서울 중구 데이터바우처 사업관리 가공기업
서울 중구 에는 주식회사 델타엑스, (주)여행노트앤투어, (주)틸코블렛 외 24개의 가공기업이 있습니다.
닐슨아이큐코리아 유한회사 소개
- 닐슨아이큐코리아 유한회사은 1992-12-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 서소문로 50 센트럴플레이스 13,14,16F
- 주요 서비스 : 가공서비스의 상세정보
– 공간연산:공간정보 개발 / 가공에 필수적으로 요구되는 공간 연산 및 공간정보 수정 기술 블록 구성/ 수정, 공간연산, 좌표 변환, 좌표 추출 (상권분석, 신규점포 출점 등 공간정보)
– 크롤링:웹 페이지상의 특정 영역 정보 크롤링 및 데이터 구축
– 분석/가공:R 기반의 워크플로우 방식의 가공 / 분석 솔루션
– 유통 데이터 기반 가공:상품 코드, 점포 정보등 닐슨아이큐코리아 유통데이터를 활용하여 다양한 데이터 가공 및 분석
– 텍스트 마이닝:정형/비정형 데이터에서 키워드 특성 및 연관성 분석
– 분석 모델:AI 가공을 통한 매출 예측모델, 유형화, 연관성 분석 등 결과 도출 - 보유 솔루션 : 가.
가공서비스의 기술
– 기초 데이터 가공:데이터 상태에 따른 정제 및 변환 데이터 전처리 로직 구형품질진단을 통한 원천데이터에 내재하는 데이터의 불일치성 확인 오류 데이터 제거, 보정
– 유통 데이터 기반 가공:상품 코드등 유통데이터 기반 정보 정제 및 코드화
– 공간정보 가공:다양한 정보를 위치정보와 결합하여 공간정보 구성
– 통계 모델링 분석:통계 기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석등 분석 결과 도출가공 기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석, 시뮬레이션 등
– AI 가공:기기학습을 이용한 복잡한 자료구조 분석 및 머신러닝을 이용 매출 추정 예측 모델, 패턴분석, 최적화 추천 가공 기술 : 문자인식, 영상인식나.
데이터 가공을 위한 H/W 및 S/W 리스트 장비명 내용 비고 서버장비 데이터 서버 2대 국내1, 국외1 전송 서버 4대 국내1, 국외3 *국외 서버는 다른 국가(HK, SG, KR, NZ, AU, TH)와 함께 사용 웹 서버 1대 DB툴 Oracle SQL Developer PL/SQL Developer - 품질 확보 전략 : 판매 데이터(또는 가공서비스)의 품질확보 전략가.
인적자원
1)데이터 협력 및 수집 부서(20명)
– 데이터 협력팀: 주요 유통사 데이터 협업, 수요기업의 데이터 수집, 수요기업대상 서비스 제공
– 데이터 수집팀: 수요기업의 데이터 측정, 온라인데이터 수집, 점포내조사, 소비자패널관리 등
2)데이터 설계 및 검수 부서(5명)
– 데이터 설계팀: 수요기업의 데이터를 가공하기 위한 설계 및 데이터 정확성 향상 방법 제공
– 데이터 품질검수팀: 수요기업의 데이터 검수 및 품질 점검, 가공 완료된 데이터의 품질 검수3)데이터 가공 및 프로세싱 부서(50명)
-데이터 가공 및 프로세싱: 수집된 자료를 설계팀과 협의하여 수요기업의 요구에 맞는 데이터 생산나.
품질확보 전략
– 데이터의 무결성을 위해 데이터의 형상관리 표준화 및 품질관리에 대한 표준쳬계를 정립하여 수집되는 데이터에 대한 상시 품질점검이 가능한 체계를 정립함
– 데이터 모델링에 대한 업무규칙과 예외처리에 대한 업무규칙을 통해 무결성 데이터를 생산함
– 품질관리 사업조직에서 제시하는 품질관리 매뉴얼 및 지침 준수 - 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략가.
데이터바우처 사업 목표에 부합
– 주요 목표는 데이터를 활용하여 서비스 개발, 분석 및 비즈니스를 추진하려는 수요 기업을 대상으로 데이터를 가공하여 공급하는 것으로, 닐슨아이큐코리아는 온라인, 오프라인 유통업체의 판매 데이터를 수요기업의 데이터와 융복합하여 수요기업에 가공서비스를 제공함으로써 시장에서의 수요기업의 현재 상황과 향후 지속적인 성장에 이바지하는 것이 목표입니다.나.
다양한 인사이트 제공
– 오프라인과 온라인 및 패널 데이터를 활용하여 수요기업의 데이터를 가공하여 제공함으로써, 수요기업의 판매 전략에 맞는 다양한 상품을 추천 및 제공할 수 있으며, 해당 데이터를 통한 수요기업의 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있습니다.
– 바우처 사업을 통해 닐슨아이큐코리아 가공서비스를 이용한 신규 기업에 닐슨아이큐코리아 데이터의 적절한 활용방안과 해당 데이터를 통한 인사이트를 제공할 예정입니다.
– 데이터 바우처 사업 수요고객을 위해 수요 기업당 한 명의 세일즈 직원이 담당하게 되며, 전반적인 데이터의 설명과 문의사항에 대한 응대를 진행할 계획입니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 유사사업 참여 실적 및 성과가.
빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업(한국지능정보사회진흥원)
– 최근 3년간 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업(금융분야)에 데이터 센터로 참여
– 데이터 센터로 데이터를 가공하고 판매 하기위한 다양한 데이터 상품 기획 및 발굴
– 데이터를 필요로 하는 수요 기업에게 유, 무상으로 제공
– 총 60여종에 금융 유통 데이터를 생산/가공하여 보유 중나.
데이터수집/가공 관련 사업 성과
– 매년 8천만원 이상의 매출 증대 효과 발생
– 데이터 품질관련 프로세스 구축 및 자체적인 데이터 품질검수 프로세스 구축을 통하여 데이터 품질을 지속적 으로 관리
– 데이터 관리를 위한 10대 지표 선정(하단 표 참조) 분류 진단기준 대상 일관성 중복 일관성 데이터를 중복하여 관리하는 경우, 원천데이터와 중복 데이터를 구분하고 같은 값을 가지고 있는지를 진단하는 지표 값 표준 일관성 데이터 표준(도메인, 단어, 용어, 코드)을 적용하고 준수하고 있는지를 진단하는 지표 표준 유효성 범위 유효성 각 테이블의 속성에 대한 범위는 정의된 범위를준수 하고 있 는지를 진단하는 지표 값 날짜 유효성 날짜형식 값은 YYYY
-MM
-DD 형식을 준수해야 한다.
값 형식 유효성 성별, 결혼여부 등의 형식은 F/M 등의 형식으로 표현한다 값 정확성 논리관계 정확성 논리관계가 있는 항목에 대한 논리에 맞게 값이 관리되고 있 는지를 진단하는 지표 값 - 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요 및 핵심 역량가.
닐슨아이큐코리아 유한회사 연혁
– Leading Global Provider of Information and Insights글로벌 No.1 시장정보분석 및 조사기업인 닐슨(NielsenIQ)의 한국 지사로서, 1980년대 초 설립 이후국내 소매유통조사 분야를 개척하고, 약 30년간 혁신적으로 발전시켜온 통합시장정보 제공기업입니다.
1) 글로벌 닐슨아이큐코리아 연혁 :100년의 역사와 노하우 / 글로벌 No.1 / 전 세계 최초로 ‘시장점유율’ 개념정립1923년아서 C.
닐슨(Arthur C.
Nielsen)1세, 미국 시카고에서 AC 닐슨 설립1933년전 세계 최초로 소비재 시장에서의 경쟁적 판매실적을 측정하는 소매점 조사(Retail audit)를실시하며 ‘시장 점유율’개념 탄생시킴1942년미국에서 라디오 청취율 조사 서비스 시작1950년NTI (Nielsen television index)를 통해 전세계 최초로 TV 시청률 조사 서비스 시작1987년TV 시청률 측정을 위한 피플 미터(People meter) 방식첫 도입1988년가구 패널이 구매하는 물품 구매 내역 집계를 위한 소형 스캐너 첫 도입2012년올림픽 게임 공식 시장조사 기관으로 선정2013년미국 S&P 500 지수 편입2015년Total audience measurement 솔루션 런칭2020년NielsenIQ New brand launched
2) 닐슨아이큐코리아 연혁 :30여 년 간 국내 소매점 유통 판매데이터 1위 기업 / 200여개 국내 기업(고객사)에 인사이트 제공1980년한국 지사 설립1982년국내 최초로 소비재 시장 판매 성과 측정 서비스 개시1986년소비자 조사 서비스 개시 1992년TV 시청률 조사 서비스 개시 2008년국내 최초 마케팅 ROI (Return of Investment) 분석 서비스 개시2012년국내 최초로 ‘3 스크린 (T - 활용 사례 : 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업(한국지능정보사회진흥원)
– 최근 3년간 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업(금융분야)에 데이터 센터로 참여
– 데이터 센터로 데이터를 가공하고 판매 하기위한 다양한 데이터 상품 기획 및 발굴
– 데이터를 필요로 하는 수요 기업에게 유, 무상으로 제공
– 총 60여종에 금융 유통 데이터를 생산/가공하여 보유 중
주식회사 코스트 소개
- 주식회사 코스트은 2022-01-21에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 서소문로 89 순화빌딩 17층 S1707호
- 주요 서비스 : (
1) 가공서비스의 개요 관광 관련 공공 데이터, 검색 데이터, SNS 데이터, 후기 데이터를 빅데이터 플랫폼에 수집, 가공하여 활용 서비스를 제공함(
2) 빅데이터와 AI 플랫폼 구성 공급기업이 직접 확보하여 가공할 수 있는 데이터는 SNS 데이터, 공공데이터, 플랫폼 데이터 등이 있음 빅데이터 플랫폼과 인공지능 플랫폼은 통합성과 확장성을 고려해 설계하고 구축함 인공지능 플랫폼은 딥러닝 학습과 예측 작업의 주기성과 일회성, 여러 작업의 동시 실행, AI 알고리즘을 구현하는 서버, AI 학습용 데이터 운영 서버 등을 통합하여 관리하고 실행시킬 수 있는 AI 관리 서버 및 AI 관리 에이전트 구조를 통합성과 확장성 있게 운영될 수 있도록 구성함 또한 빅데이터 플랫폼은 수요기업에서 활용할 수 있고 비즈니스 요구에 따라 유연하게 대응할 수 있도록 구분하여 구성함(3) 가공서비스의 종류 비정형 데이터(SNS 등의 텍스트 마이닝, 네트워크) 분석
– 뉴스, 카페, 블로그, 커뮤니티, 트위터, 인스타그램, 페이스북 등의 게시판의 글 / 댓글을 수집하여 주기적으로 모니터링이 필요한 대상을 자체적으로 추가
– 자연어 처리(Natural Language Processing)기술에 기반한 형태소/패턴 분석 기술 적용 AI 기술을 기반으로 한 수집 연계 지원 모니터링
– Airflow(AI 워크플로 엔진) 활용한 데이터 모니터링
