중구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보 1

서울 중구 데이터바우처 사업관리 가공기업

서울 중구 에는 주식회사 델타엑스, (주)여행노트앤투어, (주)틸코블렛 외 24개의 가공기업이 있습니다.

주식회사 델타엑스 소개

• 주식회사 델타엑스은 2020-09-15에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 남대문로9길 24 502호
• 주요 서비스 : 1) / X
  -Pilot 엑스 파일럿X
  -Pilot Pseudo
  -LiDAR .
  은 기반의 자율주행 인지 솔루션입니다X
  -Pilot Pseudo
  -LiDAR LiDAR 의 핵심인 는 고가의 장치 없이 카메라 센서에 순수 컴퓨터 비전 기술을 적용하여 실시간 3D 매핑 측정, 3D Depth 시맨틱 분석, 객체 탐지, 판옵티콘 시그멘테이션, 차선 탐지, 주행 가능 영역 탐지, 보행자 속도 추론, 미래 궤적 예측, 등 자율주행에 수반되는 인지 작업을 수행합니다.
  2) / X
  -Vision 엑스 비전X
  -Vision은 AI 영상 분석 솔루션입니다컴퓨터 비전 기술이 실시간으로 콘텐츠를 종합 분석하여 얼굴 인식 객체 추적 딥페이크 탐지, 부적절한 콘텐츠 탐지, 사진처럼 자연스러운 이미지 생성, 3D 장면 재구성 등 정교하고 수준 높은 기능을 제공합니다 X
  -Vision의 API를 OTT 서비스 플랫폼 및 모바일 기기, TV,가전제품 등의 영역에 사업화할 수 있도록 형태로 서비스합니다.3) / X
  -Detect 엑스 디텍트X
  -Detect AI .
  는 기반의 사이버 위협 분석 체계입니다IP 정보 공격명, 사용 포트 프로토콜, 공격 타입 등의 침해 정보를 종합하여 공격 패턴을 시각화 함으로써 복잡한 사이버 보안 현황을 한눈에 보기 쉽게 표현합니다.
  또한, MLOps 2단계를 적용하여 훈련 검증 및 테스트 목적의 데이터 세트를 자동 업데이트해 최적화된 상태를 유지합니다.
  1차 탐지의 정확도를 높이고 우선 순위를 보안 관제팀에 전달하여 중요한 보안 이슈에 집중할 수 있도록 돕는 최상의 데이터 보안 시스템입니다.
• 보유 솔루션 : DeltaX는 In
  -house AI 데이터 전문 개발 팀입니다.
  차별화된 검수 시스템인 Auto Label Tool 을 개발하여 고품질의 데이터를 빠른 속도로 제공하고 있습니다.
  크라우드 소싱을 기반으로 데이터 가공 플랫폼을 구축하여 작업자의 업무 진행 상황을 수시로 점검하는것도 가능합니다.AI 전문가가 최적의 데이터 가공 기법을 컨설팅하여 고객사의 요구 사항을 세세한 부분까지 충족 할 수 있다는 특장점이 있습니다.* 자체 서버 보유 현황 ( 동일 제원 총 6대 서버 보유중)구 분제품명CPU인텔 제온 스케일러블 실버 4216*2M/BASUS WS C621E SAGE 아이보라RAM삼성전자 DDR4
  -3200 ECC/REG (64GB) *12VGANVIDIA GEFORCE RTX 3090 D6X 24GB * 4
• 품질 확보 전략 : 1.
  수요 기업에서 요청하는 데이터의 용도에 따라 가이드라인을 배포하고 양질의 데이터 가공 할 수 있도록 장려합니다2.
  데이터 가공하기 위해 각 부서별 대시보드에 가공 현황을 탑재 및 분석하고 관련 이슈를 데이터 작업자 간에 공유하도록 합니다.3.
  체계화된 AI 기반 데이터 자동 검수 시스템으로 필터링하여 데이터의 품질을 향상하고 1차 검수를 마친 데이터를 검토함으로써 데이터 검수 팀의 효율을 상향시킵니다.4.
  과정 전반에Annotation AI 기술을 접목하여 데이터 가공의 효율성을 증대합니다5.
  AI 기반의 검수 플랫폼을 개발하며 데이터 가공 시 발생할 수 있는 오류를 검출하고 페널티 제도를 도입하여 같은 오류가 재발 하는 것을 방지합니다.6.
  가공데이터의 품질교육을 정기적으로 실시한다 가공 데이터의 품질에 따라 작업자를 등급 으로 구분하여 관리합니다
• 유지보수 전략 : 납품한 데이터를 주기적으로 관리하며 고객사의 피드백을 받아 적절한 조치를 취해 만족할 수 있는 서비스를 제공합니다.고객 지원/ 품질관리 : 고객사와 인터뷰를 통하여 현황을 분석하며 산출물을 관리합니다.컨설팅 : 비식별 조치 전략을 수집하며 수행하고 사후 컨설팅으로 적정성 평가를 주도합니다
  – 데이터 이슈가 발견될 경우 수요기업 전담 대응 팀을 구성하여 추가적 피드백을 수용하며 상황에 따라 능동적인 정확한 유지 보수를 지원합니다.
  – 현황을 한눈에 확인 할 수 있는 시각화된 대시보드를 제공하며 형상관리 기반 유지 보수 및 후속 지원을 제공합니다.
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링
• 실적 : 사업명사업내용기간금액성과w사 프로모션 추천 모델 구축W사 구매 데이터 분석및 프로모션 추천 모델구축2020.9
  -2020.11상금 (3,000 ) 만원중소벤처기업부 장관상 수상딥페이크 데이터 구축 및 검출딥페이크 검출X
  -framwork2020.9
  -2020.12상금 ( 850 ) 만원광주과학기술원장상 수상차선인식 (골프장)을 위한 데이터 세트 구축골프장 주행 도로인식을 위한 데이터세트 구축2020.9
  -2021.01비공개21만 데이터 셋 구축골프장 도로를 자율주행가능한 모델 구축금융 챗봇 서비스락펀딩 금융의 챗봇 p2p데이터구축 및 챗봇개발 사업2020.9
  -2021.012,800만원(사업화지원금)최우수상 수상전남지방중소벤처기업청장상음성 합성 모델구축세종대왕 음성 챗봇구축을 위한 음성데이터 구축2020.9
  -2021.01비공개300h 음성데이터 구축행동 인식 기술개발쓰러진 사람의 행동인식2020.9
  -2021.01비공개이상행동 데이터 구축 및인공지능그랜드챌린지 참가자동 번역 모델구축10개 언어 병렬 코퍼스구축2020.9
  -2021.01비공개병렬 코퍼스 구축비속어 검출용도의 댓글코퍼스 구축비속어가 포함된 문장및 클린 문장 코퍼스데이터 분류2020.9
  -2021.01비공개코퍼스 데이터 분류알고리즘 생성데이터바우처데이터 수집 및공급데이터바우처2021.6
  -2021.12비공개300 / / 만 이상 미술품 전시회미술작가의 크롤링 데이터제공상용차산업혁신성장및미래형산업생태계구축버스 탑승자 보호를 위한 머신러닝 기반 충돌완화시스템 개발2022.04
  -2022.9비공개시내주행용 버스 탑승객데이터 수집
• 기업 개요 및 핵심역량 : 델타엑스는 데이터 가공 뿐만 아니라 컴퓨터 비전과 머신러닝 분야의 AI 솔루션을 전문적으로 연구 .
  개발하는 IT 기업입니다.2020년 설립 이래 AI 챔피언십 우승, 국제 컴퓨터 비전 학회 ICCV
  – Instance
  -Segmentation 부문 세계 1위 수상, Autonomous Competition 최우수상 입상 등 탁월한 연구 능력을 입증하고 있습니다.델타엑스는 국내 대기업 및 정부 기관 등에 다수의 AI 솔루션을 지원하고 있으며, 이를 통해 당사가 지닌 사업성을 증명하고 있습니다.당사는 싱글 카메라 기반의 Depth 측정 기술과 이를 통한 3D Rconstruction,AI Perception, Image Stitching 기술을 보유하고 있으며,고가의 LiDAR를 대체하는Pesudo
  -Lidar 기술과 AI Perception 모델을 R&D하고 있습니다.그 중에서도, 카메라 기반의 3D Point Cloud는 3D 공간 정보 이외에 색상 정보를 포함하며 Automotive,Industry뿐만 아니라 Metaverse 영역에 활용할 수 있는 핵심 기술입니다.델타엑스는 2024년까지 전 세계 출신의 연구원으로 구성된 전문 연구 인력(약100명) 을 확보할 계획이며, 당사만의 차별화 된 글로벌 팀을 갖추어 글로벌 진출을 추진하고자 합니다.
  글로벌 인재 경영 전략을 통해, 세계에서 경쟁하는 대한민국 대표 AI 기업으로 자리 잡겠습니다.
• 활용 사례 : 1.
  실시간 3D 매핑 측정, 3D Depth 시맨틱 분석, 객체 탐지, 판옵티콘 시그멘테이션, 차선 탐지, 주행 가능 영역 탐지, 보행자 속도 추론, 미래 궤적 예측, 등 자율주행 데이터 수집2.
  컴퓨터 비전 기술이 실시간으로 콘텐츠를 종합 분석하여 얼굴 인식 객체 추적 딥페이크 탐지, 부적절한 콘텐츠 탐지, 사진처럼 자연스러운 이미지 생성, 3D 장면 재구성 등 정교하고 수준 높은 기능을 제공합니다 X
  -Vision의 API를 OTT 서비스 플랫폼 및 모바일 기기, TV,가전제품 등의 영역에 사업화할 수 있도록 형태로 서비스화3.
  IP 정보 공격명, 사용 포트 프로토콜, 공격 타입 등의 침해 정보를 종합하여 공격 패턴을 시각화 함으로써 복잡한 사이버 보안 현황을 한눈에 보기 쉽게 표현하며, MLOps 2단계를 적용하여 훈련 검증 및 테스트 목적의 데이터 세트를 자동 업데이트해 최적화된 상태를 유지.
  1차 탐지의 정확도를 높이고 우선 순위를 보안 관제팀에 전달하여 중요한 보안 이슈에 집중할 수 있도록 돕는 최상의 데이터 보안 시스템.

