중원구 데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

경기 성남시 중원구 데이터바우처 사업관리 가공기업

경기 성남시 중원구에는 (주)태산솔루젼스, 베이스(baice), 주식회사 밸리언트데이터 외 1개의 가공기업이 있습니다.

(주)태산솔루젼스 소개

• (주)태산솔루젼스은 1999-11-22에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 중원구 둔촌대로388번길 24 709호,710호(상대원동, 성남우림라이온스밸리3차)
• 주요 서비스 : QUALITY 3D SURVEY대형물 3D스캔 장비인 Surphaser 3D스캐너와 소형 제품 장비인 광학방식의 StereoSCAN,SmartSCAN 등을 사용하여 3차원 실측분야를 선도하고 있으며, 이를 활용한 역설계나 품질관리 분야에 활용하고 있습니다.REVERSE ENGNIEERING역공학으로서 완성된 제품을 분석하여 제품의 설계 개념과 기술을 파악하는 기술로 제품, 제조, 품질검사, 연구, 토목 등의 응용분야에 적용하고 있습니다.BEST MODEL & CG고용량의 데이터를 최적화하여 형상을 유지하고 컬러와 노말 등의 데이터를 획득하여 멀티미디어 분야에서 활용이 가능하게 제작합니다.
  활용분야로 홀로그램, 가상박물관, App 등이 가능합니다.
• 보유 솔루션 : 1) 3D스캔, 모델링데이터 가공
  – 수요기업에서 원하는 대상을 3D스캔하여 디지털데이터를 확보하고 사용하고자 하는 용도에 맞게 모델링하여 데이터를 제공
  – 제공데이터가 없는 상태에서도 3차원 스캔을 통하여 대상물에 대한 데이터의 확보와 데이터 가공 서비스 까지 연계하여 서비스 실시
  2) 3D데이터 고품질 가공 서비스
  – 기업에서 기존에 보유하고 있는 3D데이터있는 경우 사용하는 용도에 맞게 가공이 필요
  – 예를들어 VR, AR, 3D프린팅 등 콘텐츠 제작에 활용하려면 보유하고 있는 3D는 각 활용분야에 맞게 데이터가공을 해야 하며, 각 콘텐츠에 맞게이미 체계화된 프로세스 작업을 적용하여 고품질의 데이터 제공이 가능
• 품질 확보 전략 : – 3D스캔 및 데이터 가공 서비스는 사업대상물의 크기, 형상 등에 따라서 투입되는 하드웨어, 소프트웨 어가 다르게 적용 됩니다.
  – 대상물의 크기가 소형(1미터 이하)의 경우 정밀형 스캐너를 투입, 태상물의 크기가 대형인 경우에는 광대역 스캐너를 투입하여 가공데이터의 품질을 확보합니다.
  – 크기가 대형인 대상물의 경우, 일부 정밀한 데이터 필요 시 정밀한 부분만을 소형정밀스캐너로 촬영하여 광대역데이터와 혼합 가공하는 이기종 혼합 촬영방식을 적용합니다.
• 유지보수 전략 : 사업 완료 후 ‘3D스캔데이터의 고품질 데이터 가공서비스’의 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생에 대하여 신속하게 대응
• 카테고리 구분 : 기타
• 실적 : ·2019.05 데이터바우처 지원사업 가공기업 등록·2019.07 데이터바우처(공공데이터분야) 가공일반 부문 사업 수행·2020.07 3D모델 자동수집 IoT 디바이스와 연동하는 서비스 시스템 특허등록·2020.09 공공데이터 기업매칭지원사업 공급기업 수행·2021.02 문화재 보존 복원을 위한 CT영상정보의 3D 모듈링 및 그 방법 특허 등록 ·2021.07 데이터바우처지원사업 가공부문사업 선정(3D스캔데이터의 고품질데이터가공서비스)·2022.06 데이터바우처지원사업 가공부문사업 선정(차아교정용브라켓개발을위한 3D스캔데이터 제작)·2022.06 데이터바우처지원사업 가공부문사업 선정(산업단지기후변화대응 3D공유데이터연구및개발)
• 기업 개요 및 핵심역량 : 2022년 데이터바우처지원사업 가공 분야 사업 수행.2022년 공공데이터 기업매칭 지원사업 사업 수행.2021년 데이터바우처지원사업 가공 분야 사업 수행.2020년 디지털뉴딜(공공데이터 기업매칭지원사업) 사업 수행.2019년 데이터바우처지원사업(공공데이터 분야) 일반가공 분야 사업 수행.데이터바우처 지원사업 가공기업 중 3D데이터 가공 전문 업체로서 3D스캔, 3D모델링, 3D데이터 텍스쳐링, 3D데이터 메쉬 최적화(데시메이션), 3D 캐릭터 애니메이션 효과 제작 등각종 콘텐츠 제작에 필요한 3D데이터의 가공이 가능합니다.㈜태산솔루젼스는 다양한 분야의 연구개발과 생산성 증대를 이루기 위하여 연구, 개발 및 생산기술에 이르는 일관된 연계성을 지닌 솔루션을 제공하며 전체적인 기술지원 뿐만 아니라 컨설팅 및 용역을 수행하고 있습니다.