– 데이터 수집 연계 Agent 수행 시 실시간, 주기적 모니터링
– 수집 프로세스 장애 발생 시 실시간 경고 알림 학습 예측 AI 시스템 구축과 응용 서비스 개발
– 데이터 어노테이션 툴을 이용한 효율적인 데이터 구축 및 품질관리
– AI 수요 예측 모델 개발 및 예측 결과 활용을 위한 시스템 구축 빅데이터 분석 플랫폼 및 빅데이터 허브 시스템 구축
– 다양한 데이터 소스에서 수집한 빅데이터를 처리·분석하여 의미 있는 정보를 추출하고 이를 기반으로 데이터 기반의 정책 - 보유 솔루션 : 주요 기술 상용 솔루션 개발 역량 보유
– 자사의 솔루션 개발 방법론 적용
– 다양한 분야의 많은 고객사에 자사 솔루션 적용 하둡 플랫폼 구성 및 활용 기술 보유
– 하둡 2.x 플랫폼 구성 및 Tajo, Spark를 활용한 고속의 자료처리 연구 진행
– 빅데이터 저장, 가공, 분석 체계 및 대용량 데이터베이스 튜닝을 통한 분석 보고서 산출 경험 풍부기타 활용 가능한 자원태블로
-태블로 Desktop, 태블로 서버 S/W, 태블로 서버 H/W
– 셀프 BI, 시각화, 분석 리포트, 빅데이터 분석 등탈렌드
-Talend Open Studio
– ETL 개발 S/W 오픈소스웹포커스
-BI Web Portal
-제휴사 자체 보유 Portal 솔루션구글클라우드
-구글 클라우드 플랫폼
– 구글의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 - 품질 확보 전략 : 서비스 품질확보를 위한 전략 가공업체에 제공하는 서비스의 품질 보증을 위하여 품질 검토 계획수립, 검토 활동, 결과 확인 등의 품질개선 활동 수행 품질 보증 활동 점검 및 품질 교육 시행, 산출물 적정성 검토 등을 관리하여 객관적이고 정량화된 품질 수준 보증
- 유지보수 전략 : (
1) 유지보수 지원체계 구성 ㈜코스트는 사업 완료 후에도 수요기업들의 가공데이터에 대한 이해도를 높이고 지속해서 사용할 수 있는 데이터를 만들기 위해 유지보수 책임자를 별도로 지정하여 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 최적의 지원체계를 유지함 (첨부파일 참조) (
2) 유지보수 지원에 대한 정의 유지보수 책임자 : 사업 종료 후 수요기업들의 사후 지속적인 데이터 활용에 대한 방안을 강구하고 하자보수에 대한 업무를 관리하는 총괄 책임자 유지보수 담당자 : 사후 가공데이터에 대한 유지보수/하자보수 관리 담당자 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
- 실적 : 사업명경주 스마트 관광도시 경쟁단계 연구용역발주처경상북도문화관광공사사업금액수행 시기사업내용 및 성과 경주시 관광행태 및 관광 트렌드 등 관광 빅데이터에 따른 열린 관광지 조성 기본계획 수립 경주시 관광 현황 및 여건 분석, 데이터 분석 및 시각화, 인사이트 도출 데이터 기반 스마트 관광 통합 플랫폼 “경주로ON”구축(설계)
– 경주시 관광 빅데이터 분석 시스템 구축 (대시보드, 데이터 수집 및 가공, 분석 도구 등) 기 선정 스마트 관광도시 데이터와 권역별 관광 정보, 일상 데이터를 통합, 표준화사업명영덕 여행 10선 쉼터(포토존) 조성 기본계획 용역발주처경상북도 영덕군사업금액수행 시기사업내용 및 성과 영덕군 관광행태 및 관광 트렌드 등 관광 빅데이터 분석 영덕군 관광 현황 및 여건 분석, 데이터 분석 및 시각화, 인사이트 도출 데이터 분석에 따른 영덕 여행 10선 쉼터[포토존] 조성 기본계획 수립사업명군위군 열린 관광지 개발 및 기본계획 수립 연구용역발주처경상북도 군위군사업금액수행 시기사업내용 및 성과 군위군 관광행태 및 관광 트렌드 등 관광 빅데이터에 따른 열린 관광지 조성 기본계획 수립 군위군 관광 현황 및 여건 분석, 데이터 분석 및 시각화, 인사이트 도출 - 기업 개요 및 핵심역량 : (
1) 기업 개요 ㈜코스트는 관광 데이터를 기반으로 한 연구 용역사이자 플랫폼 기업 2020년 개인사업자로 출발, 21건의 지자체 용역을 수행하였으며 2022년 법인화 후 데이터 사이언티스트, 연구원, 개발자 포함 29명이 재직 중 (
2) 핵심 역량 데이터 기반 관광 특화 연구개발 역량
– 이동통신, 신용카드, 내비게이션, SNS 데이터 및 관광통계, 지자체 조사연구 자료 등 다양한 관광 특화 빅데이터 및 융합 분석 서비스를 지자체 및 유관기관, 지역의 관광 기업들에게 제공하였음 (검증된 역량) 데이터 기반의 관광 통합 플랫폼 개발, 운영 역량
– 유통, 판매 커머스의 플랫폼 데이터와 여행자들의 일상 데이터, 도와 시가 보유한 데이터를 융합한 통합데이터를 통한 인사이트 도출 (현재, 경주시와 진행 중) - 활용 사례 : 활용 예시 및 성과 경주시 스마트 관광도시 경쟁단계 연구용역
– 각종 데이터를 활용한 국책 공모사업 컨소시엄 기업으로 참여 (스마트관광도시 경주시(70억), 디지털 뉴딜 단양군(80억) 선정)
– 문체부 스마트 관광도시 공모사업 경주시 선정 70억 예산 배정 ㈜코스트 PM사로 유통·판매 플랫폼 및 데이터플랫폼 설계, 개발, 운영(27억)
– 2023년 4월 공공데이터, 검색데이터, 플랫폼 데이터 통합, 적재, 마이닝 후 관광정책 반영 및 지역관광 활성화 예정 경북 영덕군 영덕 여행 10선 쉼터(포토존) 조성 기본계획 용역
– 공공데이터, 검색데이터를 활용한 쉼터 조성 타당성 조사
– 데이터 기반 기본계획 수립 및 관광정책 활용 경북 군위군 열린 관광지 개발 및 기본계획 수립 연구용역
– 공공데이터, 검색데이터를 활용한 열린 관광지 개발 타당성 조성
– 데이터 기반 관광지 선정
– 기본계획 수립 및 관광정책 활용
베가스 소개
- 베가스은 2009-08-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 세종대로 39 대한상공회의소 6층
- 주요 서비스 : ㅁ 데이터 가공업무 소개데이터 가공업무는 “문제 및 데이터 정의”, “데이터 정제”, “데이터 분석”, “데이터 활용지원”으로 구분(
1) 문제 및 데이터 정의분석 대상/주제 선정, 분석 항목/요건 도출, 요건별 필요 데이터 정의 및 추출요건 확정(
2) 데이터 정제(2
–
1) 데이터 통합분석에 활용할 다양한 데이터를 추출하여 비정형 데이터의 정형화, 다수의 데이터를 데이터 프라이버시 및 정확도를 동시에 고려한 데이터 통합 수행(2
–
2) 분석용 데이터 생성데이터 프라이버시 및 데이터 정확도를 고려하여 생성된 통합데이터를 기반으로 탐색적 자료 분석을 수행하여 최종 분석 데이터를 생성(3) 데이터 분석분석 요건에 맞는 다양한 최신 알고리즘 방법론 적용 및 검증을 통해 최적 알고리즘 선택 및 분석 결과 도출(4) 데이터 활용 지원(4
–
1) 데이터 활용 지원 일반고객사 현업 담당자가 효율적인 운영능력을 확보할 수 있도록, 상세 기술 정보를 제공하고, 단계적이고 체계적인 기술이전을 진행함.
또한, 중요한 기술을 이해/습득할 수 있도록 온라인 교육 및 멘토링을 포함한 on
-site 지원 등 지속적인 기술자문을 수행(4
–
2) Citizen Data Scientist 인력 양성온라인 교육 및 멘토링을 통해 “분석 내재화” 및 “사내 Citizen Data Scientist 인력 양성“ - 보유 솔루션 : ㅁ RAS
– Demand/Price forecasting (RAS
-D)
– 데이터 분석 기반 식자재 품목별 수요 및 가격 예측 솔루션
– 분석가의 분석 수행 지원 및 기존 시스템과 쉽게 integration 될 수 있는 라이브러리 체계 동시 제공
– 산업에 특화된 고급 분석 및 AI를 활용하기 용이한 Library 구성으로 분석 프로젝트 수행 지원 및 분석 솔루션 구축 시 컴포넌트 형태로 빠르고 쉽게 구현
– 일방적인 솔루션 활용에서 벗어나 사용자가 직접 분석 및 활용할 수 있는 분석 환경 제공
– Dynamic Web Platform 기반 플랫폼으로 R
-Shiny, Python
-Dash 등 Visualization 기술을 활용한 웹 페이지 생성이 가능하며 Markdown 등을 사용한 분석 보고서 생성
– Docker Container 기반 패키징 기술 사용으로, 소스코드 보안·배포·버전 관리 등에 강점을 가진 도커 이미지 생성 후 배포를 통해 Python, R 버전에 대한 라이브러리(패키지) 의존성 관리
– 정보계 등 기반 인프라가 없는 중소 규모의 기업에서 사용 가능하도록 ‘운영 및 조회용’ 기능을 내장하여 SMB(Small&Medium size Business) 지원 - 품질 확보 전략 : ㅁ 데이터 가공 서비스 품질 확보 전략
– 프로젝트의 단계별 산출물 내역을 확정하고 작성 시기에 따라 작성하고 승인 절차를 거쳐 보관합니다.
모든 산출물은 표준화하여 프로젝트 수행자 간의 상호 이해와 의사소통을 원활히 하고 기술 사항들에 대한 정확한 이해 및 서술을 위한 자료가 될 수 있도록 합니다.ㅁ 데이터 가공 서비스 전담 조직 운영
– 사내 자체 서비스 제공 조직을 구성하여 데이터 가공서비스를 운영
– 서울대 통계 연구소와의 상시 협업 체계를 운영하여 고도화된 가공 기술을 제공 - 유지보수 전략 : 1.
솔루션 도입 및 구축 이후 안정적 운영관리를 위한 기술지원 수행 (2년 무상 지원)2.
기술적 하자에 대한 2년간 무상 지원 수행을 통한 시스템 안정성 확보3.
솔루션 기능 개선 사항 반영 및 신규 알고리즘 도입 등 무상 유지보수 2년간 수행4.
솔루션 사용 방안 및 후속 운영 방안 등에 대한 교육 지원5.
무상 기간 종료 후 향후 운영방안 별도 협의에 의한 공급기업, 수요기업 간 지속적인 관계 유지 - 카테고리 구분 : 분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : ㅁ 기업개요베가스는 유수의 기업 및 기관을 대상으로 데이터 분석 컨설팅, 데이터 가공 및 데이터 분석솔루션 공급을 수행한 데이터 분석 전문 회사입니다.
다양한 산업분야에 대한 풍부한 데이터 관련 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 데이터로부터 고객의 새로운 가치를 발굴하고 제공하는데 최적화된 회사입니다.
또한 자체 보유한 전문화된 교육 및 멘토링 프로그램을 통해, 고객사의 데이터 가공/분석 능력 내재화 및 데이터 과학자 양성에 기여하고 있습니다.ㅁ 핵심역량 : 가공업무 인력베가스는 대부분의 인력이 데이터 분석 관련 분야(통계학, 산업공학 등)를 전공한 석/박사급 이상의 고급 인력으로 구성되어 있으며, 주요 리더는 다양한 분야의 데이터 가공, 분석 경험을 가진 전문 인력으로 구성되어 있기 때문에 여러 분야의 수요기업으로부터 나오는 데이터를 쉽게 가공하고 인사이트를 뽑아낼 수 있습니다.