(주)여행노트앤투어 소개

• (주)여행노트앤투어은 2010-10-10에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 남대문로9길 40 20층 스파크플러스內
• 주요 서비스 : ㅇ 대상기관의 관광지 데이터 구축
  – 기본정보/운영정보/서비스정보ㅇ 관광지의 동의어, 유의어, 검색어 사전 구축ㅇ 관광지간 모자관계, 함께 검색한 장소 등 관광지 관계정보 구축ㅇ 관광지의 주변장소 데이터 구축
• 보유 솔루션 : ㅇ 여행노트 관광데이터 10만건 보유ㅇ 사용자 데이터 기반 관광 데이터 30만건, 여행지코스 5만건, 사용자 사진 120만건 확보
• 품질 확보 전략 : 1) 데이터 호환성 확보○ 공급기업이 수집하여 가공하는 데이터는 수요기관에 제공되어 원활하게 활용될 수 있어야 함○ 이를 위해 오픈데이터에서 일반적으로 활용되는 팀 버너스
  -리의 5 star 오픈데이터의 기준에 따라 csv, rdf, lod 등의 포맷으로 변환하여 플랫폼에 데이터를 제공함
  2) 데이터의 안전성 검증가) 관련 법률조항 검토○ 수집, 가공한 데이터를 제공하기 위해서는 데이터 안전성 조치가 필요함○ 데이터안정성 조치에 적용되는 법률은 개정된 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호등에 관한 법률’과 ‘개인정보보호법’ 및 ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’을 준수함○ 데이터 유통·거래를 위해서는 개인정보 등 민감정보에 대한 비식별 조치가 이루어져야 하며, 유통·거래 적정성 평가에 있어서도 중요하고 핵심적인 점검 요소로써 데이터센터로부터 플랫폼 전체에 적용되어야 함○ 민감정보(개인정보 등) 탐색·검증·제거 및 사후관리 등 정보보호 강화방안은현행법 기준으로 적용하되 ‘개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)’의 적용 필요○ ‘개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)’에서 제시한 가이드를 준수함○ 데이터 3법 개정사항을 숙지하여 데이터 생산 및 구축에 적극 활용나) 개인정보 보호조치○ 데이터센터에서 수집·가공된 데이터를 플랫폼에 적용하기 위해서 반드시 민감정보(개인정보 등)가 제거(비식별조치)된 형태로 전송함○ 민감정보(개인정보 등) 보호를 위한 비식별조치는 다음의 기술을 적용함
  – 개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)에서 제시하는 17종의 비식별 조치주요 기술을 적용함다) 개인정보가 배제된 데이터 활용○ 개인정보 최소화한 데이터 수집○ 개인정보를 배제한 데이터 활용기술 적용3) 자체 품질체계 구축○ 수행단계별 사업관리 및 품질관리 체계 확립4) 한국정보화진흥원의 공공데이터 품질관리 매뉴얼의 품질관리 지표 기준 준용하여 데이터 품질을 관리함
• 유지보수 전략 : 유지보수
  1) 유지보수
  – 공급기업이 공급한 목적물의 모든 구성요소를 대상으로 지원
  2) 유지보수내용가) 하자보수ㅇ 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 데이터 오류 및 오픈API 결함에 대한 유지보수ㅇ 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원나) 품질개선ㅇ 오류 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정다) 환경적응ㅇ 데이터 변경 및 오픈API 개선/확장에 따른 변동3) 유지보수범위ㅇ 예방점검ㅇ 무상하자보수
  – 공급한 목적물에 하자가 있는 경우 무상하자보수 실시ㅇ 유상하자보수
  – 유상유지보수금액은 상호 협의하여 투입인력에 대한 실비 제공을 원칙으로 함
  – 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공함
  – 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리함
  – 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함
  – 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : ㅇ 2022년 울산관광재단 공공데이터 기업매칭 지원사업 수행ㅇ 2021년 한국관광공사 대한민국구석구석 관광DB 개발ㅇ 2019
  -2021년 관광두레 지역주민사업체 지역DB 개발
• 기업 개요 및 핵심역량 : 여행노트 서비스 APP 운영
  – 여행노트 : P.O.I를 기반으로 여행기를 작성하는 소셜여행서비스
  – 2014.1.1.일부터 운영 시작
  – 16만개의 P.O.I를 기반으로 여행기를 작성
  – 각 P.O.I(여행지) 마다 여행자의 여행후기가 자동적으로 등록되는 구조를 가지고 있음
  – 누적 다운로드 85만/DAU 2~4만, 월 PV 500만
  – 사용자 여행기 16만, 사진 87만장, 여행코스 4.5만여건의 여행 SNS 관광데이터기반 추천정보 제공
  – 사용자 여행기를 기반으로 <;지역별 선호지역>, <;이 장소와 함께 간 지역>, <;관광지별 선호도 조사> 등의 정보제공을 해주는 관광데이터 기반 추천정보 서비스 제공
  – 여행노트 서비스기반 홍보마케팅 운영 대행 빅데이터 기발 관광데이터 구축
  – 온오프라인 자료 수집을 통한 관광지 데이터 구축
  – 지자체, 공공기관의 주요 관광자원 데이터 구축
• 활용 사례 : ㅇ 여행노트 서비스에 적용하여 운영 중
  – tnote.krㅇ 울산관광 자원은 공공데이터포털에 총10건의 데이터가 등록함재단법인울산관광재단_울산관광지정보재단법인울산관광재단_울산레포츠체험시설정보재단법인울산관광재단_울산문화시설정보재단법인울산관광재단_울산쇼핑숙박교통정보재단법인울산관광재단_울산관광 데이터 동의어 정보재단법인울산관광재단_울산관광 검색어정보재단법인울산관광재단_울산관광 모자관계 정보재단법인울산관광재단_울산관광 함께검색 정보재단법인울산관광재단_울산관광 도보이동가능 정보재단법인울산관광재단_울산관광 주변장소 정보재단법인울산관광재단_울산관광 데이터 OPEN API

(주)틸코블렛 소개

• (주)틸코블렛은 2017-09-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 다동길 5 광일빌딩 1502호
• 주요 서비스 : ■ 서비스명 틸코 API■ 서비스 개요 공공기관의 데이터를 전자인증서 등 복잡한 보안모듈을 통한 로그인 및 세션 획득을 스크린 스크래핑 방식으로 대행하여 API형태로 고객에 게제공해 주는 서비스■ 서비스 상세 ① 공인인즈서 등 각종 Active X 및 플러그인 설치가 필요한 로그인 프로세스를 간소화하고 필요한 데이터를 추출하여 RESTful 형식의 API 로데이터를 추출할 수 있는 서비스를 제공 ② 일반적인 웹사이트보다 개발 난이도가 있는 공인인증서 로그인 혹은 플러그인을 통한 데이터 스크래핑이 필요한 사이트의 데이터를 gathering하는 탁월한 기술이며 보안, 암호 분야의 전문인력이 PKI, RSA, Seed, AES 등 복잡하고 힘든 암/복호화 부분을 server 단에서 처리해 주므로 일반적인 스타트업들이 고가용성 데이터를 황용하여 새로운 비즈니스 수익을 창출하는 데에 큰 도움을 줄 수 있음③ PKI, RSA 및 x509 프로토콜에 대한 전반적인 이해와 구현이 힘든 경우 데이터 추출 및 가공 대행 업무를 지원
• 보유 솔루션 : ■주요기술 ① 전자인증서의 PKCS#7/#12 서명, 검증, 암호화 및 복호화 기술 ② 키보드 보안모듈 기술 ③ RSA, AES, SEED, DES, hmac 등의 암/복화화 기술 ④ SSL/TLS 등의 단대단 통신 보안 기술 ⑤ http web request 등의 패킷 구현 기술■ 보유기술 우수성① Java, Python 혹은 C#에서 어셈블리 참조를 통하여 데이터를 수집할 수 있는 API 제공하는 방식이 아니라, 인터넷 통신을 통한 RESTful API 형식이라 중앙 집중식으로 API 장애에 대한 모니터링이 용이함 ② 누구나 공개된 웹사이트에 회원가입 후, 즉시 API를 도입하여 활용하면 원하는 데이터를 실시간으로 제공 받을 수 있는 것이 특징
• 품질 확보 전략 : ■ 정보 수집 대상 기관의 홈페이지 모니터링① 모니터링 에이전트 24/365 구동
  – 주요 가공데이터를 제공하는 대상 기관 홈페이지의 데이터 수집 타이머 구동
  – 특정 주기로 지속적인 모니터링 수행 ② Audit 텔레그램 단톡방 운영
  – 장애 발생 시, 텔레그램 단톡방에 공지 처리
  – 장애 접수 후, 24시간 이내 가공서비스 수정 처리 및 제공■ 단계별 배포 및 안정성 테스트① 단계별 배포
  – 개발자 컴퓨터 > 로컬 서버 > 스테이지 서버 > 프로덕션 서버로 단계별 배포 및 테스트
  – 각 단계별 배포일지 작성② 안정성 테스트
  – 프로덕션 서버를 대상으로 “가” 항목의 모니터링 에이전트 구동여부 확인
• 유지보수 전략 : ■ 수요기업 관리계획① 체계적인 고객관리
  – 매출가망 고객 즉시 선별, 매출규모에 따른 고객등급 구분 등 실질적인 고객 관리 체계 구축
  – 틸코(www.tilko.net) 사이트를 통한 회원 관리 및 포인트 제공
  – 추후 연장 계약 시 무료 포인트 일부 제공②신속한 문의 대처
  – 메일, SNS, 전화 등 다양한 매개체를 통하여 고객들의 니즈를 파악하고 문의사항에 대한 신속한 대처가 이루어지도록 영업사업부 상시 대기 ③ 수요기업의 지속적 성장 지원
  – 비즈니스 확대 적용 시 파트너십 구축을 통한 지속적 성장 지원
• 카테고리 구분 : 전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 기업개요4년 연속 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 참여하는 틸코블렛은 공공데이터를 필요로 하는 기업들에게 공공기관 웹사이트의 데이터를스크래핑 방식으로 가져와 API 형태로 제공하는 데이터 중개 서비스를제공하고 있습니다.공인인증서 등 각종ActiveX및 플러그인 설치가 필요한 로그인 프로세스를 간소화하고 필요한 데이터를 추출하여RESTful형식의 API로데이터를 추출할 수 있게 하여 기업들이valued
  -data를 활용한 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 많은 도움을 주고 있습니다.■핵심역량Affordable초기 자본이 부족한 스타트업에 적합한 트랜잭션 당 요금제 제공Reliable약 450개의 고객사들이 사용하고 있는 신뢰할 수 있는 서비스Safe민감성 정보들을 AES 암호화 과정을 거쳐서 서버로 전송되고 암호화에 사용된 키는 RSA 공개키로 다시 한 번 암호화하여 안정성 보장
• 활용 사례 : ■ 활용사례 1 당사의 ‘건강검진내역’ API는 최근 10년간 건강보험공단에서 실시한 건강검진 정보를 기업에서 이용할 수 있도록 제공하고 있습니다 해당 API를 비롯한 건강 관련 API를 통하여 ‘의료마이데이터’에 개인의 의료 기록을 확인하고 건강검진내역을 조회하는 서비스로 확장할 수 있습니다.■ 활용사례 2 당사의 ‘등기부등본 조회’ API는 대법원의 등기부 등본 내용을 조회해 주는 API로 프롭테크, 핀테크 서비스를 운영 중인 기업에서 편리하 게등기부 상의 권리나 변동 사항 등을 조회할 수 있습니다■ 활용사례 3 당사의 ‘운전면허진위여부’는 조회대상의 운전면허증의 진위여부를 판단해주는 API로 개인인증이나 차량 대여, 공유 서비스 등 운전면허 소지여부를 확인해야 하는 경우 편리하게 이용할 수 있습니다.