  대형구조물부터 소형 부품까지 작은 물체에 대한 3D스캔 및 역설계 모델링을 지원하며 건설, 자동차, 전기, 전자, 기계 뿐만 아니라 문화재의 3D DB구축과 3D프린팅, 복원 등 다양한 분야에서 활용되는 3D 기술의 토탈솔루션 서비스를 제공하고 있습니다.
• 활용 사례 : http://www.tsol.co.kr/2019/product/product37_0.php

베이스(baice) 소개

• 베이스(baice)은 2018-11-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 중원구 사기막골로 124 비즈동 305호
• 주요 서비스 : ■데이터 가공서비스 소개
  – 제조업체별 자체 개발 제품(부품)에 대한 백데이터(부품코드,정규격,이미지등 상세정보) 전처리과정 수행
  – 제조 공장 자동화를 위한 부품 데이터의 전산화과정 수행
  – 부품별 매입처 & 단가 관리 시트 제공
  – 완제품 원가분석시트 제공■주요 특징
  – 제품별 원가를 직관적으로 확인 가능합니다.
  – 부품에 대한 이미지 및 결합위치 정보를 함께 제공합니다.
• 보유 솔루션 : ■물적 자원
  – 장비 및 프로그램 보유 (SW) Apache 2.x PHP 7.3.x MySQL 10.1.x Database PhpStorm 2022 DataGrip 2022 Adobe Photoshop 2022 Adobe Illustrator 2022 Adobe XD■인적/조직 보유 자원
  – 8년 이상 제품 개발 및 디자인 자료를 바탕으로 구축이 필요한부품의 빅데이터 보유
  – SW 개발 특급 기술자 보유
  – 20년 이상 필드 경험으로 핵심 데이터 구축 가능■외부 네트워크 자원
  – 국내 (기술)대학교 산학협력단 네트워크 보유
  – 한국지능화협회 회원사 : 데이터구축/기술멘토링
  – 한국무역협회 회원사 : 데이터 수출염두 지재권 획득 및 내용 구축
  – 한국디자인진흥원 : 산업디자인관련분야/심의 멘토링
• 품질 확보 전략 : ■ 전담 인력 채용 및 전담 조직 구성
  -부품,제품 데이터를 180개 이상의 생산 업체와 자료 공유를 통해 신속하고 정확한 데이터 제공을 목표로 전담 조직 구성 데이터 모니터링 및 신규 데이터 생성/수정을 위한 전담 인원 보유 데이터 전산 시스템 관리를 위해 SW특급개발자 보유 관리 직원 신규 채용 예정(등록업체 10개사 마다 1~2인 채용)■ 주기적인 데이터 관리
  – 부품,제품 데이터의 업체 요구사항을 파악하여 표준화 정의 및 데이터모델을 설계하여 업계에 표준화된 데이터를 제공을 위해 노력+ 외부 자문 네트워크 활용
• 유지보수 전략 : ■유지보수 대상: 부품 데이터
  1) 부품 name DB
  2) image DB 3) 재고 데이터 <;
  -수요업체 관리 필수 4)조립도 데이터■무상 하자 보수 기간: 사업 기간 종료 후 6개월 이내 데이터 결함시 무상■유지 보수 내용
  1) 품질 보수 : 부품 리뉴얼시 별도 협의후 자료 업데이트 (모든 자료 필요시 원본파일 제공)
  2) 하자 보수 :수시로 일어나는 문의사항 및 경미한 장애 신속 복구■교육 및 세미나:정기점검 이후 이슈가 있을시 방문/유선 교육 실시 (무상)■업무매뉴얼:사용 매뉴얼 배포
• 카테고리 구분 : 전처리,시각화
• 실적 : 2019 : [스마트공장 구축 및 고도화 사업] 공급기업/사업 완료 2020 : [2020년 중소기업 스마트서비스 지원사업] 공급기업/사업완료 2021 : [2021년 초기창업패키지 지원사업] 선정 2022 : [2022년 데이터바우처 지원사업] 일반 가공 & 판매 기업 선정
• 기업 개요 및 핵심역량 : ■ 회사 개요 및 주요 사업 분야
  – 베이스 (Baice)의 주요 사업은 분야는 제조사(가구) 공정 스마트화 서비스 / 완제품 유통화 서비스 / 제품 디자인 서비스로, 제조사의 경쟁력 확보를 위해 다양한 서비스를 제공합니다.