또한, 서울대학교 통계연구소와의 상시 협업 체제를 통해, 분석/가공 업무와 최신 분석 알고리즘(AI, ML) 공동 연구를 지속 수행하고 있으며, 이를 통해 수요기업의 다양한 데이터에 적합한 최적의 가공/분석 방법론을 적용할 수 있습니다.총 인원의 90% 이상이 데이터 가공/분석 업무에 특화된 전문 인력으로 구성된 국내 최고의 데이터 분석 전문 회사입니다.
– 총 인원 : 79명 (정규직)
– 데이터 가공 업무 인원: 71명 (총 인원의 약 90%)
– 전문 분야 : 데이터 가공 업무 (데이터 가공, 분석, 활용 지원, 교육 등) - 활용 사례 : 1.
상품 속성 태그들 간의 연관성 분석을 통한 연관 상품 추천 알고리즘 개발
– 사업내용 : 연관 상품 추천 알고리즘의 고도화
– 수행기간 : 2019년 7월 ~ 2019년 12월2.
대시보드를 위한 시각화 및 앱 매칭 알고리즘 개발
– 사업내용 :
1) 시각화 자료 고도화를 통한 대시보드 개발
2) 앱 매칭 알고리즘을 통한 분석 데이터 손실률 감소 → 분석 보고서 고도화
– 수행기간 : 2019년 7월 ~ 2019년 12월3.
수요응답형 차량 배차 및 라우팅 시스템 개발
– 사업내용 :
1) 시민들의 이동 편익을 증대시키기 위한 새롭고 혁신적인 이동 수단 제공 계획
2) 유사한 목적지를 가진 다수의 승객들이 하나의 차량으로 최적 경로를 이용해 이동함으로써 차량 효율 증대
– 수행기간 : 2019년 7월 ~ 2019년 12월4.
개인별 맞춤 난이도 태킹 알고리즘 개발
– 사업내용 : 난이도 태깅 알고리즘을 통한 기존 비즈니스 모델 고도화
– 수행기간 : 2019년 8월 ~ 2019년 12월5.
전력 수요 예측, 태양광 발전 예측을 통한 ESS 제어 스케줄링 최적화
– 사업내용 : ESS 스케줄 최적화, 전력 관리 운영 자동화 프로세스 구축을 통한 효율적 전력 운용 수행
– 수행기간 : 2019년 9월 ~ 2020년 1월
삼성카드 소개
- 삼성카드은 1983-04-08에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 세종대로 67 삼성본관
- 주요 서비스 : □ 상품 제공 범위
– 카드 사용 고객의 특성별 소비정보를 제공하며 대상 지역 및 기간은 수요기업과 협의하여 결정할 수 있습니다.
□ 상품 컬럼(속성) 정보
– 거주지(광역시도, 시군구, 읍면동), 성별, 연령, 소득수준, 직업, Life Stage(결혼예정, 출산예정, 유아자녀 등), 소비시점(년월), 소비시간대(시간, 요일), 소비업종 별 소비금액 및 소비건수
□ 활용 조건
– 제공 데이터는 재판매 및 제3자의 공유, 배포가 불가능합니다.
– 제공 데이터는 비식벼로하 과정을 거쳐 개인 식별정보를 미포함하고 있습니다. - 보유 솔루션 : □ BLUE ML
– 쉽고 빠르게 머신러닝 모델을 개발/적용할 수 있도록 Auto 머신러닝(ML) 프레임워크 자체개발 (Python 언어로 개발) · 주요 데이터 특징을 차트화, Black
-box 모형의 한계 보완 · 병렬처리(CPU/GPU) 방식에 따른 데이터 처리/학습 속도 증가 · 코드 간소화에 따른 사용자 편의성 증대 · 자체개발에 따른 알고리즘 확장 용이
□ Realtime Research
– 실시간으로 고객 경험 데이터를 획득할 수 있는 모바일 리서치 솔루션
□ 스마트 알고리즘
– 고객과 가맹점간 거래데이터를 기반으로 고객이 무엇을 좋아하고(DNA), 어디에서 소비하고, 언제 소비하는가의 소비맥락을 이해하여 정보화하는 모형. - 품질 확보 전략 : 삼성카드에서는 MDM(기준정보관리), 메타관리시스템 등을 통해 원천 데이터의 품질을 관리 및 점검하고 있으며,데이터 상품 생성 및 가공 단계에서도 프로파일리을 통한 모니터링과 정합성 점검 등 데이터 품질 확보를 위한지속적인 노력을 기울이고 있습니다.
- 유지보수 전략 : □ 데이터 및 가공 서비스 제공 관리 계획사전협약 단계에서 수립된 요건을 바탕으로 수요기업에서 만족할 수 있는 결과물을 얻을 수 있도록요건 수립에서 데이터 생성 및 가공까지 전담할 수 있는 데이터 분석 인력을 배치하여 과제를 관리
□ 유지보수 및 고객 응대 계획데이터 및 가공 서비스 제공 후 발생하는 데이터 특이치 또는 문의 사항에 대해 발생 원인 파악 및상세한 설명을 제공할 예정이며, 데이터에 오류가 발생하는 경우 재가공 및 재전송 방식으로 데이터에 대한유지 보수를 지원할 계획입니다. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 : 기업 및 공공기관을 대상으로 2019년 78건, 2020년 86건, 2021년 142건, 2022년 133건 데이터 리서치/분석/판매 실적을 거두었습니다.2020년부터 데이터바우처 사업 공급기업으로 참여하였으며 2020년 1개, 2021년 4개의 수요기업과 데이터바우처 협약을 체결했습니다.
- 기업 개요 및 핵심역량 : 삼성카드는 1983년 3월 설립되어 신용카드업, 할부금융업, 리스업 등의 사업을 영위하고 있습니다.2007년 6월에는 유가증권시장에 상장되었으며, 삼성그룹 내 계열사인 삼성생명보험이 당사의 최대주주로위치하고 있습니다.
당사의 주요 사업 개요는 다음과 같습니다.(
1) 카드 사업부문당사는 개인, 법인 등 신용카드회원이 일정 신용한도내에서 가맹점으로부터 물품 및 용역을 구입할 수 있도록신용을 제공하고 있습니다.
당사는 가맹점으로부터 신용카드회원이 제공받은 물품 및 용역 대금을 매입하고 이를신용카드회원으로부터 약정 결제일에 일시불로 회수하거나 일정기간동안 매월 분할하여 회수하고 있습니다.이러한 신용판매 업무 외에도 여신전문금융업법에 의하여 신용카드회원에 대해 자금을 융통해 주는 단기카드대출(현금서비스),장기카드대출(카드론) 등의 신용카드 부대업무를 영위하고 있습니다.
또한, 회원이 보유한 금융기관 계좌의 잔액 한도 내에서일시불로 사용이 가능한 체크카드와 선불카드인 Gift 카드를 취급하고 있습니다.(
2) 할부리스 사업부문당사는 여신전문금융업법에 따라 물품의 할부구매 또는 연불구매를 위해 고객이 필요한 자금을 융통하여 주는 할부금융과일반고객에게 자금을 대출하여 주는 일반대출업무를 영위하고 있습니다.당사는 개인 또는 법인이 필요로 하는 자동차, 각종 기기 등의 물건을 당사가 직접 구입하여 리스이용자에게 리스기간동안대여하고, 동 기간동안 일정한 리스료를 정기적으로 분할 지급받는 거래 형태의 금융상품을 제공하고 있습니다.(3) 기타 부문당사는 단순 결제에서 벗어나 고객의 라이프스타일에 맞춘 다양한 서비스를 제공하고자 보험대리판매, SMS 알림상품,온라인 쇼핑몰 및 여행알선 등의 상품 및 서비스를 운영하고 있습니다. - 활용 사례 : □ 고객패턴 프로파일 분석 및 활용
– 고객의 이동거리, 주 이용 업종, 재방문률 추이, 소비 성향 등 다양한 각도 기반으로 소비자의 이용 행태 분석
– 상품/서비스 이용 고객의 이용행태를 다양한 각도에서 파악함으로써 마케팅을 정교화할 수 있고 이업종과의 제휴마케팅 기회 모색에 활용 가능
□ 브랜드 위상 조사
– 브랜드별 비교·분석 서베이를 통해 동종 업계의 시장에서 어떤 브랜드 자산과 리스크를 가지고 있는지 파악 가능
– 브랜드 포지셔닝 기반 마케팅 우선순위 설정이 가능하며, 브랜드 자산 분석을 통해 커뮤니케이션 전략에 활용할 수 있습니다.