(주)코테크시스템 소개

• (주)코테크시스템은 1991-11-18에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 다산로19길 48 (신당동)
• 주요 서비스 : ★ AI 영상가공 솔루션 인공지능 기술을 활용한 다양한 데이터 추출 및 영상분류
  1) 지능형 인식 시스템 a) CCTV 카메라로 촬영한 제품 포장영상 속에서 운송장을 자동으로 인식할 수 있는 인공지능 딥러닝 기술을 적용하였습니다.
  개별 포장영상 단위의 정보를 생성 및 저장하여 블랙컨슈머가 제기하는 다양한 클레임에 대응할 수 있는 증거자료 조회 및 검색 기능을 제공 b) 영상카메라의 정보를 디지털화 하여 사전에 정의한 패턴분석 rule에 따라 사물의 위치 및 패턴을 분석하고 침입 및 사고가 발생할 경우 경보 및 차단 시스템 작동, 보안 담당자에게 알림과 같은 행동을 수행하며, 영상정보의 특징을 기반으로 영상데이터를 저장하여, 사건이 발생할 경우 경보 및 차단 시스템 작동, 보안담당자에게 알림과 같은 행동을 수행하며, 영상정보의 특징을 기반으로 영상데이터를 저장하여, 사건이 발생할 경우 빠르게 상황을 검색하고 효율적인 데이터 관리를 할 수 있도록 지원
  2) 문자인식 a) 광학 문자인식 (OCR : Optical Character Recognition)
  – 문자인식은 인쇄되거나 손으로 쓴 글씨의 영상으로부터 인식 판독하여 텍스트 결과를 추출 b) 필기체 문자인식(필기체 OCR 혹은 ICR)이란
  – 필기체 문자인식(ICR : Intelligent Character Recognition)은 손으로 쓴 한글, 숫자, 영문, 기호 등을 인식3) 마크 인식(OMR/IMR) a) OMR 카드의 이미지를 읽어 데이터를 생성하는 방식, b) 마크의 크기 진하기 등을 분석하여 이중 마크 시 비율이 큰쪽으로 처리 가능 c) 선택형 문서의 결과 산출 및 통계 작업4) 바코드 인식 a) 각종 바코드(1D/2D)를 출력 및 인식
• 보유 솔루션 : ★ AI 영상처리 솔루션
  – 문자 인식 엔진 : 국내 최초 국내최고의 자체 개발 필기인식엔진 보유 : 이미지 파일, 동영상 파일로부터 문자 및 숫자를 인식/판독
  – OMR 인식 엔진 : OMR 카드 인식
  – 바코드 인식 엔진 : 바코드 출력 및 인식
  – 제스처 인식 엔진 : 사전에 정의된 패턴을 인식
  – 지능형 감시 시스템 : 실시간 영상 정보 분석을 이용한 화재감지/교차로감지/안개감지등의 보안 감시,경보 기능
  – 객체 인식 엔진 : 동영상에서 원하는 정보(문자, 바코드, 이미지 등) 추출/인식/데이터화
  – 밀집도 분석 엔진 : 지정한 객체의 지정영역 내 밀집도 데이터 추출
  – 안면 인식 엔진 : AI 기반의 안면인식 솔루션
• 품질 확보 전략 : 가.
  단계별 품질보증 전략구분내용품질계획
  – 품질보증 계획수립
  – 품질요구사항 수집/분석
  – 품질 목표 수립품질보증 및 통제
  – 각종문서, 기술/회의자료, 산출물의 수시 검토
  – 프로세스 검토
  – 품질담당 검토품질개선
  – 품질평가 및 결과분석
  – 품질점검 수행
  – 전사 조직에 의한 주기적인 품질진단 활동 나.
  품질보증 절차 및 목표품질보증 절차프로젝트 품질보증 내용전사 품질관리계획수립 및 준비
  – 품질보증계획수립 품질보증 요구사항 반영 및 고객승인착수단계 지원 및 점검 계획 수립의 적절성 검토 관리적, 기술적 리스크 점검 및 조치품질교육 실시품질교육 실시 초기 투입인력과 중간 투입인력 등 변동인력이 일관된 품질수준을 유지하도록 반복 교육실시전사 기술지원 품질관리, 방법론 교육 적용 도구 설치 및 사용방법 교육 표준 수립 및 교육품질보증 활동작업공정과 산출물에 대한 품질평가 실시 작업 공정별 체크리스트 작성 및 검토문서: 방법론 적용의 적절성 테스트 충분성 검토 및 결함추적프로젝트 수행 시 본사의 사업관리 방법 프로세스 적용품질관리 표준을 고려한 사업관리 방법론 적용결함기록 및 통합
  – 결함 및 부적합 사항에 대한 기록 품질검토 결과 결함 및 부적합 사항에 대한 시정조치 시행
  – 내부품질감사 주기적으로 제안사의 내부품질규정에 따른 점검 실시로 객관적인 기준의 품질 확보
  – 품질보증활동 점검 전사품질 조직은 주기적으로 프로젝 트 품질보증활동 내역을 점검하고 평가하여 전사적 품질목표 수준을 확보 및 요구사항 관리수준 진단시정조치 활동 고객확인 및 승인
  – 시정조치 결과확인 부적합 사항에 대하여 시정조치 계획을 수립하고, 조치활동 결과에 대하여 이해관계자와 확인프로젝트 감리
  – 프로젝트 감리 전문 감리 기관이 프로젝트 목표달 성이 가능한지 검토활동 수행 감리결과 조치
  – 감리결과 조치사항 보고 감리결과 시정조치 계획 및 조치결과 승인(확인)
  – 고객만족도 조사
• 유지보수 전략 : 가.
  유지관리 조직 계획구분내용긴급지원장애 발생 시 즉각적인 조치를 우하여 지원조직의 전문일력 활용처리절차 체계화유지관리팀 및 외부 협력 조직 등의 체계화된 업무 처리 방식 정의인력 활용가공서비스 투입 인력을 활용한 안정적 운영 나.
  유지관리 운영 계획구분내용Check List상황 별, 이슈별 리스트를 활용한 예방정비예방정비정기점검/예방점검 등을 통한 시스템의 안정성 확보와 장애요인 최소화장애대응 체계즉각적인 장애 대응을 위한 장애 조치완료 체계를 수립 다.
  유지관리 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원유지보수 기간ㅇ 사업완료 후 12개월간 무상하자보수를 지원하며 이후 별도의 유상유지보수 계약을 체결하여 기간을 정함유지보수내용지원내역ㅇ 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 응용프로그램의 결함에 대한 유지보수ㅇ 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원ㅇ 하자 발생 접수 후 24시간 안에 발생 원인 분석 및 해결품질개선ㅇ 에러수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정ㅇ 무상유지보수 기간 중 장애 발생 시 수요기업이 재설치를 요구할 경우 무상 설치하여 업무 차질 최소화ㅇ 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원ㅇ 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항ㅇ 신규운영체제 및 응용프로그램 추가 설치에 따른 변동사항유지보수범위무상하자보수ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 결함에 대한 유지보수 활동유상유지보수ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함ㅇ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리ㅇ 하자보수
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 거래처 프로젝트명 사업기간 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 다자간 협약서
  – AI데이터 가공바우처(에이아이 브릿지) 2020.09.01
  -2020.12.21 한국정보화진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축(2차) 사업(환경오염 AI데이터 구축) 2020.09.16
  -2021.02.28 지팬스스마트로 항만출입차량 위치정보 관리시스템 개발 2020.10.01~2020.12.30 한국지능정보사회진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(소음 환경속 음성 데이터 구축) 2021.05.01
  -2021.12.31 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 다자간 협약서 ((주)데이타트렌드) 2021.06.01
  -2021.11.30 지팬스스마트로 인공지능 영상 처리 솔루션 2022.05.01
  -2022.10.31 지팬스스마트로 AI학습용 데이터 가공용역 2022.05.01
  -2022.10.31 한국지능정보사회진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(1
  -01.
  포괄적 비디오 이해를 위한 멀티모달 데이터) 2022.05.01
  -2022.11.30 한국지능정보사회진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(2
  -15.
  극한 소음환경 데이터) 2022.05.01
  -2022.12.31 한국지능정보사회진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축 사업(2
  -24.
  다양한 문화콘텐츠 스토리 데이터) 2022.06.01
  -2022.12.31 한국지능정보사회진흥원 인공지능 학습용 데이터 구축 사업인공지능 학습용 데이터 구축 사업(2
  -66.
  소셜로봇 고객응대 데이터) 2022.06.01
  -2022.12.31 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 다자
• 기업 개요 및 핵심역량 : ㈜코테크시스템은 1991년에 창립하여 인쇄체와 필기체를 인식할 수 있는 OCR시스템을 상품화하여, 문자인식 분야에서 최고의 업체로 인정받고 있으며 40여명의 전문인력으로 기술의 개발 및 고도화 맞춤형 시스템 개발 및 운영 등을 지원하고 있습니다.
  이미지/영상을 활용한 지능형 영상처리 / 문자인식 / 광학마크인식 / 바코드 인식 등에 필요한 엔진을개발하여 대학수학능력시험, 전문자격시험, 의류포장영상분석, 논술시험채점, 설문지 인식, 제약회사 약품 설명서 검증, 통계청 인구총조사, 택배송장 등록 등 다양한 분야에 적용하여 많은 성과를 이루었습니다.
• 활용 사례 : ★ 처방전 내용 및 헬스기기의 측정값을 인공지능 OCR 기술을 활용하여 데이터 생성 및 저장★ CCTV 카메라로 촬영한 제품 포장영상 속에서 운송장을 자동으로 인식할 수 있는 인공지능 딥러닝 기술을 적용하여 개별 포장영상 단위의 정보를 생성 및 저장하여 블랙컨슈머가 제기하는 다양한 클레임에 대응할 수 있는 증거자료 조회 및 검색 기능★ 영상카메라의 정보를 티지털화 하여 사전에 정의한 패턴분석 rule에 따라 사물의 위치 및 패턴을 분석하고 침입 및 사고가 발생할 경우 경보 및 차단 시스템 작동을 통해 보안 담당자에게 알림과 같은 행동을 수행