  – 사무용 가구 시장에서 제품 디자인&개발부터 유통&판매까지 20년 이상 경력을 보유한 CEO를 필두로 현장의 소리를 직접 들으면서 시장에서 꼭 필요한 사업을 영위해나가고 있습니다.
  무너져가는 사무용 가구 시장에서 살아남기 위해 제조업계의 변화가 반드시 필요한 시점입니다.
  영세 제조프로세스의 디지털 혁신을 이끌어 나가기 위해서는 부품 데이터 수집 및 전산화가 꼭 필요했고, 이 같은 사업을 진행하고자 2018년11월 창업 후 영세 제조업체의 디지털 혁신에 초점을 두고 사업을 확장해나가고 있습니다.■기업 핵심가치 & 핵심 역량
  – 시장과, 고객의 Needs는 반드시 해결하는 기업 베이스(BAICE) 최소 8년~20년 이상 경력의 전문 인력 보유 데이터 구축 및 경영/관리 멘토링 등 다양한 기술 네트워크(협력사) 보유 가구산업 분야 특화 기술영업
• 활용 사례 : ■활용예시 및 차별성
  -숙련된 IT 종사자가 아니라도누구나 손쉽게 부품을 파악할 수 있습니다.
  – 부품 상세 데이터를 활용하여자체 개발 부품과 기존 브랜드 부품 조합으로 다양한 신제품 개발에 도움을 줍니다.
  – 단순 부품 리스트와 단가표가 아닌, 부품의 결합 위치 및 이미지를 상세하게 제공하며, 제품 설계도를 함께 제공합니다.
  – 수요업체 경쟁력 강화 : 체계적인 부품 관리 체계 구축 가능 : 스마트팩토리를 위한 전제품 백데이터 구축 가능

주식회사 밸리언트데이터 소개

• 주식회사 밸리언트데이터은 2021-06-01에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 중원구 사기막골로62번길 33 센터M F613호
• 주요 서비스 : 주요 서비스의 상세 정보
  1) 인공지능 데이터 카탈로그 서비스 (VDAD
  -CaS, ValiantData AI Data Catalog Service)주요기능
  – 인공지능 학습용 데이터 공유 및 블렌딩을 위한 사용자 인터페이스 제공
  – 파일 구조 및 데이터베이스에 대한 전문적인 지식이 없이도 인공지능 데이터에 대한 접근 및 관리 가능
  – (블렌딩) 다양한 인공지능 데이터를 통합 및 분류하여 데이터 셋 생성사용자 인터페이스 기반 데이터 셋 블렌딩
  – 데이터 수집, 정제 가공 단계에서 저장된 데이터 저장 공간에서 유의미한 데이터 추출
  – 사용자 인터페이스 기반 데이터 셋 추출 조건 입력 기능인공지능 데이터 태그 템플릿 편집데이터 전처리 수행
  – 인공지능 데이터 수집, 정제, 가공된 데이터에 태깅을 추가
  – 인공지능 데이터 추출 및 블렌딩시 검색 조건으로 활용
  2) 인공지능 데이터 자동 학습 서비스 (VDAD
  -AMoLeS, ValiantData AI Data Auto Model Learning Service)주요 기능
  – 인공지능 데이터 학습 및 모델 생성 과정에 필요한 자동화 도구
  – 데이터 셋 준비과정(Provisioning)을 통해 학습 데이터의 무결성 검증
  – 사용자 인터페이스 기반 모델 생성에 필요한 최적화 파라미터 입력
  – 장시간 소요되는 인공지능 모델 학습 과정을 자동화를 통해 최소화데이터 셋 준비과정(Provisioning)
  – 인공지능 데이터 학습 모델 생성을 위해 데이터 셋 준비과정을 수행
  – 보편적으로 인공지능 학습을 위한 데이터 셋은 TRAIN : VALIDATAION : TEST = 8 : 1 : 1, = 6 : 2 : 2 배분
  – 데이터 셋이 준비되면 모델 빌딩 동안 에러가 나지 않도록 학습 대상 데이터에 대한 구문적 품질 검증 수행사용자 인터페이스 기반 하이퍼 파라미터 입력
  – 가공된 데이터를 기반으로 AI 알고리즘 구현 해당 과정에서 AI 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 언더피팅 및 오버피팅과 같은 결과에 영향을 주는 요소들을 점검하며 AI 알고리즘의 하이퍼 파라미
• 보유 솔루션 : 보유솔루션
  1) 보유 플랫폼
  – VDAD (ValiantData AI Data Platform) : ㈜밸리언트데이터에서 자체 개발, 보유 중인 VDAD는 인공지능 데이터 수집, 가공, 정제 단계부터 학습 모델 빌드 및 성능 평가까지 작업에 필요한 사용자 인터페이스 기반의 작업 자동화 플랫폼입니다.