또한 지역축제, 사회적 이슈에 대한 인식 파악 가능
달리웍스 소개
- 달리웍스은 2013-03-04에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 수표로 12 602호
- 주요 서비스 : 씽플러스 주요 기능다양한 종류의 IoT 디바이스와 시스템 및 장비들의 연결을 지원하며, 데이터 수집, 통합, 분석을 통해 실시간 시스템 모니터링 및 운영 기능을 제공손쉬운 디바이스 연결: 디바이스, 시스템 및 장비들을 빠르고 안정적으로 서비스와 연결다양한 네트워크 지원: 서버와 하드웨어 통신을 위한 다양한 네트워크 프로토콜 지원정보 보안 및 데이터 복구: TLS 데이터 전송 보안 시스템으로 정보 보안, 오프라인 싱크 기능을 통한 데이터 자동 저장 및 복구 가능안정성과 확정성을 지원하는 서버HAProxy 기반 부하 균등으로 신뢰성을 보장하며, 마이크로서비스 기반의 수평적 확장이 가능한 시스템 구조이며, 다중 메시지 큐방식을 적용하여 시스템 안정성을 보장IoT 디바이스의 데이터 전송 및 사용자 웹 접속 등의 대용량 트래픽 분산을 위한 로드 밸런스를 적용하여 높은 시스템 신뢰성을 제공AI 분석을 통한 이상징후 탐지 및 예측을 제공머신러닝을 통해 이상징후를 탐지하고, LSTM 기법으로 예측 모델을 제공운영 지속 시 AI 학습 데이터 및 분석 케이스를 축적해 AI 예측 정확도를 높일 수 있음사용자 중심의 맞춤형 IoT 서비스 제공시스템 자동 운영: 스케줄에 따른 자동 운영, 원격 디바이스 설정 및 제어맞춤형 대시보드: 고객 서비스 내용에 최적화된 형태로 맞춤 제공알람 및 보고서 제공: 문제 발생 시 실시간 알람 발송 및 리포트 자동 생성 기능 제공화이트 레이블링: 특화 맞춤형 테마 및 로고 적용 가능, 별도의 도메인 제공씽플러스 특장점데이터를 생성, 수집, 통합, 분석, 활용하는 AIoT 플랫폼으로 디지털 전환을 위한 비즈니스별 맞춤형 AIoT 서비스를 제공함안정적인 SaaS(Software as a Service) 방식의 클라우드 기반 서비스를 제공하여 별도의 설치 및 구축 없이 웹으로 쉽고 빠르게 사용이 가능함Asset(자산), Device(디바이스), User(사용자) 관리를 통해 IoT 서비스를 제공하며, 사용자 권한에 따라 다른 대시보드 화면을 제공하여 사용성
- 보유 솔루션 : 씽플러스 솔루션씽플러스는 데이터를 생성, 수집, 통합, 분석, 활용하는 SaaS(Software as a Service) 방식의 클라우드 기반 IoT 서비스 플랫폼임안정적인 클라우드 기반 플랫폼으로 별도의 설치 및 구축 없이 웹 기반으로 서비스를 제공하여 쉽고 빠르게 사용할 수 있다는 장점이 있음다양한 종류의 IoT 디바이스와 시스템 및 장비들의 연결을 지원하며 실시간 시스템 모니터링 및 운영 기능을 제공함고객사의 비즈니스 상황에 맞는 하드웨어 및 네트워크를 지원서버와 하드웨어 통신을 위한 다양한 네트워크 프로토콜을 지원TLS 데이터 전송 보안 시스템 오프라인 싱크 기능을 통해 데이터 자동 저장 및 복구 가능안정성과 확장성을 지원하는 서버로 시스템이 커지더라도 수평적 확장이 가능하며, 상시 정상 운영될 수 있도록 신뢰성과 안정성을 보장함개별 모듈 호출 시에 Load Balancer를 적용하여 부하를 분산함(HAproxy 기반)개별 모듈들은 마이크로서비스 기반으로 구성하여 확장성 보장다중 메시지 큐를 통한 안정적인 메시지 처리기존 비즈니스에 IoT 기술을 쉽고 빠르게 도입할 수 있다는 것이 가장 큰 경쟁력임디지털 전환을 위한 비즈니스별 맞춤형 IoT 서비스를 제공업무 효율 증대 및 비용 절감을 위한 다양한 기능을 제공다양한 IoT 영역에 적용이 가능하고 다수의 레퍼런스를 보유, 고객의 필요에 맞게 2가지 이상의 영역을 결합한 IoT 서비스를 제공할 수 있음AI 모터진단 서비스: 모터 전기 신호 분석을 통한 상태 예측, 기기 설비 수명 연장 및 설비 종합 효율 향상로봇 원격 관리 및 모니터링 서비스: 로봇 공정 관리를 위한 원격 모니터링, 효율적인 고객 이슈 대응을 위한 관리 기능 제공변압기 안전진단 서비스 : 전기적 센서 값의 AI 분석을 통해 변압기의 실시간 운영 상태 및 이상 징후를 탐지전력 사용 모니터링 시스템: 주요 설비의 전력 사용량 계측 및 모니터링, 전기 품질 및 안전관리 정보 모니터링방문객 분석 서비스: 간편한 설치로 딜레이 없는 입/퇴실 카운팅이
- 품질 확보 전략 : 씽플러스 품질 확보 전략품질보증 목표프로젝트 전반의 품질 요구사항을 만족할 수 있는 현실적인 품질보증 활동을 수행하기 위한 단계별 품질 활동에 대한 목표를 수립하고, 품질기준 및 관리 방법론 적용 등 프로젝트 내·외 품질보증 역량을 집중하여 고객이 만족할 수 있는 최고 품질의 서비스를 구축품질보증 수행방안품질보증 측면의 핵심 실행목표 달성을 위하여 서비스별 특성을 고려한 가공 방법론 및 관련규정 등을 정제하여 적용한 개발활동을 수행하고, 서비스 품질에 대한 객관성 확보를 위해 다양한 품질 보증 활동을 체계적으로 수행하여 서비스의 신뢰성 및 안정성 등 서비스 품질특성을 충족하는 완성도 높은 서비스를 구축품질관리 조직 운영최적의 서비스 구축을 위해 개발팀과는 별도로 품질보증 조직을 구성하여 품질보증활동을 수행하며, 개발팀은 품질보증활동에 대한 교육 및 실행을 통해 품질목표 등을 사전에 숙지하여 최적의 서비스를 구축
- 유지보수 전략 : 서비스 운영지원 계획서비스의 설치가 완료된 후 폐기될 때까지의 전 운영과정을 통해 시스템의 정상운영 상태를 유지하고 환경변화에 따른 사용자의 요구사항을 수용하기 위한 지속적인 노력제공 서비스의 운영계획은 데이터와 자원에 대한 사후 조치적인 측면의 유지 보수 계획뿐만 아니라 무장애시스템 구현을 위한 사전 예방적인 측면의 운영계획 계획 및 기능개선, 기술지원 계획도 포괄적으로 수립운영 계획의 목표 수립서비스의 무장애란 사용자가 원하는 시간에 원하는 데이터를 원하는 장소에서 가공할 수 있도록 시스템의 상태를 유지시스템 개발 프로젝트 경험을 바탕으로 수요기업에 제안 서비스의 무장애를 실현하기 위한 운영계획을 지원제안 서비스는 운영계획에 필요한 소프트웨어 등의 전산 자원 응용 등에 대한 기술력을 확보하고 있으며, 이러한 기술력을 바탕으로 운영계획을 지원전담 관리자 지정 및 각 독립모듈별 운영데이터 관리각 단위별 운영데이터 기록, 분석Analysis data를 통한 최적 운영 활성화서비스 유지보수 계획서비스의 유지보수는 시스템의 운영 중에 발생하는 시스템 결함을 수정 또는 개선하여 품질을 보증하고, 시스템 안정성을 제고하는 운영지원 업무로 당사는 효율적인 유지/하자보수 지원 체계를 구축하고, 지속적인 관리를 통해 시스템이 안정적으로 운영될 수 있도록 지원 함서비스의 제공 후 효율적인 유지보수 지원을 위하여 수요기업과 공조체계를 유지하고 비상연락망 구축으로 즉각적인 조치할 수 있도록 비상주 지원조직을 구성서비스의 최적화와 안정적 운영을 위해 검사 완료 후 1년의 무상하자보수를 실시하며, 서비스의 안정적인 운영보장을 위한 안정화기간 동안 개발에 참여한 인력이 참여.
또한 유상유지보수의 경우에는 무상하자보수기간 만료 전 수요기업과 사전 협의 후 별도 계약에 따라 지원서비스 장애대응 방안미리 정의된 유지/하자보수 절차에 따라 효율적인 유지/하자보수 활동을 하며, 사전 예방점검 활동을 실시.
또한 시스템의 최적 운용을 위한 방안을 수립하고, 장애대응 절차에 따른 조치 및 각종 장 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1) 세아엔지니어링 PMS 시스템 구축프로젝트 개요세아엔지니어링의 압축기/블로어 장비에 대한 원격 모니터링 및 제어 서비스 제공데이터 가공 AI 적용압축기/블로어 장비의 예지 정비를 위한 장비 운영 데이터 학습을 통한 사전 고장진단 AI 분석 모델 개발
2) 엔텍시스템 IoT 모터 시스템 구축프로젝트 개요제조 공정상의 모터 시스템에 대한 원격 모니터링 및 예지 정비 서비스 제공데이터 가공 AI 적용모터 시스템의 예지 정비를 위한 전력 데이터의 PSD 학습을 통한 고장 예측 AI 분석 모델 개발3) 네오피스 AI기반 EMS 클라우드 시스템 구축프로젝트 개요AI기반 발전량 예측 및 설비진단을 위한 EMS 클라우드 서비스 제공데이터 가공 AI 적용태양광 발전 설비 진단과 발전량 예측 위한 AI 모델 설계를 통한 효율적인 에너지원 관리와 경제성 분석 서비스 제공 - 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요달리웍스㈜는 AIoT 클라우드 플랫폼 분야에서 최고의 기술력으로 글로벌 시장을 선도하고 있는 기술혁신형 벤처기업AIoT 클라우드 플랫폼, 씽플러스를 기반으로 스마트팩토리, 스마트빌딩, 물류 등의 다양한 분야에서 IoT 서비스 공급 및 관련 노하우 확보제조장비(설비)의 가동 패턴의 AI 분석을 통한 장비 예지 보전 서비스를 중소/중견 제조 기업에 제공하고 있으며, AI 분석을 통한 에너지 피크 관리 서비스도 함께 제공제품 및 핵심 보유 기술데이터 수집/가공/분석, 시스템 자동 제어를 위한 AIoT 플랫폼 및 AI 분석 엔진다수의 IoT 디바이스로부터의 데이터 전송(MQTT/HTTP) 및 처리 기술마이크로서비스 구조의 클라우드 인프라 구축 및 운영 기술LSTM 기반의 데이터 예측 모델 및 딥러닝 기반 AI 분석 기술실시간 알람 및 시스템 자동 제어를 위한 규칙 엔진 기술핵심 역량당사 대표이사는 해당 ICT 분야에서 20년 이상의 엔지니어 경험을 보유하고 있으며, IoT 플랫폼 및 AI 분석 관련 전문가로 활동하고 있음컴퓨터공학(POSTECH) 전공으로 학사/석사 학위, 경영공학(KAIST) 전공으로 박사학위를 취득하였으며, SK텔레콤에서 서비스 개발 및 데이터 분석 연구원으로 근무함최근 스마트팩토리를 위해 전기적 신호 분석을 통한 모터예지 보전 서비스 구축 프로젝트를 주관하였으며, 구조물 안전진단을 위한 딥러닝 분석 프로젝트에 참여함핵심 참여연구원들은 국내 대기업 및 솔루션 관련 벤처기업에서 시스템 개발 및 데이터 분석과 관련된 다양한 업무 전문성 보유 (평균 10년 이상의 엔지니어링 경험)국내외 다양한 시스템/서비스 파트너사를 보유기술적 차별화 요소달리웍스㈜는 AIoT 플랫폼 전문기업으로서 IoT, 빅데이터, AI 기술 연구개발에 집중 투자AIoT 플랫폼으로는 국내 최초로 TTA GS 인증 획득 (2016년)씽플러스 플랫폼을 출시한 이후로 MSA 기반 구조 개선, 메시지 큐 성능 개선, 데이터 수집(MQTT) 모듈 성능 개선 등에 지속적인 연구개발 투자
- 활용 사례 : Industry2020.09 ㈜엔텍시스템 AI 모터진단 서비스 구축·운영2019.05 ㈜그린몰드 스마트 팩토리 실시간 모니터링·분석 서비스2018.04 ㈜볼보중공업 제조 환경 실시간 모니터링 서비스Environment2021.06 ㈜동우유니온 건물 현황 및 상세 모니터링을 통한 화장실 사용 분석 서비스2020.10 ㈜엔텍시스템 스마트 에너지 관리시스템 모니터링 및 예측관리 서비스2019.03 네오피스㈜ 태양광발전시스템 실시간 모니터링 및 관제·원격관리 서비스Safety2021.01 ㈜남성 스마트 패치 적용, 고객 대상자 체온 실시간 모니터링 및 알람 서비스2019.05 포항시 지진 피해지역 건축물 실시간 안전진단 모니터링 서비스Farming2020.03 경기도 새우양식장 모니터링 및 원격 제어 시스템 제공2018.10 일본 구마모토 수박농장 실시간 모니터링 및 재배환경 분석·제어 서비스Asset2022.01 ㈜뉴로메카 협동로봇 원격 관리 및 모니터링 서비스2021.05 ㈜파이어킴 스마트 소화기 실시간 모니터링을 통한 화재 감지·소화 관제 서비스2020.09 ㈜보탬 (삼성전자) 전국 판매소 방문객· 실시간 모니터링 서비스2019.10 ㈜랜드로드 전국 도로망 실시간 배수 모니터링 및 알람 서비스2018.12 ㈜세아엔지니어링 압축기/블로어 장비 원격 모니터링 서비스
위즈온텍 소개
- 위즈온텍은 2013-04-18에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 수표로 45 805-808호 (저동2가, 을지비즈센터)
- 주요 서비스 : ㅇ 데이터 검색 솔루션 (대용량 데이터 수집/저장, 가공, 검색 기능 제공)
– T컬러링 앱 내의 100만곡 음원검색 기능 제공 - 보유 솔루션 : 1.
