충북 증평군 데이터바우처 사업관리 가공기업
충북 증평군 에는 길마기술(주) 외 0개의 가공기업이 있습니다.
길마기술(주) 소개
- 길마기술(주)은 2015-06-22에 설립되었습니다.
- 주소 : 충북 증평군 증평읍 대학로 61 205호(한국교통대 창업보육센터)
- 주요 서비스 : ㅇ 가공 서비스의 상품성 가.
기본적으로 수 Giga byte의 크기를 가지는 항공 정사영 이미지를 다루는 지리정보시스템(GIS:Geographic Information System) 툴 등을 다루어 원하여 학습이미지를 추출하는 업체가 거의없음.
대부분 추출된 이미지에 마스킹이나 태깅작업을 수행하는 정도임 나.
태양광판넬불량/농림작물의 병충해에 대한 지상예찰은 많은 인력과 시간이 소요되는 단점을 가지며, 항공예찰은 위치좌표를 갖는 자료를 확보하기 어렵다는 단점과 위성영상의 경우 관련기관의 협조와 갱신주기가 매우 길고 날씨의 영향으로 원하는 시기의 영상을 제때 확보하는데 제약사항이 있음.
따라서 무인항공기를 활용하여 위치좌표를 갖고 있는 정사영상을 확보하고 피해목을 분류하는 것이 필요함 다.
태양광어레이와 판넬등에 대한 지식을 가지고 불량판넬 마스킹작업등의 영상데이터 가공 작업할 수 있는 업체를 찾기가 어려움 라.
산림이나 과수잎등의 농림작물에 대한 지식을 가지고 병충해 마스킹작업등의 영상데이터 가공 작업할 수 있는 업체를 찾기가 어려움 마.
계약을 위한 미팅등에서는 데이터 가공외에 딥러닝 모델 및 학습에 대한 기술지원등을 제공할것 처럼 하나 사업이 시작되면 거의 이루어지지 않거나 아예 그럴 역량이 없고 단순 데이터 가공작업 만 수행하는 업체가 대부분임.
당사는 공급기업으로 태양광 판넬 이미지에 대한 가공 결과물 뿐만아니라 이 가공이미지의 학습모델을 선정하여 모델을 학습시켜 결과를 수요기업에 제공함으로해서 바로 현장에 적용할 수 있는 기본적인 환경을 제공하였음.
바.
때문에 당사의 공급업체 참여목적은 대용량의 정사영이미지, 이미지 데이터 가공 및 이 가공데이터를 활용하는 기본적인 딥러닝 모델을 제공하고 학습결과를 수요기업에 제공하여 바로 활용할 수 있는 실질적인 서비스를 제공하는 것을 목표로 하였으며 이를 성공적으로 수행하였음.
사.
수요기업에서 가공데이터를 검수하거나 학습모델을 이용해서 검출을 수행하기위한 코드를 윈도우/우분투 등의 환경에서 소프트웨어를 셋업해 - 보유 솔루션 : ㅇ 물적자원가.
ArcGIS, QGIS,
– ArcGIS나.
VGG Image Annotator(labeling tool), GIMP, Labelme
– Labelme(JSON출력)다.
google colab
– 일정비용을 이용하여 고성능 GPU와 대용량 메모리 환경을 이용할 수 있어 매우 유용한 툴라.
GTX1660super Desktop/HP Workstation & 매트랩
– 매트랩의 영상이미지 툴박스를 이용하여 알고리즘 및 영상처리 프로그램의 개발을 빠르게 수행함마.
DJI M100, DJI M600
– DJI 사의 개발자용 드론으로 원하는 프로그램을 임베디드시스템에 탑재하여 영상 취득 등에 유용하 게 적용할 수 있는 드론 시스템바.
pix4d mapper
– 드론 정사영 이미지 촬영ㅇ 인적역량가.
대기오염가스농도분석을 위한 롱패스 도아즈 장비 개발나.
드론 운용 및 탑재 센서 데이터처리(농림작물의 병충해 검출시스템)다.
멀티스펙트럴 영상데이터를 이용한 농산물 품질검사기개발라.
열화상이미지를 이용한 태양광패널 불량 기계학습마.
렌즈 및 거울에 MEMS 친수성 코팅바.
4중극자 질량분석기(RGA) 제어부 설계사.플라즈마 고주파전원발생장치아.
대추와인제조 - 품질 확보 전략 : ㅇ 인적·조직적 자원가.
지역대학(한국교통대, 충북대, 청주대등) 관련 자원 이용
– 관련학과 학생들을 개발자로 단기채용(일용직)하여 데이터 가공을 수행하여 사업을 수행함과 동시에 학교인력에게는 관련작업 경험과 비용을 취득할 수 있는 기회를 제공
– 관련 학과 교수 및 대학원생을 활용하여 애로 기술등을 해결 할 수 있도록 함나.
창업보육센터 입주기업 활용
– 입주기업중 영상 가공 역량을 가진 업체의 영상 전문가를 활용하여 영상작업을 수행ㅇ 수요기업과 업무 진행사항 공유가.