  VDAD 플랫폼에서 제공하는 세부 서비스 별로 아래 4개의 서비스 솔루션으로 구성되어 있습니다.① VDAD
  -CaS (VDAD
  -Catalog Service, 인공지능 데이터 카탈로그 서비스)② VDAD
  -AMoLeS (VDAD
  -Auto Model Learning Service, 인공지능 데이터 자동 학습 서비스)③ VDAD
  -MoTeCo (VDAD
  -Model Test and Consulting, 인공지능 학습 모델 성능 평가 및 컨설팅 서비스)④ VDAD
  -QAnaS (VDAD
  -Quality Analysis Service, 인공지능 학습용 데이터 품질 분석 서비스)⑤ VDAD
  -DLE (VDAD
  -Deep Learning Engine), 인공지능 딥러닝 학습 엔진 시스템
  2) 보유 S/W
  – PASSBUCKET : ㈜밸리언트데이터의 VDAD 플랫폼 기술을 기반으로 인공지능 학습용 데이터에 대한 구문 정확성 및 통계분포 분석 및 검증 리포트 기능을 제공하고 있습니다.
  – JASMINE : JASMINE은 밸리언트데이터의 VDAD 플랫폼의 인공지능 모델 학습, 성능 평가, 데이터 분석 기능을 통합적으로 제공하고 있는 인공지능 데이터 분석 통합 컨설팅 툴킷 제품입니다.
  – 표준기반 IoT 통신 프로토콜 에뮬레이터 S/W : 인공지능 IoT 디바이스/플랫폼 프로토콜 메시지 송신 및 수신 기능을 제공하고 있습니다.3) 보유 장비
  – AI 데이터 학습운용 및 API 서버용 워크스테이션 : 인공지능 분석 모델을 개발하기 위해 기계학습 및 딥러닝 모델에서 병렬 연산 처리가 요구되므로 이를 수행하기 위해 병렬 연산 처리가 가능한 인공지능(AI) 데이터 학습 운용 및 구축 모델 API 서빙을 위한 GP
• 품질 확보 전략 : 품질 관리 및 고도화 조직 운영솔루션 품질 고도화를 주관하는 사업총괄에서 직접 품질 관리 강화가공서비스 품질관리 방안데이터전처리, 알고리즘 구현, 결과 및 시각화 진행시 결과에 대한 검증으로 가공서비스 품질 확인프로세스 운영① Raw 데이터 입력
  – 공정에서 수집되는 가공되지 않은 데이터를 입력 데이터로 사용② 데이터 전처리 수행③ 데이터 전처리 결과 검증
  – 전처리 된 데이터를 과와 비교하며 검증 수행
  – 검증결과 데이터 전처리가 이상적으로 수행되지 않았을 시 2번의 과정부터 재수행하여 데이터 전처리 작업 재실시④ AI 알고리즘 구현
  – 데이터 형태 및 결과 방향에 맞게 AI 알고리즘을 구현⑤ AI 알고리즘 성능 검증
  – 데이터에 따라 적합한 알고리즘이 다르기 때문에 공정 데이터에 대한 각 알고리즘별 성능 비교 및 알고리즘 선정
  – 기준치 미달 시 5번의 과정부터 재수행하여 성능을 향상⑥ AI 알고리즘 적용
  – 성능이 검증된 AI 알고리즘을 시스템에 구현 및 적용⑦ 결과 및 데이터 시각화
• 유지보수 전략 : 수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략유지관리
  – 유지보수 채널의 단일화로 혼선 없는 대고객 대응 체계 구축
  – 고객 불편 발생 시 접수 체계 단일화