크롤링, 시각화, 로그데이터 분석 시스템2.
실시간 트래픽 모니터링 솔루션3.
대용량 SNS 분석4.
텍스트기반 검색 솔루션5.
엣지 빅데이터 기반 관리 솔루션 - 품질 확보 전략 : ㅇ빅데이터 가공서비스를 3가지 영역으로 분류하여 진행
– 외부 Public Data (포털, 뉴스, 쇼핑몰, 공공 등)
– SNS Data
– 기업내부 Dataㅇ 수요기업 대상 지원 프로세스
– 수요기업과 합의하여 가공 데이터 종류, 가공 서비스, 개발 및 시험 계획, 최종 목표에 대한 보고서 작성 및 공유
-수요기업과 주기적인 개발 회의 진행 (격주 진행 원칙)
-개발 솔루션 수요기업에게 영구 사용권 부여 원칙.
재배포 방지를 위하여, 원천 SW 소스 제공은 불가ㅇ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안
-수요기업이 10여개 이하일 경우 자체 SW솔루션으로 해결 가능
-수요기업이 10여개 이상일 경우 크라우드 소싱 및 유관 협력사와 협조하여 진행 - 유지보수 전략 : ㅇ 소프트웨어 유지보수 방안
-개발 솔루션 수요기업에게 영구 사용권 부여 (소스코드 미제공)
-개발 솔루션에 대한 하자보수 1년 무상 제공
– 데이터바우처 사업 기간 후에도 상호 협의된 사항은 개발 완수 제공
-상용 적용 후 수정 요구 사항 발생 시 비용 부분 협의 필요 (1시간 이내 설정 변경 사항 등은 무상 제공, SW 변경 필요 시 M/M산정하여 비용 부분 협의)
-개발 솔루션에 대한 유료 유지보수 제공(상용 서비스 시 즉시 장애 대응, DB, 데이터 포맷 등 변경, 시스템 이동, 환경 변경에 따른 재설치 등 사유로 유료 유지보수 필요 여부 검토 및 협의) - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : 1.
’22년 : 데이터바우처 가공 사업 완료(여행 빅데이터), 엣지 빅데이터 시스템2.
’21년 :금융 빅데이터 보조로그수집 시스템 개발,시계열데이터 인프라 시작품 개발, IPTV 데이터검색시스템 개발,빅데이터 하둡 인프라 운영3.
’20년 :신호 빅데이터개발, AI 및 일반 데이터바우처 가공 사업 진행 완료(화장품 데이터, 금융데이터),시스템 빅데이터로그 분석, Tmap운전습관 빅데이터, IPTV 서버 통합모니터링 개발, 채용분석 빅데이터 개발 다수 - 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
기업 개요
– 13.4 : 위즈온텍 법인 설립 (서울 을지로 소재, 대표 노영태)
– 13.11~ : 대기업 1차 협력업체, 벤처기업, 기업부설연구소 인증 취득
– 16.2 : 빅데이터 하둡/스팍기반 ETL 플랫폼 위즈스트림 v1.0 개발 완료.
빅데이터 스트림 모델링 시스템 및 방법 특허 등록, 리소스 통합관리 메소스 처리 장치 및 방법 특허 등록
– ~23.현재 : 빅데이터, 클라우드 쿠버네티스, 분산스토리지, 데이터크롤링/하둡/스팍/ETL/ELK, NoSQL ElasticSearch DB, 시계열 influxDB 한국 reseller 및 다수 프로젝트 수행
– 데이터바우처 공급기업(‘19년~), 스마트공장 공급기업, 임직원 17명(’22.12월 기준)
– 법인신용 등급 : BB+2.
주요 사업 실적
– 반도체회사 웨이퍼 검사시스템 로그 데이터 가공 프로젝트(‘17~’18)
– 공공기관 트위터 분석을 통한 사전 재난 분석 시스템(‘17~’18)
– 미디어회사 시스템 로그분석을 통한 네트웍 관리 솔루션(‘19~ 현재)
– CCTV 빅데이터 신호모니터링 솔루션(‘20~ 현재)
– 공공기관 금융정보 빅데이터 보조로그 수집 시스템(‘21~ 현재)3.
핵심 역량o 빅데이터 다수 업무 수행 노하우
– 통신사, 미디어, 반도체, 보안 회사 등 대기업 1차 협력사로 다양한 빅데이터 수집/저장/처리/분석 및 시각화 전문 기업
– 트위터 크롤링, 웹 크롤링 및 가공 솔루션, 빅데이터 기반 머신러닝, 검색엔진 기술 보유
– 박사 포함 빅데이터 가공 분야 개발 전문가 수행o 빅데이터 가공업무 전문 인력
– 총 8명(박사 1명, 석사 3명, 학사 4명) 빅데이터 가공 전문인력 보유
– 하둡, ELK, 머신러닝, 자바, 파이썬 등 여러 오픈소스 및 다양한 개발언어 기술력 보유
– 시스템 로그분석 네트웍관리 솔루션, 크롤링을 통한 평판 분석, 미디어 시스템 고장예측솔루션 등 상용화 다수o 자체 데이터 가공 솔루션 보유
– 대용량 로그데이터 기반 저장 및 검색 솔루션
– 웹 크롤 - 활용 사례 : ㅇ 데이터 수집(상장사 정보, 특허, 상품 정보 등 크롤링), 가공, 저장(RDB, GraphDB, NoSQL, 시계열DB), 시각화 UI 개발 및 공급
신한카드 소개
- 신한카드은 1986-03-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 을지로 100 에이동(을지로2가, 파인에비뉴)
- 주요 서비스 : ○가공업무Process
-신한카드데이터분석및활용을위해서는‘고객정보,가맹점정보,결제,신용,위치, 자산,기간,지역’등다양한변수들에대한이해가선행되어야함.
-이에따라효율적인데이터가공을위해<;계획수립>, <;가공단계>, <;가공검수> 단계를거치고있음.
-각단계별로데이터수요자와지속적으로상호소통하고피드백을진행○가공방법상세
-전처리및표준화 :연관된데이터모으기&결합(성,연령,거주지등결합한Micro Segment활용) :분석항목범주화,동일데이터의컬럼표준화,값보정등
-분류(Segment) :고객/지역(좌표,행정구역,상권등) /소비정보관련카테고리化
-집계:고객/지역/소비정보등분류단위별통계정보생성
-도식화:표,차트,지도생산 - 보유 솔루션 : 업무구분TOOL라이센스이용여부업무범위Data저장/처리오라클Exa(DB)클라우데라(HDF) OrangeO데이터적재/저장/전처리Data가공/분석 SAS XENO N
-Stratery MLO데이터분석및집계통계처리,고급분석,머신러닝등시각화클릭센스 QGIS O ※QGIS는무료차트,표등데이터시각화공간분석,지도기반시각화 - 품질 확보 전략 : ○ 신한카드의 빅데이터 R&D본부에서 전문인력이 카드 이용 등 원천데이터 지속적으로정교화 작업 진행
– 데이터 최신성, 정확성을 정기적으로 Update
– 고객 및 시장분석 모델링 생성 및 고도화 등○ 데이터 전문인력의 Python, Oracle 등 데이터 가공 프로그램 지속적 교육○ 데이터바우처 상품 전담관리 직원 배치 - 유지보수 전략 : ○ 매칭데이, 데이터바우처 사이트 등을 통해 수요기업과 매칭 시 전담 컨설턴트를 배정하여 가공 범위 및 항목 정의, 스케줄 등 협의 ○ 판매/가공데이터 유지보수 기간 內 무상하자보수 진행
– 제공데이터 오류발견 시 수정/보완하며, 관련 문의 시 담당자 적절 응대○ 데이터바우처 사업 협약기간 이후에도 인사이트 발굴 등 협업 지속 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 : ○신한카드는 2020년이후 데이터 판매 및 가공으로 공공 128억원, 민간 123억원,MyCREDIT 18억원 등 총 269억원의 매출을 달성
- 기업 개요 및 핵심역량 : ○신한카드는2,900만회원, 270만개가맹점,月3.5억건의카드거래데이터를보유한 신용카드시장점유율1위카드사임○2013년빅데이터센터출범이래,국내·외약100여개공공기관/민간기업과함께 700여개가넘는프로젝트를수행해오고있음○자체 보유한업계최고/최대빅데이터를바탕으로통계청,한국은행,한국문화관광연구원,서울시, 경기도,제주도등국가공공기관과빅데이터기반전략적제휴를통해데이터가공능력의신뢰성을 인정받고있으며, 유통사,부동산컨설팅사,제조사등다양한분야의기업에게빅데이터컨설팅수행
- 활용 사례 : ○특정지역/상권을방문하는소비자및가맹점에대한인사이트를바탕으로리테일 전략수립,배후지역소비규모산출,상업시설기획,매장입지선정등활용가능○특정지역거주민에대한소비관점인사이트를리테일전략수립,배후지역소비규모산출, 상업시설기획,매장입지선정등활용가능○지역별가맹점이용시간대및건단가등에대한인사이트를바탕으로요식업배달동선선정 등에활용가능
비씨카드 주식회사 소개
- 비씨카드 주식회사은 1983-09-23에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 을지로 170 비씨카드
- 주요 서비스 : ㅇ 개요· BC카드 소비데이터 기반으로 공간, 소비성향에 따른 수요기업 맞춤형 AI가공 및 데이터셋 제공ㅇ 주요 분석 사항· 카드 가맹점 주소, 카드 이용자 자택 주소 기반 이용처 파악· 행정동, 상권, 블록, 좌표 등으로 유연한 지역 분류 적용 가능· BC카드 구축 전국 46만개 골목상권, 격자 또는 고객사 수요 shp 기반 공간 데이터 결합· BC카드 고객 소비성향에 따른 가구 소비, 고객 TPO 소비별 세그멘테이션 데이터 제공· 수요기업 협의 기반 AI 분석용 데이터셋 제공
- 보유 솔루션 : ㅇ 인적 조직적 자원· 비씨카드는 AI/빅데이터본부 내 사업/분석/CB 관련 조직을 구성하여 소비 집계 상품 외에도 AI/모델링을 기반으로 신규 상품을 지속적으로 개발,제공합니다.ex) 온라인 품목 카탈로그 상품 등· 비씨카드는 데이터바우처 사업 전담 담당자를 선정하여 수요기업 대상 홍보 및 사업 신청, 수행 시의 빠른 커뮤니케이션과 성공적인 사업 수행을 지원합니다.· 비씨카드는 내부 교육을 통하여 데이터 분석, 가공 인력에 대한 역량 강화를 지원하며, 수요기업 대상으로 소비데이터에 대한 이해와 활용도를 높이기 위한 교육을 제공할 수 있습니다.ㅇ 물적 자원· 내부 빅데이터 자산 및 외부 데이터 융합된 데이터를 기반으로 자체 구축한 NDAP 등 대용량 빅데이터 분석 시스템을 통하여 빠르고 정확한 데이터 분석을 제공합니다.