주식회사데이터온 소개

• 주식회사데이터온은 2020-07-07에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 동호로15길 31 종하빌딩B동 5층
• 주요 서비스 : 1) 데이터 수집 및 전처리 고객사의 데이터를 자동으로 수집하거나 고객사에서 데이터를 전달받은 후 시각화에 필요한 형태로 데이터 수정 및 DB화를 진행하며 수집 된 데이터의 마스터 관리를 진행할 수 있습니다.
  데이터 자동 수집의 경우, 고객사에서 포스 계정 정보를 전달주면 매일 직접 들어가서 매출을 다운로드 받지 않아도, 자동으로 하루에 한 번씩 포스 상의 매출 데이터를 다운로드하여 데이터베이스에 입력하는 자동화 기능을 제공합니다.
  마스터 관리의 경우, 수집되는 데이터와 기준 데이터가 다를 때 기준 데이터를 수립하고 수집된 데이터를 기준 데이터 형태로 변환할 수 있도록 지원합니다.
  특히 동일한 메뉴인데 매장별로 메뉴명이 서로 상이한 경우, 매출 상에서는 동일한 메뉴로 인식 될 수 있도록 세팅하는 기능을 제공합니다.
  2) 데이터 시각화 서비스 고객사의 데이터를 기반으로 전처리 후, 시각화를 진행하여 기존 엑셀 양식 등을 활용해 관리하는 수치보다 더 빠르게 지표별 트렌드를 확인할 수 있습니다.
  또한 간단한 클릭을 통해 시각화된 데이터 확인이 가능하기 때문에 데이터에 대한 전문지식이 없어도 누구나 데이터를 보고 활용할 수 있습니다.
  (
  1) 영업매출 데이터 영업 데이터를 일별, 월별, 메뉴별로 시각화하여 메출에 대한 트렌드와 매장별 매출 순위, 메뉴 판매 순위 및 메뉴 간의 연관도 체크를 할 수 있습니다.
  매출이 올라가는지 / 작년과 비교하여 변화가 있는지 / 어떤 매장이 매출이 높은지 / 사람들이 어떠한 메뉴를 선호하는지 / 특히 메뉴 연관도 분석의 경우 어떤 메뉴끼리 서로 같이 팔리는지 등을 확인할 수 있습니다.
  특히 메뉴매출과 메뉴 연관도 분석은 메뉴 개편 시 활용이 가능합니다.
  (
  2) 물류매출 데이터 프렌차이즈 업체의 경우 물류 매출 추이와 매장별 물류 판매량, 업체별 식자재량, 식자재별 판매량을 확인할 수 있습니다.
  특히 홀 매출 대비 물류매출을 비교하여, 가맹점에서 적당한 비율로 식자재를 잘 구입하고 있는지 확인하여 매장관리에도 활용
• 보유 솔루션 : 분류내용상세보유플랫폼주문서비스RMS서비스CRM서비스업무 자동화
  – 대면 / 비대면으로 고객이 주문가능한 서비스(POS, 웹/앱, 태블릿 등) 외식업에 필요한 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 서비스고객관리 및 마케팅 업무에 활용할 수 있는 서비스POS 및 ERP 데이터를 자동으로 다운로드하고 DB에 적재하는 서비스장비물리 H/WAWS 서버
  – 데이터를 안전하게 보관하고 통신할 수 있는 네트워크 시스템 보유데이터 처리 및 분석을 위한 클라우드 시스템 보유SWPOWER BI시각화를 위한 POWER BI 라이센스 보유
  1) 주요 서비스 소개 데이터온은 본사 경영 관리부터 홀
  -주방 운영, 식자재 관리까지 운영에 필요한 모든 서비스를 A부터 Z까지 제공합니다.
  (
  1) 모티뷰(M
  -OTIVIEW)
  – 전처리, 시각화, 분석을 포함한 데이터 통합 관리 서비스 모티뷰(M
  -OTIVEW)는 데이터 취합 과정을 자동화 할 수 있고 임직원별로 필요한 지표만 구분해서 볼 수 있습니다.
  자사의 다른 서비스와 연계해 메뉴 판매 예측 및 인건비, 테이블 효율 등 다양한 예측 모델 적용이 가능합니다.
  <;주요 기능>보고서 작성 자동화
  – 브랜드 데이터를 보기 위해 매번 반복해서 하던 엑셀, ASP 모니터링 업무들을 자동으로 처리매장 운영 문제 개선
  – 매장의 문제에 대한 가설 설정과 데이터를 체크하고 문제 해결을 위한 아이디어를 제안흩어진 데이터 통합/활용
  – 파편화된 데이터를 수집하여 보고서로 관리하며 더 나아가 수집된 데이터로 예측 모델을 통해 식자재 예측, 메뉴 연관도 분석이 가능매출 알림톡 발송
  – 매일 또는 주에 한번 매장 매출을 편하게 카카오 알림톡으로 발송 (
  2) 엠
  -알엠에스(M
  -RMS)
  – 외식에 최적화된 경영관리 서비스 엠알엠에스(M
  -RMS)는 레시피 및 식자재 실시간 재고관리와 수요예측이 가능한 외식 전문 경영관리 서비스 입니다.
  지능형 자동화(IA, Intelligent Automation)가 적용된 RMS를 통해 데이터 기반 의사결정이 빨라집니다.
• 품질 확보 전략 : 수요기업에 제공하는 가공 서비스 품질 확보를 위해 기업별 정기 품질관리 회의를 진행할 예정입니다.
  정기 품질관리 회의의 구성 및 운영 방안은 아래와 같습니다.
  1) 품질관리 회의 구성
  – 수요기업 실무자와 당사 사업 담당자를 포함한 수요기업 담당자로 인력 구성
  – 정기적인 회의 일정을 협의 후, 주간 혹은 월간으로 각 진행단계에서 품질관리 관련 이슈 확인 및 논의 진행
  2) 회의 운영계획
  – 각 수요기업 담당자를 배정하여, 수요기업과의 사업 시 이슈 혹은 요청사항에 대하여 의견을 수렴하고 프로젝트 산출물 및 업무 진행사항에 대하여 체계적 관리 실행
  – 정기 회의 시 진행 단계별 주요 아젠다 (품질확보 및 관리 방안) [1단계] 요구사항 수렴.
  수요기업과의 요구사항 협의.
  사업 진행계획에 따른 상세 실행사항 협의.
  요구사항정의서 및 WBS 작성 후 공유 및 관리 [2단계] 상세설계.
  요구사항 기반, 최종 가공데이터의 형식 확정 및 DB 설계 협의.
  요구사항별 우선순위 협의 및 이슈 사항에 대한 대안 확인.
  요구사항정의서 및 WBS 변경이력 관리 [3단계] 데이터가공 단계.
  요구사항정의서에 정의된 내용을 확인하고 수행여부 정기 공유.
  테스트 실행 계획 수립 후, 검증 작업 협의 및 결과 공유 [4단계] 검수 및 인수 단계.
  데이터 품질 최종 검수 및 수요기업 대상 교육 일정 협의 및 진행.
  요구사항정의서 기반 산출물 최종 확인
• 유지보수 전략 : 1) 외식산업 공통 영역에 대한 시각화 데이터 제공 및 지속적인 업데이트 진행
  – 외식산업에 필요한 공통 영역에 대한 시각화 기본 탬플릿 제공
  – 외식산업 변화에 따른 추가적인 데이터나 지표에 대한 업데이트 진행
  – 현재 고객 대상으로 설문조사 또는 의견 수렴을 통해 대시보드 개선 진행
  2) 클라우드 기반 서비스 구축으로 수요 증가 및 오류에 대한 빠른 대응
  – 클라우드 기반의 서비스 구축을 통해 데이터 및 트래픽 증가 시, 유동적인 확장을 통해 대응
  – 백업 세션 분리를 통해 오류에 대한 대응 3) 담당팀 핫라인 제공을 통해 수요기업 요청사항에 대한 즉시 응대
  – 데이터분석팀 김설아 팀장 070
  -4105
  -5092 / seol@dataoncorp.com
  – 데이터분석팀 정현진 매니저 070
  -4105
  -5092 / hjin1019@dataoncorp.com
  – 데이터분석팀 박수민 매니저 070
  -4112
  -7060 / convin96@dataoncorp.com
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,분석
• 실적 : 주요 참여 실적 데이터온은 여러 외식기업을 대상으로 데이터 시각화 및 분석 작업을 진행하였습니다.회사명(브랜드명)사업일시데이터 가공 내용 (전처리 및 시각화, 분석)바이올푸드글로벌(유가네닭갈비)2020.02~현재
  – 영업, 물류, 온라인매출, 네이버리뷰에 대한 시각화 작업
  – 메뉴연관도 분석 → 매장 메뉴 개편 시, 활용엠에프지코리아(매드포갈릭)2021.01~현재
  – 영업, 식자재, 온라인매출, 인력현황, 네이버리뷰에 대한 시각화 작업테이블운영, 예상재고량, 고객 및 매출예측 분석 → 매장 인력 운영 시, 활용아그라홀딩스(아그라)2022.01~현재영업, 매출에 대한 시각화 작업테이블운영 효율 분석 → 매장별 운영 참고제이알더블유(온더보더)2022.03~현재영업, 인력현황에 대한 시각화 작업
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1) 기업 개요 데이터온은 국내 최초의 외식 데이터 전문 기업이며, 오프라인/온라인 매장에서의 고객과 임직원의 경험을 결합한 총체적 경험(Total eXperience) 관리를 실현하고, 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 외식 통합 플랫폼(M
  -Platform)을 제공하고 있습니다.
  데이터온은 모기업인 외식기업(엠에프지코리아)의 디지털혁신팀에서 시작해, 법인 설립 이전부터 전문적이고, 풍부한 외식 디지털 혁신/활용 경험을 가지고 있으며, 이를 바탕으로 전통적인 외식 산업을 디지털 기술과 데이터를 활용해 혁신해 나가고 있습니다.
  특히 기존의 외식기업에서 사용하는 분산된 디지털 서비스와 파편화된 데이터를 통합하는데 중점을 두고, 이를 반영한 다양한 서비스를 보유하고 있으며, ‘외식 데이터 표준화’를 통해 외식업에 종사하는 분들이 보다 쉽고, 빠르게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 디지털 혁신을 이루기 위해 나아갑니다.
  2) 주요사업 분야 데이터온은 다양한 형태의 외식기업 중 특히 10개 이상의 매장을 운영하는 외식기업을 대상으로 외식산업 내 고질적인 문제를 데이터를 통해 해결할 수 있도록 외식기업 대상 디지털 전환을 위한 디지털 서비스 제공 및 데이터 활용 컨설팅 사업을 수행하고 있습니다.3) 주요 서비스 소개 데이터온은 본사 경영 관리부터 홀
  -주방 운영, 식자재 관리까지 운영에 필요한 모든 서비스를 A부터 Z까지 제공합니다.
  (
  1) 모티뷰(M
  -OTIVIEW)
  – 전처리, 시각화, 분석을 포함한 데이터 통합 관리 서비스 모티뷰(M
  -OTIVEW)는 데이터 취합 과정을 자동화 할 수 있고 임직원별로 필요한 지표만 구분해서 볼 수 있습니다.
  자사의 다른 서비스와 연계해 메뉴 판매 예측 및 인건비, 테이블 효율 등 다양한 예측 모델 적용이 가능합니다.
  <;주요 기능>보고서 작성 자동화
  – 브랜드 데이터를 보기 위해 매번 반복해서 하던 엑셀, ASP 모니터링 업무들을 자동으로 처리매장 운영 문제 개선
  – 매장의 문제에 대한 가설 설정과 데이터를
• 활용 사례 : 주요 사업 성과 데이터온은 각 외식기업들의 요구사항을 반영하여, 기업의 특성에 맞춘 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 지원하였습니다.
  (
  1) 바이올푸드글로벌
  – 유가네닭갈비 바이올푸드글로벌의 경우, 기존에 인력을 투입해 엑셀 등의 수기 파일로 관리되고 있던, 영업, 물류, 온라인매출, 네이버리뷰에 대해 데이터 전처리 후, 시각화 작업 및 메뉴연관도 분석을 진행하였습니다.
  메뉴 연관도 분석의 경우 어떤 메뉴끼리 같이 팔리는지, 서로 상관성이 없는 메뉴들은 어떤 것인지 확인할 수 있도록 하였고, 실제 매장 메뉴 개편 시 활용되었습니다.
  (
  2) 엠에프지코리아
  – 매드포갈릭 영업, 식자재, 온라인매출, 네이버리뷰, 테이블운영, 인력현황, 예상재고량, 고객, 매출예측 등 외식기업 본사와 매장을 위한 다양한 데이터의 시각화 및 분석업무를 진행하였습니다.
  인력현황의 경우 매장별로 운영인력이 어떻게 되는지, 앞으로 예상 인건비는 어느 정도일지 예측 하였고, 예상재고량의 경우 레시피와 발주량 기반으로 현재 남아있는 재고량을 예상하여 보여주는 작업을 진행하였습니다.
  고객 분석의 경우에는 클러스터링을 통해 고객 특성별로 구분을 하여 기존 고객과 충성 고객의 변화를 한 달에 한 번씩 체크할 수 있도록 작업하였습니다.
  (3) 아그라홀딩스
  – 아그라 매장 운영에 참고할 수 있도록 영업 매출 시각화 및 테이블 운영 효율 분석업무를 진행하였습니다.
  특히 테이블 운영 효율 분석의 경우, 10분 단위별로 매장의 대기 건수와 매장 테이블 착석률을 비교하고 해당 시간대의 근무 인원이 적정한지, 테이블 당 고객이 나간 후 다시 착석하기까지의 시간 등을 분석하여 테이블 효율 관리에 문제가 있는 매장이 어디인지, 어떻게 해결을 할 수 있을지 여러 가설을 세워 방안을 제안하였습니다.
  (4) 제이알더블유
  – 온더보더 직영매장의 특성을 살려, 본사의 효율적인 매장 관리를 위해 영업, 인력현황에 대한 데이터의 시각화를 진행하였습니다.