실시간 화상미팅 툴 이용
– 실시간 화상을 이용하여 매월/2~4회의 정기회의를 진행하여 진행사항 보고 및 차주계획을 수 립함나.
주기적 업체 방문 미팅 진행
– 충청지역의 경우 매월 직접 수요기업을 방문하여 회의를 진행하는 것을 원칙으로 함다.
수요기업 담당자를 지정
– 담당자를 지정하여 수요기업과의 의사소통을 전담함으로서 정보의 공유가 지속적이고 단일채 널로 이루어지도록 하여 효율성극대화라.
사전 협의, 상품 및 서비스 제공, 유지보수
– 사전협의시 납품할 제품에 대한 결과물의 사양 및 부가적인 기술지원등을 정확하게 구체적으 로 기술함으로서 차후 분쟁의 여지를 제거함
– 사업 중간에 도출된 결과를 바로 제공하고 그에 대한 피드백을 받아 수요기업의 니즈가 사업 초기와 같이 계속 유지가 되는지 파악하도록 함.
만약 여러 이유로 수요기업의 요구조건이 변하 면 그에 신속히 대응하여 데이터 가공등 관련 작업을 변경하여 수행하도록 함
– 중간에 도출하는 학습데이터를 기본적인 딥러닝 모델에 적용하여 학습을 수행하고 검출 및 평 가를 수행하여 제대로 가공이 데이터에 대하여 이루어지고 있다는 지표를 제시함 - 유지보수 전략 : ㅇ 수요기업 유지보수 및 협업체계전략: 유지보수계획서에 유지보수의 지원범위, 지원기간, 지원조직 및 지원 담당자별 연락처, 지원내용, 수행방안 등을 명확히 정의함가.
유지보수지원범위
– 데이터 바우처 사업을 통해 납품한 이미지 데이터셋에 대한 데이터가공을 유지보수 범위로 함나.
유지보수기간
– 무상하자보수기간: 납품후 6개월까지
– 유상하자보수기간: 납품후 6개월후 1년다.
유지보수 비상연락망 구축
– 책임자:
– 연락처:
– 담당자:
– 연락처:라.
재구매율을 높이기 위해 수요기업의 니즈를 피드백 받아 다양한 솔류션을 제안하고 기존 제공 한 데이터의 갱신을 수행할 수 있도록 데이터의 품질을 개선하는 시스템 구축마.
사업 중간에 도출하는 학습데이터를 기본적인 딥러닝 모델에 적용하여 학습을 수행하고 검출 및 평가를 수행하여 제대로 가공이 데이터에 대하여 이루어지고 있다는 지표를 제시함.
이 모델 의 확장을 고객이 원하면 모델의 완성도를 높이기 위한 새로운 계약을 체결하도록 함 - 카테고리 구분 : 태깅또는라벨링
- 실적 : ㅇ 참여 실적#1
-2021년 상반기 데이터바우처사업 공급기업으로 참여가.
사업명: 신재생에너지 종합 O&M(유지보수)을 위한 태양광 열화상 AI분석 시스템 개발 나.
사업내용
1) 태양광 패널 AI분석을 위한 이미지 데이터셋 구축
– 박스(rectangle)으로 마스킹을 수행하여 YOLOV3의 학습데이터셋을 구성
2) 태양광판넬 데이터 활용
– Mask RCNN 모델 학습 * labelme json 파일을 학습 데이터셋으로 이용 * 클래스 array 학습
– YOLO3V 모델 학습 * labelme json 파일을 pascal voc XML파일로 변환 * 클래스 hotspot, diode, snail trail, string 학습 * 클래스 soil 학습ㅇ 참여 실적#2
-2020년 하반기 데이터바우처사업 수요기업으로 참여 가.
사업명: 소나무 재선충 병 등의 방제시스템 구축 솔루션 나.
사업내용
1) 정사영이미지에서 병충해 감염목 데이터 추출하여 학습데이터 가공
– 정사영에서 이미지 추출
2) 정사영이미지에서 병충해 감염목 검출 프로그램개발
– Mask RCNN 모델을 학습시켜 최적화된 가중치를 구한다음 대용량의 정사영 영상에 적용하여 소 나무 재선충 감염목을 자동으로 검출하는 프로그램을 개발.
– AI 분류 시 주변의 낙엽수, 농경지, 흙 등 색상 값이 유사한 지역과 구분되지 않는 문제가 발생.
따라서 혼란을 야기하는 인자들을 학습이미지에 작성하여 분류정확도를 높이도록 함
– 정사영이미지 병충해 감염목 검출 프로그램 적용 : Mask RCNN을 가공 데이터로 학습시켜 검출을 수행하여 BBOX, score, mask 정사영에 표시 - 기업 개요 및 핵심역량 : ㅇ 기업 개요가.