  – A/S 운영 체계는 ㈜밸리언트데이터가 보유 자원을 활용하여 일정시간 내 현장에 출동하여 민원 해소 구 분유지보수 목표운영계획 수립 시범운영 등의 결과를 고려 서비스 개시 전 운영계획(안) 수립 서비스 시작 후 A/S 네트워크 운영계획(안) 수립 정기적인 현장점검 계획안 수립A/S 조직훈련 & 개선 유지보수 & 운영 인력에 대한 훈련 계획(안) 수립 서비스 시작 후 3개월 내, 실제 운영을 통한 잠재적 문제 요인 파악, 해결 방안 및 개선 방안 수립 유지보수 인력의 상담 채널 구축무상/유상 유지보수 하자보증기간 동안 무상유지 보수 지원 실시 무상유지보수 대상 외 유상 유지보수 지원 실시 유지보수 범위 및 절차 규정 일원화된 유지보수 접수 및 처리 체계구축하자관리계획 조직구성 운영체계 및 비상체계 수립관련기술 설치장비에 대한 기술습득 시스템 운영 노하우 확보 긴급 상황 대처능력기술지원 장비 관련 기술 지원 참여사간 운영 & 기술 공유
• 카테고리 구분 : 전처리,품질,정보추출또는조합,분석
• 실적 : 주요 사업실적순번기관명계약기간금액(천원) 과제명비고1한국정보통신기술협회 2021.09.07.~ 2021.10.05.(1개월) 55,000· 데이터 라벨 구문 진단 도구 구매(1차) 완료2사단법인 대한전기협회2021.11.18.~ 2022.11.17.(12개월) 40,000· 표준 기반 IoT 디바이스, 게이트웨이 통신 프로토콜 에뮬레이터 S/W 납품 완료3한솔코에버(주)2022.04.29.~ 2025.12.31.(44개월) 200,000· 자동차 부품산업을 위한 지능형 가치사슬 플랫폼 기술개발 진행중4(주)코맥스2022.07.01.~ 2023.03.31.(9개월) 60,000· 공동주택 교통안전을 위한 AI 기반 교통량 예측, 위험성 평가 및 사용자 서비스 솔루션 개발 진행중5한솔코에버(주)2022.04.01.~ 2022.05.20.(2개월) 148,500· AI DATA ANALYSIS(전력,전류)분석 지원 용역 완료6한솔코에버(주)2022.05.10.~ 2022.06.30.(2개월) 26,400· AI기반 에너지 진단용 UI 개발 용역 완료7한솔코에버(주)2022.08.01.~2022.09.30.(2개월)143,000· 에너지하베스팅 에뮬레이터 개발완료8한솔코에버(주)2022.09.26.~2022.10.3144,000· 환경 센서 기반 Data Set 생성 및 검증완료9한솔코에버(주)2022.08.01.~2022.09.30109,945· 전력량계 AI관련 SW 공동 개발완료10한솔코에버(주)2022.08.01.~ 2022.10.31.(3개월)77,000· 데이터 시각화 기반 AI TOOL UI 개발완료11한국정보통신기술협회 2022.07.27.~ 2022.08.24.(1개월) 36,800· 데이터 라벨 구문 진단 도구 구매(2차) 완료12동국대학교 산학협력단 2022.08.01.~ 2023.12.19.(17개월) 148,500· 행동기반 안전관리 지표계산 알고리즘 및 분석도구 개발 진행중13사단번인대한전기협회2022.09.28.~ 2024.1.27.(
• 기업 개요 및 핵심역량 : 기업 현황
  1) 기업 개요
  – ㈜ 밸리언트데이터는 인공지능 학습용 데이터 수집, 가공, 학습 모델 생성, 품질검증, 응용서비스 기술을 바탕으로 인공지능 솔루션이 필요한 다양한 산업군에 쉽고 편리한 사용자 인터페이스(UI) 기반 서비스를 제공하는 회사입니다.