- 품질 확보 전략 : · 비씨카드는 제공하는 데이터 상품에 대해 ‘작업담당자실무책임자사업총책임자’ 총 3단계의 검증을 통해 제공 데이터의 오류 발생을 예방합니다.· 비씨카드는 자체구축한 데이터 전송 시스템(BC
-Trans)을 통하여 제공되는 데이터의 보안, 관리를 지원합니다. - 유지보수 전략 : · 비씨카드는 공급한 산출물에 하자가 있거나, 전달이 불가한 경우에 대해 무상유지보수를 지원하며, 데이터 추출 기준 및 요건 설명, 데이터값에 대한 문의에 대해 수요기업별 담당자를 선정하여 품질확보를 지원합니다.· 비씨카드는 고객의 실수 또는 작업 목적 변경한 경우, 신규 데이터 항목 추가 또는 기존 가공 작업을 개선한 경우 유상유지보수를 통하여 품질 확보를 지원합니다.
- 카테고리 구분 : 정보추출또는조합
- 실적 : ㅇ 데이터분석 공급 사업 참여 실적 및 성과· 비씨카드는 지난 6년간 직간접적으로 약 250여개 지자체, 기관의 프로젝트를 통해 빅데이터 분석, 공급을 수행하였습니다.ㅇ 데이터바우처 사업 참여 실적 및 성과· 비씨카드는 2019년 이후 데이터바우처 사업에 참여하여 약 50여개 수요기업의 사업수행을 지원하였습니다.
비씨카드는 우수 공급기업으로 선정된 사례가 있으며, 비씨카드가 제공한 소비데이터를 기반으로 다수의 기업이 우수 수요기업으로 선정되었습니다. - 기업 개요 및 핵심역량 : · 비씨카드는 소비데이터를 기반으로 데이터 수요기업/기관의 사업과 행정에서의 Digital Transformation 혁신을 지원하고 있습니다.· 비씨카드는 월 5억건의 카드결제 data와 36백만 고객 data 그리고 310만여 가맹점 data를 기반으로 사람의 생활과 가장 밀접하며 서비스 발굴에 적합한 소비데이터 상품을 제공합니다.· 비씨카드는 지난 8년간 직간접적으로 약 250여개 지자체, 기관의 프로젝트를 통해 빅데이터 분석, 공급을 수행했을 뿐만 아니라 데이터 분석, 가공 역량을 지닌 전문 수행 인력을 보유하고 있습니다.
- 활용 사례 : ㅇ 가공서비스 계획수립 및 가공업무 안내· 공간 데이터 기반 결합, 고객 소비성향 분류 등의 다양한 가공 상품을 제공 드립니다.· BC카드에서 분류하는 기 구축된 공간 데이터, 고객 분류를 통해서도 분석용 데이터셋을 가공해 드립니다.· 수요 기업의 사업 계획 청취를 통해 고객사 맞춤형으로 별도 분석, 가공을 진행해 드립니다.ㅇ 가공업무 방법(예시)· BC카드에서 구축한 블록 데이터를 활용하여 상권 발굴 및 이용 분석에 대한 정보를 제공하며, 이를 통해 공간 기준으로 세분화된 정책, 연구, 분석, 사업을 지원합니다.· BC카드에서 업종간 상관성 및 클러스터 분석을 통하여 구축한 고객 또는 가구 소비성향에 대한 정보를 제공합니다.· 기타 수요기업의 사업 계획을 청취하고 필요로 하는 소비데이터와 AI분석, 모델 기업을 제안하고 이를 기반으로 데이터를 가공, 제공합니다.
주식회사 메트릭스튜디오 소개
- 주식회사 메트릭스튜디오은 2020-03-31에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 을지로 50 (을지 한국빌딩) 19층 P.O.1901 메트릭스튜디오
- 주요 서비스 : 구매 및 LTV Prediction/Simulation Algorithm클라이언트가 보유한 데이터소스를 연결만 하면 사용할 수 있는 딥러닝/머신러닝 기반 유저 구매 및LTV 예측 알고리즘을 개발하여 제공하고 있습니다.페이드 마케팅 캠페인 KPI 설정 및 캠페인 구조 분석 및 개선페이드 마케팅을 위한 기술 분석 및 도입LTV 알고리즘 개발 및 도입 고도화된 UA Dashboard / Report 생성 자동화다양한 통계모델을 통해 MMP(Mobile Measurement Partner)의 데이터와 각 광고 채널의 대시보드 내용을 통합하여 광고의 성과를 분석하고 분석된 결과를 시각화하여 리포트를 제공합니다.페이드 마케팅 성과 평가를 위한 대시보드 구축CRM/PA 솔루션 셋업 및 고도화데이터 분석/CRM 니즈를 파악하여 데이터 택소노미 설계부터 시작하여 전 과정을 진행합니다.유저 행동 데이터 수집/가공 환경 구축유저 행동 데이터 기반 CRM 운영/고도화제품/콘텐츠 추천 인앱/인브라우저 메시지 적용
- 보유 솔루션 : UA : 데이터 파이프라인 및 대시보드 솔루션을 보유하고 있습니다.CRM, PA : 솔루션을 직접 보유하고 있지 않지만, 다양한 CRM, PA 솔루션과 파트너 관계를 맺고 있습니다.
- 품질 확보 전략 : 데이터 가공 및 적용하는 프로세스 모두 파이프라인으로 자동화되어 있습니다 인력이 일일히 수동으로 검증할 필요 없이 자동으로 검증을 하게 됩니다
- 유지보수 전략 : 현재 NNT/메트릭스튜디오와 관계를 맺고 있는 클라이언트들 중에서 프로젝트 이후에 유지보수 계약을 맺고 유지보수 및 운영을 맡긴 클라이언트들이 있습니다 이미 .
기존 클라이언트들을 대상으로 후속 지원을 하고 있기에 메트릭 스튜디오의 유지보수 플랜을 검증되어 있다고 볼 수 있습니다.<;유지보수 주요내용>
– 서비스 피처 업데이트에 따른 데이터 택소노미 갱신 및 개발 작업 서포트
– 데이터 가공 파이프라인 인프라 제공 (AWS, GCP)
– 서비스 전반적인 내용에 대한 Q&A, 다양한 구성원들과의 Comm. - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,분석,기타
- 실적 : 2020년 하반기 : 1개사 대상으로 데이터바우처 사업 진행2022년 하반기 : 5개사 대상으로 데이터바우처 사업 진행
- 기업 개요 및 핵심역량 : NNT : Technology Driven Marketing Consulting Service (https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do
- 활용 사례 : 데이터바우처 사업을 통해 진행한 과제들을 명시합니다.
– 유저 속성 및 행동 데이터를 활용한 CRM 고도화/자동화
– 유저 행동 데이터 기반 개인화된 골프 콘텐츠를 통한 사용자 활성 증대
– 서비스 이용 데이터 분석/시각화를 통한 인사이트 도출 및 해당 데이터를 활용한 CRM 자동화/고도화
– 서비스 데이터를 활용한 페이드 마케팅(Paid Marketing) 및유저 획득(User Acquisition) 고도화/자동화
에스케이텔레콤(주) 소개
- 에스케이텔레콤(주)은 1984-04-20에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 을지로 65 SK T타워
- 주요 서비스 : ㅇ화질개선서비스(슈퍼노바)
-딥러닝 기반 저품질 미디어 컨텐츠를 고품질로 변환하는 기술
-주요기술 : SR(Super Resolution) 기술, HDR 변환 기술, De
-nosing 기술 등ㅇ마켓센싱 서비스
-통신 행동 데이터를 기반으로 수요기업이 희망하는 사용자의 행동 지수 가공
-주요 기술 : Location Context Analysis, 위치 측위및 공간 해상도 변환 기술, Location Intelligence 등ㅇ시각화 가공서비스
-가공 분석 수요기업이 입지유형 분류→ 매출 추정 로직 개발 →우량 입지 추천 → 출점 전략 등을 통해 수요기업이 필요로 하는상권분석 전반의 데이터 가공 분석 결과 활용
-주요기술 : 인지 데이터 특징/패턴에따른 판매량 예측 모델 평가/재학습ㅇ VPS (Visual Positioning Service)
-모바일 디바이스가 촬영한 이미지와 Cloud 서버에 저장된 3차원 Visual
-Geo DB와 비교하여 정밀 측위를 제공하는 서비스ㅇ X Caliber Vet AI
-딥러닝을 통해 만들어진 인공지능 기반으로 반려견의 근골격 및 흉부 X
-ray 영상에서주요 질환에 대한 소견 또는 VHS(Vertebral Heart Scale)를 측정하여 수의사의 판독을 보조하는 서비스 - 보유 솔루션 : ㅇ 슈퍼노바 가공 S/Wㅇ 마켓센싱가공 S/Wㅇ 입점매력도가공 S/WㅇVPS가공 S/WㅇX Caliber Vet AI가공 S/W
- 품질 확보 전략 : ㅇ 통신 데이터
– 통신 데이터 품질 검증 프로세스 기지국 단위 발생되는 데이터의 속성, 결측, 일치성, 특이값 등을 북석하여 가곡을 수행하여 품질점검 결과를 바탕으로데이터 재생산을 반복
– 품질 검증 프로세스 .
[분석 대상데이터/품질기준 데이터]→푼질 검사 항목(속성검사,일치성 검사,특이값 검사) → 품질검사 결과 점검 → 품질검사 결과 적용 → 분석 수행
– 통신 데이터 이상점 검증 프로세스ㅇ지도 데이터 품질 검증 서비스
– 지도 데이터는 법정동 및 행정동에 변환 및 신,구 주소지에 대한 검증 절차를 통해 관리 - 유지보수 전략 : ㅇ 데이터 가공 서비스 제공 조직 구성
– 서비스 제공 조직 및 가공 서비스 사업 조직 구성
– 고객 응대 및 업무 대응 협업 체계 구축
– 데이터바우처 가공 서비스 증가에 따른 대응 및 인력 조달 계획
– 상품 증가에 따른 가공서비스 제공, 유지보수, 고객관리및 고객응대 대응 계획 - 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 일반 현황
– 명실상부한 1위 이동통신 사업자
– 3대 고객 만족도(KCSI, NCSI, KS
– SQI) 연속 1위
– 회사채 신용등급 최상위 등급(AAA)ㅇ 보유 역량
– 국내 최대, 최초 상용화된 SKT 모바일 빅데이터 (일일기준 약3.3Pb)
– 총 인구 대비빅데이터 추출이 가능한 가입자 비율 약 53.2% - 활용 사례 : ㅇ 슈퍼노바
-빛바랜 임시 정부 사진을 슈퍼노바로 복원ㅇ 마켓센싱
-코로나로 바뀐 대한민국 관광 지도ㅇ 입점매력도
-전통시장 활성화를 위한 무인 키오스크의 최적 설치 및 입지 솔루션 개발ㅇVPS
-인공지능 기술을 활용한 영상정보와 공간정보 매핑 서비스ㅇX Caliber Vet AI
-반려견 수의사X
-Ray판독 지원
하나카드 주식회사 소개
- 하나카드 주식회사은 2014-09-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 을지로 66 하나카드
- 주요 서비스 : 가.
가공서비스 상품성
– 신용카드사로서 본업 경쟁력 강화를 위하여 모든 업무의 통계자료 생성, 모델링 등 가공서비스가 일상화되어 있음 · 데이터 분석 분야에서 필요한 정제/가공/분석 역량 보유
– 최근 주소 관련 데이터구매를 통하여 회원 및 가맹점 주소의 좌표화 구현 · 주소 정제 및 주소코드화 뿐만 아니라, 구매데이터와 융합한 분석 가능나.