당사는 충북 증평 소재 8년차 1인기업(소상공인)으로; 현재드론촬영 태양광 판넬 적외선이미지 불량검출,드론 탑재용 농식물 생육 모니터링장치,사중극자 질량분석기 RF 제어보드개발,DOAS 시스템,플라즈마 고주파전원발생장치,대추와인제조,인간
-기계 인터페이스장치, 및드론/로봇의 조종을 위한 햅틱 인터페이스 장치의 하드웨어/펌웨어/소프트웨어를 연구/개발/기술용역 중에 있음.
– 딥러닝등의 기계학습을 적용하여 농림작물의 병충해에 대응할 수 있는 검출 시스템을 완성시키기 위하여 ‘2020년 데이터 바우처 지원사업’을 통해 가시광선 영상데이터를 기계학습용 산림 이미지 가공 등 결과를 도출하였으며,
– ‘2021년 데이터 바우처 공급기업’에 선정되어, 태양광 유지보수 기업과의 매칭을 통해 태양광 판넬 영상데이터를 AI학습에 적용 가능하도록 태양광어레이, 불량판넬 이미지 가공 및 납품을 수행하였음. - 활용 사례 : 가.
데이터를 활용한 사업목표
1) 항공 이미지를 활용한 영상진단시스템 구축
– 당사 드론탑재 AI 영상검출장치 응용소프트웨어는 카메라를 통해 얻은 영상을 이용하여 OPENCV와 같은 영상처리 루틴에서 전처리를 수행하고 동시에 기계학습 검출을 수행
– 정사영 이미지에서 추출된 원본이미지 작업을 수행하고 또한 참조 마스크 이미지작업을 통해 마스킹작업을 수행하여 항공이미지 객체에 대한 이미지를 가공하여 학습에 이용할 수 있도록 가공하여 제공함
2) 가공된 데이터는 가시광선데이터와 적외선데이터를 입력으로 하고 정해진 클래스별로 분류하도록 신경망모델을 학습시켜 classification, object detection, segmentation 등으로 대상객체의 검출에 이용함나.
데이터 활용 필요성
1) 태양광발전소나 대단위 농림작물에 대한 지상예찰은 많은 인력과 시간이 소요되는 단점을 가지며, 항공예찰은 위치좌표를 갖는 자료를 확보하기 어렵다는 단점과 위성영상의 경우 관련기관의 협조와 갱신주기가 매우 길고 날씨의 영향으로 원하는 시기의 영상을 제때 확보하는데 제약사항이 있음.
따라서 무인항공기를 활용하여 위치좌표를 갖고 있는 정사영상을 확보하고 관심객체를 분류하는 것이 필요함
2) 현재 학습을 위해 항공촬영한 가시광선 이미지나 적외선 이미지를 원하는 검출방식에 따라 가공하여 시스템의 그래픽 사양/CPU에 맞는 해상도의 이미지등으로 커스터마이징해서 사용할 수 있음다.
가공서비스를 통한 데이터 활용 예시
1) 드론탑재 AI 검출 시스템을 활용한 조사의 효율성(수요기업 기발굴 기술):기존의 무인비행체를 이용하여 소나무 재선충병에 대한 예찰을 실시하기 위해서는 일반적으로 촬영, 정사영상제작, 영상분류, 현장조사의 과정을 거치게되며, 예를 들어 2000ha의 경우 소요되는 시간/인력은 수명이 수일에 걸쳐 진행되며 확진은 현장조사를 통해 시료를 채취해서 검사 후 진행됨.
현장조사원이 확인을 해야 작업이 종료되는 프로세스이므로 촬영이 이루어지는 시점에 의심 피해목을 특정하여 예찰인원들에게
데이터바우처 사업관리 가공기업 정보
한국데이터산업진흥원 데이터바우처 사업을 통해 지정된 공급기업 중 데이터 가공기업 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 데이터바우처 지원사업에 참여하는 기업들의 정보를 포괄적으로 다룹니다. 특히, 수요기업이 필요로 하는 다양한 형태의 데이터 가공 서비스에 대한 정보를 제공함으로써, 데이터 활용의 범위를 넓히고, 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.
기업한글명(문자형) : 해당 기업의 한글 이름
설립일자(날짜형) : 기업이 설립된 날짜
기본주소(문자형) : 기업의 본사 주소
상세주소(문자형) : 기업의 주소에 대한 추가 정보
주요서비스 상세정보(문자형) : 데이터 가공기업이 제공하는 구체적인 서비스 내용
보유솔루션(문자형) : 기업이 보유한 해결책 및 시스템에 관한 상세 정보
품질확보전략(문자형) : 데이터 품질 확보를 위한 기업의 전략
유지보수전략(문자형) : 데이터 가공 서비스 후속 지원 계획
카테고리구분(문자형) : 제공하는 데이터 가공 서비스의 카테고리 분류
등록일(날짜형) : 데이터가 등록된 날짜
실적(문자형) : 기업의 성과와 실적
기업개요 및 핵심역량(문자형) : 기업의 전반적인 설명과 주요 전문성
활용사례(문자형) : 데이터 및 서비스를 활용한 실제 사례
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