주식회사 레드테이블 소개

• 주식회사 레드테이블은 2011-02-11에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 명동3길 6 (개양빌딩)7층
• 주요 서비스 : 1)기계학습 기반 상품속성 추천AI서비스
  2)데이터 정제,가공:데이터 수집,전처리,비식별화,표준화,코딩,품질관리3) AI학습 데이터 정제,가공: AI기계 학습용 데이터 가공,정제,태깅,라벨링,데이터셋 구축4)지식베이스 구축:정형,비정형데이터 가공,정제,분석,처리,표준화,저장,관리
• 보유 솔루션 : 1)데이터 수집 솔루션*빅데이터 시스템 구축을 위해 비정형 빅데이터 수집 기술,정형 빅데이터 수집 기술,매출 빅데이터 수집 기술을 적용하여 한/중/일Semless마케팅 플랫폼 구축을 위한DB를 구축할 수 있음*비정형 빅데이터 수집은 데이터를 수집하는 래퍼기반 웹크롤러와 수집된 데이터를 정제하고 전처리하는 기능으로 개발됨*래퍼기반 웹 크롤러 개발:레스토랑 관련 웹사이트,블로그로부터 소비자가 작성한 외식상품에 대한 비정형 데이터를 래퍼기반 웹크롤러를 개발하여 수집대상 사이트의 구조정보를 분석한 후 필요한 데이터만 추출하여 데이터 정제와 전처리 시 소요되는 시간을 줄일 수 있도록 기술을 적용함*정제 및 전처리 기술 개발:래퍼기반 웹 크롤러를 이용하여 수집한 데이터 중 외식상품과 관련 없는 스팸 문서를 제거하여 분석의 정확도를 높일 수 있는 정제 기술과 수집된 데이터의 분석 및 활용을 위해 분석에 사용되지 않는 문자,기호,숫자 등을 제거하기 위한 전처리 기능을 적용함
  2)기계학습 기반 데이터 가공 솔루션*상품 속성 추천 관련 질의응답 데이터 가공:식당에 대한 평가를 계량화함*상품 속성 추천 관련 기계학습 시스템:메뉴의 속성을 부여하는 과정을 기계학습으로 자동화함*기계학습 시스템:학습용 기초 데이터 구축,알고리즘 개발
• 품질 확보 전략 : 가.
  품질 제고 방안
  1) 데이터 호환성 확보 방안본 센터에서 수집하여 가공하는 데이터는 문화 플랫폼 또는 다른 플랫폼 및 센터, 그리고 공공기관, 민간기업 등 수요업체에 제공되어 원활하게 활용될 수 있어야 함이를 위해 오픈데이터에서 일반적으로 활용되는 팀 버너스
  -리의 5 star 오픈 데이터의 기준에 따라 csv 등의 포맷으로 변환 하여 데이터를 제공함
  2) 데이터 안전성 검증 방안가) 관련 법률조항 검토수집, 가공한 데이터를 제공하기 위해서는 데이터 안전성 조치가 필요함.
  데이터 안정성 조치에 적용되는 법률은 개정된‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률’과 ‘개인정보보호법’ 및 ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’을 준수함데이터 유통·거래를 위해서는 개인정보 등 민감정보에 대한 비식별 조치가 이루어져야 하며, 유통·거래 적정성 평가에 있어서도 중요하고 핵심적인 점검요소로써 데이터센터로부터 플랫폼 전체에 적용되어야 함민감정보(개인정보 등) 탐색·검증·제거 및 사후관리 등 정보보호 강화방안은 현행법 기준으로 적용하되 ‘개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)’의 적용도 필요‘개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)’에서 제시한 가이드를 준수함나) 데이터 3법 개정사항데이터 3법 개정사항을 숙지하여 데이터 생산 및 구축에 적극 활용할 것임다) 개인정보 보호조치데이터센터에서 수집·가공된 데이터를 플랫폼에 적용하기 위해서 반드시 민감정보(개인정보 등)가 제거(비식별조치)된 형태로 전송함민감정보(개인정보 등) 보호를 위한 비식별조치는 다음의 기술을 적용함개인정보 비식별조치 가이드라인(2016)에서 제시하는 17종의 비식별 조치 주요기술을 적용함17종의 비식별조치는 가명처리(휴리스틱가명화, 암호화, 교환방법), 총계처리(총계처리 기본방식, 부분총계, 라운딩, 재배열), 데이터삭제(식별자 삭제, 식별자 부분 삭제, 레코드 삭제, 식별요소 전부 삭제), 데이터 범주화(감추기, 랜덤 라운딩, 범위 방법, 제어 라운딩), 데이터 마스킹(임의 잡음 추가, 공백과
• 유지보수 전략 : 가.
  유지보수 서비스
  1) 유지보수 범위본 센터의 데이터를 구매한 기업·개인을 대상으로 유지 보수 서비스 진행함 제공한 데이터에 대한 오류사항 및 변동사항에 대하여 제공
  2) 유지보수 기간무상유지보수 기간 : 데이터 구매 후 1년 이내유상유지보수 기간 : 무상하자보수 기간 이후나.
  유지보수 지원체계본 센터는 데이터 판매 후 유지보수를 수행하기 위하여 유지보수 지원체계를 마련하여 유지함지원체계는 데이터의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 책임자와 담당자로 구성하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응고객관리 및 고객응대를 위하여 CS 담당자를 지정하여 관리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 : 순번사업명사업내용주관기관계약 기간사업금액1공공데이터 기업 매칭 지원사업_울산관광재단울산 스마트관광도시 스마트오터 개방데이터 구축한국지능정보사회진흥원2022.06.03~2022.12.15184,300,000원2공공데이터 기업 매칭 지원사업_전라남도전남관광플랫폼(J
  -TaaS)의 음식관광 정보 확대를 위한 음식점 DB 구축한국지능정보사회진흥원2022.06.03~2022.12.15237,400,000원3공공데이터 기업 매칭 지원사업_전라남도전남관광플랫폼(J
  -TaaS)의 음식관광 정보 확대를 위한 음식점 DB 구축한국지능정보사회진흥원2022.06.03~2022.12.15237,400,000원4공공데이터기업매칭사업
  -경남관광재단(우수음식점)스마트관광서비스 제공을 위한 경남 우수음식점 DB 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21234,517,080원5공공데이터기업매칭사업
  -경남관광재단(MICE)경남 MICE산업 활성화를 위한 관련 회의시설 DB 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21257,410,540원6공공데이터기업매칭사업
  -광주광역시 동구광주 대표 음식 정보 및 이미지 데이터베이스 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21198,601,500원7공공데이터기업매칭사업
  -부산관광공사(7BEACH)부산 7 BEACH 음식관광 데이터베이스 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21190,847,950원8공공데이터기업매칭사업
  -부산관광공사(음식테마거리)부산 음식테마거리 데이터베이스 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21360,328,780원9공공데이터기업매칭사업
  -서울관광재단포스트코로나 이후의 관광객에게 현행화된 정보를 제공하기 위한음식관광 데이터베이스 구축한국지능정보사회진흥원2021.06.21~2021.12.21233,650,540원102020데이터바우처지원사업 가공바우처 2건외국인관광객을 위한 다국어 음식관광 상품데이터 구축 및 판매한국데이터산업진흥원2020.07.01~2020
• 기업 개요 및 핵심역량 : 가.
  기업개요
  1) 2011년 2월 설립된 외국인 관광객 대상 음식관광 정보제공, 스마트 주문결제 서비스 제공업체로서 과학기술정통부 문화체육관광 빅데이터 플랫폼 및 센터 사업의 ‘스마트음식관광 빅데이터센터’로 선정됨(2019
  -2021년, 총 10억 원)
  2) 주요 연혁㈜레드테이블은 다양한 정부/공공기관 추진 사업에 선정되어 운영해 온 경험이 있으며, 관광
  -ICT분야 유망 스타트업 기업‘스마트음식관광 빅데이터센터‘를 운영하며 타 센터의 이종 데이터와 융복합 가공 및 데이터 표준품질 자체진단 진행‘공공데이터 구축·개방 및 데이터 기업 매칭 지원 사업’ 1차년도 사업에 참여해 6개 지역 음식점 DB 15,920개 구축2020년 9월 2020년 2월 2019년 7월 2019년 7월2019년 1월2018년 10월 2018년 7월 2018년 3월 2017년 8월 2017년 3월 2015년 12월 2015년 12월 2015년 7월 2015년 7월 2015년 4월 2014년 11월 2014년 7월 2014년 6월 2014년 1월 2011년 2월행정안전부 공공데이터 구축·개방 및 데이터 기업 매칭 지원 사업6개 지역(목포시, 영등포구, 원주시, 전라남도(목포 제외), 전주시, 화천군)한국관광공사 음식관광 플랫폼 “Foodtrip in Korea” 운영과학기술부 빅데이터 플랫폼 사업 음식관광빅데이터 센터 선정서울관광재단 썸머세일 외식부문 전담사 선정코리아그랜드 세일 외식부문 전담사 선정종로구청 다국어 메뉴판 제작 사업 선정관광분야 지능정보산업 인프라 조성 사업 선정마포구청 다국어 메뉴판 제작 사업 선정서울시 다국어 메뉴판 제작 사업 선정2017 서울관광 우수 IT 서비스 선정미래창조과학부 ICT분야 유망기업(K
  -Global 300) 선정한식재단, EY삼영회계법인 ‘해외 도시별 정보전략조사’중소기업청 기술혁신개발과제 선정(2년, 4억9천만원)카카오청년창업투자조합 동문파트너즈 투자 유치(5억원)영국 레스토랑 예약 서비스 resdiary.com 한중일 파
• 활용 사례 : 1)예상 수요기관* 기계학습용 데이터를 활용하여 분석,추천 모델을 구축하고자 하는 스타트업,기업,대학 및 연구소* 음식관광 데이터를 가공하여 추천,주문,결제 서비스를 제공하고자 하는 지자체,공공기관,외식 및 관광기업
  2)활용 예시 및 사례* 다문화 관광객 식당 이용 편의 개선 사업
  -수요기관:서울특별시관광협회
  -제공데이터:메뉴정보(기계학습 기반 상품속성 추출AI서비스 활용하여 구축)
  -활용내용:기계학습 기반으로 생성된 메뉴상품의 속성정보를 활용하여 돼지고기가 포함된 메뉴를 판매하지 않는 식당을 일차 선별,현장조사 및 전문가 검증을 통해 최종적으로 무슬림 관광객이 이용할 수 있는 식당을 발굴
  -가공서비스 활용 장점:무슬림 관광객 이용가능 식당 후보 리스트를 사전 추출하여 시간,비용적 효율성 증대