가공서비스의 상세정보구분상세내용통계자료 가공· 개 요 : 구매 데이터에 대하여 유의미한 통계분석을 위한 데이터 생성 · 가공· 가공기술 : 원천데이터에 내재하는 오류값/특이값 보정 분석을 위한 데이터 카테고리화 그래프, 차트, 분석 대시보드 등 시각화 등통계모델링 분석· 개 요 : 통계기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출· 가공기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성 분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석 등주소정보 가공· 개 요 : 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성)· 가공기술 : 주소정제, 주소코드화, Apt/건물코드 부여공간정보 가공· 개 요 : 위치정보를 다양한 공간정보와 결합하여 공간 특성정보 생성· 가공기술 : 좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코팅), 지역 프로파일링(상권정보보강 등) - 보유 솔루션 : 구분상세내용통계자료 가공· 개 요 : 구매 데이터에 대하여 유의미한 통계분석을 위한 데이터 생성 · 가공· 가공기술 : 원천데이터에 내재하는 오류값/특이값 보정 분석을 위한 데이터 카테고리화 그래프, 차트, 분석 대시보드 등 시각화 등통계모델링 분석· 개 요 : 통계기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출· 가공기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성 분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석 등주소정보 가공· 개 요 : 주소지 주변의 다양한 정보를 활용하기 위해 주소 정제 및 코드화(키값 생성)· 가공기술 : 주소정제, 주소코드화, Apt/건물코드 부여공간정보 가공· 개 요 : 위치정보를 다양한 공간정보와 결합하여 공간 특성정보 생성· 가공기술 : 좌표부여, 좌표변환, 주소추출(역지오코팅), 지역 프로파일링(상권정보보강 등)
- 품질 확보 전략 : <;판매 데이터 또는 가공서비스의 품질확보 전략> 하나카드는 ‘19.1월 빅데이터 플랫폼 구축 시 ’데이터거버넌스 체계수립‘ 컨설팅을 받았으며, 하나카드 데이터 품질진단 실시하였음
– 전체 DW 내 데이터 품질 진단 결과 0.8%에 해당하는 데이터 오류가 검출 그 중 97%가 기간계로부터 입수되는 데이터에 대한 품질오류이며, 나머지 3%는 참조 코드에 대한 오류로 확인하였음 - 유지보수 전략 : 가.
데이터 판매 ① 정산이후에도 수요기업이 분석 등의 과정에 데이터 오류 등 품질 이슈 제기 시 1차적으로 판매부서인 데이터사업섹션에서 검증하고, 2차적으로 하나금융TI의 결제정보분석팀과 협업, 검증을 거쳐 피드백 전달 ② 수요기업이 구매 데이터의 분석 및 상품개발 등 활용에 어려움을 겪을 경우 데이터사업섹션의 전문가의 컨설팅을 통하여 데이터 구매목표 달성 지원나.
가공 서비스 ① 머신러닝 등의 통계 모델링의 경우 하나금융그룹의 연구집단인 하나금융연구소 및 하나금융융합기술원의 박사급 인력의 자문을 받아 업무 수행하며 모델링 개발이후 모델성능 향상을 위하여 적극적으로 유지 보수에 협조함 ② 주소/공간 정보의 가공서비스의 경우 결측값 등 수요기업의 목표수준에 미달시 당사 주소정보 유지보수 업체의 도움을 받아 목표달성이 될 때까지 처리함을 원칙으로 하겠음 - 카테고리 구분 : 전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 : <;20년>1.
코리아크레딧뷰로 가맹점 통계 데이터 공급 계약(‘20.09)2.
한국정보화진흥원 데이터 공급 계약(‘20.09)3.한국금융연구원 데이터 공급 계약(‘20.10)4.부산시
-하나카드 핀테크 산업 육성 MOU(외국인 결제데이터 제공)(‘20.1
1)5.인천시 빅데이터 플랫폼 데이터 제공(‘20.1
1)6.울산과학기술원 데이터 공급계약(‘20.1
1)7.코리아크레딧뷰로 가맹점 통계 데이터 공급 계약(‘20.1
2)8.세종시 가계소비 유출입 현황 분석 보고(‘20.1
2)<;21년>9.대전시 통계데이터 공급계약(‘21.03)10.GDSK 익명데이터 공급계약(‘21.06)11.부산 글로벌핀테크산업진흥센터 통계데이터 공급계약(‘21.06)12.21년 데이터바우처 지원사업 공급기업 지정(‘21.06)13.
세종시 통계데이터 공급계약(‘21.06)14.유성구 통계데이터 공급계약(‘21.09)15.문화정보원 관광지 외국인 소비 데이터 공급(‘21.10)16.세종시 가계소비 유출입 현황 분석 보고(‘21.1
2)<;22년>17.성균관대학교 통계데이터 공급계약(‘22.0
1)18.11번가 가맹점데이터 공급계약(22.0
1)19.대전시 통계데이터 공급계약(‘22.0
2)20.조폐공사 데이터 공급계약(‘22.03)21.세종시 통계데이터 공급계약(‘22.03)22.닐슨아이큐서비스코리아 통계데이터 공급계약(‘22.03)23.문화정보원 관광지 외국인 소비 데이터 공급(‘22.04)24.22년 데이터바우처 지원사업 공급기업 지정(‘22.05)25.한국토지주택공사 데이터 공급계약(‘22.06)26.리테일앤인사이트 가맹점데이터 공급계약(‘22.09) - 기업 개요 및 핵심역량 : 기업개요 및 핵심역량가.
개요회사명칭· 하나카드 주식회사소 재 지· 서울특별시 중구 을지로 66 (을지로 2가)주요사업· 신용카드, 선불카드, 직불카드 판매 및 관리 업무 등· 여신전문금융업법 및 관련법령의 허용하는 업무· 상기 업무와 관련된 부수 업무비전 및 전략목표· 비전 : Smart Life를 선도하는 Smart 금융 Innovator· 목표
– 규모의 경제 공고화
– 모바일 기반의 미래결제시장 선점
– 글로벌 결제시장 공략
– 비즈니스 모델 혁신
– 책임경영 및 핵심역량 강화주요연혁· 2014년 12월 하나SK카드&외환카드 통합, 하나카드 출범· 2015년 5월 세계 최초 모바일 단독 신용카드 ‘mobi1’ 출시· 2015년 10월 하나금융그룹 통합 멤버십 ‘하나멤버스’ 출시· 2017년 8월 하나카드 페이먼트 자회사 설립(일본)· 2019년 8월 카드 업계 최초 해외 모바일 터치 결제 서비스 제공· 2020년 9월 나이스와 협업하여 개인사업자 CB 신설· 2020년 12월 소비자중심경영(CCM) 신규 인증 획득 · 2021년 12월 마이데이터 서비스 오픈자본금· 1,330,077백만원최대주주· ㈜하나금융지주나.
핵심역량
– 하나카드는 금융과 디지털 기술을 겸비한 융합형 내부 인재를 육성하며, 수억 건의 거래 데이터 등을 대부분의 업무에서 활용하고 있음 - 활용 사례 : 1.소비 트렌드 분석
-마케팅/홍보 효율화 검증
-소비자 프로파일 분석을 통한 타겟마케팅2.상권 분석
-가맹점 신규입점 가능 상권 추출
-경쟁사 분석을 통한 마케팅 전략 수립3.
지역별 업종별 소비규모 예측
-지방자치단체의 정책 입안 또는 실행효과 분석
-지역 이벤트, 축제, 박람회 유입자 분석4.외국인 국적별 소비 트렌드 분석
-외국인 대상 관광 플랫폼 개발
-외국인 유치관련 관광 정책 마련
주)아이디케이스퀘어드 소개
- 주)아이디케이스퀘어드은 2015-02-25에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 정동길 35 (두비빌딩) 602호
- 주요 서비스 : o 계획수립데이터 가공의 목적은 데이터에서 쓸모있는 패턴을 찾아 비즈니스 문제해결에 활용하는 일임.아이디케이스퀘어드는 기업이 자체적으로 데이터를 활용할 수 있도록 데이터 활용에 대한 기본 소양 교육(국내 대기업 현업을 대상으로 30회 이상 데이터 분석/활용 강의 경력 보유), 데이터 전처리, 가공, 활용에대한 통합적인 서비스를 제공하기 위한 계획을 고객과 수립할 예정임.o가공 업무
– DB 구축:현재 DB구조를 검토하고 모델에 알맞는 형태로 재정리 및 구축
– 입력항목 반영:사용자 및 관리자의 입력으로 수집되는 항목을 서비스에 반영
– 자동수집 기능개발:자동으로 수집하는 기능개발 및 서비스에 배포(QA포함)
– 데이터 SET 구성:수집 DB 및 가공 데이터를 전처리하여 데이터 SET을 구성
– 모델링 구축:데이터 SET을 학습하고 처리하는 모델을 구축하고 테스트와 검증
– 결과 확인 및 서비스 개시:AI모델링을 통해 추출된 결과를 검증하고 서비스를 개시하여 모집단 테스트 - 보유 솔루션 : o HEARTCOUNT는 현재 상용화되어 있는 클라우드 기반 데이터 시각화 및 자동 패턴 분석(Advanced Analytics)도구이며 주요 특징(차별점)은 아래 두 가지임
– Smart Discovery (패턴 자동 발견 기술): 목표변수(KPI: 매출, 이익, 퇴사율, 전환율 등)를 개선할 수 있는최적의 패턴을 기계학습 알고리즘으로 자동으로 찾아주는 기술
– Conversational Analytics Engine (대화형 데이터 분석 기술): 사용자가 구글에 검색하듯 데이터에 질문을하면 질의에 따른 최적의 데이터 분석 및 시각화 결과를 자동으로 보여주는 기술o 가공검수
– 고객과 함께 계획수립 과정에서 협의한 내용이 구현되었는지 검수업무 진행o 가공솔루션, SW 스펙(해당 SW 정보, 기능 등)
– 클라우드 기반의 데이터 시각화 분석 도구라 고객사 별도 설비/하드웨어 투자비 없음
– 자체 개발한 솔루션으로 별도의 상용 SW 관련 추가 라이센스 비용 없음
– 사용자 수와 사용 기간에 따른 HEARTCOUNT 라이센스 비용만 납부하면 됨
– 기타 기능 등은 블로그 참고: https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalSearch.do - 품질 확보 전략 : o 품질관리 조직방안
– 현재 재직중인 직원과 충원 예정(3명 채용예정) 인력 등 데이터바우처 프로젝트 전담 PMO TF팀을 구성하여효과적인 사업수행이 가능함.o 품질관리 프로세스
– PMO TF팀을 활용하여 회사 품질관리 프로세스를 토대로 사업의 품질을 일정수준으로 유지함. - 유지보수 전략 : 1.
업무 분장데이터바우처 사업 완료 후 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및장애발생에 대하여 신속하게 대응할 것이며 당사는 아래와 같은 지원체계를 유지한다.역할업무분장유지보수 책임자ㅇ 전처리 데이터 검증 및 수정사항 검토ㅇ 제품(HEARTCOUNT) 유지보수 기준 및 정책 수립유지보수 담당자ㅇ 전처리 데이터 검증 및 보완ㅇ 제품(HEARTCOUNT) 유지보수(장애 및 하자보증) 실무 수행2.
유지보수 지원체제ㅇ 유지보수 책임자 : 박 경규 / 010
-7255
-**** / kkpark@idk2.co.krㅇ 유지보수 담당자 : 박 지영 / 010
-4282
-**** / bat110@idk2.co.krㅇ 업무 시간 : 09:00 ~ 18:00 (월~금) / 야간 및 주말은 긴급 장애(서비스 접속 불량 등)에 한하여 유지보수 담당자 휴대폰(010
-4282
-****)으로 연락하여 원격으로 서비스를 지원함* 유지보수 담당 인원 변동 시 즉시 수요기업의 담당자에게 통지함.3.
