈜멘야마쯔리일본식 라멘20192019.05.202019.10.185개월8수유리우동㈜ 물과소금우동전문점20212021.06.012021.11.306개월9세광양대창㈜세광그린푸드리테일양대창구이전문20212021.06.012021.11.306개월10선비꼬마깁밥(주)와이엔비푸드김밥전문점20212021.06.012021.11.306개월11분식쌀롱동행푸드분식(떡볶이 외)20212021.06.012021.11.306개월12쪽쪽갈비㈜청심쪽갈비전문점20212021.06.012021.11.306개월
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요 및 핵심 역량
  1) 기업 개요 맥세스컨설팅은 프랜차이즈컨설팅 전문 기업으로서, “개발영업
  -개점
  -운영
  -머천다이징
  -지원” 의 프랜차이즈 본사 시스템 구축에 필요한 전 단계에 걸쳐 컨설팅 역량과 다양한 실적을 보유한 회사입니다.
  대표 사업 영역으로는 가맹본부시스템구축, 대박집 가맹사업화, 프랜차이즈 브랜드 리뉴얼이 있습니다.
  가맹점개발시스템 구축의 데이터가공 기술은 수요기업의 입지·상권조사/분석을 통한 매출예측모델을 제공하는 것으로, 수요기업이 보유한의 내부자료 및 수요기업의 현장조사 데이터, 문헌자료 등을 기초로 하여 가공하고, 프랜차이즈 기업의 업종별 특성을 완벽하게 고려한 프랜차이즈 매출예측 시스템을 구축하는 국내 유일의 데이터 가공기업입니다.
  2) 핵심역량 및 경쟁우위맥세스 실행컨설팅은 프랜차이즈 본사의 시스템을 종합적으로 설계 구축하는 전문 역량 보유 기업프랜차이즈 본사에 적합한 “상권조사를 통한 매출예측 시스템”의 구축 사례를 다수 보유한 기업
• 활용 사례 : 활용 예시 객관적 근거자료를 근원으로 하고 있으며, 프로그램을 지속적으로 사용하는 연속성과 상호 작용응 통한 결과 값을 제공하며, 구축된 프로그램을 수요기업에서 활용도가 높음.
  구축된 시스템을 통한 가맹점 확장의 근원적 동력으로 사용됨.
  1)A소고기 전문점: 출점의사 전 후보지에 대하여 사전 조사를 통하여 매출을 추정한 후 손익까지 검토 후 가맹점주에게 정보를 공유하고.
  OPEN 계획을 수립하여, 개점까지 체계적으로 진행하고 있음.
  2)M사(일본라멘 전문점):출점 후보지에 대하여 현장 조사를 통하여 매출예측을 시행하여 가맹점포를 개점하고 있으며, 2018년도 매출예측 프로그램을 구축하여 2022년 6개 매장에서 44개 매장을 운영 중에 있음.

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.