(주)인포랑 소개

• (주)인포랑은 2003-12-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 무교로 32 7층 702호 (무교동, 효령빌딩)
• 주요 서비스 : ■ “Text Cat” 개요 (v1.0)
  – Text Cat은 DTD(Document Type Definition)정의된 방식의 XML변환 프로그램
  – 인포랑 연구 개발팀에서 자체 개발함
  – Text Cat은 기존의 제작된 파일(원문 워드,한글,PDF)을 분석하여 DTD 방식의 XML 파일로 제작하여 저장■ “TTS / TTV Platform” 개요 (v1.0)
  – TTS / TTV Platform은 인공지능 기반의 동영상 제작 프로그램
  – 인포랑 연구 개발팀에서 자체 개발함
  – TTS / TTV Platform은 수집된 메타데이터를 통해 시각화 하고 영상 전 처리를 거쳐 합성 한 후 데이터를 제공
  – 필요 데이터를 추출하여 영상 데이터를 제공함으로 독자에게 편의 제공
• 보유 솔루션 : ■“Text Cat” 개요 (v1.0)
  – Text Cat은 DTD(Document Type Definition)정의된 방식의 XML변환 프로그램
  – 인포랑 연구 개발팀에서 자체 개발함
  – Text Cat은 기존의 제작된 파일(원문 워드,한글,PDF)을 분석하여 DTD 방식의 XML 파일로 제작하여 저장■“TTS / TTV Platform” 개요 (v1.0)
  – TTS / TTV Platform은 인공지능 기반의 동영상 제작 프로그램
  – 인포랑 연구 개발팀에서 자체 개발함
  – TTS / TTV Platform은 수집된 메타데이터를 통해 시각화 하고 영상 전 처리를 거쳐 합성 한 후 데이터를 제공
  – 필요 데이터를 추출하여 영상 데이터를 제공함으로 독자에게 편의 제공■“Journal Submission Manager(JSM)” 개요 (v1.0)
  – Journal Submission Manager(JSM) 은 발간되기 전 논문을 접수 받아 심사위원을 선정하여 접수된 논문을 심사하는 시스템으로 논문의 내용과 형식이 적절 한지 확인하기 위한 시스템입니다.
  – 인포랑 연구 개발팀에서 자체 개발함
  – Journal Submission Manager(JSM)은 투고자,심사자,편집자,관리자로 구성되어 있습니다.
• 품질 확보 전략 : ■품질 제고를 위한 전담인력 채용
  – 웹기획, 퍼블리싱, 기술영업■상품 관리 및 품질 향상 계획
  -상품 시장 런칭에 따른 고객 만족도 조사
  – 자동화 프로그램 버전(1~3차) 시험 및 검수
  – 자동화 프로그램 업무 매뉴얼 확정
  – 기술, 상품, 마케팅 등 대외컨설팅 실시
• 유지보수 전략 : ■프로그램 유지관리 및 저널 서비스와의 연계
  – 사용자 중심의 UI 구성, 논문DB의 자동생성, 논문파일 자동연계 등 사용자 편의성과 제작 진행 시간 감축 등 프로그램 유지보수
  – 각종 e
  -Journal 서비스를 연동하여 가장 효과적인 저널 관리가 이루어질 수 있도록 구축
  – 전문가의 노하우를 바탕으로 학술지의 효과적인 유통 및 관리에 필요한 기능 개발■한국연구재단 업무협정서(2020년 8월 3일 체결)
  – 대한민국 학술저널 DB를 해외에서 원활히 검색할 수 있는 시스템을 구축하여 대한민국 학술 연구 분야의 국가 위상 강화와 다양한 부가가치 창출을 위한 상호 협력■한국과학학술지편집인협의회(과편협), 대한의학학술지편집인협의회(의편협) 특별회원으로 가입
  – 과편협은 우리나라 과학기술 학술지를 국제 수준으로 발행하도록 편집인의 역량을 강화하려는 목적으로 결성된 단체임
  – 의편협은 대한의학회 산하의 협의회로서 의학 학술지의 편집 및 발간에 관한 정보를 교환하고 편집에 관한 규정을 협의함으로써 우리나라에서 발행되는 의학 학술지의 질적 향상을 도모하려는 목적으로 결성된 단체임■사업역량으로 학술 논문 출판 분야별 전문기업, 국가기관(연구재단 등), 대표협의체와의 전략적 사업 제휴
  – 「이나고」(저널 교정 등), 「렉스코드」(국제 통역, 논문 변역 등), 「에디티지」(저널 교정, 홍보 등), 「eMedEvents」(국제 학술 홍보 등) 등 업무협약 체결
  – 한국연구재단(KCI)과 업무협정서 체결, 한국과학학술지편집인협의회(과편협) 및 대한의학학술지편집인협의회(의편협) 특별회원으로 가입
• 카테고리 구분 : 시각화,정보추출또는조합
• 실적 : ■ *JATS Full text XML 데이터 공급 사업 JATS(Journal Article Tag Suite) XML(Extensible Markup Language)은 논문을 저장하는 XML 표준입니다.
  예를 들면, <;article
  -title>논문 제목<;/article
  -title>와 같이 입력을 하면 논문 제목을 뜻하는 것입니다.
  위와 같이 <;article
  -title>과 같은 Tag 통일을 미국의 NIH(National Institutes of Health)가 주도적으로 이 작업을 하고 있으며, JATS XML은 현재 NISO(National Information Standards Organization) 표준으로 지정(NISO Z39.96
  -202
  1)되어 있습니다.■ 논문을 JATS XML로 작성하게 되면 생기는 이점은 다음과 같습니다.
  – PDF를 다운 받을 필요도 없이 웹사이트를 통해 빠르게 논문을 읽고 검색할 수 있음
  – Tag를 공용으로 사용하기 때문에, 논문의 출판형식을 보다 쉽게 다양화할 수 있음
  – JATS XML을 기준으로 HTML, Crossref DOI XML, PDF 등으로 변환이 가능하며, Science Central, PMC에서도 JATS XML 파일 기준으로 논문을 제출 받고 있음
  – PLOS, Biomed Central, Hindawi 등 다수의 Open Access Journal에서도 JATS XML을 제작하여 논문의 출판과 동시에 전세계적으로 빠르게 공유하고 있음
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ ■ (주)인포랑은 1975년 도서출판 의학문화사로 시작한 45년 이상의 업력으로 국내 독보적인 학술사업 기업인 메드랑의 자회사로 2003 년 독립 법인으로 설립된 IT솔루션 업체입니다.■ ■국내 최초 자체 JATS to XML 및 동영상 제작 플랫폼을 자체 보유하고 있으며, JATS to Full text XML 변환 프로그램(Text Cat)은 모든 분야의 수식을 처리할 수 있습니다.■■동영상 변환 프로그램은 인공지능(AI) 기반으로 데이터를 학습하여 논문을 리딩해 주는 플랫폼으로 독자의 Needs를 충족 하는 플랫폼입니다.■■논문 데이터를 인공지능 기반의 동영상 제작 프로그램으로 AI동영상 데이터를 제작하는 “TTS / TTV Platform”을 런칭하여 메일링 시스템을 통해 해당 데이터를 관련 연구자들에게 알리는 서비스를 운영중에 있습니다.
• 활용 사례 : ■ 데이터 상품 : TTS / TTV
  – AI기반의 동영상 파일■ 서비스의 주요 기술 :
  – 의뢰 기업 웹 사이트 데이터 검토
  – 메타데이터를 수집하는 크롤링 기술
  – 시각화
  – 동영상 전 처리 기술
  – 텍스트를 읽어주는 AI 리딩 기술 / 개체 합성 기술 / 3D 디자인 기술