  – 자체보유한 플랫폼(VDAD, ValiantData AI Data Platform)은 고객에게 사용자 인터페이스(UI) 기반
  1) 인공지능 학습용 데이터 수집 및 가공을 위한 카탈로그 서비스,
  2) 인공지능 데이터 최적화 자동 학습 서비스, 3)인공지능 학습 모델 최적 성능 평가 및 컨설팅 서비스, 4) 인공지능 학습용 데이터 품질 분석 서비스를 제공합니다.
  이를 통하여 인공지능 기술이 필요한 산업군에 쉽고 빠르게 플랫폼을 운영 할 수 있도록 제공합니다.
  – 인공지능 관련 기술뿐만 아니라, 센서 및 모터 제어와 같은 하드웨어 제어 기술부터 서버 미들웨어, 웹서비스 기술등 산업군에서 필요한 IT기술을 제공합니다.
  2) 기업 이념
  – 비전 : 우리는 세계 최고의 인공지능(AI) 데이터 플랫폼 제공 회사가 되는 것이다.
  – 미션 : 우리의 사명은 다양한 산업군에 쉽고 정확한 인공지능 기술을 제공하여 새로운 가치를 만들고, 전 세계적으로 선의의 힘이 되는 것이다.
  – 핵심가치 : 역지사지의 마음으로 고객사 산업군을 올바로 이해하고 진정성 있는 서비스를 제공한다.3) 연혁
  – 2021.05.
  주식회사 밸리언트데이터 법인설립
  – 2021.06.
  주식회사 밸리언트데이터 사업자등록
  – 2021.09.
  인공지능 데이터 라벨링 구문적 정확성 시험 도구 납품(TTA, 한국정보통신기술협회)
  – 2021.11.
  표준기반 IoT 통신 프로토콜 에뮬레이터 납품(KEA, 사단법인 대한전기협회)
  – 2021.12.
  벤처기업 인증 지정(사단법인 벤처기업협회)
  – 2022.01.
  AI 바우처 지원사업 공급기업 선정, (NIPA, 정보통신산업진흥원)
  – 2022.01.
  데이터 바우처 지원사업 공급기업 선정, (KDATA, 한국데이터산업진흥원)
  – 2022.01.
  스마트
• 활용 사례 : 가공서비스 활용 예시 및 주요 성과(
  1) 자궁경부암 진단 영상 AI 데이터 구축, 2020.09 ~2021.04
  – 의료 지능베이스 데이터 구축 및 수집/정제/가공
  – 의학적 해석을 통해 결과값과 진단의 상호 메커니즘 규정
  – 인공지능 학습 모델 개발 및 품질 향상
  – 인공지능 데이터 수집/정제/가공 : 수집 데이터의 가공을 위한 S/W 사용(VDAD
  -CaS)
  – 인공지능 데이터 학습 : Mask R
  -CNN 알고리즘을 통해 학습 모델 생성(VDAD
  -DLE)
  – 빌드 자동화 : 최적화 파라미터기반 빌드 자동 툴 개발 및 적용(VDAD
  -AMoLes)
  – 모델 평가 : Ground Truth 기준 Test 데이터 셋에 대한 평가 기능 구현(VDAD
  -MoTeCo)(
  2) 데이터 라벨 구문 진단 도구, 한국정보통신기술협회(TTA), 2021.09~2022.09
  – 인공지능 데이터 품질 검증 통계적 다양성, 구문정확성에 대한 검증 도구 납품
  – 데이터 분석을 통한 라벨링 데이터 내 클래스, 인스턴스 등의 주요 정보 확인
  – 라벨링 데이터 파일 및 항목에 대한 구조적 문제 검수 및 항목별 형식 검수
  – 인공지능 데이터 품질 검증 기능 개발(VDAD
  -QanaS)(주요성과) 의료데이터 품질 검증 기술 자문 수행(3) 스마트제조 분야 인공지능 데이터 플랫폼 구축을 통한 컨설팅 툴킷
  – 스마트 제조 분야 인공지능 학습 모델 기반 공정 고도화 컨설팅
  – 데이터 분석을 통한 양품 및 불량품 관계를 분석하여 신규 공정라인에 적용
  – 인공지능 데이터 수집, 정제 가공을 위한 컨설팅
  – 인공지능 데이터 모델 학습 및 시험 데이터 평가 기술 제공
  – 학습 모델 성능 지표 및 데이터 분석 시각화 자료 제공
  – 데이터 도메인 분야별 수요기업 특화 기술 컨설팅 제시
  – 학습 모델을 바탕으로 스마트 제조 품질 및 수율 향상을 위한 컨설팅 제시

아트앤데이터 소개

• 아트앤데이터은 2020-05-27에 설립되었습니다.