유지보수 내용구분내용유지보수 대상ㅇ 데이터 전처리 setㅇ 데이터 분석 및 시각화 제품(HEARTCOUNT)무상유지보수대상ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 유지보수 기간 : 협약 종료 후 6개월내용ㅇ 공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함ㅇ 제품 패치 및 마이너 업그레이드 지원ㅇ 무상 유지보수 기간 동안 예방정비 주기(매월 1회)를 설정하여 지속적으로 실시ㅇ 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시ㅇ 지속적인 교육훈련, 기술지원 실시ㅇ 데이터 변동시 현행화 데이터 n회에 한하여 제공 등유상유지보수대상ㅇ 유지보수 기간 : 무상 유지보수 종료 후 1년내용ㅇ 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니한다.ㅇ 무상 하자보수 기간 중 신규기능을 추가하고 기존의 시스템을 개선하는 경우 상호 협의 하여 실비 제공함을 원칙으로 한다.ㅇ 유지보수 인력 이외의 인력이 - 카테고리 구분 : 전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : 주)아이디케이스퀘어드’는 기업들이 데이터 분석 인력 부족으로 인해 데이터를 충분히 활용하지 못하는 문제를 해결하기 위해, 각 부서의 현업/실무자들이 데이터에서 유용한 패턴을 발견하는 작업을 자동화해주는 클라우드 기반 데이터 시각화/분석/활용 도구인 ‘HEARTCOUNT’를 개발 및 공급하는 데이터 분석 서비스 전문 기업입니다.데이터 활용을 도모하는 기업들의 가장 큰 고민은 데이터 분석 인력의 부족 문제입니다.
HEARTCOUNT는 기업 내 데이터 분석 인력 부족 문제를 해결하기 위해, 현업/실무자들이 데이터에서 유용한 패턴을 발견하는 작업을 자동화해주는 클라우드 기반 데이터 시각화/분석/활용 도구입니다.
과거에 대한 단순한 요약 및 집계 결과만 알려주거나 현업이 배워서 사용하기에 너무 어려운 기존의 시각화 및 고급 분석 도구와 달리 HEARTCOUNT는 현업들이 데이터에서 쉽고 빠르게 Why(왜 이런 결정을 내렸는지)와 How(어떻게 변화를 만들지)에 대한 답을 자동으로 발견해 주어 기업들의 데이터 기반 문제해결을 가능하게 해드립니다. - 활용 사례 : 데이터 전 처리 및가공 후HEARTCOUNT 서비스를 통해 시각화/분석 예시
– 요인분석, 분석결과 자연어 설명, 최적화 추천 등 다양한 분석 결과를 시각화하여 표현 가능
– 데이터 가공, 유의미한 패턴 발견 과정을 거쳐 서비스에 데이터를 적용 및 활용 가능 홍보자료를 통해 바우처 사업 실적 확인 가능
인크루트주식회사 소개
- 인크루트주식회사은 2018-08-01에 설립되었습니다.
- 주소 : 서울 중구 중림로 49 4층
- 주요 서비스 : 데이터 가공 프로젝트 진행 절차 프로젝트 설계 컨설팅 프로젝트 전문 PM과 수요기업 간 데이터 가공을 위한 프로젝트 상담 설계 진행 해당 컨설팅을 통해 요구사항 및 프로젝트 요건을 상세히 기술하며, 납품 데이터 포맷 및 형식에 대하여 협의함 구체화되는 프로젝트 내용을 바탕으로 상세 견적 협의 진행 프로젝트 템플릿 기획 및 가이드 구축 요구사항으로 상세 정리된 프로젝트 내용을 기반으로 프로젝트 템플릿 기획 및 생성 프로젝트 운영 시 작업자 및 검수자에게 배포될 가이드 작성 후 수요기업과 가이드 협의 프로젝트 운영 및 관리 작업관리 프로젝트 참여에 적합한 작업자 풀 구성 후, 프로젝트 오픈 및 데이터 수급 진행검수관리 프로젝트 별 숙련된 검수 인원 및 데이터피플 인력을 통해 수요기업 니즈에 맞는 정확한 데이터 검수 운영관리 프로젝트 운영중 데이터 퀄리티 상시 확인 및 작업자와 검수자 대상으로 커뮤니케이션 진행 최종 결과 데이터 납품 가공된 학습 데이터의 최종 결과물을 사전 협의된 형식에 따라 수요기업측에 납품함납품된 데이터 퀄리티 확인 후, 프로젝트 종료 유형별 가공 서비스 상세 텍스트 대화 SET : 상황에 따른 대화 SET 혹은 대화 문장 생성 태깅 : 주어진 문장에서 조건에 맞는 구절 혹은 구문 선택 형태소 분석 : 주어진 문장의 선행사 혹은 번력 문장 분석 이미지 바운딩 : 이미지 내 목표 객체에 대해 범위 지정 랜드마크 : 이미지 내 목표 객체의 위치별 포인트를 지정하여 좌표값 추출 OCR : 이미지 내 목표 문자의 위치를 지정하고 문자를 텍스트로 입력 라벨링 : 이미지 내 객체에 대한 속성 값을 지정 속성 분류 : 이미지 내 객체의 속성을 분류함 음성 음성 수집 : 상황 혹은 대상 조건에 맞는 음성을 수집함 음성 전사 : 녹음된 음성 파일을 듣고, 텍스트로 전사 작업을 함 영상영상 수집 : 상황 혹은 대상 조건에 맞는 영상을 수집함영상 추출 : 영상의 특정 구간을 시간 기준으로 추출하거나, 프레임 단위로 추출태깅/라벨링 : 영상 내 객체에 대한
- 보유 솔루션 : 회사 소개서 참고
- 품질 확보 전략 : 1) 플랫폼 내 품질관리 전략가) 작업 및 검수 실시간 피드백나) 작업자가 작업 가이드에 맞춰 작업물을 제출함다) 제출된 작업물은 검수자가 검수 가이드에 맞춰 검수 진행 (
1) 가이드에 맞지 않는 작업의 경우, 반려 처리 후 작업자가 재작업 진행 (
2) 재작업 시에는 작업자가 재제출한 데이터에 대해 검수 진행 (3) 재작업 및 재검수 진행에도 불구하고 작업자가 지속적으로 반려처리가 된다면, 해당 작업물은 다른 작업자에게 할당하여 퀄리티를 보장함라) 검수자는 작업 반려 시 작업자가 올바른 작업을 진행할 수 있도록 반려 사유에 대해 상세히 기재함마) 작업자는 해당 반려 사유 확인 후, 일정 기간 내 재작업을 하지 않을 경우 작업물은 삭제되며, 다른 작업자가 할당 받을 수 있게 됨
2) 교육을 통한 품질관리가) 작업자/검수자 대상 온라인 교육 시행 (
1) 프로젝트 난이도에 따라 화상미팅, 동영상 교육, 자료 배포, Q&A 상담 등의 교육 진행나) 프로젝트 작업 및 검수 가이드 배포 (
2) 프로젝트 작업 및 검수를 위한 상세 가이드 및 FAQ를 작성하여 선배포 - 유지보수 전략 : 가.
수요기업 유지보수 제공 계획
1) 유지보수 대상에 대해 하자보수 및 장애 발생에 대하여 신속하게 대응하고 지원 체계를 유지함.
2) 유지보수의 범위 및 기간은 수요기업과 협의를 통해 정함 3) 유지보수 내용 가) 하자보수 : 검수 완료 후, 1년 이내 발견된 데이터의 하자 유지보수 나) 품질개선 : 유지보수 기간 내 수요기업과의 합의를 통해 작성된 작업 가이드를 바탕으로 데이터 퀄리티 이슈 관리4) 공급기업 준수 사항수요기업의 협의 사항 및 제공 가이드에 부합한 데이터를 가공하는 것이 원칙이며, 가이드에 부합하지 않은 데이터가 납품된 경우, 해당 데이터를 무상으로 재가공하여 제공함수요기업 협조사항 5) 프로젝트 진행 시, 정확한 결과데이터 가공을 위해 확실한 가이드라인을 제공하여야 함.
나.
수요기업 관리 및 응대 계획
1) 핫라인 운영가)수요기업 담당자와 핫라인을 운영하며, 문제 발생 시 빠른 대응 처리
2) 정기적 프로젝트 리포팅 나) 수요기업의 프로젝트 진행 현황 파악을 위해 정기적 프로젝트 리포팅 전달 - 카테고리 구분 : 전처리,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링
- 실적 :
- 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 개요인크루트는 인터넷 채용 시장의 선두 주자로 1998년 오프라인 중심의 채용 시장을 인터넷 기반으로 변화시키는 초석을 마련하였으며, 언택트 시대에는 오프라인 면접을 온라인 기반으로 옮겨 비대면 채용 시장에 자리매김함또한 긱이코노미를 중심으로 빠르게 재편되고 있는 국내 노동시장에 대응하고자 2022년 국내 최초 주문형 긱워커 플랫폼 뉴워커 서비스를 신규 런칭함핵심 가치인크루트는 일과 사람을 연결하는 기회를 제공하며, 인재와 기업의 연결을 통해 ‘내일’의 ‘내 일’을 만들어 가는 새로운 가치를 창출함사업 실적긱워커 플랫폼 뉴워커를 통해 2022년 매출 약 35억원 달성뉴워커 가입 회원 약 56만명 보유 (22년 10월 기준)2022년 뉴워커를 통한 작업자 매칭 및 데이터 가공 프로젝트 138건 수행 사업 영역대내외 영역채용 노하우 및 기술력 보유인크루트는 취업, 채용 솔루션, 채용 대행 등의 다양한 서비스와 노하우를 보유하고 있음신규 고용 시장 내 인력 투입인크루트는 2021년 긱워커 플랫폼 뉴워커 서비스를 론칭함으로써 긱이코노미 시장을 선점하여 새로운 성장 동력을 만듦기업의 주요 서비스 및 제품채용플랫폼 인크루트(www.incruit.com) 인크루트는 취업 포털, 채용 솔루션, 채용 대행, 채용 지원 등의 서비스를 통해 아르바이트에서 취업까지 모든 분야의 채용 정보를 세분화하여 제공함채용 광고효과적인 직원 채용을 위한 유료 채용 광고를 제공하며, PC와 모바일에서 구현되는 다양한 광고 상품을 통해 무료 광고 대비 입사 지원율 최대 3000% 상승 효과를 가지고 있음인재 검색업계 유일 이력서 인증 마크를 통해 검증된 인재를 선별할 수 있으며, 대기업 출신, 글로벌 인재 등 상세 조건 검색을 제공하여 기업이 필요로 하는 인재를 찾아줌리쿠르팅 소프트웨어 인크루트웍스인크루트 채용 컨설팅 서비스는 전문적인 채용 프로세스(RASP)를 적용하여 채용공고, 서류 접수, 서류전형, 합격자 발표 외 인적성검사, 입사 시험, 면접 전형까지 채용 과정 전반에 걸친 토탈
- 활용 사례 : 회사소개서 참고

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
링크(URL) : 데이터에 대한 추가 정보 및 접근 링크
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주요서비스 상세정보(요약), 보유솔루션(요약), 품질확보전략(요약), 유지보수(후속지원), 전략(요약), 실적(요약) 등의 일부 데이터 값은 데이터 미집계로 인해 공란이 있습니다.