이그레브 소개

• 이그레브은 2016-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 삼일대로 343 대신파이넨스센터, 8층 115호
• 주요 서비스 : ㅇ 수요기업에서 요청한 텍스트/사진/영상/음성 데이터의 수집과 가공ㅇ 수요기업에서 요청한 외부 API를 이용한 Raw Data의 수집과 가공ㅇ 품질 검수를 통한 고품질 데이터 제공ㅇ 주요 가공 서비스1.
  전처리2.
  품질3.
  모델 생성4.
  시각화5.
  정보추출 또는 결합6.
  태깅/라벨링7.
  분석8.
  기타1.
  데이터 가공서비스 프로세스 및 주요내용(
  1) 데이터 가공 수요
  – 수요기업 컨설팅을 통한 최종솔루션 검토
  – 수요기업 요구사항 정리
  – 데이터 가공업무 협약체결(
  2) 요구사항 분석
  – 수요기업이 요청한 요구사항 상세 정의 및 분석.
  가공데이터 컬럼 및 수집방안 등 요건 정의
  – 수요기업 요구사항 및 컨설팅에 따른 서비스 및 DB 설계
  – 구매자
  -상품 관계분석 및 상품추천 목표달성을 위한 긴밀한 시스템 구성 설계 사례(3) AI데이터 분석
  – 가공데이터 요구상에 따른 데이터 가공공정 상세정의
  – 수요기업 목표 달성을 위한 데이터 가공공정 구성
  – 해외배송비 자동산정 AI 구현을 위해 상품명(텍스트)과 상품사진(이미지) 혼합한 사례(4) 일반데이터 분석
  – 데이터수집 : 포털 / 쇼핑몰 / SNS 등 수요업체 요청데이터 크롤링 수집 및 분류
  – 데이터전처리 : 수요기업 요구에 따른 전처리
  – 데이터시각화 : 각종 데이터 특징 추출 및 속성 시각화
  – DB구축 : 수요기업 목표 달성을 위해 필요한 설계에 맞춘 DB 구축
  – 데이터라벨링 : 이미지, 동영상, 텍스트 등 수요기업 요청에 맞는 데이터 라벨링
  – 기타 데이터처리 : 수요기업 처리 요구 반영하여 작업(5) 가공데이터 검수
  – 데이터 품질 평가를 위한 가공데이터 품질검사
  – 데이터 제공 전 최종 검수 단계(6) 데이터 사후관리
  – 수요기업 데이터 수령 후 품질관리
  – 데이터 품질 문제 및 수정 요구사항에 따라 사후관리2.
  데이터 가공, AI모델링 서비스 상세 내용(
  1) 데이터수집 및 전처리
  – 멀티서버 운영을 통한 수집
  – 수집 계획에 맞춘 사이트 분석 및 데이터 수집, 전처리 시스템 구성
  – pickle, csv, xls, xlsx, sql, n
• 보유 솔루션 : 1.
  igrev Swagger Engine
  – 데이터 수집을 위해 자체 개발한 igrev Swagger Engine을 보유하고 있습니다.
  – 데이터 수집용 장비는 데이터의 양이 수시로 변경되어 클라우드 서비스를 사용합니다.
  – igrev Swagger Engine은 공식 API KEY와 TOKEN을 제공하는 외부 API 호출을 통해 수요기업의 기호에 맞게 가공할 수 있는 JSON 또는 XML의 RAW Data를 수집 조회 가능합니다.
  – 수집된 데이터는 알맞은 Database Design을 통해 다시 API로 공급가능하여 각종 Application 개발에 유용하도록 가공합니다.2.
  데이터전처리 및 라벨링(
  1) 데이터수집 및 전처리수집 : 웹 / 쇼핑몰 / SNS 수요업체 요청데이터 크롤링 수집 및 분류전처리 : RAW데이터에 대한 탐색적 분석 및 전처리 수행(
  2) 데이터 태깅 및 라벨링상품 : 공급업체의 상품분석 경험 및 수요업체 요청에 따른 태깅 및 라벨링이미지 : 이미지 특성에 따른 태깅 및 라벨링동영상 : 동영상 특성에 따른 태깅 및 라벨링텍스트 : 목적대화 말뭉치 / 스토리생성말뭉치 / 차별표현말뭉치 등3.
  빅데이터 분석 및 시각화(
  1) 특징오픈소스 및 자체개발 프레임워크를 활용한 통계적 분석 및 시각화 서비스 제공R, Python, Javascript 등 목적에 맞는 개발언어 선택(
  2) 통계적 분석상관분석, 회귀분석, 분산분석, 주성분분석 등 적용데이터의 상관관계 및 사람이 특정 짓기 어려운 특성을 추출 및 시각화(3) 데이터 마이닝예측, 분류, 군집화, 연관분석, 순차패턴분석 등 적용데이터를 분석하고 결정트리, RandomForest, SVM, 앙상블 등 여러 모델로 패턴 분석(4) 텍스트 마이닝텍스트 전처리, 의미변환, 문맥분석, 경향분석 등 적용카테고리 예측, 무게 예측, 연관성 추출 등 텍스트 사용 목적에 맞는 분석 서비스 제공4.
  수요기업 중심 가공서비스(
  1) 설계 및 기획수요기업 비즈니스 모델 스터디를 통한 최종솔루션에 대한 구체적인 검토데이터 요
• 품질 확보 전략 : 수요기업의 요구사항을 파악하여 단계에 알맞는 전문가의 매칭시켜 분석 및 컨설팅을 진행합니다.가공 서비스의 품질 확보를 위해 데이터 관리 정책에 따르며 관리 원칙, 관리 조직, 관리 프로세스의 체계 및 계획을 수립 및 정립합니다.자사에서 이뤄지는 프로젝트들의 고품질 데이터 확보를 위해 지속적인 품질 진단 및 개선 계획을 수립합니다.이후 이뤄지는 연계 데이터의 품질 확보를 고려한 데이터 셋을 계획합니다.수요 기업에서 요구하는 사항에 대해 심층적인 분석 및 진단을 통해 앞으로의 수요 기업의 분석데이터 사용 방향을 제시합니다.R&D(Research & Development) 팀의 DE(Data Engineer)와 DA(Data Analyst)의 지속적인 채용 진행 진행 중 입니다.R&D의 자체적인 분석 및 연구 경험 을 축적하여 고도화 예정입니다.
• 유지보수 전략 : 유지보수는 하자에대한 보수와 요구사항 변경 및 추가에 따른 유지보수로 구분합니다.유지보수 대상은 데이터 바우처 사업으로 인해 발생한 가공 데이터의 산출물을 대상으로 합니다.기존 사업 완료 후 유지 보수 계획서 작성하며, 유지 보수 계약시 산출물의 최적의 상태에서 수요기업에 요구사항에 따라 유지 및 보수합니다유지보수 기간은 사업 완료 후 6개월동안 제공하고, 유지보수계획서에 명시되지 아니한 사항은 판매기업과 수요기업 당사자간 협의에 따라 처리합니다.환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하며, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응하고 당사의 유지보수 체계는 아래에 따릅니다.역할업무분장유지보수 책임자가공 및 납품 데이터의 품질 관리, 하자보수 사항 파악, 유지 보수 총괄유지보수 담당자보수 방법에 따른 체계적 실무 수행 및 관리, 업무에 맞는 유지보수 인원운영데이터 유지보수 인력R&D 팀에서 하자 및 유지보수가 필요한 데이터를 가공, 혹은 재가공데이터 검수 인력작업한 데이터에 대한 2차 검수1.
  대상데이터 바우처 사업으로 인해 발생한 모든 데이터 산출물을 대상으로 지원2.
  유지보수 기간 및 대상1.
  무상 유지보수1
  -1.
  기간최종 검수 완료일로부터 6개월1
  -2.
  대상공급한 데이터에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함.기존 사업 종료 후 6개월 이내 발생하는 결함에 대한 유지보수1
  -3.
  내용데이터 작업물에 대한 미흡 혹은 하자에 대한 보수 작업 진행무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함.2.
  유상 유지보수2
  -1.
  기간최종 검수 완료 후 유지보수 계약일로부터 6개월2
  -2.
  대상무상 유지보수의 범위를 벗어나는 추가 데이터 가공 및 제공, 변경에 대한 보수2
  -3.
  내용사전에 협의되지 아니한 추가 데이터 업무에 대한 작업 발생고객의 실수 및 천재지변으로 인한 장애 및 결함 복구2
  -4.
  비용투입 공수를
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
• 실적 :
• 기업 개요 및 핵심역량 : igrev는 전문 Web Site 제작으로 16년 6월에 출범하여 웹사이트 및 어플 구축에서온라인/모바일 쇼핑몰 솔루션
  – 시스템구축
  – 시스템 운영
  – 빅데이터 가공 서비스를 제공하고 있습니다.IT 컨설팅 부터 FullStack개발 (Web, Application, Back Office)기획(프로젝트 관리, Branding,E
  -commerce), 빅데이터, 인공지능, 블록체인,크로스 플랫폼 어플리케이션 개발, 기술 컨설팅,UX & UI디자인, SEO 등 다양한 분야에서 입지를 다지고 있습니다.항상 고객의 소리에 귀를 기울여 서비스를 개선합니다.주요 연혁2022.07.
  교보문고 리뉴얼 프로젝트 주문/결제2022.03.
  롯데홈쇼핑 NFT 프로젝트2021.10.
  씨젠 R&D 공모사이트 개발2021.06.
  질레트 브랜드 웹/서버 개발2021.02.
  데이터바우처 공급기업 선정2020.09.
  현대캐피탈 앱 유지보수2020.07.
  포르쉐 앱, 웹 디자인 및 개발2020.05.
  LGU+ 애니멀키퍼 기획·디자인·개발2020.03 신세계 SSG 전계열사 이벤트 및 BO대표자 외 실무진 구성원은 롯데슈퍼, 삼성전자, 롯데마트, 신세계몰, 11번가, 메가넥스트 등 대형 쇼핑몰 시스템을수 년간 구축 및 운영하며 핵심적인 역할을 수행해 왔습니다.기획 단계부터 데이터 베이스 분석/설계, 디자인, 개발 구현까지 다수 프로젝트 총괄하여 진행하고 있습니다.해외 빅데이터전문가를 영입하여 국외 시장의 트랜드에도 발 맞춰 선도 할 수 있도록 진행 중입니다.이그레브는 영업, 기획, 디자인, 앱개발, R&D, 웹개발 팀으로 구성 되어 있습니다.
  총 13명의 사원과 12명의 프리랜서 전문가 분들이 있습니다.
• 활용 사례 : 순번사업명개발 기간1유튜브 데이터 수집 안드로이드 개발2020.01.29.
  ~ 2021.03.312시계 시세 수집 크롤링 및 중고 시계 거래 플랫폼 구축2021.12.28.
  ~ 2021.06.293CCTV 관제 데이터 시각화 모니터링 시스템2021.08.16.
  ~ 2022.01.31유튜브 데이터 수집 안드로이드 개발
  -일자 별로 유튜브 조회수 수집
  -일별, 주별, 월별 조회수 변화량 통계 산출시계 시세 수집 크롤링 및 중고 시계 거래 플랫폼 구축
  -각종 커뮤니티에 업로드 된 중고 거래 내역 수집 및 그래프 시각화
  -(그래프) 동그란원 크기는 가격 금액에 따라 비례하게 표시
  -(그래프) 동그란원 클릭시 해당 거래 사이트로 이동CCTV 관제 데이터 시각화 모니터링 시스템 구축