• 주소 : 경기 성남시 중원구 은행로3번길 11-1 2층 201호
• 주요 서비스 : 1.
  판매 데이터(또는 가공 서비스)의 상품성국내 약 100여년의 공연 역사와 문화를 이해할 수 있고, 향후 다양한 컨텐츠로 발전시킬 수 있는 한국연극 및 공연예술 데이터.공공극장 및 공연예술 지원단체 등에서 자신들의 공연사를 정리하고, 데이터로 정리된 공연사를 통해 창작 및 연구에 직접적으로 영감을 주는 데이터임.
  현재 국내에서는 연극 및 공연예술 데이터를 다루는 업체나 연구자가 거의 전무한 상황에서, 본 기업의 활동은 디지털 매체를 통한 공연예술연구나 창작에 긍정적인 영향을 줄 것으로 판단됨.2.
  판매 데이터(또는 가공 서비스)의 상세정보1970년대 한국 소극장 연극 시맨틱 데이터베이스, 남산예술센터 디지털아카이브 데이터, 국립극단 데이터 구축 등 한국 연극 및 공연예술에 특화된 데이터 가공그 외 국내외 문화예술 및 문화자원의 데이터 가공
• 보유 솔루션 : 공연 및 희곡 전문 연구진 구분 전문분야 부서 계 조사연구 온톨로지 설계 데이터구축 및가공 컨텐츠기획 제작 책임연구원 1 1 1 1 대표 1 연구원 3 (박사급연구원 ) 1 (박사수료 연구원) 8 (박사급연구원 및 석사 수료 이상) 3 (박사급연구원 및 석사 수료 이상) 온톨로지설계팀, 공연 연구 및 비평팀, 공연 컨텐츠기획팀 8
• 품질 확보 전략 : 1.
  판매 데이터(또는 가공 서비스)의 상품성국내 약 100여년의 공연 역사와 문화를 이해할 수 있고, 향후 다양한 컨텐츠로 발전시킬 수 있는 한국연극 및 공연예술 데이터.공공극장 및 공연예술 지원단체 등에서 자신들의 공연사를 정리하고, 데이터로 정리된 공연사를 통해 창작 및 연구에 직접적으로 영감을 주는 데이터임.
  현재 국내에서는 연극 및 공연예술 데이터를 다루는 업체나 연구자가 거의 전무한 상황에서, 본 기업의 활동은 디지털 매체를 통한 공연예술연구나 창작에 긍정적인 영향을 줄 것으로 판단됨.2.
  판매 데이터(또는 가공 서비스)의 상세정보1970년대 한국 소극장 연극 시맨틱 데이터베이스, 남산예술센터 디지털아카이브 데이터, 국립극단 데이터 구축 등 한국 연극 및 공연예술에 특화된 데이터 가공그 외 국내외 문화예술 및 문화자원의 데이터 가공3.
  공급기업 활동을 위한 자원 활용 전략ㅇ 인적·조직적 자원
  -밀양시, 광주 등의 도시문화 데이터 구축 인력 확보
  -남산예술센터 디지털 아카이브 구축 사업, 데이터 구축
  -남산예술센터 디지털 아카이브방향성 연구
  -(재)국립극단 디지털 아카이브
  -연극 전문 메타데이터 구축 및 지침 설계 경험
  -연극 자료 수집 및 분석 경험
  -연극 및 공연예술 박사급연구원 투입
  -데이터 가공 업무에 따라 해당 분야 전공자를 섭외하여 데이터의 정확성을 높임
  -문화예술 분야의 데이터화에 대한 전반적 교육 실시4.
  수요기업 발굴 및 매칭 전략ㅇ 수요기업 발굴을 위한 전략 : 문화예술 지원 사업 및 예술자료 아카이빙을 담당하는 공공기관의 디지털 아카이브 계획을 검토하여, 데이터 가공에 관한 업무를 사전에 준비ㅇ 동시대 공연예술 및 문화자원의 디지털 아카이브 구축을 소규모로진행하여, 해당 분야에 관심있는 기관이나 단체에 홍보한다5.
  판매 데이터(또는 가공 서비스)의 품질확터보 전략ㅇ 공연예술 및 문화자원 데이터 기반 연구 활동을 촉진을 위해 업체내부에서 학술 연구를 진행하여 논문 발표 및 학술대회 참가
• 유지보수 전략 : 1.
  수요기업 유지보수(후속 지원) 및 협업체계 전략ㅇ 데이터 수정 및 보완과 관련하여 발주사와의 협의를 통해 효율적 보완 방식 채택ㅇ 내부 검수 및 감수와 외부 감수를 통해 데이터 가공을 완료하고, 발주처와의 협의를 통해 유지보수 관리
• 카테고리 구분 : 전처리,품질
• 실적 : 1.
  유사사업 참여 실적 및 성과 계약명 사업기간 발주처 ③수행내용(간략) 2022년 화화스튜디오 1920년대 서울 북촌 의 극장 문화 데이터 구축 2022.6.~2022.
  11 화화스튜 디오 1920년대 서울 북촌 극장 문화 데이터 구축 2022년 (재)대동문화 재단 광주문화유산 3D어셋 및 메타버스 씬 제작 2022.11.~202 2.12 (재)대동 문화재단 광주 문화유산의 3D 어셋 기반 메타버스 씬 제작 2021년 공공데이터 기업매칭 지원사업 ‘구술채록 기반의 한국근현대예술인 관계망 데이터 구축’을 위한 기초조사데이터 품질확보 2021.7.8.~11.
  7 ㈜리스트 구술채록 관계망 구축을 위한 기초조사데이터 품질확보 2021년 (재)밀양문화도시센터 밀양시 문화도시 시범 아카이브 구축 사업 2020.
  6.
  10.
  ~ 2021.
  2.
  22 (재)밀양 문화도시 센터 밀양시 시민문화 기반의 데이터 구축과 위키기반 홈페이지 제작 남산예술센터 디지털 아카이브 구축 2020.8.~2020.
  12 서울문화 재단 남산예술 센터 남산예술센터 디지털 아카이브 데이터 모델 설계 및 시맨틱 데이터베이스 구축
• 기업 개요 및 핵심역량 : 1.
  기업 개요 및 핵심 역량아트앤데이터는 차세대 웹인 시맨틱웹과 공연예술 디지털 아카이브의융합을 바탕으로 국내 주요 공공 연극 단체의 디지털 아카이브방향성 연구와구축에 참여하고, 한국 연극의 부흥기인 1970년대 한국 소극장 연극의 자료 수집 및 공연예술 전시 컨텐츠제작 및 온라인 유통을 위한 연극 컨텐츠제작 경험을 가진 전문 인력을 중심으로 설립되었습니다.디지털 매체에서의 공연예술 현장성에 대한 탐구를 기반으로 포스트 코로나19 시대 공연예술의 비대면 플랫폼으로서의 디지털 아카이브가능성에대한 탐구와 이를 구체적으로 실현할 수 있는 시맨틱 데이터 구축 및 컨텐츠 개발의 구체적인 모습을 ‘상상’하고 이를 실현하고자 하는 회사입니다.주요 연혁 2022년 화화스튜디오 1920년대 서울 북촌의 극장 문화 데이터 구축 2022년 (재)대동문화재단 광주문화유산 3D어셋 및 메타버스씬 제작 2022년 (재)서울문화재단 공공데이터 개방 사업 참여 2020년 (재)밀양문화도시센터 밀양시 문화도시 시범 아카이브 구축 사업 2020년 남산예술센터 디지털 아카이브 구축 사업 온톨로지 설계 및 시맨틱 데이터베이스 구축 2020년 서울문화재단 남산예술센터 <;남산예술센터 디지털 아카이브방향성 연구 용역> 2019년 서울문화재단 삼일로창고극장기획 전시 <;입체열람전>, 데이터 제공 및 분석 ㈜윤즈정보개발<;국립극단 디지털 아카이브구축 사업> 데이터베이스 구축 2018년 (재)국립극단 <;국립극단 디지털 아카이브방향성 제시 연구 용역> 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학박사학위논문 <;소극장 연극 시맨틱아 카이브구축 에 관한 연구
  -1975년 에저또창고극장, 1976
  -1979년 삼일로창고극장으로중심으로> (대표자 경력) 2.
  참여 목적 및 취지국내외 공공극장 및 문화예술지원단체에서 수행되는 공연의 역사는 국립극단을 기준으로 약 7
• 활용 사례 : * 공연 디지털 아카이브* 스토리 창작을 위한 앱, 프로그램

데이터바우처 사업관리 가공기업 정보

한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.

기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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