(주)브랜드콘텐츠 소개

• (주)브랜드콘텐츠은 2018-12-17에 설립되었습니다.
• 주소 : 서울 중구 삼일대로8길 12 충무로 2가
• 주요 서비스 : ◎ 서비스개요
  – 당사는 여러 기업체 및 기관의 데이터 수집, 가공, 분석 업무를 진행해온 경험을 통해 수요기업 요구사항을 정의하고 원하는 형태의 데이터를 제공할 수 있는 노하우가 있음
  – 업무협의, 요구 사항정의, 데이터 가공, 데이터 품질검증, 데이터 제공, 유지보수 등의 정해진 업무 프로세스를 통해 수요기관이 원하는 데이터를 제공할 수 있으며 데이터바우처 지원사업 수행 경험을 통하여 일정 내 사업을 안정적으로 마무리 할 수 있음 ◎ 타 서비스 대비 차별성 및 우수성
  – 여러 기업체 및 기관의 데이터 수집, 가공, 분석 업무를 수행한 경험에 따라 여러 형태 및 유형의 데이터 수집, 가공, 분석이 가능하며 단속 데이터 수집, 전처리, 가공뿐만 아닌 실제 개발을 수행할 수 있는 역량을 보유하고 있어 수요기업의 NEEDS에 맞추 세부적인 기획 및 사업 운영으로 높은 만족도를 생성할 수 있음
  – 데이터의 유형에 따라 수집, 가공, 분석, 품질점검 방법이 다르므로 유형에 따른 요구사항정의, 품질검증기준 등에 대한 기준을 명확하게 인지하고 있으며, 데이터 처리에 필요한 자체 개발한 툴 및 인력 Pool을 보유하고 있어 높은 퀄리티의 결과물 제공이 가능함
  – 당사의 데이터 파트는 수집, 가공, 분석을 전문적으로 하는 팀으로서 소속 인원은 모두 2~5년 이상의 데이터 관련 경력을 가진 전문 인력으로 구성되어 있음
• 보유 솔루션 : ◎ 데이터 가공 솔루션/SW 소개
  – 당사에서 데이터 가공을 위하여 여러 가지의 상응 솔루션 비용을 지불하고 시용하고 있으며, 자체적으로 개발한 여러 가지 툴이 있음
  – 아래 목록에 자세하고 수록하였음
  – 아래에 있는 목록 뿐 아니라, 수요기업의 요청에 따라 얼마든지 상응 프로그램을 구매하여 사용하거나, 목적에 맞는 프로그램을 개발하여 사용 가능함
  – 자체 개발 솔루션 ㆍBC Deep Brain: 딥러닝 엔진 ㆍBC Deep Eye: 영상 처리 엔지 ㆍBC Deep Sound: 음성 처리 엔진
  – 보유 상용 솔루션/SW ㆍSoundforge : 음원 데이터 편집 및 가공 ㆍAdobe Premiere : 서비스나 제품 개발, 데이터 전처리 및 가공 Tool 개발, OpenAPI 개발 ㆍMP3TAG 3.02 : 데이터 수집, 전처리, 가공 등 데이터 구축 ㆍSPSS : 마케팅 데이터 수집 및 가공 ㆍMyspl : 데이터 검증을 위한 QA 업무 ㆍ어노테이션 툴 : 자체 개발 이미지 및 영상 어노테이션 툴 ㆍ데이터 검수 플랫폼 : 자체 개발 데이터 검수 플랫폼
• 품질 확보 전략 : 당사는 다양한 사업을 수행하며 PMO, TTA 등의 품질검증 기준에 대하여 명확하게 이해하고 있으며 이에 대한 데이터 수집, 전처리, 가공 각 단계에서의 업무 모니터링 표준화 매뉴얼을 보유하고 있음.
  또한 데이터 랜덤 샘플링을 통하여 주기적으로 자체데이터 플랫폼에서 검증을 진행하며 데이터 전문 기업으로써의 신뢰성과 정확성을 지속적으로 높여 나가고 있음.
• 유지보수 전략 : ◎ 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략
  – 유지보수 대상 : 사업을 통해 가공 및 구축된 데이터 일체
  – 유지보수 범위 ㆍ예방점검 무상하자보수 기간 동안 예방정비 주기를 설정하여 정기적으로 정비하며 예방정비 활동 중 수시 점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시 지속적인 기술지원함 ㆍ무상하자보수 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 12개월 무상하자보수를 원칙으로함 ㆍ유상유지보수 유지보수 금액은 상황에 따라 상이함 무상하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의하여 실비 제공을 원칙으로 하며, 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리함 하자보수 기간 중 새로운 운영체제 혹은 새로운 하드웨어 환경으로 이식하는 경우 유상 제공함을 원칙으로함 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니함
  – 유지보수 기간 ㆍ무상하자보수 : 데이터 가공일로부터 12개월 ㆍ유상하자보수 : 무상하자보수 기간 이후 연단위 계약
  – 수행 방안 ㆍ사업 완료 후 수요기업별로 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응하며 지원체계를 유지함 ㆍ모든 파일은 수정이 가능한 원본 형태로 제공되며 전달드린 데이터 중 파일깨짐으로 인하여 사용이 어려운 경우 별도 비용 발생 없이 다시 제공함
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
• 실적 : ◎ 유방암 진단을 위한 유방 초음파 영상 판독 인공지능 솔루션
  – 금액 : ￦250,000,000
  – 내용 ㆍ유방초음파 영상 판독 솔루션 ◎ 자율주행차량제어 솔루션 구축을 위한 야간 주행 영상 ai 가공
  – 금액 : ￦70,000,000
  – 내용 ㆍ야간 주행 처리 ai 모델을 위한 학습이미지 데이터 ◎ 유동인구 분석과 LED 제어를 위한 CCTV 영상 AI 가공
  – 금액 : ￦70,000,000
  – 내용 ㆍCCTV 영상 데이터 AI 가공 ◎ 카메라 모듈을 이용한 방사선이 발생하지 않는 인체에 무해한 방사선 교육 장비
  – 금액 : ￦70,000,000
  – 내용 ㆍX선 일반 촬영 의료영상(이미지) 데이터 가공 ◎ 남해군 교통자산관리 계획 수립을 위한 교통시설물 데이터 구축
  – 금액 : ￦338,000,000
  – 내용 ㆍ도로안내표지 정보 데이터 구축 ㆍCCTV, 보안등, 과속방지턱, 신호등, 횡단보도, 주정차 금지 정보 데이터 구축 ◎ 수산종자산업진흥센터 현장조사(수기데이터) DB 구축
  – 금액 : ￦338,000,000
  – 내용 ㆍ종사자 데이터 구축 ㆍ생산, 판매, 사육, 현황 (어류/패류/갑각류/해조류) 메타데이터 구축 ◎ 여수시 시민 편의성 증대 및 쓰레기 관리ㆍ운영체계 구축을 위한 종량제 물품 정보 데이터 구축
  – 금액 : ￦338,000,000
  – 내용 ㆍ판매소에서 취급하지 않는 종량제 봉투 항목 데이터 ◎ 남양주시 스마트교통체계 구축을 위한 어린이보호구역, 도로안내표지, 신호등, 횡단보도 Road Transportation 데이터 구축
  – 금액 : ￦338,000,000
  – 내용 ㆍ주 정차 및 방범카메라 데이터 ㆍ도로안내표지 데이터 ㆍ신호등 데이터 ㆍ횡단보도 데이터 ◎ 제주안심코드를 활용한 관광지 정보에 대한 다국어 시각, 청각 데이
• 기업 개요 및 핵심역량 : ◎ 기업개요
  – 당사는 IT, AI 서비스 전문 개발 기업으로 특히나 AI 개발을 위해 필수적으로 필요한 데이터 수집, 전처리 가공 등 업무에 특화되어 있음
  – 당사의 기업부설연구소에서는 RNN, LSTM, Deep Learning, CNN 등 AI 개발 기술부터 window / Linux 등 다양한 OS 및 환경에서 구동할 수 있도록 다양한 언어 기반의 프레임워크를 활용 (WPF, Java Spring, Android, Ios 등)하며 필요 업무를 수행하고 있음
  – 2020년부터 데이터바우처 공급기업으로 사업을 수행하였고, NIPA AI 전문 개발 공급기업으로 등록되어 있으며 모든 사업을 성공적으로 마무리 하였음 ◎ 핵심역량
  – 당사는 다양한 국가기관 및 민간기업을 대상으로 기획 및 컨설팅부터 데이터 수집, 전처리, 가공 업무부터 실제 개발까지 수행함
  – 광주도시철도공사 시각 장애인 및 외국인을 위한 안내 음성 데이터 구축
  – 광주도시철도공사 환승 연계 버스 데이터 구축
  – 춘천시 포스트코로나 관광산업을 위한 개별 자유여행 및 글로벌 OTA 대응에 필요한 관광정보 데이터 구축
  – 남해군 교통자산관리 계획 수립을 위한 교통시설물 데이터 구축
  – 당사는 다양한 경험과 능력을 갖춘 데이터 전처리 / 개발 전문 인력으로 평균 10년의 경력을 갖추고 있음
  – 업무협의, 요구 사항정의, 데이터 가공, 데이터 품질검증, 데이터 제공, 유지보수 드으이 정해진 업무 프로세스를 통해 수요기관이 원하는 데이터를 제공할 수 있으며 데이터바우처 지원사업 수행 경험을 통하여 일정 내 사업을 안정적으로 마무리가 가능함
• 활용 사례 : ◎ 맨홀 내부 환경 데이터를 활용한 맨홀 작업 안전 예측 시스템
  – 데이터 적용으로 각 맨홀 일자별 유독가스 및 작업하기 안전한 내부 환경에 대한 예측값 산출
  – AI 모델링을 통해 특정기간, 특정위치에서 맨홀 유독가스 및 작업 안전 관련 정확한 예측 모델
  – 매년 발생하는 맨홀 유독가스로 인한 사망자 발생 최소화 ◎ AI Health care 구축을 위한 유방초음파 이미지의 세그멘테이션 라벨링
  – 정상/양성/악성으로 분류된 유방초음파 사진
  – AI 기반 이미지 처리를 바탕으로 한 질병 진단 및 데이터베이스화 활용
  – 의료계의 효율적인 진단을 위한 AI 진단기 솔루션 제공
  – AI 진단기를 이용하여 유방 초음파 데이터에 대한 이상병변 진단률 향상
  – 정확한 진료로 과잉진료 및 과소진료 예방
  – 유방 초음파에 대한 비식별 AI 이미지 학습용 데이터를 구축, 정확한 증상에 대한 진단이 가능 ◎ Facility IoT 제품에 음성인식 가능한 딥러닝 AI 탑재를 위한 데이터 수집 및 가공
  – 해당 모델의 경우 특정 명령어가 아닌 야외 환경에서 녹음을 진행한 데이터를 활용한 학습, 연령대별, 성별에 따른 각각의 관련 음성, 폭력, 긴급, 사전, 위급 등 상황별 음성 DB 등을 통한 체계적인 학습을 진행 하여 범죄율이 높은 지역, 안전의 사각지대에서 사회적 약자에 대한 보호가 가능
  – 해당 기계에서 음성 DB를 실시간 상태 모니터링하고 사오항분석을 진행하며, 위급상황, 폭력상황, 긴급상황, 돌발상황, 사건상황 등 노인들이 곤경에 처할 수 있는 도움을 줄 수 있는 안전과리 서비스가 제공됨
  – AI 딥러닝 진행을 통해 다양한 상황을 인지하고 사전 예방 및 발생 된 사건에 대한 대응을 신속하게 할 수 있는 Safety Facility IoT 서비스로서 지역경제 발전과 사회적 약자의 안전 확보 ◎ 홍채인식을 통한 안구 질환 AI Health Care
  – 가공 수집된 홍채 이미지 데엍 암호화를 통한 홍채인식

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크

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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.